Экономическая статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ

Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте»

















Контрольная работа

По дисциплине «Статистика»

По теме: «Экономическая статистика»





























Одесса 2010


СОДЕРЖАНИЕ

	

	Группировка статистических показателей

	Дисперсионный анализ

	Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения

	Качественные показатели работы порта

	Задача

Список использованных материалов




Группировка статистических показателей

	

	Результаты статистического резюме не всегда отображают важные свойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решение этой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию метода группировки.

	Группировка – распределение статистической совокупности на группы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики.

	Метод группировки является одним из наиболее распространённых инструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информации по результатам статистического наблюдения.

	Основными функциями метода группировки являются:

определение однородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородные группы и подгруппы;

статистическая оценка структуры явлений и структурных изменений;

установление взаимосвязей и зависимостей между явлениями.

Реализация указанных функций в статистике производится за счёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного и аналитического.

Разделение статистических группировок на отдельные виды являются в определённой степени условным, поскольку использование одного может обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установить структуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами.

Организация и сам процесс проведения статистической группировки должен обеспечивать объективную характеристику показателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ и формирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечивается благодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, а именно:

минимальное количество единиц наблюдения должна составлять не менее 20;

статистическая совокупность, которая используется для проведения статистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (за исключением типологического);

в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бы наиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемых явлений.

Типологичесское группирование – распределение качественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группирования используют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт о применении типологического группирования при статистическом исследовании населения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценку типичных явлений, характеристику форм собственности, а также определении признаков, свойства которых являются общими для всех групп.

Например, статистическая группировка по формам собственности субьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных, обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят к типологическим. Примером типологического группирования является количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности, которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1).

Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что на начало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности. Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли, торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту.

Суть структурной группировки заключается в распределении качественно однородной совокупности по группам по определённым признакам, благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому виду группировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестра предприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельности на 1 января 2006 г. (рис. 1).



Таблица 1

	Количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января 2006 г.)

	

	Всего

	По формам собственности

	

	

	Частная

	Государственная и государственно-корпоративная

	Коммунальная и коммунально-корпоративная

	Всего

	1070705

	838377

	43580

	79461

	Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство

	85824

	83153

	1907

	744

	Рыбное хозяйство

	1565

	1475

	71

	19

	Промышленность

	116260

	109133

	2735

	4366

	Добывающая промышленность

	2958

	2445

	487

	26

	Обрабатывающая промышленность

	108223

	104444

	1944

	1811

	Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды

	5079

	2244

	304

	2529

	Строительство

	69866

	67091

	1806

	928

	Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту

	278097

	273

	1352

	2824

	Отели и рестораны

	20264

	19045

	505

	708

	Транспорт и связь

	32497

	29760

	2194

	540

	Финансовая деятельность

	15733

	15097

	367

	111

	Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам

	115249

	99757

	5982

	5156

	Государственное управление

	37145

	382

	17464

	18519

	Образование

	38672

	5953

	3830

	28843

	Охрана здоровья и социальная помощь

	26007

	8153

	2542

	6729

	Коллективные, общественные и личные услуги

	1311889

	28970

	1304

	7541

	Услуги домашней прислуги

	32

	32

	-

	-

	

	

	

	

	

	

	

	

	

	Рис.1.1. Структура объектов ЕГРПОУ по видам экономической деятельности

	

	Приведенные примеры типологического и структурного группирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностью совпадают по форме и отличаются только по цели исследования.

	Структурные группировки по территориальному признаку или в территориальном разрезе называются территориальными.

	Следует отметить, что типологические и структурные группировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные черты и особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структуру совокупности.

	Более действенным методическим инструментом организации научных исследований и обработки материалов статистического исследования является аналитические группировки.

	Аналитические группировки используют для установления связи между факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировки оценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой и обратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 га увеличивается урожайность зерновых – прямая связь; с увеличением объёма товарооборота затраты оборота уменьшаются – обратная связь. Примером аналитического группирования является также взаимосвязь между количеством рождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине за последние 16 лет (табл. 2).

