nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Tarmoqda nomlarni belgilash va ruxsat

|
Tarmoqda nomlarni belgilash va ruxsatBog'liq a5Tarmoqda nomlarni belgilash va ruxsat. Tarmoqdagi tizimlar
(mashinalar) nomlarga ega. Xabarlar jarayon raqamlari bilan
aniqlanadi. Masofadagi tizimda jarayon identifikatori> juftligi bilan aniqlanadi. Tarmoqdagi nomlarga global
ruxsat uchun domen nomi tizimi (DNS - Domain Name System)
ishlatiladi, bu mashinalarning nomlanish tuzilishini, shuningdek,
nomni
IP
manzilga
o‘zgartirishni ta’minlaydi. Internetdagi
mashinaning domen nomiga misol: tuit.uz bu Toshkent axborot
texnologiyalari universitetining domen nomidir. Protokol va DNS
xizmatlaridan foydalangan holda, domen nomlari tarmoqdagi maxsus
mashinalarning raqamli IP manzillariga aylantiriladi, masalan,
100.200.150.2.
Marshrutlash algoritmi
Har bir tarmoq ma’muri uchun marshrutlash jarayoni eng muhim
ahamiyatga
ega.
Marshrutlash
-
bu
aloqa
tarmoqlarida
ma’lumotlarning yo‘nalishini aniqlash jarayoni.
Yo‘nalishlar
ma’muriy ravishda belgilanishi yoki marshrutlash protokollari
yordamida olingan topologiya va tarmoq holati to‘g‘risidagi
ma’lumotlarga asoslangan marshrutlash algoritmlari yordamida
hisoblanishi mumkin. Tarmoqlarda marshrutlash uchun maxsus
tarmoq qurilmalari marshrutizatorlar (routers) ishlatiladi.
Marshrutizator - bu asosan dasturiy ta’minot asosida
boshqariladigan tarmoqlararo qurilma bo‘lib, ikkita turli xil mahalliy
tarmoqlar yoki turli xil protokol manzillariga ega bo‘lgan ikkita
tarmoq segmentlari o‘rtasida trafikni yo‘naltiradi.
Bizga ma’lumki, marshrutlashning statik va dinamik turlari
mavjud. Kichik tarmoqlarda statik marshrutlashdan foydalanish ayni
muddao. Ammo tarmoq hajmining ortishi (ya’ni foydalanuvchilar soni
keskin oshishi) va katta tarmoqlarda statik marshrutlash tarmoq
ma’murlariga yetarlicha qiyinchilik tug‘diradi. Bunday hollarda
marshrutlashning dinamik usuli ancha samarali hisoblanadi.
|
| |
IEEE 802.х стандартларининг структураси

|
IEEE 802.х стандартларининг структураси
|
bet | 16/22 | Sana | 12.01.2024 | Hajmi | 67,52 Kb. | | #135470 |
Bog'liq 1. Kompyuter tarmoqlarining hududiy taqsimlanishi-fayllar.orgIEEE 802.х стандартларининг структураси.
Bu standartlarga asosan lokal kompyuter tarmoqlarining kanal sathi ikkita sath osti sathlariga bo’linadi:
1. LLC (Logical Link Control) - ma’lumotlarni uzatishni mantiqiy boshqarish sath osti sathi. 2. MAC (Media Access Control) - ma’lumotlarni uzatish muxitiga bog’lanishni boshqarish sath osti sathi. 802.x komitet tarkibiga quyidagi bo’limlar kiradi:
802.1 - Internetworking – tarmoqlarni birlashtirish, ya’ni bir-nechta tarmoq- larni birgalikda ishlashini ta’minlovchi standartlarni ishlab chiqish bo’limi;
802.2 - Logical Link Control (LLC) – ma’lumotlarni uzatishni mantiqiy boshqarish standartlarini ishlab chiqish bo’limi;
802.3 - Ethernet, ma’lumotlarni uzatish muhitiga murojaat qilishning CSMA/CD usuli bo’yicha ishlaydigan LKT;
802.4 - Token Bus LAN - ma’lumotlarni uzatish muhitiga murojaat qilishning Token Bus usuli bo’yicha ishlaydigan LKT;
802.5 - Token Ring LAN - ma’lumotlarni uzatish muhitiga murojaat qilishning Token Ring usuli bo’yicha ishlaydigan LKT;
802.6 - Metropolitan Area Network (MAN) – megapolislar tarmog’i yoki shahar tarmog’i;
802.7 - Broadband Technical Advisory Group – keng polosali uzatish vositalari standartlari guruhi;
802.8 - Fiber Optic Technical Advisory Group – optik tolali tarmoqlar bo’yicha texnik maslahat guruhi;
802.9 - Integrated Voice and data Networks – tovush va ma’lumotlarni uzatuvchi integratsiyalangan tarmoqlar;
802.10 - Network Security – tarmoq xavfsizligi;
802.11 - Wireless Networks – o’tkazgichlarsiz tarmoqlar;
802.12 - Demand Priority Access LAN, l00VG-AnyLAN –ahamiyatga egalik darajasi asosida talab qilish usuli bo’yicha ishlaydigan LKT
31. Marshrutizator qurilmasini tushuntirib bering.
Marshrutizator (router)- bu qurilma katta tarmoqlar tarkibidagi tarmoq osti tarmoqlari (subnet) ichida va ular orasida uzatilayotgan axborotni, ko’priklarga nisbatan yana ham ishonchliroq himoya qila oladi. Chunki marshrutizatorlar tarkibiy raqamli adreslar asosida tarmoqni mantiqiy segmentlarga ajratadi.
|
| |
Yuqori unumdor kompyuterlar

