nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 논문에서는 딥 콘볼루션 신경망 구조를 사용하여 학습된 초해상화 알고리즘을 GPU 프로그래밍을 통해 실시간 동작이 가능하도록 하는 방법을 제시하였다. 딥 러닝이 많이 대중화 되면서 많은 영상처리 알고리즘이 딥러닝을 기반으로 연구가 되었다. 하지만 계산 량이 많이 필요로 하는 딥 러닝 기반 알고리즘은 UHD 이상의 고해상도 영상처리에는 실시간 처리가 어려웠다. 이런 문제를 해결하기 위해서 고속 병렬 처리가 가능한 GPU 를 사용해서 2K 입력영상을 4K 출력 영상으로 확대하는 딥 초해상화 알고리즘을 30 fps 이상의 처리 속도로 동작이 가능하도록 구현을 하였다.


(게재일: 2017.06.21)
점진적 움직임 기반 구조(Incremental Structure from Motion)는 다양한 시점에서 촬영한 영상들을 하나 씩 점진적으로 추가하여 3차원 장면을 복원하는 방법이다. 3차원 구조 복원에 사용되는 영상 켤레들 중에는 불필요한 켤레들도 충분히 포함되어 있으므로 복원된 구조의 불안정성과 불필요한 영상 켤레 처리로 인한 성능 손실이 발생할 수 있다. 이 논문은 상대적으로 불필요한 영상 켤레를 입력 영상 집합에 맞게 적응적으로 제거하는 방법을 제안한다. 대응점 탐색 단계에서 기하학적 검증작업 전후로 총 두 번의 영상 켤레 제거가 실행되며, 통계적인 방법 및 기하학적으로 검증된 대응점 비율을 이용하여 문턱치를 결정한다. 실험 결과 3차원 복원 결과에 지장을 주지 않으면서 복원에 필요한 영상 켤레 개수를 효과적으로 줄일 수 있었다.


(게재일: 2017.06.21)
스테레오 정합은 촬영된 스테레오 영상 속 화소들의 대응점을 탐색한 후 대응점 사이의 변위차를 계산하여 깊이정보를 예측한다. 스테레오 정합에서 변위값을 계산하기 위해서는 스테레오 영상간의 대응점 탐색이 우선적으로 수행되어야 한다. 스테레오 영상의 변위값 범위를 모르는 경우 동일한 탐색선상에 있는 모든 화소들의 유사도를 비교한 후 최적의 대응점을 선택한다. 반면에, 변위값 범위가 제공되는 실험 영상으로 스테레오 정합을 할 경우 정해진 후보 화소들에 대해서만 대응점 탐색을 수행한다. 많은 스테레오 정합 논문들이 실험의 효율성을 위해 변위값 범위 정보가 제공되는 실험 영상으로 스테레오 정합을 수행한다. 하지만 실제 스테레오 정합 환경에서는 이와 같은 정보를 얻기가 힘들다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 움직임 예측 및 주변화소의 변위정보를 이용한 고속 스테레오 정합 방법을 제안한다.


(게재일: 2017.06.21)
최근 기술의 발전으로 자연스러운 미디어와 실재감을 제공하는 차세대 3D 기술이 많은 관심을 받고 있다. MMT는 MPEG에서 표준화를 진행하고 있는 차세대 미디어 전송 규격으로 방송망(Broadcast Network)과 인터넷을 동시에 서비스할 수 있는 하이브리드 방송에 적합한 기능을 제공한다. 본 논문에서는 8K(7,680 x 4,320)의 해상도를 가지는 영상을 다채널(4개의 채널) 영상으로 분리하고, 각각의 분리된 영상을 MPEG MMT 프로토콜을 이용해서 서버에서 4개의 채널로 전송, 4개의 클라이언트에서 미디어를 수신하고, 동기화 알고리즘을 이용하여 동기를 맞춘 후 최소의 지연시간 이내에 4채널의 미디어를 재현할 수 있는 기술을 설계하고 구현하였다.


(게재일: 2017.06.21)
본 논문에서는 남성의 하반신을 촬영한 MRI 영상으로부터 전립선을 분할하는 알고리즘을 제안한다. 우선 3 차원 입체 영상을 학습하기 위해 3D 컨볼루션 계층(convolutional layer) 및 3D 풀링 계층(pooling layer)에 기반한 네트워크를 제안한다. 다음으로 네트워크의 최후단에 해당하는 전연결 계층(fully connected layer)의 강인한 학습을 돕는 잡음 계층을 제안한다. 잡음 계층은 네트워크의 학습 파라미터 혹은 출력 영상에 가우시안 잡음를 더함으로써 드롭 아웃과 같이 훈련 영상에 대한 과적합(overfitting)을 막고 테스트 영상에 강인한 네트워크의 학습을 돕는다. 마지막으로 실험을 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 우수한 분할 성능을 보임을 확인한다.


