natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The third and fourth parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
Третій і четвертий параметри не є обов’ язковими. Вони задають нижню і верхню межі, які типово вважаються рівними 0, 0 та 1, 0 відповідно.
BETADIST(number; alpha; beta; start; end; [cumulative=TRUE])
BETADIST( Число; Альфа; Бета; Початок; Кінець; [Прапорець накопичення=TRUE])
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105) equals 0.675444
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105) дорівнює 0, 675444
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105; 0.2; 0.9) equals 0.537856
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105; 0, 2; 0, 9) дорівнює 0, 537856
The BETAINV() function returns the inverse of BETADIST(x; alpha; beta; a; b; TRUE()).
Функція BETAINV () повертає величину обернену відносно BETADIST( x; alpha; beta; a; b; TRUE ()).
The start and end parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
Параметри Початок і Кінець не є обов’ язковими. Вони задають нижню і верхню межі, які типово вважаються рівними 0, 0 та 1, 0 відповідно.
BETAINV(number; alpha; beta [; start=0 [; end=1]])
BETAINV( Число; Альфа; Бета [; Початок=0 [; Кінець=1]])
BETADIST(BETAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
BETADIST( BETAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) рівне 0. 1
BETADIST(BETAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
BETADIST( BETAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) рівне 0. 3
Degrees of freedom
Степені свободи
The CHIDIST() function returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed.
Функція CHIDIST () повертає однобічну ймовірність у розподілі хі- квадрат, що використовується для перевірки гіпотез.
CHIDIST compares the Chi square value to be given for a random sample that is calculated from the sum of (observed value-expected value)^2/ expected value for all values with the theoretical Chi square distribution and determines from this the probability of error for the hypothesis to be tested.
CHIDIST порівнює значення хі- квадрат, обчислене як сума значень для всіх елементів вибірки (отримане значення- очікуване значення) ^2/ очікуване значення, для випадкової вибірки з теоретичним значенням хі- квадрат розподілу і визначає за цим правдоподібність гіпотези, що перевіряється.
CHIDIST(number; degrees_freedom)
CHIDIST( число; степені_ свободи)
CHIDIST(13.27; 5) returns 0.021
CHIDIST( 13, 27; 5) повертає 0, 021
Total number of elements
Загальна кількість елементів
Number of elements to choose
Кількість елементів для вибору
The COMBIN() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Функція COMBIN () розраховує кількість можливих комбінацій. Перший параметр — загальна кількість елементів. Другий — кількість елементів для вибору. Обидва параметри повинні бути додатними та перший повинен бути не меншим за другого. Інакше функція поверне помилку.
COMBIN(total; chosen)
COMBIN( всього; вибрано)
COMBIN(12; 5) returns 792
COMBIN( 12; 5) повертає 792
COMBIN(5; 5) returns 1
COMBIN( 5; 5) повертає 1
The COMBINA() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Функція COMBINA () обчислює кількість можливих комбінацій. Перший параметр — загальна кількість елементів. Другий — кількість елементів для вибору. Обидва параметри повинні бути додатними, а перший повинен бути не меншим за другий, інакше функція поверне помилку.
Level of the confidence interval
Рівень довірчого інтервалу
Standard deviation for the total population
Стандартне відхилення для генеральної сукупності
Size of the total population
Розмір генеральної сукупності
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
Функція CONFIDENCE () повертає довірчий інтервал для вибіркового середнього.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
Параметр альфа має знаходитися між 0 та 1 (не включаючи), параметр Стандартне відхилення має бути додатним, а розмір має бути не меншим за 1.
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( Альфа; Стандартне відхилення; Розмір)
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
CONFIDENCE( 0, 05; 1, 5; 100) дорівнює 0, 294059
Cell range of values
Діапазон комірок зі значеннями
Second cell range of values
Другий діапазон комірок зі значеннями
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
Функція CORREL () обчислює коефіцієнт кореляції для двох діапазонів комірок.
CORREL(range1; range2)
CORREL( діапазон1; діапазон2)
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
Функція COVAR () обчислює коваріацію двох діапазонів комірок.
COVAR(range1; range2)
COVAR( Діапазон1; Діапазон2)
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
Функція DEVSQ () обчислює суму квадратів відхилень.
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( значення; значення;...)
