nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
FONDLAR - Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka...

|
Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka oid adabiyotlar tahlili. 01 Mavzu reja
|
bet | 3/5 | Sana | 28.01.2024 | Hajmi | 2,29 Mb. | | #147327 |
Bog'liq 1-mavzu. Manbalarning turlariBurdur 2300 qo’lyozma
FONDLAR
Hindiston Aligarx, Kalkutta, Patna, Xaydarobod va Rampur (15 000 qo’lyozma)
Eron Mashhad, Tehron, Qum, Isfahon, Tabriz (300 000 qo’lyozma)
Pokiston Lahor, Peshovar, Panjob
ABU RAYHON BERUNIY NOMIDAGI SHARQSHUNOSLIK INSTITUTI XAZINASI
Institut 1943 yilda tashkil topgan
Xazina 25 000 jilddan ortiq qo’lyozma
Tillar O’zbek, arab, fors, tojik, urdu, pushtu, ozarbayjon, turk, tatar, turkman, uyg’ur va boshqalar
Davri IX – XX asrga oid
KATALOGLAR - Cобрание восточных рукописей” (СВР) 11 jild.
- CBP «История». Составители: Юсупова Д., Джалилова Р. Ташкент. 1998
- СВР «Естественные науки». Составитель: Вильданова А. Ташкент. 1998
- CВР «Медицина». Составитель: Каримова С. Ташкент. 2000
- Handlist of Sufi manuscripts (18th – 20th centuries) in the holdings of the Oriental Institute, Academy of Sciences, Republic of Uzbekistan (Biruni)). Berlin: Das Arabische Buch, 2000
- Katalog sufischer Handschriften aus der Bibliothek des Instituts fuer Orientalistik der Akademie der Wissenschaften, Republik Uzbekistan. Verzeichnis der orientalischen Handschriften in Deutschland; Suppl.-Bd. 37. Stuttgart: Steiner, 2002.
KATALOGLAR - Каталог среднеазиатских жалованных грамот из фонда рукописей Института им. Абу Райхана Беруни. Herausgeber: Orientwissenschaftliches Zentrum der Martin-Luter Universitaet Halle-Wittenberg Orientwissenschaftliche Hefte. Mitteilungen des SFB | 10. Heft 23/2007
- Fekhrest-e nosah-e hatti-ye farsi-ye Anstitu-ye Sharqishenosi-ye Farhangestan-e Olum-e Ozbakeston. Bakhsh-e I az Jeld-e I: Tarih. Tehran. 1998; Jeld-e I: Tarih. Tehran. 2000; Jeld-e II: Tasawwuf. Tehran. 2007. Compilers: Urunbayev A., Musoev Sh., Moujani S., Bakhramiyan A.
- Каталог хивинских казийских документов XIX –начала XX вв. Составители: Урунбаев А., Хорикава Т., Файзиев Т., Джураева Г., Исогаи К. Ташкент-Киото 2001
- Oriental Miniatures. Vol. I: 14th-17th centuries. Tashkent 2001; vol. II: 18th-19th centuries. Tashkent.2003; vol. III: 19-20 centuries. Tashkent. 2004. Compilers: Musoev Sh., Madraimov A.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka oid adabiyotlar tahlili. 01 Mavzu reja
|
MANBALAR TURLARI - Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka...

|
Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka oid adabiyotlar tahlili. 01 Mavzu reja
|
bet | 4/5 | Sana | 28.01.2024 | Hajmi | 2,29 Mb. | | #147327 |
Bog'liq 1-mavzu. Manbalarning turlariMANBALAR TURLARI MANBALAR TURLARI
Yozma manbalar o’z navbatida ikki turga bo‘linadi:
- Oliy va mahalliy hukmdorlar mahkamasidan chiqqan rasmiy hujjatlar (yorliqlar, farmonlar, inoyatnomalar, moliyaviy-hisobot daftarlari, rasmiy yozishmalar).
- Tarixiy, geo-kosmografik hamda biografik asarlar.
MANBALAR TURLARI - Oliy va mahalliy hukmdorlar mahkamasidan chiqqan rasmiy hujjatlar (yorliqlar, farmonlar, inoyatnomalar, moliyaviy-hisobot daftarlari, rasmiy yozishmalar).
İjtimoiy-siyosiy, ayniqsa, iqtisodiy munosabatlarga oid masalalarni o’rganishda rasmiy h’ujjatlar, moliyaviy - h’isobot daftarlari va yozishmalarning ah’amiyati benih’oya kattadir. Rasmiy hujjatlar ijtimoiy-siyosiy h’ayotni malum yuridik shaklda bevosita va ko’p hollallarda aynan qayd etishi bilan qimmatlidir. Lekin ularning orasida, ayniqsa, rasmiy yozishmalarda soh’talari h’am uchrab turadi. Shuning uchun ham ulardan foydalanilganda diqqat-etibor va zo’r eh’tiyotkorlik talab qilinadi. Hujjatlar ustida ish olib borganda, undan biron ijtimoiy siyosiy voqea yoki faktni talqin etish uchun foydalanish jarayonida, bittasi bilan kifoyalanmasdan, o’xshash bir necha hujjat, manbalarni qo’shib o’rganmoq zarur, chunki bitta hujjatda faqat bir kelishuv yoki fakt ustida gap boradi. Shuning uchun faqat bir hujjat bilan malum ijtimoiy-siyosiy masala ustada qatiy fikr yuritib, umumlashtirib qatiy xulosaga kelib bo’lmaydi.
MANBALAR TURLARI
2. Tarixiy, geo-kosmografik hamda biografik asarlar.
Tarixiy, geo-kosmografik, hamda biografik asarlar to’g’risida shuni aytish kerakki, ular hukmron sinfning topshirig’i bilan yozilgan va shu tufayli ularning sah’ifalarida ko’proq podshohlar va xonlarning, amirlar va yirik ruh’oniylarning hayoti va faoliyati yoritilgan, moddiy boylik yaratuvchi mehnatkash xalqning tarixi esa ko’p hollarda chetlab o’tilgan. Xullas, bu asarlarda, ya`ni yozma manbalarda hukmron feodal sinfning dunyoqarashi o’z ifodasini topgan, o’sha sinfning maqsad va manfaatlari ifoda etilganligi bilan ajralib turadi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka oid adabiyotlar tahlili. 01 Mavzu reja
|
Impuls momenti - Mavzu: Kirish. Tabiatni o'rganishda fizikaning o'rni va uning boshqa fanlar taraqqiyotidagi ahamiyati. Reja

