nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 연구에서는 넓은 면적의 나노필라 배열 필름을 기반으로 포토 및 소프트 리소그래피 기술과 화학적 희석 고분자 중합을 조절하여 3차원 다공성의 폴리아닐린 필름을 제조하였다. 3차원 폴리아닐린 필름은 계층 간 연결된 폴리아닐린 나노파이버들로 구성되어 있어, 넓은 표면적과 개방형의 다공성 구조를 가지는 3차원 계층형 나노웹 필름을 형성한다. 전기화학분석법을 기반으로 3차원 폴리아닐린 필름이 유연한 pH 센서 전극이 되는 것을 증명하였다. 3차원 폴리아닐린 필름은 이상적인 네른스트 거동과 근접한 60.3 mV/pH의 높은 민감도를 보였다. 또한, 3차원 폴리아닐린 전극은 10 min의 빠른 반응 속도, 우수한 반복성 그리고 높은 선택성을 나타내었다. 3차원 폴리아닐린 전극을 기계적으로 굽힌 상태에서 센서 특성을 측정하였을 때, 전극이 60.4 mV/pH의 높은 민감도를 보여줌으로써, 유연한 pH 센서 성능을 증명하였다.

A three-dimensional (3D) porous polyaniline (PANI) film was fabricated by a combined photo-and soft-lithography technique based on a large-area nanopillar array, followed by a controlled chemical dilute polymerization. The as-obtained 3D PANI film consisted of hierarchically interconnected PANI nanofibers, resulting in a 3D hierarchical nanoweb film with a large surface and open porous structure. Using electrochemical measurements, the resulting 3D PANI film was demonstrated as a flexible pH sensor electrode, exhibiting a high sensitivity of 60.3 mV/pH, which is close to the ideal Nernstian behavior. In addition, the 3D PANI electrode showed a fast response time of 10 s, good repeatability, and good selectivity. When the 3D PANI electrode was measured under a mechanically bent state, the electrode exhibited a high sensitivity of 60.4 mV/pH, demonstrating flexible pH sensor performance.

(게재일: 2020.10.12)
기존의 방열필름의 연소문제를 해결하기 위해 poly(tetra methylene glycol) (PTMG), 4,4'-methylenebis(phenyl isocyanate) (MDI)와 유기인이 도입된 실란 커플링제로 표면개질한 질화붕소를 사용하여 폴리우레탄과 개질된 질화붕소로 이루어진 복합체를 제작하였다. Fourier transform-infrared (FT-IR) 분광 분석을 통해 질화붕소의 개질과 복합체의 합성 여부를 확인하였다. 또 universal testing machine (UTM) 측정을 통해 개질된 질화붕소의 함량에 따른 복합체의 기계적 물성 변화를 확인하였으며, layser flash analysis (LFA)와 UL94 측정을 통해 열적 특성을 조사하였다. 그 결과, 복합체의 열전도도가 1.19 W/m·K로 증가하였으며, 자기소화성이 없어 타기 쉬운 폴리우레탄의 난연성이 UL94 V-1 등급으로 향상되었다.

Polyurethane/modified boron nitride (PU/m-BN) composite was synthesized from the poly(tetra methylene glycol) (PTMG), 4,4'-methylenebis(phenyl isocyanate) (MDI), and modified boron nitride (m-BN). The modification of boron nitride and synthesis of PU/m-BN composite were confirmed by Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopic analyses. The mechanical properties of the PU/m-BN composites were measured using the universal testing machine (UTM) and the thermal properties of the composites were investigated ser flash analysis (LFA) and UL94 measurements. As a result, the thermal conductivity of the polyurethane composite increased to 1.19 W/m·K, and the flame retardancy of the easy to burn polyurethane, which was not self-extinguishing was improved to UL94 V-1 grade.

