nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
27-umumiy o’rta ta’lim maktabning 2022-yil dagi

T\r
|
Tadbirlar nomi
|
Bajarish muddati
|
Mas’ullar
|
1
|
27-umumiy o’rta ta’lim maktabni 2022-2023-yillar kuz-qish mavsumiga tayyorlash, ularning barqaror faoliyat ko’rsatishlari uchun qozonlar, qozonxonalar, texnologik uskunalarida zarur ta’mirlash ishlarini amalga oshirish
|
3 kun
|
D.Obidova H.O‘roqov
|
2
|
Hududiy komissiyalar bilan maktabni uzluksiz issiqlik va elektr energiyasi bilan ta’minlash, o’tgan mavsumda yo’l qo’yilgan xato va kamchiliklarni bartaraf etish
|
3 kun
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
3
|
27-maktabni 2022-2023-yillar kuz-qish mavsumida barqaror ishlash uchun joriy ta’mirlash ishlarini yakuniga yetkazish.
|
10 kun
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
4
|
2022-202-yillar kuz-qish mavsumiga tayyorlash maqsadida singan deraza oynalarini yangilariga almashtirish.
|
10 kun
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
5
|
Tabiiy gaz bilan isitiladigan har bir obyekt bo’yicha isitish mavsumida gaz bosimining pasayishi holati kuzatilgan hududlardagu gaz ta’minotiga mas’ul tashkilotlar bilan muzokaralar o’tkazish, zarur hollarda shartnoma shrtlarini qayta ko’rib chiqish yoki ogohlantirishlar berish choralarini ko’rish, bu to’g’risida mahalliy hokimliklarga bildirishnomalar kiritish, muntazam issiqlik bilan ta’minlash uchun boshqa yoqilg’I turlaridan foydalanish choralarini ko’rish.
|
Doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
6
|
Maktabda isitish qozonlarining ishlatuvchi mutaxassislarni “Kommunal o’quv markazi” o’quv metodik markazi “DUK”da o’qitish xarajatlarini smetasiga kiritish
|
10 kun muddatda
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
7
|
Maktabda isitish qozonlarining ishlatuvchi mutaxassislarni “Kommunal o’quv markazi” o’quv metodik markazi “DUK”da shartnoma asosida kelishilgan grafik asosida o’z vaqtida o’qitishni tashkil etish.
|
Kelishilgan grafik asosida
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
8
|
27-maktabdagi isitish tizimlari va qozonlarning ishchi holatdaligini qaytadan tekshirib chiqish, zarur hollarda ta’mirlash choralarini ko’rish.
|
10 kun
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
9.
|
Maktabdagi vodoprovod va kanalizatsiya tarmoqlarini tekshiruvdan o’tkazish va zarur hollarda ta’mirlash choralarini ko’rish
|
Doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
10
|
27-maktabda is gazidan zaharlanishning oldini olish choralarini ko’rish.
|
doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
11
|
27-maktabni 2022-2023-yillar kuz-qish mavsumiga tayyorlash maqasadida hojatxonani ta’mirlash va elektr chiroqlarini o’rnatish.
|
doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
12
|
Maktabda obodonlashtirish ishlarini olib borish, kuzgi ekinlar ekish va daraxtlarga ishlov berish.
|
doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
13
|
27-maktab hovlisidagi bardorlarni va daraxtlarni oqlash, yo’laklarni begona o’tlardan tozalash.
|
Kuz-qish mavsumu davomida
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
14
|
Sinf xonalaridagi eshik va derazalarning singan oynalarini ta’mirlash, elektr chiroqlarini o’rnatish, singan parta va stullarni ta’mirlash.
|
Doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
15
|
2022-2023-o’quv yili uchun maktab oshxonasini ta’mirlash.
|
Doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
16
|
Boshlang’ich sinf o’quvchilari uchun issiq ovqat tashkil etish bo’yicha chora –tadbirlar tuzish.
|
Doimiy
|
D.Obidova
H.O‘roqov
|
Oʻzbekiston respublikasining soliq kodeksi (Yangi tahriri) Oʻzbekiston Respublikasining

OʻZBEKISTON RESPUBLIKASINING
SOLIQ KODEKSI
(Yangi tahriri)
Oʻzbekiston Respublikasining 30.12.2019-y.
OʻRQ-599-son Qonuni bilan tasdiqlangan
Mazkur Kodeksga quyidagilarga muvofiq oʻzgartirishlar kiritilgan
OʻzR 10.03.2020-y. OʻRQ-607-son Qonuni,
OʻzR 05.10.2020-y. OʻRQ-640-son Qonuni,
OʻzR 09.11.2020-y. OʻRQ-646-son Qonuni,
OʻzR 01.12.2020-y. OʻRQ-652-son Qonuni,
OʻzR 03.12.2020-y. OʻRQ-653-son Qonuni,
OʻzR 30.12.2020-y. OʻRQ-659-son Qonuni,
OʻzR 21.04.2021-y. OʻRQ-683-son Qonuni,
OʻzR 29.04.2021-y. OʻRQ-689-son Qonuni,
OʻzR 16.08.2021-y. OʻRQ-708-son Qonuni,
OʻzR 14.09.2021-y. OʻRQ-714-son Qonuni,
OʻzR 12.10.2021-y. OʻRQ-721-son Qonuni,
OʻzR 14.10.2021-y. OʻRQ-722-son Qonuni,
OʻzR 25.10.2021-y. OʻRQ-725-son Qonuni,
OʻzR 29.10.2021-y. OʻRQ-726-son Qonuni,
OʻzR 29.12.2021-y. OʻRQ-741-son Qonuni,
OʻzR 09.02.2022-y. OʻRQ-752-son Qonuni,
OʻzR 11.03.2022-y. OʻRQ-758-son Qonuni,
OʻzR 14.03.2022-y. OʻRQ-759-son Qonuni,
OʻzR 05.05.2022-y. OʻRQ-767-son Qonuni,
OʻzR 17.05.2022-y. OʻRQ-770-son Qonuni,
OʻzR 31.05.2022-y. OʻRQ-773-son Qonuni,
OʻzR 06.06.2022-y. OʻRQ-775-son Qonuni,
OʻzR 12.07.2022-y. OʻRQ-783-son Qonuni,
OʻzR 26.07.2022-y. OʻRQ-785-son Qonuni,
OʻzR 30.12.2022-y. OʻRQ-812-son
Qonuni
UMUMIY QISM
I-IX boʻlimlar, 1-30-boblar, 1-236-moddalar
MAXSUS QISM
X-XXI boʻlimlar, 31-72-boblar, 237-483-moddalar
UMUMIY QISM
I boʻlim. Umumiy qoidalar (1-6-boblar, 1-75-moddalar)
II boʻlim. Soliq hisobi va soliq hisobotlari (7-8-boblar, 76-84-moddalar)
III boʻlim. Soliq majburiyatini bajarish (9-15-boblar, 85-125-moddalar)
IV boʻlim. Soliq toʻlovchilarni va soliq
solish obyektlarini
hisobga olish (16-bob, 126-134-moddalar)
V boʻlim. Soliq nazorati (17-19-boblar, 135-175-moddalar)
VI boʻlim. Transfert
narxni belgilashda soliq
nazorati (20-25-boblar, 176-202-moddalar)
VII boʻlim. Nazorat qilinadigan chet el
kompaniyalarining foydasiga
soliq solish shartlari va umumiy qoidalari (26-bob, 203-209-moddalar)
VIII boʻlim. Soliqqa oid huquqbuzarliklar
va ularni sodir
etganlik uchun javobgarlik (27-29-boblar, 210-229-moddalar)
IX boʻlim. Soliq organlarining
hujjatlari va ular
mansabdor shaxslarining harakatlari (harakatsizligi)
ustidan shikoyat berish (30-bob, 230-236-moddalar)
Foydalanilgan adabiyotlar

