nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
갈색날개매미충(노린재목: 꽃매미상과)은 한반도 침입해충 중 하나이다. 하지만, 그동안 정확한 종 동정이 되지않아, 분류학적으로 또는 농업적으로 혼선을 야기시키는 문제가 발생하였다. 이번 연구에서는 한반도에서 발생된 표본들의 관찰을 통하여 이 종의 학명을 Ricania sublimata로 확인하였다. 또한 한국산 큰날개매미충속에 대한 검색표를 제공한다.

Brown ricaniid planthopper (Hemiptera: Fulgoroidea) is one of the invaded pests in Korea. However, this species has been misidentified or not identified yet, caused confusions in taxonomy or agroecosystem. In the present study, we collected the specimens occurring in Korea nationwide and taxonomically reviewed. Consequently, we confirmed its scientific name as Ricania sublimata. Herein, a key to the Korean Ricania is provided.

(게재일: 2020.12.01)
2020년 7월 하순에 전남 해남의 무화과 농장에서 Aclees속에 속하는 바구미가 발견되었다. 이 바구미는 무화과곰보바구미(신칭), Aclees taiwanensis Kôno, 1933로 동정되었다. 아마도 아열대 및 열대 아시아가 원산인 이 외래종 바구미는 이탈리아와 프랑스에도 침입되어 무화과나무에 심각한 피해를 일으키고 있다. 이 논문이 한국에서 보고되는 Aclees속 바구미에 대한 첫 보고이다.

During late July 2020, a species of weevil in the genus Aclees (Curculionidae, Molytinae) was found on several fig farms in the Haenam-gun district of Jeonnam Province, Korea. The weevil was subsequently identified as Aclees taiwanensis Kôno, 1933 (Coleoptera: Curculionidae), an exotic species, probably of subtropical and tropical Asian origin, that has also been introduced to Italy and France, where it is associated with severe damage to fig trees. This is the first report of an Aclees weevil in Korea.

(게재일: 2020.12.01)
시설토마토에서 사전에 해충밀도를 예찰 하지 않고 작물 정식과 동시에 적용한, 기생성/포식성 천적과 그들의 먹이원/서식처가 결합되어 있는, 'Natural Enemy in First (NEF)' 기술의 총채벌레와 진딧물 방제효과를 확인하였다. 처리 후 12주차에 NEF 처리구에서 총채벌레 밀도억제 효과는 천적처리구 및 관행방제구에 비해 각각 32%와 82% 더 높았다. 처리 후 진딧물의 밀도는 모든 처리구에서 낮게 유지되어 처리구간 유의성 있는 차이를 확인할 수 없었다.

We studied the efficacy of the 'Natural Enemy in First (NEF)' technology in controlling thrips and aphids in tomato greenhouses, relative to the natural enemy and conventional chemical treatments. This technology combined the use of natural enemies of the pests (parasites/predators) with their food sources/habitats, and the treatment commenced at the time of planting. The 'NEF' technology, for the control of thrips, had an efficacy 32% higher than the natural enemy treatment, and 82% higher than the conventional chemical treatment. The average population density of aphids after the treatment was not significantly different among all treatments.

(게재일: 2020.12.01)
본 연구는 실제 교실에서 이루어진 학생의 과학 논증과정을 기계학습을 활용한 자동 채점에 적용함으로써, 논증 자동 채점의 가능성 및 개선 방향을 탐색한다. 분자 구조에 대한 고등학생의 과학 논증수업 중 발생한 2,605개의 모든 발화를 대상으로 연구를 진행하였다. 지도 학습을 위해 5가지의 논증 요소로 발화를 분류하였고, 분류된 발화를 대상으로 텍스트 전처리를 수행하였다. 전처리된 학생 발화를 활용하여 서포트 벡터 머신, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 인공신경망의 기계 학습 방법으로 자동 채점 모델을 구성하였다. 불용어 처리가 되지 않은 학생 발화를 활용한 자동 채점의 결과 랜덤 포레스트의 정확도는 65.96%, kappa는 0.5298의 유미한 결과를 얻었다. 불용어 처리를 수행한 학생 발화를 활용한 새로운 채점 모델의 결과 채점의 정확도가 크게 변화하지 않음에도 논증 발화 중 과학 용어 및 논증 요소의 담화표지가 채점 모델의 분류 기준이 되는 결과를 얻었다. 또한 인간 전문가의 논증 채점 과정을 분석하여 얻어진 전문가 형태소를 자동 채점 모델에 생성 규칙 알고리즘으로 적용하였다. 그 결과 의사결정나무에서 반박에 대한 재현율(recall)이 21.74% 증가하였다. 이에 본 연구 결과는 과학 교육 연구에서 기계 학습 및 논증에 대한 자동 채점의 활용 가능성과 연구 방향성을 제안하였다.

