Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения

2.1. Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения



В связи с переходом к рыночным отношениям в последние годы в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость применения широко используемых в международной статистической практике методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

Для характеристики дифференциации доходов населения и уровня бедности рассчитываются такие  показатели, как 

- Коэффициент фондов (Кд) – соотношение между средними доходами в десятой и первой  дециальной группах:

,                                                       (1)

где  и  - среднедушевой доход 10% населения с наименьшими доходами и 10% населения с самыми высокими доходами.

При расчете среднего дохода 10% населения в знаменателе показателей  и  находятся одинаковые значения, поэтому коэффициент фондов можно исчислить как:

,                                                     (2)

где Д1 и Д10 – суммарный доход 10% самой бедной и 10% самой богатой частей населения соответственно.

- Коэффициент концентрации доходов Джини (КG), характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, определяется по формуле:

,                                    (3)

где xi – доля населения, принадлежащая к (i-1) социальной группе в общей численности населения;

yi – доля доходов, сосредоточенная у i-той социальной группы населения;

n – число социальных групп;

cum yi – кумулятивная (исчисленная нарастающим итогом) доля дохода.

Коэффициент Джини изменяется в пределах от 0 до 1. При равномерном распределении этот коэффициент стремится к нулю, а чем выше поляризация доходов в обществе, тем он ближе к единице.

Прожиточный минимум представляет собой стоимостную оценку минимального набора продуктов питания, необходимого для сохранения здоровья человека и поддержания его жизнедеятельности, а также расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных групп населения; используется в качестве критерия бедности при характеристике процессов социально-экономической дифференциации.

Она определяется в расчете на «среднестатистического» жителя и для различных социально-демографических групп населения с учетом научно обоснованных норм, национальных и других особенностей потребления, а так же реальных возможностей экономики. По отдельным половозрастным группам прожиточный минимум заметно различается.

Прожиточный минимум существенно зависит от цен, поэтому в условиях инфляции он непрерывно изменяется.

Таблица 1



Основные социально-экономические показатели уровня жизни населения

Показатели

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств 
(в текущих ценах), млрд. руб. 

3813

5014

6390

7710

9814

12391

15161

18742

23447

на душу населения, руб. 

26014

34347

43976

53330

68240

86582

106401

131882

165170

в процентах к предыдущему году (в сопоставимых ценах)

105,9

108,2

107,7

106,7

110,2

110,5

109,9

112,0

109,6

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике, руб.

2223,4

3240,4

4360,3

5498,5

6739,5

8554,9

10633,9

13593,4

17290,1

Продолжение таблицы 1



1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Средний размер назначенных пенсий, руб. 

694,3

1023,5

1378,5

1637,0

1914,5

2364,0

2726,1

3115,5

4198,6

Величина прожиточного минимума) (в среднем на душу населения):



















руб. в месяц 

1210

1500

1808

2112

2376

3018

3422

3847

4593

в процентах к предыдущему году

120,0

124,0

120,5

116,8

112,5

118,6

113,4

112,4

119,4

Численность населения с денежными доходами ниже 
величины прожиточного минимума, млн. чел.

42,3

40,0

35,6

29,3

25,2

25,2

21,5

18,7

18,5

Коэффициент фондов (коэффициент дифференциации 
доходов), в разах

13,9

13,9

14,0

14,5

15,2

15,2

16,0

16,8

16,9

Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)

0,395

0,397

0,397

0,403

0,409

0,409

0,416

0,423

0,423



Из таблицы 1 видно, что в 2008 году минимальный доход 10% наиболее обеспеченных лиц превышает максимальный доход 10% наименее обеспеченных лиц в 16,9 раз, это большой разрыв между богатыми и бедными. Чем ближе значение коэффициента Джинни к единице, тем выше уровень неравенства в распределении совокупного дохода. Чем ближе коэффициента к нулю, тем равномернее распределение. В анализируемых периодах этот коэффициент составляет примерно 0,4, поэтому можно сделать вывод, что распределение равномерное. Величина прожиточного минимума в России с каждым годом растет, так  в 2008 году его рост составил 19,4% в равнении с 2007 годом. Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума с каждым годом снижается, это хорошая тенденция, свидетельствующая о повышении уровня жизни населения. Если в 2000 году категории такого населения составляла 42,3 млн. чел, тов 2008 году 18,5 млн. чел. 



2.2. Расчеты показателей доходов населения России



Денежные доходы населения включают оплату по труду всех категорий населения, премии, постоянные надбавки к заработной плате и средства на командировочные расходы, пенсии, пособия и стипендии, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, поступления из финансовой системы и прочие. 

Денежные расходы населения включают расходы населения на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы, прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах.

Таблица 2

Состав денежных доходов населения России, млрд. руб.





