nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
영상검색은 컴퓨터 비전과 데이터 마이닝 분야의 주요한 주제 중 하나이다. 현재 상용화된 영상 검색 시스템이 놀라운 성능을 보여주고 있음에도 불구하고, 폭발적으로 증가하는 웹상의 영상정보를 효율적으로 검색하기 위하여, 영상 검색 기술의 성능향상이 꾸준히 요구되고 있다. 재순위화는, 이런 요구를 만족시키기 위한 방법 중 하나로서, 영상 검색 시스템이 도출한 초기 결과를, 독자적인 알고리즘을 통해 연관도를 한 번 더 계산하고, 그에 따라 검색 결과의 성능을 향상시키는 방법이다. 지금까지 제안된 많은 재순위화 알고리즘이, 영상 검색 시스템이 영상의 시각적 정보를 사용하지 않는다는 가정하에 개발되어 왔지만, 현재 Google 과 Baidu 등 많은 상업적 영상 검색 시스템이 영상의 시각적 패턴에 대한 정보를 사용하기 시작함에 따라 이러한 가정이 어긋나고 있다. 또한, 영상 검색 시스템들이 독자적인 환경에서 개발되었기 때문에, 다수의 영상 검색 시스템의 협력으로 성능을 향상시킬 수 있을 것이라 예측되는 상황에도 불구하고, 이에 대한 연구가 부족했다. 본 논문에서는 이 두 가지 문제를 해결하기 위하여, 두 영상 검색 시스템이 사용하는 시각적 특징을 바탕으로, 두 시스템의 상보적인 정보를 이용하는 방법에 대하여 제안한다. 성능에 대한 평가는 가상 모형에서 이루어졌으며, 제안된 방법을 통하여 성능향상이 가능하다는 것을 보여준다.

Image retrieval has become a huge part of computer vision and data mining. Although commercial image retrieval systems such as Google show great performances, the improvement on the performances are constantly on demand because of the rapid growth of data on web space. To satisfy the demand, many re-ranking methods, which enhance the performances by reordering retrieved results with independent algorithms, has been proposed. Conventional re-ranking algorithms are based on the assumption that visual patterns are not used on initial image retrieval stage. However, image search engines in present have begun to use the visual and the assumption is required to be reconsidered. Also, though it is possible to suspect that integration of multiple retrieval systems can improve the overall performance, the research on the topic has not been done sufficiently. In this paper, we made the condition that other manner than cooperation cannot improve the ranking result. We evaluate the algorithm on toy model and show that propose module can improve the retrieval results.

(게재일: 2014.02.25)
본 논문에서는 영상의 비선형 평활화와 다차원의 명암변화에 기반을 둔 조합형 인식기법을 제안하였다. 여기서 비선형 평활화는 적응적 변형의 히스토그램 재조정 전처리 기법으로 영상의 밝기를 조정하여 화질을 개선하기 위함이다. 다차원의 명암변화는 인접 픽셀간의 밝기변화를 4단계로 나누어 고려함으로써 영상의 속성을 더욱 더 정확하게 반영하기 위함이고, x축과 y축의 2방향 각각의 명암변화를 고려한 정규상호상관계수는 좀 더 포괄적으로 영상의 유사성을 측정하기 위함이다. 제안된 기법을 50개 40*40 픽셀의 명암도 변화를 가지는 얼굴영상들을 대상으로 실험한 결과, 평활화를 수행하지 않거나 선형 평활화를 수행한 기법에 비해 각각 영상의 속성을 잘 반영한 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

This paper presents a hybrid recognition method, which is based on the nonlinear histogram equalization and the multidimensional intensity variation of an images. The nonlinear histogram equalization based on a adaptively modified function is applied to improve the quality by adjusting the brightness of the image. The multidimensional intensity variation by considering the a extent of 4-step changes in brightness between the adjacent pixels is also applied to reflect accurately the attributes of image. The statistical correlation that is measured by the normalized cross-correlation(NCC) coefficient, is applied to comprehensively measure the similarity between the images. The NCC is considered by the intensity variation of each 2-direction(x-axis and y-axis) image. The proposed method has been applied to the problem for recognizing the 50-face images of 40*40 pixels. The experimental results show that the proposed method has a superior recognition performances to the method without performing the histogram equalization, or the linear histogram equalization, respectively.

