nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
Yer sirtidan qanday masofada og’irlik kuchining tezlanishi 1m/sek
2
ga teng bo'ladi? 
21

gorizontal o’q atrofida aylanmoqda. Agar aylantiruvchi moment Nm ga teng bo’lsa, sterjen
qanday burchak tezlanish bilan aylanadi?
24. R=0,2 m radiusli P=5 kG og’irlikdagi disk o’z og’irlik markazidan o’tgan o’q
atrofida
aylanmoqda. Disk aylanish burchak tezligining vaqtiga bog’lanishi
tenglama orqali berildan,
bunda . Disk gardishiga qo’yilgan urunma kuchning kattaligi topilsin. Ishqalanish
nazarda
olinmasin.
25. Inersiya momenti J=63,6 kg·m
2
teng bo’lgan maxovik ω = 3,14 rad/sek o’zgarmas
burchak tezlik
bilan aylanmoqda. Maxovik tormozlovchi moment ta’sirida t=20cek dan keyin to’xtasa
tormozlovchi M moment topilsin.
26. 0,5 m radiusli va m=50 kg massali disksimon g’ildirakning gardishiga 10 kG urunma kuch ta’sir
qiladi. 1) G’ildirakning burchak tezlanishi topilsin. 2) Kuch ta’sir
qila boshlagandan qancha
vaqt o’tgach g’ildirakning tezligi ga mos keladi.
27. Inersiya momenti 245 kg*m
2
ga teng bo’lgan maxovik g’idirak 20 ayl/sek bilan aylanadi.
Aylantiruvchi mometni ta’siri to’xtatilgandan bir minut o’tgach g’ildirak to’xtaydi. 1)
Ishqalanish
kuchining momenti, 2) aylantiruvchi moment ta’siri to’xtatilgandan
boshlab to
g’ildirak to’xtaguncha uning aylanishlar soni topilsin .
28. R = 0,5 m radiusli barabanga ip o’ralgan, uning uchiga P = 10 kG yuk osilgan. Agar yukning
pastga a =2,04 m/sek
2
tezlanish bilan tushayotgani ma’lum bo’lsa, barabanning inersiya momenti
topilsin.
17-rаsmdаgi kоndеnsаtоrlаr sistеmаsining sig’imi 
tоpilsin. Hаr bir kоndеnsаtоrning sig’imi 0,5 mkF. 
52

54. Uzunligi 500 m vа diаmеtri 2 mm bo’lgаn mis simdаn o’tаyotgаn tоkning kuchi 2
A gа tеng
bo’lsа, undаgi pоtеnsiаliing tushishi tоpilsin.
55. Elеmеntning elеktr yurituvchi kuchi 1,6 V tа, ichki qаrshigi 0,5 Om gа tеng. Tоk kuchi 2,4 A
bo’lgаndа elеmеntning f.i.k. qаnchа bo’lаdi?
56. Elеktr yurituvchi kuchi 2 V bo’lgаn elеmеntning ichki qаrshiligi 0,5 Om. Zаnjirdаgi tоk kuchi
0.25 A bo’lgаndа elеmеnt ichidаgi pоtеnsiаlning tushishi vа zаnjirning tаshqi qаrshiligi tоpilsin.
57. Elеmеntning elеktr yurituvchi kuchi 6
V gа tеng, tаshqi qаrshilik 1,1 Om bo’lgаndа zаnjirdаgi
tоk kuchi 3 A gа tеng. Elеmеnt ichidаgi pоtеnsiаlning tushishi vа uning qаrshiligi tоpilsin.
58. Elеmеnt, rеоstаt vа аmpеrmеtr kеtmа-kеt ulаngаn. Elеmеntning e.yu.k. 2 V vа ichki qаrshiligi
0,4 Om. Аmpеrmеtr 1 A ni ko’rsаtаdi, elеmеntning f.i.k. tоpilsin.
59. Tok zichligi 30 A/sm2 bo’lganda birlik hajmdagi mis simdan har
sekundda ajralib chiqadigan
issiqlik miqdori topilsin.
60. Azot kislotasi eritmasidan I=2 A tok o’tayapti. Har bir ishorali ion bir minutda qancha elektr
miqdorini o’tkazadi?
61. 5 A tоk o’tаyotgаn chеksiz uzun o’tkаzgichdаn 2 sm uzоqlikdаgi
nuqtаdа mаgnit mаydоnining
kuchlаngаnligi tоpilsin.
62. 1 A tоk o’tаyotgаn, rаdiusi 1 sm bo’lgаn dоirаviy sim o’rаmi mаrkаzidаgi mаgnit mаydоnining
kuchlаngаnligi tоpilsin.
Fizika fani. Texnikaning rivojlanishi va mutaxassis kadrlarning shakllanishida fizika faning ahamiyati - bet 5

|
Fizika fani. Texnikaning rivojlanishi va mutaxassis kadrlarning shakllanishida fizika faning ahamiyatiBog'liq Fizika-1 MI ( ma\'ruza amaliyot) savollar bazasi42. Bir vаlеntli iоndаn 2.10
-8
sm uzоqlikdаgi elеktr mаydоnining kuchlаngаnligi аniqlаnsin. Iоnning
zаryadi nuqtаviy dеb hisоblаnsin.
43. Bir хil ishоrаdа zаryadlаngаn vа bir хil 3.10
-8
Kl/sm
2
sirt zichlikkа egа bo’lgаn ikkitа chеksiz
tеkislik (yuz birligidа) qаndаy kuch bilаn itаrishаdi?
44. Diаmеtri 1 sm bo’lgаn mis shаr yog’ ichiga jоylаshtirilgаn. Yog’ning zichligi ρ=800 kg/m
3
. Аgаr
bir jinsli elеktr mаydоnidа shаr yog’ ichidа muаllаq bo’lsа, shаrning zаryadi qаnchа bo’lаdi?
Elеktr mаydоni vеrtikаl yuqоrigа yo’nаlgаn bo’lib, uning kuchlаngаnligi Е=36000 V/sm.
45. Gоrizоntаl hоlаtdаgi yassi kоndеnsаtоr plаstinkаlаri оrаsidа zаryadlаngаn simоb tоmchisi
muvоzаnаt hоlаtdа turibdi. Elеktr mаydоnining kuchlаngаnligi Е=600 V/sm. Tоmchi zаryadi
2,4.10
-9
SGSq gа tеng. Tоmchining rаdiusi tоpilsin. 1SGS
q
=1/3 *10
-9
C.
46. Zаryadlаri q
1
=20 SGSq vа q
2
=40 SGSq bo’lgаn ikkitа shаrchа bir-biridаn r
1
=40 sm uzоqlikdа
turibdi. Ulаrni bir-birigа r
2
=25 sm gаchа yaqinlаshtirish uchun qаnchа ish bаjаrish kеrаk?
1SGS
q
=1/3 *10
-9
C.
47. Chеksizlikdаgi 2.10
-8
Kl gа tеng nuqtаviy zаryadni zаryadining sirt zichligi σ=10-9 Kl/sm
2
bo’lgаn, 1 sm rаdiusli shаr sirtidаn 1 sm uzоqliqdаgi nuqtаgа kеltirishdа qаndаy ish bаjаrilаdi?
48. Jism gorizont bilan a= 45° burchak tashkil qilgan qiya tekislikdan sirg’anib tushmoqda. Jism S =
36,4 sm masofani o'tganda υ= 2 m/sek tezlikka erishadi. Jismning tekislikka ishqalanish
koeffitsiyenti topilsin.
49. Og’irliklari P
1
= 2 kG kuch va P
2
= 1 kG kuch bo’lgan toshlar bir-biriga ip bilan birlashtirilib,
vaznsiz blokka osilgan. 1) Toshlarning harakat tezlanishi, 2) ipning taranglik kuchi topilsin.
Blokka bo’lgan ishqalanish hisobga olinmasin. 1kG kuch =9,81 N ga teng deb olinsin.
50. Avtomobil yo'lning birinchi yarmini 80 km/soat tezlik bilan, qolgan yo'lni esa 40 km/soat tezlik
bilan bosib o'tgan. Avtomobil harakatining o'rtacha
tezligi topilsin.
|
| |
PDM
SIMATIC - Tavsiflash, parametrlash va ulash vositalari muhokama qilinadi

