nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
사람 아이치바이러스(Aichivirus A; AiV-A)는 positivesense single-strand RNA 비외피 바이러스로 지난 10년 동안 하수, 강, 지표 및 지상의 다양한 물환경에서 전 세계적으로 검출이 보고되고 있다. 지하수 등 물환경에서 AiV-A 진단을 위한 고감도 및 특이성이 우수한 방법의 개발이 요구됨에 따라, 본 연구에서는 기존 및 신규 설계된 프라이머 세트를 기초로 역전사(RT) 및 이중 중합효소연쇄반응이 가능한 조합을 개발하였다. 개발한 방법을 국내 음용 지하수 시료에 적용 및 평가하였으며, 그 결과 지하수 시료에서 AiV-A를 성공적으로 검출 및 동정할 수 있는 RT-nested PCR primer sets가 선정되었고 후속적으로 동정할 수 있는 절차가 고안되었다. 본 연구 결과는 지하수 등 물 환경에서 AiV-A 오염을 탐지하기 위한 모니터링 시스템 마련에 기여할 것으로 기대된다.

Human Aichivirus (Aichivirus A; AiV-A) is a positive-sense single-strand RNA non-enveloped virus that has been detected worldwide in various water environments including sewage, river, surface, and ground over the past decade. To develop a method with excellent sensitivity and specificity for AiV-A diagnosis from water environments such as groundwater, a combination capable of reverse transcription (RT)-nested polymerase chain reaction (PCR) was developed based on existing reported and newly designed primers. A selective method was applied to evaluate domestic drinking groundwater samples. Thus, a procedure was devised to select and subsequently identify RT-nested PCR primer sets that can successfully detect and identify AiV-A from groundwater samples. The findings will contribute to developing a better monitoring system to detect AiV-A contamination in water environments such as groundwater.

(게재일: 2021.09.30)
본 논문에서는 자기치유 마이크로캡슐이 시멘트 복합재료의 품질 및 치유특성에 미치는 영향을 평가하였다. 마이크로캡슐의 혼합은 마이크로캡슐의 입자 특성에 의하여 시멘트 복합재료의 소성점도 및 항복응력이 감소하며, 혼합율에 비례하여 감소하였다. 테이블 플로우는 손실량에 의한 코어재료가 자극제 역할을 함에 따라 감소하는 경향이 나타났으며, 압축강도는 배합수 보정을 통하여 강도보완이 가능하였다. 마이크로캡슐 혼합이 시멘트 복합재료의 치유 특성에 미치는 영향을 평가한 결과, 균열개시 이후 즉시 치유반응에 의하여 단위투수량이 감소되는 결과가 나타났으며, 마이크로캡슐 3% 이상 혼합할 경우 치유재령 7일에 95% 이상의 치유율이 있는 것으로 나타났다.

In this paper, it was evaluated that the effect of self-healing microcapsules on the quality and healing properties of cement composites. In the mixing of microcapsules, the plastic viscosity and yield stress of the cement composites decreased due to the particle properties of the microcapsules, and decreased in proportion to the mixing ratio. The table flow showed a tendency to decrease as the core material acted as a stimulant due to the loss of microcapsules, and the compressive strength could be supplemented through unit quantity correction. As a result of evaluating the effect of microcapsule mixing on the healing properties of cement composites, it was found that the unit water flow rate decreased by the healing reaction immediately after crack initiation. When more than 3% of microcapsules were mixed, it was found that there was a healing rate of more than 95% at 7 days of healing age.

(게재일: 2021.09.30)
중증 근무력증을 가지고 있는 환자의 경우 구강 내 근육 및 신경계가 적절히 조정되지 않아 의치 제작 및 유지가 어렵다. 또한 과도하게 확장되거나 두꺼운 의치는 근육에 자극을 주어 근무력 증상을 유발할 수 있으므로 이를 고려하여 의치 제작을 해야 한다. 본 증례에서는 개구 제한을 가진 중증 근무력증을 가진 환자에서 폐구 인상법을 이용하여 의치를 제작하였다. 폐구인상법을 이용하여 환자가 가지고 있는 저작압 및 근육의 움직임을 재현하고 이를 통해 구강 기능 운동시 구강 내 근육에 자극이 적고 적절한 유지와 안정을 갖는 임플란트 유지 피개의치를 제작하였다.

