Farg’ona politexnika instituti energetika fakulteti 34-22-guruh

|
Farg’ona politexnika instituti energetika fakulteti 34-22-guruh
|
Sana | 11.06.2024 | Hajmi | 4,24 Mb. | | #262374 |
Bog'liq TAQDIMOT 34.22 (2) FARG’ONA POLITEXNIKA INSTITUTI ENERGETIKA FAKULTETI 34-22-GURUH TALABASI ABDULLAYEV G’ULOMNAZIRNING ENERGETIKANING MATEMATIK MASALALARIDA SUN’IY INTELEKT FANIDAN TAYYORLAGAN TAQDIMOTI Transformersda AIga kirish - Transformatorlarda sun'iy intellekt: uning kuchini tushunish - Transformatorlar diqqatni jalb qilish mexanizmlaridan foydalanadigan yangi modellar bo'lib, ularga ma'lumotlar ketma-ketligini ajoyib samaradorlik bilan qayta ishlashga imkon beradi. Tabiiy tilni qayta ishlashda (NLP) ular mashina tarjimasi va matnni umumlashtirish kabi vazifalarni inqilob qilib, kontekstni qo'lga kiritish va izchil matn yaratish uchun o'zlarining misli ko'rilmagan qobiliyatini namoyish etdilar.
- Transformatorlarni real dunyo stsenariylarida qamrab olish - Transformatorlarning ko'p qirraliligi haqiqiy dunyo ilovalariga ham taalluqlidir. Sog'liqni saqlash sohasida ular tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda yordam beradi, kasalliklarni tashxislash va davolashni rejalashtirishda yordam beradi. Moliya sohasida ular bashoratli modellashtirish, risklarni baholash va investitsiya qarorlarini qabul qilish imkoniyatlarini kengaytiradi. Transformatorlarning moslashuvchanligi ularni turli sohalarda qimmatli vositaga aylantiradi.
Transformerlarda AIdan foydalanishning afzalliklari Transformerlarda AIdan foydalanishning afzalliklari - Sun'iy intellekt transformatorlarga real vaqt ma'lumotlari asosida ish parametrlarini avtomatik ravishda sozlash imkonini beradi, bu esa optimallashtirilgan ishlash va ishlamay qolish vaqtini qisqartiradi.
- AI algoritmlari potentsial muammolarni yuzaga kelishidan oldin bashorat qilish uchun sensor o'qishlari va ish ma'lumotlarini tahlil qiladi, bu esa o'z vaqtida texnik xizmat ko'rsatish va qimmat buzilishlarning oldini olish imkonini beradi.
- AI transformatorlarning yukini boshqarishni optimallashtirishi, eng yuqori talab va energiya sarfini kamaytirishi mumkin. Bu operatsion xarajatlarni kamaytiradi va atrof-muhitga ta'sirini kamaytiradi.
Transformator nosozliklarini aniqlash va diagnostika qilish uchun AI Transformator nosozliklarini aniqlash va diagnostika qilish uchun AI - Transformator xatosini aniqlash: AI algoritmlari potentsial nosozliklarni ko'rsatadigan og'ishlarni aniqlash uchun kuchlanish, oqim va harorat kabi transformator ma'lumotlarini tahlil qiladi. Bu halokatli nosozliklarni oldini olish, erta aniqlash imkonini beradi.
- Xato diagnostikasi: Turli nosozlik modellarini o'zaro bog'lash orqali AI modellari nosozlikning aniq sababini aniqlay oladi. Bu tashxisni tezlashtiradi, ishlamay qolish vaqtini va qimmat ta'mirlashni kamaytiradi.
- Kengaytirilgan himoya: AI quvvati bilan ishlaydigan nosozliklarni aniqlash va diagnostika tizimlari yukni yo'qotish yoki transformator izolyatsiyasi kabi avtomatlashtirilgan himoya choralarini ishga tushirishi mumkin. Bu transformatorning keyingi shikastlanishining oldini oladi va tarmoq barqarorligini ta'minlaydi.
Xulosa: Sun’iy intelekt o’zi inson intelektiga taqlid qilishga qodir bo’lgan mashinalar yaratishga qaratilgan fan. Transformatorlarda sun’iy intelektdan foydalanishdan maqsad transformatorda sodir bo’layotgan jarayonlarni avtomatik tarzda bilish inson mehnatini kamaytrishdir - Xulosa: Sun’iy intelekt o’zi inson intelektiga taqlid qilishga qodir bo’lgan mashinalar yaratishga qaratilgan fan. Transformatorlarda sun’iy intelektdan foydalanishdan maqsad transformatorda sodir bo’layotgan jarayonlarni avtomatik tarzda bilish inson mehnatini kamaytrishdir
|
| |