nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Mashg‘ulot 2 (2-soat, amaliy) - Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt

|
Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt
|
bet | 22/74 | Sana | 09.01.2024 | Hajmi | 1,23 Mb. | | #133527 |
Bog'liq Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish Mashg‘ulot 2 (2-soat, amaliy). Avtomatik va stvolosti granatomyotlarining (AGS -17, AGS-30, GP-25).
Umumiy tuzilishi va ishlash tamoyili. To‘liqsiz qismlarga ajratish va yig‘ish tartibi. Granatomyotning asosiy qism va mexanizmlari, otish vaqtida ularning ishlashi.
Granatomyotni otishga tayyorlash tartibi. Otish paytidagi ehtimoliy tutilishlar va ularni baratarf etish usullari.
AGS-17 AVTOMATIK GRANATOMETINING MO‘JALLANGANLIGI, UMUMIY TUZILISH, 30 MILLIMETRLI, AGS—17 GRANATOMYOTINING VAZIFASI VA JANGOVAR XUSUSIYATLARI 30 millimetrli, stanokka o‘rnatilgan avtomatik granatomyot (282- rasm), dushmanning jonli kuchini va ochiq joylarda, okoplarda (transheyalarda) va joy-ning tabiiy to‘siklari ortida (chuqurliklarda, past-liklarda, tepaliklarning ortki tomonida) joylash-gan o‘t ochish vositalarini yakson qilish uchun mo‘ljal-langan.
Granatomyotdan otish uchun parchalanuvchi granatali o‘q VOG—17 qo‘llanilib, ushbu o‘q, to‘siq bilan to‘qnash kelganda bir zumda harakatga keluvchi kallak portlat-kichiga ega.
Granatomyotdan o‘t ochish to‘g‘rvdan-to‘g‘ri yoki ko‘ga-rilgan yo‘nalish bo‘yicha, qisqa (5 donagacha o‘q), uzun (10 donagacha o‘q), va uzluksiz olib boriladi.
Granatomyotda mavjud moslagich ikki turda o‘t ochishga imkon yaratadi: minimal, ya’ni har daqiqada 50—100 donagacha o‘q va maksimal, ya’ni har daqiqada 350—400 donagacha o‘q.
Otuv mobaynqda o‘qlar, halqali lentaga o‘rnashti-rilib solingan quti ichidan ta’minlanadi. Lenta haj-mi — 29 dona o‘qqa teng.
Granatomyot stvoli havo bilan sovutiladi. U 300 donagacha uzuluksiz o‘q otilishiga imkon beradi.
Granatomyotdan o‘t ochishning nishonni aniq olib otish masofasi 1700 metr. Granatomyotning o‘ddiruvchi parchalar bilan umumiy talofat etkazish radiusi 7 metrdan kam emas.
Granatomyotning stanok va mo‘ljalga olish mosla-masi (mo‘ljallagich) bilan birgalikdagi og‘irligi — 31 kg; stanoksiz — 18 kg; stanok og‘irligi — 12 kg; yoritkich tizimisiz mo‘ljalga olish moslamasi (mo‘ljal-lagich)ning og‘irligi — 1 kg; o‘qlar bilan to‘ldirilgan quti og‘irligi — 14,5 kg; o‘q og‘irligi — 0,35 kg.
Granatomyot, kattalashtirish qobiliyati 2,5 karra-ga teng PAG—17 mo‘ljalga olish moslamasi (mo‘ljal-lagich) bilan anjomlangan.
O‘quv savolini uzlashtirishda mashg‘ulot raxbari talabalarga granatomyotning taktik texnik tavsifini, ularninig qullanilishini, jangovar o‘q otishini tushuntiradi.
30 millimetirli, stanokka urnatilgan avtomatik granatamyot. Dushmanning jonli kuchini va ochiq joylarda, okoplarda va joyning tabiy to‘siqlari ortida (chuqurliklarda, pastliklarda, tepaliklarningortki tomonida) joylashgan o‘t ochish vositalarini yakson qilish uchun mo‘ljallangan.
|
| |
Axborot kommunikatsiya texnologiyalari xususiy, umumiy va ishlab chiqarish

|
Axborot kommunikatsiya texnologiyalari xususiy, umumiy va ishlab chiqarish
|
bet | 1/11 | Sana | 17.09.2024 | Hajmi | 23,22 Kb. | | #271379 |
Bog'liq 2 mavzu
Axborot infratuzilmasi - bu mamlakat axborot fazosining rivojlanishi va o‘zaro faoliyatini ta'minlovchi tizimchalar, tashkiliy tarkiblar tizimidir.
Axborot kommunikatsiya texnologiyalari - xususiy, umumiy va ishlab chiqarish kommunikatsiyasida axborotlar tayyorlash, qayta ishlash va yetkazib berish bilan bog‘liq bo‘lgan ob'ektlar, harakatlar va qoidalar, shuningdek barcha texnologiyalar hamda sanab o‘tilgan jarayonlarni birlashgan ravishda ta'minlovchi sohalar majmuasi.
Ishlab chiqarish, moddiy ishlab chiqarish - jamiyatning yashashi va taraqqiy etishi uchun zarur boʻlgan moddiy boyliklar (turli iqti-sodiy mahsulotlar)ni yaratish jarayo-ni; ishlab chiqarish omillarini isteʼ-mol va investitsiyalar uchun moʻljallangan tovarlar va xizmatlarga aylantirish. I.ch.
AKT tushunchasiga mikroelektronika, kompyuter va dasturiy ta'minot, telekommunikatsiyalar ishlab chiqish hamda ishlab chiqarish, Internetdan erkin foydalanishni ta'minlash, Internetning axborot resurslarini ta'minlash, shuningdek sanab o‘tilgan sohalar bilan bog‘liq bo‘lgan turli xil hodisalar va bu faoliyat sohalarini tartibga soluvchi rasmiy va norasmiy qoidalar kiradi.
Aholini ijtimoiy muhofaza qilish – davlat tomonidan aholiga barcha hayot kechirish shart-sharoitlarini yaratish uchun maqsadli yunaltirilgan kafolatlar tizimi.
Kompyuter (ing . computer - hisoblayman), EHM (Elektron Hisoblash Mashinasi) - oldindan berilgan dastur (programma) boʻyicha ishlaydigan avtomatik qurilma. Elektron hisoblash mashinasi (EHM) bilan bir xildagi atama.
|
Aholi - Yer yuzida yoki uning muayyan hududi, qitʼa, mamlakat, tuman, shaharida istiqomat qiluvchi odam (inson) lar majmui. Aholini tadqiq etish bilan maxsus fan - Demografiya shugʻullanadi.aholi oʻrtasida sodir boʻlayotgan jarayonlar biologik, geografik, ijtimoiy-iqtisodiy omillar taʼsirining natijasidir.
|
|
| |
Mashg‘ulot 2 (2/2-soat, amaliy) - Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt

|
Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt
|
bet | 66/74 | Sana | 09.01.2024 | Hajmi | 1,23 Mb. | | #133527 |
Bog'liq Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish Mashg‘ulot 2 (2/2-soat, amaliy). Otish qoidalari, ularning mo‘ljallanishi va mohiyati.
Tog‘ hududlaridagi, ko‘rinish cheklangan sharoitlardagi (tunda, tumanda, qorda, yomg‘irda) va suv yuzasidagi nishonlarga otish qoidalari.
Esga olishni osonlashtiradigan (mnemonik) dala otish qoidalari. Vazifalar yechish.Granatomyotni otishga tayyorlash tartibi. Otish paytida shartli tutilishlar va ularni baratarf etish usullari.
Mashg‘ulot 3 (6/6-soat, amaliy)*. O‘q otar qurollaridan boshlang‘ich otish mashqini bajarish.
Boshlang‘ich otish mashqini amaliy bajarish.
Mavzu 14. BTR – 80 (BTR-82) qurol-aslaxasi (to‘p), o‘qotar qurollar va granatomyotlarni normal otish holatiga keltirish tartibi va qoidasi. (4 soat).
Mashg‘ulot 1 (2-soat, ma’ruza). BTR – 80 (BTR-82) qurol-aslaxasi (to‘p), o‘qotar qurollar va granatomyotlarni normal otish holatiga keltirish tartibi va usullari.
Nazorat - to‘g‘rilash va nazorat-otib ko‘rish nishonlari ularni mo‘ljallanishi, tuzish tartibi va ulardan foydalanish. Qurol-yarog‘lardan foydalanishni tashkil etishn va uning mohiyati. O‘qning yoyilish (jamlanish) gabariti, o‘rtacha tegish nuqtasini aniqlash usullari, o‘rtacha tegish nuqtasining nazorat nuqtasidan og‘ishi. Qurol-yarog‘lardan foydalanish bo‘yicha bo‘linma komandirlarining majburiyatlari. Bo‘linmalardagi qurol-yarog‘larni saqlanishi va texnik holatini baholash mezonlari.
Mashg‘ulot 2 (2-soat, amaliy). Jangovar mashinalar qurol-yarog‘lari kompleksini jangovar qo‘llashga tayyorlash.
Pulemet (to'p)larni normal otish holatiga keltirish tartibi va usullari. Pulemet (to'p)larni Nazorat - to‘g‘rilash va nazorat-otib ko‘rish nishonlari yordamida normal otish holatiga keltirish tartibi. Uzoq nuqtadagi nishon yordamida pulemet (to'p)larni normal otish holatiga keltirish. Qurolni (avtomat, pulemyot, to‘p) normal otish holatiga keltirish qoidasi va tartibi. Nazorat - to‘g‘rilash va nazorat-otib ko‘rish nishonlari ularni mo‘ljallanishi, tuzish tartibi va ulardan foydalanish. Xavfsizlik choralari.
Qurol-yarog‘larni saqlanishi. Rahbariy hujjatlar va umumiy qoidalar. Saqlash turlari, ularni qo‘llash sharoitlari. Uzoq va qisqa saqlashga qo‘yishda bajariladigan ishlar ro‘yxati va tartibi. Qurol-yarog‘larni saqlashdan yechish va ularni jangovar holatga keltirish.
|
| |
Tuzuvchi - Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt

|
Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt
|
bet | 68/74 | Sana | 09.01.2024 | Hajmi | 1,23 Mb. | | #133527 |
Bog'liq Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish Tuzuvchi:
|
M.Ruzibayev
|
FDU Harbiy ta’lim fakulteti umumqo‘shin tayyorgarlik sikli o‘qituvchisi, rezervdagi podpolkovnik.
|
Taqrizchi:
|
X.Aslanov
|
FDU Harbiy ta’lim fakulteti umumqo‘shin tayyorgarlik sikli kata o‘qituvchisi, rezervdagi podpolkovnik.
|
|
|
|
Ishchi dastur, Farg‘ona davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti fan uslubiy kengashi majlisida muhokama etildi (2021 yil «___»______dagi ___sonli bayonnoma)
Harbiy ta’lim fakulteti boshliq o’rinbosari,
Umumqo’shin tayyorgarlik sikli boshlig’i
polkovnik K.Nakibov
2021 yil «___»______
Fanni o‘rganish maqsadi va vazifalari
1. O‘quv maqsadlari
O‘qotar qurollardan, jangovar mashinalarning kompleks qurol-aslahasidan savodli va to‘liq foydalana oladigan, jangda motoo‘qchi guruh otishiga ishonchli rahbarlik qila oladigan, qurollarning tuzilishi va foydalanish qoidalarini puxta biladigan, ularni o‘q otishga tayyorlay oladigan va o‘qotar qurol hamda jangovar mashinalar qurol-aslahasidan o‘q otib nishonga ura oladigan, o‘q otish tayyorgarligi bo‘yicha mashg‘ulotlarni to‘g‘ri tashkil qilish va o‘tkazish imkonini beradigan metodik ko‘nikmalarga ega bo‘lgan motoo‘qchi qo‘shinlar zahiradagi ofitserini tayyorlash.
O‘quv fanini o‘zlashtirish natijasida talabalar bilishi kerak:
o‘rganilayotgan qurol namunalarining jangovar imkoniyatlari va tuzilishini;
jangovar mashinalar qurol-aslahasi, o‘qotar qurollar va granatometlarni jangovar foydalanish (otish) ga tayyor holga keltirish mazmuni va tartibini;
motoo‘qchi bo‘linmalar qurol-aslahasidan foydalanish, saqlash va asrash
qoidalarini;
jangovar mashinalar qurol-aslahasi, o‘qotar qurollar va granatometlardan otish asoslari, usullari va qoidalarini;
motoo‘qchi bo‘linmalar otish tayyorgarligini tashkil qilish va metodikasini, o‘q otish kursining asosiy qoidalari, qurorl-aslaha bilan harakat qilganda xavfsizlik
choralarini bilishi;
bo‘linma qurol-aslahasini jangovar foydalanishga tayyorlash, unga texnik xizmatni tashkil qilish va o‘tkazish;
motoo‘qchi guruh o‘q otishiga savodli rahbarlik qilish, o‘qotar qurollar va jangovar mashinalar qurol-aslaha komplekslarining jangovar imkoniyatlaridan ijodiy foydalanish;
jang maydonida nishonlarni o‘z vaqtida aniqlash va ularni o‘qqa tutish, otish qoidalarini ishonch bilan qo‘llash va otish mashqlarini bajarish;
shaxsiy tarkib bilan o‘q otish tayyorgarligi bo‘yicha mashg‘ulotlarni to‘g‘ri tashkil qilish va o‘tkazish, normativlarni bajarish va xavfsizlik choralariga rioya etish ko‘nikma va malakalarini egallashi lozim.
|
| |
mm Avtomat Kalashnikov AK - 74 qurolining nayza pichog’ining qini bilan og’irligi

