nglaura/hal-summarization huggingface dataset:
Il est possible de construire des modèles distributionnels en ne considérant que la cooccurrence graphique entre les mots, ou bien en utilisant des relations syntaxiques de complexité variable. Si des comparaisons systématiques n'ont jamais pu trancher définitivement en faveur de l'une ou de l'autre, elles ont rarement été menées sur un corpus de taille réduite ou en langue de spécialité. Nous proposons ici une palette d'expériences visant l'observation d'un ensemble de modèles distributionnels construits à partir d'un petit corpus d'articles en français dans le domaine du TAL. Un jeu de données a été spécifiquement conçu pour l'évaluation des différentes configurations. Ces expériences montrent que les modèles qui prennent en compte de façon raisonnable les informations syntaxiques obtiennent globalement de meilleurs résultats.

Distributional semantics models can be built using simple bag-of-word representation of a word's contexts (window-based) or using more complex syntactic information (syntax-based). Previous studies have compared their relative efficiency without coming to a definitive conclusion, but such examination has never been performed on small and specialised corpora. We have run a set of such comparative experiments based on a collection of French NLP articles and a custom-made gold standard. These experiments show a better global performance of syntax-based models, as long as syntactic information is processed with appropriate care.
Dans cet article, nous nous intéressons à l'indexation de documents de domaines de spécialité par l'intermédiaire de leurs termes-clés. Plus particulièrement, nous nous intéressons à l'indexation telle qu'elle est réalisée par les documentalistes de bibliothèques numériques. Après analyse de la méthodologie de ces indexeurs professionnels, nous proposons une méthode à base de graphe combinant les informations présentes dans le document et la connaissance du domaine pour réaliser une indexation (hybride) libre et contrôlée. Notre méthode permet de proposer des termes-clés ne se trouvant pas nécessairement dans le document. Nos expériences montrent aussi que notre méthode surpasse significativement l'approche à base de graphe état de l'art.

Unified document and domain-specific model for keyphrase extraction and assignment This paper focuses on document indexing from keyphrases as performed by professional indexers. From an analysis of indexers working at Digital Libraries, we propose a graph-based method that combines both document information and domain-specific knowledge to perform both keyphrase extraction and assignment (free and controlled indexing). Apart from begin able to assign keyphrases that do not necessarily appear within documents, our experiments show that our approach outperforms the state-of-the-art graph-based approach.
VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais qui est largement utilisée en TAL du fait de sa bonne couverture lexicale et syntaxique et de son encodage systématique des rôles thématiques. Aucune ressource équivalente n'existe pour le français, ce qui nous a motivés pour développer un Verb@net du français. Nous présentons comment nous avons développé Verb@net à partir de VerbNet tout en utilisant au maximum les ressources lexicales existantes du français, et comment sont encodées les différentes alternances du français en mettant l'accent sur les différences avec l'anglais (l'existence de formes pronominales, par exemple). Cet article devrait permettre à un chercheur en TAL une utilisation simple et efficace de Verb@net pour une tâche comme l'annotation en rôles sémantiques.

VerbNet is a lexical resource for English verbs that has proven useful for NLP thanks to its high lexical and syntactic coverage and its systematic coding of thematic roles. Such a resource doesn’t exist for French. This has motivated us to develop a Verbenet for French. We present how we have developed Verbenet from VerbNet while using as far as possible the available lexical resources for French, and how the various French alternations are coded, focusing on differences with English (existence of pronominal forms, for example). This paper should allow an NLP researcher to use Verbenet in a simple and efficient way for a task such as semantic role labeling.
Depuis quelques années, le traitement de très grandes collections de documents mul-timédias devient crucial pour certaines applications comme les systèmes d'indexation ou de recherche documentaire. Mais ces collections ne peuvent être traitées manuellement avec un coût raisonnable : seuls les systèmes automatiques apportent une solution viable. Dans ce document , nous traiterons de l'extraction automatique de l'identité du locuteur (prénom et pa-tronyme) présente dans les enregistrements sonores. À partir des résultats d'un système de transcription enrichie, nous présentons une méthode qui vise à extraire l'identité des locuteurs de la transcription et à l'assigner aux différents tours de parole. Le système a été évalué sur des enregistrements radiophoniques provenant de la campagne d'évaluation ESTER 1 phase II.

