-JADVAL . Variant inflyatsiya omili (VIF).
4.4 Ma'lumotlarni tahlil qilish

|
-JADVAL . Variant inflyatsiya omili (VIF).
4.4 Ma'lumotlarni tahlil qilish
|
bet | 12/19 | Sana | 16.05.2024 | Hajmi | 1,14 Mb. | | #237987 |
Bog'liq Transport infratuzilmasining ekologik samaradorligi2-JADVAL . Variant inflyatsiya omili (VIF).
4.4 Ma'lumotlarni tahlil qilish
Tadqiqot ma'lumotlarni tahlil qilish va gipotezalarni baholash uchun ( Hayr va boshq., 2013 ) tomonidan ko'rsatilgan ko'rsatmalarga rioya qilgan holda, PLS-SEM texnikasidan foydalanadi. PLS-SEM ham kashfiyot, ham bashoratli tadqiqotlar uchun juda mos keladi, bu nuqta ( Risher and Hair, 2017 ) tomonidan ta'kidlanganidek, boshqaruv tadqiqotlarida uning ko'payishiga olib keladi ( Peng va Lai, 2012 ). Ushbu tadqiqot turli konstruktsiyalar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish uchun birinchi darajali aks ettiruvchi modeldan foydalanadi. Ushbu yondashuv o'lchov elementlarining ishonchliligi va haqiqiyligini sinchkovlik bilan baholashni talab qiladi, bu jarayon ( Henseler, 2017a ) tomonidan batafsil tavsiflanadi. Dastlab, o'lchov modeli o'lchov shkalalarining ishonchliligi va haqiqiyligini tekshirish uchun qattiq tekshiriladi. Ushbu baholash ( Henseler, 2017b ) tomonidan tavsiya etilganidek, 300 ta namunadan iborat ma'lumotlar to'plamiga qisman eng kichik kvadrat algoritmini qo'llashni o'z ichiga oladi . Strukturaviy model gipoteza sinovini o'z ichiga oladi va keyin konstruktsiyalarning munosabatlarini tasdiqlash uchun tekshiriladi. Ushbu tekshirish 5000 kichik namuna hajmidan foydalangan holda yuklash orqali erishiladi. Ushbu tahlilning aniq bosqichlari aniqlik uchun keyingi bo'limlarda yoritilgan. Ushbu tahlillarni o'tkazish uchun qo'llaniladigan chegaralar qulay ma'lumot olish uchun 3-jadvalda keltirilgan.
3-jadval
3-JADVAL . O'lchov mezonlari chegaralari.
4.5 O'lchov modelini baholash
Ichki izchillik va konvergent haqiqiylikni baholash mustahkam o'lchov modelini taklif qiladi. Faktor yuklanishi biroz pastroq bo'lgan narsalarni saqlab qolish to'g'risidagi qaror tadqiqotchilarni ushbu tanlovning oqibatlarini diqqat bilan ko'rib chiqishga va kelajakdagi tadqiqotlarda takomillashtirish yo'llarini o'rganishga undashi kerak. Umuman olganda, topilmalar o'lchov vositasini tasdiqlashga yordam beradi, ammo modelni takomillashtirish uchun doimiy tekshirish va takomillashtirish tavsiya etiladi.
Ichki mustahkamlik ishonchliligi Cronbach alfa va kompozit ishonchliligi ( Henseler, 2017a ) yordamida baholanadi . Cronbach alfa (0,920-0,919) va kompozit ishonchlilik (0,934-0,904) qiymatlari mos ravishda >0,70 va >0,70 tavsiya etilgan standartlardan sezilarli darajada yuqori. Konvergent haqiqiylikni aniqlash uchun ishlatiladigan o'rtacha dispersiyaning (AVE) diapazoni 0,703 va 0,757 oralig'ida, tavsiya etilgan chegaradan > 0,50 dan yuqori ( Hayr va boshq., 2013 ). Ba'zi omillar yuklanishi (0,654 dan 0,906 gacha) ≥0,708 minimal chegaradan past bo'lsa-da, ( Hayr va boshq., 2019 ) ma'lumotlariga ko'ra, 0,600 dan ortiq yuklangan narsalarni saqlash to'g'risida qaror qabul qilinadi, chunki ular haqiqiylikni oshirishga hissa qo'shadi. va modelning mustahkamligi. 4-jadvalda kompozit ishonchlilik, omillarni yuklash, AVE va Kronbax alfa qiymatlari keltirilgan.
4-jadval
|
| |