nglaura/koreascience-summarization huggingface dataset:
전통적인 경제 모델과 달리 공유 경제 모델에 있어 "공급"과 "소비"의 관계에서 가장 큰 변화는 공급자가 비표준화 된 개인 공급자가 되어 다양한 개인화 서비스를 실현할 수 있다는 것이다. 반면에 개인 서비스 제공 업체에 대한 신뢰 문제도 있을 수 있다. 본연구에서는 에어비앤비를 연구대상으로 공유 홈스테이 모델에 따른 개인화 서비스와 편의성이 소비자의 구매 의도에 어떤 영향을 미치는지와, 플랫폼 신뢰를 형성하는 소비자의 혁신적 성향의 조절역할을 조사한다. 연구결과, 공급자의 개인화 서비스와 편의성은 공유 경제 플랫폼에 대한 소비자의 신뢰와 지각된 가치에 대한 매개 효과를 통해 소비자의 최종 구매 의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 또한 소비자의 혁신적 성향은 지각된 가치와 플랫폼 신뢰에 영향을 미치는 개인화 서비스과정에서 긍정적인 조절역할을 하였다.

Different from previous studies, this study focuses on accommodation providers' personalization services and platform convenience variables, identifying how these prior factors affect perceived value and trust in accommodation services on a shared homestay platform, and how consumers' innovation plays a role in the process. Through this, we would like to identify the mechanism of interaction between accommodation service providers and consumers mediated by the shared homestay platform and present implications for a more customer-centered platform operation strategy. This study has an extended meaning for prior research, empirically confirming that the increase in personalized offline service quality of personalized hosts in shared economic models has a positive impact on perceived value and platform trust of consumers. At the same time, we confirm that under the shared economy model, consumers' innovation propensity plays an important positive role in regulating their perceived value aspects as well as their confidence in the platform.

(게재일: 2021.07.30)
본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 모바일 기기의 심전도 신호 측정 데이터를 분류한다. 비정상 심장박동을 높은 정확도로 분류하기 위해 딥러닝 모델의 구성 요소 세 가지를 선정하고 요소의 조건 변화에 따른 분류 정확도를 비교한다. 심전도 신호 데이터의 특징을 스스로 추출할 수 있는 CNN 모델을 적용하고 모델을 구성하는 모델의 깊이, 최적화 방법, 활성화 함수의 조건을 변경하여 총 48개의 조합의 성능을 비교한다. 가장 높은 정확도를 보이는 조건의 조합을 도출한 결과 컨볼루션 레이어 19개, 최적화 방법 SGD, 활성화 함수 Mish를 적용하였을 때 정확도 97.88%로 모든 조합 중 가장 높은 분류 정확도를 얻었다. 이 실험에서 CNN을 활용한 1-채널 심전도 신호의 특징 추출과 비정상 박동 검출의 적합성을 확인하였다.

In this paper, we classify ECG signal data for mobile devices using deep learning models. To classify abnormal heartbeats with high accuracy, three factors of the deep learning model are selected, and the classification accuracy is compared according to the changes in the conditions of the factors. We apply a CNN model that can self-extract features of ECG data and compare the performance of a total of 48 combinations by combining conditions of the depth of model, optimization method, and activation functions that compose the model. Deriving the combination of conditions with the highest accuracy, we obtained the highest classification accuracy of 97.88% when we applied 19 convolutional layers, an optimization method SGD, and an activation function Mish. In this experiment, we confirmed the suitability of feature extraction and abnormal beat detection of 1-channel ECG signals using CNN.

(게재일: 2021.07.30)
본 연구는 국내 건설산업의 현장프로젝트조직 사업 참여자를 대상으로 프로젝트 참여자 간 통제유형에 따라 유대 강도와 현장프로젝트 성과에 어떠한 영향을 주는지를 살펴보고자 하는 실증연구이다. 본 연구에서는 산출통제(Output Control), 과정통제(Process Control), 현장프로젝트 사업참여자간 유대강도가 현장프로젝트성과에 어떠한 유의한 영향을 미치며 또한 한국 건설산업의 현장프로젝트조직만이 가지는 특징을 실증분석을 통하여 알아보고자 하였다. 실증분석결과 산출통제(Output Control)는 사업참여자 간 유대강도와 과정통제(Process Control)에 유의한 영향을 주며 유대강도는 과정통제(Process Control)와 현장프로젝트 성과에 유의한 영향을 주었으며 과정통제(Process Control) 역시 현장프로젝트 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

