nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 연구에서는 국내 피트층의 토양특성(입지환경)을 분석하여 충남 태안군의 신규 피트 분포지역을 예측하고 피트층의 특성을 비교하였다. 국내에서는 충남 태안, 경기 평택, 강원 강릉, 울산, 전북 익산 및 전남 장흥 등에서 피트층에 대한 연구가 진행되었으며, 이 연구 지역들의 피트층 토양에 대한 분포지형, 퇴적양식, 배수등급 및 토양아목의 특성을 통해 입지환경을 분석하고 피트 분포 예측기준을 선정하였다. 충남 태안군의 사례연구를 통해 피트층 분포 지역은 두 가지 형태로 확인되었다. 첫 번째로는 곡간지, 충적붕적층, 배수 약간불량 및 aqualfs 특성을 보이는 지역과, 두 번째로는 해성평탄지, 충적층, 배수 매우불량 및 aquepts 지역들이었다. 실제 피트층의 분포 확인을 위해 현장 탐침조사를 수행하였으며, 신규 피트층과 기존 연구 결과를 비교한 결과 국내의 피트 발견지역은 모두 해안선에서 10 km 이내에 위치하며, pH 5, 휴믹산 15% 이내의 성분으로 구성된 dark brown 계열 색상의 피트로 확인되었다. 또한 신규 피트층은 타지역에 비해 깊이는 깊고 두께는 두꺼우나 분해도는 상대적으로 낮은 것으로 나타났다.

In this study, the soil characteristics of peat layer in Korea were analysed to predict new peat distribution areas in Taean, Chungcheongnam-do. The soil characteristics of peat distribution areas in Taean were compared with those in other areas in Korea. In Korea, peat researches were conducted in various regions, such as Taean in Chungcheongnam-do, Pyeongtaek in Gyeonggi Province, Gangneung in Gangwon-do, Ulsan, Iksan in Jeollabuk-do and Jangheung in Jeollanam-do. We summarized a) topographic distribution, b) deposition type, c) soil drainage classes, and d) soil suborder of previously studied area to determine criteria for prediction of peat distribution area. Through a case study, the type of peat layer distribution area in Taean were divided into two; (1) a) valley, b) co-alluvium, c) somewhat poorly drained, d) aqualfs and (2) a) marine plain, b) alluvium, c) very poorly drained, d) aquepts. A field survey was conducted to confirm the distribution of the actual peat layer. All peat layer were located within 10-km from the coastal line which is similar to previous studies, and the peat layer was characterized with pH 5, humic acid content of less than 15% and dark brown color. The new peat layer in Taean was deeper, thicker and less humificated than other studied areas.

(게재일: 2020.11.30)
본 연구는 생태계 교란식물 가시박의 방제를 위한 기초자료 확보를 위해 금강수계 미호천을 대상으로 가시박의 개체밀도에 영향을 주는 환경요인과의 영향관계를 분석하였다. 가시박 서식지 토양입도 분석결과 가시박 개체밀도는 실트질 및 점토질 함량이 증가할수록 감소하는 것으로 나타났다. 가시박 서식지 대부분은 모래질 및 실트질 함량이 높았으며 점토질은 2% 이하로 낮게 나타났다. 유량의 경우 평수량 및 풍수량 초과 이벤트가 증가할수록 가시박 개체밀도는 낮아지는 경향을 보였는데, 이는 유량증가시 가시박의 침수로 인한 토양특성 변화와 성장장애 떄문이다. 수질은 가시박이 침수시 양분을 공급하는 역할을 하나 가시박이 물에 침수시 토양특성 변화로 성장장애를 받기 때문에 오히려 가시박 개체밀도가 낮아지는 경향을 보였다. 따라서 생태하천복원사업 등 하천의 자연성 회복을 위한 자연적 방제기법으로 가시박 성장환경을 가진 토양에 자연형 물길을 조성함으로써 물관리를 통한 기법이 적용 가능할 것으로 본다.

