Нет. Просчёт вариантов - это не стратегия. Стратегия - это что делать с результатами просчёта вариантов. И она закладывается программой. Вопросом максимизации выигрыша занимается теория игр. Но чтобы адаптировать алгоритмы теории игр к шахматной доске с бесконечным количеством вариантов, надо быть гением.Что касается адаптации - это в данном случае не работает. Потому что все механизмы адаптации ИИ основаны на массовости. Ну, к примеру, я запускаю рекламу в Яндексе. ИИ показывает разные варианты объявления десяткам  человек, и смотрит, кто откликается и на какие варианты объявлений откликается. И анализирует статистику -что это за люди, какие запросы они делают, какими характеристиками обладают. Какие варианты объявления и на какие группы работают.  И где-то там через 30-40 тысяч показов он уже начинает адаптироваться. ИИ может адаптироваться к среднестатистическому любителю шахмат.  может даже к нескольким разным группам любителей шахмат с разным типом игры.  Но это в принципе и не надо - он  этих любителей и без адаптации уделает. Но если говорить о  штучных шахматистах, типа Калрсена, Накамуры и др. - то  чтобы к ним адаптирвоаться, надол с каждым из них сыграть не менее сотни игр.