	

	Таблица 2

	Коэффициенты рождаемости по возрастным группам (количество новорождённых за год на 1000 женщин соответствующей возрастной группы)

	

	1995

	2000

	2001

	2002

	2003

	2004

	2005

	2006

	Женщины в возрасте 15-50>

	38,9

	30,6

	30,0

	31,2

	32,7

	34,3

	34,4

	37,5

	Возрастом от 15 до 19

	55,1

	32,1

	29,3

	29,2

	29,0

	29,6

	28,6

	29,5

	20-24

	119,1

	94,9

	90,7

	91,3

	92,3

	93,4

	88,8

	92,2

	25-29

	65,7

	57,7

	58,7

	62,7

	67,1

	70,6

	71,7

	79,4

	30-34

	27,5

	26,5

	27,6

	30,2

	33,0

	35,4

	37,7

	42,7

	35-39

	9,9

	8,7

	9,0

	9,8

	10,9

	12,2

	13,3

	15,5

	40-44

	2,1

	1,9

	19,9

	1,9

	2,0

	2,2

	2,3

	2,5

	45-49

	0,1

	0,1

	0,1

	0,1

	0,1

	0,1

	0,1

	0,1

	Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина

	1,4

	1,1

	1,1

	1,1

	1,2

	1,2

	1,2

	1,3

	

	Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2, свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте 20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентов рождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детей стабильно уменьшается.

	

Дисперсионный анализ



Статистическое исследование вариации варианта ряда распределения связано, прежде всего, с практической необходимостью. В каждом конкретном случае их роль и значение определяются информацией на выходе, а также социально-экономическим значением исследуемого показателя. Что касается первого, то тут невозможно дать однозначный ответ. В частности, как быть в случае, когда в исследуемой совокупности значения отдельных вариантов существенно отличаются от всей совокупности и не являются типичными. Возьмём для примера ряд распределения, который характеризует годовой уровень доходов в пересчёте на одно домохозяйство. В таком ряду могут находиться домохозяйства с размером годового дохода, который не превышает 10000 грн., и такие размер доходов которых превышает миллион и более денежных единиц.

В экономической литературе по этому поводу не существует единой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровни исследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению к фактическим данным.

Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.

Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии  на систематическую  (дельта) и случайную , или:



,



где  - общая дисперсия;  - межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная);  - случайная дисперсия.

Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов.

Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов.

Случайная вариация – часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов.

Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.

Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии:



,



где  - межгрупповая дисперсия;  - среднее значение групп;  - общая средняя;  - частота.

Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних  около общей средней .

Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле:



.



Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы:


,



где  - значение признака отдельных элементов совокупности.

Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой  (эта) и рассчитывают по формуле:



.



Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если =0 – межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует.

Если =1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение  к 1, тем теснее связь.

Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3.



Таблица 3

Материалы для дисперсионного анализа

Сорт пшеницы

Количество участков ()

Урожайность на каждом участке ()





Мироновская 808

6

25; 27; 30; 35; 30;

177

29,5

Полесская

4

28; 24; 30; 30;

112

28,0

Киевская

10

40; 36; 35; 42; 45;

405

40,5

В целом

20

-

694

34,7




Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять:



.



Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять:



.



Соответственно для сорта «Киевская»:



.



Средняя из групповых дисперсий  равняется:



.



Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:




где .



Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию .

Проверим наши расчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле:





.



Правильность расчётов подтверждается.



Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения



Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.

Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет.

Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе.

Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.

Коэффициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения.

Коэффициент занятости населения работоспособного возраста:







Общий показатель занятости населения:







Коэффициент занятости экономически активного населения:







Коэффициент безработицы:






Данные коэффициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, то есть на 1000 человек.



Качественные показатели работы порта



Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту.

Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.

Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.

Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях.

Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве.

Качественные показатели:

Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.







Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн.






Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн.





Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода.







Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.







Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов.

Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности.







Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству.


Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии.



Продукция

Объём изготовленной продукции, млн. шт.

Себестоимость единицы продукции, грн.



2005 q0

2006 q1

2005 z0

2006 z1

А

3,0

3,2

1,0

1,1

Б

5,0

6,0

0,8

0,7



Определить:

Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.

Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.

Сделать выводы.

Индивидуальный индекс себестоимости:





			



Индивидуальный индекс затрат на производство:





		



Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции:




			



Сводный индекс затрат на производство:







Сводный индекс физического объёма продукции:







Индексный анализ себестоимости, затрат на производство и физического объёма произведенной продукции выявил, что 2006 году по сравнению с 2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20% больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6% соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групп товаров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукции выросло на 15%, а затраты на 10,3%.




СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ



		Беркита К.Ф. – «Экономическая статистика».

		Брускин М.И. – «Статистика морского транспорта».

		Крамченко Л.И., Лутнин Н.П. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр.

		Борух В.О., Алямкин Р.В. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр.

		Щурик М.В. – «Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.