(게재일: 2020.10.12)
농약허용물질목록관린제도의 시행에 따라, 농약의 안전사용이 더욱 중시되었다. 산림식용자원(임산물)은 소규모 재배 등의 이유로 등록된 농약의 수가 적어, 등록되지 않은 농약의 사용이 예상된다. 이에, 본 연구는 임산물에 대한 농약사용실태를 파악하고자, 산림식용자원 13종에 대한 농약 및 중금속 잔류실태조사를 하였다. 산나물류 조사 시료인 고사리, 참나물, 도라지, 더덕에 대하여 조사 시료의 0%, 40.0%, 20.0, 26.7%에서 농약이 검출되었고, 약초류인 참쑥, 당귀, 마는 13.3%, 56.3%, 0%의 농약 사용이 확인되었다. 과실류 조사 시료인 석류, 복분자딸기, 다래, 머루, 돌배, 결명자에서는 조사 시료의 57.1%, 33.3%, 26.7%, 66.7%, 46.7%, 0%에서 농약이 검출되었다. 중금속(납, 카드뮴)은 도라지와 참쑥에서만 검출되었다. 연구에서 얻은 임산물별 사용농약에 대한 정보는 병해충 방제를 위한 사용현황을 확인하여, 추후 농약등록을 위한 정보를 제공하므로 국내 임산물의 안전성 확인을 위한 자료로 활용할 가치가 있을 것이다.

In accordance with the implementation of the Positive List System (PLS), the proper usage of pesticides is now being enforced. It is assumed that unregistered pesticides are being used on agroforestry products due to the low number of registered pesticides in the agricultural industry. In this study, pesticide and heavy metal residues were investigated in 13 types of products to determine the status of usage. The levels (%) of pesticides detected in Pimpinella beachscape, Platycodon grandiflorum, Codonopsis lancekolate, Artemisia dubia, Angelica gigas, Pyrus pyrifolia, and Punica granatum were 40.0, 20.0, 26.7, 13.3, 56.3, 57.1, 33.3, 26.7, 66.7, and 46.7%, respectively, while, those in Petridium aquilinum, Disoscorea batata and Senna tora were zero. Heavy metals (Pb, Cd) were detected only from P. grandisflorum and A. dubia. The pesticide usage and registration data by agroforestry product obtained in the study will be useful in the future for ensuring the safety of domestic agroforestry products.

(게재일: 2020.08.30)
본 연구에서는 양파(Allium Cepa L.) 과육과 과피를 이용하여 in vitro 신경세포 보호효과 및 Aβ로 유도된 인지기능 장애 마우스 모델에서의 개선효과를 검증하고자 하였다. 양파 과육 분획물(EOF)과 과피 분획물(EOP) 모두 PC-12 세포에서 Aβ로 유도된 세포 독성에 대하여 신경세포 보호효과(세포 내 산화적 스트레스 억제, 세포 생존율 및 세포막 보호효과)를 나타냈다. Aβ로 유도된 인지장애 마우스 모델에서의 행동실험(Y-미로, 수동회피 및 Morris 수중 미로 시험) 결과 또한 양파 과육 분획물(EOF)과 과피 분획물(EOP) 모두 효과적인으로 학습 및 기억능력을 개선시키는 것으로 나타났다. 행동실험 후 마우스 뇌조직에서의 산화적 스트레스에 대한 생체 방어 기작의 일종인 SOD 함량의 증가, oxidized GSH/총 GSH 및 MDA 함량 감소를 나타냄에 따라 산화적 스트레스에 대한 우수한 항산화효과가 긍정적인 영향을 미친 것으로 판단된다. 또한, 뇌조직으로부터 분리한 미토콘드리아에 대하여 막 전위(MMP) 보호 및 ATP 함량 증가를 나타냈으며, 미토콘드리아와 관련된 apoptosis 경로에서 BAX의 감소 및 cytochrome c 방출 억제를 통해 caspase 3/7의 활성을 억제하는 것으로도 나타났다. 결국, 양파 과육 분획물(EOF)과 과피 분획물(EOP)은 AChE의 활성 억제 및 ACh의 함량을 증가시킴으로써 효과적인 콜린성 시스템 보호효과를 나타냄에 따라, Aβ로 유도된 인지기능 장애를 예방할 수 있는 고부가가치 건강기능식품 소재로의 활용 가능성이 기대된다.

