nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
국내 자생하는 야생버섯의 생리활성 및 항염 활성을 분석하기 위하여 버섯추출물에 대한 DPPH 라디컬 소거능, 아질산염 소거능, 총 폴리페놀 함량, NO 생성저해도 및 세포독성을 분석하였다. 국내 수집 야생버섯 중에서 DPPH 라디컬 소거능이 높은 버섯은 64.2%를 나타낸 박막깔때기버섯(OK825)과 69.7%를 보인 흰우단버섯(OK829)이었다. 아질산염 소거능은 흰우단버섯(OK811)이 64.1%로 가장 높았다. 야생수집 버섯류 중에서 가장 높은 총 폴리페놀 함량을 나타낸 것은 젖비단버섯(OK804), 흰우단버섯(OK829) 및 큰밤갈색광대버섯(OK944)으로 각각 19.7 mg GAE/g, 20.2 mg GAE/g, 22.3 mg GAE/g의 값을 보였다. NO 생성저해도의 경우, 박막깔때기버섯(OK825)과 노란다발버섯(OK826)은 각각 11.8%와 11.2%로 가장 낮은 NO를 생성하는 것으로 나타나 수집 버섯 추출물 중에서 가장 높은 항염증 효능을 보였다. MTT를 이용한 세포생존율(%)을 측정한 결과 젖비단그물버섯(OK804), 흰우단버섯(OK811), 노란젖버섯(OK904)의 추출물에서는 각각 40.3%, 48.3%, 43.2%로 가장 높은 생존율을 나타내었다. 본 연구결과는 국내 버섯산업의 확대를 위하여 우수버섯자원을 발굴함과 동시에 토종 버섯자원을 이용한 새로운 천연물 유래 생리활성 물질로 활용하기 위한 기초자료로 활용도가 높으리라 기대된다.

This study was carried out to analyze the physiological activities of wild mushroom extracts collected from the Gangwon-do, Gyeonggi-do, and Chungcheongbuk-do provinces in Korea. Among the wild mushroom extracts, those of Clitocybe robusta and Leucopaxillus giganteus (OK829) showed the highest DPPH radical scavenging activities. Nitrite scavenging activity of the L. giganteus extract (OK811) was determined to be 64.1%, which is considerably higher than those of the other mushroom extracts analyzed in this study. The total polyphenol levels in Suillus granulatus, L. giganteus (OK829), and Amanita manginiana extracts were found to be 19.7 mg GAE/g, 20.2 mg GAE/g, and 22.3 mg GAE/g, respectively. To determine their anti-inflammatory effects, nitric oxide production, and cell viability, NO measurement and MTT assays were performed using lipopolysaccharide (LPS)-treated RAW 264.7 cells. The levels of nitric oxide (NO) produced by the C. robusta and Hypholoma fasciculare extracts were remarkably lower than those produced by the others. In our MTT assay, the extracts of S. granulatus, L. giganteus (OK811), and Lactarius chrysorrheus showed high cell viabilities of 40.3%, 48.3%, and 43.2%, respectively. These results can provide the fundamental data for extracting useful compounds from wild mushrooms.

