nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
무선 센서 네트워크는 제한된 에너지 자원을 포함하고 개방된 환경에서 스스로 운영된다. 이러한 센서 노드들은 한 필드에서 스스로 운영되기 때문에 싱크홀 공격이 쉽게 발생되어 공격자를 통해 센서들을 훼손시킬 수 있다. 싱크홀 공격은 초기에 구성된 라우팅 경로를 변경하여 훼손된 노드에서 중요한 정보를 탈취한다. LEAP은 싱크홀 공격에 반대하여 네 개의 키를 사용하여 모든 노드의 상태와 패킷을 인증하기 위해 제안되었다. 이 기법은 베이스 스테이션까지 패킷들을 안전하게 전송함에도 불구하고, 패킷들은 다음 홉 노드 상태 확인 없이 구성된 경로를 따라 전달된다. 본 논문에서, 우리는 이 문제를 해결하기 위해 에너지 효율성을 위한 다음 홉 노드 선택 기법을 제안한다. 우리의 제안 기법은 잔여 에너지, 공유된 키의 수, 여과된 허위 패킷의 수를 간주하여 다음 홉 노드를 평가한다. 설정된 임계값에 대해서 다음 홉 노드의 적합성 기준을 만족할 때 패킷은 다음 홉 노드에 전송된다. 우리는 효과적인 노드 선택을 통해 에너지 효율성과 공격 발생 지역의 우회를 향상시키는 것을 목표로 한다. 실험 결과는 LEAP과 비교하였을 때 싱크홀 공격에 반대하여 최대 6%의 에너지 절약과 함께 제안 기법의 타당성을 보여준다.

Wireless sensor networks (WSNs) contain limited energy resources and are left in open environments. Since these sensor nodes are self-operated, attacks such as sinkhole attacks are possible as they can be compromised by an adversary. The sinkhole attack may cause to change initially constructed routing paths, and capture of significant information at the compromised node. A localized encryption and authentication protocol (LEAP) has been proposed to authenticate packets and node states by using four types of keys against the sinkhole attack. Even though this novel approach can securely transmits the packets to a base station, the packets are forwarded along the constructed paths without checking the next hop node states. In this paper, we propose the next hop node selection method to cater this problem. Our proposed method evaluates the next hop node considering three factors (i.e., remaining energy level, number of shared keys, and number of filtered false packets). When the suitability criterion for next hop node selection is satisfied against a fix threshold value, the packet is forwarded to the next hop node. We aim to enhance energy efficiency and a detour of attacked areas to be effectively selected Experimental results demonstrate validity of the proposed method with up to 6% energy saving against the sinkhole attack as compared to the LEAP.

(게재일: 2013.12.25)
3-(4-Hydroxyphenyl)-propionic acid (HPP)는 곤충 병원 세균인 Xenorhabdus nematophila K1의 대사산물이다. 이 물질의 고추의 역병과 탄저병에 대한 방제가능성을 평가하였다. HPP는 역병균과 탄저병균의 균사생장을 현저하게 억제하였다. 이 항균력은 자연 태양광 아래에서 25일이상 유지되었으며, 토양수 내에서도 상실되지 않았다. HPP의 고추 뿌리를 통한 식물체 내 침투 및 상향이행성이 입증되었다. HPP 현탁액을 고추의 근권토양에 관주하고 지상부에 10일 간격으로 살포하였을 때, 약해 발생 없이 역병과 탄저병 발생이 크게 감소되었다. 이러한 결과는 HPP를 고추 역병 및 탄저병 방제를 위한 침투성농약으로 개발할 가능성이 있음을 의미한다.

3-(4-Hydroxyphenyl)-propionic acid (HPP) is a bacterial metabolite synthesized and released by an entomopathogenic bacterium Xenorhabdus nematophila K1. In this study, the control efficacy of HPP was tested against Phytophthora blight and anthracnose of red pepper plants. HPP suppressed mycelial growth of Phytophthora blight and anthracnose pathogens. Under natural sunlight condition, HPP maintained the antifungal activity on the diseases for at least twenty five days. The antifungal activity was not decreased even in the condition of soil-water. It was proved that HPP was able to penetrate the roots and travel upward of the red pepper plants. When HPP suspension was applied to soil rhizosphere before transplanting the red pepper seedlings or was regularly sprayed to the foliage of the plants with ten days interval, it resulted in significant reduction of the disease occurrences (Phytophthora blight and anthracnose) without any phytotoxicity. These results suggested that HPP can be developed to a systemic agrochemical against Phytophthora blight and anthracnose of red pepper plants.