Mirziyoev SH.M. Tanqidiy tahlil, qatiy tartib intizom va shaxsiy javobgarlik – har bir rahbar faoliyatining kundalik qoidasi bo‘lishi kerak. O‘zbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining 2016 yil yakunlari va 2017 yil istiqbollariga bag‘ishlangan majlisdagi O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining nutqi. // Xalq so‘zi gazetasi. 2017 yil. 16 yanvar, №11.
Кузибошев Э.Н., Тиньков С.А. Логистика: Учебное пособие. - М., 2006.
Неруш Ю.М. Логистика: Учебник. - М.: 2006. - 520 с.
Джеймс Р.СтокЮ Дуглас М., Ламберт. Стратегическое управление логистикой. М.: Инфра, 2005 – 700 с.
Миротин Л.Б., Боков В.В. Современный инструментарий логистического управления: Учебник для вузов. - М., Экзамен, 2005 – 496 с.
А.М.Заваков. Логистика материальных запасов и финансовых активов. М., «Питер», 2005.
Николай Чук. В.Е. Логистика. - М., 2003.
Неруш Ю.М. Логистика. Учебник М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
Bekmurodov A., Xakimov R., Safarov B., Zaxidov G. O‘zbekiston iqtisodiyotini liberallashtirish yillarida kishlok xo‘jaligida iqtisodiy isloxotlar va fermerlik xarakati. 2-qism. - TDIU, 2005.
Bekmurodov A.SH., Sattorov S., To‘raev J., Soliev K., Ro‘ziev S. O‘zbekiston iqtisodiyotini liberallashtirish yillarida kichik biznes va tadbirkorlik rivoji – davr talabi. 3 – qism. - T.: TDIU, 2005.
Bekmurodov A., Tairov SH., Maxmudov E., Isakov M., To‘raev N. O‘zbekiston iqtisodiyotini liberallashtirish yillarida tashki iqtisodiy siyosat: savdo va investitsiyalar oqimlari. 5-qism, - TDIU, 2005. 26. Гулямов С.С., Дадабоев Ю.Т., Асадулина Р.Т., Абдуллаев М. Логистика. Кувайский учебно-научно-производственный центр, 2001.
Fikirlash sifatlari 3 ga boʼlinish tasniﬁ интеллект-картy 202446 133918

Kreativ lik
Tushunchasi
kompetentlik
Tushunchasi
Fikirlash sifatlari
3 ga boʼlinish tasniﬁ
Shakillantirish mezonlari Sifatida
oʼz imkoniyatiga ishonch
faol izlanuvchanlik
Fikirlash tezligi
Fikr moslashuvchanligi
Gʼoyani mukammalligi
Gʼoya ijobi yoʼnalgani
tasavvur kengligi
Fikirlarni bogʼlay olish
yechimning
Naﬁs
Odiy
bejormligi
Gʼoyaning asosliligi
FAOLIYATNI TASHKIL ETISHDA
2_ OʼZARO BOGLIQ
VAZIFASI
Belgilriga koʼra tasnif
IJOD TURI TURIZMI
Texnik. Texnologik
IJOD DARJASI
Mono . Multi ijod
IJOD QAMROVI
Bilm soha. Milliy h.z
IJODNING DAVOMIYLIGI
Qisqa_Oʼrta_ Uzoq
IJOD SHAKLI
INNAVATSION_ARALASH
Abu Nasr Forobiy
TARIFLASHICHA "IJOD"
Oʼquvchining Ijodiy faoliyatiga
Tayyor emasligi
Muayan USUL
shakil
Vosita
Vaziyatga
Ishyurta olmaslik
KREATIV KOMPITENTLIK
Понятие о динамических данных. Динамические массивы 3-Mustaqil ishi ROZIYEVA I

|
Понятие о динамических данных. Динамические массивы
|
bet | 1/6 | Sana | 23.05.2024 | Hajmi | 0,63 Mb. | | #250890 |
Bog'liq 3-Mustaqil ishi ROZIYEVA I O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALAR UNVERSITETI QARSHI FILIALI “KI” FAKULTETI “KI-15-22S” GURUH TALABASINING “DASTURLASH 2” FANIDAN 3-MUSTAQIL ISHI BAJARDI: ROZIYEVA I QABUL QILDI: ZOHIDOV J Dinamik ma'lumotlar tushunchasi. Dinamik massivlar bilan ishlash. Ma'lumotlar (umr bo'yicha tasniflangan)
Statik (global va statik sifatida tavsiflangan ):
- funktsiyalardan tashqarida yoki static yordamida e'lon qilinadi ;
- kompilyatsiya bosqichida xotirada ajratiladi va dasturning butun bajarilishi davomida mavjud bo'ladi;
- xotira joylashuvi - statik segment;
- bir xil nomdagi mahalliy o'zgaruvchilarga ega bo'lgan pastki dasturlardan tashqari dasturning istalgan joyida mavjud.
Avtomatik:
- funksiyalarda tasvirlangan ( statiksiz );
- bajarilish bosqichida (har bir kichik dastur chaqiruvi bilan) xotirada ajratiladi va dastur tugashi bilan xotirani bo'shatadi;
- xotira maydoni - funktsiyalar to'plami;
- funktsiya blokida mavjud.
Dinamik:
- tasvirlangan ma'lumotlar emas, balki ularning manzillari (ko'rsatkichlari);
- maxsus buyruqlar yordamida dasturni bajarish bosqichida xotirada taqsimlanadi va yo'q qilinadi;
- xotirada bo'sh joy - dinamik xotira ( inglizcha to'p - to'p) ;
- Ko'rsatkichlarning ishlash muddati va ko'lami oddiy (statik yoki avtomatik) ma'lumotlarga nisbatan belgilanadi.
Dinamik xotira taqsimoti ishlatiladi: - muammoni hal qilish uchun statik xotira va subprogrammalar to'plami etarli bo'lmaganda;
- dastur bajarilishidan oldin (kiritilgan yoki hisoblangan) kerakli xotira hajmi (masalan, massiv elementlari soni) noma'lum bo'lganda;
- vazifaning tabiati dinamik taqsimlashni talab qilganda (ma'lumotlar dasturni bajarish paytida qismlarga bo'linadi, masalan, real vaqtda).
NULL
Boshlash
|
| |
Lecture 2 mavzu: ta`mirlash ishlarini tashkil etish jihozni rejali-ogohlantirish ta`mirlash sistemasi. Ta`mir turlari