(게재일: 2014.10.25)
생물학적 신경 세포의 모델링을 위한 펄스타입 실리콘 뉴런 회로를 CMOS 공정을 이용하여 반도체 집적회로로 설계하였다. 제안하는 뉴런 회로는 입력 전류신호를 위한 커패시터 입력단과, 출력 전압신호 생성을 위한 증폭단 및 펄스신호 초기화를 위한 MOS 스위치로 구성된다. 전압신호 입력을 전류신호 출력으로 변환하는 기능의 시냅스 회로는 몇 개의 PMOS와 NMOS 트랜지스터로 이루어지는 범프회로를 사용한다. 제안하는 뉴런 모델의 검증을 위하여, 2개의 뉴런과 시냅스가 직렬연결된 뉴런체인을 구성하여 SPICE 모의실험을 실시하였다. 모의실험 결과, 뉴런신호의 생성과 시냅스 전달특성의 정상적인 동작을 확인하였다.

Using CMOS process silicon neuron circuit of the pulse type for modeling biological neurons, were designed in the semiconductor integrated circuit. Neuron circuiSt providing is formed by MOS switch for initializing the input terminal of the capacitor to the input current signal, a pulse signal and an amplifier stage for generating an output voltage signal. Synapse circuit that can convert the current signal output of the input voltage signal, using a bump circuit consisting of NMOS transistors and PMOS few. Configure a chain of neurons for verification of the neuron model that provides synaptic neurons and two are connected in series, were performed SPICE simulation. Result of simulation, it was confirmed the normal operation of the synaptic transmission characteristics of the signal generation of nerve cells.

(게재일: 2014.10.25)
본 논문에서는 무인차량용 다중채널 무선원격 제어시스템의 설계방안을 제안한다. 기존의 무선원격 제어시스템은 단일 제어채널로 구성되어 제어채널에 고장이 발생하였을 때 응급대처가 불가능한 문제점이 있다. 따라서 휴대용 무선원격 제어기와 스테이션용 무선원격 제어로 구성되는 다중채널 무선원격시스템을 제안한다. 무인차량용 다중채널 무선원격 제어시스템을 개발하기 위하여 휴대용 무선원격 제어기와 휴대용 무선원격 제어기를 설계 및 개발하였다. 개발한 무선원격 제어시스템의 성능을 확인하기 위하여 무인차량에 적용하여 주행 실험을 실시하였다. 무선원격제어기의 고장 시 휴대용 무선원격제어기를 이용한 비상정지 실험과 휴대용 무선원격제어기의 고장 시 스테이션용 원격제어시스템을 이용한 비상정지 실험을 실시한 결과 모두 만족하는 비상정지 성능을 발휘함을 검증하였다.

In this paper, a design of multiple channel wireless remote control system for unmanned vehicle is proposed. One of serious problems of the previous wireless remote control system is that it does not work when a control channel is damaged in case of emergency because it's composed of single control channel. Therefore, we propose the multiple channel wireless remote system which is composed of a portable wireless remote controller and a stationary wireless remote controller. The portable wireless remote controller and stationary wireless remote controller are designed and the multiple channel wireless remote control system for unmanned vehicles in developed. By applying to the unmanned vehicle to check its performance. The wireless remote control system is tested. Emergency stop using the portable wireless remote controller is tested when the stationary wireless remote controller is damaged. Also, emergency stop using the stationary wireless remote controller is tested when the portable wireless remote controller is damaged. The result of emergency stop test shows satisfied performance.

