nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
Tin bis(monohydrogen orthophosphate) monohydrate 물질의 흡착 성질에 관하여 KCl 수용액을 통하여 조사하였다. 금속이온 농도와 pH를 변화시키면서 어떻게 달라지는지 화학평형에 바탕을 두고 data를 분석하였다. 금속이온들의 흡착 data는 Langmuir 흡착식에 넣어 Langmuir 수치들을 얻는 데 사용되었다. Tin phosphate는 산성에서 이온교환 화합물로 작용하였으며, 2가의 전이금속이온에 대해 Cu > Co > Ni 의 순서로 선택적 흡착성질을 나타내었다. 약한 산성 이온 교환체에서와 같이 금속이온의 교환은 tin phosphate의 선택성을 결정하는데 결정적 역할을 하였다. 모든 경우에서 흡착의 정도는 온도와 농도의 증가와 함께 증가하였다. Lnngmuir 수치들은 흡착과정 동안의 엔트로피, 엔탈피, 자유에너지 변화량같은 열역학적 함수들을 계산하는데 이용되었다.

The adsorption and ion exchange properties of tin phosphate were studied in an aqueous solution of KCl, varing the pH and metal ion concentration in the solution. The data were explained on the basis of chemical equilibrium. Tin phosphate behaved as an acidic ion exchanger and had an adsorption selectivity toward the bivalent transition metal ions in the following order : Cu > Co > Ni . As in the case of a weekly acidic exchanger, the change in hydration of metal ions played the dominant role in determining the selectivity of tin phosphate. In all cases the extent of adsorption increased with an increase in temperature and concentration. The apperance of irregular kinks in the titration curves justified the presence of several exchangeable adsorption sites with different pKa values.

(게재일: 2020.10.31)
본 연구에서는 미생물을 이용하여 개발한 발효 스쿠알렌의 안정성 향상을 위하여 마이크로좀-SQ20 (Microsome-SQ20)을 제조하고, 이에 대한 물리적 거동 및 특성과 효능효과에 대하여 연구하였다. 마이크로좀-SQ20의 외관은 투명한 액체로 고유의 냄새를 가지고 있었다. 색상은 무색이고, 비중은 0.928, pH는 5.82 (20%용액)로 화장품에 사용하는데 적합한 나노에멀젼이 형성되었다. 스쿠알렌의 주성분 함량은 20.05%로 안정하게 봉입이 된 것을 확인할 수 있었다. 마이크로좀-SQ20을 0.1% 수용액화하여 측정한 입자크기는 134.8 nm로 bluish한 유화상을 얻었다. F-SQ(Fermented squalene)과 MF-SQ(Microsome squalene)의 DPPH라디칼에 의한 항산화 효과는 각각 80.72%, 81.5%로, L-ascorbic acid와 비교하여 동등한 효과를 보였다. F-SQ 및 MF-SQ은 10 ppm에서 각각 150.3%, 129.9%의 세포생존율을 나타냈다. SQ, F-SQ, MF-SQ의 elastase 저해능은 10 ppm에서 각각 8.7%, 10.33%, 8.7%의 저해능력을 가지고 있음을 알 수 있었다. MMP-1 저해능력은 SQ, F-SQ, MF-SQ 모두 10 ppm에서 각각 1.55%, 41.44%, 31.79%를 나타내 F-SQ의 collagenase 저해능이 우수한 것을 알 수 있었다.

In this study, to improve the stability of fermented squalene developed using microorganisms, Microsome-SQ20 was prepared, and its physical behavior, properties, and efficacy were studied. The appearance of Microsome-SQ20 was a transparent liquid, no smell, and had a specific smell. The color was a transparent liquid, and the specific gravity was 0.928 and the pH was 5.82 (20% solution), forming a nano-emulsion suitable for use in cosmetics. It was confirmed that the content of the main component of squalene was 20.05%, which was stably sealed. The particle size measured by 0.1% aqueous solution of Microsome-SQ20 was 134.8 nm to obtain a bluish emulsified phase. The antioxidant effects of F-SQ and MF-SQ by DPPH radicals were 80.72% and 81.5%, respectively, showing superior effects compared to L-ascorbic acid. The cell viability of squalene (SQ), fermented squalene (F-SQ) and microsome squalene (MF-SQ) was at 10 ppm, respectively, showing 121.2%, 150.3%, and 129.9% cell viability. It was found that SQ, F-SQ, and MF-SQ had an elastase inhibitory ability of 8.7%, 10.33% and 8.7% at 10 ppm, respectively. In addition, the inhibitory ability of MMP-1 was 1.55%, 41.44%, 31.79% at 10 ppm for SQ, F-SQ, and MF-SQ, respectively, indicating that F-SQ significantly reduced the MMP-1 expression.

