Big Data asosiy tamoyillari - Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti samarqand filiali raqamli iqtisodiyot fanidan

|
Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti samarqand filiali raqamli iqtisodiyot fanidan
|
bet | 5/9 | Sana | 13.06.2024 | Hajmi | 123,9 Kb. | | #263460 |
Bog'liq 2-122.Rabbimov.R.Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, ma’lumotlar bazasini.MustaqilishBig Data asosiy tamoyillari:
- Landshaft kengaytirilishi - ma'lumotlar massivlari juda katta bo'lishi mumkin va bu katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimining dinamik ravishda kengayib borishi kerakligini anglatadi.
- Xatolarga bardoshlik - uskunaning ba'zi elementlari ishdan chiqsa ham, butun tizim ishlashi kerak.
- Ma'lumotlarning joylashuvi - katta taqsimlangan tizimlarda ma'lumotlar odatda juda ko'p sonli mashinalarda tarqatiladi. Ammo, iloji boricha va resurslarni tejash maqsadida ma'lumotlar ko'pincha o'sha serverda saqlanadi.
Uchala tamoyilning barqaror ishlashi va shunga mos ravishda katta ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashning yuqori samaradorligi uchun, masalan blockchain kabi yangi kata texnologiyalarkerak.
Katta ma'lumotlar nima uchun?
Big Data doirasi doimiy ravishda kengayib bormoqda:
- Katta ma'lumotlardan tibbiyotda foydalanish mumkin. Shunday qilib, bemorga tashxisni nafaqat tibbiy tarix ma'lumotlari asosida, balki boshqa shifokorlar tajribasi, bemorning yashash joyining ekologik holati to'g'risidagi ma'lumotlar va boshqa ko'plab omillarni hisobga olgan holda aniqlash mumkin.
- Katta ma'lumot texnologiyalaridan uchuvchisiz transport vositalarining harakatini tashkil qilish uchun foydalanish mumkin.
- Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash paytida fotosuratlar va video materiallardagi yuzlarni tanib olish mumkin.
- Big Data texnologiyalaridan chakana sotuvchilar foydalanishlari mumkin - savdo kompaniyalari o'zlarining reklama kampaniyalarini samarali sozlash uchun ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlar qatoridan faol foydalanishlari mumkin, ular ma'lum bir iste'molchilar segmentiga maksimal darajada yo'naltirilishi mumkin.
- Ushbu texnologiya saylovoldi tashviqotlarini tashkil etishda, shu jumladan jamiyatdagi siyosiy imtiyozlarni tahlil qilishda faol qo'llaniladi.
- Big Data texnologiyalaridan foydalanish daromadlarni kafolatlash (RA) klassi echimlari uchun juda muhimdir, ularda moliyaviy natijalarning pasayishiga olib keladigan ehtimoliy yo'qotishlarni yoki buzilishlarni o'z vaqtida aniqlashga imkon beradigan ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish kiradi.
- Telekommunikatsion provayderlar katta ma'lumotlarni, shu jumladan geolokatsiya to'g'risida ham ma'lumot to'plashlari mumkin; o'z navbatida, bu ma'lumot reklama agentliklari uchun maqsadli va mahalliy reklama namoyish qilishda foydalanishi mumkin bo'lgan tijorat qiziqishlari bo'lishi mumkin, shuningdek, chakana sotuvchilar va banklar uchun.
- Katta ma'lumotlar ma'lum bir joyda odamlarning kuchli maqsadli oqimining mavjudligiga asoslanib, savdo nuqtasini ochishda muhim rol o'ynashi mumkin.
Shunday qilib, Big Data texnologiyalarini amaliy qo'llash marketing sohasida yotadi. Internetning rivojlanishi va barcha turdagi aloqa vositalarining tarqalishi tufayli xatti-harakatlar ma'lumotlari (masalan, qo'ng'iroqlar soni, xarid qilish odatlari va xaridlar) real vaqtda mavjud bo'ladi.
Katta ma'lumot texnologiyalaridan moliya, sotsiologik tadqiqotlar va boshqa ko'plab sohalarda samarali foydalanish mumkin. Mutaxassislarning ta'kidlashicha, katta ma'lumotlardan foydalanishning barcha imkoniyatlari bu aysbergning ko'rinadigan qismidir, chunki bu texnologiyalar katta hajmlarda razvedka va kontr-razvedkada, harbiy ishlarda, shuningdek, axborot urushi deb ataladigan barcha narsalarda qo'llaniladi.
