Статистическое наблюдение

Содержание



1. Ошибки статистического наблюдения, способы контроля отчетных данных

2. Отрасль как объект изучения статистики

Задача 1

Задача 2

Задача 3

Задача 4

Задача 5

Список использованных источников




1. Ошибки статистического наблюдения, способы контроля отчетных данных



Контроль получаемых в результате наблюдения данных имеет особое значение. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приобретает особое значение. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных.

Это прежде всего счетный и логический контроль. На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, четко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, то есть логический контроль выявляет возможность ошибки.

Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно подразделить на следующие:

1) преднамеренные (злостные);

2) непреднамеренные.

Непреднамеренные ошибки в свою очередь подразделяются на следующие:

а) случайные;

б) систематические;

в) репрезентативности (представительности).

В соответствии с этими особенностями методы контроля данных могут быть разными.

Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они могут грубо искажать действительное положение. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля. В настоящее время наблюдается массовое сокрытие фирмами прибыли от налогообложения. Программа статистического наблюдения предусматривает проверку расчетов прибыли налоговой инспекцией на каждом предприятии. Законом предусматриваются экономические и административные меры, применяемые к предприятиям или лицам, включая уголовную ответственность, за злостные ошибки.

Случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п. При достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга. И все же подчеркнем, что одной из задач наблюдения является исключение таких ошибок. Для этого необходимо тщательнее подбирать и обучать кадры, участвующие в наблюдении, проверять контрольно-измерительные приборы, проводить массово-разъяснительную работу и т.п.

В целях контроля программа может предусматривать использование опознавательных признаков. Они образуют адресную часть и содержат, например, фамилию, имя и отчество, адрес и т.п. В случае обнаружения ошибки эти признаки позволяют обратиться к источнику информации и исправить ошибку.

Возможно включение в программу контрольных вопросов. Они позволяют, например, уточнить возраст по году рождения или выполнить логический контроль данных.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают в самых различных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону. Или при изучении бюджетов семей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки в соответствии с особенностями явлений и процессов.

Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации свойственны любому статистическому наблюдению вообще и появление их может быть вызвано несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией наблюдателя, неточностью подсчетов и т.п. Можно полагать, что по сравнению со сплошными наблюдениями опасность возникновения ошибок регистрации при проведении выборочных наблюдений должна быть меньше, так как выборочные наблюдения проводятся с участием более квалифицированных работников и, следовательно, более тщательно. Значительно уменьшается при выборочном наблюдении и опасность преднамеренных искажений данных, так как специально подобранные и обученные наблюдатели в них не заинтересованы.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошным наблюдениям. Они представляют собой расхождение между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки могут возникать в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора. Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности, в силу чего распределение отобранной совокупности единиц не вполне точно воспроизводит распределение единиц генеральной совокупности.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки выборки имеет важное значение при применении выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки; знание этой величины необходимо при оценке параметров генеральной совокупности. Оценки возможной величины и состава ошибок репрезентативности ложатся в основу планирования проектируемого выборочного наблюдения.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:

1) от принятого способа формирования выборочной совокупности. Выбор последнего связан с решением вопросов о единице отбора, способе отбора единиц, способе размещения всего объема отбираемых единиц по различным группам генеральной совокупности;

2) от объема выборки;

3) от степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности. Для каждого конкретного выборочного наблюдения величина ошибки репрезентативности может быть определена по соответствующим формулам.



2 Отрасль как объект изучения статистики



В основе классификации экономических единиц лежат типы производственных отношений: производственно-технологические и рыночные отношения. В зависимости от этого принимают адекватные им типы классификаций. Для изучения производственно-технологических отношений применяется отраслевая классификация народного хозяйства.

Группировка по отраслям необходима для изучения процесса производства, построения баланса между ресурсами продуктов и услуг и их использованием. Отраслевая группировка предприятий нужна и для других целей, например, для изучения проблем организации или концентрации промышленных предприятий, анализа состояния рынка, типа собственности и т.д.

В основу отраслевой классификации положены следующие принципы:

а) единство технологии производства;

б) однородность используемого сырья;

в) назначение производимой продукции.

Группировка по отраслям подчеркивает технико-экономические аспекты производственных отношений заведений независимо от их статуса: самостоятельное предприятие или его подразделение.

