«ит в биофизике: моделирование люминесценции растворов органических красителей при ориентационной релаксации красителя»

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ























Выпускная работа по
«Основам информационных технологий»













Магистрантки 

физического факультета БГУ

кафедры биофизики

					Мичелёвой Елены Михайловны	

					Руководители:

					Ст. преподаватель 

					Капуцкая Ирина Александровна

					ст. преподаватель 

Кожич Павел Павлович







Минск – 2008 г.

Оглавление

	Список обозначений ко всей выпускной работе	3

	Реферат на тему «ИТ в биофизике: моделирование люминесценции растворов органических красителей при ориентационной релаксации красителя»	4

	Введение	4

	Глава 1 (обзор литературы).	4

	Глава 2 (использование языка программирования Microsoft Fortran PowerStation 4.0 в оптических исследованиях ).	6

	2.1. Процедура построения спектров поглощения и флуоресценции	7

	2.2. Процедура счёта времени	7

	Глава 3 (использование языка программирования FPS и программы Golden Software Grafer 3 при проведении физических расчётов и анализе полученных результатов).	8

	3.1. Процедура расчёта люминесценции раствора органических красителей в условиях ориентационной релаксации растворителя на FPS	8

	3.2. Анализ данных при помощи программы Golden Software Grafer 3	12

	Глава 4 (применение ИТ при оформлении результатов исследовательской работы).	15

	Заключение.	16

	Список литературы к реферату.	17

	Предметный указатель к реферату.	18

	Интернет ресурсы в предметной области исследования.	19

	Действующий личный сайт в WWW (гиперссылка).	21

	Граф научных интересов .	22

	Презентация магистерской диссертации.	23

	Список литературы к выпускной работе.	24

	Приложения	25





Список обозначений ко всей выпускной работе

ИТ – информационные технологии

ММВ – межмолекулярные взаимодействия 

FPS – язык программирования Microsoft Fortran PowerStation 4.0

Grapher – графический редактор Golden Software Grafer 3

ВАК – высшая аттестационная комиссия

Реферат на тему «ИТ в биофизике: моделирование люминесценции растворов органических красителей при ориентационной релаксации красителя»

  Введение

Поиск путей создания сред со сложным нелинейным откликом на световой воздействие является одной из актуальных проблем в настоящее время, результаты данных исследований могут найти применение в устройствах оптической обработки информации. 

Процессы межмолекулярной релаксации играют важную роль в фотофизических явлениях, происходящих в растворах сложных органических молекул, и оказывают существенное влияние на формирование их спектрально-люминесцентных характеристик. Варьируя интенсивность, длительность и спектральный состав возбуждающего излучения, можно менять параметры межмолекулярной релаксации в широких пределах, а следовательно, и оптические свойства растворов. Это создает предпосылки для управления спектрально-люминесцентными характеристиками таких систем, а также формирования сложного нелинейного отклика растворов.

В настоящее время моделированием люминесценции органических красителей в условиях ориентационной релаксации занимается лишь узкий круг учёных оптиков из-за сложностей математического и статистического моделирования процессов межмолекулярной релаксации, а также отсутствия единой модели, при помощи которой возможно описание исследуемых процессов. Основателем теории межмолекулярной релаксации является профессор Санкт-Петербургского университета Бахшиев Н.Г. Его концепции хорошо описаны математически, но имеют ряд несовпадений с результатами экспериментов. Главным недостатком теории Бахшиева является то, что профессор не учёл процессов межмолекулярного переноса энергии наряду с ориентационной релаксацией растворителя. Автором данной модели является доцент кафедры биофизики физического факультета БГУ Горбацевич С.К.

В этой работе рассматриваются наиболее используемые среди экспериментаторов компьютерные программы, обладающие достаточно простым и легко доступным в изучении содержанием, и в то же время обширными возможностями в области анализа данных.

В силу сложности математического аппарата, используемого при описании процессов межмолекулярных взаимодействий с учётом переноса энергии, в данной работе приведена упрощённая модель без учёта переноса энергии.

  Глава 1 (обзор литературы).