This research analyzed the relationship between environmental factors and the density of Sycios angulatus in the Miho Stream, Geum River water system in order to secure basic data for the control of the ecosystem-distrubing plant Sycios angulatus. As a result of the soil particle size analysis of Sycios angulatus habitat, it was found that the density of Sycios angulatus decreased as the silty and clay contents increased. Most of the Sycios angulatus habitats had high sandy and silt content, and low clay content of less than 2%. The increased flow rate reduced the density of Sicyos angulatus. This is because when the flow rate is increased, the Sicyos angulatus cannot grow due to the change in soil characteristics. Water quality plays a role in supplying nutrients when Sicyos angulatus are submerged. However, due to the change in soil characteristics during flooding, the density of Sicyos angulatus tended to decrease due to impaired growth. The Sicyos angulatus can be managed through artificial and natural techniques. The appropriate natural control technique is the creation of a natural waterway in the habitats to change the water contents.

(게재일: 2020.11.30)
산업발전과 인구증가, 생활수준의 향상으로 하·폐수 발생량 및 하수처리장 연계처리수가 매년증가 하고 있다. 연계처리수는 저유량 고농도의 특징을 가지고 있다. 따라서 하수처리장 운영에 큰 영향을 미치고 연계처리수를 처리하기 위해 많은 비용도 사용되는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 연계처리수의 유입 유량을 개별 반응조로 전량 유입시킬 경우 방류수 수질이 적게 상승한 시나리오를 도출했고, 모델링 결과 유입하수, 무산소조에 유입시킬 경우 방류수 수질이 가장 적게 상승하는 것을 확인할 수 있었다. 이와 같은 결과를 바탕으로 연계처리수의 유입 유량을 유입하수와 무산소조로 분배하여 유입시킬 경우에 대하여 분배 비율에 대한 다양한 시나리오를 생성했다. 다양한 시나리오를 통해 모델링을 진행한 결과 유입하수(80%), 무산소조(20%)의 비율로 연계처리수의 유입유량을 분배 유입 시킬 경우 TN, TP의 수질이 가장 적게 상승하는 것으로 나타났다.

Recently The amount of wastewater and linked wastewater is being increased every year due to industrial development, population growth, and improvement in living standards. Linked wastewater shows the feature-low flow rate and high concentration. Therefore, it has been shown that it has a great impact on the operation of the sewage treatment plant and costs a lot for treating linked wastewater. In this study, a scenario with low increase of water quality when the total amount of the inflow of linked wastewater was entered into individual reactors is obtained. According to the result of modeling, The effluent water quality get the least increment once the water was introduced into the influent and anoxic tank. We generated the various scenarios Based on these results. scenarios are varying according to inflow from linked waste water's distribution ration. As a result of modeling through various scenarios, it was found that the increment of TN and TP were at the least when the inflow of linked water was distributed with ratio between sewage (80%) and oxygen-free tank (20%).

(게재일: 2020.11.30)
본 연구에서는 2001년에서 2019년 기간 동안의 우리나라 주요 지점에서 원격으로 탐사된 정규화식생지수(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)와 지표면온도(Land Surface Temperature, LST)로부터 식생상태지수(Vegetation Condition Index, VCI), 열상태지수(Thermal Condition Index, TCI), 식생건강지수(Vegetation Health Index, VHI)를 추정한 후, 생태학적 가뭄의 영향을 평가할 목적으로 이들 지수들과 다양한 가뭄지수들 사이의 상관성이 분석된다. VCI와 TCI가 식생건강에 미치는 상대적 영향력은 지역에 따라 달라지는 것이 발견되었다. 우리나라 산림지역의 식생에 미치는 가뭄의 영향은 VCI보다는 TCI에서 더 분명하게 식별될 수 있었다. VCI와 TCI의 상대적인 영향력이 반영되어 추정된 VHI는 식생에 미치는 가뭄의 영향을 더 잘 설명할 수 있음이 제시된다.

