nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Matematika 5-sinf 1V-chorak I-varian

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Matematika 5-sinf 1V-chorak I-varian
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bet | 7/8 | Sana | 12.12.2023 | Hajmi | 463 Kb. | | #117547 |
Bog'liq 5- sinf MatematikaMatematika 5-sinf 1V-chorak I-varian
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Matematika 5-sinf 1V-chorak II-varian
1.To’g’ri kasrni belgilang A) B) C)5 E) A va B javoblar togri.
2. 32 soning qanday qismi 8ga teng? A) B) C) D)2 E) 161
3. 2 va sonlari yig’ndisini toping? A)2 B)3 C)7 D) E) 160
4. Hisoblang. 8- A)7 B)8 C)7 E) A va B javoblar togri.
5. Tenglama 6-x= A)4 B) 5 D) 5
6. Hisoblang *5=? A)3 B) C) E) A va B javoblar togri.
7.Hisoblang A)3 B) C)25 D)2 E ) 11
8. Hisoblang. 4 A)4 B)5 C)4 E) A va B javoblar togri.
9. Hisoblang. A) B) C)1 D)2 E ) 11
10 Hisoblang. 2- A) 1 B)1 C)2 E) A va B javoblar togri.
11. a=2 bo’lsa A)2 B) 2 C)2 D)2 E) 161
12. 12: A)9 B) 112 C)1 D) 15 E) 16
13. Hisoblang =? A)1 B)112 C) D) E) 160
E) A va B javoblar togri.
14.O’zaro teskari sonlarni aniqlang A) B) D) E) 1
E) A va B javoblar togri.
15. 3 ga o’zaro teskari bo’lgan sonni toping. A) B) D) E) 16
16. qiami 60 bo’lgan sonni toping A) 100 B) 10 C) 360 D) 250 E) A va B javoblar togri.
17. 90 ning qismiga qismi 75 bo’lgan sonni qo’shib hisoblang
A) 150 B) 50 C)100 D) 200 E) A va B javoblar togri.
18. To’g’ri burchakli Parallelepepetning o’lchamlari 3sm 4sm 5sm bo;lsa parallelepipedning hajmini hisoblang
A) 12sm3 B) 60sm3 C) 17sm 3 D) 23sm3 E) A va B javoblar togri.
19 Kubning hajmi 216sm3 bo’lsa uning qiralarining uzunliklari yig’indisini hisoblang
A)216sm B)200sm C) 72sm D) 80sm
20. To’g’ri to’rtburchakning bo’yi 7sm eni 5sm bo’lsa peremetri to’g’ri to’rtburchakning peremetriga teng bo’lgan kvadratningyuzini hisoblang
A)36sm2 B) 25sm2 C) 49sm2 D) 24sm 2 E) A va B javoblar togri.
11. kg konfet va kg pecheniy sotib olindi Jami qancha sotib olingan?
A) kg B) kg C) kg D) kg E) A va B javoblar togri.
22. ga quyidagi kasrlardan qaysi birini qo’shsak yig’indi 1ga teng?
A) B) C) D)2 E) A va B javoblar togri.
23. Hisoblang? *3=? A) 2 B) 2 C) 3 D)2 E) 161
24.Tenglama? x+ = A) 1 B) 0 C) D)2 E) 161
25. 3*a ko’paytmani yig’indi shaklida yozing?
A) a+a+a B)3a+3a+3a C) a3+a3+a3 E) A va B javoblar togri.
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1 - 5-sinf 1-chorak

5-sinf 1-chorak
5- sinf Matematika
Matematika 5-sinf 1I-chorak I-varian 1. Hisoblang 2 3+3 2=? A) 25 B)17 C) 18 D) 16 E) 31 2. Qoldiqli bo’lishni bajaring. 409:102= A) 401 (12q) B) 400(10q) C) 401(11q) D)401 (10q) E)A va B javob togri. 3.Kurtkaning narhi shimdan 43000 so’m qimmat Shim 17000 so’m bo’lsa kurtka va shim birga qancha turadi? A) 77000s B)60 000s C) 78 000s D) 67 000s E)A va B javob togri. 4. Noma’lumni toping? 49*x= 4998 A) 12 B) 102 C) 101 D) 1011 E) togri javob yoq. 5. To’g’ri to’rtburchakning P=84 sm Bir tomoning uzunligi 16 sm Unga qo’shni tomon uzunligini toping? A) 26sm B)24sm C) 68sm D) 78 sm E)A va B javob togri. 6. 12 sonning bo’luvchilarini yozing A) 12,24,36 B) 1,2,3,4,6,12 C) 0 D)1 E) togri javob yoq. 7.Harflar yordamida tuzilgan ifoda…… A) sonli ifoda B) harfiy ifoda C) tenglama D) togri javob yoq. E)A va B javob togri. 8.Noma’lumni toping 300-6y=48 A)46 B)32 C)42 D)402 E)A va B javob togri. 9.48 sonnio tub ko’paytuvchilarga ajrating. A) 48=2 4 *3 B)48=6*8 C)48=12*4 D) 4824*2 E) togri javob yoq. 10. 857*1 * o’rniga qanday son qo’yilsa natijada bu son 9 ga bo’linadi. A) 4 B) 5 C) 6 D) 7 11.Birinchi g’altakda 138 m ip bor, Ikkinchisida 29m ortiq Ikkala g’altakda necha metr ip bor? A) 167m B) 305m C) 247m D)306m E) togri javob yoq. 12.Hisoblashni bajaring. 32-9=? A)7 B)3 C)0 D) 1 E)A va B javob togri. 13. Mashinaning tezligi soatiga 72km/s U 8 soatda necha km yo’l basadi? A) 576km B)676km C) 566km D)586km E)A va B javob togri. 14. 1m2 necha sm2 A) 100 sm2 B) 1000sm2 C)10 000sm2 D) 10111sm E)A va B javob togri. 15 Qaysi javobda 25ning karalisi belgilangan? A) 1,5,25 B)25,50, C)10,20 D) 5,25 E) togri javob yoq. 16. Kvadratning yuzi 36m2 bo;lsa peremetrini toping? A) 36m B) 24m C) 30m D)20m E)A va B javob togri. 17.Tenglamani yeching? 373-(x-154)=169 A) 204 B)388 C) 358 D) 542 E) togri javob yoq. 18. Bo’lishni bajaring? 9193: 317 A) 218 B)219 C)29 D)118 E) togri javob yoq. 19.Qaysi javobda tub sonlar berilgan? A) 1,2,3,4,5 B) 2,3,5,7, C) 2,4,6,8, D) 1,3,5,7,9, E) togri javob yoq. 20 Agar a=3, b=2 bo’lsa 2*a-2*b ning qiymatini hisoblang? A) 0 B) 1 C) 2 D) 3 E)A va B javob togri. 21. Hisoblang 1568:28*101 A) 5656 B) 6565 C)5665 D) 6556 E) togri javob yoq. 22. 123+132 yig’ndining oxirgi raqamini toping? A) 5 B) 2 C) 9 D)6 E) 7 23. Ayirma qanday raqam bilan tugaydi? 12*15*13-11*14*12 A)5 B)2 D)6 E)7 C)A va B javob togri. Download 463 Kb.
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Probleme mit dem Sehzeichenbildschirm