Отрасли определяются таким образом, что из них не исключаются производители нерыночной продукции. Различие между производителями рыночной и производителями нерыночной продукции нельзя рассматривать как признаки классификации деятельности. Например, идентичное обслуживание в сфере образования, обеспечиваемое производителями рыночной и производителями нерыночной продукции нельзя классифицировать как различные виды деятельности на том основании, что они финансируются различными способами.

По производственно-технологическим признакам субъекты хозяйствования изучаются с помощью международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической деятельности. МСОК всех видов экономической деятельности впервые была принята в 1948 г. По истечении времени в организации экономической деятельности производственных единиц происходят изменения, выдвигаются новые виды деятельности, к анализу данных, классифицированных в соответствии с видом экономической деятельности, предъявляются новые требования. С учетом этого статистическая комиссия ООН неоднократно осуществляла пересмотр МСОК. Третий пересмотренный вариант МСОК разработан с учетом накопленного опыта отраслевых классификаций стран, которые находятся на разных уровнях развития и принадлежащих к различным экономическим системам.

МСОК предназначена для обеспечения международной сопоставимости и удовлетворения аналитических потребностей различных стран мира. Она служит базой для анализа статистических данных о производстве, факторах производства и др.

МСОК - наиболее широко применяемая международная экономическая классификация. Эта классификация применяется ООН, МОТ, ФАО, ЮНЕСКО, ВОЗ и другими международными и национальными организациями. Она позволяет сравнивать объем производства, цены, издержки производства, занятость населения, размеры основного капитала и финансовых активов.

МСОК является классификацией видов экономической деятельности с иерархической структурой. Она построена на многоуровневой основе, что обусловлено различным уровнем разделения труда и организации производства в различных странах. В ее составе выделяются четыре уровня отраслевых классификаций: разделы, подразделы, группы и классы видов деятельности.

Разделы представляют собой укрупненные отрасли экономики. МСОК содержит 17 разделов, обозначенных заглавными буквами латинского алфавита. Например, отрасль А “Сельское хозяйство, охота и лесоводство”, В “Рыболовство” и т. д. Отрасль определяется как совокупность заведений, то есть предприятий или подразделений предприятий, которые расположены в одном месте, заняты одним видом производственной деятельности или в которых на долю основной деятельности приходится большая часть добавленной стоимости.

Второй уровень отраслевой классификации - подразделы. Каждый раздел состоит из одного или нескольких подразделов. Например, разделы “Строительство”, “Образование” состоят только из одного подраздела. В основе образования подразделов лежат наиболее типичные особенности деятельности хозяйственных единиц, сходство их производственной структуры. К этим особенностям относятся: характер производимых товаров и услуг (физический состав продукции, стадии производства и удовлетворяемые ею потребности); назначение товаров и услуг (товары и услуги, предназначенные для промежуточного потребления, использования и накопления); разновидности используемого сырья и способы его переработки.

Подразделы являются двузначными категориями. Так, раздел “Сельское хозяйство, охота и лесоводство” включает следующие подразделы: 01 “Сельское хозяйство, охота и связанные с ними услуги”; 02 “Лесоводство, лесозаготовки и связанные с ними услуги”.

Каждый подраздел состоит из групп видов деятельности. Это третий уровень отраслевой классификации, который представлен трехзначными категориями. В каждую группу видов деятельности вошли более однородные виды деятельности. Так, в составе подраздела 01 “Сельское хозяйство, охота и связанные с ними услуги” выделены следующие группы видов деятельности: 011 “Выращивание культур, товарное овощеводство, садоводство”; 012 “Животноводство” и т.д.

Четвертый уровень международной стандартной отраслевой классификации представлен классами видов деятельности. Они получены путем деления групп видов деятельности, поэтому являются наиболее однородными категориями МСОК. Классы предназначены для группировки по отраслям видов деятельности на базе заведений. Они обеспечивают наибольшую международную сопоставимость категорий отраслевой классификации.

В состав кодовых обозначений классов входят коды соответствующих групп третьего уровня с добавлением четвертого знака. Например, в классификационной группе 011 “Выращивание культур, товарное овощеводство, садоводство” выделяются следующие классы: 0111 “Выращивание зерновых и прочих культур, не включенных в другие категории”; 0112 “Выращивание овощей, специализированное садоводство и производство продукции питомников”; 0113 “Выращивание фруктов, орехов, культур для производства напитков и пряностей”.

