Проведение графического анализа макроэкономических показателей системы национальных счетов с исп

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Учреждение образования
«Брестский государственный университет имени А. С. Пушкина»

Математический факультет
Кафедра математического моделирования

Курсовая работа

ПРОВЕДЕНИЕ ГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СИСТЕМЫ НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОГРАММЫ  STATISTICA

Цыганчук Юлия Николаевна,
студентка 3 курса специальности «Экономическая кибернетика»

Зарькова Ирина Михайловна –ассистент кафедры математического моделирования

	

	

	

	

	

	

	

	

	

	Брест 2009

	
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ	3

1 СИСТЕМА  НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ	5

1.1 Основные понятия СНС. Общие положения	5

1.2 Система макроэкономических показателей	6

2 ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ	9

2.1 Понятие  о  статистическом  графике	9

2.2 Виды статистических графиков	11

2.3 Пакеты обработки статистических данных. Программа STATISTICA	13

3 ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ     ПОКАЗАТЕЛЕЙ CНС В STATISTICA	15

ЗАКЛЮЧЕНИЕ	20

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ	21

ПРИЛОЖЕНИЕ А. МАТРИЦА ГРАФИКОВ ЗАВИСИМОСТИ	22

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. КРУГОВЫЕ ДИАГРАММЫ	23

ПРИЛОЖЕНИЕ В. 2М СТОЛБЧАТАЯ СОСТАВНАЯ ДИАГРАММА	24

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ГРАФИК РАССЕЯНИЯ	25

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. 2М ЛИНЕЙНЫЙ СОСТАВНОЙ ГРАФИК	26

ПРИЛОЖЕНИЕ Е. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ (НАЛОЖЕННЫЕ) ГРАФИКИ	27

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. 3М СТОЛБЧАТАЯ ДИАГРАММА	28

ПРИЛОЖЕНИЕ И. ГРАФИК ЛИНЕЙНОГО СГЛАЖИВАНИЯ	29


ВВЕДЕНИЕ

																		Статистические  данные  должны  быть  представлены  так, чтобы ими  можно было  пользоваться. Существует, по  крайней  мере,  три  способа представления  данных: они  могут  быть  включены  в  текст, представлены  в таблицах  или  выражены  графически. Иногда  статистические  таблицы дополняются  графиками, когда  ставится  цель  подчеркнуть  какую-то особенность  данных, провести  их  сравнение. Графики  являются  самой эффективной  формой  представления  данных  с  точки  зрения  их восприятия. Они  делают  статистические  сведения  наглядными, более понятными  и интересными. Часто  графики  используются  и  вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность  характеристики  структуры, динамики, взаимосвязи  явлений, их  сравнения. Графики позволяют  мгновенно охарактеризовать  и  осмыслить  совокупность  показателей – выявить  наиболее типичные  соотношения  и  связи  этих показателей, определить  тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить графическое размещение объектов. Этим объясняется широкое  применение графиков  для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты  развития  различных  сфер  национальной  экономики  и  социальных отношений. 

																		Графические  изображения  статистических  данных  прочно  вошли  в обиход  современных  средств  оформления  научных  работ  как  орудие статистического  анализа  и  наглядного  обобщения  результатов статистического  исследования. Графические  методы  в  статистике  применяются  уже  более  200  лет. Начало этому  применению  положил «Коммерческий  и  политический  атлас», выпущенный в  1786 г. английским  экономистом  У. Плейфером. В  этой  книге  впервые использовались  графические  изображения  статистических  данных  в  виде линейных, секторных  и  столбиковых  диаграмм, хорошо  выполненных  и наглядных. Вопрос  о  применении  графических  методов  в  статистике  неоднократно  был предметом  обсуждения  на  международных  статистических  конгрессах. Так, на Петербургском  конгрессе  в  1872 г. обсуждался  доклад  немецкого статистика  Швабе  «Теория  графических  изображений», который  затем  был переведён  на  русский  язык. 

																		В  работе  немецкого  учёного  Ф. Ауэрбаха  о  графических  изображениях, опубликованной  в  1914  г., раскрыты  сущность  и  особенности  графических методов, указано  на  своеобразие  их  языка. Работа Ф. Ауэрбаха  созвучна современным  представлениям  о  графическом  языке  как  особой  форме научного  мышления  и  обобщения, особой  форме  информации. В  этом смысле  графики  рассматриваются  как  сигнальная  система, особая  система чувственного  восприятия  предметов  и  явлений.

																	Наука о знаках начала  развиваться в 30-е годы нашего столетия и стала обосабливаться  как  семиотика. Графический  язык относится к языковым системам, поскольку  является  средством  передачи  людям  сведений  о наблюдаемых  фактах, орудием  суждения  о  них, их  интерпретации.

																		В  настоящее  время  разработаны  пакеты  прикладных  программ  компьютерной графики, которые  облегчают  задачу  исследователя  в  практическом применении  графиков. Наиболее  распространёнными  пакетами  прикладных программ  являются :«STATISTICA», «Harvard  graphics», «Statgraf», «Supercalc», «Exсel».

		Целью  этой  работы  является   проведение графического анализа макроэкономических показателей системы национальных счетов с помощью программы STATISTICA .

																		Задачи курсовой работы: 

																Научиться на уровне пользователя работать в программе STATISTICA.

