nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
스포츠의 공통점은 신체를 사용하여 경기를 진행하며 승리를 이끌어 내야 하는 경기이다. 신체의 사용은 종목에 따라 어느 부분을 중점적으로 사용해야 하는지는 여러 면에서 차이가 있다. 모든 스포츠의 공통점은 신체의 부분을 조화롭게 사용하고 활용해야 최고의 성과를 낼 수 있는 것이 스포츠이다. 스포츠의 종류나 종목에 따라 힘이나 근육의 사용이 달라지므로 신체의 사용이나 운동경기의 결과 또한 달라진다. 스포츠는 신체의 유기적 사용을 전제로 하고 있으나 그 유기적 사용의 정도가 모든 종목에 동일하게 적용하지 않는다는 측면에서 스포츠의 시사점을 찾을 수 있다. 스포츠는 신체의 유기적 조화와 유연성을 요구 하고 있다. 스포츠의 종류에 따라 어떤 유기적 조화가 보다 효율적인 효과를 가져 오는지를 탐구할 수 있으며 어떤 종목이 인체에 더 유익한지를 찾아 낼 수 있다. 본 연구는 이러한 관점에서 신체의 유기적 조화가 스포츠를 발전시키고 건전한 정신문화에 적극적으로 기여하는지를 찾아보았다. 본 연구에서는 세계 올림픽 스포츠 종목으로서 근대 5종이 가장 바람직한 유기적 조화를 유도할 것이라는 가설을 제시하고 그 가설이 유효하고 증명 가능한지를 검증해보았다. 그리고 본 연구를 하기 위해 밀레토스 학파를 중심으로 유기적 관점을 알아보고 올림픽 경기종목으로 근대 5종 경기의 의미를 재조명하고 스포츠 측면에서 근대5종 경기의 유기적 조화와 탐구를 하여보았다.

What sports have in common is that they must use their bodies to play and lead to victory. The use of the body differs in many ways depending on the event, which part should be used as the focus. The commonality of all sports is that sports can achieve the best results by using and using parts of the body in harmony. The use of strength or muscles varies depending on the type of sport or the type of sport, so the use of the body or the results of athletic events also varies. Sports are premised on the organic use of the body, but the implications of sports can be found in that the degree of organic use does not apply equally to all sports. Sports demand organic balance and flexibility. Depending on the type of sport, you can explore which organic harmony produces more effective effects and find out which events are more beneficial to the human body. This study aimed to find out whether the organic harmony of the body actively contributes to the development of sports and a healthy mental culture. In this study, we proposed the hypothesis that the modern Pentathlon will induce the most desirable organic harmony as a global Olympic sport, and tried to verify that the hypothesis is valid and verifiable. In order to do this study, I tried to find out the organic viewpoints centered on the Miletos school, re-examine the meaning of the modern Pentathlon of games as an Olympic event, and conduct organic harmony and exploration of the modern Pentathlon of games in terms of sports.

(게재일: 2020.08.31)
본 연구의 목적은 물리치료사의 직무스트레스와 심리적 소진과의 관계에 있어 자기효능감과 사회적 지지의 조절효과의 실증 분석 결과를 제시하는 데에 있다. 선행연구를 바탕으로 독립변인으로는 직무스트레스를, 조절변수로는 자기효능감과 사회적 지지를, 종속변인으로는 심리적 소진을 설정하여 연구모형을 구성하고 변인 간의 효과 및 관계를 검증하였다. 이를 위해 물리치료사를 대상으로 200부의 설문지를 배포하여 최종 155부를 실증분석에 이용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 물리치료사의 직무스트레스, 심리적 소진, 자기효능감, 그리고 사회적 지지는 변인 간의 높은 상관관계를 보였다. 둘째, 물리치료사의 직무스트레스와 심리적 소진과의 관계에서 자기효능감은 조절효과를 가지는 것으로 확인되었다. 셋째, 물리치료사의 직무스트레스와 심리적 소진과의 관계에서 사회적 지지는 조절효과를 가지는 것으로 확인되었다.

