nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 연구는 단독주택에 설치된 단독경보형감지기의 성능을 조사하기 위해 수행되었다. 1층 주택 2개 및 2층 주택이 포함된 세 가지 유형의 주택을 대상으로 실험을 실시하였다. 주거 공간에서 경보음 발생에 따른 음압 레벨을 예측하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션 프로그램을 사용하였다. 시뮬레이션에 적용된 음원의 특성을 직접 측정하여 입력 데이터로 사용했다. 시뮬레이션 결과, 부엌과 거실에서의 음압레벨이 탐지기의 경보음이 발생했을 때 기준을 충족시키는 것으로 나타났다. 그러나 침실에서의 음압레벨은 미국화재방지협회 기준인 75 dB(A)보다 최소 20 dB(A) 낮을 것으로 예상되었다. 따라서 주택 내부의 침실 공간에서 충분한 음압레벨을 유지하기 위한 계획을 수립해야 하며, 관련 표준을 제정하여 화재시 안전한 대피를 보장하기 위한 노력이 필요하다.

This study was conducted to examine the performance in the space for a single alarm type detector installed in a single house. Three types of houses were used, including two types of one-story and two-story houses. A computer simulation program was used to predict the sound pressure level in response to the occurrence of an alarm sound in a residential space. The characteristics of the sound source applied to the simulation were directly measured and used as input data. As a result of simulation, it was found that the sound pressure level in the kitchen and living room generally met the standard when the alarm sound of the detector occurred. However, the sound pressure level in the bedroom was predicted to be at least 20 dB (A) lower than the American Fire Protection Association standard of 75 dB (A). Therefore, a plan should be prepared to maintain a sufficient sound level in the bedroom space inside the house, and efforts will be needed to ensure safe evacuation in case of fire by establishing relevant standards.

(게재일: 2020.08.31)
본 연구에서는 소방공무원의 안전과 회복탄력성 향상을 위한 재난현장 소방공무원 회복실 운영모델을 제공하고자 한다. 이를 위하여 해외의 운영사례 및 선행연구의 회복실 운영 관련 요소들을 분석하여 관리적 요인과 운영 인력적 요인, 설비적 요인, 접근성 및 편의성 요인 등으로 분류하고, 상대적 중요도를 측정하였으며, 분야별 중요도의 하위 계층에 대한 중요도를 측정하여 재난현장 소방공무원 회복실 운연을 위한 항목들의 우선순위를 파악하였다. 전문가 분석을 실시한 결과 재난현장 회복실 운영에서 운영 인력적 요인이 가장 중요한 것으로 나타났으며, 접근성 및 편의성 요인, 관리적 요인, 설비적(비품) 요인, 설비적(장비) 요인의 순으로 나타났다. 이를 기반으로 재난현장 회복실 운영 가이드라인을 제안하였다.

The purpose of this study was to provide an operational model of the rehabilitation room for fire officers at disaster sites to improve the safety and resilience of fire officers. Therefore, we analyzed the operation related elements of the rehabilitation room-such as overseas rehabilitation room operation cases and previous studies- and managed different factors including, but not limited to, management and human resources, equipment and facility, and accessibility and convenience factors; afterward, the relative importance and importance of sub-layers in each field were measured. The priority of items for the operation of the rehabilitation room for fire officers at disaster sites was elucidated; after expert analysis, it was found that human resources were the most crucial factor. Finally, it was found that, in descending order, accessibility and convenience, administrative, equipment, and facility factors were also essential. Based on this, we proposed a rehabilitation room operation guideline for disaster sites.

