Rasm tavsifi - Tasvir kontrastini chiziqli moslashuvchan oshirish algoritm va dasturi reja

|
Tasvir kontrastini chiziqli moslashuvchan oshirish algoritm va dasturi reja
|
bet | 2/4 | Sana | 12.01.2024 | Hajmi | 0,64 Mb. | | #136163 |
Bog'liq 6-ma`ruza2.Rasm tavsifi
Uch komponentli rang nazariyasi. Rangni ko'rishning uch komponentli nazariyasi birinchi marta 1756 yilda M. V. Lomonosov tomonidan tasvirlangan. Oradan yuz yil o‘tgach, nemis olimi G.Gelmgolts uni ishlab chiqdi, lekin u nemis tilida nashr etilgan bo‘lsa-da, Lomonosovning “Yorug‘likning kelib chiqishi haqida” asarini tilga olmadi.
Rangni tasvirlash uchun ko'plab rangli modellar ishlab chiqilgan. "Rangli model" atamasi ranglar koordinatalari deb ataladigan uchta raqam to'plami sifatida ranglarning tasvirini tavsiflash uchun mavhum modelni anglatadi. Ushbu ma'lumotni talqin qilish usuli bilan birgalikda rang modelining ko'plab soyalari rang maydonini belgilaydi.
Ko'pgina ranglar bir nechta asosiy ranglarni aralashtirish orqali olinadi. Shuning uchun rangni tavsiflash uchun rang modeli tushunchasi ko'p sonli ranglarni oddiy tarkibiy qismlarga ajratish yo'li bilan ifodalash usuli sifatida kiritiladi. Savol tug'iladi: nima uchun bizga turli xil rangli modellar kerak? Buning sabablaridan biri shundaki, chiqarilgan va so'rilgan rang boshqacha tasvirlangan.
1931 yilda insonning rangni idrok etishini baholash bo'yicha bir qator tajribalardan so'ng, Xalqaro yoritish komissiyasi CIE 1931 XYZ standartini ishlab chiqdi. Bu rang maydoni inson tomonidan qabul qilingan barcha ranglarni o'zida mujassam etgan, ammo u asosan chiziqli emas edi.
1976 yilda CIE Lab rang modeli ishlab chiqildi, bu xalqaro standartdir. Unda yorug'lik qiymati rangning xromatik komponentining qiymatidan (rang, to'yinganlik) ajratiladi.
Laboratoriyani ishlab chiqishda maqsad rang fazosining modelini yaratish edi, unda rang o'zgarishi inson idroki nuqtai nazaridan imkon qadar chiziqli bo'lishi kerak edi, ya'ni rang maydonining turli sohalarida rang koordinatalarining bir xil o'zgarishi. rang o'zgarishining bir xil tuyg'usini hosil qiladi. Bu inson rangini idrok etishning chiziqli bo'lmaganligini matematik jihatdan tuzatishga imkon beradi. Laboratoriya modeli rangni o'ziga xos tarzda belgilaydi, shuning uchun u tasvirni qayta ishlashda oraliq rang maydoni sifatida keng qo'llaniladi, bu orqali ma'lumotlar boshqa rang bo'shliqlari (masalan, skanerning RGB-dan bosib chiqarish jarayonining CMYK-ga) o'zgartiriladi. Shu bilan birga, laboratoriyada ranglarning ko'rinishi ranglarni to'g'rilashda faol foydalaniladi, siz tasvirning yorqinligi, kontrasti va uning rangiga alohida ta'sir ko'rsatishingiz mumkin. Laboratoriya modelining kamchiliklari - qayta hisoblashda kub ildizlardan foydalanish. HSV (Hue, Saturation, Value) modeli rassomlar uchun tasvir yaratish uchun qulaydir. Unda rang koordinatalari: Hue - rang ohangi, odatda 0–360 ° oralig'ida o'zgarib turadi: 0 ° - qizil, 120 ° - yashil, 240 ° - ko'k (ya'ni, rang ohangi darajalarda ko'rsatilgan); Saturation - to'yinganlik, 0-100 yoki 0-1 oralig'ida o'zgarib turadi; Qiymat - yorqinlik, 0-100 yoki 0-1 oralig'ida o'rnatiladi.
RGB rang modelini ko'rib chiqing. Agar uchta komponent nol qiymatga ega bo'lsa, biz qora rangga ega bo'lamiz, agar maksimal qiymatlar oq bo'lsa. Ushbu model qora asosiy fonga ega qurilmalar uchun yaxshi, masalan, monitor (rang chiqaradigan). RGB qo'shimcha rang modeli bo'lib, ranglarning butun palitrasi yorug'lik nuqtalaridan iborat bo'lib, emissiya tipidagi displey qurilmalariga qaratilgan. Monitöringizda haqiqiy RGB rangini ko'rsatish monitor ishlab chiqaruvchisi va sozlamalariga qarab farq qilishi mumkin. Asosiy fon oq bo'lsa, bu modelni qo'llash qiyin: masalan, qog'oz rangni o'zlashtiradi. Bunday holda, CMY kabi subtractiv modeldan foydalanish qulayroqdir. "Olib tashlash" - "olib tashlangan" degan ma'noni anglatadi, ya'ni asosiy ranglar oq rangdan ayiriladi. Bu RGB-ni to'ldiradi va aslida salbiy ranglarni belgilaydi, ya'ni haqiqiy rang ranglari RGB modelidagi maksimal yorqinlik qiymatidan chiqariladi:
Miya turli xil retseptorlardan olingan ma'lumotlarni birlashtirib, turli to'lqin uzunliklari bilan yorug'likni idrok etishni ta'minlaydi (1-jadval).
|
| |