nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
딥 러닝 기술의 발전과 컴퓨팅 파워 등의 개선으로 인해 비디오 기반 연구는 최근 많은 관심을 얻고 있다. 비디오 데이터가 이미지 데이터와 비교하여 가장 큰 차이는 비디오 데이터에는 많은 양의 시간적, 공간적 정보가 포함되어 있다는 점이다. 이처럼 비디오에 포함된 많은 양의 데이터로 인해 컴퓨터 비전 연구에 있어서 행동 인식은 중요한 연구 과제 중 하나이지만, 비디오와 같이 움직임이 있는 환경에서 인간의 행동 인식은 매우 복잡하고 도전적인 과제이다. 인간에 대한 여러 연구를 바탕으로 인공지능에서는 인간과 유사한 주의(attention)메커니즘이 효율적인 인식 모델이라는 것을 알게 되었다. 이 효율적인 모델은 이미지 정보와 복잡한 연속 비디오 정보를 처리하는 데 이상적이다. 본 논문에서는 이러한 연구배경을 기반으로, 비디오에서 인간의 행동을 효율적으로 인식하기 위해 먼저 인간의 행동에 주목한 후 비디오 행동 인식에 주의메커니즘을 도입하고자 한다. 논문의 주요내용은 두 가지 주의 메카니즘을 기반으로 컨볼루션 신경망을 이용한 새로운 3D 잔류 주의 네트워크를 제안함으로써 비디오에서 인간의 행동을 식별하고자 한다. 제안 모델의 평가 결과 최대 90.7%정도의 정확도를 보였다.

With the development of deep learning technology and advances in computing power, video-based research is now gaining more and more attention. Video data contains a large amount of temporal and spatial information, which is the biggest difference compared with image data. It has a larger amount of data. It has attracted intense attention in computer vision. Among them, motion recognition is one of the research focuses. However, the action recognition of human in the video is extremely complex and challenging subject. Based on many research in human beings, we have found that artificial intelligence-like attention mechanisms are an efficient model for cognition. This efficient model is ideal for processing image information and complex continuous video information. We introduce this attention mechanism into video action recognition, paying attention to human actions in video and effectively improving recognition efficiency. In this paper, we propose a new 3D residual attention network using convolutional neural network based on two attention models to identify human action behavior in the video. An evaluation result of our model showed up to 90.7% accuracy.

(게재일: 2020.01.31)
본 연구는 일반학교에서 통합교육을 받는 장애학생들이 좋은 친구와 어울리고 각종 학교·학급행사에 적극 참여하며 잘 지낼 수 있도록 정보 공유 및 소통, 범사회적 장애공감문화 조성을 통한 통합교육 활성화 방안에 관해 문헌연구를 통해 살펴보았으며 다음과 같은 내용들로 구성되어 있다. 첫째, 일반학생들의 도우미 봉사활동 측면에서, 장애공감문화 조성을 위한 통합교육 지원 의미와 역할 및 활성화 방안을 기술한다. 둘째, 담임교사의 학급 운영 측면에서, 장애공감문화 조성을 위한 통합교육 지원 의미와 역할 및 활성화 방안을 기술한다. 셋째, 특수교사의 역할 측면에서, 장애공감문화 조성을 위한 통합교육 지원 의미와 역할 및 활성화 방안을 기술한다. 넷째, 학교관리자와 교육행정기관의 지원 측면에서, 장애공감문화 조성을 위한 통합교육 지원 의미와 역할 및 활성화 방안을 기술한다. 이 연구의 결과는 장애학생들이 정보사회에서 통합교육을 잘 받고 지역사회로 통합되는 데 필요한 장애공감문화를 확산하고 통합교육의 질을 향상시키는 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

The purpose of this study was to investigate the activation strategies of the inclusive education by sharing information & communication and creating a social disability empathy culture through literature review so that students with disabilities who receive inclusive education in general schools can get along with good friends and participate actively in various school or class events. The results of this study were as follows. First, in terms of volunteer activities of students without disabilities, the meaning, role, and activation strategies of inclusive education support for fostering disability empathy culture are described. Second, in terms of classroom management of classroom teachers, the meaning, role, and activation strategies of inclusive education support for fostering disability empathy culture are described. Third, in terms of special education teachers' role, the meaning, role, and activation strategies of inclusive education support for fostering disability empathy culture are described. Fourth, in terms of school administrators and educational administration institutions, the meaning, role, and activation strategies of inclusive education support for fostering disability empathy culture are described. The results of this study would be used as basic data to spread the disability empathy culture and improve the quality of inclusive education for students with disabilities to have inclusive education in the information society and be integrated into the community successfully.

