nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Monolit arxitektura - Salom Dunyo

|
Salom Dunyo
|
bet | 6/10 | Sana | 11.10.2024 | Hajmi | 0,59 Mb. | | #274499 |
Bog'liq ma\'ruzalar matniMonolit arxitektura: Barcha komponentlar bitta katta dasturda birlashtirilgan. Bu oddiy va boshqarish oson, lekin katta loyihalarda murakkablik va o’zgarishlarni amalga oshirish qiyin bo’lishi mumkin.
Mikroxizmatlar arxitekturasi: Dastur bir nechta kichik, mustaqil xizmatlarga bo’linadi. Har bir xizmat o’z vazifasini bajaradi va ular bir-biri bilan API orqali muloqot qiladi. Bu yondashuv katta loyihalar uchun mos va o’zgarishlarni amalga oshirishni osonlashtiradi.
Serverless arxitektura: Dastur serverlarni boshqarishsiz ishlaydi. Xizmatlar bulutda joylashgan va talabga binoan ishlaydi. Bu yondashuv resurslarni samarali boshqarish va xarajatlarni kamaytirishga yordam beradi.
Web-dasturlash arxitekturasi ahamiyati
Masshtablilik: Yaxshi arxitektura web-ilovani osonlik bilan kengaytirish va yangi funksiyalar qo’shishni ta’minlaydi.
Ishonchlilik: To’g’ri arxitektura web-ilovaning barqaror va ishonchli ishlashini ta’minlaydi.
Xavfsizlik: Arxitektura xavfsizlik choralari va ma’lumotlarni himoya qilishni o’z ichiga oladi.
Texnik xizmat ko’rsatish: Yaxshi tuzilgan arxitektura dasturiy ta’minotni yangilash va texnik xizmat ko’rsatishni osonlashtiradi.
Ishlash samaradorligi: To’g’ri arxitektura web-ilovaning tez va samarali ishlashini ta’minlaydi.
Web-dasturlash arxitekturasi web-ilovalarni yaratishda muhim rol o’ynaydi, chunki u dasturiy ta’minotning sifatini, barqarorligini va rivojlanish jarayonini belgilaydi. Bu arxitektura orqali dasturchilar samarali va xavfsiz web-ilovalarni yaratishlari mumkin.
Frontend — bu web-ilovaning foydalanuvchi ko’radigan va o’zaro aloqada bo’ladigan qismi. Frontend dasturchilar HTML, CSS va JavaScript kabi texnologiyalarni ishlatib, web-sahifalarning ko’rinishini va interaktivligini ta’minlaydilar.
Asosiy texnologiyalar: |
| |
Matnlarni bezash - Salom Dunyo

Matnlarni bezash
HTML tilida matnni tasvirlashning bir qancha usullari mavjud. Brauzer ekranida matn satrini tasvirlash uchun hech qanday teg ishlatishga hojat yo’q. Matnni yozish kifoya. Lekin uni hattoki abzatsga bo’lish ham teglarsiz amalga oshmaydi. Har xil kompyuter tizimlarida matnlarni abzatsga bo’lish uchun har xil simvollar ishlatiladi, lekin HTML hujjati kompyuter tizimi qanday bo’lishidan qa'tiy nazar bir xil tasvirlanishi lozim va shuning uchun abzatsni ifodalovchi teg kiritilishiga to’g’ri kelgan. Har bir abzats boshida
tegi qo’yiladi, oxirida esa yopiluvchi
tegi qo’yiladi. Bu teg o’z parametrlariga ega. Bu parametrlar qatoriga identifikatsiya parametrlari class va id, shaklli bezash parametri style va tekislash (tenglash) parmetri align kiradi. Abzatsni brauzer oynasining o’ng yoki chap tomoniga tekislash, markazlashtirish yoki to’la eniga yoyib yozish uchun ularga mos ravishda left, right, center va justify qiymatlari ishlatiladi. Bularning qo’llanilishini quyidagi misolda ko’ramiz:
1-Misol
Abzatslarni gorizontal tanlash
chap tomonga tekislagan abzats
o’ng tomonga tekislangan abzats
markazlashtirilgan abzats
eni bo’yicha yoyib yozilgan abzats
Haqiqatni yomon ko`radigan odamlar uni dadil aytadiganlarni ham yomon ko`radilar. Felenon
“Keyingi satrga bo’lingan abzats”
Mutolaa insonni bilimdon qiladi, suhbat zukko bo‘lishga, yozib olish odati esa aniq bo‘lishga yordam beradi. Frensis Bekon
Navbatdagi abzats
“Bir bo’sh satrdan keyin yozilgan abzats”
Qanday bo‘lsalar o‘shanday qolishga ahd qilganlargina nodon. Aflotun
ettinchi o’lchov
oltinchi o’lchov
beshinchi o’lchov
to’rtinchi o’lchov
uchinchi o’lchov
ikkinchi o’lchov
birinchi o’lchov
|
matnlar  qalin - Salom Dunyo

bo’lishi mumkin
Bu ajratilgan va juda sezilarli ajratilgan matn
Bu sitata, bu esa aniqlangan termin
Biz dastur kodini foydalanuvchi tomonidan kiritilgan
dastur kodini
Kvadrat tenglamaning umumiy ko’rinishi ax2+bx+c=0
CSS va Veb Dizaynning rivojlanishi (1990-yillar oxiri)

|
CSS va Veb Dizaynning rivojlanishi (1990-yillar oxiri)
|
bet | 2/10 | Sana | 11.10.2024 | Hajmi | 0,59 Mb. | | #274499 |
Bog'liq ma\'ruzalar matni3. CSS va Veb Dizaynning rivojlanishi (1990-yillar oxiri)
Web saytlarga dizayn va ko‘rinish qo‘shish maqsadida CSS (Cascading Style Sheets) standarti joriy etildi. Bu dasturlovchilarga sahifalarni ko‘rinishini koddan ajratish imkonini berdi. Veb-saytlarning estetikasi yaxshilandi va foydalanuvchi interfeyslari rivojlandi.
4. JavaScript va mijoz tomonida dasturlash (1995-yildan keyin)
JavaScript tili 1995 yilda yaratilgan va mijoz tomonida dasturlashning yangi davrini boshlab berdi. Bu til orqali sahifa yuklanganidan keyin ham foydalanuvchi bilan interaktiv aloqalar o‘rnatish mumkin bo‘ldi.
DOM (Document Object Model): JavaScript yordamida hujjatning tarkibiy qismlarini o'zgartirish, interaktiv elementlar yaratish va sahifa bilan foydalanuvchi o‘rtasidagi aloqani dinamik qilish imkoniyatlari paydo bo‘ldi.
AJAX (Asynchronous JavaScript and XML): 2000-yillar boshida bu texnologiya veb-ilovalar uchun katta qadam bo‘ldi. AJAX orqali sahifa yangilanmasdan ma'lumotlarni serverdan olish va jo‘natish mumkin bo‘ldi. Bu, ayniqsa, veb-ilovalarni tezroq va interaktiv qilishda muhim rol o‘ynadi.
5. Raqamli kontent platformalari va CMS (2000-yillar)
2000-yillarda kontentni boshqarish tizimlari (CMS) ommalashdi, bu orqali texnik bilimlarga ega bo‘lmagan foydalanuvchilar ham veb-saytlarni boshqarishi va ma'lumotlar qo‘shishi mumkin bo‘ldi.
WordPress, Joomla, Drupal: Ushbu tizimlar foydalanuvchilar uchun oddiy interfeys va kontentni boshqarish imkonini berdi. WordPress bugungi kunda eng mashhur CMS bo‘lib, global veb-saytlarning katta qismi aynan shu tizimda ishlaydi.
6. Rivojlangan frameworklar va bibliotekalar (2010-yillar)
2010-yillar JavaScript dasturlash tili va uning atrofidagi ekotizimning keskin rivojlanishi bilan ajralib turadi. Ko‘plab kutubxonalar va frameworklar yaratilgan.
Angular, React, Vue.js: Ushbu JavaScript frameworklari bir sahifali ilovalar (SPA) yaratishga yordam berdi. Angular va React orqali dinamik interfeyslarni yaratish osonlashdi va veb-saytlar mobil ilovalarga yaqinlashdi.
Node.js: 2009 yilda yaratilgan Node.js server tomonida JavaScript ishlatish imkonini berdi. Bu esa to‘liq JavaScript asosida dastur yaratishga zamin yaratdi.
|
| |
-jadval - Salom Dunyo

