natgillin/translations-raw huggingface dataset:
This is an example of how the noise reduction can change your life. The original image is (1) and the corrected image is (2). The noise reduction was applied using default settings.
Ось приклад того, як інструмент усування шуму може змінити ваше зображення. Початкове зображення позначено (1), змінене зображення — (2). Інструмент усування шуму було застосовано за типових параметрів.
The Noise Reduction in Action
Результат дії фільтра « Вилучення шумів »
Sometimes an image is too crisp for your purposes. The solution is to blur it a bit: fortunately blurring an image is much easier than sharpening it. Select the Blur Tool with the Enhance Blur menu entry and experiment with the level. The preview window on the right of the dialog shows the effect of the operation on your photograph.
Іноді зображення є занадто пістрявим. Усунути пістрявість можна за допомогою невеличкого розмивання: на щастя розмивання зображення є набагато простішим за збільшення різкості. Скористайтеся інструментом розмивання за допомогою пункту меню Покращення Розмивання і трохи пограйтеся з рівнем. За допомогою панелі попереднього перегляду, розташованої праворуч у діалоговому вікні, ви зможете спостерігати за наслідками зміни рівня для вашої фотографії.
The Blur Tool in Action
Результат дії інструменту « Розмивання »
Photograph Restoration
Відновлення фотографій
& digikam; The Photograph Restoration is definitely one of the most advanced tools to reduce photograph artifacts.
Інструмент & digikam; Відновлення фотографій є, напевне, одним з найдосконаліших інструментів, призначених для усування артефактів з фотографії.
This fantastic restoration filter is a new development providing unprecedented possibilities in the public domain to remove lots of unwanted stuff from your images. It is well adapted to deal with degraded images suffering from Gaussian noise, film grain, scratches or compression artifacts and local degradations usually encountered in digital (original or digitized) images. The smoothing happens along the image curvatures, thus preserving the meaningful content much alike our human eye would want it.
Цей фантастичний фільтр відновлення є новітньою розробкою, яка надає безпрецедентну можливість вилучати більшість небажаних елементів зображення без застосування професійних інструментів. Фільтр добре адаптовано до зображень низької якості з Гаусовим шумом, зернистістю плівки, подряпинами або дефектами стискання, а також локальними пошкодженнями, типовими для цифрових (оригінальних чи оцифрованих) зображень. Згладжування виконується вздовж кривих ліній зображення, отже змістовна частина зображення стає дуже подібною до того, що бажало б бачити людське око.
The same algorithm can be used for colorization and texture replacement which is covered by another tool (inpainting). The restoration algorithm has been developed by the IMAGE team of GREC CNRS lab in Caen/ France and is a part of the CImg project.
Той самий алгоритм можна використати для розфарбування і заміни текстури, що і зроблено у іншому інструменті (замальовування). Алгоритм відновлення зображення було розроблено командою IMAGE лабораторії GREC CNRS у Кані (Франція), цей алгоритм є частиною проекту CImg.
Using the Restoration tool
Користування інструментом відновлення
Photograph Restoration Dialog
Діалогове вікно відновлення фотографій
Reduce Uniform Noise: Optimum settings for image noise due to sensors.
Прибрати однорідний шум: оптимальний набір параметрів для усування сенсорного шуму.
Reduce JPEG Artifacts: JPEG's compression is not perfect, in fact for some types of images it is far from it. As a lossy compression algorithm, there are some compression & quot; artifactsquot; - slight defaults showing in the decompressed image. This setting aims at correcting this problem.
Прибрати дефекти JPEG: стискання JPEG не є ідеальним, фактично, для зображень певних типів це стискання дає результати дуже далекі від ідеальних. Через алгоритм стискання з втратою якості під час стискання виникають « дефекти », які проявляються на розпакованому зображенні. Цей фільтр призначено для виправлення подібних проблем.
Reduce Texturing: Optimized to remove artifacts from scanning, digitizing or Moire patterns.
Прибрати текстуризацію: оптимізовано для вилучення дефектів, які є наслідком сканування, цифрування або появи муарових візерунків.
The Restoration Smoothing Settings
Параметри згладжування під час відновлення
Regularity [0, 100]: this parameter is concerned with the uniformity of the smoothing. Imagine the smoothing process as a combing of the image. Then the Regularity would correspond to the size of the comb. The bigger this value, the more even the overall smoothing will be. This is necessary when much noise is present since it is then difficult to estimate the local geometry. Also if you want to achieve a'van Gogh 'turbulence effect, setting it higher than 3 is recommended.