(게재일: 2014.10.25)
본 연구는 선박의 외벽 유지보수를 위한 외벽 연마장비에 장착되는 먼지 집진장치에 적용하기 위한 사이클론 집진방식의 연마기 제작을 위한 사이클론 분리기 설계를 위하여 최적의 설계조건을 도출하고자 유동해석 기법을 적용한 사이클론 연마장비의 집진장치를 소개하고자 한다. 제작된 연마장비의 집진을 위한 접선유입 사이클론의 압력 강하와 입자 수집 능률은 기 연구된 수학적 모델을 적용하여 계산하였다. 종래 공기필터를 가진 사이클론의 계산 결과의 비교는 접선 유입 사이클론이 저압 드롭과 높은 입자 수집능률을 시뮬레이션을 통한 검증과 시작품을 제시하였다. 사이클론은 원통형 장치 내에 분진을 함유하는 기체를 장치내벽에 접선방향으로 유입시켜 유입분진에 선회운동을 부여함으로써 분진입자에 작용하는 원심력에 의하여 가스중의 입자를 분리 포집하는 집진장치로써 연마장비의 집진장치로 응용하고자 본 연구를 진행하여 진행중인 메커니즘과 유체흐름에 대한 기본적인 유체흐름에 따른 사이클론의 규격 파라미터에 따른 유동해석 결과를 제시하였다.

This paper describes the development of new sweeping machine based on Cyclone Technology, which maintains constant suction power and uses it in a industrial applications as a method for dust removed from grinding work. The performance of a cyclone separator is determined by the turbulence characteristics and particle-particle interaction. To achieve this goal, we design cyclone technology based dust separator for sweeping machine has been proposed as a system which is suitable to work utilizing dust suction alternative to conventional manual system. and Numerical analysis with computational fluid dynamics(CFD) was carried out to investigate the working fluid that flow into cyclone dust separator in order to design optimal structure of the sweeping machine. The validation of cyclone model with CFD is carried out by comparing with experimental results.

(게재일: 2014.10.25)
기상레이더를 통해 취득된 데이터에는 지형에코, 파랑에코, 이상에코, 그리고 청천에코등이 존재한다. 각 에코는 여러 종류의 비강수에코이고, 이 비강수에코를 제거하기 위해 각 에코들의 특성을 분석하였다. 기상레이더 데이터는 매우 방대한 양이기 때문에 전처리 절차를 통해 분석된다. 본 논문에서는 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNNs : Radial Basis Function Neural Networks)과 에코 판단 모듈을 이용하여 기상레이더 데이터에서 강수에코와 비강수에코들을 구별하기 위한 에코 패턴분류기를 설계하였다. HCM(Hard C-Mean) 클러스터링 기반 RBFNNs 와 FCM(Fuzzy C-Mean) 클러스터링 기반 RBFNNs를 이용하여 출력성능은 비교 및 분석된다.

Data through meteorological radar includes ground echo, sea-clutter echo, anomalous propagation echo, clear echo and so on. Each echo is a kind of non-precipitation echoes and the characteristic of individual echoes is analyzed in order to identify with non-precipitation. Meteorological radar data is analyzed through pre-processing procedure because the data is given as big data. In this study, echo pattern classifier is designed to distinguish non-precipitation echoes from precipitation echo in meteorological radar data using RBFNNs and echo judgement module. Output performance is compared and analyzed by using both HCM clustering-based RBFNNs and FCM clustering-based RBFNNs.

(게재일: 2014.10.25)
기상레이더에는 강수에코와 비강수 에코가 섞여 존재한다. 이런 모호한 지점의 판단이 난해함으로 정확한 일기 예보를 하기는 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 기상청 레이더의 UF 데이터로부터 데이터를 추출하였다. 설계하는 두 분류기의 입출력 데이터는 강수 에코와 비 강수 에코의 특성분석을 통해 구성된다. 더 좋은 성능을 나타나는 입력변수를 사용 하였으며, 에코분류기는 퍼지 뉴럴 네트워크를 기반으로 설계한다. 에코 판단모듈 1과 판단모듈 2를 고려하여 에코분류기의 성능 비교연구를 수행 한다.

There exist precipitation echo and non-precipitation echo in the meteorological radar. It is difficult to effectively issue the right weather forecast because of a difficulty in determining these ambiguous point. In this study, Data is extracted from UF data of meteorological radar used. Input and output data for designing two classifier were built up through the analysis of the characteristics of precipitation and non-precipitation. Selected input variables are considered for better performance and echo classifier is designed using fuzzy relation-based nueral network. Comparative studies on the performance of echo classifier are carried out by considering both echo judgement module 1 and module 2.

