nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
60 MPa급, 100 MPa급 고강도 철근콘크리트 기둥에 대하여 횡구속력 보강공법(와이어로프)과 내화보강공법(Fiber-Cocktail) 적용 유무 및 하중비에 따른 내화성능을 평가하기 위하여 표준화재 재하조건에 내화실험을 실시하였다. 실험결과 60 MPa급 고강도 콘크리트 기둥의 경우 와이어로프를 적용함으로써 화재시 축방향의 연성이 향상되며, 내화성능은 23 % 이상 향상되는 것으로 나타났다. 또한 와이어로프를 적용할 경우 하중은 설계하중의 70 % 수준이 적정하다고 판단된다. 100MPa급 고강도 콘크리트 기둥에 와이어로프와 Fiber-Cocktail을 적용할 경우 띠철근만을 적용한 경우보다 내화성능이 4배 이상 향상되는 것으로 나타났으며, 100MPa급 고강도 콘크리트 기둥에 내화성능을 확보하기 위해서는 하중은 설계하중의 70 % 미만으로 설정하는 것이 적정하다고 판단된다.

The fire resistance test has been conducted under the standard fire & loading conditions to evaluate fire resistance performance, according to applying to methods of the lateral confinement reinforcement by prestressed Wire Rope and fire resistance reinforcement by Fiber-Cocktail and load ratio for high strength concrete column. The test result, for 60 MPa high-strength concrete column, It was indicated that applying to the wire rope has improved axial ductility in the fire condition, and fire resistance performance has been enhanced by more than 23 %. In addition to this, in case of applying the wire rope to 60 MPa high-strength concrete column, load can be judged that about 70 % of designed load is appropriate. If the Wire Rope and Fiber-Cocktail is applied to 100 MPa high-strength concrete column, It was shown that the fire resistance performance was enhanced by 4 times as much as applying only hoops.

(게재일: 2012.12.31)
현대건축물의 고층화는 소화설비의 적용을 어렵게 하여 기존 방식으로는 소화설비의 적합한 기능 부여에 한계가 따르기도 한다. 그중에서 옥내소화전설비는 건축물에 많이 설치된 소화설비로서 화재 시 관계인이 밸브조작 및 호스와 노즐을 수동으로 사용해야하는 설비이다. 따라서 방수압력이 높은 경우 반동력이 커 옥내소화전설비 사용의 어려움과 호스의 파손 등의 문제가 발생할 수 있다. 이를 방지하기위해 사용되는 감압방식 중 옥내소화전방수구인 앵글밸브에 감압밸브를 부착하여 사용하는 경우가 많은데, 고층건축물인 경우 감압밸브의 설치에도 불구하고 방수압력이 높아 안정적인 사용이 어려운 경우가 발생한다. 이를 확인하기위해 오리피스의 직경에 따른 감압성능을 측정하여 이를 근거로 반동력을 산출하였다. 이의 결과로 고층과 같이 높은 압력이 요구되는 상황에서 안정된 감압을 위해서는 다양한 직경의 감압밸브의 생산이 요구된다는 것을 알 수 있었다.

The modern trend for high-rise buildings makes the application of fire protection systems difficult and the current systems have a limitation to provide appropriate functions. Indoor hydrant systems are fire suppression systems installed in most buildings that require valves, hoses, and nozzles to be manually operated in the event of a fire. Therefore, high discharge pressure can cause difficulty in the operation of indoor fire hydrant systems and damage to hoses due to a high reaction force. To prevent these problems, the pressure is reduced and decompression valves are commonly installed at angle valves which are the discharge points of indoor hydrants. In the case of high-rise buildings, however, there are cases where stable operation is difficult even with the installation of decompression valves. To verify this, we have measured the decompression performance by the orifice diameter and calculated the reaction force. Results of the study showed that decompression valves need to be produced in different sizes to provide stable decompression where high pressure is required as in high-rise buildings.

