English: Image quality is also to be assessed as a function of the X-ray beam quality or spectral characteristic.  1.1 Radiography  Determine detective quantum efficiency (DQE) as a function of beam quality and exposure.  Determine modulation transfer function (MTF).  1.2 Fluoroscopy and Digital Spot  Determine DQE as a function of beam quality and exposure rate.  Determine MTF.  2. DESCRIPTION  The DQE is considered to be the most objective parameter in assessing the quality of an X-ray imaging chain.  3. IMPORTANCE  It is essential to do a quantitative assessment of the imaging performance of an X-ray imaging system..  4. ALTERNATIVES  Special phantoms.  5. MATURITY AND RISK  These tools are well understood in the academic world, but not understood well in the industrial world.  6. AVAILABILITY  Requires proper data acquisition tools and specialized software.  7. BREADTH OF APPLICATION  Applies only to photon sensors. Might be applicable to visible light systems.  8. COLLABORATORS  The universities.  9. COST-BENEFIT ANALYSIS  Proper image assessment could determine the choice of the minimum (cheapest) imaging technology to obtain the required imaging performance (DQE).  10. CONTACTS  David Hunter and Peter Neysmith, CPI Canada Inc., Georgetown, Ontario (see Appendix B for further information): david.hunter@cmp.cpii.com, peter.neysmith@cmp.cpii.com.   High-resolution Monitors and Flat-panel Displays 1.
French: La qualité d’image doit aussi être évaluée en fonction de la qualité du faisceau de rayons X ou des caractéristiques spectrales.  1.1 Radiographie Déterminer l’efficacité quantique de détection en fonction de la qualité du faisceau et de l’exposition.  Déterminer la fonction de transfert de modulation.  1.2 Fluoroscopie et spot numérique Déterminer l’efficacité quantique de détection en fonction de la qualité du faisceau et du taux d’exposition.  Déterminer la fonction de transfert de modulation.  2. DESCRIPTION  L’efficacité quantique de détection est perçue comme étant le paramètre le plus objectif pour évaluer la qualité d’une série d’images radiographiques.  3. IMPORTANCE  Il est indispensable de faire une évaluation quantitative du rendement d’un système d’imagerie radiographique au point de vue de l’image.  4. AUTRES POSSIBILITÉS  Spectres spéciaux.  5. MATURITÉ ET RISQUES  Ces outils sont bien maîtrisés dans le milieu universitaire, mais peu dans le milieu industriel.  6. DISPONIBILITÉ  Ils nécessitent des outils d’acquisition de données et un logiciel spécialisé appropriés.  7. CHAMP D’APPLICATION  Applicables uniquement aux détecteurs de photons, ils pourraient toutefois aussi convenir aux systèmes de lumière visible.  8. COLLABORATEURS  Les universités.  9. ANALYSE DE RENTABILITÉ  Une évaluation adéquate de l’image devrait déterminer le choix de la technologie d’image minimale (moindre coût) pour obtenir le rendement d’image requis (efficacité quantique de détection).  10. PERSONNES-RESSOURCES  David Hunter et Peter Neysmith, CPI Canada Inc., Georgetown, Ontario (consulter l’annexe B pour de plus amples renseignements) : david.hunter@cmp.cpii.com; peter.neysmith@cmp.cpii.com.   Écrans à haute résolution et affichages à écran plat 1.