For some years, processing mass of multimedia documents has become a very crucial issue for applications like indexation or information retrieval. Among the focused information, speaker identity can be very useful for such applications. A huge collection of documents cannot be manually processed with a reasonable cost: only automatic systems are a relevant solution.In this paper, we consider the extraction of speaker identity (firstname and lastname) from audio records of broadcast news. Using a rich transcription system, we present a method which allows to extract speaker identities from automatic transcripts and to assign them to speaker turns. Experiments are carried out on French broadcast news records from the ESTER 1 phase II evaluation campaign.
Ce papier démontre la faisabilité d’une référence haute fréquence pour les architectures RF. Il présente la conception d’un circuit oscillant à 2GHz réalisé en technologie CMOS 65nm. Les deux principales innovations sont les performances en terme de stabilité (bruit de phase de -128dBc/Hz à 100kHz de la porteuse) et en précision (implémentation d’une banque de capacité ayant un pas de 0.4ppm) de l’oscillateur. Sa consommation est optimisée (0.9mW). Il est suivi d’un diviseur faible bruit (-140dBc/Hz à 100kHz de la porteuse) délivrant un signal à 500MHz.
This paper details a typology of risk factors that should concern digital technologies and more specifically NLP. It aims at providing an evaluation grid for an ethical assessment of researches and applications. MOTS-CLÉS : éthique, analyse du risque, facteur de risque, vulnérabilité, criticité, risque profes-sionnel, commande vocale, aide au handicap.
L'apprentissage d'une langue comme celui du mandarin présente un défi dont la difficulté principale consiste à saisir les correspondances entre les différents composants de la structure graphique du sinogramme et sa phonologie. En dépassant la stratégie didactique des listes de vocabulaire constituées sur des critères de fréquence, notre modèle veut présenter à l'apprenant les indices phonologiques et leur consistance au sein du système graphique dans sa globalité. À la frontière entre les disciplines, notre approche en TAL intègre dans le modèle présenté des propositions en didactique des langues ainsi que des résultats en psycholinguistique et neuro-imagerie.

Learning a language such as Mandarin Chinese includes specific challenges. A crucial point consists in grasping the right Orthographic-to-Phonology Correspondence (OPC) between the different graphical units in the sinogram and sound. Going beyond traditional vocabulary lists based on a lexical frequency strategy, we propose a computationnal model that enables to introduce the learner into the rules of the graphic system as a whole, its phonologi-cal cues and their reliability. At the crossroad between different disciplines, our NLP approach integrates the research results from Language teaching, Psycholinguistics and Neuro-imaging.
En désambiguïsation lexicale, l'utilisation des réseaux de neurones est encore peu présente et très récente. Cette direction est pourtant très prometteuse, tant les résultats obtenus par ces premiers systèmes arrivent systématiquement en tête des campagnes d'évaluation, mal-gré une marge d'amélioration qui semble encore importante. Nous présentons dans cet article une nouvelle architecture à base de réseaux de neurones pour la désambiguïsation lexicale. Notre système est à la fois moins complexe à entraîner que les systèmes neuronaux existants et il obtient des résultats état de l'art sur la plupart des tâches d'évaluation de la désambi-guïsation lexicale en anglais. L'accent est porté sur la reproductibilité de notre système et de nos résultats, par l'utilisation d'un modèle de vecteurs de mots, de corpus d'apprentissage et d'évaluation librement accessibles.

In Word Sense Disambiguation, there are still few usages of neural networks. This direction is very promising however, the results obtained by these first systems being systematically in the top of the evaluation campaigns, with a scope for improvement which seems still large. We present in this paper a new architecture based on neural networks for Word Sense Disambiguation. Our system is at the same time less difficult to train than existing neural networks , and it obtains state of the art results on most evaluation tasks in English. The focus is on the reproducibility of our system and our results, through the use of a word embeddings model, training corpora and evaluation corpora freely accessible.
Les études menées sur le système TREC (Time Reversal Electromagnetic Chamber) ont démontré ses capacités à générer des fronts d'onde cohérents dans une chambre réverbérante [1]. L'utilisation de la TREC a été étudiée pour des applications CEM et ce système s'est avéré être une alternative potentielle pour des tests CEM [2]. Dans ce résumé, nous étudierons la synthèse d'un front d'onde localement plan en utilisant une simulation 2D du système TREC. Nous présenterons la qualité de reconstruction de la forme d'onde en fonction de la dimension de la zone tranquille.
Cet article présente la participation de l'équipe TALN du LINA au défi fouille de textes (DEFT) 2012. Développé spécifiquement pour la seconde piste du défi, notre système combine les sorties de trois différentes méthodes d'extraction de mots clés. Notre système s'est classé à la 2ième place sur un total de 9 systèmes avec une f-mesure de 21,3%.
Nous présentons la campagne 2016 du défi fouille de textes (DEFT), qui pour sa douzième édition a proposé aux participants de travailler sur la problématique de l'indexation de documents scientifiques. La tâche a consisté à indexer à l'aide de mots-clés des notices bibliographiques, en français, dans quatre domaines de spécialité (linguistique, sciences de l'information, archéologie et chimie) et dont l'indexation de référence a été réalisée par des indexeurs professionnels. Les résultats ont été évalués avec les mesures de précision, rappel, et f1-mesure, calculés avec une macro-moyenne.

This paper presents the 2016 edition of the DEFT text mining challenge. This edition adresses the keyword-based indexing of scientific papers with the aim of simulating a professional indexer. The corpus is composed of French bibliographic records on four domains: linguistics, information Science, archaeology and chemisty. The results have been evaluated in terms of precision, recall and f-measure computed after stemming upon the reference indexation.
Nous présentons de nouveaux résultats concernant les garanties d'identification de support en k étapes pour un algorithme glouton, orthogonal matching pursuit (OMP), pour les dictionnaires continus. Un dictionnaire est dit continu s'il est constitué d'une infinité indénom-brable d'atomes. Nous étudions une famille de dictionnaires paramétrés, appelée CMF (pour completely monotone function), pour laquelle l'identification de support en k étapes est toujours possible lorsque le paramètre est de dimension 1 quels que soient le nombre et le choix des atomes du support. En dimension supérieure, des conditions algébriques deviennent nécessaires et nous amènent à revisiter les analyses classiques du cas discret. Finalement, nous discutons l'implémentation d'une version continue d'OMP.