(게재일: 2019.06.30)
이 연구는 중앙교육연수원에서 진로진학상담교사를 대상으로 하는 진로교육 직무연수의 현업적용도를 확인하기 위해서 수행하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 연수 이수 3개월 후 시점에서 이수자의 현업적용도 사전-사후 설문조사, 성공사례기법(SCM), 기대회수효과(ROE)를 알아보았다. 이 연구는 2018년 7월 중앙교육연수원의 직무연수를 이수한 진로진학상담교사 136명을 대상으로 실시하였으며, 현업적용도 조사 연구와 연수에 대한 질적 분석으로 수행되었다. 연수 이수자 136명 중 현업적용도 조사에 응답한 인원은 75명, 성공사례기법에 참여한 인원은 4명이다. 중앙교육연수원에서 2018년에 추진한 진로진학상담교사 대상의 직무연수 현업적용도의 평균값은 5점 만점에 4.17점으로 비교적 높은 점수로 확인되었다. 성공사례기법은 성공 사례자와 실패 사례자를 인터뷰하여 분석하였다. 직무 적용에 따른 행동 변화는 기획자 역할이 가장 컸고 교수자 역할, 진로교육자 역할, 학습자 역할 순이었다. 또한, 사례 분석은 면담자들이 현업적용에 대한 동기, 역량, 환경적 측면에서 의견을 제시하였다. 그리고 기대회수효과 측면에서 긍정적 평가가 85.3%로 매우 높았고, 순 추천 고객지수가 .85로서 참가자들은 다시 연수 참여 의지를 보일 정도로 만족도가 높았다. 이 연구 결과를 기초하여 추후 연구를 제언하면, 새로운 연수 방법과 추가적인 요인분석에 관한 연구가 필요하다.

This study was carried out to evaluate the job implementation of in-service training on career education & guidance teacher's career education in the National Education Training Institute. To accomplish this purpose, pre-survey & pre-survey, sucess case method, and return on expectation were investigated after 3 months completing in-service teacher training. The populations of this study were conducted for 136 career education & guidance teachers who completed in-service teacher training at the National Education Training Institute in July, 2018, and it was conducted by survey research and qualitative content analysis of job implementation. Among the 136 trainees who completed the training, 75 responded to the job implementation survey and 4 people participated in the successful case technique. As a result, the average value of job implementation was 4.17 out of 5 points, which was relatively high. The success case technique was analyzed by interviewing success cases and failure cases. Behavior change according to job implementation was the biggest role of Planner, followed by role of Instructor, role of Career educator, role of Learner. In addition, the case analysis provided the opinions of the interviewers in terms of motivation, competence, and environment for job implementation. In terms of the return on expectation, 85.3% of the respondents were positive, and the net promoter score was .85, indicating that the participants were satisfied with their willingness to participate in the training again. Based on the results of this study, we suggest that it will be required to study about new training methods and extra factor analysis.

(게재일: 2019.03.30)
지구 온난화로 인해 기후변화가 가속화되고 이에 따라 강풍에 대한 재해가 늘어날 것으로 판단된다. 이에 본 연구에서는 시간에 따른 선형 경향성을 고려한 비정상성 빈도해석 모형을 구축하기 위한 방법으로 Bayesian 기법을 적용하였다. 그리고 제주공항 지점의 연 최대풍속자료를 이용하여 극치분포 매개변수들의 사후분포를 추정하고 비정상성 빈도해석을 수행하였다. 재현기간 100년 빈도의 풍속을 추정한 결과를 보면, 경향성이 통계적으로 유의하며 이로 인해 비정상성 빈도해석에 의한 기본풍속이 정상성 빈도해석의 기본풍속보다 크게 추정되고 있다. 이처럼 기상자료의 정상성을 가정한 현재의 빈도해석 절차는 경향성이 존재하는 지역의 경우에 미래의 기본풍속을 과소 추정할 가능성이 크다고 판단된다.

Global warming may accelerate climate change and may increase disaster caused by strong winds. This research studied a method for a nonstationary frequency analysis considering the linear trend over time. The Bayesian method was used to estimate the posterior distribution of the parameters for the extreme value distribution of the annual maximum wind speed at Jeju Airport. The nonstationary frequency analysis was performed based on the Monte Carlo Markov Chain simulation and the Gibbs sampling. The estimated wind speeds by nonstationary frequency analysis was larger than those by stationary analysis. The conventional frequency analysis procedure assuming stationarity is likely to underestimate the future design wind speed in the region where statistically significant trend exists.