(게재일: 2020.01.31)
본 논문에서는 전투관리체계의 QoS를 향상시키기 위해 동적 가중 결손 라운드로빈과 우선 순위 기반의 혼합 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘인 DWDRR은 큐의 트래픽과 중요도에 따라 가중치를 동적으로 부여하여 패킷을 전송하는 방법이다. 제안된 알고리즘의 타당성을 분석하기 위해 모의실험을 통해 제안된 알고리즘이 특정구간에서 높은 효율성을 나타내는 것을 증명하였다. 따라서 기존의 알고리즘과 제안된 알고리즘을 혼합하여 사용하는 방법을 제안한다. 또한, 빈번한 기법 전환을 방지하기 위해 히스테리시스 기법을 적용하였다. 제안한 알고리즘은 동일한 트래픽에서 기존 알고리즘보다 낮은 패킷 손실률과 지연 시간을 나타낸다.

In this paper, a hybrid scheduling algorithm is proposed for CMS(Combat Management System) to improve QoS(Quality of Service) based on DWDRR(Dynamic Weighted Deficit Round Robin) and priority-based scheduling method. The main proposed scheme, DWDRR is method of packet transmission through giving weight by traffic of queue and priority. To demonstrate an usefulness of proposed algorithm through simulation, efficiency in special section of the proposed algorithm is proved. Therefore, We propose hybrid algorithm between existing algorithm and proposed algorithm. Also, to prevent frequent scheme conversion, a hysteresis method is applied. The proposed algorithm shows lower packet loss rate and delay in the same traffic than existing algorithm.

(게재일: 2020.01.31)
기존의 CNN 알고리즘은 위성영상과 같은 대형 이미지에서 소형 객체를 식별하는 것이 불가능하다는 문제점을 가지고 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 관심영역 설정 및 이미지 분할 기법을 적용한 CNN 알고리즘 개선방안을 제시하였다. 실험은 비행장 및 항공기 데이터셋으로 전환학습한 YOLOv3 / Faster R-CNN 알고리즘과 테스트용 대형 이미지를 이용하여 진행하였으며, 우선 대형 이미지에서 관심영역을 식별하고 이를 순차적으로 분할해 나가며 CNN 알고리즘의 객체식별 결과를 비교하였다. 분할 이미지의 크기는 실험을 통해 최소 분할로 최대의 식별률을 얻을 수 있는 최적의 이미지 조각 크기를 도출하여 적용하였다. 실험 결과, 본 연구에서 제시한 방안을 통해 CNN 알고리즘으로 대형 이미지에서의 소형 객체를 식별하는 것이 충분히 가능함을 검증하였다.

Conventional Convolutional Neural Network(CNN) algorithms have limitations in detecting small objects in large image. In this paper, we propose an improved model which is based on Region Of Interest(ROI) selection and image dividing technique. We prepared YOLOv3 / Faster R-CNN algorithms which are transfer-learned by airfield and aircraft datasets. Also we prepared large images for testing. In order to verify our model, we selected airfield area from large image as ROI first and divided it in two power n orders. Then we compared the aircraft detection rates by number of divisions. We could get the best size of divided image pieces for efficient small object detection derived from the comparison of aircraft detection rates. As a result, we could verify that the improved CNN algorithm can detect small object in large images.