(게재일: 2020.08.31)
본 연구에서는 재배 환경에 따른 산수유나무의 지표성분인 loganin 및 morroniside을 함량 분석을 통한 상관관계 구명하고자 하였다. Loganin 및 morroniside 함량은 UPLC에 의해 동시 분석되었다. 토양 데이터의 Mg 함량과 pH가 loganin 함량에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며 Mg , Na 함량, pH, 염도, silt 비율, 점토 비율이 morroniside 함량에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론적으로 Mg 함량, pH, 점토비율은 산수유 지표성분인 morroniside 및 loganin 함량에 높은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 산수유나무의 최적의 재배환경요건에 대한 기초자료로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

The purpose of this study was to investigate the cultivation site of Cornus officinalis (C. officinalis) by analyzing the contents of loganin and morroniside according to the cultivation environment of C. officinalis. The loganin and morroniside contents were analyzed by ultra performance liquid chromatography. Mg content and pH in soil data were found to have the greatest effect on logainin content. In soil data, Mg, Na content, pH, salinity, silt ratio and clay ratio were found to have the greatest effect on morroniside content. Therefore, Mg content, pH, and clay ratio were found to have a high effect on the contents of loganin and morroniside, which are indicators of C. officinalis. In conclusion, Mg content, pH, and clay ratio in soil may have a high effect on the contents of loganin and morroniside, which are indicators of C. officinalis.

(게재일: 2020.09.30)
본 연구는 코스모스꽃 추출물이 박테리아에 대해서 항균 활성이 있는지를 알아보고 이를 통해 항균 효과를 내는 물질에 대해 규명하고자 하였다. 흰색, 분홍색, 자주색의 코스모스꽃이 4종의 박테리아인 S. aureus, S. epidermidis, P. aeruginosa, E. coli에 대해 항균 효과가 있는지 접종 후 24 h 동안 관찰하였다. 3종의 꽃 추출물 중에 EtOAc층 분획물에서 4개의 박테리아에 대해 가장 우수한 항균 활성이 관찰되었고 S. aureus에 대해서는 CHCl 층 분획물도 효과를 보였다. 추가적으로 흰색 코스모스꽃 silica gel Fr. 1과 분홍색 코스모스꽃 silica gel Fr. 2, 자주색 코스모스꽃 silica gel Fr. 1은 0.1 mg/mL에서 최소저해농도가 나타났다. 이 분획물들과 코스모스 내에 존재할 것으로 유추되는 apigenin 간의NMR과 HPLC 비교, 분석한 결과를 통해서 유효 성분내에는 apigenin구조 요소가 함유되어 있는 물질이 있을 것으로 판단되었다.

This study investigated whether the extracts from cosmos flowers exhibit antibacterial activities and identified which components were ascribed to the antibacterial effects. The antibacterial effects of extracts from white, pink, and violet cosmos flowers were observed for 24 h after inoculation with four kinds of bacteria, including Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Pseudomonas aeruginosa, and Escherichia coli. Among the three fractions of cosmos flower extracts, the best antibacterial activity against the four bacteria was observed in the extracts isolated from the EtOAc layer. However, the extracts from the CHCl layer were also effective against S. aureus. Moreover, the first of white, second of pink, and first of violet silica gel fractions (Fr.) isolated from the EtOAc layer exhibited minimal inhibition at a concentration of 0.1 mg/mL. Comparison of NMR and High-Pressure Liquid Chromatography results between silica gel Fr. and apigenin suggested that the effective fractions can contain a component including apigenin moiety.