(게재일: 2013.09.30)
본 연구에서는 식물검역바이러스 4종(TBRV, ArMV, CLRV 및 GFLV)을 RT-PCR과 nested PCR 방법으로 진단 할 수 있는 방법을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 방법은 모두 같은 PCR 조건으로 검사자에게 편리성과 신속성을 높여줄 뿐 아니라, 돌연변이-양성대조구의 사용으로 실험 오염여부를 확인할 수 있어 더욱 정확하다. 개발한 방법으로 최근 3년 Nepovirus속 4종의 바이러스를 검사한 결과, 27건을 검출하여 검역처분 하였다. 본 연구 결과들은 앞으로도 수출입 식물에서 해당 바이러스들을 신속, 정밀하게 진단할 수 있는 방법으로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

For quarantine purpose, we developed the RT- and nested PCR module of Tomato black ring virus (TBRV), Arabis mosaic virus (ArMV), Cherry leafroll virus (CLRV) and Grapevine fanleaf virus (GFLV). The PCR modules, developed in this study make diagnosis more convenient and speedy because of same PCR condition. And also, the methods are more accurate because it can check whether the result is contamination or not using the mutation-positive control. We discard or return the 27 cases of Nepovirus infection seed by employing the module past 3 years. This study provides a rapid and useful method for detection of four quarantine plant viruses.

(게재일: 2013.09.30)
Sclerotium cepivorum에 의한 흑색썩음균핵병은 마늘에 큰 피해를 주는 중요한 토양병이다. 충남 서산 및 태안의 마늘 재배농가 포장을 중심으로 2009년부터 3년간 조사한 결과, 흑색썩음균핵병은 4월 하순부터 발생을 시작하고, 5월 중순에 발병이 급격히 증가하여 5월 하순에는 최고 발병률을 나타내었다. 본 시험에 사용된 길항미생물 CAB008106-4 균주는 16S rRNA gene의 염기서열 분석결과 Burkholderia pyrrocinia로 확인되었다. B. pyrrocinia CAB08106-4 균주는 흑색썩음균핵병에 대하여 69.6%의 포장방제효과를 보였다. 이러한 결과로 B. pyrrocinia CAB08106-4는 마늘에 발생하는 흑색썩음균핵병에 대하여 효과적인 생물적 방제제로 활용이 가능함을 확인할 수 있었다.

White rot caused by Sclerotium cepivorum was reported to be severe soil-born disease on garlic. Disease progress of white rot of garlic (Allium sativum L.) was investigated during the growing season of 2009 to 2011 at Taean and Seosan areas. The white rot disease on bulb began to occur from late April and peaked in late May. The antifungal bacteria, Burkholderia pyrrocinia CAB08106-4 was tested in field bioassay for suppression of white rot disease. As a result of the nucleotide sequence of the gene 16S rRNA, CAB008106-4 strain used in this study has been identified as B. pyrrocinia. B. pyrrocinia CAB080106-4 isolate suppressed the white rot with 69.6% control efficacy in field test. These results suggested that B. pyrrocinia CAB08106-4 isolate could be an effective biological control agent against white rot of garlic.

(게재일: 2013.03.31)
본 실험은 강원도 마늘 주산지인 삼척시와 정선군의 바이러스 감염 정도를 조사하기 위해 수행되었다. 지역별 100개 시료의 검정을 위해 4종 primer(GLV, LYSV, GCLV, OYDV)를 이용한 RT-PCR 검정을 하였다. 진단 결과 삼척시와 정선군 두 지역에서 바이러스 감염율이 GLV 95%, LYSV 95%, GCLV 92%, OYDV 33%로 조사되었다. 본 조사에 사용된 마늘 검정 시료는 적어도 한 개 이상의 바이러스에 감염되어 있는 것으로 확인되었다. GLV, LYSV, GCLV 3종류의 바이러스 복합감염과 GLV, LYSV, GCLV, OYDV 4종류 바이러스의 복합감염이 각 60%와 25%로 나타났다. GLV, LYSV, GCLV는 두 지역 모두에서 고르게 나타나는 반면 OYDV는 삼척시 보다는 정선군에서 많이 감염되어 있는 것으로 조사되었다. 현재 전국 및 강원도 마늘 포장에서 바이러스 감염은 매우 심각하다. 따라서 마늘의 바이러스 무병종구 및 종구갱신 기술개발이 필요하다.

