natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Automatic metadata generation
Автоматичне створення метаданих
Rating/ Ranking
Оцінювання
Tagging, Keyword assignment
Призначення міток і ключових слів
Captions/ Comments
Підписи/ Коментарі
Geolocation (geo-tagging)
Геолокація (геодезичні мітки)
Protect your authorship and copyright/ left
Захист ваших авторських прав
Digital Watermarking (DW)
Цифрові водяні знаки (DW)
Protect your images from data corruption and loss
Захист ваших зображень від пошкодження і втрати даних
Physical deterioation
Фізичне псування
Logical errors
Логічні помилки
Human errors
Людські помилки
Common myths dispelled
Розвінчування поширених міфів
Make your budget: Data size, required storage volume estimation
Оцінка бюджету: об’ єм даних, оцінка об’ єму, потрібного у сховищі
Back it up, backup, backup, recover!
Резервуйте, резервуйте, резервуйте, відновлюйте!
Preserve your images through the changes of technology and owners
Зберігайте ваші зображення за рахунок змін у технології і власників
Best practice: Data protection
Найкраща система: захист даних
A typical DAM workflow
Типова робота з DAM
... in the end, photographs need a lot of care. I hope it's you who said this.
... і нарешті, фотографам потрібно бути обережними. Сподіваємося, вам про це не слід нагадувати.
Can you find your digital photographs when you need them? Or do you spend more time sifting through your hard drive and file cabinets than you would like? Do you have a systematic approach for assigning and tracking content data on your photos? If you make a living as a photographer, do your images bear your copyright and contact information, or do they circulate in the marketplace unprotected? Do you want your future grandchildren to admire your photographs you have taken yesterday? How do you ensure backup and the correctness of your data? How to prepare to change your computer, your hard disk, the software, the operating system and still manage to find your pictures or movies?
Легко знаходите цифрові фотографії у разі потреби? Можливо вам доводиться витрачати більше часу на блукання вмістом жорсткого диска вашого комп’ ютера та сховищами файлів, ніж ви б того хотіли? Маєте системне бачення щодо визначення і спостереження за даними щодо вмісту ваших фотографій? Якщо ви заробляєте на життя фотографією, чи містять ваші знімки відомості щодо авторських прав та адрес, за якими можна з вами зв’ язатися? Можливо, ваші знімки потрапляють у обіг зовсім незахищеними? Бажаєте, щоб ваші онуки насолоджувалися фотографіями, знятими вами вчора? Як ви забезпечуєте резервування та цілісність ваших даних? Як ви готуєтеся до зміни вашого комп’ ютера, жорсткого диска, програмного забезпечення, операційної системи? Що ви думаєте про способи керування вашими зображеннями і відео на новому обладнанні та у новому програмному середовищі?
What is digital asset management - apart from a buzz word? Digital Asset Management (DAM) refers to every part of the process that follows the taking of the picture, all the way through the final output and permanent storage. Anyone who shoots, scans or stores digital photographs is practicing some form of DAM, but most of us are not doing so in a systematic or efficient way.
Що таке керування цифровою власністю, окрім того, що це дивний набір слів? Керування цифровою власністю (Digital Asset Management або DAM) позначає будь- яку зі стадій процесу після створення знімка, аж до остаточного відбитка або сховища даних. Всі, хто знімає, сканує або зберігає цифрові фотографії, користуються певною схемою DAM, але більшість з нас робить це несистематично і неефективно.
We present a tool, a plan and practical advice on how to file, find, protect and re-use photographs, focusing on best practices for digital photographers using & digikam;. We cover downloading, renaming, culling, converting, grouping, backing-up, rating, tagging, archiving, optimizing, maintaining and exporting image files.
Пропонуємо вам інструмент, план і практичні поради щодо того, як зберегти до файла, знайти, захистити та повторно використати фотографії, з акцентом на найкращих методиках роботи для цифрового фотографа, що працює з програмою & digikam;. Ми поговоримо про звантаження, перейменування, бракування, групування, створення резервних копій, визначення оцінок, створення міток, архівування, оптимізацію, супровід та експортування файлів зображень.
