Расскажу вам забавную штуку  ). Я недавно разбиралась с нейронными сетями для перевода/анализа текста и для синтеза речи. И есть там такая штука - раскладывают все слова с помощью нейронной сети по базису (просто вектор от 50 до 300 значений). Проверяют, хорошо разложилось или нет по вероятностной модели предложений по огромной текстовой базе.Выявили очень красивую штуку в этом разложении, что king-man+woman  = queen (примерно). И так по нескольких подобным вещам работает. Однако потом оказалось, что ... тадамcomputer_programmer - man + woman = houseworker Почесали репу, и пошли вставлять кучу костылей с нормировками в попытках "уравнять" женщин и мужчин, но при этом оставить разные гендерные роли (чтобы бабушка отличалась все же от дедушки). Потому как такая ситуация приводит к невозможности использовать нейросеть для анализа резюме и тд и тп.