Вопрос: Случайные процессы, протекающие в различных физических системах, можно описать с помощью специального математического аппарата - 
 (*ответ*) теории непрерывных марковских цепей 
 теории вероятностей
 теории нечетких множеств
 теории множеств
Существенен также вид зависимости, связывающий _ потоков событий с численностями состояний
 (*ответ*) интенсивности
Установите соответствие
 (*ответ*) модель А < модель боя, в которой стрельба ведется только по непораженным целям и перенос огня с пораженной единицы на другую, непораженную, осуществляется мгновенно
 (*ответ*) модель Б < модель боя, где информация о состоянии противника не поступает и переноса огня не производится, называется
 (*ответ*) модель В < модель боя, в котором учитываются такие факторы, как деятельность разведки и степень совершенства системы управления боем
Учет пополнения численностей состояний сводится к тому, что к правой части соответствующего дифференциального уравнения прибавляется слагаемое
 (*ответ*) равное интенсивности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние за единицу времени
 равное вероятности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние за единицу времени
 равное интенсивности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние 
 равное вероятности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние
Функции f1 (t), f2 (t), . . . , fn(t), учитывающие вклад последующих шагов в общий эффект, называются 
 (*ответ*) функциями Беллмана
 функциями цели
 критериями
 функциями распределения
Чем ближе вид зависимости, связывающий интенсивности потоков событий с численностями состояний к линейной (в области практически возможных значений аргументов), тем меньшую погрешность дает замена случайных численностей их
 (*ответ*) средними значениями 
 точными значениями
 максимальными значениями
 показателями интенсивности
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских цепей нужно, чтобы потоки событий, переводящие элементы из состояния в состояние были 
 (*ответ*) стационарными
 постоянными
 переменными
 случайными
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских цепей нужно, чтобы потоки событий, переводящие элементы из состояния в состояние, были (точно или приближенно)
 (*ответ*) пуассоновскими 
 постоянными
 переменными
 случайными
«Элементом» технической системы называется 
 (*ответ*) любое техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
 любое техническое устройство, на которое расчленена система
 определенное техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
 любые технические устройства, из которых состоит система
В идее пошаговой оптимизации есть принципиальная тонкость: 
 (*ответ*) каждый шаг оптимизируется не сам по себе, а с "оглядкой на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
 каждый шаг оптимизируется сам по себе
 каждый шаг оптимизируется сам по себе, без "оглядки на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
 каждый шаг оптимизируется с учетом принятого предыдущего решения
В основе решения всех задач динамического программирования лежит
 (*ответ*) "принцип оптимальности" Беллмана 
 «принцип условной» оптимальности
 закон условной оптимальности 
 метод оптимальности Беллмана
Выигрыш, получаемый на всех последующих шагах, начиная с 1-го и до конца, называется
 (*ответ*) условным оптимальным выигрышем 
 оптимальным выигрышем
 условным выигрышем
 оптимально-условным выигрышем
Категория: экономические
Ответы:
Правильные вопросы выделены по тесту
тест уже прошел свою проверку