2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Денежные доходы – всего, млрд. руб.

3983,9

5325,8

6831,0

8900,5

10976,3

13819,0

17290,1

21311,5

25229,2

в том числе:



















доходы от предпринимательской деятельности

612,2

672,2

810,7

1066,9

1285,5

1580,3

1915,1

2133,8

2586,3

оплата труда

2501,9

3439,5

4493,9

5691,9

7137,9

8782,1

11237,1

14381,9

16514,1

социальные выплаты

551,1

808,3

1040,5

1253,4

1407,4

1755,6

2080,4

2477,7

3334,0

доходы от собственности

270,9

304,6

353,8

694,5

904,2

1424,6

1720,7

1892,6

2282,5

другие доходы

47,8

101,2

132,1

193,8

241,3

276,4

336,8

425,5

512,3

Денежные доходы – всего, %

100

100

100

100

100

100

100

100

100

в том числе:



















доходы от предпринимательской деятельности

15,4

12,6

11,9

12,0

11,7

11,4

11,1

10,0

10,3

оплата труда

62,8

64,6

65,8

63,9

65,0

63,6

65,0

67,5

65,5

социальные выплаты

13,8

15,2

15,2

14,1

12,8

12,7

12,0

11,6

13,2

доходы от собственности

6,8

5,7

5,2

7,8

8,3

10,3

10,0

8,9

9,0

другие доходы

1,2

1,9

1,9

2,2

2,2

2,0

1,9

2,0

2,0

	

	Из таблицы 2 видно, что денежные доходы населения в течение 9 лет постоянно росли, если в 2000 году они составляли 3983,9 млрд. руб., то в 2008 году – 25229,2 млрд. руб.

	 Наибольшие денежные доходы население получает в виде оплаты труда, их доля в 2008 году составила 65,5%. Приблизительно на одном уровне находятся доходы от предпринимательской деятельности и от собственности, так в 2008 году на их долю пришлось 10,3% и 9,0% соответственно.

	Представим изменение доходов населения по анализируемым годам на рисунке 1. 

	

	Рисунок 1. Доходы населения 2000-2008 гг.

	

	Рассчитаем аналитические показатели динамики и средние показатели.

	

	Таблица 3 

	Аналитические показатели динамики доходов населения России  за 2000-2008 гг.

	Время (год)

	Доходы – всего, млрд. руб.

	Абсолютный прирост, млрд. руб.; (Δi)

	Темп роста, % (Tp)

	Темп прироста, % (Тпр)





	цепной

	базисный

	цепной

	базисный

	цепной

	базисный

	1

	2

	3

	4

	5

	6

	7

	8

	2000

	3983,9

	-

	-

	-

	100

	-

	0,0

	2001

	5325,8

1341,9

1341,9

133,7

133,7

33,7

33,7

	2002

	6831,0

1505,2

2847,1

128,3

171,5

28,3

71,5



Продолжение таблицы 3

	1

	2

3

4

5

6

7

8

	2003

	8900,5

2069,5

4916,6

130,3

223,4

30,3

123,4

	2004

	10976,3

2075,8

6992,4

123,3

275,5

23,3

175,5

	2005

	13819,0

2842,7

9835,1

125,9

346,9

25,9

246,9

	2006

	17290,1

3471,1

13306,2

125,1

434,0

25,1

334,0

	2007

	21311,5

4021,4

17327,6

123,3

535,0

23,3

435,0

	2008

	25229,2

3917,7

21245,3

118,4

633,3

18,4

533,3



	1) Определяем абсолютный прирост:

	а) базисным методом:     5325,8 – 3983,9 = 1341,9 млрд. руб.

	                                                         6831,0 – 3983,9 = 2847,1 млрд. руб.

	

	б) цепным методом:       5325,8 – 3983,9 = 1341,9 млрд. руб.

	                                                         6831,0 – 5325,8 = 1505,2 млрд. руб.

	2) Определяем темп роста:

	а) базисным методом:      5325,8 / 3983,9 ·100% = 133,7%

	                                                        6831,0 / 3983,9 ·100% = 171,5%

	б) цепным методом:        5325,8 / 3983,9 ·100% = 133,7%

	                                                        6831,0 / 5325,8 ·100% = 128,3%

	3) Определяем темп прироста:

	а) базисным методом:    

	(5325,8 / 3983,9 ·100)-100 = 33,7%

	(6831,0 / 3983,9 ·100)-100 = 71,5%

	б) цепным методом:      

	(5325,8 / 3983,9 ·100)-100 = 33,7%                                                                         (6831,0 / 5325,8 ·100)-100 = 28,3%

	 4) Определяет абсолютное значение 1% прироста:

	                                              

	0,01·3983,9 = 39,8 млрд. руб.

