natgillin/translations-raw huggingface dataset:
So I told & digikam; where to find my monitor profile and I have a camera profile that I applied to the image file produced by my raw processing software. What's the next step in color management?
Так, мною вказано & digikam;, де шукати профіль мого монітора, у мене є профіль фотоапарата, який було застосовано до зображення, отриманого моїм програмним забезпеченням з роботи з цифровими негативами. Яким буде наступний крок у керуванні кольорами?
You need to choose a working color space so you can edit your image. LCMS will transform your image from your camera color space to your chosen working space, via the PCS specified by your camera color profile.
Вам слід вибрати робочий простір кольорів для редагування вашого зображення. LCMS перетворить ваше зображення з простору кольорів вашого фотоапарата до вибраного вами робочого простору за допомогою PCS, що визначається профілем кольорів вашого фотоапарата.
Why cannot I just edit my images in the color space described by the camera profile?
Чому б мені просто не відредагувати мої знімки у просторі кольорів, описаному профілем мого фотоапарата?
Which working space should I choose?
Яким робочим простором я маю скористатися?
Everyone has an opinion. I'm just going to lay out some of the bits of information needed to make an informed choice. Working space profiles are characterized by:
У будь- кого з цього приводу є власна думка. Викладемо лише базові відомості, які нададуть вам змогу зробити вибір. Робочі профілі просторів кольорів мають такі характеристики:
Gamma (or other transfer function), which dictates how much the original linear intensity values captured by the camera sensor (and subjected to the in-camera A-to-D conversion, then interpolated by the raw processing program to produce the image file) are altered to make editing easier or more precise.
Гама (або інша функція перетворення), яка визначає ступінь зміни початкових значень лінійної інтенсивності, яку було виміряно датчиком фотоапарата (і перетворено вбудованою програмою фотоапарата, а потім наближено програмою для обробки цифрових негативів з метою отримання файла зображення), призначеної для того, щоб зробити редагування простішим і точнішим.
RGB primaries which dictate the range of colors, that is, the color gamut, covered by a given profile.
Основні кольори RGB, які визначають діапазон кольорів, тобто палітру кольорів, яку покриває вказаний профіль.
White point (usually D50 or D65 though other values may be used), which specifies the color temperature of the white point of the working space.
Точка білого (зазвичай, D50 або D65, хоча можливе використання і інших значень), яка вказує температуру кольору точки білого робочого простору.
What gamma should my working space have?
Який коефіцієнт контрастності (гаму) повинен мати мій робочий простір?
The gamma of a color profile dictates what power transform needs to take place to properly convert from an image's embedded color profile (perhaps your working color space or your camera color profile) to another color profile with a different gamma, such as your chosen working space, or the display profile used to display the image on the screen or perhaps from one working space to another, or perhaps from your working space to your printer's color space. Dcraw outputs a 16-bit image with a linear gamma, which means that a histogram of the resulting image file shows the actual amount of light that each pixel on the camera sensor captured during the exposure (paraphrasing http: / /www. guillermoluijk. com/ tutorial/ dcraw/ index_en. htm). (Which is why at present applying a camera profile to the dcraw output also requires applying an appropriate gamma transform to get to the desired working space, unless the camera profile also uses gamma=1.)
Гама профілю кольорів визначає, яке степеневе перетворення слід виконати, щоб належним чином перетворити зображення з вбудованого профілю кольорів зображення (ймовірно, вашого робочого простору кольорів або профілю кольорів вашого фотоапарата) у інший профіль кольорів з іншою гамою, наприклад, вибраний вами робочий простір або профіль показу, який буде використано під час показу зображення на екрані, або з одного робочого простору у інший, або з вашого робочого простору до робочого простору принтера. Після обробки dcraw ви отримаєте 16- бітове зображення з лінійною гамою. Це означає, що гістограма отриманого файла зображення демонструватиме справжню кількість світла, яку було накопичено кожним елементарним датчиком матриці фотоапарата під час експозиції (взято з http: // www. guillermoluijk. com/ tutorial/ dcraw/ index_ en. htm). (Ось чому застосування профілю фотоапарата до даних, виведених dcraw, також вимагає застосування перетворення гами для переходу до бажаного робочого простору, якщо у профілі фотоапарата не використано значення гама=1.)
