nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Sinov pressi - - Zamonaviy tekshiruv usullari. Diagnostik asbob- uskunalar haqida tushuncha

|
Zamonaviy tekshiruv usullari. Diagnostik asbob- uskunalar haqida tushuncha
|
bet | 4/5 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 168,47 Kb. | | #233344 |
Bog'liq Bino va inshootlarni texnik holatini baholash fanidan mustaqil ishSinov pressi - PGM 1000MG4
Beton materiallarining mustahkamligini buzuvchi usulda aniqlovchi uskuna.
SKB “Stroypribor”. Chelyabinsk sh. www. geo_inform@yahoo.com
|
Betonning mustahkamligini qo‘porib (yulib) olish usulida aniqlovchi uskuna
- POS-30 MG4, POS-50 MG4
Beton materiallarining mustahkamligini buzuvchi usulda aniqlovchi uskuna.
SKB “Stroypribor”. Chelyabinsk sh. www. geo_inform@yahoo.com
|
|
Betonning himoya qatlami va unda armaturaning joylashishini aniqlovchi uskuna - IPA-MG4
Betonda himoya qatlami va armatura joylashuvini buzmaydigan usulda aniqlovchi asbob
SKB “Stroypribor”. Chelyabinsk sh. www. geo_inform@yahoo.com
|
7-jadvalda bino va inshootlar konstruksiyalarining zamonaviy usullarda tekshirish bo‘yicha zarur bo‘lgan diagnostik asbob-uskunalar hamda buzuvchi usullarda ishlatiladigan qurilmalardan namunalar keltirilgan. Bunday asbob- uskunalar yordamida bino konstruksiyalarining texnik holatiga aniq tashxis qo‘yish mumkin bo‘ladi.
|
| |
G‘ishtning bog‘lanish mustahkamligini

|
G‘ishtning bog‘lanish mustahkamligini
|
bet | 3/5 | Sana | 14.05.2024 | Hajmi | 168,47 Kb. | | #233344 |
Bog'liq Bino va inshootlarni texnik holatini baholash fanidan mustaqil ishG‘ishtning bog‘lanish mustahkamligini o‘lchaydigan asbob - ONIKS-OS (SK)
O‘lchash diapazoni, MPa - 0,1...2 Maksimal tortuvchi kuchi, kN – 50 O‘lchashdagi nisbiy xatolik, % - 2 Gabarit o‘lchamlari, mm -300x90x185
www.interpribor.ru/group_durability3.ph p
|
Beton mustahkamligini o‘lchovchi asbob - sklerometr Silver-Schmidt Turli xildagi betonlarni, qorishmalar va toshlarni sinovchi uskuna.
Zarba energiyasi – 2,207 Nm; Boyka og‘irligi – 115 g.
Rossiya, Moskva, Zagorevskaya ko‘ch.- 10, korp. 4 market@acsys.ru
|
|
Ferroskan PS 200
Temirbeton konstruksiyalarda armaturalarni aniqlab, armatura diametri va himoya qatlam qalinligini aniqlaydi.
Firma “HILTI”, O‘zbekiston, Toshkent sh., Sarabo‘ston ko‘ch. 4-B
|
|
Temirbeton konstruksiyalarda betondan namuna oluvchi asbob - DD 200
Betondan laboratoriya sinovi uchun namuna oluvchi qurilma.
Firma “HILTI”, O‘zbekiston, Toshkent sh., Sarabo‘ston ko‘ch. 4-B
|
|
Sinov pressi - PM 5MG4.
Beton materiallarining mustahkamligini aniqlovchi uskuna.
SKB “Stroypribor”. Chelyabinsk sh. www. geo_inform@yahoo.com
|
|
|
|
| |
Xususiy 
didaktika - M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi

12
asosida rivojlanadi va uning nazariy umumlashmalariga asoslangan
holdagina takomillashib boradi. Muayyan bir fanga tadbiq etilgan
didaktik
qonuniyatlar,
o‘sha predmetning umumiy jihatlarini
qonunlashtiradi va ularda o‘qitishning universal jihatlari namoyon
bo‘ladi.
Didaktikaning boshqa fanlar bilan bog‘liqligi
. Ta’lim jarayoni
jamiyat rivojlanishining ijtimoiy, iqtisodiy va siyosiy shart- sharoitlari,
odamlar faoliyati va hayotiy ehtiyojlari, zamonaviy fan- texnika
taraqqiyotining yutuqlariga hamma ta’lim oluvchilarning shaxsiy
sifatlariga qo‘yilgan katta talablarga asoslanadi.
Didaktika sohasidagi natijalar uning oldiga yangi- yangi masalalarni
ko‘ndalang qo‘yadi. Bu muammolarni hal qilish boshqa fan yutuqlaridan
maksimal darajada samarali foydalanishni talab etadi.
Falsafa va sotsiologiya jamiyat va atrof- muhit rivojining umumiy
qonuniyatlari haqidagi fanlar sifatida odamlarning hayoti va
faoliyatining ijtimoiy va boshqa o‘ziga xos xususiyatlarini xisobga
olishda didaktikaga yordam beradi.
Siyosatshunoslik ta’limdagi siyosiy hodisalar va jarayonlar bilan
bog‘liq didaktik masalalarni ochish uchun xizmat qiladi.
Etnologiya didaktikaga odamlarning milliy o‘ziga xosliklarini
to‘g‘ri hisobga olishda yordam beradi, qaysiki ta’limda milliy tajribalar
o‘ziga xos xususiyatga ega.
Pedagogik psixologiya ta’lim jarayonida bilim, ko‘nikma va
malakalarni egallash jarayonining psixologik qonuniyatlari va
tamoyillarini hisobga olishga imkoniyat beradi.
Odam fiziologiyasi ta’lim jarayonida odam tana tuzilishi va nerv
tizimining ishlash qonuniyatlarining o‘ziga xos xususiyatlari, ularning
roli, ahamiyati va o‘ziga xos vazifalarni ko‘rsatishga yordam beradi.
Maktab ma’muriyati so‘rovnomasi - M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi

|
M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi Pdf ko'rish
|
bet | 245/251 | Sana | 06.09.2024 | Hajmi | 5,02 Mb. | | #270410 |
Bog'liq Inf metMaktab ma’muriyati so‘rovnomasi
orqali maktab quvvati,
joylashuvi, jihozlanishi, ta’limiy resurslar, maktabda o‘quv jarayonining
tashkil etilishi, maktab muhiti o‘rganilib, tahlil etiladi.
Tadqiqotning 2016 yil natijalariga ko‘ra, 50 ta mamlakat ichida,
Rossiya, Singapur, Gonkong, Irlandiya va Finlyandiya mamlakatlari
yuqori natijalarni qayd etgan bo‘lsa, shular orasida rossiyalik va
singapurlik o‘quvchilar matnni o‘qish va tushunish bo‘yicha eng yuqori
natijalarni ko‘rsatdi. Shuningdek, Rossiyaning boshlang‘ich sinf
o‘quvchilari ushbu mezon bo‘yicha dunyoda etakchilik qildi.
Mazkur davlatlarda o‘qish savodxonligi bo‘yicha yuqori natijalar
quyidagi omillar bilan bog‘liq:
uydagi kitoblar va raqamli
qurilmalarning mavjudligi, ziyoli ota- onalar va ularning kitobga
bo‘lgan muhabbati, bola maktabga borgunga qadar o‘qish - yozishni
o‘rganganligi hamda maktabgacha ta’lim muassasalariga qamrab
olish ko‘rsatkichining yuqoriligi.
PIRLS tadqiqotida O‘zbekiston Respublikasining ishtirok etishi
ta’lim sifatini oshirish, xalqaro miqyosda mamlakat nufuzini
mustahkamlash bilan birga, o‘quvchilar bilimini xalqaro talablar
darajasiga olib chiqishga xizmat qiladi
15.3. ICILS xalqaro baholash dasturi
2018 yilda ICILS asosiy tadqiqotida to‘plangan ma'lumotlarning
xalqaro darajadagi tahlilini natijalarini taqdim etdi. Unda mamlakatlar
bo‘yicha to‘plangan CILga tegishli ICILS ma'lumotlariga xalqaro nuqtai
nazarni taqdim etishga qaratilgan. ICILS 2018- da o‘n ikki mamlakat
ishtirok etdi: Chili, Daniya, Finlyandiya, Frantsiya, Germaniya, Italiya,
Qozog‘iston, Koreya Respublikasi (bundan keyin o‘qish uchun qulaylik
uchun Koreya deb nomlanadi), Lyuksemburg, Portugaliya, AQSh va
Urugvay. Baholashning ishtirokchilari sifatida Moskva shahri (Rossiya
Federatsiyasi) va Shimoliy Reyn- Vestfaliya (Germaniya) shtati ishtirok
etishdi.
|
| |
SAVOL VA TOPSHIRIQLAR - M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi

|
M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi Pdf ko'rish
|
bet | 247/251 | Sana | 06.09.2024 | Hajmi | 5,02 Mb. | | #270410 |
Bog'liq Inf met
SAVOL VA TOPSHIRIQLAR
QUYIDAGI SAVOLLARGA JAVOB TAYYORLANG VA
AMALIY MASHG‘ULOTLARDA MUHOKOMA QILING
1.
Xalqaro baholash dasturlari va ularning turlari.
2.
PISA xalqaro baholash dasturi
3.
TIMSS va PIRLS xalqaro baholash dasturlari
4.
ICILS xalqaro baholash dastur
UMUMIY TOPSHIRIQLAR
Qo‘yida keltirilgan mavzularning o‘qitish metodikasi bo‘yicha
dars ishlanmalari yarating va kichik guruhlarga bo‘linib yaratilgan
ishlanmalarni taxlil qiling
1.
“Algoritmni tasvirlash usullari” mavzusini o‘qitish metodikasi
2.
“Algoritmning asosiy turlari” mavzusini o‘qitish metodikasi
3.
“Axboorotning ko‘rinishlari, xususiyatlari va turlari” mavzusini
o‘qitish metodikasi
4.
“Chiziqli dastur tuzish” mavzusini o‘qitish metodikasi
5.
“Elektron pochta” mavzusini o‘qitish metodikasi
6.
“Excelda diagramma va grafiklar hosil qilish” mavzusini o‘qitish
metodikasi
7.
“Excelda matematik formulalar bilan ishlash” mavzusini o‘qitish
metodikasi
8.
“Grafik muxarrirlar” mavzusini o‘qitish metodikasi
9.
“Ikkilik sanoq sistemasida amallar bajarish” mavzusini o‘qitish
metodikasi
10.
“Internetda ma’lumotlarni izlash” mavzusini o‘qitish metodikasi
452
11.
“Kompyuterning dasturiy ta’minoti” mavzusini o‘qitish
metodikasi
12.
“Ma’lumotlar ombori” mavzusini o‘qitish metodikasi
13.
“Mantiqiy amallar” mavzusini o‘qitish metodikasi
14.
“Word matn prosessori” mavzusini o‘qitish metodikasi.
15.
“Parametrli
takrorlanish
operatori”
mavzusini
o‘qitish
metodikasi
16.
“Pascal dasturlash tili alifbosi va tuzilishi” mavzusini o‘qitish
metodikasi
17.
“Standart funksiyalar va algebraik ifodalar” mavzusini o‘qitish
metodikasi
18.
“Taqdimot va uni yaratishning dasturiy ta’minoti” mavzusini
o‘qitish metodikasi
19.
“Tarmoqlanuvchi strukturali dasturlar tuzish” mavzusini o‘qitish
metodikasi
20.
“Windows operasion sistemasi” mavzusini o‘qitish metodikasi
21.
“Wordda jadvallar ustida amallar” mavzusini o‘qitish metodikasi
|
| |
Nаtijаlаrni 6σ boʻyichа tаqsimlаnishini bаhоlаsh

|
Nаtijаlаrni 6σ boʻyichа tаqsimlаnishini bаhоlаsh
|
bet | 12/27 | Sana | 01.06.2024 | Hajmi | 7,89 Mb. | | #259037 |
Bog'liq diplom40
Nаzоrаt nuqtаsi nаzоrаt chеgаrаsidаn yuqоridа boʻlsа:
-nаzоrаt chеgаrаsi nоtoʻrgʻi hisоblаngаn yoki nаzоrаt nuqtаsi nоtoʻgʻri kiritilgаn;
-oʻzgаruvchаnlik birlikdаn birlikkа оshgаn (yomоnlаshgаn) vаqt
оrаligʻidа nаtijа nuqtаdа tаrqоqlik оshgаn, trеnd bоshlаngаn;
-oʻlchаsh tizimi oʻzgаrgаn, ruхsаt etilgаnlik хususiyati yoʻqоlgаn.
Nаzоrаt nuqtаsi nаzоrаt chеgаrаsidаn quyidа boʻlsа:
-nаzоrаt chеgаrаsi nоtoʻgʻri hisоblаngаn yoki nаzоrаt nuqtаsi nоtoʻgʻri kiritilgаn;
-nаtijаlаr tаrqоqligi (rаzbrоs) kаmаygаn (yoki yaхshilаngаn);
-oʻlchаsh tizimi oʻzgаrgаn, хаtоlikni ichigа оlgаn hоldа.
Nаzоrаt nuqtаsi mаrkаziy chiziqning bir tоmоnidа boʻlsа:
-jаrаyon oʻrtаchаsidа oʻzgаruvchаnlik boʻlаyotgаnligi vа boʻlgаnligini koʻrsаtаdi;
-oʻlchаsh tizimidа oʻzgаrish boʻlgаn.
Nаtijа nuqtаlаrni oʻrtаchаdаn yuqоri yoki kеtmа-kеtligini oʻsishigа sаbаb:
-nаtijаlаrni oʻsishigа, toʻgʻrilаnish lоzim boʻlgаn mахsus sаbаb (tехnоgik vоsitаdаgi nоsоzlik) yoki jаrаyondаgi elеmеntlаrni аlmаshgаnligi (m: yangi, bir хil boʻlmаgаn, mаtеriаl pаrtiyasi);
-oʻlchаsh tizimidа oʻzgаrish boʻlgаnligini (m: yangi kаlibr).
Nаtijа nuqtаlаrni oʻrtаchаdаn pаstdа boʻlishi yoki kеtmа-kеtligini kаmаyshigа sаbаb:
-jаrаyoni tаkоmillаshtirishni tаlаb etаdi;
-oʻlchаsh tizimidа oʻzgаrish boʻlgаnligini, hаqiqiy qiymаtlаr kаmiytirilib koʻrsаtilаyongаnligi, jаrаyoni sоzlаshni koʻrsаtаdi.
Jаrаyon qulоch boʻyichа bоshqаrilmаyapti.
Nаtijа nuqtаlаrni kеtmа-kеtligini oʻsishi/kаmаyigigа sаbаb:
-nаtijаlаrni oʻsishigа, mахsus sаbаb (tехnоgik vоsitаdаgi nоsоzligi) yoki jаrаyondаgi elеmеntlаrni аlmаshgаnligi (m: yangi, bir хil boʻlmаgаn, mаtеriаl pаrtiyasi);
-oʻlchаsh tizimidа oʻzgаrish boʻlgаnligini (m: yangi kаlibr).
-jаrаyoni tаkоmillаshtirishni tаlаb etаdi;
-oʻlchаsh tizimidа boʻlgаn oʻzgаrish, hаqiqiy qiymаtlаrni kichik koʻrsаtgаn.
|
| |
Miqdоr nаtijаlаr uchun nаzоrаt kаrtа

