Asosiy xususiyatlari - Bakalavr bitiruv ishi

|
Bakalavr bitiruv ishi
|
bet | 21/24 | Sana | 20.05.2024 | Hajmi | 62,19 Kb. | | #246765 |
Bog'liq Diplom ishi RaximovAsosiy xususiyatlari
1. Ko'p platformali qo'llab-quvvatlash: Windows, Linux, Mac OS va Android kabi turli operatsion tizimlarda ishlaydi.
2. Til qo'llab-quvvatlashi: Asosan C++ da yozilgan, ammo Python, Java va boshqa dasturlash tillari uchun ham wrapperlar (o'ramlar) mavjud.
3. Real vaqt ishlashi: OpenCV yuqori samaradorlikni ta'minlaydi, shuning uchun u videoqayd etish, harakatni aniqlash kabi real vaqt rejimida ishlashni talab qiladigan ilovalar uchun juda mos keladi.
4. Keng qo'llanilish doirasi: Rasmni qayta ishlash, ob'ekt tanib olish, yuz tanib olish, 3D ob'ekt rekonstruksiyasi, robototexnika va boshqa ko'plab sohalarda qo'llaniladi.
5. Ochiq manba: OpenCV LGPL litsenziyasi ostida tarqatiladi, bu esa uni o'rganish, o'zgartirish va tijorat maqsadlarida bepul ishlatish imkonini beradi.
Asosiy Modullar va Funktsional Imkoniyatlari
- Asosiy Funktsiyalar: Tasvirlarni o'qish va yozish, tasvir formatlarini o'zgartirish, grafik interfeyslar bilan ishlash.
- Rasmni Qayta Ishlash: Filtrlash, geometrik transformatsiyalar, rang o'zgartirish, histogramma tahlili.
- Ob'ekt Tanib Olish: Yuz tanib olish, shakllarni tanib olish, piyoda va transport vositalarini tanib olish.
- Mashinasozlik Algoritmlari: Neyron tarmoqlar, SVM, k-najdorlar algoritmi.
- Video Tahlili: Harakatni aniqlash, ob'ekt kuzatuv.
- 3D Tahlil: Ob'ektning hajmini va shaklini qayta tiklash, stereo ko'rish yordamida chuqurlikni aniqlash.
Dasturlashda Qo'llanilishi
OpenCV kutubxonasidan foydalanish uchun dasturchilar odatda Python yoki C++ tillaridan foydalanishadi, chunki bu tillarda kutubxona funktsiyalari to'liq qo'llab-quvvatlanadi. Python interfeysi, masalan, tezkor prototiplash va tajriba o'tkazish uchun juda qulaydir, chunki u yozish oson va ko'p funksiyalarni bir nechta satr kod bilan bajarish imkonini beradi.
OpenCV, o'zining keng qo'llanilishi, ochiq manba kodi va yuqori samaradorligi tufayli ko'plab ilmiy-tadqiqot ishlarida, tijorat mahsulotlarida va ta'lim sohasida keng qo'llaniladi. Bu kutubxona, kompyuter ko'rish sohasida muhim rol o'ynaydi va uning doirasi kelajakda yanada kengayishi kutilmoqda.
OpenCV yordamida dasturchilar rasmni qayta ishlash, ob'ekt tanib olish, yuzni tanib olish va boshqa ko'plab kompyuter ko'rish bilan bog'liq vazifalarni hal qilishlari mumkin.
Afzalliklari
Ochiq Manba: OpenCV LGPL yoki BSD litsenziyasi ostida tarqatiladi, bu uni o'rganish, o'zgartirish va tijorat maqsadlarida foydalanishni osonlashtiradi.
Ko'p Platformali Qo'llab-quvvatlash: OpenCV Windows, Linux, Mac OS va Android kabi turli operatsion tizimlarda ishlashi mumkin.
Keng Qo'llanish Sohasi: Kutubxona rasmni qayta ishlash, real vaqt rejimida video ishlash, 3D ob'ekt rekonstruksiyasi, yuz va ob'ekt tanib olish kabi ko'plab sohalarni qamrab oladi.
Keng Jamoa va Resurslar: Katta ishlab chiquvchilar jamoasi va keng foydalanuvchilar bazasi tufayli ko'plab qo'llanmalar, o'quv materiallari va forumlar mavjud.
Yuqori Samaradorlik: OpenCV yuqori samaradorlik va optimizatsiyaga ega bo'lib, real vaqt rejimida ishlashni ta'minlaydi.
Kamchiliklari
O'rganish qiyinligi: Yangi boshlanuvchilar uchun OpenCVning keng funktsional imkoniyatlari va murakkab APIlari biroz qiyin bo'lishi mumkin.
Hujjatlar sifati: Ba'zi hollarda hujjatlar to'liq yoki aniq emas, bu ba'zi funktsiyalarni qanday ishlatishni tushunishni qiyinlashtiradi.
Resurs talablari: Yuqori samaradorlikka erishish uchun OpenCV kuchli hisoblash resurslarini talab qiladi, ayniqsa chuqur o'rganish modellari ishlatilganda.
|
| |