nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 연구는 치과위생사의 여가활용 의지와 직무만족과의 관계를 파악하고 여가활용 의지에 대한 기회의 확대 필요성을 제시하고자 실시하였으며 직무만족 정도는 3.84점이며 여가활용의 의지는 공동체와 교류를 우선하는 것으로 분석되었다. 직무만족, 이직의도 및 여가활용 의지에 대한 상관관계 분석결과 세 항목 모두 강력한 상관관계를 보이며 직무만족이 높으면 여가활용 의지가 높고 이직의도가 낮으며 여가활용 의지가 높으면 직무만족이 높고 이직의도가 낮은 것으로 분석되었다. 직무만족도를 높일 수 있는 방안 수립을 위하여 회귀분석을 실시한 결과 이직의도(β=-0.551), 여가활용(β=0.368), 건강상태(β=0.139), 현재 직장에서의 근무년수(β=0.069), 하루 동안 병원에 방문하는 환자수(β=-0.056) 순으로 영향을 미치는 것으로 분석되어 이직의도를 낮추고 여가활용 기회의 확대 및 개인의 건강상태와 현재 근무하는 직장의 근무년수를 고려하고 하루 동안 병원을 방문하는 환자수를 고려하여 치과위생사가 처리하는 건수를 적절히 조절하는 등의 방법을 통하여 최적의 근무환경을 제공할 수 있는 방안을 수립 할 필요가 있을 것으로 판단된다.

This study was conducted to identify the relationship between the willingness to leisure activity and job satisfaction of dental hygienists and to suggest the need to expand opportunities for the will to leisure activity. The degree of job satisfaction was 3.84 points, and the willingness to leisure activity was analyzed to prioritize exchange with the community. As a result of the analysis of the correlation between job satisfaction, turnover intention, and willingness to leisure activity, all three items show a strong correlation. If job satisfaction is high, then the willingness to leisure activity is high and the intention to turn over is low, and if the will to leisure activity is high, then job satisfaction is high and turnover intention is low. Results of regression analysis to establish measures to increase job satisfaction, turnover intention (β=-0.551), leisure use (β=0.368), health status (β=0.139), current working years at work (β=0.069), number of patients visiting the hospital during the day (β=-0.056) were analyzed in order of effect. It is judged that there is a need to establish a plan to provide an optimal working environment in consideration of the intention to turnover, leisure activity, health status, working years at work, and the number of patients visiting the hospital during the day.

(게재일: 2021.05.31)
본 연구는 무릎관절 전치환술 환자에게 시행된 운동 프로그램이 통증과 균형에 미치는 효과크기를 확인하고, 추후 이에 관한 운동 프로그램 개발에 대한 기초자료를 제공하고자 한다. 총 3개의 데이터베이스에서 문헌을 검색하여 본 연구에 적합한 연구 10편을 최종 선정하였다. R 프로그램을 이용하여 개별 연구의 효과크기를 확인한 결과, 전체 효과크기는 0.87로 큰 효과크기로 나타났다. 또한 통증에 관한 효과크기는 0.62로 중간 효과크기로 나타났고, 균형에 관한 효과크기는 1.00으로 큰 효과크기로 나타났다. 이처럼 각각의 운동 프로그램이 무릎관절 전치환술 환자의 통증을 감소시키고 균형 능력을 개선하는데 긍정적인 영향을 미친다.

This study attempted to systematically and comprehensively analyze individual studies in which exercise program on total knee replacement patients. The electronic database for literature search used the Korean educational Academic Information (RISS), Korean Academic Information (KISS) and Nuri Media (DBPIA). We investigated a prior study of exercise program applied to total knee replacement patients from 2015 to February 2021. For meta-analysis, effect size of each individual study was extracted using R project for Statistical computing version 4.0.3. Rob 2.0 tool, developed by the Cochrane group, was used to evaluate the quality of each individual study. The overall effect size exercise program with pain and balance was 0.99 (95% CI=0.53-1.44), which was significantly different than large effect size (p<0.05). The sub-group for pain was analyzed, for effect size of 0.62 and the effect size of balance scale(timed up and go test) was 1.00. Through these results, it was found that exercise program is an effective exercise for total knee replacement patients, and further research is needs.

