nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
카메라 캘리브레이션은 카메라의 초점거리, 주점위치, 렌즈왜곡 등의 매개변수를 결정하는 작업으로 이를 위해서 주로 체커보드를 촬영한 영상을 사용하고 있다. 체커보드 영상에서 타겟을 자동으로 인식할 때 기존의 연구는 사용자가 타겟인식을 위한 입력 매개변수를 잘 이해하고 있어야 하거나 영상에서 체커보드가 모두 나타나야 하는 한계점이 있었다. 이에 본 연구에서는 체커보드 중심부와 외곽부분에 각각 4개씩 8개의 블랍을 포함하는 직사각형을 이용하여 체커보드 영상의 일부만 촬영된 경우에도 자동으로 타겟점의 번호를 부여할 수 있고 별도의 입력 매개 변수 없이 자동으로 타겟을 인식하는 방법을 제안하였다. 본 연구에서 체커보드 타겟의 중심점을 자동으로 추출하기 위해서 흑백패턴의 왜곡, 경계선 변화빈도, 흑백픽셀의 비율의 3가지 조건을 이용하였다. 또한 체커보드의 방향성과 번호부여는 블랍을 이용하였다. 두 가지 타입의 체커보드에 대한 실험을 통해서 36장의 영상에 대해 1분 이내의 짧은 시간에 체커보드 타겟을 자동으로 인식할 수 있었다.

Camera calibration is the process of determining the parameters such as the focal length of a camera, the position of a principal point, and lens distortions. For this purpose, images of checkerboard have been mainly used. When targets were automatically recognized in checkerboard image, the existing studies had limitations in that the user should have a good understanding of the input parameters for recognizing the target or that all checkerboard should appear in the image. In this study, a methodology for automatic target recognition was proposed. In this method, even if only a part of the checkerboard image was captured using rectangles including eight blobs, four each at the central portion and the outer portion of the checkerboard, the index of the target can be automatically assigned. In addition, there is no need for input parameters. In this study, three conditions were used to automatically extract the center point of the checkerboard target: the distortion of black and white pattern, the frequency of edge change, and the ratio of black and white pixels. Also, the direction and numbering of the checkerboard targets were made with blobs. Through experiments on two types of checkerboards, it was possible to automatically recognize checkerboard targets within a minute for 36 images.

(게재일: 2018.12.31)
GPS (Global Positioning System)를 이용하여 위치를 결정하기 위해서는 4개 이상의 가시위성이 있어야 한다. 하지만 도심지역과 같은 환경에서는 이러한 조건을 만족하기 어려운 경우도 있다. 특히, 가시위성이 3개뿐인 경우 외부로부터 위치결정에 필요한 시계오차정보를 활용하는 측위기법이 대안으로 사용되기도 한다. 본 연구에서는 먼저 수신기 시계오차특성을 분석한 후 시계오차의 보간에 적합한 방법으로 LSC (Least-Squares Collocation)을 제안하였다. 실험을 위해 국내 상시관측소와 상시관측소 근처에 설치된 수신기로부터 수신된 GPS 데이터를 이용하였다. DGPS (Differential GPS)기법을 통해 먼저 시계오차를 계산했으며 효율적인 보간을 위해 구간을 나눈 후 보간하는 방법을 적용하였다. 시계오차의 계산이 불가능한 epoch에 대해 LSC 보간법을 적용함으로써 시계오차를 계산하였다. 실험결과를 분석하기 위해 원래 데이터로부터 계산된 시계오차와 보간된 시계오차와의 차이인 잔차를 계산하였다. 계산결과 잔차의 평균은 0.24m 그리고 표준편차는 0.49m로 충분한 정확도의 확보가 가능한 것으로 판단된다.