In this paper, we propose the moderating effects of self-efficacy and social support on the relationship between physical therapists' job stress and psychological burnout. Based on the previous studies, this study set up three types of variables: 1) independent variable, 2) moderating variable, 3) dependent variable. Job stress was identified as an independent variable, self-efficacy and social support was identified as a moderating variable and psychological burnout was identified as a dependent variable. To empirically conduct this study, a total of 200 questionnaires were distributed to physical therapists. Consequently, a total of 155 survey responses were collected. The survey results are as follows. First, the result showed a high-level of correlation among job stress, psychological burnout, self-efficacy, and social support. Second, self-efficacy was found to have a moderating effect on the relationship between the physical therapists' job stress and psychological burnout. Third, social support was found to have a moderating effect on the relationship between the art therapists' job stress and psychological burnout.

(게재일: 2020.08.31)
본 논문에서는 드노보 전사체 어셈블리의 수행시간을 단축하기 위해 RNA-seq 서열을 유전자계 정보를 활용하여 여러 노드로 분산이 가능한 방법을 제시한다. 제안하는 전사체 서열 데이터 분산기법의 성능을 측정하기 위해 애기장대의 리드를 4개의 데이터 셋(전체 비분류 리드, 완전 분류 리드, 모델 분류 리드, 무작위 분류 리드)으로 구성하여 실험을 수행하였다. 전체 비분류 데이터와 비교하여 생성된 유전자 콘티그(Contig)는 95% 일치하였고 동일한 리소스들을 사용하는 단일 노드에 비해 본 연구에서 제시하는 분산환경분산 환경 기반의 어셈블리 수행시간은 4.2배 단축되었다.

In this paper, we propose a gene family based RNA-seq read distribution method in means to accelerate the overal transcriptome assembly computation time. To measure the performance of our transcriptome sequence data distribution method, we evaluated the performance by testing four types of data sets of the Arabidopsis thaliana genome (Whole Unclassified Reads, Family-Classified Reads, Model-Classified Reads, and Randomly Classified Reads). As a result of de novo transcript assembly in distributed nodes using model classification data, the generated gene contigs matched 95% compared to the contig generated by WUR, and the execution time was reduced by 4.2 times compared to a single node environment using the same resources.

(게재일: 2020.08.31)
최근에 사이버 보안에 대한 관심이 많이 증가함에도 불구하고 신기술들의 등장으로 사이버 보안을 효율적으로 수행할 전문적인 인력이 부족한 실정이다. 사이버 보안 전문인력 양성을 위해 사이버 레이지와 같은 다양한 방법이 활용하고 있음에도 가상훈련 시스템의 한계성, 시나리오 기반의 실습 콘텐츠 개발과 운용상, 단위 콘텐츠 중심 개발, 학습자 수준 고려 부족의 문제점이 있다. 본 논문에서는 사이버보안 훈련체계 사용자의 침해대응 능력을 향상하는 목적으로 퍼지 규칙 기반의 사용자 맞춤형 훈련 시나리오 자동 생성 시스템을 개발한다. 제안하는 시스템은 퍼지 규칙을 따라 지능형 지속 위협 기반으로 시나리오를 생성하고 제공한다. 그리하여 제안 시스템은 생성된 시나리오를 통해 훈련생의 침해 대응 능력을 향상시킬 수 있다.

Despite the increasing interest in cyber security in recent years, the emergence of new technologies has led to a shortage of professional personnel to efficiently perform the cyber security. Although various methods such as cyber rage are being used to cultivate cyber security experts, there are problems of limitation of virtual training system, scenario-based practice content development and operation, unit content-oriented development, and lack of consideration of learner level. In this paper, we develop a fuzzy rule-based user-customized training scenario automatic generation system for improving user's ability to respond to infringement. The proposed system creates and provides scenarios based on advanced persistent threats according to fuzzy rules. Thus, the proposed system can improve the trainee's ability to respond to the bed through the generated scenario.

