-variant - 1-variant 1, Fanning maqsad va vazifalari, predmeti va metodlari

|
1-variant 1, Fanning maqsad va vazifalari, predmeti va metodlari
|
bet | 13/14 | Sana | 25.01.2024 | Hajmi | 210,99 Kb. | | #145344 |
Bog'liq 1-variant 1, Fanning maqsad va vazifalari, predmeti va metodlari-www.fayllar.org14-variant
2. Ma‘lumotlar bazasi qaytarilmaydigan ma‘lumotlarning yaxlitlangan jamlamasi sanaladi. Uning asosida mazkur sohaning barcha masalalari hal etiladi. Ma‘lumotlar bazasida ko’p qirrali kirish va aynan bir xil ma‘lumotlardan turli mijozlar foydalanish imkoni mavjud.Tashkil etiladigan Ma‘lumotlar bazasi to’zilmasi predmet sohasi ma‘lumotlarining axborot-mantiqiy modelini aks ettirishi lozim. Ma‘lumotlar bazasidagi mantiqiy o’zaro bog’liqlik ma‘lumotlar modeli namunasiga muvofiq tashkil etiladi.Me‘yoriy-ma‘lumotnomali va boshqa ma‘lumotlar qoida bo’yicha alohida massivlarda joylashtiriladi. Bu massivlarni yo’zaga keltirish va yuritish texnologiyasi o’z xususiyatiga ega. Mazko’r massivlar Ma‘lumotlar bazasining boshlangich yuklanish bosqichida tashkil etiladi.Operativ (tezkor) hisobot ma‘lumotlari ma‘lumotlar bazasiga vazifalarni yechish tartibi muvofik kiritiladi. Ma‘lum bir hisob-kitob qilingach (masalan, omborxonada kolgan tovarlarni hisob-kitob qilish), tuplangan tezkor hisobot ma‘lumotlari yo’q qilinadi yoki arxivda saqlanadi.Ma‘lumotlar bazasini nisbatan samarali tashkil etish bu - ma‘lumotlar bazasida mantiqan o’zaro bog’langan to’plamlarini tashkil etishdir. Ma‘lumotlar bazasini boshqarish uchun uni tashkil etish va yuritishda sohalashtirilgan samarali dasturiy vosita - Ma‘lumotlar bazasini boshqarish tizimidan foydalaniladi. Ma‘lumotlar bazasi qaytarilmaydigan ma‘lumotlarning yaxlitlangan jamlamasi sanaladi. Uning asosida mazko’r sohaning barcha masalalari xal etiladi. Ma‘lumotlar bazasida ko’p kirrali kirish va aynan bir xil ma‘lumotlardan turli mijozlar foydalanish imkoni mavjud. Tashkil etiladigan Ma‘lumotlar bazasi to’zilmasi predmet sohasi ma‘lumotlarining axborot-mantiqiy modelini aks ettirishi lozim. Ma‘lumotlar bazasidagi mantiqiy o’zaro bog’liqlik ma‘lumotlar modeli namunasiga muvofik tashkil etiladi. Boshqaruvning informatsion tizimi karorlari tezkor zaruriy va kerakli ma‘lumotlarni olish uchun mo’ljallangan. Axborot texnologiyasi quydagilarga asoslangan: EHM, orttexnika va telekommunikatsion vositalardan kengrok foydalanishga; foydalanuvchining axborotlashtirish jarayonidagi faol ishtirokiga; umumiy dasturli ta‘minlov va muammolariga mo’ljallangan keng foydalanishda; ma‘lumotlar bazasi va dasturlariga, shunindek lokal va global EHM tizimlariga ruxsat berilgan imkon mavjudligi;telekommunikatsiyadan foydalanish; karorlarni qabul qilish va qayta ishlash jarayonlaridagi taxliliy holatlar uchun mutaxassislarning avtomatlashtirilgan ish joylari; sun‘iy intelekt tizimini qo’llash; ekspert tizimini tatbik etish; Avtomatlashtirilgan ma‘lumotlar bankidan foydalanish, ma‘lumotlarni mantiqiy va jismoniy tashkil qilishda mustaqil amaliy dasturlarning yetarlicha yuqori
14.2
