nglaura/hal-summarization huggingface dataset:
Nous présentons une méthode variationnelle permettant de séparer l'ombrage de la réflectance, à partir d'un ensemble d'images d'une même scène acquises sous différents points de vue, sous l'hypothèse que la géométrie de la scène a été préalablement estimée par une méthode de reconstruction 3D multi-vues. Le modèle proposé est de type l1 -TV: un terme d'attache aux données en norme l1 est couplé à un terme de cohérence inter-vues, qui permet de lever certaines ambiguïtés, tandis que la variation totale force la réflectance à être uniforme par morceaux. Pour résoudre ce problème variationnel, nous utilisons une stratégie d'optimisation alternée de problèmes en moindres carrés repondérés. Le potentiel de notre approche est validé par plusieurs résultats sur données de synthèse, où nous testons différents cas de figure pour l'éclairage et la réflectance, puis sur données réelles.
Le pays a été stupéfait d'apprendre la mort d'un opposant à la construction d'un barrage dans la forêt de Sivens, dans le Tarn, lors d'affrontements avec les forces de l'ordre dans la nuit du 25 au 26¿octobre 2014. Pourtant, l'importance des moyens déployés pour réaliser cet ouvrage et la détermination des opposants, conjuguées au jeu de l'ensemble des parties prenantes de ce projet, laissaient présager la possibilité d'un tel drame. À l'aide d'une grille d'analyse formelle fondée sur la sociologie de l'action organisée, nous présentons un modèle de ce jeu d'acteurs dont les résultats de simulation mettent en évidence le caractère surdéterminé de l'émergence d'un conflit d'une extrême intensité. Des variations de ce modèle permettent ensuite de dégager les principaux déterminants de ce conflit et d'envisager un autre futur possible.

The French public was stunned by the death of an opponent to the construction of a dam in the Sivens forest (southwestern France) during confrontations with the police on the night of 25 to 26 October 2014. Yet the considerable means deployed to carry out this project and the determination of opponents, embedded in the interactions between all the stakeholders of this project, foreshadowed the possibility of this exceptional drama. We have used a formal analysis framework based on the sociology of organized action to present a model of this interaction system: the main actors, their respective means of action and their dependence on each other to reach their objectives. The structural analysis of this model highlights the position of each actor and the main conflicts between them. A bounded rationality algorithm, which measures how each actor learns to develop a behavior that enables him/her to reach their objectives in the best possible way according to the behavior of others, allows to make simulations whose results show the overdetermined emergence of a clash of extreme intensity. Variations in this model then make it possible to identify the main determinants of this conflict and to consider another possible future
De nombreuses sources de variabilité dégradent les performances d'un système de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP). Dans cette étude, les dégradations provoquées par le type et le niveau de bruit sont explorées afin de prédire a priori la qualité de la RAP, i.e. avant même le décodage. Notre méthode se fonde sur une séparation spectrale de la parole et du bruit afin de produire un modèle de régression. L'expérimentation a été réalisée sur le corpus Wall street Journal, bruité avec le corpus NOISEX-92 (17 types de bruit) que nous appliquons à 9 niveaux de rapport signal à bruit. La méthode de régression proposée obtient moins de 8% d'erreur moyenne entre le Word Error Rate (WER) prédit et le WER réellement obtenu par le système de transcription automatique de la parole.
Dans ce papier, nous nous intéressons à étudier le problème de l'agrégation multicritères dans le domaine de la recherche d'information (RI). Nous proposons une nouvelle approche basée sur l'intégrale de Choquet pour l'agrégation de pertinence multidimensionnelle. La principale originalité de cet opérateur, outre sa capacité à modéliser des interactions entre les différentes dimensions de pertinence, est sa capacité à généraliser de nombreuses fonctions d'agrégation classiques. L'évaluation de l'efficacité de notre approche est effectuée dans une tâche de recherche de tweets, où les critères conjointement utilisés sont, la pertinence thématique, l'autorité et la fraîcheur. Les résultats expérimentaux obtenus sur la collection de test fournie par la tâche Microblog de TREC 2011 montrent la pertinence de notre proposition.
Nous montrons comment estimer la couleur et les micro-structures géométriques d’une surface opaque par stéréophotométrie, à l’aide d’un instrument dédié. Afin de limiter les reflets, cet instrument est équipé d’un éclairage diffus réglable, que nous étalonnons grâce à une procédure spécifique. Nous montrons aussi qu’il est nécessaire de manipuler les images brutes, sans démosaïquage, afin d’éviter toute transformation sur les données, ce qui simplifie l’estimation de l’albédo coloré et l’estimation du relief.
La transformation digitale des entreprises et plus largement celle de la société, entraine une évolution des bases de données vers le Big Data. Nos travaux s'inscrivent dans cette mutation et concernent plus particulièrement les mécanismes d'implantation d'une base de données sur une plateforme NoSQL. Pour automatiser ce processus d'implantation, nous avons utilisé l'architecture MDA qui offre un cadre formalisé aux mécanismes de transformation des schémas. A partir d'un schéma conceptuel décrivant une base d'objets complexes, nous proposons des règles de dérivation pour générer, in fine, un schéma d'implantation destine à une plateforme NoSQL orientée colonnes. Nous introduisons un schéma intermédiaire de niveau logique afin de limiter les impacts liés aux évolutions techniques des plateformes NoSQL. Une expérimentation du processus de transformation a été réalisée sur une application médicale.