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) повертає 684, 75
Lambda parameter
Параметр лямбда
0 = density, 1 = distribution
0 = щільність, 1 = функція розподілу
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Функція EXPONDIST () повертає значення функції для експоненційного розподілу.
The lambda parameter must be positive.
Параметр лямбда має бути додатним.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
Функція = 0 обчислює щільність розподілу; функція = 1 обчислює функцію розподілу.
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( число; лямбда; функція)
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0, 5; 0) дорівнює 0, 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
EXPONDIST( 3; 0, 5; 1) дорівнює 0, 776870
Degrees of freedom 1
Степені свободи 1
Degrees of freedom 2
Степені свободи 2
The FDIST() function returns the f-distribution.
Функція FDIST () повертає значення функції розподілу для розподілу Фішера.
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( Число; Степені_ свободи_ 1; Степені_ свободи_ 2)
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
FDIST( 0, 8; 8; 12) дає 0, 61
Number r1
Число r1
Number r2
Число r2
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
Функція FINV () повертає єдине невід’ ємне число x таке, що FDIST( x; r1; r2) = p.
FINV(number; r1; r2)
FINV( число; r1; r2)
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
FDIST( FINV( 0, 1; 3; 4); 3; 4) дорівнює 0, 1
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
Функція FISHER () повертає значення перетворення Фішера для x і створює функцію близьку до функції нормального розподілу.
FISHER(number)
FISHER( число)
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0, 2859) дорівнює 0, 294096
FISHER(0.8105) equals 1.128485
FISHER( 0, 8105) дорівнює 1, 128485
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
Функція FISHERINV () повертає обернене перетворення Фішера для x і створює функцію близьку до функції нормального розподілу.
FISHERINV(number)
FISHERINV( число)
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0, 2859) дорівнює 0, 278357
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
FISHERINV( 0, 8105) дорівнює 0, 669866
Floating point values, that should be counted.
Значення з плаваючою точкою, які слід порахувати.
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Значення з плаваючою комою, що являють собою верхні границі проміжків.
Counts the number of values for each interval given by the border values in the second parameter.
Підраховує кількість значень для кожного інтервалу, заданого граничними значеннями у другому параметрі.
The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
Значення другого параметра визначає верхні межі інтервалів. Інтервали включають верхні межі. Повернутий масив є колонкою вектора і має на один елемент більше за другий параметр; останній елемент є кількістю всіх елементів більших за останню величину другого параметра. Якщо другий параметр порожній, буде підраховано всі величини у першому параметрі.
FREQUENCY(Range data; Range bins)
FREQUENCY( Дані; Межі)
Cumulated flag
Прапорець накопичення
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Функція GAMMADIST () повертає значення функції розподілу для гамма розподілу.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
Якщо останній параметр (функція) рівний 0, буде обчислено щільність розподілу; якщо він рівний 1, обчислюватиметься функція розподілу.
The first three parameters must be positive.
Перші три параметри мають бути додатними.
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( Число; Альфа; Бета; Функція)
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 1) дорівнює 0, 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 0) дорівнює 0, 017179
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
Функція GAMMAINV () повертає єдине число x > = 0 таке, що GAMMAINV( x; альфа; бета; TRUE ()) = p.
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMAINV( число; альфа; бета)
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( GAMMAINV( 0, 1; 3; 4); 3; 4) дорівнює 0, 1
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
GAMMADIST( GAMMAINV( 0, 3; 3; 4); 3; 4) дорівнює 0, 3
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Число, для якого слід обчислити функцію розподілу для нормального розподілу
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
Функція GAUSS () повертає значення функції розподілу стандартного нормального розподілу.
GAUSS(value)
GAUSS( значення)
GAUSS(0.25) equals 0.098706
GAUSS( 0, 25) дорівнює 0, 098706
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
Функція GEOMEAN () повертає середнє геометричне своїх аргументів. Середнє геометричне — це корінь N- го степеня з добутку N параметрів.
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( значення; значення;...)
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) повертає 30, 45886
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
Функція HARMEAN () повертає значення середнього гармонійного N значень (N поділене на суму обернених величин параметрів).
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( значення; значення;...)
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) повертає 28, 588
Number of success in the sample
Кількість успіхів у вибірці
Number of trials
Кількість випробувань
Number of success overall
Загальна кількість успіхів
Population size
Розмір сукупності
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
Функція HYPGEOMDIST () повертає значення функції гіпергеометричного розподілу.
