Составление документа о количестве населения 10 крупнейших городов РФ

Описание задачи



Подготовить документ о составе населения 10 крупнейших городов Российской Федерации, включающий информацию о количестве жителей, возрастном составе (5 групп). Подсчитать суммарное количество жителей в 10 крупнейших городах и процентное выражение этого количества по отношению к населению России. Построить диаграмму, отражающее число жителей в каждом из городов, и диаграмму, отражающую возрастной состав населения Петербурга в процентах. Упорядочить документ по числу населения.

Вывести на печать списки городов, количество жителей в которых в самой младшей и самой старшей возрастных группах превышает среднее количество по соответствующей группе (2 независимых списка).

Работу выполнить в электронных вычислительных таблицах Microsoft Excel.



Решение задачи



Подготовка документа



Для подготовки документа воспользуемся ресурсами глобальной сети Интернет, а конкретно сайтом «http://ru.wikipedia.org», из которого почерпнём интересующую нас информацию о десяти крупнейших городах Российской Федерации. Полученную информацию распределим на листе электронной книги Microsoft Excel таким образом, как это сделано в таблице 1 данного отчёта. Заметим, что в данной таблице данные размещены хаотично, а левый столбец и верхняя строка используются для адресации (фактически, это названия столбцов и номера строк в созданной ранее электронной книге).





Таблица 1 – Общий вид базы данных «10 крупнейших городов РФ»



B

C

D

E

F

G

H

I

4

№пункта

Название города

Количество

Жителей [тыс. чел.]

Возрастной состав

5







Группа I

до 14 лет 

Группа II

от 14 до 25 лет

Группа III

от 26 до 45 лет

Группа IV

от 46 до 70 лет

Группа V

свыше 70 лет

6

1

Казань

1116

492

277

247

540

458

7

2

Челябинск

1092

771

2952

1274

445

895

8

3

Ростов-на-Дону

1052

223

2523

1088

479

222

9

4

Санкт-Петербург

4571

164

918

1123

212

952

10

5

Нижний Новгород

1278

977

2514

1195

647

86

11

6

Самара

1139

790

1215

253

392

544

12

7

Омск

1135

922

1020

1941

1363

287

13

8

Москва

10443

196

2800

1851

552

929

14

9

Новосибирск

1392

336

3050

2075

1083

33

15

10

Екатеринбург

1315

1032

1473

441

285

277





Как видно из приведённой таблицы 1, возрастной состав населения городов разбит на 5 возрастных групп по признаку «от X до Y», где X и Y некоторые «граничные» возраста для каждой отдельно взятой группы. При помощи стандартных средств контекстного меню Excel (Пункт «Формат ячеек»), мы добились наиболее эргономичного отображения введённой информации, так например «Группа I» в исполнении шрифта Courier New из стандартной поставки Windows выглядит значительно лучше: «Группа I».

На этом завершим подготовительный этап и перейдём непосредственно к решению поставленных перед нами задач.



Пункт 1

Основная задача: подсчитать суммарное количество жителей в 10 крупнейших городах и процентное выражение этого количества по отношению к населению России.

Решение данной задачи будет весьма простым. Для начала, подсчитаем суммарное количество жителей по данным нашей таблицы. Для этого выделим ячейку E19 и введём в неё формулу «=СУММ(D6:D15)». Данная формула приводится с учётом адресации ячеек, принятой в таблице 1 данного отчёта. Она, что нетривиально, позволяет произвести подсчёт суммы элементов, заключённых в круглых скобках (в данном случае, это столбец «Количество жителей» таблицы 1). Для пояснения полученного значения, в ячейку D19 вводим строку «Суммарное количество жителей ∑N:» (символ «∑», как и все последующие, вводится вызовом диалогового окна «Вставка» → «Символ» из главного меню Excel), и установим выравнивание по правому краю. Для расчёта процентного отношения полученной суммы к общей численности населения РФ, выясним общую численность на всё том же интернет ресурсе, что и все прочие данные из текущей работы. Это число введём в ячейку E20. Подписью послужит строка «Население Российской федерации ∑NРФ:» в ячейке D20 (выравнивание по правому краю). Для определения процентного соотношения мы имеем два варианта:

1. Ввод в ячейку E21 формулы «=E19/E20*100», что позволит получить долю в процентах числа в E19 от числа E20.

