nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 연구의 목적은 요추 추간판 탈출증 환자에게 치료적 모달리티와 칵스 신연교정치료 효과에 대하여 알아보고자 한다. 요추 추간판 탈출증 환자 15명 (나이 36.62, 범위 20-50, 남자 7명과 여자 8명)을 대상으로 4주간 적용하였다. 치료적 모달리티와 칵스 신연교정치료를 첫 2주 동안 주 6일, 12회 적용하였으며, 마지막 2주간은 주 3일 6회 적용하였다. 모든 실험대상자에게 4주 동안 18회를 적용하였다. 측정은 오스웨스트리 요통장애지수, 근력, 하지 직거상 검사는 실험 전, 치료 2주 후, 치료 4주 후 변화의 차이를 일요인 반복측정을 이용하였으며, 추간판 탈출지수는 실험 전, 치료 4주 후 변화 차이를 대응표본 t-검정을 이용하여 측정하였다. 치료적 중재 기간에 따라 치료 전, 2주 후, 4주 후 측정결과 오스웨스트리 요통장애 지수, 하지 직거상 검사, 그리고 근력은 치료 2주 후, 치료 4주 후가 치료 전에 비하여 통계학적 유의한 변화가 있었다. 그러나 추간판 탈출지수는 치료 전에 비하여 감소함을 나타냈으나 통계학적으로 유의한 변화는 없었다. 결론적으로 요추 추간판 탈출증 환자에게 치료적 모달리티와 칵스 신연교정치료가 요통장애지수, 하지 직거상 검사, 근력개선에 효과적이란 결론을 얻었다. 이것은 칵스 신연교정치료의 안전성과 효과의 확인, 그리고 요추 추간판 탈출증 환자에게 비수술적 치료법으로서의 근거를 제시하였다.

The purpose of the present study was to determine the effect of a 4 week course of Cox distraction manipulation (CDM) combined with therapeutic modalities on the treatment of patients with L4-5 herniated nucleus pulposus (HNP). A total of 15 patients with L4-5 HNP (mean age, 37.76 years; age range 20-50years) participated in the study. A 4 week course of CDM combined with therapeutic modalities was delivered to the patients for 6 days per week for the first two weeks, and three times per week for two additional weeks. The entire treatment consisted of 18 visits over 4 week period. Comparisons of changes in the muscle strengthening (MS), straight leg raise (SLR), and oswestry disability index (ODI) at pre-intervention, after two weeks treatment sessions, and at discharge (after 18 treatment sessions) were analyzed. Comparisons of changes in the disc herniation index (DHI) at pre-intervention and at discharge were analyzed using the paired t-test. There were significant improvements in the outcome measures of MS Ibs, SLR test, and ODI score after 2 weeks and 4 weeks sessions of CDM combined with therapeutic modalities as compared with the pre-intervention. However, no significant different pre-test and post-test DHI. CDM combined with therapeutic modalities appears to be a safe and efficacious, noninvasive treatment modality for patients with L4-5 HNP.

(게재일: 2012.07.31)
소지역 추정을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나는 선형혼합효과모형이다. 그러나 종속변수와 독립변수 사이의 관계가 비선형일 때 이 모형은 소지역 관련 모수에 대해 편의된 추정값을 초래한다. 본 논문에서는 M-분위수 커널회귀를 사용하여 소지역의 평균을 추정하는 방법을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 서포트벡터분위수회귀와 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보인다.

An approach widely used for small area estimation is based on linear mixed models. However, when the functional form of the relationship between the response and the input variables is not linear, it may lead to biased estimators of the small area parameters. In this paper we propose M-quantile kernel regression for small area mean estimation allowing nonlinearities in the relationship between the response and the input variables. Numerical studies are presented that show the sample properties of the proposed estimation method.

