nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
보툴리눔 독소 주사는 이마, 눈가 주름치료 등 미용성형분야 뿐만 아니라 만성 편두통(chronic migraine), 근육긴장이상(dystonia), 경직(spasticity), 측두하악장애의 치료 등에 사용되어 왔다. 특히 보툴리눔 독소 주사는 만성편두통환자의 예방적 치료요법으로 현재까지 유일하게 승인된 요법이다. 기존에 잘 알려진 운동신경에서의 마비효과와는 달리, 편두통에 대한 작용기전은 감각신경에서 말초감작과 신경원성염증과 관련되는 substance P, CGRP, glutamate 등 비콜린성 신경전달물질의 유리를 차단하여 통증신호를 차단하는 역할을 한다는 가설이 제기되고 있다. 본 논문에서는 보툴리눔독소가 갖는 진통효과에 대한 고찰과 함께 이를 통하여 추후 만성편두통환자에 대한 주사법 개발에 대한 방향성을 제시하고자 한다.

Botulinum toxin (BoNT) injections have been used not only in the field of cosmetic surgery such as forehead and eye wrinkle treatment but also in the treatment of chronic migraine, dystonia, spasticity, temporomandibular disorders (TMD). BoNT injections are the only approved therapies to date for prophylactic treatment of chronic migraine patients. Unlike the previously known paralysis of motor neurons, the mechanism of action for migraine is to block the release of non-cholinergic neurotransmitters such as substance P, CGRP, and glutamate, which are associated with peripheral sensitization and neurogenic inflammation in the sensory nerve, it is hypothesized that the signal is blocked. This review focuses on the analgesic effects of BoNT and suggests the direction for the development of injection methods for chronic migraine patients.

(게재일: 2017.03.31)
무치악 환자를 수복할 때 임플란트 피개의치를 이용한 치료법은 전통적인 총의치의 문제점인 저작시 동통, 의치의 부족한 유지와 안정을 포함하는 기능저하 문제 등을 해결할 수 있는 방법이다. (Zest Anchors LLC, Espandido, USA) 어태치먼트는 임플란트 피개의치에 사용되는 어태치먼트 중 수직적으로 필요한 공간이 가장 적고, 나일론 부품에 따라 유지력 조절이 용이하다. 하지만 Ball이나 Bar에 비해 기능시 부품의 마모로 유지력이 빠르게 감소하는 특징이 있어 가급적 임플란트 간 각도가 최소가 되도록 식립하려는 노력이 필요하다.

Overdenture using dental implants could improve the problems of conventional complete denture function which are pain during mastication, insufficient retention and stability. Locator attachment used widely for implant-retained overdenture has advantages that it needs the smallest vertical space and also its nylon male cap allows personalized retention for each case. However its retention force decreases rapidly with function rather than the bar and ball attachment. So, implant fixture should be positioned as parallel as possible.

(게재일: 2017.03.31)
본 연구는 공통모드 초크의 기생 성분이 공통모드와 차동모드에 미치는 영향을 광대역에서 분석하고, 간단한 고주파 모델링 방법을 제시한다. 공통모드와 차동모드의 2-port 회로망을 각각 구성하여 각 모드에서의 S-parameter를 Network Analyzer로 측정하였다. 측정 결과로부터 등가회로 소자를 추출하여 고주파 등가회로를 모델링하고, 측정치와 시뮬레이션 결과를 비교함으로써 타당성을 검증하였다. 이는 정확하고 예측 가능한 EMI 필터를 설계하는데 적용될 수 있다.

In this paper, we analyze the effects of parasitic components of common-mode choke on the common mode and differential mode in a wide band, and we propose a simple method for high-frequency modeling. Common mode and differential mode 2-port networks were configured and the S-parameters in each mode were measured using a network analyzer. Equivalent circuit elements were extracted from the measured results to model a high-frequency equivalent circuit, and the validity was verified by comparing the measured S-parameters with the simulation results.

