Да ладно, изучала я немножко вероятность. Грузили нас китайские преподы вероятностью и матрицами. Конечно, по верхам, но какие-то общие представления дали.Я тут пока что решила с программой NVivo поиграть, смотрю, там тоже какие-то кластеры. Я пока освоила только, как frequency слов устанавливать, как появляется картинка с группой наиболее частотных слов. И там тоже какие-то кластеры, но компьютер пишет, что мало материала для кластеров.Вопрос. Я понимаю, что это качественный анализ, а не количественный, но в чем разница между кластерами в NVivo и кластерами в R - ?Мне компьютер пишет, что мало в NVivo материала для кластеров. А сколько нужно единиц материала? Я тренируюсь с файлами в PDF: загружаю файлы в PDF по похожей теме и смотрю, какие там слова самые частотные. Говорят, народ нынче так литревью делает.С этой точки зрения в чем разница между NVivo and R -?У нас нынче с репетиторами напряженка... наша эмигрантская специфика: у самых лучших репетиторов нынче мусульманский пост, все голодают, злые, как черти. Лучше их пока не доставать с моими планами, пока они свой Рамадан не отпразднуют. А то люди сидят на работе весь день, голодают, они после работы голодные не будут мне изобретать, как бы мне быстренько тяп-ляп выучить RStudio.Насколько я понимаю, они голодают до захода солнца, а солнце заходит уже около 9 часов. Так что у меня пока что селф-стади без репетиторов.А есть там какие-то функции, чтобы сравнить, например, NVIvo and R -? Например, построить модель, как работодатели через маленькое агентство нанимают каких-нибудь студентов.В таком смысле, как кто кого выбирает и почему?Я сначала думала, что это регрессия, но статьи на похожие темы используют что-то другое.Я так поняла, что это экономика.Например, кто на ком женится и почему. Принцип тот же.Много для этого нужно теории выучить и какие функции какого программного обеспечения?Это SPSS или что-то другое?Например, со стороны студентов забить туда пол, возраст, сколько у него лет образования, иммигрант или нет и так далее, со стороны работодателя - тоже длинный список характеристик забить.Получается two-sided matching market, модная тема.И, например, ограничиться только изучением того материала, который нужен для такой модели.Что для этого нужно изучить? И туда можно прицепить deep learning?Я выигрывала в своей жизни гранты по специальностям, к которым я не имела отношения. Но это все было глубоко гуманитарной наукой.Я подозреваю, что, если четко расписать шаг за шагом и сделать только то, что нужно, то выучить можно, но вопрос, что именно выучить.Есть у меня на примете несколько бизнесов, если им пообещать, что я им улучшу жизнь, то мне, может, и дадут доступ к цифрам.Эти бизнесмены бывают вообще необразованными. Я для таких великий академик.Например, есть деньги из другого бизнеса, а теперь они изобретают технологии. Они их не сами изобретают. Они платят тем, кому они излагают свои мечты, а специалисты им пишут программы, которые они просят.Пока получается у них не особо, но мне бы на диссертацию хватило. Может, им там на миллионы и не хватит, а мне на какой-нибудь ресерч, как развиваются стартапы... вполне.Насколько я поняла, такая модель - это не статистика, а экономика, то бишь эконометрика, но я не могу понять, какой именно набор формул мне для этого изучить, какой раздел в какой компьютерной программе изучить.Насколько я поняла, такие рынки изучают точно так же, как браки: с одной стороны мужчины, с другой - женщины и потом какие-то матрицы.Ясное дело, что такой бизнес, как у Юбера - там все сложно, и меня туда никто не пустит, а в зачуханном стартапе тоже 2 стороны, matching и не особо большое количество с каждой стороны.Там не должна быть очень сложной та модель.И оно же в динамике... Можно изучить завтра, потом через полгода... Если оно, конечно, не загнется.Зря смеетесь. Я видела людей, не закончивших 12 классов, но заколачивающих большие деньги. Они не делают все сами. Они все время спрашивают других и просят совета. Потом что-то делают. Появляются деньги - кому-то платят.Как в горах Кавказа: стригут овец. Они там понимают, что нужно набрать овец и их стричь. А сами они ничего не умеют, только книжки про маркетинг читают сутками.Мы все сильно умные, много учились, а так не умеем.Можно этот deep learning прицепить к two-sided matching market? В каком вообще разделе эти формулы брать, которые они для построения модели этих двух сторон используют?Ясное дело, что я ничего в этих статьях не понимаю. Но, если понять, какой раздел учебника, то найму репетитора. Люди с кучей знаний есть, но нужно понять, что мне им поручить....Или для этого нужен статистик, который изучал экономику? Но что именно мне ему сказать? Что мне нужен вот такой раздел, но какой?