(게재일: 2012.07.31)
최소제곱 서포트벡터기계 (least squares support vector machine)는 분류 및 비선형 회귀분석에서 유용하게 사용되고 있는 통계적 기법이다. 본 논문에서는 각 집단별로 생존자료가 관측된 경우 적용할 수 있는 LS-SVM을 제안한다. 제안된 모형은 임의우측 중도절단자료를 비선형 회귀모형에 적용할 수 있게 Kaplan- Meier의 중도절단분포의 추정값을 이용하여 구해진 가중값을 사용하고, 집단 간의 변동을 나타내기 위하여 임의효과항을 포함한다. 벌칙상수와 커널모수의 최적값을 구하기 위하여 일반화 교차타당성함수가 사용되고 모의실험에서는 임의효과항을 포함하지 않은 LS-SVM과 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보이기로 한다.

In this paper we propose a mixed effects least squares support vector machine (LS-SVM) for the censored data which are observed from different groups. We use weights by which the randomly right censoring is taken into account in the nonlinear regression. The weights are formed with Kaplan-Meier estimates of censoring distribution. In the proposed model a random effects term representing inter-group variation is included. Furthermore generalized cross validation function is proposed for the selection of the optimal values of hyper-parameters. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed LS-SVM by comparing with a standard LS-SVM for the censored data.

(게재일: 2012.07.31)
여러 임상자료를 이용하여 반응변수와 설명변수간의 관계를 규명하는 분석이 많이 이루어지고 있다. 이를 위해서 회귀분석이 흔히 사용되고 있으며, 이를 통해 설명변수가 반응변수를 얼마나 설명하는지 또한 모형이 얼마나 자료에 적합한지에 대해 분석하고 있다. 그러나 임상자료로 분석된 회귀모형에 대한 타당성 확인은 대부분 분석된 회귀모형이 얼마나 자료를 설명하는가를 나타내는 결정계수만을 살펴보는 것에 그치고 있다. 결정계수 이외의 다른 방법으로도 분석된 회귀모형의 회귀계수에 대한 타당성을 확인할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 잭나이프 회귀분석과 붓스트랩 회귀분석을 이용하여 임상자료로 분석한 회귀모형의 회귀계수에 대한 타당성을 확인하는 방법을 소개하고자 한다.

There are lots of analysis to determine the relation between dependent variable and explanatory variables. Often the regression analysis is used to do this, and we can analyze the how much the explanatory variable can be related with dependent variable and how much the regression model can explain the data. But the validation check of regression model is usually determined by coefficient of determination. We should check the validation of regression coefficient with different methods. This paper introduces the method for validation check the regression coefficient using the jackknife regression and bootstrap regression in clinical data.

(게재일: 2012.07.31)
복합표본설계에 기초한 범주형 조사자료는 통상적인 피어슨 카이제곱검정에 필요한 조건을 만족하지 못한다. 그러나 많은 조사연구에서 복잡한 표본설계 방법을 적용하고 있지만, 종래의 피어슨 검정결과를 제시하고 있다. 본 연구는 복합표본설계에 의한 범주형자료의 동질성검정에 대한 실증분석을 통해, 종래의 피어슨 검정과 불편검정인 왈드검정, 표본설계를 반영한 비율추정치를 사용하는 피어슨 검정을 비교하였다. 분석결과, 종래의 피어슨검정은 표본설계를 반영하는 검정들에 비해 통계량 값이 매우 크고, 유의확률이 심각하게 작게 나타나는 것을 확인하였다. 복합표본설계를 반영하되 추정량의 분산을 아는 경우와 모르는 경우의 비교에서는 범주수, 설계효과행렬의 고유치들의 평균과 표준편차에 영향을 받는 것을 확인하였다.

