nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
반려 동물을 키우는 가구가 늘어나면서 원격지에서 반려동물의 상태를 파악하려는 수요가 늘어나고 있다. 우리는 웨어러블 디바이스를 반려동물에게 착용시켜서 심박신호를 원격지에서 모니터링 할 수 있는 것을 목표로 한다. 그러나 블루투스를 이용한 모니터링 방식은 근거리에서만 접속할 수 있는 단점이 있고, WiFi를 통해 받아보는 방식은 전력 소모량이 크다는 단점이 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 사용자가 필요로 하지 않는 시점에는 블루투스를 이용하여 사용자의 요청을 간접적으로 받고, 사용자가 모니터링 요청을 한 경우 WiFi를 통해 센서 데이터를 보내는 방식으로 전력 소비량을 줄이는 시스템을 제안한다.

As the number of households with companion animals increases, the demand to monitor the health of companion animals in remote locations far away is increasing. We are going to put a wearable device on a companion animal so that it can monitor the heart beat signal from a remote location. However, the monitoring method using Bluetooth has some disadvantages. it can be accessed only in a short distances. In case of WiFi, large power consumption is the problem. To overcome these issues, we propose a system to reduce power consumption by indirectly receiving a user's request using Bluetooth at a time when the user does not need it, and sending sensor data through WiFi when the user makes a monitoring request.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구에서 저자는 C언어 프로그래밍 교육에서 아두이노를 활용한 교수-학습 자료의 개발 사례를 제시하고자 하였다. 이를 위해 주제 선정-구현 방법 탐색-실험-교수학습자료 제작-수업 적용-개선 등 6단계의 저비용 마이크로컨트롤러 교수-학습 개발 모형을 이용하였다. 본 연구에서는 기존 아두이노 교재에 소개되어 있는 소스 코드와 회로의 구성을 분석한 후, 이를 프로그래밍 교육주제에 맞게 재구성하였다. 또한, 아두이노와 피에조 버저 등의 재료를 이용하여 간단히 회로를 구성하는 방법을 제시하여 회로 구성에 많은 시간이 소요되지 않게 하였다. 이 회로를 이용하여 여러 가지 프로그래밍 내용 요소의 교수-학습 활동에 활용한 사례를 제시하였다. 본 연구는 기존 화면상에서만 확인할 수 있는 C언어 프로그래밍 실습 내용을 직접 실물로 체험할 수 있는 사례를 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다.

In this paper, I propose a presentation examples of the development of teaching materials using Arduino. For this purpose, a six-step low-cost microcontroller teaching-learning development model was used, the steps being topic selection, exploration of implementation methods, experimentation, production of teaching and learning materials, implementing lesson plans, and improvement. After analyzing the composition of the source code and circuits introduced in the existing Arduino book, this content was reconstructed to fit the programming education context. A simple method of constructing a circuit using materials such as Arduino and a piezo buzzer is proposed to save time on circuit composition. Using this circuit, examples of use in teaching-learning activities for various programming content elements are presented. The core concept of this study is that it provides a direct experience of the content of C language programming exercises that can only be found on existing screens.

(게재일: 2020.12.31)
본 논문에서는 5G 무선 네트워크에서 높은 처리율, 저지연 및 서비스 영역화를 제공하기 위한 LADN(로컬 영역 데이터망)을 살펴보고, LADN을 위한 향상된 제어 프로토콜 설계 방안을 제안한다. LADN은 3GPP 5G 통신 시스템에서 새롭게 도입된 개념으로써, 단말(UE)이 특성 서비스 영역에 위치해 있을 때, 특정 LADN 세션을 연결할 수 있는 데이터 네트워크를 의미한다. 5G 무선 네트워크에서 단말과 핵심 망의 LADN 정보가 동일하지 않은 경우가 발생했을 때, 단말의 LADN 세션 설정이 실패하게 된다. 본 논문에서 제안하는 기법은 특정 등록 절차 수행을 통하여 단말과 5G 핵심 망의 LADN 정보를 신속하게 갱신하여 일치시키고 곧바로 LADN 세션을 적절하게 설정한다. 결과적으로, 제안하는 ECP 기법은 5G 무선 네트워크에서 LADN 서비스 제공을 위한 세션 연결 수행 시, 불필요한 제어 신호 오버헤드 및 통신 지연 발생을 방지할 수 있다.

