nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
최근 하천범람에 따른 피해를 최소화하기 위해서는 대피를 위한 선행시간을 확보하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 현재 하천에서 측정되고 있는 수위 관측 자료를 이용하여 이상호우 발생시 하류의 수위를 예측하였다. 수위 예측을 위해 다중회귀모형 및 인공신경망 모형을 섬강시험유역에 적용하였다. 다중회귀모형 및 인공신경망 모형의 학습에는 섬강시험유역의 2002년부터 2010년까지의 수위 관측 자료를 이용하였으며, 학습된 모형을 이용하여 발생 가능한 수위를 예측하였다. 모의 결과 인공신경망 수위예측모형의 결정계수는 0.991 - 0.999로 나타났으며, 다중회귀수위예측 모형의 결정계수는 0.945 - 0.990로 나타나 인공신경망을 이용한 수위예측모형이 다중회귀모형보다 좀 더 나은 예측 결과를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구결과는 향후 하천에서 선행시간을 확보한 홍수 예보 구축에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

Securing the lead time for evacuation is crucial to minimize flood damage. In this study, downstream water levels for heavy rainfall were predicted using measured water level observation data. Multiple regression analysis and artificial neural networks were applied to the Seom River experimental watershed to predict the water level. Water level observation data for the Seom River experimental watershed from 2002 to 2010 were used to perform the multiple regression analysis and to train the artificial neural networks. The water level was predicted using the trained model. The simulation results for the coefficients of determination of the artificial neural network level prediction ranged from 0.991 to 0.999, while those of the multiple regression analysis ranged from 0.945 to 0.990. The water level prediction model developed using an artificial neural network was better than the multiple-regression analysis model. This technique for forecasting downstream water levels is expected to contribute toward flooding warning systems that secure the lead time for streams.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구에서는 홍수해석 등 수치모형을 이용한 기존의 홍수위험지역 선정 시 필요한 시간과 노력을 절감하고자 유출메커니즘 기반의 지형 분석을 통해 홍수취약지역을 제시하고자 한다. 유출메커니즘 기반의 홍수취약지역은 강우-유출수의 지표면 흐름누적 특성에 유리한 지역으로 일반적으로 저지대, 완경사, 하천 등이 해당된다. 분석을 위해 대상지역인 서울시의 수치지형도를 이용하여 표고, 경사도, 수직 및 수평 사면 곡률, 지표습윤계수 (Topographic Wetness Index, TWI), 유수력 지수 (Stream Power Index, SPI), 하천 및 맨홀과의 거리 등 8개의 지형학적 인자를 고려하였다. 지형학적 인자들과 실제 침수흔적자료와의 ROC (Receiver Operation Characteristic) 분석 결과, 표고, 경사도, 지표습윤계수, 맨홀과의 거리 등 4개의 지형학적 인자가 침수지역을 잘 설명하는 것으로 나타났다. 홍수취약지역 선정 시 본 연구에서 제안하는 다양한 인자에 대한 우선순위 산정 방안은 홍수에 기여하는 지형학적 분석 요소를 간소화 시킬 수 있을 것으로 판단된다.

The method of selecting an existing flood hazard area via a numerical model requires considerable time and effort. In this regard, this study proposes a method for selecting flood vulnerable areas through topographic analysis based on a surface runoff mechanism to reduce the time and effort required. Flood vulnerable areas based on runoff mechanisms refer to those areas that are advantageous in terms of the flow accumulation characteristics of rainfall-runoff water at the surface, and they generally include lowlands, mild slopes, and rivers. For the analysis, a digital topographic map of the target area (Seoul) was employed. In addition, in the topographic analysis, eight topographic factors were considered, namely, the elevation, slope, profile and plan curvature, topographic wetness index (TWI), stream power index, and the distances from rivers and manholes. Moreover, receiver operating characteristic analysis was conducted between the topographic factors and actual inundation trace data. The results revealed that four topographic factors, namely, elevation, slope, TWI, and distance from manholes, explained the flooded area well. Thus, when a flood vulnerable area is selected, the prioritization method for various factors as proposed in this study can simplify the topographical analytical factors that contribute to flooding.

