So the question for each RGB trio of values in the (let us assume) 16-bit tiff produced by dcraw becomes, "What does a particular trio of RGB values for the pixels making up images produced by this particular (make and model) camera really mean in terms of some absolute standard referencing some ideal observer". This absolute standard referencing an ideal observer is more commonly called a Profile Connection Space. A camera profile is needed to accurately characterize or describe the response of a given camera's pixels to light entering that camera, so that the RGB values in the output file produced by the raw converter can be translated first into an absolute Profile Connection Space (PCS) and then from the PCS to your chosen working space. As a very important aside, for most of the open source world (including digikam), the software used to translate from the camera profile to the PCS and from the PCS to your chosen working space and eventually to your chosen output space (for printing or perhaps monitor display) is based on lcms (the little color management engine). For what it's worth, my own testing has shown that lcms does more accurate conversions than Adobe's proprietary color conversion engine. Further, for almost all raw conversion programs, including commercial closed source software such as Adobe Photoshop, the raw conversion is typically based on decoding of the proprietary raw file done by dcraw. David Coffin, author of dcraw, is the hero of raw conversion - without him we'd all be stuck using the usually windows/ mac only proprietary software that comes with our digital cameras. The dcraw's interpolation algorithms (not to be confused with the aforementioned decoding of the proprietary raw file), which are part of & digikam; if properly used, produce results equal or superior to commercial, closed source software. We in the world of linux and open source software are NOT second-class citizens when it comes to digital imaging. Far from.
Отже, питання, яке постає для кожної трійки значень RGB у, наприклад, 16- бітовому tiff, створеному за допомогою dcraw, є таким: « Як саме виглядає ця трійка значень RGB для кожного з пікселів, з яких складається зображення, створене за допомогою саме цього фотоапарата (певного виробника і певної моделі), з точки зору певного абсолютного стандартного еталонного або ідеального спостерігача ». Такий абсолютним стандартним еталоном ідеального спостерігача традиційно називають Профілем з’ єднання кольорів (Profile Connection Space або PCS). Для точної характеризації або опису реакції деяких пікселів матриці фотоапарата на світло, що потрапило всередину фотоапарата, потрібен профіль фотоапарата. За допомогою цього профілю значення RGB у вихідному файлі, створеному інструментом перетворення цифрових негативів, можна перетворити спершу на значення у абсолютному просторі з’ єднання профілів (PCS), а потім вже перетворити значення PCS на значення у вибраному вами просторі кольорів. Дуже важливе зауваження: для більшості програм з відкритими кодами (зокрема digikam), програмне забезпечення, що використовується для перетворення з профілю фотоапарата у PCS і з PCS до вибраного вами робочого простору і, нарешті, до вибраного вами простору кольорів виводу (для друку або, можливо, показу на моніторі) засновано на lcms (little color management engine). Як би там не було, за спостереженнями автора, lcms виконує точніші перетворення, ніж комерційний рушій перетворення кольорів Adobe. Крім того, майже всі програми перетворення цифрових негативів, зокрема комерційне програмне забезпечення з закритим кодом, наприклад, Adobe Photoshop, перетворення цифрових негативів, типово, засновано на декодуванні цифрового негатива у закритому форматі, яке виконує dcraw. Девід Кофін (David Coffin), автор dcraw, є однією з видатних осіб у галузі перетворення цифрових негативів: без нього єдиним виходом було б використання звичайного для windows/ mac комерційного закритого програмного забезпечення, яке постачається разом з цифровими фотоапаратами. Алгоритми наближення dcraw (їх не слід плутати з декодуванням файла цифрового негатива у закритому форматі, про яке ми згадували раніше), які є частиною & digikam;, за їх належного використання, дають результати, які не поступаються або переважають результати комерційного програмного забезпечення з закритим кодом. Ми у світі linux і відкритого програмного забезпечення НЕ є громадянами другого сорту, коли йдеться про цифрову фотографію. Зовсім не є.