nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
이 논문에서는 호흡곤란을 주호소로 내원한 668명의 환자를 대상으로 11개 혈액검사 결과를 이용하여 퇴원여부를 결정하는 벌점 이항 로지스틱 회귀 기반 통계모형을 유도하였다. 구체적으로 벌점에 근거한 능형 모형과 벌점에 근거한 라소 모형을 고려하였다. 이 모형의 예측력 비교 대상으로는 일반 로지스틱 회귀의 11개 전체 변수를 사용한 모형과 변수선택된 모형이 사용되었다. 10-묶음 교차타당성 (10-fold cross-validation) 비교 결과 능형 모형의 예측력이 우수한 것으로 나타났다.

In this paper, penalized binary logistic regression models are employed as statistical models for determining the discharge of 668 patients with a chief complaint of dyspnea based on 11 blood tests results. Specifically, the ridge model based on penalty and the Lasso model based on penalty are considered in this paper. In the comparison of prediction accuracy, our models are compared with the logistic regression models with all 11 explanatory variables and the selected variables by variable selection method. The results show that the prediction accuracy of the ridge logistic regression model is the best among 4 models based on 10-fold cross-validation.

(게재일: 2013.01.31)
현재 세계기상기구에 등록되어 있는 우리나라 기후관측소는 11개 지점이다. 11개 지점의 분포를 보면 지리적으로 균일하지 못하고 대부분이 해안에 위치하는 편중된 분포를 보이고 있다. 따라서 기후관측소 자료를 바탕으로 하는 전국 기후자료 생산 및 특성 산출을 위해서는 관측소 밀도에 관한 분석을 통해 기후자료 분포에 대한 균형도의 측정이 필요하다. 본 연구에서는 상관적분 기법을 이용한 프랙탈 차원의 추정을 통해 우리나라 기후관측소 밀도를 측정하였다. 상관적분 기법 적용시 회귀분석을 통하여 추정된 회귀계수로 프랙탈 차원을 추정한다. 추정된 프랙탈 차원을 이용해 전국의 기상관서들 중 지리적으로 기후관측소 구성의 균형도를 가장 높여 줄 수 있는 기후관측소 후보지점을 선정하였다. 이 때 후보지점을 순차적으로 선택하는 방식과 조합의 형태로 여러 후보지점을 한 번에 선택하는 방식으로 각각 최적의 후보지점들을 선택하였다.

Currently we have 11 climatological stations registered in World Meteorological Organization. Geographically, these stations are unevenly distributed in Korea and are mainly located on seaside. Therefore station's density analysis should be performed to produce the high-quality climatological data. Using the correlation integral method, the density of climatological stations can be measured by the estimation of fractal dimension. In this study, new climatological stations having the higher fractal dimension were selected. Sequential or simultaneous selection method were carried out until 3 new stations were selected based on the fractal dimension.

(게재일: 2013.01.31)
금리변동형 보험상품은 시장금리에 연동하여 이자율 (공시이율)을 적용하는 보험상품이지만, 시장금리의 하락시에도 해약환급금의 이자율을 보증하기 위해 최저보증이율을 설정하도록 하고 있다. 즉, 공시이율이 계약할 당시 설정한 최저보증이율을 하회할 경우 보험사는 공시이율과 최저보증이율 중에 큰 금액으로 책임준비금을 적립하고 계약자가 보험계약을 해지할 경우 해약환급금을 지급해야 한다. 이러한 이자율 보증옵션은 시장금리가 하락하는 최근의 저금리 기조에서 생명보험회사의 손익을 악화시키는 요인이 되고 있다. 본 논문에서는 현재의 저금리 상황과 이자율 보증옵션 적용방식 현황을 살펴보고, 금리변동형 종신보험과 금리변동형 연금보험의 이차손익 구조 및 이자율 보증옵션의 가치와 리스크를 분석한다. 그리고, 이자율 보증옵션의 분석 결과를 토대로 시장이율과 최저보증이율의 금리차와 이차손익과의 관계에 대한 시사점을 제시한다.