	0,01·5325,8 = 53,3 млрд. руб. 

	0,01·6831,0 = 68,3 млрд. руб.

	0,01·8900,5 = 89,0 млрд. руб.

	0,01·10976,3 = 109,8 млрд. руб.

	0,01·13819,0 = 138,2 млрд. руб.

	0,01·17290,1 = 172,9 млрд. руб.

	0,01·21311,5 = 213,1 млрд. руб. 

	0,01·25229,2 = 252,3 млрд. руб.

	

	5) Определяем средний темп (коэффициент) роста:

	      

	= 123,0

	

	Анализ Δi , Tp   и Тпр   показал несомненное повышение доходов населения за весь рассматриваемый период времени с 2000-2008 гг. С 2000 года начал происходить постоянный рост денежных доходов населения.

	С целью получения обобщающей характеристики ряда динамики были определены средние показатели:

 - средний доход населения России за период 2000-2008 гг.

Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики:



Это означает, что в среднем за рассматриваемый период доходы населения России увеличились на 2655,7 млрд.рублей.

Средний коэффициент роста:

	= 1,259 млрд. рублей

Средний темп роста – обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики:



Средний темп прироста можно определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста. При наличии данных о средних темпах роста для получения средних темпов прироста используется зависимость:



В среднем за рассматриваемый период прирост доходов у населения увеличился на  25,9%.

	Построим график доходов населения России за 2000-2008 гг.

	

	Рис. 2 – Доходы населения России за 2000-2008 гг.

	

Проверим статистическую совокупность, состоящую из доходов населения на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, например, корреляционно-регрессивного метода анализа.

Таблица 4

	Время (год)

	Доходы – всего, млрд. руб.





	2000

	3983,9

-8645,8

74741212

	2001

	5325,8

-7303,9

53339651

	2002

	6831,0

-5798,7

33619123

	2003

	8900,5

-3729,2

13903203

	2004

	10976,3

-1653,4

2732078,2

	2005

	13819,0

1189,3

1415623,8

	2006

	17290,1

4660,4

21723989

	2007

	21311,5

8681,8

75382333

	2008

	25229,2

12599,5

158747400

	Всего 

113667,3

0

435604613

Средняя арифметическая: 

млрд. руб.

Дисперсия: 

 млрд. руб.

Среднеквадратическое отклонение:  



Коэффициент вариации:  



Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность денежных доходов населения не является однородной, так как коэффициент вариации =55 ˃ 33%.



2.3. Прогноз  доходов населения России на 2012 год



По данным, характеризующим изменение доходов населения (таблица 1.), выполним следующие задания, используя программу Excel.

Построим графики исходной кривой, трехчленной скользящей средней, выбрать линию тренда, указать уравнение этой функции.

Используя функции ТЕНДЕНЦИЯ или РОСТ построим прогнозирующую функцию.

Используя функции программы Excel, посчитает доверительные интервалы для 2012 года.

Рассчитаем значения трехчленной скользящей средней по формуле и занесем результат в таблицу 2.





t=2, 3,…, (n-1)

Таблица 5

Исходные данные для составления прогноза 

	Время (год)

	Доходы – всего, млрд. руб.

Скользящие средние

	1

	2000

	3983,9

5380,233

	2

	2001

	5325,8

7019,1

	3

	2002

	6831,0

8902,6

	4

	2003

	8900,5

11231,93

	5

	2004

	10976,3

14028,47

	6

	2005

	13819,0

17473,53

	7

	2006

	17290,1

21276,93

	8

	2007

	21311,5

15513,57

	9

	2008

	25229,2



	Всего

	-

113667,3

-



Построим график кривых используя Excel:





Экспоненциальная (доходы населения) посчитали с помощью функции РОСТ.

Попробуем подобрать уравнение прогнозирующей функции, которая бы более точно описывало изменение объема продаж с помощью Excel и построим график.



Вычислим значение по формуле прогнозирующей функции для t = 13 (2012 г. = 13).

= 46563

Доверительные интервалы для индивидуальных значений объема продаж рассчитывается по формуле:



Т.е. надо посчитать .

Для того, чтобы посчитать доверительные интервалы, воспользуемся функцией ДОВЕРИТ из программы Excel. Формат функции ДОВЕРИТ записывается следующим образом:

ДОВЕРИТ (альфа; стандартное отклонение; размер),

Где (1-альфа) – значение вероятности, с которой значение попадает в доверительный интервал, для нашего примера Р = 0,99 следовательно 1-альфа = 0,99; альфа = 0,01;

Стандартное отклонение – это  где  - общая дисперсия, учитывающая отклонение исходных значений  от средней арифметической .

Размер – это размер выборки (n).

