Это в какой же такой стране и в какой науке такое дно? Вам не про статистику надо думать и не про учителей музыки из Ливана, а про методологию науки и аппарат диссертации. Тему за вас никто не придумает, надо самостоятельно определить интересную тему, понять, что там недоисследовано, какую научную новизну можете предложить и как это засабмитить в бади ов ноуледж. Для того, чтобы найти интересненькое, надо покопаться в литературе и понять, что там уже есть. Systematic literature review вам в помощь.Можно обратиться к своему опыту, можно расспросить экспертов в вашей области и посмотреть, как это ложится на литературу. Но нормальный текст про исследованное в вашей области вы не сможете сделать, если не разберетесь с аппаратом диссера, не поймете, через какую теоретическую и концептуальную рамку смотрите на феномен, и не определитесь, от феноменологического ли подхода вы вообще идете (я условно).Анализом текстов (к примеру) занимаются в рамках метода content analysis. Ищете соответствующий хэндбук, читаете, вникаете. Ищете в вашей области статьи нормальные, смотрите, как там используется этот метод. Не забываете про принципы научности, верифицируемости, триангуляцию- один метод на дис исследование в нормальных вузах не тянет.Возвращаясь к контент анализу- R позволяет делать качественный анализ, в том числе контент анализ. Скачиваете и устанавливаете RStudio и вперед. Остальные всякие рапидмайнеры вам не нужны. Но пока вы не разберетесь с тем, что вы именно делаете и зачем, вы не сможете провести анализ, это касается любого метода исследования и любой научной работы.