nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
지속적인 우주개발은 인공위성의 지구 추락, 우주잔해물과 우주선 간의 충돌 등 우주위험의 발생 가능성을 크게 증가 시킨다. 국내에서는 이러한 우주위험을 감시하기 위한 광학감시체계 구축은 진행하였으나, 독자적인 상시 우주감시 정보 획득 능력을 갖는 우주감시 레이다기술에 대해서는 확보가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 재진입하는 우주물체의 추락 위험 및 저궤도 자국 위성의 충돌 위험에 대응하기 위한 우주감시 임무 분석 및 레이다 요구사항 도출을 통해, 우주물체의 탐지 및 추적을 위한 L-band 위상배열레이다 시스템을 제안한다. 우주감시 임무 분석 및 미국, 유럽 등 해외 선진 시스템의 사례 분석을 바탕으로 레이다 고려사항을 정의하고 레이다를 설계하였으며, 지름 10 cm 우주 파편에 대해 최대탐지거리 1,576 km를 가질 뿐, 아니라 탐지 범위 분석을 통해 국내 운용 중인 인공위성에 대해 우주감시 임무 수행이 가능함을 확인하였다.

Continuous space development increases the occurrence probability of space hazards such as collapse of a satellite and collision between a satellite and space debris. In Korea, a space surveillance network with optical system has been developed; however, the radar technology for an independent space surveillance needs to be secured. Herein, an L-band phased array radar system for the detection and tracking of space objects is proposed to provide a number of services including collision avoidance and the prediction of re-entry events. With the mission analysis of space surveillance and the case analysis of foreign advanced radar systems, the radar parameters are defined and designed. The proposed radar system is able to detect a debris having a diameter of 10 cm at a maximum distance of 1,576 km. In addition, we confirmed the possibility of using the space surveillance mission for domestic satellites through the analysis of the detection area.

(게재일: 2018.03.31)
레이다를 사용한 미사일 표적의 정확한 탐지 및 추적을 위해서는 채프 구름의 레이다 반사 단면적(Radar Cross Section: RCS)에 대한 분석이 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 환경에서 보다 효과적인 채프 구름의 RCS 분석을 위해 채프 구름 내 채프들을 개별적으로 계산하여 합하는 RCS 예측 방법과 공기역학 모델 기반의 확률밀도분포 모델을 사용한 RCS 예측 방법을 비교 및 분석하였다. 여기서, 상기 두 기법을 보다 더 정밀하게 비교 및 분석하기 위해 본 논문에서는 상용 전자기 수치해석 소프트웨어인 FEKO 7.0을 활용하여 반 파장 다이폴 형태의 단일 채프 CAD 모델의 RCS 값을 획득하여 채프 구름의 RCS를 모사하였다. 분석 결과, 확률 밀도 분포 모델을 사용한 경우 보다 효율적으로 체프 구름의 RCS 값을 예측할 수 있음을 확인하였다.

Radar cross section (RCS) analysis of chaff clouds is essential for the accurate detection and tracking of missile targets using radar. For this purpose, we compare the performance of two existing methods of predicting RCS of chaff clouds. One method involves summing up the RCS values of individual chaffs in a cloud, while the other method predicts the RCS values using aerodynamic models based on the probability density function. In order to compare and analyze the two techniques more precisely, the RCS of a single chaff computer-aided design model consisting of a half wavelength dipole was calculated using the commercial electromagnetic numerical analysis software, FEKO 7.0, to estimate the RCS values of chaff clouds via simulation. Thus, we verified that our method using the probability density distribution model is capable of analyzing the RCS of chaff clouds more efficiently.