|
Salom Dunyo
|
bet | 8/10 | Sana | 11.10.2024 | Hajmi | 0,59 Mb. | | #274499 |
Bog'liq ma\'ruzalar matni1-jadval
Black
|
#000000
|
Qora
|
Maroon
|
#800000
|
Bordoviy
|
Silver
|
#C0C0C0
|
Kumushrang
|
Red
|
#FF0000
|
Qizil
|
Grey
|
#808080
|
Kulrang
|
Purple
|
#800080
|
Purpurnaya
|
White
|
#FFFFFF
|
Oq
|
Green
|
#008000
|
Yashil
|
Fuchsia
|
#FF00FF
|
Pushti
|
Navy
|
#000080
|
To’q ko’k
|
Lime
|
#00FF00
|
Laym
|
Blue
|
#0000FF
|
Ko’k
|
Olive
|
#808000
|
Olivka ranq
|
Teal
|
#008080
|
|
Yellow
|
#FFFF00
|
Sariq
|
Aqua
|
#00FFFF
|
Aqva
|
Uzunlik o’lchov birliklari
Endi uzunlik o’lchov birliklarini qo’llashni ko’ramiz. Biz Web sahifadagi ob'ek o’lchamlarini ikki xil usulda berishimiz mumkin. Birinchi usul o’lchamlar piksellarda beriladi, ikkinchi usul “o’zak” ob'ektga nisbatan protsentlarda beriladi. Agar biz Web sahifaga jadval joylashtirib uning enini 50% deb ko’rsatsak u holda bu 50% brauzer oynasi enining 50% ini tashkil etadi. Jadval yacheykasining o’lchami esa shu yacheyka joylashgan butun jadval o’lchamiga nisbatan % da hisobida olinadi. Foydalanuvchi tomonidan brauzer oyna o’lchamlari o’zgartirilsa o’nga mos ravishda Web sahifa parametrlari ham o’zgaradi. Web sahifa yaratayotganda brauzer oynasi o’lchami o’zgarganda Web sahifa parametrlari o’zgarmaydigan usulda yaratish kerak.
Agar biz biror bir ob'ektning enini 30 piksel o’lchamida o’rnatmoqchi bo’lsak, uning yozilishi quyidagicha bo’ladi:
Width =“30”
Agar ob'ekt eni “o’zak” ob'ektning 30% ini tashkil qilishi kerak bo’lsa yozuv quyidagicha bo’ladi:
Width =“30%”
Parametr qiymatlari qo’shtirnoq ichiga olinishini e'tiborga olish zarur. Yuqorida ko’rilgan ikki xil usuldan tashqari ob'ekt o’lchamini berishning uchunchi bir usuli ham mavjud. Bu usulni yuqoridagi ikki usulning o’rtachasi deb hisoblasak ham bo’ladi. Bunda biz o’lchamlarni bir necha piksel soniga karrali qilib ko’rsatishimiz mumkin. Masalan bizga 3 ta satrdan iborat jadval berilgan bo’lsin. Agar har bir satr balandligi 30 pikselga karrali bo’lishini xohlasak har bir satrni hosil qiluvchi tegga quyidagi yozuvni yozishimiz lozim:
Height=“3*”
Karrali o’lcham berish belgisi sifatida yulduzcha (*) belgisi ishlatiladi. Karrali son koeffitsenti hisoblanganda (*) belgisining chap tomonidagi son 10 ga ko’paytiriladi. Brauzer bunday ob'ektlarni maksimal o’lchamda tasvirlashga harakat qiladi. Agar jadval 180 piksel balandlikka ega bo’lsa, u holda har bir satr balandligi 60 pikselga teng bo’ladi. Agar balandligi 200 piksellik jadval qo’ysak 20 piksellik joy o’z-o’zidan yo’qoladi. Agar satrlarimiz bir xil balandlikda bo’lishini hoxlasak u holda parametrning quyidagi ko’rinishini qo’llagan ma'qul:
Height=“*”
Jimlik bo’yicha yuqoridagi o’lchov berish usuli qo’llaniladi. Agar ob'ektlar guruqida o’lchamlari ko’rsatilmagan bo’lsa ular berilgan kenglikda maksimal o’lchamda teng joylashadilar.
|
| |
HTML (HyperText Markup Language)

6-mavzu: Teglarni qo'llash va matn parametrlarini o'zgartirish.
Reja:
1.
HTML hujjatining kodida biz hamisha biror bir bezak ob'ektlarining o’lchamlarini yoki ularning ranglari xususiyatlarini ko’rsatishimizga to’g’ri keladi.
HTML tilida rang va o’lchov birliklarini qo’llashning standart qoidasi mavjud.
Rang berishning ikkita usuli mavjud. Ko’p qo’llaniladigan usul kerak rangning RGB kodini ko’rsatishdir. Ma'lumki har qanday rangni uchta asosiy: qizil, yashil va ko’k ranglarning qorishmasidan hosil qilish mumkin. Brauzerlar bizga un olti milliondan ortiq rangni tasvirlash imkonyatini beradi, chunki asosiy 3 ta rangdan har birining qiymati 0 dan 255 gacha qiymat qabul qiladi. Ixtiyoriy rang har biri asosiy ranglarning ulushini ifodalovchi 3 ta son majmuasidan iborat bo’ladi. HTML tilida rang qulaylik uchun 16 lik sistemadagi 6 ta raqamlardan tashkil topadi va ularning oldiga “reshotka” “#” belgisi quyiladi.
Masalan: Color = “#FF0000” Qizil rang ekanligini bildiradi
Rang ulushlarini ko’rsatib turuvchi raqamlar tartibiga e'tibor berish kerak. Chunki birinchi qizil, ikkinchi yashil va uchinchi ko’k rang ulushlari joylashadi. Biz yuqoridagi misolda qizil rangni tasvirladik. Rang o’rnatishning muqobil varianti ham mavjud. Quyidagi jadvalda eng ko’p ishlatiladigan 16 ta rang uchun o’rnatilgan qiymatlar ko’rsatilgan:
Исследование в XXI веке Апреля, 2024 127 mobil ilovalarni ishlab chiqishda foydalaniladigan

