nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
고전력 증폭기의 비선형 특성은 통신 시스템의 성능을 저하시키는 주요한 요인이다. 일반적인 전치왜곡기는 고전력 증폭기의 비선형 문제를 효과적으로 보상가능 하다. 그러나 고속 데이터 전송 시에 발생되는 메모리 효과는 보상하지 못하는 문제점이 있다. 메모리 효과를 효과적으로 보상하기 위해서 송신 단에서 다양한 적응형 전치왜곡기 방식이 제안되었다. 위성 통신 시스템에서는 기존의 적응형 전치왜곡기를 사용하기 위해서는 위성에 적응형 회로를 설계해야 되는 부담이 있다. 본 논문에서는 메모리 효과를 가진 고전력 증폭기의 비선형 문제를 보상하기 위해서 수신기 포함 폐루프 전치왜곡기를 제안한다. 제안한 시스템은 위성에서 전치왜곡기를 사용하지 않고 지상국에서만 전치왜곡기를 사용함으로써 위성의 복잡도와 설계비용을 낮출 수 있을 것으로 예상된다.

The receiver performance is degraded by nonlinear memory problem in communication system. The pre-distorter techniques are an effective technique to compensate for the nonlinear distortion of the HPA without memory effects. However, memory effect of HPA can no longer be ignored when data signal is transmitted in high speed. Many adaptive pre-distorter schemes have been studied to compensate for memory effect problem of HPA in transmitter. The complexity and cost of satellite will increase when using adaptive pre-distorter in satellite communication system. In this paper, we propose receiver feedback closed loop pre-distortion technique in order to compensate for nonlinear problem of HPA with memory problem. The purpose of this paper is to reduce complexity and cost of satellite design by using only pre-distorter at terrestrial station.

(게재일: 2012.10.30)
RFID(Radio Frequency Identification)는 21세기 가장 크게 기여할 10대 기술 중의 하나로 평가되고 있으며, 전산업 분야에 걸쳐 적용 및 활용 가능한 유망기술이다. 각국은 RFID 기술개발 및 산업활성화를 위해 노력하고 있으며, 국내에서도 RFID를 신성장동력 산업으로 선정하여 지원정책을 적극 추진 중에 있다. 본 연구의 목적은 RFID 실행 성공에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 분석함으로써 RFID 수요를 촉진하고 활성화하는데 필요한 시사점들을 제시하고 있다. 본 연구는 기존의 선행연구들을 대상으로 RFID 실행성공에 영향을 미치는 요인들을 사용자 요인, 기술적 요인, 조직적 요인, 외부적 요인들로 분류하여 탐색하였으며, 이를 기반으로 개념적 연구모형 및 가설을 설정하였다. 그리고 RFID를 도입하여 실행하고 있는 기업들을 대상으로 데이터를 수집하고, 구조 방정식모형 분석기법에 의해 연구모형 및 가설을 검증하였다. 마지막으로 본 연구의 실증 분석결과를 기반으로 RFID 수요를 촉진하고 산업을 활성화하는데 필요한 시사점들을 제시하였다.

RFID(Radio Frequency Identification) is regarded as one of the greatest contributing 10 technologies of the 21st century, and is a promising technology available to all industries. Each country has tried to develop RFID technology and foster its industry, and Korea has also chosen it as one of new growth engine industries with active support policies. This study was presenting implications necessary to stimulate and expedite RFID demand by analyzing the factors affecting the success of RFID implementation. In order to achieve this purpose, we categorized the factors affecting successful RFID implementation into user factors, technical factors, organizational factors, and external factors, and probed them in the previous literatures. Based on this, conceptual research model and hypothesis were set. Data collection was performed through companies adopting and running RFID, and research model and hypothesis were tested with structural equation model analysis. Finally, implications necessary to stimulate RFID demand and foster its industry were presented founded on the result of empirical analysis.