																Изучить построение графиков в STATISTICA, научиться проводить анализ по полученным графикам.

																Провести графический анализ макроэкономических показателей системы национальных счетов в STATISTICA.

		Курсовая работа состоит из трёх частей. В первой части рассматриваются основные понятия, общие положения  системы национальных счетов и  система макроэкономических показателей. Во второй части – понятие и виды статистических графиков, пакеты обработки статистических данных, программа STATISTICA. В третьей же части проводится графический анализ макроэкономических показателей CНС в STATISTICA.

	


1 СИСТЕМА  НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ

1.1 Основные понятия СНС. Общие положения

	Система национальных счетов (СНС) Республики Беларусь основана на методологии, принятой в качестве международного стандарта ООН, МНФ, Всемирным банком, ОЭСР и Евростатом, одобренной Статистической Комиссией ООН в 1993 году (CНC 93). СНС позволяет получить данные о структурном состоянии экономики и её развитии с помощью набора взаимосвязанных счетов, таблиц и показателей. В счетах системы отражаются экономические операции, происходящие между институциональными единицами в рамках каждого из видов экономической деятельности: производства  товаров и услуг, образования и распределения доходов, потребления товаров и услуг и накопления капитала.

	     Данные счетов разработаны по республике в целом и по секторам. Счета производства и образования доходов детализированы также по отраслям. Перечень отраслей соответствует действующему в настоящее время в Республике Беларусь классификатору областе5й народного хозяйства (ОКОНХ), расходы домашних хозяйств формируются в соответствии с классификацией индивидуального потребления по целям , расходы государственного бюджета – в соответствии с классификацией расходов органов государственного управления по функциям (КФОГУ).

	     Опубликованные в сборнике данные основаны на статистических обследований организаций, данных отчёта об исполнении бюджета (о доходах, расходах, налогах), данных платёжного баланса Национального банка Республики Беларусь, данных выборочного обследования домашних хозяйств, других административных источников и на экспертных оценках.

	Экономика страны в целом определяется с точки зрения институциональных единиц. Она включает в себя все институциональные единицы, которые являются резидентами на экономической территории страны.

	Резиденты – институциональные единицы (юридические или физические лица, имеющие центр экономического интереса на экономической территории страны, то есть владеющие недвижимым имуществом, осуществляющие или намеревающиеся осуществлять свою деятельность на экономической территории страны в течении длительного срока (не менее года).

	Экономическая территория страны – территория, административно управляемая правительством данной страны, в пределах которой лица, товары и капиталы могут свободно перемещаться; она не включает территориальные анклавы других стран (посольства, военные базы и т.п.) или международных организаций, но включает анклавы данной страны на территории других стран [1].

	

	

	

	

	

1.2 Система макроэкономических показателей

	Системой называют набор показателей, которые взаимосвязаны между собой, дополняют друг друга и ориентированы между собой и ориентированы на достижение цели исследования (в данном случае – на характеристику результатов экономической деятельности). 

	В соответствии с методологией системы национальных счетов рассматривают следующие группы системы макропоказателей:

	1) показатели производства товаров и услуг:

	валовый выпуск товаров и услуг (ВВ);

	валовый внутренний продукт (ВВП);

	2) показатели образования и распределения первичных доходов:

	валовая прибыль экономики (ВПЭ);

	валовой национальный доход (ВНД);

	3) показатели перераспределения доходов:

	валовый национальный располагаемый доход (ВНРД);

	4) показатели конечного использования доходов:

	конечное потребление (КП);

	валовое накопление (ВН);

	валовое сбережение (ВС);

	5) показатели накопления:

	чистое кредитование или чистое заимствование (ЧК или ЧЗ).

	В международной статистической практике для характеристики результатов функционирования внутренней и национальной экономики долгие годы рассчитывались два основных макроэкономических показателя: валовый внутренний продукт (ВВП) и валовый национальный доход (ВНД).

	ВВП характеризует стоимость товаров и услуг, произведённых в стране во всех отраслях экономики и предназначены для конечного потребления, накопления и чистого экспорта. Основу расчёта валового внутреннего продукта составляет добавленная стоимость, которая определяется в счёте производства. Счёт производства занимает особое место в СНС, так как он является первым счётом в ряду текущих счетов и методология его построения в значительной степени определяет методологию построения всех последующих счетов.

	ВВП на стадии производства получается путём суммирования валовой добавленной стоимости по отраслям экономики  в основных ценах плюс чистые налоги на продукты. Это один из важнейших показателей системы национальных счетов.

	Валовый национальный доход – сумма первичных доходов, полученных институциональными единицами-резидентами, с учётом сальдо первичных доходов, полученных от остального мира. Валовый национальный доход отличается от валового внутреннего продукта на величину первичных доходов, полученных от других стран, за вычетом первичных доходов, переданных другим странам. 	

	

	Выпуск представляет собой суммарную стоимость товаров и услуг, произведённых в экономике в отчётном периоде.

	Производство товаров включает отрасли: промышленность, сельское хозяйство, лесное хозяйство, строительство, прочие виды деятельности по производству товаров.

	Производство услуг включает услуги связи, транспорт, торговли и общественного питания, материально-технического снабжения, жилищного и коммунального хозяйства, культуры, здравоохранения, банков и др.

