nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
목 적: 유방암 방사선 치료에서 조직등가보상체의 단점을 해결하기 위해 황동그물망보상체(Brass mesh bolus)가 최근 연구되고 있다. 본 연구의 목적은 국내에 처음 소개되는 황동그물망보상체의 안정성을 조사하고, 표면선량을 평가하고자 하였다. 대상 및 방법: 조직등가보상체 5 mm와 가장 비슷한 황동그물망보상의 두께를 확인하기 위해 표면선량을 측정하였다. 6 MV 선형가속기와 광자극형광선량계(optically stimulated luminescent dosimeter, OSLD)를 사용하였다. 흉곽팬텀을 이용한 2문 대항접선조사를 황동그물망보상체와 조직등가보상체의 비교를 통하여 연구에 적용하였다. 결 과: 표면선량 측정을 기반으로 조직등가보상체 5 mm와 가장 유사한 두께는 황동그물망보상체를 두 겹에 해당되는 3 mm였고, 평균 상대오차율은 0.38 %였다. 흉곽팬텀을 사용한 황동그물망보상체의 표면선량은 조직등가보상체에 비해 약 1.069배 증가하였다. 결 론: 본 실험에서 황동그물망보상체는 기존 조직등가보상체 선량균등도가 향상된 것으로 확인되었다. 실험을 바탕으로 황동그물망보상체가 기본 조직등가보상체를 대체 가능 할 것으로 사료된다. 하지만 다양한 임상적 평가가 필요할 것으로 사료된다.

Purpose: In breast cancer radiotherapy, brass mesh bolus has been recently studied to overcome disadvantage of conventional bolus. The purpose of this study is to investigate the stability of first introduced the brass mesh in the country, and evaluate the skin surface dose of that. Materials and Methods: The measurement of skin surface dose was evaluated to verify similar thickness of the Brass mesh bolus that compared conformal tissue equivalent bolus with 5 mm thickness. We used 6 MV photons on an ELEKTA VERSA linear accelerator and optically stimulated luminescent dosimeter (OSLD). In addition, two opposed beam using IMRT phantom was applied to comparative study of brass mesh bolus between tissue equivalent bolus. Results: The results showed that similar thickness of the Brass mesh bolus was 3 mm compared with 5 mm tissue equivalent bolus by measuring the skin surface dose of solid phantom. The surface dose for IMRT thorax phantom using 3 mm brass mesh bolus was about 1.069 times greater than that using tissue equivalent bolus. Conclusion: In this study, we found that the brass mesh bolus improved better reduction of skin sparing effect and dose uniformity than tissue equivalent bolus. However evaluation for various clinic cases should be investigated.

(게재일: 2017.06.30)
목 적: 세기조절방사선치료(Intensity Modulated Radiation Therapy; IMRT)에서 영상유도 시스템은 치료의 정확성 확보에 유리하다. 특히 골반치료의 경우 장기들의 위치와 모양이 환자상태 및 외부적 환경에 따라 변형이 발생하여 치료 전 확인이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 직장암 치료 시 골반 내 변화요인을 분석하였고, 자세의 재조정 방법을 고안해 적용하고자 하였다. 대상 및 방법: 본원에서 시행한 직장암 환자 40명을 대상으로 하였고, 환자들의 치료 전 영상 530건을 분석하였다. 평가 항목으로 골격구조, 방광, 직장 내 가스, 소장, 연부조직, 체중감소 여부를 매우 좋음, 좋음, 나쁨 3단계로 구분하였고 각각의 건수와 비율을 산출하였다. 나쁨의 경우가 1개 이상 시 각각의 방법으로 해당 항목에 대해 재조정을 시행하였으며 그 비율을 구하였다. 결 과: 각각의 평가조건에서 치료하기에 매우 좋은 경우는 19.2 %였다. 치료에 적절한 경우는 54.9 %, 치료에 부적절한 경우는 25.8 %였으며, 치료에 부적절한 경우에는 재조정을 시행하여 치료 진행을 하였다. 결 론: 골반 내 장기의 변화는 같은 환자일지라도 치료 시 마다 다른 결과를 나타냈다. 평가 지표에 따라 진행이 부적절한 경우는 25.8 %였으며 재조정을 통하여 환자 자세 재현성을 확보 후 치료가 가능하였다. 따라서 정밀하게 계획되는 IMRT의 직장암 치료 시에는 영상유도시스템을 이용하여 정확한 치료가 필요하다 사료된다.