(게재일: 2021.05.31)
희소한 평가 데이터는 사용자들 간의 신뢰할만한 유사도 산출을 저해하기 때문에 추천 시스템을 위한 메모리 기반의 협력 필터링 기법의 성능을 저하시킨다. 기존 연구의 많은 결과물은 이 데이터 희소성 문제를 해결하기 위해 개발되었으며, 가장 단순하고 대표적인 업적은 자카드 계수를 활용하는 방법들이다. 이 계수는 두 사용자의 공통 평가 항목수를 반영하며, 그들 간의 유사도를 보다 정확하게 계산하기 위해 전통적인 유사도 척도와 통합된다. 그러나, 그러한 통합은 데이터 희소성의 정도를 고려하지 않은 매우 단순한 방법이다. 본 연구는 두 사용자의 자카드 계수값에 의거하여 다른 유사도 척도를 적용하는 새로운 아이디어를 제시한다. 제안 방법에서 사용하는 파라미터의 최적값을 구하기 위하여 성능 실험을 진행하였고, 다른 관련된 방법들과 비교 평가하였다. 결과로서, 제안 방법은 예측 정확도와 추천 정확도에 있어서 가장 우수하거나 대등한 성능을 보였다.

Sparse ratings data hinder reliable similarity computation between users, which degrades the performance of memory-based collaborative filtering techniques for recommender systems. Many works in the literature have been developed for solving this data sparsity problem, where the most simple and representative ones are the methods of utilizing Jaccard index. This index reflects the number of commonly rated items between two users and is mostly integrated into traditional similarity measures to compute similarity more accurately between the users. However, such integration is very straightforward with no consideration of the degree of data sparsity. This study suggests a novel idea of applying different similarity measures depending on the numeric value of Jaccard index between two users. Performance experiments are conducted to obtain optimal values of the parameters used by the proposed method and evaluate it in comparison with other relevant methods. As a result, the proposed demonstrates the best and comparable performance in prediction and recommendation accuracies.

(게재일: 2021.05.31)
본 논문에서는 사용자가 확장현실 환경에서 공동 작업을 수행하는 중에 여러 공간들을 빠르게 탐색하면서 동시에 여러 공간의 존재감을 제공해주는 동시적 공간 멀티 프레젠스 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 사용자를 둘러싸는 사용자에게 보이지 않는 환형 스크린을 생성하여 원격 및 개인 공간들을 배치 및 조작하는 방법들을 제공한다. 사용자는 환형 스크린에 원격 사용자들 및 자신의 개인 작업 공간들을 자유롭게 배치할 수 있다. 사용자에는 환형 스크린에 배치되어 있는 다양한 공간들을 동시에 볼 수 있기 때문에 여러 공간들에 대한 존재감을 동시에 느끼면서 공동 작업을 진행할 수 있으며, 사용자가 원하는 경우에 특정 공간에 완전히 몰입할 수 있다. 또한, 사용자가 개인적으로 작업하는 개인공간역시 환형 스크린을 통해서 배치할 수 있다. 실험 결과 원격 공동 작업에 참여하는 사용자들은 동시에 여러 사용자들의 공간을 볼 수 있으면서 동시적 존재감을 느낄 수 있어서 공간들에 대한 이해도를 높일 수 있었으며 멀티 프레젠스를 사용한 상호작용의 시간을 가장 많이 사용하였다.

In this paper, we propose an extended reality-based simultaneous multi presence system in a process of remote cooperative work. The proposed system generates a ring-shaped invisible screen which surrounds a user, and it provides position and manipulation of remote workspace and personal workspace. With the proposed system, the user easily navigates the several workspace for the remote collaboration or he/she selects a specific space for immersion. The proposed system also provides manipulation of personal workspace for the user during the remote cooperative work. We conducted a user study to prove effectiveness of the proposed system. According to the results, the proposed system increased understanding spatial information and usage of time during the remote cooperative work.

