Прикладное программное обеспечение Анализ данных

7































КонтрольнаЯ робота

Прикладное программное обеспечение



























Лубны 2008 г


Согласно условию задачи необходимо провести анализ данных с помощью скользящего среднего из пакета и построение тренда на графике. Для выполнения данного задания в программе Ехсеl вводим имеющиеся данные (прибыль гостиницы и уровень активной части фондов). После чего входим в меню «Сервис», выбираем команду «Анализ данных» и необходимый нам тип анализа – «Скользящее среднее».

После этого необходимо указать входные данные и параметры вывода:

	«Входной диапазон» – ссылка на диапазон исследуемых данных. Входной диапазон должен состоять из одного столбца или одной строки, содержащих не менее четырех ячеек с данными;

	«Метки в первой строке» – эту опцию включить (установить флажок), если первая строка входного интервала содержит заголовки. Снять флажок, если заголовки отсутствуют; в этом случае подходящие названия для данных выходного диапазона будут созданы автоматически;

	«Интервал» – ввести число значений, необходимое для расчета «Скользящего среднего». Значение по умолчанию равно 3;

	«Выходной диапазон» – ввести ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Если установлен флажок «Стандартные погрешности», то выводится состоящий из двух столбцов диапазон, содержащий значения стандартных погрешностей в правом столбце. Если предшествующих данных недостаточно для построения прогноза, Мicrosoft Ехсеl возвратит ошибочное значение #Н/Д. Выходной диапазон и исходные данные должны находиться на одном листе. По этой причине параметры Новый лист и Новая книга недоступны;

	«Вывод графика» – установить флажок для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем выходной диапазон;

	«Стандартные погрешности» – установить флажок, чтобы включить в выходной диапазон столбец, содержащий стандартные погрешности. Снять флажок для вывода одного столбца, не содержащего значения стандартных погрешностей.

После ввода всех необходимых данных мы получим результат расчетов с построенным графиком.





























Выводы



1. Поскольку Fрасч > Fтабл, то с надежностью Р = 0,95 экономическую модель у=35,21•х+19,51 можно считать адекватной экспериментальным данным и на основании данной модели можно проводить экономический статистический анализ.

	 Для значения Х = 0,25 среднее значение показателя ур = 28,31 с надежностью Р = 0,95 будет находиться в границах от 22,94 до 33,67.

	 При изменении фактору на единицу показатель изменится на 35,21.

	 Для прогнозного значения среднее значение коэффициенту эластичности равняется 0,31. Это означает, что при изменении фактора на 1%, показатель изменится на 31%.

	 Коэффициент корреляции > 0, это означает, что между показателем и факторам прямая линейная зависимость, достаточно тесная. Также на изменение показателя, кроме известного фактору, влияют и другие факторы но в меньшей мере.

	 Коэффициент детерминации 0,50. Это означает, что модель адекватная и имеет средний разброс статистических данных вокруг экономической модели у=35,21•х+19,51.


Использованная литература



	Ильина О.П. Информационные технологи бухгалтерского учета. Учебник, - Санк-Петербург: Питер, 2001

	Толбатов Ю.А. Загальна теорія статистики засобами Ехсеl. Навчальний посібник, - К: Четверта хвиля, 1999

	Толбатов Ю.А. Економетрика. Підручник для студентів екон. спеціалн. вищ. навч. зал. - К: Четверта хвиля, 1997.

	Винтер Р., Винтер П., Місrosoft Offісе/ в 2-х томах. Санкт – Петербург: Питер, 1999.

	Берне П., Берроуз Є. Секреты Ехсеl. Перевод с анг. – М: ИНФРА-М, 1999, - 480 с.

6. Долженков В.А., Колесников Ю.В. Місrosoft Ехсel 2000. – СПб.: БХВ Петербург, 2000.-1088 с.