purpose: Image Guide System offers therapy precise, especially Intensity Modulated Radiation Therapy. However, organs at pelvis have variation and uncertainties each therapy. it brings IG system for verifying patient's position. In this study, analysis the variation at pelvis during rectal cancer radiation therapy. Moreover design the patient re-setup technique and apply to patients. Material and Method: 40 rectal cancer patient who have radiation therapy. The 530 image which acquired from IG system are analyzed. The bone structure, bladder, gas in the rectum, small bowel, soft tissue, weigh loss are evaluated by the criterion. The criterion are classified by best, good, bad and figure out the ratio with count. The re-setup proceed in case of one or over the two get the bad criterion and figure out the ratio of re-setup results: The ideal of therapy ratio is 19.2 % each criterion. And the good for therapy ratio is 54.9 %, the cases of bad for therapy is 25.8 %. The bad cases are have therapy after re-setup with post process. conclusion: Each pre-treatment image that acquired IG system has different results despite of same patients. The 25.8 % need to re-setup in order to unsuitable therapy. It is implies that the IG system is necessary establishing precise treatment plan like IMRT especially rectal cancer.

(게재일: 2017.06.30)
최근 방송사는 인터넷, 케이블 TV, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 등으로 대표되는 뉴미디어의 등장이라는 사회적 환경 변화와 방송통신 융합이라는 정책적 환경 변화를 겪고 있다. 이러한 변화를 극복하기 위해, 방송사는 새로운 방송정보시스템 구축에 많은 관심을 보이고 있다. 본 연구는 중소 규모의 방송사에 적합한 웹 기반 방송정보시스템의 개발 과정을 제시한다. 이를 위해 시스템 구성도, 업무기능 관계도, 업무흐름도, 개체관계성도, 주요 프로그램, 사용자인터페이스 등을 기술한다. 본 연구에서 제시된 웹 기반 방송정보시스템은 사내외에서 신속한 의사결정과 업무처리를 가능하게 하여 업무 생산성을 제고할 것으로 기대된다.

Recently, broadcasting companies have been faced with changes in social environment, particularly, the emergence of new media, including the internet, cable TV and DMB, and in the political environment, such as convergence in broadcasting and communications media. To cope with these changes, broadcasting companies are showing increasing interest in building new broadcasting information systems. This study presents how to develop a web-based broadcasting information system for the small and medium-sized broadcasting company. For developing the system, the study describes system configuration, business function relationship diagrams and business flow diagrams, entity relationship diagrams, major programs, and graphic user interfaces. The newly developed web-based broadcasting information system is expected to increase business productivity to a significant extent through faster decision-making and business execution in and out of the company.

(게재일: 2017.03.31)
컴퓨터가 상용화되면서 일반인들은 문서를 작성하기 위해 컴퓨터를 이용하는 방법을 자주 사용하게 되었다. 컴퓨터를 이용하여 문서를 작성하는 방법은 작성 속도가 빠르고 손의 피로가 적지만 철자오류가 발생할 확률이 매우 높다. 보통 철자오류는 발견하기 쉽기 때문에 곧바로 수정이 가능하지만, 사용자의 지식 부족 혹은 눈에 잘 띄지 않는 철자오류도 존재하기 때문에 철자오류가 존재하지 않는 문서를 작성하기 어렵다. 온라인상에서는 문서 작성에 대한 규칙 및 예절이 미비하기 때문에 철자오류에 의한 문제가 적지만 중요문서에서 발생하는 철자오류는 신뢰도 하락과 같은 큰 문제를 일으킨다. 철자오류 교정은 전문가 또한 완벽하게 수행하기 힘들기 때문에 비전문가인 일반인들을 위한 교정방법연구가 필요하다. 본 논문에서는 한글 편집거리 알고리즘을 이용해 철자오류를 교정하는 연구를 진행한다. 이전 연구를 통해 검출한 철자오류를 수집한 말뭉치 사전에서 등장하는 단어 중 철자오류 단어와 가장 유사한 단어를 발견하여 주위 단어와의 동시등장빈도를 계산하는 것으로 철자오류 교정을 수행하게 된다.