In this paper, we an empirical study of the effects of control types on Tie strength and filed project performance of project participants in field project organization for Korean domestic construction industry. In the study, we try to tell what significant impact output control, process control and tie strength among field project participants have on field project performance and features unique to field project organization for Korean construction industry through empirical analysis. And the findings of the empirical analysis are that output control appeared to have significant impacts on tie strength among the participants and process control, and process control also appear to have significant impact on field project performance.

(게재일: 2021.07.30)
본 연구의 목적은 중국의 공유경제 시장에서 소비자들의 지각된 기대요인 지각된 유용성, 지각된 용이성, 지각된 즐거움, 그리고 지각된 위험과 공유숙박 서비스를 제공하는 기업들에 대한 소비자 신뢰, 그리고 공유숙박 서비스의 이용의도에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 실증적으로 분석하고자 하는 목적이 있었다. 실증분석에 필요한 데이터는 앙케트 조사를 통해 얻으며, 신뢰성분석, 타당성분석, 상관분석, 구조방정식 분석 등 방법을 통해 실시하였다. 분석결과를 보면 지각된 유용성, 지각된 즐거움이 신뢰에 긍정적인 영향을 미쳤다. 신뢰는 이용의도에 긍적적인 영향을 미쳤다. 신뢰는 유용한 매개변수로 나타났다. 그러나 지각된 위험이 신뢰에 미치지 않은 영향을 검정하였다. 이러한 결론은 공유숙박 플랫폼 운영회사의 운영방식을 개선하고 공유숙박 산업의 발전에 조언을 제공할 것이다.

This study explore the perceived differences of factors influencing the shared accommodation in China, and the influencing paths of consumers' use of shared accommodation. This paper collects the questionnaire survey of the Chinese shared accommodation user and applies method of Amos V23.0. The results showed that perceived usefulness and perceived pleasure had positive effects on trust, and they also have indirect positive effects on perceived intention through trust, while perceived risk and perceived ease of use had no significant effects on trust. The conclusion is helpful to promote the long-term development of sharing accommodation companies by satisfying the needs of consumers from the point of view of consumers.

(게재일: 2021.07.30)
본 연구는 대장암 환자의 치료방법 중 하나인 항암화학요법을 분류할 수 있는 시스템인 CDSS연구의 일환으로 시행되었다. 대장암 치료에서 환자의 상태에 맞는 항암화학요법의 선택은 환자의 생존 기간과 직결되기 때문에 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 대장암 환자의 개인적, 병리학적 특성을 사용해 기저 모델, 병리학적 모델, 그리고 환자의 두 가지 특성을 모두 사용한 결합 모델을 만들어 머신러닝 알고리즘으로 항암화학요법을 분류하였다. Top-n Accuracy와 ROC 곡선, AUC로 모델의 예측 정확도를 비교한 결과, 결합 모델에서 가장 우수한 예측 정확도를 보였으며, LGBM 알고리즘의 성능이 가장 우수한 것을 알 수 있었다. 본 연구에서는 머신러닝 알고리즘을 이용해 환자 특성별 모델을 분류함으로써 환자의 상태에 맞는 항암화학요법 분류 모델을 구축하였다. 향후 연구에서 본 연구 결과를 기초한다면 더 좋은 성능의 항암화학요법 분류 모델을 만들어 CDSS 연구에 도움이 될 것이다.

In this study, we propose a part of the CDSS(Clinical Decision Support System) study, a system that can classify chemotherapy, one of the treatment methods for colorectal cancer patients. In the treatment of colorectal cancer, the selection of chemotherapy according to the patient's condition is very important because it is directly related to the patient's survival period. Therefore, in this study, chemotherapy was classified using a machine learning algorithm by creating a baseline model, a pathological model, and a combined model using both characteristics of the patient using the individual and pathological characteristics of colorectal cancer patients. As a result of comparing the prediction accuracy with Top-n Accuracy, ROC curve, and AUC, it was found that the combined model showed the best prediction accuracy, and that the LGBM algorithm had the best performance. In this study, a chemotherapy classification model suitable for the patient's condition was constructed by classifying the model by patient characteristics using a machine learning algorithm. Based on the results of this study in future studies, it will be helpful for CDSS research by creating a better performing chemotherapy classification model.

