nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
3D TV의 보급으로 인해 무안경식 3차원 디스플레이 기술에 대한 중요성이 강조되고 있고 현재 무안경식 3차원 디스플레이 기술은 특정한 기술이 주도하고 있지 않기 때문에 차별화된 고유한 기술을 개발하고 확보함으로써 경쟁력을 확보할 수 있다. 본 논문에서는 무안경식 3차원 디스플레이 기술에 대한 기술경영전략, 즉 R&D 방향을 제시하기 위해 특허 분석을 실시하였다. 특허 출원 동향과 특허지수를 이용한 기업-기술 매트릭스 분석을 통해 효과적인 R&D를 위한 유망 기술 분야를 도출하고 유망 기술 분야에서 중요하고 구체적인 R&D 방향을 제시해 줄 수 있는 핵심 특허를 도출한다. 마지막으로 핵심 특허를 인용한 특허들을 시간의 흐름에 따라 나열한 기술 발전도를 통해 최종적으로 R&D 방향을 제시한다.

By occasion of propagation of 3D TV, technology of glassless 3D display is increasingly important. Currently, there was no lead technology In this technology. Thus it is important to develop differentiated technology for secure competitiveness. In this paper, We analyze patents for R&D strategy about glassless 3D display. Through Company-Technology matrix analysis and Patent trend analysis, We extract promising technology field and core technology. Lastly We suggest R&D strategy by using patent road map.

(게재일: 2016.04.25)
비동기 순차 회로를 위한 교정 제어기는 회로를 재설계하지 않고도 회로 내에 존재하는 여러 고장을 탐지하고 극복하는 능력을 보인다. 이번 논문에서는 교정 제어기의 크기를 줄이기 위한 방법으로서 정적 교정 제어기(static corrective controller)를 제안한다. 동적 제어기에 비해 정적 제어기는 제어기 상태가 필요 없으므로 조합 회로(combinational circuit)만으로 구현 가능하다. 본 논문에서는 상태 천이 고장에 대한 정적 내고장성 교정 제어기가 존재할 조건과 설계 과정을 규명한다. 또한 제안된 제어 기법을 FPGA로 구현된 SEU 오류 카운터에 적용하여 그 효용성을 실험적으로 검증한다.

Corrective controllers enable fault diagnosis and tolerance for various faults in asynchronous sequential circuits without resort to redesign. In this paper, we propose a static corrective controller in order to decrease the size of the controller. Compared with dynamic controllers, static controllers can be made using only combinational circuits, as they need no inner states. We address the existence condition and design procedures for static corrective controllers that overcome state transition faults. To show the validity and advantage, the proposed controller is applied to an SEU error counter implemented on FPGA.

(게재일: 2016.04.25)
본 논문에서는 원판의 반작용을 이용하는 역진자의 강인 자세 제어를 위한 강인 제어 기법을 소개한다. 이를 위해 원판 반작용을 이용하여 자세 조정이 가능한 시스템을 설계한다. 설계된 시스템의 수학적 모델을 구하고 그 수학적 모델을 이용하여 제어기를 설계한다. 설계한 강인 제어 기법은 두 부분으로 구성되어 있다. 초기에는 역진자의 swing up을 위한 수동성 기반의 제어기(passivity based control)를 사용하고 역진자의 자세가 수직 위치 근방에 오면 강인 안정화 제어기로 제어기를 변경한다. 강인 안정화 제어기가 필요한 이유는 역진자 시스템에서 관성 모멘트를 불확실성을 다루기 위함이다. 모의 실험과 실제 실험을 통해 제안하는 제어기가 효과적으로 원판 반작용에 기반한 역진자의 자세 제어를 달성함을 보인다.

This paper presents a robust control of a reaction wheel inverted pendulum. To this end, a mathematical model is derived using physical laws, and then parameters in the model are identified as well. Based on the model, a robust position control is designed, which consists of two parts: swing-up control using passivity and robust stabilization control using LMI (Linear Matrix Inequality). When the pendulum starts to move, the swing-up control is applied. If the position of the pendulum is near the desired upright position, the control is switched to the robust stabilization control. This robust control is employed in order to deal with the uncertainties in the inertia of the pendulum dynamics. The performance of the proposed control scheme is validated not only simulation but also real experiment.

