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Pendant toute la seconde moitié du 19 ième siècle, le Bureau prussien de statistique organisa chaque année un « Séminaire de statistique », qui proposait un ensemble d'enseignements assurés par les membres du Bureau. Cette formation fut en Allemagne sans équivalent, et le Séminaire acquit une large réputation. Dans les annales de l'histoire des institutions de la statistique, il resta le premier exemple d'une école destinée à former le personnel des bureaux de statistique. L'article décrit les circonstances de la création de cette formation, son programme, et son fonctionnement. Mais il met l'accent sur un contexte plus large qui invite à reconsidérer cette réputation : le séminaire visait à répondre à d'autres enjeux qui touchaient à la fois la formation des administrateurs de l'Etat et la désignation des disciplines universitaires accréditées pour celle-ci, le rôle du Bureau de statistique dans la collecte des données, et la définition de la statistique comme méthode quantitative.

During the second half of the 19th century the Prussian statistical Office set out an annual “statistical Seminar” which offered a training in statistics taught by the members of the Office. This training was without equivalent in the German States and the Seminar won a wide reputation. In the history of the statistical institutions the Seminar is the first example of a school devoted to the training of the personal working in the statistical office. This paper relates the creation of this training, its organisation and curriculum. But it emphasizes also a wider context that leads to put into question this reputation: the Seminar aimed to answer a range of stakes concerning the training of state officials and the relevant academic.discipline, the role of the statistical Office in the collect of the date as well as the definition of statistics as a quantitative method.
Shannon et Wiener ont donné en 1948 une définition de la quantité d’information, en relation avec les problèmes de l’ingénierie des communications. La cybernétique s’est emparée de cette définition, en cherchant à penser la dimension physique de l’information au moyen d’une analogie entre information et entropie. L’article compare deux versions de cette analogie, chez Wiener et Brillouin, et propose de rapporter les divergences observées à l’interprétation duelle, épistémique ou fréquentiste, des probabilités mobilisées par la définition de l’information. Le concept de quantité d’information apparaît alors comme un mixte instable d’éléments épistémiques et fréquentistes.

In 1948 Shannon and Wiener introduced a new measure of information in the field of communication engineering. In order to qualify the physical dimension of information, Cybernetics took over this measure and built an analogy between information and entropy. This article compares two versions of the analogy, in Wiener and Brillouin’s work. It suggests that the divergence arises from the dual interpretation, belief or frequency-type, of the probabilities used in the information definition. The concept of information quantity thus appears as an unstable mix of belief-type and frequency-type elements of probability.
On pourrait distinguer deux âges épistémologiques de la mesure du crime : celui où elle se réduit aux dénombrements de l'activité judiciaire et celui où d'autres sources entrent en compétition. Le premier apparaît dans l'Europe de la deuxième partie du XVIIIe siècle et se développe au siècle suivant : dès sa naissance, la statistique des tribunaux est aussi utilisée, malgré quelques hésitations, pour mesurer la délinquance et à travers elle l'état moral de la nation. Au cours du XXe siècle, la statistique policière remplacera, plus ou moins vite selon les pays, celle des tribunaux comme mesure de la délinquance. Dans la deuxième partie de ce siècle, on aura progressivement recours à d'autres mesures ; la plus typique est l'enquête de victimation dont les auteurs racontent le développement. À travers le problème très technique de la mesure de la délinquance, on voit défiler et les problèmes méthodologiques d'une sociologie quantitative et aussi toutes les questions conceptuelles que lui pose l'étude du crime.
Le Web sémantique repose sur des langages et une infrastructure dont l'objectif est de se donner la possibilité d'enrichir le Web actuel à l'aide d'informations dites " sémantiques ", utilisables par des machines, qui faciliteront la recherche et l'usage de ressources Web (pages Web, images, services, etc.). Il s'agit donc d'associer à ces dernières des informations structurées descriptives sous la forme de méta-données (ou annotations). Plusieurs dimensions sont alors à considérer : les types de ressources, plus ou moins fragmentées, concernées par les annotations / méta-données; l'automatisation plus ou moins marquée de la mise en place de ces dernières, la structuration plus ou moins forte de leur " schéma ", les tâches qu'elles soutiennent (ou sous-tendent), ou encore l'utilisation plus ou moins " intelligente " qui en est faite par les agents logiciels,. Après une rapide discussion de la notion d'annotation / méta-données, nous en proposons un scénario d'utilisation conséquent, dans le domaine de l'enseignement à distance. Nous montrons ensuite que si la problématique en soi n'est pas nouvelle, et est déjà traitée dans de nombreux domaines, l'échelle du Web et le niveau d'intégration technologique nécessaire sont quant à eux novateurs. Nous passons ensuite en revue un certain nombre de systèmes liés aux annotations / méta-données pour le Web sémantique, et concluons sur les directions probables que va prendre la recherche, en insistant sur la nécessité d'intégrer des chercheurs de SHS dans la réflexion.
