nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Saqlash To’liq - Menejment va marketing

|
Menejment va marketing
|
bet | 131/192 | Sana | 19.01.2024 | Hajmi | 2,21 Mb. | | #140803 |
Bog'liq Toshkent – 2023 Mavzu 1«Menejment va marketing asoslari» faninin Saqlash To’liq
va qayta echish
olish
Ichki buxgalteriya sistemasi
Reja-
lashtirish
Amalga
oshirish
Nazorat
Marketing ma’lumot-lari oqimi
Taqsimot Xabar
berish
Qaror
qabul
qilish
Baholash
Marketing axborot-lari oqimi
Marketing aloqa sistemasi
Marketing izlanish sistemasi
Operatsiyalar marketing izla-nish sistemasi
7-rasm. Axborot - marketingni fundamentidir.
2. Marketinda axborot tizimi
Marketing axborot tizimi (MAT) marketingni rejalashtirishni takomillashtirish, marketing tadbirlarini amalga oshirish va tadbirlar ijrosi ustidan nazorat maqsadlarida foydalanishi yuzasidan aniq qarorlar qabul qilish uchun zamon va makonda axborotlarni yig‘ish, qayta ishlash, tahlil qilish, baholash va tarqatish yuzasidan uzluksiz va o‘zoro bog‘liq kishilar, asbob-uskunalar va jarayonlar yig‘indisidir (7-rasm).
Marketing tasnifi.
Bozorning ma¢sadi
Bozor kanallari
Ra¢obat
Jamoatchilik
Tash¢i kuchlar
Marketing axborot tiziming alohida bo’limlari
Ichki hisob tizimi
Marke-ting tad¢i¢otlari tizmi
Intellek-tual tizimi
Analitik tizimi
Marketing bosh¢arish
Ta¦lil ¢ilish
Rejalashtirish
Amalga oshirish
Nazorat ¢ilish
8-rasm. Marketing axborot tizimi.
Quyida MATning har bir tizimchasiga alohida to‘xtalib o‘tamiz.
|
| |
O’quvchilarni baholash. O’quvchilar darsdagi ishtirokiga qarab baholanadi

|
O’quvchilarni baholash. O’quvchilar darsdagi ishtirokiga qarab baholanadi
|
bet | 79/230 | Sana | 15.06.2021 | Hajmi | 2,52 Mb. | | #15054 |
5. O’quvchilarni baholash. O’quvchilar darsdagi ishtirokiga qarab baholanadi.
6. Uyga topshiriqlar.
Salqin ichimlikdan bo'shagan idishni (baklajka) olib, turli balandlikda bigiz yoki ingichka mix yordamida tirqishlar oching. Tirqishlarni gugurt cho'pi bilan berkitib, suv to'ldiring. Gugurt cho'plarini navbat bilan olib, suvning otilish uzoqligini aniqlang. Sababini tushuntiring.
21-dars Sana: 6-sinf
MAVZU: ATMOSFERA BOSIMI. TORRICHELLI TAJRIBASI
Darsning maqsadi:
Ta’limiy:- atmosfera bosimi mavjudligini ko’rsatish;- atmosfera bosimi o’lchash usuli bilan tanishtirish;- atmosfera bosimining ahamiyatini o’quvchilarga tushuntirish.
Tarbiyaviy: Oz’-o’zini anglash salohiyatini shakllantirish.
Rivojlantiruvchi: Mantiqiy fikrlash qobiliyatini rivojlantirish.
Tayanch kompitensiyalar: Axborot bilan ishlash kompetensiyasi: turli axborot manbalaridan kerakli ma’lumotlarni mustaqil ravishda izlab topa olishi va ulardan foydalanish, axborot xavfsizligi qoidalarini bilish va rioya qila olish.
|
| |
>>> plt.show()
Ekraningizda shunga o‘xshash narsani ko‘rishingiz kerak

|
>>> plt.show()
Ekraningizda shunga o‘xshash narsani ko‘rishingiz kerak
|
bet | 128/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024>>> plt.show()
Ekraningizda shunga o‘xshash narsani ko‘rishingiz kerak:
10.1.1-rasm.Dastur natija oynasi
Batafsil DataFrame manipulyatsiyasi va chizmalari
DataFrame va numpy bizga ma’lumotlarni manipulyatsiya qilishning boshqa usullarini beradi. Masalan, biz qoidabuzarlarning yosh gistogrammasini quyidagicha tuzishimiz mumkin:
>>> ages = data['Cited Person Age’].astype(int)
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
>>> plt.hist(ages, bins=np.max(ages) - np.min(ages))
>>> plt.show()
10.1.2 a-rasm. Yosh gistogrammasi
Bu ehtimol ma’lumotlardagi xatodir, shuning uchun biz ushbu ma’lumotlar nuqtalarini osongina olib tashlashimiz va gistogrammani qayta tuzishimiz mumkin:
>>> ages = ages[ages < 100]
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
>>> plt.hist(ages, bins=np.max(ages) - np.min(ages))
>>> plt.show()
10.1.2 b-rasm. Yosh gistogrammasi
Plotlarni PDF formatida saqlash
Ko‘pincha siz matplotlib grafigini shunchaki ekranda ko‘rish o‘rniga PDF yoki SVG fayl sifatida saqlashni xohlaysiz. Ikkalasi uchun biz rasm yaratishimiz va gistogrammani avvalgidek chizishimiz kerak:
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
>>> plt.hist(ages, bins=np.max(ages) - np.min(ages))
Ushbu plt.show()-ni chaqirish o‘rniga SVG sifatida saqlash uchun plt.savefig() ni chaqirishimiz mumkin:
>>> plt.savefig('hist.svg’)
Agar biz rasmni PDF sifatida saqlamoqchi bo‘lsak, PdfPages modulidan savefig() bilan birga foydalanishimiz kerak:
>>> import matplotlib.patches as mpatches
>>> from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
|
| |
www.pedagoglar.uz - 26 may 2022 3-to’plam 16-bet Kichik maktab

|
26 may 2022 3-to’plam 16-bet Kichik maktabBog'liq 26-11-PBwww.pedagoglar.uz
26-son 3 –to’plam may 2022
Sahifa: 114
Jismoniy tayyorgarlik bu jismoniy tarbiyaning kasbiy yo’nalganligidir
(aktyor, uchuvchi, kosmonavt…va boshqalarning jismoniy tayyorgarligidir). U
konkret kasb xususiyatiga ko’ra o’tkaziladigan jismoniy mashqlarning vazifalari,
vositalari, o’tkazish metodikasining o’ziga xosligi bilan xarakterlanadi. Jismoniy
ta’lim jismoniy tarbiyaning maxsus bilimlar, harakat ko’nikma va malakalarini
egallashdan iborat bir turi. Jismoniy mashqlar harakatlar, harakat faoliyatlari,
harakat faoliyatining murakkab turlari (harakatli o’yinlar) bo’lib, ular jismoniy
tarbiya vazifalarini hal etish uchun vosita sifatida tanlab olingan. «Mashq» iborasi
harakat faoliyatini bir necha bor takrorlash jarayonini ifodalaydi. Sport bu
musobaqa jarayonida namoyon bo’ladigan, u yoki bu jismoniy mashq turida eng
yuqori natijaga erishishga yo’naltirilgan maxsus faoliyatdir.
Jismoniy madaniyat umumiy madaniyatning bir qismi, jamiyatning ijtimoiy-
tarixiy amaliyot jarayonida to’plangan inson jismoniy kamoloti sohasidagi moddiy
va ma’naviy boyliklari majmuasidir. Moddiy boyliklarga sport inshootlari
(stadionlar, sport zallari, basseynlar, tennes kortlari…), jismoniy tarbiya jihozlari,
maxsus kiyim, poyabzal… kiradi, shuningdek kishilarning jismoniy kamolot
darajasi ham kiradi. Ma’naviy boyliklarga esa jismoniy tarbiya haqidagi fan va
san’at asarlari (adabiyot, haykaltaroshlik, rang-tasvir, grafika, muzika …) mansub.
Jismoniy harakat ijtimoiy harakatning o’z oldiga aholi jismoniy tarbiyasi darajasini
oshirish va sportni rivojlantirishga yordam berishni maqsad qilib qo’ygan maxsus
turi. U davlat, jamoat tashkilotlari va xalq ommasining jismoniy madaniyat va
sportni rivojlantirish sohasidagi maqsadga yo’naltirilgan faoliyatini ko’zda tutadi.
Jismoniy rivojlanish- inson organizmining asta-sekinlik bilan tabiiy sharoitda
shakillanishi- tashqi ko’rinishi va harakat faoliyatining o’zgarishi jarayonidir.
Rivojlanishning o’sib borishida uchta fazani ajratish mumkin: rivojlanish
darajasining ko’tarilishi, nisbatan barqarorligi va inson jismoniy imkoniyatlarining
asta-sekin pasayishi. eng jo’shqin rivojlanish maktabgacha va kichik maktab
yoshiga to’g’ri keladi hamda maktabda ta’lim olishning barcha davrlari mobaynida
davom etadi.
|
| |
>>> data.head()