(게재일: 2016.04.25)
본 연구에서는 HCbCr 색 특징과 RBFNNs 패턴분류기를 이용하여 얼굴영상을 효과적으로 검출하고 인식하기 위한 방법에 대해 제안한다. 피부색을 검출하는 것은 계산이 빠르고 형태 변형에 강인하여 얼굴을 검출하기에 유용하지만 유사한 색을 갖는 다른 물체를 잘못 검출하기도 한다. 따라서 피부색 검출의 정확도를 높이기 위하여 HSI 색공간과 YCbCr 색공간으로부터 각각 H요소와 CbCr요소를 추출하고 이를 결합하는 방법을 제안하였다. 그리고 각각의 피부색 후보 영역에 대하여 Haar-like 특징을 사용하여 눈을 검출함으로써 얼굴의 정확한 위치를 찾아냈다. 마지막으로 제안된 FCM 기반 RBFNNs 패턴분류기를 이용하여 얼굴 인식을 수행하였다. 또 Cambridge ICPR 영상 DB에 대하여 제안된 방법의 모의실험을 수행하고 그 결과를 제시하였다.

In this study, we propose a method for effectively detecting and recognizing the face in image using RBFNNs pattern classifier and HCbCr-based skin color feature. Skin color detection is computationally rapid and is robust to pattern variation for face detection, however, the objects with similar colors can be mistakenly detected as face. Thus, in order to enhance the accuracy of the skin detection, we take into consideration the combination of the H and CbCr components jointly obtained from both HSI and YCbCr color space. Then, the exact location of the face is found from the candidate region of skin color by detecting the eyes through the Haar-like feature. Finally, the face recognition is performed by using the proposed FCM-based RBFNNs pattern classifier. We show the results as well as computer simulation experiments carried out by using the image database of Cambridge ICPR.

(게재일: 2016.04.25)
무선 센서 네트워크는 제한된 자원과 무선 통신 사용으로 공격자에게 취약하기 때문에 공격자는 쉽게 노드를 훼손할 수 있고 허위 보고서 주입 공격과 같은 다양한 공격을 시도한다. 허위 보고서 주입 공격은 허위 보고서를 전달하는 과정에서 발생하는 에너지 고갈과 기지 노드에 허위 알람을 일으켜 금전적 손실을 발생시킨다. 이 문제를 다루기 위한 기존 기법 중 하나인 동적 여과 기법은 허위 보고서를 탐지함으로써 에너지를 절약할 수 있다. 동적 여과 기법의 키 분배 단계는 공격이 발생한 소스 노드 근처의 노드가 허위 보고서를 탐지할 수 있는 키를 갖지 못할 수 있다. 따라서 지속적인 공격에 노출될 경우 불필요한 에너지 손실이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 개선하기 위해 키 재분배 기법을 제안한다. 제안 기법은 초기에 분배된 비밀 키를 사용하여 빠른 허위 보고서 탐지를 통해 에너지를 절약한다. 실험 결과는 기존 기법과 비교하였을 때 최대 26.63% 에너지 절약과 최대 15.92%의 탐지 성능 향상을 보인다.

Wireless sensor networks are vulnerable to an adversary due to scarce resources and wireless communication. An adversary can compromise a sensor node and launch a variety of attacks such as false report injection attacks. This attack may cause monetary damage resulting in energy drain by forwarding the false reports and false alarms at the base station. In order to address this problem, a number of en-route filtering schemes has been proposed. Notably, a dynamic en-route filtering scheme can save energy by filtering of the false report. In the key dissemination phase of the existing scheme, the nodes closer to the source node may not have matching keys to detect the false report. Therefore, continuous attacks may result in unnecessary energy wastage. In this paper, we propose a key re-distribution scheme to solve this issue. The proposed scheme early detects the false report injection attacks using initially assigned secret keys in the phase of the key pre-distribution. The experimental results demonstrate the validity of our scheme with energy efficiency of up to 26.63% and filtering capacity up to 15.92% as compared to the existing scheme.

