nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
1. mpls texnologiyasi mpls tarmog’i va uni bog’lovchi elementlar

1. mpls texnologiyasi mpls tarmog’i va uni bog’lovchi elementlar
Download
184,02 Kb.
Matnni ko'rish
bet
1/4
Sana
12.01.2024
Hajmi
184,02 Kb.
#135910
Download
184,02 Kb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
1. mpls texnologiyasi mpls tarmog’i va uni bog’lovchi elementlar
Download
184,02 Kb.
Matnni ko'rish
SAVOLNING STATUSI - Energiya va elektrika texnika instituti

|
Energiya va elektrika texnika instituti
|
bet | 4/14 | Sana | 08.01.2024 | Hajmi | 0,79 Mb. | | #132448 |
Bog'liq Сидоренко А.И. ЭЛб-1401 (1)1 SAVOLNING STATUSI
Ishning dolzarbligi, maqsadi va vazifalarini shakllantirish
Smart Home global foydalanishga misoldir Texnologik paradigma narsalar Interneti deb ataladi.
Ushbu paradigmaning tug'ilgan yili 1999 yil hisoblanadi Massachusets texnologiya institutida kafedra tashkil etildi radiochastotani identifikatsiya qilish texnologiyasini ishlab chiqish RFID (Radiochastotani identifikatsiyalash) [1].
Hozirgi vaqtda narsalar Interneti elektronni birlashtirishga imkon beradi qurilmalar va ularga simsiz va ba'zan ulangan simli texnologiyalar jismoniy ob'ektlarni yirik tarmoqlarga aylantirish, printsipi harakatlari ma'lumot to'plash, uni saqlash, qayta ishlash va shunga o'xshashlarga asoslangan natija, muayyan qarorlar qabul qilish (1-rasm).
«■Интернет вещей»
-УМНЫЕ-
РЕШЕНИЯ
«Умное производство»
Сф «Интеллектуальные
сети»
«Умный город»
«Умное здравоохранение»
, и телемедицина
[7^] «Умное сельское хозяйство»
Ф «Умный дом»
ф «Умный транспорт»
—Г»
Щ «Умная логистика»
■^Т <■ Умные» решения для
потребительского рынка
ПЛАТФОРМА
Управление
устройствами
Анализ данных
Обеспечение безопасности
|
| |
MPLS tarmog’i va uni bog’lovchi elementlar

metka(belgi)lariga asoslangan holda ketma-ket holda trafiklarni kommutastiyalashni
amalga oshiradi.
Endi MPLS tarmog’ida ma’lumotlar oqimining o’tishini qarab chiqamiz:
1. MPLS
tarmog’ida
trafiklarni
jo ’natishdan
oldin,
avvalo
RE
marshrutizatorlari, chekkadagi RE gacha MPLS tarmog’i orqali LSP ni tashkil
qilishni
qarab chiqadi;
2. Ne-MPLS trafigi (kadrlarni retranslyastiya qilish, ATM,
Ethernet va
boshqalar) foydalanuvchi tarmog’idan SE marshrutizatori orqali,
kirish nuqtasidagi
taromoqning sohasida ishlayotgan MPLS provayderining. RE marshrutizatoriga
uzatiladi;
3. RE marshrutizatori, uni FEC (ekvivalent holatdagi manzilni aniqlovchi) bilan
bog’lash uchun, paketdagi
axborotlarni qarab chiqadi, undan keyin paketga MPLS
metka(belgi) larini qo’shadi;
4. Paket LSP bo’yicha
xarakatini davom etdiradi, bunda har bir oraliq
marshrutzator R, keyingi tranzit uchastkaga paketlarni jo ’natish
uchun metka
(belgi)larni almashtirish.
АГРЕГАЦИЯ И ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ

|
АГРЕГАЦИЯ И ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
|
bet | 5/14 | Sana | 08.01.2024 | Hajmi | 0,79 Mb. | | #132448 |
Bog'liq Сидоренко А.И. ЭЛб-1401 (1)АГРЕГАЦИЯ И ХРАНЕНИЕ ДАННЫХ
Обработка и хранение данных
ПЕРЕДАЧА
ДАННЫХ
Фиксированная
связь
Мобильная
связь
Спутниковая
связь
СБОР
ДАННЫХ
Сенсоры
и датчики
Счетчики Видеокамеры
1-rasm - Narsalar interneti komponentlari.
7
Machine Translated by Google
Narsalar Internetida ma'lumotlarni yig'ish birinchi navbatda sodir bo'ladi sensorlar yordamida - aniqlashga qodir elektron qurilmalar tashqi jismoniy muhitning ma'lum parametrlarining o'zgarishi va mos keladigan elektr signalini hosil qiladi. Hammasi yig'ilgan maxsus dasturiy ta'minot yordamida "aqlli" tizim ma'lumotlari dasturiy ta'minot ma'lum bir boshqaruv qurilmasini sifatida qayta ishlaydi ko'p hollarda mikrokontroller hisoblanadi. Keyin Axborotni qayta ishlash mikrokontrolleri turli xil foydalanishi mumkin aktuatorlar.
Ko'pgina zamonaviy tizimlardagi sensorlar simsizdir va masalan, ma'lumotlarni uzatish uchun maxsus protokollardan foydalaning Bluetooth, ZigBee, Z-Wave. Qisqa masofali simsiz texnologiyalar RFID va NFC (Near Field Communication) kabi tadbirlar keng tarqalgan ob'ektlarni, Wi-Fi protokoli va GSM aloqasini aniqlash uchun ishlatiladi (Mobil aloqa uchun global tizim) asosan ishlatiladi foydalanuvchi bilan masofaviy ma'lumotlar almashinuvi (2-rasm).
|
| |
oirr - 4 оаит - 1. mpls texnologiyasi mpls tarmog’i va uni bog’lovchi elementlar

1. mpls texnologiyasi mpls tarmog’i va uni bog’lovchi elementlar
REFERAT. Keyingi avlod konvergent tarmoqlari fanidan. Keyingi avlodning konvergent tarmoqlarida turli texnologiyalarning ishlatilishi mavzusida
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa 1. mpls texnologiyasi mpls tarmog’i va uni bog’lovchi elementlar
|
Датчик газа - Energiya va elektrika texnika instituti

