nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Sun'iy intellekt va robototexnika

|
Sun'iy intellekt va robototexnika
|
bet | 2/3 | Sana | 27.05.2024 | Hajmi | 35,37 Kb. | | #254511 |
Bog'liq maqolaSun'iy intellekt va robototexnika: Sun'iy intellekt va robototexnika tibbiy tadqiqotlar va operatsiyalarda qo'llanilmoqda, bu esa diagnostika aniqligini oshiradi va operatsiya vaqtini qisqartiradi.
Sog'liqni saqlash sanoati bemorlarni parvarish qilishni yaxshilaydigan va umumiy farovonlikni yaxshilaydigan innovatsion echimlarni taklif qiladigan zamonaviy texnologiyalardan chuqur ta'sir ko'rsatdi. Telemeditsina va masofaviy monitoring , ayniqsa, uzoq yoki kam ta'minlangan hududlarda tibbiy xizmatlardan foydalanish imkoniyatini kengaytirdi, elektron sog'liqni saqlash yozuvlari (EHR) esa ma'lumotlarni boshqarishni soddalashtirdi va sog'liqni saqlash provayderlari o'rtasida yaxshi muvofiqlashtirishni osonlashtirdi.
Bundan tashqari, sog'liqni saqlashda sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganishning integratsiyasi aniqroq tashxis qo'yish, shaxsiylashtirilgan davolash rejalari va maqsadli terapiyani ishlab chiqish imkonini berdi. Taqiladigan qurilmalar va salomatlikni kuzatish ilovalari odamlarga hayotiy belgilarni kuzatish va sog‘lom turmush tarzini tanlashni targ‘ib qilish orqali o‘z farovonligiga proaktiv yondashish imkonini berdi.
Ishlash uslubidagi evolyutsiya
Uzoqdan ishlash: Zamonaviy texnologiyalar, xususan, bulutli xizmatlar va kommunikatsiya vositalari uzoqdan ishlashni ommalashtirishga yordam berdi. Bu ish beruvchilarga dunyoning turli burchaklaridan eng yaxshi mutaxassislarni jalb qilish imkonini beradi.
Avtomatlashtirish va sun'iy intellekt: Avtomatlashtirish va sun'iy intellekt ish jarayonlarini optimallashtirishga va oddiy, takroriy vazifalarni bajarishda xodimlarni bo'shatishga yordam beradi, bu esa ularning ijodiy va murakkabroq vazifalarga ko'proq e'tibor qaratishlarini ta'minlaydi.
Bu texnologiyalar, shuningdek, ma'lumotlarni tahlil qilish , dasturiy ta'minotni ishlab chiqish va robototexnika injiniringi kabi rivojlanayotgan sohalarda yangi ish imkoniyatlarini yaratdi . Bundan tashqari, raqamli platformalar tomonidan taqdim etilgan gig iqtisod va masofaviy ish imkoniyatlari ishchilar uchun ko'proq moslashuvchanlik va avtonomiyani ta'minladi.
Zamonaviy texnologiyalar tadbirkorlikni demokratlashtirdi va innovatsiyalar uchun gullab-yashnayotgan ekotizimga yordam berdi. Elektron tijorat platformalari , kraudfanding tashabbuslari va onlayn marketing vositalarining o'sishi intiluvchan tadbirkorlar uchun kirish to'siqlarini kamaytirdi, ularga global bozorlarga chiqish va o'z korxonalari uchun xavfsiz moliyalashtirish imkonini berdi.
Bundan tashqari, 3D bosib chiqarish kabi tezkor prototiplash texnologiyalarining kengayishi , ochiq kodli dasturiy ta'minot va ishlab chiqish vositalarining mavjudligi jismoniy shaxslar va startaplarga o'z g'oyalarini yanada samaraliroq va tejamkorlik bilan hayotga tatbiq etish imkoniyatini berdi.
|
| |
8-amaliy ish

8-amaliy ish
Download
422 Kb.
Matnni ko'rish
bet
1/4
Sana
23.01.2024
Hajmi
422 Kb.
#143647
Download
422 Kb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
8-amaliy ish
Download
422 Kb.
Matnni ko'rish
Texnologiya

|
Texnologiya
|
bet | 1/12 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 1,37 Mb. | | #262030 |
Bog'liq Diplom ishi noaniqlik
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI QURILISH VAZIRLIGI
TOSHKENT ARXITEKTURA – QURILISH INSTITUTI
“TEXNOLOGIYA” FAKULTETI
“Qurilish materiallari va texnologiyalari” kafedrasi
Himoyaga
R U X S A T E T I L S I N
Kafedra mudiri prof.
Shakirov T.T.___________
«____» __________ 2024 y.
5310900 «Metrologiya, standartlashtirish va mahsulot sifati menejmenti» yo’nalishi bo’yicha bakalavr darajasini olish uchun bajarilgan bitiruv malakaviy ishining
TUSHUNTIRISH XATI
MAVZU: Qurilish sinov laboratoriyalarida o’lchashlar noaniqligini baholash
BMI muallifi: 27-20 guruh
Talabasi: G’ozibekov Sardor
Rahbar: Xakimov O__________
Maslaxatchi 1: prof. Muminov N. Sh.____________
Toshkent – 2024 y.
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI QURILISH VAZIRLIGI
TOSHKENT ARXITEKTURA QURILISH INSTITUTI
"Texnologiya" fakulteti
"Qurilish materiallari va texnologiyalari" kafedrasi
5310900 "Metrologiya, standartlashtirish va mahsulot sifati menejmenti" (qurilish) ta’limi yo’nalishi 27-20 guruhi
“Tasdiqlayman”
QMT kafedra mudiri
Shakirov T.T.
2024 chi. «___» _______________
BITIRUV MALAKAVIY ISHI BO’YICHA TOPSHIRIQ
Talaba ___________________________
(familiyasi, ismi, sharfi)
1. BMI ning mavzusi _____________________________________
"___" _________ 20____ yiligi kafedra majlisida ma’qullangan.
2. BMI topshirish muddati __________________
3. BMI ni bajarish bo’yicha boshlang’ich ma’lumotlar______________________
4. Hisoblash-tushuntirish yozilmasining tarkibi (ishlab chiqiladigan masalalar ro’yxati) ___________________________
5. Grafik ishlar ro’yxati (chizmalar nomi aniq ko’rsatiladi) ____________________
|
| |
Implikatsiya dan implikator

Implikatsiya dan implikator
Download
3,44 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/5
Sana
27.01.2024
Hajmi
3,44 Mb.
#147040
Download
3,44 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Implikatsiya dan implikator
Download
3,44 Mb.
Matnni ko'rish
Vitaminlar ishlab chiqarish texnologiyasi