(게재일: 2019.12.01)
국내에서는 혼성식구조물의 근고부 안정성 확보를 위해 대부분 확장 Tanimoto 식이 이용되고 있다. 확장 Tanimoto 식의 경우에 파랑이 구조물에 직각으로 입사하는 경우보다 경사지게 입사하는 경우에 보다 큰 중량이 산정된다. 본 연구에서는 규칙파 및 불규칙파가 혼성식구조물에 직각 및 경사 입사하는 조건에 대해 수리모형실험으로 수평유속을 계측하여 확장 Tanimoto 식의 적용성을 검토하였다. 파랑이 구조물에 직각으로 입사하는 경우에 최대 수평유속은 파랑의 주기에 관계없이 근고부의 경사면에서 계측되었다. 경사입사파의 경우에는 연파발생조건에서 최대 수평유속이 크게 계측되었다. 실험결과는 Takahashi 등의 연구와 잘 일치하는 것으로 나타났다.

The extended Tanimoto formula has been widely used to estimate the stability for the toe protection of the composite structure. However, the extended Tanimoto formula usually over-estimates armor weight when the incident waves approach the structure obliquely because the formula incident originally considered the normally incident wave cases. In this study, three-dimensional hydraulic model experiments were conducted to investigate the horizontal wave velocity under monochromatic and random wave conditions to investigate the prediction capability of the extended Tanimoto formula under the different incident wave angle conditions. The maximum horizontal wave velocity was measured near the toe for the normally incident wave condition. In the case of obliquely incident waves, the maximum horizontal wave velocity was measured under the stem wave generation condition. The results of the experiments showed a good agreement with the results by Takahashi et al.

(게재일: 2019.12.01)
자가응력 및 자가손상 감지능력을 모두 가지는 스마트 콘크리트의 개발은 아직까지 손상 감지 능력에 대한 원인 규명이 명확하지 않아 어려운 현실이다. 따라서, 본 연구에서는 매트릭스 강도, 섬유 형식 및 보강량이 강섬유 보강 시멘트 복합재료의 인발시 전기저항에 미치는 영향을 평가하였다. 실험으로부터 섬유와 매트릭스 사이 계면에서의 탈착으로 전기저항률이 감소한다는 사실을 알 수 있었다. 섬유와 매트릭스 사이 계면 부착강도가 높을수록 더 큰 전기저항률의 감소를 유발하였다. 따라서, 고강도 매트릭스, 황동 도금된 강섬유 그리고 변형된 강섬유를 사용시 높은 계면부착강도를 유발하고 그 결과 더 큰 전기저항률 감소를 유발하였다.

Development of smart construction materials with both self-strain and self-damage sensing capacities is still difficult because of little information about the self-damage sensing source. Herein, we investigate the effects of the matrix strength, fiber geometry, and fiber content on the electrical resistivity of steel-fiber-reinforced cement composites by multi-fiber pullout testing combined with electrical resistivity measurements. The results reveal that the electrical resistivity of steel-fiber-reinforced cement composites clearly decreased during fiber-matrix debonding. A higher fiber-matrix interfacial bonding generally leads to a higher reduction in the electrical resistivity of the composite during fiber debonding due to the change in high electrical resistivity phase at the fiber-matrix interface. Higher matrix strengths, brass-coated steel fibers, and deformed steel fibers generally produced higher interfacial bond strengths and, consequently, a greater reduction in electrical resistivity during fiber debonding.

