natgillin/translations-raw huggingface dataset:
If the camera focus is not set perfectly or if the camera is moving when the image is taken the result is a blurred photograph. If there is a lot of blurring, you probably will not be able to do much about it with any technique. If there is only a moderate amount, you should be able to improve the image. Many good SLR cameras apply less image processing to the images than simpler cameras (which tend to artificially increase the contrast to make the images look crisp). This kind of slight blur can be easily improved with tools.
Якщо вибрано неточний фокус або якщо під час зйомки фотоапарат рухався відносно об’ єкта, фотографія буде розмитою. Якщо розмивання буде досить значним, ймовірно, ви не зможете виправити його за допомогою будь- якої методики. Якщо ж величина розмивання є досить помірною, ви зможете покращити вигляд зображення. У багатьох однооб’ єктивних дзеркальних фотоапаратах обробка зображення є меншою, ніж у простіших фотоапаратах (у таких фотоапаратах часто штучно збільшується контрастність, що робить зображення пістрявим). Якщо подібна недостатня обробка спричинила незначне розмивання, його легко можна усунути за допомогою інструментів програми.
In some situations, you may be able to get useful results by sharpening an photograph using the Sharpen tool by the Enhance Sharpen menu entry.
Іноді корисні результати можна отримати збільшенням різкості зображення за допомогою інструменту збільшення різкості, який можна викликати Покращення Збільшити різкість.
The Sharpen Tool in Action
Результат дії інструменту « Збільшення різкості »
You should be careful with this though, or the results will not look very natural: sharpening increases the apparent sharpness of edges in the photograph, but also amplifies noise. Generally, the most useful technique for sharpening a fuzzy photograph is the Refocus tool. You can access it with the Enhance Refocus menu entry. Look at Refocus for more information and a comparison of all the sharpening techniques.
Але все ж вам слід бути обережними з використанням подібних інструментів, оскільки вони можуть призвести до неприродного вигляду зображення: після збільшення різкості краї на фотографії стануть чіткішими, але збільшиться шумність зображення. Загалом кажучи, найкращою методикою збільшення різкості фотографії є застосування інструменту « Зміна фокуса ». Скористатися цим інструментом можна за допомогою пункту меню Покращення Зміна фокуса. Докладніший опис та порівняння з іншими методиками викладено у розділі Зміна фокуса.
Reducing Graininess In a Photograph
Зменшення зернистості на фотографії
When you take a photograph in low-light conditions or with a very fast exposure time, the camera does not get enough data to make good estimates of the true color at each pixel, and consequently the resulting photograph looks grainy. You can & quot; smooth outquot; the graininess by blurring the image, but then you will also lose sharpness. Probably the best approach - if the graininess is not too bad - is to use the filter Noise Reduction tool, and you can access it by the Enhance Noise Reduction menu entry.
Якщо ви знімаєте за умов поганого освітлення або з дуже малим часом експозиції, фотоапарат не отримає достатніх даних для оцінки справжнього кольору кожного з пікселів, отже, отриманий знімок виглядатиме зернистим. Ви можете « згладити » зернистість розмиванням зображення, але у такому випадку ви також втратите різкість. Ймовірно, найкращим виходом у такому разі, якщо зернистість є незначною, буде використання фільтра Вилучення шумів, доступ до якого можна отримати за допомогою пункту меню Покращення Вилучення шумів.
Softening a Photograph
Пом’ якшення кольорів на фотографії
Sometimes you have the opposite problem: an image is too crisp. The solution is to blur it a bit: fortunately blurring an image is much easier than sharpening it. Select the Blur Tool with the Enhance Blur menu entry and experiment with the level. The preview window on the right of the dialog shows the effect of the operation on your photograph.
Іноді виникає протилежна проблема: зображення є занадто пістрявим. У такому разі вам допоможе незначне розмивання: на щастя розмити зображення набагато простіше ніж збільшити його різкість. Оберіть Інструмент розмивання за допомогою пункту меню Покращення Розмивання і поекспериментуйте зі зміною рівня. У вікні попереднього перегляду, розташованому праворуч, ви побачите результат застосування до вашої фотографії розмивання з вказаними вами параметрами.
The Unsharp Masking Filter
Фільтр маски зменшення різкості
The Unsharp Mask filter is an excellent tool to remove haze from your photographs, see this url for a demonstration.
Фільтр маски зменшення різкості є чудовим інструментом для вилучення димки з ваших фотографій, зразок застосування можна знайти за цією адресою.