Interest rate options embedded in life insurance products provide policyholders with minimum guaranteed rates credited to the corresponding surrender values. This paper discusses current low-interest environment and several types of interest rate options embedded in life insurance products. In addition, this paper shows profit structures of the life insurance products and calculates values of the interest rate options under stochastic interest model and the corresponding VaR (value at risk). Finally, some implications are discussed.

(게재일: 2013.07.31)
해약율의 추정은 최근 보험제도의 변화 (국제회계기준의 도입에 따른 현금흐름방식의 가격산출체계 시행, 무해약환급금 보험상품의 판매 허용 등)에 따라 보험료의 결정과 손익분석 그리고 리스크 관리 등에 있어서 중요한 요소로 부각되고 있다. 특히, 변액연금은 최저보증옵션으로 인하여 보험계약자의 해약요소가 중요시되고 다른 보험 상품에 비해 복잡하므로 차별성 있는 통계모형의 선택과 분석이 필요하다. 기존의 해약률 연구는 실태분석 또는 회귀분석을 위주로 모형화하는 것에 초점이 맞추어져 있었으나 본 연구에서는 변액연금 계약과 관련된 여러 변수와 최저보증옵션을 반영하기 위하여 생존분석기법 중 하나인 Cox 비례위험모형을 이용하여 해지율을 추정하였다. 변액연금 해지율에 영향을 미치는 주요변수로는 납입방법, 보험료, 보험기간 대비 유지기간, 계약자적립금 대비 최소보증금, 계약자연령이 있으며 본 연구에서는 이에 관하여 분석해보았다.

The importance of lapse rate is highly increasing due to the introduction of Cash Flow Pricing system, non-refund-of-reserve insurance policy, and IFRS (International Financial Reporting System) to the Korean insurance market. Researches on lapse rate have mainly focused on simple data analysis and regression analysis, etc. However, lapse rate can be analyzed by survival analysis and can be well explained in terms of several covariates with Cox proportional hazard model. Guaranteed minimum benefits embedded in variable annuities require more elegant statistical analysis of lapse rate. Hence, this paper analyzes data of policyholders with variable annuities by using Cox proportional hazard model. The key variables of policy holder that influences the lapse rate are payment method, premium, lapse insured to term insured, reserve-GMXB ratio, and age.

(게재일: 2013.07.31)
본 논문은 NHPP 소프트웨어 신뢰성모형에서 모수추정과 고장시간에 대한 예측을 다루고자 한다. 소프트웨어 신뢰성모형 Goel-Okumoto모형에서 평균값 함수에 대한 최우추정과 경험적 사전분포를 가정한 공액사전분포에서 베이지안 추정을 다루었다. 실제 자료에서 두 가지 추정법에 의한 모수 추정값을 제공하였으며, 모형의 적합성을 판정하고, 고장수에 대한 예측값을 비교하였다.

In this paper we consider the NHPP software reliability model. And we deal with the maximum likelihood estimation and the Bayesian estimation with conjugate prior for parameter inference in the mean value function of Goel-Okumoto model (1979). The parameter estimates for the proposed model is presented by MLE and Bayes estimator in data set. We compare the predicted number of faults with the actual data set using the proposed mean value function.

