Karkas diagrammasi. Modellarni birlashtirish va ajratish. Hisobotlarni yaratish

|
Karkas diagrammasi. Modellarni birlashtirish va ajratish. Hisobotlarni yaratish
|
bet | 45/50 | Sana | 14.01.2024 | Hajmi | 86,94 Kb. | | #137189 |
Bog'liq 1. Axborot tizimlarini (AT) loyihalash texnologiyasining asosiy 3. Karkas diagrammasi. Modellarni birlashtirish va ajratish. Hisobotlarni yaratish.
So'nggi yillarda individual tasniflash yoki baholash modellaridan bashoratlarning kombinatsiyasi bilan bog'liq tadqiqotlar portlashini ko'rsatdi va natijalar juda istiqbolli bo'ldi. Bashoratlarni birlashtirgan holda, bitta modelli echimlar uchun zarur bo'lgan yuqori darajadagi nozik sozlashni talab qilmasdan, yanada mustahkam va aniq modellarni yaratish deyarli kafolatlanadi. Biroq, odatda, kombinatsiyalash jarayoni uchun modellar bir xil modellar oilasidan olinadi, ammo bunday bo'lishi shart emas. Ushbu maqola modellarni birlashtirish bo'yicha tadqiqotning hozirgi yo'nalishini umumlashtiradi va keyin turli xil algoritm oilalaridan modellarni birlashtirish jarayonini namoyish etadi. Ikkita ma'lumotlar to'plamining natijalari ko'rsatilgan va algoritm oilalaridagi modellarni birlashtirishning eng mashhur usullari bilan taqqoslanadi. Silindrsimon ushlagichga o'rnatilgan erkin vertikal sirtlari bo'lgan g'ovakli alyuminiy namunalarining statik siqilishi ham nazariy, ham eksperimental jihatdan o'rganildi. Hisoblash konstruksiyalarning konstruktiv elementlaridagi kuchlanish-deformatsiya holatining 3D o'xshashligi printsipi yordamida amalga oshirildi. Bunday yondashuv g'ovaklik ko'rsatkichi va qurilishning xarakterli o'lchamlarini saqlab qolgan holda, g'ovaklardan kelib chiqadigan kuchlanish va deformatsiyalarning bir xil bo'lmagan taqsimlanishini hisobga olish va hisob-kitoblarda kichik miqdordagi strukturaviy elementlarni (vakillik hajmini) o'zgartirishga imkon beradi. Hisoblash-eksperimental usulga asoslanib, g'ovakli namunalarni siqish sinovlari natijalaridan foydalanib, tana go'shti materialining xossalari aniqlandi. Olingan raqamli natijalar eksperimental ma'lumotlar bilan taqqoslanadi va ular ushbu sinf muammolari uchun 3D o'xshashlik printsipining samaradorligidan dalolat beradi.
4. Ma'lumotlarning mantiqiy modelini yaratish: aloqa; shaxs turlari va meros ierarxiyasi; kalitlar, ma'lumotlarni normallashtirish; domenlar.
Mantiqiy ma'lumotlar bazasini modellashtirish biznes talablarini tuzish va talablarni model sifatida namoyish etish uchun talab qilinadi. Bu asosan ma'lumotlar bazasini loyihalash bilan emas, balki biznes ehtiyojlarini to'plash bilan bog'liq. Yig'ilishi kerak bo'lgan ma'lumotlar tashkiliy bo'linmalar, xo'jalik yurituvchi subyektlar va biznes jarayonlari haqida. Ma'lumotlar to'plangandan so'ng hisobot va diagrammalar tuziladi, shu jumladan:
ERD - Korxona munosabatlari diagrammasi ma'lumotlarning turli toifalari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni va ma'lumotlar bazasini ishlab chiqish uchun zarur bo'lgan har xil ma'lumotlarning toifalarini ko'rsatadi. Biznes-jarayon diagrammasi - bu kompaniya ichidagi shaxslar faoliyatini ko'rsatadi. U ma'lumotlarning qaysi tashkilot interfeysi asosida tuzilishi mumkinligi asosida tashkilot ichida qanday harakatlanishini ko'rsatadi. Foydalanuvchilarning aloqa hujjatlari.
Mantiqiy ma'lumotlar bazasi modellari asosan biznesning barcha talablari to'planganligini aniqlaydi. Fizik modellashtirish boshlanishidan oldin ko'proq ma'lumot to'planishi kerakligini bilish uchun uni ishlab chiquvchilar, menejment va nihoyat oxirgi foydalanuvchilar ko'rib chiqadilar.
|
| |