|
Lecture 2 mavzu: ta`mirlash ishlarini tashkil etish jihozni rejali-ogohlantirish ta`mirlash sistemasi. Ta`mir turlari
|
bet | 1/14 | Sana | 03.04.2021 | Hajmi | 77,5 Kb. | | #14037 |
Lecture 2
MAVZU: TA`MIRLASH ISHLARINI TASHKIL ETISH
2.1. Jihozni rejali-ogohlantirish ta`mirlash sistemasi. Ta`mir turlari
Jihozni rejali-ogohlantirish ta`mirlash sistemasi (ROTS) deb oldindan ishlangan reja bo`yicha bajariladigan jihozni ta`mirlashning barcha tashkiliy va texnik ishlar ko`lamiga aytiladi.
ROTSning maqsadi korxonadagi barcha turdagi mashina va apparatlarni, transport qurilmalarni, avtomatik boshqaruv va muhandislik ta`minot sistemalari ishi to`xtovsizligini ta`minlash.
ROTSning asosiy vazifasi jihozning ta`mir orasidagi xizmat muddatini uzaytirish, ta`mirga ketadigan sarf-xarajatni kamaytirish, ta`mirlash ishlari sifatini oshirish.
ROTSning asosi – barcha ta`mir ishlari oldingan tuzilgan reja asosida bajariladi.
ROTS sistemasiga quyidagi xizmat ko`rsatish va ta`mir turlari kiradi: ta`mir oralig`idagi xizmat ko`rsatish, texnik ko`rik, joriy ta`mirlash, o`rta ta`mirlash, kapital ta`mirlash.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Lecture 2 mavzu: ta`mirlash ishlarini tashkil etish jihozni rejali-ogohlantirish ta`mirlash sistemasi. Ta`mir turlari
|
Kvazinyuton usullari. Bfgs, l-bfgs

|
Kvazinyuton usullari. Bfgs, l-bfgs
|
bet | 9/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISHKvazinyuton usullari. Bfgs, l-bfgs
Yuqorida ko‘rib o‘tilgan metodlardan tashqari, maqsadli xato funktsiyasining ikkinchi xususiy hosilalarini hisoblash asosida ikkinchi darajali usullar guruhi ham mavjud. Bunday usullar ancha aniq va tezroq yaqinlashishga ega, ammo ularni amalga oshirish murakkab va katta xotira xarajatlarini talab qiladi. Biz quyida Kvazinyuton usullari sinfini ko‘rib chiqamiz, unda vazn koeffitsientlarining yangilanishi xatolarning maqsadli funktsiyasining Gessian bahosini hisoblash orqali amalga oshiriladi, shu bilan birga ular shaklan birinchi darajali usullar bo‘lib qoladilar, chunki ular ikkinchi xususiy hosilalar matritsasini to‘g‘ridan-to‘g‘ri hisoblash va teskari aylantirish hosil qilmaydi.
Broyden-Fletcher-gol-dfarba-Shanno algoritmi (BFGS, [18])
Klassik BFGS algoritmining to‘liq shaklini ko‘rib chiqamiz. Algoritm maqsadli funktsiyaning teskari Hessian Hn bahosini yangilaydi, ηN parametri bir o‘lchovli qidirish protsedurasi yordamida aniqlanadi. BFGS algoritmining murakkabligi bahosi O(n2) tashkil etadi.
Klassik BFGS usuli algoritmi:
1-qadam. N := 0 ; 2-qadam. H0 = I
qadam. ∇E(wN) > ε bo‘lganda,
1. pN= −HN∇E(wN)
qadam. wN – echim
Broyden – Fletcher –Goldfarb – Shanno cheklangan xotira algoritmi (L-BFGS [19])
Ushbu algoritm O(n2 ) murakkablikni qo‘llash mumkin bo‘lmagan hollarda, katta ma’lumotlar ob'ektlarida optimallashtirish muammolarini hal qilish uchun maxsus ishlab chiqilgan BFGS algoritmining modifikatsiyasidir. L-BFGS uchun teskari gessianni baholash faqat so‘nggi m iteratsiyalari ma’lumotlari asosida amalga oshiriladi. Ushbu usulda kvazinyuton yo‘nalishi bo‘yicha harakat matritsalardan foydalanmasdan, s va y vektorlarining m oxirgi vektorlarini o‘z ichiga olgan halqa buferini hosil qilish orqali amalga oshiriladi.
Ushbu usulni amalga oshirish uchun yuqoridagi algoritmini quyidagicha o‘zgartirish kerak:
- 2 va 3.6-3.8-bosqichlarni chiqarib tashlash;
-3.1-bosqichni L-BFGS yo‘nalishini o‘zgartirish algoritmi bilan almashtirish.
Ushbu almashtirishlar natijasida, algoritmning murakkabligi O(n2 ) dan O(m⋅n) gacha kamayadi. L-BFGS usuli yo‘nalishlarini o‘zgartirish algoritmi:
Aytaylik ∀i =1, 2,..., min(t,m), bo‘lsin, sN-i , yN-i – parametrlar BFGS olinsin.
uchun:
3. N>0 bo‘lsa,
4. i = min(t, m),..., 2,1 uchun
|
| |
Impuls usullari - Mashinani o’qitish tili fanidan

|
Mashinani o’qitish tili fanidan
|
bet | 7/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISH
Gradient tushish usulining ma’lum kamchiliklaridan biri bu konveks bo‘lmagan maqsad funktsiyasi holatida optimal nuqta sifatida mahalliy minimalni tanlash muammosidir. Ushbu muammo mashinani o‘rganish vazifalarida juda keng tarqalgan, chunki ko‘pincha xatolar funktsiyasi ko‘p ekstremal bo‘lib, bu klassik yoki stoxastik gradient tushish natijasida noto‘g‘ri natijalarga olib keladi.
Ushbu xususiyat (4) munosaba bilan tavsiflangan oldingi gradientlarning qiymatlarini to‘plash orqali impuls usullari guruhida hisobga olinadi.
μ = γ da (4) formulada Nesterov usuli *8+, γ = 0 holatida esa ushbu ishda ko‘rib chiqiladigan momentlar usulini ifodalaydi.
Moment usuli [9]
Stoxastik gradient, shuningdek, jarlik maqsadli xato funktsiyasi holatida tez-tez ishlamaydi, ya'ni o‘zgaruvchilardan biriga nisbatan qiymati boshqa yo‘nalishlarga qaraganda ancha tez o‘zgarib turadigan funktsiya bo‘lganligi sababli bu funksiyadan foydalanib bo‘lmaydi. Bunday holda, o‘rganish tugashidan ancha oldin ko‘pchilik neyronlarning chiqish qiymatlari faollashtirish funktsiyasining asimptotik qiymatlariga yaqinlashadi va tarmoq falaji deb ataladigan narsa paydo bo‘ladi, ya'ni og‘irlik koeffitsientlari deyarli o‘zgarishni to‘xtatadi. Natijada, o‘qitish jarayoni sezilarli darajada sekinlashadi. Gradient tushish usulining eng oddiy yaxshilanishi - bu gradientning vazn o‘zgarishiga ta’siri vaqt o‘tishi bilan to‘planadigan momentni kiritishdir.
Shunday qilib, agar gradient bir xil yo‘nalishga ishora qilsa, moment yangilanish tezligini oshiradi va gradient yo‘nalishini o‘zgartirsa kamayadi. Natijada, bunday modifikatsiya konvergentsiyaning tezlashishiga va tebranishlarning tekislanishiga olib keladi.
|
| |
Gradientlar nima? - Mashinani o’qitish tili fanidan