(게재일: 2013.07.31)
본 연구는 원격교육학습환경 한국판 척도의 타당도를 검증하고 지각된 학업성취도와 사이버교육 만족도와의 관계를 검증하고자 한다. 이를 위해 K 사이버대학교 재학중인 학생을 대상으로 설문조사를 실시하였고 그 결과로 254개의 표본을 분석에 투입하였다. 탐색적, 확인적 요인분석을 통해 원격교육학습환경척도의 구성요인을 검증하고 지각된 학업성취도와 원격교육만족도와의 관계를 구조방정식 분석을 통해 모형을 검증하였다. 그 결과 원격교육학습환경 한국판 척도는 교수자 지원, 학생간 상호작용과 협동, 개인적 연관성, 수업 실제성, 능동적 학습, 학습자 자율성 등의 6개 요인으로 구성되었으며 확인적 요인분석을 통해 검증한 모형적합도 역시 적합한 수준으로 나타났다. 구조방정식의 경로 분석 결과 원격교육학습환경이 학업성취도에 직접적으로 유의한 영향을 미칠 뿐 아니라 지각된 학업성취도를 매개로 하여 사이버교육만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지각된 학업성취도 역시 사이버교육만족도에 직접적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 결론 및 시사점을 제시하였다.

This study it to verify the validity of Korean version of DELES (distance education learning environment survey) and analyze its relationship with learning achievement and distance education satisfaction. The target population of this study is students of K cyber university and a total of 254 cases are used for the analysis. Exploratory and confirmatory factor analysis is applied to verify 6 factors of DELES and structural equation analysis is applied to examine the relationship between distance education learning environment and learning achievement and distance education satisfaction. The study result shows that DELES is composed of six factors such as instructor support, student interaction & collaboration, personal relevance, authentic learning, active learning and student autonomy and its model fits are appropriate. The result of structural equation analysis shows distance education learning environment significantly influences distance education satisfaction directly as well as indirectly mediated by learning achievement. Learning achievement also significantly influences distance education satisfaction. Conclusions and implications are followed.

(게재일: 2013.01.31)
1990년 이후 국내 저 출산 붐으로 인한 대학 입시생들의 감소로 인하여 2016년 이후는 대학 정원이 수험생들의 수요보다 많은 상황으로 예측된다. 이로 인해 지방대학들의 학생 충원이 대학의 존폐여부를 좌우할 만큼 학생수급 정도가 심각한 상황으로 부각되고 있다. 따라서 전국 대부분 대학들은 우수한 인재들을 선점하기 위한 특성화 및 전문화된 방식으로 신입생들을 선발하는 다양한 전형방법을 개발하여 시행하고 있다. 본 연구는 지방의 A국립대학교를 중심으로 동일계 특별전형 입학생들에 대한 통계적 분석을 통해 이들을 효과적으로 관리할 수 있는 방법을 찾아보고자 한다. 동일계 특별전형 입학생들을 대상으로 통계적 방법을 통한 재학현황과 학내 적응여부를 분석하고 계열별 성별과의 관계를 파악하여 보다 나은 신입생 선발을 위한 방법에 대해 살펴본다. 저 출산으로 인한 학생 수의 감소로 정원 외로 전형하는 동일계 특별전형을 통해 인재를 확보하는 방안으로 활용할 수 있으며, 이를 토대로 졸업 시까지 학생들을 추수 관리할 수 있다. 또한 다른 전형으로 확대하여 분석을 하고 서로 비교한다면 앞으로의 입시정책에 적합한 전형유형을 개발할 수도 있을 것이다.

Due to a decrease in the number of college prep students which was triggered by the low birth rate since 1990, it is predicted, beginning 2016, that the entrance quota for colleges will exceed the number of applicants for college admissions. This serious imbalance between supply and demand raises serious problems for the regional universities, many of which have already been struggling to recruit new students and even considered closing down the schools. In an effort to securing best high school students, many of the schools have been developing various unique and specialized selectional processes for the applicants. In this research, through a statistical analysis of special admission processes for vocational high school students who were admitted to a regional state-run university (University A), I tried to find a way to effectively deal with the student management. Statistically analyzing these first-year students' enrollment and their adjustment processes as well as the departmental relationships and gender differences, I tried to find some better ways to secure good applicants. It is expected that this study will not only be utilized as guide to adopt a way to bypass the enrollment quota in order to secure talented students but also be served as a reference that will help the students adapt themselves to school life until they graduate. It is also expected that this study will be expanded in such a way as to compare it with other models and even develop a new type of college entrance system that would fit future college admission policies.