In patients with myasthenia gravis, it is difficult to manufacture and maintain dentures because the muscles and nervous system in the oral cavity are not properly adjusted. In addition, excessively extended or thick dentures may cause muscle weakness by stimulating the muscles, so dentures should be manufactured in consideration of this. In this case, a denture was fabricated using the closed mouth technique in a patient with myasthenia gravis with mouth opening limitation. Using the closed mouth technique, the patient's masticatory pressure and muscle movements were reproduced and denture with good retention were manufactured.

(게재일: 2021.10.31)
우리나라 농업용수 공급은 대부분 저수지를 통한 공급 방법을 채택하고 있어 그 의존도가 매우 높다. 이에 적용 가능한 대체 수원을 활용하여 저수지 의존도를 경감시키고 안정적인 농업용수 공급이 이루어져야 한다. 따라서, 본 연구에서는 토지이용 별 시나리오를 구성하여 대체 수원인 빗물과 하수재이용수를 활용한 최적의 용수공급방안에 대하여 분석하고 빗물 이용시설의 최적 용량을 결정하는 연구를 수행하였다. 분석 결과 기존 논농사 지역을 하우스로 변경하여 빗물을 최대로 활용할 경우 안정적인 공급이 이루어졌고, 실제 빗물을 활용하고 있는 농장에서 1 mm의 강우에 약 0.82 ton의 용량이 필요한 것으로 분석되었다. 이에 최적의 시나리오를 MODSIM을 통해 결정한 빗물 저류 용량과 실제 모니터링을 통해 결정한 저류 용량을 집수면적당 저류 용량 비율로 분석한 결과 각각 약 31, 32 %로 유사하게 나타났으며, 빗물 이용시설의 최적 용량은 약 5,796,000 ton ~ 6,182,400 ton 으로 분석되었다.

Most of Korea's agricultural water is supplied by reservoirs, so dependence on them is very high. Accordingly, it is important to reduce this dependence and provide a stable agricultural water supply by utilizing an applicable alternative water source. Therefore, in this work, scenarios for different land uses were constructed, and an optimal water supply plan using rainwater and reused sewage water - which are alternative water sources - was created. A study was also conducted to determine the optimal capacity of a rainwater facility. From the analysis, a stable water supply was achieved in the scenario of maximum utilization of rainwater by changing an existing paddy area to a greenhouse area, and about 0.82 ton of flow capacity was required for 1 mm of rainfall on farms utilizing rainwater. As a result of analyzing the optimal scenario to derive the ratio of the storage capacity per unit water collection area, the rainwater storage capacity determined through MODSIM and the storage capacity determined through actual monitoring showed similar results, about 31 and 32 %, respectively, and the optimal capacity of rainwater facilities was calculated to be about 5,796,000-6,182,400 ton.

(게재일: 2021.08.01)
이 연구의 목적은 양생조건이 물-결합재비가 15%인 알칼리 활성 슬래그 기반 복합재료의 압축 및 인장거동에 미치는 영향을 실험적으로 조사하는 것이다. 이를 위하여 양생 조건을 다르게 하여 실험체를 제작한 후 압축강도와 인장실험을 수행하였다. 실험 결과 고온 양생과 기중 양생을 적용함에 따라 매트릭스의 압축강도와 균열강도는 감소한 반면 인장변형성능은 증가하는 것으로 나타났다. 또한 고온 양생과 기중 양생을 통해 복합재료의 균열 간격과 균열폭이 감소하는 것으로 나타났다.