Процессы межмолекулярной релаксации играют важную роль в фотофизических явлениях, происходящих в растворах сложных органических молекул, и оказывают существенное влияние на формирование их спектрально-люминесцентных характеристик. Соответствующие закономерности хорошо изучены как для обычных условий возбуждения, так и при воздействии на систему оптическим излучением высокой интенсивности. Подробно изучены закономерности проявления межмолекулярной релаксации (ММР) ориентационной и трансляционной природы в спектрах излучения растворов. Показано, что характер соответствующих молекулярных перестроек и скорость их протекания существенно зависит от соотношения между временем пребывания молекулы в возбужденном состоянии и постоянной времени межмолекулярной ориентационной релаксации. При этом, варьируя интенсивность, длительность и спектральный состав возбуждающего излучения, можно менять параметры межмолекулярной релаксации в широких пределах, а следовательно и оптические свойства растворов. Это создает возможность для управления спектрально-люминесцентными характеристиками таких систем. 

Принципиальным отличием этой работы от тех, которые были сделаны ранее, является учет изменения оптической плотности раствора на частоте возбуждающего излучения. Изменение оптической плотности раствора обусловлено тем, что в процессе релаксации, когда время ориентационной релаксации растворителя больше времени жизни молекул в основном и возбужденном состояниях, спектр поглощения претерпевает низкочастотный сдвиг. Кроме того, в работе рассмотрено влияние на эти релаксационные процессы безызлучательного индуктивно-резонансного переноса энергии электронного возбуждения.

К сожалению, эксперименты по изучению процессов ММР требуют очень высокой точности, а образцы и техника для исследования имеют высокую стоимость, поэтому основная работа при изучении процессов ММР проводится с помощью компьютерного моделирования и компьютерного анализа. В связи с этим информационные технологии становятся незаменимым аппаратом при изучении явлений природы, недоступных глазу наблюдателя из-за малости их размеров. При помощи средств информационных технологий экспериментаторы могут выявить связь между процессами, смоделировать их и установить взаимное влияние друг на друга.

Методы статистического моделирования, используемые в данной работе, требуют работы с огромным количеством статистических данных, которые было бы невозможно обработать вручную. В данном случае языки программирования, такие как Fortran, дают нам уникальную возможность моделирования и обработки статистических данных. При помощи графических редакторов (Grapher) экспериментатор имеет возможность из разрозненной совокупности данных построить точные зависимости исследуемых величин от поведения варьируемых величин.

Целью данной работы является анализ современных средств информационных технологий, позволяющих провести компьютерное моделирование процессов ориентационной межмолекулярной релаксации, а также современных средств информационных технологий, позволяющих оформить дипломные и магистерские работы.

Задачи:

охарактеризовать программы, используемые в физике, для моделирования статистических процессов и процессов межмолекулярной релаксации;

охарактеризовать программы, используемые в физике, для наглядного отражения зависимостей при большом количестве данных;

охарактеризовать возможности редакторов, позволяющих оформить диссертации.

  Глава 2 (использование языка программирования Microsoft Fortran PowerStation 4.0 в оптических исследованиях ).

Как уже упоминалось ранее, моделирование люминесценции растворов органических красителей в условиях ориентационной релаксации невозможно осуществить без языков программирования. При выполнении данного рода вычислений и статистического моделирования удобно использовать язык программирования Microsoft Fortran PowerStation 4.0 (FPS), так как при выполнении математических вычислений данный язык не требует специальной подготовки и сложного синтаксиса, как, например, язык программирования C++.

В настоящее время существует большое количество языков программирования, однако в большинстве научно-технических и инженерных приложениях предпочтение отдаётся именно Фортрану. Это обусловлено тем, что Фортран изначально был создан для научных и численных расчётов и все его последующие версии ориентированы, в первую очередь, на подобные приложения.

Создатели Фортран-программ имеют доступ не только к современным средствам программирования, но и к фонду программного обеспечения, написанного на Фортране. Разработанные на Фортране математические, статистические, графические и иные библиотеки интенсивно используются в различных областях науки и техники.

Опишем вкратце некоторые свойства FPS:

поддержание концепции процедурного и модульного программирования;

наличие внутренних и рекурсивных процедур;

введение конструкции WHERE, сечений массивов и большого числа элементных функций.

Рассмотрим применение FPS на примере задания данных и процедур для расчёта интенсивности люминесценции органических красителей в условиях ориентационной релаксации. В работе были использованы две основные процедуры, написанные на Фортране:

	построение спектров поглощения и флуоресценции;

	генератор времени.

Рассмотрим подробнее каждую из них.

2.1. Процедура построения спектров поглощения и флуоресценции

SUBROUTINE SPECd(X,X1,F)

implicit real*8 (a-h,o-z)

C = 0.8

B = 0.5

A = -0.7

Z=(X-X1)

A1=Z**2

A2=ATAN(A*Z)

A3=2.*(C-B*A2)**2

a4=a1/a3

if (a4-150.) 1,1,2

1	F=EXP(-a4)

go to 3

2	f=0.