(게재일: 2017.06.21)
다양한 응용 매체의 유비쿼터스(ubiquitous) 연결을 위한 사물 인터넷 (Internet-of-Thing; IoT) 시스템은 저전력 광역 통신 (Low Power Wide Area; LPWA) 기술을 기반으로 한다. 저전력 광역 통신 시스템의 충족조건인 전송 거리 확대와 낮은 전력 사용은 시스템 전력 운용 관점에서는 상호 충돌하는 조건이다. 이를 위해 신호대역폭을 줄여 수신기 감도 (receiver sensitivity) 를 개선하는 초협대역 (Ultra Narrow Band; UNB) 기술이 주목받고 있다. 여기서는 이러한 저전력 광역 통신을 위한 초협대역 변조 기술의 신호 대 잡음 비(Signal-to-Noise Ratio; SNR)에 대해 분석한다.


(게재일: 2017.06.21)
지상파 방송 3사(KBS, MBC, SBS)는 2017년 5월 31일부터 지상파 UHD(Ultra High Definition Television) 본방송을 개시하였다. ATSC(Advanced Television Systems Committee) 3.0 표준방식으로 이루어진 세계 최초 지상파 UHD 본방송으로써, 국내뿐만 아니라 미국, 일본, 유럽의 DTV선진국에서도 많은 관심을 보이고 있다. 본 논문에서는 시험방송 기간에 방송사와 가전사가 공동으로 실시한 ATSC 3.0 기반 지상파 UHD 본방송을 위한 물리계층 필드테스트 결과에 대해 살펴보고자 한다.


(게재일: 2017.06.21)
최근 등장한 지상파 UHDTV 에서는 A/V 미디어 전송을 위해서 기존 MPEG-2 TS 대신으로 ROUTE 와 MMT 기술을 채택하고 있다. 따라서 국내에서는 실시간 UHD 방송 서비스를 위해 ROUTE 또는 MMT 중의 하나를 선택하여 UHD 미디어를 전송할 수 있으며, 이에 따라 MPEG-2 TS 와 ROUTE, MMT 세 가지 프로토콜의 실질적 전송 효율에 대한 성능 비교가 요구되고 있다. 본 논문에서는 실제 UHD 방송 기반 A/V 스트림을 분석해 전송 오버헤드를 나타내고 결과를 비교 분석하여 전송 효율을 비교하고자 한다.


(게재일: 2017.06.21)
2014 년 Ian Goodfellow 가 발표한 한편의 논문은 머신러닝 분야에 새로운 방향을 제시하였다. Generative Adversarial Networks, 일명 GAN 이라 불리는 이 논문은 이전까지 딥러닝으로 하지못했던 새로운 것을 창조해내는 작업을 하는 첫번째 딥러닝 알고리즘이다. 이전까지는 딥러닝을 통해 영상에서 객체의 종류를 판단하는 Classification 문제나, 영상에서 특정 객체를 검출하여 위치를 찾는 Object detection, 영상 내 특정 객체만 분리해내는 Image segmentation 문제를 해결하고 있었다. GAN 의 등장으로, 다양한 방면에서 GAN 을 적용하여 기존에는 하지 못했던 새로운 분야에 딥러닝을 적용한 사례들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 GAN 의 원리 분석과 GAN 을 응용하여 여러 분야에 적용한 사례들을 살펴보고자 한다.


(게재일: 2017.06.21)
재난경보방송시스템에서 오디오 방송은 여러 가지 형태의 통신망을 이용하여 서비스되고 있다. 상용전화망, 이동통신망, 무선자가망 등이 있으나 오디오 동시방송이라는 요구는 충족하지 못하는 것이 사실이다. 또한, 아날로그 기반의 통신으로 오디오 품질이 만족스럽지 못한 편이다. 본 논문에서는 다양한 통신망에서 재난정보 서비스를 수행할 수 있는 재난경보방송시스템 모델을 제시하며, 이더넷과 같은 디지털 통신망 기반의 오디오 동시방송을 위한 솔루션을 연구 개발하였다. 방송송신설비 및 IP 교환기와 같은 하드웨어 요소를 제외하여 구축비용에 대한 부담을 줄이고, 통신 대역폭이 보장될 경우 실시간 동시방송이 가능하도록 설계하였다. 오디오 송신은 공개된 라이브러리를 사용하여 윈도우 기반의 소프트웨어 구조를 가지며, 오디오 수신은 임베디드 장치 기반으로 임베디드 리눅스에서 수신하고 재생할 수 있도록 구현하였다.