In this study, in order to confirm the ameliorative effects of onion (Allium cepa L.) flesh and peel on amyloidbeta (Aβ)-induced cognitive dysfunction, we evaluated their in vitro neuroprotection and in vivo cognitive functions. As the result of in vitro neuroprotection, the protective effect of the ethyl acetate fraction of onion flesh (EOF) on Aβ-induced cytotoxicity was similar to that of the ethyl acetate fraction of onion peel (EOP). In the behavioral tests, the EOF and EOP effectively improved the Aβ-induced learning and memory impairments. For this reason, it could be concluded that the EOF and EOP improved the antioxidant activities (superoxide dismutase, oxidized glutathione/total glutathione, and malondialdehyde) in brain tissue. In addition, the EOF and EOP effectively activated mitochondrial functions by protecting the mitochondrial membrane potential, ATP, mitochondria-mediated protein (BAX and cytochrome c), and caspase 3/7 activities. The EOF and EOP also improved the cholinergic system (acetylcholinesterase and acetylcholine). Therefore, we suggest that onion could be used for management of Aβ-induced cognitive dysfunction.

(게재일: 2020.06.30)
최근 무인비행장치의 활용방안에 대한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 이를 지원하기 위해서 국토지리정보원은 『무인비행장치 이용 공공측량 작업지침』을 제정하였다. 하지만 작업지침에는 각 활용 분야에 필요한 최적의 촬영 조건은 제시되어 있지는 않다. 본 연구에서는 측량분야에서 많이 활용되는 3D 공간정보, 정사영상 제작에 적합한 촬영 조건을 알아보고자 하였다. 이를 위해 특별승인을 받지 않아도 비행할 수 있는 고도 150m 이내에서 다양한 고도, 중복도, 촬영각도에 따라 45번의 실험을 진행하였다. 3D 모델링의 촬영조건별 품질을 파악하기 위해 총 9곳의 검증영역의 점밀도를 분석하였으며, 정사영상과 1/1,000 수치지도를 비교하였다. 결과물의 품질과 작업시간을 고려할 때, 정밀 3D구축을 위해서는 촬영고도 50m 중복도 70~80% 촬영각도 80~90°의 촬영조건이 적합하고, 정사영상 제작에는 촬영고도 100m 촬영각도 80~90°의 촬영조건이 적합함을 알 수 있었다.

Recently studies on how to use the UAV (Unmanned Aerial Vehicle) are actively being conducted, and the National Geographic Information Institute published the 『Work Guidelines for Public Surveying of Unmanned Aerial Vehicles』. However, the guidelines do not provide the optimum shooting conditions required for each application. In this study, we tried to find the suitable shooting conditions for the production of 3D (Three-dimensional) spatial information and orthophoto. To this end, 45 experiments were conducted by various altitudes, overlaps, and camera angles within an above ground level of 150m. For evaluating the 3D modeling by shooting conditions, point densities of 9 verification areas were analyzed, and to evaluate the orthophotos, 1/1,000 digital maps were compared. Considering the quality of the output and the processing time for precise 3D construction, an altitude of 50m, an overlap of 70~80%, and a camera angle of 80~90° are suitable as shooting conditions, and an altitude of 100m and camera angle of 80~90° are suitable for orthophoto generation.

