nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Matplotlib va Seaborn kutubxonalari bilan ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish

|
Matplotlib va Seaborn kutubxonalari bilan ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish
|
bet | 123/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Matplotlib va Seaborn kutubxonalari bilan ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish.
Grafik tuzish asoslari: Chiziq, shtrix, scatter va gistogramma diagrammalari.
Ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish katta ma’lumotlarni o‘rganishning muhim qismidir. Ma’lumotni vizual tarzda taqdim etish orqali xom ma’lumotlar orqali darhol ko‘rinmasligi mumkin bo‘lgan tendentsiyalar va naqshlarni aniqlash mumkin. Python-da vizualizatsiya yaratish uchun ikkita mashhur kutubxona.
Matplotlib va Seaborn.
Matplotlib - bu Python-da statik chizmalar yaratish uchun asosiy kutubxona. Bu chiziqli diagrammalar, shtrixli diagrammalar, scatter chizmalari va gistogrammalar kabi har xil turdagi diagrammalarni yaratishga imkon beradi.
Har bir chizma turi funksiya chaqiruviga turli argumentlarni o‘tkazishni talab qiladi, lekin ko‘pchilik X o‘qi teglari, Y o‘qi teglari yoki sarlavhalari kabi asosiy argumentlarni baham ko‘radi. Misol uchun, chiziqli diagrammalar vaqt yoki makon bo‘yicha tendentsiyalarni ko‘rsatishda foydalidir; chiziqli diagrammalar turli toifalar bo‘yicha miqdorlarni solishtirish uchun foydalidir; Tarqalish chizmalari o‘zgaruvchilar orasidagi korrelyatsiyani aniqlashga yordam beradi, gistogrammalar esa taqsimotlarni ko‘rishga yordam beradi.
Syujet estetikasini moslashtirish: ranglar, teglar va sarlavhalar
Matplotlib ranglar yoki shriftlar kabi syujet estetikasini sozlash uchun bir nechta vositalarni taqdim etadi. O‘qishga ta’sir qilmasdan, syujetlarni ko‘proq jozibali qilish uchun turli xil rang palitralaridan foydalanish mumkin.
Bundan tashqari, eksa yorliqlarini X o‘qi va Y o‘qi o‘zgaruvchilarini tavsiflovchi matn tavsiflarini qo‘shish orqali sozlash mumkin. Sarlavhalar har bir diagrammaning yuqori qismiga qo‘shilishi mumkin, bu diagramma nimani anglatishini qisqacha tavsiflash yoki xulosa qilish imkonini beradi.
Seaborn Matplotlib-ning ko‘plab jihatlarini yaxshilaydi, masalan, yaxshi rang sxemalari, har bir diagramma namunasi uchun individual sozlashni talab qilish o‘rniga, barcha Matplotlib raqamlarining ko‘rinishini bir vaqtning o‘zida sozlaydigan mavzular kabi qo‘shimcha funktsiyalarni taqdim etadi. Bu tezda estetik jihatdan yoqimli vizualizatsiya yaratishni osonlashtiradi.
|
| |
Big Datalarni tahlil qilish uchun Mashinali o‘qitish algoritmlariga umumiy nuqtai

|
Big Datalarni tahlil qilish uchun Mashinali o‘qitish algoritmlariga umumiy nuqtai
|
bet | 124/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Big Datalarni tahlil qilish uchun Mashinali o‘qitish algoritmlariga umumiy nuqtai
Mashinali o‘qitish - bu odamlar tomonidan osonlikcha qayta ishlanmaydigan va tahlil qilib bo‘lmaydigan katta ma’lumotlar to‘plamini tahlil qilish uchun kuchli vosita. U yangi ma’lumotlar asosida bashorat qilish yoki qaror qabul qilish uchun ma’lumotlardan o‘rganish uchun algoritmlarni o‘rgatishni o‘z ichiga oladi. Katta ma’lumotlar yuqori hajm, tezlik va ma’lumotlarning xilma-xilligi bilan ishlay oladigan maxsus Mashinali o‘qitish usullarini talab qiladi.
Big Datalarni tahlil qilish uchun ishlatiladigan ba’zi mashhur mashina o‘rganish algoritmlari kiradi
Tasodifiy o‘rmon : bir nechta qaror daraxtlarini quradigan va ularni aniq bashorat qilish uchun birlashtiradigan nazorat ostidagi o‘rganish algoritmi.
K-Means Clustering : nazoratsiz o‘rganish algoritmi bo‘lib, o‘xshash elementlarni xususiyatlariga qarab birlashtiradi.
Neyron tarmoqlar : katta ma’lumotlardagi murakkab naqshlarni tahlil qilish uchun inson miyasining tuzilishi va funktsiyasini taqlid qiluvchi chuqur o‘rganish algoritmining bir turi.
Mashinali o‘qitish uchun katta ma’lumotlar to‘plamini oldindan qayta ishlash
Mashinali o‘qitish algoritmlarini katta ma’lumotlar to‘plamlariga qo‘llashdan oldin, ma’lumotlarni tozalash, formatlash va algoritmlar tomonidan osongina tahlil qilinadigan formatga aylantirish orqali oldindan qayta ishlash muhimdir. Bu ko‘pincha quyidagilarni o‘z ichiga oladi:
Yo‘qotilgan qiymatlarni qayta ishlash : nol yoki bo‘sh qiymatlarni tegishli hisob-kitoblar bilan almashtirish yoki ularni butunlay olib tashlash.
Xususiyatlarni masshtablash : turli o‘lchov birliklarida solishtirish mumkin bo‘lgan xususiyatlarni masshtablash.
Ma’lumotlarni kodlash : bitta issiq kodlash kabi usullardan foydalangan holda kategorik o‘zgaruvchilarni raqamli shaklga aylantirish.
Ma’lumotlar to‘plamini o‘quv va sinov to‘plamlariga bo‘lish ham muhim, shunda siz yangi, ko‘rilmagan ma’lumotlarda mashina o‘rganish modelingiz samaradorligini baholashingiz mumkin. O‘quv majmuasi modelni o‘rgatish uchun ishlatiladi, sinov to‘plami esa uning aniqligini o‘lchash uchun ishlatiladi.
|
| |
Python-da nazorat ostida va nazoratsiz o‘rganish modellarini joriy qilish