(게재일: 2012.02.29)
본 논문에서는 원격송신국을 활용하는 이종 네트워크 시스템 (HetNet, heterogeneous network)에서 다수의 전송 노드가 협력적으로 신호를 전송하여 셀 경계에 위치한 사용자의 성능 개선을 위한 방법을 제안한다. 이를 위해 셀 경계지역의 특정 위치에 원격송신국을 배치하며, 기지국과 셀 경계 원격송신국 간의 동작 빈도를 조정함으로써 효율적인 동작 방식을 제안한다. 특히 제안방식에서는 LTE-Advanced (Long Term Evolution - Advanced) 표준 회의에서 논의되고 있는 CoMP (coordinated multi-point transmission and reception) 시나리오에서의 시스템 모델 파라미터를 사용한 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하여 실험 결과의 신뢰성을 높였다. 또한 기존의 방식과의 비교를 통해 셀 경계지역에 원격송신국을 위치시킴으로 특히 평균 전송률 측면의 하위 사용자 성능을 향상시키는 효과가 있음을 보임으로써 사용자 간의 공평성 문제를 개선할 수 있는 방식임을 입증한다.

In this paper, we propose a method to improve cell edge users' performance in HetNet (heterogeneous network) systems by cooperatively transmitting signals using remote radio heads (RRHs) located near coverage boundaries, referred to as edge RRHs. The proposed method locates the edge RRHs in specific locations of the cell boundary and provides an efficient operational strategy by adjusting the duty cycle of the edge RRHs and base stations. The effectiveness of the method is demonstrated by experimental performance based on the system model parameters of the CoMP (coordinated multi-point transmission and reception) scenario, which is discussed in LTE-Advanced (Long Term Evolution - Advanced) standard contributions. When compared with conventional methods, utilization of edge RRHs is especially advantageous for the performance improvement of lower percentile users in terms of average throughput and effectively improves the fairness among users.

(게재일: 2012.01.31)
자동차 측위 기술은 충돌 경고, 적응형 주행 제어 등의 다양한 지능형 자동차 서비스들을 제공하는데 있어 필수적인 기술이다. 본 논문에서는 자동차에 장착된 레이더 등의 센서로부터 수신하는 주변 자동차들의 상대적 위치 정보와 자동차 간 통신을 통해 수신하는 주변 자동차들의 GPS 측위값을 융합하여 자기 자동차의 측위 정확도를 향상하는 융합 측위 알고리듬을 제시한다. 제안하는 알고리듬은 탐욕적 측위 데이터 매핑 알고리듬과 융합 측위보정 알고리듬으로 구성된다. 전자는 거리를 기반으로 GPS 측위값과 센싱 측위값을 대응시키고, 후자는 대수 법칙에 기반하여 자기 자동차의 GPS 측위값을 보정한다. 시뮬레이션을 통해 융합 측위 알고리듬의 RMS 측위 정확도가 기존의 GPS 기반 RMS 측위 정확도에 비해 종방향으로 30 % 이상, 횡방향으로 60 % 이상 향상할 수 있음을 보였다.

A vehicle localization technology is an essential component to support many smart-vehicle applications, e.g. collision warning, adaptive cruise control, and so on. In this paper, we present a new vehicle localization algorithm based on the fusion of the sensing estimates from the local sensors and the GPS estimates from the inter-vehicle communications. The proposed algorithm consists of the greedy location data mapping algorithm and the position refinement algorithm. The former maps a sensing estimate with a GPS estimate based on the distance between themselves, and then the latter refines the GPS estimate of the subject vehicle based on the law of large numbers. From the numerical results, we demonstrate that the accuracy of the proposed algorithm outperforms that of the existing GPS estimates by at least 30 % in the longitudinal direction and by at least 60% in the lateral direction.

