nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
CD Mastering - Published: June 2001

CD Mastering
By means of the image mastering API, Windows XP allows you to master CDs in the CD-R or CD-RW formats by using simple drag-and-drop functionality and the CD Writing Wizard. Once you have selected the files to copy to CD and initiate the writing process (see Figure 3), the operating system first pre-masters the complete image on your hard drive, and then streams the data to your CD burner for recording. Pre-mastering effectively minimizes the buffer underruns that generate errors in the recording process and render media useless.
F igure 3. Image files selected for copying to CD, prior to pre-mastering.
The specific formats supported are Redbook audio and data discs using both Joliet and International Organization for Standardization (ISO) 9660 file systems. A data disc generally has both file systems on the same disc. This allows the disc to be read by all Microsoft operating systems, the Apple Macintosh and other operating systems, and on portable MP3 players, as they all support at a minimum ISO 9660. The API architecture allows for future expansion of the set of supported formats.
To create an audio CD, Windows XP offers several options. You can either copy from a source CD to a CD-R or CD-R/W disc, or pick individual sound files from your music library and use conventional copy-and-paste methods or the options provided in the Windows XP task menu to transfer to CD (see Figure 4 below). Alternatively, you can use the Windows Media™ Player 8 application (which comes installed on Windows XP) to copy your audio files to CD in Redbook format, which can be read by any standard CD player.
F igure 4. You can copy music to CD using the Music Tasks menu of Windows XP.
Windows XP uses “track-at-once,” which means that once files are written to CD, they cannot be individually deleted or modified, even if they are on a CD-R/W format disc; CD-R/W format discs can, however, be erased completely for reuse.
To create a Redbook-format audio CD from source files in WMA, MP3, or other supported audio formats, you need simply open the folder in which you keep your music, select the files you want to copy to CD, and click the Copy to audio CD option in the Music Tasks menu (see Figure 4 above). This will open Windows Media Player, which is used to translate the files into Redbook audio and then burn them onto the CD through the image mastering API. You can also go directly to the Copy Music to CD or Portable Device tab in Windows Media Player and select songs from there.
|
Enhanced Multi-Monitor Support: Dualview

Enhanced Multi-Monitor Support: Dualview
Although multi-monitor support is not new to Windows—it was first introduced with Windows 98, and extended in Windows 2000—Windows XP enhances this technology with Dualview, which provides additional display configuration options for mobile and desktop computers.
Dualview is an extension to the multiple monitor support built into Windows 98, Windows Me, and Windows 2000. Some high-end display adapters and many mobile computers support two or more monitor interfaces to the same display adapter. Dualview enables all the interfaces to display different outputs at the same time. For example, on a mobile computer, you can connect a monitor and use both the mobile computer display and the external monitor to expand your desktop space. Or, if you are using your mobile computer for a presentation, you can use the mobile computer display to look up data or documents, without interfering with the presentation on the second monitor.
The technology is relatively straightforward. The driver for the display adapter registers with the operating system two or more distinct instances of the same display adapter (depending on the number of outputs built into it)—one for the first video output port, and one for each subsequent output port. Figure 5 below shows a compatible display adapter used in a Dualview configuration.
F igure 5. Dualview is enabled on a compatible display adapter in the Settings tab of the Display Properties dialog box.
Dualview is thus very similar to the multi-monitor feature, but has an added advantage in that it does not require updating the BIOS to disable VGA on secondary devices. On a portable computer, the primary monitor is always the LCD display screen and cannot be changed. On a desktop computer, you may select the primary monitor, which by default is the monitor attached to the first video output port. Dualview can be used with docked or undocked portable computers; Windows XP does not, however, support hot-undocking of portable computers that have an active multi-monitor configuration.
|
Power Management Features

|
Power Management Features
|
bet | 15/16 | Sana | 30.03.2021 | Hajmi | 321,5 Kb. | | #13772 |
Power Management Features
Windows XP includes the following power management features:
Improved boot and resume performance. Startup and shutdown delays are reduced in Windows XP, so the computer is ready for use quickly when you wake it up.
Power efficiency. Features that improve power efficiency, especially for portable computers, include native support for processor performance control technologies, LCD dimming when on battery power, and turning off the mobile computer display panel when the lid is closed.
Wake-on support. The computer appears to be turned off when not in use, but can still respond to wake-up events, such as a telephone call or a network request.
A UI for setting power preferences. Power Options in Control Panel provide a UI with which you can set preferences by choosing or creating power schemes, specifying battery usage options, and setting low power alarms. If an uninterruptible power supply (UPS) is present, Power Options can also manage the UPS.
Power policy ownership for individual devices. All devices designed to use power management features in Windows can participate in power management. When they are not in use, they can request that the operating system put them into a low-power state to conserve power.
Power management features in applications. Applications designed to use power management features in Windows tell the operating system what not to put into sleep mode. For example, presentation software, which might be displaying a screen but not actively processing, can tell the operating system not to put the monitor into a sleep state.
|
| |
Processor Power Management in Windows 7 and Windows Server 2008 R2

Windows® 7 and Windows Server® 2008 R2 include updated support for ACPI processor power management (PPM) features, including support for processor performance states and processor idle sleep states on multiprocessor systems. This paper provides details of the support in Windows 7 and Windows Server 2008 R2, describes how PPM functions with the Windows 7 and Windows Server 2008 R2 power policy store, and provides guidelines for firmware developers and system designers.
References and resources discussed here are listed at the end of this paper.
Introduction 5
Processor Power Management Changes in Windows 7 5
Windows 7 Processor Power Management Functional Overview 6
Fundamental Components 6
System Firmware (BIOS) 7
Windows Kernel Power Manager 8
Processor Drivers 8
Windows 7 Processor Driver Support 9
The Generic Processor Driver 9
Implementing Processor Power Management for Windows 7 10
Operating System Validation of ACPI Processor Objects 12
Declaring Processors 12
Implementing BIOS Support for Processor Performance States 12
Required Performance State ACPI Objects 12
Optional Performance State ACPI Objects 13
Describing Processor Control Dependencies 13
Implementing BIOS Support for Processor Idle States 14
C‑state Enumeration 14
Implementing BIOS Support for Processor Clock Throttling 16
T‑state Enumeration 16
Core Parking 17
Processor Clocking Control 18
Processor Power Management Validation Tools 19
Windows Resource Monitor 20
Windows Reliability and Performance Monitor 21
Viewing Processor Performance State Usage 21
Viewing Processor Idle State Usage 23
Event Viewer 24
PowerCfg 26
Pwrtest 26
Viewing Supported PPM States 26
Viewing and Logging Processor Idle State Transitions 27
Processor Power Policy on Windows 28
Usage Guidelines 29
Firmware Implementation of Processor Power Policy 29
Windows 7 Power Policy Store 30
Processor Power Policy Settings 31
Processor Performance Policy Settings 31
Processor Core Parking Policy Settings 36
Processor Idle Policy Settings 44
System Cooling Policy Setting 47
Next Steps 47
Resources 48
Bios -dan qattiq diskni formatlash