We explore automated scoring models of scientific argumentation. We consider how a new analytical approach using a machine learning technique may enhance the understanding of spoken argumentation in the classroom. We sampled 2,605 utterances that occurred during a high school student's science class on molecular structure and classified the utterances into five argumentative elements. Next, we performed Text Preprocessing for the classified utterances. As machine learning techniques, we applied support vector machines, decision tree, random forest, and artificial neural network. For enhancing the identification of rebuttal elements, we used a heuristic feature-engineering method that applies experts' classification of morphemes of scientific argumentation.

(게재일: 2020.06.30)
2020년도는 COVID-19 위기 상황으로 인하여 불가피하게 전면 비대면 교육을 시행하게 되었다. 연구자는 방사선사면허대비 전국 보건 계열 방사선과 3학년, 방사선학과 4학년 학생들이 면허시험을 앞두고 실시한 대면 교육과 비대면 모의시험(2019년 1.2회, 2020년 1.2회)의 성적을 알아보기 위하여 전국 방사선학과 및 방사선과 48개 대학 중 5개의 대학을 선정하여 대면 교육과 비대면 교육(2019년 1,2회, 2020년 1,2회)의 성적을 1회 모의고사 시험에 대면 교육과 비대면 교육(2019년 1회, 2020년 1회)의 성적을 비교하여, 비모수 검정으로 통계를 분석한 결과, 이론(Z=-2.023, p<0.05), 응용(Z=-2.023, p<0.05), 실기(Z=-2.023, p<0.05) 모두 성적에 차이가 있는 것으로 나타났다. 2회 모의고사 시험에 대면 교육과 비대면 교육 (2019년 2회, 2020년 2회)의 성적을 비교하여, 비모수 검정으로 통계를 분석한 결과, 이론(Z=-2.023, p<0.05), 응용(Z=-2.023, p<0.05), 실기(Z=-1.753, p<0.05) 성적에 차이가 있는 것으로 나타났다. 모의고사 시험의 결과 비대면 교육이 대면교육에 비교해 성적이 저조함에 따라 강의 방법을 달리하거나, 학생들과 소통할 수 있는 다양한 교육 방법을 병행해야 할 것으로 사료된다.

The COVID-19 crisis inevitably led to full-scale non-face-to-face education in 2020. The researchers selected five universities out of 48 universities in radiology and radiology departments nationwide (1.2 in 2019 and 1.2 in 2020) to examine the results of face-to-face training and non-face-to-face mock tests conducted by senior students in radiology departments and radiology departments of the national health department (12 in 2019 and 1.2 in 2020) in preparation for the license test. It turned out to be. Comparing the results of face-to-face and non-face-to-face training (two in 2019 and two in 2020), statistics were analyzed by nonparametric tests, and the results showed that there were differences in theory (Z=-2.023, p<0.05, application (Z=-2.023), p<0.05), practical skills (Z=-1.753, and p<0.05). As a result of the mock test, non-face-to-face education results in poor grades compared to face-to-face education, it is believed that lectures should be taught differently or various educational methods that can communicate with students should be combined.

(게재일: 2020.12.31)
지하형 탄약고에 대한 관심이 증가하면서, 관련된 설계 결과가 다수 도출되고 있다. 그러나 터널 민간 전문가들뿐만 아니라 탄약관련 군 실무자들도 안전거리 기준을 완벽하게 숙지하지 못하여 안전거리 기준을 모두 준수한 신뢰성 있는 설계 결과는 도출되고 있지 않고 있는 실정이다. 또한 안전거리를 과하게 적용하여 부지를 비효율적으로 활용하거나 시공불가판정을 받는 사례도 보고되고 있다. 본 연구에서는 지하형 탄약고에 대한 안전거리 기준을 정리하고 이를 준수하면서 효율적으로 설계할 수 있는 방안에 대해 연구하였다. 또한 여러 방법 중 안전거리를 획기적으로 저감시킬 수 있는 방법을 도출하여 향후 지하형 탄약고 설계 및 시공 시에 적용할 수 있도록 데이터를 마련하였다.