In this study, after estimating VCI (Vegation Condition Index), TCI (Thermal Condition Index) and VHI (Vegetation Health Index) from the NDVI (Normalized Differentiation Vegetation Index) and LST (Land Surface Temperature) remotely sensed at major sites in Korea during the 2001-1919 period, the correlation between these indices and various drought indices is analyzed for the purpose of assessing the effects of ecological drought. The relative impact of VCI and TCI on vegetation health was found to vary by region. The effects of drought on vegetation in Korea's forest areas could be more clearly identified in TCI than in VCI. It is suggested that the revised VHI, reflecting the relative influence of VCI and TCI, can better explain the effects of drought on vegetation.

(게재일: 2020.11.30)
혐기성소화조에서 발생하는 바이오가스는 열과 전력을 생산하는데 사용되기 전에 불순물, 특히 황화물 제거 공정이 수반 되어야 한다. 본 연구에서는 시설용량 46,000㎡/d의 하수처리장을 대상으로 습식스크러빙 장치를 활용하여 운전 조건의 변화에 따른 메탄감소율과 황화수소 및 이산화탄소의 제거율을 평가하였다. 부분순환에서 장치 유입전 평균 59.7%의 CH 은 처리후 57.4%로 감소하여 3.9%의 감소율을 나타내어 마이크로버블 산화에도 불구하고 천천히 기화되는 것을 알 수 있었다. CO 의 경우 38%가 장치로 유입되어 32%로 배출됨에 따라 15.8%의 제거율을 나타냈다. 1,400ppm의 H S는 DIWS장치로 유입되어 334ppm으로 배출되어 76.1%의 감소율을 나타냈다.

Prior to utilization of energy and power generation, the biogas from anaerobic digestion of sewage treatment plant(46,000㎡/d) should be purified particularly hydrogen sulfide among the various kinds of impurities. This study has focused on the methane decreasing rate and the removal of both hydrogen sulfide and carbon dioxide. In the case of partial circulation, 59.7% of methane gas was decreased to 57.4% in spite of oxidation process with micro-bubble. Carbon dioxide was removed from 38% to 32% and 76.1% of hydrogen sulfide was removed where 1,400ppm was introduced to the DIWS system, which indicated that DIWS system can be of use for the hydrogen sulfide removal of biogas from sewage treatment plant.

(게재일: 2020.11.30)
호텔 리뷰 데이터에는 소비를 이끈 구매 요인, 호텔에 대한 장점 및 단점 등 다양한 정보를 추출할 수 있다. 특히, 리뷰 데이터의 감성 키워드는 소비자들이 호텔에 관해 이야기하고 있는 평가 및 반응 등의 주요 내용을 파악하는 데 도움을 준다. 하지만 많은 양의 리뷰 데이터를 소비자가 직접 살펴보기에는 효율성이 떨어진다. 이를 위해 리뷰 데이터를 요약하는 기술이 요구된다. 본 연구에서는 기존의 감성 키워드 관계망을 구축하는 연구에 더 나아가, 이와 관련된 호텔에 대한 정보까지 동시에 제공하고자 한다. 이를 위해 호텔 도메인에 적합한 감성 키워드 사전을 구축하고, 이를 바탕으로 위상학적 데이터 분석 기반의 맵퍼(topological data analysis based mapper)를 통해서 감성 키워드 기반의 호텔 관계망을 구축한다. 구축된 관계망을 통해 유사한 감성을 기반으로 연결된 호텔들을 살펴볼 수 있으며 동시에, 호텔에 대한 감성 정보도 파악할 수 있다. 이러한 리뷰 요약 정보는 사용자들에게 호텔들에 대한 요약된 감성 평가를 제공하며, 호텔 마케팅 및 전략 기획팀에 분석 대상에 대한 소비자들의 인식을 파악할 수 있도록 돕는다.

