사업의 개요
가 회사의 현황 당사는 2000년 다음커뮤니케이션에서 사내 인큐베이팅을 통해 다음소프트(현 바이브컴퍼니)라는 이름으로 창업을 하게 된 인공지능 전문 기업입니다 당사가 설립된 1990년대 후반부터 2000년 초반까지는 소위 닷컴 버블로 알려진 시기로, 당사는 인터넷 문서가 기하급수적으로 증가하며 정보가 넘쳐나는 현상에 주목했습니다 정보가 넘쳐나는 상황에서 정보처리비용은 계속해서 증가할 것이라고 생각한 당사는 자연어 처리(NLP)와 인공지능 기술의 중요성을 확신했으며 연구 개발을 시작했습니다당사는 AI솔루션, 썸트렌드, 생활변화관측소, AI+X 총 4개의 사업부가 있으며, AI연구소 및 스마트시티 연구소를 설립해 핵심 기술을 개발 및 확보하고 있습니다 각 사업부는 인공지능 및 빅데이터 기술을 기반으로 사업을 영위하고 있으며, 제품별로는 썸트렌드, AI Solver, AI Assistant가 있습니다2023년 매출액은 연결 기준 약 300억 원으로 전년 동기 대비 97% 감소했지만 영업손실은 92억 원으로 전년 동기 대비 45% 감소했으며, 당기순이익은 흑자전환을 하면서 손익을 크게 개선하였습니다 이러한 손익 개선의 주요 요인으로는 선택과 집중을 통한 영업비용 감소, VAIV Search와 같은 AI Solution을 포함한 프로젝트를 수주하며 개별 프로젝트의 수익성 개선 등이 있습니다당사는 각 제품별로 생성형 AI 솔루션과의 결합 및 구독형 서비스의 강화를 계획하고 있습니다 썸트렌드썸트렌드는 당사의 구독형 빅데이터 분석 플랫폼입니다 트위터, 인스타그램, 유튜브 등 소셜미디어와 뉴스, 블로그, 커뮤니티 서비스 등의 온라인 데이터에 대한 수집, 저장, 분석 및 시각화 결과를 제공해 고객들은 인사이트를 발굴할 수 있습니다 데이터 수집량
약 500억건 - 국내 최대 규모
데이터 수집 기간
23년 (2001년 ~ 현재) - 국내 최장 기간
데이터 수집 채널
뉴스, 블로그, 트위터, 인스타그램, 커뮤니티, 유튜브 등
고객 수 8,000+
주 사용자는 트렌드에 민감한 업종의 기업 및 마케터, 서비스 기획자 등으로 기존에는 공공, 기업들을 대상으로 제공해왔으며, 2021년 누구나 사용할 수 있는 범용 서비스 'Sometrend US'(썸트렌드 어스)도 론칭하였습니다이를 통해 더 많은 사용자를 대상으로 구독형 서비스를 전개할 수 있게 되었으며, 실제로 '썸트렌드 어스'는 21년 런칭 이후 매년 8% 성장하고 있습니다빅데이터 분석에 대한 니즈는 대기업뿐만 아니라 중소기업, 소상공인, 개인들 모두 꾸준하게 증대하고 있기 때문에 향후 전망이 밝은 시장입니다또한 올해 Biz와 Pro의 장점을 결합한 서비스인 썸트렌드 Cloud를 출시해 새로운 성장 동력을 확보할 수 있을 것이라 기대하고 있습니다
Biz
기업을 대상으로 제공하는 계정 기반의 맞춤 빅데이터 분석 서비스
Pro
기업이나 산업군의 니즈에 맞춰 특화된 맞춤형 분석 서비스
Cloud
Biz와 Pro 서비스의 장점을 극대화하고 통계, 매출 등의 정형 분석 기능을 추가하여자유로운 대시보드 구성이 가능한 개인화 빅데이터 분석 플랫폼
Us
개인, 중소기업, 소상공인 등 누구나 쉽게 사용할 수 있는 빅데이터 분석 플랫폼
Data+