	Промежуточное потребление равно стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в процессе производства в отчётном периоде. Потребление основного капитала не входит в состав промежуточного потребления. 

	Валовая добавленная стоимость исчисляется на уровне отраслей как разность между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением. Термин «валовая» указывает на то, что показатель включает потреблённую в процессе производства стоимость основного капитала. 

	Налоги на продукты – это налоги, взимаемые пропорционально количеству или стоимости товаров и услуг, производимых, продаваемых или импортируемых резидентами. К налогам на продукты относятся: налог на добавленную стоимость, акцизы, отчисления в бюджетные фонды и др. 	Налоги на импорт – это таможенные платежи и таможенные сборы на импортируемые товары и услуги. 

	Субсидии – те6кущие некомпенсируемые выплаты из бюджета организации при условии производства ими определённого вида товаров и услуг.

	Оплата труда работников определяется суммой всех вознаграждений в денежной или натуральной форме, выплачиваемых работодателями работникам за работу, выполненную в отчётном периоде. 

	Валовая прибыль представляет собой часть добавленной стоимости, которая остаётся у производителей после вычетов расходов, связанных с оплатой труда работников и уплатой налогов на производство и импорт.

	Прибыль, образующаяся в результате производственной деятельности некорпоративных предприятий, находящихся в собственности домашних хозяйств, носит название смешанного валового дохода, поскольку она отражает как оплату работы, выполненной собственником предприятия, так и прибыль от предпринимательства. 

	Доходы от собственности включают доходы, получаемые или выплачиваемые институциональными единицами в связи с предоставлением в пользование финансовых активов, земли и других нефинансовых непроизводственных активов.

	Трансферт представляет собой операцию, когда одна институциональная единица представляет товар, услугу или актив другой единице, не получая взамен от неё возмещения 	в виде товара, услуги или актива. Различают текущие и капитальные трансферты. Они могут производиться в денежной и натуральной форме.

	Текущие трансферты включают следующие основные виды: текущие налоги на доходы, богатство и т.п., отчисление на социальное страхование, социальные пособия, добровольные взносы и подарки, не имеющие капитального характера, штрафы и т.д.

	Национальный располагаемый доход представляет собой доход, которым институциональные единицы-резиденты располагают для конечного потребления и сбережения. Он равен валовому национальному доходу минус доходы, переданные в качестве текущих трансфертов, плюс полученные текущие трансферты. Сумма располагаемых доходов всех институциональных единиц-резидентов ровна валовому национальному располагаемому доходу. 

	На стадии использования ВВП рассчитывается как сумма конечного потребления товаров и услуг, валового накопления основного капитала, изменения запасов материальных оборотных средств и чистого экспорта. 

	Расходы на конечное  потребление складывается из расходов на конечное потребление домашних хозяйств, расходов государственных учреждений на индивидуальные товары и услуги, а также расходы на конечное потребление некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. Такая группировка показывает, кто финансирует расходы на домашнее потребление. 

	Сбережение – часть располагаемого национального дохода , которая не израсходована на конечное потребление товаров и услуг. 

	Валовое накопление основного капитала представляет собой вложение институциональными единицами-резидентами средств в объекты средств основного капитала для создания нового дохода в будущем путём использования их в производстве. 

	Изменение запасов материальных оборотных средств включает изменение производственных запасов, незавершённого производства, готовой продукции и товаров для перепродажи. Изменение стоимости запасов в течении данного периода рассчитывается как разность между стоимостью запасов на конец и на начало периода, оценённых в средних рыночных ценах рассматриваемого периода для устранения влияния изменения цен. 

	Капитальные трансферты – операции, при которых одна институциональная единица безвозмездно передаёт другой единице активы в денежной или натуральной форме, как правило, для инвестиционных целей. 

	Чистое кредитование (+) или чистое заимствование (-) представляет собой превышение или дефицит источников финансирования по сравнению с расходами на чистое приобретение нефинансовых активов. 

	Чистый экспорт товаров и услуг рассчитывается как разница между экспортом и импортом товаров и услуг и включает в себя оборот белорусской торговли с зарубежными странами, включая страны СНГ  [1].

	

		

		

		

		

		

2 ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

	2.1 Понятие  о  статистическом  графике

																	Современную  науку  невозможно  представить  без  применения  графиков. Они стали средством  научного  обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических  изображений  сделали  их  незаменимыми  в  исследовательской работе,  в  международных  сравнениях и  сопоставлениях  социально- экономических  явлений [2].

																		Статистический график – это чертёж, на котором  статистические совокупности, характеризуемые  определёнными  показателями, описываются  с  помощью  условных  геометрических  образов  или  знаков [3]. 	Представление  данных  таблицы  в  виде  графика  производит  более  сильное впечатление, чем  цифры, позволяет  лучше  осмыслить  результаты статистического  наблюдения, правильно  их  истолковать, значительно облегчает  понимание  статистического  материала, делает  его  наглядным  и доступным. Это, однако, вовсе  не  означает, что  графики  имеют  лишь иллюстративное  значение. Они  дают  новое  значение   предмету исследования, являясь  методом  обобщения  исходной  информации [4].

