nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
크로마키 방식에 의한 영상 합성은 색상 정보에 의해 전경 후경을 분리하기 때문에 객체 색상의 제약과 특정 스크린이 위치해 있어야 하는 공간의 제약이 있다. 특히 스테레오스코픽 3D 디스플레이를 위한 영상 합성은 크로마키 방식과는 달리 3D 공간에서의 자연스러운 영상 합성이 요구된다. 본 논문에서는 고해상도의 깊이 정보를 이용하여 깊이 키잉(depth keying) 방식에 의한 3D 공간에서의 스테레오스코픽 영상 합성을 제안하였다. 이를 위해 DSLR과 마이크로소프트사 키넥트 센서간의 카메라 캘리브레이션을 통해 고화질의 깊이 정보 획득 후 RGB 정보와의 정합 과정을 통해 3차원 데이터를 획득하였다. 깊이 정보에 의해 배경과 분리 된 객체는 3차원 공간에서의 포인트 클라우드 형태로 표현되어 가상 배경과 합성하였다. 이후 가상의 스테레오 카메라에 의해 Full HD 스테레오스코픽 비디오 합성 영상 획득 결과를 보였다.

Chroma key technique which composes images by separating an object from its background in specific color has restrictions on color and space. Especially, unlike general chroma key technique, image composition for stereo 3D display requires natural image composition method in 3D space. The thesis attempted to compose images in 3D space using depth keying method which uses high resolution depth information. High resolution depth map was obtained through camera calibration between the DSLR and Kinect sensor. 3D mesh model was created by the high resolution depth information and mapped with RGB color value. Object was converted into point cloud type in 3D space after separating it from its background according to depth information. The image in which 3D virtual background and object are composed obtained and played stereo 3D images using a virtual camera.

(게재일: 2013.10.31)
방사 왜곡이 홀로그래픽 스테레오그램에 미치는 영향을 알아보기 위해, 가상의 3차원 객체를 렌더링하고, 이 객체로부터 원근 투영 이미지를 획득하였다. 획득된 원근 투영 이미지를 재배열 하여 hogel 이미지를 만들고 복원되는 영상을 확인하기 위해 홀로그래픽 스테레오그램의 수학적 복원 알고리즘을 제안하였다. 광학 엔진에 의해 발생 할 수 있는 방사 왜곡을 포함하는 hogel 이미지를 왜곡 정도를 달리하여 만들고, 수학적 복원 알고리즘을 이용하여 복원 하였고, 복원된 영상을 PSNR을 이용하여 비교 하였다.

Evaluation of the effect of radial distortion for a holographic stereogram demands conducting an experiment which comprises rendering of a 3D obejc, acquisition of perspective images, rearrangement of the acquired images for hogel images and quality assessment of the observing image reconstructed from the holographic stereogram. We propose numerical implementation of this evaluation by a specially developed algorithm for modeling of all required steps. The modeling is done by using a numerical model of an optical engine for generation of radially distorted hogel images at various degrees of distortion. The distorted images are used to form the holographic stereogram and to make the numerically reconstructed images from the holographic stereogram which are observed by an observer at desired location. The reconstructed images are compared by using PSNR.

(게재일: 2013.10.31)
무안경방식 스테레오스코픽 3D 디스플레이 시스템은 수평, 깊이방향에 대한 관찰자유도가 안경방식에 비해 매우 좁다. 본 논문에서는 분할된 3중의 기울어진 시차장벽(TS-SPB)을 사용하여 무안경방식에서 수평방향의 시점수를 유지하면서도 깊이방향의 시역폭을 증가시키는 혁신적인 방법을 제안한다. 본 논의의 당위성은 실제와 유사한 환경에서의 전산모사를 통하여 검증되었다. 결과적으로 색분산이 없는 수평방향의 가용 최대 시점수는 이며, 깊이방향의 시역폭은 단일 시차장벽(SPB)의 경우와 비교하여 3.36배 증가하였다.