(게재일: 2012.12.31)
국제우주정거장에서 화재발생은 승선한 승무원들의 생명과 직접적으로 연관된 사안이므로 선실내부에서 언제든지 발생할 수도 있는 화재의 초기 감지 및 진화는 우주정거장의 운영에 있어서 중요한 기술 중 하나이다. 본 연구에서는 국제우주정거장에서 각종 실험과 연구를 진행하는 가압모듈을 대상으로 환기, 연기거동 및 감지에 관한 수치모델링을 수행하였다. 수치모델링은 NIST에서 개발된 FDS(Fire Dynamic Simulator)를 사용하였으며, 부력이 작용하지 않는 국제우주정거장 내부의 무중력환경에서 발생된 화재의 연기거동패턴은 지상에서의 현상들과 큰 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 아울러 가압모듈에서 적용되고 있는 환기조건을 고려하여 수행된 연기거동 및 감지특성에 대한 수치 모델링 결과는 향후 무중력환경에 노출된 수 있는 우주선이나 대형우주구조물의 화재검출장비의 설계를 위한 기초적인 자료를 제공함은 물론 승선하게될 우주인이나 승무원들의 훈련자료로도 유용하게 쓰일 수 있을 것으로 기대된다.

The onset of fire on the International Space Station (ISS) is a critical problem that can threaten the life of crew members onboard and thus instantaneous fire detection and extinguishment technology has been considered as one of the most important aspects in the ISS operation. In the present study, a numerical analysis was performed to better understanding of the characteristics of smoke behaviors and detection in a pressurized module of the ISS using the NIST Fire Dynamic Simulator (FDS). Numerical results indicate that the smoke flow patterns under zero-gravity condition are clearly different from those under normal gravity condition. In addition, the results obtained from numerical simulations coupled with the PM internal flows are expected to provide basic and useful information in designing the microgravity fire detection devices and establishing in fire response protocol for astronauts or the crew members.

(게재일: 2012.12.31)
폭렬은 철근노출과 함께 구조부재의 단면을 감소시키며, 이로 인하여 구조적 거동에 심각한 문제를 발생시킨다. 고강도 콘크리트에 내화 모르터를 피복함으로서 화재시 폭렬을 방지할 수 있으며, 콘크리트 내의 철근의 온도상승을 지연시킬 수 있다. 본 연구의 목적은 이러한 고강도 콘크리트의 내화피복재로 활용하기 위한 것으로 퍼라이트와 폴리프로필렌 섬유로 경량 모르터를 제조하여 온도이력 성상을 파악하는데 있다. 이에 따른 실험인자로는 폴리프로필렌 섬유의 첨가량과 길이이다. 연구결과 폴리프로필렌 섬유를 첨가함으로서 모르터의 공극구조를 변화시킬 수 있었으며, 이는 내부 온도상승을 지연시킨다. 또한 고강도 콘크리트의 내화피복재로서 경량 모르터를 사용할 수 있는 가능성을 확인하였다.

The spalling causes the sever reduction of the cross sectional area with the exposure of the reinforcing steel, which originates a problem in the structural behaviour. By coating surface of high strength concrete with fireproof mortar, the high strength concrete is protected from the spalling in fire and the method to constrain the temperature increase of steel bar within the concrete. The purpose of this study is to investigate the temperature history properties of lightweight mortar using perlite and polypropylene fiber for fire protection covering material. For this purpose, selected test variables were the contents and length of polypropylene fiber. As a result of this study, it has been found that addition of polypropylene fiber to mortar modifies its pore structure and this causes the internal temperature to rise. And it has been found that a new lightweight mortar can be used in the fire protection covering material.