МСОК представляет собой классификацию видов деятельности, а не классификацию отраслей или товаров и услуг. В ней не учитываются различия в форме собственности, юридическом статусе или характере деятельности. Единицы, занимающиеся одним и тем же видом деятельности, включаются в одну и ту же категорию МСОК независимо от того, являются ли они акционерными компаниями, частными владельцами или государственными учреждениями. Кроме того, в МСОК не приводится разграничений между официальным и неофициальным производством.

С помощью отраслевой классификации изучаются:

а) отраслевая структура народного хозяйства;

б) уровень развития производительных сил;

в) степень развития общественного разделения труда;

г) эффективность общественного производства;

д) комплексность социально-экономического развития народного хозяйства.

Отраслевая классификация видов экономической деятельности лежит в основе сводки всего первичного статистического материала: предприятий, рабочей силы, основных фондов, производимой продукции и т.д.

Кроме МСОК, равноправными стандартами классификации видов экономической деятельности являются: Общереспубликанский классификатор видов экономической деятельности (ОКЭД), разработанный Комитетом статистики и анализа Республики Беларусь, и Общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ).

В ОКЭД, как и во МСОК, не проводится различие между материальной и нематериальной сферой деятельности. В ОКЭД виды экономической деятельности объединены в категории, состоящие из 17 разделов, идентичных МСОК.

Принципиальное отличие ОКОНХ от МСОК и ОКЭД заключается в том, что в ОКОНХ остается деление на две сферы: сфера материального производства и непроизводственная сфера.

К сфере материального производства в ОКОНХ относятся следующие отрасли народного хозяйства: промышленность; сельское хозяйство; лесное хозяйство; строительство; транспорт; связь; торговля и общественное питание; материально-техническое снабжение и сбыт; заготовки; информационно-вычислительное обслуживание; операции с недвижимым имуществом; общая коммерческая деятельность по обслуживанию функционирования рынка; геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая службы; прочие виды деятельности сферы материального производства.

К непроизводственной сфере в ОКОНХ относятся следующие отрасли: жилищное хозяйство; коммунальное хозяйство и непроизводственные виды бытового обслуживания; здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение; образование; культура и искусство; наука и научное обслуживание; кредитование; страхование; пенсионное обеспечение; управление и оборона; общественные организации.



Задача 1

Имеются следующие данные о численности населения по областям Республики Беларусь на 1 января 2001 года:



Регион

Территория, тыс. км2

Численность населения, тыс. чел.

Республика Беларусь

207,6

9990,4

Брестская область

32,8

1481,9

Витебская область

40,0

1360,3

Гомельская область

40,4

1535,0

Гродненская область

25,1

1173,9

Минск, Минская область

40,2

3238,4

Могилевская область

29,1

1200,9



Задание: Определите относительные величины: структуры и интенсивности. Сделайте вывод




Решение:

Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности, их рассчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности. Относительные величины структуры рассчитываются по сгруппированным данным.

Расчет относительных величин структуры приведен в таблице 1 (гр. 4 и 5).



Таблица 1

Регион

Территория, тыс. км2

Численность населения, тыс. чел.

Удельный вес, %







территории региона в общей территории РБ

численности населения региона в общей численности населения РБ

1

2

3

4

5

Республика Беларусь

207,6

9990,4

100

100

Брестская область

32,8

1481,9

15,8

14,8

Витебская область

40,0

1360,3

19,3

13,6

Гомельская область

40,4

1535,0

19,5

15,4

Гродненская область

25,1

1173,9

12,0

11,8

Минск, Минская область

40,2

3238,4

19,4

32,4

Могилевская область

29,1

1200,9

14,0

12,0



В данном случае относительные величины структуры показывают долю территории региона в общей территории РБ и долю численности населения региона в общей численности населения РБ. Наибольший удельный вес по площади занимаемой территории в общей площади Республики Беларусь на 1 января 2001 года занимала Гомельская область, наименьший - Гродненская область. Что касается численности населения РБ, то по состоянию на 1 января 2001 года наиболее заселенной была Минская область и г. Минск, наименее заселенной - Гродненская область.

Отношения между разноименными абсолютными величинами называют относительными величинами интенсивности.

Расчет относительных величин интенсивности приведен в таблице 2 (гр. 4).



Таблица 2

Регион

Территория, тыс. км2

Численность населения, тыс. чел.