(게재일: 2019.12.01)
현재 시민의 생명을 보호하기 위한 목적으로 민방위대피소의 설치와 관리가 정부 및 지자체 주도하에 이뤄지고 있다. 향후에는 지정된 전용 대피소를 포함하여 일반 대피시설의 확장을 통한 효율적인 민방위 대피소 운영의 필요성이 제기되고 있다. 따라서, 대피소의 선정 시 수용인원만을 고려한 양적인 운영이 아닌 거주민의 분포 및 대피소의 접근 위치를 고려하는 것이 효율적이라고 할 수 있다. 본 연구에서는 기존의 행정구역 데이터에 비해 세밀하게 거주민 분포를 파악할 수 있는 전수 집계구 데이터와 건물 데이터, 도로망 정보를 기반으로 유전자 알고리즘과 Huff 중력 모델을 활용하여 모든 거주민을 실질적으로 수용할 수 있는 민방위대피소를 선정하였다. 또한, 효율적인 데이터 관리와 빠른 처리를 위해 공간 데이터베이스를 활용하였으며, 본 연구 성과를 개량하면 시 단위의 광범위한 지역에 대해서도 일반 대피시설의 선정 및 개선 연구의 기반 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Currently, the establishment and management of civil defense shelters are under the initiative of the government and local governments to protect the lives of citizens. In the future, there is a need for efficient civil defense shelters operation through the expansion of general shelters, including designated dedicated shelters. Therefore, it is more efficient to consider the distribution of residents and the location of access to shelters, not the quantitative operation considering only the number of residents. This study uses genetic algorithms and Huff gravity model based on census output data, building data, and road network information to understand the distribution of inhabitants more precisely than existing administrative district data. In addition, the spatial- database was used for efficient data management and fast processing, and if this study is improved, it can be used as a basis for the selection and improvement of general shelters positioning for a wider area.

(게재일: 2019.12.01)
이 연구는 창업성과를 높이는 요인에 대한 새로운 시사점을 제시한다. 창업가의 지식확산이론(Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship)과 자원기반이론(Resource Based Vies)을 기반으로, 특허기반 창업이 주요 창업성과에 미치는 영향을 분석했다. 창업성과는 자금조달, 혁신성, 매출, 제품판매증가율, 단기고용 등을 포함했다. 특허기반 창업의 효과를 다각적으로 검토하기 위해 특허기반 창업 변수는 특허기반 창업여부와 특허기반 창업강도(intensity)로 세분화하여 분석했다. 지식재산기반 창업촉진사업 프로그램에 참가한 353개 창업기업 데이터를 토대로 분석한 결과, 특허기반 창업은 자금조달, 혁신성, 단기 제품판매증가율, 단기고용 등 성과 면에서 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면 단기 매출성과에는 효과가 없는 것으로 나타났다. 이 같은 통계적 양상은 특허기반 창업여부와 특허기반 창업강도 모두 동일하게 나타났다. 이는 특허기반 창업이 창업기업의 자금조달 역량과, 미래 경쟁력, 성장성을 높이는 데 유효한 방법임을 시사한다. 특허 등 지식재산을 기반으로 창업을 하는 방식은 기업과 산업의 질적 고도화를 실현하는 데 중추적 역할을 한다는 기존 연구의 흐름을 이어가며, 창업가들의 설문조사에 기반한 계량분석을 통해 그 효과성을 실증적으로 증명한다는 점에서 의의를 지닌다.

Based on the knowledge spillover theory of entrepreneurship(KSTE) and resource based view(RBV), this study examines that how patent based entrepreneurship impacts on improving key performances such as financing, firm innovation, sales, product selling growth, employment. This study which is conducted with data from 353 startup firms indicates that patent based entrepreneurship has positive effects on performance of financing, innovation, product selling growth, and employment. On the other hand, there is no effect of patent-based entrepreneurship on sales performance. This statistical results were the same The results were the same when the independent variables were measured as intensity of patent based entrepreneurship which indicates the rate of patent based product or service among total number of product or service of the startup company.

(게재일: 2019.06.30)
본 연구는 대학 창업교육의 서비스품질과 학습몰입에 미치는 영향관계를 실증 분석하여 효과적인 창업교육 방안을 마련하는데 시사점을 제공하고자 진행되었다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 창업교육의 서비스품질에서 전문 강사와 창업교육 차별성은 학습몰입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 창업교육 서비스품질에서 창업교육의 차별성과 창업교육 운영은 학생들의 학업적 자기효능감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 학업적 자기효능감은 학습몰입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 창업교육 서비스품질과 학습몰입의 영향관계에서 학업적 자기효능감은 매개효과가 있는 것으로 나타났다.

