Agar-U holda Qoidalar - Muhammad al‑xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

|
Muhammad al‑xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|
bet | 11/11 | Sana | 05.06.2024 | Hajmi | 249,42 Kb. | | #260638 |
Bog'liq pbcTjQw8uRMUDHAn PArOWXTeagvh3-g Agar-U holda Qoidalar
Fuzzy to'plamlar va Fuzzy operatorlar Fuzzy mantiqning predmeti va fe'llaridir. Ushbu if-then qoidasi iboralari Fuzzy mantiqni o'z ichiga olgan shartli bayonotlarni shakllantirish uchun ishlatiladi.
Bitta Fuzzy bo'lsa-u holda qoidasi shaklni oladi
Agar x A bo'lsa , y B bo'ladi
|
Bu erda A va B mos ravishda X va Y diapazonlaridagi (muloqot olami) Fuzzy to'plamlar bilan aniqlangan lingvistik qiymatlardir. " x - A " qoidasining if-qismi oldingi yoki premise, " y " B " qoidasining keyin-qismi esa natija yoki xulosa deyiladi . Bunday qoidaga misol bo'lishi mumkin
Agar xizmat yaxshi bo'lsa, maslahat o'rtacha
|
Yaxshi tushuncha 0 dan 1 gacha bo'lgan raqam sifatida ifodalanadi va shuning uchun oldingi 0 dan 1 gacha bo'lgan yagona raqamni qaytaradigan talqindir. Aksincha, o'rtacha Fuzzy to'plam sifatida ifodalanadi va natijada bu butun Fuzzy to'plam B chiqish o'zgaruvchisiga y . If-then qoidasida so'z oldingi yoki oqibatda paydo bo'lishiga qarab ikki xil usulda qo'llaniladi . MATLAB ® atamalarida bu foydalanish “==” yordamida relyatsion test va “=" belgisi yordamida o‘zgaruvchini belgilash o‘rtasidagi farqdir. Qoidani yozishning kamroq chalkash usuli bo'ladi
Agar xizmat == yaxshi bo'lsa, maslahat = o'rtacha
|
Umuman olganda, agar-then qoidasiga kirish kirish o'zgaruvchisi uchun joriy qiymatdir (bu holda, xizmat ) va chiqish butun bir Fuzzy to'plamdir (bu holda, o'rtacha ). Keyinchalik bu to'plam defuzzlashtiriladi va chiqishga bitta qiymat tayinlanadi. Defuzzifikatsiya tushunchasi keyingi bobda tasvirlangan.
If-the qoidasini talqin qilish ikki bosqichni o'z ichiga oladi:
Oldingi holatni baholash - Kirishlarni Fuzzylash va kerakli noaniq operatorlarni qo'llash .
Natijaning natijaga nisbatan qo'llanilishi.
Ikkinchi bosqich implikatsiya deb nomlanadi . If-then qoidasi uchun oldingi p , natijaviy q ni bildiradi . Ikkilik mantiqda p rost bo'lsa, q ham to'g'ri ( p → q ). Fuzzy mantiqda, agar p a'zolikning ma'lum darajasida to'g'ri bo'lsa, u holda q ham xuddi shu darajada to'g'ri bo'ladi ( 0,5 p → 0,5 q ). Ikkala holatda ham, agar p noto'g'ri bo'lsa, u holda q qiymati aniqlanmagan.
Qoidaning oldingi qismi bir nechta qismlarga ega bo'lishi mumkin.
Agar osmon kulrang bo'lsa va shamol kuchli bo'lsa va barometr tushsa, unda ...
|
Bunday holda, oldingi qismning barcha qismlari bir vaqtning o'zida hisoblab chiqiladi va oldingi bo'limda tasvirlangan mantiqiy operatorlar yordamida bitta raqamga hal qilinadi. Qoidaning natijasi ham bir nechta qismlarga ega bo'lishi mumkin.
Agar harorat sovuq bo'lsa, issiq suv valfi ochiq va sovuq suv valfi yopiladi
|
Bunday holda, barcha oqibatlarga oldingi holatning natijasi teng ravishda ta'sir qiladi. Natijaga oldingi narsa qanday ta'sir qiladi? Natija chiqishga tayinlangan Fuzzy to'plamni belgilaydi. Keyin implikatsiya funktsiyasi bu Fuzzy to'plamni oldingi tomonidan belgilangan darajaga o'zgartiradi. Chiqaruvchi Fuzzy to'plamni o'zgartirishning eng keng tarqalgan usullari bu minfunksiya yordamida kesish (bu erda Fuzzy to'plam quyidagi rasmda ko'rsatilganidek qisqartiriladi) yoki prodfunktsiya yordamida masshtablash (bu erda chiqish Fuzzy to'plami siqiladi). Ikkalasi ham asboblar qutisi tomonidan qo'llab-quvvatlanadi, lekin siz ushbu bo'limdagi misollar uchun kesishdan foydalanasiz.
Xulosa
Nutq olamidagi har qanday qiymat uchun an'anaviy 1-toifa a'zolik funktsiyasi yagona a'zolik qiymatiga ega. Shuning uchun, 1-toifa a'zolik funktsiyasi berilgan lingvistik to'plamdagi a'zolik darajasini modellashtirganda, a'zolik darajasidagi noaniqlikni modellamaydi. Bunday noaniqlikni modellashtirish uchun siz 2-toifa intervalli a'zolik funksiyalaridan foydalanishingiz mumkin. Bunday 2-toifa a'zolik funktsiyalarida a'zolik darajasi bir qator qiymatlarga ega bo'lishi mumkin. Intervalli tip-2 a’zolik funksiyasi yuqori va quyi a’zolik funksiyasi bilan aniqlanadi. Yuqori a'zolik funktsiyasi (UMF) an'anaviy 1-toifa a'zolik funktsiyasiga teng. Pastki a'zolik funktsiyasi (LMF) barcha mumkin bo'lgan kirish qiymatlari uchun yuqori a'zolik funktsiyasidan kichik yoki unga teng. UMF va LMF o'rtasidagi mintaqa noaniqlik izidir (FOU). Quyidagi diagrammada 2-toifa uchburchak a'zolik funksiyasi uchun UMF (qizil), LMF (ko'k) va FOU (soyali) ko'rsatilgan.
Foydalanilgan adabiyotlar.
1. Arislanovna, Y. S., Bakhtiyorvich, G. B. (2021). Marketing And Information Support In Public Sector. European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 8(1), 940-947.
2. Arislanovna, Y. S., Nematjanovna, K. M. (2021). Specifics Of Corporate Governance In Road Transport. Psychology and Education Journal, 58(2), 80278030.
3. Arislanovna, Y. S., Bakhtiyorvich, G. B. (2021). Using The Experience Of Developed Countries In Developing A Consortium Between Higher Education Institutions And Production. European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 8(1), 819-825.
4. Yuldaheva, S. A., Malenkikh, D. A. (2018). Unctad methodology in globalization of the direct investment market. Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики, 1, 149-154.
5. Mukhitdinova, K., Yuldasheva, S. (2020). Development of transport and logistics services market. EPRA International Journal of Research and Development, 5(5), 464-466.
6. Yuldasheva, S. A., Murodov, B. X. ugli, Suvonqulov, S. I. ugli (2020). Negative consequences of monopoly and methods of regulation. 195-196.
7. Djurayeva, Y., Ayatov, R., & Shegay, A. (2020). Current Problems and Resolutions of Teaching English Grammar. Academic research in educational sciences
|
| |