|
Vitaminlar ishlab chiqarish texnologiyasi
|
bet | 1/3 | Sana | 29.11.2023 | Hajmi | 174,85 Kb. | | #107638 |
Bog'liq Vitaminlar ishlab chiqarish texnologiyasi-fayllar.org
Vitaminlar ishlab chiqarish texnologiyasi
VITAMINLAR ISHLAB CHIQARISH TEXNOLOGIYASI Reja:
Vitaminlarni o’rganish tarixi
Vitaminlarning tabiatda tarqalishi, ahamiyati.
Vitaminlarning aniqlash uslublari.
Vitaminlarga xos bo’lgan xususiyat.
Vitaminlarni o’rganish tarixi.
Vitaminlar oziq-ovqat tarkibida uchraydigan oziqa omillari jumlasiga kirib, organizmda sodir bo’ladigan moddalar almashinuvini boshqarilishida ishtirok etish orqali biokimyoviy va fiziologik jarayonlarni me’yoriy chegarada kechishini ta’minlaydigan moddalardir. Bu moddalar organizm uchun juda ham oz miqdorda talab qilinishi bilan birga, organizmning ular bilan ta’minlanishiga bevosita bog’liq bo’lgan avitaminoz, gipovitaminoz va gipervitaminoz xolatlari ham uchrab turadi.
Vitaminologiya-vitaminlar va ularning tirik organizmlar hayotidagi ahamiyatini o’rganish to’g’risidagi fan hisoblanadi. Hozirgi kunda bu fan alohida fan sifatida shakllangan umumiy biokimyoning bo’limlaridan biri bo’lib, muayyan fanning boshqa bo’limlarini o’rganishda ham muhim ahamiyatga egadir. Ayniqsa vitaminlar ko’p fermentlarning kofermenti yoki kofaktorlari sifatida xizmat qilib, biokimyoning yana bir boshqa bo’limi bo’lgan enzimologiya fani bilan bevosita bog’liqdir. Vitaminlarni chuqur o’rganish fermentativ jarayonlarni to’liq tushunishga va u bilan bog’liq xolda moddalar almashinuviga oid biokimyoviy jarayonlar majmuasi bo’yicha umumiy tasavvurlarga ega bo’lishda muhim ahamiyatga ega bo’ladi.
Vitaminologiya fani
Bo’lajak magistr akademik darajasiga ega bo’lgan biokimyogar mutaxassis bu moddalarning tuzilishi, xossalari, moddalar almashinuvidagi ishtiroki, biologik va tibbiy ahamiyati, odam va hayvon organizmlarining ularga bo’lgan ehtiyoji, hamda a-, gipo- va gipervitaminoz holatlar, ularni davolash va oldini olishga oid ma’lumotlar bilan tanish bo’lishlari lozim.
Vitaminologiya fani vitaminlarni ochilishi va bu fanni rivojlanish tarixi, ularni aniqlash uslublari, tasniflanishi, yog’da va suvda eruvchi vitaminlar, vitaminsimon moddalar, avitaminoz, gipo- va gipervitaminoz xolatlari, vitaminlarning vakillari, organizmda bajaradigan funksiyalari, organizmning ularga bo’lgan ehtiyoji masalalariga oid ma’lumotlarni qamrab olgan.
|
| |
Javob : Ayollar ) - "Harri Potter va alanga kubogi" filmi yakunida bir jumla yozilgan. Shu jumladagi "ajdar" so'zi...

|
"Harri Potter va alanga kubogi" filmi yakunida bir jumla yozilgan. Shu jumladagi "ajdar" so'zi o'rnida, odatda, boshqa filmlarda "jonivor" so'zi ishlatiladi. Shu jumlani mantiqan yozib bering. Javob: Filmda ajdarlarga ziyon tegmadi
|
bet | 38/49 | Sana | 20.05.2024 | Hajmi | 87,95 Kb. | | #244699 |
Bog'liq 3. savol paketJavob : Ayollar )
9.X - Bu qobilyatlarni o'stirish uchun zarur bo'lgan kenglikdir.
X- Do'sting va yaqinlaring uchun berishing mumkin bo'lgan eng katta baxt.
Diqqat savol X ?
Javob : Vaqt !
10.Biznesga asoslangan do'stlik do'stlikka asoslangan biznesdan yaxshiroqdir.
Bu falsafiy gap muallifini topib ko'ring.
Javob : Jon Rokfeller
11,Bu holatning ranglari turlicha bo'lishi mumkin : pushti, siyoxrang, sariq va kulrang. Uning jargon ko'rinishidagi bir qancha variantlari bor. Eng mashxuri, ya'ni 2 tasi bir xarfdan boshlanadi.
Diqqat savol : Jargon ko'rinishidagi bu ikki so'zni toping .
Javob : Ko'pchilik yuzdagi ko'kargan shishni "fingal" yoki "fonar" deb ataydi !
12.Yevropada spirtning paydo bo'lishi natijasida Fransiyada spirtlik ichimliklar ko'payadi. Shuningdek, bir narsani suniy spirt orqali tayyorlash xam yo'lga qo'yiladi
Diqqat savol nimani ?
Javob : Atirni
13.Quyidagi she'riy parchaga e'tibor bering :
Ajoyib tong otar edi shoshilmay.
Qizg'ish shulalar shafaqdan tarqalib,
Yashil maysalarga singib borar payt,
Qizg'ish tusli minoralar bir zumda,
Burkandi shafaqaning lola rangiga.
Bu sherning shoir emas, mashxur bir rassom yozgan. Uning chizadigan ishi xaqida sher yozadigan odati bo'lgan.
Diqqat savol : u kim ?
Javob : Mashxur rassom Karl Bryullov. U bu sherida Pompeyning vulqon otilguncha bo'lgan vaqtini tariflagan.
14.Tarixchilarni aytishicha Braziliyaning San-Paulu shaxri avval sariq oltin, keyin oq oltin, so'ngra qora oltin xisobiga boyigan ekan. Braziliyaning tabiy sharoitidan kelib chiqib topib ko'ring sariq, qora, va oq oltin nimalar bo'lishi mumkin ? Barcha javoblar bitta kamentda qabul qilinadi !
Javob : Sariq oltin - tilla, oq oltin - shakar, qora oltin- qaxva.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
"Harri Potter va alanga kubogi" filmi yakunida bir jumla yozilgan. Shu jumladagi "ajdar" so'zi o'rnida, odatda, boshqa filmlarda "jonivor" so'zi ishlatiladi. Shu jumlani mantiqan yozib bering. Javob: Filmda ajdarlarga ziyon tegmadi
|
3-Mavzu: Fayllar bilan ishlash

|
3-Mavzu: Fayllar bilan ishlash
|
bet | 1/4 | Sana | 16.01.2024 | Hajmi | 19,23 Kb. | | #138556 |
Bog'liq 3-Mavzu
3-Mavzu: Fayllar bilan ishlash
Fayl nima? Magnit disklarida ma’lumotlar faylarda saqlash
-Fayl - diskning ma’lum nom bilan ataluvchi sohasi bo’lib, unda ma’lum ma’lumotlar saqlanadi. Masalan, programma va хujat matnlari bajarilishi mumkin bo’lgan programmalar va hokazolar. Fayllar 2 хil bo’ladi: matnli, ikkilik tizimidagi.
Matnli fayllar foydalanuvchi o’qishi uchun mo’ljalangan. Хar bir fayl nomi kengaytirgichga ega. Nom 1 dan 8 gacha, kengaytgichi 1 dan 3 tagacha belgiga ega bo’lishi mumkin. Nom va kengaytgich nuqta bilan ajratiladi.
Masalan:
command. com
autoexec. bat
letter. txt
Nom va kengaytgich bosh va kichik lotin harflarida, raqam-lardan va:
- _ $ # @ ! % & () {} ` ~ ^
belgilaridan iborat bo’lish mumkin. Kengaytgich bo’lishi shart emas. Ammo kengaytgich, qoidaga ko’ra, faylning mazmunini tasvirlaydi va shu bilan foydalanuvchiga qulaylik yaratiladi. Ko’pchilik program-malar kengaytgichni o’rnatadilar va kengaytgichga qarab faylni qaysi programma hosil qilganini ainqlash mumkin.
Masalan :
-. com, . exe - bajarishga tayyor programmalar;
-. bat-buyruq fayllari;
-. pas-Paskaldagi programma;
-. for-Fortrandagi programma;
-. c-SI dagi programma ;
-. asm-Assemblerdagi programma;
-. bak-faylni o’zgarishdan avvalgi nusхasi;
-. bas-Beysikdagi programma;
-. cob-Kaboldagi programma;
-. lib-programmalar kutubхonasiga tegishli fayl;
-. txt, . doc- matnli fayl.
Agar faylni o’zgartirish jarayonida хataga yo’l qo’yilgan yoki fayl o’chirilgan bo’lsa, . bak kengaytgichli fayl yordamida uni tiklash mumkin.
Katalog
Fayl nomlari magnit dsklarda katalog (yoki direktoriylarda) qayd qilinadi.
- Katalog- fayl nomlari, ularning хajmi, yozilish vaqti haqidagi
ma’lumotlarni saqlovchi diskdagi maхsus joy.
Agarda katalogda faylning nomi bo’lsa, u holda fayl shu katalogda joylashgan bo’ladi. Хar bir magnit diskda kataloglar soni bir nechta bo’lishi mumkin. Хar bir katalog nomga ega.
-Katalog nom fayl nomi kabi yozilish tartibiga ega.
Katalog boshqa katalogda qayd qilinishi mumukin. Agar Х katalogi Y katalogida qayd љilingan bo’lsa, u holda Х - ichki katalog, Y-tashqi katalog hisoblanadi. Хar bir magnitli diskda bosh yoki tub katalog bo’ladi, unda fayllar va 1-bosqichdagi ichki katalog qayd etiladi. 1- bosqichdagi kataloglarda fayllar va 2-bosqich va kataloglari qayd etiladi va hokazo. Natijada magnitli diskda kataloglar daraхtsimon tuzilishi hosil bo’ladi
|
| |
Implikatsiya dan implikator - bet 4

