nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
최근 빈번하게 발생하는 노후 필댐의 붕괴 사고로 인해 안전관리에 대한 사회적 관심이 높아지고 있다. 지금까지 국내에서는 설계 당시 보수적인 설계기준에 근거한 설계 홍수량을 기준으로 필댐의 안정성을 단순하게 평가하고 있다. 하지만 해외 주요 국가에서는 사건수 분석 기법과 같은 체계적인 위험도 평가 기법을 도입하여 이미 오랜 기간 동안 필댐을 관리 운영하고 있다. 본 연구에서는 노후화된 국내 필댐의 체계적인 위험도 분석을 위해 사건수 분석 기법을 이용한 미공병단 내부 침식 평가 기법을 적용하여 필댐의 내부 침식에 대한 지반공학적 시스템 반응 확률을 분석하였다. 본 연구 결과는 지반공학적 시스템 반응 확률이 결함의 존재 확률과 동수경사의 크기에 가장 큰 영향을 받으며 노후된 필댐의 위험도를 정량적으로 평가할 수 있음을 보여준다.

Recently frequent collapse of old fill dams has taken place, which increases social awareness in the safety of the infrastructure. Fill dams in Korea has been incautiously regarded as safe once the fill dam is considered to have a full capacity to retain a conservative design flood determined by government authorities. However, developed foreign countries has been managing their fill dams by introducing systematic risk assessment techniques over a long period of time. In this study, the system response probabilities of the deteriorated old fill dams in Korea were systematically evaluated and analyzed by using the internal erosion toolbox based on the event tree analysis technique. The probability of the existence of flaw and the magnitude of the hydraulic gradient through a potential crack can significantly influence the geotechnical system response probability. The results of this study show that the probability of the existence of flaw and the magnitude of the hydraulic gradient through a potential crack can significantly influence the geotechnical system response probability and the risk of the deteriorated fill dam can be quantitatively assessed.

(게재일: 2014.12.01)
건설공사 프로젝트에서 인력 및 장비 등의 투입자원 증가는 공정간의 작업공간 간섭을 유발할 뿐만 아니라 프로젝트의 생산성과 품질에 영향을 미칠 수 있다. 이를 해결하기 위해 작업공간관련 연구가 수행되고 있으나, 단순히 공정들의 기하학적 위치만을 고려하여 작업공간을 검증하거나, 작업공간의 형상을 세부 작업별 분리된 형상이 아닌 일괄적 하나의 객체 형태로 생성하고 있다. 이러한 방식은 공정의 특성과 자원의 투입 시간에 따라 변화하는 작업공간의 크기를 반영하지 못하므로 합리적인 작업공간 충돌의 분석이 어렵게 된다. 이를 위해 본 연구에서는 공정과 자원의 특성에 적합한 작업공간의 형상과 크기를 생성할 수 있도록 작업공간의 3차원 모델 생성방법과 운용 시스템을 개발한다. 또한 이를 적용한 작업공간 간섭최적화 연계방안과 건설장비의 최적 이동경로 탐색 방법론을 개발하여 실무적 활용성을 검증한다.

The increase of input resources, such as labor and equipment, in a construction project causes workspace interference between activities and it influences on the productivity and quality of construction activities. To solve this problem, many studies related to the workspace interference have been performed, however they verified the workspace concerning with only the geometric location of activities or generated the shape of workspace by a whole object concept not separated units of detailed operations. It is difficult for project manager to reasonably analyze the workspace conflict, because the size of workspace cannot reflect the characteristics of an activity and input time of a resource. This paper presents a methodology that can generate three-dimensional models in order to optimize the workspace shape and size by considering with the characteristics of each activity and input time of each resource. The suggested method can be used for the active BIM system that optimizes the workspace conflict without additional construction duration and for the searching algorithm of optimized moving path for construction equipment.