Регулярність [0, 100]: цей параметр, пов’ язано з однорідністю згладжування. Уявіть собі процес згладжування як складання зображення елементів стільників. Тоді параметр регулярності відповідатиме розміру стільника. Збільшення цього значення призведе до збільшення рівномірності згладжування. Цей параметр є важливим, якщо на зображенні багато шуму, оскільки у такому разі програмі важко оцінити геометрію об’ єктів. Крім того, якщо ви бажаєте отримати ефекти вихорів у стилі ван Гога, рекомендуємо вам використати значення більші за 3.
The Restoration Advanced Settings
Додаткові параметри відновлення
Save As and Load buttons are used to do just that. Any Photograph Restoration filter settings that you have set can be saved to the filesystem in a text file and loaded later.
Кнопки Зберегти як і Завантажити використовуються для виконання відповідних дій. Будь- які параметри фільтра відновлення фотографій, які ви встановили, може бути збережено у текстовому файлі файлової системи, а потім знову завантажено.
Photograph restoration is (comparatively) very fast in what it is doing, but it can take a long time to run and cause high CPU load. You may always abort computation by pressing Abort button during preview rendering.
Інструмент відновлення фотографії сам є (порівняно) швидким, але через обсяг завдання може працювати досить довго і значно навантажувати процесор. Ви будь- коли можете перервати процедуру обчислення натисканням кнопки Перервати.
The Restoration tool in action
Робота інструменту відновлення
Below, you can see a Reduce Uniform Noise Restoration type applied to a Black and White photograph taken with a Minolta(tm) 700Si camera using Ilford(tm) HP-5 film set at 3200 ISO sensitivity. You see the very prominent film grain on the faces. The original image is (1), the corrected image (2).
Нижче наведено результати застосування типу відновлення Прибрати однорідний шум до чорно- білої фотографії, знятої за допомогою фотоапарата Minolta( tm) 700Si на плівку Ilford( tm) HP- 5 з встановленою чутливістю ISO 3200. На краях помітна яскраво виражена зернистість плівки. Початкове зображення позначено (1), змінене — (2).
Reduce Uniform Noise Restoration Preview
Попередній перегляд інструменту зменшення однорідного шуму
Below, you can see an another Photograph Restoration example using Reduce Texturing Restoration type applied to an old color photograph acquire with a digital flat scanner. You see the very prominent artifacts resulting of scanner light on plastic photograph paper. The original image is (1), the corrected image (2).
Нижче наведено ще один приклад виправлення фотографії за допомогою типу виправлення Прибрати текстуризацію, застосованого до старої кольорової фотографії, оцифрованої за допомогою цифрового планшетного сканера. Ви можете бачити яскраво виражені дефекти, щоб виникли внаслідок відбиття світла лампи сканера від пластикової поверхні фотографії. Початкове зображення позначено (1), змінене — (2).
Reduce Texturing Restoration Preview
Попередній перегляд інструменту зменшення текстуризації
Hot Pixels Correction
Прибирання яскравих точок
& digikam; The Hot Pixels tool facilitates removing hot pixels from photographs taken with a CCD camera. It uses algorithms from the JPEGPixi project which are copyrighted by Martin Dickopp.
Інструмент Яскраві точки програми & digikam; полегшує вилучення яскравих пікселів з фотографій, створених за допомогою фотоапарата з матрицею ПЗЗ. Для створення інструменту використано алгоритми з проекту JPEGPixi, авторські права на які належать Мартіну Дікопу (Martin Dickopp).
Most current digital cameras produce images with several brightly colored & quot; bad pixelsquot; when using slow shutter speeds. Night images can be ruined by these & quot; bad pixelsquot;. There are three different types of & quot; bad pixelsquot;: Stuck pixels: it's a pixel that always reads high or is always on to maximum power on all exposures. This produces a bright pixel usually of red, blue or green color in the final image. A stuck pixel will occur regardless of shutter speed, aperture size or any other user settings. It will occur on a normal exposure and tends to be more obvious under bright condition. Dead pixels: it's a pixel that reads zero or is always off on all exposures. This state produces a black pixel in the final image. Similar to stuck pixel, a dead pixel will occur regardless of shutter speed, aperture size or any other user settings. Hot pixels: it's a pixel that reads high (bright) on longer exposures as white, red, or green color. The longer the exposure time, the more visible hot pixels will become. These pixels will not be visible in bright conditions. Note that stuck or dead pixels will occur at the same location for all images. If the location of the stuck or dead pixel occurs at different locations, it may be a Hot Pixel.