An autostereoscopic multi-view 3D display system has the narrower degrees of freedom in the observational directions, such as the horizontal and perpendicular directions to the display plane, than the glasses-on type of 3D display. In this paper, we propose an innovative method to expand the width of the viewing zone formed in the depth direction while maintaining the number of views in the horizontal direction by using a triple segmented-slanted parallax barrier (TS-SPB) in the glasses-off type of 3D display. The validity of the proposal was verified by an optical simulation based on an environment similar to an actual case. The maximum number of views that can be displayed in the horizontal direction is 2n, and the width of the viewing zone with depth increased up to a factor of 3.36 compared to the existing one-layered parallax barrier system.

(게재일: 2013.10.31)
이 연구에서는 함정탑재 장비의 진동으로부터 기인되는 고체음의 저감을 목표로 새로운 형태의 복합형 마운트를 개발하였다. 수동형 마운트와 비접촉식 전자기식 작동기 또는 관성력형 작동기로 구성된 복합형 마운트가 우수한 성능을 보유한다는 선행연구 결과를 바탕으로 이 연구에서 개발된 복합형 마운트는 기존의 검증된 수동형 고무마운트와 전자기식 작동기를 비접촉식으로 결합한 형태이며, 내충격 성능을 고려하여 설계하였다. 먼저 장비로부터 유발된 진동이 외부로 전달되는 성분의 차단에 대해 복합형 마운트의 효과적인 구성요소 배치형식을 제안하였으며, 여러 설계인자를 고려한 초기 설계안을 제시하고, 마운트 설치 시 문제원인이 될 수 있는 내충격 성능을 고려한 최종 설계를 수행하였다. 설계된 복합형 마운트를 제작하고, 실험을 통해 성능을 검토하였다.

In this study, a new hybrid mount with a moving-coil-type electromagnetic actuator is developed to reduce the vibration transmitted from naval shipboard equipment to the ship hull structure. The detailed design of the hybrid mount is determined through several design stages with electromagnetic numerical analysis using Maxwell software. The hybrid mount, which combines a rubber mount with an electromagnetic actuator, has a fail-safe function for shock resistance. The mount is fabricated and tested using a universal testing machine to check the design specifications. Finally, control tests are carried out on the hybrid mount to confirm its performance and applicability.

(게재일: 2013.10.20)
최근 Hadoop은 빅데이터의 저장, 처리 및 분석을 위한 표준시스템으로 인식되고 있으며, 많은 빅데이터 관련 시스템들이 Hadoop에 기반하여 구축되고 있다. 또한 R은 다른 소프트웨어와의 연동이 쉽고 다양한 분석 라이브러리들을 탑재하고 있어서 Hadoop 환경하에서 빅데이터의 분석을 위한 공통 분석 플렛폼으로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 Hadoop 환경에서 분산 데이터 처리를 위한 R패키지인 Rhipe를 소개하고 빅데이터를 이용한 병렬 다중회귀분석을 위해 MapReduce 프로그램을 작성하는 방법을 예시하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 기존의 대용량처리를 위한 R 분석패키지인 ff와 bigmemory와의 연산속도를 비교하였으며, 데이터의 크기가 커짐에 따라 Rhipe를 이용한 MapReduce 프로그램의 계산속도가 ff와 bigmemory에 비해 우수함을 확인하였다.

The Hadoop system was developed by the Apache foundation based on GFS and MapReduce technologies of Google. Many modern systems for managing and processing the big data have been developing based on the Hadoop because the Hadoop was designed for scalability and distributed computing. The R software has been considered as a well-suited analytic tool in the Hadoop based systems because the R is flexible to other languages and has many libraries for complex analyses. We introduced Rhipe which is a R package supporting MapReduce programming easily under the Hadoop system, and implemented a MapReduce program using Rhipe for multiple regression especially. In addition, we compared the computing speeds of our program with the other packages (ff and bigmemory) for processing the large data. The simulation results showed that our program was more fast than ff and bigmemory as the size of data increases.