(게재일: 2013.07.31)
금융시장의 규모가 점점 더 커짐에 따라 고객정보 관리 미숙 또는 부실한 의사결정, 즉 신용 리스크 관리 실패로 인한 손실이 막대하게 증가하고 있다. 따라서 신용 리스크 관리가 점차 더 중요해지고, 이런 신용 리스크를 최소화하는 기본적인 도구인 신용 평점 모형이 절실히 요구된다. 신용평점 모형은 주로 이항형 목표변수만 이용하여 개발 연구되었다. 본 논문에서는 순서형 다항 자료 또는 경시적 이항 자료 같은 다른 형태의 목표 변수를 고려한 신용평점 모형구축 방법을 제시한다. 그 개발된 모형을 실제 자료와 랜덤화한 자료에 적용하여 Kolmogorov-Smirnov 통계량으로 비교 분석한다.

As the financial market becomes larger, the loss increases due to the failure of the credit risk managements from the poor management of the customer information or poor decision-making. Thus, the credit risk management also becomes more important and it is essential to develop a credit scoring model, which is a fundamental tool used to minimize the credit risk. Credit scoring models have been studied and developed only for binary target variables. In this paper, we consider other types of target variables such as ordinal multinomial data or longitudinal binary data and suggest credit scoring models. We then apply our developed models to real data and random data, and investigate their performance through Kolmogorov-Smirnov statistic.

(게재일: 2013.01.31)
본 논문에서는 대구 경북지역의 24개 4년제 대학교의 대학공시센터에 공시한 대학지표 자료를 사용하였다. 이들 대학지표들 중 재학생 충원률과 건강보험 취업률에 대한 지표를 이용하여 유사 특징을 가지고 있는 대학들을 그룹화 (분류)하여 그룹의 특징을 분석하는데 목적이 있다. SPSS의 계층적 군집분석과 서포트벡터 군집분석을 분석방법으로 활용하여 실험한 결과에서 공통으로 도출할 수 있는 정보를 구하였다.

There are sixteen indicators of "College Information" found on the website of College Information Disclosure Center. Among these indicators, the current study examined an enrollment rate and an employment rate based on health insurance coverage, and focused on twenty-four universities in Daegu and Gyeongbuk area. The universities were classified into groups by the enrollment rate and employment rate. This study investigated the characteristics pertaining to those different groups. Hierarchical cluster analysis and support vector cluster analysis were conducted in order to analyze the characteristics of the groups statistically.

(게재일: 2013.07.31)
최근에 기본 보증이 종료된 이후에 주어지는 시스템의 연장된 보증에 대한 관심이 증가되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 측면에서 최소수리보증이 있는 연장된 보증이 종료된 이후의 예방보전모형을 제안하였다. 이 때, 기본 보증과 연장된 보증 하에서 고장이 발생된 시스템에는 판매자에 의해서 무료로 최소수리가 이루어진다. 이러한 제안된 예방보전모형에 대하여 기대순환길이, 총기대비용 그리고 단위시간당 기대비용을 유도하였다. 또한, 유도된 단위시간당 기대비용을 최소화 하는 최적의 예방보전 주기와 예방보전 횟수를 결정하였다. 끝으로 시스템의 고장시간이 와이블 분포를 따를 때 수치적 예를 통하여 이를 설명하였다.

Recently, an extended warranty of the system following the expiration of the basic warranty is becoming increasingly popular to the user. In this respect, we suggest a preventive maintenance model following the expiration of extended warranty with minimal repair warranty from the user's point of view in this paper. Under basic warranty and extended warranty, the failed system is minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user. For the preventive maintenance model, we derive the expressions for the expected cycle length, the expected total cost and the expected cost rate per unit time. Also, we determine the optimal preventive maintenance period and the optimal preventive maintenance number by minimizing the expected cost rate per unit time. Finally, the numerical examples are presented to illustrate the purpose when the failure time of the system has a Weibull distribution.