|
mm Avtomat Kalashnikov AK - 74 qurolining nayza pichog’ining qini bilan og’irligi
|
bet | 72/74 | Sana | 09.01.2024 | Hajmi | 1,23 Mb. | | #133527 |
Bog'liq Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish 8. 5.45 mm Avtomat Kalashnikov AK - 74 qurolining nayza pichog’ining qini bilan og’irligi
A) 530 gr
B) 485 gr
V) 420 gr
G) 490 gr
9. 5.45 mm Avtomat Kalashnikov AK - 74 qurolining mo’ljal uzoqligi.
A) 985 m
B) 1500 m
V) 1100 m
G) 1000m
10.Tankka qarshi qo’l granatamyoti (RPG-7V) mo’ljallagich bilan og’irligi.
A) 3.6 kg
B) 10.5 kg
V) 6.3 kg
G) 5.46 kg
11. 2A42 to’pining og’irligi.
A) 120 kg
B) 140 kg
V) 125 kg
G) 115 kg
12. KPVT qurollining o’qini boshlangich tezligi.
A) 945 mG’s
B) 900mG’s
V) 960mG’s
G) 315mG’s
13. AGS-17 ning 29 ta vo’strel bilan qutisining og’irligi.
A) 16 kg
B) 14.5 kg
V) 12 kg
G) 18 kg
14. PM ning to’ldirilgan magazini bilan birgalikdagi og’irligi.
A) 710 gr
B) 730 gr
V) 810 gr
G) 800 gr
15. KPVT pulemyoti mo’ljalga olib otish masofasi.
A)1200 m
B) 2000 m
V) 1500 m
G) 1300 m
16. 7.62 mm Dragunov merganlik miltig’ining ochiq mo’ljalga olib otish masofasi.
A) 1000 m
B) 1200 m
V) 1500 m
G) 2000 m
17. Piyodalar Jangovor Mashinasi 2A42 pushkasining kalibri.
A) 30 mm
B) 27 mm
V) 23 mm
G) 40 mm
18. PKT qurolinnig og’irligi.
A) 10 kg
B) 10.5 kg
V) 11 kg
G) 9 kg
19. KPVT jangovor qurolining kalibri.
A) 12.7 mm
B) 7.62 mm
V) 12.5 mm
G) 14.5 mm
20. BOG-17 granataning og’irligi.
A) 450 gr
B) 500 gr
V) 350 gr
G) 200 gr
Baholash mezonlari.
Baholash mezonlari har bir fanning o’ziga xosliklaridan kelib chiqan holda, didaktik talablarga to’la mos holda ishlab chiqilishi lozim.
Talabaning “O’q otish tayyorgarligi” fani bo’yicha bilim, ko’nikma va malakalarini baholashda quyidagi mezonlarga asoslaniladi:
talaba mustaqil xulosa va qaror qabul qiladi, ijodiy fikrlay oladi, mustaqil mushohada yuritadi, olgan bilimini amalda qo’llay oladi, fanning (mavzuning) mohiyatini tushunadi, biladi, ifodalay oladi, aytib beradi hamda fan (mavzu) bo’yicha tasavvurga ega deb topilganda – 5 (a’lo) baho;
talaba mustaqil mushohada yuritadi, olgan bilimini amalda qo’llay oladi, fanning (mavzuning) mohiyatini tushunadi, biladi, ifodalay oladi, aytib beradi hamda fan (mavzu) bo’yicha tasavvurga ega deb topilganda – 4 (yaxshi) baho;
talaba olgan bilimini amalda qo’llay oladi, fanning (mavzuning) mohiyatini tushunadi, biladi, ifodalay oladi, aytib beradi hamda fan (mavzu) bo’yicha tasavvurga ega deb topilganda – 3 (qoniqarli) baho;
talaba fan dasturini o’zlashtirmagan, fanning (mavzuning) mohiyatini tushunmaydi hamda fan (mavzu) bo’yicha tasavvurga ega emas deb topilganda – 2 (qoniqarsiz) baho bilan baholanadi.
|
| |
Mahsulot ishlab chiqarish qobiliyatini tahlil qilish

|
Mahsulot ishlab chiqarish qobiliyatini tahlil qilish
|
bet | 5/7 | Sana | 07.06.2024 | Hajmi | 2,54 Mb. | | #261156 |
Bog'liq Konus tishli g\'ildiraklar va uzatmalarni chizish.Mahsulot ishlab chiqarish qobiliyatini tahlil qilish
konus tishli po'lat turadi
Qism dizaynining ishlab chiqarish qobiliyatini baholash ishlab chiqarishni texnologik tayyorlashning muhim bosqichidir. Agar qismni ishlab chiqarish va ishlatish paytida material, vaqt va pul xarajatlari minimal bo'lsa, uning dizayni texnologik jihatdan rivojlangan hisoblanadi. Ishlab chiqarish qobiliyatini baholash GOST 14.201-83 bo'yicha ishlab chiqarish ko'rsatkichlarini hisoblash bilan sifat va miqdoriy jihatdan amalga oshiriladi. "Yaxshi" yoki "yomon" ni sifatli baholash miqdoriy baholashdan oldin. Loyihada biz ishlab chiqarish qobiliyatini faqat sifatli baholashni amalga oshiramiz.
Konik tishli mexanizmning ishlab chiqarish qobiliyatini tahlil qilish uchun quyidagi ko'rsatkichlarni ko'rib chiqing: ishlov beriladigan qismni olishning oqilona usuli imkoniyati; standart texnologik jarayonlardan foydalanish; kirish qiyin bo'lgan sirtlarning mavjudligi va boshqalar.
Ishlov beriladigan qismni oqilona tanlash nuqtai nazaridan, konusning tishli uzatilishi texnologik jihatdan etarlicha rivojlangan mahsulot emas; Hatto kichik hajmdagi ishlab chiqarishda ham prokatni eng arzon ish qismi sifatida ishlatish oqilona emas.
Dizayni bo'yicha konusli tishli uzatmani "tishli" turdagi qismga ajratish mumkin.
Aniqlik ko'rsatkichlari va tishli dizayn ko'pchilik sirt va elementlar uchun tishli turdagi qismlarga standart ishlov berish bosqichlaridan foydalanishga imkon beradi.
Pürüzlülük iqtisodiy chegaralar ichida va yuqori emas (7-darajali aniqlik, pürüzlülük Ra = 1,25 mkm); tugatish ishlov berish usullari talab qilinmaydi: pardozlash, parlatish va hk.
Asosiy operatsiyalarda bazalarning doimiyligi tamoyilini amalga oshirish mumkin, ammo buning uchun maxsus mandrellar kerak bo'ladi, bu esa ishlab chiqarish jarayonini murakkablashtiradi.
Asosiy operatsiyalar paytida standart kesish va o'lchash asboblari va jihozlaridan foydalanish mumkin.
O'tkazilgan tahlillar konusning tishli konstruktsiyasining ishlab chiqarish qobiliyatini yuqori texnologik deb baholash imkonini beradi.
|
| |
Konussimon g’ildiraklarni hisoblashga doir sxema

|
Konussimon g’ildiraklarni hisoblashga doir sxema
|
bet | 3/7 | Sana | 07.06.2024 | Hajmi | 2,54 Mb. | | #261156 |
Bog'liq Konus tishli g\'ildiraklar va uzatmalarni chizish.Konussimon g’ildiraklarni hisoblashga doir sxema.
To’gri tishli konussimon g’ildirakli uzatmalarni eguvchi kuchlanish bo’yicha hisoblash
Konussimon g’ildiraklarning ko’ndalang kesimi konus uchidan asosi tomon proporsional o’zgarib boradi. Shuning uchun tishning hamma nuqtalaridan olingan ko’ndalang kesimi o’zaro o’xshash bo’ladi. Konus uchidan asosiga tomon ko’ndalang kesim yuzi kattalashib boradi. Bu degan so’z, tishning bikrligi har xil kesimlarda turlicha bo’ladi, demakdir. Shuning uchun tish bo’yicha uzunlik birligiga to’g’ri keladigan solishtirma kuch har xil bo’ladi.
Tekshirishlar shuni ko’rsatadiki, tishga ta`sir etuvchi solishtirma kuch ham, tishning ko’ndalang kesimi ham tish bo’yicha o’zgarganligidan eguvchi kuchlanish tishning istalgan kesimi bo’yicha hisoblash mumkin. Tajribadan ma`lum bo’lishicha, buning uchun tishning o’rtasidan o’tadigan kesimdan foydalanish qulay. Shunday qilib, to’g’ri tishli konussimon g’ildirakning tishi eguvchi kuchlanish bo’yicha quyidagi formulalar asosida hisoblanishi mumkin:
bu yerda 0,85 - konussimon g’ildiraklarning yuklanish qobiliyati silindrik g’ildiraklarnikiga qaraganda kamligini e`tiborga oluvchi koeffisient; mtm - tishning o’rta kesimi bo’yicha aniqlangan modul`; Ft - hisobiy solishtirma aylana kuch:
Km - yordamchi koeffisient, to’g’ri tishli konussimon g’ildirakli uzatmalar uchun Km=14,5 ; formuladagi qolgan harflarning ma`nosi va ularni aniqlash tartibi (YF dan tashqari) silindrik g’ildirakli uzatmalardagi kabidir.
Formulalarda YF tish shaklining koeffisienti bo’lsa ham, uning qiymati silindrik g’ildirak uchun olinganidan farq qiladi. U mavjud tishlarning haqiqiy soni z ga qarab emas, balki tashki konus yoyilmasidagi aylananing hamma joyi tishlar bilan to’la deb faraz qilinganda hosil bo’ladigan ekvivalent g’ildirakning tishlar soniga qarab olinadi. Shunday qilib, quyidagilarni yoza olamiz:
Agar ikkala g’ildirak bir xil materialdan tayyorlangan bo’lsa, hisoblash ishi shesternyaga nisbatan bajariladi, ya`ni yuqorida keltirilgan formulalardagi z va YF o’rniga z1 va YF1 qo’yiladi. Agar g’ildiraklar har xil materialdan tayyorlangan bo’lsa, ularning qaysi biri uchun Fp/YF ifoda kichik bo’lsa, hisoblash o’sha g’ildirakka nisbatan bajariladi. eguvchi kuchlanish uzatma loyixalash uchun asosiy kuchlanish bo’lgan xollarda (ochik uzatmalarda) formula yordamida topilgan mtm dan foydalanib, mte aniqlanadi:
|
| |
Ishlab chiqarish turini va uning xususiyatlarini aniqlash