Вычислим:







В ячейке вводим функцию ДОВЕРИТ (0,01; 6957; 9)

В результате ∆t = 5973

Итак:





На основании этих вычислений можно с вероятностью 0,99 утверждать, что доход населения в 2012 году будет находиться в интервале 40590 – 52536 млрд. руб. 





2.4. Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость



Для проведения анализа уровня жизни населения по федеральным округам России составим таблицу 6 включающую необходимые исходные данные.

Таблица 6

 Исходные данные для расчетов по федеральным округам за 2008 год

№ п/п

Наименование федерального округа

Численность занятого населения, чел

Среднемесячная начисленная зарплата, руб.

Площадь жилищ на 1 жителя, м2

1

2

3

4

5

1

Центральный
федеральный округ

19484

20665,7

24,0

2

Северо-Западный
федеральный округ

7292

19396,0

24,2

3

Южный 
федеральный округ

10193

11733,9

19,5

Продолжение таблицы 6

1

2

3

4

5

4

Приволжский
федеральный округ

14957

13209,9

21,8

5

Уральский 
федеральный округ

6337

21826,0

21,2

6

Сибирский
федеральный округ

9396

15381,4

20,5

7

Дальневосточный 
федеральный округ

3306

20778,3

20,8

Итого

70965

122991,2

22,0



Используя вышеуказанные данные по среднемесячной начисленной зарплате составим ранжированный ряд (таблица 7).

Таблица 7

 Ранжированный ряд распределения федеральных округов по среднемесячной начисленной заработной плате

Наименование федерального округа

Ранги районов

Варианты ряда, x

Интенсивность нарастания признака ∆хi

Южный федеральный округ

1

11733,9

1476

Приволжский федеральный округ

2

13209,9

2171,5

Сибирский федеральный округ

3

15381,4

4014,6

Северо-Западный федеральный округ

4

19396,0

1269,7

Центральный федеральный округ

5

20665,7

112,6

Дальневосточный федеральный округ

6

20778,3

1047,7

Уральский федеральный округ

7

21826,0

-



Для более наглядного представления полученной информации представим ранжированный ряд в виде графика:

































Рис. 3. Ранжированный ряд распределения федеральных округов России по среднемесячной начисленной заработной плате

Теперь рассчитаем среднее значение x:

=122991,2 / 7 = 17570,2 руб.

Используя формулу, рекомендованную американским статистиком Стержессом, определим число групп в вариационном ряду:



k=1+3,322 lg n, где

n – численность совокупности.



k= 1+3,322 lg 7 = 1 + 2,79 = 3,79

Таким образом, оптимальное количество групп в нашем вариационном ряду составит 

Рассчитаем размер интервала (i):



i = (Xmax - Xmin)׃ k;

(21826 – 11733,9) / 3,79 = 2662,8



Используя, полученное нами, количество групп и размер интервала, подсчитаем количество районов в группах, структуру их распределения, а также кумулятивный ряд распределения районов. Полученные данные представим в таблице 7.

Для более наглядного представления информации создадим гистограмму интервального ряда распределения районов по объему среднемесячной начисленной зарплаты (рис. 8).

Таблица 8 

Интервальный ряд распределения федеральных округов по среднемесячной начисленной зарплате

Группы округов по среднемесячной начисленной зарплате

Количество округов в группах

Структура распределения округов

Кумулятивный ряд распределения районов

Середина интервала







по частотам

по частностям



11733,9 – 14396,7

2

28,6

2

28,6

13065,3

14396,7 – 17059,5

1

14,3

3

42,9

15728,1

17059,5 – 19722,3

1

14,3

4

57,2

18390,9

19722,3 – 22385,1

3

42,8

7

100

21053,7

Итого

7

100

 

 

68238









	Рис. 4 – Гистограмма интервального ряда распределения федеральных округов России  по объему среднемесячной начисленной заработной плате



Так как при группировке значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:







где f j – количество округов в группах,

x j – середина интервала.

		

		 = (13065,3∙2+15728,1∙1+18390,9∙1+21053,7∙3)׃7 = 17630,1 руб.

		

		Определим величину признака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этого нам понадобится следующая формула:

		

		x0 – нижняя граница модального интервала;

		h – ширина модального интервала;

		mMo– частота в модальном интервале;

		mMo-1– частота в предыдущем интервале;

		m Mo+1–частота в последующем интервале.

		 руб. 

		Теперь перейдем к величине, которая описывает количественно структуру, строение вариационного ряда – медиане, которую можно рассчитать по формуле:

	



где xe – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

fMe-1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

f Me – частота в медианном интервале.

	руб.

	

Так как, в нашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходя из данных таблицы 8, можно наблюдать последовательность округов по среднемесячной начисленной заработной плате и интенсивность нарастания исследуемого признака, максимальное значение которой (4014,6) наблюдается при значении, равном 15381,4 руб.

