nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
지금까지 토지이용-교통모형은 전적으로 수치해석적 분석도구로만 이용되어 왔는데, 최근 이론개발 노력의 결과 정책변수에 대한 후생함수의 1계 도함수 간편식을 구할 수 있게 되었다. 본 논문은 혼잡통행료가 소득세 경감을 통해 재순환될 때 혼잡통행료의 변화에 대한 후생함수의 도함수를 어떻게 유도할 수 있는지 보여준다. 분석결과 혼잡통행료의 부과가 가져오는 후생변화분을 (1)혼잡의 완화로 인한 후생증가분과 (2)노동공급과의 상호작용에서 발생하는 후생손실로 분해할 수 있다. 이 결과는 기존의 연구결과와 일치한다.

So far, land use-transportation models have been used exclusively for numerical analysis. A recent theoretical endeavor now enables us to derive the first-order derivative of the model's welfare function with respect to policy variables. I extend this methodology into the institutional setting where toll revenues are recycled through labor income tax. In this setting, the first-order derivative is composed of (1) the increase in welfare due to reduced congestion, and (2) the decrease in welfare due to interaction with the existing labor income tax. This result coincides with existing theory in the non-spatial model.

(게재일: 2014.08.31)
전통적인 사고예측모형은 통계적 회귀분석에 주로 의존하였으나, 이는 자료 분포 및 함수 형태에 대한 가정에 따른 한계를 가지고 있다. 이에 따라 일부 연구는 신경망 등의 비모수적 기법을 모형 구축에 활용하였으나, 이는 독립변수와 종속변수 간의 직접적인 관계 규명이 어렵다는 한계가 있다. 유전자 프로그래밍 기법은 모형 개발에 특별한 가정이 필요없고, 사고요인 규명이 가능하다는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 고속도로의 사고예측에 유전자 프로그래밍 기법을 적용함으로써 이러한 한계를 극복하고자 하였다. 이를 위하여 경부고속도로에서 최근 3년간(2010-2012년) 구득된 자료를 활용하였으며, 보다 세밀한 사고 특성 규명을 위해 고속도로 구간을 직선 구간과 곡선 구간으로 구분하였다. 사고 발생에 중요한 영향을 미치는 변수를 선택하기 위하여 랜덤 포레스트 기법을 이용하였으며, 최종 선택된 변수들을 활용하여 사고예측을 위한 유전자 프로그래밍 모형을 구축하였다. 구축된 모형의 예측 성능을 평가하기 위해 음이항 회귀모형과 비교해본 결과, 유전자 프로그래밍 모형의 예측 성능이 더 우수한 것으로 나타났다.

The Statistical regression model has been used to construct crash prediction models, despite its limitations in assuming data distribution and functional form. In response to the limitations associated with the statistical regression models, a few studies based on non-parametric methods such as neural networks have been proposed to develop crash prediction models. However, these models have a major limitation in that they work as black boxes, and therefore cannot be directly used to identify the relationships between crash frequency and crash factors. A genetic programming model can find a solution to a problem without any specified assumptions and remove the black box effect. Hence, this paper investigates the application of the genetic programming technique to develope the crash prediction model. The data collected from the Gyeongbu expressway during the past three years (2010-2012), were separated into straight and curve sections. The random forest technique was applied to select the important variables that affect crash occurrence. The genetic programming model was developed based on the variables that were selected by the random forest. To test the goodness of fit of the genetic programming model, the RMSE of each model was compared to that of the negative binomial regression model. The test results indicate that the goodness of fit of the genetic programming models is superior to that of the negative binomial models.