3	RETURN

END

	Запись Subroutine автоматически переводит язык программирования FPS на восприятие данной единицы программы как автономной, с данным именем (SPECd) и аргументами (X,X1,F). В данной программе X – значение частоты спектра поглощения, X1 – значение частоты в максимуме спектра поглощения, F – функция, полученная аналитически и служащая для задания формы спектра поглощения. Запись imlicit real*8 (a-h, o-z) означает, что значения величин, присвоенные буквам, которые находятся в скобках, принимаются как вещественные числа. Данная операция очень важна для увеличения точности методики. 

Функция F имеет в данной программе следующий вид:

,				(2.1)

где  a, b и с – константы, характеризующие полуширину спектра и его кривизну.

После задания вышеназванных констант и их переименования задаётся условие  if (a4-150.) 1,1,2, что означает «при превышении или равенстве значения функции 150 (минимум интенсивности) – сохранить данные, в противном случае – присвоить функции значение 0».

2.2. Процедура счёта времени

SUBROUTINE SECOND(T)

implicit real*8 (a-h,o-z)

INTEGER*2 IH,IM,IS,INU

CALL GETTIM(IH,IM,IS,INU)

I1=(IH*3600+IM*60+IS)

T1=I1

T2=INU

T=T1+T2/100.

RETURN

END

	В данном случае задание переменных имеет вид вещественных чисел, как в вышеупомянутом примере, так и целых чисел, что отражено при помощи служебного слова integer. Вызовом встроенной процедурой Gettim запускается счётчик времени, который позволяет фиксировать время, пройденное от начала интенсивного возбуждения образца. Далее следуют математические выкладки, переводящие суммарное время в часы из секунд и минут.

	Как мы видим, при помощи языка программирования Fortran PowerStation 4.0 сложные операции построения спектров или задания времени упрощаются настолько, что становится не просто легко, но и комфортно проводить моделирование эксперимента. При помощи стандартных операций, таких как, генератор случайных чисел Random_number, описанный далее, методика статистического моделирования становится легкоуправляемым аппаратом проведения эксперимента.

  Глава 3 (использование языка программирования FPS и программы Golden Software Grafer 3 при проведении физических расчётов и анализе полученных результатов).

3.1. Процедура расчёта люминесценции раствора органических красителей в условиях ориентационной релаксации растворителя на FPS

Одними из сильнейших сторон языка FPS являются многозадачность  и большое количество стандартных процедур и операторов, позволяющих существенно упростить жизнь экспериментатора. В главе 2 были написаны наиболее часто встречаемые процедуры при моделировании люминесценции растворов органических красителей в условиях ориентационной релаксации. Рассмотрим теперь завершённую программу на языке Fortran, позволяющую не только рассчитывать влияние межмолекулярной релаксации, но и строить графики зависимостей интенсивностей люминесценции от частоты возбуждающего излучения.

Программа начинается с задания переменных и оптических констант, которые определяют процессы поглощения и испускания света, а также ориентационной релаксации растворителя:

Tf=1.			время жизни S1-состояния

Te=3.*Tf 		время жизни в возбуждённом состоянии

Tg=3.*Tf 		время релаксации в основном состоянии

dt=0.01*Tf

b0=10./Tg  	константа скорости поглощения в максимуме спектра

pe=dt/tf 		вероятность перехода вниз за квант времени

Xp=21.

Xf=xp-1.



dmg=2.6		дипольный момент в основном состоянии

dme=5.2 		дипольный момент в возбуждённом состоянии

dnu=2. 		релаксационный сдвиг

Полагаем, что реактивное поле пропорционально дипольному моменту молекулы активатора в основном  и возбужденном состоянии . При условии, что релаксация завершилась:

al=dnu/(dme-dmg)**2 	коэффициент пропорциональности

eg=al*dmg 		равновесное реактивное поле в основном состоянии

ee=al*dme	равновесное реактивное поле в возбуждённом состоянии

Тогда сдвиги спектров в поглощении и испускании запишутся в виде:

va=-(dme-dmg)*eg

vf=-(dme-dmg)*ee,

причем начальная частота не изменится, т.е.

xp=xp+(dme-dmg)*eg.