|
Bios -dan qattiq diskni formatlash
|
bet | 4/5 | Sana | 09.10.2024 | Hajmi | 0,74 Mb. | | #274245 |
Bog'liq Qattiq diskni formatlash, va ajratishBios -dan qattiq diskni formatlash, Siz uni ishlatishda e'tiborga olishingiz kerak bo'lgan jihat.
Bu protsedura uni bajarishning eng oddiy usullaridan biridir va uni o'zingiz bajarish uchun bilimga ega bo'lish shart emas.
Buni kompyuterning qattiq diskini formatlashning eng tezkor usullaridan biri deb hisoblash mumkin, avval DVD diskda disk borligini tekshirish kerak, ya'ni u operatsion tizim diskiga aylanadi. Shunday qilib, uning formatini yaratish elementiga aylanishi hisobga olinadi.
Bu holatda, shuni ta'kidlash kerakki, bu tezligi tufayli qattiq diskni formatlashning eng mashhur usuli, shuningdek deyarli barcha foydalanuvchilar uni to'g'ridan -to'g'ri ishlatishadi.
Bir marta, operatsion tizim diskini kompyuterning DVD haydovchisiga qo'yib, kompyuterni qayta ishga tushirish uchun "Windows" variantini ko'rib chiqish kerak.
Kompyuterning DVD drayveri ichida disk tayyor bo'lishi kerak, shunda jarayon tugagandan so'ng u Windows -ni qayta ishga tushiradi va yuklaydi, dastlab ekranning o'ng pastki qismida BIOS yoziladi.
Bu maydonga kirish uchun, odatda, klaviaturadagi F2 tugmachasini bosish yoki boshqa qurilmalarda F10 tugmachasini bosish kifoya va shu orqali to'g'ridan -to'g'ri kirishga erishish mumkin. Kompyuterlar va qattiq disklar har xil bo'lishi mumkin bo'lsa -da, bu hamma narsani boshlash uchun eng tez -tez uchraydigan ikkita kalit.
Keyinchalik, biz Windows -da Bios -ga kirishga ruxsat beruvchi barcha buyruq variantlarini qoldiramiz. Xususan, DELL tomonidan ishlab chiqarilgan kompyuterlarda, DEL va DEL buyruqlar tugmachalarini hisobga olish kerak, va shu bilan siz saqlash qurilmasiga tezda kirishingiz va ularga kirishingiz mumkin.
BIOS -da ishlatiladigan umumiy buyruqlar:
Ctrl + Alt + S
Ctrl + Alt + Esc
Ctrl + S
Ctrl + Esc
Ctrl + F2
F1
F10
BIOS -ga kirganingizdan so'ng, siz "Advance bios xususiyatlari" variantini qidirishingiz kerak, unga ega bo'lgach, uni kiritishingiz kerak, siz uchta variantni ko'rishingiz mumkin bo'lgan variantlar menyusini topasiz:
Birinchi kuchaytiruvchi qurilma.
Ikkinchi kuchaytiruvchi qurilma.
Uchinchi kuchaytiruvchi qurilma.
Agar siz yuqorida tavsiflangan variantlarning har birini bajargan bo'lsangiz, "Kirish" tugmachasini bosishingiz kerak va siz quyidagi bo'limlarni tanlashingiz kerak bo'lgan variantlar menyusi bilan oyna ochiladi:
Birinchi kuchaytirgich "CD Rom" ni beradi.
Ikkinchi quvvatlantiruvchi qurilma "Floppy" ni urdi.
Uchinchi kuchaytirgich "HDD-0" beradi.
Bu bajarilgandan so'ng, siz "saqlash va chiqish" variantiga o'tishingiz va "Enter" tugmachasini bosishingiz kerak, siz ham chiqib ketishingiz va kompyuterni qayta ishga tushirishingiz yoki klaviaturadagi "y" tugmachasini ikki marta bosishingiz mumkin. to'g'ridan -to'g'ri DVD diskda joylashgan diskdan o'rnatish.
Haqida ham o'qishingiz mumkin
|
| |
Mavzu: Windows Server 2019da Virtualizatsiya (Hyper-V)ni yaratish

|
Mavzu: Windows Server 2019da Virtualizatsiya (Hyper-V)ni yaratish
|
Sana | 25.05.2024 | Hajmi | 0,84 Mb. | | #253405 |
Bog'liq 16-Mavzu Windows Server 2019da Virtualizatsiya (Hyper-V)ni yaratis
Laboratoriya ishi № 12.
Mavzu: Windows Server 2019da Virtualizatsiya (Hyper-V)ni yaratish
Hyper-V-ni o'rnatish uchun Windows Server obrazida faollashtirilishi kerak bo'lgan tegishli rolga ega. Buning uchun server boshqaruv konsolini oching va Add Roles and Features qo'shish-ni bosing. Hyper-V ni tanlashingiz kerak bo'lgan menyu paydo bo'ladi.
Keyin kerakli vositalarni qo'shish uchun Add Features -ni bosing.
Keyinchalik, Hyper-V rolini sozlash kerak: Virtual Switches, Migration va Default Stores.
Virtual Switches ekranida virtualizatsiya platformasi tomonidan virtual kalit sifatida foydalaniladigan tarmoq interfeysini tanlashingiz kerak. Bizning misolimizda, Intel Ethernet l210 # 2. Buning uchun server boshqaruviga jismoniy kirish uchun foydalaniladigan asosiy tarmoq interfeysidan foydalanmaslik kerak.
Keyingi sozlama - Migration. Namoyish maqsadida bu yerda hamma narsani sukut bo'yicha qoldirishingiz mumkin.
Default Stores — sukut bo'yicha qoldiriladi.
O'rnatish uchun hamma narsa tayyor bo'lgach, "Install" tugmasini bosishingiz mumkin. O'rnatish tugallangandan keyin qayta ishga tushirish talab qilinadi.
Serverni qayta ishga tushirgandan so'ng, buyruq qatori orqali siz sconfig yordam dasturini ochishingiz va Hyper-V Server uchun mumkin bo'lgan sozlamalarni ko'rishingiz mumkin. Bu haqda keyingi bo'limda batafsil.
Hyper-V serverini sconfig bilan qanday sozlash mumkin
Sconfig yordam dasturi buyruq qatori interfeysiga ega.
Muhim nuqtalar quyidagilardir:
Domain/Workgroup- server yaratishda sozlangan.
Computer Name - server yaratilganda sozlangan.
Configure Remote Management - yoqilgan. Variant Hyper-V bilan serverni maxsus yordam dasturlari yoki PowerShell orqali masofadan boshqarish uchun kerak.
Remote Desktop- yoqilgan. Variant serverni masofadan boshqarish imkoniyatiga ega bo'lish uchun kerak.
Network Setting - Virtual Switches bosqichida Hyper-V rolini o'rnatish paytida allaqachon qilingan virtual kalitning tarmoq sozlamalari.
Shunday qilib, kerakli sozlamalar avvalroq qilingan.
Hyper-V serverini masofadan qanday boshqarish mumkin
Masofadan boshqarishning eng oson yo'li WAC veb-interfeysidan foydalanishdir. Birinchidan, ushbu dasturni Microsoft veb-saytidan yuklab olishingiz kerak. O'rnatish standart qiymatlardan foydalanishi kerak. O'rnatishdan so'ng konsol veb-interfeysi mavjud bo'ladi. Uni server nomi yoki IP manzili bo'yicha uzoq joylardan ochish mumkin.
Virtual kalitlarni ushbu interfeysdan boshqarish mumkin.
Yoki, masalan, Hyper-V da yangi virtual mashina yarating.
|
| |
Robototexnikada intelktual tizimlarning qo‘llanilishi