The purpose of this study was to analyze the relationship between the service quality of entrepreneurship education, academic self - efficacy, and learning commitment in college students. The results of the study are summarized as follows. First, the difference of entrepreneurship education with professors of entrepreneurship education has a significant influence on the learning commitment, and the operation of entrepreneurship education has no significant influence. Second, the difference of entrepreneurship education and the operation of entrepreneurship education have a significant effect on academic self - efficacy, while the entrepreneurship professional instructor has no significant influence. Third, academic self - efficacy has a significant effect on learning commitment. Fourth, in the relationship between the service quality of entrepreneurship education and learning commitment, the academic self-efficiency was found to have a mediated effect.

(게재일: 2019.06.30)
기업의 내적 R&D 열의를 키우기 위해 외부 파트너와의 제휴가 가치 있다는 연구가 많이 진행돼 왔다. 하지만 혁신적 성과를 창출하기 위해 전략적 제휴가 가진 잠재적 역할을 활용하는 방법에 대해서는 잘 알려져 있지 않다. 본 연구는 전략적 제휴의 가치를 연구하고, 전략적 제휴의 혁신 성과에 대한 영향에 인적 자본이 어떤 역할을 하는 지를 분석한다. 본 연구는 인적 자본의 흡수역량이 전략적 제휴와의 상호작용을 통해 기업의 혁신에 끼치는 영향에 초점을 맞춘다. 2,205개의 대한민국 벤처기업을 대상으로 한 분석에서 전략적 제휴는 혁신 성과에 정의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 전략적 제휴와 혁신 성과 간의 관계에서 인적 자본의 조절 역할은 부의 유의한 영향을 보여준다. 이것은 외부의 파트너로부터 얻은 지식과 정보를 내재화시키는 능력이 중요함을 보여준다. 본 연구는 인적자본의 상호작용을 고려함으로써 전략적 제휴의 효과성을 증진시키고자 하는 경영자에게 가치 있는 시사점을 제공한다.

Research has shown that alliances with external partners are valuable to foster internal R & D efforts. However, it is not well known how to take advantage of the potential benefits of strategic alliances to create innovative outcomes. This study examines the value of strategic alliances and analyzes the role of human capital in the impact of strategic alliances on innovation performance. This study focuses on whether the absorptive capacity of human capital affects firm innovation through interaction with strategic alliances. In the analysis using 2,205 Korean venture firm data, strategic alliances have a positive effect on innovation performance. However, the moderating role of human capital in the relationship between strategic alliances and innovation performance shows a significant negative impact. This implies that the ability to internalize knowledge and information acquired from external partners into the firm is important. This study provides valuable insights for managers who want to enhance the effectiveness of strategic alliances by considering the interaction of strategic alliances and human capital.

(게재일: 2019.06.30)
본 논문은 사회적 기업의 경제적 성과와 사회적 역량 간의 상관관계를 규명하고자 하였다. 사회적 기업은 양립하기 쉽지 않은 경제적 가치 창출과 사회적 가치 창출의 동시 추구를 목표로 하는 특징을 가진다. 본 연구는 어떠한 조건에서 두 가지가 서로 양립하여 정(+)의 상관관계를 이루는지 연구하였다. 특히, 사회적 기업의 중요한 두 가지 사회적 역량인 사회적 정체성과 사회적 협업 관계가 어떻게 사회적 기업의 경제적 성과에 영향을 미치는지 분석하였다. 한국사회적기업진흥원에 인증된 사회적 기업의 경영공시자료를 토대로 회귀분석을 통하여 가설검증을 하였다. 사회적 기업의 사회적 정체성에 부합하는 사회 가치 투자 활동은 사회적 기업의 경제적 성과에도 긍정적인 영향을 줄 수 있음을 확인하였다. 또한, 사회적 협업 여부 자체는 기업의 경제적 성과에 유의미한 영향을 미치지는 못하지만, 협업 파트너 기관의 조직적 특성과 사회적 기업의 협업 수혜 수용도를 함께 고려했을 때 사회적 협업 관계가 사회적 기업의 경제적 성과에 미치는 중요성을 확인하였다. 본 연구는 사회적 기업의 두 가지 본질 가치를 동시에 제고시킬 수 있는 실질적인 방안을 제시함으로써 사회적 기업의 전략연구 분야에 시사점을 제공한다. 끝으로 본 논문의 한계점과 그에 따른 향후 연구방안을 제시하였다.

