nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
다변량 통합공정관리의 기본절차는 잡음이 내재하는 공정에 수정조치를 취하여 공정편차벡터를 백색잡음벡터로 전환하도록 하여 공정제곱편차벡터를 최소화하게 되는 것이며, 이러한 다변량 통합공정관리의 수정활동을 하는 경우 공정에 이상원인이 발생하면 관리도를 통해 이를 탐지하고 제거하게 된다. 수정된 공정은 이상원인 발생 전에는 백색잡음이지만, 이상원인 발생 후 다양한 형태의 시계열 모형으로 변환하게 된다. 만약 수정된 공정을 탐지하여 이상원인의 신호가 발생한 경우 교정활동을 통하여 이를 제거해야 하지만, 구조적으로 교정이 불가능 하거나 교정활동의 비용이 많이 발생하는 경우에는 이상원인의 효과를 감안하여 수정활동을 재조정해야할 것이다. 이 논문에서는 공정모형으로 다변량 IMA(1,1)모형을 가정하고 다변량 통합공정관리 절차를 수행하는 경우 이상신호가 발생한 후 재수정 절차에서 필요한 모수추정을 하고자 한다.

This paper considers the multivariate integrated process control procedure for detecting special causes in a multivariate IMA(1, 1) process. When the multivariate control chart signals, the special cause will be detected and eliminated from the process. However, when the elimination of the special cause costs high or is not practically possible, an alternative action is to readjust the process with approximately modified adjustment scheme. In this paper, we estimate parameters in the readjustment procedure after having a true signal in the multivariate integrated process control.

(게재일: 2013.11.30)
소셜미디어 사용자가 크게 증가함에 따라 소셜미디어가 마케팅 도구로서 갖는 가치 또한 부각되고 있으며 많은 기업들이 소셜미디어를 기반으로 하는 마케팅에 관심을 기울이고 있다. 소셜미디어의 종류는 다양하고 소셜미디어별 특성이 서로 다르기 때문에 기업이 추구하는 목적에 적합한 소셜미디어를 선택할 필요가 있다. 본 연구에서는 기업의 마케팅 전략에서 많이 사용되고 있는 다차원 척도법을 이용하여 대표적인 소셜미디어인 페이스북, 트위터, 네이버블로그, 유튜브, 싸이월드, 미투데이에 대한 이미지 포지셔닝 분석을 실시하여, 각 소셜미디어에 대해서 사용자들이 어떠한 이미지로 인식하고 있는지를 분석하였다. 연구결과, 기업의 신뢰성 이미지와 기술 이미지 제고를 위해서는 페이스북과 트위터가 비교우위에 있었으며 기업의 마케팅 이미지와 장래성 이미지, 종합 이미지 제고를 위해서는 네이버 블로그를 활용했을 때 효과적인 것으로 나타났다. 이상의 결과들은 소셜미디어를 활용한 기업 마케팅 전략 수립시 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

Social media is drawing attention among companies for its potential as a marketing tool. There are many types of social media and their characteristics are varied, and thus choosing the appropriate social media considering the purpose of the company is important. In this paper, we conduct comparative analysis on the popular social media such as Facebook, Twitter, Naver blog, Youtube, Cyworld and Me2day using multidimensional scaling method. The result shows that there are differences in the effectiveness of enhancing diverse dimensions of corporate image among social media. This result can be used in developing social media based marketing strategy.