(게재일: 2018.03.31)
스테가노그래피란 숨기려는 정보를 미디어 데이터에 교묘하게 삽입하여 정보의 존재를 전혀 눈치 채지 못하도록 하는 데이터 은닉 기술의 하나이다. 데이터 암호화의 경우에는 정보 데이터에 직접 복호하기 어렵게 복잡한 부호화 기법을 이용하여 변형하는 것으로, 정보의 존재를 쉽게 인지할 수 있지만 복호를 어렵게 하는데 초점이 맞춰져 있다. 그러나 스테가노그래피는 다른 미디어에 정보를 자연스럽게 숨겨서 정보의 존재를 눈치 채지 못하게 함으로써, 더욱 강력하게 정보를 보호할 수 있다. 이 논문에서는 영상에 다른 영상 정보를 숨기는 영상 스테가노그래피의 개념을 소개하고, 스테가노그래피 부호화 여부를 판별하는 기법을 제안한다. 주로 영상 픽셀의 LSB (Least Significant Bit)를 조작하는 공간영역의 기법과, JPEG 압축시 DCT 계수를 조작하는 주파수 영역의 영상 스테가노그래피를 소개하고, 이들의 스테가노그래피 부호화 여부와 복호결과를 판별하는 새로운 방법을 제안한다.

Steganography is to hide information in a media data so naturally that the other users can not notice the existence of hidden information. Data encryption focuses on the complex encoding methods of information data in order to make it difficult to decode the information even though the other users notice the existence of information. On the other hand, steganography methods concentrate on natural hiding information into other media. Since the other users do not recognize the existence of hidden information, the information can be better protected. This paper introduces the concept of image steganography that an image information is concealed into another image (cover image), and proposes a new discrimination method of steganography. This paper explains the spatial methods with LSB manipulation and frequency methods using DCT coefficients. Finally, this paper proposes a new discrimination method of image steganography by inspecting that an image information is correctly decoded.

(게재일: 2018.07.30)
360 VR(Virtual Reality) 비디오와 같이 고품질의 비디오를 기존 케이블 망에서 IPTV 또는 OTT(Over the Top) SettopBox과 같은 저사양 미디어 서비스 기기를 통해 저지연 라이브 스트리밍 서비스를 할 수 있도록 MPEG DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) 기반의 스트리밍 서버를 설계하고 구현하였다. 또한, 서버 응답 지연 시간을 줄이기 위해 스트리밍 영상 파일(MPD, Segment Files)을 메모리상에 캐싱 하여 서비스 할 수 있는 관리 프로세스를 설계하고 적용하였다. 그리고 실험을 통해 bitrate가 50,000kbps 이상이고, 8K@60P 급의 고품질 분할 영상 스트리밍을 지원하는 것을 확인하였다

We designed and implemented streaming server based on MEPG DASH, which is able to provide high quality video with low-latency live streaming service like 360 VR video on the existing cable network via low-spec media service devices such as IPTV and OTT(Over the Top) SettopBox. We also designed and applied management process which is cable of supporting services by cashing streaming video file(MPD, Segment Files) to reduce the server response delay time. Further more, we confimred that it is also able to provide high quality of tiled video streaming with over 50,000kbps bitrate and 8K@60P through the experiment.

(게재일: 2018.07.30)
본 논문에서는 가이디드 이미지 필터를 이용한 다중 스케일 넓은 동적 영역 톤 매핑 알고리듬을 제안한다. 가이디드 이미지 필터는 이미지를 베이스 레이어와 디테일 레이어로 나누기 위해 사용된다. 이때 디테일 레이어의 동적 영역을 줄이기 위해 압축 함수가 사용된다. 하지만 대부분의 경우의 이미지는 다양한 스케일의 디테일과 에지 정보를 포함하고있다. 즉, 특정 스케일로 디테일 특성을 표현하는 것은 불가능하며 단일 스케일 이미지 분할 방법은 에지 주변에서 열화 현상을 야기시킨다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다중 스케일 이미지 분할 방법을 제안한다. 다중 스케일의 디테일 레이어들을 이용하여 에지 보존 정도를 조절한다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리듬이 기존의 알고리듬 보다 에지 보존의 정도가 더 우수함을 보인다.

