Ma'lumotlarni intellektual tahlili

|
Ma'lumotlarni intellektual tahlili
|
bet | 2/14 | Sana | 25.01.2024 | Hajmi | 210,99 Kb. | | #145344 |
Bog'liq 1-variant 1, Fanning maqsad va vazifalari, predmeti va metodlari-www.fayllar.org2. Ma'lumotlarni intellektual tahlili (MIT) masalalarini yechish uchun mo'ljallangan dasturiy ta'minotlarning tarixi qisqa, lekin shu qisqa davr mobaynida ko'pgina ishlar nashr qilingan. MIT atamasining o'zi o'tgan asr 90-yillari o'rtalarida paydo bo'ldi.Dastlab yaratilgan MIT dasturlarga DOS yoki UNIX tizimida ishlovchi, ma'lumotlarni matn fayldan o'qib, S4.5 algoritmi bo'yicha klassifikatsiya masalasini yechadigan dasturni keltirish mumkin.
Hozirgi kunga kelib, MIT masalalarini yechish uchun barcha dasturiy ta'minotlar quyidagicha umumiy masalalarga ega: ma'lumotlarni dastlabki ko'rib chiqish uchun statistik tahlil vositalari; -ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun turli metodlar (Gistogrammalar, diagrammalar, parallel koordi-natalar sistemasi, grafiklarni taqsimlash va boshqalar);-ma'lumotlarga ishlov berish uchun standart komponentlar (ma'lumotlar bazasi bilan ulanish va unga turli xil so'rovlar berish, diskretlash va tartiblash funksiyalari, qism, to'plamlarni tanlash va boshqalar);-ma'lumotlarni o'quv tanlanmalarsiz tahlili metodlari (asosiy komponentli tahlil, turli klasterizatsiya algo-ritmlari, assotsiativ qoidalarni chiqarish, qism, guruhlar tahlili metodlari va boshqalar);-ma'lumotlarni o'quv tanlanmali tahlili metodlari (klassifikatsiya qoidalari va daraxtlar, tayanch vektorlar tizimi, navi Bayes klassifikatorlari va boshqalar); boshqariladigan va boshqarilmaydigan tahlil asosida ishlangan ma'lumotlarni bashoratlash modellari; -modelni qandaydir standart formatda saqlash (masalan, PMML formati); -olingan natijalar bo'yicha turli xil hisobotlarni chiqarish.Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun asos modellashtirishdir. Modellashtirish atrofimizdagi dunyoni o'rganish-ning universal usuli hisoblanadi. Bu bog'liqliklar kashf beradi, yuklash bilim, bashorat qilish, boshqarish va boshqa ko'plab muammolarni hal qilishda muhim ahamiyat kasb etadi.Boshqa vazifalarni ham amalga oshirishda ma'lumotlarni modellashtirish orqali intellectual tahlil qilish yuqori samaradorlik va aniqlik kafolati sifatida maydonga chiqishi kuzatilmoqda. Tizim tushunchasi modellar va modellashtirish asosiy kontseptsiya bilan chambarchas bog'liq.Tizim markaziy tushunchadir chunki tizimlar nazariyasi va tizimlarni tahlil qilish intellektual tahlilning o'zagini tashkil etadi. Tizim odatda obyektlar to'plami sifatida tushuniladi, tasodifiy tabiatning tarkibiy qismlari yoki elementlari muayyan kontekstda ba'zi yaxlitlik. Har bir tizim bu paydo bo'ladigan tizim: uning tarkibiy ele-mentlari ega bo'lmagan yangi xususiyatlarga ega bo'ladi.Har bir tizim tizimning paydo bo'lish xususiyatiga ega: tizim uning tarkibiy elementlariga ega bo'lmagan yangi xususiyatlarga ega bo'ladi. Tizimlarning bir nechta turlari mavjud: oddiy, kichik, katta,
