353 duplicate tokens in GPT-2?
Author: lukesalamone
Pull request: no

## Environment info
- `transformers` version: 4.6.1
- Platform: Darwin-20.4.0-x86_64-i386-64bit
- Python version: 3.7.5
- PyTorch version (GPU?): 1.7.1 (False)
- Tensorflow version (GPU?): 2.4.1 (False)
- Using GPU in script?: no
- Using distributed or parallel set-up in script?: no

### Who can help
@LysandreJik 

@patrickvonplaten

## Information

Model I am using (Bert, XLNet ...): GPT-2

The problem arises when using:
* [ ] the official example scripts: (give details below)
* [x] my own modified scripts: (give details below)

The tasks I am working on is:
* [ ] an official GLUE/SQUaD task: (give the name)
* [x] my own task or dataset: (give details below)

## To reproduce

I have noticed that there are quite a few duplicate tokens in the tokenizer. Out of the vocab size of 50257 there are 353 duplicate tokens by my crude calculation. Am I doing anything wrong here?

```python
VOCAB_SIZE = 50257
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')

all_tokens = set()
duplicates = []
for i in range(VOCAB_SIZE):
    x = tokenizer.decode(i).encode('utf8')
    if x not in all_tokens:
        all_tokens.add(x)
    else:
        print(f'{i}\t\t {x}')
        duplicates.append(x)
```