Contexte: L’humanité produit des quantités de données numérisées dans des proportions et avec un rythme sans commune mesure avec le passé. Ces masses de données,désignées communément comme Big Data, sont entreposées dans des clusters de stockage où les données sont plus ou moins structurées. Ces masses de données sont ensuite exploitées par des analystes (((data scientists))) qui utilisent des chaînes complexes de traitements, afin d’extraire les phénomènes contenus dans les masses de données. Ces traitements consistent à explorer les données, les classifier suivant des approches supervisées, semi-supervisées ou encore non supervisées. Par exemple, les données radars dans l’aviation civile sont stockées sous forme binaire par traces radars reconstituées. Un accès répétitif consiste à extraire toutes les trajectoires dans une fenêtre spatio-temporelle de l’espace aérien 3D. Un tel traitement réclame de nombreux accès aux données brutes pour constituer une réponse. L’aspect répétitif est induit notamment lorsque plusieurs requêtes demandent des calculs élémentaires communs répétés sur les données brutes. Par exemple, calculer le nombre de trajectoires par semaine dans une fenêtre de l’espace aérien revient à agréger 7 calculs de trajectoires quotidiennes.
La compréhensibilité de documents audiovisuels peut dépendre de facteurs propres à l’auditeur/spectateur (ex. langue maternelle, performances cognitives) et de facteurs propres aux contenus des documents (ex. complexité linguistique, intelligibilité de la parole). Dans ces travaux, nous étudions les effets de facteurs propres aux contenus sur la compréhensibilité de 55 dialogues extraits de films, présentés à 15 experts (enseignants de français langue étrangère) selon cinq modalités différentes (transcription, transcription + audio, audio, audio + vidéo, transcription + audio + vidéo). Les experts ont évalué les dialogues en termes de compréhensibilité générale, de complexité du vocabulaire, de complexité grammaticale, et d’intelligibilité de la parole. L’analyse de leurs évaluations montre que (1) la complexité du vocabulaire, la complexité grammaticale, et l’intelligibilité de la parole sont significativement corrélées à la compréhensibilité générale, et (2) que les évaluations de compréhensibilité générale ont tendance à être plus élevées lors de présentations multimodales.
Cet article présente un schéma d'annotation multi-niveaux pour l'ironie dans les tweets ainsi que le corpus FrIC, un corpus de tweets français annotés selon ce schéma. Dans le schéma d'annotation proposé, nous nous focalisons sur les classes de l'ironie définies dans les travaux linguistiques ainsi que les catégories liées à ces classes.

FrIC : A Multi-layered Annotation Schema for Irony in Tweets. This paper presents an annotation schema for irony in tweets and the FrIC corpus, a corpus of French tweets annotated according to this schema. In the proposed schema, we focus on irony classes and categories related to classes defined in linguistic works. MOTS-CLÉS : Ironie, sarcasme, schéma d'annotation.
La technologie DPDK (Data Plane Development Kit) a été développée initialement par Intel et est mainte-nant gérée collaborativement par la Linux Foundation. Elle permet de remonter le traitement des paquets en mode utilisateur plutôt que dans la pile réseau du noyau. On atteint ainsi des performances considérables en nombre de paquets par seconde sur des processeurs standards. L'application Packet Journey basée sur DPDK, est un routeur logiciel libre développé entre autres par Gandi. Packet Journey permet de faire tourner un démon de routage traditionnel, par exemple le logiciel libre bird pour BGP et OSPF, et d'utiliser la table de routage produite pour décider de l'acheminement des paquets. Packet Journey fournit aussi une gestion de filtres et de limitation de débit. Il est donc possible d'envisager d'utiliser du matériel serveur standard et du logiciel libre pour les fonctions routages et pare-feu haute performance plutôt que du matériel réseau spécialisé. L'association Tetaneutral.net, fournisseur d'accès internet et hébergeur de données, dispose à Toulouse de plus de 20 Gb/s d'interconnexions avec l'internet. Certains sites et services hébergés étant soumis à des attaques de déni de service distribué, nous évaluons une solution de protection basée sur la technologie DPDK et Packet Journey pour assurer le routage. Cet article présente les technologies utilisées et la plate-forme de routage en cours de mise en place sur le réseau de l'association, ainsi que les tests qui ont été réalisés pour valider cette approche.
Cet article traite de la synthèse anti-windup, technique de retouche d'un contrôleur qui permet de prendre en compte de manière explicite les phénomènes de saturation des actionneurs et de réduire leur impact négatif sur la dynamique d'un système commandé. Le procédé est décrit par un modèle d'état dynamique linéaire, de même que son contrôleur nominal construit a priori sans tenir compte des saturations. Les méthodes proposées s'appuient sur l'utilisation de conditions de secteurs afin d'encapsuler la fonction saturation et exploitent la stabilité de Lyapunov au travers de fonctions quadratiques permettant d'exprimer les conditions de stabilité et de performances par des inégalités matricielles linéaires.
Du fait de l’importance de la quantité de données produites, il devient de plus en plus difficile de les manipuler et d’y accéder rapidement. Dans ce contexte, le Cloud offre des ressources de traitement en apparence illimitées. La réplication de données est une technique bien connue qui permet de répondre à de tels problèmes. La plupart des stratégies de réplication de données ne répondent pas simultanément à des objectifs de performance, de profit du fournisseur, et de prise en compte de la consommation énergétique. Dans ce papier nous allons donc nous atteler à la comparaison entre deux stratégies de réplication de données avec d’un coté une stratégie qui considère le profit économique, et d’un autre une stratégie qui considère la consommation énergétique. Cela nous permettra de constater que peu de stratégies tentent de répondre à ces deux problématiques, malgré la forte demande de l’industrie qui se lance dans une course à la réduction de la consommation énergétique et de leur impact carbone.