(게재일: 2013.05.31)
강의평가 결과에 영향을 미치는 특성변수로는 교과목 수준의 다양한 강좌특성 변수들과 수강생 수준의 다양한 인적특성 변수들이 있다. 특정 수강생은 다수의 교과목을 이수하기 때문에 다수의 교과목들은 동일한 수강생 안에 속하게 됨으로써 공유되는 특성이 있게 된다. 즉 강의평가 결과는 교과목 수준의 강좌특성 (1-수준)과 수강생 수준의 인적특성 (2-수준)에 의해 영향을 받는 다층구조 (multilevel)를 가지게 되며, 위계적 자료 특성을 가지는 복수의 분석단위의 구조가 된다. 따라서 전통적인 회귀분석에서와 같이 개별 교과목들이 독립이라는 가정을 할 수 없게 된다. 본 논문에서는 강의평가결과에 영향을 미치는 다층구조의 특성을 가진 변수들의 영향력을 보다 타당하게 분석하기 위한 방법으로 위계선형모형 (HLM; hierarchical linear model)을 이용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 먼저 교과목 수준의 특성변수들 중에 강좌규모, 개설학년, 담당교수의 전임여부, 해당 교과목의 총 평균평점, 원어강좌 여부가 통계적으로 유의하게 강의평가 결과에 영향을 미친 것으로 나타났다. 또한 수강생 수준의 인적특성 변수들 중에는 성별, 학과계열, 대입당시 전형방법, 평균평점 등이 유의하게 강의평가 결과에 영향을 미친 것으로 나타났다.

The fundamental concerns of this paper are to analyze the effects of student course evaluation using subject characteristic and student characteristic variables. We use a 2-level hierarchical linear model since the data structure of subject characteristic and student characteristic variables is multilevel. Four models we consider are as follows; (1) null model, (2) random coefficient model, (3) mean as outcomes model, (4) intercepts and slopes as outcomes model. The results of the analysis were given as follows. First, the result of null model was that subject characteristics effects on course evaluation had much larger than student characteristics. Second, the result of conditional model specifying subject and student level predictors revealed that class size, grade, tenure, mean GPA of the class, native class for level-1, and sex, department category, admission method, mean GPA of the student for level-2 had statistically significant effects on course evaluation. The explained variance was 13% in subject level, 13% in student level.

(게재일: 2013.11.30)
시간 중도 절단된 지수모형에서 고장이 일어나는 즉시 고장 난 부품들을 새로운 부품들로 대체시키는 방법을 고려하였다. 이때 대체 가능한 개수를 제한하는 조건하에서 부품들의 수명분포가 모두 같은 경우와 모두 같지 않은 일반적인 경우에 대한 모수의 최우추정량을 구하였다. 그리고 모의실험을 통해 대체 가능한 개수를 제한한 경우의 모수에 대한 최우추정량과, 대체개수를 제한하지 않은 경우의 모수에 대한 최우추정량을 평균제곱오차의 관점에서 비교하고, 그 차이가 미세하게 되는 제한된 대체 개수를 제시하였다.

We consider the estimators for the parameters of the exponential model with limited replacements under the type I censoring scheme. Also, we propose the desirable number of replacements to provide the similar effects in terms of the mean square errors.

(게재일: 2013.05.31)
연구의 목적은 대한민국 주요 3개 포털사이트의 응답패킷 분포를 연구하는 것이다. 대상은 Naver, Daum, Nate 등 포털사이트의 대표페이지이며, 실험기간은 2010년 5월 19일에서 2012년 11월 7일까지이며, 실험횟수는 4,642회 실시하였다. 분포 형태는 응답패킷의 양이 많은 Naver, Nate는 양봉분포를 이루고 있으며, Daum은 오른쪽 꼬리가 긴 분포를 이루고 있다. 분포가 동일한가에 대한 검정은 카이제곱 검정, 이표본 콜모고로프-스미르노프 검정을 통하여 3개 포털의 분포가 유의수준 1%하에서 다르다는 사실을 밝혔다. 상대도수와 백분위 수의 비교를 통해 응답패킷의 분포를 비교하였다. 그 결과 응답패킷의 분포가 Naver가 가장 큰 값을 가졌으며, 다음은 Nate이었으며, Daum은 가장 작은 값을 가졌다. 응답속도를 높이기 위해서는 네트워크 속도를 높이는 것과 병행하여 페이지를 가볍게 만들어야 한다. 본 논문은 포털들이 페이지를 가볍게 만들게 하는 경쟁을 활성화하는데 기여하기를 기대한다.