This research is for comparison of test statistics for homogeneity when the data is collected based on complex sample design. The survey data based on complex sample design does not satisfy the condition of independency which is required for the standard Pearson multinomial-based chi-squared test. Today, lots of data sets ara collected by complex sample designs, but the tests for categorical data are conducted using the standard Pearson chi-squared test. In this study, we compared the performance of three test statistics for homogeneity between two populations using data from the 2009 customer satisfaction evaluation survey to the service from Gyeongsangnam-do regional offices of education: the standard Pearson test, the unbiasedWald test, and the Pearsontype test with survey-based point estimates. Through empirical analyses, we fist showed that the standard Pearson test inflates the values of test statistics very much and the results are not reliable. Second, in the comparison of Wald test and Pearson-type test, we find that the test results are affected by the number of categories, the mean and standard deviation of the eigenvalues of design matrix.

(게재일: 2012.07.31)
본 연구는 다차원 분할표 형태로 정리된 범주형 자료가 결측치나 무응답을 가지고 있을 때 주어진 자료를 가장 잘 설명하고 예측의 정확도를 높일 수 있는 모형의 추정과 모형의 선택 문제를 다루었다. 무시할 수 없는 무응답 (non-ignorable non-response)체계하에서 최대우도 추정에서 발생할 수 있는 변방값 문제를 해결하기 위하여 계층적 베이지안 모형을 고려하였다. 또한 모형 적도를 높이기 위한 변수 조합을 찾는 모형 선택의 문제를 함께 다루었다. 베이지안 접근하에서 모형 선택의 문제를 다루기 위하여 베이즈 인자 (Bayes factor)를 모형 선택의 기준으로 이용하였다. 제시된 방법은 2004년 실시된 우리나라 국회의원 선거를 앞두고 수행된 여론조사 데이터를 이용하여 실증분석을 수행하였다. 분석결과 무시할 수 없는 무응답 체계하에서 설명변수로 투표참여여부를 이용하는 것이 가장 적합한 모형으로 판명되었다.

We consider a model estimation and model selection methods for the multi-way contingency table data with non-response or missing values. We also consider hierarchical Bayesian model in order to handle a boundary solution problem that can happen in the maximum likelihood estimation under non-ignorable non-response model and we deal with a model selection method to find the best model for the data. We utilized Bayes factors to handle model selection problem under Bayesian approach. We applied proposed method to the pre-election survey for the 2004 Korean National Assembly race. As a result, we got the non-ignorable non-response model was favored and the variable of voting intention was most suitable.

(게재일: 2012.07.31)
교차타당성은 커널추정량의 평활모수인 띠폭의 선택 방법으로 흔히 활용되고 있다. 연속인 확률밀도함수의 커널추정량의 띠폭 선택으로 널리 쓰이는 교차타당성 방법으로는 최대가능도교차타당성과 더불어 최소제곱교차타당성과 편의교차타당성이 있다. 확률밀도함수가 하나의 불연속점을 가질 때, Huh (2012)는 불연속점 추정을 위한 커널추정량의 띠폭 선택으로 최대가능도교차타당성을 이용한 방법을 제시하였다. 본 연구에서는 Huh (2012)에 의해 최대가능도교차타당성으로 제안된 띠폭선택의 방법과 같이 한쪽방향커널함수를 이용한 최소제곱교차타당성과 편의교차타당성으로 띠폭 선택 방법을 제시하고, 이들 띠폭 선택 방법들과 Huh (2012)의 최대가능도교차타당성을 이용한 띠폭 선택 방법을 모의실험을 통하여 비교연구 하고자 한다.

The cross-validation is a popular method to select bandwidth in all types of kernel estimation. The maximum likelihood cross-validation, the least squares cross-validation and biased cross-validation have been proposed for bandwidth selection in kernel density estimation. In the case that the probability density function has a discontinuity point, Huh (2012) proposed a method of bandwidth selection using the maximum likelihood cross-validation. In this paper, two forms of cross-validation with the one-sided kernel function are proposed for bandwidth selection to estimate the location and jump size of the discontinuity point of density. These methods are motivated by the least squares cross-validation and the biased cross-validation. By simulated examples, the finite sample performances of two proposed methods with the one of Huh (2012) are compared.