(게재일: 2012.07.31)
무기체계간의 상호 운용성 증대를 위하여 한국형 가변 메시지 포맷 (Korean Variable Message Format; KVMF)을 적용 시 메시지 구조의 저장 위치와, 파서의 구조, 파서코드 생성기 설계 방법을 고려하여야 한다. 특히 기존 무기체계에 KVMF를 적용하는 경우를 위하여 성능 및 유지보수성 등을 분석하여 메시지 파서를 설계하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 KVMF 통합 데이터베이스 (KVMF Integrated Database; KVID)를 기반으로 기존 도입된 장비와 차기 도입될 장비 모두에 적용할 수 있는 실시간 동적 KVMF메시지 파서 설계 방법을 제안하고 제안한 방법을 포병대대사격지휘체계에 적용하여 메시지 변환의 정확성을 확인하도록 한다.

It is important to consider saving location of message structures, structure of parser and creating method of parser generator for adopting KVMF to increase interoperability among different weapon systems. Especially, it requires to design the message parser by analyzing performance and maintenance when we adopting KVMF to previously developed weapon systems. In this paper, we propose the method of concurrent dynamic message processing for KMVF message based on KVID to support the developed and next-developed weapon systems. We show message conversion accuracy and performance effectiveness by adopting proposed method to Batallion Tactical Combat System.

(게재일: 2012.02.29)
본 연구의 주된 목적은 사용자 관점에서 본 통신 시스템 서비스 가용도의 이론적 모델 개발이다. 이를 위하여 호(Call) 도착은 non-homogeneous 포아손 과정의 가정, 그리고 시스템 상태는 CTMC 모델의 가정을 토대로 서비스 가용도의 추계적 모델을 개발하였다. 제시한 모델은 시간에 따라 변하는 호 도착률을 포함하여 사용자 관점에서 본 서비스 신뢰도 모형의 사용자 모델을 효율적으로 나타냈다. 아울러 시스템 자원의 고장 없이도 사용자가 서비스를 받지 못하는 시스템 상태인 운영 고장 상태를 모델에 포함하여 제공자 입장이 아니라 사용자 관점에서 모델을 구축하였다.

The objective of this study is to develop the theoretical model of the telecommunication system service availability from the user perspective. We assume non-homogeneous Poisson process for the call arrival process and continuous time Markov chain for the system state. The proposed model effectively describes the user model of the user-perceived service reliability by including the time-varying call arrival rate. We also include the operational failure state where the user cannot receive any service even though the system is functioning.

(게재일: 2012.01.31)
다수의 노드들이 유사한 이동 특성을 보이는 그룹 이동성을 고려하였을 때, 동일 그룹에 속한 노드간의 상대 속도는 작기 때문에 그룹 내 라우팅 업데이트 주기를 길게 설정하여 라우팅 오버헤드를 최소화하는 것이 가능하지만, 수집된 정보의 정확성이 저하되기 때문에 상대 속도가 큰 그룹 간의 패킷 전송 성공률이 감소된다. 그룹 간의 라우팅 오버헤드를 패킷 전송 성공률의 저하 없이 감소시키기 위해 이동 적응적인 라우팅 업데이트 구조가 본 논문에서 제안된다. 제안하는 알고리즘은 각 그룹 단위로 이동성을 예측을 하고 이를 통해 라우팅 업데이트 주기를 유동적으로 조절하여 라우팅 오버헤드를 감소시킨다. 또한 적절한 인접 그룹을 중계(relay) 그룹으로 설정하여, 추후 이동성에 의해 두 그룹간의 직접적인 연결이 단절되더라도 중계 그룹을 통해 통신이 원활이 유지될 수 있도록 지원함으로써 오버헤드가 감소하고 패킷 전송 성공률이 높아지게 된다.

With group mobility, minimizing routing overhead among intra-group nodes can be achieved by making longer the routing update period, which may lead to degradation of inter-group's routing performance and consequently the inter-group packet delivery success ratio will be decreased. To reduce the inter-group routing overhead without lowering the inter-group packet delivery success ratio, a mobility-adaptive routing update(MARU) scheme is proposed in this paper. Main idea of the proposed scheme is group-based mobility prediction and updating routing paths by selecting intermediate common relay groups.

