nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
본 논문에서는 generative adversarial network (GAN)을 이용한 비감독 학습을 통해 깊이 카메라로 깊이 영상을 취득할 때 발생한 손실된 부분을 복원하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 3D morphable model convolutional neural network (3DMM CNN)와 large-scale CelebFaces Attribute (CelebA) 데이터 셋 그리고 FaceWarehouse 데이터 셋을 이용하여 학습용 얼굴 깊이 영상을 생성하고 deep convolutional GAN (DCGAN)의 생성자(generator)와 Wasserstein distance를 손실함수로 적용한 구별자(discriminator)를 미니맥스 게임기법을 통해 학습시킨다. 이후 학습된 생성자와 손실 부분을 복원해주기 위한 새로운 손실함수를 이용하여 또 다른 학습을 통해 최종적으로 깊이 카메라로 취득된 얼굴 깊이 영상의 손실 부분을 복원한다.

This paper proposes a method of restoring corrupted depth image captured by depth camera through unsupervised learning using generative adversarial network (GAN). The proposed method generates restored face depth images using 3D morphable model convolutional neural network (3DMM CNN) with large-scale CelebFaces Attribute (CelebA) and FaceWarehouse dataset for training deep convolutional generative adversarial network (DCGAN). The generator and discriminator equip with Wasserstein distance for loss function by utilizing minimax game. Then the DCGAN restore the loss of captured facial depth images by performing another learning procedure using trained generator and new loss function.

(게재일: 2018.09.30)
최근 디지털 사이니지 기술은 정방형 디스플레이로 콘텐츠를 표출 뿐만 아니라 다양한 형태와 크기를 가진 비정형 디지털 사이니지로 발전하고 있다. 고해상도의 대형 모니터들을 연결하여 다양한 조합을 이루는 멀티비전 형태로 표현하고 있다. 본 논문에서는 멀티디스플레이의 회전에 따라 ROI가 독립적으로 변하는 비정형 디스플레이 사이니지 시스템의 구조를 제안하였다. 아두이노와 연동된 자이로 센서의 출력 값을 입력으로 받아 모니터의 기울어진 각도를 계산하고, 극좌표계의 특성을 이용하여 회전되는 각도에 따라 네 꼭짓점의 위치가 가변되는 영상을 영상좌표계로 변환하여 회전형 사이니지를 구현하였다. 또한 멀티 스크린 환경에서 화면을 표출하기 위하여 자이로 센서가 부착된 다수의 디스플레이를 아두이노의 시리얼 통신을 이용하여 제어하였다.

Recently, the digital signages display not only the rectangular shapes but also the various shapes and sizes. The high-resolution large-screen display monitors have evolved to multi-vision modes in which several screens are connected to one another. In this paper, we present the structure of an atypically shaped signage system in which the ROI changes with the rotation of the multiple displays. The inclination angle of the monitor is calculated by taking the output value of the gyro sensor inter-locked with the Arduino, and an image in which the position of the four corners is varied according to the rotation angle by using the polar coordinate system. In order to display images in the multi-screen environment, multiple displays with a gyro sensor were controlled using serial communication. As the result, we have obtained the flexibly moving monitor systems with associated images fitting in them.

(게재일: 2018.09.30)
본 연구는 대규모 영상처리를 위한 메모리 확장을 위한 외장 메모리 확장장치 구현에 관련된 내용으로, 이는 영상처리를 위한 그래픽 워크스테이션에 장착되는 PCI(Peripheral Component Interconnect) Express Gen3 x8 인터페이스를 가지는 외장 메모리 어댑터 카드와 외장 DDR(Dual Data Rate) 메모리로 구성된 외장 메모리 보드로 구성되며, 메모리 어댑터 카드와 외장 메모리 보드간의 연결은 광 인터페이스를 통하여 이루어진다. 외장 메모리 억세스를 위해서는 Programmable I/O 방식과 DMA(Direct Memory Access) 방식을 모두 사용할 수 있도록 하여 영상 데이터의 효율적 송수신이 이루어지도록 하였다. 본 연구 결과의 구현은 Altera Stratix V FPGA(Field Programmable Gate Array)와 40G 광 트랜시버가 장착된 보드를 사용하였으며, 1.6GB/s의 대역폭 성능을 보여주고 있다. 이는 4K UHD(Ultra High Definition) 영상 한 채널을 담당할 수 있는 규모이다. 향후 본 연구를 계속 진행하여 3GB/s 이상 대역폭을 보이는 연구결과를 보일 예정이다.