Більшість сучасних цифрових фотоапаратів створюють зображення з декількома яскравими кольоровими « дефектними пікселями », якщо зйомка виконується за повільного руху затвора. Нічні знімки може бути спотворено такими « дефектними пікселями ». Існує три різновиди « дефектних пікселів »: Залиплі пікселі: це пікселі, датчики яких завжди повідомляють про високу або максимальну потужність за будь- якої експозиції. Наявність подібних пікселів призводить до появи яскравих цяток, зазвичай, червоного, синього або зеленого кольору на остаточному зображенні. Залиплі пікселі проявляються незалежно від швидкості затвора, розміру діафрагми чи інших визначених користувачем параметрів. Наслідки існування цих пікселів можна спостерігати за звичайної експозиції, вони стають помітнішими за умови яскравого освітлення. Мертві пікселі: пікселі, датчики яких завжди повідомляють про нульовий рівень освітленості за будь- якої експозиції. Наявність таких пікселів призводить до появи чорних цяток на остаточному зображенні. Подібно до залиплих пікселів, мертві пікселі проявляються незалежно від швидкості руху затвора, розмірів діафрагми або інших визначених користувачем параметрів. Гарячі пікселі: це пікселі, датчики яких визначають високий ступінь освітленості (яскравість) за довгої експозиції як білий, червоний або зелений колір. Чим довшим буде час експозиції, тим помітнішими ставатимуть « гарячі пікселі ». Подібні пікселі є непомітним за умов яскравого освітлення. Зауважте, що залиплі або мертві пікселі завжди розташовано у однакових місцях зображення. Якщо залиплий або мертвий піксель змінює розташування, цей піксель є за нашою класифікацією « гарячим ».
Stuck, dead or hot pixels are a problem in particular when shooting in high quality raw mode since many cameras have built-in hot pixel suppression applied automatically when JPEG compression is used (which is mostly the case).
« Залиплі », « мертві » та « гарячі » пікселі є зокрема проблемою під час зйомки у високоякісному режимі цифрового негатива, оскільки у багатьох фотоапаратах є вбудований механізм придушення яскравих пікселів, який автоматично застосовується під час стиснення JPEG (що є типовою дією під час фотографування).
This tool can be used to fix the & quot; Hot pixelsquot; and & quot; Stuck Pixelsquot; on a photograph using a black frame subtraction method. There is no yet a manual editor to select bad pixels.
Цей інструмент можна використати для виправлення « гарячих пікселів » і « залиплих пікселів » на фотографіях за допомогою методу віднімання чорного кадру. Окремого редактора для вибору дефектних пікселів вручну ще не реалізовано.
Create the Black Frames
Створення чорних кадрів
The Black Frame substraction method is the most accurate & quot; Hot Pixelsquot; and & quot; Stuck Pixelsquot; removal. First you have to create a & quot; Black Framequot; as a reference. This is easy to do. When you finish taking your long exposure shots, put a lens cap on the camera and take one & quot; darkquot; image with the same exposure time as the images before. This image will be all dark, but with close examination you will see that it has the Hot and Stuck Pixels (colored dots). These are positioned at the same places as on your previous shots.
Найточнішим способом усування « гарячих пікселів » та « залиплих пікселів » є метод віднімання чорного кадру. Спочатку вам слід створити еталонний « чорний кадр ». Зробити це дуже просто. Після завершення зйомки з тривалою експозицією закрийте об’ єктив кришкою і зробіть ще один « темний » знімок з тією самою експозицією, що і попередні. Цей знімок буде повністю чорним, але, якщо ви поглянете на нього уважніше, ви побачите яскраві та залиплі пікселі (кольорові точки). Їх буде розташовано у тих самих місцях, що і на попередніх знімках.
Load this file to the widget using the Black Frame button. The toll will process an automatic detection of Hot and Stuck Pixels. They will be highlighted in the control panel preview areas.
Завантажте цей файл у віджет за допомогою кнопки Чорний кадр. Інструмент виконає автоматичне визначення « гарячих » та « залиплих » пікселів. Після цього їх буде підсвічено у області попереднього перегляду панелі керування.
If you use an old digital camera, it is important to re-shoot the Black Frame next time you are taking a long exposure images to detect new Hot and Stuck Pixels on CCD defects.
Якщо ви користуєтеся старим фотоапаратом, важливо повторно зняти « чорний кадр » наступного разу, коли ви зніматимете зображення з довгою експозицією для виявлення нових « гарячих » і « залиплих » пікселів на дефектах ПЗЗ.
