nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Sigirquyruqgullilar tartibi (Ssrophulariales)

uchraydi. Bu oilaga 85 avlod
va 2300 ga yaqin tur kiradi.
Ituzum doshlam ing
bargi
butun yoki kertiklangan b o ‘lib,
poya va novdalarda navbat bi
lan yoki qaram a-qarshi jo y la
shadi. Yon bargchalari y o ‘q.
G ullari, odatda, to ‘g ‘ri tuzi
lishli,
ikki jinsli, gul qismlari
5 tadan b o ‘lib,
yakka-yakka
yoki gajjak shaklida to ‘pgul
holda joylashgan.
Gultojisi
o ‘zaro q o ‘shilib ketgan 5 ta
tojbargdan iborat: changchisi
7 9 -rasm.
M ingdevona
5ta
gultojbargi bilan navbat-
lashib joylashadi. U rug‘chisi 2ta m eva bargchadan tashkil topgan.
U rug‘chi tugunchasi ustki, 2 uyali, uning tevaragini 5 b o ‘lakli shi-
radon halqa shaklida o ‘rab olgan. M evalari k o ‘sakcha
yoki reza-
vorlardir. U ru g‘larida endosperm b o ‘ladi yoki b o ‘lmaydi. Tarki-
bida alkaloidlar b o ‘lganidan ituzum doshlar zaharli hisoblanadi.
0 ‘rta m intaqa hududsida ituzum doshlam ing
quyidagi avlodlari
k o ‘p b o ia d i: ituzum (Solanum), pomidor (Lycopersicon), tamaki
(Nicotiana), qalampir (Capsicum), bangidevona (Datura) (79- rasm).
Ituzum doshlar oilasiga kartoshka (Solanum tuberosum ), pom i
dor (Lycopersicon esculentum ), baqlajon (Solanum m elongena),
qalampir (Capsicum annum), tamaki (Nicotiana tabacum), maxorka
(N icotiana rustica) kiradi.
70- mashg'ulot.
K artoshka o ‘sim ligi (Solanum tuberosum )
gulini o ‘rganish
Asbob va materiallar:
gerbariy, tirik
yoki fiksatsiya qilingan
gullar, ch o ‘ntak lupasi, laboratoriya asboblari.
Murakkab barglar - Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar

Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar
Botanikadan amaliy mashg\'ulotlar. Mo\'minov M
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar
|
r a n g d a b o ‘la d i - Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar

44- rasm.
Changdonning kesmasi:
1 - epiderma; 2 -
fibroz qavat; 3 - bogiov-
gichning o'tkazuvchi tolali naylari.
45- rasm.
Changlaming turli xil shakllari:
a) qo‘ypechak; b) kanop; d) chinnigul; e) osh-
qovoq; f) sirtsey; g) urma qora; h) ga/zako't;
i) mavrak.
D ukkaklilarda to ‘qqizta changchi birga q o ‘shilib o ‘sadi.
O 'ninchisi esa alohida (erkin) qoladi.
Har xil o ‘simliklarda chang donachalarining shakli turlicha
bo‘ladi. Ular yum aloq, sharsim on, ch o ‘ziq, uchqirrali, k o ‘p
qirrali
va kub shaklida boMishi m um kin (44- rasm). Chang, odatda, sariq,
oq, k o ‘kish, qizg‘ish va boshqa ranglarda b o ‘ladi. K atta-kichikli-
gi 8 - 800 m ikrongacha yetadi (45- rasm). Y etilgan chang donasi
vegetativ va generativ hujayra ham da tashqi (ekzina) va ichki (in-
lina) p o ‘stdan iborat b o ‘ladi. Ekzinada har xil ignasim on o ‘sim talar
bo‘lib, changning tum shuqchasi yorishilishiga yordam beradi.
( hang donachalari shamol yordam ida,
yopishqoqlari esa hasharot-
lar yordam ida tarqaladi.
Y o g ‘o c h l i k o ‘r g a n ila y o t g a n d a y i l l i k h a lq a la m i t o p ib , u la m i n g

Y o g ‘o c h l i k o ‘r g a n ila y o t g a n d a y i l l i k h a lq a la m i t o p ib , u la m i n g
Botanikadan amaliy mashg\'ulotlar. Mo\'minov M
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa Y o g ‘o c h l i k o ‘r g a n ila y o t g a n d a y i l l i k h a lq a la m i t o p ib , u la m i n g
|
q o b i g ‘ in i q a lin lig id a n a jr a tib o lis h

|
q o b i g ‘ in i q a lin lig id a n a jr a tib o lis hBog'liq Botanikadan amaliy mashg\'ulotlar. Mo\'minov Mq o b i g ‘ in i q a lin lig id a n a jr a tib o lis h
m u m k in . 0 ‘z a k n u r la r i ik k i la m
c h i q o b iq d a b ir o z k e n g a y a d i. U la r
o ‘z a k d a n y o k i y o g ‘o c h lik d a n b o s h -
la n ib , a s o s i y p a r e n x im a h u ja y r a la r i-
d a n ib o r a t b o ‘ la d i. O z iq m o d d a la m i
s a q la s h v a o ‘t k a z is h v a z i f a la r in i
b a ja r a d i.
I k k ila m c h i
t o ‘q im a d a n
k e y in
k a m b iy h a lq a s i j o y l a s h a d i . U n i n g
h u ja y r a la r i
in g ic h k a t o ‘g ‘ ri b u r -
34- rasm. Uch yoshii jo'ka novdasining
c h a k s h a k ld a b o ‘ la d i. P r e p a r e td a
ko‘ndalang kesimi:
.
. . .
’ 1 —
epidermis; 2 —
periderma; 3 - birlamchi a n a s h u n d a y h llj a y r a la m in g Ь IГ n e -
qobiq; 4 - lupa; 5 - kambiy; 6 - yog‘och-
к
n a tn r in i k n ‘r k h m u m k in
R n
likning uch yillik qavati; 7 - yillik halqalar Cnd Ц л Ю П т КО Г1оП m u m K lIl. DU
orasidagi chegara; 8 - yirik nayiar; 9 - h u ja y r a la r fa q a t k a m b iy h u ja y r a -
birlamchi yog ochlik; 10 - о zak; 11 - ikki-
J J
^
j
j
j
lamchi o‘zak nuriari;
12
- birlamchi o‘zak ia r i b o ‘lm a s d a n , a y r im la r i k a m b iy -
nurlari; 13 - druzlar.
d a n
h o s il
b o ‘ lg a n
h u ja y r a la r d ir .
K a m b iy b o ‘ lin ib , ik k i la m c h i p o ‘s t lo q v a y o g ‘o c h lik n i h o s il q ila d i.
Y o g ‘o c h l i k a n c h a t e z h o s il b o ‘la d i ( 3 4 - r a s m ).
|
| |
Umumiy tushuncha - Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar

ikkita barg yonligi b o ‘ladi. U lar
ning vazifasi kurtaklam i
him oya
qilishdir.
Oddiy barglar shakliga qarab:
Ignasim on (qarag‘ayda), liney-
kasim on, nashtarsim on (tolda),
dumaloq (nokda), tuxum sim on
37- rasm.
Barglaming tomirlanish xillari:
(zupturum o ‘tida), uchburchak
i - parallel tomirlanish;
2 - yoysimon
(mirzaterakda), buyraksimon (ge-
tomirlanish; 3 - panjasimon tomirlanish; 4 -
.
.
patsimon tomirlanish.
ran о simligida), о qsim on (sut-
pechakda) b o ‘ladi. Barg plas
tinkasining uchi yum aloq, nayzasim on, o ‘tkir uchli boMadi. H ar
qanday barg plastinkasida tom irlar boMadi,
bu tom irlar barg orqa-
sida yaqqol k o ‘rinib turadi. Barg tom irlari bargni poya bilan birik-
tirilib, suv va organik m oddalam i oMkazib turadi. B a’zi o ‘simlik
barglarida tom iri parallel boMib, bu bir pallali o ‘sim liklarda uchray-
di (boshoqdoshlarda). B a’zi o ‘sim liklarda esa barg plastinkasi yoy
simon shaklda boMadi.
Ikki pallali o ‘sim liklarning k o ‘pida barg plastinkasidagi tom irlar
ju d a shoxlab ketadi, binobarin, bunday tom irli barglar to ‘rsimon,
panjasim on, patsim on va yulduzsim on shakllarda tom irlanadi.
T o ‘rsim on tom irlangan bargda m arkaziy tom irdan ikki tom onga
qarab yon tom irlar chiqib, qalin to ‘m i hosil qiladi.
Bunday tom irla-
gan barglar terak, olm a daraxtlarida va ikki pallali o ‘sim liklarning
k o ‘pida boMadi.
Panjasim on tom irli barglarda plastinka tubidan beshta yoki yet-
tita asosiy tom ir chiqadi, so‘ngra bulardan m ayda tarm oqlar chi
qib, to ‘r hosil qiladi. Bunday tom irli barglar g ‘o ‘zada, gulxayrida,
yorongulda (geran), tok va boshqa o ‘sim liklarda boMadi. Patsim on
tom irli barglarda plastinkadagi baquvvat
m arkaziy tom irdan ikki
tom onga qarab barg chetiga yoki tishlarga borib taqaladigan m ayda
tom irlar,taraladi. Bunday tom irli barglar qayrag‘ochda, tolda, sam-
bitgulda va boshqa o ‘sim liklarda boMadi (37- rasm).
ш
39- rasm.
Barglaming joylashish xillari:
1 - navbatlashib; 2 - qarama-qarshi; 3 -
halqasimon joylashish.
Ishlash tartibi - Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar

da daraxt b o ‘lib, yer yuzining ham m a qism ida tarqalgan.
U lam ing
barglari poya va shoxlarda qaram a-qarshi o ‘m ashgan b o ‘ladi. Yon-
bargi y o ‘q, poyasi to ‘rt qirrali. Guli noto‘g ‘ri (zigom orf) tuzilgan
ikki jinsli, rangdor b o ‘ladi. Gultoji ikki labli,
ust qismi uchta toj-
bargdan tashkil topgan, qalpoqsim on yoki yassi shakldagi bu uchta
tojbargning o ‘rtasidagisi ikkiga b o'lingan b o ‘ladi.
G ulkosachasi o ‘zaro q o ‘shilib ketgan 5 ta tishchadan iborat,
b a ’zan
ikki lab shaklida, ulardan ustkisi uchta kosachabargdan, ost-
kisi esa ikkita kosachabargdan tashkil topgan b o ‘ladi. Changchilar-
dan oldingi ikkitasi orqadagi ikkitasidan uzunroq. B a’zan changchi
lar reduksiyalanib ikkita b o ‘lib qolgan. U rug‘chilar 2 ta m evabarg-
dan tuzilgan: urug‘chi
tugunchasi ustki, 4 uyali. To‘pgullari uchki
barglar q o ‘ltig‘ida shingil, boshcha, ro 'v ak ch a shaklida to ‘pgulga
y ig ‘ilgan b o ‘ladi. M evasi yakka urug‘li to ‘rtta y o n g ‘oqchadan ibo
rat. U ru g ‘ida endosperm bor.
0 ‘rta O siyoda labguldoshlarning yasnotka (Lam ium ), m avrak
(Salvia), rayhon (O cim um ), yalpiz (M entha), q o ‘ziquloq (Phlom is)
va boshqa avlodlari uchraydi.
77-
-topshiriq. Quyida berilgan fikrlarning qaysilari to’g’ri?

“Fizika va texnologik ta’lim” jurnali | Журнал “Физико-технологического
образование” | “
Journal of Physics and Technology Education” 2021, № 4 (Online)
Journal of Physics and Technology Education | https//phys-tech.jspi.uz/
138
Foydalanilgan adabiyotlar:
1.Golish L. V. Zamonaviy ta’lim texnologiyalari
//
J. Xalq ta’limi. – 2000. -
№3. - B. 24 – 30.
2.Nosirov I. Materialshunoslik.-T.: «O‘zbekiston» 2002.-350 b.
3. Низомов, Ш., & Оришев, Ж. Б. (2020). МЕТАЛЛАРНИНГ
ХОССАЛАРИ
МАВЗУСИНИ
ЎҚИТИШДА
ЯНГИ
ПЕДАГОГИК
ТЕХНОЛОГИЯЛАРДАН ФОЙДАЛАНИШ.
Научное знание современности,
(2), 48-52.
4. Nizomov Sh. Materialshunoslik va konstruktsion materiallar fanidan
talabalar bilimini aniqlashda nostandart testlardan foydalanish. Fakultet elektron
jurnali. 2020-yil. 1-son.
5.Ro`ziyeva D, Usmonboyeva M, Holiqova Z. Interfaol metodlar: mohiyati va
qo`llanilishi. Met.qo`ll.-T: Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika
universiteti, 2013.
6.Nizomov Sh, Shukurova L, Norboyev B. Fanlarni o`qitishda keys-stadi
texnologiyasini qo`llash Jurnal. Nauchnoye znaniye sovremennosti. Materially
Mejdunarodnix
nauchno-prakticheskix
meropriyatiy.
Obshestvo
nauki
i
tvorchestva. (g. Kazan) za mart 2021
7.Orishev, J., & Оришева, З. (2021). “METROLOGIK O’LCHOVLAR”
MAVZUSINI O’QITISHDA NOSTANDART TESTLARDAN FOYDALANISH
.
Физико-технологического образование,
2(2).
8.Исмаилов, Т. Д., Тагаев, Х., Низамов, Ш. Ш., & Суюнов, У. Д. (2019).
Педагогические основы совершенствования творческой личности
студентов.
Поволжский педагогический поиск, (2), 104-111
9.Orishev, J. (2020). Материалшунослик. Конструкцион материллар
материалшунослиги фанидан лаборатория–амалий машғулотларни ўтказишга
доир услубий қўлланма.
Архив Научных Публикаций JSPI.
10.Шарипов, Ш. С. (2017). Рersonality model of modern taecher.
Eastern
european Scientific Journal–Germany, 93-96.
Darsning borishi va vaqt taqsimoti