																		Значение  графического  метода  в  анализе  и  обобщении  данных  велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль  достоверности  статистических  показателей, так  как, представленные  на  графике, они  более  ярко  показывают  имеющиеся  неточности, связанные  либо  с наличием  ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического  изображения  возможно  изучение  закономерностей  развития явления,  установление  существующих  взаимосвязей. Простое  сопоставление данных  не  всегда  даёт  возможность  уловить  наличие  причинных зависимостей, в  то  же  время  их  графическое  изображение  способствует выявлению  причинных  связей, в особенности в случае  установления первоначальных  гипотез, подлежащих  затем  дальнейшей  разработке. Графики также  широко  используются  для  изучения  структуры  явлений, их  изменения во  времени и  размещения  в  пространстве. В  них  более  выразительно проявляются  сравнимые  характеристики  и  отчётливо  видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие  изучаемому  явлению  или процессу. При построении графического  изображения  следует  соблюдать  ряд требований. Прежде  всего, график  должен  быть  достаточно  наглядным, так как  весь  смысл  графического  изображения  как  метода  анализа  в  том  и  состоит, чтобы  наглядно  изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть  выразительным, доходчивым  и  понятным. Для  выполнения вышеперечисленных  требований  каждый  график  должен  включать  ряд основных  элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию  графика. 

																		Поле  графика – пространство  размещения знаков, которое  имеет  определённые  размеры  и  пропорции  сторон.

																		Геометрические  знаки – символы  понятий, отражаемых на  графике. Эти  символы  разнообразны: точки, отрезки  прямых, круги, секторы, геометрические  фигуры, силуэты.

																		Пространственные  ориентиры, определяющие размещение  знаков  в  поле  графика. Эти  ориентиры  зависят  от  принятой системы  координат. В  большинстве  графических  построений  применяются система  прямоугольных  координат  и, в  частности, полулогарифмические сетки. Иногда  используются  полярные  координаты, сферические (контурные карты).

																		Масштабные  ориентиры – эталоны  знака, отражающие  величину  геометрических  знаков. Они  изображаются  в  виде кругов, прямоугольников, квадратов  и  обычно  выносятся  с  поля  графика. Величину  явлений  можно  определить  только  сравнением  графического  знака явления  с  эталоном.

																		Экспликация  графика – словесное  объяснение содержания  графика  и  значения  каждого  его  геометрического  знака [5].


2.2 Виды статистических графиков

																		По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

																		Диаграммы – наиболее  распространённый  способ  графических  изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения  разнообразны. Диаграммы  применяются  для  наглядного  сопоставления в различных  аспектах (пространственном, временном  и  др.) независимых друг от друга  величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

																		При построении точечных диаграмм в качестве графических образов  применяются совокупности  точек; при  построении  линейных – линии. Основной  принцип построения  всех  плоскостных  диаграмм  сводится  к  тому, что статистические  величины  изображаются  в  виде  геометрических  фигур  и, в свою  очередь, подразделяются  на  столбиковые, полосовые, круговые, квадратные  и  фигурные.

																		Столбиковые диаграммы являются наиболее простым видом диаграмм. При их построении данные изображаются в виде от числовых значений изображаемых величин по определённому масштабу [6].

																		Статистические  карты – графики  количественного  распределения  по поверхности. По  своей  основной  цели  они  близко  примыкают  к  диаграммам и  специфичны  лишь  в  том  отношении, что представляют  собой  условные изображения  статистических  данных  на  контурной  географической  карте, т.е. показывают  пространственное  размещение  или  пространственную распространённость  статистических  данных. Геометрические  знаки - это  либо  точки, либо  линии  или  плоскости, либо геометрические  фигуры. В  соответствии  с  этим  различают  графики точечные, линейные, плоскостные  и  пространственные (объёмные).

																		Квадратные и круговые диаграммы относятся к типу плоскостных диаграмм. Они представляют собой различные по размерам квадраты или круги, площади которых пропорциональны величине изображаемых статистических данных.

																		Нередко состав, структура того или иного явления изображаются с помощью кругов, разделённых на сектора, пропорциональные долям частей явлений. Такие диаграммы называются секторными.

																		Наиболее распространённым видом диаграмм являются линейные. Чаще всего они используются для изображения динамических рядов и при изучении связи между явлениями. Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнить и выявлять специфику их развития во времени или характер изменения одного показателя по разным объектам в пространстве или территории.

																		При изучении статистической информации о коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг применяются так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат.

																		Статистические  карты  по  графическому  образу  делятся  на  картограммы  и картодиаграммы.

																		Картограмма – это схематическая карта, или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек).

																		Картодиаграмма представляет собой сочетание контурной карты местности с диаграммой.

																		В  зависимости  от  круга  решаемых  задач  выделяют  диаграммы

																	сравнения, структурные  диаграммы  и  диаграммы  динамики.

																		Особым  видом  графиков  являются  диаграммы  распределения  величин, представленных  вариационным  рядом. Это  гистограмма, полигон, огива, кумулята.

																		Графические  образы  позволяют  сопоставлять  размеры  совокупностей, создавать  модели  структур, модели  динамики, размещения  и  связи  явлений. Эти  модели  являются  мощным  средством  анализа  и  прогнозирования. 