1.2
murakkab. Ularning orasidagi farq elementlar sonidan iborat va ular o'rtasidagi aloqalar turi, shuningdek, resurslar va axborot tayyor-garlik.Zamonaviy axborot oqimi "katta ma'lumotlar"(Big Data) muammosiga olib keldi. Bu ushbu ma'lumotlarni tez qayta ishlash maxsus texnologiyalarni yaratishni talab qildi. Avtomatlashtirilgan ma'lumotlarni qazib olish zarurati birinchi navbatda tarixiy ulkan massivlar navbat va yangi to'plangan ma'lumotlar tufayli aniq bo'ldi. Hatto taxminan, kundalik hajmini taxmin qilish turli kompaniyalar, davlat, ilmiy va tibbiy tashkilotlar tomonidan to'plangan ma'lumotlarni intellektual tahlil qilish qiyinchilik tug'dirmoqda. Inson aqli, hatto professional aql kabi o'qimishli tahlil, bunday katta axborot oqimlarini tahlil qilishga o'z vaqtida qodir bo'la olmadi. Bunday qayta ishlash uchun zamonaviy talablarning o'ziga xosligi quyidagicha:- ma'lumotlar cheksiz hajmga ega;- ma'lumotlar xilma-xildir (miqdoriy, sifat, matn);- natijalar aniq va tushunarli bo'lishi kerak;-ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyasi Foydalanish uchun oson bo'lishi kerak. Ma'umotlarni zamonaviy intellektual tahlil qilishda asos sifatida ma'lumotlarda o'zaro aloqalar fragment-larini aks ettiruvchi muayyan shablon-qoliplarga asoslanadi.Qoliplarni qidirish va qo'llash oldindan belgilab olinuvchi va muayyan cheklovlarga ega bo'lmagan metodlardan foydalangan holda amalga oshiriladi. Ma'lumotlarning intellektual tahlili (data mining) — inson hayotining turli jabhalarida qaror qabul qilish uchun xizmat qiluvchi avval ma'lum bo'lmagan, amaliy jihatdan foydali va foydalanish uchun mavjud bo'lgan dastlabki xomaki ma'lumotlarni aniqlash jarayonidir. Ma'lumotlarning intellektual tahlilini ma'lum bo'lmagan bilimlarning transformatsiyasi yoki qayta shakllanishi jarayoni deb ham atash mumkin. Umuman olib qaraganda, Ma'lumotlarning intellektual tahlili uch bosqichdan iborat:-Qonuniyatlarni aniqlash (axborot olamida erkin qidiruv)-Aniqlangan qonuniyatlardan noma'lum ko'rsatkichlarni bashorat qilish uchun foydalanish(retrospektiv, davriy va prognoz modellashtirish)-Aniqlangan qonuniyatlarda mavhumliklarni izohlashga qaratilgan istisno holatlarini tahlil qilish(mantiqiy bo'shliqlarni to'ldirish)Data Mining instrumentlari natijaga ta'sir qiluvchi faktorlarni aniqlashga xizmat qiladi.
3. OLAP - Qulay tahlil vositasi Markazlashtirish va qulay tuzilish tahlillar tomonidan zarur bo'lgan narsa emas. U hali ham ko'rish, vizualizatsiya qilish uchun vositani talab qiladi. Bitta saqlash asosida an'anaviy xabarlar, hatto bitta saqlash asosida, bitta - moslashuvchanlikdan mahrum. Ular kerakli ma'lumotlarni taqdim etish uchun ular "burish" yoki "qulash" yoki "qulash" bo'lmasligi mumkin. Albatta, siz dasturchiga qo'ng'iroq qilishingiz mumkin (agar u kelmoqchi bo'lsa), u yangi hisobotni tezda amalga