(게재일: 2020.01.31)
본 연구는 소비자들의 개인품절반응지수(ISRI) 개발에 대한 연구로, 온라인 쇼핑 시 품절 상황에 대한 소비자들의 인지적 반응, 감정적 반응 및 행동적 반응의 영향을 분석하였다. ISRI는 선행연구인 Kim and Lee(2016/2018)의 인지, 감정 및 행동적 반응을 근거로 하여 개발하였다. 설문 조사는 인터넷 설문 조사 기관에서 2014년 07월에 2주간 진행되었으며 754명의 설문대상자 중 전체 질문에 응답한 회수된 설문지는 총 526부였다. 이 회수된 설문지를 본 연구의 조사에 이용하였다. 자료의 분석은 SPSS 25.0 Package를 이용하였다. 개인풉절반응지수(ISRI)는 정규분포를 형성하였다. 본 연구의 개인품절반응지수(ISRI)는 개인화, 맞춤화가 급속도로 진행되는 4차산업혁명 시대에 소비자의 불편한 쇼핑상황인 품절 시 대안의 마련 근거로써 실무적 의의를 가진다.

In this study, we analyzed the effect of consumer's cognitive response, emotional response and behavioral response on online shopping stockouts (ISRI: Individual Stockout Response Index). And we try to show the heterogeneity of the degree of consumer response by subdivision market based on the regularity of distribution. The ISRI was developed by Kim and Lee in 2016 and 2018, which were based on the items and factors of cognitive, emotional and behavioral responses. The exponential stockouts response of consumers in this study will give an accurate picture of what consumers want when stockouts. further research should be done on how consumers' reactions are influenced by situational characteristics, consumer characteristics, store characteristics and brand / product characteristics. Especially, the price level of the product will affect the consumer 's response in the case of online fashion goods shopping.

(게재일: 2020.01.31)
도심지의 건축구조물 밀집 및 아파트 재건축 등으로 인하여 지하공간 개발이 다양하게 이루어지고 있으나, 차수 및 지반보강작업에 있어 부등침하와 같은 다양한 문제들이 발생하고 있다. 지반 보강에 있어 빈번히 사용되고 있는 그라우팅 공법에서는 시공단계에서 투입된 그라우트 재의 주입량 측정 또는 지반 보링 후 일축압축강도시험을 통해 품질관리를 수행하고 있으나, 시공단계에서 지반 보강이 제대로 이루어졌는지는 판단하기 어려운 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 전도성 재료가 혼합된 그라우트 재를 사용하여 그라우팅을 수행한 후 전기비저항 측정을 통해 품질관리를 수행하기 위한 연구가 필요한 실정이다. 본 연구는 이에 대한 기초연구로 전도성 재료인 탄소섬유가 혼합된 그라우트 재의 성능을 평가하기 위해 탄소섬유가 0%, 3%, 5%, 7%로 혼합된 시멘트 공시체를 제작하였으며. 제작한 공시체에 대하여 7일, 14일, 28일 수중양생 시킨 후 1%/min의 변형속도로 일축압축시험을 수행하였다. 일축압축시험 결과 탄소섬유의 배합비 증가에 따라 일축압축강도가 증가하는 경향을 보였으며, 혼합된 탄소섬유가 그라우트재의 조기강도 발현에 영향을 미치는 것을 확인하였다.

Recently, underground spaces have been developed variously due to the concentration of the building structure in downtown area and reconstruction of the apartment. However, various problems such as differential settlement are occurring in the waterproof and reinforcement construction. In grouting method, which is frequently used for the ground reinforcement, quality control was performed by measuring the injection quantity of grouting materials and performing laboratory tests using boring samples, but it is difficult to determine whether the ground reinforcement has been performed properly during the construction stage. In order to solve this problem, a research is needed to carry out quality control by measuring electric resistivity after grouting is performed using grouting materials mixed with conductive materials. In this research, as a basic study of the new grouting method using conductive materials, uniaxial compression tests were performed using cement specimen with 0, 3, 5, 7% of carbon fiber to evaluate the effect of conductive material on the performance of grouting material. Based on the test results, the uniaxial compressive strength is increased with the mixed proportion of the carbon fiber increase. Furthermore, the carbon fiber can also affect on the early-strength of the grouting materials.

