Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

2



Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Восточно-Сибирский государственный технологический университет

Институт экономики и права

Кафедра “Макроэкономики экономической информатики и статистики”











Курсовая работа

По дисциплине: “Теория статистики ”



На тему: “Понятие, формы выражения и виды статистических показателей”











Выполнил: Студентка гр.5124

Андреева А.С. 

Научный руководитель: 

Гончикова С. Б













г. Улан-Удэ 2005 г. 


СОДЕРЖАНИЕ



Введение	4

Глава 1. Статистические показатели в истории статистики	6

1.1. Основные этапы становления зарубежной статистики	6

1.2. Основные этапы становления российской статистики	8

Глава 2. Абсолютные и относительные величины	13

2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей	13

2.2. Абсолютные статистические величины	16

2.3. Относительные статистические величины	18

Глава 3. Экономико-статистический анализ	27

Заключение	36

Список используемой литературы.	38

Приложения	39




Введение



Специфика статистического изучения действительности состоит в том, что при конструировании показателей, отражающих количественную сторону массовых общественных явлений, статистика опирается на сформулированные экономической наукой понятия, отражающие сущность явлений. Процесс перехода от понятий и категорий экономической науки к системе экономическо-статистических показателей представляет собой сложный взаимосвязанный процесс теоретического и эмпирического познания. Понятия экономической науки являются определяющими в этом процессе, ибо лишь после того как выявлена сущность и отличительные особенности той или иной формы, имеет смысл иллюстрировать ее развитие посредством обработанных надлежащим образом статистических данных. 

Экономико-статистические показатели содержат количественную характеристику тех или иных свойств экономических явлений. В отличие от понятий их следует конкретизировать применительно к тем реальным явлениям, которые отражаются этим понятием. Таким образом, понятие надо свести к простым и однородным сторонам, свойствам и признакам, которые допускают операции сравнения или измерения. 

В процессе статистического наблюдения получают данные о значениях тех или иных признаков, характеризующих каждую единицу исследуемой совокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают сводке и получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. 

Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами. Они широко используются в планировании и анализе деятельности предприятий, фирм, концернов, отраслей и экономики в целом. Многообразная характеристика всех сторон исследуемых социально-экономических явлений может быть дана лишь с помощью всех видов обобщающих показателей. Вместе с тем, каждый вид показателей имеет определенное значение и занимает различное место в процессе познания реальной деятельности. 




Глава 1. Статистические показатели в истории статистики



1.1. Основные этапы становления зарубежной статистики 



Основоположником политической арифметики был Вильям Пети (1623-1687) – яркая разносторонняя личность: врач, изобретатель копировальной машины, доктор физики, профессор астрономии, основоположник трудовой теории стоимости, государственный деятель, один из основателей Лондонского Королевского общества (1662). Для истории статистики интересны, прежде всего, две работы Пети: “Политическая арифметика” (1671-1676, опубликована в 1690), “Политическая анатомия Ирландии” (1672). “Политическая арифметика” принесла автору всемирную известность. По принятому тогда обычаю работа имела очень длинное, но зато о многом говорящее название: “Политическая арифметика, или Рассуждения относительно размеров и стоимости земли, людей, строений, сельского хозяйства, мануфактур, торговли, рыбной ловли, ремесленников, моряков, солдат; относительно государственных доходов, процентов, налогов, способов повышения доходов, регистрации, банков; относительно определения ценности людей, увеличения числа моряков; относительно милиции, портов, положения страны, кораблей, могущества на море и т.п. Все это рассматривается в отношении ко всякой стране вообще, но более подробно в отношении территорий его величества короля Великобритании и территорий его соседей – Голландии, Зеландии и Франции”. 

Одно из центральных мест в своих работах Пети отводил земле и населению, которое он определял как богатство страны. В изложении часто почти отсутствует словесный текст. Его работы написаны языком цифр, причем цифр обобщенных, указанных в связи друг с другом, с учетом реальных отношений, существовавших между изучаемыми явлениями. 

При рассмотрении экономических проблем широко использовал Пети средние величины. В частности, он предлагал использовать в качестве меры стоимости затраты на среднее дневное пропитание одного взрослого работника. Его не смущала абстрактность средних, то, что данные, относящиеся к отдельным конкретным людям, могут не совпадать со средней величиной. Он вполне представлял себе устойчивость средних величин как отражение закономерности изучаемых явлений. 

Уже через шесть лет после выхода в свет “Политической арифметики” англичанином Грегори Кингом (1648-1712) была написана работа “Естественные и политические наблюдения и выводы о положении и условиях в Англии”” (1696, опубликована в 1801). В ней приводились расчеты национального дохода, производства и расхода Англии в 1688 и 1695 гг. Он впервые дал действительно научный расчет национального дохода, расхода и сбережений на душу по социальным и экономическим классам Англии. В сумме эти величины дали ему совокупность национального дохода. Кинг произвел расчет и распределения национального дохода. Эти расчеты фактически означали создание национальной балансовой таблицы, предвосхитившей современные национальные счета. 