darajadaligini, ma‘lumotlarni boshqarishni integratsiyasi va markazlashishi, ma‘lumotlarning ortiqcha yo’qotishlarining bartaraf etilishi ma‘lumotlarni teleprotsessorli qayta ishlash va paketlarning aralashishi mumkinligi ma‘lumotlarning o’zaro bog’liqlik majmuiga ko’p omilli intilishlarni ta‘minlash imkonini beradi. Shuning uchun boshqaruv BAT ishlanmalari barcha sohalar uchun qo’llashda avvalo avtomatlashtirilgan ma‘lumotlar bankini yaratish bilan bog’liq. Har qanday boshqaruvni asosi bo’lib, ob‘ektni holati hisoblanadi, shuning uchun ma‘lumotlarning avtomatlashtirilgan tizimi, ularni tashkil etilishi, dikkat bilan kiritish, saqlash foydalanish tizimining markazi hisoblanadi. Ma‘lumotlar bankining vazifalari: predmet sohasining adekvat informatsion tasavurlanishi, foydalanuvchilarga zaruriy ma‘lumotlarning berilishi va yangilanishi, saqlanishning ta‘minlanishi. Har qanday ma‘lumotlar banking tarkibiy qismi bo’lib, ma‘lumotlar bazasini tizimi (MBBT), ma‘lumotlar bazasi administratori, amaliy dastur taminlovi. Ma‘lumotlar bankining boshqarish tizimini vazifalashtirish, ma‘lumotlar bazasini ikki xil darajada tashkil qilishga asoslangan:-mantiqiy -jismoniy.Ma‘lumotlarning mazko’r ikki darajasi ma‘lumotlarni tashkil qilishning ikki omiliga to’g’ri keladi: EHM xotirasida ma‘lumotlarni saqlashga jismoniy nuqtai-nazardan ma‘lumotlarni amaliy ilovalarida foydalanishda mantiqiy nuqtai nazaridan. Umumiy holatda ma‘lumotlarni tashkil qilishning jismoniy va mantiqiy strukturalarini mos kelmasligi ham mumkin.Ma‘lumotlarni boshqarish vositalarining rivojlanishi axborot texnologiyalari bazasiga ko’rilgan har qanday axborot tizimining asosi hisoblanadi. Ma‘lumotlar bazasi (date base)– bu EHM ning tashqi xotirasida saqlanadigan har qanday jismoniy, ijtimoiy, ststistiq tashkiliy va boshqa ob‘ektlar, jarayonlar, holatlarning o’zaro bog’liq va tartiblashtirilgan majmuidir.Ma‘lumotlar bazasi (MB) har xil foydalanuvchilarning axborot yetishmovchiligini ta‘minlash uchun mo’ljallangan. Amaliyotda ko’pchilik ma‘lumotlar bazasi chegaralangan predmet sohasi uchun loyxalashtiriladi. Bitta EHM da bir qancha ma‘lumotlar bazasi birlashishi mumkin.
5. To'g'ridan-to'g'ri tarqalish tarmoqlari Qayta aloqa tarmoqlari Takroriy neyron tarmoqlari sun'iy neyron tarmoqlar bo'lib, unda neyronning chiqishi uning kirishiga qaytarilishi mumkin. Umumiy holda, bu chiqishdan kirishlarga signalning tarqalishi imkoniyatini anglatadi. Guruch. 19. Teskari aloqaga ega tarmoqlar Bu tamoyil keng imkoniyatlarni ochib beradi, uning yordamida signallarni tiklaydigan va to'ldiruvchi, ya'ni odam kabi qisqa muddatli xotiraga ega bo'lgan tarmoqlarni yaratish mumkin. Neyron tarmoqlari qanday ishlashini tushunishning eng muhim jihatlaridan biri bu neyronlar to'plami berilgan vazifani to'g'ri bajarish uchun nima kerakligini tushunishdir. Buning uchun tarmoqni o'rganish jarayoni mavjud. ANN odamlar kabi o'rganadi. Neyron tarmoqni o'rgatish (trening) - bu tarmoqdan o'tgandan keyin kirish signali bizga kerak bo'lgan chiqishga aylantiriladigan bunday og'irlik koeffitsientlarini