Вопрос: Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей 
(*ответ*) если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада 
 если характер связи зависит от случайных факторов 
 если исходные данные не обнаруживают изменения направленности 
 если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую 
Параметр является существенным, если 
(*ответ*) доверительный интервал не проходит через ноль 
 стандартная ошибка превышает половину значения самого параметра 
 расчетное значение критерия Стьюдента меньше табличного значения 
 доверительный интервал проходит через ноль 
Переход от точечного оценивания к интервальному возможен, если оценки являются 
(*ответ*) эффективными и несмещенными 
 эффективными и несостоятельными 
 неэффективными и состоятельными 
 состоятельными и смещенными 
Показатель, характеризующий на сколько сигм изменится в среднем результат при изменении соответствующего фактора на одну сигму, при неизменном уровне других факторов, называется _ коэффициентом регрессии 
(*ответ*) стандартизованным 
 центрированным 
 выровненным 
 нормализованным 
Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение 
(*ответ*) остаточных величин 
 параметров уравнения регрессии 
 неслучайных величин 
 переменных уравнения регрессии 
Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие 
(*ответ*) неслучайный характер остатков 
 отсутствие автокорреляции в остатках 
 гомоскедастичности остатков 
 случайный характер остатков 
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что 
(*ответ*) остаточные величины имеют случайный характер 
 остаточные величины имеют неслучайный характер 
 при уменьшении моделируемых значений результативного признака значение остатка уменьшается 
 при увеличении моделируемых значений результативного признака значение остатка увеличивается 
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки 
(*ответ*) подчиняются закону нормального распределения 
 подчиняются закону больших чисел 
 не подчиняются закону нормального распределения 
 не подчиняются закону больших чисел 
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки 
(*ответ*) подчиняются закону нормального распределения 
 подчиняются закону больших чисел 
 не подчиняются закону нормального распределения 
 не подчиняются закону больших чисел 
При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда среди множества факторов, влияющих на результат 
(*ответ*) можно выделить доминирующий фактор 
 нельзя выделить доминирующий фактор 
 можно выделить несколько факторов 
 можно выделить лишь случайные факторы 
При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если 
(*ответ*) между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость 
 между экономическими показателями обнаруживается линейная зависимость 
 между экономическими показателями не обнаруживается нелинейная зависимость 
 нелинейная зависимость для исследуемых экономических показателей является несущественной 
При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства 
(*ответ*) оценок параметров уравнения регрессии 
 оценок случайных величин уравнения регрессии 
 оценок переменных уравнения регрессии 
 оценок переменных и параметров уравнения регрессии
Категория: экономические
Ответы:
Правильные вопросы отмечены по тесту
тест  прошел проверку, пользуемся)