With increasing interest in an underground-type ammunition storage facility, several design results have been provided recently. However, since not only experts in the tunnel but also military persons in charge of ammunition have not fully understood the safety distance standard, reliable design results are not being produced. In this study, the effective design method of an underground-type ammunition storage facility was provided by analyzing the current safety distance standard. First, the critical safety distances that dominate the size of construction site for underground-type ammunition storage facilities were evaluated, which are the layout of chambers and the configuration of the entrances. Then, the decreasing effect of inter-chamber distance was studied according to the rock type and the storage density of ammunition. In addition, the method of designing tunnels with parallel lines and two-floors was considered for arranging more chambers while complying with the safety distance standards. In particular, numerical simulations were carried out to determine the satisfaction of the safety distance standards when an underground-type ammunition storage facility is composed of two-floor and the decreasing effect of inter-chamber distance according to the inner explosive pressure reduction. Finally, the method to adjust the size of entrances and the path of pressure were studied for decreasing the safety distance at the entrance.

(게재일: 2020.06.20)
본 논문에서는 장애 유형별 청소년 소프트웨어 교육을 위한 효과적인 소프트웨어 교육 모델을 제안한다. 이 소프트웨어 교육 모델은 4단계 과정으로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 특수교육 교육과정에서 소프트웨어 교육 영역을 비교 분석한 결과를 기반으로 장애 유형별 청소년 소프트웨어 교육을 위한 교육과정을 도출한다. 두 번째 단계에서는 지적장애와 중복장애가 없는 시각, 청각, 지체 장애로 구분하여 장애 청소년의 효과적인 소프트웨어 교육을 위한 성취기준을 도출한다. 세 번째 단계에서는 도출한 성취기준에 따라 장애 유형별 장애 특성을 반영하여 코딩 로봇 알버트 기반의 언플러그드 컴퓨팅, 피지컬 컴퓨팅, 블록/텍스트 코딩으로 구성된 모듈식 교재를 개발한다. 네 번째 단계에서는 이 교재를 학교 현장에 적용하여 장애 청소년들이 일상생활에서 접하는 다양한 문제를 스스로 절차적이고 논리적으로 사고할 수 있도록 체험 중심의 소프트웨어 교육을 실시한다. 그리고 장애 청소년의 성취도 평가와 설문조사를 통한 결과를 분석하여 지적장애 82.3%, 시각장애 78.8%, 청각장애 90.9%, 지체장애 78.8%의 장애 청소년들이 '중' 수준 이상의 성취도를 달성하였음을 보인다. 이러한 결과는 본 논문에서 제안한 장애 청소년을 위한 소프트웨어 교육 모델이 장애 청소년의 컴퓨팅 사고력 향상에 매우 효과적임을 검증한 것이다.

In this paper, we propose an effective software education model for youths with disability. This software education model consists of a four-step process. In the first step, it draws the education curriculum of the software education for different types of disabled youths based on the results of comparative analysis of software education field in special education curriculum. In the second step, it suggests achievement standards for effective software education for the disabled students by classifying students with intellectual disabilities and visual, hearing, and physical disabilities without any multiple disabilities. In the third step, the study developed a modular textbook comprised of unplugged activities using coding robot Albert, physical computing, and block/text coding with the reflection of the characteristic of each type of disability. In the fourth step, it applied the textbook to the school field and educated disabled students focusing on experience to allow them to think logically and by stages about different problems they face in daily lives. In addition, by analyzing the results of youths' performance evaluation and surveys, it was shown that 82.3% of developmental disabilities, 78.8% of visual impairments, 90.9% of hearing impairments, and 78.8% of physically disabilities achieved achievements above the "medium" level. These results prove that the software education model for youths with disabilities proposed in this paper is very effective in improving computational chinking of youths with disabilities.