Зададим массив времени

t=dt/2.

nt=3000

do 7 k=1, nt

tt(k)=t

7	t=t+dt
	Следует упомянуть, что массив в языке FPS – это именованный набор из конечного числа объектов одного типа. Массивы обеспечивают доступ к некоторому множеству данных при помощи лишь одного имени, которое называется именем массива. Также имя массива используется для обеспечения доступа к элементу или группе элементов. В FPS выделяют два вида массивов: статические и динамические. Под статические массивы, такие, как используются в приведённой программе, на этапе компиляции выделяется заданный объём памяти, которая занимается массивом вл всё время существования программы. Объявление массива выполняется при объявлении типа либо операторами DIMENSION, ALLOCATABLE и POINTER. В приведённой программе массив задавался в начале программы при помощи слова DIMENSION  и имел размерность для величины tt – 10000.

Время накапливается в массив, чтобы затем было легко оценить время проведения эксперимента и ту часть, которую занимал процесс люминесценции органических красителей.

Непосредственно тело алгоритма на FPS для моделирования люминесценции органических красителей в условиях ориентационной релаксации имеет вид:

call random_seed ()	вызов процедуры генерации случайных чисел

call second (time1)	начало отсчёта времени

vex=20.			частота возбуждения

e=0.

an=0.

do 3 j=1, 10000 		основной цикл

an=an+1

er=eg

ks=0 			основное (0) или возбуждённое (1) состояние

e0=er

ts=0.

do 5 jt=1,nt		цикл по времени

t=tt(jt)-ts

if (ks) 15,15,16

15 	er=eg+(e0-eg)*exp (-t/Tg)	реактивное поле согласно модели Дебая

vp=xp-er*(dme-dmg)		сдвиг спектра

call specd (vex, vp, d)		вызов процедуры построения спектра

b=b0*d	учёт изменения поглощения в зависимости от частоты

call Random_number(c1)

p=dt/(1./b)

if (c1-p)11,11,5

11 	e0=er

ks=1					переход в возбуждённое состояние

ts=tt(jt)

go to 5

16 	call Random_number(c1)

er=ee+(e0-ee)*exp (-t/Te)

if (c1-pe) 12,12,5

12	 ks=0 					переход в основное состояние

e0=er

ts=tt(jt)

5	 E(jt)=E(jt)+er

3 	continue

do 17 k=1,nt

E(k)=E(k)/an

vp=xp-E(k)*(dme-dmg)

vf=xf-E(k)*(dme-dmg)

17 	write (2,18) tt(k), vp, vf, E(k)		запись полученных данных в файл

18 	format (1x,4e15.5)		формата записи полученных данных в файл



Таким образом, процедура расчета заключается в следующем. Сразу отметим, что аналитического решения данной задачи не существует, т.к. в процессе релаксационного смещения спектра изменяется сечение поглощения активатора, которое влияет на процесс ступенчатой релаксации. Расчет будем проводить на основании методов статистического моделирования. Временной интервал разобьем на отрезки  таким образом, чтобы величина  была много меньше времени жизни молекул активатора в возбужденном S1-состоянии, а также времен ориентационной релаксации  и величины . Здесь b – константа скорости поглощения, которая определяется следующим образом:



,						(3.1)



где  – сечение поглощения на частоте возбуждающего излучения,  – плотность мощности возбуждающего излучения.



 

 

  S0

  S1

 Рисунок – 3.1	В этом случае приближенно можно записать, что вероятности соответствующих электронных переходов за интервал времени  определяются как,     , где  и  – вероятности переходов молекул  и , соответственно (рис. 3.1).

	Расчеты начнем со случая, когда возбуждение осуществляется импульсом света прямоугольной формы (по времени) длительность которого много больше, чем . Положим, что в момент времени  (включение возбуждающего излучения) молекула находится в основном S0-состоянии, а величина  реактивного поля соответствует полностью отрелаксированному состоянию сольвата – молекула активатора и ближайшие молекулы растворителя:.

Далее определяем константу скорости поглощения:



.				(3.2)



Здесь  – частота возбуждающего излучения;

 – константа скорости поглощения в максимуме спектра поглощения.

 определяется исходя из величины сдвига спектра, которая зависит от реактивного поля.

	 Вычисляем вероятность для молекулы перейти в возбужденное состояние за временной интервал  –   и на основании величины  проверяем, произошло ли событие (переход молекулы на электронный уровень ). Если переход произошел, то считается, что молекула находится в  состоянии и в течение каждого момента времени  с вероятностью  может вернуться в основное электронное состояние. Во время нахождения молекулы в  состоянии происходит релаксационное изменение реактивного поля, которое описывается согласно выражению Дебая. После возвращения молекулы в основное состояние начинается ориентационная релаксация растворителя в , вновь описывается формулой Дебая, однако в  этом случае , где  – момент времени испускания фотона. Повторяя указанную процедуру многократно:



поглощение испускание  .....