A generic definition:
Загальне визначення:
& quot; Digital Asset Management ingests, indexes, categorizes, secures, searches, transforms, assembles and exports content that has monetary or cultural value. quot;
« Керування цифровою власністю — це процес отримання, створення покажчика, категоризації, убезпечення, пошуку, перетворення, об’ єднання та експортування даних, які є цінними у грошовому або культурному вимірі. »
And since we're at it another important one:
І, оскільки це нам ще знадобиться, інше важливе визначення:
Metadata is defined as data about data. Metadata is definitional data that provides information about or documentation of other data managed within an application or environment.
Метадані визначають як дані щодо даних. Метадані є додатковими даними, які містять відомості або документацію щодо інших даних, якими керує програма або середовище.
In our context here it stands for all information about a photograph.
У нашому контексті метадані означають відомості щодо фотографії.
& digikam; with its libraries and plugins is a unique and comprehensive tool to cover most of DAM tasks, and it does it fast and transparently. Based on open standards on all fronts it will not confine you to a platform or application, rather it puts you into a fast track to manage and find your photographs and to move on if you so please to any other platform, application, system without losing any of your work be it as an occasional user, enthusiast or professional.
& digikam; зі своїми бібліотеками і додатками є унікальним і всебічним інструментом, за допомогою якого можна виконувати більшу частину завдань DAM. Ця програма виконує завдання швидко і прозоро. Програма спирається на відкриті стандарти, вона не обмежить ваші можливості певною платформою чи програмою, але надасть вам всі можливості для швидкого керування і пошуку ваших фотографій, а також для переходу, якщо у вас виникне таке бажання, на будь- яку іншу платформу, програму, систему без втрати жодного з результатів вашої роботи, байдуже є ви випадковим користувачем, ентузіастом чи професіоналом.
The one thing that differentiates the archiving capabilities of film vs digital is that with digital you can make as many new originals as you want. With film you only have one original. All copies will have a slightly lower quality, and both originals and copies are more or less slowly aging and disappearing. The only way to keep it "forever fresh" is to make a digital copy of it. And that is also the only way to protect it from all hazards.
Однією з відмінностей між зберіганням зображень на плівці і зберіганням зображень на цифрових носіях є те, що за допомогою цифрових даних ви можете створити будь- яку кількість оригіналів зображення. Зображення ж на плівці завжди залишатиметься єдиним оригіналом. Рівень будь- яких копій такого зображення завжди буде трохи нижчим на оригінал, крім того, і оригінали, і копії на плівці швидше чи повільніше старіють і зрештою зникають. Єдиним способом збереження їх у « вічно новому » стані є створення їх цифрової копії. Це також єдиний шлях захисту цих зображень від всіх можливих загроз їх якості.
Even if digital media today may last shorter than film it is just up to you to make new copies every year, 5, 10 years or whenever necessary, and to always keep at least 2-3 copies of the files, preferably in different physical locations. You never had that opportunity with film. It could always be damaged in a fire, floods or similar - or even be stolen. The good and bad news then is this: if you lose digital images/ data it is only your own laxity.
Навіть якщо сучасні цифрові носії даних мають коротший строк життя за плівку, ніхто не завадить вам створювати копії цифрових зображень кожного року, кожні 5 або 10 років або тоді, коли це буде потрібно. Ви можете зберігати принаймні 2- 3 копії цих файлів, бажано на різних фізичних носіях у різних місцях. Такої можливості у вас ніколи не буде, якщо ви працюєте з плівкою. Плівку завжди може бути пошкоджено вогнем, повінню або подібними стихійними лихами, її навіть може бути просто вкрадено. Отже переваги і недоліки цифрового зберігання зображень можна висловити формулою: якщо ви втратили цифрові знімки/ дані, наслідком цього є лише ваше власне нехлюйство.
Themes: hierarchy, tags, rating, captions, geolocation, date, albums, filenames, versioning, exporting
Теми: ієрархія, мітки, оцінки, підписи, геолокація, дата, альбоми, назви файлів, версії, експортування
I dare-say if you have more than 1000 photographs on your computer in no-DAM fashion it takes you too long to find any particular image. And if you do n't know how many images are in your files you're surely not using & digikam;. The dual approach to store metadata in a database and in the image files guarantees ultra fast searching and secure archiving freely accessible to other applications, platforms and formats.
