Статистическая наука

Статистическая наука 

Статистическая наука, ее значение и связь с другими дисциплинами.

Статистика – это наука, изучающая явления общественной жизни и проявления а них закономерностей.

Статистика связана со следующими дисциплинами:

Математика, т.к. все математические действия используются в статистике.

С экономическими дисциплинами моей специальности, т.к. в них используются различные статистические методы расчета.

Предмет и метод статистики. Основные статистические категории.

Предмет статистики. Количественная сторона массовых общественных явления в неразрывной связи с их качественной стороной.

Методы статистики – это целая группа приемов, пользуясь которыми статистика изучает свой предмет, выделяют следующие методы:

Метод массовых наблюдений

Метод группировки

Метод аналитических обобщающих показателей (расчетные показатели)

Экономические индексы

Основные статистические категории:

Статистическая совокупность – это группа социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенной общей закономерностью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Признак – качественная особенность единицы совокупности.

Статистический показатель – показывает количественные характеристики, соотношение признаков обобщенных явлений.

организация статистики в РФ. Функции и задачи Госкомстата РФ.

Организация статистики осуществляется статистическими службами Организации Объединенных Наций (ООН), специализированных учреждений (МОТ, ФАО, ВОЗ …), Международного валютного фонда (МВФ), Мирового банка … деятельность статистических служб этих организаций включает разработку международных стандартов, обеспечивающих сравнимость статистических показателей разных стран, осуществление международных сопоставлений, публикацию данных по группам стран, регионам и миру в целом.

Основной орган статистики РФ – Госкомстат РФ, действует на основании 71 статьи Конституции РФ.

Статистические органы в современной России имеют 4-х уровневую структуру:

государственный уровень статистики - Госкомстат.

Федеральный уровень – соответствующие статистические управления в субъектах федерации и крупных городах.

Муниципальный уровень – статистические отделы.

Уровень предприятий, организаций.

Госкомстат является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики. Госкомстат выполняет следующие задачи:

Представление официальной статистической информации.

Разработка научно-обоснованной статистической методологии.

Обеспечение функционирования ЕГРПО.

4. Единый государственный регистр предприятий и организаций.

ЕГРПО – единый государственный регистр предприятий и организаций имеет 4 раздела:

Идентификационный раздел (указывает номер предприятия)

Классификационный – классифицирует по параметрам:

Сведения об отраслях

Территориальная принадлежность

Справочный – указывает юридический адрес, телефоны руководителей.

Экономический – формируется по мере поступления информации, меняется по мере ее изменения, указывает численность рабочих

5. Статистическое наблюдение, понятие, цели проведения, значение.

Статистическое наблюдение – процесс сбора данных о явлениях общественной жизни, к ним предъявляются следующие требования:

Полнота статистических данных

Достоверность и точность данных

Единообразие и сопоставимость данных.

Любое статистическое наблюдение начинается с формулировки цели и конкретных задач.

После этого необходимо определить:

Объект наблюдения ( то, за чем будем наблюдать).

Единицу наблюдения

Программу наблюдения, те вопросы, по которым собираем данные

Субъект наблюдения.

7. Виды. Формы и способы статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения:

Отчетность

Специально-организованное наблюдение:

Перепись

Единовременный учет

Специальное статистическое обследование, которое в свою очередь проводится тремя способами:

способ не посредственного наблюдения осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основании непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов… Например, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого.

Документальный способ основан на использовании в качестве источников статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Применяется, например, при переоценке основных фондов (средств) организации.

Опрос – источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица.

Виды статистических наблюдений:

По способу регистрации

Экспедиционный заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов.

Анкетный способ

Корреспондентский статистические или другие организации рассылают специально-разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически их заполнять.

Саморегистрация или самоисчислении работников той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры.

По времени регистрации:

Текущая ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений.

Периодическая регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени, например, учет успеваемости студентов

Единовременная проводится один раз для решения какой-то задачи и повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например, перепись жилого фонда.

Способы:

Монографическая – подробно списываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения.

Способ основного массива обследованию подвергается основной массив – та часть единиц. Которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.

Выборочная наблюдению подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

8. Понятие выборочного наблюдения.