Анализируя таблицу 8, где представлен интервальный ряд, можно сказать, что он содержит 4 группы, каждая из которых содержит от 1 до 3 округов, с удельным весом соответственно от 14,3 %до 42,8%. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотам и частностям происходит и в кумулятивном ряду.

	

	2.5. Анализ распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов за 2008 год

	

	Поверим соответствие эмпирического распределения уровня жизни населения (за 2008 год по среднедушевому доходу населения)  нормальному распределению на основе критерия согласно Пирсона (таблица 9).

	Таблица 9

	Исходные данные по уровню жизни населения по среднедушевому доходу за 2008 год

	Среднедушевой денежный доход, руб. в месяц

	Население, млн. чел. 

1

2

до 4000

13,9

4000–6000

17,0

6000–8000

17,2

8000–10000

15,5



Продолжение таблицы 9

1

2

10000–15000

28,5

15000–20000

17,6

20000–30000

17,6

свыше 30000

14,6

	Итого 

	141,9

	Выдвигается нулевая гипотеза о том, что изучаемая совокупность распределена нормально.

	Вычисляются теоретические частоты  и величина критерия Пирсона .

	Критерий согласия Пирсона определяется выражением: 

	=,

	где  ni – эмпирические (наблюдаемые) частоты;

	       ni’- теоретические (выравнивающие) частоты, рассчитываются по формуле:

	,         ,          ,

	где хi – середина интервала, h – ширина интервала.

	Находим величины средней арифметической и среднеквадратического отклонения для исходного интервального вариационного ряда. Для этого составим расчетную таблицу 10.

	Таблица 10

	xi

	ni

	xi · ni

	(xi - )² · ni 

	3000

13,9

41700

1714779738

	5000

17,0

85000

1409936629

	7000

17,2

120400

868762518,5

	9000

15,5

139500

404262455,6

	12500

28,5

356250

73599789,38

	17500

17,6

308000

202619098

	25000

17,6

440000

2088371098

	35000

14,6

511000

6373154752

	х

	141,9

2001850

13135486078

	Средняя величина: 

	

	Среднеквадратическое отклонение:

	

	

	Далее вычислим , для этого составим таблицу 11 для проведения промежуточных расчетов.

	Таблица 11

	Расчеты для вычисления 

	xi

	ni

	

	

	

	(ni - )² / ni

	3000

13,9

	-1,15

	0,206

	6,076

4,40

	5000

17,0

	-0,95

	0,254

	7,492

5,32

	7000

17,2

	-0,74

	0,303

	8,938

3,97

	9000

15,5

	-0,53

	0,345

	10,176

1,83

	12500

28,5

	-0,17

	0,393

	28,98

0,01

	17500

17,6

	0,35

	0,375

	27,653

5,74

	25000

17,6

	1,13

	0,211

	15,56

0,24

	35000

14,6

	2,17

	0,038

	2,802

9,53

	х

	141,9

	

	

	

	=31,04

	

	Значение функции   можно найти с использованием «Таблицы значений функции ».

	Применим уровень значения ɑ = 0,01 и число степеней свободы k = s – 3 = 8 – 3 = 5 находим критическую точку  = 15,09.

	Так как  = 31,04 > 15,09 = , то гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупность не принимаем. 

	Таким образом, рассматриваемая совокупность уровня доходов населения в 2008 году не является нормальной. 

	

	2.6. Анализ показателей жилищных условий населения



Одним из этапов проведения анализа уровня жизни населения является проверка уровня обеспеченности населения жильем. Рассмотрим показатели жилищных условий  населения России за 2000-2008 гг. 

Таблица 12

Данные жилищных условий населения России 





2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (на конец года) - всего, м² 

19,2

19,5

19,8

20,2

20,5

20,9

21,3

21,5

22,0

из нее:



















в городской местности

18,9

19,2

19,5

19,8

20,3

20,5

20,9

21,3

21,7

в сельской местности

19,9

20,3

20,7

21,0

21,1

21,8

22,3

22,3

22,7

Число квартир - всего, млн.