Наважуся припустити, що, якщо на вашому комп’ ютері зберігається більше ніж 1000 фотографій без використання будь- яких методик DAM, пошук окремого зображення буде тривати досить довго. Якщо ж ви не знаєте скільки зображень зберігається у ваших файлах, ви точно ніколи не користувалися & digikam;. Подвійне зберігання метаданих у базі даних та у файлі зображення гарантує надшвидкий пошук і безпеку зберігання з можливістю роботи з зображеннями у інших програмах, на інших платформах і у інших форматах.
But as much as there is no such thing as a free lunch, there is no free cataloging or DAM - those who spend the initial time of building a systematic method of their own will be better off as time passes and the number of photographs multiplies. The ROI (return on investment) of DAM has been estimated in different studies to be better than 10. Keep in mind to be concise, plan for the future (30-50y), do it once. The upcoming semantic web will totally integrate into and add value to a DAM environment.
Але так само, як нічого не буває задарма, неможлива і каталогізація або DAM без докладання певних зусиль: витратити трохи часу на систематизацію краще від самого початку, оскільки з плином часу кількість фотографій, а отже і обсяг роботи, зростатиме. Ефективність використання DAM за різними даним може бути вищою за 10. Користуйтеся правилом: стисло, план на майбутнє (30- 50 років), робити все раз і назавжди. Майбутня семантична мережа повністю інтегрує і надасть особливого значення середовищу DAM.
& digikam; provides a number of methods to classify photographs: filenames, albums, collections, date + time, tags, rating, GPS position and captions. As if this was not enough, in the KDE4 version of & digikam; you can search many standard metadata items like camera model, lens, coordinates, image size and many more. Metadata categories as listed here are in fact different'views' of your photo library. Combining these views is the very powerful method to narrow down the search for a file and to find it quickly. Imagine having 800 photos of your loved one. Searching for'Mary ', having more than '***' rating, shot in'France 'will surely leave you with very few candidates. In terms of selection criteria for a DAM system, & digikam; fares very well in terms of completeness, versatility, speed, scalability, accuracy and openness.
У & digikam; передбачено декілька способів класифікації фотографій: за назвами файлів, за альбомами, за збірками, за датою і часом, за мітками, за оцінками, за даними GPS і за підписами. Якщо цього виявиться замало, у версії & digikam; для KDE4 ви можете виконувати пошук за багатьма стандартними записами метаданих, зокрема моделлю фотоапарата, об’ єктивом, координатами, розміром зображення тощо. Категорії метаданих з наведеного тут списку, фактично, є різними « поглядами » на вашу бібліотеку фотографій. Комбінування цих поглядів є дуже потужним способом звуження діапазону результатів пошуку файла або пришвидшення пошуку. Уявіть, що у вас 800 фотографій когось, кого ви любите. Пошук зображень за іменем « Марія » з оцінкою « *** », знятих у країні « Франція », звичайно ж, залишить досить мало можливих результатів. У термінах критеріїв вибору для системи DAM & digikam; виконує свою роботу дуже добре у сенсі повноти, гнучкості, швидкості, масштабованості, точності і відкритості.
The key thing to remember is that you do n't know how you or somebody else will try to find an image 2 years ahead of our time. You will remember past events in a different context, it's a fact of life. So if can narrow down your search by remembering place or time or camera or theme or rating or owner you stand an infinitely better chance to find it quickly than by just one of those criteria or none. At the beginning, at the time of taking a photograph, all metadata is in your head (except for the EXIF data). If you do not transcribe some of it into your DAM system, it will be lost eventually as much as every event fades into oblivion over time.
Ключовим моментом, про який слід пам’ ятати, є те, що ви не можете знати про те, у який спосіб ви або хтось інший намагатиметься знайти знімок через 2 роки. Ви запам’ ятаєте події минулого у іншому контексті, — це правда життя. Отже, якщо ви зможете звузити результати пошуку за допомогою згадки про місце, час, фотоапарат, тему, оцінку, власника, у вас буде нескінченно більше шансів знайти потрібний файл, ніж за одним з цих критеріїв або без знання жодного з критеріїв. На початку, на час створення знімка, ви пам’ ятатимете всі метадані (окрім даних EXIF). Якщо ви не перенесете деякі з них до вашої системи DAM, їх зрештою буде втрачено, оскільки з часом всі згадки про подію зникають з нашої пам’ яті.
