nyuuzyou/kompy huggingface dataset:
rasm. Tarmoqlanish portlari ATmega328
  


 


   
rasm

|
rasm. Tarmoqlanish portlari ATmega328
rasm
|
bet | 4/9 | Sana | 19.01.2024 | Hajmi | 1,66 Mb. | | #141179 |
Bog'liq 14 mavzu (1)rasm. Tarmoqlanish portlari ATmega328
rasm. Blok- sxema ATmega328
AVR Mega avlodi struktur sxemasi:
rasm. Mikrokontroller ichki tuzilishi
Сторожевой
Yadro arxitekturasi
AVR mikrokontrollerlarining Mega, Classic va Tiny avlodlari mukamallashgan RISC- arxitektura (enhanced RISC) asosida qurilgan. Barcha hisoblashlarni amalga oshiruvchi arifmetik - mantiqiy qurilma (ALU), registrli faylga birikkan bevosita 32 ishchi registrdan tashkil topgan. SHu sababli ALU bir mashina tsikli davomida bitta operatsiya (registr tarkibini o’qish, registr faylidan operatsiyalarni bajarish va natijani yozib qo’yish) bajaradi. Deyarli kommandalarning xar biri (operandi 16 razryad adresga ega kommandalardan tashqari) dastur xotirasini bitta yacheykasini egallaydi.
AVR mikrokontrollerlarida Garvard arxitekturasi qo’llanilib, u xar biri o’z shinasiga hamda kirish yo’liga ega bo’lgan mahlumotlar va dastur hotirasini bo’linishi bilan xarakterlanadi. Bunday tartib birdaniga dastur va mahlumotlar hotirasi bilan ishlash imkonini beradi. Bog’lanish shinalarining bu ko’rinishda bo’linishi hotiralarga murojatlarni va adreslanishlarni xar hil razryadlarda bo’lishini imkonini beradi.
Taymerlar
AVR MK lari razryadligi 8 bitdan 16 bitgacha bo’lgan 1 tadan toki 4 tagacha bo’lgan taymerlar hisoblagichlardan iborat bo’ladi.Ular ichki taktli chastota manbaining taymeri va tashqi hodisalarning hisoblagichi vazifalarini bajaradi. Ularni vaqt intervalini tashkil qilish uchun, MK chiqishlaridagi impulslarini hisoblash uchun, ketma – ket impulslarni tashkil qilish uchun ishlatiladi. SHIM (PWM) rejimida taymer / hisolagich keng – impulsli modulyator vazifasini bajarishi mumkin, u dasturlanuvchi chastota yordamida signalni yuzaga keltirish uchun ishlatiladi.
Taymer / hisoblagich uzilish so’rovini ishlab chiqarish, protsessorni holat bo’yicha xizmat ko’rsatishini uzib ulash va taymer holatini majburiy davriy tekshirishdan ozod qilishga hizmat qiladi. MK larning vaqt bilan bog’liq sistemalarda qo’llanilishidan ko’rinib turibdiki taymer / hisoblagich asosiy qismlardan hisoblanadi.
Mikroprotsessorlar oilaviy kelib chiqishi va modeliga ko’ra umumiy qo’llash uchun ikkitadan to’rttagach taymer va schetchiklarni o’zining tarkibiga oladi.
|
| |
rasm - Atmega328 texnik parametrlari

|
Atmega328 texnik parametrlari
|
bet | 9/9 | Sana | 19.01.2024 | Hajmi | 1,66 Mb. | | #141179 |
Bog'liq 14 mavzu (1)4.4rasm. ARO‗ga beriluvi tayach
Sxemalarning ikkinchisida musbat kuchlanishning kompensatsion integral stabilizatori (DA1 – Maxim/Dallas stabilizatori) ko’rsatilgan.
ARO’(ATSP) uchun tayanch kuchlanishini stabilizator chiqishidan olish yoki aloxida kuchlanish ishlatish mumkin. Agarda ARO’ga aloxida kuchlanish ishlatiladigan bo’lsa 4.4rasm ko’rsatilgan sxemani qo’llash o’rinli bo’ladi. R1, VD1, VD2 elementlari mikrokontrollerni sakrashsimon kuchlanishlardan himoyalaydi. R2,C1 filtri ARO’ kirishidagi yuqori chastotali shovqinni yo’qotadi.
Tashqi elektr zanjirdagi sakrovchi kuchlanishdan
kuchlanishni filtrlash
DC Power
ximoyalanish uchun tahminot sxemasida bog’lanishsiz zanjir usulini qo’llash mumkin (5.5rasm).
rasm. Himoyalovchi tahminot sxemasi
Himoyalovchi sxemadagi asosiy xavfsizlikni optotiristor bajaridi. Nurlatuvchi indikator xolatiga muvofiq tranzistor ochilishi yoki yopilishi mumkin.
Bundan tashqari himoyalash tahminotida va boshqaruv signalini uzatishda mikrokontrollerni ximoyalash uchun optik juftliklar (svetodiod-fotodiod, optorele va optik yarim o’tkazgichlar) va releli elementlardan foydalanish o’rinli (4.6rasm).
rasm. Optojuftliklarni o’artli ko’rinishlari
diodli chiqish; b) tranzistorli chiqish; v) bazadan yo’nalgan tranzistorli chiqish;
g) raqamli chiqish; d) qisqa tutashuvli elektron kalit (optorele).
Dastur kodi C++da
//Atmega328
#define F_CPU 8000000 //8MHz
#include //input-output module #include
void persets(){
DDRB = 0xFF; PORTB = 0x00;
DDRC = 0xFF; PORTC = 0x00;
DDRD = 0xFF; PORTD = 0x00;
TCCR0 = (1<
}
|
|
static unsigned char
|
digit[]={
|
(0b00111111),
|
//0
|
(0b00000110),
|
//1
|
(0b01011011),
|
//2
|
(0b01001111),
|
//3
|
(0b01100110),
|
//4
|
(0b01101101),
|
//5
|
(0b01111101),
|
//6
|
(0b00000111),
|
//7
|
(0b01111111),
|
//8
|
(0b01101111),
|
//9
|
};
void ind (unsigned char chislo){
unsigned char desjatki = 0; unsigned char sotni = 0; while (desjatki >= 100){
desjatki-=100; sotni++;
}
while (chislo >= 10){ chislo-=10; desjatki++;
}
PORTC = (1<
PORTB = digit[sotni];
_delay_ms(5);
PORTC = ~(1<
PORTC = (1<
PORTB = digit[desjatki];
_delay_ms(5);
PORTC = ~(1<
PORTC = (1<
PORTB = digit[chislo];
_delay_ms(5);
PORTC = ~(1<
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//////
int main(void)
{
int n = 0; // Variable for TCNT0 persets(); // Persets Ports
PORTD = (1<
while(1)
{ n += TCNT0; // n = n + TCNT0;
_delay_ms(10); ind(n);
if (n >= 715)
{
PORTD = (0<
// OFF Motor
}
if (n <= 685)
{
PORTD = (1<
ON Motor
}
_delay_ms(10); TCNT0 = 0x00; n = 0x00;
_delay_ms(10);
}
}
Savollar:
ATmega328 texnik parametrlari haqida nimani bilasiz?
Analog raqamli o’zgartgichlar ishlash prinsipi nimalardan iborat?
Rostlash tizimining texnik vositalari haqida gapirib bering?
Mikrokontrollerli tizimining texnik qurilmalar bilan bog’lanishi qanday?
|
| |
Atmega328 texnik parametrlari - bet 7

