nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
대기오염물질이 인간의 건강에 악영향을 미치는 사실은 잘 알려져 있다. 유엔 환경 계획 (united nations environment program; UNEP) 보고서에 따르면, 미세먼지와 일산화탄소 오염물질로 연간 전 세계에서 430만 명이 목숨을 잃었다. 일산화탄소는 탄소와 산소로 구성된 화합물로 가정에서 생성되는 독성 가스 중 가장 위험한 가스이다. 연구를 위하여 2004년부터 2013년까지 10년간 대구 경북 지역의 대기오염관측소에서 관측된 1시간, 6시간, 12시간, 24시간 평균 일산화탄소 농도 자료를 사용하였다. 일반화 극단치 분포의 모수는 최우추정법과 L-적률추정법을 통해 추정하였고 적합도 검정을 수행하였다. 본 연구의 표본 수가 크지 않으므로 L-적률추정법이 최대우도법에 비해 모수추정에 적합하였다. 또한, 5년, 10년, 20년, 40년 재현수준을 추정하여 대구 경북 지역 일산화탄소 위험지역을 살펴보았다.

It is well known that air pollutants exert a bad influence on human health. According to the United Nations Environment Program, 4.3 million people die from carbon monoxide and particulate matter annually from all over the world. Carbon monoxide is a toxic gas that is the most dangerous of the gas consisting of carbon and oxygen. In this paper, we used 1 hour, 6 hours, 12 hours, and 24 hours average carbon monoxide concentration data collected between 2004 and 2013 in Daegu Gyeongbuk area. Parameters of the generalized extreme value distribution were estimated by maximum likelihood estimation and L-moments estimation. An evalution of goodness of fitness also was performed. Since the number of samples were small, L-moment estimation turned out to be suitable for parameter estimation. We also calculated 5 year, 10 year, 20 year, and 40 year return level.

(게재일: 2016.07.31)
이 연구는 청소년 남녀학생의 주관적 건강평가가 시간에 따라 어떠한 변화를 보이는지, 또한 그러한 변화에 대해 남녀학생의 체육시간활동이 어떠한 영향을 미치는지 검증하는데 목적이 있다. 한국아동 청소년패널조사 (KCYPS)에서 공개되는 중학교 1학년 5차년도 (2010년부터 2014년) 종단자료를 수집하여 위계적 선형, 비선형 모형 (HLM)을 적용하였다. HLM 6.08 프로그램을 사용하였으며, 유의수준은 5%로 설정하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 위계적 선형모형으로 추정한 결과를 보면, 남학생은 2010년부터 2014년까지 주관적 건강평가지수가 증가하였고, 여학생은 감소하였다. 둘째, 위계적 비선형 모형으로 추정한 결과를 보면, 남학생의 경우는 주관적 건강평가 지수가 증가하다가 고등학교 1학년이 되면서 감소하는 변화 형태를 보였다. 셋째, 여학생의 경우는 주관적 건강평가지수가 증가하다가 중학교 3학년이 되면서 감소하는 변화 형태를 보였다. 넷째, 남학생의 경우는 고등학교 1학년 시기에 적극적인 체육시간 활동은 주관적 건강평가에 정적 (positive)으로 유의한 영향을 준다. 다섯째, 여학생의 경우는 중학교 1학년 시기에 적극적인 체육시간활동은 주관적 건강평가에 부적 (negative)으로 유의한 영향을 준다. 이 연구를 토대로 위계적 선형, 비선형모형을 적용하여 청소년 건강과 체육에 관련된 연구가 지속되길 기대한다.

The purpose of this study was to analyze longitudinal effect of physical education activity (PEA) score on self-rated health evaluation change (SHEC). This study used hierarchical linear and nonlinear models to investigate of the SHEC during the transition into adolescence (from middle school 1st to high school 2nd grade). Using the Korea children and youth panel survey (KCYPA), data were collected over the course of five years (from 2010 and 2014). HLM 6.8 computer program was used to analyze the data. The result were as follows. First, boys' SHEC increased across the five years, and girls' SHEC decreased across the five years. Second, boys' the self-rated health was increased across the three years and decreased across the two years. Third, girls' the self-rated health was increased across the two years and decreased across the three years. Fourth, the PEA score of 1st grade of high school showed a significant positive association with the boys' SHEC. Fifth, the PEA score of 1st grade of middle school showed a significant negative association with the girls' SHEC.