Windows
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Version
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Problem
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Ursache
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Abhilfe
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Je nach Bildschirm:
LED leuchtet nicht grün, sondern gelb bzw. blinkt rot,
evtl. kurze Meldung „No Signal“ o.ä.
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Es kommt kein Signal am Bildschirm an
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Bildschirm wird vom Windows nicht erkannt oder ist nicht aktiviert
Kabelverbindung prüfen
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Bildschirm ist nur teilweise gefüllt
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bei VGA-Kabel: noch nicht auf VGA-Signal angepasst
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Random-Dot-Test wählen und Funktion AutoAdjust am Bildschirm ausführen
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Anzeige - Größe v. Text u. anderen Elementen > 150% führt eine Scaling-Funktion aus
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Eigenschaften der Desktopverknüpfung – Kompatibilität:
Skalierung bei hohem DPI-Wert deaktivieren (am Besten unter „Einstellungen für alle Benutzer“)
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keine Polarisation bei Binokulartesten
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falsche Auflösung des Sehzeichenbildschirmes
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Im Windows in den Eigenschaften der Anzeige muss die Auflösung des Sehzeichenbildschirmes (meist 2. Bildschirm) entsprechend eingestellt werden.
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bis Programmversion 6.8.1 :
Option „ARP-Display“ in den Einstellungen ist nicht aktiv
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„ARP-Display“ in den Einstellungen aktivieren
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Grafikkartentreiber führt eine Zoom-Funktion aus, erkennbar daran, dass auch andere auf Bildschirm 2 maximierte Anwendungen am Rand abgeschnitten werden
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Zoom-Funktion deaktivieren (Grafiktreiber-spezifisch)
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ab 7
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Anzeige - Größe v. Text u. anderen Elementen > 150% führt eine Scaling-Funktion aus
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Eigenschaften der Desktopverknüpfung – Kompatibilität:
Skalierung bei hohem DPI-Wert deaktivieren (am Besten unter „Einstellungen für alle Benutzer“)
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'3,2' ist kein gültiger Gleitkommawert

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'3,2' ist kein gültiger Gleitkommawert
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bet | 3/9 | Sana | 04.01.2022 | Hajmi | 224,74 Kb. | | #11838 |
'3,2' ist kein gültiger Gleitkommawert
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Als Dezimal-Trennzeichen ist nicht das Komma, sondern der Punkt eingestellt
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In der Konfigurationsdatei „MultiVisus.ini“ muss unter dem Abschnitt [D6] sowie ggf. [D10] jedes Komma durch einen Punkt ersetzt werden.
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Programm öffnet sich nicht
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Virenscanner interpretiert die Programmverschlüsselung als verdächtig und blockiert oder löscht das Programm
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Ausnahme für Virenscanner definieren oder einzelne Option deaktivieren (z.B. bei „Erweiterte Gefahrenabwehr“ bei Bitdefender)
Bei kostenlosen Virenscannern ohne diese Möglichkeiten hilft nur die Deinstallation des Virenscanners.
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schlechte Polarisationstrennung

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interner Bildschirmschoner startet ungewollt (weißer Bildschirm, nach 30 Sek. kurzer Wechsel zu Schwarz und zurück zu Weiß)
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In den Einstellungen internen Bildschirmschoner deaktivieren
bzw. bei Programmversionen vor 6.9 :
Konfigurationsdatei "C:\Programme\Visucat\Visucat.ini" bzw. "C:\Programme\MultiVisus\MultiVisus.ini" öffnen.
Unter dem Abschnitt
[Display]
einen zusätzlichen Eintrag schreiben
bzw. vorhandenen Eintrag durch Löschen des vorangestellten Semikolons aktivieren:
TFTSaverTimeout=36000
Dieser Zahlenwert in Sekunden entspricht 10 Stunden
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Probleme mit der Infrarot-Fernbedienung

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Probleme mit der Infrarot-Fernbedienung
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bet | 7/9 | Sana | 04.01.2022 | Hajmi | 224,74 Kb. | | #11838 |
Probleme mit der Infrarot-Fernbedienung :
Windows
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Version
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Problem
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Ursache
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Abhilfe
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Fehlermeldung bei Verwendung der Infrarot-Fernbedienung:
'DLL not found. Infrared remote control not available.'
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Datei 'IgorUSB.dll' bzw. 'EZMCUSB.dll' wird nicht gefunden. Treiber für Infrarot-Empfänger ist nicht installiert
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Infrarot-Emfänger für Fernbedienung einstecken und Treiber installieren.
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in den Visucat/MultiVisus-Einstellungen ist die Verknüpfung zum falschen Treiber gewählt
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in den Einstellungen von VISUCAT/MultiVisus:
installierten Treiber auswählen (Igor bzw. EZMC)
Falls keine Fernbedienung / kein Empfänger vorhanden :
Option ‚Infrarot’ deaktivieren
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Beim Nachinstallieren des Treibers für den Infrarot-Empfänger werden Dateien nicht gefunden
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Speicherort der Dateien manuell angeben :
'EZMCUSB.inf' bzw. 'IgorPlug.inf' : C:\Windows\Inf
'EZMCUSB.sys'/'IgorPlug.sys': C:\Windows\System32\Drivers
'EZMCUSB.dll' / 'IgorUSB.dll' : C:\Windows
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Probleme mit der Tablet-Fernbedienung / Nahprüfgerät

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Probleme mit der Tablet-Fernbedienung / Nahprüfgerät
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bet | 9/9 | Sana | 04.01.2022 | Hajmi | 224,74 Kb. | | #11838 |
Probleme mit der Tablet-Fernbedienung / Nahprüfgerät :
Windows
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Version
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Problem
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Ursache
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Abhilfe
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7 / Vista
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WLAN-Verbindung wird beim Laden von Windows nicht automatisch aufgebaut.
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Windows 7 / Vista verbindet Computer-zu-Computer-Verbindungen beim Windows-Start nicht automatisch
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nach jedem Computerstart manuell verbinden
oder
Einrichtung einer strukturierten Verbindung (über Router)
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XP
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WLAN-Verbindung wird beim Laden von Windows nicht automatisch aufgebaut.
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evtl. neue Option in den Eigenschaften der Drahtlosverbindung:
„Verbindung auch herstellen, wenn kein Broadcast gesendet wird“
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Option aktivieren
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WLAN-Verbindung besteht, aber Seiten können nicht geladen werden
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Firewall blockiert die Verbindung
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versuchsweise Firewall deaktivieren
Ausnahme für Firewall erstellen
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IP-Adresse, Möglichkeiten:
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IP-Adressen prüfen und ggf. ändern
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Probleme in Windows :
Windows
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Version
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Problem
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Ursache
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Abhilfe
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Standalone-
Gerät
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Es wird ein Passwort verlangt, z.B. bei Reaktivierung aus dem Bildschirmschoner / Standbymodus
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Passwort „Admin133“
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Infrarot-Fernbedienung - Probleme bei der Installation des Dongle-Treibers

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Probleme bei der Installation des Dongle-Treibers
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bet | 8/9 | Sana | 04.01.2022 | Hajmi | 224,74 Kb. | | #11838 |
Infrarot-Fernbedienung reagiert sporadisch nicht mehr
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Evtl. elektromagnetische Störspannungen (Lichtschalter, andere el. Geräte, auch in Nebenräumen)
oder
Raumlicht beeinflusst Empfänger
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Kurzfristig: Empfänger aus- und wieder einstecken
Empfänger an anderer Stelle anbringen, evtl. auch geschützt vor Raum- und Sonnenlicht
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Infrarot-Fernbedienung reagiert nicht mehr, wenn Computer in Standby verfällt
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In Energieoptionen Standby und automatischen Ruhezustand deaktivieren.
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Infrarot- Empfänger wird von Windows ncht erkannt („Unbekanntes Gerät“ im Gerätemanager)
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Option in der Energieverwaltung der USB-Root-Hubs: "Computer kann Gerät ausschalten, um Energie zu sparen"
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Option deaktivieren
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Infrarot-Fernbedienung gibt Infrarot-Signal aus (beim Blick durch Digitalkamera sichtbar), Treiber für Empfänger ist im Gerätemanager ohne Warnzeichen vorhanden, in der Software ist die Fernbedienung aktiviert und der richtige Treiber gewählt – dennoch reagiert die Software nicht
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Die Adressierung der Fernbedienung ist umstellbar, evtl. wurde sie versehentlich umgestellt.
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Taste [123] zusammen mit der roten Taste links unten mindestens drei Sekunden lang drücken.
(analog wird auf die anderen Adressen umgestellt mit der grünen, gelben und blauen Taste)
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Bei Betätigung der Fernbedienung erscheint nur ein weißer Hintergrund
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E Socket exception - Probleme bei der Installation des Dongle-Treibers