(게재일: 2016.04.25)
본 논문은 대학 캠퍼스를 주행하는 차량의 자율주행을 위한 실험환경 구축에 대해 논한다. 이 차량은 대학이나 공원과 같은 특별한 장소에서 사용되고 근거리를 이동하기 위해 2인이 탑승한다. 정문에서 본부까지 자율주행을 수행하기 위한 실험환경을 구축한다. 초기 단계로 카메라로 바닥의 색깔을 구별하여 선을 검출한다. 빨간색과 노란색의 경계선을 검출하여 로봇차량이 추종할 수 있도록 하였다. 일부 구간의 자율 주행 실험을 통해 가능성을 검증하였다.

This paper presents the experimental setup for autonomous navigation of a robotic vehicle for touring university campus. The robotic vehicle is developed for navigation of specific areas such as university campus or play parks. The robotic vehicle can carry two passengers to travel short distances. For the robotic vehicle to navigate autonomously the specific distance from the main gate to the administrative building in the university, the experimental setup for SLAM is presented. As an initial step, a simple method of following the line detected by a single camera is implemented for the partial area. The central line on the pavement colored with two kinds, red and yellow, is detected by image processing, and the robotic vehicle is commanded to follow the line. Experimental studies are conducted to demonstrate the performance of navigation as a possible touring vehicle.

(게재일: 2016.04.25)
본 논문은 기술마케팅을 위한 홍보를 목적으로 ICT 시대의 흐름에 맞추어 PC, 타블렛, 노트북, 스마트폰에서도 연동이 가능한 On-In-One 웹 솔루션 개발을 목적으로 하고 있다. 이 ICT 기반의 웹 솔루션의 특징은 3D 디스플레이 슬라이드 쇼타입의 디자인으로 구현되는 3D 배열 형식의 이미지 뷰어 시스템으로서 PC, 타블렛, 노트북, 스마트폰에서 각각의 이미지마다 필요한 ICT 기반의 채널 연동방식을 이용하여 쉽게 사용할 수 있도록 개발된 이미지 뷰어 시스템이다. 이것은 각종 홍보, 비즈니스, 교육 등의 다양한 분야에서 전문적인 프로그램에 대한 지식이 없어도 누구나 쉽게 활용할 수 있게 개발된 3D 포토뷰어 PR 솔루션이다.

This paper aims to develop the One-In-One web solutions that can work in PC, tablet, notebook, and smart phone depending on the flow of the ICT times to promote the marketing of the technology. The characteristics of this web solutions can be used to a image viewer system of 3D array type for PC, tablet, notebook, and smart phone. It is implemented in the design of 3D display slide show type. And it is developed an image viewer system, which enables users to use by utilizing the links manner ICT base required by each channel of the image. This is the 3D photo viewer PR solution developed in the way that anyone can use easily without the knowledge of programming in various areas such as public relations, business, and education.

(게재일: 2016.04.25)
정확한 강수예측을 위해서는 예측인자 선정과 예측방법에 대한 선택이 매우 중요하다. 최근에는 강수예측 방법으로 기계학습 기법이 많이 사용되고 있으며, 그 중에서도 특히 인공신경망을 사용한 강수예측 방법은 좋은 성능을 보였다. 본 논문에서는 딥러닝 기법 중 하나인 DBN(deep belief network)를 이용한 새로운 강수예측 방법을 제안한다. DBN는 비지도 사전 학습을 통해 초기 가중치를 설정하여 기존 인공신경망의 문제점을 보완한다. 예측인자로는 기온, 전일-전주 강수일, 태양과 달 궤도 관련 자료를 선정하였다. 기온과 전일-전주 강수일은 서울에서의 1974년부터 2013년까지 총 40년간의 AWS(automatic weather system) 관측 자료를 사용하였고, 태양과 달의 궤도 관련 자료는 서울을 중심으로 계산한 결과를 사용하였다. 전체 기간에서 일부는 학습 자료로 사용하여 예측모델을 생성하였고, 나머지를 생성한 모델의 검증 자료로 사용하였다. 모델 검증 결과로 나온 예측값들은 확률값을 가지며 임계치를 이용하여 강수유무를 판별하였다. 강수 정확도의 척도로 양분예보기법 중 CSI(critical successive index)와 Bias(frequency bias)를 계산하였다. 이를 통해 DBN와 MLP(multilayer perceptron)의 성능을 비교한 결과 DBN의 강수 예측 정확도가 높았고, 수행속도 또한 2배 이상 빨랐다.