|
Mavzu: Kirish. Tabiatni o'rganishda fizikaning o'rni va uning boshqa fanlar taraqqiyotidagi ahamiyati. Reja
|
bet | 21/197 | Sana | 01.02.2024 | Hajmi | 8,06 Mb. | | #149719 |
Bog'liq Fizikadan maruza matniImpuls momenti. Ilgarilanma harakatda impuls bajaradigan vazifani aylanma harakatda impuls momenti bajaradi. U impuls kabi vektor kattalik bo'lib, L harfi bilan belgilanadi. A moddiy nuqtaning harakatsiz О nuqtaga nisbatan impuls (harakat miqdori) momenti deb, quyidagi vektorial ko'paytma bilan aniqlanadigan fizik kattalikka aytiladi (rasm).
Impuls momenti vektorining moduli
L=r · p · sin a=mvr sin a= p · l
bu yerda r — aylanish o'qidan impuls qo'yilgan A nuqtagacha bo'lgan radius-vektor; r sin a = l,l - p – vektorning 0 nuqtaga nisbatan yelkasi; a-r va p — vektorlar orasidagi burchak (rasm).
Impuls momentining SI dagi birligi 1 kg ·
[L] =[r] · [p] = 1m • 1 kg • m/s=l kg • m2/s.
Impuls momenti va aylanma harakat kinematikasi xarakteristikalari orasidagi bog'lanish. Ilgarilanma va aylanma harakat xarakteristikalari orasidagi o'xshashlikka asosan impuls momenti uchun quyidagi ifodani yozamiz.
L = J · ω
Bunda p = m ω ifodadan foydalanib, p ning o'rniga L ni va m ning o'rniga J ni, v ning o'rniga ω ni qo'ydik. Shuningdek, ilgarilanma harakat dinamikasi asosiy qonunining ifodasi yordamida qattiq jism aylanma harakat dinamikasining qonunini yozamiz.
(22.4)
Impuls momentining saqlanish qonuni. Agar sistema yopiq bo'lsa, unda tashqi kuchlar momenti nolga teng bo'ladi, ya'ni M = 0. Bu holda (22.4) quyidagi ko'rinishni oladi.
Agar o'zgarmas kattalikning hosilasigina nolga teng bo'lishini nazarda tutsak
L= const. (22.5)
(22.5) — impuls momentining saqlanish qonunidir. Yopiq siste-mada impuls momenti saqlanadi, ya 'ni vaqt о 'tishi bilan о'zgarmaydl. Oldin ta'kidlanganidek impuls momentining saqlanish qonuni tabiatningfundamental qonunlaridan biri bo'lib, и fazo izotropligining natijasidir.
Aylanma harakat qilayotgan jismning kinetik energiyasi. Aylanma harakat qilayotgan jismning kinetik energiyasini Wk = ifoda yordamida topamiz, ya'ni mos kattaliklarni almashtirgandan keyin olamiz.
Wk = . (22.6)
Agar jism dumalayotgan bo'lsa, ya'ni ham ilgarilanma, ham massa markaziga nisbatan aylanma harakatda ishtirok etayotgan bo'lsa, uning to'la kinetik energiyasi ham ilgarilanma, ham aylanma harakat kinetik energiyalarming yig'indisiga teng bo'ladi:
Wk=
Bu yerda vc — jism massa markazining tezligi, Jc — jismning massa markaziga nisbatan inersiya momenti.
|
| |
Elektr stansiyalar generatorlarini energitik xarakteristikalari

|
Elektr stansiyalar generatorlarini energitik xarakteristikalari
|
bet | 1/5 | Sana | 22.12.2023 | Hajmi | 1,47 Mb. | | #126887 |
Bog'liq Elektr stansiyalar generatorlarini energitik xarakteristikalari
ELEKTR STANSIYALAR GENERATORLARINI ENERGITIK XARAKTERISTIKALARI
Reja:
1.Issiqlik elektr stansiyasida elektr energiyani hosil qilish jarayoni.
2.Bug’ qozonlari va ularning turlari.
3.Turbinalarning issiqlik elektr stansiyasidagi o’rni. Issiqlik elektr stansiyasida kondensatorlarning vazifalari.
4.Issiqlik elektr markazining ishlash prinsipi.
1.Issiqlik elektr stansiyasida elektr energiyani hosil qilish jarayoni.
Issiqlik kondensatsion elektr stansiyalar organik yoqilg’i energiyasini avval mexanik, so’ngra elektr energiyasiga aylantirib beradi.
Zamonaviy qudratli IES da bug’ turbinalari o’rnatilgan. Birinchi bug’ turbinasi uch fazali elektr generatorni aylantirish uchun Elberfeld stansiyasida 1899 yilda o’rnatilgan. SHu davrdan boshlab elektr stansiyalarida ishlatiladigan qudratli bug’ turbinalari rivojlandi.
Rasm 8. Issiqlik elektr stansiyalarda energiyani qayta hosil qilish sxemasi.
Z amonaviy bug’ qurilmalarda, harorati 600°S va bosim 30 MPa bo’lgan bug’dan foydalaniladi. Ishchi jismni, 30 -40°S gacha sovutish uchun sovuq suv qo’llaniladi. Bu erda bosim ham keskin kamayadi.
Rasm 9. a) Renkin sikli bo’yicha ishlovchi issiqlik elektr stansiyasining texnologik sxemasi; b) Bug’ bosimli qurilma uchun ideal bo’lgan Renkin sikli sxemasi; 1-bug’ generatori; 2-turbina;
3-elektrik generator; 4-kondensator; 5-nasos; AVS-bug’; SDA-kandensat; AV-bug’ generatorning ishchi jismiga issiqlikning keltirilishi, VS-bug’ energiyasini
turbinaning mexanik energiyasiga aylanishi, SD-bug’ni kondensatorda sovutish, DAkondensatni nasos yordamida bug’ generatoriga uzatish.
Bu jarayon quyidagi tarkibiy qismlardan iborat: bug’ qozonida bug’ hosil qilinadi, turbinada bug’ kengayadi, kondensatorda sovutiladi. YUqori bosimli nasoslar yordamida kondensat bug’ qozoniga bosim ostida yuboriladi.
XIX asrda shotland muhandisi U. Renkin tomonidan, suv bug’i yordamida issiqlikni ishga qayta hosil bo’lish termodinamik davri tavsiya etildi. IES prinsipial texnologik shakli Renkin sikli bo’yicha ishlaydigan bug’ qozoni-1, turbina-2, elektr generator-3, kondensator-4 va nasos-5 dan nborat.
Stansiyaning asosiy qismlaridan biri - bug’ qozonining ishini ko’rib chiqamiz.
B ug’ qozoni stansiya ehtiyoji uchun bug’ ishlab chiqaradi. Zamonaviy bug’ qozoni katta o’lchamli qurilmalardan iborat. Bug’ qozoni o’txonasida changsimon holatga keltirilgan ko’mir, gaz yoki neft 1500-2000°S haroratda purkaladi. YOqilg’ini to’laligicha yonishi uchun shamolparrak yordamida katta miqdorda qizdirilgan havo beriladi. YOqilg’i yonish jarayonida hosil bo’lgan issiqlik suvni bug’ holatigacha, kerakli harorat va bosimgacha oshirib qizdiriladi. Ishlatilgan issiq gazlar tozalanib mo’riga uzatiladi va atrof muhitga chiqarilib yuboriladi. Bug’ qozonga uzatiladigan suv qo’shimchalardan tozalanadi, ularning miqdori ichimlik suvidagi miqdordan kam bo’lishi kerak. Konstruktiv jihatdan bug’ qozonlari barabanli va to’g’ri oqimli bo’ladi.
|
| |
Oddiy ish paytida tarmoq analizatorini qo'llash orqali

|
Oddiy ish paytida tarmoq analizatorini qo'llash orqali
|
bet | 10/14 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 0,89 Mb. | | #125079 |
Bog'liq 6-Tarmoq paketlari analizatorlariOddiy ish paytida tarmoq analizatorini qo'llash orqali , va yakuniy natijalarni qayd etish orqali muammoni ajratib olishga urinayotganda olingan natijalar bilan solishtirish mumkin bo'lgan mos yozuvlar holatiga erishiladi. Quyida muhokama qilingan ethereal analizator buning uchun ba'zi qulay hisobotlarni yaratadi. Vaqt o'tishi bilan tarmoqdan foydalanishni kuzatish uchun ba'zi ma'lumotlar ham olinadi. Ushbu ma'lumotlardan foydalanib, siz tarmoq qachon to'yinganligini va buning asosiy sabablari nima ekanligini aniqlashingiz mumkin - haddan tashqari yuklangan server, foydalanuvchilar sonining ko'payishi, trafik turining o'zgarishi va boshqalar. Agar boshlang'ich nuqtasi bo'lsa, kim nima uchun aybdor ekanligini tushunish osonroq.
tcpdump
Deyarli barcha tarmoq trafigini yig'ish uchun asosiy vosita bu tcpdump. Bu deyarli barcha Unix-ga o'xshash operatsion tizimlarga o'rnatiladigan ochiq kodli dastur. Tcpdump - bu ajoyib ma'lumotlarni yig'ish vositasi va juda kuchli filtrlash mexanizmi bilan birga keladi. Tahlil qilish uchun boshqariladigan ma'lumotlarga ega bo'lishingiz uchun yig'ish paytida ma'lumotlarni qanday filtrlashni bilish muhimdir. Tarmoq qurilmasidan barcha ma'lumotlarni, hatto o'rtacha band tarmoqda ham, oddiy tahlil qilish uchun juda ko'p ma'lumotlarni yaratishi mumkin.
Ba'zi kamdan-kam hollarda, tcpdump chiqishni to'g'ridan-to'g'ri ekraningizga chiqarishga imkon beradi va bu siz izlayotgan narsani topish uchun etarli bo'lishi mumkin. Misol uchun, maqola yozayotganda, ba'zi trafik qo'lga olindi va mashina noma'lum IP-manzilga trafik yuborayotganini sezdi. Ma’lum bo‘lishicha, mashina Google’ning 172.217.11.142 IP manziliga ma’lumotlarni jo‘natgan. Hech qanday Google mahsuloti chiqarilmaganligi sababli, bu nima uchun sodir bo'lmoqda degan savol tug'ildi.
Tizim tekshiruvi quyidagilarni ko'rsatdi:
[~] $ ps -ef | grep google
Fikringizni qoldiring!
TARMOQ TRAFIKI TAHLILI VA MONITORING DASTURLARI HAQIDA YUXUZI
A.I. KOSTROMITSKIY, nomzod. texnologiya. Fanlar, V.S. VOLOTKA
|
| |
Tarmoq paketlari analizatorlari. Tarmoq analizatorlari - bet 11