More than four visible GPS (Global Positioning System) satellites are required to obtain absolute positioning. However, it is not easy to satisfy this condition when a rover is in such unfavorable condition as an urban area. As a consequence, clock-aided positioning has been used as an alternative method especially when the number of visible satellites is three providing that receive clock error information is available. In this study, LSC (Least-Squares Collocation) method is proposed to interpolate clock errors for clock-aided positioning after analyzing the characteristics of receiver clock errors. Numerical tests are performed by using GPS data collected at one of Korean CORS (Continuously Operating Reference Station) and a nearby GPS station. The receiver clock errors are obtained through the DGPS (Differential GPS) positioning technique and segmentation procedures are applied for efficient interpolation. Then, LSC is applied to predicted clock error at epoch which clock information is not available. The numerical test results are analyzed by examining the differences between the original and interpolated clock errors. The mean and standard deviation of the residuals are 0.24m and 0.49m, respectively. Therefore, it can be concluded that sufficient accuracy can be obtained by using the proposed method in this study.

(게재일: 2018.12.31)
본 연구는 다시기 영상의 활용이 유리한 RapidEye 영상의 활용성을 증대시키기 위하여, 이들 간에 지역적으로 존재하는 기하오차를 최소화 하는 정밀 상호좌표등록 기법을 제안하였다. 이를 위해, RapidEye 영상과 함께 제공되는 RPCs (Rational Polynomial Coefficients)를 이용하여 다시기 정사영상을 생성하고, 정사영상 간의 정밀 상호 좌표등록을 수행하였다. 정사영상을 생성하기 위해서 수치지도에서 추출된 DEM (Digital Elevation Model)을 활용하였으며, 정밀 상호좌표등록을 수행하기 위하여 RNCC (Registration Noise Cross Correlation) 기법을 적용하였다. 영광지역에 대해 2015년 5월부터 2016년 11월까지 획득된 RapidEye 1B 영상 총 4장을 활용하여 실험을 진행하였으며, 밴드별(blue, green, red, red edge, near-infrared)로 적용된 정밀 상호좌표등록 결과 비교분석을 통해 각 밴드가 보이는 상호좌표등록 적용 가능성 여부를 판단하였다. 실험 결과, RapidEye 영상의 모든 밴드를 활용하여 상호좌표등록이 가능하였으며, 상호좌표등록을 하지 않았을 때보다 다시기 영상 간 정량적/정성적으로 향상된 기하 일치도를 보였다. 특히 red와 red edge 밴드를 이용할 경우 다시기 영상 촬영시기의 계절적 차이에 관계없이 안정적인 상호좌표등록 결과를 보임을 확인하였다.

The aim of this study is to propose a fine co-registration approach for multi-temporal satellite images acquired from RapidEye, which has an advantage of availability for time-series analysis. To this end, we generate multitemporal ortho-rectified images using RPCs (Rational Polynomial Coefficients) provided with RapidEye images and then perform fine co-registration between the ortho-rectified images. A DEM (Digital Elevation Model) extracted from the digital map was used to generate the ortho-rectified images, and the RNCC (Registration Noise Cross Correlation) was applied to conduct the fine co-registration. Experiments were carried out using 4 RapidEye 1B images obtained from May 2015 to November 2016 over the Yeonggwang area. All 5 bands (blue, green, red, red edge, and near-infrared) that RapidEye provided were used to carry out the fine co-registration to show their possibility of being applicable for the co-registration. Experimental results showed that all the bands of RapidEye images could be co-registered with each other and the geometric alignment between images was qualitatively/quantitatively improved. Especially, it was confirmed that stable registration results were obtained by using the red and red edge bands, irrespective of the seasonal differences in the image acquisition.

