nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Pedagogs international research

Amirov Islombek Dilshodbek o’g’li1 Andijon davlat universiteti, Axborot texnologiyalari kafedrasi Axmadaliyev Doniyorbek Kambaraliyevich2
Andijon shahridagi Prezident maktabi E-mail: islombek.a.d.1606.@gmail.com
Annotatsiya: Scikit-learn kutubxonasi Python dasturlash tilida Sun’iy intellektning mashina ta’limi (Mashine learning) ga oid muommolarini hal qilish uchun keng tarqalgan tanlovlardan biridir. Ya’ni Sun’iy intelektni mustaqil o’rganish keng ko’lamli algoritimlarni taqdim etadilar. (Mashine learning) DataSetdagi belgilar
mavjudligini nazarda tutmaydi, foydali ma'lumotlarni tasodifiy ma'lumotlardan qanday qilib olishni o'rgatadi. Python Kutubxonaning afzaliklaridan biri u bir nechta keng tarqalgan matematik kutubxonalar asosida va ularni birlashtiradi. Scikit-learn ya’ni kompyuter ta’limini o’rganish algoritmlari tadqiqot uchun mashina ta’limini birinchi o’rganayotgan
yangi boshlovchilar uchun, sanoat tizimlari va boshqa soxаlar uchun ham keng qo’llaniladi.
Kalit so’zlar: Mashina ta’limi, Sun’iy
intelekt, Python,
Dasturlash, Statistika.
Scikit-learn: maxsus kutubxonalari:
Numpy: matematik operatsiyalar va tensor operatsiyalar.
Scipy: Ilmiy va texnik hisoblashlar.
Sympy: Belgilar matematikasi.
IPython: Python uchun interaktiv konsul.
Matplotlib: Ma’lumotlarni ko’rish.
Pandas: Ma’lumotlarni
qayta ishlash, va tahlil qilish.
Referat mavzu: Xodimlar xavfsizligi bo'yicha oʻqitish Bajardi: Nurmuxammedov Abror Ilmiy rahbar: safoyev n. N

|
Referat mavzu: Xodimlar xavfsizligi bo'yicha oʻqitish Bajardi: Nurmuxammedov Abror Ilmiy rahbar: safoyev n. N
|
bet | 1/12 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 0,58 Mb. | | #230339 | Turi | Referat |
Bog'liq 4-ish
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TОSHKЕNT AХBОRОT TЕХNОLОGIYALARI UNIVЕRSITЕTI
«Kiberxavfsizlik va kriminalistika» kafеdrasi
Kiberxavfsizlik siyosati fanidan
REFERAT
Mavzu: Xodimlar xavfsizligi bo'yicha oʻqitish
Bajardi:Nurmuxammedov Abror
Ilmiy rahbar: SAFOYEV N. N.
REJA:
«Kiberxavfsizlik va kriminalistika» kafеdrasi 1
KIRISH 3
I.BOB 5
Xavfsizlik bo'yicha o'qitish turlari 5
Kiberxavfsizlik bo'yicha trening 6
Yong'in xavfsizligi bo'yicha trening 6
Trening nima? 7
Psixologik xavfsizlik bo'yicha trening 7
II BOB 7
Xavfsizlik bo'yicha treningning umumiy muammolari va ularni eLearning yordamida qanday hal qilish mumkin 7
Ish joyida xavfsizlik bo'yicha samarali o'quv dasturlarini qanday yaratish kerak 9
1-qadam. Trening formatini tanlang 9
Qadam 2. O'quv dasturini yig'ing 13
3-qadam. Trening mazmunini tayyorlang 14
Xodimlarga xavfsizlik bo'yicha treningni qanday o'tkazish kerak 17
Ish joyida xavfsizlik bo'yicha trening natijalarini qanday o'lchash mumkin 18
Xulosa 19
Foydalanilgan adabiyotlar 19
KIRISH 3
I.BOB 5
Xavfsizlik bo'yicha o'qitish turlari 5
Kiberxavfsizlik bo'yicha trening 6
Yong'in xavfsizligi bo'yicha trening 6
Trening nima? 7
Psixologik xavfsizlik bo'yicha trening 7
II BOB 7
Xavfsizlik bo'yicha treningning umumiy muammolari va ularni eLearning yordamida qanday hal qilish mumkin 7
Ish joyida xavfsizlik bo'yicha samarali o'quv dasturlarini qanday yaratish kerak 9
1-qadam. Trening formatini tanlang 9
2-qadam. O'quv dasturini yig'ing 13
3-qadam. Trening mazmunini tayyorlang 14
Xodimlarga xavfsizlik bo'yicha treningni qanday o'tkazish kerak 17
|
| |
Mundarija: Reja: kirish

|
Mundarija: Reja: kirish
|
bet | 1/7 | Sana | 21.12.2023 | Hajmi | 34,78 Kb. | | #126335 |
Bog'liq O’zbekiston respublikasi îliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazi
MUNDARIJA:
Reja:
KIRISH
1. Protektsionizm va erkin savdo tushunchasi
2. Erkin savdo va protektsionizm tamoyillari: ijobiy va salbiy tomonlari
3.So'nggi yillarda protektsionistik siyosatning o'ziga xos xususiyatlari
XULOSA
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI
KIRISH
Milliy iqtisodiy muammolarni hal qilishda tashqi savdo siyosatining ahamiyati xalqaro almashinuv sohalarining o'sishi va kengayishi bilan ortib bormoqda. Bunga 80-yillarning oxiridan boshlab dunyodagi ziddiyatlarning yumshatilishi ham yordam berdi, bu qarama-qarshilikni kamaytirdi va davlatlar o'rtasidagi o'zaro ishonchni oshirdi va shu bilan tashqi savdo siyosatiga iqtisodiyotni rivojlantirishga ko'maklashish imkoniyatlarini to'liq namoyish etishga imkon berdi.
Tashqi savdo siyosatining muhim yo'nalishlaridan biri bu qarama-qarshi xarakterga ega bo'lgan protektsionistik choralarni qo'llashdir. Bir tomondan, bunday chora-tadbirlardan foydalanish, ayrim turdagi tovarlar va xizmatlarning ichki bozorini haddan tashqari tashqi raqobatdan himoya qilish va mahalliy korxonalarga, shu jumladan moliyaviy korxonalarga yordam berishni ta'minlash, ularga katta yordam beradi va shu bilan iqtisodiyotning rivojlanishini tezlashtiradi. Boshqa tomondan, xuddi shu choralardan foydalanish, agar u raqobatbardosh bo'lmagan va umidsiz korxonalarni qo'llab-quvvatlasa, iqtisodiy rivojlanishni sekinlashtirishi mumkin. Shunday qilib, oqilona protektsionistik siyosat kelajakka yo'naltirilgan bo'lishi kerak.
Zamonaviy protektsionistik mexanizm-bu ishlab chiqaruvchi kuchlarning rivojlanishining ob'ektiv jarayonlari va mahalliy kompaniyalarning asosiy guruhlari manfaatlari ta'siri ostida doimiy ravishda o'zgarib turadigan bir-birini to'ldiruvchi vositalar majmui. Protektsionistik vositalar orasida an'anaviy va nisbatan yangi, aniq va yopiq, xalqaro hamjamiyat nuqtai nazaridan ozmi - ko'pmi samarali va eng muhimi, u tomonidan tan olingan ham ruxsat etilgan, ham qabul qilinishi mumkin bo'lmagan vositalar mavjud, ikkinchisi esa ushbu vositalardan foydalanish usullariga tegishli.
O’zbekiston uchun tashqi savdo aloqalarini rivojlantirishga ko'maklashish, shu jumladan ularni tartibga solishni takomillashtirish orqali iqtisodiy siyosatda ustuvor rol o'ynaydi. Shu munosabat bilan savdoni tartibga solishning xalqaro tajribasini, shu jumladan protektsionistik choralarni qo'llashning xorijiy amaliyotini tahlil qilish.
|
| |
Vektor fazo modeli bir xil so'zning turli ma'nolarini ajrata olmaydi

