natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The speed of a specific set of instructions is important working with highlevel programming language for microcomputers.
При роботі з високорівневою мовою програмування на мікрокомп’ютері важливим є швидкість виконання певного набору інструкцій.
The method of comparing execution times of two functionally different programs on different versions of Virtual Machine Java is used to determine the performance of Java on Raspberry Pi microcomputer.
Для визначення швидкодії Java на мікрокомп’ютері Raspberry Pi застосовано метод порівняння часів виконаннядвох функціонально відмінних програм на різних версіях віртуальної машини Java.
This study provides insights into a new scheme formeasuring radiant characteristics and calibration ofprecise digital video systems, based on the originaldiffuse light source with variable radiance.
Запропоновано нову схему вимірювань енергетичних характеристик і калібрування прецизійних цифрових відеосистем (ЦВС) на базі оригінального дифузного випромінювача змінної яскравості, який забезпечує кращі метрологічні характеристики калібрування нового покоління ЦВС високого розділення, а саме ЦВС космічного базування.
We alsoanalyze the types of the inner surface coating of thesource.
Розглянуто типи покриття внутрішньої поверхні випромінювача.
Thissource provides better metrological characteristicsof the calibration of new generation of digital spacebased video systems of high definition.
Дифузний випромінювач змінної яскравості для калібрування прецизійних цифрових відеосистем
The Softmax activation layer determines the result of the classification task.
Шар активації Softmax визначає результат задачі класифікації.
A model of a seven-layer convolutional neural network was built: with four convolutional layers, after the first three of which come pooling layers.
Була побудована модель семишарової згорткової нейронної мережі: із чотирма згортковими шарами, після перших трьох з яких йдуть агрегувальні шари.
This paper discusses the possibility of using artificial intelligence for solving the problem of classifying lung lesions in COVID-19 disease.
В даній роботі розглядаються можливості застосування засобів штучного інтелекту для вирішення задачі класифікації уражень легень при захворюванні COVID-19.
Since a feature of SARS-CoV-2 viral pneumonia is a rapid transition from mild to severe stages with the addition of the consequences of a cytokine storm and the breakthrough of infection into the arterial bloodstream, a reliable and fast analysis of CT images of the patient's lungs is the key for timely taking treatment measures.
Оскільки особливістю вірусної пневмонії SARS-CoV-2 є швидкий перехід від легких стадій до важких з розвитком цитокинового шторму і розповсюдження вірусу в артеріальний кровотік, то надійний та швидкий аналіз КТ зображень легень пацієнта є запорукою прийняття своєчасних лікувальних заходів.
A model with a high efficiency of classification of the type of lung lesions during COVID-19 has been obtained.
В роботі одержано модель з високою ефективністю класифікації типу уражень легень при COVID-19.
The most common means of determining the stage and type of airway lesions is through x-ray images and computed tomography (CT) scans.
Найбільш поширеним засобом визначення стадії та типу ураження дихальних шляхів є аналіз рентген зображень та комп’ютерної томографії (КТ).
The aim of the work is to create a classification system of lung lesions type during COVID-19 by the types of " Ground-glass opacity ", "crazy-paving", "consolidation" based on the CNN convolutional neural network and textural features, the source of which are GLCM adjacency matrixs with different values of the angles of the direction of analysis.
Метою роботи є створення класифікаційної системи типу уражень легень при COVID-19 по типовим ознакам «матове скло», «бруківка», «консолідація» на основі згорткової нейронної мережі CNN та текстурних ознак, джерелом яких є матриці суміжності GLCM при різних значеннях кутів напрямку аналізу.
Since the differences in different types of lung tissue lesions on CT images are based on differences of their textural characteristics, the basis of the space of signs of the classification system will be the elements of histograms based on the adjacency matrices of regions of interest for CT images of the lungs.
Оскільки основою відмінностей різних типів ураження легеневої тканини на КТ зображеннях є відмінності у їх текстурних характеристиках, то в основу простору ознак класифікаційної системи закладемо елементи гістограм на основі матриць суміжності областей інтересу КТ зображень легень.
To train the system of the State Institution "F. Yanovsky National Institute of Phthisiology and Pulmonology of the Academy of Medical Sciences of Ukraine", 8272 CT slices from 20 patients with image masks were provided, on which zones of interest with indicated types of lung lesions were identified.