One practical consequence of the gamma of a working space is that the higher the gamma, the more discrete tones are available for editing in the shadows, with consequently fewer tones available in the highlights. Changing the gamma of an image redistributes the number of tones available in the lighter and darker areas of an image. Theoretically, if you are working on a very dark-toned (low key) image you might want a working space with a higher gamma. And if you are working on a high key image, say a picture taken in full noon sunlight of a wedding dress with snow as a backdrop, you might want to choose a working space with a lower gamma, so you have more available tonal gradations in the highlights.
& # 160;
Theory aside, in the real world of real image editing, almost everyone uses working spaces with either a gamma of either 1.8 or 2.2. sRGB and L*-RGB are two notable exceptions.
Якщо не брати до уваги теоретичні можливості, у реальному світі реального редагування зображень майже всі користуються робочими просторами з коефіцієнтом контрастності (гамою) зі значеннями 1, 8 або 2, 2. sRGB і L * - RGB є двома єдиними помітними винятками.
sRGB uses a transfer function close to that of a CRT (and thus not necessarily relevant to image editing or to display on an LCD). As Wikipedia notes, "Unlike most other RGB color spaces the sRGB gamma can not be expressed as a single numerical value. The overall gamma is approximately 2.2, consisting of a linear (gamma 1.0) section near black, and a non-linear section elsewhere involving a 2.4 exponent and a gamma (slope of log output versus log input) changing from 1.0 through about 2.3" (http: / /en. wikipedia. org/ wiki/ SRGB), which makes for some complicated math during image processing.
У sRGB використано функцію перетворення, близьку до функції перетворення моніторів CRT (а отже, не пов’ язану з редагуванням зображень чи показом зображень на моніторах LCD). Як зазначено у Вікіпедії, « на відміну від більшості інших просторів кольорів RGB, гаму sRGB не можна вказати як єдине числове значення. Загальне значення гами цього простору приблизно дорівнює 2, 2, крива перетворення складається з лінійної (гама=1, 0) ділянки поряд з чорним кольором і нелінійної ділянки для інших кольорів, де значення змінюється за степеневою функцією порядку 2, 4, а гама (нахил на площині з логарифмічними координатами для вхідних і вихідних даних) змінюється від 1, 0 до приблизно 2, 3 » (http: // en. wikipedia. org/ wiki/ SRGB), що призводить до потреби у складних математичних обчисленнях під час обробки зображення.
L*-RGB uses as its transfer function the same perceptually uniform transfer function as the CIELab color space. "When storing colors in limited precision values" using a perceptually uniform transfer function "can improve the reproduction of tones" (http: / /en. wikipedia. org/ wiki/ Lab_color_space).
У L * - RGB як функцію перетворення використано ту саму відчуттєво однорідну функцію перетворення, що і у просторі кольорів CIELab. « У разі зберігання кольорів з обмеженими значеннями точності » за допомогою відчуттєво однорідної функції перетворення « можна покращити відтворення тонів » (http: // en. wikipedia. org/ wiki/ Lab_ color_ space).
In addition to gamma=1.8 and gamma=2.2, the only other gamma for a working space that gets much mention or use is linear gamma, or gamma=1.0. As noted above, dcraw outputs linear gamma files if you ask for 16-bit output. Linear gamma is used in HDR (high dynamic range) imaging and also if one wants to avoid introducing gamma-induced errors into one's regular low dynamic range editing.
Окрім значень гама=1, 8 і гама=2, 2, єдиним іншим значенням гами для робочого простору, яке заслуговує на згадку, є значення лінійної гами або гама=1, 0. Як вже згадувалося, дані, виведені до файлів dcraw, мають лінійну гаму, якщо ви виводитимете дані у 16- бітовому форматі. Лінійна гама використовується під час створення зображень HDR (з високим динамічним діапазоном), а також у разі, коли бажано уникати помилок, пов’ язаних з гамою, під час редагування звичайних зображень з низьким динамічним діапазоном.
"Gamma-induced errors" is a topic outside the scope of this tutorial. But see "Gamma errors in picture scaling" (http: / /www.4p8. com/ eric. brasseur/ gamma. html) for gamma-induced tonality shifts; and of course see Timo Autiokari's informative (albeit somewhat infamous) website for a whole-hearted endorsement of using linear gamma working spaces (Timo's website seems to be down at present, though archived copies of his articles are still available through google). Bruce Lindbloom mentions a commonly-encountered gamma-induced error that is caused by incorrectly calculating luminance in a nonlinear RGB working space (http: / /www. brucelindbloom. com/ index. html? WorkingSpaceInfo. html, sidenote 1). And in a similar vein, the calculations involved in mixing colors together to produce new colors (such as using a digital filter to add warmth to an image) result in gamma errors unless the new colors are calculated by first transforming all the relevant values back to their linear values.
