natgillin/translations-raw huggingface dataset:
In this paper, we obtain new recurrence formulas with the generalized Fox–Wright function, whose individual cases are the Fox–Wright function, generalized hypergeometric functions, the Mittag-Leffler functions, and generalization of the Bessel function.
Одержано нові рекурентні формули і формули диференціювання для узагальненої функції Фокса–Райта, окремими випадками якої є функція Фокса–Райта, узагальнені гіпергеометричні функції, функції Міттаґ-Лефлера, узагальнення функцій Бесселя тощо.
The results are presented in the form of basic formulas allow to quantify the flanking sound nsulation on noise levels in adjacent areas.
Результатидослідження,приведені у вигляді основнихформул,дають змогу кількісно оцінитивплив звукоізоляції непрямої дії на рівень шуму у суміжних приміщеннях.
The overview of the main methods for calculating flanking airborne noise, and the value of flanking noise under the problem of determining the overall sound insulation of buildings are given in these materials.
В статті приведено огляд основних методів розрахунку звукоізоляції повітряного шуму непрямої дії, а також показано значення непрямої дії у рамках задачі визначення загальної звукоізоляції будівель.
Features of thick telescopic lens are issued.
Досліджено властивості товстої телескопічної лінзи.
There is shown that telescopic sight for rifle weapon with magnification till 1,6 may be created on base of that lens.
Показано, що та базі цієї лінзи можливо створити телескопічний приціл для стрілецької зброї із збільшенням до 1,6 крат.
Using standard materials and catalogs of manufacturers of the corresponding products, a principled independent scheme for connecting the heat exchanger and a scheme for preparing hot water was developed and designed.
Використовуючи нормативні матеріали та каталоги фірм-виробників відповідної продукції була розроблена і розрахована принципові незалежна схема приєднання теплообмінника та схема приготування на гаряче водопостачання.
The main measures and means for organizational and technical maintenance of labor protection are noted.
Відмічені основні заходи та засоби по організаційно-технічному забезпеченню охорони праці.
For the climatic conditions of the city of Kyiv heat load for heating and hot water supply of a residential building with specified characteristics and number of people living in it are determined.
Для кліматичних умов міста Києва визначені теплові навантаження на опалення і гаряче водопостачання житлової будівлі з заданими характеристиками і кількістю проживаючих в ній людей.
f. A1 The purpose of the project is to develop a project of an individual heat supply system for the heat supply unit of a residential building in the city of Kyiv.
Мета проекту – розробка проекту індивідуальної системи теплопостачання теплового пункту житлового будинку у місті Києві.
The drawings show the thermal circuit of an individual heat point, a combination of heat engineering equipment and a plate type heat exchanger.
На кресленнях наведені теплова схема індивідуального теплового пункту, компоновка теплотехнічного обладнання та теплообмінник пластинчатого типу.
The calculations of the DHW system heater and heating system are presented, and in this work we count the plate heat exchanger with plates of type 0.
Наведений розрахунок підігрівача системи ГВП та системи опалення, при чому в даній роботі розраховуємо пластинчатий теплообмінник з пластинами типу 0,5 М. Після розрахунку проміжного ТО підбираємо допоміжне обладнання, тобто різні насоси та розширювальний бак.
Short-Term Forecasting of Macroeconomic Processes with Regression and Probabilistic Models
Короткострокове прогнозування макроекономічних процесів за допомогою регресійних і ймовірнісних моделей
Today there is a problem of constructing high quality mathematical models for short-term forecasting of macroeconomic processes.
На сьогодні існує проблема побудови високоякісних математичних моделей для короткострокового прогнозування макроекономічних процесів.
This can be explained by numerous out-of-market events (factors) that influence development of the economy.
Це можна пояснити численними неринковими факторами, які впливають на розвиток економіки.
To perform analysis of current economic situation in Ukraine using statistical data; to construct regression models suitable for short-term forecasting of macroeconomic processes selected; to provide a generalized methodology for constructing probabilistic models in the form of Bayesian networks and to construct appropriate network models for macroeconomic processes; to perform necessary computational experiments aiming to model parameter estimation and compare quality of generated forecasts.