This study is concerned with implementing an external memory expansion device for large-scale image processing. It consists of an external memory adapter card with a PCI(Peripheral Component Interconnect) Express Gen3 x8 interface mounted on a graphics workstation for image processing and an external memory board with external DDR(Dual Data Rate) memory. The connection between the memory adapter card and the external memory board is made through the optical interface. In order to access the external memory, both Programmable I/O and DMA(Direct Memory Access) methods can be used to efficiently transmit and receive image data. We implemented the result of this study using the boards equipped with Altera Stratix V FPGA(Field Programmable Gate Array) and 40G optical transceiver and the test result shows 1.6GB/s bandwidth performance.. It can handle one channel of 4K UHD(Ultra High Density) image. We will continue our study in the future for showing bandwidth of 3GB/s or more.

(게재일: 2018.09.30)
본 논문에서는 비디오 부호화에서 중요한 고속 움직임 예측 알고리즘을 제안한다. 기존의 전영역 탐색 방법의 많은 계산량으로 인하여 예측화질향상과 연산량 감축을 위한 연구가 진행되어 왔으며, 본 논문에서는 전영역 탐색기반의 방법과 비교하여 예측화질은 거의 유지하면서 무의미한 계산량을 줄이는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 각 후보 지점에 대하여 부분 블록 에러 합을 계산하고, 이에 따라 다음 단계에서 진행할 후보들을 선별하고, 최소 에러지점의 최적후보에 대해 단계별 안정성을 비교 판단하여 그 다음 단계의 진행 여부를 결정함으로써 최적의 움직임 벡터를 계산한다. 이를 통하여 전체의 최소블록매칭에러를 갖는 지점을 조기에 발견하고, 불필요한 후보들을 더 빨리 제거함으로써 불필요한 계산량을 줄이고 계산속도 향상을 얻을 수 있다. 또한 제안하는 알고리즘은 단독으로 사용할 뿐만 아니라 기존의 고속 알고리즘들과 결합하여 사용해도 예측화질은 거의 유지하면서 계산량을 대폭 줄일 수 있으며, 실험결과에서 이를 검증한다.

In this paper, we propose a fast motion estimation algorithm which is important in video encoding. So many fast motion estimation algorithms have been published for improving prediction quality and computational reduction. In the paper, we propose an algorithm that reduces unnecessary computation, while almost keeping prediction quality compared with the full search algorithm. The proposed algorithm calculates the sum of partial block matching error for each candidate, selects the candidates for the next step, compares the stability of optimal candidates with minimum error, and finds optimal motion vectors by determining the progress of the next step. By doing that, we can find the minimum error point as soon as possible and obtain fast computational speed by reducing unnecessary computations. Additionally, the proposed algorithm can be used with conventional fast motion estimation algorithms and prove it in the experimental results.

(게재일: 2018.09.30)
본 논문에서는 고해상도 자궁경부암 세포사진을 CNN(Convolution Neural Network)을 통해 효과적으로 인식 및 분류하는 방법을 소개한다. 이때 고려되는 세포의 종류는 Ascus, Inflammation, RCC, Normal 로 네 가지가 있다. 본 논문에서는 먼저 기존의 고해상도 이미지를 분류하는 알고리즘을 소개하고, 이 방법을 이용하여 고해상도 세포사진을 분류하는 과정에서 어떤 정보의 손실이 발생하는지 분석한 후, 이를 해결하기 위한 방법을 제시한다. 이를 위해서 본 논문에서 제안하는 학습 모델에서는 dilated convolution을 이용하여 고해상도 사진의 정보의 손실을 최소한으로 줄임과 동시에 학습속도 빠르게 하는 알고리즘을 제시한다. 또한 이미지 전처리 과정으로 임계치를 사용함으로써 암세포를 판단하는데 혼란을 줄 수 있는 부분을 제거함으로써 인식률을 향상시킨다. 본 논문에서 제시되는 실험 결과를 통해, 제안한 알고리즘이 기존 기술보다 높은 인식률을 제공하는 것을 확인할 수 있었다.

