nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
문화재 영상 데이터는 방대한 양으로 인해 고해상도로 모두 저장이 어렵거나 시간이 지나 상대적으로 화질이 낮은 영상들이 다수 존재하기에 초해상화가 필요한 상황이 많다. 따라서 본 논문에서 처음으로 문화재 영상에 특화된 4 배 및 8 배 딥러닝 기반 초해상화 방식을 제안한다. 문화재 영상 데이터는 배경이 단조롭고 물체가 영상 중간에 위치한다는 특징이 있어 이를 고려해 중간 부분에서만 패치를 추출하는 방식을 적용하여 의미 있는 패치로 학습이 되도록 한다. 또 자연 영상 데이터 셋인 DIV2K 를 사용해 학습하는 방식과 직접 구성한 문화재 데이터 셋을 이용해 학습하는 방식, 그 둘을 적절히 함께 사용하여 학습하는 전이 학습 방법까지 세 가지로 학습하여 초해상화의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 그 결과, 쌍삼차 보간법(Bicubic interpolation)보다 4 배 초해상화에서는 약 1.25dB, 8 배 초해상화에서는 약 1.26dB 의 성능 개선을 확인하였으며, 단순 DIV2K 로 학습한 방식보다는 4 배에서는 0.06dB, 8 배에서는 0.17dB 의 성능 개선을 확인하였다.


(게재일: 2020.11.28)
개인 방송의 보편화로 인해 인터넷 혹은 방송으로 유포되는 영상에서 일반인의 얼굴이 빈번히 노출되고 있으며, 동의 받지 않은 얼굴의 방송 노출은 개인 초상권 침해와 같은 사회적 문제를 일으킬 수 있다. 이러한 개인 초상권 침해 문제를 해결하고자 본 논문은 비디오에서 일반인의 얼굴을 검출하고 이에 마스킹을 가하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 우선 딥러닝 기반의 Faster R-CNN을 이용하여 모자이킹을 하지 않을 특정인과 모자이킹을 가할 비특정인을 포함한 다수의 얼굴 영상을 학습한다. 학습된 네트워크를 이용하여 입력 비디오에 대해 사람의 얼굴을 검출하고 검출된 결과 중 특정인을 선별해 낸다. 최종적으로 입력 비디오에서 특정인을 제외한 나머지 검출된 얼굴에 대해 모자이킹 처리를 수행함으로써 비디오에서 지능적으로 비특정인의 얼굴을 가린다. 실험결과, 특정인과 비특정인을 포함한 얼굴 검출의 경우 99%의 정확도를 보였으며, 얼굴 검출 결과 중 특정인을 정확히 맞춘 경우는 86%의 정확도를 보였다. 제안 방법은 인터넷 동영상 서비스 및 방송 분야에서 개인 정보 보호를 위해 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.


(게재일: 2020.11.28)
임플란트 시술 수요가 늘고 시장이 성장하면서 관련 기술도 발전하고 있다. 특히 기능성과 심미성 향상을 위해 많은 기술이 연구되고 있다. 이 중 심미성에 있어 주변 치아와의 색 유사도가 높은 임플란트를 제작하는 것이 주요 연구 중 하나이다. 본 논문에서는 심미성 높은 임플란트 제작을 위해, 다음과 같은 임플란트 표본 추천 시스템을 제안한다. 휴대 조명 장치와 의료용 치아 패치를 사용한 색 보정으로 촬영 환경 차이를 최소화하여 치아의 정확한 색을 추출한다. Mask R-CNN 모델을 통해 보정된 영상에서 치아를 검출하고, 군집화를 통해 색상 단위로 치아 영역을 구분한다. 치아의 영역별 색상과 임플란트 표본 사이의 색상 거리를 계산하여 유사한 표본들을 추천한다. 위 시스템을 통해 사용자는 주변 환경에 영향을 받지 않고, 치아의 색을 정확히 분석하여 이를 임플란트 표본과 비교할 수 있게 된다.


(게재일: 2020.11.28)
본 논문에서는 Convolutional Neural Network(CNN)를 이용한 위성 영상 변화탐지 알고리즘을 제안한다. 우선 EfficientNet 기반의 대칭 인코더-디코더 구조의 변화탐지 네트워크를 구성한다. 그리고 디코더 단에 ASPP 모듈을 추가하여 넓은 수용영역을 갖는 특징 정보를 통해 변화지도(change map)를 복원한다. 실험 결과를 통해 검출 성능 및 연산 효율성이 기존 기법보다 우수함을 보인다.


(게재일: 2020.11.28)
코로나와 같은 전파력이 높은 감염병의 확산을 감소하기 위해서는 광역적으로는 방역 및 위생 수칙에 대한 정보 제공이 요구되며, 개개인별로는 접촉 등 전파 위험에 노출된 상황이나 장소 등에 대한 신속한 정보가 필요하다. 이러한 기능을 부합하는 재난경보 매체로는 개인이 보유한 휴대폰 단말을 통해 재난정보를 제공하는 긴급재난문자 서비스를 들 수 있다. 브로드캐스팅 방식을 통해 필요한 지역 및 시간에 일괄적으로 정보를 제공할 수 있다는 장점이 있으며, 이에 코로나 대응을 위해 국내를 비롯한 각국에서의 활용이 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 코로나 시대에 따른 여러 나라의 긴급재난문자 활용에 대해 분석하고 앞으로의 긴급재난문자의 활용방안에 대해 논의하고자 한다.


