मांस और रक्त से जुड़े विशेषज्ञ त्वचा कैंसर के 86.6 फीसदी लक्षण को सही ढंग से बता सके जबकि सीएनएन ने 95 फीसदी सही पहचान की। ऐसे बहुत ही कम निशान रहे, जिसे सीएनएन पहचान नहीं सका। इसका मतलब यह हुआ कि मशीन त्वचा विशेषज्ञों की तुलना में ज्यादा संवेदनशील है। इसके अलावा सीएनएन ने बहुत ही कम निशान को गलत पकड़ा। इससे कई गैर जरूरी ऑपरेशन से बचा जा सकता है। चिकित्सकों को जब मरीज और उनकी त्वचा के बारे में विस्तृत जानकारी दी गई तो उनके प्रदर्शन में सुधार आया। ऐसे में शोधकर्ताओं का मानना है कि त्वचा के कैंसर का जल्द से जल्द पता लगाने के लिए एआई काफी उपयोगी साबित हो सकता है।