Ma'lumotlar mavjudligi - Assessing driving behavior influence on fuel efficiency using machine-learning and drive-cycle simulations

Ma'lumotlar mavjudligi
Ma'lumotlar so'rov bo'yicha taqdim etiladi.
Tasdiqlash
Tadqiqot Energiya departamenti tomonidan energiya tejamkor mobillik (EEMS) dasturi, Federal avtomobil yo'llari ma'muriyati va Tennessi universiteti tomonidan hamkorlikdagi fanlar markazi orqali qo'llab-quvvatlandi. Qo'llab-quvvatlash CMU Safety 21 UTC orqali ham taqdim etildi. Mualliflar qo'llab- quvvatlashni tan oladilar va doktor Tom Karnovskiga tabiiy haydash ma'lumotlariga kirishni ta'minlagani uchun minnatdorchilik bildiradilar.
Ma'lumotnomalar
Alessandrini, A., Cattivera, A., Filippi, F., Ortenzi., F., 2012. Avtomobilning CO2 emissiyasiga haydash uslubining ta'siri. emissiya inventarizatsiyasi bo'yicha xalqaro konferentsiya.
Barth, M., Boriboonsomsin, K., 2008. Transport tirbandligining haqiqiy dunyo karbonat angidrid ta'siri. Transport. Res. Tavsiya: J. Transport. Res. Kengash 2058.https://doi.org/
10.3141/2058-20.
Bigazzi, AY, Figliozzi, M., 2011. Emissiyani kamaytirish strategiyasi sifatida avtomagistral tirbandligini yumshatishning nisbiy samaradorligini tahlil qilish. ning 90-yillik majlisi
Transport tadqiqotlari kengashi, Vashington, DC
Brombacher, P., Masino, J., Frey, M., Gauterin., F., 2017. Sun'iy neyron tarmoqlari yordamida haydash hodisasini aniqlash va haydash uslubi tasnifi. In: IEEE
Sanoat texnologiyasi bo'yicha xalqaro konferentsiya. 997–1002-betlar.
Elander, J., West, R., fransuz., D., 1993. Yo'l-transport halokati xavfidagi individual farqlarning xatti-harakatlari: usullar va topilmalarni tekshirish. Psixolog.
Buqa. 113, 279.
Farzaneh, R., va boshqalar, 2017. Texasning erishilmagan okruglarida tungi qurilishning havo sifatining afzalliklari. Texnik hisobot. Texas transport instituti, Texas
A&M universiteti, kollej stantsiyasi, Texas.
Emu, M., Kamal, FB, Choudhury, S., Rahman, QA, 2022. Avtotransport vositalari to'qnashuvi uchun halokatli prognoz: chuqur o'rganish va ansambl yordamida katta ma'lumotlarni qazib olish
Usullari. IEEE Open J. Intell. Transp. Sist. 3https://doi.org/10.1109/OJITS.2022.3160404.
Feng, Y., Pickering, S., Chappell, E., Iravani, P., Brace, C., 2018. Qo'llab-quvvatlovchi vektor klasteri bilan real dunyo ma'lumotlarini tasniflash orqali haydash uslubini tahlil qilish. In: 3-IEEE
Intellektual transport muhandisligi bo'yicha xalqaro konferentsiya (ICITE).
Gan, G., Ma, C., Vu, J., 2007. Ma'lumotlarni klasterlash: nazariya, algoritmlar va ilovalar. Siam. Gentleman, R., Carey, VJ, 2008. Nazoratsiz mashinani o'rganish. Biokond. Case Stud. 137–157.
Hankey, JM, Perez, MA, McClafferty, JA, 2016. SHRP 2 naturalistik ma'lumotlar bazasining tavsifi va halokat, halokatga yaqin va asosiy ma'lumotlar to'plamlari. Virginia Tech Transport. Inst.
Horowitz, CA, 2016. Parij kelishuvi. Int. Oyoq. Mater. 55, 740–755.
House, TW, 2020. Prezident Bayden 2030 yilga qadar issiqxona gazlari ifloslanishini kamaytirish maqsadini belgiladi, bu yaxshi maoshli ittifoq ish o'rinlarini yaratish va AQSh yetakchiligini ta'minlashga qaratilgan.
Toza energiya texnologiyalari bo'yicha [WWW hujjati].https://bit.ly/3wVsRJg.
Islom, E., Moawad, A., Kim, N., Rousseau, A., 2018. Ilg'or avtomobil texnologiyalarining o'lchamlari, energiya iste'moli va narxi bo'yicha keng qamrovli tadqiqot. AQSh departamenti
energiya.