(게재일: 2012.01.31)
차량인식은 차량 후보영역 검출단계와 검출된 후보 영역에서 특징을 기반으로 차량을 검증하는 차량 검증단계로 나누어진다. 선형 변환 방식의 특징은 차원 감소 효과와 통계적인 특징을 지니게 되어, 이동이나 회전에 강인한 특성을 갖는다. 선형 변환 방식 중 비음수행렬분해(Non-negative Matrix Factorization, NMF)는 부분 기반 표현 방식으로 차량의 국소적인 특징을 기저벡터로 사용하여 희소성을 갖는 특징을 추출할 수 있기 때문에 도심영상에서 발생하는 차폐 영역에 따른 인식률 저하를 방지할 수 있다. 본 논문에서는 차량 인식에 적합한 NMF 특징 추출 방법을 제안하고, 인식률을 검증하였다. 또한 희소성 제약 조건을 이용하여 기저 벡터에 희소성을 가지는 SNMF(Sparse NMF)와 LVQ2(Learning Vector Quantization) 신경 회로망을 결합하여 차폐 영역에 대한 차량 인식 효율을 기존의 NMF를 이용한 방법과 비교하였다. NMF를 이용하는 특징은 차량이 혼재되어 차폐 영역이 빈번히 발생하는 도심에서도 강건한 특징임을 보였다.

The vehicle recognition consists of two steps; the vehicle region detection step and the vehicle identification step based on the feature extracted from the detected region. Features using linear transformations have the effect of dimension reduction as well as represent statistical characteristics, and show the robustness in translation and rotation of objects. Among the linear transformations, the NMF(Non-negative Matrix Factorization) is one of part-based representation. Therefore, we can extract NMF features with sparsity and improve the vehicle recognition rate by the representation of local features of a car as a basis vector. In this paper, we propose a feature extraction using NMF suitable for the vehicle recognition, and verify the recognition rate with it. Also, we compared the vehicle recognition rate for the occluded area using the SNMF(sparse NMF) which has basis vectors with constraint and LVQ2 neural network. We showed that the feature through the proposed NMF is robust in the urban scene where occlusions are frequently occur.

(게재일: 2012.07.31)
밀리미터파 영상시스템은 의복을 투과하는 성질이 뛰어나서 의복 속에 숨겨둔 은닉 물체를 탐지하는 분야에 활용된다. 더불어 수동형 밀리미터파 영상 시스템은 능동형 시스템과 달리 실내외의 개방된 공간에서 움직이는 대상자들의 탐지가 가능하다. 그러나 수동형 밀리미터파 영상은 일반적으로 회절의 제한과 낮은 신호 레벨로 해상도가 낮으며 잡음의 영향이 크다. 그러므로 영상을 효과적으로 처리하기 위한 신호의 모델링과 통계적 분석이 요구된다. 본 논문에서 은닉 물체 검출을 수행하는 밀리미터파 영상 분할 알고리즘을 C++로 구현하여 실시간으로 처리한다. 영상의 분석을 위하여 밀리미터파 영상의 히스토그램을 혼합 가우시안 모델로 추정하고 은닉 물체를 다단계 영상 분할 방법으로 추출한다. 다단계 분할은 배경에서 몸체를 분리하는 전역분할과 은닉물체를 몸체에서 분리하는 국소분할로 이루어진다. 각 분할단계는 -means, EM 추정, 판정단계로 구성되어 있다. 실험에서 실외에서 획득한 수동형 밀리미터파 영상을 분석하여 은닉 물체를 실시간으로 검출할 수 있음을 확인한다.