|
Yuqori unumdor kompyuterlar
|
bet | 8/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka222. Yuqori unumdor kompyuterlar:
Qiyinchilik: Murakkab ekologik va geologik ma'lumotlar to'plamini tahlil qilish ko'pincha katta hisoblash quvvatini talab qiladi.
Yechim: Bulutli hisoblash yuqori samarali hisoblash resurslariga talab bo'yicha kirishni taklif qiladi. Tadqiqotchilar iqlimni modellashtirish yoki neft va gaz zaxiralarini simulyatsiya qilish kabi vazifalar uchun zarur bo'lgan ishlov berish quvvatiga ega virtual mashinalarni ijaraga olishlari mumkin.
Misol: Avstraliyaning Hamdoʻstlik ilmiy va sanoat tadqiqotlari tashkiloti (CSIRO) iqlim oʻzgarishi va uning ekotizimlarga taʼsiri boʻyicha katta maʼlumotlar toʻplamini tahlil qilish uchun bulutli hisoblashlardan foydalanadi.
3. Masofadan zondlash tahlili:
Qiyinchilik: Sun'iy yo'ldosh tasvirlari va masofadan turib ma'lumotlarning boshqa shakllarini qayta ishlash va tahlil qilish ko'p resurs talab qilishi mumkin.
Yechim: Bulutli platformalar katta ma’lumotlar to‘plamlarini qayta ishlash uchun kengaytiriladigan resurslarni taklif qiladi. Tadqiqotchilar bulutga asoslangan vositalardan er qoplamini xaritalash, oʻrmonlarni kesishni kuzatish yoki hayvonlar migratsiyasini kuzatish kabi vazifalarni bajarishda foydalanishlari mumkin.
Misol: Yevropa kosmik agentligi atrof-muhit monitoringi uchun sun'iy yo'ldosh ma'lumotlarini tahlil qilish uchun bulutli hisoblashlardan foydalanadi. Bu o‘rmonlarning kesilishi, suv sifati va yerdan foydalanishdagi o‘zgarishlar haqidagi ma’lumotlarni tezroq tahlil qilish imkonini beradi.
4. Tabiiy ofatlarni boshqarish va oqibatlarini yumshatish:
Qiyinchilik: Suv toshqini yoki zilzila kabi tabiiy ofatlarga javob berish muhim ma'lumotlarga real vaqtda kirishni talab qiladi.
Yechim: Bulutli tizimlar real vaqt rejimida sensorlar va monitoring stantsiyalaridan olingan ma'lumotlarni saqlashi va tahlil qilishi mumkin. Bu hokimiyatga evakuatsiyani rejalashtirish va resurslarni taqsimlash bo'yicha asosli qarorlar qabul qilish imkonini beradi.
Misol: Hindistonning tabiiy ofatlarni boshqarish milliy boshqarmasi suv toshqinlari va siklonlarni real vaqt rejimida kuzatish uchun platformani ishlab chiqish uchun bulutli hisoblashlardan foydalanmoqda. Bu tezroq ogohlantirish va ushbu tabiiy ofatlarga yaxshiroq tayyorgarlik ko'rish imkonini beradi.
Bulutli hisoblashlardan foydalanish orqali ekologiya va geologiya sohasidagi elektron hukumat tizimlari yanada samaraliroq, hamkorlikda ishlaydi va atrof-muhitni muhofaza qilish va resurslarni boshqarish muammolariga javob beradi.
Virtual reallik (Virtual Real) va uning o‘ziga xos xususiyatlari.
Elektron hukumat sifatida ham tanilgan elektron hukumat tizimlari odatda davlat xizmatlarini onlayn tarzda taqdim etishga qaratilgan. Virtual reallik potentsial fuqarolarni jalb qilish bo'yicha ba'zi tashabbuslar uchun ishlatilishi mumkin bo'lsa-da, u elektron hukumatning asosiy funktsiyalari bilan bevosita bog'liq emas.
Biroq, virtual reallik ekologiya va geologiya sohalarida sezilarli yutuqlarga erishmoqda. virtual reallik ushbu sohalarda qanday qo'llanilishi va uning xususiyatlari:
|
| |
Daraxt topologiyasi - Tushunchalar

Daraxt topologiyasi
Daraxtsimon topologiya - bir nechta yulduz topologiyalarining
kombinatsiyasi hisoblanadi. Ushbu topologiya passiv yoki faol
kommutatorlarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri ulashni ta’minlaydi. Daraxt har bir
yuqori darajadagi tugunni yulduzlarning birlashmasidan tashkil
etuvchi, past darajadagi yulduz shaklidagi tugunlar bilan bog‘langan
tarmoqlarning topologiyasi. Bundan tashqari, daraxt ierarxik yulduz
deb ham ataladi. Daraxt nomi grafik nazariyasidan kelib chiqqan.
Daraxtning birinchi tuguni ildiz deb ataladi. Daraxtlar faol va passiv
bo‘lishi mumkin. Faol daraxtlarda kompyuterlar tugun sifatida
ishlatiladi,
passiv
daraxtlar
esa
kommutatorlarda
ishlatiladi.
Topologiya ko‘pincha mahalliy tarmoqlarni kichik hajmdagi
qurilmalar bilan o‘rnatish uchun asosan korporativ kommutatorlarni
yaratishda ishlatiladi. Daraxtsimon topologiya katta tarmoq bo‘lgani
uchun, barcha kompyuterlar tarmoqqa yaxshi kirish imkoniyatiga ega
bo‘ladi. Bu, aslida, bir nechta kompyuterni bitta daraxtga ulashning
eng samarali usuli hisoblanadi.
6.4- rasm. Daraxt topologiyasi asosida ulangan tarmoq
6.3. Ma’lumotlar kommutatsiyasi va marshrutlash mexanizmi
Telekommunikatsiya tarmog‘i klassifikatsiyasi
Telekommunikatsiya tarmog‘i bir nechta parametrlar bo‘yicha
toifalanishi mumkin.
Tarmoq hajmi bo‘yicha:
Lokal tarmoqlar (Local Area Network, LAN) – tarmoq binosi
yoki tashkilot;
Hududiy tarmoq (Metropolitan Area Network, MAN) –
shahar va milliy darajadagi tarmoq;
Global tarmoq (Wide Area Network, WAN) – o‘n minglab va
yuz minglab kompyuterlarni o‘z ichiga olgan va katta hududlarni
qamrab olgan tarmoq;
Kommutatsiya turi bo‘yicha:
Paketlikommutatsiyaasosidagitarmoq
(masalan,
TCP/IP,
IPX/SPX, ATM, 3Gmobilaloqatarmog‘i);
Kanallar kommutatsiyasi asosidagi tarmoq (1G va 2G mobil
aloqa tarmog‘i, UfTT);
Aralash turdagi tarmoq (masalan, 2,5G mobil aloqa
tarmog‘i).
Virtual kanallarni o‘rnatish bo‘yicha:
Virtual kanallarni o‘rnatishli (masalan, X.25, Frame Relay,
ATM tarmog‘i UfTT);
Virtual kanal o‘rnatishsiz bog‘lanish (masalan, TCP/IP,
IPX/SPX);
Protokol stekidan foydalanish bo‘yicha.
Tarmoq orqali aloqani tashkil etish muammosi
Aloqa tarmog‘ini loyihalashda quyidagi asosiy muammolarni hal
qilish kerak:
Nomlash va ruhsat. Ikki jarayon aloqa uchun bir-birini
qanday topadi?
Marshrutlash strategiyalari. Xabarlar tarmoq orqali qanday
yuboriladi?
Ulanish strategiyalari. Qanday qilib ikkita jarayon xabar
almashadi?
Nizolarni hal qilish. Tarmoq bu umumiy resurs. Uni ishlatish
bo‘yicha ziddiyatli so‘rovlar qanday hal qilinadi?
|
Kompyuter tarmoqlarining tuzilishi va topologiyalari

ulanadi. Qurilmalar kabellar bilan fizik bir-biriga bog‘langan, lekin
kabellar markazlashtirilgan boshqaruv mexanizmi orqali o‘tmaydi.
Barcha topologiya oxirida signallarni ifodolovchi terminatorlar
joylashadi. Xabarlar bitta mashina orqali hammaga jo‘natiladi va faqat u
kimga mo‘ljallangan bo‘lsa o‘sha uni qabul qiladi. Bunday tarmoq juda
arzon va sozlash oson hisoblanadi.
Kamchiligi umumiy kabel va
terminator tizimidan chiqishda ishni rad etishi hisoblanadi. Shuningdek
tarmoqni shikastlangan joyini topish qiyin.
6.1- rasm. Shina topologiyasi asosida qurilgan tarmoq
Bunday ulanishda kompyuterlar axborotni faqat navbat bo‘yicha
uzatishi mumkin, chunki aloqa liniyasi bir dona bo‘ladi. Aks holda
ustma ust (konflikt) tushishi natijasida uzatiladigan axborot buziladi.
Ko‘p holatlarda, shinadan foydalanayotganda boshqa topologiyalarga
nisbatan ulanadigan kabelni eng kam miqdori talab qilinadi.
Shuni
hisobga olish kerakki, har bir kompyuterga (ikkita chetdagilardan
tashqari) ikkita kabel keladi, bu esa har doim qulay bo‘lmaydi.
Yulduz topologiyasi - Tushunchalar