(게재일: 2014.12.01)
본 논문에서는 4차원 시공간 (4D-ST, [x,y,z,t]) 특징을 이용하여 행동 방향을 인식하는 방법을 제안한다. 이를 위해 4차원 시공간 특징점 (4D-STIPs, [x,y,z,t])을 제안하였고, 이는 여러 다른 뷰에서 촬영한 이미지들로부터 복원된 3차원 공간 (3D-S, [x,y,z]) 볼륨으로부터 계산된다. 3차원 공간정보를 갖고 있는 3D-S 볼륨과 4D-STIPs는 2차원 공간 (2D-S, [x,y]) 뷰로 사영을 하여 임의의 2D-S 뷰에서의 특징을 생성해 낼 수 있다. 이 때, 사영 방향을 결정 할 수 있으므로, 학습 시 방향에 대한 정보를 포함하여 행동 방향을 인식 할 수 있다. 행동 방향을 인식하는 과정은 두 단계로 나눌 수 있는데, 우선 어떤 행동인지를 인식하고 그 후, 방향 정보를 이용하여 최종적으로 행동 방향을 인식한다. 행동 인식과 방향 인식을 위해, 사영된 3D-S 볼륨과 4D-STIPs은 각각 움직이는 부분과 움직이지 않는 부분에 대한 정보를 담고 있는 motion history images (MHIs)와 non-motion history images (NMHIs)로 구성된다. 이러한 특징들은 행동 인식을 위해, 방향 정보에 상관없이 같은 행동이면 같은 클래스로 분류되어 support vector data description (SVDD) 분류기로 학습되고, support vector domain density description (SVDDD)을 이용하여 인식된다. 인식된 행동에서 최종적으로 방향을 인식하기 위해 각 행동을 방향 클래스로 분류하여 SVDD 분류기로 학습하고 SVDDD로 인식한다. 제안된 방법의 성능을 보이기 위해서 INRIA Xmas Motion Acquisition Sequences (IXMAS) 데이터셋에서 제공하는 3D-S 볼륨을 사용하여 학습을 하고, 행동 방향 인식 실험이 가능한 SNU 데이터셋을 구축하여 인식 실험을 하였다.

In this paper, we propose a method to recognize the action direction of human by developing 4D space-time (4D-ST, [x,y,z,t]) features. For this, we propose 4D space-time interest points (4D-STIPs, [x,y,z,t]) which are extracted using 3D space (3D-S, [x,y,z]) volumes reconstructed from images of a finite number of different views. Since the proposed features are constructed using volumetric information, the features for arbitrary 2D space (2D-S, [x,y]) viewpoint can be generated by projecting the 3D-S volumes and 4D-STIPs on corresponding image planes in training step. We can recognize the directions of actors in the test video since our training sets, which are projections of 3D-S volumes and 4D-STIPs to various image planes, contain the direction information. The process for recognizing action direction is divided into two steps, firstly we recognize the class of actions and then recognize the action direction using direction information. For the action and direction of action recognition, with the projected 3D-S volumes and 4D-STIPs we construct motion history images (MHIs) and non-motion history images (NMHIs) which encode the moving and non-moving parts of an action respectively. For the action recognition, features are trained by support vector data description (SVDD) according to the action class and recognized by support vector domain density description (SVDDD). For the action direction recognition after recognizing actions, each actions are trained using SVDD according to the direction class and then recognized by SVDDD. In experiments, we train the models using 3D-S volumes from INRIA Xmas Motion Acquisition Sequences (IXMAS) dataset and recognize action direction by constructing a new SNU dataset made for evaluating the action direction recognition.

(게재일: 2014.10.25)
본 논문에서는 스마트 폰과 휴리스틱 방법을 이용하여 수액 낙하 속도를 측정하고, 수액 투여 시 종료하는 시간을 측정할 수 있는 의료 IT융합 시스템을 안드로이드 환경에서 개발하였다. 먼저 스마트 폰을 사용하여 수액이 낙하하는 영상을 촬영하고, 이를 임계값을 이용하여 이진영상으로 변환한 후 n번째 프레임과 n-1번째 프레임의 차영상을 계산하였다. 이때 휴리스틱을 사용해서 수액 낙하 속도를 정확하게 측정할 수 있기 위한 이진화 변환시에 최적의 임계값을 구하는 일은 중요하다. 그리고 모바일 응용 프로그램 화면의 진행 상태바를 보면서 정확하게 의사 처방에 맞는 수액 주입 속도를 조절할 수 있다. 본 논문에서 제안한 기법으로 실험한 결과 영상 처리 기법을 이용하여 정확하게 일반 환자들에게 충분히 적용할 수 있도록 수액 낙하 속도를 측정할 수 있음을 알 수 있었다.