11.6 -rasm. M E xalaqitbardoshlik sohalari.
K om binatsion qurilm alar uch u n kirjshda
ruxsat etilgan xalaqitlar
darajasi kvantlash kuchlanishi bilan m os keladigan m an tiq iy 0 va
m antiqiy 1 lam ing asim ptotik qiym atlari orasidagi farq k o ‘rinishida
beriladi. Shunga muvofiq, m antiqiy 0 va m antiqiy 1 signallari xalaqitlari
darajalari farqlanadi. U lar quyidagi m un osabatlardan aniqlanadi:
K e tm a -k e t q u rilm a la rd a ru xsat e tilg a n x a la q it a m p litu d a s i,
kom binatsion qurilm alarnikiga nisbatan kichik b o ‘ladi
va u quyidagi
ifoda bilan aniqlanadi:
N orm ativ — texnik hujjatlarda barcha R IS tu rlari (kom binatsion
va ketm a-ketli) uch u n quyidagi yagona
statik param etrlar
tizim i va
ularni aniqlash qoidalari o ‘rnatilgan:
— m antiqiy 0 va m antiqiy 1 chiqish va kirish kuchlanishlari
(U°,
—
m a n tiq iy 0 va m an tiq iy 1 c h iq ish va k irish b o ‘sa g ‘aviy
kuchlanishlari (
U°B0.S, U'B0.S);
U
U
U1);
www.ziyouz.com kutubxonasi
— m antiqiy 0 va m antiqiy 1
chiqish va kirish toklari
I'KIR,
1°
I1
У
1 СИ/ Q ’ 1 CHI Qf
— m antiqiy 0 va m antiqiy 1 holatlardagi iste’mol toklari (
Pisr
V
1 1ST”
—
iste’mol q u w ati
(RIST)',
—
m antiqiy 0 ga o ‘zgarish soha b o ‘sag‘asi (
U°B0.S)',
—
m antiqiy 1 ga o ‘zgarish soha b o ‘sag‘asi
(U 1 bo.^\
—
m inim al m antiqiy o ‘zgarish (
Uuo = U'
—
IF).
B undan tashqari, statik param etrlarg a m antiqiy 0 va m antiqiy 1
la r n in g
x a la q itb a r d o sh lig i, h a m d a k iris h b o 'y ic h a b irla s h is h
koeffitsienti
KBIRL
va chiqish b o'yicha tarm oqlanish koeffitsienti
KTARM
ham kiradi.
M Elaming asosiy
dinamikparametrlariga,
kirish va chiqish impulslari
ostsilogrammalaridan aniqlanadigan quyidagi param etrlar kiradi:
t1’0 —
m antiqiy 1 holatidan m antiqiy 0 holatiga o ‘zgarish vaqti;
/°J — m antiqiy 0 holatidan m antiqiy 1 holatiga o ‘zgarish vaqti;
tkechl'° ~~
ulanishni kechikish vaqti — kirish impulsining 0,1
va chiqish
im pulsining 0,9 sathlari bilan aniqlangan vaqt intervali;
{kcchA ~
uzilishni kechikish vaqti — kirish impulsining 0,9 va chiqish
im pulsining 0,1 sathlari bilan aniqlangan vaqt intervali;
ulanganda signal tarqalishini
kechikish vaqti
—
kirish va
chiqish impulslarining 0,5 sathlari bilan aniqlangan vaqt intervali;
(tarqkech
0,1 — uzilganda signal tarqalishini kechikish vaqti — kirish va
chiqish impulslarining 0,5 sathlari bilan aniqlangan vaqt intervali.
K etm a-ket ulangan M E lar signallarini vaqt bo'y icha kechikishi
hisoblanganda signal tarqalishinin g o 'rta c h a
kechikishi ishlatiladi
(m a’lum otnom alarda keltiriladi)
SəTƏM İlk yardım İlk yardimin əsaslari

DIABET; INSULIN REAKSIYASI
Qanda şəkərin miqdarı az olan insanlarda aşağıdakı simptomlar yarana bilər:
1. Dərin çaşqınlıq və dezoriyentasiya;
2. Tərləmənin güclənməsi
3. Rəngin solması
Əgər xəstənin huşu özündədirsə ona konfet, qənd verin.
Əgər huşu özündə dəyilsə, məcburi surətdə yemək və su verməyə cəhd etməyin
Xəstənin huşu özündə olmadıqda təcili yardim çağirin və xəstəni xəstəxanaya köçürün.
TUTMALAR; HUŞUN İTMƏSİ
Bayılma hallarinda dərinin rəngi avaziyir, dəri yapişqan tərlə örtülür. Lazım olan tədbirlər:
1. Xəstəni düz uzandırın və bir qədər ayaqlarını yuxarı qaldırın.
2. Paltarın yaxalağını açın.
3. Alın nahiyəsinə soyuq kompres qoyun.
4. Həkimə zəng edin və xəstəni xəstəxanaya köçürün..
Huş olmayan hallarda yardım üçün müraciət edin:
Xəstə uzanmış vəziyyətdə olmalıdır, başını yana çevirin (qusma hallarında tənəffüs yolunun tutulmasının qarşısını
almaq məqsədi ilə)
Nəbzi və tənəffüsü yoxlayın; Paltarın yaxalağını açın; Təcili olaraq xəstəxanaya çatdırın.
Misol 2. A: ”0 soni 1 sonidan kichik” 
B: “Bugun havo iliq”. 
Ta’rif 3