(게재일: 2014.08.31)
연평균 일교통량(AADT)은 도로를 계획하고 설계하는데 있어 매우 중요한 기초자료로 활용된다. 상시 교통량 조사 자료는 연간 일교통량이 수집되어 AADT를 구할 수 있지만, 단기 교통량 조사(short-term traffic counts)의 경우 특정 기간에만 조사되므로 AADT를 추정하여야 한다. 본 연구에서는 교통량 자료가 시공간적 특성을 동시에 지닌다는 점에 착안하여 공간통계방법을 이용하여 AADT를 추정하였다. 공간통계모형 중 보편적으로 이용되는 크리깅 모형을 적용하였으며, 여러 가지 크리깅 모형을 비교분석하였다. 또한 사회경제지표를 반영하여 AADT 추정 정확도를 높이는 방법에 대하여 알아보았다. 모형의 비교평가를 위하여 일반국도 상시조사 자료를 이용하여 제안된 모형의 AADT 추정오차를 분석하고, 적용된 다양한 크리깅 모형의 성능을 비교하였다. 이러한 연구결과는 AADT 추정 정확도를 향상시킴으로써 적정 수준의 교통시설 공급과 서비스 수준 향상에 기여할 것으로 기대된다.

Annual average daily traffic(AADT) serves as important basic data in the transportation sector. AADT is used as design traffic which is the basic traffic volume in transportation planning. Despite of its importance, at most locations, AADT is estimated using short term traffic counts. An accurate AADT is calculated through permanent traffic counts at limited locations. This study dealt with estimating AADT using various models considering both the spatial correlation and time series data. Kriging models which are commonly used spatial statistics methods were applied and compared with each model. Additionally the External Universal kriging model, which includes explanatory variables, was used to assure accuracy of AADT estimation. For evaluation of various kriging methods, AADT estimation error, proposed using national highway permanent traffic count data, was analyzed and their performances were compared. The result shows the accuracy enhancement of the AADT estimation.

(게재일: 2014.08.31)
이 연구는 지하철 정기권의 수단적 이용범위 확대에 관하여 다루고 있다. 연구의 목적은 확률적 통계모형을 이용하여 지하철 정기권을 버스까지 이용할 수 있도록 정기권의 이용범위를 확대했을 때 정기권의 이용확률을 산출하고, 정기권이 가진 특수성인 매몰비용을 이용하여 대중교통 이용자가 승용차로 전환하는 수요를 억제하는 방안을 마련하는데 있다. 이를 위하여 25-35세 사이의 통행자 324명을 대상으로 한 설문조사와 교통 시뮬레이션 프로그램인 STRADA 3.5를 이용하여 Nested Logit Model을 구축하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 정기권이 활성화 되어 있는 도시에서는 다양한 형태의 정기권을 발행하고 있었다. 둘째, 정기권의 할인율, 이용범위, 결제수단, 이용기간 네가지 요인을 통하여 모형을 구축한 결과, 네 가지 요인 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 셋째, 모형분석 결과 현재 지하철 정기권의 이용범위를 확대하였을 때 정기권 이용율이 상당히 증가하는 것으로 나타났다.

This study finds a way to increase the usability of a subway commuter pass. Usability of the commuter pass on a probabilistic statistical model is calculated when the pass is allowed to used in a different mode(bus). A sunk cost of commuter pass is used to reduce the vehicle travels from public transit. 324 people aged 25 to 35 were surveyed and utilized to build a Nested Logit Model on STRADA 3.5 platform. Main results are as follows. First, commuter passes were issued in various forms. Second, the model turns out to be statistically significant in four explanatory variables (discount rate, inter-usablity between modes, forms of payment and periods). Lastly, the more valid on different modes, the more increased of the rail commuter pass.