(게재일: 2017.12.29)
본 논문에서는 공장에서 많이 사용하는 삼상 배전반에서 자기센서를 이용한 고정밀 전류를 측정하기 위한 기법을 제안하고 이를 분석 및 검증한 결과를 서술하였다. 일반적으로 개방형 자기센서 기반의 비접촉식 방식으로 전류를 측정할 경우 인접한 전선의 전류에서 유도되는 자기장의 영향으로 그 오차가 10 % 이상으로 증가되는 단점을 가지고 있으며, 이로 인하여 대부분의 상용 전류센서의 경우 투자율이 큰 ferrite를 이용한 루프형 구조를 채택하고 있다. 제안된 고정밀 전류센싱 기법은 인접한 자기장의 크기를 측정하여 이를 수학적으로 제거함으로써 고정밀의 전류센서를 개방형 자기센서를 사용하여 구현 가능할 수 있으며, 전류센서의 단가 및 사이즈를 줄일 수 있어 공장 내의 다양한 하위 노드 단에서 소모되는 전류를 측정 가능한 장점을 가지고 있다.

In this paper, a high-accuracy current sensing technique for three-phase current paths in an electrical switchboard is proposed. Conventional open-style current sensors using magnetic sensors show inaccurate sensing performance with more than 10% error due to undesired magnetic field interference from neighboring paths. To increase accuracy, large and expensive current transformers with large permeabilities have been used, which increased the cost and size. The proposed technique can improve the measured magnetic field by the calculation of magnetic interference effect from neighboring current paths. The relationship between neighboring magnetic fields and the desired magnetic field is theoretically analyzed in a general case. The proposed technique is verified using magnetic field simulations in a three-phase busbar environment.

(게재일: 2017.12.29)
2011년에서 2013년까지 국산 원맥 443점과 수입 원맥 160점의 품질 특성을 비교하였다. 수분 함량은 국산 원맥이 10.90~13.90%, 수입 원맥은 8.0~12.6%로 나타났다. 단백질 함량은 국산 원맥이 9.34~16.1%, 수입 원맥은 9.0~14.6% 범위에 있었다. 회분 함량은 국산 원맥이 1.28~1.89%, 수입 원맥은 1.19~1.74%였으며, 원맥의 단위 밀도는 국산 원맥이 512~859 g/L, 수입 원맥이 789~853 g/L로 수입 원맥의 범위가 더 좁게 나타났다. 국산 원맥의 falling number는 147~822 s로 통상적인 고품질 밀가루의 범위인 300~600 s를 벗어난 300 s 미만의 낮은 품질의 원맥이 존재함을 보여주었다. 반면에 수입 원맥의 falling number는 모두 300 s 이상이며 최대치는 516 s로 모든 원맥이 고품질 범위에 있었다. 피해립과 이물질 함량에서는 국산 원맥이 수입 원맥보다 평균적으로 높은 수치를 보여주었으나, 국산 원맥의 피해립과 이물질 함량은 2011년에서 2013년으로 갈수록 수치가 점차 줄어드는 경향성을 보여주어 지속적인 품질 개선이 이루어지고 있음을 보여주었다.

Quality characteristics (moisture, protein, ash, bulk density, falling number, damaged kernel, and foreign material) of 443 domestic wheat samples harvested between 2011 and 2013 were compared with those of 160 imported wheat samples from the United States, Australia, and Canada. Moisture content of domestic wheat (10.9~13.9%) was generally higher than that of imported wheat (8.0~12.6%). Large variation in protein content was found in domestic wheat compared to imported wheat even though variation in protein content of domestic wheat tended to decrease every year, implying quality control efforts for domestic wheat. A similar trend was observed in ash content, which was approximately 0.1% higher in domestic wheat kernels over 3 years. Imported wheat samples had a falling number of 300 or above. On the other hand, some domestic wheat samples had a falling number of 300, which meant low quality of wheat kernels. Generally, quality variations in domestic wheat kernels decreased over the years; however, it is necessary to maintain minimum requirements of moisture content and falling number for high and consistent quality domestic wheat.

