Normal taqsimlanish qonuniyati. Psixologiyada norma tushunchasi

|
Normal taqsimlanish qonuniyati. Psixologiyada norma tushunchasi
|
Sana | 15.06.2024 | Hajmi | 81,88 Kb. | | #263982 |
Bog'liq 8- mavzu Reja: - Ma'lumotlarning aqlni tahlil qilish.
- Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili usullari.
- Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili uchun statistika vositalari.
- Ma'lumotni kamaytirish usuli sifatida omillar tahlili
Aqlli ma'lumotlar tahlili (Eng. Ma'lumotni o'lchash) - qayta ishlanmagan ma'lumotlarning katta massivlaridagi yashirin naqshlar yoki o'zgaruvchilar o'rtasidagi aloqalarni aniqlash. Qoida tariqasida, u tasniflash, modellashtirish va prognozlash vazifalariga bo'linadi. Katta ma'lumotlardagi massivlardagi naqshlarni avtomatik qidirish jarayoni. Ma'lumotlarning atamasi 1989 yilda Grigoriy Plyatskiy-Shapiro tomonidan olib boriladi
Ma'lumotlarning qidiruvlar tahlili kontseptsiyasi. Klassik statistik ma'lumotlarni tahlil qilish usullaridan ma'lumotlarni qazib olish tartibi o'rtasidagi farq nima?
Ma'lumotlarning tabiatlari bo'lmaganda, o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zgaruvchilar orasidagi muntazam aloqalarni aniqlash uchun ma'lumotlar tahlili (RAST), bu aloqalar mavjud bo'lmagan joyda (yoki etarli bo'lmasa). Ma'lumotni tahlil qilishning an'anaviy usullari asosan hosilsiz farazlarni va "qo'pol" qidiruv tahlilini tekshirishga qaratilgan, bu ma'lumotni oshirishning asosiy qoidalaridan biri bu aniq bo'lmagan naqshlarni qidirishdir.
Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili usullari. Grafik qidiruv ma'lumotlar tahlili uchun statistika vositalari.
Grafik usullari yordamida siz tuzilmagan ma'lumotlar to'plamida bostendchalar, tendentsiyalar va ofsetlarni, "yashirin" ni topishingiz mumkin.
Grafik qidiruvlar tahlili uchun statistika vositalari: toifali radial diagrammalar, gistogrammalar (2D va 3d).
Ushbu grafiklar ikki o'lchovli, uch o'lchovli, uch o'lchovli, o'n o'lchamli yoki N-o'lchovli grafikaning (masalan, tarqoq diagrammalar, chiziqli grafikalar, sirtlar, dumaloq diagrammalar), kuzatishlar uchun tanlangan har bir toifadagi (kichik) uchun bir jadval.
So'ragan diagrammalarni tahlil qilishda ma'lumotlarning tabiati
Tarqalib ketadigan jadvallar odatda ikkita o'zgaruvchining munosabatlarining xususiyatini aniqlash uchun ishlatiladi (masalan, foyda va mablag ' ish haqi) Chunki ular korrelyatsiya koeffitsientidan ko'ra ko'proq ma'lumot berishadi.
O'zgaruvchan qiymatlarni chastotali tarqatishni o'rganish uchun gistogrammalar ishlatiladi. Bunday chastotani taqsimlash shuni ko'rsatadiki, bu ko'rsatkichlar ushbu qadriyatlar o'rtacha qiymat yaqinida joylashgan bo'lsa, bu simmetrik yoki assimetrikning tarqalishi. , multimodal (ya'ni ikki yoki undan ko'p uchli) yoki SingLeCode va boshqalar bor. Shuningdek, gistogrammalar, kuzatiladigan va nazariy yoki kutilayotgan tarqatishlarni taqqoslash uchun ishlatiladi. Kategoriyalashtirilgan gistogrammalar bir yoki bir nechta toifalaydigan o'zgaruvchilarning turli xil qiymatlariga yoki mantiqiy kategorizatsion holatlarning turli qiymatlariga mos keladigan gistogrammalar to'plamidir.