Hotel review data can extract various information that includes purchasing factors that lead to consumption, advantages, and disadvantages for hotels. In particular, the sentiment keyword of the review data helps consumers understand the pros and cons of hotels. However, it is not efficient for consumers to read a large number of reviews. Therefore, it is necessary to offer a summary review to customers. In this study, we suggest providing summary information on sentiment keywords association as well as a network of hotels based on sentiment keywords. Based on a sentiment keyword dictionary, the extracted sentiment keywords associations construct the hotel network through topological data analysis based mapper. This hotel network allows a consumer to find some hotels associated with specific sentiment keywords as well as recommends the same related hotels. This summary information provides users with a summarized emotional assessment of hotels and helps hotel marketing teams understand consumers' perceptions of their hotel.

(게재일: 2020.02.29)
심볼릭 자료 중 하나인 구간형 자료는 모든 관측값에서 단일 값이 아닌 구간을 값으로 취하며, 관측값 내에 변동이 존재한다는 특징을 갖는다. 주성분 분석은 자료의 분산을 최대로 설명하여 자료의 차원을 축소하는 방법이므로 구간형 자료의 주성분 분석은 관측값 간의 분산 뿐만 아니라 관측값 내의 분산 역시 설명하여야 한다. 본 논문에서는 구간형 자료의 세 가지 주성분 분석법을 소개하고자 한다. 또한 기존의 분위수 방법에서 균일분포를 사용하는 것이 아니라 구간의 중심점 부근이 좀 더 많은 정보를 가지고 있는 것으로 보고 절단정규분포를 사용하는 방법을 제안하였다. 모의실험과 OECD 관련 실제 통계 자료를 통하여 각 방법의 결과를 비교해 보았다. 마지막으로 분위수 방법의 경우 화살표 표현법을 통해 주성분 산점도를 그리고 분위수들의 위치와 분포를 확인하였다.

Interval-valued data, one type of symbolic data, are observed in the form of intervals rather than single values. Each interval-valued observation has an internal variation. Principal component analysis reduces the dimension of data by maximizing the variance of data. Therefore, the principal component analysis of the interval-valued data should account for the variance between observations as well as the variation within the observed intervals. In this paper, three principal component analysis methods for interval-valued data are summarized. In addition, a new method using a truncated normal distribution has been proposed instead of a uniform distribution in the conventional quantile method, because we believe think there is more information near the center point of the interval. Each method is compared using simulations and the relevant data set from the OECD. In the case of the quantile method, we draw a scatter plot of the principal component, and then identify the position and distribution of the quantiles by the arrow line representation method.

(게재일: 2020.02.29)
본 논문에서는 마코프 이항 회귀 모형의 시차가 알려져 있거나 그렇지 않은 경우일 때, t-링크 함수를 갖는 종단적 마코프 이항 회귀 모형을 제시한다. 일반적으로, 이항 회귀 모형에서는 로직 모형이나 프로빗 모형이 주로 사용된다. t-링크 함수는 t 분포가 자유도가 커질수록 정규분포로 근사하기 때문에 프로빗 모형을 대신 더 많은 유연성을 위해 사용될 수 있다. 게다가 마코프 회귀모형은 종단 자료에 대해 사용될 수 있다. 우리는 마코프 회귀 모형의 시차를 결정하기 위해 베이지안 방법을 제시하고자 한다. 특히, 각 모델의 차수에 대해 알고 있는 경우에는 DIC를 기준으로 모델 비교를 실시하였다. 모델의 차수에 대해 모르는 경우에는 가능한 모델들의 사후 확률을 이용하였다. 복잡한 베이지안 계산을 해결하기 위하여 Albert와 Chib (1993), Kuo와 Mallick (1998)과 Erkanli 등 (2001)의 방법을 이용하여 모델을 재설정하였다. 제안하는 방법은 시뮬레이션 데이터와 Somer 등 (1984)에 의해 조사된 인도네시아 어린이 종단 데이터에 적용했다. 마코프 이항 회귀모형의 순서에 대해서 아는 경우와 모르는 경우를 각각 가정하여 최적의 모델을 알아보기 위해 MCMC 방법을 사용하였다. 또한, 매트로폴리스 해스팅 알고리즘의 수렴성을 점검하기 위해 Gelman과 Rubin의 진단을 이용했다.

