Fan: Ilmiy tadqiqot metodologiyasi mustaqil ish №1 Mavzu

|
Fan: Ilmiy tadqiqot metodologiyasi mustaqil ish №1 Mavzu
|
bet | 1/4 | Sana | 12.12.2023 | Hajmi | 209,29 Kb. | | #116613 |
Bog'liq 1-MI(ITM)
OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM, FAN VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Mutaxassislik: Kompyuter tizimlarini loyihalash
Fan: Ilmiy tadqiqot metodologiyasi
MUSTAQIL ISH №1
Mavzu: Chuqur neyron tarmoqlari orqali inson va inson oʻzaro ta’sirini(munosabatini) aniqlashni yaxshilashning maqsad va vazifalari, tadqiqot obyekti va predmetini aniqlash uslubiyati.
Ta’lim yoʻnalishi: Kompyuter injiniringi
Guruh: REM001
Bajardi: Abduhakimov Fayzullo
Tekshirdi: Ganiev Abduxalil
Toshkent – 2023
CHUQUR NEYRON TARMOQLARI ORQALI INSON VA INSON OʻZARO TA’SIRINI(MUNOSABATINI) ANIQLASHNI YAXSHILASHNING MAQSAD VA VAZIFALARI, TADQIQOT OBYEKTI VA PREDMETINI ANIQLASH USLUBIYATI.
Reja:
Kirish.
Tadqiqotning maqsad va vazifalari.
Tadqiqot obyekti va predmeti.
Xulosa
KIRISH
Chuqur neyron tarmoqlari orqali inson va inson oʻzaro ta’sirini(munosabatini) aniqlashni yaxshilash (Enhancing Human-to-Human Interaction Detection with Deep Neural Networks) bu - odamlarning videolarda bir-biri bilan oʻzaro interaktiva ta’sirlashuvini tushunishning yangi usulidir. Bu avvalgi usullarga qaraganda aniqroq va keng qamrovli boʻlib, u jamoat xavfsizligini nazorat qilish kabi turli xil maqsadlar uchun ishlatilishi mumkin. HID videodagi odamlarni aniqlash va keyin ular bir-biri bilan qanday munosabatda boʻlishlarini aniqlash orqali ishlaydi. U bir vaqtda interaktiv guruhlarni aniqlay oladi, ya’ni u bir vaqtning oʻzida bir-biri bilan oʻzaro aloqada boʻlgan bir nechta odamlar guruhlarini aniqlay oladi. HID, shuningdek, bir bosqichda aniqlash va tanib olishni amalga oshiradi, ya’ni odamlarni aniqlash va keyin ularning oʻzaro ta’sirini aniqlash uchun alohida qadamlarni bajarishga hojat yoʻq. Chuqur neyron tarmoqlari orqali inson va inson oʻzaro ta’sirini(munosabatini) aniqlashni yaxshilash (HID) sun’iy intellekt va mashinali oʻqitish sohalari boʻyicha inson harakatlarini anglashga asoslangan. Bu tadqiqot video nazorati va xavfsizligidan tortib inson-kompyuter muloqotigacha boʻlgan murakkab sohalar boʻyicha turli sohalar uchun muammolarni yecha olishi tufayli dolzarb hisoblanadi. HID ning asosiy maqsadi turli xil vositalar, ya’ni ovoz, video va matnli ma’lumotlar kabi turli modaliliklar orqali insonlar oʻrtasida muloqotlarni samarali tarjima qilish va vosita uchun algoritmlar va modellarni ishlab chiqish hisoblanadi. Ushbu modellar, inson aloqasining murakkab dinamikasidan ma’noli ma’lumotlarni ajratib olish uchun, mashinali oʻqitish, tabiiy tilni ishlab chiqish va kompyuter koʻrish kabi yuqori texnologiyadan foydalanadi. HID eng muhim afzalliklaridan biri, xavfsizlik va nazoratda boʻlgan tizimlarning xavfsiz holatini saqlab tura olish hisoblanadi. Insonlar oʻrtasidagi muloqotlarni toʻgʻri anglab tahlil qilish orqali bu tizimlar oddiy ijtimoiy xulq-atvor harakatlarni va shubhali faoliyatlar orasida farqni aniqlab, oldindan biror jinoyatni oldini olishga yordam beradi. Ijtimoiy robototexnikada HID robotlarga inson harakatlarini yaxshi anglash va javob berishni oʻrgatadi, natijada inson va robot bir-biri bilan toʻgʻri muloqot qila oladi.
|
| |