(게재일: 2020.12.31)
VLBI, SLR, DORIS, GNSS와 같은 우주측지기술 사이의 3차원 벡터를 결정하는 작업은 ITRF에 중요한 요소이다. 따라서 각각의 우주측지기술에 해당되는 IVP를 정확하게 계산할 필요가 있다. 본 연구에서는 기존 모델에 비해 업데이트된 수학모델을 사용하여 세종시에 위치한 VLBI의 IVP 위치를 계산함으로써 계산의 효율과 신뢰성을 높였다. 관측값으로는 안테나에 부착된 반사타겟의 좌표가 사용되었으며 이때 관측오차크기는 1.5 mm로 설정하였다. 조정계산을 통해 VLBI IVP 좌표와 정확도를 계산했으며 기존 연구에서 제시한 값과 비교했을 때 성공적으로 계산이 된 것으로 판단된다. 하지만 실제 관측오차가 고려된 VLBI IVP를 계산하기 위해서는 향후 VLBI IVP 계산을 위한 추가적인 지상측량이 필요하다.

Determination of local tie vectors between the space geodetic techniques such as VLBI (Very Long Baseline Interferometer), SLR (Satellite Laser Ranging), DORIS (Doppler Orbit determination and Radiopositioning Integrated on Satellite), GNSS (Global Navigation Satellite System) is essential for combination of ITRF (International Terrestrial Reference Frame). Therefore, it is required to compute IVP (Invariant Point) position of each space geodetic technique with high accuracy. In this study, we have computed Sejong VLBI IVP position by using updated mathematical model for adjustment computation so that the improvement on efficiency and reliability in computation are obtained. The measurements used for this study are the coordinates of reflective targets on the VLBI antenna and their accuracies are set to 1.5 mm for each component. The results show that the position of VLBI IVP together with its standard deviation is successfully estimated when they are compared with those of the results from previous study. However, it is notable that additional terrestrial surveying should be performed so that realistic measurement errors are incorporated in the adjustment computation process.

(게재일: 2020.12.31)
딥러닝(DL)을 이용한 객체인식, 탐지 및 분할하는 연구는 여러 분야에서 활용되고 있으며, 주로 영상을 DL 모델의 학습 데이터로 사용하고 있지만, 본 논문은 영상뿐 아니라 공간정보 특성을 포함하는 다양한 학습 데이터(multimodal training data)를 향상된 영역기반 합성곱 신경망(R-CNN)인 Detectron2 모델 학습에 사용하여 객체를 분할하고 건물을 탐지하는 것이 목적이다. 이를 위하여 적외선 항공영상과 라이다 데이터의 내재된 객체의 윤곽 및 통계적 질감정보인 Haralick feature와 같은 여러 특성을 추출하였다. DL 모델의 학습 성능은 데이터의 수량과 특성뿐 아니라 융합방법에 의해 좌우된다. 초기융합(early fusion)과 후기융합(late fusion)의 혼용방식인 하이브리드 융합(hybrid fusion)을 적용한 결과 33%의 건물을 추가적으로 탐지 할 수 있다. 이와 같은 실험 결과는 서로 다른 특성 데이터의 복합적 학습과 융합에 의한 상호보완적 효과를 입증하였다고 판단된다.

Object recognition, detection and instance segmentation based on DL (Deep Learning) have being used in various practices, and mainly optical images are used as training data for DL models. The major objective of this paper is object segmentation and building detection by utilizing multimodal datasets as well as optical images for training Detectron2 model that is one of the improved R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network). For the implementation, infrared aerial images, LiDAR data, and edges from the images, and Haralick features, that are representing statistical texture information, from LiDAR (Light Detection And Ranging) data were generated. The performance of the DL models depends on not only on the amount and characteristics of the training data, but also on the fusion method especially for the multimodal data. The results of segmenting objects and detecting buildings by applying hybrid fusion - which is a mixed method of early fusion and late fusion - results in a 32.65% improvement in building detection rate compared to training by optical image only. The experiments demonstrated complementary effect of the training multimodal data having unique characteristics and fusion strategy.