(게재일: 2014.10.25)
최근 보안 분야에서는 네트워크 패킷이나 로그와 같은 네트워크 정보를 수집하고 분석함으로써 네트워크 위협에 대응할 수 있는 침입탐지 시스템에 대한 연구를 활발히 진행되고 있다. 특히, 베이지안 네트워크는 주어진 몇 몇 자료만으로도 정확도 높은 침입에 대한 추론이 가능한 이점으로 이를 이용한 침입탐지 시스템의 모델링 기법들이 이전에도 진행되어 왔다. 그러나 이전 연구들에서는 네트워크 패킷간의 복잡성 문제와 이용되는 패킷 데이터의 연속성 문제를 반영하지 못하고 있기 때문에 높은 탐지정확도 산출에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 이전 모델들이 갖는 문제들의 개선을 통하여 탐지율을 향상시키기 위해 K-means 클러스터링 기반의 두 가지 방법론을 제안한다. 첫 번째로는 K-means 클러스터링 기반의 정교한 노드구간 범위를 설정방법을 제안하여 연속성 데이터 처리 문제를 개선할 수 있다. 또한, 두 번째로는 K-means 클러스터링 기반으로 산출된 가중치를 학습에 적용하여 보다 견고한 CPT를 산출하여 탐지성능을 향상 시킬 수 있다. 제안하는 방법론들의 성능을 입증하기 위하여 방법론 모두를 적용한 K_WTAN_EM에 대한 탐지율을 이전 모델들과 비교 실험을 수행하였다. 실험 결과 제안하는 모델의 탐지율이 이전의 순수베이지안 네트워크기반(NBN) 모델 보다는 약 7.78%의 향상도를 보였고 트리확장 순수베이지안 네트워크(TAN) 모델 보다는 약 5.24%의 향상도를 산출하여 제안하는 방법의 우수성을 입증하였다.

In recent days, a study of the intrusion detection system collecting and analyzing network data, packet or logs, has been actively performed to response the network threats in computer security fields. In particular, Bayesian network has advantage of the inference functionality which can infer with only some of provided data, so studies of the intrusion system based on Bayesian network have been conducted in the prior. However, there were some limitations to calculate high detection performance because it didn't consider the problems as like complexity of the relation among network packets or continuos input data processing. Therefore, in this paper we proposed two methodologies based on K-menas clustering to improve detection rate by reforming the problems of prior models. At first, it can be improved by sophisticatedly setting interval range of nodes based on K-means clustering. And for the second, it can be improved by calculating robust CPT through applying weighted-leaning based on K-means clustering, too. We conducted the experiments to prove performance of our proposed methodologies by comparing K_WTAN_EM applied to proposed two methodologies with prior models. As the results of experiment, the detection rate of proposed model is higher about 7.78% than existing NBN(Naive Bayesian Network) IDS model, and is higher about 5.24% than TAN(Tree Augmented Bayesian Network) IDS mode and then we could prove excellence our proposing ideas.

(게재일: 2014.10.25)
최근 5년 동안 식물검역 현장에서 검출된 뿌리썩이선충속 선충을 분류하여 Pratylenchus crenatus, P. fallax, P. kumamotoensis, P. panamaensis, P. penetrans로 동정하였다. 이 종들의 진단형질은 구순부의 주름 수, 두부의 형태, 구침의 길이, 수컷의 유무, 측대의 구조, 수정낭의 형태, 후부자궁낭의 길이, 미부의 형태 등을 포함한다. 이들의 사진과 측정치 및 형태적 특징을 기술하였다.

We identified the five root-lesion nematode species, Pratylenchus crenatus, P. fallax, P. kumamotoensis, P. panamaensis and P. penetrans from intercepted in quarantine inspection over the past five years. Their diagnostic characters are including number of lip annuli, stylet length, shape of the labial region, presence or absence of males, structure of lateral fields, shape of spermatheca, length of the post-vulval uterine sac and shape of tail and so forth. We described the photos, measurements and morphological characters.