Численность населения на 1 км2 территории

1

2

3

4

Республика Беларусь

207,6

9990,4

48,1

Брестская область

32,8

1481,9

45,2

Витебская область

40,0

1360,3

34

Гомельская область

40,4

1535,0

38

Гродненская область

25,1

1173,9

46,8

Минск, Минская область

40,2

3238,4

80,6

Могилевская область

29,1

1200,9

41,3



Анализируя данные, приведенные в таблице 2, следует отметить, что наиболее густонаселенной по состоянию на 1 января 2001 года является Минская область и г. Минск (80,6 человек на 1км2 территории), наименее густонаселенной – Витебская область (34 человека на 1км2 территории).




Задача 2

Имеются следующие данные о выработке деталей по заводу:



№ цехов

Январь

Февраль



Число рабочих

Средняя выработка одного рабочего, шт.

Изготовлено деталей всего, шт.

Средняя выработка одного рабочего, шт.

1

40

30

1500

30

2

50

26

1820

26

3

60

24

1540

28



Задание: Определить:

1. Среднюю выработку на 1-го рабочего в целом по заводу за каждый месяц;

2. Изменение средней выработки в феврале по сравнению с январем (в сумме и в %);

3. На сколько больше изготовлено деталей в феврале по сравнению с январем. Сделать вывод.



Решение:

Формула простой средней арифметической имеет вид:



,



где xi – индивидуальное значение признака каждой единицы совокупности;

n – число единиц совокупности.

Определим:

1) среднюю выработку на 1-го рабочего в целом по заводу за январь:



;

среднюю выработку на 1-го рабочего в целом по заводу за февраль:



;



Средняя выработка на 1-го рабочего в целом по заводу за январь составила 26,7 деталей, за февраль – 28 деталей.

2) изменение средней выработки в феврале по сравнению с январем (в сумме):



28 - 26,7 = 1,3;



изменение средней выработки в феврале по сравнению с январем (в %):



28 / 26,7 = 1,049 = 104,9 %;



В феврале по сравнению с январем следует отметить увеличение средней выработки на 1-го рабочего на 1,3 детали или на 4,9 %.

3) в феврале рабочими было изготовлено:



1500 + 1820 + 1540 = 4860 деталей



в январе рабочими было изготовлено:



40 Ч 30 + 50 Ч 26 + 60 Ч 24 = 1200 + 1300 + 1440 = 3940 деталей



В феврале по сравнению с январем было изготовлено больше на 920 деталей.




Задача 3

Урожайность картофеля в Республике Беларусь характеризуется следующими данными: ц/га



Год

Урожайность картофеля, ц/га

Базисные показатели динамики





Абсолютный прирост, ц/га

Коэффициент роста

Темп роста, (%)

Темп прироста, (%)

1999

114









2000



+ 20







2001







107,9



2002









+ 20,2

2003





1,44







Задание: Определить:

1) Недостающие показатели в таблице.

2) Среднегодовую урожайность картофеля.

3) Среднегодовые: абсолютный прирост, темпы роста и прироста. Сделать вывод.



Решение:

Абсолютный прирост (Δi) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:







где Δi – абсолютный прирост;

yi – уровень сравниваемого периода;

y0 - уровень базисного периода

При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен:





где уi-1 - уровень непосредственно предшествующего периода.

Абсолютный прирост с переменной базой иначе называют скоростью роста.

Коэффициент роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода.

При сравнении с постоянной базой 



.



При сравнении с переменной базой 



.



Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста:







Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть рассчитан двояко:

1) как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения



 или ;



2) как разность между темпом роста (в процентах) и 100%

.



Учитывая вышеприведенные формулы, рассчитаем недостающие показатели в таблице:



Год

Урожайность картофеля, ц/га

Базисные показатели динамики





Абсолютный прирост, ц/га

Коэффициент роста

Темп роста, (%)

Темп прироста, (%)

1999

114

-

-

-

-

2000

134

+ 20

1,175

117,5

+ 17,5

2001

144,6

+ 10,6

1,079

107,9

+ 7,9

2002

173,8

+29,2

1,202

120,2

+ 20,2

2003

250,3

+ 76,5

1,44

144

+ 44



Определим:

1) среднегодовую урожайность картофеля:







2) среднегодовой абсолютный прирост:



,



где n – число уровней ряда;

Δi – абсолютные изменения по сравнению с предшествующим уровнем.







3) средний коэффициент роста:

,



где  - коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода;

n – число уровней ряда;







4) среднегодовой темп роста:

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:



.