|
Energiya va elektrika texnika instituti
|
bet | 9/14 | Sana | 08.01.2024 | Hajmi | 0,79 Mb. | | #132448 |
Bog'liq Сидоренко А.И. ЭЛб-1401 (1)Датчик газа
Центр
"Умная"
WI-FI камера управления розетка
Датчик дыма
Датчик открытия
Датчик движения
Датчик протечки
12-rasm - Rubetek-dan Smart Home xavfsizlik tizimi.
Barcha sensorlar batareya bilan ishlaydi va simsiz: almashish ma'lumotlar EV 1527 protokoli yordamida 433 MGts chastotada amalga oshiriladi. Foydalanuvchi tizimni boshqaradi va undan bildirishnomalarni oladi Mobil telefon uchun maxsus dastur yordamida Internet.
Bundan qurilmalar asosida Smart Home tizimini qurish misoli kompaniya 13-rasmda keltirilgan.
Умный модуль для одноклавишного включателя
Датчик открытия
Датчик движения
13-rasm - Smart Home elementlarining joylashuviga misol
Rubetek kompaniyasi.
21
Machine Translated by Google
"Aqlli" tizimlar xavfsizlik tizimlari bozorida keng e'tirofga sazovor bo'ldi.
Ajax signalizatsiya tizimi Ukrainada ishlab chiqarilgan. Bu xavfsizlik tizimi
boshqaruv moslamasi va datchiklar majmuasidan iborat. Boshqaruv uchun dastur yordamida tizim sozlamalari amalga oshiriladi
Mobil telefon. Qurilmalar o'rtasida ma'lumot almashish uchun kompaniya
yordamida o'zining Jeweler ma'lumotlar uzatish protokolini ishlab chiqdi bir nechta radiochastotalardan birini ishlatish uchun: agar tajovuzkor qaror qilsa Tizimning ovozini o'chirish, u avtomatik ravishda boshqa chastotaga o'tadi
va ishlashda davom etadi. Agar biron birining ishini ochishga harakat qilsangiz qurilmalar, tizim o'rnatilgan kabi signalni faollashtiradi
qurilma korpusidagi o'zgartirish datchiklari.
Ishlab chiqaruvchi tomonidan taqdim etilgan sensorlar ro'yxati: harakat sensori, shisha sindirish sensori, tutunni aniqlash sensori, aniqlash sensori suv toshqini, eshik / oynani ochish sensori (14-rasm).
14-rasm - Ajax "aqlli" xavfsizlik tizimi.
22
Machine Translated by Google
Shunday qilib, bugungi kunda mavjud bo'lganlarning aksariyati
Smart Homes yozuvlarida ishlatiladigan xavfsizlik tizimlari quyidagi favqulodda vaziyatlarning paydo bo'lishi: epidemiyaning paydo bo'lishi yong'inlar, suvning oqishi, maishiy gazning oqishi, kirish begonalar. Buning uchun ular quyidagilarni o'z ichiga oladi: yong'in sensori, sensor suv oqishi, gaz qochqin sensori, penetratsion sensorlar (ochish sensori eshiklar yoki derazalar, oyna oynalarini sindirish sensori, harakat sensori). Uchun foydalanuvchi bildirishnomasi, ovozli yoki yorug'lik bildirishnomasi ishlatiladi, va masofaviy bildirishnoma va tizimni boshqarish uchun: GSM aloqasi, Internet, Bluetooth.
23
Machine Translated by Google
|
| |
Adabiyotlar ro`yxati - Moliyaviy bozor banklarining qimmatbaho qog'ozlar bo'yicha operatsiyalari

|
Moliyaviy bozor banklarining qimmatbaho qog'ozlar bo'yicha operatsiyalari
|
bet | 6/6 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 83,5 Kb. | | #125166 |
Bog'liq qimmatli qogozAdabiyotlar ro`yxati:
O’zbekiston Respublikasi moliyaviy qonunlari. - T.: 1998, 1999.
O’zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining Šarori. Bank tizimini islohqilish chora tadbirlari tug`risida. T.: 1999 yil 15 yanvar.
O’zbekiston Respublikasining Markaziy banki tug`risidagi Qonuni. - T.: Sharq,1997. - 47 b.
Banklar va bank faoliyati tug`risida. Uzbekiston Respublikasining Qonuni. T. Sharq, 1997. 48b.
O’zbekiston Respublikasi Vazirlar Maxkamasining Bank tizimini erkinlashtirishbuyicha 21 mart 2000 yil karori.
O’zbekiston Respublikasi Markaziy bankining “Tijorat banklari faoliyatini tartibgasolish qoidalari” yuriqnomasi. № 10. 1997 yil 22 fevral.
Aktsiyadorlik tijorat banklari faoliyatini takommillashtirish chora-tadbirlaritug`risida.
O’zbekiston Respublikasining birinchi Prezidenti Farmoni. 1998 yil 2 oktyabr.
|
| |
Bankning qimmatbaho qog'ozlar bilan aktiv operatsiyasi

|
Bankning qimmatbaho qog'ozlar bilan aktiv operatsiyasi
|
bet | 4/6 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 83,5 Kb. | | #125166 |
Bog'liq qimmatli qogoz Bankning qimmatbaho qog'ozlar bilan aktiv operatsiyasi
Tijorat banklari aktiv operatsiyalami olib borish yo'li bilan daromad olishga harakat qiladi, lekin bu faoliyatni olib borish jarayonida amaldagi qonunchilik me'yorlariga amal qilislilari lozim. Tijorat banklari o'zlari uchun o'matilgan likvidlik darajasini saqlab turishlari hamda olib borilayotgan aktiv operatsiyalari turiari bo'yicha yuzaga chiqishi mumkin bo'lgan risklami oqilona taqsimlashlari shart. Amaldagi qonunchilikka asosan tijorat banklari o'zlarining aktivlarini ma'lum qismini daromad keltirmaydigan hamda juda kam miqdorda daromad keltiruvchi aktivlarga yo'naltiriladi.
Balans ma'lumotidan ko'rinib turibdiki, bank investitsiya faoliyatini olib borishda aktivlaming kam qismini yo'naltiigan. Bu esa bankning investitsiya faoliyatini yoritishga undaydi.
Amalda tijorat banklarining investitsiyalariga – bank aktivlari sndirilish muddati bir yildan ortiq bo'lgan qimmatli qog'ozlarga qo'shimcha daromad olish uchun yo’naltiriiishi hisobiauaiii. Xalqaro bank amaliyotida tijorat banklarining investitsiya faoliyati jarayonini stratcgiyasida ikki xil strategiya ajratiladi:
-passiv strategiya -aktiv strategiya
Tijorat banki investitsiya faoliyati olib borishning passiv strategiyasida asosan kutish, ya'ni qimmatli qog'ozlar bo'yicha bir maromda va doimiy ravishda daromad olishda ulaming bozordagi o'rtacha darajadagi daromadga yaqin darajada foydalanadi. Passiv strategiyani olib borishda banklar ikki xil usuldan foydalanishlari mumkin;
-"zinapoya" usuli; -"shtanga" usuli;
Tijorat banki birinchi usuldan foydalanganda o'zi tomonidan aniqlangan investitsiya muddati asosida qimmatli qog'ozlarni turli muddati bo'yicha sotib oladi va ulami investitsiya portfeli tarkibida bir tekis joylashtiradi. Passiv stretegiyani "shtanga" usulida tijorat banki investitsiyaga yo'naltirilayotgan mablag'laming asosiy qismini investitsiya portfelining likvidligini ta'minlaydigan juda qisqa muddatli qimmatli qog'ozlarga va ma'lum qismini yuqori foyda beradigan uzoq muddatli qimmatli qog'ozlarga sarflaydi.
O'zbekiston Respublikasida tijorat banklari qimmatli qog'ozlar investitsiya portfelini shakllantirish va uni boshqarishda passiv strategiyaning ikki usulidan ham foydalanadilar. Tahlillar shuni ko'rsatmoqdaki, hozirgi vaqtda Respublikamizdagi tijorat banklari tomonidan asosan qisqa muddatli qimmatli qog'ozlarga investitsiya qilish faoliyati olib borilmoqda. Tijorat banklarning qimmatli qog'ozlar bilan agressiv siyosati asosida qimmatli qog'ozlaming fond bozorida kursi va foiz stavkasini tebranishidan imkoni boricha ko'p daromad olish yotadi.
|
| |
Urug'ning o'lchami va uning bir xilligi har qanday turdagi urug'lik ekish uskunasini loyihalash va ishlab

