nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
최근 보험사기는 의료인, 정비업체, 보험설계사 등 분야별 전문가와 보험가입자가 공모하여 조직화, 지능화되는 형태로 계획적이고 은밀하게 이루어지고 있어 그 혐의를 입증하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 자동차사고의 경우 고의를 입증하기가 쉽지 않으며 특히 수사권이 없는 보험사가 혐의를 입증하기는 현실적으로 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 공모형 보험사기 적발을 위한 Social Network Analysis(SNA), 혐의그룹 개체간 관계 시각화 기법 등 공모형 보험사기 혐의자 적발 기법을 통해 기존에는 알아내기 어려웠던 조직형, 공모형 보험사기 파악이 획기적으로 개선될 수 있다는 점을 살펴보고 조직적 공모형 보험사기 적발을 위한 데이터 분석기법의 발전적 연구 방향을 모색해 보고자 한다.

Recently, proving insurance fraud has become increasingly difficult because it occurs intentionally and secretly via organized and intelligent conspiracy by specialists such as medical personnel, maintenance companies, insurance planners, and insurance subscribers. In the case of car accidents, it is difficult to prove intentions; in particular, an insurance company with no investigation rights has practical limitations in proving the suspicions. This paper aims reveal that the detection of organized and conspired insurance fraud, which had previously been difficult, could be dramatically improved through conspiring insurance fraud detection modeling using social network analysis and visualization of the relation between suspected group entities and by seeking developmental research possibilities of data analysis techniques.

(게재일: 2020.03.31)
본 논문에서는 MLC STT-MRAM 캐시 메모리의 쓰기 동작 성능을 향상시킬 수 있는 효율적인 쓰기 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 핵심 아이디어는 MLC STT-MRAM에 저장된 캐시 블록이 데드 블록 (Dead block)일 경우 쓰기 동작을 빠르게 수행하는 것이다. 이러한 빠른 쓰기 동작은 MLC STT-MRAM에 저장된 캐시 블록을 제거할 수 있지만, 제거된 블록이 앞으로 사용되지 않는 데드 블록일 경우에는 시스템 성능에 미치는 영향이 매우 작다. 메모리 시뮬레이터를 사용한 실험 평가를 통해 본 논문에서 제안하는 쓰기 기법이 MLC STT-MRAM 캐시의 성능을 평균 17% 향상시킬 수 있음을 보인다.

In this paper, we propose an efficient adaptive write scheme that improves the performance of write operation in MLC STT-MRAM caches. The key idea of the proposed scheme is to perform the write operation fast if the target MLC STT-MRAM cells contain a dead block. Even if the fast write operation on the MLC STT-MRAM evicts a cache block from the MLC STT-MRAM cells, its performance impact is low if the evicted block is a dead block which is not used in the future. Through experimental evaluation with a memory simulator, we show that the proposed adaptive write scheme improves the performance of the MLC STT-MRAM caches by 17% on average.

(게재일: 2020.03.31)
일반적으로 품질 관리는 많은 제조 공정, 특히 주조 또는 용접과 관련된 공정의 기본 구성 요소가 된다. 그러나 사람이 일일이 수동으로 품질 관리 절차를 하는 것은 종종 시간이 걸리고 오류가 발생하기 쉽다. 최근 고품질 제품에 대한 요구를 만족시키기 위해 지능형 육안 검사 시스템의 사용이 생산 라인에서 필수적이 되고 있다. 본 논문에서는 이를 위해 딥 러닝 기반의 ShuffleDefectNet 결함 감지 시스템을 제안하고자 한다. 제안된 결함 검출 시스템은 NEU 데이터 세트의 결함 검출에 대한 여러 최신 성능들보다 높은 평균 정확도 99.75% 정도를 얻는다. 이 논문에서 여러 다른 트레이닝 데이터로부터 최상의 성능을 탐지하고 탐지 성능을 관찰하였다. 그 결과 ShuffleDefectNet의 전체 아키텍처를 사용할 때 정확성과 속도가 크게 향상됨을 알 수 있었다.

