Pixel-to-Pixel Ma'lumotlarni Yashirish (Steganography)

|
Pixel-to-Pixel Ma'lumotlarni Yashirish (Steganography)
|
bet | 2/4 | Sana | 11.12.2023 | Hajmi | 129,9 Kb. | | #116216 |
Bog'liq signallar5. Pixel-to-Pixel Ma'lumotlarni Yashirish (Steganography):Tasvirlarni boshqa ma'lumotlar bilan birlashtirib, yashirish. Bunday jarayonlar ma'lumotlarni tasvirlarga integrlash uchun ishlatiladi.
6. Aktivatsiya Funksiyalari:ReLU (Rectified Linear Unit), Sigmoid, va tanh kabi aktivatsiya funksiyalari tasvirlarni o'rganish va tasvirlar orasidagi o'xshashlikni aniqlash uchun qo'llaniladi.
Bu ma'lumotlar sizni tasvirlarni o'rganish, tahlil qilish, va ularni o'zgartirish bo'yicha nazariy asos berish uchun yaxshi bir boshlanish nuqtasini taqdim etishadi. Har bir mavzuga to'liq kirishish va o'rganish uchun qo'llaniladigan batafsil malumotlar uchun aloqaga chiqing.
Tasvirni tiklashning turli usullari va algoritmlarini qanday taqqoslash va solishtirish mumkin?
Rasmni tiklash, shuningdek, tozalangan, bulanik yoki burib yuborgan tasvirdan asal rasmni qayta tiklash jarayoni hisoblanadi. Rasmni tiklash usullari va algoritmalar tasvir sifatini oshirish va aniqroq qilish maqsadida ishlatiladi, masalan, tibbi tasvirlov, uzoq masofaviy sezish, xavfsizlik va ko'ngilochar ishlarda. Ammo qanday qilib turli rasmni tiklash usullari va algoritmalarini solishtirib tanlash mumkin? Bu maqolada, sizning talablaringiz uchun eng yaxshi rasmni tiklash texnologiyasini tanlashga yordam bera olish uchun ba'zi asosiy omillar va kriteriyalarni tahlil qilamiz.
Degradatsiya turlari
Tasvirni tiklashning turli usullari va algoritmlarini solishtirish va solishtirishning birinchi qadamlaridan biri tasvirga ta'sir qiluvchi buzilish turi va manbasini aniqlashdir. Buzilish kamera harakati, linzalarning xiralashishi, atmosfera turbulentligi, sensor shovqini, siqish artefaktlari yoki qasddan manipulyatsiya kabi turli omillar tufayli yuzaga kelishi mumkin. Buzilish turiga qarab, tasvirni tiklashning turli usullari va algoritmlari ko'proq yoki kamroq mos va samarali bo'lishi mumkin. Misol uchun, ba'zi usullar tasvirlarni xiralashtirish uchun yaxshi ishlashi mumkin, boshqalari esa tasvirlarni bo'yash yoki bo'yash uchun yaxshiroq bo'lishi mumkin.
Rasmni ishlash kontekstida "yomonlashish" ifodasi, tasvir sifatini ta'sir qiladigan turli xil turdagi yomonlashishlarni anglatadi. Farqli sabablar va manbalarda yomonlashish o'tkazilishi mumkin, va bu turdagi turli yomonlashishlarni tushish, rasmni tiklash usulini tanlash uchun muhimdir. Quyidagi ko'p paytdagi yomonlashish turli xil turdagi yomonlashishlar:
1. **Shovqin:**
- Shovqin, piksel qiymatlarida tasodifiy o'zgarishlar hisoblanadi, shuningdek, sensor chegaralari, yoritish sharoitlari yoki uzatish interferensiyasi sabablaridan kelishi mumkin. Gaussian shovqin, tuz va bosh shovqin, va Poisson shovqin kabi umumiy shovqin turllariga misol bo'ladi.
2. **Bulaniklashish:**
- Tasvir tafsilotlarining kam yoki yaxshi aniqlanmagan qolishini ifodalovchi bulaniklashish sodir bo'lganda yuzaga keladi. Bu, namoyish davomida kamera titrayishi, harakatli bulaniklashish yoki fokus mekhanizmining chegaralari sabab bo'lishi mumkin. Bulaniklashgan tasvirlar ko'p paytdagi o'rta va baland chastotali komponentlarga ega emas.
3. **Distortsiya:**
- Distortsiya obrazdagi ob'ektlarning shaklini yoki proporsiyalarini o'zgartirishni ifodalaydi. Masalan, linzaning distortsiyasi to'g'ri chizilgan chizmalar paydo bo'lishini ta'minlaydi. Barril distortsiya va pin-kushon distortsiya umumiy turlar hisoblanadi.
4. **Kompressiya Aniqsozlar:**
- Kompressiya ko'plab paytlarda fayl hajmini kamaytirish maqsadida amalga oshiriladi, xususan, raqamli tasvirlarda. Lekin, odatiy kompressiya ko'proq aniqsozlar, chiqindi, yoki moskit shovqin kabi yomonlashmalarga olib kelishi mumkin. Bu aniqsozlar mahalliy ravishda nazorat qilinishi mumkin.
5. **Rangni Yo'qotish:**
- Rang yo'qotish ranglarning zavodiga yoki vaqtni o'tishiga sabab bo'lganda rast tasvirning ranglarini yo'qotishni ifodalaydi. Ushbu sabablar orasida yorqinlikka chiqqan yorqinlik, chop etilgan materiallar yoshlanishi, rangni barqarorligini ta'sir qiladigan kimyoviy jarayonlar kabi xususiyatlarni kiritish mumkin.
6. **Risoljutsiya Kamaytirish:**
- Risoljutsiya kamayishi tasvirlardagi pikseller sonini kamaytirishga olib keladi. Bu tasvirni qayta o'lchash, qirqib chiqarish yoki past risoljutsiyali kamera bilan tasvirlarni olish jarayonlari orqali ro'y bermaydi. To'liq tafsilotlar yo'qolishi odatiydir.
7. **Sensor Aniqsozlari:**
- Tasvir sensoriga xos aniqsozlar, masalan, issiq pikseller yoki qayg'u pikseller, yomonlashishga olib kelishi mumkin. Issiq pikseller muhitlaridan sezilgan ko'proq yorqinroq bo'lishi mumkin, bo'sh pikseller esa butunlay qorong'u qiyofasida ko'rinadi.
8. **Atmosferaviy Turbulentsiya:**
- Uzoqmasofaviy sezish yoki havoning harakati tufayli atmosferaviy turbulentsiya tasvir sifatida turli xil turdagi yomonlashishlarga olib kelishi mumkin. Harorat farqining va havoning harakati kabi sabablar yuzasidan tasvirga burib tushishi mumkin, xususan uzoq masofaviy yoki balandlikdagi fotosuratlar uchun.
9. **Maqsadli Manipulyatsiya:**
- Ba'zi holatlarda yomonlashish maqsadli bo'lishi mumkin, masalan, tasvirning suvrati uchun suvrat yoki ma'lumotlarni himoya qilish uchun. Maqsadli manipulyatsiyalar shu yerda ma'lum bir hududdagi obrazlarni bulandirish yoki ma'lumotlarni yashirish uchun belgilangan hududlarni bulishga olib kelishi mumkin.
|
| |