Cet article concerne l'étude de différentes méthodes de résolution pour les problèmes d'ordonnancement d'opérations sur machines parallèles avec contraintes de précédence et temps de préparation des machines entre l'exécution des différentes opérations. Des méthodes de recherche arborescente à divergences limitées intégrant des concepts de recherche locale, des conditions de dominance et des bornes inférieures spécifiques sont proposées et validées sur des jeux de données générés aléatoirement.
Les routeurs mobiles fournissent à leurs noeuds une connexion fiable avec une mobilité transparente. Les protocoles de Transport sont affectés par cette transparence car l'état du réseau d'accès change sans avertissement ren-dant l'évaluation du réseau difficile. Notre architecture propose d'informer les protocoles de Transport lorsqu'un changement de réseau est effectué afin de diminuer l'impact sur les communications. Cette solution est basée sur la défi-nition de plusieurs interfaces réseaux au niveau des noeuds du réseau mobile et l'utilisation du protocole de Transport multi domicilié SCTP.
Dans ce papier, un transistor FLYMOS™ 65V est caractérisé en commutation pour la première fois dans le but d'être comparé à un transistor VDMOS conventionnel. Il s'avère que les mesures de capacités inter-électrodes et de gate charge des deux composants sont comparables. Une étude comparative, à l'aide de simulations 2D, de deux structures de même tenue en tension nous a permis de conforter ces résultats, confirmant l'hypothèse que l'insertion d'îlot flottants n'entraînait pas de phénomène parasite ou nouveau, dans le cas d'îlots faiblement dopés.
SURF-2 est un outil d'évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes matériels et logiciels grâce à la construction rigoureuse, la validation et la résolution numérique de modèles markoviens. Il a été spécialement conçu pour une approche conceptuelle des systèmes basée sur l'évaluation comparative de plusieurs solutions d'architectures vis-à-vis de leur sûreté de fonctionnement. Dans SURF-2, le comportement d'un système peut être modélisé soit par une chaîne de Markov, soit au moyen d'un réseau de Petri Stochastique Généralisé (RdPsG). La superposition d'une structure dite de récompense au modèle de comportement étudié donne la possibilité d'évaluer des mesures combinées de sûreté de fonctionnement performance ou coût.
Cet article présente les travaux initiés au Lab-STICC et au LAAS sur la conception de dispositifs passifs hyperfréquences accordables sur la basse d'une approche microfluidique. L'idée est d'utiliser des micros canaux dans lesquels circulent des fluides. Ces fluides, diélectriques dans un premier temps, sont utilisés pour modifier la permittivité effective d'un substrat sur lequel est réalisée une structure planaire. La perturbation apportée par le fluide diélectrique va ainsi modifier la fréquence de travail du dispositif. En première approche, des stubs quart d'onde et des filtres passe-bande à stubs sont examinés.
ST 9 : Systèmes électoraux et parlements en mutation : logiques institutionnelles et influences de la société civile Au-delà des réformes électorales : Une discussion critique des conclusions de la littérature sur l'ingénierie électorale étendue à d'autres types de changements institutionnels
Le choix de composants actifs à faible bruit de phase et leur modélisation est indispensable à la réalisation de sources hyperfréquences à haute pureté spectrale. Différents transistors ont donc été testés vis-à-vis de leurs caractéristiques en gain et en bruit de phase à basse température. Un modèle électrique du composant sélectionné a été extrait et les premières simulations de l'oscillateur cryogénique se révèlent particulièrement prometteuses en termes de pureté spectrale (-155 dBc/Hz à 1 kHz de la porteuse à 1 GHz).
Le potentiel de Lennard-Jones est un modèle relativement réaliste décrivant les interactions entre deux atomes au sein d'un gaz rare. Déterminer la configuration la plus stable d'un cluster à N atomes revient à trouver les positions relatives des atomes qui minimisent l'énergie potentielle globale ; ce potentiel joue un rôle important dans le cadre des agrégats atomiques et les nanotechnologies. Le problème de cluster est NP-difficile et ouvert pour N > 4, et n'a jamais été résolu par des méthodes globales fiables. Nous proposons de résoudre le problème de cluster à cinq atomes de manière optimale avec des méthodes d'intervalles qui garantissent un encadrement du minimum global, même en présence d'arrondis. Notre modèle spatial permet d'éliminer certaines symétries du problème et de calculer des minorants plus précis dans le branch and bound par intervalles. Nous montrons que la meilleure solution connue du problème à cinq atomes est optimale, fournissons la configuration spatiale correspondante et comparons notre solveur fiable aux solveurs BARON et Couenne. Alors que notre solution est numériquement certifiée avec une précision de 10 −9 , les solutions de BARON et Couenne sont entachées d'erreurs numériques.