This research was conducted to investigate the incidence of viral infection in Samcheok-shi and Jeongseon-gun, main garlic growing areas of Gangwon province in Korea. Four primers sets (GLV, LYSV, GCLV, OYDV) were used for RT-PCR to test of 100 samples collected from each location. Infection rates of GLV, LYSV, GCLV and OYDV of garlic samples from Samcheok-shi and Jeongseon-gun were 95, 95, 92 and 33%, respectively. All garlic samples tested in this research were infected at least one virus. Coinfection of 3 kinds of virus (GLV, LYSV and GCLV) and 4 kinds of virus (GLV, LYSV, GCLV and OYDV) were 60 and 25%, respectively. While infections of GLV, LYSV and GCLV were evenly found in both two regions, OYDV infection of garlic samples collected from Jeongseon-gun was higher than Samcheok-shi. Viral infections at garlic fields of whole country and Gangwon province are very serious now. Therefore, it is very necessary to develop technic for virus-free bulb and renew seed bulb of garlic.

(게재일: 2013.09.30)
사무르디는 스리랑카의 빈곤퇴치를 위한 프로그램 중 가장 규모가 큰 사회복지 지원 사업으로 1995년 청년, 여성, 장애인 등의 취업기회의 제공과 역량을 제고하여 궁극적으로 국가의 빈곤을 퇴치하고자 중앙정부에 의해 마련되었다. 본 연구는 사무르디 프로그램 수혜자의 만족도를 높이기 위한 사회경제적 관련 인자들이 무엇인지를 밝히고자 하였다. 사례연구지역은 스리랑카 중부지역에 위치한 오지이며 빈곤도가 높아 본 프로그램의 수혜율이 비교적 높은 캔디(Kandy) 지역을 대상으로 하였다. 본 프로그램의 주목적인 소득향상을 비롯하여 훈련프로그램, 사무르디은행의 신용, 정부보조금, 보험금, 기술정보제공, 마케팅시설, 고용기회제공, 도로개발, 관개수로시설 및 공공기반시설 등 프로그램의 지원내용 등과 관련된 다양한 인자들을 대상으로 수혜자의 만족도는 물론 이에 영향을 미치는 사회경제적 인자의 특성 등을 밝히고자 하였다. 다단계 표본 추출방법으로 150 사무르디프로그램 수혜자를 선정하여 관련 설문조사를 실시하였으며(유효설문 127), SAS9.1 통계분석용 소프트웨어를 사용하여 빈도분석, 회귀분석 등을 실시하였다. 그 결과 사무르디 수혜자들은 정부보조 및 사무르디 은행의 신용 제공, 보험금 지급, 도로개발, 소득 증대 등에 대해서는 만족도가 매우 높은 반면 종자나 비료 등의 농업투입요소나 마케팅시설, 기술정보 제공 등에 대해서는 비교적 낮은 만족도를 보였다. 회귀분석 결과 사무르디 프로그램 실시 후 소득증대, 고용 기회와 훈련프로그램 제공, 사무르디 은행의 신용 제공 등이 중요한 요인임을 확인할 수 있었다. 본 사무르디 프로그램을 통하여 지역주민의 생활여건 개선은 물론 소득을 향상시켜 나아가 빈곤 퇴치라는 본래의 취지와 역할을 제대로 수행하기 위해서는 농업인 조직 강화, 농산물집하시설 등 마케팅 및 유통 시설 확충, 농기계 지원, 농업생산시설 등을 지속적으로 확충하여야 할 것이며, 정부의 지속적인 모니터링과 평가 등을 통하여 사무르디 프로그램을 보다 긍정적으로 발전시켜 나가야 할 것이다.