Расчеты и анализ национального дохода Кинга были более тщательными и точными, чем у Пети, особенно в части источников прироста национального богатства. Его расчеты численности населения высоко оцениваются современными демографами. Он обнаружил взаимосвязь между изменениями цен на пшеницу и ее урожайностью, которая впоследствии получила название “закон Грегори Кинга”. 

При проведении сводки политические арифметики применяли различные варианты абсолютных величин (подсчетов). Но в их работах встречались такие важные аналитические показатели, как средние и относительные величины (средний душевой доход, средняя продолжительность жизни, средний размер семьи, удельный вес отдельных групп населения, видов угодий и т.д.). 


1.2. Основные этапы становления российской статистики



Учетно-статистические работы в России зародились в глубокой древности. Их развитие стимулировалось, прежде всего, фискальными целями. Принятие христианства – крещение Руси в 988г. – ускорило развитие культуры и учета как ее составляющей, а также положительно сказалась централизация власти, создание Киевской Руси. Накопление учетно-статистических данных, потребность в их изучении способствовали подготовке научных статистических работ. Практически все они были посвящены описанию России. 

Первое статистическое, экономическое обозрение России подготовлено Иваном Кирилловичем Кириловым (1689-1737), обер-секретарем Сената, автором огромного исторического, этнографического и экономического атласа России (1734г), которым пользовались около 50 лет. Используя поступавшие в Сенат учетно-статистические данные, Кирилов написал книгу “Цветующее состояние Всероссийского государства …”. Он хотел показать, в каком положении его кумир Петр I оставил Россию своим преемникам. В ней содержались сведения о населении России и ее зарождавшейся промышленности, доходах казны и путях сообщения. Немалое место занимали сведения о многочисленных монастырях, но не остались без упоминания и немногочисленные школы. Все это сообщалось систематично от губернии к губернии, от уезда к уезду. Рукопись была настоящей энциклопедией России времен Петра. Уровень обобщения, принятый в ней, делал ее подлинно научным произведением. Небывалой оказалась и принятая в рукописи форма изложения. Вместо многословных описаний, столь свойственных государствоведческим сочинениям той поры, Кирилов выстраивал цифры в колонки четких, лаконичных таблиц. Широко использовались обобщающие показатели (подсчеты), давалась оценка надежности учетно-статистических данных. 

Карл Федорович Герман (1767-1838) замечательный ученый, публицист, видный практик. Он возглавлял Статистическое отделение Министерства полиции, а затем Министерство внутренних дел(1811-1827). Воспитанник Геттингенского университета, в 28 лет он приехал в Россию, и навсегда связал с ней свою жизнь. Герману русская статистика обязана изданием первого в России “Статистического Журнала” (1806-1808гг), в свет вышли два тома, каждый в двух частях. 

Большая заслуга Германа состоит в том, что он, воспитанник описательной школы, пришел к утверждению, что статистика без измерения невозможна. Сопоставляя статистику и историю, Герман писал: “Статистика старается все исчисляемые предметы представить в числах, и может быть славна только хорошо расположенными и начертанными своими таблицами”. 

Весьма важно, что Герман видел функции статистики не в простой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе. Герман отметил, что статистика не просто повторяет фактические данные, но обрабатывая их, отрывает в них новое. 

В своих работах Герман применял группировки. В “Статистическом описании Ярославской губернии” он провел группировки населения – по сословиям, населенных мест – по количеству жителей, промышленных предприятий – по виду производства и размерам. Наряду с группировками он широко использовал разнообразные статистические показатели, в том числе средние и относительные величины, связывая статистический анализ с экономической теорией. Герман выделял “производственный капитал”, который подразделял на 2 части: “стоячий” и “обращающийся”. К “стоячему” капиталу он относил не только машины, но и рабочую силу, которые в условиях крепостного труда действительно представлена для предпринимателя такое же средство производства, как и машина. Весьма интересны данные Германа о крепостном и вольном, мужском и женском труде. 

В отличие от описательной школы статистики, которая утверждала, что статистику интересует только “настоящее время”, что динамические сопоставления и изучения динамики – это дело истории, Герман отмечал необходимость динамических сопоставлений как приема статистического анализа. 

Вершины статистическо-экономических исследований 40-50-ых гг. 19 века была работа Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856г)”Статистическое описание Киевской губернии”. Она состояла из четырех томов. Первый был посвящен характеристике природных условий, населения и путей сообщения, второй – сельскому хозяйству, третий – промышленности и торговли, четвертый – правительственным учреждениям. 