We present new theoretical results on sparse recovery guarantees for a greedy algorithm, orthogonal matching pursuit (OMP), in the context of continuous parametric dictionaries, i.e., made up of an infinite uncountable number of atoms. We characterize a family of dictionaries which definition relies on completely monotone functions (CMF), for which k-step recovery is possible with OMP for 1-dimensional parameters. In higher dimension, algebraic conditions become necessary and lead us to revisit some well-known k-step discrete analyses.
Développer des modèles de prévision de la durée de vie et du risque de rupture en fatigue fondés sur les champs de contraintes locaux sous les contacts, requiert de développer des méthodes permettant d'estimer correctement les champs locaux sans avoir besoin de mettre en œuvre des maillages très fins sur les modèles des pièces industrielles. Pour cela, une représentation simplifiée du problème du contact avec glissement partiel est mise en œuvre afin de caractériser la partie non-linéaire du problème (glissement partiel) de manière simplifiée. On s'appuie sur des calculs numériques par éléments finis pour mettre en place une représentation réduite du problème sous la forme d'une somme de termes exprimés chacun comme le produit d'un facteur d'intensité et d'une fonction de forme (connue a priori). Pour cela on utilise une méthode de réduction de modèle, Proper Orthogonal Decomposition POD, adaptée au problème du Fretting-Fatigue.
La microscopie par illumination structurée (SIM en anglais) est une technique d’imagerie utilisée en microscopie plein champ qui permet d’obtenir super-résolution (SR) et sectionnement optique (SO) grâce à des algorithmes de reconstruction dédiés. Dans cette communication, nous nous intéressons à l’application de la SIM à l’imagerie rétinienne in-vivo qui offre de nouvelles possibilités pour l’étude des structures et fonctions rétiniennes. Les méthodes de reconstruction SIM couramment utilisées en microscopie supposent un objet statique et donc ne conviennent pas au cas de l’imagerie rétinienne in-vivo à cause des mouvements oculaires. Les quelques approches proposées pour l’imagerie rétinienne ne permettent de réaliser que de la SR. Nous proposons une méthode de reconstruction adaptée à l’imagerie rétinienne qui réalise SR et SO conjointement. Elle repose sur un modèle physique multi-couches de la formation d’images, qui prend en compte les mouvements de l’objet. L’idée originale de notre approche est de reconstruire un objet bi-couche comprenant la section optique super-résolue de l’objet et une tranche où sont rejetées toutes les contributions défocalisées de l’objet. Nous validons la méthode proposée par simulations et sur des données expérimentales de microscopie.

Structured Illumination Microscopy (SIM) is an imaging technique for achieving both super-resolution (SR) and optical sectioning (OS) in wide-field microscopy using dedicated reconstruction algorithms. In this communication we focus on the very promising application of SIM to in vivo retinal imaging, which could benefit the study of the retinal 3D structure and function in the living eye. The SIM approaches commonly used in microscopy require a static object and are thus not suitable for in vivo retinal imaging due to uncontrolled eye movements. The few approaches developped with retinal imaging in mind only achieve SR. We propose a reconstruction method approach, tailored for retinal imaging, which achieves SR and OS jointly. It is based on a multi-layer model of the image formation process which takes into account the object shifts. The mean idea of our method is to reconstruct a 2-layer object composed of the super-resolved optical section of the object and a layer into which the object’s defocused contribution are rejected. Our proposed approach is validated by simulations and on experimental microscopy data.
Cet article étend le modèle de Cox au cas des données multivoie, c'est-à-dire aux données où chaque individu est décrit par plusieurs modalités de la même covariable. Imposer aux coefficients de régression une structure tensorielle identique à celle des données permet d'une part de restreindre le nombre de coefficients à estimer et donc la complexité calculatoire et d'autre part d'éviter le phénomène de sur-apprentissage. Cette nouvelle approche est évaluée et validée sur données simulées.