(게재일: 2020.09.30)
이 연구는 피부 각질층의 구조와 동일한 구조를 형성하는 혼합계면활성제 (MimicLipidMSM1000)로써 수크로오스다이스테아레이트, 폴리글리세릴-2다이올리에이트, 발효스쿠알란, 에르고스테롤, 10-하이드록시스테아릭애씨드로 이루어진 혼합물을 합성하였다. 이 혼합 계면활성제를 2~5wt%를 사용할 경우, 5~30층의 다중층 라멜라구조를 형성하는 인공 피부 모사체를 만들 수 있었다. 이 혼합계면활성제를 사용하여 에멀젼을 만들고, 다중층의 라멜라 상이 형성되는 것을 메커니즘 적으로 해석하였다. 이 계면활성제의 외관은 연한 갈색의 단단한 왁스이었고, HLB(hydrophilic lipophilic balance)는 12.53이었으며, 임계파라미터 값(critical parameter value)은 0.987, 산가는 0.13이었다. pH변화에 따른 안정성은 산성(3.8), 중성(7.2), 알칼리성(10.8)에서도 안정하였다. 액정의 입경은 5~25mm에서 가장 안정한 십자형 모양 (maltese cross) 라멜라액정 드롭플렛(lamellar crystalline droplet)이 형성됨을 알 수 있었다. 호모믹서의 교반속도 변화에 따른 유화입자의 크기는 2500rpm (17.9mm±2.6mm), 3500rpm (12.5mm±2.1mm), 4500rpm (6.2mm±1.8mm) 속도가 높아 질수록 작은 입자가 형성되었다. 편광현미경을 통하여 액정형성 입자를 관찰하였으며, 주사전자현미경(cryo-SEM)으로 액정의 형성 구조를 정밀하게 분석하였다. 응용분야로써, 각질층의 다중 라멜라 동일한 구조를 형성하는 피부모사체 형성 계면활성제를 사용하여 다양한 스킨케어화장료, 메이크업 케어 화장료, 두피보호용 화장료 등 다양한 처방개발에 폭 넓게 응용이 가능할 것으로 기대한다.

This study is a mixed surfactant (MimicLipid-MSM1000) that forms the same structure as that of the stratum corneum, sucrose distearate, polyglyceryl-2 dioleate, fermented squalane, ergosterol, 10-hydroxystearic acid, mixture consisting of was synthesized. When using 2~5 wt% of this mixed surfactant, it was possible to make an artificial skin mimetic that forms a multi-layer lamellar structure of 5~30 layers. An emulsion was prepared using this mixed surfactant, and a multi-layered lamellar phase was formed and analyzed mechanically. The appearance of this surfactant was a light brown hard wax, the hydrophilic lipophilic balance (HLB) was 12.53, the critical parameter value was 0.987, and the acid value was 0.13. Stability according to pH change was also stable in acidic (3.8), neutral (7.2) and alkaline (10.8). The particle size of the liquid crystal was found to be the most stable maltese cross lamellar crystalline droplet at 5~25mm. The size of the emulsified particles according to the change in the speed of the homo agitator is 2500 rpm (17.9mm±2.6mm), 3500rpm (12.5mm±2.1mm), 4500rpm (6.2mm±1.8mm) particles were formed. Liquid crystal forming particles were observed through a polarization microscope, and the formation structure of the liquid crystal was precisely analyzed with a scanning electron microscope (cryo-SEM). As an application field, it is expected that it will be widely applicable to the development of various prescriptions, such as various skin care cosmetics, makeup care cosmetics, and scalp protection cosmetics, by using a skin-mimicking surfactant.

(게재일: 2020.06.30)
본 논문은 지각된 가치가 적용된 관광 행동의도 정보를 이용한 지능형 클라우드 환경에서의 관광추천시스템을 제안한다. 이 제안 시스템은 관광정보와 관광객의 지각적 가치가 행동의도에 반영되는 실증적 분석 정보를 와이드 앤 딥러닝 기술을 이용하여 관광추천시스템에 적용하였다. 본 제안 시스템은 다양하게 수집할 수 있는 관광 정보와 관광객이 평소에 지각하고 있던 가치와 사람의 행동에서 나타나는 의도를 수집 분석하여 관광 추천시스템에 적용하였다. 이는 기존에 활용되던 다양한 분야의 관광플랫폼에 관광 정보, 지각된 가치 및 행동의도에 대한 연관성을 분석하고 매핑하여, 실증적 정보를 제공한다. 그리고 관광정보와 관광객의 지각적 가치가 행동의도에 반영되는 실증적 분석 정보를 선형 모형 구성요소와 신경만 구성요소를 합께 학습하여 한 모형에서 암기 및 일반화 모두를 달성할 수 있는 와이드 앤 딥러닝 기술을 이용한 관광추천 시스템을 제시하였고, 파이프라인 동작 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 추천시스템은 와이드 앤 딥러닝 모형을 적용한 결과 관광관련 앱 스토어 방문 페이지 상의 앱 가입률이 대조군 대비 3.9% 향상했고, 다른 1% 그룹에 변수는 동일하고 신경망 구조의 깊은 쪽만 사용한 모형을 적용하여 결과 와이드 앤 딥러닝 모형은 깊은 쪽만 사용한 모형 대비해서 가입률을 1% 증가하였다. 또한, 데이터셋에 대해 수신자 조작 특성 곡선 아래 면적(AUC)을 측정하여, 오프라인 AUC 또한 와이드 앤 딥러닝 모형이 다소 높지만 온라인 트래픽에서 영향력이 더 강하다는 것을 도출하였다.