(게재일: 2020.10.31)
스포츠계열 공공기관 채용에 대한 중요도 우선순위를 알아봄으로써 체육계열 학생들의 공공기관 취업에 대한 가능성을 높이는데 그 목적이 있다. 연구대상은 스포츠계열 교수 4명, 스포츠분야 NCS 전문위원 3명, 스포츠 공공기관 심사위원 2명, 공공기관 채용 담당자 2명 등 총 11명을 유목적 표집(purposeful sampling)하였다. 이와 같은 과정을 통하여 2020년 1월 3일부터 3월 12일까지 NCS 직업기초능력 주요 항목 요인을 사용하여 계층구조분석을 이용해 중요도 우선순위를 분석하였다. 모든 자료는 통계처리를 하기 위해 Window 용 SPSS/PC (ver. 21.0)을 이용하여 빈도분석과 EC-2000을 이용하여 계층구조분석 하였다. 첫째, 스포츠계열 공공기관 채용 대영역에서 의사소통능력(.231), 조직이해능력(.177), 자원관리능력(.128), 대인관계능력(.110), 직업윤리(.082), 문제해결능력(.061), 정보능력(.056), 수리능력(.054), 자기개발능력(.052), 기술능력(.049) 순으로 분석되었다. 둘째, 평가항목에 있어서는 의사소통은 의사표현능력(.442), 수리능력은 기초연산능력(.512), 문제해결능력은 사고력(.722), 자기개발능력은 자기관리능력(.587), 자원관리능력은 시간관리능력(.531), 대인관계능력은 팀웍크능력(.382), 정보능력에서는 컴퓨터 활용능력(.677), 기술능력에서는 기술이해능력(.599) 순으로 분석되었다.

The purpose is to increase the likelihood of physical education students for employment in public institutions by examining the priority for hiring sports-related public institutions. The subject of the study was purposeful sampling of a total of 11 persons including 4 sports professors, 3 NCS experts in sports field, 2 judges from public sports institutions, and 2 personnel in charge of hiring public institutions. Through this process, from January 3 to March 12, 2020, the importance of priority was analyzed using hierarchical structure analysis using the main factors of NCS vocational basic competency. All data are coded so that statistical processing can be performed. Using SPSS/PC (ver. 21.0) for Windows, the hierarchical structure analysis was used for frequency analysis and priority determination. First, communication skills (.231), organizational comprehension skills (.177), resource management skills (.128), interpersonal skills (.110), vocational ethics (.082), problems in the major areas of recruitment of sports-related public institutions Solving ability (.061), information ability (.056), mathematical ability (.054), self-development ability (.052), and description ability (.049) were analyzed in order. Second, in terms of evaluation items, communication is communication skills (.442), mathematical skills are basic computation skills (.512), problem solving skills are thinking skills (.722), self-development skills are self-management skills (.587), Resource management ability was analyzed in order of time management ability (.531), interpersonal relationship ability as teamwork ability (.382), information ability in computer use ability (.677), technical ability in technology understanding ability (.599).

(게재일: 2020.10.31)
본 연구의 목적은 코로나-19 확산 속에서 손 씻기 교육 프로그램 적용이 지적장애 아동들의 손 씻기 빈도와 방법에 미치는 영향을 분석하는데 있다. 연구대상은 지적장애 아동 14명이며, 시각적 영상 자료를 활용한 손 씻기 교육에 참여하였다. 손 씻기 교육 프로그램은 소개, 이론교육, 실습으로 구성되었으며, 매주 2회로 16회기, 총 8주간 실시하였다. 손 씻기 이론교육은 손 씻기 중요성과 적응증, 올바른 손 씻기 단계와 방법, 손 씻기 도구 사용방법, 그리고 손 소독제 특성을 포함한 손 소독제 사용방법, 손 씻기로 인한 피부 손상 예방으로 구성되었다. 손 씻기 평가는 손 씻기 빈도와 방법 관찰 기록지를 활용하여 실시되었다. 손 씻기 빈도는 일상생활의 일과 중에서 손을 씻는 빈도를 평가하였으며, 일별, 월별 빈도를 분석하였다. 손 씻는 방법은 손 씻는 도구사용, 시간, 부위, 손 씻은 후 건조방법으로 구분하여 평가하였다. 그 결과 손 씻기 교육 프로그램 적용 후 대상자들의 손 씻는 빈도가 증가하였고, 손 씻는 방법도 향상되었다. 코로나-19 확산 속에서 적극적인 감염예방 방법으로 손 씻기는 매우 중요하다. 따라서, 본 연구결과를 토대로, 지적장애 아동들의 손 씻기 빈도를 증가시키고, 손 씻기 방법을 향상시키기 위해서 손 씩기 교육의 적용을 고려해야 할 것이다.