(게재일: 2020.08.31)
최근 4차 산업혁명의 시작으로 사물인터넷, 인공지능, 가상현실, 5G 등 분야의 기술이 많이 발전하고 있다. 그 중 사물인터넷의 경우 다른 기술들에 비해 현재 상용화가 많이 되어 있으며, 계속해서 사물의 연결 수는 매년 증가하고 있다. 이렇게 계속해서 증가하고 있는 사물인터넷은 사용자의 편의성과 많은 정보를 제공하는 큰 장점이 있지만, 보안은 발전 속도와 비교하면 따라가지 못하고 있다는 것으로 나타났다. 사물인터넷 서비스는 관련 기기마다 서비스를 계속해서 제공하고 있지만, 현재는 기기의 서비스를 활용하여 다른 기술과 결합해서 새로운 서비스를 제공하는 유형도 늘어가고 있는 것으로 나타났으며, 앞으로도 더욱 더 넓은 범위의 서비스가 생겨날 것으로 예상한다. 이렇게 다방면으로 빠르게 발전하고 있는 사물인터넷 기술의 발전방향을 파악하여 안전하게 사물인터넷을 사용할 수 있도록 관련된 보안연구가 필요하다. 이에 따른 연구의 결과는 하드웨어 업그레이드나 소프트웨어적인 패치로 안정성을 보장할 수 있었다. 본 논문에서는 사물인터넷에 관련된 보안 이슈와 서비스에 관한 연구를 조사하여 발전방향을 분석한 후 현재 트랜드를 알아보고 이와 관련하여 필요한 보안요소 앞으로의 보안방향 및 서비스제공이 어떠한 형태로 발전되어 나아갈지 알아본다.

Since the start of the 4th industrial revolution, technologies have been developed in the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), virtual reality (VR), and 5G. Compared to other technologies IoT is currently being commercialized more than other technologies where the numbers of connected things are increases every year. The IoT has a huge advantage to provide convenience and lots of information to users, but security cannot keep up with the speed of development. IoT services continue to provide services for related devices, but at present, more and more types of new services are being combined with other technologies by utilizing the services of devices. This paper reviews and analyzes research on security issues and services related to the Internet of Things to explore how security trends and service delivery will develop in the future.

(게재일: 2020.08.31)
전방머리자세는 머리와 목의 잘못된 자세 정렬 중 하나로 비정상적인 관절 위치감각과 고유수용성 감각손상으로 인해 목의 통증과 균형 손상까지 발생시키는 주요 원인으로 알려져 있다. 키네시오 테이핑은 통증관리를 위해 사용되는 임상적인 중재방법으로 통증감소, 혈액순환 촉진, 근육이완을 유도하여 관절 위치 교정 및 근육과 관절에 안정성을 제공하는 효과를 가지고 있다. 이전의 많은 연구에서 키네시오 테이핑을 활용하여 목 통증감소와 목의 정렬에 긍정적인 효과가 있음을 입증하였지만 일부 연구에서는 통증 완화의 효과를 입증하지 못한 부분도 있다. 키네시오 테이핑 적용 후 즉각적인 통증완화 및 정렬 개선에 효과를 보이긴 하지만 적용이후 효과의 지속에 대해서는 증거가 충분하지 않고 임상적으로 더 큰 가치를 보이기 위해서는 키네시오 테이핑의 장점에 대해서 추가적인 연구를 권장하였다. 따라서 본 연구는 앞머리 자세를 가진 사람에서 키네시오 테이핑이 머리 자세의 정렬과 동적 균형 능력에 미치는 영향을 조사하고자 한다.