(게재일: 2020.10.30)
본 연구는 지각된 과잉자격이 영역초월행동과 직무성과에 미치는 영향을 제시하고자 한다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 중국에 있는 VR기술을 개발하는 기업 연구원들을 대상으로 총 373부의 설문지를 수집하였다. 설문조사를 통해 수집된 데이터는 통계프로그램 SPSS V.22과 AMOS V.22를 사용하여 빈도분석, 신뢰도분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 모델 등으로 분석하였다. 본 연구의 실증분석을 통해 확인된 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 지각된 과잉자격은 직무성과에 부(-)의 영향을 미치는 것이다. 둘째, 구성원 지각된 과잉자격은 영역초월행동에 부(-)의 영향을 미치는 것이다. 셋째, 구성원의 영역초월행동은 직무성과에 정(+)의 영향을 미치는 것이다. 결론 및 토론 부분을 통하여 본 연구의 이론적 시사점, 실무적 시사점과 연구의 한계와 향후 방향에 대한 심도 있는 논의를 제시하였다.

In this paper, we propose to analyze the impact of perceived over qualification on boundary spanning behavior and job performance. A total of 373 questionnaires were collected from corporate researchers developing VR technology in China to achieve the purpose of this study. The data collected through the survey were analyzed with frequency analysis, reliability analysis, positive factor analysis, structural equation model, etc. using statistical programs SPSS V.22 and AMOS V. 22. The empirical analysis of this study confirms the following findings. First, perceived over qualification is a positive influence on job performance. Second, perceived over qualification to have a positive influence on boundary spanning behavior. Third, boundary spanning behavior is to have a positive effect on job performance. Through the concluding and discussion sections, in-depth discussions on the theoretical implications, practical implications and limitations of the research and its future direction were presented.

(게재일: 2020.10.30)
본 연구의 목적은 간호대학생의 자아존중감, 삶의 질 및 우울과의 관련성을 파악하고, 우울에 미치는 영향을 확인하기 위해 실시하였다. 연구대상은 일개 대학의 간호학과 311명으로 2017년 11월 20일부터 12월 5일까지 자료수집을 하였다. 자료분석은 SPSS 21.0 프로그램을 이용하여 t-test, 분산분석, 피어슨 상관분석 및 다중선형회귀분석을 하였다. 연구결과, 일반적 특성 중 대학생활만족도에서 유의한 차이가 있었다. 자아존중감 3.37, 삶의 질 3.54 및 우울은 16.52이었다. 우울은 삶의 질과 유의한 음의 상관관계로 나타났다. 우울에 가장 큰 영향을 준 것은 삶의 질이었으며 설명력은 48.2%이었다. 본 연구 결과를 바탕으로 간호대학생의 우울예방을 위한 중재프로그램의 개발과 적용이 필요하다.

The purpose of this study was to investigate the relationship between self-esteem, quality of life, and depression of nursing students, and to determine the effect on depression. The subjects of the study were 311 nursing students and collected data from November 20 to December 5, 2017. Data analysis was performed using the SPSS 21.0 program, t-test, ANOVA, Pearson correlation and multiple linear regression analysis. As a result, there were significant differences in college life satisfaction among general characteristics. Self-esteem was 3.37, quality of life was 3.54, and depression was 16.52. Depression was found to have a significant negative correlation with quality of life. The most significant influence on depression was quality of life, and the explanatory power was 48.2%. Based on the results of this study, it is necessary to develop and apply intervention programs to prevent depression of nursing students.

(게재일: 2020.10.30)
이 논문에서는 낸드 플래시 메모리 기반 저장장치를 기존 섹터 기반 파일시스템에서 사용할 때 사상정보 관리개수의 증가로 인해 시스템 메모리 사용량이 증가하는 문제를 최대한 해결하기 위해 데이터 입출력 시 시간적집약성과 공간적집약성을 함께 고려한 사상기법을 제안한다. 제안기법은 색인 블록을 기반으로 페이지 단위로 사상정보만을 저장하여 이를 블록단위로 관리한다. 제안기법은 이를 위해 스몰 블록 내 하나에 페이지에 다수의 사상정보를 저장하여 관리하기 위한 순차 오프셋을 이용하며 블록 내에서 사상정보에 변경에 대응하는 여유페이지를 위한 역순 오프셋을 이용한다. 제안기법은 이를 통해 기존기법과 비교하여 블록단위 삭제 횟수가 적게 발생하며 사상정보 관리를 위해 필요한 시스템메모리 사용량이 낮은 장점이 있다 제안기법에 색인 블록 사상기법은 기존 로그블록 기법과 비교하여 블록병합 횟수를 약 32% 줄였다.

