Metodologiya - Assessing driving behavior influence on fuel efficiency using machine-learning and drive-cycle simulations

1-rasmtadqiqotning uslubiy yondashuvini taqdim etadi. Oxirgi bo'limda muhokama qilinganidek, NDS ma'lumotlari (Xattak va boshqalar, 2022) geokod joylashuvi, harakat ma'lumotlari va haydash hodisalarining yo'l xususiyatlariga oid ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Keyinchalik tahlil qilish uchun, dastlabki ma'lumotlar xatolar va o'zgaruvchan (masalan, nol tezlikda haydash hodisalari) olib tashlash va halokatga yaqin traektoriyalarni istisno qilish orqali oldindan qayta ishlandi. Keyin, egri chiziqlar va ish zonalarida sodir bo'lgan hodisalarning ikkita kichik to'plami yo'lning joylashuvi va yo'lning tekisligi kabi yo'l xususiyatlaridan foydalangan holda ma'lumotlardan tanlangan. Keyinchalik, avtomagistrallarda va arteriallarda sodir bo'lgan ish zonalari va egri hodisalarni aniqlash uchun transport holati va transport oqimi haqida ma'lumot kabi yo'l xususiyatlaridan foydalanildi. Keyingi bosqichda, o'zgaruvchanlikni boshqarish
1-rasm.O'rganish yondashuvi (1 Gts chastotada namuna olingan ma'lumotlar).
o'lchovlar, keyingi bo'limda tushuntirilganidek, haydash uslubi tasnifi o'lchovlari sifatida hisoblanadi. Keyinchalik, turli joylarda haydash hodisalarini tasniflash uchun K-o'rtacha, K-medoidlar va ierarxik klasterlash usullari qo'llaniladi. Haydash uslubini tasniflash natijalari avtonomiyaga kirish sifatida ishlatiladi®Muayyan haydash uslublari uchun yoqilg'i tejash va chiqindilarni miqdoriy aniqlash uchun simulyatsiya modeli. Ish zonalari va egri chiziqlaridagi haydash uslublarining yoqilg'i tejamkorligi va chiqindilariga umumiy ta'sirini baholagandan so'ng, ushbu chora-tadbirlar avtomagistrallar va arteriyalar kabi turli xil ob'ektlar uchun qo'shimcha tahlil qilindi.
Haydovchilikni tasniflash yondashuvi
Haydash harakatining o'zgaruvchanligini hisoblash
Tadqiqot turli joylarda va yo'l sinflarida haydash uslublarini aniqlash uchun xavfli haydash xatti-harakatlarining o'rnini bosuvchi vosita sifatida haydashning o'zgaruvchanligi kontseptsiyasini qo'llaydi (Xattak va boshqalar, 2020, 2022; Mohammadnazar va boshqalar, 2021), haydash xulq-atvori bo'yicha me'yordan chetga chiqishni ko'rsatadi. Shunday qilib, haydash rejimlarining yuqori o'zgarishi yuqori o'zgaruvchanlikni ko'rsatadi va haydashning beqarorligini ko'rsatadi. Nosozliklar soni va jiddiyligi (Xattak va boshqalar, 2021) uchuvchan haydash bilan ijobiy bog'liqligi aniqlandi. Shunday qilib, uchuvchan haydash agressiv haydash xatti- harakatining vakili sifatida qaralishi mumkin va to'qnashuv xavfini oshirishi mumkin. Tezlik, tezlanish (bo'ylama va lateral) va silkinish uchun bir nechta o'zgaruvchanlik choralari qo'llanilgan.Xattak va Valiy, 2017; Xattak va boshqalar, 2020; Mohammadnazar va boshqalar, 2021) avtomobil kinematikasidagi o'zgarishlarni o'rganish. Quyidagi bo'limda tezlik, lateral tezlanish va uzunlamasına tezlanish uchun ishlatiladigan o'zgaruvchanlik funktsiyalari keltirilgan.
Standart og'ish (SD): O'zgaruvchanlikning eng ko'p qo'llaniladigan o'lchovlaridan biri bo'lgan ushbu o'lchov kuzatuvlarning o'rtacha qiymatdan o'zgarishini aniqlaydi.
√̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅̅ 1 ∑n
|