Sun'iy bilimlar sohasidagi so'nggi ishlanmalar (AK) Kirish

|
Sun'iy bilimlar sohasidagi so'nggi ishlanmalar (AK) Kirish
|
bet | 1/2 | Sana | 24.07.2024 | Hajmi | 35,73 Kb. | | #268392 |
Bog'liq Sun\'iy bilimlar sohasidagi so\'nggi ishlanmalar (AK)
Kompyuter injiniringi fakultiti talabasi Qurvonboyev Humoyunmirzoning Sun'iy bilimlar sohasidagi so'nggi ishlanmalar (AK) mavzusiga yozgan doklad
Sun'iy bilimlar sohasidagi so'nggi ishlanmalar (AK)
Kirish:
Sun'iy bilim (AK) bilimga asoslangan tizimlarni ishlab chiqish va qo'llashga qaratilgan sun'iy intellektning (AI) kengroq sohasi ichida rivojlanayotgan sohani ifodalaydi. Ushbu tizimlar murakkab muammolarni hal qilish uchun o'rganish, fikrlash va qaror qabul qilish kabi insonning kognitiv qobiliyatlarini taqlid qilishga qaratilgan. Ushbu hujjat AK sohasidagi so'nggi yutuqlar, tadqiqot tendentsiyalari va qo'llanilishi haqida umumiy ma'lumot beradi, uning turli sohalarga ta'siri va kelajak istiqbollarini ta'kidlaydi.
AKdagi so'nggi yutuqlar. Bilim grafiklari va semantik tarmoqlar Bilim grafiklaridagi so'nggi ishlanmalar AK tizimlarining imkoniyatlarini sezilarli darajada oshirdi. Bilim grafigi tizimlarga ma'lumotni yanada samaraliroq tushunish va qayta ishlash imkonini beruvchi bilimlarning tuzilgan tasvirini ta'minlaydi. Semantik tarmoqlardagi yutuqlar AK tizimlarining mavjud bilimlar haqida fikr yuritish va yangi ma'lumotlardan xulosa chiqarish qobiliyatini yaxshiladi.
Misol: Google bilimlar grafigi yanada mos va kontekstga asoslangan natijalarni taqdim etish orqali qidiruv tizimining imkoniyatlarini oshirishda muhim rol o'ynadi. Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) Ilg'or NLP texnikalarining integratsiyasi AK tizimlarining inson tilini tushunish va yaratish qobiliyatini sezilarli darajada yaxshiladi. GPT-4 va BERT kabi transformatorga asoslangan modellardagi so'nggi yutuqlar tilni yanada murakkab tushunish va yaratish imkonini berdi, bu esa yaxshilangan suhbat agentlari va avtomatlashtirilgan kontent yaratishga olib keldi.
Misol: GPT-4 ning izchil va kontekstga mos matn yaratish qobiliyati mijozlarga xizmat ko'rsatish, kontent yaratish va avtomatlashtirilgan umumlashtirishda ilovalarga ega. Tushuntiriladigan AI (XAI) Tushuntiriladigan AI bu AK doirasidagi o‘sib borayotgan soha bo‘lib, u AI qarorlarini qabul qilish jarayonlarini odamlar uchun shaffof va tushunarli qilishga qaratilgan. Oxirgi tadqiqotlar AK tizimlari o'z xulosalariga qanday erishishi, ishonch va javobgarlik bilan bog'liq muammolarni hal qilish haqida tushuncha beradigan usullarni ishlab chiqishga olib keldi.
Misol: SHAP (SHapley Additive Explanations) kabi texnikalar murakkab modellar tomonidan qilingan bashoratlarni tushuntirish, foydalanuvchi ishonchini va qabul qilishni yaxshilash uchun qabul qilingan. AK ning IoT bilan integratsiyasi AK ning narsalar interneti (IoT) bilan yaqinlashishi o‘zaro bog‘langan qurilmalar ma’lumotlari asosida real vaqt rejimida qaror qabul qila oladigan intellektual tizimlarning rivojlanishiga olib keldi. Ushbu integratsiya aqlli uylar, sanoat avtomatizatsiyasi va sog'liqni saqlashda ilovalarga ega.
Misol: Turli sensorlar ma'lumotlari va foydalanuvchi xatti-harakatlari namunalari asosida energiya sarfini optimallashtirish uchun AK dan foydalanadigan aqlli uy tizimlari.
Axloqiy va ijtimoiy ta'sirlar AK tizimlari keng tarqalgani sayin, axloqiy mulohazalar e'tiborga sazovor bo'ldi. Oxirgi muhokamalar AK texnologiyalaridan mas'uliyatli foydalanishga, tarafkashlik, maxfiylik va noto'g'ri foydalanish ehtimoli kabi muammolarni hal qilishga qaratilgan. Tadqiqotchilar va siyosatchilar AK tizimlarini axloqiy jihatdan joylashtirish bo'yicha ko'rsatmalar va asoslarni yaratish uchun birgalikda ishlamoqda.