In this paper, we present the longitudinal Markov binary regression model with t-link function when its transition order is known or unknown. It is assumed that logit or probit models are considered in binary regression models. Here, t-link function can be used for more flexibility instead of the probit model since the t distribution approaches to normal distribution as the degree of freedom goes to infinity. A Markov regression model is considered because of the longitudinal data of each individual data set. We propose Bayesian method to determine the transition order of Markov regression model. In particular, we use the deviance information criterion (DIC) (Spiegelhalter et al., 2002) of possible models in order to determine the transition order of the Markov binary regression model if the transition order is known; however, we compute and compare their posterior probabilities if unknown. In order to overcome the complicated Bayesian computation, our proposed model is reconstructed by the ideas of Albert and Chib (1993), Kuo and Mallick (1998), and Erkanli et al. (2001). Our proposed method is applied to the simulated data and real data examined by Sommer et al. (1984). Markov chain Monte Carlo methods to determine the optimal model are used assuming that the transition order of the Markov regression model are known or unknown. Gelman and Rubin's method (1992) is also employed to check the convergence of the Metropolis Hastings algorithm.

(게재일: 2020.02.29)
본 논문에서는 Bayesian spectral analysis regression (BSAR) 방법론을 이용한 베이지안 순서형 프로빗 준모수 회귀모형에 대해서 고찰한다. 순서형 프로빗 회귀모형은 순서가 있는 범주형 자료를 모형화하는 방법으로, 정규 분포의 분포함수의 역함수인 프로빗 연결함수를 이용해 각 범주의 확률과 설명변수을 연결함으로써 반응변수의 확률을 모형화한다. 베이지안 프로빗 회귀 모형은 정규 분포를 따르는 잠재변수를 도입함으로써 사후 분포 도출을 용이하게 하고, 절단점에 따라 나뉘어지는 잠재변수들의 값에 따라서 반응 변수들이 범주화된다. 본 논문에서는 이러한 잠재 변수 방법을 확장해 BSAR 방법론에 기반하여 단조증가/감소와 같은 형태제약을 반영할 수 있는 베이지안 이항형 및 순서형 프로빗 준모수 회귀모형에 대해 연구한다. 모의실험을 통하여 이항형 프로빗 준모수 회귀모형과 기존의 다른 모형들 간의 적합결과를 비교하고, 형태 제약에 따른 순서형 프로빗 준모수 회귀모형의 적합결과를 비교 분석하도록 한다. 아울러, 국민건강영양조사 제 7기 1차년도 (2016) 자료(Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES), 2016)를 바탕으로, 본 논문에서 고찰한 이항형 및 순서형 프로빗 준모수 회귀모형을 적용하여, 흡연양태와 커피섭취 간의 관계에 대한 실증적 분석을 수행한다.

This paper presents ordinal probit semiparametric regression models using Bayesian Spectral Analysis Regression (BSAR) method. Ordinal probit regression is a way of modeling ordinal responses - usually more than two categories - by connecting the probability of falling into each category explained by a combination of available covariates using a probit (an inverse function of normal cumulative distribution function) link. The Bayesian probit model facilitates posterior sampling by bringing a latent variable following normal distribution, therefore, the responses are categorized by the cut-off points according to values of latent variables. In this paper, we extend the latent variable approach to a semiparametric model for the Bayesian ordinal probit regression with nonparametric functions using a spectral representation of Gaussian processes based BSAR method. The latent variable is decomposed into a parametric component and a nonparametric component with or without a shape constraint for modeling ordinal responses and predicting outcomes more flexibly. We illustrate the proposed methods with simulation studies in comparison with existing methods and real data analysis applied to a Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2016 for investigating nonparametric relationship between smoking behavior and coffee intake.