|
Vektor fazo modeli bir xil so'zning turli ma'nolarini ajrata olmaydi
|
bet | 2/6 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 309,92 Kb. | | #124438 |
Vektor fazo modeli bir xil so'zning turli ma'nolarini ajrata olmaydi.
sim, rut .(d, q)> cos(Z(d, q))
Sinonimiya: Turli atamalar bir xil yoki o'xshash ma'noga ega bo'lishi mumkin (zaifroq: bir xil mavzuni bildiruvchi so'zlar).
Vektor fazosi tasvirida so'zlar o'rtasida bog'lanishlar amalga oshirilmaydi.
sim rost (d, q)< cos(Z.(d,q))
Ko‘p ma’nolilik va kontekst
Bir so'z darajasida hujjat o'xshashligi: polisemiya
and context
contribution to similarity, if used in 1st meaning, but not
if in 2nd
meaning 2
meaning 1
car
company
• • •
dodge
ford
http://www.Duffinwarellc.com/index.php/news-and-articles/articles/33-latent-semantic-analysis-tutorial.html
bu hujjatlarning asosiy/latent ma'nosi/semantikasi yoki tushunchalarini topish uchun hujjatlarni tahlil qilishni anglatadi.
so'zlar ortidagi ma'no yoki tushunchalarni solishtirishni xohlaymiz .
LSA ushbu muammoni ikkala so'z va hujjatlarni "kontseptsiya" maydoniga joylashtirish va bu bo'shliqda taqqoslash orqali hal qilishga harakat qiladi.
http://www.puffinwareilc.com/index.php/news-and-articles/articles/33-latent-semantic-analysis-tutonal.html
|
| |
"so'zlar qoplari" - Yashirin semantik indeksatsiya

|
Yashirin semantik indeksatsiya
|
bet | 3/6 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 309,92 Kb. | | #124438 |
"so'zlar qoplari" sifatida ifodalanadi , bu erda hujjatdagi so'zlarning tartibi muhim emas, faqat har bir so'z hujjatda necha marta paydo bo'ladi.
Tushunchalar odatda hujjatlarda birga paydo bo'ladigan so'zlarning namunalari sifatida ifodalanadi . Masalan, "yaguar", "avtomobil" va "tezlik" odatda sport avtomobillari haqidagi hujjatlarda paydo bo'lishi mumkin, "yaguar", "hayvon", "ov qilish" esa yaguar hayvon tushunchasiga ishora qilishi mumkin.
bir xil kontekstda ishlatiladigan so'zlar o'xshash ma'noga ega bo'lish tamoyiliga asoslanadi .
LSI atamalarni tushunchalar bilan taqqoslash uchun Singular Value Decomposition dan foydalanadi.
LSI ning afzalliklari
LSI mantiqiy kalit so'rovlarning ikkita eng muammoli cheklovlarini yengib chiqadi:
o'xshash ma'noga ega bo'lgan bir nechta so'zlar (sinonimiya)
bir nechta ma'noli so'zlar (ko'p ma'noli).
LSI samarali bo'lishi uchun matn jumla shaklida bo'lishi shart emas . U ro'yxatlar, erkin shakldagi eslatmalar, elektron pochta, veb-kontent va boshqalar bilan ishlashi mumkin.
LSI shuningdek, hujjatlarni avtomatlashtirilgan turkumlashtirish va klasterlashni amalga oshirish uchun ishlatiladi. Aslida, bir nechta tajribalar LSI va odamlarning matnni qayta ishlash va tasniflash usullari o'rtasida
bir qator bog'liqliklar mavjudligini ko'rsatdi .
r -darajali A mx n matritsa uchun faktorizatsiya mavjud
(Singular Value Decomposition = SVD) quyidagicha: A = t/ZV r
orthonormal
orthonormal
;/ diagonal yozuvlari yagona qiymatlar sifatida tanilgan ning M.
Singular values.
U ning m ustuni va V ning n ta ustuni deyiladi
A ning chap singulyar vektorlari va o‘ng singulyar vektorlari .
SVD misoli
A = O bo'lsin 1
Shunday qilib, m=3, n=2. Uning SVD
1/V2 1/V2
1/V2 -м41
0 2/Ve 1/l/z 1/V2 —i/Ve i /Uz 1/V2 1/l/b -1/d/Z
Odatda, yagona qiymatlar kamayish tartibida joylashtirilgan.
Matritsaning darajasi
Matritsaning ustun darajasi _ A - A ning chiziqli mustaqil ustun vektorlarining maksimal soni.
A matritsaning satr darajasi - A ning chiziqli mustaqil qator vektorlarining maksimal soni .
Ustun darajasi va qator darajasi har doim teng
Matritsaning darajasi
■ SVD o'lchamlari va siyrakligi tasviri
Yagona qiymat dekompozitsiyasi juda umumiy bo'lib, uni har qanday m x n matritsaga qo'llash mumkin , o'z qiymat dekompozitsiyasi esa faqat kvadrat matritsalarning ma'lum sinflariga qo'llanilishi mumkin . Shunga qaramay, ikkala parchalanish o'zaro bog'liq.
, M ning SVD ni hisobga olsak , quyidagi ikkita munosabat mavjud:
AGM = VY'U* UYV* = V(S*X!)V* L/L/* = UYV* VY?U* =
Bu erda M* M ning konjugat transpozisiyasidir.
M ning nolga teng bo'lmagan yagona qiymatlari (2 diagonal yozuvlarida topilgan) M*M va MM* ning nolga teng bo'lmagan xos qiymatlarining kvadrat ildizlaridir.
A = USV7
|
| |
Tasdiqlayman”

Katabolizmning umumiy yo‘llari.
Piruvatning oksidlanishli dekarboksillanishi.
Limon kislotasi sikli (Krebs sikli) va uning vazifalari.
Katabolizmning umumiy yo‘llarini nafas olish zanjiri bilan bog‘liqligi.
Uglevodlarning hazmlanishi va so‘rilishi.
Glikogen sintezi va parchalanishi, uning fiziologik ahamiyati.
Glyukozaning aerob va anaerob parchalanishi va uning fiziologik ahamiyati.
Glyukoneogenez boshqarilishi va ahamiyati.
Qonda glyukoza gomeostazini boshqarilishi.
Texnologiyalari universiteti urganch filiali kiber xavsizlik asoslari fanidan