Windows
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Version
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Problem
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Ursache
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Abhilfe
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Fehlermeldung :
„Unable to access HASP SRM Run-time Environment “
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Hasp-Treiber nicht richtig installiert
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Hasp-Treiber deinstallieren.
Virenscanner während der Neu-Installation vorübergehend deaktivieren.
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Dienst „HASP License Manager“ bzw. „Sentinel HASP License Manager“ ist nicht gestartet
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Start – Einstellungen - Systemsteuerung – Verwaltung – Dienste: “HASP License Manager” bzw. „Sentinel HASP Lic…“
Autostarttyp auf „Automatisch“ ändern und Dienst starten
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Dienst „HASP License Manager“ bzw. „Sentinel HASP License Manager“ wird von Virenscanner oder Firewall beendet
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In Konfiguration für Virenscanner oder Firewall Ausnahme für „hasplms“ erstellen
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XP, Vista
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Fehlermeldung :
"Hasp-Treiber kann nicht geladen werden"
(oder ähnlich)
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Zeitproblem bei langsamen Rechnern:
Programm wird gestartet, während der Hasp-Treiber noch nicht geladen ist.
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nur von Seiten von IBK Systeme :
Änderung eines Parameters beim Verschlüsseln, dadurch Verzögerung des des Zugriffs auf den Hasp-Treiber beim Programmstart
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Fehlermeldung beim Programmstart:
“No matching feature found”
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Hasp-Dongle mit alter Firmware
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Bei neuem Hasp-Dongle (Dongle-Gesamtlänge ca. 4cm):
Firmware-Update durchführen
:\Hasp\HASP HL Firmware-Update.exe
Bei altem Hasp-Dongle (Dongle-Gesamtlänge ca. 5cm):
alternative Programmversion anfordern
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7
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Fehlermeldung :
„Unknown Error (E0025) “
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alter Hasp-Treiber
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neuen Hasp-Treiber installieren
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Version mit Anaglyphen-Trennung
(Rot-Grün-Trennung) startet trotz gültiger Lizenzdatei für Vollversion
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Alter Hasp-Dongle (Dongle-Gesamtlänge ca. 5cm, neu ca. 4cm) benötigt zusätzlichen Hasp-Treiber
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Zusätzlichen Treiber \Hasp\hdd32.exe installieren
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98/ME
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6.7 .. 6.8
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„Kernel“-Fehlermeldung bei Programmstart
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?
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Update
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8.1
..
8.1.1
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Fehlermeldung :
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Probleme bei der Programmbedienung bzw. bei den Einstellungen

Windows
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Version
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Problem
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Ursache
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Abhilfe
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Kindersehzeichen werden nicht angezeigt
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Schriftart ist noch nicht registriert
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Computer-Neustart
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Videoclips lassen sich nicht abspielen
oder
Programm bleibt bei Videoclips hängen (evtl. erst beim 2. Aufruf)
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Ab Programmversion 6.9 in den Einstellungen „alternativen Media-Player wählen“ aktivieren
Ab Programmversion 6.4.1 kann manuell ein anderer Media Player gewählt werden mit einem Eintrag in die ini-Datei :
[MediaPlayer]
WindowsMediaPlayer=0
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Videoclips lassen sich nicht abspielen
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Video-Codecs nicht installiert
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Video-Codecs „Vista-Codecs_504.exe“ bzw. bei Windows XP „wmpcdcs8.exe“ installieren (von CD oder Downloadbereich)
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oft bei Vista
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Flash-Animationen lassen sich nicht abspielen (nur weißer Hintergrund)
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Flash-Komponente ist nicht registriert
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Auf der Installations-CD im Ordner "Flash" Rechtsklick auf "RegFlash.bat" und „als Adminstrator ausführen“
Alternativ manuelle Registrierung:
1. "Flash6.ocx" und "Flash9.ocx" kopieren nach "C:\Windows\System32"
2. "Start" - "Programme" - "Zubehör" - Rechtklick auf "Eingabeaufforderung"
"als Administrator öffnen"
Kommandozeilen-Eingabe:
regsvr32 flash6.ocx
Message-Box quittiert die Registrierung, dann ebenso
regsvr32 flash9.ocx
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kein Flash-Player installiert
(Animationen lassen sich auch nicht im Internet Explorer abspielen)
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Adobe Flash-Player installieren
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Änderungen der Programm-Einstellungen werden nicht dauerhaft übernommen, manuelle Einträge in der ini-Datei können nicht gespeichert werden.
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Der Benutzer hat keine Berechtigung, die ini-Datei zu ändern.
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Unter Administratorrechten :
(Unter XP: im Windows-Explorer unter „Extras“ – „Ordneroptionen“ – Registerkarte „Ansicht“ - „einfache Dateifreigabe verwenden“ deaktivieren.)
Rechtsklick auf ini-Datei – „Eigenschaften“ – Registerkarte „Sicherheit“ – Berechtigungen für Benutzer: „Ändern“ aktivieren
Alternativ: Tool zur Erweiterung der Benutzerrechte anfordern
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9.0 … 9.4.2
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Im Bedienfenster befinden sich nur noch 3 Buttons
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Evtl. war das Programm zweimal geöffnet oder wurde unkontrolliert beendet.
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Originaldatei „VisucatControl.ini“ bzw. “MultiVisusControl.ini" aus dem Unterordner "ConfigBAK" in den übergeordneten Installationsordner kopieren und dabei die alte (fehlerhafte) Datei überschreiben
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ab 9.0
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In der integrierten Hilfe erscheint nur links das Inhatsverzeichnis, aber die Informationen rechts nicht. D.h. der erforderliche http-Server konnte nicht gestartet werden.
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Dienst “IIS Admin” ist gestartet.
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Start – Einstellungen - Systemsteuerung – Verwaltung – Dienste :
Dienst beenden und Autostarttyp auf Manuell ändern
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www-Publishingdienst „iissvcs“ gestartet
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Prozess TeamViewer_service.exe gestartet
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Prozess beenden
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IIS gestartet
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IIS-Manager öffnen mit „Ausführen“ – „inetmgr“ :
Rechts oben „beenden“
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.NET-Erweiterbarkeit gestartet
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Systemsteuerung: Programme und Features: Windows-Features:
Internetinformationsdienste : www-Dienste
Anwendungsentwicklungsfeatures:
.NET-Erweiterbarkeit gestartet deaktivieren
Sicherheit: Anforderungsfilterung deaktivieren
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Tahlil, baholash - Birlashgan Millatlar Tashkilotining

