ООО Sieve - Н. М. Шамсиева программное обеспечение маркшейдерских работ ташкент 2023 А. Т. Низамова, Ш. Ш. Рахимов,...

|
Н. М. Шамсиева программное обеспечение маркшейдерских работ ташкент 2023 А. Т. Низамова, Ш. Ш. Рахимов, Н. М. Шамсиева. Программное обеспечение маркшейдерских работ. Учебное пособиеBog'liq учебное пособие Прогр обеспечООО Sieve
Input file all_conditions ▼ | Select... |
Output file nent/conditions_seive Select...
(^Threshold 8
Й Pixel connections | 8
0 Load into canvas when finished
gdal sieve.py -st 8 -8 -of GTiff all_conditions
, 'QGIS-
Documentation/source/docsAraining_manual/exercise da ta/residential_development/conditions_seive
Help Close | OK |
Рис. 123. Диологовое окно «Сито»
После завершения обработки новый слой загрузится в холст. Но когда вы пытаетесь использовать инструмент растягивания гистограммы для просмотра данных, это происходит рис. 124.
Рис. 124. Загрузка холста
В чем дело? Ответ заключается в метаданных нового растрового файла.
Просмотрите метаданные на вкладке «Метаданные» диалогового окна «Свойства слоя». Посмотрите в разделе Свойства внизу (рис. 125).
Рис. 125. Диалоговое окно «Свойства слоя»
Принимая во внимание, что этот растр, как и тот, из которого он получен, должен содержать только значения 1и 0 имеет
STATISTICS_MINIMUM значение очень большого отрицательного числа. Исследование данных показывает, что это число действует как нулевое значение. Так как мы только после областей, которые не были отфильтрованы, давайте установим эти нулевые значения в ноль.
Снова откройте Растровый калькулятор и создайте это выражение: (all_conditions_sieve@1 <= 0) = 0
Это сохранит все существующие нулевые значения, а также установит отрицательные числа на ноль; который оставит все области со значением 1нетронутыми.
Сохранить вывод под exercise_data/residential_develop- ment/KaKall_conditions_simple.tif.
Ваш вывод будет выглядеть так (рис. 126).
Рис. 126. Упрощенная версия предыдущих результатов
Это то, что ожидалось: упрощенная версия предыдущих результатов. Помните, что если результаты, полученные с помощью инструмента, не соответствуют ожидаемым, просмотр метаданных (и векторных атрибутов, если применимо) может оказаться важным для решения проблемы.
Вы видели, как получить все виды аналитических продуктов из матрицы высот. К ним относятся расчеты на склоне, склоне и аспекте. Вы также узнали, как использовать растровый калькулятор для дальнейшего анализа и объединения этих результатов.
Теперь у вас есть два анализа: векторный анализ, который показывает вам потенциально подходящие участки, и растровый анализ, который показывает вам потенциально подходящий ландшафт.
Сканирование карты
Первая задача, которую вам нужно будет выполнить, - это сканирование вашей карты. Если ваша карта слишком большая, вы можете отсканировать ее по разным частям, но имейте в виду, что вам придется повторять задачи предварительной обработки и геопривязки для каждой части. Поэтому, если возможно, отсканируйте карту как можно меньшим количеством частей.
Если вы собираетесь использовать карту, отличную от той, которая предусмотрена в этом руководстве, используйте свой собственный сканер для сканирования карты в виде файла изображения, с разрешением 300 DPI. Если ваша карта имеет цвета, отсканируйте изображение в цвете, чтобы впоследствии вы могли использовать эти цвета для разделения информации от вашей карты на разные слои (например, лесные насаждения, контурные линии, дороги).
Для этого упражнения вы будете использовать ранее отсканированную карту, вы можете найти ее как rautjarvi_map.tifв папке с дaннымиexercise_data/forestry.
Привязка отсканированной карты
Вы будете использовать плагин с геопривязкой от QGIS, плагин уже установлен в QGIS. Активируйте плагин, используя менеджер плагинов, как вы делали в предыдущих модулях. Плагин называется Georeferencer GDAL.
Для географической привязки карты:
Откройте инструмент географической привязки: Растр, Привязка растров, Привязка растров (рис. 127).