(게재일: 2016.07.31)
본 논문에서는 국민연금과 주요국 공적연금에서 사용되는 재정평가지표들을 고찰해 보고 국민연금 재정계산 시 보완 및 적용 가능한 재정평가지표로 수정적립배율, 보험료충당률, 기금충당률을 제안하였다. 수정적립배율은 평가시점에 보유한 적립기금으로 장래 지출을 감당할 수 있는 제도유지 기간을 측정하며 기금의 적립 수준에 대한 의미 있는 해석을 가능하게 한다. 보험료충당률과 기금충당률은 국민연금의 지출 재원을 보험료수입과 적립기금으로 구분하여 재원에 따른 지출 충당 비율을 측정한 지표이다. 평가기간 동안의 재정상태를 요약하여 나타내며 재원의 적절성에 대한 정보를 제공해 준다. 다양한 재정평가지표의 활용은 재정상태 평가에 대한 신뢰도를 높이고 이해를 돕는데 기여할 것이다.

This study suggests both modification reserve ratio and cover rate for expenditure as new finance evaluation indicators. Firstly, modification reserve ratio is an evaluation indicator which shows how long can the accumulated reserves at the beginning of the year afford future benefit expenditure. Modification reserve ratio has an advantage both to present what the scale of annual accumulated reserves means and to know the exhaustion speed of accumulated fund through analyzing the trend of modification fund ratio. Secondly, this research classifies resources for expenditures as premium income and reserves, thereafter, presents cover rate for expenditure as finance evaluation indicator. We can know how premium income and reserves can cover future expenditure during the evaluation period, and how deficient are resources through these indices. The researcher anticipates this research to contribute to policy researches for financial stabilization of the national pension scheme.

(게재일: 2016.01.31)
감성분석 (sentiment analysis) 혹은 오피니언 마이닝 (opinion mining)은 블로그, 리뷰, 신문기사나 소셜네트워크 등의 문서에서 개인의 주관적인 정보 혹은 의견을 알아보는데 사용되는 텍스트 마이닝의 기법이다. 평점이 있는 온라인 리뷰에서 리뷰 텍스트에 기반한 평점의 분류문제에 대한 선행연구에서는 이진 분류만을 고려하였다. 그러나 긍정과 부정 외에도 중립적인 의견도 있을 수 있기 때문에 이진 분류보다는 다범주 분류가 더 적합할 것이다. 본 연구에서는 리뷰 텍스트에 기반한 평점의 다범주 분류문제를 고려한다. 전처리에서는 카이제곱 통계량을 이용하여 평점과 연관된 단어들을 추출하고 이를 입력변수로 삼아 지지벡터기계 (support vector machines)와 비례오즈 모형 (proportional odds model) 등 다범주 분류기의 예측력을 비교한다.

Sentiment analysis or opinion mining is a technique of text mining employed to identify subjective information or opinions of an individual from documents in blogs, reviews, articles, or social networks. In the literature, only a problem of binary classification of ratings based on review texts in an online review. However, because there can be positive or negative reviews as well as neutral reviews, a multi-class classification will be more appropriate than the binary classification. To this end, we consider the multi-class classification of ratings based on review texts. In the preprocessing stage, we extract words related with ratings using chi-square statistic. Then the extracted words are used as input variables to multi-class classifiers such as support vector machines and proportional odds model to compare their predictive performances.