(게재일: 2014.08.31)
본 연구는 시설 확장비용과 승객들의 지체시간 감소에 따른 편익을 고려한 항공의 핵심 시설 확장 문제를 다루고자 한다. 이를 위해 우리는 시계열 예측방법으로 널리 알려진 ARIMA model를 활용하여 계절 및 주기를 갖는 항공피크 수요를 예측한다. 승객이 공항에 도착한 후에 공항 내에서의 승객들의 흐름과 지체를 고려하여 실제 지체 편익을 추정하기 위해 이산사건 시뮬레이션 모형을 설계한다. 비용과 편익 간의 상충관계를 통해 우리는 컨베이어의 경제적 확장 대수를 결정한다. 인천공항의 사례를 활용한 실험이 수행되었으며, 실험 결과는 본 접근방법이 계절에 따른 승객의 도착 유형과 공항 내의 동적인 흐름을 반영한 시설의 확장 문제를 해결하는 데 효과적임을 보인다.

This study deals with capacity expansion planning of airport infrastructure in view of economic validation that reflect construction costs and social benefits according to the reduction of passengers' delay time. We first forecast the airport peak-demand which has a seasonal and cyclical feature with ARIMA model that has been one of the most widely used linear models in time series forecasting. A discrete event simulation model is built for estimating actual delay time of passengers that consider the passenger's dynamic flow within airport infrastructure after arriving at the airport. With the trade-off relationship between cost and benefit, we determine an economic quantity of conveyor that will be expanded. Through the experiment performed with the case study of Incheon international airport, we demonstrate that our approach can be an effective method to solve the airport expansion problem with seasonal passenger arrival and dynamic operational aspects in airport infrastructure.

(게재일: 2014.08.31)
본 연구에서는 트램의 능동식 우선신호를 위해 해석적 방법을 이용하여 신호시간 및 트램의 교차로 대기시간을 산정하기 위한 모형을 제시하였다. 본 모형을 통해 상류부 검지기에서 트램이 검지된 시간을 기준으로 능동형 우선 신호 기법 중 Early Green 및 Green Extension을 위한 신호시간을 결정할 수 있다. 또한 본 모형은 트램 통행의 관점에서 트램의 교차로 지체를 의미하는 트램의 교차로 대기시간을 산정할 수 있다. 우선신호의 구동환경에서 비우선 현시의 잔여녹색시간에서 우선현시의 추가녹색시간을 제공하게 되며, 트램은 비우선현시의 최소녹색시간 동안 교차로에서 대기하게된다. 본 모형에서는 우선신호의 신호시간 및 트램의 교차로 대기시간을 해석적 방법으로 모형화하였다. 독립교차로를 대상으로 하는 사례분석에서는 120초의 주기길이에 비우선현시의 여유녹색시간을 44초에서 10초까지 적용하여 트램의 평균 교차로 대기시간이 12.7초에서 29.4초까지 산정됨을 확인하였다.

This research suggests a new tram signal priority model which determines signal timings and tram intersection waiting time using analytical method. This model can calculate the signal timings for Early Green and Green Extension among the active tram signal priority techniques by tram detection time of upstream detector. Moreover, it can determine the tram intersection waiting time that means tram intersection travel time delay from a vantage point of tram travel. Under the active tram signal priority condition, priority phases can bring additional green time from variable green time of non-priority phases. In this study, the signal timing and tram intersection waiting time calculation model was set up using analytical methods. In case studies using an isolated intersection, this study checks tram intersection waiting time ranged 12.7 to 29.4 seconds when variable green times of non-priority phases are 44 to 10 seconds under 120 seconds of cycle length.