Forward head posture is one of the most recognized types of poor head and neck alignment. Poor head and neck alignment posture is a major contributor to compromised balance and neck pain, due to abnormal joint position sense and proprioception. Kinesio taping is an intervention method used clinically for the management of pain. Kinesio taping may produce its effects through pain reduction, stimulation of blood circulation, induction of muscle relaxation which provides correction of joint position, and providing stability to the muscles and joints without limiting the range of motion. Many studies have proved that kinesio taping has positive effects on the reduction of pain and improves alignment, on the other hand, some studies have not found. Kinesio taping may provide immediate pain relief and improved alignment following the application, but there is insufficient evidence to support sustained relief beyond that time and they recommended future studies to examine the benefits of kinesio taping as this would have a greater value in clinical practice. Therefore, this study is to investigate the effects of kinesio taping on the alignment of head posture and dynamic balance ability in people with forward head posture.

(게재일: 2020.08.31)
본 연구에서는 다양한 워드 임베딩 기법이 감성분석의 성과에 미치는 영향을 확인하기 위한 비교연구를 제안한다. 감성분석은 자연어 처리를 사용하여 텍스트 문서에서 주관적인 정보를 식별하고 추출하는 오피니언 마이닝 기법 중 하나이며, 상품평이나 댓글의 감성을 분류하는데 사용될 수 있다. 감성은 긍정적이거나 부정적인 것으로 분류될 수 있기 때문에 일반적인 분류문제 중 하나로 생각할 수 있으며, 이의 분류를 위해서는 텍스트를 컴퓨터가 인식할 수 있는 언어로 변환하여야 한다. 따라서 단어나 문서와 같은 텍스트를 자연어 처리에서 벡터로 변형하여 진행하는데 이를 워드 임베딩이라고 한다. 워드 임베딩 기법은 Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec 등 다양한 기법이 사용되고 있는데 지금까지 감성분석에 적합한 워드 임베딩 기법에 대한 연구는 많이 진행되지 않았다. 본 연구에서는 영화 리뷰의 감성분석을 위해 다양한 워드 임베딩 기법 중 Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec을 사용하여 그 성과를 비교 분석한다. 분석에 사용할 연구용 데이터 셋은 텍스트 마이닝에서 많이 활용되고 있는 IMDB 데이터 셋을 사용하였다. 분석 결과, TF-IDF와 Bag of Words의 성과가 Word2Vec보다 우수한 것으로 나타났으며 TF-IDF는 Bag of Words보다 성과가 우수하였으나 그 차이가 매우 크지는 않았다.

In this study, we propose a comparative study to confirm the impact of various word embedding techniques on the performance of sentiment analysis. Sentiment analysis is one of opinion mining techniques to identify and extract subjective information from text using natural language processing and can be used to classify the sentiment of product reviews or comments. Since sentiment can be classified as either positive or negative, it can be considered one of the general classification problems. For sentiment analysis, the text must be converted into a language that can be recognized by a computer. Therefore, text such as a word or document is transformed into a vector in natural language processing called word embedding. Various techniques, such as Bag of Words, TF-IDF, and Word2Vec are used as word embedding techniques. Until now, there have not been many studies on word embedding techniques suitable for emotional analysis. In this study, among various word embedding techniques, Bag of Words, TF-IDF, and Word2Vec are used to compare and analyze the performance of movie review sentiment analysis. The research data set for this study is the IMDB data set, which is widely used in text mining. As a result, it was found that the performance of TF-IDF and Bag of Words was superior to that of Word2Vec and TF-IDF performed better than Bag of Words, but the difference was not very significant.