(게재일: 2013.12.30)
잠비아의 농업지원프로그램에서 여성농가의 경우 남성농가에 비해 각종 혜택에서 소외받고 있다는 지적이 많다. 본 연구는 소규모 여성농업인이 옥수수 씨앗이나 비료 등의 농업투입요소에 대한 보조금의 혜택에서 어느 정도 차별을 받고 있는 지를 잠비아의 농업투입지원프로그램을 사례로 검증하고자 한다. 즉 농업투입요소 보조금에 대한 성차별의 영향을 주는 요인을 규명하고자 하였다. 본 연구 목적을 달성하기 위하여 관련 문헌조사가 선행되었고, 잠비아 마자부카지역의 소농가 100가구를 대상으로 설문조사를 실시하였으며 빈도분석, T-test 및 분산분석 등을 실시하였다. 그 결과 농경지의 소유 유무나 규모가 중요한 요인 중의 하나로 나타났다. 남성농가의 경우 여성농가에 비하여 자가농이 많았으며 농지 소유 규모 또한 큰 것으로 나타났다(남성농가: 평균 2.03ha, 생산량 4.43Mt, 여성농가: 평균 1.63ha, 생산량 3.15Mt). 기아의 경험 정도는 여성농가에 비해 비교적 남성농가가 높게 나타났으며, 옥수수 생산에 있어 같은 양의 투입요소라고 하더라도 여성농가가 남성농가에 비해 식량 안보력이 높은 것을 의미한다. 그러나 남성농가에 비해 여성농가의 낮은 수입이 결국 농업투입요소의 접근에 장애가 되는 중요한 요인이라 할 수 있다. 이와 같은 남성농가와 여성농가의 농업투입지원프로그램에 대한 불공평성의 문제를 해결하기 위해서는 정부 정책가들의 인식의 변화가 무엇보다도 중요하고, 여성농가를 위한 농업정보나 농작물 재배지식 등의 전달 및 훈련 등에 대하여 보다 적극적이고 체계적이며 계획적인 접근 노력이 필요할 것으로 사료된다.


(게재일: 2013.12.30)
콩 저항성품종 육성의 기초자료로 이용하고자 국내 13개 콩 씨스트선충 집단을 대상으로 HG type를 조사하였다. 국내 콩 씨스트선충 HG type는 0, 2, 5, 2.5, 1.2.7, 2.5.7로 총 6개의 HG type가 발견되었다. 그중 HG type 2.5가 30.8%로 가장 많았으며 다음으로 HG type 2.5.7(23.0%)이었다. 각 indicator별로는 PI 88788 가해 집단이 76.9%, PI 209332 가해 집단이 61.5%, PI 548316('Cloud') 가해 집단이 30.8%, PI 548402('Peking') 가해 집단이 7.7%였고 PI 90763, PI 437654, PI 89772를 가해할 수 있는 콩 씨스트선충 집단은 없었다. PI 90763, PI 437654, PI 89772은 국내 모든 콩 씨스트선충 집단에 대해 저항성으로 나타나 저항성품종 육성 교배 모본으로 이용될 수 있을 것이다.

Thirteen soybean cyst nematode (SCN) (Heterodera glycines) populations collected in Korea were examined in their HG type by their reproductivity on 7 Plant Introduction indicators for the identification of HG type. Six HG types were identified, HG type 0, 2, 5, 2.5, 1.2.7, and 2.5.7. HG type 2.5 was the most frequent (4 samples, 30.8%), followed by HG type 2.5.7 (3 samples, 23.0%). About 76.9% of SCN populations were reproduced on PI 88788, followed by PI 209332 (61.5%), PI 548316 ('Cloud') (30.8%), and PI 548402 ('Peking') (7.7%). No population could reproduce on PI 90763, PI 437654, thus, they could be used for resistant source for developing SCN resistant soybean in Korea.