|
Mashinani o’qitish tili fanidan
|
bet | 2/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISHGradientlar nima?
Aytaylik, neyron tarmoqning xatosi miqdorini ifodalovchi grafik mavjud. Grafikning pastki qismi eng past xato nuqtalarini ifodalaydi, grafikning yuqori qismida esa xato eng yuqori bo'ladi. Biz grafikning yuqorisidan pastga siljishni xohlaymiz. Gradient - bu xato va neyron tarmog'ining og'irliklari o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashning bir usuli. Bu ikki narsa o'rtasidagi munosabat nishab sifatida grafik qilish mumkin, noto'g'ri og'irliklar ko'proq xatoga olib keladi. Nishab/gradientning keskinligi model qanchalik tez o'rganilayotganini ko'rsatadi.
Nishabning keskinligi katta xatoliklarning kamaytirilishini va modelning tez o'rganilayotganini anglatadi, agar qiyalik nolga teng bo'lsa, model platoda va o'rganmaydi. Bizning modelimiz uchun gradient, harakat yo'nalishini (tarmoq parametrlarini o'zgartirish) hisoblab, qiyalikdan kamroq xatoga qarab harakat qilishimiz mumkin.
Keling, metaforani biroz o'zgartirib, bir qator tepaliklar va vodiylarni tasavvur qilaylik. Biz tepalikning pastki qismiga tushib, vodiyning eng kam yo'qotishni ifodalovchi qismini topmoqchimiz. Tepalikning tepasidan boshlaganimizda, tepalikdan katta qadamlar tashlab, vodiyning eng past nuqtasiga qarab ketayotganimizga ishonch hosil qilishimiz mumkin.
Biroq, biz vodiyning eng past nuqtasiga yaqinlashganda, qadamlarimiz kichikroq bo'lishi kerak, aks holda biz haqiqiy eng past nuqtani bosib o'tishimiz mumkin. Xuddi shunday, tarmoqning og'irliklarini sozlashda sozlashlar uni eng kam yo'qotish nuqtasidan uzoqlashtirishi mumkin va shuning uchun vaqt o'tishi bilan sozlashlar kichikroq bo'lishi kerak. Tepalikdan eng past yo'qotish nuqtasiga tushish kontekstida gradient - bu biz borishimiz kerak bo'lgan yo'lni va qadamlarimiz qanchalik katta bo'lishi kerakligini tavsiflovchi vektor/ko'rsatmalar.
Endi biz bilamizki, gradientlar qaysi yo'nalishda harakat qilishimiz kerakligi (qaysi koeffitsientlar yangilanishi kerak) va biz qanchalik katta qadamlar qo'yishimiz kerakligi (koeffitsientlar qanchalik yangilanishi kerak) ko'rsatmalari bo'lib, biz gradient qanday hisoblanganligini o'rganishimiz mumkin.
|
| |
Gradient tushish usulining turli xil dasturlari

|
Gradient tushish usulining turli xil dasturlari
|
bet | 6/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISHGradient tushish usulining turli xil dasturlari
Stoxastik gradient tushish algoritmi *6, 7+ har bir qadamda o‘qitish namunasining yagona i misolidan foydalangan holda neyron tarmoqning og‘irlik koeffitsientlarini yangilashni o‘z ichiga oladi.
bu erda (x(i) , y(i) ) – i-o‘tish uchun to‘plam.
SGD keraksiz hisob-kitoblarni amalga oshirmaydi, chunki klassik gradient tushishidan farqli o‘laroq, algoritm xatolarining funktsiyasi butun o‘quv namunasi bo‘yicha emas, balki faqat bitta misol bo‘yicha hisoblanadi va shuning uchun algoritm ancha tezroq o‘rganiladi, shuningdek, "parvozda" o‘rganish imkoniyatini beradi, ya'ni. yangi misollar to‘g‘ridan- to‘g‘ri tarmoq kirishiga berilishi mumkin o‘quv jarayonida.
Biroq, har bir SGD bosqichida gradientni hisoblash dastlabki ma’lumotlar to‘plamining turli misollari asosida amalga oshirilganligi sababli, og‘irlik koeffitsientlarining yangilanishi, 1-rasmda ko‘rsatilgandek, maqsad funktsiyasining tez-tez o‘zgarishi bilan birga keladi. Shunday qilib, bir tomondan, SGD potentsial eng yaxshi lokal minimumlarga tez o‘tish imkonini beradi, boshqa tomondan, katta tebranishlar konvergentsiyani sezilarli darajada sekinlashtiradi. Biroq, agar neyronni o‘qitish jarayoniga o‘rganish tezligining dinamik pasayishi kiritilsa, SGD klassik gradient tushishiga o‘xshash aniqlik bilan yechimga erishishi isbotlangan [7].
3-rasm. SGD usulida o‘rganish iteratsiyasiga qarab maqsadli funktsiyaning o‘zgarishi
Mini paketli gradient tushish
Mini-paketli gradient tushish klassik va stoxastik gradient usullarining afzalliklarini birlashtirgan n o‘quv misollaridan tashkil topgan har bir mini-paket uchun gradient hisobini ishlab chiqaradi:
50 dan 256 gacha bo‘lgan mini-paketdagi gradientni hisoblash odatda zamonaviy chuqur o‘rganish kutubxonalarida ishlatiladigan yuqori samarali matritsa operatsiyalari orqali juda samarali amalga oshiriladi. Shuningdek, alohida misollardan emas, balki asl namunadagi vektorlarning qisman to‘plamlaridan foydalangan holda, ushbu usul SGD bilan taqqoslaganda ancha barqaror yaqinlashishni ta’minlaydi.
|
| |
Algoritmlarning umumiy tahlili

|
Algoritmlarning umumiy tahlili
|
bet | 10/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISH
Algoritmlarning umumiy tahlili
Neyron tarmog‘ini o‘qitish jarayonida olingan optimal echim (og‘irlik koeffitsientlari to‘plami) uning amaliy masalalarni hal qilish jarayoniga bevosita ta’sir qiladi, ya'ni, tarmoq ilgari o‘qitilmagan test to‘plamining namunalari to‘plamida to‘g‘ri javoblarni beradigan sifatni aniqlaydi. Biroq, neyron tarmoqlarining umumlashtirish qobiliyati haqida aniq xulosalar ishlab chiqish va ularni o‘rganish borasida hozirgi vaqtda tadqiqotchilar ilmiy izlanishlar olib bormoqda. Shuningdek, ko‘plab zamonaviy tadqiqotlar shuni ko‘rsatadiki, sun’iy neyronni o‘qitish xatosi funktsiyasining mahalliy minimalari soni mustaqil parametrlar soni bilan ortadi, bu esa o‘z navbatida tarmoqning umumlashtirish qobiliyatiga salbiy ta’sir qiladi.
Ko‘p sonli parametrlarga ega bo‘lgan ko‘plab muammolar uchun adaptiv usullar SGD ishlashi natijasida olingan echimlardan tubdan farq qiladigan echimlarga yaqinlashishi mumkin. Hozirgi vaqtda adaptiv algoritmlar ko‘pincha ko‘plab paketlarda (masalan, Scikit- learn) standart usullardir. Biroq, stoxastik gradient tushish usuli bilan solishtirganda, ko‘p parametrli ma’lumotlar to‘plamlarida (Adam, RMSProp, Adagrad) usul ma’lumotlarining past umumlashtirilishini qo‘llab-quvvatlovchi tadqiqotlar mavjud. Ushbu kamchilik, moslashuvchan o‘rganish tezligiga ega algoritmlar qayta o‘qitishga ko‘proq moyil bo‘lganligi sababli, ularning sinov namunasidagi xatosi sezilarli darajada oshishi mumkin.
Ko‘p sonli parametrlarga ega bo‘lgan ko‘plab muammolar uchun adaptiv usullar SGD ishlashi natijasida olingan echimlardan tubdan farq qiladigan echimlarga yaqinlashishi mumkin. Hozirgi vaqtda adaptiv algoritmlar ko‘pincha ko‘plab paketlarda (masalan, Scikit- learn) standart usullardir. Biroq, stoxastik gradient tushish usuli bilan solishtirganda, ko‘p parametrli ma’lumotlar to‘plamlarida (Adam, RMSProp, Adagrad) usul ma’lumotlarining past umumlashtirilishini qo‘llab-quvvatlovchi tadqiqotlar mavjud. Ushbu kamchilik, moslashuvchan o‘rganish tezligiga ega algoritmlar qayta o‘qitishga ko‘proq moyil bo‘lganligi sababli, ularning sinov namunasidagi xatosi sezilarli darajada oshishi mumkin.
|
| |
Gradient va gradient tushishini hisoblash