(게재일: 2020.08.31)
최근 머신러닝의 높은 관심과 더불어 물리적 장치에 연동하기 위한 교육용 컨트롤러의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 기존 컨트롤러는 교육용으로서의 고비용과 활용 영역면에서 제한적이다. 본 논문에서는 학생들의 머신 러닝 학습을 목적으로 뇌파를 이용한 동작 제어 컨트롤러를 제안한다. 특정 행위를 상상할 때 발생하는 뇌의 동작 상상 뇌파를 측정하여 표본화 한 후, Tensor Flow를 통하여 표본값을 학습시키고 게임 등의 콘텐츠에서 동작을 인식할 수 있도록 설계하였다. 동작 인식을 위한 움직임 변이는 상하좌우의 방향성과 점프 동작으로 구성된다. 인식 동작의 식별 정보를 언리얼 엔진으로 제작한 게임에 전송하여 게임 속 캐릭터를 동작시키는 절차로 이루어 진다. 구현된 컨트롤러는 뇌파 외에도 입력 신호에 따라 다양한 분야에 활용될 수 있으며 머신 러닝 학습 등의 교육적 용도로 사용될 수 있을 것이다.

Recently, with the high interest of machine learning, the need for educational controllers to interface with physical devices has increased. However, existing controllers are limited in terms of high cost and area of utilization for educational purposes. In this paper, motion control controllers using brain waves are proposed for the purpose of students' machine learning applications. The brain motion that occurs when imagining a specific action is measured and sampled, then the sample values were learned through Tensor Flow and the motion was recognized in contents such as games. Movement variation for motion recognition consists of directionality and jump motion. The identification of the recognition behavior is sent to a game produced by an Unreal Engine to operate the character in the game. In addition to brain waves, the implemented controller can be used in various fields depending on the input signal and can be used for educational purposes such as machine learning applications.

(게재일: 2020.08.31)
RDF 지식 그래프의 사용이 늘어나면서 표준화된 RDF 스키마 표현 형식의 부재가 데이터 상호 교환·운용성을 저해한다는 문제가 제기되어 왔다. 이를 위해 W3C는 RDF 그래프에 대한 구조 묘사 및 검증을 지원하는 SHACL 명세를 개발하였다. 관계형 데이터베이스(RDB)는 구조화된 지식 그래프를 얻는 주요 원천 중 하나이다. RDB로부터 RDF 그래프를 생성하는 방법은 통상 W3C에 의해 표준화된 R2RML 명세를 따른다. 그러나 R2RML 방식으로 생성한 RDF 그래프에 대한 스키마를 생성하기 위해서는 전문가에 의한 별도의 수작업이 요구된다. 본 논문에서는 R2RML 매핑에 의해 구축된 RDF 그래프에 대한 SHACL 스키마를 자동 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 특징은 R2RML 매핑 문서만으로 SHACL 스키마를 생성할 수 있다는 것이다. 본 논문은 제안하는 방법의 구현 사항들을 상세히 기술하며 구현 결과물을 W3C의 R2RML 테스트 케이스에 적용한 결과를 제시한다.

With the proliferation of RDF knowledge graphs(KGs), there arose a need of a standardized schema representation of the graph model for effective data interchangeability and interoperability. The need resulted in the development of SHACL specification to describe and validate RDF graph's structure by W3C. Relational databases(RDBs) are one of major sources for acquiring structured knowledge. The standard for automatic generation of RDF KGs from RDBs is R2RML, which is also developed by W3C. Since R2RML is designed to generate only RDF data graphs from RDBs, additional manual tasks are required to create the schemas for the graphs. In this paper we propose an approach to automatically generate SHACL schemas for RDF KGs populated by R2RML mappings. The key of our approach is that the SHACL shemas are built only from R2RML documents. We describe an implementation of our appraoch. Then, we show the validity of our approach with R2RML test cases designed by W3C.