In this paper, we analyze LADN(Local Area Data Network) that provides high throughput, low latency and service localization for 5G wireless networks and propose an enhanced control protocol design for LADN in 5G wireless networks. The concept of LADN is newly introduced in 3GPP 5G communication system and the LADN is a data network to which the UE(User Equipment) can connect with a specific LADN session only when the UE is located in a certain service area. If the LADN information between the UE and core network is not identical, the LADN session cannot be properly established. The proposed approach promplty synchronizes the LADN information between the UE and core network by using the specific registration procedure and appropriately establishes the LADN session, when the establishment of the LADN session is failed. Consequently, the proposed enhanced control protocol design(ECP) can prevent unnecessary signalling overhead and communication delay for LADN in 5G wireless networks.

(게재일: 2020.12.31)
메모리 기반의 협력 필터링은 추천 시스템의 대표적인 타입이지만 데이터 희소성이라는 본질적인 문제를 갖고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 많은 연구 업적들이 이루어졌으나, 보다 체계적인 접근 방법은 여전히 요구된다. 본 연구는 사용자 간의 유사도를 산출하기 위하여 항목들에 대한 사용자 평가치 분포를 활용한다. 따라서 제안 방법은 사용자의 모든 평가치를 이용하므로, 공통 항목에 대한 평가치만을 이용하는 기존 방법들과 대비된다. 더욱이, 각 항목에 대한 다른 사용자들의 평가치들을 유사도 계산에 반영함으로써 항목 평가치의 광역적인 관점을 취한다. 제안 방법의 성능은 실험을 통하여 평가하였고, 연관된 다른 방법들과 비교하였다. 그 결과, 제안 방법은 예측과 순위 정확도 측면에서 우수한 성능을 보였다. 이러한 예측 정확도의 향상은 전통적인 유사도 척도에 비해 최근의 방법으로 달성한 것보다 최고 2.6배 더 높다.

Memory-based collaborative filtering is one of the representative types of the recommender system, but it suffers from the inherent problem of data sparsity. Although many works have been devoted to solving this problem, there is still a request for more systematic approaches to the problem. This study exploits distribution of user ratings given to items for computing similarity. All user ratings are utilized in the proposed method, compared to previous ones which use ratings for only common items between users. Moreover, for similarity computation, it takes a global view of ratings for items by reflecting other users' ratings for that item. Performance is evaluated through experiments and compared to that of other relevant methods. The results reveal that the proposed demonstrates superior performance in prediction and rank accuracies. This improvement in prediction accuracy is as high as 2.6 times more than that achieved by the state-of-the-art method over the traditional similarity measures.

(게재일: 2020.12.31)
유전자 알고리즘은 명료한 방식으로 답을 찾기 어려운 문제, 즉 NP 문제의 경우 효과적인 솔루션을 찾을 수 있다. 단 유전자 알고리즘의 실행 비용은 기존 프로그래밍 방식에 비하여 높은 비용을 요구하게 되므로, 높은 성능의 실행환경을 전제로 한다. 이러한 문제를 조금이나마 줄여보기 위하여 본 연구는 유전자 알고리즘의 돌연변이 연산자를 초점을 맞추고, 돌연변이 연산의 복잡한 실행을 위한 비용을 고려하여, 과연 해당 연산자가 모든 문제 영역에서 반드시 요구될까를 분석하기 위한 실험을 진행한다. 우리 실험 주체는 유전자 알고리즘을 적용하는 대표적인 문제 중의 하나인 TSP(Travelling Salesman Problem)으로 하였다. 돌연변이 연산을 적용하는 경우와 적용하지 않는 경우에 대한 결과값들을 세대수와 적합도 값을 수집하여 분석한다. 그 결과 돌연변이 연산자를 적용하는 경우가 세대수 감소와 적합도 향상의 효과적인 결과를 반드시 보이지는 않았다.