>>> - Image Recognition

|
Image Recognition
|
bet | 127/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024>>> data.head()
>>> data.tail()
DataFrame-da ma`lumotlaringizni osongina tekshirish imkonini berishdan tashqari, etishmayotgan qiymatlarni hal qilishga yordam beradigan usullar mavjud:
>>> data = data.dropna(how='any')
>>> data.shape
Ma’lumotlarga ustunlar qo‘shish ham oson. Bu yerda biz ikkita ustun qo‘shamiz. Birinchidan, ma’lumotlardagi dastlabki va ustunlarning kombinatsiyasi bo‘lgan sana va vaqt ustuni. Ikkinchidan, har bir iqtibos haftaning qaysi kuni berilganligini ko‘rsatadigan ustun. Ushbu misolni yaxshiroq tushunish uchun yuqorida bog’langan moduldagi va funktsiyalari uchun Python hujjatlarini ko‘rib chiqing.
>>> from datetime import datetime
>>> data['DateTime Issued'] = data.apply(
... lambda row: datetime.strptime(row['Date Issued'] + ':' + row['Time Issued'], '%m/%d/%y:%I:%M %p'), axis=1... )
>>> data.columns
>>> data['Day of Week Issued'] = data.apply(
... lambda row: datetime.strftime(row['DateTime Issued'], '%A’), axis=1... )
Matplotlib va NumPy bilan chizma yaratish.
Bu haftaning har kuni qancha iqtibos berilganligini ko‘rmoqchimiz. Biz birinchi navbatda ma’lumotlarni yig’amiz:
>>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
>>> dow_data = [days.index(dow) for dow in data['Day of Week Issued']]
>>> dow_data
Matplotlib bu uni chizish uchun foydalanamiz:
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
>>> plt.hist(dow_data, bins=len(days))
>>> plt.xticks(range(len(days)), days)
|
| |
Satrlarni ulash - O„zbekiston respublikasi oliy va o„rta maxsus ta‟lim vazirligi samarqand davlat universiteti s....

|
O„zbekiston respublikasi oliy va o„rta maxsus ta‟lim vazirligi samarqand davlat universiteti s. Eshtemirov, F. M. Nazarov Pdf ko'rish
|
bet | 124/164 | Sana | 25.01.2024 | Hajmi | 2,67 Mb. | | #146073 |
Bog'liq ALGORITMLASH VA DASTURLASH ASOSLARISatrlarni ulash
Bir nechta satrlarni ulash natijasida yangi satrlarni hosil qilish mumkin. C++
dasturlash tili tarkibida satrlarni bir biriga ulashni bir nechta usullari mavjud,
satrlarni bir biriga ulab yangi satrlar hosil qilinadi.
C++ dasturlash tilida strcat() funksiyasi yordamida satrlarni bir biriga ulash
imkoniyati mavjud, strcat() funksiyasining umumiy ko‗rinishi quyidagicha
ko‗rinishda bo‗ladi.
strcat(satr1, satr2);
C++ dasturlash tilida strcat(satr1, satr2) funksiyasi satr2 ni satr1ni oxiriga
ulaydi.
Misol: Berilgan s satrni p satrga birlashtiring.
#include
199
#include
using namespace std;
int main()
{ char s[100];
cin.getline(s,10);
char p[10];
cin.getline(p,10);
strcat(p,s,3);
cout<
return 0;
}
Kiritish ma‘lumotlari
s=ali
p=vali
Dastur natijasi
Valiali
C++ dasturlash tilida strncat() funksiyasi yordamida satrlarni bir biriga faqat
n ta elementini ulash imkoniyati mavjud, strncat() funksiyasining umumiy
ko‗rinishi quyidagicha ko‗rinishda bo‗ladi.
strncat(satr1, satr2,n);
C++ dasturlash tilida strncat(satr1, satr2, n) funksiyasi satr2 ni n ta
boshlang‘ich elementlarini satr1ni oxiriga ulaydi.
Misol: Berilgan s satrni boshidagi 3 ta elementini p satr oxiriga
birlashtiring.
#include
#include
using namespace std;
int main()
{ char s[100];
cin.getline(s,10);
char p[10];
cin.getline(p,10);
strncat(p,s,3);
cout<
return 0;
}
Kiritish ma‘lumotlari
Dastur natijasi
200
s=algoritm
p=dastur
Dasturalg
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
O„zbekiston respublikasi oliy va o„rta maxsus ta‟lim vazirligi samarqand davlat universiteti s. Eshtemirov, F. M. Nazarov
|
>>> pp = PdfPages('hist.pdf')
>>>

|
>>> pp = PdfPages('hist.pdf')
>>>
|
bet | 129/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024>>> pp = PdfPages('hist.pdf')
>>> fig.savefig(pp, format='pdf')
>>> pp.close()
10.2. Mashinali o‘qitishni Big Data loyihalariga integratsiya qilish uchun PySpark kabi kutubxonalardan foydalanish
Python, Big Data loyihalari uchun juda mashhur va foydalaniladigan til hisoblanadi. Quyidagi umumiy ko‘rinish bilan Python-dan foydalanishning asosiy nuqtalari mavjud:
Apache Hadoop va MapReduce:
Hadoop ekosistemasida Python foydalanish mumkin, boshqa til va texnologiyalarga ta’sir qilmaydigan bilan. Hadoop Streaming orqali Python skriptlarini MapReduce jarayonida ishlatishingiz mumkin.
Apache Spark:
Apache Spark, ma’lumotlar ustida boshqarish va birlashtrish uchun kuchli platforma hisoblanadi. PySpark - Spark uchun Python interfeysi, shuningdek Python dasturlashini amalga oshirish uchun foydalaniladi. PySpark orqali RDD (Resilient Distributed Datasets) va DataFrame API larini ishlatishingiz mumkin.
Distributed Computing:
Python foydalanish va distributive hisoblash tizimlarini (mes., Celery, Dask) ishlatish orqali, kompyuterlar orasida vazifa bo‘yicha ishlarni bo‘lib boshqarish mumkin.
Big Data ML va AI algoritmlari:
TensorFlow, PyTorch, scikit-learn va boshqa machine learning va artificial intelligence (ML/AI) kutubxonalari orqali Python, katta hajmdagi ma’lumotlarni ishlab chiqish va ML/AI algoritmalarini boshqarish uchun juda mos keladi.
NoSQL ma’lumotlar bazalari:
MongoDB, Cassandra, Couchbase va boshqa NoSQL ma’lumotlar bazalarini Python bilan ulash orqali, ma’lumotlar bazalarda katta hajmdagi ma’lumotlarni boshqarish mumkin.
Web Scraping va Data Extraction:
Web saytlardan ma’lumot olish uchun Python foydalanish juda qulaydir. BeautifulSoup, Scrapy va Selenium kabi kutubxonalar orqali Python bilan web scraping ishini osonlashtirish mumkin.
Data Visualization:
Ma’lumotlar vizualizatsiyasi, katta hajmdagi ma’lumotlarni tushunarli va ko‘rsatish uchun qulaydir. Matplotlib, Seaborn, Plotly kabi kutubxonalar orqali Python bilan ma’lumotlar vizualizatsiyasini osonlashtirishingiz mumkin.
|
| |
Python da tavsiya tizimlarini ishlab chiqish vositalari