(게재일: 2021.05.31)
본 연구는 지진의 영향을 등치선의 형태로 표현할 수 있는 Shake을 활용하여 현행 지진재난 정보제공 서비스를 개선하는 방법에 관한 것이다. 미국 지질조사국이 제공하고 있는 ShakeMap 소프트웨어를 사용하여 자동화된 신속 ShakeMap 생성 시스템을 구현하였으며 이를 바탕으로 지진발생 후 사용자의 위치를 기준으로 지진의 위험도를 진도나 지반최대가속도의 형태로 파악할 수 있는 지진재난 정보서비스 개선모델을 제시하였다. 개선된 모델의 구현 가능성과 효과를 검증하기 위하여 경북 포항지역을 대상으로 지진재난 정보서비스앱을 개발하여 시범적으로 운영한 결과 신속 ShakeMap을 활용한 정보제공을 통해 보다 상세한 지진위험도 정보를 제공함으로써 사용자의 안전행동을 보다 효과적으로 유도할 수 있음을 확인할 수 있었다.

In this study, we present how to improve the current seismic disaster information service by utilizing Shake, which can express the effects of earthquakes in the form of isolines. Using ShakeMap software provided by the U.S. Geological Survey, an automated rapid ShakeMap generation system was implemented, and based on this, an earthquake disaster information service improvement model was presented to identify earthquake risk in the form of intensity or peak ground acceleration. In order to verify the feasibility and effectiveness of the improved model, the seismic disaster information service app. was developed and operated on a trial basis in Pohang, Gyeongsangbuk-do. As a result of the operation, it was found that more detailed seismic risk information could be provided by providing information using rapid ShakeMap to induce users' safety behavior more effectively.

(게재일: 2021.05.31)
본 논문에서는 디지털 트윈 기반의 건물 관제 시스템에 활용할 수 있는 건물탐사 드론을 제안한다. 기존 건물 관제 시스템은 고정된 센서 박스를 통해 관제 정보를 관리하므로 관리 체계의 사각지대가 발생하는 문제점과 순찰을 통한 인위적인 방법은 자원적 한계성을 가진다. 본 논문은 온습도 센서와 가스 누출 탐지 센서를 내장한 드론을 통하여 관제 사각지대를 중심으로 건물의 내부 경로를 탐색하고 영상과 더불어 실시간으로 정보를 전송하여 관제 시스템의 문제점을 극복하고자 한다. 또한, 옵티컬 플로어 센서를 이용한 안정적인 호버링 기능을 가지며 기존 디지털 트윈 기반의 건물 관제 시스템에 적용할 수 있게 한다. 본 연구의 결과는 드론 활용을 통하여 향후 디지털 트윈 관제 시스템의 질적 향상에 많은 도움이 될 것으로 사료된다.

In this paper, we propose a building exploration drone that can be used for a digital twin-based building control system. The existing building control system using a fixed position sensor box has a problem that a management blind spot occurs. And because people patrol themselves, it takes a lot of human resources. In this paper, a drone equipped with a temperature and humidity sensor and a gas leak detection sensor is used to search the internal path of the building centering on the control blind spot. It also aims to solve the problem of the building control system by transmitting information in real time along with the video. In addition, it has a stable hovering function using an optical floor sensor and can be applied to an existing digital twin-based building control system. The results of this study are believed to be of great help in improving the quality of digital twin control systems using drones.

(게재일: 2021.05.31)
세계보건기구가 2007년도에 고령친화도시 조성에 대한 가이드라인을 제시한 이후에 전 세계적으로 고령화 사회에 대비하기 위해서 각 도시마다 고령친화도시 조성을 위한 노력들이 진행되고 있다. 이러한 시점에서 본 연구는 현재 고령친화도시로 인증 받은 자치단체와 인증을 준비하는 자치단체에 대해서 노인 1인 가구의 복지수준의 증진방안을 위한 정책적 시사점 제시를 본 연구의 목적으로 하였다. 이를 위해서 고령친화도시와 노인 1인 가구에 대한 이론적 논의를 토대로 정책적 시사점은 고령친화도시 조성의 8대 영역을 반영하는 1인 가구 노인의 주거사항, 경제사항, 건강사항, 여가 및 사회참여 사항, 등 네 가지 차원에서 정책적 반영을 제시하였다. 그리고 1인 가구 노인들의 미실태조사에 대한 한계점과 설문조사를 통한 향후 연구방향에 대해서 제시하였다.