CNN (Convolution Neural Network) is one of the most important techniques to identify the kind of objects in the captured pictures. Whereas the conventional models have been used for low resolution images, the technique to recognize the high resolution images becomes crucial in the field of artificial intelligence. In this paper, we proposed an efficient CNN model based on dilated convolution and thresholding techniques to increase the recognition ratio and to decrease the computational complexity. The simulation results show that the proposed algorithm outperforms the conventional method and the thresholding technique enhances the performance of the proposed model.

(게재일: 2018.09.30)
최근 차세대 국제 비디오 압축 표준 제정에 딥러닝을 이용하여 비디오 부호화 효율을 향상시키기 위한 다양한 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 참조프레임 리스트에 포함된 복원 프레임을 이용하여 현재 프레임의 가상 참조프레임을 딥러닝으로 생성하여 화면 간 예측 부호화에 이용하는 알고리즘을 제안한다. 실험에 따르면 제안 알고리즘은 HEVC 참조 소프트웨어 대비 Random Access 실험 환경에서 평균 1.9%의 BD-rate 감소 효율을 제공한다.

This paper presents an inter-prediction technique using deep learning, where a virtual reference frame of the current frame is synthesized by using the reconstructed frames to improve coding efficiency. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm provides 1.9% BD-rate reduction on average as compared to HEVC reference software in the Random Access condition.

(게재일: 2018.09.30)
본 연구는 우량묘 생산을 위해 신개발된 인공배지와 육묘용 배지의 이화학적 특성을 비교하고 적정 관수 간격을 구명하기 위해 수행되었다. 5종의 기존 인공배지(유기배지인 coir, 혼합배지인 Tosilee와 Q plug, 그리고 무기배지인 LC와 rockwool)와 4종의 신개발 배지(혼합배지인 TP-S1, 그리고 무기배지인 PU 14-S1, PU-7B, PU 15-S1)를 이용하여 토마토(Solanum lycopersicum L.) '예광'을 육묘하였으며, 14일간 1일(14회), 2일(7회) 그리고 3일(5회) 간격으로 관수 처리하였다. pH는 PU 15-S1 배지에서 유의성 있게 가장 높았으며, 모든 배지에서 pH 5.17-6.90의 범위였다. EC는 Q plug 배지에서 가장 높게 나타났다. 초기발아율은 PU 15-S1 배지에서 가장 우수하였다. 최종발아율과 평균발아수는 PU 14-S1 배지를 제외하고는 모든 배지에서 유의적인 차이가 없었다. 파종 후 15일째 토마토 묘의 생육은 Q plug 배지에서 우수하였다. 파종 후 29일 째 묘의 생육 또한 Q plug 배지에서 유의적으로 우수하게 나타났고, 다음으로 rockwool과 PU-7B 배지에서 우수하였다. 또한 생육은 1일 간격 처리에서 가장 우수한 경향을 보였다. 결과적으로 본 실험에서 토마토 육묘 시 인공배지의 적용가능성을 확인하였으며, 묘의 생육은 Q plug 배지에서 가장 우수하였다. 신개발된 PU-7B 인공배지에 양분을 첨가하고 1일 간격으로 관수한다면 Q plug 배지의 결과와 같이 우수한 토마토 묘를 생산할 수 있을 것으로 판단된다.