Misol 2. A: ”0 soni 1 sonidan kichik”
B: “Bugun havo iliq”.
Ta’rif 3. Sodda mulohazalardan mantiqiy bog`lovchilar yoki mantiqiy amallar
yordamidahosil qilingan mulohazaga murakkab mulohaza deyiladi.
Misol 3. C: “7 tub son va 6 toq son”
D: “Oy Yer atrofida aylanadi yoki O`zbekiston Yevropada joylashgan”
Mulohaza ikkita qiymatdan birini “rost”, ya`ni “1” yoki “yolg‘on”, ya`ni “0” ni qabul
qiladi. Bu qiymatlarga mulohazaning rostlik qiymatlari deyiladi.
Ta’rif 4. Mulohazaning rostlik qiymatlaridan tuzilgan jadvalga rostlik jadvali deyiladi.
Asosiy mantiqiy bog‘liqliklar. Sodda mulohazalardan murakkab mulohazalarni hosil qilish uchun
mulohazalar ustida bajarilishi mumkin bo`lgan mantiqiy amal(bog’liqlik)larning
belgilaridan foydalaniladi.
Mulohazalar ustida quyidagi asosiy 5 ta mantiqiy amal bajariladi: inkor qilish
amali, kon’yunktsiya amali, diz’yunktsiya amali, implikatsiya amali va ekvivalentlik
amali.
Mulohazalar ustida maxsus amallar bajariladi va buning natijasida yana
mulohazalar xosil buladi. Bu amallarga logik (mantiqiy) amallar deb nom berilgan. Bu
amallar quyidagilardir
1. Inkor qilish amali. x mulohazaning inkori deb atalgan х mulohaza shu bilan
harakterlanadiki x mulohaza 1 (chin) qiymatni qabul qilganda, mulohaza
х 0
(yolg‘on) qiymatni qabul qiladi va aksincha x ning qiymati 0 bo’lganda
х ning
qiymati 1 bo’ladi, inkor amali
х belgilanganda bu tarif quyidagi jadval ko’rinishida
bo’ladi.
х х 1
0
0
1
x mulohazani «emas» so’zi vositasi bilan inkor qilish natijasida hosil bo’lgan
mulohaza xuddi x ning
х inkoriga mos keladi.
Masalan: x – Toshkent O‘zbekistonning poytaxti. – chin.
х - Toshkent
O‘zbekistonning poytaxti emas - yolg‘on
yoki y=sin
- uzluksiz funksiya emas – yolg‘on. y =sin
-uzluksiz funksiya – chin.
Implikatsiya dan implikator - bet 5

т
—
0 ST/0,1
4- Л 0
^
tarq.u'rt.kcch
larq.kech
larq.kech
M Elarning
integral param etrlar
texnologiya va sxem otexnikaning
rivojlanish darajasini aks etadi. Asosiy integral param etrlar bo'lib ulanish
ishi
A
u l\ a
integratsiya darajasi
N
hisoblanadi.
Qayta ulanish ishi o 'rtach a iste’mol q uw atini o 'rtacha qayta ulanish
vaqtiga ko'paytm asi
orqali aniqlanadi
• r
^ Q U
1ST
L tarq.o'n.kech. •
Texnologiyaning rivojlanish darajasiga k o ‘ra qayta
ulanish ishi h ar
www.ziyouz.com kutubxonasi
Ekvivalensiya amali. x - 8-amaliy ish

5. Ekvivalensiya amali. x va u mulohazalar ustida bajariladigan ekvivalensiya
amali
belgi va buning natijasida hosil bo‘ladigan murakab mulohaza x
u
shaklda yoziladi.
Ta’rif. x va u mulohozalar bir xil qiymatga ega bo‘lgandagina x
u mulohaza
chin bo‘lib, boshqa hollarda x
u yolg‘ondir.
Ekvivalentlik
yoki ~ deb belgilanadi, x
u ekvivalensiya x bo‘lsa u
bo‘ladi va u bo‘lsa x bo‘ladi yoki x dan u kelib chiqadi va u dan x kelib chiqadi degan
mulohazaga mos keladi, ya’ni x
u=(x
→
y)
(u
→
x) ko‘rinishda ifodalash mumkin.
6. Ikki modul bo‘yicha qo‘shish. x va u mulohazalar ustida bajariladigan ikki
modul bo‘yicha qo‘shish amali
bilan va buning natijasida hosil bo‘lgan murakkab
mulohaza esa x
u shaklda ifodalanadi.
Ta’rif. x va u mulohozalar bir xil qiymatga ega bo‘lgandagina x
u murakab
mulohaza yolg’on bo‘lib, boshqa hollarda x
u chindir.
X
u
x
u
1
1
0
0
1
0
1
0
0
1
1
0
7. Pirs strelkasi amali. x va u mulohazalar ustida bajariladigan Pirs strelkasi
amali
bilan va uning natijasida hosil bo‘lgan mulohaza esa x
u shaklda
ifodalanadi.
Ta’rif. x va u mulohazalarning ikkalasi xam yolg’on qiymatga ega bo‘lgandagina
x
u murakab mulohaza chin bo‘lib, qolgan boshqa hollarda x
u yolg’ondir.
x
u
x
u
y
x
u
1
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
1
Topshiriq.
2.1.10(1.11L). x, y, z, t lar orqali mos ravishda «5-tub son», «5-murakkab son», «6-
tub son», «6-murakkab son» mulohazalarni belgilab olamiz: 1) quyidagi
mulohazalarning qaysi birlari chin va yolg’on ekanligini aniqlang: xz, xt, yz,
yt. 2) quyidagi xvz, xvt, yvz, yvt mulohazalarning qaysi birlari chin va yolg’on? 3)
quyidagi x, y, z, t mulohazalarning qaysi birlari chin va yolg’on?
|
ISODATA algoritmi - 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

|
1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish
|
bet | 10/44 | Sana | 31.01.2024 | Hajmi | 2,17 Mb. | | #149710 |
Bog'liq 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirishISODATA algoritmi k o‘rtacha algoritmiga asoslanadi, biroq amaliyotda foydalagini ko‘rsatgan evristika va ularni sozlash parametrlarini o‘z ichiga oladi. Aprior sifatida beriladigan parametrlardan biri – bu klasterlar soni K. Bu son tavsiya sifatida ishlatiladi: algoritm ishlash jarayonidan undan kam sondagi yoki katta sondagi klasterlar qurilishi mumkin, lekin ular K sonidan keskin farq qilmaydi. Algoritmni to‘liq keltirmagan holda unda ishlatiladigan asosiy evristikalarni keltiramiz:
Berilgan sondan kam elementlarga ega klasterlar yo‘q qilinadi.
Ayni paytdagi har bir klaster uchun maksimal cho‘zilganlik qo‘nalishi aniqlanadi. Eng cho‘zilgan klaster ikkitaga ajratilishi mumkin. Ajratish bo‘yicha qaror, klaster o‘lchami va cho‘zilganlik yo‘nalishi inobatga olgan holda qabul qilinadi (ushbu o‘lcham fiksirlangan bo‘sag‘a va barcha klasterlarning o‘rtacha o‘lchamidan cheklanish bilan hamda kam bo‘lishi kerak bo‘lgan klasterlar umumiy soni (K parametrini inobatga olgan holda) bilan solishtirilishi mumkin).
Agar klasterlar soni ko‘p bo‘lsa, markazlari o‘rtalaridagi masofa berilgan bo‘sag‘adan qichik bo‘lgan klasterlar birlashtiriladi (K parametrini inobatga olgan holda).
Yuqorida sanab o‘tilgan klasterlash algoritmlari o‘z mohiyatiga ko‘ra iterativ hisoblanib, guruhlashning mumkin bo‘lgan barcha variantlarini ko‘rib chiqishni cheklab o‘tish imkonini beradi, lekin bu usullar sinflar markazini joylashishi haqidagi boshlang‘ich gipotezaga va tanlanma obyektlarini taqdim etish ketma-ketligiga sezgir hisoblanadi. ISODATA algoritmida qo‘llaniladigan evristikalar nafaqat ma’qul bo‘lgan sinflar sonini tanlashga, balki maqbul yechim topishga, boshlang‘ich gipotezaga bog‘liqlikni yumshatishga (ularni to‘liq inkor qilmagan holda) yordam beradi.
Klasterlash algoritmlarining yana bitta muammosi - bu aprior tarzda masofa o‘lchami berilishi algoritm imkoniyatini keskin cheklaydi. Masalan, evklid masofasini ishlatilganda, qurilayotgan sinflar har doim chiziqli ajraluvchi bo‘ladi, mashinali o‘rgatish tizimlari tomonidan bu sinflarga mos keluvchi tomonidan aniqlangan tushunchalar yetarlicha sodda bo‘ladi.
|
| |
Implikatsiya dan implikator - bet 3