The purpose of this study is to analyze the effect of the application of hand washing education program for the children with intellectual disability on hand washing frequency and methods during COVID-19 Pandemic. Subjects were 14 children with intellectual disability and they participated in the program using visual video materials. Hand washing education program was consisted of introduction, theory education, and practice and it performed 2 times a week, total 16 sessions during 8 weeks. Hand washing theory education was consisted about the importance and application of hand washing, proper hand washing steps and methods, use of hand washing tools, use of hand sanitizers including characteristics, and prevention of skin damage from hand washing. Hand washing assessment was used by hand washing frequence and methods observation report. Hand washing frequency was measured by the hand washing frequency during the daily routine and it was analyzed by the items divided into day and month units. Hand washing methods was measured by the items divided into use of hand washing tools, time, areas, drying methods after hand washing. As the results, after hand washing education program, the hand washing frequence was increased and hand washing methods were improved. Hand washing is much important as a active method to prevent the infection during the COVID-19 Pandemic. Thus, based on this findings, the application of hand washing education program should be considered to increase the hand washing frequency and improve the hand washing methods of the children with intellectual disability.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 도로 노면결빙 판정 알고리즘을 적용하여 도로결빙 구간에 대한 시나리오를 분석하였다. 도로결빙 알고리즘 적용을 위해서, 도로 결빙에 대한 영향인자를 검토하고, 분석을 위해서 목감IC, 정릉터널, 성산대교, 염창교 등 4지점의 관측자료를 활용하였다. 관측소는 모두 고속화도로에 설치되어 있으며, 도로 결빙 특성 분석을 위하여 분류하였다. 도로 결빙 판정 알고리즘의 노면온도-노점온도 차가 3℃ 이하일 때 도로결빙 발생 구간을 확인하고 결빙 구간의 노면상태와 수막두께 변화를 통해 도로 결빙 판정을 도출하였다.

This study analyzed the scenario for road freezing section by applying the road freezing evaluation algorithm. To apply road freezing algorithm, the influencing factors on road freezing were reviewed. Observation data from four points, Mokgam IC, Jeongneung tunnel, Seongsan bridge, and Yeomchang bridge were used for analysis. All observatories are installed on the expressway, and they are classified for the analysis of road freezing characteristics. When the difference between the road surface temperature and dew-point temperature of the road freezing evaluation algorithm was 3℃ or less, the section where road freezing occurred was checked. In addition, road freezing evaluation was derived through the change of the road surface condition and water film thickness of the freezing section.

(게재일: 2020.12.31)
본 논문은 농업부산물인 왕겨를 사용하여 목제펠릿 이용 가능성을 도출하고자 하였으며 왕겨의 낮은 발열량은 팽연화 기술과 연소첨가제를 통해 개선하고자 하였다. 왕겨의 물리?화학적 분석 시 염소 함유량이 0.09%로 목재펠릿 품질 기준에 부합하지 않는 결과를 얻을 수 있었다. 팽연화 기술을 통해 왕겨를 팽연왕겨로 제작 시 염소 함유량이 감소하여 목재펠릿 기준에 준하는 0.02%의 생성물을 얻을 수 있었으며 발열량 역시 기존 3,780 kcal/kg 대비 4,280 kcal/kg로 증가된 생성물을 얻을 수 있었다. 5,000 kcal/kg 이상의 생성물을 얻기 위해 연소촉진제로 붕사, 과산화수소, 수산화나트륨을 사용했지만 발열량 개선은 미비하게 나타났다. 폐자원 바이오매스인 커피찌꺼기를 사용하여 커피유로 전환 후 팽연왕겨에 혼합하여 생성물 분석 시 커피유 15 wt% 혼합 생성물이 4,949 kcal/kg의 발열량을 나타냈다. 농업부산물인 왕겨를 목제펠릿으로 사용할 시 발열량 개선을 위해 폐자원을 사용하는 것이 바람직하다 판단되며, 본 연구의 결과에 따라 커피유를 혼합할 시 왕겨를 목제펠릿으로 충분히 사용 가능할 것이라 사료된다.