oshiradi (ishonmayman) bir soat (ishonmayman va ishonmayman - juda tez ishonmayman Hayot hech kim yo'q; keling, uni uch soat beraylik). Ma'lum bo'lishicha, tahlilchi bir kunning ikkita g'oyasi yo'q. Va u (agar u yaxshi tahlilchi bo'lsa) bunday g'oyalar soatiga bir necha bor paydo bo'lishi mumkin. Ushbu tahlilchining "bo'limlari" va "bo'limlari" va "kesishlar" shunchalik ko'pki, o'z navbatida, yangi "qisqartirish" ni tekshirish uchun barcha g'oyalar talab etiladi. Bu uning asbobini oddiy va qulay deb atashga imkon beradigan vosita bo'ladi! OLAP kabi asbob sifatida va OLAP qiladi. Oqap ma'lumotlar omborining zarur atributlari emas bo'lsa-da, ushbu saqlashda to'plangan ma'lumotlarni tahlil qilish uchun tobora ko'proq foydalaniladi. Oddiy omborga kiritilgan komponentlar anjirda keltirilgan. biri. Anjir. 1. Ma'lumot ombori tuzilishi Operatsion ma'lumotlar turli xil manbalardan, tozalangan, integratsiyalashgan va moddiy saqlash holatiga yig'ilgan. Shu bilan birga, ular allaqachon turli xil qurilish vositalaridan foydalanib, allaqachon tahlil qilishlari mumkin. Keyin OLAAP tahliliga (to'liq yoki qisman) tayyorlangan. Ularni maxsus olti asbobga yoki boshqa joyga tushirish mumkin. Eng muhim element - bu ma'lumotlarning tuzilishi, tuzilishi, joylashtirish va o'zgartirish to'g'risidagi ma'lumotlar. Ularga rahmat, turli xil saqlash komponentlarining samarali o'zaro ta'siri ta'minlanadi. Umumiylashtirish oliPni omborda to'plangan ma'lumotlarni ko'p o'lchovli tahlil qilish vositasi sifatida aniqlash mumkin. Nazariy jihatdan olap moslamalarni to'g'ridan-to'g'ri operatsion ma'lumotlarga yoki ularning aniq nusxalariga (operatsion foydalanuvchilarga xalaqit bermaslik uchun) qo'llanilishi mumkin. Ammo biz yuqorida aytib o'tilgan rakeda, men yuqorida aytib o'tilgan rakeda qadam qo'yamiz, I.E., tahlil qilish uchun mos bo'lmagan operatsion ma'lumotlarni tahlil qilishni boshlaydi. OLAP ta'rifi va asosiy tushunchalari Boshlash uchun, ochish: OLAA onlayn analitik ishlov berish, I.E. Operatsion ma'lumotni tahlil qilish. 1993 yilda Olpning aniq printsiplari. E. F. Codd - "ixtirochi" qo'shimcha ma'lumotlar bazasi. Keyinchalik uning ta'rifi fasmi testiga qayta ishlangan bo'lib, u OLAP dasturini umumiy ko'p o'lchovli ma'lumotlarni () tahlil qilish imkoniyatini beradigan. Fasmi sinov Tez. (Tez) - tahlillarning barcha jihatlarida tahlillar tezda tezroq amalga oshirilishi kerak. Qabul qilinadigan javob vaqti 5 s yoki undan kam. Tahlil. (Tahlil) - dastur ishlab chiqaruvchisi yoki o'zboshimchalik bilan belgilangan foydalanuvchi tomonidan oldindan belgilangan raqam va statistik tahlilning asosiy turlarini amalga oshirish mumkin. Umumiy. (Umumiy) - ko'plab foydalanuvchilar ma'lumotlarga
1.3