La consultation des cartes géographiques sur tablette tactile en l'absence de vision pose différentes questions dont celle des stratégies d'exploration. Il a été identifié une phase d'investigation, qui vise à découvrir les éléments présents sur la carte, et une phase de mémorisation, qui vise à construire une représentation mentale de cet espace géographique. Il s'agit de deux processus cognitifs bien distincts impliquant des activités différentes pour les utilisateurs déficients visuels. Alors que l'investigation nécessite une perception large et rapide, la mémorisation requiert une perception précise contenant des points de référence. Cette étude vise à concevoir et évaluer différents modes d'interaction pour la facilitation de ces deux phases. ABSTRACT. Exploring maps on tablets in the absence of vision raises many questions such as the question of the efficiency of exploration strategies. Two phases have been identified: an investigation phase, which aims to discover the items on the map, and a memorization phase, which aims to build a mental representation of the geographic space. These are two distinct cognitive processes involving different activities for users. While investigation requires a broad and rapid perception, memorization requires an accurate perception containing reference points. This study aims to develop and evaluate different interaction techniques for facilitating investigation and memorization.
L'amélioration considérable des solveurs SAT a permis de les utiliser pour la résolution de divers problèmes d'intelligence artificielle, et en particulier la généra-tion automatique de plans d'actions. Récemment, des solveurs SMT (SAT Modulo Theory) prometteurs ba-sés sur des solveurs SAT efficaces ont été dévelop-pés. Il est donc intéressant d'utiliser le langage SMT qui nous permet de produire directement des codages de problèmes de planification temporelle sans avoir à discrétiser le temps ou à utiliser un gestionnaire de contraintes temporelles externe (Time Map Manager). Cette approche a déjà été explorée, mais la plupart des codages existants considèrent une modélisation dis-crète du temps. Nous introduisons dans cet article une nouvelle traduction de problèmes de planification tem-porelle en temps continu, basée sur un codage dans un espace de plans (liens causaux), en formules proposi-tionnelles modulo QF-RDL (Quantifier Free Rational Difference Logic).
Dans cette étude, nous explorons la prédiction a priori de la qualité de la transcription automatique de la parole dans le cas de la parole réverbérée enregistrée avec un seul microphone. Cette prédiction est faite avant le décodage pour informer les utilisateurs de la qualité de la transcription attendue. Dans cette étude, nous nous concentrons uniquement sur les pertes de performance liées à la réverbération. Une nouvelle mesure de réverbération appelée « Excitation Behavior » est introduite. Cette mesure exploite le résidus de la prédiction linéaire sur les fenêtres voisées du signal de parole. L’expérience a été menée sur le corpus Wall Street Journal, réverbéré par des réponses impulsionnelles provenant du REVERB Challenge. Par rapport aux autres mesures de réverbération testées, notre mesure obtient une amélioration relative de 20% de la prédiction du taux d’erreur (aussi bien au niveau des phonèmes que des mots).
Contrer les actions des utilisateurs mal intentionnés dits "spammeurs" est un réel défi pour maintenir un haut niveau de performance dans les applications mises en oeuvre dans les réseaux sociaux. Les méthodes conventionnelles de détection de spams imposent des délais de traitement importants et inévitables, allant par exemple jusqu’à des mois pour traiter de grandes collections de tweets. Ces méthodes entièrement dépendantes de l’approche d’apprentissage supervisé choisie pour produire des modèles de classification, requièrent un ensemble de données vérité terrain qui n’est pas disponible pour ce type d’applications. Nous proposons donc une méthode basée sur un modèle linguistique non supervisé qui effectue une collaboration avec d’autres réseaux sociaux pour détecter les tweets spam dans des sujets qui génèrent de gros volumes d’échanges, par exemple à partir des hashtags utilisés.Notre méthode a été expérimentée sur plus de 6 millions de tweets postés dans 100 thématiques "tendances". Facebook est utilisé en parallèle comme vérité terrain permettant ainsi la collaboration de deux réseaux sociaux différents. Nos expérimentations démontrent une efficacité en ce qui concerne le temps de traitement et la performance de classification, par rapport aux méthodes classiques dedétection de spam dans les tweets.

Prevent the actions of malicious users called "spammers" is a real challenge to maintain a high level of performance in applications implemented in social networks. Conventional spam detection methods impose large and unavoidable processing times, for example up to months for processing large collections of tweets. These methods entirely dependent on the supervised learning approach chosen to produce classification models, require a set of ground truth data that is not available for this type ofapplications. We propose a method based on an unsupervised linguistic model that collaborates with other social networks to detect spam tweets in subjects that generate large volumes of exchanges, for example from used hashtags. Our method has been experimented on more than 6 million tweets posted in 100 trending topics. Facebook is used in parallel as a ground truth allowing the collaboration oftwo different social networks. Our experiments show an efficiency with regard to processing time and classification performance, compared to the conventional methods of detecting spam in tweets.
Il s'agit d'un article d'introduction aux actes de SemDis 2014, atelier dédié aux méthodes d'analyse sémantique distributionnelle, avec une focalisation sur la construction de ressources distributionnelles en français. Il décrit les deux tâches qui ont été proposées dans le cadre de l'atelier : la première est une tâche compétitive de substitution lexicale, basée sur le corpus FRWAC. La seconde, plus exploratoire, consiste à analyser un corpus spécifique relevant du champ du TAL. Nous rendons compte de l'évaluation des systèmes qui ont participé à la tâche compétitive, et donnons un aperçu de la diversité des méthodes qui ont été utilisées par les participants dans les deux tâches.

