nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
II.BOB. ILOVALAR FUNKSIONALLIGINI TAKOMILLASHTIRISH UCHUN PYTHON-DA MASHINALI O‘QITISH KUTUBXONALARIDAN FOYDALANISH 42

|
II.BOB. ILOVALAR FUNKSIONALLIGINI TAKOMILLASHTIRISH UCHUN PYTHON-DA MASHINALI O‘QITISH KUTUBXONALARIDAN FOYDALANISH 42
|
bet | 5/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024II.BOB. ILOVALAR FUNKSIONALLIGINI TAKOMILLASHTIRISH UCHUN PYTHON-DA MASHINALI O‘QITISH KUTUBXONALARIDAN FOYDALANISH 42
2.1. Mashinali o‘qitish asoslariga kirish va ulardan Python-ilovalarda foydalanish 42
2.2. Pythonda mashinali o‘qitish kutubxonalaridan foydalanish 49
2.3. Ilova funksionalligini takomillashtirish uchun mashinali o‘qitishdan foydalanishning amaliy misollari 55
III.BOB. SUN’IY INTELLEKT VA PYTHON YORDAMIDA JARAYONLARNI AVTOMATLASHTIRISH 62
3.1. Avtomatlashtirish g’oyasi qanday paydo bo‘ldi. 62
3.2.Mashinali o‘qitish va muammolarni hal qilish algoritmlaridan foydalangan holda avtomatlashtirilgan tizimlarni yaratish uchun Pythondan foydalanish 76
3.3.Python-da sun’iy intellekt yordamida jarayonlarni avtomatlashtirishning ba’zi amaliy misollari 80
IV.BOB. PYTHON CHATBOTLAR VA VIRTUAL YORDAMCHILARNI ISHLAB CHIQISHDA ASOSIY VOSITA SIFATIDA 85
4.1.Pythonda chatbotlar va virtual yordamchilarni ishlab chiqish asoslari 85
4.2. Chatbotlarni yaratishda tabiiy til va mashinali o‘qitish integratsiyasi 98
4.3.Python yordamida samarali chatbotlar yaratish uchun amaliy tavsiyalar va misollar 106
V.BOB. PYTHON DASTURLASH TILIDA SUN’IY INTELLEKT YORDAMIDA BIZNES JARAYONLARINI OPTIMALLASHTIRISH 113
5.1.Biznes jarayonlarini optimallashtirish va strategik qarorlar qabul qilishda sun’iy intellektning roli 113
5.2.Pythonda biznes jarayonlarini optimallashtirish uchun mashinali o‘qitish va ma’lumotlar tahlilidan foydalanish misollari 124
5.3.Mavjud biznes jarayonlariga sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish bo‘yicha tavsiyalar 128
VI.BOB. MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISH VA BASHORATLASH VAZIFALARIDA PYTHON VA MASHINALI O‘QITISH 135
6.1.Python va Scikit - mashinali o‘qitish yordamida ma’lumotlarni tahlil qilish 135
6.2.Pandas va NumPy kabi kutubxonalardan foydalanish 145
VII.BOB.PYTHON YORDAMIDA TASVIR VA VIDEOLARNI QAYTA ISHLASHDA SUN’IY INTELLEKT 156
7.1.Pythonda Machine Learning yordamida tasvirni qayta ishlash 156
7.2.Rasm va videolarni qayta ishlash uchun OpenCV va TensorFlow kabi kutubxonalar bilan tanishish 169
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
II.BOB. ILOVALAR FUNKSIONALLIGINI TAKOMILLASHTIRISH UCHUN PYTHON-DA MASHINALI O‘QITISH KUTUBXONALARIDAN FOYDALANISH 42
|
X.BOB. BIG DATA LOYIHALARIDA MASHINALI O‘QITISH VA PYTHON TEXNOLOGIYALARINI INTEGRATSIYALASH 225

|
X.BOB. BIG DATA LOYIHALARIDA MASHINALI O‘QITISH VA PYTHON TEXNOLOGIYALARINI INTEGRATSIYALASH 225
|
bet | 9/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024X.BOB. BIG DATA LOYIHALARIDA MASHINALI O‘QITISH VA PYTHON TEXNOLOGIYALARINI INTEGRATSIYALASH 225
10.1.Big Data loyihalarida Python-dan foydalanishning umumiy ko‘rinishi 225
10.2. Mashinali o‘qitishni Big Data loyihalariga integratsiya qilish uchun PySpark kabi kutubxonalardan foydalanish 238
10.3. Pythonda sun’iy intellekt yordamida katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash 244
XI.BOB.PYTHON VA SUN’IY INTELLEKT: AVTOMATIK BOSHQARUV VA QAROR QABUL QILISH TIZIMINI ISHLAB CHIQISH 250
11.1.Avtomatik boshqaruv va qaror qabul qilish tizimlarini yaratishda Pythonning roli 250
11.2.Python-da avtomatik boshqaruv tizimlarini ishlab chiqish usullari va algoritmlarini ko‘rib chiqish 259
XII.BOB. OVOZNI QAYTA ISHLASHDA SUN’IY INTELLEKT: PYTHONDA AUDIO-TAHLILIY ILOVALARNI YARATISH 273
12.1.Python-da sun’iy intellekt yordamida audio qayta ishlashga kirish. 273
12.2.Python kutubxonalari yordamida audio-tahlil ilovalarini yaratishning amaliy jihatlari 281
XIII.BOB.TIBBIYOTDA PYTHON: TIBBIY MA’LUMOTLARNI TASHXISLASH VA TAHLIL QILISH UCHUN SUN’IY INTELLEKTNI QO‘LLASH 291
13.1.Tibbiy ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda Python va sun’iy intellektning o‘rni 291
13.2.Tibbiy ma’lumotlarga asoslangan kasalliklarni tashxislash va bashorat qilish uchun mashinali o‘qitishni qo‘llash 303
13.3.Tibbiyotda mashinasozlikni rivojlantirish tendentsiyalari va istiqbollari 304
XIV.BOB. NEYRON TARMOQLARNI PYTHON WEB-LOYIHALARIGA INTEGRATSIYALASH 315
14.1.Python veb-loyihalarida neyron tarmoqlardan foydalanishga kirish 315
14.2.Web-ilovalarda tanib olish va bashorat qilish uchun neyron tarmoqlarni integratsiyalashning amaliy jihatlari 333
14.3.Python yordamida veb-loyihalarda neyron tarmoqlarning muvaffaqiyatli integratsiyalashuviga misollar 339
XV.BOB. KIBERXAVFSIZLIKNI YAXSHILASH UCHUN PYTHON VA MASHINALI O‘QITISH, ZAMONAVIY MUAMMOLAR VA YECHIMLAR 346
15.1.Kiberxavfsizlikda Python va mashinali o‘qitshning o‘rni 346
15.2.Kiberxavfsizlik bo‘yicha mutaxassislar duch keladigan muammolar va Python va mashinali o‘qitish tomonidan taqdim etilgan yechimlar tahlili 359
15.3.Mashinali o‘qitish usullaridan foydalangan holda kiberhujumlarni aniqlash va oldini olish uchun Python-dan foydalanishning amaliy misollari 363
|
| |
Toshkentdavlatpedagogikauniversitetihuzuridagiilmiydarajalarberuvchi