Millimeter wave (MMW) readily penetrates fabrics, thus it can be used to detect objects concealed under clothing. A passive MMW imaging system can operate as a stand-off type sensor that scans people in both indoors and outdoors. However, because of the diffraction limit and low signal level, the imaging system often suffers from low image quality. Therefore, suitable statistical analysis and computational processing would be required for automatic analysis of the images. In this paper, a real-time concealed object detection is addressed by means of the multi-level segmentation. The histogram of the image is modeled with a Gaussian mixture distribution, and hidden object areas are segmented by a multi-level scheme involving -means, the expectation-maximization algorithm, and a decision rule. The complete algorithm has been implemented in C++ environments on a standard computer for a real-time process. Experimental and simulation results confirm that the implemented system can achieve the real-time detection of concealed objects.

(게재일: 2012.02.29)
최근 모바일 장치의 사용의 증가와 복잡한 응용 프로그램의 사용이 증가하면서 MPSoC의 사용이 증가하고 있다. 이러한 MPSoC의 성능을 향상시키기 위해 프로세서의 수가 늘어나고 있는 추세이다. 다수의 프로세서 구조에서 장점이 있는 분산 메모리 구조의 효율적인 데이터 전달하기 위해서 표준 MPI를 이용한다. 표준 MPI는 소프트웨어로 제공되지만, 하드웨어로 구현하면 보다 높은 성능을 얻을 수 있다. 하드웨어로 구현된 MPI의 메시지 전송 방식으로 기존의 동기 방식(Synchronous Mode), 준비 방식(Ready Mode), 버퍼 방식(Buffered Mode)과 이 방식들을 혼합한 형태인 표준 방식(Standard Mode)가 있다. 본 논문에는 기존의 MPI 하드웨어 유닛에서 사용되던 구조에 작은 크기의 데이터를 선별하여 버퍼 방식으로 전송함으로써 전송율을 극대화 하였다. 기존의 구조에서 사용된 3개의 큐(Queue)는 그대로 같은 기능을 하고, 본 논문에서 추가된 2개의 큐(작은 준비 큐와 작은 요청 큐)을 추가하여 임계점보다 작은 크기의 데이터에 대한 처리와 저장을 담당하도록 하여 성능을 향상하였다. 제안된 구조에서 임계점을 32byte로 제한하였을 때 임계점 이하의 데이터에서 20%의 성능 개선 효과를 볼 수 있었다.

The use of MPSoC has been increasing because of a rise of use of mobile devices and complex applications. For improving the performance of MPSoC, number of processor has been increasing. Standard MPI is used for efficiently sending data in distributed memory architecture that has advantage in multi processor. Standard In this paper, we propose a scalable distributed memory system with a low cost hardware message passing interface(MPI). The proposed architecture improves transfer rate with buffered send for small size packet. Three queues, Ready Queue, Request Queue, and Reservation Queue, work as previous architecture, and two queues, Small Ready Queue and Small Request Queue, are added to send small size packet. When the critical point is set 8 bytes, the proposed architecture takes more than 2 times the performance improvement in the data that below the critical point.

(게재일: 2012.01.31)
최근 스마트 단말의 보급으로 데이터 트래픽에 대한 수요가 급증하고 있어 한정된 자원을 가진 기지국이 수용하기에는 많은 어려움이 따른다. 이러한 해결책으로 셀 또는 서로 인접한 셀 내의 단말들이 서로간에 기지국을 거치지 않고 디바이스간 직접적인 통신(D2D, Device-to-Device)을 통해 기지국의 과부하를 줄이고 주파수 부족 현상을 완화시킬 수 있는 방안이 제안되고 있다. 하지만 LTE-Advanced 시스템 내에서 셀룰러 링크와 무선 자원을 공유하는 D2D 링크는 자신이 속한 셀룰러 네트워크에 심각한 간섭을 줄 가능성이 높기 때문에 간섭을 제거하거나 완화시킬 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 셀룰러 링크와 D2D 링크가 자신의 간섭을 최소화하는 SFR(Soft Frequency Reuse) 기반 자원할당과 전송전력 조절 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능검증을 위해 시뮬레이션을 수행하였으며, 결과를 통하여 신호대 잡음비(SINR, Signal to Noise Ratio)와 시스템 평균 전송량(Throughput)에서 성능 이득을 가짐을 보였다.

