Методы статистического исследования

Содержание



1. Индексы в статистике

2. Формирование информационной базы статистического исследования

Задача №1

Задача №2

Список использованной литературы




1. Индексы в статистике



Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как показатель в математике, экономике, метеорологии и других науках. В статистике же индексы занимают особое положение. Без них немыслим анализ динамики, выполнения плановых заданий и территориальных сравнений. Сами индексы представляют собой относительные величины, которые характеризуют соотношения одноименных показателей, имеющих одинаковое экономическое содержание. В отличие от обычных относительных величин, исчисляемых по изолированным признакам, индексы могут включать систему признаков. Это означает, что объектом индексного анализа выступают и сложные по своей структуре явления. Оценка изменения этой структуры и ее влияния на общую динамику исследуемого сложного явления составляет одну из задач статистики, решаемых с помощью индексного метода.

Индексы могут относиться либо к отдельным элементам сложного экономического явления, либо ко всему явлению в целом.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности. Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей. 

При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным. При этом возможны два способа расчета индексов - цепной и базисный. Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующим. Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем какого-то одного определенного периода, принятого за базу сравнения. 

В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов. 

Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. 

Латинское слово «агрегат» означает «складываемый, суммируемый». Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов, используемая в практической статистике многих стран мира. 

Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). 

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров и т.д.). Вес индекса - это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. 

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период, при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода. 

Зарождение индексного метода в статистике было связано с исчислением индексов цен. Агрегатный индекс цен с текущими весами предложен в 1874 г. Паше:

Формула агрегатного индекса с базисными весами предложена в 1864 г. Лайспейресом: 






Индивидуальный индекс цен Фишера: произведение индекса Пааше и на индекс Лайспейреса:









Эта формула используются для расчета индекса потребительских цен, которые характеризуют темпы инфляции и являются индексом стоимости жизни.

Индекс физического объема продукции - это индекс количественного показателя. В этом индексе индексируемой величиной будет количество продукции в натуральном выражении. Только умножив несоизмеримые между собой количества разнородной продукции на их цены можно перейти к стоимостям продукции, которые уже будут соизмеримы. Так как индекс физического объема количественного показателя, то весами будут цены базисного периода.

Индекс физического объема показывает, во сколько раз возросла стоимость продукции из-за роста объема её производства, т.е. характеризует динамику продукции в несоизмеримых ценах.

Разность числителя и знаменателя в этом индексе показывает, на сколько рублей изменилась стоимость продукции в результате (увеличения) уменьшения её объема. 

Изменение цен продукцию в текущем периоде не влияет на величину индекса.

Индексы применяются для характеристики изменения уровня сложных общественных явлений. Их можно применить и в аналитических целях для оценки влияния на объемный показатель изменения факторов, его формирующих. Предпосылкой для проведения анализа в индексной форме является возможность представления результат. Экономического показателя произведением двух или более определяющих его величину показателей или суммой таких произведений. Оценить роль отдельных факторов изменения явления статистика может путем построения системы взаимосвязанных индексов. Задача состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показателя при изменении величины только одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне. В основе приема аналитических индексов расчетов лежит принцип элиминирования изменений величины всех факторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оценивающих влияние отдельных факторов на изменение сложного явления, необходимо иметь в виду, что общественный результат изменения этого явления представляет собой сумму изменений за счет влияния всех исследуемых факторов, формирующих это явление.

Могут быть также построены системы взаимосвязанных индексов и рассчитано влияние важнейших факторов на динамику сложного явления. Так, общие индексы цен и физического объема товарооборота дополняются индексом товарооборота в фактических ценах (Jqp). Тогда: 



Jqp = Jq * Jp





или





Кроме того, на основе указанной формулы исчисляются приросты суммы товарооборота, во-первых, в результате изменения физического объема продаж, а во-вторых, в результате изменения уровня цен.



2. Формирование информационной базы статистического исследования



Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:

статистического наблюдения;

первичной обработки, сводки и группировки результатов наблюдения;

анализа полученных сводных материалов.

Нас интересуют первая и вторая стадии, так как при помощи их формируется информационная база.

1. Статистическое наблюдение – массовое, плановое, научно-организованное наблюдение за явлением социальной и экономической жизни, которая заключается в регистрации признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.

Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы:

подготовку наблюдения (решение методологических вопросов, - определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также определение методов и средств получения данных);

проведение массового сбора данных (работы, непосредственно связанные с заполнением статистических формуляров);

подготовку данных к автоматизированной обработке (арифметический и логический контроль);

разработку предложении по совершенствованию статистического наблюдения.

