-rasm. Kaskad tuzilish blok-sxemasi

|
-rasm. Kaskad tuzilish blok-sxemasi
|
bet | 20/36 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 1,65 Mb. | | #233056 |
Bog'liq amaliyot kundalik
3.4-paragrafda biometrik identifikasiyalashda soxta ma'lumotlarni maxsus jihozlarni talab etmaydigan matematik model, usul va algoritmlari hamda haqiqiylikni tasniflash modellari koʻrib chiqilgan. Shuningdek, yoritish intensivligi oʻzgartirilganda tekstura artefaktlarini paydo boʻlishi va tanib olinuvchi ob'ekt sohalari yoritilishi notekis oʻzgarishi aniqlanib, yoritilganlik oʻzgarishlarini tavsiflashni yoritilganlikdan oldin va keyin ob'ekt tasvirlari piksellari yorqinligi nisbatlarini tahlil qilish orqali amalga oshirish mumkinligi koʻrsatib berilgan. Bundan tashqari, mazkur paragrafda, soxta ma'lumotlarni aniqlashning quyidagi usuli taklif etilgan boʻlib, unda dastlab tasodifiy sonlar boshqariluvchi 𝑌 ketma-ketligi hosil
qilinadi. Y ketma-ketlikning har bir Yj
qiymati uchun uchun shaxs yuz
tasvirlariga mos
I0, j va
I1, j
piksellar massivlari shakllantiriladi.
Agar ketma-ketlikdagi keyingi qiymat Yj
1 boʻlsa, u holda
I1, j
massivi
yoritilganlikdan soʻng shakllanadi, agar
Yj 0
boʻlsa, oʻchirilgandan keyin
shakllantiriladi.
X I0, j , I1, j
identifikasiyalanuvchi ob'ekt relefini
baholash uchun qiymatlar toʻplami shakllantiriladi.
X I0, j , I1, j
va Yj
kattaliklar faqat 0, 1
toʻplamidan qiymat qabul qilishi mumkin. Y ketma-
ketlik va
X I0, j , I1, j
qiymatlar toʻplami qiyosiy tahlili
spf
boʻsagʻaviy
qiymatiga muvofiq quyidagicha amalga oshiriladi:
Q1
X I0, j , I1, j Yj spf j0
bu erda 𝑗 – 𝑌 ketma-ketlikning berilgan qiymati raqami, 𝑗 = 0,1, … , 𝑄–1; 𝑄 – 𝑌
ketma-ketlikdagi qiymatlar soni; ⊕ - ikkinchi modul boʻyicha yigʻindi.
Ob'ekt relefini baholash ifodasi quyidagi koʻrinishga ega boʻladi:
1, DI0, j , I1, j ROC ;
X I0, j , I1, j
0, D I0, j , I1, j ROC ;
bu erda
ROC
– (𝑇𝑃𝑅 - 𝐹𝑃𝑅) qiymatlari orasidagi farq maksimal boʻlgan
boʻsagʻaviy qiymat.
Masalaning matematik modeli uning algoritmni yaratish uchun asosiy manba boʻlib xizmat qiladi. Algoritm kerakli natijani olish imkonini beruvchi hisoblash harakatlarini bajarish ketma-ketligini aniqlaydigan aniq va toʻliq tavsifni oʻz ichiga oladi, bu holda biometrik identifikasiyalash tizimida soxta hujumni aniqlashda foydalaniladi. Shaxsni biometrik identifikasiyalash tizimida kiritiluvchi soxta hujumni aniqlash algoritmi va uning sxemasi quyidagi rasmda keltirilgan. Taklif etilgan algoritm quyidagi qadamlarda amalga oshiriladi.
qadam. 𝑌 – tasodifiy sonlar ketma-ketligi yaratiladi.
qadam. Yoritilishsiz
I0, j
piksellar massivi shakllantiriladi.
Yj 1
boʻlsa, massiv yoritilganlik yoqilganda,
Yj 0
boʻlsa, u oʻchirilganda
shakllanadi.
qadam. 3-qadam asosida qaror qabul qilinadi, agar
j Q 1
boʻlsa,
5 - qadamga, aks holda 2-qadamga oʻtiladi. 𝑗 qiymatiga bir qoʻshiladi.
qadam.
X I0, j , I1, j
identifikasiyalanuvchi ob'ektning relefini
baholash uchun qiymatlar toʻplami shakllantiriladi.
qadam. Y ketma-ketligi va tahlili oʻtkaziladi.
X I0, j , I1, j
qiymatlar toʻplamining qiyosiy
qadam. Identifikasiyalanuvchi ob'ektning haqiqiyligi toʻgʻrisida qaror qabul qilinadi.
3.4-paragrafda soxta yuzlarni aniqlashni chuqur neyron tarmoqlarga asoslangan mavjud usul va algoritmlari tahlil etilgan boʻlib, unda chuqur neyron tarmoqlarini muvafaqqiyatli qoʻllanilishiga asosiy sabablari, turlari, parametrlari, faollashtirish va xatolik funksiyalari hamda tajribaviy tadqiqotlar oʻtkazish uchun foydalanilgan vositalar haqida ma'lumotlar keltirib oʻtilgan. Bundan tashqari, soxta hujumlarni aniqlash uchun chuqur neyron tarmoq arxitekturasi (2-jadval) va uni oʻqitish asosida shaxsni identifikasiyalash modeli (4-rasm) taklif etilgan.
|
| |