Since the World Health Organization proposed guidelines for creating an age-friendly city in 2007, Efforts have been underway to create an age-friendly city to prepare for an aging society around the world. At this point in time, This study shows the local governments that are currently certified as an age-friendly city and the local governments that prepare for certification, improving the welfare level of single-person households for the elderly. For this purpose, Based on the theoretical discussion of elderly-friendly cities and single-person households, the policy implications are reflecting the eight major areas of the development of an aged-friendly city residential, economic, health, leisure and social participation, and for senior citizens in a single household presented policy reflections on four levels. Finally, The Limitations of the Unsurvey on the Actual Conditions of the Elderly in Single Households and future research directions were presented through the survey.

(게재일: 2021.05.31)
본 연구의 목적은 4주 동안의 시각 바이오피드백 훈련이 무릎관절 각도와 하지 근활성도에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 15명의 과도한 무릎 젖힘을 가진 자원자가 본 연구에 참가하였다. 과도한 무릎 젖힘을 향상시키기 위해 4주 동안의 시각 바이오피드백 훈련을 사용하였다. 이 훈련은 발바닥의 앞 체중부하와 뒤 체중부하 사이의 균형을 유지하는 운동이다. 시각 바이오피드백 훈련 후, 무릎 관절 각도는 유의하게 증가하였으며, 앞정강근의 근전도는 유의하게 감소하였다. 본 연구의 결과를 통해 발바닥 압력 분산의 정보를 이용한 시각 바이오피드백 훈련은 과도한 무릎 젖힘에 대하여 치료효과가 있음을 확인하였다.

This study aims to investigate the effects of 4 weeks visual biofeedback training on the knee joint angle and muscle activities of lower extremity. The participants in this study were 15 volunteers with hyperextended knee. To improve the hyperextended knee, visual biofeedback training was used during 4 weeks. The training is an exercise to maintain the balance between the anterior weight bearing and posterior weight bearing of the plantar foot. The knee joint angle significantly increased and the muscle activity of tibialis anterior was significantly decreased after visual biofeedback training. It was confirmed that visual biofeedback training of correcting hyperextended knee through the information on the plantar pressure distribution has a therapeutic effect.

(게재일: 2021.05.31)
본 연구의 목적은 '대학 핵심역량'과 관련된 주제를 다룬 최근 10년간(2011~2020년) 언론사 보도기사의 추이와 학술지 논문들의 연구동향을 빅데이터 분석방법으로 확인해 보고자 한다. 본 연구의 주요 연구방법론은 빅카인즈 분석 시스템과 언어네트워크 분석 방법론을 적용하였다. 본 연구에서 도출한 연구결과는 첫째, 대학 핵심역량 관련 언론사 기사수는 2014년 12월, 2020년 후반기에 급증하는 키워드 트렌드를 보였다. 관련 연관어는 교육과정, 특성화, 사업단, 교육부, ACE, 경쟁력 등으로 나타났다. 둘째, 관련 연구논문 키워드 간의 언어네트워크 값은 연결정도 554개, 평균연결 18,467개, 밀도 0.637을 보였다. 연결정도 중심성은 대학(1606), 역량(1481), 핵심(1349), 핵심역량(1301) 등의 순으로 분석되었다. 매개 중심성 높은 키워드는 핵심역량(13.101), 대학생(13.101), 대학(13.101), 역량(13.101)으로 분석되었다. 본 연구결과는 고등교육기관 구성원, 교육정책 관련 전문가, 교육학자 등에게 향후 연구 및 정책 입안, 교육 프로그램 기획 및 운영 등에 시사점을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to check the trend of press articles and research trends in journal papers in the last 10 years, which dealt with the subject of 'university core competencies' with a big data analysis method. The main research methodology of this study applied the BigKinds analysis system and the semantic network analysis methodology. The results are as follows: First, the number of press articles related to university core competencies showed a keyword trend that rapidly increased in December 2014 and the second half of 2020. Related keywords were curriculum, specialization, project group, Ministry of Education, ACE, and competitiveness. Second, the semantic network value between keywords of related research papers showed 554 degree, 18,467 avg. degree, and 0.637 density. The degree of centrality of connection was analyzed in the order of university(1606), competency(1481), core(1349), and core competency(1301). Betweenness centrality was analyzed as core competencies(13.101), university students(13.101), university(13.101), and competencies(13.101). The results of this research are expected to give implications to future research and policy-making, educational program planning and operation, etc. to members of higher education institutions, experts in education policy, and educational scholars.

