O„zbekiston respublikasi oliy va o„rta maxsus ta`lim vazirligi toshkent davlat iqtisodiyot universiteti - bet 33

14-rasm.
15-rasm.
O‗zgaruvchilarning yaratilgan guruhini EViews dasturining ishchi sohasida
saqlash uchun guruh oynasidagi Name menyusi tanlanadi (4.15-rasm). Keyin ushbu
oynadan View→Descriptive stats→Common sample buyrug`ini tanlaymiz.
Natijada ochilgan oynada tanlangan o‗zgaruvchilarning barcha tavsifiy statistikalari
natijalari keltiriladi (4.1-jadval).
47
4.
1-jadval
O„zgaruvchilarning tavsifiy statistikalari
Y
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
Mean
20, 32182
76. 67738
7, 623723
8, 879711
6, 731842
56, 27636
Median
12, 46445
76, 26500
7, 508707
7, 262500
6, 915000
55, 24302
Maximum
101, 5637
83, 68400
17, 01736
31, 00000
9, 930000
96, 20980
Minimum
1, 177975
57, 65800
2, 759727
0, 619000
2, 530000
9, 960000
Std. Dev.
21, 35058
4, 780122
2, 562917
6, 025692
1, 801430
22, 91702
Skewness
1, 524117
-0, 867956
0, 541997
1, 725770
-0, 499173 -0, 098415
Kurtosis
5, 049350
4, 774968
3, 867243
6, 143077
2, 605965
2, 062885
Jarque-Bera
42, 72331
19, 51903
6, 102651
69, 00817
3, 647871
2, 903603
Probability
0, 000000
0, 000058
0, 047296
0, 000000
0, 161389
0, 234148
Sum
1544, 458
5827, 481
579, 4030
674, 8580
511, 6200
4277, 004
Sum Sq. Dev. 34188, 55
1713, 717
492, 6409
2723, 172
243, 3863
39389, 23
Observations
76
76
76
76
76
76
Olingan natijalarni iqtisodiy talqin qilishga kirishishdan avval, ushbu jadvaldagi
har bir qator nimani ifoda еtishini ko‗rib chiqish kerak. Natijalardagi Y – aholi jon
boshiga YAIM, ming. AQSH dollarida.
1-jadvaldagi ko‗rsatkichlar quyidagicha tavsiflanadi (misolimiz bo‗yicha faqat
natijaviy ko‗rsatkich Y ko‗rib chiqayapmiz) (4.2-jadval).
4.2-jadval
Tavsifiy statistika jadvali ko„rsatkichlari mazmuni
Ko„rsatkich O„zgaruvchi, Y
Mazmuni
Mean
20, 32182
Belgining o‗rtacha qiymati
Median
12, 46445
Belgining mediana qiymati
Maximum
101, 5637
Belgining maksimal qiymati
Minimum
1, 177975
Belgining minimal qiymati
Std. Dev.
21, 35058
Belgining standart chetlanishi
Skewness
1, 524117
Asimmetriya koеffitsiyenti (0 bo‗lganda normal taqsimot, bu
taqismotning simmetrikligini bildiradi).
Agar bu koеffitsiyent 0 dan ancha farq qilsa, u holda taqsimot
asimmetrik hisoblanadi (ya`ni, simmetrik еmas). Agar
asimmetriya koеffitsiyenti 0 dan katta bo‗lsa, u holda taqsimot
o‗ng tomonga surilgan bo‗ladi, 0 dan kichik bo‗lsa, u holda
taqsimot chap tomonga surilgan bo‗ladi.
Kurtosis
5, 049350
Еkstsess koеffitsiyenti (normal taqsimotda u 3 ga teng)
48
taqsimot cho‗qqisining o‗tkirligini o‗lchaydi. Agar еkstsess
koеffitsiyenti 0 dan katta bo‗lsa, u holda taqsimot o‗tkir
cho‗qqili bo‗ladi, 0 dan kichik bo‗lsa, tekis bo‗ladi (tekis
cho‗qqi).
Jarque-Bera
42, 72331
Jak-Bera statistikasi normal taqsimotni aniqlaydi (ya`ni,
tanlama normal taqsimlanganligi to‗g`risidagi gipotezani
tekshirish uchun foydalaniladi).
Probability
0, 000000
Tanlamaning normal taqsimlanganligi to‗g`risidagi gipotezani
rad еtib xato qilish еhtimolini bildiradi (ushbu holda xato qilish
еhtimoli 0, 0000 ga teng, bu еsa kritik daraja 0, 05 dan ancha
kichik). Xulosa qilsak: agar tanlama normal taqsimlanganligi
to‗g`risidagi 0-gipotezani rad еtsak xato qilmagan bo‗lamiz.
Tahlil qilinayotgan belgi (o‗zgaruvchi) qiymatining taqsimoti
normal taqsimot qonuniga bo‗ysunmaydi.
Sum
1544, 458
Barcha kuzatuvlar qiymatlari yig`indisi
Sum Sq. Dev.
34188, 55
O‗rtacha qiymatdan qator darajalarining chetlanish kvadratlari
yig`indisi
Observations
76
Kuzatuvlar soni
EViews
dasturida tavsifiy statistikadagi har bir o‗zgaruvchining zichlik
funksiyasi taqsimoti grafigi quyidagicha aniqlanadi.
|