nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 연구는, 방사성탄소연대측정방법에 내재되어 있는 변동성을 유발하는 요인과 그 크기를 파악하고, 측정치들을 기반으로 한 고고학적 연대의 합의값을 도출하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해 동일한 샘플을 서로 다른 기관에 보내어 얻는 실험을 시행하였고, 실험을 통해 얻은 자료는 베이지안 방법을 이용해서 분석하였다. 분석결과로부터 측정기관, 메가샘플의 종류가 방사성탄소연대측정방법의 변동성을 야기하는 요인이 될 수 있음을 판단할 수 있었으며, 각 요인으로 인한 변동성의 크기는 약 10년 내외임을 확인했다. 기관 내에 존재하는 탄소연대측정의 변동성은 각 기관에서 보고하는 측정오차로 간주해도 무방하다는 사실 또한 밝혀냈다. 자료의 실제 연대를 알고 있다는 가정 하에서, 여러 개의 탄소연대측정치로부터 도출된 합의값은 실제 샘플의 연대와 일치했으며, 합의값의 변동성은 개별적인 탄소연대측정치의 변동성보다 훨씬 줄어드는 현상을 관찰할 수 있었다.

Use of radiocarbon dating is increasing for chronology; however, its variability and discrepancy with existing chronologies can cause doubts in regards to credibility. In this paper, we explore factors that influence radiocarbon dating variabilities. We obtained estimated radiocarbon ages by sending identical samples to several labs multiple times. A Bayesian method was used to analyze the obtained data. From the analysis, we conclude that some factors (such as type of labs and megasamples) can induce variability when estimating radiocarbon age. We identify the size of variability caused by each factor and analyze the estimated variability in each lab corresponds with the reported variability.

(게재일: 2015.06.30)
주성분분석은 차원축소를 위한 대표적 기법이다. 주성분분석에서 변수들이 측정단위가 다르거나 분산의 불균형이 심할 경우 흔히 변수를 표준화한 다음 분석할 것이 권장된다. 표준화 변환은 표준편차를 나누어주는 변환인데, 측정단위에 무관하게 만들기 위해서라면 평균을 나누어주는 변환도 고려해볼 수 있다. 표준화 변환을 한 다음 주성분분석하는 것은 상관행렬로 주성분분석하는 것과 같은데, 평균을 나누어주는 변환을 한 후 주성분분석하는 것은 변동계수와 관련된 행렬로 주성분분석하는 것과 같음을 보이고, 그렇게 변환을 한 다음 주성분분석을 실시하는 것이 왜 필요한가를 설명하였다.

Principal component analysis (PCA), a dimension-reduction technique, is usually implemented after the variables are standardized when the measurement unit of variables are different. To standardize a variable we divide it by its standard deviation. But there is another way to transform a variable to be independent of its measurement unit. It is to divide it by its mean rather than standard deviation. Implementing PCA on standardized variables is equivalent to implementing PCA with a correlation matrix of original variables. Similarly, implementing PCA on the transformed variables divided by their means is equivalent to implementing PCA with a matrix related to the coefficients of variation of the original variables. We explain why we need to implement PCA on the variables transformed by their means.

(게재일: 2015.06.30)
본 논문은 2요인(two-factor) 사망률 모형에 평균회귀모형(mean reverting process)을 적용하여 2요인의 확률적 변동을 모형화하여 사망률리스크(mortality risk)와 장수리스크(longevity risk)를 분석하였다. 최근 고령사회로 진입한 국가들에서 사망률 개선의 둔화가 관측되고 있는 시점에서 기존의 선형증가 또는 감소의 사망률 개선 모형을 보완함에 그 목적을 두었다. 영국의 1991~2015년 사망률 자료를 이용하여 제시한 모형의 모수를 메트로폴리스 알고리듬을 이용해 추정하였고 추정된 모수 값을 이용하여 다수 시뮬레이션을 통하여 장기간의 미래 사망률 예측값을 계산하였다. 평균회귀 모형의 특성으로 인해 약 60년의 시간이 지난 뒤부터는 사망률 개선이 거의 사라져 사망률이 일정한 값에 근접하였다. 사망률 개선이 둔화되는 현상이 관측되는 특정 집단(국가, 사회)의 경우 2요인 평균회귀 모형은 장기간 사망률 예측방법의 대안으로 간주될 것으로 기대되며, 모형의 응용으로서 평균회귀율의 추정결과로부터 사망률 개선의 속도를 계량화하는 기준을 제시하였다. 끝으로, 2014년~2040 기간의 사망률 예측값을 이용하여 25년 만기 장수채권의 발행가격을 산출하였다.

