natgillin/translations-raw huggingface dataset:
In other words, large gamut working spaces, improperly handled, can lead to lost information on output. Small gamut working spaces can clip information on input. Like Wikipedia says, it's a trade-off. Here is some oft-repeated advice:
Іншими словами, робочі простори з ширшою палітрою, за неправильної обробки, можуть призвести до втрати даних на виході. Робочі ж простори з вузькою палітрою можуть обрізати дані на вході. Як сказано у Вікіпедії, це компроміс. Ось декілька загальних порад:
For images intended for the web, use (one of the) sRGB (variants - there are several).
Для зображень, призначених для інтернету, використовуйте один з різновидів (їх декілька) простору sRGB.
For the most accuracy in your image editing (that is, making the most of your "bits" with the least risk of banding or clipping when you convert your image from your working space to an output space), use the smallest working space that includes all the colors in the scene that you photographed, plus a little extra room for those new colors you intentionally produce as you edit.
Щоб збільшити точність вашого редагування зображень (тобто найкраще скористатися обмеженою кількістю бітів без утворення смуг і обрізання під час перетворення вашого зображення у простір кольорів виводу), використовуйте найменший робочий простір, який містить всі кольори об’ єкта, який ви фотографували плюс невеличкий додатковий простір для тих кольорів, які ви створите під час редагування.
If you are working in 8-bits rather than 16-bits, choose a smaller space rather than a larger space.
Якщо ви працюєте з 8- бітовими кольорами, а не з 16- бітовими, оберіть вужчий робочий простір.
For archival purposes, convert your raw file to a 16-bit tiff with a large gamut working space to avoid loosing color information. Then convert this archival tiff to your working space of choice (saving the converted working tiff under a new name, of course). See here for more details.
Якщо метою є додавання зображень до архіву, перетворіть ваш файл цифрового негатива на 16- бітовий tiff у робочому просторі з широкою палітрою, щоб уникнути втрати даних щодо кольору. Потім перетворіть цей архівний tiff у вибраний вами робочий простір (перетворений робочий tiff, звичайно ж, слід зберегти з іншою назвою). Докладніше про це можна дізнатися за цією адресою.
The WHYs of these bits of advice regarding which working space are beyond the scope of this tutorial. See Bruce Lindbloom's excellent website (Info, Information about RGB Working Spaces) for a visual comparison of the gamut (array of included colors) of the various working color spaces. See here and here for a pro and con presentation, respectively, of the merits of using large gamut working spaces. And while you are on the cambrideincolour. com website, check out the tutorial on color management.
Пояснення щодо цих порад, пов’ язаних з вибором робочого простору не є предметом цього посібника. Див. чудовий веб- сайт Брюса Ліндблума (Bruce Lindbloom) (Відомості щодо робочих просторів RGB), там ви знайдете візуальне порівняння палітри (масиву включених кольорів) для різноманітних просторів кольорів. Тут і тут ви знайдете відомості присвячені перевагам та недоліками використання робочих просторів з широкою палітрою. Не полишаючи сайта cambrideincolour. com, ознайомтеся з посібником щодо керування кольорів.
Soft Proofing
Проба кольорів
Soft Proofing is a way of previewing on the screen (monitor) the result to be expected from an output on another device, typically a printer. Soft proofing will show you the difference to be expected before you actually do it (and waste your costly ink). So you can improve your settings without wasting time and money.
Проба кольорів є способом попереднього перегляду на екрані (моніторі) результатів, яких слід очікувати від виводу на інший пристрій, типово, принтер. Проба кольорів продемонструє вам відмінності, яких слід очікувати, до створення остаточного відбитка (без витрати дорогого чорнила). Таким чином, ви зможете покращити параметри відтворення без зайвих витрат часу та грошей.
Rendering intention
Пристрій відтворення
Rendering intent refers to the way gamuts are handled when the intended target color space cannot handle the full gamut.