(게재일: 2013.09.30)
본 연구에서는 논문이나 특허 등의 문서들의 인용 정보를 활용하여 연관성이 높고 중요한 특허를 추천하는 방법을 제안한다. 문서 간의 연관성 지표인 공통피인용횟수와 중요도 지표인 HITS를 적절한 형태로 결합한 뉴먼 커널로부터 두 정보의 반영 정도를 조율하는 것이 핵심이다. 제안하는 방법은 미래의 인용에 대한 예측 오차를 최소화하는 것으로 이를 통해 뉴먼 커널의 조율모수 를 적절하게 선택할 수 있다. 또한, 거대 인용 자료를 분석하기 위해 필요한 계산 기술에 대해서 자세히 논의한다. 마지막으로, 미국 등록 특허 400만 건에 대한 실증적 자료 분석을 시행한다.

In this research, we propose a document recommendation method which can find documents that are relatively important to a specific document based on citation information. The key idea is parameter tuning in the Neumann kernal which is an intermediate between a measure of importance (HITS) and of relatedness (co-citation). Our method properly selects the tuning parameter in the Neumann kernal minimizing the prediction error in future citation. We also discuss some comutational issues needed for analysing large citation data. Finally, results of analyzing patents data from the US Patent Office are given.

(게재일: 2013.09.30)
최근 산/학계에서 주목받고 있는 빅 데이터는 정의상 한꺼번에 자료를 메모리에 올려 분석할 수 없기 때문에 기존의 데이터마이닝 시대에 개발된 일괄처리 (batch processing) 방식의 알고리즘을 적용할 수 없게 된다. 따라서 가장 시급히 해결해야 하는 문제는 기존의 여러 가지 기계학습방법을 빅 데이터에 적용할 수 있도록 분산처리 (distributed processing)를 수행하는 적절한 알고리즘을 개발하는 것이라 볼 수 있다. 본 논문에서는 분류문제에서 각광받는 지지벡터기계 (support vector machines)의 여러 알고리즘을 살펴보고자 한다. 특히 빅 데이터 분류문제에 유용할 것으로 예상되는 온라인 타입 알고리즘과 병렬처리 알고리즘에 대하여 소개하고, 이러한 알고리즘들의 성능 및 장단점을 선형분류에 대한 모의실험을 통해서 살펴본다.

We cannot analyze big data, which attracts recent attentions in industry and academy, by batch processing algorithms developed in data mining because big data, by definition, cannot be uploaded and processed in the memory of a single system. So an imminent issue is to develop various leaning algorithms so that they can be applied to big data. In this paper, we review various algorithms for support vector machines in the literature. Particularly, we introduce online type and parallel processing algorithms that are expected to be useful in big data classifications and compare the strengths, the weaknesses and the performances of those algorithms through simulations for linear classification.

(게재일: 2013.09.30)
대용량 데이터 분석의 필요성이 급격히 증대되면서 이를 가능케 해 주는 플랫폼인 하둡과 그 내부적인 계산 모형인 맵리듀스에 대한 관심 또한 늘고 있다. 본고에서는 R 등의 통계 프로그래밍에 익숙한 데이터 분석가가 하둡을 사용하고자 할 때 알아야 할 기본 개념들을 R과 하둡을 결합하는 몇가지 예제와 함께 소개한다.

As the need for large-scale data analysis is rapidly increasing, Hadoop, or the platform that realizes large-scale data processing, and MapReduce, or the internal computational model of Hadoop, are receiving great attention. This paper reviews the basic concepts of Hadoop and MapReduce necessary for data analysts who are familiar with statistical programming, through examples that combine the R programming language and Hadoop.