The purpose of this study was to experimentally investigate the effects of curing methods on the compressive strength and tensile behavior of alkali-activated slag-based fiber-reinforced composite with a water-to-binder ratio of 15%. Three kinds of mixtures according to the curing conditions were prepared and compressive strength and tension tests were performed. Test results showed that the compressive strength and the first cracking strength of composites decreased when high temperature curing and air curing were adopted, while tensile strain capacity of composites increased. It was also observed that crack spacing and crack width of composites decreased by applying high temperature and air curing.

(게재일: 2021.09.30)
본 연구에서는 정수위 투수시험을 통하여 무기계 치유소재를 사용한 자기치유 모르타르의 치유성능을 평가하였다. 자기치유 모르타르의 제조를 위해 무기계 소재로 고로슬래그 미분말, 황산나트륨, 무수석고를 사용하였으며, 시멘트 클링커 분말과 클링커 잔골재를 시멘트와 잔골재를 각각 대체하여 사용하였다. 정수위 투수시험을 수행하여 균열폭과 치유재령 경과에 따른 단위유출 수량을 측정하였다. 자기치유 모르타르의 치유성능평가 결과 Plain 모르타르와 비교하여 치유재령 28일에서 초기 균열폭이 0.3mm인 경우 치유율이 30%p 이상 증가하여 치유성능이 크게 증진된 것을 확인하였다. 또한, 투수시험결과로부터 얻은 상수(α)를 이용하여 치유재령 경과에 따른 등가균열폭을 산출하였으며, 등가균열폭과 치유율의 상관관계 분석을 통해 치유 목표균열폭을 만족하기 위한 초기 균열폭과 도달시기를 예측하였다.

In this study, constant head water permeability test was adopted to evaluate self-healing performance of mortars containing inorganic healing materials which consist of blast furnace slag, sodium sulfate and anhydrite. Clinker powder and sand replaced for a part of cement and fine aggregates. On constant head water permeability test for self-healing mortars, unit water flow rate of mortar specimens were measured according to crack width and healing period. As a result of evaluating the healing performance of self-healing mortar, it was confirmed that with the initial crack width of 0.3mm, the healing rate at healing period of 28 days increased by more than 30%p compared to plain mortar, greatly improving the healing performance. Furthermore, the coefficient(α) which was estimated from the relationship between crack width and unit water flow rate was used for calculating equivalent crack width. By analyzing the correlation of healing rate and equivalent crack width, the time and initial crack width attaining healing target crack width were predicted.

(게재일: 2021.09.30)
본 논문은 층간 보강재를 보강한 3D 프린팅 콘크리트의 부착강도를 평가하기 위해 수행되었다. 겹침이음 길이에 따라 두 종류의 층간 보강 방법을 고려하였다. 첫 번째 방법은 층간 보강재의 겹침이음을 하지 않았으며, 두 번째 방법은 40mm의 겹침이음을 고려하였다. 또한, 기건양생 조건과 수중양생 조건의 서로 다른 양생 조건을 고려하였다. 실험 변수를 고려하여 3D 프린팅 콘크리트 시편의 압축강도, 쪼갬인장강도 및 휨인장강도를 세가지 하중 방향에서 측정하였다. 압축강도, 쪼갬인장강도 및 휨인장 강도는 하중방향에 영향을 받았다. 특히 3D 프린팅으로 제작한 콘크리트 시편의 층간 부착면에 인장력이 작용하면 쪼갬인장강도 및 휨인장강도가 크게 감소하였다. 그러나 층간 보강재가 보강된 층의 종방향으로 하중이 가해질 때, 프린팅된 시편의 휨인장강도 또는 부착강도는 크게 증가하였다. 또한 기건양생 조건의 휨인장강도 또는 부착강도는 감소하였으며, 기건 양생 조건에 의해 더 많은 공극의 형성을 유발하여 하중에 더 취약해지는 것으로 나타났다.

