nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Signalizatsiyaning mediashlyuzi (SG)

|
Signalizatsiyaning mediashlyuzi (SG)
|
bet | 8/13 | Sana | 03.01.2024 | Hajmi | 233,03 Kb. | | #129826 |
Bog'liq KEYINGI AVLOD TARMOQLARIGA OSignalizatsiyaning mediashlyuzi (SG): 7 sonli signalizatsiya tizimi tarmog‘ining va internet – protokoli (IP) tarmog‘ining interfeys darajasida joylashgan bo‘lib, u umumiy foydalanish kommutatsiyalanadigan telefon tarmog‘i PSTN va IP tarmoq o‘rtasida signallashni o‘zgartirishni ta’minlaydi.
2.2 – rasm. NGN arxitekturasi
Bog‘lovchi liniyalar mediashlyuzi (TMG): kanallar kommutatsiyasi tarmog‘i bilan paketlar kommutatsiyasi IP tarmog‘i oralig‘ida joylashgan bo‘lib, IP uzatish muhitining IKM – oqimlari va axborot oqimlari o‘rtasida formatni o‘zgartirishni ta’minlaydi.
Universal mediashlyuz (UMG): ichiga qurilgan SG yoki AMG ning TMG rejimlarida signallashni o‘zlashtirishni bajaradi. Turli–tuman qurilmalarning ulanishi ta’minlanadi, bularga PSTH telefon stansiyasi, muassasa telefon stansiyasi (PBX), imkoniylik tarmog‘i, imkoniylik tarmog‘i serveri (NAS) va bazaviy stansiyaning kontrolleri kiradi.
Tayanch kommutatsiya darajasida paketlar kommutatsiyasi amalga oshiriladi, va darajada magistral tarmoq va transport tarmog‘i (MAN)da taqsimlangan marshrutlashtiruvchi va 3 – darajali kommutatoriga o‘xshash qurilmalar ishlatiladi. Bu darajada abonentlarga yuqori ishonchlilik, xizmat ko‘rsatishning yuqori sifat (QoS) va katta o‘tkazish qobiliyati bilan bir turli, hamda integralli uzatish platformasini taqdim etishni amalga oshiradi.
Tarmoqni boshqarish darajasida chaqiruvlarni boshqarish amalga oshiriladi. Bu darajadagi asosiy texnologiya–moslashuvchan kommutatsiyadir, u chaqiruvlarni boshqarish uchun ishlatiladi.
Moslashuvchan kommutator (Softswich): bu NGN tarmoqning asosiy komponenti bo‘lib, asosan chaqiruvlarni boshqarish, mediashlyuzlarga kirishni boshqarish, resurslarni taqsimlash, protokollarni qayta ishlash, marshrutlash, autentifikatsiya va xizmatlar qiymatini hisobga olish, hamda abonentlarga asosiy tovushli aloqa xizmatlari, mobil xizmatlari, multimedia xizmatlari, hamda ilovalarni dasturlash interfeyslarini (API) amalga oshiradi.
Xizmatlarni boshqarish darajasida asosan qo‘shimcha xizmatlar taqdim etish, xamda bog‘lanishlar o‘rnatilganda ishlashni qo‘llash amalga oshiriladi. IOSS ikki tizimdan iborat ekspluatatsiyani qo‘llashning integralli tizimi: NGN ning tarmoqli elementlarini markazlashtirilgan holda boshqarish va xizmatlar tarifikatsiyasining integrallashgan tizimi uchun tarmoqni boshqarish tizimi (MMS)dir.
|
| |
Reja: Talab tushunchasi

|
Reja: Talab tushunchasi
|
bet | 1/3 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 10,5 Kb. | | #228206 |
Bog'liq Talab omili-kompy.info
| xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word"
xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
Talab omili
Talab omili
Reja:
- Talab tushunchasi.
- Talab qonuni.
- Talabga ta`sir etuvchi omillar.
4. Bozor muvozanati.
- Talab tushunchasi. Talab qonuni. Talabga ta`sir etuvchi omillar.
Talab alohida shaxs, oila va boshqa subyektning tovar (xizmat) larning muayyan to`plamiga bo`lgan talabi.
Bozor talabi qarshi bog`liqlik talab qonuni deyiladi.
100
200
300
400
500
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
A
B
V
G
D
E
P(so`m)
Narx
Miqdor Q (kg)
Talab egri chizig`i.
Real iqtisodiy hayotda shunday holat ham yuz berishi mumkin, ya`ni ayrim tovarlarga narxlar o`sishi bilan ularga bo`lgan talab kamaymasdan balki ortib boradi. Bu holat Giffen samarasi deb ataladi R.Giffen kambag`al oilalar kartoshga qimmatligiga qaramasdan uni iste`mol qilish hajmi ortib borishini kuzatib, bu samarani izohlab beradi. Uning sababi oddiy, narx o`sganda kambag`al oilalar go`sht sotib olishdan umuman voz kechib, ko`p bo`lmagan daromadlarning barchasini kartoshka sotib olishga sarflaydi.
Talabga narxdan tashqari ta`sir etuvchi omillar:
- Iste`molchi pul daromadlari;
- Iste`molchi didi;
- O`rnini bosuvchi tovarlar narxi;
- Bozordagi iste`molchilar soni;
- Narx va daromadlar o`zgarishining kutilishi;
- Iste`molchidan olinadigan soliqlar darajasi.
Daromadlar o`zgarishi bilan talab to`g`ri mutanosiblikda o`zgaradigan tovarlar oliy toifali tovarlar deyiladi. Daromadlar kamayganda talab oshadigan tovarlar past toifali tovarlar deyiladi.
| |
• Mavzu: Abdurauf Fitratning "Abulfayzxon" tragediya(fojia)si Adabiyot

Fitrаt 1916-1934 yillаrdа drаmаturgiya sohаsidа bаrаkаli ijod
qildi. Fitrаtning 13 tа drаmа yozgаni bizgа mа’lum. Shundаn 7
tаsi to‘lа holdа sаqlаngаn. 1920 yildа yarаtilgаn “Chin sevish”,
“Hind iхtilolchilаri” drаmаlаri romаntik ruh bilаn sug’orilgаn.
Ulаrdа muаllif voqeаlаrni Hindistongа ko‘chirish orqаli
millаtpаrvаrlik g’oyalаrini tаsdiqlаShgа intilgаn edi. Fаqаt bu
drаmаlаrning mаzkur fаzilаti keyinchаlik butunlаy teskаri
tаlqin etilib, Fitrаtni “millаtchi”, “хаlq dushmаni” sifаtidа
аyblаSh uchun dаstаk
qilingаn edi.
Fitrat
dramaturgiyasi
Policy server - Asosiy ta’rif va tushunchalar: Konvergensiya