In this paper, we propose a multi-scale high dynamic range (HDR) tone mapping algorithm using guided image filter (GIF). The GIF is used to divide an image into a base layer and a detail layer, then the range of the detail layer is reduced with a compression function to enhance the detail information of the image. However, in most cases, an image includes the detail and edge information in different scales. That is to say, it is difficult to represent all detail features under a certain scale, and a single-scale image decomposition method is not free from artifacts around edges. To solve the problems, the multi-scale image decomposition method is proposed. It utilizes the detail layers of several scale to determine how much edge is preserved. Experiment results show that the proposed algorithm has better image performance in preserving edge compared to conventional algorithm.

(게재일: 2018.07.30)
Cho 등의 균일 모션 블러 제거 알고리듬은 영상 내 외곽선 영역을 선명하게 복원하지 못한다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 한 장의 정지 영상에서 발생하는 블러 (Blur)현상을 블러된 계단형 신호를 뚜렷한 외곽선으로 복원해주는 쇼크 필터 (Shock filter)와 영상에서 특징을 추출하여 학습하는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network: CNN)을 이용하여 선명한 영상을 복원하고 이 영상으로부터 균일 모션 (Uniform motion) 블러를 측정하여 영상 내 블러 현상을 제거하는 효과적인 알고리듬을 제안하고자 한다. 제안된 알고리듬은 쇼크 필터와 합성곱 신경망을 이용하여 선명한 영상을 복원함으로써 기존 알고리듬의 단점을 개선하였다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리듬이 기존 알고리듬에 비해 객관적 및 주관적인 평가에서 우수한 복원 성능을 나타냄을 확인하였다.

The uniform motion blur removing algorithm of Cho et al. has the problem that the edge region of the image cannot be restored clearly. We propose the effective algorithm to overcome this problem by using shock filter that reconstructs a blurred step signal into a sharp edge, and convolutional neural network (CNN) that learns by extracting features from the image. Then uniform motion blur kernel is estimated from the latent sharp image to remove blur in the image. The proposed algorithm improved the disadvantages of the conventional algorithm by reconstructing the latent sharp image using shock filter and CNN. Through the experimental results, it was confirmed that the proposed algorithm shows excellent reconstruction performance in objective and subjective image quality than the conventional algorithm.

(게재일: 2018.07.30)
많은 스테가노그래피 알고리즘들이 연구되어왔고 스테가노그래피의 연구로 인해서 스테가노그래피 알고리즘이 적용된 스테고 영상을 검출하기 위한 스테그아날리시스 또한 연구되어왔다. 특히 영상 스테그아날리시스의 경우에 ALE, SPAM, SRMQ와 같은 통계적인 특성에 기반한 수제 특징이 영상으로부터 추출되고 이 특징을 기계학습 알고리즘을 사용하여 스테고 영상의 분류에 사용하였다. 하지만 이러한 연구들은 단지 단일 영상의 크기, 비밀 정보 삽입 비율에 대해서만 고려하였으며 다양한 영상의 크기, 가로세로 비, 비밀 정보의 비율들에 대해서는 고려하지 않았다. 결과적으로 SPAM 특징이 다양한 조건하에서도 범용성있게 사용가능한지에 대한 검증은 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 SPAM 기반의 영상 스테그아날리시스를 사용하여 영상의 크기, 가로 세로 비 비밀 정보 삽입 비율의 다양한 조건에 대한 분류율을 분석하여 SPAM 특징이 일관적인 분류 결과를 보여줄 수 있는지 확인해본다.

Many steganography algorithms have been studied, and steganalysis for detecting stego images which steganography is applied to has also been studied in parallel. Especially, in the case of the image steganalysis, the features such as ALE, SPAM, and SRMQ are extracted from the statistical characteristics of the image, and stego images are classified by learning the classifier using various machine learning algorithms. However, these studies did not consider the effect of image size, aspect ratio, or message-embedding rate, and thus the features might not function normally for images with conditions different from those used in the their studies. In this paper, we analyze the classification rate of the SPAM-based image stegnalysis against variety image sizes aspect ratios and message-embedding rates and verify its versatility.