(게재일: 2020.12.31)
본 논문은 경북 영천시 서문보에 최근 건설된 다기능 어도의 현장 적용성을 검토하기 위해 해석 변수를 R/C Slab (S1), R/C+S/C Slab (S2) 및 지하이동통로 규격 (가로 × 세로)을 1.4 × 0.2 m, 1.4 × 0.3 m, 1.4 × 0.6 m와 유속 0.8 m/s, 1.2 m/s, 1.6 m/s 으로 구분하여 해석한 결과 서문보 설계식 안전성을 평가하였다. 서문보의 설계식 보다 R/C+S/C Slab타입이 지하이동통로 출구부는 휨모멘트와 최대응력은 각각 16 - 33%, 24 - 32%, 측벽은 각각 17 - 33%, 20 - 36%, 상부슬래브인 경우도 19 - 33%, 9 - 28% 적게 나타났다. 따라서 최대응력과 휨모멘트가 R/C+S/C Slab 타입이 구조 안전성이 확보되는 것으로 나타났다. 따라서 지하통로는 휨모멘트와 최대 응력이 각각 14%, 18%, 측벽은 17%, 15% 상부슬래브는 16%, 11%의 보완이 요구되는 것으로 판단된다. 이러한 결과는 지하이동통로 규격이 서문보 규격과 동일한 1.4 × 0.3 m 일 때가 1.4 × 0.2 m, 1.4 × 0.6 m보다 안전성이 가장 유리한 것으로 확인되었다. 또한 해석 및 분석 결과를 근거로 서문보 규모의 다기능 어도 적용 시 기본 자료로 활용이 기대된다.

In this study, the field applicability of the recently constructed multifunctional fishway in Seomunbo, Yeongcheon-si, and Gyeongsangbuk-do were examined. The analysis variables were R/C slab (S1) and R/C+S/C slab (S2), the underground passage standard areas (width × length) were 1.4 m × 0.2 m, 1.4 m × 0.3 m, and 1.4 m × 0.6 m, and the flow velocities were 0.8, 1.2, and 1.6 m/s. As a result of the analysis, the safety of the design of Seomunbo was evaluated. The analysis showed compared to the Seomoon Weir fishway, the maximum stress of S2 decreased by 24 - 32%, the bending moment of the underground passage decreased by 16 - 33%, the maximum stress of the sidewall decreased by 20 - 36%. In addition, the bending moment of the upper slab decreased by 17 - 33%, the maximum stress of the upper slab decreased by 9 - 28%, and the bending moment decreased by 19 - 33%. Complementation was required in the following percentages: 18% and 14% for the maximum stress and bending moment of the underground passage, respectively, 15% and 17% for the maximum sidewall stress and bending moment, respectively, and 11% and 16% for the upper slab maximum stress and bending moment, respectively. The results showed that S2 was superior to that of the Seomoon Weir fishway, and the underground passage size of 1.4 m × 0.3 m was superior to those of 1.4 m × 0.2 m and 1.4 m × 0.6 m, and R/C+S/C slab was superior to that of R/C slab. The findings are expected to be useful for constructing and designing the multifunctional fishway.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구에서는 국내 음식물쓰레기 (food waste, FW) 분야에 대한 재활용 현황을 분석하고 green house gases (GHG) 배출 관리방안에 대해 고찰하였다. 연구 결과, FW의 자원 활용성을 향상시키고 GHG 배출을 부가적으로 저감시키기 위해서는 적절한 선순환체계가 필요하다는 결론을 얻었다. 효과적인 퇴비화를 위해서 우선 GW의 활용이 고려되었다. 특히 3세대 바이오매스로써의 GW (phytoplankton, periphyton, macrophyte etc.)는 퇴비화 공정에서 FW의 단점을 보완하고 질적 능력을 향상시킬 수 있는 좋은 기능성 첨가제로 판단된다. 또 하나의 접근법은 최종산물 (예: 토양개량제)을 오염물질 완충이 가능한 bio-filter로 가공하여 그린인프라에 적용하는 방안이다. 이러한 생태공학적 접근과 시도는 안정화된 재활용 산물의 기존 활용 이외에도 FW 자원화에 대한 새로운 적용처를 제시할 수 있으므로 향후 효과적인 탄소 넷제로 (Net-Zero) 시스템 구축에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

