nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Текст изменений, вносимый в устав АО «Узбекгеофизика»

|
Текст изменений, вносимый в устав АО «Узбекгеофизика»
|
bet | 3/4 | Sana | 03.03.2022 | Hajmi | 49,23 Kb. | | #14540 |
Текст изменений, вносимый в устав АО «Узбекгеофизика»
Действующая редакция
|
Новая редакция
|
3. Жамият устав фондининг (устав капиталининг) миқдори
|
3.4. Жамият устав фондининг
(устав капиталининг) миқдори 59 005 588 070 (эллик тўққиз миллиард беш миллион беш юз саксон саккиз минг етмиш) сўмни ташкил қилади ҳамда номинал қиймати 286 (икки юз саксон олти) сўмбўлган 206 313 245 (икки юз олти миллион уч юз ўн уч минг икки юз қирқ беш) дона акцияларга, шундан 169 177 645 (бир юз олтмиш тўққиз миллион бир юз етмиш етти минг олти юз қирқ беш) дона эгаси ёзилган оддий ва 37 135 600 (ўттиз етти миллион бир юз ўттиз беш минг олти юз) дона эгаси ёзилган имтиёзли акцияларга бўлинган.
|
3.4. Жамият устав фондининг
(устав капиталининг) миқдори
58 254 217 450 (эллик саккиз миллиард икки юз эллик тўрт миллион икки юз ўн етти минг тўрт юз эллик) сўмни ташкил қилади ҳамда номинал қиймати 286 (икки юз саксон олти) сўм бўлган 203 686 075 (икки юз уз миллион олти юз саксон олти минг етмиш беш) дона акцияларга, шундан 166 550 475 (бир юз олтмиш олти миллион беш юз эллик минг тўрт юз етмиш беш) дона эгаси ёзилган оддий ва 37 135 600 (ўттиз етти миллион бир юз ўттиз беш минг олти юз) дона эгаси ёзилган имтиёзли акцияларга бўлинган.
|
4. Жамият акцияларининг сони, номинал қиймати, турлари
|
4.1. Жамият томонидан 169 177 645 (бир юз олтмиш тўққиз миллион бир юз етмиш етти минг олти юз қирқ беш) дона эгаси ёзилган оддий ва 37 135 600 (ўттиз етти миллион бир юз ўттиз беш минг олти юз) дона эгаси ёзилган имтиёзли акциялар чиқарилган ва жойлаштирилган.
|
4.1. Жамият томонидан 166 550 475 (бир юз олтмиш олти миллион беш юз эллик минг тўрт юз етмиш беш) дона эгаси ёзилган оддий ва 37 135 600 (ўттиз етти миллион бир юз ўттиз беш минг олти юз) дона эгаси ёзилган имтиёзли акциялар чиқарилган ва жойлаштирилган.
|
|
|
| |
Сетовая карта; Pfsense dasturi yozilgan disk orqali kompyuterga o’rnatiladi; O’rnatish jarayoni PF Sense инструкция1

|
Сетовая карта; Pfsense dasturi yozilgan disk orqali kompyuterga o’rnatiladi; O’rnatish jarayoni
|
Sana | 15.05.2024 | Hajmi | 1,45 Mb. | | #235122 |
Bog'liq PF Sense инструкция1
“PF Sense” dasturiy taminotini o’rnatish va sozlash
Pfsense.iso faylini diskga yuklanadigan qilib yoziladi (Nero, UltraISO) kabi dasturlar orqali;
Kompyuterga qo’shimcha Tarmoq kartasi qo’yiladi(Сетовая карта);
Pfsense dasturi yozilgan disk orqali kompyuterga o’rnatiladi;
O’rnatish jarayoni:
“Quick/Easy Install” tanlanadi.
Ok bosiladi.
“Accept these Settings” tanlanadi.
“2” raqami tanlanadi va Enter bosiladi.
“n” kiritiladi va enter bosiladi
L AN interfeysga default IP:192.168.1.1/24 berilgan bo’ladi. Boshqa kompyuterni shu tarmoqdagi IP bilan belgilab(Misol IP:192.168.1.20) brouzer orqali PF sense ga kiriladi.
Yuqorida ko’rsatilgan prametrlar yoziladi.
WAN interfeysi sozlanadi va saqlanadi.
LAN interfeysi sozlanadi va saqlanadi
GRE tunnel yaratiladi va saqlanadi (Yaratilagan gre tunnel Add tugmasi orqali qo’shilishi kerak.)
WAN shlyuzi kiritiladi
GRE shlyuzi kiritiladi
Firewall bo’limidan Rules bandiga kiriladi va har bir interfeyslar uchun filtr qoidalari sozlanadi
WAN uchun rules yaratamiz
LAN uchun rules yaratamiz
GRE uchun rules yaratamiz
Kerakli IP lar Routing qilinadi va Shlyuz (Gateway) tanlanadi va saqlanadi
Diagnostics bo’limidan Ping bandi tanlanib pinglab ko’riladi
Firewall bo’limining Nat bandining Outbound qismiga kirib yuqoridagi 4-rejim tanlanadi.
|
| |
Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, ma’lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi

|
Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, ma’lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi
|
bet | 1/4 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 28,53 Kb. | | #127442 |
Bog'liq Mustaqil ish mavzu “Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, -fayllar.org
Mustaqil ish mavzu: “Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, ma’lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi ” Bajardi: ri-220 guruh talabasi Eshonqulov S. Tekshirdi: Anarbayeva F. Samarqand-2021 Reja
TOSHKENT DAVLAT IQTISODIYOT UNIVERSITETI
RAQAMLI IQTISODIYOT fanidan
MUSTAQIL ISH
MAVZU:
|
“Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, ma’lumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi..”
|
Bajardi:RI-220 guruh talabasi
Eshonqulov S.
Tekshirdi: Anarbayeva F.
SAMARQAND-2021
Reja:
Big Data nima?
Big Data tamoyillari
Katta ma'lumotlar nima uchun?
Blokchain texnologiyasi va Big Data o'zaro ta'sirining istiqbollari
Katta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi
Mavzu: Big Data texnologiyalari
Big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi.
Big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. Nature jurnali muharriri Klifford Linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. Biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. Mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan oqimlarga big data deb aytilar ekan.
Katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi.
|
| |
Kommunikativlikning tayanch koʻnikmalari

Kommunikativlikning tayanch koʻnikmalari.
Ular oʻzaro munosabatlarni
rivojlanishiga imkon
beradi, suhbatni olib borish qobiliyatini shakllantiradi, keskin vaziyatlarda adekvat
holda harakat qilishga
yordam beradi.
1.
Self-menejment (oʻzini oʻzi nazorat qilishi) koʻnikmalari
.
Ular insonni oʻz xatti-harakatlari, holati
ustidan nazorat qila olishiga, ratsional ravishda vaqtdan foydalanishga yordam beradi.
2.
Mahsuldor tafakkurlash.
Fikrlarini boshqarish, toʻgʻri moslasha olish, yoʻnaltira
olishga ega
boʻlishlik bilan ifodalanadi.
3.
Boshqaruv koʻnikmalari
.
Rahbarlik lavozimini qaysidir ma‘lum bosqichda qabul qiluvchi har bir
insonga zarurdir.
Har bir yoʻnalishga mos keladigan hayotiy koʻnikmalari mavjud. Kommunikativlik oʻz
tarkibiga
tinglay olish, ishontira olish va dalillash, munosabatlarni qurish va ularni ta‘minlab turish, muzokaralar olib
borish, ijtimoiy taqdimotlar olib borish kabilarni oladi.
Self-menejment
– oʻzini boshqara olishi, stress
holatlarini nazorat qilish, shaxsiy
takomillashayotganini
kuzatish, taym-menejmentni bilishi,
tashabbusini namoyon qilishi, qat‘iyatli boʻlish,
ishtiyoq bilan ishga yondoshish kabi qobiliyatlar mavjudligini nazarda tutadi.
Hayotiy koʻnikmalarni qanday rivojlantirish boʻyicha tavsiyalar barchaga faol ravishda olgʻa intilishga
yordam beradi. Bunda quyidagi umumiy qoidalarni inobatga olmoq zarur:
Rivojlanishni uzluksiz jarayonga aylantirish lozim. Oʻz navbatida tajribaga ega boʻlish,
murakkab
vazifalarni hal qila olish, oddiy usuldan koʻra yaxshiroq harakat qilmoq lozim. Asosiysi toʻxtab
qolmaslik
kerak.
1. Taraqqiyot bosqichlarini savodli rejalashtirishni oʻrganish.
2. Turli xil shakllardan foydalanish.
3. Qiziquvchanlikni namoyon qilish, atrofdagi sodir boʻlayotgan hodisalarni oʻrganish.
4. Ishidagi haqiqatdan ham dolzarb ahamiyatga molik boʻladigan yoʻnalishlarni tanlash juda
Жамият бошқарув органлари, уларни 
шакллантириш тартиби ва ваколатлари

