nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Gaz sanoati korxonalaridan ajralib chiqadigan nordon gazlardan kislotalar olish

|
Gaz sanoati korxonalaridan ajralib chiqadigan nordon gazlardan kislotalar olish
|
bet | 8/22 | Sana | 22.11.2023 | Hajmi | 147,91 Kb. | | #103708 |
Bog'liq Tabiiy gaz tarkibidagi nordon gazlarni fizik-kimyoviy usul bilan-www.hozir.org1.4. Gaz sanoati korxonalaridan ajralib chiqadigan nordon gazlardan kislotalar olish.
Hozirgi zamon fanlari va xususan kimyo fani jamiyatning bevosita ishlab chiqaruvchi kuchiga aylanganligiga e’tiroz bildiradigan odam topilmasa kerak, biroq texnologiya borligi uchungina kimyo ishlab chikaruvchi kuchga aylanganligi hamma ham anglab yetmaydi. Agar unga tegishli texnologiya, ya’ni xom ashyo bo’lgan iqtisodiy va sotsial talablarni shuningdek, xom ashyo, energetika, kontruksion materiallar va hokazolarning cheklanganligini hisobga olgan holda xom ashyoni ko’p miqdorda ko’zlangan maxsulotga yalpi kimyoviy qayta ishlash usuli ishlab chiqilmagan bo’lsa, eng katta kashfiyot ham amalda ishlatilmay qolishi mumkin. Kimyoviy texnologiya jarayonlarga juda ko’p olimlar tomonidan ta’riflar berilgan. Texnologiya tarjima qilinganda hunar (kasb) haqidagi fan degan ma’noni anglatadi. Ko’p ta’riflar orasida D.I.Mendeleyev tomonidan berilgan ta’rif, hozirgi zamonga juda mos keladi: «texnologiya bu tabiatdagi maxsulotlarni inson hayotida kerak bo’ladigan (zaruriy yoki foydali xamda kulay) mahsulotlarga, aylantirib berishning eng qulay (ya’ni inson mexnati va tabiiy energiya turlarini kamaytiradigan) usuli haqidagi ta’limotdir.
Texnologiyaning vazifasi qo’llaniladigan usullardan eng qulayini (berilgan sharoit va joyga qarab) tanlab olishdan va istalgan xossadagi hamda formadagi eng arzon mahsulotni yetkazib berishdan iborat bo’lib qoladi.
Bu ta’rif hozirgi zamon tushunchasiga juda mos keladi. Hozirda kimyoviy texnologiyani bilim va amaliy ishda eng muhim soha deb karaladi. U o’z ichiga xom ashyoni kimyoviy qayta ishlashni boshkarishfoydalanilganda oltingugurt IV-oksid va sulfat kislota bug’lari bo’lgan gaz qoldiqlari bir muncha xavflidir. S02 SO3 ga aylantirishda har kuni atmosferaga 13-15 t oltingugurt oksidi chiqariladi. Axoli yashaydigan joylarda atmosfera havosiga zararli moddalarni chiqarishni kamaytirish maksadida uzunligi 180-250 m balandlikdagi trubalar qurildi. Biroq bu tadbir chiqindi miqdorini kamaytirmayapti, aksincha zararli maydon kengligi ortmoqda.
Ko’p tarqalgan gaz holidagi ifloslantiruvchi moddalarni kimyoviy usullar bilan tozalashni ko’rib chiqamiz. Oltingugurt (IV)-osidni tutib qolish uchun 60 dan ortiq turli xil usullar taklif etilgan, uni adsorbilash va kimyoviy ta’sirlashuviga asoslangan. Biroq ularning hammasi ham bir vaqtda samara bermaydi va iktisodiy jihatdan qulay emas. Eng ko’p tarqalgan usullardan biri oltingugurt IV-oksidni ohak, sulfit eritmasi-ammoniy gidrosulfit natriy alyuminatning ishqoriy eritmasi orqali yutilishiga asoslangan [19].
Katalitik usulda oltingugurt (IV)-oksidni vannadiy (V)-oksidi orqali oksidlash ham ko’prok ishlatiladigan usullardan biridir.
|
| |
Dissertatsiya ishining dolzarbligi

|
Dissertatsiya ishining dolzarbligi
|
bet | 3/22 | Sana | 22.11.2023 | Hajmi | 147,91 Kb. | | #103708 |
Bog'liq Tabiiy gaz tarkibidagi nordon gazlarni fizik-kimyoviy usul bilan-www.hozir.orgDissertatsiya ishining dolzarbligi. Tabiiiy gaznng zaharli gazlardan tozalash sanoat korxonalari oldida turgan dolzarb muammolardan biri hisoblanadi. Nordon gazlardan H2S atmosfera tozaligiga salbiy ta’sir ko’rsatadi. Butun tirik organizmlarda ayniqsa insonlar salomatligiga salbiy ta’sir ko’rsatadi. Zaharli ya’ni nordon gazlar hisoblangan H2S va CO2 gazlari kislotali gazlar hisoblanib, bu gazlarni ajratib olishning yana bir muhim tomoni gaz tashiladigan quvirlarni yemirib yaroqiz holatga kelishini oldini olish hisoblanadi.
Tabiiy gazni nordon gazlardan tozalab ko’rsatib o’tilgan salbiy oqibatlarni oldini olgan bo’lamiz.
Dissertatsiya ishining maqsadi. Sanoat korxonalaridan Sho’rtangaz kimyo majmuasi, Muborak oltingugurtni qayta ishlash zavodlaridan ajralib chiqayotgan zaharli gazlarni o’rganish va eng maqbul usul bilan ajratib olish o’z vohamizdagi ekologik muhitni yaxshilashga imkon yaratadi.
Tabiiy gaz tarkibini fizik-kimyoviy usullar ya’ni adsorbsiya, absorbsiya, desorbsiyalash orqali O’rta buloq gaz konidan chiqayotgan tabiiy gaz tarkibida H2S gazining miqdori 0.8 % dan 1.5 % gacha oshganligi sababli DEA ning komnsentratsiyasini oshirish maqsad qilib olindi. DEA ning suvli 30 % li eritmasi o’rniga 35 % li suvli eritmasini qo’llash maqsadga muvofiq deb topildi.
Mening ishimning maqsadi tabiiy gaz tarkibidagi nordon gazlar ya’ni H2S va CO2 gazlarini DEA ga absorbsiyalash orqali ajratib olish.
Dissertatsiya ishining yangiligi. Magstr ishimning yangiligi shundan iboratki tabiiy gazlardan nordon gazlarni ajratib olishda ishlatilib kelinayotgan absorbent DEA ning suvli eritmasining konsentratsiysini 30 % dan 35% ga yetkazish. Hozirgi kunda O’rta buloq gaz konidan qazib olinayotgan tabiiy gaz tarkibida nordon gazlar miqdori oshganligi absorbent konsentratsiyasini oshirishga olib keldi. DEA ning konsentratsiyasini oshirish nordon gazlarning ajratib olish unumdorligini oshiradi.
|
| |
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1

Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1
Download
0,52 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/11
Sana
31.05.2024
Hajmi
0,52 Mb.
#258704
Download
0,52 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1
Download
0,52 Mb.
Matnni ko'rish
[22] - Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1

