Вопрос: В качестве «_» обслуживания систем массового обслуживания могут фигурировать: линии связи, рабочие точки, приборы, железнодорожные пути, лифты, автомашины и т. д.
(*ответ*) каналов
В матрице игры с седловой точкой существует элемент, являющийся одновременно минимальным в своей строке и максимальным в своем столбце, такой элемент называется:
(*ответ*) «седловой точкой»
 «нулевой точкой»
 «экстремальной точкой»
 «точкой выигрыша»
В системах с _ ожиданием каждая заявка, поступившая в момент, когда нет свободных каналов, становится в очередь и “терпеливо” ждет освобождения канала, который примет ее к обслуживанию.
(*ответ*) неограниченным
В случае «оптимизации в среднем» функционирование объекта будет наиболее эффективно, если:
(*ответ*) математическое ожидание показателя эффективности W будет максимально
 математическое ожидание показателя эффективности W будет минимально
 среднее квадратическое отклонение показателя эффективности W будет максимально
 дисперсия показателя эффективности W будет минимально
В случае, когда не все условия известны заранее, а некоторые из них содержат элемент неопределенности, эффективность зависит от следующих категорий факторов:
(*ответ*) условий a1, a2, ... , которые известны заранее и изменены быть не могут
(*ответ*) неизвестных условий или факторов Y1, Y2, ...
(*ответ*) элементов решения x1, x2, ... , которые предстоит выбрать
 условий b1, b2, ... , которые известны заранее и которые могут быть изменены в дальнейшем
В случае, когда неизвестные факторы, фигурирующие в модели – Y1, Y2,… – являются обычными случайными величинами (или случайными функциями), распределение которых хотя бы ориентировочно известно, для оптимизации решения может быть применен один из следующих приемов:
(*ответ*) искусственное сведение к детерминированной схеме
(*ответ*) «оптимизация в среднем»
 сократить до минимума дисперсии
 заменить математические ожидания средними квадратическими отклонениями
В соответствии с прикладной классификацией методов моделирования к экономико-математическим методам относятся:
(*ответ*) модели управления запасами
(*ответ*) балансные модели
 методы организации массивов
 методы поиска информации
Во многих областях практики возникают разнообразные задачи оптимизации решений, для которых характерны следующие черты: показатель эффективности W представляет собой линейную функцию от элементов решения х1, х2, ...; ограничительные условия, налагаемые на возможные решения, имеют вид линейных равенств или неравенств. Такие задачи принято называть задачами _ программирования
(*ответ*) линейного
Временную структуру комплекса работ, вместе с логической структурой, можно изобразить на одном и том же графике, который называется:
(*ответ*) временным сетевым графиком
 структурно-временным графиком
 организационно-временным графиком
 временным логическим графиком
Главным достоинством _ моделей является их наглядность.
(*ответ*) физических
Два узла x и y называют _, если они различны и если существует дуга, идущая из x в y.
(*ответ*) смежными
Для каждого случайного хода правила игры определяют
(*ответ*) распределение вероятностей возможных исходов
 распределение вероятностей конфликтных ситуаций
 распределение вероятностей стратегий игроков
 распределение вероятностей принятия решений в условиях конфликтных ситуаций
Для любого шага (момента времени t1, t2, ... , tk, ... или номера 1, 2, ..., k, ...) существуют какие-то вероятности перехода системы из любого состояния в любое другое (некоторые из них равны нулю, если непосредственный переход за один шаг невозможен), а также вероятность задержки системы в данном состоянии. Данные вероятности называются:
(*ответ*) переходными вероятностями марковской цепи
 шаговыми вероятностями марковской цепи
 нулевыми вероятностями марковской цепи
 дискретными вероятностями марковской цепи
Категория: разное
Ответы:
правильные ответы отмечены по тесту
тест  прошел проверку