Разработка системы учета и прогнозирования ежедневных поступлений страховых взносов на обязательное пенсионное страхование

Федеральное агентство по образованию

Байкальский государственный университет экономики и права























ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ

на тему: «Разработка системы учета и прогнозирования ежедневных поступлений страховых взносов на обязательное пенсионное страхование»

























Иркутск, 2010


Введение



Пенсионный фонд Российской Федерации (ПФР) – один из крупнейших и наиболее значимых социальных институтов России.

Объем получаемых ПФР доходов и выполняемых им пенсионных платежей в 2008 году составил более 1,5 триллиона рублей. За счет средств Фонда получают пенсии 38,2 млн. российских пенсионеров, включая трудовые пенсии (по старости, по инвалидности, по случаю потери кормильца), пенсии по государственному пенсионному обеспечению, пенсии военнослужащих и их семей, социальные пенсии, пенсии госслужащих.

Ухудшающаяся демографическая ситуация, стремительное старение населения выводит на передний план вопросы эффективного учета и распределения имеющихся денежных средств. Руководство Пенсионным Фондом ставит перед Отделениями первоочередную задачу оптимизации процесса управления доходами.

Применяя к термину «управление доходами» понятие классического «колеса менеджмента», можно разделить процесс управления на слагаемые.

Подобное разделение позволяет сосредоточить внимание и ресурсы на так называемых «узких местах», преобразование которых повлечет за собой повышение эффективности управления доходами.

Очевидно что, для решения поставленной Правлением Пенсионного Фонда задачи, требуется детальная разработка вопросов, связанных с ПЛАНИРОВАНИЕМ и КОНТРОЛЕМ, т.к. вопросы ОРГАНИЗАЦИИ и МОТИВАЦИИ поступлений страховых взносов закреплены в нормативно-правовых актах Российской Федерации.

Таким образом, можно сформулировать цель преобразований в системе планирования и контроля страховых взносов для Отделения Пенсионного Фонда по Иркутской области и УО БАО:

К 2011 году разработать и внедрить принципиально новую схему прогнозирования и учета взносов на обязательное пенсионное страхование, используя имеющиеся информацию и ресурсы, не затрачивая значительных финансовых средств.

Целью дипломной работы является разработка приемлемой схемы, отвечающей поставленной перед Отделением цели.

Задачами дипломной работы является:

Предложить оптимальный способ прогнозирования подневных страховых платежей и их корректировки с фактическими поступлениями;

	Организовать доступ руководства Отделения к актуальной и своевременной информации о суммах полученных средств, появившейся задолженности предприятий.


Глава 1. Теоретические основы и состояние пенсионного обеспечения в России на современном этапе



1.1 Законодательная база



В соответствии с действующим законодательством Пенсионный фонд России осуществляет пенсионное обеспечение более чем 90 тысячам граждан, проживающих в 75 государствах, в том числе 20 тысячам граждан пенсии переводятся по месту их постоянного проживания в 63 государствах. 

В системе индивидуального (персонифицированного) учета ПФР зарегистрировано более 62 млн. застрахованных работников и свыше 38 миллионов пенсионеров. С Фондом сотрудничает 4,3 млн. работодателей-страхователей. Фонд осуществляет ежегодную рассылку извещений об объеме пенсионных прав граждан и обязательствах государства перед ними более чем 54,6 млн. застрахованных, имеющим в структуре пенсии накопительную часть, и более 20 млн., имеющим только страховую часть пенсии, в том числе работающим пенсионерам. 

При этом ПФР  одна из немногих вертикально интегрированных структур в современной российской власти. Пенсионный фонд России включает: 7 Управлений Пенсионного фонда по федеральным округам Российской Федерации, 86 Отделений Пенсионного фонда, в том числе ОПФР по г. Байконур. Общее количество территориальных органов ПФР  2192. Они доходят до уровня районов во всех субъектах Российской Федерации, сохраняя отношения субординации. Это дает возможность осуществлять единую стратегию управления пенсионной системой на всем социальном пространстве России.

Территориальные Отделения в своей деятельности тесно взаимодействуют с органами власти, профсоюзными и общественными организациями, стремясь привлечь к важнейшей работе все заинтересованные стороны и ведомства, а также расширить круг аудитории, до которой требуется донести нужную информацию. В арсенале работы - консультационные пункты, клиентские службы, единые юридические службы, общественные пункты сбора вопросов населения, "горячие линии".

Создание ПФР стало вехой в решении одной из важнейших задач по реформированию социальной сферы Российской Федерации - перехода от государственного пенсионного обеспечения к обязательному пенсионному страхованию.

ПФР был создан для государственного управления средствами пенсионной системы. При этом решались две принципиальной важности задачи.

Первая - средства пенсионной системы выводились из ранее консолидированного государственного бюджета и становились сферой самостоятельного бюджетного процесса. Поэтому изначально ПФР приобрел статус самостоятельного государственного внебюджетного фонда, сохраняя его по сей день.

И вторая - основным источником финансирования пенсионных выплат стали страховые взносы и платежи, которые уплачивались за застрахованных работодателями. В результате источником выполнения государством его обязательств перед пенсионерами стал не государственный бюджет, а страховой платеж. И хотя средства ПФР сохраняют статус федеральных средств, они в то же время являются по своей природе и средствами обязательного пенсионного страхования.

Страховая природа пенсионных выплат, осуществляемых через систему ПФР, существенно изменила природу многих сторон деятельности пенсионной системы в Российской Федерации. Прежде всего, она затронула идеологию и организацию системы учета пенсионных прав. Вместо ранее применявшихся методик учета трудового стажа в ПФР уже с 1997 года практически внедрена система индивидуального (персонифицированного) учета, где фиксируются все платежи, сделанные работодателями в интересах своих работников.

По мере нарастания массы этих и других изменений в пенсионной системе России все острее ощущалась необходимость ее реформирования. Две попытки преобразования пенсионного законодательства и на его основе - пенсионной практики, предпринятые в 1994-95 и 1997-98 гг., успехом не увенчались из-за нестабильности экономической ситуации в стране и серьезных финансовых потрясений. И только после относительной стабилизации экономической обстановки и поворота экономики к подъему стало возможным решительное обновление и реформирование пенсионной системы.

Пенсионная реформа, начавшаяся с принятия в 2004 году нового пенсионного законодательства и вступления его в силу с января 2005 года, стала крупнейшим на сегодня и наиболее успешным социальным проектом в Российской Федерации. Осуществляя ее, Пенсионный фонд Российской Федерации играет роль одного из активных участников реформирования социальной сферы страны и утверждения новых отношений между поколениями, социальными группами, работодателями, работающими и государством. Результатом реформы должно стать создание современной, высокотехнологичной и эффективной системы пенсионирования граждан, которая определяла бы лицо социальной сферы России в ХХI веке

Пенсионный фонд Российской Федерации – некоммерческая организация, созданная в целях государственного пенсионного страхования граждан.

Пенсионный фонд РФ и его денежные средства находятся в государственной собственности Российской Федерации. Также необходимо заметить, что пенсионные накопления, которые будут инвестироваться, по правовому статусу остаются в федеральной собственности, что закреплено в ст. 5 федерального закона «Об инвестировании средств для финансирования накопительной части трудовой пенсии в Российской Федерации».

Причем пенсионные накопления – совокупность средств, включающих: 

		Суммы страховых взносов на финансирование накопительной части трудовой пенсии, поступившие в ПФР и еще не переданные в доверительное управление управляющим компаниям;

		Средства, переданные Пенсионным Фондом России в доверительное управление управляющим компаниям;

		Средства, поступившие в ПФР от управляющих компаний для выплаты застрахованным лицам и их правопреемникам и еще не направленные на выплату пенсий;

		Средства, поступившие в ПФР от управляющих компаний для передачи в негосударственные пенсионные фонды в соответствии с заявлениями застрахованных лиц и еще не переданные в эти фонды;

		Средства, поступившие в ПФР от негосударственных пенсионных фондов в соответствии с законодательством РФ и еще не переданные в доверительное управление управляющим компаниям.

Средства пенсионных накоплений не подлежат изъятию в бюджеты всех уровней, не могут являться предметом залога или иного обеспечения обязательств собственника этих средств и субъектов отношений по формированию и инвестированию средств пенсионных накоплений, а также других участников процесса инвестирования.

	В ст. 10 закона «Об инвестировании средств для финансирования накопительной части трудовой пенсии в Российской Федерации» регламентируются обязанности ПФР при инвестировании средств пенсионных накоплений (причем необходимо заметить, что этим перечнем не ограничивается круг обязанностей ПФР в целом). 

Специализированный депозитарий – акционерное общество, общество с ограниченной (дополнительной) ответственностью, созданное в соответствии с законодательством Российской Федерации, имеющее лицензии на осуществление депозитарной деятельности и деятельности специализированного депозитария инвестиционных фондов, паевых инвестиционных фондов и негосударственных пенсионных фондов.

Специализированный депозитарий осуществляет контроль за пенсионными деньгами. В ежедневном режиме он контролирует соответствие инвестиций управляющей компании закону «Об инвестировании средств пенсионных накоплений», ежедневно считает рыночную стоимость активов управляющей компании, в обязательном порядке дает разрешение на любое движение средств со счета управляющей компании, осуществляющей доверительное управление пенсионными накоплениями.

Спецдепозитарий выбирается по итогам конкурса, проводимого Минфином России. Срок действия договора со спецдепозитарием в первые два года после вступления в силу закона «Об инвестировании накопительной части пенсии» составляет два года. В последующем срок действия договора об оказании услуг специализированного депозитария будет определен в соответствии п. 3 ст. 17 этого же закона и составляет пять лет.

Управляющая компания – акционерное общество, общество с ограниченной (дополнительной) ответственностью, имеющее лицензии на осуществление деятельности по управлению инвестиционными фондами, паевыми инвестиционными фондами и негосударственными пенсионными фондами.

Конкурс на определение управляющих компаний, имеющих право работать с пенсионными накоплениями, проводится ежегодно не позднее 1 июня, за исключением первого конкурса, порядок и организация конкурса установлены Постановлением Правительства РФ от 8 мая 2006 г. № 266 «О конкурсах по отбору специализированного депозитария и управляющих компаний для заключения с ними ПФР договора об оказании услуг специализированного депозитария и договора доверительного управления средствами пенсионных накоплений».

Страхователями по обязательному пенсионному страхованию являются определенные Налоговым кодексом РФ (ч. 2, ст. 235) плательщики единого социального налога, т.е. две категории лиц:

		Лица, производящие выплаты физическим лицам (организации, индивидуальные предприниматели, физические лица, не признаваемые индивидуальными предпринимателями);

		Индивидуальные предприниматели, адвокаты.

Брокер – профессиональный участник на рынке ценных бумаг Российской Федерации. Посредством привлечения брокеров управляющие компании осуществляют вложение пенсионных накоплений в разрешенные активы.

Кредитные организации – организации, в которых размещают денежные средства управляющие компании и брокеры, осуществляющие операции со средствами пенсионных накоплений.

Требования к кредитным организациям, в которых размещают денежные средства управляющие компании и брокеры, осуществляющие операции со средствами пенсионных накоплений, установлены в ст. 24 закона «Об инвестировании средств для финансирования накопительной части трудовой пенсии в Российской Федерации»

Страховые организации, страхующие ответственность субъектов отношений по инвестированию средств пенсионных накоплений – осуществляют страхование ответственности специализированного депозитария и управляющих компаний путем заключения с ними соответствующих договоров обязательного страхования.