(게재일: 2012.12.31)
본 논문에서는 화재 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 이중외피 구조 중 커튼월 구조의 화재 시 위험성을 일반적인 구조와 비교하여 보았다. 이를 위해 화재 시뮬레이션 프로그램(FDS)을 기반으로 한 PyroSim을 이용하여 가상의 5층 건축물로 모델링을 한 후 커튼월 구조를 적용하지 않은 모델과 커튼월 구조를 적용한 모델로 나누어 동일한 제반조건과 장소에서 화재가 발생 하도록 하였으며, 화재 특성을 확인하기 위해 연기거동, 가시거리, CO, 의 농도를 비교 분석하였다. 그 결과, 커튼월 구조가 적용 되지 않은 경우보다 커튼월 구조가 적용된 경우 연기가 최상층에서부터 빠르게 채워져 밑의 층으로 점점 내려가는 현상을 확인 할 수 있었으며, 화재 시뮬레이션을 통해 화재 시 커튼월 구조의 위험성을 검증 하였다.

In this study, the fire risk of the curtain wall structure was compared with a general structure among the double envelope structure using a fire simulation program. To this end, a fire-story building curtain wall was modeled as virtual using the PyroSim based on a fire simulation program (FDS). And then, the fires occurred in the model, divided by curtain wall non-applied model and applied model, in the same structure and place. To identify the fire characteristics, smoke behavior characteristics, viewing distance, and volume fractions of CO and were comparative analyzed. As a result, it was identified that the curtain wall applied model quickly filled with smoke from the top floor to under the floor compared to the curtain wall non-applied model. From this study, the fire risk of curtain wall structure was evaluated in detail using the fire simulations.

(게재일: 2012.12.31)
본 논문에서는 소방공무원과 경찰공무원을 대상으로 360명씩 표본을 선정하여 외상후 스트레스에 영향을 주는 측정변인들과 외상후 스트레스 간의 관계, 외상후 스트레스가 심리적 복지감과 우울에 미치는 관계를 구조방정식 모형에 의해 분석하고 비교하였다. 연구 결과 소방공무원이 경찰공무원에 비하여 외상후 스트레스가 우울을 더 크게 증가시키고 심리적 복지감까지 떨어뜨리고 있었다. 공무원의 외상후 스트레스에 대한 철저한 관리와 정신건강에 대한 체계적인 예방 및 관리프로그램이 필요하다.

The author analyzed and compared the relationship mechanism among measured variables effecting to posttraumatic stress and posttraumatic stress, psychological wellbeing, and depression in the case of 360 policemen and 360 firefighters working in Korean police stations and fire stations by the structural equation modeling. The results showed that firefighters' posttraumatic stress deteriorated psychological wellbeing and depression more than policemen's posttraumatic stress did. In conclusion, systematic prevention and management program for posttraumatic stress and mental health of public servants are needed.

(게재일: 2012.12.31)
본 연구에서는 2007년도에 주요 연안 어장에서 이루어진 해저침적쓰레기 분포 조사 지역 중 왕등도를 포함한 5개 어장에서의 침적쓰레기 조사 결과와 그 수거처리 비용 추정 결과에 대해 소개한다. 주요 대상 해역의 해저면 특성에 따라 침적쓰레기 인양에 적합한 인양틀의 종류를 선택하여 사용하였으며, 관계자들의 자문을 얻어 설정한 조사 대상 어장 구역에 대하여 인양 조사 횟수와 수거된 총 쓰레기량을 고려한 전체 해저 침적쓰레기량을 추산하였다. 그 결과 왕등도 인근 해역에 대해 약 686 의 침적쓰레기량을 구할 수 있었다. 각 구역에서의 쓰레기 추정량에 근거하여 수거 및 운반에 필요한 적정 선단 규모를 가정하고, 처리에 이르기까지 소요되는 장비, 인건비 등 제반 경비를 계산한 결과 왕등도의 경우 총 247톤의 추정 해양 침적쓰레기에 대하여 약 39억원의 수거 및 처리 비용을 도출하였다.

We surveyed and evaluated quantities and distribution characteristics of debris on the sea floor around active fishing grounds around the islands in the southwest coast of Korea in 2007 where the average depth is below 40m. Proper recovery gears mainly to haul the derelict fishing gears are selected considering the sea bed types of the areas. The collected debris amounts were used to estimate the total amount of the surveyed area. The number of hauls per trial times the amount of the debris was extended to whole sampling area and the weighting factor from the opinion was applied to reach the total amount of marine debris on the floor. The amount of the deposited marine debris around Wangdeung-do area is estimated as about 686 , and the cost of the collection and treatment for the deposited marine debris is estimated about 3.9 billion KRW after consideration of the proper size of the working ships, labor, transport and treatment cost.