TOSHKENT DAVLAT PEDAGOGIKA UNIVERSITETI HUZURIDAGI
ILMIY DARAJALAR BERUVCHI DSс.03/30.01.2020.Ped.26.01
RAQAMLI ILMIY KENGASH
TOSHKENT DAVLAT PEDAGOGIKA UNIVERSITETI
TO‘LQINOVA XOLIDA TO‘LQUNOVNA
INNOVATSION YONDASHUV ASOSIDA O‘QUVCHILARNING
KASBIY QIZIQISHLARINI RIVOJLANTIRISH
METODIKASINI TAKOMILLASHTIRISH
13.00.02 – Ta’lim va tarbiya nazariyasi va metodikasi (texnologiya)
PEDAGOGIKA FANLARI BO‘YICHA FALSAFA DOKTORI (PhD)
DISSERTATSIYASI AVTOREFERATI
Toshkent – 2023
UDK: 721.132.45:376.2
Pedagogika fanlari bo‘yicha falsafa doktori (PhD) dissertatsiyasi
avtoreferati mundarijasi
Oглавление автoреферата диссертации дoктoра филoсoфии
(PhD) пo педагoгическим наукам
Contents of dissertation abstract of doctor of philosophy (PhD)
on pedagogical sciences
To‘lqinova Xolida To‘lqunovna
Innovatsion yondashuv asosida o‘quvchilarning kasbiy qiziqishlarini
rivojlantirish metodikasini takomillashtirish ........................................................ 3
Тулкинова Холида Тулкуновна
Совершенствование методики развития профессиональных интересов у
учащихся на основе инновационного подхода..…………………................... 21
Tulkinova Xolida Tulkunovna
Improving the methodology of developing pupils professional interests based
on an innovative approach……….......................................…....……………...... 40
E’lon qilingan ishlar ro‘yxati
Списoк oпубликoванных рабoт
List of publications………………………..……………………………………. 44
|
Andijon davlat pedagogika instituti

|
Andijon davlat pedagogika instituti
|
bet | 1/4 | Sana | 26.08.2024 | Hajmi | 58,55 Mb. | | #269872 |
Bog'liq Yillik hisobot 2024 Nilufar
ANDIJON DAVLAT PEDAGOGIKA INSTITUTI
PEDAGOGIKA FAKULTETI
BOSHLANG‘ICH TA’LIM METODIKASI KAFEDRASI STAJYOR-O‘QITUVCHISI
GOFURJANOVA NILUFAR KODIRJON QIZINING
HISOBOTI
Andijon 2024
I.O‘quv ishlari
Menga Andijon davlat pedagogika instituti Pedagogika fakulteti Boshlang‘ich ta’lim metodikasi kafedrasida 1.0 me’yor (903 soat) dars mashg‘ulotlari ajratildi. Shundan 48 soat ma’ruza darslari, 472 soat amaliy darslar, 14 soat kurs ishi, 24 soat seminar mashg`ulotlari o‘tilishi belgilandi. Andijon viloyati 22-umumiy o`rta maktabda 3-kurs talablari uchun “4+2” dasturi asosida amaliyot o`tashi belgilandi. III-semestr 2-bosqich 210,211 guruh (kunduzgi) talabalari uchun Robototexnika va STEM fanidan, V-semestr 3-bosqich talabalari uchun (kunduzgi) Xalqaro baholash dasturlari fanidan, V-VI semester 3-bosqich (kunduzgi) talabalari uchun Boshlang`ich ta’limda innovatsiya va integratsiya matematika va ona tili fani misolida, V-VI semestr 3-bosqich talabalari uchun (sirtqi ta’lim) Matematika o`qitish metodikasi fanidan darslar o‘z vaqtida o‘tilib Hemis elektron platformasiga qayd etildi. Bundan tashqari Hemis elektron platformasiga mazkur darslarda davomida talabalar foydalanishlari uchun zarur bo‘lgan resurslar ham vaqtida joylanib, darslarning samarali o‘tilishi uchun barcha imkoniyatlar yaratildi. 3-bosqich 305-guruh talabalari bilan Andijon shahrida joylashgan 22-umumta’lim maktabida malakaviy amaliyot o‘taldi. Robototexnika va STEM fanidan iqtidorli o`quvchilar bilan birgalikda yil boshida individual tarzda to`garak mashg`ulotlari olib borildi, ikkinchi yil yakunida esa mashg`ulotlar online tarzda guruhlashtirib mashg`ulotlar davom ettirilyabdi.
II. O‘quv-uslubiy ishlar
Andijon davlat pedagogika instituti Pedagogika fakulteti Boshlang‘ich ta’lim yo‘nalishida tahsil olayotgan talabalar uchun “Robototexnika va STEM ” fanidan, “Xalqaro baholash dasturi” fanidan, “Matematika o`qitish metodikasi” fanidan ma’ruza hamda amaliy mashg‘ulot darslarida foydalanish uchun turli xil tarqatma materiallar, testlar, taqdimotlar, joriy nazorat va oraliq nazorat savollari tayyorlandi va dars davomida talabalar bilan birgalikda barcha topshiriqlar bajarib borildi.
|
| |
XALQARO (impak faktori 7 dan yuqori) JURNALLARDA NASHR QILINGAN MAQOLALAR

|
XALQARO (impak faktori 7 dan yuqori) JURNALLARDA NASHR QILINGAN MAQOLALAR
|
bet | 3/4 | Sana | 26.08.2024 | Hajmi | 58,55 Mb. | | #269872 |
Bog'liq Yillik hisobot 2024 NilufarXALQARO (impak faktori 7 dan yuqori) JURNALLARDA NASHR QILINGAN MAQOLALAR
Stajyor o`qituvchi Gofurjanova Nilufar Kodirjon qizi
|
1.
|
Teaching Future Primary School Teachers How to Work with Text in Primary School
|
bosma
|
AMERICAN Journal of Public Diplomacy and International Studies Volume 01, Issue 08, 2023 ISSN (E): 2993-2157
https://grnjournal.us/index.php/AJPDIS/article/view/1080/917
|
7 bet
|
-
|
2
|
Methods of Formation of Reading Skills of Primary School Students by Future Primary School Teachers
|
bosma
|
Middle European Scientific Bulletin (MESB) ISSN: 2694-9970 Table of Content - Volume 42 (Nov 2023)
https://cejsr.academicjournal.io/index.php/journal/article/view/1938/1784
|
9 bet
|
-
|
3
|
Empowering Readers: the Dynamic Interplay between Modern Technologies and Text Comprehension
|
Bosma
|
European Journal of Innovation in Nonformal Education (2795-8612)
Email: editor@innovatus.es.
|
4 bet
|
-
|
4
|
Boshlang`ich sinflarda o`qib tushunish kompetensiyalarini rivojlantirish
|
Bosma
|
Ilm sarchashmalari
|
3 bet
|
-
|
|
| |
III. Ilmiy-tadqiqot ishlari

|
III. Ilmiy-tadqiqot ishlari
|
bet | 2/4 | Sana | 26.08.2024 | Hajmi | 58,55 Mb. | | #269872 |
Bog'liq Yillik hisobot 2024 NilufarIII. Ilmiy-tadqiqot ishlari
2023-2024-yil o‘quv yili davomida shaxsiy rejada Robototexnika va STEM ta’limi fanidan talabalar amaliy darslarda foydalanishlari uchun o‘quv qo‘llanma hamda “Boshlang`ich ta’limda matn ustida ishlash” fanidan xalqaro va respublika miqyosida o‘tkaziladigan konfrensiyalarda 1 ta maqola e’lon qilish hamda Xalqaro jurnallarda 2 ta ilmiy maqola chiqarish belgilangan. Shaxsiy rejada belgilangan ilmiy-tadqiqot ishlari uchun xalqaro jurnallarda 2 ta ilmiy maqola e’lon qilindi.
№
|
Ilmiy asar nomi
|
Bosma yoki qo’lyozma
|
Jurnal, to‘plam (yil, nomeri, betlari) nashriyot yoki mualliflik guvohnomasining nomeri
|
Bosma taboq yoki betlar soni, mualliflik ishtiroki
|
Xammuallif-larning familiyalari
|
O‘quv qo‘llanmalar
|
1
|
Robototexnika va STEM
|
Bosma
|
2024
|
135
|
-
|
2
|
Boshlang`ich sinflarda matnni o`qish metodikasi
|
Bosma
|
2024
|
124
|
-
|
|
|
| |
Мустақиллик – муқаддас неъмат