(게재일: 2017.06.21)
본 논문에서는 DTV 시스템을 대상으로 PN 시퀀스를 이용한 MCLT(Modulated Complex Lapped Transform) 기반 오디오 워터마크 알고리즘에 대한 BER 및 PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality) 성능 평가를 통해 오디오 신호 압축에 대한 워터마크의 강인성 및 워터마크 삽입에 따른 오디오 품질 열화 정도를 분석하였다. 이를 위해 오디오 신호 특성을 고려한 프로그램 장르별 시험용 방송 콘텐츠를 제작하고, Lab. Test 를 위한 DTV 송수신 시스템을 구축하였다. 오디오 인코딩 비트율 변화에 따른 성능 평가 결과, 광고 콘텐츠를 제외한 평균 BER(%)에서 192kbps 비트율이 128kpbs 비트율에 비해 0.0767 더 우수한 성능을 보였다. 오디오 워터마크 삽입에 따른 객관적 음질 평가에서는 PEAQ 점수가 약 -0.2 로 원래 오디오 신호와의 품질 차이가 매우 작은 것으로 나타났으며, 또한 DTV 시스템상의 신호 압축에 의해 발생하는 오디오 신호의 품질 저하 이외에 워터마크 삽입으로 인한 추가적인 음질 저하는 거의 발생하지 않는 것으로 분석되었다.


(게재일: 2017.06.21)
최근 영화, 광고, 미디어 전시 등의 분야에서 다양한 특수 효과가 처리된 장면의 연출이 적용되고 있다. 특히, 미디어 전시, 공연 등에서는 관객 혹은 공연자의 움직임에 반응하는 예술적 영상의 인터랙티브 표현들이 시도되고 있다. 이에 본 논문에서는 광고, 전시 등에서 효과적으로 활용될 수 있는 인터랙티브 포토 모자이크(photographic mosaic) 영상을 생성하는 시스템을 제안하였다.. 제안 시스템에서는 관객의 출현을 인지하고, 관객의 얼굴을 자동으로 캡쳐하여 관객의 얼굴 사진을 이용한 모자이크 영상을 실시간으로 생산한다. 이 때, 흥미 유발을 위하여 모자이크를 구성하는 관객의 얼굴 사진 조각들이 움직임을 가지는 작은 사각의 입자로 표현되어 서로가 충돌하며 자연스러운 움직임을 통하여 하나의 영상으로 맞춰가는 모습이 보여지도록 하였다.


(게재일: 2017.06.21)
최근 바둑에 대한 관심이 급증함에 따라 바둑에 관련된 연구가 많이 진행되고 있다. 바둑에 관련된 연구가 진행 되기 위해서는 많은 양의 바둑 데이터를 취득할 필요가 있다. 바둑 데이터 중 아직도 사람의 도움없이 취득하기 어려운 데이터로는 대표적으로 기보 데이터가 있다. 따라서 기보를 자동으로 저장하는 연구가 활발하게 진행 되고 있다. 기보를 자동으로 저장하는 연구 중 바둑돌이 착수될 위치를 예측하여 기보를 저장하는 시스템은 카메라의 정보를 취득하는 것으로부터 시작된다. 많은 양의 데이터를 수집하기 위해서는 일반 사용자가 사용할 수 있는 어플리케이션의 역할이 중요하다. 하지만 카메라의 정보를 취득하는 것은 어플리케이션의 환경을 구축하는데 어려움을 야기한다. 따라서 본 논문은 어플리케이션의 환경 구축 문제점인 카메라의 정보를 바둑판 최 외각 네 끝점과 비교적 간단한 방법으로 예측하는 방법을 제안한다.


(게재일: 2017.06.21)
본 논문에서는 바둑 대국 동영상에서 배경 영상과의 차이를 이용하여 바둑판 내에서의 움직임을 분석하고, 분석 결과를 이용하여 바둑돌의 착수 위치 및 바둑돌의 종류를 인식하는 자동 바둑 기보 저장 알고리즘을 제안한다. 카메라의 내부 특성이 변하지 않고 렌즈 왜곡이 존재하지 않는다고 가정하였을 때, 바둑판 위에 움직임이 없는 배경 영상과 현재의 영상 간의 차이의 변화량을 블록 단위로 누적한 블록 단위 움직임 맵(Block Motion Map)을 기반으로 움직임의 존재 여부를 판단하고, 착수 후 물체의 움직임이 없어진 영상을 배경 영상으로 갱신하며, 해당 영상과 이전 배경 영상의 패치(Patch)를 이용하여 착수 위치 및 바둑돌의 종류를 인식한다.


(게재일: 2017.06.21)
홀로그램을 생성하기 위해서 많은 양의 계산을 필요하기 때문에 고속 홀로그램 생성 방법이 필요하다. 본 논문에서는 다중 프로세서와 다중 GPGPU의 스케줄링을 이용하여 고속화 하는 방법을 제안하고 구현하였다. 다중 프로세서를 이용하여 입력과 출력부분을 나누어 동기화 동작을 줄이고, 버퍼를 이용하여 커널과 커널 사이의 대기 시간을 줄일 수 있도록 스케줄링 하였다. nVidia사의 GTX680(Kepler구조) 2개를 이용하여 구현하였을 때, 이전 연구에서 제안한 방법에 비하여 약 70% 정도 계산시간을 줄일 수 있다.