2. Прибегая к изменению формата ячейки E21 на «Процентный», вводим в неё формулу «=E19/E20», и получаем значение, уже переведённое в проценты, и, к тому же с дописанным символом «%» в конце.

В данной работе я склонна прибегнуть ко второму варианту решения задачи. Комментарием к полученному результату послужит строка «Процентное выражение ∑N в ∑NРФ:» в ячейке D21 (выравнивание по правому краю). Хотелось бы отметить что установленные нами нижние индексы в ячейках D20 и D21 отформатированы при помощи контекстного меню «Формат ячеек». Результат описанных выше операций приведён в отчёте в виде таблицы 2.



Таблица 2 – Решение задачи о подсчёте итоговых показателей

 

C

D

E

18

Итоговая информация:

 

19

 

Суммарное количество жителей ∑N:

24533

20

 

Население Российской федерации ∑NРФ:

141 888,90

21

 

Процентное выражение ∑N в ∑NРФ:

17,3%



Пункт 2

Основная задача: построить диаграмму, отражающую число жителей в каждом из городов.




Рисунок 1 – Общий вид окна «Мастер диаграмм» (а) и набранные исходные данные диаграммы 1 (б)



Для выполнения первой операции вызываем пункт главного меню «Вставка» → «Диаграмма…», и попадаем в главное окно мастера диаграмм от Microsoft, приведённое на рисунке 1 (а). Выбираем пункт «Гистограмма», «Объёмный вариант обычной гистограммы», и нажимаем на кнопку «Далее». В появившемся окне переходим на вкладку «Ряд», где задаём имена рядов (отдельные ячейки диапазона C6:C15) и значения (отдельные ячейки диапазона D6:D15), соответственно. Это сложный способ построения диаграммы, однако, результат себя оправдывает: наборные диаграммы зачастую выглядят гораздо лучше автоматически сформированных. После правильного формирования списка, окно примет вид, отображённый на рисунке 1 (б) данного отчёта. В этом случае, нажимаем кнопку «Далее», и вводим название диаграммы «Диаграмма 1: Число жителей по городам». Затем нажимаем на кнопку «Готово», и диаграмма размещается на нашем рабочем листе. Для улучшения визуального эффекта произведена следующая манипуляция: все чётные столбики обращены в цилиндры посредством контекстного меню «Формат рядов данных…» → «Фигура». Полученная таким образом диаграмма приводится на рисунке 2 данного отчёта.






Рисунок 2 – Полученная диаграмма 1 по заданию



Пункт 3

Основная задача: построить диаграмму, отражающую возрастной состав населения Петербурга в процентах.

Для выполнения данного задания проведём подготовительный этап. Если пользователь упорядочит данные в исходной таблице, то диаграмма, которая строилась для Санкт-Петербурга, может оказаться построенной уже для Москвы или любого другого города. Чтобы избежать этого, произведём выборку строки исходной таблицы в отдельный участок листа таким образом, чтобы при перемещении позиции «Санкт-Петербург» в исходной базе данных, Excel автоматически определял её позицию и выводил соответствующие данные, и уже для этого участка листа будем строить диаграмму. Для выполнения поставленного перед собой условия, прибегну к формулам Excel. Для начала скопируем «шапку» исходной таблицы в диапазон B50:I51. После этой шапки создадим одну пустую (пока) строку, в которую и предполагается производить выборку.

