Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming - bet 508

629
2
2
,
1
1
,
K
j
r
K
j
r
r
v
j
r
(4)
bu yerda
1
,
j
r
,
2
,
j
r
lar mos ravishda
r
alomatdagi
j
obyektga mos keluvchi
gradatsiyaning
1
K
va
2
K
sinflardagi miqdorlari [8].
5. Nominal alomatlar bilan tavsiflanuvchi
0
1
,...,
E
x
x
S
an
a
a
obyektlarning
umumlashgan bahosi quyidagi formula yordamida hisoblanadi:
J
r
ai
x
r
a
S
i
R
,
n
i
,...,
1
(5)
bu yerda
J
nominal alomatlar to‘plami [9].
Endi yuqorida keltirilgan algoritmlar ketma-ketligi asosida
tuzilgan dasturiy vositadan
olingan natijalarni jadval ko‘rinishida keltiramiz:
T/r
Alomat
C0
C1
C2
Alomat vazni
1.
Pedagogik dasturiy vositalar
3
4
5
1
2.
Informatikani o‘qitish texnologiyalari va
loyihalashtirish
0
3
5
0,558933
3.
Kompyuterli modellashtirish
0
4
5
0,514413
4.
Informatika o‘qitish metodikasi
3
4
5
0,465574
5.
Ta'limda zamonaviy texnologiyalar
3
4
5
0,385483
6.
Axborat tizimlari
3
4
5
0,376738
Olingan natijalarni tahlil qilamiz. Jadvaldan ko‘rinib turibdiki, PDV fanining vazni 1(bir)
ga teng, chunki tanlanma ushbu ustundagi qiymatlarning kamayishiga ko‘ra saralangan edi.
IO‘TL va KM fanlarining vaznlari ham 0.50 dan yuqori. Bu nimani anglatadi? Bu PDV fanini
o‘zlashtirishda IO‘TL va KM fanlari ham muhim o‘rin tutadi degani.
Bu kabi tadqiqotlarni OTM larda o‘qitiladigan boshqa bir qator fanlar misolida ham
o‘tkazib ko‘rish mumkin. Bunday tadqiqotlarni o‘tkazish orqali nafaqat fanlarni
o‘zlashtirish, balki, o‘qitiladigan fanlar bo‘yicha talabalarning
umumiy faolligini aniqlash,
hamda ta’lim tizimiga bog‘liq bo‘lgan bir qator muammolarni ijobiy hal etish yo‘llarini
bashorat qilish mumkin bo‘ladi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati:
1. Ignatyev N. A., Madrakhimov S. F., Saidov D. Y. Stability of object classes and selection
of the latent features //International journal of engineering technology and sciences. –
2017. – Т. 4. – №. 1. – С. 61-71.
2. Shodiyev F. INTELLECTUAL SYSTEM BASED ON THE DETERMINATION OF HIDDEN
LEGALITY //CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION AND COMPUTER SCIENCES
(CAJECS). – 2022. – Т. 1. – №. 5. – С. 11-16.
3. Eshboyev E., Shodiyev F., Bozorov A. Berilganlarni qayta ishlash algoritmlarida o‘lchov
shkalalari va tanlanma fayllarining o‘rni." //FAN VA JAMIYAT" jurnali.
Ajiniyoz nomidagi
NDPI. – 2019. – №. 3. – С. 7-10.
4. Shodiyev F. Y. Eshboyev EA Umumlashgan baholarni hisoblash usulidan foydalanib
qurg‘oqchilikka chidamli bug‘doy navlarini aniqlash //Fan va texnologiyalar taraqqiyoti. –
2022. – Т. 5. – С. 230-235.
5. Madraximov S. F., Saidov D. Y. Stability of the objects of classes and grouping the
features //Проблемы вычислительной и прикладной математики. – 2016. – №. 3. – С.
50-54.
6. Shodiyev F. Y., Eshboyev E. A., Egamberdiyev E. H. Use
of generalized estimates to
predict the diseases resistance of wheat varieties //ASIAN JOURNAL OF
MULTIDIMENSIONAL RESEARCH. – 2021. – Т. 10. – №. 4. – С. 602-610.
630
7. Шодиев Ф., Эшбоев Э., Дилмуродов Ш. ИНТЕЛЛЕКТУАЛ ТИЗИМ ЁРДАМИДА ДОН
СИФАТИ ЮҚОРИ БЎЛГАН БУҒДОЙ НАВЛАРИНИ АНИҚЛАШ //Innovatsion
texnologiyalar. – 2022. – Т. 1. – №. 4. – С. 39-44.
8. Клычева Ф.Г., Эшбоев Э.А., Равшанов Д.Г. Реализация прогнозирования
сердечно-сосудистых заболеваний с использованием признаков и линейной
регрессии // Universum: технические науки, (8-1 (101)), 14-17.– 2022.
9. Shodiyev F. Y., Eshboyev E. A. ESTABLISHMENT
OF STEADY TEMPERATURE FIELD
//Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). – 2018. – С. 586-590.
Anarbayeva F.U. Ijtimoiy sohalarda korxonalarning raqamli biznes transformatsiyasi