|
Robototexnikada intelktual tizimlarning qo‘llanilishi
|
bet | 21/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Robototexnikada intelktual tizimlarning qo‘llanilishi.Robototexnika, intellektual tizimlardan (IT) foydalanishni o'z ichiga olgan dinamik va keng qamrovli texnologik soha hisoblanadi. Bu soha, robotlar va avtomatlashtirilgan tizimlar orqali murakkab vazifalarni bajarish, ma'lumotlarni o'rganish, va muammolarni yechishda IT tushunchalaridan samarali foydalanishni o'z ichiga oladi.Intellektual tizimlarning robototexnikada qo'llanilishi quyidagi jarayonlarda ko'zga tashlanadi:O'z-o'zini boshqarishdagi robotlar: IT, robotlar va avtomatlashtirilgan tizimlarning o'z-o'zini boshqarish qobiliyatlarini oshiradi. Bu, robotlarga muayyan vazifalarni o'z-o'zini boshqarish, o'zini boshqarish, va boshqa jihozlar bilan boshqarish imkoniyatini ta'minlaydi.Ma'lumotlar tahlili: Robotlar, muhitlarini va boshqa ob'ektlarni tahlil qilish uchun ma'lumotlar bilan ishlashlarda ITdan foydalanadi. Bu, sensorlar, kamera sistemalari, va boshqa ma'lumotlar olish vositalari orqali o'tkaziladi.O'z-o'zini ta'minlash: Intellektual tizimlar, robotlar uchun maqsadli ta'minot va sozlovlarini o'rganish va takomillashtirishda yordam beradi. Bu, robotlar va avtomatlashtirilgan qurilmalar uchun dinamik va adaptsiyavi muhitlar yaratish imkoniyatini ta'minlaydi.O'rganish va o'z-o'zini rivojlantirish: IT, robotlar va avtomatlashtirilgan tizimlarning o'z-o'zini o'rganish va rivojlantirish jarayonlarida juda foydalaniladi. Bu, robotlarga yangi vazifalarni o'rganish va rivojlantirish, ma'lumotlardan foydalanish, va yangi holatlarga moslashtirish imkoniniyatlarini o'z ichiga oladi.Murakkab vazifalarni hal qilish: Intellektual tizimlar, robotlarga murakkab vazifalarni o'rganish, ma'lumotlarni tahlil qilish, va muammolarni yechishda yordam beradi. Bu, robotik qurilmalar uchun asosiy vazifalarni bajarish va amaliyoti samaraliroq qilish uchun muhimdir.Robototexnika sohasidagi ITning yuqori darajadagi qo'llanilishi, insonlarning o'z vaqtini va resurslarini tejamkor ishlatish, robotlar va avtomatlashtirilgan tizimlar orqali yangi innovatsion yondashuvlarni amalga oshirish, va texnologik yutuqlarni yaratishga yordam beradi. Bu jarayonlar, sanoat, transport, tibbiyot, xavfsizlik, va boshqa muhim sohalarda intellektual robotlar va tizimlarning ko'paytirilgan qo'llanilishini ko'rsatadi.
|
|
|
| |
Mashinali o‘qitish algoritmlari

|
Mashinali o‘qitish algoritmlari
|
bet | 22/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Mashinali o‘qitish algoritmlari.Mashinali o‘qitish, yoki "machine learning," dasturlash, ma'lumotlar analitikasi va matematik modellash asoslaridan foydalanib, kompyuterlarga ma'lumotlarni o'rganish va niyob olishni o'rganuvchi bir texnologiya turi. Bu sohasi keng qamrovli va faol rivojlanib borayotgan texnologiyadir. Mashinali o'qitish algoritmlari, ma'lumotlar tahlil etilishini, ma'lumotlardan ma'lumotlarni chiqarish va o'rganish jarayonini tuzilishini tushuntiradi.Quyidagi mashhur mashinali o'qitish algoritm turlari mavjud:Supervised Learning (Nazoratli O‘qitish): Bu usulda, algoritmga o'rganish uchun ma'lum ma'lumotlar (o'quv ma'lumotlar) beriladi va har bir ma'lumotga mos keluvchi natijalar (qadamlashgan ma'lumotlar) ham beriladi. Algoritm o'rganilgan ma'lumotlardan foydalanib, yangi ma'lumotlar uchun prognaz beradi. Misol uchun, qiymatlarni taxmin qilish, obyektlarni tanish, yoki rasm tushuntirish uchun ishlatiladi.
Unsupervised Learning (Nazoratsiz O‘qitish): Bu usulda, o'quv ma'lumotlar qo'llanilmasa ham, algoritm ma'lumotlarni tahlil qiladi va ulardan nazorat mavjud emas. Uning asosiy maqsadi, ma'lumotlardagi to'plamning mavjud strukturasi yoki qoidalarini aniqlashdir. Bu usul qanchalik tuzilishi mumkin bo'lsa, o'sha qoidalar avtomatik ravishda topiladi.Reinforcement Learning (Qo'llab-quvvatlash O‘qitish): Bu usulda, algoritm bir muhitda mavjud bo'lgan amalni bajaradi va natijalarni qabul qilib, o'zini o'rganadi. Agar natija qoniqarli bo'lsa, algoritmni mukammalroq yoki yo'qroq qilish uchun qo'llanishlarni izlaydi. Misol uchun, robotni yo'lovchi qilish uchun ishlatiladi.
Semi-Supervised Learning (Yarim-nazoratli O‘qitish): Bu usulda, algoritmga qisqa bir qism o'quv ma'lumotlar, lekin ko'p qismi nazorat mavjud emas. Bunday holatda, algoritm qisqa o'quv ma'lumotlardan o'rganilgan strukturani asoslab, keyinchalik nazoratli o'qitish uchun yordam beradi.Deep Learning (Qaynoq O‘qitish): Bu, neyron tarmoqlari orqali ma'lumotlarni o'rganishda keng qamrovli o'qitishning bir turi. Ushbu usul ko'plab qatlamlar tashkil etadi va ko'plab ma'lumotlarni paralleldan o'qiydi. Yagona turli ma'lumotlarga mos bo'lgan xususiyatlarini aniqlash uchun qo'llaniladi.Bu algoritmlar va usullar mashinali o'qitishning faol turlaridan faqat ba'zi qismlaridir. Bu bilimning ichki sohalaridan kelib chiqqan har bir usul va algoritmning o'ziga xos afzalliklari va chegaralari mavjud.
|
|
| |
Signallardan xuxusiyatlarni ajaratish