(게재일: 2013.09.30)
최근 빅데이터의 등장과 정보 공개에 대한 급격한 수요 증가에 따라 자료를 일반에게 공개할 때 개인 정보를 보호해야 하는 필요성이 어느 때보다 절실하다. 본 논문에서는 마이크로 자료와 통계분석 서버를 중심으로 현재까지 제시된 개인정보 노출제한를 위한 통계적 방법, 정보 노출의 개념, 노출 위험을 측정하는 기준들을 개괄적으로 소개한다.

Recently, along with emergence of big data, there are incresing demands for releasing information and micro data for public use so that protecting privacy and measuring risk of disclosure for released database become important issues in goverment and business sector as well as academic community. This paper reviews statistical methods for protecting privacy and measuring risk of disclosure when micro data or data analysis sever is released for public use.

(게재일: 2013.09.30)
최근 과학 기술의 빠른 발전에 따라 대용량 자료가 출현하였고 이에 대한 분석의 중요도도 높아졌다. 대용량 자료의 분석에 가장 중요한 부분중 하나가 고성능 컴퓨팅 기법이고 본 논문에서는 최근 통계학계의 많은 관심을 받고 있는 GPU (graphics processing unit)기반 병렬 계산에 대한 기초적인 소개를 한다.

Recent advances in computer technology introduce massive data and their analysis becomes important. The high performance computing is one of the most essential part in analysis of massive data. In this paper, we review the general purpose of the graphics processing unit and its application to parallel computing, which has been of great interest in statistics communities.

(게재일: 2013.09.30)
현대 과학기술의 발전으로 빅데이터의 시대가 도래하였다, 이러한 빅데이터는 여러가지 과학적 문제에 대한 해답을 제공하지만 반면에 이로 인해 새로운 도전에 직면하고 있다. 마이크로어레이 자료와 같은 고차원자료는 이러한 빅데이터에서 흔히 볼 수 있는 유형중의 하나이다. 본 논문에서는 고차원 자료분석에 많이 쓰이고 있는 대역검정과 동시검정, 그리고 이의 응용에 대한 소개를 한다.

The power of modern technology is opening a new era of big data. The size of the datasets affords us the opportunity to answer many open scientific questions but also presents some interesting challenges. High-dimensional data such as microarray are common in big data. In this paper, we give an overview of recent development of multiple testing including global and simultaneous testing and its applications to high-dimensional data.

(게재일: 2013.09.30)
빅데이터 시대를 맞이하여 통계학과 통계학자의 역할에 대하여 살펴본다. 빅데이터에 대한 정의 및 응용분야를 살펴보고, 빅데이터 자료의 통계학적 특징들 및 이와 관련한 통계학적 의의에 대해서 설명한다. 빅데이터 자료 분석에 유용하게 사용되는 통계적 방법론들에 대해서 살펴보고, 국외와 국내의 빅데이터 관련 프로젝트를 소개한다.

We investigate the roles of statistics and statisticians in the big data era. Definition and application areas of big data are reviewed and statistical characteristics of big data and their meanings are discussed. Various statistical methodologies applicable to big data analysis are illustrated, and two real big data projects are explained.

(게재일: 2013.09.30)
최근 소프트웨어 보안성 강화를 위해 소프트웨어 개발단계에서 보안취약점의 원인인 보안약점을 제거하기 위한 정적분석 기반의 도구를 많이 활용하고 있다. 따라서, 보안약점 진단도구는 다양한 보안약점을 진단할 수 있는 진단규칙을 보유하는 것이 필요하다. 2011년부터 2012년까지 국내 주요 정보화사업으로 개발된 소프트웨어에서 발견된 상위 5개의 보안약점은 연도별 상위 10개 보안약점의 76%에 해당된다. 소프트웨어 개발시 상위 5개의 보안약점만 적절히 조치하여도 소프트웨어 보안성이 많이 개선될 수 있다. 본 논문은 많이 활용되고 있는 공개용 진단도구인 PMD를 대상으로 주요 보안약점에 대한 진단규칙과 이에 대한 성능시험 결과를 제시한다.