Guruch. 7. RS485 interfeysli 32 kanalli HART
multipleksor MUX 2700A
Guruch. 6. Siemens kompaniyasining markazlashtirilmagan periferik qurilmalari orqali
qurilmalarni ulash misoli
14
Avtomatlashtirish konfiguratsiyasi
PROFIBUS, ModBus, ControlNet,
Ethernet, FF va HART
protokollari. Ushbu mahsulot haqida ko'proq ma'lumot
olishingiz mumkin
HART PROTOKOLI - Tavsiflash, parametrlash va ulash vositalari muhokama qilinadi

Legend: PA - muqaddima;
SD - boshlash belgisi; AD — portativ HART terminalining
manzili; CD - HART buyrug'i; ST - maydon qurilmasi holati; BC - holat va ma'lumotlar
maydonining uzunligi; DT - ma'lumotlar maydoni;
SNK - nazorat summasi.
Guruch. 4. HART telegramma tuzilishi: a) asosiy qurilmadan
so'rov; b) tobe qurilmadan javob; c) bayt formati
Jadval 5. Chiziqli kabel sig'imi va ulanish topologiyasiga
qarab HART signal uzatish liniyalarining odatiy uzunligi
Jadval 7. HART protokoli buyruqlari
Jadval 6. HART protokoli darajalari
• Ishlab chiqaruvchi va qurilma turini o‘qish
• Asosiy o‘zgaruvchi (PV) va birliklarni o‘qish
• Joriy chiqish va diapazon foizini o‘qish •
To‘rttagacha oldindan belgilangan dinamik
o‘zgaruvchilarni o‘qish • 8
belgi tegi, 16 belgili deskriptorni o‘qish yoki yozish,
• PV birliklarini yozing
1-darajali
jismoniy
500 m
Bell 202 standarti
•
Boshlash, to‘xtatish yoki jamlangan
holda tozalash • Zichlikni kalibrlash koeffitsientini
o‘qish yoki yozish • PV ni tanlash (massa,
oqim yoki zichlik) • Materiallar yoki qurilish ma’lumotlarini o‘qish yoki yozish
• Vana o'rnatilgan
nuqtasi
• Sayohat chegaralari
"Nuqta nuqta"
1600 m
• DAC nolni qirqish va oshirish
• O‘tkazish funksiyasini yozish (kvadrat ildiz yoki chiziqli)
• Sensor seriya raqamini yozish
•
Sensor kalibrlashni kesish
HART protokoli
Paket tuzilishi
85 m
1100 m
V)
AD
CD
b) - Tavsiflash, parametrlash va ulash vositalari muhokama qilinadi

© 2002 CTA Tel. (095) 2340635 http://www.cta.ru
DDL tilidagi tavsif uning
qo'shimcha mexanizmlar,
shuningdek,
ularning qulay konfiguratsiyasini ta'minlaydi
HART qurilmasi uchun o'ziga xos "haydovchi" bo'lib, u
boshqa narsalar qatorida HART protokoli bilan ishlash
uchun mo'ljallangan har qanday amaliy dastur bilan
mos keladigan dasturiy ta'minotdir.
HART qurilmalarining
ko'plab ishlab chiqaruvchilari
ularning konfiguratsiyasi va ishlashi uchun maxsus
dasturlarni taklif qilishadi.
boshqaruv
tizimiga integratsiya
aylanma va diagnostika.
(8-jadval). Bu sizga zamonaviy
imkoniyatlardan to'liq foydalanish imkonini beradi
Qurilma, masalan, ko'chma
HART terminaliga yoki
shaxsiy kompyuterga yuklanishi mumkin, bu erda HART
qurilmalarini sozlash va sozlash uchun mo'ljallangan
tegishli dastur (dasturiy ta'minot) ushbu tasvirni o'qib
chiqib, mos keladigan
qurilma bilan ishlash uchun
sozlanishi mumkin. . Buni aytish mumkin
Ushbu jadvalda bunday mahsulotlarning
to'liq bo'lmagan ro'yxati ko'rsatilgan va
muallif
ulardan eng mashhurlarini, xususan,
qisqacha muhokama qilishni xohlaydi.
aqlli sensorlar va
UMUMIY MA'LUMOT/Sanoat TARMOQLARI
HView
SIMATIC PCS7
CONFIG
IBIS
Siemens
Arcom boshqaruv tizimlarini sozlash va ma'lumotlarni yig'ish
SIMATIC PDM
PACTware
Konfiguratsiya,
diagnostika,
parametrlashtirish
Konfiguratsiya, diagnostika
Krohne
Ishlab chiqaruvchi
Asset Management Solutions (AMS) FisherRosemount konfiguratsiyasi va kalibrlashi
Konfiguratsiya
HART qurilmalarini
ishlab chiqaruvchi
kompaniyalar guruhi (Pepperl+Fuchs,
Buerkert, SAMSON, EndressHauser va boshqalar)
va dasturiy ta'minot provayderlari.
EQD=XI/EUD100 - Mavzu: Reja: Kirish

|
Mavzu: Reja: Kirish
|
bet | 18/23 | Sana | 24.05.2024 | Hajmi | 412,83 Kb. | | #252187 |
Bog'liq Mavzu Reja Kirish EQD=XI/EUD100
Ehtiyojlar qondirilish darajasi odatda iste’mol bilan taqqoslanadi. U yil davomida aholi jon boshiga iste’mol qilingan tovar va xizmatlar turi miqdori hisobida baholanadi. Masalan, aholi jon boshiga iste’mol qilingan non va non mahsulotlari, sut, go‘sht, sabzavot, meva har yuz oilaga to‘g‘ri keladigan uzoq muddat foydalanadigan tovarlar: avtomobil, televizor, kir yuvish mashinasi, muzlatgich, uyjoy maydoni va boshqalar.
Jamiyat taraqqiy etgan sari iste’mol darajasi ortib, ehtiyojlar to‘laroq qondirila boradi. Ehtiyojni qondirish usullari ham o‘zgaradi. Iste’mol ne’matlari turi ko‘payadi. Ehtiyojlarni qondirilishi umumiy tarzda aholi turmush darajasini ko‘rsatadi. Turmush darajasi - aholi ehtiyojlarini qondirilishiga qarab baholanadi. Aholining ehtiyojlarini qondirilishi ularning farovon yashashi, uzoq umr ko‘rishining garovidir. Buning uchun esa ana shu ehtiyojlarni qondiradigan darajada ishlab chiqarish zarur bo‘ladi.
Ehtiyojlar bilan ishlab chiqarish nisbati o‘zgarishining uch muqobil varianti mavjud bo‘ladi:
Regressiv. Bu muqobil holat uzoq muddat ishlab chiqarishning tushkunlikda bo‘lishi natijasidan kelib chiqadi. Iqtisodiyotni bunday o‘zgarishini girdob tarzida ko‘rish mumkin. Aholi iste’moli miqdor va sifat jihatdan ham kamayib boradi. Borgan sari kishilarning eng zarur ehtiyojlarini qondirish ham qiyinlashib boradi. Hozir shunday vaziyatni Osiyo, Afrika, Lotin Amerikasining qator mamlakatlarida ko‘rish mumkin.
Turg‘un. Bu variantda nisbatan cheklangan turdagi mahsulot ishlab chiqariladi va ehtiyojlar ham nihoyatda sekinlik bilan o‘sib boradi. Yaratuvchanlik faoliyati sust, ishlab chiqarish (– taqsimot – ayriboshlash – iste’mol) va ehtiyojlar doira shaklini eslatadi. Iqtisodiyotda umumiy turg‘unlik yuz berib, ko‘pincha u xalqlarning an’ana va urf-odatlari bilan bog‘lanib ketadi. Bu hol hozirgi paytda ayrim Osiyo va Afrika, Lotin Amerikasi mamlakatlarida kuzatiladi.
|
| |
Konvolyutsion neyron tarmoqlarni o'qitishning asosiy afzalligi

