O‘z - o‘zini tekshirish uchun savollar

|
O‘z - o‘zini tekshirish uchun savollar
|
bet | 119/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024O‘z - o‘zini tekshirish uchun savollar:
Shaxsiylashtirilgan tavsiya tizimlarini yaratishda Python qanday rol o‘ynaydi?
Python sun’iy intellektga asoslangan tavsiya tizimlarini ishlab chiqishda qanday afzalliklarga ega?
Tavsiya tizimlarini yaratishda Python-da qanday kutubxonalar va ramkalar keng qo‘llaniladi?
Shaxsiylashtirilgan tavsiyalar berish uchun qanday turdagi mashinalarni o‘rganish algoritmlaridan foydalanish mumkin va ular Python yordamida qanday amalga oshiriladi?
Qanday qilib Python ma’lumotlar bazalari va tavsiyalar tizimini ishlab chiqish uchun zarur bo‘lgan boshqa ma’lumotlar manbalari bilan integratsiyani ta’minlaydi?
Tavsiya tizimi uchun mashinali o‘qitish algoritmlarini tanlash va sozlashda qanday amaliy jihatlarni hisobga olish kerak?
Python-dan foydalanib, ma’lumot to‘plashdan tortib, haqiqiy muhitda amalga oshirishgacha bo‘lgan tavsiyalar tizimini ishlab chiqishning asosiy bosqichlari qanday?
Tavsiya tizimining samaradorligini baholashning qanday usullaridan foydalanish mumkin va ular Python-da ishlab chiqishda qanday qo‘llaniladi?
Python tavsiya tizimi bilan ishlash uchun foydalanuvchi interfeysini yaratishni qanday qo‘llab-quvvatlaydi?
X.BOB. BIG DATA LOYIHALARIDA MASHINALI O‘QITISH VA PYTHON TEXNOLOGIYALARINI INTEGRATSIYALASH 10.1.Big Data loyihalarida Python-dan foydalanishning umumiy ko‘rinishi
Kalit so‘zlar: Big Data, Microsoft, IBM, Oracle, YEMC, Seaborn, shtrix, scatter, gistogramma, diagramma, Apache Hadoop, MapReduce, Web Scraping, Data Extraction, AutoML.
«Big Data» atamasi « katta ma’lumotlar » degan ma’noni bildirib, uni birinchi marta 2008-yilda «Nature» jurnalining muharriri Klifford Linch ishlatgan. U dunyoda axborot hajmlarining jadal sur’atlarda o‘sishi haqida gapirib, faqatgina yangi vositalar va yanada ilg’or texnologiyalar ularni o‘zlashtirishga yordam berishini ta’kidlagan.
«Big Data» – bu juda tez sur’atlarda o‘sib borayotgan katta hajmdagi tizimli va tizimsiz raqamli ma’lumotlar to‘plami. «Big Data» biznes jarayonlarini optimallashtirish va avtomatlashtirish, to‘plangan ma’lumotlarga asoslangan eng samarali qarorlarni qabul qilinishini ta’minlash maqsadida axborotni saqlash va qayta ishlashning innovatsion usullarini o‘z ichiga oladi.
«Big Data» tushunchasi o‘zi nisbatan yangi bo‘lsa-da, aslida uning kelib chiqishi birinchi ma’lumotlar markazlari va relyasion ma’lumotlar bazalarini ishlab chiqish boshlangan 1960-1970-yillarga to‘g’ri keladi.
2005-yilda odamlar Facebook, YouTube va boshqa onlayn xizmatlar foydalanuvchilari qancha ma’lumot ishlab chiqarayotganini tushuna boshladilar. Shu yili Hadoop (Big Datani saqlash va tahlil qilish uchun maxsus yaratilgan ochiq kodli platforma) ishlab chiqildi.
2011-yilga qadar Big Data tahlili faqat ilmiy-statistik tadqiqotlar doirasida amalga oshirilgan, ammo 2012-yilning boshiga kelib ma’lumotlar hajmining katta ko‘lamda o‘sishi sababli ularni tizimlashtirish va amalda qo‘llash ehtiyoji tug’ildi.
2014-yildan boshlab, Big Dataga amaliy muhandislik va IT mutaxassislar tayyorlaydigan dunyoning yetakchi oliy o‘quv yurtlari ye’tibor qaratishdi. Keyin Microsoft, IBM, Oracle, YEMC, undan keyin esa Google, Apple, Facebook va Amazon kabi yirik korporatsiyalar qo‘shildi. Bugungi kunda Big Data yirik kompaniyalar va davlat idoralari tomonidan turli sohalarda ishlatilmoqda.
Barcha yig’ilgan Big Data ma’lumotlari olingan manbalarga qarab tasniflanishi mumkin. AQShning Gartner kompaniyasi «Big Data»ga kiritilgan ma’lumotlarning quyidagi tasnifini taklif qiladi:
|
| |