(게재일: 2021.07.30)
본 연구의 목적은 간호대학생의 임상실습 경험에 따른 임상수행능력, 환자안전관리지식 및 환자안전관리 수행자신감의 차이를 비교하기 위함이다. 간호대학생 3학년을 대상으로 임상실습을 경험한 73명, 임상실습을 경험하지 못한 35명으로 총 108명 분석하였다. 분석방법으로는 동질성 검정은 X -test, 두 그룹간의 차이비교는 independent t-test로 분석하였다. 연구결과로 두 그룹간의 임상수행능력(t=.88, p=.377), 환자안전관리지식(t=-.29, p=.773) 및 환자안전관리 수행자신감(t=1.11 p=.267)의 차이는 통계적으로 유의하지 않았다. 두 그룹에서 각 변수의 하위영역별 가장 점수가 낮은 항목을 살펴보면, 첫째, 임상수행능력에서는 간호과정에 대한 영역에서 대체로 점수가 낮았고, 둘째, 환자안전관리 지식은 근접오류에 대한 개념에 대한 지식 측정 영역에서 가장 낮았으며, 셋째, 환자안전관리 수행자신감에서는 오류 발생 시 사건 보고서 작성에 대한 수행 자신감 영역에서 점수가 가장 낮은 것으로 확인되었다. 따라서 간호대학생의 임상수행능력의 질적 향상을 위해서 임상실습교육환경 개선이 절실하게 요구되며, 간호대학생의 환자안전관리 역량 증진 및 환자안전관리에 대한 올바른 태도 함양을 위해 전략적인 교육지침의 개발이 필요하다.

The purpose of this study is to cornpare the differences in clinical competence, knowledge of patient safety management and confidence of patient safety management according to the clinical practice experience of nursing students, Of the 73 nursing students who experienced clinical practice and 35 nursing students who did not experience, a total of 108 students in the third grade were analyzed, In the results of this study, clinical competence(t=.88, p=.377) knowledge of patient safety management(t=-.29, p=.773), and confidence of patient safety management(t=1.11, p=.267) the difference between was not statistically significant in the two groups. In the two groups, the score of the sub-area according to each variable is the lowest. First, the sub-area of the nursing process a lowest score in clinical competence, and the second, the sub-area of measuring knowledge about concept of near miss was the Knowledge of patient safety management. The score was the lowest in, and thirdly, the sub-area of writing an incident report when an error occurred had the lowest score in confidence of patient safety management. Therefore, in order to improve the quality of clinical competence of nursing students, it is necessary to develop a strategic educational guideline to improve the clinical practice education environment, to improve patient safety management capabilities and to cultivate correct attitudes toward patient safety management.

(게재일: 2021.07.30)
본 연구는 가청 주파수 범위 중 사람들에게 들리지 않는 주파수를 이용하여 사용자가 방문한 곳을 손쉽게 인증하는 시스템을 제안한다. 비가청 주파수는 일반 스피커에서 생성할 수 있는 18kHz ~ 20kHz 범위에서 신호 주파수를 발생하며, 스마트 기기는 그 주파수를 인식하여 신호 값과 사용자의 ID, 위치 정보를 서버로 전송하여 현재 사용자가 방문한 곳을 인증한다. 그리고 서버에서는 사용자의 방문 이력을 개인별로 분류하여 저장한다. 제안 방법의 효용성을 확인하기 위해 스마트 기기 기반 사용자 인증 애플리케이션을 개발하고 서버 시스템을 구축하여 사용자 인증 실험을 하였으며, 그 결과 99.6%의 정확성을 나타냈다. 그리고 QR 코드를 이용한 방문 인증 비교실험 결과 제안 방법이 보다 우수함을 확인하였다. 즉, 제안 방법은 코로나 시대에 개별 사용자의 역학 조사 활용, 식당 및 시설에 전자 출입 명부 등에 활용할 수 있다.