uzatish xarakteristikasi
(AUX) deb ataladi. A U X k o ‘rinishi M Eda
q o ‘lla n ilg a n e le k tro n kalit tu rig a b o g ‘liq b o ‘lad i. K ich ik qirish
s ig n a lla rig a y u q o ri c h iq is h sig n a lla ri m o s k e la d ig a n e le m e n t,
inverslaydigan,
kichik kirish signallariga kichik
chiqish signallari mos
keladigan elem en t —
inverslamaydigan
deb ataladi. X arakteristikaning
ikkila turi 11.4-rasm da keltirilgan.
11.4-rasm. MEning amplituda uzatish xarakteristikalari.
11.5-rasm. Inverslaydigan
elem entlar zanjirida 0 va 1
signallarni kvantlash.
U zatish xarakteristikasi, M E qanday qilib m antiqiy 0 va 1 standart
singnallar, ulam in g am plituda qiym atlari h am d a xalaqitbardoshligi
shakllanishini kuzatish imkonini beradi. RISlarda asosan inverslaydigan
M E lar q o ‘llanilgani sababli, uning AU Xsini k o ‘rib ch iq am iz (11.5-
rasm).
www.ziyouz.com kutubxonasi
Uzatish xarakteristikasida 5 ta m uhim nuqtalar — К , А, В, C , D
ni belgilash m um kin. К n u q tag a M E xarak teristik asin in g
birlik
kuchaytirish chizig‘i (
Кj=
1)
Ual[Q=UKIR
bilan kesishgan nuqta mos
keladi. Bu nuq ta
kvantlash nuqtasi
deb ataladi. Bu nu q ta h olati
kvantlash kuchlanishi
deb ataluvchi kirish (chiqish)
kuchlanishi qiymati
bilan belgilanadi. A va В n u qtalar M E xarakteristikasining birlik
kuchaytirish chizig‘iga perpendikular bo 'lgan К nuqta orqali o ‘tuvchi
to ‘g ‘ri chiziq bilan kesishgan К joylarida olinadi. С va D nuqtalarda
k u c h la n i s h
b o 'y i c h a
d i f f e r e n s ia l
u z a ti s h
k o e f f i t s i e n t i
К и = d U CHIQ/d U KIR= - \
ga teng bo 'lad i.
Aytaylik, zanjirdagi birinchi M E kirishiga ixtiyoriy am plitudali
signal
Uj
berildi.
Bu signal
U, < UKV
shartini bajaradi. M antiqiy zanjir
orqali bu signal tarqalganda uning am plitudasi o ‘zgarishini kuzatamiz.
K o ‘rinib tu rib d i-k i, ikkinchi ele m en td ag i kirish k u ch lan ish i
U2,
uchinchida — i/ ?va h.k. b o ‘ladi (11.5-rasm ).
Kirish kuchlanishlarining
Up U2, U3... (UCHIQo ‘qi
b o ‘ylab) ketm a-
ketlik qiym atlari A nuqtaga m os keiadigan qiym atga tez yaqinlashadi.
Xuddi shunday,
U0 > U
KVshartda ketm a-ketlikning
kirish va chiqish
k u chlanishlari qiym atlari В nuqtaga m os keiadigan qiym atga tez
yaqinlashadi. D em ak, signallar, 2—3 ta ketm a-ket ulangan M E lar
z a n jirid a n o ‘tg an d a ikkita an iq b elgilan gan diskret (
asim ptotik
)
am plituda qiymatiga ega b o ‘lgan signallarga aylanadi.
M E ning xalaqitbardoshlik sohasini aniqlash uchun 11.6-rasmga
m urojaat qilamiz.
C hiqish m antiqiy 1
ga mos kelgan
Mavzu: Maktab kutubxonalari fondini shakllantirish va butlash Reja

|
Mavzu: Maktab kutubxonalari fondini shakllantirish va butlash Reja
|
bet | 1/6 | Sana | 01.12.2023 | Hajmi | 21,7 Kb. | | #109455 |
Bog'liq Maktab kutubxonalari fondini shakllantirish va butlash
Mavzu: Maktab kutubxonalari fondini shakllantirish va butlash
Reja:
Kirish.
Axborot-kutubxona fondining o‘ziga xos belgi va xususiyatlari.
Axborot-kutubxona fondini shakllantirish.
Axborot-kutubxona fondini tashkil qilish texnologiyasi.
Axborot-kutubxona fondini modellashtirish.
Xulosa
Foydalangan adabiyotlar.
Kirish.
Kutubxona fondi ancha qiyin tushuncha bo‘lib, uning mohiyatini kuzatish orqali bilib bo‘lmaydi, mohiyatini bilmasdan turib fondni jamg‘arish va boshqarish mumkin emas. Fondni faqatgina tuzilma sifatida o‘rganish orqali boshqarish mumkin. Kutubxona fondi bilan ishlash va o‘rganish uchun fond tuzilma sifatida olinib, umumiy va xususiy (muhim) tomonlarga, ya’ni bo'limlar yoki bo‘laklarga bolinadi.
Agar kutubxona fondini tizim deb olsak, unda bu tizimni tashkil etuvchi elementni topish lozim. Bu element — hujjatdir. Hujjat alohida kitob, matbuot, audivizua 1 material bo‘lishi mumkin. Tizim tushunchasi xuddi element tushunchasiga o‘xshab nisbiydir. Agar alohida kutubxona fondini tizim deb olsak, shu fondning har bir bo‘limi uning kichik tizimi hisoblanadi. Mazkur kutubxona fondi boshqa kutubxonalar fondi bilan birga qo‘shib olinsa, unda super tuzilma hosil bo‘ladi (MKS). Agar shu kutubxonalarning fondini bir tuzilma deb olsak, bitta kutubxona fondini esa kichik tizim yoki element deb olish mumkin.
Kutubxona fondlari — kutubxona deb atalgan tuzilmaning bir qismi, ya’ni kichik tizim bo‘lib hisoblanadi. Lekin avvallari biblioteka grekcha “kitob saqlanadigan joy” degan tushunchagina bo‘lgan va faqat shu vazifani bajaradi, deb o‘ylangan, 1930-yilgacha o‘rta kitob fondiga ega bo‘lgan joyni “biblioteka” deyishgan, ko‘p kitobga ega bo‘lgan kutubxonalarni esa kitob saqlanadigan joy (книгохранилище) deb atashgan.
Bu g‘oya juda ko‘p yillar mobaynida hukmron bo‘lib, kutubxonalarni faqat kitob saqlanadigan joyga aylantirib qo‘ydi va uning asosiy vazifasi — kitobxonlarga xizmat qilishga soya soldi. “Fond” so‘zi kutubxonashunoslikda 20-yillarda paydo bo‘lib, 30-yillarda «fondlar» atamasi qollana boshlandi. 40-yilga kelib esa fond kutubxonaning bir bolagi deb tan olindi hamda kutubxona tizimining kichik bir tuzilmasi deb aniqlik kiritildi.
|
| |
Глубокое обучение - 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