|
Asosiy ta’rif va tushunchalar: Konvergensiya
|
bet | 9/13 | Sana | 03.01.2024 | Hajmi | 233,03 Kb. | | #129826 |
Bog'liq KEYINGI AVLOD TARMOQLARIGA OPolicy server: aloqa vositalarini abonentga taqdim etuvchi boshqarish uchun ishlatiladi, bularga imkoniylikni nazoratlash ro‘yhati (ACL), o‘tkazish polasais, trafik, xizmat ko‘rsatish sifati va hokazolar kiradi.
Application server: ilovalar serveri, qiymati qo‘shilgan turli xizmatlarning mantiqiy va intellektual tarmoq xizmatlarini yaratish va boshqarish, hamda xizmatlarni ishlab chiqish bo‘yicha innovatsion platformadan foydalanish uchun va dasturlanadigan ilovalarning (API) ochiq interfeyslari yordamida tashqi (chetki) provayderlarning xizmatlaridan foydalanish uchun ishlatiladi. Tarmoqli boshqaruvning darajasida joylashgan ilovalar serveri fizik tarzda ajratilgan qurilma bo‘lgani uchun, SoftSwich uskunasiga bog‘liq emas. Bu hol xizmatlarni taqdim etish funksiyasini chaqiruvni boshqarish funksiyasidan ajratish va yangi xizmatlarni kiritish imkonini beradi.
Locat server: joylashuv o‘rni serveri, NGN tarmog‘ida moslashuvchan SoftSwich kommutatorlari uskunalari o‘rtasida marshrutlarni dinamik taqsimlash uchun ishlatiladi, mo‘ljallangan punkt bilan bog‘lanish o‘rnatish imkonini aniqlaydi, yo‘nalishlar almashinuvi jadvalini ishlatishni a’lo samaradorligini uni soddalashtirish va uni ishlatish imkoniyatlarini orttirish hisobiga ta’minlaydi, hamda marshrutlarning murakkablashuvini kamaytiradi.
Rad server: olislashtirilgan chaqiruvchi foydalanuvchilarni autentifikatsiya xizmati serveri; foydalanuvchilarni markazlashtirilgan holda autentifikatsiya qilish, parolni shifrovkalash, xizmatlarni ta’minlash va filtrlash, hamda xizmatlarni markazlashtirilgan holda tarifikatsiya qilish uchun ishlatiladi.
Media Resource Server (MRS): mediaresurslar serveri, asosiy va mukammallashtirilgan xizmatlarni tashkil etishda uzatish muhiti funksiyalarini amalga oshirish uchun ishlatiladi. Mazkur funksiyalarga quyidagilar kiradi: tonal signallar xizmatlarini ta’minlash, konferensaloqa xizmatlari, interfaol tovushli javob IVR, yozilgan axborotlar va tovushli xizmatlar menyusi.
|
| |
Topshiriq F. I. Sh ball

№
|
Topshiriq
|
F.I.SH
|
Ball
|
|
1.“OTM” nomli baza “TTJ” nomli 6 ta maydon va 6 ta yozuvdan iborat jadval yarating.
2. FOR takrorlash operatoridan foydalanib 50 gacha bo‘lgan musbat butun toq sonlarni ekranga chiqaruvchi dastur tuzing.
|
|
|
|
1.“Chevrolet” nomli baza “Avtomobil” nomli 6 ta maydon va 6 ta yozuvdan iborat jadval yarating.
2. while takrorlash operatoridan foydalanib 50 gacha bo‘lgan musbat butun toq sonlar yig‘indisini ekranga chiqaruvchi dastur tuzing.
|
|
|
|
1.“Zoopark” nomli baza “Jonivor” nomli 6 ta maydon va 6 ta yozuvdan iborat jadval yarating.
2. FOR takrorlash operatoridan foydalanib 50 gacha bo‘lgan musbat butun juft sonlarni ekranga chiqaruvchi dastur tuzing.
|
|
|
|
1. “Fuqaro” nomli baza “Pasport” nomli 6 ta maydon va 6 ta yozuvdan iborat jadval yarating.
2. do … while takrorlash operatoridan foydalanib 1 dan 100 gacha 5 ga karrali sonlarni ekranga chiqaruvchi dastur tuzing.
|
|
|
|
1.“O‘quv markazi” nomli baza “Kurslar” nomli 6 ta maydon va 6 ta yozuvdan iborat jadval yarating.
2. FOR takrorlash operatoridan foydalanib 1 dan 100 gacha 3 ga karrali sonlarni yig‘indisini ekranga chiqaruvchi dastur tuzing.
|
|
|
|
1.“Notarius” nomli baza “FHDYO” nomli 6 ta maydon va 6 ta yozuvdan iborat jadval yarating.
2.To‘g‘ri burchakli uchburchakning katetlari a va b berilgan. Uning gipotenuzasi aniqlansin.
|
|
|
|
1.“MFY” nomli baza “Fuqarolar” nomli 6 ta maydon va 6 ta yozuvdan iborat jadval yarating.
2.Uch xonali son berilgan. Oldin uning o‘nliklar xonasidagi raqamini, so‘ng birlar xonasidagi raqamini chiqaruvchi dastur tuzilsin.
|
|
|
D astur kodi - Chiziqli regressiya tushunchasi. Ikkinchi darajali polynomial regressiya tushunchasi

D astur kodi
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Ma'lumotlar
X = np.array([[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]])
y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3
# Chiziqli regressiya
def linear_regression(X, y, epochs=20, lr=0.01):
# Aralash og'irliklar va bias
w = np.random.randn(X.shape[1])
b = np.random.randn()
# Gradient pastlash va Loss grafik
losses = []
for _ in range(epochs):
y_pred = np.dot(X, w) + b
error = y_pred - y
w_grad = 2 * np.dot(X.T, error)
b_grad = 2 * np.sum(error)
w -= lr * w_grad
b -= lr * b_grad
loss = np.mean(error ** 2)
losses.append(loss)
return w, b, losses
# Ikkinchi darajali polynomial regressiya
def polynomial_regression(X, y, epochs=20, lr=0.01):
# Aralash og'irliklar va bias
w1 = np.random.randn()
w2 = np.random.randn()
b = np.random.randn()
# Gradient pastlash va Loss grafik
losses = []
for _ in range(epochs):
y_pred = w1 * X[:, 0]**2 + w2 * X[:, 1] + b
error = y_pred - y
w1_grad = 2 * np.dot(X[:, 0]**2, error)
w2_grad = 2 * np.dot(X[:, 1], error)
b_grad = 2 * np.sum(error)
w1 -= lr * w1_grad
w2 -= lr * w2_grad
b -= lr * b_grad
loss = np.mean(error ** 2)
losses.append(loss)
return w1, w2, b, losses
# Chiziqli regressiya
w, b, losses_linear = linear_regression(X, y)
print("Chiziqli regressiya:")
print("w:", w, "b:", b)
# Ikkinchi darajali polynomial regressiya
w1, w2, b, losses_poly = polynomial_regression(X, y)
print("\nIkkinchi darajali polynomial regressiya:")
print("w1:", w1, "w2:", w2, "b:", b)
# Loss grafiklari
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(losses_linear, label='Chiziqli Regressiya')
plt.plot(losses_poly, label='Ikkinchi Darajali Polynomial Regressiya')
plt.xlabel('Epoxa')
plt.ylabel('Loss')
plt.title('Loss Grafiklari')
plt.legend()
plt.show()
Natijamiz
3-Mashinali o‘qitishda Logistik regressiya yordamida sinflashtirish masalasini yechish algoritmi va dasturini tuzish.
Mashinali o‘qitishda Logistik regressiya yordamida sinflashtirish masalasini yechish uchun quyidagi algoritmani va dasturini tuzishimiz mumkin:
|
Radioelektron qurilmalar video signal modulyatsiyasi

