Решение нелинейных уравнений методом простых итераций

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ



















Реферат на тему: «Решение нелинейных уравнений

методом простых итераций»



Выполнил:. Бубеев Б.М.

Проверил: Ширапов Д.Ш.











































Улан-Удэ

2011 г.
Введение

Нелинейные уравнения можно разделить на 2 класса - алгебраические и трансцендентные. Алгебраическими уравнениями называют уравнения, содержащие только алгебраические функции (целые, рациональные, иррациональные). В частности, многочлен является целой алгебраической функцией. Уравнения, содержащие другие функции (тригонометрические, показательные, логарифмические и другие) называются трансцендентными.

Методы решения нелинейных уравнений делятся на две группы: 

точные методы; 

итерационные методы.

Точные методы позволяют записать корни в виде некоторого конечного соотношения (формулы). Из школьного курса алгебры известны такие методы для решения тригонометрических, логарифмических, показательных, а также простейших алгебраических уравнений.

Как известно, многие уравнения и системы уравнений не имеют аналитических решений. В первую очередь это относится к большинству трансцендентных уравнений. Доказано также, что нельзя построить формулу, по которой можно было бы решить произвольное алгебраическое уравнение степени выше четвертой. Кроме того, в некоторых случаях уравнение содержит коэффициенты, известные лишь приблизительно, и, следовательно, сама задача о точном определении корней уравнения теряет смысл. Для их решения используются итерационные методы с заданной степенью точности.

Пусть дано уравнение



(1)

где: 

Функция f(x) непрерывна на отрезке [a, b] вместе со своими производными 1-го и 2-го порядка.

Значения f(x) на концах отрезка имеют разные знаки (f(a)   f(b) < 0).

Первая и вторая производные f' (x) и f'' (x) сохраняют определенный знак на всем отрезке.

Условия 1) и 2) гарантируют, что на интервале [a, b] находится хотя бы один корень, а из 3) следует, что f(x) на данном интервале монотонна и поэтому корень будет единственным.

Решить уравнение (1) итерационным методом значит установить, имеет ли оно корни, сколько корней и найти значения корней с нужной точностью.

Всякое значение , обращающее функцию f(x) в нуль, т.е. такое, что:





называется корнем уравнения (1) или нулем функции f(x).

Задача нахождения корня уравнения f(x) = 0 итерационным методом состоит из двух этапов: 

отделение корней - отыскание приближенного значения корня или содержащего его отрезка;

уточнение приближенных корней - доведение их до заданной степени точности.

Процесс отделения корней начинается с установления знаков функции f(x) в граничных x = a и x = b точках области ее существования.

Пример 1. Отделить корни уравнения:

f(x)  x3 - 6х + 2 = 0.

(2)

Составим приблизительную схему:

x

-

-3

-1

0

1

3

+

f(x)

-

-

+

+

-

+

+

Следовательно, уравнение (2) имеет три действительных корня, лежащих в интервалах [-3, -1], [0, 1] и [1, 3].

Приближенные значения корней (начальные приближения) могут быть также известны из физического смысла задачи, из решения аналогичной задачи при других исходных данных, или могут быть найдены графическим способом.

В инженерной практике распространен графический способ определения приближенных корней. 

Принимая во внимание, что действительные корни уравнения (1) - это точки пересечения графика функции f(x) с осью абсцисс, достаточно построить график функции f(x) и отметить точки пересечения f(x) с осью Ох, или отметить на оси Ох отрезки, содержащие по одному корню. Построение графиков часто удается сильно упростить, заменив уравнение (1) равносильным ему уравнением:

,

(3)

где функции f1(x) и f2(x) - более простые, чем функция f(x). Тогда, построив графики функций у = f1(x) и у = f2(x), искомые корни получим как абсциссы точек пересечения этих графиков.



Рисунок 2.

 

Пример 2. Графически отделить корни уравнения (Рисунок 2):

x lg x = 1.

(4)

Уравнение (4) удобно переписать в виде равенства:

lg x=.

Отсюда ясно, что корни уравнения (4) могут быть найдены как абсциссы точек пересечения логарифмической кривой y = lg x и гиперболы y = . Построив эти кривые, приближенно найдем единственный корень уравнения (4) или определим его содержащий отрезок [2, 3].

Итерационный процесс состоит в последовательном уточнении начального приближения х0. Каждый такой шаг называется итерацией. В результате итераций находится последовательность приближенных значений корня х1, х2, ..., хn. Если эти значения с увеличением числа итераций n приближаются к истинному значению корня, то говорят, что итерационный процесс сходится.



Метод простой итерации 

Для использования метода итерации исходное нелинейное уравнение f(х) = 0 заменяется равносильным уравнением

x = (x).

(8)

Пусть известно начальное приближение корня х = х0. Подставляя это значение в правую часть уравнения (8), получим новое приближение:

х1 = (х0).



Далее, подставляя каждый раз новое значение корня в (8), получаем последовательность значений:



(9)

Геометрически метод итерации может быть пояснен следующим образом. Построим на плоскости хОу графики функций у = х и у =  (х). Каждый действительный корень уравнения (8) является абсциссой точки пересечения М кривой у =  (х) с прямой у = х (Рисунок 6, а).



Рисунок 6.

Отправляясь от некоторой точки А0 [x0,  (x0)], строим ломаную А0В1А1В2А2... (“лестница”), звенья которой попеременно параллельны оси Ох и оси Оу, вершины А0, А1, А2, ...лежат на кривой у= (х), а вершины В1, В2, В3, …, - на прямой у = х. Общие абсциссы точек А1 и В1, А2 и В2, ..., очевидно, представляют собой соответственно последовательные приближения х1, х2, ... корня .

Возможен также другой вид ломаной А0В1А1В2А2 ... - “спираль” (Рисунок 6, б). Решение в виде “лестницы” получается, если производная ' (х) положительна, а решение в виде “спирали”, если ' (х) отрицательна. 

На Рисунке 6, а, б кривая у =  (х) в окрестности корня - пологая, то есть <1, и процесс итерации сходится. Однако, если рассмотреть случай, где >1, то процесс итерации может быть расходящимся (Рисунок 7).



 Рисунок 7. 

Поэтому для практического применения метода итерации нужно выяснить достаточные условия сходимости итерационного процесса.

Теорема: Пусть функция  (х) определена и дифференцируема на отрезке [a, b], причем все ее значения  (х) [a, b].

Тогда, если существует правильная дробь q такая, что 

q < 1

при a < x < b, то: 1) процесс итерации 



сходится независимо от начального значения х0  [a, b];

2) предельное значение является единственным корнем уравнения х =  (х) на отрезке [a, b].

Пример 5. Уравнение

f(x) x3 - x - 1 = 0

(10)

имеет корень [1, 2], так как f(1) = - 1 < 0 и f(2) = 5 > 0.

Уравнение (10) можно записать в виде

х = х3 - 1.

(11)

Здесь

 (х) = х3 - 1 и ' (х) = 3х2;

поэтому

' (х) 3 при 1 х 2

и, следовательно, условия сходимости процесса итерации не выполнены.

Если записать уравнение (10) в виде



(12)

то будем иметь:

.

Отсюда при 1 х 2 и значит, процесс итерации для уравнения (12) быстро сойдется.

Найдем корень  уравнения (10) с точностью до 10-2. Вычисляем последовательные приближения хn с одним запасным знаком по формуле



Найденные значения помещены в Таблицу 1:

Таблица 1

Значения последовательных приближений xi.

i

0

1

2

3

4

xi

1

1,260

1,312

1,322

1,3243

С точностью до 10-2 можно положить  = 1,324.