(게재일: 2013.07.31)
신용평가방법에서 등급의 계량화 중 신용등급 변화 검정방법은 등급별로 추정된 예측부도율과 실제부도율과의 동질성을 검정하는 방법으로 한 시점에 대한 이항검정과 카이제곱검정 등이 있고, 여러시점의 정확성을 검증하는 방법으로 정규성검정, 확장된 신호등검정 등이 있다. 본 연구에서는 현실적인 상황을 고려하여 이런 검정방법들이 상관관계가 존재하는 경우에 등급별 동질성 검정방법을 소개하고 이 방법들을 신용평가 이외에 다양한 분야의 자료에 활용할 수 있음을 알아본다.

Among class quantitative tests for the credit rating systems, the credit rating tests for calibration are to test the class homogeneous differences between observed and predicted probabilities. For one time period, binomial test and chi-square test are included, and normal test and extended traffic lights test are also contained for several time peroids. In this work, we consider real data in which there exists correlation among variables, so that these test methods could be applied to the credit rating systems as well as various kinds of the class data such as BWT data and FSI data.

(게재일: 2013.01.31)
랜덤화 블록 모형에서 처리 간의 차이 유무를 검정하는 비모수 방법은 일반 대립가설에서는 Friedman (1937)이, 순서 대립가설에서는 Page (1963)가 제안한 검정법이 있다. 이 방법은 각 블록 내 처리 간의 순위를 이용하여 처리 간의 차이를 검정하는 검정법이다. 본 논문에서는 Hodges와 Lehmann (1962)의 정렬 방법과 Chung과 Kim (2007)이 제안한 결합위치 검정법을 확장하여 랜덤화 블록 모형에서 새로운 비모수적 방법을 제시하였다. 또한, 모의실험을 통하여 모수적 방법과 기존의 비모수적 방법과의 검정력을 비교하였다.

Nonparametric procedure in randomized block design (RBD) was proposed by Friedman (1937) for general alternatives. Also Page (1963) suggested the test for ordered alternatives in RBD. In this paper, we proposed the new nonparametric method in randomized block design using aligned method suggested by Hodges and Lehmann (1962) and the joint placement described in Chung and Kim (2007). Also, Monte Carlo simulation study was adapted to compare the power of the proposed procedure with those of previous procedure.

(게재일: 2013.01.31)
현재의 스포츠영재를 선발하는 방법에는 검사 지원자의 양과 질적인 면에서 문제가 많기 때문에 선수자원의 수급이 어려운 상황이다. 전국 초등학생 5-6학년을 대상으로 시행되고 있는 국가 차원의 건강체력종합 평가시스템인 학생건강체력평가 자료는 학생들의 스포츠 잠재력을 평가할 수 있는 검사항목을 포함하고 있으므로 스포츠영재 선발하는 기초자료로 활용할 수 있다. 본 연구는 학생건강체력평가의 측정자료를 이용하여 교사가 스포츠영재 선발을 일차적으로 스크리닝하는 방법을 제안한다. 전국 모든 초등학생을 대상으로 재측정할 필요가 없으므로 시간과 비용적인 측면에서 효율적이다. 그리고 스포츠 잠재력지수를 개발하여 효율적인 스포츠영재 선발방법을 개선한다.

There are many problems to single sports talents out of test applicants. The physical activity promotion system has been performed to all elements school students of both 5 and 6 grades in order to evaluate overall health and physical activities since 2009. This system includes some variables which could measure the students' sports latent power, so that the system could be used to single out sports talents. In this work, we propose a primary screening method that element school teachers might evaluate sports talents based on the data of the physical activity promotion system. Two more sports talent indices which are sports flexibility index and sports endurance index are defined. The selection method of sports talents is developed by using sports latent indices including sports power and cardiorespiratory indices. This method is efficient from the view of time and cost aspects, since we do not need to remeasure all elements school students again.