(게재일: 2018.12.31)
아날로그 지도에서 디지털 지도로의 지도 패러다임의 변화에 따라 공간정보의 세밀도 개념의 재정의가 필요하다. 이에, 본 연구에서는 디지털 지도 환경에서 활용될 수 있는 4차원 실내 세밀도 모델을 정의하였다. 이를 위하여 기존의 세밀도 개념의 한계점을 도출하고, 이를 기반으로 실내공간정보의 위치 정확도 기반의 위치 세밀도(PLOD: Position accuracy Level Of Detail), 형상 표현기반의 기하 세밀도(GLOD: Geometric Level Of Detail), 일반화 기반의 완성도 세밀도(CLOD: Complete Level Of Detail), 주제 정확도 기반의 의미 세밀도(SLOD: Semantic Level Of Detail)의 4가지의 다른 세밀도를 정의하였다. 또한, 본 연구에서 정의한 4가지의 서로다른 세밀도간의 유기적 관계에 대해 설명하고, 이를 통해 실내 공간정보의 세밀도를 4차원으로 표현하는 방법과 적용 방법 및 예시를 보였다. 향후, 본 연구에서 제시한 4차원의 실내공간 세밀도의 효용성과 타당성을 검증하기 위하여 다양한 실내 서비스를 위한 세밀도 적용 사례 연구와 지형지물 별 완성도 세밀도와 의미 세밀도를 적용하기 위한 연구가 수행되어야 한다.

As the map paradigm shifts from analog to digital, the LOD (Level Of Detail) of spatial information needs to be redefined. In this study, we propose 4- dimensional indoor LOD model which can be used in digital map environment. For this purpose, the limitation of the previous research is derived through study of related works, and based on this, four different LODs are defined such PLOD (Position accuracy LOD) based on position accuracy, GLOD (Geometric LOD) based on shape representation, CLOD (Complete LOD) based on generalization, and SLOD (Semantic LOD) based on theme accuracy. In addition, we describe the relationships among the four different LODs, and explain how to express the indoor LOD using the four different LODs and show examples. In the future, the case studies of indoor LOD adoption for various indoor services and the study of method for applying CLOD and SLOD to each feature should be performed to verify the feasibility and validity of proposed indoor LOD.

(게재일: 2018.12.31)
딥러닝은 인간의 학습 및 인지능력을 닮은 인공지능을 실현하기 위해 여러 분야에서 활용하고 있으며, 높은 사양의 컴퓨팅 파워가 요구되고 연산 시간이 많이 소요되는 복잡한 구조의 인공신경망에 의한 딥러닝은 컴퓨터 사양이 향상됨에 따라 성능이 개선된 다양한 딥러닝 모델이 개발되고 있다. 본 논문의 주요 목적은 영상의 딥러닝을 위한 합성곱 신경망 중에서 최근에 FAIR (Facebook AI Research)에서 개발한 Mask R-CNN을 이용하여 항공영상에서 건물을 탐지하고 성능을 평가하는 것이다. Mask R-CNN은 영역기반의 합성곱 신경망으로서 픽셀 정확도까지 객체를 의미적으로 분할하기 위한 딥러닝 모델로서 성능이 가장 우수한 것으로 평가받고 있다. 딥러닝 모델의 성능은 신경망 구조뿐 아니라 학습 능력에 의해 결정된다. 이를 위해 본 논문에서는 모델의 학습에 이용한 영상에 다양한 변화를 주어 학습 능력을 분석하였으며, 딥러닝의 궁극적 목표인 범용화의 가능성을 평가하였다. 향후 연구방안으로는 영상에만 의존하지 않고 다양한 공간정보 데이터를 복합적으로 딥러닝 모델의 학습에 이용하여 딥러닝의 신뢰성과 범용화가 향상될 것으로 판단된다.

DL (Deep Learning) is getting popular in various fields to implement artificial intelligence that resembles human learning and cognition. DL based on complicate structure of the ANN (Artificial Neural Network) requires computing power and computation cost. Variety of DL models with improved performance have been developed with powerful computer specification. The main purpose of this paper is to detect buildings from aerial images and evaluate performance of Mask R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) developed by FAIR (Facebook AI Research) team recently. Mask R-CNN is a R-CNN that is evaluated to be one of the best ANN models in terms of performance for semantic segmentation with pixel-level accuracy. The performance of the DL models is determined by training ability as well as architecture of the ANN. In this paper, we characteristics of the Mask R-CNN with various types of the images and evaluate possibility of the generalization which is the ultimate goal of the DL. As for future study, it is expected that reliability and generalization of DL will be improved by using a variety of spatial information data for training of the DL models.