|
Signallardan xuxusiyatlarni ajaratish
|
bet | 15/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Signallardan xuxusiyatlarni ajaratish.Signallardan xususiyatlar (features) ajaratish, ma'lumotlar analizi va masofavi o'rgatish (machine learning) jarayonlarida juda muhim bo'lgan jarayon. Bu jarayonda, berilgan signaldan ma'lumotlarni ajratib olish va ulardan tushuntirilgan xususiyatlarni (features) olish maqsadga muvofiq bo'lgan ma'lumotlarni yaratishdan iborat.Signallardan xususiyatlarni ajaratish jarayoni quyidagi qadamlardan iborat bo'lishi mumkin:Ma'lumotlarni to'plash:Birinchi qadam, berilgan signallardan ma'lumotlarni to'plab olishdir. Bu signallar, amaliyotiy (real-time) o'zgaruvchanlar, audio, video, tasvirlar yoki boshqa turdagi ma'lumotlardan iborat bo'lishi mumkin.Signalning tahlili va o'rganish:To'plangan signallar tahlili va o'rganish jarayonida muhimdir. Bu bosqichda, ma'lumotlarni ushbu signal turlariga qanday o'xshashliklarni aniqlab olish, ulardan foydalanish va ma'lumotlarni amaliyotiy o'zgaruvchanlar va tarkibidagi qo'llanish uchun tuzatiladi.Xususiyatlarni tanlash (Feature selection):Ma'lumotlardan xususiyatlarni tanlash, muhim maqsadlar uchun eng mos va zarur bo'lgan ma'lumotlarni ajratib olishni o'z ichiga oladi. Bu jarayon ma'lumotlarning kompleksligini pasaytiradi va natijada qaysi xususiyatlar maqsadga muvofiq bo'lsa, ulardan foydalanish uchun tayyorlashadi.
Berilgan ma'lumotlardan muhim xususiyatlarni ekstrakt qilish, matematik algoritmalar orqali amalga oshiriladi. Misol uchun, spektral analiz, frekansi analiz, tahlil, statistik analiz, va boshqa usullar xususiyatlarni ajratishda qo'llaniladi.Xususiyatlar tahlilini o'rganish:Olingan xususiyatlarni tahlil qilish va ulardan maqsadli ma'lumotlarni olish kritik bo'lgan jarayondir. Bu tahlil, ma'lumotlar tarkibidagi asosiy o'zgaruvchanlarni (patterns) aniqlash, xususiyatlar tarkibidagi bog'liqlarni tushuntirish va ma'lumotlarni to'g'ri ko'rsatishni tashkil etadi.Xususiyatlarni modelga kiritish (Feature encoding):Olingan xususiyatlarni, ma'lumotlar analizining ko'nikmalariga muvofiq ko'rinishda tahrirlash va ushbu xususiyatlarni yaxshi ko'rsatish uchun modelga kiritish kerak bo'ladi. Bu bosqichda, xususiyatlarni ma'lumotlar bazasiga joylash va ulardan tahlil qilish uchun tayyorlash jarayonlari amalga oshiriladi.Signallardan xususiyatlarni ajaratish jarayoni, ma'lumotlarni tahlil qilish va tushuntirishda muhim bo'lib, masofavi o'rganish va o'zgaruvchanli analizdagi muammolar yechimini tashkil etadi. Bu jarayonlar, ma'lumotlar bilan amaliyotiy ishlash, ma'lumotlar o'rganish (data mining), so'rovlar (queries) ishlov berish, va boshqa maqsadlar uchun foydalaniladi.
|
|
|
| |
Robotlar dinamikasi - Sun’iy intellekt tushunchasi va asosiy xossalari

|
Sun’iy intellekt tushunchasi va asosiy xossalari
|
bet | 12/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Robotlar dinamikasi.Robotlar dinamikasi, robotning harakatlarini, kuchlarini, va o'zgarmoqlarini tushuntirish va tahlil qilish bilan bog'liqdir. Dinamika, robotning o'zgarishlarga qanday javob berishi, qanday kuchlarni hisoblashi, va qanday bosib o'tishi haqida ma'lumot beradi.Robotlar dinamikasi quyidagi muhim nuqtalardan iborat bo'lishi mumkin:1Harakat tahlili:Robotlar dinamikasi, robotning harakatini va o'zgarishlarini tahlil qilishda yordam beradi. Bu tahlil qilish, robotning harakatining tezligi, o'zgarishlari, va tezliklarini hisoblashda foydalaniladi.Harakat tahlili, robotning qanday joylashishini, qanday yo'nalishda harakat qilishini va qanday tezlikda boshqarishini aniqlaydi.2Kuchlar va torque tahlili:Dinamika robotning kuchlarini (force) va torque ni hisoblashda yordam beradi. Bu kuchlar, robotning barmoqlari, boshqaruv qurilmalari va mekhanizmlari uchun zarur bo'lgan kuchlardir.Kuch va torque tahlili, robotning harakatlarini amalda olishda zarur bo'lgan kuchlarni aniqlash va qanday kuchlarni ishlatishni tushuntiradi.3O'zgaruvchanliklar va inertsion tahlili:Dinamika, robotning o'zgarishlari va inertsionni (massa va o'zgarmoq momenti) tahlil qilishda yordam beradi. Bu, robotning qanday tezligi, masa momenti, va massasini hisoblash uchun foydalaniladi.O'zgaruvchanliklar va inertsion tahlili, robotning harakatlarini o'zgarmoqning qaysi ko'rinishda javob berishi va qanday inertsial kuchlar kuchlarni to'g'ri hisoblash uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni tushuntiradi.4Kuchlarni boshqarish va barmoq kuchlari tahlili:Dinamika, robotning barmoqlari va boshqaruv qurilmalaridagi kuchlarni hisoblash va barmoq kuchlari tahlil qilishda yordam beradi. Bu kuchlar, robotning harakatini amalda olish uchun zarur bo'lgan barmoq kuchlari, boshqaruv qurilmalari kuchlari va boshqalar bo'lishi mumkin.5Balans tahlili:Dinamika, robotning o'zgarishlari va kuchlarini hisoblashda balans va tavsiya qilishda yordam beradi. Bu, robotning mekanik dizayni va ishlab chiqarilishi bo'yicha zarur bo'lgan tahlil va maslahatlar uchun foydalaniladi.Robotlar dinamikasi, robototexnika sohasidagi qo'shimcha ma'lumotlarni olish, robotning ishlashini tushuntirish va boshqarishda kritik bo'lgan asosiy konseptlardan biridir. Dinamik tahlil, robotning ishlashini aniqlash, harakatlarini optimallashtirish, va ishlab chiqarish jarayonlarida keng qo'llaniladi.
|
| |
Figure 7: USB device in RemoteFX Remote Desktop session after to device driver installation

|
Figure 7: USB device in RemoteFX Remote Desktop session after to device driver installation
|
bet | 10/12 | Sana | 03.10.2020 | Hajmi | 8,08 Mb. | | #11998 |
Figure 7: USB device in RemoteFX Remote Desktop session after to device driver installation
After the device drivers for the USB device are installed in Windows 7 SP1, the device can be used normally.
In Device Manager, expand System Devices, and notice the Remote Desktop USB Hub device, as illustrated in the following figure.
The Remote Desktop USB Hub device acts as a virtual USB hub for all the USB devices that are redirected from the Remote Desktop Connections client.
|
| |
Robototexnik tizimlarning tibbiyotda qo‘llanilishi