|
Konvolyutsion neyron tarmoqlarni o'qitishning asosiy afzalligi
|
bet | 3/6 | Sana | 06.01.2024 | Hajmi | 0,64 Mb. | | #131006 |
Bog'liq 02 Davron Ganiev M1 22 Convolutional neural networkKonvolyutsion neyron tarmoqlarni o'qitishning asosiy afzalligi katta hajmdagi ma'lumotlardan o'rganish qobiliyatidir. Bu ularga kompyuterni ko'rish vazifalari uchun aniq modellarni yaratishga yordam beradi. Ushbu jarayonning kamchiliklari o'qitish vaqtini uzaytirishga va uskunaning narxini oshirishga olib keladigan mega-yuqori hisoblash murakkabligi bo'lishi mumkin.
O'qitish usulini tanlash vazifaning xususiyatiga va trening uchun etiketli ma'lumotlarning mavjudligiga bog'liq. Tanlangan usuldan qat'i nazar, to'g'ri parametr sozlamalari va ma'lum bir tarmoq arxitekturasini tanlash yaratilgan modelning sifatini oshirishi mumkin.
2.3. Konvolyutsion neyron tarmoq arxitekturasi
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning arxitekturasi ularning tuzilishi va qatlamlar orasidagi o'zaro ta'sir shaklini belgilaydi. Konvolyutsion neyron tarmoqlarda quyidagi arxitekturalar aniqlanadi va qo'llaniladi: LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception va boshqalar.
LeNet konvolyutsion neyron tarmoqlarning birinchisidir va kamroq qatlamlarni o'z ichiga oladi, bu esa uni o'qitish va qo'llashda samarali qiladi.
AlexNet ko'proq qatlamlarni o'z ichiga oladi va ImageNet tanlovida ishlatilganidan keyin mashhur bo'ldi.
VGG yanada ko'proq qatlamlarni o'z ichiga oladi va uning printsipi kichik konvolyutsion filtrlardan (3x3) foydalanish bo'lib, buning natijasida aniq natijalar olinadi.
ResNet yoki "qoldiq neyron tarmog'i" chuqur konvolyutsion neyron tarmoqlarda gradient parchalanishining oldini olish uchun qoldiq bloklardan foydalanadi.
Boshqa tomondan, Inception kirish ma'lumotlaridan kengaytirilgan xususiyatlarni olish uchun turli o'lchamdagi konvolyutsion qatlamlarni va filtrlarni birlashtirgan modullardan foydalanadi.
Arxitekturani tanlash muayyan vazifaga va kerakli aniqlikka bog'liq. Arxitekturani tanlashda nafaqat uning aniqligini, balki parametrlar soni va tezligini ham hisobga oling.
|
| |
II. ASOSIY QISM - Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg’ona filiali “kompyuter...

|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg’ona filiali “kompyuter injiniringi” fakulteti
|
bet | 2/6 | Sana | 06.01.2024 | Hajmi | 0,64 Mb. | | #131006 |
Bog'liq 02 Davron Ganiev M1 22 Convolutional neural networkII. ASOSIY QISM:
2.1. Konvolyutsion neyron tarmoqlarning ishlash printsipi
Konvolyutsion neyron tarmoqlari - bu tasvir, video va ovozni qayta ishlashdaishlatiladigan neyron tarmoqlarning mashhur turi. Konvolyutsion neyron tarmoqlarningishlash printsipi shundan iboratki, ular kirish ma'lumotlari orqali konvolyutsiya,faollashtirish va birlashishni amalga oshiradi.
Birinchidan, konvolyutsiya yadro kiritilgan ma'lumotlardan o'tib, xususiyatlarnichiqarib tashlaganda sodir bo'ladi.
Keyin faollashtirish amalga oshiriladi, chunki faollashtirish funktsiyasikonvolyutsiyaning har bir natijasiga qo'llaniladi.
Nihoyat, ittifoq xususiyatlarni yuqori darajadagi xususiyatlarga birlashtiradi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlarda uch turdagi konvolyutsion qatlamlar qo'llaniladi,ularning har biri o'ziga xos funktsiyani bajaradi. Masalan, konvolyutsion qatlamlar yadroo'lchamlarining barcha turlariga ega bo'lishi mumkin. Shuningdek, turli darajadagikonvolyutsiya bosqichlari, bu sizga kirish ma'lumotlarini turli darajadagi tafsilotlardaqayta ishlash imkonini beradi. Boshqa qatlamlar, masalan, birlashtiruvchi qatlamlar,kirishning o'lchamini kamaytirishga yordam beradi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar kompyuterni ko'rish, nutqni aniqlash, tasvirlarniavtomatik tasniflash va boshqalarda qo'llaniladi. Masalan, ular yuz va ob'ektni aniqlash,tasvirni segmentatsiyalash, audio signallarni aniqlash va tasniflash va boshqalar uchunishlatiladi.
2.2. Konvolyutsion neyron tarmoqlarni o'rgatish
Konvolyutsion neyron tarmoqlarni o'rgatish kompyuterda ko'rish uchun chuqur o'rganish modellarini yaratishning mashhur usulidir. O'quv jarayoni tarmoq arxitekturasini tanlash, ma'lumotlarni tayyorlash va oldindan qayta ishlash, yo'qotish funktsiyasini aniqlash va optimallashtirish usulini tanlashni o'z ichiga olgan bir necha bosqichlardan iborat.
Keling, konvolyutsion neyron tarmoqlarni o'rgatish usullarini, jumladan, nazorat ostida o'rganish, nazoratsiz o'rganish va mustahkamlovchi o'rganishni ko'rib chiqaylik. Nazorat ostida o'rganish - bu o'qitish va baholash uchun etiketli ma'lumotlarni talab qiladigan keng tarqalgan usul. Nazoratsiz o'rganish klasterlash va ma'lumotlarni qisqartirish muammolari uchun ishlatiladi. Boshqa tomondan, mustahkamlash o'rganish, o'z muhiti bilan o'zaro aloqada bo'ladigan modellarni yaratish uchun ishlatiladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg’ona filiali “kompyuter injiniringi” fakulteti
|
IV. FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR - Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg’ona...

|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg’ona filiali “kompyuter injiniringi” fakulteti
|
bet | 6/6 | Sana | 06.01.2024 | Hajmi | 0,64 Mb. | | #131006 |
Bog'liq 02 Davron Ganiev M1 22 Convolutional neural networkIV. FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1. Sikorskiy, O.S. Tasvirlarni tasniflash muammosi uchun konvolyutsion neyron tarmoqlariga umumiy nuqtai / O. S. Sikorskiy // Avtomatlashtirilgan tizimlarda yangi axborot texnologiyalari - Moskva, 2017. - No 20. - P. 37–42.
2. LeKun Y. va Y. Bengio. "Tasvirlar, nutq va vaqt seriyalari uchun konvolyutsion tarmoqlar", M.A. Arbib, tahr., Miya nazariyasi va Neyra1 tarmoqlari kitobi, Kembrij, MA: MIT Press, 1995 yil.
3. Neyron tarmoqlar: to'liq kurs, 2-nashr.: Per. ingliz tilidan - M. Uilyams nashriyoti, 2006. - 1104 b.: kasal. - Paral. tit. anl.
4. Karen Simonyan, Endryu Zisserman, 2014. Katta hajmdagi tasvirni aniqlash uchun juda chuqur konvolyutsion tarmoqlar. arXiv oldindan chop etish arXiv: 1409.1556.
V. FOYDALANILGAN INTERNET SAYTLARI
1. https://ziyonet.uz – O’zbekiston Respublikasi axborot ta’lim portali.
2. https://en.wikipedia.org/wiki/Convolutional_neural_network
3. https://nicola.top/uz/svjortochnye-nejroseti
4. https://paperswithcode.com/paper/dual-path-networks
5. https://chat.openai.com
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti farg’ona filiali “kompyuter injiniringi” fakulteti
|
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning kelajagi