In this paper, we propose and test the efficacy of an easy-to-use user location certification system for public places that relies on frequencies outside the audible range for humans. The inaudible frequencies come in signal frequency between 18-20 kHz and are generated by general audio speaker. After an individual's smart device detects the signal frequency, it sends the frequency value, user's personal ID, and user's location to a system server that certifies the user's visit location currently. The system server then saves a user visit record and categorizes it by individual. To show the usefulness of this proposed system, we developed a user visit certification application for smart devices linked to a system server. We then conducted a user visit certification experiment using the proposed system, with the result showing 99.6% accuracy. For a comparison, we then held a user visit certification experiment using a QR code, which confirmed that our proposed system performs better than QR code location certification. This proposed system can thus provide restaurants and other facilities reliable user contact tracing and electronic visitor access lists in the age of COVID-19.

(게재일: 2021.07.30)
스마트폰에 내장된 각종 센서를 통해 획득할 수 있는 정보는 사용자의 움직임, 상황 등을 파악하고 분석하는데 유용하게 활용될 수 있다. 본 논문에서는 스마트폰의 가속도 센서와 자이로스코프 센서에서 얻은 정보를 분석하여 'I', 'S', 'Z' 모션을 인식하는 두 가지 규칙기반 시스템을 제안한다. 먼저, 각 모션에 대한 가속도 및 각속도의 특성을 분석한다. 이를 기반으로 두 가지 종류의 규칙기반 모션 인식 시스템을 제안하고 이를 안드로이드 앱으로 구현하여 각 모션에 대한 성능을 비교한다. 두 가지 규칙기반시스템은 각 모션에 대해서 90% 이상의 인식률을 보이며 앙상블을 이용한 규칙기반 시스템은 다른 시스템보다 향상된 성능을 보인다.

Information obtained through various sensors embedded in a smartphone can be used to identify and analyze user's movements and situations. In this paper, we propose two rule-based motion detection systems that can detect three alphabet motions, 'I', 'S', and 'Z' by analyzing data obtained by the acceleration and gyroscope sensors in a smartphone. First of all, the characteristics of acceleration and angular velocity for each motion are analyzed. Based on the analysis, two rule-based systems are proposed and implemented as an android application and it is used to verify the detection performance for each motion. Two rule-based systems show high recognition rate over 90% for each motion and the rule-based system using ensemble shows better performance than another one.

(게재일: 2021.07.30)
본 논문에서는 다중 레이블 분류를 위한 특징 선별 기법을 제안한다. 기존 많은 특징 선별 기법들은 상호정보척도 등을 이용하여 특징과 레이블 사이의 연관성을 계산하여 특징을 선별하였다. 하지만 상호정보척도는 결합 확률을 요구하기 때문에 실제 전제 특징 집합에서 결합 확률을 계산하는 것은 어렵다. 따라서 소수의 특징만 계산이 가능하여 지역적 최적화만 가능하다는 단점을 가진다. 이런 지역적 최적화 문제를 피해, 주어진 특징 전체 공간에서 저랭크 공간을 구성하고, 희소성을 가진 특징들을 선별할 수 있는 특징 선별 기법을 제안한다. 이를 위해 뉴클리어 노름을 이용해 회귀 기반의 목적함수를 설계하였고, 이 목적 함수의 최적화 문제를 풀기 위한 경사하강법 방식의 알고리즘을 제안하였다. 4가지의 데이터와 3가지 다중 레이블 분류 성능을 기준으로 다중 레이블 분류 실험 결과를 통해 제안하는 방법론이 기존 특징 선별 기법보다 좋은 성능을 나타내는 것을 보였다. 또한 제안하는 목적함수의 파라미터 값 변화에도 성능 변화가 둔감한 것을 실험적인 결과로 확인하였다.