(게재일: 2017.01.31)
본 연구의 목적은 대구광역시의 도시공원을 대상으로 환경특성을 고려한 공원의 유형을 분류하고, 공원 유형별 관리방안을 제시하는 것이다. 연구대상 공원은 총 68개의 근린공원으로 설정하였으며, 공원 내 외부의 환경인자를 토대로 유형분류를 수행하였다. 공원의 유형분류 결과, 68개 공원이 총 5개의 유형으로 분류되었다. 평지시설-주거지인접형 공원에는 41개소가 분류되었으며, 산지자연-주거지인접형 공원에는 12개소가 포함되었다. 또한, 평지시설-상공업지인접형 공원에는 6개소, 평지시설-농지인접형 공원에는 3개소, 산지시설-농지인접형 공원에는 6개소의 공원이 분류되었다. 근린공원의 유형별 생태 및 이용적 특성 분석 결과를 살펴보면, 평지시설-주거인접형 공원은 공원접근성이 우수하고, 공원 주변의 이용권 인구밀도가 가장 높게 나타났다. 산지자연-주거지인접형 공원은 공원 내 자연녹지의 존재하고 있어 식생활력이 높은 반면, 공원접근성은 낮은 것으로 평가되었다. 평지시설-상공업지인접형 공원은 식생활력도 및 녹지연결성이 매우 낮으며, 공원접근성과 이용권인구밀도는 높지 않은 것으로 평가되었다. 평지시설-농지인접형 공원은 식생활력도 및 녹지접근성 낮으며, 공원접근성은 매우 취약한 것으로 평가되었다. 산지자연-농지인접형 공원은 식생활력도 및 녹지연결성이 높은 유형의 특성을 가지는 것으로 분석되었다. 이상의 결과들은 향후 도시내 근린공원을 장기적인 관점에서 리모델링 또는 관리 계획을 마련코자 할 경우 효율적인 기초자료가 될 수 있을 것으로 판단된다.

The purpose of this study was to classify parks by type and to propose management plans for each park type. Environmental characteristics of urban parks in Daegu Metropolitan City were used to classify them into five categories. A total of 68 neighborhood parks were classified using their internal/external environmental factors, with a resulting distribution of 41 parks classified as 'FFR-type parks,' 12 as 'HNR-type parks,' 6 as FFCI-type parks,' 3 as FFA-type parks,' and 6 as 'HNA-type parks.' In the analysis of ecological and usage characteristics for the neighborhood park types, FFR-type parks had excellent park accessibility and the highest population density within the park service area. HNR-type parks had high NDVI from their natural green spaces, but their accessibility was low. FFCI-type parks had very low NDVI and green space connectivity, and also had low park accessibility and population density. FFA-type parks had low NDVI and green space connectivity, and very poor accessibility. HNA-type parks had high NDVI and green space connectivity. These findings provide an effective base dataset for use in preparing long-term plans for remodeling and managing urban neighborhood parks.

(게재일: 2017.03.31)
본 연구에서는 대구시를 사례로 도시내에서의 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동성을 분석하였다. 분석은 3단계로 이루어졌는데, 1단계에서는 지역풍향(종관풍)과 국지적 바람유동간의 기상학적 관계를 비교하였다. 2단계에서는 도심지역과 교외지역으로 구분하여 국지적 바람유동의 변화를 비교 분석하였다. 3단계에서는 KLAM_21을 활용하여 국지적 바람유동과 도시공간전체의 바람길 형성 및 유동과의 공간적 관계에 대하여 비교 검증하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 지역의 대표풍향(종관풍)과 국지적 바람유동 사이에는 기상학적으로 상관성이 낮았다. 둘째, 도심지역 5개와 교외지역 2개 측정지점에서의 국지적 바람유동에 대한 관측결과에서는 지점별로 다양한 풍향을 나타내었다. 이는 측정지점 인근에서의 공간지형적 특성이 국지적 바람유동에 영향을 미치고 있음을 보여주고 있다. 셋째, KLAM_21을 활용하여 분석한 결과를 AWS 측정자료와 비교 검증한 결과 수치모델링분석의 신뢰도를 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 검증한 도시의 국지적 바람유동은 도시열섬현상의 개선을 위한 공간적 기능과 역할을 할 수 있는 요소가 될것으로 판단된다. 즉, 도시계획 수립시 공간지형적 특성에 따른 국지적 바람유동을 체계적으로 파악하고 이를 도시열섬발생지역과 공간적으로 연계될 수 있는 계획적 기법을 적용한다면 도시열섬 현상을 효과적이며 지속적으로 개선할 수 있을 것으로 기대된다.

