Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии ОАО "Ново-Вятка"

СОДЕРЖАНИЕ



Введение

1 Теоретические основы статистического изучения трудовых ресурсов и производительности труда

2 Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «Ново-Вятка

2.1 Организационные основы и специализация предприятия

2.2 Обеспеченность предприятия ресурсами, эффективность их использования и финансовые результаты деятельности

3 Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»

3.1 Анализ динамики численности работников

3.2 Выявление основной тенденции численности работников предприятия

3.3 Индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»

3.4 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции и производительности труда

Выводы и предложения

Список литературы

Приложения




ВВЕДЕНИЕ



	Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации. Статистика труда изучает массовые явления и процессы в сфере трудовой деятельности неразрывной связи их с количественными и качественными характеристиками. Исследуемые массовые явления и процессы представляют собой множество отдельных фактов и, имеющих как индивидуальные, так и общие признаки. 

На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов - знатоков своего дела. Грамотно подобранный персонал – залог успеха предприятия.

Достаточная обеспеченность предприятий нужными трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объемов продукции и повышения эффективности производства. В частности, от обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависят объем и своевременность выполнения всех работ, эффективность использования оборудования, машин, механизмов, и как результат - объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.

Этим объясняется актуальность выбора темы курсовой работы.

Для оценки производительности труда, а следовательно, и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. 

Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а также применение экономико-статистических методов в анализе. 

Задачами курсовой работы являются:

- изучение теоретических основ статистического анализа обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования; 

- анализ экономического положения исследуемого предприятия;

- анализ динамики численности работников и производительности труда;

- выявление общей тенденции численности работников и производительности труда;

- индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;

- выявление взаимосвязей между производительностью труда и производством продукции предприятия.

Объектом исследования курсовой работы является эффективность использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка».

Предмет исследования – экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии.

Для решения поставленных задач будут использованы следующие статистические методы: анализ рядов динамики, выявление общей тенденции развития явления, индексный анализ, корреляционно-регрессионный анализ.

При написании курсовой работы были использованы учебная и методическая литература, научные статьи по теме исследования, а также бухгалтерская и статистическая отчетность ОАО «Ново-Вятка». 


1 Теоретические основы статистического изучения трудовых ресурсов и производительности труда 



В современных условиях особое значение имеет анализ обеспеченности предприятия кадрами, призванный не только оценивать степень укомплектованности предприятия работниками соответствующей профессиональной и квалификационной подготовки, но и выявлять резервы сокращения потребности в рабочих кадрах за счет улучшения режима работы и условий труда, технического перевооружения и реконструкции производств и участков и др.

Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации. Это позволяет с помощью статистических методов получить обобщающие характеристики и выявить закономерности существующие в сфере трудовой деятельности в конкретных условиях места и времени. 

Основные задачи статистического анализа трудовых ресурсов:

- изучение и оценка обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами в целом, а также по категориям и профессиям;

- определение и изучение показателей текучести трудовых ресурсов;

- анализ данных об использовании трудовых ресурсов.

Обеспеченность трудовыми ресурсами определяется сравнением фактического их наличия по категориям и профессиям с плановой потребностью. Результаты расчетов показывают среднюю обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами.

Статистика изучения состава рабочих сводится к распределению их по профессиям и квалификации.

Под профессией понимают вид трудовой деят-ти, требует определенного комплекта знаний и трудовых навыков, под квалификацией – степень овладения рабочими знаний и трудовыми навыками.

Проведение единовременного учета позволяет установить профессиональный и квалификационный состав работающих. 

В зависимости от поставленной цели используются различные категории численности:

- списочная;

- явочное количество работников; 

- количество фактически работающих

Списочное количество – это все постоянные, сезонные и временные работники. При этом учитывают работников зачисленных на срок не менее пяти дней. В списочный состав входят работники, принятые на временную работу на срок от 1 до 5 дней. В списочный состав входят не только фактически явившиеся работники, но и имеющие выходной, не вышедшие на работу по болезни или в связи с выполнением государственных и общественных обязанностей, находящиеся в отпуске, не явившиеся по другим причинам, если предприятие выплачивает им заработную плату или предоставляет отпуск за свой счет. 

Явочное количество работников показывает, сколько человек из списка явились на работу. 

Количество фактически работающих показывает, сколько человек из явившихся приступили к работе. Если работник находится в командировке, то он относится к явившимся. 

Средне списочное количество работников находят по формулам средней хронологической или средней арифметической взвешенной.

Основным показателем численности работников при оценке выполнения плана на предприятии, является их среднее списочное количество. 

Рациональное использование рабочих мест предполагает соответствие рабочих не только профессиям и характеру выполняемой ими работы, но и квалификации, состоящие в том, чтобы присвоенный каждому рабочему разряд был наиболее близок к разряду выполняемой им работы. В качестве сводной характеристики квалификации рабочих вычисляют средний тарифный разряд Rt, который получают как среднюю арифметическую взвешенную из порядковых номеров разрядов Rt, причем в качестве веса исползуют количество рабочих rpi(абсолютное и относительное). Этот показатель характеризует средний уровень квалификации работников. 

Для сопоставления средних тарифных разрядов рабочих и работ проводят единовременное обследование.

Динамику численности работников на предприятии можно рассматривать в двух направлениях: как внешний оборот (прием новых работников и выбытие работников с предприятия), так и внутренний оборот (переход работников из одной категории в другую, в результате чего изменяется численность работников в каждой категории, но не меняется их общая численность).

Наиболее полное представление о движении численности работников дает баланс численности. 

В балансе имеется: 

- численность работников на начало периода;

- количество работников принятых со стороны, переведенных из одних категорий в другие, выбывших с предприятия;

- численность работающих на конец периода.

Абсолютное отклонение от плана численности работающих оценивают сопоставлением фактической среднесписочной численности различных категорий промышленно-производственного персонала с плановой в среднегодовом исчислении, рассчитывают недобор (превышение) численности в абсолютном выражении и в процентах.