qidirish. "Neyron tarmoqlarni o'qitish" atamasiga bunday yondashuv biologik neyron tarmoqlariga ham mos keladi. Bizning miyamiz juda ko'p sonli o'zaro bog'langan neyron tarmoqlardan iborat. Ularning har biri alohida-alohida bir xil turdagi neyronlardan iborat (faollashtirish funktsiyasi bir xil). Biz sinapslarni, kirish signalini kuchaytiradigan / zaiflashtiradigan elementlarni o'zgartirish orqali o'rganamiz. Agar siz tarmoq kiritishiga faqat bitta signalni bir necha marta qo'llasangiz, u odam uchun oz miqdordagi ma'lumotni eslab qolish osonroq bo'lgani kabi, uni eslab qoladi. Bizga kerak bo'lgan narsa belgilarni tasniflash va umumlashtirish, ya'ni to'g'ri javob berish qobiliyatidir. Trening to'plami aynan shu maqsadda. Trening to'plami - tarmoq o'qitilgan kirish signallarining cheklangan to'plami (ba'zan to'g'ri chiqish signallari bilan birga). Tarmoqni o'qitgandan so'ng, siz uni amalda qo'llashga harakat qilishingiz va trening namunasida bo'lmagan kirishlarga signallarni qo'llashingiz mumkin. Ammo buni amalga oshirishdan oldin, natijalarning to'g'riligi uchun tarmoqni tekshirishingiz kerak, buning uchun sinov namunasi mavjud. Sinov to'plami - tarmoq sifatini baholash uchun ishlatiladigan kirish signallarining cheklangan to'plami (ba'zan to'g'ri chiqish signallari bilan birga). Shunday qilib, ANN treningi har bir sun'iy neyron uchun to'g'ri og'irliklarni tanlashdir. Buning uchun ikkita usuldan foydalanish mumkin: O'qituvchi bilan mashg'ulot. Amaliyotning ma'nosi shundan iboratki, ANN kirishiga signal beriladi, unga to'g'ri javob oldindan ma'lum. Agar tarmoq to'g'ri javob bersa, og'irliklar o'zgarmaydi. Agar tarmoq tomonidan berilgan javob noto'g'ri bo'lib chiqsa, chiqishlardan kirishlarga qadar, maxsus algoritmlarga muvofiq, ANN og'irliklari sozlanadi va o'quv namunasi tugaguniga qadar mashg'ulotlar davom etadi. Nazorat ostida o'qitish - tarmoqli o'rganishning bir turi bo'lib, uning vaznlari tarmoqning javoblari allaqachon tayyorlangan to'g'ri javoblardan minimal farq qiladigan tarzda o'zgaradi. Kirish signallari sifatida siz ma'lum kunlarni, bozorning umumiy holatini va boshqa parametrlarni olishingiz mumkin. Va to'g'ri javoblar sifatida - o'sha kunlarda narxning ko'tarilishi va tushishi. O'qituvchisiz o'rganish. Nazoratsiz o'rganish kirish signallariga to'g'ri javob noma'lum bo'lganda qo'llaniladi. Bunday holda, butun o'quv majmuasi faqat kirish signallaridan iborat. Bunday trening bilan tarmoq unga kiritilgan
14.3
signallardan sinflarni ajratishni boshlaydi, ya'ni klasterlashni amalga oshiradi. Misol uchun, biz avtobus, trolleybus va tramvayga mos keladigan ob'ektlar va ularning xususiyatlarini tarmoqqa kiritamiz. Vaqt o'tishi bilan INS ushbu ob'ektlarga mos keladigan uch xil signalni ishlab chiqaradi. Nazoratsiz o'qitish - tarmoq kirish signallarini mustaqil ravishda tasniflaydigan tarmoq o'rganish turi. To'g'ri (mos yozuvlar) chiqish signallari ko'rsatilmaydi. Ushbu ma'lumot neyron tarmoqlarga asoslangan tasvirlarda ob'ektni aniqlash tizimlarining turli prototiplarini yaratish uchun zarurdir.