(게재일: 2018.07.30)
최근 4차 산업혁명의 조류 하에 표면 실장 분야에서도 Smart Factory 구현을 위한 노력이 활발히 이루어지고 있다. 표면 실장 분야에서도 이러한 변화와 발 맞추어 많은 연구가 진행되고 있으며, 그중 핵심 공정이라 할 수 있는 솔더 인쇄 공정의 최적화에 대한 방법과 인쇄 효율에 영향을 미치는 인쇄 외적 요소에 대한 영향도를 분석하였다. 이 분석에는 설비에서 제공하는 Big Data를 활용하여 통계적 방법으로 접근하였고, 신뢰성 높은 결과와 함께 시뮬레이션을 통해 결과을 예측할 수 있는 가능성을 확인하였다. 이 연구가 실장 분야의 Smart Factory 구현에 조금이나마 기여가 되었으면 하는 바람이다.

Under the 4th Industrial Revolution, implementation of Smart Factory in the field of surface mounting is an emerging issue. In the field of surface mounting, many researches are going on in line with these changes. Among them, we analyzed the method of optimizing the solder printing process which is a core process and the influence of the external factors affecting the printing efficiency. In this analysis, the Big Data provided by the SPI Machine was used to approach the statistical method, and the possibility of predicting the result through simulation with reliable results was confirmed. I hope this study contributes a little to the Smart Factory implementation.

(게재일: 2018.03.31)
미래의 전자 기기는 접고 굽히고 둘둘 마는 등 다양한 변형에도 전기적 안정성을 가지는 기기들로 발전할 것이며, 반복 기계적 변형 하에서 유연 전자 소자의 전기적 신뢰성 확보가 중요한 이슈로 부각되고 있다. 본 연구에서는 반복 롤링 변형이 가능한 장치를 개발하고 이를 이용해, 현재 유연 전자 소자용 투명 전극 소재로 가장 널리 사용 중인 ITO 박막의 반복 롤링 실험 중 전기적 특성 변화를 연구하였다. 전극과 기판의 상대적 위치에 의해 인장 응력과 압축 응력이 가해지므로, Outer rolling 및 Inner rolling의 두 조건에서 실험을 진행하여 응력 상태에 따른 전기적 신뢰성 차이를 연구하였다. 그 결과, inner rolling의 경우 outer rolling에 비해 더 우수한 전기적 안정성을 나타냈으며, 이는 inner bending에 의한 압축 응력 상태의 경우 crack closing 변형에 따라 전기저항이 상대적으로 낮게 증가하는 것으로 해석된다. 또한, 롤링 바퀴 수에 따른 피로 저항성을 실시간 전기저항 측정을 통해 연구하였으며, 그 결과, 롤링 바퀴 수가 증가할수록 피로 파괴 영역이 증가하므로 전기저항이 더욱 크게 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 롤링 조건에서 유연 전극의 신뢰성에 대해 이해하고, 이는 향후 유연 전자소자용 고신뢰성 전극 개발에 활용 될 수 있을 것으로 기대한다.

Flexible electronics must be stable under various deformations such as bending, folding, and rolling. The reliability of ITO (Indium Tin Oxide) film used widely as a transparent electrode for flexible electronics has been studied using rolling fatigue test and bending test. During repeated rolling deformations, the electrical resistance was in-situ measured with different number of rotation. During rolling fatigue test, the electrical resistance of ITO film was significantly increased with increasing the number of rotation. As the stress state of ITO film is different according to the relative position of ITO and substrate, the rolling fatigue test was investigated under both outer and inner bending conditions. Inner rolling fatigue test showed superior electrical stability because the crack nucleation and propagation were retarded under compressive stress state.

(게재일: 2018.03.31)
본 논문에서는 자동화 시스템을 이용하여 지속적으로 녹조를 제거하고 워터펌프를 이용하여 산소를 물속에 주입하여 녹조 생성이 잘 이루어지지 않도록 하는 시스템을 개발하였다. 제안한 녹조제거 자동화 시스템은 기계에 부착된 MCU(micro processor unit)를 이용하여 GPS와 초음파센서, 카메라등을 제어함으로 자동조정운행을 할 수 있고, 컨베이어 벨트, 워터 펌프등을 이용하여 녹조를 자동으로 제거할 수 있다. 또한 스마트폰의 어플리케이션과 연동하여 녹조제거 자동화 시스템의 위치를 추적하고 상황에 따라 사용자가 시스템을 직접 운영 할 수 있도록 하였다.