(게재일: 2017.06.21)
본 논문은 멀티채널 UHD(Ultra High Definition) 영상 녹화/재생 하드웨어 플랫폼과 서버 시스템간의 안정적인 스트림 데이터 전송을 위한 PCI Express 디바이스 드라이버 인터페이스를 제안한다. 멀티채널 기반의 하드웨어 플랫폼은 병렬 프로세스 제어가 가능하고, 서버와의 데이터 전송을 원활하게 해주는 디바이스 인터페이스가 필요하게 되는데, 본 논문에서는 PCI Express 인터페이스를 이용하여 해당 하드웨어 플랫폼을 인식하고, 쓰레드(Thread) 기반으로 멀티채널을 동작시키는 방식으로 인터페이스를 구현하였다. 본 논문에서 제안한 인터페이스는 효율적인 제어를 통해 하드웨어 플랫폼과 서버 시스템 사이의 실시간 데이터 전송을 가능하게 하였으며, 멀티채널 기반으로 안정적인 영상 콘텐츠 녹화 및 재생의 결과를 얻을 수 있었다.


(게재일: 2017.06.21)
오늘날 MMS (Mobile Mapping System)는 지형공간 데이터 수집의 효율성을 높이기 위해 다양한 플랫폼에서 개별 센서 기술들의 강점을 이용하고 있다. 본 논문에서는 국내외 모바일 매핑 시장 규모와 기술 동향을 분석하였고, MMS 관련 특허의 빈도, 추이, 특성 등을 분석하였다. 분석결과는 첫째, 국내외 모바일 매핑 시장의 향후 지속적인 성장이 예측되며, MMS 관련 기술과 활용이 급속도로 발전하고 있어, 기술 개발과 특허 경쟁을 통한 미래 시장을 선점하기 위해 적극적인 연구 및 개발 투자가 요구된다. 둘째, 국내 특허의 출원 빈도는 국가R&D의 결과와 상관성이 많으며, 산업체 특허 출원은 국가 용역과 연관성이 많았다. 시장 개척보다는 관련 산업에서의 선점을 위한 기업들의 선제적 기술 도입과 연구개발 결과로 사료된다. 그리고 마지막으로, 우리나라의 공간정보산업 조사시 외국 기관의 자료와 비교할 수 있도록 정비가 요구되며, 특히 공간정보 활용도 측면과 기술적 측면에서의 시장 규모를 파악할 수 있는 통계자료가 절실히 요구된다.

Today, MMS (Mobile Mapping System) uses the strengths of individual sensor technologies on a variety of platforms to increase the efficiency of geospatial data collection. In this paper, we analyzed the market size and technology trend of mobile mapping market in Korea and abroad, and analyzed frequency, trend, and characteristics of MMS related patents. The results of the analysis are as follows: First, it is expected that the domestic and overseas mobile mapping market will continue to grow in the future, and MMS-related technologies and applications are rapidly developing. Active research and development investment is required to preoccupy future market through technology development and patent competition. Second, the frequency of filing domestic patents is highly correlated with the results of national R&D, and industrial patent applications are highly related to national projects. It is analyzed as the result of introduction of preemptive technologies and research and development of companies for preemption in related industry rather than market development. Lastly, in Korean geospatial information industry survey, It is necessary to maintain the data so that it can be compared with the data of foreign institutions. In particular, statistical data that can grasp the market size in terms of geospatial information utilization and technical aspects are desperately needed.

(게재일: 2017.12.31)
GNSS 가강수량은 태풍이나 집중호우의 일기예보를 위한 중요한 요소로 인식되고 있으며, 가강수량을 수치예보 모델에 초기 입력값으로 적용하여 일기예보가 향상되는 연구가 국내 외로 발표되고 있다. 호우 관련 일기예보를 위해서는 가강수량이 실시간 또는 준실시간으로 제공되어야 하며 가강수량 자료의 정밀함과 무결성이 유지되어야 한다. 본 논문에서는 정밀절대측위를 이용한 준실시간 가강수량 산출 시스템 개발 과정에 대해 제시하였다. 이를 위하여 정밀절대측위의 대류권 지연 추정과 관련된 변수를 최적화하고 준실시간 GNSS 가강수량 시스템을 개발하였다. 시스템의 분석을 위해 정밀절대측위와 상대측위의 준실시간 가강수량 정밀도를 비교하였다. 비교결과 정밀절대 측위의 가강수량 정밀도가 상대측위 보다 낮게 산출되었지만 자료의 무결성 부분에서는 좋은 결과가 도출되었다. 향후에는 정밀절대측위 방식의 가강수량 정밀도를 높이는 연구가 필요할 것이다.