3.3-rasm. ―Vishay Semikonductor kompaniyasining TCND-5000 markirovkali sensori.
3.3-rasmdagi taxomerni tanlashimizning ham o’ziga yarasha sabablari bor. Ushbu uskuna juda ko’plab sinovlardan muofaqiyatli o’tgan. Ya‘ni bularga misol qilib shuni aytishimiz mumkinki nur chiqarish va uni qabul qilishda uskunaning korpusi izolyatsiyalangan, shuningdek svetodiotlari kattaroq bo’lgan tok kuchiga ham dosh bera oladi bu esa o’z navbatida uskunani uzoqroq bo’lan masofada ham o’rnatish imkonini beradi.
Bu qurilmaning ham o’ziga yarasha kamchiliklari mavjud: infra qizil nur qaytish jarayonida o’zi bilan dvigateldan chiquvchi shovqinni ham olib keladi, bundan tashqari esa unga tashqi ta‘sirlar (yorug’lik faktorlari) ta‘sir qiladi. Shuning uchun uni tashqi tasirga adaptatsiyalash va shovqin darajasini kamaytirish uchun oldindan hisoblab topilgan masofada o’rnatish tavsiya etiladi.
Quyidagi 3.4-rasmda infra qizil sensoridan chiquvchi analog signalning diagrammasi keltirilgan.
3.4-rasm. Analog signalning diagrammasi.
Bu kabi tashqi tasirlar mikrokontrollerda hisoblash ishlarini olib borishida to’sqinlik qilishi mumkin. Bu o’z navbatida M.K. ning mavjud bo’lagan komporatorlarini ishlatishga to’sqinlik qiladi, bizga esa bu qiyinchilik tug’diradi chunki biz kelayotgan signalni yana qayta ishlashimizga to’g’ri keladi.
Bu masalani yechimini toppish uchun o’rta hisobdagi intensivlikni baxolash orqali hal etishga to’g’ri keldi. Bunda maksimal va minimal tebranishlarning intensivligini olish qulay deb topildi, buning uchun o’rta intensivlikka ―gistorezis ishlatish orqali amalga oshirildi.
Gistorezis ko’plab hosil bo’lishi mumkin bo’lgan shovqin impulslarni yo’qotish uchun hizmat qiladi. Uning ishlash algoritimi 3.5-rasmda keltirilgan:
3.5-rasm. Tashqi ta‘sirlarni kompensatsiya qilish.
Yuqorida taxometrga kiruvchi tashqi tasirlarning yechimi bilan tanishib chiqdik. Endi esa taxometr bilan M.K. o’rtasidagi bogliqlikka to’xtalib o’tsak. Dvigatelning aylanishlar sonini sanash uchun M.K. ikkita ―timer ni ishlatadi,
―timer 0 ШИМ rejimiga sozlanib oladi (yorug’likni boshqarish uchun), ―timer 1 esa aylanishlar sonini sanash uchun ishlaydi.
|
-rasm - Atmega328 texnik parametrlari

|
Atmega328 texnik parametrlari
|
bet | 2/9 | Sana | 19.01.2024 | Hajmi | 1,66 Mb. | | #141179 |
Bog'liq 14 mavzu (1)1.1-rasm. Mikroprotsessor struktur sxemasi.
1970-yillarda katta integral sxemalar ishlab chiqarilishi bilan protsessorlarni oddiy protsessorlar va mikroprotsessorlarga ajratish boshlandi.
Agarda TSPU kristalliga tezkor va doyimiy xotira (OZU, PZU), taymerlar, schetchik sanagichlar, analog-raqamli va raqamli-analog o’zgartirgichlar (ATSP, TSAP), interfeys uzellari va kirish/chiqish portlarini qo’shadigan bo’lsak mikroprotsessor mikrokontrollerga aylanadi(1.2rasm). Birinchi mikrokontroller Intel(AQSH) firmasi tomonidan 1976-yilda yaratilgan. Ilk mikrokontroller avlodi MCS-48 bo’lib, i8048 mikrosxemasi yetakchi mikrokontroller sanaladi.
1.2-rasm. Mikrokontroller struktur sxemasi.
Turli fikrlarni biriga ehtibor qilsak, mikrokontroller – bu qurilmalar interfeysi bilan tahminlangan maxsus mikroprotsessor deb qaraladi. Mikrokontroller va mikroprotsessor orasidagi asosiy farq bu – mikrokontrollerning mukammalligidir. Masalan, takt impulslari tarkibiy sixrogenerator ishlab chiqaradi, u o’z o’rnida xam avtonom xolatda, xam tashqi kvarts rezonator orqali ishlashi mumkin. Kirish/chiqish portlari o’z funktsiyalarini keng ko’lamda o’zgartirishi hamda datchiklar va ijrochi qurilmalar bilan bog’lanish imkoniga ega. Boshqaruvchi dastur tashqi xotirada emas ichki xotira(PZU)da saqlanadi. Undagi dasturni o’chirish va modifikatsiya qilish mumkin. CHunki, zamonaviy mikrokontrollerlar ko’p marttalik qayta yoziladigan FLASH xotiraga ega. Dasturlash uchun odatda mikrokontrollerni sxema panelidan ko’chirish talab etilmaydigan IS‘ (In-System-‘rogramming) interfeysi bilan tahminlangan.
Mikrokonvertor – bu Analog Devices firmasining maxsus qurilmasidir. Bu yuqori tezlikdagi analog-raqamli o’zgartirgich, mahlumotlarni qayta ishlovchi universal mantiqiy blok va ko’p razryadli raqamli-analog o’zgartirgich. Mikrokonvertor va mikrokontrollerning struktur sxemasi bir xil. Asosiy farq shundaki mikrokonvertorda ATSP–TSAP tarkibiga universal mantiqiy blok qo’shilgan bo’lsa, mikrokontrollerda raqamli xisoblash yadrosi tarkibiga ATSP– TSAP kiritiladi.
Raqamli signal protsessorlari – (ing. DSP – Digital Signal processor) xam mikrokontrollerlar turkumiga kiradi(1.3rasm). Ularning afzalligi shundaki, ular real vaqtda keng polasali signallarni qayta ishlash imkoniga ega. Bu audio/video texnikalar hamda robototexnik komplekslarni mukammal boshqaruv sistemalariga o’rinli. Belgilangan maqsadga erishish uchun ular yuqori tezkorlikdagi yadro bilan tahminlangan signal protsessori, ko’p oqimli xotira tizimi va apparat matematik kommandalarni o’z tarkibiga oladi.
1.3rasm. DS‘ struktur sxemasi.
1980-yillar boshida yaponiyaning Hitachi firmasi o’zining mikrokompyuterini taqdim etdi. Bu nom bilan ko’proq datashitlarda ―Hitachi Su‘erH mikrokompyuterlariga aytilgan.
|
| |
Mehnat muhiti talablari - 10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja

|
10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja
|
bet | 12/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilMehnat muhiti talablari.
Qo'llab-quvvatlanadigan apparat platformalari.
Minimal apparat talablari.
Maksimal manzilli xotira hajmi. Deyarli barcha zamonaviy tizimlar o'zlarining fayl tizimlaridan foydalanganliklari sababli, ular qancha jismoniy xotiradan foydalanishi mumkinligini hisobga olishi muhimdir.
MBBT ishlashi mumkin bo'lgan operatsion tizimlar.
Aralash mezonlar.
Hujjatlarning sifati va to'liqligi. Afsuski, barcha tizimlarda to'liq va batafsil hujjatlar mavjud emas.
Mahalliylashtirish (Lokalizatsiyalash). Mahalliy tillardan foydalanish imkoniyati barcha tizimlarda to'liq amalga oshirilmagan.
Qiymatni shakllantirish modeli. Odatda, MBBT ishlab chiqaruvchilari qiymatning o'ziga xos modellaridan foydalanadilar. Masalan, bir mahsulot narxi qancha foydalanuvchi foydalanishiga qarab sezilarli darajada farq qilishi mumkin.
Ishlab chiqaruvchining barqarorligi.
MBBT tarqalishi.
Ushbu ro'yxat, albatta, to'liq emas va har bir ma'lumot tizimi tomonidan
MBBTga qo'yiladigan talablarning qat'iy tasnifi yo’q.
10.3. Katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari (Big Data)
Katta ma'lumotlarni o'rganish va tahlil qilish rivojlanish va kengayishda davom etadigan murakkab va juda muhim yo'nalishdir. Har yili inson tobora ko'proq ma'lumot ishlab chiqaradi va uning asosiy qismi tartibsiz shaklda bo'ladi. Shu turdagi ma'lumotlarni tahlil qilishni o'rganish, alohida ma'lumotlar to'plamlari orasidagi aloqalarni aniqlash davrimizning eng muhim vazifasidir. IBM korporatsiyasi ushbu vazifaning muhimligini tushunib, katta ma'lumotlar bilan ishlash vositalarini ishlab chiqishda BIG DATA sohasida katta ilmiy ish olib bormoqda.
Katta ma'lumotlar bilan ishlash deyarli barcha sohalarda zarur: fan, tibbiyot, biznes. Big Data ni qayta ishlash ayniqsa biznes yechimlari uchun foydalidir. Ushbu sohada saralanmagan ma'lumotlarni tezda qayta ishlash qobiliyati muvaffaqiyat omillaridan biridir. Axir, bu sizning xaridorlaringiz, potentsial xaridorlaringiz yoki iste'molchilar haqida ma'lumotlarning keng namunalarini olish, bozor tendentsiyalari va uning turli tarmoqlari dinamikasi to'g'risida raqobatchilardan oldinroq o'rganish imkoniyatini beradi. Boshqacha qilib aytganda, katta ma'lumotlarni qayta ishlash yangi mijozlar va yuqori daromad olish imkonini beradi.
"BIG DATA" iborasi 2008-yilda Klifford Linchning yengil qo'li bilan paydo bo'ldi. Nature jurnalining maxsus sonida mutaxassis axborot oqimlarining portlovchi o'sishini – BIG DATA deb atadi. Unda u kuniga 150 Gb dan ortiq bo'lgan har qanday ma'lumotlarning massivlarini kiritdi.
2011-yilgacha katta ma'lumot texnologiyalari faqat ilmiy tahlil sifatida ko'rib chiqilgan va amaliy yechim topmagan. Biroq, ma'lumotlar miqdori keskin o'sib bordi va juda ko'p miqdordagi tartiblanmagan ma'lumotlar muammosi 2012-yil boshida dolzarb bo'lib qoldi.
|
| |
Tizim faoliyatini nazoratlash - 10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja

|
10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja
|
bet | 10/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilTizim faoliyatini nazoratlash.
Kompyuter xotirasidan foydalanishni boshqarish. Tizim operativ xotiradan va diskdagi joydan foydalanishni boshqarishi mumkin. Ikkinchi holda, ma'lumotlar bazalarini siqishda yoki ortiqcha fayllarni olib tashlashda ifodalanishi mumkin.
Avtomatik sozlash. Ko'pgina zamonaviy tizimlar o'z-o'zini sozlash imkoniyatlarini o'z ichiga olib, bu odatda servisning o'zini diagnostika qilish xizmatlariga tayanadi. Ushbu xususiyat tizim konfiguratsiyasidagi zaif tomonlarni aniqlashga va uni maksimal darajada ishlash uchun avtomatik ravishda sozlashga imkon beradi.
Ilovani ishlab chiqish xususiyatlari. Ko'pgina MBBT ishlab chiquvchilari o'z tizimlari uchun qo’shimcha vositalarini ham chiqaradilar. Shuni ta’kidlash joizki, ushbu vositalar serverning barcha imkoniyatlarini eng yaxshi darajada qo’llashga imkon beradi, shuning uchun ma'lumotlar bazasini tahlil qilishda siz dasturlarni ishlab chiqish vositalarining imkoniyatlarini ham hisobga olishingiz kerak.
Loyihalash. Ba'zi tizimlarda ma'lumotlar bazalari uchun ham, dasturlar uchun ham avtomatlashtirilgan loyihalash vositalari mavjud. Turli ishlab chiqaruvchilarning loyiha vositalari sezilarli darajada farq qilishi mumkin.
Ko'p tilli qo'llab-quvvatlash. Ko'p sonli milliy tillarni qo'llab-quvvatlash tizim va uning asosida yaratilgan dasturlarning ko'lamini kengaytiradi.
Web-ilovalarni ishlab chiqish imkoniyatlari. Turli xil dasturlarni ishlab chiqishda ko'pincha Internet muhiti imkoniyatlaridan foydalanish kerak bo'ladi.
Ba'zi ishlab chiqaruvchilarning ish vositalarida veb-ilovalarni yaratish uchun keng vositalar mavjud.
Qo'llab-quvvatlanadigan dasturlash tillari. Amaldagi dasturlash tillarining keng doirasi dasturchilar uchun tizimning imkoniyatini oshiradi, shuningdek yaratilayotgan dasturlarning ishlashi va funksionalligiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin.
|
| |
Avtomatik ta’lim - 10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja

|
10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja
|
bet | 17/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilAvtomatik ta’lim. shu jumladan nazorat ostida va nazoratsiz o'rganish - bazaviy modellardan murakkab bashoratlarni yaratish uchun statistik tahlilga asoslangan modellardan foydalanish yoki avtomatik ta’lim.
Sun’iy neyronli tarmoqlar. Tarmoqli tahlil, optimallashtirish, shu jumladan genetik algoritmlar (genetic algorithm — Tabiatda tabiiy tanlov jarayoniga o'xshash mexanizmlardan foydalangan holda, kerakli parametrlarni tasodifiy tanlash, kombinatsiya qilish va o'zgartirish orqali optimallashtirish va modellashtirishni hal qilishda foydalaniladigan evristik qidiruv algoritmlari).
Bashoratli tahlil. Tahlilchilar tizimga oldindan ma'lum parametrlarni o'rnatishga harakat qiladilar. So'ngra katta hajmdagi ma'lumotlarning kelib chiqishi asosida ob'ektning xatti-harakatlarini tekshiradilar.
Imitativ modellashtirish (simulation) — jarayonlarni haqiqatda bo'lgani kabi tasvirlaydigan modellarni yaratishga imkon beradigan usul. Imimtatsiyani eksperimental sinovning bir turi deb hisoblash mumkin.
Statistik tahlil — vaqtinchalik qatorlar tahlili, A/B-testlash (A/B testing, split testing —marketing tadqiqot usuli: undan foydalanganda, elementlarning nazorat guruhi bir yoki bir nechta ko'rsatkichlar o'zgartirilgan test guruhlari to'plami bilan taqqoslanadi. Bu o'zgarishlar aniq nima yaxshilaganligini aniqlash uchun qilinadi.
Tahliliy ma’lumotlarni vizuallashtirish — natijalarni olish, qo'shimcha ma'lumotlarni tahlil qilish uchun kirish ma'lumotlari sifatida ishlatish interaktivlik va animatsiyadan foydalangan holda ma'lumotlarni rasmlar, diagrammalar shaklida taqdim etish. Keng qamrovli ma'lumotlarni tahlil qilishning eng muhim bosqichi bo’lib, bu sizga tahlil natijalarini tushunarli shaklda taqdim etishga imkon beradi11.
BIG DATA dan maksimal darajada foydalanish uchun faqat analitik ITyechimlarni qo’llashning o’zi yetarli emas. Ushbu ma'lumotlarning tartibsiz manbalaridan yig'ilishini va ajratib olinishini tashkil qilish kabi ishlar muhim ahamiyatga ega bo’lib, shu maqsadlar uchun data, text, procces mining ishlatiladi.
|
| |
Shuffle bosqichi - 10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja

|
10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja
|
bet | 15/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilShuffle bosqichi. Foydalanuvchi tomonidan sezilmasdan o'tadi. Ushbu bosqichda xarita funktsiyasining chiqishi "savatlarga ajratiladi" - har bir savat xarita bosqichining bitta chiqish kalitiga to'g'ri keladi. Kelajakda ushbu savatlar reduce uchun ma'lumot sifatida xizmat qiladi.
Reduce bosqichi. Shuffle bosqichida hosil bo'lgan har bir "savat" reduce () ga o’tadi.
Reduce funksiyasi foydalanuvchi tomonidan belgilanadi va alohida "savat" uchun yakuniy natijani hisoblab chiqadi. Reduce () funksiyasi tomonidan qaytarilgan barcha qiymatlar to'plami MapReduce vazifasining yakuniy natijasidir. MapReduce haqida bir nechta qo'shimcha ma'lumotlar:
Map funksiyasining barchasi mustaqil va parallel ravishda ishlaydi. Shu jumladan klasterdagi turli xil mashinalarda ham ishlashi mumkin.
Reduce funksiyasining barchasi mustaqil va parallel ravishda ishlaydi. Shu jumladan klasterdagi turli xil mashinalarda ham ishlashi mumkin.
Shuffle funksiyasining ichki tuzilishi parallel bo’lib, u ham klasterdagi turli xil mashinalarda ishlashi mumkin. 1-3-bandlar gorizontal mashtablashtirish tamoyilini bajarishga imkon beradi.
Map funksiyasi odatda ma'lumotlar saqlanadigan o'sha mashinada qo'llaniladi - bu tarmoq orqali ma'lumotlar uzatilishini kamaytirishga imkon beradi (ma'lumotlar lokalligi tamoyili).
MapReduce – bu har indekslar mavjudligini va doim to'liq ma'lumotlarni skanerlash degani. Bu MapReduce juda tez javob talab etilganda juda yomon ishlashini anglatadi.
NoSQL (Not Only SQL) — turli norelatsion ma'lumotlar bazalari va omborlari uchun umumiy atama bo’lib, ma'lum bir texnologiya yoki mahsulotga tegishli emas. An'anaviy relyatsion ma'lumotlar bazalari juda tez va bir xil so'rovlar uchun juda mos keladi va aksincha katta ma'lumotlarga xos bo'lgan murakkab va egiluvchan so'rovlarda bosim o'rtacha me'yordan oshib ketadi va MBBT dan foydalanish samarasiz bo'ladi.
Hadoop — yuzlab va minglab tugunlarning klasterlarida ishlaydigan tarqatiladigan dasturlarni ishlab chiqish va bajarish uchun utilita, kutubxonalar va ramkalar to'plami. Bu katta ma'lumotlarning asoslaridan biri hisoblanadi.
R — statistik ma'lumotlarni qayta ishlash va grafikalar uchun dasturlash tili. U ma'lumotlarni tahlil qilish maqsadida keng qo'llaniladi va statistik dasturlarning amaldagi standartiga aylangan.
|
| |
Apparatli yechimlar - 10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja

|
10-Mavzu: Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari Reja
|
bet | 16/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bilApparatli yechimlar. Teradata korporatsiyasi, EMC va boshqalar katta ma'lumotlarni qayta ishlashga mo'ljallangan apparatli va dasturiy ta'minot tizimlarini taklif qilishadi. Ushbu majmualar server klasteri va massiv parallel ishlov berish uchun boshqaruv dasturini o'z ichiga olgan o'rnatishga tayyor telekommunikatsion shkaflar sifatida yetkazib beriladi. Bunga ba'zida operativ xotirada analitik ishlov berish uchun apparatli yechimlari ham kiritiladi. Xususan, SAP kompaniyasidan Hana va Oracle kompaniyasidan Exalytics apparat va dasturiy ta'minot tizimlari kompleksi bo’lishiga qaramay, ularning operativ xotirasi miqdori bir necha terabayt bilan cheklanadi10.
McKinsey konsalting kompaniyasi aksariyat tahlilchilar tomonidan ko'rib chiqiladigan NoSQL, MapReduce, Hadoop, R texnologiyalaridan tashqari Business Intelligence texnologiyalari va SQL tilini qo'llab-quvvatlaydigan katta ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlarini o'z ichiga oladi.
McKinsey xalqaro strategik boshqaruv kompaniyasi katta ma'lumotlarga tatbiq etilishi mumkin bo'lgan 11 ta tahliliy uslublarni keltiradi.
Data Mining uslubi (ma’lumotlarni olish, ularni intellektual va chuqur tahlil qilish) — qaror qabul qilish uchun zarur bo'lgan ilgari noma'lum, ahamiyatsiz, amaliy foydali bilimlarni aniqlash usullari to'plami. Bunday usullarga, xususan, assotsiativ qoidalarni o'qitish (association rule learning), klassifikatsiya qilish (turkumlarga ajratish), klasterli tahlil, regression tahlil, og'ishlarni aniqlash va tahlil qilish va boshqalar kiradi.
Kraudsorsing — bu ishni mehnat munosabatlariga kirmasdan bajaradigan keng doira kuchlari tomonidan ma'lumotlarni tasniflash va boyitish.
Ma’lumotlarni birlashtirish va integratsiya qilish (data fusion and integration) — chuqur tahlil qilish maqsadida (raqamli signallarni qayta ishlash, nutqni qayta ishlash, shu jumladan ohang tahlili va h.k) turli xil manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtirishga imkon beradigan texnik vositalar to'plami).
|
| |
Bulutli tеxnologiyalarning asosiy turlari

|
Bulutli tеxnologiyalarning asosiy turlari
|
bet | 36/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bil12.2. Bulutli tеxnologiyalarning asosiy turlari
Bulutli xizmat taqdim qiluvchi istalgan modеlni tanlash vaqtida qaror qilishni ta'minlovchi bulut turi borasida ham tanlov qilish lozim. Korporativ ma'lumotlarning xavfsizlik darajasi bulut turiga ham bog`liq bo`lishi mumkin.
Bulut turi buyurtmachining ma'lumotlarini qayta ishlash markazidan ko`chiriluvchi jismoniy infratuzilmani joylashtirish va foydalanish modеlini bеlgilab bеradi.
Xususiy bulut - xususiy korxona tomonidan loyihalashtirilgan va nazorat qilinadigan, o`zida xizmatlar jamlanmasini aks ettiruvchi ko`rinishda birlashtirilgan kompyutеr rеsurslari va hokazo. Xususiy bulut bir vaqt ichida ham buyurtmachi, ham xizmat ko`rsatuvch hisoblangan bitta kompaniya ichida xizmat ko`rsatish uchun qo`llinadi. Bulut konsеpsiyasining bu turida kompaniya uni o`zi uchun, tashkilot ichida yaratadi.
Ommaviy bulut – ko`plab foydalanuvchilar guruhi uchun yaratilgan barchaga mo`ljallangan bulut, uning infratuzilmasi bulut xizmatlarini taqdim qiluvchi provaydеr tomonidan yaratiladi va xizmat ko`rsatiladi.
Gibrid bulut – avvalgi ikkita tarqatish modеllarining birlashmasi. Ma'lumotlar va ilovalarni xususiy va ommaviy bulut ichida import qilishga imkon bеradi22.
Biz umumiy bulutlarda ushbu mavzuga kеngroq to`xtalamiz. 12.2-jadvalda ko`rib turganimizdеk, ommaviy bulut xizmatlaridanr kеladigan daromad 2022yilgacha 2018-yil bilan solishtirgancha 2 martaga o`sadi.
12.2-jadval Ommaviy bulut xizmatlaridan xalqaro daromad prognozi (milliard AQSh dollari)
|
2018 y.
|
2019 y.
|
2020 y.
|
2021 y.
|
2022 y.
|
Bulutli biznеs jarayon
xizmatlari (BPaaS)
|
41,7
|
43,7
|
46.9
|
50,2
|
53,8
|
Bulutli ilova infratuzilmasi xizmatlari (PaaS)
|
26,4
|
32,2
|
39,7
|
48,3
|
58,0
|
Bulutli ilovalar xizmatlari
(SaaS)
|
85,7
|
99,5
|
116,0
|
133,0
|
151,1
|
Bulutni boshqarish va
xavfsizlik xizmatlari
|
10,5
|
12.0
|
13,8
|
15,7
|
17,6
|
Bulut tizimlari infratuzilmasi xizmatlari(IaaS)
|
32,4
|
40,3
|
50,0
|
61,3
|
74,1
|
Umumiy bozor
|
|
|
| |
-Mavzu: ALGORITMLASHTIRISH VA DASTURLASH ASOSLARI

|
-Mavzu: ALGORITMLASHTIRISH VA DASTURLASH ASOSLARI
|
bet | 22/44 | Sana | 10.06.2024 | Hajmi | 0,95 Mb. | | #262104 |
Bog'liq 10-Mavzu Ma’lumotlar bazalari va katta hajmdagi ma’lumotlar bil11-Mavzu: ALGORITMLASHTIRISH VA DASTURLASH ASOSLARI
Reja:
Algoritm tushunchasi va uning xususiyatlari.
Hisoblash jarayonlarni grafik aks ettirish.
Hsoblash jarayonlarni turlari.
Dasturlash tillarini haqida umumiy ma'lumot.
Tilning asosiy elеmеntlari. Qiymat bеrish, kiritish va chiqarish opеratorlari.
Tarmoqlanuvchi hisoblash jarayonini dasturlash.
Takrorlanuvchi hisoblash jarayonini dasturlash
11.1. Algoritm tushunchasi va uning xususiyatlari.
Muayyan muammoni hal qilish algoritmlarini ishlab chiqish va shakllantirish eng muhim va hal qiluvchi bosqichdir, chunki bu bosqichda kelajakda kompyuter bajarishi kerak bo'lgan harakatlar ketma-ketligi oldindan to'liq aniqlanadi. Algoritmda qilingan xatolar hisoblash jarayonining noto'g'riligiga va natijada noto'g'ri natijaga olib keladi.
Algoritm - bu muammoni hal qilish usulining tavsifi yoki boshqacha qilib aytganda, hisoblash jarayoni bosqichlari ketma-ketligi bo'lib, kerakli natijani olish uchun kompyuter tomonidan amalga oshiriladi.
Algoritm quyidagi xususiyatlarga ega:
Aniqligi. Algoritmlarning nazarga olingan barcha bosqichlari aniq harakatda bo`lishi kerak, amalga oshirilayotgan bosqichlari tushunarsiz bo`lishi mumkin emas.
Natijaviyligi, ya'ni ma'lum bir oddiy bosqichlarni bosib o`tgandan so`ng kutilayotgan natijani olishga erishishdan iborat.
Ommaviyligi, ya'ni bitta masalani еchish uchun emas balki shunga o`xshash turdosh masalalar sinfini hal etish uchun xizmat qiladi.
Diskrеtlilik, ya'ni algoritmni bir nеchta elеmеntar bosqichlarga ajratish imkonini mavjudiligi.
Algoritmni ishlab chiqish quyidagi bosqichlarni bajarishdan iborat:
ma'lumotlarni qayta ishlash bosqichlarini ajratib ko'rsatish;
ular o'rtasida mantiqiy aloqalarni o'rnatish asosida ma'lumotlarni qayta ishlash bosqichlari tartibini aniqlash;
har bir bosqich mazmunining tavsifi.
|
| |
Globallashuv jarayonida milliy sug’urta bozorini rivojlantirish istiqbollari Rivojlanish tarixi va bosqichlari Toshev D