(게재일: 2020.12.31)
원격탐사 분야에서 물체의 특성을 정략적으로 추정할 수 있는 분광센서에 대한 관심이 늘어나고 있으며, 특히, 최근 드론에 탑재하여 운영할 수 있는 경량 다분광 카메라의 활용이 주목받고 있다. 정량적 원격탐사를 위해서는 카메라 또는 센서에서 획득된 복사량의 정확도가 중요하지만, 저가의 다분광 카메라의 경우 복사정확도에 대한 독립적인 검증이 충분히 수행되지 않았다. 본 연구에서는 최근 농작물 모니터링, 식생 분석, 수질 분석 등에 다양하게 활용되고 있는 MicaSense사의 RedEdge-MX 카메라에 대한 복사 정확도 분석을 수행하였다. 미국 NIST 표준에 따라 교정된 초분광 센서인 TriOS RAMSES를 이용하여, RedEdge-MX 센서의 복사휘도 및 복사조도에 대한 상대 보정계수를 산출하였다. 분석결과, RedEdge-MX의 복사휘도는 밴드별로 RAMSES보다 5~16% 가량 낮게 나타났고, 복사조도 역시 1~20% 가량 낮은 것이 확인되었다. 본 연구에서는 RedEdge-MX의 관측값을 RAMSES에 상응하는 값으로 변환시키기 위한 보정계수를 1차 그리고 3차 회귀분석을 통하여 제공한다.

Spectroradiometers have recently been drawing great attention in earth observing communities for its capability for obtaining target's quantitative properties. In particular, light-weighted multispectral cameras are gaining popularity in many field domains, as being utilized on UAV's. Despite the importance of the radiometric accuracy, studies are scarce on the performance of the inexpensive multispectral camera sensors that have various applications in agricultural, vegetation, and water quality analysis. This study conducted assessment of radiometric accuracy for MicaSense RedEdge-MX multispectral camera, by comparing the radiometric data with an independent hyperspectral sensor having NIST-traceable calibration quality. The comaprison showed that radiance from RedEdge-MX is lower than that of TriOS RAMSES by 5 to 16% depending on the bands, and the irradiance from RedEdge-MX is also lower than RAMSES by 1~20%. The correction coefficients for RedEdge-MX alculated through the 1-st and the 3-rd order regression analysis were presented as a result of the study.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 철원에서 민간인통제지역 해제 이후 시공된 인공시설물이 두루미류의 서식에 미치는 영향을 평가하였다. 연구 장소는 2012년에 민간인통제지역에서 해제되었고 2017년부터는 축사가 만들어진 장소를 대상으로 하였다. 두루미의 평균 서식 개체수는 민간인통제지역 해제 전(2009년-2012년)에는 9.3±4.3 개체 이었으며, 해제 이후 3.5±0.5 개체가 되어 1/3 수준으로 감소하였다. 재두루미는 민간인통제지역 해제 전과 후에 각각 63.3±24.6 개체, 6.0±6.0 개체로 조사되어 90% 가량이 감소하였다. 이 결과는 민간인통제지역의 해제 이후 비닐하우스, 축사의 건립이 전반적으로 두루미의 서식개체수 감소에 영향을 준 것으로 판단된다. 두루미의 경우 축사가 건립된 지역으로부터 핵심지역이 멀어지는 경향이 나타났다. 하지만 연구지역은 2012년 민간인통제지역이 개방된 시기부터 선호되는 지역이 아니었기 때문에 두루미의 분포범위 변화는 예상보다 크지 않았다. 재두루미의 경우 비닐하우스가 건립된 지역에서도 상대적으로 높은 밀도로 분포하였지만, 축사가 집중적으로 건설된 2017년 이후에는 핵심서식지가 위축되고 파편화되는 변화가 나타났다. 이러한 결과는 두루미와 재두루미 모두 축사의 신축으로 인한 서식환경 변화에 대해 민감하게 반응한 것으로 보인다. 반면 민간인통제지역 개방 이후 비닐하우스가 건립되어 영향을 주었지만 축사의 건립은 핵심서식지에 대해 더 큰 변화를 유발한 것으로 나타났으며 이는 사람의 통행 등이 비닐하우스에 비해 축사가 더 빈번하기 때문으로 사료된다.