This paper describes the medical and IT convergence system using a smart phone and a heuristic method for the measurement of the dripping speed of the liquid in a drip chamber, which can estimate the remaining time using pattern recognition and difference image from video frame information based on Android technology. The video frames were first made using a smartphone camera and we calculated the difference image between the n image and the (n-1) image and then changed into binary images using the threshold value. At this point, it is very important to find an optimal threshold value using heuristic method to recognize the dripping of the liquids. In addition, the user can adjust the dripping speed according to the doctor's prescription, exactly like watching the progress bar of a mobile application. The experiment results show that our method using video processing technique accurately measures the dripping speed for a wide range of speeds that are sufficient for ordinary practice.

(게재일: 2014.10.25)
제조공정을 통해 생산된 화살의 성능을 평가하기 위한 방법으로, 활과 화살을 오랫동안 사용해 온 사냥꾼이나 레저 스포츠 용품을 만드는 기술자, 그리고 전문가의 개인적인 경험 등이 사용된다. 또한, 반복슈팅실험을 통해 얻어진 화살의 탄착점 집적도는 생산된 화살의 성능을 평가하기 위한 중요한 지표이다. 탄착점 집적도와 초고속카메라를 통해 촬영된 비행중인 화살의 이미지를 이용하여, 화살의 성능에 대한 연구가 수행되고 있다. 하지만, 화살의 특성(길이, 무게, 스파인, 오버랩, 곧기)과 탄착점의 분포간의 상관관계에 대한 연구는 부족하다. 본 논문에서는 탄착점 분포를 수치적으로 출력할 수 있는 시스템을 개발하고, 생산된 화살이 가지는 특성과 탄착점 사이의 상관관계모델을 구현하는 것이 목적이다. 모델의 입력은 화살이 가지는 특성(스파인, 곧기)이 사용되고, 출력은 화살의 노크 각도를 120도씩 회전시키면서 3번 반복 슈팅하여 얻어지는 삼각형 모양 좌표의 MAD(mean absolute distance)를 이용하였다. 상관관계 모델을 구현하기 위해서 입출력 학습데이터를 수집하였고, 모델의 구현을 위해서는 인공신경회로망(Artificial neural network, ANN)을 사용하였다.

In order to evaluate the performance of arrow that manufactures through production process, it is used that personal experiences such as hunters who have been using bow and arrow for a long time, technicians who produces leisure and sports equipment, and experts related with this industries. Also, the intensity of arrow's impact point which obtains from repeated shooting experiments is an important indicator for evaluating the performance of arrow. There are some ongoing researches for evaluating performance of arrow using intensity of the arrow's impact point and the arrow's flying image that obtained from high-speed camera. However, the research that deals with mutual relation between distribution of the arrow's impact point and characteristics of the arrow (length, weight, spine, overlap, straightness) is not enough. Therefore, this paper suggests both the system that could describes the distribution of the arrow's impact point into numerical representation and the correlation model between characteristics of arrow and impact points. The inputs of the model are characteristics of arrow (spine, straightness). And the output is MAD (mean absolute distance) of triangular shaped coordinates that could be obtained from 3 times repeated shooting by changing knock degree 120. The input-output data is collected for learning the correlation model, and ANN (artificial neural network) is used for implementing the model.