|
Robototexnik tizimlarning tibbiyotda qo‘llanilishi
|
bet | 20/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Robototexnik tizimlarning tibbiyotda qo‘llanilishi.Robototexnik tizimlar tibbiyot sohasında bir nechta muhim vazifalarni bajarishi mumkin. Ularning qo‘llanilishi:Yordam berish va intizomli vaqtida taqdim etish: Robotlar, yoritilgan yordamlar bo'yicha avtomatlashtirilgan va boshqarilishi mumkin bo'lgan, ayrim tibbiyot va terapiya jarayonlarida odamlarga yordam berish uchun ishlab chiqiladi. Masalan, robototexniklar xirurgiyada qo‘llanilishi mumkin va jarayonlarni yetarli vaqt ichida, chuqurlik va aniqligi bilan bajarishi mumkin.Tibbiyot ma'lumotlarini analiz etish va ma’lumotlarni qayta ishlash: Katta miqdordagi tibbiy ma'lumotlar olingan paytlarda, bu ma'lumotlarni ishlash, tahlil qilish, va natijalarni ko‘rsatish uchun robotlar yordam berishi mumkin. Bu ma'lumotlar, xizmat ko‘rsatuvchilar uchun samarali tanishlik, va tashxis qo‘yishni osonlashtiradi.Tibbiyotni boshqarish: Robotlar tibbiyot xizmatlarini boshqarishda ham o'zlariga yordam berish uchun ishlatiladi. Masalan, robotlar laboratoriya jarayonlarini bajarish, dori vositasida donishmand, yo'nalishlarni yordam berish, yoki shifoxonada xizmat ko‘rsatishni yaxshilash uchun ishlatiladi.Terapiya va tiklanishning monitoringi: Terapiya jarayonlarida, robotlar davlatni kuzatib borish, natijalarni baholash va ushbu jarayonlarni monitoring qilish uchun yordam berishi mumkin. Bu, terapevtik natijalarni yaxshilash va davolash protsessini optimallashtirishga yordam beradi.Reabilitatsiya va qo'llab-quvvatlash: Reabilitatsiya davrining qismiy yoki butunlashtirilgan qismida robotlar ishlatiladi. Bu, qattiq mashqlarni bajarish, kasallarning harakatlarini takomillashtirish, va ularning moddiy qo‘llab-quvvatini oshirish uchun mo'ljallangan.Robototexnik tizimlar tibbiyot sohasida o‘zlarining keng qo‘llanish maydonini olib borayotganlar. Bu tizimlar, tibbiyot sohasidagi yordam, sifat va xizmatni yaxshilashda yordam berish, shuningdek, odamlar uchun foydali natijalarni taklif etishga yordam berish uchun keng imkoniyatlarga ega.
|
|
| |
Sun’iy neyron tarmoqlari - Sun’iy intellekt tushunchasi va asosiy xossalari

|
Sun’iy intellekt tushunchasi va asosiy xossalari
|
bet | 19/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Sun’iy neyron tarmoqlari.Sun'iy neyron tarmoqlari (SNT) kompyuterli o'qitish va sun'iy intellekt (SI) sohasida juda muhim bo'lgan algoritmlar turlari hisoblanadi. SNT'lar, biologik neyron tarmoqlaridan ilhomlanib yaratilgan va ma'lumotlarni o'rganish, tahlil qilish, va natijalarni aniqlashda yordam berish uchun ishlatiladi. Quyidagi jarayonlarda keng qo'llaniladi:1Modelning va O'rganish:Sun'iy neyron tarmoqlari, biologik neyron tizimlarini o'rganish va o'zlashtirishdan chiqqan algoritmlardir. Ular, axborotni so'rab qilish, o'rganish, va ma'lumotlarni asoslashda yordam beradi. SNT'lar, ma'lumotlardan shablonlar va o'zgaruvchanliklarni aniqlash uchun ishlatiladi.
2Tahlil qilish va Aniqlovchi yordam:Sun'iy neyron tarmoqlari, ma'lumotlardan xususiyatlarni aniqlash va ma'lumotlarni tahlil qilishda juda samarali bo'lib, so'nggi yillarda katta rivojlanish ko'rgan. Bu tizimlar, turli sohalar (masalan, tasvir tahlili, ovozni aniqlash, natijalarni baholash) uchun yaxshi natijalarni ko'rsatadi.3Algoritm yaratish:SNT'lar, tarmoqli algoritmlar va dasturlar yaratishda o'rtacha bo'lgan asosiy vosita hisoblanadi. Bu algoritmlar, ma'lumotlarni ishlab chiqish va natijalarni baholashda yordam beradi.4Amaliyotiy sohalar:
SNT'lar, amaliyotiy sohalarda keng qo'llaniladi, masalan:Tasvir tahlili: Rasmni tark etish, tushunarli turkumlar va obyektlarni aniqlash uchun ishlatiladi.Ovozni aniqlash: Nutqni tanish, so'z va jumlalarni tushuntirish, ovozli komandalarni amalga oshirish uchun yordam beradi.Ma'lumotlarni tahlil qilish: Statistik ma'lumotlarni tark etish va boshqalar.Robotika: Robotlarning boshqaruv tizimlarini yaratish va robotlar uchun o'rganishni ta'minlash.5Tarmoqli tizimlar (Neural Networks):SNT'lar, sun'iy neyronlardan olinib tarmoqli tizimlar yaratishda asosiy vosita sifatida qo'llaniladi. Ko'rgazmali o'qitish (deep learning)ning asosiy omili sifatida faol foydalaniladi.Sun'iy neyron tarmoqlari, ma'lumotlarni tahlil qilish va aniqlashdagi samarali vosita bo'lib, turli sohalarda ishlatiladi. Ular statistikaviy tahlil, ma'lumotlarni aniqlash, va amaliyotiy sohalar uchun yaxshi yechimlarni ta'minlaydi.
|
|
|
| |
Robotlarning avtomatik boshqaruv tizimlari