La société CESA souhaite réduire à tout prix les taux de rejets et d'erreurs de ses systèmes de vision existants en introduisant la reconnaissance du type de document dans une étape préliminaire. Cette opération importante va diriger les autres étapes du processus de tri automatique de documents. Une fois le document identifié, un module de lecture va alors savoir quel type de traitement faire en fonction du contenu pour extraire les informations, les contrôler et prendre rapidement la décision nécessaire. Nous proposons dans cet article une méthode originale de reconnaissance du type de documents adaptée aux documents structurés présentant de grande variabilité de mise en forme. A ce titre, nous introduisons la coloration de graphe dans la phase d'analyse de la structure physique et la b-coloration dans la phase de classification des documents. Les expérimentations qui en sont faites ont montré une très grande fiabilité de la méthode, des réponses en temps réel garanties ainsi une grande robustesse aux différentes contraintes liées à l'application de tri qui concerne la société.
De nombreuses industries manufacturières s'intéressent aujourd'hui à l'exploitation des grandes collections de traces unitaires. Les applications sont multiples et vont du simple "reporting" à la détection de fraudes en passant par la gestion de retours ou encore la mise en évidence d'incohérences dans les circuits de distribution. Une étape importante consiste à détecter des anomalies dans des collections de traces. Si les travaux concernant la détection d'anomalies sont assez nombreux, peu permettent de caractériser les anomalies détectées par une description intelligible. Étant donné un ensemble de traces unitaires, nous développons une méthode d'extraction de motifs pour détecter et contextualiser des comportements non conformes à un modèle expert (fourni ou construit à partir des données). Le degré d'anomalie est alors quantifié grâce à la proportion du nombre de mouvements des objets qui ne sont pas prévus dans le modèle expert. Cette recherche est financée partiellement par un programme industriel qui ne permet ni de dévoiler le contexte concret ni de parler des données réelles. Ainsi, nous validons empiriquement la valeur ajoutée de la méthode proposée par l'étude de traces de mobilité dans un jeu vidéo : nous pouvons alors discuter d'un motif qui explicite les raisons de l'inexpérience de certains joueurs.
Dans cet article, nous proposons une méthode de caractérisation d'images d'ouvrages anciens basée sur une approche texture. Cette caractérisation est réalisée à l'aide d'une étude multirésolution des textures contenues dans les images de documents. Ainsi, en extrayant cinq indices liés aux fréquences et aux orientations dans les différentes parties d'une page, il est possible d'extraire et de comparer des éléments de haut niveau sémantique sans émettre d'hypothèses sur la structure physique ou logique des documents analysés. Des expérimentations montrent la faisabilité de la réalisation d'outils d'aide à la navigation ou d'aide à l'indexation. Au travers de ces expérimentations, nous mettrons en avant la pertinence de ces indices et les avancées qu'ils représentent en terme de caractérisation de contenu d'un corpus fortement hétérogène.

In this article, we propose a method of characterization of images of old documents based on a texture approach. This characterization is carried out with the help of a multi-resolution study of the textures contained in the images of the document. Thus, by extracting five features linked to the frequencies and to the orientations in the different areas of a page, it is possible to extract and compare elements of high semantic level without expressing any hypothesis about the physical or logical structure of the analysed documents. Experimentations demonstrate the performance of our propositions and the advances that they represent in terms of characterization of content of a deeply heterogeneous corpus.
Pour garantir l'équilibre entre la production et la consommation électrique sur l'ensemble du réseau, les efforts se portent surtout sur la gestion de la production. L'effacement diffus propose de maîtriser la consommation et sa-tisfait les contraintes apportées par les éner-gies renouvelables et la décentralisation de la production. La problématique soulevée dans ce contexte consiste à faire en sorte qu'un ensemble d'agents, représentant les noeuds du ré-seau électrique, puissent d'une part anticiper leurs demandes et d'autre part ajuster leur contribution à l'effort collectif d'effacement de la consommation électrique. En choisissant une approche ascendante au problème de l'efface-ment diffus nous proposons un algorithme dé-centralisé fondé sur les algorithmes de diffusion épidémique. Ces algorithmes offrent à la fois les propriétés de robustesse et d'évolutivité, tout en garantissant la fiabilité nécessaire au fonction-nement d'un réseau électrique à grande échelle. Dans cet article, nous présentons notre mo-dèle et discutons les premiers résultats encoura-geants que nous avons obtenus sur des données simulées, puis nous proposons des pistes d'amé-lioration possibles.

To balance production and consumption on the power grid, efforts are mostly made on the production side. Demand response allows to harness electricity consumption to overcome the constraints brought by the democratisation of renewable energy sources and self-production. In this context, the main problem is to coordinate agents, representing the network's nodes, in order for them to be able to anticipate their need and also to adjust their contribution to the collective load-shedding effort. We present a bottom-up approach on distributed load-shedding and propose a decentralized algorithm based on gossip protocols. These algorithms offer both reliability and scalability, while being efficient enough to be used on a large scale power grid. In this article, we present our model and discuss the first results we obtained with it, before presenting some of its possible improvements.
Nous présentons une méthode pour le suivi de mouvements d'un patient et de l'équipement d'une salle de traitement en radiothérapie, qui exploite des données contenues dans le plan de traitement, enrichies d'autres informations visuelles, géométriques et " sémantiques ". Un modèle générique, que nous avons développé, permet de créer un environnement virtuel à partir de ces informations. En utilisant également des images acquises à partir de plusieurs caméras, la pose des éléments est calculé par recalage 3D, avec une fonction de dissimilarité que nous avons définit. La méthode est fondée sur les caractéristiques des éléments, et sur un formalisme flou. Les premiers tests en l'absence de traitement démontrent la faisabilité de la méthode, qui sera exploitée dans un module de sécurité par contrôle externe.