Відтворення кольорів — це спосіб обробки палітри у разі, якщо простір кольорів призначення не може вмістити всю поточну палітру кольорів.
Perceptual, also called Image or Maintain Full Gamut. This is generally recommended for photographic images. The color gamut is expanded or compressed when moving between color spaces to maintain consistent overall appearance. Low saturation colors are changed very little. More saturated colors within the gamuts of both spaces may be altered to differentiate them from saturated colors outside the smaller gamut space. Perceptual rendering applies the same gamut compression to all images, even when the image contains no significant out-of-gamut colors.
Відчуттєве (перцептуальне), також називається відповідним зображенню або таким, що зберігає палітру повністю. Зазвичай, це відтворення рекомендують для фотографічних зображень. Під час перетворення між просторами кольорів палітра кольорів розширюється або стискається з метою збереження загального вигляду. Кольори з низькою насиченістю майже не змінюються. Насиченіші кольори, що потрапляють як до палітри початкового простору, так і до палітри кінцевого простору, змінюються так, щоб їх можна було відрізнити від насичених кольорів поза палітрою простору з вужчою палітрою. За використання відчуттєвого відтворення до всіх зображень застосовується однакове стискання палітри, навіть якщо зображення не містить значних ділянок кольорів поза палітрою.
Relative Colorimetric, also called Proof or Preserve Identical Color and White Point. Reproduces in-gamut colors exactly and clips out-of-gamut colors to the nearest reproducible hue.
Відносне колориметричне, також називається пробним або таким, що зберігає ідентичні кольори і точку білого. Точно відтворює кольори у межах палітри і обрізає кольори поза палітрою до найближчих у палітрі за відтінком.
Absolute Colorimetric, also called Match or Preserve Identical Colors. Reproduces in-gamut colors exactly and clips out-of-gamut colors to the nearest reproducible hue, sacrificing saturation and possibly lightness. On tinted papers, whites may be darkened to keep the hue identical to the original. For example, cyan may be added to the white of a cream-colored paper, effectively darkening the image. Rarely of interest to photographers.
Абсолютне колориметричне, також називається відповідним або таким, що зберігає тотожні кольори. Точно відтворює кольори у межах вужчої палітри і обрізає кольори поза палітрою до найближчих за відтінком кольорів вужчої палітри. Таке перетворення впливає на насиченість та, ймовірно, освітленість. На підфарбованому папері білі кольори можуть стати темнішими для збереження відтінку, тотожного початковому. Наприклад, на папері вершкового кольору до білого кольору може бути додано блакитний, що призведе до помітного затемнення зображення. Це відтворення не дуже цікаве у цифровій фотографії.
Saturation, also called Graphic or Preserve Saturation. Maps the saturated primary colors in the source to saturated primary colors in the destination, neglecting differences in hue, saturation, or lightness. For block graphics; rarely of interest to photographers.
За насиченістю, також називається графічним або таким, що зберігає насиченість. Відображає насичені основні кольори джерела у насичені основні кольори призначення без врахування відмінностей у відтінку, насиченості або освітленості. Призначено для блокової графіки, для фотографії має невелике значення.
Links
Посилання
Color wiki CIELab Gamut explained
Вікі кольорів CIELab пояснення щодо гами кольорів
Program copyright 2001-2006, & digikam; developers team
Авторські права на програму належать Команді розробників & digikam;, ©2001– 2006
Renchi Raju renchi_at_pooh. tam. uiuc. edu: Coordinator, Main Developer.
Renchi Raju renchi_ at_ pooh. tam. uiuc. edu: координатор, основний розробник.
Caulier Gilles caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com: Co-coordinator, Developer, French Translations.
Caulier Gilles caulier_ dot_ gilles_ at_ gmail_ dot_ com: співкоординатор, розробник, переклади французькою.
Joern Ahrens kde_at_jokele. de: Developer.
Joern Ahrens kde_ at_ jokele. de: розробник.