Tahlil, baholash va tavsiyalar
Dastlab tarqalgan ma'lumotlarni tizimlashtirgandan so'ng, mutaxassislar ta'lim Internetdagi vaziyatning dastlabki tahlilini tayyorladilar. Masalan, ko‘pchilik ta’lim muassasalarida hozirda ma’lum bo‘lgan 20 ta internet-ilovadan odatda 2 yoki 3 tasidan foydalanilayotgani, asosan, moliyaviy emas, ma’lumotlarning yetishmasligi sababli aniqlangan.
Tahlil shuni ko'rsatdiki, ta'limni tashkil etish va boshqarishda Internetdan foydalanish, so'rovda aniqlangan bir qator muammolarga qaramay, ta'lim muassasasining iqtisodiy samaradorligini, shuningdek, global miqyosda ta'limdan foydalanish imkoniyatlarini oshiradi.
Ushbu tadqiqot vaziyatni bashorat qilish va ta'limni kompyuterlashtirish siyosatini shakllantirish uchun siyosatchilar va qaror qabul qiluvchilar uchun ma'lumot bazasi bo'lgan ta'lim uchun Internetdan foydalanishdagi aniq va unchalik aniq
bo'lmagan o'zgarishlarni tasvirlaydi. Ta'limda Internetdan texnologik yo'naltirilgan foydalanishdan o'quv vazifalariga o'tish ayniqsa aniq.
Ta'limda Internetdan foydalanishning to'planib qolgan muammolarini bartaraf etishda hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'lishi mumkin bo'lgan ijobiy o'zgarishlar va tendentsiyalarga alohida e'tibor qaratildi . Misol uchun, eng muhim muammolardan biri - tarmoqda o'qitish uchun malakali kadrlar etishmasligini hal qilishning juda samarali usuli - bu "professional-al networking" orqali mutaxassislarni tayyorlashdir. Shubhasiz, Internet Shimol va Janub, G'arb va Sharqdagi ijtimoiy va iqtisodiy o'zgarishlardagi farqlarni aks ettiradi. Shu bilan birga, u ta'lim sohasidagi axborot almashinuvi orqali ushbu bo'shliqni kamaytirish uchun texnik, tashkiliy va axborot vositalarini taqdim etadi va bu imkoniyatlar har qanday an'anaviy texnologiyalardan ancha ustundir.
So'rovni tayyorlash jarayonida ta'limda Internetdan foydalanish bo'yicha WWW resurslarining ma'lumotlar bazasi yaratildi. Ilovada siz ushbu materiallarning katalogini ko'rishingiz mumkin. Ushbu tadqiqot mavzusining tez va muntazam o'zgarishi ushbu sohadagi har qanday tahliliy so'rov mualliflarini uni keng qamrovli qilishdan to'xtatadi.
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AMALIY TEXNOLOGIYALAR - Birlashgan Millatlar Tashkilotining

Internet texnologiyasidan foydalanish darajasi bir mamlakatdan boshqasiga farq qiladi. Shunday bo'lsa-da, Internet jamiyati tomonidan o'tkazilgan tadqiqot ma'lumotlari xalqaro axborot almashinuvi intensivligini keskin oshirish uchun texnologik asoslar mavjudligini taxmin qilishga imkon beradi (quyida keltirilgan xaritalar Internetni olish dinamikasini tahlil qilishga asoslangan). 1996 va 1997 yillarda har xil turdagi kirish).
1-rasm. 1996 va 1997 yillarda Internetga kirish imkoniyatiga ega bo'lgan mamlakatlar. Manba: Larri Landveber va Internet Jamiyati.
Adabiyotlarda Internet texnologiyalarini ayrim mamlakatlarda, turli ta’lim darajalarida va muayyan ta’lim muassasalarida qo‘llash bo‘yicha to‘liq bo‘lmagan ma’lumotlar mavjud.
Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu so'rovning maqsadlariga erishish uchun ta'limda axborot va telekommunikatsiya vositalarini qo'llashning tipologik funktsiyalarini tanlash kerak. Bu faqat Internet texnologiyalari tushunchasi bilan etarli darajada amalga oshirilishi mumkin. Shu sababli, ta'limda qo'llaniladigan alohida dasturiy vositalar (ularning soni Internet texnologiyalaridan biri bilan solishtirganda etarlicha katta) so'rovda hisobga olinmaydi. Integratsiyalashgan o'quv paketlari (ILP) bunday vositalarga misol bo'la oladi. Ular mavjud Internet texnologiyalarining aksariyat qismini (WWW, elektron pochta, push- va pull-texnologiyalari va boshqalar) amalga oshiradilar.
Ta'limda qo'llaniladigan Internet-texnologiyalarni bo'linish uchun asos sifatida aloqa jarayoni ishtirokchilarining mumkin bo'lgan kombinatsiyalariga muvofiq tasniflangan aloqa turlarini qabul qilish mumkin . Yuqorida keltirilgan tipologiyaga asoslangan ushbu yondashuv L. Xarasim (Harasim, 1989), M. Rapaport (Rapaport, 1991) va M. Paulsen (Paulsen, 1995, 1998) tomonidan taklif qilingan:
“Yagona” aloqa turi – ikki tomonlama aloqaning yo‘qligini (shaxs-shaxs munosabatlari) nazarda tutadi va axborot so‘rovi bilan bog‘liq vaziyatga xosdir (masalan, dasturiy ta’minot onlayn-resurslari: brauzerlar, FTP-mijozlar, qidiruv tizimlari, Telnet. -terminallar).
“Birga-bir” – ikki tomonlama aloqa mavjudligini nazarda tutadi (masalan, elektron pochta).
“Birdan-ko‘p” – bu turdagi aloqa axborot bir manbadan ko‘p oluvchilarga (masalan, listserverlar, BBS va WWW, jumladan, gipermedia nashri, audio va videolarni oqimlash, tortish va surish uchun vositalar) tarqatilganda amalga oshiriladi. texnologiyalar, autentifikatsiya va shifrlash tizimlari).
"Multitude-to-multitude" - ko'p tomonlama ko'p yo'nalishli aloqani amalga oshiradi, bunda aloqaning barcha ishtirokchilari bir xil maqomga ega (masalan, WWW, USENET, BBS, sinxron va asinxron telekonferentsiya va o'rnatilgan dasturlash tiliga ega virtual haqiqat tizimlari (Bir nechta foydalanuvchi) Domenlar - MUD, MUD ob'ektga yo'naltirilgan - MOO)).
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Maqsad va - Birlashgan Millatlar Tashkilotining

Maqsad va metodologiya
Tadqiqot maqsadlari
1990-yillarda Internetning rivojlanishi global ahamiyatga ega bo'lgan omilga aylandi. Internet resurslari va texnologiyalarining ta’limdagi ahamiyati bugungi kunda shubhasizdir. Dunyoning barcha rivojlangan mamlakatlarida ta'lim sohasida Internetni targ'ib qiluvchi ozmi-ko'pmi keng ko'lamli dasturlar mavjud. Rivojlanayotgan mamlakatlarning aksariyati hali ham mavjud qiyinchiliklar, muammolar va qoÿrquvlarga qaramay, oÿz imkoniyatlaridan kelib chiqib, maÿlum qadamlarni qoÿymoqda.
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jahon ta’lim hamjamiyatini shakllantirishga hissa qo‘shish. Bunda taÿlimda internetdan foydalanish tajribasini tizimlashtirish va tahlil qilish har bir mamlakat va butun jahon hamjamiyatining foydalari, toÿsiqlari va noxush oqibatlarini hisobga olgan holda dolzarb vazifaga aylanadi.
Ta'limda Internetdan foydalanish tajribasining tahliliy tadqiqoti quyidagi maqsadga qaratilgan: so'nggi 3-5 yil davomida ta'limda Internetdan amaliy foydalanishni o'rganish bo'yicha ma'lumotlarni tizimlashtirish, asosiy yutuqlar, muammolar va tendentsiyalarning qisqacha tavsifi.
Qabul qilingan terminologiya va qisqartmalar
Ushbu tadqiqot maqsadlari uchun quyidagi atamalar va qisqartmalar qabul qilinadi:
"Internet (Net)" - butun dunyo kompyuter tarmog'i asosida qurilgan elektron aloqa muhiti.
"Internet texnologiyalari" - apparat va dasturiy ta'minot majmui - Internetning ishlashini ta'minlash.
"Ta'lim" - o'qitish, o'rganish, boshqaruv va boshqaruvni o'z ichiga olgan faoliyat.
"Ta'limda Internetni qo'llash (AIE)" - Internet texnologiyalariga asoslangan o'quv faoliyati turi.
Ma'lumotlarni yig'ish usullari
So'rov uchun adabiyotlar asosan Internetda qidirildi. Qidiruv natijasida turli ko‘rinishdagi 80 dan ortiq ishlar – davlat organlari
va xalqaro tashkilotlarning statistik hisobotlari, ilmiy-tadqiqot muassasalarining ma’ruzalari va alohida olimlarning monografiyalari, konferensiya to‘plamlari tanlab olindi. Ingliz va rus tillaridagi manbalardan faqat shartnomaga zid ravishda foydalanilgan.
Mavzu bo'yicha 150 dan ortiq veb-saytlar topildi va ma'lumotlar manbai sifatida foydalanildi. So'rovdagi barcha Internet giperhavolalari (URL) 1999 yil 23 martda qayta ko'rib chiqilgan.
Minnatdorchilik
IITE ushbu qismni tayyorlashda doimiy qo'llab-quvvatlash, yo'l-yo'riq va yordam ko'rsatgan shaxslarga o'z minnatdorchiligini bildiradi. Xususan, biz quyidagilarni tan olishni istaymiz:
Doktor Ermek Balafanov (Qozog‘iston), professor Karel Kveton (Chexiya), doktor Nikolay Listopad (Belarus), doktor Sergey Maksimov (Belarus), professor Nataliya Pankratova (Ukraina), professor Yan Plass (Germaniya), doktor Tarek G. Shavki (Misr), doktor Vladimir Verjbitskiy (Rossiya Federatsiyasi).
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EEG signallarini qayta ishlash uchun tanlangan usullarning tavsifi