당사에서 수집, 분석한 소셜/금융/뉴스 데이터 등을 DaaS(Data as a Service) 형태로 제공 AI SolverAI Solver는 인공지능 기반 문제 해결 솔루션입니다 4차 산업 혁명의 도래와 함께 공공 영역 및 기업들이 인공지능과 빅데이터 도입을 활발히 진행하고 있습니다 이런 배경 속에서 당사는 정부에서 추진 중인 다양한 사업에 이미 주요 플레이어로 참여하고 있을 뿐만 아니라, 민간 기업들 사이에서도 인공지능 업계의 선도적인 기업으로 인정받고 있습니다 이러한 경험과 노하우를 바탕으로, 당사는 AI 기술 개발 성과를 종합한 'SOFIA'라는 기술플랫폼을 통해 공공과 기업에게 최첨단 AI 기술을 제공하고 있습니다최근 챗GPT의 등장으로 생성형 AI, 초거대 AI는 인공지능 산업의 새로운 키워드로 급부상했습니다공공과 민간 모든 영역에서 생성형 AI 도입에 대해 검토하기 시작했고 당사는 이러한 환경에 발맞춰 바이브의 Large Language Model (이하 LLM)인 GeM을 개발했습니다당사는 VAIV GeM을 기반으로 한국정보화진흥원 (이하 NIA)의 '민간의 초거대 AI활용지원 사업' 공급자로 선정되어 기술력을 인정받았을 뿐만 아니라, 실제로 수십개의 기업과 미팅을 통해 생성형 AI 도입 PoC(Proof of Concept) 및 컨설팅을 진행하고 있습니다생성형 AI 시장은 앞으로도 큰 성장을 하게 될 시장으로 전망되며 당사는 생성형 AI 시장에서도 선두주자로써 자리매김하고자 합니다 AI AssistantAI Assistant는 사용자가 보다 편리하게 데이터에 내재된 가치를 찾아 업무를 수행할 수 있도록 도와주는 지능형 에이전트입니다 대화형 AI 키워드 역시 Chat GPT의 등장으로 관심도가 급증했으며, 당사는 올해 꾸준히 구축해온 대화형 AI의 구독형 서비스를 준비하고 있습니다 당사는 2005년 국내 최초로 사용자와의 대화를 핵심으로 하는 AI 챗봇을 상용화 했습니다 또한 국립 암센터 '국가 암 지식정보 중심의 인공지능 기반 상담형 챗봇 서비스 구축' 입찰에서 9명의 전문가들로부터 가장 좋은 평가를 받아 국내 최고의 기술력과 사업 능력을 증명한바 있습니다 우수한 기술력과 생성형 AI에 기반해 기업 혹은 공공 기관의 사업을 수주해서 구축하는 사업 참여뿐만 아니라 당사의 서버에 구축되어 있는 챗봇 서비스를 구독하여 사용할 수 있도록 확대해 나갈 계획입니다나 시장 현황 인공지능 시장 규모와 성장성
인공지능 기술은 수많은 산업 분야에 적용될 수 있기 때문에 전체적인 시장 규모를 특정하기 어렵지만, 전산업에 영향을 끼치며 급격히 성장할 것으로 전망되고 있습니다 시장 조사업체 한국IDC에 따르면 국내 인공지능 시장은 2023년 2조 6,123억 원에서 연평균 9% 성장해 2027년 4조 4,636억 원이 될 것이라고 전망됩니다
[인공지능 시장 규모]
(단위: 억 달러, 십억 원)
구분
2022
2023(E)
2024(E)
2025(E)
2026(E)
2027(E)
CAGR
글로벌
869
1,183
1,612
2,195
2,989
4,070
2%
국내
2,229
2,612
3,066
3,439
3,946
4,464
9%
출처) 마켓앤마켓, 한국IDC "국내 인공지능 분석 시장 전망, 2023-2027 " 목표 시장 세분화
당사는 2000년부터 자연어 처리 기술과 인공지능을 연구해오며 국내 최고 수준의 기술력을 확보했습니다 당사는 인공지능에 대한 기술력을 바탕으로 파급효과가 큰 시장을 세분화했습니다
[목표 시장의 종류와 규모] (단위: 억원)
목표 시장
예상 국내 시장 규모 (2027년) 데이터 거래 시장
128,050 빅데이터 및 분석도구 시장
39,771 핀테크 시장
87,866 구독형 SaaS 시장
31,505 생성형 AI 시장
28,355 대화형 AI 시장
5,293