рассчитывается эволюция изменения реактивного поля, а следовательно сдвигов спектров поглощения и испускания во времени для одной из молекул в растворе. Результаты таких расчетов усреднялись по множеству молекул в растворе. 

	3.2. Анализ данных при помощи программы Golden Software Grafer 3

В настоящее время существует большое число компьютерных программ, предназначенных для построения графиков функций, заданных математическими формулами, на плоскости. Они используются как для научных, так и для образовательных целей. Программа Golden Software Grapher 3 (или просто Grapher) позволяет не только строить всевозможные графики на плоскости, но и проводить исследование функций, графически решать неравенства и осуществлять регрессионный анализ. 

Начиная работу с программой, надо выбрать готовый шаблон с системой координат или создать новый, используя кнопку Свойства документа на панели инструментов. Изменить систему координат и ее настройки можно в любой момент работы с данным чертежом. Одновременно на чертеже можно изобразить до 100 геометрических объектов. Построенные объекты фиксируются в Списке функций в левой части окна программы. Если убрать галочку в Списке функций против некоторых объектов, то эти объекты исчезнут (временно) с плоскости чертежа (это очень удобно при работе с большим количеством графиков на одном рисунке.). Программа Grapher также позволяет выделить и увеличить нужную прямоугольную область на построенном чертеже, причём эту операцию можно повторить несколько раз. 

Если сравнивать программу Grapher, например, с универсальными пакетами Mathcad или MatLAB, то, безусловно, студентам легче освоить и удобнее использовать в повседневной практике программу Grapher, чем данные пакеты. 

Приведём примеры графиков, полученных из процедуры, написанной на FPS, при моделировании люминесценции растворов органических красителей в условиях ориентационной релаксации растворителя.

На рисунке 3.2.1 приведены спектры поглощения (кривая 1) и флуоресценции (кривая 2) в момент ступенчатого включения возбуждающего излучения (= 19 800 см –1), а также спектры поглощения и флуоресценции по прошествии 30 нс (кривые 3, 4). Из рисунка видно, что как спектр флуоресценции, так и спектр поглощения претерпевают низкочастотный сдвиг с течением времени.



Спектр поглощения (1, 3) и флуоресценции (2, 4). 

 (1, 2) и нс (3,4)

Рисунок 3.2.1 – Спектры поглощения и флуоресценции

       4       2        3        1

, см–1

, На рисунке 3.2.2 приведены зависимости положения максимума спектра поглощения от времени для разных частот возбуждения. Из рисунка видно, что при возбуждении на высокочастотном крае спектра поглощения (кривая 1) наблюдается смещение спектра во времени в низкочастотную сторону. Однако, в отличие от возбуждения на низкочастотном крае спектра поглощения (кривые 2, 3), амплитуда этого смещения гораздо меньше. Обращает на себя внимание и скорость смещения спектра при возбуждении на низкочастотном крае спектра (кривая 3) по сравнению со скоростью при возбуждении на высокочастотном крае спектра (кривая 1). Эти результаты объясняются исходя из зависимостей константы скорости поглощения от времени, которая обусловлена смещением спектра поглощения во времени.





,  см–1

= 23 000 (1), 21 000 (2), 20 000 (3), 19 800 см –1 (4)

= 3.33 

Рисунок 3.2.2 – Зависимости положения максимума спектра поглощения от времени

4





1



2





3

	Рассмотренный выше пример отражает силу инструментария FPS и программы Grapher. Вложенные функции и процедуры FPS существенно облегчают работу экспериментатора, проводящего моделирование. Большое количество сгенерированных статистических данных больше не имеет проблемы обработки, так как FPS обрабатывает огромное количество данных в минуту, с которым бы человек не справился вручную. Удобным является занесение переменных в символьном виде: при изменении начального численного значения вручную данные вводятся лишь один раз, а не во всём тексте программы, что существенно упрощает работу с программой.

Также простым и удобным в использовании является Grapher. Отражение наиболее часто встречаемых операций (сделать график невидимым, свойства линий и т.д.) на панели окна позволяет быстро и качественно справиться с поставленной задачей отображения полученных зависимостей.

Глава 4 (применение ИТ при оформлении результатов исследовательской работы).