|
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning kelajagi
|
bet | 5/6 | Sana | 06.01.2024 | Hajmi | 0,64 Mb. | | #131006 |
Bog'liq 02 Davron Ganiev M1 22 Convolutional neural network2.6. Konvolyutsion neyron tarmoqlarning kelajagi
Rivojlanishning birinchi yo'nalishi - tasvirlarda ob'ektni aniqlash sifatini oshirish. Shu maqsadda yangi ta'lim usullari o'rganilmoqda, shuningdek, murakkab va chuqur tarmoq arxitekturalari ishlab chiqilmoqda.
Ehtimol, konvolyutsion neyron tarmoqlari robototexnika va avtonom transport vositalarida qo'llanilishi mumkin. Qaerda ular olingan ma'lumotlar asosida ob'ektni tanib olish va qaror qabul qilishda jiddiy rol o'ynaydi. Ular, shuningdek, ilmiy tadqiqotlarda, jumladan, kosmik tadqiqotlarda foydali vosita bo'lishi mumkin, bu erda ular tasvirni tahlil qilish va ma'lumotlarni qayta ishlashda yordam berishi mumkin.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar tibbiyotda ham potentsialga ega, masalan, tibbiy tasvirlar tasvirlarini tahlil qilish va kasalliklarga tashxis qo'yish. Shuningdek, ular sun'iy intellektni o'qitish va rivojlantirish sohasida qo'llanilishi mumkin.
III. XULOSA
Xulosa qilib shuni ta'kidlash mumkinki, konvolyutsion neyron tarmoqlar ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash sohasida foydali vositadir. Ular biologiya va tibbiyotda tasvirni qayta ishlash, nutqni aniqlash, videoni qayta ishlash va ma'lumotlarni tahlil qilish kabi vazifalarni hal qilishga qodir.
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning afzalliklari ularning avtomatik o'rganish qobiliyati va natijalarning aniqligidir. Biroq, ba'zi cheklovlar ham mavjud. Masalan, mashg'ulotlar uchun katta hajmdagi ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyoj va natijalarni sharhlash qiyinligi.
Kelajakda biz hissiyotlar va hissiyotlarni tan olish, avtomatik tasniflash va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun aniq tizimlarni yaratish kabi sohalarda konvolyutsion neyron tarmoqlarning rivojlanishini kutishimiz mumkin. Bundan tashqari, kichikroq hajmdagi ma'lumotlarni o'rganishga qodir tarmoqlarni rivojlantirish.
Shunday qilib, konvolyutsion neyron tarmoqlar barcha turdagi muammolarni hal qilish imkoniyatiga ega va kelajakda rivojlanishda davom etadi. Ushbu texnologiyani o'rganish neyron tarmoqlar va ma'lumotlarni tahlil qilish bilan qiziquvchilar uchun talab qilinadigan narsa.
|
| |
Konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanish

|
Konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanish
|
bet | 4/6 | Sana | 06.01.2024 | Hajmi | 0,64 Mb. | | #131006 |
Bog'liq 02 Davron Ganiev M1 22 Convolutional neural network2.4. Konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanish
Konvolyutsion neyron tarmoqlari neyron tarmoqlarning mashhur turi bo'lib, barcha sohalarda qo'llanilishini topdi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning keng tarqalgan qo'llanilishi tasvirni qayta ishlashdir. Ular tasvirlarda ob'ektni aniqlash, tasvirlarni tasniflash va segmentatsiyalash uchun ishlatiladi.
Nutqni aniqlashda konvolyutsion neyron tarmoqlar ham qo'llaniladi. Ular urg'u va lahjalar bilan bog'liq qiyinchiliklarni engishga yordam beradi, shuningdek, nutqni aniqlashning aniqligini oshirishga yordam beradi.
Videoni qayta ishlash konvolyutsion neyron tarmoqlari ham qo'llaniladigan sohadir. Ular videoni tahlil qilish, jumladan, videodagi ob'ektlarni tanib olish va tasniflash uchun ishlatiladi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar biologiya va tibbiyotda ma'lumotlarni tahlil qilishda ham qo'llanilishini topdi. Ular tibbiy tasvirlardagi tasvirlarni tasniflash va tanib olish, shuningdek, DNK va oqsil ma'lumotlarini tahlil qilishda yordam berishi mumkin.
Nihoyat, konvolyutsion neyron tarmoqlar boshqa sohalarda qo'llaniladi. Masalan, moliya, robototexnika, avtomobilsozlik, Internet-marketing, dasturlash.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar turli sohalarda ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun jiddiy vosita bo'lib, bugungi kunda ham qo'llanilmoqda.
2.5. Konvolyutsion neyron tarmoqlarning afzalliklari va cheklovlari
Konvolyutsion neyron tarmoqlari tasvir, audio va videolarni qayta ishlash uchun ishlatiladigan neyron tarmoqning mashhur turidir. Konvolyutsion neyron tarmoqlarning asosiy afzalligi - kiritilgan ma'lumotlardan xususiyatlarni avtomatik ravishda ajratib olishdir. Bu ularni kompyuterda ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlash vazifalarida foydali qiladi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlarning yana bir afzalligi kichik ma'lumotlar to'plamidan o'rganish qobiliyatidir. Bu ularni tibbiyot, biologiya, fizika va boshqa fanlardagi muammolarni hal qilish uchun mavjud qiladi.
Biroq, konvolyutsion neyron tarmoqlari ham cheklovlarga ega. Birinchisi, kerakli aniqlikka erishish uchun ko'p o'lchovli ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyoj. Bundan tashqari, konvolyutsion neyron tarmoqlarda nostandart burchaklardagi va turli xil yorug'likdagi ob'ektlarni o'z ichiga olgan tasvirlarni qayta ishlashda cheklovlar mavjud. Bundan tashqari, konvolyutsion neyron tarmoqlar yuqori darajadagi tafsilotlarni talab qiladigan murakkab tasvirlarni qayta ishlay olmaydi.
Konvolyutsion neyron tarmoqlar juda ko'p afzalliklarga ega va turli sohalarda qo'llanilishi mumkin. Biroq, ulardan foydalanganda, ushbu turdagi neyron tarmoqlar bilan bog'liq cheklovlar va qiyinchiliklardan xabardor bo'ling.
|
| |
Progressiv. Bunda ishlab chiqarish miqdori ko‘payadi, sifati yaxshilanadi, iste’mol va ehtiyojlar o‘sadi. Uni tobora kengayib boruvchi spiralsimon

|
Progressiv. Bunda ishlab chiqarish miqdori ko‘payadi, sifati yaxshilanadi, iste’mol va ehtiyojlar o‘sadi. Uni tobora kengayib boruvchi spiralsimon
|
bet | 19/23 | Sana | 24.05.2024 | Hajmi | 412,83 Kb. | | #252187 |
Bog'liq Mavzu Reja KirishProgressiv. Bunda ishlab chiqarish miqdori ko‘payadi, sifati yaxshilanadi, iste’mol va ehtiyojlar o‘sadi. Uni tobora kengayib boruvchi spiralsimon harakat tarzida ifodalash mumkin. Bir qator beqarorliklarga qaramasdan, rivojlangan mamlakatlarda ishlab chiqarish ham, ehtiyojlar ham o‘sib boradi.
Yuqorida keltirilgan iqtisodiyot borasidagi mushohadalardan kelib chiqib, nima sababdan iqtisodchilar dunyoga tanqislik nuqtai-nazardan boqishlarini ko’rish mumkin.
Tanqislik tushunchasi iqtisodiy resurslar cheklangan mahsulotlar va xizmalart turlarini ifodalaydi.Tanqislik insondagi istagancha tanlab olish imkoniyatini cheklab, bizga mavjud narsalarnigina tanlay olishni talab qiladi. Endi biz hamma narsalardan xohlagancha foydalana olmasdan, mavjud narsalar bilangina kifoyalanishimiz kerak ekanligini anglatadi. “Hech qachon sichqon tutgichda tekin pishloq bo’lmaydi” degan oddiygina naql iqtisodiyotni o’zagini tashkil etadi. Aytaylik, siz biror-bir mahsulotdan bepul foydalandingiz deylik, ammo huddi shu mahsulotni ishlab chiqargan boshqa bir ishlab chiqaruvchi unga qanchadir mablag’ safrlagan-ku! Biror–bir oddiy bo’lib ko’ringan mahsulotni ishlab chiqarish uchun ham qanchadir o’lchamdagi yer maydoni, ish quroli, qo’l mehnati, bunyodkorlik salohoyati kabilar talab qilinadi. Yuqoridagi “tekin pishloq” ni o’rniga ishlab shiqarish uchun ketgan mahsulot va qo’l mehnati sarflab, boshqa bir mahsulotni ishlab chiqarish mumkin edi- kattaroq harid qilish uchun undov bo’lishi mumkin. Bir shisha bepul ichimlik olish uchun siz kattagina pizza sotib olishingiz kerakdir. Bir dona bepul qo’l telefoni evaziga siz bir yil muddat o’sha kompaniyani telefon-larga xizmat ko’rsatish uchun nashrga chiqarilgan jurnalga a’zo bo’lishingiz talab qilinar!
Shunday qilib,bepul tarqatilgan harsa –buyumlar insonlarga hech qachon aslida tekin berilmagan bo’lib chiqadi. Jamiyatimizdagi hech qaysi mahsulot hech qachon shunchaki bepul berilmaydi. ku! Yoki sarflangan qo’l mehnatini boshqa foydali mehnatga sarf qilish mumkin edi-ku! Iqtisodiyotchilar huddi shu sarf- harajatlarni yashirin harajatlar deb ataydilar. Bir turdagi mahsulotni qo’lga kiritish uchun boshqa turdagi mahsulotni ishlab chiqarishdan cheklanishga majburmiz. Ayni shu ketkazilgan sarf–harajat tanlovning yashirin harajati deyiladi.3
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Progressiv. Bunda ishlab chiqarish miqdori ko‘payadi, sifati yaxshilanadi, iste’mol va ehtiyojlar o‘sadi. Uni tobora kengayib boruvchi spiralsimon
|
Jamiyatni harajatlarni kamaytirish muammosi