|
Texnologiyalari universiteti urganch filiali kiber xavsizlik asoslari fanidan
|
bet | 1/6 | Sana | 17.11.2023 | Hajmi | 35,09 Kb. | | #100599 |
Bog'liq Kibir jinoyat
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VAKOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGIMUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI URGANCH FILIALI
KIBER XAVSIZLIK ASOSLARI FANIDAN
MUSTAQIL ISH
Mavzu:Kiberjinoyat va kiberxuquq.
Bajardi 972-21-guruh talabasi
Normuminov Muhriddin
Mavzu: Kiberjinoyat va kiberxuquq.
REJA:
1.Kiberjinoyat xaqida boshlang’ich tushuncha
1.1 Moliyaviy firibgarlik jinoyatlar
1.2 Kiberterorchilik, kiber tovlamachilik.
1.3 Kiberurush turlari.
2.Asosan kompyuter tarmoqlariga qaratilgan jinoyatlar
2.1 Troya virusu haqida
2.2 Xizmatni rat etish xujimi
2.3 Zararli dasturlar
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar
1.Kiberjinoyat xaqida boshlang’ich tushuncha
Kiberjinoyat — bu kompyuter va tarmoqning birgalikdagi aloqasi ostida sodir etiluvchi jinoyat turidir[. Kompyuter jinoyat paytida maqsadli yoʻnaltirilgan qurol vazifasini bajarib beradi. Kiberjinoyat kimningdir xavfsizligi va moliyaviy saviyasiga zarar yetkazishi maqsadida sodir etiladi.
Maxfiy maʼlumotlar qonuniy tarzda himoyalangan holatda yuz beruvchi kiberjinoyatlar bilan bogʻliq koʻpgina jinoyatlar mavjud. Xalqaro miqyosda hukumat ham, nodavlat ham subyektlar kiberjinoyatlar, jumladan, josuslik, moliyaviy oʻgʻirlik va boshqa transchegaraviy jinoyatlar bilan shugʻullanadi. Xalqaro chegaralarni kesib oʻtuvchi va kamida bitta milliy davlatning xatti-harakatlarini oʻz ichiga olgan kiberjinoyatlar baʼzan kiberurush deb ataladi. Uorren Baffet kiberjinoyatni „insoniyatning birinchi raqamli muammosi“ deb taʼriflaydi va „insoniyat uchun real xavf tugʻdiradi“, deya qoʻshimcha qilib oʻtadi.
2014-yilda chop etilgan hisobotda (McAfee homiyligida) jahon iqtisodiyotiga yetkazilgan yillik zarar 445 milliard dollarni tashkil qilgan[. Cybersecurity Ventures tomonidan 2016-yilgi hisobotda kiberjinoyatlar natijasida yetkazilgan global zararlar 2021-yilga kelib yiliga 6 trillion dollargacha, 2025-yilga kelib esa 10,5 trillion dollargacha koʻtarilishi bashorat qilingan edi
2012-yilda AQShda onlayn kredit va debet kartalaridagi firibgarlik oqibatida taxminan 1,5 milliard dollar yoʻqotilgan2018-yilda Strategik va xalqaro tadqiqotlar markazi (CSIS) tomonidan McAfee bilan hamkorlikda oʻtkazilgan tadqiqot shuni koʻrsatadiki, har yili global YaIMning qariyb bir foizi, yaʼni 600 milliard dollarga yaqini kiberjinoyatlar tufayli yoʻqoladi. Jahon Iqtisodiy Forumi 2020 Global Risk hisobotida uyushgan kiberjinoyatlar idoralari jinoiy faoliyatni onlayn qilish uchun kuchlarni birlashtirayotganini tasdiqladi, shu bilan birga ularning aniqlash va jinoiy javobgarlikka tortilish ehtimoli AQShda 1 foizdan kamroqni tashkil qiladi
|
| |
Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish usullari

|
Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish usullari
|
bet | 3/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish usullari
Miqdoriy ma’lumotlarni yig'ish jarayonlari turli usullar orqali amalga oshiriladi. Ushbu usullar tahlil qilinadigan ma'lumotlarning turiga, tadqiqotning maqsadiga va resurslarning mavjudligiga qarab tanlanadi. Asosiy usullarga so'rovnomalar, intervyular, kuzatuvlar va eksperimentlar kiradi.
So’rovnomalar – bu keng tarqalgan usul bo'lib, u respondentlarga oldindan tayyorlangan savollarni berish orqali ma'lumotlarni yig'ishni o'z ichiga oladi. Bu usul, ayniqsa, katta guruhdan ma'lumot yig'ishda samarali hisoblanadi. So'rovnomalar qog'oz ko'rinishida yoki onlayn shaklda amalga oshirilishi mumkin.
Intervyular esa respondentlar bilan yuzma-yuz yoki telefon orqali suhbatlashish jarayonida ma'lumotlar yig'ishni anglatadi. Bu usul respondentning chuqur fikrlarini o'rganishga imkon beradi, ammo intervyularning sonini cheklash talab qilinadi, chunki bu jarayon ko'proq vaqt va resurslarni talab qiladi.
Kuzatuv usuli esa tadqiqotchining obyektni bevosita kuzatishi orqali amalga oshiriladi. Bu usul ayniqsa, insonning xulq-atvori, tabiiy jarayonlar yoki ijtimoiy voqealarni o'rganishda qo'llaniladi. Kuzatuvda yig'ilgan ma'lumotlar odatda obyektiv va aniq bo'lib, tahlil uchun muhim manba hisoblanadi.
Eksperimentlar – bu tadqiqotchi tomonidan boshqariladigan usul bo’lib, hodisalarni ma'lum sharoitlar ostida sinab ko’rish va o'lchash imkonini beradi. Eksperimentlar, ayniqsa, ilmiy tadqiqotlar uchun keng qo'llaniladi, chunki ular sabab va natija munosabatlarini aniq ko’rsatadi.
Bundan tashqari, zamonaviy texnologiyalar yordamida ma'lumot yig'ish tobora ommalashib bormoqda. Masalan, elektron qurilmalar orqali real vaqtda ma'lumotlar yig'ish yoki Internet orqali so'rovnomalarni o'tkazish bugungi kunda juda samarali va keng tarqalgan usullardan biridir.
Har bir yig'ish usulining o'ziga xos afzalliklari va kamchiliklari mavjud, shuning uchun tanlov tadqiqotning maqsadi va tadqiqotchining resurslariga bog'liq. Miqdoriy ma'lumotlarni yig'ishning muhim jihati shundaki, ular tahlil jarayonlari uchun to'g'ri va aniq bo'lishi kerak, aks holda noto'g'ri natijalarga olib kelishi mumkin.
|
| |
Ma'lumotlarni aniqlash - Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi

|
Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi
|
bet | 6/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasiMa'lumotlarni aniqlash texnologiyalari esa katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamidan eng muhim ma'lumotlarni topish va tahlil qilishda foydalaniladi. Bu, ayniqsa, katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlaydigan tashkilotlar uchun juda dolzarbdir.
Miqdoriy ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari kengayib borayotgan bir paytda, bu texnologiyalardan foydalanish natijasida tadqiqot va biznes jarayonlarining samaradorligi oshadi, qaror qabul qilish jarayonlari esa yanada aniq va puxta bo'ladi.
Miqdoriy ma’lumotlardan foydalanish sohalari
Miqdoriy ma’lumotlar turli sohalarda keng qo'llaniladi va har bir sohada o'ziga xos ahamiyatga ega. Ushbu ma'lumotlar asosida turli jarayonlar tahlil qilinadi, qarorlar qabul qilinadi va kelajak tendensiyalari prognoz qilinadi.
Iqtisodiyot va biznes sohasida miqdoriy ma’lumotlar strategik qarorlar qabul qilishda asosiy manba hisoblanadi. Korxonalar bozorni o'rganish, mijozlar ehtiyojlarini tahlil qilish va moliyaviy ko'rsatkichlarni baholash uchun miqdoriy tahlildan keng foydalanadilar. Masalan, sotuv hajmlari, daromadlar va xarajatlar kabi raqamlar asosida korporativ rejalashtirish amalga oshiriladi.
Tibbiyotda, miqdoriy ma'lumotlar kasalliklarning aniqligi va davolash usullarining samaradorligini tahlil qilishda muhim rol o'ynaydi. Tibbiy statistikalar, bemorlarning shifoxonada bo'lish vaqti, turli kasalliklarning tarqalish tendensiyalari kabi ma'lumotlar tahlil qilinib, sog'liqni saqlash tizimi rivojlantiriladi.
Ta’lim sohasida miqdoriy ma’lumotlar o‘quvchilarning o‘quv faoliyatini baholashda, ta’lim sifatini oshirishda, shuningdek, ta’lim dasturlarini takomillashtirishda keng qo’llaniladi. Talabalarning o'quv natijalari, sinov baholari, ishtirok darajasi kabi ko'rsatkichlar orqali ta'lim jarayonlarini yanada yaxshilashga imkon yaratadi.
Sotsiologik tadqiqotlar ham miqdoriy ma'lumotlar asosida amalga oshiriladi. Ijtimoiy tadqiqotlar va so'rovnomalar orqali jamiyatdagi muammolar, odamlarning fikr-mulohazalari va tendensiyalarini o'rganish imkoniyati yaratiladi. Miqdoriy usullar yordamida jamiyatning turli qatlamlaridagi o'zgarishlar va munosabatlar tahlil qilinadi.
|
| |
Qaror qabul qilishda noto'g'ri tahlillar yoki noto'g'ri talqinlar

