A hodisaning ehtimoli P(A) - Muhammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

|
Muhammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|
bet | 3/5 | Sana | 11.06.2024 | Hajmi | 48,08 Kb. | | #262746 |
Bog'liq Ehtimollikning turli ta’riflari va ular orasidagi farqA hodisaning ehtimoli P(A) bilan belgilanadi ; A hodisasi uchun qulay natijalar soni , m (A) orqali ; barcha natijalar soni - n gacha . Keyin ta'rif bo'yicha
P ( A ) =
Ehtimollikning statistik ta'rifi.
Ehtimollikning statistik ta'rifi, ma'lum bir voqeaning sodir bo'lish ehtimoli uchun o'zgaruvchan ma'lumotlarga asoslangan ta'rifi ifodalaydi. Bu ma'lumotlar, odatda ko'rsatkichlar, hisob-kitobiyotlar yoki empirik o'zgaruvchilar orqali aniqlanadi. Statistik ta'riflar quyidagi ko'rsatkichlarga ega bo'lishi mumkin:
1. Foizlar: Voqeaning sodir bo'lish ehtimoli uchun raqamni foizda ifodalash. Misol uchun, "Sodir bo'lish ehtimoli 75 foiz" deb ifodalash mumkin.
2. O'rtacha qiymatlar: Ma'lum bir voqeaning sodir bo'lishining o'rtacha ehtimoli uchun o'rtacha qiymatlar yoki o'lchovlar ifodalash. Masalan, "O'rtacha ehtimol 1.5%" deb ifodalash mumkin.
3. Barqarorliklar: Voqeaning sodir bo'lishining barqarorlikda ifodalash. Masalan, "Haftalik ehtimol 2 barqaror" deb ifodalash mumkin.
4. Tartiblanishi: Voqeaning sodir bo'lishining tartiblanishida ma'lum bir holat yoki qat'i nazorat darajasining ko'rsatkichi bo'lishi mumkin. Misol uchun, "Tartiblangan ehtimol 3-marta" deb ifodalash mumkin
Bu statistik ta'riflar, voqeaning sodir bo'lishining ehtimolini aniqroq ifodalash va qaror qabul qilishda yordam beradi. Muhimdirki, ular yagona ta'rifi bo'lmay, ko'rsatkichlar majmui hisoblanadi va ularni tahlil qilish, aniqlash va qo'llab-quvvatlashda dikkatni jalb etadi.
Ehtimollikning klassik ta'rifi bunday tajribalarga nisbatan juda qulay bo'lib chiqadi, bu aniq bir xil ehtimolli natijalarning chekli sonining simmetriyasini beradi. Biroq, bu oddiy misollardan murakkabroq ehtimolli muammolarni hal qilishga o'tishda, bu ta'rif engib bo'lmaydigan qiyinchiliklarga duch keladi.
Birinchidan, mumkin bo'lgan test natijalari sonini ham, bizni qiziqtirgan voqea uchun qulay bo'lgan natijalar sonini ham aniq aniqlash har doim ham mumkin emas.
Ikkinchidan, ko'pincha eksperiment natijalari bir xil darajada ehtimoli borligini ta'kidlash juda qiyin.
Holatlar tizimi asosida o'rganib bo'lmaydigan tajribalar uchun ehtimollikning statistik ta'rifi qo'llaniladi.
Ehtimolning statistik ta'rifini berishdan oldin, keling, ba'zi ta'riflar bilan tanishaylik.
Har birida A hodisasi paydo bo'lishi yoki paydo bo'lmasligi mumkin bo'lgan N sinovlar seriyasi o'tkazilsin . U holda mutlaq chastota (yoki chastota ) F - hodisaning sodir bo'lish soni A , nisbiy chastotasi (yoki chastotasi ) f (A) - mutlaq chastotaning umumiy sinovlar soniga nisbati: f (A) = F/N.
Ko'pgina fanlarning tajribasi va haqiqatan ham insonning barcha amaliy faoliyati shuni ko'rsatadiki, individual statistik testlar natijalari sezilarli tebranishlarni berishi mumkin. Biroq, ko'p sonli N sinovlari bilan statistik tebranishlar silliqlasha boshlaydi va nisbiy chastota f tobora barqaror bo'ladi. Boshqacha qilib aytganda, tasodifiy hodisalarda ob'ektiv ravishda mavjud bo'lgan qandaydir xususiyat mavjud bo'lib, u doimiy bo'lib qolishga intiladi va o'rganilayotgan material hajmining ortishi bilan o'zini yanada aniqroq namoyon qiladi. Bu xususiyat o'rganilayotgan hodisaning miqdoriy ob'ektiv sonli xarakteristikasi bo'lgan qandaydir doimiy qiymat bilan o'lchanadi. Bu doimiy qiymat tasodifiy A hodisa ehtimoli deb ataladi (biz uni P(A) belgisi bilan belgilashda davom etamiz ). Eksperimental ehtimollik qiymatlari - bu bizni qiziqtirgan hodisaning nisbiy chastotalari f(A) kuzatishlar qatorida. Shu tarzda aniqlangan tasodifiy hodisaning ehtimoli statistik ehtimollik deyiladi .
|
| |