|
Python da tavsiya tizimlarini ishlab chiqish vositalari
|
bet | 109/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Python da tavsiya tizimlarini ishlab chiqish vositalari:
Ajablanish Surprise – hamkorlikda filtrlash asosida tavsiyalar tizimini yaratish uchun oddiy va samarali kutubxona. U tavsiyalar bilan ishlash uchun keng ko‘lamli algoritmlarni taqdim etadi va intuitiv APIga ega.
LightFM- bu hamkorlikdagi filtrlash va kontentni filtrlashni birlashtirgan mashhur kutubxona. U gibrid tavsiya modellarini yaratish uchun moslashuvchan variantlarni taqdim etadi.
TensorFlow- bu mashinali o‘qitish va neyron tarmoqlarni rivojlantirish uchun kuchli kutubxona. U chuqur o‘rganish yordamida murakkab tavsiyalar tizimini yaratish uchun ishlatilishi mumkin.
PyTorch- bu neyron tarmoqlarni rivojlantirish va chuqur o‘rganish uchun yana bir mashhur kutubxona. Tavsiya tizimlarini yaratish uchun oddiy va moslashuvchan API taqdim etadi.
FastAI- chuqur o‘rganish modellarini o‘rgatish uchun PyTorch-ga asoslangan yuqori darajadagi kutubxona. Bu tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va o‘qitish jarayonini osonlashtiradi.
Bular Python-da tavsiya tizimlarini ishlab chiqish uchun mavjud vositalarning bir nechtasi. Asboblarni tanlash loyihaning talablari va o‘ziga xos xususiyatlariga bog’liq. Tavsiya tizimining yuqori aniqligi va ishlashiga erishish uchun to‘g’ri vositalarni tanlash muhimdir.
Sun’iy intellekt (SI) ga asoslangan tavsiyalar tizimini ishlab chiqishda Python juda mashhur va kuchli til sifatida ishlatiladi. Quyidagi bosqichlar tavsif qilgan umumiy usullar bo‘lib, bu usullar Pythonning keng doirasi bo‘lib, siz tanlagan yoki o‘rganilgan bo‘lgan vositalarni o‘rnatingizni tayinlashda yordam bera oladi.
Ma’lumotlar to‘plash va tayyorlash:
Ma’lumotlar to‘plangan joyda, Python foydalanuvchilarga bir nechta imkoniyatlarni taklif etadi. Pandas kutubxonasi ma’lumotlar analizi uchun juda mos keladi.
Ma’lumotlar to‘planganidan so‘ng, ularni qanchalik tozalash, o‘rganish, va standartlashni o‘z ichiga oladigan usullarni qo‘llashingiz mumkin.
|
| |
O’quvchilarni baholash - 1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti...

|
1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan ma'lumotlar darsning maqsadi
|
bet | 86/230 | Sana | 15.06.2021 | Hajmi | 2,52 Mb. | | #15054 |
5.O’quvchilarni baholash. O’quvchilar darsdagi ishtirokiga qarab baholanadi.
6. Uyga topshiriqlar. Darslikdan mavzuni takrorlash va savollariga javob tayyorlab kelish,
23-dars sana: 6-sinf
Mavzu: Harakatlanuvchi suyuqlik va gazlarning jismga ta’siri
Darsning maqsadi:
Ta’limiy: - O’quvchilarga laminar va turbulent oqim hamda samolyotning qanotini ko’taruvchi kuch haqida tushuncha berish
Tarbiyaviy: O’quvchilarga aqliy tarbiya berish.
Rivojlantiruvchi: Ilmiy dunyoqarashini shakllantirish.
Tayanch kompitensiyalar: Axborot bilan ishlash kompetensiyasi: turli axborot manbalaridan kerakli ma’lumotlarni mustaqil ravishda izlab topa olishi va ulardan foydalanish, axborot xavfsizligi qoidalarini bilish va rioya qila olish.
O‘zini o‘zi rivojlantirish kompetensiyasi: o‘zlashtirgan bilimlariga tayangan holda mustaqil ravishda o‘zining fizik bilimlarini rivojlantirish, turli didaktik topshiriqlarni bajara olish, o‘z xattiharakatini muqobil baholay olish.
DTS talabi: laminar va turbulent oqim hamda samolyotning qanotini ko’taruvchi kuch haqida bilishi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan ma'lumotlar darsning maqsadi
|
GLOSSARIY
Pedagogika - O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi

|
O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi
|
bet | 141/179 | Sana | 27.06.2024 | Hajmi | 3,07 Mb. | | #265905 |
Bog'liq O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw mGLOSSARIY
Pedagogika (yunoncha «paidagogike» bo’lib, «paidagogos» - bola, etaklayman) – ijtimoiy tarbiyaning umumiy qonuniyatlari, muayyan jamiyatda yagona ijtimoiy maqsadga muvofiq yosh avlodni tarbiyalash hamda unga ta’lim berishning mohiyati va muammolarini o’rganadigan fan.
Pedagogik ilmiy-tadqiqot metodlari – shaxsni tarbiyalash, unga muayyan yo’nalishlarda chuqur, puxta ilmiy bilimlarni berish tamoyillari, ob’ektiv va sub’ektiv omillarini aniqlovchi pedagogik jarayonning ichki mohiyati, aloqa va qonuniyatlarini maxsus tekshirish va bilish usullari.
Ijtimoiylashuv – ijtimoiy munosabatlar jarayonida faol ishtirok etishi asosida shaxsning hayot va ishlab chiqarish jarayoniga moslashuvi.
Predmet – bu tadqiqotchi (sub’ekt) tomonidan mazkur ob’ektda qo’yilgan vazifani o’rganish sohasi hisoblanadi.
Individ (lotincha “individium” bo’linmas, yagona, alohida degan ma`nolarni anglatadi) – xatti-harakatlarini shartli refleks yordamidagina tashkil eta oluvchi biologik mavjudot.
Individuallik - shaxsning o’ziga xos xususiyatlari.
SHaxs-kadrlar tayyorlash tizimining bosh sub`ekti va ob`ekti,ta`lm sohasidagi xizmatlarning iste`molchisi va ularni amalga oshiruvchi
Faoliyat - shaxs tomonidan tabiiy va ijtimoiy maqsadga muvofiq tashkil etiluvchi kundalik, ijtimoiy yoki kasbiy harakatlarning muayyan shakli, ko’rinishi.
Shaxs - psixologik jihatdan taraqqiy etgan, shaxsiy xususiyatlari va xatti-harakatlari bilan boshqalardan ajralib turuvchi, muayyan xulq-atvor va dunyoqarashga ega bo’lgan jamiyat a`zosi.
Shkalalash - aniq jarayonlarni raqamlar tizimi yordamida modellashtirish.
Ta’lim menejeri – ta’lim muassasasi faoliyatini zamonaviy menejment qonuniyatlariga muvofiq boshqaruvchi mutahassis.
Ta’lim kontseptsiyalari (lotin tilidan «conceptio» –tizim) – ta’lim-tarbiya mazmuni, istiqbolini yorituvchi yahlit qarashlar tizimi; uzluksiz ta’lim tizimining turli bosqichlarida ta’lim muassasalari faoliyati yo’nalishi, maqsad va vazifalarini belgilashning alohida usuli.
Metod- so’zining yunoncha tarjimasi «tadqiqot, usul, maqsadga erishish yo’li» kabi ma’nolarni anglatadi. Falsafa lug’atida ushbu tushuncha umumiy tarzda «maqsadga erishish usullari» deya sharhlangan.
|
| |
Modul. Magnit maydoni va uning xarakteristikalari. Magnit maydonning tokli o’tkazgich va elektr zaryadlariga ta’siri. Elektromagnit induksiy. Elektromagnit to’lqinlar