|
Gradient va gradient tushishini hisoblash
|
bet | 3/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISHGradient va gradient tushishini hisoblash
Gradientning tushishi yuqori yo'qotish joyidan boshlanadi va bir necha marta takrorlash orqali optimal vazn konfiguratsiyasini topishga qaratilgan eng kam yo'qotish yo'nalishi bo'yicha qadamlar qo'yadi.
Gradient tushishini amalga oshirish uchun avvalo gradientlarni hisoblash kerak. Tartibda; ... uchun gradientni hisoblash uchun, biz yo'qotish/xarajat funksiyasini bilishimiz kerak. Biz lotinni aniqlash uchun xarajat funksiyasidan foydalanamiz. Hisoblashda hosila faqat ma'lum bir nuqtadagi funktsiyaning qiyaligiga ishora qiladi, shuning uchun biz asosan tepalikning qiyaligini hisoblaymiz. yo'qotish funktsiyasi. Yo'qotish funksiyasi orqali koeffitsientlarni ishga tushirish orqali yo'qotishni aniqlaymiz. Agar biz yo'qotish funktsiyasini "f" bilan ifodalasak, yo'qotishlarni hisoblash tenglamasi quyidagicha bo'lishini aytishimiz mumkin (biz tanlagan xarajat funksiyasi orqali koeffitsientlarni ishlatamiz):
Yo'qotish = f (koeffitsient)
Keyin lotinni hisoblaymiz yoki nishabni aniqlaymiz. Yo'qotishning hosilasini olish bizga koeffitsientlarni moslashtirish uchun tegishli belgini berib, qiyalikning qaysi yo'nalishi yuqoriga yoki pastga ekanligini aytib beradi. Biz tegishli yo'nalishni "delta" sifatida ifodalaymiz.
delta = hosilaviy_funksiya (yo'qotish)
Endi biz qaysi yo'nalish eng past yo'qotish nuqtasiga tushishini aniqladik. Bu shuni anglatadiki, biz neyron tarmoq parametrlaridagi koeffitsientlarni yangilashimiz va yo'qotishni kamaytirishga umid qilamiz. Biz koeffitsientlarni oldingi koeffitsientlar yo'nalishi (delta) va o'zgarish kattaligini nazorat qiluvchi argument (bizning qadamimiz o'lchami) bilan aniqlangan qiymatdagi tegishli o'zgarishlarni chiqarib tashlagan holda yangilaymiz. Yangilanish hajmini boshqaruvchi argument "deb ataladi.o'rganish darajasi” va biz uni “alfa” sifatida ifodalaymiz.
koeffitsient = koeffitsient - (alfa * delta)
Keyin biz ushbu jarayonni tarmoq nolga yaqin bo'lishi kerak bo'lgan eng kam yo'qotish nuqtasi atrofida birlashmaguncha takrorlaymiz.
O'rganish tezligi (alfa) uchun to'g'ri qiymatni tanlash juda muhimdir. Tanlangan o'rganish tezligi juda kichik yoki juda katta bo'lmasligi kerak. Yodda tutingki, biz eng past yo'qotish nuqtasiga yaqinlashganda, qadamlarimiz kichikroq bo'lishi kerak, aks holda biz eng past yo'qotishning haqiqiy nuqtasini bosib o'tamiz va boshqa tomonga o'tamiz. Eng kichik yo'qotish nuqtasi kichik va agar bizning o'zgarish tezligimiz juda katta bo'lsa, xato yana ortib ketishi mumkin. Agar qadam o'lchamlari juda katta bo'lsa, tarmoqning ishlashi eng past yo'qotish nuqtasi atrofida o'sishda davom etadi va uni bir tomondan, keyin esa boshqa tomondan oshib ketadi. Agar bu sodir bo'lsa, tarmoq hech qachon haqiqiy optimal vazn konfiguratsiyasiga yaqinlashmaydi.
Aksincha, agar o'rganish tezligi juda kichik bo'lsa, tarmoq optimal og'irliklarga yaqinlashish uchun juda uzoq vaqt talab qilishi mumkin.
|
| |
Nаvоiy kоn mеtаllurgiyа kоmbinаti

|
Nаvоiy kоn mеtаllurgiyа kоmbinаti
|
bet | 1/24 | Sana | 17.01.2024 | Hajmi | 55,43 Mb. | | #139587 |
Bog'liq Тажриба (ЭТМ-узб) 2-kurslar
O’ZBЕKISTОN RЕSPUBLIKАSI
ОLIY VА O’RTА MАHSUS TА`LIM VАZIRLIGI
NАVОIY KОN MЕTАLLURGIYА KОMBINАTI
NАVОIY DАVLАT KОNChILIK INSTITUTI
ENЕRGО-MЕHАNIKА FАKUL’TЕTI
"ELЕKTR ENЕRGЕTIKАSI" KАFЕDRАSI
«ELEKTR TEXNIK, MATERIALLAR »
fаnidаn
tajriba ishlаrni bаjаrish uchun
USLUBIY KO’RSАTMА
5310200 «Elеktr enеrgеtikаsi» (tаrmоqlаr bo’yichа) yo’nаlishi tаlаbаlаri uchun.
Nаvоiy-2021
Ushbu o’quv-uslubiy qo’llanma oliy o’quv yurtlarida “Elektrotexnik materiallar” kursini o’rganayotgan bakalavr ta’lim yo’nalishlari talabalari uchun mo’ljallangan. O’quv-uslubiy qo’llanmada “Elektrotexnik materiallar” kursining barcha bo’limlari bo’yicha asosiy mavzularni tajriba yo’li bilan mustahkamlash maqsadida 7 ta tajriba ishi keltirilgan. Qo’llanmaning so’ngida qator fizik va elektrotexnik kattaliklar, ularning o’lchamlari hamda jadvallarda turli moddalarga doir ma’lumotlar ilova shaklida berilgan.
Tuzuvchilar:
“Elektr energetikasi”
kafеdrasi katta o’qituvchisi, _____________ Mavlonov J.A.
“Elektr energetikasi”
kafеdrasi assistеnti. _____________ D.Sh.Mardonov
Taqrizchilar:
“Navoiy Elektr stansiyasi” enjeneri
H.Eshev
NDKI “Elektr energetikasi”
O’quv-uslubiy qo’llanma NDKI “Elektr energetikasi” kafedrasi yig’ilishida muhokama qilingan va tavsiya etilgan.
Ushbu o’quv-uslubiy qo’llanma Navoiy davlat konchilik institutining 2020 yil «___» _____________ dagi o’quv-uslubiy kengashida muhokama qilinib, nashrga tavsiya etilgan (№___ sonli bayonnoma.)
KIRISH
Elektrotexnikadagi vujudga kelayotgan muammolarni ijobiy hal qilish uchun turli xildagi materiallarni ishlab chiqarish, shu bilan birga mavjud materialarning xossalarini uzluksiz takomillashtirib borish va ularning sifatini yaxshilash zarur. Bu esa yangi texnologiya asosida yuqori sifatli elektrotexnik materiallarni ishlab chiqaruvchi korxonalarni juda tez rivojlantirishni taqozo etadi. Qo’yilgan maqsadga erishish uchun qo’llanilishi mumkin bo’lgan materialning fizik, kimyoviy, mexanik xossalarini chuqur o’rganish talab etiladi. Elektrotexnikada qo’llaniladigan materiallarni tadqiq etish va yuqoridagi maqsadga erishish uchun «Elektrotexnik materiallar» o’quv kursi o’rganiladi.
Fan va texnika rivojlangan, texnologik jarayonlar takomillashgan hozirgi vaqtda elektrotexnika ham yangi bosqichlarga ko’tarilib, turli xildagi materiallar ishlab chiqarilmoqda. Elektrotexnika uskunalarini loyihalash, ishlab chiqarish va tekshirishda mutaxassislar turli-tuman xossalarga ega bo’lgan elektrotexnika materiallari bilan to’qnashadi. Elektrotexnik materiallardan ma’lum darajada elektr, mexanik va magnit xossalar talab etiladi.
«Elektrotexnika materiallari» fanida quyidagilar o’rganiladi: elektrotexnik va konstruksion materiallarini o’rganish va tekshirish asoslari; ularning xossalari va tuzilishi; muayyan xossalari orqali materiallarni qo’llanilish sohasini aniqlash va amaliy jihatdan qo’llash.
|
| |
Alisher Avazovning asos solgan bizneslari?