The object of study is to verify the distributions of response packets of 3 portal sites such as Naver, Daum, Nate. The period of experiments is from May 19th 2010 to November 7th 2012 and the number of experiments is 4,642. The distributions of Naver, Nate are biomodals. The distribution of Daum has long right tails. 3 distributions are different under 1% significance level using chi-square test and two sample Kolmogorov-Smirnov test. From proportions and percentiles, Naver has a distribution with the largest values. Nate is the second place, and Daum has a distribution with the smallest values. We must make portal pages light to increase response speed including other technologies. We expect our results to activate competition among portal sites.

(게재일: 2013.05.31)
이 연구에서는 라소를 이용한 간편한 주성분분석을 제안한다. 이 방법은 다음의 두 단계로 구성되어 있다. 먼저 주성분분석에 의해 주성분을 구한다. 다음으로 각 주성분을 반응변수로 하고 원자료를 설명변수로 하는 라소 회귀모형에 의한 회귀계수 추정량을 구한다. 이 회귀계수 추정량에 기반한 새로운 주성분을 사용한다. 이 방법은 라소 회귀분석의 성질에 의해 회귀계수 추정량이 보다 쉽게 0이 될 수 있기 때문에 해석이 쉬운 장점이 있다. 왜냐하면 주성분을 반응변수로 하고 원자료를 설명변수로 하는 회귀모형의 회귀계수가 고유벡터가 되기 때문이다. 라소 회귀모형을 위한 R 패키지를 이용하여 모의생성된 자료와 실제 자료에 이 방법을 적용하여 유용성을 보였다.

In this study, a simple principal component analysis using Lasso is proposed. This method consists of two steps. The first step is to compute principal components by the principal component analysis. The second step is to regress each principal component on the original data matrix by Lasso regression method. Each of new principal components is computed as the linear combination of original data matrix using the scaled estimated Lasso regression coefficient as the coefficients of the combination. This method leads to easily interpretable principal components with more 0 coefficients by the properties of Lasso regression models. This is because the estimator of the regression of each principal component on the original data matrix is the corresponding eigenvector. This method is applied to real and simulated data sets with the help of an R package for Lasso regression and its usefulness is demonstrated.

(게재일: 2013.05.31)
이 연구의 목적은 교사와 가족의 상호작용이 자폐성장애 아동의 문제행동과 사회성 기술에 미치는 영향을 알아보는 것이다. 초등부에 재학하고 있는 자폐성장애 아동의 담임교사와 아동의 부모 각각 147명을 대상으로 상호작용의 수준에 따라 상호작용이 모두 높은 집단, 교사와 가족 중 한 집단이라도 상호작용이 높은 중간 집단, 상호작용이 모두 낮은 집단으로 나누어 문제행동, 사회성 기술에 미치는 영향을 분석하였다. 연구결과는 교사의 상호작용이 자폐성장애 아동의 사회성 기술과 상관관계가 있으며 통계적으로 유의한 것으로 나타났고, 교사와 가족의 상호작용이 모두 높은 집단이 중간 및 낮은 집단보다 자폐성장애 아동의 사회성 기술이 높음을 보여준다.

The purpose of this study is to examine the impact of teacher and family interaction on behavior problems and social skills of children with autism spectrum disorder. Survey method was performed with 147 pair samples of a teacher and parents of a child with autism to analyze the influence toward behavior problems and social skills. Samples have been classified into three groups such as the high group in which there exists high interaction level in both teacher and family, middle group in which there exists high interaction level in either teacher or family and low group in which there exists low interaction level in both teacher and family. The results show that the correlation between teacher interaction and social skill of autism children is significant and the level of social skills of high interaction group is higher than that of the middle and low interaction group.

(게재일: 2013.11.30)
최근 종단자료 분석방법으로 많이 연구되는 잠재성장모형으로 청소년 패널자료를 분석하였다. 본 연구에서 잠재성장모형 분석에서 비조건적 모형을 좀 더 빠르게 찾기 위해 비조건적 모형에 반복측정 분산분석의 결과를 활용하였다. 또한, 비조건적 모형을 결정하기 위해 기존에 주로 사용된 6개 유형, 2차모형과 반복측정분산분석의 결과를 적용한 모형들을 비교하였다.