|
Modul. Magnit maydoni va uning xarakteristikalari. Magnit maydonning tokli o’tkazgich va elektr zaryadlariga ta’siri. Elektromagnit induksiy. Elektromagnit to’lqinlar
|
bet | 1/17 | Sana | 23.01.2024 | Hajmi | 1,95 Mb. | | #144068 |
Bog'liq Modul. Magnit maydoni va uning xarakteristikalari. Magnit maydon
1-Modul.
MAGNIT MAYDONI VA UNING XARAKTERISTIKALARI.
Magnit maydonning tokli o’tkazgich va elektr zaryadlariga ta’siri.Elektromagnit induksiy.Elektromagnit to’lqinlar.
Tоk vа dоimiy mаgnit jоylаshgаn fаzоning bo’lаgidа mаgnit mаydоni dеb аtаluvchi kuch mаydоni hоsil bo’lаdi. Uning muhim хususiyati shundаki, u fаqаt shu mаydоndа hаrаkаtlаnvchi zаryadlаrgаginа tа’sir qilаdi. Tаjribаlаrdаn mа’lum bo’lishichа, mаgnit mаydоnining tоkkа ko’rsаtаdigаn tа’siri o’tkаzgichning shаkligа, mаydоndаgi jоylаshishigа vа undаn o’tаyotgаn tоk kuchigа bоg’liq bo’lаr ekаn. Shu sаbаbli mаgnit mаydоnini o’rgаnish uchun gеоmеtrik o’lchаmlаri judа kichik bo’lgаn tоkli, yassi kоntur (rаmkа) dаn fоydаlаnаmiz. Kоnturning fаzоdаgi jоylаshuvini shu kоnturgа o’tkаzilgаn nоrmаlning yo’nаlishi оrqаli хаrаktеrlаymiz. Uning musbаt yo’nаlishi (7.1- rаsm) ko’rsаtilgаn. Bеrilgаn nuqtаdаgi mаgnit mаydоn yo’nаlishi sifаtidа, shu nuqtаgа jоylаshtirilgаn tоk kоnturining musbаt yo’nаlishi оlinаdi (7.2-rаsm). Shuningdеk, shu nuqtаdаgi mаgnit strеlkаsi (ignаsi) ning shimоliy qutbigа tа’sir qiluvchi kuchning yo’nаlishi оrqаli hаm аniqlаnishi mumkin. Mаgnit mаydоni tоkli kоnturgа аylаntiruvchi, juft kuch sifаtidа tа’sir qilib, uni mа’lum bir yo’nаlish bo’yichа jоylаshishgа mаjbur qilаdi. Kuchning аylаntiruvchi mоmеnti – mаydоnning shu nuqtаsidаgi хоssаlаrigа hаmdа kоnturning хоssаlаrigа bоg’liq bo’lаdi.
(7.1)
bunda -magnit induksiyasi vektori bo’lib, u magnit maydoninig miqdoriy xarakteristikasi hisoblanadi, -tokli konturning magnit momenti vektori. Tok o’tayotgan yassi kontur uchun
(7.2)
bunda S-kontur sirti yuzasi, -kontur sirtiga o’tkazilgan normalning birlik vektori. ning yo’nalishi musbat normal bilan ustma-ust tushadi.
Magnit maydonini magnit maydon induksiyasi xarakterlaydi:
(7.3)
Magnit maydon grafikasini esa magnit induksiyasi chiziqlari yordamida ifodalash mumkin. Ularning har bir nuqtasiga o’tkazilgan urinma shu nuqtadagi vektorning yo’nalishi bilan bir xil bo’ladi. Bu yo’nalish o’ng vint qoidasi bilan aniqlanadi. Agar vint o’qi tok yo’nalishi bo’ylab ilgarilanma harakatga keltirilsa, unda vint dastasi magnit induksiyasi chiziqlari yo’nalishida aylanadi.
Magnit induksiyasi chiziqlari doimo berk va o’tkazgichni qamrab oluvchi tarzda joylashadi.
7.1-rasm 7.2-rasm
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Modul. Magnit maydoni va uning xarakteristikalari. Magnit maydonning tokli o’tkazgich va elektr zaryadlariga ta’siri. Elektromagnit induksiy. Elektromagnit to’lqinlar
|
Tarkib usullari - Image Recognition

|
Image Recognition
|
bet | 108/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Tarkib usullari:
Kontent usullarining asosiy g’oyasi shundaki, agar ikkita element o‘xshash tarkibga ega bo‘lsa, ular bir xil foydalanuvchini qiziqtirishi mumkin. Masalan, agar foydalanuvchi triller filmini ko‘rgan bo‘lsa, tizim unga xuddi shu janrdagi boshqa filmlarni tavsiya qilishi mumkin.
Kontent usullariga misollardan biri matn mazmunini tahlil qilishdir. Tizim elementlarning matn tavsifini tahlil qiladi va ularning o‘xshashligini aniqlash uchun kalit so‘zlar yoki iboralarni taqqoslaydi.
Bundan tashqari, kontent usullari faqat matn mazmunidan foydalanishi shart emas. Ular tasvirlar, videolar, audio va boshqalar kabi boshqa turdagi ma’lumotlarni tahlil qilishlari mumkin. Misol uchun, musiqani tavsiya qilish tizimi o‘xshash qo‘shiqlarni topish uchun qo‘shiqning ohangi va ritmini tahlil qilishi mumkin.
Gibrid tavsiya usullari:
Gibrid tavsiya usullari aniqroq va moslashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratish uchun bir nechta yondashuvlarni birlashtiradi. Ular foydalanuvchilar va elementlarni taqqoslashga asoslangan hamkorlik usullarini va elementlarning xususiyatlarini tahlil qilishga asoslangan kontent usullarini birlashtiradi.
Gibrid usullarning asosiy g’oyasi shundaki, ular har bir individual yondashuvning kamchiliklarini qoplashi va o‘zlarining kuchli tomonlaridan foydalanishlari mumkin.
Eng keng tarqalgan yondashuvlardan biri bu hamkorlikdagi filtrlash va kontentni filtrlashning gibrid kombinatsiyasi. Birgalikda filtrlash o‘xshash foydalanuvchilarni yoki ularning afzalliklariga asoslangan narsalarni topish uchun ishlatiladi. Kontentni filtrlash, o‘z navbatida, ularning o‘xshashligini aniqlash uchun elementlarning xususiyatlaridan foydalanadi.
Gibrid yondashuvning yana bir misoli - hamkorlikda filtrlash va gibrid yondashuvning gibrid kombinatsiyasi. Gibrid yondashuv hamkorlik usullarini kontentni filtrlash yoki foydalanuvchi ishonch darajalari haqidagi bilim kabi boshqa yondashuvlar bilan birlashtiradi.
Gibrid tavsiya usullari tavsiyalar tizimining sifati va aniqligini sezilarli darajada oshirishi mumkin, chunki ular foydalanuvchi imtiyozlarining ko‘proq omillari va jihatlarini hisobga oladi. Buning yordamida ular turli foydalanuvchilarning ehtiyojlarini qondiradigan yanada mos va moslashtirilgan tavsiyalarni taklif qilishlari mumkin.
|
| |
Tavsiya tizimlarini yaratishda Python