|
Miqdоr nаtijаlаr uchun nаzоrаt kаrtа
|
bet | 10/27 | Sana | 01.06.2024 | Hajmi | 7,89 Mb. | | #259037 |
Bog'liq diplom40
Miqdоr nаtijаlаr (jаrаyonlаrni bоshqаrish) uchun kаrtаlаr ichidа sоddа vа qulаy boʻlgаn ( X vа R) - kаrtаlаr qoʻllаnilаdi.
( X ) kаrtа oʻrtаchа vа (R) qulоch yoki (S) tаnlаngаn stаndаrtdаn chеtlаnish. X kаrtа oʻrtаchа vа R qulоch yoki S tаnlаngаn stаndаrtdаn chеtlаnish kаrtаlаri jаrаyonlаr miqdоr nаtijаlаrni mаrkаzdаn yoyilishi vа tаrqоqligi koʻrsаtаdi. SHuning uchun miqdоr nаtijаlаri kаrtаsi dоimо juft boʻlib, nаtijаlаr tаrqоqligi vа yoyilishini tаhlilidа qoʻllаnilаdi.
Miqdоr nаtijаlаri SHuhаrt kаrtаsi uchun nаzоrаt chеgаrаlаrini tоpish fоrmulаlаri
2.1.1-jadval
Stаtis-tikа
|
Stаndаrt qiymаt bеrilmаgаn
|
Stаndаrt qiymаt bеrilgаn
|
Mаrkаziy chiziq
|
UCL vа LCL
|
Mаrkаziy chiziq
|
UCL vа LCL
|
R
S
|
S
|
± A2R yoki ± A3
D4 , D3
B3S, B4S
|
Xo yoki m
R0 yoki d2s0
S0 yoki C4 s 0
|
X0 ± A s0
D1 s0, D2 s0
B5 s0 , B6 s0
|
Izох; - X0 yoki m, R0, S0 yoki s0 lаr bеrilgаn stаndаrt qiymаtlаr
- A1, A2, A3, B3, B4, B5, B6, D1~D4, C4, d2 - kоeffitsiеntlаri
| Individuаl qiymаtlаr nаzоrаti uchun Х-kаrtа
Х-kаrtаdаn qimmаt vа bir hil mаhsulоt uchun fоydаlаnilаdi. U ichki oʻzgаrish bаhоlаrni qаbul qilmаydi vа nаzоrаt chеgаrаsi qulоch (vаriаtsiya) аsоsidа, ya’ni oʻzgаruvchi оdаtdаgi ikki kuzаtish boʻyichа оlinаdi. Oʻzgаruvchi qulоch – oʻlchаngаn juftliklаr kеtmа-kеtlik fаrqidаn оlinаdi, ya’ni 1-chidаn 2-chini, 2-chidаn 3-chini fаrqi. Oʻzgаruvchаn qulоchlаr аsоsidа qulоch oʻrtаchаsi hisоblаnаdi vа bаrchа nаtijаlаr boʻyichа umumiy Х oʻrtаchа hisоblаnаdi. Nаzоrаt chеgаrаlаri аsоsidа tоpilаdi.
-individuаl qiymаt nаzоrаt kаrtаsi, Х vа R-kаrtаlаrgа qаrаgаndа jаrаyon oʻzgаrishlаrigа sеzgirligi kаm;
-kаrtаni tаdbiq qilishdа, аgаr jаrаyon tаqsimlаnishi mе’yordа boʻlmаsа, ehtiyot boʻlish lоzim;
-kаrtа jаrаyoni mаhsulоtdаn mаhsulоtgаchа boʻlgаn tаkrоrlаnishni bаhоlаy оlmаydi, shuning uchun tаnlаngаn guruh hаjmi kаm (2-4) boʻlsаdа, Х vа R kаrtаlаrdаn fоydаlаnishi lоzim, hаttо guruhlаr оrаligʻi oʻsаyotgаn boʻlsа hаm.
Individuаl qiymаtlаr nаzоrаt kаrtаsi uchun nаzоrаt chеgаrаlаr hisоblаsh fоrmulаlаri
2.1.2-jadval
Stаtistikа
|
Stаndаrt qiymаt bеrilmаgаn
|
Stаndаrt qiymаt bеrilgаn
|
Mаrkаziy chiziq
|
UCL vа LCL
|
Mаrkаziy chiziq
|
UCL vа LCL
|
Х yakkа
(individuаl) qiymаt
|
|
±E2
|
X0 yoki m
|
X0 ± 3 s0
|
Oʻzgаruvchаn qulоch
|
|
D4 , D3
|
R0 yoki d2s0
|
D2 s0 , D1 s0
|
Izох:
1) 0 vа Rоyoki m vа s0 lаr bеrilgаn stаndаrt qiymаtlаr.
2) R ikkitа kuzаtishdаn оlingаn oʻzgаruvchаn qulоch oʻrtаchаsi (n=2).
3) d2, D1, D2 ,D3 ,D4 lаrni n=2 boʻlgаndа 2-jаdvаldаn оlinаdi.
4) E2=3/d2 , E2 ni n=2 boʻlgаndа 4-jаdvаldаn оlinаdi.
|
|
| |
O’qitishning usul, texnikasi

|
O’qitishning usul, texnikasi
|
bet | 2/2 | Sana | 11.12.2023 | Hajmi | 37,73 Kb. | | #115983 |
Bog'liq TOO’qitishning usul, texnikasi:
|
Suxbat, idrok xаritаsi, “blis-so’rov”jаdvаli, “Insert jаdvаli”, “T-sxemasi” tenologiyalari bo’yicha fikr almashish.
|
Tа’limni tаshkil etish shаkli:
|
Guruhda, individual o’qitish.
|
Didаktik vositalar:
|
Ma’ruza matni, slaydlar-prezentаsiya
|
Tа’limni tаshkil etish shаroiti:
|
Mаxsus texnik vositalar bilаn jixozlаngаn xonа
|
Nаzorаt
|
O’zini-o’zi nаzorаt qilish, refleksiya
|
“MyTestX dasturi yordamida nazorat qilish loyixalarini yaratish”
mavzusidagi аmаliy darsiga texnologik karta
Faoliyat bosqichlari
|
Faoliyatining mazmuni
|
O’qituvchi
|
Talaba
|
1-bosqichKursga va
mavzuga
kirish
(15min)
|
1.1.Darsning maqsadi, kutiladigan o’quv natijalarini e’lon qiladi (1-ilovа).
|
Tinglaydilar
|
2 -bosqichAsosiy
bo’lim
(55 min)
|
2.1. Mavzu rejasi va tayanch tushunchalar bilan tanishtiradi. “Piramida” tenologiyasi bo’yicha mavzuni yoritib berishni so’raydi (2-ilovа)
|
Tinglaydilar, “Piramida” tenologiyasi bo’yich ustunlarni to’ldirishadi
|
2.2. Mаvzu rejаsining 1 sаvoli bo’yichа “blis-so’rov” o’tkaziladi
|
Tinglaydilar, sаvol-jаvoblаrdа ishtirok etishаdi
|
2.3 Amaliy vazifa topshiriladi va uni bajarishda o’quv materiallari
(ma’ruza matni, tarqatma material)laridan foydalanish mumkinligini aytiladi
|
O’z topshirig’ini bajaradi,
zarur holda o’qituvchidan
yordam so’raydi.
|
2.4 Mavzunig qolgan rejalari bo’yicha amaliy ishlar o’tkazadi
|
Amaliy ishlarini bajarishadi
|
3-bosqichYakunlovchi
(10 min)
|
3.1. “B-B-B” chizmаlаrini o’qitish orqаli tаlаbаlаrning umumiy tаsаvvurini аniqlаydi (3-ilovа)
|
Savollar beriladi
|
3.2.Mavzu maqsadiga erishishdagi tinglovchilar faoliyati tahlil qilinadi
va baholanadi
|
Baholanadi.
|
3.3. Mavzu bo’yicha mustaqil o’rganish uchun topshiriqlar beradi
|
Mustaqil o’rganish uchun
topshiriqlarni yozib oladilar
|
1-ilova
Mavzu: “Test sinovlarini kompyuterda o’tkazish uslublari”
Reja:
MyTestX dasturi haqida tushuncha.
Test sinovlarini kompyuterda o’tkazish usullari va MyTestX dasturida nazorat loyihasini bajarish.
Yaratilgan nazorat loyihasining paramertlarini so’zlash.
2-ilova
Piramida sxemasi
3-ilova
Bilаmаn
|
Bilmoqchimаn
|
Bilib oldim
|
|
|
|
|
| |
Tabiiy- ilmiy fanlar savodxonligi

446
til shakllarini tushunish va ulardan foydalanish, shuningdek, matnlardan
turli shakllarda ma’no hosil qila olish qobiliyati hamdir.
Tadqiqot doirasida asosiy e’tibor tushunishni namoyon qilishdan
o‘zlashtirilgan ma’lumotlarni qanday qilib yangi loyihalar va
vaziyatlarda
qo‘llay
olish
qobiliyatlarini
namoyon
qilishga
qaratilmoqda.
PIRLS boshlang‘ich sinf o‘quvchilarining sinf va sinfdan tashqari
o‘qishini baholashda ikkita keng qamrovli maqsadga, ya’ni “badiiy
tajriba orttirish”, “axborotni olish va undan foydalanish”ga qaratiladi.
O‘z navbatida, ushbu maqsadlarning har biri to‘rtta keng tushunish
jarayonini birlashtiradi. Bular:
diqqatni jamlash va aniq ko‘rsatilgan ma’lumotlarni topish;
to‘g‘ridan- to‘g‘ri xulosalar chiqarish;
Didaktik tamoyillar - M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi

17
foydalana oladigan faktlar, ma’lumotlar, ilmiy nazariyalar,
qonunlar,
tushunchalardir.
Bilim
– borliqni bilish jarayonining amaliyotda tasdiqlangan
natijasi. Ob’ektiv reallikning inson ongida adekvat aks ettirilishi
(tasavvur, tushuncha,
mulohaza, nazariyalar). U kundalik, ilmiy,
empirik, nazariy bilimlarga ajraladi.
Kundalik bilim sog‘lom fikrga va kundalik amaliy faoliyat
shakllariga asoslanadi va insonning atrof – muhitga moslashuvchi, uning
hatti – harakatlari va oldindan ko‘ra bilishi uchun asos bo‘lib xizmat
qiladi. Uning vazifasi ta’lim – tarbiya
jarayonini nazorat qilishga
ko‘maklashish hisoblanadi.
Ta’lim
– tarbiyani uyushtirishda nazariy, empirik va ilmiy bilimlar
roli va o‘rni beqiyos. Ilmiy bilim ta’lim – tarbiyani takomillashtirish
muammolari echimlarini topishda qo‘l keladi va u tizimli, asosli narsa –
hodisalar mohiyatiga chuqur kirib boradigan bo‘ladi. U empirik va
nazariy darajada bo‘lib, bilimdan empirik va nazariy bilimlarni
shakllantirishda foydalaniladi.
Nazariy bilim
– empirik
holatlarni tushuntirish, ya’ni narsa va
hodisalar mohiyatini bilish imkonini beradigan qonuniyatlarni ochishni
nazarda tutadi.
Bilim bilishni amalga oshiruvchi asosiy omil bo‘lib, dunyoni
bilishning negizini
tashkil etadi va u tufayli ilm, fan, texnika –
texnologiyalar rivojlanishi ta’minlanadi. Demak, bilimni ob’ektiv
mavjudod haqidagi yoki muayyan sohaga oid ma’lumotlar majmui, deb
ham ifodalash mumkin.
kontent va matn elementlarini baholash va tanqid qilish

447
O‘qituvchilar so‘rovnomasi
o‘qituvchilar haqidagi ma’lumotlar,
maktabning
jihozlanishi, xavfsizlik,
maktab muhiti, o‘qitish usuli,
malaka oshirish masalalarini o‘z ichiga oladi.
Ota - onalar so‘rovnomasida
ota - onalar haqidagi ma’lumotlar,
oiladagi ta’limiy resurslar,
farzandini maktabga tayyorlash, maktabga
qabul qilinishidan avvalgi ko‘nikma
va malakalari, ota- onalarning
maktabga va o‘qishga munosabati o‘rganiladi.
-BO‘LIM. XUSUSIY METODIKA - M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi

459
13.3. Informatika va axborot texnologiyalarining maxsus
metodikasi. Informatikani o‘qitishning maxsus masalalari. ................. 385
14- BOB. INFORMATIKA VA AXBOROT TEXNOLOGIYALARINI
O‘QITISHDA INTERNET VA MASOFAVIY TA’LIM
TEXNOLOGIYALARI ........................................................................ 395
14.1. Informatika va axborot texnologiyalarini o‘qitishda
internet va masofaviy ta’lim texnologiyalari ........................................ 395
14.2. Informatika va axborot texnologiyalari fanini o‘qitish
istiqbollari Informatika o‘qitishda zamonaviy yondashuvlar
va ularning ahamiyati. .......................................................................... 408
14.3. Web- texnologiyalar va ularning informatika ta’limida
tutgan o‘rni ............................................................................................ 415
14.4. Bulutli texnologiyalar va ularning didaktik imkoniyatlari .......... 421
15- Bob. XALQARO BAHOLASH DASTURLARI ........................... 438
15.1. Xalqaro baholash dasturlari va ularning turlari.
PISA xalqaro baholash dasturi .............................................................. 438
15.2. TIMSS va PIRLS xalqaro baholash dasturlari ............................. 444
15.3. ICILS xalqaro baholash dasturi ................................................... 447
Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati ....................................................... 453
Miqdoriy xarakteristikalar asosida MSA oʻlchash tizimini tahlil qilish

|
Miqdoriy xarakteristikalar asosida MSA oʻlchash tizimini tahlil qilish
|
bet | 22/27 | Sana | 01.06.2024 | Hajmi | 7,89 Mb. | | #259037 |
Bog'liq diplom403. Miqdoriy xarakteristikalar asosida MSA oʻlchash tizimini tahlil qilish
OKCSS muhandisi
|
1. Jarayonning toʻliq oʻzgaruvchanligini ifodalovchi AC namunalarini tanlaydi (N=10).
2. Raqamlar qismlari.
3. Oʻlchovlarni tekshirishni tashkil qiladi (3 ta inspektorning 3 ta urinishi).
4. Nazorat jadvallarini (oʻrtacha va diapazon) tayyorlaydi va oʻlchov ma'lumotlarini MSA Research dasturiga kiritadi.
5. AC bardoshlik maydonlarini aniqlaydi va hisob-kitoblarni amalga oshiradi (konvergentsiya EV, takrorlanuvchanlik AV, R&R, PV qismining oʻzgaruvchanligi, umumiy oʻzgaruvchanlik TV, ajratiladigan ma'lumotlar toifalari soni ndc , %EV, %AV, %R&R va GRR). Hisob-kitoblar dastur tomonidan amalga oshiriladi.
|
1. Oʻlchov varagʻi
2. Hisoblagich . X va R san'atlariga .
3. Hisoblagich . X va R san'atlariga .
|
4 . Oʻlchov tizimini MSA talablariga muvofiqligini baholash.
|
OKKSS muhandisi , texnologik muhandis
|
Tadqiqot natijalarini maqbul GRR darajalari bilan taqqoslaydi.
Eslatma: Oʻlchov tizimini baholashda 3 ta savolga javob berish kerak:
A) oʻlchash tizimi oʻlchamlari bormi - EV;
B) oʻlchash tizimi vaqt oʻtishi bilan barqaror
C) oʻlchash tizimini boshqarish uchun maqbul va mos keladigan statistik parametrlar - GRR.
Baholash quyidagi mezonlarga muvofiq amalga oshiriladi:
- GRR 10% dan kam boʻlsa - oʻlchash jarayoni qabul qilinadi;
- GRR da 10% dan 30% gacha - oʻlchash jarayoni parametrlarning ahamiyatiga, qurilmaning narxiga va boshqalarga qarab maqbul boʻlishi mumkin ;
- GRR 30% dan ortiq boʻlsa - oʻlchash jarayonini yaxshilash kerak.
Agar GRR 30% dan ortiq boʻlsa, quyidagi harakatlar bajarilishi kerak:
A) jarayonning yuqori oʻzgaruvchanligi sabablarini aniqlash;
B) jarayonni yaxshilash uchun tuzatish choralarini koʻrish;
C) tuzatish ishlari tugallangandan soʻng, MSAni qayta koʻrib chiqing va GRRni aniqlang;
D) agar GRR qabul qilinishi mumkin boʻlmasa , PPAPni topshirishda iste'molchining oʻlchash tizimidan chetlanishlar bilan vaqtincha foydalanishga ruxsati bilan kelishish kerak.
|
1. X va R boshqaruv kartasi
Tuzatish tadbirlari rejasi
|
|
|
| |
Xususiy metodika - M. E. Mamarajabov, D. E. Toshtemirov, O‘. A. Yuldashev informatika o‘qitish metodikasi