kirish huquqiga ega bo'lishlari kerak, maxfiy ma'lumotlarga kirishni kuzatib borish kerak. Ko'p o'lchovli (Ko'p o'lchovli) asosiy, eng muhim olmop xarakteridir. Ma `lumot (Ma'lumot) - ilovaning hajmi va joylashuvidan qat'i nazar, kerakli ma'lumotlarni kirishi kerak. Olap \u003d ko'p qirrali nuqtai nazar \u003d kub Olap qulay tezyurar erkin foydalanish vositalarini, biznes ma'lumotlarini tomosha qilish va tahlil qiladi. Foydalanuvchi tabiiy, sezgir ma'lumotlar modelini oladi, ularni ko'p o'lchovli kub (kublar) shaklida tashkil qiladi. Ko'p o'lchovli koordinatalar tizimining o'qlari tahlil qilingan biznes jarayonining asosiy xususiyatlari sifatida xizmat qiladi. Masalan, sotuvlar uchun u mahsulot, mintaqa, xaridor turi bo'lishi mumkin. Vaqt o'lchovlardan biri sifatida ishlatiladi.O'lchash o'qlari (o'lchamlari) kesishganlarida - jarayonni miqdoriy jihatdan tavsiflovchi ma'lumotlar mavjud, o'lchov choralari (chora-tadbirlar). Bular ajratish hajmini ajratish yoki pul ko'rinishida, qolgan qismi, xarajatlar, xarajatlar va boshqalar. Ma'lumotni tahlil qilish, birlashtirilgan (masalan, yil hisobida) yoki aksincha, Ma'lumot jarayoni haqida batafsil (haftalar) haqida ma'lumot va boshqa usullar bilan mashq qiling. Shaklda uch o'lchovli kubaning o'lchovi sifatida. 2, savdo summasi ishlatiladi va o'lchash - vaqt, mahsulot va do'kon. O'lchovlarni guruhlashning ma'lum darajada taqdim etiladi: tovarlar toifalar, do'konlar - davlatlar bo'yicha, operatsiyalar paytida - oylar bo'yicha. Birozdan keyin biz guruhlash darajasiga (ierarxiya) ko'proq ko'rib chiqamiz. Anjir. 2. Kuba misol Kub kublari Hatto uch o'lchovli kubni ham kompyuter ekranida aks ettirish qiyin, shunda foizlar o'lchovlari ko'rinadi. Katta uchtani kublar haqida nima deyishimiz mumkin, katta uchtasi? Kubada saqlanadigan ma'lumotlarni tasavvur qilish odatda ikki o'lchovli, i.e. satrlar va ustunlarning murakkab ierarxik sarlavhalari bo'lgan vistiklardir. Kubning ikki o'lchovli ko'rinishi uni bir yoki bir nechta o'qlar yoki kesish orqali olish mumkin (o'lchov): biz ikkita o'lchov qiymatlarini tuzatamiz, ikkitasi bundan mustasno, ikki o'lchovli jadvalni olamiz. Jadvalning gorizontal o'qida (ustun sarlavhalari), vertikal (simli sarlavhalar) - boshqa va stol hujayralarida - chora-tadbirlar qadriyatlari taqdim etiladi. Bunday holda, chora-tadbirlar to'plami aslida o'lchovlardan biri hisoblanadi - biz bitta o'lchovni tanlaymiz (va keyin biz sarlavhalar va ustunlarda ikkita o'lchovni joylashtiramiz) yoki bir nechta o'lchovlarni ko'rsatamiz (va keyin stol o'qlaridan birini ko'rsatamiz) chora-tadbirlar nomini, ikkinchisi - yagona "qabul qilinmaydigan" o'lchovli qiymatlar. Rasmga qarang. 3 - Mana bir o'lchovli kesilgan Kuba - birlik savdosi (sotilgan birliklar) va ikkita "shubhasiz" o'lchov - do'kon (do'kon) va vaqt (vaqt). Anjir. 3. Ikki o'lchovli kub bir o'lchov uchun tilim Shaklda. 4 Faqat bitta "qabul qilinmagan" o'lchov - do'kon, ammo bir-birlik savdosi (sotilgan), sotish, savdo va do'kon narxi (do'kon xarajatlari) ni ko'rsatadi. Anjir. 