Ma'lumotlarning tabiati haqida gistogramma tahlili va toifogramm gistogrammalar asosida olish
Statistika tizimidagi matritsa grafikasidan tubdan turli xil duranglangan grafikalar
Matritsa grafikasi ham bir nechta grafikalardan iborat; Biroq, ularning har biri bir nechta kuzatuvga asoslangan (yoki asoslangan) asoslanadi va grafikalar bir yoki ikkita ro'yxatdagi barcha o'zgaruvchilarning barcha kombinatsiyasi uchun qurilgan. Kategoriyalashtirilgan grafikalar uchun o'zgaruvchilarning bir xil tanlovi tegishli turdagi (masalan, tarqoq diagramma uchun ikkita o'zgaruvchi). Shu bilan birga, to to to to toaloqa o'zgaruvchisiga (yoki parametrlarni ajratish usulini) ko'rsatish kerak, bu erda ma'lumotlar ma'lum kichik guruhga tegishli bo'lgan ma'lumotlar mavjud. Guruh o'zgaruvchisi to'g'ridan-to'g'ri (ya'ni qurilmagan) to'g'ridan-to'g'ri tasvirlanmagan, ammo u barcha tahlil qilingan kuzatuvlarni individual kichik guruhlarga ajratish mezoni sifatida xizmat qiladi. Guruh o'zgaruvchisi tomonidan belgilangan har bir guruh (toifasi) uchun bitta jadval quriladi.
Namuna ma'lumotlarini taqsimlash modeli bilan taqsimotning roziligi haqidagi gipotezani sinovdan o’tkazish.
X 2 (Chi-kvadrat) tarqatish, n Birlashgan darajadagi taqsimot - N normal tasodifiy o'zgaruvchilarning Nental Standart kvadratlar yig'indisining taqsimlanishidir. Chi-kvadrat farqlarning o'lchovidir. Xatoning darajasini 0,05 ga tenglashtiring. Shunga ko'ra, agar qiymat p\u003e a bo'lsa, tarqatish maqbuldir. - Namuna ma'lumotlarini tarqatishning roziligi haqidagi gipotezani chi-kvadrat mezonidan foydalanib normal taqsimot modeli bilan taqsimlash to'g'risidagi gipotezani sinab ko'rish, statistikani / tarqatish armudlari menyusini tanlang. Keyin, munozarali tarqatish oynasida nazariy taqsimot turini belgilang, normal, o'zgaruvchilarni tanlang, o'zgaruvchilarni tanlang, tahlil parametrlarini tanlang.
Miqdoriy o'zgaruvchilar sonining asosiy statistik xususiyatlari
Miqdoriy o'zgaruvchilar sonining asosiy statistik xususiyatlari: matematik kutish (korxonalar o'rtasida o'rtacha ishlab chiqarish) median o'rta kvadrat og'ish (tarqatishning kvadrat ildizi) dispersiyani tarqatish (ma'lum bir tasodifiy o'zgaruvchining tarqalishini sinash, I.E. uning matematik kutishidan og'ish) asimmetriya koeffitsienti (qoidaga muvofiq simmetriya markaziga nisbatan ofitsetni belgilang: agar B1\u003e 0 bo'lsa, chapga siljiting, aks holda o'ng tomonga siljish.) ortiqchaning koeffitsienti (normal taqsimotga yaqin) minimal tanaviy qiymat, maksimal darajada tanlangan qiymat, taranglamoq Xususiy korrelyatsiya koeffitsienti (qolgan o'zgaruvchilar doimiy sathda belgilangan bo'lsa). Sifat: Ruhning o'zaro bog'liqligi koeffitsienti (hodisalar o'rtasidagi munosabatlarni statistika bilan o'rganib chiqish uchun ishlatiladi. Ma'lumotlar o'rganilgan ob'ektlar ba'zi bir xususiyatga nisbatan soddalashtirilib, ular tartib raqamlari bilan bog'liq.)
|
| |