Ф. Г. Яновського НАМН України» було надано 794 КТ зрізів від 20 пацієнтів із масками зображень, на яких виділені 4714 зони інтересу з означеними типами уражень легень.
Determination of the structure of lung tissue lesions of patients with COVID-19 to the types of " Ground-glass opacity ", "crazy-paving", "consolidation" is an important component of substantiating the specific composition of therapeutic measures at the current moment of patient therapy.
Визначення структури ураження легеневої тканини хворих на COVID-19 по типовим ознакам «матове скло», «бруківка», «консолідація» є важливою складовою обґрунтування діагнозу та лікувальних заходів на поточний момент терапії пацієнта.
To the input of a convolutional neural network, texture features of two GLCMs, which were obtained from segmented CT images at different angles, are simultaneously fed. NLLLOSS was used as a loss function.
На вхід згорткової нейронної мережі одночасно подаються текстурні ознаки двох GLCM, які були отримані із сегментованих КТ зображень під різними кутами.
The classifier is built on the basis of a convolutional neural network and texture features, the source of which are the GLCM matrices of regions of interest for CT images of the lungs.
Класифікатор побудовано на основі згорткової нейронної мережі та ознак текстури, джерелом яких є матриці суміжності областей інтересу КТ зображень легень.
Due to the high quality of the transformation of the feature space to the needs of classification problems by convolutional layers of the network, it is proposed to use a convolutional neural network by means of constructing a classifier.
У зв’язку з високими якостями перетворення простору ознак до потреб задач класифікації згортковими шарами мережі, засобом побудови класифікатора пропонується застосувати згорткову нейронну мережу.
A convolutional neural network has been built on a test set of 472 images and has an overall classification accuracy of 83%, for " Ground-glass opacity " classes - 90.
Побудована згорткова нейронна мережа на тестовій вибірці з 472 зображень має загальну точність класифікації у 83%, на класі «матове скло» - 90,1%, «бруківки» - 70,5%, «консолідація» – 54,2% та на робочій вибірці з 4714 ROI зображень має загальну точність у 98%, на класі «матове скло» - 98,6%, «бруківка» - 96,8%, «консолідація» – 95,4%.
4%Conclusions.
Результати дослідження.
The author justifies the conclusion that, although the hunger and proceeded against the background of crop failures, the main cause was the faminogenic policy of the Soviet government.
Автор обгрунтовує висновок про те, що хоча цей голод і відбувався на тлі недородів, головною його причиною стала голодотворна політика радянської влади.
The article analyzes the causes and consequences of Ukrainian famine 1928–1929.
У статті аналізуються причини і наслідки українського голоду 1928–1929 рр.
Methods for Alzheimer’s disease diagnostics
Інженерні методи діагностики хвороби Альцгеймера
Recommendations for the further development of automated methods of Alzheimer disease diagnosis are given, especially application of fuzzy logic approach.
Приведені рекомендації щодо подальшого розвитку методів автоматичної діагностики хвороби Альцгеймера, зокрема щодо використання математичного апарату нечіткої логіки.
The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using electroencephalography signals, MRI and SPECT images is given.
Приведено огляд сучасних інженерних методів автоматичної діагностики хвороби Альцгеймера за сигналами електроенцефалограми, а також за зображеннями магнітно-резонансної томографії та однофотонної емісійної комп’ютерної томографії.
Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered.
Приведено показники ефективності методів, вказано на їх переваги і недоліки та на проблему потенційної надлишковості ознак хвороби Альцгеймера, які використовуються в сучасних системах автоматизації діагностики.
Theory of Probability and Mathematical Statistics
Теорія ймовірностей і математична статистика
From an economic point of view regeneration is inappropriate.
З економічної точки зору їх регенерація є недоцільною.
Using natural clay sorbents on a wide scale, one of the issues that need further development is the issue of used sorbents utilization.
При широкомасштабному використанні природних глинистих сорбентів однією з проблем, що потребують подальшої розробки, є питання утилізації відпрацьованих сорбентів.
Therefore, one of the most suitable methods of waste silica sorbents disposal is their high temperature processing.