(게재일: 2021.05.31)
최근까지 온라인 상거래 영역에서 쇼핑사이트 몰입과 관련한 많은 연구들이 진행되었으나 이들 대부분의 연구들은 유선 인터넷 환경에서의 쇼핑사이트 몰입과 유관 변수와의 관련성을 파악하는데 초점을 두고 있으며, 모바일 인터넷 환경에서 쇼핑몰 이용자의 특성(인구통계적 특성, 쇼핑 특성)과 쇼핑사이트 몰입간의 관련성을 구체적으로 제시하지는 못하고 있는 것으로 판단된다. 이러한 배경에 따라, 본 연구에서는 국내외 다양한 유형의 모바일 쇼핑몰을 이용해 본 경험이 있는 사람들에게 의뢰한 설문지를 분석함으로써, 모바일 쇼핑사이트 이용자들의 다양한 특성(인구통계적 특성, 쇼핑 특성)에 따라 쇼핑사이트 몰입이 어떻게 달라지는가를 실증적으로 파악하는데 초점을 두고 있다. 분석결과, 쇼핑사이트 이용자들의 특성 중에서 성별을 제외한 연령대, 쇼핑시간, 쇼핑규모에 따라 쇼핑사이트 몰입도가 달라짐을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통한 분석결과는 국내외 모바일 인터넷 환경에서 고객들의 쇼핑사이트 몰입을 극대화하기 위한 대안을 모색하고 있는 다수의 기업 및 관리자에게 의미 있는 시사점과 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

While there have been a lots of researches focusing on the commitment to shopping site in online commerce area, few studies suggested the results on the relationships between users' characteristics including demographic and shopping characteristics and commitment to mobile shopping site. Therefore, this study investigates whether the level of mobile shopping site commitment will vary by users' characteristics such as gender, age, shopping time, and shopping scale. This study suggests, from the statistical analyses on 230 questionnaires, that there are differences in level of shopping site commitment among the respondents grouped by age, shopping time, and shopping scale except for gender. The study proposes various implications for future research on the management of shopping site commitment in mobile Internet environment.

(게재일: 2021.05.31)
코로나바이러스-19(COVID-19)의 대유행에 따라 전 세계 수많은 확진자가 발생하고 있으며 국민을 불안에 떨게 하고 있다. 바이러스 감염 확산을 방지하기 위해서는 마스크를 제대로 착용하는 것이 필수적이지만 몇몇 사람들은 마스크를 쓰지 않거나 제대로 착용하지 않고 있다. 본 논문에서는 영상 이미지에서의 효율적인 마스크 감지 시스템을 제안한다. 제안 방법은 우선 입력 이미지의 모든 얼굴의 영역을 YOLOv5를 사용하여 감지하고 감지된 얼굴의 수에 따라 3가지의 장면 복잡도(Simple, Moderate, Complex) 중 하나로 분류한다. 그 후 장면 복잡도에 따라 3가지 ResNet(ResNet-18, 50, 101) 중 하나를 기반으로 한 Faster-RCNN을 사용하여 얼굴 부위를 감지하고 마스크를 제대로 착용하였는지 식별한다. 공개 마스크 감지 데이터셋을 활용하여 실험한 결과 제안한 장면 복잡도 기반 적응적인 모델이 다른 모델에 비해 가장 성능이 뛰어남을 확인하였다.

