El aprendizaje semi-supervisado surge como consecuencia de la dificultad que se tiene para obtener los datos etiquetados requeridos por los métodos no supervisados, ya que éstos deben ser etiquetados por un experto de forma manual convirtiéndose en un trabajo pesado.