55,1

55,6

56,0

56,4

56,9

57,4

58,0

58,6

59,0

из них:



















однокомнатных

	12,8

12,9

13,0

13,1

13,2

13,3

13,4

13,6

13,7

двухкомнатных

22,6

22,8

22,9

23,0

23,1

23,2

23,4

23,6

23,6

трехкомнатных

16,2

16,3

16,4

16,5

16,7

16,8

17,0

17,1

17,2

четырехкомнатных и более

3,5

3,6

3,7

3,8

3,9

4,1

4,2

4,3

4,5

Средний размер одной квартиры, 
м2  общей площади жилых помещений

49,1

49,3

49,6

49,9

50,1

50,4

50,8

51,3

51,8

однокомнатной

32,0

32,0

32,1

32,2

32,4

32,3

32,5

32,6

32,9

двухкомнатной

45,4

45,5

45,7

45,8

45,9

45,7

45,9

46,2

46,5

трехкомнатной

60,4

60,6

60,7

61,0

61,1

61,0

61,4

61,9

62,3

четырехкомнатной и более

82,6

84,2

86,2

87,5

88,9

91,8

93,2

95,5

97,5



Из таблицы видно, что общая площадь жилых помещений, приходящихся на одного жителя в 2008 году увеличилось до 22,0 м², в том числе в городской и сельской местности увеличилась на 2,8 м² по сравнению с 2000 годом. Число квартир и средний размер одной квартиры также имеют тенденцию к росту. Число квартир в 2008 году увеличились примерно на 1 млн. по сравнению с 2000 годом.

Коэффициент обеспеченности населения жильем рассчитывается по формуле:



где R – средний размер жилища какого-либо типа;

Ж – число жилищ данного типа;

– средняя численность населения за отчетный период.

Определим коэффициент обеспеченности населения жильем:

Таблица 13

Расчет коэффициента обеспеченности населения жильем

Тип квартиры

Средний размер квартиры

Число жилищ данного типа

Средняя числен. Населения

Коэффициент

обеспеченности населения жильем

2000 год

однокомнатной

32,0

	12,8

146,3

2,8

двухкомнатной

45,4

22,6



7,0

трехкомнатной

60,4

16,2



6,7

четырехкомнатной и более

82,6

3,5



2,0

2001 год

однокомнатной

32,0

12,9

145,8

2,8

двухкомнатной

45,5

22,8



7,1

трехкомнатной

60,6

16,3



6,8

четырехкомнатной и более

84,2

3,6



2,1

2002 год

однокомнатной

32,1

13,0

145,0

2,9

двухкомнатной

45,7

22,9



7,2

трехкомнатной

60,7

16,4



6,9

четырехкомнатной и более

86,2

3,7



2,2

2003 год

однокомнатной

32,2

13,1

144,2

2,9

двухкомнатной

45,8

23,0



7,3

трехкомнатной

61,0

16,5



7,0

четырехкомнатной и более

87,5

3,8



2,3



Продолжение таблицы 13

2004 год

однокомнатной

32,4

13,2

143,5

3,0

двухкомнатной

45,9

23,1



7,4

трехкомнатной

61,1

16,7



7,1

четырехкомнатной и более

88,9

3,9



2,4

2005 год

однокомнатной

32,3

13,3

142,8

3,0

двухкомнатной

45,7

23,2



7,4

трехкомнатной

61,0

16,8



7,2

четырехкомнатной и более

91,8

4,1



2,6

2006 год

однокомнатной

32,5

13,4

142,2

3,1

двухкомнатной

45,9

23,4



7,6

трехкомнатной

61,4

17,0



7,3

четырехкомнатной и более

93,2

4,2



2,8

2007 год

однокомнатной

32,6

13,6

142,0

3,1

двухкомнатной

46,2

23,6



7,7

трехкомнатной

61,9

17,1



7,5

четырехкомнатной и более

95,5

4,3



2,9

2008 год

однокомнатной

32,9

13,7

141,9

3,2

двухкомнатной

46,5

23,6



7,7

трехкомнатной

62,3

17,2



7,6

четырехкомнатной и более

97,5

4,5



3,1



Из таблицы видно, что коэффициент на протяжении исследуемого периода возрастал по всем типам квартир, это явилось следствием увеличения среднего размера квартир и их числа, но также и снижения численности населения. Так наибольшее значение коэффициента по однокомнатной, трехкомнатной и по четырехкомнатной и более квартирам приходится на 2008 год, по двухкомнатной – на 2007-2008 гг.. 











2.7. Анализ потребительских цен



Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу. Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:



где pi0 , pi1 – цены на товар в базисном и текущем периоде.