Исследование проведено Журавским с исключительной детальностью на основе глубокого знания рассматриваемого предмета и всех относящихся к нему фактов. Он старался везде, где только возможно, использовать статистические данные, полученные сплошным наблюдением и основанные на них обобщающие показатели как наиболее точные. Искусно владея методами статистического наблюдения, критически выверяя получаемые сведения, он сумел обеспечить высокую достоверность всех использованных материалов. Последовательный демократизм взглядов расширил его научные горизонты и позволил выявить и отчетливо показать основные социальные противоречия эпохи. 

Журавский широко применял группировки, в том числе по типам, средние и относительные величины, табличные характеристики связи и другие приемы статистического обобщения и анализа. Так, например, изучая сельское хозяйство губернии, он рассматривал его по основным типам: помещичьим имениям, хозяйствам крепостных крестьян, государственным имениям и т.п. 

Последовательное использование типологических группировок и обобщающих статистических показателей привело Журавского к замечательным выводам, глубоко вскрывающим социальные противоречия эпохи, прежде всего между помещиками и крепостными. Он писал: “Более третьей части общего количества посевов производится в пользу помещиков их крестьянами, и немного менее половины всей жатвы, собираемой в Губернии, поступает в собственность первых, составляя их доход. За этот труд крестьянам предоставлено земли, производящей их же трудом до 2,5 четвертей хлеба на каждую душу мужского и женского пола. Но этим далеко не обеспечивается не только их благосостояние, но и самое пропитание, потому что посевы и урожаи на полях помещичьих крестьян не распределяются между ними равномерно, как увидим далее, но составляют собственность на более третьей части общего их числа, содержащих рабочий скот”. 

Образцом статистического мастерства Журавского может служить небольшая комбинационная таблица, которой он завершает анализ тяжести крепостных повинностей, выполняемых крестьянами в пользу помещика, в связи с разными формами барщины. 

В таблице комбинируется две группировки крестьян: по форме барщины (“от души” и “от двора”) и по экономической мощности хозяйств, которая определялась по особенности рабочим скотом (числу волов): хозяйства “плуговые” (полная упряжка – шесть волов), “четверные” - четыре вола, “паровые” - пара волов и, наконец, “пешие” - не имеющие вообще рабочего скота. 

Очень квалифицированно был выбран Журавским вид показателя, примененный в сказуемом данной таблицы, - среднее число человеко-дней, отрабатываемых крестьянами в пользу помещика на одну десятину крестьянской земли. Именно крестьянская земля объявлялась основой крепостных повинностей, поскольку крестьянин работал на помещика будто бы за землю, от него полученную. Приводя повинности в расчете на единицу земли, Журавский вскрывал соразмерность повинностей с землей. Но основная причина в том, что площадь земли в то время определяла, экономическую мощность крестьянского хозяйства и расчет повинностей на единицу земельной площади отражал реальную тяжесть повинностей, их соответствие возможностям крестьянского хозяйства. 

О том, насколько квалифицированной была группировка и примененные относительные величины, можно судить по результатам анализа Журавского, и в частности по двум важным его выводам, вытекающим из приведенной таблицы: о значительно большей тяжести барщины “от души”; о неравномерности крепостных повинностей для крестьянства и четкой обратной зависимости между их величиной и экономической мощностью крестьянских хозяйств. Последний вывод был научным открытием большой важности, выявлявшим один из существенных факторов дифференциации крестьянства еще в условиях крепостного права. 

Проведение ряда крупных статистических исследований в 40-50-ые гг. 19 века послужило стимулом для развития статистической науки. Расширение круга и масштабов статистических работ, проведение многочисленных статистических исследований, существенное повышение их аналитического характера – все это требовало дальнейшего развития статистической теории. В результате расширения практики статистическо-экономических исследований методология статистического анализа стала разнообразнее: систематически использовались средние величины, разнообразные виды относительных величин, табличные характеристики связи. Это в свою очередь потребовало решения соответственно теоретико-методологических проблем. 




Глава 2. Абсолютные и относительные величины 



2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей



Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. 

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально - экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. 

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей. 

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой - либо продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др. 

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. 

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем конкретную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моменту времени она относится. Однако в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показателями – категориями. 

Показатель–категория отражает сущность, общие отличительный свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота предприятий торговли и общественного питания в Москве и Санкт-Петербурге в 2000 и 2002гг. отличаются местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественного питания), которая отражена в показатели – категории “розничный товарооборот предприятий торговли и общественного питания”. 

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние. 

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства. 

На основе соотнесения двух индивидуальных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность персонала предприятия). 