For accurate precipitation forecasts the choice of weather factors and prediction method is very important. Recently, machine learning has been widely used for forecasting precipitation, and artificial neural network, one of machine learning techniques, showed good performance. In this paper, we suggest a new method for forecasting precipitation using DBN, one of deep learning techniques. DBN has an advantage that initial weights are set by unsupervised learning, so this compensates for the defects of artificial neural networks. We used past precipitation, temperature, and the parameters of the sun and moon's motion as features for forecasting precipitation. The dataset consists of observation data which had been measured for 40 years from AWS in Seoul. Experiments were based on 8-fold cross validation. As a result of estimation, we got probabilities of test dataset, so threshold was used for the decision of precipitation. CSI and Bias were used for indicating the precision of precipitation. Our experimental results showed that DBN performed better than MLP.

(게재일: 2016.04.25)
최근에 기계공학 교육에서 메카트로닉스 교육의 중요성은 많이 인식되고 있으나, 일반적으로 장비가 갖춰진 실험실에서만 실험실습교육이 이루어지고 있어, 학생들이 집에서 실습해 볼 수 없는 불편함이 있어왔다. 본 논문에서는 5V 소형전원, 브레드보드, 마이크로컨트롤러 및 각종 전자칩류, 스텝모터, 전기소자류, LED 등 소형 휴대용장비와 학생의 PC 를 활용하여, 디지틀논리회로, 7-LED 구동, 사각파신호생성, 마이크로컨트롤러 어셈블리 및 C 프로그래밍, 타이머 인터럽트, 스텝모터 구동 등을 실험실습하는 교육에 대해 소개한다. 개발된 강좌에서는 내용강의와 더불어 실험실습을 병행하되, 학생들에게 편리하고 값싸게 실험실습을 수행할 수 있는 환경을 제공하여, 학생들이 집에서 실험실습을 예습 및 복습할 수 있게 하였다.

Although mechatronics education in a mechanical engineering curriculum is recently recognized as important, its experimental education has been done generally in the laboratory equipped with all the apparatus and could not be done at home by students. This paper introduces experimental educations on mechatronics, e.g., digital logic circuits, 7-segment LED drive, square wave generation, microcontroller programming using assembly and C languages, timer interrupt, and step motor drive using a small 5 V power supply, a breadboard, various electronic and electric components, a microcontroller and its programmer, a step motor, and a student's PC. In the developed mechatronics course, experimental educations are scheduled in parallel with content's lectures together, and cheap and economic experimental environment is prepared for students in which students can easily practice experimental works in advance or later at home by themselves.

(게재일: 2016.03.01)
본 연구에서는 설계 인자가 지표수 열교환기 길이에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 수직 밀폐형 지중열교환기와 지표수 열교환기를 같이 이용한다고 가정한 후, 지중 순환수의 온도 변화를 분석하였다. 지표수 열교환기 출구 온도와 연못 온도의 차이를 크게 하면, 열교환기 파이프 길이는 줄어들었다. 아울러 연못 온도가 높을수록 파이프 길이는 감소하지만, 파이프 바깥지름의 영향은 상대적으로 적었다. 또한 파이프 두께가 얇을수록 전도 열전달에서 열저항의 영향이 감소하기 때문에 파이프 길이는 감소하였다. 수직 밀폐형 시스템에 지표수 열교환기를 추가 적용하면, 지중열교환기 순환수 온도는 시간이 지날수록 감소하였다.

Commercial buildings are generally cooling-dominated and therefore reject more heat to a vertical ground heat exchanger(GHE) than they extract over the annual cycle. Shallow ponds can provide a cost-effective means to balance the thermal loads to the ground and to reduce the length of GHE. The objective of this work has been to develop a design tool for surface water heat exchanger(SWHE) submerged in shallow pond. This paper presents the analysis results of the impact of design parameters on the length of SWHE and its application effect on geothermal heat pump(GHP) system using vertical GHE. In order to analysis, We applied method on designing the length of SWHE. Analysis results show that the required pipe length of SWHE was decreased with the increase of approach temperature difference and with the decrease of pipe wall thickness. In addition, when the SWHE was applied to the GHP system, the temperature of vertical GHE was more stable than that of standalone GHE system.