13
bilan bir paytda u ta’lim oluvchilarda dunyoqarash va axloq me’yorlarini
hosil qiladi, qiziqish va qobiliyatlarni shakllantiradi, ularning bilish
faolligini oshiradi. O‘qituvchining faoliyati ta’lim
oluvchi shaxsining
maqsadga muvofiq shakllanishiga katta imkoniyatlar ochib beradi.
Yanada aniq qilib aytsak, butun o‘quv jarayonini rejalashtiradi,
ushbu
jarayonda ta’lim oluvchilar bilan birgalikdagi faoliyatni tashkil etadi.
Ta’lim oluvchilarga qiyinchiliklarni yengib o‘tishda yordam beradi
hamda ularning bilimlarini va butun ta’lim jarayonini tashxis qiladi. O‘z
navbatida ta’lim oluvchilarning faoliyati o‘quv jarayonida o‘rganishga,
bilim, ko‘nikma hamda malakalarni egallashga, o‘zini jamiyatga foydali
faoliyatga
tayyorlashga
yo‘naltiradi.
Ta’lim
jarayonida
ta’lim
oluvchilarning faoliyati ko‘p qirrali yo‘nalgan harakatni ifodalaydi va bu
harakat bilishga doir vazifalarni hal qilishda ularga katta yordam beradi.
Didaktikaning asosiy tushunchalariga
ta’lim, ta’lim
jarayoni,
ta’lim tamoyillari, ta’lim metodlari, ta’lim
shakllari, ta’lim vositalari,
bilim, ko‘nikma, malaka, o‘qitish, o‘qish va shu kabilar kiradi.
Ta’lim
– ta’lim oluvchiga maxsus tayyorlangan mutaxassislar
yordamida bilim berish va ulardagi ko‘nikma
hamda malakalarni
shakllantirish jarayoni bo‘lib, kishining shaxs sifatida hayotga va
mehnatga ongli ravishda tayyorlash vositasi.
Ta’lim deganda shaxsning jismoniy va ma’naviy kamol topishi,
uning ongli ravishda ayrim ibratli faoliyatlari yo‘nalishlari
tarixan
maydonga kelishi, ijtimoiy namuna bo‘lishga va har tomonlama
barkamollikka intilish jarayoni tushuniladi.
Ta’limning boshlang‘ich (dastlabki) vazifasi ta’lim oluvchini
o‘qitishdan iborat. Shuning bilan birga oila, ishlab chiqarish va boshqa
sohalarga ma’lumot berish vazifasini bajaradi.
Ta’lim berish – ta’lim oluvchining
intellektual salohiyatini
yuksaltirishga qaratilgan pedagogik faoliyati bo‘lib, insonning aqliy
faoliyatini rivojlantirish jarayonidir.
Ta’lim berish ta’lim oluvchilarning o‘qish – o‘qitish jarayonining
mazmun va mohiyatini ongli ravishda anglab
yetishlari orqali amalga
oshiriladi.
Ta’lim dasturi – o‘quv fanlarining bakalavriat yo‘nalishlari va
magistratura mutaxassisliklariga qo‘yiladigan malaka talablariga
muvofiq kadrlarning zaruriy va yetarli darajadagi tayyorgarligini
ta’minlovchi bloklarga jamlangan ro‘yxati.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO‘YXATI

454
Mahkamasining kengaytirilgan majlisidagi ma’ruza, 2017 yil 14 yanvar
/ Sh.M. Mirziyoev. – Toshkent : O‘zbekiston, 2017. – 104 b.
13.
2017
—
2021
yillarda
O‘zbekiston
Respublikasini
rivojlantirishning beshta ustuvor yo‘nalishi bo‘yicha
HARAKATLAR
STRATEGIYASI. O‘zbekiston Respublikasi qonun hujjatlari to‘plami,
2017 y., 7- son.
14.
A.A.Abduqodirov, R.Salomova. Informatika va hisoblash
texnikasi asoslari. 10- sinf darslik. T.: “O‘qituvchi”, 2005 y. - 144 b.
15.
A.B.Ahmedov, N.I.Taylaqov. Informatika. Akademik litsey va
kasb- hunar kollejlari uchun: darslik. T.: “O‘zbekiston”, 2004 y. - 272 b.
16.
A.Sattorov, M.T.Baqoyev, A.O.Abduqodirov. Informatika va
axborot texnologiyalari. Akademik litsey va kasb- hunar kollejlari uchun
darslik. T.: “O‘qituvchi”, 2008 y. 272 b
17.
B.
Boltayev, M. Mahkamov, A. Azamatov, S. Rahmonqulova.
Informatika. 7- sinf uchun darslik. T.: “O‘zbekiston milliy
ensiklopediyasi” DIN, 2013- yil.
18.
B.Boltayev, M.Mahkamov, A.Azamatov, S.Rahmonqulova.
“Informatika”. Umum o‘rta ta’lim maktablarining 6- sinfi uchun darslik.
T.: “O‘zbekiston”, 2013 y.
19.
B.Boltayev, M.Mahkamov, A.Azamatov. 8-
sinf masalalar
to‘plami va ularni y yechish usullari. Metodik qo‘llanma. Toshkent:
2005.
20.
B.Boltayev,
M.Mahkamov,
A.Azamatov.
Informatikadan
olimpiada masalalarini y yechish. Metodik qo‘llanma, Toshkent, 2004.
21.
M.Mamarajabov va b. “Axborot texnologiyalari” fanini kasbiy
sohalarga yo‘naltirib o‘qitish metodikasi. Metodik qo‘llanma. T.: TDPU,
2012 y.
22.
R.R.Boqiyev. “Informatika” fanini kasbiy sohalarga yo‘naltirib
o‘qitish metodikasi. Metodik qo‘llanma. T.: TDPU, 2012 y.
23.
U.Yu.Yuldashev,
F.M.Zokirova.
Metodika
prepodavaniya
informatiki. T.: “Aloqachi”, 2005 g.
24.
Fraillon, J., Schulz, W., Friedman, T., & Meyer, S. (Eds.).
(2020). IEA International Computer and
Information Literacy Study
2018 technical report. Amsterdam, The Netherlands: International
Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA).
Manuscript in preparation.
25.
Aripov M., Muhammadiev J. Informatika,
informatsion
texnologiyalar. (Xuquqshunoslik mutaxassisliklari uchun darslik ) T.
2004 y
455
26.
G‘ulomov S.S. va boshqalar. Axborot tizimlari va
texnologiyalari: Oliy o‘quv yurti talabalari uchun darslik /Akademik
S.S.G‘ulomovning umumiy tahriri ostida T.: «Sharq», 2000. 529 b.
27.
M.T.Azimjanova, Muradova, M.Pazilova Informatika va axborot
texnologiyalari O‘quv qo‘llanma. – T.: 2013
28.
W. Dubitzky, M. Granzow, D/ Berrar/Fundamentals of data
mining in genomics and proteomics.
New York, USA, 2007, ph - 275.
29.
Michael Henderson, Geoff Romeo. Teaching and Digital
Technologies Cambridge University Press 2015
30.
Axborot- kommunikatsiya texnologiyalari izohli lug‘ati, 2004,
UNDP DDI: Programme
Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi, vaziyat hodisalar

Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi, vaziyat hodisalar
Download
0,5 Mb.
Matnni ko'rish
bet
1/8
Sana
18.11.2023
Hajmi
0,5 Mb.
#100823
Download
0,5 Mb.
Matnni ko'rish
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi, vaziyat hodisalar
Download
0,5 Mb.
Matnni ko'rish
Date Form Subject: English Theme: School uniform Aims: Educational

|
Date Form Subject: English Theme: School uniform Aims: Educational
|
bet | 1/4 | Sana | 23.05.2024 | Hajmi | 6,16 Mb. | | #251198 |
Bog'liq 7-sinf-5.-School-Uniform- fotima
Date_____ Form_____ Subject: English
Theme: School uniform
Aims:
Educational: - to introduce and practise tag questions for confirmation
Developing: - to listen for specific and detailed information
Socio-cultural: - to talk about uniforms
Up bringing: - to teach the pupils to respect for other people
Learning outcomes: At the end of the lesson pupils will be able to :
Competence: SC1, FLCC, and PC
Type of the lesson: Mixed, group work, pair-work, individual work
Method of the lesson: nontraditional, mixed
Equipment of the lesson: Textbook “ Fly High 7”, pictures, internet, computers, projector
TECHNOLOGICAL MAP OF THE LESSON:
№
|
Part of the lesson
|
Tasks
|
Time
|
1
|
Organizational
Moment
|
-to greet pupils.
- to check up the register
|
5 min
|
2
|
Repeating last lesson
|
- to give pupils some questions about last lesson. – to ask words from previous lesson
|
5 min
|
3
|
Explaining new theme
|
- to explain to pupils new vocabulary and theme
|
20 min
|
4
|
Consolidating new theme.
|
- to consolidate new theme and new words of the theme.
|
10 min
|
5
|
Marking.
|
- To mark pupils
|
5 min
|
6
|
Homework.
|
- Giving homework.
|
Procedure of the lesson:
I. Organizing moment: Motivation, Greeting, checking attendance, season, weather, checking the preparation for the lesson.
II. Asking homework:
- Check for homework given on past lesson.
- Ask pupils all new words learnt on previous lesson.
III. Pre-activity:
Warming up
Ask learners if they have a uniform at their school. If yes, what does it look like? If no, would they like to have a uniform? What are the advantages and disadvantages of having a uniform?
Draw an example uniform on the board, maybe based on a school uniform described by one of the learners, or show a picture. What clothes does a school uniform have? Label the picture, for example skirt, shorts, trousers, shirt, tie, jumper, blazer, hat, socks, shoes, emblem.
Now learners should invent their own school uniform for their ideal school. Encourage them to be creative and brainstorm some ideas. After they have designed and drawn their uniform, they can write about the picture to describe it. Display the uniforms around the room – which ones would learners like to wear to school?
|
| |
Vaziyatlarni tan olish ALGORITMMI