|
Python-da nazorat ostida va nazoratsiz o‘rganish modellarini joriy qilish
|
bet | 125/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Python-da nazorat ostida va nazoratsiz o‘rganish modellarini joriy qilish
Python nazorat qilinadigan va nazoratsiz Mashinali o‘qitish modellarini amalga oshirish uchun Scikit-Learn va TensorFlow kabi bir nechta kuchli kutubxonalarni taqdim etadi . Nazorat qilinadigan modellar allaqachon etiketlangan kirish o‘zgaruvchilari asosida chiqish o‘zgaruvchisini bashorat qilishni o‘z ichiga oladi.
Ba’zi umumiy nazorat ostida o‘rganish algoritmlari quyidagilarni o‘z ichiga oladi:
Chiziqli regressiya : bir yoki bir nechta kirish o‘zgaruvchilari asosida doimiy chiqish o‘zgaruvchisini bashorat qilish.
Vektorli mashinalarni qo‘llab-quvvatlash : ma’lumotlar nuqtalarining turli sinflari orasidagi eng yaxshi chegarani topish.
Qaror daraxtlari : kirish xususiyatlariga asoslangan bashorat qilish uchun daraxtga o‘xshash modeldan foydalanish.
Boshqa tomondan, nazoratsiz modellar ma’lumotlar to‘plamidagi naqsh va munosabatlarni oldindan mavjud bo‘lmagan belgilarsiz aniqlashni o‘z ichiga oladi. Ba’zi umumiy nazoratsiz o‘rganish algoritmlariga quyidagilar kiradi:
K-Klasterlash degani : o‘xshash narsalarni ularning xususiyatlariga qarab guruhlash.
Ierarxik klasterlash : ma’lumotlardagi naqshlarni aniqlash uchun klasterlar ierarxiyasini yaratish.
Asosiy komponentlar tahlili : muhim ma’lumotlarni saqlab qolgan holda yuqori o‘lchamli ma’lumotlarning o‘lchamlarini kamaytirish.
Python ushbu mashinali o‘qitish algoritmlarini amalga oshirishni osonlashtiradi va aks holda ko‘rinmasligi mumkin bo‘lgan tushunchalar va naqshlarni ochish uchun katta ma’lumotlarni o‘rganadi.
Pandas, NumPy va Matplotlib bilan misol
Ushbu misolda biz Bloomington, IN shahri uchun ba’zi trafik iqtibos ma’lumotlarini yuklab olamiz, uni Python-ga yuklaymiz va gistogramma hosil qilamiz. Bunda siz numpy , pandas va matplotlib kabi katta maʼlumotlar bilan ishlash uchun muhim Python kutubxonalariga duch kelasiz .
|
| |
Qator sinflar tizimi - O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi

|
O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi
|
bet | 85/179 | Sana | 27.06.2024 | Hajmi | 3,07 Mb. | | #265905 |
Bog'liq O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw mQator sinflar tizimi. Qator sinflar yoki mangeym tizimining asoschisi Yozef Anton Zikkinger (1858-1930) edi. Y.A.Zikkingerning fikricha, o`quvchilar aqliy taraqqiyotining har xil darajada bo`lishi jamoa asosidagi o`qitishning eng asosiy kamchiligidir. Bir xil yoshdagi, lyokin taraqqiyot darajasi turlicha bo`lgan o`quvchilarni bir jamoaga to`plab o`qitish ta`limni tashkil etish, unga rahbarlik qilishni murakkablashtiradi. Bu kamchilikni yo`qotish uchun bolalarni layoqati, qobiliyati, o`zlashtirish darajasiga qarab turli qator sinflarga ajratmoq zarur. Y.A.Zikkinger shu tezisga asoslanib, bir xil yoshdagi o`quvchilarni to`rt qator-har xil sinflarga birlashtirishni taklif etgan edi: asosiy sinflar-o`rtacha qobiliyatga ega o`quvchilar sinfi; qobiliyatlari kam taraqqiy etgan o`quvchilar sinfi-sinf o`quvchilarining barchasi maktabni tugatishi shart emas; yordamchi sinflar-aqlan zaif bolalar sinfi; chet tillar sinfida eng qobiliyatli bolalar o`qishadi, ular yuqori sinflarda kollej va oliy o`quv yurtlarida o`qishni davom ettirishadi.
Har bir qator sinfda o`qish muddati ham turlicha belgilangan asosiy sinflarda o`quvchilar 8 yil, ikkinchi (qobiliyatlari kam taraqqiy etgan) va uchinchi (aqlan zaif) qator sinflarda to`rt yil, qobiliyatli bolalar sinfida esa 6 yil o`qishgan. Har bir qator sinfda o`quv-tarbiya ishlari alohida dastur, darslik, tartib asosida o`tkazilgan. O`quvchilarning qobiliyati, layoqati, taraqqiyot darajasiga ko`ra mashg`ulotlar tashkil etiladi.
Tramp rejasi. O`tgan XX asrning 60-yillarida sinfning jamoa va bolalarning individual ishlarini o`zaro qo`shib olib borish g`oyasi asosida ta`limni tashkil etish masalasini amerikalik pedagog Loyd Tramp ishlab chiqqan. L.Trampning fikricha, maktablarda umumta`lim berish uchun 100-150 o`quvchiga mo`ljallangan guruhlar tashkil etilishi lozim. Bunda ta`lim uchun ajratilgan vaqtning 40 foizi miqdorida ish turli texnik vositalar yordamida nazariy materialni o`rganishga ajratiladi. Keyin o`quvchilar kichik guruhlarga 10 yoki 15 kishidan bo`linadi. Buning uchun 20 foiz vaqt ajratiladi. Shu vaqt mobaynida ma`ruza paytida tinglangan, informatsiyalar tahlil etiladi, savol-javob o`tkaziladi, o`rganilgan materiallar oldin o`tilgan mavzular bilan solishtiriladi, ularni farqlari ajratiladi. Keyin har bir o`quvchi uchun alohida mustaqil ish topshiriladi. O`quv jarayoni uchun ajratilgan vaqtning 40 foizi doirasida bolalar mustaqil ishlab, turli intellektual ishlarni bajarishadi.
Ta`limning tashkiliy shakllari o`quvchilar miqdori va ta`limni amalga oshirish o`rniga ko`ra tasnif etiladi.
|
| |
Tarmoqni boshqarish masalalari

326
- nosozliklarni qayd etish qaydnomasini yuritish;
- foydalanilayotgan tarmoq modeli va uning elementlari asosida
xabarlarni korrelyatsion tahlil qilish;
- tarmoqdagi reglamentli va avariya holatlaridagi ishlar haqida
foydalanuvchilarni o‗z vaqtida xabardor qilish tushuniladi.
Vazifalarning bu guruhi yana o‗z ichiga tarmoq ishidagi to‗xtab
qolishlar va rad etishlarning oqibatlarini aniqlash, tavsiflash va bartaraf
etishni qamrab oladi. Bu sathda faqat xatoliklar to‗g‗risidagi xabarlarni
qayd etishgina emas, balki ularni ma‘lum bir korrelyatsion model asosida
filtrlash, marshrutlash va tahlil qilish ishlari ham bajariladi. Filtrlash,
xatoliklar to‗g‗risidagi xabarlarning jadal oqimidan faqat eng muhim
xabarlarni ajratib olishga imkon beradi. Marshrutlash, ularni kerakli
elementga yetkazib berishni ta‘minlaydi, korrelyatsion tahlil esa o‗zaro
bog‗liq xabarlarning oqimini yuzaga keltirgan sababni (masalan, kabelning
uzilishi, tarmoqlar va serverlarga kirish mumkin emasligi to‗g‗risida katta
miqdordagi xabarlarning sababchisi bo‗lishi mumkin) topishga imkon
beradi. Xatolarni bartaraf etish avtomatik tarzda ham, yarimavtomatik
tarzda ham bo‗lishi mumkin.
www.pedagoglar.uz - 26 may 2022 3-to’plam 16-bet Kichik maktab