[22]
Patil, A., & Rekha, P. An Analysis Report on Green Cloud Current Trends and Future Research Challenges.
[23]
Deepa.B, Srigayathri.S, Visalakshi.S, “A review on cloud computing”, International Journal of Trend in Research and
Development, Volume 4(1), ISSN: 2394-9333, Jan-Feb2017, pp. 197-199.
[24]
Yi, S.; Hao, Z.; Qin, Z.; Li, Q. Fog computing: Platform and applications. In Proceedings of the 3rd Workshop on Hot Topics
in Web Systems and Technologies, HotWeb 2015, Washington, DC, USA, 24–25 October 2016; pp. 73–78.
[25]
Schauhan, Cs. (2016). A Shift from Cloud Computing Model to Fog Computing. Journal of Applied Computing
[26]
Liu, A., & Yu, T. (2018). Overview of Cloud Storage. International Journal of Scientific & Technology Research.
|
[12] - Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1

|
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1Bog'liq A Comparison Analysis of Fog And Cloud[12]
Vaquero, L.M.; Rodero-Merino, L. Finding Your Way in the Fog: Towards a Comprehensive Definition of Fog
Computing. ACM SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 2014, 44, 27–32.
[13]
Shi, Y.; Ding, G.; Wang, H.; Roman, H.E.; Lu, S. The fog computing service for healthcare. In Proceedings of the 2015 2nd
International Symposium on Future Information and Communication Technologies for Ubiquitous HealthCare (Ubi-
HealthTech), Beijing, China, 28–30 May 2015; pp. 1–5.
[14]
Atlam, H.F.; Walters, R.J.; Wills, G.B. Fog Computing and the Internet of Things: A Review. Big Data Cogn.
Comput. 2018, 2, 10.
[15]
S. Yi, C. Li, Q. Li, A survey of fog computing: concepts, applications and issues, in: The Workshop on Mobile Big Data,
2015, pp. 37–42.
[16]
I. Stojmenovic, S. Wen, The fog computing paradigm: Scenarios and security issues, in: 2014 Federated Conference on
Computer Science and Information Systems, 2014, pp. 1–8.
[17]
H. Zhang, Y. Xiao, S. Bu, D. Niyato, R. Yu, Z. Han, Fog computing in multi-tier data center networks: A hierarchical game
approach, in: 2016 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2016, pp. 1–6.
[18]
S. Sarkar, S. Misra, Theoretical modelling of fog computing: a green com- puting paradigm to support iot applications, IET
Networks 5 (2) (2016) 23–29.
[19]
Young Choon Lee, Chen Wang, Albert Y. Zomaya, Bing Bing Zhou "Profit-driven Service Request Scheduling in Clouds"
2010 10th IEEE/ACM International Conference on Cluster, Cloud and Grid Computing.
[20]
https://azure.microsoft.com/en-in/overview/what-is-cloud-computing/
[21]
https://intellipaat.com/blog/what-is-cloud-computing/
|
| |
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1 - bet 3

|
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1Bog'liq A Comparison Analysis of Fog And CloudE-ISSN 2348-1269, P- ISSN 2349-5138
)
IJRAR19J1651
International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR)
www.ijrar.org
1387
Advantages of cloud computing
Cloud computing is a big shift from the traditional computing services. Here are some key advantages of it:
§
Cost
Cloud computing eliminates the capital expense of infrastruscture which includes of buying hardware and software and
setting up of it and the IT experts for managing the infrastructure. Use of cloud services is a cost effective approach.
§
Speed
Most cloud computing services are provided self service and on demand, so even vast amounts of computing resources
can be provisioned in minutes, typically with just a few mouse clicks, giving businesses a lot of flexibility and taking the
pressure off capacity planning[20].
§
Global scale
The benefits of cloud computing services include the ability to scale elastically. In cloud speak, that means delivering the
right amount of IT resources—for example, more or less computing power, storage, bandwidth—right when it is needed
and from the right geographic location[20].
§
Security
Cloud computing offers great security when any sensitive data has been lost. Data can be easily accessed even something
happens to your computer. It provides policies and technologies which can protect the data from potential threats.
§
Performance
The biggest cloud computing services run on a worldwide network of secure datacenters, which are regularly upgraded
to the latest generation of fast and efficient computing hardware. This offers several benefits over a single corporate
datacenter, including reduced network latency for applications and greater economies of scale[20].
|
| |
Fog Computing Architecture

© 2018 IJRAR January 2019, Volume 6, Issue 1
www.ijrar.org (
E-ISSN 2348-1269, P- ISSN 2349-5138
)
IJRAR19J1651
International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR)
www.ijrar.org
1389
The hierarchical architecture is composed of the following three layers:
Terminal layer: This is the layer closest to the end user and physical environment. It consists of various IoT devices, for
example, sensors, mobile phones, smart vehicles, smart cards, readers, and so on. Specially, though the mobile phones and smart
vehicles have the computing power, we only utilize them as the smart sensing devices here. These devices are widely
geographically distributed in general. They are responsible for sensing the feature data of physical objects or events and
transmitting these sensed data to upper layer for processing and storage [9].
Fog layer: This layer is located on the edge of the network. Fog computing layer is composed of a large number of fog nodes,
which generally including routers, gateways, switchers, access points, base stations, specific fog servers, etc. These fog nodes are
widely distributed between the end devices and cloud, for example, cafes, shopping centers, bus terminals, streets, parks, etc.
They can be static at a fixed location, or mobile on a moving carrier. The end devices can conveniently connect with fog nodes to
obtain services. They have the capabilities to compute, transmit and temporarily store the received sensed data. The real-time
analysis and latency-sensitive applications can be accomplished in fog layer. Moreover, the fog nodes are also connected with
cloud data center by IP core net- work, and responsible for interaction and cooperation with cloud to obtain more powerful
computing and storage capabilities [9].
Cloud layer: The cloud-computing layer consists of multiple high-performance servers and storage devices, and provides
various application services, such as smart home, smart transportation, smart factory, etc. It has powerful computing and storage
capabilities to support for extensive computation analysis and permanently storage of an enormous amount of data. How- ever,
different from traditional cloud computing architecture, not all computing and storage tasks go through the cloud. According to
the demand-load, the cloud core modules are efficiently managed and scheduled by some control strategies to improve utilization
of the cloud resources [18].
Boshlash - Kompaniyada loyiha menejerining roli