GNSS PWV (Precipitable Water Vapor) is recognized as an important factor for weather forecasts of typhoons and heavy rainfall. Domestic and foreign research have been published that improve weather forecasts using GNSS PWV as initial input data to NWP (Numerical Weather Prediction) model. For rainfall-related weather forecasts, PWV should be provided in real time or NRT (Near-Real Time) and the accuracy and integrity should be maintained. In this paper, the development process of NRT GNSS PWV system using PPP (Precise Point Positioning). To this end, we optimized the variables related to tropospheric delay estimation of PPP. For the analysis of the PPP NRT PWV system, we compared the PWV precision of RP (Relative Positioning) and PPP. As a result, the accuracy of PPP was lower than that of RP, but good results were obtained in the PWV data integrity. Future research is needed to improve the precision of PWV in the PPP method.

(게재일: 2017.12.31)
한국은 정부 3.0 정책을 기조로 하여 경제 성장을 증진하기 위한 주요 추진 동력으로써 공공데이터의 활용이 주요 이슈로 부각되고 있다. 그러나 한국정부는 현재 공공 영역에 축적되어 있는 데이터의 공개나 제공 수준에 머무르고 있다. 따라서 단순 공공데이터뿐만 아닌 공공데이터 간의 연계를 통한 새로운 정보를 창출하고, 관련 서비스의 개발 등이 요구되고 있다. 이에 본 연구는 공공데이터 목록을 수집 및 정제하고, 사회 연결망 분석을 통해 핵심 주제별 연관성이 높은 공공데이터 정보 목록을 도출하였다. 이를 위해서 첫째, 수집한 공공데이터 목록을 지자체 담당자를 대상으로 설문조사를 수행하였다. 이를 통해 접근 용이성 측면과 가공 용이성 측면에서 전처리 과정을 수행하여 불필요한 공공데이터를 정제하였다. 다음으로 개념적인 차원에서의 공공데이터 간 연관성을 분석하기 위해서 형태소 분석을 통해 공공데이터의 대표 키워드를 도출하였다. 이후 사회 연결망 분석을 활용하여 핵심 키워드(상위 10개) 및 연관성이 높은 공공데이터 목록을 도출하였다. 본 연구결과를 바탕으로, 향후에는 공공데이터 간 연계를 통해 융 복합된 새로운 정보를 기반으로 다양한 스마트시티 서비스를 창출할 수 있을 것으로 전망된다. 또한, 이를 위해서는 개념적 연계뿐만 아니라 실질적인 연계 방안이 도출되어야 할 것이며, 이에 따른 법 제도적 정비도 필요할 것으로 사료된다.

In Korea, starting with the Government 3.0 Policy, the utilization of public data as an important driving force to promote economic growth has been highlighted as a major issue. However Korea is currently only able to open and provide accumulated data stored in the public domain. To resolve this issue, we need to not only open and provide public information, but also to create new information by linking the data and developing related services. Thus, this study analyzes the linkability of public information and provides lists of the linkable public data. In order to do this, we first have performed preconditioning processes on the accessibility and workability of the data. Next, we have deduced the major keywords in public data through analyzing the morphemes, and then the core keywords (Top 10) and their linkable keyword lists through an analysis of social networks. Based on the outcome of this study, a subsequent study will deduce new information by linking the public data and creating various services and information contents. Furthermore, not only conceptual but also practical linking measures need to be created, and a related law must be prepared.

(게재일: 2017.12.31)
아스팔트 도로표면의 균열은 자동차 속도, 연료 소비량, 도로주행 시 승차감, 도로표면의 내구성 등에 영향을 미친다. 이러한 도로의 균열은 장시간 방치 시 상당히 위험한 결과를 초래할 수 있다. 사람이 직접 균열을 찾아 내어 적절한 조치를 취하기에는 너무 많은 시간과 비용이 소모된다. 또한 고가의 레이저 장비 차량들을 활용하기에는 초기 비용과 장비 운용에 어려움을 가진다. 이에 본 연구에서는 UAV 영상을 이용해 컴퓨터 비전 기반의 관심영역(ROI: Region of Interest) 설정과 에지 검출 알고리즘을 적용하여 도로표면의 균열탐지 방안을 제시하였다. 본 연구 결과는 무인항공기를 활용한 효율적인 도로표면 결함탐지 및 유지보수 방안으로 제시될 수 있다. 또한 도로 이외 건물빌딩의 외벽, 대규모 저장 탱크 등 다양한 건축, 토목 구조물에 발생된 균열 탐지에 활용이 가능하며 비용저감 효과를 기대할 수 있을 것이다.