Unsharp Mask Dialog
Діалогове вікно « Маска зменшення різкості »
The image panel and the original preview help you to pan within the image. The preview window shows the filter output using the current settings.
Панелі зображення і попереднього перегляду допоможуть вам у панорамуванні зображенням. За допомогою вікна попереднього перегляду ви зможете спостерігати за наслідками застосування фільтра з поточними параметрами.
There are two important parameters, Radius and Amount. The default values often work pretty well, so you should try them first. Increasing either the Radius or the Amount increases the strength of the effect. Do n't get carried away, though: if you make the unsharp mask too strong, it will amplify noise in the image and create the impressions of ridges next to sharp edges.
Ефектом керують два важливих параметри, Радіус і Величина. Часто достатньо скористатися типовими значеннями, отже розпочати слід саме з цих значень. Збільшення значень Радіуса або Величини підсилює ефект. Але не посилюйте ефект понад розумну міру: якщо ви зробите ефект маски зменшення різкості надто сильним, збільшиться шумність зображення, а поряд з різкими переходами кольорів з’ являться видимі викривлення зображення, зокрема кольорові рубці.
The Radius allows you to set how many pixels on either side of an edge that will be affected by sharpening. High resolution images allow higher radius. You'd better always sharpen an image at its final resolution.
За допомогою параметра Радіус ви можете визначити кількість пікселів навколо країв об’ єктів, на які вплине збільшення різкості. Для зображень з високою роздільною здатністю можна використовувати більше значення радіуса. Збільшення різкості завжди краще виконувати для зображення з остаточним значенням роздільної здатності.
The Amount control is the percentage of the difference between the original and the blur image that is added back into the original. It allows you to set strength of sharpening.
За допомогою параметра Величина ви можете вказати значення відмінності у відсотках між початковим зображенням і зображенням зі збільшеною різкістю, цю відмінність буде додано до початкового зображення. Таким чином ви можете встановити силу ефекту збільшення різкості.
The Threshold control is a fraction of the maximum RGB value, needed to apply the difference amount. It allows you to set the minimum difference in pixel values that indicates an edge where sharpening should be applied. That way, you can protect areas of smooth tonal transition from sharpening, and avoid creation of blemishes in face, sky or water surface.
Значення параметра Поріг визначає граничне значення відношення значення RGB у точці до максимального, за якого можливе застосування величини відмінності. За допомогою цього параметра ви можете встановити мінімальну відмінність у значеннях пікселів, яка визначатиме краї елементів, до яких слід застосувати збільшення різкості. Таким чином, ви можете захистити області плавного переходу тонів від збільшення різкості та уникнути створення плям на обличчях, небі або поверхні води.
The Unsharp Mask in action
Результат дії маски зменшення різкості
This is an example of how the Unsharp Mask can change your life. The original image is (1) and the corrected image is (2). The unsharp mask was applied with Radius = 6.0, Amount = 0.5, Threshold = 0.0.
Ось приклад того, яким чином інструмент маски зменшення різкості може змінити ваше життя. Початкове зображення позначено (1), а змінене зображення — (2). Було застосовано маску зменшення різкості з параметрами Радіус = 6, 0, Величина = 0, 5, Поріг = 0, 0.
Unsharp Mask Tool in Action
Результат дії інструменту маски зменшення різкості
Refocus a Photograph
Зміна фокуса на фотографії
& digikam; The Refocus is a tool to refocus an image by enhancing the sharpness. It uses the Deconvolution Filter algorithm copyrighted by Ernst Lippe.
Інструмент Зміна фокуса програми & digikam; призначено для зміни фокусування зображення покращенням його різкості. Цей інструмент використовує алгоритм Фільтра розгортання, автором якого є Ернст Ліппе (Ernst Lippe).
This tool attempts to & quot; refocusquot; an image by undoing the defocussing. This is better than just trying to sharpen a photograph. It is employing a technique called FIR Wiener Filtering. The traditional technique for sharpening images is to use unsharp masking. Refocus generally produces better results than Unsharp masking. Start it from the Enhance Sharpen Refocus Image Editor menu.