|
Globallashuv jarayonida milliy sug’urta bozorini rivojlantirish istiqbollari
|
bet | 1/4 | Sana | 21.12.2023 | Hajmi | 1,31 Mb. | | #125646 |
Bog'liq Rivojlanish tarixi va bosqichlari Toshev D
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA
MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
TOSHKENT MOLIYA INSTITUTI SIRTQI FAKULTET
Riskologiya fanidan
NAZORAT ISHI
Mavzu:Sug‘urtaning rivojlanish tarixi va bosqichlari
SSI-84 guruhi talabasi
Tayyorladi: Toshev Doston
Sug‘urtaning rivojlanish tarixi va bosqichlari REJA - Milliy sug’urta bozorining shakllanishi va rivojlanish bosqichlari
- Milliy sug’urta bozorining hozirgi holati tahlili
- Globallashuv jarayonida sug’urta bozorini rivojlantirish yo’llari
Kirish Kirish Sug‘urta xizmatlari iqtisodiyotni turli xil moliyaviy xatarlardan himoya qiluvchi vositalardan biridir. Biroq mamlakat moliya bozorida bu xizmatlarning o‘rni hozircha katta emas. “Sohaga nazoratchi emas, ilg‘or va zamonaviy standartlarni joriy etadigan, barcha ishtirokchilar o‘rtasida chinakam raqobat muhitini yaratib, sug‘urta bozorini rivojlantiradigan tuzilma kerak,” — dedi Shavkat Mirziyoyev. O‘zbekiston sug‘urta bozori rivojlanishi davlat miqyosida ijtimoiy rivojlanishning asosiy omillaridan biri sifatida qaralgan bo‘lib, mavjud shart- sharoitlar, milliy sug‘urta an’analari va madaniyati hisobga olingan xolda isloh etilgan va milliy sug‘urta bozori tashkil topishi va shakllanishi sekin-astalik bilan tubdan o‘zgarib borgan va bir nechta bosqichlarni bosib o‘tgan . Milliy sug’urta bozorining shakllanishi va rivojlanish bosqichlari Respublikamiz sug‘urta bozori isloh etilishini birinchi bosqichi (1991-1996 yillar) sug‘urta bozoriga xususiy sug‘urta kompaniyalarni kirib kelishi va Davlat sug‘urtasi(Gosstrax)ni transformatsiyasi jarayoni boshlanishi bilan bog‘liq bo‘lib, shakllanayotgan tadbirkorlikning huquqiy bazasi bilan qo‘llab-quvvatlangan. 1991 yilning o‘zida milliy iqtisodiyotimizni isloh qilinishini qonuniy rasmiylashtirilishiga asos solgan “O‘zbekiston Respublikasidagi tadbirkorlik haqida”gi, “O‘zbekiston Respublikasidagi korxonalar to‘g‘risida”gi kabi o‘sha davrning progressiv qonunlari qabul qilingan.
|
| |
Boyovut tuman maktabgacha va maktab ta’limi bo`limiga qarashli 28-sonli umumiy o`rta ta’lim maktab direktorining buyrug`i vaqtincha vazifani yuklash toʻgʻrisida

|
Boyovut tuman maktabgacha va maktab ta’limi bo`limiga qarashli 28-sonli umumiy o`rta ta’lim maktab direktorining buyrug`i vaqtincha vazifani yuklash toʻgʻrisidaBog'liq Электронный документ - 2023-11-15T143931.633
BOYOVUT TUMAN MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI
BO`LIMIGA QARASHLI 28-SONLI UMUMIY O`RTA TA’LIM
MAKTAB DIREKTORINING BUYRUG`I
Vaqtincha vazifani yuklash toʻgʻrisida
1. Suyarova Sayyora Esonaliyevna - maktabning boshlang'ich ta'lim fani
o'qituvchisi mehnatga layoqatsizlik ta'tilida boʻlganligi munosabati bilan uning 10
soat darslarini o'tish vazifasini vaqtincha bajarish 2023 yil 1-maydan xodim ishga
qaytguniga qadar Turg'unova Shoira Umarovna - maktabning boshlang'ich ta'lim
fani o'qituvchisiga yuklatilsin. Xodimga bajargan qo'shimcha ishi uchun soatbay
ish haqqi to'lansin.
2. Buyruqning bir nusxasi buxgalteriya boʻlimiga berilsin.
Asos: Sh.Turg'unovaning rozilik xati.O'IBDO' bildirgisi, O'z R MKsining 116,259-moddalari.
10«5»2023 yil.
300-9-123-DUM/2023-son
Buyruq bilan tanishdim
_____________
(xodim imzosi)
Sh.Turg'unova
Hujjat elektron raqamli imzo orqali imzolangan.
Elektron raqamli imzoning haqiqiyligini tekshirish uchun QR
Code ni skanerlang.
Imzolovchi F.I.SH.
MIROLIM ATABEKOV
MIRKOMOLOVICH
Imzolangan sana
10.05.2023 10:10
Hujjat kodi
NO2644862706
Hulosa kodi
ZS1106410520
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Boyovut tuman maktabgacha va maktab ta’limi bo`limiga qarashli 28-sonli umumiy o`rta ta’lim maktab direktorining buyrug`i vaqtincha vazifani yuklash toʻgʻrisida
|
Few words to say about this book - bet 34

61
No vs yes
Tips:
Remember that ‘no’ means the statement contradicts the writer’s opinion. So it can’t be right. ‘Not
given’ means that there is no information about the writer’s opinion in the text, so that statement may
or may not be true.
Example
Here is part of a text about an art installation (or sculpture)
At first glance , Cornelia Parker’s 1991 installation cold dark matter. An exploded view would seem to be
the outcome of a destructive drive in the artist personality. On the contrary , she is fascinated by the way
that change even change a violence nature , is a new beginning. An opportunity for something very
different to emerge . cold dark matter consists of a garden shed which parker filled with objects, then
asked the army to blow up. She suspended the resulting fragments in a room and lit them with a single
bulb. Throwing sinister shadow on the walls. The title is central to understanding the work, alluding to the
cold dark matter which in one version of the ‘big bang’ theory . led to the creation of the universe.
Question:
Do the following statements agree with the writer’s views?
1.
The impulse for the work is the artist’s physiological need to destroy.
No
2.
The way in which the shade was destroyed adds to the meaning of the work.
Not given
Explanation:
The highlighted part of the text shows you where you can find the information which gives you the
answers. 1 can’t the writer’s view because it contradicts (‘on the contrary’). 2 although there is
information about how the shed was destroyed , there is no information about how this adds to the
meaning of the work, so statement 2 may or may not to be true.
Questions 21-23 - Few words to say about this book