We examine how to model mortality risk using the adaptation of the mean-reverting processes for the two factor model proposed by Cairns et al. (2006b). Mortality improvements have been recently observed in some countries such as United Kingdom; therefore, we assume long-run mortality converges towards a trend at some unknown time and the mean-reverting processes could therefore be an appropriate stochastic model. We estimate the parameters of the two-factor model incorporated with mean-reverting processes by a Metropolis-Hastings algorithm to fit United Kingdom mortality data from 1991 to 2015. We forecast the evolution of the mortality from 2014 to 2040 based on the estimation results in order to evaluate the issue price of a longevity bond of 25 years maturity. As an application, we propose a method to quantify the speed of mortality improvement by the average mean reverting times of the processes.

(게재일: 2015.06.30)
표본의 대표성을 측정하기 위한 척도로 응답률이 사용된다. 즉 높은 응답률일수록 표본의 대표성을 더 잘 나타낸다고 할 수 있다. 그러나 높은 응답률이라 할지라도 무응답이 존재하는 것이므로 표본의 대표성을 설명하기에는 한계가 있는 경우가 발생한다. 그래서 Schouten 등 (2009)에서는 R-indicator라는 새로운 척도를 제시하여 표본의 대표성을 더 설명할 수 있게 하였다. 본 논문에서는 R-indicator도 표본에 의해 추정되어야 한다는 것에 착안하여 그것에 관한 새로운 추정량을 제시한다. 또한 여러 모의실험하에 R-indicator의 대표성으로써의 설명력과 제안된 추정량의 편향과 효율을 기존의 추정량과 비교분석하며 실제자료에도 제안한 추정량을 적용하여 표본의 대표성을 설명한다.

Measures in response rate used to measure the representativeness of the sample (the more high response rate) better explain the representativeness of the sample. However, we cannot often explain the representativeness of the sample because there is nonresponse even in the high response rate. Therefore, Schouten et al. (2009) presented a new R-indicator measure that can be described as a representative of the sample. We research the new estimator of the R-indicator in this paper because there are parameters that require estimations. We describe the meanings as representative of the R-indicator; consequently, the bias and efficiency of the proposed estimator for R-indicator are compared to the existing estimator under various simulations. The representativeness of the sample is also explained by applying the proposed estimators in the actual data.

(게재일: 2015.06.30)
경기침체가 장기화되고 세계적으로 저성장이 지속되면서 미래의 경기동향에 대한 예측의 중요성이 증폭되었다. 정부의 정책이 계획되면서부터 효과가 나타나기까지에는 시차가 존재하므로, 정책목표와 선행적 상관관계를 가지면서 목표의 미래 상황을 예측할 수 있는 유용한 지표의 개발에 관심이 모아진다. 본 연구에서는 통계청이 실시한 소비자 전망조사 결과가 미래의 실질성장에 유용한 선행적 정보를 제공했는지 평가해 보았다. 소비자들의 기대심리를 나타내는 체감지표를 사용하여 예측을 유발하는 통계모형을 설정한 후 미래의 실질성장에 대해 유의한 예측력을 갖는지 추정하였다. 소비자기대심리의 예측력은 먼 미래로 갈수록 정확도가 높아져 미래의 실질성장에 대해 선행적 정보를 주는 변수로 활용할 수 있는 것으로 판별된다.

The long lasting world-wide recession and low economic progress have made it more important to predict future economic behavior. Accordingly, it is of interest to explore useful leading indicators, correlated with policy targets, to predict future economic growth. This study attempts to develop a model to evaluate the performance of consumer survey results from Statistics Korea to predict future economic activities. A statistical model is formulated and estimated to generate predictions by utilizing consumer expectations. The prediction is found improved in the distant future and consumer expectations appear to be a useful leading indicator to provide information of future real growth.