|
Radioelektron qurilmalar video signal modulyatsiyasi
|
bet | 1/8 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 0,83 Mb. | | #248410 |
KIRISH……..……………….………………………………………….3
|
1
|
Radioelektron qurilmalar video signal modulyatsiyasi..…………...5
|
2
|
Radioelektron qurilmalarda kuchaytirgichlar……………………...11
|
3
|
Radioelektron xotira chiplarining turlari va ishlash jarayoni…….. 19
|
Xulosa……………………………………………………………….….28
|
Foydalanilgan adabiyotlar………………………………………….…..30
|
Kirish.
Radiotexnikaning rivojlanishi bevosita uning asosiy bazasi bo‘lgan elektronika va mikroelektronikaning rivojlanishi bilan bog‘liqdir. Mikroelektronikaning yaratilishi radiotexnika sohasida ham katta o‘zgarishlarga olib keldi. Shundan so‘ng elektronika aniq ikki qismga, ya’ni katta quvvatli radioelektronika va mikroelektronikaga ajraldi. Mikroelektronikaning vazifasi ko‘pgina yarim o‘tkazgichli asboblarni hamda bo‘linmaydigan, ma’lum darajada radiosxemalarni o‘z ichiga olgan, kam quvvatli qurilmalarni yaratishdan iborat. Keyingi paytlarda radiotexnikaning rivojlanishi bilan yangi sohalar ham vujudga keldi. Bularga optoelektronika va akustoelektronika, robototexnika sohalarini misol qilib keltirish mumkin. Optoelektronika elektromagnit to‘lqinlar shkalasidan joy olgan optik diapazondan axborotni uzatish va qabul qilishda foylanish imkoniyati borligi bilan bog‘liqdir.
Akustoelektronika sohasida ishlaydigan qurilmalarda elektromagnit to‘lqinlar bilan birgalikda elastik, ya’ni tovush to‘lqinlaridan keng foydalanilmoqda. Ma’lumki, ko‘p yillardan buyon maktab va kollejlarda yoshlarga bilim asoslarini o‘rgatish ularga umumiy texnik ta’lim berish bilan birgalikda olib borilmoqda. Endilikda ishlab chiqarishda qo‘l mehnati kamayib, mexanizatsiya va avtomatlashtirishning roli ortib ketdi. Bu esa ba’zi kasblarning yo‘qolib borishiga va ayrim yangi kasblarning paydo bo‘lishiga olib kelmoqda. Hozirgi zamon sanoatini, xalq xo‘jaligini, maishiy xizmatni radioelektron apparatlarsiz tasavvur qilib bo‘lmaydi. Shu nuqtayi nazardan qaraganda soha mutaxassislarini tayyorlashda radiotexnika va elektronika tushunchasiga ega bo‘lish muhim ahamiyat kasb etadi. Radiotexnik va radioelektron apparaturalarni ishlatish, ta’mirlash va ulardan foydalanish, zamonaviy radiotexnik vositalarga servis xizmat ko‘rsatish hamda radiotexnik tizim tarkibiga kiruvchi qurilmalarning tuzilishi bo‘yicha yetarli nazariy va amaliy bilimlarga ega bo‘lishlari lozim.
|
| |
Signalizatsiya shlyuzi (SG)

|
Signalizatsiya shlyuzi (SG)
|
bet | 2/13 | Sana | 03.01.2024 | Hajmi | 233,03 Kb. | | #129826 |
Bog'liq KEYINGI AVLOD TARMOQLARIGA OSignalizatsiya shlyuzi (SG) signalizatsiyani o‘zgartirish uchun xizmat qiladi va uni kommutatsiyalanadigan paketli tarmoq o‘rtasida tiniq uzatishni ta’minlaydi. U signalizatsiyani terminallashtiradi va xabarni media-shlyuz kontrolleriga yoki signalizatsiyaning boshqa shlyuzlariga IP orqali uzatadi.
Media-shlyuz kontrolleri (MGC) ro‘yxatga oladi va mediashlyuzning o‘tkazish qobiliyatini boshqaradi. Mediashlyuz orqali xabarlar bilan telefon stansiyalari bilan almashinadi.
N.323 shlyuzlari - paketli va kommutatsiyalanadigan tarmoqlar tomonida N.323 oxirgi nuqtalar o‘rtasida o‘zgarishlarning funksionalligini ta’minlaydigan qurilmadir. O‘z ichiga uzatish formatlarini o‘zgartirish, kommunikatsiya protseduralari, audio/video kodeklarni oladi va bog‘lanishlarni o‘rnatadi va uzib qo‘yadi.
N.323 geytgipperi – paketli va kommutatsiyalanadigan tarmoqlarda foydalaniladigan adreslar (IP, telefon nomerlari) o‘zgartirishini ta’minlaydigan qurilmadir.
RADIUS serveri foydalanuvchilarning autentifikatsiyasi va xizmatlar doirasida o‘tuvchi tovush va ma’lumotlarni uzatish seanslari to‘g‘risidagi ma’lumotlar qayd etilishini ta’minlaydi.
Keyingi avlod konvergent tarmoqlar xaqida tushuncha
Umumiy holatda konvergensiya, o‘xshash sharoitda ishlash natijasida, dastlab kelib chiqishi turlicha bo‘lgan ob’ektlarning belgilarini yaqinlashishini bildiruvchi evolyusion tushuncha kabi aniqlanadi. Ya’ni konvergensiya, texnologiyalarning o‘zaro kirib borish natijasida mazmunlarini yaqinlashish jarayonidir. Shu ma’noda konvergensiyani integratsiyaning yuqori darajasi deyish mumkin.
Aloqa tarmoqlarining konvergensiyasi uchta aspektda qarab chiqiladi:
tarmoq konvergensiyasi;
xizmatlar konvergensiyasi;
qurilmalar konvergensiyasi.
Tarmoq konvergensiyasi, qayd qilingan, mobil va konvergent xizmatlarni taqdim etish uchun yagona infrastrukturani qo‘llashni taqazo etadi; ya’ni bitta tarmoq, yagona yadro bazasi asosida mobil va qayd qilingan trafiklarni uzatishni qo‘llab quvvatlovchi juda ko‘p servislarni ta’minlaydi. Bunga, NGN konsepsiyasi asosidagi yagona transport tarmoqlarini yaratgandan keyingina erishish mumkin.
Yangi avlod tarmoqlarining arxitekturasi, xizmatlar konvergensiyasini qo‘llash doirasida, ulanish satxi amaliy satxdan ajratilgan bo‘lishini qarab chiqadi. Qayd qilingan va mobil kanallar bo‘yicha ulangan foydalanuvchilar real vaqtda barcha servislarga ulanish imkoniga ega bo‘ladi.
Boshqacha so‘z bilan aytganda, aloqa tarmoqlarida konvergent xizmatlarga abonent qo‘llaydigan har qanday terminal (telefon, smartfon, SHK, noutbuk)dan, foydalanuvchining joyiga bog‘liq bo‘lmagan holda ulanish mumkin.
|
| |
Dataset yaratish - Chiziqli regressiya tushunchasi. Ikkinchi darajali polynomial regressiya tushunchasi