In this paper, it proposes a method that uses an air pump to inject oxygen to water directly to prevent the growth of algae and cyanobacterium using MCU(Micro Controller Unit). MCU can control itself with modules of GPS, a sonic sensor, camera, conveyer belt and water pump to remove and prevent growths of algae. It can also be connected to the smart phone application software to track the system where it is and it can be controlled by the user interfaced with the smart phone application.

(게재일: 2018.03.31)
최근 차량 사고로부터 탑승자를 보호하기 위해서 다양한 안전 기술이 집중적으로 개발되고 있다. 본 논문에서는 잠김 방지 브레이크 시스템, 견인력 제어 시스템, 제동력 배분 시스템, 전자 주행 안정 장치, 자동 긴급 브레이크, 에어백, 좌석벨트 프리텐셔너, 능동형 헤드레스트 등 다양한 차량용 탑승자 보호 기술을 살펴보고, 각 기술의 동작원리 및 구현에 대해 설명한다.

Recently, various safety technologies have been extensively developed to protect occupants from accidents. This paper surveys various automotive occupant protection technologies such as antilock braking system, traction control system, electronic brake distribution, electronic stability control, autonomous emergency braking, airbag, seatbelt pretensioner, and active headrest. Their operation principles and implementations are also explained.

(게재일: 2018.03.31)
고신뢰 CPS 개발을 위해서는 M&S는 매우 중요하다. 각각의 CPS 시스템의 다른 부분을 모델링하기 위해 각각의 다른 시뮬레이션 프로그램들을 사용하기 때문에 어떤 CPS 전체 시스템을 하나의 시뮬레이션 툴에서 모델링하기는 쉽지 않다. FMI는 다른 시뮬레이션 툴들 간에 M&S를 위한 표준이다. 또한, DDS는 대규모의 실시간 데이터 전송에 적합한 통신 미들웨어이다. 따라서 이 논문에서는 DDS를 이용하는 FMI기반의 CPS 실시간 분산 시뮬레이션 프레임워크를 제안한다. 제안하는 프레임워크의 성능 평가를 위해서 IEEE HLA/RTI와 OMG DDS 미들웨어를 사용해서 분산 시뮬레이션을 수행하고 전체 시뮬레이션 수행 시간을 측정하고 비교해보았다. 성능 평가 결과를 통해서 DDS를 사용하는 시뮬레이션 수행 속도가 HLA/RTI를 사용하는 것에 비해 최소 1.14배 이상 빠른 것을 확인할 수 있었다.

To develop highly dependable CPS, M&S(modeling and simulation) is very important. It is not easy to model any CPS whole system in a single simulation tool because each simulation tool is optimized for modeling each different part of the CPS. The FMI is the standard for M&S between different simulation tools. The DDS is a communication middleware suitable for large-scale real-time data transmission. In this paper, we proposed FMI based CPS real-time distributed simulaton framework using DDS. To evaluate the performance of the proposed framework, we performed distributed simulation using IEEE HLA/RTI and OMG DDS middleware and measured and compared the execution time of the entire simulation. From the simulation results, we can confirm that the simulation execution time using DDS is at least 1.14 times faster compared to execution time using HLA/RTI.