In this paper, we propose a feature selection technique for multi-label classification. Many existing feature selection techniques have selected features by calculating the relation between features and labels such as a mutual information scale. However, since the mutual information measure requires a joint probability, it is difficult to calculate the joint probability from an actual premise feature set. Therefore, it has the disadvantage that only a few features can be calculated and only local optimization is possible. Away from this regional optimization problem, we propose a feature selection technique that constructs a low-rank space in the entire given feature space and selects features with sparsity. To this end, we designed a regression-based objective function using Nuclear norm, and proposed an algorithm of gradient descent method to solve the optimization problem of this objective function. Based on the results of multi-label classification experiments on four data and three multi-label classification performance, the proposed methodology showed better performance than the existing feature selection technique. In addition, it was showed by experimental results that the performance change is insensitive even to the parameter value change of the proposed objective function.

(게재일: 2021.07.30)
본 논문에서는 영상 속 인물을 탐지하고 얼굴 영역을 검출하는 방법을 제안하며, 이 방법은 2가지 작업으로 구성한다. 첫째, 서로 다른 두 명의 인물을 구분하여 프레임 내 인물의 얼굴 위치를 탐지한다. 빠른 탐지를 위해 영상 내 물체를 실시간으로 검출하는 YOLO(You Only Look Once)를 이용하여 얼굴의 위치를 탐지하고 객체탐지상자로 나타낸다. 둘째, 객체탐지상자를 바탕으로 정확한 얼굴 면적을 검출하기 위해 3가지 영상처리 방법을 제시한다. 각 방법은 검출 도형으로 추정한 영역에서 추출한 HSV 값을 이용하여 인물의 얼굴 영역을 검출하였으며 검출 도형의 크기와 모양을 바꾸어 각 방법의 정확도를 비교하였다. 각 얼굴 검출 방법은 신뢰성 검증을 위해 비교 데이터와 영상처리 데이터로 비교 및 분석하였다. 그 결과 원형, 직사각형, 분할 직사각형 방법 중 분할된 직사각형 방법을 사용했을 때 87%로 가장 높은 정확도를 달성하였다.

In this paper, we propose a method for detecting characters in images and detecting facial regions, which consists of two tasks. First, we separate two different characters to detect the face position of the characters in the frame. For fast detection, we use You Only Look Once (YOLO), which finds faces in the image in real time, to extract the location of the face and mark them as object detection boxes. Second, we present three image processing methods to detect accurate face area based on object detection boxes. Each method uses HSV values extracted from the region estimated by the detection figure to detect the face region of the characters, and changes the size and shape of the detection figure to compare the accuracy of each method. Each face detection method is compared and analyzed with comparative data and image processing data for reliability verification. As a result, we achieved the highest accuracy of 87% when using the split rectangular method among circular, rectangular, and split rectangular methods.

(게재일: 2021.07.30)
2015년 4월 개통한 호남고속철도 근처 노반의 침하 문제가 지속적으로 제기되고 있으며 이에 따라 호남고속철도 인근지역의 지반 안정성 또한 문제가 있을 수 있다. 위험지도를 제작하는데 있어서 지표 및 지표를 결정하는 인자를 선정하는 것은 매우 중요하다. 기존의 위험지표는 관측된 기간 중 가장 마지막 관측날을 기준으로한 최종 변위량으로 산정하는데 침하 원인과 지표의 거동을 분석하기 위해서는 시계열적인 지표변위를 확인해야한다. 또한 광범위한 지역의 경우 직접 수준측량을 실시하기에 경제적으로 비효율적이므로 SAR 영상을 이용해 지표변위를 관측하고자 하였다. 본 논문에서는 PS-InSAR기법을 이용해 시계열 지표변위를 관측하였으며 위험지표를 결정하기 위한 인자로 최종지표변위량, 누적지표변위량, 최소변위량과 최대변위량의 차를 이용해 각 인자로 위험도를 등급화하여 비교하였다. 그 결과 최종변위량의 위험도 등급과 각 인자 간 위험도 등급이 상이하였으며 위험지표를 결정하는데 있어 다양한 관점의 인자를 추가하는 것을 제안하였다. 이는 지반침하의 원인을 찾고 해결방안을 모색하는데 있어 중요한 연구가 될 것으로 기대한다.