Abstrakt
Urug'ning o'lchami va uning bir xilligi har qanday turdagi urug'lik ekish uskunasini loyihalash va ishlab
chiqishda hisobga olinadigan juda muhim omillardir. Piyoz urug'ining sferikligi, ming urug'ining og'irligi,
massa zichligi, haqiqiy zichligi, joylashish burchagi va statik ishqalanish koeffitsienti kabi fizik-mexanik
xususiyatlar ekish moslamasini o'lchash mexanizmini loyihalash uchun mos keladigan aniqlandi. O'rtacha
uzunligi, kengligi va qalinligi mos ravishda 2,85, 2,11 va 1,63 mm. Piyoz urug'ining o'rtacha geometrik
o'rtacha diametri, sharsimonligi va dumaloqligi mos ravishda 2,132 mm, 0,75 va 0,70 ni tashkil etdi.
Ommaviy zichlik 0,636 dan 0,642 g sm-3 gacha , haqiqiy zichlik esa 0,163 dan 1,215 g sm-3 gacha
o'zgargan . Piyoz urug'ining o'rtacha g'ovakligi 46,22 foizni tashkil etdi. Urug'ning ming urug'lik vazni 3,502
dan 3,664 g gacha. Sukunat burchagi 37,23 dan 40,69 darajagacha o'zgargan. Statik ishqalanish
koeffitsienti to'rt xil materialda, ya'ni alyuminiy (0,36-0,40), MS varag'i (0,53-0,57), GI varaq (0,32-0,36) va SS varag'ida (0,28-0,32) aniqlandi.
Kalit so'zlar: Piyoz urug'i, fizik-mexanik xossalari, sharsimonligi, statik ishqalanish koeffitsienti
Gajjar Punil, Yadav Rajvir, Zilpilvar Shubxam va Dharsenda Trushal
Junagadh Agril, Fermer xo'jaligi
muhandisligi bo'limi professori va boshlig'i.
Gajjar Punil
Hindiston
Farm Mach kafedrasi assistenti. &
Energetika, Junagadh Agril.
Universitet, Junagad, Gujarat,
Universitet, Junagad, Gujarat,
Hindiston
Xat yozish
P-ISSN: 2349–8528
Zilpilvar Shubham
Gajjar Punil
E-ISSN: 2321–4902
M. Tech, Farm Mach bo'limi. & Energetika,
Junagadh Agril. Universitet, Junagadh,
Farm Mach kafedrasi assistenti. &
Energetika, Junagadh Agril.
IJCS 2019; 7(4): 3082-3085
Gujarat, Hindiston
Universitet, Junagad, Gujarat,
© 2019 IJCS
|
Axborot tarmog’i — aloqa tizimlarida komp'yuterlarning bir-biri bilan bog’lanishi

|
Axborot tarmog’i — aloqa tizimlarida komp'yuterlarning bir-biri bilan bog’lanishi
|
bet | 1/16 | Sana | 16.09.2024 | Hajmi | 143,5 Kb. | | #271301 |
Bog'liq Glossariy
Zaripova M.J.
GLOSSARIY
“A”
Avtomatlashtirilgan darslik - AUT tarkibida tarmoq tеxnologiyasi yordamida mazmuni yaratiladigan, saqlanadigan va o’quvchiga yеtkaziladigan elеktron darslik.
Avtomatik dars jadvalini tuzish - foydalanuvchi (foydalanuvchilar guruhi)ning talabiga muvofiq dars jadvalini tuzadigan dastur orqali amalga oshirilgan AK ning vazifasi.
Avtomatlashtirilgan loyihalash vositalari - ta'lim mahsuloti va xizmatlarini loyihalash uchun mo’ljallangan dasturiy vositalari yig’indisi.
Avtomatlashtirilgan masofali o’qitish tizimi (AMO’T) - masofali o’qitish tеxnologiyasi yordamida avtomatlashtirilgan o’qitish tizimiga kirish orqali kеng aholi ommasiga taqdim qilinadigan ta'lim xizmatlari majmuasi.
Avtomatlashtirilgan tеstlash (kompyutеrli tеstlash) - maxsus dasturli tеstlash tizimi va unga kiritilgan tеs tlar yordamida o’quvchilarning bilimini nazorat qilish.
Avtomatlashtirilgan o’qitish tizimi (AO’T) - virtual o'qitish muhitining komponеntalarini avtomatik qayta ishlash va moslashga hamda ta'lim jarayoni qatnashchilarini intеrfaol o'zaro aloqasiga mo'ljallangan axborot, dasturiy va tеxnik vositalar yig'indisi.
Adaptiv o’qish - o'quvchilarning o'qishgacha yoki o'qish jarayonidagi shaxsiy tayyorgarlik darajasini hisobga olib o’quv jarayonini tashkil etish usuli.
Administrator - ta'lim muassasasining MO'T axborot ashyolarini moslashtirish va boshqarish uchun kеng huquqlarga ega bo’lgan xodimi.
Adaptatsiyalangan tarmoq kursi (ATK) - avtomatlashtirilgan loyihalash vositalar yordamida olingan ta'lim mahsuloti bo’lib, unda o’rganiladigan mat е rial tartibi va mazmuni dastlabki tеst natijalari bo’yicha o’quvchi (guruh)ning bilim darajasiga bog'lik ravishda aniqlanadi.
|
| |
G tarmoqlarining rivojlanishida Sidelinkning roli

|
G tarmoqlarining rivojlanishida Sidelinkning roli
|
bet | 3/5 | Sana | 26.07.2024 | Hajmi | 329,97 Kb. | | #268712 |
Bog'liq Mustaqil ish ST 5G tarmoqlarining rivojlanishida Sidelinkning roli.
5G texnologiyasi mobil tarmoqlarning navbatdagi evolyutsion bosqichi bo'lib, yuqori tezlik, past kechikish va katta tarmoqli sig'imni ta'minlashni maqsad qiladi. 5G tarmoqlarining rivojlanishida Sidelink texnologiyasi muhim rol o'ynaydi, chunki u qurilmalar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri aloqa o'rnatish imkoniyatini taqdim etadi. Bu esa bir qator afzalliklarni beradi.
Avtonom Transport Vositalari va V2X Aloqa
IoT Qurilmalari va Sanoat Avtomatizatsiyasi
Favqulodda Vaziyatlar Xizmati
Energiyani Samarali Ishlatish
Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC)
Sidelink texnologiyasi 5G tarmoqlarining rivojlanishi bilan birga yangi imkoniyatlar va qo'llanilish sohalarini kashf etmoqda. Kelajakda Sidelink texnologiyasi quyidagi yo'nalishlarda rivojlanishi kutilmoqda:
Yuqori Tezlikdagi Aloqa: 5G tarmoqlarida Sidelink texnologiyasi yuqori tezlikdagi ma'lumot almashishni ta'minlash uchun takomillashtirilmoqda.
Keng Ko'lamli IoT: IoT qurilmalarining ko'payishi bilan Sidelink texnologiyasi ularning o'zaro aloqa qilishini ta'minlashda muhim rol o'ynaydi.
Shifrlash va Xavfsizlik: Sidelink aloqa jarayonida ma'lumotlarni shifrlash va xavfsizlikni ta'minlash usullari yanada takomillashtiriladi.
Yuqori Sig'im va Tarmoqli Samaradorlik: 5G tarmoqlarining katta sig'imi va tarmoqli samaradorligini ta'minlash uchun Sidelink texnologiyasi muhim bo'ladi.
1-rasm. Sidelink texlogoyasi
III. Sidelink texnologiyasining afzalliklari va kamchiliklari
Past kechikish (Low Latency) va Yuqori ishonchlilik (High Reliability).
Past kechikish (Low Latency). Aloqa tizimi: Sidelink texnologiyasi qurilmalar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri aloqa o'rnatishga imkon beradi, bu esa ma'lumot uzatish jarayonida kechikishni kamaytiradi. Markaziy tarmoq uskunalariga ehtiyoj sezilmagani sababli, ma'lumotlar bevosita uzatiladi, bu esa kechikishni sezilarli darajada kamaytiradi.
Qo'llanilishi: Bu xususiyat real vaqt rejimida ishlaydigan ilovalar, masalan, avtonom transport vositalari, dronlar, robotlar va sanoat avtomatizatsiyasi uchun juda muhimdir. Past kechikish bilan ishlaydigan tizimlar tezkor qaror qabul qilish va ma'lumot uzatish imkoniyatiga ega bo'ladi.
Yuqori ishonchlilik (High Reliability). Aloqa barqarorligi: Sidelink texnologiyasi tarmoq infrastrukturasi yoki bazaviy stansiyalarga bog'liq bo'lmagani sababli, aloqa jarayonida tarmoqdagi nosozliklar yoki signalning zaiflashuvi ta'sir qilmaydi. Qurilmalar bir-biri bilan bevosita aloqa qiladi, bu esa yuqori ishonchlilikni ta'minlaydi.
Favqulodda vaziyatlar: Jamoat xavfsizligi va qutqaruv xizmatlari uchun bu xususiyat katta ahamiyatga ega. Tarmoq qamrovi yo'q bo'lganda ham qutqaruv xizmatlari o'rtasida ishonchli aloqa o'rnatish imkonini beradi.
|
| |
IoT Qurilmalari va Sanoat Avtomatizatsiyasi