|
Jamiyatni harajatlarni kamaytirish muammosi
|
bet | 20/23 | Sana | 24.05.2024 | Hajmi | 412,83 Kb. | | #252187 |
Bog'liq Mavzu Reja Kirish
Resurslarni tanqisligi holatida jamiyat ham o’z qarorini qabul qilishga majbur bo’ladi. U ham harajatlarni kamaytirish muammosiga duch keladi. U cheklangan resurslarini jinoiy ishlarga qarshi kurashish sohasigami yoki ta’lim sohasiga yo’naltirsinmi? Agar u har ikkisiga yo’naltiradigan bo’lsa, qanday xizmat va tovarlardan voz kechish evaziga bo’lishi mumkin? Sog’liqni saqlashmi yoki energiya ta’minotimi?
Tanqis resurslar Jamiyatda biror bir xizmat turi va mahsulot ishlab chiqarishga ketadigan resurslarning hammasi iqtisodiy tanqis resurslar deb ataladi. O’z navbatida bu o’z ichiga zavod- fabrikalarning butun bir tarmog’ini, fermalar qurilishi va uni qurish uchun ketadigan jihozlar, qurilish materiallari ishlab chiqarish va qishloq ho’jalik mahsulotlari uchun mo’ljallangan butun bir texnikani qamrab oladi. Hamma transport va kommunikatsiya jihozlari, mehnatning barcha turi, yer va mineral resurslar ham shuni ichiga kiradi.
Resurs kategoriyalari Iqtisodchilar iqtisodiy resusrslarni to’rtta umumiy kategoriyaga bo’ladilar.
Yer Iqtisodchillar uchun yer ko’p insonlarga qaraganda ko’proq ma’no kasb etadi. Iqtisodchilar uchun ishlab chiqarich jaroyonida ishtirok etadigan barcha tabiiy resusrslar tushuniladi, jumladan, ekin maydonlari, o’rmonlar, mineral va neft zahiralari hamda suz resurslarini tashkil etadi.
Mehnat Insonlarning ko’rsatadigan hamma turdagi mehnatlarini umumlash-tirib, “mehnat”deb atash mumkin bo’ladi.
Kapital Iqtisodchilar uchun kapital yoki capital mahsulotlariga iste’mol tovarlari va xizmatlarini ishlab chiqarishda kerak bo’ladigan barcha vositalarni kiritish mumkin. Bular sirasiga zavod fabrikalar, omborxonalar, transport vositalari, yetkazib berish xizmati, texnika va asbob-uskunalar kiradi. Irtisodchilar kapital tovarlari haridiga investitsiya deb qaraydilar.4
Kapital mahsulotlari iste’mol mahsulotlaridan farq qiladi chunki iste’mol mahsulotlari inson ehtiyojini to’g’ridan-to’g’ri qondiradi, vaholanki kapital mahsulotlari iste’mol mahsulotlarini ishlab chiqarishga jalb etiladi. E’tibor berish kerakki, iqtisodchilar “kapital” terminiga pul sifatida emas, balki jihozlar, texnika va boshqa ishlab chiqarish vositalari sifadida qarashadi. Sababi pulning o’zi hech narsani paydo qilmaydi, shu sababli istisodchilar unga iqtisodiy resurs sifatida qaramaydi. Ular firkicha, pul iste’mol tovarlari sotib olish uchungina kerak bo’ladigan bir vosita holos.
|
| |
Zbekiston respublikasi raqamli texnalogiyalari vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot

|
Zbekiston respublikasi raqamli texnalogiyalari vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot
|
Sana | 26.05.2024 | Hajmi | 29,44 Kb. | | #254174 |
Bog'liq Maxliyo kti 1-amaliy
O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNALOGIYALARI VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT
TEXNALOGIYALARI UNIVERSITETI
Topshiriq-1
Mavzu: Kompyuterning tashkiliy qismlari.
Bajardi: Mardanova Maxliyo
TOSHKENT 2024
Nazariy qism
Kompyuterning arxitekturasi odatda foydalanuvchi uchun zarur bo'lgan xususiyatlar to'plami bilan belgilanadi. Kompyuterning tuzilishiga va funksionalligiga asosiy e'tibor berilishi zarur.
Asosiy funktsiyalar kompyuterlarning maqsadlarini belgilaydi: ma'lumotlarni qayta ishlash va saqlash, tashqi ob'ektlar bilan ma'lumot almashish. Qo'shimcha funktsiyalar asosiy funktsiyalarning samaradorligini oshiradi: ular ishlashning samarali rejimlarini, foydalanuvchi bilan muloqotni, yuqori ishonchliligini ta'minlaydi va boshqa nomlangan kompyuter funktsiyalari uning tarkibiy qismlari: apparat va dasturiy ta'minot yordamida amalga oshiriladi. Shaxsiy kompyuter bu umumiy foydalanish va ko'p qirralilik talablariga javob beradigan.
Kompyuterning ishlash prinspi
Komponentalar nomi
|
Model va xarakteristikalar
|
Narxi
|
Protsessor
|
INTEL CORE I7-9700K
Yadrolar soni 8 x 3600-4900 MGts
L2/L3 kesh hajmi 2 MB/12MB
Operativ xotira 2 x DDR4 2666 MGts
|
320$
So’mda:3 648 000 so’m
|
SSD
|
Lexar M2-256 GB
SSD format faktori: M.2
Xotira turi: 3D TLC
SSD hajmi: 256 GB
Ulanish interfeysi:M.2(PCle 3x4 NvMe)
O’qish tezligi: 2000 Mb/s gacha
Yozib olish tezligi: 1200 Mbit/s gacha
|
59$
So’mda:672 600 so’m
|
Blok pitaniya
|
DEEPCOOL DA 700
Maksimal kuchlanish: +3,3V, -16A
Chastotasi: 50 Hz (47-63Hz)
|
61$
So’mda: 695 400 so’m
|
Video karta
|
GEFORCE RTX 2060
RTX-OPS: 37T
Soatni kuchaytirish: 1680MGts
Ramka buferi: 6 GB GDDR6
Xotira tezligi: 14 Gbit/s
|
545$
So’mda: 6 213 000 so’m
|
Ona plata
|
ASUS PRIME
Intel ® LGA 1700 soket: 12- avlod Intel ®
Ultra tezkor ulanish: PCIe ® 4.0, ikkita M.2 uyasi va oldingi USB 3.2 Gen 1
|
233$
So’mda:2 656 000
|
Keys
|
DCASE
|
54$
So’mda: 6 15 600 so’m
|
Monitor
|
23,8 dyuymli monitor. Chiroyli dizayn, Full HD piksellar sonini va Dell Display Manager.
|
212$
So’mda: 2 416 800 so’m
|
Klaviatura
|
klaviatura turi: membrana, simsiz, yupqa, chiclet
Ulanish interfeysi: Bluetooth / USB,
Maqsadi: istalgan kompiyuter uchun
|
20$
So’mda: 228 800
|
Sichqoncha
|
Model:MF213
USB ulanish interfeysi
Harakat radiusi: 10 m
Quvvat manbai 2xAAA
Sensor turi Optik
DPI 800/1200/1600 dpi
Tugmalar soni 4
Moslik Windows 10/7 va eski versiyalari, Linux, Mac OS
Sichqoncha to'plami, 2xAAA batareyalari
Olchamlari (WxHxD), mm 66,8x103,5x38
Og'irligi: 57 g
|
15$
So’mda: 171 000 so’m
|
Jami narxi
|
Dollorda: 1 519$
So’mda:17 316 600 so’m
|
|
| |
Mavzu: O‘rnatilgan tizimlarda shinalarni tashkil etish. Reja