|
Жамият бошқарув органлари, уларни
шакллантириш тартиби ва ваколатлари
|
bet | 4/4 | Sana | 03.03.2022 | Hajmi | 49,23 Kb. | | #14540 |
9. Жамият бошқарув органлари, уларни
шакллантириш тартиби ва ваколатлари
9.2. Акциядорларнинг умумий йиғилиши жамиятнинг юқори бошқарув органидир.
|
9.2. Акциядорларнинг умумий йиғилиши жамиятнинг юқори бошқарув органидир. Агар Жамиятнинг барча оддий акциялари битта акциядорга тегишли бўлса акциядорларнинг умумий йиғилиши ўтказилмайди. Мазкур устав билан акциядорларнинг умумий йиғилиши ваколатига киритилган масалалар бўйича қарорлар бундай акциядор томонидан якка тартибда қабул қилинади ҳамда ёзма шаклда расмийлаштирилиши керак.
|
|
| |
Olingan natijalar va ularning tahlili

―PEDAGOGIK MAHORAT‖ ilmiy-nazariy va metodik jurnal. 2024, № 2
10
qoʻllashning yanada dolzarbligini oshiradi.
Hayotiy koʻnikmalarga ega boʻlinganlikni hech qanday diplom bilan tasdiqlab boʻlmaydi. Bu
shaxsning kirishimliligi, vazminligi,
kreativligi, vaziyatga koʻra moslasha olish, keskin vaziyatlarda oʻzini
yoʻqotib qoʻymaslik va adekvat ravishda harakatlarini boshqara olishidir. Ushbu koʻnikmalarni chigʻiriqdan
oʻtkazishda miyaning oʻng katta yarim sharlari (ijodiy) ishlaydi, EQning (emosional intellekt) yuqori
darajasiga ega boʻlgan ma‘qulroqdir.
Hayotiy koʻnikmalar kasbiy bilimlardan koʻra, hayotiy bilimlar kabi ifodalanadi.
Bu tushuncha
zamirida esa nomutaxassis faoliyat shakli bilan bogʻliq koʻnikmalar majmui bilan birga kasbga oid sifatlar
tushuniladi.
Hayotiy koʻnikmalar insonning toʻgʻridan-toʻgʻri ish harakatlari bilan bogʻliq emas, lekin ushbu
koʻnikmalar unga oʻz kasbida yuqori mahsuldorlikka erishishga imkon beradi va oʻz oldiga qoʻygan
vazifalarni nisbatan muvaffaqiyatliroq bajarishiga yordam beradi. Bunda ish beruvchilar bunday
moslashuvchan koʻnikmalarga ega boʻlgan kadrlarni jon dili bilan ishga qabul qiladilar. Biroq, hozirgi
davrga qadar har qaysi bir oliy ta‘lim muassasasida (xususan, bizning mamlakatimizda) ushbu koʻnikmalar
ongli ravishda talabalarga ongiga singdirilmaydi.
Shu
kunga kelib, moslashuvchan yoki hayotiy koʻnikmalarni umumiy tasnifi mavjud emas, chunki
ushbu koʻnikmalar ta‘rifi doirasida mos keluvchi sifat va koʻnikmalarning aniq miqdori qayd qilinmagan.
Shuningdek, ushbu koʻnikmalar tafakkurning oʻziga xos xususiyatlari – tezlik, kreativlik, moslashuvchanlik,
tizimlilik – bilan toʻldiriladi.
Taraqqiyotni oʻzi nima tezlashtiradi?
Inson oʻz ustida ishlash yoʻnalishini aniqlagan paytida tanlov yoʻnalishi boʻyicha taraqqiyotga olib
boruvchi harakatlarni bilishga intiladi.
Insonni nimalar rivojlanishiga toʻsqinlik qiladi:
1.
Noaniq maqsadlar, chalkash rejalar, qaysi yoʻnalishda harakatlar olib borish va buni nima uchun
bajarish kerakligini yetarlicha tushunmaslik.
2. Oʻz ishida va shaxsiy hayotida nimanidar tubdan oʻzgartirishga tayyoremaslik.
3. Hali hech kim bajarib koʻrmagan, yangi ishni boshlashga choʻchish. ―Yaxshilab sinalgan yoʻl‖dan
borishni ma‘qul topish.
4. Oʻz xatti-harakatlari va erishgan natijalarini mulohaza qilishga vaqt ajratishni xohlamaslik.
5. Ikkinchi tomonning manfaatdor emasligi.
Hayotiy koʻnikmalarga xos kompetensiyalar.
Yuqorida qayd etilganidek, hayotiy koʻnikmalar aniq tasnifga ega boʻlmasa ham, biroq mutaxassislar
uni toʻrt yetakchi yoʻnalishlarga ajratgan holda oʻrganadilar:
Jurnal 001-yilda tashkil etilgan. Jurnal yilda 12 marta chiqadi - bet 4

―PEDAGOGIK MAHORAT‖ ilmiy-nazariy va metodik jurnal. 2024, № 2
5
MUNDARIJA
№
Familiya I.Sh.
Mavzu
Bet
MAKTABGACHA VA BOSHLANGʻICH TA‟LIM
1.
BOYMURODOVA
Nodirabegim Bahodir qizi
Boshlang‗ich
sinf
o‗quvchilarida
shakllantiriladigan hayotiy ko‗nikmalar
tavsifi
8
2.
DAVRONOV Dilshod
Ismoilovich
О‗qish darslaridа qо‗llаnilаdigаn
multimеdiаli
dаsturiy-pеdаgоgik
vоsitаlаr
vа
ulаrning
imkоniyаtlаri
12
3.
HIMOYEVA Sarvarbegim
Jamilovna
Ona tili va o‗qish savodxonligi ta‘limida o‗quv-
biluv
topshiriqlar
ustida
ishlash
orqali
o‗quvchilarning
ijodiy
qobiliyatlarini
shakllantirish
16
4.
HUSENOVA Aziza
Sharipovna
Boshlang‗ich sinf o‗qish savodxonligi darslarida
Blum
taksonomiyasining
pedagogik
va
psixologik xususiyatlari
21
5.
JUMAYEVA Habiba
G‘aforovna
Boshlang‗ich sinf o‗quvchilarining
ona tili
ta‘limida ―4K― modeli
asosida kreativ fikrlash
qobiliyatini rivojlantirish
26
6.
MIRZAYEVA Dilfuza
Shavkatovna
Maktabgacha ta‘lim tizimi sifatini oshirishda Art
pedagogikasidan foydalanishning dolzarbligi
31
7.
Qo’qon Davlat Pedagogika Instituti Pedagogika fakulteti