(게재일: 2018.12.31)
본 연구에서는 1996년, 2006년, 2016년의 서울과 주변지역의 도시화로 인한 피복변화를 바탕으로 2026년의 피복 변화를 예측하였다. 기초 자료로 Landsat 영상을, 미래 예측을 위해 MLP와 MCA를 융합하여 연구지역에 대해 적용하였다. MLP에서는 1996년과 2006년의 피복도를 이용하여 하부 모델과 전이 유발 인자를 설정하여 피복 전이 잠재력을 산출하고, MCA를 이용하여 피복 전이 확률 계산하여 2016년의 피복도를 생성하였다. 이는 Landsat에서 얻어진 2016년 피복도와 비교하여, 모델 검증을 실시하고, Landsat에서 얻어진 2006년과 2016년 피복도를 이용하여 2026년도의 미래 피복을 예측하였다. 결과로 1996년부터 2016년까지 피복변화의 대부분은 나지, 초지(식생 혼합)로부터 개발지로의 변화가 두드러졌으며, 2026년도의 미래 피복도 나지와 초지로부터 개발지로의 변화가 여전히 진행되고 있는 것으로 예측되었다. 본 연구는 MLP-MCA 방법으로 서울 및 주변 지역에 대한 미래 피복 변화 예측에 처음으로 적용했다는 측면에서 의미가 있다.

The change of land covers in 2026 was prediceted based on the change of urbanization in 1996, 2006 and 2016 in Seoul and surrounding areas in this study. Landsat images were used as the basic data, and MLP (Multilayer Perceptron) and MCA (Markov Chain Analysis) were integrated for future prediction for the study area. The land cover transition potentials were calculated by setting up sub-models in MLP and the driving factors of land cover transition from 1996 to 2006 and transition probabilities were calculated using MCA to generate the land cover map of 2016. This was compared to the land cover map of 2016 from Landsat. MLP and MCA were verified and the future land covers of 2026 were predicted using the land cover map from Landsat in 2006 and 2016. As a result, it was predicted that the major land cover changes from 1996 to 2006 were from Barren Land and Grass Land to Builtup Area, and the same trend of transition will be remained for 2026. This study is meaningful in that it is applied for the first time to predict the future coating change in Seoul and surrounding areas by the MLP-MCA method.

(게재일: 2018.04.30)
본 연구는 전세계적으로 활발하게 기술 개발 중인 네트워크형 복층 도로터널에서의 환기 설계를 위해 새롭게 요구되는 설계인자를 분석한다. 분류 및 합류부 지점에 존재하는 확폭구간에서 단면적의 변화에 따라 발생하는 충격손실계수를 결정하기 위해 전산유체역학(CFD)를 통한 수치해석 연구를 진행하였다. 수치해석에 사용된 모델은 실제 스케일을 반영하였고 이전의 선행 연구의 충격손실계수 값과의 비교분석을 통해 그 값의 신뢰성을 확보하였다. 수치해석 연구의 결과로 단면적비의 변화에 따른 충격손실계수 값을 도출해냈고 급확대부와 급축소부 두 경우 모두 이전의 선행 연구에서 제시된 충격손실계수 값보다 높게 계산되어졌다. 이는 네트워크형 복층 도로터널의 기하학적 구조의 특성이 충격손실계수에 미치는 영향이 크다고 판단된다. 따라서 본 연구의 결과 값은 앞으로 네트워크형 복층 도로터널의 환기 설계에 있어 좀 더 정확한 설계에 도움이 될 것으로 기대된다.