This paper aims to evaluating the interlayer strength of 3D-printed concrete with interlayer reinforcement. According to lap splices, two reinforcement methods were considered. One method did not include lap splices of interlayer reinforcement, but the other method included lap splices with length of 40mm. In addition, two different curing conditions were applied: air curing conditions and water curing conditions. The compressive, splitting tensile, and flexural tensile strengths of 3D-printed concrete specimens were measured in three loading directions with different reinforcement methods and curing conditions. Splitting and flexural tensile strengths decreased considerably when tensile stresses acted over the interlayers of 3D-printed concrete specimens. However, the flexural tensile strength or interlayer bonding strength of the printed specimens increased significantly at the interlayers when the longitudinal interlayer reinforcement penetrated printed layers. Interlayer bonding strength of printed concrete decreased after air curing treatment was applied because interlayers of printed concrete with more pores formed by the air cu ring conditions are more vulnerable to the load.

(게재일: 2021.09.30)
KOMPSAT-3로 촬영한 영상은 일반 카메라로 촬영한 영상과 달리 가시광선 대역의 RGB 영역뿐만 아니라 NIR, PAN Band를 추가적으로 가지고 있다. 또한, 지상 685 km의 높은 고도에서 약 17 km 이상이 되는 넓은 반경의 지역을 촬영하기 때문에 이에 따른 전기적, 광학적 특성을 고려해야 한다. 즉, KOMPSAT-3의 카메라 센서는 각 CCD 픽셀 별, 각 band 별 특성, 감도 및 시간에 따른 변화, CCD Geometry 등에 의해 왜곡 현상이 발생하는데, 왜곡 현상을 해결하기 위해 센서보정이 필수적으로 필요하다. 본 논문에서는 KOMPSAT-3 사이드 슬리더 촬영 기반 영상에서 세그먼트 기반 노이즈 분석을 통한 균일 영역을 검출하는 기법을 제안한다. 해당 알고리즘을 통해 균일 영역을 검출 후 비 균일 보정 알고리즘 적용을 위해 각 센서별로 보정 테이블을 생성한 후 생성된 보정 테이블을 이용하여 위성 영상 보정을 수행하였다. 그 결과 기존 기법 대비 제안한 기법을 통해 수직 노이즈와 같은 위성 영상의 왜곡을 감소하였으며, 영상 품질의 척도인 상대적 방사 정확성 지표에 대해서는 평균 제곱 오차를 사용한 지표(RA)와 절대오차를 이용한 지표(RE)에 대해서 기존 방법에 대비하여 각각 0.3%, 0.15% 평가 지표에서 비교 우위에 있음을 확인하였다.

Images taken with KOMPSAT-3 have additional NIR and PAN bands, as well as RGB regions of the visible ray band, compared to imagestaken with a standard camera. Furthermore, electrical and optical properties must be considered because a wide radius area of approximately 17 km or more is photographed at an altitude of 685 km above the ground. In other words, the camera sensor of KOMPSAT-3 is distorted by each CCD pixel, characteristics of each band,sensitivity and time-dependent change, CCD geometry. In order to solve the distortion, correction of the sensors is essential. In this paper, we propose a method for detecting uniform regions in side-slider-based KOMPSAT-3 images using segment-based noise analysis. After detecting a uniform area with the corresponding algorithm, a correction table was created for each sensor to apply the non-uniformity correction algorithm, and satellite image correction was performed using the created correction table. As a result, the proposed method reduced the distortion of the satellite image,such as vertical noise, compared to the conventional method. The relative radiation accuracy index, which is an index based on mean square error (RA) and an index based on absolute error (RE), wasfound to have a comparative advantage of 0.3 percent and 0.15 percent, respectively, over the conventional method.