When I print `len(duplicates)` I get 353. The output from this loop is

```
95		 b'\xef\xbf\xbd'
96		 b'\xef\xbf\xbd'
97		 b'\xef\xbf\xbd'
98		 b'\xef\xbf\xbd'
99		 b'\xef\xbf\xbd'
100		 b'\xef\xbf\xbd'
101		 b'\xef\xbf\xbd'
102		 b'\xef\xbf\xbd'
103		 b'\xef\xbf\xbd'
104		 b'\xef\xbf\xbd'
105		 b'\xef\xbf\xbd'
106		 b'\xef\xbf\xbd'
107		 b'\xef\xbf\xbd'
108		 b'\xef\xbf\xbd'
109		 b'\xef\xbf\xbd'
110		 b'\xef\xbf\xbd'
111		 b'\xef\xbf\xbd'
112		 b'\xef\xbf\xbd'
113		 b'\xef\xbf\xbd'
114		 b'\xef\xbf\xbd'
115		 b'\xef\xbf\xbd'
116		 b'\xef\xbf\xbd'
117		 b'\xef\xbf\xbd'
118		 b'\xef\xbf\xbd'
119		 b'\xef\xbf\xbd'
120		 b'\xef\xbf\xbd'
121		 b'\xef\xbf\xbd'
122		 b'\xef\xbf\xbd'
123		 b'\xef\xbf\xbd'
124		 b'\xef\xbf\xbd'
125		 b'\xef\xbf\xbd'
126		 b'\xef\xbf\xbd'
127		 b'\xef\xbf\xbd'
128		 b'\xef\xbf\xbd'
129		 b'\xef\xbf\xbd'
130		 b'\xef\xbf\xbd'
131		 b'\xef\xbf\xbd'
132		 b'\xef\xbf\xbd'
133		 b'\xef\xbf\xbd'
134		 b'\xef\xbf\xbd'
135		 b'\xef\xbf\xbd'
136		 b'\xef\xbf\xbd'
137		 b'\xef\xbf\xbd'
138		 b'\xef\xbf\xbd'
139		 b'\xef\xbf\xbd'
140		 b'\xef\xbf\xbd'
141		 b'\xef\xbf\xbd'
142		 b'\xef\xbf\xbd'
143		 b'\xef\xbf\xbd'
144		 b'\xef\xbf\xbd'
145		 b'\xef\xbf\xbd'
146		 b'\xef\xbf\xbd'
147		 b'\xef\xbf\xbd'
148		 b'\xef\xbf\xbd'
149		 b'\xef\xbf\xbd'
150		 b'\xef\xbf\xbd'
151		 b'\xef\xbf\xbd'
152		 b'\xef\xbf\xbd'
153		 b'\xef\xbf\xbd'
154		 b'\xef\xbf\xbd'
155		 b'\xef\xbf\xbd'
156		 b'\xef\xbf\xbd'
157		 b'\xef\xbf\xbd'
158		 b'\xef\xbf\xbd'
159		 b'\xef\xbf\xbd'
160		 b'\xef\xbf\xbd'
161		 b'\xef\xbf\xbd'
162		 b'\xef\xbf\xbd'
163		 b'\xef\xbf\xbd'
164		 b'\xef\xbf\xbd'
165		 b'\xef\xbf\xbd'
166		 b'\xef\xbf\xbd'
167		 b'\xef\xbf\xbd'
168		 b'\xef\xbf\xbd'
169		 b'\xef\xbf\xbd'
170		 b'\xef\xbf\xbd'
171		 b'\xef\xbf\xbd'
172		 b'\xef\xbf\xbd'
173		 b'\xef\xbf\xbd'
174		 b'\xef\xbf\xbd'
175		 b'\xef\xbf\xbd'
176		 b'\xef\xbf\xbd'
177		 b'\xef\xbf\xbd'
178		 b'\xef\xbf\xbd'
179		 b'\xef\xbf\xbd'
180		 b'\xef\xbf\xbd'
181		 b'\xef\xbf\xbd'
182		 b'\xef\xbf\xbd'
183		 b'\xef\xbf\xbd'
184		 b'\xef\xbf\xbd'
185		 b'\xef\xbf\xbd'
186		 b'\xef\xbf\xbd'
187		 b'\xef\xbf\xbd'
222		 b'\xef\xbf\xbd'
223		 b'\xef\xbf\xbd'
224		 b'\xef\xbf\xbd'
225		 b'\xef\xbf\xbd'
226		 b'\xef\xbf\xbd'
227		 b'\xef\xbf\xbd'
228		 b'\xef\xbf\xbd'
229		 b'\xef\xbf\xbd'
230		 b'\xef\xbf\xbd'
231		 b'\xef\xbf\xbd'
232		 b'\xef\xbf\xbd'
233		 b'\xef\xbf\xbd'
234		 b'\xef\xbf\xbd'
235		 b'\xef\xbf\xbd'
236		 b'\xef\xbf\xbd'
237		 b'\xef\xbf\xbd'
238		 b'\xef\xbf\xbd'
239		 b'\xef\xbf\xbd'
240		 b'\xef\xbf\xbd'
241		 b'\xef\xbf\xbd'
242		 b'\xef\xbf\xbd'
243		 b'\xef\xbf\xbd'
244		 b'\xef\xbf\xbd'
245		 b'\xef\xbf\xbd'
246		 b'\xef\xbf\xbd'
247		 b'\xef\xbf\xbd'
248		 b'\xef\xbf\xbd'
249		 b'\xef\xbf\xbd'
250		 b'\xef\xbf\xbd'
251		 b'\xef\xbf\xbd'
252		 b'\xef\xbf\xbd'
253		 b'\xef\xbf\xbd'
254		 b'\xef\xbf\xbd'
255		 b'\xef\xbf\xbd'
447		 b'\xef\xbf\xbd'
764		 b'.'
837		 b','
1209		 b'\xef\xbf\xbd'
1587		 b' \xef\xbf\xbd'
1792		 b'\xef\xbf\xbd'
2343		 b' \xef\xbf\xbd'
2515		 b'\xef\xbf\xbd'
2644		 b'...'
4210		 b'\xef\xbf\xbd'
5008		 b'\xef\xbf\xbd'
5099		 b'\xef\xbf\xbd'
5145		 b'!'
5525		 b' \xef\xbf\xbd'
5633		 b'?'
6184		 b' \xef\xbf\xbd'
6353		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
6408		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