The present study investigates the relationship between social competence and economic performance in social enterprises. Social enterprises simultaneously pursue social value creation and economic value creation, two of which are not easily compatible each other. This study explores the conditions under which these two values can synergize with each other and thereby, positively affect each other's performance. In particular, I examine how two important social competences, that is, social identity and social alliance, influence economic performance of social enterprises. Using the secondary data on social enterprises from Korea Social Enterprise Promotion Agency, I run OLS regression analyses to test hypotheses. I find that investment on social value creation, only when it aligns with social identity, has a statistically significant and positive relationship with economic performance of social enterprises. Further, the study finds evidence that social alliance in and of itself does not affect economic performance of social enterprises. However, social alliance does have a positive influence on social enterprises' economic performance, only when taking into account social alliance partners' organizational attributes and a focal social enterprise's degree of readiness to absorb expected gains from social alliance altogether. The present study improves our understanding on social entrepreneurship research by suggesting how social enterprises can enhance two seemingly incompatible values in a simultaneous manner. I also discuss potentially fruitful future research agenda based on the present paper's findings.

(게재일: 2019.06.30)
이론통계학은 통계학의 원리를 수학을 이용하여 배우는 교과목이다. 학생들이 수학을 충분히 알지 못하는 경우 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리를 이해하는 데에는 제약이 있다. 이론통계학 교육을 통해 통계학의 원리에 대한 이해를 높이기 위해 수학적 문제풀이 외에 R 프로그램을 이용한 통계 시뮬레이션이 보조적으로 도입되어 왔지만 수학을 이용한 문제풀이를 대신하지는 못하고 있다. 이 논문에서는 wxMaxima, Wolfram Alpha 등 기호 수학 연산이 가능한 수학 소프트웨어 CAS를 소개하고, 이를 이용하여 이론통계학 교육에 걸림돌이 되는 수학의 어려움에서 벗어나 통계학의 원리 자체를 학습할 수 있는 방안을 모색하였다.

Theoretical statistics is a calculus based course. However, there are limitations to learn theoretical statistics when students do not know enough calculus techniques. Mathematical softwares (computer algebra systems) that enable calculus manipulations help students understand statistical concepts, by avoiding the difficulties of calculus. In this paper, we introduce mathematical software such as Maxima and Wolfram Alpha. To foster statistical concepts in theoretical statistics education, we present three examples that consist of mathematical derivations using wxMaxima and statistical simulations using R.

(게재일: 2019.08.31)
2000년 이후 우리나라 합계출산율은 일본, 독일, 프랑스처럼 출산율이 상승이나 감소기조에 들어서면 쉽게 변하지 않는 비가역적인 상수형태를 보이는 것과는 다른 양상을 보인다. 또한 2005년 1.08명 최저점에서 서서히 증가해 2015년 1.23명을 보이다가 2016년 1.17명, 2017년 1.05명, 2018년 0.98명으로 급락하고 있다. 이는 마치 경기침체의 더블딥(double dip)과 유사한 형태를 보인다. 본 연구는 이러한 TFR 증감 요인을 규명하기 위해 먼저 TFR에 영향력이 높은 출생아수 추이와 예측, TFR 분해법으로 분해되는 유배우율과 유배우출산율의 추이를 살펴본다. 그리고 이들 변화가 TFR 증감 변화에 어떤 영향력을 나타내는지 살펴보았다. 분석결과 출생아수는 2018년 약 32-33만 명, 2020년 30만 명, 2025년은 23-24만 명 수준을 보일 것으로 추정된다. 유배우율은 1981-2025년까지 지속적으로 감소, 유배우출산율은 2002년 이전까지 감소를 보이다가 2003-2016년 증가추세를 보인후 2017-2025년까지 감소추세로 이어질 것으로 예측되었다. 끝으로 출생아수, 출산율 분해와 통계적 모형으로 살펴본 TFR 향후 추이는 2018년 0.98명, 2020년 0.93-1.11명, 2025년에는 0.76-1.08명으로 분석되었다.