출처) 데이터 거래 시장: 한국데이터산업진흥원 "2021 데이터산업현황조사 보고"의 데이터 판매 중개 서비스업 규모를 토대로 바이브컴퍼니가 추정 빅데이터 및 분석도구 시장: 한국IDC "국내 빅데이터 및 분석 도구 시장 전망 보고서" 핀테크 시장: 코스콤이 추정한 2020년 핀테크 기업 매출액을 토대로 바이브컴퍼니가 추정 구독형 SaaS 시장: 한국IDC "국내 퍼블릭 클라우드 서비스 시장 개요(2023-2027년)" 생성형 AI 시장: Statista "ARTIFICIAL INTELLIGENCE: IN-DEPTH MARKET ANALYSIS" 대화형 AI 시장: 비즈니스 마켓 인사이트가 추정한 글로벌 대화형 AI 시장 규모를 토대로 바이브컴퍼니가 추정 (글로벌 시장 규모 5조원 규모의 2% - 글로벌 챗봇시장 대비 한국 챗봇 시장 비율)
가) 데이터 거래 시장
① 시장 정의
데이터 거래 시장은 다양한 산업과 기업들이 데이터를 구매, 판매, 공유할 수 있는 플랫폼을 포함해 가공된 고품질의 데이터를 판매하는 시장을 의미합니다 이 시장은 특히 챗GPT의 등장으로 인해 데이터의 중요성이 다시 한번 부각되면서 빠르게 성장하고 있는 상황입니다 민간 데이터 거래는 아직까지는 활성화되지 않은 상태이나, 다양한 산업 분야에서의 데이터 활용 가능성을 고려할 때 매우 큰 성장 잠재력을 가지고 있습니다 데이터는 인공지능과 다양한 기술의 발전을 위한 핵심 자원으로서 그 가치가 인정받고 있으며, 이에 따라 데이터를 효율적으로 거래할 수 있는 시장의 필요성이 증가하고 있습니다
② 시장 분석
데이터 거래 시장은 마이 데이터 개방, 데이터 댐, 데이터 3법 개정 등 정부의 적극적인 지원 속에서 연평균 4%의 빠른 성장을 하고 있는 시장입니다 데이터의 중요성이 부각되는 만큼 다수의 기업이 시장에 참여해 경쟁할 것으로 예상되며, 양질의 데이터 공급 여부가 데이터 거래 시장에서의 성공을 결정할 것입니다 당사는 20년이 넘는 기간동안 양질의 데이터를 수집해 제공해온 경험이 있으며, 다른 회사와의 협업을 통해 양질의 데이터를 공급 및 판매하고자 합니다
나) 빅데이터 및 분석도구 시장
① 시장 정의
빅데이터 및 분석도구 시장은 데이터 플랫폼 구축 및 빅데이터 분석 솔루션 등의 데이터를 활용하기 위한 소프트웨어, 하드웨어 시장을 의미합니다 데이터는 4차 산업혁명을 견인하는 핵심 동인으로 모든 산업의 발전과 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하는 '데이터 경제'로 패러다임이 전환하고 있습니다 데이터가 기존 생산 요소인 자본, 노동을 능가하는 경쟁원천으로 부상할 것으로 예상되며, 대규모 데이터를 보유하고 활용을 잘하는 기업이 시장 혁신을 주도할 것으로 보입니다 국내에서는 데이터를 활용한 의사결정에 대한 수요에 힘입어 성장하고 있으며, 특히 차별화된 고객 경험을 제공하기 위해 고객의 데이터를 다각도로 분석하고 고객 경험을 강화하기 위한 자체 데이터 플랫폼 구축, 분석 시스템 도입이 늘어나고 있습니다
② 시장 분석
빅데이터 및 분석도구 시장은 데이터 산업으로 IT 핵심 산업 분야 중 하나입니다연평균 6%의 성장률을 보일 것이라 전망되며 공공, 기업, 개인들에게 빅데이터 분석 서비스를 제공하기 위해 다양한 기업들이 경쟁할 것으로 예상됩니다 공공 기관의 경우 '디지털 플랫폼 정부'를 핵심 키워드로 빅데이터 플랫폼 구축, 공공 빅데이터 구축 등 정부 주도 투자가 이루어지고 있습니다 당사는 이미 정부 주요 부처의 빅데이터 플랫폼 구축 사업을 성공적으로 수주하여 구축하고 있으며, 공공 기관의 사업에 참여하기 위해서는 사업 경험과 노하우가 중요한 요소로 작용할 것입니다
또한 기업들은 고객 확보를 위해 소비자들의 니즈와 유형, 생활양식의 변화와 패턴을 분석해주는 솔루션에 대한 지출을 늘리고 있습니다데이터 3법의 개정으로 빅데이터 수집 및 분석을 위한 법적, 제도적 장치는 마련되었으며, 당사는 2000년부터 개발해온 빅데이터 수집 및 분석 기술을 활용하여 시장에서 포지셔닝하고자 합니다
