Нет, вы просто не понимаете что значит алгоритм. Самообучающийся это значит что когда появляются новые данные, алгоритм их снова перерабатывает и получается более точная модель. Ну например если брать по картинкам. Вот у алгоритма есть 20 картинок лошади, он по ним нарисовал свою лошадь с заданными условиями белую и лохматую, но она получилось не очень точной, потому что белых и лохматых лошадей среди картинок не было.  Но когда добавилось еще 200 лошадей, среди которых 20 белых и лохматых, алгоритму легче стало понять как выглядит белая лохматая лошадь и как это все в движении, получается более аккуратная картинка. Или нахождение, скажем, колечка похожего на то которое есть у вас. Если только 10 картинок и все с жемчугом, алгоритм сработает не аккуратно. Но чем больше будет картинок, тем более аккуратным будет результат работы алгоритма, модель будет более точной.Это всего навсего мат модель.Так же и с движением или со звуком.