(게재일: 2014.08.31)
교통사고 및 사고로 인한 사상자수 감소를 위해 기존의 자동차에 각종 센서나 통신기술 등의 첨단기술을 융합한 첨단안전자동차에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 이러한 첨단안전자동차의 시장진입 및 관련 기술도입을 위해서는 첨단안전자동차 기술의 효과분석을 통한 도입 타당성 평가가 필요하다. 본 연구에서는 계층화분석법(AHP: Analytic Hierarchy Process)을 이용하여 첨단안전자동차 기술 중 사고예방의 기능을 가지는 첨단운전자지원시스템의 효과추정 방법론을 제시하였다. 제시한 효과추정 방법론을 이용하여 적응형순항제어장치(ACC: Adaptive Cruise Control), 자동비상제동장치(AEBS: Automatic Emergency Braking System), 차로이탈경고장치(LDWS: Lane Departure Warning System), 사각지역감시장치(BSDS: Blind Spot Detection System)의 네 가지 시스템을 통합하여 평가하였다. 분석결과, 운전자지원시스템의 효과는 약 10.18%의 사고감소 효과가 있는 것으로 나타났으며, 적응형순항제어장치는 10.43%, 자동비상제동장치는 10.17%, 차로이탈경고장치는 9.96%, 사각지역감시장치는 10.14%의 사고감소 효과가 있을 것으로 추정되었다. 본 연구의 결과는 추후 첨단안전자동차 시스템 도입시 도입타당성을 제시하는데 기초자료로써 활용이 가능할 것으로 기대된다.

Recently, advanced sensors and communication technologies have been widely applied to advanced safety vehicles for reducing traffic accidents and injury severity. To apply the advanced safety vehicle technologies, it is important to quantify safety benefits, which is a fundamental for justifying application. This study proposed a methodology for quantifying the effectiveness of the Advanced Driver Assistant System (ADAS) with the Analytic Hierarchy Process (AHP). When the proposed methodology is applied to 2008-2010 Gyeonggi-province crash data, ADAS would reduce about 10.18% of crashes. In addition, Adaptive Cruise Control, Automatic Emergency Braking System, Lane Departure Warning System and Blind Spot Detection System are expected to reduce about 10.43%, 10.17%, 9.96%, and 10.18%, respectively. The outcomes of this study might support decision making for developing not only vehicular technologies but also relevant safety policies.

(게재일: 2014.08.31)
본 연구는 서울시 유동인구조사자료를 토대로 5개 생활권역의 보행특성을 비교 분석하였다. 우선 권역별로 총 보행량, 시간대별 보행량, 조사지점 속성에 따른 보행량의 차이를 분석하고, 다중선형회귀분석을 통해 평일과 주말보행량에 영향을 미치는 요인을 규명하였다. 분석결과, 대부분의 권역에서 중앙선, 버스정류장, 횡단보도가 있는 경우 유동인구가 증가하였으나, 도심권에서는 반대의 현상이 나타났다. 모든 권역에서 상업지역은 보행의 유발요인인 반면, 경사로는 보행의 방해요인인 것으로 나타났다. 회귀분석 결과에 의하면 다양한 통행특성지표, 토지이용지표, 사회적지표 및 조사지점 속성이 유동인구에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 유동인구와 상관성을 보이는 변수는 권역에 따라 다소 상이하였으며, 영향을 미치는 정도도 다름을 확인할 수 있었다. 본 연구는 보행량을 종속변수로 하여 영향요인을 규명한 것으로 향후 보행환경 개선을 위한 정책수립시 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

This paper analyzes and compares the pedestrian characteristics of 5 urban communities with 2012 Seoul floating population survey data. First of all, differences in total pedestrian volumes and time distribution of the volumes are compared across the 5 urban communities and the effects of pedestrian road properties are investigated. Then, we conduct a regression analysis to find factors influencing pedestrian volume according to the type of urban community and day of week. As results, the urban community had the greatest volume and the volume increased significantly at lunch time. Center bus lane, bus stop, and crosswalk lead to more trips in the urban community, while opposite patterns occurred in the other communities. Less slopes and commercial region areas caused more trips in all communities. Regression analysis results showed that a variety of variables including demographic indices, land use type and pedestrian road properties differently affect pedestrian volumes in individual urban communities. The research can be used as basic data to establish polices for pedestrian environment improvement.