This study analyzed wind flows based on spatial and geomorphological characteristics of Daegu Metropolitan City. A three-stage analysis was performed, starting with a comparison of meteorological relationships between local wind direction (synoptic wind) and local wind flow. In the second stage the study area was subdivided into districts and suburban districts to analyze the relative change of local wind flow. In stage three, the formation of wind corridor for local wind flow, wind flow for the entire urban space, and spatial relationships between flows were verified comparatively using KLAM_21. Three results are notable, the first of which is a low correlation between synoptic wind of a region, and local wind, flow in terms of meteorology. Secondly, observations of local wind flow at five downtown districts and two suburban districts showed that there were diverse wind directions at each measurement point. This indicates that the spatial and geomorphological characteristics of areas neighboring the measurement points could affect the local wind flow. Thirdly, verifying the results analyzed using KLAM_21, compared to Atomatic Weather System(AWS) measurement data, confirmed the reliability of the numerical modelling analysis. It was determined that local wind flow in a city performs a spatial function and role in ameliorating the urban heat island phenomena. This indicates that, when an urban planning project is designed, the urban heat island phenomena could be ameliorated effectively and sustainably if local wind flow caused by immediate spatial and geomorphological characteristics is confirmed systematically and techniques are intentionally applied to connect the flows spatially within areas where urban heat islands occur.

(게재일: 2017.06.30)
본고에서는 Computer generated holography (CGH) 기술에 대하여 알아본다. CGH는 3차원 물체에 대한 복소 광파를 계산하는 기술로서 홀로그래픽 디스플레이의 콘텐츠를 생성하는 핵심 기술 중 하나이다. 본 고에서는 대표적인 CGH 기술들인 점광원 기반 CGH, 삼각형 메쉬 기반 CGH, 광선 분포 기반 CGH, 다중 면 기반 CGH 기법들의 원리를 살펴보고, CGH의 최근 기술 동향을 알아본다.


(게재일: 2017.01.31)
홀로그래피는 빛의 간섭과 회절 현상을 이용하여 3차원 영상재생이 가능한 기술이다. 디스플레이 기술뿐만 아니라 다양한 분야에 활용이 되고 있으며 IT, BT, NT와 융합에 유리한 핵심적인 기술로 자리잡고 있다. 본고에서는 홀로그램의 발전 역사를 통해 기술적 특성과 산업 분야의 적용된 여러 사례 및 연구 동향에 대해 살펴본다.


(게재일: 2017.01.31)
최근 IoT 기술이 홈케어, 헬스케어, 자동차, 교통, 농업, 제조업 등 다양한 분야에 적용되면서 신성장 동력의 핵심으로 IoT 서비스를 제공하거나 IoT 환경을 자체적으로 구축하여 산업현장에 도입하려는 기업이나 기관이 증가하고 있다. 그러나 IoT 환경은 인터넷을 통해 현실세계와 IoT 디바이스가 직접 연결되는 특성으로 인해서 IoT 보안의 중요성이 더욱 강조되고 있으며 IoT를 이용한 보안 사고 사례 및 취약점이 지속적으로 발표되면서 IoT 보안 위험 또한 계속 증가되고 있다. 이렇게 IoT 환경에는 많은 취약점과 보안 위협이 존재하기에 IoT 제품의 최초 설계/개발 단계부터 배포/설치/구성 단계, 운영/관리/폐기 단계까지 IoT 제품 및 서비스의 각 단계별로 보안 요구사항과 가이드라인을 적용하여 보안을 내재화하고 IoT 제품 및 서비스를 도입하는 사용자 입장에서 IoT 보안에 대해서 관심을 가지고 스스로 확인 할 수 있도록 보안 점검 기준이 필요하다. 본고에서는 IoT 디바이스의 특성과 보안 요구사항에 따른 보안 원칙 및 보안 가이드를 살펴보고 IoT 기술을 산업현장에 적용하고자 하는 기관/기업에 적용 가능한 IoT 디바이스의 보안 점검 기준을 제시한다.