Негосударственный пенсионный фонд – особая организационно-правовая форма некоммерческой организации социального обеспечения, исключительными видами деятельности которой являются: деятельность по негосударственному пенсионному обеспечению; деятельность в качестве страховщика по обязательному пенсионному страхованию; деятельность в качестве страховщика по профессиональному пенсионному страхованию.

НПФ на рынке пенсионного обеспечения действуют довольно давно. Официальная история российских НПФ началась в сентябре 1992 года с подписания президентского указа «О негосударственных пенсионных фондах». Это послужило толчком к развитию отрасли. Остались и получили значительный удельный вес фонды, организованные крупными предприятиями для пенсионного обеспечения своих работников.

Необходимо заметить, что НПФ появились на рынке обязательного пенсионного страхования только с 2007 года, но ранее работали на рынке добровольного и профессионального пенсионного страхования. 

Застрахованное лицо – лицо, на которое распространяется обязательное пенсионное страхование, и за которое уплачиваются (уплачивались) страховые взносы на финансирование накопительной части трудовой пенсии.

Федеральным законом «Об инвестировании средств для финансирования накопительной части трудовой пенсии в Российской Федерации» от 24 июля 2005 г. № 111-ФЗ гл. 10, ст. 31 устанавливаются права застрахованных лиц при формировании и инвестировании средств пенсионных накоплений.

При формировании накопительной части трудовой пенсии застрахованные лица имеют право:

		Выбирать инвестиционный портфель (управляющую компанию) из числа компаний, имеющих договоры доверительного управления средствами пенсионных накоплений с Пенсионным фондом Российской Федерации;

		Отказаться от формирования накопительной части трудовой пенсии через ПФР и выбрать НПФ в соответствии с законодательством Российской Федерации об обязательном пенсионном страховании;

		Отказаться от формирования накопительной пенсии через НПФ и осуществлять формирование накопительной части трудовой пенсии через ПФР.

Указанными правами, можно воспользоваться не чаще одного раза в год и, как уже было сказано ранее, ими наделяются застрахованные лица, не достигшие возраста 50 лет для женщин, и 55 лет для мужчин.

Реализация данных прав осуществляется путем подачи соответствующего заявления в ПФР до 1 октября текущего года.

Форма бланка заявления о выборе инвестиционного портфеля (управляющей компании) и инструкция по его заполнению утверждаются в порядке, определяемом Правительством Российской Федерации. В 2007 году форма бланка изменилась, по сравнению с тем бланком, который был в 2006 году, правда, внесенные изменения незначительны.

Форма заявления застрахованного лица о переходе в негосударственный пенсионный фонд утверждены Правительством РФ, а инструкция по ее заполнению утверждена уполномоченным федеральным органом по согласованию с Пенсионным фондом Российской Федерации.

Заявление может быть подано в территориальный орган Пенсионного фонда Российской Федерации по месту жительства застрахованного лица лично или иным способом. В последнем случае, т.е. не при личной подаче заявления, установление личности и проверка подлинности подписи застрахованного лица осуществляются:

		Нотариусом; 

		Должностным лицом консульских учреждений РФ (если застрахованное лицо находится за пределами Российской Федерации); 

		Органом (организацией), с которым у Пенсионного фонда Российской Федерации заключено соглашение о взаимном удостоверении подписей. 

Также застрахованные лица имеют право на получение информации о формировании и об инвестировании средств пенсионных накоплений, о состоянии специальной части их индивидуальных лицевых счетов, об инвестиционных декларациях управляющих компаний. 

Ко всем участникам рынка, которые допускаются к работе на рынке пенсионных накоплений, предъявляются требования, установленные в законе «Об инвестировании средств для финансирования накопительной части трудовой пенсии в Российской Федерации».

Законодательная база пенсионного страхования изложена в Федеральных Законах № 167 «Об обязательном пенсионном страховании в РФ», № 173 «О трудовых пенсиях в РФ».

Некоторые положения нормативно-правовых актов, имеющих отношение к теме дипломного проекта:

		Бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации формируется за счет:

		Страховых взносов;

		Средств федерального бюджета;

		Сумм пеней и иных финансовых санкций;

		Доходов от размещения (инвестирования) временно свободных средств обязательного пенсионного страхования;

		Добровольных взносов физических лиц и организаций, уплачиваемых ими не в качестве страхователей или застрахованных лиц;

		Иных источников, не запрещенных законодательством Российской Федерации.

		Расчетный пенсионный капитал формируется из общей суммы страховых взносов и иных поступлений на финансирование страховой части трудовой пенсии, поступивших за застрахованное лицо в бюджет Пенсионного фонда Российской Федерации, на основании данных индивидуального (персонифицированного) учета.

		Сумма страховых взносов исчисляется и уплачивается страхователями отдельно в отношении каждой части страхового взноса и определяется как соответствующая процентная доля базы для начисления страховых взносов, устанавливаемых пунктом 2 статьи 10 ФЗ №167.

		Ежемесячно страхователи производят исчисление суммы авансовых платежей по страховым взносам, исходя из базы для начисления страховых взносов, исчисленной с начала расчетного периода, и тарифа страхового взноса, предусмотренного статьей 22 ФЗ №167. Сумма авансового платежа по страховым взносам, подлежащая уплате за текущий месяц, определяется с учетом ранее уплаченных сумм авансовых платежей.

		Уплата сумм авансовых платежей производится ежемесячно в срок, установленный для получения в банке средств на оплату труда за истекший месяц, или в день перечисления денежных средств на оплату труда со счетов страхователя на счета работников, но не позднее 15-го числа месяца, следующего за месяцем, за который начисляется авансовый платеж по страховым взносам.

		Данные об исчисленных и уплаченных суммах авансовых платежей страхователь отражает в расчете, представляемом не позднее 20-го числа месяца, следующего за отчетным, в налоговый орган по форме, утвержденной Министерством финансов Российской Федерации по согласованию с Пенсионным фондом Российской Федерации.

		Контроль над правильностью исчисления и за уплатой страховых взносов на обязательное пенсионное страхование осуществляется налоговыми органами в порядке, определяемом законодательством Российской Федерации, регулирующим деятельность налоговых органов.

		Налоговый орган обязан передавать соответствующему территориальному органу Пенсионного фонда Российской Федерации сведения о суммах задолженности по плательщикам страховых взносов на обязательное пенсионное страхование, а также документы, подтверждающие наличие указанной задолженности, в течение двух месяцев со дня выявления указанной задолженности.



1.2 Материально–техническая база



Структурные подразделения ГУ – Отделение Пенсионного Фонда по Иркутской области и УО БАО используют для сбора информации о поступивших от предприятий платежах АРМ «Страхователи».

Данная программа до перехода на новую версию в апреле 2010 года имела трудоемкие для извлечения информации базы данных, морально устаревший интерфейс пользователя. С переходом на новую версию решена проблема конвертируемости БД для последующего анализа подневных взносов на страховую и накопительную части трудовой пенсии.

Вместе с тем, остаются трудности с интеграцией в АРМ «Страхователи» средств мониторинга и прогнозирования.

История развития информационных систем управления проходит через следующие стадии:

АРМ – MRP – ERP – OLAP

Таким образом, следующим шагом должен стать переход на MRP(ERP) – системы, позволяющей планировать доходы и расходы, вести строгий учет поступлений, но сопровождающаяся тратой значительных финансовых средств на переобучение персонала, непосредственно саму разработку и внедрение.

Однако функциональными ограничениями ERP-приложений являются: долгий срок внедрения; не полный охват подразделений; бедность аналитических возможностей; не включение топ менеджмента в работу с системой управления.



1.3 Статистическая база



При аналитическом исследовании взаимосвязи между двумя величинами x и y производят ряд наблюдений и в результате получается таблица значений:



Таблица 1.1 - Табличное отображение функциональной зависимости

x













y














Между величинами x и y существует функциональная зависимость, но ее аналитический вид обычно неизвестен, поэтому возникает практически важная задача - найти эмпирическую формулу 

Формула 1





		

		(где  - параметры), значения которой при  возможно мало отличались бы от опытных значений .

	Обычно указывают класс функций (например, множество линейных, степенных, показательных и т.п.) из которого выбирается функция , и далее определяются наилучшие значения параметров.

	Если в эмпирическую формулу 1 подставить исходные , то получим теоретические значения , где .

	Разности  называются отклонениями и представляют собой расстояния по вертикали от точек  до графика эмпирической функции.

	Согласно методу наименьших квадратов наилучшими коэффициентами  считаются те, для которых сумма квадратов отклонений найденной эмпирической функции от заданных значений функции

Формула 2







будет минимальной.

Поясним геометрический смысл метода наименьших квадратов.

Каждая пара чисел  из исходной таблицы определяет точку  на плоскости . Используя Формулу 1 при различных значениях коэффициентов  можно построить ряд кривых, которые являются графиками функции (1). Задача состоит в определении коэффициентов  таким образом, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали от точек  до графика Функции 1 была наименьшей.

Построение эмпирической формулы состоит из двух этапов: выяснение общего вида этой формулы и определение ее наилучших параметров.

Если неизвестен характер зависимости между данными величинами x и y , то вид эмпирической зависимости является произвольным. Предпочтение отдается простым формулам, обладающим хорошей точностью. Удачный выбор эмпирической формулы в значительной мере зависит от знаний исследователя в предметной области, используя которые он может указать класс функций из теоретических соображений. Большое значение имеет изображение полученных данных в декартовых или в специальных системах координат (полулогарифмической, логарифмической и т.д.). По положению точек можно примерно угадать общий вид зависимости путем установления сходства между построенным графиком и образцами известных кривых.

Определение наилучших коэффициентов  входящих в эмпирическую формулу производят хорошо известными аналитическими методами.

Для того, чтобы найти набор коэффициентов , которые доставляют минимум функции S , определяемой формулой (2), используем необходимое условие экстремума функции нескольких переменных - равенство нулю частных производных. В результате получим нормальную систему для определения коэффициентов :

Система 1






Таким образом, нахождение коэффициентов  сводится к решению Системы 1.

Эта система упрощается, если эмпирическая Формула 1 линейна относительно параметров , тогда Система 1 будет линейной.

Конкретный вид Системы 1 зависит от того, из какого класса эмпирических формул мы ищем Зависимость 1. В случае линейной зависимости  Система 1 примет вид:

Система 2







Эта линейная система может быть решена любым известным методом (методом Гаусса, простых итераций, формулами Крамера).

В случае квадратичной зависимости  Система 1 примет вид: 

Система 3






В ряде случаев в качестве эмпирической формулы берут функцию, в которую неопределенные коэффициенты входят нелинейно. При этом иногда задачу удается линеаризовать, т.е. свести к линейной. К числу таких зависимостей относится экспоненциальная зависимость

Формула 3







где и  неопределенные коэффициенты.

Линеаризация достигается путем логарифмирования равенства (6), после чего получаем соотношение 

Формула 4







Обозначим  и  соответственно через  и , тогда зависимость (6) может быть записана в виде , что позволяет применить формулы (4) с заменой  на  и  на .



1.3.1 Элементы теории корреляции

График восстановленной функциональной зависимости  по результатам измерений  называется кривой регрессии. Для проверки согласия построенной кривой регрессии с результатами эксперимента обычно вводят следующие числовые характеристики: коэффициент корреляции (линейная зависимость), корреляционное отношение и коэффициент детерминированности. При этом результаты обычно группируют и представляют в форме корреляционной таблицы. В каждой клетке этой таблицы приводятся численности  тех пар , компоненты которых попадают в соответствующие интервалы группировки по каждой переменной. Предполагая длины интервалов группировки (по каждой переменной) равными между собой, выбирают центры  (соответственно ) этих интервалов и числа  в качестве основы для расчетов.