Tushuntirish xati
Ta’lim-tarbiya bu bizning kelajagimiz
hayot-mamot masalasi
Shavkat Mirziyoyev
Ma’lumki, sinf rahbari o‘z sinfidagi o‘quvchilarning bevosita ta’lim-tarbiya jarayoni, ya’ni darslar
davomida hamda darsdan keyingi faoliyatini nazorat qilishga mas’ul shaxs hisoblanadi.
Oʻzbekiston Respublikasi Maktabgacha va maktab taʼlimi
vazirining
2024-yil “23”-avgustdagi
273-sonli buyrugʻiga 7-ILOVASI asosida sinf soatlari ishlab chiqildi.
1-11-sinflarda
haftaning juma
kunidagi birinchi darsni sinf rahbarlari va tegishli mutahasisslar tomonidan "Sinf soati" sifatida o'tilishi
yo'lga qo'yildi.
ZAMONAVIY SINF RAHBARINING KASBIY PORTRETI:
Sinf soatlarini o’tkazish
Sinf soatlari-o'quvchilar bilan olib boriladigan tarbiyaviy ishlarning asosiy shakllaridan biridir.
Sinf soatini maktab o'quvchilari o'rtasida atrofdagi dunyoga bo'lgan munosabatlar
tizimini shakllantirishga
yordam beradigan maxsus tashkil etilgan qadriyatlarga yo'naltirilgan faoliyat deb atash mumkin.
I V. Ustoz-shogird (Tyutorlik) ishi

|
I V. Ustoz-shogird (Tyutorlik) ishi
|
bet | 4/4 | Sana | 26.08.2024 | Hajmi | 58,55 Mb. | | #269872 |
Bog'liq Yillik hisobot 2024 NilufarI V. Ustoz-shogird (Tyutorlik) ishi
2023-2024-o‘quv yili davomida talabalarning shaxsiy va akademik yutuqlarini rivojlantirish maqsadida doimiy ravishda turli tadbirlar, to‘garaklar tashkil etildi. Boshlang‘ich ta’lim 2-bosqich talabalari bilan hamkorlikda “Robototexnika va STEM ta’limi” fanidan “Yosh robotistlar” to`garak faoliyatini yo`lga qo`ydik. Hozirda online vazifalarni bajarib kelishmoqda.
Yil davomida amalga oshirilgan ishlar:
Boshlang`ich ta’lim professor o`qituvchilari va viloyatning 31-umumiy o`rta ta’lim maktabi boshlang`ich sinf o`qituvchilari bilan o`tkazilgan trening va mahorat darslari .
Ta’lim amaliyoti sifat va samaradorligini oshirish jarayonida boshlang`ich ta’lim pedagoglarining fikr mulohazalarini o`rganish maqsadida loyiha doirasidagi yig`ilish .
8-aprel kuni Andijon davlat pedagogika instituti Boshlang'ich ta'lim metodikasi kafedrasi professor-o'qituvchilari tomonidan Ramazon hayiti munosabati bilan uzoq viloyatlardan kelib o'qiydigan talabalar uchun bayramona tuhfalar tarqatildi
22.05.2024 yil kuni Pedagogika fakultetining boshlangich ta’lim metodikasi kafedrasining professor ukituvchilari Xonobod shaxridagi 3-maktabida ta’lim sifatini oshirish xamda 11-sinf bitiruvchilari bilan Oliy ukuv yurtlariga kirish imtixonlari buyicha davra suxbati utkazildi va ukuvchilarga institutimiz xakida ma’lumotlar berildi.
Andijonda "Yoshlar oyligi" doirasida oʻtkazilgan "Yangi Oʻzbekiston yoshlari birlashaylik!" shiori ostidagi galakonsertda Andijon davlat pedagogika instituti jamoasi yuqori kayfiyatda faol ishtirok etdi.
“Har kuning Navro`z bo`lsin, jonajon O`zbekistonim!” Boshlang`ich ta’lim kafedra orofessor-o`qituvchilar Navro`z saylida
O ‘zbekiston-Finlandiya pedagogika institutida 2024-yilning 23-24-aprel kunlari Samarqand viloyat Madaniyat boshqarmasi bilan hamkorlikda “San’at yo‘nalishlaridagi bo‘lajak kadrlarga qo‘yiladigan zamonaviy talablar, muammo va yechimlar” respublika ilmiy-amaliy anjumani
Boshlang‘ich ta’lim metodikasi
kafedrasi o‘qituvchisi: N.Gofurjanova
|
| |
SCIENTIFIC COUNCIL PhD.03/30.12.2019.Т.66.01 ON

42
The theme of the Doctor of Philosophy dissertation in technical sciences is registered in the Higher
Attestation Commission under the Cabinet of Ministers of the Republic of Uzbekistan under the number
B2021.4.PhD/T2526.
The dissertation carried out at the Namangan Institute of Engineering and Technology.
The abstract of the dissertation is posted in three languages (Uzbek, Russian, English (resume)) on the
website of the Scientific Council of the Namangan Institute of Engineering and Technology (www.nammti.uz)
and on the "Ziyonet" information and educational portal (
www.ziyonet.uz
).
Scientific supervisor:
Jumaniyazov Kadam
doctor of technical sciences, professor
Official opponents:
Kayumov Juramirza
doctor of technical sciences, associate professor
Rajapov Odil
doctor of Philosophy (PhD), associate professor
Leading organization:
Fergana Polytechnic Institute
The defense of the dissertation will be held at 11
00
on “31”August 2023 year at the scientific council
meeting No. PhD.03/30.12.2019.T.66.01 at the Namangan institute of engineering and technology (at the
address: 160100, Namangan city, Kasansay Str. 7, administrative building, small conference hall, tel. (+99869)
228-76-68, 225-10-07, a fax: (+99869) 228-76-75. e-mail:
niei_info@edu.uz
.
The dissertation is available at the Information-resource centre of Namangan institute of engineering
and technology (registration number No. 550). Address: 160100, Namangan city, Kasansay Str 7, tel. (+99869)
228-76-68; Fax: (+99869) 228-76-75, e-mail:
niei_info@edu.uz
The abstract of dissertation sent out on “19” August 2023 year.
(mailing report No.129 on “19” August 2023 year).
Таблица 2 - Ilmiy kengash namangan muhandislik-texnologiya instituti soliyev azizbek kamoldinovich

38
Из вышеприведенных экспериментов и их результатов можно утверждать,
что свойства пряжи были улучшены при использовании нового устройства, и что
эти теоретические исследования были подтверждены на практике.
а)
б)
Рис. 8. Микроскопическое изображение ворсистости трикотажной пряжи 20 текс (а) и 25
текс (б), полученной с помощью нового устройства (увеличение в 25 раза)
Исследовали ворсистость нитей, полученных в результате эксперментов
(рис. 8). В результате исследований было достигнуто производство пушистой
пряжи без снижения ворсистости даже при уменьшении треугольника кручения
пряжи, увеличении скорости веретена и снижении количества круток в пряже.
В четвертой главе диссертации под названием “
Повышение технико-
экономических показателей кольцепрядильной машины с помощью нового
устройства" приводится, что при использовании нового устройства на
предприятии объем годового производства продукции увеличивается за счет
увеличения производительности машины.
Использованная в исследованиях кольцепрядильная машина CSM 2114
имеет 1144 веретена. Производительность рассчитывалась при следующих
показателях: линейная плотность одиночной пряжи 20 текс; количество крутов -
750, 700, 650 кр/метр; количестве оборотов веретена 12800, 13550, 14480 об/мин.
Приведенные выше расчеты получены на основании расчетов на
предприятии для продукции, произведенной на 15 кольцепрядильных машинах
предприятия (табл. 3). Соответственно, при применении нового устройства на
предприятии, производящем 1978,02 тонн пряжи в год, годовой объем
производства увеличивается на 559,35 тонны и составляет 2537,37 тонны за счет
увеличения производительности машин. Таким образом, общая экономическая
эффективность предприятия составляет 1 799 671,0 тыс.сум и 709,26 сум на
каждые 1 кг пряжи.
Ilmiy kengash namangan muhandislik-texnologiya instituti soliyev azizbek kamoldinovich - bet 30