Каждому исследователю необходимо предоставлять свои результаты научному обществу, что способствует обмену информацией между исследователями по всему миру, приводит к быстрому распространению идей и методов и  их последующему совершенствованию. За последние десятилетия был выработан определенный стандарт подачи материала, позволяющий даже при беглом знакомстве со статьей или монографией быстро находить интересующий исследователя материал. 

В настоящее время существует большое количество программ для отображения и подачи письменной информации. Наибольшее распространение на данный момент имеют настольная издательская система LATEX и текстовый редактор Microsoft Word.

Miсrosoft Word 2000 – текстовый редактор, программа для создания и обработки текстовых документов. Представление WYSIWIG (от английского “What You See Is What You Get”) позволяет просматривать на экране готовый к печати документ без необходимости расходовать бумагу на пробную печать. Отформатированные символы отображаются на экране так, как они будут выглядеть на печати.

Многооконная организация Microsoft Word позволяет одновременно работать с несколькими документами, каждый из которых расположен в своем окне. При введении и редактировании текста пользователь работает с активным документом в активном окне. Для перехода к окну другого документа необходимо щелкнуть на его имени на панели задач или в меню Окно, которое содержит список открытых документов.

Удобная панель задач, расположенная прямо перед пользователем делает совершение любых операций в Microsoft Word лёгким и наглядным. Различные режимы просмотра изображения позволяют оценить внешний вид документа без дополнительных усилий. Над текстом можно производить огромное количество операций: копирование, вставка и удаление текста, перемещение. В базах Microsoft Word в наличии находится мощная символьная база, а также большое количество шрифтов, позволяющих сделать восприятие информации как можно более удобным.

Невероятно облегчает процесс оформления документов работа со стилями. Выделение текста таким стилем как заголовок, основной текст, надпись и т.д. существенно упрощает поддержание документа в соответствии с правилами оформления по ВАК, а возможности создания собственного стиля позволяет придать документу оригинальность.

Работа Microsoft Word основывается на работе стандартных, вложенных в программу, макросов. Работа с текстом существенно упрощается возможностью самостоятельного создания макросов, необходимых в работе, без знания языка программирования. Microsoft Word настолько автоматизирован и прост в упрощении, что любая операция, будь то вставка таблицы или установка автоматической расстановки переносов, не вызывает никаких затруднений. Необходимо лишь воспользоваться ссылками в меню либо обратиться к виртуальному помощнику.

Также Microsoft Word поддерживает такие функции оформления документов, которые не влияют на расположение текста и абзацев, а позволяют найти (отобрать) заданные слова и предложения и систематизировать их. Примером могут служить сервисы предметного указателя, поиска, автозамены и.т.д.

Поддерживается формат гиперссылок как на части документа, так и на внешние источники.

Все вышеописанные и многие другие возможности Microsoft Word продемонстрированы при написании данной работы, а также при написании магистерской диссертации и оформлении её по правилам ВАК.

  Заключение.

Невозможно переоценить роль ИТ в науке. Большое количество программ, таких как языки программирования и графические редакторы, позволяют моделировать, рассчитывать процессы, наблюдаемые в физическом мире, а также графически отображать зависимости между величинами. ИТ дошли до такого уровня, что простым нажатием клавиши или наведением курсора можно выполнить сложнейшую вычислительную операцию или узнать всю информацию об объекте. Перед учёными-экспериментаторами открывается новый мир доселе необъятных возможностей: процессы, которые ранее могли моделироваться лишь теоретически и из-за сложности вычислений оценивались лишь приблизительно, теперь решаются с высокой точностью при помощи 10 строчек, написанных на любом языке программирования.

Не стоит умалять важность и текстовых редакторов, таких как LATEX и Microsoft Word. С их помощью процесс предоставления информации становится простым и наглядным, даже при беглом просмотре документа. В оглавлении, созданном автоматически, структура документа легко просматривается. Даже незнакомый человек может быстро заключить, о чём данный документ.

Я считаю, что со временем роль информационных технологий будет расти не только в научной жизни, но и в жизни общества в целом. Процессы будут автоматизироваться, будут создаваться новые программы и редакторы. На мой взгляд, в этом присутствуют лишь положительные стороны, так как усовершенствование методик и упрощение жизненных проблем при помощи ИТ – это, в какой-то степени, опыт поколений. То, что создаём мы и создали наши предки, это культурные ценности, так что ИТ по праву могут быть названы важной, и уже неотъемлемой, частью культуры.

Список литературы к реферату.