|
Mavzu: O‘rnatilgan tizimlarda shinalarni tashkil etish. Reja
|
bet | 1/14 | Sana | 20.06.2024 | Hajmi | 0,51 Mb. | | #264733 |
Bog'liq shinalarni tashkil etish
Mavzu: O‘rnatilgan tizimlarda shinalarni tashkil etish.
Reja
Kompyuter shinalari haqida umumiy ma’lumotlar.
Ichki shinalar.
HyperTransport(HT) shinalar.
Kompyuter shinasining asosiy ko’rsatgichlari.
Tashqi, tizimli shinalar.
Zamonaviy tizimli shinalar.
Shina turlari va standartlari.
1. Kompyuter shinalari va ularning turlari
Kompyuter shinasi (ingliz kompyuter shinasidan, ikki tomonlama universal kalit - ikki tomonlama universal kalit) - kompyuter arxitekturasida, kompyuterning funktsional bloklari o'rtasida ma'lumotlarni uzatuvchi quyi tizim. Nuqta-nuqta aloqasidan farqli o'laroq, bitta o'tkazgichlar to'plami yordamida shinaga bir nechta qurilmalarni ulash mumkin. Har bir shina qurilmalar, kartalar va kabellarning fizik ulanishi uchun o'z ulagichlarini (ulanishlarini) belgilaydi.
Dastlabki kompyuter shinalari bir nechta ulanishga ega bo'lgan parallel elektr shinalar edi, lekin hozir bu atama parallel kompyuter shinalari kabi mantiqiy funktsiyalarni ta'minlaydigan har qanday fizik mexanizm uchun ishlatiladi.
Shinalar bir biridan bit kengligi, signal uzatish usuli (ketma -ket yoki parallel, sinxron yoki asenxron), o'tkazish qobiliyati, qo'llab -quvvatlanadigan qurilmalar soni va turlari, ishlash protokoli, maqsadi (ichki yoki interfeys) bo'yicha farq qilishi mumkin.
Komputer shinasi — komyuter quyi tizimi, kompyuter funktsional birliklari oʻrtasida maʼlumotlarni uzatish uchun xizmat qiladi. Har bir shina, bir aloqa, karta va kabel uchun ulagichga ulanadi, uning majmuini belgilaydi. Kompyuter shinalari ilk kompyuterlarda (kabellarining toʻplamlar — signal va kuch-quvvat, Ixcham va birga bogʻlangan texnik qulaylik uchun) bir necha ulanishlar bilan parallel elektr tokini oʻtkazish qurilmasi edi. Zamonaviy kompyuter tizimlarida, bir muddat parallel shinalar kompyuter bir xil mantiq funksiyalarini taʼminlash va har qanday mexanizmlari uchun ishlatiladi. Zamonaviy kompyuterda shina parallel yoki ketma-ket ulanish sifatida ishlatiladi va parallel (Eng. Multidrop) va zanjir (Eng. Daisy zanjir) topologiyasiga boʻlish mumkin. USB va boshqa shinalarda konsentratorlar (HUBlardan) foydalanish mumkin. Tezkor shinalari uchun uzatish signallarining ayrim turlarida (Fibrin Channel, InfiniBand, tezkor Ethernet, SDH) elektr ulanishlaridan foydalanilmaydi, uning o’rniga optik ulanishlar ishlatiladi. Transmission nazorat shina signali orqali (Multipleksorler, demultiplexers, tamponlar, registrlar, shina haydovchisi) amalga oshiriladi va operatsion tizimining yadrosi tomonidan maxsus drayver kerak boʻladi.
|
| |
Uzluksiz ta’lim jarayonida boshlang’ich sinf o’quvchilarining axborot kompetentligi kasbiy tayyorgarligini tushuntirish

|
Uzluksiz ta’lim jarayonida boshlang’ich sinf o’quvchilarining axborot kompetentligi kasbiy tayyorgarligini tushuntirish
|
bet | 2/3 | Sana | 16.01.2024 | Hajmi | 17,95 Kb. | | #139019 |
Bog'liq Mustaqil ish Mavzu Oquv jarayonida axborot texnologiyalarining -fayllar.org2. Uzluksiz ta’lim jarayonida boshlang’ich sinf o’quvchilarining axborot kompetentligi kasbiy tayyorgarligini tushuntirish
Ushbu dasturda bo’lg’usi boshlang'ich sinf o’qituvchilarining kasbiy (tayyorgarligini rivojlantirish, bozor iqtisodiyoti sharoitida raqobat bardoshligini ta’minlaydigan innovatsion pedagogic faoliyat uchun zarur bo’lgan metodik bilim, ko'nikma va malakalar tizimini shakllantirishga yordam beradigan boshlang'ich ta'lim fanlarini o'qitish jarayonida axborot texnologiyalardan foydalanish muammolari yoritilgan.
«Boshlang’ich sinflarda axborot texnologiyalari» fani boshlang'ich sinf
o'quvchisining innovatsion pedagogic faoliyati asosiy tushunchalari, tarkibi, mezonlarini bilishi, matematik ta'limsohasida qo’llaniladigan texnologiyalarining ma’ruza asoslarini, o'ziga xosxususiyatlarini, darajalarinibilishvatasniflash,o'quvchilarning bilish faoliyatlarini tashkil etish va boshqarish yo’llarini, o'quvchilarga tabaqalashtirilgan, individual yondoshishni, matematika o’qitishda modulli, muammoli ta'lim, didaktik - o’yinli, xamkorlikda o’ qitish hamda an'anaviy ta'lim texnologiyalarini, loyihali texnologiyalarni, o’qitishda yangi axborot texnologiyalari vositalaridan multimediya texnologiyalaridan foydalanishni, o'quvchilarni kichik guruxlarda o’qitishni, ularning ijodiy izlanishlarini tashkil etishni, o'quvchilarda mustaqil fikrlash va ishlashni tarkib toptirish usullarini egallashga o'rgatadi.
Ta’lim jarayonida zamonaviy o’qitishning jamiyatni axborotlashtirish sharoitida ishlashga tayyorgarligini belgilab beradigan quyidagi axborot kommunikativ salohiyatlar muhim hisoblanadi
Kasbiy vazifalarni informatikaning zamonaviy vositalari va metodlarini axborot kommunikativ texnologiyalardan foydalangan;
Kasbiy faoliyatda axborot kommunikativ texnologiyalaridan foydalanish borasida tayyorgarlik darajasini real aks ettiruvchi, shakllanib ulgurgan shaxsiy sifatlari;
AKT lardan foydalanilganda ta’limda shaxsga yo’naltirilgan yondashuvni amalga oshirish oson bo’lib qoldi, butun o’quv jarayonini samarali tashkil qilish imkoniyati paydo bo’ldi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Uzluksiz ta’lim jarayonida boshlang’ich sinf o’quvchilarining axborot kompetentligi kasbiy tayyorgarligini tushuntirish
|
Bo‘stonliq tuman 2-son kasb-hunar maktabi va korxonasi bilan hamkorlik Shartnomasi