(게재일: 2012.11.25)
마산만과 진해만 해저에서 각각 31개와 65개 표층퇴적물을 채취하여 중금속(Al, Fe, Mn, Cr, Cu, Ni, Zn, Pb, As, Cd)을 분석하였다. 중금속 함량은 우리나라 주변의 만 및 하구 퇴적물에 비해 마산만에서 Fe, Cr, Cu, Zn, Pb, Cd, As 등이 높았고 진해만에서 Mn이 높았다. Cu, Zn, Pb, Cd, As는 항구 및 산업시설이 위치한 마산만 해안에서 매우 뚜렷한 증가를 보였으며 공간분포를 통한 오염물질의 근원지 추정이 가능하였다. 오염에 의한 중금속 농축은 지각의 함량을 배경농도로 한 농축비에 근거할 때 진해만은 국지적으로, 반면에 마산만은 넓은 지역에 걸쳐 활발히 진행된 것으로 확인되었으며 특히 Cu, Zn, Pb 및 Cd의 농축비가 대비되었다. As, Cd, Cr, Cu, Pb, Ni, Zn 함량을 중금속 환경기준에 적용한 결과 진해만 시료의 일부와 마산만 시료의 거의 대부분이 주의기준(NOAA ERL, EC TEL, ANZECC ISQG-low, Hong Kong ISQV-low)을 초과하였으며, Cu 및 Zn 함량은 일부 마산만 시료에서 관리기준(NOAA ERM, EC PEL, ANZECC ISQG-high, Hong Kong ISQV-high)을 초과하였다. 값에 근거한 마산만의 중금속 오염은 Fe, Mn, Cr, Ni는 우려할 만한 수준이 아닌 반면 Cu, Zn, Pb는 강한 오염단계에 직면해 있거나 진입해 있으며, Cd는 시료의 87.1%가 강한 오염단계 이상의 심화된 오염상태로 파악되었다.

Concentrations of selected heavy metals (Al, Fe, Mn, Cr, Cu, Ni, Zn, Pb, As and Cd) in surface sediments from 96 sites in Masan and Jinhae Bay were studied in order to understand metal contamination. Results show that the surface sediments were mainly enriched by Cu (18-294 ppm), Zn (67-568 ppm), Pb (10-120 ppm) and Cd (0.2-3.5 ppm). The coastal zone of Masan Bay was significantly more contaminated than the non-coastal zone, and spatial distribution pattern suggested additional sources of heavy metal input in the coastal area. The enrichment ratio and geoaccumulation index ( ) have been calculated and the relative contamination levels assessed in the study area. The enrichment ratios of Cu, Zn, Pb and Cd in Masan Bay have been observed to be relatively high. results reveal that the study area is not contaminated with respect to Fe, Mn, Cr and Ni; moderately to strongly contaminated with Cu, Zn and Pb; and strongly to strong contaminated with Cd. The high contents of Cu, Zn, Pb and Cd in the study area result from anthropogenic activities in the catchment area. Based on the eight different sediment quality guideline values from USA (ERL, ERM), Canada (TEL, PEL), Australia/New Zealand (ISQG-high, ISQG-low) and Hong Kong (ISQV-low, ISQV-high), sediment quality of Masan and Jinhae Bay was also assessed and characterized.