Бешенков С.А. Информация и информационные процессы: Учебное пособие / С.А. Бешенков, В.Ю. Лыскова, Е.А. Ракитина. Омск: Изд-во ОмГПУ, 1999. 85 с.

Борланд Р. Эффективная работа с Word 2000 / Р. Борланд. СПб.: Питер, 2000. 960 с.

Миндиярова Н. Н. Использование программы Advanced Grapher при решении уравнений и неравенств. http://festival.1september.ru/2004_2005/index.php?numb_artic=211495

Тодоров П. Компьютерные шпаргалки. 

http://www.hardline.ru/3/37/3689/

Сборник научных программ на Фортране. Руководство для программиста. Вып. 1-2 – М.: Статистика, 1974.

Фортран 90. Международный стандарт. /Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 378 с.

Воробьёв В.В.Microsoft Word 2000: Пособие для начинающих. - К.:  2000. - 35 с., c ил.





Предметный указатель к реферату.



	F

	FPS, 2, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 13, 14

	G

	Golden Software Grafer 3

	Grapher, 2, 3, 8, 12

	Grapher, 3, 5, 12, 13, 14, 17

	M

	Microsoft Fortran PowerStation 4.0

	FPS, 2, 3, 6

	Microsoft Word, 15, 16, 17

	В

	ВАК, 3, 15, 16

	И

	ИТ, 2, 3, 4, 15, 16

	Л

	Люминесценция, 2, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 24

	М

	ММВ, 3

	О

	Ориентационная

	релаксация, 2, 4, 5, 6, 8, 10, 11, 13, 24

	



Интернет ресурсы в предметной области исследования. 

http://www.google.com

Известная во всём мире поисковая система Google. Выполняет простой поиск по ключевым словам, а также вариант расширенного поиска по группам (среди книг, музыкальных файлов, новостей и т.д.), особым признакам (например, тип файла) и т.д. Поиск информации в сети Интернет обычно начинается с этого сайта.



http://www.sciencedirect.com

База данных и поисковая система, содержащая оглавления научных журналов издательства Elsevier по естественным наукам. Предлагает материалы по научной, медицинской и технической информации: более 2000 рецензируемых журналов, сотни книжных серий, руководств и справочников. Поиск информации можно осуществлять по ключевым словам. Возможен вариант расширенного поиска (по названию журнала, статьи; поиск по автору, и др.). Для организаций, подписанных на издания Elsevier, предоставлен полнотекстовый доступ к статьям. Позволяет следить за текущей литературой, однако часто даже из библиотеки НАН РБ не удаётся достать интересующую статью, а лишь её реферат, что существенно ослабляет важность данного сайта.



http://www.vak.org.by

Сайт Высшей аттестационной комиссии Республики Беларусь. Тут размещены материалы, касающиеся подготовки научных кадров, присуждения ученых степеней и званий, краткие паспорта специальностей и программы-минимумы кандидатских экзаменов по специальности; в разделе «Каталог файлов» представлены доступные для скачивания файлы нормативных документов с приложениями и шаблоны регистрационных документов. Организован поиск по сайту и в сети Интернет.

Сайт нравится мне своей чёткостью и подбором информации: узнаю много нового из нормативных документов, а также правила оформления диссертаций, паспорта специальностей. Незаменимый сайт для методистов, студентов и преподавателей, а также людей, связывающих свою жизнь с наукой.



http://highwire.stanford.edu/

Этот сайт секции библиотеки Стэнфордского университета предлагает вниманию пользователей огромную базу материалов, которые можно загрузить бесплатно в полном объеме. Источниками предлагаемых статей являются 975 журналов, читатели имеют возможность доступа к полным текстам почти 1 435 924 статей, которые перед публикацией получили рецензию экспертов. Возможен быстрый поиск и расширенный поиск (по авторам статей, названиям, цитатам, ключевым словам и т.д.).

По сравнению с сайтом http://www.sciencedirect.com радует обилие доступной информации, а также материалы по оптическим тематикам.



http://www.scirus.com/srsapp/

Scirus – наиболее полная поисковая система для ученых в Интернете. Основанный на последних поисковых технологиях, он ищет более, чем в 300 миллионах определенных для науки Web-страницах, позволяя пользователям быстро находитьсведения различного рода:

научные, медицинские и технические сведения;

последние публикации; рецензируемые журналы; патенты и журналы, которые обычно пропускают другие поисковые системы.

