Использование информационной технологии Microsoft Office Excel для анализа динамики экспорта и и

Российский Государственный Аграрный Университет - 

МСХА  имени К. А. Тимирязева





 Кафедра прикладной информатики









Курсовая работа по информатике на тему:



«Использование информационной технологии Microsoft Office Excel для анализа динамики экспорта и импорта»





































Москва 2008

Содержание

ВВЕДЕНИЕ	2

1. Характеристика задачи	4

2. Описание входной информации	7

3. Описание выходной информации	8

3.1. Анализ с помощью статистических функций	8

3.2. Использование мастера диаграмм для анализа данных	10

4. Анализ результатов решения задачи	12

5. Характеристики компьютера	15

Заключение	17

Список литературы	18


ВВЕДЕНИЕ

На данном этапе Россия – это страна с рыночным типом экономики. На мировом рынке она является активным продавцом и активным покупателем. Поэтому такие понятия как величина экспорта и импорта оказывают большое влияние на многие макроэкономические показатели. От нее зависит уровень ВВП, степень включенности государства во внешнеэкономические связи, а значит благосостояние страны.

В данной работе будет приводиться анализ величины экспорта и импорта за период с 1980 по 2006 гг. с помощью средств приложения пакета Microsoft Office 2003 Microsoft Office Excel 2003, инструменты которого облегчают часто повторяющиеся процедуры по анализу данных. Экспорт и импорт являются составляющими мировой торговли, которая в XXI в. стала основой формирования мирового рынка. Международную торговлю можно рассматривать как совокупность внешней торговли всех стран мира. Поэтому её объём можно подсчитывать как сумму объёмов экспорта и импорта.

Экспорт – вывоз товаров с таможенной территории Российской Федерации без обязательства об обратном ввозе. Экспорт включает вывоз из страны товаров отечественного производства, а также реэкспорт товаров. К товарам отечественного производства относятся также товары иностранного происхождения, ввезенные в страну и подвергшиеся существенной переработке, изменяющей основные качественные или технические характеристики товаров. К реэкспортным товарам относятся товары, ранее ввезенные на таможенную территорию Российской Федерации, а затем вывезенные с этой территории без уплаты или с возвратом уплаченных сумм ввозных таможенных пошлин, налогов и без применения к товарам запретов и ограничений экономического характера. Учет экспорта товаров производится по ценам ФОБ или франко-граница страны-экспортера.

Импорт – ввоз товаров на таможенную территорию Российской Федерации без обязательства об обратном вывозе. В импорт включаются ввезенные товары, предназначенные для потребления в экономике страны, товары, ввозимые на территорию государства в соответствии с режимом реэкспорта, и товары, закупаемые для отечественных организаций за границей, для потребления на месте. 

В настоящее время Россия занимает первое место по экспорту газа и второе место по экспорту нефти. Импортирует наша страна различные товары.

Целью данной работы является использование информационной технологии Microsoft Office Excel для анализа внешнеэкономической деятельности России.

Задача подразумевает под собой:

проведение анализа данных;

выявление степени колебания величины экспорта и импорта;

предсказание тенденций поведения величин экспорта и импорта за некоторый период;

определить и описать входную информацию;

определить и описать выходную информацию;

применить требования ГОСТ к оформлению таблиц и диаграмм в Microsoft Excel, таблиц и текста в Microsoft Word;

проанализировать полученные результаты и сделать выводы;


1. Характеристика задачи

Как было сформулировано выше, цель задачи заключается в следующем: провести анализ внешнеэкономической деятельности России за последние годы, используя информационную технологию Microsoft Office Excel.

Важно то, что для выполнения анализа подобного типа не только можно, но и нужно использовать в качестве инструментального средства информационную технологию Microsoft Office Excel. Это объясняется тем, что благодаря электронным таблицам, которые мы используем при решении поставленной задачи, можно подводить промежуточные итоги по значениям, сортировать данные, использовать формулы для подсчётов, пользоваться объёмными ссылками, а также строить графики и диаграммы для наглядного изображения. Помимо всего этого табличный процессор Microsoft Office Excel имеет множество функций, упрощающих и убыстряющих решение данной задачи. Эта задача предназначена для принятия важных решений при управлении мировой внешнеэкономической отраслью. Поставленная задача не является самостоятельной, так как полученные при её решении данные могут быть использованы разными отраслями, связанными с отраслью мировой экономики.