(게재일: 2012.11.25)
지구온난화에 따른 해수의 온도 상승은 태풍의 대형화와 강도증가의 원인이 된다. 본 논문에서는 태풍발생에 있어서의 열역학적 최대한계이론을 적용하여 미래의 기후변화 시나리오에 따른 해수온도의 상승과 기온의 수직성층분포 변화를 고려한 동북아 해역의 지역별 가능 최대태풍의 강도를 추정하였다. IPCC 4차 보고서[2007]에 제시된 기후변화 시나리오를 적용하였으며 각 시나리오에 따라 추정된 태풍의 최대 가능 강도의 결과는 최저중심기압 및 최대풍속의 공간분포로 제시하였는데, 대기 중 이산화탄소의 농도 증가에 비례하여 더 큰 최대 가능강도가 추정되었다. 또한 각 시나리오에 따른 최대 가능강도를 가지는 가상태풍에 의한 폭풍해일고를 수치모의 하였다. 가상태풍의 경로에는 태풍 Maemi(2003)를 따라 적용하였다. 산출된 폭풍해일고의 결과는 최대기후변화 시나리오의 경우, 태풍 Maemi를 모의한 경우에 비해 지역에 따라 약 29~110 cm(36~65%)의 해일고 상승이 나타났으며, 특히 마산에서는 기존의 재귀년도 200년 폭풍해일고를 최대 19cm 상회하는 것으로 나타났다.

The rise in sea surface temperature (SST) as a global warming enhance overall typhoon activity. We assumed that there exist thermodynamic limits to intensity that apply in the absence of significant interaction between storms and their environment. The limit calculations depend on SST and atmospheric profiles of temperature and moisture. This approach do appear to provide resonable upper bounds on the intensities of observed storms and may even be useful for predicting the change in intensity over a long period time. The maximum storm intensities was estimated through the global warming scenarios from IPCC-AR4 report over the North-East Asia. The result shows stronger intensities according to scenarios for increase of carbon dioxide levels. And storm surge simulations was performed with the typhoons which were combined route of the typhoon Maemi (2003) and intensity as climate change scenarios. The maximum increase of storm surge heights was shown about 29~110 cm (36~65%) regionally. Especially at Masan, the result of simulated maximum surge height exceed the 200 years return period surge.

(게재일: 2012.11.25)
본 논문에서는 선물시장에서 러프집합과 의사결정나무를 이용한 매매규칙 기반의 시스템 트레이딩 전략을 제안한다. 과거 데이터마이닝 방법론을 이용한 선물시장 투자전략에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나 상대적으로 다양한 변수의 조합을 통한 시스템 트레이딩에 대한 연구는 거의 없었다. 본 연구는 크게 세 가지 목적을 가지고 있다. 첫 번째 목적은 매매규칙 기반 시스템 트레이딩에서 의사결정나무 방법론의 사용이 투자성과에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하는 것이다. 두 번째 목적은 단기매매부터 장기 매매까지 중에서 적절한 매매 시간간격을 찾아내는 것이다. 세번째 목적은 매매규칙 생성 시 사용되는 최적의 트레이닝 구간을 찾는 것이다. 이 논문의 실험결과는 제안한 투자전략의 유용성을 증명할 수 있을 것이며, 또한 이를 통해 시장참여자들에게 투자결정에 있어 도움을 줄 수 있을 것이다.

This paper proposes to develop system trading strategy using rough set, decision tree in futures market. While there is a great deal of literature about the analysis of data mining, there is relatively little work on developing trading strategies in futures markets. There are three objectives in this paper. The first objective is to analysis performance of decision tree in rule-based system trading. The second objective is to find proper profitable trading interval. The last objective is to find optimized training period of trading rule training. The results of this study show that proposed model is useful trading strategy in foreign exchange market and can be desirable solution which gives lots of investors an important investment information.

(게재일: 2012.09.30)
파론도 역설은 개별로는 지는 게임들이 결합하여 이기게 되거나 개별로는 이기는 게임들이 결합하여 지게 되는 역설적인 현상을 말한다. 본 논문에서는 주변의 투자 결과에 의해 매수 종목을 정하는 공간의존 파론도 게임의 규칙을 적용하여 매일 주식을 사고 파는 경우에 각 포트폴리오의 거래당 기대수익금을 계산하고, 2008년부터 2010년까지의 한국거래소의 주식 데이터를 이용하여 주식 투자에서도 파론도 역설 현상이 존재함을 확인한다.