Виконати аналіз поточної економічної ситуації в Україні з використанням статистичних даних; побудувати регресійні моделі для короткострокового прогнозування вибраних макроекономічних процесів; розробити узагальнену методику побудови ймовірнісних моделей у формі байєсівських мереж і побудувати мережеві моделі для прогнозування макроекономічних процесів; виконати обчислювальні експерименти з метою оцінювання структури і параметрів моделей та порівняти отримані результати прогнозування.
It was shown that application of regression models for describing macroeconomic processes of economy in transition not always finalizes with positive results.
Показано, що застосування регресійних моделей для опису макроекономічних процесів перехідної економіки не завжди забезпечує результати прогнозування необхідної якості.
On the other hand probabilistic models such as Bayesian networks provide a possibility for obtaining well substantiated probabilistic estimates for the direction of GDP growth in Ukraine.
Створені ймовірнісні моделі у формі байєсівських мереж дають можливість обчислити обґрунтовані високоякісні оцінки прогнозів напряму руху ВВП в Україні.
The model turned out to be better than the multiple regression, it provides quite good estimates for probabilities of GDP growth direction.
Такі моделі виявились кращими, ніж множинна регресія, вони забезпечують прийнятні оцінки ймовірностей для визначення напряму розвитку ВВП.
The most often approach used for solving the problem is based on regression models though there are also developed competitive probabilistic models that exhibit high forecasting quality in conditions of uncertainties of various kind and nature.
Найчастіше для розв’язання цієї задачі застосовують регресійні моделі, але разом із тим створюються альтернативні ймовірнісні моделі, які демонструють високу якість прогнозування в умовах наявності невизначеностей різної природи і типів.
Another model was constructed in the form of a Bayesian network.
Для прогнозування напряму розвитку ВВП також побудовано моделі у формі байєсівських мереж.
A generalized multistep methodology is developed for Bayesian belief networks constructing that uses statistical data and other possible prior information.
Запропоновано узагальнену багатокрокову методику побудови байєсівських мереж на основі статистичних даних і апріорної інформації.
To solve the problems stated two basic approaches to construct mathematical models are hired: regression analysis and Bayesian networks constructing using statistical data and expert estimates.
Для розв’язання поставлених задач використано регресійний аналіз і методику побудови ймовірнісних моделей у формі байєсівських мереж із застосуванням статистичних даних і експертних оцінок.
The models resulted from regression analysis of actual data provide a possibility for generating short-term forecasts of GDP though not always of high quality.
Побудовані регресійні моделі для індексу споживчих цін та валового внутрішнього продукту на основі фактичних даних в окремих випадках не забезпечують бажаної якості оцінок прогнозів.
Biological systems are created so as to ensure thefunctioning of the organism in all its manifestations.
Біологічні системи створені таким чином,щоб забезпечувати життєдіяльність організму у всіх її проявах.
As the object of study biologicalstructures are very complex.
Як об’єктдослідження біологічні структури є дуже складними.
Determination of theoptical parameters of biological environments allows obtaining objective information onthe placement of components of the biological structure, most accurately describing theirinteraction with optical radiation and studying the factors surrounding their environment.
Визначення оптичних параметрів біологічних середовищдають змогу отримати об’єктивну інформацію щодо розміщення компонентбіологічної структури, найбільш точно описувати їх взаємодію з оптичнимвипромінюванням та вивчати фактори оточуючого їх середовища.
The reliability of the optical parameters is important not only for the study of the nature ofthe phenomena themselves but also for the practical use of these empirical knowledge,since the physical interpretation of the behavior of biological environments is the basis ofboth modern diagnosis and physiotherapy, which is necessary to describe the mechanismsof these interactions.
Та достовірністьоптичних параметрів є важливим не тільки для вивчення природи самих явищ але ідля практичного використання цих емпіричних знань, оскільки фізичне трактуванняповедінки біологічних середовищ є основою як сучасної діагностики так іфізіотерапії, необхідне для опису механізмів цих взаємодій.
There are many factors that affect biological environmentsand their probabilistic behavior creates obstacles to objective research of their state of theparameters.