(게재일: 2020.08.31)
미세먼지 문제 해결에 대한 국민적 요구가 높아짐에 따라 정부에서는 강도 높은 미세먼지 관련 대책을 발표하고 있다. 그래서 최근에 미세먼지의 전구체 중에서 질소산화물을 제거하기 위한 배연탈질기술로서 선택적 촉매환원법(SCR)이 주목받고 있다. 본 연구에서는 미세먼지 관련 정부정책과 시장 및 기술개발 현황을 조사하고, SCR 기술이 산업체에 적용되는 경우를 Case별로 구분하여 시나리오별 경제성 분석을 실시하였다. 시나리오별 경제성 분석의 결과는 NPV로 산출하였으며, 탈질설비가 구축되어 있지 않은 기업(Case 1)이 일반 SCR 기술을 신규로 도입하는 경우(Scenario 1-1)와 저온 SCR 기술을 신규로 도입하는 경우(Scenario 1-2)를 분석하였다. 그리고 탈질설비가 이미 구축되어 있는 기업(Case 2)이 일반 SCR 기술을 그대로 사용하는 경우(Scenario 2-1)와 저온 SCR 기술로 대체하는 경우(Scenario 2-2)로 구분하여 분석하였으며, 모든 시나리오별 NPV 결과를 바탕으로 비교 분석을 실시하였다.

As the national demand for solving the fine dust problem has increased, the government has announced intensive measures to deal with fine dust. So recently, selective catalytic reduction(SCR) has attracted attention as a technology for removing nitrogen oxides from precursors of fine dust. In this study, the government's policies related to fine dust and the current status of market and R&D were investigated, and economic analysis by scenarios was conducted by dividing cases where SCR technology was applied to industries. The results of economic analysis for each scenario were calculated using NPV, and companies with no denitrification facilities(Case 1) introduced general SCR technologies(Scenario 1-1) and low-temperature SCR technologies(Scenario 1-2). In addition, companies that have already installed denitrification facilities(Case 2) analyzed the two categories, using the general SCR technology as it is(Scenario 2-1) and replacing it with low-temperature SCR technology(Scenario 2-2). Comparative analysis was performed based on the results of each NPV.

(게재일: 2020.06.30)
본 연구에서는 최근 10년간의 미세먼지 관련 뉴스 데이터를 수집하여 LDA 분석을 통해 최적 토픽을 도출하였다. 최적 토픽으로 선별된 80개의 이슈를 미세먼지 정책의 시각에서 해석하였다. 연구결과, 기온과 같은 날씨와 관련된 정보와 미세먼지 농도가 관련되어서 이슈화되는 경향이 있었다. 다음으로 미세먼지 저감 대책의 일환으로 노후경유차 운행 제한 제도와 저감 장치 부착과 같은 이슈의 빈도수가 높았다. 국민에 대한 제도 변경 안내를 포함하여 시민과 운수업자와의 갈등도 주요한 토픽으로 나타났다. 미세먼지 문제의 해결을 위한 수소차 보급과 같은 대안도 주요 토픽으로 분석되었다. 또한 미세먼지 관련 공기청정기 등 제품 관련 주제, 취약계층을 미세먼지로부터 보호하는 정책과 관련된 주제, 연구개발을 통한 미세먼지 저감 관련 주제가 주요 화두로 제기되었다. 미세먼지 대책은 사회 이슈로 정부 정책과 밀접한 관련이 있다고 볼 수 있다. 또한 본 연구를 통해 토픽 상에서는 거시적인 정부정책 자체보다는 시민의 안전, 시혜적인 정책이나 이해관계자간의 갈등이 정부정책 변화와 연동하여 중요한 의미를 지니는 것으로 나타났다.

In this study, the last 10 years of news data on fine dust was collected and 80 topics are selected through LDA analysis. As a result, weather-related information made up the main words for the topic, and we can see that fine dust becomes a big issue below 10 degrees Celsius. The frequency of exposure to the media and the maximum concentration of fine dust are correlated with positive. Topics related to fine dust reduction measures and the government's comprehensive measures over the past decade, topics related to products such as air purifiers related to fine dust, topics related to policies protecting vulnerable people from fine dust, and topics on fine dust reduction through R&D were found to be major topics. Measures against fine dust as a social issue can be seen to be closely related to the government's policy.