This is an introductory paper for the proceedings of the SemDis 2014 workshop, dedicated to distributional semantics methods with a focus on the construction of French distributional resources. We describe the two tasks that have been set up : the first one is competitive. It is a French lexical substitution task, based on the FRWAC corpus. The second one is a more exploratory task, which consists in the analysis of a specific corpus in the NLP field. We report an evaluation of the systems participating in the competitive task, and give a broad overview for both tasks of the diverse methods that have been used by the participants.
La Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) est moins performante lorsque le signal de parole est de mauvaise qualité. Dans cette étude, nous analysons les erreurs commises par les systèmes de RAP lorsque la parole transcrite est réverbérée afin de mieux comprendre les raisons de ces erreurs. Notre analyse permet de mettre en valeur les erreurs dues notamment à un mauvais alignement phonétique. Nous avons pu constater que les phonèmes de courte durée sont majoritairement supprimés lors du décodage phonétique. De plus, les phonèmes détectés, qu’ils soient corrects ou pas, ont tendance à avoir la même durée, ce qui est anormal pour certaines classes phonétiques comme les voyelles courtes ou les plosives. Nous avons aussi analysé les principales confusions entre les différentes classes phonétiques. Finalement, nous avons pu montrer que les erreurs lors de l’alignement phonétique des systèmes de transcription automatique entraînent beaucoup d’erreurs de détection.
La génération automatique de poésie est une tâche ardue pour un système informatique. Pour qu'un poème ait du sens, il est important de prendre en compte à la fois des aspects linguistiques et littéraires. Ces dernières années, un certain nombre d'approches fructueuses sont apparues, capables de modéliser de manière adéquate divers aspects du langage naturel. En particulier, les modèles de langue basés sur les réseaux de neurones ont amélioré l'état de l'art par rapport à la modélisation prédictive de langage, tandis que les topic models sont capables de capturer une certaine cohérence thématique. Dans cet article, on explorera comment ces approches peuvent être adaptées et combinées afin de modéliser les aspects linguistiques et littéraires nécessaires pour la génération de poésie. Le système est exclusivement entraîné sur des textes génériques, et sa sortie est contrainte afin de conférer un caractère poétique au vers généré. Le cadre présenté est appliqué à la génération de poèmes en français, et évalué à l'aide d'une évaluation humaine. ABSTRACT Automatic Poetry Generation in French Automatic poetry generation is a challenging task for a computational system. For a poem to be meaningful, both linguistic and literary aspects need to be taken into account. In the last few years, a number of successful approaches have emerged that are able to adequately model various aspects of natural language. Particularly, language models based on neural networks have improved the state of the art with regard to predictive language modeling, while topic models are able to capture some form of thematic coherence. In this article, we will explore how these approaches can be adapted and combined to model the linguistic and literary aspects needed for poetry generation. The system is exclusively trained on generic text, and its output is constrained in order to confer a poetic character to the generated verse. The framework is applied to the generation of poems in French, and it is evaluated using a human evaluation. MOTS-CLÉS : génération de poésie, réseaux de neurones, factorisation en matrices non-négatives.
Cet article présente les premiers résultats du projet de recherche PIA Grands Défis du Numérique LinTO 1 dont l'objectif est de réaliser un assistant vocal permettant d'aider les employés d'une entreprise en particulier lors des réunions. Dispositif interactif doté de micros, écran et caméra 360°, il permet de piloter la salle, d'interroger le système d'information, d'aider à l'animation de la réunion et propose un environnement d'aide à la rédaction du compte rendu. Diffusé suivant un modèle ouvert respectueux des données personnelles, LinTO 2 est le premier assistant d'entreprise open-source conçu pour favoriser la prise en compte des exigences du RGPD.

This paper presents the first results of the PIA « Grands Défis du Numérique » research project LinTO. The goal of this project is to develop a conversational assistant to help the company's employees, particularly during meetings. LinTO is an interactive device equipped with microphones, a screen and a 360° camera, which allows to control the room, query company's information system, helps facilitate the meeting and provides an environment to aid minute writing. Distributed according to an open model that respects private data LinTO is the first open-source enterprise's assistant designed to comply with the GDPR requirements.
Cet article traite de la reconstruction 4D d'images de tomodensitométrie. Les techniques TDM-4D existantes souffrent de l'effet du mouvement respiratoire qui altère la localisation des organes et l'activité des tumeurs. Étant donné une séquence de coupes acquises à différentes positions respiratoires, la méthode proposée permet d'interpoler les coupes manquantes par compensation du mouvement non-rigide représentant les déformations anatomiques. Les champs de vecteurs estimés par recalage sont inversés et utilisés dans notre modèle d'interpolation bidirectionnelle. Une méthode de reconstruction 4D permet de produire une image 3D du corps à tout niveau respiratoire. Plusieurs expérimentations sur des données de fantôme NCAT et des images réelles du thorax sont présentées. Des indicateurs quantitatifs ont été élaborés. Les résultats montrent une amélioration significative de la précision de la reconstruction
À mesure que les applications se complexifient, l’usage qui en découle dévie de leur conception. Il est alors intéressant de redécouvrir des modèles de ces processus métier a posteriori, notamment en analysant les journaux d’activité des utilisateurs. Cependant, ces journaux d’activité peuvent contenir des erreurs qui compliquent la découverte de modèles fiables et réalistes. Dans cet article, un système multi-agent (SMA) appelé SAMOTRACE est conçu et s’adresse à cette problématique. Sa mise en oeuvre est basée sur des agents autoorganisés. Les expériences montrent que le système tend à converger vers une solution optimale, quels que soient le type et la quantité d’erreurs présentes dans les observations.