|
Tarmoq paketlari analizatorlari. Tarmoq analizatorlari
|
bet | 11/14 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 0,89 Mb. | | #125079 |
Bog'liq 6-Tarmoq paketlari analizatorlari Kirish
Trafik monitoringi tarmoqni samarali boshqarish uchun juda muhimdir. Bu mablag'larni taqsimlash, hisoblash quvvatini rejalashtirish, nosozliklarni aniqlash va mahalliylashtirish, xavfsizlik masalalarini hal qilishda hisobga olinadigan korporativ ilovalarning ishlashi haqida ma'lumot manbai.
Uzoq bo'lmagan o'tmishda transportni kuzatish nisbatan oddiy vazifa edi. Qoidaga ko'ra, kompyuterlar shina topologiyasi asosida tarmoqqa ulangan, ya'ni ular umumiy uzatish vositasiga ega edi. Bu bitta qurilmani tarmoqqa ulash imkonini berdi, uning yordamida barcha trafikni kuzatish mumkin edi. Biroq, tarmoq o'tkazuvchanligini oshirishga bo'lgan talab va kommutatorlar va marshrutizatorlar narxining pasayishiga olib kelgan paketli kommutatsiya texnologiyalarining rivojlanishi umumiy uzatish vositasidan yuqori segmentlangan topologiyalarga tez o'tishga olib keldi. Umumiy trafikni endi bir nuqtadan ko'rish mumkin emas. To'liq tasvirni olish uchun har bir portni kuzatishingiz kerak. Nuqtadan nuqtaga ulanishlar ulanish qurilmalarini noqulay qiladi va barcha portlarni tinglash uchun juda ko'p narsalarni talab qiladi va bu juda qimmat vazifaga aylanadi. Bundan tashqari, kommutatorlar va marshrutizatorlarning o'zlari murakkab arxitektura bo'lib, paketlarni qayta ishlash va uzatish tezligi tarmoqning ishlashini aniqlashda muhim omilga aylanmoqda.
Hozirgi vaqtda dolzarb ilmiy muammolardan biri zamonaviy multiservis tarmoqlarida o'ziga o'xshash trafik strukturasini tahlil qilish (va keyingi prognozlash) hisoblanadi. Ushbu muammoni hal qilish uchun mavjud tarmoqlarda turli xil statistik ma'lumotlarni (tezlik, uzatiladigan ma'lumotlar hajmi va boshqalar) to'plash va keyin tahlil qilish kerak. Bunday statistik ma'lumotlarni u yoki bu shaklda to'plash turli xil dasturiy vositalar yordamida mumkin. Biroq, turli xil vositalardan amaliy foydalanishda juda muhim bo'lgan qo'shimcha parametrlar va sozlamalar to'plami mavjud.
Turli tadqiqotchilar tarmoq trafigini kuzatish uchun turli xil dasturlardan foydalanadilar. Masalan, tadqiqotchilar Ethreal (Wireshark) dasturidan tarmoq trafigi analizatoridan (sniffer) foydalanganlar.
Biz,,.-da mavjud bo'lgan dasturlarning bepul versiyalarini ko'rib chiqdik.
|
| |
KIRISH - Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka oid...

|
Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka oid adabiyotlar tahlili. 01 Mavzu reja
|
bet | 2/5 | Sana | 28.01.2024 | Hajmi | 2,29 Mb. | | #147327 |
Bog'liq 1-mavzu. Manbalarning turlariKIRISH
Kursimizda biz manbashunoslik fanining predmeti, vazifalari, yo’nalishlari, manbalar va ularning turlari, manbashunoslikning nazariy muammolari, O‘rta Osiyo tarixini o‘rganishdagi ahamiyati kabi masalalar mohiyatini ochib beradi.
Manbashunoslikdan va shunoslikning predmeti va obekti, vazifalari, manbalar va ularning turlari, tarixshunoslik sohasidagi tadqiqotlarning turlari, manbashunoslik va tarixshunoslikning nazariy muammolarini o`z ichiga oladi.
Shuningdek, “manbashunoslik va tarixshunoslik” fani haqidagi bilimlarni qaror toptirish, mavjud ilmiy adabiyotlar va tadqiqot ishlarini o`rganish, fani bo`yicha to`plangan ilg`or tajribalar asosida amalga oshirishni ko`zda tutadi. Unda kadrlar buyurtmachilarining fikr, talab va takliflari kabi masalalarni o`z ichiga qamrab oladi.
Oliy o`quv yurti talabalari va mutaxasislar uchun yordamchi qo`llanma vazifasini bajaradi. Mavzu asosan tarix faniga taaluqli bo`lgan fanlar: tarix arxeologiyasi, etnografiya, falsafa, tilshunoslik, sotsiologiya, san`atshunoslik kabi yordamchi fanlar bilan birgalikda tarixiy voqea va hodisalarni ilmiy va amaliy jihatdan tahlil qilib beradi.
JAHONDAGI SHARQ QO’LYOZMALARI XAZINALARI
- Osiyo mamlakatlaridagi sharq qo’lyozma xazinalari
- Yevropa mamlakatlaridagi sharq qo’lyozma xazinalari
- Afrika mamlakatlaridagi sharq qolyozma xazinalari
- Abu Rayhon Beruniy nomidagi sharq qo’lyolari xazinasi
FONDLAR
Turkiya 105 kutubxona
Qo’lyozmalarning umumiy soni 400 000 dan ziyod
Istambulda taxminan 60 ta kutubxona
Sulaymoniya kutubxonasi 100 000 dan ortiq
FONDLAR
Anqara Davlat Universiteti Til va Tarix – Geografiya fakulteti kutubxonasi (15000 qo’lyozma)
Bursa Umumiy kutubxonasi (7087 qo’lyozma)
Diyorbakr 3001 qo’lyozma
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Toshkent amaliy fanlar universiteti manbashunoslik hsm kirish. Manbalarning turlari, manbashunoslikka oid adabiyotlar tahlili. 01 Mavzu reja
|
Часть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish

|
Часть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish
|
bet | 17/20 | Sana | 05.01.2024 | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекцияЧасть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish - Haqiqiy dasturlashda, albatta, neyronlar yoki ulanishlar yozilmaydi, hamma narsa matritsalar sifatida ifodalanadi va matritsa mahsuloti sifatida hisoblanadi, chunki tezlik kerak.
- Tarmoqni qurganimizda, bizning vazifamiz og'irliklarni to'g'ri joylashtirishdir, shunda neyronlar kerakli signallarga javob beradi. Bu erda bizda ma'lumotlar borligini yodda tutishimiz kerak - "kirishlar" va to'g'ri "chiqishlar" misollari. Biz neyron tarmoqqa xuddi shu 4 raqamining chizmasini ko'rsatamiz va "og'irliklaringizni shunday sozlangki, bunday kirish bilan chiqishda to'rtta raqam doimo yonib tursin" deb aytamiz.
- Yuz minglab bunday tsikllardan so'ng, tarmoqdagi og'irliklar biz xohlagan tarzda sozlanishiga umid bor. Ilmiy nuqtai nazardan, bu yondashuv Backpropagation yoki "Orqaga tarqalish usuli" deb ataladi. Qizig'i shundaki, bu usulni kashf qilish uchun yigirma yil kerak bo'ldi. Undan oldin neyron tarmoqlar imkon qadar o'qitilgan.
- 2012-yilda konvolyutsion neyron tarmoq ImageNet tanlovida barchani hayratda qoldirdi, shuning uchun dunyo birdaniga 90-yillarda tasvirlangan chuqur o'rganish usullarini esladi. Endi bizda video kartalar bor!
- Chuqur o'qitish (deep learning) va klassik neyron tarmoqlari o'rtasidagi farq tarmoqlarning katta o'lchamlarini bartaraf etuvchi yangi o'quv usullarida edi.
- Amaliyotchi sifatida biz besh qatlamli mini-mashni yig'ishimiz kerak bo'lganda ham Keras, TensorFlow va PyTorch kabi mashhur "chuqur" kutubxonalardan foydalanamiz.
Свёрточные Нейросети (CNN) Konvolutsion neyron tarmoqlari (CNN) - Hozir konvolutsion to'rlar mashhurlikning eng yuqori cho'qqisida turibdi. Ular fotosuratlar va videolarda ob'ektlarni qidirish, yuzlarni tanib olish, uslublarni uzatish, rasmlarni yaratish va qayta chizish, sekin-mo effektlarini yaratish va fotosuratlar sifatini yaxshilash uchun ishlatiladi.
- Bugungi kunda CNNdan rasmlar yoki videolar mavjud bo'lgan joyda foydalaniladi. Hatto iPhone'ingizda ham ushbu tarmoqlarning bir nechtasi fotosuratlaringizga qarab, ulardagi ob'ektlarni tanib oladi.
Yuqoridagi surat Detectron kutubxonasi faoliyati natijasidir. Facebook yaqinda manbani ochgan
|
| |
Уменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish)

|
Уменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish)
|
bet | 12/20 | Sana | 05.01.2024 | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекцияУменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish) - O'lchovni kamaytirish usulining yana bir mega-mashhur qo'llanilishi tavsiya qiluvchi tizimlarda va hamkorlikda filtrlashda mavjud. Ma'lum bo'lishicha, agar siz ular bilan filmlarning foydalanuvchi reytinglarini abstrakt qilsangiz, siz filmlar, musiqa, o'yinlar va umuman boshqa narsalarni tavsiya qilish uchun yaxshi tizimga ega bo'lasiz.
- Olingan abstraktsiyani miya tushunishi qiyin bo'ladi, ammo tadqiqotchilar yangi belgilarni sinchkovlik bilan ko'rib chiqishni boshlaganlarida, ularning ba'zilari Foydalanuvchining yoshi bilan aniq bog'liqligini aniqladilar (bolalar ko'pincha Minecraft o'ynashgan va multfilmlarni tomosha qilishgan), boshqalari ma'lum kino janrlari bilan, boshqalari esa umuman chuqur ma'no izlash sindromi bilan.
- Foydalanuvchi reytingidan boshqa hech narsani bilmaydigan mashina bunday yuksak ishlarga ularni tushunmasdan ham erisha oldi. Munosib. Keyin soqolli erkaklar nega degenerativ multfilmlarni yaxshi ko'rishlari haqida so'rovnomalar o'tkazishingiz va dissertatsiyalar yozishingiz mumkin.
Поиск правил (ассоциация) Qoidalarni qidirish (assotsiatsiya) - Buyurtma oqimida qonuniyatlarni qidiradi.
- Bugungi kunda ular quyidagilar uchun ishlatiladi:
- * Aktsiyalar va sotuvlar prognozi
- * Birgalikda sotib olingan tovarlarni tahlil qilish
- * Tovarlarni javonlarga joylashtirish
- * Veb-saytlardagi xatti-harakatlar namunalarini tahlil qilish
- Ommabop algoritmlar: Apriori, Eclat, FP-growth
- Bunga oziq-ovqat savatlari, marketing strategiyalari va boshqa ketma-ketliklarni tahlil qilishning barcha usullari kiradi.
Поиск правил (ассоциация) Qoidalarni qidirish (assotsiatsiya) - Aytaylik, xaridor do'konning narigi burchagida pivo olib, kassaga boradi. Uning yo'lida yong'oq qo'yish kerakmi? Odamlar ularni tez-tez birga olib ketishadimi? Pivo yong'oqlari, ehtimol, ha, lekin yana qanday mahsulotlar birgalikda sotib olinadi? Agar siz gipermarketlar tarmog'ining egasi bo'lsangiz, javob siz uchun har doim ham aniq emas, lekin tovarlarni tartibga solishda bitta taktik yaxshilanish yaxshi daromad keltirishi mumkin.
- Xuddi shu narsa onlayn-do'konlarga ham tegishli, bu erda vazifa yanada qiziqroq-xaridor keyingi safar qaysi mahsulotga qaytadi?
|
| |
Часть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish

|
Часть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish
|
bet | 16/20 | Sana | 05.01.2024 | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекцияЧасть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish - Bugungi kunda ular quyidagilar uchun ishlatiladi:
- * Yuqoridagi barcha algoritmlar o'rniga
- * Fotosurat va videodagi ob'ektlarni aniqlash
- * Nutqni aniqlash va sintez qilish
- * Tasvirni qayta ishlash, uslubni uzatish
- * Mashina tarjimasi
- Mashhur arxitekturalar: Перцептрон, Свёрточные Сети (CNN), Рекуррентные Сети (RNN), Автоэнкодеры
- Har qanday neyron tarmog'i neyronlar va ular o'rtasidagi aloqalar to'plamidir. Neyron oddiygina bir nechta kirish va bitta chiqishga ega xususiyat sifatida taqdim etilgan.
Часть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish - Neyronning vazifasi uning kirishlaridan sonlarni olib, ular ustida funksiyani bajarish va natijani chiqarishga berishdir. Foydali neyronning oddiy misoli kirishlardan barcha sonlarni yig'ishtirib olishdir. Agar ularning yig'indisi N dan katta bo'lsa, bir qaytaradi, aks holda nol bo'ladi.
- Bog'lanishlar neyronlar bir-biriga raqamlarni yuboradigan kanallardir. Har bir bog'lanish o'z og'irligiga ega, uning yagona parametri, an'anaviy ravishda bog'lanish kuchi sifatida ko'rsatilishi mumkin. 10 soni 0,5 og'irligi bilan bog'lanishdan o'tganda 5 ga aylanadi. Neyronning o'zi o'ziga nima kelganini tushunmaydi va hamma narsani ketma-ket qisqartiradi, shuning uchun neyron qaysi kirishlarga javob berishi kerakligini va qaysi kirishlarga javob bermasligini nazorat qilish uchun og'irliklar kerak.
Часть 4. Нейросети и глубокое обучение 4-qism. Neyron tarmoqlari va chuqur o'qitish - Tarmoqning anarxiyaga aylanishiga yo'l qo'ymaslik uchun neyronlarni xohlagancha emas, balki qatlamlarda ulashga qaror qilindi. Bir qatlam ichida neyronlar hech qanday yo'l bilan bog'lanmagan, balki keyingi va oldingi qatlamlarning neyronlari bilan bog'langan. Bunday tarmoqdagi ma'lumotlar birinchi qatlamning kirishlaridan tortib, oxirgi chiqishlarigacha bo'lgan bir yo'nalishda boradi.
- Agar siz etarli miqdordagi qatlamlarni burab qo'ysangiz va bunday tarmoqqa og'irliklarni to'g'ri joylashtirsangiz, siz quyidagilarni olasiz: kiritishni, aytaylik, qo'lda yozilgan 4 raqamining tasvirini berib, qora piksellar ular bilan bog'langan neyronlarni faollashtiradi, ular faollashadi. keyingi qatlamlar va hokazo va hokazo, natijada to'rtta raqam uchun mas'ul bo'lgan chiqish yonmaydi. Natijaga erishildi.
|
| |
Mavzu: pythonga kirish