Tom Albers tomalbers_at_kde. nl: Developer.
Tom Albers tomalbers_ at_ kde. nl: розробник.
Ralf Hoelzer kde_at_ralfhoelzer. com: Developer.
Ralf Hoelzer kde_ at_ ralfhoelzer. com: розробник.
Documentation copyrighted by: 2001-2002 Renchi Raju renchi_at_pooh. tam. uiuc. edu. 2002-2003 Gilles Caulier caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com Renchi Raju renchi_at_pooh. tam. uiuc. edu 2003-2005 Gilles Caulier caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com Renchi Raju renchi_at_pooh. tam. uiuc. edu Richard Taylor rjt-digicam_at_thegrindstone_dot_me_dot_uk Ralf Hoelzer kde_at_ralfhoelzer. com Joern Ahrens kde_at_jokele. de Oliver Doerr oliver_at_doerr-privat. de Gerhard Kulzer gerhard at kulzer. net 2005-2007 Gilles Caulier caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com Gerhard Kulzer gerhard at kulzer. net All Images copyrighted 2003-2007 by Gilles Caulier caulier_dot_gilles_at_gmail_dot_com and Gerhard Kulzer gerhard_at_kulzer_dot_net.
Авторські права на документацію до програми належать таким особам: 2001- 2002 Renchi Raju renchi_ at_ pooh. tam. uiuc. edu. 2002- 2003 Gilles Caulier caulier_ dot_ gilles_ at_ gmail_ dot_ com Renchi Raju renchi_ at_ pooh. tam. uiuc. edu 2003- 2005 Gilles Caulier caulier_ dot_ gilles_ at_ gmail_ dot_ com Renchi Raju renchi_ at_ pooh. tam. uiuc. edu Richard Taylor rjt- digicam_ at_ thegrindstone_ dot_ me_ dot_ uk Ralf Hoelzer kde_ at_ ralfhoelzer. com Joern Ahrens kde_ at_ jokele. de Oliver Doerr oliver_ at_ doerr- privat. de Gerhard Kulzer gerhard at kulzer. net 2005- 2007 Gilles Caulier caulier_ dot_ gilles_ at_ gmail_ dot_ com Gerhard Kulzer gerhard at kulzer. net Авторські права на всі зображення належать Gilles Caulier caulier_ dot_ gilles_ at_ gmail_ dot_ com and Gerhard Kulzer gerhard_ at_ kulzer_ dot_ net, ©2003– 2007.
Color editing tools
Інструменти редагування кольорів
Auto-Correction Tools
Інструменти автоматичного виправлення
This tool set provides five automatic correction levels that will improve an image in most cases. Use this tool before going into the more involved manual adjustments.
У цьому інструменті передбачено п’ ять рівнів автоматичного виправлення, які, зазвичай, покращують вигляд зображення. Скористайтеся цим інструментом до застосування інших виправлень, які буде виконано вручну.
The Normalize, Equalize, Auto Levels, and Stretch Contrast available from Correct Auto-Correction menu entry menu will attempt to work out the best color levels automatically. You will need to experiment with the effects of these functions to see what works best with your photograph.
У підменю, яке можна відкрити за допомогою пункту меню Виправлення Автоматичне виправлення, ви знайдете пункти Нормалізувати, Зрівняти, Авторівні і Розтягнути контрастність. За допомогою цих пунктів можна спробувати виконати автоматичну обробку рівнів кольорів. Для того, щоб вибрати найкращий варіант виправлення кольорів на вашій фотографії, вам варто ознайомитися з результатами застосування кожного з них.
Normalize: this method scales brightness values across the selected image so that the darkest point becomes black, and the brightest point becomes as bright as possible without altering its hue. This is often a "magic fix" for images that are dim or washed out.
Нормалізувати: за використання цього методу значення яскравості вибраного зображення буде масштабовано таким чином, що найтемніша точка зображення стає чорною, а найяскравіша точка стає настільки яскравою, наскільки це дозволено без зміни відтінку. Ця операція часто є « магічним виправленням » для зображень, які є тьмяними або розмитими.