43
INTRODUCTION (abstract of the Doctor of Philosophy (PhD) dissertation)
The purpose of the research. Based on the improvement and optimization of the
working parts of the ring spinning machines, it consists in increasing the productivity
of the machine and producing competitive knitting yarns with high characteristics.
The scientific novelty of the research is as follows:
as a result of reducing the twisting triangle
in the ring-spinning machine, the
construction of a device that provides an alternate angle of the coverage arc of the fiber
layer in the cylinder and raises the yarn was created;
a dense plastic model of the connection of the yarn with the surface, which takes
into account adhesion and friction, and a discrete model, which takes into account the
deformation of the cross-section of the yarn in the movement of the yarn on the surface
in contact with each other have been developed;
a viscous plastic model of the connection of the yarn with the surface, taking into
account adhesion and friction, and a mathematical model
that takes into account the
deformation of the cross-section of the yarn in the movement
of the thread on the
surface in contact with each other have been developed;
a method of obtaining yarn with a smaller arc of coverage was created, which is
different from the existing twisting triangle in the enterprise while keeping the working
parameters in the ring-spinning method from cotton fiber;
In order to reduce the twisting triangle, the alternate angle of the coverage arc of
the fiber layer in the cylinder, the optimal twisting process, and the number of spindle
revolutions are determined to achieve the best quality.
Рис. 5. Зависимость силы трения от внешней тангенциальной силы

35
Для адаптации нового устройства к вытяжному прибору было нарисовано
его технологическое изображение.
После этого, исходя из работы устройства,
было сочтено необходимым поднимать и опускать его с помощью поршня и
установить с противоположной стороны пружину
для обеспечения давления
(рис. 6, а). На рисунке показано установленное устройство (рис. 6, б) и рабочее
состояние (рис. 6, c).
В третьей главе диссертации озаглавленной
“Практические исследования
по производству качественной трикотажной пряжи на кольцепрядильной
машине" для проведения эксперимента в условиях производства на основе
теоретических исследований трикотажных нитей,
было проведено на
предприятии ООО «HOME TEXTILE NT». В данном случае трикотажные нити
линейной плотностью 20 текс и 25 текс были получены из хлопкового волокна 5
типа, 2 –сорта, селекционного сорта Наманган-77 и С-6524.
Для проведения экспериментов на кольцепрядильной машине на
предприятии был составлен план экспериментов. В соответствии с ним
планировалось взять пряжу,
произведенную на предприятии, в качестве
контрольной и 4 опытные пряжи, эксперменты были проведены на
кольцепрядильной машине CSM 2114, установленной на предприятии. На
сегодняшний день на предприятии выпускается пряжа линейной плотностью 20
текс с круткой 780 кр/м, 25 текс с круткой 750 кр/м. Эксперименты планировали
исходя из этого и из возможностей машины
Ilmiy kengash namangan muhandislik-texnologiya instituti soliyev azizbek kamoldinovich - bet 24

33
𝑀 = 𝐵𝐾(1 + 𝛾𝐾
𝛽
)
где K – кривизна оси нити.
Нагрузка- изгиб нити при подачи в цилиндр выражается коэффициентами
𝛾
1
и
𝛽
1
, разгрузка -расширение нити при ее выключении из цилиндра
коэффициентами 𝛾
2
и
𝛽
2
. В этом случае, соотношение натяжения
Т и начального
натяжения
К определялось следующим выражением:
𝑇 = (𝑇
0
− 𝜌𝑉
2
)𝑒
𝑘𝜑
0
+ 𝜌𝑉
2
−
𝐵
0
2(𝑅+𝑟)
2
[𝑒
𝑘𝜑
0
− 1 +
2𝛾
1
(1+𝛽
1
)𝑒
𝑘𝜑0
(2+𝛽
1
)(𝑅+𝑟)
𝛽1
−
−
2𝛾
2
(1+𝛽
2
)
(2+𝛽
2
)(𝑅+𝑟)
𝛽2
],
(7)
где:
В
о
– начальный коэффициент жесткости нити при изгибе
Угол охвата 𝜑
0
поверхности цилиндра в выражении (7)
меньше заданного
угла 𝜑
𝑟
между линиями действия сил
Т
0
и
Т и он определен следующим образом:
𝜑
0
= 𝜑
𝑟
− 𝜑
1
− 𝜑
2
(8)
Начальный и конечный углы изгиба пряжи определяются изгибной
жесткостью пряжи и определен следующим выражением:
𝐶𝑜𝑠 𝜑
1
= 1 −
𝐵
0
2𝑇
0
(𝑅+𝑟)
2
[1 +
2𝘷
1
(1+𝛽
1
)
(2+𝛽
1
)(𝑅+𝑟)
𝛽1
],
(9)
𝐶𝑜𝑠 𝜑
2
= 1 −
𝐵
0
2𝑇(𝑅+𝑟)
2
[1 +
2𝘷
2
(1+𝛽
2
)
(2+𝛽
2
)(𝑅+𝑟)
𝛽2
].
(10)
Анализируя формулы (9) и (10), можно сделать вывод, что когда 𝑇 <
𝐵
0
(𝑅+𝑟)
2
они действительны для 𝐵
0
2𝑇(𝑅 + 𝑟)
2
< 0,5
⁄
. В противном случае изгибная
жесткость пряжи не влияет на соотношение натяжения ее начальной и конечной
частей.
Проведенный анализ показывает, что до настоящего времени механика нити
не учитывает влияние поперечной деформации нити при движении по плоским
и криволинейным поверхностям.
Модель соприкосновения нити с поверхностью
можно рассматривать как
прохождение через длинный жесткий слой. Этот слой дискретного вида, может
быть смоделирован пружиной, которая сопротивляется нормальному и
тангенциальному смещениям дискретного элемента нити относительно
поверхности. Нормальная и тангенциальная жесткость пружины выбираются
таким образом, чтобы свойства наполнителя слоя
наиболее полно отражали
(моделировали) реальные силы трения в контакте.
Связывая условия Кулона-Мора с вязкоупруго-пластической моделью,
можно логически заключить, что в коэффициенте трения Кулона-Мора можно
интерпретировать как пластический компонент
П. Тогда, в предварительно
разграниченном
состоянии, мы можем предположить, что соответствующая
сила, действующая на пряжу, оказывает только внутреннюю работу на контакт,
и пряжа не двигается..
При достижении точки выхода, контактный элемент
начинает двигаться под действием внешней силы. В связи с этим в работе
принята
модель контактного элемента, которая определяется следующими
соотношениями:
34
𝜎
𝑠
𝑖
= {
𝑠 + 𝑘𝜎
𝑛
𝑖
где 𝑘𝜎
𝑛
𝑖
≤ 𝐹
𝑘𝜎
𝑛
𝑖
+ 𝛾|𝑉| где 𝑘𝜎
𝑛
𝑖
> 𝐹
,
(11)
где:
Ф- внешнее контактная сила, действующая на
контактный элемент; 𝑘 =
|𝑡𝑔 𝜑|- коэффициент трения.
Обобщенная зависимость силы трения, определяемой по формуле (11), от
тангенциальной силы, приложенной к контактному элементу, представлена на
рис. 5.
Implementation of the research results

44
E’LON QILINGAN ISHLAR RO‘YXATI
СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ
LIST OF PUBLISHED WORKS
I bo‘lim (I часть, part I)
1. A.Soliyev,
Erkinov Z, Abduvaliev D, Allaniyazov G.Sh. “Influence
of double
torsion parameters on the quality of twisted Pneumomechanical yarn”//
Qoraqolpog’istonda fan va ta’lim 2021 №4/3 ISSN 2181-9203. 79-85 b. (05.00.00.
№26)
2. A.Soliyev, Q.Jumaniyazov. “Technology of production of knitted yarn on a ring-
spinning machine”// Namangan muhandislik texnologiya
instituti ilmiy texnika
jurnali №3, 2022, 302-306 b. (05.00.00. №33)
3. A.Soliyev.
“Halqali yigirish mashinasi imkoniyatlarini tadqiqi asosida
takomillashtirish”// Fan va texnologiyalar taraqqiyoti. Buxoro 2022 №7 180-186 b.
(05.00.00 №24)
4. A.Soliyev. “Sifatli ip ishlab chiqarishda halqali yigirish mashinasi imkoniyatlarini
takomillashtirish”// Mashinasozlik ilmiy-texnika jurnali Andijon 2022 №6/ 452-460
b. (OAK rayosatining 2021-yil 30-dekabrdagi 310/10-son qarori)
5. A.Soliyev, Q.Jumaniyazov, Z.Erkinov. “
Study of a torsion
triangle based on the
improvement of a ring-chain-beater
”// Journal of Advanced
Scientific Research
(ISSN: 0976-9595) (Impact Factor: IFS 2022= 8.4.)
VIII.BOB AVTOMATIK TANIB OLISH VA TASNIFLASH TIZIMLARINI YARATISH UCHUN PYTHON-DAN FOYDALANISH 178