|
Vaziyatlarni tan olish ALGORITMMIBog'liq 1212 kerakVaziyatlarni tan olish ALGORITMMI
D.V.Kolmykov
R.R.Galimov
tanilgan ob'ektning harakat yo'lini aniqlash va tanib olish ishonchliligini oshirish uchun.
,
ITNOP: sb. tr. V Mezhdunar. nauch.-texnika. konf. [Proc. V Int. Sci. va Tech. Konf. ITNOP]. Orel, 2012, bet. 1–6 (rus tilida).
3. Shaklni aniqlashda Fu KS strukturaviy usullar. Akademik matbuot, 1969, 227 b. (Rus. tahrir: ZV Zavalishin,
9. Meyer F. Rangli tasvirni segmentatsiyalash. Proc. IEE Int. Konf. Tasvirga ishlov berish va uning ilovalari haqida. Maastrixt, Net-
Qabul qilingan 09/07/17
4. Stepin D. IP-ga asoslangan video kuzatuv tizimlarini loyihalashning ba'zi jihatlari. Algoritm bezopasnosti [A Security Al-
,
Ko'p sonli kameralardan foydalanish bir nechta tugunlar tomonidan boshqariladigan zonalarni o'z ichiga oladi. Bir nechta kameralarning
aniqlash natijalarining kombinatsiyasi smeta ishonchliligini oshirish imkonini beradi. Biroq, kameralarning o'zaro joylashishini va ularning
burilish burchaklarini bilish talab qilinadi. Maqolada tarqatilgan videokuzatuv tizimidagi kameralarni avtomatik kalibrlashning ba'zi usullari,
turli kameralardagi tasvirlarni, xususan, ob'ektlarning tezlik tezligi vektorlariga asoslangan holda birlashtirish usullari taklif etiladi.
Tarqalgan video kuzatuv tizimining ma'lum xususiyatlarini hisobga olgan holda, aqlli kuzatuv kamerasi uchun favqulodda vaziyatlarni
tanib olish uchun ishlab chiqilgan algoritm mavjud. Har bir kamera oldindan tan olingan voqealar asosida ehtimoliy vaziyatlarni yaratadi.
Aniqlash natijasini ehtimoliy baholashning chegara qiymati oshib ketganda, uni takomillashtirish qo'shni tugunlar bilan o'zaro ta'sir qilish
jarayonida amalga oshiriladi.
goritm]. 2014 yil, ÿ. 6, bet. 34–37 (rus tilida).
10. Kompyuter ko‘rish laboratoriyasi CVLab. Mavjud: http://cvlab.epfl.ch/data/pom (2017-yil 8-avgustda foydalanish mumkin).
2018, jild. 31, yo'q. 2, bet. 368–373
11. CAVIAR test ishi stsenariylari. Mavjud: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CAVIARDATA1/ (2017-yil 8-avgustda foydalanish mumkin).
6. Portnov D. Videokameralarning o'rnatilgan video tahlilining zamonaviy tendentsiyalari. Algoritm bezopasnosti [Xavfsizlik algoritmi].
2016 yil, ÿ. 6, bet. 20–21 (rus tilida).
|
| |
A.Yu. Kruchinin - Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi, vaziyat hodisalar

A.Yu. Kruchinin
,
Minnatdorchilik. Tadqiqot RFBR va Orenburg viloyati ta'lim vazirligi tomonidan ÿ 2-sonli ilmiy loyiha doirasida moliyaviy yordam ko'rsatdi.
17-47-560368.
Dasturiy ta'minot va
tizimlar DOI: 10.15827/0236-235X.031.2.368-373
2. Obuxova N.A. Bloklarni moslashtirish algoritmi asosida harakatlanuvchi obyektlarni aniqlash va kuzatish.
Informatsionno-upravlya-
yushchie systemy [Axborot va boshqaruv tizimlari]. 2004 yil, ÿ. 1, bet. 30–35 (rus tilida).
Abstrakt. CCTV tizimlari jinoyatlar, favqulodda vaziyatlar kabi favqulodda vaziyatlarning oldini olish va o'z
vaqtida hal qilishning eng
muhim vositasidir. Ko'p sonli kameralar va katta nazorat maydoni xavfli vaziyatlarni tanib olish uchun video tahlillarni joriy etish zaruratini
tug'diradi.
Bunday holda, ikkala videokameraning bir qator ma'lumotlarini hisobga olish kerak
TARQATILGAN VIDEO KUZATISH TIZIMIDA
SV Petrov, RL Sheinin, MA Aizerman]. Moskva, "Mir"
nashriyoti, 1977, 319-bet.
Maqolada sto-xastik grammatikalarga asoslangan tarqatilgan video kuzatuv tizimi uchun favqulodda vaziyatlarni tanib olish algoritmi
taklif etiladi. Vaziyatni tan olish 3 darajada sodir bo'ladi:
tasvirlar pastki darajada, hodisalar o'rtacha darajada va vaziyatlar yuqorida tan olinadi.
Tizimning javob berish vaqtini qisqartirish uchun yukni intellektual kameralar o'rtasida taqsimlashga imkon beruvchi ko'p agentli arxitekturadan
foydalanish taklif etiladi. Ma'lumotlar almashinuvi faqat yaqin atrofdagi tugunlar o'rtasida sodir bo'ladi, shuning
uchun tarmoq trafigini
kamaytiradi.
Fanlar magistri, malin.chyn@gmail.com
8. Kolmykov D.V., Kruchinin A.Yu. Yagona markazsiz taqsimlangan video kuzatuv tizimidagi vaziyatlarni tan olish.
Prikladnaya matematika
i informatika: sovremennye issledovaniya v oblasti estestvennykh i texnicheskikh nauk: sb. tr. III nauch.-praktich. Vseros. konf. [Amaliy
matematika va informatika: tabiiy va muhandislik fanlari sohasidagi zamonaviy tadqiqotlar: Proc. III fan. va Amaliyot. Butunrossiya konf.].
Toglyatti, 2017, bet. 276–280 (rus tilida).
Erlands, 1992, bet. 303–306.
Machine Translated by Google
TARQATILGAN VIDEOKUZAT TIZIMIDA - Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi,...

|
Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi, vaziyat hodisalarBog'liq 1212 kerakTARQATILGAN VIDEOKUZAT TIZIMIDA
VAZIYATNI TANISH ALGORITMMI
R.R. Galimov 1, f.f.n., dotsent, rin-galimov@yandex.ru
A.Yu. Kruchinin 1, t.f.n., dotsent, kruchinin-al@mail.ru
2 (31) 2018 yil
Dasturiy ta'minot mahsulotlari va tizimlari / Dasturiy ta'minot va tizimlar
D.V. Kolmykov 1, usta, malin.chyn@gmail.com
UDC 004.93'1
DOI: 10.15827/0236-235X.031.2.368-373
Videokuzatuv tizimlari jinoyatlar va favqulodda vaziyatlar kabi favqulodda vaziyatlarning oldini olishning eng muhim
vositasidir. Ko'p sonli kameralar va boshqaruv zonasining muhim maydoni xavfli vaziyatlarni aniqlash uchun video tahlillarni
amalga oshirishni talab qiladi. Bunday holda, tan olingan ob'ektning harakat traektoriyasini aniqlash va tanib olish ishonchliligini
oshirish uchun ko'plab videokameralardan olingan ma'lumotlarni hisobga olish kerak. Maqolada stoxastik grammatikaga
asoslangan tarqatilgan video kuzatuv tizimi
uchun favqulodda vaziyatlarni tanib olish algoritmi taklif etiladi. Vaziyatni tan olish uchta darajada sodir bo'ladi: pastki -
tasvirlar tan olinadi, o'rta - hodisalar va yuqori - vaziyatlar. Tizimning javob berish vaqtini qisqartirish uchun aqlli kameralar
o'rtasida yukni taqsimlash imkonini beruvchi ko'p agentli arxitekturadan foydalanish taklif etiladi. Tarmoq trafigini kamaytirishga
ma'lumotlar almashinuvi faqat yaqin atrofdagilar o'rtasida sodir bo'lishi bilan erishiladi
tugunlar.
Ko'p sonli videokameralardan foydalanish bir nechta tugunlar tomonidan boshqariladigan zonalarning mavjudligini nazarda
tutadi. Bir nechta kameralarni aniqlash natijalarini birlashtirish ishonchlilikni baholashni oshirishga imkon beradi, ammo buning
uchun kameralarning nisbiy pozitsiyalarini va ularning aylanish burchaklarini bilish kerak. Maqolada taqsimlangan video kuzatuv
tizimining kameralarini avtomatik kalibrlash usullari, turli kameralardagi tasvirlarni birlashtirish usullari, xususan, ob'ektlarning
tezlik vektorlariga asoslangan.
|
| |
Oliy ta’lim va innovatsiyalar vazirligi o’zbekiston respublikasi qurilish vazirligi surxondaryo arxitektura va qurilish texnikumi