(게재일: 2016.07.31)
본 연구는 군 급식자 집단을 대상으로 군 급식에 대한 만족도에 영향을 미치는 요인들을 분석하여 군 급식의 품질 향상에 기초자료로 제공하고자 한다. 설문조사를 통해 연구를 진행하였으며, 조사대상은 총 111명으로 간부 3명 (2.7%), 병사 108명 (97.3%) 이며, 계급별로는 하사 3명 (2.7%), 병장 8명 (7.2%), 상병 43명 (38.7%), 일병 50명 (45%), 이병 7명 (6.3%)으로 구성되었다. 우선, 군급식에 대한 전반적인 만족도를 살펴보면, 69.4% (77명)가 보통이상이라 응답하였다. 군 계급별로는 상병과 이병 간에 그리고 상병과 하사 간에 군 급식의 전반적인 만족도에 대해 유의한 차이를 보였다. 상병이 군 급식의 만족도에서 낮은 만족도를 가지고 있었다. 군 급식의 만족도를 결정하는 요인으로 10개의 요인을 생각하였다. 10개 요인은 맛, 영양, 양, 위생상태, 식당의 환경, 식사 시 주변 인원, 식사 전 대기 시간, 후식의 유무, 선호하는 식단, 조리 관계자의 친절도이다. 군 급식의 전반적인 만족도를 종속변수로 하고 10개 요인을 독립변수로 하는 회귀분석을 통해 급식의 양과 맛이 가장 중요한 요인임을 알 수 있었다. 이때 사용된 관측값은 각 변수의 5점 척도 점수이다. 따라서 군 급식의 품질향상을 위해서는 맛과 양에 대한 품질의 개선이 필요할 것으로 사료된다.

The purpose of this study is to examine the satisfaction level for military food services as well as to find out influential factors which affect satisfaction. The questionnaire survey was conducted by 111 soldiers. In the satisfaction analysis for military food services, 69.3% of soldiers presented positive response. There are, however, some differences in satisfaction between corporal and private groups as well as corporal and sergeant groups. Overall, the corporal group shows low satisfaction for military food services. To identify influential factors for satisfaction of military food services, we considered various factors: tasty, nutrition, quantity, hygienic conditions, environment, ambient factors, waiting time, presence of desert, menu, and kindness of a cook. Satisfaction analysis shows that main significant factors are tasty and quantity of the food. Thus, tasty and quantity of the food are need to be consistently monitored and improved to increase the satisfaction of military food services.

(게재일: 2016.07.31)
성향점수 매칭이란 선택편의가 존재 할 수 있는 두 집단의 데이터를 성향 점수로 매칭하여 비슷한 성향을 갖는 데이터를 추출하는 방법이다. 본 논문은 그 중 하나인 퍼지 매칭 방법을 제시하였다. 성향 점수를 만들기 위해 통제변수를 선정하는 방법과 로지스틱 회귀분석을 통하여 성향 점수를 구하는 방법을 제시하였으며, 이 점수로 퍼지 매칭을 통해 성향이 비슷한 실험 집단과 통제 집단을 추출할 수 있었다. 본 논문에서는 허용오차 범위를 달리하여 분포도와 표준화 차이를 통해 두 집단이 동일한 집단임을 증명했으며, 허용오차 범위 점수가 작아질수록 선택되어 지는 케이스 수도 작아지는 것을 확인 할 수 있었다.

Fuzzy matching is proposed to make propensities of two groups similar with their propensity scores and a way to select control variable to make propensity scores with a process that shows how to acquire propensity scores using logic regression analysis, is presented. With such scores, it was a method to obtain an experiment group and a control group that had similar propensity employing the Fuzzy Matching. In the study, it was proven that the two groups were the same but with a different distribution chart and standardization which made edge tolerance different and we realized that the number of chosen cases decreased when the edge tolerance score became smaller. So with the idea, we were able to determine that it is possible to merge groups using fuzzy matching without a precontrol and use them when data (big data) are used while to check the pros and cons of Fuzzy Matching were made possible.