In this study, we analyze the current state of domestic food waste (FW) recycling and propose a management plan for greenhouse gas (GHG) emissions. First, the composting potential of the GW demonstrates considerable promise. In particular, the GW (phytoplankton, periphyton, macrophyte, etc.) as a third-generation biomass shows strong performance as a functional additive that mitigates the disadvantages associated with composting FW and improves the quality of the final composted product. Alternatively, the final product (e.g., soil ameliorant) can be used to produce bio-filters that are effective pollutant buffers, with high applicability for green infrastructure. The proposed ecological approaches create new opportunities for FW as a resource for the reduction of GHG emissions, and are expected to contribute to the establishment of effective net-zero carbon systems in the future.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구에서는 팔당 상수원 보호구역내 적정 도로비점오염 저감시설의 계획을 위해 대상 도로구간의 현장조사를 통해서 보호구역내 도로의 특성을 파악하고 이에 적용가능한 도로를 선정하고 시설을 시범적용하여 그 유효성을 검증하였다. 팔당 상수원 보호구역은 도로주변 토양의 배수등급이 높아 침투시설을 지양하고 도로사면을 통한 자연적인 오염원 저감방법을 적용하는 것이 적정하다. 앞으로 도로비점저감시설의 계획 및 설계에서 대상도로의 특성에 대한 분석 후 저감계획을 세우는 것이 적정하며 이는 관련 규정 및 설계 기준에도 반영되어야 할 것이다.

Based on the combined results of field surveys and analyses of the road structure and traffic flow, we propose a new plan for reducing roadside non-point pollution in the Paldang Water Source Protection Zone. The results show that the soil surrounding the roads in Paldang is highly permeable, which mitigates the need for filtration facilities. Roads flanked by steep slopes are found to facilitate the reduction of non-point roadside pollution through vegetation and soils along road slopes without the need for pollution reduction facilities. These results highlight the need for a flexible roadside non-point pollution reduction plan for roadside non-point pollution, which can be tailored to compliment relevant regulations and design standards after analyzing the characteristics of the target road.

(게재일: 2020.12.31)
사람들이 실내공간에서 소비하는 시간이 증가함에 따라, 실내공간을 대상으로 하는 서비스들에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 실내공간정보 서비스를 제공하기 위해서는 실내공간정보를 구축하는 것이 우선적으로 이루어져야 하며 본 연구에서는 기 구축되어 있는 BIM (Building Information Management) 데이터로부터 실내공간정보 국제표준 데이터인 IndoorGML을 생성하는 방법을 제안하였는데 대표적인 BIM 데이터 자료인 IFC (Industry Foundation Class) 데이터를 IndoorGML로 변환하기 위하여 IFC 객체들의 특성을 조사하고, IndoorGML로 변환이 필요한 객체들을 선별하였으며 실내공간의 표현과 내부통행에 제약을 주는 객체로 구분하였다. 또한 개발된 변환도구를 이용하여 빔서버(BIMserver) 깃헙(github)에서 제공하는 데이터 셋 일부와 서울시립대학교 21세기관 IFC모델을 IndoorGML의 PrimalSpaceFeatures 데이터로 구축하는 실험을 수행하였다. 각각의 IFC 데이터를 IndoorGML로 변환한 결과 기하정보를 손실 없이 IndoorGML문서가 생성되었으며, IndoorGML이 가지고 있는 특징인 NavigableBoundary가 정확하게 생성되는 결과를 보였다. 추후, 다양한 형태의 IfcStair 객체를 변환하는 방법에 대한 추가적인 연구가 필요하며, 프라이멀 스페이스(PrimalSpace) 데이터를 이용하여 듀얼 스페이스(DualSpace) 데이터인 MultiLayeredGraph를 자동 생성하는 방법에 대한 개발이 필요하다.

As the time spent in indoor space has increased, the demand for services targeting indoor spaces also continues to increase. To provide indoor spatial information services, the construction of indoor spatial information should be done first. In the study, a method of generation IndoorGML, which is the international standard data format for Indoor space, from existing BIM data. The characteristics of IFC objects were investigated, and objects that need to be converted to IndoorGML were selected and classified into objects that restrict the expression of Indoor space and internal passages. Using the proposed method, a part of data set provided by the BIMserver github and the IFC model of the 21st Century Building in University of Seoul were used to perform experiments to generate PrimalSpaceFeatures of IndoorGML. As a result of the experiments, the geometric information of IFC objects was represented completely as IndoorGML, and it was shown that NavigableBoundary, one of major features of PrimalSpaceFeatures in IndoorGML, was accurately generated. In the future, the proposed method will improve to generate various types of objects such as IfcStair, and additional method for automatically generating MultiLayeredGraph of IndoorGML using PrimalSpaceFeatures should be developed to be sure of completeness of IndoorGML.