This study was conducted to compare the physicochemical properties of newly developed artificial medium and conventional plug medium and to investigate the proper irrigation interval to produce the high quality tomato seedlings. The five existing artificial media (organic medium coir, mixed medium Tosilee and Q plug, and inorganic medium LC and rockwool) and four newly developed artificial medium (mixed medium TP-S1 and inorganic medium PU 14-S1, PU-7B, and PU 15-S1) were used to grow tomato 'Yegwang' with irrigation interval of one-day (14 times), two-day (7 times), and three-day (5 times) for 14 days. The pH was the significantly highest in the PU 15-S1. All growing medium measured were in the range of pH 5.17-6.90. EC was the highest in the Q plug. The initial germination rate was the highest in the PU 15-S1. The final germination rate and mean daily germination were not significantly different in all growing medium except for the PU 14-S1. Growth of tomato seedlings at 15 days after sowing was the greatest in the Q plug. At 29 days after sowing, seedlings were also the greatest in the Q plug, followed by rockwool and PU-7B. Also, growth was better in the one-day interval treatment. As a result, we confirmed the applicability of the artificial medium to tomato plug seedlings in this experiment, and seedlings were the greatest in the Q plug. Therefor, it is considered that adding nutrients to the artificial medium of the newly developed medium PU-7B, and applying the irrigation one-day interval can produces high quality tomato seedlings similar to using Q plug.

(게재일: 2018.01.31)
목적 : 본 연구는 편측 공간무시 환자의 평가도구 중 KF-NAP (Kessler Foundation - Neglect Assessment Process)과 지필검사 (직선이분검사, 글자소거검사, 알버트 검사) 사이의 상관관계와 편측 공간무시에 대한 민감도가 높은 평가도구를 알아보고자 한다. 연구방법 : 2014년 9월부터 2015년 9월까지 서울 소재의 병원 재활의학과에 입원한 32명의 뇌졸중 환자를 대상으로 하였다 (남성 19명, 여성 13명, 평균연령 61.8세). KF-NAP과 지필평가는 입원 7일 이내에 시행하였으며, 각 평가도구의 결과 값으로 편측 공간무시 정도를 비교하였다. 결과 : 편측 공간무시 정도는 KF-NAP 93.8%, 직선이분검사 53.1%, 글자지우기 53.1%, 알버트 검사 37.5%로 편측 공간무시에 대한 민감도가 가장 높은 평가도구는 KF-NAP이었다. KF-NAP은 직선이분검사(r=.430), 글자 지우기(r=.641), 알버트 검사(r=.398) 모두에서 유의한 상관관계가 있었다 (p<0.05). 결론 : KF-NAP은 환자의 일상생활 동안 편측 공간무시를 평가하는 도구로써 지필검사에 비해 편측 공간무시의 진단에 더 민감할 뿐 아니라 편측 공간무시의 중증도에 대한 평가가 가능하다. 따라서 편측 공간무시의 평가에 KF-NAP이 유용하게 사용되어져야 한다.

Objective : The aim of this study was to identify correlation between KF-NAP and Pencil-Paper test(Line bisection test, Letter cancellation, Albert's test) and to determine the high sensitive assessment tool for spatial neglect. Method : Thirty-two stroke patients who admitted to an inpatient rehabilitation unit at the medical center in Seoul from September, 2014 to September, 2015 were included in our research. They all have spatial neglect (male=19, female=13, the average age 61.8). KF-NAP and Pencil-Paper test were performed within 7 days. The detection of spatial neglect was analyzed by total scores of each assessments. Results : The highest sensitivity assessments of spatial neglect was KF-NAP. The detection of spatial neglect through KF-NAP was 93.8% (Line bisection test 53.1, Letter cancellation 53.1%, Albert's test 37.5%). Line bisection test (r=.430), Letter cancellation(r=.641), Albert's test(r=.398) and KF-NAP scores had significant correlation(p<0.05). Conclusion : KF-NAP is higher sensitive in comparison with Pencil-Paper test for detection of spatial neglect as the assessment tool of spatial neglect during activities daily livings of patients and neglect severity could be assessed with KF-NAP. Therefore, KF-NAP is recommended for assessment of spatial neglect.