In this paper, we present a multiway extension of Cox proportional hazards model (Multiway Cox). Multi-way data refers to the case where several modalities of the same variable have been collected for each individual. The approach consists in imposing a tensor-like structure to the weight coefficients echoing the structure of the multi-way data set. This approach reduces the number of coefficients to estimate and limits overfitting issues. The proposed procedure is evaluated and validated on simulated data.
Les zones blanches, comme les déserts ou les forêts, couvrent des territoires immenses, peu ou pas habités. Néan-moins, on y trouve de nombreux points d'intérêts économiques et stratégiques tels que des gisements de pétrole ou d'uranium. Les activités dans ces points d'intérêt nécessitent de la collecte de données à des fins d'analyse. L'enjeu est de déployer un réseau de collecte sans fil reliant ces sites éloignés (sources de données) à un centre d'exploitation (puits de données) de manière indirecte en utilisant des relais. Nous avons développé une méthode heuristique pour le déploie-ment de ce réseau de collecte avec comme objectif : un compromis entre le coût de déploiement et la redondance des liens qui assure de la robustesse en cas de panne. Nous nous sommes inspirés de l'évolution d'un champignon appelé physarum. Nous avons modélisé le problème réseau pour traduire les paramètres de croissance de ce champignon en paramètres réseau. Cette heuristique sélectionne les relais parmi les N relais candidats dans la zone d'intérêt et construit ainsi le réseau qui relie les sources au puits. Notre algorithme a une complexité polynomiale. Par simulation de l'heu-ristique Physarum, nous avons évalué les métriques de performance suivantes : le nombre de noeuds relais nécessaires, la longueur totale du réseau et la tolérance aux fautes suite à une défaillance.
Nous nous intéressons à l'inversion de données infrarouges issues du spectromètre IRS du satellite SPITZER. Les obstacles rencontrés sont la complexité de l'instrument et un phénomène de sous-échantillonnage. À l'aide d'un modèle instrument fidèle et rapide et la redondance des données nous avons développé une méthode originale d'estimation d'un ciel sur-résolu. Elle repose sur l'inversion des données par minimisation d'un critère quadratique calculé avec un algorithme de descente. Les premiers résultats mettent en évidence un gain significatif en résolution.
Nous présentons une méthode de fouille d'erreurs pour détecter automatiquement des erreurs dans les ressources utilisées par les systèmes d'analyse syntaxique. Nous avons mis en œuvre cette méthode sur le résultat de l'analyse de plusieurs millions de mots par deux systèmes d'analyse différents qui ont toutefois en commun le lexique syntaxique et la chaîne de traitement présyntaxique. Nous pouvons ainsi identiﬁer des inexactitudes et des incomplétudes dans les ressources utilisées. En particulier, la comparaison des résultats obtenus sur les sorties des deux analyseurs sur un même corpus nous permet d'isoler les problèmes issus des ressources partagées de ceux issus des grammaires.
La technique de partage OFDMA permet d'allouer des ressources discrètes aux communications. Dans cet article, nous présentons un nouvel algorithme distribué d'allocation des Ressource Blocks dans un réseau ad hoc OFDMA. Nous considérons une allocation des ressources sur les liens et un modèle d'inter- férence à deux sauts. Les performances de notre algorithme sont évaluées par simulation et les résultats sont comparés à des bornes théoriques.
Les chambres réverbérantes à brassage de modes (CRBM) sont utilisées dans les mesures de puissances rayonnées ainsi que dans les tests de susceptibilité ondes électromagnétiques. On présente ici la loi de variation de la variance relative de la densité d'énergie en fonction de la fréquence d'utilisation de la CRBM.
Cet article aborde pour la première fois le problème de la détermination de l’ensemble optimal de décision (à l’émission) pour les communications MIMO efficaces énergétiquement en présence d’une voie de retour à débit fini. Pour résoudre ce problème, nous concevons un algorithme évolutionnaire exploitant l’approche "Invasive Weed Optimization". L’intérêt de notre approche par rapport au paradigme classique (prise de décision utilisant une version quantifiée du canal fournie par la voie de retour) est très bien illustré par les résultats numériques typiques fournis.

. Abstract-The problem of designing a finite decision set for energy-efficient MIMO communications imposed by a finite-feedback-rate channel is revistied in this paper. An algorithm which combines the approach of Invasive Weed Optimization (IWO) and differential evolution is applied. We provide a numerical analysis which illustrates the benefits of our point of view. In particular, given a performance loss level, the feedback rate can by reduced by 2 when the transmit decision set has been designed properly instead of feedbacking quantized channel state information as current wireless systems do. The impact on energy-efficiency is seen to be even more significant.
Cet article propose une méthodologie pour accélérer un environnement d'une simulation RADAR (RAdio Detecting And Ranging), en passant d'une implémentation sur processeur (CPU) à une implémentation sur puce graphique (GPU). Nous utilisons les outils de programma-tion GPU les plus utilisés, comme CUDA [1], et plus précisément OpenACC [5], un langage de programmation par directives. La contribution majoritaire est d'évaluer la vitesse de mise en oeuvre d'une solution d'accélération sur un algorithme, tout en fournissant des étapes clefs d'accélération sur GPU, en analysant non seulement les performances brutes, mais aussi la facilité et la rapidité de programmation. Concernant notre cas d'étude, l'accélération maximale obtenue sur GPU est de 8.2 avec CUDA et de 4.56 avec OpenACC par rapport à l'implémentation de référence sur CPU. Abstract-This article gives a methodological approach to accelerating an environment of a RADAR (RAdio Detecting And Ranging) simulation , from a CPU to a GPU implementation. We focus our attention on the most common tools for GPU programming like CUDA [1], but more specifically on OpenACC [5], a directive based parallel programming language. Our contribution is providing key steps for accelerating a software simulation of a radar algorithm on a GPU, with a particular focus on performance but also on the ease of programming. Maximum achieved execution time speedup on GPU architecture for our typical use case of radar processing is of 8.2 for CUDA and of 4.56 for OpenACC compared to the reference implementation on CPU.
Nous nous intéressons à l'utilisation partagée du spectre entre un radar et un système de communication sans fil. C'est une des pistes envisagée pour lutter contre la congestion des réseaux de communication. Le canal de transmission est modélisé par la somme d'un bruit gaussien et d'une interférence radar. Les constellations standards ne sont pas efficaces dans ce contexte. Nous proposons ici d'utiliser une technique d'apprentissage par réseaux de neurones pour le design de la constellation et du détecteur. Les méthodes d'apprentissage sont particulièrement appropriées lorsque l'on ne dispose pas d'une expression analytique de la fonction de coût ou lorsque celle ci est trop compliquée. La méthode proposée améliore significativement les performances par rapport à la configuration standard. Elle est valide quel que soit le niveau d'interférence contrairement aux méthodes proposées jusqu'ici dans la littérature. Abstract-Radar and wireless communication coexistence is considered in this paper as a possible solution to face the exploding demand and rising congestion in wireless networks. The transmission medium is modeled as an AWGN channel with additive radar interference. Standard constellations are not optimal in this context and deep learning is used to design proper constellations and corresponding receiver devices. Deep learning is particularly relevant in the lack of an analytical expression of the loss function. The proposed method is able to yield solutions that outperform the standard configurations. This is a step further compared to previous works in which solutions were limited to low or high interference regimes.
Nous présentons le projet Papillon dédié la construction d'une base lexicale multi-lingue linguistiquement riche. Ce projet s'appuie sur le principe de construction collaborative, qui permet à chacun, professionel ou amateur, institution ou individu, de contribuer, dans la mesure de ses moyens, à ce grand chantier. Pour qu'un tel travail collaboratif puisse s'amorcer, il est nécessaire de fournir un ensemble conséquent d'informations lexicales multilingues, sur lesquels les contributeurs pourront s'appuyer. Après avoir présenté l'architectures linguistique, lexicale et informatique du projet Papillon, nous détaillons la méthode utilisée pour créer les informations initiales mises à disposition des contributeurs.