|
Tavsiya tizimlarini yaratishda Python
|
bet | 106/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Tavsiya tizimlarini yaratishda Python:
So‘nggi yillarda tavsiya tizimlari Internet-biznesning ajralmas qismiga aylandi. Ular foydalanuvchilarga shaxsiylashtirilgan kontent, mahsulotlar yoki xizmatlarni taklif qilish, foydalanuvchi tajribasini yaxshilash va konversiyalarni oshirishga yordam beradi.
Python kuchli va moslashuvchan dasturlash tili bo‘lib, u har xil turdagi tavsiya tizimlarini yaratish uchun ishlatilishi mumkin. O‘zining soddaligi va kutubxonalar va asboblarning keng doirasi tufayli Python bunday tizimlarni amalga oshirish uchun afzal qilingan tillardan biriga aylandi.
Tavsiya tizimlarini yaratishning mashhur usullaridan biri bu hamkorlikda filtrlashdir. Ushbu yondashuv foydalanuvchi xatti-harakatlarini tahlil qilish va foydalanuvchilar yoki mahsulotlar o‘rtasidagi o‘xshashliklarga asoslangan tavsiyalar berishga asoslangan. Python ma’lumotlar va hamkorlikdagi filtrlash algoritmlari bilan ishlash uchun ko‘plab vositalarni taqdim etadi, masalan, Surprise kutubxonasi.
Boshqa mashhur yondashuvlar tarkibini filtrlash va turli usullarni birlashtirgan gibrid tizimlarni o‘z ichiga oladi. Python matnni qayta ishlash va tahlil qilish vositalarini, shuningdek, gibrid tavsiya modellarini yaratishga yordam beruvchi kutubxonalarni taklif etadi.
Python-ni o‘ziga xos qiladigan narsa uning TensorFlow, Scikit-learn va boshqalar kabi Mashinali o‘qitish kutubxonalari va vositalarining ekotizimidir. Ushbu vositalar tavsiya tizimlarini yaratish uchun mashinali o‘qitish modellarini ishlab chiqish va o‘rgatishda yordam beradi.
Bundan tashqari, Python oddiy va tushunarli sintaksis va keng qamrovli hujjatlarni taklif etadi, bu esa uni tavsiya tizimlarini yaratish sohasida yangi boshlanuvchilar uchun ideal tilga aylantiradi. Mashhurligi va faol ishlab chiquvchilar hamjamiyati tufayli Python har doim har qanday muammoni hal qiladi.
Shunday qilib, Python o‘zining soddaligi, kuchli vositalari va keng ekotizimi tufayli tavsiya tizimlarini yaratish uchun ajoyib tanlovdir. Bu ishlab chiquvchilarga turli xil tavsiya usullari va yondashuvlarini osongina amalga oshirish uchun moslashuvchanlik va qobiliyatni taqdim etadi, bu esa uni veb-loyihalarda shaxsiy tavsiyalarni yaratish uchun ideal vositaga aylantiradi.
|
| |
I.Tashkiliy qism - 1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi

I.Tashkiliy qism: Salomlashish, navbatchi axboroti, fan yangiliklari bilan tanishish, kompyuterlarni ishchi holatida ekanligini aniqlash.
II. O`tilgan mavzuni so`rash.
1.Dasturda protsedura va funksiyalar qanday maqsadda qo'llaniladi?
2.Protsedura va funksiyalarning farqi nimada?
3.Parametrli protsedura va funksiyalar haqida so'zlab bering.
4.Protseduraning umumiy tuzilishini ifodalab bering.
5.Funksiyaning umumiy tuzilishini ifodalab bering.
6.Dasturdagi umumiy va mahalliy o'zgaruvchilar haqida so'zlab bering.
7.Funksiya o'rniga qachon protsedurani qo'llash mumkin?
|
III. Yangi mavzu bayoni - 1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi

III. Yangi mavzu bayoni.
Takrorlashga doir topshiriqlar
1.Tomonining uzunligi a ga teng kvadrat va unga ichki chizilgan aylana chizish dasturi tuzilsin. a ning qiymati klaviaturadan kiritilsin.
2.Radiusi R ga teng aylana va unga tashqi chizilgan kvadrat chizish dasturi tuzilsin. R ning qiymati klaviaturadan kiritilsin.
3.Tomonlarining uzunligi a va b bo'lgan to'g'ri to'rtburchak va unga ichki chizilgan ellips chizish dasturi tuzilsin. a va b ning qiymati klaviaturadan kiritilsin.
4.Ko'k fonli ekranni oralig'i 20 piksel bo'lgan vertikal oq chiziqlar bilan to'ldiring.
5.Har xil rangli 15 ta doira chizing.
6.Stol rasmini chizing
7.Uy rasmini chizing
Uyga vazifa: 8-9 mashqni dasturini tuzish.
Sana :______________
Sinf :_______________
|
Passiv kirish tarmog‘i orqali keng polosali hizmatlarni taqdim etish

155
PONning ikkita asosiy texnologiyasi mavjud: GEROM (Gigabit
Etheret PON) va GRON. Ularning asosiy farqi asosiy protokollardir.
GPOM tarmog‗i (4.3-rasm) abonent qurilmalari to‗plamiga (ONT,
Ortiq tarmoq terminali) bog‗langan daraxtsimon optik tarmoqqa ulangan
bitta stantsiya qurilmasini (OLT - Ortiq liniya terminal) ni o‗z ichiga oladi.
Faol optik tarmog‗idan farqli o‗laroq, tugunlar elektr ta‘minot va hizmat
ko‗rsatishga muhtoj emas.
4.3-rasm. GPON tarmoqlarini qurish sxemasi
GPON
tarmog‗ini
qurish
uchun
dunyoda
ko‗plab
telekommunikatsiya qurilmalarini ishlab chiqaruvchilar takliflarini
keltirish mumkin. Masalan Natex kompaniyasi.
Natex kompaniyasi
tomonidan taqdim etilayotgan uskunalarning asosiy afzalligi uning
mustahkamligi hisoblanadi. Kompaniya passiv optik tarmoqlarni qurish
uchun barcha jihozlarni taklif qiladi: OLT stantsiyasining qismi,
alohida
foydalanuvchilar uchun ONT ohirgi qurilmalari, ofislar uchun qurilmalar,
ham ichki binolarda, ham tashqi qo‗llash uchun qurilmalar seriyasi taqdim
etiladi.
FG-GP0N-0LT (4.4-rasm) stantsiya qismi qurilmasi o‗zida ikkita
boshqarish
kartasini, ikkita uplink kommutatorli karta (abonent
156
qurilmalaridan kelayotgan oqimlardagi time-slotlarni taqsimlash kartasi)
va 10 tagacha GRON interfeyslari kartasini joylashtirish imkonini beradi.
Barcha interfeyslar old panelda joylashgan, platalarni ―issiq‖ almashtirish
imkoni mavjud, boshqarish va kommutatsiya panellarini (1+1) sxemada
zahiralash imkoni mavjud. Qurilma 12U,19
shassisida joylashgan, ikkita
quvvat kirishiga ega. Shassining orqa tomonida ikkita 10 Gbps li (10GBE)
ma‘lumotlar uzatish shinalari va ikkita 1 Gbit / s gacha Ethernet (GBE)
nazorat qilish shinalari (zahira uchun ikkita) mavjud.
Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashning amaliy jihatlari