Currently, Demand of data traffic has rapidly increased by popular of smart device. It is very difficult to accommodate demand of data traffic by limited resource of base station (BS). To solve this problem, method has proposed that the Device-to-Device (D2D) reduce frequency overload of the BS and all of the user equipment (UE) inside the BS and neighbor BS don't allow communicating directly to BS. However, in LTE-Advance system cellular link and sharing radio resources of D2D link, the strong interference of the cellular network is still high. So we need to eliminate or mitigate the interference. In this paper, we use the transmission power control method and Soft Frequency Reuse (SFR) resource allocation method to mitigate the interference of the cellular link and D2D link. Simulation results show that the proposed scheme has high performance in terms of Signal to Noise Ratio (SINR) and system average throughput.

(게재일: 2012.10.30)
현대인의 생활에 가장 큰 비중을 차지하는 자동차에도 스마트 기능의 탑재가 요구되는 실정에서 여러 가지 스마트 기기 및 스마트 방법에 대한 개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 스마트 자동차 중에서도 안전관리 시스템의 주요 핵심 사항인 음주 및 졸음 제어를 위한 시스템 개발의 일환으로, 음주를 하게 될 경우 자동차의 시동이 자동으로 걸리지 않도록 하는 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 영상처리를 통해 운전석의 운전자의 안면 색을 분석하여 음주 여부를 확인하는 방법을 제안하고자 한다. 특히 본 논문에서 개발한 음주 여부 판단 시스템은 음주를 하기 전의 얼굴 영상을 필요로 하지 않고 오로지 음주 후에만 독특하게 나타나는 얼굴의 색상 변화만을 대상으로 음주 여부를 판단 할 수 있는 방법인고로 실제 음주제어를 중심으로 한 스마트 자동차 안전 제어 시스템에 효과적으로 적용가능하리라 여겨진다. 실험은 30명을 대상으로 행해졌으며 이들을 대상으로 음주 후에 나타나는 얼굴색의 변화를 분석하였다. 끝으로 실험을 통해 도출된 결과의 통계적 유의성을 분석하고 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

In the modern everyday life, cars the largest proportion of smart features that require mounting in a variety of smart devices and smart methods on have been developed. In this paper, the smart car among the main core of the safety management system optional for the control of drinking and drowsiness, as part of system development, will be drinking if you start your car automatically is to develop a system to avoid driving. For this, through image processing to analyze the driver's seat of the driver's facial color how to determine whether or not drinking alcohol is proposed. In particular, the system developed in this paper determines whether or not drinking alcohol before the face images without the need for alcohol after only a unique color change of the face appears to target only way to determine whether drinking and actual alcohol control center of a smart car safety control management system can be applied effectively. The experiment was done in 30 patients after drinking appears face color changes of them. We also perform an analysis on the statistical significance of the experimental results to verify the effectiveness of the proposed method.

(게재일: 2012.07.31)
본 논문에서는 NCW의 기반이 될 차기 군 통신망인 TICN체계의 MSAP-TMFT에 대해 연구하였다. MSAP-TMFT는 와이브로 기술에 기반을 두고 있는데 전투 환경을 고려하여 relay의 기능과 더불어 기지국의 자원관리 기능이 포함된 독립적 네트워크를 구성할 수 있는 NRC라고 하는 장비의 도입을 제안한다. NRC는 시스템에서 필요한 전송거리 연장, 전송 속도 증가, 부족한 무선자원의 효율적 관리, 전투 통신망의 생존성을 보장할 수 있다. 이런 고려 요소를 포함한 모의실험을 통해 기존의 시스템에서 전투원으로 제공되는 무선 자원이 보다 효과적으로 관리되고 시스템이 지원하는 수율도 증가함을 보일 수 있었다.