(게재일: 2014.08.31)
최근 정부에서는 철도경쟁체제 도입에 따른 관제권 이관을 추진함에 따라 관련 기관간 첨예한 반응을 보이고 있어, 관제권 운영주체 선정에 대한 합리적 객관적 평가항목과 기준이 필요한 상황이다. 본 연구에서는 철도 관제권 운영주체를 선정하기 위한 평가항목으로 안전성, 보안성, 효율성, 공정성 등 5가지 항목을 도출하고, AHP분석을 위해 각 항목에 대해 3가지 수준으로 위계를 설정한 후, 각 항목별 가중치를 도출하였다. 관련 분야별 비교를 위해 평가항목에 대한 중요도를 철도운영자, 시설관리자 그리고 관련 학연전문가 그룹으로 나누어 설문 및 분석하였다. 분석결과 관제권을 담당하는 기관을 선정할 때 안전성이 가장 중요한 항목으로 도출되었으며, 이해관계에 따라 공정성 또는 보안성, 그리고 효율성 등이 중요한 것으로 나타났다. 관제업무에 대한 적정 운영주체를 5점 척도로 평가한 결과 철도운영자가 2.75점, 그리고 철도시설관리자가 3.83점으로 향후 철도시장 다변화에 따른 관제권의 운영주체는 철도시설관리자가 더 적절한 것으로 나타났다. 향후, 철도 관제권 운영주체에 대한 선정 시 본 연구에서 도출된 평가항목 및 기준을 활용한다면 좀 더 합리적 객관적 운영주체 선정이 이루어 질 수 있을 것으로 기대된다.

The Korean government, as of last year, is attempting to introduce a competitive system in the rail-market. However there are some pertinent issues which need to be addressed in order to select the best possible organization for optimum railway traffic control. As there are no standard guidelines in selecting an agency, objective evaluation factors need to be properly applied to ensure the best possible decision is made. Through literature review and various interviews with experts, appropriate criteria were selected to evaluate the suitability of each potential operator. As generally mentioned, both safety and efficiency play vital roles in the selection process but in addition, there are other factors such as security and fairness, which also need to be considered. The individual weight of these factors were calculated by the AHP, in which three groups of experts were interviewed to acquire their expertise. According to the results, as a potential operator, the score of a railway operating company and the management cooperation of railway is 2.75 and 3.85, respectively. In the future, in preparation towards becoming a competitive rail-market, this research is expected to assist in choosing the best party to control the rail traffic system.

(게재일: 2014.08.31)
불완전한 지식의 문제는 오랫동안 인간이 해결하려는 것이었다. 인공지능에서 불완전한 지식의 문제를 다루기 위해 파블락은 러프집합론을 1982년에 제안하였다. 러프집합론은 다음과 같은 두 가지 흥미있는 성질을 가지고 있다. 먼저 하나의 러프집합은 지식기반에 따라 같은 집합이 아닌 다른 집합으로 간주된다는 것이다. 그리고 서로 다른 러프집합도 어떤 지식 기반에서 보면 서로 같은 집합으로 여겨진다는 것이다. 이러한 성질은 의미있는 철학적 해석을 낳는다. 즉 하나의 개념이나 사건은 다른 철학적 관점에서 다른 것으로 이해되기도 하고, 서로 다른 개념이나 사건도 어떤 관점에 따라서는 같은 것으로 간주될 수 있다는 것이다. 본고에서는 이러한 러프집합의 성질은 비판적 실재론이나 과학철학에서 관찰의 이론적재성을 지지하는 수학적 모델로 취급될 수 있다고 주장한다.

Human being has attempted to solve the problem of imperfect knowledge for a long time. In 1982 Pawlak proposed the rough set theory to manipulate the problem in the area of artificial intelligence. The rough set theory has two interesting properties: one is that a rough set is considered as distinct sets according to distinct knowledge bases, and the other is that distinct rough sets are considered as one same set in a certain knowledge base. This leads to a significant philosophical interpretation: a concept (or an event) may be understood as different ones from different perspectives, while different concepts (or events) may be understood as a same one in a certain perspective. This paper claims that such properties of rough set theory produce a mathematical model to support critical realism and theory ladenness of observation in the philosophy of science.