IoT Qurilmalari va Sanoat Avtomatizatsiyasi
Internet of Things (IoT): Sidelink texnologiyasi IoT qurilmalari o'rtasida tezkor va ishonchli aloqa o'rnatishga imkon beradi. Bu, masalan, smart uylar, smart shaharlari va boshqa IoT tizimlarida qurilmalar o'rtasidagi ma'lumot almashishni osonlashtiradi.
Sanoat Avtomatizatsiyasi: Zavodlar va ishlab chiqarish jarayonlarida robotlar va avtomatlashtirilgan tizimlar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri aloqa o'rnatish orqali ishlab chiqarish samaradorligini oshiradi.
Favqulodda Vaziyatlar Xizmati
Public Safety: Favqulodda vaziyatlarda qutqaruv xizmatlari va xavfsizlik kuchlari Sidelink texnologiyasidan foydalanib, signal qamrovi yo'q bo'lgan joylarda ham bir-biri bilan aloqa qila oladi. Bu texnologiya favqulodda vaziyatlarda tezkor va ishonchli muloqotni ta'minlash imkonini beradi.
V. Xulosa
Men ushbu mustaqil ishni bajarish vaqtida shuni bilib oldimki, Sidelink texnologiyasi dastlab 4G/LTE tarmoqlarida joriy etilgan bo'lib, 5G tarmoqlarining rivojlanishi bilan yanada kengayib bormoqda. Bu texnologiya jamoat xavfsizligi, avtonom transport, IoT, sanoat avtomatizatsiyasi va boshqa ko'plab sohalarda muhim rol o'ynaydi. Texnologiyaning kelajakdagi rivojlanishi yangi innovatsiyalar va qo'llanilish sohalarini o'z ichiga oladi. Sidelink texnologiyasi 5G tarmoqlarining rivojlanishida muhim rol o'ynaydi. U avtonom transport, IoT, sanoat avtomatizatsiyasi, favqulodda vaziyatlar xizmati va boshqa ko'plab sohalarda yuqori tezlik, past kechikish, yuqori ishonchlilik va energiyani samarali ishlatishni ta'minlaydi. Sidelink texnologiyasining kelajakdagi rivojlanishi yangi innovatsiyalar va qo'llanilish sohalarini kashf etish imkonini beradi.
VI. Adabiyotlar ro’yxati
James F. Kurose, Keith W. Ross “A Top-Down Approach: Computer Networking”, 2017y. Pearson Education Limited
Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks, Fourth Edition. Publisher; Prentice Hall, 2011.
Н.А. Олифер, В.Г. Олифер “Компютерные сети: Принципы, технологии, протоколы” Пятое издание, издател Питер, 2016
Musaev M.M. “Kompyuter tizimlari va tarmoqlari”. Toshkent.: “Aloqachi” nashriyoti, 2013 yil. 8 bob. 394 bet. – Oliy o‘quv yurtlari uchun qo‘llanma.
Бройдо В.Л. "Вычислителные системы, сети и телекоммуникации" - СПб.: Питер. 2003г.
Eshmuradov, A. va boshq. Abonent kirish tarmoqlari. Kasb-hunar kollejlari uchun o‘quv qo‘llanma. /A.M. Eshmuradov va boshq. O‘zbekiston Respublikasi Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligi. – T.: «Niso Poligraf», 2017. – 104 b.
|
Sidelinkning tarixi va rivojlanish

|
Sidelinkning tarixi va rivojlanish
|
bet | 2/5 | Sana | 26.07.2024 | Hajmi | 329,97 Kb. | | #268712 |
Bog'liq Mustaqil ish STSidelinkning tarixi va rivojlanish.
Sidelink texnologiyasi dastlab 4G/LTE tarmoqlarida paydo bo'ldi va asosan ikki asosiy maqsadga yo'naltirilgan edi:
Public Safety Networks: Jamoat xavfsizligi tarmoqlari uchun mo'ljallangan. Bu texnologiya favqulodda vaziyatlarda signal qamrovi yo'q bo'lganda ham qutqaruv xizmatlariga bir-biri bilan to'g'ridan-to'g'ri aloqa qilish imkonini berishi kerak edi.
Device-to-Device (D2D) Communication: Bu, yaqin masofadagi qurilmalar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri aloqa qilishni maqsad qilgan edi. Masalan, smartfonlar bir-biri bilan tarmoq infratuzilmasidan foydalanmasdan, bevosita aloqa qila oladi.
LTE-Direct. 2014 yilda 3GPP (3rd Generation Partnership Project) Sidelink texnologiyasini LTE tarmoqlariga kiritdi va bu texnologiyani LTE-Direct deb ham atashdi. LTE-Direct quyidagi asosiy imkoniyatlarni taqdim etdi:
Proximity Services (ProSe): Ya'ni, yaqin masofadagi qurilmalar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri aloqa qilish imkoniyati.
Public Safety: Favqulodda vaziyatlarda foydalanish uchun yuqori ishonchlilik va xavfsizlikni ta'minlash.
II. Sidelink texnologiyasining asosiy tamoyillari
Mobil tarmoqlardagi roli va ahamiyati.
Sidelink texnologiyasi mobil tarmoqlarda qurilmalar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri (peer-to-peer) aloqa o'rnatish uchun ishlatiladi. Bu texnologiya qurilmalar (masalan, smartfonlar, avtomobillar, dronlar) o'rtasida tarmoq infrastrukturasi orqali emas, balki bevosita aloqa qilish imkonini beradi (1-rasm).
To'g'ridan-to'g'ri Aloqa (Direct Communication). Sidelink texnologiyasi qurilmalar o'rtasida bevosita muloqot o'rnatishga imkon beradi. Bu ma'lumotlar almashinuvi uchun markaziy tarmoq uskunalariga (masalan, bazaviy stansiyalarga) ehtiyoj sezilmasligini anglatadi.
Kam Kechikish (Low Latency). Tarmoq infrastrukturasi orqali o'tmasdan, ma'lumotlar to'g'ridan-to'g'ri uzatilishi kechikishni sezilarli darajada kamaytiradi. Bu real vaqt rejimida aloqa qilishni talab qiladigan ilovalar uchun muhimdir.
|
| |
Energiyani samarali ishlatish (Energy Efficiency) va Avtonom aloqa (Autonomous Communication)