Коэффициент корреляции является мерой линейной связи между зависимыми случайными величинами: он показывает, насколько хорошо в среднем может быть представлена одна из величин в виде линейной функции от другой.

Коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

Формула 5



,



где , и   среднее арифметическое значение соответственно по x и y.

Коэффициент корреляции между случайными величинами по абсолютной величине не превосходит 1. Чем ближе  к 1, тем теснее линейная связь между x и y.

В случае нелинейной корреляционной связи условные средние значения располагаются около кривой линии. В этом случае в качестве характеристики силы связи рекомендуется использовать корреляционное отношение, интерпретация которого не зависит от вида исследуемой зависимости.

Корреляционное отношение вычисляется по формуле:

Формула 6



,



где , а числитель характеризует рассеяние условных средних  около безусловного среднего .

Всегда . Равенство  соответствует некоррелированным случайным величинам;  тогда и только тогда, когда имеется точная функциональная связь между y и x. В случае линейной зависимости y от x корреляционное отношение совпадает с квадратом коэффициента корреляции. Величина  используется в качестве индикатора отклонения регрессии от линейной.

Корреляционное отношение является мерой корреляционной связи y с x в какой угодно форме, но не может дать представления о степени приближенности эмпирических данных к специальной форме. Чтобы выяснить насколько точно построенная кривая отражает эмпирические данные вводится еще одна характеристика  коэффициент детерминированности.

Для его описания рассмотрим следующие величины.  - полная сумма квадратов, где  среднее значение .

Можно доказать следующее равенство

Формула 7


.



Первое слагаемое равно  и называется остаточной суммой квадратов. Оно характеризует отклонение экспериментальных данных от теоретических.

Второе слагаемое равно и называется регрессионной суммой квадратов и оно характеризует разброс данных.

Очевидно, что справедливо следующее равенство 



.



Коэффициент детерминированности определяется по формуле:

Формула 8







Чем меньше остаточная сумма квадратов по сравнению с общей суммой квадратов, тем больше значение коэффициента детерминированности , который показывает, насколько хорошо уравнение, полученное с помощью регрессионного анализа, объясняет взаимосвязи между переменными. Если он равен 1, то имеет место полная корреляция с моделью, т.е. нет различия между фактическим и оценочным значениями y. В противоположном случае, если коэффициент детерминированности равен 0, то уравнение регрессии неудачно для предсказания значений y.

Коэффициент детерминированности всегда не превосходит корреляционное отношение. В случае когда выполняется равенство  то можно считать, что построенная эмпирическая формула наиболее точно отражает эмпирические данные.



1.3.2 Анализ методики расчета параметров уравнения аппроксимации

Имеются данные о поступлении платежей на страховую и накопительную части трудовой пенсии в апреле 2008-2009 гг. Требуется подобрать наилучшее аппроксимирующее уравнение для прогнозирования подневных доходов на 2010 год.



Таблица 1.2 - Данные о ежедневных платежах за март 2008-2009 гг.

 

2009 год

2008 год

 

0201

0203

Всего

Уд.вес

0201

0203

Всего

Уд.вес

1 марта

38 075 608

219 839

38 295 447

4,05%

26 219 017

561 586

26 780 603

3,41%

2 марта

27 924 104

-27 511

27 896 594

2,95%

15 284 693

397 055

15 681 748

2,00%

3 марта

26 769 576

165 352

26 934 928

2,85%

26 392 970

196 627

26 589 597

3,39%

4 марта

 

 

 

0,00%

76 751 642

239 321

76 990 963

9,81%

5 марта

 

 

 

0,00%

53 416 141

624 115

54 040 256

6,89%

6 марта

48 102 720

-247 006

47 855 714

5,07%

 

 

 

0,00%

7 марта

61 043 353

206 410

61 249 764

6,48%

 

 

 

0,00%

8 марта

 

 

 

0,00%

 

 

 

0,00%

9 марта

63 872 495

113 826

63 986 321

6,77%

43 490 994

576 194

44 067 188

5,62%

10 марта

42 447 905

65 424

42 513 329

4,50%

34 567 637

157 328

34 724 965

4,42%

11 марта

 

 

 

0,00%

48 594 476

270 565

48 865 041

6,23%

12 марта

 

 

 

0,00%

 

 

 

0,00%

13 марта

80 821 104

123 478

80 944 581

8,57%

 

 

 

0,00%

14 марта

65 866 282

180 481

66 046 763

6,99%

53 812 196

285 052

54 097 248

6,89%

15 марта

96 947 902

197 886

97 145 788

10,28%

72 289 085

-124 541

72 164 544

9,20%

16 марта

209 784 466

267 103

210 051 570

22,23%

133 282 097

517 786

133 799 883

17,05%

17 марта

40 318 074

200 662

40 518 736

4,29%

60 919 056

525 786

61 444 842

7,83%

18 марта

 

 

 

0,00%

229 023

12 591

241 614

0,03%

19 марта

 

 

 

0,00%

 

 

 

0,00%

20 марта

13 322 678

224 507

13 547 185

1,43%

 

 

 

0,00%

21 марта

10 587 294

154 600

10 741 894

1,14%

27 644 185

596 942

28 241 127

3,60%

22 марта

10 688 719

234 840

10 923 559

1,16%

10 010 292

734 431

10 744 723

1,37%

23 марта

10 498 134

246 286

10 744 420

1,14%

12 140 488

226 233

12 366 721

1,58%

24 марта

8 891 905

197 794

9 089 699

0,96%

6 884 511

305 531

7 190 042

0,92%

25 марта

 

 

 

0,00%

6 268 602

260 540

6 529 142

0,83%

26 марта

 

 

 

0,00%

 

 

 

0,00%

27 марта

9 045 516

159 026

9 204 542

0,97%

 

 

 

0,00%

28 марта

13 423 033

220 148

13 643 181

1,44%

7 917 532

192 898

8 110 430

1,03%

29 марта

21 831 927

224 853

22 056 780

2,33%

10 905 505

216 583

11 122 088

1,42%

30 марта

14 038 321

266 626

14 304 946

1,51%

249 474

10 440

259 914

0,03%

31 марта

26 851 739

279 953

27 131 692

2,87%

50 701 644

56 866

50 758 510

6,47%

ИТОГО:

941 152 855

3 674 577

944 827 432

100,00%

777 971 260

6 839 929

784 811 189

100,00%


Для проведения расчетов, данные целесообразно расположить в виде таблицы 



Таблица 1.3 - Преобразованные данные



A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

1



y

x

x2

xy

x3

x4

x2y

ln(y)

x*ln(y)

2

1

3,83E+07

2,68E+07

1,47E+15

1,03E+15

5,62E+22

2,15E+30

5,62E+22

17,46

6,69E+08

3

2

2,79E+07

1,57E+07

7,78E+14

4,37E+14

2,17E+22

6,06E+29

2,17E+22

17,14

4,78E+08

4

3

2,69E+07

2,66E+07

7,25E+14

7,16E+14

1,95E+22

5,26E+29

1,95E+22

17,11

4,61E+08

5

4

4,79E+07

7,70E+07

2,29E+15

3,68E+15

1,10E+23

5,24E+30

1,10E+23

17,68

8,46E+08

6

5

6,12E+07

5,40E+07

3,75E+15

3,31E+15

2,30E+23

1,41E+31

2,30E+23

17,93

1,10E+09

7

6

6,40E+07

4,41E+07

4,09E+15

2,82E+15

2,62E+23

1,68E+31

2,62E+23

17,97

1,15E+09

8

7

4,25E+07

3,47E+07

1,81E+15

1,48E+15

7,68E+22

3,27E+30

7,68E+22

17,57

7,47E+08

9

8

8,09E+07

4,89E+07

6,55E+15

3,96E+15

5,30E+23

4,29E+31

5,30E+23

18,21

1,47E+09

10

9

6,60E+07

5,41E+07

4,36E+15

3,57E+15

2,88E+23

1,90E+31

2,88E+23

18,01

1,19E+09

11

10

9,71E+07

7,22E+07

9,44E+15

7,01E+15

9,17E+23

8,91E+31

9,17E+23

18,39

1,79E+09

12

11

2,10E+08

1,34E+08

4,41E+16

2,81E+16

9,27E+24

1,95E+33

9,27E+24

19,16

4,03E+09

13

12

4,05E+07

6,14E+07

1,64E+15

2,49E+15

6,65E+22

2,70E+30

6,65E+22

17,52

7,10E+08

14

13

1,35E+07

2,42E+05

1,84E+14

3,27E+12

2,49E+21

3,37E+28

2,49E+21

16,42

2,22E+08

15

14

1,07E+07

2,82E+07

1,15E+14

3,03E+14

1,24E+21

1,33E+28

1,24E+21

16,19

1,74E+08

16

15

1,09E+07

1,07E+07

1,19E+14

1,17E+14

1,30E+21

1,42E+28

1,30E+21

16,21

1,77E+08

17

16

1,07E+07

1,24E+07

1,15E+14

1,33E+14

1,24E+21

1,33E+28

1,24E+21

16,19

1,74E+08

18

17

9,09E+06

7,19E+06

8,26E+13

6,54E+13

7,51E+20

6,83E+27

7,51E+20

16,02

1,46E+08

19

18

9,20E+06

6,53E+06

8,47E+13

6,01E+13

7,80E+20

7,18E+27

7,80E+20

16,04

1,48E+08

20

19

1,36E+07

8,11E+06

1,86E+14

1,11E+14

2,54E+21

3,46E+28

2,54E+21

16,43

2,24E+08

21

20

2,21E+07

1,11E+07

4,87E+14

2,45E+14

1,07E+22

2,37E+29

1,07E+22

16,91

3,73E+08

22

21

1,43E+07

2,60E+05

2,05E+14

3,72E+12

2,93E+21

4,19E+28

2,93E+21

16,48

2,36E+08

23

22

2,71E+07

5,08E+07

7,36E+14

1,38E+15

2,00E+22

5,42E+29

2,00E+22

17,12

4,64E+08

24

Сумма

9,45E+08

9,45E+08

8,33E+16

6,10E+16

1,19E+25

2,14E+33

1,19E+25

3,78E+02

1,70E+10



где 

у – ежедневные платежи марта 2009 года;

х – ежедневные платежи марта 2008 года.

Шаг 2

Аппроксимируем функцию линейной функцией . Для определения коэффициентов  и  воспользуемся системой 

Система 4







Используя итоговые суммы таблицы 3, расположенные в ячейках B24, C24, D24, E24, запишем систему в виде

Система 5







решив которую, получаем: а1 = 22415273,4 и а2 = 0,478067637. Решение системы производили средствами MS Excel. Результаты представлены в таблице 4



Таблица 1.4 - Решение системы уравнений в MS Excel



A

B

С

D

1

22

9,45E+08

9,45E+08



2

9,45E+08

8,33E+16

6,1E+16



3









4

0,088583

-1E-09

22415273

а1

5

-1E-09

2,34E-17

0,478068

а2



В таблице 4 в ячейках А4:В5 записана формула {=МОБР(A1:B2)}.

В ячейках C4:C5 записана формула {=МУМНОЖ(A4:B5;C1:C2)}.

