У меня полно знакомых, которые без всякого бэкграунда в бизнесе сделали PhD по бизнесу. Другое дело, что там каждый случай уникален. Многие, конечно, делают без статистики: можно делать качественные исследования, а по статистике просто сдать один обязательный курс, его поставят в транскрипт, и на этом статистика закончится. Кстати, многие статьи в престижных журналах основаны на статистике не сложнее ANOVA, но там осмысленные дизайны.Ну какая биохимия? У меня PhD in Management. Безусловно, можно спрыгнуть с моего раздела на другой, хоть на стратегии, хоть на HR. Ой, не видели вы еще реальных диссертаций. Люди берут интервью... скажем так...из Тюменской области да из таких бизнесов, в которые пустили и заполнили им анкеты. Вы же понимаете, что никто не хочет никуда пускать и ничего рассказывать. Так что согласились бизнесы примерно уровня пошива юбок, платьев и школьной формы. Автор этой диссертации уже кафедрой заведует в англоязычной стране. Так что примеры есть такие, что вы бы очень удивились.Насчет данных... Есть бизнесы на примете, в которые меня пустят. Другое дело, что пока что то, что хочет кандидат в научные руководители, совсем из другой оперы, чем те бизнесы... И будет ли он руководителем? Пока что он на имейлы не отвечает.Слабая статистика - понятие относительное. Вопрос в том, какие зависимости я хочу построить. Сядет кто-нибудь с PhD по статистике и построит мне эти все регрессии. Полно публикаций, в которых даже не регрессии, а проще. Я эти все лекции понимаю про регрессии. У меня нет проблем с пониманием лекций.Я бы даже сказала, что те, кто закончил финансы и изучал статистику в прошлом, там больше меня не блещут.Мне надо изучить тексты, дело не в цифре 5, я не идиотка, я в курсе, что в бизнесе берутся другие цифры. Хотя в educational psychology они отлично привлекают для эксперимента даже 6-8 человек. Да, для бизнеса речь, безусловно, идет о других цифрах. ОК, допустим, имеем 1000 резюме студентов, 500 хозяев бизнеса. Дело не в 5 и не в 3.Я недостаточно знаю методов, чтобы, например, вызвать того же самого репетитора и сказать ему, что мне нужно. Одно дело, если я знаю, что я хочу, чтобы он мне показал еще раз пис-уайз регрешен, а другое дело, если я не слышала о таком.Пошла я на конференцию. Стоят ребята с плакатом, и научный руководитель у них есть. Посмотрела я на их графики и поинтересовалась, почему они пис-уайз не делали с их графиком. Они сказали, что они даже не слышали о таком. Я-то слышала. И ничего, бодро уже что-то пишут.Я отсидела на нескольких курсах адвансд статистики на разных факультетах. И как бы я там все понимала, что рассказывали.Меня интересуют советы, какие еще статистические методы есть для текстов. Я послушаю тогда видео в Интернете, потом приглашу репетитора, который мне покажет кнопки и разжует таблицы.Доступ к данным у нас некоторые люди берут из министерств. Они заказывают доступ к публичной информации, которая уже есть в министерствах. Это паблик информейшен. Это тоже вариант. Меня он не очень привлекает, потому что тянуть кота за хвост там будут долго, потом дадут какие-то данные, с которыми непонятно что делать. Но в принципе такой вариант тоже существует. Люди, которые хотят идти таким путем, богаче меня. Они просто будут нанимать пачками тех PhD по статистике, а дама просто озвучит результаты с трибуны. Для того, чтобы озвучить, достаточно в принципе понимать, что это такое. Я лекции понимаю.Вот чего я не могу, так это я не могу изучить на лекции формулы, а потом сделать еще на два шага больше, если это требуется в экзамене. Тут я не математик. Я не могу объяснить эти формулы глубже, чем описано в учебнике. Но там налаженные традиции проходить такие же уровни статистики на факультетах, где вместо экзамена сдача домашнего задания.Те, кто статистику совсем не понимает, идут на качественные исследования, будут какие-нибудь интервью брать. Но меня это не привлекает. Я хочу статистику.Начну, пожалуй, смотреть видео по RStudio. А что еще есть, что можно быстро освоить, что не требует бэкграунда на мехмате? Я прошла курс по логистической регрессии, по обычной регрессии, блоки я кликала, степ-вайз регрешен кликала, таблицы все проанализировала, ANOVA one-way, two-way, between, within - все эти стандартные задания я выполнила.Для эксперимента в лаборатории этого достаточно, но вот придумать этот искусственный эксперимент я по заданной теме как раз и не могу. У кого нет доступа к реальным данным, они не печалятся: они сажают 100 студентов в лабораторию, студенты кликают анкеты, ANOVA и вперед.Но пока что я с этим чудесным планом застряла. Поэтому думаю, что нужно усложнить статистику, если надо, засунуть нос в какой-то бизнес, там найти феномен.У меня знакомая получила теньер по статьям из России, потому что печатать в американских журналах ей было нечего. Взяла она кусок из диссертации, быстренько опубликовала лишь бы где. Сначала ей отказали. Накатала в профсоюз - утвердили. Сидит теперь и трудится. Обучает толпы китайских студентов. Когда нет данных из бизнеса, они потом берут методику преподавания бизнеса студентам и об этом пишут.Я не имею представления, как выглядят данные... (?) Во-первых, у меня есть родственники с доступом к разным данным в малых бизнесах, во-вторых, можно получить данные из министерств, которые попадают под паблик информейшен, в-третьих, я собралась анализировать не финансы, а маркетинг. А там все как всегда: какие зависимости между тем, что клиент купил, клиент задержался надолго... и чем-то еще. По идее, регрессии построить. Но вот между чем и чем их строить... Тут как раз текстовый анализ и может показать...Понимать бизнес... У нас профессора закончили сами политологию, историю и далее по списку. Они сами никогда ни в каких бизнесах не бывали. Они сочиняют теории. Теории основаны на экспериментах в лаборатории или интервью. Пошли, например, и набрали интервью у иммигрантов, спросили у них, почему их на работу не берут, сколько интервью они посетили. Но меня такие темы не привлекают. А некоторые делают так PhD. Еще и начальниками становятся.Мне хочется осмысленную тему и красивую статистику.Кстати, подошла я к одному преподавателю по статистике и что-то спросила про трансформации (я имею в виду, когда, например, вместо переменной - логарифм переменной), так получила ответ: "Я без этих трансформаций прожил целую жизнь, вот тут вам преподаю статистику, и мне трансформации сто лет не нужны, в моих публикациях трансформаций нет". А в другом курсе нас этими трансформациями мордовали-мордовали...Я думаю, что в текстах я что-то найду, надо разобраться в инструментах. Зацеплюсь за то, что найду.