(게재일: 2016.01.31)
이 연구에서는 RF (random forest)의 크기 결정을 위한 간편 진단통계량을 제안한다. 이 방법은 현재까지 생성된 의사결정나무의 1등과 2등인 집단이 무한히 생성된 의사결정나무에서 차지하는 승리표차인 MV (margin of victory)에 근거한다. 따라서 MV가 음수이면 현재의 RF와 무한 RF 사이에 괴리가 생기는 것을 의미한다. 이 연구에서 제안하는 방법은 -MV가 고정된 작은 양수 (예를 들면 0.03)보다 큰 개체의 비율에 근거한다. 이 방법에 의한 적절한 통계량 도출과 함께 이 통계량의 이론적인 분포를 유도한다. 또한 최근에 제안된 진단통계량과 성능을 비교하는 모의실험을 수행한다.

In this study, a simple diagnostic statistic for determining the size of random forest is proposed. This method is based on MV (margin of victory), a scaled difference in the votes at the infinite forest between the first and second most popular categories of the current random forest. We can note that if MV is negative then there is discrepancy between the current and infinite forests. More precisely, our method is based on the proportion of cases that -MV is greater than a fixed small positive number (say, 0.03). We derive an appropriate diagnostic statistic for our method and then calculate the distribution of the statistic. A simulation study is performed to compare our method with a recently proposed diagnostic statistic.

(게재일: 2016.07.31)
우울은 스트레스의 적응과정에서 나타나는 신체적 증상과 더불어, 근심, 침울함, 실패감, 무력감과 같은 심리적 증상을 나타내는 정신적 상태로, 우울의 경험 정도에 따라 개인에게 인지, 정서, 그리고 행동장애를 야기할 수 있다. 특히, 성장기에 경험하는 우울은 아동, 청소년들의 학업에 대한 집중력을 저하시키며, 폭력성 및 대인관계의 문제를 증가시켜 개인과 사회에 심각한 손실을 끼칠 수도 있다. 따라서 아동, 청소년들의 심리적 발달과정에 대한 사회적 관심과 적절한 대응방안이 요구된다. 본 연구는 이러한 배경을 근거로 여학생들의 성장과정에서 겪는 가정과 학교에서의 폭력 피해 경험이 우울에 어떠한 영향을 미치는지를 혼합모형을 이용하여 분석하였다.

Depression is a mental symptoms that accompany psychological symptoms such as anxiety, gloom, a sense of failure, helplessness as well as a physical symptoms that shows in the adaption process of stress. Depression may result in cognitive, emotional, and behavioral disorders in accordance with individual experience. In particular, the depression when growing lowers the concentration on studies of children and adolescents and also increases the violence and interpersonal problems causes a serious loss to individuals and society. This study analyzed the longitudinal data using mixed models to investigate how depression affects girls who experienced violence in home or at school.

(게재일: 2016.01.31)
본 연구는 한방생균제 첨가급여가 거세한우육의 이화학적 특성 및 지방산, 아미노산 조성에 미치는 영향을 알아보기 위하여 거세한우 50두 (5처리 10두)를 공시하여 육질을 분석하였다. 육의 조지방 함량은 T2그룹과 T3그룹이 유의적 높았으나, 가열감량은 Con 2그룹이 가장 높았다 (p<0.05). 보수력은 56.73~60.16% 범위로, 전반적으로 처리그룹이 대조그룹보다 더 높았으며, 그 중에서 T3그룹이 유의적으로 높았다 (p<0.05). 콜레스테롤 함량은 41.64~47.33 mg/100g 범위로, 그 중에서 Con 1그룹이 유의적으로 높았다 (p<0.05). 또한 관능평가인 다즙성, 연도, 향미는 T3그룹이 매우 높게 나타났다 (p<0.05). 그리고 지방산 조성에서 올레인산과 무파 T2그룹과 T3그룹이 유의적으로 높았으나 (p<0.05), 아미노산 함량은 처리그룹 간에 거의 차이가 없었다. 이 결과에서 한방생균제 첨가급여는 한우육의 육질개선 및 불포화 지방산에 영향을 미치며 고급육 생산에 도움이 될 것으로 판단된다.