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has affected the world seriously. Every person is required for wearing a mask properly in a public area to prevent spreading the virus. However, many people are not wearing a mask properly. In this paper, we propose an efficient mask detection system. In our proposed system, we first detect the faces of input images using YOLOv5 and classify them as the one of three scene complexity classes (Simple, Moderate, and Complex) based on the number of detected faces. After that, the image is fed into the Faster-RCNN with the one of three ResNet (ResNet-18, 50, and 101) as backbone network depending on the scene complexity for detecting the face area and identifying whether the person is wearing the mask properly or not. We evaluated our proposed system using public mask detection datasets. The results show that our proposed system outperforms other models.

(게재일: 2021.05.31)
본 연구의 목적은 VR 기술을 토대로 하는 가상현실 소비 패턴의 상호작용 및 소비자의 구매 의도에 미치는 영향을 연구하고자 하는 것입니다. 본 연구의 3개 독립변수는 콘텐츠 상호 작용, 기능적 상호 작용, 서비스 상호 작용이고 2개의 매개 변수는 지각된 품질과 지각된 가치이며 이들과 소비자의 구매 의도 간의 관계를 분석하고자 한다. 연구 과정에서는 SPSS24.0 및 AMOS24.0 소프트웨어를 사용하였으며, 신뢰성과 타당성 분석, 그리고 구조 방정식 모델을 통해 가설 검증을 수행하였다. 연구 결과에 따르면 14개의 가설이 모두 성립되며 VR 기술의 지각된 가치가 소비자의 구매 의도에 긍정적인 영향을 미친다. 또한 분석을 통해 지각된 가치가 매개 효과가 있는 것으로 확인할 수 있다.

The purpose of this study is to explore the interaction of virtual reality consumption pattern under the background of virtual reality, and the influence of such interaction on consumers' purchase intention. In this paper, we selected three independent variables (including content interaction, function interaction and service interaction) and two mediating variables (including perceived quality and perceived value) to explore the relationship between them and consumers' purchase intention, used SPSS24.0 and AMOS24.0, made the analysis of reliability and validity, constructed the structural equation model, and tested the hypotheses. The findings show that: fourteen hypotheses are all true, and the perceived value of virtual reality has a positive influence on consumers' purchase intention. In addition, we find that the perceived value has a mediating effect in this study.

(게재일: 2021.05.31)
이 연구는 패널자료를 이용해 지역별 출산율 변동의 차이를 살펴보고, 지역노동시장과 지역부동산시장 요인이 지역별로 출산율 변동에 어떻게 상이한 영향을 미치는지 살펴보는 것을 목적으로 한다. 기존 연구들은 청년층의 고용과 주거 문제가 출산율 하락의 구조적 요인임을 강조해 왔다. 하지만 청년문제는 지역별로 상이하며, 이런 점에서 고용과 주거 문제가 출산 행위에 미치는 영향도 지역별로 상이할 수 있다. 이 글은 2012년부터 2018년까지 시군구 단위의 패널자료를 구축해서 지역노동시장과 지역부동산시장 상황이 출산율에 미치는 영향을 고정효과모형과 동적패널 모형을 이용해 비교·분석하였다. 분석결과 노동시장 변수와 부동산 시장 변수는 수도권과 비수도권 지역에서 상이한 효과를 갖는 것으로 나타났다. 서울과 경기·인천 등 수도권 지역에서는 높은 집값이 출산에 모두 부정적 영향을 미치는 반면, 비수도권 지역에서는 높은 집값이 오히려 출산에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 수도권 지역의 부동산의 비용효과가 우세하고, 비수도권 지역은 자산효과가 우세하다고 해석할 수 있다. 노동시장 변수가 미치는 영향력은 통계적으로 유의미하지 않았다.