Тема « помилок, пов’ язаних з гамою » виходить за межі цього посібника. Але ви можете ознайомитися з розділом « Помилки, пов’ язані з гамою, при масштабуванні зображень » ("Gamma errors in picture scaling") (http: // www. 4p8. com/ eric. brasseur/ gamma. html), щоб дізнатися про пов’ язані з гамою зсуви тональності; і, звичайно ж, ознайомитися з матеріалами інформативного (хоча і з дещо підмоченою репутацією) веб- сайта Тімо Аутіокарі (Timo Autiokari), де наведено безпосередній опис використання лінійних робочих просторів гами (здається, зараз веб- сайт Тімо не працює, але доступ до архівних копій статей все ще можна отримати за допомогою кешу google). Брюс Ліндблум (Bruce Lindbloom) згадує про поширену пов’ язану з гамою помилку, яку спричинено неправильним обчисленням освітленості у нелінійному робочому просторі RGB (http: // www. brucelindbloom. com/ index. html? WorkingSpaceInfo. html, sidenote 1). Крім того, обчислення, які використовуються під час змішування кольорів для створення нових кольорів (подібні до тих, які виконуються під час застосування фільтра потеплішання кольорів зображення) призводять до помилок у гамі, якщо нові кольори обчислюються за допомогою попереднього перетворення всіх відповідних значень до їх лінійних відповідників.
Unfortunately and despite their undeniable mathematical advantages, linear gamma working spaces have so few tones in the shadows that (in my opinion) they are impossible to use for editing if one is working in 8-bits, and still problematic at 16-bits. When the day comes when we are all doing our editing on 32-bit files produced by our HDR cameras on our personal supercomputers, I predict that we will all be using working spaces with gamma=1. Adobe Lightroom is already using a linear gamma working space "under the hood", CS2 allows the option of using linear gamma for mixing colors, and Lightzone has always used a linear gamma working space.
На жаль і усупереч незаперечним математичним перевагам, робочі простори з лінійними гамами містять так мало тонів у тінях, що (на думку автора цього підручника) ними неможливо користуватися для редагування, якщо ви працюєте з 8- бітовими кольорами, і проблематично користуватися за 16- бітових кольорів. Коли настане день, коли ми зможемо редагувати наші 32- бітові зображення, створені за допомогою фотоапаратів з високим динамічним діапазоном на наших персональних суперкомп’ ютерах, можна бути певним, ми користуватимемося робочими просторами з гама=1. Adobe Lightroom вже перейшов на неявне використання робочого простору з лінійною гамою, у CS2 передбачено пункт, який вмикає використання лінійної гами для змішування кольорів, а програма Lightzone завжди використовувала робочий простір з лінійною гамою.
How many discrete tonal steps are there in a digital image?
Скільки дискретних тональних переходів у цифровому зображенні?
In an 8-bit image, you have 256 tonal steps from solid black to solid white. In a 16-bit image theoretically you have 65536 steps. But remember, those 16-bits started out as either 10 bits (=1024 steps), 12 bits (=4096 steps), or 14 bits (=16384 steps) as produced by the camera's A-to-D converter - the extra bits to reach 16-bits start out as just padding. The available tones are not distributed evenly from light to dark. In linear gamma mode (as the camera sensor sees things), there's a whole lot more tones in the highlights than in the shadows. Hence the advice, if you shoot raw, to "expose to the right but do n't blow the highlights". See Ron Bigelow's articles on "why raw" at http: / /www. ronbigelow. com/ articles/ articles. htm, for a full discussion of the distribution of available tones in a raw image.