Steel production requires high-quality surfaces with minimal defects. Therefore, the detection algorithms for the surface defects of steel strip should have good generalization performance. To meet the growing demand for high-quality products, the use of intelligent visual inspection systems is becoming essential in production lines. In this paper, we proposed a ShuffleDefectNet defect detection system based on deep learning. The proposed defect detection system exceeds state-of-the-art performance for defect detection on the Northeastern University (NEU) dataset obtaining a mean average accuracy of 99.75%. We train the best performing detection with different amounts of training data and observe the performance of detection. We notice that accuracy and speed improve significantly when use the overall architecture of ShuffleDefectNet.

(게재일: 2020.03.31)
본 논문에서는 금속스크랩이 쌓이는 스크랩박스의 적치 상태를 측정하는 알고리즘을 제안한다. 적치 상태 측정 문제를 다중 클래스 분류 문제로 정의하여, 딥러닝 기법을 이용해 스크랩박스 촬영 영상만으로 적치 상태를 구분하도록 하였다. Transfer Learning 방식으로 학습을 진행하였으며, 딥러닝 모델은 NASNet-A를 이용하였다. 더불어 분류 모델의 정확도를 높이기 위해 학습된 NASNet-A에 랜덤포레스트 분류기를 결합하였으며, 후처리를 통해 안전성을 높였다. 현장에서 수집된 4,195개의 데이터로 테스트한 결과 NASNet-A만 적용했을때 정확도 55%를 보였으며, 제안 방식인 Random Forest를 결합한 NASNet은 88%로 향상된 정확도를 달성하였다.

In this paper, we propose an algorithm to measure the accumulated status of scrap boxes where metal scraps are accumulated. The accumulated status measuring is defined as a multi-class classification problem, and the method with deep learning classify the accumulated status using only the scrap box image. The learning was conducted by the Transfer Learning method, and the deep learning model was NASNet-A. In order to improve the accuracy of the model, we combined the Random Forest classifier with the trained NASNet-A and improved the model through post-processing. Testing with 4,195 data collected in the field showed 55% accuracy when only NASNet-A was applied, and the proposed method, NASNet with Random Forest, improved the accuracy by 88%.

(게재일: 2020.03.31)
본 연구는 이송 중 심장정지 환자에게 가슴압박의 질을 높일 수 있는 방법을 제안하였다. 병원 전 단계에서 심장정지 환자에게 심폐소생술을 제공 할 때 구급차에 고정되어 있는 3점식 벨트를 사용하여 가슴압박의 질을 높일 수 있다. 119구급대원이 가슴압박 방법과 더불어 3점식 고정벨트를 착용한 경우 가슴압박의 질이 더 높아졌다. 또한 구급대원의 위험에 노출될 가능성도 적어졌다. 따라서 이송 중 구급차 안에서 3점식 고정벨트를 착용한 경우 119 구급대원은 안전을 확보할 수 있게 되고 심장정지 환자에게는 고품질의 가슴압박을 제공 할 수 있다.

This study suggested a method to increase the quality of chest compressions in patients with cardiac arrest during transport. When providing cardiopulmonary resuscitation to a cardiac arrest patient in the pre-hospital phase, the quality of chest compressions should be improved by using a three-point fixed belt to the ambulance. Because the quality of the chest compression was increased when the 119 paramedic wears a 3-point fixed belt in addition to the chest compression method. Also, paramedics are less likely to be at risk. Therefore, if a 3-point fixed belt is worn in an ambulance during transport, 119 paramedics will be able to secure safety and provide high-quality chest compressions to cardiac arrest patients.

(게재일: 2020.03.31)
귀 반사 요법은 귀가 인체의 각 계통들과 연계되어 있다. 이것을 기반으로 신체의 증상을 완화하는데 활용하고 있다. 또한 귀 반사 요법은 일반인이 자신의 건강 유지 및 건강 증진을 위하여도 활용할 수 있다. 따라서 본 연구는 이러한 귀 자극 요법 관련 data들을 데이터베이스 시스템으로 개발하여 교육에도 활용하고 시술에 따른 데이터들을 편리하게 관리 할 수 있도록 하였다. 본 시스템에 포함되는 내용으로는 기본 데이터로 귀 반사 요법에 관한 기초지식 즉 귀 반사 요법에 대한 설명, 반사 구, 건강 문제가 발생되는 신체 계통별 반사 구의 상응 위치에 대한 그림까지 포함되어 있고 시술을 할 경우에는 계속 시술을 위한 관리까지 포함되어 있다. 또한 기존 데이터에 대한 수정이 언제든지 가능하도록 하여 귀 반사 요법의 발전에 따라 업그레이드 하여 계속 활용 할 수 있도록 구성하였다. 이번 시스템은 인체 계통별 단순 반사 구의 상응 위치에 따른 data만을 활용하고 있지만 한방의 기맥과 연계하여 신체 건강의 균형과 관계된 부분도 연구하여 본 데이터베이스 시스템에 추가 한다면 지금보다 발전된 시스템으로 활용 할 것으로 기대된다.