MAVZU: PYTHONGA KIRISH
Python dasturlash tili
Python - yuqori bosqichli dasturlash tili hisoblanib, tirli xil ilovalarni yaratish uchun mo„ljallangan. Ya'ni Python dasturlash tili yordamida veb-ilovalar, o„yin ilovalari, oddiy (nastol'niy) dasturlar yaratish hamda berilganlar bazasi bilan ishlash mumkin. Ayniqsa Python dasturlash tilining tezlik bilan tarqalishiga uning mashinali o„rgatish va sun'iy intellekt sohalaridagi tadqiqot ishlarida keng qo„llanilishi sabab bo„lgan.
Python dasturlash tiliga 1991 yil Golland dasturchisi Guido van Rossum asos solgan. Shundan beri ushbu til rivojlanishning ulkan yo„lini bosib o„tdi va 2000yilda 2.0 versiyasi, 2008 yil esa 3.0 versiyalari chiqarildi. Versiyalar orasidagimuddatning uzoqligiga qaramasdan doima versiya ostilari chiqariladi. Shundayqilib, ushbu material eng oxirgi 3.7 versiyasi asosida tuzilgan.
Python dasturlash tilining asosiy xususiyatlari quyidagilardan iborat: Skriptli til. Dastur kodi skriptlar ko„rinishida bo„ladi;
Turli dasturlash paradigmlarni, xususan ob'ektga yo„naltirilgan va funksional paradigmlarni o„zida mujassamlagan;
Skriptlar bilan ishlash uchun interpretator kerak bo„lib, u skriptni ishga tushiradi va bajaradi.
Portativlik va platformaga bog„liqmaslik. Kop'yuterda qanday operasion tizim Windows, Mac OS, Linux bo„lishidan qat'iy nazar, ushbu operasion tizimda interpretator mavjud bo„lsa, foydalanuvchi tomonidan yozilgan skript kod
bajariladi.
Xotiraning avtomatik boshqarilishi; Turlarga dinamik ajratilishi;
Pythonda dasturning bajarilishi quyidagicha bo„ladi: Dastlab mant muharririda ushbu dasturlash tili asosida ifodalar ketma-ketligidan iborat skript kod yoziladi. Ushbu yozilgan skript kod barajirilish uchun interpretatorga uzatiladi. Interpretator skript kodni oraliq baytkodga tarjima qiladi. Keyin virtual mashina
baytkodni operatsion tizimda bajariladigan instruksiyalar (mashina buyruqlari) to„plamiga o„tkazadi.
Foydalanilgan adabiyotlar - Mavzu: Ma’lumotlarni tashkil qilishning kalitlarni akslantirish usuli(xeshlashtirish)....

|
Mavzu: Ma’lumotlarni tashkil qilishning kalitlarni akslantirish usuli(xeshlashtirish). Xesh funksiyani tanlash qoidalari
|
bet | 3/3 | Sana | 27.01.2024 | Hajmi | 24,78 Kb. | | #147049 |
Bog'liq Mavzu Maâlumotlarni tashkil qilishning kalitlarni akslantirish -fayllar.orgFoydalanilgan adabiyotlar
G’aniev S.K., Karimov M.M., Tashev K.A. Axborot xavfsizligi: Axborot
kommunikasion tizimlar xavfsizligi – T.: ―ALOQAChI, 2008
Karimov I.M. Axborot xavfsizligi asoslari – T.: O’zbekiston Respublikasi
IIV Akademiyasi, 2013
Шнайер Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы, исходные тексты на языке Си = Applied Cryptography. Protocols, Algorithms and Source Code in C. — М.: Триумф, 2002. — 816 с. — 3000 экз. — ISBN 5-89392-055-4.
Дональд Кнут. Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск = The Art of Computer Programming, vol.3. Sorting and Searching. — 2-е издание. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 824. — ISBN 0-201-89685-0.
www.wikipedia.org | Jahon ensiklopediyasi.
Internet ma’lumotlari:https://ru.cppreference.com/w/cpp/utility/hash
“MA‟LUMOTLAR TUZILMASI VA ALGORITMLAR” fanidan uslubiy ko’rsatmalar.
http://fayllar.org
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Mavzu: Ma’lumotlarni tashkil qilishning kalitlarni akslantirish usuli(xeshlashtirish). Xesh funksiyani tanlash qoidalari
|
Кластеризация - Ma’ruzachi: Yusupova Shohida Botirboyevna

|
Ma’ruzachi: Yusupova Shohida Botirboyevna
|
bet | 10/20 | Sana | 05.01.2024 | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекция - Centroidlarni qidirish qulay va sodda, ammo haqiqiy muammolarda klasterlar umuman bo'lmasligi mumkin. Mana, siz geologsiz, u xaritada tuzilishi jihatidan o'xshash toshlarni topishi kerak - nafaqat sizning klasterlaringiz bir-birining ichiga joylashadi, balki ularning qancha bo'lishini ham bilmaysiz.
- Qiyin vazifalar - qiyin usullar. Masalan, DBSCAN. Uning o'zi nuqtalar klasterlarini topadi va ular atrofida klasterlar quradi. Agar siz nuqtalar maydondagi odamlar ekanligini tasavvur qilsangiz, tushunish oson. Biz har qanday uchta odamni yaqin turganini topamiz va ularga qo'llarini ushlab turishlarini aytamiz. Keyin ular o'zlariga yaqin odamlarning qo'lini olishga kirishadilar.
Кластеризация - Shunday qilib, zanjirda, endi hech kim birovning qo'lidan ushlab olguncha-bu birinchi Klaster bo'ladi. Barchasini ajratmagunimizcha takrorlang. Umuman olganda, qo'l ushlaydigan hech kim bo'lmaganlar — bu chiqindilar, anomaliyalar. Dinamikada u juda chiroyli ko'rinadi:
Кластеризация - Tasniflash singari, klasterlash ham anomaliya detektori sifatida ishlatilishi mumkin. Ro'yxatdan o'tgandan keyin Foydalanuvchining xatti-harakati odatdagidan keskin farq qiladimi? Uni qulflang va botni tekshirish yoki qilmaslik uchun qo'llab-quvvatlash chiptasini yarating. Shu bilan birga, biz "normal xatti — harakatlar" mavjudligini bilishimiz shart emas-biz shunchaki foydalanuvchilarning barcha harakatlarini modelga tushiramiz va mashinaning o'zi bu erda kim normal ekanligini aniqlasin.
- Ushbu yondashuv, tasniflash bilan taqqoslaganda, unchalik ishlamaydi.
Уменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish) - Yuqori darajadagi abstraktsiyada o'ziga xos xususiyatlarni to'playdi
- Bugungi kunda ular quyidagilar uchun ishlatiladi:
- • Tavsiya tizimlari (★)
- • Chiroyli vizualizatsiya
- • Mavzularni aniqlash va shunga o'xshash hujjatlarni qidirish
- • Soxta tasvirlarni tahlil qilish
- • Risklarni boshqarish
- Ommabop algoritmlar: Asosiy komponentlar metodi (PCA), Singular Singular Dekompozitsiya (SVD), Yashirin Dirixle taqsimoti (LDA), Yashirin semantik tahlil (LSA, pLSA, GLSA), t-SNE (vizuallashtirish uchun)
|
| |
Уменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish)