This study aims at exploring the change of the total fertility rate(TFR) in regional level and analysing what different effects the local labor market and housing market have on the change of TFR. Previous studies have emphasized that the job and housing issues of the youth are structural factors on the decline of TFR. However, considering that youth problem is variant in local level, the relationship of job and housing issues with TFR could be different in local level. This study analyses what effects the situation of local labor market and housing market have on the TFR from 2012 to 2018 in regional level. The result is that the employment and housing factors have different effects on capital areas and non-capital areas. While the high cost of housing has negative effects on TFR in capital areas, it has rather positive effects in non-capital areas. However, labor market variables have statistically insignificant effects on TFR.

(게재일: 2021.05.31)
데이터3법의 적용과 더불어 가명정보 활용의 범위가 넓어졌다. 가명정보의 경우 다양한 데이터와의 연계 및 결합에 의하여 특정개인을 식별할 수 있으며 가명정보의 잘못된 활용으로 인하여 개인정보가 유출될 수 있다. 본 논문에서는 데이터의 사용범위를 세분화하고 해당범위에 따른 차별화된 가명정보 처리방법을 제안하였다. 연구를 위하여 가명정보 처리방법 중 영지식증명의 수식을 활용하여 해당 수식을 수정하였으며 제안한 수식을 적용한 경우 기존 영지식증명의 수식을 적용한 경우보다 Verification time 측면에서 평균 10%정도 성능 향상을 확인하였다.

With the application of the Data 3 method, the scope of the use of pseudonym information has expanded. In the case of pseudonym information, a specific individual can be identified by linking and combining with various data, and personal information may be leaked due to incorrect use of the pseudonym information. In this paper, we propose the scope of use of data is subdivided and a differentiated pseudonym information processing method according to the scope. For the study, the formula was modified by using zero-knowledge proof among the pseudonym information processing methods, and when the proposed formula was applied, it was confirmed that the performance improved by an average of 10% in terms of verification time compared to the case of applying the formula of the existing zero-knowledge proof.

(게재일: 2021.05.31)
본 연구에서는 멀티콥터를 이용한 무인항공용 방제약제 살포시 사용하는 상용 노즐에 3가지 타입에 따른 살포양상과 피복도를 조사하였다. 처리구에 플루페녹수론·메타플루미존(flufenoxuron+metaflumizone) 액상수화제와 비펜트린(bifenthrin) 유제를 살포하고난 뒤, 살포 약제의 낙하입자를 감수지를 이용하여 측정하고 감수지의 피복도를 조사하였다. 낙하입자 분석결과 풍속의 차이에 따라 노즐별 낙하입자 균일도에 차이를 보였으며 제형별 차이는 없었다. 노즐별 분사량은 공식 제공정보와 실제 분사량에 차이를 보였다. 이 결과들은 무인항공기 이용 농업현장방제 및 약제등록시험 가이드라인 설정에 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study investigated spray patterns and coverage generated by three types of commercial nozzles for spraying pesticides with Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) using a multi-copter. Flufenoxuron+metaflumizone SC and bifenthrin EC were sprayed. The falling particles of the spraying agent were measured using WSP (Water and oil Sensitive Paper) and the coverage was determined. The results showed that the uniformity of falling particles was different according to the difference in wind strength, and there was no difference for different formulations. The injection amount for each nozzle was found to be different from the official information provided by the manufacturers. These results could be used to establish guidelines for the control of UAVs and pesticide registration testing.

(게재일: 2021.06.01)
검거세미밤나방(Agrotis ipsilon)은 세계적으로 중요한 나비목 해충으로 유충이 토양 속에 서식하며 다양한 작물을 가해하기 때문에 생물검정에 어려움이 많다. 본 연구에서는 검거세미밤나방에 대한 간이생물검정법을 이용해 배추를 가해하는 검거세미밤나방의 시판 살충제에 대한 감수성을 검정하였다. 시험결과, 토양혼화처리제 6종, 토양관주처리제로 8종이 90% 이상의 살충활성을 보였다.

We confirmed the convenient bioassay method for the black cutworm, Agrotis ipsilon in semi-field conditions. And we surveyed the susceptibility to commercial pesticides of A. ipsilon, which feeds Chinese cabbage through this bioassay process. As a result of the test, six soil mixing insecticides and eight soil drenching insecticides showed more than 90% insecticidal activity.

(게재일: 2021.06.01)