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) повертає 0, 3522
y values (array)
Значення y (масив)
x values (array)
Значення x (масив)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
Функція INTERCEPT () обчислює точку перетину прямої лінійної регресії з віссю y.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
Функція KURT () обчислює незміщену оцінку коефіцієнта ексцесу для набору даних. Ви маєте вказати не менше 4 значень, у іншому випадку буде повернуто помилку.
KURT(value; value;...)
KURT( Значення; Значення;...)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
KURT( 21; 33; 54; 23) повертає 1, 344239
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
Функція KURTP () обчислює коефіцієнт ексцесу сукупності набору даних. Ви маєте вказати не менше 4 значень, у іншому випадку буде повернуто помилку.
KURTP(value; value;...)
KURTP( Значення; Значення;...)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
KURTP( 21; 33; 54; 23) повертає - 1, 021
Position (from the largest)
Номер (від найбільшого)
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
Функція LARGE () повертає k- те найбільше значення, знайдене серед набору даних.
LARGE(range; k)
LARGE( Діапазон; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) поверне 3
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
Функція LEGACYFDIST () повертає значення функції розподілу для розподілу Фішера.
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( Число; Степені_ свободи_ 1; Степені_ свободи_ 2)
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
LEGACYFDIST( 0, 8; 8; 12) повертає 0, 61
Probability
Ймовірність
Mean value of the standard logarithmic distribution
Значення математичного очікування стандартного логарифмічного розподілу
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Значення стандартного відхилення стандартного логарифмічного розподілу
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
Функція LOGINV () повертає значення функції оберненої щодо функції розподілу логнормального розподілу.
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( p; Математичне очікування; Стандартне відхилення)
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
LOGINV( 0, 1; 0; 1) дорівнює 0, 2776
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Значення ймовірності, для якого слід обчислити значення стандартного логарифмічного розподілу
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
Функція LOGNORMDIST () LOGINV () повертає значення функції розподілу логнормального розподілу.
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( Число; MV; STD)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) дорівнює 0, 01
Floating point value or range of values
Значення з рухомою комою або діапазон таких значень
Floating point values or range of values
Значення з рухомою комою або діапазон таких значень
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
Функція MEDIAN () обчислює медіану всіх значень, переданих їй як параметри. Ви можете обчислити медіану діапазону на зразок MEDIAN( A1: B5) або списку значень на зразок MEDIAN( 12; 5; 12. 5). Порожні комірки будуть враховані як нулі, а комірки з текстом буде проігноровано.
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( Значення; Значення;...)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 5; 5, 5) дорівнює 5, 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) дорівнює 7, 5
Float
Число з плаваючою комою
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
Функція MODE () повертає значення, що найчастіше зустрічається у наборі даних (моду).
MODE(number; number2;...)
MODE( Число; Число2;...)
MODE(range)
MODE( Діапазон)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MODE( 12; 14; 12; 15) повертає 12
Number of failures
Кількість невдач
Number of successful trials
Кількість вдалих спроб
Probability of success
Ймовірність успіху
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
Функція NEGBINOMDIST () повертає значення функції розподілу від’ ємного біноміального розподілу.
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( Невдачі; Успіхи; Ймовірність успіху)
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0, 55) повертає 0, 152872629
Linear middle of the distribution
Лінійна середина розподілу
Standard deviation of the distribution
Стандартне відхилення розподілу
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Функція NORMDIST () повертає значення функції розподілу для нормального розподілу.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
Число — це значення, за яким слід обчислити функцію розподілу для нормального розподілу.
MV is the linear middle of the distribution.
Число MV є лінійною серединою розподілу.
STD is the standard deviation of the distribution.
STD — це стандартне відхилення розподілу.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
K = 0 означає обчислення щільності розподілу; K = 1 — функції розподілу.
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( Число; MV; STD; K)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 0) дорівнює 0, 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 1) дорівнює 0, 842281
Middle value in the normal distribution
Серединне значення у нормальному розподілі
Standard deviation of the normal distribution
Стандартне відхилення нормального розподілу
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
Функція NORMINV () повертає значення функції оберненої відносно функції розподілу для нормального розподілу. Число має належати проміжку від 0 до 1 (не включаючи), а STD має бути додатним.
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( Число; MV; STD)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
NORMINV( 0. 9; 63; 5) дорівнює 69, 41
Value to which the standard normal distribution is calculated
Значення, для якого обчислюється функція розподілу для стандартного нормального розподілу
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
Функція NORMSDIST () повертає значення функції розподілу для нормального розподілу.