(게재일: 2020.11.28)
오디오 캡셔닝(Audio Captioning)은 시스템이 입력으로 오디오 신호를 받아들이고 해당 신호의 텍스트 설명을 출력하는 중간 번역 작업이다. 이 논문에서는 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(CNN), 트랜스포머의 딥러닝 알고리즘을 사용하여 주변 환경 소리에 대한 오디오 캡셔닝을 자동으로 수행하고 한글화된 출력 결과를 제공하는 모델을 제시한다. 본 연구 결과, 모델의 성능 평가 척도인 SPIDEr 점수는 0.1977이 나왔다.


(게재일: 2020.11.28)
현재 많은 교육기관에서 활용되고 있는 교수학습지원시스템의 기능 부족과 교육환경에 부합하지 못해 낮은 이용성을 보이는 부분을 보완하여 일반적인 강의 형태를 일반형, 참여형, 실습형 등으로 세분화하여 수업의 형태에 필요한 기능을 개발하여 정적인 수업의 형태에서 교육자와 학생들 사이에 소통할 수 있는 환경을 구성하였고, 더 나아가 PC, 스마트폰, 태블릿 등 다양한 기기에서 접근 및 사용을 할 수 있는 웹을 기반으로 서비스를 제작하여 공간에 제약 없이 교육자와 학생의 효과적인 교육환경을 제공한다. 개발 과정에서 다양한 스타트업에서 이용되는 Django와 많은 사용자가 확보된 Javascript을 이용해 개발 기간 단축하였다. 또한 웹소켓(Websocket)을 이용해 최소한의 데이터 통신으로 빠른 실시간 통신을 구현하였고, 다양한 브라우저에 대응할 수 있도록 웹 표준을 준수하였다. 서버의 경우에는 아마존 웹 서비스(AWS)를 활용하였고, Linux 환경에서 동작 컨테이너화를 통해 보안성을 확보하였다.


(게재일: 2020.11.28)
초해상화란, 저해상도의 영상으로부터 고해상도 영상을 복원하는 이미지 처리 기법이다. 최근 영상 출력 장치의 발전으로 고해상도의 영상을 출력할 장치는 많아지는 한편, 이에 맞는 고해상도 영상을 찍을 영상 기록 장치의 보급은 이에 비해 부족한 실정이다. 따라서 저해상도의 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 초해상화 연구는 많은 분야에서 활용되고 있다. 문화재 영상에서의 초해상화는 특히 기존 문화재의 질감, 무늬 등을 보존해야하기 때문에 정교한 초해상화 과정이 요구된다. 본 논문에서는 문화재 영상의 초해상화 과정에 집중해, 기존 문화재의 질감, 무늬 등을 잘 보존하면서 영상 데이터의 양이 상대적으로 적은 경우에도 활용 가능한 기계학습 기범, GLM-SI를 이용한 문화재 영상 초해상화 방법을 제안한다. GLM-SI 를 사용한 초해상화 결과, 문화재 영상에서 선행 방법인 SI 에 비하여 4 배 초해상화에서 PSNR 0.12dB, SSIM 0.017, 8 배 초해상화에서 PSNR 0.23dB, 0.033 의 성능적 향상을 얻을 수 있었다.


(게재일: 2020.11.28)
COVID-19로 인해 많은 사람들이 다양한 오프라인 활동을 즐기지 못하고 있다. 따라서 포터블 중계 시스템을 이용하여 온택트 시대에 맞는 소통 콘텐츠 제작이 요구되고 있다. 본 논문에서는 방송 송출 프로그램을 이해하고 그를 이용한 CG사용과 크기가 작은 포터블 중계 시스템의 장점을 살려 장소에 제약이 없는 실시간 유튜브 스트리밍 구현을 설계하였다.


(게재일: 2020.11.28)
시대가 변화됨에 따라 다양한 비대면 방송들이 증가하는 추세를 보이고 있다. 가상현실(VR)을 이용한 쇼케이스부터 실시간 쌍방향 소통을 활용한 무대까지 멀티뷰를 활용한 방송들이 여러 방향으로 활용되고 있으며. 이러한 환경 속에 관객과 조금 더 밀접한 방송을 진행하기 위한 여러 방법이 시도되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 현장에서 녹화되고 있는 모든 카메라 소스들을 썸네일 사이즈로 만들어 한눈에 알아볼 수 있는 플랫폼을 구성하여 시청자가 원하는 카메라를 선택해 보고 싶은 장면을 선택할 수 있는 시스템을 제안한다.


(게재일: 2020.11.28)
비대면 강의가 늘어남에 따라 이에 집중하지 못하는 학습자들에게 강의에 집중할 수 있는 환경을 제공하고자 이 작품을 고안했다. 이 작품은 학습하는 사용자의 모습을 웹캠을 통해 실시간으로 관찰하여 얼굴인식을 통해 학습지가 누구인지 파악하고, 졸음이 감지되거나 화면이 아닌 다른 곳을 응시했을 때 사용자에게 화면상으로 경고 메시지를 보여줌으로써 집중할 수 있게 도움을 줄 수 있는 작품이다. 졸음의 판단 근거는 눈을 감고 있는 것으로 판단하고, 다른 곳을 응시하는 경우에는 화면 상의 동공의 위치 좌표가 눈에서 한쪽으로 치우치는 경우를 판단한다. 작품을 구현하기 위해 python 언어와 라이브러리들을 사용했다. face-recognition library를 이용해 얼굴을 인식했고 dlib library를 이용해 얼굴에서 눈의 landmark를 검출해 학습자가 화면에 집중하고 있는지 파악했다.