(게재일: 2014.06.30)
엘드리지-스미스가 제시한 피노키오 역설은 거짓말쟁이 역설과 같은 의미론적 역설의 변형이지만, 의미론적인 술어를 포함하고 있지 않다는 점에서 독특하다. 언어의 위계를 이용하여 의미론적 역설을 해결하려는 타르스키의 해결책이나, 진리 술어를 부분적으로 정의되는 것으로 보고 거짓말쟁이 문장에 대해서 진리 틈새를 인정하는 크립케의 초완전성 견해는 피노키오 역설에 대한 적절한 해결 방안이 아니다. 피노키오 역설을 통해서 양진주의에 대해서 비판하는 엘드리지-스미스의 시도가 성공적이지 않음과 함께 이 역설의 중요한 함축은 진리 술어에 관한 규칙이 비일관적이라는 것을 논증한다. 이 역설에 대한 적절한 진단은 이 역설을 낳는 피노키오 원리가 잠재적으로 비일관적임을 인정하는 것이고, 이 점은 거짓말쟁이 역설과 같은 의미론적 역설이 발생하는 이유는 진리 술어에 대한 규칙이 비일관적이기 때문이라는 점을 시사한다. 피노키오 역설을 통해서 우리가 알 수 있는 것은 의미론적 역설에 대한 진리 일관성주의적 해결책은 성공할 수 없고 진리 비일관성주의를 받아들여야 한다는 것이다.

The Pinocchio paradox that Eldridge-Smith suggested is a version of the semantic paradox. But it is unique in the sense that this paradox does not contain a semantic predicate. Tarski's solution which appeals to the hierarchy of language and Kripke's para-completeness which accepts the third truth value cannot solve the Pinocchio paradox. This paper argues that Eldridge-Smith's trial to criticize semantical dialetheism is not successful and that the paradox implies the rule of the truth predicate is inconsistent. That is, the proper diagnosis to this paradox is that the Pinocchio principle should be considered to be potentially inconsistent, which suggests that semantic paradoxes such as the liar paradox arise because the rule of the truth-predicate is inconsistent. The Pinocchio paradox teaches us that consistent view of truth cannot be successful to solve the semantic paradoxes and that we should accept the inconsistent view of truth.

(게재일: 2014.06.30)
화강토는 우리나라에서 널리 분포하는 흙으로써 공기에 노출되거나 물과 접촉하면 강도특성이 쉽게 변화하는 흙으로 건설기술자가 가장 많이 당면하고 있는 지반재료이다. 특히, 이러한 재료는 계절적 환경변화를 거치게 되면서 토류구조물의 주 구성요소인 배면지반은 습윤-건조, 동결-융해 및 자연 또는 인공적인 풍화과정을 거치게 된다. 따라서 본 연구는 이러한 지반환경변화 후 화강토의 동적거동 특성에 미치는 지반환경 및 풍화조건이 무엇인지를 공진주 실험을 통해 연구하였다. 본 연구결과 화강토의 동적특성에 가장 큰 영향 미치고 있는 지반환경 조건은 습윤-건조 풍화조건이며, 다음으로 인공풍화 조건이 초기에는 큰 영향을 미치다가 동결-융해 사이클 횟수가 증가할수록 동결-융해 조건이 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Decomposed granite soil is likely to lose its strength when exposed to air or water. Such a geomaterial is weathered by wetting-drying or freezing-melting. In this study, resonant column tests were conducted to figure out the dynamic characteristics of granite soil that has affected by environmental changes like weathering condition. The results show that wetting-drying weathering condition is the most affective parameter on the dynamic characteristics of granite soil. In the meantime, artificial weathering conditions such as freezing-melting has less affection at first and getting increase as the process repeats constantly.