|
VIII.BOB AVTOMATIK TANIB OLISH VA TASNIFLASH TIZIMLARINI YARATISH UCHUN PYTHON-DAN FOYDALANISH 178
|
bet | 6/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024VIII.BOB AVTOMATIK TANIB OLISH VA TASNIFLASH TIZIMLARINI YARATISH UCHUN PYTHON-DAN FOYDALANISH 178
8.1.Python yordamida ma’lumotlarni aniqlash va tasniflash asoslari 178
8.2.Avtomatik tanib olish va tasniflash muammolari uchun mashinali o‘qitish usullarini ko‘rib chiqish 190
8.3.Python-da ma’lumotlarni avtomatik ravishda tanib olish va tasniflash qobiliyatiga ega tizimni ishlab chiqish 197
IX.BOB. SUN’IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN TAVSIYALAR TIZIMINI ISHLAB CHIQISHDA PYTHON 204
9.1.Tavsiya tizimini yaratish uchun Python-dan qanday foydalanish uslubi 204
9.2.Shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda Pythonning roli 211
9.3.Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashning amaliy jihatlari 214
X.BOB. BIG DATA LOYIHALARIDA MASHINALI O‘QITISH VA PYTHON TEXNOLOGIYALARINI INTEGRATSIYALASH 225
10.1.Big Data loyihalarida Python-dan foydalanishning umumiy ko‘rinishi 225
10.2. Mashinali o‘qitishni Big Data loyihalariga integratsiya qilish uchun PySpark kabi kutubxonalardan foydalanish 238
10.3. Pythonda sun’iy intellekt yordamida katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash 244
XI.BOB.PYTHON VA SUN’IY INTELLEKT: AVTOMATIK BOSHQARUV VA QAROR QABUL QILISH TIZIMINI ISHLAB CHIQISH 250
11.1.Avtomatik boshqaruv va qaror qabul qilish tizimlarini yaratishda Pythonning roli 250
11.2.Python-da avtomatik boshqaruv tizimlarini ishlab chiqish usullari va algoritmlarini ko‘rib chiqish 259
XII.BOB. OVOZNI QAYTA ISHLASHDA SUN’IY INTELLEKT: PYTHONDA AUDIO-TAHLILIY ILOVALARNI YARATISH 273
12.1.Python-da sun’iy intellekt yordamida audio qayta ishlashga kirish. 273
12.2.Python kutubxonalari yordamida audio-tahlil ilovalarini yaratishning amaliy jihatlari 281
XIII.BOB.TIBBIYOTDA PYTHON: TIBBIY MA’LUMOTLARNI TASHXISLASH VA TAHLIL QILISH UCHUN SUN’IY INTELLEKTNI QO‘LLASH 291
13.1.Tibbiy ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda Python va sun’iy intellektning o‘rni 291
13.2.Tibbiy ma’lumotlarga asoslangan kasalliklarni tashxislash va bashorat qilish uchun mashinali o‘qitishni qo‘llash 303
13.3.Tibbiyotda mashinasozlikni rivojlantirish tendentsiyalari va istiqbollari 304
|
| |
Fizika kafedrasi

|
Fizika kafedrasi
|
bet | 1/4 | Sana | 20.11.2023 | Hajmi | 1,06 Mb. | | #102279 |
Bog'liq 1d6af892-f10e-4f74-b2b1-66fed509f16d - FIZIKA KAFEDRASI
-
- FIZIKA FANIDAN
-
- Taqdimot slaydi
-
-
- Bajardi: 8-14 TJBAKT guruh tabasi
- Abdullayev Vohid
-
- MAVZU:Yarim o’tkazgich-yarim o’tkazgich kontakti
- 8-14 gurh TJBAKT talabasi
- Abdullayev Vohid
Yarimo'tkazgichlar oʻtkazuvchanligi jihatidan metall va dielektriklar orasidagi moddalar boʻlib, oʻz fizik xususiyatlarini turli tashqi taʼsirlar (masalan yoritish, isitish va hokazo) natijasida keng intervalda oʻzga rtira olish xususiyatiga e gaYarimo'tkazgichlar oʻtkazuvchanligi jihatidan metall va dielektriklar orasidagi moddalar boʻlib, oʻz fizik xususiyatlarini turli tashqi taʼsirlar (masalan yoritish, isitish va hokazo) natijasida keng intervalda oʻzgartira olish xususiyatiga e ga - Yarimo'tkazgichlar oʻtkazuvchanligi jihatidan metall va dielektriklar orasidagi moddalar boʻlib, oʻz fizik xususiyatlarini turli tashqi taʼsirlar (masalan yoritish, isitish va hokazo) natijasida keng intervalda oʻzga rtira olish xususiyatiga e gaYarimo'tkazgichlar oʻtkazuvchanligi jihatidan metall va dielektriklar orasidagi moddalar boʻlib, oʻz fizik xususiyatlarini turli tashqi taʼsirlar (masalan yoritish, isitish va hokazo) natijasida keng intervalda oʻzgartira olish xususiyatiga e ga
Yarimoʻtkazgichlar elektronika va mikroelektronikada juda keng qoʻllanilib, zamonaviy elektr jihozlarning deyarli hammasi - kompyuterlardan tortib to uyali aloqa telefonlarigacha barchasi yarimoʻtkazgichli texnologiyaga asoslangan. Eng keng qoʻllaniladigan yarimoʻtkazgich modda kremniy boʻlib, boshqa moddalar ham keng qoʻllaniladi. - Yarimoʻtkazgichlar elektronika va mikroelektronikada juda keng qoʻllanilib, zamonaviy elektr jihozlarning deyarli hammasi - kompyuterlardan tortib to uyali aloqa telefonlarigacha barchasi yarimoʻtkazgichli texnologiyaga asoslangan. Eng keng qoʻllaniladigan yarimoʻtkazgich modda kremniy boʻlib, boshqa moddalar ham keng qoʻllaniladi.
|
| |
“Elektron ta’lim” – “Электронное обучение” – “E-learning” December-2020,Volume 4 issn2-181-1199

“Elektron ta’lim” – “Электронное обучение” – “E-learning” December-2020,Volume 4 issn2-181-1199
Download
0,62 Mb.
Matnni ko'rish
Sana
20.02.2024
Hajmi
0,62 Mb.
#159208
Download
0,62 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
“Elektron ta’lim” – “Электронное обучение” – “E-learning” December-2020,Volume 4 issn2-181-1199
Download
0,62 Mb.
Matnni ko'rish
Boshqaruv tamoyillari

Boshqaruv tamoyillari
Download
236,22 Kb.
Matnni ko'rish
bet
1/9
Sana
08.12.2023
Hajmi
236,22 Kb.
#113783
Download
236,22 Kb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Boshqaruv tamoyillari
Download
236,22 Kb.
Matnni ko'rish
Deformatsiya ishi - Metallarga ishlov berish texnologiyasi