|
Уменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish)
|
bet | 11/20 | Sana | 05.01.2024 | Hajmi | 12,38 Mb. | | #130821 |
Bog'liq 1-лекцияУменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish) - Dastlab, bu ikki yuk mashinasida raqamlarni yuklagan va u erda qiziqarli narsalarni topishni buyurgan hardcore Data Scientist larining usullari edi. Excelda oddiygina grafiklarni yaratish endi yordam bermaganida, ular qonuniyatlarni izlash uchun mashinalardan foydalanish g'oyasini o'ylab topdilar. Shunday qilib, ular ular Dimension Reduction yoki Feature Learning deb nomlangan usullarni ishlab chiqdilar.
Уменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish) - Biz uchun ularning usullarining amaliy foydasi shundaki, biz bir nechta xususiyatlarni birlashtirib, mavhumlikni olishimiz mumkin. Misol uchun, uchburchak quloqlari, uzun burunlari va katta dumlari bo'lgan itlar "cho'pon" ning foydali abstraktsiyasiga birlashtirilgan. Ha, biz o'ziga xos cho'pon itlari haqida ma'lumotni yo'qotmoqdamiz, ammo yangi abstraktsiya bu qo'shimcha tafsilotlardan ko'ra foydaliroqdir. Bundan tashqari, kamroq o'lchamlar bo'yicha o'qitish ancha tezlashadi.
- Ushbu vosita matnlarning mavzularini aniqlash uchun juda yaxshi mos edi (Topic Modelling). Biz toifalar ro'yxati bilan o'qituvchini jalb qilmasdan ham aniq so'zlardan ma'no darajasiga mavhumlashtirishga muvaffaq bo'ldik.
- Algoritm Yashirin Semantik Tahlil (LSA) deb nomlangan va uning g'oyasi shundan iboratki, matnda so'zning paydo bo'lish chastotasi uning mavzusiga bog'liq: ilmiy maqolalarda texnik atamalar ko'proq, siyosat haqidagi yangiliklarda siyosatchilarning ismlari ko'proq.
Уменьшение Размерности (Обобщение) O'lchamlarni qisqartirish (umumiylashtirish) - Ha, biz maqolalardan barcha so'zlarni olib, yuqoridagi savdo rastalarida bo'lgani kabi klasterlashimiz mumkin edi, lekin keyin biz so'zlar orasidagi barcha foydali aloqalarni yo'qotamiz, masalan, batareya va akkumulyator turli hujjatlarda bir xil narsani anglatadi.
- Ushbu yashirin (latent) aloqalarni yo'qotmaslik uchun qandaydir tarzda so'zlar va hujjatlarni bitta belgiga birlashtirish kerak. Usulning nomi shu erdan kelib chiqqan. Ma'lum bo'lishicha, Singular Value Decomposition (SVD) bu vazifani osonlik bilan hal qiladi va biz uchun foydali mavzu klasterlarini birgalikda paydo bo'lgan so'zlardan aniqlaydi.
|
| |
Uchinchi normal shakl - Raqamli texnologiyalar konvergensiyasi kafedrasi

|
Raqamli texnologiyalar konvergensiyasi kafedrasi
|
bet | 5/12 | Sana | 22.07.2024 | Hajmi | 193,73 Kb. | | #268172 |
Bog'liq Mustaqil ishga namunaUchinchi normal shakl. Jadval uchinchi normal shaklda bo'ladi, agar u ikkinchi normal shaklning ta'rifiga javob bersa va uning kalit bo'lmagan maydonlarining hech biri funktsional jihatdan boshqa kalit bo'lmagan maydonga bog'liq bo'lmasa.
Jadval ikkinchi normal shaklda bo'lsa va har bir kalit bo'lmagan maydon birlamchi kalitga tranzitiv ravishda bog'liq bo'lmasa, jadval uchinchi normal shaklda deb aytishingiz mumkin. Uchinchi oddiy shakl talabi shundaki, barcha kalit bo'lmagan maydonlar faqat birlamchi kalitga bog'liq va bir-biriga bog'liq emas. Ushbu talablarga muvofiq, ma'lumotlar bazasi jadvallarining bir qismi sifatida birinchi, ikkinchi, uchinchi va to'rtinchi jadvallar uchinchi normal shaklga tegishli. Beshinchi va oltinchi jadvallarni uchinchi normal shaklga keltirish uchun biz talabalar guruhlarida imtihonlar yoki testlar o'tkaziladigan fanlar tarkibi to'g'risidagi ma'lumotlarni o'z ichiga olgan yangi jadval tuzamiz. Kalit sifatida biz jadvaldagi rekord sonini o'rnatadigan "Hisoblagich" maydonini yaratamiz, chunki har bir yozuv noyob bo'lishi kerak. Ushbu tuzilma uchinchi normal shakl talablariga javob beradigan etti jadvalni o'z ichiga oladi.
Boysning oddiy shakli - Codd. Jadval oddiy Boyce-Codd shaklida bo'ladi, agar uning maydonlari orasidagi har qanday funktsional bog'liqlik mumkin bo'lgan kalitga to'liq funktsional bog'liqlikgacha kamaytirilsa. Ushbu ta'rifga ko'ra, ma'lumotlar bazasi strukturasida barcha jadvallar Boyes - Codd normal shakli talablariga javob beradi. Ma'lumotlar bazasi jadvallarini yanada optimallashtirish jadvallarning to'liq parchalanishiga qisqartirilishi kerak. Jadvalning to'liq parchalanishi uning proyeksiyalarining ixtiyoriy sonining bunday yig'indisi deyiladi, ularning ulanishi jadval mazmuni bilan to'liq mos keladi. Proyeksiya - bu yangi jadvalning bir yoki bir nechta ustunlarini o'z ichiga olmagan jadvalning nusxasi. To'rtinchi normal shakl. To'rtinchi normal shakl beshinchi normal shaklning alohida holati bo'lib, to'liq parchalanish ikkita proektsiyaning birlashishi bo'lishi kerak. To'rtinchi normal shaklda bo'lgan jadvalni topish juda qiyin, lekin beshinchi normal shaklning ta'rifini qondirmaydi.
|
| |
c) Nyuton-Kotes kvadratur formulalari

|
c) Nyuton-Kotes kvadratur formulalari
|
bet | 5/7 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 25,76 Kb. | | #261995 |
Bog'liq Aniq integrallarni taqribiy hisoblash-fayllar.orgc) Nyuton-Kotes kvadratur formulalari. Nyuton-Kotes formulalari eng dastlabki interpolyatsion kvadratur formulalardan hisoblanadi. Bu formulalarda oraliq chekli, vazn funksiyasi (х) 1 va x tugunlar o`zaro teng uzoqlikda joylashgandir. Bu formula (2.13) formulaning (х) 1 bo`lgandagi xususiy holidir.
Lekin aksariyat adabiyotlarda Nyuton-Kotes formulasi (2.19) ko`rinishda emas, balki boshqa ko`rinishda keltiriladi. Biz ham shu ko`rinishda qaraymiz.
B uning uchun [a, b] oraliqni
(n+1) ta nuqtalar yordamida n ta bo`lakka bo`lamiz va koeffisiyentlarni tegishli ko`rinishga keltirish uchun
integralda x=a+ th almashtirish bajaramiz,
x-x = (t - i)h, х[п) - х\п) = (к- i)h
bo`lganligi uchun
Demak
A =
Endi
B = (2.21)
deb olsak, u holda Nyuton-Kotes formulasi quyidagicha yoziladi:
(2.22)
Bundagi B koeffisiyentlar [a, b] oraliqqa bog`liq emas. Kotes tomonidan B koeffisiyentlar n =1,2,..., 10 uchun hisoblangan. Quyida ular n =1,2,..., 5 uchun keltirilgan:
n=1: B =B = ;
n=2: B =B = , B = ;
n=3: B =B = , B =B = ;
n=4: B =B = , B =B = ,B = ;
n=5: B =B = ,B = B = ,B =B = .
P.O. Kuzmin B lar uchun n da asimptotik formulalarni topgan edi. Bu formulalardan, jumladan, n da —> kelib chiqadi. Endi = ekanligini hisobga olsak bundan n yetarlicha katta bo`lganda koeffisiyentlar orasida manfiylari ham, musbatlari ham mavjudligi ravshan bo`lib qoladi. hatto, n = 8 va n = 10 bo`lganda ham В(кп) lar orasida manfiylari mavjuddir. Shuning uchun ham Nyuton-Kotes formulalarini katta n larda qo`llash maqsadga muvofiq emas. Ravshanki, n = 1 va n = 2 bo`lganda (2.22) formuladan mos ravishda trapetsiya va Simpson formulalari kelib chiqadi. To`g`ri to`rtburchaк formulasi esa (х) = 1 va п= 1 bo`lganda (2.19) formuladan kelib chiqadi. n = 3 bo`lganda (2.22) dan "Sakkizdan uch qoidasi" deb ataluvchi Nyuton formulasiga ega bo`lamiz:
|
| |
Foydalaniladigan adabiyotlar