Тому одним із найбільш прийнятних методів утилізації відпрацьованих силікатних сорбентів є їх високотемпературна обробка.
With increasing the temperature of heat treatment aluminum atoms in the structure of illite are moving from octahedral to tetrahedral coordination, which is accompanied by the formation of three-dimensional nanostructured framework that provides a strong fixation of toxicant ions.
При підвищенні температури термообробки атоми алюмінію в структурі гідрослюди поступово переходять з октаедричної в тетраедричну координацію, що супроводжується формуванням тривимірного наноструктурного каркаса, який забез­печує міцну фіксацію іонів токсиканту.
It was found that the optimum temperature for heat treatment of illite is 900 °C, which produced nanostructured materials with optimal physicomechanical and physicochemical properties.
Встановлено, що оптимальною температурою термообробки для гідрослюди є 900 °С, за якої одержані наноструктуровані матеріали мають оптимальні фізико-механічні та фізико-хімічні властивості.
The features of illite structural transformations during heat treatment have been investigated, the mechanism of toxic ions (Со2+) fixation in nanostructured matrix has been determined.
Досліджено особливості структурних перетворень гідрослюди під час термічної обробки, встановлено механізм фіксації іонів токсиканту (Со2+) в наноструктурованій матриці.
Reception of Nanostructured Materials Based on Illite for Toxic Substances Immobilization
Одержання наноструктурованих матеріалів на основі гідрослюд для іммобілізації токсичних речовин
Physicomechanical (density, open porosity, water absorption, ultimate tensile strength in compression) and physicochemical (resistance to aggressive leaching reagents) properties of illitic waste sorbents treated at different temperatures have been investigated.
Досліджено фізико-механічні (густину, відкриту пористість, водопоглинення, границю міцності на стиск) та фізико-хімічні (стійкість до вилуговування агресивними реагентами) властивості відпрацьованих гідрослюдистих сорбентів, оброблених за різної температури.
Establishing of cobalt ions immobilization in the structure of sorbents based on illite and determination of the optimal heat treatment conditions for the formation of nanostructured materials with improved physicomechanical properties and resistance to leaching.
Встановлення механізму іммобілізації іонів кобальту в структурі сорбентів на основі гідрослюди та визначення оптимальних умов термообробки для формування наноструктурованих матеріалів з підвищеними фізико-меха­ніч­ними властивостями та стійкістю до вилуговування.
Refining of illite structural transformation features during heat treatment by NMR spectroscopy and XRD, research of the conditions for obtaining crystallization structures in heat-treated illitic sorbents samples and establishing the relationship between their structure and physicochemical and mechanical properties.
Дослідження умов одержання кристалізаційних структур у зразках термооброблених гідрослюдистих сорбентів, а також встановлення взаємозв’язку між їх структурою та фізико-хімічними і механічними властивостями.
The obtained numerical results allow to analyze the wave processes in the system, depending on the parameters of a cylindrical shell and the parameters of soil medium with periodic structures.
Отримані чисельні результати дозволяють аналізувати хвильові процеси в системі в залежності від параметрів циліндричної оболонки та параметрів ґрунтового середовища періодичної структури.
For the numerical solution of the connected problem Mac-Cormack finite – difference scheme is used.
Для чисельного розв’язку зв’язаної задачі оболонка – ґрунт використовується скінченно – різницева схема Мак – Кормака.
The problem of wave propagation in the system cylindrical shell - soil medium with periodic structures is represented.
Розглядається задача розповсюдження хвиль в системі циліндрична оболонка – грунтове середовище періодичної структури.
Analyze and survey existing meteorological stations and their components2.
Проаналізувати та провести огляд існуючих метеостанцій та їх компонентів2.
The results of the master's dissertation were published at the XVII All-Ukrainian scientific-practical conference of students, graduate students and young scientists "Efficiency of engineering solutions in instrument making".
Результати роботи магістерської дисертації були оприлюднені на XVІІ Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність інженерних рішень у приладобудуванні».
The aim of the work is to develop a model of a comprehensive air quality control system and data transmission via Wi-Fi and Bluetooth.
Метою роботи є розробка макету системи комплексного контролю якості повітря та передачі даних по Wi-Fi та Bluetooth.