Выборочная наблюдению подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

В выборке полностью реализуется основная идея не сплошного наблюдения. При этом получают информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Чтобы понять хорошее пиво или нет, не обязате6льно выпить целую бочку, то же можно сказать и о проверке качестве любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях. Может помочь только выборка.

Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

9. Сводка и группировка данных.

Сводка – это научно-организованная обработка материалов наблюдения, которая включает в себя контроль, систематизацию, группировку, составление таблиц и получение итогов. ( простая и сложная).

Группировка – это разбиение совокупности на группы по какому-либо признаку.

10. Понятие группировочного признака и интервала. Виды интервалов.

Метод группировки основывается на следующих категориях:

группировочный признак – это признак, по которому происходит разбиение отдельных единиц в группы.

Интервал – очерчивает количественные границы групп.

Интервалы бывают:

Равные – это такие интервалы, разность между верхней и нижней границей которых равна. 5-10, 10-15, 15-20 …

Неравные – в таких интервалах разность не одинаковая. 10-100, 500-10 …

Закрытые – это интервалы, имеющие и верхнюю и нижнюю границу.

Открытые – у них нет либо верхней, либо нижней границы.

11. Ряды распределения, понятие, виды.

Ряд статистики – это цифры.

В результате сводки образуются ряды величины. Характеризующие явления по одному признаку. Такие ряды чисел называют рядами распределения..

Ряды распределения бывают:

Атрибутивные – ряды. Образованные по качественному признаку.

Вариационные – ряды, образованные по количественному признаку.

дискретные – в этих рядах признак носит дискретный характер

интервальные – в этих рядах признак расположен в интервале от и до.

12. Статистические таблицы. Виды таблиц. Требования, предъявляемые к построению таблиц.

Статистические таблицы являются средством наглядного представления результатов исследования.

Элементы ст. таблиц:

подлежащее – это перечень единиц совокупности.

Сказуемое – это цифровые данные, характеризующие подлежащее.

В зависимости от строения подлежащего статистические таблицы бывают:

Простые – в подлежащем которых нет группировок :

Перечневые

Территориальные

Хронологические

Групповые – в подлежащем таких таблиц объект разделен на группы.

Комбинационные – в подлежащем которых имеется две и больше группировок.

Правила построения:

Таблица должна быть краткой, если это возможно

Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно:

Географические границы

Круг изучаемых вопросов

Период времени

Единицы измерения

приводимые в таблицах данные должны быть расположены в логическом порядке

при построении таблиц используются условные обозначения:

___ - когда явление отсутствует

Х – когда явление не имеет смысла

… - нет данных о явлениях

13. Статистические графики, понятие и основные вспомогательные элементы графиков.

Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношение в виде различные геометрических образов, точек, линий, плоских фигур …

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ – это совокупность точек, линий. Фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

Вспомогательными элементами графика являются:

поле графика

пространственные ориентиры

масштабные ориентиры

экспликация графика состоит из объяснения:

предмета, изображенного на графике

смыслового значения каждого элемента

14. Классификация графиков. Правила построения.

По содержанию или назначению выделяют графики:

Графики сравнения пространстве

Графики различных относительных величин

Графики вариационных рядов

Графики размещения по территории

По способу построения:

Диаграммы

Картодиаграммы

Картограммы

по характеру графического образа:

точечные

линейные

плоскостные – чаще всего встречаются

столбиковые

ленточные

секторные

фигурные

квадратные

Правила построения графиков:

Столбиковая диаграмма – значение показателя изображается в виде прямоугольных столбиков одинаковой ширины.

Высота каждого столбика соответствует величине изображаемого показателя

Столбики могут располагаться вплотную, либо на одинаковом расстоянии друг от друга.

Секторная диаграмма. Строится на основе круга. Применяется для характеристики структуры явления. Основным рабочим параметром секторной диаграммы является величина угла между радиусами.

Для изображения вариационных рядов применяют линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат.

Дискретный ряд изображается с помощью полигона распределения (линейная диаграмма)

Интервальный ряд изображается при помощи гистограммы частот (столбиковая диаграмма).

15. абсолютные величины. Их виды, единицы измерения.

Абсолютные величины – выражают размеры общественных явлений в единицах меры веса, объема, протяженности …

Абс. Величины – числа именованные, всегда имеют наименование.