We present a method to track a patient and the equipment in a radiotherapy treatment room, by exploiting the information in the treatment plan, enriched with other elements such as visual, geometric and " semantic " information. A generic model, that we developed, is used to create a virtual environment from these information items. Also using images resulting from several cameras, the pose of the elements is calculated by 3D registration, with a dissimilarity function we defined. The method is based on the features of the elements, and on a fuzzy formalism. The firsts tests in the absence of treatment demonstrated the feasibility of the method, which will be exploited in an security module by external control.
Au cours de la pratique de la lecture active, un lecteur manipule une quantité importante de connaissances, liées à sa pratique et au document étudié. Ces connaissances au coeur de l'activité sont amenées à évoluer afin de correspondre au mieux à la pratique du lecteur. Nous présentons dans cet article nos réflexions relatives à la construction et la manipulation de connaissances personnelles au cours de cette activité et à l'évolution de ces connaissances au fil de la pratique. Après étude des modèles existants, nous proposons un modèle de structuration de connaissances adapté aux contraintes de la lecture active et permettant de diffuser les différentes pratiques de la lecture active.
Nous abordons dans cet article le problème de la reconstruction de modèles CAO à partir de nuages de points acquis en environnement industriel, en nous appuyant sur des modèles 3D préexistants ainsi que sur des connaissances métier quant à la composition des environnements traités. Ces diverses connaissances a priori peuvent être utilisées pour guider la reconstruction afin d'obtenir des modèles CAO fiables correspondant aux nuage de points. Nous concentrons plus particulièrement notre travail sur le traitement des parties cylindriques. Nous proposons de formuler le problème de la reconstruction comme la recherche de la configuration la plus probable vis-à-vis de multiples contraintes. Le problème d'optimisation ainsi défini est résolu à l'aide d'une méthode d'exploration stochastique de l'espace des solutions, basée sur l'ajout d'éléments dans la configuration en cours de construction et la gestion gloutonne des conflits pouvant survenir, de manière à améliorer efficacement la configuration à chaque étape. Nous montrons que la méthode proposée permet la reconstruction de modèles fiables en présentant quelques résultats obtenus sur une scène industrielle
Pour assister la découverte de connaissances à partir de données, de nombreuses techniques de calcul de motifs ont été proposées. L'un des verrous à leurs disséminations est que nombre des motifs extraits apparaissent triviaux et/ou inintéressants au regard de la connaissance du domaine et des experts. La fouille de données sous contraintes ne permet qu'une prise en compte limitée de ces connaissances et de l'intérêt dit subjectif. Pourtant, il existe souvent des modèles mathématiques qui capturent une partie importante de la connaissance experte. Nous proposons ici d'exploiter de tels modèles pour dériver des contraintes utilisables au cours des processus de fouille et ainsi améliorer la pertinence des motifs calculés tout en gagnant en performances. L'approche est générique mais nous l'étudions empiriquement dans le cas de modèles de l'aléa érosion pour améliorer la pertinence de motifs ensemblistes dans des données réelles.
La documentation de l'activité médiée informatiquement est souvent assurée par l'ensemble des fichiers traces générés suite à l'interaction de l'utilisateur avec le système informatique utilisé. Or ces documents traces manquent de lisibilité, d'intelligibilité et de portée sociale. Dans cet article nous présentons une nouvelle approche de redocumentation de l'activité médiée informatiquement, dans le cadre de la théorie des transactions communicationnelles. Cette redocumentation se base sur l'exploitation des traces d'interaction dans le but de créer un nouveau document numérique décrivant cette activité. Ce document, personnalisé par l'utilisateur ou d'autres personnes, offre aux traces un statut documentaire plus renforcé, dans le but de mémoriser l'activité de l'utilisateur tracé, d'interpréter son comportement ou d'assister d'autres utilisateurs ayant une activité similaire. Nous présentons également un scénario de notre approche ainsi que certains problèmes posés.
La modélisation et le rendu de phénomènes atmosphériques reste un problème ouvert en informatique graphique. L'étendue spatiale ainsi que la complexité des effets lumineux sont particulièrement difficiles à modéliser et à simuler. Dans ce travail, nous proposons un nouveau modèle de représentation de nuages multigenre par com-binaison de bruits complexes. Le rendu est assuré par une méthode de single scattering qui prend en compte les nuages ainsi que l'atmosphère, avec une contribution ambiante du ciel environnant ainsi que la traversée des nuages. Nous utilisons une approximation analytique de la fonction de phase des nuages issue des travaux en physique. Cette approche procédurale se prête bien à l'animation et offre un bon niveau de contrôle utilisateur : nous le démontrons par la mise en place et le rendu d'un front météorologique complet combinant des cirrus, cirrostratus, altostratus, altocumulus, stratocumulus, cumulus et cumulonimbus.
Ce texte présente une adaptation de modèles de conception proposés en ergonomie cognitive à l'expérience de réalisation d'un campus virtuel sur une durée de quatre ans : projet innovant dont les difficultés émanent du manque de cadre institutionnel. L'analyse du processus montre l'évolution des pratiques avec la variation de l'implication des acteurs et la création d'outils d'aide en fonction de la phase de conception. Ainsi, différentes méthodes de conception sont observées, en fonction de l'expertise des acteurs et de l'étape de réalisation du projet.