6552		 b'\xef\xbf\xbd'
7134		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
7377		 b' \xef\xbf\xbd'
8008		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
8582		 b'\xef\xbf\xbd'
8955		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
10253		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
10263		 b' \xef\xbf\xbd'
10310		 b'\xef\xbf\xbd'
10545		 b' \xef\xbf\xbd'
11019		 b' \xef\xbf\xbd'
11485		 b'..'
11737		 b'\xef\xbf\xbd'
11805		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
11976		 b'\xef\xbf\xbd'
12466		 b' \xef\xbf\xbd'
12520		 b' \xef\xbf\xbd'
12859		 b'\xef\xbf\xbd'
13305		 b' \xef\xbf\xbd'
13328		 b' \xef\xbf\xbd'
13783		 b'\xef\xbf\xbd'
13945		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
14360		 b' \xef\xbf\xbd'
14519		 b' \xef\xbf\xbd'
14524		 b' \xef\xbf\xbd'
15139		 b' \xef\xbf\xbd'
15926		 b'\xef\xbf\xbd'
16268		 b' \xef\xbf\xbd'
17312		 b'\xef\xbf\xbd'
17358		 b'\xef\xbf\xbd'
17433		 b' \xef\xbf\xbd'
17550		 b' \xef\xbf\xbd'
17683		 b'\xe3\x81\xae\xef\xbf\xbd'
17739		 b'\xef\xbf\xbd'
17804		 b' \xef\xbf\xbd'
17992		 b'\xef\xbf\xbd'
18004		 b'\xef\xbf\xbd'
18074		 b' \xef\xbf\xbd'
18433		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
18796		 b'\xef\xbf\xbd'
18872		 b' \xef\xbf\xbd'
18923		 b' \xef\xbf\xbd'
19021		 b'\xef\xbf\xbd'
19153		 b'??'
19424		 b'....'
19469		 b'\xef\xbf\xbd'
19526		 b'\xef\xbf\xbd'
19567		 b'\xef\xbf\xbd'
20004		 b'........'
20015		 b'\xef\xbf\xbd'
20046		 b'\xef\xbf\xbd'
20543		 b' \xef\xbf\xbd'
20724		 b' \xef\xbf\xbd'
20998		 b'\xef\xbf\xbd'
21253		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
22135		 b'."'
22522		 b'\xef\xbf\xbd'
22755		 b'\xef\xbf\xbd'
22880		 b'\xef\xbf\xbd'
22887		 b'\xef\xbf\xbd'
23294		 b' \xef\xbf\xbd'
23329		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
23596		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
23626		 b'\xef\xbf\xbd'
23821		 b' \xef\xbf\xbd'
23877		 b'\xef\xbf\xbd'
24231		 b'\xef\xbf\xbd'
24457		 b'./'
24583		 b'\xef\xbf\xbd'
24861		 b'\xef\xbf\xbd'
24966		 b' \xef\xbf\xbd'
25001		 b'\xef\xbf\xbd'
25081		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
25370		 b' \xef\xbf\xbd'
26193		 b'\xef\xbf\xbd'
26292		 b'\xef\xbf\xbd'
26344		 b'\xef\xbf\xbd'
26486		 b'\xef\xbf\xbd'
26534		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
27032		 b'\xe3\x81\xae\xef\xbf\xbd'
27332		 b' \xef\xbf\xbd'
27670		 b'\xef\xbf\xbd'
27764		 b'\xef\xbf\xbd'
27950		 b'\xef\xbf\xbd'
28053		 b' \xef\xbf\xbd'
28156		 b'\xef\xbf\xbd'
28225		 b' \xef\xbf\xbd'
28839		 b'\xef\xbf\xbd'
28938		 b'\xef\xbf\xbd'
29705		 b'\xef\xbf\xbd'
29773		 b'\xef\xbf\xbd'
29785		 b'\xef\xbf\xbd'
29826		 b'\xef\xbf\xbd'
30266		 b'\xef\xbf\xbd'
30298		 b'\xef\xbf\xbd'
30325		 b' \xef\xbf\xbd'
30585		 b'\xef\xbf\xbd'
31204		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
31479		 b'\xef\xbf\xbd'
31619		 b' \xef\xbf\xbd'
31965		 b'\xef\xbf\xbd'
32003		 b'\xef\xbf\xbd'
32368		 b'\xef\xbf\xbd'
32391		 b'\xef\xbf\xbd'
32432		 b'\xef\xbf\xbd'
32518		 b'\xef\xbf\xbd'
32573		 b'\xef\xbf\xbd'
32849		 b'\xef\xbf\xbd'
33176		 b'\xef\xbf\xbd'
33232		 b'\xef\xbf\xbd'
33426		 b'\xe3\x81\xae\xef\xbf\xbd'
33566		 b'\xef\xbf\xbd'
33699		 b'\xef\xbf\xbd'
33768		 b'\xef\xbf\xbd'
34402		 b'\xef\xbf\xbd'
34460		 b'\xef\xbf\xbd'