(게재일: 2012.07.31)
카페인의 지질대사효과에 대해 알아보고자 헤지의 표준화된 평균차를 이용하여 메타분석을 하였다. 카페인의 투여여부에 따라 실험군과 대조군으로 나눈 후 실험쥐들의 각 기관의 무게, 혈중 콜레스테롤 등 8개 변수를 관심변수로 두었다. 고정효과모형에서는 체중의 감소, 심장무게의 감소, 혈중 총지질의 감소, 혈중 중성지방의 감소, HDL콜레스테롤의 증가, LDL 콜레스테롤의 증가, 간 중성지방의 감소에 유의한 효과를 보였다. 하지만 모두 동질성을 만족하지 않아 랜덤효과모형을 적용한 결과 체중의 감소, 심장무게의 감소, 혈중 총 총지질의 감소, 혈중 중성지방의 감소, HDL 콜레스테롤의 증가, LDL 콜레스테롤의 감소, 간 중성지방의 감소에 유의한 효과를 보였다.

The present study was carried out to summarize the effect of caffeine in the lipid metabolic by meta-analysis. The association measure to test effect of caffeine was the Hedges's standardized mean difference (HG). In this particular fixed-effect model of Hedges's standardized mean difference, weight gain, heart weight, serum total lipid, serum triglycerides and liver triglycerides were significantly decreased (p < 0.05). Also, serum HDL cholesterol and serum LDL cholesterol were significantly increased. In this case of heterogeneous variable, random effect model was applied. In this model, weight gain, heart weight, serum total lipid, serum triglycerides, serum LDL cholesterol and liver triglycerides were significantly decreased in caffeine treated group. Also HDL-cholesterol was significantly increased in caffeine treated group.

(게재일: 2012.07.31)
최근 들어 인터넷의 발전 및 정보기술의 급속한 발전은 많은 산업에 있어서 급속한 변화를 이끌어 왔다. 가장 급속히 발전한 산업 중 하나가 콜센터이다. 현재 거의 대부분의 공공기관이나 보험회사 등 금융회사, 쇼핑몰 등에서 수많은 콜센터 인력들이 상담을 진행하고 있으나 몰려드는 상담에 비해 상담원의 수가 많이 부족하여 고객 불만으로 확대대고 있다. 또한 상담원을 통한 제품의 홍보, 상품의 광고 등 매출을 유도하는 중요한 채널인 콜센터의 아웃바운드 기능도 부족한 상담인원으로 인해 수많은 업무를 진행하지 못하는 불상사가 발생되고 있다. 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 이용해서 통화 연결률을 극대화 할 수 있는 최적시간대 및 통화채널 분석 모델방법에 대하여 제안 하였다.

Recently, the rapid development of internet and information technology has led to rapid changes in many industries. One of the most rapidly developing industries is the call centers. Almost all public institutions, financial institutions including insurance companies, and shopping malls, many call center staffs are proceeding with the consultation. However, lack of call center staffs is leading to a lot of customers complaints. The function of outbound call centers such as promotion and sale of products is also arising some problems due to insufficient number of consulting staffs. In this study, we propose the call center model for maximizing the rate of call connection time and suggest the best way of call centers model to be the channel distributions using the data mining techniques.

(게재일: 2012.07.31)
본 논문에서는 다기능 레이더를 이용한 탄도탄 추적을 위해 알파-베타 필터, 칼만 필터, 탄도탄 추적 필터의 성능을 분석하였다. 제시된 필터들은 탄도탄의 궤적과 다기능 레이더의 신호처리기를 모의하는 시뮬레이터를 기반으로 시뮬레이션 되었다. 그 결과, 제안한 탄도탄 추적 필터의 성능이 알파-베타 필터에 비해 최대 75.3 %의 속도 오차 감소 효과가 있음을 확인하였다. 또한, 추적 초기화 이후에 제안한 필터가 칼만 필터보다 거리, 속도 오차가 작아 안정적인 성능을 보였다. 마지막으로 각도 추적에서도 전체 시나리오 구간에서 안정적인 동작을 확인하여 초고속 탄도탄 표적의 추적에 적합함을 입증하였다.