(게재일: 2013.03.31)
카네이션은 세계 3대 절화용 화훼작물의 하나로, 농가 생산액 210억 원에 이르는 주요작물이다. 이들은 절화, 종자, 묘 및 삽수의 4 품목으로 수출입 되고 있다. 카네이션과 같은 영양번식성 작물의 경우, 증식하는 과정 중에 바이러스의 확산과 전파가 용이한데, 우리나라에서는 카네이션괴저바이러스(CNFV)와 카네이션둥근반점바이러스(CRSV)를 식물검역 바이러스로 지정하여 수입검사를 수행하고 있다. 본 연구에서는 CNFV와 CRSV를 신속, 정밀하고 쉽게 진단할 수 있는 특이적인 프라이머를 고안하였으며, 높은 검출 감도를 가지는 nested 프라이머 조합을 개발하였다. CNFV를 검사하기 위해 최종 선발된 특이적인 프라이머는 2 세트로 288과 447 bp를, CRSV를 검사하기 위해 최종 선발된 특이적인 프라이머는 2 세트로 503과 549 bp를 증폭하였다. CNFV의 nested는 2 세트 모두 147 bp로 동일하며, CRSV는 각각 395와 347 bp의 밴드를 증폭하였다. 또한, 실험의 신뢰도를 높이기 위하여, 증폭산물에 염기서열 6개를 삽입한 플라스미드를 제작하여 양성대조구로 활용하였다. 본 연구에서 개발한 방법은, 향후 CNFV와 CRSV에 대한 신속, 정밀한 국경검역을 지원할 수 있을 것이라고 기대된다.

Carnation is considered to be one of the top three cutting flowers in the world, which is a main crop with 21 billion annual volume of manufacture. The four carnation items such as cuttings, seed, plant and unrooted cuttings are imported and exported. Viruses can be easily transmitted during vegetative propagation of carnation. Carnation necrotic fleck virus (CNFV) and Carnation ringspot virus (CRSV) are designated as Korea plant quarantine viruses and inspected. This study was aimed to develop specific primer sets for easy and rapid detection of CNFV and CRSV. Two RT-PCR primer sets were efficiently amplified 288 and 447 bp fragments for CNFV and 503 549 bp fragments for CRSV. Furthermore, developed nested primer sets make possible to high sensitive detection and verification. CNFV nested PCR primer sets all produced band of 147 bp and CRSV nested PCR primer sets did bands of 395 and 347 bp. In addition, plasmid inserted 6 sequences in amplicon were used as a positive control to improve inspection confidence. The successful application of PCR module newly developed in this study will be highly useful for detect of CNFV and CRSV for quarantine inspections.

(게재일: 2013.03.31)
녹병은 Puccinales 목의 병원성 곰팡이가 일으키는 식물병으로서 다양한 식물에 발병한다. 최근 많은 연구자들은 녹병을 효과적이고 친환경적으로 방제하기 위하여 연구를 활발히 진행하고 있다. 본 연구에서는 당후박(Magjia90) 추출물로부터 제조된 유제(EC10)와 수화제(WP20)의 들깨 녹병과 잔디 녹병에 대한 방제효과를 포장에서 조사하였다. Magjia90-EC10과 Magjia90-WP20은 들깨 녹병에 대하여 47.9% 내지 69.6%의 방제효과를 보였고, 수화제는 유제보다 우수한 효과를 보였다. 또한 Magjia90-WP20은 전디 녹병에 대하여 65.7% 내지 80.5%의 높은 방제효과를 보였다. 다른 한편으로, 두 제제를 처리한 식물체 잎에서 어떠한 약해도 발견되지 않았다. 이상의 결과는 Magjia90이 녹병 방제를 위한 천연물 살균제로서 사용이 가능하다는 것을 강력하게 나타낸다.

Rusts are plant diseases caused by pathogenic fungi of the order Pucciniales. Rusts can affect a variety of plants. Development of new effective and environmentally benign agents against rusts is of great interest. In this study, we investigated the disease control efficacy of the emulsion concentrate (EC10) and wettable powder (WP20) type formulations of the extract of Magnolia officinalis (Magjia90; containing honokiol and magnolol at 90%) against rust diseases of perilla and zoysiagrass in fields. The treatment of EC10 and WP20 of Magjia90 showed control values of 47.9% to 69.6% and Magjia90-WP20 reduced more effectively the development of rust symptoms on perilla plants than Magjia90-EC10. Magjia90-WP20 also highly suppressed zoysiagrass rust with control values of 65.7% to 80.5%. On the other hand, no harmful effect of Magjia90-EC10 and Magjia90-WP20 was observed on the perilla and zoysiagrass plants tested. The results strongly indicate that the extract of M. officinalis (Magjia90) can be used as a natural fungicide for the control of rust diseases.