(게재일: 2020.11.28)
인물의 위치와 행동을 인식하는 것은 여러 분야의 서비스에서 활용할 수 있는 기술이다. 그렇기에 다양한 방식으로 연구되어 왔다. 기존의 방식은 일반 RGB 카메라의 영상에 영상처리 기법과 딥러닝을 사용하여 3차원 공간상의 인물 위치를 인식하는 방식과 라이다와 같이 깊이를 인식 할 수 있는 장치를 활용하여 3차원 공간상 인물의 위치를 인식하는 방식이 있다. 각각의 방식은 RGB 카메라를 이용할 수 있다는 장점, 인식률이 우수하다는 장점을 가지고 있다. 하지만 영상처리 방식은 연산량이 많아 실시간 서비스에 불리하다는 한계점이 있다. 라이다 방식은 기기의 부피가 커 공간제약이 있다는 점과 이동이 불편하다 있다는 한계점이 있다. 본 연구에서는 Kinect와 openFrameworks를 활용하여 공간이 효율적이고 연산량이 적은 방식의 3차원 공간에서 인물 위치 인식과 실시간 이동에 대한 방향 인식을 다룬다.


(게재일: 2020.11.28)
대용량의 데이터를 시각적 요소를 활용하여 눈으로 볼 수 있도록 하는 데이터 시각화에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있다. 데이터 시각화는 데이터의 전처리를 거쳐 차원 축소를 하여 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있다. 공개된 데이터 셋은 캐글(kaggle), 아마존 AWS 데이터셋(Amazon AWS datasets), UC 얼바인 머신러닝 저장소(UC irvine machine learning repository)등 다양하다. 본 논문에서는 UCI의 화학 가스의 데이터셋을 이용하여 딥러닝을 이용하여 다양한 환경 및 조건에서의 학습을 통한 데이터분석 및 학습 결과가 좋을 경우와 그렇지 않을 경우의 마지막 레이어의 특징 벡터를 시각화하여 직관적인 결과를 확인 가능 하도록 하였다. 또한 다차원 입력 데이터를 시각화 함으로써 시각화 된 결과가 딥러닝의 학습결과와 연관이 있는지를 확인 한다.


(게재일: 2020.11.28)
본 논문은 딥러닝 네트워크의 압축을 위한 양자화 오프셋의 바이어스 기법을 제안한다. 양자화는 32비트 정밀도를 갖는 가중치와 활성화 데이터를 특정 비트 이하의 정수로 압축한다. 양자화는 원 데이터에 스케일과 오프셋을 더함으로써 수행되므로 오프셋을 위한 합성곱 연산이 추가된다. 본 논문에서는 입력 활성화 데이터의 양자화 오프셋과 가중치의 합성곱의 출력은 바이어스에 임베딩될 수 있음을 보여준다. 이를 통해 추론 과정 중 오프셋의 합성곱 연산을 제거할 수 있다. 실험 결과는 오프셋의 합성곱이 바이어스에 임베딩이 되더라도 영상 분류 정확도에 영향이 거의 없음을 증명한다.


(게재일: 2020.11.28)
본 작품은 어떻게 보여줄 것인지에만 치중된 증강현실 개발 환경에서 어떻게 인간과 상호작용 할 것인가에 대한 고민이 부족하다고 생각하여 본 캡스톤디자인을 시작하였다. 손가락에 착용하는 반지형태의 디바이스와 이를 이용한 증강현실 조작 인터페이스를 구현하는 것을 목표로 한다. 이를 위해서 모바일 Video-Through HMD 증강현실 환경을 만든 뒤 증강된 객체의 배치, 이동, 회전과 같은 조작을 구현하였다.


(게재일: 2020.11.28)
TV홈쇼핑은 Full HD로 방송이 제작되고 있으며, 방송제작 시 스튜디오 스텐다드 카메라, jimmy jib 카메라 외에 추가로 다양한 카메라가 방송제작에 활용된다. 다양한 카메라 중 4K 카메라를 스튜디오 제작에 활용하여 제작의 퀄리티를 높이고 있다. 4K 카메라는 제작 회사 마다의 특성에 따라 각각 다른 화질과 다양한 기능을 제공한다. 본 논문은 4K 카메라의 여러 기능 중 고속촬영 기능의 화질 비교에 관한 것이다. 홈쇼핑 방송제작에 활용되는 4K 카메라의 다양한 활용성을 제시하고자 한다.