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EEG signallarini qayta ishlash uchun tanlangan usullarning tavsifi
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bet | 4/12 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 20,61 Mb. | | #248411 |
Bog'liq Abdullayeva Nilufar Diplom ishi v1.2.3 EEG signallarini qayta ishlash uchun tanlangan usullarning tavsifi.
EEG signallarini qayta ishlash uchun mavjud usullar
Chastota yoki vaqt-chastota domenidagi bir o‘lchovli signallarni chiziqli tahlil qilishning asosiy usullarini o‘z ichiga olgan tanlangan maqolalarni ko‘rib chiqish orqali tanlangan usullarning afzalliklari va kamchiliklarini aniqlash mumkin. O’rganishning turli xil umumiy usullari taqqoslandi va ushbu usullarning umumiy afzalliklari va kamchiliklari muhokama qilindi.
Fast Fourier Transform (FFT) usuli. Ushbu usul EEG ma’lumotlarini tahlil qilish uchun matematik vositalardan foydalanadi. Tahlil qilinadigan EEG signalining xarakteristikalari EEG namunalari signalini tanlab ko‘rsatish uchun quvvat spektral zichligini (PSD) baholash orqali hisoblanadi. Bunda, to‘rtta chastota diapazoni EEG spektrining asosiy xarakterli to‘lqin shakllarini o‘z ichiga oladi.
10-rasm. Fast Fourier Transform (FFT) usuli.
Furye tomonidan hisoblangan parametrik bo‘lmagan usullar bilan topilgan taxminiy avtokorrelyatsiya ketma-ketligini o‘zgartiruvchi kattaliklar mavjud. Bu usullardan biri Welch usulidir. Axborot ketma-ketligi quyidagicha ifodalanadi:
Bu formula ketma-ketlikning boshlanish nuqtasi bo‘lsin. Keyingi formula hosil bo‘lgan ma’lumotlar segmentlarini ifodalaydi:
Bu funksiyada U quvvatning normalizatsiya koeffitsientini ifodalaydi va shunday tanlanadi:
Ushbu o‘zgartirilgan periodogrammalarning o‘rtacha qiymati Welchning quvvat spektrini quyidagicha:
Wavelet Transform (WT) usuli. Bu usul signalni vaqtni o‘zida va chastotada tahlil qilishga imkon beradi. Bu usulda, signal o‘z vaqti bo‘yicha va har xil chastotalar bo‘yicha tahlil qilinadi, bu esa signalning komponentlarini aniqlash va qismlarini tahlil qilishga yordam beradi.
WT usuli, xususiy Wavelet funksiyalarni ishlatadi, ularga signalni o‘zgartirish uchun ishlatiladigan o‘lchov signal tizimlarini tahlil qilishda yordam beradi. Signalni o‘z vaqt bo‘yicha tahlil qilish uning spektral tizimlarini va lokal xususiyatlarni aniqlashda yordam beradi. Bunda, signalning har xil komponentlari, masalan, yuqori va past chastotadagi o‘zgarishlar, yoki vaqtdagi o‘zgarishlar, alohida o‘rganiladi.
11-rasm. Wavelet Transform (WT) usuli.
WT usuli, EEG signalini qayta ishlashda ham foydalaniladi. Bu usul, EEG signalining vaqtga bog‘liqligini, masalan, qisqa vaqtli faol vaqt o‘tkazuvchilarning aniqlashida yordam beradi. Shuningdek, WT usuli, EEG signalining spektral xususiyatlarini, masalan, faol vaqt o‘tkazuvchilarning intensivligini va tizimlarini aniqlashda ham yaxshi ishlaydi.
WT usulining foydalangan bir qismi "Continuous Wavelet Transform" (CWT), yani Davrli Wavelet Transfornasiya hisoblanadi. Bu usulda, signalni to‘liq spektri bo‘yicha tahlil qilish uchun foydalaniladi. Boshqalar esa "Discrete Wavelet Transform" (DWT) deb nomlangan diskretlar bilan tahlilni bajara oladi va bu usul spektral xususiyatlarni aniqlashda juda yaxshi ishlaydi.
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Veb-saytlar - O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot...

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O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti urganch filiali
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bet | 12/12 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 20,61 Mb. | | #248411 |
Bog'liq Abdullayeva Nilufar Diplom ishi v1.2.3Veb-saytlar:
NeuroSky: Компания, предлагающая устройства для захвата сигналов ЭЭГ и разработки интерфейсов мозг-компьютер.
Emotiv: Производитель носимых устройств для мозгового компьютерного взаимодействия.
OpenBCI: OpenBCI предоставляет открытые схемы и программное обеспечение для создания собственных систем считывания сигналов мозга.
IEEE Xplore: Библиотека IEEE Xplore содержит множество научных статей и публикаций в области мозговых компьютерных интерфейсов и обработки сигналов ЭЭГ.
PubMed: PubMed — библиотека научных статей в области медицины и биологии, включая исследования по обработке сигналов ЭЭГ и их применению для управления роботами.
rasmlar, jadvallar, videofayllar va h.k
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Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti urganch filiali
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Ma’lumotlarni olish va tayyorlash