This study aims to evaluate the effect of artificial facilities constructed afterthe release of the civilian controlled zone (CCZ) in Cheorwon on the inhabitation of cranes. The study site was released from the CCZ in 2012, and several barns have been built since 2017. The average number of Red-crowned Cranes was 9.3±4.3 individuals (±Standard Deviation) in the period before the release of the CCZ from 2009 to 2012, and it decreased by ca. one third of Red-crowned Crane's average individuals were showing 3.5±0.5 individuals after release. The average number of White-naped Cranes also appeared to be decreased by ca. 90% from 63.3±24.6 to 6.0±6.0 individuals. This results suggest that the construction of greenhouses and barns after the releasing of the CCZ affected the decrease of the population of these two crane species. In the case of Red-crowned Crane, the core area tended to move away from the area where barns were built. However, the distribution range of Red-crowned Cranes did not change significantly we expected because the study area was not their favorite place since 2012 when the area was released from the CCZ. The density of the White-naped Crane was relatively high even in the area where greenhouses were built, but after 2017 when the barn was built intensively, core habitat of crane became shrink and fragmented. These results suggest that both Red-crowned Cranes and White-naped Cranes response sensitively against habitat change due to the construction of barns. Since the release of the CCZ, the construction of the greenhouse has been influenced on the distribution of cranes, but subsequently, the construction of the barn seems to have caused a bigger change in their core habitat because the passage of people to barns is more frequent than the greenhouses.

(게재일: 2020.02.29)
본 연구에서는 Chlorophyll-a (Chl-a)값을 빈도분석인 히스토그램(histogram)을 통해 녹조관리가 필요한 지점을 분류 하고자 하였다. 누적도수분포곡선(ogive curve)에 따라 지점별 녹조발생정도를 분석하였고, 히스토그램의 형태에 따라 관리지점을 3단계로 분류하였다. 4대강 중 한강에서 저농도의 Chl-a가 가장 많이 나타났고, 금강과 영산강 지점에서 높은 농도의 Chl-a가 빈번하게 나타났다. 히스토그램의 패턴에 따라 녹조의 관리 정도를 분류 할 수 있었는데, 한강의 경우 집중관리가 필요한 지점이 나타나지 않았고, 금강과 영산강은 대부분의 지점에서 녹조관리가 필요한 것으로 나타났다. 마지막으로 낙동강은 중류 및 하류 지점부터 녹조관리가 필요한 지점으로 분류되었다. 본 연구결과를 통해 빈도분석이 녹조발생의 우심지역 판단의 보조지표 활용 가능성 여부를 확인하였다.

In this study, we analyzed the value of Chl-a by histogram to classify the points where algal management is required. The degree of algal bloom by point was analyzed using the ogive curve, and the algal control points were classified into three stages according to the shape of the frequency distribution table. Of the four major rivers, low concentration of Chl-a appeared most frequently in the Han River, while the high concentration of Chl-a was frequently found at the points of the Geum and the Yeongsan Rivers. In the case of the Han River, no apprehensive areas were found thatrequire intensive management, while most points on the Geum and the Yeongsan Rivers required algal management. Finally, the Nakdong River basin was identified as points requiring algal management from the mid to downstream. The results of this study have confirmation of the possibility that the frequency distribution could be used as a supplementary indicator to express the algal bloom.