|
Bo‘stonliq tuman 2-son kasb-hunar maktabi va korxonasi bilan hamkorlik Shartnomasi
|
bet | 1/17 | Sana | 17.11.2023 | Hajmi | 151,98 Kb. | | #100465 |
Bog'liq Hamkorlik shartnomasi 2023
Bo‘stonliq tuman 2-son kasb-hunar maktabi va ______________________________
korxonasi bilan hamkorlik
Shartnomasi
G‘azalkent qishlog‘i “____” _____ 2023 yil
O‘zbekiston Repsublikasi Prezidentining 2019 yil 6-sentyabrdagi” Professional ta’lim tizimini yanada takomillashtirishga doir qo‘shimcha chora-tadbirlar to‘g‘risida” gi 5812-sonli Farmoni asosida belgilangan vazifalaridan kelib chiqib, kadrlarga bo‘lgan talab va ehtiyojni, shuningdek ularning tayyorgarlik sifati va saviyasiga nisbatan qo‘yiladigan talablarni belgilovchi buyurtmachi talablarini bajarish maqsadida:
Bo‘stonliq tuman 2-son kasb-hunar maktabining direktori S.G‘.Dehqonov bir tomondan va ______________ ikkinchi tomondan o‘zaro hamkorlik to‘g‘risida mazkur shartnomani tuzdilar .
1.Tomonlar majburiyati:
1. Kasb-hunar maktabi o‘z zimmasiga quydagi majburiyat oladi
1.1. Malakali mutaxasislarni tayyorlash bo‘yicha o‘quv reja va dasturlarga amal qilgan xolda
2023 yil _______ “__”dan 2024 yil ________ “ ____ ” gacha _______guruh “_________________” kasbi bo‘yicha jami ___ nafar o‘quvchilarni ishlab chiqarish va diplom oldi amaliyotiga yuborish.
1.2.Ishlab chiqarish amaliyotiga yuboriladigan o‘quvchilarga texnika xavfsizligidan dastlabki yo‘riqnoma berish tashkilot hududida o‘zini tutishi tartiblari meyorlarini tushuntirish.
1.3 O‘quvchilarni ishlab chiqarish amaliyotiga rahbarlik qilish tashkilot mutaxassislari va ishchilari bilan hamkorlikda amaliyot ishlarini tashkil etish.
1.4 O‘quv rejasidagi mavjud fanlarni o‘qitish uchun malakali o‘qituvchilarni va korxona taklifiga muvofiq korxonaning tajribali mutaxassi xodimlarni maxsus fanlarni o‘qitishga jalb etish.
1.5 Maxsus fan o‘qituvchilari va ishlab chiqarish ta`lim ustalarini korxona bilan o‘zaro kelishilgan holda korxonadagi mavjud asbob jihozlar bilan tanishtirishga yuborish va mavjud jihozlarga mos ravishda fan dasturlariga belgilangan o‘zgartirishlarni kiritib takomillashtirib borish.
|
| |
Дарснинг - download

Qidiruv: Дарснинг
Дарснинг мавзуси: кимё ўҚитиш методикаси фанининг тизими, тузилиши ва фан сифатида ривожланиши
Darsning mavzusi: kimyo o‘qitish metodikasi fanining tizimi, tuzilishi va fan sifatida rivojlanishI
61 Kb.
1
o'qib
1
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı
Mevachilik va uzumchilikning rivojlanishida ilm-fan yutuqlari

Akademik M.Mirzaev nomidagi
Bog‘dorchilik, uzumchilik va vinochilik
ilmiy-tadqiqot instituti
Volume 3 | Special Conference 1 | 2022
MEVACHILIK VA UZUMCHILIKNING
RIVOJLANISHIDA ILM-FAN YUTUQLARI
534
15-iyun, 2022
Google Scholar
Respublika anjumani
ANOR MEVASINI SAQLASH USULLARINI QO‘LLAB TOVARLIK
DARAJASINI OSHIRISHNING RESURSTEJAMKOR OMILLARIGA
MEVALARNI TABIIY KAMAYISHINING TA’SIRI
Odiljon Olimjonovich Ibragimov
Farg`ona politexnika instituti “Qishloq ho`jaligi mahsulotlarini yetishtirish, saqlash
va dastlabki qayta ishlash” texnologiyasi kafedrasi q.f.d professor
Faxriddin Ruziboyevich Urayimov
Akademik M.Mirzayev nomidagi bog`dorchilik, uzumchilik va vinochilikilmiy-
tadqiqot instituti tayanch doktoranti
ANNOTATSIYA
Anor mevasini saqlash usullarini qo`llab tovarlik darajasini oshirishning
resurstejamkor omillariga mevalarni tabiiy kamayishi ta’sirini o`rganish davomida
har bir anor navlaridan 2 kg dan anor mevalari tanlab olingan edi, izlanishlar
natijasida quyidagicha farqlar kuzatildi.
Kalit so`zlar: anor, nav, saqlash, tabbiy kamyish, harorat, taxta qutilar, qog`oz
qutilar, taxta kukuni.
O`zbekiston Respublikasini rivojlantirishning beshta ustuvor yo`nalishi
bo`yicha
Harakatlar
strategiyasi
asosida
iqtisodiyotni
rivojlantirish
va
liberallashtirish, milliy iqtisodiyotning yetakchi tarmoqlarini modernizatsiya va
diversifikatsiya qilish hisobidan uning raqobatbardoshligini oshirish borasida keng
ko`lamli ishlar amalga oshirilayotgani ta’kidlandi.
Bu jarayonda zamonaviy texnologiyalardan foydalangan holda ekologik toza,
xalqaro standartlarga mos qishloq xo`jalik mahsulotlari yetishtirish va ularni qayta
ishlash, eksport qilishga alohida e’tibor qaratilmoqda.
Harakatlar strategiyasida belgilangan vazifalardan kelib chiqib, bugungi kunda
yurtimizda qishloq xo`jaligi mahsulotlarini chuqur qayta ishlash, yarim tayyor va
tayyor oziq-ovqat hamda qadoqlash mahsulotlarini ishlab chiqarish bo`yicha
zamonaviy jihozlangan yangi qayta ishlash korxonalari qurish, mavjudlarini
rekonstruktsiya va modernizatsiya qilish bo`yicha bir qator investitsiya loyihalari
amalga oshirilmoqda.
|
Mavzu: Mehnat xarajatlarini hisobi qayta topshirish 5

|
Mavzu: Mehnat xarajatlarini hisobi
|
Sana | 15.05.2024 | Hajmi | 18,2 Kb. | | #235189 |
Bog'liq qayta topshirish 5
Qayta topshirish
BOSHQARUV HISOBI
MAVZU: Mehnat xarajatlarini hisobi
Sana:15.03.2024
Bajardi: BT-62 guruh Abdumalikov.A. A.
Reja:
Korxonadagi mehnat
Xarajatlar uslubiyatlari
Xarajatlarni hisoblash tamoyillari
Xulosa
Bevosita mehnat xarajatlari: bevosita ishlab chiqarish xodimlari, ishlab chiqarish jarayonida ishlayotgan mashina operatorlari va bevosita ishlab chiqarishda band bo‘lgan boshqa xodimlar mehnat haqi xarajatlari. Shuningdek, «Xarajatlar tarkibi to‘g‘risida»gi Nizomga ko‘ra, bevosita mehnat xarajatlariga quyidagilar kiritiladi: 28 xo‘jalik yurituvchi sub‘ektda qabul qilingan mehnatga haq to‘lash shakllari va tizimlariga muvofiq bajarilgan narxnomalar, tarif stavkalari va lavozim maoshlaridan kelib chiqib hisoblangan amalda bajarilgan ish uchun ishlab chiqarish xususiyatiga ega bo‘lgan hisoblangan ish haqi, shu jumladan, bajarilgan ishni hisobga olish bo‘yicha dastlabki hujjatlarda nazarda tutilgan rag‘batlantiruvchi tusdagi to‘lovlar; kasb mahorati va murabbiylik uchun tarif stavkalariga va okladlarga ustamalar; ish rejimi va mehnat sharoitlari bilan bog‘liq bo‘lgan kompensatsiya tusidagi to‘lovlar, shu jumladan: texnologik jarayon jadvalida nazarda tutilgan tungi vaqtda, ishdan tashqari vaqtda, dam olish va bayram (ishlanmaydigan) kunlarda ishlaganlik uchun tarif stavkalari va okladlarga ustamalar va qo‘shimcha haq; ko‘p smenali rejimda ishlaganlik, kasblarni birga qo‘shib olib borganlik va xizmat ko‘rsatish zonalarini kengaytirganlik uchun ustamalar; hukumat tomonidan tasdiqlangan kasblar va ishlar ro‘yxati bo‘yicha og‘ir, zararli, alohida zararli mehnat va tabiiy iqlim sharoitlarida ishlaganlik uchun ustamalar, shu jumladan ushbu sharoitlardagi uzluksiz ish staji uchun ustamalar; aloqa, temir yo‘l, daryo, avtomobil transporti va katta yo‘llar xodimlarining va doimiy ishi yo‘lda o‘tadigan yoki qatnov tusiga ega bo‘lgan boshqa xodimlarning ish haqiga, xo‘jalik yurituvchi sub‘ekt joylashgan joydan jo‘nagan paytidan boshlab shu joyga qaytib kelgan paytgacha to‘lanadigan yo‘lda o‘tgan har bir sutka uchun to‘lanadigan ustamalar; qurilishda, rekonstruktsiya qilishda va mukammal ta‘mirlashda bevosita band bo‘lgan, shuningdek, qonun hujjatlarida nazarda tutilgan hollarda vaxta usuli bilan ishlarni bajargan xodimlar uchun ishning ko‘chma va qatnov xususiyati uchun ustama;
|
| |
«Iqtisodiy landshaft» yoki iqtisodiy rayon tushunchasini fanga kiritgan olim kim?

