English: Potential topics or documentation to include in this supplementary documentation are: a. topics covered in the standards (Section E.1); b. historical quality trend or record - for any category or indicator of accuracy the long term record or trend; c. the questionnaire(s) used; d. the sampling frame - creation, updating, and quality assurance; e. the detailed sample design and estimation procedures; f. other processing - description of methods and indicators of the extent of coding errors, data capture errors, impact of edits, etc.; g. a description of the imputation approach and examples of key imputation rules; h. quality control procedures used; i. the form in which the final data are stored and the tabulation or retrieval system, including confidentiality protection requirements and procedures; j. any special procedures or other steps that might be relevant to the particular content of the product; k. total variance (or total standard error) or its components by source - the overall variability of the statistics, including the effect of sampling error, response error, and processing error; l. non-response bias - an assessment of the effect of non-response on the results; m. response bias - evidence of response bias problems stemming from respondent misunderstanding, questionnaire problems, or other sources; n. seasonal adjustment - description of the methodology and measures of the impact and significance of the adjustment together with an explanation of how these measures should be interpreted (for example, the mean absolute percent change of the last year's revisions of the seasonal factor, or the MCD - months for cyclical dominance - statistics). o. data quality validation and evaluation - results and descriptions of the methodologies of the studies, processes and methods used to assess, measure or evaluate the accuracy of the data.
French: Parmi les sujets pouvant être traités dans cette documentation complémentaire, mentionnons les suivants : a. les sujets déjà couverts par les normes (section E.1); b. tendance ou relevé chronologique relatif à la qualité - pour toute catégorie ou indicateur de l'exactitude, la tendance ou le relevé à long terme; c. le ou les questionnaire(s) utilisé(s); d. la base de sondage (création, mise à jour et assurance de la qualité); e. le plan d'échantillonnage et les méthodes d'estimation en détail; f. tout autre traitement - description des méthodes et indicateurs de l'ampleur des erreurs de codage, des erreurs de saisie des données, de l'incidence des vérifications, etc.; g. une description de la méthode d'imputation et exemples des principales règles d'imputation; h. les méthodes de contrôle de la qualité utilisées; i. la forme sous laquelle les données définitives sont stockées et le système de totalisation ou d'extraction utilisé, y compris les exigences et les méthodes relatives à la protection de la confidentialité; j. toutes autres méthodes spéciales ou mesures susceptibles d'être pertinentes en regard du contenu particulier du produit; k. variance totale (ou l'erreur-type totale) ou ses composantes, selon la source - variabilité globale des statistiques, incluant l'effet des erreurs d'échantillonnage, de réponse et de traitement; l. biais dû à la non-réponse - évaluation de l'effet de la non-réponse sur les résultats; m. biais de réponse - indications des problèmes découlant du biais de réponse et imputables à une mauvaise interprétation de la part du répondant, à des difficultés liées au questionnaire ou à d'autres sources; n. désaisonnalisation - description de la méthodologie et mesures de l'incidence et de l'importance de la correction, avec une explication sur la façon d'interpréter ces mesures (par exemple, la variation (en pourcentage) moyenne absolue des révisions de l'année précédente du facteur saisonnier ou la statistique MCD - mois à dominance cyclique); o. validation et évaluation de la qualité des données - résultats et descriptions des méthodologies utilisées dans le cadre des études, procédés ou méthodes servant à évaluer ou à mesurer l'exactitude des données.