In this paper, we propose an efficient dynamic workload balancing strategy which improves the performance of high-performance computing system. The key idea of this dynamic workload balancing strategy is to minimize execution time of each job and to maximize the system throughput by effectively using system resource such as CPU, memory. Also, this strategy dynamically allocates job by considering demanded memory size of executing job and workload status of each node. If an overload node occurs due to allocated job, the proposed scheme migrates job, executing in overload nodes, to another free nodes and reduces the waiting time and execution time of job by balancing workload of each node. Through simulation, we show that the proposed dynamic workload balancing strategy based on CPU, memory improves the performance of high-performance computing system compared to previous strategies.

(게재일: 2020.03.31)
각종 감시체계에서 육안에 의존하여 물체를 식별해내는 것은 어렵고 실수하기 쉬우므로 군 감시체계에서 자동식별능력의 필요성은 더욱 높아지고 있다. 사회에 발표되는 모형들은 군 무기체계에 대한 데이터가 반영되지 않아 군에 바로 적용하는 것은 제한된다. 본 연구는 군용 헬기의 이미지에 합성곱 신경망을 적용하여 피아식별 모형을 구축한 연구이다. 제안하는 모형은 우리나라에서 주로 사용하고 있는 헬기인 AH-64 기종과 공산권 국가에서 주로 사용하고 있는 헬기인 Mi-17 기종의 이미지를 통해 학습시켜 구축되었다. 제안하는 모형의 성능을 살펴보면, 평가척도를 이용하여 평가한 결과 97.8%의 정확도, 97.3%의 정밀도, 98.5% 재현율과 97.9%의 F-measure의 성능을 보임을 확인하였다. 이런 분류 결과에 대해서 Feature-map을 통해 아군 헬기의 바퀴와 무장, 그리고 흡기구 주변이, 적군 헬기의 바퀴, 흡기구, 그리고 창문 부위가 피아식별 모형의 분류 기준임을 확인할 수 있었다. 본 연구는 CNN을 이용하여 군 무기체계 중 헬기의 영상정보에 대한 피아식별에 대한 분류를 처음으로 시도한 연구이며, 본 연구에서 제안하는 모형은 기존의 다른 무기체계에 대한 분류 모형보다 높은 정확도를 보인다.

There has been difficulties in identifying objects by relying on the naked eye in various surveillance systems. There is a growing need for automated surveillance systems to replace soldiers in the field of military surveillance operations. Even though the object detection technology is developing rapidly in the civilian domain, but the research applied to the military is insufficient due to a lack of data and interest. Thus, in this paper, we applied one of deep learning algorithms, Convolutional Neural Network-based binary classification to develop an autonomous identification model of both friend and foe helicopters (AH-64, Mi-17) among the military weapon systems, and evaluated the model performance by considering accuracy, precision, recall and F-measure. As the result, the identification model demonstrates 97.8%, 97.3%, 98.5%, and 97.8 for accuracy, precision, recall and F-measure, respectively. In addition, we analyzed the feature map on convolution layers of the identification model in order to check which area of imagery is highly weighted. In general, rotary shaft of rotating wing, wheels, and air-intake on both of ally and foe helicopters played a major role in the performance of the identification model. This is the first study to attempt to classify images of helicopters among military weapons systems using CNN, and the model proposed in this study shows higher accuracy than the existing classification model for other weapons systems.