(게재일: 2014.10.25)
최근 해상교통 환경은 국가 간 해상 물동량의 증가, 해양레저 활동인구의 증가 등으로 선박 교통량이 늘어나고 있으며 이로 인한 해양사고 발생건수 및 가능성이 높아지고 있다. 해양사고의 주요 원인은 선박운항자의 인적요인에 의해 발생하고 있는 것으로 분석되고 있다. 이러한 인적요인에 의한 해양사고를 줄이기 위하여 항해사를 보조할 수 있는 여러 항해 보조 시스템에 대한 연구가 제안 되어 왔다. 하지만 여러 제안된 연구들에서 이용된 선박데이터는 대부분 오프라인의 데이터를 가정하여 분석하고 있어 실시간으로 시스템에 적용하기 위해 필요한 선박 데이터 관리기법 등에 대해서는 제시하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 선박의 항해통신장비인 AIS와 ARPA Radar 정보를 이용하여 선박 일치 여부를 판단할 수 있는 중요한 요소들을 복합적으로 고려하여 운항자에게 중요 정보를 제공하는 실시간 항행지원시스템 구축을 목적으로 하고 있다. 이 시스템 구축을 위해서 인공지능 기법 중 블랙보드 시스템을 이용하여 선박정보융합 알고리즘을 제안하고 그 유효성을 검증하였다.

In recent, the maritime traffic has increased with an increase in international trading volumes and the growing popularity of marine leisure activities. As increasing of maritime traffic, marine accidents happened continually and there are possibilities of accidents at sea. According to the analysis of marine accidents, most accidents occurred by human error of seafarers. To reduce the accidents by human error, the various assistance system for assist seafarers have been proposed. It is required to real-time data management method for applying to real-time system, but most proposed assistance system used off-line data for analysis. In this paper, we aim to build a navigation supporting system for providing safety information to deck officer with data of AIS(Automatic Identification System) and ARPA Radar(Automatic Radar Plotting Aids Radar), and proposed a management algorithm for real-time ship information with blackboard system and verified the validity.

(게재일: 2014.02.25)
블록기반의 이산여현변환 압축 표준을 사용하는 저 비트율 압축 영상과 동영상에서 발생하는 블록킹 현상과 링잉 현상은 화질 열화의 주된 원인으로 지적되고 있다. 블록킹 현상과 링잉 현상은 블록 경계와 에지 경계에서 원 영상에 없던 고주파 성분이 나타나는 현상이므로 저역통과 필터를 적용하면 제거할 수 있다. 그러나 단순히 저역통과 필터를 적용하면 원 영상에 존재하는 에지와 같은 고주파 성분도 제거되어 또 다른 화질 열화 및 번짐 현상을 야기하게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 주변 화소의 밝기 유사성에 기반한 가중치를 계산하고, 가우시안 저역 통과 필터의 계수에 이 가중치를 곱하여 필터링하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안된 방법은 PSNR 측면에서 0.4~0.76dB 정도의 향상을 얻었을 뿐만 아니라, 주관적 화질면에서도 우수한 성능을 얻을 수 있음을 확인하였다.

Blocking and ringing artifacts continue to be the most serious defects that occur in images and video streams compressed to low bit rates using block-based discrete cosine transform(DCT) compression standards. These artifacts contain the high frequency components near the block and the edge boundaries. Usually the lowpass filter can remove them. However, simple lowpass filter results into blur by removing important information such as edges at the same time. To overcome these problems, we propose a novel postfiltering algorithm that calculate the weight value based on the intensity similarity in the neighboring pixels and multiply this weight to the Gaussian lowpass filter coefficient. Experimental results show that the proposed technique provides satisfactory performance in both objective and subjective image quality.