В поле «Название города» (ячейка C52) скопируем название «Санкт-Петербург». В данной автовыборке это поле будет являться ключевым. Далее вводим во все остальные ячейки строки в переделах шапки таблицы формулу «=ИНДЕКС(B6:I15;ПОИСКПОЗ(C52;C6:C15;0);XX)», где XX – номер столбца, данные для которого мы хотим поместить в текущую ячейку (число от 1 до 8, минуя 2). Поясним структуру применённых формул, проще говоря, их синтаксис:



ПОИСКПОЗ(искомое_значение; просматриваемый_массив; тип_сопоставления)



искомое_значение – это значение, которое сопоставляется со значениями в аргументе просматриваемый_массив, который содержит некий диапазон ячеек. Аргумент тип_сопоставления задаёт тип логического сравнения элементов.

В приведённом примере использования, данная функция возвращает из массива C6:C15 относительный номер строки, в которой встречается элемент C52. 



ИНДЕКС(массив;номер_строки;номер_столбца)



массив – это ссылка на некий диапазон ячеек. Аргументы номер_строки и номер_столбца определяют выходные данные. 

В приведённом примере использования, данная функция возвращает из массива C6:C15 элемент, лежащий в строке с номером, определённым функцией ПОИСКПОЗ(), и столбце, введённым нами вручную.

Построенная таблица приведена в данном отчёте как таблица 3. 



Таблица 3 – Выборка по ключевому полю «Название города»



B

C

D

E

F

G

H

I

50

№

пункта

Название города

Количество

Жителей [тыс. чел.]

Возрастной состав

51







Группа I до 14 лет 

Группа II

от 14 до 25 лет

Группа III

от 26 до 45 лет

Группа IV

от 46 до 70 лет

Группа V

свыше 70 лет

52

4

Санкт-Петербург

4571

164

918

1123

212

952







Для построения диаграммы теперь остаётся просто выделить диапазон E51:I52, и произвести построение круговой диаграммы при помощи «Мастера диаграмм». Результат описанных действий приведён на рисунке 3 отчёта.





Рисунок 3 – Полученная диаграмма 2 по заданию



Пункт 4

Основная задача: упорядочить документ по числу населения.



Для осуществления сортировки воспользуемся стандартным окном «Сортировка» электронных таблиц Excel. Для этого выделяем диапазон C6:I15 и переходим из главного меню «Данные» → «Сортировка». В появившемся диалоговом окне в пункте «Идентифицировать диапазон данных по» выбираем «обозначениям столбцов листа», после чего в пункте «Сортировать по» выбираем «Столбец D». Далее отмечаем желательный вид сортировки (по возрастанию / убыванию) и нажимаем на кнопку «Ок». Данные в исходной таблице будут отсортированы, что, напомню, не повлияет на построенную ранее диаграмму 2. Результат данных действий приведён в таблице 4 отчёта.



Таблица 4 – Общий вид базы данных «10 крупнейших городов РФ». Произведена сортировка.



B

C

D

E

F

G

H

I

4

№

пункта

Название города

Количество

Жителей

[тыс. чел.]

Возрастной состав

5







Группа I

до 14 лет 

Группа II

от 14 до 25 лет

Группа III

от 26 до 45 лет

Группа IV

от 46 до 70 лет

Группа V

свыше 70 лет

6

1

Ростов-на-Дону

1052

223

2523

1088

479

222

7

2

Челябинск

1092

771

2952

1274

445

895

8

3

Казань

1116

492

277

247

540

458

9

4

Омск

1135

922

1020

1941

1363

287

10

5

Самара

1139

790

1215

253

392

544

11

6

Нижний Новгород

1278

977

2514

1195

647

86

12

7

Екатеринбург

1315

1032

1473

441

285

277

13

8

Новосибирск

1392

336

3050

2075

1083

33

14

9

Санкт-Петербург

4571

164

918

1123

212

952

15

10

Москва

10443

196

2800

1851

552

929



Пункт 5

Основная задача: вывести на печать списки городов, количество жителей в которых в самой младшей и самой старшей возрастных группах превышает среднее количество по соответствующей группе (2 независимых списка).