(게재일: 2020.12.01)
인천에 위치한 OO 깊은 굴착 현장을 대상으로 굴착에 따른 지반 물성값의 변화를 역해석을 통해 분석하였다. 굴착 단계별로 유한 요소 해석을 통해 예측한 굴착 지지 벽체의 수평방향 변위와 현장에서 지중경사계를 이용하여 계측한 값을 비교하여 지반의 강성을 업데이트하였다. 업데이트한 지반의 강성을 다음 굴착 단계에서 굴착 지지 벽체의 거동 예측에 사용하였다. Hardening Soil 모델을 이용한 유한요소해석 기법을 사용하였으며, 굴착 지지 벽체가 위치하는 지층을 역해석 대상 지층으로 선정하였고, 그 지층의 강성값을 역해석 대상으로 선정하였다. 굴착 초기 단계의 지반의 강성값은 당초 설계에서 사용한 강성값에 비해 큰 것으로 나타났다. 굴착이 진행됨에 따라 재역해석을 통해 산정한 지반의 강성값은 초기에 역해석으로 도출한 값에 비해 감소한 것으로 나타났다. 따라서, 굴착 단계에 따라 적절한 지반의 강성값을 입력해야 유한 요소 해석을 통해 정확한 굴착 지지 벽체의 변형을 산정할 수 있을 것으로 판단한다.

In this study, the evolution of soil engineering property values according to excavation was analyzed through the inverse analysis for the OO deep excavation site located in Incheon. The stiffness of the ground was updated by comparing the horizontal wall deformation of the excavation support wall calculated by the finite element analysis at each stage of excavation and the value measured using an inclinometer. The updated stiffness was used to predict the response of the excavation support wall in the next excavation step. The finite element analysis method using the Hardening Soil model was used, and the stratum where the excavation support wall is located was selected as the stratum for the inverse analysis. The inverse analysis results showed that the stiffness value at the stiffness value at the initial stage of excavation is larger than the stiffness used in the original design. As the excavation proceeds, the stiffness calculated through the second inverse analysis was found to decrease compared to the value derived by the first inverse analysis. Therefore, it can be stated that the deformation of the excavation support wall can be accurately calculated through finite element analysis when an appropriate stiffness value is input according to the excavation stage.

(게재일: 2020.12.01)
본 연구는 국제공동 연구로 만들어진 HyKoRAM 프로그램을 이용하여 위험성평가를 진행하였다. 수소충전소 내 압축기, 저장탱크, 수소 배관 등 주요 시설 및 구성품의 설계 사양, 실증 단지 주변의 환경 조건 등을 반영한 대안의 사고 시나리오와 시설에서 발생할 수 있는 최악의 시나리오에 기반하여 위험성 평가를 실시하였다. 수소충전소의 잠재 위험을 확인하여 수소 저장 탱크, 처리 시설, 저장 시설 등에서 발생 가능한 최악의 누출, 화재, 폭발, 사고 시나리오를 도출하고, 사고 발생 가능성과 인체, 주변 시설 피해 영향 분석을 하여 안전성을 검토하고자 한다.

This study conducted a risk assessment using the HyKoRAM program created by international joint research. Risk assessment was conducted based on accident scenarios and worst-case scenarios that could occur in the facility, reflecting design specifications of major facilities and components such as compressors, storage tanks, and hydrogen pipes in the hydrogen charging station, and environmental conditions around the demonstration complex. By identifying potential risks of hydrogen charging stations, we are going to derive the worst leakage, fire, explosion, and accident scenarios that can occur in hydrogen storage tanks, treatment facilities, storage facilities, and analyze the possibility of accidents and the effects of damage on human bodies and surrounding facilities to review safety.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 30대에서 50대 남성 직장인 394명을 대상으로 의생활 라이프스타일을 유형화 한 후 유형별 특성을 분석하고자 하였다. 자료를 처리하기 위해 PASW 18.0 통계 프로그램을 이용하여, 빈도분석, k-평균 군집분석, 일원분산분석 및 교차분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, 의생활 라이프스타일은 '패션 리더형(22.3%)', '가격 민감형(12.2%)', '패션 무관심형(27.9%)', '놈코어 패션형(37.6%)' 등 4개의 집단으로 유형화되었다. 둘째, 의생활 라이프스타일 유형별 사회경제적 특성에서는 연령, 결혼여부, 직업, 월평균 가계소득에서만 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 셋째, 의생활 라이프스타일 유형별 의복 구매 행동에서는 월평균 외모 관리 비용, 정장 소유 여부, 월평균 의복 구입 비용, 평균 정장 구입 비용에서 통계적으로 차이를 보였다.