|
1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish
|
bet | 42/44 | Sana | 31.01.2024 | Hajmi | 2,17 Mb. | | #149710 |
Bog'liq 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirishГлубокое обучение. Теперь вы подготовлены к изучению того, что такое глубокое обучение и как оно работает.
Глубокое обучение — это метод машинного обучения. Глубокое обучение позволяет обучать модель предсказывать результат по набору входных данных. Для обучения сети можно использовать как контролируемое, так и неконтролируемое обучение.
Разница между машинным и глубоким обучением
Рассмотрим, как работает глубокое обучение, на примере сервиса по оценке стоимости авиабилета. Мы будем обучать его контролируемым образом.
Мы хотим, чтобы наш сервис предсказывал цену на авиабилет по следующим входным данным:
аэропорт вылета;
аэропорт назначения;
дата отбытия;
авиакомпания.
Нейронные сети глубокого обучения
Давайте заглянем внутрь нашей модели. Как и у животных, искусственная нейронная сеть содержит взаимосвязанные нейроны. На диаграмме они представлены кругами:
Глубокая нейронная сеть (с двумя скрытыми слоями)
Нейроны сгруппированы в три различных типа слоев:
входной слой;
скрытый слой (слои);
выходной слой.
Входной слой принимает входные данные. В нашем случае имеется четыре нейрона на входном слое: аэропорт вылета, аэропорт назначения, дата вылета и авиакомпания. Входной уровень передает эти данные в первый скрытый слой.
Скрытые слои выполняют математические вычисления со входными данными. Одна из задач при создании нейронных сетей — определение количества скрытых слоев и нейронов на каждом слое.
Слово «глубина» в термине «глубокое обучение» означает наличие более чем одного скрытого слоя.
Выходной слой выдает результат. В нашем случае это прогноз цены на билет.
Итак, как же вычисляется цена? Здесь вступает в силу магия глубокого обучения. Нейроны связаны между собой с определенным весом. Вес определяет важность элемента входных данных. Исходные веса задаются случайным образом.
Курсы по data science
При прогнозировании цены на билет дата вылета является одним из наиболее важных факторов. Следовательно, связи нейрона времени вылета будут иметь большой вес.
Каждый нейрон имеет функцию активации. Ее смысл трудно понять без привлечения математических рассуждений. Одной из ее целей является «стандартизация» данных на выходе из нейрона.
После того, как набор входных данных прошел через все слои нейронной сети, функция активации возвращает выходные результаты через выходной уровень.
|
| |
Konyunksiya amali ( - 8-amaliy ish

0
0
1
0
1
1
Bunday muloxazalar shartli mulohazalar deyiladi.
Matematikada
x
→
y implikatsiya zaruriy shartni ifodalovchi, yani
u bajarilishi
uchun
x bajarilishi zarur degan teoremaga mos keladi. Matematikada yana yetarli
shartni ifodalavchi, yani u bajarilishi uchun
x bajarilishi yetarli degan teorema xam
implikatsiyaga mos keladi.
Bino pollari

|
Bino pollari
|
bet | 1/5 | Sana | 08.02.2024 | Hajmi | 55,37 Kb. | | #153104 |
Bog'liq Bino pollari
BINO POLLARI
Reja:
Pollarga qo‘yiladigan talablar.
Pollarning tuzilmaviy elementlari.
Tekis yuzali yopma pollar.
Donabay va rulon materialli pollar.
Pollarga qo‘yiladigan talablar.
Pol tuzilmalari va turini tanlashda unga ishlab chiqarishni ta’siri, chidamliligi ta’minlanganligi va undan foydalanish qulayligi hisobga olinadi.
Sanoat binolari pollariga ishlab chiqarishda bo‘ladigan ta’sirlar quyidagicha: mexanik taomirlash, montaj va demontaj, texnologik jarayon vaqtida urilishlar; ishchilar va relpssiz trasportlar harakati, jihozlar va har hil narsalarning og‘irligi va o‘rnilarini almashtirish, suyuqliklar - suv, kislota, ishqor, yog‘lar; isssiqliklar – issiq narsalar, suyuqliklar va issiq bosim ostida havo va h.k.
Shuning uchun ham sanoat binolar pollari quyidagi talablarga javob berishi kerak: yuqori mexanik mustahkamlik, tekis bo‘lishi, sirg‘anmasligi, yong‘inga chidamli, suv o‘tkazmasligi, hamda har hil kimyoviy moddalarga qarshi bo‘lishi, tez va oson taomirlanishi, oson tozalanishi va tashqi ko‘rinishini saqlash. Amaliyotda shunday pol tuzilmasi yo‘qki yuqoridagi talablarni barchasini qondirsin.
Pollar maksimal darajada ishlab chiqarish spesifikatsiyasidan kelib chiqadigan talablarni qanoatlantiradi. Agar pollarga bir necha qarama – qarshi faktorli talablar ta’sir etadigan bo‘lsa, u holda berilgan ishlab chiqarish uchastkasi uchun kerak bo‘lgan pol turi tanlanadi.
Har qanday texnologik jarayon alohida operatsiyalarga bo‘linib ketadi, shuning uchun bitta binoda har hil ishlab chiqarish uchastkalarida pollarni bir necha turlarini qo‘llashga to‘g‘ri keladi.
Loyiha hujjatlarida pol rejalarining har bir bo‘limlarida turlari, detallari va unga qo‘llaniladigan materiallar va buyumlar ko‘rsatilgan bo‘ladi.
Birinchi qavat pollari yuzasi maydonga birikadigan rejalash belgilaridan 150 mm ga yuqori bo‘ladi.
|
| |
Implikatsiya dan implikator - bet 2

va kirish bo 'y ich a birlashish koeffitsienti
KBIRL
bilan ifodalanadi.
KBIRL
M E kirishiga ulanishi m um kin bo'lgan b ir turdagi M E lar soniga,
KTARM
esa elem ent chiqishiga ulanishi m um kin b o ‘lgan bir turdagi M E lar
soniga teng. Bu vaqtda signal shakli va am plitudasi M E bexato ishini
kafolatlashi kerak.
3.
-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahlili usullari

|
-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahlili usullari
|
bet | 16/44 | Sana | 31.01.2024 | Hajmi | 2,17 Mb. | | #149710 |
Bog'liq 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish6-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahlili usullari
BIT usullari va bosqichlari
BITning asosiy xususiyatlari – bu keng matematik vositalari (an’anaviy stasistik tahlildan yangi kibernetik usullargacha) va informatsion texnologiyalarining oxirgi yutuqlaridan birgalikda qo‘llashdir. BIT qat’iy formallashgan va noformal tahlil usullarini, ya’ni berilganlarning sonli va sifat tahlilini uyg‘un ravishda birlashtirdi.
BIT texnologiyasida qo‘llaniladigan analitik usullar – bu ma’lum bo‘lgan matematik algoritmlar va usullardir. Ularni qo‘llashdagi yangiliklar shundan iboratki, ular yuzaga kelgan texnik va dasturiy imkonlar holatlarida shakllangan u yoki bu aniq bir muammoni yechishda qo‘llanishidir.
Shuni qayd etish kerakki, BITning aksariyat usullari sun’iy intellekt qobig‘ida paydo bo‘ldi.
Usul (method) norma yoki qoidalarni, hamda nazariy, amaliy, anglash va boshqaruv masalalarini yechishning ma’lum bir bir yo‘lini o‘zida ifodalaydi.
Algoritm (algorithm) – bu boshlang‘ich berilganlarni izlanayotgan natijaga o‘girish uchun bajariladigan amallar ketma-ketligiga nisbatan aniq ko‘rsatmalar.
BIT asosiy masalalari
Klassifikatsiya masalasi har bir variant uchun u tegishli bo‘lgan kategoriya yoki sinf aniqlanadi. Sinflar to‘plami oldindan ma’lum va chekli.
Regressiya masalasi ko‘p jihatdan klassifikatsiya masalasiga o‘xshaydi, o‘ziga xosligi shundaki, uni yechish jarayonida sonli qiymatni aniqlash uchun qoliplar izlanadi. Bu holda bashorat qiluvchi parametr – bu uzluksiz diapazondagi son.
Prognozlash masalasida ma’lum qiymatlar ketma-ketligi (yoki qiymatlari o‘rtasida korrelyatsiya kuzatiladigan bir nechta ketma-ketliklar) asosida yangi qiymatlarni prognoz qilishdir. Shu bilan birgalikda mavjud an’analar (trendlar), mavsumiylik, boshqa faktorlar hisobga olinadi.
Klasterlash masalasida obyektlar to‘plamini parametrlar bo‘yicha o‘xshash asosida klasterlarga ajratishdir. Klassifikatsiyadan farqli ravishda klasterlar va ularning xususiyatlari oldindan noma’lum bo‘ladi va ular klasterlash jarayonida aniqlanadi.
|
| |
Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть)