This study attempted to derive the possibility of using wood pellet using rice husk, which is an agricultural byproduct, and tried to improve the lower calorific value of rice hulls thorough expansion technology and combustion additives. In the physical and chemical analysis of rice husk, the result was obtained that the chlorine content was 0.09%, which did not meet the wood pellet quality standard of Korea. When making rice hulls into expanded rice husk through the expansion technology, the chlorine content decreased, resulting in a product of 0.02%, which is equivalent to the wood pellet standard of Korea, and the calorific value was also increased to 4,280 kcal/kg compared to the existing 3,780 kcal/kg. To obtain a product of 5,000 kcal/kg or more, borax, hydrogen peroxide, and sodium hydroxide was used as combustion improver. However the improvement in calorific value was insufficient. After conversion to coffee oil path using coffee grounds, which is a waste resource biomass, it is mixed into an expanded rice husk, and when the product is analyzed, the coffee oil 15 wt% mixed product shows an excess of 4,949 kcal/kg. When using rice husk, an agricultural byproduct, as wood pellets, it is considered desirable to use waste resources to improve the calorific value, and according to the results of this study, when mixing coffee oil, rice husk can be sufficiently used as wooden pellets.

(게재일: 2020.12.31)
고품질 비디오 스트리밍 요구에 따라 제한된 대역폭에서 높은 전송률이 필요하고, 트래픽 혼재 상황이 더 발생한다. 특히 실시간 영상 서비스를 제공 시 패킷 손실 및 비트 오류 확률이 더 크게 증가한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실시간 서비스 품질향상을 위한 방법으로 FEC 기술의 한 종류인 랩터 코드가 어플리케이션 영역에서 활발히 사용되고 있다. 본 논문에서는 랩터 코드를 활용하여 유사한 수준의 화질에서 전송 효율을 높이기 위한 다양한 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 기반 영상전송 파라미터를 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 신경망은 패킷 손실율(Packet Loss Rate), 비디오 인코딩 속도 및 전송속도를 입력으로 사용하고 랩터 FEC 파라미터와 패킷 크기를 출력으로 한다. 제안한 방법은 기존 멀티미디어 전송 기법과 유사한 수준의 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)에서 전송 효율을 최적화하여 평균 1.2% 높은 스루풋(throughput)을 보였다.

In accordance with a demand for high quality video streaming, it needs high data rate in limited bandwidth and more traffic congestion occurs. In particular, when providing real time video service, packet loss rate and bit error probability increase significantly. To solve these problems, a raptor code, which is one of FEC(Forward Error Correction) techniques, is pervasively used in the application layers as a method for improving real-time service quality. In this paper, we propose a method of determining image transmission parameters based on various deep neural networks to increase transmission efficiency at a similar level of image quality by using raptor codes. The proposed neural network uses the packet loss rate, video encoding rate and data rate as inputs, and outputs raptor FEC parameters and packet sizes. The results of the proposed method present that the throughput is 1.2% higher than that of the existing multimedia transmission technique by optimizing the transmission efficiency at a PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio) level similar to that of the existing technique.

(게재일: 2020.07.30)
휴머노이드 로봇 기술이 발전함에 따라서 로봇을 공연에 활용하는 사례가 늘어나고 있다. 이에 따라서 로봇의 동작을 사람처럼 자연스럽게 표현하여 공연에서의 활용범위를 보다 높이기 위한 연구들이 진행되고 있다. 이 중 모션캡쳐 기술을 이용하는 방식이 많이 사용되고 있는데, 일반적으로 모션 캡처를 하기 위해서 신체에 각 부위에 부착된 IMU 센서 혹은 마커들과 정밀한 고성능 카메라가 요구되는 등 준비하는 데에서 환경적인 불편함이 존재한다. 또한, 공연기술에 사용되는 로봇의 경우에는 실시간으로 돌발상황이나 관객의 반응에 따라서 실시간으로 대응해야 하는 문제가 존재한다. 본 논문에서는 위에서 언급한 문제들을 보완하고자 다수의 RGB-D 카메라를 이용한 실시간 모션캡쳐 시스템을 구축하고, 모션 캡쳐된 데이터를 이용하여 사람 동작과 유사한 자연스러운 로봇 동작을 생성하는 방법을 제안한다.