(게재일: 2014.02.25)
본 논문에서는 저조도 및 음영이 생기는 조명 환경하에서 성능이 개선된 계량기 숫자 인식 방법을 제안한다. 저조도 및 음영 문제를 해결하기 위해 LN(Local Normalization) 처리 기법을 이용한 조명 정규화를 수행한 후, 계량기 숫자 영역 검출과 3단계 계량기 숫자 분할이 이루어진다. 마지막으로 분할된 숫자 데이터를 분류하기 위한 하이브리드 숫자 분류기가 적용된다. 제안된 하이브리드 숫자 분류기는 역전파 신경망과 템플레이트 매칭의 연속 결합으로 이루어지고, 계량기 숫자 분류에 보다 강인한 휴리스틱 규칙에 의해 최종적으로 숫자를 분류한다. 저조도 및 음영 조명 환경하의 다양한 계량기 종류에 대해 직접 촬영하여 자체 제작한 계량기 이미지 데이터베이스에 기반한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 숫자 인식 방법을 평가하고, 제안된 계량기 숫자 인식 방법이 효과적으로 잘 동작함을 확인하였다.

In this paper, we propose an improved numeric character recognition method which can recognize numeric characters well under low-illuminated and shade-illuminated environment. The LN(Local Normalization) preprocessing method is used in order to enhance low-illuminated and shade-illuminated image quality. The reading area is detected using line segment information extracted from the illumination-normalized meter images, and then the three-phase procedures are performed for segmentation of numeric characters in the reading area. Finally, an efficient hybrid classifier is used to classify the segmented numeric characters. The proposed numeric character classifier is a combination of multi-layered feedforward neural network and template matching module. Robust heuristic rules are applied to classify the numeric characters. Experiments using meter image database were conducted. Meter image database was made using various kinds of meters under low-illuminated and shade-illuminated environment. The experimental results indicates the superiority of the proposed numeric character recognition method.

(게재일: 2014.02.25)
국소적으로 선형적인 특성을 보이는 음성신호와 같은 신호의 데이터율을 감소시키기 위하여 변곡점 검출에 기반한 비균등 표본화 방법을 제안한다. 국소적인 최대값과 최소값 검출에 기반하여 비균등 표본화를 수행하는 기존의 방법에 비하여 변곡점에 기반한 비균등 표본화는 신호의 기하학적인 특징을 충실히 활용한다. 결과로서, 변곡점 검출에 기반하여 비균등 표본화된 데이터를 보간법으로 처리하면 기존의 방법보다 원시신호를 정밀하게 복원할 수 있다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 기존의 최대값/최소값 검출 방법에 비교해서 제안된 변곡점 검출 기반의 비균등 표본화가 약 9~23dB의 신호대 잡음비 개선효과가 있음을 확인하였다. 제안된 변곡점 검출 기반의 비균등 부호화의 유용성을 보이기 위하여 음성신호의 부호화에 적용하였으며, Continuously variable slope delta modulation (CVSD)방법과 성능을 비교하였다. 변곡점 표본은 1로 설정된 플래그와 함께 이진수로 전송되며, 비 변곡점은 플래그만 0으로 설정된다. 음성신호에 따라 약 0.3 ~ 9dB의 신호대 잡음비 개선효과가 있으며, 주관적인 성능지표인 Mean Opinion Score (MOS)는 약 0.5 ~ 1.3 개선되었다.

For a signal such as speech showing piece-wise linear shape in a very short time period, a nonuniform sampling method based on the inflection point detection (IPD) is proposed to reduce data rate. The method exploits the geometrical characteristics of signal further than the existing local maxima/minima detection (MMD) based sampling method. As results, the reconstructed signal by the interpolation of the IPD based sampled data resembles the original speech more. Computer simulation shows that the proposed IPD based method produces about 9~23 dB improvement over the existing MMD method. To show the usefulness of the IPD technique, it is applied to speech coding, and compared to the continuously variable slope delta modulation (CVSD). The nonuniformly sampled data is binary coded with one bit flag set "1". Noninflection samples are not sent, but only flag bits set 0 are sent. The method shows 0.3 ~ 9 dB SNR and 0.5 ~ 1.3 mean opinion score (MOS) improvements over the CVSD.