(게재일: 2013.03.31)
본 논문에서는 현재 운영 중인 DGPS 기준국 환경에서 위성시계 이상 발생시 실시간으로 이상현상을 검출하고 식별하기 위하여, 기준국 수신기의 측정잡음을 최소화하는 기법에 대해 다룬다. 기준국 수신기의 측정잡음을 최소화하기 위하여, 의사거리 측정치에 포함된 오차항목을 제거하여 순수 측정잡음 만을 추정한다. 먼저 두 대의 기준국 수신기의 출력을 이용하여 비공통 성분 오차를 제거한 다음, 해당 보정치를 적용하여 측정잡음을 최소화시킨다. 측정잡음 최소화를 기반으로 위성시계 이상발생시 이상신호를 검출하고 이상위성을 식별하여 DGPS 기준국 시스템의 가용성을 증대시키고자 한다.

In order to detect and identify the GPS clock anomaly in the Differential GPS real environment, this paper addresses a method for minimizing the measurement noise of reference receivers. It estimates the real measurement noise that removed the uncommon error source from pseudorange measurement to minimize the measurement noise. Based on the output of two reference receivers, it first removes the uncommon errors, then optimizes the measurement noise by applying the correction data. Finally, it detects and identifies the satellite clock anomaly using the minimized measurement noise. The method will increase the availability of current DGPS reference system.

(게재일: 2013.12.25)
깊이 추정은 로봇 비전, 3차원 영상, 모션 제어를 위해 사용되는 매우 중요한 인자이다. 깊이 추정은 렌즈와 물체 사이의 거리를 변화시켜가면서 취득된 일련의 영상에서 계산된 초점 정보에 기반을 둔다. 본 논문에서는 다양한 초점정보를 이용한 패턴간의 상대적 깊이 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 거리별로 취득된 영상의 초점값 정보를 이용하여 구현하였으며, 깊이는 두 패턴의 상대적 거리를 고려함으로써 추정하였다. 다양한 영상정보를 이용하여 깊이 추정을 수행한 결과 효과적인 추정이 가능함을 알 수 있었다.

Depth estimation is an essential factor for robot vision, 3D scene modeling, and motion control. The depth estimation method is based on focusing values calculated in a series of images by a single camera at different distance between lens and object. In this paper, we proposed a relative depth estimation method using focus measure. The proposed method is implemented by focus value calculated for each image obtained at different lens position and then depth is finally estimated by considering relative distance of two patterns. We performed various experiments on the effective focus measures for depth estimation by using various patterns and their usefulness.

(게재일: 2013.12.25)
패턴 인식 분야에 있어서 데이터 분류는 해당 데이터에서 유용한 정보를 추출하기 위해서 반드시 수행해야 하는 과정 중 하나이다. AdaBoost 알고리즘은 Boosting 알고리즘을 실제 데이터 분석에 이용할 수 있도록 개량한 것으로, Random guessing이나 Random forest와 같이 정확한 결과를 도출할 확률이 50%보다 조금 높은 약한 분류기와 가중치 값의 조합을 통해 높은 분류 성능을 가지는 강한 분류기를 생성하는 방법을 뜻한다. 본 논문에서는 AdaBoost 알고리즘을 이용하여 비강수에코 중 강수에코와 그 특성이 유사하여 기상 예보를 수행하는 데 방해가 되는 채프에코를 식별하는 알고리즘의 구현에 대한 연구를 수행하였다. 기상 현상 관측을 위해 사용하는 레이더 데이터를 정적 클러스터링과 동적 클러스터링 과정을 통해서 유사도를 기반으로 한 클러스터를 생성한 후, 이를 예보관의 채프에코 판별 결과에 따라 채프에코와 비채프에코로 나누어 학습 데이터를 구성한 후 AdaBoost 알고리즘에 적용하여 분류기를 구현하였다. 제안한 AdaBoost 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 실제 채프에코가 발생한 레이더 데이터를 적용하였으며, 실험 결과를 통해서 제안한 알고리즘이 효과적으로 채프에코를 분류할 수 있음을 확인하였다.