The purpose of this study is to analyze ventilation design factor for network-type double-deck road tunnel that have been developed actively around the world. A numerical analysis was carried out through computational fluid dynamics (CFD) to derive shock loss coefficient that occurs due to the change in cross sectional area at both merging section and diverging section. The model used for the numerical analysis is real-scale model and the reliability of the result is secured by comparing with the coefficient of the previous studies. As a result of this study, shock loss coefficient was calculated depending on the change in cross-sectional area ratio and was higher than the result of previous studies in case of both merging section and diverging section. It is considered that the characteristics of the geometrical structure of network-type double-deck road tunnel have a great impact on shock loss coefficient. Therefore, the result of this study is expected to be helpful for more accurate ventilation design of network-type double-deck road tunnel.

(게재일: 2018.02.28)
밀도가 다른 4개의 실험공에서 2007년부터 2011년까지 수행한 이격보정 실험 자료를 이용하여 가장 효과적인 보정 차트를 알기 위해 연구를 수행하였다. 먼저 선원의 불규칙적인 붕괴특성을 파악하고 비이상적인 감마반응을 잘라내는 방법으로 이격보정 자료의 효과를 높였다. 수정된 이격보정 자료로부터 검출기 조합별, 시추공 밀도별, 이격보정 기법별 효과를 분석하였다. 그 결과 통상적으로 사용해 온 LSD-SSD 조합보다 LSD-MSD 조합이 이격보정에 더 적합하며, 지하수위면 하부에 위치한 토양층이나 풍화대의 이격보정에서는 큰 오차를 피하면서 이격보정이 가능한 것으로 나타났다. 일반 이격보정에 비해 밀도형 이격보정에서 오차의 규모가 전반적으로 높게 나타났으나 지하수면 하부에 있는 풍화대나 토양층을 대상으로 하는 이격보정에서는 충분히 밀도형 이격보정이 효과적인 것으로 나타났다.

We carried out the standoff compensation data from 2007 to 2011 into four different density borehole models to find out the most effectiveness of standoff compensation charts. First, we investigated the irregular collapse characteristics of gamma ray and cut the non-ideal gamma response to improve the effectiveness of the standoff compensation error data. Effectiveness of detector combinations, density of borehole, and spine and ribs techniques from the modified standoff compensation data was analyzed. As the result of comparison, LSD-MSD combination has been suitable for standoff compensation more than LSD-SSD combination and it is possible to do standoff compensation for soil or weathered zone under groundwater level without fatal errors. Even though error scales of density transformed spine and ribs techniques were generally large compared to the conventional standoff compensation, standoff compensation for soil and weathered zone under groundwater level were sufficiently effective.

(게재일: 2018.02.28)
현재 한국 판벽화에 대한 연구는 극히 드물며 정확한 정의, 손상원인 등의 연구 또한 명확히 이루어지지 않고 있다. 따라서 판벽화 및 단청의 채색층 박리부위 고착을 위한 고착처리제의 내후성을 비교하였다. 시료는 육송 위 총 5종의 호분, 자황, 석간주, 뇌록, 삼청안료를 채색하고 아교, 우뭇가사리, Methyl cellulose, PVAc계열 고착제(Caparol binder) 총 4종의 고착제를 각각 농도 0.5%, 1.5%로 도포하여 비교하였다. 고착 보존처리 후 문화재에 발생할 수 있는 환경변화 요소인 온 습도, 자외선을 인위적으로 조사(照射)하였다. 조사 후 환경에 따른 물성 변화는 색차변화, 박리손상도 평가, 표면관찰을 통해 다각적으로 관찰하였다. 실험결과, 아교는 타 고착제들에 비해 모든 채색층이 안정적으로 고착되었으나 실외에 노출되어 있는 삼청에 사용할 시 황변이 우려되었다. 우뭇가사리는 아교와 마찬가지로 삼청은 자외선에 의한 영향을 받으나 이외에 급격한 온 습도 변화에는 타 고착제에 비해 고착력이 가장 우수했다. Methyl cellulose는 일정 이상 농도에서 광택에 유의하여야 하며 급격한 온 습도 변화에 비교적 강했으며 PVAc계열 고착제(Caparol binder)는 타 고착제들에 비해 고착성이 현저히 떨어졌다.