Since 2000, Korea's total fertility rate (TFR) has been different from that of Japan, Germany, and France where irreversible constants do not change easily in the fertility rate increasing or decreasing phase. It also showed a gradual increase from the minimum fertility level 1.08 in 2005 to 1.23 in 2015, which dropped to 1.17 in 2016, to 1.05 in 2017 and to 0.98 in 2018. This is similar to a double dip in the economic status of a recession. This paper investigates such a TFR increase and decrease factor that predicts the number of births affecting TFR, examines trends in the proportion of married and marital fertility rate broken down by TFR decomposition method. We also examined how these changes affect the change in TFR. According to the results, the number of births is estimated to be between 320 and 330 thousand in 2018, 300 thousand in 2020, 230 and 240 thousand in 2025. The proportion of married is steadily decreasing from 1981 to 2025, and the marital fertility rate is predicted to decline until 2002, then increase from 2003 to 2016 and decrease from 2017 to 2025. Finally, the trend of TFR in terms of number of births, TFR decomposition and statistical model is expected to show 0.98 in 2018, 0.93 to 1.11 in 2020 and 0.76 to 1.08 in 2025.

(게재일: 2019.08.31)
최근에 부정맥 환자가 증가하면서 머신러닝을 이용한 부정맥을 예측하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 기존의 많은 연구들은 특정한 시점의 RR 간격 데이터에서 추출한 특징변수 다변량 데이터에 기반하여 부정맥을 예측하였다. 본 연구에서는 심장 상태가 시간에 따라 변해가는 패턴도 부정맥 예측에 중요한 정보가 될 수 있다고 생각하여 일정한 시간 간격을 두고 특징변수의 다변량 벡터를 추출하여 쌓음으써 얻어지는 다변량 시계열 데이터로 부정맥을 예측하는 것의 유용성에 대해 살펴보았다. 1-Nearest Neighbor 방법과 그것을 앙상블(ensemble)한 learner를 중심으로 비교했을 경우 시계열의 특징을 고려한 적절한 시계열 거리함수를 선택하여 시계열 정보를 활용한 다변량 시계열 데이터 기반 방법의 분류 성능이 더 좋게 나오는 것을 확인하였다.

Studies on predicting arrhythmia using machine learning have been actively conducted with increasing number of arrhythmia patients. Existing studies have predicted arrhythmia based on multivariate data of feature variables extracted from RR interval data at a specific time point. In this study, we consider that the pattern of the heart state changes with time can be important information for the arrhythmia prediction. Therefore, we investigate the usefulness of predicting the arrhythmia with multivariate time series data obtained by extracting and accumulating the multivariate vectors of the feature variables at various time points. When considering 1-nearest neighbor classification method and its ensemble for comparison, it is confirmed that the multivariate time series data based method can have better classification performance than the multivariate data based method if we select an appropriate time series distance function.