|
Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashning amaliy jihatlari
|
bet | 113/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024 9.3.Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashning amaliy jihatlari
Python yordamida tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiya qilish bir necha asosiy bosqichlarni o‘z ichiga oladi. Quyida ushbu jarayonning amaliy jihatlari keltirilgan:
Ma’lumotlar yig’ish:
Foydalanuvchilarning kontentingiz bilan qanday munosabatda bo‘lishlari haqida ma’lumot to‘plang. Bu reytinglar, sharhlar, ko‘rishlar, xaridlar va boshqalar bo‘lishi mumkin.
Ma’lumotlarni tayyorlash:
Ma’lumotlarni tozalash va qayta ishlash. Ma’lumotlar sizning talablaringizga javob berishi va modelda foydalanishga tayyor ekanligiga ishonch hosil qiling.
Algoritm tanlash:
Ma’lumotlaringiz va talablaringizga qarab tegishli tavsiya algoritmini tanlang (birgalikda filtrlash, kontentni filtrlash, gibrid usullar).
Modelni ishlab chiqish:
Tavsiya modelini yaratish va oʻqitish uchun scikit-learn, scikit-surprise, TensorFlow yoki PyTorch kabi mashina oʻrganish kutubxonalaridan foydalaning.
Model sinovi:
Ma’lumotlarni o‘quv va test to‘plamlariga ajrating, modelni o‘quv ma’lumotlariga o‘rgating va test ma’lumotlarida uning to‘g’riligini tekshiring.
Optimallashtirish va konfiguratsiya:
Uning ishlashini yaxshilash uchun model parametrlarini optimallashtiring. Turli xil algoritmlar, yo‘qotish funktsiyalari va giperparametrlar bilan tajriba qiling.
Ilova integratsiyasi:
Tavsiya modelingizni ilova yoki veb-saytingizga integratsiya qiling. Ilova model bilan o‘zaro aloqada bo‘lishi uchun API yarating.
Model yangilanishi:
Modelning ishlashini doimiy ravishda kuzatib boring va agar kerak bo‘lsa, uni yangilang. Yangi ma’lumotlar va foydalanuvchi xatti-harakatlaridagi o‘zgarishlar modelni qayta tayyorlashni talab qilishi mumkin.
Xato va fikr-mulohazalarni boshqarish:
Xatolarni boshqarish tizimini joriy qiling va foydalanuvchilarning fikr-mulohazalarini to‘plang. Bu tizimni doimiy takomillashtirishga yordam beradi.
|
| |
Uyga vazifa - 1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi

|
1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi
|
bet | 161/208 | Sana | 23.07.2021 | Hajmi | 1,92 Mb. | | #15865 |
Uyga vazifa: 2-3- mashqni dasturini tuzish.
Sana :______________
Sinf :_______________
48- dars. Mavzu: Takrorlashga doir topshiriqlar
Darsning texnologik xaritasi
Mavzu
|
Takrorlashga doir topshiriqlar
|
Maqsad
va
vazifalar
|
Darsning maqsadi: O'quvchilargadasturlash asoslari bo’limida barcha o’tilgan operatorlarni qo’llagan holda dastur tuzish texnologiyasini o'rgatish.
Darsning ta'limiy vazifasi: o'quvchilarda Paskal dasturlash tili bobida barcha o’rganilgan operatorlar yordamida dasturlar tuzish ko'nikmasini shakllantirish.
Darsning tarbiyaviy vazifasi: o'quvchilarda daqqatini maqsadli yo'naltirish xususiyatlarini shakllantirish.
Darsning rivojlantiruvchi vazifasi: o'quvchilarda kompyuterdan samarali foydalanish tuyg'ularani shakllantirish.
|
O'quv
jarayonining mazmuni
|
O’quvchilarda ma’lumotlarni xotiraga muloqot usulida kititish operatori. Ma’lumotlarni ekranga chiqarish operatoi. O’zlashtirish, o’tish, matin holatida ishlash, tarmoqlanish operatori, Takrorlash parametri va uning qiymatlar to'plami. Takrorlanish tanasi. Begin va end ko'rsatmalari. Parametrli takrorlash operatorining ishlash prinsipi. Downto xizmatchi so'zi va uning qo'llanishi.
|
O'quv jarayonini amalga oshirish texnologiyasi
|
Uslub: Ma'ruza va amaliyotning uyg'unligi.
Shakl: Savol-javob. Jamoa va kichik guruhlarda ishlash.
Vosita: Elektron resurslar, darslik, plakatlar, tarqatma materiallar.
Usui: Tayyor prezentatsiya materiallari asosida.
Nazorat: Og'zaki, savol-javob, muhokama, kuzatish.
Baholash: Rag'batlantirish, 5 ballik reyting tizimi asosida.
|
Kutiladigan natijalar
|
O'quvchilarning kompyuter imkoniyatlari to'g'risidagi bilim va ko'nikmalari rivojlanadi. Ularda Paskal dasturlash tilida barcha operatorlarni qollash va foydalanish malakasi shakllanadi.
|
Kelgusi rejalar (tahlil, o'zgarishlar)
|
O'qituvchi o'z faoliyatining tahlili asosida yoki ham- kasblarining dars tahlili asosida keyingi darslariga o'zgartirishlar kiritadi va rejalashtiradi.
|
Darsning borishi va vaqt taqsimoti
|
Dars bosqichlari
|
Vaqt
|
1
|
Tashkiliy qism
|
3 daqiqa
|
2
|
O'tilganlarni takrorlash
|
7 daqiqa
|
3
|
Yangi mavzu ustida ishlash
|
14 daqiqa
|
4
|
Yangi mavzuni mustahkamlash
|
13 daqiqa
|
5
|
Uyga vazifa
|
3 daqiqa
|
|
| |
Mutaxassislar maslahat beradi

www.pedagoglar.uz
26-son 3 –to’plam may 2022
Sahifa: 190
kuniga beshta portsiyadan iborat.
Bundan tashqari, tabiiy mahsulotlar tarkibidagi
vitaminlar va minerallar farmakologik preparatlarga qaraganda ancha yaxshi qabul
qilinadi. Bundan tashqari, tabiiy mahsulotlardan foydalanish vitaminlarni oshirib
yuborishi mumkin emas. Bu juda muhim, ayniqsa, A vitamini preparatining dozasi
juda xavfli. Shu sababli, vitaminli terapiyaning eng ishonchli
va xavfsiz usuli -
vitaminlar va iz elementlariga boy ekologik toza mahsulotlar. Shuning uchun, har
ovqatda kamida bir oz sabzavot yoki meva iste'mol qiling. Ko'pincha vitaminlar va
minerallar o'zaro bir-birini to'ldiradi. Misol uchun, selenyum,
E vitaminlari bilan
o'zaro aloqada erkin radikallar tanasini tozalaydi. Selenyum ham foydali, chunki
bir
tomondan, u antioksidant ta'sirga ega va boshqa tomondan vitamin A
metabolizmini qo'llab-quvvatlaydi. Shunday qilib, vitaminlar
va ularning inson
hayotidagi o'rni tufayli sabzavot va mevalarning to'g'ri formulali parhezligi
tanamizni kasallikdan va erta qarishdan himoya qiladi.
Foydalanilgan adabiyotlar:
OʻzME. Birinchi jild. Toshkent, 2000-yil
Sohibov D., Vitaminlar va ularning hayot uchun ahamiyati, T., 1991.
Oʻzuv Zokirov, Abdukarim Zikiryoev.
Maznayev N.I. "To'g'ri ovqatlanish: salomatlik va uzoq umr ko'rish sirlari" - M.,
2007 - 61 b.
Malaxov G.P. Kundalik ovqatlanishdagi vitaminlar va minerallar: Oziq-ovqatning
terapevtik va profilaktik ahamiyati;
Sabzavot va meva sharbatlari; vitaminlar;
Sog'lik uchun minerallar retseptlari - Genesha, Stalker, AST. 2006 -256 b.
Liflyandskiy V.G. Eng yangi muhim moddalar ensiklopediyasi: Vitaminlar,
minerallar va boshqa biologik faol moddalar Butun oila uchun qo'llanmalar va
ma'lumotnomalar. - Sankt-Peterburg, 2004 yil
Unger-Gebel U. Vitaminlar: Salomatlik asosi: Vitaminlar haqida bilishingiz kerak
bo'lgan
hamma narsa; Vitamin preparatlari qanday ishlaydi (nemis tilidan N.
Sutyagina tomonidan tarjima qilingan). - AST, Astrel. 2006 yil.
Shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda Pythonning roli