Рис. 127. Привязка растров
Добавьте файл изображения карты, rautjarvi_map.tifв качестве изображения для привязки, Файл, Открыть растр .выбираем отсканированный фрагмент топографической карты.
Нажмите ОК.
Далее вы должны определить параметры преобразования для географической привязки карты:
Откройте Настройки Settings Настройки трансформации (рис. 128).
Рис. 128. Параметры привязки растров
Нажмите значок рядом с Целевой растр полем, перейдите в папку и создайте папку и назовите файл как топографическая карта/tif.
Установите остальные параметры, как показано ниже (рис. 129).
Рис. 129. Параметры трансформации
Нажмите ОК.
Карта содержит несколько перекрестков, отмечающих координаты на карте, мы будем использовать их для привязки этого изображения. Вы можете использовать инструменты масштабирования и панорамирования, как вы это обычно делаете в QGIS, для проверки изображения в окне Georeferencer.
Увеличьте левый нижний угол карты и обратите внимание, что есть перекрестие с парой координат x и y, которые, как упоминалось ранее, есть геодезические опорные знаки. Вы будете использовать эту точку в качестве первой наземной контрольной точки для географической привязки вашей карты.
Выберите инструмент « Добавить точку» и щелкните на пересечении перекрестий (при необходимости измените масштаб и панорамирование).
В диалоговом окне « Ввести координаты карты» введите координаты, которые отображаются на карте (X: 2557000 и Y: 6786000).
Нажмите ОК .
Первая координата для географической привязки готова.
Посмотрите на другие перекрестия на изображении черных линий, они расположены на расстоянии 1000 метров друг от друга как в северном, так и в восточном направлении. Вы должны быть в состоянии рассчитать координаты этих точек относительно первой.
Уменьшите изображение и двигайтесь вправо, пока не найдете другое перекрестие, и оцените, сколько километров вы прошли. Постарайтесь расположить наземные контрольные точки как можно дальше друг от друга. Оцифруйте как минимум еще три наземные контрольные точки так же, как вы делали первую. Вы должны получить что-то похожее на это (рис. 130).
Рис. 130. Координирование точек привязки
Уже с тремя оцифрованными наземными контрольными точками вы сможете увидеть ошибку географической привязки в виде красной линии, выходящей из точек. Ошибка в пикселях также видна в таблице GCP в столбцах dX [пиксели] и dY [пиксели]. Ошибка в пикселях не должна превышать 10 пикселей. Если это так, вы должны просмотреть оцифрованные точки и введенные вами координаты, чтобы выяснить, в чем проблема. Вы можете использовать изображение выше в качестве руководства.
Если вы довольны своими контрольными точками, сохраните свои наземные контрольные точки на тот случай, если они понадобятся вам позже, и вы:
Файл, Сохранить точки GCP, как... .
В папке exercise_data\forestry\digitizingназовите файл raut- j arvi_map.tif.points.
Наконец, географическая привязка у вас на карте:
Файл, Начать привязку .
Обратите внимание, что вы назвали файл уже, как rautjarvi_georef.tifпри редактировании настроек Georeferencer.
Теперь вы можете видеть карту в проекте QGIS как растр с географической привязкой. Обратите внимание, что растр кажется слегка повернутым, но это просто потому, что данные есть, KKJ / Finland zone 2а ваш проект находится в ETRS89 / ETRS-TM35FIN.
Чтобы убедиться, что ваши данные имеют географическую привязку, вы можете открыть аэрофотоснимок в exercise_data\forestryпапке с именем rautjarvi_aerial.tif. Ваша карта и это изображение должны совпадать.
Установите прозрачность карты на 50% и сравните ее с аэрофотоснимком (рис. 131).
Рис. 131. Результат привязки
Сохраните изменения в своем проекте QGIS.
С помощью параметра привязка растров возможно осуществлять накидной монтаж фотоматериалов и снимков с космических аппаратов. Примерно это будет выглядеть так (рис. 132).
Рис. 132. Накидной монтаж
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Н. М. Шамсиева программное обеспечение маркшейдерских работ ташкент 2023 А. Т. Низамова, Ш. Ш. Рахимов, Н. М. Шамсиева. Программное обеспечение маркшейдерских работ. Учебное пособие
|