Using the hotpixel tool
Користування інструментом усування яскравих точок
The Hot Pixels Dialog
Діалогове вікно « Яскраві точки »
At first, as explained in the previous section, you need to load a Black Frame corresponding to the image to correct. An automatic parsing will be processed on the Black Frame to find bad pixels. Note that the widget will remember the previous Black Frame used on the last session and it will be re-opened automatically with the next session.
По- перше, як ми вже згадували у попередньому розділі, для виправлення знімка вам спочатку слід завантажити чорний кадр. Програма виконає автоматичну обробку цього кадру і знайде на ньому пошкоджені пікселі. Зауважте, що віджет запам’ ятовує параметри попереднього чорного кадру, використаного під час попереднього сеансу обробки, і автоматично відкриває зображення цього кадру під час наступного сеансу.
The image panel and the original preview help you to pan within the image. The preview window shows the filter output using the current settings. Bad Pixels are highlighted on all preview areas.
Панелі зображення і попереднього перегляду допоможуть вам у панорамуванні зображенням. За допомогою вікна попереднього перегляду ви зможете спостерігати за наслідками застосування фільтра з поточними параметрами. Пошкоджені пікселі буде підсвічено у всіх областях попереднього перегляду.
Select an area to see bad pixels on preview and the filter result using'Separate View 'options of image panel. Choose the best Filter method to interpolate pixels or pixel blocks. These are the available filters:
Щоб побачити пошкоджені пікселі на панелі попереднього перегляду і фільтрувати результат за допомогою параметрів « Окремого перегляду » на панелі зображення, позначте певну ділянку зображення. Оберіть найкращий методику інтерполяції пікселів або блоків пікселів у полі Фільтр. Ви можете скористатися одним з таких фільтрів:
Average: the pixels adjacent to the pixel block are averaged. The resulting color is assigned to all pixels in the block. For 1-dimensional interpolation, this is done separately for one pixel-wide, horizontal or vertical stripes.
Середній: буде використано осереднений колір пікселів певного блоку. Отриманий колір буде використано для розфарбування всіх пікселів блоку. Для одновимірної інтерполяції цю процедуру буде виконано окремо для горизонтальної і вертикальної смуг товщиною у один піксель.
Linear: the pixels which have a distance of 1 from the pixel block are used to calculate a bi-linear surface (2-dim), or a group of linear curves (1-dim), which is then used to assign interpolated colors to the pixels in the block.
Лінійний: пікселі, розташовані на відстані 1 від блоку пікселів буде використано для побудови білінійної поверхні (двовимірної) або групи лінійних кривих (одновимірної), яку згодом буде використано для призначення наближених кольорів пікселям блоку.
Quadratic: this is the default filtering method. The pixels which have a distance of 2 or less from the pixel block are used to calculate a bi-quadratic surface (2-dim), or a group of quadratic curves (1-dim), which is then used to assign interpolated colors to the pixels in the block.
Квадратичний: це типовий метод фільтрування. Пікселі, розташовані на віддалі, що не перевищує 2, від блоку пікселів, буде використано для обчислення параметрів біквадратичної поверхні (двовимірної) або групи квадратичних кривих (одновимірної), після цього обчислені параметри буде використано для призначення наближених кольорів пікселям блоку.
Cubic: the pixels which have a distance of 3 or less from the pixel block are used to calculate a bi-cubic surface (2-dim), or a group of cubic curves (1-dim), which is then used to assign interpolated colors to the pixels in the block.
Кубічний: пікселі, відстань яких від блоку пікселів не перевищує 3, буде використано для обчислення параметрів бікубічної кривої (двовимірної) або групи кубічних кривих (одновимірних), після цього обчислені параметри буде використано для призначення наближених кольорів пікселям блоку.
The hotpixels tool in action
Робота інструменту усування яскравих точок
Below, you can see the Hot Pixels Correction tool applied to a color photograph taken with a deficient digital camera at 200 ISO sensitivity with a long exposure shot. The original image magnified to 300% is (1), the corrected image (2).
Нижче наведено результати застосування інструменту виправлення яскравих пікселів до кольорової фотографії, знятої дефектним цифровим фотоапаратом з чутливістю ISO 200 за тривалої експозиції. Початкове зображення до масштабу 300% позначено (1), змінене зображення — (2).
The Pixels Correction Preview
Перегляд виправлення пікселів
Anti Vignetting
Усування віньєтування
& digikam; The Anti Vignetting is a tool to correct image vignetting (under-exposure in the corners).