(게재일: 2015.06.30)
우리나라의 전통적인 명절놀이 중 윷놀이는 가족이나 친구들이 모여 남녀노소 구별 없이 즐기는 놀이다. 윷놀이는 윷가락을 던져 나오는 대로 4개의 윷말을 행마하여 출발지로 돌아 나오는 게임이다. 윷놀이에서 상대를 이기기 위해서는 상대에 따라 다양한 행마 전략이 있을 수 있다. 행마전략의 핵심은 가능하면 짧은 코스를 돌아 나오는 것이다. 하나의 윷가락의 앞면이 나올 확률 p에 따른 도 개 걸 윷 혹은 모가 나올 확률을 이용하여 실제 윷놀이에서 4개의 윷말이 출발한 순서에 따라 각각의 코스를 경유할 확률을 계산하였다. 이러한 코스경유확률은 윷놀이에서 행마의 전략에 이용할 수 있을 뿐 아니라 게임을 하는데 걸리는 시간을 계산하는데 유용하게 사용되어질 수 있다.

The Korean game of yut is a traditional games that everyone can enjoy regardless of gender or ages. Yut consists of four sticks with a Head and Tail. We are interested in the course probabilities in the game of yut that are different according to the starting order of the four pieces of yut. So we consider the probabilities of five results of yut which we toss according to the probability of Head. We calculate probabilities according to 4 courses where one piece of yut can go through in a yutpan according to the starting order of each piece of yut.

(게재일: 2015.06.30)
정확한 수요예측은 수입관리(RM)에서 중요한 요소이다. 기 출발편 예약 데이터는 미래 출발편의 수요를 예측하는데 이용되는데, 이 중 일부 데이터에는 예약 요청이 거부된 경우가 포함된다. 거부된 예약 요청은 통계학적 관점에서 중도절단된 것으로 해석될 수 있으며, 이러한 중도절단된 수요를 복원하는 것은 미래 출발편의 참수요 예측을 위해 중요한 사안이다. 현재까지 여러 복원방법들이 소개되었으며, Expectation Maximization 방법이 가장 우수하다고 알려져있다. 본 연구에서는 중도절단된 자료를 복원할 수 있는 회귀모형 기반의 새로운 수요복원 방법을 제시하였다. 그리고 모의실험을 통해 제안된 새로운 방법의 성능을 RM에서 대표적으로 사용되는 두 가지 복원방법들과 비교하였다.

Accurate demand forecasting is a crucial component in revenue management(RM). The booking data of departed flights is used to forecast the demand for future departing flights; however, some booking requests that were denied were omitted in the departed flights data. Denied booking requests can be interpreted as censored in statistics. Thus, unconstraining demand is an important issue to forecast the true demands of future flights. Several unconstraining methods have been introduced and a method based on expectation maximization is considered superior. In this study, we propose a new unconstraining method based on a regression model that can entertain such censored data. Through a simulation study, the performance of the proposed method was evaluated with two representative unconstraining methods widely used in RM.

(게재일: 2015.06.30)
정준대응분석은 생태학에서 장소, 종 그리고 환경변수의 관계를 시각적으로 보기 위해 가장 많이 사용되는 서열화 방법 중의 하나이다. 그런데 이 방법은 표본이 바뀔 때마다 분석결과가 달라지기 때문에 종 간의 생태학적 유사성에 대한 일관된 해석을 어렵게 한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 정준대응분석에 붓스트랩 방법을 활용하였다. 이를 통해 전체 관찰 자료수에 반비례하여 좌표점의 변이가 나타나고, 붓스트랩 신뢰구간을 사용한 포함확률이 명목확률에 근사함을 확인하였다.

Canonical correspondence analysis is an ordination method used to visualize the relationships among sites, species and environmental variables. However, projection results are fluctuations if the samples slightly change and consistent interpretation on ecological similarity among species tends to be difficult. We use the bootstrap methods for canonical correspondence analysis to solve this problem. The bootstrap method results show that the variations of coordinate points are inversely proportional to the number of observations and coverage rates with bootstrap confidence interval approximates to nominal probabilities.