Recently, to enhance the security of software, static analysis tools for removing weaknesses, the cause of vulnerability, have been used a lot in the software development stage. Therefore, the tools need to have the rules being able to diagnose various weaknesses. Top 5 weaknesses found in the software developed by major domestic information projects from 2011 to 2012 is 76% of top 10 weaknesses per year. Software security can be improved a lot if top 5 weaknesses just are removed properly in software development. In this paper, we propose the PMD's rules for diagnosing the major weaknesses and present the results of its performance test.

(게재일: 2013.10.31)
모바일 RFID/NFC 연동기술이란, 900 MHz 기반의 모바일 RFID 리더와 NFC 리더/태그를 하나의 SoC로 개발하여 USIM 카드에 탑재함으로써 현존하는 2가지 모바일 RFID 서비스를 통합 제공하기 위한 기술을 의미한다. 본 논문에서는 NFC기술과 유사한 서비스를 제공하는 모바일 RFID 기술과 관련 표준을 분석하여 NFC 기술과의 연동 가능성을 파악하고 연동 시 필수적으로 고려되어야 할 연동 요구사항을 도출하였다. 또한 듀얼태그의 도입과 코드체계의 연동을 통해 기존의 인프라를 최대한 활용할 수 있는 연동방안을 제안하였고 연동방안의 연동 요구사항 만족 여부를 분석하였다. 마지막으로 분석된 내용을 바탕으로 서비스 연동 환경 구축에 필요한 새로운 표준 설계의 방향성을 제시하였다.

Mobile RFID/NFC linkage technology means a provision of integrated 2 existing mobile RFID services by developing the 900MHz mobile RFID reader and the NFC reader/tag into one SoC to be put on a USIM card. In this paper, the mobile RFID related technologies that offer similar services as NFC were also analyzed to understand the potential linkage to NFC and the requirements for the linkage. In addition, the introduction of dual tag and the code system linkage suggested a linking method to maximally use the existing infrastructure and the requirement satisfaction was analyzed. Lastly, based on the analysis, the future direction for the new standard design was suggested.

(게재일: 2013.10.31)
대통령제 국가에서 대통령은 매우 중요한 정치적 비중을 가지고 있지만, 대통령기록물에 관한 연구는 활성화되어 있지 못한 실정이다. 본 연구는 대통령기록물 온라인 콘텐츠를 초등교육에 활용하는 방안에 대해 살펴보고자 하였다. 초등학교 사회과를 중심으로 제시되는 대통령관련 기록물들은 인지발달이 가속화되는 시기인 초등학교 학령기(學齡期)에 대통령과 그를 둘러싼 정치적 사건, 나아가 한국 현대사를 기록이라는 프리즘을 통해 이해하는 단서를 제공해 주는 교육적 가치를 가지고 있다. 따라서 본 연구는 대통령기록관이 대통령기록물 온라인 콘텐츠를 구축하여 교사 및 학생들을 대상으로 제공함으로써 교육적인 활용방안을 높일 수 있는 방안을 탐색하는데 초점을 두었다.

The president of the country has a very significant political role, but the study of the history about the presidency has not really been emphasized. This study is to examine how to apply the online contents about presidential history to elementary education. The documentaries presented in elementary social studies have a great effect on elementary students because their cognitive development is accelerated by understanding modern Korean history along with the presidential history and political issues through historical records. Therefore, this study focuses on investigating the method of application of the presidential history by having the presidential historian build online contents and provide this information to teachers and students.