(게재일: 2014.03.30)
음이 아닌 입력에 대하여 음이 아닌 초기상태에서 출발한 모든 상태변수 값들이 시간에 대하여 항상 음이 아닌 값을 유지하는 시스템은 양의 시스템으로 정의된다. 본 논문에서는 상태변수에 시변 지연시간이 있는 양의 시변 선형 이산 구간 시스템의 안정조건을 새롭게 제안한다. 시변 지연시간은 최소와 최대 지연시간 범위에서 변하는 것으로 고려된다. 제안된 안정조건은 리아프노프 방정식의 상한 해 한계를 이용하여 유도되며, 매우 간단한 부등식의 형태로 표현된다. 수치예제를 통하여 새로운 안정조건들이 안정성 판단에 간단하고 효과적으로 적용될 수 있음을 확인한다.

A dynamic system is called positive if any trajectory of the system starting from non-negative initial states remains forever non-negative for non-negative controls. In this paper, new sufficient conditions for asymptotic stability of the interval positive time-varying linear discrete-time systems with time-varying delay in states are considered. The considered time-varying delay time has an interval-like bound which has minimum and maximum delay time. The proposed conditions are established by using a solution bound of the Lyapunov equation and they are expressed by simple inequalities which do not require any complex numerical algorithms. An example is given to illustrate that the new conditions are simple and effective in checking stability for interval positive time-varying discrete systems.

(게재일: 2014.10.30)
본 논문에서는 RF시스템을 이용하여 도로 가로등의 자기제어와 수동제어에 대한 알고리즘과 제어시스템을 제안하였다. 자기제어 알고리즘에는 그룹제어와 개별제어가 있다. 그룹제어의 경우, 도로 가로등에 설치된 시스템의 물체감지센서를 통해 차량이 감지되면 RF신호를 송신하여 그룹별로 도로 가로등이 점등되며, 개별제어의 경우 도로의 갓길에 주차된 차량이나 사람을 도로 가로등이 인식하면 개별적으로 점등된다. 또한, 관리자가 RF신호와 각종센서를 통해 도로 가로등의 상태와 주변 환경도 점검 할 수 있는 수동제어 알고리즘도 있다. 따라서, 제안된 시스템을 통해 무의미하게 소모되는 에너지를 절감할 수 있으며, 도로 가로등의 유지 관리에 있어서도 편의성을 제공한다.

This paper suggests the control system and algorithm for auto and manual control of the streetlight using RF system. There are two control system in this auto control algorithm. One is group control, the other individual control. In case of group control, if a car is detected by the object detecting sensor of the system installed on the streetlight, it will turn on the light per group by transmitting the RF signal. The streetlight turns on separately when it detects people or a car parked on the shoulder in accordance with the individual control. Also, there is manual control algorithm that manager can check surrounding environment and condition of the streetlight by RF signal and various sensors. So, not only the proposed system reduce meaningless energy consumption, but also it offers convenience regarding maintenance and control of the streetlight.

(게재일: 2014.10.30)
PCA에 기반을 둔 CMOS 소자 기술은 메모리 혹은 ALU 회로의 구현에 매우 효율적이다. 그러나 CMOS 소자 스케일링 기술의 한계로 인하여 이를 해결할 수 있는 새로운 기술의 필요성이 대두되었고, 양자점 셀룰러 오토마타(QCA; quantum-dot cellular automata)는 이를 해결할 수 있는 기술로 등장했다. 본 논문에서는 QCA에 기반을 둔 효율적인 PCA 구조를 설계한다. 설계하는 PCA 구조에서의 D 플립플롭과 XOR 논리게이트는 기존에 제안되었던 회로를 사용하고, 입력 제어 스위치와 규칙 제어 스위치는 QCA에 기반을 두고 새롭게 설계한다. 설계된 PCA 구조는 QCA디자이너를 이용하여 시뮬레이션을 수행하고, 그 결과를 기존의 것과 비교 및 분석하여 설계된 구조의 효율성을 확인한다.