(게재일: 2017.01.31)
본 논문에서는 송신단, 수신단, 중계 전송단에서 모두 다중 안테나를 가지고 양방향 중계 증폭 전송 방식으로 동작하는 통신 환경을 고려한다. 양방향 중계 전송에서 발생하는 자기 간섭을 한 쪽의 수신단에서는 제거할 수 있고, 다른 한 수신단에서는 제거할 수 없는 상황에서 최대 전송률을 보내기 위해 릴레이 구조를 최적화하는 것을 목표로 한다. 먼저 최대 전송률을 구하기 위하여 GD(gradient descent) 기반의 지역 최적화 알고리즘을 개발하고, 보다 간단한 구조를 가지는 특이값 분해(SVD: singular value decomposition) 기반의 블록 삼각화 방법을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 양방향 기법들이 기존의 양방향 방법에 비해 자기간섭 제거 기능이 없는 기기가 상용될 때 향상된 성능을 얻는다는 것을 보여준다.

In this paper, two-way amplify-and-forward relay methods are investigated where two terminals and one relay node are equipped with multiple antennas. In two-way relay channels, it is assumed that one terminal can eliminate its own self-interference but the other cannot. For this channel, we first maximize the sum-rate performance by employing an iterative gradient descent (GD) algorithm. Then, a simple singular value decomposition (SVD) based block triangularization is developed to null the self-interference. Simulation results show the proposed methods outperform the conventional schemes for various environments.

(게재일: 2017.02.28)
본 논문에서는 암호화된 이미지에서 Zhang의 가역적 데이터 은닉 기법을 개선하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 기법에서는 주변 픽셀의 평균값이 섭동함수로 사용되었고 모의실험 시 오류 성능이 저하됨을 확인되었다. 제안하는 시스템에서는 비트 오류율을 줄이고자 섭동을 측정 할 때 주변 함수와의 차이의 합을 더하여 계산한다. 또한 경계 픽셀을 고려한 변동함수의 새로운 계산법을 제안한다. Zhang과 Hong의 시스템과 비교 시 제안 기법의 성능이 우수함을 모의실험을 통해 확인할 수 있다. 이 결과로부터 제안 시스템을 사용할 경우 오류 없이 정보를 더 전송할 수 있음을 확인할 수 있다.

In this work, we propose an improved form of Zhang's reversible data hiding technique in encrypted image. In the original work, average value of neighboring pixels is used for fluctuation calculation which fails to give good performance. In proposed scheme, to reduce the bit error rate a new function is calculated by summing difference from four neighboring pixels for measuring fluctuation. Moreover, modified calculation of fluctuation function is also proposed where border pixels are considered. The simulation results show that the performance of proposed method outperforms Zhang's and Hong's work. From the results, more information can be sent by using proposed system

(게재일: 2017.02.28)
본 연구는 전 세계에서 발생한 200,578,703건의 지오트윗을 수집하여 트윗 봇을 제거한 후, 인간의 도시 내 이동패턴을 분석하였다. 활동반경(Activity Radius)이라는 개념을 이용하여 트위터 사용자를 구분하였으며, 거주지역을 국내와 국외로 구분하고 국내는 다시 시내와 시외로 구분하였다. 그리고 활동반경과 거주지역에 따라 트위터 사용자의 활동성과 활동지역에 대한 통계적 특성을 기술하였고 지리적 분포를 시각적으로 표현하였다. 라스베이거스를 대상으로 하는 사례 분석을 통해, 거주지역에 따른 활동성과 활동지역의 차이를 확인하였다. 향후 본 연구의 방법에 따라 다양한 도시를 대상으로 분석을 수행하면, 인간의 이동성에 대한 다양한 이론을 도출할 수 있을 것이다.