4. Ikki o'lchovli kub bir necha o'lchovlar uchun tilim Kubaning ikki o'lchovli nuqtai nazari mumkin va "davom ettir" davom etganda va ikki dan ortiq o'lchamda bo'ladi. Shu bilan birga, "kesilgan" kubning ikki yoki undan ortiq o'lchovlari kesish o'qlariga (chiziqlar va ustunlar) joylashtiriladi - rasmga qarang. Beshta. Anjir. 5. Ikki o'lchovli kub bir nechta o'lchovli bir nechta o'lchovlar bilan bir necha o'lchash Teglar O'lchovlar bo'ylab "qoldirilgan" qadriyatlari a'zolar yoki belgilar (a'zolar) deb ataladi. Teglar kubning "kesilishi" uchun ham, tanlanganlar (filtrlash) uchun ham ishlatiladi - tanlangan bo'lsa, biz hamma qadriyatlar emasmiz, ammo ularning bir nechta shaharlari, masalan, uchta shahar o'nlab. Yorliqlarning qiymatlari tor sarlavha va ustunlar sifatida ikki o'lchovli kub ko'rinishda ko'rsatiladi. Ierarxiya va daraja Teglar bir yoki bir yoki bir nechta darajadan (darajalar) tashkil etadigan ierarxiyalarga birlashtirilishi mumkin. Masalan, "Do'kon" (do'kon) o'lchov yorliqlari tabiiy ravishda ierarxiyani darajalar bilan birlashtiriladi: Mamlakat (mamlakat) Davlat Shahar (shahar) Do'kon (do'kon). Ierarxiya sathiga ko'ra, yalpi baholar AQSh uchun (mamlakat darajasi) yoki Kaliforniya (davlat darajasi) uchun sotish kabi hisoblanadi. Bir o'lchamda siz bir nechta ierarxiyani amalga oshirishingiz mumkin - vaqt uchun ayting: (yil, chorak, oy, kun) va (yil, kun, kun). Olap arxitekturasi Oqap Yuqorida aytib o'tilganlarning barchasi ko'p o'lchovli ma'lumotlar taqdimot bilan bog'liq. Ma'lumotlarning saqlanishi, taxminan gapiradigan, oxirgi foydalanuvchi, agar mijoz foydalanadigan asboblarni ishlab chiquvchilarni yaratayotgan bo'lsa, unga ahamiyat bermaydi. Olap dasturlarida ko'p qirralilikni uch darajaga bo'lish mumkin: Ko'p o'lchovli ma'lumotlar taqdimoti - ko'p o'lchovli vizualizatsiya va ma'lumotlarni manipulyatsiyani ta'minlaydigan so'nggi foydalanuvchi vositalari; Ko'p o'lchovli vakillik qatlami fizik ma'lumotlar tarkibidan mantion va ko'p o'lchovli sifatida ma'lumotlarni sezadi. Ko'p o'lchovli ishlov berish - ko'p o'lchovli so'rovlarni shakllantirish (til) (bu an'anaviy SQLning an'anaviy tipidagi tipdagi va bu erda an'anaviy SQLning nisbiy tipidagi qarindoshi, bunday so'rovni amalga oshiradigan protsessor. Ko'p o'lchovli saqlash - ko'p o'lchovli so'rovlarni samarali bajarishini ta'minlaydigan jismoniy ma'lumotlar tashkil etilishi vositasi. Dastlabki ikki darajani barcha olmoap asboblarda taqdim etish shart. Uchinchi daraja, garchi u keng
1.4
tarqalgan bo'lsa-da, talab qilinmaydi, chunki ko'p qirrali materiallar uchun oddiy materiallar hisobidan olib tashlanishi mumkin; Ushbu holatda ko'p o'lchovli so'rov protsessori SQL so'rovlari bo'yicha ko'p o'lchovli so'rovlarni tarjima qiladi. OLAP mahsulotlari, odatda, ko'p o'lchovli ma'lumotlar taqdim etish vositasi, yo ko'p o'lchovli ma'lumotlar taqdim etish vositasi, yo ko'p o'lchovli ma'lumotlar yoki "Micross 2000" ning Microsoft yoki Coros-2000 firmalari, OLAP serveri (uchun ko'p qirrali server) Misol, Oracle Express server yoki Microsoft OMAP