Сводные показатели, в отличие от индивидуальных, характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. 

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере – с числом предприятий). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели (в наших примерах – фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов). 

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели. 

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не единственными классификационными признаками статистических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом случае показатели являются моментными, во втором – интервальными. 

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Екатеринбурга и Челябинска, соотношение детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т.п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин. 

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяют на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту. 



2.2. Абсолютные статистические величины



Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Абсолютные величины характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени и т.д. Индивидуальные абсолютные показатели получаются, как правило, непосредственно в процессе наблюдения в результате замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. В некоторых случаях индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общей суммой затрат и т.п. 

Сводные объемные абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности в целом как по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений. 

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения. 

В международной практике используют такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д. 

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг(700Ккал/кг); мыло разных сортов – в условное мыло с 40% -м содержанием жирных кислот; консервы различного объема – в условные консервные банки объемом 353,4 см3 и т.д. 

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как соотношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Так, например, в апреле 1996г. в РФ было добыто 23,8 млн. тонн нефти. Зная теплоту сгорания нефти, равную 45 мДж/кг, рассчитаем коэффициент перевода: 45/29,3=1,536. С учетом данного коэффициента добытый объем нефти эквивалентен 36,6 млн. тонн условного топлива (23,8* 1,536). 

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц измерения. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергии в киловатт-часах и др. 

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения (рубль, доллар, марка и т.д.). Они позволяют получить денежную оценку любых социально-экономических явлений и процессов. Так, в системе национальных счетов одним из важнейших стоимостных показателей, характеризующих общий уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт, который в России в 2000г. составил 7,1 трлн. руб. Однако, следует помнить, что в условиях высоких темпов инфляции показатели в денежной оценке становятся несопоставимыми. Это следует учитывать при анализе стоимостных показателей в динамике. Для достижения сопоставимости показатели необходимо пересчитывать в сопоставимые цены. 

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы. 



2.3. Относительные статистические величины



Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными). Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне. 

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю, он составляет от базисного показателя, или сколько единиц приходится на 1,100,1000 и т.д. единиц второго. 

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100,1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах, промилле и продецимилле. 

Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным соотношением, коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показатель превосходит базисный в 4,7 раза. 

Относительный показатель, полученный в результате соотнесения равноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения). 

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: 

показатели динамики

показатели плана

показатели реализации плана

показатели структуры

показатели координации

показатели интенсивности и уровня экономического развития

показатели сравнения

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом: 



Текущий уровень

ОПД = 

Предшествующий или базисный уровень



Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего он составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста. Например, если известно, что оборот торгов акциями на Московской межбанковской валютной бирже в марте 2000г. составил 46,8 млрд. руб., а в феврале – 29 млрд. руб., то относительный показатель динамики, или темп роста, будет равен: 

161,4% = (46,8/29) *100%

Относительные показатели плана и реализации плана. Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП): 



Уровень, планируемый на (i+1) - й период

ОПП = 

Уровень, достигнутый в i-м периоде 



Уровень, достигнутый в (i+1) - й период 

ОПРП = 

Уровень, планируемый на (i+1) - й период



Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем. 

Пример. Предположим, оборот торговой фирмы в 2000 г. составил 2 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млн. руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 140%(2,8/2*100%). Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 2002 г. составил 2,6 млн. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины кране планированной, составил 92,9%(2,6/2,8 * 100%). 

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: 

ОПП*ОПРП =ОПД. 

В нашем примере: 1,4 * 0,929 = 1,3, или 2,6/2 = 1,3. 

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину. 

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого: 



Показатель, характеризующий часть совокупности 

ОПС = .

Показатель по всей совокупности в целом 



Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге. 

Рассмотрим структуру внешнеторгового оборота РФ в 2000г. 

Рассчитанные в графе 2 таблицы 2.1. проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае удельные веса). Они получены как отношения объемов экспорта и импорта к общему объему внешне торгового оборота РФ. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%. 



Таблица 2.1





Млрд. долл. США



% к итогу

А

1

2

Внешнеторговый оборот – всего

В том числе: 

экспорт

импорт

150,4

105,5

44,9

100,0

70,1

29,9



Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности: 



Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности 

ОПК = 

Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения



При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой либо другой точки зрения. В результате определяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100,1000 и т.д. единиц) базисной структурной части. Так, на основе данных приведенной таблицы мы можем вычислить, что на каждый миллиард долларов импорта приходилось 2,35 млрд. долл. экспорта (105,5/44,9). 

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды: 



Показатель, характеризующий явление А 

ОПИ = 

Показатель, характеризующий среду распространения явления А



Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле. 

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2. 

Расчет относительных показателей интенсивности в ряде случаев связан с проблемой выбора наиболее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения. 