(게재일: 2020.11.28)
기존의 물리 센서를 활용한 주차 감지는 주차장 규모가 클수록 큰 비용이 필요하고 이미지 기반의 분석은 개별 주차장에 대한 데이터 라벨링과 학습의 노력이 필요했다. 본 논문은 LoRa(Long Range) 네트워크와 마이크로프로세서를 활용한 IoT기반의 시스템으로 영상데이터를 서버로 전송하고 COCO(Common Object in context) 데이터셋으로 학습된 Mask R-CNN 기반의 모델을 활용한 주차장 내 차량점유 감지 알고리즘을 통해 개별 주차장에 대한 학습 또는 라벨링 없이 주차장 내 주차상태를 식별하고 사용자에게 인터페이스를 통해 실시간으로 주차정보를 제공하는 시스템을 구현한다.


(게재일: 2020.11.28)
본 논문은 코로나 방역의 자동화를 위한 Deep learning 기술 적용에 대해 연구한다. 2020년에 가장 중요한 이슈 중 하나인 COVID-19와 그 방역에 대해 많은 사람들이 IT분야에서 떠오르고 있는 artificial intelligence(AI)에 주목하고 있다. COVID-19로 인해 마스크 착용이 선택이 아닌 필수가 되며, 이를 통제하기 위한 모델이 필요한 상황이다. AI, 그 중에서도 Deep learning의 Object detection 기술을 일상생활 곳곳에 존재하는 영상 장치들에 적용하여 합리적인 비용으로 방역의 실시간 자동화를 구현할 수 있다. 이번 논문에서는 인터넷에 공개되어 있는 사물인식 오픈소스를 활용하여 이를 구현하기 위한 연구를 진행하였다. 또 이를 위한 Dataset 확보에 대한 조사도 진행하였다.


(게재일: 2020.11.28)
급변하는 현대사회에서 각종 범죄가 고도로 지능화, 전문화 되고 있을 뿐 만 아니라 매년 범죄율이 증가하고 있다. 범죄수사에서 범죄자를 검거하기 위해서는 '골든 타임'인 초기 단계가 가장 중요하다. 따라서 CCTV를 일일이 돌려보던 기존의 비효율적인 수사방식이 아닌, 얼굴인식기술을 활용해 골든타임 안에 범죄자를 검거 할 수 있도록 도와주는 얼굴인식기반 범죄수사 시스템을 제안한다. 얼굴인식 프로그램을 사용하여 CCTV 영상 속 범죄자가 있다면, 곧바로 얼굴을 인식해 표시 해줌으로써 단시간 안에 범죄자의 이동경로를 파악한다. 이후 이동경로 및 수사정보를 웹페이지를 통해 다른 경찰관들과 공유해 범죄자를 빠르게 검거하는 시스템을 제작하였다. 제작과정에서 얼굴인식관련 기술은 Deep Metric CNN(triplet), Resnet, Knn classification을 사용해 python으로 구현하였다. 통신을 위한 웹서버는 Bitnami를 통해 구축했으며, NAT, DHCP, Port Fowarding 기술을 사용했다. 마지막으로 웹페이지는 HTML, PHP, CSS 등을 통해 제작해 수사정보를 주고 받을 수 있게 제작하였다.


(게재일: 2020.11.28)
최근 다양한 응용 분야에서 딥러닝을 적용한 사례가 나오고 있으며, 딥러닝 네트워크 경량화 또는 압축 기법을 적용해 정확도는 최대한 유지하면서 에너지 효율을 개선하려는 연구도 활발하게 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 딥러닝 추론 과정에서 중간 데이터로 도출되는 활성화 데이터의 압축을 위해 연속 길이 부호화 방법을 적용해보고 압축률과 개선점에 대해 분석 한다.


(게재일: 2020.11.28)
MPEG 비디오 그룹은 MPEG-I 표준의 일부로 포인트 클라우드(Point Cloud) 압축을 위한 비디오 기반 포인트 클라우드 부호화(V-PCC)와 몰입형(immersive) 비디오 압축을 위한 MPEG Immersive Video(MIV) 표준을 개발하고 있다. 최근에는 포인트 클라우드 및 몰입형 비디오와 같은 체적형(volumetric) 비디오를 모두 압축할 수 있도록 V-PCC 와 MIV 를 통합한 V3C(Visual Volumetric Video-based Coding) 표준화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 V3C 코덱을 사용한 3DoF+(3 Degree of Freedom plus) 비디오 부호화 방안을 분석한다. 또한 V3C 코덱의 2D 코덱으로 기존 HEVC 대신 VVC 를 사용할 경우의 부호화 성능 향상을 분석한다.


(게재일: 2020.11.28)
본 논문에서는 차세대 비디오 압축 표준인 MPEG-5 Essential Video Coding (EVC) 에서 사용된 블록 분할 방식에 대해서 소개한다. EVC 에서 사용된 블록 분할 방식은 기존 비디오 압축 표준인 HEVC/H.265 에서 사용된 쿼드 트리(Quad-tree)가 아닌 이진 분할(Binary split)과 삼진 분할(Ternary split)을 사용한 Binary ternary tree(BTT) 기술을 사용하고 있다. 또한 기존 비디오 압축 기술과 달리 분할된 블록의 코딩 순서를 정해서 사용 할 수 있는 Split unit coding order (SUCO) 기술이 사용되고 있다.