С помощью абсолютных отклонений численности работающих оценивают излишек или недостаток кадров, необходимых для выполнения планового производства.

В процессе анализа необходимо изучить изменение состава и структуры персонала. Следует анализировать и качественный состав трудовых ресурсов по возрасту, полу, образованию, стажу работы, квалификации.

Состав кадров всегда находится в движении. Оно определяется приемом, увольнением и внутренним перемещением работников. Процесс движения кадров и соответствующее ему изменение численности называется оборотом рабочей силы. Он включает прием и выбытие рабочих. Поэтому наиболее ответственный этап в анализе обеспеченности предприятия рабочей силой — изучение ее движения. Анализ движения численного состава работников предприятия должен дополнить анализ персонала в целом, чтобы выявить основные тенденции его развития как фактора производства. При анализе движения рабочих кадров сначала определяют показатели интенсивности коэффициенты оборота по приему, по выбытию и по общему обороту . Они определяются по следующим формулам:



Ко.п. = Кпр/ Ч (1)



где Ко.п. – коэффициент оборота по приему;

Кпр – количество принятых работников;

Ч – чреднесписочная численность.



Ко.в. = Кв/ Ч (2)



где Ко.в – коэффициент оборота по выбытию;

Кв – количество принятых работников.



Ко = (Кпр + Кв)/ Ч (3)

	

	Сопоставлением соответствующих коэффициентов отчетного и базисного периодов изучают оборот рабочей силы. Однако, анализ этих показателей не дает полного представления о работе коллектива предприятия по созданию постоянства кадров. Необходимо детальное изучение причин ухода рабочих с предприятия с целью разработки мероприятий по предотвращению их убыли.

	Под убылью понимается количество рабочих, оставивших работу на предприятии в течение определенного отрезка времени. Причины-убыли многообразны и для анализа их можно объединить в три группы. К первой группе относятся такие причины, устранить которые предприятие не может. Это естественная убыль (уход на пенсию, по старости, инвалидности, смерть); призыв в Армию, переход на учебу, переезд на предприятия и стройки Восточных и Северных районов страны и др. случаи, разрешенные законом. 

	Ко второй группе относятся причины: увольнение рабочих вследствие сокращения объема работ, частичной ликвидации предприятия; истечение срока трудового договора; окончание работ, для выполнения которых был нанят рабочий и т. п.

	В третью группу включаются причины ухода рабочих, с которыми предприятие должно бороться, а именно: выбытие по личному желанию, по семейным обстоятельствам, не предусмотренным законом, увольнение за прогул и другие нарушения трудовой дисциплины. Количество рабочих, увольняющихся по причинам, отнесенным к третьей группе, характеризует текучесть рабочей силы.

В практике анализа и планирования часто приходится сталкиваться с необходимостью получения количественной оценки влияния движения кадров, и особенно их текучести, на показатель производительности труда.	

Основными задачами статистики производительности труда в различных отраслях производства являются: 

- разработка методических основ статистики производительности труда;

 - определение показателей, характеризующих уровень и динамику производительности труда;

- анализ влияния факторов на уровень и динамику производительности труда;

- характеристика выполнения норм выработки рабочими - сдельщиками и нормированных заданий - повременщиками;

- изучение влияния изменения производительности труда на изменение объема продукции и затрат рабочего времени;

- международные сопоставления уровней и динамики производительности труда и др. 

Статистика позволяет отслеживать качество использования труда на предприятии. Это происходит на основе соотнесения реального использования элементов труда в производстве с возможным уровнем их использования. В исследовании этого вопроса процесс труда разделяется на составные части, которые, будучи проанализированы отдельно, вновь соединяются в единое целое. Этими вопросами занимается статистика труда.

Условием роста эффективности деятельности предприятия могут являться успехи в производстве. Этого, в свою очередь, можно добиться через повышение производительности труда, т.е. объема производства на единицу использованных ресурсов. Рост производительности является средством роста эффективности использования труда.

Производительность труда - наиболее важный показатель всей системы трудовых показателей на предприятиях. Производительность труда - это показатель плодотворности целесообразной деятельности работников, которая измеряется количеством работы (продукции, услуг), сделанной в единицу времени. Производительность труда характеризует способность работников создавать своим трудом товары и услуги за час, смену, неделю, декаду, месяц, квартал, год. Количество работы, произведенной одним работников, называется выработкой. Показателем выработки можно измерить любую работу: производство продукции, продажу товаров или оказание услуг. Производительность труда (П) рассчитывается по формуле:

П = О / Ч, (4)



где О - объем работы в единицу времени, 

Ч - число работников.

В процессе анализа производительности труда необходимо установить степень выполнения плана и динамику роста, причины изменения уровня производительности труда. Такими причинами могут быть изменение объема продукции и численности ППП, использование средств механизации и автоматизации, наличие или устранение внутрисменных и целодневных простоев и др. 

Обобщающий показатель производительности труда (выработка на одного работающего или одного рабочего) в значительной степени зависит от материалоемкости отдельных видов продукции, объема кооперированных поставок, структуры продукции.

 Производительность труда исчисляется на одного работника ППП и на одного рабочего. Наличие этих двух показателей позволяет проанализировать сдвиги структуры персонала предприятия. Более высокий темп роста производительности труда одного работника ППП по сравнению с темпом роста производительности труда одного рабочего свидетельствует об увеличении удельного веса рабочих в общей численности ППП и о снижении удельного веса служащих. Рост удельного веса служащих оправдан лишь в том случае, если при этом достигается повышение производительности труда всего персонала ППП за счет боле высокой организации производства, труда и управления. Как правило, темпы роста производительности труда одного работника ППП (одного работающего) должны быть равны или быть выше темпов роста производительности одного рабочего. 

Для оценки уровня производительности труда применяется система обобщающих и частных показателей. 

К обобщающим показателям относятся среднегодовая, среднедневная, среднечасовая выработка продукции на одного работающего в стоимостном выражении. Частные показатели - это затраты времени на производство единицы продукции в натуральном выражении за один человеко-день или человеко-час.