(게재일: 2014.02.25)
연구는 발효-소멸 기술을 통해 생산한 음식물 퇴비의 독성여부를 분석하고자 하는 것으로 무와 얼갈이 배추 종자를 대상으로 발아지수 분석을 통해 퇴비 독성을 분석하였다. 실험결과, 음식물 퇴비의 발아지수는 무, 배추 종자 모두 최소 104, 최대 170으로서 비료 공정규격에서 정한 기준이 70을 크게 상회하는 것으로 나타나 발효-소멸기술에 의한 음식물 퇴비가 퇴비로 사용하기에 적절한 수준으로 부숙이 이루어진 것으로 분석되었다.

By analyzing seed germination indexes of cabbage and radish, this study aims to evaluate the toxicity of food waste compost, which is produced by fermentation-extinction technology with bio wood chips. In the experimental results, the seed germination index of food waste compost for cabbage and radish was shown in the range of a minimum 104 and maximum 170. It was satisfied with the over 70 criteria in the level of the Korea fertilizer process specification. Consequently, the food waste compost from fermentation-extinction reaction with bio wood chips was evaluated by the appropriate compost maturity for the plantation.

(게재일: 2014.10.30)
국내 최초로 밀양에서 콩꼬투리혹파리의 발생시기, 콩꼬투리 피해율 및 ethofenprox 20EC의 방제효과를 조사하였다. 콩꼬투리혹파리에 의한 콩꼬투리의 전형적인 피해증상은 피해부위의 갈변 및 기형화로 나타난다. 콩 포장에서 타락법에 의해 조사된 콩꼬투리혹파리 성충은 콩의 개화시기인 7월 5일부터 발생하여 9월 중순까지 그 밀도가 증가하였다. 파종기에 따른 콩꼬투리혹파리에 의한 콩꼬투리의 피해협률은 5월 10일 파종에서 가장 심하였으며, 다음은 6월 11일 및 5월 26일 파종 순 이었다. 콩 생식생장기에 ethofenprox 20EC 1회 살포에 따른 콩꼬투리혹파리의 방제효과는 R2.5에서 92.9%로 가장 높았으며, 다음은 R2에서 87.9%, R3에서 83.6%이었으며, 나머지 처리시기에서는 약 19~66%로 낮았다. 따라서 콩에서 콩꼬투리혹파리의 효과적인 약제방제 시기는 개화성기와 착협시 사이인 R2.5로 여겨진다.

Occurrence of soybean pod gall midge (SPGM), Asphondylia yushimai, and soybean pod damage caused by SPGM, and its control efficacy treated with ethofenprox 20EC were first observed at Miryang from 2006 to 2008 in Korea. The typical damage symptoms in soybean pod caused by SPGM were brownish coloration and malformation. By beating method occurrence of SPGM was observed from beginning bloom of soybean and its collected population increased with season until middle September. Soybean pod damage caused by SPGM was heaviest at seeding date of 10th May, followed by 11th June and 26th May. Control efficacy against SPGM sprayed with one time application of ethofenprox 20EC at different spray time in soybean reproductive stage was highest with 92.9% at R2.5, followed by 87.9% at R2 and 83.6% at R3, and was low from about 19 to 66% at other spray time. Accordingly, the most effective spray time of insecticide for control of SPGM in soybean field was found to be R2.5 which is between R2 and R3.

(게재일: 2014.09.30)
P. tolaasii에 의해 발생하는 세균갈색무늬병은 버섯재배에서 문제가 되는 대표적인 병해이다. 본 연구에서는 세균갈색무늬병의 생물학적 방제법에 이용할 수 있는 길항미생물의 항균활성과 선발된 길항미생물에 대해 폿트 수준의 생물검정 실험을 실시하였다. 재배중인 느타리 폐면배지와 양송이 퇴비에서 세균갈색무늬병원균을 강하게 억제하는 길항세균 HC5를 선발하였으며, 생리 생화학적 실험과 유전적 실험결과 HC5균주는 P. azotoformans로 동정되었다. P. azotoformans HC5를 양송이, 팽이버섯, 느타리에 처리한 결과 각각 78%, 73%, 71%의 방제효과를 보였다. 따라서 P. azotoformans HC5가 버섯 세균갈색무늬병 방제를 위해 합성농약을 대체할 수 있는 친환경 방제제가 될 수 있을 것으로 생각된다.