(게재일: 2020.06.30)
본 논문은 디자인 씽킹 방법론을 통해 수소에너지를 국가 에너지전환에 활용할 때의 갈등을 해결하는 방안을 제시하는데 그 목적이 있다. 연구결과, 디자인 씽킹을 통해 갈등 주체와 정부와 이해관계자 간 수소에너지 전환을 위한 정책의 공동 설계가 가능하며, 이는 공감과 협력을 바탕으로 하는 거시적인 접근 방법으로, 정책설계 프로세스에 대한 공감대를 초기에 형성할 수 있다. 수소 에너지 갈등에 대한 이해부터 시작하여 이해관계자의 갈등, 분쟁이나 소송의 결과에서 얻은 경험을 바탕으로 아이디어를 찾을 수 있다. 그리고 이를 바탕으로 수소 에너지전환에 대한 추가적인 아이디어를 도출하고 프로토타이핑과 테스트를 통해 아이디어의 실현을 구체화 및 검증하게 된다. 갈등 개선을 위한 이해관계자들과의 협업은 새로운 가치를 창출할 수 있으며, 에너지 전환의 관점에서는 이해관계자의 갈등에 대한 공감과 통찰력이 새로운 협업 환경을 촉진할 수 있다. 또한 에너지 전환 문제점에 대한 정의를 재구성하는 과정에서 아이디에이션을 통해 다양한 관점을 반영하며, 프로토타입 정책을 시행하는 과정에서 이해관계자 간 갈등 협의의 프로세스에서 지속적인 공감으로 이해관계자의 의견을 통합하여 갈등을 예방할 수 있음을 알 수 있다.

The purpose of this paper is to present a solution to the conflict when hydrogen energy is used for national energy transition through design thinking methodology. Research shows that design thinking enables joint design of policies for hydrogen energy transition between government and stakeholders. This is a macro approach based on empathy and cooperation, and can form consensus on the policy design process in the early stages. Starting with an understanding of hydrogen energy conflicts, ideas can be found based on the experiences gained from conflicts of stakeholders, disputes or lawsuits. And based on this, additional ideas on hydrogen energy transition will be verified the realization of the ideas. Collaboration with stakeholders to improve conflicts can create new values. In the process of reconfiguring the definition of energy transition problems, the opinions of stakeholders can be integrated with continuous empathy. Through design thinking methodology, we can integrate opinions of stakeholders and prevent conflicts.

(게재일: 2020.06.30)
단일 에너지 시스템으로부터 다양한 종류의 제품이 생산될 때, 공통비를 각 제품으로 배분하는 방법론은 생산자와 구매자의 손익과 직접적으로 관련되기 때문에 매우 중요하다. 열병합발전에서 전기와 열의 비용배분 방법론에는 Heat 방법, Work 방법, Benefit distribution 방법, Exergy 방법 등이 있다. 전 세계적으로 Benefit distribution 방법이 가장 많이 알려져 있고, Exergy 방법은 열공학자들 사이에서 크게 인정받고 있다. 검토 결과 Benefit distribution 방법은 일반 상식과 어긋나는 결과가 도출되어 합리성이 낮고, Exergy 방법은 일반 상식과 일치하는 결과가 도출되어 합리성이 높다고 판단된다. 회계학에서는 메리트 방법론으로 계산하여 그 결과를 생산자와 구매자 간의 협상에 활용하고 있으나, 열공학에서는 엑서지 방법론의 합리성을 논문으로만 서술하고 있다. 본 연구의 목적은 메리트 방법론과 엑서지 방법론의 합리성을 비교 검토하는 데 있으며, 생산자와 구매자가 각 방법론의 합리성을 이해할 수 있도록 세부적으로 서술하고자 한다.