다) 핀테크 시장
① 시장 정의
핀테크(Fin Tech)는 Finance(금융)와 Technology(기술)의 합성어로 금융 서비스와 정보기술(IT)의 융합을 통한 금융서비스 및 산업의 변화를 통칭합니다 최근 급속히 확산되고 있는 모바일뱅킹과 앱카드 등이 대표적인 핀테크이며 이외에도 예금, 대출, 자산관리, 결제, 송금 등 다양한 금융 서비스가 IT· 모바일 기술의 발달과 함께 새로운 형태로 진화하고 있습니다 이러한 서비스 외에도 관련 소프트웨어나 솔루션, 플랫폼을 개발하기 위한 기술과 의사 결정, 위험관리, 포트폴리오 재구성, 성과관리, 시스템 통합 등 금융 시스템의 전반을 혁신하는 기술도 핀테크의 일부입니다 금융권에서의 데이터 및 인공지능 활용 사례는 점점 많아지고 있는 추세로 해당 기술이 가장 많이 활용되고 있는 영역이기도 합니다 당사는 핀테크 관계사 퀀팃과 함께 금융권 레퍼런스를 구축한 상태이며 B2B 영업을 강화하고 있습니다 또한 2022년 12월 자산관리 로보어드바이저 '올리'를 출시했으며 본격적으로 B2C 시장에 진출할 계획입니다 ② 시장 분석
현재까지 핀테크는 결제, 송금 등 특정 분야에 집중되어 있었지만 토스, 핀트, 파운트 등 자산관리 쪽으로도 점차 확산되고 있습니다 해당 시장은 기술과 금융 두 분야 모두 전문적인 지식이 필요하기 때문에 높은 진입장벽이 존재하며 99%의 투자자들은 자산관리 서비스를 제공받지 못하고 있습니다 당사는 자산운용에 필요한 금융 모델 및 솔루션을 제공하는 B2B 분야 신규 Player로서 주요한 공급 실적 레퍼런스를 만들어 가고 있습니다 또한 글로벌 금융시장 뉴스 기반으로 시장 위기를 조기에 감지해 내는 차별화된 기술에 기반해 종합 자산관리 핀테크 기업으로 포지셔닝 할 것입니다
라) 구독형 SaaS 시장
① 시장 정의
구독형 SaaS는 사용자들이 소프트웨어를 구입하는 대신 일정 기간 동안 사용료를 지불하며 서비스를 이용하는 모델을 말합니다 구독형 SaaS는 초기 비용 부담이 적고, 접근성이 좋아 다양한 기업들이 업무용 소프트웨어로 채택하고 있으며, 업데이트와 유지보수가 용이한 장점이 있습니다 이러한 초기 비용 부담의 감소는 기업의 디지털트랜스포메이션 전략과, 코로나 19로 인한 비대면 서비스의 활성화에 힘입어 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다 ② 시장 분석
구독형 SaaS 시장은 다수의 사업자들이 참여해 경쟁이 치열한 분야로, 인공지능, 머신러닝, 블록체인 등 신기술의 통합이 SaaS 서비스의 혁신과 진화에 기여하고 있습니다 기업들은 운영 비용 절감 및 효율성 향상을 이유로 SaaS 서비스를 도입하고 있으며, 인공지능과 같은 기술들은 서비스의 가치를 높이는 데 사용되고 있습니다
당사의 대표 SaaS 서비스 썸트렌드는 국내 최대 규모의 소셜 빅데이터를 분석해 제공하고 있으며, 클라우드로의 전환을 통해 사용자들은 더욱 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다 뿐만 아니라 챗봇 솔루션을 SaaS로 전환해 새로운 구독 모델을 준비하고 있으며 추가적으로 구독 서비스를 개발할 예정입니다
마) 생성형 AI 시장
① 시장 정의