(게재일: 2021.10.31)
구름의 영향을 크게 받는 광학위성영상의 활용에 있어 일정 주기 합성은 구름의 영향을 최소화할 수 있는 유용한 방법이다. 최근 주기 합성 시 구름과 구름 그림자 정보가 직접 입력되어 일정 주기 시 두 인자의 영향을 가장 덜 받는 최적의 화소를 선택하는 기법이 제시되었다. 최적의 합성 결과를 도출하기 위해서는 구름과 구름 그림자의 정확한 추출이 필수적이다. 또한 농작물과 같이 분광정보가 중요한 대상의 경우 주기 합성 시 분광정보의 손실이 최소화되어야 한다. 본 연구에서는 구름과 구름 그림자의 높은 탐지정확도를 유지하면서 분광정보의 손실이 적은 탐지 기법을 도출하기 위해, 강원도 고랭지 배추밭을 대상으로 두 분광척도(Haze Optimized Tranformation; HOT, MeanVis)를 이용한 방법과 Sentinel-2A/B에서 제공되는 구름 정보를 비교 분석하였다. 2019년~2021년까지 자료를 분석한 결과 Sentinel-2A/B위성의 구름 정보는 F1값이 0.91인 탐지 정확도를 보이나, 밝은 인공물이 구름으로 오탐지되었다. 이에 비해 HOT에 임계치(=0.05)를 적용해 획득한 구름 탐지 결과는 상대적으로 낮은 탐지 정확도(F1=0.72)를 보였으나, 오탐지가 적어 분광정보의 손실을 최소화하였다. 구름 그림자의 경우, Sentinel-2A/B 부가 레이어에서는 최소한의 그림자만이 탐지된 결과를 볼 수 있었으나, MeanVis에 임계치(= 0.015)를 적용했을 시 지형적으로 발생한 그림자와 구별 가능한 구름 그림자만을 탐지할 수 있었다. 분광척도 기반 구름 및 그림자 정보를 입력해 안정된 월별 합성된 식생지수결과를 획득하였으며, 향후 Sentinel-2A/B의 높은 정확도의 구름 정보를 주기 합성에 입력해 비교할 예정이다.

In the utilization of optical satellite imagery, which is greatly affected by clouds, periodic composite technique is a useful method to minimize the influence of clouds. Recently, a technique for selecting the optimal pixel that is least affected by the cloud and shadow during a certain period by directly inputting cloud and cloud shadow information during period compositing has been proposed. Accurate extraction of clouds and cloud shadowsis essential in order to derive optimal composite results. Also, in the case of an surface targets where spectral information is important, such as crops, the loss of spectral information should be minimized during cloud-free compositing. In thisstudy, clouds using two spectral indicators (Haze Optimized Tranformation and MeanVis) were used to derive a detection technique with low loss ofspectral information while maintaining high detection accuracy of clouds and cloud shadowsfor cabbage fieldsin the highlands of Gangwon-do. These detection results were compared and analyzed with cloud and cloud shadow information provided by Sentinel-2A/B. As a result of analyzing data from 2019 to 2021, cloud information from Sentinel-2A/B satellites showed detection accuracy with an F1 value of 0.91, but bright artifacts were falsely detected as clouds. On the other hand, the cloud detection result obtained by applying the threshold (=0.05) to the HOT showed relatively low detection accuracy (F1=0.72), but the loss ofspectral information was minimized due to the small number of false positives. In the case of cloud shadows, only minimal shadows were detected in the Sentinel-2A/B additional layer, but when a threshold (= 0.015) was applied to MeanVis, cloud shadowsthat could be distinguished from the topographically generated shadows could be detected. By inputting spectral indicators-based cloud and shadow information,stable monthly cloud-free composited vegetation index results were obtained, and in the future, high-accuracy cloud information of Sentinel-2A/B will be input to periodic cloud-free composite for comparison.