|
Qo’qon Davlat Pedagogika Instituti Pedagogika fakulteti
|
bet | 1/2 | Sana | 31.05.2024 | Hajmi | 1,22 Mb. | | #258338 |
Bog'liq Baxromova Nigora tarbiya Qo’qon Davlat Pedagogika Instituti Pedagogika fakulteti
Tayyrorladi: Baxromova Nigora
MAVZU: Zamonaviy sharoitda tarbiyaviy jarayonlar va uni tashkil etish yo'llari Tarbiyalanayotgan barkamol avlodda ya’ni bo‘lajak mutaxassislarda ma’naviy-axloqiy sifatlarni shakllantirish ko‘p qirrali va murakkab jarayondir. Talabalarning ma’naviy-axloqiy shakllanishi bir-biri bilan uzviy bog‘liq va biri ikkinchisini taqozo qiladigan yaxlit ta’lim-tarbiya ishlarini muntazam va izchil ravishda bajarishni talab etadi. Tarbiyaviy ta’sir o‘tkazishning aniq va mukammal tizimi, yaxlit tizimli yondashuvgina ma’naviy-axloqiy tarbiyaning samaradorligini ta’minlaydi. Tarbiyaviy ishda mukammal tizimning mavjudligi bir xil ishni ortiqcha takrorlayvermaslikka, talabaga nisbatan biri ikkinchisiga to‘g‘ri kelmaydigan qarama-qarshi ta’sirlarning oldini olishga, bo‘lajak mutaxassislarga bir xil talablar qo‘yish va yaxlitlik bilan ta’sir o‘tkazishga imkon beradi. Shuningdek davlatimiz rahbari Sh.M.Mirziyoyev “Agar mendan sizni nima qiynaydi deb so’rasangiz , farzandlarimizning ta’lim va tarbiyasi deb javob beraman ” degan oltinga teng fikrlarni aytib o’tganlar. Tarbiyaning maqsadi - ijtimoiy jamiyat taraqqiyoti, uning rivojlanishi, yo‘nalishi, ijtimoiy munosabatlar mazmunidan kelib chiqib belgilanadi. Bugungi kunda O‘zbekiston Respublikasida tashkil etilayotgan tarbiyaning asosiy maqsadi komil shaxsni tarbiyalab voyaga yetkazishdan iboratdir. Tarbiya jarayoni shaxsning muayyan maqsad asosida ijtimoiy hayotga tayyorlovchi tarixiy-ijtimoiy tajribaga suyangan holda olib boriluvchi faoliyat jarayonidir. Tarbiya jarayoni yosh avlodni muayyan maqsad yo‘lida har tomonlama voyaga yetkazish, unda ijtimoiy ong va xulq-atvorni tarkib toptirshga yo‘naltirilgan faoliyat jarayonidir O‘zbekiston Respublikasida barkamol shaxsni, yuksak ma’naviy-axloqli, yuqori malakali, raqobatbardosh mutaxassisni tarbiyalash maqsadi ta’lim-tarbiya ishlarining mazmunini belgilaydi. Ta’lim-tarbiyaning maqsadi va mazmuni tarbiyaviy vazifa shaklida ifodalanadi, aniqlanadi.
|
| |
Jurnal 001-yilda tashkil etilgan. Jurnal yilda 12 marta chiqadi - bet 6

|
Jurnal 001-yilda tashkil etilgan. Jurnal yilda 12 marta chiqadiBog'liq Boshlang\'ich sinf o\'quvchilarida hayotiy ko\'nikmalarni rivojlantirish tavsifi
ОПИСАНИЕ ЖИЗНЕННЫХ НАВЫКОВ, СФОРМИРОВАННЫХ
У УЧАЩИХСЯ НАЧАЛЬНЫХ КЛАССОВ
В статье описаны жизненные навыки, которые формируются у учащихся начальных классов,
а также современные глобализационные процессы, научно-технический прогресс, потребность в
инновационном обществе создают множество возможностей для молодѐжи. Приводятся сведения
о жизненно важных требованиях быстрого принятия решений, формирования инновационного
мышления, повышения интеллектуального потенциала, верности национальным и общечеловеческим
ценностям.
Ключевые слова:
начальный класс, методика, учащиеся, навыки, глобализация, процесс, наука
и техника, развитие, инновации, общество, потребность, молодѐжь, инновационное мышление,
интеллектуальный потенциал, гибкость.
DESCRIPTION OF LIFE SKILLS FORMED IN ELEMENTARY SCHOOL STUDENTS
The article describes the life skills that are formed in elementary school students and today's
globalization processes, scientific and technical progress, the need for an innovative society create many
opportunities for young people. They were told about the vital requirements of making quick decisions,
forming innovative thinking, increasing intellectual potential, and being loyal to national and universal
values.
Keywords:
primary class, methodology, students, skills, globalization, process, science and
technology, development, innovation, society, need, youth, innovative thinking, intellectual potential,
flexibility.
Kirish.
O‗zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2018-yil 8-dekabrdagi 997-sonli ―Xalq
ta‘limi tizimida ta‘lim sifatini baholash sohasidagi xalqaro tadqiqotlarni tashkil etish chora-tadbirlari
to‘g‘risida‖gi Qarori bilan O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasi huzuridagi Ta‘lim sifatini nazorat
qilish davlat inspeksiyasi qoshida ―Ta‘lim sifatini baholash bo‘yicha xalqaro tadqiqotlarni amalga oshirish
Milliy markazi‖ tashkil etildi. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2019-yil 29-apreldagi PF-5712-son
―O‘zbekiston Respublikasi Xalq ta‘limi tizimini 2030-yilgacha rivojlantirish konsepsiyasini tasdiqlash
to‘g‘risida»gi Farmonida 2030-yilga kelib PISA xalqaro dasturi reytingida jahonning birinchi 30 ta ilg‘or
mamlakatlari qatoriga kirishiga erishish hamda xalq ta‘limi tizimida ta‘lim sifatini baholash sohasidagi
xalqaro tadqiqotlarni tashkil etish asosida o‘quvchilarning o‘qish, matematika va tabiiy yo‘nalishdagi
fanlardan savodxonlik darajasini baholashga yo‘naltirilgan ta‘lim sifatini baholashning milliy tizimini
yaratish vazifalari belgilangan.
Mamlakatimiz innovatsion taraqqiyot yo‗lidan shiddat bilan rivojlanib borayotgan bir davrda
kelajagimiz davomchilari bo‗lgan yoshlarning ijodiy g‗oyalari va ijodkorligini har tomonlama qo‗llab-
quvvatlash, ularning bilim, ko‗nikma va malakalarini shakllantirish hamda ilg‗or xorijiy tajribalar, xalqaro
me‘zon va talablar asosida baholash tizimini takomillashtirish, shu yo‗lda xalqaro tajribalarni o‗rganish,
|
| |
Педагогика»
и «
Психология»