|
Chiziqli regressiya tushunchasi. Ikkinchi darajali polynomial regressiya tushunchasi
|
bet | 2/4 | Sana | 20.05.2024 | Hajmi | 0,56 Mb. | | #246584 |
Bog'liq mashinaliq oqitishDataset yaratish: numpy yordamida 20 ta qator va 10 ta ustundan iborat tasodifiy sonlar bilan to'ldirilgan dataset yaratadi.
DataFrame: pandas yordamida datasetni DataFrame formatida saqlaydi va ustunlarga nom beradi.
Maqsadli o'zgaruvchi: Datasetga maqsadli o'zgaruvchini (Target) qo'shadi.
Ma'lumotni ajratish: Ma'lumotlarni o'qitish va test setlariga ajratadi (train_test_split).
Model yaratish: sklearn kutubxonasidagi LinearRegression modelini yaratadi va o'qitadi.
Natijalarni baholash: Test setida bashorat qiladi va Mean Squared Error (MSE) ni hisoblaydi.
Natijamiz:
Dataset:
Feature_1 Feature_2 Feature_3 ... Feature_8 Feature_9 Feature_10
0 0.496714 -0.138264 0.647689 ... 0.767435 -0.469474 0.542560
1 -0.463418 -0.465730 0.241962 ... 0.314247 -0.908024 -1.412304
2 1.465649 -0.225776 0.067528 ... 0.375698 -0.600639 -0.291694
3 -0.601707 1.852278 -0.013497 ... -1.959670 -1.328186 0.196861
4 0.738467 0.171368 -0.115648 ... 1.057122 0.343618 -1.763040
2-Chiziqli regressiya tushunchasi. Ikkinchi darajali polynomial regressiya tushunchasi. y=wx+b va y=w1x2+w2x+b funksiyalardagi og`irliklar va bias qiymatlarini topish. Gradient pastlash va Loss grafigi.
Chiziqli regressiya (linear regression) bir xususiyatning (y) boshqa bir yoki bir nechta xususiyatlarning (x1, x2, ..., xn) o'rtasidagi bog'lovchilarni (w1, w2, ..., wn) hisoblash uchun ishlatiladi. Uning formulasi y=wx+b shaklida ifodalangan, bu yerda w - og'irliklar (weights), b - bias deb ataladi. Bu formulani gradient pastlash yordamida, yani y(x) = wx+b - y funksiyasi va uning nuqtaga qarshi gradinetni hisoblab, w va b ni yangilash orqali amalga oshiriladi.
Ikkinchi darajali polynomial regressiya (second-degree polynomial regression) esa y=w1x^2+w2x+b formulasi yordamida ifodalangan, bu yerda x^2 - x ning kvadrati, w1 - x^2 uchun og'irlik, w2 - x uchun og'irlik, b - bias.
Gradient pastlashda har bir og'irlik va bias uchun gradientni hisoblashda juda muhim bo'lgan dastlabki hodisalar bo'ladi. Unda, hamma og'irlik va biasni teskari yo'nalishga surib chiqish, uning o'zgarishiga qarshi gradientni topish, va gradientni ko'rsatuvchi orqali og'irlik va biaslarni yangilash, ya'ni w = w - alpha * dw, b = b - alpha * db formulalariga asosan, alpha - o'zgaruvchan qadam hajmi.
Loss (xotira) grafigi esa modelning qanday ishlashini vizualizatsiya qiladi. Ushbu grafikda x o'qida urunishlar soni yoki gradientning o'zgarishiga qarab modelning qanday to'g'ri ishlayotgani ko'rsatiladi. Qanday to'g'ri ishlashi deganda, modelning qanday to'g'ri yoki yomon natijalarni qaytarishini anglatadi. Bu esa, og'irlik va biasni qanday yangilashlarni qilishimiz kerakligini tasavvur qilishda yordam beradi.
|
| |
Mavzu: Energetika sohasi korxonalarining xarajatlar va daromadlar strategiyasi - bet 2

|
Mavzu: Energetika sohasi korxonalarining xarajatlar va daromadlar strategiyasi
|
bet | 2/4 | Sana | 20.11.2023 | Hajmi | 416,22 Kb. | | #101856 |
Bog'liq Презентация (2)Hududiy elektr tarmoqlari korxonalari tomonidan elektr energiyasini sotish bo‘yicha buxgalteriya hisobining asosiy maqsadi bo‘lib, yetkazib berilgan elektr energiyasi uchun o‘zaro hisob-kitoblarni to‘liq va o‘z vaqtida amalga oshirish uchun elektr energiyasini uzatish, taqsimlash va iste’mol qilinishi to‘g‘risida haqqoniy ma’lumotlar olish hisoblanadi. Hududiy elektr tarmoqlari korxonalarida quyudagi buxgalteriya o‘tkazmasi orqali elektr energiyasi kirimi hisobga olinadi: debet 2990 «Boshqa tovarlar» schyotida «Elektr energiyasi» schyotini alohida ajratgan holda; kredit 6120 «Sho‘ba va qaram xo‘jalik jamiyatlariga to‘lanadigan schyotlar» schyoti. Ma’lumki, elektr energiyasini realizatsiya qilish amaldagi Soliq kodeksiga asosan qo‘shilgan qiymat solig‘i ob’ekti hisoblanadi. Shuni hisobga olib, hududiy elektr tarmoqlari korxonasi hisobvaraq-fakturaga asosan sotib olingan elektr energiyasi bo‘yicha qo‘shilgan qiymat solig‘ini quyidagicha hisobga olishi kerak: debet 4410 «Byudjetga soliqlar va boshqa majburiy to‘lovlar bo‘yicha to‘lovlari (turlari bo‘yicha)» schyoti; kredit 6120 «Sho‘ba va qaram xo‘jalik jamiyatlariga to‘lanadigan schyotlar» schyoti. - Hududiy elektr tarmoqlari korxonalari tomonidan elektr energiyasini sotish bo‘yicha buxgalteriya hisobining asosiy maqsadi bo‘lib, yetkazib berilgan elektr energiyasi uchun o‘zaro hisob-kitoblarni to‘liq va o‘z vaqtida amalga oshirish uchun elektr energiyasini uzatish, taqsimlash va iste’mol qilinishi to‘g‘risida haqqoniy ma’lumotlar olish hisoblanadi. Hududiy elektr tarmoqlari korxonalarida quyudagi buxgalteriya o‘tkazmasi orqali elektr energiyasi kirimi hisobga olinadi: debet 2990 «Boshqa tovarlar» schyotida «Elektr energiyasi» schyotini alohida ajratgan holda; kredit 6120 «Sho‘ba va qaram xo‘jalik jamiyatlariga to‘lanadigan schyotlar» schyoti. Ma’lumki, elektr energiyasini realizatsiya qilish amaldagi Soliq kodeksiga asosan qo‘shilgan qiymat solig‘i ob’ekti hisoblanadi. Shuni hisobga olib, hududiy elektr tarmoqlari korxonasi hisobvaraq-fakturaga asosan sotib olingan elektr energiyasi bo‘yicha qo‘shilgan qiymat solig‘ini quyidagicha hisobga olishi kerak: debet 4410 «Byudjetga soliqlar va boshqa majburiy to‘lovlar bo‘yicha to‘lovlari (turlari bo‘yicha)» schyoti; kredit 6120 «Sho‘ba va qaram xo‘jalik jamiyatlariga to‘lanadigan schyotlar» schyoti.
|
| |
Ma'lumotlar to'plash - Chiziqli regressiya tushunchasi. Ikkinchi darajali polynomial regressiya tushunchasi

Ma'lumotlar to'plash: Ma'lumotlar to'plangan ma'lumotlar to'plamini (X) va ularga mos keladigan sinflarni (y) olish.
Ma'lumotlarni tayyorlash: Ma'lumotlar to'plamini ixtiyoriy tartibda bölüp, bir qismi o'qitish uchun, ikkinchisi validatsiya uchun qo'llaniladi.
Modelni yaratish: Logistik regressiya modelini yaratamiz. Uning formulasi sigmoid funksiyasi y(x) = 1 / (1 + exp(-z)), z = wx + b, yuqorida w - og'irliklar, b - bias deb ifodalangan.
Loss funksiyasini tanlash: Loss funksiyasini (o'zgaruvchaning o'zgarishiga qarab qanday o'zgarishi bilan o'qitish qobiliyatini baholaydigan funksiya) tanlash. Logistik regressiyada qo'llaniladigan log loss funksiyasi L = - (1/m) * Σ(y * log(y_pred) + (1 - y) * log(1 - y_pred)), m - ma'lumotlar soni, y_pred - model tomonidan baho berilgan sinfning bashorati, y - faktik sinf.
Gradient pastlash va og'irliklarni yangilash: Gradient pastlash orqali og'irliklarni va biasni yangilash. Gradientni hisoblash uchun esa yuqoridagi log loss funksiyasining w va b bo'yicha qismi gradientini hisoblash kerak.
Modelni o'qitish: O'zgaruvchanlarni yangilash orqali modelni o'qitish.
Natijalarni baholash: Validatsiya to'plamiga modelni test qilish va natijalarni baholash.
Natijalarni tahlil qilish: Modelning natijalarini tahlil qilish va qanday yaxshi yoki yomon ishlashini aniqlash.
Dastur kodi
# Kerakli kutubxonalar import qilinadi
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import make_classification
# Ma'lumotlarni generatsiya qilamiz
X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=2, n_informative=2, n_redundant=0, random_state=42)
# Ma'lumotlarni taqsimlash
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Logistik regressiya modelini yaratish va o'qitish
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# Uyg'unlikni baholash
accuracy = model.score(X_test, y_test)
print(f"Uyg'unlik: {accuracy}")
# Natijalarni vizualizatsiya qilish
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap='winter')
plt.xlabel('X1')
plt.ylabel('X2')
# Qarshilik funksiyasini o'rganish
x_min, x_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1
y_min, y_max = X[:, 1].min() - 1, X[:, 1].max() + 1
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, 0.01), np.arange(y_min, y_max, 0.01))
Z = model.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()])
Z = Z.reshape(xx.shape)
# Qarshilik funksiyasini vaqli bo'lgan sirtlarini chizish
plt.contourf(xx, yy, Z, alpha=0.3, cmap='winter')
plt.show()
Natijamiz:
|
To‘g‘ridan-to‘g‘ri qo‘shish usuli