(게재일: 2020.02.29)
표본조사는 비용과 시간을 절약하면서도 주어진 정확성을 만족하는 통계를 얻을 수 있다. 그러나 최근에는 다수의 무응답 발생으로 인해 조사의 정확성이 크게 떨어지고 있다. 무응답은 다양한 이유로 발생하고 있으나 무응답이 관심변수와 함수 관계가 있는 경우에는 이 정보를 이용하여 무응답을 적절히 처리해야 추정의 정확성이 유지될 수 있다. 최근 Chung과 Shin (2017, 2019), Min과 Shin (2018)은 응답률이 관심변수의 지수 또는 선형함수이고 초모집단모형의 오차가 정규분포를 따를 때 무응답으로 인해 발생한 편향을 제거함으로써 추정의 정확성이 향상되는 것을 확인하였다. 이에 본 연구에서는 사업체조사에서 초모집단모형의 오차가 감마분포 또는 로그-정규분포를 따르는 경우에서의 무응답 편향보정 추정량을 제안하였다. 또한 모의실험을 통하여 제안된 추정량의 우수성을 확인하였다.

Sampling design should provide statistics to meet a given accuracy while saving cost and time. However, a large number of non-responses are occurring due to the deterioration of survey circumstances, which significantly reduces the accuracy of the survey results. Non-responses occur for a variety of reasons. Chung and Shin (2017, 2019) and Min and Shin (2018) found that the accuracy of estimation is improved by removing the bias caused by non-response when the response rate is an exponential or linear function of variable of interests. For that case they assumed that the error of the super population model follows normal distribution. In this study, we proposed a non-response bias adjusted estimator in the case where the error of a super population model follows the gamma distribution or the log-normal distribution in a business survey. We confirmed the superiority of the proposed estimator through simulation studies.

(게재일: 2020.02.29)
자연 재해로부터 관측되는 자료를 대상으로 재현 수준 예측 등과 같은 자료 분석을 위해 일반화 극단값 분포(generalized extreme value)가 자주 사용되어 왔다. 표본 수가 충분히 큰 경우 연속적인 블록 최댓값들은 점근적으로 일반화 극단값 분포를 따른다. 하지만 소표본인 경우 이러한 사실은 성립되지 않을 수도 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 모형 적합도 검정 및 모형 선택을 통해 로그-로지스틱(log-logistic) 분포의 사용을 제안한다. 하나의 예증으로서 중국 지진 자료를 대상으로 하여 로그-로지스틱 분포를 이용하여 재현 기간별 재현 수준 예측 및 신뢰구간을 제시한다.

Extreme value distributions have often been used for the analysis (e.g., prediction of return level) of data which are observed from natural disaster. By the extreme value theory, the block maxima asymptotically follow the generalized extreme value distribution as sample size increases; however, this may not hold in a small sample case. For solving this problem, this paper proposes the use of a log-logistic (LLG) distribution whose validity is evaluated through goodness-of-fit test and model selection. The proposed method is illustrated with data from annual maximum earthquake magnitudes of China. Here, we present the predicted return level and confidence interval according to each return period using LLG distribution.

(게재일: 2020.02.29)
비탈면 보강 용도로 사용되는 영구앵커의 경우 사용기간 동안 지지력 및 내구성이 확보되어야 한다. 그러나 최근 국내·외 연구 결과에 따르면 앵커의 장기거동에 따라 긴장재 파단, 정착구 파손, 비탈면 변형 및 손상, 시간에 따른 잔존긴장력 감소 등의 현상들이 보고되고 있다. 이러한 문제는 앞으로 증가할 것으로 보이며, 이로 인한 유지보수 비용의 증가, 시설물 붕괴 사고 등의 문제가 불가피할 것으로 보인다. 이에 본 연구에서는 그라운드 앵커의 유지관리 절차 및 방법을 현실적으로 보완하기 위해 문헌연구를 수행하여 국내 유지관리 기법의 문제점 및 한계를 제시하였다. 이후 실제 현장 그라운드 앵커에 설치되어 있는 하중계 계측자료를 분석하여 앵커들의 경과일에 따른 잔존긴장력의 변화를 파악하였고, 최종 분석 결과를 통해 앵커의 시공조건, 구성암반 등이 긴장력의 증감에 미치는 영향을 파악하였다.