This text presents an adaptation of models suggested in cognitive ergonomics at the experiment of realization of a virtual campus over one four years duration: innovating project whose difficulties emanate from the lack of institutional framework. The analysis of the process shows the evolution of the practices with the variation of the implication of the actors and the creation of tools of assistance according to the phase of design. Thus, various methods of design are observed, according to the expertise of the actors and the stage of realization of the project.
Durant la pandémie de Covid-19, de nombreux utilisateurs ont considéré Twitter comme une source fiable d'information médicale. Toutefois, cette information est souvent altérée lorsqu'elle est partagée. A travers l'étude qualitative de tweets portant sur la controverse des traitements de la Covid-19, nous montrons que malgré la qualité de l'information dans le tweet initial, les flux de personnes publiques créent des cascades de désinformation via leurs abonnés. Nous clarifions le mécanisme de distorsion de l'information médicale en cascade, découvrons les principaux acteurs de la discussion sur les traitements controversés, et montrons l'effet de polarisation du groupe pendant la discussion. L'information médicale est souvent altérée accidentellement et inconsciemment en raison d'une mauvaise compréhension, qui provoque une substitution des avis relatifs aux prescriptions controversées par un positionnement politique.
Dans cet article, nous proposons une approche de caractérisation des écritures manuscrites à partir de l'analyse multiéchelle des tracés centrée autour de quatre dimensions complémentaires : la direction (évaluée à partir d'une analyse fréquentielle multiéchelle des images), la cursivité (définie à partir de l'évolution multirésolution du nombre apparent de connexités présentes sur les lignes de texte), la sinuosité (calculée comme une déformation de type multirésolution des profils haut et bas des tracés), et la complexité (exprimée comme une entropie de distributions multiéchelles du tracé). Chaque mesure est étudiée selon un graphe d'évolution qui se traduit par une signature unique du tracé et qui permet de créer des familles de scripteurs ayant leurs propres caractéristiques visuelles. Les résultats de classement obtenus sur les extraits d'ouvrages manuscrits de Montesquieu sont très prometteurs et très discriminants.
L'allongement de la durée de vie a pour conséquence l'augmentation du nombre de séniors dans la population. La mutation sociétale ainsi que l'insuffisance des structures d'accueil poussent inévitablement vers le choix du maintien à domicile. Cette tendance ouvre la voie à l'émergence de nouveaux concepts, et on assiste donc à un développement des systèmes d'assistance de services à la personne (SAP). Ces dispositifs permettent à la personne âgée de vivre chez elle tout en assurant sa sécurité. Outre les systèmes d'alarmes bien connus (pendentif, montre, télécommande avec bouton d'alerte) de nouveaux systèmes plus sophistiqués se développent. Ils s'intéressent à la détection d'événements à risque dont la chute est l'un des plus dangereux. La recherche s'est récemment dirigée vers l'utilisation de cameras au lieu de capteurs portables ; ils sont en effet plus confortables et plus fiables. Dans cet article nous présentons une approche de détection automatique de chute, basée sur une méthode de suivi 3D de la tête. Cette méthode s'appuie sur un filtre à particules pour estimer la localisation et la vitesse de la tête afin de détecter la chute. Ce suivi est réalisé en utilisant la silhouette extraite en temps réel avec une approche robuste d'extraction de fond. Sur la base d'une modélisation du fond par un mélange de gaussienne, nous proposons de classifier les pixels entre " fond " et " premier plan " ou " plan d'intérêt ". L'originalité de notre méthode est l'utilisation de trois niveaux de résolution : local (pixel), semi- global (région), global (image). La décision est prise en utilisant deux images de fond, une calculée sur tout l'espace couleur et l'autre sur les composants de chrominance. Les expériences réalisées ont montré une bonne robustesse de notre méthode face aux changements brusques de luminance et à l'effet des ombres, ce qui permet son application dans un environnement non-contrôlé. De plus, notre approche de détection de chute semble indépendant du point de vue de la camera.
La modularité, introduite par Newman pour mesurer la qualité d'une partition des sommets d'un graphe, ne prend pas en compte d'éventuelles valeurs associées à ces sommets. Dans cet article, nous introduisons une mesure de modularité complémentaire, basée sur l'inertie, et adaptée pour évaluer la qualité d'une partition d'éléments représentés dans un espace vectoriel réel. Cette mesure se veut un pendant pour la classification non supervisée de la modularité de Newman. Nous présentons également 2Mod-Louvain, une méthode utilisant ce critère de modularité basée sur l'inertie conjointement à la modularité de Newman pour détecter des communautés dans des réseaux d'information. Les expérimentations que nous avons menées ont montré qu'en exploitant à la fois les données relationnelles et vectorielles, 2Mod-Louvain détectait plus efficacement les communautés que des méthodes utilisant un seul type de données et qu'elle était robuste face à des dégradations des données.
En raisonnement à partir de cas, l'acquisition de connaissances au fil des sessions de résolution de problèmes revêt un enjeu particulier ; elle permet l'amélioration progressive des compétences du système sans contrainte pour l'expert. Parmi les différents types de connaissances à acquérir se trouvent les connaissances d'adaptation. L'acquisition opportuniste de connaissances d'adaptation repose sur l'exploitation des interactions entre l'expert et le système. Dans cet article, nous décrivons l'architecture IakA qui guide la mise en application des principes de l'acquisition opportuniste. Nous présentons également KayaK, un prototype développé dans le but de valider l'architecture.