(게재일: 2020.03.31)
연구의 목적은 학부별 눈높이에서 치과위생사의 의료인화에 대한 의견을 수집하여 정책 반영에 기초자료로 제시하고자 한다. 이를 위해 비보건계열인 유아교육과, 미용예술과, 보건계열의 치위생과 전공자 중 2학년 여대생 180명을 대상으로 설문조사를 시행한 후 빈도분석과 교차분석을 통한 카이제곱 검정을 실시하였다. 전공별로 치과위생사의 법적 업무와 법적 외 업무에 대한 인식정도는 통계적으로 유의적인 차이가 있었고, 유아교육과 전공자들은 96.7%, 미용예술과 전공자들은 73.3%, 치위생과 전공자들은 85.0%가 치과위생사를 의료인이라고 생각하고 있었다. 그 이유로는 유아교육과 치위생과 전공자들의 경우는 1순위로 국가시험을 통해 보건복지부 장관이 면허증을 교부하기 때문에 각각 32.8%, 41.2%로 가장 높았으나, 미용예술 전공의 전공자들은 치과의사의 지도하에 시행하는 진료의 보조가 31.8%로 가장 높게 나타나 학과별로 통계적으로 유의한 차이가 있었다.

The purpose of the study is to investigate the women's college students' perceptions on work scope of dental hygienists and the inclusion of dental hygienists in the category of medical personnel. A self-reported questionnaire was completed by 180 Suwon women's college students from August 26, to September 11, 2019. The questionnaire consisted of oral health condition of the subjects, perception of both legal and illegal work scope of dental hygienist, the degree of recognition of medical personnel occupations by subject, and the reason why they thought dental hygienists are medical personnel. The collected data were analyzed based on frequency, percentage, and descriptive statistics using IBM SPSS VER 22.0. It showed significantly different perception of work scope of dental hygienists according to the major. Percent of 70 of the subjects perceived dental hygienist as a medical personnel, the opinions on the necessity were as follows: The Ministry of Health and Welfare issues a license through the national examination role and dental hygienists assist the care of dentist. Therefore, clinical dental hygienists should be promoted to medical personnel through the amendment of the medical law so that the duties practiced by the dental hygienist can be matched with the legal practice.

(게재일: 2020.03.31)
현재 제4차 산업혁명 기술들 중에 사물인터넷과 센서를 이용한 헬스케어 관련 제품들이 개발되어지고 있다. 본 논문에서는 다채널 대면적 압력 센서들을 이용한 사용자의 서있는 자세 인식 기반의 상호 작용 시스템을 설계 및 개발하려고 한다. 이를 위해 먼저, 센서산업의 주요 센서 시장 및 기술 동향에 대해 조사하며 스마트 헬스케어의 현재와 미래에 대해 검토한다. 이를 기반으로 시스템의 핵심 부품인 다채널 대면적 압력 센서에 대해 국내외에서 개발된 사례들을 조사해 보고 비교 평가해 본다. 연구 개발된 시스템을 통해 사용자의 서있는 자세 상태를 인지하여 실제적으로 사용자 자세 교정에 얼마나 효과적인지를 실험해 보고 이를 기반으로 다양한 헬스케어 기기의 의료 분야에 연구 결과를 적용한다.

Among the fourth industrial revolution technologies, products related to healthcare using IoT and sensors are currently being developed. We design and develop an interaction system based on user standing posture recognition using multi-channel large area pressure sensors in this paper. To this end, first of all we investigate major sensor markets of the sensor industry and review technology trends and the current and future of smart healthcare. Based on this survey, we examine and compare cases developed at home and abroad for multi-channel large-area pressure sensors, which are key components of the system that we want to develop. We recognize the standing posture status of the user through the developed system and experiment with how effective it is actually in user posture calibration and apply the research results to various healthcare devices' medical fields based on this.