For permanent anchors used for slope reinforcement, bearing capacity and durability should be secured during the period of use. However, according to recent domestic and foreign studies, phenomena such as tension fractures, damage to anchorages, deformation and damage to slope and reduction of residual load over time have been reported along the long-term behavior of the anchors. These problems are expected to increase in the future, which will inevitably lead to problems such as increasing maintenance costs and relevant facility collapse. It is necessary to improve maintenance procedures and methods of ground anchors more practically. In this study, the problems and limitations of domestic maintenance methods were analyzed by conducting a literature study, and the measurement data of load cells installed on the install ground anchors were analyzed to determine the change in the residual load with regard to the elapsed date of the anchors. Based on the results, the effect of the construction conditions of anchors and the soil compositions on the increase and decrease of load were identified.

(게재일: 2020.08.31)
심층혼합공법은 오거를 사용하여 지반을 굴착한 후 지반안정재를 흙 재료와 혼합하여 연약지반에 개량체를 설치하는 공법으로, 지중에 설치되는 개량체는 흙 재료의 종류와 특성에 따라 압축강도가 다르게 발현되기도 한다. 이를 위해 기존의 연구에서는 순환유동층 보일러의 연소재를 고로슬래그의 알칼리 활성화 반응의 자극재로 활용하여 개발한 심층혼합공법용 지반안정재를 부산, 여수, 인천 지역의 점토와 혼합한 후 실내 배합시험을 실시하고, 결과를 분석하여 단위안정재량(γ )과 일축압축강도(q )의 상관관계를 도출하였다. 본 연구에서는 새만금 지역을 대상으로 채취한 흙 재료에 대해 동일한 실내시험을 실시하여 도출된 상관관계에 대한 비교검토를 실시하였고, 현장에서 수행한 시험시공 결과를 분석하여 현장에서의 안정성을 평가하였다. 연구결과, 실내시험에서는 기존의 연구를 통해 도출된 단위안정재량(γ )과 일축압축강도(q )의 상관관계를 만족하는 것으로 나타났고, 현장에서의 시험시공 결과는 현장의 기준강도에 비해 높은 일축압축강도를 보여 안정성 측면에서 우수한 것으로 나타났다.

The DMM (Deep mixing method) is a construction method in which an improved pile is installed in the soft ground by excavation ground using an auger and then mixing ground stabilizer with soil. Improved pile installed in the soft ground by the DMM may have different compressive strength depending on the properties and characteristics of the soil. In the previous study, laboratory tests were performed on the ground stabilizer for the DMM developed by using the ash of the circulating fluidized bed boiler as a stimulator for alkali activation of the blast furnace slag. And the test results were analyzed to derive the correlation between the unit weight of binder (γ ) and the uniaxial compressive strength (q ). In this study, comparative reviews were conducted on the correlations derived from the same laboratory tests on soil material collected from the Saemangeum area and the stability of the site was evaluated by analyzing the test results performed at the site. As a result, the clay collected from the Saemangeum area satisfies the correlation between the unit weight of binder (γ ) and the uniaxial compressive strength (q ) derived from the previous study. And the result of the test at the field showed a higher uniaxial compressive strength than the standard strength at the field, indicating excellent stability.