L'algorithme de fouille DEBuNk permet d'identifier des groupes et des contextes montrant un comportement relatif exceptionnellement différent par rapport à celui généralement observé pour ces mêmes groupes. Pour rendre la compréhension et l'interprétation des résultats plus aisées, l'interface graphique inclut un module de génération de texte qui transcrit les motifs trouvés en langage naturel. Nous illustrons notre approche avec la plateforme web ANCORE, sur les données de vote du parlement européen durant les deux derniers mandats.
Les wikis sémantiques permettent à des communautés d'utilisateurs de produire des connaissances formalisées compréhensibles et utilisables par les machines. Afin d'aller plus loin, on pourrait imaginer d'utiliser les wikis sémantiques comme des tableaux noirs permettant aux humains et aux machines d'interagir afin de construire des connaissances qui soient à la fois utiles aux humains et aux machines. Dans ce papier, nous présentons une étude de cas portant sur l'utilisation d'un wiki sémantique (connu sous le nom de Semantic Media Wiki) comme un tableau noir pour gérer des données et des connaissances culinaires. Cette étude de cas est réalisée dans le contexte de Taaable, le fameux système de raisonnement à partir de cas en ligne capable de résoudre des problèmes culinaires en utilisant une base de recettes existantes. Avec WikiTaaable, l'évolution de Taaable intégrant un wiki sémantique, nous voulons montrer comment un wiki sémantique peut apporter support et assistance aux utilisateurs chargés des tâches fastidieuses de gestion des connaissances. Nous montrons en particulier comment le wiki facilite la prise en compte du feedback des utilisateurs. Les questions relatives à la présence d'utilisateurs multiples ainsi qu'à l'intégration de plusieurs mécanismes de gestion des connaissances dans une application unique sont discutées à la fin de ce papier.
Les systèmes de gestion de bases de traces (SGBT) proposent des fonctionnalités de transformation et de requêtage sur les traces, pouvant intéresser de nombreux utilisateurs des systèmes tracés. Notre objectif est d’assurer l’importation de traces variées à kTBS, un SGBT développé au laboratoire LIRIS. Pour pallier le problème de l’hétérogénéité des traces, nous proposons de définir un collecteur pour chaque système tracé. Pour définir un tel collecteur, un utilisateur ayant une bonne connaissance du système tracé est invité à définir son modèle de trace dans kTBS ainsi que les correspondances entre les éléments de ce modèle et des éléments des traces à importer. Le système généralise les mises en correspondances ainsi explicitées, en interaction avec l’utilisateur, pour créer des règles de Mapping. Après cette phase, la collecte va consister à générer des traces modélisées à partir des traces existantes et du Mapping ainsi défini.
La phase d'élaboration du raisonnement à partir de cas a pour objectif de préparer la remémoration en enrichissant la description du problème tel qu'il est saisi par l'utilisateur, afin d'obtenir le problème cible. Cet article tente une première formalisation de l'élaboration en s'appuyant sur un exemple et sous l'hypothèse, assez générale, selon laquelle les problèmes et solutions peuvent être considérés comme des ensembles (ou conjonctions) de descripteurs. Cette formalisation est une définition qui caractérise une fonction d'élaboration. Plusieurs fonctions d'élaboration sont possibles, de celle qui consiste à ne rien faire (le problème cible est le problème saisi par l'utilisateur) à celle qui consiste à ajouter tous les descripteurs déductibles du problème saisi et de la théorie du domaine. Un cas intermédiaire intéressant consiste à ne rajouter au problème saisi par l'utilisateur que les descripteurs susceptibles de jouer un rôle dans le raisonnement, i.e., ceux qui sont liés à des dépendances entre problèmes et solutions.
Nous nous intéressons à la construction itérative d'un modèle de la connaissance experte par l'exploitation de règles descriptives telles que les règles d'associations. Nous avons montré que, lorsqu'il est disponible, un modèle de type réseau bayésien facilite la présentation de règles d'association pertinentes. Nous étudions maintenant les possibilités pour l'expert d'annoter ces règles pour d'une part converger vers un modèle de connaissance " augmenté " mais aussi vers la découverte de règles toujours plus intéressantes. Nous considérons les différents problèmes liés à la construction, l'exploitation et la mise à jour de tels modèles ainsi que nos éléments de solution. Concrètement, cette étude s'appuie sur un cas d'application à l'analyse des interruptions opérationnelles dans l'industrie aéronautique.
Nous présentons dans cet article une nouvelle approche de modélisation de l'expérience d'utilisation d'un système informatique, avec pour objectif de réutiliser cette expérience en contexte pour assister l'utilisateur à effectuer sa tâche. Le modèle se base sur la capture d'une trace d'utilisation conforme à un modèle d'utilisation général, lequel décrit les objets et les relations manipulés par l'utilisateur du système informatique visé. Cette trace primitive peut être considérée comme une base de connaissances neutre par rapport à la tâche, qui peut être analysée a posteriori à l'aide de signatures de tâche expliquées permettant d'y localiser des épisodes signifiants qui pourront être réutilisés par des assistants logiciels comme connaissances contextualisées. Quatre scénarios illustrent cette approche.