We analyzed the data from KYPS using the latent growth model which has been widely studied as an analysis method of longitudinal data. In this study, we applied repeated measures ANOVA to unconditional model in order for faster decision of the unconditional model of the latent growth model. Also, we compared the six-type models, the quadratic model and the model of which repeated measures ANOVA is applied.

(게재일: 2013.11.30)
이 연구는 프로골프대회에서 기록되는 중요변인들 (드라이브거리, 페어웨이안착율, 그린적중율, 센드세이브율, 리커버리율, 평균퍼팅수)이 평균타수에 미치는 영향력에 대해 집단 간 차이를 분석하였다. 구체적으로 미국남자프로골프협회 (PGA), 미국여자프로골프협회 (LPGA), 한국남자프로골프투어 (KGT), 그리고 한국여자프로골프투어 (KLPGT)에서 측정, 공개하는 자료를 통해 PGA, LPGA, KPGA, KLPGA 집단 간에 중요변인들이 평균타수에 미치는 경로에 유의한 차이가 있는지를 검증하였다. 그 결과 PGA와 LPGA 모형 간에 드라이브거리와 그린적중율이 평균타수에 미치는 경로가 p

This study is to analyze effectiveness of golf skills (driving distance, rating of fairway, green in regulation, sand save ratio, recovery ratio, putting average) to average score using records of PGA, LPGA, KPGA, KLPGA. Independent variables were driving distance, rating of fairway, green in regulation, sand save ratio or recovery ratio, putting average. Dependent variable was the scoring average in this study. To analyze these variables, multi-group (PGA vs LPGA, KPGA vs KLPGA, PGA vs KPGA, LPGA vs KLPGA) path analysis was used through AMOS 18.0 program and significance level was set at 0.05. As the result, the variables that show significant differences of path coefficient between PGA model and LPGA model were driving distance and green in regulation to average score. The variables that show significant differences of path coefficient between KPGA model and KLPGA model were driving distance, recovery ratio, and putting average to average score. The variables that show significant differences of path coefficient between PGA model and KPGA model were driving distance, recovery ratio, and putting average to average score. There was not significant difference of path coefficient between LPGA model and KLPGA model.

(게재일: 2013.05.31)
최근 기업의 경쟁력을 강화하고 고객의 충성도를 높이기 위해서는 무엇보다 브랜드에 대한 성공적인 관리가 중요시되고 있다. 고객은 특정기업의 상품, 서비스 등을 구매하면서 생긴 경험에 의해 기업에 대한 평가, 가치, 이미지 등을 모두 판단하기 때문이다. 본 연구는 수협을 중심으로 대표적인 협동조합에 대한 마케팅 관점의 브랜드 인지도 및 태도를 파악할 수 있는 측정체계를 수립하고 수협의 브랜드 자산에 대한 가치지수 (brand equity index; BEI)를 측정할 수 있는 모형을 개발한다. 이를 통해 수협 브랜드에 대한 인지도 및 BEI를 측정하고, 현상을 진단하여 수협 브랜드 자산가치 향상을 위한 방향 및 인지도 향상을 위한 마케팅 전략방향을 제시하는 것을 목적으로 한다.

Recently, successful management of the brand is more important than anything else to enhance the competitiveness of enterprises and increase customer loyalty. Most customers evaluate value and image of an enterprise in accordance with their experience of its goods and service. This study focused on the Fisheries Cooperative Association representative brand for the marketing point of view and attitude shall establish a scheme that can identify. We suggest a model that can measure the brand equity index (BEI) for equity. Based on the survey, we intended to provide the strategic direction and derive important factors for improving brand equity.