Darsning borishi va vaqt taqsimoti
|
Dars bosqichlari
|
Vaqt
|
1
|
Tashkiliy qism
|
3 daqiqa
|
2
|
O'tilganlarni takrorlash
|
7 daqiqa
|
3
|
Yangi mavzu ustida ishlash
|
14 daqiqa
|
4
|
Yangi mavzuni mustahkamlash
|
13 daqiqa
|
5
|
Uyga vazifa
|
3 daqiqa
|
Savol va topshiriqlar
1.Algoritmning qanday asosiy xossalari bor?
2.Tushunariilik xossasi bajariladigan va bajarilmaydigan ko'rsat- maga misollar keltiring.
3.Ко 'rsatmalar ijrochiga tushunarli bo 'lishi uchun qanday sistemadan olinishi kerak?
4.Ijrochi algoritmni mexanik ravishda bajarishi uchun qanday xossa ahamiyatga ega bo'ladi?
Yangi mavzu bayoni:
Ijrochi sifatida quyidagi ko'rsatmalardan qaysilarini bajara olmaysiz va nima uchun?
A. 200 kg lik tosh ko'tarilsin. B. 7 ga 2 ko'paytirilsin.
D. 1 dan 31622400000 gacha sanalsin.
Algoritm ijrochisi qo'yilgan maqsadga erishishi uchun qanday sodda ko'rsatmalarni bajara olishi lozimligini, ya'ni ijrochining ko'rsatmalar sistemasini aniqlang.
Ochiq eshik ijrochining chap yonidan 5 qadam narida bo'lsa, maqsad «eshikdan chiqish».
Ijrochi jo'mrak va silindr shaklidagi stakan oldida turgan bo'lsa, maqsad «yarim stakan suv olish».
D. Berilgan 44-15+12-15:20—43 sonli ifoda qiymati aniqlansin.
3. Berilgan ko'rsatmalar yordamida masala yechimiga olib keluvchi algoritm yozing.
«Bo'ri, echki va karam» nomli qadimiy masala. Dehqon daryoning chap qirg'og'ida bo'ri, echki va karam bilan turibdi. U bularning hammasini o'ng qirg'oqqa o'tkazishi kerak. Uning qayig'i juda kichik bo'lgani uchun faqat bitta yo'lovchini olishi mumkin — yoki bo'rini, yoki echkini, yoki karamni.
Uyga vazifa:
Yana — agar bo'ri va echki bir qirg'oqda qoldirilsa bo'ri echkini yeb qo'yadi, agar echki va karamni bir qirg'oqda qoldirilsa echki karamni yeb qo'yadi. Hayvonlar faqat dehqon borligidagina tinch turishadi. Dehqonning ko'rsatmalar sistemasi quyidagicha:
{echkini o'tkaz; bo'rini o'tkaz; karamni o'tkaz; suzib o't}.Bo'g'irsoq uchun «oldindagi» katak
qalpoqchasi ko'rsatayotgan katakdir. U o'nggaburilganda О ko'rinishda bo'ladi. Bo'g'irsoq 1 ta oldindagi katakka yura oladi yoki turgan katagidao'ngga burila oladi, ya'ni {oldinga; o'ngga} ko'rsatmalarini bajara oladi. Bo'g'irsoq bir katakdan bir necha marta o'tishi mumkin, lekin shaklidagi to'siqli katakdan o'ta olmaydi. Bo'g'irsoq o'zi turgan katakdan bilan belgilangan katakka biror yo'l bilan bora oladigan bo'lsa, zaruriy ko'rsatmalar ketma-ketligini yozing.
Sana :__________
Sinf :___________
|
Ishlash tartibi - Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar

Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar
Botanikadan amaliy mashg\'ulotlar. Mo\'minov M
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar
|
- dars. Mavzu; Algoritm tushunchasi va algoritmning asosiy xossalari mavzularini

|
- dars. Mavzu; Algoritm tushunchasi va algoritmning asosiy xossalari mavzularini
|
bet | 21/208 | Sana | 23.07.2021 | Hajmi | 1,92 Mb. | | #15865 |
6- dars. Mavzu; Algoritm tushunchasi va algoritmning asosiy xossalari mavzularini
takrorlash darsi
Darsning texnologik xaritasi
Mavzu
|
Algoritm tushunchasi va algoritmning asosiy xossalari mavzularini takrorlash darsi
|
Maqsad
va
vazifalar
|
Darsning maqsadi: o'quvchilarning algoritm tushunchasi ,algoritmning asosiy xossalari haqidagi bilimlarini mustahkamlash.
Darsning ta'limiy vazifasi: o'quvchilarga algoritm tushunchasi algoritmning asosiy xossalari haqida bilim va ko'nikma berish.
Darsning tarbiyaviy vazifasi: o'quvchilarda hayotdagi har qanday vaziyatdan chiqishning ham bir necha yo`llari mavjudligi hamda ularning ichidan eng yengil va optimalini tanlash orqali barkamollikka erishish mumkinligi haqidagi fikrlar orqali ularni kasb tanlashga yo`naltirish.
|
|
| |
Yangi mavzuni mustaxkamlash - 1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi

|
1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi
|
bet | 197/208 | Sana | 23.07.2021 | Hajmi | 1,92 Mb. | | #15865 |
Yangi mavzuni mustaxkamlash.
Mashqlar
1.«Mening oilam» nomli web-sahifada oila a'zolaringiz ro'yxati orqali ular haqidagi ma'lumotlarga o'tish tashkil etilsin.
2.«Uy hayvonlari» nomli web-sahifada uy hayvonining rasmlari orqali ular haqidagi ma'lumotlarga o'tishni tashkil etilsin.
Uyga vazifa: Mavzuni o`qib o`rganish. 3- mashqni bajarish.
3.«Mening web-sahifalarim» nomli web-sahifa tayyorlang va undan o'zingiz tayyorlagan web-sahifalarga va yana asosiy sahifaga qaytadigan gipermurojaatlar tashkil eting.
Sana :______________
Sinf :_______________
62- dars. Mavzu Formalar.
Darsning texnologik xaritasi
Mavzu
|
Formalar
|
Maqsad
va
vazifalar
|
|
|
| |
T O P G U L L A R - Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar

|
Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlarBog'liq Botanikadan amaliy mashg\'ulotlar. Mo\'minov MT O P G U L L A R
Asbob va materiallar:
gerb ariy k o llek siy asi yoki endi ochil-
gan to ‘pgullar, j o ‘xori, beda, b u g ‘doy, sabzi, yon g‘oq, kungaboqar,
akatsiya, nok gullari va m ayda asboblar.
Ishlash tartibi.
Boshoq tashqi k o ‘rinishidan shingilga o ‘xshaydi,
lekin gullarining o ‘q b o ‘ylab qisqa bandcha bilan birikishi yoki
deyarli bandsiz birikib turishi bilan undan farq qiladi. Zubturum -
ning guli bunga m isol b o ‘ladi.
Shingilda gullar bir xil uzunlikdagi bandi bilan o ‘qqa sipiral
b o ‘ylab joylashadi. Shirach, oq akatsiya, m arvaridgul, k o ‘pchilik
krestguldoshlar va shularga o ‘xshash boshqa o ‘sim liklam ing
to ‘pguli shingil b o ‘ladi.
S o‘ta ham boshoqqa o ‘xshash, lekin uning o ‘qi y o ‘g ‘on va sero‘t
b o ‘ladi. M asalan, m akkajo‘xori so ‘tasi.
K uchala ham o ‘qi osilib turadigan, egilgan shingildir, k o ‘p-
chilik daraxtlar, m asalan, y o n g ‘oq, tol, qayinning to ‘p guli kucha-
ladir.
Soyabon ham shingilga o ‘xshaydi, lekin asosiy o ‘qining qisqar-
ganligi, gulbandining bir joydan chiqayotganga o ‘xshashligi bilan
birga, ular bir xil uzunlikda b o ‘lib, deyarli bir tekislikda turgandek
bo ‘lib tuyulishi bilan shingildan farq qiladi. M asalan, piyoz, olcha
va prim ulaning to ‘p guli soyabondir.
Boshcha tashqi ko‘rinishidan soyabonga o ‘xshaydi, ammo uning
ikkilam chi o ‘qi ju d a qisqarib ketgan va gullari deyarli bandsiz
b o ‘lib, bir-biriga zich taqalib turadi. Bunga beda, to ‘n g ‘iztaroq to ‘p
guli m isol boMadi.
Savatcha tashqi k o ‘rinishidan boshchaga o ‘xshaydi, lekin gul
o ‘mi ju d a qalinlashgan va kengaygan b o ‘lib, likopchani eslatadi,
48- rasm.
M onopodial oddiy to ‘pgullar:
1 - shingil; 2 - qalqon; 3 - boshoq; 4 - soyabon; 5 - boshcha; 6 - savatcha;
7 - so ‘ta.
unda bandsiz gullar g ‘uj joylashib turadi. Likopchalam ing tubi
gulyonbarglar bilan o ‘ralgan b o ‘lib, ular barg o ‘ram i hosil qiladi.
K ungaboqar, b o ‘tak o ‘z va m urakkabguldoshlar oilasining boshqa
ko‘p vakillarining to ‘p guli bunga misol b o ‘ladi.
|
| |
‘sim Iiklarning ko‘payishi - Цьу \ / М. M o‘minov, A. Mamadaliyev, A. To‘xtaboyev botanikadan amaliy mashg‘ulotlar

Payvandlash usuli bilan, asosan, q o ‘shim cha
ildiz chiqarishi
qiyin b o ‘lgan mevali daraxt va rezavor o ‘sim liklar k o ‘paytiriladi.
Payvandlashning bir qancha usullari (qalam cha payvand, kurtak
payvand, iskana payvand va hokazolar) m avjud b o ‘lib, ham m a
usullari ham o ‘sim likning navini yaxshilash va undan
yuqori hosil
olishga qaratilgan.
25- mashg'ulot.
Payvandlash usulini o ‘rganish
Asbob va materiallar:
har xil o ‘sim liklar novdasi, payvand
pichog‘i, gulqaychi, m um , latta yoki izolatsiyalovchi lenta.
Darsning rivojlantiruvchi vazifasi

|
Darsning rivojlantiruvchi vazifasi
|
bet | 30/208 | Sana | 23.07.2021 | Hajmi | 1,92 Mb. | | #15865 |
Bu sahifa navigatsiya:
- Uslub
Darsning rivojlantiruvchi vazifasi: o'quvchilarda fanlararo bog`lanishni tushungan holda o`quv fanlarini o`zlashtirishiga bo`lgan qiziqishlarini shakllantirish.
O'quv
jarayonining mazmuni
|
Algoritmni tasvirlash usullari (so`zlar orqali, formulalar yordamida, jadval ko`rinishida, grafik shaklda, blok sxema shaklida) tasvirlash. Algoritmni tasvirlash usullarining har biri uchun turli o`quv fanlaridan misollar keltirish bilan fanlararo bog`lanishni amalga oshirish.
|
O'quv jarayonini amalga oshirish texnologiyasi
|
Uslub: Aralash.
Shakl: Savol-javob. Jamoa va kichik guruhlarda ishlash
Vosita: Elektron resurslar, darslik, plakatlar, tarqatma materiallar.
|
|
| |
- dars. Mavzu: Algoritmni tasvirlash usullari

|
- dars. Mavzu: Algoritmni tasvirlash usullari
|
bet | 24/208 | Sana | 23.07.2021 | Hajmi | 1,92 Mb. | | #15865 |
7- dars. Mavzu: Algoritmni tasvirlash usullari
Darsning texnologik xaritasi
Mavzu
|
|
Maqsad
va
vazifalar
|
Darsning maqsadi: o'quvchilargа algoritmni tasvirlash usullari haqida ma`lumot berish.
Darsning ta'limiy vazifasi: O`quvchilarda algoritmni tasvirlash usullari (so`zlar orqali, formulalar yordamida, jadval ko`rinishida, grafik shaklda, blok sxema shaklida tasvirlash) haqida bilim va ko`nikma shakllantirish.
Darsning tarbiyaviy vazifasi: o'quvchilarda hayotdagi har qanday vaziyat uchun turli ko`rinishdagi rejalarni tahlil etish orqali to`g`ri yechim toppish va sinfdoshlari bilan samimiy do`stona muloqot o`rnatishga yo`naltirish .
|
|
| |
Darsning borishi va vaqt taqsimoti