Genetic Algorithm(GA) is applied to a problem that could not figure out its solution in a straightway. It is called as NP-hard problem. GA requires a high-performance system to be run on since the high-cost operations are needed such as crossover, selection, and mutation. Moreover, the scale of the problem domain is normally huge. That is why the straightway cannot be applied. To reduce the drawback of high-cost requirements, we try to answer if all the operations including mutation are necessary for all cases. In the experiment, we set up two cases of with/without mutation operations and gather the number of generations and the fitness of a solution. The subject in the experiment is Travelling Salesman Problem(TSP), which is one of the popular problems solved by GA. As a result, the cases with mutation operation are not faster and the solution is fitter than the case with mutation operation. From the result, the conclusion is that mutation operation does not always need for a better solution in a faster way.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 스마트폰 내비게이션 애플리케이션을 이용한 화재 대피 유도 시스템의 모의 실험 연구이다. 실증 시나리오 시뮬레이션은 한국디자인 진흥원 K도 C시 소재 6층에서 화재가 발생한 것을 가정하였다. 본 연구는 화재 발생 시 네비게이션 애플리케이션을 이용하여 정보 시스템의 효율성을 검증하기 위한 것이다. 실증 시나리오 시뮬레이션에서는 K도 C시에 소재한 한국산업디자인진흥원에서 6층에서 화재가 발생한 것으로 추정했다. K 대학교 응급구조학과 3학년 학생 80명이 참여했다. 네비게이션 애플리케이션을 이용한 시연 시뮬레이션 실험 결과, 화재 상황에서 대피 안내가 이뤄진 경우보다 대피 시간이 빠른 것으로 나타났다. 실증 시나리오 시뮬레이션 시행 전후에 화재 예방 시스템 및 화재 예방 의식의 필요성이 제기됨에 따라, 실험 후 화재 예방 시스템 및 화재 예방 의식의 필요성이 증대되었다. 비상계단 진입과정에서 계단실의 안전 상황에 대한 정보를 앱으로 제공한다면 도움이 된다. 사무실에 앉아 APP을 통해 영상물 등 가상 대피훈련을 제공 받는 것이 바람직하다. 실증 시나리오 시뮬레이션 결과 화재대피 네비게이션 어플리케이션을 경함하는 것만으로도 화재예방 시스템 필요성 및 화재 예방인식 향상에 도움이 되며, VR 시뮬레이션 개발에 기초자료를 제공 할 것이다.

This study is intended to verify the efficiency of the information system by using the navigation application in case of fire. In the demonstration scenario simulation, it was assumed that a fire occurred 6th floor in Korea Institute of Industrial Design Promotion located in C city, K province. Eighty juniors students from K University's department of paramedics of science participated. As a result of the experiment, the demonstration simulation using the navigation application showed that the evacuation time was faster than the case of evacuation guidance in a fire situation. The need for a fire prevention system and fire prevention awareness before and after the implementation of the demonstration scenario simulation increased the need for a fire prevention system and fire prevention awareness score after the experiment.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 기본적인 교수학습 역량과 컴퓨팅 사고력에 기반한 SW교육을 포함한 SW교육 강사 자격 종목을 발굴하고 그 내용체계를 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행 사례연구, 델파이 조사, 전문가 회의 등의 방법을 사용하여 SW교육 강사 자격을 3개의 급수로 나누고 자격평가영역을 초중등 교육과정을 반영하여 '교수학습방법'과 '소프트웨어 교육'의 대영역으로 나누었다. 그리고 급수별 하위 영역과 내용요소를 설정하여 전문가 델파이를 통해 검증하였다. 이러한 연구는 SW교육 강사를 양성하고 강사의 질을 유지 및 관리하는 체계를 구축할 때 의미있게 사용되어 SW교육의 확산과 보급에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

In this paper, we propose to discover the certification items and to study the content system for SW education instructors, including SW education based on basic teaching-learning capabilities and Computational Thinking(CT). To this end, SW education instructor qualification were divided into three classes using methods such as prior case studies, Delphi surveys, and expert meetings, and the certification evaluation areas were divided into large areas of 'Teaching and Learning Method' and 'Software Education' reflecting primary and secondary curriculum. Sub-areas and content elements for each series were set and verified through expert Delphi survey. Such research is expected to contribute to the spread and dissemination of SW education by being used meaningfully when establishing a system that fosters SW education instructors and maintains and manages the quality of instructors.