This paper proposes a tourism recommendation system in intelligent cloud environment using information of tourist behavior applied with perceived value. This proposed system applied tourist information and empirical analysis information that reflected the perceptual value of tourists in their behavior to the tourism recommendation system using wide and deep learning technology. This proposal system was applied to the tourism recommendation system by collecting and analyzing various tourist information that can be collected and analyzing the values that tourists were usually aware of and the intentions of people's behavior. It provides empirical information by analyzing and mapping the association of tourism information, perceived value and behavior to tourism platforms in various fields that have been used. In addition, the tourism recommendation system using wide and deep learning technology, which can achieve both memorization and generalization in one model by learning linear model components and neural only components together, and the method of pipeline operation was presented. As a result of applying wide and deep learning model, the recommendation system presented in this paper showed that the app subscription rate on the visiting page of the tourism-related app store increased by 3.9% compared to the control group, and the other 1% group applied a model using only the same variables and only the deep side of the neural network structure, resulting in a 1% increase in subscription rate compared to the model using only the deep side. In addition, by measuring the area (AUC) below the receiver operating characteristic curve for the dataset, offline AUC was also derived that the wide-and-deep learning model was somewhat higher, but more influential in online traffic.

(게재일: 2020.06.30)
식이 영양에 의한 충분한 영양분 섭취는 치매에 의한 뇌 인지 기능의 저하의 위험성을 줄일 수 있는 중요한 수단이다. 설포라판은 뇌 인지 기능 개선효과가 있는 것으로 알려져 있는 영양 성분으로, 설포라판이 다량으로 포함된 브로콜리 추출물은 인지 기능 개선 효과가 좋을 것으로 기대된다. 본 연구에서는 제주도 탈염 용암해수 재배로 제조한 브로콜리 추출물이 뇌 인지 기능 개선 효과를 가지고 있는지 시험하였다. 제주도 용암해수는 유용 미네랄 (아연, 바나듐, 게르마늄)이 풍부해서, 용암 해수에서 재배한 작물은 유용미네랄 함량이 높은 것으로 알려 져 있다. 제주도 탈염 용암 해수를 사용해서 재배한 브로콜리 추출물의 화학 조성 중 설포라판과 글루코라판 성분을 분석하기 위해 LC-Q-orbitrap 질량 분석기를 사용하였고, 설포라판의 정량 분석을 위해 HPLC 를 사용하였다. 브로콜리 추출물의 신경 세포 사멸 억제 효과와 항 염증 효과를 시험하기 위해 SH-SY5Y 세포를 사용한 실험을 수행하였고, 시냅스 가소성 촉진 효과를 시험하기 위해 SH-SY5Y 세포에서 시냅스 가소성 관련 단백질의 발현 변화와 아세틸콜린 분해 효소의 활성 변화를 측정하였다. 이러한 실험들을 수행한 결과 탈염 염지하수로 재배한 브로콜리 추출물은 신경 세포 사멸 억제 효과와 항염증 효과가 있음을 확인 하였고, 시냅스 가소성 관련 단백질 발현을 증가 시키고 아세틸콜린 분해 효소의 활성을 억제해서 시냅스 가소성을 증가 시키는 효과가 있는 것을 확인 하였다. 이상의 결과들은 제주도 탈염 용암해수로 재배한 브로콜리 추출물이 치매에 의한 뇌 인지 기능 저하를 억제하는 좋은 식이 영양분으로 사용될 수 있는 가능성을 제시하였다.