(게재일: 2020.03.31)
본 연구의 목적은 청소년 모바일 폰 이용의 심리적 특성 중 내적요인과 이용 동기를 알아보고자 이 연구를 실시하였다. 내적요인에서는 자기조절력, 이용 동기에서는 대인관계, 즐거움, 현실회피 성취 욕구를 알아보고자 함이다. 이 연구를 위해 한국정보화진흥원은 2018년 인터넷과 모바일 폰 중독의 장기 추적 자료 중 자기제어 및 이용자 동기대책에 근거한 568건의 자료를 활용하였다. 데이터 분석을 위해 SPSS 윈도우 23 버전을 사용했고, 수집된 데이터는 피험자의 인구학적 특성을 파악하기 위한 분석이었다, 또한 인체모형 변수를 분석하여 그룹 간 변수의 상관관계를 조사하였으며, 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 중독성은 소셜 네트워크서비스 (SNS) 집단보다 모바일 폰 게임 집단이 약간 높게 나타났으나, 이용 동기에서는 소셜 네트워크서비스 (SNS) 집단이 대인관계 욕구가 높게 나타났고. 현실회피 욕구에서는 모바일 폰 게임집단이 소셜 네트워크서비스 (SNS) 집단보다 높은 차이를 나타냈다. 그러나 즐거움 및 성취욕구 에서는 집단 간 차이가 없었다. 본 연구의 결과 모바일 폰 사용의 컨텐츠에 따라 모바일 폰 과다 사용에 영향을 미치는 요인에 차이가 있음을 시사 하였으며, 후속 연구에 대한 제안이 논의되었다.

In this paper we propose a The purpose of this study was to examine the psychological characteristics of youth mobile phone use. Internally, we want to find out about self-regulation, interpersonal relationship, pleasure, and desire to achieve reality. For the research, the Korea Information Society Agency utilized 568 data based on self-control and user motivation among long-term tracking data of Internet and mobile phone addiction in 2018. The SPSS window 23 version was used for data analysis, and the data collected were analyses to identify the subject's demographic characteristics. In addition, the correlation of variables between groups was investigated by analyzing dummy variables, and the results of the study were as follows. First, the addiction was slightly higher in mobile phone game groups than in social network service (SNS) groups, but in the same period of use, social network service (SNS) groups showed a higher desire for interpersonal relationships. In the desire to avoid reality, mobile phone game groups showed a higher gap than social network service (SNS) However, there was no difference between groups in terms of pleasure and desire to achieve. The results of this study indicated that the content of mobile phone use differed in factors affecting mobile phone overuse, and suggestions for follow-up research were discussed.

(게재일: 2020.03.31)
본 논문은 시스템 내부에서 소프트웨어 오류가 발생하였을 경우 컨트롤러 내의 Watchdog Timer를 이용하여 시스템의 상태를 오류 발생시점 이전 상태로 복구하는 시스템을 설계 구현하고, 하드웨어 오류 발생 시 별도의 리셋 회로를 통해 시스템을 재실행할 수 있는 기술을 제안한다. 제안 시스템은 외부 지원 없이 시스템 자체적으로 반영구적으로 작동 할 수 있도록 함으로써, 시스템의 안정적인 작동, 유지비용 절감 및 신뢰성을 제공하며, 고 신뢰성 응용분야에서 요구되는 자가 동작, 진단 및 복구 기능을 통한 시스템의 항상성 유지를 위한 적용이 가능하다.

Solar lamp systems may not operate normally in the event of some system or controller failure due to internal or external factors, in which case secondary problems occur, which may cost the system recovery. Thus, when these errors occur, a technology is needed to recover to the state it was in before the failure occurred and to enable re-execution. This paper designs and implements a system that can recover the state of the system to the state prior to the time of the error by using the Watchdog Timer within the controller if a software error has occurred inside the system, and it also proposes a technology to reset and re-execution the system through a separate reset circuit in the event of hardware failure. The proposed system provides stable operation, maintenance cost reduction and reliability of the solar lamp system by enabling the system to operate semi-permanently without external support by utilizing the automatic recovery and automatic reset function for errors that occur in the operation of the solar lamp system. In addition, it can be applied to maintain the system's constancy by utilizing the self-operation, diagnosis and recovery functions required in various high reliability applications.