Шаг 3

Далее аппроксимируем функцию  квадратичной функцией . Для определения коэффициентов ,  и  воспользуемся системой 

Система 6






Используя итоговые суммы таблицы 3, расположенные в ячейках B24, C24, D24, E24, F24, G24, H24, запишем систему в виде

Система 7







решив которую, получаем а1 = 114949314, а2 = -3,46784603, а3 = 2,0307E-08.

Таким образом, квадратичная аппроксимация имеет вид

у = 114949314 - 3,46784603*х + 2,0307E-08*х2

Решение системы производили средствами MS Excel. Результаты представлены в таблице 5.



Таблица 1.5 - Решение системы уравнений в случае квадратичной аппроксимации



A

B

C

D

E

1

22

9,45E+08

8,33E+16

9,45E+08



2

9,45E+08

8,33E+16

1,19E+25

6,1E+16



3

8,33E+16

1,19E+25

2,14E+33

1,19E+25



4











5

0,185801

-5,1E-09

2,13E-17

1,15E+08

а1

6

-5,1E-09

2E-16

-9,1E-25

-3,46785

а2

7

2,13E-17

-9,1E-25

4,68E-33

2,03E-08

а3



Шаг 4

Теперь аппроксимируем функцию  экспоненциальной функцией . Для определения коэффициентов  и  прологарифмируем значения  и используя итоговые суммы таблицы 3, расположенные в ячейках B24, D24, I24, J24 получим систему

Система 8







где .

Решив систему, найдем с = 16,45413618, а2 = 1,71028E-08.

После потенцирования получим а1 = 13993957,34.

Таким образом, экспоненциальная аппроксимация имеет вид 



 .



Решение системы проводили, пользуясь средствами Microsoft Excel. Результаты представлены в таблице 6.



Таблица 1.6 - Решение системы уравнений при экспоненциальной аппроксимации



A

B

C

D

1

22

9,45E+08

378,1502



2

9,45E+08

8,33E+16

1,7E+10



3









4

0,088583

-1E-09

16,45414

с

5

-1E-09

2,34E-17

1,71E-08

а2

6





13993957

а1



В ячейках А4:В5 записана формула {=МОБР(А1:В2)}.

В ячейках С4:С5 записана формула {=МУМНОЖ(А4:В5;С1:С2)}.

В ячейке С6 записана формула =EXP(C4).

Вычислим среднее арифметическое значение показателей х и у в таблице 1.7:


Таблица 1.7 - Среднее арифметическое показателей



В

С

49

Xcp

35 673 235,85

50

Ycp

42 946 701,47



Шаг 5

Для того, чтобы рассчитать коэффициент корреляции и коэффициент детерминации, данные целесообразно расположить в виде таблицы 7, которая является продолжением таблицы 3.



Таблица 1.8 - Расчет коэффициентов корреляции и детерминации



K

L

M

N

O

P

Q

R

1

(Х-Хср)

(У-Уср)

произв

(Х-Хср)^2

(У-Уср)^2

линейная

квадратичная

экспон

2

2,62E+06

-4,65E+06

-1,22E+13

6,88E+12

2,16E+13

5,89E+12

6,95E+14

1,29E+14

3

-7,78E+06

-1,51E+07

1,17E+14

6,05E+13

2,27E+14

6,17E+13

3,74E+13

2,86E+13

4

-8,74E+06

-1,60E+07

1,40E+14

7,64E+13

2,56E+14

6,98E+13

8,73E+13

2,26E+13

5

1,22E+07

4,91E+06

5,98E+13

1,48E+14

2,41E+13

6,56E+12

2,74E+15

2,60E+14

6

2,56E+07

1,83E+07

4,68E+14

6,54E+14

3,35E+14

9,13E+13

6,81E+15

4,56E+14

7

2,83E+07

2,10E+07

5,96E+14

8,02E+14

4,43E+14

1,21E+14

7,71E+15

4,92E+14

8

6,84E+06

-4,33E+05

-2,96E+12

4,68E+13

1,88E+11

5,12E+10

1,47E+15

1,84E+14

9

4,53E+07

3,80E+07

1,72E+15

2,05E+15

1,44E+15

3,93E+14

1,29E+16

6,29E+14

10

3,04E+07

2,31E+07

7,02E+14

9,23E+14

5,34E+14

1,45E+14

8,38E+15

5,17E+14

11

6,15E+07

5,42E+07

3,33E+15

3,78E+15

2,94E+15

8,00E+14

1,62E+16

5,49E+14

12

1,74E+08

1,67E+08

2,91E+16

3,04E+16

2,79E+16

7,61E+15

5,25E+15

8,90E+16

13

4,85E+06

-2,43E+06

-1,18E+13

2,35E+13

5,90E+12

1,61E+12

1,07E+15

1,57E+14

14

-2,21E+07

-2,94E+07

6,50E+14

4,90E+14

8,64E+14

2,35E+14

3,38E+15

1,68E+13

15

-2,49E+07

-3,22E+07

8,03E+14

6,22E+14

1,04E+15

2,83E+14

4,80E+15

3,69E+13

16

-2,47E+07

-3,20E+07

7,93E+14

6,13E+14

1,03E+15

2,79E+14

4,70E+15

3,53E+13

17

-2,49E+07

-3,22E+07

8,03E+14

6,21E+14

1,04E+15

2,82E+14

4,80E+15

3,69E+13

18

-2,66E+07

-3,39E+07

9,00E+14

7,07E+14

1,15E+15

3,12E+14

5,78E+15

5,27E+13

19

-2,65E+07

-3,37E+07

8,93E+14

7,01E+14

1,14E+15

3,10E+14

5,71E+15

5,15E+13

20

-2,20E+07

-2,93E+07

6,46E+14

4,85E+14

8,59E+14

2,34E+14

3,34E+15

1,62E+13

21

-1,36E+07

-2,09E+07

2,84E+14

1,85E+14

4,36E+14

1,19E+14

6,91E+14

2,72E+12

22

-2,14E+07

-2,86E+07

6,12E+14

4,57E+14

8,20E+14

2,23E+14

3,05E+15

1,27E+13

23

-8,54E+06

-1,58E+07

1,35E+14

7,30E+13

2,50E+14

6,81E+13

7,53E+13

2,38E+13

24

1,60E+08

3,73E-08

4,28E+16

4,39E+16

4,28E+16

1,16E+16

9,97E+16

9,27E+16


В ячейках К2 записана формула =(С2-$C$49). Затем она скопирована в ячейки К3:К23. Аналогично рассчитываются отклонения показателя у от его среднего значения уср, записанные в ячейках L2:L23.

В столбце М2:М23 записано произведение столбцов К2:К23 и L2:L23.

В столбце Р2 записана формула =($С$4+$С$5*B2-B2)^2. Столбец Р2:Р23 показывает квадрат отклонения предсказанного значения показателя у от его фактического. $C$4 и $C$5 вычисленные в таблице 4 коэффициенты линейного уравнения.

Аналогично вычисляются квадраты отклонений квадратичной и экспоненциальной функций в столбцах Q и R.

Шаг 6

Теперь вычислим коэффициент корреляции по формуле 6 (только для линейной аппроксимации) и коэффициента детерминации по формуле 8.



Таблица 1.9 - Коэффициенты корреляции и детерминации

Коэффициент корреляции

0,986664

Коэффициент детерминированности (линейная аппроксимация)

0,727587

Квадратичная аппроксимация

-1,33191

Экспоненциальная аппроксимация

-1,16699



Анализ результатов расчетов показывает, что линейная функция наилучшим образом описывает фактические данные.

Аналитическая информация, необходимая для решения поставленных задачи.

Сбор информации для анализа осуществим, и может быть автоматизирован для новой версии АРМ «Страхователи». Для старой версии данная операция весьма трудоемка, т.к. необходимо предварительно извлечь записи на бумажный носитель.

Аппроксимация данных о ежедневных платежах представляет собой формальную процедуру, которая может быть легко автоматизирована.

Пользователь получает на выходе информацию, позволяющую ему выбрать одно из уравнений (коэффициенты корреляции и детерминированности).

Выбранная модель, построенная на основе данных позапрошлого и прошлого года, может быть использована для прогнозирования платежей на будущий год.


Глава 2. Анализ деятельности ГУ – Отделения Пенсионного Фонда РФ по Иркутской области и УО БАО



2.1 Краткая характеристика организации



Постановлением Верховного Совета РСФСР от 30.01.1991 года № 556 был образован Пенсионный фонд РСФСР. Председателем назначен Куртин Александр Владимирович.

На основании Постановления Правления Пенсионного фонда РСФСР № 23 от 27.02.1991 года на территории Иркутской области было создано отделение Пенсионного фонда по Иркутской области. Управляющим назначен Лобанов Павел Леонидович.

С 31 мая 2004 г. управляющим Отделением Пенсионного фонда по Иркутской области назначена Белугина Светлана Александровна.

Постановлением ПФР 4 июня 2005 г. управляющим Отделением Пенсионного фонда по Иркутской области назначен Соколов Валерий Александрович.

Постановлением Правления Пенсионного фонда Российской Федерации от 27.10.2007 года № 45 на должность управляющего ГУ-Отделением ПФР по Иркутской области и Усть-Ордынскому Бурятскому автономному округу назначена Козлова Надежда Сергеевна 

Пенсионный фонд находится в государственной собственности, является самостоятельным кредитно-финансовым учреждением. Денежные средства Фонда не входят в состав республиканского бюджета, других бюджетов, фондов и изъятию не подлежат.

Пенсионный фонд обеспечивает:

Сбор и аккумуляцию на территории области взносов на социальное страхование, предназначенный для выплаты органами социального обеспечения пенсий и пособий;

Финансирование расходов органов социального обеспечения на выплату пенсий и пособий;

Участие на основе заключенных экономических соглашений в финансировании региональных программ социального обеспечения;

Контроль над правильным расходованием средств Фонда, а также совместно с налоговыми органами контроль за своевременным и полным поступлением в Фонд взносов на социальное страхование;

Привлечение в Фонд добровольных взносов от советских и иностранных граждан, предприятий и организаций.

По истечении установленных сроков уплаты страховых взносов, невнесенная сумма считается недоимкой и взыскивается с начислением пени. Отделение Пенсионного фонда при взыскании недоимки по страховым взносам пользуется правами, предоставленными налоговым органам по взысканию не внесенных в срок налогов. Все споры между страхователями и отделением Пенсионного фонда по вопросам начисления страховых взносов и пени, взыскания недоимки разрешаются Исполнительной дирекцией Пенсионного фонда РСФСР, либо в судебном порядке в соответствии с действующим законодательством.



2.2 Взаимодействие субъектов пенсионного обеспечения



Денежные средства, поступающие на счета Федерального казначейства, перечисляются на счета ПФР. Из казначейства передаются сведения о поступивших платежах в Государственную налоговую инспекцию. В ГНИ данные сверяют с имеющимися сведениями, выявляя наличие или отсутствие задолженности. Также из Федерального казначейства в Пенсионный Фонд, точнее в областной отдел взаимодействия со страхователями и застрахованными лицами.




Рис. 2.1 - Взаимодействие субъектов пенсионного обеспечения



В областном отделе ВСЗЛ формируются файлы БД для районов, в которых платежи разнесены по страхователям, см. Рис 2.2. Далее, районные отделы ВСЗЛ, обновив свои базы данных АРМ «Страхователь», формируют исходные данные для отдела назначения и выплаты пенсий. Отдел назначения, соотнеся имеющиеся сведения о платежах страхователей, перечисляют на лицевые счета застрахованных лиц средства для выплаты пенсий.