|
To‘g‘ridan-to‘g‘ri qo‘shish usuli
|
bet | 8/9 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 116,2 Kb. | | #127323 |
Bog'liq 2-amaliy mashg'ulot MTva ATo‘g‘ridan-to‘g‘ri qo‘shish usulidan foydalanib, saralashni amalga oshirish dasturini ishlab chiqish (variantga mos ravishda):
Mashina egalarining ismlari bo‘yicha alifbo tartibida joylashtirilsin va mos ravishda ularning mashinalari haqidagi ma’lumotlar chiqarilsin.
Avtomobillarni ta’mirlash tartibi ishlab chiqilsin. Bu yerda ta’mir tugashi sanasi qaysi avtomobil uchun ertaroq bo‘lsa, shunga birinchi navbatda xizmat ko‘rsatiladi.
"Mersedes" markali mashina egalarini alifbo bo‘yicha teskari tartibda joylashtiring.
"Nexia" markasidagi mashinalarni raqamlari bo‘yicha o‘sish tartibida joylashtiring.
Keyingi oyda ta’mirlanishi lozim bo‘lgan mashinalarni oxirgi marta ta’mirlanganlik sanasi bo‘yicha o‘sish tartibida keltiring.
"Mersedes" markasidagi mashinalarni raqamlari bo‘yicha kamayish tartibida joylashtiring.
N ta talabadan iborat guruh tuzilsin. Quyidagi ma’lumotlar berilgan: familiya, ism, tug‘ilgan yili, fanlar bo‘yicha bahosi: MTvaA, oliy matematika, fizika, dasturlash, topshirgan sessiya umumiy bali.
To‘g‘ri tanlov usulidan foydalanib, saralashni amalga oshirish dasturini ishlab chiqing (variantga mos ravishda):
Talabalar familiyalarini alifbo tartibida.
Talabalarni yoshi bo‘yicha o‘sish tartibida.
Talabalarni umumiy bali bo‘yicha o‘sish tartibida.
Talabalarni birinchi imtihoni natijasi bo‘yicha o‘sish tartibida.
Talabalarni ikkinchi imtihoni natijasi bo‘yicha kamayish tartibida.
Talabalarni uchinchi imtihoni natijasi bo‘yicha o‘sish tartibida.
Talabalarni to‘rtinchi imtihoni natijasi bo‘yicha kamayish tartibida.
Talabalarni birinchi va ikkinchi imtihoni natijalari bo‘yicha o‘sish tartibida.
Talabalarni birinchi va ikkinchi imtihoni natijalari bo‘yicha kamayish tartibida.
Talabalarni umumiy bali bo‘yicha kamayish tartibida.
|
| |
Teng bo‘lish orqali qidiruv (ikkilik qidiruv) algoritmi

|
Teng bo‘lish orqali qidiruv (ikkilik qidiruv) algoritmi
|
bet | 3/9 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 116,2 Kb. | | #127323 |
Bog'liq 2-amaliy mashg'ulot MTva A Teng bo‘lish orqali qidiruv (ikkilik qidiruv) algoritmi
Faraz qilaylik, o‘sish tartibida tartiblangan sonlar massivi berilgan bo‘lsin. Ushbu usulning asosiy g‘oyasi shundan iboratki, tasodifiy qandaydir AM element olinadi va u X qidiruv argumenti bilan taqqoslanadi. Agar AM=X bo‘lsa, u holda qidiruv yakunlanadi; agar AM bo‘lsa, u holda indekslari M dan kichik yoki teng bo‘lgan barcha elementlar kelgusi qidiruvdan chiqarib yuboriladi. Xuddi shuningdek, agar AM >X bo‘lsa, u holda indekslari M dan katta bo‘lgan barcha elementlar kelgusi qidiruvdan chiqarib yuboriladi.
M ixtiyoriy tanlanganda ham taklif qilinayotgan algoritm korrekt ishlaydi. Shu sababali M ni shunday tanlash lozimki, tadqiq qilinayotgan algoritm samaraliroq natija bersin, ya’ni uni shunday tanlaylikki, iloji boricha kelgusi jarayonlarda ishtirok etuvchi elementlar soni kam bo‘lsin. Agar biz o‘rtacha elementni, ya’ni massiv o‘rtasini tanlasak yechim mukammal bo‘ladi. Misol uchun butun sonlardan iborat, o‘sish bo‘yicha tartiblangan massivdan ikkilik qidiruv usuli yordamida key kalitga mos elementni izlash dasturini ko‘rib chiqamiz.
Dastur kodi
#include
using namespace std;
int main(){
int n;cout<<"n=";cin>>n;
int k[n];
for(int i=0;i>k[i];
int key, search;
cout<<"qidirilayotgan elementni kiriting=";cin>>key;
int low = 0;
int hi = n-1; int j=0;
while (low <= hi){
int mid = (low + hi) / 2;j++;
if (key == k[mid]){
search = mid;
cout<<"qidirilayotgan element "<
system("pause");
exit(0);
}
if (key < k[mid])
hi = mid - 1;
else low = mid + 1;
}
search=-1;
cout<
system("pause");
}
|
| |
Tuzilma elementlarini saralash