(게재일: 2020.12.31)
현재 전기로 산화슬래그는 그 특성상 대부분 성토용 또는 도로용으로 사용되고 있다. 전기로 산화슬래그는 현행 법령상 순환골재가 아닌 산업부산물에 해당되고 있으나 기술의 발전으로 전기로 산화슬래그의 단점이 점차 해소되고 있으며 국내 외 연구 및 기술현황에 비추어 전기로 산화슬래그는 골재로 활용하기 충분하다고 한다. 그러나 전기로 산화슬래그 관련 현행 규범은 재활용 용도만 규정하고 있을 뿐 이에 대한 구체적인 규정을 두고 있지 않다는 점에서 시공 및 적용 확대에 어려움이 존재하고 있다. 따라서 전기로 산화슬래그를 활용할 수 있도록 제도적인 보완 마련이 필요하다. 이에 본 연구에서는 전기로 산화슬래그 관련 법·제도를 검토 및 순환골재 관련 법령과 해당 여부를 살펴보고 그에 대한 개선방안을 제시하고자 한다.

Currently, electric furnace oxide slag is mostly used for soil or road use due to its nature. Although electric furnace oxidation slag is an industrial byproduct, not a circulating aggregate, the shortcomings of electric furnace oxidation slag are gradually being resolved due to the development of technology, and it is said that electric furnace oxidation slag is enough to be used as aggregates in light of research and technology conditions outside of Korea. However, there are difficulties in expanding construction and application, given that the current standard for electric furnace oxid slag only defines recycling purposes and does not have specific regulations. Therefore, institutional supplementation is needed to utilize oxidation slag as electricity. In this study, the laws and system related to oxidation slag by electricity are reviewed, laws related to recycled aggregate are examined, and measures for improvement are proposed.

(게재일: 2020.12.31)
본 논문은 장기전에 접어든 코로나19와 관련한 국내 주요 4개 일간지의 뉴스 빅데이터(빅카인즈)를 활용하여 진보와 보수신문의 정치적 성향 등에 따른 주요 키워드를 비교 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2020년 1월 20일부터 9월 15일까지 보도된 93,917건의 뉴스를 4단계로 구분하여 4개 신문사의 주요 키워드를 워드클라우드로 구현하여 분석하였다. 분석 결과, 보수신문은 진보신문보다 '정부', '대통령', '사태', '마스크' 키워드를 더 많이 언급함으로써 정부의 대응과 비판, 중국의 책임 등에 주목하였으며, 진보신문은 질병의 심각성과 위험 상황 발생을 강조하는 키워드를 많이 사용하는 것으로 나타났다. 조선일보는 대규모 집단감염 발생(2.18~5.15)기에 다양한 키워드의 사용으로 다양성을 나타내기도 하였으며 특히, 중앙일보가 코로나19와 같은 감염병 보도와 관련해서는 정부 정책을 비판하는 키워드를 사용하기도 하지만 진보신문이 사용하는 질병의 심각성과 위험한 상황 발생을 강조하는 키워드도 함께 사용한다는 점을 밝혀냈다.

This paper aims to compare and analyze the major keywords according to the political orientation of progressive and conservative newspapers by utilizing the big data of the four major domestic daily newspapers related to COVID-19, which has entered a long-term war. To this end, 93,917 news reports from Jan. 20 to Sept. 15, 2020 were divided into four stages and the major keywords of the four newspapers were implemented and analyzed in WordCloud. According to the analysis, the conservative newspaper focused on the government's response, criticism, and China's responsibility by mentioning the keywords "government," "president," "state of affairs" and "mask" more than the progressive newspaper, while the progressive newspaper uses keywords that emphasize the seriousness of the disease and the occurrence of a dangerous situation. The Chosun Ilbo found that the use of various keywords during the massive outbreak of collective infections (2.18-5.15), and that the JoongAng Ilbo used keywords criticizing government policies in relation to reports of infectious diseases such as COVID-19, but also used keywords that emphasize the seriousness of diseases used by progressive newspapers and the occurrence of dangerous situations.

(게재일: 2020.12.31)
객체 감지 및 환경 센서 기반의 센서네트워크 환경에서 자원 활용 효율화를 위한 제어 시스템은 센서데이터 획득 및 송수신 기능과 서버에서의 분석을 기반으로 하는 능동적 제어 기능을 필요로 한다. 본 논문은 능동규칙 기반 이동에이전트 미들웨어를 이용하여 원격 데이터 센싱과 서버와의 Zigbee 기반 통신 및 서버의 데이터 분석 방법을 구현함으로써, 센서네트워크 환경에서 중앙 센서데이터 서버의 부하를 감소시키는 새로운 분산제어 프레임워크를 제안한다. 또한, 수요자의 요구 및 환경 변수들을 적용한 능동규칙 기반의 분산제어 방법을 이용한 절전 시스템 프로토타입을 구현하고, 이동에이전트 미들웨어 환경에서 실험과 평가를 통하여 유효성을 검증하였다. 제안 시스템은 센서네트워크 환경에서 분산된 객체들을 효율적으로 자율제어할 수 있는 시스템 프레임워크이며, 향후 스마트 전력 시스템을 위한 최적 전력제어 기반의 수요 반응 서비스 개발에 효과적 적용이 가능하다.