Cracks on the asphalt road surface can affect the speed of the car, the consumption of fuel, the ride quality of the road, and the durability of the road surface. Such cracks in roads can lead to very dangerous consequences for long periods of time. To prevent such risks, it is necessary to identify cracks and take appropriate action. It takes too much time and money to do it. Also, it is difficult to use expensive laser equipment vehicles for initial cost and equipment operation. In this paper, we propose an effective detection method of road surface defect using ROI (Region of Interest) setting and cany edge detection method using UAV image. The results of this study can be presented as efficient method for road surface flaw detection and maintenance using UAV. In addition, it can be used to detect cracks such as various buildings and civil engineering structures such as buildings, outer walls, large-scale storage tanks other than roads, and cost reduction effect can be expected.

(게재일: 2017.12.31)
드론은 항공에서 영상을 신속하게 촬영할 수 있기 때문에 재난 피해조사에 활용도가 높아지고 있다. 재난 피해조사를 위해서 드론영상과 기존의 정사영상을 상호 등록하여 피해면적을 추출해야 되는데 이 과정에서 시.공간해상도가 다른 두 영상을 등록해야 하는 문제에 직면하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 드론영상과 기존의 정사영상에서 추출한 선형쌍과 연관행렬을 이용하여 초기 영상변환을 수행하고, 초기 영상변환 된 결과를 정제하기 위해 선형을 이용하여 영상을 최종 등록하는 새로운 방법론을 제안하였다. 제안한 방법론의 적용성을 평가하기 위해 인공지물이 있는 지역과 자연지역을 구분하여 실험을 수행하였다. 실험결과 인공지물과 자연지역에서 평균제곱근오차는 각각 1.29 픽셀과 4.12 픽셀로 나타났으며, 선형정보를 많이 추출할 수 있는 인공지물이 있는 지역에서 상대적으로 높은 정확도의 결과를 얻을 수 있었다.

Drones are increasingly being used to investigate disaster damage because they can quickly capture images in the air. It is necessary to extract the damaged area by registering the drones and the existing ortho-images in order to investigate the disaster damage. In this process, we might be faced the problem of registering two images with different time and spatial resolution. In order to solve this problem, we propose a new methodology that performs initial image transformation using line pairs extracted from images and association matrix, and final registration of images using linear features to refine the initial transformed result. The applicability of the newly proposed methodology in this study was evaluated through experiments using artifacts and the natural terrain areas. Experimental results showed that the root mean square error of artifacts and the natural terrain was 1.29 pixels and 4.12 pixels, respectively, and relatively high accuracy was obtained in the region with artifacts extracted a lot of linear information.

(게재일: 2017.12.31)
본 연구는 2014년부터 국토지리정보원에서 운영하는 측지 VLBI 데이터를 이용하여 위치좌표(지구중심좌표, 평면직각좌표)를 산출한 연구이다. 본 연구의 목적은 우리나라 최초로 도입한 우주측지(VLBI) 기술을 이용하여 독자적인 정밀위치 좌표를 결정하여, 국가 측지원점의 갱신과 유지관리에 활용하기 위한 기초연구이다. 본 연구에 사용한 VLBI 관측데이터는 2014년 9월 29일부터 2017년 9월 30일까지, 총 약 100회의 국제 VLBI 관측 데이터를 사용하였으며, 관측 당일에 대한 위치좌표와 좌표 변화율을 분석하였다. 위치좌표 산출에 활용한 세계측지계는 ITRF(2000,2005,2008,2014)이며, 기준시점은 최초 VLBI 관측일(2014년 9월 29일)과 우리나라 측지기준계에 적용한 기준시점(2002년 1월 1일)상에서의 좌표를 각각 산출하였다. 약 3년간의 VLBI 좌표 이 동량을 분석한 결과 우리나라 VLBI는 방향각 방향으로 연간 약 3.1cm의 좌표 이동속도를 보이고 있음을 연구 결과로 확인하였다.

This study is for coordinates analysis(geocentric and rectangular coordinate) of Korean geodetic VLBI which has been operated by NGII (National Geographic Information Institute) in Republic of Korea since 2014. The purpose of this study is a fundamental research to determine the Korean geodetic datum. The VLBI data recorded from September 29th 2014 to July 31th 2017, total approximately a hundred of VLBI databases, is used to calculate daily positions and position rates. The VLBI coordinates are based on ITRF(2000,2005,2008,2014) with epochs of the first Korean VLBI observation date(September 29th 2014) and Korean Geodetic Datum(January 1st 2002). And as a results of VLBI observation, Korean VLBI coordinate movement velocity of 3.1cm/yr in the direction of .