This paper compares the performance of several tracking filters, namely, alpha-beta filter, Kalman filter and TBM tracking filter for ballistic target tracking problem using multi-function radar. Every of three tracking filters suggested was tested on simulator developed in accordance with TBM trajectory and MFR RSP measurement. The result shows the method using TBM tracking filter gives 75.3 % decreased velocity RMS error than alpha-beta filter. After initialization, the RMS error of range and velocity of the proposed filter is also smaller than the Kalman filter. Finally the proposed filter is suitable for high-speed TBM tracking due to the stable angle tracking accuracy.

(게재일: 2012.08.31)
이 연구는 대학생들의 진로결정효능감과 진로정체감이 취업스트레스에 미치는 영향과 이 세 가지 요인들이 진로성숙도에 미치는 영향을 알아보기 위해 시행되었다. 연구대상은 대구 소재의 3개 대학의 재학생 259명이다. 진로결정효능감은 취업스트레스에 직접적인 음의 영향이, 진로성숙도에 간접적인 양의 영향이 있는 것으로 나타났다. 진로정체감은 취업스트레스에 직접적인 음의 영향이, 진로성숙도에 간접적인 양의 영향이 있는 것으로 나타났고 취업스트레스는 진로성숙도에 직접적인 음의 영향이 있는 것으로 나타났다.

This study is conducted to see if college students' career identity and career decision-making self-efficacy affect job-seeking stress and if these three factors have influence on career maturity. Data is collected from 259 college students enrolled in three universities in Daegu. The results show that career identity and career decision-making self-efficacy both have negative direct effects on job-seeking stress and positive indirect effects on career maturity. It is also found that job-seeking stress has a negative direct effect on career maturity.

(게재일: 2012.03.31)
많은 분야에서 수집된 자료 중 데이터의 범위에서 많이 벗어난 아주 작은 값이나 아주 큰 값인 이상치가 종종 존재한다. 이런 이상치의 발생원인은 자료의 입력과정에서의 오류 또는 응답 과정에서 응답자의 특이한 답변 때문이다. 만약 자료에서 이상치가 존재할 경우 자료의 요약값인 평균과 분산에 많은 영향을 미쳐서 잘못된 정보가 산출된다는 문제점이 있다. 따라서 연구자는 자료에서 이상치가 존재하는지를 주의깊게 살펴보아야 한다. 특히 사람을 대상으로 실시한 임상자료의 경우 자료의 비용측면에서나 결과의 일관성 측면에서 이상치의 판단은 더욱 중요한 문제이다. 따라서 본 논문에서는 이상치를 판단하는 방법인 Grubb 검정과 Cochran 검정을 이용하여 임상자료에서의 이상치를 판단하는 방법을 소개하고자 한다.

There are very small values and/or very big values which get out of the normal range for survey data in various fields. The reasons of occurrence for outlier are two. One of them is the error in process of data input and the other is the strange response of the respondent. If the data has outliers, then the summary statistics such as the mean and the variance produce misleading information. Therefore, researcher should be careful in detecting the outlier in data. In particular, it is very important problem for clinical fields because the cost of experiment is very high. This article introduce the Grubb test and Cochran test to detect outliers in the data and we apply this method for clinical data.