The control system for the efficiency of resource utilization in sensor network environment based on object detection and environmental sensor requires active control function which based on sensor data acquisition and transmission functions and server's data analysis. Using active rule-based mobile agent middleware, this paper proposes a new distributed control framework that reduces the load of central sensor data server in sensor network environment by implementing remote data sensing and Zigbee-based communication with server and data analysis method of server. In addition, we implemented a power-saving system prototype using active rule-based distributed control methods that applied consumer's demand and environmental variables, and verified the validity of the proposed system through experiments and evaluations in the mobile agent middleware environment. The proposed system is a system framework that can efficiently autonomously control distributed objects in the sensor network environment, and it can be applied effectively to the development of demand response service based on optimal power control for the smart power system in the future.

(게재일: 2020.12.31)
본 논문에서는 COVID-19 확진자의 이동경로 정보를 데이터 표준화 및 품질관리 기반으로 구축 및 관리하고 활용 할 수 있는 체계 개발을 위한 연구 수행 내용과 실제 시스템을 통해 구축한 데이터에 대한 분석 결과를 제시하였다. 해외 국가들과는 달리 우리나라는 적극적인 감염병 방역을 위해 감염병 예방법을 근거로 확진환자에 대한 빠른 역학조사와 함께 확진자의 이동경로 정보를 지방자치단체별로 적극 공개하고 있다. 하지만 국내 지자체별 제공 정보의 비표준화로 정보의 통합적인 관리와 공유 및 활용이 쉽지 않은 상황이다. 이에 본 연구에서는 COVID-19 확진자 이동경로 DB 구축 및 제공 절차를 재난안전정보 공유 플랫폼을 기반으로 정립하고 데이터 가공 지침, 표준 항목이 적용된 데이터 입력시스템, 데이터 제공 오픈 API 서비스 개발을 통해 COVID19 확진자 이동경로 정보 공유 체계를 구축하였다. 플랫폼 기반의 COVID-19 확진자 이동경로 정보 공유 체계는 다른 감염병 사례에도 적용 가능하므로 지속적으로 발생하는 감염병 재난 대응 및 예방에 활용 및 보탬이 되길 기대한다.

This study developed a system that can collect, manage, and utilize the travel routes of individuals who tested positive for coronavirus disease 2019 (COVID-19) based on the data standardization and quality management principles and presented the analysis data collected from the existing system. Unlike many other countries in the world, Korea demonstrated a rapid response by conducting epidemiological investigations. Further, the local governments have actively shared the travel routes of individuals who tested positive for COVID-19 to facilitate proactive prevention of the infectious disease per the Infectious Disease Control and Prevention Law. However, currently, there is no standard protocol for the local governments to share the information, thus complicating the process of sharing, managing, and utilizing the collected data. Therefore, this study developed a system that can facilitate sharing of the travel routes of individuals who tested positive for COVID-19 by establishing database construction procedures and using the travel route of COVID-19 patients as per the Disaster & Safety Information Sharing Platform and developing a data processing guideline, a data entry system with default templates, and Open API. Although this sharing system was designed to communicate the travel routes of COVID-19 patients, it can also be utilized in case of other infectious diseases. Therefore, it can be used as a response strategy for future outbreaks of infectious diseases.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구의 목적은 요양병원에서 발생할 수 있는 노인안전사고 발생률을 감소시키는 것이다. 즉, 위험지역으로 접근하는 인물이 노인(환자복) 그룹인지 실무자(평상복) 그룹인지를 CCTV에 나타나는 의복을 기준으로 구별하는 것이다. Web Crawling기법과 요양병원으로부터 지원을 받아 기초 데이터를 수집하였다. 이후 Image Generator와 Labeling으로 모델 학습 데이터를 만들었다. CCTV의 제한된 성능 때문에 높은 정확도와 속도를 모두 갖춘 모델을 만드는 것은 어려웠다. 그러므로 정확성이 상대적으로 우수한 ResNet 모델, 속도에서 상대적으로 우수한 YOLO3 모델을 각각 구현했다. 그리고 요양병원이 자신의 실정에 맞는 모델을 고를 수 있게 하고자 했다. 연구 결과 환자복과 평상복을 적절한 정확도로 구별할 수 있는 모델을 구현하였다. 따라서 실제 사용처에서 노인들이 위험구역에 접근하지 못하도록 하여 요양병원 안전사고 감소에 이바지 할 것으로 평가된다.