Рис 2.2 - Взаимодействие структурных подразделений Пенсионного Фонда



В областном отделе ВСЗЛ формируются файлы БД для районов, в которых платежи разнесены по страхователям, Рис 2.2. Далее, районные отделы ВСЗЛ, обновив свои базы данных АРМ «Страхователь», формируют исходные данные для отдела назначения и выплаты пенсий. Отдел назначения, соотнеся имеющиеся сведения о платежах страхователей, перечисляют на лицевые счета застрахованных лиц средства для выплаты пенсий.



2.3 Исполнение плановых показателей по доходной части бюджета



По итогам 9 месяцев 2009 года показатели бюджета по поступлению средств исполнены на 103,7%.

Основное влияние на исполнение плана оказало поступление средств по страховым взносам на обязательное пенсионное страхование, направляемых на выплату страховой части пенсии и занимающих значительную долю, 86,5% в поступлениях средств.

По страховым взносам на обязательное пенсионное страхование, направляемых на выплату страховой и накопительной части трудовой пенсии исполнение плана составило 104,8 %, это связано со следующими факторами:

Прирост данного платежа по сравнению с аналогичным периодом прошлого года составил 23%;

Фонд оплаты труда по полному кругу предприятий, являющийся основным фактором, определяющим объемы средств на обязательное пенсионное страхование, за 9 месяцев 2009 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года вырос на 20,3 %;

Проведение работы по направлению требований в адрес страхователей-неплательщиков для уплаты недоимки по страховым взносам и предъявление исков в суд;

				В добровольном порядке за 9 месяцев 2009г. поступило взносов по требованиям, направленным в текущем году, по исполнительным листам и постановлениям СП по решениям ПФР - 49,6 млн.рублей, что составляет 12% от суммы предъявленных с начало года требований;

Проведение разъяснительной работы через СМИ, направление персональных писем руководителям организаций-должников о необходимости уплаты страховых взносов на обязательное пенсионное страхование;

Поступлением средств от вновь зарегистрированных организаций. По статистическим данным за 9 месяцев 2009г. количество предприятий, организаций увеличилось за год на 3,0 тыс.единиц или 4,8%. Регистрация новых организаций в текущем году происходит в 1,3 раза интенсивнее ликвидации.

Фонд оплаты труда является основным налогообразующим показателем, поэтому исполнение плановых заданий по данному показателю напрямую сказывается на исполнении плана по страховым взносам. Для анализа исполнение плана по фонду оплаты труда необходимо рассмотреть две составляющие, влияющие на рост фонда оплаты труда:

Развитие отраслей экономики;

Численность работников и средняя заработная плата. 

Основным фактором, влияющим на рост фонда оплаты труда, является развитие отраслей экономики.

Итоги социально-экономического развития Иркутской области за 9 месяцев свидетельствуют о сохранении положительных тенденций, наметившихся с начала текущего года.

Экономическому росту в январе-сентябре текущего года способствовали следующие положительные факторы:

		Увеличиваются темпы экономического роста:

		Объем промышленного производства в январе-сентябре 2009 г. составил 106,6% по отношению к соответствующему периоду прошлого года;

		Отгрузка товаров собственного производства по виду деятельности «обрабатывающие производства» составила 132% по отношению к соответствующему периоду прошлого года;

		Сохраняется тенденция роста инвестиций в основной капитал – 130,5% к соответствующему периоду прошлого года.

		Сохраняется рост реальных денежных доходов населения и оборота розничной торговли;

		Задолженность по выплате заработной платы по состоянию на 1 октября 2009 года составила 80,9 млн. руб. и снизилась по сравнению с соответствующим периодом прошлого года на 127,1 млн. руб. или на 61,1%.

Основными видами деятельности, обеспечившими рост промышленного производства в регионе, являются целлюлозно-бумажное производство (рост производства составил 102,9%), добыча полезных ископаемых (100,2%), химическое производство (113,8%), металлургическое производство (101,5%).

Добычей топливно-энергетических полезных ископаемых в Иркутской области занимаются 12 крупных и средних организаций (из них 10 добывают уголь, 2 - сырую нефть и природный газ, оказывают услуги в этих областях).

В настоящее время угледобыча представлена перспективным Мугунским разрезом (Тулунский район) и выработанными разрезами (Черемховским и Азейским). Кроме ОАО «СУЭКа», на территории области действуют несколько малых разрезов (Шиткинский, Каратаевский, Глинкинский и др.), добывающих уголь для местных нужд.

Добыча железных руд открытым способом определяется работой ОАО «Коршуновский ГОК».

Основной объем глубокой переработки древесины дают крупные целлюлозно-бумажные организации ОАО «Целлюлозно-картонный комбинат», ОАО «ПО «Усть-Илимский ЛПК» и ОАО «Байкальский ЦБК».

Для дальнейшего увеличения объемов выпуска продукции необходимо значительное привлечение инвестиций для реконструкции и модернизации существующих производств.

На 01.01.2009 года в области зарегистрировано 40 организаций по рассматриваемому виду экономической деятельности, из них 4 являются крупными и средними.

В настоящее время на предприятиях ведется реализация крупных инвестиционных проектов и программ:

	ОАО «ПО «УИ ЛПК» в 2009 году планирует увеличение производства за счет реализации второго этапа проекта «Реконструкция целлюлозного производства»;

	ОАО «Целлюлозно-картонный комбинат» в 2009 году планирует выпустить 490 тыс. тонн целлюлозно-бумажной продукции. Инвестиции на реализацию намеченных целей должны составить около 681 млн. руб.;

	ОАО «Байкальский ЦБК» реализует программу перепрофилирования предприятия, состоящую из двух этапов: «Создание системы замкнутого водопользования» и «Реализация технических мероприятий по расширению объемов производства и снижению выбросов в окружающую среду».

Рост объемов производства на предприятиях химической промышленности обусловлен стабильностью рынка на выпускаемые виды продукции. Увеличение отгрузки продукции обеспечивается за счет стабильной работы ОАО «Саянскхимпласт». В отчетном периоде на предприятии произошел рост объемов производства.

На производстве пластмасс ОАО «Саянскхимпласт» освоен выпуск гладких жестких труб из отходов кабельных и погонажных изделий. Этот продукт используется как изоляционный материал при прокладке электрических кабелей и востребован на строительном рынке. Использование отходов позволяет снизить себестоимость основной продукции и работать в замкнутом цикле.

На территории области, кроме ООО «Усольехимпром», в химическую группу «НИТОЛ» входят такие организации, как: ООО «НИТОЛ-Силикон», ООО «ХимСтройМонтаж», ООО «НИТОЛ-Эфиры целлюлозы», ООО «Химбыт».

Два крупнейших алюминиевых заводов ИркАЗа и БрАЗа находятся в устойчивом финансовом положении.

Опытное производство ОАО «Алюком-Тайшет» (ОАО «РУСАЛ»), как и в прошлом году, является убыточным. На ОАО «Алюком-Тайшет» не планируется дальнейшее расширение мощностей и численности персонала, в связи с тем, что основные инвестиционные планы РУСАЛа и СУАЛа направлены на строительство нового завода в Тайшете.

Позитивное развитие отраслей экономики оказало влияние на рост средней заработной платы в регионе и замедление темпов снижения численности работников.

В целом по области численность работников по полному кругу предприятий за 9 месяцев 2009 год снизилась на 6,2 тыс.человек, необходимо отметить, что происходит замедление снижения численности работников, так как за 9 месяцев 2008г. снижение составляло 17,1 тыс.человек. Основное снижение численности произошло:

По сельскому хозяйству, охоте и лесному хозяйству ( 8,7 тыс. человек);

Промышленности (3,5 тыс.человек), в основном по обрабатывающей промышленности 2,5 тыс.человек (текстильное и швейное производство, производство пищевых продуктов, включая напитки, производство кокса, нефтепродуктов и других материалов, химическое производство, обработка древесины и производство изделий из дерева, металлургическое производство).

Увеличение численности произошло, по складывающейся динамике прошлых лет, в непроизводственных видах экономической деятельности, а именно:

Строительстве – на 2 тыс. человек;

Оптовой и розничной торговли – на 1,4 тыс. человек;

Государственное управление и обеспечение военной безопасности – на 2,2 тыс. человек;

Здравоохранение и предоставление социальных услуг – 1,6 тыс. человек.

Снижение численности работающих связано с общей неблагоприятной демографической обстановкой в области. Снижение численности постоянного населения негативно сказывается на численности работающих в области. 

Ежегодное снижение численности постоянного населения обусловлено двумя причинами: изменениями в процессе естественного воспроизводства, в силу объективных причин, и миграционных потоков в сторону увеличения выезжающего с области населения.

Интегральным демографическим показателем является продолжительность жизни населения. Данный показатель является наиболее объективным критерием, характеризующим жизнеспособность населения в целом, и не зависит от особенностей возрастной структуры населения.

По данным Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Иркутской области в 2007 году средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении составила 61 год, при этом мужского населения – 54 года, женского – 69 лет. Разница между женщинами и мужчинами составила 15 лет.

Миграционная убыль из Иркутской области за первое полугодие 2009 года составила 2324 человека, увеличившись на 32,3% по сравнению с аналогичным периодом 2008 года. Общее число прибывших составило 4,9 тыс. чел (94,2% к аналогичному периоду прошлого года), число выбывших составило 7,2 тыс. человек (104,3% к аналогичному периоду прошлого года).

Миграционный отток населения вызван, прежде всего, увеличивающимся разрывом уровня жизни населения в регионах России. Большая часть выезжающих за пределы области, как правило, высоко квалифицированные специалисты, переезжающие в западные регионы страны, характеризующиеся более высоким уровнем жизни. Основу приезжих в регион составляют жители дальневосточных регионов России, а также стран ближнего зарубежья, где более низкий уровень жизни (Молдова, Узбекистан, Таджикистан, Украина). 

Снижение численности работающих негативно сказывается и на финансовом обеспечение пенсионной системы, если в 2005 году на 100 работающих приходилось 75 пенсионера, то за 9 месяцев 2009г. уже 87 пенсионеров и при складывающейся демографической ситуации данная тенденция год от года будет только ухудшаться (см. рис 2.3.).




Рис 2.3



Заработная плата в целом по области и округу увеличивалась за 9 мес.2009 года на 21,2%. 

Таким образом, замедление темпов снижения численности работников, рост заработной платы сказались на росте фонда оплаты труда в целом, который составил 20,3%, по доминирующей отрасли экономики области промышленности рост фонда оплаты труда составил 15% (за 9 мес.2008г. – всего 13,4%).

Задолженность по заработной плате за 9 месяцев 2009г. снизилась в 2,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и в 2 раза по сравнению с началом года, наибольшее снижение произошло по сельскому хозяйству (в 1,7 раза), транспорту (в 8,3 раза), увеличение по здравоохранению и предоставлению социальных услуг (в 2 раза).

Таким образом, позитивное развитие отраслей экономики обеспечило исполнение планового задания по ФЗП на 101,6%.


2.4 Состояние расчетов по страховым взносам



К концу августа 2009 года по сравнению с соответствующим периодом предыдущего года доля убыточных в общем числе организаций увеличилась на 3,9 процентных пункта (рис. 2.4).