71
comrades. Women become distinctly (about 10 per cent) older than men. If you examine the metabolic rates of
the two sexes you establish that the higher male metabolic rate roughly accounts for the lower male life span.
That means that they live life ‘energetically’ - more intensively, but not for as long.
G
It follows from the above that sparing use of energy reserves should tend to extend life. Extreme high
performance sports may lead to optimal cardiovascular performance, but they quite certainly do not prolong
life. Relaxation lowers metabolic rate, as does adequate sleep and in general an equable and balanced
personality. Each of us can develop his or her own ‘energy saving programme’ with a little self-observation,
critical self-control and, above all, logical consistency. Experience will show that to live in this way not only
increases the life span but is also very healthy. This final aspect should not be forgotten.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2

|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
bet | 41/66 | Sana | 13.01.2024 | Hajmi | 96,62 Kb. | | #136213 |
Bog'liq Дастурий таъминот тизимларини лойихалаш узбManba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Ma'lumotlar oqimini ishlab chiqaruvchi va qayta ishlaydigan tizimlar uchun qaysi shablon mos keladi?
|
A. kanallar va filtrlar
|
B. mijoz-server
|
C. xo'jayin-qul
|
D. darajali
|
№ 121.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Vositachi shabloni nima uchun foydalaniladi?
|
A. uzilgan komponentlar bilan taqsimlangan tizimlarni strukturalash uchun
|
B. maʼlumotlar oqimini hosil qiluvchi va qayta ishlaydigan tizimlar uchun
|
C. axborotning ichki taqdimotini uni taqdim etish va foydalanuvchidan qabul qilish usulidan farqlash
|
D. aniq deterministik yechimlari etishmayotgan muammolar uchun
|
№ 122.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Uzilgan komponentlar bilan taqsimlangan tizimlarni strukturalash uchun qanday shablon ishlatiladi?
|
A. vositachi shabloni
|
B. mijoz-server namunasi
|
C. usta-qul namunasi
|
D. qatlamli shablon
|
№ 123.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2

|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
bet | 39/66 | Sana | 13.01.2024 | Hajmi | 96,62 Kb. | | #136213 |
Bog'liq Дастурий таъминот тизимларини лойихалаш узбManba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Qaysi shablonlar ob'ektlar o'rtasidagi munosabatlarni o'rnatishning turli usullarini ko'rsatadi?
|
A. tuzilmaviy shablonlar
|
B. meʼmoriy naqshlar
|
C. generativ naqshlar
|
D. xulq-atvor shakllari
|
№ 115.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Obektlar o'rtasidagi samarali aloqa uchun qanday shablonlar g'amxo'rlik qiladi?
|
A. xulq-atvor shablonlari
|
B. meʼmoriy naqshlar
|
C. generativ naqshlar
|
D. tuzilmaviy shablonlar
|
№ 116.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Berilgan dastur arxitekturasida ko’p uchraydigan muammoning umumiy va takrorlanuvchi yechimi nima deb ataladi
|
A. arxitekturaviy shablonlar
|
B. xulq-atvor shakllari
|
C. generativ naqshlar
|
D. tuzilmaviy shablonlar
|
№ 117.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2

|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
bet | 36/66 | Sana | 13.01.2024 | Hajmi | 96,62 Kb. | | #136213 |
Bog'liq Дастурий таъминот тизимларини лойихалаш узбManba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Algoritmning grafik ta'rifi (blok-sxemalar) nima?
|
A. algoritmni geometrik shakllar yordamida ifodalash usuli
|
B. algoritmni jadvallar va hisoblash formulalari ko'rinishida taqdim etish
|
C. ularni bajarish algoritmlarini bir xil va aniq qayd etish qoidalarini belgilash tizimi
|
D. Erkin shakldagi sxematik chizma
|
№ 106.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Algoritmning “ommaviylik” xossasi nimani anglatadi?
|
A. algoritm o'xshash masalalarni yechish uchun uni qo'llash imkoniyatini ta'minlashi kerak
|
B. har bir jamoani ma'lum bir ijrochiga qarab tavsiflash kerakligi
|
C. yakuniy ko'rsatmalarning majburiy mavjudligi
|
D. jamoalar bir-birini kuzatib borishlari kerak
|
№ 107.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Loyihalashtirish nima?
|
A. muhandislik inshootini yoki texnologik jarayonni modellashtirish jarayoni boʻlib, uning muhandislik modeliga maʼlum texnik gʻoyani amalga oshirish imkoniyati.
|
B. belgilangan talablarga javob beradigan konstruktiv yechim (konstruktorlik yechimlari majmui).
|
C. ob'ektning oraliq yoki yakuniy tavsifi
|
D. buyruqlarni bajarish uchun zarur bo'lgan retseptlar to'plami
|
№ 108.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2

|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
bet | 37/66 | Sana | 13.01.2024 | Hajmi | 96,62 Kb. | | #136213 |
Bog'liq Дастурий таъминот тизимларини лойихалаш узбManba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Loyihalash jarayonining natijasi qanday?
|
A. loyiha
|
B. modeli
|
C. dasturi
|
D. algoritmi
|
№ 109.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Loyihalash algoritmi nima?
|
A. loyihani amalga oshirish uchun zarur bo'lgan buyruqlar to'plami
|
B. obyektning oraliq yoki yakuniy tavsifi
|
C. muhandislik inshootini yoki texnologik jarayonni modellashtirish jarayoni boʻlib, u maʼlum bir texnik gʻoyani uning muhandislik modeliga olib borish imkonini beradi.
|
D. belgilangan talablarga javob beradigan konstruktiv yechim (loyihaviy yechimlar toʻplami).
|
№ 110.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Loyiha natijasi nima?
|
A. loyihaning keyingi yo‘nalishini yoki yakunini ko‘rib chiqish va aniqlash uchun zarur va yetarli bo‘lgan loyiha ob’ektining oraliq yoki yakuniy tavsifi.
|
B. dizaynni amalga oshirish uchun zarur bo'lgan retseptlar to'plami
|
C. muhandislik inshootini yoki texnologik jarayonni modellashtirish jarayoni boʻlib, u maʼlum bir texnik gʻoyani uning muhandislik modeliga olib borish imkonini beradi.
|
D. yakuniy ko'rsatmalarning majburiy mavjudligi
|
№ 111.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2