생성형 AI는 인공지능의 한 분야로서, 기계가 데이터를 학습하여 새로운 정보나 내용을 생성하는 기술을 말합니다 이는 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 포함하며, 예를 들어 이미지 생성, 텍스트 작성, 음악 및 영상 생성 등의 작업이 해당됩니다 생성형 AI 기술은 주로 콘텐츠 생성, 디자인, 엔터테인먼트, 광고 등의 분야에서 활용되며, 이를 통해 인간의 창의성을 보완하고 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다
생성형 AI 기술은 사용자의 경험을 직접적으로 변화시키며, 데이터 생산 비용의 감소로 효율성을 향상시킬 수 있습니다 이러한 이유로 기업들은 생성형 AI 도입을 적극적으로 검토하고 있으며 앞으로 지속적인 성장이 기대되는 시장입니다 ② 시장 분석
생성형 AI 시장은 연평균 26% 성장하고 있는 기술 분야 중 하나로, 많은 기업들이 이 시장에 진입하려고 하고 있습니다 챗GPT로 인해 촉발된 생성형 AI 시장의 성장은 다양한 산업에서의 활용 및 기술의 발전에 기인하고 있습니다 다만, 이 시장은 아직 초기 단계에 있어 기술의 표준화와 법규 제약, 윤리적 고려 사항 등이 주요 과제로 남아 있습니다 생성형 AI 기술을 성공적으로 적용하려면 기술 연구와 개발에 대한 지속적인 투자가 필요하며, 특히 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 AI 분야의 기술을 복합적으로 활용할 수 있는 능력이 요구됩니다 또한, 생성된 콘텐츠의 품질과 다양성, 그리고 윤리적인 사용을 보장하는 기술과 프로세스 또한 중요한 고려 사항입니다
당사는 이러한 시장의 트렌드와 과제를 충분히 이해하고, 시장의 기회를 최대한 활용하려고 노력하고 있습니다 기존의 경험과 노하우를 바탕으로, 시장의 변화와 사용자의 요구에 빠르게 대응하며, 지속적인 기술 혁신과 서비스 개선을 통해 시장의 선두주자로서의 위치를 강화할 계획입니다
바) 대화형 AI 시장
① 시장 정의
대화형 AI란 디바이스, 챗봇과 같은 앱에서 자연어를 사용하여 사람들과 대화할 수 있는 일련의 기술을 활용한 AI를 뜻합니다 대화형 AI 시장은 크게 IVA(Intelligence Virtual Assistant) 가상비서와 AI 챗봇 두가지로 구분되며, 시장 성장을 주도하는 주요 요인은 인공지능(AI) 기반 고객 지원 서비스에 대한 수요 증가, 코로나로 인해 비대면 서비스(챗봇, 상담 등)의 수요 증가 등이 있습니다
또한 국내에서는 AI를 통한 업무 프로세스의 효율성 증가, 비용 절감을 목적으로 챗봇을 적극적으로 도입해왔습니다 실제로 국내에서 AI를 챗봇 형태로 가장 많이 도입했으며, 챗GPT로 인해 대화형 AI의 관심은 앞으로 더욱 커질 것으로 기대됩니다
② 시장 분석
대화형 AI 시장은 많은 기업들이 경쟁하고 있으며, 진입장벽이 높지 않습니다 그러나 대화형 AI를 도입하는 주요 요인인 고객 경험 및 업무 자동화에 대한 요구가 광범위하고 복잡하기 때문에 시장이 포화하거나 일반화되지 않아서, 다양한 기업들에게 기회가 열려있는 시장이기도 합니다 또한 다양한 오픈소스 개발 도구를 활용해 시장에 쉽게 진입할 수 있지만, 해당 시장에서 성공하기 위해서는 다른 공급자들과 차별화될 수 있는 요소, 서비스의 정확도가 중요할 것으로 생각되며, 이를 충족시키는 것은 높은 기술 난이도를 요구합니다 당사는 기계 독해(MRC- Machine Reading Comprehension)라는 주어진 문서에서 사용자가 던진 질문에 대한 답을 추출하여 보여주는 차별화된 기술 요소를 챗봇에 적용할 계획입니다 또한 사용자의 질의에 대한 정확한 인식, 질의에 대한 정확한 답변 등 국내 최고 수준의 챗봇 기술력을 보유하고 있습니다 당사는 챗GPT 열풍으로 다시금 주목받는 대화형 AI 시장에서 선두주자로 자리매김하고자 합니다