Для подготовки данного пункта определим средние значения по первой и пятой возрастным группам при помощи встроенной функции СРЗНАЧ(), и запишем их в ячейки E16 и I16 соответственно (E16 = СРЗНАЧ(E6:E15) и I16 = СРЗНАЧ(I6:I15)). Подпишем полученную строку как «Средние значения:» в ячейке D16. Таблица примет вид, показанный в таблице 5 отчёта.


Таблица 5 – Вычисление средних показателей по полям «Группа I» и «Группа V».



B

C

D

E

F

G

H

I

4

№ пункта

Название города

Количество

Жителей [тыс. чел.]

Возрастной состав

5







Группа I до 14 лет 

Группа II

от 14 до 25 лет

Группа III

от 26 до 45 лет

Группа IV

от 46 до 70 лет

Группа V

свыше 70 лет

6

1

Ростов-на-Дону

1052

223

2523

1088

479

222

7

2

Челябинск

1092

771

2952

1274

445

895

8

3

Казань

1116

492

277

247

540

458

9

4

Омск

1135

922

1020

1941

1363

287

10

5

Самара

1139

790

1215

253

392

544

11

6

Нижний Новгород

1278

977

2514

1195

647

86

12

7

Екатеринбург

1315

1032

1473

441

285

277

13

8

Новосибирск

1392

336

3050

2075

1083

33

14

9

Санкт-Петербург

4571

164

918

1123

212

952

15

10

Москва

10443

196

2800

1851

552

929

16



Средние значения:

590,3







468,3



Далее требуется произвести выделение диапазона E5:I5, и перейти к пункту меню «Данные» → «Фильтр» → «Автофильтр». В ячейках выбранного диапазона появятся выпадающие списки. После Для фильтра по полю «Группа I», кликаем мышкой по соответствующему списку, выбираем пункт «Условие», и в появившемся диалоговом окне задаём [«Больше» … «YY»], где YY – среднее значение по данному полю. Для печати полученного урезанного списка, выделяем полученную таблицу, и переходим из главного меню «Файл» → «Область печати» → «Задать». После чего общаемся с диалоговым окном «Файл» → «Печать…», указывая способ распечатки (желательно, «уместить на одной странице») и способ ориентации бумаги (произвольно). Аналогичным образом поступаем и с полем «Группа V», тоже выведя результат на печать. Чтобы не тратить бумагу на лишние отпечатки, ввиду небольших размеров обеих полученных списков, я привожу их в отчёте отдельной страницей, просто произведя копирование после сортировки (без вывода на печать). 


Список литературы



1. Вероника Михеева, Ирина Харитонова./Microsoft Excel 2003 в подлиннике/«БХВ – Петербург»/2004 г. /1069 стр.

2. Януш Третьин./Решение задач с помощью Excel для студентов и школьников/«Питер»/2006 г.

3. Материалы интернет-ресурса http://ru.wikipedia.org.





Приложение 1



№пункта

Название города

Количество жителей

[тыс. чел.]

Возрастной состав







Группа I до 14 лет 

Группа II от 14 до 25 лет

Группа III от 26 до 45 лет

Группа IV от 46 до 70 лет

Группа V свыше 70 лет

2

Челябинск

1092

771

2952

1274

445

895

4

Омск

1135

922

1020

1941

1363

287

5

Самара

1139

790

1215

253

392

544

6

Нижний Новгород

1278

977

2514

1195

647

86

7

Екатеринбург

1315

1032

1473

441

285

277



№ пункта

Название города

Количество жителей

[тыс. чел.]

Возрастной состав







Группа I до 14 лет 

Группа II от 14 до 25 лет

Группа III от 26 до 45 лет

Группа IV от 46 до 70 лет

Группа V свыше 70 лет

2

Челябинск

1092

771

2952

1274

445

895

5

Самара

1139

790

1215

253

392

544

9

Санкт-Петербург

4571

164

918

1123

212

952

10

Москва

10443

196

2800

1851

552

929