In pattern recognition field, data classification is an essential process for extracting meaningful information from data. Adaptive boosting algorithm, known as AdaBoost algorithm, is a kind of improved boosting algorithm for applying to real data analysis. It consists of weak classifiers, such as random guessing or random forest, which performance is slightly more than 50% and weights for combining the classifiers. And a strong classifier is created with the weak classifiers and the weights. In this paper, a research is performed using AdaBoost algorithm for detecting chaff echo which has similar characteristics to precipitation echo and interrupts weather forecasting. The entire process for implementing chaff echo classifier starts spatial and temporal clustering based on similarity with weather radar data. With them, learning data set is prepared that separated chaff echo and non-chaff echo, and the AdaBoost classifier is generated as a result. For verifying the classifier, actual chaff echo appearance case is applied, and it is confirmed that the classifier can distinguish chaff echo efficiently.

(게재일: 2013.12.25)
본 논문은 장갑 센서를 이용한 보드로봇의 무선제어 연구에 관해 다룬다. 사용된 보드로봇은 일종의 탑승형 로봇으로 탑승자는 옆으로 서서 앞을 보며 제어한다. 탑승자는 제안된 무선제어기 장갑을 한 손에 끼고, 손가락 동작에 의해 방향전환을 할 수 있다. 보드로봇과 사용자와의 무선제어를 위하여 블루투스(Bluetooth)가 사용되며, 장갑 제어기에는 광센서(CdS cell Sensor)와 LED(Light Emitted Diode)를 사용하여 손가락 동작에 의해 보드로봇을 조종한다. 사용자의 손동작에 따른 다섯 종류의 명령('1'우회전 '2'중립 '3'좌회전 '4'운전 '5'정지)을 CdS 센서로 측정된 아날로그 값을 기반으로 손가락 접촉유무를 확인한 후, 접촉유무에 대한 디지털 값을 전송한다. 보드로봇에 장착된 블루투스 송신기는 이 값을 수신한 후 수신된 명령을 기반으로 보드로봇은 주행된다. 실험의 결과로 제안된 장갑센서 인터페이스가 보드로봇 제어를 위해 효과적으로 사용될 수 있음을 보여준다.

This study presents the remote control of a board robot using a Sensing glove based on Bluetooth communication. The board robot is a kind of riding robot controlled by an user. The user wears the proposed remote glove controller, and changes a direction of the robot by different kinds of finger actions. Bluetooth is used for wireless communication between the board robot and its user. CdS cell Sensors and a LED in the glove are used for recognition of a number of finger actions, which are measured as analog signals. The finger actions have five commands ('1'right '2'neutrality '3'left '4'operation '5'stop), which are transmitted from the user to the board robot through Bluetooth communication. Experimental results show that proposed a Sensing glove can effectively control the board robot.

(게재일: 2013.08.25)
트위터 감성 분석은 트윗글의 감성을 긍정과 부정으로 분류하는 작업이다. 이 연구에서는 SentiWordNet(SWN) 감성 사전에 기반한 트윗글 감성 분석을 다룬다. SWN은 전체 영어 단어에 대해 단어의 의미별로 긍정, 부정의 감성 강도를 저장해 둔 감성 사전이다. 기존 SWN 기반 감성 분석 연구들은 문서에 출현하는 각 용어의 감성을 SWN으로부터 결정한 다음 이를 바탕으로 문서 전체의 감성을 결정하였는데, 그 방법들이 매우 다양하다. 예를 들어, 한 용어의 감성 결정 시 해당 용어의 SWN 내 의미별 긍정, 부정 감성 강도 차이들의 평균을 계산하거나 긍정과 부정 각각의 감성 강도 평균 혹은 최대값을 구하기도 하며, 문서 전체의 감성을 결정하는 경우에도 문서 내 용어들의 감성 값들에 대해 평균 혹은 최대값을 취하기도 하였다. 또한 SWN 내 형용사, 동사, 명사, 부사의 품사 집합 전체 혹은 특정 부분집합에 대해 위의 감성 결정 작업을 적용하기도 한다. 이처럼 기존 연구에서는 SWN 기반의 다양한 감성 자질 추출 절차가 시도되고 있으나 이들 자질 추출 기법 전반에 대한 성능 비교 연구는 찾기 힘들다. 이 연구에서는 SWN을 트위터 감성 분석에 활용하는 다양한 방법들을 일반화하는 절차들을 소개하고 각 방법들의 성능 비교 및 분석 결과를 제시한다.