Цей інструмент робить спробу « повторного фокусування » зображення шляхом скасування розфокусування. Подібна методика працює краще за збільшення різкості фотографії. Для роботи інструменту реалізовано методику з назвою Фільтрування Вінера за допомогою фільтра зі скінченною імпульсною характеристикою. Традиційною методикою для збільшення різкості зображень є використання маски зменшення різкості. Зміна фокусування, зазвичай, дає кращі результати, ніж маска зменшення різкості. Скористатися цим інструментом можна за допомогою пункту меню редактора зображення Покращення Різкість Зміна фокуса.
The Refocus technique works differently from Unsharp Mask and is also unlike the Sharpen Filter which both increase the contrast of the edges of an image. Refocus rather reverses the process by which the image got blurred by the circular aperture of the camera. This method gives you as much of the original & quot; in focusquot; image as possible. Refocus uses a very powerful deconvolution algorithm that will reclaim the data that has been mixed up. In mathematical terms, blurring is usually the result of a convolution, a deconvolution will reverse the process, this is exactly what Refocus is doing. Furthermore, the FIR filter technique allows to remove much of the noise and granularity that often gets accentuated in the sharpening process of all sharpening filters.
Робота методики зміни фокусування відрізняється від роботи Маска зменшення різкості, а також від фільтра збільшення різкості, обидва цих фільтра збільшують контрастність країв елемента зображення. Зміна фокусування виконує зворотну дію відносно дії з розмивання кільцевою діафрагмою фотоапарата. За допомогою цієї методики можна отримати зображення, якомога ближче до « фокусованого » зображення. Інструмент зміни фокусування використовує дуже потужний алгоритм розгортання (оберненої згортки), за допомогою якого можна відновити дані, які було змішано. З математичної точки зору, розмивання, зазвичай, є результатом застосування згортки, а розгортання є оберненою дією, саме розгортання і виконує інструмент зміни фокусування. Крім того, методика фільтрування за допомогою фільтра зі скінченною імпульсною характеристикою надає змогу вилучити більшу частину шуму і зернистості, який часто стає видимим у процесі збільшення різкості за допомогою будь- якого з фільтрів збільшення різкості.
Using the Refocus Tool
Користування інструментом зміни фокуса
Refocus Dialog
Діалогове вікно зміни фокуса
In most cases (blurring by camera) a circular convolution caused the image degradation, but there are two convolutions available: The circular convolution: this one spreads each source point uniformly across a small disk with a fixed radius. Technically this describes the effects of using a (ideal) lens that is not correctly focused. The Gaussian convolution: this one is mathematically similar to the normal distribution, with its bell-shaped curve. Originates rather from unnatural blurring (software blurring). From a theoretical point of view the mathematical justification for using the Gaussian convolution is that when you a apply a large number of independent random convolutions the results will always approach a Gaussian convolution. The refocus tool supports both the Circular and the Gaussian convolution plus mixtures of both.
Здебільшого (розмивання об’ єктивом фотоапарата) погіршення зображення спричиняється кільцевою згорткою, але існує два різновиди згортки: Кільцева згортка: кожна точка початкового зображення рівномірно зміщується упоперек невеличкого диска з фіксованим радіусом. З технічної точки зору, так описуються ефекти використання (ідеального) об’ єктива з неправильним фокусуванням. Гаусова згортка: цей різновид математично подібний до нормального розподілу з дзвоноподібною кривою. Причиною є неприродне розмивання (програмне розмивання). З теоретичної точки зору, Гаусова згортка є наслідком застосування великої кількості незалежних випадкових згорток. У інструменті зміни фокусування підтримуються обидва типи (кільцева та гаусова) згорток, а також суміші цих двох типів.
In practice, in most cases the Circular convolution works much better than the Gaussian convolution. The Gaussian convolution has a very long tail, so mathematically the result of the convolution also depends on source pixels at a large distance from the original source pixel. The FIR Wiener inverse of a Gaussian convolution in most cases is heavily influenced by source pixels at a large distances, and in most cases this produces undesirable results.
На практиці, здебільшого кільцева згортка працює набагато краще за Гаусову згортку. Гаусова згортка є занадто неточною, отже, математично, результат застосування згортки залежить від опорних точок, розташованих на значній віддалі від початкової опорної точки. Значний вплив на виконання зворотного перетворення за допомогою фільтра зі скінченною імпульсною характеристикою Вінера Гаусової згортки, здебільшого мають саме віддалені точки, отже використання відповідного фільтра призводить до небажаних результатів.