Ce papier présente un retour d'expérience tiré d'une étude réalisée pour une entreprise de travaux publics d'un grand groupe industriel, portant sur la valorisation des données générées par un tunnelier. Les tunneliers sont d'énormes machines, ressemblant à des " petits trains " équipées de nombreux capteurs pour le guidage, le forage, l'excavation des matériaux, .... L'objectif était de déterminer si les données issues d'un tunnelier permettaient de prédire des événements sur le chantier, par exemple pour améliorer la maintenance prédictive du tunnelier et/ou réduire les coûts liés aux incidents. L'étude a duré six mois et a permis de toucher les étapes classiques de ce type de projet : identification des sources de données, intégration des données, analyse des données et validation avec les experts métiers. L'étude a montré l'intérêt des données pour l'entreprise, tout en pointant qu'une amélioration significative des résultats ne serait possible qu'en améliorant les processus menant à l'acquisition des données lors du fonctionnement d'un tunnelier. Nous tirons quelques leçons de cette expérience qui a servi au lancement d'une offre plus large de valorisation des données, nommée DataValor, au sein du LIRIS pour faciliter le transfert entre le monde académique et le monde industriel.
Cet article présente une classification des causes de conflits pouvant survenir en conception coopérative de produit ainsi que des stratégies de prévention, détection et de résolution de ces conflits. Une description générique du conflit en tant qu'interférence dans l'espace de conception est proposée. L'approche présentée est orientée vers la conception d'un système de gestion des conflits, et met en relation chacune des causes de conflits avec les stratégies d'atténuation correspondantes. L'accent est mis sur l'utilisation de structures de connaissances disponibles par ailleurs pour représenter et réaliser automatiquement les traitements impliqués par ces stratégies. Un module de gestion de conflits destiné à être intégré à une architecture d'aide à la conception coopérative est proposé. Une étude de cas explique notre proposition.
Nous considérons des systèmes pair-à-pair pour le partage de documents dans lesquels chaque pair utilise une ontologie pour représenter ses documents. Lorsque tous les pairs n'utilisent pas la même ontologie, le système est sémantiquement hétérogène, ce qui constitue à priori un frein à l'interopérabilité. Nous proposons un système dont l'organisation générique en couches logicielles sépare les algorithmes dédiés à la diminution de l'hétérogénéité de ceux utilisés pour la recherche d'information sémantique distribuée. Dans ce contexte, nous proposons une méthode de recherche d'information, puis nous focalisons sur l'impact qu'ont des algorithmes dédiés à la diminution de l'hétérogénéité sur l'interopérabilité (mesurée en termes de précision/rappel). Nos expérimentations considèrent des ontologies du domaine bio-médical et des documents issus de la base PubMed. Nous mesurons l'hétérogénéité sémantique du système et le taux de précision/rappel obtenus avant et après avoir appliqué deux algorithmes visant à diminuer l'hétérogénéité.
Nous étudions dans cet article l'apport de la géométrie tridimensionnelle du visage dans la reconnaissance des individus. La principale contribution est d'associer plusieurs experts (matcheurs) de biométrie faciale 3D afin d'achever de meilleures performances comparées aux performances individuelles de chacun, notamment en présence d'expressions. Les experts utilisés sont : (E1) Courbes radiales élastiques, (E2) MS-eLBP, une version étendue multi-échelle de l'opérateur LBP, (E3) l'algorithme de recalage non-rigide TPS, en plus d'un expert de référence (Eref) l'algorithme de recalage rigide connu ICP. Profitant de la complémentarité de chacun des experts, la présente approche affiche un taux d'identification qui dépasse les 99% en présence d'expressions faciales sur la base FRGCv2. Une étude comparative avec l'état de l'art confirme le choix et l'intérêt de combiner plusieurs experts afin d'achever de meilleurs performances
La découverte de règles caractéristiques d'une classe reste un pro-blème difficile, particulièrement dans le cadre des données séquentielles (sé-quences d'ensembles). La découverte de sous-groupes est une bonne formalisa-tion de cette tâche et de nombreux algorithmes dédiés ont été proposés ces 20 dernières années. Une exploration dite exhaustive est souvent inapplicable au vu de la taille de l'espace de recherche, et les méthodes heuristiques de référence, principalement les recherches en faisceau, posent des problèmes de paramétrage. Nous proposons une méthode d'échantillonnage depuis l'espace des motifs pour la découverte de sous-groupes dans des données séquentielles étiquetées. Celle-ci permet, entre autres, de trouver des optima locaux, ne nécessite pas de para-métrage, est indépendante de la mesure de qualité utilisée, et est simple à mettre en oeuvre. La validation empirique sur divers jeux de données nous permet de valider les qualités de cette approche.
La reconstruction de la géométrie à partir de caméras est un domaine qui pourrait concurrencer les reconstructions classiques. Parmi les méthodes de reconstruction 3D à partir de plusieurs vues, la méthode Shape From Silhouette (SFS)[4] permet d'estimer en temps réel un volume englobant d'un objet (un humain dans notre cas) à partir de ses silhouettes observées dans chaque vue. En dehors de sa simplicité d'implémentation et de sa robustesse, SFS produit des formes qui contiennent des entités fantômes : ensemble de points 3D qui n'appartiennent pas aux objets d'intérêts. Ces entités peuvent fortement perturber la précision et le réalisme de la forme 3D reconstruite. Dans cet article nous proposons d'utiliser l'information additionnelle de posture de la personne obtenue par un procédé de capture de mouvement, afin de supprimer ces entités fantômes et d'affiner la géométrie. Par construction l'approche SFS fournit une forme 3D englobante de la personne filmée. Ainsi si l'on transforme la géométrie calculée d'une posture de référence vers la posture courante, l'intersection des reconstructions fournit une reconstruction plus précise que l'approche SFS classique. Dans ces travaux, nous présentons une approche temps réel incrémentale, qui affine automatiquement la reconstruction 3D de la personne filmée au cours du temps.