3 Ishlab chiqarish turini va uning xususiyatlarini aniqlash
Ishlab chiqarish turini aniqlash uchun mahsulot ishlab chiqarishning berilgan yillik hajmi va mahsulot massasidan foydalanamiz.
Konik viteslarning yillik ishlab chiqarishi 800 dona; tishli og'irligi - 10 kg.
Ushbu ma'lumotlardan foydalanib, biz ishlab chiqarish turini -
kichik hajmni belgilaymiz
[ 1, 24-bet, jadval. 3.1 ]
Ommaviy ishlab chiqarishda universal mashinalar qo'llaniladi, ular ham maxsus, ham universal qurilmalar bilan jihozlangan. CNC mashinalari ham qo'llaniladi, chunki ularni yangi mahsulotni ishlab chiqarish uchun tezda qayta sozlash mumkin.
Ommaviy ishlab chiqarishda mahsulot ishlab chiqarishning texnologik jarayoni asosan farqlanadi, ya'ni. muayyan mashinalarda bajariladigan alohida operatsiyalarga bo'linadi.
Bir vaqtning o'zida ishga tushirish uchun partiyadagi mahsulotlar soni quyidagi formula bo'yicha aniqlanadi:
[ 2, 22-bet ] (1.3)
bu erda N - mahsulotlarning
yillik ishlab chiqarish hajmi, dona.
a - mahsulot ta'minoti bo'lishi kerak bo'lgan kunlar soni
F - bir yildagi ish kunlari soni.
Bizning holatda:
N = 800 dona.
a = 10 kun
F = 250 kun
Qabul qilamiz:
Mahsulot materiali va uning xossalari
Konik tishli po'latdan yasalgan 40 X GOST 4543 - 81. Chelik 40 X konstruktiv qotishma po'latlar guruhiga kiradi.
Chelik 40
X tishli uzatmalar, tormoz disklari, muftalar, g'iloflar, yo'l g'ildiraklari, tishli g'ildiraklar va yuqori kuch va yuqori aşınma qarshiligini talab qiladigan va statik va dinamik yuk ostida ishlaydigan boshqa qismlarni ishlab chiqarish uchun mo'ljallangan.
po'lat darajasi
|
C%
|
Si%
|
Cr%
|
Mn%
|
HB
|
s in
|
|
|
|
|
|
|
MPa
|
Kg/ mm²
|
40 X
|
0,85-0,95
|
1,2 - 1,6
|
0,95-1,25
|
0,3-0,6
|
241
|
870
|
87
|
1.3-jadval Fizikaviy va mexanik xossalari
Material darajasi
|
Zichlik P, kg/m 3
|
Qattiqlik NV
|
Kuchlanish kuchi MPa
|
Hosildorlik kuchi
|
Rel. cho'zilish %
|
Boshqa xususiyatlar
|
Chelik 40 X
|
7.85
|
207
|
780
|
|
|
|
po'lat darajasi
|
Söndürme harorati º C.
|
Bayram harorati ºC .
|
t/o HRCe dan keyin qattiqlik
|
40 X
|
830 - 850
|
160 - 180
|
30 - 40
|
Baholash jadvali - Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt

|
Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish tayyorgarligi fanidan konspekt
|
bet | 73/74 | Sana | 09.01.2024 | Hajmi | 1,23 Mb. | | #133527 |
Bog'liq Farg’оna davlat universiteti harbiy ta’lim fakulteti o`t ochish Baholash jadvali.
№
|
Nazorat shakllari
|
Nazorat turlari
|
Nazorat turlari bo’yicha baho
|
I
|
Oraliq nazorat
|
Yozma ish
|
5,4,3,2
|
Yozma ish
|
5,4,3,2
|
Umumiy
|
2
|
5,4,3,2
|
II
|
Yakuniy nazorat
|
Yozma
Yakuniy nazorat shakli kafedra kengashi bilan kelishib, rektor buyurug‘i bilan tasdiqlanadi
|
5,4,3,2
|
Umumiy
|
1
|
5,4,3,2
|
FAN XUSUSIYATIDAN KELIB CHIQGAN INFOGRAFIKA MATERIALLARI
“DIQQAT”
(sariq bayroq tepaga ko’tariladi)
“YIG’IN KOMANDASI”
(bayroqlar birlashtirilib
aylantiriladi)
Foydalanilgan adabiyotlar:
Asosiy adabiyotlar
1. O‘R MV ning 2013 yil 22 avgustdagi 650-sonli buyrug‘i.
2. O‘R MV ning 2014 yil 20 iyundagi 424-sonli buyrug‘i.
3. O‘R MV ning 2014 yil 20 iyundagi 425-sonli buyrug‘i.
4. Rukovodstvo po deystviyam pri voorujenii BMP-2.
5. SPG-9M bo‘yicha qo‘llanma.
6. Rukovodstvo po AGS-17 .
7. VSK-94 quroli bo‘yicha o‘quv qo‘llanma.
8. OSV-96 quroli bo‘yicha o‘quv qo‘llanma.
9. Otish tayyorgarligi 2004 yil.
10. Otish tayyorgarligi 1, 2, 3, 4, 5 - qism.
11. Rukovodstvo po avtomatu Kalashnikova AK-74 i RPK-74.
12. Boevaya mashina pexoti BMP-2. ch-1.
13. Pravila strelbi iz AGS-17.
14. Pravila strelbi iz voorujeniya BM i SO v gorax.
15. Nastavlenie po ruchnomu protivotankovomu granatomyotu RPG-16.
16. 30 mm avtomaticheskaya pushka 2A42. Teh. opisanie.
17. Rukovodstvo po 40 mm podstvolnomu granatomyotu GP-25 DSP.
18. Pravilastrelbiiz SO,granatomyoti, BMP-2 i BTR-80.
19. Nastavlenie po strelkovomu delu 7,62 mm SVD.
20. Nastavlenie po strelkovomu delu. Osnovi i pravila strelbi.
21. Nastavlenie po strelkovomu delu 14,5 mm KPVT.
22. Nastavlenie po strelkovomu delu 40 mm ruchnoy protivotankoviy granatomyot RPG-7V.
23. Rukovodstvo po avtomatu Kalashnikova AK-74 UN.
24. Rukovodstvo po 7,62 mm pulemetu PKM, PKB, PKT.
25. Upravlenie ognem motostrelkovix i tankovix podrazdeleniy.
26. Nastavlenie po strelkovomu delu. 9 mm pistolet Makarova PM.
27. Ognevaya podgotovka motostrelkovix podrazdeleniy.
28. Protivotankoviy kompleks 9K111.
29. Rukovodstvo po perenosnomu protivotankovomu kompleksu «Metis».
30. Teh. opisanie i instruksiya po ekspluatatsii pritsela BPK 2-42.
31. Teh. opisanie i instruksiya po ekspluatatsii pritsela 1 PZ-2.
32. Teh. opisanie i instruksiya po ekspluatatsii pritsela 1 PZ-3.
33. Protivotankoviy kompleks 9K115. Teh. opisanie.
34. Instruksiya xraneniya, ucheta, vidachi orujiya i b/p.
35. Snaryad 9M113.
36. Puskovaya ustanovka 9P135, 9P135M.
|
| |
1-vazifa. Loyiha uchun so‘rovnoma