Parrondo paradox is the counter-intuitive situation where individually losing games can combine to win or individually winning games can combine to lose. In this paper, we derive the expected profit per trade for each portfolio when we trade stocks everyday under the spatially dependent Parrondo game rule. Using stock data of KRX (Korea Exchange) from 2008 to 2010, we show that Parrondo paradox exists in the stock trading.

(게재일: 2012.09.30)
스마트폰이 2009년 국내에 첫 출시된 이후 사용이 보편화됨에 따라 일상생활에서 편리해진 점은 많으나 여러 가지 사회문제를 야기하고 있다. 본 연구는 대학생들의 스마트폰 이용실태를 조사하고 대학생들의 스마트폰중독 정도에 따른 문제점과 정신건강, 학교생활, 대인관계의 상호관계를 파악한다. 스마트폰중독을 예방하기 위한 방안을 제시하여 대학생들의 스마트폰중독 해결을 위한 기초 자료로 활용하고자 한다. 연구결과 스마트폰중독 현상은 정신건강, 대인관계, 학교생활 등 여러 방면에서 문제를 발생시키는 것으로 나타났다. 스마트폰중독은 대인관계에 대한 직접효과도 유의하지만 정신건강이라는 매개와 학교생활이라는 매개에 의한 간접효과도 유의하게 나타났다.

Since the smartphone was first released in 2009, its common use has made everyday life convenient but caused many social problems. In this article, we surveyed the status of smartphone usage and identified the influence of smartphone addiction on mental health, campus life and personal relations of university students. We gave the methods to prevent smartphone addiction, which could be used as basic materials for solving the problems. We found the smartphone addiction syndrome cause problems of mental health, campus life and personal relations in many ways. In addition to significant direct effects, smartphone addiction has significant indirect effects on personal relations via mental health and campus life as a medium.

(게재일: 2012.09.30)
한국남자프로농구 경기기록을 이용하여 승패결정요인을 분석하였다. 2010년 10월부터 2011년 3월까지, 2011년 10월부터 2012년 3월까지 치러진 정규리그 (540경기)의 기록을 분석하여 승패결정요인을 추정하였다. 한국농구연맹은 7개 공격변인과 7개 수비변인에 대한 자료를 제공하고 있다. 이들 자료 중에 공헌도와 공격력에 적용되는 6개 공격변인 (2점슛 성공률, 3점슛 성공률, 자유투 성공률, 공격리바운드, 어시스트, 턴오버)과 4개 수비변인 (수비리바운드, 스틸, 굿디펜스, 블록슛)이 승패에 미치는 영향을 통계적으로 분석하기 위해 로지스틱회귀분석과 의사결정나무분석을 적용하였다. 두 분석은 PASW와 Answer Tree 통계프로그램을 사용하였으며 모든 유의수준은 .05로 설정하였다. 로지스틱회귀분석 결과, 6개 공격변인 중 2점슛 성공률, 3점슛 성공률, 턴오버가 통계적으로 승패에 유의미한 영향을 미치고 4개 수비변인 중 굿디펜스를 제외한 수비리바운드, 스틸, 블록슛이 통계적으로 승패에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 공격변인 의사결정나무분석 결과에서는 2점슛 성공률이 51%-58%이며, 3P%가 31%를 초과하고 TO가 11개 이하일때 승리할 수 있는 확률이 80.85%로 가장 높게 나타났다. 이에 반해 수비변인 의사결정나무분석 결과, 수비리바운드가 24개를 초과하고 스틸이 6개를 초과하며, 블록슛이 2개를 초과할 때 승리할 수 있는 확률이 94.12%로 가장 높게 나타났다.