Les réseaux sociaux en ligne fournissent des données utiles pour une vaste gamme d'applications. Cependant, les interfaces faciles à utiliser et les faibles limites de sécurité à la publication génèrent divers problèmes liés à la qualité de "l'information", i. e. des contenus générés par l'utilisateur via ces réseaux. L'existence d'utilisateurs mal intentionnés, nommés spammeurs sociaux, entre dans ce cadre. Les principales limitations des approches de détection de spam sont qu'elles reposent sur des approches d'apprentissage supervisé qui exigent des ensembles de données vérité terrain. Par ailleurs, les approches de détection basées sur les comptes des utilisateurs ne sont pas utilisables pour le traitement de grandes collections de publications, car elles nécessitent des mois pour traiter ces collections. Dans cet article, nous présentons donc une approche d'apprentissage non supervisé dédiée à la détection de comptes spam dans de grandes collections de thématiques "tendances". Notre approche a été testée sur Twitter et a prouvé son efficacité ainsi que sa rapidité par rapport aux approches d'apprentissage supervisé.
Cet article présente un travail en cours pour mettre en place une chaîne d'outils dédiée à la conception, la vérification et l'exécution de systèmes embarqués temps réel. Ce travail se base sur la méthode MCSE et les modèles qu'elle préconise pour la description d'applications. Une traduction du modèle dans le langage formel Fiacre est appliquée pour ensuite vérifier le système à l'aide du model-checker Tina. Afin de faciliter cette analyse et la génération d'un exécutif, la notion de Logical Execution Time est utilisée pour décrire le comportement tem-porel. Nous présentons ces différentes méthodes et outils avant d'exposer l'état d'avancement des différents composants de la chaîne.
Nous proposons une nouvelle approche d’agrégation pour l’estimation de la pertinence multidimensionnelle. L’approche est basée sur un opérateur d’agrégation mathématique qui utilise une mesure floue permettant la quantification de l’importance estimée des critères ainsi que leur degré d’interaction ou d’interdépendance. Nous évaluons l’opérateur proposé dans le cadre de trois scénarios de recherche d’information, en l’occurrence une tâche de recherche de tweets, une tâche de recherche personnalisée dans les folksonomies et une tâche de recherche d’information contextuelle. Les résultats expérimentaux obtenus montrent l’impact de l’approche proposée sur les performances de recherche.
La perte d’objets cause des conflits entre les personnes âgées fragiles et leur famille. Le projet Riddle utilise un robot compagnon pour aider des personnes âgées à retrouver des objets. La bibliographie sur le délire de vol ne donne pas de liste d’objets recherchés. L’objectif est de définir les objets les plus pertinents à localiser en réalisant un interrogatoire croisé, séparément, de 60 couples patient/aidant. Soixante-douze pour cent des patients recherchent des objets (82 % pour les aidants). Les objets utilisés les plus recherchés sont : lunettes (45 %), clés de maison (34 %), téléphone portable (31 %), porte-monnaie (26 %), télécommande (19 %), canne (22 %). Après équipement technique des objets ainsi définis, la mise en œuvre du service d’aide devra tenir compte de l’usage individuel.
Nous avons étudié l'interaction homme-robot, en fonctionnement autonome en environnement contrôlé, de PR2™ utilisé pour rechercher des objets avec des sujets âgés (avec ou sans expertise robotique). L'observation a été complétée d'entretiens semi-directifs. Il n'y a pas eu de différence significative entre ces deux groupes pour le succès de la détection d'intentionnalité et la perception de l'interaction vocale. Ce résultat est en faveur d'IHM prenant en compte les spécificités de la personne âgée.

We used PR2 robot, in autonomous operation in a living lab setting, to provide an object search service to elderly volunteers (familiar to robots or naïve). Observation was complemented by semi-directed interviews. There was no significant difference between the groups either in the successful detection of the willingness to interact or the appreciation of voice interaction. This fosters dedicated HCI development for the elderly.
Le domaine des systèmes distribués est en pleine mutation avec l'avènement des dispositifs légers et très mobiles au sein d'une informatique omniprésente. Les principaux défis de tels systèmes incluent la gestion des communications et des données, le déploiement des entités échangeant des données et la gestion des paramètres de la qualité de service. La gestion des communications et des échanges de données sont actuellement intégrées à l'intérieur de la couche middleware. Cependant le déploiement des composants logiciels et la gestion des paramètres de la qualité de service (configuration et reconfiguration lors de l'exécution) restent des défis à relever et à intégrer dans la couche middleware. Dans cet article, nous présentons une approche de déploiement automatique d'entités logicielles de communications pour les systèmes distribués. Cette approche repose sur un modèle sémantique (ontologie) conçu pour modéliser la structure distribuée des systèmes de communications. Le modèle proposé prend en compte la configuration initiale des paramètres de la qualité de service et de leurs valeurs au niveau de toutes les entités communicantes ainsi que la reconfiguration de ces paramètres en cours d'exécution.
L'analyse des travaux récents autour des services et des plateformes middleware font apparaître trois grandes catégories : Middleware Orienté Message (MOM), Appel de Procédure Distant et Manipulation d'Objet Distant. Notre choix s'est orienté vers le MOM Data Distribution Service (DDS), conçu selon le modèle Publier/Souscrire. En effet, DDS nous semble le mieux adapté pour développer des applications temps réel sensibles au contexte. Nous présentons par la suite notre travail de conception et de mise en oeuvre d'un service générique adaptatif pour la communication de groupe au dessus de DDS.