Currently, there are very few studies on Korean wall paintings. Therefore, this study discusses the current conditions of wooden paintings and the characteristics of the adhesive agent in the painting layer separation. Korean land pine was chosen as the support, while white oysters shells, orpiment, red ocher, Noerok, and azurite were used as pigments. With four adhesive agents, including animal glue, Gelidium, methyl cellulose, and PVAc (caparol binder), a comparative experiment was conducted, by dividing them into two concentrations, of 0.5% and 1.5%. The temperature, humidity, and ultraviolet rays, which are contributing environmental factors in cultural assets after fixing, were artificially investigated. After deterioration, observed color difference, fixing, and the surface. Results showed that the animal glue strongly fixing all the colored layers compared to the other adhesives; however, azurite had a partial change when used outdoors. With Gelidium, which functioned similar to animal glue, the azurite was affected by the ultraviolet rays; nevertheless, despite the variations in temperature and humidity, it had the best gripping force compared to the other adhesive agents. Methyl cellulose was glossy at a high concentration, and was relatively strong against rapid changes in temperature and humidity. PVAc significantly reduced the binding force, compared to other adhesive agents.

(게재일: 2018.10.20)
본 연구에서는 경기도 안산시 단원구 대부도에서 발굴된 대부도2호선의 목부재와 초본류의 수종분석과 방사성탄소연대분석을 통해 사용된 목재의 재질과 고선박이 난파된 시기를 추정하고자 하였다. 수종분석을 통해 선체부재로 사용된 목재는 모두 소나무속의 경송류로 식별되었으며, 기타 선체부재와 나무못은 경송류, 밤나무속, 참나무속 상수리나무아속 상수리나무류, 느티나무, 오리나무속의 사용을 확인하였다. 동반 출토된 목제빗과 참빗은 단풍나무속과 대나무아과로 확인되었고, 밧줄은 칡으로 만들어졌음이 밝혀졌다. 선수재와 받침목 그리고 씨앗류(감씨)의 방사성탄소연대측정과 위글매치 분석을 통해 대부도2호선은 AD 1151~1224년 사이에 난파된 것으로 밝혀졌다. 이 고선박은 12~13세기 초중반에 난파되었음을 시사한다. 이는 출토된 도자기의 편년과 일치하는 결과이다.

The purpose of this study was to analyze the wood species of the stern plank and persimmon seed from Daebudo shipwreck No.2 excavated from Daebudo, Danwon-gu, Ansan-si, and Gyeonggi-do by wiggle-matching of radiocarbon measurements. Results of the analysis showed that all the wooden boards of the hull were made from Pinus Hard Pine Group. The other parts of hull and wooden pegs were made from Pinus Hard Pine Group, Castanea spp., Quercus spp. sect. Lepidobalanus, Alnus spp., and Zelkova serrata Makino. Excavated wide-tooth wooden comb and fine-tooth bamboo comb were made from Acer spp. and Bambusoideae. Excavated rope was made from Pueraria thunbergiana Benth. The stern plank, wooden support, and persimmon stone showed radiocarbon date(95.4% confidence interval) of AD 1151-1224. This indicated that the Daebudo shipwreck No.2 occurred during the early or middle 12-13th century. Our radiocarbon dating results confirmed the date speculated by archeologists based on the ceramic style.