Darsning borishi va vaqt taqsimoti
|
Dars bosqichlari
|
Vaqt
|
1
|
Tashkiliy qism
|
3 daqiqa
|
2
|
O'tilganlarni takrorlash
|
7 daqiqa
|
3
|
Yangi mavzu ustida ishlash
|
14 daqiqa
|
4
|
Yangi mavzuni mustahkamlash
|
13 daqiqa
|
5
|
Uyga vazifa
|
3 daqiqa
|
O’tilgan mavzuni takrorlash.
1.URL-manzil deganda nimani tushunasiz?
2.Web-sahifada gipermurojaat qanday tashkil etiladi?
3.Web-sahifadagi o'tish nuqtasi o'z ichiga nimalarni olishini izohlang.
4.Tarkibiy web-sahifa deganda nimani tushunasiz?
5.Elektron pochtaga murojaat qanday tashkil etiladi?
Yangi mavzu bayoni.
Web-sahifada formalar so'rovlar o'tkazish, web-server va mijoz o'rtasida muloqot o'tkazish yoki berilgan ro'yxatdan kerakli hujjatni tanlash maqsadida qo'llaniladi. Masalan, web-sahifaning reytingini aniqlash, biror korxona mahsulotlari haqidagi fikrlarni to'plash, Internet orqali tanishish va boshqa maqsadlarda web-sahifada formalar tashkil etiladi. Maqsadga qarab formadagi savollar ham turlicha bo'ladi. Lekin, web-sahifada savollarni tashkil etish bir xil teglar yordamida amalga oshiriladi. Bu teglar web-sahifada savol matni bilan birga javob oynasini ham hosil qiladi. Savol matni web- sahifa tayyorlanayotganda kiritiladi. U tuzilishiga ko'ra, asosan, ikki turga bo'linadi:
1.Ixtiyoriy javob kiritish uchun mo'ljallangan.
2.Tavsiya etilgan javoblardan birini tanlash uchun mo'ljallangan.
Savollarni web-sahifaning istalgan yeriga joylashtirish mumkin,
ya'ni, formaning tuzilishini o'zingizga yoqqan shaklda tashkil etishingiz mumkin.
Muloqotni boshqacha tashkil etish ham mumkin. Masalan, awal ko'rilganidek, web-sahifada kerakli savollarni berib (oddiy matn sifatida), bu savollarga elektron pochta orqali javob yuborishni iltimos qilib elektron pochtangiz manzilini (adresini) ko'rsatishingiz mumkin. Lekin bu holda ko'p (deyarli) javob ololmaysiz. Chunki, birinchidan, hamma ham tanimagan kishisiga xat yozishga jazm qila olmaydi. Ikkinchidan, formadagi savollarga javob berish ko'p mulohaza talab qilmaydi, ammo xatni esa o'ylab yozish kerak bo'ladi.
Forma hosil qilish uchun
|
Darsning maqsadi - 1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi

Darsning tarbiyaviy vazifasi
Uslub
Nazorat
1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi
Download
1,92 Mb.
bet
198/208
Sana
23.07.2021
Hajmi
1,92 Mb.
#15865
1
...
194
195
196
197
198
199
200
201
...
208
Bu sahifa navigatsiya:
Darsning tarbiyaviy vazifasi
Uslub
Nazorat
Darsning maqsadi:
o’quvchilarga web-sahifaga formalar joylashtirish haqida ma’lumot berish.
Darsning ta'limiy vazifasi:
o'quvchilarga Web-sahifada formalarning o’rni,
tegining vazifasi, ACTION va METHOD parametrlari,
tegi vauning NAME parametric,
tegi SUBMIT qiymatli TYPE parametridan foydalanish haqida bilim berish.
Darsning tarbiyaviy vazifasi:
o'quvchilarni yangi bilimlar egallashga hamda izlanuvchanlikka o’rgatish.
Darsning rivojlantiruvchi vazifasi:
o'quvchilarda kompyuterdan samarali foydalanish haqida bilim va tasavvurlarini kengaytirish.
O'quv
jarayonining mazmuni
Web-sahifada formalarning o’rni,
juft tegining vazifasi va ishlatilishi. Uning ACTION va METHOD kabi parametrlari.
juftmas tegining NAME parametric bilan ishlatilishi
tegida SUBMIT qiymatli TYPE parametridan foydalanish
O'quv jarayonini amalga oshirish texnologiyasi
Uslub:
Ma'ruza va amaliyotning uyg'unligi.
Shakl:
Savol-javob. Jamoa va kichik guruhlarda ishlash.
Vosita:
Elektron resurslar, darslik, plakatlar, tarqatma materiallar.
Usul:
Tayyor prezentatsiya materiallari asosida.
Nazorat:
Og'zaki, savol-javob, muhokama, kuzatish.
Baholash:
Rag'batlantirish, 5 ballik reyting tizimi asosida.
Kutiladigan natijalar
O'quvchilarning yangi bilim va ko'nikmaga ega bo’ladi Web-sahifada formalarning o’rni,
juft tegining vazifasi va ishlatilishi. Uning ACTION va METHOD kabi parametrlari.
juftmas tegining NAME parametric bilan ishlatilishi,
tegida SUBMIT qiymatli TYPE parametridan foydalanish to’g’risida ko’nikmaga ega bo’ladi.
Kelgusi rejalar (tahlil, o'zgarishlar)
O'qituvchi o'z faoliyatining tahlili asosida yoki ham- kasblarining dars tahlili asosida keyingi darslariga o'zgartirishlar kiritadi va rejalashtiradi.
Download
1,92 Mb.
1
...
194
195
196
197
198
199
200
201
...
208
Download
1,92 Mb.
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi
Download
1,92 Mb.
Darsning borishi va vaqt taqsimoti

Darsning borishi va vaqt taqsimoti
|
Dars bosqichlari
|
Vaqt
|
1
|
Tashkiliy qism
|
3 daqiqa
|
2
|
O'tilganlarni takrorlash
|
7 daqiqa
|
3
|
Yangi mavzu ustida ishlash
|
14 daqiqa
|
4
|
Yangi mavzuni mustahkamlash
|
13 daqiqa
|
5
|
Uyga vazifa
|
3 daqiqa
|
O’tilgan mavzuni takrorlash.
1.Web-sahifada jadval qanday tashkil etiladi?
2.Jadvalning chegara chiziqlarini qanday formatlash mumkin?
3.Jadvaldagi sarlavha haqida ma'lumot bering.
4.Jadval sarlavhasi haqida ma'lumot bering.
5.Jadval bilan matn web-sahifada qanday joylashishi mumkin?
6.Jadval ichidagi ma'lumotlarni formatlashga oid misol tuzing.
7.Jadval chegara chiziqlarini formatlashga oid misol tuzing.
Yangi mavzu bayoni.
Web-sahifadagi axborot bir nechta bo'limdan iborat bo'lishi mumkin. Bu bo'limlarga tez «o'tish» imkoniyati web-sahifani ko'rib chiqishni osonlashtiradi. Web-sahifada bunday o'tishlar gipermatnli aloqani tashkil etadi. Gipermatn texnologiyasi o'z vaqtida WWW xizmatining oz fiirsatda ommaviylashishiga sabab bo'lgan edi.
Gipermurojaat, ya'ni hujjatning bir joyidan boshqa joyiga yoki bir hujjatdan boshqa hujjatga o'tish, juft tegi yordamida amalga oshiriladi. Bu tegning HREF parametri bor bo'lib, uning qiymati o'tish joyi manzili (adresi) bo'ladi. Web-sahifaning mazkur teg yozilgan joyi o'tish nuqtasi deyiladi. tegi parametri bilan umumiy holda quyidagicha yoziladi:
matn , bu yerda «matn» — ixtiyoriy matn bo'lib, brauzer uni ekranda belgilab ko'rsatadi, «manzil» — o'tish kerak bo'lgan joy (bo'lim) manzili. Odatda, o'tish joyini aniqlovchi matn ekranga ko'k rangda va tagiga chizilgan ko'rinishda chiqadi. Manzil ham ixtiyoriy matn bo'lishi mumkin.
Web-sahifaning o'tish kerak bo'lgan joyiga tegining NAME parametri yordamida «manzil» kiritiladi. U o'tish nuqtasidagi «manzil» bilan bir xil bo'lishi kerak. Bu teg NAME parametri bilan birgalikda umumiy holda quyidagi ko'rinishda yoziladi:
matn , bu yerda «matn» — ixtiyoriy matn bo'lib, odatda, «matn» sifatida web-sahifaning shu yeridan boshlangan bo'lim nomi yoziladi, dagi «manzil» dagi «manzil»dan ko'rib turganingizdek «#» belgisi bilan farq qiladi.
Web-sahifada o'tish nuqtasi boshqa matnlardan «ajralib» turishi uchun, uni ro'yxat tarkibiga kiritish ham mumkin. Gipermurojaat web-sahifada o'tish nuqtasida berilgan matnga sichqoncha parametrini olib kelib, sichqonchaning chap tugmasini bosish orqali amalga oshiriladi. Bu holda o'tish nuqtasidagi matn rangi o'zgaradi (odatda, pushti rangda aks etadi).
Keltirilgan misolda o'tish nuqtalari markerli ro'yxat tarkibiga kiritilgan. O'tish nuqtasi bilan o'tish joyi ekranda ko'rinib turgan bo'lsa, o'tish bajarilgani bilinmaydi.
Gipermurojaat o'tish nuqtasidagi matn o'rniga yoki matn bilan birga rasm ham qo'yish mumkin. Buning uchun o'tish nuqtasidagi matn o'rniga tegi ishlatiladi. Mazkur teg yordamida qo'yilgan rasmni brauzer avtomatik ravishda o'tish buyrug'i bilan bog'laydi. Endi web-sahifada «o'tish» uchun matndan ham, rasmdan ham foydalansa bo'ladi. Masalan, HTML-hu]jatga
,,
mypie.jpg
Образование” - bet 136

