Вопрос: Метод оптимизации в среднем можно использовать, если объект реализует свои функции многократно и относительно случайных факторов известно
(*ответ*) совместное распределение
 диапазон изменения
 математическое ожидание
 дисперсия
Метод стратификации по сравнению с методом Монте-Карло позволяет уменьшить дисперсию до _ раз 
(*ответ*) 13
Методика разделения выборки на страты состоит в том, чтобы
(*ответ*) элементы каждой страты обладали меньшей дисперсией
 сократить объем вычислений при расчете оценок
 повысить точность определения дисперсии
 повысить точность определения среднего
Методы уменьшения дисперсии позволяют
(*ответ*) при заданной точности уменьшить объем выборок
(*ответ*) при заданном объеме выборки увеличить точность оценок
 уточнить дисперсии выборок
 определить доверительный интервал
Минимальное время выполнения комплекса работ – это сумма времени
(*ответ*) критических работ
(*ответ*) работ на критическом пути
 всех работ
 работ, имеющих максимальную продолжительность
 «фиктивных» работ
Минимальный проигрыш противника при наилучшей стратегии игрока называется _ игры
(*ответ*) верхней ценой
Множество точек пространства решений, обладающих тем свойством, что их нельзя улучшить одновременно по всем заданным критериям оптимальности, называется множеством _
(*ответ*) Парето
Модель является детерминированной, если
(*ответ*) она не содержит неопределенных факторов
 известны пределы изменения всех элементов решения
 известны значения всех внешних факторов
 заданы пределы изменения элементов решения, входящих в критерий эффективности
На втором этапе метода динамического программирования осуществляется оптимизация
(*ответ*) функций условного оптимального выигрыша в последовательности шагов, обратной первому этапу
 функции выигрыша в произвольной последовательности шагов
 функции выигрыша на первом шаге
 функции выигрыша на последнем шаге
 совместную оптимизацию функций выигрыша всех шагов
На первом этапе метода динамического программирования осуществляется
(*ответ*) последовательное построение функций условного оптимального выигрыша
 оптимизацию функции выигрыша на каждом шаге
 совместную оптимизацию функций выигрыша всех шагов
 пошаговую безусловную оптимизацию функции выигрыша
Недостатками составных критериев являются
(*ответ*) возможность взаимной компенсации частных критериев оптимальности
(*ответ*) отсутствие объективных оценок весовых коэффициентов при частных критериях
 возможность обращения в нуль частных критериев эффективности
 сложность использования методов численной оптимизации
Необходимыми условиями для применения метода динамического программирования являются
(*ответ*) независимость будуших состояний от предыстории
(*ответ*) аддитивность пошаговых выигрышей
(*ответ*) возможность разбиения управляемого процесса на шаги
 возможность оптимизации функций выигрыша всех шагов
Непараметрические критерии используют, когда
(*ответ*) нельзя использовать допущения о виде закона распределения
(*ответ*) нет информации о виде функции распределения
 распределение выборок нормально
 выборки имеют разную величину
 гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута
 гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается
Категория: гуманитарные
Ответы:
правильные ответы отмечены по тесту
тест  прошел проверку