(게재일: 2016.03.01)
지열 히트펌프 시스템은 환경 친화적이고 에너지 절감 시스템으로 알려져 있다. 특히 지중 열교환기는 초기투자비와 시스템 성능을 결정하는 매우 중요한 요소다. 수직형 지열 시스템 설계를 위해서는 현장 열응답 테스트를 통해 지중 유효 열저항을 고려해야 한다. 본 연구에서는 지열이용검토서를 통해 접수된 전국의 지중 열전도도를 지역별로 분석하였다. 전국 평균 지중 열전도도는 2.56 W/mK로 분석되었다. 지중 열전도도가 가장 높은 지역은 서울로 평균 2.68 W/mK이고, 가장 낮은 지역은 부산으로 2.28 W/mK다. 또한 해안을 접하고 있는 지역의 열전도도는 전국 평균에 비해 약 30% 낮다.

Ground source heat pump(GSHP) systems is known as environmental friendly and energy saving. Especially a ground heat exchanger is an important unit that determines the thermal performance of a system and initial cost. In design phase of vertical GSHP system, it is recommended that the effective borehole thermal resistance, be determined from in-situ thermal response test. In this study, ground effective thermal conductivity was categorized by a region. As a result of the study, the ground thermal conductivity of national average was analyzed as 2.56 W/mK. The highest regional average of thermal conductivity is 2.68 W/mK in Seoul, and the lowest is 2.28 W/mK in Busan. Also, the thermal conductivity on the coast has been analyzed approximately 30% lower than the average.

(게재일: 2016.03.01)
지열 히트펌프 시스템에서 히트펌프 등 시스템 구성 요소의 에너지 소비량을 효율적으로 관리하면, 냉난방 성능을 더 높일 수 있다. 본 논문은 외기온도 제어 방식이 지열 시스템의 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 분석 결과를 현재 국내에서 주로 적용하는 제어 방식(Control-A)과 비교하였다. 이를 위해 상용 소프트웨어(TRNSYS 17)를 이용하여 가상 지열 시스템의 모델을 구축한 후, 시뮬레이션을 수행하였다. 외기 온도 제어 방식(Control-B)은 버퍼 탱크의 온도를 외기 온도에 따라 제어하기 때문에, 간절기 때 효과적이었다. 기존 제어 방식과 비교했을 때, 외기 온도 제어 방식은 히트펌프 전력 소비량을 7.7%(147 kWh 절감) 그리고 순환펌프 전력 소비량을 7.5%(28.1 kWh 절감) 줄일 수 있었다.

Geothermal heat pump (GHP) systems have been proved to be one of the most efficient systems for heating and cooling in buildings. However, an optimal energy performance depends on a good control of the system components, including heat pumps and circulation pumps, which affect to the total energy consumption of system. This paper presents the simulation results of the heat pump performance for two different control schemes, i.e. constant setting temperature (Control-A) and variable setting temperatures (Control-B) in buffer tank. A dynamic simulation tool, TRNSYS 17, was used to model the entire system and to assess the performance of the system. Simulation results show that the Control-B, which controls the temperature in buffer tank with outdoor air temperature, is a effective way to reduce the energy consumptions in heat pump (7.7%) and circulation pump (7.5%).

(게재일: 2016.03.01)
지열 시스템을 대상으로 데이터 마이닝 기반 성능 예측 모델을 구축하였다. 지열 시스템의 실시간 성능 분석과 예측에 필요한 데이터의 기본 조건을 검토한 후, 데이터베이스의 구조를 설계하였다. 먼저 시스템 성능계수(COP)와 전력 소비량을 분석 대상으로 설정한 후, 이들 물리량의 추출 주기(1분 5분 10분 30분 60분 간격)가 예측 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 이어서 범주형과 수치형 의사결정나무 모델을 적용하여 시스템의 성능을 예측하였다. 범주형 의사결정나무 모델을 적용했을 때, 10분 주기의 예측 결과의 정확도는 97.7%로 가장 높았다. 또한 수치형 의사결정나무 분석 결과를 통해 COP가 변하는 순간의 임계값을 찾을 수 있었다. 본 논문에서 제안한 방법은 지열 시스템의 실시간 성능 분석과 운전 상태 등에 적용할 수 있을 것으로 판단된다.