|
Образование” Pdf ko'rish
|
bet | 136/167 | Sana | 18.01.2024 | Hajmi | 2,16 Mb. | | #140538 |
“Fizika va texnologik ta’lim” jurnali | Журнал “Физико-технологического
образование” | “ Journal of Physics and Technology Education” 2021, № 4 (Online)
Journal of Physics and Technology Education | https//phys-tech.jspi.uz/
139
THE MATHEMATICAL CONCEPTS IN PRACTICAL TRAININGS ON
PHYSICS AT SECONDARY SCHOOLS
Dehqonova Ohista Qodirjonovna
1
, Qurbonov Mirzaahmat
2
,
Taylanov Nizom Abdurazzakovich
3
1
Teacher Fergana State University, Fergana, Uzbekistan, e-mail:ohista@mail.ru
2
Professor National University of Uzbekistan ,Tashkent, Uzbekistan,
e-mail:qurbonov@yandex.ru
3
Teacher Jizzax State Pedagogical Institute of Uzbekistan Jizzakh.,Uzbekistan,
e-mail: taylanov@yandex.ru
Annotatsiya: Maqolada biz umumta'lim maktablarida fizika darslarini o'tkazish va tahlil
qilishda matematika tushunchalaridan foydalanamiz. Fizika va matematikaning uzluksizligini
ta'minlash uchun biz ushbu darsliklardagi mavzular ketma -ketligiga e'tibor qaratishimiz kerak.
Ishda umumta'lim maktablarida fizika va matematika fanlari mavzularining dolzarbligi tahlil
qilinadi.
Kalit so'zlar: o'zaro bog'liqlik, uzluksizlik, dars, fizika, matematika, laboratoriya, mutlaq
xato, nisbiy xato, tizimli xato, qo'pol xato
***
Аннотация: В статье рассмотрен вопрос о применении математических
концепций на уроках физики в общеобразовательных школах. Анализируется
своеобразная интеграция математики и физики при решении физических прикладных
задач.Из результатов работы следует, что математические концепции мошно
применять не только в физических задачах, а также они могут быть успешно
использованы при проведении лабораторных занятий в системе школьного образования
|
| |
Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile Robots - bet 28

43
carrying out the same task by using a 3-by-3 CNN processor matrix. For
template/parameter optimization, we do use a genetic algorithm. A genetic algorithm is a
learning algorithm based on the mechanism of natural selection and genetics, which has
proven to be effective in a number of applications [102]. Suitable selections of its operators
enable the algorithm not to fall into local minima. The common approach of genetic
algorithm involves creating an initial population of binary numbers that represent the
possible solutions. The search evolves with these initial population members (called
chromosomes) and manipulates them in order to achieve an accurate or optimal solution.
The population of binary numbers needs repeated encoding and decoding process. Also the
sizes of chromosomes are very large and vary proportionally to the problem variables. We
do use a ‘real coded’ approach of genetic algorithm that exploits an initial population of
real numbers rather than binary numbers. This eliminates the need of repeated encoding
and decoding of chromosomes and improves both efficiency and speed of the algorithm.
The approach was not only used for finding obstacles in the images but also for other
image processing tasks: e.g. thresholding, noise removal, filling etc. Even in the lastly
mentioned cases the concept was found to produce good results.
The next section discusses a brief introduction of CNN and genetic algorithm as a good
candidate for CNN parameter optimization. The obstacle detection using CNN based on the
real coded approach of a genetic algorithm is considered as well. Various output results for
different image processing tasks are also presented.
Figure - Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile Robots

110
Figure 9-11 shows a spider robot with 4 legs and 16 degrees of freedom. Each hinge has
2 degrees of freedom in rotation. A 16×16 CNN array can be used to drive this robot. Figure
9-12 shows the sequences of the robot locomotion after the learning process. In this test,
the robot must turn around the ‘z’ axis. Another test in Figure 9
-11 shows the design of a
6 legs insect robot for locomotion learning. The robot has 12 degrees of freedom in hinges.
In this case, the aim is moving around the circle with a given radius. After nearly 2500
iterations it was found that the result converged to zero. The CNN templates shown in
Equation 9-6 are optimized for this purpose. The fitness function in Equation 9-7 is used to
generate the CNN output wave shown in Figure 9-14.
(9-6)
Figure 
5-1: CNN Architecture - Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors...