(게재일: 2020.03.31)
이 연구의 목적은 확률적 관점의 원형이론으로 학습자들이 프로그래밍 과정에서 형성한 프로그래밍 개념의 구조를 이해하는 것이다. 이를 위해 개념(conception)의 의미와 원형이론(prototype theory)을 고찰하고, 대학생 33명이 문제해결 프로그래밍 경험으로 형성한 학습자의 변수(variable) 개념을 개념적 은유(conceptual metaphor) 글쓰기로 자료를 수집하여 분석하였다. 이 연구의 결론은, 1) 개념적 은유(conceptual metaphor) 글쓰기 활동은 프로그래밍 교육 효과를 높이는 교육 방법이고, 2) 학습자의 추상적 속성 형성 경험을 보강해야 하고, 3) 프로그래밍 개념은 집단별로 수준별 개념(multi-level concept)을 형성하고, 4) 프로그래밍 교육에서 기호의 의미에서 발생 가능한 오개념 위험(misconception risk)을 의도적으로 차단해야하고, 5) 프로그래밍 평가 도구는 다양한 속성을 적용할 수 있는지를 확인할 수 있게 개발되어야 한다.

In this paper, we propose to understand the conceptual structure of programming elements that learners form during the prototyping theory. To do this, we reviewed previous studies on the meaning of conception and prototype theory and conducted a course of problem-solving programming for 33 university students who had no prior experience in programming, and collected transcription materials through conceptual metaphorical writing. The conclusions of this study are as follows: 1) Identifying the conceptual structure of learners as a conceptual metaphor can enhance the effectiveness of programming education. 2) Learners need to reinforce the experience of forming abstract attributes to form mature programming concepts. 3) The concept of programming differs in the structure of multi-level concepts that students, teachers, and professional programmers have in each group. 4) Programming elements should intentionally block misconception risks in the meaning of symbols. 5) Concept evaluation tools should be developed to check whether various attributes can be applied.

(게재일: 2020.03.31)
오늘날 정보 기술의 발전으로 병원은 의료분야에서 모바일 컴퓨팅 기술을 접목하여 의료 정보의 방대한 데이터를 관리를 위해서 시간과 공간의 제약을 받지 않는 병원정보시스템을 활발하게 연구하고 있다. 그럼에도 불구하고 대부분의 병원에서는 여전히 수작업으로 근무 편성표를 작성하는데 많은 노력과 시간을 소요하고 있다. 이에 본 논문은 간호사의 교대 근무를 편성하는 최적화 모델을 연구하고 이를 적용한 간호사 니즈형 근무 편성 자동화 시스템을 구축하였다. 실제 S병원에 근무하는 간호사를 대상으로 간호사의 정보 데이터와 요구조건 및 제약조건들을 구성하였다. 이를 적용하여 최적화된 스케줄링 처리 방법을 제안하였고 웹 서버를 중심으로 실시간 상호 교환 및 공유가 가능하기 위해서 수간호사가 사용하는 웹 기반 플랫폼과 일반 간호사가 사용하는 모바일 앱 플랫폼을 구축하였다. 따라서 개발된 간호사 니즈형 근무 편성 자동화 시스템을 통해서 수간호사는 매월 간호사의 근무 편성을 위한 업무 편리성을 증가시켜 주며, 간호사는 개인 일정관리를 통해서 좀 더 정확하게 업무를 처리할 수 있도록 도움을 줄 것이다. 또한 간호사간의 근무 일정의 공유하여 업무의 효율성이 증가할 것으로 기대한다.

Today, with the development of information technology, hospitals are actively researching hospital information systems that are not limited by time and space to integrate mobile computing technology into the medical field to manage the bulk data of medical information. Nevertheless, most hospitals still spend a lot of time and effort creating manual schedules. In this paper, we studied an optimization model for organizing nurses' shift work and constructed an automated nurse-type job organization system. For nurses working in S hospital, information data, requirements and constraints of nurses were constructed. By applying this, we proposed an optimized scheduling method and built a web-based platform used by head nurses and a mobile app platform used by general nurses to enable real-time interchange and sharing around web servers. Therefore, through the developed nurse needs type automated system, the head nurses will increase the convenience of the nurses to organize the work every month, and general nurses will help them to work more accurately through personal schedule management. It is also expected to increase work efficiency by sharing work schedules among nurses.