(게재일: 2020.02.29)
홍수 시 하천횡단구조물 주변에 유송잡물들이 집적되어 수재해로 인한 피해 가능성이 증가하기 때문에 이에 대한 예측기술 및 검토가 필요하다. 본 연구에서는 3차원 흐름과 유목 거동을 해석할 수 수치모형을 활용하여 교각 주변에서 유목의 집적 및 거동 특성을 검토하였다. MPS기반 유목 해석 모형은 구체의 개수에 민감한 것으로 나타났다. 수치모의결과 유목의 길이비와 접근유속은 유목 집적 특성에 주요한 인자인것으로 나타났지만 유목의 밀도의 영향은 미미한 것으로 확인되었다. 이 연구를 바탕으로 하천횡단구조물 주변의 유목의 집적에 의한 위험성 평가 지표를 수립하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

The prediction and evaluation of driftwood accumulation around river-crossing structures are essential because driftwood accumulation increases during flood disasters. In this study, the driftwood accumulation and behavior around bridge piers were evaluated via a numerical model that could be employed to analyze three-dimensional turbulent flow and driftwood motion. The moving particle semi-implicit-based model for driftwood motion was sensitive to the number of spheres. The numerical results showed that the approach velocity and the ratio of driftwood length to pier width were the key factors influencing driftwood accumulation, whereas the driftwood density had only a minor influence. Overall, it is expected that this study will contribute to the development of improved risk evaluation indexes for assessing driftwood accumulation around river-crossing structures.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 횡단구조물에서의 어류의 이동 특성에 따른 종적 연결성을 평가하였다. 대상 구간은 원주천이며, 대상 어종은 피라미와 잡고기를 대상으로 하였다. 흐름 분석은 HEC-RAS 모형을 사용하였으며, 종적 연결성 분석은 ICE 방법을 적용하였다. 종적 연결성을 분석하기 위하여 수리분석 결과물 중 횡단구조물 상·하류 수위차, 유속, 하류단 웅덩이 깊이에 따른 대상 어종의 유영 속도를 적용하였다. 그 결과 피라미의 경우 종적 연결성이 약 76점, 잡고기의 경우 종적 연결성이 약 23점으로 나타났다.

The present study aimed to assess the longitudinal connectivity owing to migrant characteristics of the target fish. The study area was Wonju-cheon Stream, and the target species were Zacco platypus and Minnows. The HEC-RAS model was used for the computation of the flow, and the ICE (Information sur la Continuite Ecologique) method was used to analyze the longitudinal connectivity. The longitudinal connectivity was assessed using the minimum overflow height, velocity, and depth of the cross sectional structure of a plunge pool and considering the swimming speed of the target fish. Simulation results indicated that the longitudinal connectivity scores for the Zacco platypus and Minnows were approximately 76 and 23, respectively.

(게재일: 2020.12.31)
본 연구는 다기능 보의 수문 운영 여부에 따라 수생 서식처의 변화를 파악하기 위하여 물리서식처 분석을 수행하였다. 대상 구간은 금강이며, 대상 어종은 피라미를 대상으로 하였다. 흐름 분석은 2차원 모형인 River2D 모형을 사용하였으며, 서식처 분석은 서식처 적합도 곡선을 이용하여 서식처의 양과 질을 산정하는 서식처 적합도 모형을 사용하였다. 수문 개방 여부에 따라 서식처의 변화를 살펴보기 위하여 수문 미개방과 부분개방에 대하여 설정하였다. 그 결과 수문을 부분개방하였을 때 현상태 대비 가중가용면적이 약 13배 향상되는 것으로 나타났다.

This study was conducted to evaluate the impact of weir gate operation in aquatic fish habitats through a physical habitat simulation of Geum River, Korea. The target species was Zacco platypus, which is a dominant species in the study area. The River2D model was used to compute the flow, and the habitat suitability index model was used to estimate the quality and quantity of the habitat using a habitat suitability curve. An unopened case and a partially opened case were investigated to assess the impact of weir gate operation on the aquatic fish habitat. The simulation results showed that the aquatic habitats of the target species in the partially opened case improved significantly, compared to the case without a gate opening. Furthermore, the weighted usable area increased by a factor of approximately 13, owing to weir gate operation in the study area.