Jain, AK, 2010. Ma'lumotlarni klasterlash: K-vositalaridan 50 yil. Shaklni tan olish. Lett. 31.
Kalsoom, R., Halim, Z., 2013. Ma'lumotlar oqimlari asosida haydash xususiyatlarini klasterlash. IEEE Int. Konf. Ko'p mavzu. 89–94.https://doi.org/10.1109/
INMIC.2013.6731330.
Kassambara, A., 2017. R da klaster tahlili bo'yicha amaliy qo'llanma: nazoratsiz mashinani o'rganish, sthda.com. Kaufman, L., Rousseeuw, PJ, 2009. Ma'lumotlarda guruhlarni topish: Klaster tahliliga kirish. Jon Wiley & Sons.
Khattak, ZH, Fonatine, MD, Li, W., Khattak, AJ, Karnowski, T., 2021. Bir lahzali haydash qarorlari va xavfsizlikning muhim voqealari o'rtasidagi munosabatni tekshirish
tabiiy haydash muhitida. Kislota. Analiz. Oldingi. 156https://doi.org/10.1016/j.aap.2021.106086.
Khattak, ZH, Smith, BL, Fontaine, MD, Ma, J., Khattak, AJ, 2022. Aralashtirilgan transportda ulangan va avtomatlashtirilgan transport vositalaridan foydalangan holda faol chiziqni boshqarish va boshqarish
muhit. Transp. Res. C 139.https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103648.
Khattak, ZH, Rios-Torres, J., Fontaine, M., Khattak, AJ, 2022. Tabiiy haydash muhitida avtomobil kinematikasidan xavfsizlikning muhim hodisalarini xulosa qilish:
Chuqur o'rganish algoritmlarini qo'llash. J. Intell. Transp. Sist. 27https://doi.org/10.1080/15472450.2022.2048655.
Khattak, Z., Smith, BL, Park, H., Fontaine, MD, 2020. Ko'p qatorli avtomagistrallarda to'liq ulangan va avtomatlashtirilgan transport vositalari uchun chiziqli nazoratni kooperativ ilovasi.
Transp. Res. C 111, 294–317.https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.11.007.
Khattak, AJ, Wali, B., 2017. Ulangan transport vositalari o'rtasida uzatiladigan asosiy xavfsizlik xabarlaridan olingan haydash rejimlarida o'zgaruvchanlikni tahlil qilish. Transp. Res. C 84,
48–73.https://doi.org/10.1016/j.trc.2017.08.004.
Knowles, M., Scott, H., Baglee, D., 2012. Haydash uslubining elektr transport vositasining ishlashiga ta'siri. Int. J. Elektr. Gibrid Veh. 4.
LeBlanc, DJ, Sivak, M., Bogard, S., 2010. Shaxsiy haydovchilar o'rtasida yoqilg'i samaradorligidagi o'zgarishlarni baholash uchun tabiiy haydashni o'rganish ma'lumotlaridan foydalanish. universiteti
Michigan transport tadqiqot instituti.
Li, G., Li, SE, Cheng, B., Green, P., 2017. Manevr o'tish ehtimoli yordamida tabiiy avtomagistral transportida haydash uslubini baholash. Transport. Res. C qismi: Emerg. Technol. 74, 113–115.
Li, Q., Qiao, F., Yu, L., 2016. Ish zonalarida transport operatsiyalari uchun haydovchilarning aqlli maslahat tizimining avtomobil emissiyasi oqibatlari. J. Havo chiqindilarini boshqarish. Dots. 66
https://doi.org/10.1080/10962247.2016.1140095.
Liu, Z., Ivanco, A., Filipi, Z., 2015. Pikap yuk mashinalari uchun tabiiy haydash tsikli sintezi. J. Saf. Res. 54https://doi.org/10.1016/j.jsr.2015.06.005.
Mantouka, EG, Barmpounakis, EN, Vlahogianni, EI, 2019. Nazoratsiz o'rganish yordamida smartfon ma'lumotlaridan haydash xavfsizligi profillarini aniqlash. Xavfsizlik fanlari. 119,
84–90.
Moawad, A., Sharer, P., Rousseau., A., 2013. 2045 yilgacha yengil avtomobil yonilg'i iste'molini almashtirish potentsiali. Argonne National Lab, Argonne, IL. Mohammadnazar, A., Arvin, R., Khattak., AJ, 2021. Ulangan transport vositalari tomonidan yaratilgan asosiy xavfsizlik xabarlari yordamida sayohatchilarning haydash uslubini tasniflash:
nazoratsiz mashina o'rganish. Transport. Res. C qismi: Favqulodda. Technol. 122.
Murtagh, F., Contreras, P., 2012. Ierarxik klasterlash algoritmlari: umumiy ko'rinish. Wiley Disiplinlerarası sharhlar: Ma'lumotni qazib olish va bilimlarni kashf qilish, 2. Papson, A., Hartley, S., Kuo, KL, 2012. Avtotransport emissiyasi simulyatsiyasi bilan tiqilib qolgan va tirband bo'lmagan chorrahalarda emissiyalarni tahlil qilish. Transport. Res.
Tavsiya: J. Transport. Res. Kengash 2270.https://doi.org/10.3141/2270-15.
Park, H.-S., Jun, C.-H., 2009. K-medoidlarni klasterlash uchun oddiy va tezkor algoritm. Exp. Sist. Ilova. 36.
Park, H., Xattak, Z., Smith, B., 2018. Ulangan va avtomatlashtirilgan avtomobil atamalarining lug'ati. Bog'langan transport vositalarining hovuz fondini o'rganish.
Qi, Y., Padiath, A., Zhao, Q., Yu, L., 2016. Avtomobil uchun turli tirbandlik darajasida turli turdagi yo'llar uchun ish rejimini taqsimlashni ishlab chiqish
MOVES yordamida emissiyani baholash. J. Havo chiqindilarini boshqarish. Dots. 66https://doi.org/10.1080/10962247.2016.1194338.
Ranacher, P., Brunauer, R., Spek, SC Van der, Reich, S., 2016. Shahar yo'l harakatida harakatlanish naqshlarining energiya samaradorligini baholash va izohlash uchun model.
Hisoblash. Atrof-muhit. Shahar tizimi. 59.
Salem, O., Pirzadeh, S., Ghorai, S., Abdel-Rahim, A., 2014. Ozg'in qurilish texnikasini qo'llash orqali ish zonalarining barqarorligini oshirish. Xalqaro Arxitektura va qurilish bo'yicha konferentsiya.
Sun, Y., Xu, H., Wu, J., Hajj, E., Geng, X., 2017. Naturalistik haydash o'rganish ma'lumotlari bilan haydash tsiklini rivojlantirish uchun ma'lumotlarni qayta ishlash asoslari. In: 96-yillik
Transport tadqiqotlari kengashining yig'ilishi.https://doi.org/10.3141/2645-06.
Tanvir, S., Chase, T., Rouphail, NM, 2017. Naturalistik haydash ma'lumotlaridan foydalangan holda eko-haydash ko'rsatkichlarining heterojenligi va izchilligi. Tadqiqot kengashi, Vashington, Tomas, S., 2007. Takroriy va takrorlanmaydigan tirbandlik hodisalari paytida avtomagistral havo sifatini modellashtirish. Purdue universiteti, West Lafayette, Indiana. Ph.D.
dissertatsiya.
Tselentis, I., Papadimitriou, E., 2023. Yo'l harakati xavfsizligini baholash uchun haydovchi profili va haydash namunasini tan olish: asosiy muammolar va kelajakdagi yo'nalishlar. IEEE Open J.
Intell. Transp. Sist. 4https://doi.org/10.1109/OJITS.2023.3237177.
Van Mierlo, J., Maggetto, G., Burgval, E. Van de, Gense., R., 2004. Haydash uslubi va yo'l harakati choralari - avtomobil chiqindilari va yoqilg'i sarfiga ta'siri. Proc. Inst.
Mex. Eng., D qismi: J. Automob. Eng. 218.
Vang, W., Xi, J., Chong, A., Li., L., 2017. Yarim nazorat ostida qo'llab-quvvatlanadigan vektor mashinasi yordamida haydash uslubi tasnifi. IEEE Trans. Inson-Mach. Sys. 47, 650–660. Vang, R., Lukic, SM, 2011. Gibrid elektr transport vositalari uchun haydash sharoitlarini bashorat qilish va haydash uslubini aniqlashga asoslangan boshqaruv algoritmlarini ko'rib chiqish. EEE Veh.
Power Propul. Konf. 1–7.
Chjan, K., Batterman, S., Dion., F., 2011. Tirbandlikdagi avtomobil chiqindilari: ish zonasi, shoshilinch soat va erkin oqim sharoitlarini taqqoslash. Atmosf. Atrof-muhit. J. doi:
10.1016/j.atmosenv.2011.01.030.
Chjou, X., Tanvir, S., Lei, H., Teylor, J., Liu, B., Rouphail, NM, Frey, HC, 2015. Soddalashtirilgan emissiyani baholash modeli va mezoskopik dinamik trafikni integratsiya qilish Trafikni boshqarish strategiyalarining emissiya ta'sirini samarali baholash uchun simulyator. Transp. Res. D 37.https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.04.013.
|