																		Перед построением графика должны быть определены из всего cтатистического материала статистические данные для графического изображения, а  также все  элементы  графика [7].

																	

																	         


 2.3 Пакеты  обработки статистических данных. Программа STATISTICA

																	

																		Практически каждый исследователь или аналитик на определенном этапе анализа данных непосредственно сталкивается с необходимостью представления полученных результатов в графическом виде: будь то отчет для руководителя, подготовка журнальной статьи или, наконец, просто процесс изучения. Графики являются неотъемлемой частью большинства процедур статистического анализа данных – факторного, кластерного, дисперсионного анализа, многомерного шкалирования, анализа соответствий или построения деревьев классификации.

																	         Помимо специальных графических пакетов, предназначенных исключительно для подготовки рисунков и картинок, сегодня появляется все больше прикладных программ, содержащих удобный и достаточно мощный графический интерфейс, который позволяет превратить процедуру создания графических изображений в быстрый, логичный, необременительный, а зачастую и автоматизированный процесс.

																	         Можно отметить некоторые общие тенденции развития отрасли программного обеспечения и направления совершенствования пакетов математической обработки данных. Эти программные продукты уже, как правило, нельзя назвать просто «программами», в большинстве своем они все больше трансформируются в некую интерактивную среду, которая сочетает в себе широкий набор алгоритмов, возможности программирования и графический интерфейс. Многие из них прошли долгий путь от первых версий с командной строкой до современного варианта с дружественным пользователю графическим интерфейсом. Подобные тенденции можно наблюдать и среди программных пакетов для статистической обработки данных. К этому ПО сегодня предъявляются новые требования – им уже недостаточно поддерживать простой набор алгоритмов для реализации классических статистических методов. Совершенно необходима интеграция с другими программами, возможности импорта и экспорта данных, настраиваемый интерфейс и встроенный язык программирования для создания пользовательских алгоритмов.   Сегодня, среди программных продуктов такого класса можно отметить систему STATISTICA, в которой реализовано более сотни вариантов различных типов графического представления данных . Все они доступны на любом этапе исследования и анализа результатов, а каждый полученный график можно отредактировать, связать с данными, сохранить, автоматически занести в отчет или вывести на печать. Профессиональная система STATISTICA для статистической обработки данных не только содержит все современные методы анализа, но и предлагает пользователю графический интерфейс, включающий сотни типов графического представления данных и широкий спектр методов настройки.

		               Первая  версия системы  STATISTICA для DOS, вышедшая в 1991 году, представляла собой новое направление развития нового статистического программного обеспечения. В ней реализован так называемый графически-ориентированный подход к анализу данных. Смысл подхода состоит в том, чтобы получать всестороннее визуальное представление данных на всех этапах статистической обработки и на основе этого представления выбирать следующий шаг анализа. 

		              В STATISTICA  имеются сотни типов графиков, предназначенных для визуализации данных, разведывательного анализа, графического вывода результатов и выбора последующих направлений анализа. Такие уникальные графики, как лица Чернова, диаграммы Вороного, матричные – позволяющие, например, «визуализировать» корреляционную матрицу, категоризованные, трассировочные и др., а также большой выбор двумерных и трёхмерных научных и деловых графиков и диаграмм становятся легкодоступными для пользователя. 

		             Кроме стандартных типов графиков имеется большое количество специализированных статистических графиков: «ящиков с усами » с разнообразными опциями по выбору средней точки, граничных значений, подгонки, определения выбросов, различных гистограмм, графиков на нормальной вероятностной бумаге, графиков типа «вероятность-вероятность», «квантиль-квантиль» и т.д.

		            Графики можно уменьшать, увеличивать, накладывать друг на друга, изменять масштабы, вращать, корректировать перспективу, применять средство «Рентген» в трёхмерной графике, чтобы увидеть «очертание дальних гор на фоне ближних», определять собственную палитру цветов, добавлять пользовательский текст, стрелки и т.д. Графики могут автоматически изменяться при изменении связанного с ними  файла данных [8].

		           Система STATISTICA  обладает следующими общепризнанными достоинствами:

	содержит полный набор классических методов анализа данных: от основных методов статистики до продвинутых методов, что позволяет гибко организовать анализ;

	является средством построения приложений в конкретных областях;

	в комплекс поставки входят специально подобранные примеры, позволяющие систематически осваивать методы анализа;

	отвечает всем стандартам Windows, что позволяет сделать анализ высокоинтерактивным;

	система может быть интегрирована в Интернет;

	поддерживает web-форматы: HTML, JPEG,PNG;

	легка в освоении;

	данные системы STATISTICA  легко конвертировать в различные базы данных и электронные таблицы;

	поддерживает высококачественную графику, позволяющую эффективно визуализировать данные и проводить графический анализ;

	является открытой системой: содержит языки программирования, которые позволяют расширять систему, запускать её из других Windows-приложений [9].


3 ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ     ПОКАЗАТЕЛЕЙ CНС В STATISTICA

		Учёт экономических операций в системе национальных счетов осуществляется в ценах на момент их совершения (в текущих ценах).  ВВП оценивается в текущих рыночных ценах. 

	Рыночная цена – цена конечного покупателя, она включает торгово-транспортные наценки, налоги на производство и на импорт и не включает субсидии на производство и на импорт. 