|
26 may 2022 3-to’plam 16-bet Kichik maktab Pdf ko'rish
|
bet | 159/210 | Sana | 25.01.2024 | Hajmi | 2,85 Mb. | | #145888 |
Bog'liq 26-11-PBwww.pedagoglar.uz
26-son 3 –to’plam may 2022
Sahifa: 187
go'zalligi, shuningdek, asab tizimining normal ishlashi va teri osti yog'i yonishi
uchun javobgardir. Shuning uchun uning yetishmasligi ko'pchilik ayollar uchun
halokatli. Inson kundalik hayotida turli xil narsalarni iste’mol qilishi mumkin.
Uning tarkibida esa turli xil moddalar va vitaminlar mavjud. Inson organizmi
uchun A, B, B1, B2, B6, B12, C, D, PP, K vitaminlari nihoyatda zarurdir. Ularning
ta’siri inson organizmi faoliyatida juda muhim rol o‘ynaydi. Agar mazkur
vitaminlardan birortasi yetishmasa, inson organizmida turli xastaliklarning kelib
chiqishiga sharoit tug‘iladi. Odamlar uchun A va E vitaminlarining roli juda katta -
ular qayta tiklash funktsiyalari uchun javobgardir, antioksidantlarni himoya
qilishning katta potentsialiga ega va hujayralarni erkin radikallardan himoya qiladi.
Shuning uchun bugungi kunda uning sog'lig'iga g'amxo'rlik qilayotgan har bir
inson vitamin va mikroelementlarning oziq-ovqatda roli haqida qayg'urishi kerak.
Shuningdek, parhezni diversifikatsiya qilish va kerakli moddalar bilan ta'minlash
borasida ham. Quyida biz ushbu vitaminlarning qanday mahsulotlar va shifobaxsh
o‘simliklarda bo‘lishi haqida fikr yuritamiz.
A vitamini. Agar inson organizmida bu vitamin kamayib ketsa, uning ko‘rish
qobiliyati pasayadi, jumladan, qorong‘i bo‘lganda ko‘ra olmay qoladi. Shabko‘rlik
ham organizmda ana shu vitamin yetishmasligi natijasida paydo bo‘lishi
aniqlangan. Bundan tashqari, A vitamini yetishmasligi oqibatida kishi tanasi
sho‘rlaydi, sochlar tagi qurib ketadi, tirnoq esa yumshab qoladi. Bu vitamin
ko‘proq sabzi, pomidor, ko‘k no‘xat, qovun, apelsin hamda sut mahsulotlarida
bo‘ladi.
B1 vitamini va uning guruhi kamayib ketsa, kishida parishonxotirlik ro‘y
beradi, xotira pasayadi, asablari tez shamollaydigan bo‘lib qoladi va ishtahasi
bo‘g‘iladi. Bu darmondori go‘ja osh, suli, arpa non, qo‘y go‘shti va yana boshqa
bir qator mahsulotlarda bo‘ladi.
B2 vitamini inson organizmida kamayib ketsa, ko‘z yoshlanaveradi, kamqonlik
kelib chiqadi, kishi darmonsizlanadi, lablari bichilib ketadigan bo‘lib qoladi, lablar
ustida ajinlar ham paydo bo‘ladi. U tuxum, qo‘y go‘shti, xamirturush va pishloqda
bo‘ladi.
|
| |
Satrlarni kiritish - O„zbekiston respublikasi oliy va o„rta maxsus ta‟lim vazirligi samarqand davlat universiteti...

194
Satr tarkibidagi mavjud elementlar sonini nol terminatorisiz aniqlash
funksiyasining umumiy ko‗rinishi quyidagicha bo‗ladi.
strlen();
Strlen funksiyasi o‗z tarkibiga satrli o‗zgaruvchi yoki satr uzini qabul qilishi
mumkin. Masalan strlen (―absd‖) bo‗lsa uning natijasi 4 ga teng bo‗ladi.
Misol: Berilgan satr tarkibidagi elementlar sonini aniqlang..
#include
#include
using namespace std;
int main()
{ char s[10];
cin.getline(s,10);
x=strlen(s);
cout<return 0;
}
Kiritish ma‘lumotlari
Dastur
Dastur natijasi
5
Demak strlen(s) funksiyasi s satrni tarkibidagi mavjud elementlari sonini
aniqlaydi.
Satr tarkibidagi elementlarga ajratilgan sonini nol terminatori bilan
aniqlash uchun sizeof(s) funksiyasidan foydaliniladi. Sizeof(s) funksiyasi s satr
uchun ajratilgan elementlar sonini aniqlaydi, s satrni 10 ta elementga moslab e‘lon
qilib lekin 5 ta element kiritilsa ham sizeof funksiyasi 10 qiymatni qaytaradi. Satr
tarkibidagi elementlarga ajratilgan sonini nol terminatori bilan aniqlash
funksiyasining umumiy ko‗rinishi quyidagicha bo‗ladi.
Ta’limning tashkiliy shakllari - O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi

|
O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi
|
bet | 82/179 | Sana | 27.06.2024 | Hajmi | 3,07 Mb. | | #265905 |
Bog'liq O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw mTa’limning tashkiliy shakllari.
Ta`limning tashkiliy shakllari o`quvchilar miqdori, o`quv ishlarini o`tkazish o`rni, vaqti, hamda o`qitish va o`qish faoliyatlarining amal qilishiga ko`ra bir-biridan farq qiladi. Ta`lim yakka bir o`quvchi bilan o`tkazilsa, individual ta`lim sanaladi. Ta`lim o`quvchilarning qiziqishi, qobiliyati, tayyorgarlik darajasini hisobga olib alohida-alohida o`quvchilar jamoalari bilan tashkil etilsa, guruhlar asosida o`qitish deb yuritiladi. Umumsinf ishi esa sinf jamoasiga mo`ljallanadi. Sinf-dars tizimi oldindan belgilangan xona, rejim asosida olib borilsa, ta`limning ayrim turlari, masalan, ekskursiya, maktabdan tashqari joyda tashkil etiladi. Ta`limning tashkiliy shakllarini atroflicha o`rganish ularning ta`lim metodlari, vositalari bilan taqqoslashni taqozo etadi.
Ta`lim metod, vositalarini belgilashda yosh xususiyatlari, o`quv materiallarning mazmuni, murakkabligi, qiyinligi hisobga olinsa, ta`limning tashkiliy shakllarini tanlashda uning yaqin didaktik maqsadlari, vazifalariga tayaniladi. Ta`lim metodlari, vositalari aynan olingan sharoitda qanday o`qitiladi, degan savolga javob berish imkoniyatini bersa, ta`limning tashkiliy shakllari qanday qilib, qaerda, qachon o`qitiladi degan savollarga javob tanlashni ta`minlaydi. Binobarin, ta`limning tashkiliy shakllari mazmun va hajm jihatdan keng kategoriya bo`lib, ular ta`lim metodlari vositalaridan quyidagicha farq qiladi.
Ta`lim metodlari, vositalaridan ta`limning tashkiliy shakllarida foydalaniladi, ta`lim prinsiplari bevosita o`quv-tarbiya jarayonida amalga oshiriladi. Shu jihatdan qaraganda, ta`limning tashkiliy shakllari ta`lim metodlaridan foydalanish, ta`lim prinsiplarini amalga oshirish obyekti-muhiti sanaladi.
Ta`limning tashkiliy shakllari o`qituvchi va o`quvchining o`zaro ta`sirini tartibga tushirish omili bo`lib, ularga ko`ra ta`lim bosqichma-bosqich harakat qiladi. Masalan, bolalarga biror o`quv materiallini o`rgatmoqchi bo`lsak, quyidagi bosqichlarga rioya qilinadi; o`rganilgan qoidalarni turli o`quv sharoitlariga tatbiq etish.
Ta`limning tashkiliy shakllariga ko`ra bolalarning individual, guruh va jamoa ishlari nisbati aniqlanadi, ulardan maqsadga muvofiq foydalanish, individual, guruh va jamoa ishlarini optimal qo`shib olib borish o`lchovlari belgilanadi. Ta`limning tashkiliy shakllari asosida bolalarning o`quv-biluv faoliyati tashkil etiladi, boshqariladi, nazorat qilinadi. Ko`rinadiki, ma`lumot mazmunini o`zlashtirish bevosita ta`limning tashkiliy shakllari bilan ham aloqadordir.
O`qitish va o`qish faoliyati o`zaro ta`sirining belgilangan tartibda ma`lum o`rin hamda vaqtda amalga oshishiga ta`limning tashkiliy shakllari deyiladi.
|
| |
DARS VA UNGA QO`YILGAN DIDAKTIK TALABLAR