6.2- rasm. Yulduz topologiyasi asosida qurilgan tarmoq
Xalqa topologiyasi
Xalqa topologiyasi har bir punktga
faqat ikkita liniyalar
birlashtirilgan tapmoqni tavsiflaydi. Xalqa topologiyasi optik kabel
yordamida lokal kompyuter tapmoqlari,
transport tarmoqlari va
abonent kirish tarmoqlarida keng qo‘llaniladi.
Xalqa topologiyasida qurilma o‘z qo‘shnisiga ikkita vosita orqali
ulanadi. Ma’lumotlar paketi to‘qnash kelmasligi uchun qurilmadan-
qurilmaga bir yo‘nalishda uzatiladi. Har bir qurilma ma’lumotlar
uzatish uchun o‘z navbatini kutadi. Tizimdagi barcha qurilmalardan
istalgan birining rad etilishi chiqishda muammolar
keltirib chiqaradi
va shikastlangan joyni topish qiyin.
6.3- rasm. Xalqa topologiyasi asosida qurilgan tarmoq
Xalqa topologiyada aloqa liniyalari orqali har bir kompyuter
faqat ikkita boshqalari bilan bog‘lanadi: Faqat u biridan axborot oladi,
ikkinchisiga esa – faqat uzatadi.
Har bir aloqa liniyasida, yulduz
holatiga o‘xshab, faqat bitta uzatuvchi va bitta qabul qiluvchi ishlaydi.
Bu narsa tashqi terminallarni qo‘llashdan ozod qiladi. Halqani
kamchiliklaridan (yulduzga taqqoslanganida) shuni hisoblash kerakki,
tarmoqdagi har bir kompyuterga ikkita kabel olib kelinishi kerak. Ikki
qavat xalqa oraliq punktlar o‘rtasida fizik
ulanishni juftliklari bilan
tashkil qilinadi, bunda axborot oqimi ikki yo‘nalishda yo‘naltiriladi,
ulardan biri asosiy, boshqasi esa –zahira bo‘ladi.
Ekologiya - Elektron Hukumat” fanidan amaliyot

|
Elektron Hukumat” fanidan amaliyot
|
bet | 9/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka22Ekologiya
Immersive Learning: Virtual reallik talabalar va tadqiqotchilarga marjon riflaridan tortib tropik oʻrmonlargacha boʻlgan ekotizimlarni virtual oʻrganish imkonini beradi. Bu, ayniqsa, nozik yoki geografik jihatdan uzoqda joylashgan muhitlarni o'rganish uchun foydali bo'lishi mumkin.
Atrof-muhitga ta'sir simulyatsiyasi: Virtual reallik iqlim o'zgarishi, ifloslanish yoki invaziv turlarning ekotizimlarga ta'sirini simulyatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin. Bu xabardorlikni oshirishga va tabiatni muhofaza qilish bo'yicha harakatlarni xabardor qilishga yordam beradi.
Geologiya
Virtual dala sayohatlari: Virtual reallik geologlarni vulqon kraterlari yoki okean tubi kabi yetib bo'lmaydigan joylarga virtual ekspeditsiyalarga olib borishi mumkin. Bu real dunyo sayohati xavfi yoki logistik qiyinchiliklarisiz geologik xususiyatlarni batafsil tekshirish imkonini beradi
Ma'lumotni vizualizatsiya qilish: murakkab geologik ma'lumotlar to'plamlarini 3D Virtual reallik muhitida ko'rish mumkin, bu geologik shakllanishlar va jarayonlarni yanada intuitiv tushunishga imkon beradi.
Ekologiya va geologiyada Virtual reallikning xususiyatlari
Ishtirok etishning ortishi: Virtual reallik an'anaviy usullarga nisbatan yanada qiziqarli va interaktiv o'rganish tajribasini taqdim etadi.
Foydalanish imkoniyati: Virtual reallik uzoq yoki xavfli joylarni oʻrganish uchun ochiq qilishi mumkin.
Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish: Virtual reallik murakkab ma'lumotlarni tushunish oson bo'lgan tarzda taqdim etishda ustundir.
Cheklovlar: Virtual reallik texnologiyasi qimmat bo'lishi mumkin va ba'zi foydalanuvchilar harakat kasalligini boshdan kechirishi mumkin.
Umuman olganda, Virtual reallik ekologiya va geologiya haqidagi tushunchamizni rivojlantirish uchun ajoyib imkoniyatlarni taklif etadi. Texnologiya rivojlanishda davom etar ekan, biz ushbu sohalarda yanada innovatsion ilovalarni kutishimiz mumkin.
|
| |
Tadqiqotning tajriba-sinov maydoni

Tadqiqotning tajriba-sinov maydoni. Samarqand Qurilish va milliy hunarmandchilik KHK va San’at kollejlarida o'quv tarbiya -jarayoni.
Tadqiqot natijalari quyidagi anjumanlarda ma'ruza qilindi va muhokamadan o'tkazilib ma'qullandi: A.Navoiy nomli Samarqand Davlat universiteti magistrantlarining an'anaviy XII-XIII ilmiy-amaliy anjumanlarida (Samarqand. 2010-2012 yillar).
Dissertatsiyaning tarkibiy tuzilishi:
Dissertatsiya kirish, 3 ta bob, umumiy xulosalar, 75 nomdagi foydalanilgan adabiyotlar ro'yxati va 4 nomdagi ilovalardan iborat bo'lib, umumiy hajmi 85 sahifani tashkil etadi.
|
Operatsion tizim tarmoq funksiyalari va turlari

uchun yo‘naltirilgan xizmatlarni ajratib ko‘rsatishimiz mumkin.
Bunday xizmatlar tarmoqning ishlashini tashkil qilish uchun
mo‘ljallangan. Masalan, markazlashtirilgan ma’lumotnoma xizmati
yoki katalog xizmati tarmoq foydalanuvchilari ma’lumotlar bazasini,
uning barcha dasturiy va qurilma komponentlarini (komponentlarini)
saqlash uchun mo‘ljallangan. Ma’murga xizmat ko‘rsatadigan tarmoq
xizmatlarining boshqa misollariga tarmoqni boshqarish va tahlil qilish
imkonini beruvchi tarmoqni boshqarish xizmati kiradi, uning
vazifalari, xususan, parolni tekshirish bilan mantiqiy kirish
protsedurasini bajarish, zaxira va arxivlash xizmatini o‘z ichiga olishi
mumkin. Tarmoq xizmatlari mijoz-server tizimlari tomonidan amalga
oshiriladi. Har qanday tarmoq xizmatini amalga oshirishda so‘rov
manbai (mijoz) va so‘rovni bajaruvchi (server) tabiiy ravishda paydo
bo‘ladi, shuning uchun har qanday tarmoq xizmatida ikkita
nosimmetrik qism mavjud - mijoz va server. Odatda, server o‘z
resurslarini mijozga beradi va mijoz ulardan foydalanadi. Shuni
ta’kidlash kerakki, tarmoq xizmati ma’lum bir xizmatni taqdim
etganda, resurslardan nafaqat server, balki mijoz ham foydalanadi.
Mijoz o‘z resurslarining katta qismini (disk maydoni, protsessor vaqti
va boshqalar) tarmoq xizmatini ta’minlash uchun sarflashi mumkin.
Masalan, pochta xizmatini amalga oshirayotganda, ma’lumotlar
bazasining lokal nusxasi, uning keng qamrovli yozishmalarini
mijozning diskida saqlash mumkin. Bunday holda, mijoz turli xil
formatlarda, shu jumladan, murakkab multimediya, xabarlar yozish
paytida juda ko‘p ishlarni amalga oshiradi, manzillar kitobini
saqlashni qo‘llab-quvvatlaydi va qo‘shimcha yordamchi vazifalarni
bajaradi. Mijoz va server o‘rtasidagi farq shundaki,
tarmoq
xizmatining tashabbuskori har doim mijoz bo‘lib, server har doim
so‘rovlarni kutish rejimida bo‘ladi. Masalan, pochta serveri pochtani
foydalanuvchi kompyuteriga faqat pochta mijozidan so‘rov kelib
tushganda yetkazib beradi. Odatda, mijoz va server qismlari
o‘rtasidagi o‘zaro aloqa standartlashtirilgan, shuning uchun bitta
turdagi server har xil turdagi mijozlar bilan ishlash uchun
mo‘ljallangan bo‘lishi mumkin. Buning yagona sharti shundaki,
mijozlar va server umumiy standart aloqa protokollarini qo‘llab-
quvvatlashlari kerak.
Tadqiqot uslublari - Jabborov qobil latifovich naqsh elimentlarini kompyuter texnologiyalari asosida tuzishni takomillashtirish