Основная цена – цена, получаемая производителями за единицу товара или услуги, исключая любые налоги на продукты и включая субсидии на продукты(кроме субсидий на импорт). 

В расчётах по СНС показатели выпуск, промежуточное потребление, прибыль и прирост материальных оборотных средств исключаются без холдинговой прибыли (убытка), представляющей собой ту величину стоимости продукции, которая образовалась в результате изменения цен на неё за период нахождения продукции в запасах.

	Для того, чтобы провести графических анализ  макроэкономических показателей системы национальных счетов, необходимо текущие цены перевести в сопоставимые, используя индекс-дефлятор ВВП.

	Переоценка в постоянные (предыдущего года) цены проводится как по произведённому ВВП, так и по элементам его использования. Переоценка показателей производства ВВП в постоянные цены осуществляется с использованием метода двойного дефлятирования, при котором величина добавленной стоимости в постоянных ценах получается как разность между стоимостью выпуска и стоимостью промежуточного потребления, оцененными в постоянных ценах. 

	Переоценка выпуска и промежуточного потребления в постоянные цены производится с использованием двух методов: 

		- дефлятированием данных за отчётный период в текущих ценах соответствующими индексами цен;

		- экстраполированием данных за базисный год в текущих ценах индексами физического объёма или натуральными индикаторами [1].

	Индекс-дефлятор ВВП – отношение ВВП, исчисленного в текущих ценах, к объёму ВВП, исчисленного в постоянных ценах предыдущего периода. В отличие от индекса цен на товары и услуги дефлятор ВВП характеризует изменение оплаты труда, прибыли и потребления основного капитала в результате изменения цен, а также номинальной массы чистых налогов. 

	Статистическое расхождение между производственным и использованным  ВВП показывает расхождение между значениями ВВП, рассчитанными различными способами: как суммы валовой добавленной стоимости и как суммы конечного потребления, валового накопления и чистого экспорта [10].

			Проведём графический анализ макроэкономических показателей системы национальных счетов, которые были упомянуты выше, с помощью программы STATISTICA. Как уже было сказано, STATISTICA позволяет эффективно визуализировать данные и проводить графический анализ.

			Рассмотрим построение матрицы графиков рассеяния на основании  данных, представленных в таблице 1 [1].

		Таблица 1 – Показатели использования счёта производства

 

2000

2003

2004

2005

2006

Оплата труда работников

          4 007,3   

     4 877,7   

     5 625,8   

    6 353,9   

     7 311,1   

Налоги на производство и на импорт

          2 222,7   

     2 723,1   

     2 924,9   

    3 257,4   

     3 400,9   

Валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы

          3 518,4 

     4 085,0   

     4 743,5   

    4 921,2   

     5 386,6   

		

		С помощью матричного графика (прил.А) показано графическое представление зависимостей между макропоказателями  (оплата труда работников, налоги  на производство и на импорт, субсидии на производство и на импорт, валовая прибыль экономики и  валовые смешанные доходы), которые составляют образование доходов. В качестве матричных  графиков используются диаграммы рассеяния, а на диагонали вместо диаграмм рассеяния построены гистограммы для соответствующих переменных. Проведя визуальный анализ, можно сказать, что мактоэкономические показатели находятся в  тесной зависимости между собой. Эту зависимость можно также наблюдать по характеристикам r, r2 , р и по уравнению, которые показаны вместе с графиком для дальнейшего их анализа.  

		Рассмотрим построение  круговых диаграмм на основании данных, представленных в таблице 1.

		Образование доходов наилучшим образом можно представить с помощью круговых диаграмм, которые показаны в прил.Б. Этот вид графиков является одним из наиболее часто используемых при построении пропорций. Оплата труда работников, налоги  на производство и на импорт, субсидии на производство и на прибыль, валовая прибыль экономики и  валовые смешанные доходы изображены в виде последовательных круговых секторов. Размер каждого сектора пропорционален соответствующему значению из таблицы. Этот простой тип круговой диаграммы интерпретируют данные самым непосредственным образом: одно наблюдение соответствует одному сектору. Мы легко можем сравнить значения, показанные на графике, и сказать, что, в среднем, значения компонент не имеют заметного отличия. Но всё же для экономики это достаточно значительная разница. 

		Рассмотрим построение  2М столбчатой составной  диаграммы  на основании данных, представленных в таблице 2 [10].

		Таблица 2 – основные макроэкономические показатели системы национальных счетов

	 

	2000

	2003

	2004

	2005

	2006

	Валовый внутренний продукт

	 9 133,8   

	 11 161,4   

	 12 716,7   

	 13 792,9   

	 15 275,4   

	Валовый национальный доход

	 9 096,1   

	 11 177,1   

	 12 706,5   

	 13 818,1   

	 15 228,0   

	Валовый располагаемый доход

	 9 212,1   

	 11 317,7   

	 12 863,2   

	 13 894,5   

	 15 312,9   

	Расходы на конечное потребление

	 6 977,2   

	 8 762,8   

	 9 452,3   

	 10 037,5   

	 10 797,1   

	Валовое сбережение

	 2 234,9   

	 2 554,9   

	 3 411,0   

	 3 857,0   

	 4 515,8   

		

		С помощью 2М столбчатой диаграммы (прил. В),  удобно представить как изменяются макроэкономические показатели системы национальных счетов в течении нескольких лет. На составной столбчатой диаграмме показаны группы столбцов для многих переменных – это сами показатели (валовый внутренний продукт, валовый национальный доход, валовый располагаемый доход, расходы на конечное потребление, валовое сбережение); один столбец группы представляет одну из выбранных переменных, то есть соответствующий год. Благодаря такому типу графика мы легко сделаем вывод о том, как изменялись основные макроэкономические показатели в течение нескольких лет. Не трудно заметить резкий рост вышеупомянутых показателей.