(게재일: 2020.11.28)
본 논문에서는 영상 변환 기술인 이산웨이블릿변환(Discrete Wavelet Transform, DWT)를 딥러닝 기반의 네트워크로 구현한다. 딥러닝 기술 중에도 CNN 기반으로 네트워크를 설계하였으며, 본 DWT 네트워크는 해상도에 의존적이지 않은 계층들로만 구성된다. 데이터세트를 구성할 때 파이썬의 라이브러리를 사용하여 레이블 데이터세트를 구성한다. 128×128크기의 gray-scale 영상을 입력으로 사용하고 이에 대응하는 레이블 데이터세트를 구성하여 1-level DWT를 수행하는 네트워크의 학습을 진행한다. 역방향 변환도 네트워크 설계 후 데이터세트를 구성하여 학습을 진행한다. 학습이 완료된 1-level DWT 네트워크를 반복적으로 사용하여 Multi-level DWT 네트워크를 구성한다. 또한 양자화에 의한 간단한 영상압축 실험을 진행하여 DWT 네트워크의 성능과 압축 등의 응용분야에 활용할 수 있음을 보인다. 설계한 DWT 네트워크의 1-level 순방향 변환 성능은 42.18dB의 PSNR을 보였고, 1-level 역방향 변환 성능은 50.13dB의 PSNR을 보였다.


(게재일: 2020.11.28)
United Nations(UN)이 채택한 UN 2030 의제를 통해서 지속가능한 발전(sustainable development)은 전 세계적으로 많은 변화를 이끌어 내고 있다. 도서관계에서도 지속가능한 발전을 지원하기 위한 도서관의 역할에 대해 논의가 계속해서 이어지고 있지만, 이와 관련된 구체적인 방향이 명확하게 설정되지는 않은 실정이다. 이에 본 연구에서는 지속가능한 발전을 지원하기 위한 도서관의 역할 및 기능을 재고찰하고, 이를 위해 도서관이 수행할 수 있는 방안을 정보적, 사회적, 문화적, 환경적 측면에서 논의하였다. 또한 지속가능한 발전을 지원하기 위한 모든 도서관 활동의 중심에 자리 잡고 있는 사서의 역할을 재고찰함으로써 도서관과 사서가 사회의 지속가능한 발전을 수행하기 위한 토대를 마련할 수 있는 방안을 제안하였다.

Through the UN 2030 Agenda adopted by the United Nations, sustainable development is bringing about many changes around the world. While discussions continue on the roles of libraries in supporting sustainable development in library communities, specific discussions on this have not been made enough. This study reconsidered the roles and functions of libraries to support sustainable development and discussed approaches to which libraries can perform in terms of informational, social, cultural, and environmental aspects. It also proposed a plan to allow libraries and librarians to lay the groundwork for supporting the sustainable development of society by reconsidering the roles of librarians as the core of all library activities to support sustainable development.

(게재일: 2020.02.28)
본 연구는 마이크로웨이브-질산용출과 자력/수력선별을 이용하여 정광으로부터 자연 금을 회수하는 것을 목표로 하였다. 마이크로웨이브-질산용출실험을 통해 용출용액으로부터 불용성-잔류물을 여과하였다. 용출용액을 원자흡수분광기(AAS)로 분석한 결과 Au는 전혀 용출되지 않은 것을 그리고 불용성-잔류물을 후방산란전자영상(BSE)으로 관찰한 결과 자연 금이 단체분리된 것으로 확인되었다. 불용성-잔류물을 자력/수력선별 하여 자성광물과 비-자성광물로 선별하였다. 자성광물에서 자철석이 회수되었고, 비-자성광물을 다시 수력선별한 결과 자연 금이 회수되었다. 자연 금은 X선 회절 분석(XRD)과 BSE 영상에서 확인되었다.

This study aimed to recover native gold from the concentrate using microwave-nitric acid leaching and magnetic/hydro separation experiments. The insoluble-residue was filtered from leaching solution through microwave-nitric acid leaching experiment. As a result of the atomic absorption spectrometer(AAS) analysis of the filtered leaching solution, it was discovered that Au content was not eluted at all and it was observed from the back scattered electron(BSE) image that native gold was liberated in the insoluble-residue. When magnetic/hydro separation experiments were applied for the insoluble-residue, magnetic and non magnetic minerals were separtated from insoluble-residue. Magnetite was recovered from the magnetic minerals and as a result of applying the hydro separation experiment again for the non-magnetic mineral, native gold was recovered. The native gold was identified through the X-ray diffraction(XRD) analysis and BSE image.

(게재일: 2020.04.28)
본 연구는 대한민국 충청도에 위치한 폐광산을 대상으로 오염경로를 분석하기 위해 갱구, 하천 퇴적토 및 인근 농경지의 중금속 오염 확산 특성을 조사하였다. 연구대상지역에서 갱내수 유출지점으로부터 약 61 m까지 적화현상이 관찰되었고 총 1800 ㎥의 폐석 유실구간이 확인하였다. 갱내수는 우기기간동안 pH 4.9, 황산염의 농도 1557.8 mg/L를 나타냈다. 동일한 기간에 황산염 농도는 하천시료에서 평균 773.6 mg/L으로 나타났다. 하천에서 채취한 황갈색 시료를 분석한 결과 침철석과 페리하이드라이트(ferrihydrite)로 나타났다. 본 연구지역의 주요 오염원은 폐석 손실에 의한 것으로 여겨지며 토양오염우려기준을 초과한 오염 필지는 총 10,297 ㎡로 산정되었다.