Існує багато факторів, щовпливають на біологічні середовища та їх імовірнісний характер поведінкистворюють перешкоди для об’єктивних досліджень параметрів їх стану.
Since the refractive index is an important parameter not only for research butalso to create and calibrate various medical devices, so the accuracy of its value dependson the degree of influence of optical radiation and therefore the level of safety of thisdevice for patients.
Оскільки, показникзаломлення є важливим параметром не тільки для наукових досліджень, але істворення та калібрування різних медичних приладів, то від точності його значеньзалежить ступінь впливу оптичним випромінюванням і відповідно рівень безпекизастосування такого приладу для пацієнтів.
Light scattering methods for quantitative studying of the opticalproperties of biological media have been actively developing for recent years, but it is stilldifficult to find the same values of refractive index for the same biological structures in theliterature.
І хоча в останні декілька років ведеться активна розробка методівсвітлорозсіяння для кількісного вивчення оптичних властивостей біологічнихсередовищ, та все ж в літературі важко знайти однакові значення показниказаломлення для одних і тих же біологічних структур.
In this paper, optical methods for the study of biological tissues are used, becausethey are characterized by their speed, contactlessness and safe use.
В даній роботі застосовуються оптичні методи дослідження біологічнихтканин, оскільки вони характеризуються своєю швидкодією, безконтактністю ібезпечністю застосування.
The most important optical properties of biological media includerefractive index.
До найважливішихоптичних характеристик біологічних середовищ можна віднести показникзаломлення.
9% for 8 subjects.
9% для восьми суб’єктів.
For other subjects, the accuracy remained unchanged, or decreased.
Для інших суб’єктів точність лишилась незмінною, або зменшилась.
The database with electroencephalogram signals of 29 subjects that performed right and left hand imaginary movements (NIRx GmbH, Berlin) was used.
Використана база даних сигналів електроенцефалограм 29 суб'єктів, що виконували уявні рухи правою та лівою рукою (NIRx GmbH, Берлін).
As a result of proposed approach application, the accuracy of the imaginary movement classification increased by 14.
У результаті використання запропонованого підходу точність класифікації уявних рухів збільшилась в середньому на 14.
This approach is subject-specific and requires customization for a specific user and improvement before further wide usage, but now it is already possible to significantly improve the accuracy of imaginary movement classification for individual subjects.
В результаті виявлено, що запропонований підхід є суб’єкто-специфічним і потребує налаштування для окремого користувача та вдосконалення для широкого застосування, проте вже зараз дозволяє суттєво підвищити точність класифікації уявних рухів окремих суб’єктів.
The paper presents the application of machine learning to detect anomalies (outliers) in data and improve the accuracy of the imaginary movement classification for brain-computer interfaces.
У роботі представлено застосування машинного навчання для виявлення «викидів» (випадкових відхилень) у даних та підвищення точності класифікації уявних рухів нейрокомп’ютерними інтерфейсами.
Estimation of Imaginary Movements Quality Based on Machine Learning for Brain Computer Interface Applications
Оцінка якості уявних рухів на основі машинного навчання для застосування в нейрокомп’ютерних інтерфейсах
This parameter is actually an indicator of the quality of the input data and is used to clear data before training the brain computer interface.
Обраний параметр насичення даних викидами фактично є показником якості вхідних даних і використовується для очищення даних перед тренуванням нейрокомп’ютерного інтерфейсу.
An approach is presented on the basis of unsupervised machine learning methods for anomaly detection.
Представлений підхід на основі методів машинного навчання без вчителя, за допомогою яких відбувається детектування викидів у даних.
This parameter shows the percentage of saturation data with anomalies.
В результаті отримується співвідношення параметру насичення даних викидами до точності класифікації.
Based on this concept can be implemented "paperless" technology-aided design of cutting tools, which provides a significant reduction in time and cost for design and technological preparation of production.
На основі такої концепції можлива реалізація «безпаперової» технології автоматизованого проектування різального інструменту, що передбачає суттєве скорочення строків і витрат на конструкторсько-технологічне підготовлення виробництва.