|
Robotlarning avtomatik boshqaruv tizimlari
|
bet | 16/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Robotlarning avtomatik boshqaruv tizimlari.Robotlarning avtomatik boshqaruv tizimlari, robototexnika sohasida robotlarni o'zingiz boshqarish va amalga oshirish uchun ishlatiladigan avtomatlashtirilgan tizimlar va dasturlardir. Bu tizimlar, robotlarga ta'sir ko'rsatmasdan, ularga berilgan vazifalarni bajarish, harakatlarini boshqarish, va muhitdagi o'zgaruvchanliklarga moslashish uchun ishlab chiqilgan.
Avtomatik boshqaruv tizimlari quyidagi asosiy komponentlardan iborat bo'lishi mumkin: Sensorlar:Avtomatik boshqaruv tizimlari uchun muhim bo'lgan birinchi qadam, robotning muhitini, holatini va o'zgarmoqlarini kuzatuvchi sensorlarni o'rnatishdir. Sensorlar, havo sharoitlarini, temperaturani, namiqni, yo'nalishni, masofani, qaratishni, va boshqa o'zgaruvchanliklarni o'qib chiqadi.Mikrokontroller yoki Protsessorlar:Robotlarning avtomatik boshqaruv tizimlarida, muhim rol mikrokontroller yoki quyidagi prossesorni o'zlashtiradi. Bu qurilmalar, sensorlardan kelgan ma'lumotlarni o'qib, aniqlangan vazifalarni bajarish uchun boshqaruv qiladi.Boshqaruv dasturlari:
Avtomatik boshqaruv tizimlari robotning harakatlarini boshqarish uchun xususiy dasturlar yoki algoritmlar bilan ishlaydi. Bu dasturlar, sensorlardan olingan ma'lumotlarni qabul qilish, ma'lumotlarni o'rganish, va boshqarishni amalga oshirish uchun yoziladi.Algoritmlar va Ma'lumotlar Tahlili:Avtomatik boshqaruv tizimlari ma'lumotlarni o'qib chiqish, tahlil qilish, va natijalarni ishlov bermoq uchun xususiy algoritmlar va ma'lumotlar tahlili usullari bilan ishlaydi. Bu tizimlar muhitdagi o'zgaruvchanliklarni tushuntirish, tahlil qilish va harakatlarini boshqarish uchun yordam beradi.Boshqaruv mekanizmlari:Robotlarning avtomatik boshqaruv tizimlari, boshqaruv mekanizmlari yordamida robotning harakatlarini boshqaradi. Bu boshqaruv mekanizmlari, motorlar, servomotorlar, aktuatorlar va boshqa qurilmalardan iborat bo'lishi mumkin.Real-time monitoring (Amaliyotiy monitoring):Avtomatik boshqaruv tizimlari robotning amaliyotiy holatini monitoring qilishga imkon beradi. Bu monitoring jarayoni, avtomatik tizimlarning muvaffaqiyat darajasini baholash va amaliyotiy holatda o'zgarishlarni aniqlashda yordam beradi.Avtomatik boshqaruv tizimlari, robototexnika sohasida keng qo'llaniladi va robotlarni avtomatik ravishda boshqarish, vazifalarni bajarish va maqsadlarni amalga oshirishda muhim ahamiyatga ega. Ular, sanoat, avtomobillar, tibbiyot, transport va boshqa sohalarda robotik tizimlarning rivojlanishida katta ro'l o'ynaydi.
|
|
| |
Sun’iy intellekt ishlab chiqish texnologiyalari

|
Sun’iy intellekt ishlab chiqish texnologiyalari
|
bet | 10/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Sun’iy intellekt ishlab chiqish texnologiyalari.Sun'iy intellekt (SI) ishlab chiqish texnologiyalari, sun'iy intellektning tuzilishi, o'rganishi va amal qilishi uchun qo'llaniladigan texnologik vositalarni ifodalaydi. Bu texnologiyalar, ma'lumotlar analizini o'rganish, mantiqiy mantiqiy amallarni bajarish, va maqsadli mantiqiy jarayonlarni o'rganish uchun foydalaniladi.Quyidagi texnologiyalar SI ishlab chiqishda katta ahamiyatga ega:Mashina o'rganish (Machine Learning):Mashina o'rganish texnologiyalari, kompyuterlarga ma'lumotlardan mo'ljallangan modellar olish uchun algoritmalar o'rgatadi. Bu texnologiyalar, ma'lumotlar tahlilini o'rganish, modellar tuzish, va ma'lumotlar o'rganish uchun ishlatiladi. Mashina o'rganish algoritmalarining misollariga Python, TensorFlow, PyTorch, va Scikit-Learn kabi dasturlar kiradi.Noyob o'rganish (Deep Learning):Noyob o'rganish, yuqori miqdordagi ma'lumotlar va tasvirlarni o'rganishda mashina o'rganishning maxsus shakli hisoblanadi. Bu texnologiya TensorFlow va PyTorch kabi o'tkir dasturlar orqali amalga oshiriladi. Noyob o'rganishda katta o'lchovli neyron tarmoqlari va o'z-o'zini o'rganuvchi tizimlar ishlatiladi.Tabiiy tillarni o'rganish (Natural Language Processing, NLP):NLP, matn, gapirish, yozish va ma'lumotlar tahlilini o'rganishda ishlatiladi. Bu texnologiya, so'zlar, gaplar va matn ma'lumotlarini tahlil qilish va tushuntirish uchun mo'ljallangan algoritmlar va modellar yaratadi. Misol uchun, ma'lumotlarni avtomatik tarjima qilish, so'zlarni tahlil qilish, va so'zlar bo'yicha tahlilni o'rganishda foydalaniladi.Robotika va o'z-o'zini boshqaruv (Robotics and Autonomous Systems):SI texnologiyalari robotikada ham keng qo'llaniladi. O'z-o'zini boshqaruv sistemalari, robotlar, va avtomatlashtirilgan qurilmalar uchun SI algoritmlari va texnologiyalardan foydalaniladi. Bu texnologiyalar, robotlarning o'z-o'zini boshqarish, muhitlarni hisoblash, va murakkab vazifalarni hal qilishda ishlatiladi.SI tizimlarining qurilishi (AI Development Platforms):SI tizimlarini ishlab chiqish uchun maxsus platformalar mavjuddir, ular o'z ichiga TensorFlow, PyTorch, Amazon AWS, Google Cloud, va Microsoft Azure kabi asosiy platformalar va qo'shimcha algoritm qo'llanmalarini o'z ichiga oladi. Bu platformalar yuqori miqdordagi ma'lumotlar va amaliyot uchun saqlash, tuzish, va ma'lumotlarni tahlil qilish imkoniyatlarini ta'minlaydi.Bu texnologiyalar, sun'iy intellektning rivojlanishi va amal qilishida juda katta o'rin egallaydi va matbuot tizimlari, transport, sanoat, tibbiyot, va boshqa ko'plab sohalarda muhim ahamiyatga ega bo'lmaydi.
|
|
| |
Robototexnik tizimlarining sanoatda qo'llanilishi