|
Kompaniyada loyiha menejerining roli
|
bet | 2/3 | Sana | 20.06.2024 | Hajmi | 21,75 Kb. | | #264589 |
Bog'liq Документ Microsoft Word (2)Boshlash. Boshqa manfaatdor tomonlar bilan birgalikda ular loyihaning maqsadlarini, yuzaga kelishi mumkin bo'lgan xatarlarni va kerakli natijalarni aniqlaydilar.
Rejalashtirish. Ushbu bosqichda loyiha menejerlari batafsil reja tuzadilar. Ular vazifalarni, ularni bajarish bosqichlarini va zarur resurslarni belgilaydilar, byudjetni belgilaydilar, mahsulot sifatiga qo'yiladigan talablarni tasdiqlaydilar va aloqa rejasini ishlab chiqadilar.
Ijro etish. Loyiha menejerlari loyihadagi barcha ishlarni boshqaradilar: vazifalarni belgilash, ish oqimlarini tashkil qilish, yig'ilishlar o'tkazish, manfaatdor tomonlarni loyihaning holati to'g'risida xabardor qilish, hujjatlarni yuritish.
Monitoring. Shu bilan birga, loyiha menejerlari vazifalar jadvalga muvofiq va byudjet doirasida bajarilishini, barcha talablarga rioya qilinishini va jamoa a'zolarining harakatlari loyiha maqsadlariga mos kelishini ta'minlaydi.
Tugatish. Loyiha menejerlari resurslarni bo'shatadilar, bajarilgan ishlarni baholaydilar, natijalarni tahlil qiladilar va yakuniy hujjatlarni tayyorlaydilar.
Loyiha menejerining kundalik vazifalari u ishlaydigan sanoat va kompaniyaga qarab farq qilishi mumkin. Ammo, qoida tariqasida, ular quyidagi sohalar atrofida to'plangan:
Rejalashtirish. Loyiha menejeri kerakli ish hajmini baholaydi, jamoaning mumkin bo'lgan yuklanishini tahlil qiladi, vazifalar vaqtini belgilaydi va loyihani amalga oshirish uchun aniq reja tuzadi.
Byudjet bilan ishlash. Loyiha menejerlari loyihaning byudjetdan tashqariga chiqmasligini ta'minlash uchun javobgardir. Ular muntazam ravishda resurslardan qanday foydalanilishini tahlil qiladilar va kerak bo'lganda ularni qayta taqsimlaydilar.
Muvofiqlashtirish. Loyiha menejerlari jamoa a'zolarining ishini tashkil qiladi, ma'lum bir ketma-ketlikda bajarilishi kerak bo'lgan vazifalarni kuzatib boradi va loyihada ishlaydigan har bir kishining harakatlari muvofiqlashtirilganligiga ishonch hosil qiladi.
|
| |
Availability - Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1

|
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1Bog'liq A Comparison Analysis of Fog And Cloud §
Availability
Cloud services are available 24x7 from the providers. Most of the cloud providers are reliable and provides best services
with maintaining good uptime. Services from cloud can be accessible from anywhere as it is having twenty four hours
availability.
III.
C
LOUD
C
OMPUTING VS
T
RADITIONAL
C
OMPUTING
Table 1. Difference between traditional computing and cloud computing [21]
Parameters
Traditional computing
Cloud Computing services
Pricing
A firm would need huge upfront cost for both hardware
and software
Economical and predictable
Security
To ensure security the firm’s IT experts should be better
than hackers
Cloud services are regularly checked for any
security fault lines
Technical
support
Contractual or per instance billing of any technical
glitches
Unlimited technical support which comes within
the ambit of subscription fee
Infrastructure
Standalone server hardware and server software which is
pricey
Multi-tenant systems shared by multiple cloud
customers
Reliability
Depends on backup and in-house IT skills
Professional technical expertise included within
the subscription fee
Accountability
After initial setup, provider is not typically bothered with
accountability
The cloud provider can be held fully
accountable for any misgivings in the cloud
services
IV.
F
OG
C
OMPUTING
O
VERVIEW
The term ‘Fog computing’ was proposed in 2012 by re- searchers from Cisco Systems [5]. The Fog is a distributed computing
approach that mainly focuses on facilitating applications, which require low latency services [6], Fog computing also supports
non- latency aware services. It is obvious that using idle computation resources near the users will improve overall service
performance, if the volume of processing were not that high. A huge number of heterogeneous nodes will be connected to the
Fog. These nodes include sensors and actuators among others [4]. Computation is performed in Fog devices when necessary and
storage facilities are also available for a short period of time, at least in most Fog devices. Time-sensitive computation in the Fog
is done without the involvement of third parties, and in most cases, is done by the Fog processing devices [7]. The most
prominent characteristic of fog computing is the extension of the cloud service to the edge of network. It makes computation,
communication, control and storage closer to end-users by pooling the local resources. The geographically distributed network
edge devices consume data. Therefore, the data transfer time and the amount of network transmission is greatly reduced [8]. The
fog paradigm can effectively meet the demands of real-time or latency-sensitive applications, and notably ease network
bandwidth bottlenecks [9].
|
| |
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1 - bet 8

© 2018 IJRAR January 2019, Volume 6, Issue 1
www.ijrar.org (
E-ISSN 2348-1269, P- ISSN 2349-5138
)
IJRAR19J1651
International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR)
www.ijrar.org
1390
R
EFERENCES
[1]
F. Bonomi, R. Milito, J. Zhu, and S. Addepalli, “Fog Computing and Its Role in the Internet of Things,” in
Proceedings of ACM
SIGOPS
, pp. 8792, 2012.
[2]
Xuan-Qui Pham, Eui-Nam Huh, “Towards task scheduling in a cloud-fog computing system”, The 18th Asia-Pacific Network
Operations and Management Symposium (APNOMS) 2016.
[3]
Cisco Systems, “Fog Computing and the Internet of Things: Extend the Cloud to Where the Things Are,” www.Cisco.Com, p.
6, 2016. [Online]. Available: http://www.cisco.com/c/dam/en{_}us/ solutions/trends/iot/docs/computing- overview.pdf.
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1 - bet 7

|
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1Bog'liq A Comparison Analysis of Fog And CloudV.
C
LOUD VS
F
OG
C
OMPUTING
Table 1 shows the technical differences between the cloud and the Fog. Surely we cannot say that the Fog is replacement of the
Cloud. Definitely, it cannot be said that the Fog can replace the cloud. Also we cannot say that Fog is better than Cloud or Cloud is
better than Fog as they both contribute differently by fulfilling different perspectives and requirements.
Table 1. Technical difference between Fog and cloud [9]
Sr. No.
Cloud Computing
Fog Computing
1.
Cloud servers centralized and may far from end users.
Fog nodes are closer to the end users
2.
Cloud computing requires powerful server systems.
Fog nodes may be any devices with computing power.
3.
They are having centralized cloud servers.
Fog devices may be centralized or distributed.
4.
Storage and computation capacity are very high.
They are having low computing and storage capacity.
5.
Not mobile device, so it has very less mobility support.
Fog devices supports higher mobility.
6.
Tasks execute on cloud have more latency as they are far
from client location.
Tasks executing on fog nodes have lower latency, as
the nodes are closer to the end users. So fog computing
is used in latency-aware applications.
7.
Cost for computation, hardware and network are high.
Hardware and computation cost is very low.
8.
Data processing done at the remote servers so not much
useful for real-time applications.
Processing and storage done at the edge of the network
(closer to source), so very useful for real-time
applications.
9.
Higher computing capabilities and storage capacity.
Lesser computing capabilities and storage capacity
then cloud.
10.
Clouds are less secure than fog.
Fog is more secure then cloud as fog is having
distributed architecture.
11.
Network issues and interruption may occur as its internet
based system and costumer may face downtime because of it.
No downtime in fog computing which improves
quality of service for customers.
|
| |
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1 - bet 5

