nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Ilmiy maqolalarga Rezyume yozish qoidalari

|
Ilmiy maqolalarga Rezyume yozish qoidalari
|
bet | 5/5 | Sana | 20.05.2024 | Hajmi | 29,16 Kb. | | #246337 |
Bog'liq farangiz uzbIlmiy maqolalarga Rezyume yozish qoidalari
Taqdim etilgan manbaning qisqacha tavsifi uning mazmunini aks ettirmasligi kerak. Siz maqoladan mavhumga jumlalar yoki iboralarni ko'chira olmaysiz.
Bu erda raqamlar, jadvallar, matnli Rezyumelar mos kelmaydi.
Maqolaga Rezyume yozishdan oldin, unda ko'rsatilmagan materiallar kerak emasligini bilishingiz kerak. Bu ortiqcha ma'lumot.
Ilmiy maqolalarga Rezyume yozish qoidalari
Aniq tadqiqot tuzilishidagi bir nechta muhim elementlardan biri bu uning qisqacha tavsifini yaratishdir. Ilmiy maqolaga oid referat kelgusi nashrda sinchkovlik bilan tahrirlanganidan so'ng ish tugagandan so'ng yoziladi.
Maqolaga Rezyume yozishdan oldin, siz bunday asarni loyihalash standartlari bilan tanishishingiz kerak.
Kirish so'zlari tadqiqot mavzusining sarlavhasiga mos kelishi kerak.
Ishning maqsadi ko'rsatilishi kerak.
Uning amaliy va ilmiy ahamiyatini tavsiflash zarur.
Bajarilgan ishning usullari / metodologiyasini tavsiflab berishingiz mumkin, ayniqsa ular yangi yondashuvda farq qilsa va bu qiziq bo'lsa.
Rezyumelangan tadqiqotning asosiy natijalari va xulosalarini umumlashtirish kerak.
Ushbu ishning ma'lum bir fan sohasiga qo'shgan hissasining ahamiyati haqida gapirish.
Tadqiqot natijalarining amaliy ahamiyatini ta'kidlang.
Xulosa
Qo’llanilgan adabiyotlar
1. Aminov M., Madvaliyev A., Mahkamov N., Mahmudov N. Ish yuritish. (amaliy qo‘llanma) – Toshkent: O‘zbekiston milliy ensiklopediyasi, 2017.-455 b.
2. Mahmudov N., Rafiyev A., Yo‘ldoshev I. Nutq madaniyati va davlat tilida ish yuritish (Darslik)-Toshkent: Cho‘lpon, 2013.
3. Lutfullayeva D. Mustaqillik davri rasmiy-idoraviy ish uslubi taraqqiyoti. (Monografiya.)-Toshkent, 2020.
|
| |
Kasallik va - «Qishloq xo’jalik mahsulotlarini saqlash va dastlabki ishlash texnologiyasi»

|
«Qishloq xo’jalik mahsulotlarini saqlash va dastlabki ishlash texnologiyasi»
|
bet | 20/93 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 1,15 Mb. | | #242107 |
Bog'liq Kafedrasi «O’simlikshunoslik» (1)Kasallik va zararkunandalar. Makkajo‘xori boshqa donli ekinlarga nisbatan kasallik va zararkunandalarga ancha chidamli.
Kasalliklardan so‘ta mog‘orlanishi va qorakuya hamda zararkunandalardan makkajo‘xori parvonasi va g‘o‘za tunlami zzarar keltiradi.
Almashlab ekishdagi o‘rni. Makajo‘xori yer tanlaydi. Uni har qanday ekindan bo‘shagan yerga ekish mumkin. Makajo‘xoriga g‘o‘za, don va ayniqsa, dondukkakli ekinlar yaxshi o‘tmishdosh ekin hisoblanadi.Makkajo‘xorini makkajo‘xoridan keyin v uni takroriy ekin sifatida ekilganda ham yaxshi natija beradi.
O‘g‘itlash. Makkajo‘xori yuqori hosilli o‘simlik bo‘lganligi uchun tuproqdan juda ko‘p oziq moddalar oladi va boshqa o‘simliklarga nisbatan u butun o‘sish davrida o‘g‘itni talab qiladi. O‘g‘itning asosiy qismi ekishdan oldin, qolgan qismi ekish bilan bir vaqtda va o‘simliklarning o‘sish davrida beriladi.
Kuzgi shudgoran oldin organik va mineral o‘g‘itlar beriladi. Organik o‘g‘it- go‘ng kuzda gektariga 10-20 tonnadan solinadi. Bundan tashqari, kuzda har gektar ekin maydoniga 50-80 kg fosfor va 30-50 kg kaliy o‘g‘itlari solinadi. Ekish vaqtida gektariga 10 kg fosfor va 10 kg kaliy solinadi.O‘g‘it uyalab brilganda makkajo‘xorining hosili 15-20% ga oshadi.Oziqlantirish ham makkajo‘xori hosilini oshiradi.O‘sish davrida makkajo‘xori ikkinchi otalik to‘pguli hosil bo‘lishiga 8-10 kun qolganda oziqlantiriladi. Birinchi oziqlantirishda gektariga 60-80 kg azotli
o‘g‘itlar beriladi. O‘g‘it SUZ, NKU, OUK-4,6 rusumli maxsus mashinalarda solinadi.
Yerni ekishga tayyorlash. Makkajo‘xori ekish uchun yer kuzda shudgor qilinadi. Tuproqning xususiyatiga qarab shudgorlash chuqurligi 28-30 sm va undan ham chuqur bo‘lishi mumkin.Ko‘p yillik begona o‘tlar bosgan dalalarga kuzgi shudgorlashdan so‘ng richagli, prujinali borona -kultivator yoki chizel yordamida ildiz qoldiqlari yig‘ib olinadi.
Sho‘rlangan yerlarda tuproq sho‘ri yuviladi. Yer chimqirqar yoki yarusli plug yordamida shudgorlanadi. Erta bahorda tuproqda nam saqlash maqsadida shudgor borona qilinadi. Ekishga qadar shudgorda begona o‘tlar paydo bo‘lsa, 8-10 sm chuqurlikda kultivatsiya qilinadi, keyin boronalanadi va ketma-ket mola bostiriladi.
|
| |
Tokning gullashi necha kun davom etadi?

113
B) barg, to‘rlar,tomir C) barg to‘qimalaridan
D)
barg tomiri va xlorofildan
121.Qora kishmishning to‘liq pishgan davrida mevasi tarkibida necha foiz
qand miqdori bo‘ladi?
*
A) 10-15% C) 30-35%
B) 20-25% D) 40-45%
122. Novdalarni chilpish uzumzorlarda qachon o‘tkaziladi?
*
A) iyun C)
sentyabr
B) iyul D)
avgust
123.Xo‘raki uzum navlarida uzumboshining o‘rtacha vazni necha
grammgacha keladi?
*
A) 350-850g C) 100-150g
B) 150-250g D) 400-500g
124.Lalmikor tokzorlarda yillik yog‘ingarchilik miqdori necha mm dan kam
bo‘lmasligi lozim?
*
A) 450-500mm C) 200-300mm
B) 300-350mm D) 150-200mm
125. Tok novdalarining kesish uzunligi asosan nimalarga bog‘liq bo‘ladi?
*
A)
Nav xiliga, o‘sish xususiyatiga, novdalarning pishganligi va yo‘g‘onligiga
B) o‘sish o‘sish xususiyatiga C)
agrotexnik tadbirlarga
D)
tok tupi yoshiga
Namlikka talabi - «Qishloq xo’jalik mahsulotlarini saqlash va dastlabki ishlash texnologiyasi»

|
«Qishloq xo’jalik mahsulotlarini saqlash va dastlabki ishlash texnologiyasi»
|
bet | 84/93 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 1,15 Mb. | | #242107 |
Bog'liq Kafedrasi «O’simlikshunoslik» (1)Namlikka talabi. Kanop tuproq namligiga talabchan. Uning me’yo- rida o‘sib rivojlanishi, yuqori hosil to‘plashi uchun eng maqbul tuproq namligi eng kam dala nam sig‘imining 75-80 %. Shuning uchun kanop O‘zbekistonda faqat
sug‘oriladigan yerlarda ekiladi. Namga eng talabchan davri uch bo‘lakli barglarning hosil bo‘lishigacha, poyaning jadal o‘sishiga to‘g‘ri keladi.
Tuproqqa talabi. O‘zbekistonda kanop unumdor tuproqlarda, daryo sohillarida bo‘z, o‘tloq, o‘tloq-bo‘z tuproqlarda ekiladi. Sho‘r, qumoq, botqoqlashgan, toshloq tuproqlarda u yaxshi o‘smaydi. Sho‘rtob tuproqlar kanop uchun yaroqsiz. O‘suv davri 120-160 kun. Oziqa moddalarga talabi. Kanop gektaridan 180-200 ts poya berishi uchun tuproqdan ko‘p oziqa elementlarini o‘zlashtiradi. Kanop fosforni azotga nisbatan besh baravar kam o‘zlashtiradi. U 1 t poya va shunga muvofiq barglar hosil qilish uchun tuproqdan 14 kg azot, 2,5 kg fosfor o‘zlashtiradi. Kanop ma’danli va organik o‘g‘itlarni solishga ijobiy ta’sir ko‘rsatadi. Ma’danli va organik o‘g‘itlarni bir vaqtda qo‘llash eng yuqori natija beradi.
Kanopning o‘sish xususiyatlari. Kanop o‘sish davrining dastlabki 30-45 kunida juda sekin o‘sadi. Bu davrda uning ildiz tizimi yaxshi ri- vojlanadi. Keyin uning yer ustki massasi tez, bir kunda 6-10 sm o‘sadi. Ensiz, lansetsimon bargning hosil bo‘lishi bilan poyaning o‘sishi deyarli to‘xtaydi. Dastlabki rivojlanish davrida poyalar sekin o‘sganda uni begona o‘tlardan himoya qilish muhim ahamiyatga ega. Kanopning gullash davri davomli 6 haftagacha davom etadi. Har kuni 1-2 gul ochiladi. O‘zbekiston sharoitida barg qo‘ltiqlaridan ikkilamchi, uchlamchi gullar ham hosil bo‘ladi va bunday holda bir kunda 5-7 gul ochiladi. Kanop o‘zidan changlanadi, kam miqdorda chetdan changlanish kuzatilishi mumkin. Gullar odatda ertalab ochiladi. Havo bulutli bo‘lsa gullarning ochilishi kechikadi. Gullar ochiq havoda kam bo‘ladi, kunning ikkinchi yarmida so‘liydi va yopiladi. Gullash davri cho‘zilganligi uchun ko‘saklar va urug‘larning pishishi uzoq davom etadi. Pastda joylashgan ko‘saklarda urug‘ pishganda poyaning yuqori qismida gullash davom etadi.
Texnikaviy yetilishi 110-130 kunda, biologik yetilish (urug‘ning pishishi) 130-150 kunda kuzatiladi. Kanopni yetishtirish texnologiyasi. O‘zbekistonda kanopning Uz- bekskiy-1972, Uzbekskiy-2142, O‘zbekiston-2225 navlari ekish uchun Davlat reyestriga kiritilgan.
|
| |
Kanop o’simligining- ahamiyati, kelib chiqishi, tarqalishi, hosildorligi

|
Kanop o’simligining- ahamiyati, kelib chiqishi, tarqalishi, hosildorligi
|
bet | 83/93 | Sana | 18.05.2024 | Hajmi | 1,15 Mb. | | #242107 |
Bog'liq Kafedrasi «O’simlikshunoslik» (1) Kanop o’simligining- ahamiyati, kelib chiqishi, tarqalishi, hosildorligi
Kanop o‘simligi lub tola beruvchi qimmatbaho ekinlar guruhiga kiradi. Uning poyasidagi lub tolalar poya massasining 30 %, tolaning o‘zi esa 24 % tashkil etadi. Tolalari mustahkam, yumshoq, gigroskopik bo‘lib, brezent, qop-qanor, gilam, ip, mebel, to‘qimalari va shunga o‘xshash boshqa buyum- lar tayyorlash uchun ishlatiladi. Urug‘ida 20 % moy saqlaydi va bu teri oshlash, sovun pishirish va lak buyoq sanoatida keng ishlatiladi. Kunja- rasi o‘g‘it bo‘lish bilan birga, chorva mollari uchun oziqa hamdir. Poya qoldiqlari qog‘oz va qurilish sanoatida ishlatiladi. Kanopning vatani Janubiy Amerika hisoblanadi. Bu ekin Hindiston, Xitoy, Afrika mamlakatlari, Amerika va Janubiy Yevropa mamlakatlarida ekiladi.
O‘zbekistonda kanop sug‘oriladigan yerlarda ekiladi.
Hozirda mamlakatimizda kanop ekiladigan maydonlar ancha qisqardi va yilda 2,5 ming gektar atrofida ekilmoqda, 1990 yilda kanop 15 ming gektarga ekilgan. Tola va urug‘lik uchun ekilgan maydonlarda kanop poyasi hosili 180 ts/ga va undan ortiq.
Botanik tavsifi. Kanop Hibiscus cannabinus L, Malvalar (Malva- ceae) oilasiga kiruvchi bir yillik o‘tsimon o‘simlik.
Kanopning biologiyasi va navlari Haroratga talabi. Kanop issiqsevar o‘simlik. Urug‘lari 10-120S haroratda ko‘karib boshlaydi va 13-150S da hayotchan maysalar hosil bo‘ladi. Maysalarning qiyg‘os unib chiqishi harorat 20- 220S da kuzatiladi. Sovuq 1-1,50S bo‘lganda maysalari, shuningdek, voyaga yetgan o‘simliklar ham nobud bo‘ladi. Kanopning o‘sishi, yuqori hosil shakllantirishi uchun eng maqbul harorat 23-250S. O‘suv davrining oxirida issiqqa talabchanligi kamayadi. Urug‘larning yetilishi 14-160S issiqda ham o‘tadi, bu davrga kelib havo nisbatan quruq bo‘ladi.
Yorug‘likka talabi. Kanop yorug‘sevar o‘simlik. Tup qalinligi juda yuqori bo‘lsa, yorug‘lik yetishmaydi, o‘simlik past bo‘yli, kuchsiz bo‘lib se- kin o‘sadi. U qisqa kunli o‘simliklar guruhiga mansub – yorug‘lik kuni 12 soatga qisqartirilsa, kanop tez rivojlanadi, ammo poyasi past bo‘lib qoladi.
|
| |
*
A) noyabrda C) Oktyabrda 
B) sentyabrda D) Martda