(게재일: 2021.10.31)
본 연구는 무인비행체에 탑재해서 활용되고 있는 다중분광 센서의 센서별 반사율 및 식생지수를 산정하여 시계열 작황분석을 위한 센서별, 센서간 활용 가능성을 평가하기 위해 수행하였다. RedEdge-MX, S110 NIR, Sequioa, P4M 등 4종의 무인비행체 탑재 다중분광센서에 대하여 2020년 9월 14일과 9월 15일에 걸쳐 오전, 오후 각 1회, 총 4회씩 항공영상을 촬영하고 반사율 및 NDVI를 산정하여 비교하였다. 반사율의 경우 모든 센서에서 시계열 변동계수가 평균 약 10% 이상의 값을 보여 활용에는 한계가 있는 것으로 나타났다. 작물 시험구에 대한 센서별 NDVI 변동계수는 식생이 우거져 활력도가 높은 시험구에서 평균 1.2~3.6%의 값을 보여 5% 이내의 변동성을 보였다. 그러나 이는 청천일의 변동계수에 비해서는 높은 값을 보인 것으로서 실험 기간 동안 오전, 오후에 구름 등 기상환경이 달랐기 때문으로 판단되며 시계열 작황 분석을 위한 정밀 NDVI 산정 시에는 일정한 광 환경을 유지할 수 있는 촬영 계획 수립과 이행이 필요할 것으로 판단된다. 무인비행체 다중분광센서 간 NDVI를 상호 비교한 결과 본 실험에서는 RedEdeg-MX 센서의 경우 안정적인 광 환경 내에서 동종의 센서를 여러 대 사용하더라도 NDVI 값의 특별한 보정 없이 함께 활용할 수 있을 것으로 판단된다. RedEdge-MX, P4M, Sequioa 센서는 상호 선형적인 관계를 보였으나 NDVI 간의 off-set 보정을 통한 공동 활용 가능성 평가를 위해서는 보완 실험이 필요할 것으로 생각된다.

This study was conducted to provide basic data for crop monitoring by comparing and analyzing changes in reflectance and vegetation index by sensor of multi-spectral sensors mounted on unmanned aerial vehicles. For four types of unmanned aerial vehicle-mounted multispectral sensors, such as RedEdge-MX, S110 NIR, Sequioa, and P4M, on September 14 and September 15, 2020, aerial images were taken, once in the morning and in the afternoon, a total of 4 times, and reflectance and vegetation index were calculated and compared. In the case of reflectance, the time-series coefficient of variation of all sensors showed an average value of about 10% or more, indicating that there is a limit to its use. The coefficient of variation of the vegetation index by sensor for the crop test group showed an average value of 1.2 to 3.6% in the crop experimental sites with high vitality due to thick vegetation, showing variability within 5%. However, this was a higher value than the coefficient of variation on a clear day, and it is estimated that the weather conditions such as clouds were different in the morning and afternoon during the experiment period. It is thought that it is necessary to establish and implement a UAV flight plan. As a result of comparing the NDVI between the multi-spectral sensors of the unmanned aerial vehicle, in this experiment, it is thought that the RedEdeg-MX sensor can be used together without special correction of the NDVI value even if several sensors of the same type are used in a stable light environment. RedEdge-MX, P4M, and Sequioa sensors showed a linear relationship with each other, but supplementary experiments are needed to evaluate joint utilization through off-set correction between vegetation indices.

(게재일: 2021.10.31)
소수 잔존치가 남아있거나 치주적으로 불리한 경우 전통적인 가철성 국소의치의 생역학적 예후가 불분명하다. 이러한 경우, 하이브리드 텔레스코픽 이중관 국소의치(hybrid telescopic double crown RPD)는 성공적인 치료의 대안이 될 수 있다. 이 치료방법의 경우 지대치 간의 이차고정 효과가 있으며 응력의 방향이 수직적이고, 지대치 발치 시에 의치의 수리가 용이하다는 점에서 전통적인 가철성 국소의치에 비해 장점을 보인다. 본 증례에서는 전치부의 과개교합을 가진 상하악의 부분 무치악 환자에 있어 상악에는 이중관 의치, 하악에는 임플란트 및 고정성 보철치료가 시행되었다. 장기간 동안 경과관찰 및 유지관리 치료를 시행한 결과, 기능 및 심미적인 면에서 만족할 만한 성과를 얻었기에 이를 보고하고자 한다.