1. Среднегодовая выработка на одного работника (производительность труда) ().



, (5)



где Q – объем выпуска продукции;

Ч – численность персонала предприятия.

2. Среднедневная выработка на одного рабочего ().



, (6)



где ЧР – численность рабочих предприятия;

Д – отработано дней одним рабочим за год.

3. Среднечасовая выработка одного рабочего



, (7)



где Л - средняя продолжительность рабочего дня.

Обратным показателем эффективности использования трудовых ресурсов является – показатель трудоемкости.

Таким образом, производительность труда – основной показатель экономической эффективности производства отрасли и каждого предприятия. Выявление резервов и путей повышения производительности труда должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия. Анализ производительности труда позволяет определить эффективность использования предприятием трудовых ресурсов и рабочего времени.




2 Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «Ново-Вятка» 



2.1 Организационные основы и специализация предприятия



Открытое акционерное общество «Ново - Вятка» учреждено в соответствии с ФЗ «О приватизации государственного и муниципального имущества» от 21.12.2001г. №178-ФЗ, Распоряжением Правительства РФ от 20.08.1998 г. №1155-р. Общество создано путём преобразования федерального государственного унитарного дочернего предприятия «НМЗ-2» в соответствии с решением Департамента государственной собственности Кировской области от 02.06.2003г.

Местонахождение предприятия: 610008 г. Киров, Нововятский район, ул. Советская, д.51/2.

Основными видами деятельности является выпуск товаров народного потребления, продукции производственно-технического назначения, а также оказание услуг и осуществление коммерческой деятельности.

Целью ОАО «Ново - Вятка» является ведение коммерческой и хозяйственной деятельности, направленной на получение прибыли, в порядке и на условиях, определяемых действующим законодательством РФ.

В 1978 году в соответствии с решением Правительства СССР, итальянской фирмой «Монета СПА» было освоено производство электроплит «Электра». С начала производства по настоящее время изготовлено более 4-х миллионов электроплит для обеспечения жилья практически по всей территории России, СНГ и частично в странах дальнего зарубежья. На площади 33,5 тыс. кв. метров расположено более 600 единиц импортного итальянского оборудования. Проектная мощность цеха – 400 000 штук плит в год. Максимального выпуска предприятие достигло в 1990 году – выпуск плит составил 339 494 штуки. 

Электроплита является основной продукцией, выпускаемой предприятием, удельный вес которой в общем объеме выпущенной за 2008 год продукции составил – 53,9%. 

Типовая модель постоянно совершенствуется, дорабатывается в соответствии с требованиями заказчиков (потребителей). В 2007 году предприятие приступило к выпуску электроплиты марки «Элит» с ситалловым столом, пирокерамическими конфорками.

Номенклатура выпускаемой продукции представлена в таблице 1. 



Таблица 1 - Номенклатура выпускаемой продукции

Наименование

2006г.

2007г.

2008г.

ТОВАРЫ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ

Электроплита бытовая, шт.

84 150

84 365

84 550

Электроплитки 1,2-х конфорочные, шт.

53 224

51 224

49 332

Электросушилка, шт.

26 615

25433

23 455

Электроконвектор, шт.

1 050

900

850

Электроводонагреватель, шт.

400

450

600

Шкаф жарочный переносной, шт.

7 159

9 939

8 355

ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Автоматы установочные, шт.

9 530

8 559

7 532

Насосы шестеренные, шт.

7 456

8 336

9 853

Запчасти к электроплите, тыс. руб.

 16 411

17 101

16 100



Продукция производственно-технического назначения, освоенная еще в послевоенные годы, выпускается до настоящего времени и пользуется спросом. Это: шестеренные насосы, автоматические выключатели.

Для предприятий торговли и общественного питания завод выпускает 4-секционные жарочные шкафы; для агропромышленного комплекса – водокольцевые вакуум-насосы.

 Широкий ассортимент товаров народного потребления представлен следующими товарами: изделия из пластмасс (плечики-вешалки, бытовая масленка, хлебница), электротовары (электроплитка, переносной жарочный шкаф, тепловентилятор, электроконвектор).

Кроме основной производственной деятельности по производству и выпуску ТНП и продукции производственно-технического назначения предприятие оказывает услуги промышленного характера. К ним относятся: обеспечение жилого поселка теплоэнергией (производимой заводской котельной), холодной и горячей водой, работы, выполняемые по индивидуальным заказам. Удельный вес услуг промышленного характера в общем объеме производимой продукции и услуг занимает около 9%.

Из общего количества вырабатываемой на предприятии теплоэнергии 57% используется в производстве, 43% отпускается населению и сторонним организациям. Структура выпускаемой продукции представлена в таблице 2. 

 

Таблица 2 - Структура выпускаемой продукции

Наименование

2007 год

2008 год



Выпуск,

тыс. руб.

Уд.вес в общем объеме ТП, %

Выпуск,

тыс. руб.

Уд.вес в общем объеме ТП, %

ТНП

360 560

84,2

390 980

84,5

ПТН

39 413 

9,2

41 011

8,9

УСЛУГИ П/Х

28 117

6,6

 30 346

6,6

ВСЕГО:

428 090

100,0

462 237

100,0



В структуре выпускаемой продукции в 2008 году наибольший удельный вес приходится на товары народного потребления 84,5%. Продукция производственно-технического назначения занимает 8,9% в общем объёме товаров и услуг, остальная доля 6,6% приходится на услуги производственного характера.



2.2 Обеспеченность предприятия ресурсами, эффективность их использования и финансовые результаты деятельности



Технико-экономические показатели предназначены для обобщения информации о хозяйственной деятельности предприятия, проведения анализа жизнеспособности и возможности функционирования предприятия в условиях рынка.

	Система показателей, используемых в планово-аналитической работе предприятий промышленности, представляет собой комплекс взаимосвязанных экономических и информационных параметров, а также необходимые расчеты их. Показатели отражают цели и задачи плана, характеризуют количественные объемы деятельности, качественные и структурные сдвиги, предусмотренные на плановый период в развитии торгового предприятия.