|
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1Bog'liq A Comparison Analysis of Fog And Cloud© 2018 IJRAR January 2019, Volume 6, Issue 1
www.ijrar.org (
E-ISSN 2348-1269, P- ISSN 2349-5138
)
IJRAR19J1651
International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR)
www.ijrar.org
1388
Fog Computing Definition
According to Cisco [3], the fog computing extends the cloud to be closer to the things that produce and act on IoT data. Also
many researchers have defined Fog computing in different ways. Some of them are as follows:
§
“
Fog computing is a distributed computing platform where most of the processing will be done by virtualized and non-
virtualized end or edge devices. It is also associated with the cloud for non-latency-aware processing and long-term
storage of useful data by residing in between users and the cloud”. [7]
§
“Fog computing is a paradigm with limited capabilities such as computing, storing and networking services in a
distributed manner between different end devices and classic cloud computing. It provides a good solution for IoT
applications that are latency-sensitive”. [
10
]
§
“Fog computing is a scenario where a huge number of heterogeneous (wireless and sometimes autonomous) ubiquitous
and decentralized devices communicate and potentially cooperate among them and with the network to perform storage
and processing tasks without the intervention of third parties. These tasks can be for supporting basic network functions or
new services and applications that run in a sandboxed environment. Users leasing part of their devices to host these
services get incentives for doing so.” [5]
§
“Fog computing is a highly virtualized platform that provides compute, storage, and networking services be- tween IoT
devices and traditional cloud computing data centers, typically, but not exclusively located at the edge of network.” [4]
§
Fog Computing is a geographically distributed computing architecture with a resource pool which consists of one or
more ubiquitously connected heterogeneous devices (including edge devices) at the edge of network and not
exclusively seamlessly backed by Cloud services, to collaboratively provide elastic computation, storage and
communication (and many other new services and tasks) in isolated environments to a large scale of clients in
proximity”. [11]
§
“A scenario where a huge number of heterogeneous (wireless and sometimes autonomous) ubiquitous and
decentralized devices communicate and potentially cooperate among them and with the network to perform storage
and processing tasks without the intervention of third parties. These tasks can be for supporting basic network
functions or new services and applications that run in a sandboxed environment. Users leasing part of their devices to
host these services get incentives for doing so”. [12]
|
| |
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1 - bet 9

|
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1Bog'liq A Comparison Analysis of Fog And Cloud[4]
F. Bonomi, R. Milito, J. Zhu, and S. Addepalli, “Fog computing and its role in the internet of things,” in Proceedings of
the first edition of the MCC workshop on Mobile cloud computing. ACM, 2012, pp. 13–16.
[5]
L. M. Vaquero and L. Rodero-Merino, “Finding your way in the fog: To- wards a comprehensive definition of fog
computing,” ACM SIGCOMM Computer Communication Review, vol. 44, no. 5, pp. 27–32, 2014.
[6]
J. Li, T. Zhang, J. Jin, Y. Yang, D. Yuan, and L. Gao, “Latency estimation for fog-based internet of things,” in
Telecommunication Networks and Applications Conference (ITNAC), 2017 27th International. IEEE, 2017, pp. 1–6.
[7]
R. Kumar Naha, S. Garg, Dimitrios Georgakopoulos, Prem Prakash Jayaraman, Longxiang Gao, Yong Xiang, Rajiv Ranjan
“Fog
Computing:
Survey
of
Trends,
Architectures,
Requirements,
and
Research
Directions”,
DOI:
10.1109/ACCESS.2018.2866491, IEEE Access.
[8]
S. K. Datta, C. Bonnet, J. Haerri, Fog computing architecture to enable consumer centric internet of things services, in:
International Symposium on Consumer Electronics, 2015, pp. 1–2.
[9]
Pengfei Hu, Sahraoui Dhelim, Huansheng Ning, Tie Qiu, Survey on Fog Computing: Architecture, Key Technologies,
Applications and Open Issues, Journal of Network and Computer Applications, http://dx.doi.org/10.1016/j.jnca.2017.09.002
[10]
Verma, M.; Bhardwaj, N.; Yadav, A.K., Real Time Efficient Scheduling Algorithm for Load Balancing in Fog Computing
Environment.
Int. J. Inf. Technol. Comput. Sci.
2016,
8
, 1–10.
[11]
Tadapaneni, N. R. (2019). Role of Fog Computing in the Internet of Things. International Journal of Scientific Research and
Engineering Trends.
|
| |
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1 - bet 2

|
Ijrar january 2019, Volume 6, Issue 1Bog'liq A Comparison Analysis of Fog And CloudII.
C
LOUD
C
OMPUTING
O
VERVIEW
Simply put, cloud computing is the delivery of computing services, servers, storage, databases, networking, software,
analytics, intelligence and more over the Internet (“the cloud”) to offer faster innovation, flexible resources and economies of
scale. You typically pay only for cloud services you use, helping lower your operating costs, run your infrastructure more
efficiently and scale as your business needs change[20].
Fog Computing Architecture
In Cloud Computing architecture[21], it devided into two parts namely front-end and back-end. That which is visible to the
clients and where there is an interface it called as the front end of Cloud Computing system. The cloud itself is the back end. It
comes with all the networking, storage, computers, virtual systems that constitute the computing services. For every application
there is a dedicated server which reflects the responsibility the CSP has for the clients [21]. From front end, users can use the
cloud services from their devices. Clouds which are at backend and having servers, softwares or software platform, storages etc.
Fig. 1 The architecture of Cloud Computing
[22]
© 2018 IJRAR January 2019, Volume 6, Issue 1
www.ijrar.org (
|
| |
Амалий - download