|
DARS VA UNGA QO`YILGAN DIDAKTIK TALABLAR
|
bet | 89/179 | Sana | 27.06.2024 | Hajmi | 3,07 Mb. | | #265905 |
Bog'liq O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw mDARS VA UNGA QO`YILGAN DIDAKTIK TALABLAR
Dars inson tafakkuri mahsulini, fan va texnika, san`at va adabiyot yutuqlarini vatanimiz tarixi hamda xalqimizning milliy madaniyatini yoshlarga singdirishning asosiy shaklidir.
Jamiyatimiz har tomonlama ma`lumotli, fan asoslarini chuqur egallagan, o`z bilimlarini ishlab chiqarishga mohirlik bilan tatbiq qila oladigan kishilarni taqozo etadi. Bunday kishilarni tarbiyalashda dars muhim rol o`ynaydi. Shu tufayli darsga bo`lgan talab ham doimo o`sib boradi. Hozirgi mustaqillik sharoitida darsning ta`lim-tarbiyaviy ahamiyatini oshirish deganda nimani tushunasiz?
Darsning asosiy belgilaridan biri ilmiylikdir. Darsda o`rganiladigan bilimilar hozirgi zamon fani yutuqlarini o`zida aks ettirishi, ta`lim jarayoni maqsadi hamda bolalarning real o`qish imkoniyatlariga mos bo`lishi zarur. Bolalarning real o`qish imkoniyatlariga mos kelmaydigan nihoyatda jo`n yoki murakkab bilimlar o`quvchilarning fan asoslarini o`rganishga qiziqishlarini susaytiradi. Qanday usul, vositalar yordamida o`quvchilarning qiziqishlari tarbiyalanadi?
Dars ijodiy jarayon. Darslarda o`quvchilarning ijodiy faoliyati qancha taraqqiy etsa, fan sohasida qo`llaniladigan usullardan qancha ko`p foydalanilsa, darsning samaradorligi shuncha oshadi. Darsning samaradorligini qanday tushunasiz?
Dars – jamoa mehnati jarayoni. Darsni ijodiy tashkil etish, vaqtdan unumli foydalanish, mashg`ulotlarni jadal o`tkazish, bolalarda jamoada ishlay olish ko`nikmalarini shakllantirishi, o`zaro yordam va bolalar o`rtasida hamkorlik o`rnatish yo`llari bilan mashg`ulotlar jamoa mehnati jarayoniga aylantiriladi.
Darsning ichki va tashqi belgilari. Dars ta`limning boshqa shakllaridan o`zining ichki va tashqi xususiyatlariga ko`ra farq qiladi. Muayyan yoshdagi va ma`lum tayyorgarlikka ega bo`lgan o`quvchilar guruhi, rejim, dars jadvali, mashg`ulotlarni ma`lum xonada o`tkazish kabilar darsning tashqi xususiyatlari, darsning maqsadi, logikasi, ta`lim mazmunini his qilish, qiziqish, anglash, tushunish uning ichki xususiyatlari sanaladi. Dars Ana shu ikki xil - tashqi va ichki xususiyatlarning o`zaro uyg`unlashuvi asosida tashkil etiladi.
Bir xil tayyorgarlikka ega, yoshlari teng o`quvchilarning doimiy jamoasi bilan ma`lum xona, rejim, jadval, ilmiy - pedagogik asoslangan dastur asosida o`tkaziladigan mashg`ulotga dars deyiladi.
|
| |
Tizimni test qilish va nazorat qilish

|
Tizimni test qilish va nazorat qilish
|
bet | 117/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Tizimni test qilish va nazorat qilish:
Ishga tushirilgan tavsiyalar tuzatish test qilish va monitoringni o‘rnatish juda. Sizning tizimingizni qanday tozalashni ko‘rib, xatolar, ko‘pincha, va foydalanuvchilarning to‘g’ri qabul qilganligini nazorat qilish kerak.
Samaralilar bilan interaktiv muloqot:
Tavsiyalar uchun yordam bilan muloqot qilish interaktiv interfeys qo‘llash juda qulaydir. Bu, uchun bilan o‘zaro muloqot qilish va talablarini yaxshi yordam berishi mumkin.
Pythondagi ko‘p qatlamli frameworklar, masalan, Flask yoki Django, sizning tavsiyalar tizimingizni integratsiya qilish uchun mos keladi. Bundan, RESTful API kirish, kirish va uchun interaktiv interfeys ishlab chiqarish ma’lumotlar bazasini boshqarish uchun ko‘p qatlamli texnologiyalardan foydalanish mumkin.
Pythonda tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va integratsiyalashni tushuntirishimiz mumkin. Quyidagi misol, Flask framework-i va LightFM kutubxonasini ishlatib, kichik onlayn do‘kon uchun mahsulot tavsiyalarini o‘z ichiga oladi.
Mahsulotlarni ma’lumotlar bazasidan yuklab olish:
Misol uchun, CSV fayldan mahsulotlarni olishamiz.
import pandas as pd
# Mahsulotlar ma’lumotlarini yuklab olish
df = pd.read_csv('mahsulotlar.csv')
LightFM modelini o‘qitish:
Mahsulotlarni va foydalanuvchilarni alohida indekslar bilan sanash.
from lightfm import LightFM
from lightfm.data import Dataset # Ma’lumotlarni alohida indekslar bilan sanash
dataset = Dataset()
dataset.fit(df['user_id'], df['item_id'])
# LightFM modelini o‘qitish
model = LightFM(loss='warp')
interactions, weights = dataset.build_interactions([(user, item, 1) for user, item in zip(df['user_id'], df['item_id'])])
model.fit(interactions, epochs=30, num_threads=2)
Flask orqali RESTful API yaratish: Flask framework-i orqali RESTful API yaratamiz.
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/recommend', methods=['POST’])
def recommend():# Foydalanuvchi identifikatori
user_id = request.json['user_id']
# Foydalanuvchi uchun tavsiyalar olish
n_items = 5
scores = model.predict(user_id, list(range(len(df['item_id']))))
top_items = [item for item, _ in sorted(enumerate(scores), key=lambda x: -x[1])[:n_items]] # Tavsiyalar
recommendations = df.loc[top_items, ['item_id', 'item_name’]].to_dict(orient='records')
return jsonify(recommendations)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Bu amaliy misol, LightFM modeli va Flask framework-i orqali kichik onlayn do‘kon uchun tavsiyalar tizimini ishlab chiqish va test qilishni ko‘rsatadi. Bu misolni o‘zgartirish, mahsulotlar bazasini o‘zgartirish va modelni boshqarish, muhim ko‘rsatmalar va testlar qo‘shish orqali tizimni rivojlantirishingiz mumkin.
Misollar ko‘rsatish uchun quyidagi ikkita mavzuni ko‘rib chiqamiz:
|
| |
www.pedagoglar.uz - 26 may 2022 3-to’plam 16-bet Kichik maktab