(게재일: 2020.12.31)
본 논문은 GNSS 자료를 이용하여 한반도 동남권 지역의 지각 변동 파라미터에 관한 내용이다. 한반도 동남권 지역에 5.0이상의 지진이 발생하였으며, 여러 가지 방법으로 지진의 위험성에 대하여 평가할 필요성이 있다. 포항과 경주의 장기적인 지각 운동 패턴을 밝히기 위해 탄성 이론을 이용하여 지각변동 파라미터를 도출하였다. CORS의 7년간의 GNSS 데이터를 Gamit/Globk S/W를 사용하여 정밀한 좌표를 취득하였다. 한반도 전체의 속도 벡터는 평균 31mm/yr로 나왔으며 방위각은 일반적으로 110°의 경향을 나타내었다. 연구의 주요 내용은 7년간 한반도 동남권 지역의 주응력의 방향은 몇가지 예외를 제외하면 전체적으로 ENE-WSW으로 나왔다. 최대 전단 변형률의 크기는 평균적으로 (0.11±0.07) μ/yr으로 일본 중부 지역의 약1/3이다. 이번 연구 결과를 고려하면 한반도 남부의 평균 최대전단응력은 타당한 것으로 간주된다. 주응력의 평균 방위각은 약 (85.4°±26.8°)이다. 양산단층을 기준으로 평균 방위각이 좌우 (73.2°±21.5°) 와 (105.2°± 17.0°)로 차이가 난다. 한반도 동남부 지역의 지진 발생 지역이 전단응력이 크게 나온 것은 주목할만 하다. 결론적으로 본 연구는 한반도 동남부 지각 변동 파라미터 특성을 반영하여 지진 재해 관리 연구에 기여할 수 있음을 알 수 있다.

This paper deals with an analysis of crustal movement for the sourthern part of Korean peninsula using GNSS (Global Navigation Satellite System) data. An earthquake of more than 5.0 occurred in the southeastern region of the Korean Peninsula, and it is necessary to evaluate the risk of earthquakes in various ways.In order to reveal long-term tectonic movement patten in Pohang and Gyeongju provinces, we derived crustal movement parameters related with elastic theory. We used GAMIT/GLOBK for analyzing seven-year interval GNSS data of CORS (Continuously Operating Reference Stations). The azimuth of velocity vectors trended generally about 110° with an mean magnitude of 31mm/yr.The main characteristics of the strain change for seven-year in Korea obtaind from our study. Direction of the principal axis of the maximum compression is ENE-WSW as a whole, through there are some exceptions. The mean rate of the maximum shear strain change is (0.11±0.07)μ/yr, that is approximately one third that of Chubu district, Central Japan. Taking into account our results, the mean rate of maximum shear in southern part of Korean peninsula is considered as reasonable. The mean azimuth of principal strain is about (85.4°±26.8°). There are some exceptions of azimuth because the average azimuth differ from the left and right side in Yangsan fault which are about (73.2°±21.5°) and (105.2°±17.0°) respectively, It is noteworthy that the high seismicity areas in the southern part of Korea peninsula almost coincides with the area of large strain rate. As a conclusion, it could be stated that the our study represents the characteristics of crustal deformation in the southern part of peninsula, and contributes to the researches on earthquake disaster management.

(게재일: 2020.12.31)
실내공간에 대한 측위 기술과 함께 LiDAR (Light Detection And Ranging)나 카메라와 같이 공간을 측정 장비가 발달하면서 실내공간에 대한 분석과 탐색, 가상현실이나 증강현실을 통한 시각화 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 이를 위해서는 실제 세계로부터 측정된 데이터를 이용하여 3차원 객체로 모델링하는 작업이 필요하다. 또한 이렇게 구조화된 데이터의 가용성과 상호운용성을 높이기 위하여 표준화된 규격으로 저장하는 것도 매우 중요하다. 본 논문에서는 LiDAR 장비를 통해 획득한 포인트 클라우드 데이터를 이용하여 실내공간을 표현하기 위한 국제표준인 IndoorGML 데이터를 자동적으로 구축하는 방법을 제안하고자 한다. IndoorGML 데이터를 구성하는 과정에서 고려해야 할 점들을 살펴본 후, 자유공간추출과 연결성 검출 과정으로 이루어진 데이터 구축 과정을 통하여 실제로 IndoorGML 데이터를 구축한다. 실험을 통하여 제안 기법이 입력 포인트 클라우드로부터 3차원 데이터 모델을 효과적으로 재구성할 수 있음을 검증한다.