Исследование в XXI веке Апреля, 2024 127 mobil ilovalarni ishlab chiqishda foydalaniladigan
Download
0,78 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/6
Sana
05.07.2024
Hajmi
0,78 Mb.
#266673
Turi
Исследование
Download
0,78 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Исследование в XXI веке Апреля, 2024 127 mobil ilovalarni ishlab chiqishda foydalaniladigan
Download
0,78 Mb.
Matnni ko'rish
Исследование в XXI веке апрель, 2023 г 1400 kompyuterli modellashtirish bosqichlari

Международный научный журнал № 9(100), часть 3
«Новости образования: исследование в XXI веке» апрель, 2023 г
1400
KOMPYUTERLI MODELLASHTIRISH BOSQICHLARI
Xotamova Aziza
Xayrullayeva Shohida
Boymurodova Aziza
Zaripova Aziza
Karmana tuman kasb-hunar maktabi
Atrof-muhit hodisalarini o'rganishning samarali
usuli bu ilmiy tajribaning
boshqariladigan sharoitda tabiiy hodisalarni o'rganishdan iborat. Biroq, ko'pincha tajriba
o‘tkazish mumkin emas yoki talab qilinadi. Bunda yuqori iqtisodiy xarajatlar va istalmagan
oqibatlarga olib kelishi mumkin. Bunday holda, o'rganilayotgan
obyekt kompyuterga
asoslangan model bilan almashtiriladi va uning harakati turli tashqi ta'sirlari uchun
o'rganiladi.
Shaxsiy kompyuterlarning tezkorligi, axborot texnologiyalari, superkompyuterlarning
yaratilishi kompyuter
modellashtirish fizik, texnik, biologik, iqtisodiy va boshqa tizimlarni
o'rganishning eng samarali usullaridan biridir. Ko'pincha kompyuter modellarini o'rganish
osonroq
va qulayroq, ular haqiqiy o'rnatish qiyin yoki oldindan aytib bo'lmaydigan
natijalarni berishi mumkin. Mantiqiy va rasmiylashtirilgan kompyuter modellari
o'rganilayotgan obyektlarning xususiyatlarini aniqlaydigan asosiy omillarni aniqlashga
imkon beradi.
Kompyuterni modellashtirish
birinchi navbatda sifatli, so'ng matematik modelni
yaratish uchun hodisalarning mavhumlikni talab qiladi. Buning ortidan ketma-ket hisoblash
ishlari olib boriladi,
yani kompyuter tajribalari, natijalarni sharhlash, simulyatsiya
natijalarini o'rganilayotgan ob'ektning xatti-harakati
bilan taqqoslash, modelni
aniqlashtirish va hakazo. Hisoblash tajribasi o'rganilayotgan obyektning matematik modeli
orqali kompyuter yordamida o'tkaziladi.
Tizimni kompyuterda immitasiya qilishning mohiyati tavsiflaydigan kompyuter dasturi
(dasturiy ta'minot to'plami)larini yaratish, o'rganilayotgan tizim
elementlarining ichki va
tashqi muhit o'rtasidagi o'zaro ta'sirini hisobga olgan holda, uning ishlash jarayonida bir
qator hisoblash tajribalarini o'tkazishdan iborat.
Ilmiy kengash namangan muhandislik-texnologiya instituti soliyev azizbek kamoldinovich

|
Ilmiy kengash namangan muhandislik-texnologiya instituti soliyev azizbek kamoldinovichBog'liq 16939771608935024daraja
1
NAMANGAN MUHANDISLIK-TEXNOLOGIYA INSTITUTI HUZURIDAGI
ILMIY DARAJALAR BERUVCHI PhD.03/30.12.2019.T.66.01 RAQAMLI
ILMIY KENGASH
NAMANGAN MUHANDISLIK-TEXNOLOGIYA INSTITUTI
SOLIYEV AZIZBEK KAMOLDINOVICH
TURLI ASSORTIMENTDAGI TRIKOTAJ MAHSULOTLARI UCHUN
IPLAR ISHLAB CHIQARISH TEXNOLOGIYASINI TADQIQ ETISH
05.06.02–To‘qimachilik materiallari texnologiyasi va xomashyoga
dastlabki ishlov berish
TEXNIKA FANLARI BO‘YICHA FALSAFA DOKTORI (PhD) DISSERTATSIYASI
AVTOREFERATI
Namangan-2023
2
UO‘K 677.022.3
Texnika fanlari bo‘yicha falsafa doktori (PhD) dissertatsiyasi
avtoreferati mundarijasi
Оглавление автореферата диссертaции доктора философии (PhD)
по техническим наукам
Contents of dissertation abstract of doctor of philosophy (PhD)
on technical science
Soliyev Azizbek Kamoldinovich
Turli assortimentdagi trikotaj mahsulotlari uchun iplar ishlab chiqarish
texnologiyasini tadqiq etish........................................................................
3
Солиев Азизбек Камолдинович
Исследование технологии производства пряжи для широкого
ассортимента трикотажных изделий .....................................................
21
Soliyev Azizbek
Research of yarn production technology for various types of knitted
fabrics........................................................................................................
41
E’lon qilingan ishlar ro‘yxati
Список опубликованных работ
List of published works .............................................................................
44
|
| |
CHAPTER 1. LICENSE PLATE RECOGNITION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES

|
CHAPTER 1. LICENSE PLATE RECOGNITION SYSTEMS AND TECHNOLOGIESBog'liq m12CHAPTER 1. LICENSE PLATE RECOGNITION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES
Recognition systems based on artificial intelligence
What is AI Image Recognition? Image Recognition AI is the task of identifying objects of interest within an image and recognizing which category the image belongs to. Image recognition, photo recognition, and picture recognition are terms that are used interchangeably.
When we visually see an object or scene, we automatically identify objects as different instances and associate them with individual definitions. However, visual recognition is a highly complex task for machines to perform, requiring significant processing power. Image recognition work with artificial intelligence is a long-standing research problem in the computer vision field. While different methods to imitate human vision evolved, the common goal of image recognition is the classification of detected objects into different categories (determining the category to which an image belongs). Therefore, it is also called deep learning object recognition.
In past years, machine learning, in particular deep learning technology, has achieved big successes in many computer vision and image understanding tasks. Hence, deep learning image recognition methods achieve the best results in terms of performance (computed frames per second/FPS) and flexibility. Later in this article, we will cover the best-performing deep learning algorithms and AI models for image recognition.
In the area of Computer Vision, terms such as Segmentation, Classification, Recognition, and Object Detection are often used interchangeably, and the different tasks overlap. While this is mostly unproblematic, things get confusing if your workflow requires you to perform a particular task specifically.
Image Recognition vs. Computer Vision. The terms image recognition and computer vision are often used interchangeably but are different. Image recognition is an application of computer vision that often requires more than one computer vision task, such as object detection, image identification, and image classification.
Image Recognition vs. Object Localization. Object localization is another subset of computer vision often confused with image recognition. Object localization refers to identifying the location of one or more objects in an image and drawing a bounding box around their perimeter. However, object localization does not include the classification of detected objects.
Pic 1.1.1 Example of face detection with deep learning on a digital image
|
| |
CONTENTS - Named after muhammad al-khorezmi tashkent university of information technologies fergana branch