|
1-vazifa. Loyiha uchun so‘rovnoma
|
bet | 1/3 | Sana | 17.05.2024 | Hajmi | 30,43 Kb. | | #239713 |
Bog'liq dasturiy injiniring khusan
Mavzu: ModCradle loyihasini ishlab chiqish.
1-VAZIFA. LOYIHA UCHUN SO‘ROVNOMA
Maqsad: Ushbu ModCradle qanday maqsadlarga xizmat qiladi?
Yosh bolalarga ya’ni chaqaloqlarga xizmat qiladi yani ularni maximal qulaylik bilan taminlab ota-ona vazifalarini minimal darajaga olib tushadi.
2.Qaysi yoshdagi bolalar uchun aynan mos?
0 yoshdan 4 yoshgacha.
3.ishlash usuli qanday?
Hamma detal avtomatik tarzda ishlaydi.
4.Ma’lumot manbalari.
Bu o’z ichiga juda koplab Ma’lumotlar bazasini oladi,ovoz ma’lumotlari,Haqiqiy ona allasining ovozi,Qur’oni Karim suralari,bola hajmini eslab qolish ma’lumotlari,kunlik ob-xavo ma’lumotlari,temperature ma’lumotlari
5.Foydalanuvchi munosabatlari:Foydalanuvchi bilan su’niy intilekt orqali aloqa qilanadi.
6.Mexanizmni tanlash.Birinchi o’rinda bu elektr toki mavjud bo’lgan barcha hududlarga mo’ljallangan,shuningdek internet tizimi ham yaxshiroq bo’lgan hududlar uchun.
8.Interfeys va dizayn: Ilovaning interfeysi va dizayni qanday ko'rinishda bo'lishi kerak?
Ko’rinishi zamonaviy bo’lish kerak,bejerim ranglardan ya’ni ochiqroq ranglardan tashkil topishi kerak,ustki qismi shaffof va mustahkam shishadan tashkil topishi kerak,hamda barcha smartphone qurilmalariga oson ulanish kerak va boshqalar.
9.Funksiyalar: Kerakli funksiyalar qaysilar?
Masalan ob-havoni aniqlash,beshik ichkarisidagi temperaturani aniqlash,kislarod miqdorini aniqlash,ovoz balandligini aniqlash,vaqtni o’lchash, va boshqalar.
10.Mobil qurilmalar: Mobil qurilmalar uchun ushbu mehanizm qo'llab-quvvatlash kerakmi?
Ha albatta mobil qurilmalar versiyasi yangi bo’lish kerak,hamda (ios,android ) orqali foydalanuvchi qurilmalarga mos bo’lish kerak.
11.Analitika:Foydalanuvchilar faoliyati va ma’lumotlari boyicha tahlil qilish imkoniyatini yaratish.
12.Marketing va tarqatish:Bu qurilma qanday qilib ommalashtiriladi?
Sotsial tarmoq reaklamalari,bloglar,SEO,TV,Radio orqali,va boshqalar.
|
| |
Ma’lumot to’plamlari (data set) turlari

|
Ma’lumot to’plamlari (data set) turlari
|
bet | 4/4 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 3,66 Mb. | | #244277 |
Bog'liq Mashinani o\'qitish algoritmlariMa’lumot to’plamlari (data set) turlari
Mashinani o’qitish jarayonida va modelning to’liq ishlashini ta’minlash
maqsadida quyidagi ma’lumotlar to’plami turlaridan foydalaniladi: - o’qituvchi to’plam, o’quv tanlanma (training set);
- validatsiya to’plami (validation set);
- testlash to’plami (testing set).
Ma’lumotlar turini belgilash (Format): O’qituvchi to’plamdagi ma’lumotlar turi va toifasini moslashtirish (Misol uchun, o’qitiluvchi to’plam sifatida 100 t rasm olingan bo’lsin, rasmlar har xil o’lchamda yoki har xil fayl formatida bo’lishi mumkin).
Ma’lumotlarni tozalash (Data Cleaning): Ushbu bosqichda ma’lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo’lgan (masalan, sifati juda past bo’lgan tasvirlar, o’lchami juda kichik bo’lgan rasmlar), model turg’unligiga ta’sir qiluvchi ma’lumotlar olib tashlanadi.
Xususiyatlarni ajratib olish (Feature Extraction): Ushbu bosqichda o’qituvchi to’plamdagi ma’lumotlar xususiyatlari o’rganib chiqiladi va bashoratlash, tashxislash, sinflashtirish, qaror qabul qilish uchun kerakli xususiyatlar ajratib olinadi. (Misol uchun rasmda “olma” tasvirlanganligini belgilab beruvchi xusisyatlar).
Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish
O’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) – bu mashinani o’qitish usulidan biri bo’lib, bunda modelni oldindan aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish amalga oshirilmaydi, aksincha obyekt parametrlarini (ma'lumotlarni) topish uchun modelga o'z ustida ishlashga imkon yaratib beriladi.
Supervised learning usuliga qaraganda murakkab usul hisoblanadi va bashoratlash jarayoni avtomatik lekin noaniqroq bo’lishi mumkin.
Unsupervised learning usulida asosan “klasterlash” masalasi yechiladi.
Unsupervised learning Unsupervised learning: “Klasterlash”
Clustering
- Hierarchical clustering
- K-means clustering
- K-NN (k nearest neighbors)
- Principal Component Analysis
- Singular Value Decomposition
- Independent Component Analysis
Artificial intelligance with ML
Aurelian Geron, Hands on Machine Learning with Scikit-Learn Keras&Tensorflow // Second edition Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2019, 510 pages
https://www.geeksforgeeks.org/ml-machine-learning/ https://www.geeksforgeeks.org/ml-types-learning-supervised-learning/ https://www.guru99.com/unsupervised-machine-learning.html
|
| |
O’qitish masalasi - Mashinali o’qitish. Mashinali o’qitish algoritmlari

|
Mashinali o’qitish. Mashinali o’qitish algoritmlari
|
bet | 2/4 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 3,66 Mb. | | #244277 |
Bog'liq Mashinani o\'qitish algoritmlari
Demak o’qitish masalasi deganda a : X → Y moslikni xal qilivchi algoritmga
aytiladi (decision function).
Mashinani o’qitish jarayoni chiziqli yoki nochiziqli qaramasdan quyidagi bosqichlarda amalga oshiriladi:
- Muammoni aniqlash.
- Ma’lumotlarni tayyorlash.
- Algoritmni ishlab chiqish va baholash (testlash).
- Natijaviy ma’lumotlar aniqligini oshirish.
bo’lishiga
- Yakuniy natijani (ishlab chiqilgan model) taqdim qilish.
Mashinali o’qitish turlari - O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (Regressiya, sinflashtirish)
Supervised
- O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning)
– bu modelni
xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash)
Unsupervised
- Semi-supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
Semi-
supervised
- Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.
Reinforcement
Mashinali o’qitish turlari
O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Bunday turdagi o’qitish usullariga Regressiya va Sinflashtirish masalalarini misol keltirish mumkin.
Bunda xususiyatlari aniq deganda kiruvchi va
chiquvchi parametrlar mavjud
bo’lishi nazarda tutiladi.
Regression
Classification
Supervised learning
Modelni o’qitishda foydalaniladigan ma’lumotlar odatda ikkita qismga ajratiladi va ular 80:20 nisbatda olinadi. Ya’ni ma’lumotlarning 80% o’qitiluvchi ma’lumot va qolgan 20% esa modelni testlovchi ma’lumot bo’lib xizmat qiladi.
O’qitish jarayonida model kiruvchi va chiquvchi ma’lumotlarning 80% dan foydalanadi va modelni o’qitish faqat ushbu ma’lumot orqali amalga oshiriladi.
|
| |
metall eritmasi - Chapter · November 022 citations reads 8,650 author