The purpose of this study was to analyze the characteristics of each type after categorizing the clothing lifestyle of 394 male office workers in their 30s and 50s. The data were analyzed with PASW 18.0 using frequency analysis, k-means cluster analysis, one-way ANOVA and crosstabs analysis. According to findings, first of all, types of clothing lifestyle are divided into 4 groups: a type of fashion leader(22.3%), a type of price sensitive(12.2%), a type of fashion indifference(27.9%), a type of normcore fashion(37.6%). Secondly, the types of clothing lifestyle showed statistically significant difference age, marital status, job and monthly average household income of socio-economic variables. Thirdly, the types of clothing lifestyle showed statistically significant difference monthly average appearance care cost, suit count, monthly average clothing purchase cost, average purchase cost of one suit.

(게재일: 2020.09.29)
본 논문의 목적은 "인공지능(AI)+의료미용" 이라는 새로운 서비스 수단이 고객의 구매 의도에 미치는 영향하는 것이다. AI 의료뷰티 APP 마케팅 방식을 실증 연구로 한다. 본 논문은 SPSS 24.0 와 AMOS24.0 구조방정식 통계 소프트웨어를 이용하여 통계분석을 실시하였다. 분석방법은 신뢰성분석, 타당성분석, 구조방정식모형분석 등을 이용하였다. 실증연구를 통해 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. AI의료용 뷰티 APP의 시스템품질은 유용성과 사용편의성에 긍정적인 영향을 미친다. 2. AI의료APP는 유용성과 사용 편의성에 긍정적인 영향을 미친다. 3. AI의료용 뷰티 APP는 인식된 유용성과 인식된 사용편의성에 긍정적인 영향을 미친다. 4. 소비자가 인식된 사용 편의성은 인식된 유용성과 구매 의지에 긍정적인 영향을 미친다. 5. 소비자의 유용성을 알리는 것은 구매 의사에 긍정적인 영향을 미친다.

The purpose of this paper is to study the influence of new service methods of "artificial intelligence (AI) + medical cosmetology", a new service means, on customers' purchase intentions. To AI medical beauty APP sales as an empirical study. This paper designed Likert seven scale to investigate, using SPSS 24.0 statistical analysis software and AMOS24.0 structural equation software to analyze the survey data. The analysis method uses reliability analysis, validity analysis, and construct equation model analysis. Through empirical research, the following results can be found, 1. The system quality of AI medical beauty app will have a positive impact on perceived usefulness and perceived ease of use. 2. The information quality of AI medical beauty app will have a positive impact on perceived ease of use and perceived usefulness. 3. The service quality of AI medical beauty app will have a positive impact on perceived ease of use and perceived usefulness 4. Consumers' perceived ease of use has a positive impact on perceived usefulness and purchase intention. 5. The usefulness of consumers' notification has a positive effect on purchase intention.