|
26 may 2022 3-to’plam 16-bet Kichik maktab Pdf ko'rish
|
bet | 161/210 | Sana | 25.01.2024 | Hajmi | 2,85 Mb. | | #145888 |
Bog'liq 26-11-PBwww.pedagoglar.uz
26-son 3 –to’plam may 2022
Sahifa: 189
Kerakli mahsulot to'plami.
Bizning har birimizning kundalik ratsioniga kiritilishi kerak bo'lgan tanamiz uchun
qimmatli ovqatlar mavjud. Birinchidan, bu likopen. Olimlarning tavsiyalariga
muvofiq, bu iz element bizning tanamizda bo'lishi kerak. Va barchasi zararli erkin
radikallarga qarshi kurashadigan kuchli antioksidantlardan biri. Yaxshiyamki,
oziq-ovqatda likopen topish qiyin emas! Buni ekzotik meva va sabzavotlarni
iste'mol qilish uchun butun dunyo bo'ylab izlash kerak emas. Bundan tashqari,
likopen pomidor va qizil qalampir, ayniqsa, qovurilgan va pishirilgan idishlarga
mo'l-ko'l. Shuning uchun bu mahsulotlarga asoslangan sabzavotli sho'rvalar va
soslar ko'p. Shuningdek, Lecce, tomat sharbati va ketchup. Uni shuningdek, qizil
greyfurt va tarvuzlarda ham topishimiz mumkin. Bizning dietamizda vitamin C
bo'lishi kerak, u temirning emilimini yaxshilaydi va immunitet tizimini
rag'batlantiradi. Narenciye tashqari, uni maydanoz, qizil qalampir, karam (ayniqsa
brokkoli) va qora smorodina topasiz. Bu mevalar va sabzavotlar butun yil
davomida mavjud bo'lib, shuning uchun C vitamini kerakli miqdorda yetkazib
beriladigan tarzda ovqat tayyorlashni qiyinlashtirmaydi.
Sog'liq va go'zallik uchun.
Tana uchun muhim vitaminlardan biri E vitaminidir. Ko'p miqdorda maydanoz,
qizil qalampir, ismaloq, pomidor, karam, brokkoli, qovoq, reza mevalar mavjud. E
vitamini nafaqat erkin radikallarni oldini oladi, balki terini moslashuvchanligi va
yumshoqligini yaxshilashga yordam beradi. Vitamin A va beta-karotin bizning
ko'rishimiz uchun juda muhimdir. Sabzavot, maydanoz, karam, ismaloq, qizil
qalampir, qovoq, mango, o'rik kabi ko'plab meva va sabzavotlar tarkibida mavjud.
Keling, ko'rinishni saqlab qolish uchun ko'proq sabzi sharbatini ichaylik.
|
| |
DTS talabi - 1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan ma'lumotlar...

|
1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan ma'lumotlar darsning maqsadi
|
bet | 89/230 | Sana | 15.06.2021 | Hajmi | 2,52 Mb. | | #15054 |
DTS talabi: Masalalar yechib bilishi.
Dars turi: Bilim va ko’nikmalarni rivojlantirish.
Dars usullari: Induktiv, deduktiv, guruhda.
Dars materiallari: 1. Fizika darsligi va multimediya darslik. Kompyuter. CD disk.
Darsning borishi:
1.Tashkiliy qism.
2. O’tilgan mavzuni so’rash:
1.Suyuqlikning dinamik bosimi deganda nimani tushunasiz?
2.Laminar va turbulent oqimlar qanday ta'riflanadi?
3. Masalalar yechish:
Quyidagilardan qaysi birining o'lchov birligi asosiy fizik kattalik hisoblanadi?
A) zichlik; B) hajm;
kuch; D) vaqt; E) yuza.
Bir litr suv necha sm3 ga teng?
A) 500; B) 100; C) 1000;
2000; E) 10.
Jumlani davom ettiring. «Modda- ning zichligini aniqlash uchun... kerak».
... massasini hajmiga bo'lish...
... massasini hajmiga ko'paytirish...
... massasini hajmiga qo'shish...
... massasini hajmidan ayirish...
... hajmini massasiga bo'lish...
Suvli menzurkaga jism tushi- rilganda bir qismi botgan holda su- zib yurdi. Bunda suv sathi 20 sm3 bo'limdan 120 sm3 bo'limga ko'- tarildi. Jism massasi nimaga teng? A) 120 g; B) 100 g; C) 40g;
D) 20 g; E) 10 g.
Yo'lovchilar chiqqan avtomobil 2 soat harakatlanib, 15 min dam oldi. So'ngra 45 min harakatda bo'ldi. Bunda jami 300 km yo'l o'tdi. O'rtacha tezlik taxminan qancha?
100 km/soat;
100 km/soatdan ko'p;
100 km/soatdan kam;
aniqlab bo'lmaydi;
30 m/s.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan ma'lumotlar darsning maqsadi
|
www.pedagoglar.uz - 26 may 2022 3-to’plam 16-bet Kichik maktab

www.pedagoglar.uz
26-son 3 –to’plam may 2022
Sahifa: 117
Yuqori molekulyar birikmalarning xossalari va ahamiyati.
Toshkent viloyati Qibray tumani 25-umumiy o‘rta talim maktabi
Kimyo fani o‘qituvchisi
Azizova Dilobar Qudratillaevna
Annotatsiya: Ushbu maqolada yuqori molekulyar birikmalarning olinishi, xosil
bo‘lish mexanizmi, o‘ziga xos xossalari va ishlatilish sohalar va ahamiyati haqida
hamda kimyoviy ishlab chiqarishning ajralmas bir qismi ekanligi haqida so‘z
boradi.
Rivojlantiruvchi - 1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan...

|
1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan ma'lumotlar darsning maqsadi
|
bet | 94/230 | Sana | 15.06.2021 | Hajmi | 2,52 Mb. | | #15054 |
Rivojlantiruvchi: O’quvchini aqliy rivojlantirish.
Tayanch kompitensiyalar: Axborot bilan ishlash kompetensiyasi: turli axborot manbalaridan kerakli ma’lumotlarni mustaqil ravishda izlab topa olishi va ulardan foydalanish, axborot xavfsizligi qoidalarini bilish va rioya qila olish.
O‘zini o‘zi rivojlantirish kompetensiyasi: o‘zlashtirgan bilimlariga tayangan holda mustaqil ravishda o‘zining fizik bilimlarini rivojlantirish, turli didaktik topshiriqlarni bajara olish, o‘z xattiharakatini muqobil baholay olish.
Matematik savodxonlik, fan va texnika yangiliklaridan xabardor bo‘lish hamda foydalanish kompetensiyasi: aniq hisob-kitoblarga asoslangan holda kundalik rejalarini tuza olish, formulalardan foydalanib, masalalar yecha olish; inson mehnatini yengillashtiradigan asboblardan foydalanish.
DTS talabi: Ish va energiya haqida tushuncha energiya turlari.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
1-dars Sana: 6-sinf mavzu: fizika nimani o’rganadi? Fizik hodisalar. Fizika taraqqiyoti tarixidan ma'lumotlar darsning maqsadi
|
DWDM texnologiyasi - Telekommunikatsiya tarmoqlariga texnik xizmat