Eritmalardan metallarni erkin holda cho’ktirish suvli eritmalarni elektroliz,
cho’ktirish yoki bosim ostida, hamda kimyoviy birikmalar ko’rinishida gazsimon
qaytaruvchilar yordamida amalga oshirish mumkin.
Rangli metallar gidrometallurgiyasida (ayniqsa noyob va nodir metallar
metallurgiyasida) sorbsiya va ekstraksiya jarayonlari keng tarqalmoqda. Bu
jarayonlarni qo’llashdan maqsad qo’yidagi masalalarni yechish hisoblanadi:
- tanlab eritishda olingan eritmadan qimmatli metallni tarkibi bo’yicha
keyingi qayta ishlash jarayonlariga qulay bo’lgan boshqa eritmaga o’tkazish;
- suyultirilgan eritma va bo’tanadan metallni jamlab olish;
- eritmalardan metallni samarali ajratib olish va uni keraksiz
qo’shimchalardan tozalash;
- sorbsiya bilan birlashtirilgan tanlab eritish.
Ion almashinuv jarayonlari ayrim qattiq birikmalarni (ionitlar) eritmalar
bilan ta’sirlashuvi natijasida eritmadan ion yutib olish va ionit tarkibidan
o’shanday zaryadli va o’shancha miqdordagi ionlarni almashishga asoslangan.
Ionit sifatida ko’pincha yuqori sig’imli, kimyoviy barqaror, mexanik
mustahkamlikka ega, yuqori molekulyarli sintetik birikmalar (smolalar) ishlatiladi.
Ekstraksiya deb erigan metall kimyoviy birikmalarini suvli fazadan, suv
bilan aralashmaydigan boshqa suyuq organik fazaga o’tkazish jarayoniga aytiladi.
Ekstragent sifatida organik kislota va ularning tuzlari, amin va aminli ishqorlarni
tuzlari, spirtlar, efirlar ishlatiladi.
(20 soat, A1+: 28 soat) - 2-sinflar uchun barcha fanlardan kompetensiyali dars ishlanmalari Kompetensiya

|
2-sinflar uchun barcha fanlardan kompetensiyali dars ishlanmalari Kompetensiya
|
bet | 51/85 | Sana | 08.02.2024 | Hajmi | 322,85 Kb. | | #153092 |
Bog'liq KOMPITINSIYA(20 soat, A1+: 28 soat)
6-8-mavzular. Birlar, minglar sinfi. Birlar va minglar sinfida I, II, III xonalar
(3 soat).
9-11-mavzular. Million ichida arifmetik amallar. Ko‘p xonali sonlarni
taqqoslash (3 soat).
12-13-mavzular. Sonlarni yozishda raqamning o‘rin qiymati. Pozitsion va
nopozitsion sanoq sistemalari. Rim raqamlari (2 soat).
14-16-mavzular. Sonni uning xona qo‘sh iluvchilarining yig‘indisi
ko‘rinishida ifodalash (3 soat).
17-20- mavzular. Sodda fazoviy shakllar (4 soat).
21- mavzu. Ma’lumotlarni grafik ko‘rinishida tasvirlash (1 soat).
197
22-23-mavzular. Qirqma shakllar: buklanadigan ko‘pburchaklar. Bir xil
qismlardan tuzilgan har xil shakllar (2 soat).
Arifmetik hisob-kitob texnikasiga va juft-toqlikka oid qiziqarli, nostandart va
matnli masalalar yechish (A1+: 2 soat).
Elektron axborot manbalaridan turli ko‘rinishdagi sodda matematik
ma’lumotlarni izlab topish mashqlari (A1+: 2 soat).
Bo‘yashlar, qoplashlar, qirqishlar, simmetriyaga oid sodda geometrik
masalalar yechish (A1+: 2 soat).
Nostandart va qiziqarli masalalar yechish (A1+: 2 soat).
Nazorat ishi (1 soat).
Xatolar ustida ishlash (1 soat).
O‘quvchilarda shakllangan fanga oid kompetensiya elementlari:
Matematika mazmuniga oid umumiy kompetensiya:
A1
o‘rganilgan matematik tushunchalarni qabul qila oladi, tegishli misollar
keltira oladi;
0 dan 1000 000 gacha bo‘lgan nomanfiy butun sonlarni o‘qiy oladi, yoza
oladi, taqqoslay oladi, tartibga soladi, modellarda tasvirlay oladi;
sonlarni qo‘sh ish va ko‘paytirish jadvallaridan, arifmetik amallarning
algoritmlaridan foydalangan holda 1 000 000 ichida nomanfiy butun sonlar ustida
qo‘sh ish va ayirish amallarini og‘zaki va yozma bajara oladi;
fazoviy (parallelepiped, kub, shar) figuralarni tasavvur qila oladi, taniydi va
nomlay oladi;
real obyektlarni geometrik figuralar modellari bilan bog‘lay oladi;
fazoviy figuralarni ularning tekislikdagi ko‘rinishlari bilan bog‘lay oladi.
A1+
bo‘yashlar, qoplash, qirqishlarga doir sodda geometrik masalalarni yecha
oladi;
arifmetik hisob-kitob texnikasiga va juft-toqlikka oid qiziqarli, nostandart va
matnli masalarni yecha oladi;
sodda amaliy holatlarda kombinator masalalarni yecha oladi.
|
| |
Gidrometallurgik - Chapter · November 022 citations reads 8,650 author

1) ruda mahsulotini qayta ishlashga tayyorlash;
2) ajratib olinishi kerak bo’lgan metalni eritmaga o’tkazish – tanlab eritish;
3) eritmani va qattiq cho’kmani bir-biridan ajratish;
4) eritmani zararli qo’shimchalardan kimyoviy usulda
tozalash;
5) eritmadan metalni ajratib olish.
Gidrometallurgik jarayonlarning asosiy ko’rinishlari tanlab eritish jarayoni,
eritmalarni keraksiz qo’shimchalardan tozalash va eritmalardan metallarni
cho’ktirish hisoblanadi.
Tanlab eritish
– qayta ishlanayotgan materialga ko’p
hollarda gazsimon
reagent – kislorod, vodorod va boshqalar ishtirokida erituvchi ta’sir ettirib, ajratib
olinayotgan komponentni eritmaga o’tkazish (eritish) jarayonidir.
Tanlab eritish natijasida keraksiz qo’shimchalar bilan ifloslangan ajratib
olinayotgan
A1+ 
o‘rganilgan matematik tushunchalar, faktlar va algoritmlarni murakkabroq 
vaziyatlarda qo‘llay oladi