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующего производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения. 

По форме выражения относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития близки средним показателям, что нередко приводит к их смешиванию или отождествлению. Разница же между ними заключается в том, что при расчете среднего показателя мы имеем дело с совокупностью единиц, каждая из которых является носителем осредняемого признака. Например, при расчете среднедушевого дохода осредняется масса индивидуальных доходов отдельных людей. При расчете же относительного показателя интенсивности каждая единица не является носителем признака (при определении плотности населения отсутствует какое-либо закрепление конкретной территории за конкретными людьми). 

Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.): 



Показатель, характеризующий объект А 

ОПС = 

Показатель, характеризующий объект Б 

Например, располагая данными на конец 2000г. о золотых запасах органов денежно-кредитного регулирования России (12,36 млн. тройских унций), Канады(1,18 млн. тройских унций) и США (261,61 млн. тройских унций), можно на основе относительных показателей сравнения сделать вывод о том, что золотой запас нашей страны в 10,5 раза превышает золотой запас Канады, но в то же время составляет лишь 4,7% от объема золотого запаса США (12,36/261,61*100%). 

При выборе относительных величин необходимо соблюдать следующие правила: 

1) относительные величины вычисляют после критической оценки всех сторон изучаемого явления и четкого определения понятий и категорий явлений; например, после раскрытия содержания категорий рабочих, ИТР можно рассчитать, сколько ИТР приходится на 100 рабочих; 

2) сопоставимые данные по качественно однородным группам, в частности относительные величины удельного веса получают на основе типологической и структурной группировки; 

3) рассчитывают относительные величины по достаточно большому числу единиц совокупности; для совокупности с малым числом единиц неуместно вычисление относительных величин; 

4) для более полного освещения явлений необходима система относительных величин, вычисленных по ряду существенных признаков. В такой системе объективно отражаются закономерности развития явления: результаты развития отраслей, предприятий и других подразделений; 

5) величина полученной относительной величины зависит от правильно выбранной базы сравнения; 

6) взятые для сравнения абсолютные величины должны быть сопоставимы: 

а) в границах одного и того же места и периодов времени, с учетом сезонных колебаний; 

б) по одному и тому же кругу единиц наблюдения; в) по условиям и способам сбора данных первичного учета и их статистической сводки; г) по методологии расчета; 

7) сравнивают логически взаимосвязанные абсолютные величины в числителе и знаменателе отношения. Сопоставимость данных, полученных в результате единовременного и текущего наблюдений, достигается путем специального расчета средних величин и др. 

8) в процессе экономико-статистического анализа следует рассматривать во взаимосвязи абсолютные и относительные величины. Так, например, для различных предприятий 1% промышленной продукции имеет различное абсолютное значение. 




Глава 3. Экономико-статистический анализ 



На территории республики Бурятии за 1997-2001гг. медицинские учреждения характеризовались следующими показателями (приложение 1., таблица 3.1) 



Таблица 3.3

Динамика больничных учреждений в республике Бурятии за 1997-2001гг. 



Год

Число больничных учреждений

Абс. прирост

Коэффициент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс. значение 1% прироста





б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 



1997

1998

1999

2000

2001

136

131

118

115

117

-

-5

-18

-21

-19

-

-5

-13

-3

2

-

0,963

0,868

0,846

0,86

-

0,963

0,901

0,975

1,017

-

96,3

86,8

84,6

86

-

96,3

90,1

97,5

101,7

-

-3,7

-13,2

-15,4

-14

-

-3,7

-9,9

-2,5

1,7

-

1,35

1,31

1,2

1,176

Итого

617

-

-

-

-

-

-

-

-

-



Абсолютный прирост (∆) определяется как разность двух сравниваемых уровней. Она вычисляется по формуле: 

∆ц =уi-уi-1 ∆б =yi-y0,

где уi - уровень i–го года; 

у0 - уровень базисного года. 

Абсолютное уменьшение числа больничных учреждений в Бурятии за 2000г. по сравнению с базисным 1997г. составило: - 21, т.е. в 2000г. число больничных учреждений уменьшилось на 21, а в 2001г. по сравнению с 2000г. составило: 2, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. число больничных учреждений увеличилось на 2. 

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдушему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста(Тр). Он выражается в процентах, т.е. 

Тр =уi /уi-1 *100% или Тр =уi /у0 *100%

Для 2001г. темп роста по сравнению с 2000г. составил 101,7%, т.е. число больничных учреждений увеличилось на 1,7%, а для 2000г. по сравнению с 1997г. составил 84,6%, т.е. число больничных учреждений уменьшилось на 15,4%. 

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Тпр.), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню, т.е. 