|
Foydalaniladigan adabiyotlar
|
bet | 12/12 | Sana | 22.07.2024 | Hajmi | 193,73 Kb. | | #268172 |
Bog'liq Mustaqil ishga namunaFoydalaniladigan adabiyotlar
В.П. Базы данных. Книга 2 распределенные и удаленные базы данных: учебник.// Москва ИД «ФОРУМ» - ИНФРА-М. – 2018. – С 261.
Голицына О.Л. Базы данных: учеб. Пособие // – 4-е изд., перераб. И доп. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2018. – 400 с.
Мартишин С.А. Базы данных. Практическое применение СУБД SQL –и NoSQL – типа для проектирования информационных систем: учеб. Пособие // - Москва: ИД «ФОРУМ» - ИНФРА-М, 2019, – 368 с.
Rahul Batra. SQL Primer An Accelerated introduction to SQL Basics.// Gurgaon, India. 2019. –P 194.
Поликов А.М. Безопасность Oracle глазами аудиториа: нападение и защита. –Москва. 2017. –336 с.
https://e-library.namdu.uz
https://fortagame.ru
https://www.ziyouz.com
|
| |
O‘zbekiston respublikasi axborot texnologiyalari va Machine learning 2-amaliy

|
O‘zbekiston respublikasi axborot texnologiyalari va
|
bet | 1/4 | Sana | 26.11.2023 | Hajmi | 0,74 Mb. | | #105655 |
Bog'liq Machine learning 2-amaliy
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA
KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKЕNT AXBOROT TЕXNOLOGIYALARI UNIVЕRSITЕTI
AMALIY MASHG’ULOT
MACHINALI O’QITISH FANI
Guruh: 711-20
Bajardi: Halimov. Sh
Tekshirdi: Qobilov. S
Toshkent 2022
Python yordamida qo’l harakatlari yordamida kompyuter dasturlarini boshqarish
Reja:
Kirish
Muhitni sozlash
Dasturini yaratish
Natijalar
Xulosa
Kirish
Qo'lni kuzatish - bu kompyuterning kirish tasviridan qo'lni aniqlash va qo'l harakati va yo'nalishiga e'tibor berish uchun kompyuter ko'rish qobiliyatidan foydalanadigan jarayon. Qo'lni kuzatish bizga qo'l harakati va yo'nalishini kiritish sifatida ishlatadigan ko'plab dasturlarni ishlab chiqishga imkon beradi.
Biz dasturimizning bir qismi sifatida qo'l kuzatuvini amalga oshirish uchun turli loyihalarda bir xil kodni yozishga moyilmiz. Qo'lni kuzatish modulini yaratish bu muammoni hal qiladi, chunki biz kodni bir marta yozamiz.
Keyin ushbu kod qismini modulga aylantiramiz. Biz ushbu modulni biz ishlayotgan har qanday python loyihasiga import qilishimiz mumkin va u qo'lni kuzatishni amalga oshiradi.
Qo'lni kuzatishni amalga oshiradigan dasturni yaratish uchun bizga ikkita Python kutubxonasi kerak bo'ladi. Bular openCVva MediaPipe.
openCV Biz kompyuterni ko'rish bilan bog'liq operatsiyalarni bajarish uchun foydalanamiz . MediaPipeBiz kiritilgan rasmda qo'lni haqiqiy aniqlash va kuzatishni amalga oshirish uchun foydalanamiz . Bizga nihoyat IDE kerak bo'ladi. Ushbu qo'llanma uchun biz IDE dan foydalanamiz Pycharm.
Ushbu o'quv qo'llanma ikki qismga bo'linadi. Birinchi bo'lim qo'lda tikishni amalga oshiradigan dasturni qanday yaratishga qaratiladi. Ikkinchi bo'limda dasturni modulga aylantirish haqida so'z boradi. Windows, Linux yoki macOS dan foydalanadigan odam buni kuzatishi mumkin.
Muhitni sozlash
Ilovani ishga tushiring Pycharmva quyidagilarni bajaring:
create a new project Ko'rsatilgan birinchi oynani bosing . Bu quyidagi skrinshotda ko'rsatilgan:
Keyingi paydo bo'lgan oynada yaratish-ni bosing.
Biz muhokama qilgan ikkita python kutubxonasini o'rnating. Buning uchun quyidagi skrinshotda ko'rsatilgandek terminalni oching va uning ostidagi amallarni bajaring.
O'rnatish uchun terminalda quyidagi buyruqni kiriting MediaPipe:
O'rnatish uchun openCVquyidagi buyruqdan foydalaning:
Endi bizda muhit tayyor. Biz qo'lni kuzatishni amalga oshiradigan dastur yaratishdan boshlaymiz.
|
| |
Tuple, munosabat - Raqamli texnologiyalar konvergensiyasi kafedrasi