Long time has passed since computers which used to be a means of research were commercialized and available for the general public. People used writing instruments to write before computer was commercialized. However, today a growing number of them are using computers to write instead. Computerized word processing helps write faster and reduces fatigue of hands than writing instruments, making it better fit to making long texts. However, word processing programs are more likely to cause spelling errors by the mistake of users. Spelling errors distort the shape of words, making it easy for the writer to find and correct directly, but those caused due to users' lack of knowledge or those hard to find may make it almost impossible to produce a document free of spelling errors. However, spelling errors in important documents such as theses or business proposals may lead to falling reliability. Consequently, it is necessary to conduct research on high-level spelling error correction programs for the general public. This study was designed to produce a system to correct sentence-level spelling errors to normal words with Korean alphabet similarity algorithm. On the basis of findings reported in related literatures that corrected words are significantly similar to misspelled words in form, spelling errors were extracted from a corpus. Extracted corrected words were replaced with misspelled ones to correct spelling errors with spelling error detection algorithm.

(게재일: 2017.03.31)
사회적 이슈는 정책의 방향을 결정하는 중요한 요인이며, 신문은 사회적 이슈를 반영하는 중요한 채널이다. 신문기사의 텍스트를 분석하는 것은 사회적 이슈를 이해하는 데 기여할 수 있지만, 대규모의 비정형 데이터인 뉴스를 수작업으로 분석하는 것은 매우 어렵다. 따라서 본 연구는 텍스트 분석기법과 연관분석 기법을 활용해 비정형 신문기사 내용을 정형화하여 사회적 이슈의 이해관계자들 간 관점 차이를 시스템적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구 수행을 위해 각 지역을 대표하는 신문사(조선일보, 중앙일보, 동아일보, 매일신문, 부산일보)를 선정한 후 기사 115건과 댓글 6,772건을 2주간 수집하여 분석하였다. 연구 결과 전국 일간지들은 해당 지역과 정치적인 관계에 초점을 맞춘 반면에, 지역 일간지들은 속해 있는 지자체를 대변하는 논조로 기사가 작성된 측면이 강하게 나타났다.

Social issues are important factors that decide government policy and newspapers are critical channels that reflect them. Analysing news articles can contribute to understanding social issues, but it is very difficult to analyse the unstructured large volumes of news data manually. Therefore, this study aims to analyze the different views among stakeholders of a specific social issue by using text analysis, word cloud analysis and associative analysis methods, which systematically transform unstructured news data into structured one. We analyzed a total of 115 news articles and a total of 6,772 comments, collected from the selected newspapers (Chosun-Il-bo, Joongang-Il-bo, Donga-Il-bo, Maeil Newspaper, Busan-Il-bo) for two weeks. We found that there are significant differences in tone between newspapers. While nation-wide daily newspapers focus on political relations with local areas, local daily newspapers tend to write articles to represent local governments' interests.

(게재일: 2017.03.31)
ICT 분야의 메가 트렌드는 IoT, Bigdata, 그리고 Cloud Computing 으로 집약된다. 이러한 메가 트렌드들은 독립적으로 운영되지 않으며, 이를 지원하기 위한 백그라운드에는 대용량 컴퓨팅 기술이 필요하듯 대용량 스토리지 기술이 필수적이다. 오픈소스 Ceph 기반의 대용량 스토리지의 성능 평가를 위하여 교육망인 KOREN 네트워크를 이용한 국내 및 해외 사이트와의 Abyss Storage의 실증 테스트를 수행한다. 또한, 스토리지 자체의 성능 평가를 위하여 스토리지 매체와 네트워크 본딩의 성능 테스트를 수행한다. 스토리지 매체별로 실질적인 속도 차이는 크지만 수행된 스토리지 매체 테스트에서는 크게 성능 차이를 보이지 않았다. 이를 해결하기 위한 방안으로 네트워크 가속화를 통한 성능 향상을 얻을 수 있었다. 또한 KOREN 망을 이용한 국내 및 해외 사이트를 연결하여 Abyss Storage의 내부 및 외부 네트워크의 실질적인 성능 테스트를 수행하였다.

The trends in ICT are concentrated in IoT, Bigdata, and Cloud Computing. These mega-trends do not operate independently, and mass storage technology is essential as large computing technology is needed in the background to support them. In order to evaluate the performance of high-capacity storage based on open source Ceph, we carry out the demonstration test of Abyss Storage with domestic and overseas sites using educational network KOREN. In addition, storage media and network bonding are tested to evaluate the performance of the storage itself. Although there is a substantial difference in aspect of the physical speed among storage medias, there is no significant performance difference in the storage media test performed. As a solution to this problem, we could get performance improvement through network acceleration. In addition, we conducted actual performance test of Abyss Storage internal and external network by connecting domestic and overseas sites using KOREN network.