	Правильное вычисление и обоснование показателей предопределяет научный уровень и эффективность планирования. 

Основные экономические показатели работы предприятия за 2006 - 2008 годы представлены в таблице 3.



Таблица 3 - Основные экономические показатели деятельности предприятия

 Показатели

 2006 год

 2007 год

 2008 год

Темп роста

2008г. к 

2006г, %

Объем реализации продукции без НДС, тыс. руб.

 396 603,0

 428 090,0

 462 337,0

 116,5

Себестоимость товарной продукции, тыс. руб.

 368 048,0

 398 302,0

 428 582,0

 116,4

Рентабельность ТП, %

 7,8

 7,5

 7,5

+0,3п.п.

Прибыль от реализации продукции, тыс. руб.

 36 081,0

 34 272,0

 37 056,0

 102,7

Среднесписочная численность работающих, чел 

 1 823

 1 850

 1 930

 105,9

Производительность труда, тыс. руб.

 205,5

 217,3

 229,8

 111,8

Годовой фонд заработной платы, тыс. руб.

 61 680,0

 75 556,0

 90 068,0

 146,0

Средняя заработная плата одного работающего, руб. 

 7 711,0

 3 356,0

 8 982,0

 116,5



За 2008 год предприятие произвело продукции на сумму 462 337 тысяч рублей. Прирост товарной продукции в 2008 году, по сравнению с 2006 годом, составил 16,5%. Затраты на 1 рубль товарной продукции в 2008 году составили 92,7 копеек, т.е. уменьшились на 0,3%. Рентабельность продукции составила 7,5%. Прибыль от реализации продукции – 37 056 тыс. руб., прирост к 2006 году составил 2,7%. Среднесписочная численность работающих в 2008 году увеличилась на 107 человек, а среднемесячная заработная плата одного работающего составила 8982 рубля, что на 16,5% выше достигнутого в 2006 году уровня. 

Все технико-экономические показатели работы ОАО «Ново – Вятка» за 2008 год имеют положительные тенденции, что говорит о постепенной стабилизации финансового положения предприятия.

Оптимальная оснащенность предприятия основными средствами, в соответствии с их специализацией, имеет большое значение. Только при нормальной обеспеченности основными производственными фондами предприятия и рациональным использованием их в течение срока эксплуатации могут достигаться запланированные объемы производства и рентабельность деятельности предприятия.

Состав и структура основных фондов ОАО «Ново – Вятка» представлены в таблице 4.

Из таблицы 4 видно, что среднегодовая стоимость основных фондов предприятия увеличилась на 6,7%, в основном за счет увеличения фондов производственного назначения - на 10,4%. Это свидетельствует о том, что предприятие ведет работу по восстановлению и обновлению производственных фондов.

Наибольший удельный вес в структуре основных производственных фондов приходится на машины и оборудование. Так в 2008 году их удельный вес составил 65,3%. Здания и сооружения занимают 24,8%, а производственный и хозяйственный инвентарь - 4,6%.


Таблица 4 - Состав и структура основных фондов ОАО «Ново – Вятка»

Наименование 

основных фондов

2006г.

2007г.

2008г.

Темп роста 2008г. к 2006г., %



сумма, тыс. руб.

удельный вес, %

сумма, тыс. руб.

удельный вес, %

сумма, тыс. руб.

удельный вес, %



Среднегодовая стоимость основных фондов, в том числе:

157 440

 100,0

 161 799

 100,0

 168 032

 100,0

 106,7

а) производственного назначения:

 144 177

 91,6

 150 748

 93,2

 159 134

 94,7

 110,4

- здания и сооружения;

 40 369

 25,6

 40 732

 25,2

 41 630

 24,8

 103,1

- машины и оборудование;

 93 716

 59,5

 102 479

 63,3

 109 691

 65,3

 117,0

-производственный и хозяйственный инвентарь;

 10 092

 6,5

 7 537

 4,7

 7 813

 4,6

 77,4

б) непроизводственного назначения.

 13 263

 8,4

 11 051

 6,8

 8 906

 5,3

 67,1



Предприятие придает большое значение процессу обновления парка оборудования и, поэтому вкладывает средства в приобретение машин и оборудования для производства.

Эффективность использования основных производственных фондов ОАО «Ново – Вятка» представлена в таблице 5.



Таблица 5 – Эффективность использования основных производственных фондов ОАО «Ново – Вятка»

 Показатели

 2006г.

 2007г.

 2008г.

Абсолютное изменение (+, -)

2008 г. к 2006 г.

Фондоотдача

 2,52

 2,65

 2,75

0,23

Фондоемкость

 0,40

 0,38

 0,36

 -0,4

Фондовооруженность

 85,94

 87,46

 87,06

 1,12

Рентабельность основных средств, %

 2,12

 1,29

 2,36

0,24

Из таблицы 5 видно, что предприятие стремится наиболее эффективно использовать основные фонды. Об эффективности использования основных фондов свидетельствуют значительно возросшие показатели фондоотдачи и рентабельности. В 2008 году на 1 рубль основных производственных фондов приходится 2,75 рубля товарной продукции.

Оборотный капитал составляет значительную часть всего имущества (активов) предприятия. Он является неотъемлемой частью непрерывного потока хозяйственных операций и его задачей является обеспечение непрерывности процесса производства. Механизм определения потребностей, состава, структуры, источников формирования, регулирования, управления и использования оборотного капитала оказывает активное влияние на ход производства, выполнение текущих производственных и финансовых планов, и является важным критерием в определении прибыли предприятия. 

В таблице 6 представлены показатели состава и структуры оборотных средств ОАО «Ново-Вятка» за 2006-2008 годы.



Таблица 6 - Состав и структура оборотных средств

Виды оборотных средств 

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Относительное 

изменение

2008 г. к 

2006 г., %



Сумма, 

тыс. руб.

Уд.вес,

%

Сумма, 

тыс. руб.