As the advancement of technologies on indoor positioning systems and measuring devices such as LiDAR (Light Detection And Ranging) and cameras, the demands on analyzing and searching indoor spaces and visualization services via virtual and augmented reality have rapidly increasing. To this end, it is necessary to model 3D objects from measured data from real-world structures. In addition, it is important to store these structured data in standardized formats to improve the applicability and interoperability. In this paper, we propose a method to construct IndoorGML data, which is an international standard for indoor modeling, from point cloud data acquired from LiDAR sensors. After examining considerations that should be addressed in IndoorGML data, we present a construction method, which consists of free space extraction and connectivity detection processes. With experimental results, we demonstrate that the proposed method can effectively reconstruct the 3D model from point cloud.

(게재일: 2020.12.31)
한반도 지각은 남동쪽으로 연평균 3cm의 속도로 이동하고 있다고 선행연구를 통해 알려져 있다. 2011년 동일본대지진에 의해 한반도 지각에는 큰 변동이 발생했다. 이후 한반도에서는 지진의 발생빈도가 증가하였다. 따라서 최근 15년간의 국내 및 국외 GNSS (Global Navigation Satellite System) 관측자료를 이용하여 동일본대지진 발생시점을 기준으로 한반도 지각변동 추세를 분석하였다. 자료처리는 전 세계적으로 많이 사용되고 있는 과학 기술용 소프트웨어 Bernese Software V5.2를 활용하였다. 그 결과 한반도는 동일본대지진 발생 전보다 이동 크기는 약 4mm, 이동 방향은 약 10° 차이가 발생했다. 한반도 내부 지각의 왜곡 현상은 동일본대지진 당시 한반도 지각의 동서 팽창 현상이 관측되었는데 최근까지 동일본대지진 이전의 수준으로 완전히 복귀하지 않은 것으로 판단된다.

It is known through prior research that the crust of the Korean Peninsula moves southeast at an annual average of 3 cm/year. The 2011 Great East Japan Earthquake caused a great change in the crust of the Korean Peninsula. Since then, the frequency of earthquakes has increased on the Korean Peninsula. Therefore, by using NGII and IGS GNSS observation data of the recent 15 years, to analyze the trends of changes in the deformation of the Korean Peninsula before and after the outbreak of the Great East Japan Earthquake. Data processing utilized Bernese Software V5.2, a widely used scientific and technical software around the world. As a result, the global movement of the Korean peninsula differed by about 4mm and the direction of movement by about 10° compared to before the Great East Japan Earthquake. As for the internal distortion of the Korean Peninsula, the East-West expansion of the Korean peninsula's crust was observed during the Great East Japan Earthquake, but it is believed that it has not fully returned to the level before the Great East Japan Earthquake.

(게재일: 2020.12.31)
자동심장충격기(AED: Automated External Defibrillator)는 건물 또는 특정 영역 내에 위치함에도 공간적 정확성 및 시간적 가용성에 대한 평가가 이뤄지지 않음으로 이에 대한 공간분석 입지 할당 분석을 통한 구획이 필요하다. 분석결과 기설치 AED 및 공공데이터를 활용한 공간분석을 실시하고 GIS 입지분석 방법을 적용, 지역 주거특성에 맞는 365일 24시간 운용이 가능한 공공기관(119안전센터, 파출소(지서))을 공공 AED 거점후보지로 선정하고 후보지별 티센폴리곤을 생성, 권역별 구획을 실시하였다. AED 특성을 고려한 응급의료서비스 접근성 측면의 서비스권역 분석에서 연구지역 주요지역 대부분 응급의료 필요시간 4분내에 긴급차량이 도착할 수 있는 것으로 분석되었으나 도심 외곽지는 이에 못 미치는 양상이 나타났다. 결과적으로, 야간, 주말시간대의 AED 환자 대응을 위해 공공기관 차량 중심의 AED 거점 서비스센터 운영이 효과적임을 알 수 있었고 공공기관 AED 서비스센터 구축을 위한 대구시 관할 119안전센터, 지구대(파출소)에 대한 위치기반 거리, 속성 분석, 중복 지역 최소화 등으로 기존 도보 방식의 AED 이용보다 차량을 이용하는 방법이 더 효율적으로 나타났다.