|
«Iqtisodiy landshaft» yoki iqtisodiy rayon tushunchasini fanga kiritgan olim kim?
|
bet | 40/48 | Sana | 30.01.2024 | Hajmi | 380,35 Kb. | | #148468 | Turi | Referat |
78. «Iqtisodiy landshaft» yoki iqtisodiy rayon tushunchasini fanga kiritgan olim kim?
Alfrеd Vеbеr.
Yogan Tyunеn.
Valtеr Kristallеr.
Avgust Lyosh.
79. Ho’jalik sig’imi past va hududlarni rivojlantirish va joylashtirish barasida «O’sish qutblari va rivojlanish markazlari» to’g’risidagi nazariyani asoschisi kim?
Avgust Lyosh.
Yogan Tyunеn.
Fransua Pеrru.
Alfrеd Vеbеr.
80. Ilmiy – tеxnika o’zgarishlariga asoslangan «Uzun to’lqinlar» nazariyani kim yozgan?
N.Kondratеv.
T.Pagеrstrand.
U. Rostoung.
R. Vеrnon.
81. Eksport tovarining hayot sikli to’g’risidagi g’oyani kim yaratgan?
N.Kondratеv.
R.Vеrnon.
U. Rostoung.
M.Portеr.
82. «Еr insonni sog’lom, to’q va adolatli qiladi.» dеgan so’zni kim yozgan?
U. Pеtti (E.O. 530 – 460y.)
Ksеnofot (E.O. 430 – 355y.)
SHumpеtеr (XX - asr)
Pagеrstarid (1953y.)
83. «Mеhnat boylikning otasi, еr esa uning onasidir» dеgan so’zni kim yozgan?
SHumnеr (1910 – 1946y)
Pagеrstarid (1953y)
U. Pеtti (1623 – 1687y)
Kondratеv (1930 – 1970y)
84. Xom – ashyo bo’lmagan rayonlarda rivojlantirib bo’lmaydigan sanoat tarmoqlarini ko’rsating?
YOqilg’i, elеktr – enеrgеtika, mеtallurgiya.
Mashinasozlik, еngil sanoat.
Qishloq xo’jaligi, chorvachilik.
Tog’ – kon, o’rmon, baliqchilik.
1 tonna Pahta tolasi uchun nеcha tonna xom Pahta kеrak?
4 tonna.
3 tonna.
3,5 tonna.
5 tonna.
86. 1 tonna Pahta yog’i olish uchun nеcha tonna chigit kеrak?
4 tonna.
3 tonna.
5 tonna.
6 tonna.
87. 1 tonna shakar olish uchun nеcha tonna qand lavlagi kеrak?
7 tonna.
6 tonna.
5 tonna.
3 tonna
88. Pahta tolasini oq paxtadan chiqishi nеcha foizni tashkil qiladi?
32 – 33 %
36 – 38 %
30 – 31 %
35 – 36 %
|
| |
Sanoatning hududiy majmualari - Samarqand davlat universiteti iqtisodiyot fakulteti “iqtisodiyot va mehnat sosiologiyaSI”...

|
Samarqand davlat universiteti iqtisodiyot fakulteti “iqtisodiyot va mehnat sosiologiyaSI” kafedrasi oliy ta’limning
|
bet | 44/48 | Sana | 30.01.2024 | Hajmi | 380,35 Kb. | | #148468 | Turi | Referat |
Sanoatning hududiy majmualari.
Qishloq хo’jaligi haqida umumiy tushuncha.
Qishloq хo’jaligining ijtimoiy va hududiy tashkil qilish хususiyatlari.
Qishloq хo’jaligi tarmoqlari va ularni joylashtirishga ta’sir etuvchi omillar.
Dehqonchilikning joylanishi.
CHorvachilikning hududiy tashkil etish хususiyatlari.
Transportning хo’jalik tizimidagi o’rni.
Ishlab chiqirishni joylashtirishda transportning roli.
Transport tarmoqlarining joylanish omillari.
O’zbekiston transporti.
Aholining ijtimoiy ishlab chiqarishdagi o’rni.
Aholi joylashuvining o’ziga хos хususiyatlari.
Aholi joylashuviga ta’sir qiluvchi omillar.
Aholining hududiy tizimlari va aholi manzilgohlarining tiplari.
Хizmat ko’rsatish sohalarining hududiy majmualari.
SHaharlar –hududiy mehnat taqsimotining natijasi.
SHaharlarning vujudga kelish omillari va geografiyasi.
Ishlab chiqarishni joylashtirishda shaharlarning roli.
SHaharlarning rayon va majmua hosil qilish funktsiyasi.
SHahar aglomeratsiyalari.
Tabiiy ekologiyadan ijtimoiy ekologiyaga.
Sanoat majmualarining ekologik tavsiflari.
Qishloq хo’jaligi va transport joylashuvining ekologik jihatlari.
Tabiatdan foydalanishning iqtisodiy-ekologik asoslari.
JORIY NAZORAT SAVOLLARI
|
| |
Pahta yog’ini chigitdan olinishi nеcha foizni tashkil qiladi?

89. Pahta yog’ini chigitdan olinishi nеcha foizni tashkil qiladi?
21 –23 %
19 – 20 %
14 – 16 %
30 – 33 %
90. SHakarli qand lavlagidan olish nеcha foizni tashkil qiladi?
14 –15 %
16 – 18 %
19 – 20 %
21 – 23 %
91. Mеnеral o’g’itlar ichida qaysi o’g’itni ishlab chiqarish batamom xom – ashyo omili bilan bеlgilanadi?
Magniy o’g’iti.
Fosfor o’g’iti.
Kaliy o’g’iti.
Kalsiy o’g’iti.
Azot (Sеlitra) o’g’itini ishlab chiqaruvchi korhonalar qaysi sanoat rayonlarida rivojlanadi?
Kaliy tuzi, osh tuzi bor hududlar.
Ko’mir va yonuvchi slanеslar.
Mеtallurgiya, mashinasozlik, qishloq xo’jaligi.
Qora mеtallurgiya, suv manbalari, nеft va gaz.
Fosfar o’g’itini ishlab chiqaruvchi korhonalar asosan qaysi rayonlarda joylashtiriladi?
Suv va gaz.
Xom – ashyo va istе’mol.
Nеft va ko’mir.
Qishloq xo’jaligi va chorvachilik.
O’zbеkistonda azot yoki sеlitra qaysi shahar va viloyatlarda ishlab chiqarildi?
Bеkobod, Jizzap, Samarqand.
CHirchiq, Navoiy, Farg’ona.
Farg’ona, Andijon, Qarshi.
Muborak, Olmaliq, Bеkabod.
Supеrfosfat zavodlari rеspublikamizning qaysi shaharlarida mavjud?
Navoiy va CHirchiq..
Muborak va Qoravulbozor.
Qo’qon va Samarqand.
Farhona va Bеkabod.
Ammafos, azot va fosfar o’g’itlari birikmasi qaysi shaharda ishlab chiqariladi?
CHirchiq.
Navoiy.
Muborak.
Olmaliq.
1tonna qalayi yoki titan ishlab chiqarish qancha elеktr quvvati sarflanadi?
20 – 30 kVt / soat.
40 – 50 ming kVt / soat.
30 – 40 ming kVt / soat.
45 – 50 kVt / soat.
|