As humanoid robot technology advances, the use of robots for performance is increasing. As a result, studies are being conducted to increase the scope of use of robots in performances by making them natural like humans. Among them, the use of motion capture technology is often used, and there are environmental inconveniences in preparing for motion capture, such as the need for IMU sensors or markers attached to each part of the body and precise high-performance cameras. In addition, for robots used in performance technology, there is a problem that they have to respond in real time depending on the unexpected situation or the audience's response. To make up for the above mentioned problems, in this paper, we proposed a real-time motion capture system by using a number of RGB-D cameras and creating natural robot motion similar to human motion by using motion-captured data.

(게재일: 2020.07.30)
이 연구는 번식방법과 재배시스템별 딸기 '설향' 품종의 생산성을 조사하기 위하여 수행되었다. 삽목법과 유인법으로 번식된 이식묘를 토경과 수경재배 시스템에서 진주의 딸기 재배농가에서 2018년 9월12일부터 한 작기 동안 재배하였다. 과실 수확은 2018년 12월 20일에 시작하여 작기가 끝날 때까지 4-5일 간격으로 계속하였다. 전 수확기간 동안 생육, 과실 생산성 및 품질을 측정하였다. 번식방법이 크라운 직경, 엽장 및 엽폭에 유의미한 영향을 미쳤다. 재배시스템은 크라운 직경, 엽장, 엽폭, 엽록소 함량 및 엽수에 상당한 영향을 주었다. 전 수확기간 동안 포기 당 총 과실 수량과 과실 당 평균 과중은 토경재배 시스템에서 유의미하게 낮았다. 시장성이 없는 총 과일 비율은 수경재배 보다 토경재배 시스템에서 현저하게 더 높았다. 시장성이 없는 과일 토경에서는 주로 작은 과일인데 인데 반해 수경재배에서는 주로 기형 과일이었다. 전반적인 고품질 과실은 2월에 수확되었고, 수경재배 시스템에서 토경에 비해 과실의 품질이 더 높았다. 삽목번식이 유인번식 보다 더 좋았고, '설향'의 과실 생산성을 높이기 위해서는 수경재배가 토경재배 보다 더 우수하다는 결론을 얻었다.

This study was conducted to investigate productivity of strawberry plants as affected by propagation method and cultivation system. Transplants propagated by cutting propagation and pinning propagation were planted and grown for a whole production period in soil and hydroponic cultivation systems. Growth parameters, fruit productivity, and fruit quality were measured during the whole harvest period. The results showed that propagation method and cultivation system had significant effects on vegetative growth of strawberry plants. Total fruit yield per plant and average fruit weight per fruit during the whole harvest period were significantly lower in the plants grown in soil cultivation system. Total unmarketable fruit ratio was significantly greater in soil cultivation system than that in hydroponic cultivation system. Small fruits were the primary unmarketable fruits in soil cultivation system, while malformed fruits were the primary unmarketable fruits in hydroponic cultivation system. The overall high quality of fruit was found in February, and the plants cultivated in hydroponic cultivation system had higher quality of fruit as compared with that in soil cultivation system. It is concluded that cutting propagation is better than pinning propagation, and hydroponic cultivation system is better than soil cultivation system for fruit productivity of strawberry.

(게재일: 2020.10.31)
본 연구는 시설 내 소형 수박 재배 시 관수개시점에 따른 토양수분 함량별 생육, 수량 및 생리적 반응 특성의 차이를 구명하고 소형 수박 생산에 유리한 관수조건을 구명하고자 수행하였다. 토양수분 센서를 이용하여 정식 후 14일부터 수확 7 ~ 10일 전까지 관수개시점별 5처리(-10, -20, -30, -40, 50 kPa)를 두어 관수하였다. 토양수분 함량이 가장 낮은 개시점-50 kPa 처리에서 전반적인 지상부 생육특성은 저조하였으나, 근장 및 뿌리 건물율은 증가하였다. 광합성률, 기공전도도 및 증산율 비교 시, 관수개시점-50 kPa 처리에서 가장 낮았고, -20 kPa ~ -40 kPa 처리 시 광합성률은 높게 조사되었다. 착과율 및 총 상품수량은 -30 kPa 및 -40 kPa 처리에서 각각 84.7 ~ 85.5%, 5,144 ~ 5,305 kg/10a으로 유의하게 증가하였다. 식물체의 외부환경 관련 스트레스 지표 물질로 알려진 프롤린, ABA, 총 페놀 및 시트룰린의 함량은 토양수분 함량이 낮아질수록 증가하였으며, 특히 관수개시점-50 kPa 처리에서 가장 높게 조사되었다. 따라서 이와 같은 결과를 종합해 볼 때, 시설 내 안정적인 소형 수박 생산을 위하여 관수개시점을 -30 kPa ~ -40 kPa 수준으로 조정하여 토양수분 함량을 조절하는 것이 수박 생육 향상 및 상품수량 증대에 가장 유리한 것으로 판단되었다.