(게재일: 2013.07.31)
인구의 감소로 대학 입학생들이 줄어듦으로써 입학생 모집을 위해서 각 대학들은 나름대로의 대책을 강구하고 있고, 교육과학기술부에서는 몇몇의 지표들을 적용하여 대학평가를 하여 대학구조 조정을 실시하고 있다. 평가지표 중에 하나인 '충원률'의 지표를 높이기 위한 방법으로 대부분의 대학에서는 학과들 간의 전과 (전출과 전입)의 폭을 넓혀 대학 내에서 학과 간에 학생들의 전과를 허용하고 있다. 이러한 전입과 전출문제는 성적이 낮은 학과로 입학하여 성적이 높은 학과로 이동하는 현상을 낳아 학과로 입학생을 모집하고 있는 현재의 학사 운영상에 잘못된 결과를 낳을 수 있다. 또한 전과율을 높이는 문제는 대학을 운영하는 입장에서는 학생들의 손실은 없지만 전출이 많은 학과의 입장은 학생의 부족현상으로 매우 어려운 처지에 놓일 수 있다. 본 연구에서는 D대학교의 사례를 중심으로 일반적인 통계분석과 사회연결망분석을 통하여 전과의 특성을 분석한다. 분석결과, 이공계열에서 인문사회계열로, 입학성적이 낮은 학과에서 높은 학과로, 취업률이 낮은 학과에서 높은 학과로 전과를 하고 있는 것으로 나타났다.

As far as the universities in south Korea are concerned, they have to meet the need of the situation as the number of the incoming students are decreasing because of the population-reducing in south Korea. The Ministry of Education Science and Technology is enforcing the restructuring of an universities by evaluating all the universities in Korea by using some indices (employment rate, supplement rate of students etc.). Most of the universities in Korea are widely permitting the changes of the major study as a method to improve the 'supplement rate of students' among some measures. These changes of major study (moving in and moving out) can give rise to difficulties in managing an university because there might be the departments with a small number of students as they moving out from low level departments to high level ones. Moreover, as raising the change rate of the major study, there is no loss from the university's point of view but a department could be in a difficult situation. The purpose of this study is to grasp the characteristics for changing major study by a general statistical analysis and graphs produced by a social network analysis with the D university's case. The results of this study are as follows; (a) category is from the engineering to humanity-society, (b) entrance level is from low to high, and (c) employment rate is from low to high as well.

(게재일: 2013.01.31)
본 연구에서는 다중자산 옵션 가격의 추정에 있어 자산의 수, 상관계수, 자산의 값들과 표준편차의 여러 조합에 대한 시뮬레이션을 통하여 저불일치 수열에 따르는 준난수 몬테칼로 방법들을 비교하였다. 결과적으로 준난수와 모로 역변환을 이용하는 것이 기본적인 몬테칼로 방법보다 정확하였으며 자산의 수와 관계없이 준난수 방법들 중 혼합법들이 더욱 효과적임을 알 수 있었다.

Quasi-Monte Carlo method is known to have lower convergence rate than the standard Monte Carlo method. Quasi-Monte Carlo methods are using low discrepancy sequences as quasi-random numbers. They include Halton sequence, Faure sequence, and Sobol sequence. In this article, we compared standard Monte Carlo method, quasi-Monte Carlo methods and three scrambling methods of Owen, Faure-Tezuka, Owen-Faure-Tezuka in valuation of multi-asset European call option through simulations. Moro inversion method is used in generating random numbers from normal distribution. It has been shown that three scrambling methods are superior in estimating option prices regardless of the number of assets, volatility, and correlations between assets. However, there are no big differences between them.