(게재일: 2015.06.30)
ARMA(p, q) 모형 분석에서 분산 안정화 또는 정규화를 위해 멱변환(power transformation)이 사용된다. 변환된 자료를 이용하여 분석이 이루어지며 원 자료의 예측을 위해 재변환이 사용된다. 이때 흔히 변환된 자료 분석에서 얻어진 예측값의 역함수 값이 원자료 예측값으로 사용되지만 이는 편향이 있는 것으로 알려져 있다. 이를 해결하기 위해 로그 변환의 경우 Granger과 Newbold (1976)는 로그-정규분포의 기댓값을 이용할 것을 제안하였다. 본 연구에서는 모의실험을 통하여 제곱근 변환과 로그 변환 후 재변환을 사용할 때 예측값으로 기댓값의 역함수를 이용하는 방법과 역함수의 기댓값을 사용하였을 때의 추정의 결과를 모의실험을 통하여 비교하였다.

For time series analysis, power transformation (especially log-transformation) is widely used for variance stabilization or normalization for stationary ARMA(p, q) model. A simple and naive back transformed forecast is obtained by taking the inverse function of expectation. However, this back transformed forecast has a bias. Under the assumption that the log-transformed data is normally distributed. The unbiased back transformed forecast can be obtained by the expectation of log-normal distribution; consequently, the property of this back transformation was studied by Granger and Newbold (1976). We investigate the sensitivity of back transformed forecasts under several different underlying distributions using simulation studies.

(게재일: 2015.06.30)
VaR는 금융위험을 측정하고 관리하기위한 중요한 도구로 현재 널리 사용되고 있다. 특히 금융자산 수익률의 변동성에 적합한 모형을 찾는 것은 VaR의 정확한 측정을 위해 중요한 과제이다. 본 연구에서는 한국의 코스피, 중국의 항셍, 일본의 니케이지수들로 구성된 포트폴리오의 VaR를 측정하기 위한 변동성모형으로 다양한 일변량모형들과 다변량모형들을 함께 고려하여 그 성과를 비교하였다. 사후검증을 통해 전체적으로 일변량모형들보다는 다변량모형들이 VaR의 측정에 더 적합한 것으로 보여 졌으며 특히 DCC와 ADCC모형이 더욱 우수한 것으로 나타났다.

VaR is now widely used as an important tool to evaluate and manage financial risks. In particular, it is important to select an appropriate volatility model for the rate of return of financial assets. In this study, both univariate and multivariate models are considered to evaluate VaR of the portfolio composed of KOSPI, Hang-Seng, Nikkei indexes, and their performances are compared through back testing techniques. Overall, multivariate models are shown to be more appropriate than univariate models to estimate the portfolio VaR, in particular DCC and ADCC models are shown to be more superior than others.

(게재일: 2015.06.30)
이 논문에서는 일표본 위치검정에서 표본크기를 결정하는데 일반적으로 사용되고 있는 근사분포방법의 문제점에 대해 알아본다. 모의실험 결과 이들 근사분포방법은 검정력의 명목수준에 도달하지 않는 것으로 나타났으며 이에 대한 개선이 필요한 것으로 나타났다. 이 논문에서는 검정통계량의 정확분포를 이용한 표본크기 결정에 대해 알아보고 이를 통한 표본크기의 검정력이 명목수준을 충족하는 것을 보인다.

We study problems of sample size determination for one-sample location tests. A simulation study shows that sample size calculations based on approximated distribution do not achieve the nominal level of power. We investigate sample size determinations based on exact distribution and with a power that attains the nominal level.