The AED (Automated External Defibrillator) is not evaluated for spatial accuracy and temporal availability even if it is located within a building or a specific area that needed necessary to partition by spatial analysis and location allocation analysis. As a result of the analysis, the spatial analysis was performed using the existing public data of AED with applied the GIS location analysis method. A public institution (119 safety center, police box) was selected as a candidate for a public AED base that can operate 24 hours a day, 365 days a year according to the characteristics of each residential area. In addition, Thiessen Polygons were created for each candidate site and divided by regions. In the analysis of the service was analyzed regional in terms of accessibility to emergency medical services in consideration of the characteristics of AED, that emergency vehicles could arrive within 4 minutes of the time required for emergency medical treatment in most areas of the study area, but it did not areas outside of the city center. As a result, It was found that the operation of the AED base service center centered on vehicles of public institutions is effective for responding to AED patients at night and weekend hours. 19 Safety Center under and police box the jurisdiction of Daegu City to establish an AED service center for public institutions, location-based distance, attribute analysis, and minimization of overlapping areas that the method of using a vehicle appeared more efficient than using the existing walking type AED.

(게재일: 2020.12.31)
지하공간통합지도는 지하안전관리 강화를 목표로 한 「지반침하 예방대책」의 일환으로 '15년 시범구축사업부터 현재까지 구축을 지속하고 있다. 구축된 지하공간통합지도는 행정망 기반의 지하정보 활용시스템을 통한 지자체 담당자 제공, 도면 기반의 지도추출을 통한 지하안전영향평가 전문기관 제공 등으로 활용이 이루어지고 있다. 그러나 별도의 갱신사업이 추진되지 않아 구축된 당시의 정보로만 제공되고 있어 활용에 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하고자 「지하안전관리에 관한 특별법」제42조제2항에서는 변동, 갱신이 발생하는 지하정보에 대한 준공도서 제출 의무화에 대한 내용이 명시되어 있으나, 제출 창구가 행정망 기반으로 운영되어, 제출이 미흡한 실정이다. 이에, 국토교통부에서는 온라인 기반의 준공도서제출시스템 구축을 추진하여, 지하개발사업자가 직접 준공도서를 제출하는 형태로의 변화를 꾀하였다. 본 연구에서는 제출되는 준공도서 기반의 갱신자동화 체계 구현을 위해 준공도서 제출에 대한 표준DB를 설계·적용하였으며, 향후, 지하구조물까지 범위를 확대할 예정이다.

The Under Space Integrated Map has been constructed consistently from '15 construction projects until the present time in an effort to implement the "ground sinking prevention method" for the purpose of strengthening underground safety management. The constructed Under Space Integrated Map is utilized to provide information to the person in charge at local government through application of the system of underground information based on the administrative network and to deliver this to specialized underground-safety-effects -evaluation organizations through map extraction based on a floor plan. It suffers from a limitation in its practical use, however, since information is only provided, without promoting a separate renewal project. Although in Section 1 of Article 42 in the Special Law Concerning Underground Safety Management the content pertaining to submission obligations of completion drawings related to underground information including change and renewal are stated explicitly in order to solve this problem, submission is not sufficient since a submission window based only on the administrative network is operated. Accordingly, the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport constructed an online system for submitting completion drawings, in an attempt to change the method by which entities involved in underground development directly submitted completion drawings. In this study, a DB standard relating to submitting completion drawings was designed and applied in order to construct an auto-renewal system based on submitted completion drawings, which will be extended to cover the range to underground structures hereafter.