(게재일: 2013.04.01)
목적: 발목관절 VISTA 자기공명영상을 이용하여 지방억제를 한 것과 하지 않은 VISTA 사이에서 정량평가를 하며, 발목 인대의 traceability 차이를 알아보고자 하였다. 대상과 방법: SNR의 비교를 위해 팬텀과 한명의 자원자에서 자기공명영상을 촬영하였다. CR (contrast ratio)과 인대 traceability 비교를 위해 발목 관절의 외상 과거력이 없는 10명의 자원자에서 자기공명영상을 촬영하였다. 모든 자기공명영상은 VISTA를 이용하였고 3T에서 촬영하였다. 지방억제는 SPAIR (Spectral Attenuated Inversion Recovery) 기법을 이용하였다. SNR은 피검자가 있을 때와 피검자 없이 촬영한 것으로 구하였다. CR은 열개의 오른쪽 발목관절의 관절액-힘줄, 관절액-연골, 관절액-인대, 지방-힘줄, 지방-연골, 지방-인대의 신호강도를 얻어 구하였다. 두 명의 근골격계 영상의학과 의사가 지방억제를 한 것과 하지 않은 영상을 calcaneofibular ligament (CFL)을 포함한 7개의 발목관절 인대에 대해서 점수를 매겼다 (1, not traceable; 2, barely traceable; 3, adequately traceable; 4, excellently traceable). VISTA 와 VISTA SPAIR 사이에 CR을 비교하는 데는 Wilcoxon signed-rank test를 이용하였다. VISTA 와 VISTA SPAIR사이에 인대 traceability를 비교하는 데에는 Fisher's exact test와 Pearson's chi-squared test를 이용하였다. 결과: 정량평가의 SNR을 보면 지방억제를 하지 않은 영상에 비해 지방억제를 한 자원자의 골수에서 더 낮은 수치를 나타내었다. (7.65 versus [vs.] 36.64). 관절액, 연골, 근육에서는 두 연쇄간에 SNR의 차이가 없었다. 지방억제 VISTA는 관절액-인대 사이 CR만 더 나은 결과를 보여주었지만 (p=0.04) VISTA는 지방-힘줄, 지방-연골, 지방-인대 간에서 모두 더 나은 CR값을 나타내었다(P=0.005). CFL 인대만 통계학적으로 의미 있는 값을 보였는데 지방억제를 하지 않은 VISTA 영상에서 traceability의 값이 더 우세 하였다(p <0.05). 결론: 지방 억제를 한 VISTA와 하지 않은 VISTA에서 유의한 SNR 차이는 골수를 제외하고 없었다. 지방억제를 하지 않은 VISTA에서 CFL을 trace하는데 있어서 더 유리하였다.

Purpose : To compare the image quality and ligament traceability in ankle images obtained using Volume Isotropic Turbo Spin Echo Acquisition (VISTA) MRI with and without fat suppression. Materials and Methods: The signal-to-noise ratios (SNRs) in images from a phantom and from the ankle of a volunteer were compared. Ten ankles from 10 non-symptomatic volunteers were imaged for comparisons of contrast ratio (CR) and ligament traceability. All examinations were performed using VISTA sequences with and without fat suppression on a 3T MRI scanner. The SNRs were obtained from images with subjects and without subjects (noise-only). Contrast ratios from images of the 10 ankles were acquired between fluid and tendon (F-T), F-cartilage (C), F-ligament (L), fat (f)-T, f-C and f-L. Two musculoskeletal radiologists independently scored the traceability of 7 ligaments, in sagittal, axial and coronal images respectively, based on a 4-point scale (1 as not traceable through 4 as clearly traceable). The Wilcoxon signed-rank test was used to compare the CR. Fisher's exact test and Pearson's chi-squared test were used to compare the ligament traceability. Results: The SNRs did not differ significantly between the two sequences except in bone marrow. VISTA SPAIR showed the higher CR only in F-T (p = 0.04), whereas VISTA showed higher CR in f-T (p = 0.005), f-C (p = 0.005) and f-L (p = 0.005). The calcaneofibular ligament traceability with VISTA was superior to that obtained with VISTA SPAIR (p < 0.05) in all planes. Conclusion: VISTA showed significant superiority to VISTA SPAIR in tracing CFL due to the superior CR between fat and ligament.