На 8- бітовому зображенні ви зможете побачити 256 тональних переходів від повністю чорного до повністю білого кольору. На 16- бітовому зображенні теоретично таких переходів буде 65536 таких переходів. Але пам’ ятайте, що ці 16- бітові кольори було створено на основі 10- бітових (=1024 переходів), 12- бітових (=4096 переходів) або 14- бітових (=16384 переходів) кольорів, отриманих від вбудованого інструменту перетворення фотоапарата, — решта бітів доповнення до 16 отримано простим доповненням. Отримані тони розподілено нерівномірно від світлих до темних. У режимі лінійної гами (у якому « бачить » речі матриця фотоапарата) на світлих ділянках набагато більше тонів, ніж на темних. Отже порада буде такою: якщо ви знімаєте для створення цифрового негатива, обирайте правильну експозицію, але так, щоб світлі ділянки не було переекспоновано. Докладніше обговорення щодо розподілу тонів на зображеннях цифрових негативів можна дізнатися зі статей Рона Бігелоу (Ron Bigelow) щодо вибору цифрових негативів http: // www. ronbigelow. com/ articles/ articles. htm.
Should I use a large-gamut or a small-gamut working space?
Який з робочих просторів слід вибрати: з широкою чи з вузькою палітрою?
One major consideration in choosing a working space is that some working spaces are bigger than others, meaning they cover more of the visible spectrum (and as a consequence include some imaginary colors - mathematical constructs that do n't really exist). These bigger spaces offer the advantage of allowing you to keep all the colors captured by your camera and preserved by the LCMS conversion from your camera profile to the super-wide-gamut profile connection space and out again to your chosen working space.
Однією з основних проблем при виборі робочого простору є те, що деякі з робочих просторів ширші за інші, тобто вкривають більшу область видимого спектру (а отже включають певні уявні кольори — математичні конструкти, яких насправді не існує). Перевагою таких ширших просторів є збереження всіх кольорів, отриманих за допомогою фотографування і збережених під час перетворення LCMS з профілю вашого фотоапарата у простір з’ єднання з дуже широкою палітрою та наступного перетворення у вибраний вами робочий простір.
But keeping all the possible colors comes at a price, as explained below. And it seems that any given digital image likely only contains a small subset of all the possible visible colors that your camera is capable of capturing. This small subset is easily contained in one of the smaller working spaces (an exception requiring a larger color gamut would be a picture of a highly saturated object such as yellow daffodil).
Але збереження всіх можливих кольорів має свою ціну, про яку ми поговоримо нижче. Крім того, ймовірно, довільне цифрове зображення містить лише невелику підмножину всіх можливих видимих кольорів, які здатен зареєструвати ваш фотоапарат. Ця мала підмножина з легкістю вкладається у один з менших робочих просторів (винятком, де потрібні ширші палітри кольорів, будуть зображення об’ єктами з високою насиченістю кольорів, наприклад, жовті нарциси).
Using a very large working space means that editing your image (applying curves, increasing saturation, etc) can easily produce colors that your eventual output device (printer, monitor) simply cannot reproduce (you cannot see these colors while you're editing, either). So the conversion from your working space to your output device space (say your printer) will have to remap the out-of-gamut colors in your edited image, some of which might even be totally imaginary, to your printer color space with its much smaller color gamut. This remapping process will lead to inaccurate colors and loss of saturation at best. Even worse, the remapping can easily lead to banding (posterization - gaps in what should be a smooth color transition, say, across an expanse of blue sky) and clipping (e. g your carefully crafted muted transitions across delicate shades of red, for example, might get remapped to a solid block of dull red after conversion to your printer's color space). Also, the experts say that 8-bit images just do n't have enough tones to stretch across a wide gamut working space without banding and loss of saturation, even before conversion to an output space. So if you choose a large gamut working space, make sure you start with a 16-bit image.
Використання дуже широкого робочого простору кольорів означає, що редагування вашого зображення (застосування кривих, збільшення насиченості тощо) може легко призвести до того, що ваш остаточний пристрій виводу даних (принтер, монітор) просто не зможе відтворити ці кольори (ви, звичайно ж, не зможете бачити їх і під час редагування). Отже, під час перетворення з вашого робочого простору до вашого пристрою виводу даних (наприклад, принтера) доведеться відображати кольори вашого зображення, які перебувають поза палітрою (вони можуть бути навіть суто уявними), на простір кольорів вашого принтера, який має набагато вужчу палітру. Цей процес відображення, за найкращих умов, призведе до неточностей у кольорах і втрати насиченості. За найгірших же умов, відображення може призвести до утворення смуг (постеризації — пробілів там, де повинен бути плавний перехід кольорів, наприклад, на синьому небі) та обрізання (наприклад, ретельно створений вами плавний перехід тонів рожевого може стати суцільною ділянкою тьмяно- червоного кольору після перетворення до простору кольорів принтера). Крім того, знавці стверджують, що у 8- бітових зображеннях просто не вистачає тонів для покриття всієї палітри робочого простору без утворення смуг і втрати насиченості, навіть до перетворення до простору виводу даних. Отже, якщо ви оберете робочий простір з широкою гамою, переконайтеся, що ви редагуєте саме 16- бітове зображення.