This paper presents the Papillon project dedicated to the building of a linguistically rich multilingual lexical database. This project is based on collaborative construction principle , which allows each one, professional or amateur, institution or individual, to contribute, with its own means, to this building task. For such a collaboratif work to be effective, it is necessary to provide a important set of multilingual lexical information, that will be the base of the contributors' work. After a presentation of the linguistic, lexical and software architectures of the Papillon project, we detail the method used to create the initial lexical information
Notre travail s'inscrit dans l'amélioration des protocoles de transport dans les réseaux sans fil ad hoc multisauts. Nous présentons différentes métriques provenant des couches physiques ou liaison pour améliorer les performances de la phase de contrôle de congestion de TCP. Ce papier introduit une classification des métriques inter-couches pour améliorer le niveau transport.
Le papier propose de nouveaux estimateurs du paramètre du champ de Ising. Ils sont fondés sur une expression explicite et relativement simple de la fonction de partition du champ. Celle-ci est connue de la physique statistique depuis longtemps [Onsager 44], mais, à notre connaissance, elle n'a jamais été exploitée pour des méthodes d'estimation du paramètre. Tirant partie de ce résultat, le papier propose plusieurs estimateurs fondés sur la vraisemblance exacte et concurrents de stratégies existantes fondées sur la pseudo-vraisemblance. Une étude numérique en terme de biais et variance en fonction de la vraie valeur du paramètre montre que les estimateurs proposés offrent des performances largement meilleures que celui fondé sur la pseudo-vraisemblance.
Nous étudions un problème de contrôle de puisssance pour les systèmes de communications sans fils. Nous formulons un problème d'optimisation dynamique sous containtes dynamiques et caracterisons des puissances optimales et les équilibres pour des canaux incertains et des coûts de consommation quadratique.
Nous montrons que tout ensemble de productions d'une langue peut être appréhendé comme un espace à trois dimensions : l'axe syntagmatique est celui des combinaisons de signes au sein du texte, l'axe paradigmatique est celui des commutations possibles en chaque point du texte et l'axe sémiotique est celui interne aux signes, qui lie le signifié au signifiant, le sens au texte. Toute modélisation formelle d'une langue se doit d'effectuer un recouvrement de cet espace tridimensionnel. De plus, pour capter les régularités de la langue, un modèle cherchera à couvrir les portions les plus importantes possibles de cet espace avec chaque règle, ce qui est complexe en raison de l'interdépendance des trois dimensions. Pour mieux comprendre les enjeux, nous comparerons deux stratégies illustrées par un modèle bien connu, LTAG, et un autre similaire, GUST, qui s'en inspire tout en privilégiant un découpage selon les axes syntagmatique et sémiotique.

We show that every set of productions of every natural language can be described as a three-dimensional space: the syntagmatic axis is the axis of combinations of signs within the text, the paradigmatic axis is the axis of commutations in each position in the text, and the semiotic axis is the axis internal to the signs, that links the signified to the signifier, the meaning to the text. Every formal modeling of a natural language has to cover this 3dimensional space. Moreover, in order to capture the regularities, a model seeks after covering the largest possible parts of this space with each rule, which is difficult due to the mutual dependency of the three dimensions. In order to better understand the issues, we will compare two strategies illustrated by a well-known model, LTAG, and another similar one, MTUG, which is inspired by the former but favors a cutting along the syntagmatic and semiotic axes.
Contrairement à la plupart des langues modernes, le moyen français est une langue dont l'orthographe n'est pas encore stabilisée. Il existe de très nombreuses variantes pour un même mot et en conséquence les méthodes classiques de lemmatisation ne peuvent pas s'appliquer. LGeRM (Lemmes, Graphies et Règles Morphologiques) propose une solution qui s'appuie sur une base de formes connues lemmatisées et sur un ensemble de règles graphémiques et morphologiques spécifiques de la langue médiévale. Il permet ainsi de faciliter la consultation d'un dictionnaire, l'interrogation et la lemmatisation de textes médiévaux et trouve des applications dans l'édition électronique de manuscrits et la construction automatique de glossaires. Cet outil polyvalent est accessible sur internet à l'adresse www.atilf.fr/dmf.