The purpose of this paper is to reduce the ratio of the patient accidents that may occur in nursing hospitals. In other words, it determines whether the person approaching the dangerous area is a elderly (patient uniform) group or a practitioner(Casual Clothing) group, based on the clothing displayed by CCTV. We collected the basic learning data from web crawling techniques and nursing hospitals. Then model training data was created with Image Generator and Labeling program. Due to the limited performance of CCTV, it is difficult to create a good model with both high accuracy and speed. Therefore, we implemented the ResNet model with relatively excellent accuracy and the YOLO3 model with relatively excellent speed. Then we wanted to allow nursing hospitals to choose a model that they wanted. As a result of the study, we implemented a model that can distinguish patient and casual clothes with appropriate accuracy. Therefore, it is believed that it will contribute to the reduction of safety accidents in nursing hospitals by preventing the elderly from accessing the danger zone.

(게재일: 2020.12.31)
본 논문에서는 토목 분야 설계와 시공 단계에서의 기존의 2D 프로세스들을 향후 BIM 방식의 프로세스들로 전환하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 먼저, 생애주기 관점의 토공 및 도로 구조물의 BIM 설계와 시공 단계에서의 수량-공정(4D)-공사비(5D) 연계 활용의 전체 프로세스에 대하여 기존 2D 방식의 성과품과 3D BIM 방식의 성과품들의 실적용 과정을 비교 분석한다. 제안하는 방법은 IFC 국제 공통 표준 파일 정보와 CBS/OBS/WBS 표준 분류 체계 정보를 연계하여 설계 단계의 성과품을 만들고 수량-공정(4D)-공사비(5D) 연계 활용 모듈을 활용하여 시공 단계의 성과품을 만든다. 궁극적으로는 제안하는 방법을 사용하여 토목 분야 BIM 설계와 시공의 단계별 기술들을 상용화하고자 한다.

In this paper, we propose a novel method for converting the existing 2D processes in the design and construction phase of civil engineering, to the future BIM-based processes. First, we compare and analyze the actual application processes of the outputs of the existing 2D method and the outputs of the 3D BIM method, for the whole process of BIM design of earthworks and road structures and integrated utilization of quantity, process(4D) and construction cost(5D), in view of life-cycle. The proposed method acquire the outputs of the design phase integrating IFC international common standard file information and CBS/OBS/WBS standard classification scheme information, and acquire the outputs of the construction stage by using an integrated utilization module for quantity, process(4D) and construction cost(5D). Ultimately, we intend to commercialize the step by step technologies for BIM design and construction in civil engineering by using the proposed method.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 공공기관의 부채 수준을 결정하는 요인이 무엇인지 살펴보는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 본 연구는 공공기관의 외부적 요인과 내부적 요인이 부채비율에 미치는 영향을 살펴본다. 외부적 요인으로는 손실보전제도와 정부지원금 규모를 고려하였고, 내부적 요인으로는 비효율적 경영을 대리하는 복리후생비 규모를 고려하였다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 외부적 요인 중 손실보전제도는 공공기관의 부채비율과 유의한 양의 관계를 나타내었다. 둘째, 외부적 요인 중 정부지원금 규모 역시 공공기관의 부채비율과 유의한 양의 관련성을 나타내었다. 이들 결과는 공공기관에 대한 정부지원제도가 큰 경우 부채 규모가 커짐을 의미한다. 셋째, 내부 요인으로 고려한 복리후생비 수준은 공공기관의 부채 수준과 유의한 관련성을 나타내지 않았다. 이는 공공기관의 방만한 경영과 비효율적 운영이 부채 수준을 악화시킨다는 일각의 우려에 대해 답변을 대신할 수 있는 실증적 결과라 하겠다. 본 연구는 공공기관 부채의 결정요인을 외부 및 내부적 요인을 모두 검토하여 정부의 공공기관 부채관리 방안을 수립하는데 정책적 시사점을 제공하였다는 공헌도가 있다.