The purpose of this study was to estimate the determinants of victory and defeat through analyzing records of Korean men pro-basketball. Statistical models of victory and defeat were established by collecting present basketball records (2010-2011, 2011-2012 season). Korea Basketball League (KBL) informs records of every pro-basketball game data. The six offence variables (2P%, 3P%, FT%, OR, AS, TO), and the four defense variables (DR, ST, GD, BS) were used in this study. PASW program was used for logistic regression and Answer Tree program was used for the decision tree. All significance levels were set at .05. Major results were as follows. In the logistic regression, 2P%, 3P%, and TO were three offense variables significantly affecting victory and defeat, and DR, ST, and BS were three significant defense variables. Offensive variables 2P%, 3P%, TO, and AS are used in constructing the decision tree. The highest percentage of victory was 80.85% when 2P% was in 51%-58%, 3P% was more than 31 percent, and TO was less than 11 times. In the decision tree of the defence variables, the highest percentage of victory was 94.12% when DR was more than 24, ST was more than six, and BS was more than two times.

(게재일: 2012.09.30)
사회지표조사는 주민들이 생각하는 사회 상태를 총체적으로 파악할 수 있는 조사로서 다양한 시책 개발에 있어 지역의 여론을 반영할 수 있는 장점이 있다. 사회지표조사는 사회 변화를 알 수 있는 중요한 척도라고 할 수 있으며, 많은 지자체 (서울시, 인천시, 부산시, 울산시, 경상남도 등)에서 많은 예산과 시간을 들여 조사를 실시하고 있다. 그러나 조사에 대한 분석 결과가 기초통계분석 위주로 되어 있어 실제 사회지표조사 자료를 제대로 활용하고 있지 못하고 있는 실정이므로 데이터마이닝 등의 다양한 방법의 적용이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사회지표조사의 효율적인 분석을 위하여 새로운 데이터마이닝 방법론을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 매개연관성규칙, k-평균 군집분석, 의사결정나무를 순차적으로 적용하는 3단계 복합 데이터마이닝의 적용 방법을 제안하며, 이를 2010년에 조사된 경상남도 사회지표조사 자료에 적용하고자 한다.

Social indicator survey can identify the state of society as a whole. When we create a policy, social indicator survey can reflect the public opinion of the region. Social indicator survey is an important measure of social change. Social indicator survey has been conducted in many municipalities (Seoul, Incheon, Busan, Ulsan, Gyeongsangnamdo, etc.). But, the result of social indicator survey analysis is mainly the basic statistical analysis. In this study, we propose a new data mining methodology for effective analysis. We propose a 3-step complex data mining in society indicator survey. 3-step complex data mining uses three data mining method (intervening association rule, clustering, decision tree).

(게재일: 2012.09.30)
국방연구개발에 참여하는 업체 중에 특정기술을 일정기간에 개발할 수 있는 역량을 구비한 업체를 선정하기 위해서는 사업목적에 적합한 평가지표를 개발하는 것이 매우 중요하다. 본 연구는 선행연구와 국방 연구개발의 특성, 현재 사용하고 있는 항목을 종합하여 새로운 지표를 개발하고 전문가 인터뷰를 통해 객관화 하였다. 선정항목의 타당성 검증과 계층구조 모형설계를 위해 주축요인분석을 실시하였으며 27개 변수 중 타당성이 없는 10개를 제외하고 17개 변수를 최종 선정하였다. 17개 변수는 계층분석법 (analytic hierarchy process)을 통해 평가지표 항목의 가중치를 부여하였으며, 상위계층에서는 업체능력이 개발계획보다 중요하게 나타났고, 하위계층에서는 고객과의 의사소통 및 협력방안과 현 사업 유사기술 특허 및 논문의 우수성, 소요기술 확보현황 등이 높은 순위로 나타났다. 반면 기술유출 방지대책, 협력업체 전문성 및 관리의 적절성, 소프트웨어 개발방안 등은 낮은 순위로 나타났다.

To evaluate companies that participated in the defense R&D project, 27 variables are chosen through literature survey, feature analysis of defense R&D and interviews with military experts. 17 variables are selected after factor analysis which is applied to reduce the number of variables and to detect structure in the relationships among variables, that is to classify variables using Likert-type scales. And then 17 variables are prioritized by AHP (analytic hierarchy process) method. It is shown that communication skill & cooperation strategy, level of technology, possession of needs technology have high priorities. However, protection plan of technology leakage, expertise of subcontractors, software development plan have low priorities.

