Как минимум он более ресурсоемкий, насколько я понимаю. То есть энергии на работу ИИ  (и даже банальный поисковый запрос) тратится существенно больше, чем в работе мозга человека.   Человеческий мозг один из самых эффективных компьютеров. Так что если все мозги людей заменят  ИИ, мы получим перегрев планеты, как я понимаю.Я-> ИИИИ, скажи, сколько энергии тратится на один твой ответ?ИИ думает Обмениваюсь идеями о расчете потребления энергии при обработке запроса большим языковым моделью, таких как GPT-4, с использованием приблизительных оценок, избегая точных цифр.Думал несколько секунд.ОтветТочное количество энергии, затрачиваемое на генерацию одного ответа, зависит от множества факторов, включая архитектуру модели, используемое оборудование, эффективность дата-центра и оптимизацию программного обеспечения. Хотя конкретные цифры для моей модели не разглашаются, можно привести некоторые общие оценки:Размер модели и сложность запроса:Большие модели, такие как GPT-4, требуют больше вычислительных ресурсов для обработки запросов по сравнению с меньшими моделями.Сложные и длинные запросы могут потреблять больше энергии из-за увеличенного количества необходимых вычислений.Эффективность дата-центра:Современные дата-центры стремятся к высокой энергоэффективности, измеряемой коэффициентом PUE (Power Usage Effectiveness). Чем ниже PUE, тем эффективнее использование энергии.Использование специализированного оборудования, такого как графические процессоры (GPU) или тензорные процессоры (TPU), может повысить эффективность обработки запросов.Оптимизация программного обеспечения:Алгоритмические оптимизации и эффективное распределение нагрузки помогают снизить энергопотребление.Использование методов сжатия модели и других технологий может уменьшить количество необходимых вычислений.Примерные оценки:Некоторые исследования предполагают, что обработка одного запроса в больших языковых моделях может потреблять от нескольких джоулей до нескольких сотен джоулей энергии.Для контекста: 1 килоджоуль (кДж) соответствует примерно 0,28 киловатт-часам (кВт·ч).Важно отметить, что индустрия активно работает над снижением энергопотребления и углеродного следа ИИ-моделей. Это достигается через улучшение алгоритмов, повышение энергоэффективности оборудования и использование возобновляемых источников энергии в дата-центрах.Таким образом, хотя конкретные цифры могут варьироваться, общее стремление направлено на минимизацию энергетических затрат при сохранении высокой производительности и возможностей ИИ.----------В общем, может все не так плохо для человечества... Но зато плохо для людей.Будет обидно, если мозги перестанут быть востребованы, потому что ИИ будет соображать быстрее 99,9% населения.