|
Tuzilma elementlarini saralash
|
bet | 4/9 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 116,2 Kb. | | #127323 |
Bog'liq 2-amaliy mashg'ulot MTva A
Ma’lumotlarni kompyuterda qayta ishlashda elementning informatsion maydoni va uning mashina xotirasida joylashishini bilish zarur. Shu maqsadda ma’lumotlarni saralash amalga oshiriladi. Demak, saralash – bu ma’lumotlarni kalitlari bo‘yicha doimiy ko‘rinishda mashina xotirasida joylashtirishdan iborat. Bu yerda doimiylik ma’lumotlarni massivda kalitlari bo‘yicha o‘sishi tartibida berilishi tushuniladi.
Ma’lumotlarga qayta ishlov berilayotganda ma’lumotning informatsion maydonini hamda uning mashinada joylashishini (adresini) bilish zarur.
Saralashning ikkita turi mavjud: ichki va tashqi:
Agar saralanayotgan yozuvlar xotirada katta hajmni egallasa, u holda ularni almashtirishlar katta sarf (vaqt va xotira ma’nosida) talab qiladi. Ushbu sarfni kamaytirish maqsadida, saralash kalitlar adresi jadvalida amalga oshiriladi. Bunda faqatgina ma’lumot ko‘rsatkichlari almashtirilib, massiv o‘z joyida qoladi. Bu usul adreslar jadvalini saralash usuli deyiladi.
Saralashning quyidagicha usullari bor:
qat’iy (to‘g‘ridan-to‘g‘ri) usullar;
yaxshilangan usullar.
Shu joyni o‘zida qat’iy usullarni ishlash tamoyillariga ko‘ra 3 ta toifaga bo‘lish mumkin:
1. To‘g‘ridan-to‘g‘ri qo‘shish usuli (by insertion);
2. To‘g‘ridan-to‘g‘ri tanlash usuli (by selection);
3. To‘g‘ridan-to‘g‘ri almashtirish usuli (by exchange).
Bunday usul karta o‘yinida keng qo‘llaniladi. Elementlar (kartalar) hayolan “tayyor” a(1),...,a(i-1) va boshlang‘ich ketma-ketliklarga bo‘linadi. Har bir qadamda (i=2 dan boshlanib, har bir qadamda bir birlikka oshirib boriladi) boshlang‘ich ketma-ketlikdan i-chi element ajratib olinib tayyor ketma-ketlikning kerakli joyiga qo‘yiladi.
To‘g‘ridan-to‘g‘ri qo‘shish orqali saralash algoritmi quyidagicha bo‘ladi:
for (int i=1;i
x=a[i];
x ni a[0]...a[i] oraliqning mos joyiga qo‘shish
}
Kerakli joyni qidirish jarayonini quyidagi tartibda olib borish qulay bo‘ladi. 2-elementdan boshlab har bir elementni qarab chiqamiz, ya’ni har bir element o‘zidan oldin turgan element bilan solishtiriladi. Agar qaralayotgan element kichik bo‘lsa, oldinda turgan element bilan o‘rin almashadi va yana o‘zidan oldinda turgan element bilan solishtiriladi, jarayon shu kabi davom etadi. Bu jarayon quyidagi shartlarning birortasi bajarilganda to‘xtatiladi:
1. x elementi oldida uning kalitidan kichik kalitli a(j) elementi chiqqanda.
2. x elementi oldida element qolmaganda.
for (int i=1;i
int j=i;
while(a[j]
int t=a[j-1];
a[j-1]=a[j];
a[j]=t;
j=j-1;
}
}
|
| |
Ketma-ket qidiruv algoritmi

|
Ketma-ket qidiruv algoritmi
|
bet | 2/9 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 116,2 Kb. | | #127323 |
Bog'liq 2-amaliy mashg'ulot MTva AKetma-ket qidiruv algoritmi
Mazkur ko‘rinishdagi qidiruv agar ma’lumotlar tartibsiz yoki ular tuzilishi noaniq bo‘lganda qo‘llaniladi. Bunda ma’lumotlar butun jadval bo‘yicha operativ xotirada kichik adresdan boshlab, to katta adresgacha ketma-ket qarab chiqiladi.
Massivda ketma-ket qidiruv (search o‘zgaruvchi topilgan element tartib raqamini saqlaydi).
Ketma-ket qidiruv algoritmi C++ tilida quyidagicha bo‘ladi:
int qidiruv(int key){
for (int i=0;i
if (k[i]==key) { search = i;return search;}
search = -1;
return search;
}}
Massivda ketma-ket qidiruv algoritmi samaradorligini bajarilgan taqqoslashlar soni M bilan aniqlash mumkin. Mmin = 1, Mmax = n. Agar ma’lumotlar massiv yacheykasida bir xil ehtimollik bilan taqsimlangan bo‘lsa, u holda Mo‘rt (n + 1)/2 bo‘ladi.
Agar kerakli element jadvalda yo‘q bo‘lib, uni jadvalga qo‘shish lozim bo‘lsa, u holda yuqorida keltirilgan algoritmdagi oxirgi ikkita operator quyidagicha almashtiriladi.
n=n+1;
k[n-1]:=key;
r[n-1]:=rec;
search:=n-1;
return search;
Agar ma’lumotlar jadvali bir bog‘lamli ro‘yhat ko‘rinishida berilgan bo‘lsa (2.1-rasm), u holda ketma-ket qidiruv ro‘yhatda amalga oshiriladi.
2.1-rasm. Bir bog‘lamli ro‘yhatning ko‘rinishi
Chiziqli bir bog‘lamli ro‘yhatdan key kalitga mos elementni ketma-ket qidiruv usuli yordamida izlab topish dasturi.
Node *q=NULL;
Node *p=lst;
while (p !=NULL){
if (p->k == key){
search = p;
return search;
}
q = p;
p = p->nxt;
}
Node *s=new Node;;
s->k=key;
s->r=rec;
s->nxt= NULL;
if (q == NULL){ s->nxt=lst; lst = s; }
else q->nxt = s;
search= s;
return search;
Ro‘yhatli tuzilmaning afzalligi shundan iboratki, ro‘yhatga elementni qo‘shish yoki o‘chirish tez amalga oshadi, bunda qo‘shish yoki o‘chirish element soniga bog‘liq bo‘lmaydi, massivda esa elementni qo‘shish yoki o‘chirish o‘rta hisobda barcha elementlarning yarmini siljitishni talab qiladi. Ro‘yhatda qidiruvning samaradorligi taxminan massivniki bilan bir xil bo‘ladi.
|
| |
Zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi

|
Zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalarni rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi
|
bet | 1/5 | Sana | 30.11.2023 | Hajmi | 0,62 Mb. | | #108380 |
Bog'liq Maruza3
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALARNI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Kompyuter injiniringi fakulteti
Kompyuter tarmoqlari fanidan
Mustaqil ish
Mavzu: IPv4 dan IPv6 ga o‘tish talablari: ikkilangan stek, tunnellash, sarlavhalarni uzatish. Ko‘p manzilli uzatish.
Bajardi: 210-21 guruh talabasi
Rustamov Javohir
Tekshirdi: Iskandarova Sayyora
TOSHKENT 2023
Reja:
Kirish
Nazariy qism
IPv4 va IPv6 protokollari
IPv4 va IPv6 o'rtasidagi farqlar
Ikkilangan stek, tunellash, NAT protokol
Amaliy qism
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar
Nazariy qism
Protokol – bu qoida va amallar to'plami bo'lib, aloqa olib borish tartibini boshqaradi. Tabiyki, axborot almashinuvida qatnashayotgan hamma kompyuterlar bir hil protokol bilan ishlashi kerak, chunki axborot uzatib bo'lgandan so'ng hamma qabul qilib olingan axborotlarni avvalgi ko'rinishga yana qaytarish kerak.
Internet Protokol(“tarmoqlararo protokol”) – TCP/IP stekining tarmoq satxi mashrutizatsiya protokoli. Aynan IP protokoli kompyuter tarmoqlarini butun jahon tarmog’i – internetga birlashtirdi. Bu protokolning ajralmas qismi adreslash hisoblanadi.
TCP/IP nomi ostidagi bir gurux protokollar prespektiva tadqiqotlari boshqaruvi tomonidan o‘tkazilgan tadqiqot ishlari (DARPA) va AQSh mudofa vazirligi tomonidan yaratilgan. Avvaliga u boshqarma ichidagi tarmoq kompyuterlari o’rtasidagi aloqani ta'minlash uchun ishlab chiqarilar edi. Hozirgi vaqtga kelib esa TCP/IP protokoli tarmoqlar aro ma'lumotlar almashinuvi standart va butun jaxon bo‘yicha millionlab kompyuterlar o‘rtasida aloqa vositasini bajaruvchi, internet tarmog‘ida transport protokoli vazifasini bajaradi. Quyida TCP/IP protokoliga asosiy e'tibor qaratiladi, sababi:
• TCP/IP prtokoli universaldir, va u katta extimollik bilan xar qanday yaratilayotgan tarmoqda qo‘llanilishi mumkin.
• TCP/IP protokoli boshqa protokollarning ishlashini tushinishda foydali misol bo‘la oladi, chunki unda boshqa protokollarga xos elemenilar ham bor.
• TCP/IP juda muhim, chunki u marshrutizatorlarda konfiguratsiyalash vositasi sifatida foydalaniladi.
|
| |
Does the mobile app offer the same functionality as the SAP Concur full-featured, web-based service?