Watermelon yield mainly depends on soil water content controlled by irrigation in a plastic greenhouse. In this study, we investigated the effect of different soil moisture contents affected by irrigation starting point on growth, yield, and physiological responses of small-sized watermelons. Irrigation was initiated at 5 different levels of soil water content as a starting point with soil moisture detecting sensor after 14 days of transplanting, and stopped at 7 ~ 10 days before harvest. These treatments were compared with the conventional periodic irrigation as control. When soil had the lowest moisture content (-50 kPa), the overall shoot growth was retarded, but the root length and root dry weight increased. The photosynthetic parameters (photosynthetic rate, stomatal conductance, and transpiration rate) of watermelon leaves decreased significantly in the lowest soil moisture content (-50 kPa). On the other hand, the photosynthetic rates of watermelon leaves grown with irrigation starting point between -20 and -40 kPa were observed to be higher than those of other treatments. Fruit set rate and marketable fruit yield increased significantly at -30 kPa and -40 kPa. Proline, abscisic acid (ABA), total phenol and citrulline, which are known to contribute to stress tolerance under drought condition, increased as soil water content decreased, particularly, the largest increases were recorded at -50 kPa. From these results, it was found that an appropriate water supply adjusted with an irrigation starting point between -30 and -40 kPa could help to keep favorable soil water content during the cultivation of small-sized watermelons, promoting the marketable fruit production as well as inducing the vigorous plant growth and reproductive development.

(게재일: 2020.10.31)
본 연구에서는 석영 나노 결정의 합성과 특성 분석을 진행하였다. 비정질 실리카 나노 입자 전구체가 용해된 용액을 섭씨 250도 온도와 자가 압력의 온건한 열수 반응 하에서 석영 나노 결정을 성공적으로 합성하였다. 합성된 나노 결정의 화학적 조성과 구조 분석을 시행하였다. 알파 석영의 특징적인 고결정질 상의 나노 구조를 가지는 석영 나노 결정의 평균 크기는 반응 시간에 따라 407.5 에서 826.2 nm까지 비교적 좁은 범위에서 조정될 수 있음을 발견하였다. 본 연구를 통해 발견된 석영 나노 입자는 광전자, 센서, 및 충전식 배터리 소자의 기술 응용에 매우 중요한 잠재적 용도가 있을 것으로 사료된다.

We report the synthesis and characterization of quartz nanocrystals (NCs). Quartz NCs were synthesized from the dissolution of amorphous silica nanoparticle precursors under the mild hydrothermal condition of ~250 ℃ and autogenic pressure. It was confirmed that the average size of the nanostructure with a highly crystalline phase of α-quartz can be tuned in a relatively narrow range from 407.5 to 826.2 nm with respect to the reaction time. α-Quartz NCs have potential uses for technological applications in optoelectronics, sensing, and rechargeable battery devices.

(게재일: 2020.12.10)
암(예: 폐암, 전립선암, 간암, 부신겉질샘암종 등)의 조기 진단은 치료비용, 생존율, 완치 여부를 결정짓는 아주 중요한 단계다. 현재의 암 진단 시스템(예: 조직검사, 컴퓨터단층쵤영, 양전자방출단층쵤영, 자기공명영상, 초음파촬영 등)은 고가의 장비를 사용하거나 훈련된 고급 인력만이 수행 가능하기 때문에 신속한 조기 진단에 적합하지 못하다. 국제 의과학 사회는 현장검사(point of care) 디바이스 개발을 통한 효과적인 질병 관리 시스템 개발을 지향하고 있으며, 다양한 분석법 기반의 디바이스가 개발되어왔다. 이 중에서도 측면 흐름 면역 크로마토그래피 분석법 스트립은 경제적인 비용, 짧은 검사 시간, 사용자의 쉬운 접근성 등의 많은 이점들이 있다. 본 논문에서는 LFIA 스트립의 최신 연구 동향을 바탕으로 암 진단 관점에서의 비색법 기반 LFIA 스트립의 연구 방향 및 잠재적 응용에 대해 논의하고자 한다.