Nous présentons le système utilisé par l’équipe Synapse/IRIT dans la compétition DEFT2019 portant sur deux tâches liées à des cas cliniques rédigés en français : l’une d’appariement entre des cas cliniques et des discussions, l’autre d’extraction de mots-clefs. Une des particularité est l’emploi d’apprentissage non-supervisé sur les deux tâches, sur un corpus construit spécifiquement pour le domaine médical en français.
Les aides techniques permettent à de nombreuses personnes tétraplégiques d'accomplir des tâches qu'elles ne pourraient pas accomplir sans elles. Selon (Laffont, 2008), la possibilité de contrôler son environnement est d'ailleurs déterminante pour la qualité de la réinsertion sociale, familiale et professionnelle. En parallèle, nous pouvons constater qu'une grande proportion des aides techniques disponibles est peu ou pas utilisée. Ceci qui s'expliquer par de multiples raisons : manque d'écoute dans la sélection, difficulté d'obtention des aides techniques, des performances et du changement de besoins. Néanmoins, le développement récent de technologies à très bas coût, l'engouement du public pour le Do It Yourself et la diffusion des connaissances en interaction homme-machine permettent d'affirmer qu'il est possible de concevoir rapidement des aides techniques réellement adaptées. Nous illustrerons ces aspects au travers d'expériences menées de la conception à la réalisation de prototypes matériel et logiciels pour personnes tétraplégiques
Détecter les actions des utilisateurs mal intentionnés dits "spammeurs" est un réel défi pour maintenir un haut niveau de performance dans les applications mises en œuvre dans les réseaux sociaux. Les méthodes conventionnelles de détection de spams imposent des délais de traitement importants et inévitables, allant jusqu’à des mois pour traiter de grandes collections de tweets. Ces méthodes entièrement dépendantes de l’approche d’apprentissage supervisé pour la classification, requièrent un ensemble de données vérité terrain qui n’est pas disponible pour ce type d’applications. Nous proposons donc une méthode basée sur un modèle linguistique non supervisé qui effectue une collaboration avec d’autres réseaux sociaux pour détecter les tweets spam à partir des hashtags utilisés. Notre méthode a été expérimentée sur plus de 6 millions de tweets postés dans 100 "thématiques tendances". Facebook est utilisé en parallèle comme vérité terrain permettant ainsi la collaboration de deux réseaux sociaux différents. Nos expérimentations démontrent une efficacité en ce qui concerne le temps de traitement et la performance de classification, par rapport aux méthodes classiques de détection de spam dans les tweets.
L'étude des caractéristiques contextuelles a été largement traitée en Recherche d'Information (RI), mais les applications concrètes sur de vrais flux de données ne sont pas très répandues. Dans cet article, notre problématique concerne la décision automatique de retweeter un message. En considérant le centre d'intérêt d'un utilisateur, nous proposons un modèle pour effectuer un filtrage automatique en temps-réel du flux Twitter en utilisant de multiples caractéristiques contextuelles. Le modèle sépare l'aspect contextuel du contenu du message en lui-même, tout en conservant une très grande vitesse d'exécution. Des expérimentations ont été réalisées sur la collection TREC Microblog 2015. Les résultats montrent que l'intégration de caractéristiques de contexte a un impact positif sur l'efficacité du filtrage sans pénaliser son efficience.
Lors de l'animation d'un maillage représentant la peau d'un personnage ou d'un animal par exemple, des techniques dites de skinning sont utilisées pour le déformer au niveau des articulations. Bien que très populaires dans l'industrie pour leur très faible coût d'évaluation, les techniques de skinning géométrique comme le LBS (Linear Blending Skinning) ou les dual quaternions, ne permettent pas d'imiter de façon crédible les déformations des membres. Pour mieux capturer le comportement de la peau, d'autres méthodes basées seulement sur le maillage, utilisent des calculs coûteux comme la détection de collisions ou la correction de volume. Toutefois ces approches restent seulement adaptées au rendu hors ligne. Nous présentons la première méthode temps réel produisant une déformation du maillage en prenant en compte le contact de la peau et, éventuellement, le gonflement des muscles. Nous proposons d'utiliser de façon conjointe le maillage et une représentation volumique. Le maillage est approximé avec une surface implicite qui nous permet de le déformer de façon plausible tout en traitant les collisions et en conservant les détails du maillage.
<p>Cet article a pour objectif d'étudier l'effet des vibrations torsionnelles induites par un multiplicateur planétaire sur les signaux électriques d'une machine à induction à rotor bobiné utilisée dan les aérogénérateurs à vitesse variable. A cet effet, un simulateur numérique considérant les principaux éléments de la chaîne de transmission mécanique et de la machine à induction à rotor bobiné a été développé pour classer les fréquences caractéristiques de ce multiplicateur planétaire au niveau du couple électromagnétique et des courants statoriques de la machine à induction à rotor bobiné. Les résultats de simulation sont ensuite validés par expérimentation sur un banc simulateur éolien à échelle réduite d'une puissance de 5,5kW.</p>
Ce travail vise à développer une méthodologie permettant de contribuer à fermer la boucle de l'économie circulaire en reconfigurant des pièces mécaniques à l'aide d'outils de fabrication additive et soustractive. La reconfiguration des pièces se définit ici comme un processus par lequel des pièces en fin de vie sont modifiées pour rendre possible leur retour dans un état neuf prolongeant leur durée de vie, ces pièces sont ici utilisées dans une application similaire à leur utilisation première. Cette stratégie s'appuie sur les possibilités offertes par le remanufacturing et son utilisation comme un outil pour participer à la soutenabilité des systèmes de production.