Уд.вес,

%

Сумма, 

тыс. руб.

Уд.вес,

%



Оборотные средства

225846

100

231013

100

231314

100

102,4

в том числе: 

- запасы и затраты

132029

58,46

140202

60,69

156345

67,59

118,4

- краткосрочная дебиторская задолженность

90948

40,27

88178

38,17

72563

31,37

79,8

- денежные средства

2869

1,27

3234

1,14

2406

1,04

83,9



 Наибольший удельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают запасы и затраты, причём их доля за анализируемый период выросла на 9,13%, составляя к 2008 г. 67,59%.

Доля краткосрочной дебиторской задолженности снизилась за три года на 8,91%, составив к 2008 г. 31,37%.

Наименьший удельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают денежные средства. Их доля за анализируемый период снизилась незначительно, составляя в 2008 г. 1,04%.

Эффективность использования оборотных средств во многом определяет эффективность деятельности предприятия. 

К показателям, отражающим эффективность использования оборотных средств, относятся: коэффициент оборачиваемости оборотных средств и длительность одного оборота оборотных средств. В табл.7 представим показатели эффективности использования оборотных средств.



Таблица 7 - Оборачиваемость оборотных средств ОАО «Ново-Вятка» за 2006-2008 годы

Показатели

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Темп роста, 2008 г. к 2006 г., %

Объем реализации продукции, тыс. руб.

363603

428090

462237

116,5

Прибыль от реализации продукции, тыс. руб.

36081

34272

37056

102,7

Средний остаток оборотных средств, тыс. руб.

225846

231013

231314

102,4

Оборачиваемость оборотных средств, оборотов

1,61

1,85

2,00

124,1

Длительность оборота оборотных средств, дн.

223,6

194,6

180,0

80,5

Рентабельность оборотного капитала, %

16,0

14,8

16,1

100,1



Анализируя таблицу 7, можно сделать следующие выводы. За рассматриваемый период оборачиваемость оборотных средств увеличилась на 24,1%, что привело к сокращению длительности оборота оборотных средств на 43,6 дней. Рентабельность оборотных средств увеличилась на 0,1%.

Важной составной частью ресурсного потенциала являются трудовые ресурсы. На предприятии ОАО «Ново – Вятка» трудовые ресурсы сформированы квалифицированными рабочими, конструкторскими и технологическими кадрами. Данные о наличии и классификации персонала на предприятии сведены в таблице 8.

Таблица 8 - Состав и структура трудовых ресурсов

 Наименование персонала

 2006г.

 2007г.

 2008г.

Темп роста 2008г. к 2007г., %

1.Промышленно-производственный персонал (ППП), в том числе:

 1 814

 1 812

 1 887

 104,0

- рабочие, в том числе:

 1 563

 1 519

 1 579

 101,0

основные;

 860

 818

 874

 101,6

вспомогательные;

 703

 701

 705

 100,3

- служащие, в том числе:

 251

 293

 308

 122,7

Руководители;

 111

 126

 132

 118,9

Специалисты;

 126

 153

 161

 127,8

Другие служащие

 14

 14

 15

 107,1

2.Непромышленный персонал (НП)

 3 9

 38

 43

 110,2

Всего персонала:

 1 823

 1 850

 1 930

 105,9



За анализируемый период на предприятии увеличилась численность персонала на 4,0%. Удельный вес вспомогательных рабочих и служащих в общей численности ППП составляет, соответственно, 36,5% и 16,0%, что не является оптимальным вариантом, так как на каждого работника приходится по одному вспомогательному рабочему или служащему.

Темп роста численности основных рабочих в 2008 году по сравнению с 2006 годом составил 101,0%, вспомогательных рабочих - 100,3%, служащих - 122,7%, а непромышленного персонала - 110,2%. Рост численности промышленно-производственного персонала обусловлен увеличением объема производства и, с каждым днем все повышающимися требованиями к качеству выпускаемой продукции. А рост численности непромышленного персонала объясняется тем, что предприятие расширило сферу услуг, в частности торговую деятельность, расширив кафе «Светлячок», организовав при нем еще магазин-кулинарию, где работники завода могут брать продукты в счет заработной платы.

В таблице 9 представлен анализ прибыли и рентабельности предприятия. Прибыль, полученную с каждого рубля средств, вложенных предприятием в производство, характеризуют показатели рентабельности. Анализ рентабельности позволяет определить, какие факторы оказывают влияние на величину балансовой прибыли. 



Таблица 9 - Анализ рентабельности

Показатели

Расчетная величина

Абсолютное изменение 2008г. к 2007г.

Темп роста 2008г. к 2007г. %



2006г.

2007г.

2008г.





Себестоимость реализованной продукции, С, тыс. руб

327522

393818

425181

 97659

122,9

Выручка от реализации, В, тыс. руб.

363603

428090

462237

98634

116,5

Прибыль от реализации, ПР, тыс. руб.

36081

34272

37056

 975

102,7

Рентабельность реализованной продукции,:%

9,9

7,5

8,6

-1,3

86,9



За рассматриваемый период прибыль от реализации продукции предприятия увеличилась на 2,7%., рентабельность реализованной продукции сократилась на 3,1% 

Таким образом, предприятие достаточно обеспечено основными ресурсами и эффективность их использования высокая.




3 Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»



3.1 Анализ динамики численности работников



Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

- уровень ряда (конкретное значение показателя) – у;

- время t - моменты или периоды, к которым относятся уровни.

 Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции. Выявление основной тенденции в рядах динамики (именуемой трендом), является одной из главных задач анализа рядов динамики. 

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты. Интервальным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени. Значение уровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно суммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.

Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, относительными или средними величинами.

 По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени.

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного ( i- го ) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени. 

Абсолютный прирост (i) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает насколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

 базисный цепной



i = уi - уо i = у i - у i-1



где уi – уровень сравниваемого периода;

уо – уровень базисного периода;

уi-1 – уровень непосредственно предшествующего периода. 

Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

При сравнении с переменной базой Кi = уi / yi-1.