One distinction has to be interjected here between private and public metadata. One could say that all file-embedded attributes are potentially public since the images may be exported, sold, and copied to other places and people. On the other hand all non-embedded metadata in the database can be considered private as they stay in the database and go nowhere else. By adjusting & digikam; 's settings accordingly you can control what kind of data remains private and what will be embedded and eventually become public.
Однією з відмінностей, про які слід тут згадати, є відмінність між особистими і відкритими метаданими. Ви можете сказати, що всі вбудовані у файли атрибути є відкритими, оскільки знімки може бути кимось експортовано, продано і скопійовано на інші носії. З іншого боку, всі невбудовані метадані у базі даних можна вважати особистими, оскільки ці дані залишаються у базі даних і не потрапляють більше нікуди. За допомогою відповідного налаштування & digikam; ви можете керувати тим, які типи даних залишатимуться особистими, а які буде вбудовано і зрештою оприлюднено.
The first thing to do and to know before you put anything onto your system is a to build an information structure (as opposed to data structure). Your image files have to be somehow organized within the computer, you have to decide if others should have access to your photographs (sharing), if you put them on a dedicated drive, on a network drive & etc; Keep in mind that you have to migrate one day onto some bigger volume.
Першим, що слід зробити і що слід знати до того, як ви внесете якісь дані до вашої системи, є побудова структури інформації (на відміну від структури даних). Ваші файли зображень якимось чином слід впорядкувати на вашому комп’ ютері: ви маєте вирішити, чи матимуть інші користувачі доступ до ваших фотографій, чи будете ви зберігати ці зображення на спеціальному носії, на мережевому диску тощо. Не слід забувати про те, що колись ви можете перенести дані на якийсь більший носій.
The organization should be simple, unified and scalable, and it should be independent of the storage medium on which you host them. Do not make the folders too small, several thousand images in one folder is not too much to ask for, but keep them small enough so that they can fit into a backup medium like a DVD 4.7 or 9.4 GB for double sided ones. Remember that the archive will grow all the time! The concrete type of structure depends on your use case of course: Lets take a simple yet frequent example: you are a casual photographer taking pictures of your private life, your family, holidays and so on. It could be efficient to create a structure based on years plus some holiday and export containers. It could look like this:
Впорядкування має бути простим, уніфікованим і масштабованим, воно не повинно залежати від носія зберігання даних. Не робіть теки замалими, декілька тисяч знімків у одній теці — це небагато, але створюйте достатньо малі теки, щоб їх можна було зберегти на DVD місткістю 4, 7 ГБ або 9, 4 ГБ, якщо DVD двошаровий. Не забувайте, що розміри архіву весь час зростатимуть! Точна структура, звичайно ж, залежатиме від того, як ви використовуватимете ваш архів. Розглянемо простий, але поширений приклад: ви є фотографом- любителем, який виконує зйомку свого особистого життя, життя вашої родини, відпусток тощо. У такому разі слід використовувати структуру, засновану на поділі за роками, з використанням певних особливих тек для відпустки і експорту. Ця структура може бути такою:
2006 2007 2008 Holidays - A - B - C Export Fun stuff
2006 2007 2008 Відпустка - A - B - C Експорт Смішне
Maybe you'll be happy with this structure. Holiday pictures can be quickly found by its location (unless you go to the same place every year), the rest will be organized by date. If you shoot enough pictures you want to create sub folders below the years as months & eg; 2008-01, 2008-02 & etc; 'Export 'would be a container for images to print or to put onto a website.
Можливо ця структура вас вдовольнить. Знімки з відпусток можна швидко знайти за місцем їх проведення (якщо ви не подорожуєте до одного місця кожного року), решту можна впорядкувати за датою. Якщо ви знімаєте досить часто, ви можете створити підтеки у теках років за місяцями, наприклад, 2008- 01, 2008- 02 тощо. Теку « Експорт » можна використати для зображень для друку або оприлюднення на веб- сайті.
The more professional photographer will have very different needs as there will be versions of photographs, archives, workflows, a constant influx of images of diverging themes, and a large quantity of everything. Within 10 year you'll have 95% archives and 5% work space files and you do n't want to organize your structure around content!