Unlike most modern languages, Middle French is a language whose spelling is not yet stabilized. There is a great deal of variation in the spelling of a word and accordingly the traditional methods for lemmatization cannot be used. LGeRM (Lemmes, Graphies et Règles Morphologiques) proposes a solution based on a databank containing known lemmatized spellings and a set of graphical and morphological rules specific to the medieval language. LGeRM can provide help in consulting a dictionary, browsing or lemmatizing medieval texts, and it can be useful in the electronic edition of manuscripts and the automatic construction of glossaries. This multipurpose tool is accessible on the Internet at www.atilf.fr/dmf.
La recherche scientifique est un processus incrémental. La première étape à effectuer avant de débuter des travaux consiste à réaliser un état de l'art des méthodes existantes. La communauté francophone du Traitement Automatique de la Langue (TAL) produit de nombreuses publications scientifiques qui sont malheureusement dispersées sur différents sites et pour lesquelles aucune méta-donnée n'est disponible. Cet article présente la construction de TALN Archives, une archive numérique francophone des articles de recherche en TAL dont le but est d'offrir un accès simplifié aux différents travaux effectués dans notre domaine. Nous présentons également une analyse du réseau de collaboration construit à partir des méta-données que nous avons extraites et dévoilons l'identité du Kevin Bacon de TALN Archives, i.e. l'auteur le plus central dans le réseau de collaboration.
Cet article présente un nouvel analyseur syntaxique, nommé SxLFG, qui repose sur le formalisme des Grammaires Lexicales Fonctionnelles (Lexical Functional Grammars, LFG). Nous décrivons l'analyseur non contextuel sous-jacent ainsi que la façon dont les structures fonctionnelles sont efﬁcacement calculées sur la forêt partagée résultant de l'analyse non contextuelle. Nous présentons ensuite les différentes techniques de rattrapage et de tolérance d'erreur que nous avons implémentées pour en faire un analyseur robuste. Enﬁn, nous donnons des résultats concrets de l'utilisation de SxLFG avec une grammaire du français à large couverture. Nous montrons que notre analyseur, tout en étant un analyseur profond non probabiliste, est à la fois efﬁcace et robuste et permet l'analyse rapide de très gros corpus, bien que la grammaire utilisée pour l'évaluation soit très ambiguë.
Cet article s'intéresse à la classification d'opinions de textes communautaires par apprentissage supervisé, en vue de les utiliser pour un système de recommandation. Nous comparons différents prétraitements, représentations et techniques d'apprentissage sur des données réelles parlant de films et présentant diverses particularités (textes très courts en anglais, contenant beaucoup de codes type sms, d'abréviations, de fautes d'orthographe, etc.). Nous étudions en détails les résultats de différents classifieurs ainsi que l'apport des prétraitements sur ce type de données. Pour finir, nous évaluons les résultats du meilleur classifieur à l'aide d'un moteur de recommandation de type filtrage collaboratif.
Cas particulier parmi les tâches de traitement automatique des langues, l'acquisition terminologique n'a guère fait l'objet d'évaluation systématique jusqu'à présent. Les campagnes qui ont eu lieu sont récentes et limitées. Il est cependant nécessaire de conduire des évaluations pour faire le bilan des recherches passées, mesurer les progrès accomplis et les angles morts. Cet article défend l'idée qu'on peut déﬁnir des protocoles d'évaluation comparative même pour des tâches complexes comme la terminologie computationnelle. La méthode proposée s'appuie sur une décomposition des outils d'analyse terminologique en fonctionnalités élémentaires ainsi que sur la déﬁnition de mesures de précision et de rappel adaptées aux problèmes terminologiques, à savoir la complexité des produits terminologiques, la dépendance aux applications, le rôle de l'interaction avec l'utilisateur et la variabilité des terminologies de référence.
Cet article présente un système de désambiguïsation lexicale sémantique, conçu initialement pour l’anglais et à présent adapté à la désambiguïsation du français. La méthodologie développée repose sur l’utilisation d’un dictionnaire électronique comme un corpus sémantiquement étiqueté afin d’en extraire une base de règles de désambiguïsation sémantique. Ces règles permettent d’associer à un mot son sens compte tenu de son contexte. L’extraction et l’application des règles sont décrites en détail ainsi que l’évaluation du système. L’évaluation des résultats obtenus pour le français nous conduit à considérer un ensemble de perspectives concernant les ressources lexicales qui seraient les mieux adaptées à la tâche de désambiguïsation dans le cadre de cette méthodologie.