―PEDAGOGIK MAHORAT‖ ilmiy-nazariy va metodik jurnal. 2024, № 2
4
PEDAGOGICAL SKILLS
The scientific-theoretical and methodical journal
№ 2
,
2024
The journal was founded in 2001.
The journal is published 12 times a year.
The journal is registered by the Bukhara Department of the Agency for Press and Mass Communication of
Uzbekistan.
The certificate of registration of mass media № 05-072 of 22 February 2016
Founder: Bukhara State University
Publish house:
200117,
Uzbekistan, Bukhara, Muhammad Ikbol Str., 11.
E-mail: nashriyot_buxdu@buxdu.uz
EDITORIAL BOARD:
Chief Editor:
Pedagogical Sciences of Pedagogy, Prof. Bakhtiyor R. Adizov.
Editor:
Doctor of Philosophy in Pedagogical Sciences (PhD), Nigora Z. Sayfullaeva
Doctor of Economics Sciences Prof. Obidjon X. Xamidov
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Uzokboy Sh. Begimkulov
Doctor of Economics Sciences, Prof. Bakhtiyor N. Navruz-zade
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Holboy I.Ibragimov
Doctor of Physical and Mathematical Sciences (DSc), Prof. Tulkin Kh. Rasulov
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Yelka K. Yanakieva (Bulgaria)
Doctor of Pedagogical Sciences,
Prof. Andrienko Yelena Vasilyevna (Russia)
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Romm Tatyana Aleksandrovna (Russia)
Candidate of
Psychology, Vera P. Chudakova (Kiev, Ukraina)
Doctor of Pedagogical Sciences (DSc), Prof. Alijon R. Hamroev
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Siddik K. Kahhorov
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof.М.Mahmudova
Doctor of Psychology, Prof. Vladimir V. Kozlov (Yaroslavl, Russia)
Doctor of Technical sciences, Prof. Zakirkhodja A. Tadjikhodjaev
Doctor of Technical sciences, Prof. Mukhtor R.Amanov
Doctor of Philology, Prof. Darmon S. Uraeva
Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Prof. Durdimurod K. Durdiev
Doctor of Economics, Prof. Nasir N. Mahmudov
Doctor of Pedagogical Science, Prof. Shirinboy Sh. Olimov
Doctor of Pedagogical Science, Prof. Irgash T. Chariev
Doctor of Pedagogical Science, Prof. Nishon S. Kiyamov
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Maxmatmurod X. Shomirzaev
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Dilnoza I. Ruzieva
Doctor of Pedagogical Sciences, Prof. Gulnoz N. Qurbonova
Doctor of Philology, Prof. Qahramon R.Tuxsanov
Doctor of Psychology, Prof. Akmal M. Nazarov
Doctor of Pedagogical Sciences (DSc), Prof.
Nargiza G. Dilova
PhD in Political Sciences, Doc. Rustam G.Jumaev
PhD in Pedagogical Sciences, Firuz N. Nurulloev
PhD in Economics Sciences, Doc. Layli B. Navruz-zade
PhD in Pedagogical Sciences,
Doc.Umida M. Khalikova
Voqealarning kelib chiqishini aks ettirish vaqtiga qarab

|
Voqealarning kelib chiqishini aks ettirish vaqtiga qarab
|
bet | 3/5 | Sana | 18.02.2024 | Hajmi | 17,76 Mb. | | #158367 |
Bog'liq Menejment 3-mavzu8. Voqealarning kelib chiqishini aks ettirish vaqtiga qarab:
• tarixiy axborot
• joriy axborotlar
• perspektiv axborotlar
9.Mo’ljallanganligiga qarab:
• bir maqsadli axborotlar
• ko’p maqsadli axborotlar, ya’ni ko’p
muammolarni yechishga mo’ljallangan
axborotlar
10. Mustahkamlash va saqlash imkoniyatiga qarab:
• og’zaki axborotlar
• yozma axborotlar
• ovozli axborotlar
• tasvirli axborotlar va h.k.
11. Muhimligiga qarab:
• o’ta muhim axborot (ko’rsatma)
• muhim bo’lmagan axborotlar va h.k.
12. To’liqligiga qarab:
• to’liq, kompleks axborotlar
• to’liq bo’lmagan axborotlar
13. Xarakteriga qarab:
• individual axborotlar
• funksional axborotlar
• universal axborotlar
14. Ishonchliligiga qarab:
• ishonchli axborot
• ehtimolli axborot
Boshqaruv qarorlari
1. Hujjat (qaror, buyruq, tadbirlar rejasi va h.k.) 2. Qarorlarni ishlab chiqish, qabul qilish va amalga oshirishni o‘z ichiga oluvchi jarayondir.
Qaror qabul qilishning zarurligini tan olish pallasi o‘z ichiga bir necha bosqichlarni oladi:
— muammoni tan olish;
— muammoni shakllantirish;
— muammo va maqsadni hal qilish mezonlarini belgilash.
Qarorni bajarish bosqichi quyidagilarni o‘z ichiga oladi: - Qarorni bajarish bosqichi quyidagilarni o‘z ichiga oladi:
- — qarorning bajarilishini tashkil etish;
- — qarorning bajarilishi ustidan nazorat qilish, faoliyat va qarorga tuzatishlar kiritish;
- — qarorni bajarish bo‘yicha faoliyatini baholash.
Boshqaruv qarorlarinir|g oldiga quyidagi asosiy talablar qo‘yiladi:
— maqsadga erishishga to'sqinlik xatarini kamaytirish;
— qarorlarning qonuniyligi, mavjud qonunlar va me’yoriy hujjatlarga zid emasligi;
— aniqlik;
— qarorni qabul qilish va amalga oshirish xarajatlarini muvofiqlashtirish;
— qarorning samaradorligi.
|
| |
Noverbal axborotning asosiy turlari quyidagilardan iborat

|
Noverbal axborotning asosiy turlari quyidagilardan iborat
|
bet | 2/5 | Sana | 18.02.2024 | Hajmi | 17,76 Mb. | | #158367 |
Bog'liq Menejment 3-mavzuNoverbal axborotning asosiy turlari quyidagilardan iborat:
— gavdaning harakatlari (imo-ishoralar, turish holati, tegib ketish, yuzning ifodasi, ko‘zlarning harakati va h.k.)
— nutq (intonatsiyalar, savodlilik, tovush, nutqning tezligi va h.k.)
— muhit (yoritilganlik, shovqin, yoritilish, inshoot, mebel va h.k.)
— muhitdan foydalanish (xulqning odatlari, muloqot qilishdagi masofa va h.k.)
— vaqt (erta kelish, kech qolish, o‘zini kutishga majbur qilish va h.k.)
1
Kommunikatsiya - bu kishilar o’rtasidagi o’zaro axborot almashuvidir. Rahbarlar qilayotgan hamma ishlar axborotlarning samarali almashishini talab qiladi. Yaxshi yo’lga qo’yilgan kommunikatsiya ish muvaffaqqiyatini ta’minlaydi. So’rovlar shuni ko’rsatadiki, 73 % amerikalik, 85 % yapon, 63 % angliyalik rahbarlar, kommunikatsiya, qo’yilgan maqsadga erishish yo’lidagi bosh to’siq deb hisoblaydilar. Yana bir boshqa so’rovga ko’ra 2000 turli kompaniyaning 250 ming xodimi korxonalarda axborot almashish eng qiyin masaladan biri deb biladilar.
Axborotlar turlari
T/r Turkumlash belgilari
1.Mazmuniga qarab:
• iqtisodiy
• huquqiy
• sotsial
• texnikaviy
• tashkiliy
2. Kelish manbai va foydalanish joyiga qarab:
• ichki axborot
• tashqi axborot
3. Kimga mo’ljallanganligaga qarab:
• korxona uchun
• bo’lim uchun
• sex uchun
• uchastka uchun
4. Barqarorlik xarakteriga qarab:
• oddiy axborot
• shartli-doimiy axborot
• o’zgarib turuvchi axborot
5. Foydalanish uchun tayyorligiga qarab:
• dastlabki axborot
• oraliq axborot
• yakuniy axborot
6. Davriyligiga qarab:
• smenali axborot
• sutkali axborot
• kvartallik axborot
7. Boshqaruv jarayonidagi vazifasiga qarab:
• direktiv axborot
• hisobot ko’rinishida axborot
• hisobga olish bo’yicha axborot
• nazorat qilish bo’yicha axborot
|
| |
Mavzu: Boshqaruvda axborotlar - bet 4