|
Does the mobile app offer the same functionality as the SAP Concur full-featured, web-based service?
|
bet | 5/33 | Sana | 21.03.2021 | Hajmi | 238,5 Kb. | | #13333 |
Does the mobile app offer the same functionality as the SAP Concur full-featured, web-based service?
This app is a mobile companion to Travel & Expense – offering the flexibility to perform tasks from a mobile device. While it complements the SAP Concur end-to-end solution functionality, it contains functionality that is suited to a positive mobile experience.
Users check the available features by device here: http://www.concurtraining.com/customers/tech_pubs/MobileDocs/Feature_List_by_Device.pdf
|
| |
Does the mobile app support client-defined (custom) trip fields?

|
Does the mobile app support client-defined (custom) trip fields?
|
bet | 33/33 | Sana | 21.03.2021 | Hajmi | 238,5 Kb. | | #13333 |
Does the mobile app support client-defined (custom) trip fields?
Yes.
Payment Requests (Concur Invoice) Which Invoice features are available using the SAP Concur mobile app?
A payment approver can use the SAP Concur mobile app to view line items, header information, vendor information, and images. The approver can then approve the payment request or send it back to the invoice owner.
Purchase requests can also be approved on a mobile device.
Users can check the available features by device here: http://www.concurtraining.com/customers/tech_pubs/MobileDocs/Feature_List_by_Device.pdf
Requests (Concur Request) Which Request features are available for a user using the SAP Concur mobile app?
A request user can use the SAP Concur mobile app to create and submit a request, adding 5 segment types: Air ticket, Train ticket, Hotel, Car rental, or Miscellaneous.
Users can check the available features by device here: http://www.concurtraining.com/customers/tech_pubs/MobileDocs/Feature_List_by_Device.pdf
Which Request features are available for an approver using the SAP Concur mobile app?
A request approver can use the SAP Concur mobile app to view header, segment, and expected expense information as well as images. The approver can then approve the request or send it back to the request user. Additional features will be added over time.
– CLIENT FAQ –
The SAP Concur Mobile App (Android / iPhone / iPad)
April 10, 2020
Page
|
| |
Payment Requests (Concur Invoice) 15

Payment Requests (Concur Invoice) 15
1.Which Invoice features are available using the SAP Concur mobile app? 15
Requests (Concur Request) 15
1.Which Request features are available for a user using the SAP Concur mobile app? 15
2.Which Request features are available for an approver using the SAP Concur mobile app? 15
How is the SAP Concur mobile app useful?
The SAP Concur mobile app is a natural extension of the SAP Concur full-featured, web-based service – Travel & Expense – which integrates travel and expense processes. With the mobile app, travelers can manage trips and expenses as well as book hotels, rail, and rental cars – all from a mobile device.
The solution allows business travelers to access important travel and expense information when it isn't easy to use a laptop that's connected to the Internet, such as in a cab or in a meeting. With the mobile app, travelers can take advantage of a variety of features to manage these tasks.
Managers can review employees' expense reports, payment and purchase requests (for clients who use Concur Invoice), trips, and requests (for clients who use Concur Request) in detail, allowing them to approve or reject reports, requests, and trips wherever they may be traveling.
Not all features are available on all devices. Users check the available features by device here: http://www.concurtraining.com/customers/tech_pubs/MobileDocs/Feature_List_by_Device.pdf
|
Deployment, Installation, Configuration, and Signins/Mobile-Only Passwords 4

Deployment, Installation, Configuration, and Signins/Mobile-Only Passwords 4
1.How is the mobile app activated? 5
2.Do clients need a project team to deploy the app? 5
3.How does a user install the SAP Concur mobile app? 5
4.The question above describes the individual installation emails. Is there a way to send these emails to a group of users? 5
5.How does a user sign in to the app? 5
6.For customers that use SSO, does SAP Concur support MDM and two-factor authentication? 6
7.For customers that use ADSF as their third-party SSO provider, does SAP Concur support Windows Integrated Authentication (WIA)? 6
8.As SAP Concur enhances the application, how will users receive software updates? 6
9.How does a user re-set their mobile-only password? 6
10.How does an administrator re-set a mobile-only password? 6
11.What should a mobile app user do if their mobile device is lost or stolen? 7
|
How does the SAP Concur mobile app differ from competitive offerings?

|
How does the SAP Concur mobile app differ from competitive offerings?
|
bet | 7/33 | Sana | 21.03.2021 | Hajmi | 238,5 Kb. | | #13333 |
How does the SAP Concur mobile app differ from competitive offerings?
The SAP Concur mobile app encompasses Travel features (like booking hotels and transportation), Invoice, Request, and Expense features – to provide a comprehensive mobile solution for the business traveler. The mobile app makes the mobile worker more efficient and productive.
The mobile features available in the mobile app are based on the SAP Concur services available to the user:
Users with integrated Expense & Travel can access all mobile features allowed by the company's configuration.
Users with stand-alone Travel can access the Travel-related features.
Users with stand-alone Expense can access the Expense-related features.
Users (approvers) with stand-alone Invoice can review, approve, or reject payment and purchase requests.
If the company uses Concur Request, request approvers can review and approve requests. Request users can create and submit simple requests.
If the company uses the SAP Concur messaging service, all devices can be used by travelers to check-in and request assistance from their companies.
And so on…
Over time, additional features will be added.
Also:
Partner Travel Management Companies (TMCs) can send trip information to SAP Concur using Web Services, enabling TMC customers – who are not SAP Concur customers – to view itineraries on the SAP Concur mobile app.
TripLink users can also access their travel itineraries using a mobile device.
|
| |
For customers that use SSO, does SAP Concur support MDM and two-factor authentication?

|
For customers that use SSO, does SAP Concur support MDM and two-factor authentication?
|
bet | 14/33 | Sana | 21.03.2021 | Hajmi | 238,5 Kb. | | #13333 |
For customers that use SSO, does SAP Concur support MDM and two-factor authentication?
No. SSO with MDM and two-factor authentication does work on the mobile app but SAP Concur does not provide setup or implementation support.
For customers that use ADSF as their third-party SSO provider, does SAP Concur support Windows Integrated Authentication (WIA)?
No. Customers who use ADSF as their third-party SSO provider and have issues with SSO within the corporate network, need to know the following:
SAP Concur mobile in-app web views do not support Windows Integrated Authentication (WIA)
SAP Concur mobile in-app web views may have a user agent that matches one of the templates enlisted in WIASupportedUserAgentStrings. Find more information about these templates here: https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/identity/ad-fs/operations/configure-intranet-forms-based-authentication-for-devices-that-do-not-support-wia
|
| |
Faylovыe sistemы ext2, ext3, XFS, ReiserFS, NTFS