Число прибыльных и убыточных предприятий

в % к общему числу предприятий

(по крупным и средним предприятиям)



57,2













42,8

57,7











42,3

63,0









37,0

63,8









36,2

63,5









36,5

60,8











39,2

58,6











41,4

68,1







31,9

62,1











37,9

57,4













42,6

59,7











40,3



Доля убыточных предприятий





Доля прибыльных предприятий



61,2











38,2

64,2









35,8

янв-

авг

2008



янв-

сен

2008



янв-

окт

2008



янв-

ноя

2008



янв-

дек

2008



янв

2009



янв-

фев

2009



янв-

мар

2009



янв-

апр

2009



янв-

май

2009



янв-

июн

2009



янв-

июл

2009



янв-

авг

2009



Рис. 2.4



Основное увеличение доли убыточных предприятий произошло в следующих сферах:

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды (64,3% против 37,1% в 2008 году),

Производство пищевых продуктов (34,5% против 10,3%),

Прочие обрабатывающие производства (14,3% против 0,0%),

Химическое производство (50,0% против 37,5%).

Увеличение доли убыточных предприятий в этих сферах проходило по различным причинам.

Так, в сфере производства и распределения электроэнергии, газа и воды доля убыточных предприятий выросла по следующей причине. В связи с продолжающейся реформой жилищно-коммунального хозяйства, происходит изменение организационно-правовой формы предприятий этой сферы деятельности. Существовавшие предприятия (жилищно-эксплуатационные участки) переживают стадию банкротства и переводят свои активы в новые предприятия (общества с ограниченной ответственностью и др.). Ряд, предприятий, прекративших свою деятельность в связи с реформой, остаются в выборке ИркутскСтата до конца года, что приводит к росту доли убыточных предприятий.

В сфере производства пищевых продуктов увеличение доли убыточных предприятий произошло в связи с низкими темпами развития сельского хозяйства в области. 

В химическом производстве увеличение доли убыточных предприятий вызвано, в основном, увеличением себестоимости производства за счет роста цен на нефтепродукты, используемые в производстве.

Рост доли убыточных предприятий, занятых обработкой древесины и производством изделий из дерева, с августа 2008 года был незначительным (с 38,5% до 42,3%), и, в основном, был вызван финансовыми вложениями на устранение последствий сильных лесных пожаров, прошедших в весенне-летний период.

Исходя из этого, крупнейшими должниками по страховым взносам на ОПС являются предприятия жилищно-коммунального хозяйства и отраслей промышленности, а основными причинами образования задолженности являются неплатежеспособность, банкротство, убыточность предприятия, нестабильное финансовое положение, дефицит средств.

	Приоритетным направлением работы Отделения ПФР остается мобилизация просроченной задолженности по страховым взносам на обязательное пенсионное страхование.

	Работа, проводимая Отделением ПФР привела к определенным положительным результатам:

	Уменьшились темпы роста задолженности:

	2006г. рост в 2,3 раза до 1170 млн.рублей;

	2007г. рост на 26% до 1638 млн.рублей;

	2008г. рост на 21% до 1989,7 млн.рублей;

	9 мес.2009г. рост на 11% до 2217,4 млн.рублей.

	Снизился прирост задолженности.

Тем не менее, объем задолженности остается достаточно высоким, поэтому необходимо определить структуру задолженности, которую можно разделить на три основных раздела:

	По возможности взыскания: По состоянию на 01.10.2009г. по данным ФНС, задолженность составила 2217,4 млн.рублей, из них страховые взносы – 1556,4 млн.рублей. Из нее, задолженность организаций, находящихся в процедуре банкротства и банкротов – 170,5 млн.рублей или 10,9% и ликвидированных организаций – 226 млн.рублей или 14,5%.

	По причинам образования (анализ проводился по организациям, допустивших образование недоимки более 600 тыс. рублей):

	

Таблица 2.1 - Удельный вес каждого вида задолженности

			Причины образования задолженности

			Удельный вес, %

			Ошибки централизованной бухгалтерии

			0,1

			Арест счета

			0,1

			Реорганизация (присоединение других предприятий)

			0,1

			Уклонение от уплаты

			0,3

			Снятие с учета в связи со сменой юридического адреса

			0,4

			Отсутствие средств на счете

			0,9

			Дебиторская задолженность

			3,9

			Недофинансирование

			17,5

			Ликвидация организаций, в стадии ликвидации

			21,1

			Неплатежеспособность, убыточность предприятия, нестабильное финансовое положение, банкротство

			55,6

			ИТОГО:

			100,0


По отраслям экономики ( анализ проводился по организациям, допустивших образование недоимки более 600 тыс.рублей так как налоговые органы не предоставляют отчет 4-НОМ):



Таблица 2.2 - Распределение задолженности по отраслям экономики



Уд.вес,%

Жилищно-коммунальное хозяйство

26,9

Промышленность

25,1

Прочие виды деятельности ( гос.управление и обеспечение военной безопасности, организация отдыха, развлечений, научная деятельность, издательская, деят-ть гостиниц и ресторанов)

9,1

Строительство

10,1

Транспорт

11,9

Сельское, лесное хозяйство, охота

7,1

Образование

3,2

Здравоохранение

5,5

Торговля

1,1



По состоянию на 01.10.2009г. страхователям-работодателям направлено 6197 требований на сумму задолженности по страховым взносам 413,4 млн. рублей. Из общей суммы предъявленной в требованиях задолженности подлежит взысканию в судебном порядке недоимка по страховым взносам 360,4 млн. рублей (87,2% от общей суммы предъявленной задолженности). Количество требований, по которым задолженность подлежит взысканию в судебном порядке, составило 1780 (28,7% от общего количества предъявленных требований).

Плательщикам страховых взносов в виде фиксированного платежа направлено 22611 требований на сумму задолженности по страховым взносам 25,5 млн. рублей. Из общей суммы предъявленной в требованиях задолженности подлежит взысканию в судебном порядке – 2,4 млн. рублей (9,4% от общей суммы предъявленной задолженности). Количество требований, по которым задолженность подлежит взысканию в судебном порядке, составило 2883 (12,8% от общего количества требований).

В соответствии со статьей 25.1 Федерального закона от 15.12.2004 № 167-ФЗ за 9 месяцев 2009 года в отношении плательщиков фиксированного платежа принято 17865 решений о взыскании задолженности по страховым взносам в размере 21,5 млн. рублей. В связи с прекращением предпринимательской деятельности физическими лицами, а также в связи с добровольной уплатой задолженности отменено 1294 решения о взыскании. По 16428 решениям направлены постановления в службу судебных приставов - в размере 19,9 млн. рублей.

В отношении юридических лиц принято 3446 решений о взыскании задолженности по страховым взносам в размере 26,9 млн. рублей. В связи с добровольной уплатой задолженности отменено 277 решений о взыскании. По 2941 решениям направлены постановления в службу судебных приставов на взыскание задолженности по страховым взносам 22 млн. рублей. 

По неоплаченным страхователями-работодателями в установленный срок требованиям текущего года количество ненаправленных исковых заявлений по состоянию на 01.10.2009 года составило 579 (сумма непогашенной задолженности 143,4 млн. рублей). По неоплаченным плательщиками фиксированного платежа в установленный срок требованиям текущего года количество ненаправленных исковых заявлений составило 148 (сумма непогашенной задолженности по страховым взносам 0,1 млн. рублей).

Критерием эффективности проводимой работы по взысканию задолженности является фактическое поступление в бюджет ПФР денежных средств. За 9 месяцев 2009 года плательщиками фиксированного платежа погашена задолженность по страховым взносам 12,7 млн. рублей (в том числе взыскано судебными приставами 3 млн. рублей). За этот же период страхователями-работодателями погашена задолженность по страховым взносам 49,6 млн. рублей (в том числе взыскано судебными приставами 1,9 млн. рублей).

Общая сумма взысканной и добровольно уплаченной задолженности по страховым взносам и пеням по требованиям текущего года составила около 62,3 млн. рублей (15% от общей суммы предъявленной задолженности).

В 2009 году приоритетом стало погашение задолженности бюджетных и муниципальных организаций и повышение эффективности работы с судебными приставами.

Бюджетные и муниципальные организации имеют 45% от задолженности по области. При этом около 30% приходится на организации ЖКХ, из которых 85,8% задолженность организаций ликвидированных и находящихся в состоянии банкротства. Решить сегодня вопрос погашения этой части задолженности не представляется возможным. Областная администрация по инициативе Отделения ПФР приняла решение вынести этот вопрос на депутатские слушания с целью подготовки законодательной инициативы.

По бюджетным учреждениям возникли серьезные проблемы, связанные с реализацией Федерального закона 131-ФЗ от 06.10.2006г. «Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ», вновь образованные муниципальные образования не являются правопреемниками ликвидированных организаций, имеющих задолженность. Остается вопрос погашения задолженности 2006-2007гг, т.к. текущие взносы уплачиваются регулярно. Для решения этих вопросов в рамках формирования областного бюджета была создана комиссия в областной администрации, в состав которой вошли представители Инспекции ФНС по Иркутской области и УОБАО, ОПФР, областной администрации (начальник главного финансового управления, руководители отраслевых комитетов и управлений) с участием мэров муниципальных образований. Эффективность оценивается частичным погашением задолженности из бюджетов муниципальных образований, и решением по источнику финансирования при формировании бюджета области на 2010 год.

Проблема взаимодействия с судебными приставами возникла в связи с большим объемом работы у службы судебных приставов и неподготовленностью их для ее выполнения (отсутствие компьютерной техники, сетей передачи данных), вся работа по учету, отчетности проводится вручную.

Отделением ПФР со службой судебных приставов подписано Соглашение о взаимодействии от 15.04.2008г. (новая редакция от 17.05.2009г., в рамках которого в 2009г. проводились совместные совещания на областном уровне и районном, результатом которых стал анализ работы, выявление основных проблем и определение направлений деятельности.

Исполнение плана по взысканию недоимки, пени и иным финансовым санкциям по взносам в ПФР составило 49,7%.

Неисполнение по данному виду платежа вызвано прекращением основной массой (52,1%) организаций графиков реструктуризации. В Отделении ПФР утверждено 1885 графиков по реструктуризации задолженности сумм пеней и штрафов. Выполненных графиков по погашению 15 % задолженности по пеням и штрафам - 581 или 30,8 % от утвержденных графиков. Прекращено действие договоров реструктуризации по 983 графикам или по 52,1 % графиков. Действующих графиков осталось 321 или 17%.

Исполнение планового показателя по страховым взносам в виде фиксированного платежа составило 106,1%. Исполнение показателя связано в основном с проводимой работой Управлениями и Отделами ПФР по выставлению требований об уплате страховых взносов в виде фиксированного платежа в бюджет ПФР на каждого не уплатившего фиксированный платеж и исковых заявлений. За 9 месяцев 2009 года плательщиками фиксированного платежа погашена задолженность по выставленным требованиям, исковым заявлениям 12,7 млн. рублей или 24,1% от поступивших средств.

Доходы, поступившие за 9 месяцев 2009 года, обеспечили выплату страховой части пенсии на 90,9% (рис. 2.5), что больше установленного плана по обеспеченности на 2,3% и больше на 2,7% обеспеченности за аналогичный период прошлого года. Рост обеспеченности сложился за счет более быстрого роста доходов на страховую часть (19,5%) над расходами на страховую часть (16,1%).