Successful early diagnosis of cancer diseases such as lung, prostate, liver and adrenocortical carcinoma is a key step in determining the cost of treatment, survival rate, and cure rate. Most of current cancer diagnosis systems including biopsy, computed tomography (CT), positron emission tomography (PET)-CT, magnetic resonance imaging (MRI), ultrasonography, etc., require expensive and complicated equipment with highly trained human resources. Global medical and scientific communities have thus made numerous efforts on developing effective but rapid disease management system via introducing a wide spectrum of point-of-care medical diagnosis devices. Among them, a lateral flow immunoassay strip technique has gained a great attention due to many advantages such as cost-effectiveness, short inspection time, and user friendly accessibility. In this mini-review, we will highlight recent research trend on the development of colorimetry based LFIA strips for cancer diagnosis and discuss the future research direction and potential applications.

(게재일: 2020.12.10)
본 논문에서는 U-Net 모델을 이용하여 정교하고 반복되는 패턴을 가진 인쇄물에 대한 비지도 학습을 통한 딥러닝 기반 이상치탐지(Anomaly Detection) 방법을 제안하였다. 인쇄물(카드)의 비정상 패턴 검출을 위하여 촬영한 영상으로부터 카드 영역을 분리한 이미지로 구성된 Dataset을 구축하였고 정상 이미지와 동일한 이미지를 출력하기 위해, 정상 이미지와 마스크 이미지 쌍의 Training dataset을 U-Net으로 학습하였다. Test dataset의 이미지를 입력으로 넣어 생성된 마스크 결과를 원본 마스크 이미지와 비교하여 이상 여부를 판단하는 본 논문의 방법이 정상, 비정상 인쇄물을 잘 구분하는 것을 확인하였다. 또한 정상과 비정상 이미지 각각을 학습한 지도학습 기반 CNN 분류 방법을 입력 영상과 복원 영상 간의 복원 오차를 비교하여 객체의 이상 여부를 판별하는 본 논문의 방법과 비교 평가하였다. 본 논문을 통해 U-Net을 사용하여 별도로 데이터에 대한 label 취득 없이 이상치를 검출할 수 있음을 확인할 수 있었다.


(게재일: 2020.07.13)
오래 전부터 모델 기반 최적화 방법이 이미지 디블러링을 위해 널리 사용되어 왔고, 최근에는 학습 기반 기술이 영상 디블러링에서 좋은 성과를 보이고 있다. 본 논문은 ADMM과 깊은 합성곱 신경망 잡음 제거기 이미지 prior를 이용하여 모델 기반 최적화 방법의 장점과 학습 기반 방법의 장점을 모두 활용할 수 있는 방법을 제안한다. 본 방법을 이용하여 기존 방법보다 더 좋은 디블러링 성능을 얻을 수 있었다.


(게재일: 2020.07.13)
본 논문은 단일의 옷감 이미지로 가상의 그래픽 렌더링을 위해 Pix2Pix 방법을 이용하여 Normal map 을 생성하는 방법을 제시한다. 구체적으로 단일의 이미지를 이용해서 Normal map 를 생성하기 위해, Color image 와 Normal map 쌍의 training dataset 을 Pix2Pix 방법을 이용해서 학습시킨다 또한, test dataset 의 Color image 를 입력으로 넣어 생성된 Normal map 결과를 확인한다. 그리고 선행연구에서 사용되어오던 U-Net 방식의 방법과 본 논문에서 사용한 Pix2Pix 를 이용한 Normal map 생성 결과를 SSIM(Structural Similarity Index)으로 비교 평가한다. 또한, 생성된 Normal map 을 렌더링하고자 하는 가상 객체의 사이즈에 맞게 사이즈를 조정하여 OpenGL 로 렌더링한 결과를 확인한다. 본 논문을 통해서 단일의 패턴 이미지를 Pix2Pix 로 생성한 Normal map 으로 옷감의 디테일을 사실감 있게 표현할 수 있음을 확인할 수 있었다.