(게재일: 2012.09.30)
구글 지도는 지리 정보를 갖는 데이터에 대한 통계정보를 제공하기 위한 보편화된 수단의 하나로 자리매김하고 있다. 본 연구에서는 R에서 구글 지도를 활용하는 방법에 대해 소개하고, 구글 지도상에 다양한 통계그래프를 표현하기 위한 R 함수를 개발한다. 개발된 함수를 통하여 막대그래프, 원형그래프, 사각형그래프 등과 같은 다양한 통계그래프를 지도상에 표현할 수 있다.

Google map has become one of the most recognized and comfortable means for providing statistical information of geographically referenced data. In this article, we introduce R functions to embed google map images on R interface and develop a function to represent statistical graphs such as bar graph, pie chart, and rectangle graph on a google map images.

(게재일: 2012.09.30)
범주형 목표변수를 잘 예측하기 위한 데이터마이닝 방법 중에서 최근에는 여러 단일 분류자를 결합한 앙상블 기법이 많이 활용되고 있다. 앙상블 기법 가운데 부스팅은 재표본 시 분류하기 어려운 관찰치의 가중치를 높여 분류자가 해당 관찰치에 보다 집중할 수 있도록 함으로써 다른 앙상블 기법에 비해 오차를 효과적으로 감소시키는 방법으로 알려져 있다. 부스팅을 구성하는 분류자를 의사결정나무로 둔 부스팅 트리 모형의 경우 각 트리의 사이즈를 결정해야 하는데, 본 연구에서는 자료 별로 부스팅 트리에 가장 적합한 트리사이즈가 서로 다를수 있다고 가정하고, 주어진 자료에 맞는 트리사이즈를 추정하는 문제에 대해 논의하였다. 우선 트리사이즈가 부스팅 트리의 정확도에 중요한 영향을 미치는가를 파악하기 위하여 28개의 자료를 대상으로 실험을 수행하였으며, 그 결과 트리사이즈를 결정하는 문제가 모형 전체의 성능을 결정하는데 상당한 역할을 한다는 것을 확인할 수 있었다. 또한 그 결과를 바탕으로 최적의 트리사이즈에 영향을 미칠 것으로 판단되는 몇 가지 특성 변수를 정의하고, 해당 변수를 이용하여 부스팅 트리에서의 최적 트리사이즈를 설명하는 모형을 구성해 보았다. 자료 별로 고유한 최적의 트리사이즈는 자료의 특성에 의존적일 가능성도 있으므로 본 연구에서 제안하는 추정방법은 최적 트리사이즈를 결정하기 위한 출발점 또는 가이드라인으로 활용하는 것이 적절할 것이다. 기존에는 부스팅 트리의 사이즈에 대한 값으로 목표변수의 범주의 개수를 활용하였는데, 본 모형에서 제안하는 트리사이즈의 추정치로 부스팅 트리를 구축한 경우 기존방법에 비해 분류정확도를 유의미하게 개선하는 것을 확인할 수 있었다.

This article is to find the right size of decision trees that performs better for boosting algorithm. First we defined the tree size D as the depth of a decision tree. Then we compared the performance of boosting algorithm with different tree sizes in the experiment. Although it is an usual practice to set the tree size in boosting algorithm to be small, we figured out that the choice of D has a significant influence on the performance of boosting algorithm. Furthermore, we found out that the tree size D need to be sufficiently large for some dataset. The experiment result shows that there exists an optimal D for each dataset and choosing the right size D is important in improving the performance of boosting. We also tried to find the model for estimating the right size D suitable for boosting algorithm, using variables that can explain the nature of a given dataset. The suggested model reveals that the optimal tree size D for a given dataset can be estimated by the error rate of stump tree, the number of classes, the depth of a single tree, and the gini impurity.

(게재일: 2012.09.30)