Конспект урока по Информатике "Системы оптического распознавания документов" 8 класс

Тема: Системы оптического распознавания документов



Цель: формирование  представления о программах для работы со сканером, знать системы распознавания символов, форм и текста; умения пользоваться программой распознавания текста

Оборудование: компьютерный класс, проектор



Ход урока:

Организационный момент 

Проверка домашнего задания 

Назначение компьютерных словарей. Приведите примеры российских словарей (Lingvo, «Контекст», «Мультлекс»)

Назначение систем машинного перевода текстов. .Приведите примеры российских систем перевода текстов (Promt и Сократ)

Перечислите дополнительные возможности компьютерных словарей.

В чем недостаток систем машинного перевода текстов?



Изучение нового материала Показ презентации.

Системы оптического распознания символов – преобразуют элементы графического изображения в последовательности символов (FineReader, CuneiForm)

- распознание структуры размещения текста на странице: выделяются колонки, таблицы, изображения и т.д.

- выделяются текстовые фрагменты графического изображения и преобразуются в текст.

Сравнение символов с растровыми шаблонами (документ имеет типографическое качество: крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов и исправлений);

Векторный способ – распознание символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и т.д.). Применяется для распознавания документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т.д.)

Системы оптического распознавания форм – распознаются рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами)

Системы распознавания рукописного текста – преобразуют текст, созданный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.

Компьютерный практикум.

Практическая работа 2.7 Сканирование и распознание бумажного текстового документа.



Домашнее задание 

П. 2.8

Итоги урока