Scirus поможет Вам быстро определять местонахождение научной информации в Интернете:



www.edmund–optics.com

Дистрибьютор оптики и лазерных систем. С данным представителем нашей лаборатории приходилось иметь дело, так что хочу охарактеризовать работу данных дистрибьюторов как и сайта в целом лишь с положительной стороны.



Действующий личный сайт в WWW (гиперссылка).



http://Michelyovo4ka.narod.ru



Граф научных интересов .

магистрантки Мичелёвой Е.М.  физический факультет

Специальность физика

Смежные специальности

01.04.21 – лазерная физика

Способы получения инверсии. 

Методы управления параметрами лазерного излучения. 

Нелинейно-оптические явления. 

Применение лазеров в научных исследованиях





03.00.02 – биофизика

Теоретическая и математическая биофизика.

Теоретическая и экспериментальная разработка методов исследования биосистем. 







01.04.01 – приборы и методы экспериментальной физики

Методы экспериментальных исследований

 Планирование и моделирование эксперимента







Основная специальность

























01.04.05 – оптика 

Молекулярная спектроскопия, биообъектов 

Люминесценция. 







Сопутствующие специальности

01.01.02 – Дифференциальные уравнения 

. Разработка методов дифференциальных уравнений для решения задач механики, математической физики и других прикладных наук.





05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследование и разработка методов и принципов построения математических моделей (аналитических, численных, имитационных), методик проведения вычислительных экспериментов на основе математических моделей, изучение свойств и обоснование адекватности математических моделей, а также методов математического моделирования сложных систем

. Развитие, обоснование и применение математических моделей для решения актуальных научных задач естествознания (физики, химии, биологии и др.).

Разработка алгоритмов реализации математических моделей, основанных на методах математического программирования.







Презентация магистерской диссертации. 

Доступна через Интернет либо в приложении.



Список литературы к выпускной работе.

Бахшиев Н.Г. Спектроскопия межмолекулярных взаимодействий. - Л.: Наука, 1972. – 264 с.

Непорент Б.С., Бахшиев Н.Г. О роли универсальных и специфических взаимодействий во влиянии растворителя на электронные спектры молекул // Опт. и спектр. –  1960. – Т. 8, № 6. – С. 777–786.

Бахшиев Н.Г., Гирин О.П., Питерская И.В. Универсальные межмолекулярные взаимодействия и их влияние на положение электронных спектров молекул в двухкомпонентных растворах. XIY. Дисперсионные силы и изменение поляризуемости молекул при оптическом возбуждении // Опт. и спектр. - 1968. – Т. 24, № 6. – С. 901–909.

Abe T. Theory of solvent effects on molecular electronic spectra. Frequency shifts // Bull Chem. Soc. Japan. – 1965. – Vol. 38, № 8. – P. 1314–1318.

Неоднородное уширение спектров полярных растворов родаминовых красителей / А.Н.Рубинов, Б.И.Степанов, В.И.Томин и др. // Опт. и спектр. - 1976. - Т. 46, № 1. - С. 64-69.

Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Статистическая физика. М.: Наука, 1964. – 240 с.

Мазуренко Ю.Т., Бахшиев Н.Г. Влияние ориентационной дипольной релаксации на спектральные, временные и поляризационные характеристики люминесценции растворов // Опт. и спектр. – 1970. – Т. 28, № 6. – С. 905–913.

Бахшиев Н.Г., Мазуренко Ю.Т., Питерская И.В. Проявление релаксационных процессов в характеристиках люминесценции вязких растворов // Изв. АН СССР. Сер. физ. – 1968. – Т. 32, № 8. – С. 1360–1365.

Пикулик Л.Г., Соломахо М.А. Температурные зависимости электронных спектров у некоторых фталимидов // Изв. АН СССР. Сер. физ. – 1958. – Т. 22, № 11. – С. 1391–1394.

Черкасов А.С., Драгнев Г.И. Влияние вязкости растворителя на спектры флуоресценции некоторых органических соединений // Опт. и спектр. – 1961. – Т. 10, № 4. – С. 848–851.

Перов А.Н. О возможности статистического описания ориентационно-релаксационной кинетики спектров люминесценции полярных растворов. Опт. и спектр // Опт. и спектр. – 1976. – Т. 40, № 1. – С. 31–37.

Кинетика спектров флуоресценции наносекундного временного разрешения полярных растворов красителей / В.Т.Коява, В.С.Павлович, В.И.Попечиц, А.М.Саржевский // Журн. прикл. спектроскопии. – 1981. – Т. 34, № 6. – С. 1017–1022.



 Приложения 













































































27