41
(iii) Direct template derivation method:
The third method is the direct template design for those desired functions that are exactly
explicit. This method is accurate but it is not always trivially possible to map any desired
function onto the CNN system model. Depending on the function, enhancing the CNN is
possible, such as adding a new layer or a specific nonlinear term [98]. We know that there
are many application based on different PDE model, such as inpainting for recovering
corrupted regions in image [70], image segmentation [71], noise reduction edge
preservation [72]. The procedure of solving PDEs in CNN is by transforming a PDE to set of
ODEs as a coupled system. After transforming a continuous spatial PDE to an array of
discrete interactive systems which are ODEs, we can map it on CNN cells. Because CNN is
natural and flexible paradigm for modeling a simple locally interconnected dynamical
system which are grid base. Detail of this template modeling is already described in sub-
chapter 3-3.
Our goal in this chapter is to give a practical introduction to template design. We however
focus on the heuristic method based on genetic algorithms.
Figure - Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile Robots

112
The definition of the fitness function is a little bit sensitive in this case. According to
Equation 9-8, the fitness value has a direct relation with the distance between the initial
position point (
Init_Center_Pos
) and the robot position (
Robot_Pos
). Further, this function
has an inverse relation with the robot angle (
Robot_Angle
). During the optimization phase,
the aim/goal is converging the fitness function to zero.
(9-8)
Fitness = Dist (Init_Center_Pos, Robot_Pos)*(1/Robot_Angle)
(9-9)
After nearly 3300 chromosome generations and evolution, the robot is able to turn over
its Yaw axis. Figure 9-16 shows the result of the wave pattern for unstructured spider
turning. The usability of the templates in this paper can be summarized as follows.
Templates are stored in a list/memory. By a high level task management templates are
selected. This selection depends on the high level task management decision and the
environment situation as well. Further, a factor of high importance is the behavioral
architecture and behavioral programming. In fact, low level skills (e.g. Moving forward,
Figure - Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile Robots

105
specific task another controller needs to manage some low level skills like running,
turning, jumping and so on, which are necessary to ensure the realization of the high level
task [142, 143, 154, 155]. Therefore, by understanding some robot properties the high
level task management is very simple in the high level controller. In the above referenced
evaluation, authors have tried to find lateral undulation locomotion for a snake robot. Each
hinge has two degree of freedom (2-DOF) and can turn in 2 directions. With the method
based on genetic algorithms, an optimum template is obtained to make the robot moving
or acting according to our desires. The most important point in this learning method is that
we don’t predefine any robot kinematics for movement/locomotion in the fitness function.
The fitness function is a simple and important function which defines the robot behavior in
the environment. Complicated rules and equations in the fitness function cannot improve
the robot behavioral performance; a simple definition can result to a best robot behavior.
Equation 9-2, define the fitness function used for the snake robot lateral undulation
locomotion shown in Figure 9-6.
(9-2.a)
(9-2.b)
(9-2.c)
(9-2.d)
The term
‘AVG’
denotes the mean distances between parts and the
‘x’
axis. The term
‘L
i
’
denotes the distance between the
i’th
- Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile Robots

49
5. The next step is to remove the objects present on the plane and to extract only the 3D
objects in the image that represents the obstacles. This is done by presenting two
thresholded images of this sequence to CNN along with a reference or target image.
Figure 5-6 shows the initial condition, the input and the target images applied to the CNN
processor. A target image is constructed by removing all the plane objects and by leaving
only those above the plane. The targeting is achieved just after 170 iterations and thereby
producing the following CNN parameters:
(5-5)
Figure 5-
7 shows the output of the concept’s simulator. It can be seen that all the plane
textures are removed and only the objects above the plane remain. The final output image
does not contain the lower edges of the objects since there is no way to discriminate the
lower edges of the objects and the edge pixel of texture on the plane.
- Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile Robots

|
Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile RobotsBog'liq Alireza Fasih5.2.5
Selection theory in the genetic algorithms
As the process of evolution creates new generations and since every new generation
contains better chromosomes than the previous one, the process of selecting better
chromosomes for a next generation is very important. The selection process does not
consider the chromosomes merely on the basis of fitness. This process is rather random,
through which the parents for the new generations are selected randomly based on their
fitness. The method of selection used in our genetic algorithm approach is based on
selecting parents from half of the population. After evaluating the fitness of all the
chromosomes, the population is sorted in descending order. The best chromosomes
occupy higher locations in the list. Every time the two chromosomes are selected randomly
for crossover and mutation from half of the population. In order to increase the probability
of selecting good parents, the parents can be selected from a specified fraction of the half of
the population. For example, the first parent can be selected from half of the population
and the second can be selected from 30% of the half of the population from the pool of
much better parents.
5.2.6
Reproduction in the genetic algorithms
The reproduction phase involves generating a new population for the next generation from
the selected parents by applying two genetic operators, crossover and mutation on the
selected parents. These two processes result in the next generation population of
chromosomes that is different from the previous generation. In our approach, after
parents’ selection, crossover, mutation and fitness evaluation, the two children can go to
the next generation only when the fitness of each one of them is greater than the worst
child. The first child is compared with the worst parent and if its fitness is greater than the
worst parent, it is replaced by the worst parent and the population is sorted in descending
order. The same is done with the second child.
|
| |
- Ultra fast cnn based Hardware Computing Platform Concepts for adas visual Sensors and Evolutionary Mobile Robots

5.2.2
Principles of Cellular Neural Network
The Cellular Neural Network (CNN) concept was introduced by Leon O. Chua and Ling
Yang in 1988. It is a massive parallel processing paradigm which combines some of the
features of Cellular Automata (Discrete states, concept of neighborhood) [103] and
Artificial Neural Networks (simple processing elements, continuous states and parallel
computation) [92]. CNN is an n-dimensional array of mainly identical systems, called cells
[83]. What distinguishes CNN from traditional Artificial Neural Networks is the locality of
connections. Unlike artificial neural networks, every cell in cellular neural network
communicates directly to its nearest neighbors only. The locality of couplings contributes
44
to the amazingly enhanced processing speed in cellular neural networks. Each cell is made
up of a linear capacitor, a non-linear Voltage-controlled current source and a few resistive
linear circuit elements, as shown in Figure 5-2 [104].
Figure
5-2: Basic architecture of CNN cell: the equivalent electrical circuit
In Figure 5-2,
C
is a linear capacitor;
R
and
R
are linear resistors;
I
is an independent
voltage source;
I
and
I
are linear voltage controlled current sources with the
characteristics
I (i, j; k, l) = A(i, j; k, l)u
and
I (i, j; k, l) = B(i, j; k, l)u
for all
C(i, j)ЄN(i, j);
I
is a piecewise-linear voltage-controlled current source. Applying
Kirchhoff’s Current Law
(KCL) and
Kirchhoff’s Voltage Law
(KVL), the following state
equation of CNN can be derived.
(5-1)
𝑥̇
,
= −𝑥
,
+
𝐴(𝑖, 𝑗; 𝑘, 𝑙)𝑦
,
+
( , )∈ ( , )
𝐵(𝑖, 𝑗; 𝑘, 𝑙)𝑢
,
+
( , )∈ ( , )
𝐼
Where
x
is the state of the cell C (i,j); A(i,j;k,l) and B(i,j;k,l) are the feedback and control
templates respectively for all cells C(k,l) in the neighborhood N(i,j) of cell C(i,j).
The output equation is given as:
45
(5-2)
y =
1
2
( 𝑥 + 1 − 𝑥 − 1 )
The feedback template (A), the control template (B) and the Bias (I) are all core parts of a
CNN processor concept and contribute to the determination its output for a given input.
|
Dasturlash tillarini haqida umumiy ma'lumot