A gram-negative bacterium was isolated from spent substrate of Agaricus bisporus and showed marked antagonistic activity against Pseudomonas tolaasii. The bacterium was identified as Pseudomonas azotoformans by based on the cultural, biochemical and physiological characteristics, and 16S rRNA gene sequence. The isolated bacterium was saprophytic but not parasitic nor pathogenic to cultivation mushroom. The isolated bacterium for P. tolaasii cell was not sufficient for inhibition in vitro. Control efficacy of Pseudomonas azotoformans HC5 to brown blotch of P. tolaasii was 73, 78, and 71% on A. bisporus, Flammulina velutipes, and Pleurotus ostreatus, respectively. In the future, the suppressive bacterium may be useful for development of a biocontrol system.

(게재일: 2014.09.30)
본 연구에서는 강원도 함백산에 서식하는 잣나무, 전나무, 일본잎갈나무, 산겨릅나무 등 4종의 목본식물의 잎에서 내생균을 분리하여 균의 형태적 특징과 ITS 부위의 염기서열을 이용하여 분자계통 분석을 실시하였다, 그 결과, 국내 미기록종인 Talaromyces radicus, Myceliophthora verrucosa, Cryptosporiopsis diversispora, Sphaerulina berberidis로 동정되었으며, 각 균주의 형태학적, 분자계통학적 특징을 기술하였다.

In this study, endophytic fungi were isolated from leaves of four species of woody plants, Acer tagmentosum, Larix kaempferi, Abies holophylla, and Pinus koraiensis, on Mt. Hambaek, Gangwondo, Korea. The endophytic fungi were identified using morphological and sequences analysis of ITS regions. The fungal endophytes were identified as Talaromyces radicus, Myceliophthora verrucosa, Cryptosporiopsis diversispora, and Sphaerulina berberidis, which are the first record in Korea. The morphological and molecular phylogenetic characteristics of each strain were described.

(게재일: 2014.09.30)
애완 페렛의 부신질환은 우리 나라에서도 많이 접하게 되는 질병이다. 하지만 아직 페렛의 부신질환에 대한 연구가 우리나라에서는 이뤄지지 않고 그 실태 보고도 없는 상태이다. 그러므로 본 연구는 부신절제술을 실시한 48마리의 페렛을 대상으로 국내 애완 페렛의 부신질환 발생상황을 알아보고자 하였다. 부신 질환이 있는 애완 페렛은 주로 3~5년령에 다발하였으며, 중성화한 암컷에서 58.3%의 높은 발생을 보였다. 부신질환은 왼쪽 부신 72.9%, 오른쪽 부신 10.4%, 양쪽 부신에 16.7% 있었으며, 초음파상에서 부신크기(길이 *두께)는 왼쪽 부신 8.96 * 5.08 mm, 오른쪽 부신 12.91 * 8.26 mm 로 나타났다. Alopecia가 82.2%로 주요 임상증상이었고 vulvar swelling은 암컷중 32.1%에서 나타났으며, 주된 병발질환으로 renal cyst 29.2%, splenomegaly 25%를 보였다. 조직학적 소견에서 pheochromocytoma, adenoma, hyperplasia 가 각각 44.7%, 14.9%, 12.8% 이었다. 수술후 생존률은 1년과 2년에서 각각 87.5%, 74.0% 였으며, alopecia 및 vulvar swelling은 각각 수술후 평균 3.4개월 및 평균 12일경에 개선되었다.