(게재일: 2018.03.31)
이 논문에서는 수신된 레이더 신호로부터 추출한 파라미터 데이터에 기계학습을 적용하여 그 레이더에 대응하기 위한 재밍기법에 따라 레이더 신호를 분류하는 방법을 제안한다. 현재 군에서는 대부분 사전 조사에 의해 구축된 레이더 신호 파라미터에 대한 라이브러리를 기반으로 위협 형태에 따라 레이더 신호를 분류한다. 그러나 레이더 기술은 계속적으로 발전되고 다양해지고 있기 때문에 새로운 위협이나 기존의 라이브러리에 존재하지 않는 위협형태에 대해서 이 방법을 적용하는 경우 적절하게 신호를 분류할 수 없고 따라서 적합한 재밍기법을 선택하는데 제한이 따른다. 따라서 기존의 위협 라이브러리를 이용한 방식과 다르게 추정한 레이더 신호의 파라미터 데이터만을 이용하여 최적의 재밍기법을 선택할 수 있도록 신호를 분류하는 기술이 필요하다. 이 연구에서는 새로운 위협 신호의 형태에 대응하기 위한 방법으로 기계학습을 기반으로 한 방법을 제시한다. 제안한 방법은 기존에 축적된 라이브러리 데이터를 이용하여 은닉 마르코프(Markov) 모델과 신경망으로 구성된 분류기를 학습시킴으로써 새로운 위협 신호에 대해 적절한 재밍기법을 대응시킬 수 있도록 신호를 분류한다.

In this paper, we propose a method to classify radar signals according to the jamming technique by applying the machine learning to parameter data extracted from received radar signals. In the present army, the radar signal is classified according to the type of threat based on the library of the radar signal parameters mostly built by the preliminary investigation. However, since radar technology is continuously evolving and diversifying, it can not properly classify signals when applying this method to new threats or threat types that do not exist in existing libraries, thus limiting the choice of appropriate jamming techniques. Therefore, it is necessary to classify the signals so that the optimal jamming technique can be selected using only the parameter data of the radar signal that is different from the method using the existing threat library. In this study, we propose a method based on machine learning to cope with new threat signal form. The method classifies the signal corresponding the new jamming method for the new threat signal by learning the classifier composed of the hidden Markov model and the neural network using the existing library data.

(게재일: 2018.03.31)
차세대 반도체로 각광받고 있는 CNTFET은 기존 MOSFET의 Source와 Drain 사이에 CNT를 배치하여 그 성능을 향상시킬 수 있는 구조를 가지고 있으나, 다양한 CNT 배치로 인한 CNTFET의 구조적 변화는 소자 성능에 대한 해석의 복잡도를 증가시켜, 공정 편차가 반도체 소자 성능에 미치는 영향을 분석하고자 할 때, 기존의 MOSFET에 비해 보다 많은 계산을 요구하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점은 공정편차 분석에 필요한 시뮬레이션 시간을 급격하게 증가시키고 기존 툴(tool)로 분석할 수 없는 경우를 포함하고 있어 CNTFET으로 회로를 디자인 하는데 중요한 걸림돌로 작용하고 있다. 본 연구에서는 시뮬레이션의 급격한 증가를 해결하기 위한 방법으로서 기존 Linear Programming이 활용될 수 있음을 보이고 그 효과에 대해 자세히 논의하고자 한다. 시뮬레이션 결과 CNT 최대 배치수가 6에서 12까지 증가할 때, Linear Programming 방법은 시뮬레이션 횟수를 약 2.5배 감소시킬 수 있음을 보이고 있다.

The CNTFET, which is widely recognized as a next-generation semiconductor, has a structure that can improve performance by positioning CNTs between the source and drain of a conventional MOSFET. However, positioning CNTs increases the complexity of a CNTFET's structure, and the process variation changes the complex structure into various shapes; so, when CNTFET device performance is analyzed, it requires more computation than that of a conventional MOSFET. These problems greatly increase the simulation time necessary for the analysis, and sometimes that analysis cannot be performed using an existing tool; they are therefore important obstacles to designing a circuit using a CNTFET. In this study, we will show that the existing Linear Programming methodology can be utilized to solve the long simulation time problem and discuss the effect of the suggested method in detail. Simulation results show that the Linear Programming method can reduce the number of simulation about 2.5 times when the maximum number of CNT is changed from 6 to 12.