|
Dasturlash tillarini haqida umumiy ma'lumot
|
bet | 26/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bil11.4. Dasturlash tillarini haqida umumiy ma'lumot.
Dasturlash tili bu ma'lum bir operatsiyani bajarish uchun kompyuter uchun ko'rsatmalar to'plamidir.
Kompyuter dasturi - bu kompyuterning markaziy protsessori tomonidan bajarilishi uchun mo'ljallangan mashinaga yo'naltirilgan tilda ko'rsatmalar ketmaketligidir.
Dasturlash tilida tayyorlangan dastur, translyator etapiga o`tadi, dasturning kodini ob'ekt kodiga aylantirganda, keyinchalik muharrir tomonidan qayta ishlashga yaroqli bo'ladi. Aloqa muharriri - bu bajarish uchun mos bo'lgan yuklanadigan modulni qurishni ta'minlaydigan maxsus dastur.
Translyasiya kompilyator yoki interpretator yordamida amalga oshirilishi mumkin. Kompilyatorlar butun dasturni tarjima qiladi, lekin uni bajarmaydi. Interpretatorlar, kompilyatorlardan farqli o'laroq, qayta ishlash va dasturni bajarilishini amalga oshiradi.
Boshqa dasturlarning bajarilishini kuzatish va tahlil qilish uchun mo'ljallangan maxsus dasturlar mavjud. Eng yaxshi nosozliklarni tuzatuvchilar izlarni kuzatishga (dastur bajarilishini kuzatib borish), dasturdagi xatolarning joylashishini va turini aniqlashga, o'zgaruvchilar, ifodalar va boshqalarning qiymatlari o'zgarishini "kuzatish" ga imkon beradi. Dasturlarning to'g'ri ishlashini sinovdan o'tkazish uchun test ishi ma'lumotlar bazasi yaratiladi.
Dasturlash tizimlarining tarkibi 11.7-rasmda keltirilgan.
Hozirgi kunda C ++ va Cobol kabi dasturlash tillari yaxshi ma'lum. Java, Turbo Paskal. Ushbu tillar "yuqori darajadagi tillar" deb nomlanadi. Ushbu tillarning har biri ma'lum bir sinf muammolarini hal qilish uchun ishlatiladi. Ba'zilari eng ko'p matematik masalalar va statistik masalalarni echishda qo'llaniladi. Boshqalari ommaviy ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan. Shuning uchun dasturlash tilini tanlashda dastur qaysi maqsadda xizmat qilishini va qaysi dasturlardan foydalanilayotganligini yodda tutish kerak.
11.7-rasm. Dasturlash tizimlari turlari
Foydalanuvchining instrumental muhiti amaliy dasturlar paketlariga o'rnatilgan maxsus vositalar bilan ifodalanadi, masalan:
funktsiyalar, protseduralar, ob'ektlar va ishlov berish usullari kutubxonasi;
makrokobuyruqlar;
klaviatura makroslari;
til makroslari;
dastur modullari-qo'shimchalar;
ekranlar va hisobot konstruktorlari;
dastur generatorlari;
yuqori darajadagi so'rovlar tillari;
ma'lumotlar bilan ishlash tillari;
menyu dizaynerlari va boshqa ko'p narsalar
Ushbu kursda biz C ++ dasturlash tilini o'rganamiz. C ++ - ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash tili. U Bjarne Stroustrap tomonidan 1983 yilda AQShning Nyu-Jersi shtatidagi AT&T Bell Laboratories-da ishlab chiqilgan.
|
| |
Bulutli texnologiyalarni xususiyatlari afzalliklari va kamchiliklari

Bulutli texnologiyalarni xususiyatlari afzalliklari va kamchiliklari
Download
0,58 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/3
Sana
20.02.2024
Hajmi
0,58 Mb.
#159636
Download
0,58 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Bulutli texnologiyalarni xususiyatlari afzalliklari va kamchiliklari
Download
0,58 Mb.
Matnni ko'rish
For sikl operatori - 10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja

|
10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja
|
bet | 31/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilFor sikl operatori.
While va do ... while sikllari asosan takrorlanishlar soni (ya'ni, sikl tanasi necha marta bajarilishi) ma'lum bo'lmaganda ishlatiladi. Takrorlashlar soni oldindan ma'lum bo'lganda, for odatda har doim ham ishlatiladi. For sikli (ko'pchilik uchun, hech bo'lmaganda) C ++ tilidagi eng oson tsikldir.
For sikli uchun sintaksis quyida keltirilgan:
for (boshlanish; test ifodasi; qayta boshlanish) // nuqta-vergul yo'q {
Sikl tanasi
} // nuqta-vergul yo'q
Ichki joylashgan sikllar.
Ichki joylashgan sikllar shuni anglatadiki, sikl tanasida bir yoki bir nechta sikllar bor bo’adi. Shuni esda tutingki, ichki tsikllarda ichki tsikl tashqi tsikldan oldin bajarilishi kerak.
Ichki tsikllar bilan ishlashda esda tutish kerak bo'lgan bir muhim narsa bor:
boshqaruv o'zgaruvchisi tashqi tsiklining qiymati ichki tsikl to'liq tugagandan keyingina o'zgaradi. continue operatori
U tsikl tanasida davom ettirish operatoridan keyin har qanday operator (lar) ni tashlab, tsiklning navbatdagi takrorlanishini bajarishga majbur qiladi. Shunday qilib, bu o'tish operatori bo'ladi. While va do-while sikllarida boshqaruv shartli tekshiruvga o'tkaziladi. For tsiklida continue operatori shartli tekshiruvni chaqiradi, so'ngra tsiklning reinitiallashtiruvchi qismi bajariladi.
Goto operatori (shartsiz o’tish operatori)
Goto operatori dasturning istalgan joyiga boshqaruvni uzatishi mumkin. Goto operatorining so'nggi manzili label sifatida belgilanadi. Ularning ikkalasi ham (ya'ni maqsadli label va goto) bir xil funktsiyada ko'rinishi kerak.
Goto sintaksisi:
goto label;
Label - bu to'g'ri C ++ identifikatori, undan keyin ikki nuqta qo’yiladi. Label dan keyin har qanday operatorni quyidagi shaklga qo'yishingiz mumkin:
label: operator;
Nazorat uchun savollar:
Algoritm qanday xususiyatlarga ega?
Tsiklik tuzilmalardan foydalanish algoritm uchun nimani beradi?
Tsikl parametri deb nimaga aytiladi? Tsikl tanasi deb nimaga aytiladi?
Tashqi va ichki tsikllarda tsikl parametri bilan bir xil o'zgaruvchini ishlatish mumkinmi?
Tsikl tanasi bir marta ham bajarilmaydimi? Qaysi hollarda?
C ++ dasturining tuzilishini aytib bering. Misol keltiring.
So'zlarni aniqlang: (i) kalit so'z (ii) identifikator (iii) doimiy (iv) operator.
while va do ... while looplari o'rtasida qanday farq bor?
Identifikator va kalit so'z o'rtasidagi farq nima?
Operator nima? C ++ tiliga kiritilgan bir necha xil turdagi operatorlarni tavsiflang.
Shartli gap qanday vazifalarni bajaradi? Javobingizga oydinlik kiritish uchun misol keltiring.
C ++ dasturida kiritish-chiqarish operatorlari ("va") qanday ishlatiladi?
|
| |