Normalize Colors Correction Preview
Перегляд виправлення кольорів нормалізацією
Equalize: this method adjusts the brightness of colors across the selected image so that the histogram for the Value channel is as flat as possible, that is, so that each possible brightness value appears at about the same number of pixels as each other value. Sometimes Equalize works wonderfully at enhancing the contrasts of an image. Other times it gives garbage. It is a very powerful operation, which can either work miracles on an image or destroy it.
Зрівняти: за використання цього методу програма виправляє яскравість кольорів у вибраному зображенні таким чином, що гістограма для значень каналів стає якомога прямішою, тобто, кожне можливе значення яскравості стає у майже таким самим як і для інших значень яскравості. Іноді операція "Зрівняти" ідеально працює для збільшення контрастності зображення. У інших випадках ви отримаєте замість зображення мотлох. Ця операція є дуже потужною, яка може як спрацювати, так і знищити зображення.
Equalize Colors Correction Preview
Перегляд виправлення кольорів зрівнюванням
Auto-levels: this method maximizes the tonal range in the Red, Green, and Blue channels. It determines the image shadow and highlight limit values and adjust the Red, Green, and Blue channels to a full histogram range.
Авторівні: за використання цього методу програма робить діапазон тонів Червоного, Зеленого та Синього каналів максимальним. Буде визначено тіні зображення і зібрано граничні значення, а потім налаштовано Червоний, Зелений і Синій канали на повний діапазон гістограми.
Auto Levels Correction Preview
Перегляд виправлення кольорів автоматичним вирівнюванням
Stretch Contrast: this method enhances the contrast and brightness of the RGB values of an image by stretching the lowest and highest values to their fullest range, adjusting everything in between. This is noticeable only with washed-out images and can be a good fix-it tool for bad photographs.
Розтягнути контрастність: за використання цього варіанта програма підвищує контрастність і яскравість значень RGB зображення шляхом розтягування найнижчого і найвищого значень повного діапазону, з налаштуванням всіх проміжних значень. Зміни будуть помітними лише на вилинялих фотографіях. Використання цього пункту добре зарекомендувало себе у виправленні знімків, виконаних з помилками.
Stretch Contrast Correction
Виправлення розтягненням контрастності
Stretch Contrast Correction Preview
Перегляд виправлення розтягненням контрастності
The results of any adjustments you make will not be remembered until you save your photograph.
Результати будь- якого виконаного вами коригування не буде записано до того часу, коли ви вирішите зберегти зображення.
White Balance
Баланс білого
The & digikam; White Balance is a semi-automatic tool to adjust the white-balance of a photograph.
У & digikam; Баланс білого є напівавтоматичним інструментом для коригування балансу білого на фотографії.
White Balance setting is a common hurdle for digital still cameras. In the'good old time 'of film rolls, the white balance was done by the photolab. Nowadays the poor little camera has to guess what is white and what is black. Most of the time, what the camera chooses as the white point, is not of the correct shade or hue. Using this tool it is easy to correct this problem. It provides a variety of parameters that can be trimmed to obtain a better result.
Баланс білого є типовою проблемою для цифрових фотоапаратів. У « старі добрі часи » касет з плівкою балансом білого переймалися працівники фотолабораторій. Сьогодні ж, бідолашний маленький фотоапаратик має вгадати, що на знімку є білим, а що чорним. Здебільшого точка, яку фотоапарат вважає білою, не є такою за тоном або відтінком. За допомогою інструменту виправлення балансу білого ви можете усунути цю проблему. У інструменті передбачено багато параметрів, які ви можете змінити, щоб отримати найкращий результат.
The whitebalance correction is somewhat limited by the fact that we operate in 8bit per channel color space. So if you depart too much from the original, over exposure zones may appear. If you can adjust the whitebalance in raw conversion mode (which is done in 16 bit space), the margin for correction will be greater.