This paper presents a lexical disambiguation system, initially developed for English and now adapted to French. This system associates a word with its meaning in a given context using electronic dictionaries as semantically annotated corpora in order to extract semantic disambiguation rules. We describe the rule extraction and application process as well as the evaluation of the system. The results for French give us insight information on some possible improvments of the nature and content of lexical resources adapted for disambiguation in this framework.
La plate-forme de traitement linguistique Antelope, en partie basée sur la Théorie Sens-Texte (TST), permet l'analyse syntaxique et sémantique de textes sur des corpus de volume important. Antelope intègre plusieurs composants préexistants (pour l'analyse syntaxique) ainsi que des données linguistiques à large couverture provenant de différentes sources. Un effort d'intégration permet néanmoins d'offrir une plate-forme homogène. Notre contribution directe concerne l'ajout de composants d'analyse sémantique et la formalisation d'un modèle linguistique unifié. Cet article présente la plate-forme et la compare à d'autres projets de référence. Il propose un retour d'expérience d'un éditeur de logiciel vers la communauté du TAL, en soulignant les précautions architecturales à prendre pour qu'un tel ensemble complexe reste maintenable.

The Antelope linguistic platform, inspired by Meaning-Text Theory, targets the syntactic and semantic analysis of texts, and can handle large corpora. Antelope integrates several pre-existing (parsing) components as well as broad-coverage linguistic data originating from various sources. Efforts towards integration of all components nonetheless make for a homogeneous platform. Our direct contribution deals with components for semantic analysis, and the formalization of a unified text analysis model. This paper introduces the platform and compares it with state-of-the-art projects. It offers to the NLP community a feedback from a software company, by underlining the architectural measures that should be taken to ensure that such complex software remains maintainable.
Les vibrations d'aubes sont particulièrement étudiées pour la certification des turbomachines. L'une des méthodes de mesure est le tip-timing dont la principale contrainte est de générer des signaux sous-échantillonnés et à échantillonnage non-uniforme périodique. Cet article présente une nouvelle méthode parcimonieuse pour l'analyse spectrale de signaux tip-timing. Une modélisation parcimonieuse du spectre est développée sous forme d'un système linéaire dont la résolution est obtenue par minimisation d'un critère régularisé par un terme de pénalité l 1. Des résultats sur signaux simulés et réels illustrent la méthode proposée. Le principal avantage de la méthode est de réduire les repliements des composantes fréquentielles dues au sous-échantillonnage des signaux mesurés.
Les termes-clés sont les mots ou les expressions polylexicales qui représentent le contenu principal d'un document. Ils sont utiles pour diverses applications telles que l'indexa-tion automatique ou le résumé automatique, mais ne sont cependant pas disponibles pour la plupart des documents. La quantité de ces documents étant de plus en plus importante, l'ex-traction manuelle des termes-clés n'est pas envisageable et la tâche d'extraction automatique de termes-clés suscite alors l'intérêt des chercheurs. Dans cet article nous présentons Topic-Rank, une méthode non supervisée à base de graphe pour l'extraction de termes-clés. Cette méthode groupe les termes-clés candidats en sujets, ordonne les sujets et extrait de chacun des meilleurs sujets le terme-clé candidat qui le représente le mieux. Les expériences réali-sées montrent une amélioration significative vis-à-vis de l'état de l'art des méthodes à base de graphe pour l'extraction non supervisée de termes-clés. ABSTRACT. Keyphrases are single or multi-word expressions that represent the main content of a document. As keyphrases are useful in many applications such as document indexing or text summarization, and also because the vast amount of data available nowadays cannot be manu-ally annotated, the task of automatically extracting keyphrases has attracted considerable atten-tion. In this article we present TopicRank, an unsupervised graph-based method for keyphrase extraction. This method clusters the keyphrase candidates into topics, ranks these topics and extracts the most representative candidate for each of the best topics. Our experiments show a significant improvement over the state-of-the-art graph-based methods for keyphrase extraction.
Le programme « Corpus de la parole » est un projet en collaboration entre le ministère de la Culture et de la Communication et le CNRS qui vise à constituer une collection de ressources orales sur le français et les langues de France. Un portail Web offre un accès éditorialisé à cette collection. Cet article présentera les points principaux de l'organisation de ce programme, de la collecte des corpus aux aspects de pérennisation en passant par l'accès et la diffusion des données numériques.

Corpus de la parole" is a collaborative project between the Ministry of Culture of France and the CNRS, which aims to build a collection of resources on French and other languages of France. A Web site provides an editorialised access to this collection. This article presents the main points of the organization of this program: the data collection, the access, dissemination and sustainability aspects of the digital data.
Cet article présente la participation de l'équipe TALN du LINA au défi fouille de textes (DEFT) 2016. Développé pour l'indexation de mots-clés, notre système reprend une méthode à base de graphe état de l'art dans le domaine (TopicRank) et l'étend afin de mieux répondre aux attentes d'une indexation professionnelle réalisée dans le cadre d'une bibliothèque scientifique numérique. Notre système s'est classé à la troisième place sur un total de cinq participants.