Medical records of 48 pet ferrets that underwent adrenalectomy were retrospectively reviewed to investigate the frequency and clinical outcomes of adrenal diseases in pet ferrets. These diseases were most commonly diagnosed in ferrets aged 3 to 5 years and in neutered females (58.3%). Adrenal disease occurred most frequently in the left adrenal gland (72.9%), followed by involvement of both adrenal glands (16.7%) and the right adrenal gland (10.4%). The mean sizes (length * thickness) of the adrenal glands as determined by ultrasonography were 8.96 * 5.08 mm and 12.91 * 8.26 mm for the left and right adrenal glands, respectively. In the ferrets with adrenal disease, alopecia (82.2%) was the main presenting clinical signs in both sexes, and vulvar swelling was seen in 32.1% of the females with adrenal disease. The common incidental findings included renal cysts (29.2%) and splenomegaly (25.0%). Histological findings showed pheochromocytoma, adenoma, and hyperplasia in 44.7%, 14.9%, and 12.8% of cases, respectively. The survival rates at 1- and 2- years after surgery were 87.5% and 74.0%, respectively. Alopecia and vulvar swelling improved within an average of 3.4 months and 12 days after surgery.

(게재일: 2014.10.31)
복강 내 종괴 촉진 및 구토, 식욕부진, 발열, 체중 감소, 수면시간 증가를 보이는 한 마리의 고양이가 서울대학교 부속 동물병원에 내원하였다. 신체검사, 혈액검사와 더불어 영상학적 검사가 진행되었다. 복부 초음파, CT 검사를 통해 소장분절과 연결된 종괴가 확인되었으며, 종괴에 대한 세포학적 검사 결과 소화기 림프종으로 잠정 진단되었으며 이에 따른 항암치료가 이뤄졌다. 항암치료가 진행되는 동안 증상은 호전되지 않았고, 결국 항암치료 중단 6일 후 폐사하였다. 부검이 이뤄졌으며 최종적으로 병변은 조직병리학적 검사를 통해 고양이 전염성 복막염으로 확진하였다.

A 2-year-old, intact male, Persian exotic cat, weighing 2 kg with a history of a palpated abdominal mass was admitted to Veterinary Medical Teaching Hospital, Seoul National University. On routine complete blood count (CBC) and serum biochemical analyses, there were anemia and 0.45 of albumin to globulin ratio. A feline infectious peritonitis (FIP) virus antibody test kit was negative. Radiography, ultrasonography and computed tomography (CT) were performed. A markedly enlarged abdominal mass was found. On cytologic examination of this mass, it was diagnosed as alimentary lymphoma or pyogranulomatous inflammation. Chemotherapeutic treatment for intestinal lymphoma was provided for several weeks, but the mass size was increased and clinical signs were not improved. The cat died six days after discontinuing chemotherapy. On postmortem examination, the definitive diagnosis was FIP. This case describes a cat with FIP in which an abdominal tumor had been suspected clinically.

(게재일: 2014.10.31)
9개월령 페르시안종 수컷 고양이(체중 3.2 kg)가 변비를 주증으로 내원하였다. 진단검사상 심한 변비와 거대 결장증이 확인되었다. 관장을 비롯한 즉각적인 응급처치를 실시한 후 신체검사를 실시하였고, 검사결과 음경구 0.5 cm 복측에서 비정상적인 요도구를 확인하였다. 이 요도구를 통해 3.5 fr tomcat catheter를 방광내부를 쉽게 삽입할 수 있었다. 영상진단과 신체검사를 통해 본 증례는 요도밑 열림증으로 진단되었다. 본 고양이는 중성화 수술과 함께 변비에 대한 내과적 처치가 실시되었다. 본 증례는 우리나라에서 처음으로 보고되는 만성 변비를 동반한 고양이의 요도밑 열림증이다.

A 9-month-old intact male Persian cat (3.2 kg of body weight) was referred with primary complaint of constipation. Diagnostic studies found severe constipation and megacolon. After immediate medical treatment (e.g. enema), the physical examination was performed and revealed that the unusual urethral opening was found approximately 0.5 cm ventral to the tip of the penis where a 3.5 fr tomcat catheter was easily advanced into the bladder. The case was diagnosed as hypospadias. The cat was treated with castration and medical therapy for constipation. To our best knowledge, this case is the first case report for feline hypospadias complicated with chronic constipation in Korea.

(게재일: 2014.10.31)