Дію інструменту виправлення балансу білого дещо обмежено тим фактом, що його робота відбувається у просторі кольорів з 8 бітами на канал. Отже, якщо результат значно відрізняється від початкового зображення, на знімку можуть з’ явитися ділянки з надмірною експозицією. Якщо ви маєте змогу виправити баланс білого у режимі перетворення цифрового негатива (перетворення відбувається у 16- бітовому просторі), можливості для виправлення будуть значно ширшими.
This tool is based on a white color balance algorithm copyrighted by Pawel T. Jochym. Launch it from the Color White Balance Image Editor menu.
Роботу цього інструменту засновано на алгоритмі обчислення балансу кольорів білого, авторські права на який належать Pawel T. Jochym. Скористатися ним можна за допомогою пункту меню Колір Баланс білого редактора зображень.
Using the Whitebalance Tool
Користування інструменту виправлення балансу білого
The White Balance Tool Dialog
Діалогове вікно інструменту виправлення балансу білого
The preview window can be resized. To the left, both an original and a target preview tab is shown. The target preview is updated dynamically according to the tool's settings. If you want to see the original whitebalance, just click on that tab.
Розмір панелі попереднього перегляду можна змінити. Ліворуч буде показано вкладки початкового зображення та результату. Зображення результату динамічно оновлюватиметься відповідно до зміни параметрів інструменту. Якщо ви бажаєте поглянути на остаточний баланс білого, просто наведіть вказівник на заголовок цієї вкладки і клацніть лівою кнопкою миші.
The target photo preview has a red marker available. The luminosity value of the pixel under the marker is shown as a vertical line in the histogram.
На панелі перегляду зображення результату ви побачите червону позначку. На гістограмі вертикальною лінією буде показано значення освітленості пікселя під позначкою.
To the top right, the widget displays a histogram that is dynamically updated when changing the parameters. This histogram is very instructive as it shows that even in well exposed photos, most of the pixels have very small luminosity. With a button you can select to show either one of the 3 colors (or the sum of it which is called luminosity).
У верхньому правому куті розташовано віджет гістограми, вміст якого динамічно оновлюватиметься зі зміною параметрів. Ця гістограма є дуже корисною, оскільки за її допомогою можна переконатися, що навіть на фотографіях з належною експозицією більшість пікселів мають дуже малий рівень світності. За допомогою кнопки ви можете вибрати показ одного з 3 кольорів (або їх суми, яка і називається світністю (яскравістю світла)).
With Exposure you can digitally change the original photo exposure. Increasing the exposure is has the risk of making the pixel noise more visible and to blow out the highlights. Check the Over exposure indicator at the lower right to see if you run into saturation problems. The Black Point adjustment can be used to cut the histogram from the left. If your photograph looks foggy (histogram has empty space on the left, black side), you probably need to use this option. The Exposure and Black Point adjustments can be automatically estimated by pressing the Auto Exposure Adjustments button. This sets the black point quite accurately.
За допомогою пункту Експозиція ви можете виконати цифрове виправлення експозиції початкової фотографії. У разі збільшення експозиції збільшується ризик появи видимого піксельного шуму та пересвічування світлих ділянок. Позначте пункт Індикатор надмірної експозиції, розташований у нижній правій частині панелі, щоб програма демонструвала вам можливі проблеми з насиченістю. Пунктом Точка чорного можна скористатися для підрізання гістограми з лівого краю. Подібне виправлення знадобиться вам, якщо ваша фотографія виглядає затуманеною (на гістограмі порожнє місце з лівого, чорного краю). Програма може автоматично обчислити значення параметрів Експозиція і Точка чорного: для цього натисніть кнопку Автоматичне коригування експозиції. Таким чином можна досить точно встановити точку чорного.