(게재일: 2017.03.31)
본 논문은 사물인터넷 환경의 초소형 기기에서 사용될 수 있는 경량 블록암호 알고리듬인 LEA의 암호화 및 복호화 블록의 하드웨어 구현에 관한 연구이다. 128비트, 192비트 및 256비트 크기의 모든 비밀키를 수용하고 암 복호화 기능을 통합한 구현을 목표로 하며, 성능향상을 위해 파이프라인 기법을 적용한 설계 결과를 제시한다. 복호화 기능을 실행할 때, 라운드키가 암호화 기능의 역순으로 사용되는데, 이때 발생되는 성능저하를 최소화한 효율적인 하드웨어 구현방법을 제시한다. 비밀키 크기에 따라 라운드 횟수가 24, 28 또는 32회 동작함을 고려하여, LEA 파이프라인은 매 파이프라인 단계에서 4번의 라운드 함수 연산이 수행되도록 구현하였다.

This paper is a study on the hardware implementation of the encryption and decryption block of the lightweight block cipher algorithm LEA which can be used for tiny devices in IoT environment. It accepts all secret keys with 128 bit, 192 bit, and 256 bit sizes and aims at the integrated implementation of encryption and decryption functions. It describes design results of applying pipeline method for performance enhancement. When a decryption function is executed, round keys are used in reverse order of encryption function. An efficient hardware implementation method for minimizing performance degradation are suggested. Considering the number of rounds are 24, 28, or 32 times according to the size of secret keys, pipeline of LEA is implemented so that 4 round function operations are executed in each pipeline stage.

(게재일: 2017.09.30)
문학작품은 연극, 영화, 만화, 게임을 비롯한 다양한 문화 콘텐츠의 소재로 활용되고 있다. 원천자료에서 추출된 요소를 활용하여 게임 스토리텔링을 진행하여도 개연성과 보편성이 확보된 게임 스토리 창작이 가능하다는 기존 연구 결과에 따라, 앞으로 문학작품이 변용된 콘텐츠들의 분석에 대한 활용이 확대될 것으로 기대되어 문학작품이 변용된 콘텐츠들의 분석이 필요할 것으로 보고 원전의 변용양상을 분석하고자 한다. 본 논문에서는 국내 온라인 게임 중 문학작품을 활용한 "마비노기"의 시나리오를 그레마스의 행위소 모형을 이용하여 분석하였다. 분석된 결과는 원천 소스인"햄릿"과 비교하여 구조, 시대, 배경, 주인공, 목표, 주제를 분석하였다. 이를 통해 문학을 콘텐츠화할 때 서사 변화를 확인하였으며, 해당 분석은 문학작품을 기반으로 한 게임 시나리오의 변용양상을 분석한 데에 의의가 있다. 이후 문학작품의 다양한 소재들을 다양하게 녹여낸 스토리텔링 방법을 연구하는데 기여할 것으로 기대한다.

Literary works are used as materials for various cultural contents including plays, movies, cartoons, and games. According to the results of the previous study, it is possible to create a game story that is plausible and universal even if the game storytelling is carried out using the elements extracted from the source data. It is expected that the analysis of the transformed contents of literary works will be analyzed. In this paper, we analyze the scenario of "Mabinogi" using literary works in domestic online games using Greimas' s actant model. The analyzed results are compared with Hamlet, which is the source of the source, and analyzed the structure, age, background, heroine, goal, theme. This study confirms the change of the narrative when the literature is contents, and the analysis is meaningful in analyzing the transformational patterns of game scenarios based on literary works. I hope that it will contribute to the study of various methods of storytelling by various materials of literature works.

(게재일: 2017.09.30)
차량번호인식 개선을 위해서는 무엇보다 양질의 차량이미지를 획득하는 것이 무엇보다 먼저 선행되어야 하는 필수적인 요소이다. 일반적인 도로영상들은 시간, 햇빛, 날씨 등 다양한 환경의 영향을 받아 번호판 밝기가 일률적이지 않고 다양한 형태로 나타나기 때문에 여러 가지 이미지 보정 기능을 거치게 되고 이로 인하여 인식속도 저하, 인식률 저하 등이 나타난다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 영상 촬영 시 번호판 주위의 밝기를 측정하여 카메라의 shutter, bright, gain등 이미지 밝기와 품질에 영향을 주는 각 요소를 실시간으로 제어하여 빠르고 선명한 고품질의 차량 이미지 촬영하기 위해 실시간 도로 영상을 통하여 제안된 방법을 테스트 하였다.