Dietary nutrition is a critical lifestyle factor that can reduce the risk of future cognitive impairments caused by dementia. Accumulating evidence suggests that dietary supplementation with Sulforaphane may help the prevention of cognitive impairments and dementia. Thus, Sulforaphane-enriched broccoli extract would hold promise to improve cognitive impairments of dementia patients. Here, we have used broccoli extracts, prepared from broccoli cultivated in Magma Seawater, to test if the broccoli extracts can be dietary supplement to improve cognitive impairments. Magma Seawater originated from Jeju Island, Korea is unique in terms of containing high concentrations of usable minerals (Zinc, Vanadium and Germanium etc.). Broccoli, grown in Magma Seawater, would contain Sulforaphane and the extra amount of usable minerals. The chemical compositions of the broccoli extracts were analyzed using LC-Q-orbitrap to detect Sulforaphane and Glucoraphanin. Analysis method based on HPLC was developed for measurement of sulforaphane levels in the broccoli extracts. We have tested if the broccoli extracts have anti-apoptotic and anti-inflammatory effects on neuron-like SH-SY5Y cells. In addition, we examined if the broccoli extracts are able to upregulate expression of synaptic plasticity-associated proteins (BDNF and phospho-CREB) and to inhibit acetylcholine esterase (AchE) activity. We have shown that the broccoli extracts inhibited the apoptotic pathway and inflammatory responses. Finally, we present evidence showing that AchE activity was inhibited by the broccoli extracts, but expression of BDNF and phospho-CREB was upregulated. Taken together, these findings suggest that the broccoli extracts from Magma Seawater-grown broccoli would be a good source of dietary nutrition to improve cognitive impairments in the future.

(게재일: 2020.06.30)
본 연구는 비만아동의 골격성숙도가 정상 아동들 보다 높고 성조숙증으로 이어질 확률이 높은 것을 문제점으로 삼아 비만아동의 골격성숙도에 따른 체격 및 체력의 관계를 규명함으로써 비만아동의 건강증진에 기여하는 것을 목적으로 하였다. 연구대상은 10세부터 13세의 비만아동 총 243명을 대상으로 생물학적 성숙지표를 나타내는 골격성숙도는 X-ray 촬영 후 TW3 방법을 이용하여 평가하였고, 골격성숙도에 따른 미숙집단(n=70), 보통집단(n=128), 조숙집단(n=45)으로 나누었다. 체격은 신장계, InBody 270(Biospace, Korea)을 이용하여 3개 항목을 측정하였다. 체력측정은 총 7개 항목으로 근력, 근지구력, 유연성, 순발력, 심폐지구력, 평형성, 민첩성을 측정하였다. 자료처리는 SPSS 25.0을 사용하여 기술통계, 일원변량분석(ANOVA)을 실시하였고, 사후검정은 Duncan's multiple range 방법을 이용하였으며, P< .05 수준에서 유의한 것으로 간주하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 골격성숙도에 따른 신장과 체중의 체격 요인에서 남자와 여자 미숙집단, 보통집단, 조숙집단 간 통계적으로 매우 유의한 차이를 보였다. 둘째, 골격성숙도에 따른 체력 비교에서 남자의 경우 근력, 순발력, 민첩성에서 유의한 차이가 나타났으며, 여자의 경우 근력, 평형성에서 유의한 차이가 나타났다.