INTRODUCTION 5
Pic 1. 2. 1 Automatic Number Plate Recognition system 16
The Role Of Artificial Intelligence In ANPR System. It is beneficial From Detection To Decision-Making. Artificial intelligence (AI) is currently an innovator
in several different sectors, changing how we tackle and handle difficult issues. The implementation of artificial intelligence inside Automatic Number Plate Recognition (ANPR) technologies represents one example of that. Due to their effectiveness for in-vehicle surveillance, fee collection, law enforcement, and safety purposes, ANPR technologies have become widely used in recent times. The combination of AI and ANPR technologies has improved both the speed and reliability of license plate identification while also unlocking new opportunities.
In this section, we analyze artificial intelligence’s important impact on ANPR systems, as well as its advantages, drawbacks, and prospective future improvements. 22
1.3 Worldwide license plate recognition research and development 24
License plate recognition systems are widely used in modern smart cities,
such as toll payment systems, parking fee payment systems and residential access control. Such electronic systems are not only convenient for people’s daily life, but also provide safe and efficient services for managers. License plate recognition algorithm is a mature but imperfect technology. The traditional location recognition algorithm is easily affected by light, shadow, background complexity or other factors, resulting in the failure to meet the application of real scenes. With the development of deep learning, the license plate recognition algorithm
can extract deeper features, thus greatly improving the detection and recognition accuracy. Therefore, this paper discusses the application of deep learning in license plate recognition, and the main work is as follows: 1) Introduce the most advanced algorithms from the three main technical difficulties: license plate skew, image noise and license plate blur; 2)
According to the process, the deep learning algorithms are classified into direct detection algorithms and indirect detection algorithms, and the advantages and disadvantages of the current license plate detection algorithms and character recognition algorithms are analyzed; 3) The differences in data sets, workstation, accuracy and time of different license plate recognition
systems are compared; 4) Compare and illustrate the existing public license plate datasets according to the number of pictures, resolution and environmental complexity, and make a prospect for the future research direction of license plate recognition. 24
Regions that are leading the License Plate Recognition Technology Market: 32
Chapter 2. Hardware and software used in license plate recognition 35
2.1 Information about the algorithms and methods used in vehicle number recognition 35
2.2 Operating principles of the device and modular used in recognition of car number plates based on artificial intelligence 52
Necessary hardware - Named after muhammad al-khorezmi tashkent university of information technologies fergana branch

|
Named after muhammad al-khorezmi tashkent university of information technologies fergana branchBog'liq m12Necessary hardware:
Camera — Raspberry Pi Camera module v2 (Sony IMX219 8MPx, 1080p30, 720p60)
Edge device — Raspberry Pi 4 Model B 4GB (CPU: Broadcom BCM2711, Quad core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz; RAM: 4GB LPDDR4–3200 SDRAM; 40 pin GPIO header; 2.4 GHz/5.0 GHz 802.11ac Wi-Fi, Bluetooth 5.0)
SD Card (>8GB)
Power Supply — 5V 3A USB-C
How it started: Raspberry Pi with a camera module
Additional:
Heat sinks, cooling fan
UPS
Display (*Waveshare 2.7inch e-Paper HAT)
Relay / Raspberry HAT to control external device (barrier)
Camera mount ("unique metal wire mount for the camera"
Better to use a TFT or OLED type of screen with a decent refresh time, but at that time I only had this one.
Pic.2.2.14. Rpi in a heat-dissipation case + camera module V2 + UPS + e-ink display.
Conclusion on Chapter 2
The process described outlines a comprehensive approach for localizing and extracting license plate information from images using the Viola-Jones method and subsequent normalization steps. Here's a summary of the key steps involved:
1. Contour Analysis and Viola-Jones Method:
- Determine contours in the image and identify areas enclosed by these contours.
- Utilize the Viola-Jones method based on Haar features for object detection in real-time, including license plate areas in complex conditions.
- The method involves moving a window across the image, calculating Haar features in each area, and using a cascade classifier to detect objects based on trained thresholds.
2. Advantages of Viola-Jones Method:
- Effective in localizing number plates under various conditions.
- Analyzes specific characteristics of the number plate area for efficient detection.
3. Disadvantages of Contour Analysis:
- High computational complexity.
- Challenges with accurately defining boundaries, especially in real-world scenarios with unclear outlines.
4. Normalization Process:
- After localizing the license plate area, generate an image containing only the license plate.
- Normalize the image by rotating the rectangular area to align with the image coordinate system.
- Trim the license plate horizontally and vertically, apply filters for noise reduction or contrast enhancement.
5. Angle Determination and Frame Boundaries:
- Use the Hough transform for lines to determine the angle of rotation for the license plate frame.
- Calculate the angle between the resulting straight line and the horizon line.
- Construct intensity histograms horizontally and vertically to find the boundaries of the license plate frame.
By following these steps, you can effectively localize, extract, and normalize license plate information from images, enabling further processing such as optical character recognition (OCR) for reading the license plate numbers accurately. Each step contributes to enhancing the overall efficiency and accuracy of license plate recognition systems in diverse environmental conditions.
|
| |
44 loyihasi //Новости образования: исследование в XXI веке. 2023. Т. №. С. 378-386. 14

44
LOYIHASI //Новости образования: исследование в XXI веке. – 2023. – Т. 1. – №.
6. – С. 378-386.
14.
Ziyoda M., Nizommiddin N. RAQAMLI IQTISODIYOTDA SUN'IY
INTELLEKT
TEXNOLOGIYALARINI
TURLI
SOHALARDA
AVTOMATLASHTIRISH VOSITALARI //International Journal of Contemporary
Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 246-250.
15.
Ramazon, Mixliyev, and Babayarov Abdusattor. "MIKROSKOP
YORDAMIDA HUJAYRALARDAGI QON VA OQ QON HUJAYRALARI SONI
BOʻYICHA BEMORLARNING SOGʻLIGʻINI ANIQLASH." International Journal
of Contemporary Scientific and Technical Research (2023): 133-137.
16.
Javlon, Kholmatov, and Mustafoyev Erali. "STRUCTURE AND
PRINCIPLE OF OPERATION OF FULLY CONNECTED NEURAL NETWORKS."
International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research (2023): 136-
141.
17.
Obid o’g, Assistent Salimov Jamshid, Assistent Abror Mamaraimov
Kamalidin o'g, and Assistent Normatov Nizomiddin Kamoliddin o‘g. "Numpy Library
Capabilities. Vectorized Calculation In Numpy Va Type Of Information." Eurasian
Research Bulletin 15 (2022): 132-137.
18.
Ziyoda,
Maydonova,
and
Normatov
Nizommiddin.
"RAQAMLI
IQTISODIYOTDA SUN'IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINI TURLI
SOHALARDA AVTOMATLASHTIRISH VOSITALARI." International Journal of
Contemporary Scientific and Technical Research (2023): 246-250.
19.
Nizomiddin, Normatov. "TA’LIMDA DASTURLASH JARAYONINI
BAHOLASHGA ASOSLANGAN AVTOMATLASHTIRILGAN TIZIMNI TADBIQ
ETISH." International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research
(2023): 24-28.
20.
Kamoliddin o‘g’li, Normatov Nizomiddin, and Ergashev Sirojiddin Baxtiyor
o‘g‘li. "ERWIN DASTURI YORDAMIDA IDEF0, IDEF3 VA DFD STANDAT
DIAGARAMMALARIDAN FOYDALANIB TIZIM SIFATIDA YARATILGAN
UNIVERSITETNING MONITORING BO ‘LIMI LOYIHASI." Новости
образования: исследование в XXI веке 1.6 (2023): 378-386.
|
Исследование в XXI веке ноябрь, 2022 г 364 web dasturlash haqida tushunchalar