In this paper, we propose to solve the problem of increasing system memory usage due to an increase in the number of mapping information management when using a NAND flash memory-based storage device in an existing sector-based file system. The proposed technique is to store only mapping information in page units based on index blocks and manage them in block units. To this end, the proposed technique uses a sequential offset for storing and managing a plurality of mapping information in one page in a small block, and a reverse offset for a spare page corresponding to a change in mapping information in the block. Through this, the proposed technique has the advantage that the number of block-unit deletions is less than that of the existing technique, and the system memory usage required for mapping information management is low. Reduced by about 32%.

(게재일: 2020.10.30)
본 연구는 국민건강영양조사의 자료를 이차분석하여 시간적 추이에 따른 19세 이상 한국 성인 암환자의 자살생각 관련 요인을 파악하여 암환자 관리의 기초자료를 제공하기 위해 시도되었다. 자료는 IBM SPSS WIN 22.0 program을 이용하여 2009년, 2017년 2개년도 연구대상자의 인구사회학적 특성, 건강관련 특성, 정신관련 특성을 분석하기 위해 복합표본 빈도분석, 복합표본 교차분석, 복합표본 다중 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 연구결과 암환자 자살생각 관련요인은 2009년 활동제한, 우울증상 경험으로 나타났고(Negelkerke R =.384) 2017년 연령, 결혼상태, 활동제한, 우울증상 경험으로 나타났다(Negelkerke R =.525). 본 연구는 시간적 추이에 따른 암환자 자살생각 관련요인을 파악하여 관련요인의 변화를 확인했다는 점에서 의의가 있으며, 암환자의 자살을 예방할 수 있는 중재 프로그램의 개발 및 적용이 필요하다.

In this paper, we propose the basic data for cancer patient management by secondary analysis of data from the National Health and Nutrition Survey(KNHANES) to identify factors related to suicidal thinking of cancer patients over 19 years of age in Korean adults lapse of time. The data were analyzed using the IBM SPSS WIN 22.0 program in order to analyze the demographic, health, and mental characteristics of the subjects in 2009 and 2017. It was analyzed using logistic regression analysis. As a result of the study, the factors related to suicidal thinking in cancer patients were activity restriction and experience of depression in 2009(Negelkerke R =.384), and age, marital status, activity restriction, and experience of depression in 2017(Negelkerke R =.525). This study is meaningful in that the factors related to suicidal thoughts in cancer patients were identified according to the lapse of time, and the changes in the related factors were confirmed. Development and application of an intervention program to prevent suicide in cancer patients are necessary.

(게재일: 2020.10.30)
본 연구에서는 가중치 오차 함수를 적용하여, 미세한 콘크리트 균열을 감지하는 U-Net 모델을 만들 수 있도록 개선 방안을 제안한다. 콘크리트 균열은 안전을 위협하는 요소이기 때문에 그 상태를 주기적으로 파악하고 신속하게 초기 대응을 하는 것이 중요하다. 하지만 현재는 점검자가 직접 육안으로 검사하고 평가하는 외관 검사법이 주로 사용되고 있다. 이는 정확성뿐만 아니라 비용과 시간, 안전성 측면에서도 한계점을 가진다. 이에 콘크리트 구조물에 생성되는 미세한 균열을 신속하고 정밀하게 탐지할 수 있도록 딥러닝을 활용한 기술들이 연구되고 있다. 본 연구에서 U-Net을 활용한 균열 탐지를 시도한 결과, 미세한 균열을 탐지하지 못하는 것을 확인하였다. 이에 제시한 가중치 오차 함수를 적용하여 학습한 모델에 대해 성능을 검증한 결과, 정확도(Accuracy) 99% 이상, 조화평균(F1_Score) 89%에서 92%의 신뢰성 높은 수치를 도출해내었고, 미세한 균열을 정확하고 선명하게 탐지한 결과를 통해 학습 개선 방안의 성능을 검증하였다.