Тпр=∆/уi-1*100% или Тпр=∆/у0*100% 

Темп прироста может быть вычислен также путем вычитания из темпов роста 100%, т.е. Тпр= Тр-100. 

Темп прироста показывает на сколько процентов число больничных учреждений в 2001г. уменьшилось по сравнению с 1997г.: 86-100=-14%. Темп прироста равен относительному показателю динамики. 

Показатель абсолютного значения одного процента прироста(│%│) определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах, т.е. │%│=∆/ Тпр. Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе. 

Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,35, для 2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,176. 

Средний абсолютный прирост производится по цепным абсолютным приростам по формуле: 

∆ =∑∆ц/(n-1). 

Среднегодовой абсолютный прирост больничных учреждений за 1997-2001гг. составил: - 19/(5-1) =-4,75. 


Таблица 3.4

Динамика врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в республике Бурятии за 1997-2001гг. 

Год

Число врачебных учреждений, оказывающих

амбулаторно-

поликлини-ческую 

помощь 

Абс. прирост

Коэффициент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс. значение 1% прироста







б. 



ц. 



б. 



ц. 



б. 



ц. 



б. 



ц. 



1997

1998

1999

2000

2001

233

227

220

212

207

-

-6

-13

-21

-26

-

-6

-7

-8

-5

-

0,974

0,944

0,91

0,898

-

0,974

0,969

0,964

0,976

-

97,4

94,4

91

89,8

-

97,4

96,9

96,4

97,6

-

-2,6

-5,6

-9

-10,2

-

-2,6

-3,1

-3,6

-2,4

-

2,308

2,258

2,22

2,083

Итого

1099

-

-

-

-

-

-

-

-

-



Абсолютное уменьшение числа врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в Бурятии за 2001г. по сравнению с базисным 1997г. составило: - 26, т.е. в 2001г. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь уменьшилось на 26. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило: - 8, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. число врачебных учреждений уменьшилось на 8. 

Для 1998г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 97,4%, т.е. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь уменьшилось на 2,6%, а для 2001г. по сравнению с 2000г. составил 97,6%, т.е. число врачебных учреждений уменьшилось на 2,4%. 

Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 2,308, для 2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 2,083. 

Среднегодовой абсолютный прирост врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь за 1997-2001гг. составил: 

-26/(5-1) =-6,5. 




Таблица 3.5

Динамика фельдшерско-акушерских пунктов в республике Бурятии за 1997-2001гг. 



Год

Число фельд-шерско-акушерских пунктов

Абс. прирост

Коэффициент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс. значение 1% прироста





б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 



1997

1998

1999

2000

2001

359

363

366

369

370

-

4 

7

10

11

-

4

3

3

1

-

1,011

1,019

1,028

1,031

-

1,011

1,008

1,008

1,003

-

101,1

101,9

102,8

103,1

-

101,1

100,8

100,8

100,3

-

1,1

1,9

2,8

3,1

-

1,1

0,8

0,8

0,3

-

3,64

3,75

3,75

3,33

Итого

1827

-

-

-

-

-

-

-

-

-



Абсолютное увеличение числа фельдшерско-акушерских пунктов в Бурятии за 2001г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 11, т.е. в 2001г. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 11. В 2001г. по сравнению с 2000г. составило: 1, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 1. 

Для 2001г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 103,1%, т.е. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 3,1%, а для 1998г. по сравнению с 1997г. составил 101,1%, т.е. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 1,1%. Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 3,75, для 2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 3,33. 

Среднегодовой абсолютный прирост фельдшерско-акушерских пунктов за 1997-2001гг. составил: 32/(5-1) =8. 


Таблица 3.6

Динамика женских консультаций и детских поликлиник в республике Бурятии за 1997-2001гг. 



Год

Число женских консультаци и детских поликлиник 

Абс. прирост

Коэффициент роста

Темп роста, 

%

Темп прироста,%

Абс. значение 1% прироста





б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 



1997

1998

1999

2000

2001

142

141

159

140

137

-

-1

17

-2

-5

-

-1

18

-19

-3

-

0,993

1,12

0,986

0,965

-

0,993

1,128

0,881

0,979

-

99,3

112

98,6

96,5

-

99,3

112,8

88,1

97,9

-

-0,7

12

-1,4

-3,5

-

-0,7

12,8

-11,9

-2,1

-

1,43

1,41

1,6

1,43

Итого

719

-

-

-

-

-

-

-

-

-



Абсолютное увеличение числа женских консультаций и детских поликлиник в Бурятии за 1999г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 17, т.е. в 1999г. число женских консультаций и детских поликлиник увеличилось на 17. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило: - 19, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. число женских консультаций и детских поликлиник уменьшилось на 19. Для 1999г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 112%, т.е. число женских консультаций и детских поликлиник увеличилось на 12%, а для 2000г. по сравнению с 1999г. составил 88,1%, т.е. число женских консультаций и детских поликлиник уменьшилось на 11,9%. 