(게재일: 2020.12.31)
도로명주소를 위치를 표시하는 수단으로 확대하여 활용하고자 하는 내용이 담긴 도로명주소법에 대한 전부 개정안이 국회에서 의결되었으며, 개정법에 따라 행정안전부에서는 건물뿐만 아니라 버스정류장이나 택시승강장과 같은 시설물에 주소를 부여하고, 복잡하고 대형화되는 시설물(입체복합공간)에 대해서도 주소를 부여할 계획이다. 여기서 입체주소는 입체복합공간의 내부통로에 실내경로구간을 설정하고, 그 구간을 분할하여 그 간격에 설정된 기초번호를 활용하여 실내경로명과 기초번호로 부여된다. 이렇게 부여된 입체주소는 주소정보기본도에 구축될 예정이다. 입체주소는 입체복합공간(실내공간)을 대상으로 데이터가 구축되고 관리되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 국제 표준에 정의된 주소 개념모델을 바탕으로 입체주소의 개체를 정의하고, IndoorGML을 기반으로 입체주소 데이터 모델을 제안하고자 한다. 이를 위하여 입체주소의 개체가 IndoorGML로 표현이 될 수 있도록 IndoorGML의 Core module과 Navigation module로 매핑하는 방식으로 제안하였다. 본 연구는 입체주소 데이터 모델을 설계만 하였다는 한계가 있으나 향후 입체주소 데이터를 구축하는데 기준을 제시하였다는 의의가 있다.

The all revision of the Road Name Address Act, which contains the contents to be used by expanding the road name address as a means of indicationg the location, has been resloved by the National Assembly. Addresses will be assigned to large-sized facilities (3D mixed-use complex spaces). Here, the 3D (Three-dimensional) address is assigned an indoor path section in the inner passage, dividing the section at intervals. The 3D address will be built on the address information map. For 3D address, data should be built and managed for a 3D complex space(indoor space). Therefore, in this study, the object of the 3D address is defined based on the address conceptual model defined in the international standard, and the 3D address data model is proposed based on IndoorGML. To this, it is proposed as a method of mapping the Core and Navigation module of IndoorGML so that the entity of the 3D address can be expressed in IndoorGML. This study has a limitation in designing a 3D address data model only, but it is meaningful that it suggested a standard for constructing 3D address data in the future.

(게재일: 2020.12.31)
경지면적의 작물 상황에 대한 모니터링 및 분석은 식량자급율을 높이기 위한 가장 중요한 요소이지만, 기존의 모니터링 방법은 노동 집약적이며 시간이 많이 들어 식량자급율을 높이기 위한 방안으로 그 활용성이 떨어진다. 이와같은 단점을 극복하기 위하여 국내에 다수 존재하고 있는 소규모 농지에서의 복합 작물 정보를 모니터링 하기위한 효율적인 방법을 개발할 필요가 있다. 본 연구에서는 복합작물의 분류 정확도를 높이기 위하여 무인항공기에서 취득된 RGB영상과 이를 이용한 식생지수를 딥러닝 입력데이터로 적용하고 복합 밭작물을 분류하였다. 각각의 입력데이터 분류 결과 RGB 영상을 이용한 분류는 전체정확도 80.23%, Kappa 계수 0.65가 나타났고, RGB영상과 식생지수를 이용한 방법의 경우 식생지수 3개(ExG,ExR,VDVI) 추가 데이터는 전체정확도 89.51%, Kappa 계수 0.80이며, 식생지수 6개(ExG,ExR,VDVI,RGRI,NGRDI,ExGR)는 90.35%, Kappa 계수 0.82로 분석되었다. 분류결과 RGB영상만을 이용한 방법에 비하여 식생지수를 추가한 결과 값이 비교적 높게 분석되었으며, 복합작물을 분류하는데 있어 식생지수를 추가한 데이터가 더 좋은 결과를 나타내었다.

In order to increase the food self-sufficiency rate, monitoring and analysis of crop conditions in the cultivated area is important, and the existing measurement methods in which agricultural personnel perform measurement and sampling analysis in the field are time-consuming and labor-intensive for this reason inefficient. In order to overcome this limitation, it is necessary to develop an efficient method for monitoring crop information in a small area where many exist. In this study, RGB images acquired from unmanned aerial vehicles and vegetation index calculated using RGB image were applied as deep learning input data to classify complex upland crops in small farmland. As a result of each input data classification, the classification using RGB images showed an overall accuracy of 80.23% and a Kappa coefficient of 0.65, In the case of using the RGB image and vegetation index, the additional data of 3 vegetation indices (ExG, ExR, VDVI) were total accuracy 89.51%, Kappa coefficient was 0.80, and 6 vegetation indices (ExG, ExR, VDVI, RGRI, NRGDI, ExGR) showed 90.35% and Kappa coefficient of 0.82. As a result, the accuracy of the data to which the vegetation index was added was relatively high compared to the method using only RGB images, and the data to which the vegetation index was added showed a significant improvement in accuracy in classifying complex crops.

(게재일: 2020.12.31)