9 месяцев 2007 год

9 месяцев 2008 год

9 месяцев 2009 год

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

Обеспеченность собственными средствами на выплату страховой 

части пенсии

Расходы на выплату страховой части пенсии

Средства на выплату страховой части пенсии

Обеспеченность 

82,9%



Обеспеченность 

90,9%

Обеспеченность 

88,2%

Рис. 2.5


2.5 Анализ проблем пенсионного страхования



Ключевой проблемой современного пенсионного обеспечения в России является нехватка собственных средств на выплаты страховой части пенсии, связанная с увеличением числа пенсионеров на 1 работающего. Данная проблема носит, прежде всего, демографический характер. Принимаемые государством меры носят непопулярный характер, например, увеличение пенсионного возраста.

Отделением Пенсионного Фонда по Иркутской области и УО БАО данная проблема решается путем подачи заявки на дотацию, необходимой на покрытие расходов, в головной офис организации, находящийся в г. Москве, поэтому управленческому аппарату требуется иметь актуальную, ежедневно обновляемую информацию о поступивших платежах, имеющейся задолженности предприятий, прогнозируемых объемах поступлений средств, необходимо иметь разные сценарии развития ситуации. На сегодня, для получения оперативной информации, требуется распечатать мемориальный ордер поступления средств, суммировать платежи, разнесенные по КБК, занести в таблицу, распечатать и только после всех этих операций управленческий аппарат может располагать сведениями об имеющихся средствах.

Еще одной проблемой является прогнозирование ежедневных поступлений страховых взносов. На текущий момент это решается составлением графика обеспеченности доходами расходов на выплату страховой части пенсии. График составляется путем экспертных оценок предыдущих периодов, см. Таблица 2.3. Изучается отчет о тенденциях поступления взносов за аналогичный период времени в прошлом, прогнозируемые темпы развития экономики в текущем году. Составление графика обеспеченности собственными доходами весьма трудоемко и требует глубокого изучения информации за прошлые периоды.


Таблица 2.3 - Обеспеченность доходами расходов на выплату страховой части пенсии





Таким образом, можно выделить задачи, которые требуется решить в представленном дипломном проекте:

Обеспечить управленческий аппарат ежедневно обновляемой информацией о поступлениях средств на счета и имеющейся задолженности: суммы, даты платежей, реквизиты страхователя.

Разработать алгоритм достаточно точного определения сумм взносов в каждый из дней будущего периода;

Определить методику корректировки плановых показателей, план с учетом факта.


Глава 3. Практические предложения



3.1 Внедрение базы данных



Формулировка:

Обеспечить управленческий аппарат ежедневно обновляемой информацией о поступлениях средств на счета и имеющейся задолженности: суммы, даты платежей, реквизиты страхователя.

Предлагаемый вариант решения:

Создать базу данных, в которую будут вноситься сведения о поступивших платежах, прогнозные данные.

Подробно:

В имеющуюся схему движения информации добавить отдельный блок, решающий поставленную задачу автоматически. Вводимый блок выделен на Рис 3.1. овалом.





Рис 3.1



Предлагаемое внедрение БД.

Управленческому аппарату Отделения ПФР требуется сформулировать техническое задание отделу внедрения и сопровождения информационных подсистем и баз данных.

Примерный текст технического задания:

	Создать ежедневно обновляемую базу данных платежей страхователей, содержащую в себе информацию о плановых показателях страховых взносов на определенную дату, поддерживающую генерацию отчетов;

	Внедрить автоматически исполняемые сценарии, описанные ниже:

			Поступающий из Федерального казначейства реестр платежей за текущую дату соотнести по имеющемуся в нем ИНН с базой данных страхователей АРМ «Страхователи», выделив, таким образом, регистрационные номера ПФР плательщиков;

			Сформировать файл БД, содержащий регистрационный номер страхователя, дату и сумму платежа, обновить базу данных;

	Создать отчет по текущему рабочему дню, в котором отдельно будут выделены предприятия, не выплатившие страховые взносы со всеми реквизитами: ИНН, регистрационный номер, координаты предприятия-должника, сумму задолженности.

	Создать отчет по общей сумме средств, поступивших на счета;

	Выложить отчет в удобочитаемом формате (HTML, PDF) на FTP-сервер Отделения.




Рис 3.2 - Отображение порядка действий по обработке реестра платежей



Значок  означает, что все предыдущие операции должны быть завершены.

Ожидаемые плюсы:

Руководство Отделения будет иметь актуальную информацию об имеющихся в распоряжении средствах, а также сведения о должниках. Это позволит принимать управленческие решения, имея всю необходимую информацию, оперативно реагировать на образовавшуюся недостачу средств на финансирование страховой части трудовой пенсии.

Ожидаемые минусы:

		Внедряемая схема при реализации потребует дополнительного внимания со стороны работников отдела сопровождения баз данных.



3.2 Разработка алгоритма прогнозирования



Формулировка:

Разработать алгоритм достаточно точного определения сумм взносов в каждый из дней будущего периода.

Подробно:

Имеются 2 варианта:

Использовать механизм, описанный в главе 1.3.

Внедрить схему определения будущих доходов, предложенную Евгением Борисовичем Ароновичем, начальником областного отдела взаимодействия со страхователями и застрахованными лицами.

Рассмотрим вариант 1:

Использование алгоритма автоматического определения коэффициентов аппроксимирующего уравнения связано с большими объемами вычислений. Речь идет о составлении 12 уравнений, на каждый месяц, для каждого из 38 районов.

Извлечение информации для подобного расчета весьма трудоемко. Потребуется отчет о подневных доходах за 2008-2009 год для того, чтобы определить параметры уравнения аппроксимации, однако при наличии отчетов о ежедневных поступлениях средств за эти годы построение уравнений упрощается до 3 операций: скопировать данные в Excel, определить коэффициенты уравнений, выбрать наиболее подходящее.

Использование компьютерной техники решает подобную трудность.

Эксперту, составляющему график поступления платежей, достаточно будет, просмотрев спрогнозированные данные, удалить аномальные значения, нехарактерные для определенной даты. Так, пик платежей приходится на середину месяца. На Рис. 3.3. построен график поступлений средств. На оси OX отложены даты платежей. Пик платежей приходится на промежуток с 15 декабря по 18 декабря. Данная ситуация характерна для любого месяца и обусловлена законодательством, см. п.2. ст.24. ФЗ №167-фз.

«Уплата сумм авансовых платежей производится ежемесячно в срок, установленный для получения в банке средств на оплату труда за истекший месяц, или в день перечисления денежных средств на оплату труда со счетов страхователя на счета работников, но не позднее 15-го числа месяца, следующего за месяцем, за который начисляется авансовый платеж по страховым взносам.

Данные об исчисленных и уплаченных суммах авансовых платежей страхователь отражает в расчете, представляемом не позднее 20-го числа месяца, следующего за отчетным, в налоговый орган по форме, утвержденной Министерством финансов Российской Федерации по согласованию с Пенсионным фондом Российской Федерации».

Сумма страховых взносов на обязательное пенсионное страхование считается поступившей с момента зачисления ее на счет соответствующего органа Пенсионного фонда Российской Федерации».





Рис. 3.3 - Поступления страховых взносов, разнесенные по дате



Предлагаемые уравнением аппроксимации суммы платежей в пиковые периоды выдают аномально высокие значения. Это происходит оттого, что уравнение выдает небольшое, но постоянное повышение значений отчетного периода по сравнению с предыдущим. Например, если в ноябре 2009 года в начале месяца были т.н. интервенции, т.е. незапланированные большие поступления средств, то построенное уравнение для ноября 2010 года выдаст подобный «всплеск» на начало прогнозируемого месяца, что будет ошибкой. Подобным образом будет спрогнозировано и значения пикового периода. К сведению, ограничение выстраиваемых уравнений аппроксимации квадратичной объясняется графиком, изображенным на Рис. 3.3. При наличии ярко выраженного пика не имеет смысла использовать уравнения степени больше 2.

Роль эксперта сводится к тому, чтобы, просмотрев построенную модель, выделить и исправить аномальные значения, нехарактерные для данного периода.

Еще одним моментом при внедрении предлагаемой схемы станет то, что вычисленная по уравнению сумма будет отличаться от запланированной.

Поясним механизм возникновения подобного случая.

Отделением ПФР составляется и защищается проект бюджета на будущий год с расписанными суммами поступлений по кварталам и месяцам. Т.е. имеются заранее определенные суммы, которые следует собрать с территорий за месяц.

Вычисляемые по уравнению суммы дневных платежей зачастую будут больше запланированных, поэтому эксперту нужно будет уменьшить суммы дневных поступлений ровно во столько раз, во сколько раз запланированная сумма будет меньше прогнозной. Данная операция может быть автоматизирована, см. Рис. 3.4.




Рис. 3.4 - Предполагаемое внедрение системы прогнозирования



Основные плюсы:

		Автоматизируется процесс составления графика поступлений средств;

		Управленческий аппарат получает необходимую информацию о суммах платежей;

		Появляется время для принятия управленческих решений, направленных на устранение появляющейся задолженности предприятий.

Основные минусы:

		Не всегда имеется необходимая информация для построения аппроксимирующего уравнения;

		Недостаточно хорошая точность прогноза, влекущая за собой контроль сумм со стороны эксперта.

Рассмотрим вариант 2:

Суть метода определения ежедневных платежей, предложенная Е.Б. Ароновичем заключается в том, что по законодательству данные об исчисленных и уплаченных суммах авансовых платежей страхователь отражает в расчете, представляемом не позднее 20-го числа месяца, следующего за отчетным, в налоговый орган по форме, утвержденной Министерством финансов Российской Федерации по согласованию с Пенсионным фондом Российской Федерации.

Поэтому, при получении сведений об исчисленных и уплаченных авансовых платежах из налоговых органов, он и будут вноситься в БД как прогнозируемые подневные платежи на отчетный период. И затем при их погашении страхователями будут вноситься соответствующие изменения в строки базы данных. См. Рис 3.5. ,отличия от Рис 3.4., отмечены овалом.





Рис 3.5 - Вариант, предложенный Е.Б. Ароновичем



Основные плюсы:

		Высокая точность прогнозирования, т.к. предприятие вряд ли будет заявлять суммы, которые оно не сможет уплатить;

		Простота при внедрении.

Основные минусы:

		Невозможность построения прогноза на срок больше месяца.

Анализируя изложенную информацию о двух вариантах систем прогнозирования, можно сделать краткие выводы:

1. Одновременное применение описанных выше методов определения сумм, поступающих на финансирование пенсий, позволит, пользуясь достоинствами, присущими каждому из методов, устранить их недостатки, см. Рис 3.6;





	Рис. 3.6 - Сводная система прогнозирования



2. В описанном порядке действий (см. Рис. 3.2.) по обработке реестра платежей произойдут изменения, связанные с внедрением прогнозируемых показателей, см. Рис 3.7.




Рис. 3.7 - Изменения в порядке действий



3. Изменится схема взаимодействия организаций, причастных к формированию и выплате пенсий. Налоговые органы должны будут передавать сведения об исчисленных и уплаченных взносах в Пенсионный Фонд, см. Рис. 3.8.





Рис. 3.8 - Измененная схема взаимодействия организаций


3.3 Разработка методики корректировки плановых сумм платежей



Формулировка:

Определить методику корректировки плановых показателей, план с учетом факта.

Предлагаемое решение:

Добавить в имеющуюся форму графика поступлений денежных средств две дополнительных колонки, отражающих темпы роста и предполагаемую сумму, учтенную с темпом роста, см. Таблицу 3.1.