In this study, we propose an improvement method that can create U-Net model which detect fine concrete cracks by applying a weighted loss function. Because cracks in concrete are a factor that threatens safety, it is important to periodically check the condition and take prompt initial measures. However, currently, the visual inspection is mainly used in which the inspector directly inspects and evaluates with naked eyes. This has limitations not only in terms of accuracy, but also in terms of cost, time and safety. Accordingly, technologies using deep learning is being researched so that minute cracks generated in concrete structures can be detected quickly and accurately. As a result of attempting crack detection using U-Net in this study, it was confirmed that it could not detect minute cracks. Accordingly, as a result of verifying the performance of the model trained by applying the suggested weighted loss function, a highly reliable value (Accuracy) of 99% or higher and a harmonic average (F1_Score) of 89% to 92% was derived. The performance of the learning improvement plan was verified through the results of accurately and clearly detecting cracks.

(게재일: 2020.10.30)
본 연구의 목적은 응급환자를 초기에 처치하는 119구급대원의 일반적 특성을 확인하고 직무스트레스와 직무만족도의 관계와 영향을 확인하기 위함이다. 충청도지역 4개 도시 구급대원 365명을 대상으로 설문을 통해 진행하였고 직무스트레스 도구의 신뢰도는 Cronbach α=.87, 직무만족도 도구는 Cronbach α=.84 이였으며, 수집된 자료는 SPSS WIN 18.0 프로그램으로 분석하였다. 일반적 특성의 하위 변인간의 차이는 있었으나 학력을 제외한 일반적 특성은 직무스트레스와 상관성이 적었고, 대상자의 연령, 출동건수 및 현장 활동시간이 적을수록 직무만족도가 높았다. 응급처치와 파트너를 제외한 출동, 이송, 의료지도, 관계갈등 및 응급상황에 대하여 스트레스가 높으면 직무만족도가 낮아지는 것으로 나타났다. 119구급대원의 직무스트레스를 줄이기 위해서는 출동방법을 다변화하고 적절한 스트레스 관리가 필요하기 때문에 신규 구급인력의 채용 및 응급상황과 의료지도 방법에 대한 능력을 향상을 위해 제도적 지원과 교육을 제언한다.

The purpose of this study is to confirm the general characteristics of 119 paramedics who are treating early emergency patients and to confirm the relationship between job stress and job satisfaction and to examine the effect of stress on satisfaction, a questionnaire survey was conducted on 365 paramedics in four Chungcheong provinces. The reliability of the job stress tool was Cronbach α = .87. The job satisfaction tool was Cronbach α = .84. The collected data were analyzed by SPSS WIN 18.0 program. There were differences among the sub - variables of general characteristics, but the general characteristics excluding academic ability were less correlated with job stress, and job satisfaction was higher when the subjects' age, number of dispatches and field hours were smaller. Job stress was found to be low when stress was high on first aid, dispatch, transport, medical guidance, conflicts and emergencies excluding partners. To reduce job stress of 119 paramedics, it is recommended to provide institutional support and education to improve the ability to recruit new emergency personnel and to provide emergency medical care and guidance because of diversification of dispatch methods and appropriate stress management.

(게재일: 2020.10.30)
본 논문에서는 Direct Mapping(DM) 방식으로 생성된 RDF 지식 그래프에 대한 SHACL 스키마를 RDB 스키마로부터 자동 생성하는 방법을 제안한다. DM과 SHACL은 모두 W3C 표준 사양이다. DM은 RDB 데이터를 RDF 그래프로 변환하기 위한 규칙들로 구성되어 있다. SHACL은 RDF 그래프의 구조 묘사와 구조 검증을 위한 언어이다. 제안하는 방법은 RDB 스키마의 구조 정보뿐 아니라 무결성 제약조건을 SHACL로 자동 번역한다. 즉, 자동 생성된 SHACL 스키마는 RDBMS를 대신하여 무결성 제약조건 위배 여부를 검증할 수 있다. 이것은 RDB가 RDF 표현의 가상 지식 그래프로서 서비스되는 상황에서도 데이터베이스의 일관성을 보장하기 위한 고려이다. 자동 생성된 SHACL 스키마를 W3C가 발표한 24가지 DM 테스트 케이스에 적용하여 RDF 그래프의 구조 설명과 검증에 있어서 유효함을 보였다.