To summarize, large gamut working spaces, improperly handled, can lead to lost information on output. Small gamut working spaces can clip information on input. Medium-sized gamut working spaces try to strike a happy medium. Like Wikipedia says, it's a trade-off.
Підбиваючи підсумки, використання робочих просторів з широкою палітрою, за умов неправильної обробки, може призвести до втрати даних на виході. Використання робочих просторів з вузькою палітрою може призвести до обрізання даних на вході. Використання робочих просторів з палітрою середніх розмірів може бути « золотою » серединою. Як повідомляє нам Вікіпедія, це завжди компроміс.
Here are some oft-repeated bits of advice on choosing a working space:
Ось декілька з основних порад щодо вибору робочого простору:
For images intended for the web, use (or at least convert the final image to) sRGB.
Для зображень, призначених для інтернету, використовуйте (або принаймні перетворіть остаточне зображення) простір sRGB.
For the most accuracy in your image editing (that is, making the most of your limited "bits" with the least risk of banding or clipping when you convert your image from your working space to an output space), use the smallest working space that includes all the colors in the scene that you photographed, plus a little extra room for those new colors you intentionally produce as you edit.
Щоб збільшити точність вашого редагування зображень (тобто найкраще скористатися обмеженою кількістю бітів без утворення смуг і обрізання під час перетворення вашого зображення у простір кольорів виводу), використовуйте найменший робочий простір, який містить всі кольори об’ єкта, який ви фотографували плюс невеличкий додатковий простір для тих кольорів, які ви створите під час редагування.
If you are working in 8-bits rather than 16-bits, choose a smaller rather than a larger working space to avoid clipping and banding.
Якщо ви працюєте з 8- бітовими кольорами, а не з 16- бітовими, оберіть вужчий робочий простір, щоб уникнути стинання або появи смуг на зображенні.
For archival purposes, convert your raw file to a 16-bit tiff with a large gamut working space to avoid loosing color information. Then convert this archival tiff to your medium-gamut or large-gamut working space of choice (saving the converted working tiff under a new name, of course).
Якщо метою є додавання зображень до архіву, перетворіть ваш файл цифрового негатива на 16- бітовий tiff у робочому просторі з широкою палітрою, щоб уникнути втрати даних щодо кольору. Потім перетворіть цей архівний tiff у вибраний вами робочий простір з палітрою середнього або великого розміру (перетворений робочий tiff, звичайно ж, слід зберегти з іншою назвою).
For more information on choosing a working space, see http: / /www. brucelindbloom. com/ Info, Information about RGB Working Spaces for a visual comparison of the gamut (array of included colors) of the various working color spaces. See http: / /www. luminous-landscape. com/ tutorials/ prophoto-rgb. shtml and http: / /www. cambridgeincolour. com/ tutorials/ sRGB-AdobeRGB1998. htm for a pro- and con- presentation, respectively, of the merits of using large gamut working spaces. And while you are on the cambrideincolour. com website, check out the tutorial on color management.
Докладніше про вибір робочого простору можна дізнатися за адресою http: // www. brucelindbloom. com/ Info, де наведено відомості щодо робочих просторів RGB для візуального порівняння палітри (масиву кольорів, що у ній містяться) для різноманітних робочих просторів кольорів. Див. http: // www. luminous- landscape. com/ tutorials/ prophoto- rgb. shtml та http: // www. cambridgeincolour. com/ tutorials/ sRGB- AdobeRGB1998. htm, щоб дізнатися про переваги та недоліки, відповідно, використання робочих просторів з широкою палітрою. Не полишаючи сайт cambrideincolour. com, ознайомтеся з посібником з керування кольорами, що на ньому зберігається.
What white point should my working space have?
Яку точку білого повинен мати мій робочий простір?
[[Section removed pending permission to quote]]
[[Розділ вилучено, очікується дозвіл на цитування]]
Printer profiles, rendering intents, and soft-proofing
Профілі принтерів, відтворення кольорів і проба кольорів
Where do I get a printer profile?
Де можна дістати профіль принтера?