The problem of subsidence of the roadbed near the Honam High Speed Railway, which opened in April 2015, continues to be raised, and the ground stability of the area near the Honam High Speed Railway may also be problematic. It is very important to select the factors that determine the indicators and indicators in producing the risk maps. Existing risk indicators are calculated as the final displacement volume based on the last observed date of the observed period, and time-series indicator displacement must be identified to analyze the cause of subsidence and the behavior of the indicator. Furthermore, for a wide range of regions, it is economically inefficient to conduct direct level measurements, so we wanted to observe surface displacement using SAR images. In this paper, time series indicator displacement was observed using PS-InSAR techniques, and risk was compared by rating each factor using the difference between final indicator displacement, cumulative indicator displacement, minimum displacement and maximum displacement as factors for determining risk indicators. As a result, the risk rating of the final displacement is different from that of each factor, and we propose adding factors from different perspectives in determining risk indicators. It is expected to be an important study in finding the cause of ground subsidence and finding solutions.

(게재일: 2021.07.01)
아음속 순항 유도탄의 추진시스템은 소형 가스터빈 엔진을 중심으로 공기흡입관, 탄내 연료이송계통 등으로 구성된다. 이는 엔진의 수락시험으로부터 시작하여, 엔진의 여러 기능 및 보기류의 설계수정, 엔진과 연동되는 각종 탄내 장비들의 설계/개발 및 상호 인터페이스 확인을 위한 해석과 통합시험 등으로 완성된다. 여기서는 이와 같은 소형 가스터빈 엔진을 이용한 유도탄 추진시스템 체계통합기술의 구성과 각 단계별 요소기술의 개요를 서술한다.

An airbreathing propulsion system of a subsonic cruise missile is mainly composed of a small gas turbine engine, air intake and vehicle's fuel tank. The propulsion system integration work started from engine acceptance test is finally closed by ground functional test of the missile's propulsion section, after some modifications of engine's sub-components, development of engine-related onboard systems, interface analyses, and tests. The whole process and stepwise technologies of this system integration work are described herein.

(게재일: 2021.06.30)
이 연구는 시간 관련 학습에서의 어려움 개선을 목적으로 하는 시각과 시간에 대한 수학과 교육과정 국제 비교연구이다. 이를 위해 먼저 시간 관련 내용의 교수·학습과 관련된 선행 문헌을 검토하고 교수·학습 개선을 위해 고려해야 할 이슈들을 도출하였다. 한국, 일본, 호주, 미국, 핀란드의 수학과 교육과정에서 시각과 시간 내용의 범주 및 학습 시기를 비교하고, 선행 문헌 검토를 통해 도출된 이슈들을 중심으로 각국의 교과서 사례를 분석하였다. 그 결과, 우리나라는 학교 수학에서 시각 및 시간 내용을 다른 나라보다 짧은 시간 동안 압축적으로 다루고 있었다. 시간 관련 교수·학습 이슈별로 우리나라가 참고할 만한 개선 아이디어들을 다른 나라 교과서 사례 분석을 통하여 제시하였다. 결과를 바탕으로 시각과 시간 내용에 관한 우리나라 교육과정의 개선에 참고할 시사점을 제언하였다.

This study implemented a comparative analysis of the international mathematics curriculum on time learning. It aimed the improvement of challenges students facing when they learn time. As a preliminary step, I reviewed the previous literature on teaching and learning of time, and based on this, I drew five issues that require to be considered for better time learning. The coverage of time contents and the learning periods of respective time contents were compared across the mathematics curriculum of Korea, Japan, Australia, the United States, and Finland. The textbook cases of those countries were analyzed with a special focus on the five issues. The results showed that the Korean curriculum assigned time learning contents compressively during short periods compared to other countries. responded to the issues on teaching and learning of time, several improvement ideas were deduced from textbook cases of other countries. Implications for the curriculum reform were discussed underlying the results.