In this paper, we investigate MSAP-TMFT in TICN systems that will be future NCW-based tactical networks. Although MSAP-TMFT implements the WiBro technology, we propose to design a NRC(NAT Relay Cell) that functions as a relay station and at the same time as a base station in combat environments. NRCs support extension of communication distance, increased data rate, efficient radio resource management, and survavibility of combat networks. From simulation results, we show that NRCs improve the efficacy of radio resource management and system throughput compared to the legacy systems.

(게재일: 2012.02.29)
웹상에 존재하는 정보의 량이 방대해 질수록 사용자가 원하는 정보를 찾는데 더 많은 노력이 필요하게 되었다. 따라서, 원하는 정보를 보다 정확하고 효율적으로 검색하기 위한 많은 검색 방법들이 연구되고 있다. 하지만 기존 검색방법들은 사용자의 검색 의도를 충분히 반영하지 못하기 때문에 검색 의도에 부합되는 적합한 정보를 찾기 어려운 단점을 가지고 있다. 따라서 사용자들의 검색 의도에 맞는 정보를 효율적으로 검색하기에 부족하다. 본 논문에서는 웹 사용자들의 관심사와 검색 의도를 파악하여 이를 검색에 반영함으로써 정보를 효율적으로 검색하기위한 방안을 제안한다. 이를 위해 형성된 커뮤니티들 중 신뢰할 수 있는 온라인 커뮤니티를 식별하고, 식별된 커뮤니티를 기반으로 검색을 수행한다. 실험결과 제안하는 방법이 기존 방법보다 검색의 정확성 측면에서 향상된 것을 확인할 수 있다.

As the amount of information on the web augments, more efforts become subsequently necessary to find the information that users want. Researchers have studied and tried a number of methods to find the wanted information more accurately and effectively, It is hard to find the information that suits to what users really want to find on the web, because previous search methods have not reflected users' aim in searches. This paper suggests an effective method in information searching by reflecting web users' interests and aim in searches. This process involves distinguishing the reliable online communities and searching based on the distinguished communities. Newly suggested method shows an improvement in accuracy in comparison to the previous methods.

(게재일: 2012.01.31)
본 논문에서는 비선형 전력증폭기(PA:power amplifier)의 AM/PM 비선형 왜곡특성을 포함하는 군 지연을 보상하는 새로운 등화기를 제안한다. 군 지연 특성은 각 주파수 성분에 따라 서로 다르게 나타나는 상수가 아닌 비선형 시간지연이다. 전력증폭기에서 발생되는 AM/PM 특성으로 인한 위상 왜곡 현상은 군 지연을 증가시키는 주요한 요인이다. 이러한 군 지연 왜곡으로 신호 성상도에서 신호는 퍼지면서 회전하게 된다. 위와 같은 문제점을 고려하여 각 주파수 성분에 따라 다르게 나타나는 비선형 시간지연을 정적인 군지연으로 구분하고, PA의 AM/PM 특성인 입력신호 크기에 따라서 위상 천이가 다르게 발생하는 것을 동적인 군 지연으로 구분한다. 정적인 군 지연은 주파수 영역에서 Type-Based 방법으로 위상 왜곡을 추정 및 보상하고 동적인 군 지연은 시간영역에서 위상회전을 보상한다. 제안된 군 지연 보상기법으로 전력증폭기의 AM/PM 특성을 포함한 군 지연 특성을 충분히 보상할 수 있음을 확인하였다.

In this paper, we propose a novel equalizer to compensate for the group delay including AM/PM nonlinear distortion characteristics by the nonlinear power amplifier (PA). The group delay characteristic is a nonlinear non-constant time delay that appears differently depending on each frequency component. The phase distortion by AM/PM characteristics arising from the power amplifier is a major factor to increase group delay. By the group delay distortion, the signal in the constellation expands and is rotated. Considering the problem mentioned above, the nonlinear time delay that appears differently depending on each frequency component is classified as a static group delay and AM/PM characteristic of PA, the different phase transitions depending on the size of input signal as a dynamic group delay. Static group delay estimates and compensate for phase distortions in the frequency domain with type-based method and dynamic group delay compensates for phase rotation in the time domain. We confirmed that the group delay compensation techniques were enough to compensate the group delay characteristics including AM/PM characteristics of the power amplifier.

