ЭКСПЕРТ МАЛУМОТЛАР БАЗАСИНИ ЯРАТИШ УСУЛЛАРИ

Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
501
олган алгебраик эксперт тизимнинг асосчиси деб хисобланади. Бу тизим
асосига компьютерли алгебранинг дифференциал ва интеграл хисоблаш
(хисобланиш) ва бошқа услублар (методлар) бўйича билимлар
жойлаштирилган. Э.Фейгенбаум томонидан ишлаб чиқарилган DENDRAL
дастури моддаларнинг кимёвий таркибини аниқлаш
учун билимлар
базасини қўллайди. Э.Фейгенбаум томонидан 1977 йилда ЭТ бўйича
айтиб ўтилган, асос қилиб олинган фикр-мулохазаларнинг маъноси
шундан иборатки, у эксперт билимларига ўта юқори малакали
фаолиятнинг асосий омили сифатида қарайди. ЭТнинг улкан
имкониятлари
у
фойдаланадиган
конкрет
формализмлар
(расмиятчиликлар) ва чиқариш схемалари билан эмас, балки у қабул қила
оладиган қарорлар орқали
белгиланади, яъни экспертли билимлар ўз-
ўзларича ЭТнинг қурилиши (барпо этилиши) учун ҳам зарурий ва деярли
етарлича бўлган холда номоён бўладилар. Ҳозирги пайтда ЭТлар
интегралли микросхемаларни лойихалаштириш, носозликларни аниқлаш,
дастурлашни автоматизациялаштиришнинг ҳарбий амалиётда, тиббиётда,
кимёгарликда ва бошқа сохаларда анча кенг кўламда тарқалганлар. ЭТлар
бўйича тадқиқотлар ва ишланмалар информатика бўйича бир қатор миллий
лойихаларда белгилаб берилган. Хусусан, АҚШда қиймати 1,6 млрд.
долларга
тенг
бўлган
стратегик
компьютерли
дастурнинг
молиялаштирилиши режалаштирилган. Шунга ўхшаш Европадаги Esprit
дастури тахминан 1,94 млрд. долларга тенг бўлган молиялаштиришга эга.
Бу борада молиялаштириш хажмлари ўсиб боришга мойилгини такидлаб
ўтиш керак.
Эксперт тизимлар – бу амалий дастурларнинг тўплами бўлиб,
интеллектуал масаллаларни ечиш учун мўлжалланган. Улар кўп
сонли
машинали процедуралар, муаммолар ечимини аниқлаш жараёнида,
маълум таъриф билан қарорлар асосида натижавий ечимларни қабул
қилишда мутахассисларнинг малакасига таянган ҳолда аниққланиши
тушунилади .
Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
502
Бу каби масалалар кунда келтирилган тамоилларда асосланган
ўзига хос маълум бир хусусиятларга эга:
Мисоллардаги дастлабки маълумотларни ноаниқлиги ёки
тўлиқ эмаслиги;
Масалани ечиш учун аниқ алгоритмнинг йўқлаги;
Таҳлил қилиниши керак бўлган натижаларнинг ўта кўплиги;
Масалаларни формализация қилиниши (расмийлаштириш,
шакллантириш) нинг мумкин эмаслиги (масалани рақамли
шаклда аниқлаб бўлмайди ёки масаланинг мақсадлари аниқ
белгиланган мақсадли функцияга тегишли терминлар орқали
ифодаланмайди);
Индукция меҳанизмлари ва бошқа мантиқий ҳисоблашларни
анчайин кенг кўламда қўллаш. Индуктив метод (услуб) –
хақиқатга мос билимларни
кичик мажмуали билимлардан
катта (йирик) мажмуали билимларга ўтилиши асосида қўлга
киритиш
хамда
умумий
таъкидланишларни
чакана
таъкидланишлар асосида белгилаш.
Кўрсатиб берилганлар қаторига расмийлаштирилмаган (расмий деб
саналмаган), интеллектуал ва қисман аниқланган деб ном олган масалалар
киради. Масалан, ЭТда ечиладиган масалалар қаторига шахмат ўйнаш, об-
ҳаво башорати, касалликлар диагностикаси, нутқ ва тасвирларни била
олиш, жиноятларнинг сабабларини ва
картинасини белгилаш, фойдали
қазилмалар конларини талқин этиш ва башорат қилиш, мураккаб жанговор
шароитларда қарорларни қабул қилиш, шахснинг психологик портретини
тузиш, кўп процессорли (машинали) тизимлар учун жадвалларни тузиш,
хисобловчи
тизимлар
конфигурацияларини
лойихалаш,
кимёвий
бирикмалар таркибини аниқлаш ва бошқа шунга ўхшаш масалалар киради.
Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
503
Ушбу маколада эксперт тизимларни яратишни чуқур нейрон
тармоқларга асосланган мавжуд усул ва алгоритмлари таҳлил
этилган
бўлиб, унда чуқур нейрон тармоқларини мувафаққиятли қўлланилишига
асосий сабаблари, турлари, параметрлари,
фаоллаштириш ва хатолик
функциялари ҳамда тажрибавий тадқиқотлар ўтказиш учун фойдаланилган
воситалар ҳақида маълумотлар келтириб ўтилган. Бундан ташқари, сугурта
компанияси эксперт тизимини
чуқур нейрон тармоқ архитектураси ва уни
ўқитиш асосида хулоса қилиш модели (1-расм) таклиф этилган.