		Рассмотрим построение  графика рассеяния  на основании данных, представленных в таблице 2.

		С помощью графика рассеяния (прил.Г),  была показана ежегодная зависимость валового внутреннего продукта от валового национального дохода, значения которых находятся в таблице 2. Данные изображены точками в двумерном пространстве. Так как точки легли на одну прямую, то,  можно сказать, что эти переменные линейно зависимы. Если учесть то, что валовый национальный доход отличается от валового внутреннего дохода на величину первичных стран, полученных от других стран, за вычетом первичных доходов, переданных другим странам, то, следовательно, первичные доходы с каждым годом возрастают. 

		Рассмотрим построение 2М линейного составного графика  на основании данных, представленных в таблице 3 [1].

		Таблица 3 – значения экспорта и импорта товаров и услуг

	 

	2000

	2003

	2004

	2005

	2006

	Импорт товаров и услуг

	     6 230,0   

	     7 699,8   

	     9 442,2   

	     7 513,8   

	     9 812,0   

	Экспорт товаров и услуг

	     5 912,4   

	     8 796,1   

	     8 632,9   

	     7 194,1   

	     9 174,6   

		

		Разницу между экспортом и импортом товаров и услуг за 2000 – 2006 года из таблицы 3 можно показать с помощью 2М линейного  составного графика (профили наблюдений) (прил.Д). Это график последовательности нескольких лет изменения экспорта и импорта товаров и услуг. Благодаря условным обозначений для каждой переменной (свой шаблон линии и цвет), мы можем, не задумываясь, сравнивать экспорт и импорт в каком-либо определённом году. Не трудно заметить, что импорт товаров и услуг в Республике Беларусь, за исключением 2003 года, превышает в значительной степени экспорт. 

		Рассмотрим построение последовательных (наложенных) графиков, используя данные из  таблицы 4 [1].

		Таблица 4 – показатели использования счёта товаров и услуг

	 

	2000

	2003

	2004

	2005

	2006

	Промежуточное потребление

	   13 388,2   

	   12 652,9   

	   14 756,5   

	   12 297,1   

	   17 383,4   

	Расходы на конечное потребление

	     6 977,2   

	     8 762,8   

	     9 452,3   

	     7 876,9   

	   10 797,1   

	Валовое накопление основного капитала

	     2 301,9   

	     2 650,6   

	     3 219,5   

	     2 682,9   

	     4 530,8   

	изменение запасов материальных оборотных средств

	          18,0   

	        134,6   

	        426,0   

	        355,0   

	        385,5   

		

	Счёт товаров и услуг характеризует общие ресурсы товаров и услуг по экономике в целом, а также направления их использования. Использование включает промежуточное потребление, расходы на конечное потребление, валовое накопление основного капитала и  изменение запаса материальных оборотных средств, значение которых представлены в табл.4. Эти показатели можно представить в виде последовательных (наложенных) графиков (прил.Е). На этом типе графиков последовательность годов (2000, 2003, 2004, 2005, 2006) каждого показателя представлена последовательными областями, расположенными одна над другой. Достоинством последовательных графиков является то, что можно рассмотреть и сделать вывод сразу по нескольким показателям. Например, не сложно заметить спад промежуточного потребления в 2005 году, а затем его резкий рост в 2006.

			Рассмотрим построение  графика столбчатых диаграмм в трёхмерном пространстве  на основании данных, представленных в таблице 2.

				Как было сказано выше, основными показателями системы национальных счетов являются валовый внутренний продукт (ВВП), валовый национальный доход (ВНД), валовый располагаемый доход (ВРД), расходы на конечное потребление (РКП) и валовое сбережение (ВС), значения которых находятся в табл.2. Для того, чтобы наглядно рассмотреть эти показатели, чтобы увидеть их изменение в течение 2000, 2003, 2004, 2005 и 2006 годов, будем  использовать график столбчатых диаграмм в трёхмерном пространстве (прил.Ж). Этот последовательный график представляет отдельные значения показателей системы национальных счетов в виде серий трёхмерных столбцов (параллелипипедов). Все серии отделены друг от друга годами. Высота каждого столбца отвечает значению основных показателей. 

			Рассмотрим построение  график поверхности «линейное сглаживание»  на основании данных, представленных в таблице 5 [1].

