Статистический анализ делают же компьютерными программами. Но, если вы в SPSS нажимаете кнопки, то в R нужно самому писать код. Тот, кто хоть чуть-чуть знает программирование, изучит R намного быстрее, чем балерина, арфиста или историк вместе взятые. В американских вузах статистика теперь везде. И сидят в одной группе вчерашние репортеры, танцоры и физики в одной куче. В принципе, программисты тоже прыгают в статистики, не только психологи (психологи в западной системе образования изучают МНОГО статистики, но в реале они просто покупают домашки - из 25 человек в классе 2-3 студентов понимают лекцию). Многие иностранцы, которые изначально были социологами или психологами, быстро переучиваются на статистику. Программистам туда спрыгнуть легче. Я 1 курс по статистике проходила с бывшей программисткой. Она клацала кнопками быстро - она вообще не думает, что никто за ней не угонится. Бывшие психологи, переплывшие в профессора статистики, хотя бы понимают, что нужно медленно показать и повторить. С навыками программиста, конечно, легче и быстрее освоить все кнопки в статистической программе. В SPSS тоже какие-то мелочи мы должны были менять в коде. Хоть и по верхам я это изучала, но все равно там где-то нужно было делать что-то внутри кода. Наверное, преподаватель нам дала этот кусок - мы его просто скопировали.В том виде, как это преподают в западных вузах, программистам намного легче освоить статистику. Ну, а в России преподаватель слишком много говорит не по делу. Смотрела я на ЮТьюбе. Лекции по статистике для экономистов. Там все структурировано иначе. И много примеров, которые мне ни к чему. Забросила. Это нужно полностью изучать в российскоми стиле. А так просто взять пару русских лекций и присобачить это в голове быстро к лекциям на английском по такой же теме - нет. Это нужно всю систему этих лекций отдельно освоить. Нет в этом смысла.И потом, когда много этих данных... Для программистов это все родные и близкие кнопки, а тем, кто это никогда не делал, нужно долго думать. Например, missing data. Если ты раньше занимался вообще совсем чем-то другим, нужно долго изучать, запоминать, и все это далекое и чуждое. У нас на статистику переучиваются все - от бывших экспертов по драматургии до пианисток. Все ломятся проанализировать хоть какие-нибудь данные. Конечно, это проще выучить тому, кто хотя бы компьютер знает.У каждого препода свой стиль преподавания статистики. Некоторые очень талантливы в плане методики преподавания. Есть такая специализация - методика преподавания статистики. И не зря. Попробуйте за пару курсов статистики левой ногой быстро подучить чему-нибудь вчерашних лекторов по литературе из Египта... и бывших инженеров из Ирана, и лингвистов из Китая. И чтобы все они левой ногой быстренько что-то изобразили в регрессиях.Конечно, после российского мехмата люди, которые что-то анализируют, там такая статистика, которую мы не изучали. Это совсем другое - выше уровень. Ну и просто научные статьи по бизнесу как написаны и что и как там авторы анализировали - это мы понимаем. Откуда это взяли и как.Везде нужны статистики. Если он может анализировать, так идеи придумают другие соавторы. А статистик будет цифры гонять туда-сюда. Он же может им подсказать, где еще копать.