(게재일: 2018.02.28)
목적 : 본 연구에서는 뇌졸중 환자의 치료 효과를 증진시키기 위한 방법으로, 로봇 기반에 연속적이며, 실시간으로 환자의 의지에 따른 표면 근전도 신호에 비례한 제어가 가능한 최적 알고리즘을 구현 및 재활로봇과 PC소프트웨어에 적용기술을 개발하였다. 연구방법 : 뇌졸중 환자의 치료를 위한 재활로봇 제어 알고리즘 개발을 위해서 본 연구에서는 선형 재귀모델을 이용하였다. 또한, 이를 PC 소프트웨어에 적용하여 실제 근전도 신호에 비례하여 게임을 진행할 수 있도록 환경을 구축하였으며, 이를 활용하여 모의 훈련을 진행하였다. 결과 : 모의실험 결과 실제 움직인 위치와 선형 재귀모델로부터 추정된 위치의 결과가 상당히 유사하게 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 또한 3명의 피험자를 대상으로 실험 한 결과, 3번의 각기 다른 시도에 따라 훈련이 진행되면서 그 결과가 좋아짐을 확인할 수 있었다. 결론 : 본 연구에서는 재활로봇에 적용 가능한 실시간으로 동작하는 근전도에 비례한 움직임을 유도해 낼 수 있는 선형 재귀 모델을 개발하였다. 또한, 이를 활용한 소프트웨어도 함께 구축하여 그 활용 가능성이 높음을 확인하였다. 향후 실제 재활로봇에 적용하여 자가-재활 및 원격재활 로봇에 기본 알고리즘으로 널리 활용될 수 있을 것이라 기대된다.

Objective : Conventional therapy approaches for stroke survivors have required considerable demands on therapist's effort and patient's expense. Thus, new robotics rehabilitation therapy technologies have been proposed but they have suffered from less than optimal control algorithms. This article presents a novel technical healthcare solution for the real-time, simultaneous and propositional myoelectric control for stroke survivors' upper limb robotic rehabilitation therapy. Methods : To implement an appropriate computational algorithm for controlling a portable rehabilitative robot, a linear regression model was employed, and a simple game experiment was conducted to identify its potential of clinical utilization. Results : The results suggest that the proposed device and computational algorithm can be used for stroke robot rehabilitation. Conclusion : Moreover, we believe that these techniques will be used as a prominent tool in making a device or finding new therapy approaches in robot-assisted rehabilitation for stroke survivors.

(게재일: 2018.02.28)
본 연구에서는 쉽싸리의 재분화와 순화에 영향을 주는 탄소급원의 효과에 관한 연구를 수행하였다. 식물체 재분화는 1/2MS 배지에 3 ~ 10%의 sucrose와 glucose를 각각 다른 농도로 처리하여 재분화를 유도하였다. 그 결과 3%와 5% sucrose 처리에서 줄기증식과 발근이 증가되었으며, 고농도 처리에서는 줄기와 뿌리 길이 등의 생육이 억제되었다. 기외 순화 중 3% 혹은 5% sucrose 처리 배지에서 생육한 식물체의 뿌리비대, 뿌리길이, 줄기 길이 및 생존율은 glucose 및 다른 농도처리와 비교하여 가장 높게 나타났다. 따라서 3% 및 5% sucrose 처리는 쉽싸리의 기내 생육과 순화를 위해 가장 적정한 농도로 확인되었다.

We examined the effect of carbon sources on the regeneration and ex vitro acclimatization of Lycopus lucidus Turcz. ex Benth. Plantlets were regenerated on the 1/2MS medium supplemented with different concentrations (3 ~ 10%) of sucrose and glucose. The sucrose concentrations of 3% and 5% that were supplied enhanced shoot multiplication and rooting but hampered high concentration growth (including the length of the shoot and root). During ex vitro acclimatization, the tuberization of the root, the root length, the shoot length and the survival rate of Lycopus lucidus plantlets grown using 3% and 5% sucrose were found to be better than the other carbon sources and concentrations. Thus a sucrose concentration of 3% and 5% in the 1/2MS medium appeared to be better for both in vitro growth and ex vitro acclimatization of Lycopus lucidus.

