Ma’lumotlarni to‘plash - Image Recognition

|
Image Recognition
|
bet | 52/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Ma’lumotlarni to‘plash: Chatbotlar ma’lumotlarni to‘plashning ajoyib usuli bo‘lishi mumkin. Ma’lumot to‘plash uchun chatbotlardan foydalanishning bir necha xil usullari mavjud. Birinchi usul - odamlardan elektron pochta manzili yoki boshqa aloqa ma’lumotlarini taqdim etish orqali chatbotga kirishni so‘rashdir. Bu etakchilarni to‘plash va elektron pochta ro‘yxatini kengaytirishning ajoyib usuli. Ma’lumot to‘plash uchun chatbotlardan foydalanishning ikkinchi usuli - cookie-fayllardan foydalanish. Cookie-fayllar - bu foydalanuvchi kompyuterida saqlanadigan kichik ma’lumotlar.
AI Chatbotlardan foydalanishning kamchiliklari
Tabiiy tilni tushunishda nuqson: Biz bilganimizdek, inson suhbatining tabiiy oqimi hech qachon botlar tomonidan almashtirilmaydi. Botlar odatda o‘z tilini odamlarga moslashtira olmaydi, shuning uchun jargon, noto‘g’ri imlo, kinoya va inson tilining boshqa jihatlari tushunilmaydi. Bu shuni anglatadiki, chatbotlar odatda ommaviy va juda shaxsiy kanallar uchun ishlatilmaydi.
Botlar shaxsiylashtirilmagan: Ko‘pgina mijozlar robotlar bilan ishlashni xafa qiladi, chunki ular ularga moslashtirilgan javoblar yoki hissiyotlar bilan javob bera olmaydi. Mijoz mahsulot yoki kompaniya bilan bog’liq muammoga duch kelganida uni eshitishni va hamdard bo‘lishni xohlaydi. Bot qanday davom etishi haqida ko‘rsatma berilmagan holatlarda, u improvizatsiya qila olmadi va odamning teginishi yo‘q edi, bu esa mijozlarning salbiy tajribasiga olib keldi.
Chatbotlarga texnik xizmat ko‘rsatish kerak: Ma’lumotlar bazasi va chatbotlarning mijozlar bilan muloqot qilish usullari doimiy ravishda qayta ko‘rib chiqilishi, yangilanishi va optimallashtirilishi kerak. Chatbotni yangi va tegishli ma’lumotlar (tarkib) bilan ta’minlash juda muhim, bu esa mijozning savollariga javob berishi mumkin.
Cheklangan funksionallik: Chatbotlar faktlar bilan javob berilishi mumkin boʻlgan va cheklangan javoblarga ega oddiy savollarga javob berishga moʻljallanganligi sababli, ular odatda koʻp qismli savollar va qarorlarni talab qiluvchi savollarga javob bera olmaydi. Mijozlar ko‘pincha hech qanday yechim topmaydilar va mijozlarga xizmat ko‘rsatish bilan bog’lanish uchun qo‘shimcha bosqichlardan o‘tishlari kerak.
So‘nggi yillarda kompaniyalar xizmat ko‘rsatish guruhlarini to‘sib qo‘ymasdan operatsiyalarni soddalashtirish va mijozlar savollariga javob berish uchun chatbotlardan foydalanishga intilmoqda.
Python chatbotlar va virtual yordamchilarni ishlab chiqish uchun eng mashhur va samarali dasturlash tillaridan biridir. Python bu sohada juda keng qo‘llanilishining bir necha sabablari:
Kodning soddaligi va o‘qilishi: Python soddaligi va o‘qilishi bilan mashhur bo‘lib, chatbotni ishlab chiqish jarayonini yanada samarali va qo‘llab-quvvatlashni osonlashtiradi. Oddiy va sodda Python sintaksisi sizga tezda iteratsiyalarni yaratishga va kodga o‘zgartirishlar kiritishga imkon beradi.
Boy kutubxona ekotizimi: Python so‘zlarni qayta ishlash, ma’lumotlarni tahlil qilish va mashinali o‘qitish uchun keng vositalar kutubxonasiga ega. NLTK (Natural Language Toolkit), SpaCy va TensorFlow kabi kutubxonalar tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) va aqlli chatbotlarni yaratish uchun kuchli vositalarni taqdim etadi.
Chatbot ramkalari: Rasa va ChatterBot kabi Python chatbotlarini ishlab chiqish uchun maxsus ramkalar mavjud. Ushbu vositalar dialogni qayta ishlash, modellarni o‘qitish, messenjer platformalari bilan integratsiya va chatbotni ishlab chiqish bilan bog’liq boshqa vazifalar uchun tayyor echimlarni taqdim etadi.
API va tashqi xizmatlar bilan integratsiya: Python tashqi xizmatlar va resurslarning API-lari bilan oson integratsiyani ta’minlaydi, bu chatbotlarga ma’lumotlarni olish, bildirishnomalarni yuborish yoki boshqa tizimlarda operatsiyalarni bajarish kabi turli xil vazifalarni bajarishga imkon beradi.
Ko‘p vazifali va asenkron: Python bir vaqtning o‘zida ko‘plab so‘rovlarni bajaradigan chatbotlar uchun muhim bo‘lgan ko‘p vazifali va asenkron dasturlash bilan samarali ishlash qobiliyatiga ega.
Hamjamiyat va qo‘llab - quvvatlash: Python eng mashhur dasturlash tillaridan biri bo‘lib, katta ishlab chiquvchilar hamjamiyatini ta’minlaydi. Bu mumkin bo‘lgan muammolarni qo‘llab-quvvatlash va hal qilish uchun keng bilim bazasi, kutubxonalar va forumlarga ega bo‘lishni anglatadi.
Oddiy chatbot yaratish uchun chatterbot kutubxonasidan foydalanish misoli:
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
# Chatbot nusxasini yaratish
bot = ChatBot('MyBot’)
# Ma’lumotlar korpusi asosida chatbot yaratish va o‘qitish
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)
trainer.train('chatterbot.corpus.english') # Ingliz tilida o‘qitish
# Chatbot bilan aloqa
response = bot.get_response('Salom, qandaysiz?')
print(response)
Ushbu kod ChatterBot kutubxonasidan taqdim etilgan ma’lumotlar korpusi asosida o‘qitilishi va foydalanuvchilar bilan o‘zaro aloqada bo‘lishi mumkin bo‘lgan oddiy chatbot yaratish uchun foydalanadi.
|
| |