| 1 амалий машѓулот «Ахборот технологиялари» фани бўйича магистратуранинг барча йўналиш талабалари учун мўлжалланган бўлиб, унда мавжуд амалий дастур пакетларининг кенг имкониятларидан фойдаланган ћолда мутахассислик бўйича масалалар 0,97 Mb. 33 | o'qib |
| Чизиқли автоматик ростлаш системаларини тадқиқ этиш учун Matlab амалий программаси билан танишув Matlab амалий дастури таркибига кирувчи Simulink дастури билан танишиш. Тадқиқ этилаётган арс структура схемасини дастурда тасвирлаш ва звенолар боғланишининг стуктуравий ўзгартиришлар кўникмасини мустаҳкамлаш 1,06 Mb. 13 | o'qib |
| Тошкент амалий фанлар университети 1-Босқич талабаси 19,04 Mb. 7 | o'qib |
| Симсиз тармоқларда хавфсизлик, Хавфсизликни таминлашда амалий тавсиялар 1,92 Mb. 3 | o'qib |
| 1-амалий машғулот Uslubiy ko‟rsatma, 5410500- qishloq xo„jalik mahsulotlarini saqlash va dastlabki ishlash 1,24 Mb. 86 | o'qib |
| Elektronika va sxemalar 2 fanidan N3416 биполяр транзисторининг кириш ва чиқиш характеристикаларини ўлчаш бўйича амалий кўникмаларни мустаҳкамлаш 1,13 Mb. 1 | o'qib |
| №1 амалий машғулот Gaz turbinali iem larining texnik-iqtisodiy ko’rsatkichlari ni o’rganish hamda nazariy tushunchalarni о‘zlashtirish 185,83 Kb. 1 | o'qib |
| Elektronika va Sxemalar 2 fani N3711 биполяр транзисторининг кириш ва чиқиш характеристикаларини ўлчаш бўйича амалий кўникмаларни мустаҳкамлаш 1,17 Mb. 1 | o'qib |
| Амалий машгулот№11 Toshkent farmatsevtika instituti Markaziy uslubiy kengashida 2015 yil 27 oktyabrda №3-sonli bayonnomasi bilan tasdiqlangan 3,9 Mb. 66 | o'qib |
| Амалий машгулот№11 Toshkent farmatsevtika instituti Markaziy uslubiy kengashida 2015 yil 27 oktyabrda №3-sonli bayonnomasi bilan tasdiqlangan 3,89 Mb. 66 | o'qib |
| 9-sinf. Информатика амалий иш Tomonlari mos ravishda a,b,c bo’lgan ixtiyoriy uchburchakning yuzini Geron formulasi bilan hisoblash dasturini tuzing 37,68 Kb. 8 | o'qib |
| Мавзу: Қаламтасвир фанидан амалий машғулотларни ташкил этишда академик мактабнинг аҳамияти Mavzu asosida badiiy asar homaki nusxasini ishlash 1,57 Mb. 15 | o'qib |
| Меҳнат фанидан амалий машғулотларни ўтказишнинг баьзи бир масалалари Mavzu: Mehnat fanidan amaliy mashg’ulotlarni o’tkazishning ba’zi bir masalalari 2,73 Mb. 26 | o'qib |
| Информатика фанидан амалий кыникмаларни ыргатишнинг илгор усуллари Akademik litseylarda informatika o’quv predmetini o’qitishda faollashtiruvchi usullardan foydalanish metodikasi” 289 Kb. 17 | o'qib |
| Bajardi: Toshboyev Sardor Tekshirdi: Azizova Sayera Variant №10 N3711 биполяр транзисторининг кириш ва чиқиш характеристикаларини ўлчаш бўйича амалий кўникмаларни мустаҳкамлаш 168,12 Kb. 1 | o'qib |
Mavzu: Kirish. Neft va gaz konlarini uskunalarning ishlatishning umumiy talablar, ishlatilishi. Neft va gaz korxonalarida ishlatiladigan texnikalarni tanlash

Mavzu: Kirish. Neft va gaz konlarini uskunalarning ishlatishning umumiy talablar, ishlatilishi. Neft va gaz korxonalarida ishlatiladigan texnikalarni tanlash
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa Mavzu: Kirish. Neft va gaz konlarini uskunalarning ishlatishning umumiy talablar, ishlatilishi. Neft va gaz korxonalarida ishlatiladigan texnikalarni tanlash
|
orqaga qaytish oralig'i = to'qnashuv oynasi + qo'shimcha kechikish

|
orqaga qaytish oralig'i = to'qnashuv oynasi + qo'shimcha kechikish
|
bet | 2/5 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 1,55 Mb. | | #124767 |
Bog'liq mustaqil ish komporqaga qaytish oralig'i = to'qnashuv oynasi + qo'shimcha kechikish
802.3 standartlarida ko'pchilik vaqt oralig'i son bilan o'lchanadi oraliq intervallar, ularning qiymati 10 Mb/s bit tezligi uchun 0,1 mks va bir bitning uzatish vaqtiga teng.
802.3 standartidagi orqaga qaytish oralig'i qiymati 512 deb belgilangan bit intervallari va bu qiymat koaksiyalning maksimal uzunligi uchun hisoblanadi kabel 2,5 km. 512 qiymati, shuningdek, 64 kvadratning minimal uzunligini belgilaydi bayt, chunki qisqaroq uzunlikdagi kadrlar bilan stantsiya freymni uzata oladi va yo'q buzilganligi sababli to'qnashuv sodir bo'lganligini payqash uchun vaqt bor to'qnashuv tufayli signallar tugagandan so'ng eng yomon holatda stantsiyaga etib boradi transferlar. Bunday ramka oddiygina yo'qoladi.
N-to'qnashuvdan keyingi pauza vaqti L kechikish oraliqlariga teng deb qabul qilinadi, bu erda L - [0 diapazonida bir xil taqsimlangan tasodifiy butun son, 2N]. Diapazon faqat 10 ta urinishgacha oshadi (yo'qligini unutmang 16 dan ortiq bo'lishi mumkin) va keyin diapazon [0, 210] ga teng bo'lib qoladi, ya'ni [0, 1024]. Standart ramka uzatish protsedurasining asosiy parametrlarining qiymatlari 802.3 1-jadvalda ko'rsatilgan.
Berilgan parametrlarni hisobga olgan holda, maksimal ishlashni hisoblash oson Minimal uzatilgan paketlar soni kabi birliklarda Ethernet segmenti sekundiga uzunlik (sekundiga paketlar, pps). Qayta ishlangan paketlar soni Ichki ishlashni belgilashda tez-tez soniyada Ethernet ishlatiladi o'rtasidagi almashinuvda qo'shimcha kechikishlarni keltirib chiqaradigan ko'priklar va routerlar tugunlar. Shunday qilib, aniq maksimal ishlashni bilish qiziq Kabelda hech qanday to'qnashuvlar bo'lmaganda, ideal holatda Ethernet segmenti ko'priklar va marshrutizatorlar tomonidan kiritilgan qo'shimcha kechikishlar.
Preambulani o'z ichiga olgan minimal uzunlikdagi paket hajmi 64+8 = 72 bayt yoki 576 bit, keyin uning uzatilishi 57,6 mksni oladi. 9,6 ms lik kadrlar oralig'ini qo'shsak, biz takrorlash davrini olamiz minimal paketlar 67,2 mk. Bu mumkin bo'lgan maksimal darajaga to'g'ri keladi Ethernet segmentining o'tkazish qobiliyati 14880 p/s.
CSMA/CA (Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance) - bu qo'llaniladigan nashrli tarmoq kirish nazorati usuli, ayni paytda multiplekslash va to'g'rilanishni yo'qotishga asoslangan. Bu usul bevosita uzatma tarmoqlarida, masalan, Wi-Fi (Beyt-etishsiz Internet) yoki IEEE 802.11 kabi protokollarda foydalaniladi.
CSMA/CD (Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection) bilan qiyoslanganda, CSMA/CA nisbatan kabelsiz kommunikatsiya muhitida ishlatiladi, chunki kolliziyalarni aniqlash kabelsiz tarqalganda qiyinliklarga uchraydi.
CSMA/CA qanday ishlaydi:
|
| |
To‘qnashuvni boshqarish - Mustaqil ish Bajardi