xizmatlari). Ko'p o'lchovli ishlov berish qatlami odatda olap mijoz va / yoki olti-dagi OLAAP serveriga o'rnatiladi, ammo Microsoft-ning Pivot-jadvalga xizmat ko'rsatish komponenti kabi toza shaklda ajratilgan. Ko'p o'lchovli ma'lumotlarni saqlashning texnik jihatlari Yuqorida aytib o'tilganidek, olap tahlil vositalarlari ma'lumotlar va to'g'ridan-to'g'ri boshqa tizimlardan ajratilishi mumkin. Oqap serverlar ishlab chiqaruvchilarning narxlari narxida bo'lmagan paytlarda bunday yondashuv yanada jozibador edi. Ammo bugungi kunda va Oracle va Informix va Microsoft to'liq ishlab chiqarilgan OLAAP serverlarini va hatto u "hayvonot bog'i" ning turli ishlab chiqaruvchilardan tortib, boshqa ishlab chiqaruvchilarning "kompaniyaning boshqaruviga murojaat qilish" ni taklif qiladi. Asosiy ma'lumotlar bazasi serveri sifatida bir xil brendning olap serveri. OLAP serverlari yoki ko'p qirrali ma'lumotlar bazasi serverlari ko'p qirrali ma'lumotlarni turli yo'llar bilan saqlashlari mumkin. Ushbu usullarni ko'rib chiqishdan oldin, agregatlarni saqlash kabi muhim jihatlar to'g'risida gaplashishimiz kerak. Haqiqat shundaki, odatdagidek, odatdagidek, shuningdek, operatsion tizimlardan olingan batafsil ma'lumotlarga ko'ra, umumiy ko'rsatkichlar (agregation, agregatlar), masalan, bir necha oylar davomida sotiladi, Kategoriyalar va boshqalar bo'yicha, agregatlar aniq maqsad bilan aniq saqlanadi - so'rovlarni bajarishni tezlashtirish uchun. Axir, bir tomondan, saqlash, qoida tariqasida, juda ko'p miqdordagi ma'lumotlar, boshqa tomondan, aksariyat hollarda, aksariyat hollarda, umumlashtirilgan ko'rsatkichlar qiziqtirmaydi. Agar har safar sotuv miqdorini hisoblash uchun millionlab individual savdoni umumlashtirish kerak bo'lsa, tezlik mumkin emas edi. Shuning uchun ko'p o'lchovli ma'lumotlar bazalariga yuklanganda, umumiy ko'rsatkichlar yoki ularning qismi hisoblab chiqiladi va saqlanadi
4. To'g'ridan-to'g'ri tarqalish tarmoqlari Qayta aloqa tarmoqlari Takroriy neyron tarmoqlari sun'iy neyron tarmoqlar bo'lib, unda neyronning chiqishi uning kirishiga qaytarilishi mumkin. Umumiy holda, bu chiqishdan kirishlarga signalning tarqalishi imkoniyatini anglatadi. Guruch. 19. Teskari aloqaga ega tarmoqlar Bu tamoyil keng imkoniyatlarni ochib beradi, uning yordamida signallarni tiklaydigan va to'ldiruvchi, ya'ni odam kabi qisqa muddatli xotiraga ega bo'lgan tarmoqlarni yaratish mumkin. Neyron tarmoqlari qanday ishlashini tushunishning eng muhim jihatlaridan biri bu neyronlar to'plami berilgan vazifani to'g'ri bajarish uchun nima kerakligini tushunishdir. Buning uchun tarmoqni o'rganish jarayoni mavjud. ANN odamlar kabi o'rganadi. Neyron tarmoqni o'rgatish (trening) - bu tarmoqdan o'tgandan keyin kirish signali bizga kerak bo'lgan chiqishga aylantiriladigan bunday og'irlik koeffitsientlarini qidirish. "Neyron tarmoqlarni o'qitish" atamasiga bunday yondashuv biologik neyron tarmoqlariga ham mos keladi. Bizning miyamiz