Американская статистика очень даже увлекательна. Не знаю, мне больше всех преподов, а я ходила по всем факультетам и слушала этот уровень у многих, все-таки нравится китаец. Он очень шаг за шагом ведет с нуля быстро к сложным темам. И это очень coherent. С абсолютного нуля за несколько недель мы уже изучали регрессии.Именно. Мы учим это, как инструмент. Предполагается, что каждый нашел научного руководителя. И у него есть своя тема. И мы послушаем про статистику и выберем инструмент.Но на самом деле, руководители все сбежали, зарплату 200К получили, нам не отвечают на имейлы по полгода. Им нужны аспиранты только, чтобы сделать набор в аспирантуру. Потом - трава не расти.Научные руководители хотят так. Чтобы мы послушали лекции, что-то великое придумали, а они потом рядом поставят свою фамилию.Народ на Западе обнаглел и разожрался так, что у нас всех волосы дыбом.По идее, любого египетского доцента по немецкой драматургии можно переучить на политолога в аспирантуре, на эксперта по отделу кадров и так далее. А Египет - большая страна. Я подозреваю, что доцентов там еще много. И жить там никто не хочет. Хотя наши мораль, этика и лгбт им не подходят. Они все ждут, когда тут все развалится.Никакой почти математики в курсе статистике нет. Ее очень мало. Математика в статистике нужна на финансах. Мы не финансы. Если они изучат, например, эмоции сотрудников в организации, зачем им сложная математика? Они прекрасно возьмут в аспирантуру пианистку с PhD из ее страны. И переучат ее таким образом.Система образования - это нечто. Везде междусобойчик, друг друга нанимают, качают доллары. А для прикрытия набрали аспирантов, которыми не хотят заниматься. Главное - связи.Вы, говорят, идите на статистику, потом придумаете тему, а потом я могу прийти на готовое. И исчез навсегда.После такого курса я могу понять все научные статьи из журнала, написанные на этом уровне. Я пойму, что они делали и зачем. Кроме, конечно, статей, которые написали те, кто сначала закончил российский мехмат. Там другая статистика. И там математика. Но мы на простом уровне. И на этом уровне достаточно для А-журналов. Так все и крутится.А статьи на вторичном материале? Они берут 100 статей из А-журнала и делают из них статистику по своему research question. Но нужно же придумать тот question... Так и штампуют диссеры.