The aim of this study was to investigate the issue in obese children with a high probability of leading to precocious puberty for they have more advanced skeletal maturation compared to normal children in order to contribute to the health of obese children by identifying the relationship between physique and physical fitness according to their skeletal maturation. A total of 243 obese children between the ages of 10-13 were enrolled as subjects, and the skeletal maturation, which symbolize indicators of biological maturation, were evaluated by using the TW3 method after hand-wrist radiographs, thus classified the skeletal maturation level into retarded group(n=70), normal group(n=128), and advanced group(n=45). A stadiometer and InBody 270 (Biospace, Korea) were used to measure 3 components in physique. A total of 7 components in physical fitness, which included muscular strength, muscular endurance, flexibility, power, cardiovascular endurance, balance, agility, were measured as well. Descriptive statistics and one-way variable analysis (ANOVA) were conducted for data processing using SPSS 25.0, and Duncan's multiple-range method was used for post hoc analysis; and it was considered significant at the level of P< .05. Analysis results of this study may be summarized as follow. First, height and weight in physique factors according to the skeletal maturation between the retarded, normal, and advanced groups in males and females were highly significant. Second, physical fitness comparison according to the skeletal maturation in males were statistically significant in muscular strength, power, and agility whereas muscular strength and balance were statistically significant in females.

(게재일: 2020.06.30)
전기자동차용 전력반도체 패키징 기술에 대한 분석을 수행하였다. 비정형 데이터인 특허들을 수집하여 유효특허를 도출하여 LDA 기법을 적용한 토픽모델링을 수행하였다. 20개의 토픽으로 분류하였고 각 토픽별 추출된 단어를 통해 기술에 대한 정의를 내렸다. 각 토픽의 대한 동향분석을 위해 연도별 빈도수에 대한 회귀분석을 통해 토픽별 Hot토픽과 Cold 토픽을 도출하여 전력반도체 패키징 기술의 동향을 분석하였다. Hot 토픽의 기술로는 내전압에 따른 패키지 구조 기술과 입출력 관련 제어 기술, 방열기술을 도출하였고 Cold 토픽 기술로는 인덕턴스 저감기술이 도출되었다.

Analysis of electric semiconductor packaging technology for electric vehicles was performed. Topic modeling using LDA technique was performed by collecting valid patents by deriving valid patents. It was classified into 20 topics, and the definition of technology was defined through extracted words for each topic. In order to analyze the trend of each topic, the trend of power semiconductor packaging technology was analyzed by deriving hot and cold topics by topic through regression analysis on frequency by year. The package structure technology according to the withstand voltage, the input/output-related control technology and the heat dissipation technology were derived as the hot topic technology, and the inductance reduction technology was derived as the cold topic technology.

(게재일: 2020.06.30)
미래의 유연 전자 기기는 고온, 고습 환경 조건에서 사용될 수 있으며 반복적으로 굽히고 펴기를 반복하기 때문에 장기 신뢰성 확보를 위해서는 환경 조건과 반복 기계적 변형의 효과를 동시에 고려해야 한다. 본 연구에서는 전자기기에서 가장 일반적으로 사용되는 Al, Ag, Cu 전극을 유연 기판상에 진공 증착한 뒤 환경적인 요건을 상온/일반습도와 85℃/85% 습도 두 가지로 조건에서, 기계적 변형이 없는 평평한 상태와 반복적으로 굽힘 변형을 가해주는 조건의 총 4가지 환경 및 피로 복합 실험을 실시하였다. Al, Ag, Cu 전극 모두 기계적 변형이 없는 평평한 경우에 일반 환경 조건 및 고온/고습 조건 모두 10시간 동안 전기 저항 변화가 발생하지 않았다. 일반 환경 조건에서 굽힘 피로 실험을 진행한 경우, Al, Ag, Cu 전극 모두 금속의 피로 파괴 현상에 의해 10만 싸이클 이후 전기 저항이 약 400%~600% 증가하였다. 고온/고습에서 피로 실험의 경우, Al, Ag 전극은 일반 조건 피로 실험과 결과가 유사하였으나, Cu의 경우 고온/고습 피로실험의 경우 10만 싸이클 이후 전기 저항이 90000% 이상 증가하였다. 이는 부식과 기계적 피로가 동시에 발생할 경우 금속 전극에 매우 심각한 신뢰성 문제를 유발한다는 것을 의미하며, 환경 조건과 기계적 변형을 동시에 고려한 전극 소재 디자인이 필요하다는 것을 의미한다.