(게재일: 2018.10.20)
본 연구에서는 전통 제철법을 이용해 사철강괴와 사철강괴에 현대강을 접합한 응용강괴 2개를 생산한 후 철제 칼 3자루를 제작하여 금속학적 특성을 비교하였다. 금속현미경과 SEM-EDS 분석결과, Fe-C 합금의 아공석강이었으며, 미세한 Ferrite와 Pearlite가 전체적으로 관찰되며, 칼날에 Martensite가 관찰되었다. 비커스 경도 분석 결과, 사철강 칼(K1)이 533.38 HV, 사철-니켈탄소강 칼(K3)은 514.8 HV, 사철-탄소강 칼(K2)가 477.02 HV로 측정되었다. 마모에 의한 질량감소율은 K1이 0.058%, K3는 0.060%, K2가 0.144%로 측정되었다. 시료의 표면무늬에 대한 EPMA 분석 결과, 표면무늬는 C의 함량의 차이 혹은 화학조성에 의해 무늬가 드러난다는 것을 확인하였다. 향후 칼날의 경도 값을 올려 내마모성을 증가시키기 위해서는 열처리 공정에 대한 추가적인 연구가 필요하며, 전통 제철법으로 제작한 강괴는 니켈 탄소강과 접합하여 사용한다면 우수한 품질의 철제품을 제작할 수 있을 것이다.

In this study, metal properties were compared by preparingthree iron knives from steel ingots produced via traditional iron-making, and ingot which jointed the steel of modern times. Metal microscope and SEM-EDS analysis revealed fine ferrite and pearlite structures of the hypo-eutectoid steel of Fe-C alloys. All samples also exhibited martensite on the blade of the knife. By Vicker's hardness analysis, the hardness of the sand iron knife (K1) was 533.38 HV, sand iron-nickel steel knife (K3) was 514.8 HV, and sand iron-carbon steel knife (K2) was 477.02 HV. The mass reduction due to wear was 0.058% for K1, 0.059% for K3, and 0.144% for K2. EPMA(Electron probe micro-analyzer) analysis of the surface pattern of the specimens confirmed that the patterns were exposed due to differences in the content of C or the chemical composition. Additional research on heat treatment processes is needed to increase the abrasion resistance of blades. Traditional steel ingots could produce high-quality steel if combined with nickel steel.

(게재일: 2018.10.20)
경주 불국사 삼층석탑에서 발생한 무기오염물과 보수물질의 생성 원인 및 재질 특성을 규명하기 위해 분석을 실시하였다. 그 결과, 황색 오염물은 외부 기원 토양 또는 풍화토의 침착으로 인한 변색, 적갈색 오염물은 산화철 광물의 한 종류인 침철석(Goethite, FeOOH)에 의한 오염, 흑색 오염물은 망간(Mn) 산화물이 부재 표면에 고착되면서 암석의 색상 변화를 유발하는 것으로 확인되었다. 과거에 사용된 보수 재료 중 시멘트 모르타르는 외부 환경과 반응하여 백화현상을 야기한 것으로 판단된다. 이를 통해 석탑 오염물질과 관련된 기초 자료를 확보하고, 효율적인 보존처리 방안마련 자료로 활용하였다. 한편, 외부환경에 노출되어 있는 석탑은 오염물 재형성 가능성이 높으므로 지속적인 모니터링을 통한 체계적인 관리가 요구된다.

Analyses of the three-storied stone pagoda at the Bulguksa temple in Gyeongju were carried out in order to identify the cause for material characteristics of inorganic contaminants and conservation treatment materials. Results indicated that foreign soil or weathering soil caused yellow discoloration of the pagoda, reddish-brown contaminants were formed by goethite (FeOOH), an iron oxide mineral, and black pollutants were formed by manganese (Mn) oxide, leading to discoloration of the rock. Among the restoration materials used in the past, cement mortar could cause whitening by reacting with the external environment. The results were used as basic standards to evaluate the material characteristics of the surface contaminants and identify a set of effective conservation treatments. Nevertheless, continuous monitoring is required, as there is a high possibility of regeneration of pollutants in the future because of the continuous exposure of the pagoda to the external environment.