juda ko'p sonli o'zaro bog'langan neyron tarmoqlardan iborat. Ularning har biri alohida-alohida bir xil turdagi neyronlardan iborat (faollashtirish funktsiyasi bir xil). Biz sinapslarni, kirish signalini kuchaytiradigan / zaiflashtiradigan elementlarni o'zgartirish orqali o'rganamiz. Agar siz tarmoq kiritishiga faqat bitta signalni bir necha marta qo'llasangiz, u odam uchun oz miqdordagi ma'lumotni eslab qolish osonroq bo'lgani kabi, uni eslab qoladi. Bizga kerak bo'lgan narsa belgilarni tasniflash va umumlashtirish, ya'ni to'g'ri javob berish qobiliyatidir. Trening to'plami aynan shu maqsadda. Trening to'plami - tarmoq o'qitilgan kirish signallarining cheklangan to'plami (ba'zan to'g'ri chiqish signallari bilan birga). Tarmoqni o'qitgandan so'ng, siz uni amalda qo'llashga harakat qilishingiz va trening namunasida bo'lmagan kirishlarga signallarni qo'llashingiz mumkin. Ammo buni amalga oshirishdan oldin, natijalarning to'g'riligi uchun tarmoqni tekshirishingiz kerak, buning uchun sinov namunasi mavjud. Sinov to'plami - tarmoq sifatini baholash uchun ishlatiladigan kirish signallarining cheklangan to'plami (ba'zan to'g'ri chiqish signallari bilan birga). Shunday qilib, ANN treningi har bir sun'iy neyron uchun to'g'ri og'irliklarni tanlashdir. Buning uchun ikkita usuldan foydalanish mumkin: O'qituvchi bilan mashg'ulot. Amaliyotning ma'nosi shundan iboratki, ANN kirishiga signal beriladi, unga to'g'ri javob oldindan ma'lum. Agar tarmoq to'g'ri javob bersa, og'irliklar o'zgarmaydi. Agar tarmoq tomonidan berilgan javob noto'g'ri bo'lib chiqsa, chiqishlardan kirishlarga qadar, maxsus algoritmlarga muvofiq, ANN og'irliklari sozlanadi va o'quv namunasi tugaguniga qadar mashg'ulotlar davom etadi. Nazorat ostida o'qitish - tarmoqli o'rganishning bir turi bo'lib, uning vaznlari tarmoqning javoblari allaqachon tayyorlangan to'g'ri javoblardan minimal farq qiladigan tarzda o'zgaradi. Kirish signallari sifatida siz ma'lum kunlarni, bozorning
1.5
umumiy holatini va boshqa parametrlarni olishingiz mumkin. Va to'g'ri javoblar sifatida - o'sha kunlarda narxning ko'tarilishi va tushishi. O'qituvchisiz o'rganish. Nazoratsiz o'rganish kirish signallariga to'g'ri javob noma'lum bo'lganda qo'llaniladi. Bunday holda, butun o'quv majmuasi faqat kirish signallaridan iborat. Bunday trening bilan tarmoq unga kiritilgan signallardan sinflarni ajratishni boshlaydi, ya'ni klasterlashni amalga oshiradi. Misol uchun, biz avtobus, trolleybus va tramvayga mos keladigan ob'ektlar va ularning xususiyatlarini tarmoqqa kiritamiz. Vaqt o'tishi bilan INS ushbu ob'ektlarga mos keladigan uch xil signalni ishlab chiqaradi. Nazoratsiz o'qitish - tarmoq kirish signallarini mustaqil ravishda tasniflaydigan tarmoq o'rganish turi. To'g'ri (mos yozuvlar) chiqish signallari ko'rsatilmaydi. Ushbu ma'lumot neyron tarmoqlarga asoslangan tasvirlarda ob'ektni aniqlash tizimlarining turli prototiplarini yaratish uchun zarurdir.
