В конце февраля 2020 года Москва запустила базу знаний с проектами в сфере искусственного интеллекта. В неё включены российские и международные практики, которые отбираются совместно с аналитиками Smart City Lab Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы. Отмечается, что открытый проект, в котором собрано более 300 сценариев использования ИИ в бизнесе, призван помочь предпринимателям правильно оценить возможности искусственного интеллекта. Кроме того, база знаний может быть полезна разработчикам и государственным институтам.Что там сейчас интересного, помимо полезного, типа "Прогнозирование урожая и точного земледелия":-Контроль за соблюдением социальной дистанции (Big Data Labs, компания Фонда развития интернет-инициатив, в мае 2020 г. представили технологию контроля за соблюдением социальной дистанции на базе искусственного интеллекта (ИИ). С помощью компьютерного зрения ИИ-система анализирует движения людей в конкретных пространствах в режиме онлайн. Обработка данных показывает, соблюдают ли люди безопасную дистанцию и фиксирует нарушение дистанции, если оно происходит.)-Бесконтактная система измерения температуры пассажиров(Холдинг «Швабе» и ОАО «РЖД» С 8 мая 2020 г. на Ленинградском вокзале в Москве начали пилотные испытания российской ИК-системы бесконтактного измерения температуры в пассажиропотоке. Выделяя в сканируемом потоке людей, чья температура выходит за пределы критического значения, тепловизионная установка моментально отмечает их на мониторе оператора цветом и подает тревожный сигнал. После чего пассажирам с повышенной температурой предлагается пройти в медицинский пункт вокзала для проведения контрольного замера температуры традиционный контактным методом.)-Контроль соблюдения санитарных требований Нижегородская область( Ростелеком и NtechLab Алгоритмы NtechLab смогут контролировать исполнение предписаний Роспотребнадзора с помощью системы распознавания силуэтов, а система аналитики будет формировать отчетность о соблюдении санитарных требований, которая будет доступна только уполномоченным контролирующим органам. Установка камер, подключенных к единой сети видеонаблюдения, станет одним из условий для открытия предприятий.)-Оценка степени вероятности заражения коронавирусом(Компания Софттри запустила мобильное приложение, которое при помощи технологий машинного обучения и анализа больших данных оценивает для пользователя степень вероятности заражения коронавирусом. Приложение позволяет анонимно пройти тест на первичные признаки заболевания, а главное - узнать за счет использования технологий GPS и Bluetooth, сколько раз рядом были люди с признаками заболевания.)-Оценка скорости принятия решений и развитие навыков мышления. В настоящее время идет подготовка к внедрению в образовательную практику.(Ученые Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) создали компьютерную игру, которая позволяет оценивать скорость принятия решений игроком, его способность прогнозировать ситуацию, а также качество самих прогнозов и решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях. В виртуальном пространстве, созданном специалистами университета, игроку противостоит множество активных противников. Их поведение управляется искусственным интеллектом на основе сложного математического алгоритма. Цель игрока — ликвидировать всех противников в ограниченном игровом поле. Искусственный интеллект адаптирует игровой процесс под конкретного испытуемого, наблюдая за его стратегией и генерируя ситуации такой сложности, которая даст наиболее подробное представление о реальном уровне развития его навыков.)-Определение эмоций у студентов(Магистранты Школы цифровой экономики Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) в апреле 2020 г. запустили экспериментальную программу, которая позволяет анализировать, насколько студенты вовлечены в онлайн-обучение. Основная задача — определить их заинтересованность, чтобы помочь преподавателям создать систему оценки проведения дистанционных занятий. По мимике лица программа, основанная на искусственном интеллекте, определяет, какие эмоции испытывает студент: счастье (активность), грусть (скуку) и нейтральное состояние. )-Система мониторинга психологического состояния подростков(Студенты Московского авиационного института разработали способ выявления психологических расстройств у школьников и студентов с помощью мониторинга их активности в социальных сетях. На данный момент алгоритм распознает психические расстройства по 4 классам: депрессия, суицидальные мысли, социальная фобия и эмоциональное расстройство.)-Определение национальности человека(Ученые из компании Genotek разработали алгоритм искусственного интеллекта, который определяет национальность. Точность алгоритма в определенных случаях может достигать 99%. Однако только в 58% случаев нейросеть может дать 91% вероятность принадлежности человека именно к русскому, а не другому славянскому этносу.)-Оценка компетенций и благонадежности сотрудников по голосу(Агентство инноваций Москвы при Департаменте предпринимательства и инновационного развития города Москвы рассматривает возможность тестирования в сферах образования, здравоохранения и ритейла системы распознавания голоса для оценки персонала и потенциальных кандидатов. Технология позволяет спрогнозировать, каким кандидат будет в работе, и выявить потенциальный вред, который сотрудник может нанести компании. )-Интеллектуальная технология досмотра пассажиров(Технология разработана для эффективного и полностью автоматического досмотра людей, движущихся в потоке, не препятствуя их перемещению. С помощью радара система исследует область на наличие опасных предметов и сопоставляет данные с теми, что были получены ранее при ношении опасных предметов. Радар работает в режиме реального времени и при обнаружении угрозы незамедлительно передает службе безопасности фото носителя потенциально опасного предмета с указанием, где на теле этот предмет находится. Система предназначена для обнаружения в первую очередь взрывных устройств, также есть дополнительный функционал для обнаружения металлического оружия.)