|
Faylovыe sistemы ext2, ext3, XFS, ReiserFS, NTFS
|
bet | 2/3 | Sana | 17.05.2024 | Hajmi | 110 Kb. | | #240338 |
Bog'liq malumotlarni tiklash mustaqil ish Faylovыe sistemы ext2, ext3, XFS, ReiserFS, NTFS
Faylovaya sistema — eto poryadok, opredelyayuщiy sposob organizacii, xraneniya i imenovaniya dannыx na lyubыx elektronnыx nositelyax informacii v kompьyuterax.
Raznoobrazie faylovыx sistem ob`yasnyaetsya tem, chto kajdaya bыla pridumana pod svoy opredelyonnыy paket zadach. Odni ochenь bыstro zapisыvayut nebolьshie faylы (skajem, do 1GB), no pri etom ploxo vzaimodeystvuyut s bolьshimi faylami ili voobщe s nimi ne rabotayut. Odni xoroshi s tochki zreniya bezopasnosti, drugie s tochki zreniya skorosti zapisi/schitыvaniya. Kajdaya faylovaya sistema imeet svoi plyusы, minusы, uyazvimosti i otlichitelьnыe vozmojnosti.
V Linux'>Linux naibolee chasto ispolьzuyutsya sleduyuщie raznovidnosti faylovыx sistem:
ext2 — rasshifrovыvaetsya kak SecondExtendedFileSystem (vtoraya rasshirennaya faylovaya sistema). Razrabotana Remi Kardom v 1993 godu kak faylovaya sistema yadra Linux, v period s 1993-2001 god yavlyalasь osnovnoy faylovoy sistemoy Linux.
Dostoinstvom yavlyaetsya vыsokaya skorostь chteniya/zapisi.
Glavnыm nedostatkom sistemы ext2 yavlyaetsya to, chto ona ne yavlyaetsya jurnaliruemoy, no imenno blagodarya etomu obladaet bolьshoy proizvoditelьnostьyu (jurnalirovanie — eto process vedeniya jurnala, xranyaщego spisok izmeneniy pomogayuщego soxranitь celostnostь faylovoy sistemы pri razlichnыx sboyax sistemы);
ext3 — rasshifrovыvaetsya kak ThirdExtendedFileSystem (tretьya versiya rasshirennoy faylovoy sistemы). Razrabotana Stivenom Tvidi v 2001 godu, ispolьzuetsya po sey denь v distributivax Linux. Poyavilasь na svet kak usovershenstvovannaya ext2.
Dostoinstvom dannoy sistemы yavlyaetsya to, chto ona jurnaliruemaya, to estь eyo nadyojnostь povыshaetsya v razы po sravneniyu s ext2.
Nedostatkom mojno nazvatь chutь menьshuyu proizvoditelьnostь i skorostь chteniya/zapisi.
XFS — Razrabotana kompaniey SiliconGraphics v 1993 godu, bыla dobavlena v yadro Linux kak faylovaya sistema v 2002 godu vo vsyo semeystvo distributivov Linux, na dannыy moment ispolьzuetsya kak «rodnaya» v distributive RedHat.
Dostoinstvom yavlyaetsya nalichie jurnalirovaniya metadannыx, vыsokaya stabilьnostь rabotы, podderjivaetsya raspredelenie potokov vvoda/vыvoda po gruppam, bolьshaya skorostь chteniya/zapisi, estь vozmojnostь defragmentacii daje pri smontirovannom razdele i mojno uvelichitь ob`yom razmer faylovoy sistemы. Naibolee effektivno rabotaet s krupnыmi faylami.
Nedostatkom yavlyaetsya to, chto razmer razdela nelьzya umenьshitь, obrabotka metadannыx process ne takoy uj i bыstrыy, rabotaet zametno medlennee s nebolьshimi faylami, chem drugie vidы faylovыx sistem.
|
| |
ReiserFS — razrabotana kompaniey Namesys

|
ReiserFS — razrabotana kompaniey Namesys
|
bet | 3/3 | Sana | 17.05.2024 | Hajmi | 110 Kb. | | #240338 |
Bog'liq malumotlarni tiklash mustaqil ishReiserFS — razrabotana kompaniey Namesys pod rukovodstvom Gansa Rayzera v 2001 godu. İspolьzuetsya tolьko na operacionnыx sistemax Linux. Bыla pervoy jurnaliruemoy faylovoy sistemoy, kotoruyu prinyali v yadro.
Dostoinstvom dannoy faylovoy sistemы yavlyaetsya to, chto ona ochenь bыstro rabotaet s nebolьshimi faylami (skorostь chteniya/zapisi vыshe, chem u semeystva ext4), podderjivaet jurnalirovanie.
Nedostatkom yavlyaetsya to, chto eyo razvitie zametno zamedlilosь iz-za aresta rukovoditelya Gansa Rayzera i otsutstvuet fonovoe shifrovanie.
NTFS — rasshifrovыvaetsya kak newtechnologyfilesystem (faylovaya sistema novoy texnologii). Razrabotana v iyule 1993 goda korporaciey Microsoft. Shiroko ispolьzuetsya v razlichnыx operacionnыx sistemax, a takje v razlichnыx nositelyax informacii.
Dostoinstvom yavlyaetsya vstroennaya vozmojnostь razgranichivatь dostup k dannыm dlya razlichnыx polьzovateley, a takje naznachatь ogranicheniya na maksimalьnыy ob`yom diskovogo prostranstva, ispolьzovanie sistemы jurnalirovaniya, vыsokaya skorostь chteniya/zapisi nebolьshix faylov.
Nedostatkom yavlyaetsya, to, chto dlya stabilьnoy rabotы neobxodima ne malenьkaya operativnaya pamyatь PK, s krupnыmi faylami rabotaet medlenno, ogranichena dlina puti k faylam (32 767 simvolov Yunikoda).
|
| |
Tanlash orqali saralash algoritmi

|
Tanlash orqali saralash algoritmi
|
bet | 5/9 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 116,2 Kb. | | #127323 |
Bog'liq 2-amaliy mashg'ulot MTva A
Mazkur usul quyidagi tamoyillarga asoslangan:
1. Eng kichik kalitga ega element tanlanadi.
2. Ushbu element birinchi element bilan o‘rin almashinadi.
3. Keyin mazkur jarayon qolgan n-1, n-2 elementlar bilan takrorlanib, to bitta eng “katta” element qolguncha davom ettiriladi.
for(int i=0;i
for(int j=i+1;j
if (a[i] > a[j]){
int k = a[j];
a[j]= a[i];
a[i]= k;
}
Pufaksimon saralash algoritmi
Ushbu usulning g‘oyasi quyidagicha: n - 1 marta massivda quyidan yuqoriga qarab yurib kalitlar jufti-jufti bilan taqqoslanadi. Agar pastki kalit qiymati yuqoridagi jufti kalitidan kichik bo‘lsa, u holda ularning o‘rni almashtiriladi (3.1-rasm).
Misol : massiv - 4, 3, 7, 2, 1, 6.
2.2-rasm. Pufaksimon saralash usulida massiv elementlarining o‘rnini almashtirish
Pufaksimon usulni massiv elementlarida pastdan yuqoriga va yuqoridan pastga o‘tishni bir vaqtda amalga oshirish natijasida yaxshilash mumkin.
Taqqoslashlar soni:
Almashtirishlar soni:
“Pufaksimon” saralash usulini hisoblashga misol
2.3-rasm. Massivni pufaksimon saralashga misol
2.3-rasmda berilgan misolda 5 ta elementdan iborat massiv berilgan. Demak, massivda pastdan yuqoriga (yuqoridan pastga) o‘tishlar soni 5-1=4 marta bo‘ladi. Misoldan ko‘rinib turibdiki, algoritm ichki siklda 3-qadamdan boshlab massivni “bekor” qayta ishlaydi, 4-qadamni bajarmasa ham bo‘ladi.
Berilgan usullarning afzalligi:
1) Eng sodda algoritm;
2) Amalga oshirish sodda;
3) Qo‘shimcha o‘zgaruvchilar shart emas.
Kamchiliklari:
1) Katta massivlarni uzoq qayta ishlaydi;
2) Har qanday holatda ham o‘tishlar soni kamaymaydi.
|
| |