|
Metallarga ishlov berish texnologiyasi
|
bet | 11/18 | Sana | 01.12.2023 | Hajmi | 1,53 Mb. | | #109234 |
Bog'liq Metallarga ishlov berish stanoklari boʻyicha maʼlumotDeformatsiya ishi.
Bunda, A- deformatsiya ishi;
T- kinetik energiya;
(3- zarbaning F.I.K.bo‘lib, uni mikdori 0.8-0.9 ga teng.
(3 miqdori urgich sistemasining og‘irligiga bog‘liq. Sistema qancha og‘ir bo‘lsa, (3 ham shuncha katta bo‘ladi.
Bolg‘alash uchun boshlang‘ich material sifatida quyma (pokovka og‘irligi katta bo‘lsa) og‘irligi 10-15 t, kichik va o‘rta pokovka uchun blyuminglardan foydalaniladi. Kerak bo‘lgan zagotovkaning og‘irligi quyidagi formulalardan bilan aniqlanadi:
Yirik pokovkalar uchun
Gzag= Gpok+ Gpr+Gtub+ Gkuy+ Gkes
O‘rta, mayda pokovkalar uchun
Gzag=Gpok+Gkuy
Bunda, Gzag- boshlang‘ich zagotovkani og‘irligi, kg;
Gpok- pokovkani og‘irligi, kg;
G pr- quymani pribil qismi og‘irlik, kg;
Gtub-quymani tub qismi og‘irligi, kg;
Gkuy –kuyindiga chiqqan metall og‘irligi, kg.
Gpok pokovka og‘irligi Gpok =V*( formula bilan topiladi. Bunda V- hajm bo‘lib, pokovka geometriyasi bo‘yicha topiladi. ( - metalning solishtirma og‘irligi (g/sm3) bo‘lib, jadvaldan olinadi.
Gpr = (20-25)% Gpok;
Gtub = (2-7)% Gpok;
Gkuy = (2-3)% Gpok;
Gkes = (2-3)% Gpok, deb qabul kilinadi. Chiqindilarni miqdori quymani 30-35 % ini tashkil qilishi mumkin. Pokovka olish uchun uni texnologik jarayoni ishlab chiqiladi. Detal chizmasi asosida pokovka chizmasi ishlab chiqiladi. Pripusk qo‘yish pokovka katta kichikligiga qarab jadvaldan olinadi.
Ma’lumki, bolg‘alash yo‘li bilan olingan buyumning o‘lchamlari noaniq, yuzalari toza bo‘lmaydi, lekin mexanik xossasi yuqori bo‘ladi. Shunga ko‘ra og‘ir sharoitda ishlaydigan detallarni zagotovkasi bolg‘alash bilan olinadi.
Pokovka og‘irligi, shakli va konfiguratsiyasi bo‘yicha mashina turini aniqlash jadvallardan, ya’ni mashinani urilish qismiga qarab tanlanadi. Mashinaning urilish qismi bo‘yicha mashina turi tanlanadi.
II BOB. SHTAMPLANGAN XOMASHYONI O’RGANISH
2.1. Materiallarni shtamplash
Buyumni bosim bilan shtamp yordamida ishlab, uni shaklini o‘zgartirish operatsiyasiga shtamplash deb ataladi. Shtampni tuzilishi va shakli olinadigan zagjtovkanikiga o‘xshagan qolip misoli bo‘ladi.
47-rasm. Yopiq shtamplash sxemasi
46-rasm. Shtamplash.
1.Yuqorigi shtamp;
2.Zagotovka;
3.Ostki shtamp;
4.Arayish;
5.Itargich.
|
| |
Hayotiy tsiklning ikkinchi bosqichi

Hayotiy tsiklning ikkinchi bosqichi."Yulduzlar".
Ikkinchi bosqichda mahsulot taniqli bo'ladi, savdo o'sadi. Shu bilan birga, bozor
o'sishi yuqoriligicha qolmoqda (raqobat unchalik yuqori emas). Bu investitsiyalar
uchun asosiy yo'nalishdir, chunki "yelkanlarda shamol esayotgan paytda" biz o'sib
borayotgan bozorda "kattaroq" ulushga ega bo'lamiz, kelajakda biz shuncha ko'p
narsalarni olamiz.
Hayotiy tsiklning uchinchi bosqichi. Naqd sigirlar.
Mahsulot bozori rivojlanib, uning mo'ljallangan joyini to'ldirgandan so'ng, o'sish
sur'atlari pasayadi. Shu bilan birga, mahsulot sotish hajmi ma'lum vaqtdan beri
yuqoriligicha qolmoqda. "Naqd sigirlar" juda qadrlanadi, chunki ularni sotishdan
olingan daromad "Yulduzlar" va "Qiyin bolalar" ning rivojlanishiga ketadi va
sotishning o'ziga xos ta'minoti hayot tsiklining dastlabki bosqichlarida bo'lgani kabi
katta emas. Balanslangan matritsada bu asosiy qismni egallashi kerak bo'lgan "pul
sigirlari" dir.
Hayotiy tsiklning to'rtinchi bosqichi."Itlar", "Oqsoq o'rdaklar", "O'lik vazn".
Har qanday mahsulot ertami-kechmi "o'ladi". Uning o'rniga yanada raqobatbardosh
analog keladi. Bozorning past o'sishi va sotuvlar ulushining pasayishi yaqin yakuniy
ko'rsatkichdir. Ular bunday mahsulotdan xalos bo'lishadi. Unga sarmoya
kiritilmaydi.
Matritsadan amaliy foydalanishda ko'pincha turli xil qo'shimcha parametrlar va
shartlar kiritiladi. Qoida tariqasida, har bir segmentdagi assortiment ob'ektlari soniga
qo'shimcha ravishda, sotish hajmi va ombor hajmi (miqdori va%) ko'rsatilishi kerak.
Doimiy monitoring omborlarda "itlar" o'sganmi yoki yo'qmi, "pul sigirlari" ning
ulushi qancha va hokazo. Dasturlarda (Excel va boshqalar) siz koordinatali fazoda
nafaqat ma'lum bir mahsulotning nuqtalarini, balki savdo hajmlarini ham
ko'rsatadigan "qabariqli diagrammalar" ni yaratishingiz mumkin. So'nggi lahzadagi
holatga qo'shimcha ravishda, ular mahsulotning dinamikada o'zini qanday tutganini
ham hisobga olishadi. Agar mahsulotning xulq-atvori odatiy emasligi, uning
"Yulduzlar" dan "Qiyin bolalar" ga o'tishi aniqlansa, bu uni aniqlash va, ehtimol,
unga nisbatan maxsus choralar ko'rish uchun sababdir. Boston matritsasi yordamida
hayot aylanish gipotezasiga (benzin, non, shakar va boshqalar) javob bermaydigan
mahsulotni tahlil qilishning ma'nosi yo'q.
Boston matritsasining o'zgarishlariga asoslanib, mumkin tavsiyalarni ishlab
"Yulduzlar" - Boshqaruv tamoyillari

bozor ulushiga ega, ammo yuqori o'sish sur'atlariga ega. Kelajakda ular ham
"yulduz"ga, ham "itga" aylanishi mumkin, shuning uchun "qiyin bolalar" ga
sarmoya kiritishdan oldin ularni diqqat bilan o'rganish kerak. Aynan mana shu
kompaniyalar toifasiga venchur kapitalistlar sarmoya kiritmoqchi bo'ladi va
firma yulduzlarga qanchalik yaqin bo'lsa, mablag' olish ehtimoli shunchalik
yuqori bo'ladi.
Boston matritsasi vizual, ammo ibtidoiy
Boston matritsasining zaifligi vaziyatni haddan tashqari soddalashtirishdadir: faqat
ikkita omil hisobga olinadi, biznesga ko'plab kuchlar ta'sir qiladi. Katta nisbiy bozor
ulushi kompaniya muvaffaqiyatining yagona belgisi emas, xuddi yuqori o'sish
sur'atlari bozor jozibadorligining yagona ko'rsatkichi emas. Bundan tashqari, Boston
matritsasi moliyaviy jihatni hisobga olmaydi. "It" toifasidagi mahsulotlardan xalos
bo'lish "sigirlar" va "yulduzlar" narxining oshishiga olib kelishi mumkin,
shuningdek, kompaniya mijozlarining sodiqligiga salbiy ta'sir qiladi. Bundan
tashqari, katta bozor ulushi avtomatik ravishda yuqori daromadga olib kelmaydi,
ayniqsa kompaniya yangi mahsulotni ishlab chiqarish jarayonida bo'lsa va bu
ta'sirchan sarmoya bilan birga bo'lsa. Bozordagi pasayish esa ko‘pincha
mahsulotning hayot aylanishining tugashi bilan bog‘liq emas.
Iqtisodiy inqiroz aralashuvi, shoshilinch talabning tugashi yoki parallel sanoatning
o'rnini bosuvchi mahsulotlar paydo bo'ladigan holatlar mavjud. Shunga qaramay,
olingan natijalar aniq va Boston matritsasi qurilishi oddiy. Hisoblash oson bo'lgan
ob'ektiv ko'rsatkichlardan - nisbiy bozor ulushi va bozor o'sish sur'atlaridan
foydalanib, siz osongina strategiya va o'zingizning investitsiya siyosatingizni ishlab
chiqishingiz mumkin.
Rangli metallarni bosim ostida ishlash