|
Mustaqil ish Bajardi
|
bet | 5/5 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 1,55 Mb. | | #124767 |
Bog'liq mustaqil ish kompTo‘qnashuvni boshqarish: CSMA CD va CSMA CA o‘rtasidagi asosiy farq ularning to‘qnashuvlarni qanday hal qilishidadir. CSMA CD to'qnashuvlar sodir bo'lgandan keyin ularni aniqlaydi va ularni tiklashga harakat qiladi. CSMA CA qoʻl siqish mexanizmi yordamida toʻqnashuvlar sodir boʻlgunga qadar oldini oladi.
Tarmoq turi: CSMA CD dan foydalanadigan tarmoq turi simli tarmoq bo‘lgan Ethernet hisoblanadi. CSMA CA dan foydalanadigan tarmoq turi simsiz LAN (WLAN), bu simsiz tarmoqdir.
Effektivlik: CSMA CD ning samaradorligi tarmoq yuki va tarqalish kechikishiga bog'liq. Tarmoq yuki oshgani sayin, to'qnashuvlar ehtimoli oshib, samaradorlikni pasaytiradi. Tarqatish kechikishi ortishi bilan to'qnashuvlarni aniqlash vaqti ortadi, bu ham samaradorlikni pasaytiradi. CSMA CA ning samaradorligi tarmoq yukiga va RTS/CTS/ACK freymlarining qo'shimcha xarajatlariga bog'liq. Tarmoq yuki oshgani sayin, tortishuv ehtimoli ortadi va samaradorlikni pasaytiradi. RTS/CTS/ACK freymlarining qo'shimcha xarajatlari oshgani sayin, ma'lumotlarni uzatish vaqti kamayadi, bu ham samaradorlikni pasaytiradi.
Ma'lumotlar ramkasini uzatish: CSMA CD-dagi ma'lumotlar ramkasini uzatish ikkilik eksponentsial orqaga qaytishdir, ya'ni har bir to'qnashuvdan keyin qurilma qayta urinishdan oldin kutish vaqtini ikki baravar oshiradi. CSMA CAda maʼlumotlar ramkasi uzatilishi bir xil orqaga qaytariladi, yaʼni har bir bahsdan soʻng qurilma qayta urinishdan oldin belgilangan diapazondan tasodifiy kutish vaqtini tanlaydi.
IEEE standarti: CSMA CD-ni belgilaydigan IEEE standarti 802.3 bo'lib, u Ethernet nomi bilan ham tanilgan. CSMA CA ni belgilaydigan IEEE standarti 802.11 bo'lib, u WLAN nomi bilan ham tanilgan.
|
| |
Carrier Sense (CS) - Mustaqil ish Bajardi

|
Mustaqil ish Bajardi
|
bet | 3/5 | Sana | 20.12.2023 | Hajmi | 1,55 Mb. | | #124767 |
Bog'liq mustaqil ish kompCarrier Sense (CS): CSMA/CA usuli qurilmalar ma'lumotlarini yuborishdan oldin uzatma kanalini eshitib ko'radi. Ular kanalning bandmi yoki bo'sh ekanligini tekshirishadi. Agar kanal bo'sh bo'lsa, ular ma'lumotlarini yuborishga urinishadi.
Multiple Access (MA): Bir nechta qurilmalar bir xil uzatma kanalini o'zaro bo'lishadi va ma'lumotlarni uzatish uchun so'nggi imkoniyatlari uchun kurashadi.
Collision Avoidance (CA): CSMA/CD bilan farq qilgan holda, CSMA/CA kolliziyalarni ro'y berishdan avval kolliziyalarni oldini olish uchun xizmat qiladi. CSMA/CA foydalanuvchilari, kolliziyalarni oldini olish uchun turli texnikalar va usullarni qo'llaydilar. Masalan, ular ma'lumotlarini yuborishga urinishdan oldin tasodifiy qayta urinish vaqtini o'zgartirishadi, boshqa qurilmalar boshqa vaqtda ma'lumot yuborishlari uchun imkoniyatni beradi va kolliziyalar ehtimoliyatini pasaytiradi.
CSMA/CA kolliziyalar kabelsiz kommunikatsiya muhitida kabelsiz tarqalish tufayli aniqlash kabelsi tarqalgan muhitlardan ko'ra ko'proq murakkabdir. Bu usul kabelsiz tarmoqda qollaniladigan qurilmalar orqali kolliziyalar ehtimoliyatini pastga solishga harakat qiladi va ma'lumotlar efektiv tarzda tarqatilishini ta'minlaydi.
Oʻrta kirishni boshqarish (MAC) ochiq maʼlumotlar havolasi qatlamining pastki qatlamidir. tizim ma'lumotlarni uzatish uchun o'zaro bog'lanishlar (OSI) mos yozuvlar modeli. U ma'lumotlar paketlarini masofadan umumiy kanallar orqali uzatishninazorat qiladi. U maʼlumotlarni tarmoq interfeysi kartasi orqali yuboradi.
CSMA/CA IEEE 802.11 simsiz mahalliy tarmog'i uchun o'rtacha kirish boshqaruvidir.
Tashuvchi tuyg'usi tarmoqdagi tugun uzatish muhitida nima sodir bo'layotganini aniqlay olishini anglatadi. Tashuvchi umumiy vosita degan ma'noni anglatadi. Sense tugun tinglashi va aniqlashi mumkinligini anglatadi. Ko'p kirish har bir tugun uzatish kanaliga kirish uchun teng huquqqa ega, lekin navbat bilan bo'lishi kerakligini anglatadi.
Hammasi jamlanganda, tugun tinglashi yoki uzatish muhiti bo'sh yoki bandligini tekshirishi mumkin, shunda vosita band bo'lmaganda tugun ma'lumotni yoki uning signalini vosita orqali belgilangan joyga uzatishi mumkin.
CSMA/CA CSMA/CD-ga qaraganda ko'proq qadamlar qo'yadi, lekin koliziyadan qochadi
|
| |
Режа: Нефтни бирламчи қайта ишлаш жараёнининг технологик схемасиниг

Режа: Нефтни бирламчи қайта ишлаш жараёнининг технологик схемасиниг
Download
0,65 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/3
Sana
13.02.2024
Hajmi
0,65 Mb.
#155902
Download
0,65 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Режа: Нефтни бирламчи қайта ишлаш жараёнининг технологик схемасиниг
Download
0,65 Mb.
Matnni ko'rish
UYUMLARINI ISHLATISHNING YANGI METODLARI