При сравнении с постоянной базой Кi = yi/ yo. 

Когда коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста: Тр = К * 100%. 

Темп прироста показывает на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть исчислен двояко:



1). Т = (уi – yo)/yo *100% T = (yi –yi-1)/yi-1 *100%



2) Как разность между темпом роста и ста процентами Т = Т – 100%.

При анализе относительных показателей динамики не следует рассматривать их изолированно от абсолютных показателей. Сравнение абсолютного прироста и темпа роста за один и тот же период времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста Аi:



Аi = yi / Ti



Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд промежутков времени определяют различного рода средние показатели. Метод расчета среднего уровня ряда динамики зависит от вида временного ряда. 

Для интервального ряда динамики абсолютных величин средний уровень за рассматриваемый промежуток времени определяется по формуле средней арифметической простой. Средний уровень для моментного ряда определяется по формуле средней хронологической (если промежутки между датами равны) или по формуле средней арифметической взвешенной (при неравных временных промежутках). 

Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста цепных



Кср. = n-1 К1 * … * Кn или Кср = n-1 уn / yo 



Проведем анализ динамики численности работников ОАО «Ново-Вятка» за 2000 – 2008 гг. по данным таблицы 10. Данный ряд является моментным рядом средних величин.



Таблица 10 – Численность промышленно-производственного персонала

Год

2001 г.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

2005 г.

2005 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

Численность ППП 

предприятия, чел.

1923

1907

1875

1831

1809

1795

1814

1812

1887



Проведем расчет показателей динамики среднегодовой численности промышленно-производственного персонала ОАО «Ново-Вятка» за 2000 – 2003 гг.

- абсолютный прирост уi (чел.)

 цепной базисный



уi = уi – yi-1 yi = yi – yo,



где уi – i-й уровень ряда динамики;

уо – уровень ряда, принятый за базу;

уi-1 – уровень ряда динамики, предшествующий i-му.

Приведем пример расчета абсолютных приростов цепные базисные

∆у1 = 1907 – 1923 = -16 ∆у1 = 1907 – 1923 = -16

∆у2 = 1875 – 1907 = -32 ∆у2 = 1875 – 1923 = -48

Средний абсолютный прирост равен 



уср. = ( уn – yo) : (n – 1)

уср = (1887 – 1923): 8 = -4,5чел..

- Темп роста Тi ( %)

цепной базисный



Тi = (уi : уi-1)* 100% Ti = (yi : yo)* 100%



цепные базисные

Т1 = 1907: 1923 *100 = 99,1 Т1 = 1907: 1923 *100 = 99,1

Т2 = 1875: 1907*100 = 98,3 Т2 = 1875: 1923* 100 = 97,5

Cредний темп роста вычислим по формуле Тср.= n-1уn : yo * 100%

 Тср = 8√1887: 1923 * 100 = 99,8 %

Темп прироста Тi = Тi – 100%

цепной базисный

∆Т1 = 99,1 – 100 = -0,9 ∆Т1 = 99,1 – 100 = -0,9 

∆Т2 = 98,3 – 100 = -1,7 ∆Т2 = 97,5– 100 = -2,5

Среднегодовой темп прироста0 равен ∆Тср = 99,8 – 100 = -0,2%



- Абсолютное значение 1% прироста А = ∆уi :∆Ti, (млн. чел.)



где ∆уi , ∆Ti – цепные показатели динамики.

А1 = -16: (-0,9) = 17,8 А2 = -32: (-1,7) =18,88

Представим исходные данные и рассчитанные показатели динамики в таблице 11.



Таблица 11 – Динамика среднегодовой численности работников ОАО «Ново-Вятка»

Год

Среднегодовая численность ППП, чел.

Абсолютный прирост, млн.т.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста, чел.





Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный



2000

1923

-

-

-

100

100

-

-

2001

1907

-16

-16

99,2

99,2

-0,8

-0,8

19,23

2002

1875

-32

-48

98,3

97,5

-1,7

-2,5

19,07

2003

1831

-44

-92

97,6

95,2

-2,4

-4,8

18,75

2004

1809

-22

-114

98,8

94,1

-1,2

-5,9

18,31

2005

1795

-14

-128

99,2

93,3

-0,8

-6,7

18,09

2006

1814

19

-109

101,1

94,3

1,1

-5,7

17,95

2007

1812

-2

-111

99,9

94,2

-0,1

-5,8

18,14

2008

1887

75

-36

104,1

98,1

4,1

-1,9

18,12

Среднегодовая численность ППП, чел.

1850

Среднегодовой абсолютный прирост, чел.

-4,5

Среднегодовой темп роста, %

99,8

Среднегодовой темп прироста, %

-0,2



Среднегодовая численность работников ОАО «Ново-Вятка» составит (находим по формуле средней арифметической простой – так как данный ряд динамики является моментным рядом динамики средних величин).



Уср = ∑у : n



Уср = (1923 + 1907+ 1831+ 1809 + 1795+ 1814+ 1812 +1887): 9 = 1850 чел.

Таким образом, за рассматриваемый период среднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36 человек или на 1,9%. В среднем за год численность работников оАО «Ново-Вятка» сокращалась на 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2006 и 2008 гг. произошло годовое увеличение численности работников на 19 и 75 человек сосответственно. В остальные годы происходило ежегодное сокращение численности работников предприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в 2003 году по сравнению с 2002 годом и составило 44 челоека или 2,4%. 

Построим график динамики среднегодовой численности работников ОАО «Ново-Вятка».




Рисунок 1 – Динамика среднегодовой численности ППП ОАО «Ново-Вятка»



3.2 Выявление основной тенденции численности работников



Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. Часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития не ясна.

 На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

 Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

 Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

 Рассмотрим применение этих методов на примере анализируемого ряда динамики – среднегодовой численности безработных в Российской Федерации.

 Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики. Определим среднегодовую численность работников предприятия в 2001-2004 гг. и в 2005-2008 гг. В первом периоде среднегодовая численность работников составила 1855,5 чел. ((1907+1875+1831+1809):4)., а во втором периоде – 1827 чел. ((1795+1814+1812+1887):4). Таким образом, видна тенденция к сокращению среднегодовой численности работников за последние четыре года.

 Выявление основной тенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д. Таким образом, средняя, как бы «скользит» по ряду динамики. 

 Проведем выравнивание рассматриваемого ряда динамики по методу 3-х летней скользящей средней (табл.12).



Таблица 12 - Выравнивание уровня среднегодовой численности безработных по методу 3-х летней средней

Год

Среднегодовая численность ППП, чел., уi

Скользящие суммы, чел.

 уi-1 + yi + yi+1

Скользящие средние,

чел., уi cр.

2000

1923





2001

1907

5705

1901,7

2002

1875

5613

1871

2003

1831

5515

1838,3

2004

1809

5435

1811,7

2005

1795

5418

1806

2006

1814

5421

1807

2007

1812

5513

1837,7

2008

1887







 По данным таблицы 12 можно сделать вывод, что до 2005 года наблюдалось ежегодное сокращение среднегодовой численности работников предприятия, с 2006 года наблюдается ежегодный прирост среднегодовой численности ППП. 

Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.

 Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени.

Проведем аналитическое выравнивание исследуемого ряда динамики по уравнению прямой: 



ух = а0 + а1 * t,



где а0, а1 – параметры уравнения прямой;

t – время.

Параметры уравнения пря найдем МНК из системы уравнений:



а0 * n + а1 *∑ t = ∑ у

а0 * ∑t + a1 *∑t*t =∑ t *y


Результаты расчетов представлены в Приложении 1. 

Так как ∑t = 0, то а0 = уср а1 = tycp/ t 2cp 

Получим а0 = 1850,3 а1 = - 9,8

Уравнение выравнивающей прямой будет иметь вид 

Ух = 1850,3 – 9,8 t,

Таким образом, с каждым последующим годом среднегодовая численность работников предприятия сокращается на 9,8 чел. 

Построим графики эмпирических данных, выравненных показателей: по методу 3-х летней скользящей средней и линейному уравнению.



Рисунок 2 – Выявление общей тенденции численности работников ОАО «Ново-Вятка»



3.3 Индексный анализ эффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»



В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом.

Индексы классифицируют по трем признакам: по характеру изучаемых объектов; степени охвата элементов совокупности; методам расчета общих индексов.

По содержанию индексируемых величин индексы разделяют на :

индексы количественных показателей;

индексы качественных показателей. Качественные показатели измеряют не общий объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет таких показателей производится на базе одинаковых, неизвестных количеств продукции.

По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса:

индивидуальные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Индивидуальный индекс обозначается буквой «i»;

общие. Общий индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. Обозначаются общие индексы буквой « I». Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть, то их называют групповыми или субиндексами. 

Проведем индексный анализ производства продукции по данным таблицы 13. 



Таблица 13 - Исходные данные для проведения индексного анализа

Виды производимой продукции и услуг

Численность работников предприятия, чел.

Производительность труда, тыс. руб./ чел.



2007 г.

2008 г.

2007 г.

2008 г.

Товары народного потребления

1325

1417

272,1

275,9

Продукция технического назначения

245

232

160,9

176,8

Услуги производственного характера

242

238

116,2

127,5



 Определим общие индексы производительности труда, численности работников предприятия и объема реализации продукции.

Общий индекс численности работников ОАО «Ново-Вятка» вычислим по формуле



Iq=t0q1:∑t0q0 Iq



Iq = :(272,1*1417 +160,9*232 +116,2*238): (272,1* 1325 +160,9* 245 + 116,2* 242) = 450550,1: 428073,4 = 1,052 или 105,2%.

Таким образом, численность работников предприятия в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличилась на 5,2%. В результате увеличения численности работников в ОАО «Ново-Вятка» объем реализации продукции увеличился на 22476,7 тыс. руб. (450550,1 - 428073,4).

Общий индекс производительности труда вычислим по формуле 



It =  t1q1 :  t0 q1



It= (275,9*1417 +176,8*232 +127,5*238): (272,1*1417 +160,9*232 +116,2* 238) = 462312,9: 450550,1= 1,026 или 102,6%.

Следовательно, в среднем производительность труда работников предприятия увеличилась на 2,6%, что вызвало увеличение объема реализации продукции на 11681,8 тыс. руб. (462231,9 – 450550,1).

Общий индекс реализации продукции определим по формуле



Ipq =  p1 q1 :  p0 q0 



Ipq = 462312,9: 428073,4 = 1,08 или 108,0%.

Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние даннного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства – повышением производительности труда.



3.4 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции и производительности труда



Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи между собой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ. Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:

- факторные, которые оказывают влияние на результативные признаки;

- результативные, которые изменяются под воздействием изменения факторных признаков.

Между различными явлениями и их признаками прежде всего выделяют два типа связей: функциональные и стохастические.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативного признака. Когда каждому значению признака-фактора соответствует единственное значение результативного признака. 

В реальной общественной жизни, ввиду неполноты информации, может возникнуть неопределенность, из-за которой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная, при этом связь между признаками становится стохастической.

Характерной особенностью стохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, а не в каждой ее единице. Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.

Частным случаем стохастической связи является корреляционная зависимость. В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в массе случаев. В результате применения корреляционного анализа величина результативного признака рассматривается как следствие изменения только одного фактора.

При исследовании корреляционных зависимостей между признаками, необходимо решить целый круг вопросов, к которым относятся:

предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц;

установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;

измерение степени тесноты связи между признаками;

построение регрессионной модели, т.е. нахождение аналитической формы связи;

оценка адекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическое использование.

Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом.

Корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближено выражающей зависимость результативного признака от одного или более признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.

Простейшим приемом обнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – ряда значений факторного признака и соответствующих ему значений результативного признака. Более точным определением построения связи является модель множественной регрессии, так как рассматривает зависимость результативного признака от нескольких факторов.