|
Rangli metallarni bosim ostida ishlash
|
bet | 15/18 | Sana | 01.12.2023 | Hajmi | 1,53 Mb. | | #109234 |
Bog'liq Metallarga ishlov berish stanoklari boʻyicha maʼlumot2.2. Rangli metallarni bosim ostida ishlash
66-rasm. Elementlar bo‘yicha shtamplari.
Rangli metallardan alyuminiy va qotishmalarini, titan va uni qotishmalarini, magniy va uni qotishmalarini bosim ostida ishlanib, detallar tayyorlanadi.
Titan va uni qotishmalarini dastlab 7900 S ga qizdirilib bolg‘alash bajariladi, faqat deformatsiya tezligi po‘latnikiga nisbatan kichikroq bo‘ladi. Tayyor zagotovkani mexanik xossasini yaxshilash uchun yumshatiladi.
Shtamplashda ham uni 870-980 0 S ga qizdirilib bajariladi. Titan va uning qotishmalari po‘latga nisbatan kam deformatsiyalanadi.
Yoyish ham po‘latni yoygandek prokat stanlarida bajarilib listli prokat olishda sovuq hamda issiq holda bajarilib, issiq holda yoyishda zagotovka 1050-11000S qizdiriladi. Presslash yo‘li bilan har xil simlar, truba va profillarni olish mumkin.
Presslash vaqtida zagotovkani yuzi grafit va boshqa qo‘shimchalar bilan moylanadi.
Alyuminiy va qotishmalarini bosim ostida ishlashda alyuminiy qotishmalarini yoyish bilan listlar va lentalar olinib, boshlang‘ich material sifatida quymalardan foydalaniladi. l=3000-7000mm, V=1000-1500 mm va h=200-400 mm. List va lentalarni yuzalari sifatli, toza bo‘lishi uchun alyuminiy qotishmasi quymani har tomoni frezalanib tozalanadi.
Ko‘p hollarda, alyuminiy qotishmasidan list va lentalar olish sovuq holda stanlarda bajariladi. 6-0.6 mmgacha bo‘lgan prokatkadan so‘ng listlar qirqiladi, termik ishlanadi, to‘g‘rilanadi, kavsharlanadi, bo‘yaladi, sifati nazorat qilinib, markalanib, ishlab chiqarishga chiqariladi.
Bolg‘alash va presslash 380 0 S ga qizdirilib bajariladi. Presslash bilan sim, trubalar olinadi. Cho‘zish koeffitsiyenti (=4-10 gacha presslashda grafit va mashina moyi bilan moylanadi. Cho‘zish yo‘li bilan 1-6 mm simlar olinadi.
Deformatsiyalanuvchi MA1, MA2, MA5, MA8 markali magniy qotishmalaridan avtomobil va samolyotsozlikda listlar, truba va fason profilli detallar tayyorlash uchun ishlatiladi.
Magniy qotishmalarni deformatsiyalash past bo‘lib, bosim ostida ishlashdan oldin qotishmalarni 400-4200 S lar intervalida yumshatish operatsiyasi bajariladi.
Magniy qotishmalarini deformatsiyalash yomon bo‘lgani uchun uni yoyilishdan oldin presslanadi. Natijada donlari maydalanib, metalni plastikligi yaxshilanadi.
Presslashdan oldin qotishmalar, elektr yoki induksion pechlarda 340-4100ga qizdiriladi va moylanadi. Moylovchi material sifatida grafit va mashina moyi ishlatiladi.
|
| |
Boston matritsasi usulini qo'llash

|
Boston matritsasi usulini qo'llashBog'liq boshqaruv 3Boston matritsasi usulini qo'llash
Boston Matrix grafigidagi qora o'qlar investitsiyalarni qanday taqsimlash
kerakligini ko'rsatadi: pul sigirlaridan muammoli bolalargacha, yulduzlargacha.
Qizil chiziq kompaniyaning klassik rivojlanish tsiklini ko'rsatadi: bolalikdan qiyin
bolalikdan yulduzlik va pul sigir maqomidan itga aylanishgacha. Albatta, har bir
bosqichda biznes engib bo'lmaydigan to'siqlarga duch kelishi mumkin va kompaniya
keyingi rivojlanish darajasiga chiqmasdan yopilishi mumkin.
Boston maslahat guruhi (BCG) matritsasi
Boston Consulting Group (BCG) matritsasi mahsulotni tahlil qilish va
shakllantirishga strategik yondashuvning birinchi muvaffaqiyatli urinishi
hisoblanadi.
raqobat strategiyasi
korxonalar. U birinchi marta 1960-yillarning
oxirida BCG asoschisi Bryus Xenderson tomonidan kompaniya mahsulotlarining
bozordagi pozitsiyasini tahlil qilish vositasi sifatida taqdim etilgan. Matritsani
yaratish uchun uni tavsiflovchi barcha xilma-xil omillardan faqat ikkita asosiy omil
tanlandi: mahsulot sotishning o'sishi (rentabelligi) va uning asosiy raqobatchilarga
nisbatan bozor ulushi. Mualliflar ushbu mezonlar bo'yicha korxonaning barcha
mahsulotlarini tasniflash va bunday tahlil asosida biznes strategiyalari bo'yicha
takliflarni ishlab chiqish mumkin degan taxmindan kelib chiqdilar.
maslahat guruhi "kenglik =" 516 "balandlik =" 491 "sinf =" "/>
Guruch. 6.3. Boston maslahat guruhi matritsasi
Grafik jihatdan (6.3-rasm), BCG matritsasi ikki o'lchovli koordinatali tizimda
qurilgan to'rtta kvadratdan iborat "savdo o'sish sur'ati" (vertikal o'q) va "nisbiy bozor
ulushi" (gorizontal o'q). Uni qurishda tovarlarni sotishning o'sish sur'atlari, masalan,
5 yoki 10% darajasida an'anaviy chiziq bo'yicha "yuqori" va "past" ga bo'linadi.
Amalda, bu chegara tahlil qilish uchun maqbul bo'lgan har qanday darajada
belgilanishi mumkin va korxonaning o'zi tomonidan belgilanadi. Uni 5% dan past
yoki umuman iqtisodiyot (sanoat) o'sish sur'atlaridan pastroq qilib belgilash tavsiya
etilmaydi. Asl nusxada bunday chegara mamlakat yalpi ichki mahsulotining ikki
baravar o'sishi, uning inflyatsiya darajasiga ko'tarilishi darajasida belgilandi.
|
| |
“Foydali ulanish” aksiyasini o‘tkazish va unda ishtirok etish shartlari

“Foydali ulanish” aksiyasini o‘tkazish va unda ishtirok etish shartlari
Download
411,82 Kb.
Matnni ko'rish
Sana
26.07.2024
Hajmi
411,82 Kb.
#268677
Download
411,82 Kb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
“Foydali ulanish” aksiyasini o‘tkazish va unda ishtirok etish shartlari
Download
411,82 Kb.
Matnni ko'rish
Boston matritsasi ( - Boshqaruv tamoyillari