(게재일: 2019.10.31)
딥러닝은 대용량의 데이터의 분류 및 예측하는 방법으로 각광받고 있다. 데이터의 양이 많아지면서 신경망의 구조는 더 깊어 지고 있다. 이때 초기값이 지나치게 클 경우 층이 깊어 질수록 활성화 함수의 기울기가 매우 작아지는 포화(Saturation)현상이 발생한다. 이러한 포화현상은 가중치의 학습능력을 저하시키는 현상을 발생시키기 때문에 초기값의 중요성이 커지고 있다.이런 포화현상 문제를 해결하기 위해 Glorot과 Bengio (2010)과 He 등 (2015) 층과 층 사이에 데이터가 다양하게 흘러야 효율적인 신경망학습이 가능하고 주장했다. 데이터가 다양하게 흐르기 위해서는 각 층의 출력에 대한 분산과 입력에 대한 분산이 동일해야 한다고 제안했다. Glorot과 Bengio (2010)과 He 등 (2015)는 각 층별 활성화 값의 분산이 같다고 가정해 초기값을 설정하였다. 본 논문에서는 절단된 코쉬 분포와 절단된 정규분포를 활용하여 초기값을 설정하는 방안을 제안한다. 출력에 대한 분산과 입력에 대한 분산의 값을 동일하게 맞춰주고 그 값이 절단된 확률분포의 분산과 같게 적용함으로써 큰 초기값이 나오는 걸 제한하고 0에 가까운 값이 나오도록 분포를 조정하였다. 제안된 방법은 MNIST 데이터와 CIFAR-10 데이터를 DNN과 CNN 모델에 각각 적용하여 실험함으로써 기존의 초기값 설정방법보다 모델의 성능을 좋게 한다는 것을 보였다.

Deep learning has gained popularity for the classification and prediction task. Neural network layers become deeper as more data becomes available. Saturation is the phenomenon that the gradient of an activation function gets closer to 0 and can happen when the value of weight is too big. Increased importance has been placed on the issue of saturation which limits the ability of weight to learn. To resolve this problem, Glorot and Bengio (Proceedings of the Thirteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 249-256, 2010) claimed that efficient neural network training is possible when data flows variously between layers. They argued that variance over the output of each layer and variance over input of each layer are equal. They proposed a method of initialization that the variance of the output of each layer and the variance of the input should be the same. In this paper, we propose a new method of establishing initialization by adopting truncated normal distribution and truncated cauchy distribution. We decide where to truncate the distribution while adapting the initialization method by Glorot and Bengio (2010). Variances are made over output and input equal that are then accomplished by setting variances equal to the variance of truncated distribution. It manipulates the distribution so that the initial values of weights would not grow so large and with values that simultaneously get close to zero. To compare the performance of our proposed method with existing methods, we conducted experiments on MNIST and CIFAR-10 data using DNN and CNN. Our proposed method outperformed existing methods in terms of accuracy.

(게재일: 2019.10.31)
최근에는 기술의 도움 없이 통계를 가르친다는 것은 상상조차 하기 어렵다. 기술의 발전은 기초 통계학을 가르치는 방식과 교과서의 형태를 바꾸고 있다. 거의 모든 학생들이 항상 모바일 기기를 가지고 다니기 때문에 통계학 교과서를 디지털 형태로 제공한다면 학습자는 언제 어디서든 배울 수 있을 것이다. 또한 스마트폰은 학생들이 강의에 더 집중할 수 있도록 수업시간에 질의응답에 사용될 수 있다. 본 논문은 면대면 강의실에서 전자교과서를 이용할 때 발생하는 데이터를 분석하고 향후 전자교과서의 연구 방향을 제안한다.

It is hard to imagine teaching statistics without the help of technology. Technology is changing the way in which the content of introductory statistics is taught and the forms of textbook used. Almost all students carry mobile devices all the time that allows them to learn anytime and anywhere if we provide them with statistical electronic textbook. The use of smartphones for asking questions and finding answers in class, it can encourage students to engage more in lectures. This paper analyzes the data obtained using e-textbook in traditional classroom and discusses the future research direction of e-textbooks.

(게재일: 2019.10.31)