(게재일: 2021.07.31)
수학 학업성취도에 영향을 미치고 있는 교사의 성취압력과 열의는 끊임없이 변화하면서 수학 학업성취도 영향을 미치므로 그 변화양상이 학업성취도의 변화양상에 미치는 영향력을 살펴볼 수 있는 종단연구가 필요하다. 본 연구는 한국교육종단연구2013의 초등학교 5학년(2013년)부터 중학교 3학년(2017년)까지의 학생 데이터를 활용하여 수학 학업성취도에 대한 종단적인 변화양상이 유사한 하위 그룹으로 분류하여 그룹별 교사의 성취압력과 열의에 대한 종단적인 변화양상이 수학 학업성취도의 종단적인 변화양상에 미치는 영향력과 그 경로를 비교·분석하였다. 분석결과 수학 학업성취도의 종단적인 변화가 유사한 4개의 하위그룹 모두 교사의 성취압력은 초등학교 5학년부터 변화가 적은 반면에 교사의 열의는 초등학교 5학년부터 지속적으로 떨어지는 것으로 나타났다. 또한, 그룹별 학생들이 인지하는 교사의 성취압력과 열의가 수학 학업성취도에 미치는 영향력은 다르게 나타났다. 이것은 수학 학업성취도의 향상을 위해서는 학생들의 특성과 성향을 반영한 교수 학습의 지원이 필요하다는 것을 시사한다.

Achievement pressure and enthusiasm affecting mathematics academic achievement are constantly changing and affecting academic achievement. Therefore, a longitudinal study is needed to examine the influence of the change patterns of teachers' achievement pressure and enthusiasm on the change patterns of academic achievement. This study utilized student data from the 5th grade of elementary school (2013 year) to the third grade of middle school (2017 year) of the Korean Education Longitudinal Study 2013. The longitudinal change patterns of mathematics academic achievement were classified into similar subgroups and the influence of the longitudinal change patterns of the achievement pressure and enthusiasm of each group on the longitudinal change pattern of mathematics academic achievement and the path were compared and analyzed. As a result of the analysis, in all four subgroups with similar longitudinal changes in mathematics academic achievement, the teacher's achievement pressure showed little change from the fifth grade, while the teacher's enthusiasm continued to decline from the fifth grade. In addition, the influence of teachers' achievement pressure and enthusiasm perceived by students in each group on mathematics academic achievement was different. This suggests that in order to improve mathematics academic achievement, it is necessary to support teaching and learning reflecting the characteristics and dispositions of students.

(게재일: 2021.07.31)
본 연구는 한 학기 동안의 3학년 수학 수업에서 해당 교실의 사회적 구조를 형성하는 과정을 분석하고 그 속에서 교사와 학생, 학생과 학생 간의 다양한 사회적 상호작용 및 관계를 바탕으로 학습이 이루어지는 과정을 탐색하였다. 탐색 결과, 학기 초반에는 전반적인 사회적 규범의 형성과 함께 생산적인 수학 학습을 위한 여러 가지 기본적인 사회적 구조를 형성하는 데 초점을 두었다. 학기 중반에는 수학 개념에 대한 이해에 중점을 둔 탐구가 나타났으며 학생들의 상호작용에서도 모르는 것을 정확하게 질문하고 무엇을 명확히 설명해야 하는지 인식하였다. 학기 후반에는 수학적 탐구와 더불어 학생들의 개별 성향을 더욱 고려하고 수학을 학습하는 과정에서 지적 용기, 정직, 배려, 협력 등의 학문적 인성에 대해 강조하였다. 본 연구는 이러한 연구 결과를 바탕으로 수업에서 수학적 연결뿐만 아니라 사회적 연결을 충분히 고려하여 보다 의미 있는 수학 수업을 구현하는 데 시사점을 제공하고자 하였다.

This study analyzed the process of establishing a social structure in a third-grade mathematics classroom for one semester and explored learning processes based on various social interactions and relationships between the teacher and students. In the early phase of the semester, main foci were placed on establishing an overall social norms and basic social structure for effective mathematical learning. In the middle phase of the semester, an emphasis among students' interactions was given to exploration of mathematical concepts. Students tended to ask whatever they did not know exactly and clearly understood what to explain. In the late phase of the semester, students' individual disposition was further considered. Disciplinary personality traits including intellectual courage, honesty, consideration, and cooperation were emphasized along with mathematical exploration. Based on these research results, this study was intended to provide implications for implementing more meaningful mathematics lessons by fully considering not only mathematical connections but also social connections.

(게재일: 2021.07.31)