Twitter sentiment analysis is to classify a tweet (message) into positive and negative sentiment class. This study deals with SentiWordNet(SWN)-based twitter sentiment analysis. SWN is a sentiment dictionary in which each sense of an English word has a positive and negative sentimental strength. There has been a variety of SWN-based sentiment feature extraction methods which typically first determine the sentiment orientation (SO) of a term in a document and then decide SO of the document from such terms' SO values. For example, for SO of a term, some calculated the maximum or average of sentiment scores of its senses, and others computed the average of the difference of positive and negative sentiment scores. For SO of a document, many researchers employ the maximum or average of terms' SO values. In addition, the above procedure may be applied to the whole set (adjective, adverb, noun, and verb) of parts-of-speech or its subset. This work provides a comparative study on SWN-based sentiment feature extraction schemes with performance evaluation on a well-known twitter dataset.

(게재일: 2013.08.25)
설명변수와 반응변수 사이의 통계적 관계를 설명하기 위해 사용되는 회귀모형을 분석하는 방법을 회귀분석이라 한다. 본 논문에서는 독립변수와 종속변수에 대한 퍼지관계를 표현하는 퍼지회귀모형를 추정하기 위하여 이상치에 민감하지 않은 로버스트한 추정량인 Theil방법을 소개한다. Theil방법은 설명변수와 반응변수의 -수준집합의 각 성분으로 구성된 집합에서 선택한 임의의 두 쌍 자료로부터 계산된 변화율의 중위수를 두 변수에 대한 변화량의 추정량으로 간주한다. 본 논문에서 제안된 Theil방법이 최소자승법을 이용하여 추정된 퍼지회귀모형보다 더 정확할 수 있음을 예제를 통하여 확인한다.

Regression Analysis is an analyzing method of regression model to explain the statistical relationship between explanatory variable and response variables. This paper introduce Theil's method to find a fuzzy regression model which explain the relationship between explanatory variable and response variables. Theil's method is a robust method which is not sensive to outliers. Theil's method use medians of rate of increment based on randomly chosen pairs of each components of -level sets of fuzzy data in order to estimate the coefficients of fuzzy regression model. We propose an example to show Theil's estimator is robust than the Least squares estimator.

(게재일: 2013.08.25)
국내외의 산사태 재해 학술정보를 검색하여 관련 학술동향을 분석하였다. 국내 학술정보는 환경지질연구정보센터(IEG)에 수록되어 있는 17개 학술지를 이용하였다. 검색된 논문은 2000-2012년 사이 게재된 총 54편이다. 검색된 논문의 성격을 분류하면 산사태 예측 또는 취약성 분석 논문이 29편이고, 산사태 메커니즘 관련 논문이 20편, 나머지 5편은 산사태 모니터링 또는 경보 시스템과 관련되어 있다. 국외 학술정보는 2003년 이후 현재까지 수록된 'Web of Science'의 자료를 이용하였다. 그곳에서 검색된 관련 논문 1,851 건을 이용하여 한국과학기술정보연구원이 개발한 '수요자 맞춤형 연구개발 조기경보체제 구축'이란 정보 분석 프로그램으로 논문의 연도별, 국가별, 연구기관별 현황을 분석하였다. 분석 결과 산사태 재해 연구는 이태리가 주도하고 미국과 중국이 뒤를 잇고 있다. 한국은 논문 수에서는 15위에 머물고 있으나 국가별 논문수준은 전체 1위를 차지하고 있다.

Recent international and national research trends in landslide hazards were analyzed by performing a literature search of relevant scientific journals. For obtaining data from Korea, we used 'Information for Environmental Geology' (IEG), which covers 17 journals in the field of environmental geology. A total of 54 articles related to landslide hazards were found in 5 journals published in the period 2000-2012. The most common topic was landslide prediction or susceptibility (29 articles), followed by landslide mechanisms. For international information, we analyzed 1,851 articles from the 'Web Of Science' published from 2003 to the present. Researchers in Italy have published the greatest number of papers in this field, while papers from Korea rank first in terms of the citation index.

(게재일: 2013.09.30)