В работе использовалась следующая входная информация: таблица «Структура изменения экспорта и импорта России по годам, млрд. долл. США».

Выходная информация представлена таблицами «Структура изменения экспорт, импорта и торгового сальдо в млрд. долл. США», «Показатели колебляемости экспорта продукции по годам, млрд. долл. США», «Показатели колеблемости импорта продукции по годам, млрд. долл. США», «Показатели колеблемости торгового сальдо по годам, млрд. долл. США», а также ряд трендов и графиков.

Алгоритм – система точно сформулированных правил, определяющая процесс преобразования допустимых исходных данных (входной информации) в желаемый результат (выходной информации) за конечное число шагов. Алгоритм, реализующий решение задачи, можно представить различными способами:

в форме словесной или словесно-формульной записи;

с помощью графического описания;

в виде таблицы значений;

с помощью одного из языков программирования

и др.

Именно с помощью графического способа представления алгоритма будет изложена данная задача.

Введем необходимые обозначения обозначения:

A(I) – экспорт, млрд. долл. США,

B(I) – импорт, млрд. долл. США, 

C(I) – сальдо, млрд. долл. США, 

C(I)=A(I)-B(I),

S1 – общий импорт,

S2 – общий импорт,

S3 – общее сальдо,

S1=S1+A(I),

S2=S2+B(I),

S3=S3+C(I).





вывод «итог» «*» B(I), S1, S2, S3

I=I+1

конец

S1=0; S2=0; S3=0

I=1

ввод A(I), B(I), C(I)

C(I)=A(I)-B(I), S1=S1+A(I),

S2=S2+B(I), S3=S3+C(I).







I<N

Ввод N

начало

да

нет



Рисунок 1- Блок-схема решения задачи


2. Описание входной информации

В качестве входных данных для решения задачи используются данные об основных социально-экономических характеристиках Российской Федерации, опубликованные в Российском статистическом ежегоднике 2007 г.

Таблица 1- Структура изменения экспорта и импорта по годам.

№ наблюдения

Год

Экспорт

Импорт

1

1980

38

109

2

1990

71,1

81,8

3

1995

65,4

44,3

4

2000

90,8

31,4

5

2001

86,6

40,7

6

2002

90,9

48,8

7

2003

114,6

61

8

2004

153

77,5

9

2005

210

103,5

10

2006

260,6

140,1



Для того чтобы представить данные в удобном для обработки виде необходимо новые цены принимать в качестве нового наблюдения. Таким образом, каждая дата  будет иметь свой порядковый номер. Это поможет обеспечить непрерывность поступаемых данных.


3. Описание выходной информации

Выходной информацией выполняемой задачи являются таблицы с результатами арифметических вычислений и операций, выполненных с помощью встроенных функций. Также в качестве выходной информации выступают документы, содержащие графики и диаграммы, позволяющие наглядно представить динамику изменения величин экспорта и импорта. О перспективах поведения экспорта и импорта дадут представление линии трендов.

Результат данного исследования может заинтересовать широкий круг людей, а также специалистов разных уровней в сфере экономики. 

3.1. Анализ с помощью статистических функций

При обработке массовой экономической информации возникает необходимость вычисления статистических характеристик, отражающих наиболее существенные особенности рядов распределения. Среди наиболее часто используемых при обработке числовых данных находятся функции максимального, минимального, среднего значения, стандартное отклонение, коэффициент вариаций, дисперсия и др.

Провести статистический анализ позволяет мастер функций и дополнение «Пакета анализа».

Используя указанные средства, вычисляем основные показатели колеблемости для экспорта, импорта и сальдо. Полученные результаты оформляем в виде отдельных таблиц для указанных показателей.

Расчеты для экспорта приведены в следующей таблице:

Таблицам 2 – Показатели колеблемости экспорта продукции по годам.

Показатели колеблемости экспорта продукции по годам, млрд. долл. США.

Функции

1980-2000

2001-2006

Максимальное значение

90,8

260,6

Минимальное значение

38

38

Среднее значение

66,33

1058,4

Стандартное отклонение

21,79

965,89

Размах вариаций

52,8

1968

Коэффициент вариаций, %

32,86

91,26



Здесь рассчитаны значения необходимых для анализа функций. Для удобства восприятия и оценки исследуемый временной отрезок разделен на два период. Так из таблицы хорошо видно, что в первом периоде среднее значение экспорта во иного раз меньше, чем во втором. При оценке можно выделить ряд причин данной разницы, связанные с различного рода политическими, социальными и др. изменениями в стране.

