Вопрос: Отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой:
(*ответ*) да, отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой
 нет, отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной не связано с уменьшением другой
Положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой:
(*ответ*) неверно, положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой
 верно, положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой
Сопряженность - стохастическая связь между классифицированными событиями:
(*ответ*) да, сопряженность - стохастическая связь между классифицированными событиями
 нет, сопряженность - не стохастическая связь между классифицированными событиями
Непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами:
(*ответ*) да, непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами
 нет, непараметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами
Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям:
(*ответ*) да, нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям
 нет, нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям
Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. средние и дисперсии:
(*ответ*) неверно, параметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. средние и дисперсии
 верно, параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. средние и дисперсии
Статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения:
(*ответ*) нет, статистическая гипотеза - не любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения
 да, статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения
Статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы:
(*ответ*) да, статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы
 нет, статистический критерий - не решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы
В большинстве случаев выборки будут давать величину стандартной ошибки коэффициента корреляции 
(*ответ*) от -0,33 до +0,33 
 от -0,22 до +0,22 
 от -0,44 до +0,44 
 от -0,11 до +0,11 
Вероятность отбрасывания истинной гипотезы или вероятность ошибки при статистическом оценивании называется 
(*ответ*) уровнем значимости 
 уровнем сходства 
 уровнем различия 
 измеряемым уровнем 
Всякая большая (конечная или бесконечная) коллекция или совокупность предметов, которые мы хотим исследовать или относительно которых мы собираемся делать выводы, называется 
(*ответ*) генеральной совокупностью 
 видом 
 популяцией 
 выборочной совокупностью 
Второй шаг теории интервального оценивания - это 
(*ответ*) найти стандартную ошибку 
 разделить некоторое число, кратное стандартной ошибке r, на дисперсию для определения границ доверительного интервала 
 определить границы доверительного интервала 
 найти выборочное распределение
Категория: экономические
Ответы:
Правильные ответы к тесту выделены
Тест  прошел проверку
ставим +1 к ответу)