|
Mavzu: Boshqaruvda axborotlar
|
bet | 4/5 | Sana | 18.02.2024 | Hajmi | 17,76 Mb. | | #158367 |
Bog'liq Menejment 3-mavzuBoshqaruv qarorlarini qabul qilish nazariyasi usullarini tizimlashtirish mumkin: Tanlov qiluvchi shaxslar guruhi tarkibiga koʻra - guruh va individual. Qo'llanilgan yondashuvda - intuitiv va oqilona. Usul asos boʻlgan fan sohasiga koʻra - ijtimoiy, ehtimollik, iqtisodiy va hokazo. - Guruh usullari
- Boshqaruv qarorlarini qabul qilishning asosiy ekspert usullari quyidagilardan iborat:
- Konsensus. Bu guruhning barcha a'zolari (yoki ularning oldindan belgilangan soni) u yoki bu variantga rozi bo'lguncha muhokamalar, muzokaralar va o'zaro yon berishlardan iborat.
- Ovoz bering. Qabul qilingan variant oldindan tasdiqlangan tartib boʻyicha malakaga ega boʻlgan ishtirokchilarning koʻpchiligi boʻladi.
- Delphi. Mutaxassislarning bir qator yopiq anonim so'rovlari o'tkazilmoqda. Mutaxassislarning bir-biriga o'zaro ta'siri maksimal darajada istisno qilinadi. Yetarli vaqt mavjud bo'lganda amal qiladi.
Individual usullar
Franklin usuli. Bu har bir variant uchun ijobiy va salbiy tomonlarini taqqoslashdan iborat. Eng kam mablag‘sarflagan holda eng katta foyda keltiradigan variant tanlandi.
Oddiy ustuvorlik. Maksimal foydali muqobilni tanlash.
Birinchi qabul qilinadigan usul. Variantlar birinchi minimal maqbuli topilmaguncha saralanadi.
Flipizm yoki tasodifiy. Tanga tashlandi, munajjimlar bilan maslahatlashdi va hokazo.
Qarorlarni qoʻllab-quvvatlash tizimlari. Qarorlarni qoʻllab-quvvatlash dasturidan foydalanish.
Yondoshuv nuqtai nazaridan qaror qabul qilish usullari
Usullarning boshqa tasnifi - foydalanilgan yondashuvga ko'ra:
Intuitiv. Menejer shaxsiy his-tuyg'ular va oldindan sezishlar asosida harakat qiladi. Haqiqiy hayotda yaxshi ishlaydigan sezgi oldingi qarorlarni qabul qilishning ongsiz tajribasining aksidir.
Sog'lom fikr. Tanlov mavjud tarixiy maʼlumotlar yoki mavjud shaxsiy tajriba asosida oʻxshashlik asosida amalga oshiriladi.
|
| |
Document Outline - Jurnal 001-yilda tashkil etilgan. Jurnal yilda 12 marta chiqadi

|
Jurnal 001-yilda tashkil etilgan. Jurnal yilda 12 marta chiqadiBog'liq Boshlang\'ich sinf o\'quvchilarida hayotiy ko\'nikmalarni rivojlantirish tavsifiDocument Outline - (2) PM # 2, 2024 fevral.doc
- ISSN 2181-6883
- Ilmiy-nazariy va metodik jurnal
- Jurnal 2001-yildan chiqa boshlagan
- Buxoro – 2024
- PEDAGOGIK MAHORAT
- Ilmiy-nazariy va metodik jurnal
- Jurnal 2001-yilda tashkil etilgan.
- Jurnal 1 yilda 12 marta chiqadi.
- Muassis: Buxoro davlat universiteti
- TAHRIR HAY’ATI:
- Bosh muharrir: Adizov Baxtiyor Rahmonovich– pedagogika fanlari doktori, professor
- Mas’ul kotib: Sayfullayeva Nigora Zakiraliyevna – pedagogika fanlari bo‘yicha falsafa doktori (PhD)
- Xamidov Obidjon Xafizovich, iqtisodiyot fanlari doktori, professor
- Begimqulov Uzoqboy Shoyimqulovich, pedagogika fanlari doktori, professor
- Научно-теоретический и методический журнал
- Журнал основан в 2001 году.
- Журнал выходит 12 раз в год.
- Учредитель: Бухарский государственный университет
- РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ:
- Хамидов Обиджон Хафизович, доктор экономических наук
- Бегимкулов Узакбай Шаимкулович, доктор педагогических наук, профессор
- Ибрагимов Холбой Ибрагимович, доктор педагогических наук, профессор
- Расулов Тулкин Хусенович, доктор физико-математических наук, профессор
- Аманов Мухтор Рахматович, доктор технических наук, профессор
- Шомирзаев Махматмурод Хурамович, доктор педагогических наук, профессор
- Рузиева Дилноза Исомжоновна, доктор педагогических наук, профессор
- Курбонова Гулноз Негматовна, доктор педагогических наук (DSc), профессор
- Тухсанов Кахрамон Рахимбоевич, доктор филологических наук (DSc), профессор
- Назаров Акмал Мардонович, доктор психологических наук (DSc), профессор
- Дилова Наргиза Гайбуллаевна, доктор педагогических наук (DSc), профессор
- Жумаев Рустам Ганиевич, доктор философии политических наук (PhD), доцент
- Нуруллоев Фируз Нумонжонович, доктор философии педагогических наук (PhD)
- The scientific-theoretical and methodical journal
- The journal was founded in 2001.
- The journal is published 12 times a year.
- Founder: Bukhara State University
- EDITORIAL BOARD:
- Chief Editor: Pedagogical Sciences of Pedagogy, Prof. Bakhtiyor R. Adizov.
- Doctor of Economics Sciences Prof. Obidjon X. Xamidov
|
| |
Ovozlar soni - Emitentning nomi

|
Emitentning nomi
|
bet | 2/4 | Sana | 03.03.2022 | Hajmi | 49,23 Kb. | | #14540 |
| Ovozlar soni
Количество голосов
Quantity
N
|
F.I.Sh.
Ф.И.О.
|
Ishlash joyi, lavozimi.
Место работы,
Должность.
Place of work,
position
|
Принадлежащие
Акции.
Belonging shares.
|
Joyi
Место
Place
|
Lavozimi
Должность
Position
|
turi
тип
type
|
soni
количество
quantity
|
|
1.
|
Mamatov Karim Esirgapovich
Маматов Карим Эсиргапович
Mamatov Karim Esirgapovich
|
Monopoliyaga qarshi kurashish qo’mitasi boshqarma boshlig`i o`rinbosari.
Заместитель начальника управления по борьбе с монополией.
Deputy head of the anti-monopoly Department.
|
-
|
-
|
169 177 645
|
2.
|
Nabiyev To’lqin Nabiyevich
Набиев Тулкин Набиевич
Nabiyev Tulqin Nabiyevich
|
Davlat aktivlarini boshqarish agentligi direktori o’rinbosari v.b.
Вр.и.о. Заместителя директора Агентства по управлению государственного активами.
Temporary Deputy Director Of the state Agency for asset management.
|
-
|
-
|
169 177 645
|
3.
|
Ro’ziyev Shuxrat Negpulatovich
Рузиев Шухрат Негпулатович
Ruziyev Shukhrat Negpulatovich
|
Davlat aktivlarini boshqarish agentligi bosh mutaxassisi.
Главный специалист Агентства по управлению государственными активами.
Chief specialist of the Agency for state asset management.
|
-
|
-
|
169 177 645
|
4.
|
Matyashin Arkadiy Nikolayevich
Матяшин Аркадий Николаевич
Matyashin Arcady Nikolayevich
|
Davlat aktivlarini boshqarish agentligi boshqarma boshlig`i.
Начальник управления Агентства по управлению государственными активами.
Head of the state asset management Agency.
|
-
|
-
|
169 177 645
|
5.
|
Bekchanov Alisher Ilxambayevich
Бекчанов Алишер Илхамбаевич
Bekchanov Alisher Ilkhambayevich
|
Vazirlar Mahkamasi huquqiy ekspertiza bo`limi boshlig`i.
Начальник отдела правовой экспертизы Кабинета Министров.
Head of the legal expertise Department of the Cabinet of Ministers.
|
-
|
-
|
169 177 645
|
6.
|
Karimov Rustamjon Muhamadjanovich
Каримов Рустамжон Мухамаджанович
Karimov Rustamjon Muhamadjanovich
|
Davlat aktivlarini boshqarish agentligi bosh mutaxassisi.
Главный специалист Агентства по управлению государственными активами.
Chief specialist of the Agency for state asset management.
|
-
|
-
|
169 177 645
|
Ustavga kiritilgan o’zgartirishlar va (yoki) qo’shimchalar.
Текст вносимых изменений и (или) дополнений в устав.**
Text of amendments and (or) additions to the Charter.**
|
Ijroiya organi rahbarining F.I.SH.:
Ф.И.О. руководителя исполнительного органа:
Full name of executive body:
|
Toshkulov Anvar Djuraevich
|
Bosh buxgalterning F.I.SH.:
Ф.И.О. Главного бухгалтера:
Full name of a head accountant:
|
Abdullayeva Rima Kasimovna
|
Veb-saytda axborot joylashtirgan vakolatli
shaxsning F.I.SH.:
Ф.И.О. уполномоченного лица,
разместившего информацию на веб-сайте:
Full name of a person for web-site
publication:
|
Babadjanova Dilnoza Xusanovna
|
| |
Ratsional usullar - Mavzu: Boshqaruvda axborotlar