Типы абс. Величин:

Натуральные – единицы измерения – физические меры

Трудовые 

Временные - величина объектов в единице времени

Денежные – в денежных единиц

Счет единиц совокупности.

Абс. Величины бывают 2-х видов:

Простые – характеризуют общую единицу совокупности

Общие – характеризуют совокупность в целом.

16. Относительные величины, виды, способы расчета, формы выражения.

ОВ – это показатели, выражающие качественное соотношение между явлениями общественной жизни. ОВ числа неименованные. Величины, с которыми производятся сравнения называются основанием или базой сравнения (всегда находится в знаменателе). Величина. Которую сравнивают, назыв. Сравниваемой величиной или текущей ( в числителе).

Формы выражения относительных величин:

В результате сопоставления одноименных абс. Величин получают неименованные относ. Величины, которые могут выражаться в форме:

Коэффициента ( одно число поделено на другое) – в разах

Процента 

Промилле 

Виды ОВ:

Относительная величина планового задания представляет собой отражение величины показателя, устанавливаемого на планируемый период к его величине, достигнутой к планируемому периоду:

ОВПЗ=Упл/Уф(прошлый год)=Упл01\Уф00

Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактического уровня к плановому:

ОВВП=Уф\Упл=Уф01/Упл01

Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени:

ОВФ= У2\У1=Уп\Уп-1

Относительная величина структуры характеризует доли или удельные веса составных элементов совокупности в общем ее итоге:

ОВС= Часть целого/целое*100%

D=Y\суммаY*100%

Относительная величина координации характеризует соотношение частей целого между собой

Относительная величина интенсивности характеризует степень распределения или развития данного явления в той или иной среде.

Относительная величина сравнения характеризует сравнительные размеры одноименных абсолютных величин. Относящихся к одному и тому же периоду времени, но к различным объектам или территориям:

ОВСР= величина объектаА/величина объекта В

17. Относительные величины планового задания, выполнения плана, динамики, их взаимосвязь.

Относительная величина планового задания представляет собой отражение величины показателя, устанавливаемого на планируемый период к его величине, достигнутой к планируемому периоду:

ОВПЗ=Упл/Уф(прошлый год)=Упл01\Уф00

Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактического уровня к плановому:

ОВВП=Уф\Упл=Уф01/Упл01

Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени:

ОВФ= У2\У1=Уп\Уп-1

Перечисленные относительные величины имеют следующую взаимосвязь:

ОВД=ОВПЗ*ОВВП

17. Относительная величина структуры.

Относительная величина структуры характеризует доли или удельные веса составных элементов совокупности в общем ее итоге:

ОВС= Часть целого/целое*100%

D=Y\суммаY*100%

Структура явления всегда равняется 100%

20. Средние величины, понятие, виды, назначение.

Средние величины представляют собой обобщенную количественную характеристику признака статистической совокупности.

Назначение СВ заключается в том, чтобы представить определенный признак совокупности одним числом, несмотря на количественное различие элементов.

СВ не всегда надежны. Для получения более надежной средней необходимо ее рассчитать по однородным данным.

Определить СВ во многих случаях удобно через исходное соотношение средней или ее логическую формулу:

ИСС\ЛФС=суммарное значение или V среднего признака\число единиц или V совокупности

Ср. возраст= суммарный возраст/число человек.

Виды СВ:

Степенная средняя – гармоничная, геометрическая, квадратная, арифметическая.

Структурная средняя – мода, медиана.

22. средняя арифметическая, виды, способы расчета.

Если при группировки значений осредняемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимаются середины этих интервалов, т.е. исходят от гипотезы о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значений признака.

23. Средняя гармоническая, способы расчеты и другие виды средних величин.

Если по условиям задачи необходимо, чтобы неизменной оставалась при осреднении сумма величин, обратных индивидуальным значениям признака, то средняя величина является гармонической средней.

Хср. Гармоническая=п\сумма(1\Хi)

Еще виды:

Средняя квадратическая величина – если нужно сохранить неизменной сумму квадратов

Средняя геометрическая величина - сохранить неизменным произведение индивидуальных величин

Средняя арифметическая

Средняя гармоническая

Все перечисленные – степенные средние.

25. показатели вариации.