		 Таблица 5 – значения валового внутреннего продукта (ВВП), налогов на продукты (налоги) и валовой добавленной стоимости (ВДС)

	 

	 ВВП 

	 налоги 

	 ВДС 

	2000

	                         9 133,8   

	           1 937,4   

	       7 196,4   

	2003

	                       11 161,3   

	           2 239,6   

	       8 921,9   

	2004

	                       12 716,7   

	           2 397,2   

	     10 319,5   

	2005

	                       13 786,5   

	           2 671,9   

	     11 121,0   

	2006

	                       15 275,4   

	           2 866,2   

	     12 409,4   

	

		Для того, чтобы показать зависимость валового внутреннего продукта от валовой добавленной стоимости и от налогов на продукты будем использовать график поверхности «линейное сглаживание» (прил.И). Эта трёхмерная диаграмма аппроксимируется линейной функцией ВВП=23,3785+0,9683*x+ +1,0052*y. Такой вид графика полезен для наглядного представления результатов анализа. Посмотрев на данный график, можно не задумываясь сказать о линейной зависимости валового внутреннего продукта от налогов на продукты и валовой добавленной стоимости.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

																	В процессе выполнения курсовой работы мною на уровне пользователя была изучена программа  STATISTICA,  проведён графический анализ макроэкономических показателей системы национальных счетов и по построенным графикам проведён анализ.

																	В курсовой работе приведено построение следующих статистических графиков: 

																	Матрица графиков зависимости, точечные графики, столбиковые диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Matrix Plot)

																	Круговые диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Icon Plot)

																	Столбиковые диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Bar / Columm Plot)

																	Линейная диаграмма (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Scatterplot)

																	Линейные диаграммы (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / Line Plot)

																	Картограмма (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики /  Stacked Plot)

																	Столбиковая диаграмма (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / 3D Sequential Graph)

																	Линейный график в трёхмерном пространстве (в пакете STATISTICA, главное меню: Графики / 3D Surface Plot)

																		В  итоге  этой  работы  можно  сделать  вывод, что  графический  способ облегчает  рассмотрение  статистических  данных, делает  их  наглядными, выразительными, обозримыми. На  графике  сразу  видны  пределы  изменения показателя, сравнительная  скорость  изменения  разных  показателей, их колеблемость.  Вместе  с  тем, можно  сказать, что  графики  имеют определённые  ограничения: прежде  всего, график  не  может  включить столько  данных, сколько  может  войти  в  таблицу; кроме  того, на  графике показываются  всегда  округлённые  данные – не  точные, а приблизительные. Таким  образом, график  используется  для  изображения  общей  ситуации, а не  деталей. Последний  минус – трудоёмкость  построения  графиков. Но  этот недостаток  может  быть  преодолён  использованием  пакетов  прикладных программ  для  компьютерной  графики, например, STATISTICA.

																	

		

		

		


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

	Национальные счета Республики Беларусь : статистический сборник
/ Министерство статистики и анализа Республики Беларусь. – Минск, 2008.
– 158 c.

	Бондаренко, Н. Н. Статистика: показатели и методы анализа : справочное пособие / Н. Н. Бондаренко, Н. С. Бузынина, Л. И Василевская ; под ред. М. М. Новикова. – Минск : Современная школа, 2005. – 628 с.

	Матегорина, Н. М. Статистика : учебник / Н. М Матегорина , Н. В. Толстик. – Ростов на Дону : Феникс, 2005. – 352 с.

	Сиденко, А. В. Статистика: учебник / А. В. Сиденко, Г. Ю Попов, В. М. Матвеева. – Москва : Дело и сервис, 2000. – 464 с.

	Харченко, Л. П. Статистика : курс лекций / В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин; под ред. В. Г. Ионина. – Новосибирск : НГАЭиУ, М. : ИНФРА-М, 1998. 
– 310 с.

	Иванов, В. Г. Основы математической статистики : учебное пособие для институтов физической культуры / В. Г. Иванов. – М. : Физкультура и спорт, 1990. – 176 с.

	Шундалов, Б. М. Статистика. Общая теория : учебное пособие студентов экономических специальностей учреждений, обеспечивающих получение высшего с.-х. образования / Б. М. Шундалов. Минск : ИВЦ Минфина, 2006. – 288 с.

	Боровиков, В. П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров
/ В. П. Боровиков. – Москва : Компьютер Пресс, 2001. – 301 с.

	Боровиков, В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. П. Боровиков. – Спб. : Питер, 2003. – 688 с.

	 Статистический ежегодник Республики Беларусь : статистический сборник. / Министерство статистики и анализа Республики Беларусь. – Минск, 2008.
– 598 с.





























	

ПРИЛОЖЕНИЕ А. МАТРИЦА ГРАФИКОВ ЗАВИСИМОСТИ

			

			

		


ПРИЛОЖЕНИЕ Б. КРУГОВЫЕ ДИАГРАММЫ

			

		







	ПРИЛОЖЕНИЕ В. 2М СТОЛБЧАТАЯ СОСТАВНАЯ ДИАГРАММА







































ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ГРАФИК РАССЕЯНИЯ

		

		

	


 ПРИЛОЖЕНИЕ Д. 2М ЛИНЕЙНЫЙ СОСТАВНОЙ ГРАФИК

		

		

		

		

		


ПРИЛОЖЕНИЕ Е. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ (НАЛОЖЕННЫЕ) ГРАФИКИ

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		

		


ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. 3М СТОЛБЧАТАЯ ДИАГРАММА

		

		

		


ПРИЛОЖЕНИЕ И. ГРАФИК ЛИНЕЙНОГО СГЛАЖИВАНИЯ

		

		






2