As flexible electronics will be used under high temperature and high humidity with repeated bending deformations, the effects of environmental condition and repeated mechanical deformations are considered simultaneously to achieve long-term reliability. In this study, the mechanical reliability of metal electrodes (Al, Ag, Cu) deposited on flexible polymer substrate is investigated under 4 different conditions: with and without repeated mechanical deformations and normal environmental or high temperature and high humidity conditions (85℃/85%). The mechanical failure does not occur in all the metal electrodes without mechanical deformation even under high temperature and high humidity conditions. The electrical resistance of metal electrode increased about 400% to 600% after 100,000 bending cycles under normal condition. For high temperature and high humidity condition, the electrical resistance of Al and Ag increased similarly. However, the resistance of Cu during bending fatigue test under high temperature and high humidity condition increased over 90000% because of the combined effect of corrosion and mechanical fatigue. This study can give a helpful information for designing electrode materials with high mechanical reliability under high temperature and high humidity.

(게재일: 2020.06.30)
최근 웨어러블 장치에 적용하기 위한 유연성 기판에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 유연성 기판 중 의복에 웨어러블 장치를 적용하기 위한 전도성 섬유기판에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는, 면섬유 기판 표면에 CNT와 Pd복합 용액을 스프레이 법을 이용하여 형성하였고, 무전해 도금법을 이용하여 금속층을 도금하였다. 도금된 섬유기판의 형상을 분석하기 위하여 SEM 장비를 이용하였고, CNT를 증착한 섬유기판의 표면에 Ni 레이어가 형성된 것을 확인하였다. EDS 분석을 통하여 섬유기판의 표면에 형성된 물질이 Ni임을 알 수 있었다. 전기적 특성을 확인하기 위하여 4-point probe로 무전해 도금을 진행한 섬유기판의 표면저항 및 저항 분포를 확인하기 위한 맵핑을 진행하였다. 무전해 도금의 진행 시간이 길어질수록 전도성이 향상되었음을 확인할 수 있었고, 표면 위치 별 저항의 분포가 균일함을 알 수 있었다. 인장력, 굽힘, 뒤틀림 시험을 통하여 기계적 스트레스로 인한 저항변화를 측정하였다. 그 결과 도금 시간이 길어질수록 유연성 기판의 저항변화가 점점 사라지는 것을 확인하였다. UTM(Universal testing machine)을 이용하여 도금시간 변화에 대한 무전해 도금 기판의 기계적 특성 향상 여부에 대하여 분석하였다. 인장강도는 무전해 도금을 2 시간 동안 진행한 전도성 섬유기판의 경우, 면섬유 기판보다 약 16 MPa 증가하였다. 이러한 결과들을 토대로 Ni-CNT-Fabric 유연기판은 의류 일체형 전도성 기판으로 이용되기에 충분함을 확인하였고, 이러한 연구 결과는 유연기판, 웨어러블 디바이스뿐만 아니라 유연성이 필요한 배터리, 촉매, 태양전지 등에 적용되어 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

