Oriental Renaissance: Innovative - Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni...

|
Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilganBog'liq sun-iy-neyron-tarmoqlarini-o-qitish-usullariOriental Renaissance: Innovative,
educational, natural and social sciences
VOLUME 2 | ISSUE 12
ISSN 2181-1784
Scientific Journal Impact Factor
SJIF 2022: 5.947
Advanced Sciences Index Factor
ASI Factor = 1.7
194
w
www.oriens.uz
December
2022
harakatlarini o‘zgartirishga qodir. Unga taqdim etilgan kirish signallarini o‘qib chiqib,
u kerakli javobni ta’minlaydigan tarzda o‘rganishga qodir. O‘rganishdan so‘ng
tarmoq kirish signallaridagi kichik o‘zgarishlarga javob bermaydi. Tasvirni shovqin
va buzilish orqali ko‘rish qobiliyati tasvirni aniqlash muammolarini hal qilishda juda
foydali. Shuni ta’kidlash kerakki, neyron tarmoq maxsus yozilgan dasturlar
yordamida emas, balki o‘zining tuzilishi tufayli avtomatik ravishda umumlashmalarni
amalga oshiradi.
Neyron tarmoqlarning yana bir qiziqarli xususiyati shuki, neyron tarmoqlar
ishonchlidir: bir nechta elementlar to‘g‘ri ishlamasa yoki muvaffaqiyatsiz bo‘lsa ham,
tarmoq baribir to‘g‘ri natijalarni berishi mumkin, ammo kamroq aniqlik bilan.
Neyron tarmoqlarning ayrim turlari bir nechta kirish signallari asosida mavhum
tasvirni yaratish qobiliyatiga ega. Masalan, siz tarmoqni “A” harfining buzilgan
tasvirlari ketma-ketligi bilan taqdim etish orqali o‘rgatishingiz mumkin. Treningdan
so‘ng tarmoq “A” harfini buzilishsiz yaratishi mumkin, ya’ni tarmoq hech qachon
taqdim etilmagan narsalarni yaratishi mumkin. Ammo shuni ta’kidlash kerakki,
sun’iy neyron tarmoqlari panatseya emas. Ular aniq va xatosiz matematik hisob-
kitoblarni talab qiladigan vazifalar uchun juda mos kelmaydi.
Neyron tarmoq ta’rifi bo‘yicha tadqiqotchilar haligacha bir fikrga kelishmagan.
Adabiyotda ko‘plab variantlar mavjud.
Neyron tarmoq - bu parallel ravishda ishlaydigan ko‘plab oddiy hisoblash
elementlaridan tashkil topgan tizim. Tarmoq ishining natijasi tarmoq tuzilishi,
ulanishlar kuchi, shuningdek, har bir element tomonidan bajariladigan hisob-kitoblar
turi bilan belgilanadi.
Neyron tarmoq - bu kiruvchi ma’lumotlardan ma’lumotlarni mustaqil ravishda
ajratib olishga qodir bo‘lgan parallel taqsimlangan protsessor. Bunday tarmoqning
ishlashi miyaning ishlashiga o‘xshaydi, chunki bilim o‘quv jarayoni orqali olinadi va
olingan bilimlar alohida elementda saqlanmaydi, balki butun tarmoq bo‘ylab
tarqaladi.
Neyron tarmoq - bu juda ko‘p sonli oddiy hisoblash elementlaridan tashkil
topgan tizim. Har bir elementning natijasi faqat uning ichki holatiga bog‘liq. Barcha
elementlar bir-biridan mustaqil, ya’ni boshqa elementlar bilan sinxronlashmasdan
ishlaydi.
Sun’iy neyron tarmoqlar - bu bilimlarni qabul qilish, saqlash va ishlatishga
qodir tizimlar. Biroq, ko‘pchilik tadqiqotchilar neyron tarmoq ko‘plab oddiy
protsessorlardan tashkil topgan tizim ekanligiga qo‘shiladilar, ularning har biri
mahalliy xotiraga ega. Bunday xotiraning mazmuni odatda protsessor holati deb
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Izlanishlar haqidagi ma’lumotlar berilgan. Shuningdek, sun’iy neyron tarmoqni o‘qitish usullari va o‘qitish algoritmlari yoritilgan
|