(게재일: 2015.06.30)
VLBI에서 관측 대역폭이 n배 증가될 경우 관측감도는 sqrt(n)만큼 향상되고, 이는 관측 연구 측면에서 기존에는 불가능하던 천체에 대한 연구 수행이 가능함을 의미한다. 관측 대역폭의 확대는 관측 데이터의 용량 증가를 의미하며 여기서 해당 데이터의 처리를 위한 초고속 데이터 기록시스템은 핵심적 역할을 한다. 이에 따라 현재 KVN에서는 미국 MIT Haystack 천문대에서 개발된 초고속 기록시스템인 Mark5B/B+와 Mark6를 운용 중에 있다. 하지만 이들 시스템의 경우 사실상 VLBI연구를 위한 목표로 특수 개발되었기에 유지 및 운영 측면에서 여러 불편이 있고, 성능에 있어서도 단일 스트림 기준으로 8Gbps를 넘지 못하는 한계를 안고 있다. 본 발표에서는 기존 시스템을 대체할 수 있는 기술로서 PCI 익스프레스 기반의 데이터 처리를 소개하고자 한다. 나아가 실제 관측 데이터에 대한 입출력 및 기존 시스템과의 성능 비교를 통해 광대역 관측 연구에 최적화된 기록 시스템을 제안하고자 한다.


(게재일: 2015.10.15)
"We Love Galaxies"는 외부은하를 연구하는 국내 대학원생들로 구성된 학술 교류의 장입니다. 저희는 지난 2014년 7월과 2015년 2월에 개최한 1, 2회 워크샵의 성공을 바탕으로, 2015년 7월 1일부터 3일까지 2박 3일간 충남 서천에서 제 3회 We Love Galaxies 워크샵을 개최하였습니다. 총 19명의 대학원생이 참여한 이번 워크샵에서는 기존의 학회/워크샵과는 달리 대학원생들 간의 적극적인 토의를 유도하기 위해 포스터 발표를 중심으로 운영했습니다. 또한 한국천문연구원에 계신 두 분의 박사 연구원을 초청하여 '천문학자로 살아남기'와 '시뮬레이션 결과와 관측자료의 통계적 분석을 비판적으로 해석하기'라는 주제로 강연을 듣는 시간을 가졌습니다. 본 포스터를 통해 이번 제 3회 We Love Galaxies 워크샵의 성과와 피드백을 소개하고 앞으로의 계획에 대해 소개하고자 합니다.


(게재일: 2015.10.15)
전통적인 midway 광 위상 공액기 (OPC; optical phase conjugator)가 아닌 non-midway OPC를 분산 제어 (DM; dispersion-managed) 광전송 링크에 적용하여 파장 분할 다중 전송 (WDM; wavelength division multiplexed)을 위한 융통적인 네트워크의 구성 가능성을 분석하였다. 중계 구간의 수가 많을수록, 또한 중계 구간 당 잉여 분산 (RDPS; residual dispersion per span)이 클수록 non-midway OPC를 통한 유연한 링크의 구성 가능성이 커지는 것을 확인하였다. 아울러 OPC 이후의 후반 전송 구획을 구성하는 각 중계 구간의 RDPS를 OPC 이전의 전반 구획의 RDPS의 평균값으로 설정하는 링크 구조가 융통적 링크 구성에 더욱 유리하다는 것을 확인하였다.

The implementation possibility of the flexible optical network configuration using the non-midway optical phase conjugator (OPC) in the dispersion-managed (DM) optical link for wavelength division multiplexed (WDM) transmission is demonstrated in this paper. It is confirmed that the implementation possibility of flexible link configuration is more increased, as number of fiber spans is more bigger and the residual dispersion per span (RDPS) is more large. It is also confirmed that the non-midway OPC link, in which RDPS of the latter half transmission section (after OPC) is decided by the averaged RDPS of the former half transmission section (before OPC), has more advantage for the flexible network configuration.

(게재일: 2015.12.30)
최근 사용자의 위치를 인식하여 이루어지는 다양한 서비스가 근거리 무선통신기술들에 초점이 맞춰지고 있다. 그 중 비콘이 차세대 기술로 주목을 받고 있다. 비콘은 블루투스 및 인간이 들을 수 없는 비가청영역의 주파수를 활용하여 단말과 정보를 주고받는 단말로서, 최근 애플 iBeacon처럼 저전력 블루투스(BLE; bluetooth low energy) 기반의 비콘이 주류로 부상하는 양상을 보이고 있다. 비콘을 활용한 서비스는 기본적은 실내 특정 장소에 단말을 설치한다. 사용자가 별도의 행동을 취하지 않더라도 자동으로 사용자의 위치를 파악해 관련 서비스를 제공하는 것이 특징이다. 실내공간을 대상으로 제공되는 다양한 형태의 위치 기반 서비스들이 주목 받기 시작했다. 실내공간에서 제공되는 다양한 위치 기반 서비스들이 성공적으로 구축 및 제공되기 위해서는 실내공간에 대한 지도, 이동경로 등 다양한 형태의 정보를 구축하는 것이 필수적으로 요구된다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 실내 위치 측위를 위해 특정 장소에서 비콘의 신호세기를 다르게 하여 측정 및 분석하였다.