This study was carried out to investigate the effect of dietary addition of herbal probiotics on the Hanwoo steers' physiochemical property. A total of 50 Hanwoo steers (5 treatment groups 10 heads) were used. The crude fat content of beef has been found significant high in T2 and T3 group, and the Con 2 group had the highest heating loss (p<0.05). The water-holding capacity ranged from 56.73% through 60.16%, and the treatment group was generally higher than the control group. In particular, the T3 group showed significantly high water-holding capacity (p<0.05). The cholesterol content ranged from 41.64mg/100g through 47.33mg/100g. In the overall and the Con 2 group had significantly high cholesterol content (p<0.05). Furthermore, the oleic acid and MUFA had significant high T2 and T3 group in the fatty acid composition (p<0.05), but the amino acid content made no difference between the treatment groups.

(게재일: 2016.07.31)
본 연구는 남자 대학생을 대상으로 음주 동기, 음주거절효능감, 음주결과기대 및 고위험음주의 관계를 파악하고 고위험음주에 미치는 영향 요인을 분석하기 위하여 시도되었다. 본 연구의 대상자는 D광역시 소재 4년제 대학에 재학 중인 남자대학생으로 본 연구의 목적을 이해하고 연구 참여를 동의한 139명이었다. 구조화된 설문지로 일반적 특성, 음주 동기, 음주거절효능감, 음주결과기대, 음주량을 통한 고위험음주를 측정하였다. 연구결과 학년, 학과, 흡연 상태, 음주 동기 하위 영역 중 고양 동기, 음주거절효능감 하위 영역 중 사회적 압력 상황에서 음주거절효능감이 고위험음주에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 대학생을 위한 고위험음주 예방을 위한 중재 전략을 수립할 때 학과별 특성을 고려한 맞춤형 교육이 필요하며 흡연 관리가 포함되어야 할 것이다. 고위험음주에 유의한 영향을 미치는 흡연에 대한 금연교육과 함께 음주로 인해 발생할 수 있는 부정적 측면에 대한 교육과 건전한 방법으로 정서를 조절하는 전략이 요구된다.

The purpose of this study was to examine if high risk drinkers are different from normal drinkers in terms of drinking motives, drinking refusal self-efficacy, and alcohol outcome expectancy. A total of 139 university male students in D area completed a self-reporting questionnaires to assess general characteristics, drinking motives, drinking refusal self-efficacy, alcohol outcome expectancy, and amount of drinking. The subjects were divided into high risk drinking and normal drinking based on a CDC guideline. The results of study show that high risk drinking group has higher odds for current smoking (adjusted OR=2.95, 95% CI [1.08, 8.05]), psychology major (adjusted OR=3.79, 95% CI [1.05, 13.71]), and enhancement motives (adjusted OR=2.64, 95% CI [1.15, 6.09]), whereas lower odds for junior grade (adjusted OR=0.21, 95% CI [0.05, 0.96]) and drinking refusal self-efficacy in social pressure (adjusted OR=0.42, 95% CI [0.24, 0.73]). The results suggest that drinking educational nursing intervention and smoking cessation program for university students are necessary to prevent high risk drinking effects.

(게재일: 2016.07.31)
이 연구의 목적은 최근 교육성과 개선을 위한 방안으로 관심이 고조되고 있는 플립러닝에 관한 고등교육분야에서의 연구를 분석하여 관련 연구의 향후 발전방향을 제시하는 것이다. 오늘날 대학들은 고등교육의 핵심가치라고 여겨지는 능력들을 함양시키지 못한다는 비판을 받아왔고, 이에 대한 대응책으로 교육과정 개선과 교수법 개선에 노력을 경주하고 있다. 이중 교수법 관련 대안으로 최근 플립러닝에 대한 관심이 고조되고 있다. 비교적 플립러닝에 대한 연구의 역사는 짧지만, 연구물이 축적된 현 시점에서 기존의 연구들을 분석하여 추후 이 주제에 대한 연구들이 나아가야 할 방향을 제시하는 일은 우리나라 고등교육의 발전을 위해 필수적이다. 이에 본 연구는 플립러닝에 대한 20편의 연구를 문헌연구를 통해 도출한 개념적 틀을 활용하여 엄밀하게 분석하였고, 각 준거에 대한 기존 연구결과들을 제시하였다. 이러한 연구 결과를 토대로 플립러닝이 성공적으로 교육현장에 정착되기 위한 조건과 향후 플립러닝에 관련된 연구가 나아가야 할 방향을 제시하였다.