Інструмент Виправлення віньєтування програми & digikam; призначено для виправлення віньєтування зображення (недостатнього експонування у кутах зображення).
Anti-Vignetting
Усування віньєтування
Wide angle lenses, especially those used in medium and large format photography, frequently do not uniformly illuminate the entire sensor plane. Instead, they & quot; vignettequot; (shade) the edges and corners of the image, substantially reducing the light reaching the sensor there. But telelenses may show vignetting too.
Широкоформатні об’ єктиви, особливо ті з них, що використовуються для створення фотографій середнього або великого формату, часто мають дефекти пов’ язані з нерівномірним освітленням площини світлочутливої матриці фотоапарата. Це призводить до « віньєтування » (затінення) країв і кутів знімка, суттєво зменшуючи світловий потік, що падає на датчики матриці у відповідних точках. Об’ єктиви приладів відеозапису також мають подібні дефекти віньєтування.
The traditional solution for this is to attach a & quot; center filterquot; to the lens. This is a neutral density filter with maximum density at the optical axis of the lens, clear at the periphery, with density varying inversely to the vignetting of the lens. A center filter has many advantages: not only does it automatically correct for full-frame images but, since it's fixed to the front of the lens, it also compensates for the off-center vignetting which occurs when camera movements are employed for perspective or plane of focus adjustment.
Традиційним вирішенням проблеми є додавання до об’ єктива « центрального фільтра ». Це фільтр нейтральний фільтр щільності на оптичній вісі об’ єктива, прозорий на периметрі зі щільністю, що змінюється обернено до віньєтування об’ єктивом. Центральний фільтр має багато переваг: оскільки виправлення відбувається на передньому плані об’ єктива, він не лише автоматично виправляє знімки на всій площі кадру, але і компенсує позацентрове віньєтування, яке є наслідком руху фотоапарата під час пошуку перспективи або площини фокусування.
But there are disadvantages as well. Many center filters require a 1.5 or 2 f-stop filter factor adjustment, which may in turn necessitate a shutter speed so slow (since wide angle lenses, even with center filters, are best used at apertures of f/ 16 or smaller) that hand-holding the camera is impossible and motion blur becomes a problem when photographing moving objects.
Але у цього способу є і недоліки. Для багатьох центральних фільтрів потребує використання діафрагмових чисел 1, 5 або 2, що, у свою чергу, може вимагати значного сповільнення руху затвора (оскільки широкоформатні об’ єктиви, навіть з центральними фільтрами, найкраще використовувати для апертур f/ 16 або навіть менших), який робить неможливим зйомку без штатива. Крім того, постає проблема розмивання на фотографії об’ єктів, що рухаються.
With the wide exposure range of present-day film and the color (or grey-scale) depth of digital camera or film scanners, it is possible to simulate the effect of a center filter by applying an equivalent transform to a raw image taken without the filter. This antivignetting tool applies a center filter transformation to an image employing an algorithm copyrighted by John Walker.
У добу сучасних плівок з широким діапазоном експозиції та глибини кольорів (або відтінків сірого) сучасних цифрових фотоапаратів або плівкових сканерів, можна зімітувати ефект центрального фільтра застосуванням еквівалентного перетворення до зображення цифрового негатива, отриманого без застосування фільтра. Відповідний інструмент усування віньєтування застосовує перетворення центрального фільтра до зображення з використанням алгоритму, авторські права на який належать Джону Волкеру (John Walker).
Using the Anti-vignetting tool
Користування інструментом усування віньєтування
The Anti Vignetting Dialog
Діалогове вікно усування віньєтування
Three sliders give you control over the vignetting correction filter, and three more over the target image exposure:
Керувати фільтром виправлення віньєтування можна за допомогою трьох повзунків та ще трьох повзунків, призначених для керування експозицією зміненого зображення:
Density: this option controls the degree of luminosity attenuation by the filter at its point of maximum density. The default density is 2.0, which corresponds to an optical filter with a 1 f-stop filter factor (or, by no coincidence, a factor of 2 in luminosity). Increase the density to compensate for a greater degree of vignetting; reduce it for less.
Щільність: значення цього параметри визначає ступінь послаблення яскравості світла фільтром у точці максимальної щільності. Типовим значенням щільності є 2, 0, що відповідає оптичному фільтру з апертурою фільтра 1 f (або, за невідповідності, коефіцієнту 2 у яскравості світла). Збільшіть значення щільності, щоб виправити сильніше віньєтування, зменшіть, якщо віньєтування є незначним.