This article presents the participation of the TALN group at LINA to the défi fouille de textes (DEFT) 2016. Developed specifically for automatic keyphrase annotation, our system improves an existing method (TopicRank), mimicking professional indexers of Digital Libraries. Our system ranked third out of a total of five systems.
Les principaux travaux en fouille textuelle privilégient communément la taille du corpus sur sa qualité. Ainsi dans le cadre de l'alignement lexical à partir de corpus comparables, les meilleurs résultats sont obtenus pour des corpus de grande taille (plusieurs millions de mots). Pour les domaines de spécialité, et pour de nombreuses paires de langues, il n'est pas possible de disposer de corpus textuels aussi volumineux. Dans le cadre de ce travail, nous soutenons l'hypothèse que la qualité des données textuelles peut non seulement suppléer à leur quantité mais garantit aussi celle des ressources lexicales extraites. En particulier, nous montrons l'intérêt de prendre en compte le type du discours lors de la constitution du corpus comparable pour obtenir des listes terminologiques de qualité.
Cet article retrace une expérience de constitution d'un corpus arboré pour le serbe, conçu dans le but de doter cette langue des instruments nécessaires à l'analyse syntaxique et, plus généralement, de favoriser des recherches plus systématiques aussi bien en TAL (traitement automatique des langues) qu'en linguistique serbe. Au-delà de la description des résultats de ce projet, nous présentons une méthode de confection d'un corpus arboré qui vise à optimiser les ressources, par définition rares, dont on dispose dans le cas d'une langue peu dotée, qu'il s'agisse de moyens matériels (corpus et outils) ou humains. Nous montrons comment tirer au mieux parti de l'existant pour faciliter le travail des annotateurs humains et accélérer l'enri-chissement du corpus, tout en garantissant la validité de l'annotation produite. Cette méthode, basée sur des principes transposables à d'autres langues, a vocation à faciliter la création des corpus arborés pour les langues sous-dotées en général.

In this paper we describe our work on a treebank for Serbian, which aims to provide this language with tools and resources needed for parsing and, more globally, to encourage research on this language both in NLP (natural language processing) and in theoretical linguistics. Beyond the results of this resource-building project, we also provide a description of a treebank-building method that optimizes the limited resources available for an under-resourced language, both from the technical point of view (tools and corpora) and from that of human resources (annotation process). We show how best to take advantage of what is available in order to facilitate the manual work and accelerate the corpus enrichment process, all the while maintaining a high-quality annotation. Being based on language-independent principles, this method should help forward the creation of treebanks for other under-resourced languages.
Cette approche consiste à représenter le champ de vitesses, dans un repère attaché au front de contact, par un jeu de facteurs d'intensité, utilisés comme degrés de libertés non-locaux du problème, et de champs de référence, définissant la distribution spatiale du champ de vitesses autour du front de contact. Des critères utilisant ces facteurs d'intensité sont ensuite proposés pour prévoir la durée de vie en fatigue et ceux-ci sont comparés aux durées de vie observées expérimentalement.
Prédire l’amorçage de fissures dans un assemblage soumis au phénomène de fretting - fatigue sous chargement d’amplitude variable est complexe. Les essais mis en place pour caractériser l’amorçage de fissures sont réalisés avec des géométries simples et des chargements d’amplitude constante. De plus, une modification de la géométrie entraine un changement de la frontière d’amorçage. Cet article présente une méthode non locale, indépendante de la géométrie, permettant de définir une énergie dissipée caractéristique de l’amorçage de fissure.
Cet article porte sur la transition agroécologique des exploitations agricoles aux Antilles françaises. Il vise à déterminer les règles de décision à observer dès aujourd’hui afin d’assurer une évolution viable de ces systèmes de production. Un modèle de viabilité avec cible (atteindre un seuil élevé de qualité de sol) est proposé. Les résultats du modèle permettent de définir en combien de temps, à quel coût et selon quelles modalités de pratiques et de choix de production, une exploitation peut opérer sa transition agroécologique. Le modèle est appliqué aux exploitations bananières appréhendées comme des agroécosystèmes. Il permet de sélectionner les options de décision susceptibles d’orienter la trajectoire d’évolution de ces systèmes dynamiques dans le sens souhaité.

This article deals with the implementation of the agroecological transition in the French West Indies. To address this challenge, a viability model is suggested. This approach offers an original framework to highlight agroecosystems dynamics by allowing consideration of simultaneously economic and agronomic dimensions. This holistic approach to agroecosystems is designed at the farming system scale. Farming systems, which are thought as socio-ecosystems (i.e., ecological systems inextricably connected to a socio-economic matrix), represent an essential component of the agricultural sector. Farming systems are a strategic level on which to tackle the different components of viability from a holistic point of view. Farming systems are at the crossroads of agro-technical, organizational, institutional and territorial innovations. They also constitute a consistent level on which to address the issues of complexity and uncertainty. A viability model with target (reaching a high soil quality threshold) is designed, tested and supports operational objectives. The viability analysis enables to answer different questions relating to a given state (i.e. initial state) concerning possible futures. It aims to reveal the set of decision-making rules to be followed to ensure a viable evolution of farming systems. The viability model is applied for banana farming systems. The model results allow to define to what extent a farm can undertake its agroecological transition. It helps to assess the costs and duration of the agroecological transition considering farmers’ choices (practices and crops). It shows that postponing the implementation of viable decision rules is costly. The more farmers postpone, the longer it will take for their system to recover viable properties and the more it will cost.