|
UYUMLARINI ISHLATISHNING YANGI METODLARI
|
bet | 5/9 | Sana | 29.05.2024 | Hajmi | 74,28 Kb. | | #256921 |
Bog'liq KURS ISHIUYUMLARINI ISHLATISHNING YANGI METODLARI.
Uyumni ishlatishning yangi metodlari deganda qatlamga ta’sir etishning amaliyotda keng qo’llaniladigan suv bostirish metodlaridan farqlanadigan hamma metodlari tushuniladi. Suv bostirish metodi bilan ishlab bo’lmaydigan neft konlarida hamda an’anaviy suv bostirish metodlari bilan neft chiqarib olishning yuqori koeffitsientlarini ta’minlab bo’lmaydigan ishlatish ob’ektlarida yangi metodlardan foydalaniladi.
Yangi metodlarni qo’llash natijasida neft chiqarib olish koeffitsienti qiymati oshiriladi.
Yangi metodning fizik-kimyoviy asoslari, ularning qo’llanish texnologiyasi va qatlam-kollektorlardan neftni siqib chiqarish jarayonlari «Neft va gaz konlarini ishlatish» qo’llanmasida keng yoritilgan. Ushbu qo’llanmada qatlamga ta’sir etishning yangi metodlarini qo’llash uchun tanlanadigan uyumlarning geologik mezonlariga asosiy diqqat-e’tibor qaratiladi.
Uyumni ishlatishning yangi metodlari (neftni chiqarib olish koeffitsientini oshirish) qo’llaniladigan jarayonlar turiga ko’ra quyidagi guruhlarga bo’linadi:
− fizik-kimyoviy metodlar – qatlamdan neftni kimyoviy reagentlarning suvli eritmalari (polimerlar, sirt-faol moddalar, kislotalar, ishqorlar), mitsellyar eritmalar va boshqalar vositasida siqib chiqarish;
− teplofizik metodlar – qaynoq suv yoki bug’larni qatlamga haydash;
− termokimyoviy metodlar – neftning qatlam ichra yonish jarayonini qo’llash – quruq, namli yoki yuqori namlikda yonish, shuningdek, ishqorlar, oksidatlar (yuqori temperaturali havo) va sh.k. ta’sirida yonish;
− neftni u bilan aralashadigan omillar – erituvchilar va yuqori bosimdagi uglevodorod gazlari ta’sirida siqib chiqarish metodlari.
Uyumni suv bostirish metodlaridan farqli o’laroq, yuqorida qayd qilingan yangi metodlar ma’lum bir geologik-geofizik sharoitlarda qo’llangandagina yaxshi samara berishi mumkin. SHu sababli u yoki bu yangi metodni qo’llash uchun unga mos keluvchi ishlatish ob’ektini tanlash zarur. Metodlarni kon sharoitida sinab olingan ma’lumotlardan ma’lumki, laboratoriya va nazariy tadqiqotlar natijasida olingan ko’rsatkichlar ko’pincha aslidan birmuncha yuqori bo’ladi. SHunga ko’ra ob’ektlarni tanlashda eksperiment natijalari bilan bir qatorda turli kon-geologik sharoitlarda bajarilgan sinash ishlari ma’lumotlarini ham hisobga olish kerak.
|
| |
Foydalanilgan adabiyotlar - Reja kirish turli geologik sharoitlarda konni suv haydash yoli bilan ishlatish sistemalari

|
Reja kirish turli geologik sharoitlarda konni suv haydash yoli bilan ishlatish sistemalari
|
bet | 9/9 | Sana | 29.05.2024 | Hajmi | 74,28 Kb. | | #256921 |
Bog'liq KURS ISHIFoydalanilgan adabiyotlar
1.Агзамов А.Ҳ. Нефт конларини ишлаш ва лойиҳалаштириш, Тошкент давлат техника университети, Тошкент, 2005, 283б. 2.Абидов А.А., Эргашев Й., Қодиров М. Нефт ва газ геологияси. Русча-ўзбекча изоҳли луғат.-Т.: Ўзбекистон миллий энциклопедияси, 2000, 528 б. 3. Агзамов А.Х., Хайитов О.Г. Введение в специальность. Т.: ТашГТУ. 2002, 200 4. Арсланов А.А. Ер ости гидродинамикаси бўйича қисқача маърузалар. – Т.: ФТДК ДИТАФ, 2002, 105 б. 5. Девликамов В.В., Хабибуллин З.А., Кабиров М.М. Аномально-вязкие нефти. –Уфа: Бошкирский государственный университет, 1977, 110б. 6. Желтов Ю.П. Разработка нефтяныхместорождений: учебник для вузов. –М.: Недра, 1998, 365c. 7. Ибрагимов Л.Х., Мищенко И.Т., Челоянц Д.К. Интенсификация добычи нефти. – М.М: Наука, 2000, 414б. 8. Лебединец Н.П. Изучение и разработка нефтяных месторождений с трещиноватыми коллекторами. – М.: Наука, 1997, 337 б. 9. Мавлонов А.В. Нефт – газ кони геологияси. – Т.: Фан, 1992, 273 б. 10. Мищенко И.Т., Кондратюк А.Т. Особенности разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами. – М.: Нефт и газ, 1996, 190 11. Наджимитдинов А.Х., Посевич А.Г., Садуллаев Р., Абилкасимов Б. Математические модели и алгоритмы расчетов показателей разработки нефтяных залежей при упруговодонапорном, упругом и замкнуто-пругом режимах. – Т.: НПО «Кибернетика», 1995, 88 б. 12. Нефт ва газ соҳаларининг русча – ўзбекча атамалар луғати // З.С. Иброҳимовнинг умумий таҳрири остида // Т.: «Нур», 1992- 230 б. 13. Правила разработки нефтяных и газонефтяных месторождений. – М.: Миннефтепром, 1987, 61 б. 14. Регламент составления проектных технологических документов на разработку нефтяных и газонефтяных месторождений. – М.: 1996, 202 б. 312 15. Сидиқҳўжаев Р.К., Акрамов Б.Ш. Нефт ва газ қатлами физикаси – Т.: ДИТАФ, 1994, 203 б. 16. Справочное руководство по проектированию разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. Проектирование разработки. Ш.К. Гиматудинов, Ю.П. Борисов, М.Д.Розенберг и др. – М.: Недра, 1983. 463 б.
|
| |
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI

|
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI
|
bet | 10/10 | Sana | 16.02.2024 | Hajmi | 293 Kb. | | #157548 |
Bog'liq Alisher Navoiyning Farhod va Shirin dostonini multimedialar yordamidaFOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI:
1. Jumaniyozova M.T., Ishmuhammedov R.J. Ta’limda pedagogik texnologiyalardan foydalanish. –Toshkent: Iste’dod, 2012
2. Alishеr Navoiy. Mukammal asarlar to‘plami. 20 tomlik. Хamsa: Farhod va Shirin. – T.: 2011-yil
3. Qayumov A. “Farhod va Shirin” sirlari. – Toshkent: O‘zbekiston, 2009
4. Yoʻldoshev Qozoqboy. Adabiyot oʻqitishning ilmiy-nazariy asoslari. –Тоshkent: Oʻqituvchi, 2016
5. Tojiboyeva O.T. “Alisher Navoiy “Xamsa”sining nasriy bayonlari: tamoyil, mezon va uslub”. – Toshkent: Nodirabegim, 2020
6. Badriyev F., Xudoyberdiyev A. Adabiyot o‘qitish metodikasi. Sam. 2013
7. Dolimov S., Ubaydullayev H., Ahmedov Q. Adabiyot o‘qitish metodikasi. T.:O‘qituvchi, 2007
8. Qayumov A. Alisher Navoiy (Mashhur siymolar hayoti). –T.: Kamalak, 2011
9. Sariboyeva M.“Farhod va Shirin” dostoni matni ustida ishlash. Adabiy taʼlim va yoshlar tarbiyasi (Respublika miqyosida oʻtkazilgan ilmiy-nazariy anjuman materiallari asosidagi maqolalar toʻplami) 2-kitob. – T. 2010
10. To‘xliyev B. Adabiyot o‘qitish metodikasi. – T.: Yangi asr avlodi, 2010
11. Badriyev F., Xudoyberdiyev A. Badiiy adabiyotni oʻqitish mezoni. Badiiy matn tahlili va talqini muammolari (N.M.Mallayev tavalludining 90 yilligiga bagʻishlangan ilmiy-nazariy konferensiya materiallari). – T. 2012
12. Badriyev F., Xudoyberdiyev A. Alisher Navoiyning “Farhod va Shirin” dostoni haqida Til va adabiyot ta’limi. 2011, 8-son
13. Orifiy Sh. Maktabda liro-epik asarlarni oʻrganish. . – T.: Oʻqituvchi, 2011
14. Sоdir Erkinоv. Nаvоiyning «Fаrhоd vа Shirin»i vа uning qiyosiy tаhlili. Tоshkеnt. 2011
15. А.Nаvоiy. Fаrhоd vа Shirin. Nаsriy bаyon. Tоshkеnt. 2015
16. T.Jаlоlоv. Хаmsа tаlqinlаri. Tоshkеnt. 2008
17. N.Mаllаyеv. А.Nаvоiy vа хаlq ijоdiYoti. T. 2014
Internet ma’lumotlari:
1. www.ziyonet.uz
2. www.wikipedia.org
3. www.uzedu.uz
|
| |
Yolg‘iz farzand - Farxod va shirin