(게재일: 2020.09.29)
이미지-이미지 변환은 입력 이미지를 통해서 목적 이미지를 만들어내는 기술로 최근 비지도 학습 구조인 GAN을 활용하여 더 실제와 같은 이미지를 만들어내는 높은 성과를 보였다. 이에 따라 GAN을 활용한 이미지-이미지 변환 연구는 다양하게 진행되고 있다. 이때 일반적으로 이미지-이미지 변환은 하나의 속성 변환을 목표한다. 그러나 실제 생활에서 사용되고 얻을 수 있는 자료들은 한 가지 특징으로 설명하기 힘든 다양한 특징으로 이루어진다. 그래서 다양한 속성을 활용하기 위하여 속성별로 이미지 생성 과정을 나누어 학습할 수 있도록 하는 다중 속성 변화를 목표로 한다면 더 이미지-이미지 변환의 역할을 잘 수행할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 GAN을 활용한 이미지-이미지 변환 구조 중 높은 성과를 보인 CycleGAN을 활용해 이중 속성 변환 구조인 Multi CycleGAN을 제안한다. 이 구조는 입력 도메인을 두 가지의 속성에 대하여 학습하기 위하여 3개의 도메인이 양방향 학습을 진행하는 이중 변환 구조를 구현하였다. 새로운 구조를 통해 생성된 이미지와 기존 이미지-이미지 변환 구조들을 통해 생성된 이미지를 비교할 수 있도록 실험을 진행하였다. 실험 결과 새로운 구조를 통한 이미지는 입력 도메인의 속성을 유지하며 목표한 속성이 적용되는 높은 성능을 보였다. 이 구조를 활용한다면 앞으로 더 다양한 이미지를 생성하는 일이 가능지기 때문에 더 다양한 분야에서의 이미지 생성의 활용을 기대할 수 있다.

Image-image translation is a technology that creates a target image through input images, and has recently shown high performance in creating a more realistic image by utilizing GAN, which is a non-map learning structure. Therefore, there are various studies on image-to-image translation using GAN. At this point, most image-to-image translations basically target one attribute translation. But the data used and obtainable in real life consist of a variety of features that are hard to explain with one feature. Therefore, if you aim to change multiple attributes that can divide the image creation process by attributes to take advantage of the various attributes, you will be able to play a better role in image-to-image translation. In this paper, we propose Multi CycleGAN, a dual attribute transformation structure, by utilizing CycleGAN, which showed high performance among image-image translation structures using GAN. This structure implements a dual transformation structure in which three domains conduct two-way learning to learn about the two properties of an input domain. Experiments have shown that images through the new structure maintain the properties of the input area and show high performance with the target properties applied. Using this structure, it is possible to create more diverse images in the future, so we can expect to utilize image generation in more diverse areas.

(게재일: 2020.09.29)
스타트업은 혁신적 기술과 새로운 창업 아이디어를 바탕으로 창업하는 과정에서 조직의 역량 강화 및 성과를 창출해야 하는데, 그 과정에 필수불가결한 기업가정신에 대해 활발한 연구가 수행되어 왔다. 본 연구는 필리핀 스타트업을 대상으로 스타트업의 성과에 영향을 미치는 기업가적 지향성과 기업의 재무적 및 비재무적 성과에 관하여 연구하였다. 뿐만 아니라 사회적 자본을 매개변수로 하여 이것이 기업의 성과에 어떠한 역할을 하는지에 대한 연구를 수행하였다. 필리핀 93개의 스타트업을 대상으로 실증연구를 완료하였으며, 필리핀 기업에 대한 탐색적인 목적으로 PLS-SEM 기반의 구조방정식모델로 활용하여 모형의 적합성을 평가하였다. 연구 결과는 첫째, 필리핀 스타트업의 기업가적 지향성은 기업의 재무적 및 비재무적 성과에 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 필리핀 스타트업의 기업가적 지향성은 사회적 자본의 구조적, 인지적, 그리고 관계적 차원에서 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 사회적 자본의 관계적 차원이 기업가적 지향성과 기업의 재무적 및 비재무적 성과와의 관계를 모두 매개하는 것으로 확인되었다. 기업가적 지향성은 사회적 자본을 통해 스타트업의 성과에 직간접적으로 영향을 미치고 있는 것으로 확인하였다. 연구 결과를 통해 기업가적 지향성이 국내 및 미국과 같은 국가뿐 아니라 개발도상국에서도 여전히 유효한 중요 요인임을 재확인하였다. 본 연구를 토대로 전략적 지향성의 개념과 같이 보다 통합적인 관점에서의 연구 필요성을 규명하였으며, 분석된 연구 결과를 반영하여 실무적인 시사점을 제시하였다.