(게재일: 2012.07.31)
본 연구의 목적은 IPTV (Internet protocol television)가입자와 디지털 CATV (Community antenna television)가입자의 행동을 비교분석하는 것이다. 이를 위해 수정된 잔차를 이용해 상대적 우위를 분석했다. 본 연구를 위해 수도권에서 100명의 이용자를 대상으로 갱서베이를 실시하였다. IPTV는 디지털 CATV에 비해 양방향 서비스에 맞는 콘텐츠를 가지고 있으며 요금에 대한 만족도도 높았으나 채널부족에 대한 불만이 높았다. 디지털 CATV는 IPTV에 비해 수동적으로 인지하고 가입하였으며, 요금에서도 IPTV에 비해 적게 내고 있지만 불만이 높았다. 주 이용 콘텐츠도 "스포츠"등으로 단방향 콘텐츠이므로 양방향 콘텐츠 활성화가 요구된다. IPTV는 언제나 원하는 콘텐츠를 볼 수 있는 혁신적인 서비스로 인식하고 있으나, 디지털 CATV는 CATV의 연장서비스로 인식하고 있어 양방향서비스의 특성을 살리지 못하고 있는 것으로 분석되었다. 따라서 비슷한 서비스이지만 인식에서 현격한 차이를 보이고 있다.

The object of study is to compare the characteristics of IPTV (Internet protocol television) subscribers and digital CATV (Community antenna television) subscribers. We used the adjusted residuals. We did gang survey for 100 subscribers in Seoul, Kyeonggi or Incheon regions. Compared to digital CATV, IPTV seems to have appropriate contents for interactive services and high satisfaction level for cost, but high dissatisfaction level for channels. Digital CATV subscribers would know and subscribe passively, compared to IPTV subscribers. IPTV subscribers are more satisfied than digital CATV subscribers even though IPTV is higher cost. Main content of digital CATV is sports, which is not interactive contents. People think IPTV is an innovative service which let subscribers see wanted contents always, but digital CATV is an extension of CATV. So digital CATV cannot use advantages of interactive services. Even though two services are almost same, they are very different in recognition.

(게재일: 2012.07.31)
본 연구의 목적은 PAPS를 실시하여 4, 5급에 해당하는 저체력군 학생을 대상으로 16주 복합운동프로그램을 통해 대사증후군과 자율신경계에 어떠한 변화가 나타나는가를 규명하는 것이다. 16주 복합운동프로그램은 주 5회에 걸쳐 준비운동, 본운동, 정리운동으로 구성하고 1회 50분씩 실시하였다. 자료처리는 SPSS 19.0 통계프로그램을 이용하여 모든 종속변인들의 평균과 표준편차를 산출하였다. 샤피로-윌크 검정값을 이용하여 정규성 검정을 실시하였고, 복합운동집단과 통제집단의 모평균 차이를 위하여 독립표본 t-검정을 실시하였으며, 16주 복합운동프로그램 전 후 각 집단 내변인들의 변화를 알아보기 위해 대응표본 t-검정을 실시하였다. 모든 통계치의 유의수준은 =.05로 처리하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 본 연구 결과 대사증후군 지표에서는 허리둘레, 중성지방, 공복혈당, HDL-C에서 유의한 차이를 나타냈고, 자율신경계 요인에서는 통계적으로 모두 유의한 차이가 나타나 저체력군 고등학생에 긍정적인 영향을 미친 것으로 사료되어 진다.

The aim of this study is to closely examine the changes in their metabolic syndrome index and autonomic nerve systems after the 16-weeks's combined exercise program is carried out on low-level physical strength group (PAPS 4-5 level students). They were divided into two groups; exercise training group (15) and control group (15). This program consisted of five-times-a-week's warm-ups, main activities and warm-downs and it takes 50 minutes per trial. Through SPSS 19.0, all averages and standard deviations of dependent variables were calculated. We first performed Shapiro-Wilk's normality test of the variables. Before verifying the effect of combined exercise program, we tested the equality of means of the variables between combined-exercise-programmed-group and control group through a two-sample t-test and carried out a paired t-test to check if the changes in the variables of two groups before and after 16 weeks are statistically significant. Every statistical test is performed at a significance level of =.05. The results are as follows. When it came to metabolic syndrome index, there were statistically meaningful changes in waist measurement, triglyceride, glucose with empty stomach and HDL-C. Also, when it came to autonomic nerve system, there were meaningful changes in all variables. Consequently, it seems that the 16-weeks combined exercise program has positive effects on low level physical strength students.