|
Alisher Avazovning asos solgan bizneslari?
|
Sana | 04.06.2024 | Hajmi | 15,52 Kb. | | #260275 |
Bog'liq 1-dars. Test
1-dars | Kirish darsi
Alisher Avazovning asos solgan bizneslari?
Alibazar*
Nefrit*
Europol*
Alisher Avazov nechanchi yilda tavallud topgan?
1879
1978*
1987
Xozirgi davrda raqobtda yutib chiqish uchun nimaga axamiyat berish kerak?
Narx
Tezlik*
Ofis
Tezlikni rivojlantirish uchun biznesga nima kerak?
Mijoz
Tizim*
Brend
Ishlab chiqaruvchi bizneslarning dushmani kim?
Optovik
Distribyutorlar
CTM*
Korzinkaning CTM nomi nima?
Oliaviy
360 gradus
365 kun*
O'zbekistonga qaysi chet el davlati eng katta budjet ajratmoqda?
Rossiya
Xitoy*
Amerika
Xitoy O'zbekistonga qancha investitsiya qilgan?
9.5 mlrd so'm
9.5 mlrd dollar*
9.5 mln dollar
Keyingi dars nimani o'rganamiz?
Missiya, qadriyat va nizom*
Orgstruktura va yo'riqnomalar
Moliya avtomatizatsiyasi
Keyingi darsni davom etishga tayyormisiz?
Ha, albatta*
Yo'q, men qo'rqoqman
|
| |
Gradient tushish turlari - Mashinani o’qitish tili fanidan

|
Mashinani o’qitish tili fanidan
|
bet | 4/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 345,07 Kb. | | #232474 |
Bog'liq GRADIENT TUSHISHGradient tushish turlari
Endi biz gradient tushishning umuman qanday ishlashini tushunganimizdan so'ng, keling, bir nechta farqlarni ko'rib chiqaylik gradient tushish turlari.
To'plamli gradient tushishi: Bu gradient tushish shakli koeffitsientlarni yangilashdan oldin barcha o'quv namunalari orqali o'tadi. Gradient tushishining bu turi gradient tushishining hisoblash jihatidan eng samarali shakli bo‘lishi mumkin, chunki og‘irliklar faqat butun partiya qayta ishlangandan so‘ng yangilanadi, ya’ni yangilanishlar soni kamroq bo‘ladi. Biroq, agar ma'lumotlar to'plami ko'p sonli o'quv misollarini o'z ichiga olsa, u holda gradientning to'liq tushishi mashg'ulotni uzoq vaqt talab qilishi mumkin.
Stoxastik gradient tushishi: Stoxastik gradient tushishida gradient tushishining har bir iteratsiyasi va parametrlarni yangilash uchun faqat bitta o‘quv misoli qayta ishlanadi. Bu har bir ta'lim misolida sodir bo'ladi. Parametrlarni yangilashdan oldin faqat bitta ta'lim misoli qayta ishlanganligi sababli, u yangilanishlar tezroq amalga oshirilganligi sababli, Ommaviy Gradient Descentga qaraganda tezroq birlashadi. Biroq, jarayon o'quv to'plamidagi har bir element bo'yicha amalga oshirilishi kerakligi sababli, agar ma'lumotlar to'plami katta bo'lsa, uni yakunlash juda uzoq vaqt talab qilishi mumkin va shuning uchun afzal bo'lsa, boshqa gradient tushish turlaridan birini ishlatish mumkin.
Mini-to'plamli gradient tushishi: Mini-to'plamli gradient tushishi butun o'quv ma'lumotlar to'plamini kichik bo'limlarga bo'lish orqali ishlaydi. U tarmoq orqali ishlaydigan kichikroq mini-to'plamlarni yaratadi va xatoni hisoblash uchun mini-to'plamdan foydalanilganda koeffitsientlar yangilanadi. Mini-to'plamli gradient tushishi stokastik gradient tushishi va to'plamli gradient tushishi o'rtasida o'rta nuqtaga ega. Model Batch Gradient Descent holatiga qaraganda tez-tez yangilanadi, bu modelning optimal parametrlari bo'yicha biroz tezroq va mustahkamroq konvergentsiyani anglatadi. Shuningdek, u Stokastik Gradient Descentga qaraganda hisoblash jihatidan samaraliroq.
|
| |
O`zbekiston respublikasi республика узбекистан

|
O`zbekiston respublikasi республика узбекистан
|
Sana | 16.11.2023 | Hajmi | 293,5 Kb. | | #99515 |
Bog'liq заявка на аккредитацию(ответ на замечания)
«O`ZTRANSGAZ» АКЦИОНЕРНАЯ КОМПАНИЯ
AKSIYADORLIK KOMPANIYASI «УЗТРАНСГАЗ»
«TOSHKENTGAZTA’MINOT» УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
UNITAR KORXONASI «ТОШКЕНТГАЗТАЪМИНОТ»
«TOSHKENTSHAHARGAZ» ФИЛИАЛ
FILIALI «ТОШКЕНТШАХАРГАЗ»
Toshkent sh. Bobur ko`chasi, 59A, 100100 г. Ташкент ул. Бабура, 59А, 100100
tel: 253-64-26; 255-60-00; 150-30-94 тел: 253-64-26; 255-60-00; 150-30-94
faks: 253-91-30 факс: 253-91-30
Расч.счет: 22604000904551104090, Яккасарайский фил. Ипотека Банк, МФО 01017, ИНН 206808945, ОКОНХ 90214
“____” ____________ 20__yil
№______________________
Генеральному директору
Агентства «Узстандарт»
Курбанову А.К.
____________________
г. Ташкент, 100049,
ул. Фаробий, 333 «А»
Филиал «Тошкентшахаргаз», в соответствии с Вашим письмом №09-2506-12 от 21.08.2013г. просит повторно провести экспертизу документов для аккредитации метрологической службы с учетом устранения указанных в Вашем письме замечаний (без учета заявленного ранее ремонта физ.-хим. СИ)
Прилагаемые документы:
1) Положение о метрологической службе
2) Руководство по качеству
3) Процедурные документы (в кол-ве 10 шт.)
4) Паспорт метрологической службы
5) Область аккредитации
Начальник филиала
«Тошкентшахаргаз» Усманов К.С.
Исп.: Цай В.В.
Тел: 254-15-62
|
| |
amaliy ish topshiriq Tarmoq qurilmalarida dastlabki xavfsizlik sozlamalarini o`rnatish(telnet, ssh) Jami: ball