The practical significance of the master's dissertation is that: algorithmic software for complex determination of air parameters and control systems of climate systems of IoT devices is developed.
Практична значущість магістерської дисертації полягає в тому, що: розроблено алгоритмічно програмне забезпечення для комплексного визначення параметрів повітря і систем контролю кліматичних систем приладів ІoT.
The subject of research - control of air parameters.
Предмет дослідження – контроль параметрів повітря.
To carry out research of optimum parameters by system of complex control of parameters of air.
Провести дослідження оптимальних параметрам системою комплексного контролю параметрів повітря.
Develop a system for integrated control of air parameters3.
Розробити систему для комплексного контролю параметрів повітря 3.
The scientific novelty of the master's dissertation is the improved systems of complex determination of air parameters and control of climatic systems of IoT devices by adding air quality sensors.
Наукова новизна магістерської дисертації полягає у вдосконалені системи комплексного визначення параметрів повітря і контролю кліматичних систем приладів ІoT шляхом додання датчиків якості повітря.
The object of research is a system for complex control of air parameters.
Об’єкт дослідження – система для комплексного контролю параметрів повітря.
The list of sources used includes 25 units.
Список використаних джерел включає 25 одиниць.
The work contains 24 illustrations and 1 tables.
Робота містить 24 рисунків та 1 таблицю.
Total volume of work is n pages.
Загальний обсяг роботи – n сторінок.
The effectiveness of this solution is evaluated by using the tools to test the bandwidth of the server such as Apache Bench.
Ефективність такого рішення оцінена за допомогою засобів для тестування пропускної здатності сервера Apache Bench.
Thesis "A method for server performance increasing by engaging unused resources of network connected devices" consists of a list of abbreviations, introduction, main part, containing 3 sections, conclusions and a list of sources used.
Дипломна робота «Метод підвищення продуктивності сервера за рахунок залучення незадіяних ресурсів пристроїв в мережі» складається з переліку умовних скорочень, вступу, основної частини, що містить 3 розділи, висновків і списку використаних джерел.
Currently, there are solutions for orchestrating web services in a cluster, but they are designed primarily for clusters with a fixed architecture, while the use of resources of devices connected to the corporate network involves its fairly frequent changes.
На даний момент існують рішення з оркестрації веб-сервісів у кластері, але вони потребують встановлення додаткових програмних засобів на робочих вузлах і призначені насамперед для кластерів зі стаціонарною архітектурою, у той час як використання ресурсів пристроїв, що підключені до корпоративної мережі, передбачає її досить часті зміни.
Purpose: the purpose is to offer an approach based on the use of Nginx load balancer, which allows you to use available resources of devices connected to the network and running various operating systems such as Windows, Linux and macOS.
У роботі пропонується підхід на основі використання балансувальника навантаження Nginx, який дозволяє задіяти вільні ресурси пристроїв під керуванням різних операційних систем ОС Windows, Linux, macOS, що підключені до мережі.
Relevance: the relevance of the study is that the number of services on the Internet is growing every day.
Актуальність: робота присвячена актуальній проблемі ефективного виконання веб-сервісів у кластерному середовищі.
Against the background of rising prices for cloud services, it is advantageous to try to attract devices on the network for maintenance.
Метод підвищення продуктивності сервера за рахунок залучення незадіяних ресурсів пристроїв в мережі
Analyze the known methods of global optimization and choose the most effective for its further use in the process of parametric synthesis of optical systems of light-photolithic lenses with reduced distortion for the stellar orientation.
Проаналізувати відомі методи глобальної оптимізації та обрати найбільш ефективний для його подальшого використання в процесі параметричного синтезу оптичних систем світлосильних фотооб’єктивів зі зменшеною дисторсією для зоряного орієнтатора.
Perform an experimental verification of the proposed method by calculating optical systems from a light-photon photobjective with reduced distortion.
Виконати експериментальну перевірку запропонованого методу шляхом розрахунку оптичних систем з світлосильного фотооб’єктиву зі зменшеною дисторсією.
Research goal is to prove the possibility of parametric synthesis of optical systems of light-sensitive photolights with reduced distortion.
Мета дослідження: доведення можливості параметричного синтезу оптичних систем світлосильних фотооб’єктивів зі зменшеною дисторсією.