|
Shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda Pythonning roli
|
bet | 111/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024 9.2.Shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda Pythonning roli
Python o‘zining boy kutubxonalari va mashinalarni o‘rganish va ma’lumotlar tahlili uchun ramkalar to‘plami bilan shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda muhim rol o‘ynaydi. Bunday tizimlarni yaratishda Python faol qo‘llaniladigan bir nechta jihatlar:
Ma’lumotlarni qayta ishlash:
Python-da Pandas, NumPy va SciPy kabi kuchli ma’lumotlar fanlari kutubxonalari mavjud. Ushbu kutubxonalar katta hajmdagi ma’lumotlar bilan samarali ishlash, foydalanuvchilar va ob’ektlar haqidagi ma’lumotlarni qayta ishlashning asosiy bosqichi bo‘lgan yig’ish va filtrlashni amalga oshirish imkonini beradi.
Mashinali o‘qitish:
Python Scikit-Learn, TensorFlow va PyTorch kabi turli xil Mashinali o‘qitish kutubxonalarini taqdim etadi. Ushbu vositalar sizga turli xil algoritmlar, jumladan, hamkorlikda filtrlash, kontentga asoslangan usullar, gibrid yondashuvlar va boshqalardan foydalangan holda tavsiya modellarini yaratish va o‘qitish imkonini beradi.
Tavsiya etilgan kutubxonalar:
Python-da Surprise va Implicit kabi maxsus kutubxonalar va ramkalar mavjud bo‘lib, ular turli tavsiya algoritmlarini amalga oshirishni ta’minlaydi va shaxsiylashtirilgan tizimlarni yaratishni osonlashtiradi.
Infratuzilma va asoslar:
Python tavsiyalar tizimi infratuzilmasini ishlab chiqish uchun ham qo‘llaniladi. Flask va Django tavsiyalar beradigan veb-xizmatlarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin va Selderey vazifalarni asinxron tarzda qayta ishlash uchun foydali bo‘lishi mumkin.
Foydalanuvchi ma’lumotlari bilan ishlash uchun kutubxonalar:
Ijtimoiy tarmoqlar, xaridlar tarixi va boshqalar kabi foydalanuvchi ma’lumotlari bilan ishlash uchun Python ijtimoiy tarmoqlar bilan o‘zaro ishlash uchun API, shuningdek, SQLAlchemy kabi ma’lumotlar bazalari bilan ishlash uchun kutubxonalarni taqdim etadi.
Moslashuvchanlik va hamjamiyat:
Python juda moslashuvchan va kengaytiriladigan dasturlash tili bo‘lib, murakkab tizimlarni yaratish uchun turli komponentlar va kutubxonalarni birlashtirishni osonlashtiradi. Bundan tashqari, faol ishlab chiquvchilar hamjamiyatiga ega bo‘lish ko‘plab resurslar va yordamga kirish imkonini beradi.
Shunday qilib, Python shaxsiylashtirilgan tavsiya tizimlarini yaratish, o‘qitish va integratsiya qilish uchun keng qamrovli vositalarni taqdim etadi va bu uni sohada afzal ko‘rgan dasturlash tillaridan biriga aylantiradi.
Python o‘zining boy kutubxonalar ekotizimi va bunday tizimlarni loyihalash va amalga oshirishni osonlashtiradigan ramkalar tufayli shaxsiylashtirilgan tavsiyalar tizimini yaratishda asosiy rol o‘ynaydi. Bu kontekstda Python-dan foydalanishning bir necha usullari:
|
| |
Utilities (Utilitlar) - • Coreldraw • pho to s h o p

rasm.
Utilities (Utilitlar)
o ‘ramlari to‘qqizta
mustaqil tugmalardan
iborat bo‘lib, ular quyidagilardir: Asset Browser (Resurslami ko‘rish
oynasi), Camera Match (Kamera gorizonti), Collapse ( 0 ‘girish), Color
Clipboard (Rang almashish buferi), Measure (Chizg‘ich),
Motion
Capture (Harakatni ushlash), Reset XForm (Qayta tuzishni bekor qilish),
MAXScript va reastorlardir. Agar ish jarayonida sizga qo‘shimcha
utilitalar zarur bo‘lib qolsa, u holda о‘ram yozuvi tagidagi More
(Qo‘shimcha) tugmasini bosib, kerakli utilitani yuklash mumkin.
Biz 3d Max dasturining asosiy ko‘p
ishlatiladigan buyruq va
menyu elementlari bilan tanishib chiqdik, lekin dastuming imkoniyatlari
juda ko‘p bo‘lib, ulami mustaqil o‘rganish mumkin. Bu dasturda
samarali ishlash uchun ko‘p
yillik tajriba, ijodkorlik mahorati va
qo‘shimcha bir qancha vektor, rastr grafikasida ishlaydigan dasturlardan
xabardor bo'lishni taqazo etadi.
& - • Coreldraw • pho to s h o p

&
Arc Rotate (Bmish) (Ctrl+R),
Arc Rotate Selected (Belgi-
langanlami burish),
^ A r c Rotate SubObject (Obyekt tashkil etuvchisi atrofida aylan
tirish) - Proyeksiya oynalari ko‘rinishini oyna,
obyekt va obyekt tashkil
etuvchilari atrofida aylantiradi.
^M aximize Viewport Toggle (Mavjud oynani ekran kattaligida
ochish) (Alt+W) - Mavjud proyeksiya oynasini
ekran kattaligida katta-
lashtiradi.
21-§. Command Panel — Buyruqlar paneli
Buyruqlar paneli (44- rasm) 3DS Maxning
boshqa versiyalari kabi oltita bo‘limlardan
iborat
bo‘lib, ular quyidagilar: Create (Qurish), Modify ( 0 ‘z-
gartirish), Hierarchy (Ierarxiya), Motion (Harakat),
Display (Ko‘rsatish) va Utilities (Utilitalar)dir. Buy
ruqlar paneli “suzuvchi” bo‘Iib, u odatda dastur oyna-
sining o‘ng tomonida joylashadi.
Uni ekranning xoh-
lagan burchagiga joylashtirish mumkin. Har bir buyruq
bo£limlarining past yoki yuqorisida mazkur bo‘limning
sozlashlariga yo‘l ochuvchi tushuvchi o‘ramlar mav
jud. Agar o‘ramlarda + shakli tursa, mazkur о‘ram soz-
lashlari vopiq, - belgisi tursa о ‘ram buyrug‘ining soz-
lashlari ochiq holda bo‘ladi.
Bu belgilarga bosilgan
kursor mazkur o‘ram sozlashlarini ochib yopadi.
Buyruqlar panelining asosiy sozlashlarini mazkur
o‘ramlar orqali o‘zgartirish mumkin. Bu o‘ramlar
ketma-ketligini sichqoncha
kursori orqali surib ularni
o‘mini o‘zgartirish mumkin.
Agar ekranga barcha o‘ram sozlashlari sig‘masa, u holda o‘ram-
lami + holatiga o‘tkazib yopib qo‘yish mumkin. Bundan tashqari maz
kur panel o‘ramlarini past yoki yuqoriga surish mumkin. Buning uchun
kursomi panelning o‘ngida joylashgan surish joyiga olib boriladi.
Kursor panja shaklini olganda sichqonchani o‘ng
tugmasini bosib ush-
lab, panel o‘ramini kerakli miqdorda suriladi. Agar buymqdagi kerakli
o‘ramni topishga qiynalsangiz, u holda hamma mavjud o‘ramlami yopib
so‘ng keragini ochib sozlash mumkin. Buning uchun ochiq bir o‘ramga
kursomi
olib borib, sichqoncha o‘ng tugmasini bosing va undan Close
All buyrug‘ini yuklang.
O’tilgan mavzuni takrorlash - 1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi

O’tilgan mavzuni takrorlash
1. Paskalda matn holatida ekran bilan ishlash uchun qanday moduldan foydalaniladi ?
2.Paskalda asosan necha xil rang ishlatilishi mumkin?
3.Matn rangini qanday protsedura orqali o'zgartiriladi?
4.Matn foni rangini qanday protsedura orqali o'zgartiriladi?
5.ClrScr protsedurasi qanday maqsadlarda qo'llaniladi? Javobingiz/ii misollar bilan izohlang.
6.Ekran matn holatida necha satr va ustundan iborat?
7.Matnni ekranning istalgan joyiga chiqarish mumkinmi? Ja- vobingizni izohlang.
|
Г- - • Coreldraw • pho to s h o p

Buyruqlar panelida joylashgan Create (yaratish) vkladkasi 3DS Max
dasturidagi turli obyektlarni yaratishga xizmat qiladi, 45- rasm.
Ulardan
Geometry (Geometriya) qismidagi (Box (Parallelepiped), Sphere (Shar)
va boshqalar), Shapes (Shakllar), Lights (Yorugiik manbalari), Cameras
(Kamerlar), Helpers (Yordamchi obyektlar), Space Warps (Hajmli defor-
matsiyalar) va. Systems (Qo‘shimcha qurollar) dan iborat, 4 6 - rasm.
21.1. Create (Yaratish) vkladkasi
Источники света
Фоэмы
Камеры
Гвомвт>ия
Список
разновидностей
объектов
Объемные деформации
Системы
Вспэмогатепыыв объекты
45— rasm.
46— rasm.
Biror bir proyeksiya oynalarida obyektlarni
hosil qilish uchun
avval mazkur obyekt joylashgan bo‘limning tegishli qismidan buyruq
tugmasini topib so‘ng mazkur obyekt hosil qilinadi.
Masalan buyruqlar
panelidagi Geometry (Geometriya) qismida joylashgan (Box (Paral
lelepiped) ni tanlab va biror bir proyeksiya oynasiga (obyektni to iiq
ko‘rish va tasawur qilish uchun dastuming
perspektiva oynasidan
foydalangan ma‘qul) kursomi qo‘yib, sichqonchani pastgayoki yuqoriga
tortib (sichqonchani chap tugmasini qo‘yib yubormagan holda) to‘g ‘ri
to‘rtburchakning uzunligi va enini, sichqonchani chap tugmasini qo‘yib
yuqoriga ya‘ni to‘rtburchakning balandligini ko‘rsatish mumkin.
Buyruqlar panelining Geometry (Geometriya)
qismida joylashgan
qolgan Sphere (Shar), Teapot (Choynak), GeoSphere (Geosfera) kabi
obyektlarni shu tarzda sichqoncha tugmasini faqat bir marta bosib, ya‘ni
ulaming radiusi ko‘rsatiladi) hosil qilish mumkin.
Undan tashqari
buyruqlar panelining pastki qismida joylashgan va obyektlarni turli
parametrlarini
sozlash uchun
III. Yangi mavzu bayoni - 1- dars. Mavzu: Masalalarni kompyuterda yechish bosqichlari Darsning texnologik xaritasi

III. Yangi mavzu bayoni.
1.Uchta to'g'ri to'rtburchakning har birining bittadan diagonali uchlarining koordinatalari berilgan: 1) 20,20 va 80,200; 2) 200,97 va 500,156; 3) 300,120 va 400,420. Shu to'g'ri to'rtburchaWarni mos ravishda qizil, sariq va yashil ranglarda chizish dasturini tuzing.
Program masala_1;
Uses Graph;
var gd, gm: Integer;
Procedure to’rtburchak(xl,yl,x2,y2,col:Integer); begin
SetColor(col);
Rectangle(xl,yl,x2,y2)
End;
Begin
Gd:=0; initgraph(gd,gm,’’);
To’rtburchak(20,20,80,200,4);
To’rtburchak(200,97,500,156,14);
To’rtburchak(300,12,400,420,2);
Readln; closegraph;
end;
2.Berilgan n natural son uchun S=15+26+37+...+n(n+4) yig'indini hisoblash dasturini protsedura yordamida tuzing.
3.Uchta sondan kattasini topish dasturini tuzing. Buning uchun ikkita sondan kattasini topish funksiyasini tuzib, undan foydalaning.
Programmisol_3 ;
Var I, max,a,b,c: integer;
Function IKT(a, b, c: integer): integer; Var c: integer;
Begin
If a>b then c:=a else c:=b;
IKT:=c;
End; Begin
Write(‘1-sonni kiriting='); Readln(a);
Write(‘2-sonni kiriting='); Readln(b);
Write(‘3-sonni kiriting='); Readln(c);
a:=IKT(ab); b:=c; max:=IKT(a,b);
Writeln('kattasi= ',max );
Readln
End.
1.Berilgan matndagi 'a' belgini 'g' belgiga, 'm' belgini 's' belgiga, T belgini 'h' belgiga almashtiruvchi dasturni protsedura yordamida tuzing.
2.y = x5 + 3x funksiya qiymatini x ning —9, —5, —2, 2, 5, 7 qiymatlarida hisoblash dasturini tuzing. Darajani ko'paytirish orqali hisoblash uchun funksiya tuzib oling.
3. Protsedura yordamida ekranning o'rtasida ichma-ich joylashgan har xil rangli 15 ta aylana chizuvchi dastur tuzing.
Yangi mavzuni mustaxkamlash.
4. Protsedura yordamida ekranning o'rtasida ichma-ich joylashgan har xil rangli 15 ta aylana chizuvchi dastur tuzing.
|
- dars. Mavzu: Chiziqli dasturlar tuzish mavzusini takrorlash

|
- dars. Mavzu: Chiziqli dasturlar tuzish mavzusini takrorlash
|
bet | 96/208 | Sana | 23.07.2021 | Hajmi | 1,92 Mb. | | #15865 |
28- dars. Mavzu: Chiziqli dasturlar tuzish mavzusini takrorlash
Darsning texnologik xaritasi
Mavzu
|
Chiziqli dasturlar tuzish mavzusini takrorlash
|
Maqsad
va
vazifalar
|
Darsning maqsadi: o'quvchilarga Paskal dasturlash tilida chiziqli dasturlar tuzishni o'rgatish.
Darsning ta'limiy vazifasi: o'quvchilarga chiziqli al- goritmlarning dasturi - chiziqli dastur va uni tuzish haqida bilim va ko'nikma berish
Darsning tarbiyaviy vazifasi: o'quvchilarni yangi bilim olishda tartib va intizomga rioya qilishga hamda beril- gan topshiriqni belgilab olingan ketma-ketda bajarishga o'rgatish.
|
|
| |