Международный
научный
журнал
№
4 (100),
часть
1
«
Новости
образования
:
исследование
в
XXI
веке
»
ноябрь
, 2022
г
364
WEB DASTURLASH HAQIDA TUSHUNCHALAR
Boranbaeva Aqbayan
Muhammed Al Xorezmiy nomidagi TATU Nukus filiali, Kompyuter injiniringi fakulteti
4 – kurs talabasi
Web dasturlash brauzeringiz orqali ko’rishingiz va foydalanishingiz mumkin bo’lgan
barcha web dasturlarni tayyorlash jarayonini o’z ichiga oladi. Web dasturlash ham juda
qiziqarli va katta daromad keltiradigan soha hisoblanadi. Malakali dasturchilarga bo’lgan
talab bugungi kunda har doimgidan ham yuqori. Web dasturlash nima ekanligi bilan
qisqacha tanishib chiqdik. Endi hozir siz bilan Frontend haqida qisqacha tanishib chiqamiz
Avvalo “frontend” va “backend” so’zlarining o’zbek tilidagi ma’nolari bilan tanishib
chiqaylik. “Frontend” (front end, front-end) o’zbek tilida “Oldindagi (ustki) tomon” degan
ma’noni anglatadi. Biz bu so’z bilan u yoki bu narsaning tashqi, hammaga ko’rinib
turadigan qismini nazarda tutamiz. Backend (back end, back-end) esa Frontendning aksi
hisoblanib, qaysidir narsaning ichki, yoki orqa tomoni degan ma’noni anglatadi. Bu bilan
biz qaysidir narsaning hammaga ko’rinmaydigan, yashiring, ichki yoki orqa tomonini
nazarda tutgan bo’lamiz.
Frontend - Bu o‘zi nima va yuqoridagi gaplarga buning nima bog‘liqligi bor?» dersiz,
bu savolingizga ushbu maqolada javob topasiz degan umiddamiz.
Frontend - «tashqi interfeys degan ma’noni bildirib, veb texnologiyalarning biridir.
Bu texnologiya yordamida veb sahifalarning insonga ko‘rinib turuvchi, ma’lumot beruvchi
vizual qismi yaratiladi. Frontend texnologiyalarini o‘rgangan inson o‘z ijodkorligi, kretiv
yondoshuvi orqali turli g‘oyalarini veb sahifalar, dasturlar shaklida ro‘yobga chiqarishi
mumkin bo‘ladi.
Bugungi kunda shaxsiy veb sahifaga ega bo‘lish o‘ziga xos elektron vizitka, passport
vazifasini bajaribgina qolmay, balki sayt orqali ko‘plab foydali ishlarni amalga oshirish
mumkin bo‘lib qoldi. Masalan, jurnalist, shoir, yozuvchi o‘z ijodi va izlanishlarinini veb
sahifasi orqali yoritib borishi mumkin. Tadbirkor o‘z sahifasida mahsulot va xizmatlarini
keng targ‘ib qilishi va daromadini oshirishi mumkin.
Международный
научный
журнал
№
4 (100),
|
Journal of integrated education and research

Journal of integrated education and research
Download
0,97 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/5
Sana
30.05.2024
Hajmi
0,97 Mb.
#257918
Download
0,97 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Journal of integrated education and research
Download
0,97 Mb.
Matnni ko'rish
FEBRUARY 
2023 - Journal of integrated education and research

FEBRUARY
2023
ISSN: 2181-3558
4
INTEGRATSIYALASHGAN TA’LIM VA TADQIQOTLAR JURNALI
JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND RESEARCH
3 – rasm. Foydali ish koeffitsienti samaradorligining gidravlik
yuritmalarni sozlash parametriga Ψ bog’liqligi grafigi
Hajmiy tartibga solish uchun 1- egri chiziq quyidagi bog’liqlik
asosida
qurilgan:
Η=η
н
η
д
η
т
(1)
Nasos, gidravlik dvigatel va quvurlarda yo'qotishlar bo'lmagan holda,
gidravlik yuritmaning foydali ish koeffitsienti samaradorligini o'rganamiz, ya'ni
η
н
=η
д
=1. Keyin gidravlik yuritmaning to'liq samaradorligi η
г
= η
пп.у
ga teng
bo`ladi.
Gidravlik yuritmaning to'liq foydali ish koeffitsienti samaradorligi nasos
foydali ish koeffitsienti samaradorligi, boshqaruv
jarayonining foydali ish
koeffitsienti samaradorligi va gidravlik dvigatelning foydali ish koeffitsienti
samaradorligiga tengdir. Masalan, gidravlik silindrli gidroturitma uchun
quyidagiga teng:
(2)
η
п.у
ni tahlil qilish uchun biz o'lchovsiz
miqdorlardan foydalanamiz, ya'ni
ularning maksimal mumkin bo'lgan qiymatlariga berilgan ko`rsatkichlar bo`yicha.
Gidravlik silindr uchun bunday qiymatlar quyidagicha:
gidravlik silindrlardagi nisbiy bosim farqiga teng bo'lgan nisbiy yuklama
quyidagicha:
;
(3)
porshenning nisbiy tezligi gidravlik silindrga berilgan nisbiy oqimga teng:
;
(4)
drossel teshigining nisbiy maydoni (drosselning ochilish darajasi):
(5)
p
д
= p
д
– bu gidravlik dvigatelda ishlatiladigan nasosning p
H
bosimining
nisbati va υ
п
= Qд – bu gidravlik dvigatelga yo'naltirilgan nasos ta'minotining
ulushi.
(2)
formuladan kelib chiqadiki,
(6)
Исследование в XXI веке май, 2023 690 televediniya -ko'ngilochar sanoat sifatida