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Ma’lumotlarni olish va tayyorlash
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bet | 8/12 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 20,61 Mb. | | #248411 |
Bog'liq Abdullayeva Nilufar Diplom ishi v1.2.3Ma’lumotlarni olish va tayyorlash: EEG sensorlaridan olingan ma’lumotlar, kompyuter dasturlash platformalari yoki mikrokontroller orqali qurilmaga o‘tkaziladi. Ma’lumotlar qabul qilingandan so‘ng, ularni muhit sharoitiga mos ravishda to‘plab, tartibga solish va asosiy qayta ishlash algoritmlariga o‘tkazish kerak.
Signalni qayta ishlash: Bu qismda, olingan ma’lumotlar asosida filtrlash yordamida ortiqcha signallarning olib tashlanishi, va FFT (Fast Fourier Transform) yoki boshqa tahlil usullari bilan chastotalariga ajratiladi. Bu jarayon, muhim EEG xususiyatlari (masalan, alfa va beta chastotalari)ni aniqlashda yordam beradi.
14-rasm. Signalning qayta ishlash jarayonini ifodalovchi rasm.
Tasniflash: Qayta ishlangan EEG signalini faol vaqt o‘tkazuvchilarning turini aniqlaydi. Bunda, amaliy machine learning algoritmlaridan (masalan, support vector machines, neural networks) yoki pattern recognition usullaridan (masalan, k-means clustering, principal component analysis) foydalaniladi. Tasniflash natijalari, robot boshqarish tizimining ishlash qarorlarini olishda muhim bo‘lgan ma’lumotlar hisoblanadi.
Tasniflash bosqichida to'g'ri tuzilgan algoritm qo'llaniladi. Ushbu algoritm har bir xususiyat vektori ushbu sinflarning qaysi biriga mos kelishini hal qilish orqali miya faoliyatining turli shakllariga mos keladigan sinflarni ajratib turadi. Neyron tarmoqlar BCIda tasniflagich sifatida keng qo'llaniladi, chunki ular chiziqli bo'lmagan qaror chegaralarini taxmin qilish imkoniyatini beradi.
Natijalarni qiymatlash va tahlil qilish: Tasniflash jarayonidan so‘ng, olishilgan natijalar tahlil qilinadi va qiymatlanadi. Bu bosqich, tasniflashning samaradorligi va ishlashining to‘g‘ri bo‘lishini baholashda yordam beradi. Natijalar monitoring tizimi orqali kuzatiladi va kerak bo‘lsa tizimni optimallashtirish uchun qo‘llaniladi.
Bu bosqichlar, EEG signalining boshqa vazifalarni amalga oshirishda ham yordam beradi, masalan, xotira ko‘chish algoritmlarini ishga tushirishda. Har bir bosqichning to‘g‘ri ishlashini ta’minlash uchun, kompetent algoritmlar va dasturlar qo‘llanilishi kerak bo‘ladi.
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10-mavzu. Sqlda murakkab so’rovlar yaratish. Bir necha jadvallarni birlashtirish, ‘join’ lar bilan ishlash

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10-mavzu. Sqlda murakkab so’rovlar yaratish. Bir necha jadvallarni birlashtirish, ‘join’ lar bilan ishlash
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bet | 1/12 | Sana | 24.11.2023 | Hajmi | 44,55 Kb. | | #105026 |
Bog'liq JSOON
Ma'lumotlarni guruhlash tamoyillari.
Ilgari barcha jamlama hisob-kitoblar jadvaldagi barcha ma'lumotlar yoki WHERE bandiga mos keladigan ma'lumotlar bo'yicha amalga oshirildi. Masalan, DLL01 sotuvchisi tomonidan taklif qilingan mahsulotlar miqdorini qaytaradigan SQL kodi quyidagicha:
SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM Products WHERE vend id = 'DLL01';
Guruhlar yaratish. Guruhlar SELECT iborasining GROUP BY bandi yordamida yaratiladi.
Buni quyidagi aniq misol bilan ko'rsatish mumkin:
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num prods FROM Products GROUP BY vend_id;
Natija:
vend id
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num prods
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BRS01
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3
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DLL01
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4
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FNG01
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2
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Ko'rib turganingizdek, natijalar BRS01 sotuvchisida uchta, DLL 01 sotuvchisida to'rtta va FNG01 sotuvchisida ikkita mahsulot borligini ko'rsatadi. GROUP BY bandi ishlatilganligi sababli, biz hisob-kitoblar bajarilishi kerak bo'lgan har bir guruhni ko'rsatishimiz shart emas edi. Bu avtomatik ravishda amalga oshirildi. GROUP BY bandi ma'lumotlar bazasini birinchi navbatda ma'lumotlarni guruhlash va keyin butun natijalar to'plamida emas, balki har bir guruhda hisob-kitoblarni bajarishga imkon beradi.
► GROUP BY bandi WHERE bandidan keyin va ORDER BY bandidan oldin kelishi kerak.
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Ma’lumotni qayta ishlash va tahlil

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Ma’lumotni qayta ishlash va tahlil
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bet | 7/12 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 20,61 Mb. | | #248411 |
Bog'liq Abdullayeva Nilufar Diplom ishi v1.2.3Ma’lumotni qayta ishlash va tahlil: Bu bosqichdagi ishlov berish - bu signaldan shovqinni kamaytirish va ko'zlar, mushaklar va yurak harakatlari va ekzogen manbalar kabi endogen manbalardan kelib chiqadigan artefaktlarni olib tashlash uchun ba'zi filtrlash va boshqa usullarni qo'llash uchun amalga oshiriladigan protsedura. Olingan EEG ma’lumotlari qayta ishlanadi, filtrlanadi va tahlil qilinadi. Bu bosqichda, FFT (Fast Fourier Transform) va boshqa signal ishlash algoritmlari yordamida ma’lumotlar chastotalariga bo‘linadi va asosiy xususiyatlari aniqlanadi. Bunda, maqsad EEG signalidan foydalanib faol vaqt o‘tkazuvchilarni aniqlash.
Xususiyatlarni ajratib olishda , ma'lum sinflarni ifodali ravishda farqlay oladigan vaqt va chastota domenidagi signallarning o'ziga xos xususiyatlari chiqariladi va keyingi tasniflash bosqichini amalga oshirish uchun xususiyat vektoriga joylashtiriladi. Filtrlashda Avtoregressiv (AR) usuli keng tarqalgan bo'lib, foydalaniladigan xususiyatlarni ajratib olish usullaridir.
Boshqarish va qaror qabul qilish: Tahlil qilingan ma’lumotlar asosida, robotning harakatlarini va boshqa amallarini boshqarish tizimini joriy qilish kerak. Bunda, ma’lumotlar boshqaruv tizimi tomonidan qabul qilingan va ma’lumotlarga qaror qabul qilish algoritmlari yordamida boshqaruv jarayoni boshlanadi. Masalan, bir harakatning qaror qilinishi yoki boshqa amaliyotlar bo‘lishi mumkin.
Amalga oshirish: Arxitekturani ishga tushirish bosqichi, boshqarish tizimi tomonidan ma’lumotlar asosida amaliy harakatlar ko‘rsatilishi va amalga oshirilishi jarayonidir. Bu bosqichda, robot harakatlarini boshqarish va kutilmagan xatoliklarni tanib olish uchun algoritmlar va qayta aloqa tizimlari qo‘llaniladi.
Monitoring va optimizatsiya: Tizim ishini monitoring qilish, tizimningunumdorligi monitoring qilinishi va zarurat bo‘lganda optimallashtirish. Bu bosqichda, tizimning harakatlarini va amalga oshirishini monitoring qilish uchun sensorlar va monitoring vositalari ishlatiladi. Bundan tashqari, tizimning samaradorligini oshirish uchun optimallashtirish jarayonlari amalga oshiriladi.
Har bir bosqichga tayyorlanishda, loyihaning maqsadlari va talablari ko‘rib chiqilishi zarurdir. Bunday qilib, arxitektura to‘g‘ri va samarali bo‘lgan boshqaruv tizimini ishlab chiqish uchun kerakli komponentlar va algoritmlar qo‘llaniladi.
EEG signallarini qayta ishlash va tasniflash algoritmini amalga oshirish
EEG signallarini qayta ishlash va tasniflash algoritmini amalga oshirish jarayoni quyidagi bosqichlarni o‘z ichiga oladi:
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MUSIC (Multiple Signal Classification) usuli