-Выявление водителей, разговаривающих по телефону за рулем(23 марта 2020 года стало известно о пилотном тестировании технологии выявления водителей, разговаривающих по телефону за рулем в рамках совместного проекта Центра организации дорожного движения (ЦОДД) Москвы и Управления ГИБДД ГУ МВД России по г. Москва. Принцип работы технологии представленной компанией «Строй Инвест Проект» заключается в том, что нейросеть с помощью архива больших данных с камер обучилась точно определять, держит ли водитель телефон у уха. Также система дополнительно распознает пристегнут ли водитель транспортного средства во время вождения ремнем безопасности. Технология еще проходит испытания и сертификацию, подтверждающую корректность работы алгоритма и наличие минимального процента ложных срабатываний в реальных условиях эксплуатации.)-Идентификация посетителей судов на основе биометрических данных(В марте 2020 года стало известно о начале тестирования биометрических систем в московских городских судах. По состоянию на март полностью запущена система распознавания лиц. Также началось тестирование распознавания речи у посетителей. Систему биометрических данных планируется дополнить отпечатками пальцев. В планах строительство еще 10 судов, которые будут оснащены подобными технологиями. Подобное оборудование уже работает в Тверском и Мещанском судах г. Москвы.)-Биометрическая система распознавания лиц на стадионе(С 29 февраля 2020 года на стадионе «Газпром Арена» полностью введена в эксплуатацию система идентификации личности по биометрическим характеристикам лица «Визирь» от группы компаний ЦРТ. Основные задачи системы — создание безопасной и комфортной среды: система позволяет повысить уровень безопасности, снизить имиджевые и финансовые потери, вызванные противоправными действиями болельщиков, предотвратить появление на стадионе болельщиков, доступ которым запрещен, оперативно реагировать на попытки прохода по чужим абонементам.)-Бесконтактная биометрическая оплата(С начала 2020 года сеть гипермаркетов «Лента» совместно с ВТБ и ПАО «Ростелеком» тестируют процедуру покупки с помощью биометрии. Для совершения платежа нет необходимости доставать банковскую карту, деньги или телефон. Владельцы карт, прошедшие биометрическую идентификацию, могут сделать платеж, просто посмотрев в камеру на кассе. Этот способ оплаты обеспечит удобство посетителям и повысит качество их обслуживания.)-Рекомендательная система подбора персонала(Компания HeadHunter в 2019 году запатентовала компоненты технологии «умного» поиска сайта hh.ru для рекомендации резюме и вакансий. Технология используется как для обработки запросов работодателей при поиске в базе резюме, так и для обработки запросов соискателей при поиске вакансий.)-Анализ вовлеченности студентов в учебный процесс(Финансовый университет совместно с Microsoft разработали и внедрили системы видеоаналитики. Cистема была внедрена в Департаменте анализа данных, принятия решений и финансовых технологий университета. Реализованная система основана на использовании сервисов Azure для Интернета вещей. В систему мониторинга передаются данные с размещенных в аудиториях видеокамер: изображения лиц студентов распознаются, после чего определяется степень увлеченности каждого в учебном процессе. Результаты отображаются на интерактивной панели. )-Нейронная сеть, фиксирующая нарушения ПДД(До внедрения нейросети комплекс фото- и видеофиксации распознавал номер автомобиля и по нему из базы данных ГИБДД выгружалась марка машины. При первичной обработке информации специалист ЦОДД проверял соответствие этих данных автомобилю, зафиксированному на фотографии. После внедрения нового программного обеспечения процесс стал автоматизированным и нейросеть сама сверяет данные фиксации с базой ГИБДД и определяет марку автомобиля автоматически по габаритам и очертаниям.)-Система распознавания лиц для оплаты проезда в метро(Пилотный проект по оплате проезда в метро с помощью технологии распознавания лиц запущен осенью 2019 года. Система реализована Московским метрополитеном совместно со Сбербанком и компанией-разработчиком VisionLabs. Пассажирам необходимо скачать на телефон мобильное приложение и пройти небольшую процедуру регистрации: сделать селфи и ввести данные банковской карты. Для оплаты проезда пассажиру необходимо войти в зону рядом с турникетом, отмеченную черным кругом, и посмотреть в камеру, установленную возле валидатора. Платформа распознает лицо пассажира, откроет створки турникета и спишет с карты необходимую сумму за проезд. При этом пассажирам не надо снимать головной убор, очки и другие аксессуары.)-Поведенческий анализ сдающих государственные экзамены на основе нейронных сетей(Рособрнадзор в 2020 году планирует использовать систему распознавания лиц во время проведения экзамена. Если программа реагирует на нарушение, онлайн-наблюдатель получает сигнал. После человек определяет, было ли нарушение на самом деле. Проверку будут проводить на месте. Нейросеть можно настроить так, чтобы контролировала видеопоток из всех регионов и подавала точечный сигнал наблюдателям. Также технологию внедрят для идентификации учащихся и предотвращения подмены личности. В 2019 году было выявлено 11 случаев написания экзаменационных работ чужим почерком.)-Интеллектуальный скоринг физического лица для оценки платежеспособности клиента(Искусственный интеллект в Сбербанке на конец 2019 года принимал решения о выдаче кредитов физлицам в 99% случаев и юридическим лицам в 35% случаев. Технология кардинально сокращает временные затраты на каждую операцию по финансовым решениям.Ожидается, что к концу 2020 года модели будут принимать около 100% кредитных решений.)Я устала. Кому интересно, что всех ждет, смотрите здесь https://ict.moscow/projects/ai/