(게재일: 2020.07.13)
최근 유튜브, 네이버와 같은 플랫폼 사업자들은 다양하고 많은 동영상확보를 위해 최대한 시간을 적게 들이고 좋은 퀄리티의 영상을 자동으로 생성해주는 어플리케이션을 개발하는데 AI 기술을 적극적으로 사용하고 있다. 가장 주도적으로 진행하는 곳은 IBM 의 왓슨의 인지하이라이트 기술이다. 관중의 함성소리와 스포츠특성 데이터들을 활용하여 하이라이트 부분의 영상만 자동 생성하고 있다. 하지만 현재까지의 기술은 인간의 감성을 자극하는 스토리 전개방식의 자동영상 생성에 있어서는 부족한 부분이 많이 존재한다.이 에 본 논문은 영화의 클라이맥스 부분의 영상편집방식을 분석하여 이에 대한 장르별 샷 사이즈 변화패턴을 시각화한 후, 장르간 편집 차이점을 패턴화한 템플릿을 구축하여 사용자의 이미지 데이터들을 장르별 클라이맥스 패턴의 특성에 맞게 추천하여 짧은 영상을 자동 생성하는 어플리케이션을 개발하였다. 향후 본 연구는 1 인 미디어 산업 및 사이버교육 분야에서 가장 많이 소요되는 영상편집 시간을 단축하는데 큰 효율이 있을 것이라 기대한다.


(게재일: 2020.07.13)
21세기 핵심 키워드 중 하나로 두뇌 산업이 떠오르고 있다. 미국, 일본 등 선진 국가에서는 이미 뇌 연구에 활발한 투자가 진행되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 출생과 성장기 뇌 발달에 문제가 발생하는 발달 장애 아동을 위한 음악 치료 프로그램을 개발하고자 한다. 효과적인 발달 장애 치료를 위해, 조기 발견 후 인지 학습 치료가 필요하다. 그 중 인지 기능과 자가 관리 기능을 기르는 것이 중요한데, 리듬 타이밍 훈련이 발달 장애 아동의 기억 능력 개선에 도움이 된다는 여러 입증된 연구 결과가 있다. 그러나 아직까지 발달 장애 아동을 위한 적절한 치료 방법이 없기에 본 논문에서는 인지 학습 치료가 필요한 아동에게 도움을 주기 위해 동요의 정확한 리듬, 음정을 학습하는 프로그램을 제안한다. 아동의 지속적인 흥미를 끌 수 있는 게임과 인지능력 훈련을 결합하였기에, 보다 좋은 학습 효과를 유도할 수 있을 것이다.


(게재일: 2020.07.13)
본 논문에서는 정밀한 3차원 복원 및 시점 합성을 위해 매칭 비용을 반복적으로 업데이트하는 Generalized Soft 3D Reconstruction (GenSoft3D) 알고리즘을 제안한다. 먼저 다시점 영상들과 카메라 자세정보가 주어지면 GenSoft3D는 볼륨 기반의 다시점 스테레오 매칭 알고리즘으로 시점별 초기 매칭 비용 볼륨 및 시차 맵을 계산한다. 그 후 정제 과정에서 각 시점은 모든 시차 맵을 이용하여 표면 확률 및 가시 확률을 계산한다. 표면 확률은 초기 매칭 비용 업데이트에 사용하며, 가시 확률은 폐색 영역의 정확한 시차를 계산하기 위해 사용된다. 해당 정제 과정을 일정 횟수 반복할 경우 시점별 고정밀의 시차 맵 획득이 가능하다. 또한 시차 맵의 정확도가 향상됨에 따라 정확한 시점 합성이 가능하다.


(게재일: 2020.07.13)
본 논문에서는 Xilinx 사(社)의 Spartan-6 FPGA 와 Analog Devices 社의 Transceiver 칩인 AD9361 을 이용한 소프트웨어 정의 라디오 장비인 Universal Software Radio Peripheral(USRP) B210 를 이용하여 디지털 방송 표준인 ATSC 의 실시간 영상 송수신 시스템을 신호 처리 소프트웨어인 그누 라디오로 구현하였다. ATSC 에서 사용하는 MPEG 트랜스포트 스트림 영상 신호가 송신부에서 소프트웨어로 디지털 신호 처리되고 Digital-to-Analog Conversion(DAC) 과정을 거쳐 영상 신호가 송출된다. 본 논문은 디지털 방송 수신부에서 핵심 기능을 하는 등화기 알고리즘을 소프트웨어를 통해 구현하여 신호의 왜곡을 보상하는 방법을 제안한다. 수신부에서는 신호를 수신하여 튜너, 매치 필터, 위상 고정루프, 등화기, 비터비 복호 알고리즘 등의 과정을 거쳐 수신한 후 영상을 확인하였다.


(게재일: 2020.07.13)