(게재일: 2013.07.31)
본 논문에서는 모수적과 비모수적 엔트로피 추정량들에 기초한 정규분포에 대한 적합도 검정을 다룬다. 정규분포의 엔트로피에 대한 모수적 추정량으로 사용할 최소분산비편향추정량을 유도한다. 이 추정량과 대립가설 하에서의 자료생성분포에 대한 비모수적 엔트로피 추정량으로 표본엔트로피와 이것의 변형된 추정량들을 이용하여 검정통계량들을 구축했고 이 검정통계량들을 사용하는 새로운 엔트로피 기반 적합도 검정들을 제시한다. 제안한 검정들의 기각값들을 모의실험을 통해 추정해서 표의 형태로 제시한다. 성능의 조사를 위해 수행한 모의실험에서 제안한 검정들이 기존의 Vasicek (1976) 검정보다는 더 좋은 검정력을 가지는 것으로 나타난다. 응용에서 새로운 검정들이 정규성 검정을 위한 경쟁적인 도구로 시용될 수 있을 것으로 기대된다.

In this paper, we deal with testing goodness-of-fit for normal distribution based on parametric and nonparametric entropy estimators. The minimum variance unbiased estimator for the entropy of the normal distribution is derived as a parametric entropy estimator to be used for the construction of a test statistic. For a nonparametric entropy estimator of a data-generating distribution under the alternative hypothesis sample entropy and its modifications are used. The critical values of the proposed tests are estimated by Monte Carlo simulations and presented in a tabular form. The performance of the proposed tests under some selected alternatives are investigated by means of simulations. The results report that the proposed tests have better power than the previous entropy-based test by Vasicek (1976). In applications, the new tests are expected to be used as a competitive tool for testing normality.

(게재일: 2013.07.31)
정보화시대에 인터넷 중독의 심각성은 정보화 사회의 큰 이슈로 부각되고 있다. 인터넷사용이 급증함에 따라 정보화의 역기능도 증가하고 있어 인터넷 중독은 사회적문제로 대두되고 있다. 초고속 무선인터넷 서비스 보급 및 넷북, 스마트 폰 등의 인터넷 접속기기가 더욱 다양화됨에 따라 인터넷 중독 자가진단 검사 척도인 K-척도의 진단기준도 시대변화에 따라 변화가 요구되었으며 2012년 3월에 K-척도의 진단기준이 변경되었다. 본 논문에서는 2012년 변경된 K-척도의 기준으로 경북지역 대학생들의 인터넷 중독 실태와 K-척도 특징들을 살펴보고자 한다. K-척도에서 중독 진단을 위한 조사방식은 응답자가 직접 자신의 중독증상을 주관적 판단에 의해 응답하는 설문방식이므로 응답자의 고의적인 사실 숨김으로 인해 응답오차가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 응답오차를 줄이기 위해 변경된 K-척도에 응답자에게 설문 응답에 대한 신뢰할 수 있는 신뢰도 값을 추가적으로 입력하여 분석의 신뢰도를 높이고자 한다.

In the Information age, internet addiction has been a big issue in a modern society. The adverse effects of the internet addiction have been increasing at an exponential speed. Along with a great variety of internet-connected device supplies, K-scale diagnostic criteria have been used for the internet addiction self-diagnose tests in the high-speed wireless Internet service, netbooks, and smart phones, etc. The K-scale diagnostic criteria needed to be changed to meet the changing times, and the diagnostic criteria of K-scale was changed in March, 2012. In this paper, we analyze the internet addiction and K-scale features on the actual condition of Gyeongbuk collegiate areas using the revised K-scale diagnostic criteria in 2012. The diagnostic method on internet addiction is measured by the respondents' subjective estimation. Willful error of the respondents can be occurred to hide their truth. In this paper, we add the survey response to the trusted reliability values to reduce response errors on the K-scale on the K-scale, and enhance the reliability of the analysis.