Вариационный размах

Среднее линейное отклонение учитывает различия всех вариантов ( в отличие от вариационного размаха) – определяется как средняя арифметическая из отклонений отдельных вариантов от средней арифметической.

Среднее квадратическое отклонение позволяет при расчетах устранить знак модуля

дисперсия – средний квадрат отклонений всех значений признака от средней арифметической – рассчитывается как среднее квадратичное отклонение в квадрате

Коэффициент вариации является критерием надежности средней, если КВ больше 40%, то средняя слабо характеризует данную совокупность

27. Ряды динамики. Их сущность, применение.

Статистические ряды динамики – это форма отображения развития явления во времени. В рядах динамики для каждого отрезка проводится два основных элемента:

Показатель времени

Уровень ряда

Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в них данных делятся на:

Ряды абсолютных величин

Ряды средних величин

Ряды динамики характеризуют либо уровень развития явления на определенный момент времени, либо процесс их развития за определенный период времени.

28. Виды рядов динамики. Элементы ряда.

Ряды динамики бывают:

Моментные – данные моментного ряда характеризуют состояние явления на определенный момент времени ( как правило, на первое число периода). Данные моментных рядов не подлежат суммированию и делению.

Интервальные – в интервальных рядах отражаются результаты, которые наблюдаются не в порядке единовременного учета, а путем их постоянного учета во времени.

Данные интервальных рядов подлежат суммированию и делению.

29. расчет среднего уровня ряда в различных динамических рядах.

Величину, характер изучаемого явления на определенный момент времени или за данный период называют уровнем явления. Различают:

Начальный уровень (Ун)

Конечный уровень (Ук)

Средний уровень (Уср)

Средний уровень в интервальных рядах рассчитывается при помощи средней арифметической простой:

Средний уровень в моментных рядах рассчитывается при помощи формулы средней хронологической:

30. Показатели анализа рядов динамики.

При исчислении показателей анализа рядов динамики они могут быть рассчитаны с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные). При расчете показателя с постоянной базой каждый последующий уровень сравнивается с первым и тем же предшествующим уровнем (базисным)

При расчете показателей с переменной базой каждый последующий уровень сравнивается с непосредственно предшествующим ему уровнем.

Различают следующие показатели анализа рядов динамики:

Абсолютный прирост он характеризует абсолютное увеличение или уменьшение уровней явления за определенный период времени:

Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень больше или меньше базисного:

Темп роста показывает сколько % данный уровень составляет по отношению к базисному:

Темп прироста показывает на сколько % данный уровень больше или меньше базисного:

Абсолютное значение одного процента прироста:

Обобщающие показатели анализа рядов динамики:

Средний абсолютный прирост:

Средний коэффициент роста:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

Среднее значение одного процента прироста:

32. Понятие индекса, значение, применение.

Индекс в статистике – это обобщающий показатель, сравнение двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Является вещественно натуральная форма товара. Для преодоления не суммарности необходимо представить товары в денежном выражении.

Сфера применения:

Сравнительная характеристика совокупности, состоящая из не суммарных элементов

Индексы выступают как показатели динамики.

Индексы выступают как показатели выполнения плана.

Индексы применяются для сравнения уровня производства, уровня цен, уровня производительности труда.

Для оценки роли отдельных факторов (количество и цена) в изменении сложного явления (стоимость)

33. Виды индексов.

В зависимости от объектов использования, выделяют индексы:

Индексы количественных или объемных показателей

Индексы качественных показателей

С точки зрения охвата элементов совокупности индексы бывают:

Индивидуальные

Групповые

Общие или агрегатные

34. Понятие об индексируемой величине и весе индекса.

Агрегатные индексы представляют собой отношение, в числители и знаменатели которого находятся суммы произведений индексируемой величины на вес индекса.

Индексируемая величина – это величина, изменение которой необходимо узнать.

Вес – это неизменный показатель, на которую необходимо умножить индексируемую величину для преодоления несуммарности.

35. Агрегатные индексы физического объема, цен, себестоимости, товарооборота.

Агрегатный индекс физического объема:

агрегатный индекс цен:

Агрегатный индекс себестоимости выпуска:

Агрегатный индекс товарооборота:

Э (экономия или перерасход средств от выручки оптовой реализации)