|
A1+
o‘rganilgan matematik tushunchalar, faktlar va algoritmlarni murakkabroq
vaziyatlarda qo‘llay oladi
|
bet | 56/85 | Sana | 08.02.2024 | Hajmi | 322,85 Kb. | | #153092 |
Bog'liq KOMPITINSIYAA1+
o‘rganilgan matematik tushunchalar, faktlar va algoritmlarni murakkabroq
vaziyatlarda qo‘llay oladi.
4-bo‘lim. KASRLAR (30 soat, A1+: 42 soat)
73-75-mavzular. Maxraji 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12 yoki 100 bo‘lgan kasrlar.
Kasrlarni hosil qilish. Sonli nurda birlik kesma (5 soat).
76-78-mavzular. Sonning kasrini (bo‘lagini) topish. Sonni kasrdan topish.
Kasrlarni taqqoslash (3 soat).
79-81-mavzular. Bir xil maxrajli kasrlarni qo‘sh ish va ayirish (3 soat).
82-84-mavzular. O‘nli kasrni to‘g‘ri kasr ko‘rinishda ifodalash (3 soat).
85-87-mavzular. O‘nli kasrlarni qo‘sh ish va ayirish (3 soat).
88-89-mavzular. O‘nli kasrlarni 10 ga, 100 ga ko‘paytirish (2 soat).
90-92-mavzular. O‘nli kasrlarni butun songa ko‘paytirish (3 soat).
93-95-mavzular. O‘nli kasrlarni 10 ga, 100 ga bo‘lish. O‘nli kasrlarni natural
songa bo‘lish (3 soat).
96-98-mavzular. Tarmoqlanuvchi algoritmlar (1 soat).
99-100 -mavzular. To‘plamlar kesishmasi. Venn diagrammasi (2 soat).
Arifmetik hisob-kitob texnikasiga va juft-toqlikka oid qiziqarli, nostandart va
matnli masalalar yechish (A1+: 3 soat).
Bo‘yashlar, qoplashlar, qirqishlar, simmetriyaga oid sodda geometrik
masalalar yechish (A1+: 2 soat).
Sodda kombinatorik va mantiqiy masalalar yechish (A1+: 3 soat).
Nostandart va qiziqarli masalalar yechish (A1+: 2 soat).
Reja tuzish mashqlari (A1+: 2 soat).
Nazorat ishi (1 soat).
Xatolar ustida ishlash (1 soat).
O‘quvchilarda shakllangan fanga oid kompetensiya elementlari:
Matematika mazmuniga oid umumiy kompetensiya:
A1
o‘rganilgan matematik tushunchalarni qabul qila oladi, tegishli misollar
keltira oladi;
sodda (maxraji 10 va 100 bo‘lgan kasr son ko‘rinishda ifodalanadigan) o‘nli
kasr songa o‘tkaza oladi, bunday o‘nlik kasrlarni so‘zlar, kasrlar yoki modellar
yordamida tasvirlay oladi; ular ustida qo‘sh ish, ayirish arifmetik amallarni bajara
oladi;
202
sodda (maxraji 10 va 100 bo‘lgan kasr son ko‘rinishda ifodalanadigan) o‘nli
kasrlar qatnashgan 2 arifmetik amalli (qavsli va qavssiz) sonli ifodaning qiymatini
hisoblay oladi;
miqdorlar (narx-navo, massa, uzunlik) orasidagi bog‘lanishlarni qo‘llab,
kundalik hayot bilan bog‘liq bo‘lgan masalalarni arifmetik usulda (2-3 qadamli)
yecha oladi;
berilgan ikkita to‘plamlar uchun birinchi element birinchi to‘plamga, ikkinchi
element ikkinchi to‘plamga tegishli bo‘lgan juftliklarni aniqlay oladi va sonini topa
oladi;
3-5 ta elementdan tashkil topgan to‘plamda juftliklar sonini topa oladi;
|
| |
Supervised learning Regressiya nima?

|
Supervised learning Regressiya nima?
|
bet | 3/4 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 3,66 Mb. | | #244277 |
Bog'liq Mashinani o\'qitish algoritmlari Regressiya nima?
Regressiya bu – ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish usullaridan biri bo’lib, obyekt yoki jarayonga tegishli o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni baholash uchun statistik jarayonlar to'plami hisoblanadi.
Regression tahlil chiziqli yoki nochiziqli, o’z navbatida logistik regressiya usullari asosida amalga oshiriladi.
Regression tahlil asosan bashorat qilish va prognoz qilish uchun keng qo'llaniladi va hozirda ushbu usulning ishlatilishi mashinali o’qitish sohasi bilan mos keladi.
Regressiya va uning turlari
Regressiya asosida yaratiladigan model ma'lumotlarni berilgan nuqtalardan o'tgan eng yaxshi giper tekislikka (nuqtalar o’rtasidan o’tishiga) moslashtirishga harakat qiladi. Regression tahlilda turli xil modellardan foydalanish mumkin, eng sodda model chiziqli regressiya asosida quriladi.
Regressiyaga misol (chiziqli)
Avtomobil narxini hisoblash modelini yaratish
x: bu avtomobilning kilometraj ko’rsatkichi
y: avtomobil narxi
y = g(x|θ)
bu yerda g() – model
θ0 va θ1 – model parametrlari
Regressiyaga misol (Python muhitida) Regressiyaga misol (nochiziqli)
1. x – obyekt parametri
Model ko’rinishi:
2. obyekt parametri
Model ko’rinishi:
- Linear Regression
- Nearest Neighbor
- Gaussian Naive Bayes
- Decision Trees
- Support Vector Machine (SVM)
- Random Forest
Ma’lumotlar to’plami (Data set)
Data set - bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir. Boshqacha aytganda, ma'lumotlar to'plami ma'lumotlar bazasi jadvalining yoki bitta statistik ma'lumotlar matritsasining qiymatlarini hisoblanib, bunda jadvalning har bir ustuni ma'lum o'zgaruvchini yoki parametr (x1,x2,....,xn) qiymatini ifodalasa, har bir satr esa berilgan parametrlar asosidagi obyekt qiymatiga (X1, X2,....,XN) to'g'ri keladi.
Machine Learning loyihalarida biz o'quv ma'lumotlari to'plamidan (training data set) foydalanamiz. Bu turli xil harakatlarni bajarish uchun modelni o’qitish uchun ishlatiladigan haqiqiy ma'lumotlar to'plami hisoblanadi.
|
| |
Transformator - Muhandislik texnologiyalari

|
Muhandislik texnologiyalari
|
bet | 3/6 | Sana | 05.09.2024 | Hajmi | 4,64 Mb. | | #270348 |
Bog'liq diplom ishi madina (2)Transformator (lotincha: transformo — oʻzgartiraman) — bu pas kuchlanishni yuqori kuchlanishga yuqori kuchlanish pas kuchlanishga aylantirib beruvchi elektrostatik apparat (chastotasini o'zgartirmagan holda). Texnikada — energiya yoki obʼyektlarning biron bir muhim xossasi (masalan, tok kuchi, kuchlanish va boshqalar)ni oʻzgartirish uchun moʻljallangan qurilma. Ko‘pgina elektr apparatlarini va asboblarini ishlatishda turli kuchlanishdan foydalanishga to‘g‘ri keladi. Hatto ayni bir elektr apparatining o‘zida tokning turli kuchlanishlari kerak bo‘lib qolad. Ayni bir chastotaning o‘zida o‘zgaruvchan tok kuchlanishi bilan tok kuchini bir vaqtda o‘zgartirish o'zgaruvchan tokni transformatsiyalash deyiladi. o‘zgaruvchan tokni transformatsiyalaydigan asbob transformator deyiladi.
MOC3023 - bu optik jihatdan izolyatsiya qilingan triak haydovchi qurilmadir. Bu qurilmalar GaAs infraqizil chiqaradigan diodlarni o'z ichiga oladi. Ushbu qurilmalar, odatda, elektr quvvatini nazorat qilish sxemalarida qo'llaniladi va 6-pinli DIP (Dual In-line Package) random-faza triak haydovchisi sifatida tasniflanadi.
MAC97 seriyasi, Silicon Bidirectional Thyristors (silikon ikki yo'nalishli tiristorlar) asosidagi sezgir darvozali triaklardir. Ushbu triaklar, qattiq holatli relelar, mikroprotsessor birliklari (MPU) interfeysi, TTL logikasi kabi turli elektron dasturlarda foydalanish uchun mo'ljallangan. MAC97 triaklari odatda kichik quvvat yuklarini boshqarishda va past quvvatli signal ishlov berishda qo'llanilad
MAC97 triaklarining asosiy xususiyatlari:
- Sezgir darvoza (sensitive gate) dizayni, bu uni TTL yoki CMOS kabi past quvvatli signal circuitlariga o'rnatish uchun mos qiladi.
- TO-92 korpusda joylashgan.
- Maksimal oqim RMS qiymati 0.6A.
- Maksimal ishlatish kuchlanishi tog'risidagi ma'lumot uchun datasheetni tekshirish kerak, lekin odatda MAC97 triaklari 600V gacha bo'lgan modellari mavjud.
- Yuqori ishonchlilik darajalari uchun MIL-PRF-19500 standartlariga muvofiq yuqori ishonchli qurilmalar mavjud.
|
| |
Diodlar - Muhandislik texnologiyalari