|
Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть)
|
bet | 41/44 | Sana | 31.01.2024 | Hajmi | 2,17 Mb. | | #149710 |
Bog'liq 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirishНейронная сеть (искусственная нейронная сеть) — это попытка воспроизведения работы человеческого мозга на компьютере при помощи слоев нейронов.
Искусственный интеллект — способность машины или программы находить решения при помощи вычислений.
Во время первых исследований в области ИИ ученые пытались воспроизвести человеческий интеллект для решения конкретных задач — например, игры с человеком. Было введено большое количество правил, которым должен следовать компьютер. На основе этих правил компьютер принимал решения в согласии с конкретным списком возможных действий.
Машинное обучение — это попытка научить компьютеры самостоятельно обучаться на большом количестве данных вместо жестко постулированных правил.
Машинное обучение позволяет компьютерам самостоятельно обучаться. Это возможно благодаря вычислительной мощности современных компьютеров, которые могут легко обрабатывать большие наборы данных.
Контролируемое и неконтролируемое обучение
Контролируемое обучение (обучение с учителем, supervised learning) подразумевает использование помеченных наборов данных, содержащих входные данные и ожидаемые выходные результаты. Когда вы обучаете нейронную сеть с помощью контролируемого обучения, вы подаете как входные данные, так и ожидаемые выходные результаты.
Если результат, генерируемый нейронной сетью, неверен, она скорректирует свои вычисления. Это итерационный процесс, оканчивающийся тогда, когда сеть перестает совершать ошибки.
Примером задачи с контролируемым обучением является предсказание погоды. Нейросеть учится делать прогноз погоды с использованием исторических данных. Обучающие данные включают в себя входные данные (давление, влажность, скорость ветра) и выходные результаты (температура).
Неконтролируемое обучение (обучение без учителя, unsupervised learning) — это машинное обучение с использованием наборов данных без определенной структуры.
Когда вы обучаете нейросеть неконтролируемо, она самостоятельно проводит логическую классификацию данных. Примером задачи с неконтролируемым обучением является предсказание поведения посетителей интернет-магазинов. В этом случае сеть не обучается на размеченных даннх. Вместо этого она самостоятельно классифицирует входные данные и отвечает на вопрос, какие пользователи чаще всего покупают различные товары.
|
| |
Qo`shma gaplar va ularning turlari. Reja

|
Qo`shma gaplar va ularning turlari. Reja
|
bet | 1/3 | Sana | 19.01.2024 | Hajmi | 20,15 Kb. | | #141069 |
Bog'liq Qo`shma gaplar va ularning turlari. Reja (1)
QO`SHMA GAPLAR VA ULARNING TURLARI.
REJA:
1. Qo`shma gap haqida tushuncha. Qo`shma gap tahlili va tasnifi.
2. Bоg’lаngаn qo’shmа gаp hаqidа tushunchа.
3 Bоg’lаngаn qo’shmа gаp kоmpоnеntlаrini biriktiruvchi vоsitаlаr
4. Bоg’lаngаn qo’shmа gаp qismlаrining o’zаrо mаzmuniy munоsаbаtlаri
1-Reja bayoni:
Tilda qo’shma gap modеlining mavjudligi ham sodda gap kabi nutqning tabiiy talabidir. Fikr ifodalash, nutq tuzish uchun gapning sodda shakli qanday zarur bo’lsa, qo’shma gap shakli ham shunday zarurdir. Biroq bu nutqiy birliklarning har ikkalasi kommunikativ funktsiya ifodalashdan qat’iy nazar, mazmun va tuzilishi jihatidan farqli hodisalardir.
Qo’shma gap tuzish uchun, birinchidan, kamida ikkita sodda gap bo’lishi, ikkinchidan, bu sodda gaplar mazmunan munosabatga kirishgan bo’lishi kеrak.
Hamal kirdi – amal kirdi (maqol)
Sеn kеlmasang bo’lmaydi bahor (H.O).
Dеmak, qo’shma gaplar mazmunan mos kеlmaydigan har qanday gaplarning yonma-yon qo’yilishidan yuzaga kеlmaydi. Havo qirq daraja issiq, qo’ylar sovuqdan qirilmoqda. Bu yil yomqir mo’l yoqqanligi uchun, ekinlar qurib kеtdi, dеb bo’lmaydi, albatta.
Uchinchidan, qo’shma gaplar birdan ortiq sodda gaplarning ma’lum grammatik aloqaga kirishidan tuziladi. Bunday qo’shma gapning bog’langan, bog’lovchisiz, ergash gapli, turlari shakllanadi (Yuqoridagi misollarga qarang).
To’rtinchidan, yonma-yon kеlgan birdan ortiq sodda gaplar mazmunan bir-biriga bog’langan taqdirda ham, yaxlit, umumiy birlashtiruvchi intonatsiyaga ega bo’lmasa, qo’shma gap shakllanmagan bo’ladi. qiyoslaylik:
Bahor kеldi. Dalalar ko’m-ko’k. (alohida sodda gaplar)
Bahor kеldi, dalalar ko’m-ko’k. (qo’shma gap).
Kеyingi holatda gaplar orasida nisbiy tugallangan intonatsiya bo’lib, birinchi gapning mazmunini ikkinchi gapning mazmuni orqali tasdiqlash bor.
Dеmak, qo’shma gapning shakllanishidagi yana bir muhim bеlgi birlashtiruvchi intonatsiyadir.
Yuqoridagilardan qo’shma gapning quyidagicha ta’rifi kеlib chiqadi: ikki va undan ortiq sodda gaplarning (yoki komponеntlarning ) mazmun va grammatik munosabatidan tashkil topgan, bir butun birlashtiruvchi, yakunlovchi intonatsiyaga ega bo’lgan sintaktik konstruktsiyalar qo’shma gap dеyiladi.
Qo’shma gap tarkibi qanchalik yoyiq – murakkab bo’lmasin, unda komponеntlarning tugallanganligini ko’rsatadigan yakunlovchi intonatsiya mavjud bo’ladi:
Urug’ yеr ostida yotsa, hеch kim u bilan qiziqmaydi, u qachon tuproqni yorib, yеrni zumrad kabi bеzasa, uning nima ekanligi ma’lum bo’ladi, so’ngra parvarish qilib, uni o’stiradilar. (Q.D.)
|
| |
Iqtisodiyot va turizm

"IQTISODIYOT VA TURIZM" xalqaro ilmiy va innovatsion jurnali №1(3) 2022
5
UDK: 339.564
Okmirzayev Davron Dilmurodovich
O'zbekiston Respublikasi Iqtisodiy
taraqqiyot va kambag'allikni qisqartirish
vazirligi huzuridagi
Biznes va tadbirkorlik
oliy maktabi magistranti
EKSPORT SАLOHIYATINI RАQАMLI TEXNOLOGIYALАR BILАN
RIVOJLАNTIRISH MАSАLАLАRI
Аnnotatsiya. Ushbu maqolada eksport salohiyatini raqamli texnologiyalar bilan
rivojlantirish masalalari, xususan ishlab chiqarish va boshqaruv jarayonlarini
avtomatlashtirishda ERP, MES, SCADA raqamli texnologiyalarini qoʼllash,
robotlashtirish, Big Date, buyumlar interneti, sunʼiy intellekt, bulutli texnologiyalar,
ishlab chiqarish korxonalarida qavatma-qavat qurish va sintez qilish texnologiyasi, 3D
oʼlchamda bosib chiqarish, Blokcheyn, DLT kabi texnologiyalarni keng joriy etish
hisobiga ishlab chiqarish va xizmat sifati yuqori ulush bilan ortib borishi, shu bilan bir
qatorda korxonalar tomonidan ishlab chiqarilgan mahsulotlar va xizmatlarni internet
jahon axborot tarmogʼi orqali sotish imkoniyatlari, raqamli iqtisodiyotning rivojlanish
darajasi bilan bogʼliqligi tahlil qilindi. Bundan tashqari, raqamli infratuzilmani
rivojlantirishda, mobil va simli internet jahon axborot tarmogʼi qamrovi va tezligini
yanada oshirish orqali elektron tijorat platformalariga shaxsiy raqamli uskunalardan
ulanish imkoniyatlari, elektron tijorat va elektron toʼlovlar tizimlari, elektron tijorat
rivojida muhim rol oʼynovchi pochta va logistika infratuzilmasini modernizatsiya qilish,
eksport-import operatsiyalarini amalga oshirishda onlayn platformalar orqali savdo
maydonchalarini yaratishning dolzarbligi va ahamiyati oʼrganildi.
Alomatlarning to'liq tanlovi