In this study, we collected 200,578,703 geo-tweets and removed the twitter bots. Using the concept of activity radius, Twitter users are classified. Users are also divided first into domestic and overseas, and again domestic ones are divided into locals and non-locals. Statistical characteristics of activity strength and active area of Twitter users are described according to activity radius and home region, and the geographical distribution is presented visually. Through a case study of Las Vegas, we have identified the difference in activity strength and active area by the user's home residence. We expect to derive theories about human mobility by analyzing various cities with the method proposed in this study.

(게재일: 2017.02.28)
사용자들은 그들의 관심이 관심지점 (POI: Point-of-Interest)과 관련이 있다는 사실을 언급하기 위해 위치 기반 소셜 네트워크에 체크인하거나 그들의 상태를 올리는 경향이 있다. 관심지역 (AOI: Area-of-Interest)을 찾는 기존 연구는 대부분 위치 기반 소셜 네트워크로부터 수집된 공간 태그된 사진과 함께 밀도 기반 군집화 기법을 사용하여 수행되었다. 반면, 본 연구에서는 POI 중심을 포함한 하나의 군집에 해당하는 POI 경계선을 추정하는 데에 초점을 맞춘다. 트위터 사용자들로부터의 공간 태그된 트윗을 사용하여 POI 중심으로부터 도달할 수 있는 적절한 반경을 찾음으로써 POI 경계선을 추정하는 밀도 기반 저복잡도 두 단계 방법을 소개한다. 두 단계 밀도 기반 추정을 통해 선택된 공간 태그의 convex hull로써 POI 경계선을 추정하는데, 각 단계에서 다른 크기의 반경 증가를 가정하여 진행한다. 제안한 방법은 기본 밀도 기반 군집화 방법보다 계산 복잡도 측면에서 우수한 성능을 가짐을 보인다.

Users tend to check in and post their statuses in location-based social networks (LBSNs) to describe that their interests are related to a point-of-interest (POI). While previous studies on discovering area-of-interests (AOIs) were conducted mostly on the basis of density-based clustering methods with the collection of geo-tagged photos from LBSNs, we focus on estimating a POI boundary, which corresponds to only one cluster containing its POI center. Using geo-tagged tweets recorded from Twitter users, this paper introduces a density-based low-complexity two-phase method to estimate a POI boundary by finding a suitable radius reachable from the POI center. We estimate a boundary of the POI as the convex hull of selected geo-tags through our two-phase density-based estimation, where each phase proceeds with different sizes of radius increment. It is shown that our method outperforms the conventional density-based clustering method in terms of computational complexity.

(게재일: 2017.02.28)
본 논문은 실내에서 위치를 측정하기 위해 초음파와 RF 기반의 실내 측위 시스템을 제안한다. 기존의 실내 측위 방안은 시간 동기화, 시스템의 복잡도, 측위의 정확성 등의 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 초음파와 무선주파수(RF)를 이용한 송수신 시스템을 제안한다. 송신시스템은 한 쌍의 초음파 송신기와 RF 송신기로 구성하고, 수신시스템은 복수의 초음파 수신기들과 하나의 RF 수신기로 구성한다. 또한, 제안된 시스템이 가질 수 있는 성능의 한계를 수학적으로 분석하였다. 제안된 시스템은 시뮬레이션뿐만 아니라 아두이노 모듈을 이용하여 실제 시스템을 제작하여 측위 성능을 평가하였다. 실내 공간 에서 25개 지점의 위치를 측정한 결과, 평균 6.1cm, 표준편차 1.6cm의 성능을 보였다.