Международный
научный
журнал
№
10
(100),
часть
2
«
Новости
образования
:
исследование
в
XXI
веке
»
май
, 2023
690
TELEVEDINIYA -KO'NGILOCHAR SANOAT SIFATIDA
Achilova Shabnam Ilhombek qizi
Urganch davlat pedagogika instituti ,Milliy g'oya ma'naviyat
asoslari va huquq ta'limi yo'nalishi 1-bosqich talabasi
Anotatsiya:
Ushbu maqolada Televidiniyaning mazmun -mohiyati ,uning yaratilish
tarixi va etimologiyasi haqida malumotlar beriladi.Televidiniyaning jahon hamjamiyati va
mamlakatimizda tutgan o'rni yoritiladi.
Kalit so'zlar:
Axborot,Televidiniya,jamiyat,ijtimoiy,televizion,xalqaro,kadr,televi
zor,elektrotexnika,muhandislik,axborotlashuv.
Televediniya hozirgi kunda insonlarning ijtimoiy,siyosiy,iqtisodiy va madaniy-manaviy
hayotida muhim o'rin eggallagan axborot vositasidir.Inson mavjud ekan unda o'zini
qiziqtirgan atrof-olam undagi voqea -hodisalar,jarayonlar va narsalar haqidagi malumot va
axborotlarni bilishga bo'lgan qiziqish va ehtiyoj har doim ham mavjud bo'lgan.Hozirgi
kunda insonlarning axboriy extiyojini qondiradigan vositalarniga
eng kattasi bu Ommaviy
axborot vositalari,OAV o'z tarkibi insonlarni turli axborotlar bilan ta'minlaydigan ko'plab
tarmoqlarni qamrab olgan.Bular Televidiniya ,radio,gazeta, junallar,internet tarmoqlari ,tur
xil ko'rinishdagi ijtimoiy tarmoqlar shular jumlasidandir.Shulardan
Televediniya OAV
tizimida eng kenjasi hisoblanadi.Insonda mavjud bo'lgan moddiy va ma'naviy ehtiyojlarni
qondirishda televediniyaning ahamiyati kattadir.Televidiniyaning inson ma'naviy
dunyosini shakllantirishda va tarbiyalashdagi o'rni beqiyosdir.Har
bir davlat
televidiniyasining maqsad va vazifalari shu davlat milliy va ma'naviy manfaatlaridan kelib
chiqib belgilanadi.Endi esa Televidiniya nima? Uning funksiyalari qanday?kabi
savollarga
to'xtaladigan bo'lsak.Dastlab Televediniya so'zining leksikasiga ya'ni ma'no ,mazmuniga
to'xtaladigan bo'lsak, televediniya o'zi "Televizion"so'zidan olingan bo'lib g'arb manbalarida
qayd etilishicha yunonchadan olingan so'z bo'lib ,"tele" uzoq va lotincha "visio"ko'rish
degan manolarni anglatadigan, tasvir va tovushlarni uzoq
masofaga uzatib beruvchi
vositadir."Televizion" atamasi birinchi marta 1900-yilda fransuz tilida Parijdagi Butun jahon
ko'rgazmasi doirasida o'tkazilgan 6-Xalqaro elektrotexnika kongressida rus olimi Konstantin
Perskiy tomonidan qo'llangan.Televidiniya so'zi hali u paytda qo'llanilmagan,faqat SSSRda
bo'lgan va 1930-yillarning o'rtalariga kelib kengroq atamalar bn qo'llanila
boshlagan.Tabiiyki , sizni televediniyaning qanday funksiyalari mavjudligi qiziqtirsa kerak ,
bu albatta tabiiy holdir.
Uning eng asosiy bajaradigan vazifasi harakatlanayotgan tasvir va tovushni
masofadan uzatish tizimidir.Televediniyaning ishlash prinsipi tasvir
kadrlarlarini satrlarga
bo'lib uzatishga asoslangan.Kadrlar almashinish chastotasi tasvir o'zgarish tezligiga qarab
tanlanadi.Televediniya fan, texnika va madaniyatning ko'rinadigan
axborotlar,
harakatlanuvchi tasvirlarni radioelektron vositalar yordamida muayyan masofaga uzatish
The role of artificial intelligence systems in license plate recognition

|
The role of artificial intelligence systems in license plate recognitionBog'liq m121.2 The role of artificial intelligence systems in license plate recognition
AI-powered license plate recognition systems have become commonplace. We can witness their wide adoption in law enforcement, border control, defense, and security. According to PMR, the global market for automatic number plate recognition systems, valued at US$ 3.1 billion in 2022, is expected to reach US$ 6.8 billion in 2032. The high demand for intelligent LPR systems is due to the wide range of benefits this technology can offer its users. They not only help to enhance security but also improve the customer experience and reduce costs. Governments also contribute to market growth by increasing funding for intelligent transport systems.
Pic 1. 2. 1 Automatic Number Plate Recognition system
License plate recognition (LPR) is a computer vision technology that uses optical character recognition (OCR) and machine learning algorithms to read license plate numbers and automatically identify vehicles. For this, LPR systems use images or videos from multiple cameras. They also collect data, which is further processed and analyzed by matching it with integrated databases, security systems, traffic management systems, or parking management systems.
Due to AI, this process is fast and accurate. Algorithms are trained on a dataset of thousands of different images coming from various sources and of varying quality. This helps to increase the performance, accuracy, cost-efficiency, and scalability of license plate recognition software. Advanced LPR systems like Scylla have a high accuracy rate of more than 99.7% and can recognize plates from multiple cameras on fast-moving cars in real time. They can operate under challenging conditions, such as poor lighting, glare, and extreme weather. It can seamlessly integrate with existing video management systems and include such a valuable feature as access control that can automatically authorize or deny access to secured areas based on vehicle license plate numbers.
|
| |
FEBRUARY 
2023 - Journal of integrated education and research

FEBRUARY
2023
ISSN: 2181-3558
7
INTEGRATSIYALASHGAN TA’LIM VA TADQIQOTLAR JURNALI
JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND RESEARCH
baravar). Sozlanishi mumkin bo'lgan gidravlik yuritmalardan foydalanganda siz
katta kapital xarajatlarga salmoya kiritishingiz kerak, ammo yuqori foydali ish
koeffitsienti samaradorligi tufayli ular ekspluatatsion xarajatlarni (energiya
xarajatlari) tejashga erishadilar. Shuning uchun, gidravlik yuritmani hajmiy
tartibga solish, odatda, ekspluatatsion energiya ko'rsatkichlari muhim bo'lgan
hollarda, xususan, yuqori quvvatli va uzoq muddatli ish rejimlariga ega bo'lgan
gidravlik yuritmalar uchun ishlatish maqsafga muvofiq hisoblanadi. Drosselli
boshqariladigan va arzon (masalan, shesternyali) nasoslar bilan ishlaydigan
gidravlik yuritmalar odatda kam quvvatli tizimlarda va qisqa muddatli ish
rejimlarida qo`llash maqsadga muvofiq bo`ladi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro`yxati
1.
Azamatovich A. N. et al. Simulation of the Motion of Dusted Air Flows
Inside the Air Filter of a Hydraulic System of a Quarry Excavator
//International Journal of Grid and Distributed Computing (IJGDC), ISSN. –
2005. – Т. 4262. – С. 11-18.
2.
Абдуазизов Н. А. Турдиев Сардоржон Абдумуминович Жураев Акбар
Шавкатович. Разработка математическая модель тепловых процессов в
регулирующем контуре гидрообъемной силовой установки карьерного
комбайна (44-47) //Евразийский Союз Ученых. Технические науки. –
2019. – Т. 62. – №. 1. – С. 44-47.
3.
С.А Турдиев, А.Ш Жураев
Исследование влияния абразивного
изнашивания зуба ковша экскаватора на величину сопротивления
копанию грунта
. Academic research in educational sciences 3 (3), 105-110.
4.
Turdiyev S.A and Jurayev A.Sh 2022. Study of the effect of excavator bucket
tooth abrasion on digging resistance. Academic Research in Education
Sciences. 3(3), pp. 105-110.
5.
Djuraev R. U., Turdiyev S. A. Mathematical modeling of the wear of cutting
elements on quarry excavators //International journal of advanced research in
science, engineering and technology (IJARSET)–India. – 2022. – Т. 9. – №.
3. – С. 19074-19080.
6.
Raykhanova G. Y., Djuraev R. U., Turdiyev S. A. DEVELOPMENT AND
EXPERIMENTAL RESULTS OF A NEW CONSTRUCTION OF THE
ELEMENT OF PROTECTION OF THE BASE OF THE JAVE PART OF
QUARRY EXCAVATORS //The American Journal of Engineering and
Technology. – 2022. – Т. 4. – №. 04. – С. 58-67.
|
FEBRUARY 
2023 - Journal of integrated education and research