Yolg‘iz farzand
|
*
|
*
|
|
*
|
|
Taxtni rad etish
|
*
|
|
|
|
|
Hushidan ketish
|
*
|
*
|
|
|
|
Kuchli zehnli bo‘lish
|
*
|
*
|
*
|
*
|
*
|
Saroy qurdirish
|
|
|
|
|
*
|
Yolg‘on ishlatish
|
|
|
|
*
|
|
Bunda berilgan ma’lumotlar qaysi qahramonga tegishli bo‘lsa shu katakka yulduzcha belgisi qo‘yib boriladi. Keying interfaol usulimiz “Uch so‘z-uch kalit” deb nomlanadi.
Doskaga bir nafar o‘quvchi chiqariladi. Bu o‘quvchini yanada qiziqtirish maqsadida magistr deb nomlaymiz. Qolgan o‘quvchilarnibakalavr deb ataymiz. Doskaga chiqqan magstrga bakalavrga 3 ta ketma ket kalit so‘z aytiladi. Aytilgan shu kalit so‘z o‘quvchi tomonidan izohlab sharhlab ochib beriladi. Ikkinchi va uchinchi so‘zlar ham magistr hukmiga havola qilinadi. To‘g‘riizohlab ochib berilgan so‘z uchun magistr o‘quvchiga bitta kalit beriladi. Natijada o‘quvchida to‘plagan kalitiga qarab baholanadi. G‘olib bo‘lgan o‘quvchiga magistr bosh kiyimi kiydiriladi.14
Farhod
Xusrav
“Tanlab ol” metodi. Bunda o‘quvchilar berilgan ma’lumot to‘g‘ri yoki noto‘g‘ri ekanliginitopishadi.
“Dumaloq qor” metodi bo‘lib, kichik bir dumaloqdek tasavvur qilingan detal. Ma’lumotlar aytilishi bilan kattalashib ketaveradi. Ikki guruhga ajratilinadi. Guruhdagi o‘quvchilar ketma-ketlikda ma’lumot aytishadi. Qaysi guruh 5 sekund ichida ma’lumot aytolmasa, bitta ishtirokchisidan ayriladi va guruhlarda oxirgi ishtirokchi qolgunicha o‘yin davom etadi. Qaysi guruhda ishtirokchi qolsa, ma’lumotlar to‘g‘ri ketma-ketlikda aytilsa, o‘sha guruh g‘olib bo‘ladi.
O‘qitishning zamonaviy usullari har turli bo‘lib, ularning hammasi ham har qanday didaktik usullar kabi o‘qituvchidan alohida tayyorgarlik ko‘rishni talab qiladi. Chunonchi vaqt, maydon va inson resurslaridan o‘rinli va maqsadli foydalanish darsdan kutilgan natijani kafolatlovchi muhim omildir.15
“Ikki qismli kundalik” usuli o‘quvchilarning yozma nutqni rivojlantiradi. Masalan, Navoiy g‘azallarini ham ilmiy jihatdan, ham badiiy jihatdan tahlil qilish 45 daqida vaqt mobaynida qiyin, albatta. O‘quvchilarga g‘azalning faqat bir baytini tahlil qilish topshiriladi va ular ketma-ketlikda g‘azal baytlarini tahlil qiladilar. Bu usulni qo‘llash orqali biz darsda barcha o‘quvchilarning faol ishtirok
etishiga erishamiz. Qolaversa, ular mumtoz asarlarning ramziy ma’nolarini tushunishga o‘rganadilar.
|
Нефтни бирламчи қайта ишлаш жараёнини автоматик ростлаш

|
Нефтни бирламчи қайта ишлаш жараёнини автоматик ростлашBog'liq 19-MavzuНефтни бирламчи қайта ишлаш жараёнини автоматик ростлаш
системалари
қуйидагилардан
иборат.
1колоннанинг
юқори
ва
пастқисмларида ҳарорат доимий ушлаб турилади. Бунинг учун боғланган
ростлаш схемаси қўлланилади. Шунингдек 1 колоннанинг юқори қисмидаги
босим; 3 сувли конденсатордан сўнг конденсатнинг ҳарорати; 7 печга
берилаётган суюқлик сарфлари стабиллаштирилади. 4 сиғимдаги конденсат
сатҳи унинг бир қисмини 19 сиғимга олиш орқали ростланади. 4 сиғимнинг
қуйи қисмида йиғилиб қоладиган сувни тушириб юбориш учун сатҳ
ростлагичидан фойдаланилади. 1 колоннанинг қуйи қисмидаги суюқлик
сатҳини 9 печдан келаётган суюқлик сарфи орқали стабиллаштирилади. 1
колоннадаги каби 14 колоннада ҳам колоннанинг юқори қисмидаги босим ва
ҳарорат; 16 сувли конденсатордан сўнг конденсатнинг ҳарорати; колонна қуйи
қисмидаги сатҳ, 10 сиғимдаги сатҳ стабиллаштирилади. 14 колоннанинг ЮЦП
ва ПЦП доирасидаги ҳарорат пуркалувчи суюқлик сарфини ўзгартириш орқали
стабиллаштирилади. 14 колоннага ва буғлатиш колоннасининг секцияларига
берилаётган сув буғининг сарфлари ростланади. Секциялардаги сатҳни
секциядан чиқаётган тайёр махсулот сарфларини ўзгартириш орқали
ростланади. 32 барқарорлаштириш колоннаси юқори қисмидаги ҳарорат 35
насос орқали бу колоннага берилувчи стабиллаштириш боши сарфини
ўзгартириш орқали ростланади. 32 колоннанинг юқори қисмидаги босим 36
печдан берилаётган қуриқ газ сарфини ўзгартириш орқали амалга оширилади.
Иккиламчи ажратиш ускунасига 36 печдан берилаётган бензин ҳарорати хам
юқорида тавсифлаганимиз каби амалга оширилади. 34 сиғимдаги сатҳ
қурилмадан чиқиб кетаётган стабиллаштириш боши сарфини ўзгартириш
орқали ростланади. 38 вакуум колоннанинг қиркуляция пуркалишлари
доираларидаги ҳарорат колоннадан чиқувчи фракция сарфини ўзгартириш
орқали амалга оширилади. Бу колоннага қайтариладиган пуркаш сарфини
ўзгаришига олиб келади. 38 колонна паст қисмидаги сатҳ ва унга берилаётган
сув буғининг сарфи стабиллаштирилади. Колоннада талаб этилган қолдиқ
босим эжектор ишига таъсир этиш орқали амалга оширилади.
|
| |