(게재일: 2012.10.30)
네트워크 중심전의 실현을 위해 여러 체계들이 개발되고 있다. 그중에서 무인 항공기 체계는 군사적인 응용에서 가장 주목을 받고 있다. 일반적으로 무인 항공기들은 임의로 애드혹 네트워크를 형성할 수 있을 뿐만 아니라 소스 노드와 목적지 노드사이의 홉수도 많이 줄일 수 있다. 하지만 무인 항공기 네트워크 환경은 높은 이동성, 높은 데이터 전송률, 실시간 서비스를 제공해야 하는 특성이 있다. 이러한 무인 항공기 네트워크의 요구사항에 동적으로 적응할 수 있는 멀티홉 라우팅 프로토콜의 설계가 요구되고 있다. 본 논문에서는 소스 노드와 목적지 노드 사이의 제일 짧은 지리적 거리를 사용하여 효율적이고 신뢰적인 전송을 하는 Geographic Routing Protocol의 성능을 분석한다. Geographic Routing Protocol은 비디오 서비스를 제공하는 시나리오에서 TDMA 모델을 사용하여 시뮬레이션을 수행하여 평가하였다. 시뮬레이션 결과 Geographic Routing Protocol은 기존의 MANET 라우팅 프로토콜보다 패킷 수신율, 종단간 지연, 라우팅 트래픽 발생량 등 면에서 더 좋은 성능을 보였다.

Many systems are developing for the realization of NCW(Network Centric Warfare). UAV(Unmanned Aerial Vehicle) Network is attracting attention in a lot of military applications. In general, UAVs have the potential to create an ad-hoc network and greatly reduce the hops from source to destination. However, UAV networks exhibit unique properties such as high mobility, high data rate, and real time service. The routing protocols are required to design the multi-hop routing protocols that can dynamically adapt to the requirements of UAV network. In this paper we analyse Geographic Routing Protocol is based on geographical distance between source and destination for efficient and reliable transmission. Geographic Routing Protocol is evaluated in video service scenarios with TDMA model in our simulation. The simulation results show that the performance of Geographic Routing Protocol is better than the MANET Routing Protocol in terms of packet received ratio, end to end delay, and routing traffic sent.

(게재일: 2012.02.29)
본 논문은 멀티레벨을 가지는 홀로그래픽 저장 장치에서 EM (Expectation-maximization) 알고리즘을 이용한 적응 문턱전압검출기를 제안한다. 멀티레벨을 이용한 홀로그래픽 저장 장치의 경우 DC 오프셋의 정도에 따라 비적응 문턱전압검출기의 성능에 매우 심각한 영향을 미친다. EM 방법은 채널을 통과한 데이터를 이용해 Expectation step과 maximization step을 반복하면서 평균과 분산을 추정하는 방법이다. DC 오프셋이 있는 상황에서 제안된 방법을 적용하여 문턱값을 찾아내서 검출한 결과 일정한 한도 내의 DC 오프셋의 경우는 DC 오프셋이 없는 경우와 동일한 성능을 보였다.

We propose an adaptive threshold detector algorithm for multi-level holographic data storage based on the expectation-maximization (EM) method. In this paper, the signal intensities that are passed through the four-level holographic channel are modeled as a four Gaussian mixture with unknown DC offsets and the threshold levels are estimated based on the maximum likelihood criterion. We compare the bit error rate (BER) performance of the proposed algorithm with the non-adaptive threshold detection algorithm for various levels of DC offset and misalignments. Our proposed algorithm shows consistently acceptable performance when the DC offset variance is fixed or the misalignments are lower than 20%. When the DC offset varies with each page, the BER of the proposed method is acceptable when the misalignments are lower than 10% and DC offset variance is 0.001.

(게재일: 2012.10.30)