|
Journal of integrated education and researchBog'liq 2 GIDRAVLIK YURITMALARNI TARTIBGA SOLISH USULLARIFEBRUARY
2023
ISSN: 2181-3558
5
INTEGRATSIYALASHGAN TA’LIM VA TADQIQOTLAR JURNALI
JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND RESEARCH
ko`rsakichlarini yuqoridagi ifodaga qo`yib, ushbu
ifoda orqali
ni aniqlaymiz:
√
(7)
Drosselning sarf koeffitsienti μ uning ochilish darajasiga bog'liq emas deb
qabul qilamiz. Keyin gidravlik silindr porshening nisbiy tezligi quyidagicha
bo`ladi:
√
√
(8)
bundan
(9)
Keyin (6) ifodadan η
п.у
koeffitsientini aniqlashning ikkita xil variantini
olishimiz mumkin:
√
(10)
(11)
Ushbu formulalardan ko'rinib turibdiki, maksimal foydali ish koeffitsienti
samaradorligiga F=1 da, ya'ni drossel to'liq ochilganda erishiladi. Foydali ish
koeffitsienti samaradorligi maksimal bo'lgan υ
п
va p
д
ning qiymatlarini (10) va
(11) ifodalarni maksimal darajada tadqiq qilish orqali topamiz.
Buning uchun (11) ifodani F=1 bo`lganda υ
п
ga qarab fifferensiallaymiz va
hosilani nolga tenglashtiramiz:
(12)
Bu yerda optimal nisbiy tezlik (foydali ish koeffitsienti samaradorligi
maksimal bo'lgan joyda) quyidagiga teng bo`ladi:
√
(13)
Bunda maksimal foydali ish koeffitsientining qiymati quyidagiga qiymatga
teng bo`ladi:
(
) √
(14)
FEBRUARY
2023
ISSN: 2181-3558
6
INTEGRATSIYALASHGAN TA’LIM VA TADQIQOTLAR JURNALI
JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND RESEARCH
(11), (14) formulalaridan olingan ketma-ket ishga tushiriladigan drosselli
taribga solish uchun 2-chiziq qurilgan tartibga solish parametriga foydali ish
koeffitsiyenti samaradorlik bog'liqligi bo`lib hisoblanadi:
(
) √
(15)
Drosselli parallel ravishda ishga kiritish uchun (4), (5) formulalaridan
foydalangan holda bog'liqlik (3-chiziq) olinadi:
√
(16)
Natijalar va munozaralar:
4 - rasmda yuqoridagi formulalar asosida qurilgan
foydali ish koeffitsienti samaradorligining chiqish zvenosi nisbiy tezligiga
bog'liqligini keltirilgan. Bog'liqliklarni raqamlash avvalgi rasmlar bilan bir xil
tartibda amalga oshirilgan.
3 - va 4 - rasmlardagi grafiklarni tahlil qilish shuni ko'rsatadiki, gidravlik
yuritmaning eng yuqori foydali ish koeffitsienti samaradorligi hajmiy tartibga
solish bilan, nisbatan pastroq – drossel bilan parallel drossellash orqali va undan
ham pastroq – drossel bilan ketma-ket qo'shilishi drosselli ishga tushirishligini
ko`rishimiz mumkin bo`ladi.
4 – rasm. Turli xil ishga tushirish tartiblarining samaradorlik ko`rsatkichlari
grafigi
Xulosa: Shuning uchun, ikkita eng muhim ko'rsatkich – yuklama tavsifi va
samaradorligi bo'yicha, hajmiy tartibga solingan gidravlik yuritma eng yaxshi
ko`rsatkichlarga ega. Biroq, gidravlik yuritmani tartibga solish usulini tanlashda
iqtisodiy ko'rsatkichlarni ham hisobga olish kerak.
Tartibga solinishi mumkin bo'lgan gidravlik mashinalar - nasoslar va
gidravlik motorlar – tartibga solinmaganlarga qaraganda ancha qimmat (5-10
|
| |
-yilda eng mashhur mobil ilovalarni ishlab chiqish vositalari roʻyxati

Международный научный журнал № 20(100), часть 1
«Новости образования: исследование в XXI веке» Апреля , 2024
131
-Vidjetlar
-Qatlamli arxitektura
-Silliq
ishlash
-Narxi: Bu bepul, hatto tijorat maqsadlarida foydalanish uchun ham. Ba'zi vositalardan
to'lov bilan foydalanish mumkin.
2. React Native
Bu Facebook tomonidan ishlab chiqilgan ochiq manbali,
JavaScript-ga asoslangan
platformalararo ilovalarni ishlab chiqish vositasi. Unda faqat bitta shior bor: "Bir marta
o'rgan, xohlagan joyda yoz". React Native yordamida bir xil asosiy kod yordamida
loyihangizni Android va iOS-ga ko'chirishingiz mumkin.
React Native-ni bizning ro‘yxatimizdagi boshqa vositalardan
ajratib turadigan jihati
shundaki, unga o‘rnatilgan ilovalar mahalliy ilovalarga o‘xshab ko‘rinishga ega bo‘ladi,
natijada foydalanuvchining qiziqarli tajribasi paydo bo‘ladi.
Ushbu vositani tushunish va ishlatish juda oddiy, ayniqsa siz JS-ni qo'lingizning beshi
kabi bilsangiz.
Shuningdek, u tez prototip yaratishga imkon berib, dastlabki ishlab chiqish
jarayonini tezlashtiradi.
Ammo
shuni yodda tutingki, JavaScript skriptlari murakkab hisob-kitoblarni amalga
oshirishda juda ko'p xotirani iste'mol qiladi. Ammo, agar siz allaqachon Agile ishlanmasini
qo'llagan bo'lsangiz yoki buni tez orada
qilishni rejalashtirsangiz, bundan yaxshiroq vosita
yo'q.
Asosiy xususiyatlar - Исследование в XXI веке Апреля, 2024 127 mobil ilovalarni ishlab chiqishda foydalaniladigan