№
|
Guruhlash belgilari
|
|
Boshqaruv qarorlari turlari
|
1.
|
Amal qilish davriga ko`ra
|
A
| - Vaqtinchalik qarorlar
- Operativ qarorlar
- Muntazam qarorlar
- Vaqti-vaqti bilan qabul qilinadigan qarorlar
|
2.
|
Mazmuni va amal
qilish xususiyatiga ko`ra
|
B
| - Yakkaboshchilik printsipi asosida
- Kollegiallik asosida
- Yakdillik printsipi aosida
- Konsensus printsipi asosida
|
3.
|
Takrorlanish va yangilik
darajasiga ko`ra
|
C
| |
4.
|
Axborot bilan ta`minlanganlik darajasiga ko`ra
|
D
| - An`anaviy qarorlar
- Tavsiyali qarorlar
|
5.
|
Amal qilish xususiyatiga ko`ra
|
E
| - Strategik qarorlar
- Taktik qarorlar
|
6.
|
Qarorni qabul qilish shakliga ko`ra
|
K
| - Sotsial-iqtisodiy qarorlar
- Texnikaviy qarorlar
- Stereotip qarorlar
- Tashabbusli qarorlar
|
Label. Label - Kurs ishi mavzu: otm kafedrasi professor o’qituvchilarining yillik yuklamasini taqsimlash tizimi...

|
Kurs ishi mavzu: otm kafedrasi professor o’qituvchilarining yillik yuklamasini taqsimlash tizimi Bajardi: Boltayeva Darmonjon
|
bet | 10/14 | Sana | 23.05.2024 | Hajmi | 47,27 Kb. | | #251631 |
Bog'liq Kurs ishi mavzu otm kafedrasi professor o’qituvchilarining yill-www.fayllar.orgLabel. Label boshqarish elementi matn ko’rinishida bo’lib u boshqa boshqarish elementi haqida yoki foydalanuvchi bilishi kerak bo’lgan ma’lumotlarni berib turadi. U ko’pincha “ TextBox”, “ComboBox” boshqarish elementlari uchun qo’llaniladi ya’ni foydalanuvchi qanday ma’lumot kiritishi kerakligi matn turida beriladi. Bu boshqarish elementidan foydalanish uchun “Text” xossasiga kerakli ma’lumotni yozib uni kerakli joyga olib borishimiz yetarli bo’ladi. Masalan, xodimlar ish rejimini nazorat qiluvchi tizim bo’lsa, ya’ni smena haqidagi dastur yaratish kerak bo’lganda “Label” foydalaniladi. Ya’ni xodimlarni ism familiyasini kiritadigan joyida “F.I.Sh ni kiriting:” deb “Label” orqali yozib qo’ysak, u foydalanuvchi uchun tushunarli bo’ladi.
TextBox. “TextBox” bu asosiy boshqarish elementlarining biri bo’lib, foydalanuvchi tarafidan matnli ma’lumotlarni kiritishga moslashgan. “TextBox” ni foydalanishda bir satrli va ko’p satrli qilish mumkin. Bu uning “MultiLine” xossasidagi qiymatni “True” yoki “False” qilib qo’yishingizga bog’liq. Ya’ni “MaxLength” xossasi orqali kiritilishi mumkin bo’lgan simvollar sonini cheklashga bo’ladi. O’zi “TextBox” ga 64 kBt hajmdagi matnni kiritish mumkin. Bundan katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash kerak bo’lsa, unda ”RichTextBox” danfoydalangan ma’qul. “TextBox” boshqarish elementi ko’pchilik dasturlarda qisqa matnli ma’lumotlarni kiritishda foydalaniladi
ComboBox. “ComboBox” boshqarish elementida tahrirlash maydoni va tizim bor bo’lib, u ma’lumotlarni qo’lda kiritish yoki tizimdan saralab olish imkonini beradi. Uning qulaylilik tarafi formadan katta joy egallamaydi. Foydalanuvchi tizimni ochib undan kerakli ma’lumotni saralab olishi yoki o’zi boshqa qiymat kiritishi mumkin. “ComboBox” boshqarish elementini dasturda ko’pchilik holatlarda foydalanuvchi bir ma’lumotni qayta-qayta qo’lda termasdan tizimning ichidan saralab olish imkoniyatiga ega bo’ladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Kurs ishi mavzu: otm kafedrasi professor o’qituvchilarining yillik yuklamasini taqsimlash tizimi Bajardi: Boltayeva Darmonjon
|
NIMA UCHUN OCHIQ MANBALI SUN'IY INTELLEKT LOYIHALARI MUHIM?

|
NIMA UCHUN OCHIQ MANBALI SUN'IY INTELLEKT LOYIHALARI MUHIM?
|
bet | 2/10 | Sana | 19.12.2023 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DLNIMA UCHUN OCHIQ MANBALI SUN'IY INTELLEKT LOYIHALARI MUHIM? Shaxsiy dasturiy ta'minotni ishlab chiqish jarayoni uchun ochiq kodli loyihalarda ishtirok etish va ulardan foydalanish uchun ko'plab sabablar mavjud, masalan: - bir xil tajriba sohalariga ega bo'lgan dasturiy ta'minot ishlab chiqish jamoalarida ishtirok etish;
- bu yanada nozik sozlangan AI modellarini yaratish imkonini beradi.
- bu portfeliya yoki rezyumiyda ko'pincha seziladi;
- tajribali dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilardan o'rganish imkoniyatiga ega bo'lish mumkin (va, ehtimol, murabbiy topilishi mumkin);
- professional muloqotning eng yaxshi usuli;
- Bu obro’ va onlayn mavjudlikni yaxshilashning ajoyib usuli.
- shaxsiy o'sish va muammolarni hal qilish qobiliyatini yaxshilashga yordam beradi.
Ochiq kodli loyihalarsiz dasturiy ta'minot hamjamiyatini rivojlantirish uchun ajoyib imkoniyatlarni qo'ldan boy bergan bo'lardik. Katta kod bazalari va loyihalarida ishlash tajribasiga ega bo‘lish uchun faqat texnologik kompaniyada ishlashga tayanish kerak. AI usullari va vositalari shu qadar tez sur'atlar bilan rivojlanayotganligi sababli, ochiq manbali AI loyihalariga ega bo'lish bizga qimmat korporativ modellarga tayanmasdan, o'z AI modellarini yoki vositalarini yaratish va o'qitish imkonini beradi.
NIMA UCHUN OCHIQ MANBALI SUN'IY INTELLEKT LOYIHALARI MUHIM?
03 Mashina yoki chuqur o‘rganish algoritmlarini yaratish jarayonini tezlashtirishdan tashqari, freymworklar buni amalga oshirishning aniq va tadqiqot usullarini taklif etadi va yakuniy mahsulotni modelni o'zlari yaratishdan ko'ra ancha aniqroq qilish imkonini beradi. Mashinani o'rganish (ML) mashhur bo'lishda davom etar ekan, ma'lumotlar fanini tadqiq qilishning yana bir innovatsion sohasi u bilan birga rivojlanmoqda: chuqur o'rganish (DL).
OCHIQ KODLI CHUQUR O’RGATISH FREYMVORKLARI
Chuqur o'rganish vositalari ma'lumotlar olimlari va mashinani o'rganishni ishlab chiquvchilarga chuqur o'rganish modellarini osonroq yaratishga yordam beradigan interfeys yoki kutubxona/vosita bo'lishi mumkin. Chuqur o'rganish vositalarining eng yaxshi tomoni shundaki, asosiy ML/DL algoritmlarining nozik tomonlarini o'rganish shart emas - chuqur o'rganish vositalari bu bilan shug'ullanadi.
|
| |
Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti - bet 5