141
3.6-rasm. DWDM texnologiyasining ishlash tamoilini tushuntiruvchi
sxemasi
Bitta tola bo‗ylab umumiy ma‘lumot
uzatish tezligini oshirish
maqsadida bir necha alohida to‗lqin uzunliklarni zichlashtirish va ularni
bitta tola bo‗ylab uzatishga erishish uchun 18 yil oldin harakat boshlangan.
Dastlab 850 nm va 1310 nm to‗lqin uzunliklardan, keyinchalik 1310 nm va
1550 nm dagi to‗lqin uzunliklardan foydalanila boshlandi. Ammo lazer
diodlarni ishlab chiqish texnologiyasining rivojlanishi va lazer diodlarning
spektral harakteristikalari mukammallashgach 1550 nm diapazonida bitta
tola bo‗ylab bir necha o‗nlab kanallarni zichlashtirish imkoni hosil bo‗ldi.
Bunday texnologiya asosida ishlovchi turli
hil ishlab chiqaruvchilar
tomonida ishlab chiqilgan qurilmalarni o‗zaro hamkorlikda ishlay
olishlarini ta‘minlash maqsadida bu texnologiyada optik tashuvchilarni
standartlashtirish, kanal va chastota rejasii standartlashtirish masalasi
yuzaga keldi.
Bu masalani Xalqaro elektr aloqa birlashmasi (ITU) hal etdi. DWDM
twxnologiyasining kanallari va chastotalari rejasi ITU ning G.692
standartida tartibga solingan va belgilab qo‗yilgan. Unga ko‗ra DWDM
texnologiyasida 1528,77 nm dan 1569,69 nm gacha spektrdan (umumiy
5,1 TGs li diapazon)
foydalanish, kanallar orasidagi filtr polosasini 100
GGs erib tayinlash tavsiya etiladi. Bu diapazonda maksimal 51 ta optik
kanal hosil qilish mumkin. Demak bu holatda kanallar orasidagi qadam 0,8
nm ni tashkil qiladi.
Ammo keyinchalik
ma‘lum
bo‗ldiki,
juda ko‗plab
ishlab
shiqaruvchilari tomonida kanallar orasidagi filtr polosa farqi 50 GGs (0,4
nm) bo‗lgan qurilmalar ishlab chiqarilgan Bundan tashqari shunday
holatlar bo‗ladiki bu darajadagi zichlashtirishga zarurat bo‗lmaydi va
kanalla orasidagi filtr polosa farqini 200 GGs, hattoki 400
GGs gacha
oshirish mumkin. Shunday qilib ITU G.692 standartining ohirgi versiyasi
142
bunday texnologiyalarda kanalla orasidagi filtr polosasini 50,100, 200,
400 GGs (0,4; 0,8; 1,6; 3,2 nm) ga teng qilib olish tavsiya etiladi. Kanallar
orasidagi filtr polosa farqi 0,4 nm bo‗lganda 1529-1565 nm diapazonda
jami 102 ta optik kanal hosil qilsa bo‗ladi. Hizirgi kunda kelib ITU
kanallar orasidagi filtr polosa kengligini 25, 12,5
GGs qilib belgilanishini
tavsiya etmoqda.
DWDM tarmoqlari quyidagicha asosiy afzalliklarga ega:
uzatish tezligining yuqoriligi;
xalqa tapologiyasi asosida 100 % li zaxirani ta‘minlash
imkoniyati;
optik toladagi kanallarning shaffofligi tufayli kanal satxida har
qanday texnologiyani ko‗llash imkoni;
optik magistraldagi kanallar sonini soddagina oshirish imkoni.
H.323 protokoli - Telekommunikatsiya tarmoqlariga texnik xizmat

162
kafolatlanmagan sifat bilan tarmoqlardagi multimedia ilovalar ishini
ta‘minlash hisoblanadi. Nutqli trafiklar axborot va ma‘lumotlar bilan birga
H.323 ilovalardan biridir. Shuning uchun H.323
bilan turli multimedia
ilovalarining moslashuvini ta‘minlash muhiti harakatlarni talab qiladi.
Masalan, aloqani qayta ulash (calltransfer) funksiyasini amalga oshirish
uchun alohida spetsifikatsiya N.450.2 talab qilinadi.
H.323 tavsiyasida Xalqaro elektraloqa ittifoqi tomonidan tavsiya
qilingan IP-telefoniya tarmoqlarining tuzilish
varianti mahalliy telefon
tarmoqlar operatorlariga mos keladi. Ular shaharlararo va xalqaro aloqa
xizmatlarini ko‗rsatish uchun paketlarni kommutatsiya qilish bilan (IP-
tarmoq) tarmoqdan foydalanishda manfaatdordir. H.323 protokollar
turkumiga kiradigan RAS prtokoli tarmoq
resurslaridan foydalanishni
nazorat qilishi, foydalanuvchilarni autintifikatsiya qilinishini ta‘minlaydi
va xizmatlar uchun to‗lovni to‗lashni ta‘minlashi mumkin.
H.323 protokoli asosida qurilgan tarmoqlar (5.2-rasm) telefon
tarmoqlari bilan integratsiyalashishga yo‗naltirilgan bo‗lib, ma‘lumotlarni
uzatish tarmoqlari ustiga qurilgan ISDN tarmoqlari (xizmatlarni
integratsiyalashgan raqamli tarmoqlar) kabu qaralishi mumkin. Xususan,
bunday tarmoqlarda IP-telefoniya‘ni bog‗lanish jarayoni ITU-T Q.931
tavsiyasiga
asoslanadi
va
ISDN tarmoqlaridagi xuddi shunday
protseduraga o‗xshash.
Shu bilan birga, H.323 tavsiyasi turli xil ovozli
ma‘lumotlarni siqish algoritmlarini qo‗llashni nazarda tutadi,
bu esa
uzatish resurslaridan o‗tkazish polosasidan kanallar kommutatsiyasi
asosidagi tarmoqdagiga nisbatan samaraliroq foydalanaish imkonini
beradi.
5.2-rasm. H.323 tarmog‗i strukturasi
Bor modelinə görə hidrogen atomunda elektron 4 - cü stasionar orbitdən əsas hala keçdikdə elektronun sürəti

Bor modelinə görə hidrogen atomunda elektron 4 - cü stasionar orbitdən əsas hala keçdikdə elektronun sürəti
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa Bor modelinə görə hidrogen atomunda elektron 4 - cü stasionar orbitdən əsas hala keçdikdə elektronun sürəti
|
Bor modelinə görə hidrogen atomunda elektron əsas haldan 4 - cü stasionar orbitə keçdikdə elektronun sürəti

Bor modelinə görə hidrogen atomunda elektron əsas haldan 4 - cü stasionar orbitə keçdikdə elektronun sürəti
|
Bosh sahifa
Aloqalar Bosh sahifa Bor modelinə görə hidrogen atomunda elektron əsas haldan 4 - cü stasionar orbitə keçdikdə elektronun sürəti
|
Shahar sharoitida DWDM texnologiyasini qo‘llash