Для 2000г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,6, для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,41. 

Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций и детских поликлиник за 1997-2001гг. составил: - 5/(5-1) =-1,25. 




Таблица 3.7

Структура медицинских учреждений в республике Бурятии за 1997-2001гг., (в%). 

Показатели

1997

1998

1999

2000

2001

Число больничных учреждений 

Число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь

Число фельдшерско-акушерских пунктов

Число женских консультаций, детских поликлиник

15,6

26,8

41,3

16,3

15,2

26,3

42,1

16,4

137

25,5

42,4

18,4

138

25,4

44,1

16,7

14

25

44,5

16,5

Итого

100

100

100

100

100



Из таблицы 3.7 видно, что большую часть в медицинских учреждениях республики Бурятии составляют фельдшерско-акушерские пункты. В 1997г. их доля к итогу составляла 41,3%, а к 2001г. их доля возросла до 44,5%, т.е. увеличилась на 3,2%. Доля врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в 1997г. составляла 26,8%, к 2000г. она постепенно снижалась и составляла 25% к итогу. Доля женских консультаций и детских поликлиник в 1997г. составляла 16,3%, в 1998г. она почти оставалась стабильна - 16,4%, а в 1999г. увеличилась на 2% и составила – 18,4%, в 2000г. снизилась до 16,7% а в 2001г. почти не изменилась – 16,5%. Доля больничных учреждений в 1997г. составила 15,6% к итогу, в 1999г. она снизилась до 13,7%. В следующие годы она незначительно увеличивалась и в 2001г. составила 14% к итогу. 

На территории республики Бурятии за 1997-2001гг. медицинский персонал характеризовался следующими показателями (приложение 1., таблица 3.2) 




Таблица 3.8

Динамика численности врачей в республике Бурятии за 1997-2001гг. 



Год

Численность врачей, тыс., чел. 

Абс. прирост

Коэффициент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс. значение 1% прироста





б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 



1997

1998

1999

2000

2001

3,8

3,79

3,6

3,81

3,7

-

-0,01

-0,2

0,01

-0,1

-

-0,01

-0,19

0,21

-0,11

-

0,997

0,947

1,003

0,974

-

0,997

0,95

1,058

0,971

-

99,7

94,7

100,3

97,4

-

99,7

95

105,8

97,1

-

-0,3

-5,3

0,3

-2,6

-

-0,3

-5

5,8

-2,9

-

0,033

0,038

0,036

0,038

Итого

18,7

-

-

-

-

-

-

-

-

-



Абсолютное увеличение численности врачей в Бурятии за 2000г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 0,01*1000=10, т.е. в 2000г. численность врачей увеличилось на 10 человек. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило: 0,21*1000=210, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. численность врачей увеличилась на 210 человек. Для 2000г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 100,3%, т.е. численность врачей увеличилось на 0,3%, а для 1999г. по сравнению с 1998г. составил 95%, т.е. численность врачей уменьшилась на 5%. . Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,033, для 1999г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,038. 

Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций и детских поликлиник за 1997-2001гг. составил: - 0,1/(5-1) =-0,025. 




Таблица 3.9

Динамика численности среднего медицинского персонала в республике Бурятии за 1997-2001гг. 



Год

Числен-ность среднего мед. персонала, тыс., чел. 

Абс. прирост

Коэффициент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс. значение 1% прироста





б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 

б. 

ц. 



1997

1998

1999

2000

2001

10,1

10,15

10,2

9,8

10

-

0,05

0,1

-0,3

-0,1

-

0,05

0,05

-0,4

0,2

-

1,005

1,01

0,97

0,99

-

1,005

1,005

0,961

1,02

-

100,5

101

97

99

-

100,5

100,5

96,1

102

-

0,5

1

-3

-1

-

0,5

0,5

-3,9

2

-

0,1

0,1

0,103

0,1

Итого

50,25

-

-

-

-

-

-

-

-

-



Абсолютное увеличение численности среднего медицинского персонала в Бурятии за 1999г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 0,1*1000=100, т.е. в 1999г. численность среднего медицинского персонала увеличилась на 100 человек. В 2001г. по сравнению с 2000г. составило: 0,2*1000=200, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. численность среднего медицинского персонала увеличилась на 200 человек. Для 1999г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 101%, т.е. численность среднего медицинского персонала увеличилось на 1%, а для 2000г. по сравнению с 1999г. составил 96,1%, т.е. численность среднего медицинского персонала уменьшилась на 3,9%. 

Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,1, для 2000г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,103. 

Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций и детских поликлиник за 1997-2001гг. составил: - 0,1/(5-1) =-0,025. 


Таблица 3.10

Структура медицинских персонала в республике Бурятии за 1997-2001гг., (в%). 

Показатели

1997

1998

1999

2000

2001

Численности врачей 

Численности среднего медицинского персонала

27,3

72,7

27,3

72,7



26,1

73,9

28

72

27

73

Итого

100

100

100

100

100



Из таблицы 3.10 видно, что большую часть медицинского персонала республики Бурятии составляет средний медицинский персонал. В 1997г. его доля к итогу составляла 72,7%, в 1998г. она осталась неизменной, а в 1999г. увеличилась до 73,9%. В 2000г. снизилась до 1,9% и составила 72% к итогу, а в 2001г. увеличилась до 73%. Доля численности врачей в 1997г. составила 27,3% к итогу. В 1999г. произошло снижение до 26,1%, а уже в 2000г. доля численности врачей возросла до 28%, но в 2001г. снова снизилась и составила 27%. 




Заключение



Абсолютные величины могут быть измерены с различной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные единицы измерения. Например, производство металлорежущих станков на промышленном предприятии учитывается в штуках, а в масштабах страны – в миллионах штук, государственные закупки зерна в хозяйствах измеряются в тоннах, а по России в целом – в тысячах тонн. 

Относительные величины – один из важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем для полной характеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков. Например, состав рабочих промышленного предприятия изучается по профессиям, полу, возрасту, уровню механизации их труда, т.е. относительные величины структуры должны быть рассчитаны по группам, сформированным на основе вышеуказанных признаков. С другой стороны, важно выявить основные тенденции в изменении состава рабочих. Это требует сопоставления данных за ряд лет с помощью относительных величин динамики. Определенный интерес представляет сопоставление численности основных и вспомогательных рабочих и других относительных величин, позволяющих всесторонне характеризовать состав и движение рабочих. 

В процессе экономико-статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем. Особенно важно соблюдать это положение при расчете относительных величин динамики. 

Одно из главных требований, которое предъявляется при исчислении относительных величин, заключается в необходимости обеспечения сопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения. Прежде всего должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравниваемых показателей, по степени охвата объектов исследуемой совокупности и другим существенными обстоятельствам. 

В процессе экономико-статистического анализа мы можем сделать следующие выводы. Для 2000г. темп роста больничных учреждений в республики Бурятии по сравнению с 1997г. составил 84,6%, т.е. число больничных учреждений уменьшилось на 15,4%. Для 2001г. темп роста врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь по сравнению с 1997г. составил 89,8%, т.е. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь уменьшилось на 10,2%. Для 2001г. темп роста фельдшерско-акушерских пунктов по сравнению с 1997г. составил 103,1%, т.е. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 3,1%. В целом в республики Бурятии за 1997-2001гг. произошло снижение медицинских учреждений, за исключением фельдшерско-акушерских пунктов. 




Список используемой литературы. 



Ефимова.М.Р. Общая теория статистики, М.: Инфра, 2002г. 

Шмойлова Р.А. Теория статистики, М.: Финансы и статистика, 2003г. 

Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики, М.: Финансы и статистика, 2001г. 

Годин А.М. Теория статистики, Москва, 2003г. 

Ряузов Н.Н. Общая теория статистики, Москва, 1984г. 

Громыко Г.Л. Теория статистики, М.: Статистика, 2000г. 

Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики, Москва, 1990г. 

Птуха М.Г. Очерки по истории статистики 17-18вв., Москва, 1945г. 

Кильдишев Г.С. Общая теория статистики, Москва, 1980. 

Боярский А.Я. Теория статистики: учебник для экономических специальностей, Москва, 1985г

Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1967г. 

Курс лекций по общей теории статистики. Под ред.В.Е. Овсиенко. – М.: МЭСИ, 1976г. 

Гусаров В.М. Общая теория статистики, М.: ЮНИТИ, 2001г. 

Едронова В.Н., Общая теория статистики, Москва, 2001г. 




Приложения



Приложение 1. 



Таблица 3.1

Показатели

1997

1998

1999

2000

2001

Число больничных учреждений 

Число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь

Число фельдшерско-акушерских пунктов

Число женских консультаций, детских поликлиник

136

233

359

142

131

227

363

141

118

220

366

159

115

212

369

140

117

207

370

137

Итого

870

862

863

836

831



Таблица 3.2

Показатели

1997

1998

1999

2000

2001

Численность врачей, тыс. чел. 

Численность среднего медицинского персонала, тыс. чел. 



10,1

3,8



10,15

3,79



10,2

3,6

9,8

3,81

10,0

3,7

Итого

13,9

13,89

13,8

13,61

13,7