Recent performed by recognizing a user's location, various services have been tailored focus on short-range wireless communication technology. A beacon in which is attracting attention as next-generation technology. Beacon is a terminal by utilizing the frequency of the non-audible area can not be bluetooth and human sending and receiving terminals and information, Apple recently iBeacon like a low-power Bluetooth (BLE; bluetooth low energy) based beacon showing a tendency to rise into the mainstream there. Services using a beacon is basically installs the terminal in a certain place indoor. It is characterized by providing the user the services to catch the user's position, even automatically take a separate action. Various types of location-based service provided by the target interior space began to attract attention. A variety of location-based services are provided in the interior space in order to be successfully deployed and provide guidance to the interior space, the movement route and the like are essentially required to build various types of information. In this paper, for efficient indoor positioning by varying the signal strength of the beacon in such areas were measured and analyzed.

(게재일: 2015.12.30)
최근 실내 위치측위 기술을 이용하여 다양한 서비스가 이루어지고 있다. 실내 위치측위 방식에는 대표적으로 fingerprinting 방식과 삼변측량 방식이 있으나 활용의 제한성 및 위치추정 오차 등의 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 기존의 측위 방식인 AOA, TOA, TDOA 등의 측위 기술을 응용한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 실내 환경에서 RSSI 차이를 이용한 AOA 기반 위치 추정 알고리즘에 대해 연구한다. 4개의 안테나를 가지는 하나의 AP를 가정하여 연구를 진행하며, RSSI를 기반으로 도래각을 추정 후 AOA 알고리즘에 적용한다. RSSI의 보정을 위해 재귀식 평균 필터를 이용하며, 도래각 추정을 위해 보정된 RSSI와 피타고라스 정리를 이용한다. 실험 결과 좁은 간격으로 배치된 4개의 무지향성 안테나의 방사 패턴으로 인하여 18%의 오차율을 보였으며, 지향성 안테나를 이용할 경우 실내 환경에서 AOA 알고리즘을 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

There have recently been various services that use indoor location estimation technologies. Representative methods of location estimation include fingerprinting and triangulation, but they lack accuracy. Various kinds of research which apply existing location estimation methods like AOA, TOA, and TDOA are being done to solve this problem. In this paper, we study the location estimation algorithm based on AOA using a RSSI difference in indoor environments. We assume that there is a single AP with four antennas, and estimate the angle of arrival based on the RSSI value to apply the AOA algorithm. To compensate for RSSI, we use a recursive averaging filter, and use the corrected RSSI and the Pythagorean theorem to estimate the angle of arrival. The results of the experiment, show an error of 18% because of the radiation pattern of the four non-directional antennas arranged at narrow intervals.

(게재일: 2015.12.30)
개방형 운영체제인 리눅스는 전통적인 웹, 메일, DNS, FTP 등의 서버뿐만 아니라, 클라우드 및 빅데이터 인프라 구축에도 사용되고 있다. 또한 데스크톱이나 모바일 기기, 스마트 TV 및 자동차 등에도 탑재되고 있다. 특히, 사물인터넷 시대로 접어드는 현 시점에서는 리눅스가 차지하는 비중이 더 커질 것으로 예상되고 있다. 리눅스의 사용이 증가함에 따라 보안이 중요한 요소로 부각되고 있고, 리눅스 시스템 보안의 핵심은 사용자 관리에 있다. 본 논문에서는 리눅스의 사용자를 분류하고, 사용자 관련 파일의 역할을 분석하였다. 마지막으로 리눅스의 사용자별 보안 관리 기법에 대해 알아보고, 유용한 사용자 보안 도구에 대해 분석하였다.