sotish statistikasi asosida mahsulotning hayotiy tsiklining "nuqtasini" aniqlab, uning
kelajakdagi holatini "bashorat qiladilar" va investitsiyalar bo'yicha tavsiyalar
berishadi. "Cash Cows" segmentidan "Qiyin bolalar" va "Yulduzlar" segmentlariga
sarmoya kiritish tavsiya etiladi. "Itlarga" eng yaxshi holatda "tegmaslik"
va eng
yomoni "otish" tavsiya etiladi, ularni diapazondan olib tashlash.
Agar sizning bozor ulushingiz yuqori bo'lmasa va bozor dinamikasi aniq bo'lmasa,
unda asosiy raqobatchi (yoki bir guruh raqobatchilar bilan) bilan taqqoslash
ko'pincha bozordagi "ulush" va dinamikani baholash uchun ishlatiladi.
o'z
savdolari
... "Past" va "yuqori" o'rtasidagi o'rta nuqta
empirik tarzda aniqlanadi
(masalan, past ulush 1% dan kam va yuqori ulush 1% dan ortiq; o'sish tezligi past -
5% dan kam va yuqori biri 5% dan ortiq yoki o'zimizning statistik ma'lumotlarimiz
asosida (agar guruhdagi o'sish 2% dan 6% gacha bo'lsa, 4% o'rtani oladi).
Hayotiy tsiklning birinchi bosqichi."Qiyin bolalar", "Yovvoyi mushuklar",
"Qorong'u otlar", "Savol belgilari".
Hayotiy tsiklning birinchi bosqichida mahsulot o'sib borayotgan bozorda tug'iladi va
dastlab unda past ulushga ega. U o‘z ulushini ko‘paytirib, “Yulduzlar”ga o‘tishi
kutilmoqda, biroq mahsulot o‘zining ikkinchi bosqichiga “rivojlanishi” yoki kam
rivojlangan holda “o‘lishi” hali aniq emas. Rivojlanish boshlanishini qo'llab-
quvvatlash uchun ushbu segmentga muntazam ravishda sarmoya kiritish tavsiya
etiladi. Biroq, agar ma'lum bir mahsulot uzoq vaqt
davomida yopishib qolsa
bu
bosqich
va "Yulduzlar" ning keyingi segmentiga o'tmaydi, u endi qo'llab-
quvvatlanmaydi.
Kimyoviy texnologiyaning maxsus boblari

Kimyoviy texnologiyaning maxsus boblari
Download
127,58 Kb.
Matnni ko'rish
bet
1/5
Sana
12.06.2024
Hajmi
127,58 Kb.
#262901
Download
127,58 Kb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Kimyoviy texnologiyaning maxsus boblari
Download
127,58 Kb.
Matnni ko'rish
Maxsus fan - So‘z boshi

|
So‘z boshi
|
bet | 19/48 | Sana | 29.09.2024 | Hajmi | 2,64 Mb. | | #272894 |
Bog'liq Avtomobillarni tamirlash tayyor Malaka nalabi3.1.3
|
Maxsus fan: Yonilg‘i ta’minlash tizimini servis xizmat ko‘rsatish va ta’mirlash
|
avtomobillarning yonilg‘i purkash asboblari;
yonilg‘i purkash agregatlari;
benzinli dvigatellarning yonilg‘i purkash tizimlari;
“k-jetronic” mexanik purkash tizimi;
“l-jetronic” yonilg‘i purkash tizimi;
bir nuqtali “mono-jetronic” purkash tizimi;
purkash va o‘t oldirish jarayonini birgalikda boshqariladigan tizimlar;
yonilg‘i purkash tizimida ishlatiladigan datchik va ijrochi mexanizimlar;
dizel dvigatellarning yonilg‘i purkash tizimi;
yuqori bosimli yonilg‘i nasosi;
haydovchi nasos;
forsunkalar.
|
avtomobillarning yonilg‘i purkash asboblari servis xizmat ko‘rsatishga tayyorlash;
yonilg‘i purkash agregatlarini diagnostika qilish va servis xizmat ko‘rsatish;
benzinli dvigatellarning yonilg‘i purkash tizimlarini diagnostika qilish va servis xizmat ko‘rsatish;
“k-jetronic” mexanik purkash tizimini diagnostika qilish va servis xizmat ko‘rsatish;
“l-jetronic” yonilg‘i purkash tizimini diagnostika qilish va servis xizmat ko‘rsatish;
bir nuqtali “mono-jetronic” purkash tizimini diagnostika qilish va servis xizmat ko‘rsatish;
purkash va o‘t oldirish jarayonini birgalikda boshqariladigan tizimlarni diagnostika qilish va servis xizmat ko‘rsatish;
yonilg‘i purkash tizimida ishlatiladigan datchik va ijrochi mexanizimlarni diagnostika qilish va servis xizmat ko‘rsatish;
dizel dvigatellarning yonilg‘i purkash tizimiga servis xizmat ko‘rsatish;
yuqori bosimli yonilg‘i nasosini diagnostika
qilish servis xizmat ko‘rsatish;
|
KK-1.6,
KK-1.7,
KK-1.8,
KK-1.9.
|
|
|
| |
O‘quv amaliyoti: Avtomobillar

|
O‘quv amaliyoti: Avtomobillar
|
bet | 24/48 | Sana | 29.09.2024 | Hajmi | 2,64 Mb. | | #272894 |
Bog'liq Avtomobillarni tamirlash tayyor Malaka nalabi3.2.3
|
O‘quv amaliyoti: Avtomobillar yurish qismlariga texnik xizmat ko‘rsatish va ta’mirlash ishlari
|
avtomobil yurish qismiga texnik xizmat ko‘rsatish va ta’mirlashda xavfsizlik texnikasi qoidalari;
avtomobil nosozlik, buzuqliklarini, ularni sodir bo‘lish sabablarini aniqlash va bartaraf etish yo‘l-yo‘riqlari;
avtomobil yurish qismiga texnik xizmat ko‘rsatish va ta’mirlash texnologiyasi;
jarayoni hamda ishni tashkil qilish usullari;
texnik xizmati ko‘rsatish va ta’mirlash
|
avtomobil yurish qismini umumiy tekshirish va tashxislash;
avtomobil yurish qismini tekshirish, tashxislash, nosozliklarni aniqlash va ularni bartaraf etish;
rama, orqa ko‘prik, oldingi ko‘prik, osmalar, amartizator, g‘ildirak, shinalar va kuzov, kabinalar nosozliklarini aniqlash va bartaraf etish;
avtomobillarning yurish qismi, texnik xizmat
|
KK-2.1,
KK-2.2,
KK-2.3,
KK-2.4,
KK-2.5.
|
Malaka talabi
30711601- Avtomobillarni taʼmirlash va ularga xizmat koʻrsatish
24
|
|
hamda tashxislash jarayonida foydalaniladigan asbob-uskunalar va moslamalarni, ularni ishlash tartibini hamda foydalanish qoidalari;
texnik xizmatini ko‘rsatish va tashxislashda me’yoriy ko‘rsatkichlar va texnikaviy hujjatlar; avtomobil yurish qismiga texnik xizmat ko‘rsatish va ta’mirlashda xavfsizlik texnikasi qoidalari;
avtomobil nosozlik, buzuqliklarini, ularni sodir bo‘lish sabablarini aniqlash va bartaraf etish yo‘l-yo‘riqlari;
avtomobil yurish qismiga texnik xizmat ko‘rsatish va ta’mirlash texnologiyasi;
jarayoni hamda ishni tashkil qilish usullari;
texnik xizmati ko‘rsatish va ta’mirlash hamda tashxislash jarayonida foydalaniladigan asbob-uskunalar va moslamalarni, ularni ishlash tartibini hamda foydalanish qoidalari;
texnik xizmatini ko‘rsatish va tashxislashda me’yoriy ko‘rsatkichlar va texnikaviy
hujjatlar.
|
ko‘rsatish bo‘yicha amaliy mashg‘ulotlarni mustaqil ravishda bajarish;
barcha turdagi avtomobillarning yurish qismlariga texnik xizmatini ko‘rsatish tavsifnomalarini maxsus ma’lumotnoma asosida tuzib chiqishda xavfsizlik texnikasiga amal qilish;
avtomobilni yurish qismini umumiy tekshirish va tashxislash;
avtomobil yurish qismini tekshirish, tashxislash, nosozliklarni aniqlash va ularni bartaraf etish;
rama, orqa ko‘prik, oldingi ko‘prik, osmalar, amartizator, g‘ildirak, shinalar va kuzov, kabinalar nosozliklarini aniqlash va bartaraf etish;
avtomobillarning yurish qismi, texnik xizmat ko‘rsatish bo‘yicha amaliy mashg‘ulotlarni mustaqil ravishda bajarish;
barcha turdagi avtomobillarning yurish qismlariga texnik xizmatini ko‘rsatish tavsifnomalarini maxsus ma’lumotnoma
asosida tuzib chiqish.
|
|
|
|
| |