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MUSIC (Multiple Signal Classification) usuli
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bet | 5/12 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 20,61 Mb. | | #248411 |
Bog'liq Abdullayeva Nilufar Diplom ishi v1.2.3MUSIC (Multiple Signal Classification) usuli, signal tahlida ishlatiladigan bir algoritm bo‘lib, asosan radar, sonar va boshqa sensorli tizimlarda ma’lumotlar tahlil qilishda qo‘llaniladi. Bu usul, bir yoki bir nechta manbai sinyallarni aniqlash uchun foydalaniladi va odatda to‘plam spektral tahlilni asos qilib ishlaydi.
MUSIC usuli, sinfdagi ma’lumotlarni olish uchun boshqa usullardan farq qiladi. U avval, signal vaqt bo‘yicha matrissani olish va ularning avtoregressiv modelini yaratish orqali ishlaydi. Keyin, spektral matrissani aniqlash uchun singulyar qiymatlarni topadi. Natijada, shu singulyar qiymatlar bilan birgalikda signalni tahlil qiladi va unda kelgusi qadamni aniqlab chiqaradi.
MUSIC usuli, avtoregressiv modellar va signalni shakllantirishda juda samarali bo‘lib, undan foydalanish shakllangan ma’lumotlar tahlili, obyektlarni aniqlash, obyektlarning xarakteristikalarini va obyektlarning lokalizatsiyasini aniqlash uchun ommalashtirilgan. Ammo, undan foydalanishning bir necha cheklovlari mavjud. Masalan, bu usul, signal shaklini aniqlashda yuqori aniqlikka erishishi mumkin emas, va ildizlar to‘plamining o‘lchami katta bo‘lgan holatlarda ishlash imkonini yo‘qotishi mumkin. Bundan tashqari, tezroq qidirish algoritmi mavjud emas, shuning uchun usul bajarilishi vaqti uzun bo‘lishi mumkin.
Minimum Norm usuli, miqdorlar va boshqa EEG signalining tahlili va qayta ishlashida ishlatiladi. Bu usul, EEG signalining o‘qilishi va undagi faol vaqt o‘tkazuvchilarni aniqlashda yordam beradi. Bu usul, asosan, berilgan EEG signalining manbasini aniqlash uchun kerakli qo'llanma koeffitsientlari matritsasini aniqlash uchun ishlatiladi. Bu koeffitsientlar tasvirlangan sensorlarning asosiy qismida shakllanadi va bu qo'llaniladigan koeffitsientlarning minimal normasi deb ataladi.
Minimum Norm usuli, EEG signallarini qayta ishlash jarayonida katta miqdorlarini tahlil qilish uchun qo‘llaniladi. Shu bilan birga, signallarning yetishmayotgan ma’lumotlarini "dama" qilish, yani, g‘oyaviy joylashuvi va uning intensivliklarini aniqlashda yordam beradi.
Bu usul EEG signalining tibbiy va psixologik tahlillarida, boshqaruv jarayonida va iste'molning boshqa ko‘plab sohalarida foydalaniladi. U, boshqa usullarga nisbatan, qulaylik va samarali natijalarga ega bo‘lgan juda samarali algoritm hisoblanadi. Ushbu usul yordamida, EEG signali chastotalarining vaqtga bog‘liq joylashuvlarni aniqlash, boshqa usullarga nisbatan yuqori aniqlik va oqim ko‘rsatkichlarini ta’minlash mumkin.
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TA'LIMDA INTERNETDAN - Birlashgan Millatlar Tashkilotining

TA'LIMDA INTERNETDAN FOYDALANISH TAJRIBASI. TAHLILIK SAVDO
1998 yildan beri AQSH universitetlari hamjamiyatlari hukumat, sanoat hamkorlari va xalqaro ishtirokchilar bilan birgalikda akademik miqyosda Internet rivojlanishining navbatdagi bosqichi - Internet 2 (I2) (http://www.ucaid.edu) ni tezlashtirish uchun birlashdilar.
I2 - bu oliy ta'limning tadqiqot va ta'lim missiyalari uchun muhim bo'lgan ilg'or Internet texnologiyasini rivojlantirish bo'yicha hamkorlikdagi sa'y-harakatlar. Internet 2 tele-tibbiyot, raqamli kutubxonalar va virtual laboratoriyalar kabi ilovalarni ishga tushirishdan iborat bo'lib, ularni bugungi Internet texnologiyasi asosida amalga oshirish mumkin emas. I2 taÿlim sohasida yangi avlod Internet ilovalarini yaratish imkonini
beruvchi IPv6, multicasting va xizmat koÿrsatish sifati (QoS) kabi yangi keng polosali texnologiyalarni ishlab chiqish va sinab koÿrishga yordam beradi.
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O‘QITISH VA TA’LIMDA INTERNET TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH
Muvaffaqiyatli faoliyat: yutuqlar
Ma'lumot olish
P. Merrill hammualliflar bilan (Merrill va boshqalar, 1996), A. Barron va G. Orwig (Barron & Orwig, 1995) va boshqalar qayd etganidek,
Internet barcha turdagi ta'lim faoliyati uchun zarur bo'lgan ma'lumotnomalar va ma'lumotlarning katta manbaidir to'g'ridan-to'g'ri o'rganish/o'rganish, ta'lim tizimlarini boshqarish va ilmiy-metodik ishda.
Axborot so'rovi sohasidagi Internetning eng muhim afzalliklaridan biri bu foydalanish imkoniyatining oshishi hisoblanadi
barcha toifadagi foydalanuvchilar uchun ma'lumotnomalar va ma'lumotlar. R. Owston (Owston, 1997) yozganidek, Internet “haqiqatan ham ochiq texnologiya”, har qanday apparat va dasturiy ta’minotga ega foydalanuvchilarga kerakli ma’lumotlarni olish imkonini beradi ma'lumotlar va bilim bazalarining joylashuvidan mustaqil ravishda tarmoq. Shunday qilib, milliy doirasida
ta'lim tizimlari, odatda yirik markazlarda to'plangan axborot bazalarini taqsimlashdagi tengsizlik bartaraf etiladi.
Xalqaro nuqtai nazardan, axborot sifati va miqdoridagi farqni kamaytirish imkoniyati mavjud.
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ÿ Sarlavha va URL - Birlashgan Millatlar Tashkilotining

ÿ Sarlavha va URL
Til
Mamlakat
Qisqacha tavsif (asl tilda va ingliz tilida)
ning darajalari
ta'lim
(quyidagi
YUNESKO
tasnifi)
Maqsad
foydalanuvchilar guruhlari
104. Umumiy ko'rinish: Ta'limda IT bo'yicha tadqiqotlar
Ingliz
AQSH
Ushbu maqola PreK–12 uchun fonni o'qish uchun mo'ljallangan
IT bo'yicha qisqa kurslar va seminarlarda qatnashayotgan o'qituvchilar. U taqdim etadi
axborot texnologiyalari (IT) bo'yicha joriy tadqiqotlarning umumiy ko'rinishi va
0-3
O'qituvchilar
http://www.iste.org/research/reports/tlcu/over ta'limni takomillashtirishdagi ba'zi rollari. view.html
105. Rossiyada pedagogik internet
http://www.emissia.spb.su/offline/a610.htm
rus
rus
Federatsiya
Rossiyaning pedagogik Internet-resurslariga havolalar to'plami: DE muassasalar, ta'lim uchun axborot serverlari, pedagogik universitetlar, ta'limni axborotlashtirish markazlari.
1-6
Administratorlar,
o'qituvchilar
Posibilidades educativas de las har qanday aloqa ma'lumotlari
aplicadas en la enseñanza presencial
ispancha
Ispaniya
CiberEduca tomonidan taqdim etilgan onlayn kurs tavsifi:
Maqsadlar, dastur, metodologiya, materiallar, sertifikat-diplom, narx va ariza shakli.
5,6
Talabalar,
o'qituvchilar
http://www.cibereduca.com/cursos/curso- hc.htm
Proyecto BENVIC, una metodología y
kriterios de calidad para evaluar entornos y plataformas virtuales de aprendizaje
http://cvc.cervantes.es/obref/ formacion_virtual/campus_virtual/ sangra.htm
ispancha
Ispaniya
Loyihaning asosiy maqsadi metodologiyani yaratish va 6
masofaviy virtual ta'lim muhitini baholash mezonlari
o'rganish. Loyiha uchta Yevropa universiteti va uchta universitet tomonidan boshqariladi
tadqiqot muassasalari. Tadqiqot yetakchisi Ochiq Kataloniya universiteti.
O'qituvchilar,
tadqiqotchilar
Chiziqdagi sifat: ko'rsatkichlar
Internetga asoslangan masofada muvaffaqiyat
Ta'lim
Ingliz
AQSH
Ushbu hisobot oltita kollej va universitetlarning amaliy tadqiqotlarini o'rganadi
Internetga asoslangan daraja dasturlarini taqdim etadi. Yakuniy natija a
Internetga asoslangan masofaviy ta'lim sifatini ta'minlash uchun zarur bo'lgan 24 ta mezon ro'yxati.
5,6
Administratorlar
http://www.ihep.com/Pubs/PDF/ Sifat.pdf
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ÿ Sarlavha va URL - Birlashgan Millatlar Tashkilotining