(게재일: 2020.03.31)
본 논문에서는 이더리움 블록체인 응용 서비스의 실패에도 지속적인 서비스 제공 및 복구를 지원하는 견고한 실행 기법에 대해 제안한다. 현재 블록체인 응용서비스는 전 산업으로 급속히 확장되고 있으며 공공 기관의 다양한 인프라 형태의 서비스와 결합하고 있다. 그러나 만약 지진, 홍수 및 테러와 같은 재난이나 다양한 해킹 공격과 같은 상황에서 이러한 서비스가 실패하게 될 경우 그 여파는 매우 심각하며 그 부작용을 가늠하기 어렵다. 이를 해결하기 위하여 재난 상태에서도 사용자에게 응용 서비스에 대하여 유용한 정보를 제공하는 서비스 레지스트리를 블록체인의 스마트 컨트랙트로 개발하고, 이를 기반으로 분산 저장소인 ETCD를 이용한 서비스 복제 기법을 제시하며, 제시한 기법을 시범적인 응용 서비스에 적용하여 그 유용성을 확인한다.

In this paper, we propose a robust execution scheme for Ethereum blockchain application services which provide continuous services and support recovery even in the case of failures of those services. As of now, blockchain services are rapidly expanding to all industries and being combined with various infrastructure services of public institutions. But if these services fail in disastrous situations such as earthquakes, floods and terrors or various hacking attacks, the aftermath is very serious and its side effects are difficult to assess. To resolve this issue, we develop the service registry as a smart contract of the Ethereum blockchain, which provides useful information on the services to users even in disasters. With the help of the service registry, we also present a method of replicating services on the basis of the ETCD distributed storage system. The proposed scheme is confirmed by the test service developed by the proposed techniques.

(게재일: 2020.03.31)
본 연구에서는 인터넷 음란물 경험이 있는 전국 시도에 재학 중인 고등학생 대상으로 인터넷 음란물 경험과 자기조절력이 성범죄 유해행동에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 이 연구를 위해 목적적 유의할 당 추론 방법을 사용하여 인터넷 패널 설문조사를 하였다. 기간은 2018년 5월부터 6월까지 약 한달간 온라인 설문지를 배포하여 246부의 설문지를 얻을 수 있었고 그 중 음란물 경험이 없는 36부를 제외하고 총 210부를 자료 분석 하였고, 성폭력 유해행동 경험이 있는 응답자(85명)를 대상으로 추가적인 분석도 시행하였다. 이를 위하여 분석도구는 SPSS WIN 20.0 프로그램 버젼을 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인터넷 음란물이 청소년에게 있어 부정적 영향이 있음을 발견 할 수 있었다. 이는 청소년들의 생활에 있어 인터넷을 많이 접함으로 인하여 본인의 의지와 상관없이 음란물을 접촉할 수 있어 성폭력 문제 행동으로 발전할 수 있는 개연성이 나타나고 있다. 둘째, 성폭력 가해행동에 대한 자기 조절력은 본 연구 결과 직접적인 영향은 없는 것으로 밝혀졌다. 이는 청소년 본인 의지만으로 가해행동을 이루어 지는게 아니라 즉 외부환경에 영향을 받고 있다고 할 수 있다. 셋째, 자기 조절력은 인터넷 음란물에 대한 부정적 인식을 완화시켜주는 조절변인으로써의 역할이 있음을 검증하였다. 이를 바탕으로 하여 시사점과 제한점 제언에 대하여 논의 하였다.

In this paper we propose a for high school students who are attending a nationwide city with experience in Internet pornography, we would like to find out the impact of Internet pornography experience and self-regulation on sex crime harmful behavior. For this study, an Internet panel survey was conducted using a purposeful method of significant allocation inference. During the period, 246 copies of the questionnaire were distributed for about a month from May to June 2018 and 210 parts were analyzed except for 36 parts with no experience of pornographic material, and further analysis was conducted on 85 respondents with experience in harmful behavior of sexual violence. To this end, analysis tools used the SPS WIN 20.0 program version. The research results are as follows. First, we could find that Internet pornography has a negative effect on teenagers. This shows the probability of developing sexual violence into behavior as people can experience pornographic material regardless of their will due to the high Internet access. Second, the self-regulation of sexual violence behavior is found to have no direct impact. This is not just the adolescent's will to do so, but it is affected by the external environment. Third, self-regulation has proven its role as a modulator to mitigate negative perceptions of Internet pornography. Based on this, the proposal for limiting current prices was discussed.

(게재일: 2020.03.31)