(게재일: 2013.11.30)
반복이 있는 랜덤화 블록 계획법에서 우산형 대립가설을 검정하기 위한 비모수 방법에는 Kim과 Kim (1992)이 제안한 방법이 있다. 본 논문에서는 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 위치와 Kim (1999)이 제안한 대조군과 처리군의 방법을 확장하여 랜덤화 블록 계획법에서 우산형 대립가설에서의 검정법을 제안하였다. 또한 여러 분포에 대한 모의실험 통하여 기존의 방법과의 검정력을 비교하였다.

Kim and Kim (1992) proposed typical nonparametric method for umbrella alternative in randomized block design with replications. In this paper, We consider a test procedure for umbrella alternatives in a randomized block design using extension of the two sample placement tests described in Orban and Wolfe (1982) and treatment tests described in Kim (1999). We perform a Monte Carlo study to compare the empirical powers of the test statistics for underlying distributions.

(게재일: 2013.11.30)
본 논문의 목적은 프로야구 경기에서 각 타석에서의 안타 여부가 이전 타석에서의 결과와 관련이 있는지를 살펴보는 것이다. 이를 위해 한국프로야구 8개 구단의 2011년 정규리그 자료를 이용하였다. 타석별로 안타에 대한 조건부 확률과 리프트를 구하여 본 결과 특정 타석의 타율이 이전 타석에서의 안타 여부에 따라 크게 달라지지 않는다는 것을 확인 할 수 있었다. 특정 타석과 이전 타석의 결과 에 대한 독립성검정과 특정 타석의 결과와 이전 모든 타석에서의 무안타 여부와의 독립성검정을 보면 거의 대부분의 검정에서 종속으로 볼 수 없다는 결과를 얻었다. 따라서 각 타석에서의 안타 여부는 이전 타석의 안타 여부와 관련성이 아주 적거나 서로 독립적인 관계에 있다고 결론 내릴 수 있다.

In this paper, we would like to test whether the hit at a particular bat has a dependency with the hitting results at the previous bats in professional baseball games. For this purpose, we used the 2011 Korean Baseball League data. We find out that the hitting percentage at a particular bat has no dependency with the hit at the previous bat, after reviewing the conditional probability of hit at each bat and the lift. From the independence test of hits at consecutive bats, and hit at a particular bat with no hits at previous bats, we can conclude that hits at particular bats are not dependent on the hits at previous bats in most cases. Hence, we can safely conclude that a hit at a particular bat is statistically independent from the hits at the previous bats.

(게재일: 2013.11.30)
현재까지 인간 수명에 영향을 미치는 요소와 해당 요소가 수명에 미치는 영향을 계량적으로 분석하는 연구들이 지속적으로 이루어져 왔고, 그 결과 성별과 연령 이외의 많은 요소들이 실제로 수명에 유의한 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 혼인상태는 그러한 요인들 중 하나로, 직접 또는 간접적으로 생존자의 여명에 영향을 끼치는 것으로 인지되고 있다. 이러한 결과는 공적보험과 같은 사회복지 제도와 사보험 영역의 생명보험과 개인연금의 위험관리에 시사점을 제공해 준다. 본 연구에서는 국내의 혼인상태별 사망률 자료를 이용하여 혼인상태의 변화를 반영한 사망률 모형을 설계하고 혼인상태가 보험수리적 계산에 미치는 영향을 파악하고, 그 결과가 나타내는 시사점에 대하여 논의하였다.

Various risk factors other than age and sex affecting human mortality have been identified and quantitatively analyzed by previous studies in many area of research. Marital status is one of key mortality risk factors which affect life expectancy directly or indirectly. Relevant results have implication on risk management for both of social and private insurance. In this paper, a mortality model to reflect mortality differential according to marital status and possible transitions among marital status is designed. Various actuarial calculations were performed and related issues were discussed.