Recently, numerous researches are being conducted in flexible substrate to apply to wearable devices. Particularly, Conductive substrate researches that can implement the wearable devices on clothing are massive. In this study, we formed fiber substrate spraying CNT and Pd mixed solution on it and plated metal layer with electroless plating. Used SEM equipment and EDS analysis to analysis structure of the plated fiber substrate and discovered Ni layer was created. For check electrical properties, mapping was performed to check surface resistance and distribution of resistance of electroless plated fiber substrate with 4-point probe. It was confirmed that conductivity was improved as the duration of electroless plating was increased, and it was found that distribution of resistance by surface location was uniform. Changes in resistance due to mechanical stress were measured through tensile, bending, and twisting tests. As a result, it was confirmed that resistance change of flexible substrate gradually disappeared as plating time increased. Using UTM (Universal testing machine), it was analyzed mechanical properties of the electroless plated substrate with respect to changes in plating time were improved. In the case of conductive fiber substrate in which electroless plating was performed for 2 hours, tensile strength was increased by 16 MPa than fiber substrate. Based on these results, we found that Ni-CNT-Fabric flexible substrate is adequate for clothing-intergrated conductive substrate and we positively expect that this experiment shows flexible substrate can adapt to and develop not only a wearable device technology but also other fields needing flexibility such as battery, catalyst and solar cell.

(게재일: 2020.06.30)
최근 과학기술 및 공학 전 분야에서 기계 학습을 적용하는 연구들이 매우 활발하게 수행되고 있다. 탄성파 탐사 분야 또한 해석, 처리, 취득 등 모든 영역에서 기계 학습을 적용한 연구들이 빠르게 증가하는 추세이다. 그 중 단층 해석은 탄성파 자료 해석 분야에 있어 가장 중요한 기술 중 하나이며, 기계 학습을 적용하기에 가장 적합한 분야이기도 하다. 이 논문에서는 다양한 기계 학습 기법들에 대해 소개하고 단층 해석에 적합한 기법들과 그 이유를 기술하였다. 물리탐사 분야의 저명한 국제 학술지에 게재된 논문과 국제 학술대회 발표 사례들을 조사하여 연도별, 분야별 연구 현황을 정리하였으며, 그 중 기계 학습을 사용한 단층 해석 연구들을 집중적으로 분석하였다. 단층 해석 기술은 입력 자료 및 기계 학습 모델의 형태에 따라 탄성파 속성 기반 기술, 탄성파 이미지 기반 기술, 원시자료 기반 기술로 나누어 그 장단점을 기술하였다.

Recently, many studies have been actively conducted on the application of machine learning in all branches of science and engineering. Studies applying machine learning are also rapidly increasing in all sectors of seismic exploration, including interpretation, processing, and acquisition. Among them, fault detection is a critical technology in seismic interpretation and also the most suitable area for applying machine learning. In this study, we introduced various machine learning techniques, described techniques suitable for fault detection, and discussed the reasons for their suitability. We collected papers published in renowned international journals and abstracts presented at international conferences, summarized the current status of the research by year and field, and intensively analyzed studies on fault detection using machine learning. Based on the type of input data and machine learning model, fault detection techniques were divided into seismic attribute-, image-, and raw data-based technologies; their pros and cons were also discussed.

(게재일: 2020.05.31)
이 논문에서는 축 방향 대칭성을 가지는 원통형 이상체에 대한 자력 변화율 텐서의 해석해를 유도하였다. 일정한 방향으로 자화된 원통형 이상체에 대한 3성분 벡터 자력 반응식을 기존 연구에서 이미 유도하였으므로, 이를 직교좌표계에서 각 축 방향으로 미분하여 자력 변화율 텐서 반응식을 유도하였다. 원통형 이상체가 가지는 축 방향 대칭성 때문에 벡터 자력 반응식은 원통 좌표계의 변수를 포함한 식으로 표현되어 있으므로 직교 좌표계와 원통 좌표계 사이의 변수 미분 관계를 적용하여 자력 변화율 텐서를 유도하였다.

In this study, we derive closed-form expressions of magnetic gradient tensor due to a circular cylinder. Because the expression for magnetic field has been derived in a previously conducted study, expressions are developed for the magnetic gradient tensor based on the derivatives of the expressions of magnetic field with respect to the variables of the Cartesian coordinates. Furthermore, expressions are derived for the magnetic gradient tensor based on the relations between the Cartesian and cylindrical coordinates in the derivative because the expression for magnetic field contains variables of cylindrical coordinates owing to its axial symmetry.

(게재일: 2020.05.31)