To set correctly the deconvolution filter, the plug-in has the following parameters:
Для правильного налаштування фільтра розгортання у додатку передбачено такі параметри:
Circular Sharpness: This is the radius of the Circular convolution filter. It is the most important parameter for using the plug-in. With most images the default value of 1 should give good results. Select a higher value when your image is very blurred, but beware of producing halos.
Кругова різкість: це радіус фільтра кільцевої згортки. Кругова різкість є найважливішим параметром використання додатка. Для більшості зображень типове значення, рівне 1, дасть добрі результати. Більші значення слід використовувати для зображень з сильним розмиванням, але остерігайтесь створення німбів.
Correlation: Increasing the Correlation may help reducing artifacts. The correlation can range from 0-1. Useful values are 0.5 and values close to 1, & eg; 0.95 and 0.99. Using a high value for the correlation will reduce the sharpening effect of the plug-in.
Кореляція: збільшення кореляції може допомогти в усуненні дефектів. Кореляція може змінюватися у діапазоні 0- 1. Потрібні значення зосереджено близько до 0. 5 і значень близьких до 1, наприклад, 0. 95 і 0. 99. Використання вищих значень кореляції зменшить ефект збільшення різкості додатка.
Noise filter: Increasing the Noise filter parameter helps reducing artifacts. The Noise can range from 0-1 but values higher than 0.1 are rarely helpful. When the Noise value is too low, & eg; 0 the image quality will be horrible. A useful value is 0.03. Using a high value for the Noise will even blur the image further.
Фільтр шуму: збільшення значення параметра Фільтр шуму допомагає усувати дефекти. Можна вказувати значення у діапазоні 0- 1, але значення, більші за 0, 1, допомагають лише у рідкісних випадках. Якщо рівень фільтра шуму є занизьким, наприклад, рівним 0, якість зображення буде жахливою. Для початку, ви можете скористатися значенням рівним 0, 03. Якщо ви скористаєтеся більшим значенням, зросте рівень розмивання зображення.
Gaussian Sharpness: This is the radius for the Gaussian convolution filter. Use this parameter when your blurring is Gaussian (mostly due to previous blur filtering). In most cases you should leave this parameter to 0, because it causes nasty artifacts. When you use non-zero values you will probably have to increase the Correlation and/ or Noise filter parameters, too.
Гаусова різкість: це радіус Гаусового фільтра згортки. Цей параметр слід використовувати за Гаусового розмивання (здебільшого через попереднє фільтрування розмиванням). Здебільшого, вам не слід змінювати типового значення цього параметра, 0, оскільки його зміна може призвести до жахливих дефектів зображення. Якщо ви використовуєте ненульові значення, вам, ймовірно, слід збільшити також і параметри Кореляція і/ або Фільтр шуму.
Matrix size: This parameter determines the size of the transformation matrix. Increasing the Matrix Size may give better results, especially when you have chosen large values for Circular Sharpness or Gaussian Sharpness. Note that the plug-in will become very slow when you select large values for this parameter. In most cases you should select a value in the range 3-10.
Розмір матриці: цей параметр визначає розмір матриці перетворення. Збільшення значення Розміру матриці може дати кращі результати, особливо, якщо ви обрали великі значення Кругової різкості або Гаусової різкості. Зауважте, що робота додатка значно уповільниться, якщо ви оберете для цього параметра велике значення. Здебільшого вам слід використовувати значення у діапазоні 3- 10.
Save As and Load: these buttons are used to do just that. Any Refocus parameters that you have set can be saved to the filesystem and loaded later.
Кнопки Зберегти як і Завантажити використовуються для виконання відповідних дій. Будь- які параметри зміни фокусування, які ви встановили, може бути збережено у файловій системі, а потім знову завантажено.
Defaults: this button resets all settings to default values.
Типові: за допомогою цієї кнопки можна відновити типові значення параметрів.
Below, you can see few hints to help you work with the refocus plug-in:
Нижче наведено декілька порад, які допоможуть вам якнайкраще використати додаток зміни фокусування:
Preferrably perform all cropping, color and intensity curve corrections on the image before using this plug-in.
Бажано виконати обрізання і виправлення кольорів та кривої інтенсивності зображення до використання додатка.
Otherwise use this plug-in before performing any other operations on the image. The reason is that many operations on the image will leave boundaries that are not immediately visible but that will leave nasty artifacts.
Щодо іншого, скористайтеся цим додатком перед виконанням будь- яких інших дій над зображенням. Причиною цього є те, що багато дій над зображенням залишають за собою певні сліди, які непомітні на перший погляд, але можуть спричинитися до появи помітних дефектів зображення після застосування додатка.