Soil in mine waste-rock fields, and at the pithead, sediments and farmlands around an abandoned mine in the Chungcheong Province of South Korea were investigated to assess the distribution of metallic elements and to understand the scope of the pollution. Reddening was observed from the mine up to a distance of 61 m. Losses of waste rock around the mine were assessed over a section of 1800 ㎥. Yellowish precipitates on the bottom of a stream were identified as ferrihydrite and goethite. For anions, a mean sulfate ion level over 773.6 mg/L was found during August in the river water samples. Mine drainage at the site was shown to have a pH of 4.9 and a sulfate concentration of 1557.8 mg/L during the August rainy season. A possible cause of the metallic element contamination in the mine is waste-rock loss, because mine waste-rock is located on the slope in this area. In conclusion, the total soil area to be treated, based on the amount that exceeded the recommended Korean soil pollution levels, was assessed to be 10,297 ㎡.

(게재일: 2020.04.28)
본 연구에서는 단층핵의 각력(≥4.75 mm) 함량에 따라 각각 5 wt.% (Case-I), 10 wt.% (Case-II) 및 15 wt.%(Case-III) 단위로 전단강도(최대 전단강도)에 대한 모집단을 분류한 후, 각 Case에 대한 분산분석(ANOVA, analysis of variance)과 다중비교분석(multiple comparison analysis)을 수행하였다. 각 수직응력(54 kPa, 108 kPa, 162 kPa)에서 모집단별로 전단강도의 평균과 표준편차를 계산하고, 전단강도의 분산에 통계적으로 유사한 영향을 미치는 각력 함량을 그룹화함으로써 각력 함량과 전단강도 사이의 관계를 정량적으로 분류하였다. 분석 결과, 전단강도는 각력 함량을 15 wt.% 단위로 범주화한 Case-III에서 집단 1(각력 함량 0~15 wt.%)과 집단 2,3(각력 함량 15~30 wt.%와 30 wt.% 이상)으로 명확하게 분류되었다. Case-III의 각력 함량 15 wt.%에서 분류 기준이 되는 전단강도를 산정한 결과, 수직응력별(54 kPa, 108 kPa, 162 kPa)로 각각 43.6 kPa, 77.6 kPa, 118.6 kPa로 산정되었다. 이 결과를 바탕으로 점착력과 내부마찰각의 분포 범위를 산정한 결과, 점착력의 분포 범위는 각력 함량 15 wt.% 이하에서 0~43.6 kPa, 15 wt.% 이상에서 0~70.0 kPa이며, 내부마찰각의 분포 범위는 각력 함량 15 wt.% 이하에서 0~45.7°, 15 wt.% 이상에서 16.7~57.5°로 산정되었다.

Analysis of variance (ANOVA) and multiple comparison analysis were performed for shear strengths categorized by breccia content of 5 wt.% (Case-I), 10 wt.%, (Case-II) and 15 wt.% (Case-III) in fault cores. The relationship between breccia contetnt and shear strength was quantitatively classified by calculating the mean and standard deviation of shear strength for each population in each case and then the grouping the breccia contents that had a statistically similar effect on the dispersion of shear strength. As a result, shear strength was clearly classified into group 1 (breccia content of 0-15 wt.%) and group 2 and 3 (breccia coantent of 15-30 wt.% and 30 wt.% or more) in Case-III. Shear strength of the standard line at breccia content of 15 wt.% were determined to be 43.6 kPa, 77.6 kPa, and 118.6 kPa at each normal stress (54 kPa, 108 kPa, and 162 kPa), respectively. In addition, the distribution range of cohesions is 0-43.6 kPa at breccia content of 15 wt.% or less, and 0-70.0 kPa at 15 wt.% or more. Distribution range of friction angles is 0-45.7 ° at breccia content of 15 wt.% or less, and 16.7-57.5 ° at 15 wt.% or more.

(게재일: 2020.04.28)
본 논문에서는 지하연구시설에서 결정질 암반의 수리지질특성을 도출하기 위해 일반적으로 수행하는 수리시험법의 적용 가능성 및 신뢰성을 평가할 목적으로, 펄스시험, 슬러그시험과 정압시험을 이용하여 각 시험 결과로부터 도출되는 투수량계수를 서로 비교해 보았다. 펄스시험과 슬러그시험의 결과를 비교해 볼 때, 매질의 투수성이 낮은 시험 구간에서는 투수량계수가 매우 유사하게 도출되었지만, 투수성이 비교적 큰 구간에서는 다소 차이를 보였다. 그리고 투수성이 큰 구간에서 정압시험 결과에 비해 순간수위변화시험의 결과가 다소 크게 나타났다. 이러한 투수성의 차이는 각 수리시험에서 적용되는 수리 영향 반경의 상이함에 기인한 것으로 판단된다. 비록 각각의 현장수리시험에서 도출되는 결과가 매질의 투수성을 동일하게 반영한다고 할 수는 없지만, 단열의 불균질한 분포가 투수성에 영향을 주는 결정질 암반에서의 수리지질특성을 도출할 때 수리영향반경이 큰 정압시험이나 정률시험뿐만 아니라 비교적 빠른 시간에 수리지질특성을 파악할 수 있는 슬러그시험과 펄스시험을 통해서도 매질의 수리지질특성을 설명할 수 있는 것으로 사료된다.