|
Qaror qabul qilishda noto'g'ri tahlillar yoki noto'g'ri talqinlar
|
bet | 8/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasiQaror qabul qilishda noto'g'ri tahlillar yoki noto'g'ri talqinlar esa noto'g'ri qarorlarga olib kelishi mumkin. Bu muammoni bartaraf etish uchun tahlil jarayonida statistik va matematik usullardan to'g'ri foydalanish, hamda tahlilni qayta tekshirish kerak.
Shu bilan birga, uskunaviy va dasturiy ta’minotning yetarli bo'lmasligi miqdoriy ma’lumotlar bilan ishlashda qiyinchiliklar keltirib chiqaradi. Zamonaviy vositalar va texnologiyalardan foydalanish bu muammoni hal qilishga yordam beradi.
Barcha muammolarni hal qilish orqali miqdoriy ma’lumotlardan maksimal foyda olish, aniq va asoslangan qarorlar qabul qilish imkoniyatlari kengayadi.
Xulosa
Miqdoriy ma’lumotlar hozirgi zamonda turli sohalarda samarali qarorlar qabul qilish va ilg'or tahlillarni o'tkazishda muhim rol o'ynaydi. Texnologik rivojlanish bilan birga ma’lumotlarni yig'ish, saqlash va ulardan foydalanish usullari ham takomillashmoqda. Ushbu jarayonlarda statistik tahlil usullari, bulutli texnologiyalar va sun’iy intellektning qo'llanilishi yangi imkoniyatlarni ochib beradi.
Biroq, ma'lumotlar bilan ishlashda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolar – ma’lumotlarning ishonchliligi, maxfiylik masalalari va huquqiy cheklovlar – hal qilinishi zarur bo'lgan muhim masalalardir. Kelajakda miqdoriy ma’lumotlar texnologiyalarini yanada rivojlantirish orqali ko'plab muammolarni bartaraf etish, yanada samarali tahlillarni amalga oshirish va ushbu ma'lumotlardan kengroq sohalarda foydalanish imkoniyati mavjud.
Foydalanilgan adabiyotlar
Jo'rabekov X., Usmonov B. – Matematika asoslari va statistika. Toshkent: O‘zbekiston Milliy Universiteti nashriyoti, 2018.
Yuldashev I., Rahimov M. – Iqtisodiy tahlil va statistik usullar. Toshkent: Sharq nashriyoti, 2019.
Usmonova Z. A. – Statistika va amaliy tahlil metodlari. Toshkent: O‘zbekiston Davlat Iqtisodiyot Universiteti nashriyoti, 2020.
|
| |
Miqdoriy ma’lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari

|
Miqdoriy ma’lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari
|
bet | 5/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi
Miqdoriy ma’lumotlarni tahlil qilish jarayoni zamonaviy ilmiy tadqiqotlar va biznes qarorlar qabul qilish jarayonlarining ajralmas qismiga aylangan. Tahlil qilish texnologiyalari yordamida katta hajmdagi ma’lumotlarni oson va samarali tahlil qilish, ulardan aniq va ishonchli xulosalar chiqarish imkoniyati mavjud. Eng keng tarqalgan usullardan biri – statistik tahlildir. Statistik tahlil yordamida ma’lumotlar to’plami asosida tendensiyalar, korrelyatsiyalar va boshqa o’zaro bog’liqliklar o'rganiladi. Bu tahlil turli xil statistik ko'rsatkichlar (o'rtacha qiymat, median, dispersiya va boshqalar) orqali amalga oshiriladi.
Regressiya tahlili esa ma'lumotlar o'rtasidagi sabab va natija bog’liqliklarini aniqlashda keng qo’llaniladi. Ushbu usul orqali turli omillar qanday ta’sir ko’rsatayotganini aniqlash va prognoz qilish imkoniyati mavjud. Klasterni tahlil qilish usuli esa ma’lumotlarni guruhlarga ajratib, ular orasidagi umumiylik va farqlarni aniqlashda yordam beradi.
Sun'iy intellekt va mashina o'rganish texnologiyalari yordamida katta hajmdagi ma’lumotlar avtomatik ravishda tahlil qilinib, yangi bilimlar chiqarib olinadi. Mashina o'rganish algoritmlari ma’lumotlar to’plamidan o’ziga xos qonuniyatlarni aniqlash va prognoz qilish vazifasini bajaradi. Bunday texnologiyalar katta hajmdagi murakkab ma'lumotlarni qisqa vaqt ichida tahlil qilish imkonini beradi.
Tahlil natijalarini taqdim qilishda vizualizatsiya juda muhim rol o'ynaydi. Ma'lumotlarni grafiklar, diagrammalar yoki interaktiv panellar orqali vizualizatsiya qilish foydalanuvchilarga ma’lumotlarning mohiyatini tezda tushunish va ulardan samarali foydalanish imkonini beradi. Matplotlib, Tableau kabi dasturlar bu borada eng mashhur vositalar hisoblanadi.
Shuningdek, prognozlash tahlillari ham miqdoriy ma'lumotlardan foydalanib, kelajakdagi voqealar va tendensiyalarni bashorat qilishda yordam beradi. Ushbu texnologiya iqtisodiyot, tibbiyot va boshqa ko'plab sohalarda strategik qarorlar qabul qilishda juda foydali.
|
| |
Miqdoriy ma’lumotlarni saqlash va ishlov berish texnologiyalari

|
Miqdoriy ma’lumotlarni saqlash va ishlov berish texnologiyalari
|
bet | 4/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi
Miqdoriy ma’lumotlarni saqlash va ularga ishlov berish jarayoni zamonaviy texnologiyalar yordami bilan tobora murakkablashib bormoqda. Buning sababi – ma’lumotlarning hajmi va murakkabligi oshib borishi bilan ularni to'liq va samarali tarzda boshqarishning dolzarbligidir. Ma’lumotlar omborlari (data warehouses) bu jarayonning asosiy vositalaridan biridir. Ma'lumotlar ombori – bu ko'p turdagi ma'lumotlarni katta hajmda saqlash uchun mo'ljallangan maxsus baza bo'lib, ular keyinchalik tahlil va o'lchovlar uchun ishlatiladi.
Ma’lumotlarni saqlash jarayonida bulutli texnologiyalar ham katta ahamiyatga ega. Bulutli saqlash (cloud storage) yordamida ma’lumotlarni xavfsiz saqlash va istalgan joydan ularga kirish imkoniyati yaratiladi. Bu usul tadqiqotchilar va tashkilotlarga ma’lumotlarni o’z serverlarida saqlashdan ko'ra qulayroq va tejamli bo'lishi bilan ajralib turadi. Bulutli texnologiyalar yordamida katta hajmdagi ma’lumotlar tez va samarali ishlanadi.
Big Data texnologiyalari katta hajmdagi miqdoriy ma’lumotlarni saqlash va ularni tahlil qilish uchun maxsus vositalarni taqdim etadi. Bugungi kunda kompaniyalar va ilmiy tadqiqotchilar Big Data yordamida turli xil ma’lumotlar to’plamlarini yig'ib, ularni turli usullarda tahlil qilib, aniq xulosalar chiqarishmoqda.
Miqdoriy ma’lumotlarga ishlov berishda, shuningdek, jarayonlari ham muhim o'rin tutadi. Bu jarayon ma'lumotlarni turli manbalardan yig'ish, ularni tahlil qilishga mos holatga keltirish va oxirida ma'lumot omboriga yuklashni o'z ichiga oladi.
Zamonaviy texnologiyalar yordamida ma’lumotlarni qayta ishlash jarayonlari ancha yengillashdi. Sun’iy intellekt va mashina o'rganish (machine learning) texnologiyalari ma’lumotlarni avtomatik tahlil qilish va ulardan yangi bilimlarni chiqarib olishga imkon beradi. Bunday vositalar yordamida ko'plab murakkab masalalar tezda hal qilinadi, ma'lumotlardan kelib chiqadigan qarorlarni yaxshilash imkoniyati yaratiladi.
Biroq, katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish jarayonida xavfsizlik va maxfiylik muammolari paydo bo'lishi mumkin. Shuning uchun, saqlash va ishlov berish jarayonida ma'lumotlar xavfsizligi strategiyalari va texnologiyalaridan foydalanish muhim ahamiyatga ega bo'lib, bu ma'lumotlarning himoyalangan holda qolishini ta'minlaydi.
Miqdoriy ma'lumotlarni to'g'ri saqlash va ularga ishlov berish texnologiyalari tadqiqot va biznes qarorlarining samaradorligini oshiradi, aniq va asoslangan xulosalar chiqarishga yordam beradi.
|
| |
Karimov T. M - Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi

|
Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi
|
bet | 9/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasiKarimov T. M. – Iqtisodiy tadqiqotlarda miqdoriy usullar. Toshkent: Universitet nashriyoti, 2017.
Nabiyev N. A., Matkarimov Q. A. – Ma’lumotlar tahlili va boshqaruv qarorlarini qabul qilish texnologiyalari. Toshkent: Fan va texnologiya, 2019.
Xusanov B. X. – Statistika asoslari. Toshkent: Iqtisod-Moliya, 2021.
Bobojonov R. R. – Miqdoriy usullarda iqtisodiy tahlil. Toshkent: Sharq, 2018.
Raximov Q. Q. – Iqtisodiy tadqiqotlar va tahlil usullari. Toshkent: Fan va texnologiya, 2019.
Karimova M. S. – Ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish usullari. Toshkent: Iqtisodiyot va moliya, 2020.
Ahmedov M., Usmonov Sh. – Zamonaviy ma’lumotlar tahlil qilish metodlari. Toshkent: Yangi asr avlodi, 2022.
|
| |
Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti andijon fakulteti

|
Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti andijon fakulteti
|
bet | 1/6 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 246,18 Kb. | | #229046 | Turi | Referat |
Bog'liq Case study
O ‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM, FAN VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
TOSHKENT DAVLAT IQTISODIYOT UNIVERSITETI
ANDIJON FAKULTETI
“ATT 60-23” ta’lim yo’nalishi talabasi
Abdumutaliyev Azamat
Iqtisodiyotda IAKT fanidan tayyorlagan
REFERATI
Bajardi: A.Abdumutaliyev
Tekshirdi: A.Akbarov
Andijon-2024
Mavzu: Axborot xavfsizligiga tahdidlar
Reja:
1.KIRISH. Axborot xavfsizligi haqida
2.ASOSIY QISM:
2.1. Xavf, tahdid va hujum
2.2. Xavflarni boshqarish bosqichlari
2.3. Biometrik autentifikatsiyalash usullari
2.4. Axborotni qonun bilan himoya qilishning asosiy maqsadlari
3. XULOSA
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI
Axborot texnologiyalari, dunyodagi jarayonlarning muhim ahamiyatga ega bo’lgan qismidir. Ularni hayotimizning har bir sohasida ko’rishimiz mumkin, shuningdek, ular bizga qulayliklar, imkoniyatlar va xavfsizlik ta'minlash imkoniyatlarini taqdim etadi. Axborot va kommunikatsiya texnologiyalarining o’sishi, internetning dunyodagi integratsiyasini yanada kuchaytiradi va insonlar orasidagi aloqalarni osonlashtiradi. Bu jarayonlar o’z navbatida, axborot tizimlarining xavfsizligi va himoya talablari bo’yicha taqozolar tug'ilishini talab qiladi. Shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish, internet xavfsizligini ta’minlash, kiber-hujumlar va shifrlash jarayonlariga qarshi kurashish kabi muammolar bizga oxirgi yillarda ko’p muhim bo’lib chiqmoqda. Natijada, hukumatlar, korxonalar va insonlar, axborot xavfsizligi sohasidagi investitsiyalarni oshirish va axborot texnologiyalarining xavfsizligini ta’minlash uchun yangi yondashmalar va usullar qo’llab-quvvatlashni talab qiladi. Kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi bilan parallel ravishda kompyuter tizim va tarmoqlari buzg’unchi, yomon niyatli shaxslar qurboniga aylanmoqdamiz. Qasddan qilingan bunday tahdidlardan tashqari, bilmasdan qilingan (yo’l qoyilgan) xatti-harakat (xatolik)lar ham kerakli ma’lumotning yo’qolishi, buzilishiga sabab bo’lmoqda.
Bugungi kunda, insonlar kompyuter texnologiyalari bilan chambarchas bog'liqligi sababli har qanday xatti-harakatlari uchun axborot xavfsizligi qoidalariga qat'iy rioya qilish zarur. Eng muhim vazifalardan biri - bu davlat, harbiy, huquqiy va tibbiy sohalarga oid sirlarni, shaxsi hujjatlar, ulardagi ma'lumotlarni, turli saytlarda ro’yxatdan o’tish vaqtida kiritilgan login va parollarni himoya qilishdir.
Texnologik rivojlanish bilan birga, xavfning xususiyatlari va ko’rsatkichlari ham o’zgarib bormoqda. Avvalgi zamonlarda, xavf asosan maxfiy bo’lib, hujjatlarni o’g'irlash, nusxa olish va hujjatlarni yo’q qilish orqali amalga oshirilardi. Buning asosiy sababi, axborot tizimlarining keng rivojlanmaganligi va internet yuqori darajada xavfsiz bo’lganligidir. Axborot xavfsizligi — ma’lumotlarning buzilishi, о’zgartirilishi yoki yo’qotilishiga sabab bo’luvchi har qanday xatti-harakatlardan axborotlarni himoya qilish va axborot foydalanuvchilariga yetkazilishi mumkin bo’lgan zararning oldini olishdir.
|
| |
Moliya va bank sohasida - Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi

|
Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi
|
bet | 7/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasiMoliya va bank sohasida miqdoriy ma'lumotlar kredit berish jarayonlarida, investitsiyalarni tahlil qilishda va moliyaviy xavflarni boshqarishda keng qo'llaniladi. Statistik tahlil va prognozlash orqali bozor tendensiyalari o'rganiladi va moliyaviy qarorlar qabul qilinadi.
Marketing sohasida miqdoriy ma'lumotlar reklama kampaniyalarining samaradorligini baholashda, mahsulot yoki xizmatga talabni aniqlashda katta ahamiyatga ega. Tahlillar orqali mijozlarning xulq-atvori, sotib olish odatlari va iste'mol tendensiyalari o'rganiladi.
Shu tarzda, miqdoriy ma'lumotlar turli sohalarda keng qo'llanilib, tashkilotlar va tadqiqotchilar uchun samarali vositaga aylanadi.
Miqdoriy ma’lumotlar bilan ishlashda yuzaga keluvchi muammolar va ularni hal qilish usullari
Miqdoriy ma'lumotlar bilan ishlashda bir qator muammolar yuzaga kelishi mumkin. Ushbu muammolar ma'lumotlar yig'ish, saqlash, tahlil qilish va ulardan foydalanish jarayonlarida paydo bo'ladi. Eng keng tarqalgan muammolardan biri ma'lumotlarning noto'g'riligi yoki buzilishidir. Bu holat noto'g'ri yig'ilgan yoki kiritilgan ma'lumotlar sababli yuzaga kelishi mumkin. Uni hal qilish uchun to'g'ri yig'ish usullarini qo'llash va kiritilgan ma'lumotlarning ishonchliligini tekshirish talab etiladi.
Ma’lumotlarning yetishmasligi – yana bir muhim muammo hisoblanadi. Tadqiqot jarayonida ma’lumot yetarli bo’lmasa, tahlil natijalari noto'g'ri bo’lishi mumkin. Bu muammoni hal qilish uchun ko’proq ma'lumot manbalaridan foydalanish va qo’shimcha tadqiqotlar o’tkazish zarur.
Xavfsizlik va maxfiylik masalalari ham dolzarbdir. Ma'lumotlar yirik tashkilotlar tomonidan yig'ilganida, ularning maxfiyligi himoya qilinishi kerak. Ma'lumotlarni shifrlash, faqat ruxsat berilgan shaxslarning kirishini ta'minlash kabi choralar ushbu muammoni hal qilishda muhimdir.
Ma’lumotlar hajmi va ko’lamining kattaligi bilan ishlash ham qiyinchilik tug’diradi. Ayniqsa, Big Data muhitida katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va ulardan samarali foydalanish qiyinlashishi mumkin. Ushbu muammoni hal qilish uchun bulutli texnologiyalar va kengaytirilgan server inshootlaridan foydalanish tavsiya etiladi.
Miqdoriy ma’lumotlarni tahlil qilishda notekis ma'lumotlar yoki anomaliyalar ham muammolar keltirib chiqaradi. Bunday holatda, tozalash (cleaning) jarayonlari orqali ma'lumotlarni yaxshilash va normal holatga keltirish zarur.
|
| |
Ushbu maydonda so'rov yoki yangi hujjatlar ko'rinishini qanday hisoblaymiz?

|
Ushbu maydonda so'rov yoki yangi hujjatlar ko'rinishini qanday hisoblaymiz?
|
bet | 5/6 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 309,92 Kb. | | #124438 |
Ushbu maydonda so'rov yoki yangi hujjatlar ko'rinishini qanday hisoblaymiz?
LSI Shartlar va hujjatlar to'plami
Xaritalarni bajarish
A ning har bir satri va ustuni SVD tomonidan /s o'lchovli LSI fazosiga joylashtiriladi .
Da'vo: bu nafaqat A ga eng yaxshi (Frobenius xatosi) yaqinlashuvi bilan xaritalash, balki aslida qidirishni yaxshilaydi .
Bu bo'shliqqa q so'rovi ham joylashtirilgan, by
So'rov siyrak vektor EMAS.
//shunchaki ko'chirish
Boshqacha qilib aytganda, V k ning har bir ustuni tegishli hujjatni (A T qatori ) U k Z' 1 ga ko'paytirish yo'li bilan topiladi.
Misol
dan olingan misol
www.miislita.com/.../latent-semantic-indexing-fast-track-tutorial , pdf
■ “To'plam” quyidagi “hujjatlar”dan iborat
d 1: Yong'inda shikastlangan oltinni jo'natish.
d2: kumush yuk mashinasida kumush yetkazib berildi.
d3: Oltin yuk mashinasida yetib keldi.
■ Birinchi yondashuv:
to'xtash so'zlari e'tibordan chetda qolmadi
matn tokenlashtirilgan va kichik harflar bilan yozilgan
hech qanday novda ishlatilmagan
atamalar alifbo tartibida tartiblangan
Muammo: oltin kumush yuk mashinasi so'rovi uchun ushbu hujjatlarni tartiblash uchun yashirin semantik indekslashdan (LSI) foydalaning .
|
| |
Referatni birovdan ko’chirgan hamda birovga ko’chirtirgan har ikkala talabaga ham "0" ball qo’yiladi

|
Referatni birovdan ko’chirgan hamda birovga ko’chirtirgan har ikkala talabaga ham "0" ball qo’yiladi
|
bet | 1/12 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 0,5 Mb. | | #228838 | Turi | Referat |
Bog'liq 14 MAVZU TOPSHIRIQ (1)
HAR BIR TALABA O‘ZINI VARIANTINI BAJARADI VA REFERATNI BAHOLASH UCHUN Word YOKI PDF FORMATGA O‘TQAZIB https://elms.tuit.uz SAYTIGA YUKLASHI LOZIM
HAR BIR TALABANING VARIANT NOMERI GURUH JURNALIDAGI TARTIB RAQAMI BILAN BIR XIL. MASALAN SIZ GURUH JURNALIDA 7-NOMERDA TURGAN BO‘LSANGIZ VARIANT NOMERINGIZ 7 BO‘LADI.
VARIANT NOMERIZGA MOS KELMAGAN VAZIFA UCHUN BALL QO‘YILMAYDI.
REFERATNI BIROVDAN KO’CHIRGAN HAMDA BIROVGA KO’CHIRTIRGAN HAR IKKALA TALABAGA HAM “0” BALL QO’YILADI.
Topshiriq maqsadi: belgilangan mavzusi bo‘yicha referat tayyorlash ko‘nikmasiga ega bo‘lish.
Ishni bajarish tartibi
Referat 15 ta varoqdan kam bo’lmasligi kerak
Referat 14 shrifda, 1,5 intervalda, Times New Romanda yozilish shart
Tanlangan mavzu yuzasidan bo’lish lozim.
Referatni tayyorlash uchun Microsoft Word, pdf yoki shunga o’xshash boshqa dasturlardan foydalanib yaratish tavsiya etiladi (bu baholashda ham hisobga olinadi).
Diqqat eslatma!!!
Tayyor referatni enternetdan yuklab olib junatmang,
O’zimni ma’ruzamdan nusxa olib junatmang,
aks holda ballingiz “0”ga aylanadi
Topshiriq
Referatni tayyorlashda Kirish, reja, xulosa va foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati bo’lishi shart
Mavzu bo`yicha 3 tadan kam bo’lmagan reja tuzing.
Rejalardagi har bir masala yoritilishi shart.
Ma’lumotlar manbalarga asoslanishi shart
|
| |
Raqamli texnologiyalar konvergensiyasi kafedrasi

|
Raqamli texnologiyalar konvergensiyasi kafedrasi
|
bet | 1/8 | Sana | 17.05.2024 | Hajmi | 1,03 Mb. | | #239917 |
Bog'liq MBYULDOSHEV5-ISH (1)
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR
VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Raqamli texnologiyalar konvergensiyasi kafedrasi
Ma‘lumotlar bazasi fanidan
Topshiriq-4
(13,14-amaliy ishlar)
Bajardi: Yuldoshev Qosim
Tekshirdi: Naim Nodira Abdujalolovna
Toshkent 2024
13 – Amaliy ish. Tasavvur (VIEW) yaratish va undan foydalanish
Ishdan maqsad: Berilgan predmet soha ma’lumotlar bazasidan foydalanib tasavvurlar yaratish.
Masalani qo‘yilishi: Predmet soha ma’lumotlar bazasi shakllantirilgandan so‘ng ob`yektlarda tasavvurlarni yaratish va VIEW dan foydalanish.
Uslubiy ko‘rsatmalar: Ba’zi hollarda SELECT operatorini natijasi emas, tasavvur obyekti bo‘lganda edi, unga oddiy ma’lumot bazasini oddiy jadvali kabi murojaat qilinar edi. Ko‘p hollarda esa MB uchta jadvaldan iborat ekanligini xisobga olmay, bitta tasavvur obyekti bilan ishlanar edi. Shuning uchun ham MySQLda tasavvurlardan ya’ni VIEWdan foydalaniladi.
Ma’lumotlar bazasi jadvallardan tashkil topadi. Jadvallar alohida fayl ko‘rinishida, yoki birorta faylni bo‘lagi bo‘lishi mumkin.
Ma’lumki, SELECT operatori yordamida virtual jadvallar yaratish, ya’ni vaqtinchalik jadvallar yaratish mumkin. Bunday jadvallar vaqtinchalik bo‘lib, yaratgan foydalanuvchi o‘zi undan foydalanishi mumkin.
Tasavvurlar ham vaqtinchalik jadvallar bo‘lib, ular ko‘p foydalanuvchilarga murojaat qilishi mumkin va u ma’lumot bazasidan majburan olib tashlanguncha mavjud bo‘ladi.
Tasavvurlar MB oddiy jadvallariga o‘xshash bo‘lib, ma’lumotlar saqlovchi fizik obyekt hisoblanmaydi. Tasavvurlarda ma’lumotlar jadvallardan tanlab olinadi.
Tasavvurlar foydalanuvchilardan jadvallarni ba’zi ustunlarini yashirish yoki ko‘pincha foydalanuvchiga kerakli bo‘lgan bir nechta jadvaldan bitta yaratish kerak bo‘ladi.
|
| |
So'rovnomalar - Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi

|
Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi
|
bet | 2/9 | Sana | 04.10.2024 | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasiSo'rovnomalar, tajribalar va kuzatuvlar miqdoriy ma'lumotlarni yig'ishning asosiy manbalaridir. So'rovnomalar orqali respondentlardan raqamli ma'lumotlar olinadi, bu ma’lumotlar keyinchalik statistik tahlil qilish uchun ishlatiladi. Tajribalar natijasida esa ma'lum bir hodisalar va jarayonlar o'rganiladi va ularning raqamli natijalari miqdoriy ma'lumotlarga aylantiriladi. Kuzatuvlar yordamida tadqiqotchilar real voqelikdagi hodisalarni kuzatib, raqamli ma’lumotlar yig'adilar.
Miqdoriy ma'lumotlarning boshqa bir jihati – aniq tahlil natijalarini taqdim etishidir. Ular asosida to'plangan ma'lumotlar ob'ektiv bo'lib, bu qaror qabul qilishda ishonchli ma'lumotlarni taqdim etadi. Ayniqsa, miqdoriy tahlil orqali olingan natijalar to'g'ri qarorlar qabul qilish jarayonida muhim ahamiyatga ega. Miqdoriy tahlil natijalari asosida tashkilotlar va kompaniyalar o'z strategiyalarini tuzish va rivojlanish yo'l xaritalarini belgilashadi.
Bundan tashqari, big data va sun'iy intellekt texnologiyalarining rivojlanishi bilan miqdoriy ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish jarayoni yanada kengaymoqda. Bugungi kunda kompaniyalar katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash uchun sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishmoqda. Bu texnologiyalar ma’lumotlarni tezkor qayta ishlash va ular asosida to'g'ri qarorlar qabul qilish imkonini beradi.
Miqdoriy ma'lumotlar asosida prognozlash ham keng qo'llaniladi. Bu usul orqali tashkilotlar va kompaniyalar kelajakdagi tendensiyalarni o'rganib, bozor yoki mijozlar xatti-harakatlarining rivojlanishini oldindan bilib olishadi. Prognozlash usullari orqali kelajakdagi rivojlanish yo’nalishlari aniqlanadi va bu asosida strategik qarorlar qabul qilinadi.
Miqdoriy ma'lumotlarning ishonchliligi va sifatli yig'ish usullari ham tahlil natijalarining to'g'riligini ta'minlaydi. Agar ma'lumotlar to'g'ri yig'ilsa va to'liq bo'lsa, u holda tahlil natijalari yanada aniq va asosli bo’ladi. Shu sababli, miqdoriy ma'lumotlar bilan ishlashda ularning to'liq va ishonchli bo'lishini ta'minlash muhimdir.
Umuman olganda, miqdoriy ma'lumotlar zamonaviy ilmiy izlanishlar va biznes amaliyotlarining ajralmas qismi hisoblanadi. Ushbu ma’lumotlar yordamida tadqiqotchilar, tashkilotlar va kompaniyalar tahlil olib borishadi va aniq, asoslangan qarorlar qabul qilishadi. Miqdoriy ma'lumotlarning tahlili esa kelajakdagi imkoniyatlarni ochib beruvchi kuchli vositadir.
|
| |
1- mavzu: Tibbiyot psixologiyasi faniga kirish. Tibbiyot psixologiyasi tarixi

|
1- mavzu: Tibbiyot psixologiyasi faniga kirish. Tibbiyot psixologiyasi tarixi
|
bet | 1/25 | Sana | 24.01.2024 | Hajmi | 0,53 Mb. | | #144871 |
Bog'liq 99196 seminar
SEMINAR MASHG‘ULOTLARINING TA’LIM TEXNOLOGIYALARI
Seminar mashg‘ulotining ta’lim texnologiyasi
1- Mavzu: Tibbiyot psixologiyasi faniga kirish.
Tibbiyot psixologiyasi tarixi
Ta’lim berish texnologiyasining modeli
Mashg‘ulot vaqti-2 soat
|
Talabalar soni: 30 gacha
|
Mashg‘ulot shakli
|
Mavzu bo‘yicha bilimlarni kengaytirish va mustahkam-lash yuzasidan seminar
|
Seminar mashg‘ulot rejasi
|
1. Tibbiyot psixologiyasi tushunchasi
2. Tibbiyot psixologiyasini namoyon bo’lishidagi qarashlar
3. Tibbiyot psixologiyasi fanining boshqa fanlar bilan aloqadorligi
4. Tibbiyot psixologiyasi tarixi
|
O‘quv mashg‘ulotining maqsadi: Tibbiyot psixologiyasi fani bo‘yicha olgan bilim, ko‘nikma va malakalarini mustahkamlash; ta’lim tarbiya jarayonni tashkil qilish, o‘quv faoliyati bilan bog‘liq nazariy bilimlarni o‘qib-o‘rganish orqali seminarda talabalarning faolligini ta’minlash.
|
Pedagogik vazifalar:
1.Tibbiyot psixologiyasi tushunchasini tahlili o‘qib-o‘rganib, konspektlash.
2 Tibbiyot psixologiyasini namoyon bo’lishidagi qarashlar ahamiyati to‘g‘risida ta’rif berish.
3. Tibbiyot psixologiyasi fanining boshqa fanlar bilan aloqadorligini haqida ma`lumot berish
4. Tibbiyot psixologiyasi tarixi haqida gapipb berish
|
O‘quv faoliyati natijalari:
1. Tibbiyot psixologiyasi tushunchasi tahlili yuzasidan o‘zlashtirgan bilim, ko‘nikma, malakalarini namoyish etadi.
2. Tibbiyot psixologiyasini namoyon bo’lishidagi qarashlar ahamiyati bo‘yicha asosiy tushunchalarning mohiyat mazmunini tushuntirib beradi.
3. Tibbiyot psixologiyasi fanining boshqa fanlar bilan aloqadorligini haqida ma`lumot beradi
4. Tibbiyot psixologiyasi tarixi haqida gapipb beradi
|
Ta’lim berish usullari
|
Munozara, suhbat, tezkor-so‘rov
|
Ta’lim berish shakllari
|
Ommaviy, guruhlarda ishlash: “Tushunchalar tahlili”, “Birgalikda o‘qiymiz” texnikasi
|
Ta’lim berish vositalari
|
O‘quv qo‘llanma, proektor, markerlar, ekspert topshiriqlari
|
Ta’lim berish sharoiti
|
Texnik ta’minlangan, gurhlarda ishlash uchun mo‘ljallangan auditoriya
|
Nazorat va baholash
|
Og‘zaki nazorat: savol-javob
|
mavzusidagi seminar mashg‘ulotning texnologik kartasi
|
| |
Milliy tadqiqot universiteti

