Ovoz va nutqni tasdiqlash

Eng qadimgi texnologiyalardan biri, uni ishlab chiqish tezlashdi - chunki u "aqlli binolar" qurilishida keng qo'llanilishi kutilmoqda. Ovozni identifikatsiyalash kodini qurishning ko'plab usullari mavjud, qoida tariqasida, bular ovozning chastotasi va statistik xususiyatlarining turli kombinatsiyalari.
Uning kirib kelishiga turli turdagi telefon liniyalarining doimiy o'sishi va tarqalishi sabab bo'lmoqda. Biometrikaning bu turi ovoz xususiyatlarining tahliliga asoslanadi: ovoz balandligi, tezligi, nutq odobi va boshqalar.
Ushbu turdagi autentifikatsiyaning asosiy muammolari quyidagilardan iborat:
. ovoz o'zgarishlari (hissiyotlar, salomatlik holati);
. mikrofon va aloqa liniyalariga aralashuv;
. bosqinchi tomonidan maxfiy ma'lumotlarni to'sib qo'yish.
Xavfsizlik tizimlarida qo'llanilishi mumkin bo'lgan texnologiyalar diapazoni doimiy ravishda kengayib bormoqda. Hozirda bir qator biometrik texnologiyalar ishlab chiqilmoqda, ularning ba'zilari juda istiqbolli sanaladi. Bularga quyidagilarga asoslangan texnologiyalar kiradi:
) radiatsiyaning infraqizil oralig'ida yuz termogrammalari;
) DNK xususiyatlari;
) klaviatura qo'l yozuvi;
• raqamli ultratovush ma'lumotlari (teri spektroskopiyasi) asosida barmoqlardagi teri tuzilishi va epiteliy tahlili;
) xurmo printsiplarini tahlil qilish;
) tahlili shakli aurikulӣ;
• shaxsning yura olish xususiyatini tahlil qilish;
• inson hidini tahlil qilish;
• terining sho'rligi darajasi bo'yicha tan olinishi;
) tomirlar joylashuvi bo'yicha tan olinishi.
Termogrammani qurish va tahlil qilish texnologiyasi biometrika sohasidagi eng so'nggi yutuqlardan biridir. Olimlar kashf etganidek, infraqizil kameralardan foydalanish yuz terisi ostidagi ob'ektlar haqida o'ziga xos tasavvur beradi. Suyak, yog' va qon tomirlarining turli zichliklari qat'iy individual bo'lib, foydalanuvchi yuzining termografik suratini aniqlaydi. Yuzning termogrammalari o'ziga xos bo'lib, buning natijasida hatto mutlaqo o'xshash egizaklarni ham ishonch bilan ajratish mumkin. Ushbu yondashuvning qo'shimcha xususiyatlariga har qanday kosmetik yoki kosmetik o'zgarishlarga nisbatan uning o'zgaruvchanligi, shu jumladan plastik jarrohlik, makkajo'xori o'zgarishlari va boshqalar, shuningdek ro'yxatga olish protsedurasining maxfiyligi kiradi.
DNK xususiyatlarini (genomik identifikatsiya usuli) tahlil qilishga asoslangan texnologiya, ehtimol, eng uzoq davom etadigan, balki identifikatsiya tizimlarining eng istiqbolliidir. Usul inson DNKsida polimorfik loci borligiga asoslanadi (loklar xromosomaning (gen yoki allelda) joylashuvi bo'lib, ko'pincha 8-10 allelga ega bo'ladi. Muayyan shaxsda bir nechta polimorfik loci uchun ushbu allellar to'plamini aniqlash faqat shu shaxsning genom xaritasi xususiyatiga ega bo'lish imkoniyatini yaratadi. Ushbu usulning aniqligi tahlil qilingan polimorfik locining mohiyati va soni bilan belgilanadi va bugungi kunda har 1 million kishiga 1 xatolik darajasiga erishish imkonini beradi.
Matnni yozishda kompyuter klaviaturasidagi zarbalar dinamikasi (klaviatura qo'l yozuvi) foydalanuvchining muayyan iborani yozish yo'li (ritmi) bo'yicha tahlil qilinadi. Klaviatura qo'l yozuvini tanib olishning ikki turi mavjud. Birinchisi hisoblash resurslariga ega bo'lishga urinishda foydalanuvchini tasdiqlash uchun mo'ljallangan. Ikkinchisi kirish imkoniyati berilganidan keyin nazorat nazoratini amalga oshiradi va agar kompyuter dastlab kirish huquqi berilgan shaxs tomonidan ishlatilmasa, tizimni bloklaydi. Klaviaturada ishlash ritmi, bir qator kompaniyalar va tashkilotlarning tadqiqotlari ko'rsatilganidek, foydalanuvchining juda individual xususiyati bo'lib, uning identifikatsiyasi va autentifikatsiyasi uchun juda mos keladi. Ritmni o'lchash uchun aniq ketma-ketlikda tartiblangan belgilarni yozishda yoki kalit urilgan vaqt oralig'ida va o'sha ketma-ketlikdagi har bir belgini yozishda chiqarilgan moment o'rtasidagi vaqt taxmin qilinadi. Ikkinchi usul samaraliroq hisoblansa-da, har ikkala usulni birgalikda qo'llash orqali eng yaxshi natijaga erishiladi. Ushbu usulning o'ziga xos xususiyati uning arzon narxidir, chunki klaviaturadan tashqari ma'lumotni tahlil qilish uchun hech qanday uskuna talab qilinmaydi. Adabiyotlarda kompyuter foydalanuvchisining klaviatura qo'l yozuvini tan olish muammosini hal qilishning 4 matematik yo'nalishlari: statistik, ehtimollik-statistik (namunalarni tanib olish nazariyasi asosida) va g'ayrioddiy mantiq (neyron tarmoq algoritmlari asosida) tasvirlangan.
Shuni ta'kidlash kerakki, hozirda ushbu texnologiya ishlab chiqilmoqda va shuning uchun uning ishonchlilik darajasini baholash qiyin, ayniqsa xavfsizlik tizimlariga qo'yilgan yuqori talablarga ko'ra.
Quloq shaklini tahlil qilish texnologiyasi biometrik insonni identifikatsiyalashning eng so'nggi yo'nalishlaridan biridir. Hatto arzon veb-kamera bilan taqqoslash va identifikatsiya qilish uchun juda ishonchli namunalarni olishingiz mumkin. Bu usul etarlicha oʻrganilmagan, ilmiy-texnik adabiyotlardagi ishlarning hozirgi holati haqida ishonchli maʼlumotlar yoʻq.
Hozirda hidni tanib olish jarayonini amalga oshiruvchi "elektron burun" tizimlari ishlab chiqilmoqda. Tana hidiga genetik ta'sirning mavjudligi biometrik identifikatsiyani tasdiqlashda foydalanish uchun ushbu xarakterli va'dani ko'rib chiqishga imkon beradi. Qoida tariqasida «elektron burun» – bu hidli moddalarni davriy idrok qilish usulida ishlovchi uchta funksional birlikdan iborat murakkab tizim: namunali va namunali tayyorlash tizimi, belgilangan xossaga ega bo'lgan sensorlar qatori yoki matritsasi, sensor matritsali signallarni protsessorga ishlov berish birligi. Ushbu texnologiya, quloq shakli tahlili kabi, biometrik talablarga javob berishidan oldin hali ancha yo'l bor.
|