-расм. Эксперт тизимини ўқитиш модели

1-расм. Эксперт тизимини ўқитиш модели
ХУЛОСА
« Эксперт тизимларни яратиш ва тадқиқ қилиш » мавзусида олиб
борилган тадқиқотининг асосий натижалари қуйидагилардан иборат:
1.
Сугурта тизими малумотлар базасини ва эксперт тизимини
яратишда юзага келадиган муаммолар аниқланди, мавжуд усул
ва алгоритмлари ўрганилиб, уларнинг ютуқ ва камчиликлари
аниқланди. Аниқланган муаммолар ҳамда мавжуд усул ва
алгоритмларни
ютуқ
ва
камчиликлари
биометрик
технологияларни ривожлантириш имконини берди.
2.
Малумотлар базасини яратиш ёндашувлари тўлиқ таҳлил
Сугурта ўқув маълумотлар тўплами
Дастлабки ишлов бериш
Белги ажратиш
Чуқур нейрон тармоқ
Классификатор
Ўқитилган модел
Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
504
қилинди ва уларни ўзига хос хусусиятлари аниқланди. Ушбу
ёндашувларни умумийлаштириш кўп босқичли қидириш ва
тахлил қилиш ёндашувларини ишлаб чиқиш имконини берди.
3.
Мавжуд
маълумотлар
базалари
ва
хулоса
қилишда
дескрипторлар таъсири ўрганилди. Таҳлил натижасида эксперт
хулоса қилиш тизими тузилмаси ишлаб.
4.
Дастурий мажмуа мавжуд ва ишлаб чиқилган базаларда тўлиқ
синовдан ўтказилди. Олинган натижалар тўлиқ келтирилди ва
таҳлил қилинди. Таҳлил натижалари дастурий мажмуани
амалий
масалаларни
ечишда
қўллаш
мумкинлигини
кўрсатилди.
Адабиётлар
1.
Абдукадыров, А. Г. (1990). ФТП 24, 1, 136 (1990); АГ
Абдукадыров, СД Барановский, ЕЛ Ивченко, СЮ Вербин, АЮ
Наумов, АН Резницкий.
ЖЭТФ
,
98
(12), 2056.
2.
Akbarov, D., Abdukadirov, A., & Umarov, S. (2022, June).
Research of general mathematical characteristics of logical
operations and table replacements in cryptographic transformations.
In
AIP Conference Proceedings
(Vol. 2432, No. 1, p. 060020). AIP
Publishing LLC.
3.
Sobirovich, K. V., Mirzapulotovich, E. O., & Mirzaolimovich, S. M.
(2022). Advantages of using LMS as a System for Monitoring,
Evaluating and Monitoring Learning Outcomes.
International
Journal of Development and Public Policy
,
2
(2), 1-5.
4.
Shipulin, Y. G., Khusanov, A. M., Khalilova, P. Y., & Ergashev, O.
M. (2020). Intelligent optoelectronic device for measuring and
control water flow in open channels.
Chemical Technology, Control
and Management
,
2020
(5), 58-63.
5.
Шипулин, Ю. Г., Махмудов, М. И., Эргашев, О. М., &
Худойбердиев,
Э.
Ф.
(2020).
Интеллектуальное
микропроцессорное устройство контроля параметров сточных
вод. In
Эффективность применения инновационных технологий
и техники в сельском и водном хозяйстве
(pp. 421-423).
6.
Кадиров, О. Х., Шипулин, Ю. Г., Махмудов, М. И., & Эргашев,
О. М. (2019). Синтез многоканальных информационно-
управляющих систем контроля технологических процессов
очистки сточных вод.
Наука. Образование. Техника
, (3), 5-11.
7.
Эргашев, О. М. (2018). Обеспечение информационной
безопасности радиотехнических систем.
Теория и практика
современной науки
, (6), 689-691.
8.
Эргашев, О. М. (2018). Разработка методов защиты
информации в волс на основе использования концепции
Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
505
кодового зашумления.
Теория и практика современной науки
,
(6), 686-688.
9.
Шипулин, Ю. Г., Махмудов, М. И., & Эргашев, О. М. доцент
ТИТЛП РУз.
ОБРАЗОВАНИЕ Т Е Х Н И К А
, 5.
10.
Ergasheva, S. (2021). Relational basics and manipulation of data in
the database.
Интернаука
, (5-2), 54-55.
11.
Эргашев, О. М., & Эргашева, Ш. М. (2020). Алгоритмы
динамической фильтрации с учетом инерции измерительного
устройства.
Universum: технические науки
, (2-1 (71)), 24-27.
12.
Эргашев, О. М., & Эргашева, Ш. М. (2020). Регулярные
алгоритмы коррекции динамической погрешности средств
измерений.
Universum: технические науки
, (2-1 (71)), 20-23.
13.
Хамидов, Э. Х. (2020). Глубокое обучение: понятие и
применение.
Молодой ученый
, (37), 8-11.
14.
1. Ходжиматов, Ж. М. (2021). Параллельное программирование
в Java.
Молодой ученый
, (22), 30-34.
15.
Мамадалиев, Н. (2023).
Формирование
критериев и
ограничений, предъявляемых к процессу и обработки
телевизионных
изображений.
Engineering
problems
and
innovations
.
16.
Raqamli iqtisodiyotni qo ‘llash orqali sanoat samaradorligini
oshirishni sun’iy intellektga bog ‘liqligi A Khoitkulov, O Ergashev -
Engineering problems and innovations, 2023.
|