|
Jabborov qobil latifovich naqsh elimentlarini kompyuter texnologiyalari asosida tuzishni takomillashtirish
|
bet | 5/35 | Sana | 03.04.2021 | Hajmi | 5,91 Mb. | | #14044 |
Tadqiqot uslublari; ilmiy-nazariy, pedagogik-psixologik, ilmiy-uslubiy, yozma manbalarni o'rganishda qiyosiy tahlil; tuzatish, anketa, suhbat, test-so'rovlar o'tkazish; olingan natijalarni YaAT vositalari yordamida qayta ishlash, tahlil qilish va umumlashtirish.
Tadqiqotning metodologik asoslari: dialektik bilish nazariyasi, O'zbekiston Respublikasi Konstitutsiyasi, "Ta'lim to'g'risida"gi Qonun va "Kadrlar tayyorlash milliy dasturi" hamda Respublika hukumatining Oliy ta'limni tashkil etish va rivojlantirish sohasidagi qaror va buyruqlari, DTS va mavzuga oid pedagogik-psixologik, ilmiy-metodik manbalardagi nazariya va amaliyoti uyg'unligi; shaxs kasbiy sifatlarini rivojlanishida axborotli muhitning roli; barkamol shaxs tarbiyasining rivojlanishida Kadrlar tayyorlash milliy dasturidagi g'oyalari; kasbiy va pedagogik ta'limning nazariy va amaliy asoslari.
|
| |
Tadqiqotning nazariy ahamiyati - Jabborov qobil latifovich naqsh elimentlarini kompyuter texnologiyalari asosida...

Tadqiqotning nazariy ahamiyati:
- naqshlar chizishda axborotli ta'minot roli va o'rni belgilab, asoslab berildi;
- yangi axborot texnologiyalarining talabalar ijodiy faoliyatini takomillashtirishning ijtimoiy zarurati, shakllari, vositalari asoslandi;
- "Naqqoshlik" kursini o'qitishni axborotlashtirishning pedagogik va tashkiliy omillari belgilab berildi;
- "Naqqoshlik" kursini o'qitishda YaAT larni qo'llash va ular asosida o'qitish metodologiyasi ishlab chiqildi;
- "Naqqoshlik" kursini o'qitishda kompyuter texnologiyalaridan foydalanishning usullari va vositalari belgilab berildi.
|
Silicon Macbook uchun - O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi...

|
O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi tоshkеnt aхbоrоt tехnоlоgiyalari univеrsitеti
|
bet | 7/10 | Sana | 23.11.2023 | Hajmi | 496,14 Kb. | | #104156 |
Bog'liq Muzaffar kbs 2
Macbook-ni o'chiring. Agar kerak bo'lsa, barcha chiroqlar o'chguncha quvvat tugmasini bosib qattiq o'chirishni amalga oshiring.
Quvvat tugmasini bosing va ushlab turing va yuklashni boshlash ekranini ko'rganingizdan so'ng qo'yib yuboring.
Ishga tushirish diskini tanlang.
Shift tugmasini bosib ushlab turing va Xavfsiz rejimda Davom etish-ni tanlang.
Xavfsiz rejimdan chiqish uchun Macbook-ni qayta ishga tushiring.
Mac-ni qayta ishga tushiring.
Darhol Shift tugmasini bosing va ushlab turing.
Qurilmangiz parolini kiritish orqali Mac-ga kiring. Keyin Mac-dan xavfsiz rejimda foydalanishingiz mumkin.
Xavfsiz rejimdan chiqish uchun Macbook-ni qayta ishga tushiring.
Faoliyat monitori macOS’da o‘rnatilgan yordamchi dastur bo‘lib, u Mac’da ishlayotgan barcha jarayonlarni ko‘rsatadi. Undan foydalanib, zararli dastur bo'lishi mumkin bo'lgan shubhali jarayonlar yoki ilovalarni aniqlashingiz va ularni tugatishingiz mumkin.
Finder > “Ilovalar” > “Utilitalar” > “Faoliyat monitori” > “Ilova” > “Chiqish”ni oching.
Zararli dasturiy ta'minot ko'pincha tizimga kirganingizda avtomatik ravishda ishga tushishi uchun o'zini login ma'lumotlaringizga qo'shib qo'yadi. Tizim sozlamalari > Foydalanuvchilar va guruhlar bo'limida kirish ma'lumotlarini tekshiring va har qanday shubhali yoki noma'lum ilovalarni ro'yxatdan olib tashlang.
Tizimingizni sinchkovlik bilan tekshirish uchun ishonchli antivirus yoki zararli dasturlarga qarshi dasturlardan foydalaning. So'nggi zararli dasturlar tahdidlarini aniqlash uchun dasturiy ta'minot yangilanganligiga ishonch hosil qiling.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
O‘zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi tоshkеnt aхbоrоt tехnоlоgiyalari univеrsitеti
|
Beyond the basic threats - The threats to our products April 1, 1999 By Loren Kohnfelder and Praerit Garg

|
The threats to our products April 1, 1999 By Loren Kohnfelder and Praerit Garg
|
bet | 13/15 | Sana | 30.03.2021 | Hajmi | 58,92 Kb. | | #13786 |
Beyond the basic threats
Several other threats cannot be completely addressed in software, yet still require proper policies and procedures to be in place. Software can help raise the bar, however, and protect against some of these threats. They are valid customer security issues, so Microsoft products should consider the following when doing security analysis (during product development) and identify which are not addressed with clear rationales.
Privilege misuse is one of the very common attacks we have seen associated with various Microsoft products. It happens when a user with administrative access does things that violate security procedures, such as browsing an untrusted Web site or editing a document from an untrusted source. This problem is very common with PC systems that are often used without formal logon, so in essence every user has full administrative rights.
|
| |
What products are susceptible? - The threats to our products April 1, 1999 By Loren Kohnfelder and Praerit Garg