(게재일: 2013.05.31)
이 논문의 연구목적은 운동형태에 따라 중년여성의 신체구성과 혈중지질에 미치는 영향을 규명하기 위한 것이다. 연구대상은 40 50대 중년여성으로 유산소운동집단 8명, 복합트레이닝집단 8명 두 그룹으로 나누었으며, 12주간의 운동프로그램을 실시하였다. 운동강도는 주4회, 1회 70~90분, HRmax 60%~75%, 1RM 60%~80%로 점진적으로 증가시켰다. 자료처리는 Windows 용 SPSS ver. 21.0 통계 프로그램을 사용하여 평균과 표준편차 등을 산출하고, 비모수통계분석 방법인 윌콕슨 부호순위검정과 윌콕슨 순위합검정을 통해 그룹별 사전-사후 평균차와 변화량에 대한 그룹간 차이를 검정하였다. 연구결과를 살펴보면, 먼저 각 집단별 사전-사후 평균차에서는 복합운동 집단의 BMI, 체지방량, 그리고 중성지방에서만 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 또한 변인별 사전-사후 변화량에 대한 두 집단간의 차이 검정에서는 체지방량에서만 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 부가적으로 통계적 유의성은 검증되지 않았지만 각 별인별 사전-사후 평균 변화에 대한 기술통계를 살펴보면 복합운동이 유산소운동에 비해 상대적으로 더 효과적일 수 있다는 것을 알 수 있다.

The purpose of this study was to investigate and compare the effects of aerobic and complex exercise on body composition and blood lipids in the middle-aged women. Sixteen women whose ages ranged in 40 to 50 years were included in the sample of the study. The sample was divided into two groups: (a) aerobic exercise group (n = 8) and (b) combined exercise training group (n = 8). The aerobic exercise program consisted of bicycle ergometer, stepper, and treadmill, whereas; the combined exercise program was designed to improve muscular strength and aerobic capacity. Both programs took place 4 times a week for 12 weeks with the gradual increase of intensity (HRmax 60% 75% and 1 RM 60% 80%). Data were analyzed by nonparametric methods for pre-post within group mean differences (Wilcoxon signed rank test) and for between group mean differences (Wilcoxon rank sum test). Results indicated that there were statistically significant differences in BMI, body fat mass, and triglyceride within the sample of combined exercise; whereas, no significance existed in any variables within the aerobic exercise group. Results also revealed that statistical significance did exist in body fat mass between the combined and aerobic exercise group. These results implies that the combined exercise may be superior to aerobic only excercise for the body composition and blood lipid of the middle-aged women.

(게재일: 2013.11.30)
빅 데이터 분석기법 중 비정형데이터 분석기법인 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 기후변화 관련 식품분야 논문 초록에서 용어들의 출현빈도를 분석하였다. 이를 위하여 용어-문헌 행렬을 만들고, 용어들간의 비유사성 측도를 바탕으로 계층적 군집분석기법을 적용하여 문서들을 군집화하였다. 군집화된 문서들간의 상호 연관성과 군집별로 특정용어의 빈도를 파악하여 문서군집을 특정주제별로 분류하였다. 이러한 연구를 통하여 식품분야의 기후변화 관련 논문들의 추세와 관심주제어를 파악할 수 있었으며, 향후 기후변화 적응 및 대응 체계 로드맵 작성 시 연구 개발 기초 자료로 활용할 수 있을 것이다.

Research articles in food related to climate change were analyzed by implementing a text-mining algorithm, which is one of nonstructural data analysis tools in big data analysis with a focus on frequencies of terms appearing in the abstracts. As a first step, a term-document matrix was established, followed by implementing a hierarchical clustering algorithm based on dissimilarities among the selected terms and expertise in the field to classify the documents under consideration into a few labeled groups. Through this research, we were able to find out important topics appearing in the field of food related to climate change and their trends over past years. It is expected that the results of the article can be utilized for future research to make systematic responses and adaptation to climate change.