5. Pivot jadval ustasi Pivot jadvalini bir necha bosqichda tuzadi:1-bosqich. Pivot jadvalning manba turini belgilash:- ro'yxat yordamida (tayanch Excel ma'lumotlari);- tashqi ma'lumotlar manbasidan foydalanish; -konsolidatsiyaning bir necha diapazonlaridan foydalanish;-boshqa pivot jadval ma'lumotlaridan foydalanish. Manba turiga qarab, pivot jadvalini yaratish bo'yicha ishning keyingi bosqichlari o'zgaradi. Keling, pivot jadvallarini yaratishda ro'yxatlarning eng keng tarqalgan qo'llanilishini ko'rib chiqaylik. 2-bosqich. Manba ma'lumotlarini o'z ichiga olgan hujayralar oralig'ini belgilaydi. Ro'yxatda (Excel ma'lumotlar bazasi) maydonlar (ustunlar) nomlari bo'lishi kerak. To'liq nomi hujayralar diapazoni sifatida yoziladiAgar kursorni pivot jadval qurilayotgan ro'yxatda oldindan joylashtirsangiz, hujayralar oralig'i avtomatik ravishda belgilanadi. Boshqa ish kitobining yopiq oralig'iga ulanish uchun tugmani bosing<0бзор>, bir xil nomdagi dialog oynasida yopiq ish kitobining diski, katalogi va fayli tanlanadi, ishchi varaq nomi va katakchalar diapazoni yoki katakchalar blokining nomi kiritiladi.3-bosqich. Pivot jadvali tartibini yaratish. Pivot jadvalning tuzilishi maketda belgilangan quyidagi sohalardan iborat. ustun- maydonlar ierarxiyasi bo'yicha pivot jadval ma'lumotlarini guruhlashni ta'minlovchi maydonlar chapdan o'ngga joylashtirilgan; agar sahifa hududi yoki satri mavjud bo'lsa, ustunni belgilash ixtiyoriydir; chiziq- maydonlar ierarxiyasi bo'yicha jadval ma'lumotlarini guruhlashni ta'minlovchi yuqoridan pastgacha joylashtirilgan; agar sahifa hududi yoki ustunlari mavjud bo'lsa, qatorni belgilash ixtiyoriydir;ma'lumotlar - tanlangan funktsiyaga ko'ra umumlashtirish uchun maydonlar; maydoni aniqlanishi kerak.Maydonlarni joylashtirish ularni sichqonchaning chap tugmasi bilan tartibning ma'lum bir qismiga sudrab borish orqali amalga oshiriladi. Har bir maydon faqat bir marta hududlarda joylashtiriladi: sahifa, qator yoki ustun. Ushbu maydonlar uchun siz guruhlar tashkil qilishingiz va hududdagi umumiy qiymatlarni olishingiz mumkin ma'lumotlar - guruhlash dalalar. hududida ma'lumotlar ixtiyoriy turdagi maydonlarni joylashtirish mumkin, bir xil maydonni maydonga qayta-qayta joylashtirish mumkin ma'lumotlar. Har bir bunday maydon uchun funksiya turi ko'rsatiladi va kerakli sozlashlar amalga oshiriladi.Pivot jadvalning tuzilishini o'zgartirish uchun maydonlar bir hududdan ikkinchisiga ko'chiriladi (yangi qo'shish, mavjud maydonlarni o'chirish, maydonning joylashishini o'zgartirish). Pivot jadvallar uchun maydonlarning tartibi muhim (chapdan o'ngga, yuqoridan pastga), maydonlarning tartibi ham ularni siljitish orqali o'zgartiriladi. Pivot Table tartibida siz ma'lumotlar maydoniga joylashtirilgan maydonlar uchun sozlamalarni sozlashingiz mumkin. Maydonlarning bunday sozlanishi PivotTable Field Calculation dialog oynasi yordamida amalga oshiriladi.Buning uchun kursorni maxsus maydonga qo'ying va sichqonchaning chap tugmachasini ikki marta bosing va Pivot jadval maydonini hisoblash dialog oynasini oching. , unda siz maydon nomini o'zgartirishingiz, maydon ma'lumotlari bilan bajariladigan amalni o'zgartirishingiz yoki raqamlarni ifodalash formatini o'zgartirishingiz mumkin. "Kengaytirilgan" tugmasi qo'ng'iroq qiladi paneli uchun qo'shimcha hisob-kitoblar funktsiyalarni tanlash, ularning ro'yxati jadvalda keltirilgan. 2. Taqqoslash funksiyasidan foydalanilganda (Difference, Share, Reduced different), the Maydon va Element, u bilan taqqoslash amalga oshiriladi. Roʻyxat Maydon maxsus hisoblash uchun asosiy ma'lumotlar bog'langan Pivot Table maydonlarini o'z ichiga oladi. Roʻyxat Element maxsus hisoblashda ishtirok etadigan maydon qiymatlarini o'z ichiga oladi.bosqich
|
| |