(게재일: 2012.07.31)
여러 분야에서 자료를 수집하기 위하여 모집단에서 표본을 추출하는 표본설계를 하고 있다. 특히 실험군과 대조군이 존재하는 임상자료에서는 모집단에서 집단별 일반적 변수들의 특성이 표본에 잘 반영되어야 하므로 더욱더 표본설계가 중요한 문제이다. 즉 모집단에서 집단별로 일반적 변수들이 가지는 빈도, 중심척도 그리고 산포척도 등이 표본에서도 동일하게 나타나야 한다. 그러나 주로 이루어지는 표본설계는 매우 복잡하고 어려워 일반 연구자가 사용하는데 있어 어려움을 겪는다. 따라서 본 논문에서는 시뮬레이션을 이용하여 집단별로 일반적 특성을 유지할 수 있는 임상자료의 샘플링 방법을 연구하였다. 또한 중환자실에 있는 환자자료에 적용하여 모집단과 표본의 일반적 변수의 특성값을 계산하여 보았고 통계적 가설검정을 이용하여 모집단과 표본집단에서 일반적 변수들의 값의 차이 여부를 비교하여 보았다.

There are lots of sampling design which is determined for sample survey in various fields. Especially, it is important problem for clinical data because basic characteristic variables by group which consist of experiment group and control group in population should be reflect to sample. Therefore, frequencies, center scales and dispersion scales of variables by group in population should be similar in sample. But usual sampling design is very complicate so it is difficult to use in practice for researcher. In this paper, we consider the sampling method using simulation. We applied the proposed method to colon cancer data from a hospital. We compare basic characteristic variables between population and sample with mean, frequency and statistic hypothesis test.

(게재일: 2012.07.31)
그레코라틴방격모형은 모집단의 분포에 상관없이 주효과 검정을 위한 순위변환 통계량의 검정력이 모수적 통계량의 검정력보다 전체적으로 높은 우위성을 갖는다. 효과크기가 균등간격이 아닌 경우에 주효과 검정을 위한 순위변환 통계량의 검정력은 효과크기가 균등간격인 경우보다 다소 낮지만 모수적 통계량의 검정력에 비하여 월등한 비교우위를 갖는다. 순위변환 통계량의 검정력은 블럭효과의 수가 줄어들거나 효과크기가 작아질수록 모수적 통계량의 검정력보다 월등히 우세함을 보인다. 블럭효과들이 존재할 때는 주효과에 비하여 블럭효과들이 모두 작거나 하나의 블럭효과에 편중된 경우에 순위변화 통계량의 검정력이 모수적 통계량의 검정력보다 더욱 우수하다. 이는 상호작용없이 다인자인 네 개의 주인자 및 블럭인자만으로 구성된 그레코라틴방격모형의 특성에 의한 결과로, 앞으로 구체화하지 못한 다인자로 구성된 요인실험계획모형 등에 확대 적용할 순위변환기법의 가능성을 제시한다.

In graeco-latin square design, powers of rank transformed statistic for testing the main effect are superior to powers of parametric statistic without regard to the effect structure with equally or unequally spaced effect levels as well as the type of population distributions such as exponential, double exponential, normal and uniform distribution. As numbers of block effect or effect sizes are decreased, powers of rank transformed statistic are much higher than powers of parametric statistic. In case that block effects are smaller than a main effect or one block effect is higher than other block effects, powers of rank transformed statistic are much higher than powers of parametric statistic in graeco-latin square design with three block effects and one main effect.