|
Milliy tadqiqot universiteti
|
bet | 1/4 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 102,92 Kb. | | #228627 | Turi | Referat |
Bog'liq 1.Oʻzgarmas tok elektr zanjirlarini hisoblash usullari yangi
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM, FAN VA INNOVATSIALAR VAZIRLIGI
TOSHKENT IRRIGATSIYA VA QISHLOQ XO’JALIGI MEXANIZATSIYALASH MUXANDISLARI INSTITUTI
MILLIY TADQIQOT UNIVERSITETI
Kafedra_________________________________________
REFERAT
Fan:_______________________________________________
Mavzu: ___________________________________________
Bajardi: ___________________
Tekshirdi: _________________
2024- o’quv yili
Oʻzgarmas tok elektr zanjirlarini hisoblash usullari
REJA:
Oʻzgarmas tok elektr zanjirlari.
Oʻzgarmas tok elektr zanjirlari qonunlari.
Elektr toki o’tadigan y o’ldagi turli elektr tuzilmalar yig’indisi elektr zanjiri deyiladi. Har qanday elektr zanjir uchta asosiy elementdan, tok manbaidan, iste’molchilardan va tutashtiruvchi simlardan tashkil topgan b o’ladi
Tok manbai elektr zaryadlarni berk zanjirda yurgizib ma’lum ishni bajaradi. Ayrim musbat zaryadni berk zanjirda yurgizish ishi elektr yurituvchi kuchi (EYUK) deyiladi: EYUK ning birligi — Volt (V):
1 Volt =
Elektr yurituvchi kuch manbalarining bir necha turi bor:
Galvanik elementlar:
Akkumulyatorlar;
Elektr generatorlar;
Kremniyli yarim o’tkazgichli fotoelementlar (kuyosh batareyalari).
Elektr energiya iste’molchilari qatoriga elektr energiyani mexanik energiyaga aylantiruvchi elektr dvigatellar, yoritish lampalari, elektr energiyani issiqlik energiyasiga aylantiruvchi isitish asboblari va hokazolar kiradi.
Elektr zanjirlarda asosiy elementlardan tashqari uzgichlar, knopkalar, rele, kontaktorlar, himoya asboblari, masalan, saqlagichlar va avtomatlar, nihoyat kontrol o’lchov asboblari: ampermetrlar, voltmetrlar, schyotchiklar va hokazolar ishlatiladi.. Bu sxema tok manbai Е, uzgich В, reostat R va yoritish lampasidan tashkil topgan.
OM QONUNI
To’la zanjir uchun Om qonuni quyidagicha ifodalanadi: berk zanjirda tok qiymati elektr yurituvchi kuch qiymatiga tug’ri proportsional, ichki va tashqi qarshiliklarning yig’indisiga teskari proportsional bo’ladi:
yoki
r0 — tok manbaining ichki qarshiligi, R — zanjirning tashqi qarshiligi, — tok manbaining ichki qarshiligida kuchlanishning tushishi,
— tok manbaining qisqichlar orasidagi kuchlanishi, I — tok kuchi.
Agar rasmdagi sxema uzilgan bo’lsa, I=0 bo’ladi va:
Demak, uzilgan zanjirda tok manbaining qisqichlar orasidagi kuchlanishi, uning EYUK ga teng bo’ladi.
Agar tashqi qarshilikning uchlarini kalta sim bilan tutashtirsak, uning qarshiligi R=0 bo’ladi. Shuning uchun bo’ladi.
Bunda:
Manbaning ichki qarshiligi kichik bo’lgani uchun zanjirda katta tok paydo bo’ladi. Bu tok qisqa tutashuv toki deyiladi. ,
|
| |
Pythonda Tkinter modulini 2 usulda import qilish mumkin

№
|
Operatorlar
|
Tavsif
|
1
|
Button (“Tugma”)
|
Button vidjeti sizning ilovangizdagi tugmalarni ko'rsatish uchun ishlatiladi.
|
2
|
Canvas (“Kanvas”)
|
Canvas vidjeti sizning ilovangizda chiziqlar, tasvirlar, ko'pburchaklar va to'rtburchaklar kabi shakllarni chizish uchun ishlatiladi.
|
3
|
Checkbutton
(“Tekshirish tugmasi”)
|
Checkbutton vidjeti bir qator parametrlarni tasdiqlash qutisi sifatida ko'rsatish uchun ishlatiladi. Foydalanuvchi bir vaqtning o'zida bir nechta variantni tanlashi mumkin.
|
4
|
Entry (“Kirish)
|
Entry vidjeti foydalanuvchidan qiymatlarni qabul qilish uchun bitta qatorli matn maydonini ko'rsatish uchun ishlatiladi.
|
5
|
Frame (“Kvadrat”)
|
Frame vidjeti boshqa vidjetlarni tartibga solish uchun konteyner vidjeti sifatida ishlatiladi.
|
6
|
Label (“Yorliq”)
|
Label vidjeti boshqa vidjetlar uchun bitta qatorli sarlavha bilan ta'minlash uchun ishlatiladi. Unda tasvirlar ham bo'lishi mumkin.
|
7
|
Listbox
|
Listbox vidjeti foydalanuvchiga imkoniyatlar ro'yxatini taqdim etish uchun ishlatiladi.
|
8
|
Menubutton (“Menyu tugmasi”)
|
Menubutton vidjeti sizning ilovangizda menyularni ko'rsatish uchun ishlatiladi.
|
9
|
Menu (“Menyu”)
|
Menu vidjeti foydalanuvchiga turli xil buyruqlar berish uchun ishlatiladi. Ushbu buyruqlar Menubutton-da joylashgan bo’ladi.
|
10
|
Message (“Xabar”)
|
Message vidjeti foydalanuvchidan qiymatlarni qabul qilish uchun ko'p satrli matn maydonlarini ko'rsatish uchun ishlatiladi.
|
11
|
Radiobutton (“Radion tugmasi”)
|
Radiobutton vidjeti bir qator parametrlarni radio tugmalari sifatida ko'rsatish uchun ishlatiladi. Bunda foydalanuvchi bir vaqtning o'zida faqat bitta variantni tanlashi mumkin bo’ladi.
|
12
|
Scale (“Miqyosi”)
|
Scale vidjeti slayder vidjetini ta'minlash uchun ishlatiladi.
|
13
|
Scrollbar (“Otkazish paneli”)
|
Scrollbar vidjeti turli xil vidjetlarga, masalan, ro'yxat qutilariga o'tish imkoniyatini qo'shish uchun ishlatiladi.
|
14
|
Text (“Matn”)
|
Text vidjeti matnni bir necha qatorda aks ettirish uchun ishlatiladi.
|
15
|
Toplevel (“Uchinchi daraja”)
|
Toplevel vidjeti alohida oyna idishini ta'minlash uchun ishlatiladi.
|
16
|
Spinbox
|
Spinbox vidjeti - bu standart Tkinter Entry vidjetining bir varianti bo'lib, u belgilangan qiymatlar orasidan tanlash uchun ishlatilishi mumkin.
|
17
|
PanedWindow
|
PanedWindow - bu gorizontal yoki vertikal holda joylashtirilgan har qanday oynani o'z ichiga oladigan konteyner vidjeti.
|
18
|
Labelframe
|
Labelframe - bu oddiy konteyner vidjeti. Uning asosiy maqsadi - oynalarning murakkab joylashuvi uchun oraliq yoki konteyner vazifasini bajarish.
|
19
|
Messagebox
|
tkMessageBox - Ushbu modul sizning ilovalaringizda xabarlar qutilarini ko'rsatish uchun ishlatiladi.
|