Аналогичные расчёты были проведены для импорта. Результаты приведены ниже:

Таблица 3 – Показатели колеблемости импорта продукции по годам.

Показатели колеблемости импорта продукции по годам, млрд. долл. США.

Функции

1980-2000

2001-2006

Максимальное значение

260,6

140,1

Минимальное значение

38

40,7

Среднее значение

1058,35

78,6

Стандартное отклонение

965,89

37,52

Размах вариаций

1968

99,4

Коэффициент вариаций, %

91,26

47,73



Для наглядности сравнения средних цен двух рассматриваемых показателей построим по вычисленным данным диаграмму:

Рисунок 2 – Соотношение средних показателей экспорта и импорта по периодам наблюдения.



В заключении было проведено статистическое исследование разницы между экспортом и импортом – сальдо. Результат приведен в следующей таблице:





Таблица 4 – Показатели колеблемости торгового сальдо по годам.

Показатели колеблемости торгового сальдо по годам, млрд. долл. США.

Функции

1980-2000

2001-2006

Максимальное значение

59,4

120,5

Минимальное значение

-71

42,1

Среднее значение

-0,3

74,02

Стандартное отклонение

37,52

33,00

Размах вариаций

130,4

78,4

Коэффициент вариаций, %

-18387,5

44,58



3.2. Использование мастера диаграмм для анализа данных

Правильный выбор типа диаграммы позволит представить данные самым выигрышным образом.

Наиболее простым и быстрым способом создания диаграмм является использование мастера диаграмм. Мастер позволяет не только руководить процессом создания диаграмм, но и просматривать его на каждом шаге.  

Используя упомянутый мастер, представляем исходные данные в графическом виде.

Ниже приведена одна из полученных диаграмм:

Рисунок 3 – Структура изменения экспорта и импорта в период с 1980 по 2006 гг.



У экспорта показатель R2 приближен к единице, что является хорошим показателем. Из графика хорошо видно, что в начале изучаемого периода и экспорт и импорт довольно резко колебались. Начиная с 2000 г. изменение показателей становится устойчивым и равномерным. 

Подробнее данные два отрезка рассмотрены отдельно для каждой из величин, включая сальдо. Для этой цели были использованы линии тренда, показывающие тенденцию изменения данных и делающие прогнозы.

Excel позволяет выбрать один из пяти типов аппроксимирующих линий. Линию тренда можно добавить к любому ряду данных, использующему следующие типы диаграмм: диаграммы с областями, графики, гистограммы, линейчатые или точечные диаграммы. Добавленная к ряду данных линия тренда связывается с ним, и при изменении значений любых точек ряда данных линия тренда автоматически пересчитывается и обновляется на диаграмме.

Для каждого периода построим линии тренда, добавив уравнения и прогноз на 2 периода вперёд.

Данные для экспорта за первый период приведены на следующем графике:

Рисунок 4 – Колебление величины экспорта с 1980 по 2000 гг.




4. Анализ результатов решения задачи

В ходе решения задачи был сделан статистический анализ данных, результаты которого приведены в таблицах:

Таблица 5 – Показатели колеблемости экспорта продукции по годам.

Показатели колеблемости экспорта продукции по годам, млрд. долл. США.

Функции

1980-2000

2001-2006

Максимальное значение

90,8

260,6

Минимальное значение

38

38

Среднее значение

66,33

1058,4

Стандартное отклонение

21,79

965,89

Размах вариаций

52,8

1968

Коэффициент вариаций, %

32,86

91,26



Таблица 6 – Показатели колеблемости импорта продукции по годам.

Показатели колеблемости импорта продукции по годам, млрд. долл. США.

Функции

1980-2000

2001-2006

Максимальное значение

260,6

140,1

Минимальное значение

38

40,7

Среднее значение

1058,35

78,6

Стандартное отклонение

965,89

37,52

Размах вариаций

1968

99,4

Коэффициент вариаций, %

91,26

47,73



Таблица 7 – Показатели колеблемости торгового сальдо по годам.