(게재일: 2013.06.30)
대부분의 가역적 후두부 뇌병증 증후군 (PRES)는 가역적인 경과를 보이나 출혈 또는 경색을 동반한 비가역적 경과들도 보고되고 있다. 전신성 홍반성 낭창 (SLE)과 관련된 PRES는 고혈압이나 면역억제제와 관련이 있다. 저자들은 최초 PRES발병 시 확산강조영상에서 확산제한을 보인 부위에서, PRESS의 반복 발생 시 출혈성 변환을 보인 증례를 보고한다.

Although most cases of posterior reversible encephalopathy syndrome (PRES) are reversible, irreversible lesions as a form of hemorrhage or infarction have been described. PRES as a complication of systemic lupus erythematosus (PRES-SLE) is associated with hypertension or use of immunosuppressive agents. We present a case of recurrent atypical PRES-SLE, which showed restricted diffusion in the first manifestation of SLE, resulted in parenchymal hemorrhagic transformations in the recurrent episode.

(게재일: 2013.06.30)
척추 수술의 합병증으로 뇌척수액 누출이 발생할 수 있는데 이를 영상학적으로 진단하는 것은 어려움이 있다. 이 연구에서는 자기공명척수조영술을 이용하여 척추 수술 후 뇌척수액 누출을 확인하였던 두 환자의 증례를 보고하고자 한다. 두 환자는 각기 요추 추간판 절제술과 척추 수막종 제거술을 받은 뒤 심한 두통을 호소하였다. 두 환자의 자기공명척수조영영상에서 척추 뇌수막액 누출 부위가 확인되었고, 이에 대해 환자들은 각각 epidural blood patch와 재수술을 받았다. 이 두 사례에서 자기공명척수조영술은 척추 뇌수막액의 누출 부위를 정확히 보여주었고, 척수강과 가성수막류 (pseudomeningocele) 사이의 교통로를 잘 나타내주었다. 척수 수술 후 뇌수막액 누출을 확인하기 위한 검사로 자기공명척수조영술이 유용한 것으로 생각된다.

Detection of cerebrospinal fluid leakage or exact localization of leakage site after spinal surgery is difficult on conventional imaging studies. We report two patients with surgery-related spinal CSF leakage detected on magnetic resonance (MR) myelography. They presented with severe headache after spinal surgeries, lumbar discectomy and excision of spinal meningioma, respectively. The sites of spinal CSF leakage in the patients were detected accurately on MR myelography, and the patients recovered from the postoperative CSF leakage after being treated with an epidural blood patch or reoperation. MR myelography may be effective in demonstrating the exact site of surgery-related spinal CSF leakage.

(게재일: 2013.06.30)
저자들은 위의 하부 체부에 지방 성분으로 둘러싸여 있는 분엽성 형태의 점막하 종괴로 나타난 이소성 췌장의 1예를 경험하였다. 지방 성분을 포함한 이소성 췌장은 매우 드물지만, 이 증례를 바탕으로 병변 주위 지방 침윤을 보이는 위 점막하 종괴가 있을 때 이소성 췌장의 가능성을 감별해야 하므로 이를 보고하는 바이다.

We report an unusual case of ectopic pancreas that appeared on radiologic images as a lobulated, submucosal mass enclosed by fat component in the gastric lower body. Although, ectopic pancreas including fat component is extremely rare, in the setting of gastric submucosal mass with containing perilesional fat, these findings should be considered in ectopic pancreas as part of the differential diagnosis.

