Вопрос: Гетероскедастичность подразумевает _ от значения фактора 
(*ответ*) зависимость дисперсии остатков 
 постоянство дисперсии остатков независимо 
 зависимость математического ожидания остатков 
 независимость математического ожидания остатков 
Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к 
(*ответ*) нулю и соответствующий фактор не включается в модель 
 единице и не влияет на результат 
 нулю и соответствующий фактор включается в модель 
 табличному значению и соответствующий фактор не включается в модель 
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения 
(*ответ*) принимается 
 незначима 
 отвергается 
 несущественна 
Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9 следовательно 
(*ответ*) линейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная 
 линейная связь между временными рядами двух экономических показателей тесная 
 линейная связь между последующим и предыдущим уровнями не тесная 
 нелинейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная 
Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно 
(*ответ*) уравнение регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака 
 уравнение регрессии объяснено 10% дисперсии результативного признака 
 доля дисперсии факторного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии факторного признака составила 0,9 
 доля дисперсии результативного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии результативного признака составила 0,1 
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при 
(*ответ*) достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами 
 отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами 
 отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами 
 достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами 
Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент 
(*ответ*) корреляции 
 детерминации 
 регрессии 
 эластичности 
Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения 
(*ответ*) качественные 
 значения 
 одинаковые 
 количественно измеримые 
Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных 
(*ответ*) существенных факторов 
 случайных факторов 
 параметров 
 результатов 
Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется _ методом наименьших квадратов 
(*ответ*) обобщенным 
 минимальным 
 косвенным 
 обычным 
Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является 
(*ответ*) нахождения среднего значения 
 ранжирование 
 присвоение цифровых меток 
 присвоение количественных значений 
Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает 
(*ответ*) наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами 
 наличие нелинейной зависимости между двумя факторами 
 отсутствие зависимости между факторами 
 наличие линейной зависимости между двумя факторами
Категория: экономические
Ответы:
Правильные вопросы отмечены по тесту
тест  прошел проверку, пользуемся)