The purpose of this study is to rigorously review extant research on flipped learning that has been given a rising interests as a measure of securing the quality of higher education apart from the improvement of the curriculum. Colleges and universities are criticized for failing in equipping their customers with critical skills, which triggered them to review both curriculum and teaching learning method. In the middle of the teaching and learning method lies the flipped learning. For its relatively short history of research tackling the issues of flipped learning, now is the best time to review the extant studies on the topic to overview and suggest future directions in the field. With the goal in mind, this study restricted the journal articles reviewed to 20 and presented the results based on a conceptual framework derived from a rigorous literature review. Followings are policy suggestions and conditions for successful implementation of flipped learning.

(게재일: 2016.01.31)
본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 "2013 고졸자 취업진로조사" 자료를 활용하여 특성화고 졸업자의 임금결정요인을 분석하였다. 그런데 임금은 개인수준의 인적특성 (1-수준)과 취업지역 수준의 산업특성 (2-수준)에 의해 영향을 받는 다층구조를 가지게 된다. 이와 같이 다층구조 자료특성을 가지는 복수의 분석단위 구조가 되면, 전통적인 회귀분석과 같이 개인수준의 임금이 독립이라는 가정을 할 수 없게 된다. 따라서 개인수준의 임금에 영향을 미치는 다층구조의 특성을 가진 변수들의 영향력을 분석하기 위한 타당한 방법으로 위계적 선형모형을 이용하였다. 그리고 전통적인 회귀분석과 위계적 선형모형의 비교를 통하여 다음과 같은 주요 결과를 얻었다. 첫째, 다층구조를 갖는 위계적 선형모형이 전통적인 회귀모형보다 통계적으로 유의함을 알 수 있었다. 둘째, 2-수준의 총근로시간과 상용직의 평균임금이 개인수준의 임금에 통계적으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 마이스터고 졸업생이 그렇지 않은 졸업생에 비해서, 부모의 소득이 높을수록 통계적으로 유의하게 개인수준의 임금이 높아짐을 알 수 있다. 넷째, 부모의 교육수준이 높을수록, 학점이 높을수록, 학교 만족도가 높고 자격증 수가 많을수록 임금이 높아짐을 알 수 있다. 마지막으로 2-수준의 산업특성을 고려한 랜덤효과가 통계적으로 유의하게 나타났다.

In this paper, we analyzed wage determinants of the vocational high school graduates utilizing both individual-level and work region-level variables. We formulate the models in the way wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and work region-level (level-2) variables. To incorporate dependency between individual wages into the model, we utilize hierarchical linear model (HLM). The major results are as follows. First, it is shown that the HLM model is better than the OLS regression models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account. Second, random effects on sex, maester dummy and engineering dummy variables are statistically significant. Third, the fixed effects on business hours and mean wage of regular job for level-2 variables are statistically significant effect individual-level wages. Finally, parental education level, parental income, number of licenses and high school grade are statistically significant for higher individual-level wages.

(게재일: 2016.07.31)
본 연구는 저소득층 아동들의 삶의 만족도와 자아존중감과의 관계에서 우울이 가지는 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 2013년 3월부터 4월까지 2개 광역시에 소재한 영구임대아파트에 거주하는 기초수급1, 2급 및 차상위계층 가정의 초등학교 5, 6학년 과 중학생 자녀 385명을 대상으로 설문을 실시하였다. 자료분석은 SPSS 20.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 기술통계 분석, 그리고 상관관계분석을 실시하였고, AMOS 20.0 프로그램을 이용하여 구조방정식 연구모형을 검증하였다. 그 결과 저소득층 자녀들의 자아존중감이 삶의 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 자아존중감이 우울을 감소시키고, 감소된 우울은 삶의 만족도에 영향을 미치는 우울의 부분매개효과를 나타내었다. 이상의 연구결과에 기초하여 저소득층 아동의 자아존중감을 향상시키기 위한 이론적, 실천적, 정책적 합의가 필요함을 밝히는 바이다.