(게재일: 2012.07.31)
본 연구의 목적은 한국대학교육협의회 대학정보공시센터의 '대학알리미'에서 주요 대학지표들을 분석하고, 지표들 간의 연관성과 통계적 모형을 추정하는데 있다. 먼저 상관계수에 대한 통계적 검정을 이용하여 변수들 간의 통계적으로 유의한 상관성을 추정하고, 이들 주요 지표들의 모형을 추정하기 위해서 회귀분석 방법의 변수선택 방법을 이용하여 회귀 방정식을 추정하여 변수들 간의 연관성을 조사하였다. 변수선택의 판정기준에 따른 방법으로 전진선택법과 후진제거법, 단계별 회귀방법을 사용하였다.

The purpose of this study is to analyze the association between indicators and to find statistical models based on important indicators at 'College Notifier' in Korea Council for University Education. First, Pearson correlation coefficients are used to find statistically significant correlations. By variable selection method, the important indicators are selected and their coefficients are estimated. As variable selection method, backward and stepwise methods are employed.

(게재일: 2012.05.31)
각 대학마다 복수전공에 대한 선택의 폭이 넓어짐에 따라 학과별 복수전공자의 유입과 유출에 심한 편중현상이 나타나고 있다. 이런 현상의 결과로 특정 학과에서는 과도한 복수전공자의 유입(유출)으로 여러 가지 문제가 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 사회연결망 분석과 의사결정나무 분석을 이용하여 학과별 복수전공자들의 유입과 유출에 대한 특성을 분석하였다. 분석방법으로 데이터 마이닝의 한 기법인 의사결정나무 모형을 활용하였으며, 분석결과에 대한 적절한 함의를 찾기 위해서 이지분리를 하는 CART 알고리즘을 사용하였다. 분석결과에 따르면, 복수전공 유입에 영향을 미치는 특성으로는 학과별 수능성적이 가장 많은 영향을 미치며, 그 다음으로 계열, 강의평가점수, 취업률의 순서로 나타났다. 한편 복수전공 유출에 영향을 미치는 특성으로는 계열이 가장 많은 영향을 미치며, 그 다음으로 수능성적, 취업률, 강의평가점수의 순서로 나타났다.

Recently, the number of students who get double majors has tended to increase in many universities. As results, many problems occur because immoderate inflow of double-major students is concentrated in a specific popular department. In this paper, we study the characteristic of inflow and outflow of double majors using social network analysis and decision tree analysis. According to the results, SAT score affected the inflow of double majors the most. Additionally, department category, course evaluation score, employment rate also affected the inflow of double majors in the order named. On the other hand, department category affected the outflow of double majors the most. Additionally, SAT score, employment rate, course evaluation score also affected the outflow of double majors in the order named.

(게재일: 2012.07.31)
본 연구는 12주간 복합운동프로그램이 비만 중년여성들의 대사증후군 지표와 건강 체력에 미치는 영향을 알아보기 위한 것으로 최근 6개월 이내에 규칙적으로 운동에 참여하지 않는 비만 중년여성 22명을 임의로 선정하였다. 본 연구의 자료분석을 위한 통계프로그램은 SPSS 18.0을 이용하여 모든 종속변인의 평균값과 표준편차를 산출하였으며, 12주 전 후 집단 내 변인들의 변화를 알아보기 위해 윌콕슨의 부호순위 검정을 실시하였고, 각 분석에서의 통계적인 유의수준은 p

The purpose of this study is to observe the effects of the 12-week comprehensive exercise program on the metabolic syndrome index and general health of overweight middle aged women. Before and after the exercise program, research participants were measured in metabolic syndrome index and health fitness. The measurements gathered before and after the exercise program were analyzed through SPSS 18.0 to calculate average and standard deviation of all response variables. To find changes in the response variables before and after the 12-week program, Wilcoxon signed rank test was performed at a significance level of =.05. The results of this research are as follows. The 12-week comprehensive exercise program has a positive impact on the metabolic index and health fitness of overweight middle-aged women.

(게재일: 2012.07.31)