The biomechanical prognosis of conventional removable partial denture is questionable in case of patient with few remaining teeth or periodontally compromised teeth. In this case, hybrid telescopic double crown RPD may be a successful treatment alternative. Hybrid telescopic double crown RPD has following advantages over conventional RPD: secondary splinting effect between abutments, more vertical stress direction and more convenient in repairing the denture after extraction of abutment tooth. In this clinical case, patient had deep overbite in anteriors and partially edentulous. The maxilla was restored with hybrid telescopic double crown RPD and the mandible was restored with implants and fixed prostheses. Long-term follow-up and supportive periodontal treatment were performed, and satisfactory results were achieved in terms of function and aesthetics.

(게재일: 2021.10.31)
한반도 인근 지역은 지진으로부터 상대적으로 안전지대라고 여겨졌지만, 지난 2017년 포항지역에서 실제 액상화 현상이 발생 및 관측됨에 따라 액상화 현상을 예측하는 연구수요가 높아지고 있다. 액상화는 지반의 강도가 상실되면서 상부 구조물을 지지하지 못하게 되는 현상을 말하며, 이에 대한 대비책으로써 액상화 가능지수(LPI)를 바탕으로 하여 액상화가 발생할 시 동반되는 피해의 규모를 파악하기 위한 목적으로 액상화 재해도를 작성하는 연구 및 정밀도를 향상시키기 위한 연구가 다양하게 수행되고 있다. 본 연구에서는 액상화 재해도 작성 시 공간보간의 대상을 LPI 값과 LPI를 산정하는데 활용되는 지반정수로 구분하여 공간보간 대상에 따른 정밀도 변화를 분석하였으며, 정량적인 특성을 바탕으로 작성된 액상화 재해도의 작성 방법별 정밀도 변화 양상을 바탕으로 정성적인 특성을 통해 작성된 확률지도의 확률값 변화 양상을 파악하고자 하였다. 분석결과 공간보간대상을 LPI를 산정하기 위한 지반정수로 설정하는 경우의 정밀도가 LPI 자체를 공간보간하는 경우에 비해 높게 나타났으며, 액상화 재해도의 정밀도가 액상화 확률지도의 확률값 분포에 영향을 미치지는 않는 것으로 나타났다.

The interest of expecting the liquefaction damage is increasing due to the liquefaction in Pohang in 2017. Liquefaction is defined as a phenomenon that the ground can not support the superstructure due to loss of the strength of the ground. As an alternative against this, many studies are being conducted to increase the precision and to compose a liquefaction hazard map for the purpose of identifying the scale of liquefaction damage using the liquefaction potential index (LPI). In this research, in order to analyze the degree of precision with regard to spatial interpolation objects such as LPI value and geotechnical information for LPI determination, liquefaction hazard map were made for the target area. Furthermore, based on the trend of precision, probability value was analyzed using probability maps prepared through qualitative characteristics. Based on the analysis results, the precision of the liquefaction hazard map setting the spatial interpolation object as geotechnical information is higher than that as LPI value. Furthermore, the precision of the liquefaction hazard map does not affect the distribution of the probability value.