|
The threats to our products April 1, 1999 By Loren Kohnfelder and Praerit Garg
|
bet | 10/15 | Sana | 30.03.2021 | Hajmi | 58,92 Kb. | | #13786 |
What products are susceptible? All software products are susceptible to denial of service threats. Microsoft product groups should address them in the proactive security process by identifying various vulnerabilities that can result in denial of service. While D.o.S. is one of the hardest security threats to address, and in many cases it is reasonable not to address them, your team should identify and rationalize all such cases.
Elevation of privilege
What's the threat? An unprivileged user gains privileged access and thereby has sufficient access to completely compromise or destroy the entire system. The more dangerous aspect of such threats is compromising the system in undetectable ways whereby the user is able to take advantage of the privileges without the knowledge of system administrators. Elevation of privilege threats include those situations where an attacker is allowed more privilege than should properly be granted, completely compromising the security of the entire system and causing extreme system damage. Here the attacker has effectively penetrated all system defenses and become part of the trusted system itself and can do anything.
|
| |
What products are susceptible? - The threats to our products April 1, 1999 By Loren Kohnfelder and Praerit Garg

What products are susceptible? All server products (operating systems, server applications, content and media services) are susceptible to privilege elevation threats. Because client systems are assumed to run in the context of the unprivileged user, they should not be trusted to not misuse the user's capabilities. This becomes even more important when a privileged user such as an administrator uses the client software. For this reason, privileged users are expected to run only "trusted clients."
Client operating systems, such as Windows 2000 Professional, are subject to the same threats as the server operating system. Because they do not have the concept of privileged vs. unprivileged mode, operating systems such as Win9x (which runs only in privileged mode) cannot be associated with such threats.
Because desktop applications typically depend on underlying operating systems to handle privileged vs. unprivileged user distinctions, privilege elevation threats are not applicable to desktop applications. But applications can create vulnerabilities that cause such attacks to be launched against the underlying operating system. Examples include supporting Trojans (such as Office macros) and disobeying the "least privileged" rule, where applications open files for more access than is necessary, thereby causing the system to be configured with lax security.
|
Avtomobil zonasi - Elektron Hukumat” fanidan amaliyot

|
Elektron Hukumat” fanidan amaliyot
|
bet | 5/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka2213. Avtomobil zonasi
AI texnologiyasidan foydalanish avtonom avtomashinalarni tejamkor qiladi. AI tomonidan boshqariladigan svetoforlar havo ifloslanishini kamaytirishga yordam berishi mumkin. Mashinani ko'rish orqali biz transport oqimiga moslash orqali haydash vaqtini qisqartirishimiz mumkin.
14.Haddan tashqari trafikni nazorat qilish
Haddan tashqari trafik havo ifloslanishining asosiy kalitlaridan biridir, ammo AI algoritmlari trafikni ideal boshqarish uchun transport oqimlarini yaxshilashi mumkin. Haqiqiy vaqtda ma'lumotlar svetoforlarni o'zgartirish va transport vositalarini yo'naltirish uchun ishlatiladi.
15. Energiya boshqaruvi
Sun'iy intellekt binolar va korxonalarda energiyadan foydalanishni optimallashtirish orqali energiya ishlab chiqarishdan chiqadigan chiqindilarni kamaytirishi mumkin. Buni energiyadan foydalanish modellarini aniqlash va energiya tejaydigan xatti-harakatlarni tavsiya etish orqali amalga oshirish mumkin.
Emissiyaning qisqarishi
Ishlab chiqarish va tashish jarayonlaridagi samarasizlikni aniqlash orqali AI zavodlar va avtomobillar chiqindilarini kamaytirishga yordam beradi. Ushbu operatsiyalarni tartibga solish orqali korxonalar atrof-muhitga ta'sirini kamaytirishi va havo sifatini yaxshilashi mumkin.
16. Havo tozalagich
Sun'iy intellekt yordamida ishlaydigan havo tozalagich filtrlash usullari va sozlamalarini muayyan ifloslantiruvchi moddalarni yanada samaraliroq yo'naltirish uchun sozlashi mumkin. Qanday bo'lmasin, ilg'or zondlash texnologiyalarini mashinani o'rganish algoritmlari bilan birlashtirgan holda, sun'iy intellektga asoslangan havo tozalagichlar toza va sog'lom havoni yanada samarali va samarali tarzda ta'minlashi mumkin.
Xulosa qilib aytganda, sun'iy intellekt yordamida kengaytirilgan geofazoviy tahlil atrof-muhit monitoringida sezilarli sakrashni anglatadi. Uning katta hajmdagi maʼlumotlarni aniqlik va samaradorlik bilan qayta ishlash, bashoratli tushunchalarni taqdim etish va kengaytiriladigan yechimlarni taklif qilish qobiliyati atrof-muhitimizni tushunish va oʻzaro munosabatimizni oʻzgartiradi. Qiyinchiliklar mavjud bo'lsa-da, barqaror va bardoshli sayyorani rivojlantirishning mumkin bo'lgan foydalari juda katta. AIning geofazoviy tahlil bilan integratsiyalashuvi nafaqat texnologiyaning rivojlanishi; bu bizning tabiiy dunyomizni himoya qilish va saqlash bo'yicha davom etayotgan izlanishimizda hal qiluvchi vositadir.
"4.0-ishlab chiqarish" (Industry-4.0) konsepsiyasi.
Industry-4.0 ishlab chiqarish ekologiya, geologiya va elektron hukumat tizimlarida ham nihoyatda qimmatli bo'lishi mumkin.
|
| |
Aqlli sensorlar - Elektron Hukumat” fanidan amaliyot

|
Elektron Hukumat” fanidan amaliyot
|
bet | 4/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka2211. Aqlli sensorlar
Ko'p sonli tekshirish, ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash jarayonlarini avtomatlashtirish endi sun'iy intellekt tizimlari tufayli mumkin. Ushbu ishlanmalar tufayli, havo sifatini darhol aniqlash uchun sensorlar va shunga o'xshash qurilmalar shahar bo'ylab tezda o'rnatilishi mumkin. Ma'lumot to'plash va sifatli o'lchashni yaxshilash uchun sun'iy intellektning qobiliyatlari. Tahlilni yaxshilash uchun AI ma'lumotlar to'plamlaridagi naqshlarni aniq aniqlay oladi. Ushbu ma'lumotlar to'plamlari mukammal ma'lumotlarni etiketlash orqali mutaxassis ma'lumotlar etiketkalari tomonidan tayyorlanadi .
AI sensorlar va sun'iy yo'ldoshlardan ma'lumotlarni to'plashi va olimlarga iqlim modellarini aralashtirishda yordam berishi mumkin. Ushbu sun'iy intellektga asoslangan sensorlar havodagi zarrachalar, uchuvchi organik birikmalar (VOC) va gazlar kabi ifloslantiruvchi moddalar darajasini aniqlaydi.
Sun'iy intellekt modellari turli xil ifloslantiruvchi moddalarni kuzatuvchi sensorlar ma'lumotlari yordamida real vaqtda havo sifatini bashorat qilishga o'rgatishlari mumkin. Ushbu ma'lumotlar fuqarolarni sog'lig'ining yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolari haqida ogohlantirish va profilaktika choralarini ko'rish uchun ishlatiladi.
Masalan, aqlli datchiklar yordamida AI gaz sizib chiqishi manbasini va qulaylik vaqtini aniqlay oladi.
Xuddi shunday, sun'iy intellekt yordamida boshqariladigan dronlar ham real vaqt rejimida ifloslanish darajasini kuzatishi mumkin, bu esa rasmiylarga hodisalarni tezda aniqlash va ularga javob berish imkonini beradi. Bu keng ko'lamli ekologik ofatlarning oldini olishga yordam beradi.
12. Havo monitoringi va boshqaruvi
Atmosfera ifloslanishining oldini olishning asosiy bosqichi havoni tozalashdir. AI texnologiyasi tozalash tizimlariga ularning samaradorligi va samaradorligini oshirishga yordam beradi. AI havo tozalagichlariga ifloslantiruvchi moddalarni tezroq va aniqroq aniqlashga yordam beradi.
Mana, sun'iy intellekt havo ifloslanishini turli yo'llar bilan hal qilishda qanday yordam berishiga bir nechta misollar.
|
| |
Qiyinchiliklar va axloqiy mulohazalar