3. Pivot jadval ustasi Pivot jadvalini bir necha bosqichda tuzadi:1-bosqich. Pivot jadvalning manba turini belgilash:- ro'yxat yordamida (tayanch Excel ma'lumotlari);- tashqi ma'lumotlar manbasidan foydalanish; -konsolidatsiyaning bir necha diapazonlaridan foydalanish;-boshqa pivot jadval ma'lumotlaridan foydalanish. Manba turiga qarab, pivot jadvalini yaratish bo'yicha ishning keyingi bosqichlari o'zgaradi. Keling, pivot jadvallarini yaratishda ro'yxatlarning eng keng tarqalgan qo'llanilishini ko'rib chiqaylik. 2-bosqich. Manba ma'lumotlarini o'z ichiga olgan hujayralar oralig'ini belgilaydi. Ro'yxatda (Excel ma'lumotlar bazasi) maydonlar (ustunlar) nomlari bo'lishi kerak. To'liq nomi hujayralar diapazoni sifatida yoziladiAgar kursorni pivot jadval qurilayotgan ro'yxatda oldindan joylashtirsangiz, hujayralar oralig'i avtomatik ravishda belgilanadi. Boshqa ish kitobining yopiq oralig'iga ulanish uchun tugmani bosing<0бзор>, bir xil nomdagi dialog oynasida yopiq ish kitobining diski, katalogi va fayli tanlanadi, ishchi varaq nomi va katakchalar diapazoni yoki katakchalar blokining nomi kiritiladi.3-bosqich. Pivot jadvali tartibini yaratish. Pivot jadvalning tuzilishi maketda belgilangan quyidagi sohalardan iborat. ustun- maydonlar ierarxiyasi bo'yicha pivot jadval ma'lumotlarini guruhlashni ta'minlovchi maydonlar chapdan o'ngga joylashtirilgan; agar sahifa hududi yoki satri mavjud bo'lsa, ustunni belgilash ixtiyoriydir; chiziq- maydonlar ierarxiyasi bo'yicha jadval ma'lumotlarini guruhlashni ta'minlovchi yuqoridan pastgacha joylashtirilgan; agar sahifa hududi yoki ustunlari mavjud bo'lsa, qatorni belgilash ixtiyoriydir;ma'lumotlar - tanlangan funktsiyaga ko'ra umumlashtirish uchun maydonlar; maydoni aniqlanishi kerak.Maydonlarni joylashtirish ularni sichqonchaning chap tugmasi bilan tartibning ma'lum bir qismiga sudrab borish orqali amalga oshiriladi. Har bir maydon faqat bir marta hududlarda joylashtiriladi: sahifa, qator yoki ustun. Ushbu maydonlar uchun siz guruhlar tashkil qilishingiz va hududdagi umumiy qiymatlarni olishingiz mumkin ma'lumotlar - guruhlash dalalar. hududida ma'lumotlar ixtiyoriy turdagi maydonlarni joylashtirish mumkin, bir xil maydonni maydonga qayta-qayta joylashtirish mumkin ma'lumotlar. Har bir bunday maydon uchun funksiya turi ko'rsatiladi va kerakli sozlashlar amalga oshiriladi.Pivot jadvalning tuzilishini o'zgartirish uchun maydonlar bir hududdan ikkinchisiga ko'chiriladi (yangi qo'shish, mavjud maydonlarni o'chirish, maydonning joylashishini o'zgartirish). Pivot jadvallar uchun maydonlarning tartibi muhim (chapdan o'ngga, yuqoridan pastga), maydonlarning tartibi ham ularni siljitish orqali o'zgartiriladi. Pivot Table tartibida siz ma'lumotlar maydoniga joylashtirilgan maydonlar uchun sozlamalarni sozlashingiz mumkin. Maydonlarning bunday sozlanishi PivotTable Field Calculation dialog oynasi yordamida amalga oshiriladi.Buning uchun kursorni maxsus maydonga qo'ying va sichqonchaning chap tugmachasini ikki marta bosing va Pivot jadval maydonini hisoblash dialog oynasini oching. , unda siz maydon nomini o'zgartirishingiz, maydon ma'lumotlari bilan bajariladigan amalni o'zgartirishingiz yoki raqamlarni ifodalash formatini o'zgartirishingiz mumkin. "Kengaytirilgan" tugmasi qo'ng'iroq qiladi paneli uchun qo'shimcha hisob-kitoblar funktsiyalarni tanlash, ularning ro'yxati jadvalda keltirilgan. 2. Taqqoslash funksiyasidan foydalanilganda (Difference, Share, Reduced different), the Maydon va Element, u bilan taqqoslash amalga oshiriladi. Roʻyxat Maydon maxsus hisoblash uchun asosiy ma'lumotlar bog'langan Pivot Table maydonlarini o'z ichiga oladi. Roʻyxat Element maxsus hisoblashda ishtirok etadigan maydon qiymatlarini o'z ichiga oladi.bosqich