(게재일: 2013.11.30)
국방연구개발사업의 성공을 위한 위험관리 활동은 프로젝트 전기간에 걸쳐 선제적이고 지속적으로 이루어져야 하며, 특히 위험요인을 중요도에 따라 우선순위를 선정하여 관리해야 한다. 본 연구에서는 델파이 기법으로 선정된 위험요인에 대해 요인분석을 통해 신뢰성 및 타당성을 검증하였으며, 계층분석방법 (AHP)으로 위험요인의 상대적 중요도를 구하여 우선순위를 정하고 국내 외 연구와 비교하였다. 연구결과 프로젝트 초기에 요구사항의 확정, 명확한 연구개발 범위, 타당한 완료일정, 필요한 자원의 확보가 아주 중요하고, 기존의 연구와는 달리 국방연구개발사업에서는 기술적인 요인들도 중요하게 고려해야 함을 알 수 있었다.

Risk management activity for successful defense R&D project should be done anticipatorily and consistently over the entire project period and there should be a priority for management depending on importance of the risk factors. In this study, we verified the reliability and validity through factor analysis for the risk factors selected by the Delphi technique. We also obtained the relative importance of risk factors with analytic hierarchy process (AHP) and decided to prioritize for comparison of domestic and overseas research. According to the study, we found that it is important to settle the requirements and to classify the scope of R&D. It is also considered significant to have reasonable schedule for completion and secure the necessary resources in the early stage of project. Unlike previous studies, it appeared the technical factors are critical elements as well for defense R&D project.

(게재일: 2013.05.31)
본 연구에서는 "통계학은 어렵다"라는 인식이 어느 정도인지를 알아보고 어렵게 느끼고 있는 이유를 찾는다. 이를 위하여 리서치회사에서 연구원으로 일하고 있는, 통계학을 배웠던 경험이 있는 사람들을 대상으로 설문조사하였다. 그 결과, 응답자 중 80.8%에 이르는 사람들이 "통계학은 어렵다"라고 인식하는 것으로 파악되었다. 그리고 어려운 이유가 대학에서 배운 통계학 교재가 어렵게 쓰여졌기 때문 (62.5%)이라는 것이다. 따라서 시중에 유통되는 통계학 교재들을 분석한 결과, 대부분의 교재들이 확률변수를 나타내는 대문자 X와 확률변수들이 취하는 값을 나타내는 소문자 x를 구분하지 않고 있다는 점을 밝혀내고, 이런 구분이 왜 통계학교육에 있어 간과되어서는 안 되는가를 지적하였다. 이 연구 결과가 향후 교재를 집필하거나 교육하는데 참고가 되어, 사회적으로 "통계학이 어렵기만 한 분야는 아니다"라는 인식이 확산되기를 바란다. 통계학을 폭넓게 보급하는 것은 통계학자들의 책임이기 때문이다. 이를 위하여 통계학교육에 대한 연구도 활발해지기를 기대한다.

This study observes not only how much those who studied Statistics during the college years feel that Statistics is difficult but also why they felt it was difficult. Most of the targeted researchers, 80.8 percent, say "Statistics was difficult". They selected the item "textbooks were hard to understand" as the main reason (62.5%). Based on the explanatory survey of text books, many textbooks do not distinguish the small letter, x from the capital letter, X. Hence, in this study, one of the main reasons why most of the researchers felt Statistics was difficult must be the ambiguousness of the notations. If authors keep in mind the importance of the difference between capital letters and small letters in Statistics, the Statistics learners' recognition of difficulty of Statistics will decline.

(게재일: 2013.11.30)
확률화 블록계획법이나 교차된 이원분류표에 대한 분산분석과 오차제곱합의 성질은 널리 알려져있다. 본 논문에서는 인자에 따른 수준에 또 다른 인자들이 내포되어 있는 지분계획 특히 이단계 지분계획에 대하여 구조적 특징을 설명하고 오차제곱합의 성질에 대하여 살펴보았다. 또한 이단계 지분계획의 활용으로 크로스오버 계획을 소개하고 생물학이나 약학 등의 분야에서 많이 사용되는 동등성 검정의 신뢰구간 구축에 대하여 설명하였고 실제자료와 SPSS 통계 페키지를 이용하여 분석함으로서 응용성을 부각시켰다.