Open operating system, Linux is the traditional Web, E-mail, DNS, FTP server, as well as being used in Cloud and Big data infrastructure. In addition, Linux is also used like a desktop or mobile devices, smart TV and cars. In particular, stepping up to the IoT era at this time is expected to be greater proportion occupied by Linux. As the use of Linux has increased security has emerged as an important factor. User management is core of Linux system security. In this paper, Classifying Linux user and analyzed the role of the user-specific file. Finally, we analyzed the linux management technologies and useful user security tools.

(게재일: 2015.12.30)
본 논문에서는 최근 이슈가 되고 있는 대표적인 오픈소스 하드웨어인 아두이노와 라즈베리파이를 이용하여 RFID (Radio Frequency IDentification) 게이트웨이를 구성한다. RFID 기술은 라디오 주파수 신호를 이용하여 자동으로 사물을 식별하는 기술로써 다양한 환경에 핵심 기술로 부각되고 있다. 본 논문에서는 다양한 리더의 통신 방법과 대량으로 발생하는 RFID 태그 정보를 효율적으로 처리하기 위한 분산형 RFID 게이트웨이를 제안하고, RFID 리더의 확장성과 미들웨어 통신 효율성을 높이고자 한다. 기존 RFID 미들웨어는 리더와 연동을 위한 웹 서비스 또는 표준 통신 규격을 준수해야하는 문제점이 존재한다. 따라서, 본 논문에서는 RFID 리더 제작 시 시리얼 통신 이외에 다양한 방식의 디지털 신호처리 방식의 통신 규격을 만족하도록 구성하여 미들웨어의 통신효율을 증대시킨다.

In this paper, we configure a Radio Frequency IDentification (RFID) gateway using an arduino and raspberry pi which are recent issues with a representative open source hardware. RFID technology is emerging as a key technology in a variety of environments as a technique to automatically identify objects using a radio frequency signal. In this paper, we propose a distributed RFID gateway for providing various communication methods and processing a large amount of RFID tag information efficiently, and to increase the scalability and middleware communication efficiency of the RFID reader. Existing RFID middleware systems have the problems that they should adhere the web service for interworking with a reader and the communication standard. Therefore, in this paper, we comprise our RFID gate to satisfy not only the serial communication configuration but also various digital signal processing standard so that it increases the communication efficiency of the middleware system.

(게재일: 2015.12.30)
최근 무선 데이터 서비스는 스마트폰을 중심으로 다양한 멀티미디어 기기들로 확산되고 있다. 무선 데이터 서비스는 과거 유선망을 기반으로 하는 데이터 서비스에서 모바일 기기를 이용한 무선 데이터 서비스로 대체되고, 특히 국내에서는 Wi-Fi (Wireless-Fidelity) 서비스 와 LTE (long term evolution) 서비스를 동시에 지원하는 단말기가 증가하고 있다. 현재 Wi-Fi 서비스망을 이용한 데이터 서비스는 무료로 제공되며, LET 망을 이용한 데이터 서비스는 유료로 제공 된다. 따라서 하나의 단말이 두 서비스를 동시에 지원하기 위해서 Wi-Fi 서비스를 우선순위로 하는 스마트 전환 기능을 제공하고 있다. 하지만 하나의 단말이 두 가지 서비스 지원을 위해 Wi-Fi 망과 LTE 망 사이에서 로밍과 핸드오버를 수행하는 과정 중 데이터 서비스가 멈추는 문제가 빈번히 발생되고 있다. 본 논문에서는 끊김 없는 무선데이터 서비스 지원을 위해 망과 망 전환 시 발생되는 데이터 서비스의 끊김 현상을 해결하기 위한 방법을 제안하였다.

Recently wireless data services have widely spread on various multimedia devices such as smart phones and tablets. Existing wired data services have been replaced by wireless data services using mobile devices. Especially domestic mobile devices supporting both Wireless-Fidelity (Wi-Fi) and long term evolution (LTE) services have increased steadily. While Wi-Fi network is provided free of charge, LTE network is offered to pay for. Therefore, mobile devices provide smart network switch to support both preferred Wi-Fi and LTE networks. However, such handover and roaming between Wi-Fi and LTE networks can cause data connection stop in spite of charged data services. This paper has proposed the method to overcome data connection stop for guaranteeing seamless data service during handover and roaming procedures between networks.