|
Qiyinchiliklar va axloqiy mulohazalar
|
bet | 3/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka227. Qiyinchiliklar va axloqiy mulohazalar
Foyda katta bo'lsa-da, atrof-muhit monitoringida sun'iy intellektni qo'llashda qiyinchiliklar va axloqiy mulohazalar mavjud. Ma'lumotlarning maxfiyligi, xavfsizligi va AIdan axloqiy foydalanish muhim tashvishlardir. Shuningdek, AI algoritmlarida noaniqlik va ishonchliligini ta'minlash uchun shaffoflikka ehtiyoj bor. Ushbu muammolarni hal qilish atrof-muhit monitoringida sun'iy intellektdan barqaror va mas'uliyatli foydalanish uchun juda muhimdir.
8. Case Studio
Atrof-muhit monitoringida sun'iy intellekt yordamida kengaytirilgan geofazoviy tahlilning real amaliyotlari juda ko'p. Misol uchun, sun'iy intellekt bilan birgalikda sun'iy yo'ldosh tasvirlari Amazon tropik o'rmonlaridagi o'rmonlarning kesilishini kuzatish uchun ishlatilgan. Yana bir misol - shahardagi issiqlik orollarini tahlil qilishda sun'iy intellektdan foydalanish, shaharni rejalashtiruvchilarga yanada barqaror va yashash uchun qulay shahar muhitini loyihalashda yordam berishdir.
9. Atrof-muhit monitoringining kelajagi
AI tomonidan kengaytirilgan geofazoviy tahlil bilan atrof-muhit monitoringining kelajagi istiqbolli. Sun'iy intellekt va geofazoviy texnologiyalarning uzluksiz rivojlanishi yanada murakkab, qulay va samarali atrof-muhit monitoringi tizimlariga yo'l ochmoqda. Bu texnologiyalar iqlim o‘zgarishidan tortib biologik xilma-xillikni yo‘qotishgacha bo‘lgan global ekologik muammolarni hal qilishda muhim ahamiyat kasb etmoqda.
10. Texnologik AI yechimlari
Havoni ifloslantiruvchi manbalarni AI texnologiyasi yordamida tezda va aniq topish mumkin. AI havoni ifloslantiruvchi manbalarni tezda aniqlay oladi. Bashoratlarning aniqligini oshirish uchun olimlar mashinani o'rganish va kognitiv qobiliyatlardan foydalanmoqda. Qanday bo'lmasin, AIning ilg'or texnologiyalari atrof-muhitga chiqariladigan zararli chiqindilarni cheklash uchun ishlatilishi mumkin. Ifloslanish sababini topish sun'iy intellekt texnologiyasi yordamida osonlashadi. Iqlim o'zgarishi ta'sirini kamaytirish orqali sun'iy intellekt bizning dunyomizni saqlab qolish uchun eng yaxshi qobiliyatidan foydalanishi mumkin.
|
| |
Atrof-muhit monitoringi - Elektron Hukumat” fanidan amaliyot

|
Elektron Hukumat” fanidan amaliyot
|
bet | 6/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka22Atrof-muhit monitoringi:
Sensor tarmoqlarini (Internet of Things - IoT) o'rmonlar, daryolar va okeanlarda o'rnatish harorat, ifloslanish darajasi va yovvoyi tabiat faoliyati haqida real vaqtda ma'lumotlarni to'plashi mumkin.
Atrof-muhit o'zgarishlarini bashorat qilish, ifloslanish hodisalarini erta aniqlash va tabiatni muhofaza qilish bo'yicha sa'y-harakatlarni optimallashtirish uchun ushbu ma'lumotlar AI modellariga kiritilishi mumkin.
Misol: Tadqiqotchilar marjon riflarini kuzatish uchun suv osti dronlari va datchiklaridan foydalanadilar, ma'lumotlar sun'iy intellektga riflarning sog'lig'ini baholash va oqartirish hodisalari kabi tahdidlarni bashorat qilish uchun kiritiladi.
Aniqlikni saqlash:
Sun’iy intellekt yordamida tasvirni aniqlash xususiyatiga ega dronlar hayvonlar populyatsiyasini kuzatish, invaziv turlarni aniqlash va yashash joylari o‘zgarishlarini xaritalash uchun keng hududlarni o‘rganishi mumkin.
Bu tabiatni muhofaza qilish bo'yicha maqsadli sa'y-harakatlarni amalga oshirish, atrof-muhitning buzilishini minimallashtirish imkonini beradi.
Misol: Termal tasvir kameralari bilan jihozlangan dronlar tunda plyajlardagi dengiz toshbaqalarining uyalarini aniqlab, himoya choralarini ko'rishga imkon beradi.
Resurslarni o'rganish:
Industry-4.0 seysmik tadqiqotlar, sun'iy yo'ldosh tasvirlari va tarixiy qidiruv ma'lumotlarining katta ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishi mumkin. Bu geologlarga mineral va energetika resurslarining istiqbolli hududlarini aniqroq va samaraliroq aniqlash imkonini beradi.
Misol: Sun'iy intellekt seysmik ma'lumotlarni tahlil qilib, neft va gazning potentsial zahiralarini aniqlashi mumkin, bu esa kerakli qidiruv mashqlari sonini kamaytiradi.
Tabiiy ofatlarni bashorat qilish va oqibatlarini yumshatish:
Sensor tarmoqlari yer harakati, suv sathi va vulqon faolligidagi o‘zgarishlarni kuzatishi mumkin.
AI tomonidan real vaqt rejimida ma'lumotlarni tahlil qilish zilzilalar, ko'chkilar va vulqon otilishini bashorat qilishi mumkin, bu esa erta ogohlantirishlar va evakuatsiya rejalarini ishlab chiqish imkonini beradi.
Misol: Vulkan monitoringi tizimlari seysmik faollik va gaz emissiyasidagi oʻzgarishlarni aniqlash uchun sensor maʼlumotlari va sunʼiy intellektdan foydalanadi, bu esa otilishlar haqida erta ogohlantirishni taʼminlaydi.
|
| |
Kengaytirilgan aniqlik va aniqlik

|
Kengaytirilgan aniqlik va aniqlik
|
bet | 2/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka223. Kengaytirilgan aniqlik va aniqlik
AI algoritmlari, ayniqsa chuqur o'rganishga asoslangan, vaqt o'tishi bilan o'rganish va yaxshilash qobiliyatiga ega. Ular geofazoviy ma'lumotlardagi naqsh va anomaliyalarni yuqori aniqlik bilan aniqlashlari mumkin. Bu aniqlik atrof-muhit monitoringi uchun juda muhimdir, bunda ma'lumotlardagi kichik o'zgarishlar ham sezilarli ekologik o'zgarishlarni anglatishi mumkin. Masalan, sun'iy intellekt yordamida yaxshilangan tahlil yerdan foydalanish yoki suv sifatidagi kichik o'zgarishlarni aniqlashi mumkin, bu ifloslanish yoki boshqa atrof-muhit muammolarini ko'rsatishi mumkin.
4. Atrof-muhitni proaktiv boshqarish uchun bashoratli tahlil
AI tomonidan kengaytirilgan geofazoviy tahlil nafaqat atrof-muhitning hozirgi holatini tushunish, balki kelajakdagi stsenariylarni bashorat qilish bilan bog'liq. Trendlar va naqshlarni tahlil qilish orqali AI atrof-muhitdagi o'zgarishlarni bashorat qila oladi, bu esa faol choralar ko'rish imkonini beradi. Masalan, bashoratli modellar iqlim o'zgarishining ma'lum ekotizimlarga ta'sirini oldindan ko'ra oladi, tabiatni muhofaza qilish bo'yicha sa'y-harakatlarni va siyosatni ishlab chiqadi.
5. Haqiqiy vaqtda monitoring va qarorlarni qo'llab-quvvatlash
AI tizimlari atrof-muhit parametrlarining real vaqt rejimida monitoringini ta'minlashi mumkin. Ushbu real vaqtda imkoniyat tabiiy ofatlarni boshqarishda erta ogohlantirish tizimlari uchun juda muhim, masalan, bo'ronlar yo'lini yoki suv toshqinlari ehtimolini bashorat qilish. Bundan tashqari, sun'iy intellektning geofazoviy texnologiyalar bilan integratsiyasi har tomonlama vaziyatdan xabardorlik va amaliy tushunchalarni taqdim etish orqali qaror qabul qilish jarayonlariga yordam beradi.
6. Moslashtirilgan va kengaytiriladigan yechimlar
AI tomonidan kengaytirilgan geofazoviy tahlil atrof-muhit monitoringining muayyan ehtiyojlariga moslashtirilishi mumkin. Moslashtirilgan AI modellari turli xil ekologik zonalar, ekologik muammolar turlari va turli miqyoslar uchun ishlab chiqilishi mumkin - mahalliydan globalgacha. Bu kengayish imkoniyati atrof-muhit monitoringi nafaqat keng miqyosli tadqiqotlar bilan chegaralanib qolmay, balki kichikroq, mahalliylashtirilgan darajalarda ham samarali qo'llanilishini ta'minlaydi.
|
| |
True or False

|
True or False
|
bet | 1/5 | Sana | 23.03.2021 | Hajmi | 37 Kb. | | #13401 |
The Internet Name ____________________ Per. _____
No one person, company, or entity owns or controls the Internet.
The largest lines of the Internet are called “Backbones”.
ISP stands for Internet Security Police.
You can’t get on the Internet if you don’t own your own computer.
The Internet is comprised of approximately 10,000 computers around the world connected together.
Choose the best answer.
Supercomputers called __________________ serve as major hubs of the Internet.
ISPs
Regional Routers
Network Access Points
Web Servers
Which allow you to purchase access to the Internet?
ISPs
Regional Routers
Network Access Points
Web Servers
A computer on the Internet that primarily requests data is called a ____________.
Server
Client
Router
Requester
A computer on the Internet that primarily helps data travel along the Internet is called a ____________.
Server
Client
Router
Requester
A computer on the Internet that primarily sends data to other computers is called a ____________.
Server
Client
Router
Requester
Services on the Internet Name ____________________ Per. _____
|
| |
Tadqiqotning ilmiy va amaliy ahamiyati

Tadqiqotning ilmiy va amaliy ahamiyati:;
- Naqshlar chizish va uni takomillashtirishning axborotli-o'quv muhitini tayyorlash zamon talabi ekanligi asoslandi;
- Naqsh elementlarini chizishda kompyuter texnologiyalarida maxsus dasturlar o’rganib chiqildi va uni kelgusida bo’lajak amaliy san’at o’qituvchisi sifatida o’quvchilarga o’rgatish imkoniyati yaratiladi;
Tadqiqot natijasi “Amaliy san’at” haqida talaba va o’quvchilarda etarli bilamlarga ega bo’lgan holda ta’lim tizimida kompyuter texnologiyalaridan foydalanish, ularning qiziqishlarini oshirish, kompozisiyalarni yuqori aniqlikda bajarish, chizish jarayonida vaqtning tejalishi, ranglar palitrasidan foydalanib, naqshlarga istalgan koloritli gamma ranglar berish, uch o’lchamli tayyor holatni ko’rsatish, o’quvchilarda kompyuter savodxonlik va malakalarni oshirish kabi ilmiy metodik tavsiyalar bilan boyitildi. Shuningdek, O’zbek xalq amaliy san’atining namoyondalari va ularning asarlarini kuzatgan va o’rganilgan holatda o’rganuvchilarni axborotli-o’quv shakllantirishning mazmuni, shakli, metodlari, hamda psixologik va pedagogik yo’llari tizimini aniqlab berildi. Tadqiqot natijalaridan san’at kollejlari uchun dastur yaratuvchi mutaxassislar keng foydalanishlari mumkin. Shuningdek, amaliy san’at fakultetlari, o’qituvchilarni qayta tayyorlash va malakasini oshirish kurslarida metodik tavsiya sifatida foydalanishi mumkin.
|
Table 21.15 Physical modes and transmission rates of HIPERLAN/2