(게재일: 2020.12.31)
암석동역학은 동적하중조건하에서의 암반이나 암석의 역학적 거동에 대해 연구하는 학문으로, 자원개발이나 토목, 지진을 비롯한 재난재해, 국방과학 등 다양한 분야에 걸쳐 그 필요성이 증대되고 있다. 본 보고에서는 암석재료에 대한 동적 실험기법들과 동적 하중상태에서 암석이 보이는 역학적 거동 특성에 대한 최근의 연구결과들을 소개하고자 한다.

Rock dynamics is a relatively new discipline to study the mechanical behaviors of rock materials (or rock masses) under dynamic loading conditions. Many rock mechanics and rock engineering issues are concerned with the dynamic phenomena such as mining development, civil engineering, earthquake, military science, and various disasters. The significance of rock dynamic researches has been increased in these days. This paper introduces conventional experimental techniques for rock dynamic experimental methods and the particular characteristics of rock dynamic behaviors with several remarkable recent studies.

(게재일: 2020.09.30)
유도탄과 표적 사이의 거리는 유도명령을 산출, 탄두의 폭발 시간을 결정하는데 활용 가능하다. 거리는 유도탄의 온보드 센서에 의해 직접 측정되지 않기 때문에 일반적으로 각도정보를 이용하여 필터기반 기법을 통해 이를 추정한다. 그러나 기존의 필터 기반의 기법들은 복잡하고 많은 연산량을 요구하는 단점이 있다. 본 논문에서는 유도탄의 두 지점과 표적에 대한 기하관계를 이용하여 삼각 측량법에 기반한 거리 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 단순한 구조를 가지며 측정 오차에 의해 추정 성능이 크게 좌우된다. 추정의 정확도 향상을 위해 Digital Fading Memory Filter(DFMF)를 적용하였으며 수치 시뮬레이션을 통해 성능을 분석하였다.

The remaining range between missile and target can be used to calculate the guidance command as well as to determine the explosion time of the warhead. Since the range, however, is not directly measured by on-board sensors of the missile, it is usually estimated by filter-based techniques using angle-only measurements. Conventional filter-based techniques are complex and require huge computation. In this paper, we propose a range estimation algorithm based on the geometrical triangulation principle for two points of missiles and a target. The proposed algorithm has a simple structure but the accuracy is largely dependent on the measurement errors. To improve the accuracy of estimation, Digital Fading Memory Filter (DFMF) is applied. The performance of the proposed algorithm is analyzed through numerical simulations.

(게재일: 2020.04.01)
폭발볼트는 내부 화약의 폭발력에 의해 결합되어진 두 개의 구조물을 분리하는 대표적인 파이로 분리장치이다. 본 연구에서는 슬레드 시험에 사용이 가능하도록 EBW 기폭관을 적용한 1/2" 리치컷형 폭발볼트를 개발하였다. 설계 방법론으로부터 초기 형상 설계를 수행하였으며, 성능 시험을 통해 분리 성능은 우수하나 파편이 발생함을 확인하였다. 이에 전산수치해석을 통해 화약량을 최소화하여 파편 발생을 줄이고자 하였다. 전산수치해석으로부터 리치컷형 폭발볼트의 분리 메커니즘과 특성을 확인하였으며, 파편을 발생시키지 않는 최소 화약량을 제시하였다. 검증 시험을 통해 제시된 화약량을 적용하면 분리 성능을 유지하면서 파편이 감소되는 것을 확인하였다.

An explosive bolt is one of many representative pyrotechnic release devices that separates two joined structures using explosives inside the bolt. In this study, a 1/2 inch ridge-cut explosive bolt with an EBW detonator was developed for usage in sled tests. The initial shape design was carried out based on the design method, and the performance test showed that the separation performance was outstanding but fragments occurred. Therefore, numerical analysis was performed to reduce the amount of debris by minimizing the amount of explosives. From the numerical analysis, the separation mechanism and characteristics of the ridge-cut explosive bolts were identified, and the minimum amount of explosives that does not generate debris was proposed. Verification tests revealed that the ridge-cut explosive bolts with the proposed explosive weight minimized fragments while maintaining the separation performance.

(게재일: 2020.04.01)