|
Oliy ta’lim va innovatsiyalar vazirligi o’zbekiston respublikasi qurilish vazirligi surxondaryo arxitektura va qurilish texnikumi
|
bet | 1/3 | Sana | 06.01.2024 | Hajmi | 138 Kb. | | #131253 |
Bog'liq Elektrgazpayvandlash ishlari texnologiyasi amalyot ishchi dastur[2][1]
OLIY TA’LIM VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI QURILISH VAZIRLIGI
SURXONDARYO ARXITEKTURA VA QURILISH TEXNIKUMI
“KELISHILDI” “TASDIQLAYMAN”
____________________ Surxondaryo arxitektura va
_____________________ texnikumi direktori
_____________________ ______________O’.Sh.Omonov
“ ___ ” ___________ 2023yil “ ___ ” ___________ 2023 yil
PROFESSIONAL TA’LIMNING TAYYORLOV YO’NALISHI
50730301-Bino va inshootlar qurilishi mutaxassisligi bo‘yicha
“Elektrgazpayvandlash ishlari texnologiyasi “ o‘quv amaloiyotidan
O‘QUV ISHCHI DASTURI
Kvalifikatsiyasi: Texnik-quruvchi
O‘quv rejadagi tartib raqami: 2.21
Termiz- 2023
Surxondaryo arxitektura va qurulish texnikumining o’quv-uslubiy Kengashining 2021 yil “ __ ” avgustdagi __ -son yig‘ilishida ma’qullanib va ilmiy pedagogoik kengashining 2022 yil “ __ ” avgustdagi __ -son buyrug‘i bilan tasdiqlandi.
Tuzuvchi:
|
|
Surxondaryo arxitektura va qurulish texnikumi o’qituvchi H. Hamrayev
|
|
|
Taqrizchi:
|
|
_______________________________
_______________________________
|
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Oliy ta’lim va innovatsiyalar vazirligi o’zbekiston respublikasi qurilish vazirligi surxondaryo arxitektura va qurilish texnikumi
|
Kul va kul-shlakli aralashmalar - 2 O‘quv uslubiy majmua O‘zbekiston Respublikasi Oliy va o‘rta maxsus ta'lim vazirligi...

|
2 O‘quv uslubiy majmua O‘zbekiston Respublikasi Oliy va o‘rta maxsus ta'lim vazirligi tomonidan 2021 yil “ ” dagi “ ” sonli buyruq bilan tasdiqlangan fan dasturi asosida ishlab chiqilgan. O‘UMni ishlab chiqqan tuzuvchiBog'liq BETON TOLDIRUVCHILARI TEXNOLOGIYASI UM Хайдаролв НKKul va kul-shlakli aralashmalar
Har yili ko‘mir, slanets yoki torfda ishlaydigan issiqlik elektrostansiyasi
pechlaridan katta miqdorda kul chiqadi. Biroq undan kam foydalaniladi. Ilmiy
tadqiqotlar va ishlab chiqarish tajribasidan ma'lumki issiqlik elektrostansiyasi
kullari betonlar uchun mayda to‘ldiruvchi sifatida yoki to‘ldiruvchilar ishlab
chiqarish uchun xomashyo sifatida ishlatish mumkin.
Kul dispersli material bo‘lib, asosan 0,16 mm dan kichik bo‘laklardan
tashkil topadi. 0,16mm ko‘zli elakda qolgan qoldiq 20-40% ni tashkil etadi. Kul
bo‘laklari g‘ovak strukturaga ega. Quruq kulning uyma zichligi yoqilg‘i turi va uni
yoqish sharoitidan kelib chiqib 600-1300 kg/m
3
ni tashkil etadi.
O‘zRST 694-96 “Betonbop issiqlik elektrostansiya kul-changi. Texnik
shartlar” ga ko‘ra kuldan mayda to‘ldiruvchi sifatida tabiiy yoki maydalangan
qum, hamda granullangan shlak bilan aralashtirib betonda foydalanish yaxshi
samara beradi. Bu sement sarfini kamaytirishga va beton xususiyatlarini
yaxshilashga olib keladi.
Hozirgi vaqtda kuldan zich va yacheykali kulbetonlarda, hamda mayda
to‘ldiruvchi sifatida og‘ir va yengil betonlarda foydalaniladi.
Kuldan foydalanishdagi qiyinchiliklar asosan issiqlik elektrostansiyasi
pechlarida kullar suv ta'sirida tozalanadi. Kulning esa quruq holatida sifati va
samaradorligi yuqori bo‘ladi.
Konstruksion-issiqlikdan
himoyalovchi
yengil
betonlarda
issiqlik
elektrostansiyasi kullaridan mayda to‘ldiruvchi sifatida ishlatishdagi texnik
shartlarda uning donadorlik tarkibi va undagi xavfli qo‘shimchalar keltirilgan.
Sifati past ko‘mirni yoqishda hosil bo‘lgan kulning tarkibida yonmagan
yoqilg‘i miqdori 5% gacha, tosh ko‘mir va antratsitni yoqishda hosil bo‘lgan kul
tarkibida esa 12 % gacha (massa bo‘yicha) standartda ruxsat etiladi.
Ko‘p hollarda kul tarkibida yonmagan yoqilg‘i miqdori 20% gacha, ba'zan
esa 40% gacha tashkil etadi.
Bu holatda to‘ldiruvchi sifatida kulning armirlangan konstruksiyalarda
ishlatish chegaralanadi, biroq xomashyo sifatida sun'iy g‘ovak to‘ldiruvchilar
olishda ishlatish mumkin.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
2 O‘quv uslubiy majmua O‘zbekiston Respublikasi Oliy va o‘rta maxsus ta'lim vazirligi tomonidan 2021 yil “ ” dagi “ ” sonli buyruq bilan tasdiqlangan fan dasturi asosida ishlab chiqilgan. O‘UMni ishlab chiqqan tuzuvchi
|
SAVOL VA TOPShIRIQLAR - Ona tili va adabiyot fanidan

|
Ona tili va adabiyot fanidan
|
bet | 18/143 | Sana | 12.12.2023 | Hajmi | 0,69 Mb. | | #116605 |
Bog'liq Ona tili va adabiyot fanidan-fayllar.orgSAVOL VA TOPShIRIQLAR
Ona tili ta’limidagi muammolar va ularni bartaraf etishga bag’ishlangan ilmiy-tadqiqot ishlaridan xabaringiz bormi?
Adabiy ta’lim va uni takomillashtirish mavzusidagi maqolalardan birini
ayting.
Baxtiyor Menglievning ona tili ta’limini takomillashtirishga bag’ishlangan maqolalarda qaysi masalalar dolzarb muammo sifatida ko’tarilgan?
So’nggi yillarda chop etilgan nashrlarda kitobxonlikni rivojlantirish bo’yicha qanday takliflar berilgan?
Ona tili va adabiyot o’qitishdagi muammolar va ularni bartaraf etishga kim mas’ul deb o’ylaysiz? Shaxsan o’zingiz bu borada nima qilyapsiz?
ONA TILI VA ADABIYOT TA’LIMINING TARIXI.
Darsliklar o’quvchiga fan bo’yicha zarur bilim, ko’nikma, malaka va kompetentsiyalarni egallashga yordam beruvchi asosiy manbadir3.
Darsliklarni yaratishga urinish qadimdan mavjud bo’lgan. Madrasa va ilm maskanlarida Sa’diyning “Bo’ston”, “Guliston” asarlari, keyinroq Yassaviy, Hofiz, Navoiy, Olloyorning badiiy etuk, tili sodda asarlari o’rgatilgan.
Bu haqda adabiyotshunos U. Dolimov yozadi: “Abjaddan keyin «haftiyak» o’rgatilgan. «Haftiyak»da 13-14 kichik-kichik suralar jamlangan bo’lib, «Qur’on»ni o’qish va yodlashdagi bir bosqichdir. Bunda muallim «Qur’on» suralaridagi so’zlarni to’g’ri talaffuz qilishga, ba’zi bir yodlash qobiliyati kuchli bo’lgan, chiroyli tovushga ega bo’lgan o’quvchilarni qiroat bilan ta’sirli o’qishga o’rgatgan.
XIX asrning ikkinchi yarmiga kelib, turkistonlik ma’rifatparvarlar orasida xalq turmushining mavjud holatidan qoniqmaslik, uni engillashtirish, millat ahliga odamga munosib hayot kechirish yo’llarini ko’rsatishga urinish mayli paydo bo’ldi. Asrning oxirlarida ilg’or oydinlarimiz Ismoilbey Gaspralining «Xo’jai sibyon» alifbo
Уньт Э.И. Индивидаулизация и дифференциация обучения. – М.: Педагогика, 1990
27
|
| |
ANIQLANGAN BO‘SHLIQLAR USTIDA ISHLASH