When you are scanning images and compress them, & eg; to JPEG, you should use the plug-in on the uncompressed image.
Якщо ви отримуєте зображення за допомогою сканера і стискаєте їх, наприклад у форматі JPEG, вам слід скористатися цим додатком для розпакування зображення.
Refocus comparison with other techniques
Порівняння методики зміни фокусування з іншими методиками
Comparison to two other techniques frequently used to enhance images are:
Порівняємо з двома іншими методиками, які часто використовуються для покращення зображення, а саме:
Sharpen Filter
Фільтром збільшення різкості
Unsharp Mask
Маскою зменшення різкості
Sharpening applies a small convolution matrix that increases the difference between a source pixel and its immediate neighbors. FIR Wiener filtering is a more general technique because it allows a much larger neighborhood and better parameterizations. Sharpening only works when your images are very slightly blurred. Furthermore, for high values of the sharpening parameter the results frequently looks & quot; noisyquot;. With FIR Wiener filtering this noise can be greatly reduced by selecting higher values for the Correlation and Noise filter parameters.
Інструмент збільшення різкості застосовує невелику матрицю згортки, яка збільшує відмінності між опорним пікселем та його безпосередніми сусідами. Фільтрування Вінера за допомогою фільтра зі скінченною імпульсною характеристикою є загальнішою методикою, оскільки ця методика надає змогу використовувати набагато ширше сусідство та кращу параметризацію. Збільшення різкості може дати добрі результати, лише якщо зображення розмито зовсім трохи. Крім того, за високого рівня параметра збільшення різкості результати часто стають « шумними ». За допомогою фільтрування Вінера за допомогою фільтра зі скінченною імпульсною характеристикою рівень цього шуму можна значно зменшити вибором більших значень параметрів Кореляція та Фільтру шуму.
Unsharp masking is another very popular image enhancement technique. From a mathematical point of view its justification is a bit obscure but many people are very fond of it. The first step is to create a blurred copy of the source image. Then the difference between the source image and the blurred image is subtracted from the source image, hence the name unsharp masking. If fact, unsharp masking is more of a contrast enhancement on the important image feature than a sharpening. It does not undo the aperture pattern interference of the camera diaphragm as refocus does.
Використання маски зменшення різкості є дуже популярною методикою покращення якості зображення. З математичної точки зору використання цієї методики є дещо сумнівним, але багато хто просто закоханий у неї. На першому кроці створюється розмита копія опорного зображення. Після цього від опорного зображення віднімається розмите зображення, звідси і походить назва: « маскування зменшення різкості ». Фактично, маскування зменшення різкості більшою мірою покращує важливі елементи зображення, ніж це робить просте збільшення різкості. Цей інструмент не усуває ефекти, що виникають внаслідок інтерференції у діафрагмі, як ще робить інструмент зміни фокусування.
In general, unsharp masking produces better results than sharpening. This is probably caused by the fact that unsharp masking uses a larger neighborhood than sharpening.
Загалом кажучи, застосування маски зменшення різкості дає кращі результати, ніж збільшення різкості. Причиною цього є той факт, що у разі застосування маски зменшення різкості буде використано більшу сусідню область, ніж за збільшення різкості.
From a theoretical point of view unsharp masking must always introduce artifacts. Even under optimal circumstances it can never completely undo the effect of blurring. For Wiener filtering it is possible to prove that it is the optimal linear filter. In practice, in all cases the results of the FIR Wiener filter were at least as good as those of unsharp masking. The FIR Wiener filter is frequently better in restoring small details.
З теоретичної точки зору, маскування зменшення різкості завжди має призводити до створення дефектів зображення. Навіть за ідеальних умов подібне фільтрування не може повністю усунути ефекти розмивання. Можна довести, що оптимальним лінійним фільтром є фільтр Вінера. На практиці за будь- яких умов результати фільтрування Вінера за допомогою фільтра зі скінченною імпульсною характеристикою є принаймні такої самої якості, що і результати застосування фільтра маскування зменшення різкості. Часто фільтрування Вінера за допомогою фільтра зі скінченною імпульсною характеристикою дає кращі результати у відновленні невеличких деталей.
Below, you can see a comparison of different filter apply on a small unfocused image:
Нижче наведено порівняння застосування різних фільтрів до невеличкого розфокусованого зображення: