Klaster tahlili - - 4-mavzu. Tadqiqot uchun ma'lumotlarni to'plash va saralash xususiyatlari

|
4-mavzu. Tadqiqot uchun ma'lumotlarni to'plash va saralash xususiyatlari
|
bet | 4/11 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 0,67 Mb. | | #232267 |
Bog'liq 6.-MAVZUKlaster tahlili - har biri ma'lum bir o'zgaruvchilar to'plami bilan tavsiflangan ko'p o'lchovli kuzatishlarni tasniflash imkonini beradigan usullar to'plami. Klaster tahlilining maqsadi odatda klasterlar deb ataladigan bir-biriga o'xshash ob'ektlar guruhlarini shakllantirishdir. Klaster tahlili yordamida bozorni segmentlarga ajratish mumkin (masalan, ustuvor iste'molchilar guruhlarini aniqlash).
Dispersiya tahlili. Dispersiyani tahlil qilish bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarning bir bog'liq o'zgaruvchiga yoki bir nechta bog'liq o'zgaruvchilarga ta'sirini o'rganadi.
Statistik tahlil usuli, bu taqsimotlarning dispersiyalarini (og'ishlarini) taqqoslash asosida o'rtacha qiymatlardagi farqlar haqidagi gipotezaning ishonchliligini aniqlashga imkon beradi (masalan, siz ikki guruh o'rtasidagi farqlar haqidagi gipotezani sinab ko'rishingiz mumkin).
Regressiya tahlili. Mustaqil va qaram o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni aniqlashning statistik usuli. Tuzilgan regressiya tenglamasi asosida regressiya tahlili har bir mustaqil oʻzgaruvchining oʻrganilayotgan (bashorat qilingan) bogʻliq oʻzgaruvchining oʻzgarishiga qoʻshgan hissasini aniqlaydi. Ko'pincha marketingda talabni prognoz qilish uchun ishlatiladi.
Faktor tahlili. Xususiyatlarning (yoki ob'ektlarning) real hayotiy munosabatlari asosida o'rganilayotgan hodisa va jarayonlarning yashirin (yoki yashirin) umumlashtiruvchi xususiyatlarini aniqlashga imkon beradigan usullar to'plami. Faktorli tahlilning asosiy maqsadlari o'zgaruvchilar sonini kamaytirish va o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlar tuzilishini aniqlash, ya'ni o'zgaruvchilarni tasniflashdir. O'zgaruvchilar sonini kamaytirishda yakuniy o'zgaruvchi birlashtirilgan o'zgaruvchilarning eng muhim xususiyatlarini o'z ichiga oladi.
Tasniflash bir-biriga bog'liq bo'lgan o'zgaruvchilardan bir nechta yangi omillarni tanlashni nazarda tutadi. Marketingda bu usul iste'molchi xulq-atvorini tahlil qilishni chuqurlashtirish, psixografiyani rivojlantirish va boshqalar bilan bog'liq holda qo'llaniladi. aniq kuzatilmaydigan omillarni aniqlash zarur bo'lgan vazifalar.
Dala tadqiqotlari natijalari o'zgaruvchilarning katta massivlari bo'lib, ularni "qo'lda" qayta ishlash juda qiyin. Bugungi kunda tadqiqotchilarning arsenalida tahlil qilish jarayonini optimallashtirish va soddalashtirish imkonini beruvchi ko'plab dasturiy paketlar mavjud. Eng ko'p ishlatiladigan paketlar Vortex, SPSS, Statistica.
Statistica - bu statistik tahlil va ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, ma'lumotlar bazasini boshqarish va maxsus ilovalarni ishlab chiqish uchun mo'ljallangan universal integratsiyalashgan tizim bo'lib, ilmiy tadqiqotlar, muhandislik va biznesda foydalanish uchun keng ko'lamli tahlil protseduralarini o'z ichiga oladi.
Statistica - bu ma'lumotlarni tahlil qilishning barcha so'nggi kompyuter va matematik usullarini amalga oshiradigan zamonaviy statistik tahlil to'plami.
Paket bilan muvaffaqiyatli ishlaydigan ko'plab odamlarning tajribasi shuni ko'rsatadiki, ma'lumotlarni tahlil qilishning yangi, noan'anaviy usullariga kirish qobiliyati (va Statistica bunday imkoniyatlarni to'liq ta'minlaydi) ishchi farazlarni sinab ko'rish va ma'lumotlarni o'rganishning yangi usullarini topishga yordam beradi.
Statistica dasturi sizga quyidagi statistik ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonlarini amalga oshirish imkonini beradi:
tavsiflovchi statistika;
• Ko'p o'lchovli jadvallarni tahlil qilish;
• Ko'p o'zgaruvchan regressiya;
• Diskriminant tahlili;
• yozishmalar tahlili;
• Klaster tahlili;
• Faktor tahlili;
• Dispersiya tahlili va boshqalar.
|
| |