(게재일: 2021.11.01)
산불은 지표 에너지 균형, 사회 및 환경에 중대한 위협을 미치며, 사회경제적 손실을 일으킨다. 한편, 현재까지 널리 사용되고 있는 다중분광 위성 영상 기반 산불 피해 탐지 알고리즘은 구름으로 인한 반사도 오염으로 인해 시의적절한 산불 정보를 얻기 어려운 문제가 있다. 따라서 본 연구에서는 구름에 영향을 받지 않는 유럽우주국의 Sentinel-1 SAR (Synthetic Aperture Radar) 자료로부터 2019년 4월 초에 발생한 남한 강원도의 강릉·동해, 고성·속초 및 인접한 북한의 두 산불 발생 지역을 대상으로 주성분분석(Principal Component Analysis; PCA)을 포함하는 일련의 전 처리 및 K-means clustering을 이용하여 산불 피해 면적을 탐지하였다. 추정된 산불 면적은 국립산림과학원에서 남한의 두 산불에 대해 제공한 산불 피해 면적 및 강도 참조자료 및 산불 피해 탐지에 널리 사용되는 dNBR (differenced Normalized Burn Ratio)을 사용하여 검증하였다. 국립산림과학원의 참조자료 기반 검증에서 강릉·동해와 고성·속초 산불에 대해 평균 약 86%의 정확도를 보였다. dNBR을 사용한 검증에서는 남한 및 북한의 지역 모두에 대해 평균 약 84%의 정확도를 보였다. 이때, 산불 강도가 강할수록 산불 면적 탐지 성능이 높고 반대로 산불 강도가 약할수록 산불 면적 탐지 성능이 낮은 것을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 검증된 SAR 영상을 이용한 PCA 및 K-means clustering 기반 탐지 알고리즘이 추후 구름의 영향이 크고 작은 산불이 빈번하게 발생하는 한반도에 대하여 신속한 산불 피해 면적 탐지에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Forest fire poses a significant threat to the environment and society, affecting carbon cycle and surface energy balance, and resulting in socioeconomic losses. Widely used multi-spectral satellite image-based approaches for burned area detection have a problem in that they do not work under cloudy conditions. Therefore, in this study, Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) data from Europe Space Agency, which can be collected in all weather conditions, were used to identify forest fire damaged area based on a series of processes including Principal Component Analysis (PCA) and K-means clustering. Four forest fire cases, which occurred in Gangneung·Donghae and Goseong·Sokcho in Gangwon-do of South Korea and two areas in North Korea on April 4, 2019, were examined. The estimated burned areas were evaluated using fire reference data provided by the National Institute of Forest Science (NIFOS) for two forest fire cases in South Korea, and differenced normalized burn ratio (dNBR) for all four cases. The average accuracy using the NIFOS reference data was 86% for the Gangneung·Donghae and Goseong·Sokcho fires. Evaluation using dNBR showed an average accuracy of 84% for all four forest fire cases. It was also confirmed that the stronger the burned intensity, the higher detection the accuracy, and vice versa. Given the advantage of SAR remote sensing, the proposed statistical processing and K-means clustering-based approach can be used to quickly identify forest fire damaged area across the Korean Peninsula, where a cloud cover rate is high and small-scale forest fires frequently occur.

(게재일: 2021.10.31)
대규모 피해를 유발하는 재난의 발생 횟수가 증가하면서 효과적인 재난 대응 체계를 수립하여 국민의 안전 사회를 구현하기 위한 노력이 지속되고 있다. 재난에 의한 피해는 다양한 양상으로 발전할 수 있으므로 신속하고 정확한 대응 방안을 마련해야 하며, 이를 지원할 수 있는 유용한 기술로 원격탐사 기술과 GIS(Geographic Information System) 분석 기술에 관한 다양한 연구가 수행되고 있다. 본 특별호에서는 우주-항공-지상을 아우르는 다양한 시공간 도메인을 가진 원격탐사 센서를 이용한 재난 예측 및 감시 연구와 이로부터 취득된 정보와 기존의 공간정보를 융합한 GIS 재난관리에 관한 연구성과를 기술하였다. 소개된 기술은 풍수해, 산불 등 다양한 유형의 재난관리 기술로, 각 기술 간 연계를 통해 최근 필요성이 대두되고 있는 종합적 재난상황관리체계 구축이 가능할 것으로 기대된다.

The need for an effective disaster management system has grown these days to protect public safety as the number of disasters causing massive damage increases. Since disaster-induced damage can develop in various ways, rapid and accurate countermeasures must be prepared soon after disasters occur. Numerous studies have continuously developed remote sensing and GIS (Geographic Information System)-based techniques for disaster monitoring and damage analysis. This special issue presents the research results on disaster prediction and monitoring based on various remote sensors on different platforms from ground to space and disaster management using GIS techniques. The developed techniques help manage various disasters such as storms, floods, and forest fires and can be combined to achieve an integrated and effective disaster management system.

(게재일: 2021.10.31)