112
108. Tok qalamchalari qanaqa ekish tizimida ekiladi?
*
A) 80 x10 sm C) 40x20sm
B) 60x5 sm D) 30x10sm
109. Tok ko‘chatlari yiliga qarab necha guruhga bo‘linadi?
*
A) 3 C) 2
B) 1 D) 6
110. “Vitis” avlodining necha turi bor?
*
A) 2 C) 3
B) 5 D) 4
111. Qishda tok ildizlari necha gradusda sovuqdan zararlanadi?
*
A) 2 -3 C) 0
B) 5-7 D) 1
112. Bir ga maydon uchun ko‘chatni 80x10sm qilib ekilganda qancha
qalamcha kerak bo‘ladi?
*
A) 125 ming C) 300ming
B) 200ming D) 150ming
113.Uzumning xo‘raki navlari qasi ekish tizimida ekiladi?
*
A) 3x4m C) 3x3m
B) 2x1 m D) 4 x4 m
114. Tokning oilasi necha avloddan iborat?
*
A) 6 C)11
B)15 D) 18
115.Tok gektariga 3x3m qilib ekilganda simbag‘azga qancha ustun kerak
bo‘ladi?
*
A) 533 C) 433
B) 333 D) 233
116.Fotosintez jarayoni tokzorlarda kunning qaysi vaqtida jadal kechadi?
*
A) Ertalab,choshgohda C)
Tush vaqti
B) kechki payt D) Peshinda
Odilov xasanxon qosimxon o‘G‘LI

Odilov xasanxon qosimxon o‘G‘LI
Download
66,03 Kb.
Matnni ko'rish
Sana
18.01.2024
Hajmi
66,03 Kb.
#139951
Download
66,03 Kb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Odilov xasanxon qosimxon o‘G‘LI
Download
66,03 Kb.
Matnni ko'rish
Tadqiqot instituti

|
Tadqiqot instituti
|
bet | 1/4 | Sana | 23.05.2024 | Hajmi | 496,03 Kb. | | #251150 |
Bog'liq YoSHuLLiii
FARMATSEVTIKA TA’LIM VA
TADQIQOT INSTITUTI
Farmatsevtik Texnologiya fanidan
KURS ISHI
Mavzu: Ekstraktlar bilan parashoklar tayyorlash.
Bajardi:3-bosqich 307-guruh talabasi Raxmonov Tolibjon
Tekshirdi: F.F.D.Dotsenti Sharipova Iroda Shavkatovna
Reja:
Kirish
I BOB Adabiyotlar sharxi
POROSHOKLAR TA'RIFI, TASNIFI VA XUSUSIY TEXNOWGIYALARI.
POROSHOKLARNI TAYYORLASH BOSQICHLARI
II BOB Asosiy qism
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati
KIRISH
Qadim zamonlarda odamlar shifobaxsh vosita sifatida asosan o'simlik va tabiiy mineral moddalardan fovdalanishgan. O'sha davrlarda dorivor moddalar to‘g‘risidagi ma'lumotlar avloddanavlodga, qabiladan-qabilaga faqat og‘zaki tarqalgan.
Davlatlar o'rtasida savdo-sotiq va boshqa munosabatlar o'rnatilgandan so‘ng, ana shu davlatlarda dorivor moddalaming turi ko'paya bordi.
Dori to'plamlari odatda bir necha turdagi maydalangan yoki butun o'simlik dorivor xom ashyoning aralashmalari deb ataladi, ba'zida tuzlar va boshqa qo'shimchalar qo'shiladi. Dori kollektsiyalari 50-200 grli qoplarda, qutilarda, kolbalarda tayyorlanadi.Dori vositalaridan chayqash va losonlarni qaynoq suv bilan qaynatib tayyorlanadi. Ichki foydalanish (xoleretik choy); ingaliyalar qiling, yondiring tibbiy to'lovlar va astma xuruji paytida tutunni nafas olish (astmaga qarshi to'plam) va boshqalar.Suyuq dozalash shakllariga eritmalar, infuziyalar, qaynatmalar, damlamalar, suyuq ekstraktlar, shilimshiqlar, emulsiyalar va iksirlar kiradi.
Dorivor moddalarning biologik mavjudligi, chiqarilish tezligi va so'rilishini tartibga soling (tez chiqarilishi va so'rilishi in'ektsiya eritmalari, ho'qnalar bilan ta'minlanadi; uzoq muddatli ta'sir emulsiyalar, suspenziyalar, yopishqoq erituvchilardagi eritmalar va boshqalarga xosdir; maqsadli transportni ta'minlash mumkin, masalan, liposomal yoki magnit bilan boshqariladigan suyuqliklar yordamida);Preparatning organoleptik xususiyatlarini yaxshilash (ta'mi, rangi, hidi), bu pediatriya va keksalik amaliyotida ayniqsa muhimdir.
Suyuq dozalash shakllari dorivor moddalarning mahalliy (mahalliy) ta'sirini ta'minlashi mumkin, masalan, losonlarni buyurishda, shuningdek,
organizmga umumiy (rezorbsiya yoki refleks) ta'sir, masalan, in'ektsiya eritmalari, eritmalar. Rektal dastur. Ular maqsadli va nazorat ostida bo'linishi mumkin (liposomal, magnit suyuqliklar).
|
| |
Savol №1 Biologik mikroskoplar shaffof preparatlarni ulardan o‘tadigan yorug‘likda necha martagacha kattalashtirib ko‘rish uchun qo‘llaniladi. To’g’ri javob tanlangan

|
Savol №1 Biologik mikroskoplar shaffof preparatlarni ulardan o‘tadigan yorug‘likda necha martagacha kattalashtirib ko‘rish uchun qo‘llaniladi. To’g’ri javob tanlangan
|
bet | 1/11 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 34,49 Kb. | | #228972 |
Bog'liq 20230606T1503 - yusupova shahlo - ANALIZNING ZAMONAVIY FIZIK-KIMYOVIY METODLARI fanidan yakuniy nazorat
Test: ANALIZNING ZAMONAVIY FIZIK-KIMYOVIY METODLARI fanidan yakuniy nazorat
yusupova shahlo
Testni boshlash sanasi 6 iyun 2023 va vaqti 15:03:58
Test 1 soat 20 daq vaqt chegarasida 1 soat 4 daq 57 sek davom etdi
Rejalashtirilgan 100 savoldan 100 tasi berildi.
To’g’ri javoblar: 97 (97 %)
Baho — 5
A'lo
Savol № 1
Biologik mikroskoplar shaffof preparatlarni ulardan o‘tadigan yorug‘likda necha martagacha kattalashtirib ko‘rish uchun qo‘llaniladi.
To’g’ri javob tanlangan:
56 dan 2000 martagacha
Savol № 2
Hosil bo’luvchi cho’kmaning strukturasi va xossalari cho’ktiriluvchi va cho’ktiruvchi moddalarning …… bog’liq.
To’g’ri javob tanlangan:
Konsentratsiyalari va cho’ktirishning davomiyligiga
Savol № 3
Nuqtalar o’rnini to’ldring! Termogravimetriya yoki termogravimetrik analiz (TG) - usuli termik analiz bo‘lib, ………………. (lar) ga bog‘liq ravishda analiz qilinadigan moddaning massa o‘zgarishiga aytiladi.
To’g’ri javob tanlangan:
Temperaturaga
Savol № 4
Kristalga tushayotgan nurlarning biri nur sindirish qonuniyatlariga bo‘ysunadi, ya’ni kristallning sindirish koeffitsiyenti izotrop muhitdan kelayotgan nurni tushish burchagiga bog‘liq emas va u kelib tushayotgan nur bilan bir tekislikda yotadigan nurlar qanday nomlanadi?
To’g’ri javob tanlangan:
Oddiy nur
Savol № 5
Optik faol moddalarga tushirilayotgan yorug‘lik nurini qaysi tomonga buradi?
To’g’ri javob tanlangan:
O‘ngga yoki chapga
Savol № 6
To‘liq polarizatsiyalangan yorug‘likni olishga mo‘ljallangan optik asbob nima deyiladi?
To’g’ri javob tanlangan:
Nikol
Savol № 7
Polarimetrik tahlil uslubi tekislikda polarizatsiyalangan nur polarizatsiya tekisligini eritmadagi optik faol moddaning qaysi parametrini aniqlashga asoslangan?
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Savol №1 Biologik mikroskoplar shaffof preparatlarni ulardan o‘tadigan yorug‘likda necha martagacha kattalashtirib ko‘rish uchun qo‘llaniladi. To’g’ri javob tanlangan
|
#112=========================================================== 
Modullar nimaga mo’ljallangan?

|
#112===========================================================
Modullar nimaga mo’ljallangan?
|
bet | 18/27 | Sana | 12.01.2024 | Hajmi | 82,83 Kb. | | #135867 |
Bog'liq Diskda saqlanadigan fayllar katologi-fayllar.org#112===========================================================
Modullar nimaga mo’ljallangan?
a) Malumotlar bazasini saqlash uchun;
b) Malumotlar bazasini tanlash va qayta ishlash uchun
c) Murakkab dasturiy harakatlarni bajarish uchun
d) Malumotlarni kiritish uchun
#113===========================================================
SELECT * FROM Talaba where yoshi IN (25,27)
a) Yoshi 25 va 27 oralig’ida bomagan talabalar
b) Yoshi 25 va 27 ga teng bo’lmagan talabalar
c) Yoshi 25 va 27 oralig’ida bo’lgan talabalar
d) Yoshi 25 va 27 ga teng bo’lgan talabalar
#114==============================================================
Malumotlar bazasining qaysi modeli quyi pog’onasidagi elementlari uning yuqori
pog’onasidagiga elementlariga bo’ysunish g’oyasiga asoslangan
a) Relyatsion
b) Ierarxik
c) Jadval
d) Sematik tarmoq
#115=============================================================
Amaliyotda keng ishlatiladigan model;
a) Ierarxik ma’lumotlar bazasi;
b) Tarmoq malumotlar bazasi;
c) Taqsimlangan malumotlar bazasi
d) Relyatsion model
Malumotlar bazasi
#116=============================================================
Imtiyozlar ushbu operatorlarga beriladi
a) TABLE,TRIGGER
b) SELECT, INSERT DELETE,UPDATE
c) Faqat INSERT DELETE,UPDATE operatorlarga
d) Faqat SELECT
#117============================================================
Hisobot tuzilmasi nechta qismdan iborat bo’ladi
a) 2
b) 3
c) 4
d) 5
#118==========================================================
SELECT Name FROM Talaba where Name NOT LIKE ‘%r%’;
a) Ismi r harfi bilan tugallanuvchi talabalarni
b) Ismi r harfi bilan boshlanuvchi talabalarni
c) Ismida r harfi qatnashgan talabalarni
d) Ismida r harfi uchramaydigan talabalarni
#119=========================================================
Talaba jadvalidagi malumotlarni chiqarish uchun quyidagi kod yoziladi
a) SELECT * FROM TALABA;
|
| |
III – BOB Datasetlar - Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti

|
Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti
|
bet | 6/11 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 177,96 Kb. | | #229900 |
Bog'liq Karimov NuraliIII – BOB Datasetlar
1. Ma’lumotlar to’plami (Data set).
Ma'lumotlarni yig'ish - bu neyron tarmoqlar kabi tushunchalarni qanday qo'llashni o'rganish, natijalarni o'rganish uchun algoritmni tayyorlash uchun ishlatiladigan to'plamdir. Bunga ma'lumotlar va kutiladigan natijalar kiradi. O’quv tanlanma umumiy ma'lumotlarning ko'p qismini tashkil etadi, ya’ni taxminan 60-80%. Sinov tanlanma modellarning parametrlariga mos keladigan og'irliklarni sozlash deb nomlanadigan
jarayon hisoblanadi.
Sinov ma'lumotlari to'plami algoritmning o'quv ma'lumotlari bilan qanchalik yaxshi o'qitilganligini baholash uchun ishlatiladi.
AI-loyihalar(AIprojects)da biz sinov bosqichida o'quv ma'lumotlari to'plamidan foydalana olmaymiz, chunki algoritm oldindan kutilgan natijani oldindan bilib oladi, bu bizning maqsadimiz emas.
Sinov to'plamlari ma'lumotlarning 20% ni tashkil etadi, testlar to'plami ma'lumotlar kiritilishi bilan tasdiqlangan to'g'ri natijalar bilan birgalikda guruhlangan ma'lumotlarni kiritish, odatda inson tomonidan tekshirilishi bilan ta'minlanadi.
Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish. Shaklni aniqlash: ma'lumotlar turli xil fayllarda tarqalishi mumkin. Masalan, turli xil valyutalar, tillar va hokazolarga ega bo'lgan turli mamlakatlardagi savdo natijalari ma'lumotlar to'plamini shakllantirish uchun bir joyga to'planadi.
Ma'lumotlarni tozalash: Ushbu bosqichda bizning maqsadimiz etishmayotgan qiymatlar bilan ishlash va keraksiz belgilarni ma'lumotlardan olib tashlashdan iborat.
Xususiyatlarni tanlash: Ushbu bosqichda biz funksiyalar sonini tahlil qilish va optimallashtirishga e'tibor qaratamiz. Odatda, jamoaning a'zosi bashorat qilish uchun qaysi xususiyatlar muhimligini aniqlab, tezroq hisoblash va kam xotira sarf qilish uchun ularni tanlashi kerak.
Ma'lumotlarni tozalash
Malumotlarni vizualizatsiyalsh
Operatsiyalar
Modelni joylashtirish
Modelni tasdiqlash
O’qitish
modeli
|
| |
Bir modali lazerlar - 13-ma’ruza. Lazer diodlari, ularning xarakteristika va parametrlari

|
13-ma’ruza. Lazer diodlari, ularning xarakteristika va parametrlari
|
bet | 5/7 | Sana | 13.02.2024 | Hajmi | 0,56 Mb. | | #155930 |
Bog'liq 13-ma’ruza. Lazer diodlari, ularning xarakteristika va parametrlBir modali lazerlar
Yuqorida aytib o‘tilganidek, ko‘p modali lazerlarda nurlanish spektrining kengligi dispersiya qiymatining ortishiga olib keladi. Bu kamchilikni bartaraf etish uchun bir modali lazerlardan foydalanish talab etiladi. Bir modali lazerlarda modaning nurlanish spektri tor bo‘lib, Δλ=0,1-0,4 nm ni tashkil etadi (3.20b-rasm). Bundan tashqari, agar bir modali lazer to‘g‘ri sozlangan bo‘lsa, unda birinchi yon modaning balandligi asosiy modanikiga qaraganda juda bo‘lmaganda 30 dB ga past bo‘lishi mumkin [7].
Taqsimlangan teskari aloqali yarim o‘tkazgichli lazer diodlari
Taqsimlangan teskari aloqali yarim o‘tkazgichli lazer diodi (TTA-LD, DFB) Fabri-Pero yassi rezonatorining takomillashgan turi bo‘lib, uning ikki qatlami o‘rtasida (odatda n-InP va n-InGaAsP qatlamlari o‘rtasida) davriy difraksiya panjarasi joylashtiriladi (3.21-rasm).
Bu bilan sindirish ko‘rsatkichining fazo bo‘yicha davriy ravishda o‘zgarib turishiga erishiladi, bu esa to‘lqin tarqaladigan aktiv soha qalinligining davriy o‘zgarishiga olib keladi.
Teskari aloqa rezonatorlar yuzasiga tegishli uzunlik bo‘yicha taqsimlangan bo‘ladi. Bu turdagi lazerlarning tuzilishi teskari aloqa mexanizmi evaziga to‘lqin uzunligini tanlash imkonini yaratadi.
3.21-rasm. Taqsimlangan teskari aloqali yarim o‘tkazgichli lazer diodi.
Bunda difraksiya panjarasining qadami bilan aniqlanadigan, qayd etilgan to‘lqin uzunliklaridagina teskari aloqa hosil bo‘ladi, ya’ni faqatgina panjara davridan qisqa bo‘lgan to‘lqin uzunliklar qoladi. Bu bilan rezonatorlarda qo‘zg‘aladigan modalar sonining kamayishiga erishiladi va faqat yuqori quvvatli, qisqa spektrli asosiy modaga tegishli signalnigina uzatishga imkoniyat yaratiladi.
Difraksion panjara lazer diodi ichida joylashgan bu turdagi lazerlarni ishlab chiqarish texnologiyasi murakkabdir.
Taqsimlangan Bregg ko‘zguli lazerlar
Taqsimlangan Bregg ko‘zguli lazerlarda (TBK-LD, DBRlazerlar) difraksion panjara aktiv sohadan tashqarida joylashtiriladi (3.22-rasm).
3.22–rasm. Taqsimlangan Bregg ko‘zguli lazer diodi.
Bu turdagi lazer diodlarida yagona asosiy modaning generatsiyasi taqsimlangan teskari aloqali yarim o‘tkazgichli lazerlarga nisbatan odatiy holdir. Bunday tuzilishli lazerlarda hattoki yuqori tezlikli modulyatsiya jarayonida ham modalarning birdan o‘zgarishi kuzatilmaydi, aksincha faqatgina bitta asosiy moda hosil bo‘ladi. Bu esa, taqsimlangan Bregg ko‘zguli lazerlarning bir modali optik tolalarda va kanallari spektr bo‘yicha zichlashtirilgan uzatish tizimlarda nurlanish manbai sifatida ishlatilishiga qulaylik yaratadi.
|
| |
Mavzu: Standart so‘zlaridan foydalanish. Standart funksiyalardan foydalanib so‘rovlar yaratish. Agrеgat funksiyalardan foydalanish. Ishdan maqsad: lower, upper, rpad, replace, ucase, reverse, format, initcap, lpad, rpad, length, ltrim, left

Ishdan maqsad: LOWER, UPPER, RPAD, REPLACE, UCASE, REVERSE, FORMAT, INITCAP, LPAD, RPAD, LENGTH, LTRIM, LEFT, RIGHT |
Mavzu: Standart so‘zlaridan foydalanish. Standart funksiyalardan foydalanib so‘rovlar yaratish. Agrеgat funksiyalardan foydalanish. Ishdan maqsad: lower, upper, rpad, replace, ucase, reverse, format, initcap, lpad, rpad, length, ltrim, left
|
Sana | 07.12.2023 | Hajmi | 269,66 Kb. | | #113354 |
Bog'liq MB 4-topshiriqBu sahifa navigatsiya:
- Ishdan maqsad: LOWER, UPPER, RPAD, REPLACE, UCASE, REVERSE, FORMAT, INITCAP, LPAD, RPAD, LENGTH, LTRIM, LEFT, RIGHT
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYA-LARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIJOJLANTIRISH VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Ma’lumotlar bazasi fani bo’yicha
Amaliy ish-4
Bajardi:DBM-004 guruh talabasi
Abdumannonov Arslonbek
Tekshirdi: Djurayev Tulkinjon
Mavzu: Standart so‘zlaridan foydalanish. Standart funksiyalardan foydalanib so‘rovlar yaratish. Agrеgat funksiyalardan foydalanish.
Ishdan maqsad: LOWER, UPPER, RPAD, REPLACE, UCASE, REVERSE, FORMAT, INITCAP, LPAD, RPAD, LENGTH, LTRIM, LEFT, RIGHT Funksiyalaridan foydalanish, agregat funksiyalaridan foydalanishni o`rganish.
mysql> use kutubxona;
mysql> show tables ;
mysql> select * from xodim;
mysql> select upper(lavozim) from xodim;
mysql> select lower(FISH) from xodim;
mysql> select rpad(id,10,ID) from obunachi;
m ysql> select rpad(id,10,"_id") from obunachi;
mysql> select nomi as name ,replace(nomi,'fizika','falsafa') from kitob;
mysql> select Kitob_turlari ,reverse('ilmiy') from rasta ;
mysql> select reverse('tabiiy'),reverse('ilmiy') from rasta ;
mysql> select ltrim(FISH) from xodim;
mysql> select rtrim(lavozim) from xodim;
mysql> select rpad(Nomi,20,'*') from rasta;
mysql> select lpad(Nomi,20,'*') from rasta;
mysql> select FISH as ism_Familya from xodim where length(FISH)>18;
mysql> select right(lavozim,3),lavozim from xodim order by lavozim limit 3;
mysql> select left(lavozim,4),lavozim from xodim order by lavozim limit 4;
E’TIBORINGIZ UCHUN RAXMAT!!!
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Mavzu: Standart so‘zlaridan foydalanish. Standart funksiyalardan foydalanib so‘rovlar yaratish. Agrеgat funksiyalardan foydalanish. Ishdan maqsad: lower, upper, rpad, replace, ucase, reverse, format, initcap, lpad, rpad, length, ltrim, left
|
Foydalanilgan adabiyotlar - Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti

|
Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti
|
bet | 11/11 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 177,96 Kb. | | #229900 |
Bog'liq Karimov NuraliFoydalanilgan adabiyotlar
Aurelian Geron, Hands on Machine Learning with Scikit-Learn Keras&Tensorflow // Second edition Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2019, 510 pages
А.В. Гаврилов. Системы искусственного интеллекта: Учеб.пособие: в 2-х ч. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - Ч. 1. - 67 с.
А.В. Гаврилов. Лабораторный практикум по нейронным сетям. Ч. 1. - Новосибирск:Изд-во НГТУ, 1999.
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. Базы знаний интеллектуальных систем.-СпБ,Питер,2000.
Павлов С. Н. Системы искусственного интеллекта : учеб.пособие. В 2-х частях. / С. Н. Павлов. - Томск: Эль Контент, 2011. - Ч. 1. - 176 c. ISBN 978-5-4332-0013-5.
Russell S. L. Artificial intelligence: a modern approach / S. L. Russell, P. Norvig. - Upper Saddle River, New Jersey: Prentice- Hall Inc., 1995. -905 p.
[15] Allen J. AI Growing up / J. Allen // AI MAGAZINE. - 1998. - V. 19. - №4. - Р. 13–23.
скусственный интеллект : справочник: в трех кн. / под ред. Э. В. Попова. - М. : Радио и связь, 1990.
Гаскаров Д. В. Интеллектуальные информационные системы: учебник для вузов / Д. В. Гаскаров.- М. : Высш. шк., 2003. - 431 с.
|
| |
Asosiy qurilmalar - Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti

|
Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti
|
bet | 10/11 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 177,96 Kb. | | #229900 |
Bog'liq Karimov NuraliAsosiy qurilmalar:
Qo’ushimcha qurilmalar:
Bu yerdan korinib turibdiki keltirilgan ma’lumotlarni aloxida jadval ko’rinishda tasvirlasak, ular bir butun kompyuter yigindisini tashkil qiladi. MS Office Access dasturida ularning jadvallari quyidagicha beriladi.
Xulosa
Ushbu ma'lumotlar to'plami mashinani o'rganish (ML) tadqiqotlarida qo'llaniladi va ular tomonidan ko'rib chiqilgan akademik jurnallarda keltirilgan. Ma'lumotlar to'plamlari mashinani o'rganish sohasining ajralmas qismidir. Bu sohadagi katta yutuqlar oʻrganish algoritmlari (masalan, chuqur oʻrganish), kompyuter texnikasi va, kamroq intuitiv ravishda, yuqori sifatli oʻquv maʼlumotlar toʻplamining mavjudligidagi yutuqlar natijasida boʻlishi mumkin.[1] Nazorat qilinadigan va yarim nazorat qilinadigan mashinani o'rganish algoritmlari uchun yuqori sifatli etiketli o'quv ma'lumotlar to'plamini ishlab chiqarish odatda qiyin va qimmat, chunki ma'lumotlarni yorliqlash uchun ko'p vaqt talab etiladi. Ular etiketlanishi shart bo‘lmasa-da, nazoratsiz o‘rganish uchun yuqori sifatli ma’lumotlar to‘plamlarini ishlab chiqarish ham qiyin va qimmatga tushishi mumkin.
Ko'pgina tashkilotlar, shu jumladan hukumatlar o'zlarining ma'lumotlar to'plamlarini nashr etadilar va almashadilar. Ma'lumotlar to'plamlari litsenziyalar asosida Ochiq ma'lumotlar va Ochiq bo'lmagan ma'lumotlar sifatida tasniflanadi.
Turli davlat organlarining ma'lumotlar to'plami ochiq hukumat ma'lumotlar saytlari ro'yxatida keltirilgan. Ma'lumotlar to'plami ochiq ma'lumotlar portallarida ko'chiriladi. Ular Open API kabi interfeyslar orqali qidirish, saqlash va kirish uchun mavjud. Ma'lumotlar to'plamlari har xil tartiblangan turlar va kichik tiplar sifatida taqdim etiladi.
|
| |
Nazorat savollari - 13-ma’ruza. Lazer diodlari, ularning xarakteristika va parametrlari

|
13-ma’ruza. Lazer diodlari, ularning xarakteristika va parametrlari
|
bet | 7/7 | Sana | 13.02.2024 | Hajmi | 0,56 Mb. | | #155930 |
Bog'liq 13-ma’ruza. Lazer diodlari, ularning xarakteristika va parametrlNazorat savollari:
Lazer diodining tuzilishi va ish prinsipiga tavsif bering. Bu prinsip kvant mexanikasining qaysi fundamental qoidalariga asoslanadi?
Lazer diodi nurlanishining xususiyatlariga tavsif bering.
Ikki yoqlama geterotuzilishli lazer diodining energetik diagramma-sini chizib ko‘rsating, bu turdagi lazer diodining ish jarayonini
tavsiflang.
Lazer diodining volt-amper va vatt-amper xarakteristikalariga
tavsif bering.
Tashqi muhit haroratining o‘zgarishi lazer diodi nurlanish spektri va
quvvatiga qanday ta’sir etadi ?
Bir modali va ko‘p modali lazer diodlarining spektral xarakteristika-larini tavsiflang. Bu xarakteristikalar yorug‘lik diodining spektral xarakteristikasidan qanday farq qiladi?
Bir modali lazer diodlarining qanday turlari mavjud? Ularning ish xususiyatlarini tavsiflang.
Optik aloqa tizimi uzatuvchi modulining vazifasi va tuzilishini
tavsiflang.
Optik signallarni spektr bo‘yicha zichlashtirishda bir modali lazer diodlarining qaysi turlaridan foydalaniladi?
|
| |
Xalqaro nordik universiteti huzuridagi ilmiy darajalar beruvchi - bet 37

45
Рис.2. Система цепочки создания стоимости в клиентоориентированной
модели банковского бизнеса
36
Потребитель находится на первом месте крае создания ценности в
клиентоориентированной банковской бизнес-модели, и в конечном итоге все
усилия банка сосредоточены на поддержании цепочки создания стоимости
того же потребителя, который уже лоялен банку. Клиентоориентированные
банки определяют не только ценностное предложение клиента, но и
ценность, которую клиент привносит в их прибыль. Тщательно определив
стратегию сегментации, они строят свои бизнес-процессы после
установления соответствующих процессов для разработки продукта,
формирования рыночного спроса, производства, цепочки поставок,
обслуживания клиентов и т. д., предоставляя клиентам максимальную
ценность при минимальных затратах.
Кредитная организация не обменивает свой товар (займ) на деньги, как в
других отраслях, а принимает на себя риск невозврата заемных средств.
Простые на первый взгляд операции по переводу денег также сопряжены с
риском не дойти до счетов контрагента отправителя из-за изменения позиции
банка-контрагента или статуса самого получателя. Без должной оценки таких
рисков расчетно-кредитная деятельность, составляющая значительную часть
прибыли банка, становится невыгодной для кредитной организации. С этой
точки зрения ключевым элементом создания стоимости банка является
управление рисками, которое составляет основу любого основного бизнес-
продукта, предлагаемого банком.
Таблица 3 
Рыночное покрытие банковского кредитования в 2018-2022 гг. в

41
вероятность изменения кредитных рейтингов заемщиков предполагается
постоянной и равномерной.
Банки заинтересованы в субсидировании и кредитовании клиентов
(физических и юридических лиц) для получения максимальной прибыли. В
интересах клиента минимизировать доплату за проценты по кредиту. Таким
образом, интересы банка и клиента (заемщика) конкурируют друг с другом.
В таких условиях естественно использовать принципы моделирования
взаимодействия двух конкурирующих субъектов, которые эффективно
используются при моделировании биологических и экологических систем,
изменении заработной платы и занятости и т. д. Модели могут быть
построены между любыми двумя конкурирующими объектами. Обычно
такие модели сводятся к уравнениям типа Лотки-Вольтера. В частности,
такие модели создаются для динамики рыночной конкуренции.
«Совершенствование механизма

44
контроль за их деятельностью; правовое регулирование кредитной
деятельности.
В настоящее время популярным направлением
среди банков является
«ориентированная на клиента» банковская стратегия, которая разделяет все
банковские подразделения на фронт-офис (обеспечивающий взаимодействие
и обслуживание клиентов) и бэк-офис (поддержание
нормальной работы
банка, бухгалтерский учет, административный и включает экономический
контроль) предполагает разделение между ними.
Также сегментация
клиентов; разработка и предоставление услуг, ориентированных на
конкретный клиентский сегмент и даже отдельного заказчика. В рамках этого
подхода кредитные отделы функционируют
как часть фронт-офиса и
одновременно как центры прибыли, деятельность которых планируется на
основе бизнес-планов. Эффективность кредитного
отдела как центра
прибыли оценивается как уровень выполнения установленного плана
прибыли. План прибыли основан на прогнозе прибыли на следующий
период.
Соответственно, кредитное обслуживание, основанное на создании
«цепочки создания стоимости» (группа клиентов → кредитный сервис →
эффективность кредитной единицы), направлено на
увеличение числа
клиентов кредитных услуг и полное удовлетворение их спроса путем
Mashinani o’qitish (Machine Learning)