In this paper, the transmissivities obtained from the pulse test, the slug test and the constant head test were compared each other to assess an applicability and a reliability of the hydrogeological test method, which are commonly used to derive the hydrogeological properties of a crystalline rock at un underground research facility. When comparing the results of the pulse test and the slug test, the transmissivities were very similar in the entire test section of the medium. However, there was a little discrepancy in the results in the areas where the permeability is relatively high. The results of the constant head test on the same section showed the lower transmissivity than the results of the pulse test and the slug test on the highly permeable section. This difference in permeability was considered to be due to the difference in the radius of the hydraulic effect applied in each hydraulic test. When the heterogenetic distribution of fracture affects the hydrogeological properties on crystalline rock, it is believed that the hydrogeological characteristics can be explained through a constant head test or a constant flow rate test with a large hydraulic effective radius, as well as a pulse and a slug test that can identify hydrogeological properties in a relatively short time.

(게재일: 2020.04.28)
본 연구에서는 조선시대 화협옹주묘 출토 화장품에 대한 선행 연구의 분석결과와 문헌상의 화장품 제법에 대한 기록을 바탕으로 조선시대 화장분 일부를 재현하고 과학적 분석 및 성능 평가를 수행하였다. 연구 대상 출토 화장분은 탄산납과 활석으로 이루어진 백색분과 주사로 이루어진 적색분이다. 재현 백색분은 탄산납의 원료로 염기성탄산납인 연백을 이용하였으며, 열화 후 출토 백색분과 유사한 결정구조로 변화되었다. 주사, 명반, 노른자를 이용하여 재현한 적색분은 열화 후에도 출토품의 결정구조와는 차이를 보였으며, 출토 적색분은 순수한 주사로 제조되었거나 유기물 부패에 의해 현재의 결정구조를 갖게 된 것으로 추정하였다. 재현 화장분의 기능성을 평가한 결과, 발색력은 현대 화장품의 기준에는 미치지 못하였으나 재현 백색분의 발림성과 흡유능은 배합비율에 따라 일부 시료에서 현대 화장품과 유사한 수준으로 평가되었다.

In this study, we tried to reproduce some of the cosmetics from the Joseon period based on the previous analysis of the cosmetics excavated from the tomb of Princess Hwahyup. The two cosmetic powders, the white powder consisting of lead(II) carbonate and talc and the cinnabar-based red powder, were reproduced according to the records from the 6th to the 19th centuries. We also studied the degradation profiles of these reproduced samples by comparison of XRD patterns. Basic lead carbonate of the reproduced white powder turned into lead(II) carbonate, while the reproduced red powder showed different crystalline structure from the excavated cosmetics even after the degradation. Results of the evaluation tests showed that these reproduced cosmetics fell short of the standards set for the modern-day cosmetics, but based on their mixing ratio, the spreadability and oil absorption capacity of some samples of the reproduced white powder were found to be similar to those of the modern cosmetics.

(게재일: 2020.06.20)
동록(銅綠)은 고문헌에 기록되어 있는 전통적인 인공안료 중 하나이다. 고문헌에 기록되어 있는 제법에 따르면, 동록은 동(銅)을 초(醋)를 이용해 부식시키고 생성된 녹을 긁어모아 제조한다. 삼국시대 이후 청동, 황동 등의 동합금을 이용한 다양한 동기(銅器)가 사용되었으며, 채색문화재의 안료분석 연구를 통해 녹색안료에서 구리뿐만 아니라 주석, 아연, 납 등의 검출이 확인되었다. 이와 같은 자료를 바탕으로 구리 및 청동, 황동 등의 구리합금으로 5종의 동록안료를 제조하고 특성 규명을 위한 분석을 수행한 결과, 제조된 동록안료는 청록색을 나타내며, 제조에 사용된 동판의 종류에 따라 색상, 입자형태, 흡유량 등 물성에 차이를 보였다. 또한, 동록안료의 주요 구성원소는 Cu, Sn, Zn, Pb 등으로, 각 원소의 함유 비율은 사용된 동판의 합금 종류에 영향을 받는 것을 알 수 있었다. 동록안료를 구성하는 주요 구성광물은 동판의 종류에 상관없이 호가나이트[hoganite, Cu(CH COO) ·H O]로 확인되었다. 촉진내후성 시험을 통해 안정성을 평가한 결과, 동록안료는 전체적으로 빠르게 색변화가 나타나 안정성이 낮은 것으로 보이며, 특히 납 성분을 함유한 경우에는 더 빠르게 색변화가 나타나 상대적으로 취약한 모습을 보였다.

Verdigris is a traditional artificial pigment reported on old research papers and according to the methods mentioned in the literature, it is manufactured by the corrosion of copper or copper alloys using vinegar and by further scraping the generated rust. Since the Three Kingdoms Period, various household products with copper alloys, such as bronze and brass, have been used, and pigment analysis of these cultural heritage items has revealed the presence of tin, zinc, lead, and copper in green pigments. Based on these data, five types of verdigris were prepared from copper and copper alloys, and analyzed. the analysis results revealed a bluish green pigmentation, and the chromaticity, particle shape, and oil absorption quantity of each verdigris differed based on the type of copper alloy used in its preparation. The main components of verdigris are Cu, Sn, Zn and Pb, and their proportions depended on the type of copper alloy used during manufacturing. However, the main constituent mineral of the pigments is the same as 'hoganite[Cu(CH COO) ·H O]', regardless of the copper alloy used. The result of accelerated weathering test for stability evaluation revealed that verdigris was discolored rapidly, thereby indicating that its stability was low, in particular, the pigments comprising lead presented relatively lower stability.