Misol: Yevropa Ittifoqining sunʼiy intellekt toʻgʻrisidagi qonuni kabi tashabbuslar sunʼiy intellekt texnologiyalaridan foydalanishni tartibga solishga qaratilgan boʻlib, ularning axloqiy meʼyorlarga mos kelishini va asosiy huquqlarni himoya qiladi.
AK ilovalari
Healthcare AK tizimlari diagnostika aniqligini oshirish, davolash rejalarini shaxsiylashtirish va sog'liqni saqlash sohasidagi ma'muriy vazifalarni soddalashtirish uchun foydalanilmoqda. Sun'iy intellektga asoslangan diagnostika vositalari shifokorlarga ongli qarorlar qabul qilishda yordam berish uchun tibbiy tasvirlar va bemor ma'lumotlarini tahlil qilishi mumkin.
Misol: saraton kabi kasalliklarning dastlabki belgilarini aniqlash uchun MRI skanerlarini tahlil qiluvchi sun'iy intellekt algoritmlari, bemorning natijalarini yaxshilashi mumkin.
Moliya Moliya sektorida AK tizimlari firibgarlikni aniqlash, risklarni boshqarish va algoritmik savdo uchun qo'llaniladi. Katta hajmdagi moliyaviy ma'lumotlarni tahlil qilish orqali ushbu tizimlar firibgarlik yoki bozor tendentsiyalarini ko'rsatishi mumkin bo'lgan naqsh va anomaliyalarni aniqlashi mumkin.
Misol: real vaqt rejimida tranzaktsiyalarni tahlil qilish va noodatiy harakatlarni belgilash uchun AK dan foydalanadigan firibgarlikni aniqlash tizimlari.
Education AK shaxsiylashtirilgan oʻrganish tajribasi va aqlli repetitorlik tizimlari orqali taʼlimni oʻzgartiradi. Talabalarning ishlash ma'lumotlarini tahlil qilish orqali AK tizimlari ta'lim mazmunini moslashtirishi va ta'lim natijalarini yaxshilash uchun maqsadli yordam ko'rsatishi mumkin.
Misol: Talabalarning individual taraqqiyoti va ehtiyojlaridan kelib chiqqan holda dars rejalari va faoliyatini sozlash uchun AK dan foydalanadigan moslashuvchan o'quv platformalari.
Mijozlarga xizmat ko'rsatish AK tizimlari chatbotlar va virtual yordamchilar orqali avtomatlashtirilgan yordamni yoqish orqali mijozlarga xizmat ko'rsatishda inqilob qilmoqda. Ushbu tizimlar keng ko'lamli so'rovlarni bajarishi, tezkor javoblarni taqdim etishi va kerak bo'lganda inson agentlariga murakkab muammolarni ko'tarishi mumkin.
Misol: Elektron tijorat platformalarida mijozlar so'rovlarini tushunish va ularga javob berish, javob vaqtini yaxshilash va mijozlar ehtiyojini qondirish uchun AK dan foydalanadigan chatbotlar.
Kelajak istiqbollari
Umumiy sun'iy intellektdagi yutuqlar Umumiy sun'iy intellektga (AGI) intilish AK bo'yicha tadqiqotlarni davom ettirmoqda. AGI uzoq muddatli maqsad bo'lib qolsa-da, AKdagi bosqichma-bosqich yutuqlar bizni kengroq kognitiv imkoniyatlarga ega tizimlarga yaqinlashtirishi kutilmoqda.
Kengaytirilgan inson-AI hamkorligi AKdagi kelajakdagi ishlanmalar odamlar bilan bir qatorda muammosiz ishlash, ularning qobiliyatlarini oshirish va samaradorlikni oshirish uchun mo'ljallangan tizimlar bilan inson-AI hamkorligini yaxshilashga qaratilgan bo'lishi mumkin.
Domenlararo ilovalar AKning robototexnika, avtonom transport vositalari va aqlli shaharlarni o'z ichiga olgan turli domenlar bo'ylab integratsiyalashuvi keng qamrovli ilovalar bilan yanada murakkab va o'zaro bog'langan tizimlarga olib kelishi kutilmoqda.
Axloqiy va me'yoriy asoslar AK tizimlari hayotning turli jabhalari uchun ko'proq ajralmas holga kelganligi sababli, texnologiyadan mas'uliyatli va adolatli foydalanishni ta'minlash uchun keng qamrovli axloqiy va tartibga soluvchi bazalarni ishlab chiqish muhim bo'ladi.
Xulosa
Sun'iy bilimlar (AK) sohasi jadal rivojlanmoqda, sezilarli yutuqlar uning imkoniyatlari va ilovalarini oshirmoqda. Sog'liqni saqlash sohasidagi diagnostika vositalarini takomillashtirishdan tortib, mijozlarga xizmat ko'rsatishni inqilob qilishgacha, AK tizimlari turli sohalarda chuqur ta'sir ko'rsatmoqda. Tadqiqotlar davom etar ekan va texnologiya taraqqiy etar ekan, AK kelajagi yanada katta innovatsiyalar va ilovalarni va'da qilmoqda, shu bilan birga axloqiy me'yorlar va mas'uliyatli joylashtirishga e'tibor kuchaymoqda.
|
| |