In this paper, we proposes a method to automatically construct SHACL schemas for RDF knowledge graphs(KGs) generated by Direct Mapping(DM). DM and SHACL are all W3C recommendations. DM consists of rules to transform the data in an RDB into an RDF graph. SHACL is a language to describe and validate the structure of RDF graphs. The proposed method automatically translates the integrity constraints as well as the structure information in an RDB schema into SHACL. Thus, our SHACL schemas are able to check integrity instead of RDBMSs. This is a consideration to assure database consistency even when RDBs are served as virtual RDF KGs. We tested our results on 24 DM test cases, published by W3C. It was shown that they are effective in describing and validating RDF KGs.

(게재일: 2020.10.30)
본 연구에서는 비지도 이상 탐지 방법을 변형한 U-Net 기반의 이미지 복원 기법을 통해 한정적인 데이터를 활용한 균열 탐지 방안을 제안한다. 콘크리트 균열은 다양한 원인으로 인해 발생하며, 장기적으로 구조물의 심각한 손상을 초래할 수 있는 요소이다. 일반적으로 균열 조사는 검사원의 육안으로 판단하는 외관 검사법을 사용하는데, 이는 판단에 객관성이 떨어지며 인적 오류 발생 가능성이 크다. 따라서 객관적이고 정확한 이미지 분석 처리를 통한 방법이 요구된다. 최근에는 균열을 신속하고 정밀하게 탐지할 수 있도록 딥러닝을 활용한 기술들이 연구되고 있다. 하지만 일반적인 균열자료에 비해 점검 대상물에 대한 데이터는 한정적이므로 이를 활용한 기존 균열 탐지 모델의 성능은 제한적인 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 비지도 이상 탐지 방법을 사용해 점검 대상물에 대한 데이터를 증강하여 해당 데이터를 사용하여 학습한 결과, 정확도 98.78%, 조화평균(F1_Score) 82.67%의 성능을 확인하였다.

In this study, we propose a crack detection method using limited data with a U-Net based image inpainting technique that is a modified unsupervised anomaly detection method. Concrete cracking occurs due to a variety of causes and is a factor that can cause serious damage to the structure in the long term. In general, crack investigation uses an inspector's visual inspection on the concrete surfaces, which is less objective in judgment and has a high possibility of human error. Therefore, a method with objective and accurate image analysis processing is required. In recent years, the methods using deep learning have been studied to detect cracks quickly and accurately. However, when the amount of crack data on the building or infrastructure to be inspected is small, existing crack detection models using it often show a limited performance. Therefore, in this study, an unsupervised anomaly detection method was used to augment the data on the object to be inspected, and as a result of learning using the data, we confirmed the performance of 98.78% of accuracy and 82.67% of harmonic average (F1_Score).

(게재일: 2020.10.30)
'낮은 자아존중감 가설'에 의하면 청소년의 낮은 자아존중감이 높은 공격성의 원인으로 간주되는 반면, '위협받는 자부심 이론'은 높은 자아존중감이 공격성을 불러일으키는 것으로 해석된다. 본 연구의 목적은 고등학생의 자아존중감이 공격성에 미치는 영향을 검증함으로써 자아존중감의 증진과 공격성의 감소에 기여할 수 있는 함의를 도출하는 것이다. 이를 위해 이론적 고찰에 근거하여 연구모형을 구축하였으며, 한국아동청소년패널조사 자료를 대상으로 구조방정식 모형을 적용하여 검증하였다. 연구결과, 고등학생의 자아존중감이 높을수록 공격성이 더 낮은 것으로 나타났으며, 따라서 낮은 자아존중감 가설이 타당한 것으로 평가되었다. 이와 같은 연구결과를 바탕으로 고등학생의 자아존중감을 높이고 공격성을 낮출 수 있는 실천적 개입 방안을 논의하였다.

According to the 'low self-esteem hypothesis', low self-esteem plays a causal role in aggression among adolescents, whereas 'threatened egotism theory' postulates that aggression is related to a highly favorable view of the self. The primary purpose of the present study was to investigate the effect of self-esteem on aggression among adolescents. Based on the theoretical background, a research model was constructed. The present study analyzed the 5th and 6th wave data from Korea Children and Youth Panel Study (KCYPS). The results showed that self-esteem had a significant negative effect on aggression among high school students. Finally, research implications which contribute to enhancing self-esteem as well as decreasing aggression were also discussed.

(게재일: 2020.10.30)