This preliminary study investigated data mining-based methods to assess and predict the performance of geothermal heat pump(GHP) system. Data mining is a key process of the knowledge discovery in database (KDD), which includes five steps: 1) Selection; 2) Pre-processing; 3) Transformation; 4) Analysis(data mining); and 5) Interpretation/Evaluation. We used two analysis models, categorical and numerical decision tree models to ascertain the patterns of performance(COP) and electrical consumption of the GHP system. Prior to applying the decision tree models, we statistically analyzed measurement database to determine the effect of sampling intervals on the system performance. Analysis results showed that 10-min sampling data for the performance analysis had highest accuracy of 97.7% over the actual dataset of the GHP system.

(게재일: 2016.03.01)
국내 히트펌프 유닛에 대한 성능 기준은 KS C 9306에서 제시하는 표준조건에서의 COP로 표현된다. 그러나 히트펌프 시스템이 실제 건물에 적용될 경우에는 표준조건에서 운전되는 것이 아니기 때문에 현장의 기후 조건, 건물의 특성에 따라 히트펌프 시스템의 성능은 다르게 나타난다. 본 논문에서는 주거건물을 대상으로 국내 주요 도시의 기후 조건에 따른 공기 대 공기 히트펌프 시스템의 연성능을 평가하여 기존의 BIN 데이터를 활용한 연성능 평가 결과와 정량적으로 비교 분석하였다. 연성능 평가도구로는 IPMVP 4.4.2에서 제시한 국제호환형 프로그램인 TRNSYS를 사용하였다. 공기 대 공기 히트펌프 유닛의 멀티 성능 데이터를 적용한 경우, 연성능 평가 기준인 APF는 BIN 데이터를 적용했을 때보다 전체적으로 높았으며, 부산이 2.36으로 가장 높았고, 대전이 2.29로 가장 낮았다.

Heat pump unit performance is represented by the COP(Coefficient of Performance) and expressed by the one point design condition according to KS C 9306. However, when heat pump operated to the real buildings, the simulations are changed continuously according to the actual weather conditions, the building load and heat pump source conditions. The purpose of this paper is to evaluate the APF(Annual performance factor) for a climate dependent building integrated air-to-air heat pump system in major cities in Korea. TRNSYS simulation tool with an international MV standard based IPMVP 4.4.2 was utilized to perform the annual performance analysis. The APF with the multi-performance data based method was calculated as 2.29 for Daejeon residential building case while Busan residential building case appeared as the highest with 2.36.

(게재일: 2016.03.01)
기술창업은 경제 성장, 고용창출 등 경제적 파급효과가 높기 때문에, 지속적 성장을 위한 접근 전략이 필요하다. 그러나 창업 후 1~2년이내 발생 가능성이 높은 죽음의 계곡(Death-Valley)을 극복하지 못하고 많은 기술창업기업이 시장에서 퇴출되고 있다. 본 연구는 기술창업 초기 기업이 죽음의 계곡을 극복하기 위한 성과에 미치는 영향변수에 대한 실증 연구이다. 기술창업기업 관련 선행 연구를 바탕으로 성과(재무적 성과, 기술적 성과)에 미치는 영향 요인을 성장의도를 제시하고, 인적 자원 특성(기업가 역량, 팀 몰입)과 성장의도와의 관계, 그리고 비즈니스네트워크의 조절 효과를 찾는다. 연구 가설 검증을 위하여 구조방정식 모델링을 실시하였으며, 청년창업사관학교 졸업기업을 대상으로 설문을 배포하였으며, 총 306부의 설문지를 회수하여, 연구 가설을 SPSS 21.0과 Amos 22.0을 사용하여 실증분석 하였다. 가설 검증 결과 재무적 성과와 기술적 성과에 성장의도가 긍정적 영향을 미쳤으며, 기업가 역량(기술 역량, 전략적관리 역량, 창의역량)과 팀 몰입이 성장의도에 긍정적 영향을 미치는 것을 증명하였다. 또한 비즈니스네트워크가 인적자원 특성과 성장의도간의 조절효과 관계가 있음을 증명하였다. 이러한 연구 결과는 향후 창업 초기 기업의 지속적 성장을 위한 연구와 실무적 관점에 있어서 유용한 시사점을 제공해 줄 것으로 기대된다.