|
Muhandislik texnologiyalari
|
bet | 5/6 | Sana | 05.09.2024 | Hajmi | 4,64 Mb. | | #270348 |
Bog'liq diplom ishi madina (2)Diodlar - elektronika sohasida keng tarqalgan yarimo'tkazgich qurilmalardir. Diodning asosiy xususiyati shundan iboratki, u elektr tokini bitta yo'nalishda o'tkazadi va boshqa yo'nalishda o'tkazmaydi - bu unga elektr sxemalarda to'g'ri va teskari siqilgan o'lchashi uchun ideal qiladi.
Diodlarning turli turlari mavjud bo'lib, ularning har biri ma'lum bir ishlov berish yoki dastur uchun moslangan:
To'g'ri oqim diodlari (Rectifier diodes): AC (alternating current) kuchlanishini DC (direct current) ga aylantirish uchun ishlatiladi.
LEDlar (Light Emitting Diodes): Elektr energiyasini nur energiyasiga aylantiradi va ko'rsatkiçlar, chiroqlar va displeylarda qo'llaniladi.
Zener diodlari: O'zgaruvchan sharoitlarda belgilangan kuchlanishni doimiy saqlab turish uchun ishlatiladi.
Shottky diodlari: Ancha past teskari qarshilikka ega bo'lib, shu tufayli tez-diode sifatida ham tanilgan.
Varikap diodlari: Kuchlanish bilan boshqariladigan kondensator sifatida ishlaydi.
Lazer diodlari: Oqiyotgan elektr to'lqinlarini nurlanish shaklida chiqaradi va odatda optik aloqa va lazer pointerlarda ishlatiladi.
Diodlarning har biri turli xil elektron mahsulotlar va texnologiyalarga yordam berish uchun maxsus xususiyat va ishlash parametrlariga ega.
1N4007 diodining asosiy xususiyatlari:
- Maksimal qayta tiklanish kuchlanishi: 1000V
- Maksimal oqim: 1A
- Silikon diffuzli bog'lovchi
- Yuqori hozirgi qobiliyat va past oldingi kuchlanish tushishi
- Chóqqiga yuklash baholari 30A gacha
- Past orqa qochish oqimi
Bu chidamlilik va ishlatish qulayligi uchun qadrlanadi, va bu xususiyatlarga tufayli keng tarqalgan qurilmalarda ishlatiladi.
1N4844, bu 33V nominal kuchlanishli va 1.2W quvvat dispersiyasiga ega bo'lgan Zener diodidir. Zener diodlari odatda o'rnatilgan referens kuchlanishini ta'minlashda ishlatiladi va kuchlanishni me'yoridan oshishi holatida elektron qurilmani himoya qilish uchun qo'llaniladi.
Zener diodining asosiy xususiyatlari:
- Aniqlanmagan Zener kuchlanishi: 33V
- Quvvat dispersiyasi: 1.2W
- Qo'llash: ikki tomonlama
Bu diodlar qisqa tutashuvlarda himoya qilish, quvvat ta'minoti kuchlanishlarini barqarorlashtirish, va elektr sxemalarining turli qismlarini me'yoridan tashqari kuchlanish ta'sirlaridan himoya qilishda foydalaniladi.
|
| |
Elektrometallurgik jarayonlarning turlari - Elektroliz

- pirometallurgik usulda olingan xomaki metallarni (mis, nikel, titan)
aralashmalardan tozalashda;
- erigan ftorid yoki xlorid oksidlaridan kimyoviy mustaxkam metall
oksidlarini (alyuminiy, magniy, berilliy, titan va boshqalar) tiklashda;
- metall buyumlarni yuzasida mustaxkam, korroziyaga bardoshliligi yuqori,
manzarali (dekorativ) qatlam (xromlash, nikellash, oltin bilan qoplash va
boshqalar) hosil qilishda.
Elektroliz jarayonida ionlar elektr toki ta’sirida ma’lum yo’nalishda harakat
qiladi: musbat zaryadlanganlar katodga, manfiy zaryadlanganlar anodga yo’naladi.
Yuqorida keltirilgan jarayonlardan tashqari, metallurgik zavodlarda yana bir
qancha jarayonlar mavjud. Bu jarayonlarda kimyoviy reaksiyalar yuz bermaydi,
lekin metallurgik ishlab chiqarishda ahamiyati beqiyosdir. Bunday jarayonlarga
quyidagilar kiradi:
1) suyuq, qattiq, gazsimon mahsulotlarni tashish;
2) qattiq mahsulotlarni suyuq yoki ikki qattiq mahsulotni aralashtirish;
3) materiallarni quritish;
4) briketlash;
5) eritmalarni bug’latish;
6) changlarni ushlash;
7) zaharli va kerakli gazlarni ushlash va boshqalar.
Nazorat savollari
1.
Pirometallurgik jarayonga izoh bering va unda kechadigan oksidlanish-
qaytarilish jarayonlariga misollar keltiring.
eritma va kekdir - Chapter · November 022 citations reads 8,650 author

ADABIYOTLAR RO’YXATI
1.
А.А. Юсупходжаев, С.Б. Мирзажонова, Ш.Т. Хожиев. Повышение
комплексности использования сырья при переработке сульфидных
медных концентратов// Proceedings of the III International Scientific and
Practical Conference “Scientific and Practical Results in 2016. Prospects for
their Development” (December 27 – 28, 2016, Abu-Dhabi, UAE). Ajman,
2017, № 1(17), Vol. 1, c. 45 – 48.
2.
Matkarimov
S.T., Mirzajonova
S.B., Karimova
T.P., Saidova
M.S.,
Bakhodirov N.K. Method of Heap Leaching of Copper from Off-Balance
Ore Dumps // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL:
https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-16-4321-7
(дата
обра-
щения 21.10.2021)
3.
Mirzajonova S, Karimova T, Saidova M . Research of sulfuric acid
leaching of copper off-balance ores. Int J Eng Adv Technol //
[Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL:
https://doi.org/10.359
40/ ijeat.b3838.129219
.
4.
Юсупходжаев А.А., Хожиев Ш.Т., Мирзажонова С.Б. Анализ состояния
системы в металлургии. – Т.: LAP LAMBERT Academic Publishing. –
2020. – 189 с.
5.
Юсупходжаев А.А., Худояров С.Р., Мирзажонова С.Б. Механизм
образования расплавов при плавке сульфидных медных концентратов в
отражательной печи // Горный вестник Узбекистана № 2. – 2014.С.106–
109.
6.
Юсупходжаев А.А., Худояров С.Р., Мирзажонова С.Б. Использование
физических
свойств
компонентов
шихты
для
анализа
металлургических процессов // Горный вестник Узбекистана № 4. –
2013. – №55. - с.30 – 32.
7.
Юсупходжаев А.А., Хожиев Ш.Т., Мирзажонова С.Б. Технология
переработки медных шлаков сульфидированием её окисленных
соединений. Международная научно-практическая конференция
«OPEN INNOVATION». (Пенза, 15 – 18 июня 2017 г.). – Пенза, 2017.