Methods of the automated projection of analytical models of tools machinery and systems of projection of effective technologies of their manufacturing
Методи автоматизованого проектування аналітичних еталонів інструментальних засобів машинобудування та системи проектування ефективних технологій їх виготовлення
From well-known methodology differs in that it uses a single mathematical description of the object itself and its manufacturing technology in a flexible computer-integrated field assembly.
Від відомих методологія відрізняється тим, що використовує єдиний математичний опис самого об’єкту та технології його виготовлення в умовах гнучкого комп’ютерно-інтегрованого механоскладального виробництва.
The proposed methods are applied to the cutting tool, in particular axial, for which, based on these techniques have been developed the software that implements them aided design.
Запропоновані методики застосовані для різального інструменту, зокрема осьового, для якого на основі цих методик було розроблено програмне забезпечення, яке реалізує їх автоматизоване проектування.
The methodology is a new concept of an analytical standard assembly products and component parts based on a three-dimensional model created in a modern solid or surface modeling, with subsequent refinement to the level of an analytical standard.
В основі методики лежить нова концепція аналітичного еталону складального виробу та окремих деталей на основі тривимірної моделі, створеної в сучасних системах твердотільного або поверхневого моделювання з подальшим її доопрацюванням до рівня аналітичного еталону.
A new methodology for automated design engineering production facilities, which integrates the stages of design and technological preparation of production on the basis of analytical standards, which are an extension of well-established concept of three-dimensional models.
Розроблено нову методологію автоматизованого проектування об’єктів машинобудівного виробництва, яка інтегрує етапи конструкторсько-технологічного підготовлення виробництва на базі аналітичних еталонів, які є розвитком усталеного поняття тривимірної моделі.
Developed a new method of complex evaluation of all components of the cost of production of the product, including the cost of materials and manufacturing blanks for machining operations and control operations on the assembly, as well as a focused redesign products to reduce the cost of its production while maintaining functional and performance properties product engineering and instrumentation.
Розроблено нову методику комплексного оцінювання всіх складових витрат на виготовлення виробу, включаючи витрати на матеріал і виготовлення заготовки, на операції механічного оброблення й контролю, на операції складання, а також цілеспрямованого перепроектування виробу з метою зменшення витрат на його виготовлення за умов збереження функціональних та експлуатаційних властивостей виробів машино- та приладобудування.
A new concept of an analytical standard cutting tool, which aims to maximize the integration of the design of the tool, the cutting process modeling for variable processing conditions figurine surfaces with kinematical interaction tool with the workpiece, the automated control of cutting tools.
Розроблено нову концепцію аналітичного еталону різального інструменту, яка спрямована на максимальну інтеграцію процесів проектування самого інструменту, моделювання процесів різання для змінних умов оброблення складнопрофільних поверхонь з урахуванням кінематики взаємодії інструмента із заготовкою, автоматизованого контролю різального інструменту.
This is the first time allowed on this basis to develop new methods of design objects tool production, in particular spherical cutters, and to create new software, the advantage of which is highly automated and fully integrated 3D modeling and preparation programs for the control of CNC machine.
Це уперше дозволило на цій базі розробити нові методи проектування об’єктів інструментального виробництва, зокрема сферичних фрез та створити нове програмне забезпечення, перевагою якого є висока степінь автоматизації та повна інтеграція етапів тривимірного моделювання та підготовки керуючої програми для верстату з ЧПК.
The work is described on 70 pages, contains 4 sections, 15 illustrations, 23 tables and 57 sources in the list of references.
Роботу викладено на 70 сторінках, вона містить 4 розділи, 15 ілюстрацій, 23 таблиць і 57 джерел в переліку посилань.
The third section describes the characteristics of the manufactured sensor and also provides an explanation of the mechanism of its operation.
В третьому розділі описуються характеристики виготовленого сенсора а також пропонується пояснення механізму його роботи.
Subject of work - study of electrochemical characteristics of hydrogen peroxide sensor.
Предмет роботи – дослідження електрохімічних характеристик сенсора перекису водню.
The first section provides a review of the literature, which examines the theoretical basis of the sensor operation as well as the types of hydrogen peroxide sensors based on graphene as well as various nanoparticles.
В першому розділі подано огляд літератури, в якому розглядається теоретичні основи роботи сенсора а також види сенсорів перекису водню на основі графену а також різних наночастинок.