Table 21.15 Physical modes and transmission rates of HIPERLAN/2. Mode Modulation Coding rate R Nominal bit rate (Mbps) Coded bit rate per subcarrier Coded bits per OFDM symbol Data bit per OFDM symbol 1
BPSK
1
/
2
6
1
48
24
2
BPSK
3
/
4
9
1
48
36
3
QPSK
1
/
2
12
2
96
48
4
QPSK
3
/
4
18
2
96
72
5
16-QAM
(HIPERLAN/2
only)
9
/
16
27
4
192
108
6
16-QAM (IEEE
only)
1
/
2
24
4
192
96
7
16-QAM
3
/
4
36
4
192
144
8
64-QAM
3
/
4
54
6
288
216
21.11 Other WLAN Standards 757 Ch21-P373580.indd 757
5/3/07 10:58:40 PM
758 21 Wireless Local Area Networks controlled TDD/TDMA scheme, MAC frame (MF) is allowed to simultaneously
communicate via a number of DLC connections in both downlink and uplink
directions. Each MF allocates time slots for broadcast channel (BCH), frame
channel, access feedback channel (ACH), random channel (RCH), downlink (DL)
phase, uplink (UL) phase and directlink (DiL) phase. Data is grouped as PDU
trains. There are two kinds of PDU, one is long PDU (LCH PDU) of 54 bytes and
another is short PDU (SCH PDU) of 9 bytes. The PDU error ratio refers to the
error rate of LCH PDU.
21.11.2 Multimedia Access Communication — High Speed Wireless Access Network Multimedia access communication (MMAC) — high speed wireless access network
(HiSWAN) — started in Japan in 1996. It uses two frequency bands: 5 GHz for
HiSWANa and 25 GHz for HiSWANb. The HiSWAN uses the 5 GHz license-free
frequency band and is closely aligned with the HIPERLAN/2. HiSWAN uses the
OFDM physical layer to provide a standard speed of 27 Mbps and 6 to 36 Mbps
by link adaptation. However, MMAC-HiSWANa differs from the HIPERLAN/2
in radio network functions due to the differences in regional frequency planning
and regulations. Instead of dynamic frequency selection in HIPERLAN/2, carrier
sense functions of access points are mandatory in MMAC-HiSWANa. Also, inter-
access point synchronizations are speciﬁ ed to avoid interference among access
points and to use four available channels in Japan for wide coverage. Table 21.16
summaries various WLANs.
Example 21.5 Consider the HIPERLAN/2 that uses BPSK and
R 3
/
4
codes for 9 Mbps informa-
tion transmission and 16-QAM with the same coding for the actual payload data
transmission rate of 36 Mbps. Calculate the coded symbol transmission rate per
subcarrier for each of the two modes. What is the bit transmission rate per subcar-
rier for each of the two modes?
Solution User data transmission rate per carrier with
R 3
/
4
convolution encoder
(refer to Table 21.11).
Mode I (9 Mbps)
9
10
6
48
187.5 kbps
Mode II (36 Mbps)
36
10
6
48
750 kbps
Carrier transmission rate with
R 3
/
4
convolutional encoder
Mode I
187.5
(3/4)
250 kbps
•
•
Ch21-P373580.indd 758
5/3/07 10:58:41 PM
Mode II
750
(3/4)
1000 kbps
Carrier symbol rate
Mode I (BPSK)
250 ksps
Mode II (16-QAM)
1000
4
250 ksps
Example 21.6 What is the user data rate for HIPERLAN/2 with 64-QAM modulation with
R 3
/
4
covolutional coder?
Solution Carrier symbol rate
250 ksps; bits per symbol for 64-QAM
6
User data rate
250
3
4
6
48
54 Mbps
Atrof-muhit ma'lumotlarini boshqarish

|
Atrof-muhit ma'lumotlarini boshqarish
|
bet | 7/9 | Sana | 21.05.2024 | Hajmi | 34,23 Kb. | | #247190 |
Bog'liq elektron.xka22Atrof-muhit ma'lumotlarini boshqarish:
Industry-4.0 turli xil ekologik va geologik manbalardan olingan ma'lumotlarni davlat idoralari foydalanishi mumkin bo'lgan yagona platformaga birlashtirishi mumkin. Bu atrof-muhit siyosatini yaxshilash, resurslarni boshqarish va ommaviy axborotni tarqatish imkonini beradi.
Misol: Elektron hukumat platformasi fuqarolarga real vaqt rejimida atrof-muhitga oid ma'lumotlarni taqdim etish uchun havo sifati, suvning ifloslanishi va yovvoyi tabiat populyatsiyasi haqidagi ma'lumotlarni birlashtirishi mumkin.
Elektron hukumat platformalari fuqarolarga mobil ilovalar va sensorli tarmoqlar orqali mahalliy atrof-muhit holati to‘g‘risidagi ma’lumotlarni taqdim etish imkonini beradi.
Ushbu kraudsorsing ma'lumotlari monitoring maqsadlarida qimmatli bo'lishi mumkin va fuqarolarga atrof-muhitni muhofaza qilishda ishtirok etish imkoniyatini berishi mumkin.
Misol: Mobil ilova fuqarolarga invaziv turlar yoki ifloslanish hodisalari haqida xabar berish imkonini beradi, bu esa atrof-muhit monitoringi dasturlariga qimmatli ma'lumotlarni taqdim etadi.
Industry-4.0 texnologiyalarini integratsiyalash orqali ekologiya, geologiya va elektron hukumat tizimlari yanada barqaror kelajak yaratish uchun birgalikda ishlashi mumkin.
Elektron hukumat tizimida bulutli hisoblash (Cloud computing) texnologiyasi.
Ekologiya va geologiya uchun elektron hukumatda bulutli hisoblash.
Elektron hukumat tizimlari ekologik va geologik ma'lumotlarni boshqarishda samaradorlik va foydalanish imkoniyatini oshirish uchun bulutli hisoblashni o'z ichiga oladi. Bulutli texnologiya qanday muhim rol o'ynashi aniq misollar bilan:
1. Ma'lumotlarni saqlash va almashish:
Qiyinchilik: An'anaga ko'ra, geologik tadqiqotlar va ekologik ma'lumotlar mahalliy serverlarda saqlanadi, bu esa foydalanish imkoniyati va hamkorlikni cheklaydi.
Yechim: Bulutli saqlash boʻlimlar yoki hatto turli davlat idoralari boʻylab vakolatli foydalanuvchilar uchun ochiq boʻlgan katta hajmdagi maʼlumotlar (seysmik koʻrsatkichlar, atrof-muhit monitoringi maʼlumotlari) uchun markaziy omborni taʼminlaydi. Bu tadqiqot loyihalari va ofatlarga javob berish bo'yicha hamkorlikni rivojlantiradi.
Misol: AQSh Geologiya xizmati bulutdan geologik ma'lumotlarning katta ma'lumotlar to'plamini saqlash va almashish uchun foydalanadi, bu esa tadqiqotchilarga butun mamlakat bo'ylab zilzilalar, vulqonlar va mineral resurslar haqidagi ma'lumotlarga kirish imkonini beradi.
|
| |
Performance of a Bluetooth Piconet in the Presence

760
21 Wireless Local Area Networks
MAC layer performance in the presence of neighboring Bluetooth piconets and
neighboring IEEE 802.11 WLANs.
A packet collision occurs when a desired Bluetooth packet [11,12,17] overlaps
the interfering packets in time and frequency. In Bluetooth, the duration of a single
slot packet is 366 ms and the duration of the slot is 625 ms. The time between the
end of the transmission of the packet and the start of the next slot is the idle time.
Similarly, the duration of one 802.11 packet trafﬁ c time includes packet transmis-
sion time and a backoff period.
To simplify the analysis, we make the following assumptions:
The link is continuously established and the collocated systems are suf-
ﬁ ciently close to each other such that the Bluetooth packet will be cor-
rupted completely by the interference packets even if they overlap by a single
bit.
The desired Bluetooth packet won’t be destroyed by another piconet if it is
hit during the idle time.
The desired Bluetooth packet won’t be destroyed by an IEEE 802.11 net-
work during the IEEE 802.11 backoff period.
In Bluetooth, the hopping patterns are 100% uncorrelated.
For a long enough observation time, a given transmitter uses the 79 hopping
channels equally.
There are also 79 channels spaced 1 MHz apart in the IEEE 802.11 frequency
hopping (FH) system.
Each station’s signal hops from one modulating frequency to another in a
predetermined pseudo-random sequence.
The collision probability of Bluetooth to the IEEE 802.11 FH system is 1/79.
In the IEEE 802.11 direct sequence (DS), the data stream is converted into a sym-
bol stream which spreads over a relatively wide band channel of 22 MHz, so the
interference on a Bluetooth packet from IEEE 802.11 DS system is much higher
than that from the 802.11 FH system. It is because the bandwidth of a channel
in DS is 22 times as wide as Bluetooth one channel. The collision probability of
Bluetooth to the IEEE 802.11 DS system is 22/79.