The most important, essential prerequisite for the improvement of vehicle license plate recognition is the acquisition of high-quality vehicle images. Because typical images acquired from roads are affected by different environmental factors including the time of day, sunlight, and the weather, the brightness and the shape of the license plates in the images are inconsistent. To this end, many image corrections are performed, resulting in slower recognition and lower recognition rate. Therefore, in this study, we used the images acquired from roads to test the proposed method for fast capturing of vivid, high-quality vehicle images by measuring the brightness around license plates during real-time image capturing to control in real time the factors, such as shutter speed, brightness, and gain of the camera, that affect the brightness and the quality of the images.

(게재일: 2017.09.30)
기존의 지오펜스는 사용자의 관심 지역에 대한 가상의 영역을 설정하면, 설정된 영역에 대한 진/출입 상황인식 서비스만 제공한다. 최근 차세대 기술로서 주목받고 있는 커넥티드 카(Connected Cars)에 지오펜스 기술을 적용하면 추가적인 인프라 구축 비용 없이 응용 서비스가 가능하지만, 이를 위해선 기존 지오펜스의 기능을 확대하여 개선해야 한다. 본 논문에서는 커넥티드 카 기술을 지원하기 위해서 사전 연구된 모바일 3차원 지오펜스 시스템을 기반으로, 차량과 차량에 적용된 지오펜스 영역이 상황인식에 따라 반경이 변경되는 가변적인 모바일 지오펜스를 제안하고 구현한다. 제안된 가변적 모바일 지오펜스는 가변요인 분석에 의해 가변 결정 알고리즘을 적용한 후, 자신과 주변의 상황인식에 따라 지오펜스의 영역이 변경되는 것을 실험으로 나타낸다. 향후에는 본 논문에서 제안된 가변적인 지오펜스가 커넥티드 카 기술뿐만 아니라 안전하고 효율적인 차량 운행을 돕는 V2X(Vehicle to Everything)의 응용 기술로 활용될 것으로 전망한다.

The existing geofences provide only context-awareness service for entering or leaving the set region when a user sets a virtual region for his/her PoI(Point of Interest). Applying the mobile-geofence technology to the connected car technology, which is attracting attention as a next generation technology, it is possible to provide application service without additional infrastructure construction cost However, to do this, we need to expand and improve the functions of traditional geofence. In this paper, we propose and implement a flexible mobile-geofence in which the radii of each geofence applied to vehicles is changed according to context-aware in order to support connected cars technology based on the previously studied mobile three-dimensional geofence system. The proposed flexible mobile-geofence shows experimentally that the region of the geofence is changed according to context-aware of itself and its surroundings after applying a flexible decision algorithm by the flexible factor analysis. In the future, we are expected that the flexible mobile-geofence proposed in this paper will be applied not only to connected-cars technology but also to the application technology of V2X(Vehicle to Everything) for safe and efficient vehicle operation.

(게재일: 2017.09.30)
빅데이터를 이용한 데이터 분석 시스템은 정치, 교통, 자연재해, 쇼핑, 고객관리, 의료, 기상정보 등의 다양한 분야에서 활용할 가치가 있다. 특히 웨어러블 디바이스로부터 수집한 가속도 신호를 이용한 개인의 운동량 분석은 이미 보편화되어 사용되고 있다. 하지만 이러한 시스템에서 사용하는 데이터는 개인의 운동량을 측정하기에 필요한 데이터만을 저장하고 있기 때문에, 개인의 운동량외의 다양한 분석결과들은 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 개인의 스마트폰에서 수집 가능한 가속도 신호를 24시간측정하고 이를 빅데이터 기반으로 저장하여 집단 행동패턴 및 활동성 분석을 위한 시스템을 제안한다. 또한 다양한 스마트기기에서 사용할 수 있도록 표준 메시징을 이용하여 가속도신호를 송신하고 분석결과를 수신하는 시스템을 제안한다.