|
Robototexnik tizimlarining sanoatda qo'llanilishi
|
bet | 18/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Robototexnik tizimlarining sanoatda qo'llanilishi, ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish, faoliyatni optimallashtirish, xarajatlarni pastga tortish va odamlarning xavfsizligini ta'minlash maqsadida keng ko'milgan ravishda amalga oshiriladi. Sanoat sohasida robototexnik tizimlarining qo'llanishining quyidagi muhim sohalarini ko'rsatamiz:Ishlab chiqarish liniyalarini avtomatlashtirish:
Robotlar, ishlab chiqarish liniyalari uchun takrorlanuvchi va ma'lum bir ishni aniq va e'tiborli bajarish uchun ishlatiladi. Masalan, mahsulot qismalarini yig'ish, qo'shimcha detallarni qo'llash, kayish, to'qish yoki sinovdan o'tkazish kabi ishlar robotlar tomonidan avtomatik ravishda amalga oshirilishi mumkin. Bu avtomatlashtirish jarayoni ishlab chiqarish tezligini oshiradi va xato tizimini pastga tortadi.Materiallarni ko'chirish va ishlash:Sanoatda, robotlar og'ir yoki xavfli materiallarni ko'chirish, transport qilish va ishlashda foydalaniladi. Robotlar, paletlash, omborlash, yuklash va bo'shatish kabi jarayonlarda ish faoliyatini optimallashtirish uchun ishlatiladi. Avtomatlashtirish, materiallarni boshqarishda vaqt va ishchi kuchini tejashda yordam beradi.Sifatni tekshirish va nazorat:Robototexnik tizimlar, mahsulot sifatini tekshirish va nazorat qilishda foydalaniladi. Optik tizimlar va sensorlar bilan integratsiya bo'lgan robotlar, mahsulotlarning o'lchamini, shaklini, rangini va boshqa xususiyatlarini tekshirish uchun ishlatiladi. Bu, sifatni nazorat qilish va ishlab chiqarish jarayonini optimallashtirishga yordam beradi.Texnik jarayonlarni o'rganish va simulatsiya:Robotlar, texnik jarayonlarni o'rganish va simulatsiyalarni amalga oshirishda muhim rol o'ynaydi. Muvofiq dasturlar orqali, robotlar texnik jarayonlarni modellash, boshqarish va optimallashtirishda yordam beradi. Bu, yangi texnologiyalarni joriy etish va jarayonlarni ishlab chiqishda yaxshi natijalar olish uchun muhimdir.Robototexnik tizimlarining sanoatda qo'llanilishi, yangi innovatsion texnologiyalarni joriy etish va ishlab chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirishda katta o'rin egallaydi. Ular sanoat sohasidagi ishlab chiqarishni optimallashtirish va yuqori sifatli mahsulotlar ishlab chiqarishda muhim o'rin o'ynaydi.
|
|
| |
Signallarga raqamli ishlov berish tushunchasi

|
Signallarga raqamli ishlov berish tushunchasi
|
bet | 11/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Signallarga raqamli ishlov berish tushunchasi.Signallarga raqamli ishlov berish, ma'lumotlarni raqamli formatda ifodalash, o'zgartirish va ishlov berish jarayonlarini anglatadi. Bu tushuncha, amaliyotiy elektronik va ma'lumotlar tahlili sohasida keng qo'llaniladi.Signallarga raqamli ishlov berish tushunchasi quyidagi nuqtalardan iborat bo'lishi mumkin:1Ma'lumotlar Raqamli Formatda ifodalash:Signallarga raqamli ishlov berish, ma'lumotlarni raqamli formatda, ya'ni sonlar va o'zgaruvchanlar ko'rinishida ifodalashni anglatadi. Bu ko'rinish, kompyuterlar va avtomatlashtirilgan tizimlar bilan ma'lumot almashish va ulashish uchun keng qo'llaniladi.Masalan, analog signalni (masalan, audio yoki video) raqamli formatga aylantirish, ma'lumotlarni raqamli ko'rinishga olib kelish va uni amaliyotiy tarzda ishlov berish, matematik modellar yordamida, sonlar tahlili, ma'lumotlar o'rganish algoritmlari bilan amalga oshirish, va boshqa ko'plab mashhur jarayonlar kiritilgan.2Raqamli Ishlov Berish Usullari:Ma'lumotlar raqamli ko'rinishda bo'lsa, ularni ma'lumotlar tahlili, ma'lumotlar o'zgartirish, ma'lumotlar aralashtirish, va boshqa raqamli ishlov berish jarayonlarida ishlatish mumkin.Raqamli ishlov berish, algoritmlar va kompyuter dasturlar orqali raqamlarni (sonlar, matritsalarni, va boshqa ko'p o'zgaruvchanlarni) o'zgartirish, tahlil qilish, va ma'lumotlar arashtirish uchun yordam beradi.3Avtomatlashtirilgan Tizimlar va Signal Ishlov Berish:Signallarga raqamli ishlov berish, avtomatlashtirilgan tizimlar bilan bog'liq bo'lib, qurilmalar orqali ma'lumotlarni avtomatik ravishda to'plab, ishlov berish, va natijalarni olishda yordam beradi.Signal tahlil qilish, aralashtirish, va ishlov berish jarayonlarida ko'plab avtomatlashtirilgan tizimlar, masalan, sonli tizimlar, raqamli filtrlar, ma'lumotlar o'rganish algoritmlari, va boshqa kompyuter modellar foydalaniladi.4Ma'lumotlarni Sanal ko'rinishda ifodalash:Raqamli ishlov berish, ma'lumotlarni sanal (digital) ko'rinishda ifodalashni anglatadi. Bu, ma'lumotlarni o'zgarish va ulashish uchun samarali va ishonchli usuldir.Ma'lumotlarni sanal ko'rinishda ifodalash, kompyuterlar, kommunikatsiya tizimlari, sensorlar, va boshqa avtomatlashtirilgan qurilmalar orqali ma'lumot almashish va ulashishda keng qo'llaniladi.Ushbu tushuncha, ma'lumotlar texnologiyalarining raqamli formatda ma'lumotlarni ishlov berishda keng qo'llaniladigan usullarini tushuntiradi. Raqamli ishlov berish, ma'lumotlarni kompyuterlar va avtomatlashtirilgan tizimlar bilan ishlab chiqarish, o'zgartirish, va ulashishda yordam beradi va ma'lumotlar analizini amalga oshirishda asosiy vosita bo'lib, sun'iy intellekt (SI) tizimlarida ham keng qo'llaniladi.
|
|
|
| |
Mexatronika tizimlari - Sun’iy intellekt tushunchasi va asosiy xossalari

|
Sun’iy intellekt tushunchasi va asosiy xossalari
|
bet | 17/23 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 60,89 Kb. | | #242531 |
Bog'liq ON.ris1Mexatronika tizimlari.Mexatronika, mexanika (mechanics) va elektronika (electronics) sohasining birlashmasi hisoblanadi. Mexatronika tizimlari, mexanik va elektronik qurilmalarining birlashmasi orqali bajariladigan avtomatlashtirilgan operatsiyalarni o'z ichiga oladi. Bu tizimlar, mexanik qurilmalarni elektronik boshqaruv tizimlari orqali boshqarish va avtomatlashtirishda yordam beradi.Mexatronika tizimlari quyidagi xususiyatlarga ega bo'lishi mumkin:Mexanik qurilmalar:Mexatronika tizimlari, mexanik qurilmalar orqali harakat va boshqa operatsiyalarni bajarishda ishlatiladi. Bu qurilmalar, motorlar, aktuatorlar, sensorlar, kirish/chiqish mekhanizmlari, va boshqalar bo'lishi mumkin.Elektronik boshqaruv tizimlari:Elektronik boshqaruv tizimlari, mexanik qurilmalarni boshqarish va avtomatlashtirish uchun elektronik modullar, mikrokontroller yoki PLC (Programmable Logic Controller) modullarini o'z ichiga oladi. Bu boshqaruv tizimlari, mexatronika tizimlarining ishlashini boshqarish uchun kerakli ma'lumotlarni o'qib chiqadi va amalga oshiradi.Sensorlar va ma'lumotlar tahlili:Mexatronika tizimlari, mexanik qurilmalardan keluvchi ma'lumotlarni qabul qilish, o'qib chiqish, va ma'lumotlarni tahlil qilishda yordam beradigan sensorlar bilan to'ldirilgan bo'lishi mumkin. Bu sensorlar, mexatronika tizimining ma'lumotlarni to'plash va boshqarishda muhim ahamiyatga ega.Avtomatlashtirish va boshqaruv:Mexatronika tizimlari, mexanik qurilmalarni avtomatlashtirish, boshqarish, va turli operatsiyalarni bajarish uchun ishlatiladi. Bu tizimlar, elektronik signal va boshqaruv dasturlari orqali mexanik qurilmalarga berilgan vazifalarni bajaradi.Amaliyotiy tajribalar:Mexatronika tizimlari amaliyotiy tajribalar uchun keng qo'llaniladi, masalan, avtomobil sanoati, robototexnika, iste'molchi elektronika, va boshqa sohalarda. Ular energiya xavfsizligi, samarali boshqaruv va mexanik operatsiyalar uchun yaxshi variantlar bo'lib, yangi innovatsion mexatronika tizimlarini yaratishda katta o'rin o'zlashtiradi.
Mexatronika tizimlari, elektronika va mexanika sohalarini birlashgan va har xil sohalarda avtomatlashtirilgan operatsiyalarni bajarish uchun ideal vosita sifatida ko'riladi. Ular, texnologik rivojlanish, ishlab chiqishni avtomatlashtirish, va yangiliklarni rivojlantirishda muhim ahamiyatga ega.
|
|
|
| |
Axborot texnologiyalari va uning bosqichlari, ichki va tashqi omillari