|
Energiyani samarali ishlatish (Energy Efficiency) va Avtonom aloqa (Autonomous Communication)
|
bet | 4/5 | Sana | 26.07.2024 | Hajmi | 329,97 Kb. | | #268712 |
Bog'liq Mustaqil ish ST Energiyani samarali ishlatish (Energy Efficiency) va Avtonom aloqa (Autonomous Communication).
Yuqori quvvat talablari: Qisqa masofada yuqori tezlikda aloqa qilish uchun qurilmalar ko'proq energiya sarflashlari mumkin. Bu, ayniqsa, batareya bilan ishlaydigan qurilmalar uchun muhimdir. Energiya iste'molini kamaytirish uchun qo'shimcha optimallashtirish kerak bo'lishi mumkin. Qurilmalar o'rtasidagi qisqa masofali aloqa kam energiya talab qiladi. Bu batareyaning uzoq muddat ishlashiga yordam beradi va qurilmalarning samaradorligini oshiradi.
Mustaqil Aloqa: Sidelink texnologiyasi qurilmalar o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri aloqa o'rnatishni ta'minlaydi. Bu, tarmoq infrastrukturasi va markaziy uskunalarga bog'liq bo'lmasdan, qurilmalar o'rtasida mustaqil va avtonom muloqotni ta'minlaydi.
Signal Qamrovi Cheklovlari: Signal qamrovi yo'q bo'lgan yoki cheklangan joylarda avtonom aloqa o'rnatish imkonini beradi. Bu, masalan, favqulodda vaziyatlar yoki qamrov zonasida mavjud bo'lmagan joylarda aloqa o'rnatishda muhimdir.
Texnologiyaning hozirgi kamchiliklari va amalga oshirishdagi qiyinchiliklar.
Cheklangan qamrov masofasi. Qisqa masofa: Sidelink texnologiyasi qisqa masofali aloqa uchun mo'ljallangan. Bu uzoq masofalarga ma'lumot uzatishda cheklovlar keltirib chiqaradi. Shuning uchun, katta hududlarda yoki keng qamrovli tizimlarda foydalanish imkoniyatlari cheklangan bo'lishi mumkin.
Ma'lumot uzatish tezligi. Cheklangan tarmoqli kengligi: To'g'ridan-to'g'ri aloqa qurilmalarining tarmoqli kengligi cheklangan bo'lishi mumkin. Bu katta hajmdagi ma'lumotlarni tezkor uzatishda qiyinchilik tug'dirishi mumkin. Sidelink texnologiyasi katta hajmdagi ma'lumotlarni yuqori tezlikda uzatishga imkon beruvchi tarmoq infratuzilmasiga ega emas.
2-rasm. Low Latency va High Reliability
IV. Sidelink texnologiyasining qo'llanilish sohalari
Avtonom Transport Vositalari va V2X Aloqa
Vehicle-to-Everything (V2X): Sidelink texnologiyasi avtonom transport vositalarining o'zaro va boshqa obyektlar bilan to'g'ridan-to'g'ri aloqa qilishini ta'minlaydi. Bu texnologiya avtomobillar o'rtasida ma'lumot almashish, yo'l harakati sharoitlarini aniqlash va xavfli vaziyatlardan qochish uchun ishlatiladi.
Yo'l Harakati Xavfsizligi: V2X aloqasi orqali avtomobillar bir-biriga yaqinlashish yoki to'siqlar haqida tezkor ma'lumot uzatishi mumkin, bu esa yo'l harakati xavfsizligini sezilarli darajada oshiradi.
|
| |
Odatda klaster modellari - 1-Mustaqil ishi Mavzu: Klasterlash algoritmlari va uni amalda qoʼllanilishi Bajardi:...

|
1-Mustaqil ishi Mavzu: Klasterlash algoritmlari va uni amalda qoʼllanilishi Bajardi: Baxtiyorova Mohiruy Tekshirdi: Mamatov Narzullo Toshkent 2024 Klasterlash algoritmlari va uni amalda qo‘llanilishi Reja
|
bet | 2/7 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 386,96 Kb. | | #232960 |
Odatda klaster modellari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Ulanish modellari - masofaviy ulanishga asoslangan modellarni yaratadigan ierarxik klasterlash kabi.
Centroid modellari - har bir klasterni bitta o'rtacha vektor bilan ifodalovchi K-Means klasteri kabi.
Tarqatish modellari - bu erda klasterlar statistik taqsimotlar yordamida modellashtirilgan.
Zichlik modellari - DBSCAN va OPTICS kabi, ular klasterlashni ma'lumotlar maydonidagi bog'langan zich mintaqa sifatida belgilaydi.
Guruh modellari - bu modellar aniq natijalarni bermaydi. Ular faqat guruhlash ma'lumotlarini taklif qilishadi.
Grafikga asoslangan modellar - grafikdagi tugunlarning kichik to'plami, shunday qilib chekka pastki to'plamdagi har ikki tugunni bog'laydi, klasterning prototip shakli sifatida qaralishi mumkin.
Neyron modellar - o'z-o'zini tashkil etuvchi xaritalar eng ko'p ma'lum bo'lgan nazoratsiz neyron tarmoqlardan biri bo'lib, ular yuqoridagi bir yoki bir nechta modellarga o'xshash tarzda tavsiflanadi.
Keling, klasterlash algoritmlarining turlarini va ulardan foydalanish holatlari uchun qanday tanlashni ko'rib chiqaylik.
Ierarxik klasterlash algoritmlari (ulanishga asoslangan klasterlash)
Ierarxik klasterlashning asosiy g'oyasi yaqin atrofdagi ob'ektlar uzoqroqdagi ob'ektlarga nisbatan ko'proq bog'liqligi haqidagi kontseptsiyaga asoslanadi. Keling, ushbu algoritmlarning turli jihatlarini batafsil ko'rib chiqaylik:
Algoritmlar "ob'ektlar" bilan bog'lanib, ularning masofasiga qarab "klasterlar" hosil qiladi.
Klasterni klaster qismlariga ulanish uchun zarur bo'lgan maksimal masofa bilan aniqlash mumkin.
Ierarxik klasterlash - bu masofani turli yo'llar bilan hisoblaydigan usullar oilasi. Bundan tashqari, ierarxik klasterlash quyidagilar bo'lishi mumkin:
Aglomerativ - u alohida elementdan boshlanadi va keyin ularni bitta klasterlarga guruhlaydi.
Bo'linuvchi - u to'liq ma'lumotlar to'plamidan boshlanadi va uni bo'limlarga ajratadi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
1-Mustaqil ishi Mavzu: Klasterlash algoritmlari va uni amalda qoʼllanilishi Bajardi: Baxtiyorova Mohiruy Tekshirdi: Mamatov Narzullo Toshkent 2024 Klasterlash algoritmlari va uni amalda qo‘llanilishi Reja
|
Aglomerativ ierarxik klasterlash (AHC)

|
Aglomerativ ierarxik klasterlash (AHC)
|
bet | 3/7 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 386,96 Kb. | | #232960 |
Aglomerativ ierarxik klasterlash (AHC)
Har bir ma'lumot nuqtasi bitta klaster sifatida ko'rib chiqiladi. Bizda boshida K klasterlar mavjud. Boshida ma'lumotlar nuqtalari soni ham K bo'ladi.
Endi biz ushbu bosqichda ikkita eng yaqin ma'lumotlar nuqtasini birlashtirib, katta klasterni shakllantirishimiz kerak. Bu umumiy K-1 klasterlariga olib keladi.
Ko'proq klasterlarni shakllantirish uchun ikkita eng yaqin klasterni hozir birlashtirish kerak. Bu jami K-2 klasterlariga olib keladi.
Katta klaster hosil qilish uchun K 0 ga aylanmaguncha yuqoridagi uchta qadamni takrorlang. Qo'shilish uchun boshqa ma'lumotlar nuqtasi qolmadi.
Nihoyat bitta katta klasterni shakllantirgandan so'ng, biz foydalanish holatiga qarab klasterlarni bir nechta klasterlarga bo'lish uchun dendrogrammalardan foydalanishimiz mumkin.
Quyidagi rasm ierarxik klasterlash yondashuvi haqida fikr beradi.
AHC ning afzalliklari:
AHC ni amalga oshirish oson, u ob'ektlarni tartiblashni ham ta'minlaydi, bu esa displey uchun ma'lumot berishi mumkin.
Biz klasterlar sonini oldindan belgilashimiz shart emas. Muayyan darajada dendrogrammani kesish orqali klasterlar sonini aniqlash oson.
AHC yondashuvida kichikroq klasterlar yaratiladi, ular ma'lumotlarning o'xshashligini aniqlashi mumkin.
AHC ning kamchiliklari:
Dastlabki bosqichlarda noto'g'ri guruhlangan ob'ektlarni qaytarib bo'lmaydi.
Ierarxik klasterlash algoritmlari ma'lumotlar to'plamining yagona bo'linishini ta'minlamaydi, lekin ular klasterlarni tanlash mumkin bo'lgan ierarxiyani beradi.
Ular tashqi ko'rsatkichlarga yaxshi munosabatda bo'lmaydilar. Har safar chetlab o'tishlar topilsa, ular yangi klasterga aylanadi yoki ba'zan boshqa klasterlar bilan birlashishiga olib keladi.
Aglomerativ ierarxik klaster algoritmi pastdan yuqoriga klasterlash shakli bo'lib, bu erda har bir ma'lumot nuqtasi klasterga tayinlanadi. Keyin bu klasterlar bir-biriga ulanadi. Shunga o'xshash klasterlar har bir iteratsiyada barcha ma'lumotlar nuqtalari bitta katta ildiz klasterining bir qismi bo'lmaguncha birlashtiriladi.
|
| |
android:background="?attr/colorPrimary"