The second section describes in detail the technological process of creating a hydrogen peroxide sensor based on graphene and silver nanowires.
В другому розділі роботи детально описується технологічний процес створення сенсора перекису водню на основі графену і срібних нанодротів.
The purpose of this work is to create a hydrogen peroxide sensor based on graphene and silver nanowires.
Метою даної роботи є створення сенсора перекису водню на основі графену і срібних нанодротів.
The object of the study was a hydrogen peroxide sensor based on graphene and silver nanowires.
Об’єктом дослідження став датчик перекису водню на основі графену і срібних нанодротів.
Mathematical modeling, analytical and experimental.
Математичне моделювання, аналітичні та експериментальні.
Connection with scientific programs, plans, themes.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами.
Alarm notification systems.
Системи сповіщення для аварійної сигналізації.
The software is created in Java.
Програмне забезпечення створене в середовищі Java.
The purpose of this work is:creation of software for calculation of the notification system;creation of a method for the rapid calculation of reporting systems;software development;comparison of the obtained results with data analytical andexperimental researches.
Метою даної роботи є: створення програмного забезпечення для розрахунку системи сповіщування; створення методики швидкісного розрахунку систем повіщування; розробка програмного забезпечення; порівняння одержаних результатів з даними налітичних та експериментальних досліджень.
The results of the work are implementedat «Фонтек-С» LLC.
Результати роботи впроваджені в ТОВ «Фонтек-С».
The work is executedon request of the production association «Фонтек-С» with the purpose ofimplementation in calculations of the notification system.
Робота виконана на замовлення виробничого об’єднання «Фонтек-С» з ціллю впровадження в розрахунках системи повіщування.
Creation of a method of redundantcalculation of the notification system taking into account the aproximizedcharacteristics of the orientation of the emitters.
Створення методики швидкісного розрахунку системи сповіщування з урахуванням апроксимованих характеристик направленостей випромінювачів.
The need for software development for fast andqualitative calculation of notification systems.
Потреба у створенні програмного забезпечення для швидкого та якісного розрахунку истем сповіщування.
Qualifying work includes an explanatory note (56 p. , 2 appendix).
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (56 с. , 2 додатка).
Reinforcement learning methods can be used in this case.
Методи навчання з підкріпленням можуть бути використані в цьому випадку.
They are quite simple to implement, allow for generalization to unseen cases, and learn from high-dimensional data.
Вони є досить простими у реалізації, дозволяють узагальнюватися на небачені випадки, та вчитися на даних великої розмірності.
Continuous control of an industrial robotic arm for non-trivial tasks is too complicated or even unsolvable for classical methods of robotics.
Задача непервного керування промисловою роботичною рукою для нетривіальних задач є занадто складною або навіть невирішуваною для класичних методів робототехніки.
The object of the study are reinforcement learning algorithms for the task of an industrial robotic arm control.
Об’єкт дослідження – алгоритми навчання з підкріпленням для задачі керування промисловою роботичною рукою.
We implement deep deterministic policy gradient algorithm that is suitable for complex continuous contol tasks.
Ми реалізуємо метод градієнту глибокої детермінованої стратегії, який підходить для складних задач непервного управління.
Web system development took place in the following environments: Visual Studio 2019, PyCharm і Visual Studio Code.
Розробка веб системи відбувалася в середовищах: Visual Studio 2019, PyCharm і Visual Studio Code.
Developed intuitive and user-friendly interface.
Розроблений інтуїтивно зрозумілий та зручний користувацький інтерфейс.
A microservice software architecture was designed to scale the system in the future and modify existing services.
Була спроектована мікросервісна архітектура програмного забезпечення, що дозволяє масштабувати систему в майбутньому, модифікувати існуючі сервіси.
During the bachelor's thesis, an analysis of existing methods of detecting and tracking objects was conducted.
Під час виконання бакалаврської роботи був проведений аналіз існуючих методів відстеження об’єктів.
The result is a working and tested intelligent web system, a description of the architecture of the server part and the client application.
Результатом роботи є працездатна та протестована інтелектуальна веб система, опис архітектури серверної частини та клієнтського застосунку.