(게재일: 2014.03.01)
가야산은분취(Saussurea pseudogracilis Kitam.)는 길고 좁은 잎, 작은 총포, 적은 총포편 열수에 의해 유사종인 은분취(S. gracilis Maxim.)로부터 구별되고 있다. 그러나 가야산은분취와 은분취를 구별할 수 없다고 주장하는 견해도 있다. 가야산은분취의 분류학적 실체를 확인하기 위해 45개의 정성형질과 42개의 정량형질을 측정 및 분석하였다. 정성형질은 물론 정량형질에 대한 다변량분석(PCA)에서도 가야산은분취와 은분취를 구별할 수 없었다. 가야산은분취는 분류학적으로 독립된 종이 아니며 은분취의 이명으로 처리함이 타당하다.

Saussurea pseudogracilis Kitam. is characterized by its slender leaves, small involucre and small number of involucral bracts compared to Saussurea gracilis Maxim. But some taxonomists insist that it is hard distinguih S. pseudogracilis from S. pseudogracilis. We tried to discern taxonomic identification of S. pseudogracilis by measuring and analyzing 45 qualitative characters and 42 quantitative characters on 165 specimen. S. pseudograilis was not distinguished from S. gracilis not only by qualitative characters but also by quantitative characters even on statistical analysis(PCA). Therefore, S. pseudogracilis is not independent taxonomic species and it is proper to consider S. pseudogracilis as a synonym of S. gracilis.

(게재일: 2014.06.30)
엽록체 DNA atpF-H, psbA-trnH region을 마커로 활용하여 국내에 분포하는 소나무속 식물들 중 17분류군에 대한 분자계통학적 연구를 수행하여 한국산 소나무속의 계통학적 유연관계를 규명하고, 소나무속의 유연관계를 잘 나타낼 수 있는 분자마커를 찾아내고자 연구가 수행되었다. atpF-H, psbA-trnH region의 조합분석결과 한국산 소나무속은 100%의 BP로 지지되는 단계통군으로 확인되었으며, 소나무아속과 잣나무아속으로 명확히 구분되어졌다. 본 연구에서 이용된 두 개의 분자마커 중 psbA-trnH region이 atpF-H region보다 한국산 소나무속의 계통 및 유연관계를 규명하는데 다소 높은 해상력을 나타내었다.

This study aims to define the phylogenetic relationship within Korean Pinus L. and to find the molecular markers which resolve the phylogenetic relationship in genus Pinus. cpDNA atpF-H and psbA-trnH regions were used as molecular markers. We performed the molecular phylogenetic study on 17 taxa of Pinus in Korea. The combined analyses of two gene loci showed that Korean Pinus was a monophyletic group supported by 100% BP. According to the results of separate analyses, psbA-trnH region seems to work better resolving power to clarify the phylogenetic ambiguity in Korean Pinus than those of atpF-H region. Also, we tried to checked the value and resolution of two chloroplast DNA loci on phylogenetic implications.

(게재일: 2014.06.30)
쉬땅나무족(Adenostoma: 2spp., Chamaebatiaria: 1sp., Sorbaria: 9spp., Spiraeanthus: 1sp.)과 근연분류군인 Lyonothamnus속 2종을 포함한 총 15분류군의 잎의 해부학적인 형질을 광학현미경(LM)을 이용하여 연구하였다. 모든 해부학적 형질은 잎의 횡단면을 비교하고 기재하였으며, 해부학적 형질로 분류군 간 중륵과 엽신의 횡단면, 중륵의 두께, 각피층, 표피세포, 기공, 모용, 엽육조직, 결정체, 주유관속 유형 등의 형질을 비교하였다. 본 연구 결과에서는 중륵의 주유관속 패턴을 크게 두 타입으로 구분하여 기재하였다. Type 1: 불연속유관속, 독립된 3개의 호형(Adenostoma), Type 2: 연속유관속, subtype 2A: 다소 편평(flat)한 호형(Chamaebatiaria, Spiraeanthus), subtype 2B: U-shape 호형(Lyonothamnus, Sorbaria). 또한 세부적인 해부학적 형질에 대해 자세히 기재하였고, 분류학적 중요성에 대해 논의하였다. 결론적으로, 일부 잎의 해부학적 형질(예, 각피층, 표피세포, 모용, 엽육조직, 유관속 패턴)은 진단형질로서 유용함을 확인하였고, 쉬땅나무족 내 이면기공엽과 배복성의 엽육조직, U-shape의 유관속 패턴의 형질이 쉬땅나무속을 구분하는 주요형질임을 밝혔다.

