Reja: Big-Data texnologiyasi. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish tizimlari - bet 9

|
Reja: Big-Data texnologiyasi. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish tizimlari
|
bet | 9/9 | Sana | 21.02.2024 | Hajmi | 1,36 Mb. | | #160165 |
Bog'liq Reja Big-Data texnologiyasi. Katta ma’lumotlarni tahlil qilish Marketing va sotishdagi taraqqiyot mexanizmi
Marketingda Big Data vositalari savdo tsiklining ma’lum bir bosqichida qaysi g’oyalar eng samarali ekanligini aniqlashga imkon beradi. Ma’lumotlarni tahlil qilish sarmoyalar mijozlar bilan munosabatlarni boshqarishni qanday yaxshilashi mumkinligini, konversiya stavkalarini oshirish uchun qanday strategiyani va mijozning hayot aylanish jarayonini optimallashtirishni aniqlaydi. Bulutli biznesda Big Data algoritmlari xaridorlarni sotib olish xarajatlarini minimallashtirish va mijozlarning umr aylanishini qanday oshirishni aniqlash uchun ishlatiladi. Mijozning ichki tizim darajasiga qarab narx strategiyasini farqlash, ehtimol Big Data marketing sohasida qo’llaniladigan asosiy narsa bo’lishi mumkin. McKinsey o’rtacha firma daromadlarining taxminan 75% asosiy mahsulotlardan olinishini aniqladi, ularning 30% narxlari noto’g’ri. Narxlarning 1 foizga o’sishi operatsion foydaning 8,7 foizga o’sishiga aylanadi. Forrester tadqiqot guruhi ma’lumotlar analitikasi sotuvchilarga mijozlar bilan munosabatlarni qanday yaxshilashga e'tibor qaratishlariga imkon berishini aniqladi. Mijozlarni rivojlantirish yo’nalishini o’rganib chiqib, mutaxassislar ularning sodiqlik darajasini baholashlari, shuningdek, ma’lum bir kompaniya sharoitida hayot tsiklini uzaytirishi mumkin. Sotish strategiyasini optimallashtirish va geo-analitikadan foydalangan holda yangi bozorlarga chiqish qadamlari biofarmatsevtikada aks etadi. Makkinzining so’zlariga ko’ra, farmatsevtika kompaniyalari ma’muriyat va sotish uchun o’zlarining o’rtacha daromadlarining 20-30 foizini sarflaydilar. Agar korxonalar faolroq boshlasa big Data-dan foydalaningeng daromadli va eng tez rivojlanayotgan bozorlarni aniqlash uchun xarajatlar darhol qisqartiriladi.
Ma’lumotlarni tahlil qilish kompaniyalar uchun o’z biznesining asosiy jihatlari to’g’risida to’liq tushunchaga ega bo’lish vositasidir. Daromadlarni ko’paytirish, xarajatlarni pasaytirish va aylanma mablag’larni kamaytirish zamonaviy korxonalar analitik vositalar yordamida hal qilishga intilayotgan uchta muammo. Va nihoyat, CMOlarning 58 foizi Big Data texnologiyalarini amalga oshirish qidiruv tizimini optimallashtirish (SEO), elektron pochta va mobil marketingda kuzatilishi mumkin, bu erda marketing dasturlarini shakllantirishda ma’lumotlar tahlili eng muhim rol o’ynaydi. Va faqat 4% kamroq respondentlar Big Data o’tgan yillar davomida barcha marketing strategiyalarida muhim rol o’ynashiga amin.
Planetalar miqyosidagi ma’lumotlarni tahlil qilish.
Bundan kam qiziq emas. Ehtimol, mashinada o’rganish oxir-oqibat nozik muvozanatni saqlashga qodir yagona kuch bo’lishi mumkin. Insonning global isishga ta’sir ko’rsatishi mavzusi hali ham ko’p tortishuvlarga sabab bo’lmoqda, shuning uchun katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilishga asoslangan ishonchli bashorat qiluvchi modellargina aniq javob berishi mumkin. Oxir oqibat, chiqindilarni kamaytirish hammamizga ham yordam beradi: biz energiyaga ozroq mablag 'sarflaymiz. Endi Big Data mavhum tushuncha emas, ehtimol u bir necha yil ichida o’z dasturini topadi. Bu inson faoliyatining deyarli barcha sohalarida foydali bo’lishi mumkin bo’lgan mukammal ishlaydigan texnologiyalar to’plami: tibbiyot va politsiyadan tortib marketing va savdoga qadar. Big Data-ni kundalik hayotimizga faol qo’shilish bosqichi endi boshlandi va kim biladi, bir necha yil ichida Big Data-ning roli qanday bo’ladi?
|
| |