The data analysis system using Big-data is worthy to be used in various fields such as politics, traffic, natural disaster, shopping, customer management, medical care, and weather information. Particularly, the analysis of the momentum of an individual using an acceleration signal collected from a wearable device has already been widely used. However, since the data used in such a system stores only the data necessary for measuring the individual activity, it does not provide various analysis results other than the exercise amount of the individual. In this paper, I propose a system that analyzes collective behavior pattern and activity based on the acceleration signal that can be collected from personal smartphones for 24 hours a day and stored in big data. I also propose a system that sends acceleration signals and receives analysis results using standard messaging to use on various smart devices.

(게재일: 2017.09.30)
최근 NFC 기능이 탑재되어있는 스마트폰의 비중이 급속하게 많아지고 있으며, 이로 인해 NFC 관련 기술이 많은 기업들에 의해 만들어지고 있다. NFC기반 2 factor 전자결제시스템의 보안기능 향상과 새로운 서비스를 위해 갤러리-옥션을 개발하였다. XenServer를 이용해 효율적으로 서버를 관리 할 수 있도록 하였으며, 향상된 보안기능은 FIDO 인증기술을 적용하기 위해 지문인식을 통한 사용자 인증 모듈의 개발 및 TTS를 이용한 갤러리-옥션의 전자계약 음성서비스를 개발하였으며, 실제 적용을 통해 테스트 한 결과, NFC 모바일 전자결제를 통한 사용자의 편리하고 간단한 인증방식과 보안성을 강화하였다.

Lately weight for smartphone mounted to function for NFC is increasing, rapidly. Because of this, NFC related technology is made by many companies. We developed Gallery-Auction for security enhancements and new services of NFC-based 2 factor electronic payment system. Enhanced security features development of user authentication module through fingerprint recognition to apply FIDO authentication technology and developed electronic contract voice service of Gallery-Auction using TTS(Text to Speech). Therefore we enhanced convenient and simple authentication method and security through NFC mobile electronic payment.

(게재일: 2017.09.30)
최근 세계적으로 바다가 자원의 보고로 주목 받으면서 해양관련 기술에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 특히 해양환경을 분석하고 이해하기 위해서는 지속적으로 해양환경 자료를 수집해야 하나 국내 해양환경 모니터링에 대한 연구는 미흡하다. 본 논문은 오픈소스 기반의 해양환경 감시 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 하둡(Hadoop)기반의 시계열 데이터베이스를 이용하여 스케일 아웃(Scale out) 시스템으로 설계하여 수집되는 데이터가 늘어나더라도 컴퓨터 자원을 늘려서 쉽게 처리할 수 있다. 또한 수집되는 데이터를 시각화함으로써 해양 자료를 분석하는데 이용할 수 있다.

Recently, the marine monitoring technology is actively being studied since the sea is a rich repository of natural resources that is taken notice in the world. In particular, the marine environment data should be collected continuously in order to understand and analyze the marine environment, however the study of automatic monitoring of marine environment in Korea is not enough. In this paper, we proposed the marine environment monitoring system based on open source. The proposed system can be designed as a scale out system using Hadoop based time series database which it can easily process the increasing collection data by a scale out computer resources. It can also be used to analyze marine data by visualizing collected data.

(게재일: 2017.09.30)
u-fitness 기반 운동관리와 관련된 민감한 신체 정보의 양이 폭발적으로 증가하고 있기 때문에 클라우드 서비스의 활용에 대한 관심이 날로 증가하고 있다. 그러나 클라우드 서버는 자신의 서버에 저장된 정보에 불법적으로 접근할 수 있으며, 누가 그 정보의 소유자인지를 알아낼 수 있고, 스토리지에 저장된 정보 간의 연관성을 불법적으로 추론할 수 있다. 또한 클라우드 서버는 저장된 정보에 대해 수정, 삭제 같은 소유자의 정당한 연산 요청에 대해 불이행할 수 있으며, 자체의 오작동으로 인해 정보를 분실하거나 손상시킬 수 있다. 따라서 우리는 클라우드 서버를 전적으로 신뢰할 수 없기 때문에 클라우드 서버를 사용하기 위해서는 위와 같은 문제들을 해결해야 한다. 우리는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 u-Fitness 기반 운동관리를 위한 소유자의 프라이버시를 보장하는 프로토콜을 제안한다. 그리고 제안한 구조가 실제 환경에서 적용 가능함을 보안 분석과 성능 분석을 통해 보인다.