|
Mashinani o’qitish (Machine Learning)
|
bet | 4/11 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 177,96 Kb. | | #229900 |
Bog'liq Karimov NuraliMashinani o’qitish (Machine Learning)– bu kompyuterni dasturlashning yangi yo’nalishi bo’lib, ma’lumotlarni o’qib olish va shu ma’lumotlar asosida o’rganish xususiyatiga ega bo’lishidir.
Mashinali o’qitish - bu ma'lumotlardan ma'lumot olishdir. Bu statistika, sun'iy intellekt va informatika chorrahasida joylashgan ilmiy maydon bo'lib, prognozli analitik yoki statistik o'rganish sifatida ham tanilgan. So'nggi yillarda mashinada o'qitish usullarini kundalik hayotda qo'llash odatiy holga aylandi. Ko'pgina zamonaviy veb-saytlar va qurilmalar filmlarni tomosha qilish, oziq-ovqat yoki oziq-ovqat mahsulotlariga buyurtma berish, shaxsiylashtirilgan onlayn radioeshittirishlar va fotosuratlardagi do'stlar timsollarini tanib olish uchun avtomatik tavsiyalardan tortib, kompyuterni o'rganish algoritmlaridan foydalanadilar.Facebook, Amazon yoki Netflix kabi murakkab saytni ko'rsangiz, saytning har bir bo'limida bir nechta mashinani o'rganish modellari mavjud bo'lishi ehtimoldan yiroq emas.
MO’ ning qo`llanilish sohalariga quyidagilar kiradi:
Teoremalarni isbotlash;
O`yinlar;
Timsollarni tanib olish;
Qaror qabul qilish;
Adaptiv (moslashuvchan) dasturlash;
Mashinada musiqalarini bastalash;
Tabiiy tilda ma’lumotlarni qayta ishlash;
O`qituvchi to`rlar (neyroto`rlar);
Og`zaki kontseptual o`qitish.
MO’ quyidagi sohalarga qo’llanilmoqda: timsollarni tanib olish, ma’lumotlarni ishlash, timsollardagi ma’lumotlarni to’ldirish, assosiativli qidiruv, sinflash, bashoratlash, tashxis qo’yish, signallarni ishlash, jarayonlarni boshqarish, ma’lumotlarni segmentlash, ma’lumotlarni siqish, murakkab jarayonlarni boshqarish, mashinali ko’rish, nutqlarni tanish va h.k.
Iqtisod va biznes. Bozorlar va banklarning sinishini oldindan aytish, avtomatik diling, kreditlarni qaytarmaslikning oqibatini baholash, ko’chmas mulk narxini baholash, avtomatik reytinglash, buyum va pulli oqimlarni optimallashtirish, chek va shakllarni hisoblashni avtomatlashtirish kabi masalalarni yechishda qo’llaniladi.
Tibbiyot. Bu sohada tibbiy tasvirlarni ishlash, bemorlarning holatini monitoring qilish, tashxis qo’yish, davolashni samaradorligini faktotli tahlil qilish, davolashni nazorat qilish kabi masalalar yechiladi. Misol: ko’z qatlami tomirlaridagi melonomlarni oldindan tashhislash tizimi.
|
| |
InkT. Gp 204 O‘quv yili 2024-2025 Semestr

Fan/modul kodi
InkT.GP 204
O‘quv yili
2024-2025
Semestr
4
ECTS - Kreditlar
4
Fan/modul turi
Majburiy
Ta’lim tili
O‘zbek
Haftadagi dars soatlari
4
1.
Fanning nomi
Auditoriya
mashg‘ulotlari
(soat)
Mustaqil
ta’lim (soat)
Jami
yuklama
(soat)
Inklyuziv
ta’lim.
Gospital
pedagogika
60
60
120
2.
І. Fanning mazmuni.
Fanni o‘qitishdan maqsad –talabalarga inklyuziv ta’lim mazmuni,
asoslari,
texnologiyalari va amaliyoti bo‘icha kasbiy kovpitensiya berishdan iborat. Bunda
talabalar inklyuziv ta’limda psixolog mutaxassis bilan hamkorlik, tibbiyot xodimi
bilan hamkorlik, akmeolog mutaxassis bilan hamkorlik, ijtimoiy mutaxassis bilan
hamkorlik
va
hududlar
tajribalarining hamkorik
texnologiyalari bilan
qurollantiriladi.
Fanni o‘qitish vazifasi - Inklyuziv ta’limning paydo bo’lishi,
inklyuziv
ta’limning
predmeti, maqsadi, tamoyillari,
vazifalarini, inklyuziv ta’limga bo’lgan
ehtiyoj va uning sabablari haqida tushunchalar beriladi. Inklyuziv ta’lim kim
tomonidan olib kirilganligi haqida ma’lumotlarni berish kerak
.
ІІ. Nazariy qism (ma’ruza mashg‘ulotlari)
ІІ.І. Fan tarkibiga quyidagi mavzular kiradi:
1-mavzu. Inklyuizv ta’lim kursining predmeti, maqsadi va vazifalari,
obyekti, tamoyillari.
Inklyuziv ta’limning paydo bo’lishi, inklyuziv ta’limning predmeti, maqsadi,
tamoyillari, vazifalarini, inklyuziv ta’limga bo’lgan
ehtiyoj va uning sabablari
haqida tushunchalar beriladi. Inklyuziv ta’lim kim
tomonidan olib kirilganligi
haqida malumotlarni berish kerak
Mashinali o’qitish - Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti

|
Mustaqil ishi Mavzu: Tanlanma tushunchasi (dataset) Bajardi: Kompyuter injineringi fakulteti
|
bet | 7/11 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 177,96 Kb. | | #229900 |
Bog'liq Karimov NuraliMashinali o’qitish
Ma'lumotlarni tayyorlash
Ma'lumotlar muhandisligi
Ma'lumotlar tekshirish
Dastlabki ma’lumotlar
Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish 7-rasmda keltirilgan.
7-rasm. Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish sxemasi.
DataSet - ma'lumotlar manbalaridan qat'i nazar, izchil dasturlash modelini ta'minlaydigan oddiy, doimiy ma'lumotlar bazasi. DataSet - bu tegishli jadvallar, cheklovlar va jadvallar o'rtasidagi munosabatlarni o'z ichiga olgan to'liq ma'lumotlar to'plami.
Odatda ma'lumotlar to'plami (DataSet) RelationsCollection obyekti tomonidan aniqlangan munosabatlarni o'z ichiga oladi. DataRelation obyekti xaritasi bir jadvaldagi qatorlar bilan boshqa ma'lumotlar jadvalidagi satrlar bilan ifodalangan munosabatlar. Bu relyatsion ma'lumotlar bazasidagi tashqi kalitlarga o'xshash ishlaydi.
DataRelation ikkita DataSets-dagi ustunlarning mosligini aniqlaydi. Aloqalar DataSet ichida bir jadvaldan boshqasiga o'tishga imkon beradi. DataRelation-ning asosiy elementlari quyidagilardir: munosabatlarning nomi, ikkita jadvalning o'zlari bilan bog'lanishi, shuningdek jadvallarda birlamchi kalit va chet el kalitlari ustunlari. Aloqalar jadvaldagi bir nechta ustunlar, birlamchi va chet el kalitlari uchun DataColumn moslamalari qatori asosida o'rnatilishi mumkin. DataRelation yaratilganda, ADO.NET munosabatlar o'rnatilishi mumkinligini tekshiradi. ADO.NET munosabatlarga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan keyingi o'zgarishlardan qochib, faqat bir marta RelationsCollectionga aloqalarni qo'shadi.
DataTable System. Data tomonidan belgilanadi va jadvalning sxemasi va satrlarini belgilaydigan ColumnsCollection obyekti tomonidan taqdim etilgan ustunlar to'plamini o'z ichiga olgan xotirada doimiy joylashgan ma'lumotlar jadvalini aks ettiradi. DataTable jadvalga ma'lumotlarni olib keladigan RowsCollection obyekti tomonidan namoyish etilgan qatorlar to'plamini o'z ichiga oladi. Joriy holat bilan bir qatorda DataTable obyekti asl holatini saqlab qoladi va ma'lumotlar bilan sodir bo'lgan barcha o'zgarishlarni kuzatib boradi. DataSet XML orqali tarkibni aks ettiruvchi ma'lumotlarni saqlashi va qayta yuklashi mumkin.
|
| |
2024-yil-Кафедра-конференцияси pdf

2024-yil-Кафедра-конференцияси pdf
Download
2,09 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/88
Sana
19.06.2024
Hajmi
2,09 Mb.
#264375
Download
2,09 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
2024-yil-Кафедра-конференцияси pdf
Download
2,09 Mb.
Matnni ko'rish
Ma'lumotlarni tahlil qilish Data Setlar

|
Ma'lumotlarni tahlil qilish Data Setlar
|
bet | 8/11 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 177,96 Kb. | | #229900 |
Bog'liq Karimov Nurali2.Ma'lumotlarni tahlil qilish Data Setlar
Ma'lumotlarni tahlil qilish va mashinada o’qitish juda ko'p ma'lumotlarni talab qiladi. Siz ularni o'zingiz birlashtira olasiz, ammo bu zerikarli. Bu erda turli toifadagi tayyor ma'lumotlar to'plamlari bizning yordamimizga keladi va Datasetlar yordamida quyidagi ma’lumotlar tahlil qiliniishi mumkun:
• Davlat ma'lumotlar to'plamlari;
• Uy-joy ma'lumotlari;
• Iqtisodiyot va moliya;
• Kompyuterni ko'rish qobiliyati;
• Tuyg'ularni tahlil qilish;
• Tabiiy tilni qayta ishlash;
• Avtopilotlar;
• Tibbiy ma'lumotlar va h.k.
Data set qidirish tizimlari.
Bunday qidiruv tizimlari quyidagilardan iborat.
Google Dataset Search. Dataset Search kalit so'z bilan butun Internetda ma'lumotlar to'plamlarini qidirishga imkon beradi.
Kaggle. Ko'plab qiziqarli ma'lumotlar to'plamiga ega bo'lgan mashinasozlik musobaqalari maydonchasi. Ma'lumotlar to'plami ro'yxatida ramen reytingidan tortib NCAA basketbol ma'lumotlariga va Sietlning uy hayvonlari litsenziyasining ma'lumotlar bazasiga qadar turli xil namunalar mavjud.
UCI Machine Learning Repository. Internetdagi ma'lumotlar to'plamlarining eng qadimgi manbalaridan biri va qiziqarli ma'lumotlar to'plamini izlash uchun birinchi o'rinda turadi. Garchi ular foydalanuvchilar tomonidan qo'shilsa va shuning uchun har xil darajadagi "poklik" ga ega bo'lsa ham, aksariyati tozalanadi. Ma'lumotlarni ro'yxatdan o'tmasdan darhol yuklab olish mumkin.
Visual Data. Datasetlar kompyuterni ko'rish uchun, toifalarga ajratilgan va qidiruv mavjud.
Find Datasets | CMU Libraries. Karnegi Mellon universiteti tomonidan taqdim etilgan Datasetlar to'plami.
Davlat Datasetlari.
Data.gov. Bu erda siz turli davlat idoralari ma'lumotlarini topishingiz mumkin. Bular davlat byudjetidan tortib barcha iforalar ma'lumotlarini yiginfisy mavjud.
Turar joy ma'lumotlari. Boston Housing Dataset. Shet davlati Qo'shma Shtatlarning aholini ro'yxatga olish byurosi tomonidan tuzilgan Bostondagi uy-joy haqida ma'lumot mavjud. U StatLib arxividan olingan va algoritmlarni baholashda adabiyotda keng qo'llanilgan.
|
| |
Yuldasheva N. Z - 2024-yil-Кафедра-конференцияси pdf

5
4-
YO‘NALISH
BOSHLANG‘ICH TA’LIM YANGI AVLOD DARSLIKLARI BILAN
ISHLASHDAGI MUAMMOLAR
Jonzoqova B. S.
Genjeyeva M. J.
Boshlang‘ich matematika darslarida
ko‘rgazmalilikning ahamiyati va uni
qo‘llash imkoniyatlari
Umumta’lim maktablarining ona tili
102
108
Nodira B. F.
darslarida unli tovushlar muammosi
Boshlangʻich sinflarda texnologiya fanini
112
Haqberdiyeva M. E.
oʻqitishning pedagogik mexanizmlari
O‘qish darslarida
mustaqil ishlarni
115
Imomova S. F.
tashkil etish
Ta’lim samaradorligini oshirishda
118
darsliklar bilan ishlashning ahamiyati
Otamurodova E. M.
Rashidova L. A.
Boshlang‘ich sinf ona tili darslariga
yangicha
yondashishda interfaol
usullardan foydalanish
Ona tili darslarida interfaol metodlarning
123
Inson tilini tushunish - Muzaffarov mansurning

|
Muzaffarov mansurning
|
bet | 2/5 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 367,14 Kb. | | #127308 |
Bog'liq 2-Mustaqil ishInson tilini tushunish. Biznes ma'lumotlari doimiy ravishda yangilanadi va domenga xos terminologiyada yoziladi. Tabiiy tillarni qayta ishlash qobiliyatlari Intellektual qidiruv ilovalariga bir nechta ma'lumot manbalaridan raqamli tarkibni tushunish va so'rash imkonini beradi. Semantik qidiruv va kontekstni tushunish Intellektual qidiruvga kundalik tilda va murakkab hujjatlar ichida topilgan lingvistik nuanslar, sinonimlar va munosabatlarni ajratish imkonini beradi.
Hujjat tuzilishini o'rganing. Intellektual qidiruv vositalari (masalan, IBM Watson Discovery ) koʻplab maʼlumotlar manbalarini tushunish uchun kengaytiriladigan AIni tushunadigan hujjatga ega. Mashina o'rganish sizning korxonangiz, sohangiz yoki domeningiz uchun xos bo'lgan hujjatlarning vizual tuzilishini o'rganish uchun Intellektual qidiruvga imkon beradi. Ushbu tushuncha bilan Intellektual qidiruv sarlavhalar, altbilgilar, diagrammalar va jadvallar kabi elementlarni tezda o'rganadi va aniqlaydi. Qutidagi
imkoniyatlar bilan u shartnomalar, xarid buyurtmalari va schyot-fakturalar kabi hujjat turlarini taniy oladi.
Mashinani o'rganishdan foydalaning. Mashinani o'rganish va chuqur o'rganish uzluksiz, tezkor so'rovlar takliflarini yaratadi va vaqt o'tishi bilan qidiruv so'rovi natijalarining mosligini doimiy ravishda yaxshilaydi, qaysi ma'lumotlar foydalanuvchilarga eng ko'p qiymat berishini bashorat qiladi.
Qidiruv natijalarini filtrlash. Yoʻnalishli va filtrlangan qidiruv koʻlamni toraytiradi va maʼlumotlar toʻplamlarida aniq maʼlumotlarni topadi.
Tarkibni tasniflash va tasniflash. Ob'ektni ajratib olish matn ma'lumotlari elementlarini shaxslar, mahsulotlar, ob'ekt turi yoki tashkilotlar nomlari kabi oldindan belgilangan toifalarga joylashtiradi va tasniflaydi.
Intellektual qidiruv qanday ishlaydi?
Maʼlumotlar manbalarini ulang va maʼlumotlarni qabul qiling: Javoblar va tushunchalarni istalgan joydan olish uchun barcha tuzilmagan va tuzilgan maʼlumotlaringizni ulashingiz va tekshirishingiz kerak. " Ulagich " sizga Salesforce , Box , Microsoft SharePoint , Databases , Web Crawler yoki Yuklangan ma'lumotlar kabi kontent manbasiga ulanish imkonini beradi .
|
| |