Вопрос: Верны ли утверждения? Функции f1 (t), f2 (t), . . . , fn(t), учитывающие вклад последующих шагов в общий эффект, называются 
 (*ответ*) функциями Беллмана
 функциями цели
 критериями
 функциями распределения
Вероятность  того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение времени  называется.
 (*ответ*) ненадежностью элемента
 отказоустойчивостью элемента
 надежностью элемента
 неработоспособностью элемента
Вероятность того, что данный элемент в данных условиях будет работать безотказно в течение времени  называется 
 (*ответ*) надежностью элемента(в узком смысле слова)
 надежностью элемента
 отказоустойчивостью элемента
 работоспособностью элемента
Возникает вопрос: а нельзя ли составить и решить уравнения непосредственно для интересующих нас средних характеристик, минуя вероятности состояний? 
 (*ответ*) можно – иногда точно, иногда – приближенно, с некоторой погрешностью
 можно ранжированием критериев оптимальности 
 можно – и всегда точно
 можно – только приближенно, с некоторой погрешностью
Динамическое планирование руководствуется принципом:
 (*ответ*) управление на каждом шаге надо выбирать с учетом его последствий в будущем, а не из узких «сиюминутных» интересов одного шага (момента)
 управление на каждом шаге надо выбирать с учетом прошлого, используя ошибки на предыдущих шагах
 выбор оптимального управления на каждом шаге
 управление на каждом шаге надо выбирать с учетом ошибок прошлого и его последствий в будущем
Динамическое планирование – это планирование
 (*ответ*) дальновидное, с учетом будущего
 близорукое, когда руководствуются принципом «лишь бы сейчас было хорошо, а там – что будет»
 дальновидное, без учета будущего
 дальновидное, с учетом прошлого
Динамическое программирование в некоторых источниках называют 
 (*ответ*) многоэтапным программированием
 программированием для решения задач планирования материальных ресурсов производства
 программированием для решения бухгалтерских задач
 программированием для выработки прогноза на будущее
Динамическое программирование использует идею 
 (*ответ*) пошаговой оптимизации
 планомерного характера процесса
 организации наискорейшего спуска
 оптимального планирования
Динамическое программирование представляет собой:
 (*ответ*) математический метод, разработанный для эффективного решения некоторого класса задач математического программирования. Этот класс характеризуется возможностью естественного (а иногда и искусственного) разбиения всей операции на ряд взаимосвязанных этапов
 модель расчета плана увеличения размеров производства
 модель исследования для принятия решения о разделении труда
 модель расчета численности работающих
Динамическое программирование часто помогает решить задачу, где. 
 (*ответ*) переборный алгоритм потребовал бы очень много времени
 необходимо найти оптимальный вариант плана производства
 переборный алгоритм требует высокую точность вычислений
 необходимо составить оптимальный прогноз плана производства
Динамическое программирование – это 
 (*ответ*) поэтапное планирование многошагового процесса
 планирование на перспективу
 прогнозирование процесса
 расчет плановых показателей
Дифференциальные уравнения для средних численностей состояний, составленные по мнемоническому правилу, в которых неизвестными функциями являются средние численности cостояний, мы будем называть 
 (*ответ*) уравнениями надежности
 уравнениями средних
 уравнениями скользящего среднего
 уравнениями динамики средних
Категория: экономические
Ответы:
Правильные вопросы выделены по тесту
тест уже прошел свою проверку