(게재일: 2018.10.20)
통합층서적 접근을 통하여 서해 대륙붕 군산분지 중앙소분지의 퇴적층을 분석하였다. 분석 결과, 음향 기반암 상부에서부터 시퀀스 I (Cretaceous or older(?)), 시퀀스 II (Late Cretaceous), 시퀀스 III (late Late Cretaceous or younger(?)), 시퀀스 IV (Early Miocene or older(?)), 시퀀스 V (Middle Miocene) 등 5개의 시퀀스로 분대된다. 후기 쥐라기 말부터 탄루 단층대를 따라 주향이동 단층들이 발달하면서 소규모 열개 분지들이 형성되었고 이후 후기 백악기까지 지속된 분지단층들의 좌수향 이동에 의해 대규모의 인장력을 받게 되어 소규모 열개 분지들은 대규모의 인리형 분지로 확장되었다. 하지만 이후 팔레오세 말부터 시작되는 히말라얀 조산운동의 영향으로 변형이 되기 시작하고, 후기 에오세-전기 마이오세에 동중국에는 남북 주향의 습곡을 수반하는 강한 지구조운동이 나타나 구조 역전 현상이 일어났다. 지구조운동이 완화되면서 심한 습곡으로 인해 생긴 요철부를 부분적으로 채우며 퇴적층이 형성되고, 이후 광역적인 침강과 함께 플라이오세 및 제4기에 걸친 해침의 결과로 수평적인 양상의 퇴적층이 만들어졌으며, 현재와 같은 안정된 대륙 연변부 침강분지로 전이되었다.

Strata of the Central sub-basin in the Gunsan Basin, offshore, western Korea were analyzed by using integrated stratigraphy approach. As a result, five distinct unconformity-bounded units are recognized in the basin: Sequence I (Cretaceous or older(?)), Sequence II (Late Cretaceous), Sequence III (late Late Cretaceous or younger(?)), Sequence IV (Early Miocene or older(?)), Sequence V (Middle Miocene). Since the late Late Jurassic, along the Tan-Lu fault system wrench faults were developed and caused a series of small-scale strike-slip extensional basins. The sinistral movement of wrench faults continued until the Late Cretaceous forming a large-scale pull-apart basin. However, in the Early Tertiary, the orogenic event, called the Himalayan Orogeny, caused basin to be modified. From Late Eocene to Early Miocene, tectonic inversion accompanied by NW strike folds occurred in the East China. Therefore, the late Eocene to Oligocene was the main period of severe tectonic modification of the basin and Oligocene formation is hiatus. The rate of tectonic movements in Gunsan Basin slowed considerably. In that case, thermal subsidence up to the present has maintained with marine transgressions, which enable this area to change into the land part of the present basin.

(게재일: 2018.06.28)
호주는 금, 니켈, 철광석, 연, 아연 및 우라늄 매장량이 세계 1위를 차지하고 있으며, 다른 많은 주요광물 매장량에서도 세계 5위권이다. 호주의 현재 개발 중인 대부분의 광상은 수십년전에 발견이 용이했던 지표 천부에 배태된 광상이다. 최근 호주는 광물자원탐사에 대한 투자의 국제경쟁이 치열해지고 있으며, 많은 지역에서 그간 운영되었던 광산의 채산성이 악화되어, 지역경제를 견인할 주체를 상실하는 어려움에 직면하고 있다. 그러나 4차산업혁명에 따른 광물수요증가 추세를 감안할 때, 우리나라도 자원부국에서 스마트/디지털 광산개발 및 ICT 융합에 의한 탐사기술개발 확보로 자원기술 경쟁력을 갖출 기회라고 여겨진다.

Australia is the world's top gold, nickel, iron ore, lead, zinc and uranium, and is ranked in the top five in many other important minerals. Extension to existing resources will continue to support well-established local production. There are perceptions by some that Australia is a mature exploration destination where the easily won near-surface deposits were largely discovered many decades ago. In recent years, Australia faces increasing global competition for investment spending in all jurisdictions in which mineral exploration is encouraged. Many regional communities face the threat of losing their main economic driver as a number of long-term mines are reaching the end of their economic life. However, given the trend of increasing mineral demand due to the 4th industrial revolution, it is considered that Korea is also an opportunity to acquire global competitiveness of geoscience and mining technology by smart and digital mining, and by ICT-convergence technology R&D.

(게재일: 2018.06.28)