(게재일: 2018.06.30)
목적: 본 연구는 한국 청소년의 가정환경, 건강행태, 심리적 요인 및 식습관 요인에 따른 주관적 건강상태의 차이를 분석하고, 주요 관련요인을 파악하고자 수행되었다. 방법: 분석자료로서 2015~2016년도 한국 청소년 건강행태 온라인조사 자료를 이용하였으며, 분석대상자 수는 중학생 53,791명, 고등학생 50,959명, 총 104,750명이었다. 학생들의 건강수준은 주관적 건강상태를 기준으로 건강집단과 비건강집단으로 구분하였다. 건강수준에 영향을 미치는 요인으로서 성별, 가정환경, 건강행태, 심리적 요인 및 식습관이 검토되었다. 이들 요인 간 건강집단과 비건강집단의 비율차이 검증을 위해 표본설계 정보를 반영한 Rao-scott 카이제곱검정을 실시하였다. 또한 주관적 건강수준에 영향을 주는 요인을 알아보고자 로지스틱회귀분석을 실시하였다. 결과 및 결론: 주관적 건강수준은 양친부모와 살지 않은 경우, 모의 교육수준이 낮을 때, 주관적 가정경제수준이 낮을수록 낮았다. 음주군, 고강도운동이나 근력운동을 실천하지 않는 군, 과체중이나 비만인군에서 주관적 건강수준이 낮았다. 또한 스트레스나 우울감 등 부정적인 감정이나 행복감을 느끼지 못할 때도 주관적 건강수준은 낮았다. 아침을 결식하거나 탄산음료, 고카페인음료, 패스트푸드 등의 비건강식품을 자주 섭취하는 군에서도 주관적 건강수준은 낮은 것으로 관찰되었다. 한국 청소년들에게서 건강 불평등(health inequalities)은 가정환경, 건강행태, 심리적 요인, 식습관 등 여러 요인들로부터 제기되는 것을 알 수 있었다. 이러한 요인들을 충분히 반영하여 청소년들이 건강해 질 수 있는 다각적 접근 방안이 모색되어야 할 것이다.


(게재일: 2018.04.30)
배경 및 목적: 이 연구의 목적은 OECD "더 나은 삶의 지수 2015"에서 34개 국가 중 29위로 평가된 한국인의 주관적 건강(subjective well-being)과 치료적 지지(therapeutic support) 관계에서 장소애착(place attachment)의 매개 효과를 탐색하였다. 방법: 비확률 표본추출 방법을 사용하여 서울 시민들 중 헬스클럽 이용자를 대상으로 설문지 조사를 실시하였으며, 구조방정식 모형분석을 통해 가설을 검증하였다. 결과: 분석 결과 치료적 감독(therapeutic oversight )만이 주관적 건강에 직접적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다(B = .281, p < .05). 장소애착의 매개효과를 통해서 검증한 결과 치료적 감독 뿐만 아니라 치료적 증언(therapeutic testimonial)에 대해서도 유의하게 검증되었다(치료적 감독 간접 효과 = .155, p < .05, 치료적 증언 간접 효과 = .175, p < .05). 결론: 연구결과 주관적 건강에 영향을 미치는 것으로 장소애착의 매개효과가 큰 것으로 나타났다. 따라서 서로를 돌보며 회원들 간의 업적을 축하 할 수 있는 장소를 기반으로 한 건강 프로그램을 실행한다면 사회 구성원들의 주관적 건강 향상에 도움이 될 것으로 사료된다.