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( Число)
NORMSDIST(1) equals 0.84
NORMSDIST( 1) дорівнює 0, 84
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
Функція NORMSINV () повертає значення функції оберненої щодо функції розподілу стандартного нормального розподілу. Число має знаходитися між 0 та 1 (не включаючи).
NORMSINV(Number)
NORMSINV( Число)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
NORMSINV( 0. 908789) повертає 1, 3333
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
Функція PEARSON () обчислює коефіцієнт кореляції для двох діапазонів комірок. Вона повністю аналогічна функції CORREL.
PEARSON(range1; range2)
PEARSON( діапазон1; діапазон2)
Number of elements to permutate
Кількість елементів для перестановки
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
Функція PERMUT () повертає кількість переставлень. Перший параметр — кількість елементів, а другий — кількість елементів використаних у переставленні.
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( Всього; У переставленні)
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 8; 5) дорівнює 6720
PERMUT(1; 1) equals 1
PERMUT( 1; 1) дорівнює 1
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Число, для якого слід обчислити функцію розподілу стандартного нормального розподілу
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
Функція PHI () повертає значення функції розподілу для стандартного нормального розподілу.
PHI(value)
PHI( значення)
PHI(0.25) equals 0.386668
PHI( 0. 25) дорівнює 0, 386668
Lambda parameter (the middle value)
Параметр лямбда (середнє значення)
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Функція POISSON () повертає значення функції розподілу для розподілу Пуассона.
The lambda and number parameters must be positive.
Значення параметрів лямбда і число мають бути додатними.
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( число; лямбда; функція розподілу)
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 0) дорівнює 0, 020105
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
POISSON( 60; 50; 1) дорівнює 0, 927840
Data (array)
Дані (масив)
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Функція RANK () повертає ранг числа у списку чисел.
Order specifies how to rank the numbers:
Порядок визначення рангів чисел:
If 0 or omitted, Data is ranked in descending order.
Якщо 0 або його пропущено, Дані ранжуються у спадному порядку.
If not 0, Data is ranked in ascending order.
Якщо не 0, Дані будуть ранжуватися у спадному порядку.
RSQ(Value; Data; Order)
RSQ( Значення; Дані; Порядок)
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
RANK (2; {1; 2; 3}) дорівнює 2
known Y (array)
Відомі Y (масив)
known X (array)
Відомі X (масив)
The RSQ() function returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient through data points in known_y's and known_x's.
Функція RSQ () повертає квадрат коефіцієнта кореляції Пірсона за точками даних відомі_ y і відомі_ x.
If "arrayY" and "arrayX" are empty or have a different number of data points, then #N/ A is returned.
Якщо « масивY » і « масивX » порожні або мають різну кількість елементів, буде повернуто значення # N/ A.
RSQ(known Y; known X)
RSQ( відомі Y; відомі X)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
Функція SKEW () повертає коефіцієнт асиметрії розподілу
SKEW(number; number2;...)
SKEW( число; число2;...)
SKEW(range)
SKEW( діапазон)
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
SKEW( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) повертає 0, 9768
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
Функція SKEWP () повертає коефіцієнт асиметрії сукупності з певним розподілом
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( число; число2;...)
SKEWP(range)
SKEWP( діапазон)
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
SKEWP( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) повертає 0, 6552
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
Функція SLOPE () обчислює тангенс кута нахилу прямої лінійної регресії.
Position (from the smallest)
Позиція (від найменшого)
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
Функція SMALL () повертає k- те найменше значення у множині даних.
SMALL(range; k)
SMALL( Діапазон; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) повертає 1
Number to be normalized
Число, яке слід нормалізувати
Mean of the distribution
Математичне очікування розподілу
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
Функція STANDARDIZE () обчислює нормалізоване значення.
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( x; Математичне очікування, Стандартне відхилення)
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
STANDARDIZE( 4; 3; 7) повертає 0, 1429
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
Функція STDEV () повертає стандартне відхилення за вибіркою. Стандартне відхилення — це міра того, наскільки широко розкидано значення даних відносно їх середнього значення.
STDEV(value; value;...)
STDEV( значення; значення;...)
STDEV(6; 7; 8) equals 1
STDEV( 6; 7; 8) дорівнює 1