Вопрос: Характеристики взаимодействия между агентами - это
(*ответ*) направленность
(*ответ*) избирательность
(*ответ*) интенсивность
 недетерминированность
Хромосомы состоят из 
(*ответ*) генов
Чем меньше крутизна нелинейной функции, тем ближе сигмоидальная функция к
(*ответ*) линейной 
 синусоидальной
 пороговой (ступенчатой)
 сигмоидальной
Эмпирическое правило, устанавливающее рекомендуемое соотношение λ между количеством обучающих примеров, содержащих входные данные и правильные ответы, и числом соединений в нейронной сети: λ ≠
(*ответ*) десяти
(*ответ*) 10
В машине Больцмана каждое состояние сети характеризуется определенным значением функции 
(*ответ*) консенсуса
Категории инструментальных средств деловых интеллектуальных систем - это
(*ответ*) запросов и отчетов
(*ответ*) он-лайновой аналитической обработки (OLAP)
(*ответ*) обработки информации
 обработки CASE
Минимальное количество наблюдений для создания приемлемой модели нейросети равняется
(*ответ*) пятидесяти
(*ответ*) 50
Поставьте в соответствие модели координации поведения агентов ее особенность
 модели на основе BDI-архитектур < применение аксиоматических методов теории игр и логической парадигмы искусственного интеллекта
 модели коллективного поведения автоматов < построение протоколов переговоров в задачах, которые характеризуются большим количеством простых взаимодействий с неизвестными характеристиками
 модели планирования коллективного поведения < агенты сами принимают решения о выборе своих действий в процессе координации частных планов
Поставьте в соответствие правилу обучения нейронной сети его особенность
 правило коррекции по ошибке < процесс обучения нейронной сети состоит в коррекции исходных значений весовых коэффициентов межнейронных связей, которые задаются случайным образом
 правило Хебба < если нейроны по обе стороны синапса активизируются одновременно и регулярно, то сила их синаптической связи возрастает
 правило обучения методом соревнования < выходные нейроны конкурируют между собой за активизацию
Поставьте в соответствие признаку естественных систем, которые необходимо учитывать при моделировании виртуальных сред, его особенность
 конечность времени существования любого агента < длительность жизни агента зависит от различных обстоятельств, в частности от поставленной перед ним задачи, от величины доступных ресурсов
 использование механизма биологического отбора в моделях искусственной жизни < естественный отбор эффективных агентов осуществляется в адаптивных системах с использованием различных эволюционных механизмов
 учет уровня организации сообщества агентов < учет социального статуса и социальных отношений
Поставьте в соответствие разновидности хромосомной мутации ее особенность
 транслокация < перенос части одной хромосомы в другую
 транспозиция < перемещение небольших участков генетического материала в пределах одной хромосомы
 делеция < выпадение отдельных участков хромосом
Поставьте в соответствие свойству генетического материала его особенность
 дискретность < позволяет выделить в исходном генетическом материале отдельные фрагменты, контролирующие те или иные функции
 непрерывность < означает, что определенные комбинации генов совместно контролируют некоторую функцию
 линейность < проявляется в определенной последовательности генов в пределах группы сцепления
Поставьте в соответствие свойству, присущему интеллектуальным агентам, его особенность
 автономность < способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния
 активность < способность к организации и реализации действий
 реактивность < адекватное восприятие состояния среды и реакция на его изменение
Поставьте в соответствие ситуации выбора поведения пары агентов ее особенность
 симметричная кооперация < существует непустое множество стратегий, при использовании которых оба агента достигают своих целей и получают больший эффект, чем в ситуациях, когда они действуют поодиночке
 симметричный компромисс < достижение цели в одиночку более выгодно для каждого агента, однако невозможно в присутствии другого агента
 несимметричная кооперация < один из агентов может самостоятельно достичь своей цели в присутствии другого агента, а другой - только за счет кооперации с первым
Категория: разное
Ответы:
тест прошел проверку
все верно по ответам)