dataset download error in speech recognition examples
Author: oshindow
Pull request: no

### System Info

- `transformers` version: 4.35.0.dev0
- Platform: Linux-5.15.0-43-generic-x86_64-with-glibc2.17
- Python version: 3.8.18
- Huggingface_hub version: 0.17.3
- Safetensors version: 0.4.0
- Accelerate version: 0.24.1
- Accelerate config:    not found
- PyTorch version (GPU?): 1.10.0+cu111 (True)
- Tensorflow version (GPU?): not installed (NA)
- Flax version (CPU?/GPU?/TPU?): not installed (NA)
- Jax version: not installed
- JaxLib version: not installed
- Using GPU in script?: <fill in>
- Using distributed or parallel set-up in script?: <fill in>

### Who can help?

@stevhliu and @MKhalusova

### Information

- [x] The official example scripts
- [ ] My own modified scripts

### Tasks

- [X] An officially supported task in the `examples` folder (such as GLUE/SQuAD, ...)
- [ ] My own task or dataset (give details below)

### Reproduction

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python run_speech_recognition_ctc.py \
	--dataset_name="common_voice" \
	--model_name_or_path="facebook/wav2vec2-large-xlsr-53" \
	--dataset_config_name="tr" \
	--output_dir="./wav2vec2-common_voice-tr-demo" \
	--overwrite_output_dir \
	--num_train_epochs="15" \
	--per_device_train_batch_size="16" \
	--gradient_accumulation_steps="2" \
	--learning_rate="3e-4" \
	--warmup_steps="500" \
	--evaluation_strategy="steps" \
	--text_column_name="sentence" \
	--length_column_name="input_length" \
	--save_steps="400" \
	--eval_steps="100" \
	--layerdrop="0.0" \
	--save_total_limit="3" \
	--freeze_feature_encoder \
	--gradient_checkpointing \
	--chars_to_ignore , ? . ! - \; \: \" “ % ‘ ” � \
	--fp16 \
	--group_by_length \
	--push_to_hub \
	--do_train --do_eval 

### Expected behavior

When I run the default command, which set `dataset_name` as "common_voice", and I got a warning:
```
/home/xintong/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/common_voice/220833898d6a60c50f621126e51fb22eb2dfe5244392c70dccd8e6e2f055f4bf/common_voice.py:634: FutureWarning: 
            This version of the Common Voice dataset is deprecated.
            You can download the latest one with
            >>> load_dataset("mozilla-foundation/common_voice_11_0", "en")
            
  warnings.warn(
Generating train split:   0%|                                                                                                                                                   | 0/1831 [00:00<?, ? examples/s]
Traceback (most recent call last):
  File "/home/xintong/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/tarfile.py", line 2578, in next
    tarinfo = self.tarinfo.fromtarfile(self)
  File "/home/xintong/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/tarfile.py", line 1283, in fromtarfile
    obj = cls.frombuf(buf, tarfile.encoding, tarfile.errors)
  File "/home/xintong/miniconda3/envs/test/lib/python3.8/tarfile.py", line 1221, in frombuf
    raise TruncatedHeaderError("truncated header")
tarfile.TruncatedHeaderError: truncated header
```
I modified this into `mozilla-foundation/common_voice_11_0`, it passed. 
```
Downloading builder script: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8.13k/8.13k [00:00<00:00, 30.3MB/s]
Downloading readme: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 14.4k/14.4k [00:00<00:00, 19.2MB/s]
Downloading extra modules: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.44k/3.44k [00:00<00:00, 19.9MB/s]
Downloading extra modules: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 60.9k/60.9k [00:00<00:00, 304kB/s]
Downloading data: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12.2k/12.2k [00:00<00:00, 25.6MB/s]
Downloading data: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 568M/568M [00:07<00:00, 71.7MB/s]
Downloading data: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 233M/233M [00:02<00:00, 78.6MB/s]
Downloading data: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 285M/285M [00:04<00:00, 67.7MB/s]
Downloading data: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.86M/4.86M [00:00<00:00, 73.3MB/s]
Downloading data: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 109M/109M [00:01<00:00, 80.4MB/s]
Downloading data files: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:21<00:00,  4.24s/it]
Extracting data files: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:07<00:00,  1.54s/it]
Downloading data: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 5.76M/5.76M [00:00<00:00, 56.0MB/s]
Downloading data: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.17M/2.17M [00:00<00:00, 54.1MB/s]
Downloading data: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.18M/2.18M [00:00<00:00, 64.3MB/s]
Downloading data: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 32.8k/32.8k [00:00<00:00, 53.1MB/s]
Downloading data: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 800k/800k [00:00<00:00, 59.8MB/s]
Downloading data files: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:05<00:00,  1.01s/it]
Extracting data files: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:00<00:00, 2954.98it/s]
```

Comments:
Hi @oshindow, thanks for raising this issue! 

Indeed, the example scripts are pointing to the deprecated dataset. Would you like to open a PR to fix this? This way you get the github contribution for spotting the fix. 

> Hi @oshindow, thanks for raising this issue!
> 
> Indeed, the example scripts are pointing to the deprecated dataset. Would you like to open a PR to fix this? This way you get the github contribution for spotting the fix.

I would like to! Can you let me know how to do this?

@oshindow Great! You'll need to update all the references to `"common_voice"` to `"mozilla-foundation/common_voice_11_0"`  in example README: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/speech-recognition

This issue has been automatically marked as stale because it has not had recent activity. If you think this still needs to be addressed please comment on this thread.

Please note that issues that do not follow the [contributing guidelines](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/CONTRIBUTING.md) are likely to be ignored.