143
optik kuchaytirgich so‗ngra signalni kuchaytiradi;
optik regenerator guruxli signalning shaklini kayta tiklaydi;
djitterni pasaytiradi va signalning shovqinga nisbatini
yaxshilaydi;
kirish/chiqishli multipleksorlarda asosan optik kanallarni
kiritish va chiqarish amalga oshiriladi.
DWDM standarti
Tizim satxi
Xajmi, Gbit/s
100 (2.5 Gbit/s dan 40 ta kanal)
Format
OS – 48 (STM-16)/ OS- 48/ x STM-
16
Chastotaviy rejasi
50 GGs
Mumkin
bo‗lgan
konfiguratsiyasi
5 seksiya 25 db (500 km)
2 seksiya 33 db (240 km)
Xatolik paydo bo‗luvchi
tizimli
chastota
<10
-15
10>
Mustahkamlash uchun topshiriqlar - O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi

|
O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi
|
bet | 138/179 | Sana | 27.06.2024 | Hajmi | 3,07 Mb. | | #265905 |
Bog'liq O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw mMustahkamlash uchun topshiriqlar
1-topshiriq. “Malakalarni takomillashtirishda takrorlashning ahamiyati” mavzusida partadosh o`rtog`ingiz bilan suhbat o`tkazing.
2-topshiriq. Takrorlashning turlarini o`zingiz istagan o`quv predmeti misolida oydinlashtiring.
3-topshiriq. O`tganlarni takrorlash va malaka hosil qilish darsi uchun dars konspekti tayyorlang.
4-topshiriq. “O`tganlarni takrorlash va malaka hosil qilish vositalari” mavzusida referat yozing.
5-topshiriq. O`tganlarni takrorlash bosqichlarini biror o`quv predmetidan olingan misollar bilan tushuntiring.
***
1. Mutaxassisligingizga doir o'quv predmeti bo'yicha yopiq, ochiq, muvofiqlikni aniqlashga va davomiylikni to'g'ri belgilashga doir test topshiriqlaridan namunalar ishlab chiqing.
2. Umumiy o'rta ta’lim muassasa(maktab)larida o'quvchilar bilimini nazorat qilishning reyting tizimi to'g'risida nizomni chuqur o'rganib chiqing. Ushbu nizomdan va unda keltirilgan jadvallardan foydalanib, o'z faningiz bo'yicha reyting xaritasini ishlab chiqing.
3. Ta’lim natijalarini nazorat qilish vositalarini sanab bering va ulardan amaliyotda foydalanish bo’yicha, baholash mezonlari va tamoyillarining ta’lim oluvchilarning bilim, ko’nikma va malakalarini shakllantirishdagi ahamiyati haqida referat yozing.
O’z-o’zini nazorat qilish uchun savol va topshiriqlar
1.Ta`lim texnologiyasi tushunchasiga ta`rif bering.
2.O’qitish texnologiyalari haqida nimalar bilasiz?
3.Ta`lim texnologiyalari, pedagogik texnologiya, o’qitish texnologiyalari tushunchalarini farqlab bering.
***
1. Ommaviy axborot vositalari, Internet tarmog'i orqali mam- lakatimizda ma’naviy-ma’rifiy sohalarda islohotlar haqidagi ma’lumotlami to‘plang va ulami tahlil qiling.
2. «Xalqimizning o‘tmishda yaratgan madaniy merosi» mavzusida esse yozing.
3. Insert1 strategiyasidan foydalanib, tarbiya jarayonining mohiyati va vazifalari to‘g‘risidagi Pedagogika fani konsepsiyasida yoritilgan materiallami, o‘rganing va tahlil qiling.
3. Quyida amerikalik yozuvchi Lengston Xyuzning «RAHMAT, MEM!» nomli hikoyasini o'qing.
|
| |
Mustahkamlash uchun topshiriqlar - O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi

|
O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw ministrligi
|
bet | 137/179 | Sana | 27.06.2024 | Hajmi | 3,07 Mb. | | #265905 |
Bog'liq O`zbekstan respublikasi joqari ha`m orta arnawli bilimlendiriw mMustahkamlash uchun topshiriqlar
1-topshiriq. Siz o`qiyotgan darslikda darsga berilgan ta`rifni yana bir marta o`qib, unga sharh yozing.
2-topshiriq. Darsning ichki va tashqi belgilarini sanab bering.
3-topshiriq. Darga qo`yiladigan talablarni uch guruhga ajratib yozing:
1. Didaktik talablar.
2. Tarbiyaviy talablar.
3. Tashkiliy talablar.
4-topshiriq. “Ta`limning uch maqsadi (ta`limiy, tarbiyaviy, rivojlantiruvchi)” mavzusida referat yozing.
5-topshiriq. O`zingiz tanlagan o`quv predmeti bo`yicha biror mavzuda dars o`tish rejasini tuzing.
Mustahkamlash uchun topshiriqlar
1-topshiriq. Dars tipologiyasi deganda nimani tushunasiz?
2-topshiriq. Siz o`qib chiqqan faslda kimlar tomonidan asoslangan tipologiyalar berilgan?
3-topshiriq. Dars tiplarini ajratishga oid qarashlarga qiyosiy tavsif yozing. Bunda quyidagi rejaga rioya qiling.
1. Didaktikada dars tiplarini ajratishga oid kimlarning qarashlari bor?
2. S.V.Ivanov va M.A.Danilovlar dars tiplarini ajratishda nimalarni asos qilib olishgan?
3. B.P.Esipov, I.T.Ogorodnikov va O.Roziqov, B.Adizovlarning dars tiplarini ajratishda nimalarni ajratishgan?
4. O`zbekistonlik mutaxassislar tasnifining afzalliklari nimalardan iborat?
4-topshiriq. “Dars bosqichlari” mavzusida munozara o`tkazishga tayyorlaning.
Mustahkamlash uchun topshiriqlar
1-topshiriq. Yangi o`quv materialini o`rganish va mustahkamlash darslarining o`ziga xos xususiyatlari nimalardan iborat?
2-topshiriq. Yangi o`quv materialini o`rganishda deduksiya va induksiyaning farqlari nimalar bilan izohlanadi?
3-topshiriq. O`zingiz istagan o`quv predmetidan biror mavzuni tanlab, oldin uni deduksiya yo`li bilan, so`ngra induksiya yo`li bilan o`tish rejasini tuzing.
4-topshiriq. Yangi o`quv materialini o`rgatish va mustahkamlash darslarini maktab ma’ruzasi va mustaqil ishlash metodlari vositasida o`rganishga mo`ljallangan dars konspekti tuzing.
5-topshiriq. Yangi o`quv materialini o`rganish va mustahkamalash darslari turlarini keltirilgan reja asosida tushuntiring:
1. Yangi o`quv materialini o`rganishdan boshlanadigan dars turi.
2. Mustaqil ishlash metodi vositasida o`tiladigan dars turi.
3. Aralash dars turi.
4. Muammoli dars turi.
|
| |
Xavfsizlik va maxfiylik masalalari