When various kinds of products are produced from a single energy system, the methodology which allocates the common cost to each product cost is very important because it is directly related with the profit and loss of producer and purchaser. In the cost allocation methodology of electricity and heat for CHP, there are heat method, work method, benefit distribution method, exergy method, and so on. Benefit distribution method is the most widely known worldwide, and exergy method is widely recognized among thermal engineers. As a result of review, it is judged that the rationality of benefit distribution method is low because the result deviates from common sense, and the rationality of exergy method is high because the result consistent with common sense. In accounting, it is calculated as merit methodology and the result is used for negotiations between producer and buyer, but In thermal engineering, the rationality of exergy methodology is described only as a thesis. The purpose of this study is to compare and examine the rationality of merit methodology and exergy methodology, and the aim is to describe in detail in order that producer and buyer can understand the rationality of each methodology.

(게재일: 2020.06.30)
2020년 BAU대비 30%의 온실가스를 줄이기 위해 건설 산업에서의 온실가스저감을 위한 제로에너지건축물 구축기술의 연구개발이 이루어지고 있다. 최근 제로에너지건축물 기반 구축과 상용화를 통해 의무화로 정책이 추진됨에 따라 제로에너지건축물 인센티브제도 현황 및 에로사항 파악을 통한 기술 지원 및 확대 방안을 강구해야 한다. 제로에너지건축물을 구현하기 위해서는 패시브 강화(에너지효율등급 1++이상) 및 에너지자립율 달성(20%이상)을 위한 신재생에너지 설치 등으로 인한 과다한 공사비가 발생됨에 따라 보급 활성화에 주 문제점으로 제시되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 제로에너지건축물 보급 활성화를 위해 제로에너지인증을 위한 주요 문제점 및 해결 방안 등을 제시하였으며, 최근 제로에너지건축물 의무화에 따른 정책 변화를 분석하였다.

In order to reduce greenhouse gas by 30% compared to BAU in 2020, research and development of zero-energy building construction technology for reducing greenhouse gas emissions in the construction industry is being conducted. With the recent implementation of the policy as mandatory through the establishment and commercialization of the zero energy building base, the government should devise measures to support and expand technology through the identification of the current status of the zero-energy building incentive system and the erasure of the erasure. In order to implement zero-energy buildings, excessive construction costs are presented as a major issue in revitalizing the supply of new and renewable energy to enhance Passive (energy efficiency grade of 1++) and achieve self sufficiency of energy (20% or higher). In this paper, the major problems and solutions for zero-energy building identification were presented in order to activate the dissemination of zero-energy buildings, and the recent policy changes resulting from the mandatory use of zero-energy buildings were analyzed.

(게재일: 2020.06.30)
본 연구는 물류 기업이 블록체인기술을 채택하는 데 어떠한 요인들이 영향을 미치는가를 파악하고 블록체인기술이 물류성과에 미치는 영향을 분석하는 것을 연구목적으로 하고 있다. 블록체인기술의 채택에 영향을 미치는 변수들은 TOE 프레임을 바탕으로 제시하였다. 블록체인기술 채택 요인으로 기대이익, 조직준비성, 기술호환성, 경쟁압력을 제시하였다. 그리고 블록체인기술로는 스마트 계약과 정보 투명성을 제시하였다. 물류성과는 신속성과 조정성을 제시하였다. 한국의 물류 기업을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료를 분석한 결과를 보면 기대이익, 기술호환성은 블록체인기술(스마트 계약, 정보 투명성)에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조직준비성은 정보투명성에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 블록체인기술은 물류성과에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

In this paper, I propose that what factors affect logistics companies' adoption of blockchain technology and to analyze the effects of blockchain technology on logistics performance. The variables influencing the adoption of blockchain technology were presented based on the TOE frame. Expected profit, organizational readiness, technology compatibility, and competitive pressure were suggested as factors to adopt blockchain technology. Also, as a blockchain technology, smart contracts and information transparency were presented. Logistics performance suggested agility and alignment. A survey was conducted with Korean logistics companies. Looking at the results of analyzing the collected data, it was found that expected profit and technology compatibility have a positive effect on this blockchain technology (smart contract, information transparency). Organizational readiness was found to have a positive effect on information transparency. Blockchain technology was found to have a positive effect on logistics performance.

(게재일: 2020.05.29)