Задача - найти тему для диссертации. В нашем болоте профессора поставят свою фамилию научного руководителя только рядом с готовой интересной темой. Сами они мне тему не дадут, это уже понятно. Они сами ничего придумать не могут.Чтобы создать себе тему самой, нужно провести анализ каких-то текстов и в них обнаружить закономерности, которые там уже есть. Будем надеятся, что есть.Например. В бизнесах нанимают студентов на практику из базы данных студентов. Из 200 резюме в базе данных хозяева бизнесов выбрали 5 студентов, изучавших маркетинг. Проанализировать тексты резюме этих 5 студентов. Двух они выгнали, а трое там продержались 3 месяца на бесплатной практике. Что такого было в резюме этих 3 и 5 студентов, чего не было в резюме 195 студентов? Почему африканский парикмахер, который плетет косички, итальянский пекарь и палестинский сантехник, не отягощенные образованием, для развития своих вебсайтов выбрали из 200 резюме студентов маркетинга именно этих троих? Они быстренько выбрали 5, потом 2 выгнали с матюками. Что им понравилось? Потом другие хозяева малых бизнесов еще кого-то выбрали.Почему какие-то хозяева бизнесов продержались в такой программе 6 месяцев, а другие сбежали через 2 недели и слышать не хотят про студентов?Должны быть зависимости, которые можно обнаружить между студентами и хозяевами бизнесов.Есть тексты описания бизнесов, есть тексты описания студентов. Проанализировать всеми методами тексты с одной стороны и тексты с другой стороны. А там, глядишь, появятся и гипотезы.Это не продажи, чтобы были готовые цифры. Там нет готовых цифр. Описанные в абзаце студенты продержались 3 месяца на неоплачиваемой практике у описанных в абзацах хозяев пекарни, выпекающей пахлаву. Например.Или я возьму какой-нибудь констракт, например, что-то неэтичное в маркетинге. И проанализировать 100 заметок в новостях о таком явлении и выявить, например, (при помощи Correlated Topic Model - ?), что за темы были в этих новостях, т.е. было, например, в 2005 году 6 тем про неэтичное явление, а в 2019 году стало 15 тем или 10 - тенденция роста. Или еще что-то - ? Например, неэтичное явление в среде маркетологов возрастает или приобретает новые формы. А мы борцы за высокие стандарты в этике маркетологов. Мы сейчас обнаружим закономерности и напишем рекомендации, как обучать студентов-маркетологов с высокими этическими принципами. Пока такие мысли.Мне никто не даст готовые гипотезы и тему исследования. Мы нужны профессорам, чтобы мы поступили в аспирантуру. Под это деньги уже освоены. Теперь они будут нас топить, как слепых котят. Они нам расскажут, что мы не знаем каких-нибудь формул с логарифмами, которым они нас не учили. Они нам рассказывают на лекциях про теории и графики с таблицами в SPSS. Мы это все анализируем, а потом нам в экзамене дают совсем другие формулы. А сами они совсем другими темами занимаются. А нас толкают в другом направлении, в тех болотах мы утонем и не выплывем. Их интересы явно противоречат нашим интересам. Они помогать не будут и темы нам не дадут. Мне нужно вылезать из болота другим путем.Нужно найти тему и гипотезы самостоятельно. И найти их нужно, проанализировав много текстов. В этих текстах уже есть какие-то закономерности.А какие темы лекций мне найти и послушать о том, куда именно вставлять тексты для анализа? А то в этих бесплатных лекциях начинают все на свете рассказывать про R. Насколько я понимаю, есть какие-то готовые скрипты команд, которые даются программе, потом в какое-то окошко нужно загрузить тексты. Тексты нужно очистить от формата, артиклей, предлогов и всего остального вручную, а можно, наверное, программой?Какое программное обеспечение очищает тексты?Как это называется? Например, я в новостях возьму 100 новостей про какое-то явление, у меня будет 100 текстов. Мне их лучше вставить в коробочки в Екселе или в файлы txt? Готовую гипотезу и иссл. вопрос мне никто не даст, мне их нужно самой обнаружить. Их можно обнаружить в текстах.Насколько я понимаю, есть Rstudio, Rapid Miner, Knime, Orange. Что мне скачать и куда потом вставлять эти сто текстов, которые я соберу? И где взять скрипты для R? Как это вообще называется? Где они берут эти коды для анализа текстов?Другие гуманитарии находят соавторов из своей страны и выплывают так. Например, был вчера учитель музыки с тройкой по статистике, а сегодня он уже уже соавтор какого-нибудь программиста из их общего Ливана. И у него уже и публикации и эксперименты. Цветут и пахнут. Или сбегают в качественные ислледования. Мне придется самостоятельно выходить из этого болота. С другой стороны, может, пора наконец организовать в этом болоте науку?Но сначала мне нужны скрипты в R и в какие окошки в каком интерфейсе вставлять тексты. А потом я начну все анализировать.