(게재일: 2015.12.30)
2진(binary) MQ 산술부호화는 최근 들어 멀티미디어 압축 표준시스템에 기본 엔트로피 방식으로 사용되고 있다. MQ 산술부호기는 JBIG2와 JPEG2000에 적용되면서 압축성능을 인정받기 시작했다. 최근에 차세대 동영상 부호화 표준인 HEVC (high efficiency video coding)에는 산술부호화가 단일 엔트로피부호화로 채택되면서 그 중요성이 커지고 있다. 기존의 2진 MQ 산술부호기는 RANGE(구간)을 분할하는 과정에서 곱셈을 없애면서 근사화 방법을 사용하고 있다. 이 경우 MPS/LPS의 구간이 뒤바뀌는 경우가 발생하며 출력비트가 늘어날 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 완화하기 위하여 근사식을 사용하는 대신에 룩업테이블 형태로 AQe의 값을 양자화하여 계산에 적용하는 방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법의 압축 성능을 실험을 통해 확인한 결과, 2진영상 압축표준 방식인 JBIG2의 경우 약 4%의 압축율의 개선을 보였다. 정지영상 압축표준인 JPEG2000의 경우 약 1%정도의 개선을 가져왔다. 룩업테이블을 사용하기 때문에 계산량이 기존방법에 비해 늘지 않는다.

Binary MQ arithmetic coding is widely used recently as a basic entropy coder in multimedia coding system. MQ coder esteems high in compression efficiency to be used in JBIG2 and JPEG2000. The importance of arithmetic coding is increasing after it is adopted as an unique entropy coder in HEVC standard. In the binary MQ coder, arithmetic approximation without multiplication is used in the process of recursive subdivision of range interval. Because of the MPS/LPS exchange activity happened in MQ coder, output byte tends to increase. This paper proposes an enhanced binary MQ arithmetic coder to make use of a lookup table for AQe using quantization skill in order to reduce the deficiency. Experimental results show that about 4% improvement of compression in case of JBIG2 for bi-level image compression standard. And also, about 1% improvement of compression ratio is obtained in case of lossless JPEG2000 coding. For the lossy JPEG2000 coding, about 1% improvement of PSNR at the same compression ratio. Additionally, computational complexity is not increasing.

(게재일: 2015.12.30)
최근의 이동통신 트래픽의 증가 수요에 대처하기 위한 10 GHz 이상의 M/W(microwave) 이동통신용 단거리 백홀을 설계하기 위해서는 구축지점에서의 강우 페이드에 의한 감쇠와 어스 벌지 및 프레넬 존 등 지형적 대기조건을 종합적으로 고려해야 한다. 이에 본 논문에서는 국내 강우강도 표준 값을 이용하여 여러 주파수 대역에서 경로길이를 이론적으로 계산하고, SMIS (spectrum management intelligence system)를 활용한 대도심의 전파경로 프로파일을 분석한다. 이 결과를 토대로 해외의 최소 경로길이 기준과 비교분석을 행해 현재 모든 주파수에 대해 10 km로 정하고 있는 국내 기준 값을 주파수 대역별로 세분화하여 최소 경로길이를 제시한다. 본 논문의 결과는 국내 도시에서의 이동통신용 M/W 백홀 설계의 기본 데이터를 제공하여 고주파수 대역의 단거리 광대역 이동통신 백홀용으로 주파수의 유효이용을 촉진시키는데 유용하게 활용될 것이다.

In order to design M/W(microwave) short backhaul above 10 GHz to meet the increase in mobile traffic demand, the rain attenuation as well as the atmospheric conditions such as Earth bulge and Fresnel zone should be considered. In this paper, the path lengths have been estimated theoretically in various frequency bands using the Korean standard rain rate, and an example of path profile has been analyzed in urban area utilizing spectrum management intelligence system (SMIS). These derived minimum path lengths in various frequency bands are compared to the foreign them, and then will be proposed to improve the Korean minimum path length unitized to 10 km. This paper will provide useful information for microwave engineers in designing a M/W access link, and be utilized to make an efficient usage of high frequency bands for the short mobile broadband backhaul.

(게재일: 2015.12.30)