The contrast of your output depends on Shadows, Saturation, and Gamma parameters. The Shadows adjustment lets you enhance or diminish the shadow details in your photo.
Контрастність отриманого в результаті редагування зображення залежить від значень параметрів Тіні, Насиченість і Гама. За допомогою зміни параметра Тіні ви можете збільшити або зменшити деталізацію тіней на вашій фотографії.
Increasing the contrast of your photograph can have the side effect of reducing the apparent Saturation of the photo. Use a value larger than 1 to increase the saturation and a value of less than 1 to desaturate the photo. A value of 0 will give you a black and white photo. Do n't be shy to bump up the saturation of your photos a little. The general rule is that for higher Contrast (lower Gamma) you need to apply more Saturation.
Збільшення контрастності вашої фотографії має побічний ефект: зменшення видимої Насиченості. Значення більші за 1 збільшать насиченість фотографії, а значення менші за 1 — зменшать. Значення рівне 0 перетворить вашу фотографію на чорно- білу. Не вагайтеся у невеликому збільшенні насиченості ваших фотографій. Загальне правило полягає у тому, що чим більшою є контрастність (меншою Гама), тим більшою має бути Насиченість.
The next set of options is the mainstay of White Balance settings, which controls the ratio between the three color channels. Here you can set the color Temperature, making your image warmer or colder. Higher temperature will result in a warmer tint. Setting the ratio between the three color channels requires two adjustments. Since the temperature adjustment mostly controls the ratio between the red and the blue channels, it is natural that the second adjustment will control the intensity of the Green channel.
Наступний набір параметрів є основним набором параметрів балансу білого, за допомогою цього набору можна керувати співвідношенням між трьома каналами кольорів. Тут ви можете встановити Температуру кольору, тобто зробити кольори вашого знімка теплішими або холоднішими. Вища температура зробить кольори теплішими. Встановлення співвідношення між трьома каналами кольорів вимагає зміни двох параметрів. Оскільки налаштування температури здебільшого стосується співвідношення між червоним і синім каналами, природно, що другим параметром є параметр, який керує інтенсивністю каналу Зеленого кольору.
Instead of fiddling around with the above controls, you can simply use the Temperature Tone Color Picker button. Press on this button and click anywhere on the original preview image to get the output color of that area to calculate the white color balance temperature settings. This way, Temperature and Green values are automatically computed.
Окрім зміни наведених вище параметрів, ви можете просто скористатися натисканням кнопки Піпетка кольору тону температури. Після натискання цієї кнопки наведіть вказівник миші на якусь з точок панелі перегляду початкового зображення і клацніть лівою кнопкою миші, щоб програма визначила колір виводу, який буде використано для обчислення параметрів температури балансу білого кольору. На основі обчислень буде автоматично визначено значення полів Температура і Колір.
In addition you can set the White Balance using the preset list. These are the white color balance temperature presets available:
Крім того, ви можете встановити баланс білого за допомогою списку шаблонів. Ви можете скористатися такими температурними шаблонами балансу білого:
Color Temperature
Кольорова температура
Kelvin
Градуси Кельвіна
40W
40 Вт
40 Watt incandescent lamp.
40- ватна лампа розжарювання
200W
200 Вт
200 Watt incandescent lamp, studio lights, photo floods.
200- ватна лампа розжарювання, студійне світло.
Sunrise
Світанок
Sunrise or sunset light.
Світло сонця на світанку у сутінках.
Tungsten
Вольфрам
Tungsten lamp or light at 1 hour from dusk or dawn.
Лампа розжарювання або світло за 1 годину після світанку або до сутінок.
Neutral
Нейтральне
Neutral color temperature.
Нейтральна кольорова температура.
Xenon
Ксенон
Xenon lamp or light arc.
Ксенонова лампа або електрична дуга.
Sun
Сонце
Sunny daylight around noon.
Сонячне світло близько опівдня.
Flash
Спалах
Electronic photo flash.
Електронний фотоспалах.
Sky
Небо