Umuman olganda, Big Data bilan ishlashning ketma-ketligi ma'lumotlarni to'plash, hisobotlar va boshqaruv paneli yordamida olingan ma'lumotlarni tuzish, shuningdek harakatlar bo'yicha tavsiyalarni shakllantirishdan iborat.
Marketingda Big Data texnologiyalaridan foydalanish imkoniyatlarini qisqacha ko'rib chiqing. Ma'lumki, marketolog uchun ma'lumot bashorat qilish va strategiyani tuzishning asosiy vositasidir. Ma'lumotlarning katta tahlili uzoq vaqtdan beri maqsadli auditoriya, qiziqish, talab va iste'molchilarning faolligini aniqlash uchun muvaffaqiyatli ishlatilgan. Katta ma'lumotlarni tahlil qilish, xususan, reklama (RTB kim oshdi savdosi modeli asosida - Real vaqt savdosi) faqat mahsulot yoki xizmatga qiziqqan iste'molchilarga namoyish qilish imkonini beradi.
Marketingda Big Data-dan foydalanish ishbilarmonlarga:
- iste'molchilar bilan tanishish, Internetda shunga o'xshash auditoriyani jalb qilish yaxshiroqdir;
- mijozlarning qoniqishini baholash;
- taklif etilayotgan xizmat istiqbol va ehtiyojlarga javob berishini tushunish;
- mijozlar ishonchini oshiradigan yangi usullarni topish va amalga oshirish;
- talabga javob beradigan loyihalarni yaratish va boshqalar.
Masalan, Google.trends xizmati sotuvchiga ma'lum bir mahsulotga mavsumiy talab faolligi, tebranishlar va chertish geografiyasini bashorat qilishi mumkin. Agar siz ushbu ma'lumotni o'z saytingizdagi tegishli plagin tomonidan to'plangan statistika bilan taqqoslasangiz, oylik, mintaqa va boshqa parametrlar bilan reklama byudjetini taqsimlash rejasini tuzishingiz mumkin.
Ko'pgina tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, Trump saylov kampaniyasining muvaffaqiyati Big Data-ni segmentatsiyalash va undan foydalanish bilan bog'liq. AQShning bo'lajak prezidentining jamoasi auditoriyani to'g'ri taqsimlay oldi, uning xohish-istaklarini tushundi va saylovchilar ko'rishni va eshitishni istagan xabarni aniq ko'rsatdi. Shunday qilib, Data-Centric Alliance vakili Irina Belyshevaning so'zlariga ko'ra, Trumpning g'alabasi katta ma'lumotlar, psixologik va xulq-atvor tahlillari va shaxsiy reklamalarga asoslangan Internet-marketingga nostandart yondashuv tufayli mumkin bo'ldi.
Trumpning siyosiy strateglari va sotuvchilari maxsus ishlab chiqilgan matematik modeldan foydalandilar, bu bizga AQShning barcha saylovchilarining ma'lumotlarini ularni tizimlashtirish uchun chuqur tahlil qilishga imkon berdi, bu nafaqat geografik belgilar, balki saylovchilarning niyatlari, qiziqishlari, ularning psixotiplari, xulq-atvor xususiyatlari va hokazolarida ham o'ta aniq nishonga olishga imkon berdi. shundan kelib chiqib, sotuvchilar har bir guruh fuqarolarning ehtiyojlari, kayfiyati, siyosiy qarashlari, psixologik xususiyatlari va terining rangi asosida deyarli har bir saylovchi uchun o'z xabarlaridan foydalangan holda shaxsiy aloqa tashkil etishdi.
Xillari Klintonga kelsak, u o'z kampaniyasida u sotsiologik ma'lumotlar va standart marketingga asoslangan "vaqt sinovidan o'tgan" usullarni qo'llagan va elektoratni faqat rasmiy bir hil guruhlarga (erkaklar, ayollar, afroamerikaliklar, Lotin amerikaliklari, kambag'allar, boylar va boshqalar) ajratgan. Natijada, yangi texnologiyalar va tahlil usullarining potentsialini qadrlagan kishi g'olib bo'ldi. Shunisi e'tiborga loyiqki, Hillari Klintonning kampaniya xarajatlari raqibidan ikki baravar ko'p bo'lgan:
|
| |