|
Alomatlarning to'liq tanlovi
|
bet | 15/44 | Sana | 31.01.2024 | Hajmi | 2,17 Mb. | | #149710 |
Bog'liq 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirishAlomatlarning to'liq tanlovi. Bu barcha alomatlarni tanlashning eng ishonchli usuli. Uning mohiyati - funktsiyalarning har bir kichik to'plamini saralash orqali baholashdan iborat. Bu shuni anglatadiki, usul o'zgaruvchilarning barcha mumkin bo'lgan kombinatsiyalarini algoritm orqali o'tkazadi va eng samarali to'plam ostisini topadi.
Alomatlari rekursiv ravishda o’chirish. Boshda model barcha alomatlarda o’rgatiladi va har bir alomatning muhimlik darajasi aniqlanadi. Keyinchalik, past ahamiyatli alomatlar to’plamdan o’chiriladi. Amal, oxir-oqibatda tanlanma uchun ma’qul sondagi alomatlar qolguncha rekursiv ravishda davom etadi.
3. Joylangan usullar (embedded methods)
Bu usullar filtrlash va o’rab olish usullarining afzallik tomonlarini o’z ichiga oladi, hamda hisoblash sarflarini kamaytiradi. Joylangan usullarning o’ziga xosligi aniq bir itaratsiya qadamida alomatlarni ajratib oladi.
LASSO regulyatsiyasi (L1)
Regulayrizatsiya haddn tashqari msolashishni oldini olish uchun modelning ayrim parametrlariga jarimalar (penalty) qo’shishdan iborat bo’ladi. Chiziqli modellar regulyarizatsiyada jarimalar har bir prediktga ko’paytiriluvchi koeffisentlarga qo’llaniladi. Lasso-regulayrizatsiya koeffisentlarni nolggacha kamaytirish xossasiga ega. Natijada bunday alomatlar o’chirilishi mumkin.
Tasoddifiy o’rmon yordamida saralash (Random Forest Importance)
Bu usulda tabiiy ravishda berilganlarga ko’ra alomatlar model tozaligini qanchalik yaxshilashi bo’yicha tartiblanadi. Aniq bir koeffitsentdan past daraxt shoxlarini “kesish” orqali eng muhim alomatlarni tanlab olishimiz mumkin bo’ladi.
O’qituvchisiz o’rgatish
Dispersiya. Dispersiya bahosi alomatlarni saralashda samarali usullardan hisoblanadi. Odatda deyarli nol dispersiyali alomat muhim hisoblanmaydi va ularni o’chirish mumkin.
O’rtacha absolyut farqlanish. Alomatning qiymati va uning o’rtacha qiymati o’rtasidagi o’rtacha absolyut farqlanish hisoblanadi
Yuqori qiymat odatda nisbatan yuqori qaror qilish kuchiga ega bo’ladi.
|
| |
Usulning afzalliklari - 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish

|
1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirish
|
bet | 22/44 | Sana | 31.01.2024 | Hajmi | 2,17 Mb. | | #149710 |
Bog'liq 1-ma’ruza. Berilganlarni intellektual tahliliga kirishUsulning afzalliklari
BITning boshqa usullari qatorida qarorlar daraxtining usuli bir nechta afzalliklarga ega:
tushunish va izohlash oson. Qisqacha tushuntirishdan so‘ng, odamlar qaror daraxti modelining natijalarini izohlashi mumkin bo‘ladi;
berilganlarni tayyorlash talab qilinmaydi. Boshqa usullar berilganlarni normallashtirishni, fiktiv o‘zgaruvchilarni qo‘shish va qiymatlari to‘ldirilmagan berilganlarni o‘chirib tashlashni talab qiladi;
ham kategoriyali va interval o‘zgaruvchilari bilan ishlash qobiliyati. Boshqa usullar faqat bitta o‘zgaruvchini turi mavjud bo‘lgan berilganlar bilan ishlaydi. Masalan, munosabatlar usuli faqat nominal o‘zgaruvchilarga, neyron tarmoqlari usuli esa faqat interval shkalasida o‘lchanadigan o‘zgaruvchilarga nisbatan qo‘llanilishi mumkin;
oq quti modelidan foydalanadi. Agar modelda ma’lum bir holat kuzatilsa, u holda Bul mantiqi yordamida tushuntirish mumkin. "Qora quti" ning misoli sun’iy neyron tarmoq bo‘lishi mumkin, chunki ushbu modelning natijalarini tushuntirish qiyin;
statistik testlar yordamida modelni baholashga imkon beradi. Bu modelning ishonchliligini baholashga imkon beradi;
bu ishonchli usul. Usul modeldagi dastlabki taxminlar buzilgan bo‘lsa ham yaxshi ishlaydi;
maxsus tayyorlangan amallarni qo‘llamagan holda katta hajmdagi berilganlar bilan ishlashga imkon beradi. Ushbu usul katta berilganlar bazalari bilan ishlash uchun maxsus jihozlarni talab qilmaydi.
Usulning kamchiliklari
optimal qarorlar daraxti muammosi, hatto oddiy muammolar uchun ham optimallikning ba’zi jihatlari nuqtai nazaridan NP- to‘liq masaladir. Shunday qilib, qarorlar daraxti algoritmini amaliy qo‘llash evristik algoritmlarga, masalan, "ochko‘z" algoritmiga asoslanadi, bu yerda har bir tugun uchun yagona maqbul yechim tanlanadi. Bunday algoritmlar umuman daraxtning optimalligini ta’minlay olmaydi;
qaror daraxti qurishda berilganlarni to‘liq ifoda yetmaydigan juda murakkab tuzilmalar yaratilishi mumkin. Ushbu muammo meyoridan ortiq o‘rganish deb nomlanadi. Bunga yo‘l qo‘ymaslik uchun "daraxtning chuqurligini tartibga solish" usulidan foydalanish kerak;
modelda tushunish qiyin bo‘lgan tushunchalar mavjud, chunki model ularni murakkab tarzda tasvirlaydi. Ushbu hodisa XOR, «chetnost» yoki multipleksarlik muammolari tufayli yuzaga kelishi mumkin. Bunday holda, biz haddan tashqari darajada katta daraxtlarga duch kelamiz. Ushbu muammoni hal qilishda bir nechta yondashuvlar mavjud, masalan, modeldagi tushunchani o‘zgartirishga urinish (yangi xulosalar chiqarish) yoki konsepsiyani to‘liq tasvirlaydigan va ifodalaydigan algoritmlardan (masalan, statistik munosabatlar usuli, dasturlashning induktiv mantig‘i);
darajalari katta to‘plamga ega bo‘lgan kategoriyali o‘zgaruvchilarni o‘z ichiga olgan berilganlar uchun ko‘proq darajaga ega bo‘lgan atributlarga katta informativlik vazni beriladi.
|
| |