Таблица 14

Средние цены на отдельные продовольственные товары 

(рублей за килограмм)

                 Год



Наименование

	2000

	2001

	2002

	2003

	2004

	2005

	2006

	2007

	2008

	Говядина (кроме бескостного мяса)

52,72

70,33

72,56

73,90

93,41

115,77

131,67

139,49

174,86

	Свинина (кроме бескостного мяса)

58,45

79,22

80,98

82,42

110,47

131,64

142,00

149,02

189,42

	Колбаса варёная высшего сорта

77,97

96,01

101,57

106,66

129,94

142,85

153,94

166,96

207,81

	Рыба мороженая

29,54

36,57

40,39

42,99

48,68

55,76

58,69

62,82

71,88

	Сливочное масло

69,12

71,73

80,08

87,96

93,96

102,42

109,71

155,10

175,54

	Подсолнечное масло

23,20

33,07

35,76

38,16

39,10

40,06

39,41

60,26

74,32

	Молоко цельное пастеризованное, за л

9,70

11,37

11,96

13,48

15,52

17,35

18,76

25,39

28,09

	Сахар

15,62

14,88

19,47

18,34

19,69

19,69

22,71

21,63

23,07

	Хлеб и булочные изделия

12,19

13,69

14,35

18,69

21,61

22,24

24,92

30,68

39,32



На основании данных таблицы 14 рассчитаем для каждого продовольственного товара индивидуальные индексы цен в 2008 году.

Говядина:  174,86/139,49 = 1,254 				(125,4%)

Свинина:  189,42/149,02 = 1,271				(127,1%)

Колбаса варёная:  207,81/166,96 = 1,245			(124,5%)

Рыба мороженая:  71,88/62,82 = 1,144		                    (114,4%)

Сливочное масло:  175,54/155,10 = 1,132                         (113,2%)

Подсолнечное масло:  74,32 /60,26 = 1,233			(123,3%)

Молоко цельное:  28,09/25,39 = 1,106				(110,6%)

Сахар:  23,07/21,63 = 1,067					(106,7%)

Хлеб и булочные изделия:  39,32/30,68 = 1,282	          (128,2%)

Из данных расчетов, видно, что по всем товарам в 2008 году произошло увеличение цен. Это явилось следствием инфляции. 

По остальным годам расчет индекса потребительских цен представим в таблице.

Таблица 15

Индекс потребительских цен на продовольственные товары

                 Год



Наименование

	2001

	2002

	2003

	2004

	2005

	2006

	2007

	2008

	1

2

3

4

5

6

7

8

9

	Говядина (кроме бескостного мяса)

1,334

1,032

1,018

1,264

1,239

1,137

1,059

1,254

	Свинина (кроме бескостного мяса)

1,355

1,022

1,018

1,340

1,192

1,079

1,049

1,271

	Колбаса варёная высшего сорта

1,231

1,058

1,050

1,218

1,099

1,078

1,084

1,245

	Рыба мороженая

1,238

1,104

1,064

1,132

1,145

1,053

1,070

1,144

	Сливочное масло

1,038

1,116

1,098

1,068

1,090

1,071

1,414

1,132







Продолжение таблицы 15



	1

2

3

4

5

6

7

8

9

	Подсолнечное масло

1,425

1,081

1,067

1,024

1,025

0,984

1,529

1,233

	Молоко цельное пастеризованное, за л

1,172

1,052

1,127

1,151

1,118

1,081

1,353

1,106

	Сахар

0,953

1,308

0,942

1,074

1,00

1,153

0,952

1,067

	Хлеб и булочные изделия

1,123

1,048

1,302

1,156

1,029

1,120

1,231

1,282



Из данной таблицы видно, что из года в год происходит увеличение цен на продовольственные товары. В 2005 году уровень цен на сахар остался на прежнем уровне, что и в 2004 году, т.е. индекс потребительских цен составил 100 %. Индекс цен на подсолнечное масло в 2006 году составил 0,984, т.е. произошло снижение цены на 1,6% по сравнению с 3005 годом. Наибольшее увеличение цен наблюдается по таким продуктам как, говядина и свинина в 2004 г., подсолнечное масло - в 2007 г., колбаса вареная - в 2008 г., рыба – в 2001 г., сливочное масло – в 2007 г., молоко – в 2007 г., сахар – в 2002 г., хлеб – в 2003 г..



2.8. Анализ влияния численности населения на доходы



Предположим, что доход населения РФ зависит от численности населения. Проверим это предложение с помощью корреляционно-регрессионного анализа. 

Таблица 16

Исходные данные для анализа



Период

Доходы - всего, млн. руб. 

х

Численность населения, млн. чел.

у

ху

х²

у²

2000

3983,9

146,3

582844,6

15875443,1

21403,6

2001

5325,8

145,6

775436,5

28369471,4

21199,3

2002

6831

145

990495

46669392

21170,0

2003

8900,5

144,2

1283452

79227800,8

20793,6

2004

10976,3

143,5

1575099

120490138

20592,2

2005

13819

142,8

1973353

190978580

20391,8

2006

17290,1

142,2

2458652

298964848

20220,8

2007

21311,5

142

3026233

454201344

20164,0

2008

25229,2

141,9

3580023

636537762

20135,6

Сумма

113667,3

1293,5

16245589

1871314779

186071,2

Средняя

12629,7

143,7

1805065

207923864

20674,6



Используем формулу корреляции . Прежде всего, определим sx и sy:

6958,1

4,99

Тогда r = 

Следовательно, между численностью населения и доходами существует тесная обратная зависимость.