(게재일: 2018.04.30)
목적 : 본 연구는 기능적 전기 자극을 병행한 과제 지향적 훈련이 불완전 경수 손상 환자의 손 기능에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 연구방법 : 대상자는 불완전 경수 손상 진단을 받은 성인 3명으로, ABA 설계를 사용하였으며, 연구기간 동안 기초선(A1) 5회기, 중재기(B) 20회기, 재기초선(A2) 5회기로 총 30회기 실시하였다. 중재기(B) 동안 기능적 전기 자극을 병행한 과제 지향적 훈련이 제공되었고, 모든 회기에는 손 기능을 평가하기 위해 상자와 나무토막 검사(Box and Block Test), 떨어지는 막대 잡기(Grip the falling bar)와 먹기 흉내 내기(Simulated feeding)를 측정하였으며, 기초선(A1) 전, 재기초선(A2) 후로 Canadian Occupational Performance Measure(COPM), Jebsen-Taylor Hand Function Test(JTHFT)와 Wolf Motor Function Test(WMFT)를 실시하여 중재 효과를 살펴보았다. 결과 : 모든 대상자는 상자와 나무토막 검사(Box and Block Test), 떨어지는 막대 잡기(Grip the falling bar)와 먹기 흉내 내기(Simulated feeding)를 통해 기초선(A1)보다 중재기(B)에서 우세 손 기능이 향상되었고, 재기초선(A2)에서 그 효과가 유지되었다. 재기초선(A2) 후 COPM, JTHFT와 WMFT의 결과, 우세 손 기능의 향상과 과제 수행도와 만족도의 향상을 보였다. 결론 : 기능적 전기 자극을 병행한 과제 지향적 훈련은 경수 손상 환자의 손 기능뿐만 아니라, 대상자가 선택한 훈련 과제의 과제 수행도와 만족도 향상에 효과적이다.

Objective : The purpose of this study was to investigate the effects of task-oriented training with functional electrical stimulation on hand function in incomplete cervical cord injury. Method : The subjects of the study were 3 adults diagnosed as incomplete cervical cord injury. The design of this study was ABA single-subject research design to compare dominant hand function of before and after intervention and detect individual effects. The experiment consisted of 30sessions, in which baseline process A1 and A2 were implemented 5 sessions each for 10sessions. Intervention B was implemented 20 sessions. The dependent variable was converted to the change of hand function every session, and Canadian Occupational Performance Measure (COPM), Jebsen-Taylor Hand Function Test(JTHFT), Wolf Motor Function Test(WMFT) were selected for outcome measurements. Result analysis was suggested through visual analysis using a graph and comparison of pre, post and follow-up intervention measurements. Results : As a result, the quality and quantity of dominant hand function increased during intervention B compared to the baseline A1 for all subjects. Baseline A2 was also maintained without training. Additionally, JTHFT, WMFT and COPM scores demonstrated improvement and maintain. The follow up JTHFT and WMFT showed increased required time on all subjects and decrease or maintain task performance and satisfaction in COPM. Conclusion : The task-oriented training with function electrical stimulation in this study has been positive effects on hand function and task performance and satisfaction.

(게재일: 2018.02.28)
목적 : 본 연구는 작업기반 중재 전문가를 대상으로 델파이 조사를 실시하여 작업기반 중재를 위한 작업치료사 역량지표를 개발하고자 하였다. 연구방법 : 국내 작업치료사 역량지표관련 자료들을 종합 분석하여 2016년 10월부터 12월까지 3차에 걸쳐 델파이 조사 결과를 수집하였다. 도출된 결과를 토대로 전문가 패널을 통한 '작업기반 중재를 위한 작업치료사의 역량지표'를 개발하였다. 결과 : 역량지표는 8개 역량요소를 기반으로 1차 델파이 결과 133개, 2차 델파이 결과 135개의 역량지표가 조사되었으며 최종적인 작업기반 중재를 위한 작업치료사의 역량지표는 8개 요소를 기준으로 131개의 역량지표가 개발되었다. 3차 델파이 결과 내용타당도 .95, 안정도 .10, 수렴도 0, 합의도 1로 높은 수준의 합의를 보였다. 결론 : 개발된 작업기반 중재를 위한 작업치료사 역량지표는 실제 임상 현장에서 작업기반 중재를 실시하고, 교육훈련과 개발, 평가 등 인적관리를 위한 다양한 의사결정에 활용 될 수 있을 것이다.