|
amaliy ish topshiriq Tarmoq qurilmalarida dastlabki xavfsizlik sozlamalarini o`rnatish(telnet, ssh) Jami: ball
|
Sana | 27.05.2024 | Hajmi | 12,57 Kb. | | #255361 |
Bog'liq 1-Amaliy ish topshiriq(sirtqi)
1-Amaliy ish topshiriq
1. Tarmoq qurilmalarida dastlabki xavfsizlik sozlamalarini o`rnatish(telnet, ssh)
Jami: 6 ball
!!!Izoh. 1-topshiriq. Talaba bu topshiriqda jami 6 ballni qo’lga kiritadi. Ushbu mavzu yuzasidan qilingan ish scrinshot(rasm ) qilinadi va 1 ta faylga joylanadi. Ushbu ish Tizimga yuklash paytida .pdf kengaytmali fayl ko’rinishida yuklashni unutmang. Bunda SSH VA TELNET DA FOYDALANGANILGANDA HAR BIR FOYDALANUVCHI NOMI TALABANING ISMI FAMILYASI BILAN BO’LISHLIGI LOZIM AKS HOLDA USHBU ISHGA 0 BALL BERILADI va IKKITA BIR XIL BO’LGAN ISHGA AVTOMATIK TARZDA 0 BALL BERILADI.
Dedline tugagandan so’ng qo’shimcha vaqt berilmaydi.
|
| |
Innovatsiyalar vazirligi guliston davlat universiteti ishlab chiqarish texnologiyalari fakulteti

O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA'LIM, FAN VA
INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
GULISTON DAVLAT UNIVERSITETI
ISHLAB CHIQARISH TEXNOLOGIYALARI FAKULTETI
“QISHLOQ XO‘JALIGI MAHSULOTLARINI QAYTA ISHLASH
TEXNOLOGIYALARI ”
kafedrasi
_______- guruh _____-bosqich talabasi
_____________________________________ning
Malakaviy amaliyot
KUNDALIK DAFTARI
Universitet tomonidan
biriktirilgan amaliyot rahbari: ____________________________
Korxonalar tomonidan biriktirilgan
amaliyot rahbari:
____________________________
Guliston-2024
2
KIRISH
Jonajon Vatanimizda amalga oshirilayotgan islohatlar samarasini yanada oshirish,
davlat va jamiyatning har tomonlama va jaddal rivoglanish uchun shart-sharoitlar yaratish,
mamlakatimizni modernizasiy qilish hamda hayotning barcha sohalarini
liberallashtirish
yuzasidan” O‘zbekiston Respublikasi oliy ta’lim tizimini 2030-yilgacha rivojlantirish
Konsepsiyasini tasdiqlash to‘g‘risida O’zbekiston Respublikasi
prezidenti Shavkat
Mirziyoevning 8-oktyabr 2019-yilda PF-5847 sonli farmoniga tasdiqlandi.
Mamlakatimizni ijtimoiy-iqtisodiy rivojlantirish bo’yicha ustivor vazifalarga
muvofiq kadirlar tayorlashning mazmunini tubdan qayta ko‘rib
chiqish , xalqaro
standartlar darajasida oily malumotli mutaxassislar tayorlashga zarur shart –
sharoitlar
yaratish maqsadida O’zbekiston Respublikasi Prezidentining 2017 yil 20 apreldagi Oliy
ta’lim tizimini yanada rivojlantirish chora – tadbirlari to’grisidagi PQ-2909-
son qarori
qabul qilindi.
Bunda Guliston davlat universiteti va “Xovos don maхsulotlari” AJ,
“MIRZAOBOD UNIVERSAL TRADE” Cluster MCHJ, “PENG SHING” QK va
“BUNYOD GOLD” MCHJ da o‘rtasida o‘quv
ilmiy kompleks tashkil etilib, talabalar
“Xovos don maхsulotlari” AJ, “MIRZAOBOD UNIVERSAL TRADE” Cluster MCHJ,
“PENG SHING” QK va “BUNYOD GOLD”
MCHJ da
inshoatlarida joylashgan
Guliston Davlat universiteti Qishloq xo‘jaligi mahsulotlarini qayta ishlash texnologiyalari
kafedrasi filialida amalliy va labarotoriya mashg‘ulotlarni bir qismini O‘quv
ilmiy
kompleks doirasida bajarishadi.
Tarmoq kelishuvi

Ozbekiston temir yollari” aktsiyadorlik jamiyati boshqaruvi va
Tarmoq kelishuvi
Download
187,65 Kb.
bet
1/2
Sana
28.12.2019
Hajmi
187,65 Kb.
#5849
1
2
Bu sahifa navigatsiya:
Ozbekiston temir yollari” aktsiyadorlik jamiyati boshqaruvi va
“
O'zbekiston temir yo'llari” aktsiyadorlik jamiyati boshqaruvi va
Download
187,65 Kb.
1
2
Download
187,65 Kb.
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Tarmoq kelishuvi
Download
187,65 Kb.
6 "Din" so'ziga quyidagicha tarif berilgan

|
6 "Din" so'ziga quyidagicha tarif berilgan
|
bet | 1/3 | Sana | 03.06.2024 | Hajmi | 18,33 Kb. | | #259602 |
Bog'liq 6 10 javobla din
6 "Din" so'ziga quyidagicha tarif berilgan:
Din - bu insonlar tomonidan qabul qilingan, ulug' kuchga bo'lgan ishonch va e'tiqoddir. Dinlar odamlarga hayotiy qoida va tamoyillarni belgilab beradi, ularning amaliy faoliyati va manaviy-
ruhiy dunyosini shakllantiradi
Dinlar odamlarning ilohiy kuchga, muqaddas narsalar va voqealarga bo'lgan e'tiqodini, ularga sig'inishi va ibodat qilishini ifoda etadi. Dinlar insonlarga ham bu dunyo, ham u dunyo to'g'risida bilimlar beradi, ularning ruhiy-ma'naviy ehtiyojlarini qondiradi.
Dunyodagi asosiy dinlar - islom, xristianlik, buddaviylik, hinduizm, konfutsiylik, daoizm va boshqalardir. Har bir din o'ziga xos qadriyatlari, urf-odatlari, marosimlari va afsonalarga ega. Dinlar inson hayotining barcha jabhalarida - oila, jamiyat, siyosat, madaniyat va boshqa sohalarida muhim rol o'ynaydi.
7 Dinlarni o'rganishda quyidagi asosiy yondashuvlar mavjud
1. Tarixiy yondashuv - Dinlarning kelib chiqishi, rivojlanishi, tarqalishi va o'zgarishlarini tarixiy jihatdan o'rganadi.
2. Sotsologik yondashuv - Dinlarning jamiyatdagi o'rni, funktsiyasi, diniy institutlar va harakatlarni ijtimoiy jihatdan tahlil qiladi.
3. Psixologik yondashuv - Dinlarning inson ongiga, ruhiyatiga, xulq-atvoriga ta'sirini o'rganadi.
4. Fenomenologik yondashuv - Diniy tajribalar, marosimlar, ibodatlarning mohiyati, ma'no-mazmunini tushunishga harakat qiladi.
5. Antropologik yondashuv - Dinlarni madaniy-etnik kontekstda o'rganadi, ularning xususiyatlari, marosimlar va an'analarini o'rganadi.
6. Teologik yondashuv - Diniy ta'limotlar, ilohiy vositachilar, muqaddas kitoblar, esxatologiya (oxirat to'g'risidagi ta'limot)ni o'rganadi.
7. Komparativ (solishtirma) yondashuv - Turli dinlarning o'xshash va farqli xususiyatlarini qiyosiy tahlil qiladi.
Ushbu yondashuvlar dinlarni turli jihatlari bilan tanishish va chuqur o'rganishga imkon beradi.
|
| |
Microsoft Word M. Tayirovni institut jurnalga maqolasi

