Вопрос: В задачах выпуклого программирования ограничения задают 
 (*ответ*) выпуклое множество допустимых решений
 вогнутое множество допустимых решений
 несвязное множество допустимых решений
 дискретное множество допустимых решений
В задачах выпуклого программирования целевая функция является 
 (*ответ*) выпуклой (при минимизации) или вогнутой (при максимизации)
 выпуклой (при максимизации) или вогнутой (при минимизации)
 квадратичной
 положительно определенной
В задачах квадратичного программирования целевая функция
 (*ответ*) квадратичная, а ограничения – линейны
 линейная, а ограничения – квадратичны
 И ограничения – линейны
 и ограничения – квадратичны
В задачах стохастического программирования 
 (*ответ*) в целевой функции или в ограничениях содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей
 только в целевой функции содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей
 только в ограничениях содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей
 в целевой функции и в ограничениях содержатся только целочисленные параметры
В задачах целочисленного программирования неизвестные параметры могут принимать 
 (*ответ*) только целочисленные значения
 только положительные значения
 только отрицательные значения
 любые значения
В методах второго порядка при поиске экстремума целевой функции используются 
 (*ответ*) значения ее вторых производных
 только значения ее первых производных
 только значения функции
 только значения функции и ее первых производных
В методах первого порядка при поиске экстремума целевой функции используются 
 (*ответ*) значения ее первых производных
 значения ее вторых производных
 только значения функции
 значения функции и ее вторых производных
В методах прямого поиска при поиске экстремума целевой функции используются 
 (*ответ*) только ее значения
 только значения ее производной
 только значения ее 2-й производной
 значения целевой функции и значения ее производной
В методе покоординатного спуска поочередно изменяют все переменные оптимизации так, чтобы по каждой из переменных достигалось
 (*ответ*) наименьшее (наибольшее) значение
 нулевое значение функции
 целое положительное значение функции
 целое отрицательное значение функции
В нелинейном программировании выделяют два основных типа задач
 (*ответ*) задачи выпуклого и задачи невыпуклого программирования
 детерминированные и недерминированные 
 однопараметрические и многопараметрические
 условной и безусловной оптимизации
В постановках задач нелинейного программирования предполагается, что переменные оптимизации
 (*ответ*) непрерывны
 разрывны
 могут принимать только целочисленные значения
 могут принимать только положительные значения
В рамках нелинейного программирования задачу оптимизации называют классической, если предполагается известной аналитическая зависимость функции
 (*ответ*) от аргументов, а также существование обычных или частных производных до второго порядка включительно 
 от аргументов, а также существование обычных или частных производных до первого порядка включительно 
 от аргументов, а также существование обычных или частных производных до третьего порядка включительно 
 от аргументов 
Вектор-градиент в некоторой точке определяется как вектор, компонентами которого являются 
 (*ответ*) частные производные первого порядка этой функции в точке
 частные производные второго порядка этой функции в точке
 частные производные третьего порядка этой функции в точке
 прямые производные этой функции в точке
Категория: экономические
Ответы:
Правильные вопросы выделены по тесту
тест уже прошел свою проверку