Mavzuning dolzarbligi - Fan va innovatsiyalar vazirligi qarshi davlat universiteti matematika va kompyuter ilmlari

|
Fan va innovatsiyalar vazirligi qarshi davlat universiteti matematika va kompyuter ilmlari
|
bet | 2/9 | Sana | 24.05.2024 | Hajmi | 300,28 Kb. | | #252810 |
Bog'liq grafika.kurs0416Mavzuning dolzarbligi:Grafik dasturlarda obyektlarni tanish va tahlil qilish uchun, obrazlarni o'qish va obyektlarni aniqlash uchun algoritmik yondashuvlar talab etiladi. Bu jarayonda obrazlarni qaysi algoritm va dasturlash tillari orqali o'qish kerakligi, obyektlarni ajratish va ularning xususiyatlari uchun alg'oritm yaratish kiritiladi. Oxirgi yillarda bu sohada juda katta o`zgarishlar (siljishlar) yuz berdi, ya`ni 16 mln.dan ortiq rang va rang turlarini o`zida aks ettira oladigan displeylar, grafik axborotlarni (paper part) kirituvchi moslama - skanerlar, grafik ish majmualari; dasturiy vositalar sohasida esa haqiqiy kompyuter dunyosini kashf qila oladigan amaliy dasturlar vujudga keldi.
Mavzuning o'rganilganligi: So'nggi tadqiqotlar va yangi yechimlar bilan tanishing. Bunday jurnallar va maqolalar, grafik dasturlarda obyektlarni avtomatik tanish va tahlil qilish uchun eng so'nggi metodlar, algoritmalar va tajribalar haqida ma'lumotlar taqdim etadi. Grafik dasturlarda obyektlarni avtomatik tanish va tahlil qilish mavzusida yozilgan ilmiy kitoblar bu sohada keng ma'lumotlar taqdim etadi. Bu kitoblar obyektlarni tanish va tahlil qilishda qo'llaniladigan asosiy algoritm va usullar haqida tafsilotlar beradi.Bu soha bo'yicha darsliklar, obyektlarni tanish va tahlil qilishning asosiy konseptlarini, algoritmlarini va metodlarini o'rganish uchun foydalanish mumkin.Online platformalar, masalan, Coursera, Udemy, va edX kabi, grafik dasturlarda obyektlarni avtomatik tanish va tahlil qilish mavzusida kurslar va darsliklar taqdim etadi. Bu kurslar ilmiy bilimlarni o'rganishga imkon beradi va amaliy mashqlar orqali tajriba qilishga imkoniyat yaratadi.Ilmiy bloglar va forumlar, grafik dasturlarda obyektlarni avtomatik tanish va tahlil qilish mavzusida so'nggi yangiliklar, tajribalar va fikrlar haqida ma'lumotlar taqdim etadi. Bu yerlarda muhokama qilish, savollar bermoq va tajribalar olishga imkon beradi.
Ishning metodologiyasi: Tushunish va qo'llanish: Mavzu haqida umumiy tushuncha olish va ilmiy manbalardan yoki kurslardan foydalanib asosiy tushunchalarni o'rganish. Bu bosqichda, tanish usullar, algoritmalar va masofaviy o'qish usullari haqida tushunchalarni o'rganish juda muhimdir.Tahlil va tushish: Grafik dasturlarda obyektlarni avtomatik tanish va tahlil qilishning metodologiyasini tushunish uchun bir nechta misollar va ilmiy darsliklardan foydalanishingiz mumkin. Bu misollar o'rganilgan algoritm va usullar bilan tanishingizga va ularni tushunishga yordam beradi.Algoritmlarni o'rganish: Asosiy algoritm va usullarni o'rganish. Misol uchun, tepalarni aniqlash, borish-kehrga aniqlash, chizish, keshish, sinash kabi algoritmlarni tushunish juda muhimdir.Amaliy mashqlar va loyihalar: O'rganilgan algoritmlarni amaliy mashqlar orqali sinash juda muhimdir. Bu sizga algoritm va usullarni o'rganishda yordam beradi va ularni o'zlashtirishda sizga ko'rsatilgan vazifalarni bajarishga yordam beradi.Praktik dasturlar: Grafik dasturlarda obyektlarni avtomatik tanish va tahlil qilishning metodologiyasini tushunish uchun amaliy dasturlar va loyihalar yaratish. Bu dasturlar orqali o'rganilgan algoritmlarni amaliy yondashuvda ishlatish va yangi algoritmlar yaratishga imkon beradi. Tajribali yondashuv: So'nggi paytda o'rganilgan algoritmlarni va usullarni amaliy hayotda sinash. Bu sizga real dunyoda amalda qo'llaniladigan metodlarni tushunish va ularni o'rganilgan vazifalarni bajarishda qo'llashga imkon beradi.
|
| |