ÿ Sarlavha va URL
Til
Mamlakat
Qisqacha tavsif (asl tilda va ingliz tilida)
ning darajalari
ta'lim
(quyidagi
YUNESKO
tasnifi)
Maqsad
foydalanuvchilar guruhlari
Ochiq universitet
Internetning o'rganish uchun kuchi: Yakuniy Internetga asoslangan ta'lim hisoboti komissiya
http://www.ed.gov/offices/AC/WBEC/
Yakuniy hisobot/
Ingliz
Ingliz
Birlashgan
Shohlik
AQSH
To'liq Ochiq Universitet veb-saytining matnli versiyasi barcha variantlar va resurslarning tavsifi.
Internetga asoslangan ta'lim komissiyasining (WBEC) yakuniy hisoboti 2000 yil 19 dekabrda nashr etilgan. Senator Bob Kerri (D.
Neb.), Rais va Vakil Jonni Isakson (R.G.),
Internetga asoslangan ta'lim komissiyasi raisining o'rinbosari yangi ma'muriyat va 107-kongress E-learning qilish a
milliy ta'lim siyosatining markaziy qismidir.
4-6
2-5
Talabalar,
o'qituvchilar
Administratorlar
136. Global davlat siyosatining oqibatlari O'quv infratuzilmasi
http://www.educause.edu/nlii/keydocs/
Politika.html
Ingliz
AQSH
Denver, Kolorado, NLII-SHEEO qo'shma simpoziumidan hisobot. Hisobot ikki qismdan iborat: “Global taÿlimning koÿrinishi Infratuzilma” va “Davlat uchun axborot texnologiyalari kun tartibi
Siyosat ishlab chiqaruvchilar". Ushbu hisobotdagi ikkita hujjat ushbu maqsadlar uchun mo'ljallangan qanday davlatlar va haqida davom etayotgan va unumdor munozaralarga hissa ularning oliy ta'lim tizimlariga o'tishni boshqarishi kerak
yangi o'quv muhiti.
5-6
Administratorlar
137. Maktab veb-klublari
http://supportnet.merit.edu/webclubs/ index.html
Ingliz
AQSH
Maktab veb-klublari sayti - bu talabalar, o'qituvchilar,
ota-onalar, maktablarda texnologiya koordinatorlari va veb-ustalar, kim talabalarga maktab veb-saytini yaratishda yoki ishlashda yordam berishni xohlaydi klub yoki maxsus texnologiya loyihalari guruhini yaratish orqali.
1-4
O'qituvchilar, talabalar, ota-onalar
138. Xalqaro o'qituvchilar uchun qo'llanma Hamkorlik
http://ed.gov/Technology/guide/international/
Ingliz
AQSH
Xalqaro hamkorlik bo'yicha o'qituvchilar uchun qo'llanma ishlab chiqilgan
o'qituvchilarga global miqyosda "muloqot qilish" uchun Internetdan foydalanishga yordam bering. Bular
materiallar ta'lim bo'limining bir qismi sifatida tayyorlangan
Xalqaro ta'lim tashabbusi. Ushbu qo'llanma onlayn uchun mo'ljallangan kirish. Har bir sahifada o'qituvchilar ko'plab loyihalarni topadilar va
sinf loyihalarini boshlash yoki kengaytirish bo'yicha takliflar
butun dunyo bo'ylab. Ushbu onlayn qo'llanmaning har bir bo'limida biz mavjud boshlang'ich, o'rta va o'rta maktab loyihalariga havolalar taqdim etdi va orqali xalqaro ta'lim bilan shug'ullanuvchi tashkilotlar
135
Internet.
1-6
O'qituvchilar
136
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ÿ Sarlavha va URL - Birlashgan Millatlar Tashkilotining

ÿ Sarlavha va URL
Til
Mamlakat
Qisqacha tavsif (asl tilda va ingliz tilida)
ning darajalari
ta'lim
(quyidagi
YUNESKO
tasnifi)
Maqsad
foydalanuvchilar guruhlari
Virtual universitet
http://www.educause.edu/nlii/VU.html
Ingliz
AQSH
Educom milliy ta'lim infratuzilmasi tashabbusi (NLII) va IBM
45 nafar bilimdon oliy ta’lim yetakchilari ishtirokida davra suhbati o‘tkazildi virtual universitetni muhokama qilish. Maqsad vahiy bilan boshlash edi kelajakda oliy ta'lim qanday bo'lishi mumkinligi haqida - ayniqsa
virtual universitet ta'sirida. Davra suhbati sinovdan o'tkazishga yordam berdi
masalalarning dastlabki bayonoti va nima haqida o'z ma'nosini berdi
mumkin edi va mumkin emas edi. Ushbu hujjat natijalarini aks ettiradi bu munozaralar.
5,6
Administratorlar
World Wide Web haqida tanqidiy fikrlash Resurslar
Ingliz
AQSH
World Wide Web juda ko'p narsalarni taklif qiladi, ammo hamma manbalar ham shunday emas
teng qimmatli yoki ishonchli. Bu erda e'tiborga olish kerak bo'lgan ba'zi fikrlar mavjud.
5,6
O'qituvchilar
http://www.library.ucla.edu/libraries/college/ help/critical/index.htm
YUNESKO ta’lim sektori
http://www.unesco.org/education/index.shtml
Ingliz
YuNESKOning xalqaro veb-saytining ta'lim masalalariga bag'ishlangan bo'limi.
- Administratorlar,
o'qituvchilar, tadqiqotchilar, IT mutaxassislari
UniGuide: Internet bo'yicha akademik qo'llanma
http://www.aldea.com/guides/ag/ attframes2.html
Ingliz
AQSH
UniGuide Academic Guide maxsus oliy o'quv yurtlari uchun yaratilgan ta'lim jamiyati. Uning maqsadi - asosiy Internetni rivojlantirish
tadqiqot va akademik hamjamiyat uchun manba.
2-5
O'qituvchilar, tadqiqotchilar, talabalar
143. Universitet havolalari
http://www.ulinks.com/
Ingliz
AQSH
Turli universitet ma'lumotnomalari katalogi, qidirish imkoniyati
ta'lim muassasalari uchun, mutaxassis yordami, universitetga ma'lumotnomalar forumlar. Saytda tizimdan eng ko'p foydalanishga yordam beruvchi yordam sahifasi mavjud samarali.
5-6
Talabalar,
o'qituvchilar
144. UOC – Universidad Virtual
http://uoc.terra.es/
ispancha
Ispaniya
Kataloniya Ochiq Universiteti virtual muassasa, yangi tushuncha bilimlarni uzatishga asoslangan ochiq havoda universitet ta'limi Internet orqali. dan foydalangan holda innovatsion ta'lim modeli o'quvchilar ehtiyojlarini qondirish uchun AKT afzalliklari.
1-6
Talabalar,
o'qituvchilar
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