Показатели колеблемости торгового сальдо по годам, млрд. долл. США.

Функции

1980-2000

2001-2006

Максимальное значение

59,4

120,5

Минимальное значение

-71

42,1

Среднее значение

-0,3

74,02

Стандартное отклонение

37,52

33,00

Размах вариаций

130,4

78,4

Коэффициент вариаций, %

-18387,5

44,58



Так как данные сложны для зрительного восприятия была построена диаграмма средних значений экспорта и импорта:

Рисунок 5 – Соотношение средних цен показателей экспорта и импорта по периодам наблюдения.



Четко видно, что в первом периоде большая доля была отведена импорту, что дает отрицательную оценку экономике России тех лет. Во втором периоде картина диаметрально противоположная, где лидирующая роль переходит к экспорту.

Те же тенденции можно увидеть на трендах:

Рисунок 6 – Колебания величины экспорта с 2001 по 2006 гг.



Рисунок 7 – Колебания величины экспорта с 1980 по 2000 гг.



И во втором периоде:

Рисунок 8 – Колебания величины импорта с 1980 по 2000 гг.


	Рисунок 9 – Колебания величины экспорта с 2001 по 2006 гг.



Повышение доли экспорта над импортом говорит об упрочнении места России на мировом ранке.


5. Характеристики компьютера

Данная курсовая работа выполнена на домашнем персональном компьютере HP 530 Notebook PC(GU 334AA#ACB). Полная характеристика компьтера приведена в следующей таблице:

Таблица 8 – Основные характеристики компьютера.

№

Устройство

Характеристика устройства

1

Монитор

Жидкокристаллический монитор. Цветовое качество – 32бит; разрешение экрана – 1280*768; частота обновления – 60Герц

2

Клавиатура

Стандартная(101/102клавищи) или клавиатура PS/2 Microsoft Natural

3

Мышь

Synaptics PS/2 Port TouchPad или HID-совместимая мышь

4

Внешнее ЗУ

DWD-RW

5

Внутреннее ЗУ

74,5ГБ

6

Процессор

Intel(R) Core(TM) Duo CPU T2300 @ 1,66 GHz, 1667 MГц, яде:2, логических процессоров:2

Характеристика дисковых накопителей представлена соответственно на рисунках:

Рисунок 10 – Характеристика локального диска С.



Рисунок 11 – Характеристика съёмного диска D.




Заключение

Цель моей курсовой работы – использование информационной технологии Microsoft Office Excel для анализа внешнеэкономической деятельности России. Поставленные задачи решены:

охарактеризован компьютер, на котором решалась данная задача;

определена и описана входная информация;

определена и описана выходная информация;

применены требования ГОСТ к оформлению таблиц и диаграмм в Microsoft Office Excel, таблиц и текста в Microsoft Office Word;

проанализирована внешнеэкономическая  деятельность России;

систематизирован процесс расчета экономических показателей;

показано умение работать с основными информационными технологиями Microsoft Excel и Microsoft Word;

проанализированы полученные результаты и сделаны необходимые выводы.

При описании входной и выходной информации были использованы такие возможности Excel как формулы, функции, построение графиков и диаграмм, форматирование данных в ячейках и тд.

Кроме того использовалось такая информационная технология как Microsoft Office Word.  

Информационные технологии Microsoft Office Excel и Microsoft Office Word имеют множество возможностей, которые улучшают и убыстряют работу пользователей. Именно поэтому эти программы наиболее востребованы в настоящее время среди пользователей ПК всего мира.

В настоящее время доля экспортируемой Россией на мировой рынок продукции значительно увеличилась, в связи с чем просматривается определенный положительный сдвиг в положении нашей страны в мире. Мы надеемся, что тенденция к развитию вверх сохранится на максимально длительный срок.


Список литературы

1. Вуколов М.В., Светлова Г.Н. Основы алгоритмизации. Учебное пособие. – М.: Изд-во МСХА, 2006

2. Землянский А.А., Кретова Г.А., Стратонович Ю.Р., Яшкова Е.А. Практикум по информатике. – М.: Колос, 2003

3. Карпузова В.И., Скрипченко Э.Н., Светлова Г.Н., Чернышева К.В., Яшкова Е.А. Информатика. Учебное пособие. – М.: Изд-во МСХА, 2007

4. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. -  М., 2007.