Geometrical reconstruction from multiple cameras can now concurrence classical reconstruction. Shape From Silhouette (SFS) is a method that estimates the Visual Hull, in real time from observed silhouette in each view. Despite the fact that SFS is really simple and robust, it produces ghost parts: a set of 3D points that does not belong to real objects. These parts can significantly disturb the precision and the realism of the 3D shape. In this paper, we suggest to use the motion estimation of people, getting from motion capture, in order to remove these ghost parts and refine geometry. By construction, SFS gives a 3D hull of the filmed person. If we transform the computed geometry from original pose to the current pose, the intersection of reconstruction and observed pose produces a more precise reconstruction than the classical SFS. In this work, we introduce a real time and incremental approach, which automatically refines the 3D reconstruction of the acquired object.
Dans cet article, nous proposons quelques premiers éléments de réflexion sur les patrons de conception et les composants d'ontologies, et sur les liens existant avec le raisonnement à partir de cas. Les patrons d'ontologies permettent de guider la conception d'une ontologie et jouent encore le rôle de guides de bonnes pratiques. La conception d'une ontologie est une tâche complexe et nous analysons différentes façons de détecter ce que peut être un patron d'ontologie, la façon de l'adapter et de la réutiliser. Cet article est une première ébauche de réflexion qui demande à être précisé et étendu, notamment avec des exemples pratiques opérationnels, voire de nouvelles propositions de patrons de conception d'ontologie.
Cet article présente une proposition théorique et méthodologique pour d'une part l'analyse des activités conjointes qui s'appuient sur des technologies numériques et d'autre part l'étude de la construction du sens autour de ces activités. Ces activités sont en augmentation constante dans une variété de domaines professionnels, éducatifs ou de loisirs. L'ensemble de la proposition s'appuie sur l'hypothèse que les traces numériques soutiennent les processus de construction du sens en activités conjointes : les traces possèdent un potentiel réflexif en offrant un retour sur l'activité passée ; ce pouvoir réflexif est un ressort pour le développement des sujets humains, des processus intersubjectifs et des activités conjointes. L'un des objectifs de la proposition est de nourrir la spécification de systèmes qui offrent des outils aux utilisateurs pour soutenir la construction du sens et tirer profit de leurs traces.
Un entrepôt de données ou Data Warehouse (DW) peut être utilisé comme un mécanisme très puissant pour découvrir les informations cruciales de l'entreprise. Il est donc important d'appliquer des mesures de sécurité qui garantissent la confidentialité des données qu'il contient. Dans ce sens, plusieurs propositions ont été présentées, néanmoins, aucune n'est considérée comme un standard dans la gestion des accès aux entrepôts de données. Dans cet article, nous allons d'abord analyser le problème de sécurité au sein d'un entrepôt et ses enjeux, ainsi, nous présenterons une architecture d'un entrepôt sécurisé qui consiste à gérer les accès en fonction des profils des utilisateurs. Cette solution a l'avantage de fonctionner d'une manière indépendante de la plate-forme cible.
Cet article présente un nouvel algorithme : TSRuleGrowth, recherchant des règles de prédiction semi-ordonnées sur une série temporelle. Cet algorithme reprend les principes de l'état de l'art de la fouille de règles et les applique aux séries temporelles via une nouvelle notion de support. Nous l'appliquons à des données réelles provenant d'un environ-nement connecté. Cet algorithme extrait les habitudes des utilisateurs à travers différents objets connectés.

This paper presents a new algorithm : TSRuleGrowth, looking for partially-ordered rules over a time series. This algorithm takes principles from the state of the art of rule mining and applies them to time series via a new notion of support. We apply this algorithm to real data from a connected environment, which extract user habits through different connected objects.
L'identification des rôles dans un système - l'ingénierie des rôles - est une tâche essentielle dans l'établissement des politiques de contrôle d'accès à rôles (RBAC). La stratégie classique d'identification débute par une analyse fine du métier, à partir de laquelle sont dérivés les rôles. Cette approche, longue et coûteuse, impose une grande expertise du domaine et ne tire aucun profit des privilèges existants. Pour palier à ces défauts, une stratégie dite role-mining a été proposée. Basée sur l'agrégation des permissions existantes, cette approche automatise le processus d'ingénierie des rôles. Cet article propose une technique d'ingénierie des rôles hiérarchisés implicitement présents dans les droits existants. Notre proposition est fondée sur l'identification de la notion de rôle à celle de concept formel. Nous pouvons ainsi caractériser formellement le processus d'ingénierie et mettre à profit les travaux sur l'analyse de concepts formel (FCA). La fertilisation croisée entre ces deux problèmes ouvre des perspectives sur la formalisation du contrôle d'accès.