(게재일: 2017.12.31)
이 연구에서는 서울연구원 제공 집계구 자료를 이용하여 유동인구와 공간 특성, 공간자기상관이 음식업종의 매출액에 미치는 영향을 분석한다. 최근 공공 분야의 빅데이터가 증가하고 있지만 자료집계 단위가 달라 연구에 어려움을 야기하는 경우가 많다. 본 연구에서도 종속변수인 매출액은 SKT 집계구 단위로, 공간 특성은 통계청 집계구와 행정동 단위로, 그리고 유동인구는 Point 정보로 구축되어 있다. 분석을 위해 먼저 SKT 집계구 단위로 모든 독립변수의 집계단위를 변환하였다. 공간자기상관 효과를 검정할 수 있는 모형인 SEM을 이용하여 회귀분석을 수행한 결과 매출액에 대한 공간자기상관의 영향이 확인되었으며, 또한 유동인구와 주변 종사자수, 집계 구 면적이 매출액에 정의 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한, 강남구에 비해 중구, 영등포구, 송파구 매출액이 더 적은 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 유동인구가 많고 주변 종사자수가 많은 지역, 그리고 음식업종 점포들이 몰려있는 지역이 창업에 유리하다는 것을 시사한다. 이 연구는 이종 공간 데이터의 집계단위 변환의 유용성 과 함께 지도상의 면적 비례로 집계단위를 변환하는 것의 한계를 보여줌으로써 후속 연구에 시사점을 제공한다.

This study analyzes the effect of floating population, locational characteristics and spatial autocorrelation on foodservice sales using big data provided by the Seoul Institute. Although big data provided by public sector is growing recently, research difficulties are occurred due to the difference of aggregation units of data. In this study, the aggregation unit of a dependent variable, sales of foodservice is SKT unit but those of independent variables are various, which are provided as the aggregation unit of Korea National Statistical Office, administration dong unit and point. To overcome this problem, we convert all data to the SKT aggregation unit. The spatial error model, SEM is used for analysing spatial autocorrelation. Floating population, the number of nearby workers, and the area of aggregation unit effect positively on foodservice sales. In addition, the sales of Jung-gu, Yeongdeungpo-gu and Songpa-gu are less than that of Gangnam-gu. This study provides implications for further study by showing the usefulness and limitations of converting aggregation units of heterogeneous spatial data.

(게재일: 2017.12.31)
무인항공기 (UAV, Unmanned Aerial Vehicle)에 탑재되는 다양한 센서들 중에서 GPS (Global Positioning System) 수신기는 GPS 신호를 기반으로 정지비행 (hovering flight), 경로비행 (waypoint flight) 등 다양한 임무의 수행을 돕는다. GPS신호가 원활하게 수신되는 환경에서는 GPS 수신기를 활용할 수 있지만, 최근에 무인항공기의 활용을 시설물 모니터링, 배송, 레저 등 다양한 분야로 용도가 확대하면서 무인항공기의 비행 장소가 다양해지고 있다. 이러한 원인으로 무인항공기가 GPS 신호의 제약을 받는 음영지역이나 고층 빌딩이 밀집한 지역 등을 비행하면서 신호가 단절되거나 멀티패스로 인해 신호 에 다양한 잡음이 포함될 수 있다. 이에 본 연구에서는 무인항공기의 3차원 위치 결정을 위하여 해석 사진 측량 기법과 오토트래킹 토탈스테이션 기법을 이용하였다. 해석 사진 측량 기법으로는 중심투영의 기하학적 원리인 공선조건식 (collinearity equation)을 이용한 광속조정법을 기반으로 하였으며, 오토 트래킹 토탈스테이션 기법은 360도 프리즘 타깃을 초단위 이하로 추적하는 원리를 기반으로 하였다. 두 가지 기법에서 무인항공기의 위치 결정을 위해 사용된 타깃은 무인항공기 상단에 각각 탑재하였으며, 타깃간에는 x, y, z방향으로 기하학적 이격이 존재한다. 무인항공기의 비행 속도에 따른 결과 확인을 위해 0.86m/s, 1.5m/s, 2.4m/s로 속도를 달리하여 데이터를 취득하였으며, 타깃의 기하학적 이격을 통해 정확도평가를 하였다. 그 결과 무인항공기의 이동 경로인 x, y 방향으로는 최소 1mm에서 최대 12.9cm까지 오차가 발생하였고 비교적 이동이 적은 z 방향으로는 비행 속도와 무관하게 동일하게 7cm 오차가 발생하였다.

GPS (Global Positioning System) receiver among various sensors mounted on UAV (Unmanned Aerial Vehicle) helps to perform various functions such as hovering flight and waypoint flight based on GPS signals. GPS receiver can be used in an environment where GPS signals are smoothly received. However, recently, the use of UAV has been diversifying into various fields such as facility monitoring, delivery service and leisure as UAV's application field has been expended. For this reason, GPS signals may be interrupted by UAV's flight in a shadow area where the GPS signal is limited. Multipath can also include various noises in the signal, while flying in dense areas such as high-rise buildings. In this study, we used analytical photogrammetry and auto tracking total station technique for 3D positioning of UAV. The analytical photogrammetry is based on the bundle adjustment using the collinearity equations, which is the geometric principle of the center projection. The auto tracking total station technique is based on the principle of tracking the 360 degree prism target in units of seconds or less. In both techniques, the target used for positioning the UAV is mounted on top of the UAV and there is a geometric separation in the x, y and z directions between the targets. Data were acquired at different speeds of 0.86m/s, 1.5m/s and 2.4m/s to verify the flight speed of the UAV. Accuracy was evaluated by geometric separation of the target. As a result, there was an error from 1mm to 12.9cm in the x and y directions of the UAV flight. In the z direction with relatively small movement, approximately 7cm error occurred regardless of the flight speed.