Asosiy xususiyatlar
-API
va boshqaruv elementlari
-QML va issiq qayta yuklash
-Bulutli CI/CD
-Narxi: Cheklangan byudjetga ega ishlab chiquvchilar uchun ilova cheklangan xizmatlar
bilan bepul, unda 79 evroga boshlang'ich rejasi va 245 evroga biznes-reja mavjud.
7. Korona
Bu innovatsion mobil ilovalarni ishlab chiqishda juda samarali vositadir. Ba'zi vositalar
moslashuvchan,
sodda va oson sozlanishi, foydalanuvchilarga o'z g'oyalarini haqiqatga
aylantirish imkonini beradi. Boshqalaridan foydalanish murakkabroq, lekin tezroq va aniqroq
yetkazib beradi. Har bir
ehtiyoj uchun vosita mavjud, ammo yakuniy natija uchun tegishli
vositani tanlash juda muhimdir.
Asosiy xususiyatlar
-Monetizatsiya plaginlari
-tez FPS
-IDE yo'q
-Lua
ishlatadi
-Narxi - Bu bepul, kuchli va kodni bir marta yozish va uni barcha platformalarda nashr
qilish imkonini beradi.
Statistika
Международный научный журнал № 20(100), часть 1
«Новости образования: исследование в XXI веке» Апреля , 2024
134
XULOSA
Umuman olganda, Android uchun dasturlar deyarli har qanday mashhur tilda yaratilishi
mumkin Ammo, agar siz Androidning professional ishlab chiquvchisi bo‘lishni istasangiz,
operatsion tizimning barcha imkoniyatlaridan foydalaning va Androidning so‘nggi
xususiyatlaridan foydalanish imkoniyatiga ega bo‘lsangiz, unda
Java yoki Kotlin sizning
sodiq do‘stlaringiz bo‘ladi. Ushbu tillar sizga tanish bo‘lmagan va murakkab ko‘rinadigan
bo‘lsa ham, Android operatsion tizimi uchun turli xil, chiroyli
va funktsional dasturlarni
yozish uchun o‘rganishga arziydi.
Agar siz mobil dastur yaratishga qaror qilsangiz, lekin qaysi
platformadan boshlashni
bilmasangiz, Androiddan boshlang. Android ilovalarini yuklab olish iOS'dan 65% yuqori,
Android dasturlarini ishlab chiqish esa arzonroq.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
1. "The Complete Android Oreo Developer Course - Build 23 Apps!" by Rob Percival,
Nick Walter
2. "Kotlin Programming: The Big Nerd Ranch Guide" by Josh Skeen,
David
Greenhalgh
3. "Realm: Building Modern Swift Apps with Realm Database" by Tim Oliver
4. jetbrains.com
piyodalar o qatnov qismidagi 5.16.1, 5.16.2 yo 1.14.3 yolni kesib ol chiziqlari botish joyining kengligi 5.16.1 va 5.16.2 yolkasi

|
piyodalar o qatnov qismidagi 5.16.1, 5.16.2 yo 1.14.3 yolni kesib ol chiziqlari botish joyining kengligi 5.16.1 va 5.16.2 yolkasi
|
bet | 4/18 | Sana | 07.02.2024 | Hajmi | 211,62 Kb. | | #152821 |
Bog'liq Yo‘l harakati qoidalari 1-bob. Umumiy qoidalar-fayllar.orgpiyodalar o qatnov qismidagi 5.16.1, 5.16.2 yo 1.14.3 yolni kesib ol chiziqlari botish joyining kengligi 5.16.1 va 5.16.2 yolkasi l belgisi bilan belgilangan alohida yoiy inshoot yuzasi. Transport vositalari harakati taqiqlangan qismi;
piyoda va velosiped yo qatnov qismidan ajratilgan, velosipedchilarning va piyodalarning alohida-alohida yoki birgalikda harakatlanishi uchun mo 4.6.6 yornatilgan yol;
reversiv harakatlanish 5.37 yol chizigrnatilgan bonalishining qarama-qarshi tomonga oliq vazn lovchilari bilan birgalikdagi eng yuqori vazni (oliq vazniga shu tarkibga kiruvchi transport vositalarining ruxsat etilgan toindisi kiradi;
tartibga soluvchi zbekiston Respublikasi Ichki ishlar vazirligi Davlat yorinlarda z xizmat vazifalarini bajarayotgan, ushbu Qoidalarda kol harakatini tartibga solish vakolatiga ega boldan foydalanish xizmati xodimlari, temir yol boglik qaytargich, qizil chiroq yoki bayroqcha)ga ega bo qatnov qismiga tutashgan yoki undan maysazor, ariq, maxsus toljallangan yo mexanik transport vositasi tarkibida harakatlanishga mo yo olgan taqdirda tashish, yuk ortish-tushirish ishlari jarayonida tashilayotgan yuklar, texnika vositalari, qurilmalar, bino va inshootlar, boshqa obyektlarning portlashi, yonishi yoki shikastlanishiga, shuningdek odamlar hayoti va sogiga, atrof muhitga zarar yetkazilishiga sabab bolgan moddalar, materiallar, buyumlar, chiqindilar;
xavfsizlik orolchasi ra qatnov qismi ustiga bordyur toshlari bilan kotayotgan piyodalar, talab qilingan holda totishlari uchun mol qurilmasi. Ajratuvchi mintaqa oraligtkazilgan piyodalar ollarda qarama nalishlarni ajratuvchi xavfsizlik orolchalarini otiladi;
ko joylardagi past-balandliklar, burilishlar, onalishida yorinishining cheklanishi;
yondosh hudud lga tutashgan va transport vositalari oljallanmagan hudud (hovlilar, mahallalar, turar joy dahalari, transport vositasi toi quyish shoxobchalari, korxona va shunga ol harakati qatnashchilariga yo yozaro kesishib o yoljallangan qismi;
sutkaning qorong kechki gira-shiraning boshlanishigacha bo avtomobillarning bir qator bolgan, yol qatnov qismining har qanday bo transport vositasining yuki, haydovchi va yol berish (to yolgan boshqa yonalishi yoki tezligini olgan hollarda, harakatni davom ettirmasligini yoki boshlamasligini, biror-bir manyovr bajarishi mumkin emasligini bildiruvchi talab;
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
piyodalar o qatnov qismidagi 5.16.1, 5.16.2 yo 1.14.3 yolni kesib ol chiziqlari botish joyining kengligi 5.16.1 va 5.16.2 yolkasi
|
Asosiy xususiyatlar - Исследование в XXI веке Апреля, 2024 127 mobil ilovalarni ishlab chiqishda foydalaniladigan

Международный научный журнал № 20(100), часть 1
«Новости образования: исследование в XXI веке» Апреля , 2024
132
Asosiy xususiyatlar
-Java
skript komponenti
-Veb-standartga asoslangan
-Kross-platforma mobil ilovasi
-Yuqori
ishlash
-Narxi: jamoa rejasi $49/oy/jamoa aʼzosi va boshlangʻich toʻplami cheklangan
funksiyalar bilan bepul.
4. Xamarin
Mobil ilovalarni ishlab chiqish haqida gap ketganda,
Xamarin eng mashhur mobil
ilovalarni ishlab chiqish vositalaridan biridir. Bu Xamarin dasturchilariga kodlarining 90%
dan ortig'ini asosiy platformalar o'rtasida almashish imkonini beruvchi o'zaro platformali
yechim. Ishlab chiquvchilar tanlash uchun turli xil bepul va tijorat komponentlariga ega. Bu,
albatta, mahalliy ilovalar uchun afzalroq variant.
Bu mobil qurilma API-lari bilan aloqa qilishda yordam beradigan mono ramka. QA va
sinov xususiyatlari yordamida u mobil ilovalarni ishlab chiquvchilarga kengaytiriladigan va
kuchli ilovalar yaratish imkonini beradi. Xamarin C# dasturlash tiliga asoslangan va.NET
ramkasida ishlaydi. U iOS, Windows va Android operatsion
tizimlari uchun ilovalar
yaratishda keng qo'llaniladi.
Xamarinning eng katta afzalliklaridan biri shundaki, u bozorga chiqish muddati
qisqaroq va kamroq nuqsonlar keltirib chiqaradi.
Vaqtingiz cheklangan bo'lsa va xatosiz ilovani chiqarishingiz kerak bo'lsa, Xamarin
sizning birinchi tanlovingiz bo'lishi kerak!