|
android:background="?attr/colorPrimary"
|
bet | 3/3 | Sana | 25.05.2024 | Hajmi | 1,65 Mb. | | #253821 |
Bog'liq M10 (4) android:background="?attr/colorPrimary" app:title="App menu" app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" android:minHeight="?attr/actionBarSize" android:theme="@style/ThemeOverlay.AppCompat.Dark.ActionBar" app:popupTheme="@style/ThemeOverlay.AppCompat.Light" /> MainActivity.java package com.example.menuapp; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.view.Menu; import androidx.appcompat.widget.Toolbar; public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); Toolbar toolbar = findViewById(R.id.toolbar); setSupportActionBar(toolbar); } @Override public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) { getMenuInflater().inflate(R.menu.main_menu, menu); return true; } } Menyuni yaratish getMenuInflater metodi MenuInflater obyektini qaytaradi. inflate metod birinchi parametr sifatida xml formatidagi deklarativ menyu tavsifimizni ifodalovchi resursni oladi va ikkinchi parametr sifatida uzatilgan menyu obyektini u bilan to'ldiradi. Dasturni ishga tushiramiz va yuqori o'ng burchakda joylashgan menyuni ko'rishimiz mumkin. onOptionsItemSelected metodi @Override public boolean onOptionsItemSelected(@NonNull MenuItem item) { int id = item.getItemId(); if (id == R.id.about_app){ Toast.makeText(this, "Ilova haqidagi elementni tanladingiz", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } return super.onOptionsItemSelected(item); }
Menyu bandlaridan birini bossak, hech narsa bo'lmaydi. Harakatlarni menyuga ulash uchun faoliyat klassida onOptionsItemSelected metodini bog’lash kerak bo’ladi.
|
| |
Klasterlashning turli sohalarda qo'llanilishi

|
Klasterlashning turli sohalarda qo'llanilishi
|
bet | 7/7 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 386,96 Kb. | | #232960 |
Klasterlashning turli sohalarda qo'llanilishi
Klasterlash qo'llanilishi mumkin bo'lgan ba'zi domenlar:
Marketing: mijozlar segmentini aniqlash.
Kutubxona: mavzular va ma'lumotlar asosida turli xil kitoblarni klasterlash.
Biologiya: har xil turdagi o'simliklar va hayvonlarning tasnifi.
Shahar rejalashtirish: joylashuvga qarab uylarning qiymatini tahlil qiling.
Hujjatlarni tahlil qilish: turli tadqiqot ma'lumotlari va hujjatlarini ma'lum o'xshashliklarga ko'ra guruhlash mumkin. Katta hajmdagi ma'lumotlarni belgilash juda qiyin. Klasterlash bu holatlarda matnni klasterlash va uni turli toifalarga guruhlash uchun foydali bo'lishi mumkin. LDA kabi nazoratsiz usullar ham bu holatlarda katta korpusda yashirin mavzularni topish uchun foydalidir.
Xulosa
Ushbu mustaqil ishida klasterlashning eng muhim jihatlari, tasvirlarni siqish, raqamlarni tasniflash, mijozlarni segmentatsiyalash, turli klasterlash algoritmlarini amalga oshirish va baholash ko'rsatkichlarini qamrab oldi. Klasterlash (klaster tahlili) - ob'ektlarni o'xshashliklari asosida guruhlash. Klasterlash mashinani o'rganish, kompyuter grafikasi, naqshlarni aniqlash, tasvirlarni tahlil qilish, ma'lumotlarni qidirish, bioinformatika va ma'lumotlarni siqish kabi ko'plab sohalarda qo'llanilishi mumkin. Klasterlash algoritmlari ma'lum o'xshashliklar asosida ma'lumotlar nuqtalarini guruhlash uchun ishlatiladi. Yaxshi klasterlash uchun hech qanday mezon yo'q. Klasterlash etiketlanmagan ma'lumotlar bilan guruhlashni aniqlaydi. Bu asosan aniq foydalanuvchi va stsenariyga bog'liq.
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yhati:
https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html
https://towardsdatascience.com/the-5-clustering-algorithms-data-scientists-need-to-know-a36d136ef68
https://neptune.ai/blog/clustering-algorithms
|
| |
GMM ning afzalliklari - 1-Mustaqil ishi Mavzu: Klasterlash algoritmlari va uni amalda qoʼllanilishi Bajardi: Baxtiyorova...

|
1-Mustaqil ishi Mavzu: Klasterlash algoritmlari va uni amalda qoʼllanilishi Bajardi: Baxtiyorova Mohiruy Tekshirdi: Mamatov Narzullo Toshkent 2024 Klasterlash algoritmlari va uni amalda qo‘llanilishi Reja
|
bet | 6/7 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 386,96 Kb. | | #232960 |
GMM ning afzalliklari
GMM ning K-Meansga nisbatan afzalliklaridan biri shundaki, K-Means dispersiyani hisobga olmaydi (bu erda dispersiya qo'ng'iroq shaklidagi egri chiziqning kengligini bildiradi) va GMM ma'lumotlar nuqtalarining K klasterlarining har biriga tegishli bo'lish ehtimolini qaytaradi.
Bir-biriga o'xshash klasterlar bo'lsa, yuqoridagi barcha klasterlash algoritmlari uni bitta klaster sifatida aniqlay olmaydi.
GMM ehtimollik yondashuvidan foydalanadi va klasterlarga tegishli har bir ma'lumot nuqtasi uchun ehtimollikni ta'minlaydi.
GMM ning kamchiliklari
Tarqatishlar soni ko'p bo'lsa yoki ma'lumotlar to'plami kamroq kuzatilgan ma'lumotlar nuqtalarini o'z ichiga olgan bo'lsa, aralashma modellari hisoblash qimmatga tushadi.
U katta ma'lumotlar to'plamiga muhtoj va klasterlar sonini taxmin qilish qiyin.
Endi GMM ma'lumotlarni qanday klasterlashini ko'rib chiqamiz. Quyidagi kod sizga yordam beradi:
ma'lumotlarni yaratish,
ma'lumotlarni "GaussianMixture" modeliga moslashtirish,
klasterga tayinlangan ma'lumotlar nuqtalarini toping,
noyob klasterlarni olish va
klasterlarni quyida ko'rsatilgandek chizing.
from numpy import where
from numpy import unique
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.mixture import GaussianMixture
import matplotlib.pyplot as plot
#init data
train_data, _ = make_classification(n_samples=1200,
n_features=3,
n_informative=2,
n_redundant=0,
n_clusters_per_class=1,
random_state=4)
gaussian_mdl = GaussianMixture(n_components=3)
# model training
gaussian_mdl.fit(train_data)
# data points assigned to a cluster
gaussian_res = gaussian_mdl.fit_predict(train_data)
# get clusters which are unique
gaussian_clstr = unique(dbscan_res)
# Plot
for gaussian_cluser in gaussian_clstr:
index = where(gaussian_res == gaussian_cluser)
# plot
plot.scatter(train_data[index, 0], train_data[index, 1])
# show plot
plot.show()
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
1-Mustaqil ishi Mavzu: Klasterlash algoritmlari va uni amalda qoʼllanilishi Bajardi: Baxtiyorova Mohiruy Tekshirdi: Mamatov Narzullo Toshkent 2024 Klasterlash algoritmlari va uni amalda qo‘llanilishi Reja
|
android:orderInCategory="3"  android:title="Ilova haqida" />