Based on innovative technologies and new start-up ideas, startups have been actively researched on the entrepreneurship needed to strengthen the organization's capabilities and generate results in the start-up process. This study studied the entrepreneurial orientation on the performance of startups in the Philippines and the financial and non-financial performance of enterprises. This study carried out not only the entrepreneurial orientation to the performance of Filipino startups but also the role of social capital as parameters in the performance of enterprises. The empirical research was completed for 93 Philippine startups and the suitability of the research model was evaluated with a PLS-based structural equation model. The results of the study first confirmed that the enterprise orientation of Philippine startups has a positive impact on both financial and non-financial performance of the enterprises. Second, the entrepreneurial orientation of Philippine startups has been shown to have a positive effect on both the structural, cognitive and relational dimensions of social capital. Third, it was found that the relevant dimensions of social capital mediated both the corporate orientation and the relationship between the financial and non-financial performance of the entity. Entrepreneurial orientation has been confirmed to be directly or indirectly affecting the performance of startups through social capital. These findings reaffirmed that entrepreneurial orientation is still a valid important factor in developing countries as well as in countries such as Korea and the United States. Based on this study, we have identified the need for research from a more integrated perspective, such as the concept of strategic orientation. Finally, practical implications were presented to reflect the findings analyzed.

(게재일: 2020.12.31)
최근 4차 산업혁명을 비롯해 산업의 패러다임의 급속한 변화에 따라 중소·벤처기업의 생존과 지속 가능한 성장은 더욱 어려운 환경에 직면하게 되었는데, 시장에 대한 기업의 적응능력은 더욱 중요하다. 대부분 선행연구 결과는 기업역량은 조직역량을 통해서 경영성과 간에 긍정적인 상호연관성을 확인 하였고, 이들 상호 간에 최적의 조합을 이를 때 최고의 기업성과가 이뤄진다는 것이다. 그런데 조직역량, 시장적응역량, 기업성과에 관계에 대한 연구는 미흡하다. 따라서 매우 중요한 역할을 수행하고 있는 조직역량이 경영성과에 어떠한 영향을 미치는지, 그리고 이러한 관계에 있어 시장적응역량이 어떠한 역할을 하는지를 파악할 필요가 있다. 본 연구는 기존의 조직역량, 시장적응역량에 관련 연구를 고찰하고, 이를 바탕으로 조직역량을 재구성하여 조직역량 및 기업성과에 미치는 영향에 대한 이론적인 연구모형을 개발하였다. 본 연구는 실증분석 결과에 따라 첫째, 흡수역량은 민첩성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 혁신역량은 유연성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 혁신역량은 기업성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 유연성은 기업성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 조직역량과 기업성과간의 유연성의 매개효과를 검증하였다. 따라서 회사의 혁신역량과 유의성이 회사의 성과 향상 시키는게 매우 중요하다. 회사가 외부의 지식과 기술을 빠르게 흡수하여 내부 지식과 통합해 경쟁력 있는 새로운 제품과 기술을 혁신하고 개발할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 불확실한 환경에 직면한 회사가 신속하게 대응하고 시간을 단축해 새로운 환경에 적응하면 궁극적으로 회사의 재무 및 비 재무성과에 긍정적인 영향을 미친다.

With the rapid changes in the industry paradigm including the 4th industrial revolution, the survival and sustainable growth of SMEs and venture capital companies are facing a more difficult environment. The organizational capabilities help these companies to overcome the difficulties, such as absorption capacity, innovation capacity, adaptation capacity. It require many interconnected functions and capabilities to increase company performance. This study is based on the research about market adaptation capacity (agility, flexibility)'s mediating effect between organizational capacity(absorption capacity, innovation capacity, adaptation capacity) and corporate performance(financial, non-financial performance). According to the results of empirical analysis, First, Absorption capacity have a significant effect on agility. Second, Innovation capacity have a significant effect on flexibility. Third, Innovation capability have a significant effect on corporate performance. Fourth, Flexibility have a significant effect on corporate performance. Fifth, The mediating effect of flexibility between organizational capability and corporate performance was verified. Finally this paper also propose some suggestions on how to increase corporate performance for SMEs.

(게재일: 2020.12.31)