|
Raqamli texnologiyalar konvergensiyasi kafedrasi
|
bet | 9/12 | Sana | 22.07.2024 | Hajmi | 193,73 Kb. | | #268172 |
Bog'liq Mustaqil ishga namunaTuple, munosabat
Berilgan munosabatlar sxemasiga mos keladigan kortej juftliklar to'plamidir atribut nomi, qiymati, bu munosabatlar sxemasiga tegishli bo'lgan har bir atribut nomining bitta takrorlanishini o'z ichiga oladi. Qiymat ushbu atribut uchun yaroqli domen qiymatidir (yoki domen tushunchasi qoʻllab-quvvatlanmasa, maʼlumotlar turi). Shunday qilib, kortejning darajasi yoki aritmi, ya'ni. undagi elementlarning soni mos keladigan munosabatlar sxemasining aritmiga to'g'ri keladi. Oddiy qilib aytganda, kortej ma'lum bir turdagi nomlangan qiymatlar to'plamidir. Aloqa - bu bir xil munosabatlar sxemasiga mos keladigan kortejlar to'plami. Ba’zan chalkashmaslik uchun munosabat sxemasi va munosabat misoli, ba’zan munosabat sxemasi munosabat sarlavhasi, kortejlar to‘plami sifatidagi munosabat esa munosabat tanasi deb ataladi.
Aslida munosabatlar sxemasi tushunchasi dasturlash tillarida tuzilgan ma’lumotlar turi tushunchasiga eng yaqin. O'zaro munosabatlar sxemasini, keyin esa ushbu sxema bilan bir yoki bir nechta munosabatlarni alohida belgilashga ruxsat berish juda mantiqiy bo'lar edi. Biroq, relyatsion ma'lumotlar bazalarida bunday emas. Bunday ma'lumotlar bazalaridagi munosabatlarning sxema nomi har doim tegishli misol munosabati nomi bilan bir xil bo'ladi.
Klassik relyatsion ma'lumotlar bazalarida ma'lumotlar bazasi sxemasi aniqlangandan so'ng, faqat misol munosabatlari o'zgartiriladi. Ularda yangi kortejlar paydo bo'lishi mumkin va mavjud kortejlar o'chirilishi yoki o'zgartirilishi mumkin.
Biroq, ko'pgina ilovalar ma'lumotlar bazasi sxemasini o'zgartirishga ham imkon beradi: yangisini aniqlash va mavjud munosabatlar sxemalarini o'zgartirish. Bu odatda ma'lumotlar bazasi sxemasining evolyutsiyasi deb ataladi. O'zaro munosabatlarning odatiy kundalik tasviri jadval bo'lib, uning sarlavhasi munosabatlar diagrammasi, qatorlar esa misol munosabatlarining kortejlari; bu holda atribut nomlari ushbu jadvaldagi ustunlarni nomlaydi. Shuning uchun, ba'zan jadval ustuni munosabatlar atributini bildiradi.
Relyatsion ma'lumotlar bazasini tashkil etish va boshqarish vositalarining amaliy masalalariga kelganimizda, biz ushbu umumiy atamalardan foydalanamiz. Ushbu atama ko'pchilik tijorat aloqador ma'lumotlar bazasida qo'llaniladi. Relyatsion ma'lumotlar bazasi - bu ma'lumotlar bazasi sxemasidagi munosabatlar sxemalari nomlari bilan bir xil bo'lgan munosabatlar to'plami. Ko'rib turganingizdek, relyatsion ma'lumotlar modelining asosiy strukturaviy tushunchalari (domen kontseptsiyasidan tashqari) juda oddiy intuitiv talqinga ega, garchi relyatsion ma'lumotlar bazalari nazariyasida ularning barchasi mutlaqo rasmiy va aniq belgilangan.
|
| |
Аdаbiyotlаr - Yer haqida umumiy ma’lumotlar. Yerning o‘lchamlari va shakli Reja

|
Yer haqida umumiy ma’lumotlar. Yerning o‘lchamlari va shakli Reja
|
bet | 2/2 | Sana | 21.06.2024 | Hajmi | 28,29 Kb. | | #264962 |
Bog'liq 2-mavzuАdаbiyotlаr:
1. Gimаtudinоv SH.K., Shirkоvskiy А.I. Fizikа nеftyanоgо i gаzоvоgо plаstа., M., Nеdrа., 1982.
2. Gimаtudinоv SH.K., Dunushkin I.I., Nаgоrnыy L.А. Prаktiqum pо fizikе nеftyanоgо plаstа. M., izd. MINХ i GP, 1978.
3. Kоtyaхоv F.I. Fizikа nеftyanых i gаzоvых kоllеktоrоv M., Nеdrа, 1977.
4. Mirzаdjаnzаdе А.Х., Аmеtоv I.M., Kоvаlеv А.G. Fizikа nеftyanоgо i gаzоvоgо plаstа. M., Nеdrа., 1992.
5. Mеtоdichеskiе ukаzаniya k vыpоlnеniu kоntrоlьnых rаbоt pо kursu «Fizikа nеftyanоgо i gаzоvоgо plаstа» /Sidikхоdjаеv R.K. Аkrаmоv B.SH., Аndrеychikоvа T.U/. Tipоgrаfiya TаshPI., Tаshkеnt, 1989.
6. R.K.Sidiqxo`jaev, B.Sh. Akramov “Neft va gaz qatlam fizikasi”/Toshkent2005
|
| |
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

|
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
|
bet | 7/7 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 25,76 Kb. | | #261995 |
Bog'liq Aniq integrallarni taqribiy hisoblash-fayllar.orgFOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
Соболев С.Л. Введение в теорию кубатурных формул.
–М.: «Наука». -1999г.
Никольский С.М. Квадратурные формулы. 2-е изд. –М.: «Наука». -1972г.
Крылов В.Н. Приближённые вычисления интегралов. –М.: «Наука». -1967г.
Коробов Н.М. Теоретика – числовые методы в приближённом анализе. –М.: Физматгиз. -1963г.
Лануош К. Практические методы прикладного анализа. –М.: Физматгиз. -1961г.
Ермаков С.М. Методы Монте-Карло и сменные вопросы. 2-е доп. изд. –М.: «Наука». -1973г.
Қобулов В.К. Функционал анализ ва ҳисоблаш математикаси. –Т.: “Ўқитувчи”. -1976й.
Исроилов М.И. Ҳисоблаш методлари. –Т.: “Ўзбекистон”. -2203й.
Шодиметов Х.М. Введение в теорию квадратурных формул. –Т.: Фан. -2005й.
http://fayllar.org
|
| |
b) To`g`ri to`rtburchak , trapetsiya va Simpson formulalarining qoldiq hadlari

b) To`g`ri to`rtburchak , trapetsiya va Simpson formulalarining qoldiq hadlari. Endi yuqorida qurilgan kvadratur formulalarning qoldiq hadlarini aniqlash bilan shug`ullanamiz. To`g`ri to`rtburchak formulasining qoldiq hadi
R0(f) = f(x)dx-(b-a)f(
n i topish uchun f(x) funksiya [a, b] oraliqda ikkinchi tartibli uzluksiz f"(x) hosilaga ega bo`lsin deb faraz qilamiz. U holda Teylor formulasiga ko`ra:
b u yerda Bu tenglikning har ikkala tomonini a dan b gacha integrallasak
kelib chiqadi, chunki Quyidagicha belgilash kiritaylik:
т =
Integral ostidagi funksiya o`z ishorasini saqlaydi, shuning uchun (2.7) integralga umumlashgan o`rta qiymat haqidagi teoremani qo`llash mumkin:
(2.8)
bunda uzluksiz bo`lgan uchun Koshi teoremasiga ko`ra shunday , topiladiki, L= . Endi (2.8) tenglikni quyidagicha yozish mumkin:
(2.9)
Bu esa qoldiq hadning izlanayotgan ko`rinishidir.
Endi trapetsiya formulasining qoldiq hadini topaylik. Buning uchun f(x) funksiyani x = a va x = b nuqtalardagi qiymatlari yordamida interpolyatsiyalab, interpolyatsion formulani qoldiq hadi bilan yozamiz:
f(х)-L1(х) =
B u tenglikning har ikkala tomonini a dan b gacha integrallaymiz, natijada
hosil bo`ladi. Bu yerda [a,b ] oraliqda (x-a)(x-b) 0 bo`lgani uchun R1(f) integralga o`rta qiymat haqidagi umumlashgan teoremani qo`llash mumkin:
(2.10)
Nihoyat, Simpson formulasining qoldiq hadini aniqlaylik. Buning uchun
с = 0,5 (а +b) deb olib, quyidagi
H(a)=f(a), H(c)=f(c),
shartlarni qanoatlantiruvchi Ermit interpolyatsion ko`phadini tuzamiz:
Ravshanki,
Endi funksiyalarni interpolyatsiyalashga ko`ra f(x)=H(x)+ r(x) interpolyatsion formulaning qoldiq hadi
r(x) =
bo`lib, bu yerda (х) = (х-а) (х-с)2 (х- b).
Demak, (2.3) formulaning qoldiq hadi
R2(f) =
bo`lib, (x) ko`phad [a, b] oraliqda o`z ishorasini saqlaydi va umumlashgan o`rta qiymat teoremasiga ko`ra ga ega bo`lamiz.
Qoldiq hadlar uchun chiqarilgan formulalar yana bir bor shuni ko`rsatadiki, to`g`ri to`rtburchak va trapetsiya formulalari birinchi darajali ko`phadlar uchun aniq bo`lib, Simpson formulasi uchinchi darajali kop`hadlar uchun aniq formuladir.
|