Objective : The purpose of this study was to develop a competency indicators of occupational therapists for occupation-based intervention by conducting a Delphi survey to occupation-based intervention experts. Methods : After analyzing the data related to occupational therapists indicators in korea, the results of Delphi survey were collected three times from October to December 2016. Based on the results, we developed occupational therapists competency indicators for occupation-based intervention through expert panel's opinions. Results : Based on the eight competency elements, the competency indicators were examined by 133 primary and 133 secondary competency indicators. Finally, 131 competency indicators were developed based on 8 components as occupational therapist competence indicators for occupation-based intervention. The results of the third delphi showed a high level of content validity of .95, stability of .10, convergence of 0, and consensus of 1. Conclusion : The developed occupational therapist competence indicators for occupation-based intervention could be used in various clinical decision making such as occupation-based intervention, education training, education development and evaluation.

(게재일: 2018.02.28)
목적 : 본 연구의 목적은 오차배제학습과 시간차회상을 이용한 작업기반 훈련이 경도 혈관성 치매환자의 과제학습과 만족도에 미치는 영향을 알아보기 위함이다. 연구방법 : 치매 진단을 받은 경도 인지 수준의 환자 3명을 대상으로 ABA' + follow-up 설계를 사용하였다. 중재기간동안 오차배제학습과 시간차회상을 이용한 작업기반훈련을 적용하였으며, 매회기마다 과제학습 정도를 측정하였고, 중재 전과 후에 만족도의 변화를 알아보았다. 결과분석은 그래프를 통한 시각적 분석과 막대그래프를 통해 제시하였다. 결과 : 오차배제학습과 시간차회상을 이용한 작업기반 훈련 후 모든 대상자의 과제수행 능력이 향상되었으며, 중재 후 만족도 또한 향상되었다. 결론 : 본 연구는 초기 혈관성 치매환자에게 오차배제학습과 시간차회상을 이용한 작업기반 훈련이 과제학습과 만족도를 향상시키는데 효과가 있다는 것을 확인하였고, 임상적 적용을 위한 근거를 제공했다는 것에 의의가 있다.

Objective : This study was to verify the effects of occupation-based training with errorless learning and spaced retrieval on task learning and satisfaction of elderly with mild vascular dementia. Methods : The subjects of this study were 3 geriatric individuals with mild vascular dementia, ABA' + follow-up design was used. Intervention period was provided occupation-based training with errorless learning and spaced retrieval. The dependent variable was converted to ability of task performance every session and satisfaction before and after intervention. Result analysis was suggested through visual analysis and bar graph. Results : After the occupation-based training with errorless learning and spaced retrieval, Ability of task performance and satisfaction improved for all subjects. Conclusions : From this study, occupation-based training with errorless learning and spaced retrieval training was found to be an effective mediation for improving independence of task and satisfaction for people with mild dementia. This study could provide evidence for clinical application for occupation-based training.

(게재일: 2018.02.28)
국내 원전부지 지진재해도 평가 경험을 바탕으로 향후 지진재해도 평가 시 보다 정량적인 평가를 위하여 고려하여야 할 사항에 대하여 점검하였다. 지진재해도 평가 방법을 양분하는 것으로 알려진 결정론적 방법과 확률론적 방법에 대하여 간단히 소개하였으며, 대부분의 후속 논의는 확률론적 지진재해도 평가에 집중하였다. 이 평가를 국내 원전부지에 적용한 과거 사례를 토대로 제기된 불확실성의 원인을 추적하였다. 확률론적 지진재해도 평가의 고려사항으로 전문가의 역할, 대표지진목록 작성, 지진원 설정, 지진-지반운동 관계식 개발 및 지진재해도 평가 절차에 대하여 토의하였다. 각 주제별로 불확실성을 증가시키는 요인을 분석하고 국내 환경에 적합한 해결 방안을 토의하였다.

Issues with past practice in seismic hazard analysis of nuclear power plant sites in Korea are addressed. Brief review on both deterministic and probabilistic methods in seismic hazard analysis is given, and most of the continuing discussion is focussed on the probabilistic seismic hazard analysis. Causes of uncertainty are traced on the basis of the cases that the assessment methodology was applied to the nuclear power plant sites. Considerations on the assessment include the role of experts, a representative seismic catalog, seismic source zonation, earthquake ground-motion relationship, and evaluation process. Factors increasing uncertainty in each item are analyzed and some feasible solutions are discussed.

(게재일: 2018.04.28)