A comparative study of leaf anatomy in tribe Sorbarieae (Adenostoma, Chamaebatiaria, Sorbaria, Spiraeanthus) including one related genus Lyonothamnus was carried out using light microscopy. Anatomical characteristics of the leaf blade and midrib were described and taxonomically evaluated. The anatomical characters which described in this study are as follows: thickness of leaf midrib, blade in cross section, cuticle, epidermal cell, stoma, trichome, mesophyll, crystal, main vasculature type. All features were compared and the vascular patterns of midrib were distinguished two types. - Type 1: Trace tripartite (Adenostoma), Type 2: Trace continuous, subtype 2A: flat arc (Chamaebatiaria, Spiraeanthus), subtype 2B: U-shape arc (Lyonothamnus, Sorbaria). In conclusion, some of leaf anatomical characters (e.g., cuticle, epidermal cell, trichome, mesophyll, main vasculature type) can be useful for diagnostic features. Hypostomatic type, dorsiventral mesophyll, Ushape vasculature type would constitute a major characters for genus Sorbaria in Sorbarieae. The detailed anatomical description of studied taxa is provided, and its systematic importance is also briefly discussed.

(게재일: 2014.06.30)
한반도 미기록 귀화식물인 민털비름(Amaranthus powellii S. Watson)을 경기도 의정부시 자일동에서 발견하였다. 본 종은 미국 남서부와 멕시코 북부 원산으로 현재 전세계 온대지역에 널리 귀화된 상태이다. 본 종은 근연분류군인 가는털비름(A. patulus Bertol.)과 긴털비름(A. hybridus L.)에 비해 잎은 넓은 침형, 능형 또는 피침형으로 화피편의 길이가 서로 다르고 뚜렷한 녹색의 중앙맥이 없으며 열매가 주두쪽으로 올라가면서 서서히 좁아지는 특징으로 구별된다. 국명은 가는털비름, 긴털비름, 털비름(A. retroflexus L.)과 유사하나 줄기와 잎에 털이 현저히 적은 특징을 바탕으로 '민털비름'이라 하였다. 본 분류군의 외부형태적 특징에 대한 기재, 사진, 도해 그리고 근연분류군과의 검색표 등을 제시하였다.

A newly naturalized plant, Amaranthus powellii S. Watson was found Jail-dong, Uijeongbu-si, Gyeonggi-do, Korea. This species is native to Southwestern USA and Northern Mexico, and it is also naturalized in worldwide of temperate regions. This species was distinguished from the related species, A. patulus Bertol. and A. hybridus L., by leave blades broadly elliptic, rhombic or lanceolate, petals unequal, without conspicuous green mid-veins, and utricle gradually narrowed toward the stigma. Korean name was given as 'Min-teol-bi-reum' to A. powellii S. Watson, based on the character, it was hairy less than the three related species, A. patulus Bertol., A. hybridus L. and A. retroflexus L., conspicuously. Descriptions for mophological characters, photographs, illustrations and keys to allied taxa were provided.

(게재일: 2014.06.30)
물수세미속(개미탑과) 1분류군을 국내 미기록종으로 보고한다. 이 분류군은 지금까지 일본에만 분포하는 것으로 알려졌던 Myriophyllum oguraense Miki로서, 근연종인 물수세미(M. verticillatum L.)와 같이 공기중에서 발달된 잎이 빗살모양으로 갈라져 있으나 물 속에 잠겨있는 잎의 크기가 훨씬 작다. 무엇보다 동아가 곤봉 모양으로 발달하는 물수세미에 비해 얇고 가느다란 선모양의 동아를 지님으로서 뚜렷이 구분된다. 새로운 국명 역시 이러한 동아의 특징을 고려해 '긴동아물수세미'로 신칭하였다. 한국산 물수세미속 분류군의 검색키와 더불어 긴동아물수세미에 대한 생육지사진, 형태적 특징, 기준표본 정보, 국내 분포현황 및 관찰표본 목록을 제시하였다.