Подробно:

Столбец Е содержит темпы роста фактических поступлений, вычисляющиеся по формуле =С10/С9.

Ячейка Е12 содержит в себе средний прирост «темпа роста», вычисленный по формуле =сргеом(Е10:Е11). Использование в формуле вычисления среднего прироста «темпа роста» среднего геометрического обусловлено тем, что платежи поступают через равные промежутки времени. Из общей теории статистики известно, что при вычислении среднего прироста показателя, характеризующегося изменением через равные промежутки времени, использование среднего геометрического значения предпочтительнее среднего арифметического.

Столбец F содержит плановые показатели, учтенные со средним приростом. В ячейке F15 записана формула =В15*$E$12.

В ячейке Е19 записана формула =сргеом(Е10:Е11;Е15:Е18). Т.е. вычисляется средний прирост за весь период с начала месяца.

Достоинства:

		Вводимые показатели позволят корректировать плановые показатели, более точно определяя получаемые суммы на будущие периоды;

		Подобные вычисления легко автоматизировать.

Недостатки:

		Необходимо, чтобы накопилось достаточное количество значений, т.е. корректировка возможна только со второй недели отчетного месяца;

		Корректировка должна производиться каждую неделю, по мере накопления исходных данных.



Таблица 3.1 - Обеспеченность доходами расходов на выплату страховой части 




3.4 План внедрения схемы учета и прогнозирования



		Необходимо создать базу данных, в которую должны вноситься записи о поступивших взносах, прогнозные суммы;

		База данных должна обновляться ежедневно;

		Ежедневно должны генерироваться отчеты о суммах поступивших взносов, имеющейся задолженности предприятий, суммах отклонений от запланированных показателей;

		Отделу внедрения и сопровождения информационных подсистем и баз данных на основании подготовленного бюджетным отделом технического задания необходимо автоматизировать предлагаемые методы прогнозирования и корректировки данных.

		Следует установить соглашение с налоговыми органами об электронном обмене сведениями об исчисленных авансовых платежах.



3.5 Оценка эффекта при реализации предложенных мер



		Руководство Отделения получает своевременную и актуальную информацию о поступивших средствах за любой интересующий период, данные о задолженности предприятий по страховым взносам и ее динамике;



Таблица 3.2 - Расчет затрат на внедрение базы данных

Описание статьи расходов

Суммирование затрат

Проектирование и программирование интерфейса пользователя базы данных занимает до 6 месяцев. Работой занимается отдел из 4 человек: системный администратор, два программиста и один экономист.

При средней заработной плате 8 000 р./мес. затраты на создание базы данных составят 4*6*8 000 р. = 192 000 р.

После внедрения базы данных следует работа по ее обслуживанию возлагается на системного администратора. Прибавка к заработной плате составит оценочно +2 500 р./мес.

Годовая прибавка к заработной плате составит 12*2 500 р.= 30 000 р./год

Итого:

192 000 р. + 30 000 = 222 000 р.


Это позволяет оперативно реагировать на изменяющуюся ситуацию, будучи во «всеоружии», т.е. имея необходимые сведения. Таким образом, увеличивается скорость принятия управленческого решения, играющая немаловажную роль в повышении эффективности деятельности организации. К тому же, итоги учета поступлений можно включить в интегральные показатели эффективности деятельности районных управлений, применяемые Отделением.

		Автоматизируется процесс составления графика поступлений средств, что высвобождает рабочее время эксперта, занимавшегося составлением графика поступлений;



Таблица 3.3 - Оценка условной экономии средств при внедрении базы данных

Описание статьи доходов

Суммирование доходов

Высвобождается рабочее время эксперта, занимавшегося составлением графика поступлений. Планирование занимало до 40% рабочего времени. С применением описанных выше технологий этот показатель снижается до 5%.

При средней заработной плате 8 000 р. условная экономия составит до 40 %* 8 000 р. = 3 200 р. – 5 %*8 000 = 2 800 р./мес.

Условный прирост поступлений взысканных сумм задолженности по экспертным оценкам за год составит 10 %-15 %.

При общей сумме взысканной за 9 месяцев 2009 г. задолженности в 62,3 млн. р. прирост взысканных сумм составит от 6 230 000 р. до 9 345 000 р.

Итого:

2 800 р. *12+7 787 500 р. = 7 821 100 р.



Внедрение информационных технологий управления, комплексная автоматизация избавляют персонал от рутинных операций, возлагая на машину выполняемые ранее вручную действия. Эксперт после загрузки данных получает цифры, по которым можно реально оценить качество построенной модели, что делает прогнозирование формальной процедурой. Также возможно построение сценариев действий при изменении положения, что увеличивает гибкость организации.

Изменение такой функции как ПЛАНИРОВАНИЕ приводит к изменению структуры управления, написанию новых должностных инструкций, иному распределению ответственности и делегированию полномочий. При отсутствии четкого плана управления преобразованиями, разделения персонала на группы по лояльности к изменениям, а также осмысленной стратегии информационного развития организации подобные реформы будут малоэффективны и не принесут и сотой доли той пользы, которую они могли бы принести. В современных условиях руководители предприятий все чаще обращают свое внимание на проблемы в информационной системе управления. С помощью консультантов создается модель организации, выявляются потоки данных, анализируется распределение обязанностей, ответственности, полномочий, иллюстрируются должностные инструкции. Подробное видение логики работы организации позволяет выявить «узкие места», перенаправить потоки информации, избавиться от дублирования и работы вхолостую, что в конечном итоге дает неоспоримое конкурентное преимущество.

		Применение коэффициентов корректировки плановых показателей связывает абстрактный план доходов с реальностью, что является несомненным плюсом для трезвой оценки положения. Основным экономическим преимуществом внедрения подобной методики является то, что управленческий аппарат имеет возможность на ранней стадии отследить снижение доходов и, проанализировав причины возникновения, принять меры.



Таблица 3.4 - Сводная таблица затрат и условной экономии средств

Условная экономия

7 821 100 р.

Затраты на разработку и внедрение

222 000 р.

Итого:

7 599 100 р.



Резюмируя вышеизложенное, следует отметить, что не существует единых методик расчета экономического эффекта от преобразований в информационной структуре предприятия, как, скажем, от внедрения новой технологии на конвейере. Однако, информация, являясь одним из самых ценных ресурсов, при грамотном применении приносит колоссальные выгоды ее обладателю. Основные «выгоды» заключаются изменении свойств самой организации, которая становится более гибкой, увеличивается скорость ее реакции на внешние раздражители. Население вовремя и в полном объеме получает пенсии.

Из Послания Президента РФ В.В. Путина:

«Наша культура исторически основывалась на уважении к людям, воспитавшим нас, давшим дорогу в жизнь. У общества, которое неуважительно относится к старикам, нет будущего. Но в тяжелые годы реформ многие, а если сказать по-честному - подавляющее большинство пенсионеров, фактически оказались за чертой бедности. Прежде всего, из-за краха не приспособленной к рыночным условиям пенсионной системы.

Мы не вправе повторять ошибок прошлого и должны предпринять все усилия для гарантии достойной жизни пенсионеров в будущем.

В то же время все громче звучит мнение, что проблемы пенсионного обеспечения в будущем невозможно решить без повышения пенсионного возраста. Обосновывают это расчетами о возможном дефиците пенсионной системы в период 2012 - 2030 годов - в связи с необходимостью индексации базовой части пенсий темпами, превышающими инфляцию, а также в связи со сложной демографической ситуацией.

Убежден: если своевременно принять необходимые меры, никаких кризисов пенсионной системы не будет.

Считаю также, что в обозримом будущем для повышения пенсионного возраста в нашей стране объективной необходимости нет. И не только потому, что это кардинально и, что называется, на все времена не решает проблем с пенсионным обеспечением. Но, прежде всего потому, что у нас до сих пор не исчерпаны значительные резервы, позволяющие обеспечить большую наполняемость Пенсионного фонда и покрытие его дефицита».

В результате предпринятых мер по оптимизации управления доходами снижается социальная напряженность в обществе. Таким образом, выполняется одна из главных задач Пенсионного Фонда как института государства – обеспечение пенсии за счет страховых платежей предприятий, а не за счет дотаций из государственного бюджета.


Заключение



В результате изучения положения дел в существующей системе прогнозирования и учета страховых взносов выявлен ряд вопросов, решение которых обеспечивает выполнение поставленных в дипломной работе задач.

Во-первых, это касается преобразования схемы передачи информации между организациями, участвующими в осуществлении пенсионного обеспечения. Получаемые из казначейства и налоговой инспекции данные формируют базу данных, отражающую текущее состояние финансов Отделения, что в конечном итоге обеспечивает руководство необходимой информацией.

Во-вторых, в создаваемой базе данных можно реализовать предложенный вариант автоматического прогнозирования и учета ежедневных сумм страховых взносов, что в немалой степени освобождает рабочее время эксперта, занимавшегося составлением графика обеспеченности доходами расходов.

В плане экономической эффективности предложенное решение отличается низкими финансовыми и трудовыми затратами. Приобретаемые обновленной организацией свойства, позволяют ускорить процесс принятия управленческого решения.

В перспективе для повышения эффективности работы возможно внедрение OLAP-систем. Такие системы обладают гибкостью представления и обработки данных. 

Классический пример:

Пытаясь представить себе динамику объемов продаж компании по месяцам в разрезе видов продукции, мы воображаем себе простую двумерную таблицу. Та же информация, но в разрезе регионов – опять двумерная таблица. Но если только попытаться увидеть и регионы, и виды продукции, сразу возникает необходимость “сложить” эти две таблицы. Так как мы заранее знаем, что нас заинтересуют и регионы по каждому виду, и каждый вид в разрезе регионов, возникает настоящая трехмерная модель данных, каждое из измерений которой становится равноправным в своем существовании. Трехмерная модель наиболее наглядно представляется в виде куба. Определенные трудности возникают при попытке добавить еще одно измерение – какой-либо дополнительный атрибут статистики продаж: продавец, заказчик и т.п.

Считается, что любая OLAP-система состоит из многомерных OLAP-кубов. Решающим плюсом OLAP’а становится предоставление пользователю возможности самостоятельной интерактивной работы с отчетами. Т.е. пользователь сам для себя подбирает комбинацию измерений, мгновенно получая результат сначала на экране компьютера, а затем и в печатном виде. С момента внедрения в организации подобного инструмента происходит стремительное снижение потребностей пользователей в услугах служб автоматизации. Ведь уже не нужно никому заказывать необходимый отчет и затем долго его отлаживать и согласовывать. Можно сделать этот отчет самому. Тут то и проявляется еще одно колоссальное преимущество OLAP-систем по сравнению с ERP:

Независимость от внутренней службы автоматизации гораздо быстрее удовлетворяет руководство компании аналитическими возможностями информационной системы управления. Менеджмент предприятия получает возможность получения корпоративной информации непосредственно из системы, становясь менее зависимым от тех, кто раньше ему эту информацию готовил.

Как результат, управленческий состав оказывается непосредственно вовлеченным в развитие информационных технологий своего предприятия.




Список использованной литературы



			Федеральный закон №167-ФЗ.

			Материалы сайта www.interface.ru.

			Материалы сайта www.cfin.ru.

			Новгородцева Н.Ю. Эконометрика-2: моделирование и прогнозирование по трендовым моделям/ БГУЭП – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2009 – 47 с.

			Ежова Л.Н. Эконометрика. Начальный курс с основами теории вероятностей и математической статистики – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2010 – 310 с.


Приложение 1






Приложение 2