(게재일: 2020.06.20)
본 연구에서는 여수 진남관 보수 정비 사업 중 발견된 상량문(1965년 기록)을 중심으로 재질의 성분분석 및 보존처리를 수행하였다. 상량문은 금속함에 말아 보관되어 있었으며, 결손, 변색, 경화, 이물질에 의한 손상 등이 확인되었다. X-선 형광분석(XRF) 결과 구리(Cu)로 제작된 금속함에서 기인한 녹이 상량문 표면에 고착되어 있었다. 상량문 표면에 대해 적외선분광법(FT-IR)과 열분해-GC/MS(Pyrolysis-GC/MS) 분석을 실시한 결과 카르보닐기와 지방산 화합물 등이 확인되어 상량문 표면 유기물은 기름 성분으로 확인되었다. 섬유 동정 결과 닥나무 인피섬유가 사용된 것으로 판단된다. 성분분석 및 상태조사, 접착제 예비 실험 등을 바탕으로 보존처리 재료를 선정하였으며, 닥섬유지와 메틸셀룰로오즈 등을 이용하여 보강 후 부분적으로 배접하였다.

This research conducted a component analysis and conservation treatment of "Sangryangmun," a material which had been written in 1965 and was discovered during the repair project for "Jinnamgwan" in Yeosu. The "Sangryangmun" has been stored in a cylindrical metal storage; however, defects, discolorations, hardening, and damages caused by pollutants were found. Based on the XRF analysis, rust in the cylindrical metal storage, which was made of Cu, was stuck on the surface of the "Sangryangmun". Using FT-IR and Pyrolysis-GC/MS analyses, carbonyl and compounds of fatty acids were detected; the organic material on the surface of the "Sangryangmun" was identified to have belonged to oil-based components. Therefore, it was presumed that the bast fibers of a mulberry was used in the paper. To determine the conservation materials, component analysis, condition survey, and preliminary test on adhesives were conducted. Moreover, the missing parts and partial linings were filled using mulberry-fiber paper, methyl cellulose, etc.

(게재일: 2020.06.20)
본 연구는 우리나라에서 재배되는 대두, 녹두, 적두 및 완두 4종 콩 원물을 한 번에 추출하여 만든 혼합농축콩단백을 이용하여 대체 소시지를 개발하여 물리화학적 특성을 닭 소시지와 비교하였다. 경제성과 영양학적 특성을 고려하여 4종 콩 원물의 최적 혼합 비율을 설정하여 혼합농축콩단백을 추출하였을 때 혼합 농축단백 100 g을 기준으로 한국인 성인 남성 기준의 필수 아미노산 하루 평균 필요량이 충족되었다. 혼합농축콩단백을 이용하여 대체 소시지, 부분적 대체 소시지 및 닭 소시지의 물리화학적 분석 결과, 대체 소시지가 닭 소시지에 비해 요리 손실량, 튀김 손실량 및 유화성이 유의적으로 낮게 나타났으며(p<0.05), 닭 소시지 보다 물리화학적 품질이 우수하였다. 개발된 소시지의 물성적 특성은 대체 소시지가 닭 소시지에 비해 경도, 응집성, 검성, 씹힘성 및 탄성이 유의하게 높았다(p<0.05). 개발된 소시지의 색도 특성은 대체 소시지의 적색도(a) 및 황색도(b)가 닭 소시지에 비해 유의하게 높았고(p<0.05), 명도(L)는 닭 소시지가 대체 소시지에 비해 유의하게 높았으며(p<0.05), 부분적 대체 소시지는 대체 소시지와 닭 소시지의 사이 특성을 보였다. 따라서 본 연구를 종합해 볼 때, 혼합농축콩단백 소재가 영양학적인 면이 강화되었음을 확인하여 대체육 식품 소재로써의 활용 가능할 것으로 판단된다. 또한, 육류가 조금 들어간 부분적 대체 소시지는 육제품의 섭취를 줄이고 싶은 소비자를 대상으로 하는 대체육 산업에 잠재적인 가능성을 보였으며, 본 연구에서 개발된 대체 소시지는 식품 개발에 기초자료로서 활용 가능성을 보였다.

The objective of this study was to optimize the mixing ratio of mixed bean protein concentrate (MBPC) and to improve the quality of sausage analogues. Soybean (Glycine max MERR), mung bean (Phaseolus radiatus L.), red bean [Vigna angularis (Wild.)], and pea (Pisum sativum L.) were mixed and processed to produce a MBPC, which was used to make a sausage analogue. The protein, moisture, and carbohydrate content were significantly (p<0.05) different among the samples. A significant (p<0.05) improvement was observed in textural properties (hardness, gumminess, and chewiness), cooking loss, frying loss, and emulsion stability of the sausage analogue. This study suggested the possibility of attaining high-quality sausage analogues and partial sausage analogues using MBPC, which could serve as a potential ingredient in meat analogues.

(게재일: 2020.12.31)