Technology-based start-ups have great economic ripple effect such as economic growth and job creation. Therefore, a strategic approach is required in order for such start-ups to continuously grow. However, many technology-based start-ups do not survive the Death-Valley and are being eliminated from the market. This is an empirical study on influencing variables that have impact on their performance. This study presents growth intention and influencing variables that have impact on performance (financial performance, technological performance) based on previous research on technology-based start-up. Also, this study examines the relationship between entrepreneurial competence, team commitment and growth intention, and finds the effect of controlling business-network. Structural equation modeling was performed in order to test the research hypothesis. Survey was conducted on the firms that have been certified by Youth Startup Academy of Small and Medium Business Corporation. A total of 306 samples were collected from the survey. An empirical test was conducted on the research hypothesis using SPSS 21.0 and Amos 22.0. The result of hypothesis test shows that growth intention has positive influence on both financial and technological performance, and entrepreneurial competence (technological competence, strategic management competence, creative competence and team commitment) has positive influence on growth intention. Also, the research proved that business-network has regulation effect between human resource trait and growth intention. The result of our study will provide practical insight to future start-ups for continuous growth and successful running of their firm.

(게재일: 2016.04.30)
세계적으로 확산되고 있는 로컬푸드산업은 한국에서도 도입되어 활성화되어가고 있다. 한국의 농산물 시장에서 유통비용이 차지하는 비율이 높은 것이 문제점이다. 유통비용 증가는 운송거리와 관련이 있다. 농산물의 유통비용증가는 가격과 품질 뿐만 아니라 온실가스(이산화탄소) 배출량 증가의 원인이 된다. 따라서 이러한 온실가스 배출을 저감 하고, 비효율적인 로컬푸드산업의 유통비용 문제를 해결하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 로컬푸드산업의 지역거점센터 입지선정 요인을 접근성, 품질, 인구, 면적, 운송거리 5가지 요소로 선정하였다. 5가지 요소들의 상대적 중요도를 전문가 30명의 설문 응답지 내용을 반영하여 Analytic Hierarchy Process를 활용하여 분석하였다. 각 의사 결정 기준의 상대적 중요도는 품질(0.430) 인구(0.262) 운송거리(0.201) 접근성(0.075) 면적(0.033) 순으로 입지선정에 중요한 요소로 분석되었다. 본 논문에서 제시한 로컬푸드산업의 환경경영시스템 모델을 적용 분석하여, 로컬푸드산업의 지역거점센터 입지선정 평가 기준과 온실가스 저감의 효과를 분석하였다. 본 논문은 로컬푸드산업의 환경경영시스템의 모델을 적용 분석함으로서, 로컬푸드산업의 온실가스 문제를 해결하는 자료로 사용 될 것이다. 또한 기초자치단체 단위의 로컬푸드산업 운영을 위한 직매장 운영 결정 자료로 활용될 것이다. 그리고 로컬푸드산업의 경쟁력을 강화시켜, 대형유통업체와의 비교 우위를 가지는 자료로 사용될 것이다.

Local food industry has been spreading all over the world. Korea is also actively applying and developing local food industry. However, relatively high distribution cost in Korean agricultural market is hindering its further growth. Distribution cost has close relation with shipping distance. Raised distribution cost brings major impacts not only on quality and price of products but also on greenhouse gas(carbon dioxide) emissions. Therefore, it is necessary to find a solution for inefficient distribution system of the local food industry to reduce overall cost and greenhouse gas. In this study, we present a location selection model for local food regional center using Analytic Hierarchy Process. The location of local food regional hub center is decided based on expert opinions on five factors: accessibility, quality, population, size of area, and shipping distance. The relative importance of the five factors has been concluded as follows: quality (0.430) population (0.262) travel distance (0.201) accessibility (0.075) and area (0.033). We apply and analyze the environmental management system model for Local food industry to develop the regional hub center site selection criteria and to analyze the effects of greenhouse gas emissions in the local food industry. This study, by applying and analyzing the environmental management system of the local food industry, is believed to be a valuable asset for managing greenhouse gas emission in the local food industry. Also, the data will be used for the autonomous local food industry's direct sales stall management. Eventually, this study will contribute so greatly to the local food industry's competitiveness that even large distribution companies will give way for the local food industry.

(게재일: 2016.04.30)