The purpose of this study was to investigate the mediating effect of depression on the relationship between self-esteem and life satisfaction of children from low-income class. The subjects were 385 children from low-income class in two municipalities. As research methods, frequency, descriptive, correlation statistical analysis using SPSS 20.0 program was conducted. The hypothesized model was tested using structural equation model to identify that model fits best to the collected data. The analysis indicates that depression had direct and negative effects on the life satisfaction. Depression mediates partially the relationship between self-esteem and life satisfaction. This study provides theoretical and practical implications for increasing self-esteem had positive effects on decreasing depression and pressing for improvement of life satisfaction level of children from low-income class.

(게재일: 2016.01.31)
KCI는 국내 학술지 및 게재 논문과 인용에 대한 데이터베이스이며, 이를 이용하여 국내 학술지 간의 인용 관계를 파악할 수 있다. 현재 사용 중인 KCI의 학술지 분류는 각 학술지의 등재 신청 시 학술지 발간 주체가 선정한 분류로 인용 관계에 의한 분류가 아니다. 이로 인해 같은 분류에 속하는 학술지 사이의 인용관계가 없거나 낮은 현상이 발생하기도 하여 인용관계가 많은 학술지끼리 같이 묶여야 한다는 기준에 부합하지 않는 문제점이 발생하고 있다. 따라서 학술지 분류가 학술지 간의 인용정도를 잘 대표하지 못하는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 KCI에 등재된 학술지 분류와 KCI 인용망에 네트워크 군집화 알고리즘을 적용한 군집 결과를 토대로 어떠한 차이가 있는지 살펴보았다. 이를 위해 최근 논문에서 대표적으로 다뤄지는 네트워크 알고리즘을 제시하고, 인용관계에 따른 각 알고리즘의 군집 결과 차이를 비교하였다. 그 결과 '인포맵' 알고리즘이 기존 KCI 분류망과 모듈화 구조 측면에서 유사성이 가장 높은 것으로 나타났다.

KCI is a database for the citations of journals and papers published in Korea. Classification of a journal listed in KCI was mainly determined by the publisher who registered the journal at the time of application for the journal. However, journal classification in KCI was known for not properly representing the quoting rate between journals. In this study, we extracted communities of the journals registerd in KCI based on quoting relationship using various network clustering algorithms. Among them, the infomap algorithm turned out to give a classification more being alike to the current KCI's in the aspect of the modular structure.

(게재일: 2016.07.31)
최근 강력 범죄 및 우발 범죄가 끊이지 않고 있으면서 사회적 불안감이 고조되고 있다. 이에 따라 방범용 카메라, CCTV (Closed Circuit Television)가 범죄 증거 확보와 치안을 위해 사용되고 있다. 그러나 CCTV는 주로 사후 처리 기능으로 사용하고 있으며 사전에 범죄를 예방하기는 힘들다. 본 연구에서는 CCTV로부터 수집된 보행자 데이터를 이용하여 객체의 행동을 분석하고 위험 행동 여부를 추정하기 위한 유연성 다중 회귀 모델을 제안한다. 유연성 다중 회귀 모델은 필터링, 상황분석, 예측 단계로 구성되어 있다. 먼저 보행자에 대한 환경과 상황에 대해 필터링한 후 상황분석에 대한 정보를 구축하고 관찰 객체에 이상 행동이 결정된다. 마지막으로 연관분석을 통해 객체의 행동이 예측되어 위협 상황을 통지한다. 이를 통해 다중 지역에서 객체의 행동을 추적하여 객체 행동의 위험여부를 알 수 있으며, 행동 예측을 통해 범죄 발생을 예측 가능하다.