The analysis of variance for randomized block design or two way classification data is well known. In this paper, particularly, we considered two stage nested design in which the levels of one factor is not identical for different levels of another factor. We investigate the structural properties of two stage nested design and the properties of error sum of squares for random effect model. For the application of two way nested design, we consider two-period crossover design which is used commonly for the equivalence test to bio-similar product. The confidence interval estimation of the difference of two population means in the crossover design is discussed based on statistical package SPSS.

(게재일: 2013.11.30)
최근 신재생에너지와 대체에너지의 필요성이 증가함에 따라 환경오염과 온실효과를 초래하지 않는 풍력에너지 개발에 많은 연구와 투자가 이루어지고 있다. 풍력에너지는 무공해 에너지이며 자원양이 무한대이고 바람이 부는 곳이라면 어디에서든지 전력생산이 가능하다. 그러나 풍력에너지는 바람에 크게 의존하며 불규칙적인 특성이 있어 효율적인 풍력발전이 어렵다는 단점이 있다. 이러한 이유로 풍력발전에 있어서 정확한 풍력발전량 예측은 매우 중요한 요소이다. 본 연구에서는 이러한 풍력발전량의 효율적인 예측을 위해 군산 풍력단지의 자료를 이용해 시계열모형인 ARMA모형과 데이터 마이닝 기법 중 신경망모형을 사용하여 풍력발전량을 예측하고 비교분석 하였다. 그 결과 신경망모형 적합결과가 ARMA모형 적합결과 보다 더 좋은 예측력을 나타내었다.

As the needs for alternative energy and renewable energy increase, there has been a lot of investment in developing wind energy, which does not cause air pollution nor the greenhouse gas effect. Wind energy is an environment friendly energy that is unlimited in its resources and is possible to be produced wherever the wind blows. However, since wind energy heavily relies on wind that has unreliable characteristics, it may be difficult to have efficient energy transmissions. For this reason, an important factor in wind energy forecasting is the estimation of available wind power. In this study, Gunsan wind farm data was used to compare ARMA model to neural network model to analyze for more accurate prediction of wind power generation. As a result, the neural network model was better than the ARMA model in the accuracy of the wind power predictions.

(게재일: 2013.05.31)
VaR (value at risk)는 주어진 신뢰수준에서 일정기간 동안 발생할 수 있는 최대손실의 기대치를 나타내는 것으로, 현재 금융기관들의 대표적인 위험관리 수단으로 사용되고 있다. 기존의 대다수 연구에서는 수익률의 확률분포를 정규분포라 모형화한 후 VaR을 측정한다. 최근 Chen 등 (2012)은 수익률의 확률분포를 비대칭 라플라스 분포라 모형화하고 VaR을 측정하였기도 하였으나, 비대칭 라플라스 분포의 경우 그 모양을 결정하는 최빈값, 비대칭 정도, 분산정도 등을 실제적인 환경에서 제한된 개수의 데이터를 가지고 추정하기가 매우 어렵다는 단점이 있다. 이 논문에서, 우리는 (대칭) 라플라스 분포 모형이 정규분포 모형이나 비대칭 라플라스 분포 모형보다 실제적인 환경에서 VaR을 보다 더 정확히 추정해 줌을 주식시장의 실제 데이터와 VaR 초과비율, 기대초과손실, VaR초과편차율 등의 통계지표를 도입하여 입증한다.

VaR (value at risk), which represents the expectation of the worst loss that may occur over a period of time within a given level of confidence, is currently used by various financial institutions for the purpose of risk management. In the majority of previous studies, the probability of return has been modeled with normal distribution. Recently Chen et al. (2010) measured VaR with asymmetric Laplacian distribution. However, it is difficult to estimate the mode, the skewness, and the degree of variance that determine the shape of an asymmetric Laplacian distribution with limited data in the real-world market. In this paper, we show that the VaR estimated with (symmetric) Laplacian distribution model provides more accuracy than those with normal distribution model or asymmetric Laplacian distribution model with real world stock market data and with various statistical measures.

(게재일: 2013.11.30)