(게재일: 2013.06.30)
새로운 2차원 자력탐사자료 역산 방법을 개발하였다. 중,자력탐사와 같은 포텐셜 자료의 역산에서 가장 문제가 되는 점은 비유일해 문제이다. 일반적으로 자력탐사 자료의 역산은 모델변수의 수가 자료의 수보다 훨씬 많은 불충분 문제이며, 이는 비유일해 문제를 더욱 심화시키게 된다. 일반적인 최소자승법을 자력탐사자료의 역산에 적용하게 되면, 이 상대가 지표면에 집중되는 결과를 초래한다. 본 연구에서는 이러한 비유일해 문제를 극복하기 위하여 모델분해능에 근거한 새로운 모델제한자를 제안하였다. 이 모델제한자는 분해능이 높은 모델변수에는 큰 제한을 가하고, 작은 모델변수에는 약한 제한을 가하게 된다. 따라서 분해능이 낮은 심부의 모델변수도 효과적으로 추정할 수 있다. 개발된 역산 알고리듬을 이용하여, 전형적인 모델에 대한 이론자료의 역산에 적용하였다. 또한 옥천대에서 얻어진 항공자력탐사자료 역산에 적용하였다.

We developed a method for inverting magnetic data to image 2D susceptibility models. The major difficulty in the inversion of the potential data is the nonuniqueness. Furthermore, generally the number of inversion blocks are greater than the number of the magnetic data available, and thus the magnetic inversion leads to under-determined problem, which aggravates the nonuniqueness. When the magnetic data were inverted by the general least-squares method, the anomalous susceptibility would be concentrated near the surface in the inverted section. To overcome this nonuniqueness problem, we propose a new resolution model constraint that is calculated from the parameter resolution. The model constraint imposes large penalty on the model parameter with good resolution, on the other hand small penalty on the model parameter with poor resolution. Thus, the deep-seated model parameter, generally having poor resolution, can be effectively resolved. The developed inversion algorithm is applied to the inversion of the synthetic data for typical models of magnetic anomalies and is tested on real airborne data obtained at the Okcheon belt of Korea.

(게재일: 2013.08.31)
자력탐사자료의 3차원 역산법을 개발하였다. 자력탐사자료의 역산에서 가장 문제가 되는 점은 비유일해 문제와 방대한 계산시간이다. 일반적으로 자력탐사자료의 역산은 모델변수의 수가 자료의 수보다 훨씬 많아 비유일해 문제를 더욱 심화시키게 된다. 또한 자력탐사자료는 심도 분해능이 매우 낮다. 비유일해 문제를 극복하기 위하여 분해능이 높은 모델변수에는 큰 제한을 가하고, 작은 모델변수에는 약한 제한을 가하는 분해능 모델제한자를 제안하고, 이를 적용하여 분해능이 낮은 모델변수도 효과적으로 추정할 수 있었다. 또한 대형 행렬식을 웨이블릿 변환을 통하여 희소행렬로 변환하고, 역행렬의 계산에 병렬계산 방식을 적용하여 계산시간을 획기적으로 절감하였다. 수치실험을 통하여 개발된 3차원 역산알고리듬의 타당성을 검토하였다. 또한 금산 지역에서 얻어진 항공자력탐사자료의 역산에 적용하였다.

We developed a method for inverting magnetic data to recover the 3D susceptibility models. The major difficulty in the inversion of the potential data is the non-uniqueness and the vast computing time. The insufficient number of data compared with that of inversion blocks intensifies the non-uniqueness problem. Furthermore, there is poor depth resolution inherent in magnetic data. To overcome this non-uniqueness problem, we propose a resolution model constraint that imposes large penalty on the model parameter with good resolution; on the other hand, small penalty on the model parameter with poor resolution. Using this model constraint, the model parameter with a poor resolution can be effectively resolved. Moreover, the wavelet transform and parallel solving were introduced to save the computing time. Through the wavelet transform, a large system matrix was transformed to a sparse matrix and solved by a parallel linear equation solver. This procedure is able to enormously save the computing time for the 3D inversion of magnetic data. The developed inversion algorithm is applied to the inversion of the synthetic data for typical models of magnetic anomalies and real airborne data obtained at the Geumsan area of Korea.

(게재일: 2013.08.31)