.



5) среднегодовой темп прироста:

Средний темп прироста определяется по формуле:



.

.



Таким образом, среднегодовая урожайность картофеля составила 163,34 ц/га; среднегодовой абсолютный прирост – 34,1 ц/га; среднегодовой темп роста – 121,7 %; среднегодовой темп прироста – 21,7 %.




Задача 4

Имеются следующие данные о производстве мебели на мебельной фабрике:



Вид продукции

Затраты на производство, млн. руб.

Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом, %



Базисный

период

Отчетный

период



Диваны

1200,0

1180,0

- 8

Кресла

830,0

870,0

+ 5

Столы

150,0

140,0

Без изменения



Задание: Определить:

1. Общий индекс себестоимости единицы продукции.

2. Общий индекс затрат на производство продукции.

3. Общий индекс физического объема произведенной продукции.

4. Покажите связь между вычисленными показателями. Сделайте вывод.



Решение:

Рассчитаем:

1) общий индекс затрат на производство продукции:



,



где  - затраты на производство продукции в отчетном периоде;

 - затраты на производство продукции в базисном периоде.





Диваны: iд = 0,92

Кресла: iк = 1,05

Столы: iс = 1

2) общий индекс себестоимости продукции:









3) общий индекс физического объема произведенной продукции рассчитывается, используя взаимосвязь индекса затрат на производство продукции (I) и индекса себестоимости продукции (Ip):





.



Вывод: себестоимость продукции уменьшилась на 2,7 %, а объем производства увеличились на 3,3 %.




Задача 5

Имеются следующие данные о промышленном предприятии за отчетный год:



Отработано рабочими человеко-дней

392734

Число человеко-дней целодневных простоев

8

Число человеко-дней неявок на работу

75442

в том числе: очередные отпуска

29025

Человеко-дней праздничных и выходных

167309

Число отработанных человеко-часов

3128613



Определите:

1) календарный, табельный и максимально возможный фонды человеко-дней;

2) удельный вес неявок в календарном фонде человеко-дней;

3) коэффициенты использования рабочего времени. Сделать вывод.



Решение:

Табельный фонд времени: 392734 чел.-дн.

Максимально возможный фонд времени:



392734 чел.-дн. + 75442 чел.-дн. + 8 чел.-дн. = 468184 чел.-дн.



Календарный фонд времени:



468184 чел.-дн. + 167309 чел.-дн. = 635493 чел.-дн.



Удельный вес неявок в календарном фонде человеко-дней:



75442 чел.-дн. / 635493 чел.-дн. = 0,12 = 12 %




Коэффициент использования календарного фонда рабочего времени:



392734 чел.-дн. / 635493 чел.-дн. = 0,62



Коэффициент использования возможного фонда рабочего времени:



468184 чел.-дн. / 635493 чел.-дн. = 0,74



Фактическая продолжительность рабочего дня:



3128613 ч. / 392734 чел.-дн. = 8 ч.



Фактический фонд рабочего времени при установленной продолжительности рабочего дня:



392734 Ч 8 = 3141872 ч.



Возможный фонд рабочего времени при установленной продолжительности рабочего дня:



468184 Ч 8 = 3745472 ч.



Коэффициент использования установленной продолжительности рабочего года при фактическом фонде рабочего времени:



3128613 ч. / 3141872 ч. = 0,996



Коэффициент использования продолжительности рабочего года при возможном фонде рабочего времени:




3128613 ч. / 3745472 ч. = 0,835.



Вывод: табельный фонд времени составляет 392734 чел.-дн., максимально возможный фонд времени - 468184 чел.-дн., календарный фонд времени - 635493 чел.-дн.; удельный вес неявок в календарном фонде человеко-дней составил 12 %. Коэффициент использования календарного фонда рабочего времени составил 0,62; коэффициент использования возможного фонда рабочего времени - 0,74.




Список использованных источников



1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учеб. М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Общая теория статистики: учебник. Ефимова М.Р. , Петрова Е.В., Румянцев В.Н. М.: Инфра-М, 2005. – 416 с.

3. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / Н.П. Дащинская, С.С. Подхватилина, И.Е. Теслюк и др.; Под ред. С.Р. Нестерович. 2-е изд., перераб и доп. – Мн.: БГЭУ, 2003. – 239 с.

4. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учебное пособие. – Мн.: Высшая школа, 1994.





2