(게재일: 2018.03.31)
본 논문에서 저전력 PMIC를 위한 고효율 DC-DC 변환기를 설계하였다. IoT 및 웨어러블 기기의 발전에 따라 전력 공급을 위한 고효율 에너지 습득 기술이 중요해지고 있다. 에너지 습득을 통해서 얻을 수 있는 전압은 낮고 넓은 분포의 값을 가지므로 이를 사용하기 위해서 넓은 입력 전압 범위에서 고효율을 얻을 수 있는 설계 기법이 필수적이다. 넓은 입력 전압 범위에서 일정한 스위칭 주파수를 얻기 위해 전원 전압 변화 감지 회로를 이용한 주파수 보상 회로를 설계했으며, 낮은 전력에서 고효율을 얻기 위해 burst-mode 제어 회로를 구성하여 정밀한 스위칭 동작을 제어하였다. 설계한 DC-DC 벅 변환기는 0.95~3.3V의 입력 전압 조건에서 0.9V를 출력하며 부하 전류가 180uA일 때 최대 78%의 효율을 얻을 수 있다.

In this paper, design of high-efficiency DC-DC converter is presented for low-power PMIC (power management integrated circuit). As PMIC technologies for IoT and wearable devices have been continuously improved, high-efficiency energy harvesting schemes should be essential. Since the supply voltage resulting from energy harvesting is low and widely variable, design techniques to achieve high efficiency over a wide input voltage range are required. To obtain a constant switching frequency for wide input voltage range, frequency compensation circuit using supply-voltage variation sensing circuit is included. In order to obtain high efficiency performance at very low-power condition, accurate burst-mode control circuit was adopted to control switching operations. In the proposed DC-DC buck converter, output voltage is set to be 0.9V at the input voltage of 0.95~3.3V and maximum measured efficiency is up to 78% for the load current of 180uA.

(게재일: 2018.03.31)
본 논문에서는 디지털 음성 신호의 부호화 이력을 검출하는 방법을 제안한다. 음성 신호를 디지털 방식으로 전송 또는 저장할 때 데이터양을 줄이기 위해 부호화한다. 따라서 음성 신호 파형이 주어질 때, 해당 신호가 원본인지 부호화된 신호인지 판단하고, 만일 부호화 되었다면 부호화 횟수를 검출하는 부호화 이력 검출 과정이 필요하다. 본 논문에서는 12.2kbps 비트율의 AMR 부호화기에 대하여 원본, 단일 부호화, 이중 부호화 여부를 판단하는 부호화 이력 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 입력 음성 신호에서 음성 고유의 특성 벡터를 추출하고, 해당 특성 벡터를 심층 신경망으로 모델링 하는 방법을 사용한다. 본 논문에서 제안하는 특성 벡터가 일반적인 스펙트로그램으로부터 추출한 특성 벡터보다 우수한 부호화 이력 검출 성능을 제공하는 것을 확인하였다.

In this paper, we propose a method for coding history detection of digital speech signal. In digital speech communication and storage, the signal is encoded to reduce the number of bits. Therefore, when a speech signal waveform is given, we need to detect its coding history so that we can determine whether the signal is an original or an coded one, and if coded, determine the number of times of coding. In this paper, we propose a coding history detection method for 12.2kbps AMR codec in terms of original, single coding, and double coding. The proposed method extracts a speech-specific feature vector from the given speech, and models the feature vector using a deep neural network. We confirm that the proposed feature vector provides better performance in coding history detection than the feature vector computed from the general spectrogram.

(게재일: 2018.01.30)
최근 친환경적인 항공용 추진시스템에 대한 관심과 필요성이 더욱 부각되면서 다양한 전력원을 조합하여 임무를 수행할 수 있는 무인기 및 추진시스템 개발에 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 태양광발전을 기반으로 하는 무인기의 복합추진계통의 구성품을 하나의 시스템으로 통합하여 계통의 안정성 및 출력을 확인하는 시험과 실 기체에 탑재하여 지상에서 통합검증시험을 수행하였고, 이를 통해 비행시험 전 시스템의 기능 및 정상작동 여부를 확인하였다.