У професійнішого фотографа потреби будуть зовсім іншими, оскільки у таких фотографів будуть знімки з версіями, архіви, різні способи обробки, постійний наплив зображень з різними темами та велика кількість інших знімків. За 10 років у такого фотографа накопичиться 95% зображень архівів і 5% файлів робочого простору. Такий фотограф не впорядковуватиму свої знімки на основі вмісту!
The consideration are these:
Міркувати слід так:
what kind of files go together? Segregation of file type makes batch processing easier. Keep new and old files separate.
Що поєднує певні файли? Поділ за типом файлів може спростити пакетну обробку. Зберігайте нові і старі файли окремо.
How can you make that structure scalable?
Як зробити структуру масштабованою?
Segregation of original and working files makes it easier to allocate the backup strategy and migration. You will always know if you look for an original or a derivative.
Відокремлення необроблених і оброблених файлів спростить визначення стратегії резервного копіювання та міграцію. Ви завжди знатимете: шукаєте ви оригінал чи похідний від нього файл.
I also recommend to switch-on the'save metadata 'options in the & digikam; settings page for metadata. This will ensure that EXIF and IPTC data is written into the file. If you forgot to do that you can always catch up by copying the metadata in the database to the files in one go (from the album menu).
Крім того, рекомендуємо вам позначити пункти параметрів збереження метаданих на сторінці параметрів метаданих налаштувань & digikam;. Таким чином буде забезпечено запис даних EXIF і IPTC до файла. Якщо ви забули зробити це, ви завжди можете скопіювати дані з бази даних до файлів одним клацанням миші (з меню альбому).
Now we have a lot of stuff already in our database, but what if I need to change some of it? & digikam; provides a metadata editor for a selected number of attributes, the most important ones of course.
Тепер у нашій базі даних досить багато відомостей, але що робити, якщо потрібно змінити якість з цих відомостей? у & digikam; передбачено редактор метаданих для деяких з атрибутів, звичайно ж, найважливіших.
The real works begins here as we will apply tags, captions and a rating to every photograph. Of course, all images requiring the same attribute can be treated as a selection in one action. Lets start with rating or ranking. It's best to start with ranking because for further work you can concentrate on the good shots.
Справжня робота розпочнеться, коли ми визначатимемо мітки, підписи і оцінки для кожної з фотографій. Звичайно ж, всі зображення, для яких слід визначити однакові параметри, слід обробляти однією спільною дією. Почнімо з визначення оцінок. Оцінки є найважливішими, оскільки у подальшій роботі ви зможете зосередитися на якісних знімках.
Ranking
Оцінювання
Lets continue with tags (or keywords as called by other applications, or categories, they are all synonymous).
Далі поговоримо про мітки (або ключові слова, як їх називають у інших програмах, або категорії, — це все терміни, які позначають однакові речі).
Tagging, Keyword assignment
Встановлення міток і ключових слів
Tags are a hierarchical labeling system that you create as you add to it. The important thing to do is to create a system that suits your needs and habits. Are you a (semi)professional who wants to sell photographs to agencies, do you want to publish on a web gallery, or are you just the occasional amateur managing the visual family memory? For all these different use cases you want to design a tag structure that is adapted to it. If you configure it so, & digikam; will write the whole hierarchy into IPTC fields so that they can be used by your photographic agency using a different application of to automatically create title and caption for web exports. In any case it will serve you well to quickly find a specific picture again.
Мітки — це ієрархічна система позначення, яку ви створюєте додаванням до неї даних. Важливо створити систему, яка відповідатиме вашим потребам та звичкам. Ви є (напів) професіоналом, який бажає продавати фотографії агенціям новин, або ви бажаєте просто оприлюднити ваші знімки у веб- галереї, чи просто є звичайним аматором, який розбирає сімейний архів фотографій? Для всіх цих випадків використання програми вам варто створити структуру міток, що відповідає цьому випадку використання. Якщо & digikam; буде належним чином налаштовано, програма запише всю ієрархію міток у поля IPTC, отже нею зможуть скористатися у вашій фотоагенції для того, щоб у іншій програмі автоматично створити заголовок та підпис для експорту у інтернет. У будь- якому разі ця система буде корисною для швидкого пошуку потрібного вам знімка.