|
Axborot texnologiyalari va uning bosqichlari, ichki va tashqi omillari
|
bet | 2/6 | Sana | 06.09.2024 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #270469 |
Bog'liq 1-MavzuAxborot texnologiyalari va uning bosqichlari, ichki va tashqi omillari
Turli tеxnologiyalarni qo’llab, bitta moddiy rеsurslardan turli mahsulotlar olish mumkin. Xuddi shu narsani axborot tеxnologiyalariga nisbatan ham aytish mumkin. Misol: matеmatikadan nazorat ishini bajarganda har bir o’quvchi boshlang’ich axborotni qayta ishlash uchun o’zining bilimini qo’llaydi. Masalaning еchimi bo’tgan yangi axborot mahsuloti, o’quvchi tanlay olgan masalani еchish tеxnologiyasi, usuliga bog’liq.
Axborot tеxnologiyalari jamiyat axborot rеsurslaridan oqilona foydalanishning eng muhim usullaridan biri bo’lib, hozirgi vaqtga qadar bir nеcha evolyutsion bosqichlarni bosib o’tdi.
1 -BOSQICH. XIX asrning ikkinchi yar-migacha davom etgan. Bu bosqichda «qo’llik» axborot tеxnologiya taraqqiy etgan. Uning vositasi: pеro, siyoxdon, kitob. Kommunikatsiya, ya'ni aloqa odamdan odamga yoki pochta orqali xat vositasida amalga oshirilgan.
2-BOSQICH. XIX asrning oxiri, unda «Mеxaniq» tеxnologiya rivoj topgan. Uning asosiy vositasi yozuv mashin-kasi, arifmomеtr kabilardan iborat.
3-BOSQICH. XX asr boshlariga mansub bo’lib, «Elеktromеxaniq» tеxnologiyalar bilan farq qiladi uning asosiy vositalari sifatida tеlеgraf va tеlеfonlardan foydalanilgan. Bu bosqichda axborot tеxnologiyasining maqsadi ham o’zgardi. Unda asosiy o’rg’u axborotni tasvirlash shaklidan, uning mazmunini shakllantirishga ko’chirildi.
4-BOSQICH. XX asr o’rtalariga to’g’ri kеlib, «Elеktron» tеxnologiyalar qo’llanilishi bilan bеlgilanadi. Bu tеxnologiyalarning asosiy vositasi EHMlar va ular
asosida tashkil etiladigan avtomatlashtirilgan boshqarish tizimlari va axborot izlash tizimlaridir.
5-BOSQICH. XX asr oxiriga to’g’ri kеladi. Bu bosqichda «Kompyutеr» tеxnologiyalari taraqqiy etdi. Ularning asosiy vositasi turli maqsadlarga mo’ljallangan dasturiy vositalarga ega bo’tgan shaxsiy kompyutеrlardir. Bu bosqichda kundalik turmush, madaniyat va boshqa sohalarga mo’ljallangan tеxnik vositalarning o’zgarishi ro’y bеrdi. Lokal va global kompyutеr tarmoqlari ishlatila boshlandi.
Axborot texnologiyasining vujudga kelishi va rivojlanishini belgilovchi ichki va tashqi omillarmavjud bo‘lib, ularni quyidagicha tavsiflash mumkin:
Ichki omillar — bu axborotlarning paydo bo‘lishi (yaratilishi), turlari, xossalari, axborotlar bilan turli amallarni bajarish, ularni jamlash, o’zatish, saqlash va h.k.
Tashqi omillar — bu axborot texnologiyasining texnika-uskunaviy vositalari orqali axborotlar bilan turli vazifalarni amalga oshirishni bildiradi.
|
| |
Mustaxkamlash uchun savollar - 1 -mavzu: axborot texnologiyalari haqida tushuncha. Texnоlogiya haqida umumiy tushuncha

|
1 -mavzu: axborot texnologiyalari haqida tushuncha. Texnоlogiya haqida umumiy tushuncha
|
bet | 6/6 | Sana | 06.09.2024 | Hajmi | 1,98 Mb. | | #270469 |
Bog'liq 1-MavzuMustaxkamlash uchun savollar:
1.Jamiyatda axborotning tutgan o’rni qanday?
2. Axborot texnologiyalarining taraqqiyotga ta’siri qanday?
3. Jamiyatni axborotlashtirish deganda nimani tushunasiz?
4. Jamiyatni axborotlashtirish jarayonini necha asosiy yo‘nalishga bo’linadi?
5. Axborot texnologiyalari fani nimani o’rgatadi?
6. Ta’lim va kadrlar tayyorlash jarayonini axborotlashtirishni tusuntirab bering?
7.Ratsionallashtiruvchi axborot texnologiyalarini tushuntiring?
8. Informatikaning axborotlashgan jamiyatdagi o‘rni qanday?
9. Telekommunikatsiya tarmoqlari nima?
10.Virtual matn konstruktorlari deganda nimani tushunasiz?
10-ilova
UY VAZIFASI UCHUN FOYDALANILADIGAN ADABIYOTLAR
1-ADABIYOT: “Informatika” Ozbekiston Respublikasi Oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi, O’rta maxsus, kasb-hunar ta’limi Markazi kasb-hunar kollejlari uchun darslik sifatida tavsiya etgan, Toshkent 2002. Mualliflar: U.YU.Yuldashev, R.R.Boqiyev, F.M.Zokirova.
2-ADABIYOT: «Axborot texnologiyalari» Akademik litsey va kasb-hunar kollejlari uchun darslik, 2-nashri, Toshkent “O’qituvchi” 2003. Mualliflar: A.A.Abduqodirov, A.G’.Hayitov, R.R. Shodiyev.
3-ADABIYOT: “Informatika asoslari” , Akademik litsey va kasb-hunar kollejlari uchun qo’llanma, Toshkent “O’qituvchi” 2002.
Mualliflar:M.Aripov, A.Haydarov.
|
| |