In this paper, we propose a ultrasonic and RF-based indoor localization system. In previous work, various systems were proposed for indoor localization, but they have limitation in applicability due to time-synchronization, complexity, or accuracy. To overcome such problems, an indoor localization system with ultrasonic and RF is proposed. A transmitting system is composed of a pair of ultrasonic and RF transmitters and the receiving system is composed of multiple ultrasonic receivers and one RF receiver. The theoretical performance limitation is also analyzed. To verify localization performance, we have implemented a receiving systems and a transmitting system using Arduino modules. Experiments were performed in space and the localization errors had a mean of 6.1cm and a standard deviation of 1.6cm.

(게재일: 2017.02.28)
본 논문은 그로스버그(Grossberg)에 의해 개발된 퍼지 ART 신경 회로망의 성능을 향상시키기 위하여 가변가중 평균(VWA) 학습 방법을 제안한다. 기존의 방법인 고속수용저속부호화(FCSR)는 입력패턴이 임의의 카테고리 내에 포함될 때 카테고리를 대표하는 대표패턴의 갱신이 입력패턴과의 거리(유사성)와 관계없이 고정 학습률로 갱신되고, 또한 이를 개선한 가변학습(VL)은 대표패턴과 입력패턴 사이의 거리를 대표패턴의 갱신에 반영하여 카테고리 증식 문제와 패턴 인식률을 개선한다. 그러나 두 방법 모두 학습 시 퍼지 AND에 의한 과도한 학습이 필수적으로 발생하여 카테고리 증식 문제와 패턴 인식 향상에 한계를 갖는다. 제안된 방법은 카테고리를 대표하는 대표패턴의 갱신 시 대표패턴과 입력패턴 사이의 거리를 반영한 가중평균 학습을 적용하여 대표패턴의 과도한 학습을 억제한다. 시뮬레이션 결과 기존의 학습 방법인 고속수용저속부호화(FCSR)와 가변학습(VL) 보다 제안된 가변가중평균(VWA) 학습 방법이 잡음 환경에서 대표패턴의 과도한 학습을 억제하여 퍼지 ART 신경 회로망의 카테고리 증식문제를 완화하고 패턴 인식률을 향상시키는 것을 보여준다.

In this paper, we propose a variable weighted average (VWA) learning method in order to improve the performance of the fuzzy ART neural network that has been developed by Grossberg. In a conventional method, the Fast Commit Slow Recode (FCSR), when an input pattern falls in a category, the representative pattern of the category is updated at a fixed learning rate regardless of the degree of similarity of the input pattern. To resolve this issue, a variable learning method proposes reflecting the distance between the input pattern and the representative pattern to reduce the FCSR's category proliferation issue and improve the pattern recognition rate. However, these methods still suffer from the category proliferation issue and limited pattern recognition rate due to inevitable excessive learning created by use of fuzzy AND. The proposed method applies a weighted average learning scheme that reflects the distance between the input pattern and the representative pattern when updating the representative pattern of a category suppressing excessive learning for a representative pattern. Our simulation results show that the newly proposed variable weighted average learning method (VWA) mitigates the category proliferation problem of a fuzzy ART neural network by suppressing excessive learning of a representative pattern in a noisy environment and significantly improves the pattern recognition rates.

(게재일: 2017.02.28)
밀리미터파 대역은 주파수가 30GHz-300GHz이고, 파장이 10mm-1mm인 EHF (Extremely High Frequency) 대역이다. 밀리미터파 대역에서는 장애물이 있는 경우 전파 감쇠가 심하기 때문에 Line-of-Sight (LoS)가 아닌 경우 신호가 잘 잡히지 않는다. 그렇기 때문에 밀리미터파 대역에서 신호 감쇠 측정을 할 경우에 측정 장비가 noise와 구별할 수 없는 신호들이 관찰된다. 이와 같이 감쇠가 심한 환경에서 신호 감쇠 data를 보면 특정한 값에서 제한을 받는 것이 관찰된다. 특정한 값에서 제한 받는 것을 그대로 두고 일반적인 Least square로 추정을 하는 경우에는 감쇠 exponent를 과소평가 할 수도 있다. 본 논문에서는 특정한 값에서 제한을 받아도 정확한 추정이 가능한 Tobit Maximum Likelihood Estimation, Heckman Two-stage Model 그리고 Truncation Regression model의 성능 비교를 하였다.