 Проведем корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между факторным признаком: производительностью труда (х) и результативным признаком выручкой от реализации продукции (у).

Для выражения взаимосвязи между результативным признаком и признаками-факторами используем следующее уравнение связи:



У = а0 + а1Х



Параметры а0, а1 определим методом наименьших квадратов.

Расчет параметров уравнения регрессии представим в Приложении 2.

В результате решения получено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х 

Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» увеличится на 0,62 млн.. руб.

Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r = 0,975. Коэффициент детерминации D = 94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.

Определим значение F – критерия Фишера.



 F = (r2 *(n-m)) : [(1- r2) (m-1)]


F = (0,945*(9-2)): [(1 – 0,945)*(2-1)] = 137,45

F табличное равно 4,30 при уровне значимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν1 = n –m = 9-2 = 7 

Так как Fф > Fт , то значение коэффициента корреляции следует признать достоверным, а связь между признаками тесной.

Коэффициент аппроксимации равен 5,85%, что свидетельствует о точности построенной модели.




ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ



В курсовой работе рассмотрены теоретические аспекты экономико-статистического анализа численности работников и производительности труда, дана организационно-экономическая характеристика предприятия - ОАО «Ново-Вятка», проведен экономико-статистический анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использования. 

По результатам проведенного анализа можно сделать следующие выводы.

Статистические исследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации и классификации с целью разработки мероприятий по повышению эффективности использования трудовых ресурсов на конкретном предприятии, что в конечном итоге может привести не только к улучшению финансового состояния предприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.

ОАО «Ново-Вятка» является одним из крупнейших предприятий России по производству бытовой техники. Основными видами деятельности являются выпуск товаров народного потребления, продукции производственно-технического назначения, а также оказание услуг и осуществление коммерческой деятельности.

За рассматриваемый период прибыль от реализации продукции предприятия увеличилась на 2,7%., рентабельность реализованной продукции сократилась на 3,1% 

Таким образом, предприятие достаточно обеспечено основными ресурсами и эффективность их использования высокая.

За рассматриваемый период среднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36 человек или на 1,9%. В среднем за год численность работников оАО «Ново-Вятка» сокращалась на 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2006 и 2008 гг. произошло годовое увеличение численности работников на 19 и 75 человек сосответственно. В остальные годы происходило ежегодное сокращение численности работников предприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в 2003 году по сравнению с 2002 годом и составило 44 челоека или 2,4%.

 С каждым последующим годом среднегодовая численность работников предприятия сокращается на 9,8 чел. 

Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние даннного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства – повышением производительности труда.

В результате проведения корреляционно-регрессионной модели получено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х 

Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» увеличится на 0,62 млн.. руб.

Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r = 0,975. Коэффициент детерминации D = 94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно. Уравнение регрессии статистически значимо.


Список литературы



Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ. 1998. – 274 с.

Елисеева И.И.Б Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика. 2000 – 480 с.

Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М. 1996. – 416с.

Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: И-во ЛИХА. 1998.- 430с.

Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. – М.: ЭКМОС. 1999. – 448с.

Курс социально-экономической статистики./ Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. – 771с.

Практикум по статистике / Под ред. А.П.Зинченко. – М.:Колос. 2001. – 392 с.

Теория статистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика. 2002. – 576 с.




Приложение 1



Расчет уравнения прямой

Год

Условное обозначение года, t

Среднегодовая численность ППП, чел., у

t*t

t*y

yp

2000

-4

1923

16

-7692

1889,5

2001

-3

1907

9

-5721

1879,7

2002

-2

1875

4

-3750

1869,9

2003

-1

1831

1

-1831

1860,1

2004

0

1809

0

0

1850,3

2005

1

1795

1

1795

1840,5

2006

2

1814

4

3628

1830,7

2007

3

1812

9

5436

1820,9

2008

4

1887

16

7548

1811,1

Сумма

0

16653

60

-587

16652,7

Средняя

0

1850,3

6,67

-65,22

1850,3




Приложение 2



Расчет параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции

X

Y

X*X

X*Y

Y*Y

Yp

e

e*e

174,2

321,7

30345,64

56040,14

103490,9

353,414

-31,714

1005,778

181,5

338,9

32942,25

61510,35

114853,2

357,94

-19,04

362,5216

162,7

335,1

26471,29

54520,77

112292

346,284

-11,184

125,0819

179,7

342,7

32292,09

61583,19

117443,3

356,824

-14,124

199,4874

184,8

349,4

34151,04

64569,12

122080,4

359,986

-10,586

112,0634

193,5

356,5

37442,25

68982,75

127092,3

365,38

-8,88

78,8544

200,4

363,6

40160,16

72865,44

132205

369,658

-6,058

36,69936

236,3

428,1

55837,69

101160

183269,6

391,916

36,184

1309,282

244,9

462,2

59976,01

113192,8

213628,8

397,248

64,952

4218,762

1758

3298,2

349618,4

654424,6

1226355

3298,65

-0,45

7448,53

195,3333

366,4667

38846,49

72713,84

136261,7

366,5167

-0,05

827,6144



Расчет показателей связи:



∑ỵ = na0 + a1 ∑x 

∑yx1 = a0 ∑x1 + a1∑x1² 



Подставив в данную систему нормальных уравнений рассчитанные показатели получим: 

366,5 = а0 + 195,3а1 

72713,8 = 195,3 а0 + 38846,5а1 

Решая данную систему получим а0 = 245,41 а1 = 0,62 

Уравнение регрессии имеет вид у = 245,41 + 0,62х 

Расчет коэффициентов корреляции и детерминации



 ryx = ( xyср – xср * yср): (σx * σy )

хуср = ∑х*у : n xср = ∑x : n yср = ∑y : n

σ = √ х²ср - (хср)2


ryx = (72713,8 – 195,3*366,5): (26,5*44,0) = 0,975

σx =√ 38846,4– 195,3² = 26,5 

σy = √136261,7 – 366,52 = 44,0 

D = 0,9752 * 100% = 94,9%