BO`LAJAK O`QITUVCHILARNING KASBIY MADANIYATIGA
QO`YILGAN TALABLAR
Tayirov Mansur Anarboyevich
Jizzax davlat pedagogik instituti
“Umumiy pedagogika” kafedrasi o’qituvchisi
Annotatsiya:
Ushbu maqolada po’lajak o’qituvchilarning kasbiy madaniyatiga
qo’yiladigan talablar haqida mulohazalar yuritilgan.
Kalit so’zlar:
kasbiy madaniyat, professionallik,
zamonaviylik, axloqiy yetuklik,
kasbiy tayyorgarlik.
O`zbekistonda barpo etilayotgan demokratik davlat va fuqarolik jamiyatida
pedagogik kadrlarning o`rni beqiyosdir. Chunki, bu toifa kadrlar yosh avlodni
munosib tarbiyalash ishini amalga oshiradi. Shu ma’noda oliy pedagogik ta’lim
jarayonida bo`lajak o`qituvchilar kasbiy madaniyatini talab darajasida rivojlantirish
dolzarb masaladir.
Demokratik jamiyat va bazor iqtisodi sharoitida o`qituvchi shaxsining
vazifalari kengayishi va buning natijasida kasbiy mas’uliyatining ortishi
kuzatilmoqda. Shu ma’noda o`qituvchining kasbiy madaniyati zamonaviy
ehtiyojlarga javob berishi va ta’lim-tarbiya jarayonidagi muammolarni hal etishda
asos bo`lishi kuzatilmoqda.
O`qituvchining kasbiy madaniyati amaliy tusga ega fenomendir, u o`qituvchi
faoliyatining barcha jihatlarida namoyon bo`ladi. Shu sababli barcha fasonlarda
o`qituvchiga qo`yiladigan talablarga alohida e’tibor berib kelinmoqda. Chunki, ana
shunday talablarni qoniqtirish va javob berish maqsadida o`qituvchining kasbiy
madaniyati
shakllantiriladi.
O`qituvchi kasbiy
madaniyati
xususiyatida
professionallik, bilimdonlik va zamonaviylik muhim o`rin tutadi. Bu
komponentlarning tuzilmasini quyidagicha belgilash mumkin:
|
Surxondaryo viloyati Sherobod tumani maktabgacha va maktab ta’lim vazirligi tasarrufidagi

|
Surxondaryo viloyati Sherobod tumani maktabgacha va maktab ta’lim vazirligi tasarrufidagi
|
bet | 1/17 | Sana | 12.07.2024 | Hajmi | 1,49 Mb. | | #267425 |
Bog'liq 4-Informatikadan to’garak dasturi va qilingan ishlar bo’yicha qaydnomasi
Surxondaryo viloyati
Sherobod tumani maktabgacha va maktab ta’lim vazirligi tasarrufidagi
12-umumiy o‘rta ta’lim maktabi
informatika fani o‘qituvchisi
Shomurodov Shaxzodning
2023-2024-o‘quv yili
9-sinflar uchun
“kOmpyuter savodxonligi” NOMLI
To‘garak a‘zolari haqida ma’lumot
№
|
Familiya ismi va sharifi
|
Tug‘ilgan sanasi
|
Sinfi
|
Manzili
(to‘liq)
|
Ota-onasi
(Ismi sharifi)
|
Telefon
(uy yoki mobil)
|
Izoh
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
O‘tkazilgan xona_________________________
“______________________” To‘garak mashg‘ulotlar o‘tkazilish sanalari To‘garak rahbari________________________
t/r
|
Sinfi
|
O‘quvchining ismi va familiyasi
|
Sentabr
|
Noyabr
|
Dekabr
|
Yanvar
|
O‘tilgan mavzu
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
“______________________” To‘garak mashg‘ulotlar o‘tkazilish sanalari To‘garak rahbari________________________
|
| |
-modda. Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining muddati va shakli

|
-modda. Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining muddati va shakli
|
bet | 46/58 | Sana | 02.02.2024 | Hajmi | 235,19 Kb. | | #150284 |
Bog'liq 3-kurs Mehnat huquqi mantiqiy savollar javoblari375-modda. Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining muddati va shakli
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasi muayyan ishni bajarish uchun talab etiladigan malakani olish uchun zarur bo‘lgan muddatga tuziladi.
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasi kamida ikki nusxada, yozma shaklda tuzilib, bir xil yuridik kuchga ega bo‘ladi va ularning har biri taraflar tomonidan imzolanadi.
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining har bir nusxasi o‘quvchining va ishga qabul qilish huquqiga ega bo‘lgan mansabdor shaxsning imzosi bilan tasdiqlanadi. Ish beruvchining muhri mavjud bo‘lganda ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining barcha nusxalarida mansabdor shaxsning imzosi muhr bilan tasdiqlanadi.
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining bir nusxasi o‘quvchiga beriladi, boshqasi (boshqalari) ish beruvchida saqlanadi. Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining nusxasi o‘quvchi tomonidan olinganligi o‘quvchining ish beruvchida saqlanadigan ishlab chiqarish ta’limi shartnomasi nusxasidagi qo‘shimcha imzosi bilan tasdiqlanadi.
376-modda. Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining amal qilishi
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasi ushbu shartnomada ko‘rsatilgan sanadan e’tiboran unda nazarda tutilgan muddat mobaynida amal qiladi. Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining amal qilish davrida o‘quvchilarga nisbatan mehnat to‘g‘risidagi qonunchilik, shuningdek mehnatni muhofaza qilish qoidalari tatbiq etiladi.
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining amal qilishi o‘quvchi kasal bo‘lgan vaqtga, harbiy yig‘inlarni o‘tash vaqtiga yoxud taraflarning kelishuviga ko‘ra uzaytiriladi.
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining amal qilish muddati davomida uning mazmuni faqat taraflarning kelishuviga ko‘ra o‘zgartirilishi mumkin.
377-modda. Ishlab chiqarish ta’limining shakllari
Ishlab chiqarish ta’limi yakka tartibda, brigada, kurs mashg‘ulotlari shaklida va boshqa shakllarda tashkil etiladi.
378-modda. Ishlab chiqarish ta’limining vaqti
O‘quvchining hafta ichidagi ishlab chiqarish ta’limi vaqti xodimlarning mazkur toifasi uchun belgilangan ish vaqti normasidan oshmasligi kerak.
Tashkilotda ishlab chiqarish ta’limini o‘tayotgan o‘quvchilar, ish beruvchi bilan kelishilgan holda mehnat shartnomasi bo‘yicha ishdan to‘liq ozod qilinishi yoki bu ishni to‘liq bo‘lmagan ish vaqti shartlarida bajarishi mumkin.
Ishlab chiqarish ta’limi shartnomasining amal qilishi davrida o‘quvchi ish vaqtidan tashqari ishlarga jalb qilinmasligi, shuningdek ishlab chiqarish ta’limi bilan bog‘liq bo‘lmagan xizmat safarlariga yuborilmasligi kerak.
|
| |
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg`ona filiali dasturiy injiniring va raqamli iqtisodiyot fakulteti dasturiy injiniring

Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg`ona filiali dasturiy injiniring va raqamli iqtisodiyot fakulteti dasturiy injiniring
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg`ona filiali dasturiy injiniring va raqamli iqtisodiyot fakulteti dasturiy injiniring
|