|
Xavfsizlik va maxfiylik masalalari
|
bet | 114/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Xavfsizlik va maxfiylik masalalari:
Foydalanuvchi ma’lumotlarining xavfsizligini ta’minlash va ma’lumotlarni qayta ishlash va saqlashda maxfiylik muammolariga e’tibor bering.
Ishlash monitoringi va tahlili:
Model ishlashini real vaqt rejimida kuzatish, yuzaga kelishi mumkin bo‘lgan muammolarni aniqlash va ma’lumotlar yoki talablardagi o‘zgarishlarga tezkor javob berish uchun monitoring tizimini joriy qiling.
Hujjatlar:
Ishlatilgan maʼlumotlar, algoritmlar, model parametrlari va qabul qilingan qarorlarni oʻz ichiga olgan butun ishlab chiqish va integratsiya jarayonini hujjatlashtiring.
Ushbu bosqichlarni bajarish orqali siz Python yordamida loyihangizga tavsiyalar tizimini muvaffaqiyatli ishlab chiqish va integratsiyalash imkoniyatiga ega bo‘lasiz.
Tavsiyalar tizimini Python tilida ishlab chiqish va integratsiyalash uchun amaliy yordamni boshqarishda quyidagi jihatlarni kuzatib boring:
1. Ma’lumotlarni tayyorlash:
Tavsiyalar tizimini ishlab chiqishda eng birinchi vazifangiz - ma’lumotlarni to‘plash va ularni tayyorlash. Ma’lumotlar ko‘p turli xil shakllarda bo‘lishi mumkin, misol uchun, ma’lumotlar bazasi (MySQL, MongoDB, SQLite), fayllar (CSV, JSON, Excel), veb-saytlardan ma’lumotlar (web scraping) va h.k. Ma’lumotlarni tekshirish, tozalash, va ularga qo‘shimcha o‘zgartirishlar qilish ham ushbu bosqichda muhimdir.
2. Tavsiyalar tizimini o‘rnatish:
Python-da mavjud bo‘lgan ko‘p turli kutubxonalar orqali turli xil tavsiyalar tizimlarini o‘rnashingiz mumkin. Ushbu tizimlar alohida turdagi ma’lumotlarni o‘qish uchun qo‘llaniladi, masalan, user-based collaborative filtering, item-based collaborative filtering, matrix factorization, neural collaborative filtering, va h.k.
# Misol: Surprise kutubxonasidan User-based Collaborative Filtering
from surprise import KNNBasic
from surprise import Dataset
from surprise.model_selection import train_test_split
# Ma’lumotlarni yuklab olish
data = Dataset.load_builtin('ml-100k')# Ma’lumotlarni o‘rganish uchun ajratib olish
trainset, testset = train_test_split(data, test_size=0.2)# Modelni o‘rnating
sim_options = {'name’: 'cosine’, 'user_based': True}
model = KNNBasic(sim_options=sim_options)
model.fit(trainset)# Foydalanuvchi uchun tavsiyalar olish
user_id = # Foydalanuvchi identifikatori
recommendations = model.get_neighbors(user_id, k=5)
|
| |
Bio – Savar – Laplas qonuni - Modul. Magnit maydoni va uning xarakteristikalari. Magnit maydonning tokli o’tkazgich...

Bio – Savar – Laplas qonuni.
1820 yilda Fransuz olimlari J. Bio va F. Savarlar turli shakldagi tokli o’tkazgichlar magnit maydonini o’rganib, barcha hollarda magnit induksiyasi maydonni hosil qiluvchi tok kuchi, tokli o’tkazgich shakli va uning o’lchamlariga bog’liq ekanligini aniqladilar. Magnit induksiyasi vektor xarakterga ega ekanligiga e’tibor berib, (7.3–rasm) Laplas tajriba natijalarini umumlashtirib, tok elementi hosil qilgan ixtiyoriy nuqtadagi magnit induksiyasi vektori uchun quyidagi formulani keltirib chiqaradi:
7.3 – rasm
(7.4)
k – proporsionallik koeffisiyenti bo’lib, o’lchov qanday sistemada tanlab olinishiga bog’liq. Agar o’lchov xalqaro birliklar sistemasida tanlab olinsa,
(7.5)
(7.6)
bunda magnit doimiysi
Superpozitsiya prinsipiga asosan, har qanday tokli o’tkazgichning magnit induksiya vektori, uning elementar bo’lakchalari hosil qilgan induksiya vektorlarining geometrik yig’indisiga teng.
yoki (7.7)
(7.7) Bio – Savar-Laplas qonunining ifodasidir.
Har qanday tokli o’tkazgich magnit maydonining ixtiyoriy nuqtasidagi magnit induksiyasi, tok kuchi va tok elementi uzunligi, tok elementi bilan kuzatish yo’nalishi orasidagi burchak sinusiga to’g’ri proporsional bo’lib, radius – vektor kvadratiga esa teskari proporsionaldir.
Bio – Savar – Laplas qonunining tadbiqlari. To’g’ri tokli o’tkazgich magnit maydoni.
Kuzatilayotgan nuqta o’tkazgichdan R – o’uzoqlikda (7.4–rasm). Barcha tok elementlaridan A – nuqtada hosil bo’layotgan magnit induksiya vektorlari bilan to’g’ri chiziq ustida yotib, bir tomonga yo’nalgan bo’ladi (o’ng vint qoidasiga muvofiq). Shu tufayli dB – vektorining yig’indisini ularning moduli yigindisi bilan almashtirish mumkin.
7.4- rasm
7.4-rasmdan:
(7.8)
buni (7.7) ga qo’yib:
(7.9)
(7.9) ni ning o’zgarish sohasi da integrallaymiz:
(7.10)
(7.10) to’g’ri tokli o’tkazgich magnit maydoni induksiyasining ifodasidir.
|
Doiraviy tokli o’tkazgich markazidagi magnit maydoni

|
Doiraviy tokli o’tkazgich markazidagi magnit maydoni
|
bet | 3/17 | Sana | 23.01.2024 | Hajmi | 1,95 Mb. | | #144068 |
Bog'liq Modul. Magnit maydoni va uning xarakteristikalari. Magnit maydonDoiraviy tokli o’tkazgich markazidagi magnit maydoni.
7.5– rasm
Doiraviy tokli o’tkazgichning barcha elementlari normal vektor bilan bir xil yo’nalgan magnit induksiya vektori ( ) ni hosil qiladi (7.5- rasm). Rasmdan:
Bio–Savar–Laplas qonuniga asosan: (7.11)
(7.11) ni integrallab, quyidagini hosil qilamiz.
(7.12)
(7.12) doiraviy tokli o’tkazgich markazidagi magnit induksiyasining ifodasidir.
Amper kuchi
O’tkazgichlarda tok tashiydigan zaryadli zarrachalar, ayni vaqtda tartibsiz issiqlik harakatida ( tezlik bilan) va maydon kuchlari ta’sirida, tartibli harakat (u- tezlik) bilan qatnashadilar.
O’tkazgich magnit maydonida joylashgan bo’lsa, har bir zaryadli zarrachaga ta’sir etayotgan magnit kuchlarining o’rtacha qiymati:
(8.3)
Tartibsiz harakat tezligi vektorining o’rtacha qiymati nolga teng. Shu tufayli (1) quyidagicha yoziladi.
(8.4)
8.2-rasm.
8.3– rasm.
(8.4) bilan aniqlanadigan magnit kuchlari zaryadli zarrachalarning panjara bilan to’qnashuvi orqali o’tkazgichga uzatiladi. Agar o’tkazgichning hajm birligidagi zaryad tashuvchilar sonini n – deb belgilasak, o’tkazgichning dl-elementiga ta’sir etuvchi kuchini quyidagicha ifodalash mumkin (8.2-rasm)
(8.5)
tok kuchini uning zichligi orqali yozamiz:
(8.6)
(8.5) va (8.6) lardan:
(8.7)
(8.7) magnit maydoni tomonidan tokli o’tkazgichga ta’sir etuvchi kuch bo’lib, Amper (1820 y) tomonidan bevosita tajribada aniqlangan.
Bu kuchning moduli
(8.8)
Amper kuchining yo’nalishi chap qo’l qoidasiga muvofiq aniqlanadi. Agar chap qo’l kaftiga magnit induksiya vektori kiradigan qilib, to’rttala barmoqni tokning yo’nalishi bilan mos tushadigan qilib joylashtirilsa, bosh barmog’imiz Amper kuchining yo’nalishini ko’rsatadi (8.2, 8.3- rasm).
(8.8)ga to’g’ri tokli o’tkazgichning magnit induksiyasi vektori ifodasini qo`yib, parallel toklarning o’zaro ta’siri qonunini keltirib chiqarish mumkin.
(8.9)
(8.10)
Parallel tokli o’tkazgichlar uzunlik birligiga ta’sir etuvchi kuch har bir o’tkazgichdan o’tayotgan tok kuchiga to’g’ri proporsional bo’lib, ular orasidagi masofaga esa teskari proporsionaldir (8.4- rasm)
(8.11)
bu yerda:
8.4– rasm
|
| |