С помощью программы Excel рассчитаем уравнение регрессии. Получим 

у = 2613,4х - 3007,2.





Из уравнения регрессии следует, что при снижении численности населения на единицу его измерения доходы в среднем увеличиваются на 2613,4 млн. руб. 

Для интерпретации модели модно воспользоваться коэффициентом эластичности, значение которого  показывает, что при уменьшении численности х на 1% дохода у в среднем доходы увеличиваются на 290,09%.

Следовательно, регрессионная модель зависимости численности населения и доходов  может быть использована для принятия решений.













































Заключение



Повышение благосостояния населения – важнейшая задача социальной политики. В данной курсовой работе благосостояние населения является основным объектом исследования.

В Российской Федерации требуется быстрее восстановить доходы и максимально стимулировать платежеспособный спрос населения. Задачи эти очень сложные.

В 2008 году минимальный доход 10% наиболее обеспеченных лиц превышает максимальный доход 10% наименее обеспеченных лиц в 16,9 раз, это большой разрыв между богатыми и бедными. Чем ближе значение коэффициента Джинни к единице, тем выше уровень неравенства в распределении совокупного дохода. Чем ближе коэффициента к нулю, тем равномернее распределение. В анализируемых периодах этот коэффициент составляет примерно 0,4, поэтому можно сделать вывод, что распределение равномерное. Величина прожиточного минимума в России с каждым годом растет, так  в 2008 году его рост составил 19,4% в равнении с 2007 годом. Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума с каждым годом снижается, это хорошая тенденция, свидетельствующая о повышении уровня жизни населения. Если в 2000 году категории такого населения составляла 42,3 млн. чел, тов 2008 году 18,5 млн. чел. 

	Денежные доходы населения в течение 9 лет постоянно росли, если в 2000 году они составляли 3983,9 млрд. руб., то в 2008 году – 25229,2 млрд. руб.

	 Наибольшие денежные доходы население получает в виде оплаты труда, их доля в 2008 году составила 65,5%. Приблизительно на одном уровне находятся доходы от предпринимательской деятельности и от собственности, так в 2008 году на их долю пришлось 10,3% и 9,0% соответственно.

Общая площадь жилых помещений, приходящихся на одного жителя в 2008 году увеличилось до 22,0 м², в том числе в городской и сельской местности увеличилась на 2,8 м² по сравнению с 2000 годом. Число квартир и средний размер одной квартиры также имеют тенденцию к росту. Число квартир в 2008 году увеличились примерно на 1 млн. по сравнению с 2000 годом.

Из года в год происходит увеличение цен на продовольственные товары. В 2005 году уровень цен на сахар остался на прежнем уровне, что и в 2004 году, т.е. индекс потребительских цен составил 100 %. Индекс цен на подсолнечное масло в 2006 году составил 0,984, т.е. произошло снижение цены на 1,6% по сравнению с 3005 годом. Наибольшее увеличение цен наблюдается по таким продуктам как, говядина и свинина в 2004 г., подсолнечное масло - в 2007 г., колбаса вареная - в 2008 г., рыба – в 2001 г., сливочное масло – в 2007 г., молоко – в 2007 г., сахар – в 2002 г., хлеб – в 2003 г..

Для улучшения жизни населения требуется выработка государственной Программы повышения уровня и качества жизни.

	В Программе повышения уровня и качества жизни необходимо предусмотреть решение нескольких ключевых проблем, а именно:

		1. Повышение уровня оплаты труда, т.е. сделать минимальный размер заработной платы равным прожиточному минимуму.

	2. Необходимо повысить покупательную способность оплаты труда. Для этого необходимо:

	а)  введение регулирования цен и тарифов на товары и услуги, входящих в состав потребительской корзины, используемой для расчета прожиточного минимума, позволяющее уменьшить влияние инфляции на потребление предметов повседневного спроса малоимущего населения.

	б)  осуществление обязательной индексации выплаченной заработной платы при повышении потребительских цен и тарифов на товары и услуги, определяющих размер прожиточного минимума трудоспособного работника. Индексацию также необходимо проводить при увеличении расходов населения на платные услуги здравоохранения и образования в случаях превышения ими установленного порога индексации (в дополнение к регулированию цен на потребительскую корзину прожиточного минимума).

		3. Повысить размер социальных трансфертов населению (пенсий, пособий, стипендий) для увеличения доходов.

		4. Усовершенствовать методику расчёта прожиточного минимума, в соответствии с реальной экономической ситуацией в стране.

		5. Повысить среднюю заработную плату работникам бюджетной сферы.