En Uruguay, pays qui s'est construit autour des élevages bovin et ovin à partir du XVII e siècle, la surface agricole totale de 16 millions d'hectares était consacrée en grande partie à cette activité extensive. Or, à la fin XX e siècle et surtout au début du XXI e siècle, le pays a connu un développement accéléré des productions végétales, directement lié à l'installation d'acteurs étrangers.
En s'appuyant sur des éléments de réflexion issus de plusieurs recherches dans des disciplines peu habituées à travailler ensemble, la géographie et la psychopathologie, nous livrons une analyse sur une partie mal connue de la jeunesse contemporaine, les jeunes de 15 à 25 ans qui vivent dans les espaces ruraux de faible densité de population. A partir de deux études de cas internationales (en France et en République d'Irlande), nous considérons, en prenant pour objet les modes d'habiter, que les mobilités des jeunes sont désormais plurielles. Elles se déclinent sur le mode de la circulation, de l'ancrage ou de l'errance. Elles trouvent leur origine dans leur rapport au territoire et dans les formes que les jeunes définissent à leur trajectoire. des jeunes.

Based on different research in two foreign disciplines (geography and psychopathology) this article focuses on a poorly documented part of today's youth population: 15 to 25 years old young people living in sparsely populated areas. In France and in the Republic of Ireland, where our cases studies are set, we explain how young people's mobility is nowadays pluralist. We show that mobility of young people, often unexpected, can be qualified as circular, sedentary or close to roving life. It originates from their territoriality and in the forms which they define their trajectory.
Le canyoning, qui connaît un développement important depuis les années quatrevingt, s'inscrit désormais dans l'offre touristique des territoires de montagne. En utilisant les concepts développés par Friedberg (1993) pour l'analyse de l'action organisée, il s'agit de comprendre comment est structurée l'offre commerciale de canyoning sur un territoire particulier : le Parc naturel régional du Vercors. Dans ce massif, l'offre de canyoning est proposée par une quarantaine de professionnels. Pour capter la clientèle, ces prestataires sportifs ont des stratégies commerciales qui dépendent de leurs objectifs. Pour répondre à toute la demande, ces derniers nouent des relations les uns avec les autres. Ces échanges sont suffisants pour imposer une interdépendance stratégique entre les différents acteurs. Ainsi, dans le PNRV, l'organisation de l'offre commerciale de canyoning a les caractéristiques d'un ordre local, solution originale que les professionnels ont trouvé pour gérer leur interdépendance stratégique.

Canyoning, which knows an important development since the eighties, is now embedded in the tourism offer of mountain territories Using the concepts developed by Friedberg (1993) for the analysis of organised action, the aim is to understand how canyoning offer is structured on a particular territory : the Regional Park of Vercors. In this massif, canyoning is offered by about forty professionals. To pick up clients, they have commercial strategies depending on their objectives. To please all demands, they build relations with one another. Those exchanges are sufficient to impose a strategic dependence between the different actors. As so, in the Regional Park of the Vercors., the commercial organisation of canyoning offer has the characteristics of a local order, original solution that professionals have found to deal with there strategic interdependence.
Dans tous les pays du monde, la croissance urbaine se fait largement au détriment des traditionnelles réserves foncières que sont les espaces agricoles de proximité. Le souci d’un développement durable des villes incite cependant les décideurs publics à mieux connaître les rôles de agriculture de proximité dans l’approvisionnement alimentaire des villes, la dynamique de l’emploi, la conservation d’espaces verts ou la lutte contre les risques d’inondation et d’érosion. Un programme de recherche associant des chercheurs malgaches et français a permis de produire des connaissances sur la diversité et les fonctions de cette agriculture, très méconnue, dans l'agglomération d'Antananarivo, capitale de Madagascar.
La complainte criminelle ne diffère de la complainte de fait divers que par son objet, mais qu’en est-il de la complainte traitant d’un crime particulièrement atroce ? La forte émotion collective n’est-elle pas un défi pour la complainte chantée ? Peut-on chanter l’horreur ? Cet article propose une réponse s’appuyant sur le corpus des complaintes portant sur l’affaire Vacher. L’analyse des textes permet de constater que la complainte n’a nul besoin d’accommoder sa composition au traitement de l’horreur criminelle. Cette capacité à raconter l’indicible participe du maintien de sa forte présence en cette fin du XIXe siècle où le journal imprimé tend à sa diffusion maximale en France.

The criminal ballad differs from the news item ballad only in its subject matter, but what about the ballad dealing with a particularly atrocious crime? Isn't the strong collective emotion a challenge for the ballad? Can horror be sung? This article proposes an answer based on the corpus of ballads dealing with the Vacher affair. An analysis of the texts shows that the ballad does not need to adapt its composition to the treatment of criminal horror. This ability to recount the unspeakable contributes to its continued strong presence at the end of the 19th century, when the printed newspaper was tending to achieve maximum circulation in France.