Subject of research is the method of automated calculation of optical system of light-weight lens with diminished distortion.
Предмет дослідження: метод автоматизованого розрахунку оптичної системи світлосильного об’єктиву зі зменшеною дисторсією.
To develop a method for the design of optical systems of light-photolens with reduced distortion.
Розробити метод проектування оптичних систем світлосильного фотооб’єктиву зі зменшеною дисторсією3.
Object of research is the process of designing optical systems of light-weight lens with reduced distortion.
Об’єкт дослідження: процес проектування оптичних систем світлосильного об’єктиву зі зменшеною дисторсією.
Organizational control of land use processes at the regional level
Організаційне управління процесами землекористування на рівні регіонів
System functional-structural analysis possibility using for land use process organizationalcontrol researching and definition on ecosystems regional level was considered and based on inthis article.
Розглянуто та обґрунтовано можливість використання системного функціонально-структурного аналізу для дослідження та визначення організаційного управління процесамиземлекористування на рівні регіональних утворень і їх складових.
The main principles of operation research use as organization control method inlandscaping processes was required.
Визначені і запропонованіосновні принципи застосування дослідження операцій, як методу організаційного управління,в землекористуванні.
In this work an analysis of the technological scheme of the process of preliminary purification of diffusion juice as a technological control object was performed, the work of the apparatus of preliminary purification was investigated, the use of multi-circuit systems was proposed, optimal control of the process of preliminary purification of diffusion juice was investigated.
У даній роботі виконано аналіз технологічної схеми процесу попередньої очистки дифузійного соку, як технологічного об'єкту керування, досліджено роботу апарату попередньої очистки, запропоновано використання багатоконтурних систем, досліджено оптимальне керування процесом попередньої очистки дифузійного соку.
The functional scheme of automation for this process and the principle-electric scheme of remote control, emergency protection and technological units are presented.
Представлено функціональну схему автоматизації для цього процесу та принципово-електричну схему дистанційного керування, аварійного захисту і технологічних блокувань.
For this device, mathematical models of static and dynamic operating modes have been developed.
Для цього ж апарату розроблені математичні моделі статичного та динамічного режимів роботи.
The main results of the work can be used to pre-evaluate the settings of the actual control systems, as well as in the learning process.
Основні результати роботи можуть бути використані для попередньої оцінки параметрів налаштування реальних систем керування, а також в учбовому процесі.
Using these models, calculations of static characteristics over the perturbation and control channels are performed.
За допомогою цих моделей виконані розрахунки статичних характеристик по каналам збурення і керування.
The work considers the features of the predefecter as a control object.
В роботі розглянуто особливості роботи преддефекатора, як об ̓єкта керування.
The structural-phenomenological model that describes the deformation and failure processes of multilayered composites in a state of plane stress are presented.
Оцінка міцності шаруватих пластиків із врахуванням деградації механічних характеристик шарів в процесі деформування
Development of new approaches to forecasting based on the use of elements of 3. artificial intelligence;4.
Розробка нових підходів до прогнозування на основі використання елементів штучного інтелекту;3.
Object review and analysis of existing solutions, neural network architectures; 2.
Огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур нейромереж;2.
Development of a software complex that will provide easy use of existing anddeveloped methods for solving the problem of prediction of time series.
Розробка програмного комплексу, що забезпечуватиме просте використанняіснуючих та розроблених методів для вирішення задачі прогнозування часових рядів.
The urgency of the Master's dissertation is due to the high development of neuralnetwork technologies and artificial intelligence, the need to increase the quality of forecasts of financial markets, the incomplete formation of a holistic view of forecasting prices in financial markets.
Актуальність магістерської дисертації обумовлена високим розвитком нейромережевих технологій та штучного інтелекту, потреба в зростанні якості прогнозів фінансових ринків, незавершеність формування цілісного уявлення щодо прогнозування цін на фінансових ринках.
The theme of my master's dissertation «Decision making support system forprediction of stock prices in financial area based on recurrent neural networks».
Тема магістерської дисертації «Система підтримки прийняття рішень дляпрогнозування цін акцій фінансового ринку на основі рекурентрих нейронних мереж».