Role-engineering is the task of discovering roles in a system. This task is essential in building efficient role-based access control policies. The classical approach in role-engineering is top-down. It relies on business process analysis to define roles from basic tasks, but ignore existing privileges. This approach is time consuming and expensive. This article presents a new automated role-engineering technique - a role-mining technique. The paradigm used is formal concept analysis, which aim at extracting implicit lattice from binary relation.
Issue d'un phénomène complexe partant d'une molécule odorante jus-qu'à la perception dans le cerveau, l'olfaction reste le sens le plus difficile à appréhender par les neuroscientifiques. L'enjeu principal est d'établir des règles sur les propriétés physicochimiques des molécules (poids, nombre d'atomes, etc.) afin de caractériser spécifiquement un sous-ensemble de qualités olfac-tives (fruité, boisé, etc.). On peut trouver de telles règles descriptives grâce à la découverte de sous-groupes (" subgroup discovery "). Cependant les méthodes existantes permettent de caractériser soit une seule qualité olfactive ; soit toutes les qualités olfactives à la fois (" exceptional model mining ") mais pas un sous-ensemble. Nous proposons alors une approche de découverte de sous-groupes caractéristiques de seulement certains labels, par une nouvelle technique d'énumération, issue de la fouille de redescriptions. Nous avons expérimenté notre méthode sur une base de données d'olfaction fournie par des neuroscientifiques et pu exhiber des premiers sous-groupes intelligibles et réalistes.
L'effacement diffus est un moyen économique et écologique pour garantir l'équilibre du réseau électrique, en alignant la consommation sur la production. La problématique sou-levée dans ce contexte consiste à faire en sorte qu'un ensemble de foyers puisse d'une part anticiper sa demande et, d'autre part, ajuster collectivement son effort d'effacement. En choi-sissant une approche ascendante au problème de l'effacement diffus nous proposons un modèle décentralisé fondé sur un algorithme de diffusion épidémique. Cet algorithme fournit une base robuste et évolutive sur laquelle nous avons construit un mécanisme d'auto-évaluation garan-tissant la fiabilité nécessaire au fonctionnement d'un réseau électrique, c'est-à-dire la capacité à maintenir un effacement stable. Dans cet article, nous présentons notre système et discutons les résultats que nous avons obtenus sur des données simulées réalistes, puis nous proposons des pistes d'amélioration possibles.

Load shedding is a cheap and eco-friendly way to maintain balance on the power grid, by matching consumption on production. In this context, the main problem is to coordinate smart buildings in order for them to be able to anticipate their need and also to collectively adjust their load shedding. We present a bottom-up approach on distributed loadshedding and propose a decentralized model based on gossip protocols. These algorithms provide a strong and scalable platform on top of which we built a self-evaluation mechanism ensuring enough reliability to be used on a large scale power grid, ie the ability to maintain a stable load shedding. In this article, we present our system and discuss the first results we obtained with it, before presenting some of its possible improvements.
L'objectif scientifique du projet CIRDO (Financement ANR TECSAN 2010 / ANR-2010-TECS-012) est de concevoir une nouvelle technologie ambiante de téléassistance pour le maintien à domicile de personnes dépendantes (âgées, empêchées, handicapées) qui pourrait permettre de repérer les incidents domestiques, voire d'anticiper les conduites risquées et dangereuses à partir d'analyses sonores et vidéos automatisées. Ce dispositif devrait ainsi être capable d'identifier une situation anormale pour une personne âgée vivant dans son environnement quotidien, ceci grâce à la détection du mouvement et à l'analyse de ses gestes et/ou de ses paroles ; et d'envoyer des alertes pour une prise de décision en conséquence. Dans ce cadre, plusieurs approches issues de différentes disciplines sont convoquées pour une analyse des situations et des personnes à équiper ainsi que pour la conception du dispositif technique CIRDO. Ces approches (issues des sciences informatiques, linguistiques, de psychologie ergonomique, psychologie sociale...) font appel à diverses méthodes d'analyse que nous nous proposons d'exposer dans le cadre de cette communication.
Cet article présente un réseau multimodal qui met en cor-respondance des images aériennes de territoires urbains et ruraux français prises à environ 15 ans d'intervalle. Il de-vrait être invariant à un large éventail de changements, tels que l'évolution du paysage au fil des années. Il exploite les images originales et les régions sémantiquement segmen-tées et étiquetées. Le coeur de la méthode est un réseau siamois qui apprend à extraire des caractéristiques des paires d'images cor-respondantes dans le temps et des paires non correspon-dantes. Ces descripteurs sont suffisamment discriminants pour qu'un simple classifieur k-NN suffise comme critère de géo-correspondance final. Dans cet article, nous dé-montrons que notre descripteur siamois surpasse les autres descripteurs d'images en termes de recherche d'images par contenu à travers le temps.

Abstract This paper introduces a multi-modal network that learns to match aerial images of french urban and rural territories taken about 15 years apart. This means it should be invariant against a big range of changes as the (natural) landscape evolves over time. It leverages the original images and semantically segmented and labeled regions. The core of the method is a siamese network that learns to extract features from corresponding image pairs across time, and non matching pairs. These descriptors are discri-minative enough, such that a simple kNN classifier on top, suffices as a final geo-matching criteria. We demonstrate that our siamese descriptor outperforms other image descriptors for cross-time image retrieval.