This study investigated the determinants of debt ratio in public institutions. For this purpose, we analyzed the impact of external and internal factors on debt ratio. In this paper, external factors included government grants and deficits compensation, and internal factors included inefficient management. The results of this study are as follows. First, we find that there is a significant positive relation between government grants and debt ratio. This result means that the higher government grants, the higher debt ratio. Second, we also find that there is a significant positive relation between deficits compensation and debt ratio. This implies that the institutions subject to deficits compensation have higher debt ratio. Third, we can not find a significant relation between welfare benefit and debt ratio. This finding implies that inefficient management is not a factor on debt ratio of public institutions. The results documented in this paper provide important policy implications for investigating the determinants of debt ration in public institutions.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 유아교육기관에서 영유아의 스마트폰 과의존 예방교육을 위한 부모교육프로그램 개발을 위한 기초데이터 수집의 목적으로 하였다. 연구자료는 한국정보화진흥원에서 실시한 '2019 스마트폰 과의존 실태조사'의 원데이터 중 3~5세에 해당하는 909명의 자료가 활용되었다. 연구결과 3~5세 영유아는 하루 평균 1시간 이상 스마트폰을 사용하고 있었으며 주로 동영상 서비스와 게임, 음악듣기, 검색서비스 교육콘텐츠 등의 순으로 스마트폰을 이용하는 것으로 나타났다. 부모들은 자녀의 스마트폰 이용시간과 의존도에 대해 허용적인 것으로 나타났다. 특히 대부분의 영유아가 스마트폰을 이용하여 동영상 시청과 게임 콘텐츠를 이용하고 있음에도 불구하고 우려하지 않고 있다는 점에서 영유아기 자녀의 스마트폰 이용에 대한 부모교육 콘텐츠는 미디어 사용에 대한 포괄적 내용이 포함될 필요가 있다.

The purpose of this study is to confirm the use of smartphones by children aged 3 to 5 years old and to propose a plan for prevention of overdependence. To this end, the data of 909 people aged 3 to 5 years old were used in the study from the raw data of the '2019 Smartphone Overdependence Survey' conducted by the National Information Society Agency. The research results are as follows : Infants aged 3 to 5 were using their smartphone for an average of more than an hour a day, it was found that smartphones were used in the order of video services and games, listening to music, educational contents and search services. Parents were found to be tolerant of their children's smartphone usage time and dependence. In particular, despite the fact that most infants and toddlers use smartphones to watch videos and use game content, they are not concerned. Therefore, parental education content for the use of smartphones by infants and toddlers needs to include comprehensive content on media use.

(게재일: 2020.12.31)
이 연구는 인공지능 소양 능력을 향상시키기 위해 효과적인 디지털 콘텐츠의 설계와 개발을 목적으로 한다. 인공지능 소양에 대한 정의를 내리고 인공지능 소양에 필요한 역량을 분석하였다. 인공지능 역량에 맞는 교육 요소를 선정한 뒤에 이에 맞는 10개의 소양교육 콘텐츠로 구성하였다. 콘텐츠의 설계와 개발 내용은 전문가 10명에게 내용타당도 검사를 실시하여 검증하였다. CVI 값은 0.75 이상으로 타당성이 높게 나왔다. 개발된 콘텐츠는 온라인 시스템에 탑재하여 55명의 AI 초보자들에게 적용하였다. 학습자들은 콘텐츠의 난이도, 이해도, 효과성, 학습도전성의 검사 항목에서 최소 3.85 이상의 긍정적인 결과를 보였다. 본 연구에서 개발된 콘텐츠가 많은 사람들에게 인공지능의 이해에 도움을 주고 인공지능 소양을 향상시키는데 긍정적임을 확인할 수 있었다.

This study aims to design and develop effective digital contents to improve the ability for artificial intelligence literacy. First, we defined AI literacy and analyzed the competencies required for artificial intelligence literacy. After selecting the educational elements for AI ability, we composed 10 educational programs. To confirm the appropriateness of designed contents, we verified through content validity test by 10 experts. The CVI value was over 0.75, which was highly valid. The developed content was installed on the online system and applied to 55 AI beginners for 4 weeks. The learners showed a positive result of at least 3.85 in the items of content difficulty, understanding, effectiveness, and learning challenge. As a result of this analysis, we can see that the developed content is positive for helping many people understand AI and improving AI literacy.

(게재일: 2020.12.31)