Here we report a previously unrecorded species of Korean Myriophyllum L. (Haloragaceae). This taxon, M. oguraense Miki has been regarded as a Japanese endemic for some 60 years. Myriophyllum oguraense and its closely related M. verticillatum L. share the characteristic of having pectinate emergent leaves that are similar in shape to, but much smaller than, the submerged leaves. However, the primary characteristic that differentiates these taxa is the turion shape (club shaped in M. verticillatum and linear in M. oguraense). The common name, 'Gin-dong-a-mul-su-sae-mi' was also newly given considering its characteristic turion shape. Photographs and a key to Korean Myriophyllum species are provided in addition to complete descriptions including information on nomenclatural types, distributions and specimens examined.

(게재일: 2014.06.30)
강원도 석병산에서 제비꽃속의 신종인 방울제비꽃(Viola breviflora Jungsim Lee & M. Kim)을 새로이 발견하여 기재하였다. 방울제비꽃은 무경종이고 꽃이 흰색이며 엽신과 엽병에 털이 있어 잔털제비꽃과 유사하다. 그러나 방울제비꽃은 잎이 장란형이고 엽저는 얕은 심장저이며 화경이 짧고 꽃이 많이 달리며 지하경은 L형이고 열매는 보라색이며 고산지대에서 자라는 반면에, 잔털제비꽃은 잎이 심장형이고 엽저는 깊은 심장저이며 화경이 길고 꽃이 적게 달리며 지하경은 무정형이고 열매는 녹색이며 주로 저지대에서 자라 두 종이 뚜렷하게 차이가 난다.

A new species, Viola breviflora Jungsim Lee & M. Kim is named and described from Mt. Seogbyeongsan, Gangwondo Province, Korea. The Viola breviflora shares several characteristics (acaulescent leaves, white flowers, pubescent leaf blades and petioles, etc.) with its related species V. keiskei Miq., but is distinct from V. keiskei which has cordate leaf shapes, deep-cordate leaf bases, long pedicels, few flowers, shapeless rhizomes, green fruits, and low altitude habitats by having ovate leaf shapes, shallow-cordate leaf bases, short pedicels, many flowers, Lshape rhizomes, purplish green fruits, and high altitude habitats.

(게재일: 2014.06.30)
사초과의 미기록종인 물꼬리사초(Carex aequialta K k.)가 경상북도 예천군과 제주도 제주시에서 발견되었다. 이 종은 아직립하는 측소수, 망(까락)이 없는 자인편, 짧은 지하경, 산방형으로 배열하는 화서를 가져 근연종인 왕비늘사초(C. maximowiczii Miq.), 가는비늘사초(C. suifunensis Kom.), 비늘사초(C. phacota Spreng.), 이삭사초(C. dimorpholepis Steud.), 산꼬리사초(C. shimidzensis Franch.) 및 구슬사초(C. tegulata H. Lev. & Vaniot)와 구분된다. 국명은 외부형태와 생육지를 고려하여 '물꼬리사초'로 신칭하였고, 이에 대한 기재, 도해, 사진 및 근연분류군과의 검색표를 제시하였다.

An unrecorded species, Carex aequialta K k. (Cyperaceae), was found in Yecheon-gun, Gyeongsangbuk-do and Jeju-si, Jeju-do. This species is distinguished from related taxa, C. maximowiczii Miq., C. suifunensis Kom., C. phacota Spreng., C. dimorpholepis Steud., C. shimidzensis Franch. and C. tegulata H. Lev. & Vaniot, by having suberect lateral spikes, awnless pistillate scales, short rhizomes and corymblike inflorescences. This taxon was named 'Mul-kko-ri-sa-cho' in Korean based on its external appearances and habitat. We provide its description, illustrations, photographs and the key of related taxa in Korea.