4 Ma'lumotlar kublarini loyihalash. Microsoft Query yordamida OLAP kubini yaratish Oflayn kub (.cub) fayli ma'lumotlarni onlayn tahliliy ishlov berish (OLAP) kubidagi shaklda saqlaydi. Ushbu ma'lumotla?r OLAP serveridagi OLAP ma'lumotlar bazasining bir qismini ifodalashi mumkin yoki u har qanday OLAP ma'lumotlar bazasidan mustaqil ravishda yaratilishi mumkin. Server mavjud bo'lmaganda yoki oflayn kub fayli yordamida tarmoqdan uzilganda PivotTable va PivotChart hisobotlari bilan ishlashni davom ettirish uchun. Oflayn kublar haqida ko'proq bilib oling Agar siz OLAP serveridagi ma'lumotlar manbasiga asoslangan Pivot Table yoki PivotChart hisoboti bilan ishlayotgan bo'lsangiz, asl ma'lumotlarni kompyuteringizdagi alohida oflayn kub faylga nusxalash uchun Oflayn kub ustasidan foydalanasiz. Ushbu oflayn fayllarni yaratish uchun kompyuteringizda o'rnatilgan Microsoft SQL Server Analysis Services kompaniyasining MSOLAP kabi ushbu imkoniyatlarni qo'llab-
14.4
quvvatlaydigan OLAP ma'lumotlar provayderi bo'lishi kerak. Eslatma: Microsoft SQL Server Analysis Services-dan mustaqil kub fayllarni yaratish va ulardan foydalanish Microsoft SQL Server o'rnatish muddati va litsenziyalanishiga bog'liq. SQL Server versiyangiz uchun tegishli litsenziya ma'lumotlarini ko'rib chiqing.Oflayn kub ustasidan foydalanish Oflayn kub faylini yaratish uchun OLAP maʼlumotlar bazasidagi maʼlumotlarning quyi toʻplamini tanlash uchun oflayn kub ustasidan foydalaning va keyin ushbu toʻplamni saqlang. Hisobot barcha maydonlarni o'z ichiga olishi, faylga kiritilishi shart emas va siz OLAP ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lgan har qanday o'lcham va ma'lumotlar maydonlarini tanlashingiz mumkin. Fayl hajmini minimallashtirish uchun siz faqat hisobotda ko'rsatmoqchi bo'lgan ma'lumotlarni kiritishingiz mumkin. Siz barcha o'lchamlarni o'tkazib yuborishingiz mumkin va o'lchamlarning ko'p turlari uchun siz ko'rsatishni istamaydigan quyi darajadagi tafsilotlarni va yuqori darajadagi elementlarni ham o'tkazib yuborishingiz mumkin. Barcha elementlar oflayn fayl uchun ham saqlanadi, ular ushbu elementlar uchun ma'lumotlar bazasida mavjud xususiyat maydonlariga kiritilishi mumkin. Maʼlumotni oflaynga olib, keyin maʼlumotlarni qayta onlayn koʻchiring Buni amalga oshirish uchun siz avval server ma'lumotlar bazasiga asoslangan PivotTable hisobotini yoki PivotChart hisobotini yaratishingiz kerak, so'ngra hisobotdan oflayn kub faylini yaratishingiz kerak. Keyinchalik, hisobot bilan ishlashda siz istalgan vaqtda server ma'lumotlar bazasi va oflayn fayl o'rtasida almashishingiz mumkin (masalan, uyda yoki yo'lda noutbukda ishlash va keyin kompyuterni tarmoqqa qayta ulashda).Maʼlumotlarni oflayn rejimga oʻtkazish va ularni onlayn tarzda qaytarish boʻyicha asosiy qadamlar quyida tasvirlangan.
1 SAP -bu nemis kompaniyasiSAP tomonidan sotiladigan dasturiy mahsulotlarning aksariyatiga ishora qiladigan dastur. SAP -bu kompaniyaning asl nemischa nomi, Systemanalyse Programmen twicklungning qisqartmasi. Bu tizimni tahlil qilish dasturini ishlab chiqishga tarjima qilinadi. SAP tizimi -bu biznesni avtomatlashtirish dasturi. Uning modullari Kompaniyaning barcha ichki jarayonlarini aks ettiradi: buxgalteriya hisobi, savdo, ishlab chiqarish, moliya, xodimlarni boshqarish va boshqalar. SAP modullarini bajarish va ularga xizmat ko'rsatish loyihalarida qatnashadi SAP biznes texnologiyalariplatformasi xizmat sifatida integratsiyalashgan platforma hisoblanadi. SAP biznes-texnologiya platformasi foydalanuvchilarga tezda binolarga integratsiyalashish imkonini beradi. Bu ularning o'sishi va rivojlanishiga yordam beradigan bulutga asoslangan ilovalar uchun joy beradi. U foydalanuvchilarga protsessorlar va ishlab chiqish vositalarini beradi. Shuningdek, u foydalanuvchilarga SAP boshqaradigan oldindan tuzilgan tarkibni taqdim etadi.
|
| |