(게재일: 2017.12.31)
풍성사구는 지표, 바람과 식생간의 상호 작용에 의해 유지 발달되는 대표적인 사구이다. 이러한 사구의 변형을 예측하는 모형을 개발하는 것은 토지 황폐화와 같은 지형 경광의 이해와 관리의 효율성을 높이는데 매우 중요하다. 하지만 기존의 모형에서는 사구의 장기 거동에 대한 연구와 이를 이용한 실제 지형 적용에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 식생을 고려한 바람-식생 모형을 실제 지형에 적용하고, 장기 거동을 실제 데이터와 비교하여 바람-식생 모형의 적용성을 분석하였다. 분석을 통해서 바람-식생 모형과 무인항공기 데이터를 이용하는 방법이 경계면을 제외하고 실제 사구지형의 변화와 최대 1m 내외의 오차로 나타나 장기 거동 분석에 효과적인것을 알 수 있었다.

Aeolian dunes are typical sand dunes which are maintained and developed by interactions of earth surface, wind and vegetation. Developing a model which can predict the changing phenomena of these sand dunes is vital in enhancing the efficiency of understanding and management of terrains such as land degradation. In the existing models, however, there is lack of studies on the long - term behaviors of the sand dunes and application to actual topography. Therefore, this study applied the wind-vegetation model considering vegetation to the actual topography and analyzed the applicability of the wind-vegetation model by analyzing the long-term behaviors and comparing them with actual data. Through analysis, study found out that use of wind-vegetation model and data from unmanned aerial vehicle is effective in analyzing the changes of actual dune topography. Except for the boundary, the error of about 1m was generated compared with the change of the actual dune topography.

(게재일: 2017.12.31)
국토지리정보원은 2015년 위성영상과 항공사진으로 기존 통합기준점과의 점간거리를 고려하여 시가지에 2~3km 간격으로 통합기준점 선점하는 배점계획을 수립하였다. 본 연구에서는 GIS를 이용해 통합기준점 후보지에서 GPS 수신환경을 모의하여 최적의 통합기준점 위치를 선정하는 방법을 연구하였다. 이를 위해 위성영상과 항공사진을 이용하여 신규 통합기준점 설치 후보지를 선정하였으며, GIS 스카이라인 분석을 이용해 통합 기준점 주변 건물과의 가시거리를 계산하여 GPS 수신환경을 분석하였다. GIS 스카이라인 분석결과 스카이뷰 관점에서 GPS 위성수신이 가능한 가시위성의 수와 배치상태를 도시하였으며, 통합기준점 GPS 관측시간인 8시간 동안 성균관대학교 두 지점에서 시간대별 PDOP을 평균 계산한 PDOP과 TEQC를 이용해 GPS 관측데이터의 품질 평가한 결과와 비교 분석하였다. GIS를 이용해 GPS 수신환경을 분석한 결과 PDOP이 높은 지점에서는 데이터수신율이 낮아지고 다중경로 오차가 높아지면서 사이클 슬립이 증가하였다. 본 연구를 통해 다수의 통합기준점을 GIS를 이용해 선점하는 경우 GIS로 3차원 공간정보를 구축하고, PDOP을 모의 분석함으로써 GPS 관측데이터의 품질을 확보할 수 있음을 확인하였다.

National Geographic Information Institute has established a plan that preoccupies UCPs (Unified Control Points) at 2~3km intervals in urban areas by considering the distance between existing UCPs by satellite images and aerial photographs in 2015. In this study, we discussed the method of selecting the locations of optimal UCPs by simulating GPS reception environment in candidate sites for UCPs using GIS. For this purpose, we selected new candidate sites for installing UCPs using satellite images and aerial photographs, and analyzed the GPS reception environment by calculating the visibility distance from buildings around UCPs using GIS skyline analysis. The number of and the arrangement of visible satellites that are capable of GPS satellite reception from the viewpoint of sky view were showed by GIS skyline analysis. Quality evaluation results of GPS observation data were compared with average PDOP calculated from hourly PDOP and TEQC in two points of Sungkyunkwan University during 8 hours. As a result of GPS reception environment using GIS, if the PDOP increases, the data acquisition rate is lowed, and the multipath error and the cycle slip are increased. Thus, this study verified that the quality of GPS observation data can be secured by constructing three-dimensional spatial information and simulating PDOP when preoccupying multiple UCPs using GIS.

(게재일: 2017.12.31)