Takrorlanuvchi Neyron Tarmoq - Mustaqil ishi-3 topshirgan: Rajabov d qabul qilgan: Ochilova s qarshi-2023 Neyron tarmoqlarga kirish

|
Mustaqil ishi-3 topshirgan: Rajabov d qabul qilgan: Ochilova s qarshi-2023 Neyron tarmoqlarga kirish
|
bet | 4/5 | Sana | 28.12.2023 | Hajmi | 0,65 Mb. | | #128925 |
Bog'liq 3-MISH RAJABOV Dilshod6. Takrorlanuvchi Neyron Tarmoq
Takroriy neyron tarmoqlari qatlamning chiqishini saqlash va keyin qatlam natijalarini prognoz qilish uchun uni kirishga qaytarish uchun mo'ljallangan. Oldinga uzatish neyron tarmoq odatda boshlang'ich qatlam bo'lib, undan keyin takrorlanuvchi neyron tarmoq qatlami bo'lib, bu erda xotira funktsiyasi oldingi vaqt bosqichida mavjud bo'lgan ma'lumotlarning bir qismini eslab qoladi.
Ushbu stsenariy oldinga tarqalishdan foydalanadi. Bu kelajakda kerak bo'ladigan ma'lumotlarni saqlaydi. Agar bashorat noto'g'ri bo'lsa, o'rganish tezligi kichik tuzatishlar kiritish uchun ishlatiladi. Natijada, orqaga tarqalish davom etar ekan, u tobora aniqroq bo'ladi.
Ilovalar
Neyron tarmoqlar turli fanlar bo'yicha ma'lumotlar muammolarini hal qilish uchun ishlatiladi; ba'zi misollar quyida ko'rsatilgan.
Yuzni tanib olish - Yuzni tanish echimlari samarali kuzatuv tizimlari bo'lib xizmat qiladi. Tanish tizimlari raqamli fotosuratlarni inson yuzlari bilan bog'laydi. Ular tanlab kirish uchun ofislarda qo'llaniladi. Shunday qilib, tizimlar inson yuzini tekshiradi va uni ma'lumotlar bazasida saqlangan identifikatorlar ro'yxati bilan taqqoslaydi.
Aktsiyalarni bashorat qilish - investitsiyalar bozor xatarlariga duchor bo'ladi. Qimmatbaho qog'ozlar bozorida kelajakdagi o'zgarishlarni oldindan aytish deyarli qiyin. Neyron tarmoqlardan oldin doimiy o'zgaruvchan buqa va pasayish fazalarini oldindan aytib bo'lmaydi. Ammo hamma narsani nima o'zgartirdi? Albatta, biz neyron tarmoqlar haqida gapirayapmiz... Ko'p qatlamli Perceptron MLP (oldinga uzatiladigan sun'iy intellekt tizimining bir turi) real vaqt rejimida muvaffaqiyatli aksiyalar prognozini yaratish uchun ishlatiladi.
ijtimoiy Media - Qanchalik jo'shqin ko'rinishidan qat'i nazar, ijtimoiy media mavjudlikning oddiy yo'lini o'zgartirdi. Ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilarining xatti-harakatlari sun'iy neyron tarmoqlar yordamida o'rganiladi. Raqobat tahlili uchun har kuni virtual o'zaro ta'sirlar orqali taqdim etiladigan ma'lumotlar yig'iladi va tekshiriladi. Ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilarining xatti-harakatlari neyron tarmoqlar tomonidan takrorlanadi. Ma'lumotlar ijtimoiy media tarmoqlari orqali tahlil qilingandan so'ng, odamlarning xatti-harakatlari odamlarning xarajatlari bilan bog'lanishi mumkin. Ijtimoiy media ilovalaridagi ma'lumotlar Multilayer Perceptron ANN yordamida qazib olinadi.
Sog'liqni saqlash - Bugungi dunyoda odamlar sog'liqni saqlash sanoatida texnologiya afzalliklaridan foydalanmoqda. Sog'liqni saqlash sohasida konvolyutsion neyron tarmoqlar rentgen nurlarini aniqlash, kompyuter tomografiyasi va ultratovush tekshiruvi uchun ishlatiladi. Yuqorida aytib o'tilgan testlardan olingan tibbiy tasvirlash ma'lumotlari neyron tarmoq modellari yordamida baholanadi va baholanadi, chunki CNN tasvirni qayta ishlashda qo'llaniladi. Ovozni aniqlash tizimlarini ishlab chiqishda takroriy neyron tarmog'i (RNN) ham qo'llaniladi.
Ob-havo hisoboti - Sun'iy intellektni amalga oshirishdan oldin, meteorologiya bo'limining prognozlari hech qachon aniq bo'lmagan. Ob-havo prognozi asosan kelajakda sodir bo'ladigan ob-havo sharoitlarini bashorat qilish uchun amalga oshiriladi. Zamonaviy davrda tabiiy ofatlar ehtimolini oldindan bilish uchun ob-havo prognozlaridan foydalaniladi. Ob-havoni prognozlash ko'p qatlamli perseptron (MLP), konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) va takroriy neyron tarmoqlari (RNN) yordamida amalga oshiriladi.
|
| |