(게재일: 2020.03.30)
연약지반 개량 공법 중 심층혼합공법에 대한 설계 기법으로는 복합지반으로 해석하는 방법과 말뚝지반으로 해석하는 방법이 있다. 그러나 이러한 해석에 대한 비교 연구는 부족한 실정으로 설계 시 해석 기준을 명확하게 정의 내리는 것에 어려움이 있다. 본 연구에서는 2차원 및 3차원 해석을 통해 성토 높이와 연약지반의 심도, 보강구간의 치환율을 변화시키며 각 조건별로 복합지반과 말뚝지반을 가정하여 해석하였다. 그 결과 최저 개량 심도는 3차원 해석에 비해 2차원 해석 결과가 6.85~9.08% 더 깊은 결과를 도출하였다. 또한 말뚝지반 해석의 경우 복합지반 해석에 비해 개량 심도는 12.22~14.45% 더 깊은 것을 확인하였다. 이 결과를 통하여 보다 정확한 설계를 위해서는 2차원 해석보다는 3차원 해석을 실시해야 하고, 경제적인 설계를 위해서는 복합지반으로 해석해야 하며, 안정적인 설계를 위해서는 말뚝지반 해석을 실시해야 된다고 판단된다.

Design techniques for the deep mixing method, one of the soft ground improvement methods, include two ways to interpret the ground as composite ground and pile ground. However, since comparative studies on these two approaches are insufficient, it is difficult to clearly define the analysis criteria in the design. In this study, two-dimensional and three-dimensional analyses have been performed with different conditions. The three conditions, the embankment height, depth of soft ground, and replacement ratio of reinforcement zones were varied and the analysis was performed on the basis of the assumption of composite ground and pile ground for each condition. As a result, the minimum depth of improvement in the two-dimensional analysis was deeper by 6.85~9.08% than in the three-dimensional analysis. The pile ground analysis showed that the depth of improvement was deeper by 12.22~14.45% than the composite ground analysis. Based on these results, it is concluded that for more accurate design, three-dimensional analysis should be performed rather than two-dimensional analysis. also, it is judged that necessary to analyze the ground as composite ground for economical design, and as the pile ground analysis for stable design.

(게재일: 2020.03.30)
흙의 비선형적 거동특성을 예측하기 위해 비교적 간편하고 예측의 정도가 높은 것으로 평가되는 탄·소성 쌍곡선모델을 선정하였다. 모델의 특성을 알아보기 위해 구성모델에 관련된 함수를 정식화하여 토질매개변수 결정 및 거동해석 프로그램을 개발하였다. 상대밀도 변화에 따른 백마강모래의 배수삼축압축시험 결과로부터 각각의 토질매개변수를 결정하였고 상대밀도에 따른 토질매개변수의 변화 특성을 분석하였으며 각각의 조건에서 결정된 토질매개변수를 이용하여 응력-변형률 거동을 예측하였다. 그 결과 축변형률에 대한 축차응력은 각각의 상대밀도에서 측정치와 예측치가 양호하게 일치하는 것을 확인하였고 축변형률에 대한 체적변형률의 관계에서 상대밀도가 작은 경우는 측정치와 예측치가 일치하는 경향을 보이나 상대밀도가 큰 경우에는 구성모델의 한계로 인해 체적변형률의 예측치가 측정치보다 다소 작게 나타나는 것을 확인 하였다.

In order to predict the nonlinear behaviour of the soil, the elasto-plastic hyperbolic model was selected, which was considered to be relatively simple and highly predictable. The soil parameter determination and the behavior analysis program were developed by formalizing the functions related to the constitutive model. Each soil parameter was determined from the results of the drained triaxial compression tests of Baekma river sand with the change of relative density. The stress-strain behavior was predicted using the soil parameters determined under each condition. As a result, the deviator stress for the axial strain is verified to have a good match between the measured value and predicted value at each relative density. In the relationship between the volumetric stain and the axial strain, when the relative density is loose, the measured value and predicted value tend to match, and when relative density is dense, the predicted value of the volumetric strain appears somewhat smaller than the measured value due to the limitation of the constitutive model.

(게재일: 2020.03.30)