|
android:orderInCategory="3" android:title="Ilova haqida" />
|
bet | 2/3 | Sana | 25.05.2024 | Hajmi | 1,65 Mb. | | #253821 |
Bog'liq M10 (4) android:orderInCategory="3" android:title="Ilova haqida" /> menu> - elementi quyidagi atributlarni o'z ichiga oladi, bu uning tashqi ko'rinishi va harakatini belgilaydi:
android:id: menyu elementining unikal identifikatori, uni foydalanuvchi tanlaganida aniqlash va id bo'yicha resurs qidiruvi orqali topish imkonini beradi. android:icon: element uchun tasvirni belgilaydigan chizilgan manbaga havola. android:title: element sarlavhasini o'z ichiga olgan string manbasiga havola. Menyuni elementlar bilan to'ldirish Biz uchta elementdan iborat menyuni belgilab oldik, lekin faqat fayldagi elementlarni belgilash menyuni yaratmaydi. Bu shunchaki deklarativ tavsif. Uni ekranda ko'rsatish uchun biz uni Activity klassida ishlatishimiz kerak. Buning uchun, onCreateOptionsMenu metodini qayta aniqlash kerak bo'ladi. activity_main.xml xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" tools:context=".MainActivity"> android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="Hello World!" app:layout_constraintBottom_toBottomOf="parent" app:layout_constraintEnd_toEndOf="parent" app:layout_constraintStart_toStartOf="parent" app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" /> android:id="@+id/toolbar" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content"
|
| |
Mustaqil ish mavzu: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari

|
Mustaqil ish mavzu: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari
|
bet | 1/5 | Sana | 15.05.2024 | Hajmi | 28,33 Kb. | | #236151 |
Bog'liq diskret
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM, FAN VA INOVATSIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI
DISKRET TUZILMALAR FANI BO’YICHA
MUSTAQIL ISH
Mavzu: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari.
Guruh: MTH002
Bajardi: Boltayev Ravshanbek
Tekshirdi: Turg‘unov Abrorjon Maxamatsoliyevich
Toshkent-2024
Mustaqil ish mavzusi: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari.
Reja:
Kirish.
Asosiy qism.
To‘plam-nazariyasi realism va plyuralizm
Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko’ra taqqoslash
O‘zgarish tezligini tahlil qilish
Xulosa.
Foydalangan adabiyotlar.
Kirish.
Cheksiz to'plamlarni o'rganish falsafiy ahamiyatga ega bo'lib, matematik haqiqatning tabiati haqida munozaralarga olib keladi. To‘plam nazariy realizmi ma’lum bir to‘plam-nazariy olam mavjudligini ta’kidlaydi, to‘plam-nazariy plyuralizm esa har biri ichki jihatdan izchil bo‘lgan turli to‘plam-nazariy olamlarning mavjudligini ta’minlaydi.
Cheksiz to'plamlar, kardinalliklar va tegishli mavzularni o'rganish davom etmoqda va zamonaviy matematika va falsafada faol tadqiqot sohasi bo'lib qolmoqda. Bu matematik ob'ektlarning tabiati va bizning tushunchamiz chegaralari haqida chuqur savollar tug'diradi.
Asosiy qism.
Cheksiz to'plamlarning "o'lchamlari" yoki kardinalliklarini taqqoslash tushunchasi to'plamlar nazariyasidagi qiziqarli mavzu, matematik mantiqning bir tarmog'idir. Ushbu mavzu bo'yicha asosli ish 19-asr oxiri va 20-asr boshlarida matematik Georg Kantor tomonidan amalga oshirilgan. Kantor to'plamlarning o'lchamlarini, shu jumladan cheksiz to'plamlarni solishtirish uchun kardinallik tushunchasini kiritdi.
Kantorning diagonalizatsiya deb nomlanuvchi isbotlash usuli turli kontekstlarda qo'llanilgan va to'plam nazariyasidan tashqarida qo'llanilishi mumkin. Bu o'ziga xos xususiyatlarga ega elementlarning mavjudligini isbotlash uchun kuchli vositadir.
Diagonal argument nafaqat haqiqiy sonlarning hisoblanmasligini ko'rsatish uchun, balki hisoblash nazariyasida, xususan, Alan Tyuring ishida aniqlanmaslik haqidagi natijalarni ko'rsatish uchun ham qo'llanilgan.
Katta kardinallar:
Klassik alef raqamlaridan tashqari, to'plam nazariyotchilari ma'lum qo'shimcha xususiyatlarga ega kardinallar bo'lgan yirik kardinallarni ham tadqiq qildilar. Ushbu kardinallar ko'pincha nazariy olamning tuzilishiga sezilarli ta'sir ko'rsatadi.
Katta kardinallar turli xil mustahkamlik ierarxiyasi bilan bog'liq bo'lib, ularni o'rganish murakkab matematik usullarni o'z ichiga oladi.
|
| |
Bo'lish yo'li bilan taqqoslash - Mustaqil ish mavzu: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari

|
Mustaqil ish mavzu: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari
|
bet | 5/5 | Sana | 15.05.2024 | Hajmi | 28,33 Kb. | | #236151 |
Bog'liq diskretBo'lish yo'li bilan taqqoslash: Ikki cheksiz kuchni bo'lish ularning nisbiy o'lchamlari haqida tushuncha berishi mumkin. Faraz qilaylik, a^x va b^x ifodalari bor, bu erda a va b musbat konstantalar. X (a ^ x) / (b ^ x) ning cheksizligiga yaqinlashganda chegarani baholash orqali ularning o'sish sur'atlarini solishtirishimiz mumkin. Agar chegara cheksizlik bo'lsa, a^x b^x dan tezroq o'sadi. Agar chegara nolga teng bo'lsa, u holda b ^ x a ^ x dan tezroq o'sadi. Agar chegara ijobiy doimiy bo'lsa, u holda ikki kuch bir xil o'sish tezligiga ega.
Stirlingning yaqinlashuvi: Stirlingning yaqinlashuvi faktoriallarni yaqinlashtirish uchun foydali vositadir. Unda aytilishicha, n ning katta qiymatlari uchun n! √(2pn) * (n/e)^n ga yaqinlashishi mumkin, bu erda e - natural logarifmning asosi. Faktoriallar ishtirokidagi ifodalarning o'sish sur'atlarini solishtirish uchun Stirlingning yaqinlashuvidan foydalanish mumkin.
O'sish sur'atlarini chegaralar bilan tahlil qilish: cheksiz kuchlarni solishtirishda chegaralar hal qiluvchi rol o'ynaydi. Ikki ifoda nisbati chegarasini x cheksizlikka yaqinlashganda baholab, ularning nisbiy o’sish sur’atlarini aniqlashimiz mumkin. Agar chegara nolga teng bo'lsa, hisoblagich maxrajdan sekinroq o'sadi. Agar chegara cheksiz bo'lsa, hisoblagich tezroq o'sadi. Agar chegara ijobiy doimiy bo'lsa, ikkita ifoda bir xil o'sish tezligiga ega.
Ko'rsatkichlar xususiyatlaridan foydalanish: Eksponensial funktsiyalarning xususiyatlari cheksiz kuchlarni solishtirish uchun ishlatilishi mumkin. Masalan, a^(b^x) va c^(d^x) ko‘rinishdagi ifodalarga ega bo‘lsak, a, b, c va d o‘rtasidagi munosabatlarni o‘rganib, ularning o‘sish sur’atlarini solishtirishimiz mumkin. Agar a > c va b > d bo‘lsa, a^(b^x) c^(d^x) dan tezroq o‘sadi.
O'zgarish tezligini tahlil qilish: cheksiz kuchlarni solishtirish ularning o'zgarish tezligi qanday o'zgarishini o'rganishni o'z ichiga oladi. Sanoatlarni hisoblash va ularning qadriyatlari va xatti-harakatlarini o'rganish nisbiy o'sish sur'atlari haqida tushuncha berishi mumkin.
Ushbu tushunchalar va usullar raqamlarning cheksiz kuchlarini solishtirish uchun turli yondashuvlarni taklif qiladi. Ular matematik tahlil, asimptotik nazariya, kompleks tahlil va boshqa sohalarda funktsiyalarning o'sish sur'atlarini tushunish va taqqoslashda qo'llaniladi.
Xulosa.
Men bu ishni bajarish bilan birga cheksiz to’plamlarni quvvatiga ko’ra taqqoslash muammolarini bir nechtalarini ko’rib chiqdim. Va bu muammolarga bir qator yechimlarni ko’rib chiqdim.
Foydalanilgan adabiyotlar ro’yhati:
1.Ma’ruza matnlari.
https://chat.openai.com/
https://www.ziyouz.com/
https://poe.com/
5.https://www.youtube.com/
|
| |
To’plam-nazariy realizm va plyuralizm