В отечественной статистике используются три формы статистических наблюдений:

Статистическая отчетность предприятий, организаций, учреждений. Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов. 

2. Регистры. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

3. Специально организованное статистическое наблюдение (перепись). Перепись организуется через равные промежутки времени с целью получения данных. Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения на всей исследуемой территории; единство программы наблюдения; Регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.

Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследований в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект (совокупность общественных явлений или процессов) и единица наблюдения.

Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Цель же исследования – получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал, который, по выражению известного русского статистика А. Кауфмана, «относится к статистике приблизительно так же, как собранные на месте постройки запасы кирпича, балок, труб и иных строительных материалов относятся к будущему зданию, которое еще предстоит строить из этих материалов».

Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью явления метода группировок и таблиц.

Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. 

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков. 

Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на следующие виды: простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичные и вторичные.

Одним из этапов группировки является построение рядов распределения, то есть группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.

Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной. систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.

Разновидностью табличных построений можно считать и различного рода матрицы относительных и абсолютных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютерной обработки информации.


Задача №1



Розничная торговая сеть по системе облпотребсоюза на начало года:

Год

Количество магазинов

1-й

270

2-й

278

3-й

290

4-й

290

5-й

280

6-й

275



Для анализа динамики розничной торговой сети вычислите:

абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста (по годам и к первому году), абсолютное содержание 1% прироста. Результаты расчетов оформите в таблице.

средние показатели за пять лет: количество магазинов, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

Изобразите динамику розничной торговой сети графически.

Решение

Заданные показатели рассчитываются по следующим формулам:

Абсолютный прирост:



 

 



Темп роста: 





 


Темп прироста: 







Абсолютное содержание 1% прироста: 







Полученные данные представим в таблице:

Год

Количество магазинов

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Абсолютное содержание 1% прироста





к баз.

к отч.

к баз.

к отч.

к баз.

к отч.



1-й

270

0

-

100

-

0

-

-

2-й

278

8

2,78

102,96

102,96

2,96

2,96

0,94

3-й

290

20

12

107,41

104,32

7,41

4,32

2,78

4-й

290

20

0

107,41

100

7,41

0

-

5-й

280

10

-10

103,70

96,55

3,7

-3,45

2,9

6-й

275

5

-5

101,85

98,21

1,85

-1,79

2,79



Среднегодовой абсолютный прирост определим по формуле:



.



Среднегодовые темпы роста и прироста:



или 100,46%. 

=100,46-100 = 0,46, 


то есть ежегодно уровни ряда возрастали в среднем на 0,46%.



Представим динамический ряд на графике:







С 1 по 3 годы наблюдается увеличение количества магазинов. Количество магазинов в 4-м году составило столько же, сколько и в 3-м. Затем количество магазинов стало уменьшаться. То есть наблюдаются переломы тенденции.



Задача №2



Данные о выпуске продукции плодовоконсервным заводом за отчетный период:

Вид продукции

Вес банки, г.

Количество банок, тыс. шт.

Повидло

1000

98,2

Джем

650

120,5

Конфитюр

370

73,0



Определите:

Общий объем производства продукции, приняв в качестве условной единицы банку весом 450 г.

Относительную величину структуры выпуска продукции по видам

Относительную величину выполнения задания по выпуску продукции. Если размер задания составлял 450 туб.

Решение

1. Для определения коэффициента пересчета (Кп) вес банки по каждому виду продукции следует разделить на эталонное значение (450 г.). Занесем результаты расчетов в таблицу.

Пересчитаем объем продукции в натуральном выражении (Пн) в условно-натуральные единицы – условные банки (Пун): Пун=Пн*Кп. Занесем результаты расчетов в таблицу.



Вид продукции

Вес банки, г.

Количество банок, тыс. шт.

Коэффициент пересчета, Кп

Количество условных банок, тыс. шт.

Повидло

1000

98,2

2,22

218

Джем

650

120,5

1,44

173,52

Конфитюр

370

73,0

0,82

59,86



2. Относительная величина структуры = 



Вид продукции

Количество банок, тыс. шт.

Относительная величина структуры, %

Повидло

98,2

33,66

Джем

120,5

41,31

Конфитюр

73,0

25,03

Всего

291,7

100



3. Относительная величина планового задания = =


Список использованной литературы



Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 656с.

Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 

Кауфман А.А. Теория и методы статистики. – М. – Л.: Госиздат, 1998. – 174 с.

Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 328 с.

Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред.проф. В.В. Глинского и к.э.н., доц. Л.К. Серга. Изд.З-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.

Статистика: Учебное пособие/Харченко Л-П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М.2003.





2