(게재일: 2013.01.31)
대사증후군은 심혈관질환의 발생을 증가시키는 주요 요인으로 알려져 왔다. 특히 만성적인 대사장애로 여러 질병이 한 개인에게서 복합되어 나타나는 대사증후군의 경우 우리나라에서도 유병률이 점차 증가하는 추세이다. 이에 본 연구는 다중인자 차원 축소 방법을 이용하여 대사증후군의 위험도를 확인하고 여러 대사증후군 진단 조합 중에서 가장 위험한 조합을 제시하는 데 목적을 둔다. 자료는 질병관리본부에서 실시한 제 5기 국민건강영양조사 1차년도 (2010년)자료를 이용하여 성인 중에서 분석방법에 적용이 가능한 3,990명을 대상자로 결정하였다. 다중인자 차원 축소 방법을 적용시킨 결과 대사증후군에 가장 위험한 단일 요인은 복부비만이었고, 복부비만을 포함한 대사증후군 진단 조합은 복부비만과 고지혈증, 고혈압이 가장 위험한 것으로 나타났다. 이것은 대사증후군의 새로운 진단 결과이다. 특히, 남성의 경우는 복부비만, 저 HDL-콜레스테롤혈증, 고혈압이 가장 위험한 조합으로 확인되었고 체질량 지수가 이상인 사람에게서는 복부비만, 고지혈증, 고혈당의 조합이 가장 위험한 대사증후군 조합이었다.

Metabolic syndrome has been known as a major factor of cardiovascular disease. Several metabolic disorders, particularly chronic disease is complex, and from individuals that appear in our country, the prevalence of the metabolic syndrome is increasing gradually. Therefore, this study, using a multi-factor dimensionality reduction method, checks the major single risk factor of metabolic syndrome and suggests a new diagnosis results of metabolic syndrome. Data of 3990 adults who responded to all the questionnaires of health interview are used from the database of the 5th Korea national health and nutrition examination survey conducted in 2010. As the result, the most dangerous single risk factor for metabolic syndrome was waist circumference and the most dangerous combination factors were waist circumference, triglyceride, and hypertension. This is the result of a new diagnosis of the metabolic syndrome. Especially, waist circumference, low HDL-cholesterol and hypertension were the most dangerous combination for male. In particular, the combination of waist circumference, triglyceride and diabetes was dangerous for obese people.

(게재일: 2013.07.31)
본 연구는 이용자 관점에서 유선인터넷 응답속도와 와이브로 응답속도의 비교에 관한 연구로서, 6개 포털 사이트를 이용하여 실증적으로 수행되었다. 동일한 장소에서 와이브로 신호세기의 모든 등급을 수신하기 어려워 수신가능한 1~3등급만 비교하였다. 실험 시기는 2010년 11월 8일에서 2011년 5월 18일이며 유선인터넷은 446회 와이브로는 420회 측정하였다. 유선인터넷 응답속도는 와이브로 1~3등급의 응답속도에 유의하게 빨랐으나 와이브로 1~3등급 간의 응답속도는 차이가 나지 않았다. 유선인터넷은 평균적으로 와이브로 1등급에 비해 5.05배, 와이브로 2등급에 비해 4.20배, 와이브로 3등급에 비해 4.14배 빨랐다. 이 후 와이브로 4~5등급의 응답속도를 비교하는 것을 포함하여 응답속도를 높이는 방법 등에 관한 지속적인 연구가 필요하다.

The object of study is to compare the response times between WiBro and wired internet in terms of users. We conducted experiments using six portal sites such as Naver, Daum, Google, Paran, Nate, and Yahoo. Because we could not receive all signal levels of WiBro at the same palace, we compared WiBro levels 1~3 and wired internet. We verified wired internet is significantly the fastest among wired internet and than WiBro levels 1~3. We could not find which level is the fastest among WiBro levels 1~3. On average, wired internet is faster than WiBro level 1, 2 and 3 about 5.05, 4.20, and 4.14 times, respectively. In addition to comparing WiBro levels 4~5 and wired internet, more researches on accelerating the response times are needed.

(게재일: 2013.01.31)