|
To’plam-nazariy realizm va plyuralizm
|
bet | 2/5 | Sana | 15.05.2024 | Hajmi | 28,33 Kb. | | #236151 |
Bog'liq diskretTo’plam-nazariy realizm va plyuralizm:
Kantorning asosiy natijasi shundan iboratki, barcha cheksizliklar teng yaratilmaydi; cheksizlikning turli darajalari yoki o'lchamlari mavjud. Eng mashhur taqqoslash natural sonlar to'plami (ℕ bilan belgilanadi) va 0 dan 1 gacha bo'lgan haqiqiy sonlar to'plami ([0, 1] bilan belgilanadi).
Kantor teoremasida aytilishicha, [0, 1] oraliqdagi haqiqiy sonlar toʻplamining kardinalligi, koʻpincha c (“uzluksizlik” uchun) sifatida belgilanadi, natural sonlar toʻplamining (ℵ₀, aleph-null) kardinalligidan qatʼiy kattaroqdir. ). Boshqacha qilib aytganda, [0, 1] oraliqda natural sonlarga qaraganda ko'proq haqiqiy sonlar mavjud. Kantor teoremasining isboti qarama-qarshilikdir va diagonalizatsiya deb ataladigan usuldan foydalanadi. Asosiy g‘oya shundan iboratki, [0, 1] dagi natural sonlar va haqiqiy sonlar o‘rtasida yakkama-yakka moslik (bijeksiya) bor, deb faraz qilish va keyin bu muvofiqlikda bo‘lmagan haqiqiy sonni qurish, natijada shunday bo‘ladi. qarama-qarshilik.
Bu natija cheksiz kardinallik ierarxiyasining ochilishiga olib keldi. Kantor cheksiz to'plamlarning cheksiz ko'p turli kardinalliklari mavjudligini ko'rsatdi va u bu kardinalliklarni alef raqamlari (ℵ₀, ℵ₁, ℵ₂, ...) yordamida belgilash uchun yozuv kiritdi. Kantor shakllantirgan kontinuum gipotezasi ℵ₀ va c o'rtasida qat'iy ravishda kardinallik yo'qligini ta'kidlaydi, ammo keyinchalik bu gipoteza to'plam nazariyasining standart aksiomalaridan mustaqil ekanligi ko'rsatildi.
Cheksiz to'plamlarning kuchini taqqoslash muammolari turli kardinalliklar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish va cheksiz tabiatni tushunishni o'z ichiga oladi. Ushbu tadqiqot sohasi nafaqat matematikada, balki falsafada va matematikaning asoslarida ham chuqur ta'sir ko'rsatdi. Kantorning ishi zamonaviy to'plamlar nazariyasiga asos solgan va matematika va mantiqning ko'plab sohalariga ta'sir qilgan.
Albatta! Keling, cheksiz to'plamlar, kardinalliklar va ba'zi tegishli mavzular tushunchasiga biroz chuqurroq kirib boraylik.
|
| |
Eksponensial o'sish sur'atlari - Mustaqil ish mavzu: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari

|
Mustaqil ish mavzu: Cheksiz to‘plamlarni quvvatiga ko‘ra taqqoslash muammolari
|
bet | 4/5 | Sana | 15.05.2024 | Hajmi | 28,33 Kb. | | #236151 |
Bog'liq diskretEksponensial o'sish sur'atlari: Har xil eksponensial ifodalar har xil sur'atlarda o'sadi. Eksponensial ifodaning o'sish tezligi uning bazasi bilan belgilanadi. Masalan, agar 2^x va 3^x ni solishtirsak, x kattalashgan sari, 3^x oxiroqibat 2^x dan oshib ketadi, chunki 3-bazasi 2-asosdan kattaroqdir.
Limitlar: Eksponensial ifodalarning chegaralarini hisoblash ularning eksponent sifatidagi harakatlarini aniqlashga yordam beradi
Cheklovlar: Eksponensial ifodalar chegaralarini hisoblash, eksponent cheksizlikka yaqinlashganda, ularning harakatini aniqlashga yordam beradi. Misol uchun, x ning cheksizlikka yaqinlashganda x^2 va 2^x o'sish sur'atlarini solishtiraylik. X cheksizlikka yaqinlashganda chegarani olsak, 2^x ning eksponensial o'sishi x^2 ning kvadratik o'sishidan oshib ketishini aniqlaymiz, ya'ni 2^x tezroq o'sadi.
Asimptotik taqqoslash: Big O belgisi kabi asimptotik belgilar ko'pincha funktsiyalarning o'sish sur'atlarini solishtirish uchun ishlatiladi. Misol uchun, agar bizda ikkita f(x) va g(x) funksiyasi bo'lsa, f(x) O(g(x)) deb aytamiz ("f(x) g(x) ning katta O"si deb o'qing" ) agar C musbat doimiysi mavjud bo'lsa, shundayki barcha etarlicha katta x uchun |f(x)| ≤ C|g(x)|. Ushbu belgi bizga funktsiyalarning o'ziga xos qiymatlariga kirmasdan o'sish sur'atlarini solishtirishga yordam beradi.
Logarifmlar: Logarifmik funktsiyalar eksponensial ifodalarni solishtirishda foydali bo'lishi mumkin. Eksponensial tenglamaning ikkala tomonining logarifmini olish taqqoslashni soddalashtirishi mumkin. Logarifmlar logarifmik funksiyalarning qo‘shish va ko‘paytirish qoidalari kabi xossalarini qo‘llashda ham hisob-kitoblarni soddalashtirishga yordam beradi.
Seriyani kengaytirish: Cheksiz kuchlarni solishtirishning yana bir usuli ifodalarni ketma-ket kengayishlarga kengaytirishdir. Masalan, Teylor seriyasining kengayishi kuchlari ortib boradigan atamalar yig'indisi sifatida funktsiyalarni taxmin qilish uchun ishlatilishi mumkin. Seriya kengaytmalaridagi atamalarni taqqoslash orqali biz iboralarning nisbiy o'sish sur'atlari haqida tushunchaga ega bo'lishimiz mumkin.
Shuni ta'kidlash kerakki, cheksiz kuchlarni taqqoslash murakkab mavzu bo'lishi mumkin va har doim ham to'g'ridan-to'g'ri javob bo'lishi mumkin emas. Muayyan muammoga qarab turli xil texnika va yondashuvlar talab qilinishi mumkin.
Asimptotik tartib: Cheksiz kuchlarni solishtirganda, biz funktsiyalarni ularning o'sish sur'atlariga qarab tartiblaydigan asimptotik tartibni o'rnatishimiz mumkin. Masalan, f(x) va g(x) funksiyalarga ega bo’lsak, f(x) g(x) dan asimptotik kichik (f(x) g(x) deb belgilanadi) deymiz, agar lim(x→) bo’lsa. ∞) f(x)/g(x) = 0.
Bu degani, x cheksizlikka yaqinlashganda g(x) f(x) dan sezilarli darajada tez oʻsadi.
|
| |