CMOS technology based on PCA is very efficient at an implementation of memory or ALU. However, there has been a growing interest in quantum-dot cellular automata (QCA) because of the limitation of CMOS scaling. In this paper, we propose a design of PCA architecture based on QCA. In the proposed PCA design, we utilize D flip-flop and XOR logic gate without wire crossing technique, and design a input and rule control switches. In experiment, we perform the simulation of the proposed PCA architecture by QCADesigner. As the result, we confirm the efficiency the proposed architecture.

(게재일: 2014.04.30)
RFID 기술은 RFID 통신, 이동통신 및 네트워크 인프라, 그리고 정보 처리 기술이 결합된 대표적인 융합 기술이다. RFID 기술은 사용자의 주변 사물에 대한 정보 소통을 가능케 함으로써, 언제, 어디서나, 원하는 정보 서비스를 제공받을 수 있는 유비쿼터스 정보 사회의 기반 기술이라 할 수 있다. 우리나라는 RFID 기술에 대한 조기 개발 및 표준화 노력을 경주하여, 기술 주도권 확보와 함께 국제 표준화를 선도하고 있다. 이에 본 논문에서는 RFID 표준과 관련이 있는 국제 표준화기구(ISO, IEC, ITU)에 선언된 RFID 표준특허 데이터를 분석하여 RFID 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다. 특히, 2013년 6월 기준으로 RFID 기술 관련 표준화를 담당하고 있는 국제 표준화기구인 ISO, ISO/IEC JTC1, ITU-T에 선언된 표준특허 906건을 대상으로 분석을 진행하였다.

RFID technology as a typical convergence technology combines RFID communication, mobile communication and network infrastructure, and information processing technology. As it enables users to communicate with the surroundings, RFID technology is now recognized to serve as the basis technology for the ubiquitous information society where users can get the needed information anytime and anywhere. Through lots of efforts for the early technology development and standardization activities on RFID technology, Korea has been leading technology standardization as well as technology initiatives. Thus in this paper, we discuss the RFID technology trend by analyzing RFID standard patent data which is declared in international organization for standardization (ISO, IEC, ITU). Especially, we analyzed 906 standard patents data that declared in International organization for standardization (SO, ISO/IEC JTC1, ITU-T) on June 2013.

(게재일: 2014.04.30)
최근 IT 분야의 화두인 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 패러다임을 중소기업(Small and Medium Business: SMB) 차원에서 용이하게 활용하도록 지원하는 시도가 증가하고 있다. 이러한 노력의 일환으로, 본 논문에서는 프라이빗 클라우드 인프라 환경을 대상으로 하둡(Hadoop) 클러스터를 시험적으로 구축하는 프로토타입을 설계하고 구현한다. 프로토타입 구현은 싱글보드, PC, 그리고 서버를 이용하여 각각 수행하고, 그 성능을 테스트한다. 또한, ASA (American Standard Association) Dataset을 이용한 빅데이터 분석을 통해서 구축된 하둡 프로토타입을 활용하는 분석 소프트웨어 시스템의 성능을 통합적으로 검증한 결과를 제시한다. 이를 위해, R, 파이썬, D3, 자바와 같은 오픈소스를 이용하여 분석 소프트웨어 시스템을 구현하고, 테스트를 수행한다.

Recently, researches to facilitate utilization by small and medium business (SMB) of cloud computing and big data paradigm, which is the booming adoption of IT area, has been on the increase. As one of these efforts, in this paper, we design and implement the prototype to tentatively build up Hadoop cluster under private cloud infrastructure environments. Prototype implementation are made on each hardware type such as single board, PC, and server and performance is measured. Also, we present the integrated verification results for the data analysis performance of the analysis software system running on top of realized prototypes by employing ASA (American Standard Association) Dataset. For this, we implement the analysis software system using several open sources such as R, Python, D3, and java and perform a test.

(게재일: 2014.04.30)