In the recently, violent crime and accidental crime has been generated continuously. Consequently, people anxiety has been heightened. The Closed Circuit Television (CCTV) has been used to ensure the security and evidence for the crimes. However, the video captured from CCTV has being used in the post-processing to apply to the evidence. In this paper, we propose a flexible multi-level models for estimating whether dangerous behavior and the environment and context for pedestrians. The situation analysis builds the knowledge for the pedestrians tracking. Finally, the decision step decides and notifies the threat situation when the behavior observed object is determined to abnormal behavior. Thereby, tracking the behavior of objects in a multi-region, it can be seen that the risk of the object behavior. It can be predicted by the behavior prediction of crime.

(게재일: 2016.01.31)
자산의 수익에 대한 분포 가정은 파생 상품의 가치 평가에 매우 중요한 역할을 한다. Elberlein과 Keller (1995)는 오랜 기간에 걸친 주식 자료를 바탕으로 혼합 자산의 분포에 대한 다양한 검정을 수행한 결과, 정규성 가정이 만족되지 않음을 확인한 바 있으며, 일반화 쌍곡분포가 보다 현실을 잘 반영하는 모형임을 확인하였다. 또한, Hu와 Kercheval (2007)은 6년간의 S&P500 지수의 분석에서 정규분포는 VaR (value at risk)을 과소 추정하는 반면, 일반화 쌍곡분포는 잘 적합함을 확인하였다. 일반화 쌍곡분포는, Barndorff-Nielsen (1977)이 처음 소개한 분포로, 첨도가 큰 특징을 가지는 금융 자료의 적합에 유용한 분포이다. 본 연구에서는 일반화 쌍곡분포를 모분포로 하는 선형 포트폴리오의 위험측도를 추정한다. 위험측도로는 VaR과 ES (expected shortfall)를 고려하였으며, 추정 방법으로는 안장점근사를 사용하였다. 안장점근사는 소표본에서도 정확한 근사를 제공하는 근사법으로 알려져 있다. 모의실험을 통해 위험측도에 대한 안장점근사의 정도가 매우 우수함을 확인하였다.

Distributional assumptions on equity returns play a key role in valuation theories for derivative securities. Elberlein and Keller (1995) investigated the distributional form of compound returns and found that some of standard assumptions can not be justified. Instead, Generalized Hyperbolic (GH) distribution fit the empirical returns with high accuracy. Hu and Kercheval (2007) also show that the normal distribution leads to VaR (Value at Risk) estimate that significantly underestimate the realized empirical values, while the GH distributions do not. We consider saddlepoint approximations to estimate the VaR and the ES (Expected Shortfall) which frequently encountered in finance and insurance as measures of risk management. We supposed GH distributions instead of normal ones, as underlying distribution of linear portfolios. Simulation results show the saddlepoint approximations are very accurate than normal ones.

(게재일: 2016.07.31)
모수불확실성을 반영하는 손실모형으로는 Heckman과 Meyers가 제안한 모형이 주로 인용되고 있다. 이 모형은 모수 자체가 어떤 확률분포를 따른다는 가정을 하고 있으며 IAA, Swiss Solvency Test, EU Solvency II 등에서 참고하고 있다. 반면 베이지안 기법을 이용한 연구는 모수에 대한 선험적 정보 즉, 사전분포를 이용하여 모수불확실성을 반영한다. 그러나 현실에서는 두 가지 방법을 동시에 고려해야 하는 상황이 빈번히 발생한다. 이에 본 연구는 Heckman-Meyers의 모형과 베이지안 접근법을 동시에 고려한 베이지안 H-M CRM모형을 제안하고 그 특성을 분석하였다.

In the Heckman-Meyers model, which is frequently referred by IAA, Swiss Solvency Test, EU Solvency II, the assumption of parameter distribution is key factor. While in theory Bayesian analysis somewhat reflects parameter uncertainty using prior distribution, it is often the case where both Heckman-Meyers and Bayesian are necessary to better manage the parameter uncertainty. Therefore, this paper proposes the use of Bayesian H-M CRM, a combination of Heckman-Meyers model and Bayesian, and analyzes its efficiency.

(게재일: 2016.01.31)