Xona, nota, roua, bop, xusli, ham, baxsh, kam, umum, rang, mijoz, sifat, talab |
ANIQLANGAN BO‘SHLIQLAR USTIDA ISHLASH
|
bet | 25/143 | Sana | 12.12.2023 | Hajmi | 0,69 Mb. | | #116605 |
Bog'liq Ona tili va adabiyot fanidan-fayllar.orgBu sahifa navigatsiya:
- Xona, nota, roua, bop, xusli, ham, baxsh, kam, umum, rang, mijoz, sifat, talab
3.2. ANIQLANGAN BO‘SHLIQLAR USTIDA ISHLASH
1. Imlo va harflar xususida:
1930-1940 yilardagi lotin grafikasi, 1956-yildagi imlo qoidalari. 1989-yilgi, 1993(1995)-yildagi Alifbo, 1995-yilgi imlo qoidalari bilan yaqindan tanishtiriladi.
2. O‘zbek tilining asosiy imlo qoidalari, harflar imlosi.
yonma-yon kelgan unlilar odatda aynan aytiladi va yoziladi. Yonma-yon keladigan undoshlarning imlosi: 1) baland, Samarqand, poyezd; do‘st, past, artist, g‘isht kabi so‘zlarda d, t tovushi ba’zan aytilmasa ham, yoziladi; 2) metall, kilogramm, kilovatt, kongress kabi o‘zlashma so‘zlar oxirida bir undosh aytilsa ham, ikki harf yoziladi. Lekin bunday so‘zga xuddi shu tovush bilan boshlanadigan qism qo‘shilsa, so‘z oxiridagi bir harf yozilmaydi: metall +lar q metallar, kilogramni + miq kilogrammi kabi. Nu'mon, shu'la kabi o‘zlashma so‘zlarda unlidan keyin shu unli tovushning cho‘ziqroq aytilishini ifodalash uchun qo‘yiladi; mo‘jiza, mo‘tadil, mo‘tabar kabi so‘zlarda o‘ unlisi cho‘ziqroq aytilsa ham, tutuq, belgisi qo‘yilmaydi;
3. Asos va qo‘shimchalar imlosi, qo‘shib yozish.
Undosh bilan tugagan barcha fe’llarga -uv qo‘shiladi: o1 oluv, yoz - yozuv
kabi; undosh bilan tugab, tarkibida u unlisi bor fe’lga -uq qo‘shiladi: uz — uzuq, yut
— yutuq kabi. Lekin uyushiq, burushiq, uchuriq, bulduriq (shuningdek bulduriq) kabi so‘zlarning uchinchi bo‘g‘inida i aytiladi va shunday yoziladi.
Xona, nota, roua, bop, xusli, ham, baxsh, kam, umum, rang, mijoz, sifat, talab kabi so‘zlar yordamida yasalgan qo‘shma ot va qo‘shma sifatlar qo‘shib yoziladi. Ikkinchi qismi turdosh ot bilan yoki obod so‘zi bilan ifodalangan joy nomlari qo‘shib yoziladi
4. Chiziqcha bilan yozish, ajratib yozish
juft so‘zdan qo‘shimcha yordamida yasalgan so‘zlar ham chiziqcha bilan yoziladi: baxt-saodatli, xayr-xo‘shlashmoq kabi; juft so‘z qismlari orasida -u (-yu) bog‘lovchisi kelsa, undan oldin chiziqcha qo‘yiladi va juft so‘z qismlari ajratib yoziladi: do‘st-u dushman (do‘st-dushman), kecha-yu kunduz (-kecha-kunduz) kabi; etakchi va ko‘makchi fe’l bir xil shaklda bo‘lsa, chiziqcha bilan yoziladi: yozdi-oldi, borasan-qo‘yasan, uxlabman-qolibman kabi.
|
| |
Hodisa biror narsa tomonidan yoki ob'ektsiz harakatning bir lahzada bajarilishi, vaziyat hodisalar - bet 4

Mumkin
bo'lmagan
zanjirni olib tashlash
2
Zanjirning
ehtimolini qayta
hisoblash
E
tsikli
22
32
6
Shablonlarni qidirish
24
G tsikli
Yo'q
Oxiri
BILAN
ob'ektlarSz
B
B tsikli
Yangilash
Yo'q
lt [i] > ttl
B tsikli
1
D tsikli
18
26
7
mp - hodisalar zanjirining minimal mumkin bo'lgan ehtimoli;
ovoz berish orqali
31
Ha
j = 1 uchun
ob'ektlarSz
apr -
hodisalarning oldingi ehtimoli;
10
Tadbirni
birlashtirish
16
B
i = 1 uchun
A,ttl,apr,
A tsikli
A - hodisalar;
A
Posterior ehtimollikni
hisobga olish
o'ttiz
Ha
27
tO - vaziyatni tan olish uchun voqealarni yig'ish uchun ajratilgan vaqt
Shablonlarni qidirish
ij
G tsikli
[j]
j = 1 ob'ektlar uchun [i]
Ha
4
9
Se -
vaziyatlar standartlari;
F tsikli
ttl - hodisaning tugash vaqti;
pChn = zanjir [j][0]
voqealarSz[i]
29
12
17
Qaror
qabul
qilindi
Dastlabki ma'lumotlarni kiritish, bu erda
Ce ,mp,tO
Ha
i = 1 uchun
B tsikli
A tsikli
vaziyatlar
kameralar uchun i = 1 uchun
Hodisalar
zanjirini
tanlash
Qaror qabul
qilish
D tsikli
pChn < mp
boshqalar bilan
o'n bir
23
5
A
E tsikli
pChn * = zanjir[j][k]
13
14
20
28
8
25
21
uchun j = 1 zanjirlarga
voqealar
zanjiri
15
B tsikli
vaziyatlar
Yo'q
Eskirgan
hodisani olib
tashlash
19
Yo'q
3
Boshlash
o'tgan > tO
vi – birinchi kamerada tan olingan i-chi tezlik vektori;
vj –
ikkinchi kamerada tan
olingan j-chi tezlik vektori;
thresh -
oldindan belgilangan ba'zi chegara qiymati.
2-rasmda vaziyatlarni tanib olish va tan olish natijalarini
birlashtirish algoritmi diagrammasi ko'rsatilgan.
bu erda
b - mantiqiy o'zgaruvchilarning ikki o'lchovli massivi;
Agar
bij 1 ga teng bo'lsa, u holda birinchi kameraning i-
ob'ekti ikkinchi kameraning
j -ob'ekti bo'ladi. Agar bitta
kameradagi bir nechta harakat vektorlari orasidagi farq
boshqasidan harakat vektorlari
orasidagi farqdan unchalik
farq qilmasa, tasvirlar suv havzasi segmentatsiyasi
algoritmidan foydalangan holda qo'shimcha ravishda rang bilan korrelyatsiya qilinadi.
370
Tasvirning katta o'lchami va ob'ektlarning kichik o'lchamlari
tufayli bu har doim ham mumkin emas. Shuning uchun, turli
kameralarda, masalan, koordinatalar bo'yicha bir-biri bilan
bog'lanishi mumkin bo'lgan ob'ektlarning ba'zi konturlari
mavjud. Agar ob'ektlarning joylashishini
aniqlashning iloji
bo'lmasa, ramkada tan olingan ob'ektlarning harakat
vektorlari qo'llaniladi [8]. Ikki kameradan olingan tasvirlar bir-
biriga quyidagicha bog'langan:
[9] va HOG tavsiflovchilari.
Dasturiy ta'minot mahsulotlari va tizimlari / Dasturiy ta'minot va tizimlar