34504		 b' \xe8\xa3\x8f\xef\xbf\xbd'
34650		 b'\xef\xbf\xbd'
34719		 b' \xef\xbf\xbd'
34754		 b' \xef\xbf\xbd'
34913		 b'???'
34932		 b'\xef\xbf\xbd'
35050		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
35069		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
35266		 b'\xef\xbf\xbd'
35705		 b'\xef\xbf\xbd'
35707		 b'\xef\xbf\xbd'
35713		 b'..."'
35975		 b'\xef\xbf\xbd'
36181		 b'\xef\xbf\xbd'
36365		 b'\xef\xbf\xbd'
36469		 b' \xef\xbf\xbd'
36596		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
36685		 b'\xef\xbf\xbd'
37239		 b'\xef\xbf\xbd'
37345		 b'\xef\xbf\xbd'
37605		 b'\xef\xbf\xbd'
37772		 b'\xef\xbf\xbd'
37863		 b'\xef\xbf\xbd'
37867		 b'!!'
38184		 b'\xef\xbf\xbd'
38461		 b'\xef\xbf\xbd'
39333		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
39355		 b'\xef\xbf\xbd'
39611		 b'\xef\xbf\xbd'
39820		 b'\xe9\xbe\x8d\xef\xbf\xbd'
40367		 b'\xef\xbf\xbd'
41340		 b'\xef\xbf\xbd'
41349		 b'?)'
41365		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
41585		 b'\xef\xbf\xbd'
41678		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
41753		 b'\xef\xbf\xbd'
41840		 b'\xef\xbf\xbd'
42062		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
42164		 b' \xef\xbf\xbd'
42314		 b' \xef\xbf\xbd'
42527		 b' \xef\xbf\xbd'
42911		 b',"'
43074		 b' \xef\xbf\xbd'
43102		 b'\xef\xbf\xbd'
43297		 b'\xef\xbf\xbd'
43380		 b'\xef\xbf\xbd'
43518		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
43636		 b'\xef\xbf\xbd'
43718		 b'\xef\xbf\xbd'
43769		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
43889		 b'\xef\xbf\xbd'
43897		 b'\xef\xbf\xbd'
44165		 b'\xef\xbf\xbd'
44293		 b'\xef\xbf\xbd'
44713		 b'................'
45250		 b'\xef\xbf\xbd'
45379		 b'\xef\xbf\xbd'
45433		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
45495		 b'\xef\xbf\xbd'
45539		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
45617		 b'\xef\xbf\xbd'
45739		 b'\xef\xbf\xbd'
45784		 b'\xef\xbf\xbd'
45865		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
45911		 b'\xef\xbf\xbd'
46237		 b'\xef\xbf\xbd'
46256		 b'\xef\xbf\xbd'
46328		 b'.)'
46349		 b'\xef\xbf\xbd'
46479		 b'\xef\xbf\xbd'
46695		 b'\xef\xbf\xbd'
46763		 b'\xef\xbf\xbd'
46788		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
47078		 b'\xef\xbf\xbd'
47082		 b'......'
47249		 b'\xef\xbf\xbd'
47540		 b'._'
47728		 b'\xef\xbf\xbd'
47797		 b'\xef\xbf\xbd'
47947		 b'\xef\xbf\xbd'
47991		 b'\xef\xbf\xbd'
48071		 b'\xef\xbf\xbd'
48585		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
48953		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
48958		 b'\xef\xbf\xbd'
49035		 b'\xef\xbf\xbd'
49149		 b'\xe3\x81\xae\xef\xbf\xbd'
49426		 b'\xef\xbf\xbd'
49694		 b'\xef\xbf\xbd'
50159		 b'\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd'
50169		 b' \xef\xbf\xbd'
```


## Expected behavior

I would expect that there are no duplicate tokens. I might be decoding tokens incorrectly which would explain why there are so many replacement character `b'\xef\xbf\xbd'` tokens but there are even duplicates in the normal utf8 characters such as `?` which occurs in tokens 30 and 5633:

```python
[i for i in range(VOCAB_SIZE) if tokenizer.decode(i) == '?']
```


Comments:
Never mind, realized the tokens are stored in https://huggingface.co/gpt2/resolve/main/vocab.json