Recently, environmentally friendly aviation propulsion systems have received a lot of attention. Therefore, many studies have been conducted on the development of UAVs and propulsion systems that can perform missions while relying on a combination of various power sources. In this paper, we show the design results of a hybrid propulsion system based on solar-power generation. It integrates a single system to test reliability and performance. Finally, a verification test is conducted on the aircraft to confirm the function and normal operation of the system before a flight test.

(게재일: 2018.08.01)
한국형발사체 발사대시스템의 지상기계설비는 수평상태로 총 조립된 발사체를 조립동에서 발사패드로 이송하여 기립 후 안착시키고, 발사체로의 추진제 공급을 위한 공급 및 분리장치를 제공하며 발사체 이륙까지의 기구학적인 동작과 기계적인 운용을 담당하는 설비이다. 본 논문에서는 한국형발사체의 요구조건을 충족시키기 위하여 개발 중인 지상기계설비들의 구성과 기능, 형상 설계 결과를 소개하고, 발사운용절차에 따른 각 장치들의 운용개념을 소개한다.

The mechanical ground support equipment of a Korea Space Launch Vehicle-II launch complex is a collection of systems used for transporting, erecting and lowering the launch vehicle. It also provides an interface for supplying propellants. In this paper, compositions, functions and design results of mechanical ground support equipment are introduced. Additionally, the operational concept of each piece of equipment is presented with operation procedure.

(게재일: 2018.08.01)
미국과 유럽은 대형 항공기 산업을 선도하고 있으며, 아시아-태평양 지역에서는 물동량이 증가하면서 운송산업과 정비산업이 크게 발전할 것으로 전망된다. 또한, 일본과 중국은 중소형 항공기 분야에서 설계 제작국에 진입하였으며, 후발국가의 정비산업도 경쟁이 더욱 가속되고 있다. 향후 10년간 세계의 항공기 정비산업은 연평균 3.4%로 성장하고, 엔진 정비산업은 7%씩 성장할 것으로 전망된다. 본 논문을 통하여 고부가가치를 창출할 수 있는 기술집약형 항공엔진 정비산업 육성 방안을 제시하고자 한다.

USA and Europe are leading the transport airplane industry. In Asia-Pacific region, air transportation and MRO industries are forecasted to be grown up rapidly. Furthermore, Japan and China entered into design and manufacture state of regional airplane, while developing countries entered into severe struggle competition for MRO industry. Global aircraft MRO and engine MRO industries are forecasted 3.4% and 7% annual growth respectively in the next decade. In this paper, authors propose promotion strategy for technology intensive MRO of aircraft engine to create a higher value-added business.

(게재일: 2018.08.01)
본 연구에서는 하이브리드 로켓용 파라핀/알루미늄 연료의 유변학적 특성 파악을 위한 점도 측정을 수행하였다. 혼합된 알루미늄 입자의 크기와 첨가량에 따른 유변학적 특성을 파악하기 위해 평균 입도 100 nm, 의 나노 및 마이크로 크기 알루미늄 입자첨가 시료를 제작하였으며, 회전형 레오미터를 사용해 점도를 측정하였다. 나노 및 마이크로 입자 함유비에 따른 증가율 패턴은 대단히 상이하였으며 입자의 함유비 10 wt%를 경계로 점도 증가율이 구분되었고, 나노입자 첨가 시 연료의 유입 후퇴율 감소에 따른 총 후퇴율의 저하를 예상할 수 있었다.

Viscosity measurements were conducted to investigate the rheological characteristics of aluminized paraffin wax fuel. To identify the effect of size and contents of the aluminum particles on the variation of viscosity, samples of nano- and micro- sized aluminum particles with an average particle size of 100 nm and were prepared and measured using a rheometer. The observed viscosity increment patterns of the nano- and micro-sized particles were vey different, and particularly above 10 wt%, where a relatively low overall regression rate is expected for nano- content fuel. It is possible that this phenomenon could cause the reduced entrainment regression rate.

(게재일: 2018.04.01)