The millimeter wave band is in the extremely high frequency band whose frequency and wavelength are 30-300GHz and 10-1mm respectively. When the obstacles block the propagation path which is not Line-of-Sight (LoS), due to a high propagation loss, it is hard to receive a signal in the millimeter wave band. Therefore When the path loss is measured in the millimeter wave band, the signal which is not distinguished from the noise is observed. Consequently, the path loss data which is limited in certain value is observed in the high propagation loss environment. If the original least square is implemented without taking the limitation of certain value into account, the path loss exponent may be underestimated. In this paper, the performance of Tobit Maximum Likelihood Estimation, Heckman Two-stage Model and Truncation Regression Model which can estimate properly in the censoring or truncated environments are compared.

(게재일: 2017.02.28)
본 논문에서는 송신단 채널 정보가 없는 다중안테나 Z-간섭 채널에서 수신단의 재구성 안테나를 통해 얻을 수 있는 자유도(DoF: degrees of freedom) 이득을 구한다. 수신단이 가지는 재구성 안테나의 안테나 모드 스위칭 패턴 디자인을 통해 간섭 신호는 정렬하고 원하는 신호를 위해 충분한 신호부공간(signal subspace)을 남겨두는 새로운 선형 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 핵심은 송신단에서 일정 구간동안 신호를 보내지 않음으로써 수신단에서 그 동안 받은 간섭신호를 부가 정보(side information)로 간섭 제거에 활용하는 것이다. 결론적으로, 수신단이 가지는 재구성 안테나를 활용해 재구성 안테나 모드의 개수가 RF 체인의 수 보다 클 때 더 큰 자유도 이득을 얻을 수 있음을 밝힌다.

In this paper, we derive the achievable degrees of freedom (DoF) for multiple-input multiple-output (MIMO) Z-interference channels (Z-IC) with reconfigurable antennas at the receivers, assuming that channel state information is not available at the transmitters. We propose a new linear scheme to align interfering signals and to decode desired signals through the designed preset mode switching pattern of reconfigurable antennas at the receivers. The key idea of our scheme is to use interfering signals as a side information at the interfered receiver by being silent at the corresponding transmitter during some time slots. Consequently, it is shown that the reconfigurable antennas at the receivers can bring a DoF gain if the number of preset modes is greater than the number of RF chains at the receivers.

(게재일: 2017.02.28)
무선 RSSI fingerprinting 방식은 기존 무선 인프라를 이용하면서 적정수준의 정확도를 얻을 수 있는 실내위치인식 방법 중의 하나이다. 하지만 라디오 맵 구성( fingerprint calibration) 과정에서 목표 환경의 다양한 위치에서 정확한 물리적 좌표와 무선 신호를 측정해야 하므로 시간과 노력이 많이 소요된다. 이 논문은 이러한 방식으로 위치 정보를 수집하지 않고 반지도식 자기조직화지도 학습 알고리즘을 사용하여 labeled RSSI를 얻고 RSSI 조합으로부터 맵을 구성하는 방법을 제안한다. 모의 데이터에 대한 실험을 통해 제안 방법이 fingerprint 데이터베이스로 부터 1%의 RSSI 샘플을 가지고 효과적인 전체 맵을 얻을 수 있다는 결론을 얻었다.

Wireless RSSI (Received Signal Strength Indication) fingerprinting is one of the most popular methods for indoor positioning as it provides reasonable accuracy while being able to exploit existing wireless infrastructure. However, the process of radio map construction (aka fingerprint calibration) is laborious and time consuming as precise physical coordinates and wireless signals have to be measured at multiple locations of target environment. This paper proposes a method to build the map from a combination of RSSIs without location information collected in a crowdsourcing fashion, and a handful of labeled RSSIs using a semi-supervised self organizing map learning algorithm. Experiment on simulated data shows promising results as the method is able to recover the full map effectively with only 1% RSSI samples from the fingerprint database.

(게재일: 2017.02.28)