There is growing interest in the use of cloud services these days because the amount of sensitive physical information related to u-fitness-based exercise management increase in explosive. However, it is possible to illegally access information stored in a cloud server, and to find out who owns the information, even, to illegally deduce an association among the information stored in its memory. The cloud server may also intentionally pass over the owner's legitimate operation requests such as modification and deletion of stored information, and may lose or damage information due to its malfunction. So, it is strongly required to solve the above problems because we can not trust the cloud server entirely. In this paper, we propose a protocol to preserve the privacy of the owner for u-Fitness-based exercise management in a cloud computing environment. And we show that our proposed architecture is applicable in real environment through security analysis and performance analysis.

(게재일: 2017.09.30)
빅 데이터 처리는 파일이나 이미지, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 처리하여 문제를 해결하고 통찰력 있는 유용한 정보를 제공한다. 현재 빅 데이터 처리를 위해 다양한 플랫폼이 사용되지만, 하둡이 가지는 단순성, 생산성, 확장성, 그리고 내고장성 때문에 많은 기관, 기업에서 빅 데이터 처리에 하둡을 사용하고 있다. 또한, 하둡은 다양한 하드웨어 플랫폼으로 클러스터를 구축할 수 있으며, 네임 노드(Master)와 데이터 노드(Slave)로 구분하여 빅 데이터를 처리한다. 본 논문에서는 실제 기관과 기업에서 사용하는 완전분산모드를 사용하였으며 원활한 테스트를 위해 저전력이고 저가인 싱글 보드를 사용하여 하둡 클러스터를 구축하였다. 네임 노드의 성능 영향 분석은 싱글 보드와 랩톱을 네임 노드로 사용하여 같은 데이터 처리를 통하여 비교하였으며 데이터 노드의 개수에 따른 영향 분석은 싱글 보드를 기존 클러스터의 개수에서 2배까지 늘려가며 데이터 노드가 미치는 영향을 분석하였다.

Big data processing processes various types of data such as files, images, and video to solve problems and provide insightful useful information. Currently, various platforms are used for big data processing, but many organizations and enterprises are using Hadoop for big data processing due to the simplicity, productivity, scalability, and fault tolerance of Hadoop. In addition, Hadoop can build clusters on various hardware platforms and handle big data by dividing into a name node (master) and a data node (slave). In this paper, we use a fully distributed mode used by actual institutions and companies as an operation mode. We have constructed a Hadoop cluster using a low-power and low-cost single board for smooth experiment. The performance analysis of Name node is compared through the same data processing using single board and laptop as name nodes. Analysis of influence by number of data nodes increases the number of data nodes by two times from the number of existing clusters. The effect of the above experiment was analyzed.

(게재일: 2017.09.30)
최근 자동차 산업은 IT 기술을 접목하여 운전자에게 편의를 제공하기 위한 운전자 보조 시스템에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 차선 이탈 방지 및 자율 주행에 적용 가능한 도로상태 변화에 강인한 차선 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 Otsu 임계값 결정 방법과 가우시안 필터와 에지를 통한 후보 영역 검출 방법을 이용한다. 또한, 허프 변환을 통한 차선의 기울기와 폭 정보를 이용하여 차선을 검출한다. 실선뿐만 아니라 점선 차선 검출을 위해 기존에 검출된 차선 정보를 이용하여 다음 프레임에서 차선이 위치할 경로를 계산해 가상의 차선을 그려주는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 실선과 점선상황에서 차선 검출이 모두 가능했고 오픈소스 하드웨어인 라즈베리 파이 2에 적용할 경우 실시간 처리가 가능함을 확인했다.

Recently, the automotive industry has been studied about driver assistance systems for helping drivers to drive their cars easily by integrating them with the IT technology. This study suggests a method of detecting lanes, robust to road condition changes and applicable to lane departure warning and autonomous vehicles mode. The proposed method uses the method of detecting candidate areas by using the Gaussian filter and by determining the Otsu threshold value and edge. Moreover, the proposed method uses lane gradient and width information through the Hough transform to detect lanes. The method uses road lane information detected before to detect dashed lines as well as solid lines, calculates routes in which the lanes will be located in the next frame to draw virtual lanes. The proposed algorithm was identified to be able to detect lanes in both dashed- and solid-line situations, and implement real-time processing where applied to Raspberry Pi 2 which is open source hardware.

(게재일: 2017.09.30)