(게재일: 2014.06.30)
곰솔의 지역간 잎 형태 변이를 이해하기 위하여 한반도의 해안지역 12군데에서 채집한 곰솔의 잎 해부형태를 비교 연구하였다. 곰솔 잎의 해부학적 특징은 섬유상 표피, 2-3층의 하피, 표피보다 내려앉은 기공구조, 한가지 형태로 구성된 엽육조직, 뚜렷한 유관속초 등을 가진 전형적인 바늘상 잎이다. 곰솔 잎에 있어서 수지도는 발생위치에 따라 유관속초의 외부, 중간, 내부 등 3가지 분포형태로 구분되었다. 조사된 모든 재료에서 수지도의 개수는 4개에서 12개까지 지역간 변이가 관찰되었다. 기공은 잎 전체를 통하여 기공선으로 발달하였다. 곰솔 잎 해부형태에서 관찰된 중요한 차이는 수지도의 발생위치와 전체개수 그리고 잎 표면에 나타나는 기공의 기공선 개수이었다.

Leaf anatomical study of Pinus thunbergii collected from 12 different coastal regions of Korea was conducted to understand the adaptive variation on leaf traits. Basic anatomical features are typical pine needle type with fibrous epidermis, 2-3 layered hypodermis, sunken stomata, monomorphic mesophyll, and well-represented bundle sheath. The bundle sheath surrounds a couple of vascular bundle separated by parenchyma bands. On the basis of their position, the resin ducts are of three types; external, medial and internal of the bundle sheath. The total number of resin ducts in all samples varies from 4 to 12. The stomata were found on stomatal bands throughout the leaf surface. Important dissimilarities observed on P. thunburgii leaf are the number and position of resin ducts and the number of stomata rows in leaf surface.

(게재일: 2014.06.30)
최근 국내 포도원에서 과실 표면에 구름모양의 흰색 얼룩이 자주 발견되고 있으나, 그 원인에 대해 명확히 알려진 바가 없어 방제대책을 세우지 못하고 있는 실정이다. 흰색의 달무리 반점은 포도 과실 표면에 부정형으로 퍼져 있으며, 그 중앙에는 총채벌레가 산란할 때 만들어진 작은 구멍의 상처가 남아 있다. 이 상처부위는 시간이 지나면서 코르크화되고 표피세포와 분리되어 딱지로 남거나 떨어져 나가게 된다. 이러한 증상은 총채벌레의 섭식이나 노린재의 흡즙에 의한 상처와는 구별된다. 산란구멍에서 발견한 총채벌레 알껍질에서 DNA를 추출하여 ITS2 부위의 염기 서열을 PCR-RFLP 방법으로 분자동정을 실시한 결과 꽃노랑총채벌레의 것으로 확인되었다. 미토콘드리아 COI 염기서열은 이러한 분자 동정 결과를 재확인하여 주었다. 본 연구결과는 포도 과피에 꽃노랑총채벌레 산란에 의해 유발되는 독특한 피해 증상에 대한 정확한 정보를 제공하며 포도원에서 이 해충에 대한 방제전략 수립에 도움이 될 것으로 여겨진다.

In grape vineyards, whitish spots in a cloud shape have been often observed on the fruit surface recently. However, the cause of the halo spot symptom was unknown, hindering countermeasures to be properly designed for the control. A small hole in the middle of the formless halo spot remained as a scar formed by oviposition of the thrips. It became later a suberized scab, which is separated from the epidermal cells on the surface either to be retained on or to be detached from it as time proceeds. Such a symptom is distinguished from the feeding damages caused by thrips or true bugs occurring on the grape fruits. With DNA extracted from the egg-shell found in the hole, molecular diagnosis by amplifying an ITS2 region with universal primers and subsequently digesting the PCR product by an restriction enzyme (RsaI) revealed that the egg was laid by Frankliniella occidentalis. In addition, a mitochondrial COI sequence confirmed that the halo spot symptom was formed by its oviposition. This study provides accurate information on the peculiar damage symptom caused by oviposition of F. occidentalis that could be useful in the control strategies for this pest in vineyards.

(게재일: 2014.09.01)