|
Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti
|
bet | 5/10 | Sana | 19.12.2023 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DL PyTorch - bu Facebook tomonidan ishlab chiqilgan ochiq manba chuqur o'rganish tizimi. U Torch kutubxonasiga asoslangan va bitta asosiy maqsad bilan ishlab chiqilgan - tadqiqot prototiplaridan tortib to ishlab chiqarishni joylashtirishgacha bo'lgan butun jarayonni tezlashtirish. PyTorch-ning qiziq tomoni shundaki, u Python interfeysining tepasida C++ interfeysiga ega. Frontend modelni ishlab chiqish uchun asosiy poydevor bo'lib xizmat qilsa-da, "torch.distributed" orqa qismi tadqiqot va ishlab chiqarishda kengaytiriladigan taqsimlangan o'qitish va ishlashni optimallashtirishni osonlashtiradi. Bu siz foydalanishingiz mumkin bo'lgan eng yaxshi chuqur o'rganish vositalaridan biridir.
PyTorch
Eslab qoling! - PyTorch sizga PDB yoki PyCharm kabi standart tuzatuvchilardan foydalanish imkonini beradi.
- U dinamik ravishda yangilangan grafik bilan ishlaydi, ya'ni model arxitekturasiga kerakli o'zgartirishlar o'quv jarayonining o'zida amalga oshirilishi mumkin.
PyTorch
PyTorch
PyTorch ning afzalligi:
- Bu kichik loyihalar va prototiplarni o'rganish, qurish va joylashtirish uchun juda yaxshi;
- U tabiiy tilni qayta ishlash va kompyuterni ko'rish kabi chuqur o'rganish dasturlarida keng qo'llaniladi.
DeepMind tomonidan ishlab chiqilgan Sonnet – TensorFlow da murakkab neyron tarmoq tuzilmalarini qurish uchun mo'ljallangan yuqori darajadagi kutubxona. Siz taxmin qilganingizdek, ushbu chuqur o'rganish tizimi TensorFlow ustiga qurilgan. Sonnetning maqsadi neyron tarmog'ining ma'lum bir qismiga mos keladigan asosiy Python ob'yektlarini loyihalash va yaratishdir. Keyin bu ob'yektlar mustaqil ravishda TensorFlow hisoblash grafigiga ulanadi. Python ob'yektlarini mustaqil ravishda yaratish va ularni grafik bilan bog'lash jarayoni yuqori darajadagi arxitektura dizaynini soddalashtirishga yordam beradi. Bu siz foydalanishingiz mumkin bo'lgan eng yaxshi chuqur o'rganish vositalaridan biridir.
Sonnet
|
| |
ONNX
Eslab qoling! - Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti

|
Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti
|
bet | 9/10 | Sana | 19.12.2023 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DLONNX
Eslab qoling!
- ONNX PyTorch va Caffe2 kabi turli xil mashina o'rganish tizimlari o'rtasida almashish uchun aqlli tizim sifatida ishlab chiqilgan;
- ONNX modellari hozirda Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit, MXNet va PyTorch da qo'llab-quvvatlanadi. Bundan tashqari, bir nechta boshqa standart kutubxonalar va platformalar uchun ulagichlarni topish mumkin.
ONNX
ONNX ning afzalligi:
- ONNX apparat optimallashtirishga kirishni osonlashtiradi. Uskuna tizimlarining ishlashini maksimal darajada oshirishga yordam berish uchun ONNX ga mos ish vaqtlari va kutubxonalardan foydalanish mumkin.
- ONNX foydalanuvchilarga keyingi chiqishning oqibatlari haqida qayg'urmasdan, o'zlari tanlagan chiqish dvigateli bilan o'zlari xohlagan muhitda rivojlanish imkonini beradi.
Chainer
Chainer - bu NumPy va CuPy kutubxonalari ustiga qurilgan chuqur o‘rganish tizimi. Chainer mashhurroq “aniqlash va ishga tushirish” yondashuvidan farqli ravishda “aniqlash-boshqarish” yondashuvini joriy qilgan birinchi vositadir. "Aniqlash va ishga tushirish" sxemasi birinchi navbatda tarmoqni aniqlaydi va tuzatadi va foydalanuvchi uni doimiy ravishda o'quv ma'lumotlarining kichik partiyalari bilan ta'minlaydi. Biroq, "aniqlash" Chainer haqiqiy dasturlash mantig'ini emas, balki tarmoqdagi hisoblash tarixini saqlashini anglatadi. Chainerdan so'ng, PyTorch va TensorFlow kabi boshqa vositalar endi "aniqlash bo'yicha" yondashuvini qo'llaydi. Chainer shuningdek Nvidia CUDA hisob-kitoblarini qo'llab-quvvatlaydi, bu grafik API-lardan foydalangan holda GPU-larda an'anaviy umumiy maqsadli hisoblashdan bir qancha afzalliklarga ega.
Chainer da, birinchi navbatda, tarmoqdagi matematik operatsiyalar (masalan, matritsalarni ko'paytirish va chiziqli bo'lmagan faollashtirishlar) o'rtasidagi qat'iy bog'lanishlarni aniqlaydi.
Eslab qoling!
Chainer to'rtta kengaytma kutubxonasiga ega - ChainerMN, ChainerRL, ChainerCV va ChainerUI. ChainerMN yordamida Chainer bir nechta GPU larda ishlashi mumkin va MXNet va CNTK kabi boshqa chuqur o'rganish vositalari bilan solishtirganda juda tez ishlashni ta'minlaydi.
|
| |
Sonnet
Eslab qoling! - Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti

|
Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti
|
bet | 6/10 | Sana | 19.12.2023 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DLSonnet
Eslab qoling!
- Sonnet bitta kontseptsiya atrofida qurilgan oddiy, ammo kuchli dasturlash modelini taklif etadi - "snt.Module". Ushbu modullar asosan avtonom va bir-biridan alohida;
- Sonnet snt.Linear, snt.Conv2D, snt.BatchNorm kabi ko'plab oldindan belgilangan modullar, shuningdek, ba'zi oldindan belgilangan modul tarmoqlari (masalan, snt.nets.MLP) bilan birga kelgan bo'lsa-da, foydalanuvchilar o'z modullarini yaratishi mumkin.
Sonnetning afzalligi: Sonnetning afzalligi: - Sonnet sizga boshqa submodullarni ichki e'lon qila oladigan yoki yaratish vaqtida boshqa modullarga uzatilishi mumkin bo'lgan modullarni yozish imkonini beradi;
- Sonnet TensorFlow bilan ishlash uchun maxsus ishlab chiqilganligi sababli, siz uning asosiy tafsilotlariga, jumladan tensorlar va o'zgaruvchan domenlarga osongina kirishingiz mumkin;
- Sonnet bilan yaratilgan modellar xom TF kodi bilan, shuningdek, boshqa yuqori darajadagi kutubxonalarda yozilgan modellar bilan birlashtirilishi mumkin.
Sonnet
MXNet - bu chuqur neyron tarmoqlarni o'rgatish va joylashtirish uchun ochiq manbali chuqur o'rganish tizimi. U juda keng ko'lamli bo'lganligi sababli, modelni tez o'qitishni osonlashtiradi. Moslashuvchan dasturlash modelini namoyish qilishdan tashqari, u C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl va Wolfram kabi bir nechta dasturlash tillarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Bu foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ajoyib chuqur o'rganish platformasi! a> MxNet, shuningdek, Keras kabi faqat bitta tilni qo'llab-quvvatlaydigan vositalardan farqli o'laroq, bir nechta tillarda moslashuvchan bo'lish qobiliyati bilan mashhur. MXNet - bu chuqur neyron tarmoqlarni o'rgatish va joylashtirish uchun ochiq manbali chuqur o'rganish tizimi. U juda keng ko'lamli bo'lganligi sababli, modelni tez o'qitishni osonlashtiradi. Moslashuvchan dasturlash modelini namoyish qilishdan tashqari, u C++, Python, Julia, Matlab, JavaScript, Go, R, Scala, Perl va Wolfram kabi bir nechta dasturlash tillarini ham qo'llab-quvvatlaydi. Bu foydali bo'lishi mumkin bo'lgan ajoyib chuqur o'rganish platformasi! a> MxNet, shuningdek, Keras kabi faqat bitta tilni qo'llab-quvvatlaydigan vositalardan farqli o'laroq, bir nechta tillarda moslashuvchan bo'lish qobiliyati bilan mashhur.
|
| |
Keras - Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti

|
Mavzu: Ochiq kodli (Open Source) chuqur o‘qitish freymvorklari 705-22- guruh magistranti
|
bet | 4/10 | Sana | 19.12.2023 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DLBu sahifa navigatsiya:
- Keras
Keras
Keras - yana bir juda mashhur ochiq kodli dasturiy ta'minot kutubxonasi. Chuqur o'rganish tizimi sun'iy neyron tarmoqlarni rivojlantirish uchun Python interfeysini taqdim etadi. Keras TensorFlow kutubxonasi uchun interfeys vazifasini bajaradi. U ishlatish uchun qulay, sodda interfeys sifatida akkreditatsiya qilingan. Keras ayniqsa foydalidir, chunki u GPU-larning katta klasterlariga yoki butun TPU podslariga kengaytira oladi. Shuningdek, funksional API chiziqli bo‘lmagan topologiyaga, umumiy qatlamlarga va hatto bir nechta kirish yoki chiqishlarga ega modellarni boshqarishi mumkin. Keras ishlab chiquvchilar tajribasini birinchi oʻringa qoʻyib, katta hajmdagi modellar uchun tezkor tajriba oʻtkazish maqsadida ishlab chiqilgan, shuning uchun platforma juda intuitivdir.
Keras - bu uning tezligi: u ma'lumotlar parallelligi uchun o'rnatilgan qo'llab-quvvatlash bilan birga keladi va shuning uchun modelni o'qitish vaqtini tezlashtirish bilan birga katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir. U Python tilida yozilgani uchun uni ishlatish nihoyatda oson va kengaytirilishi mumkin. Bu chuqur o'rganish uchun ajoyib asosdir.
Keras Eslab qoling! - Keras yuqori darajadagi hisoblashda ustun bo'lsa-da, past darajadagi hisoblash uning kuchli tomoni emas. Past darajadagi hisoblar uchun Keras “backend” deb nomlangan boshqa kutubxonadan foydalanadi;
- Prototiplash haqida gap ketganda, Kerasning cheklovlari bor. Agar siz Kerasda katta DL modellarini yaratmoqchi bo'lsangiz, bir qatorli funksiyalar bilan shug'ullanishingiz kerak bo'ladi. Bu jihat Keras ni kamroq moslashtiradigan qiladi.
Keras Keras ning afzalligi: - Bu sohada ishlashni endi boshlagan yangi boshlanuvchilar uchun juda mos keladi. Bu oddiy tushunchalarni o'rganish va prototip qilishni osonlashtiradi;
- Bu chuqur neyron tarmoqlar bilan tezkor tajribalarni osonlashtiradi;
- Bu sizga o'qiladigan va aniq kod yozishga yordam beradi.
|
| |
Eng mashhur va keng qo'llaniladigan chuqur o'rganish vositalari va ularning o'ziga xos xususiyatlarini ko'rib chiqamiz

|
Eng mashhur va keng qo'llaniladigan chuqur o'rganish vositalari va ularning o'ziga xos xususiyatlarini ko'rib chiqamiz
|
bet | 3/10 | Sana | 19.12.2023 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #124271 |
Bog'liq DLEng mashhur va keng qo'llaniladigan chuqur o'rganish vositalari va ularning o'ziga xos xususiyatlarini ko'rib chiqamiz.
OCHIQ KODLI CHUQUR O’RGATISH FREYMVORKLARI
TensorFlow
TensorFlow - bu mashina o‘rganish uchun ochiq manbali, bepul dasturiy ta'minot kutubxonasi va eng mashhur chuqur o‘rganish vositalaridan biri. U deyarli butunlay Python yordamida kodlangan. Google tomonidan ishlab chiqilgan bo'lib, u neyron tarmoqlarni o'qitish va xulosa chiqarish uchun maxsus optimallashtirilgan.
Chuqur oʻrganish xulosasi - bu avval tekshirilmagan maʼlumotlar haqida bashorat qilish uchun oʻqitilgan chuqur neyron tarmoq modellaridan foydalanish jarayonidir. TensorFlow ishlab chiquvchilarga ma'lumotlar oqimi grafiklaridan foydalangan holda ko'p qatlamli yirik neyron tarmoqlarni ishlab chiqarish imkonini beradi. Demak, Tensorflow bu katta raqamli hisoblarni qo'llab-quvvatlaydi, bu esa tensorlar deb ataladigan umumlashtirilgan vektorlar va matritsalarni o'z ichiga olgan ko'p o'lchovli massivlar shaklida ma'lumotlarni qabul qiladi.
TensorFlow Eslab qoling! - JavaScript, C++, C#, Java, Go va Julia tillarida ko'plab eksperimental interfeyslar mavjud bo'lsa-da, Python TensorFlow bilan ishlash uchun eng ko'p afzal qilingan dasturlash tilidir;
- Kuchli hisoblash klasterlarida modellarni ishga tushirish va joylashtirishdan tashqari, TensorFlow mobil platformalarda (iOS va Android) ham modellarni ishga tushirishi mumkin;
- TensorFlow ehtiyotkorlik bilan kodlashni talab qiladi va statik hisoblash grafigida ishlaydi. Shunday qilib, avval siz jadvalni aniqlab olishingiz va keyin hisob-kitoblarni bajarishingiz kerak bo'ladi. Agar model arxitekturasida biron bir o'zgarishlar bo'lsa, siz modelni qayta tayyorlashingiz kerak bo'ladi.
TensorFlow
TensorFlow ning afzalligi:
- TensorFlow chuqur o'rganish modellarini ishlab chiqish va chuqur o'rganish arxitekturasi bilan tajriba o'tkazish uchun eng mos keladi;
- U grafiklarni, SQL jadvallarini va rasmlarni birgalikda kiritishni o'z ichiga olgan ma'lumotlarni integratsiyalash funktsiyalari uchun ishlatiladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Eng mashhur va keng qo'llaniladigan chuqur o'rganish vositalari va ularning o'ziga xos xususiyatlarini ko'rib chiqamiz
|