|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
bet | 40/66 | Sana | 13.01.2024 | Hajmi | 96,62 Kb. | | #136213 |
Bog'liq Дастурий таъминот тизимларини лойихалаш узбManba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Abstraktsiyaning ma'lum darajalarida joylashgan ba'zi bir kichik vazifalar guruhlariga ajraladigan dasturlarni tuzish uchun qanday arxitekturaviy shablondan foydalaniladi?
|
A. ko’pbosqichli
|
B. mijoz-server
|
C. xo'jayin-qul
|
D. kanallar va filtrlar
|
№ 118.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Mijoz-server shabloni qayerda ishlatiladi?
|
A. Onlayn ilovalar (elektron pochta, hujjat almashish, bank xizmatlari)
|
B. Umumiy ish stoli ilovalari
|
C. Kompyuterdagi avtobusga ulangan periferik qurilmalar
|
D. Bioinformatikada ish jarayonlari
|
№ 119.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Etakchi-izdosh shabloni qayerda ishlatiladi?
|
A. Kompyuter shinasiga ulangan periferik qurilmalar
|
B. Umumiy ish stoli ilovalari
|
C. Onlayn ilovalar (elektron pochta, hujjat almashish, bank xizmatlari)
|
D. Bioinformatikada ish jarayonlari
|
№ 120.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
"Texnologik o’lchashlar va asboblar" fanidan oraliq nazorat yozma ish savollari

|
"Texnologik o’lchashlar va asboblar" fanidan oraliq nazorat yozma ish savollari
|
bet | 1/9 | Sana | 05.01.2024 | Hajmi | 104,5 Kb. | | #130769 |
Bog'liq 1-ON
“5310900 – Metrologiya, standartlashtirish va mahsulot sifati menejmenti (tarmoqlar bo’yicha)” ta’lim yo’nalishlari uchun
“Texnologik o’lchashlar va asboblar” fanidan oraliq nazorat yozma ish savollari
2019-2020 o’quv yili, I-semestr
Variant – 1
Bosimning qanday turlarini bilasiz?
Qarshilik manometrlari.
Termoeffekt hodisasini tushuntiring.
Keltirilgan xatolik.
Dilatometrik termometrlarning ishlash prinsipi nimaga asoslangan?
Tuzuvchi S.Eshqobilov
“5311000 - Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishni avtomatlashtirish va boshqarish
(neft, neft-kimyo va oziq-ovqat sanoati)” ta’lim yo’nalishlari uchun
“Nazoratning texnologik asboblari” fanidan oraliq nazorat yozma ish savollari
2018-2019 o’quv yili, I-semestr
Variant – 2
Halqali bosim o‘lchash asboblari.
Bosim o‘lchashning deformatsion (prujinali) asboblari.
O‘lchash asbobi nima?
Qarshiliklar o‘lchashning ko‘prik sxemalari.
Spektral nisbatli (rangli) pirometrlar.
Tuzuvchi S.Eshqobilov
“5311000 - Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishni avtomatlashtirish va boshqarish
(neft, neft-kimyo va oziq-ovqat sanoati)” ta’lim yo’nalishlari uchun
“Nazoratning texnologik asboblari” fanidan oraliq nazorat yozma ish savollari
2018-2019 o’quv yili, I-semestr
Variant – 3
Sig‘imli manometrlar.
Ikki naychali manometrlarning ishlash prinsipini tushuntiring.
Termoelektr materiallar va termoelektr o‘zgartkichlar.
Temperatura shkalalari.
O‘lchash asbobining absolyut xatoligi.
Tuzuvchi S.Eshqobilov
“5311000 - Texnologik jarayonlar va ishlab chiqarishni avtomatlashtirish va boshqarish
(neft, neft-kimyo va oziq-ovqat sanoati)” ta’lim yo’nalishlari uchun
“Nazoratning texnologik asboblari” fanidan oraliq nazorat yozma ish savollari
2018-2019 o’quv yili, I-semestr
|
| |
Qiyinlik darajasi – 2 - Dasturiy ta’minot tizimlarini loyihalash № Manba

|
Dasturiy ta’minot tizimlarini loyihalash № Manba
|
bet | 46/66 | Sana | 13.01.2024 | Hajmi | 96,62 Kb. | | #136213 |
Bog'liq Дастурий таъминот тизимларини лойихалаш узбQiyinlik darajasi – 2
Abstraktsiya va amalga oshirishni mustaqil ravishda o'zgartirishi uchun dasturiy ta'minotni loyihalashda foydalaniladigan strukturaviy dizayn namunasi?
|
A. ko'prik
|
B. bogʻlovchi
|
C. dekorativ
|
D. fasad
|
№ 140.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Loyihalashning tuzilmaviy shablonlaridan komponovshik nimani belgilaydi?
|
A. bir vaqtning oʻzida oddiy va murakkab obʼyektlardan iborat boʻlishi mumkin boʻlgan sinflar ierarxiyasi
|
B. funksionallikni kengaytirish uchun subklasslashtirish amaliyotiga moslashuvchan alternativ
|
C. dasturning turli joylarida misol
|
D. barcha qo'ng'iroqlarni ushlab, boshqa ob'ektga kirish
|
№ 141.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Barcha chaqiruvlarni ushlab turish orqali boshqa ob'ektga kirishni boshqaradigan ob'ektni ta'minlovchi tuzilmaviy shablon (konteyner vazifasini bajaradi)?
|
A. o’rinbosar
|
B. opportunist
|
C. fasad
|
D. dekorativ
|
№ 142.
|
| |
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2

|
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|
bet | 34/66 | Sana | 13.01.2024 | Hajmi | 96,62 Kb. | | #136213 |
Bog'liq Дастурий таъминот тизимларини лойихалаш узбManba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Funktsional modellarga nimalar misol bo’ladi?
|
A. Lambda hisobi, rekursiv funksiyalar, kombinator mantiq
|
B. Cheklangan avtomatlar, Ejeksiyon avtomatlari, Tyuring mashinasi
|
C. Texnologik Kan tarmoqlari, Petri tarmoqlari, Sinxron ma'lumotlar oqimi
|
D. Mavhum matnlarni qayta yozish tizimlari, O'zaro ta'sir tarmoqlari, Aktyor modeli
|
№ 100.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Parallel modellarga nimalar misol bo’ladi?
|
A. Texnologik Kan tarmoqlari, Petri tarmoqlari, Sinxron ma’lumotlar oqimi
|
B. Lambda hisobi, rekursiv funksiyalar, kombinatoryal mantiq
|
C. Cheklangan avtomatlar, Ejeksiyon avtomatlari, Tyuring mashinasi
|
D. Mavhum matnlarni qayta yozish tizimlari, O'zaro ta'sir tarmoqlari, Aktyor modeli
|
№ 101.
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
Oldindan belgilangan aniq va ravshan ko'rsatma ijrochining cheklangan miqdordagi bosqichlarda muammoning yechimini olish uchun ma'lum bir ketma-ketlikni bajarishi qanday nomlanadi?
|
A. algoritm
|
B. ma'lumot
|
C. kodi
|
D. dasturi
|
№ 102.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Manba: Diehl S. Software Visualization: Visualizing the Structure, Behaviour, and Evolution of Software.
Qiyinlik darajasi – 2
|