natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The purpose of the study is to increase the efficiency of the production systems by drawing up optimal or close to it the time-based criteria of work plans with minimization of the total advance of the schedule date when performing works by parallel devices.
Мета дослідження – збільшення ефективності функціонування виробничих систем за рахунок складання оптимальних або близьких до оптимальних за часовими критеріями календарних планів виконання робіт з мінімізацією сумарного випередження директивного строку при виконанні робіт паралельними пристроями.
The work was performed at the Department of Automated Information Processing and Management Systems of the National Technical University of Ukraine «Igor SikorskyKyiv Polytechnic Institute» within the topic « Effective methods for solving the problems of scheduling theory» (No.
Дисертація була виконана на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім.
The algorithm of scheduling of work execution at the enterprise using the model of the theory of schedules was developed.
Наукова новизна отриманих результатівРозроблено алгоротим складання розкладів виконання робіт на підприємстві з використанням моделі теорії розкладів.
So, it is important to develop software for scheduling tasks with parallel devices with the same performance, which will help to reduce the total penalty for violation of the directive deadline.
Тому зараз актуальною є розробка програмного продукту для складання календарних планів виконання завдань паралельними пристроями який мінімізує сумарне випередження по директивним термінам та максимізувати момент початку виконання.
The subject of the study is the job-shop scheduling with minimization of the cumulative advance of the directive term when performing work using parallel devicesScientific novelty of the obtained results.
Предмет дослідження – складання календарного плану виконання робіт з мінімізацією сумарного випередження директивного строку при виконанні робіт паралельними пристроями.
It was proposed to use artificial neural networksfor algorithmic videoimages processing.
Запропоновано реалізовувати алгоритмічну обробку відеозображень на основі штучних нейронних мереж для зменшення додатковоїпохибки в нестаціонарних та несприятливих умовах вимірювань.
The system provides the opportunity to createnew users within the system by system administrator, as well as restricting accessto certain features of the web application to the unauthenticated user.
У системі передбаченареєстрація нових користувачів адміністратором системи, а такожобмеження доступу до певних можливостей веб-додатку неавтенти-фікованого користувача.
A detailed analysis of the existing analogues that create predictions of theprice of digital currencies was carried out.
Проведено докладний аналіз наявних аналогів, що створюютьпередбачення курсу цифрових валют.
The backend of the application was developed and tested using various approaches, therewas also created own statistical algorithm to study the correlations between thesentiment of news in social media and cryptocurrencies price such as Bitcoin,Ether and Litecoin.
У серверній частині програмного забезпеченнярозроблено та протестовано різні підходи до вирішення задачі аналізутональності тексту, створено власний статистичний алгоритм длядослідження кореляцій між тональністю новин у соціальних медіа та курсомкриптовалют Bitcoin, Ether та Litecoin.
In this diploma project, modules for financial and text data scraping weredeveloped, as well as a module for analyzing text sentiment, free to use API, amodule to work with the main database, a module to forecast cryptocurrenciesprice, implemented adaptive web pages designs, as well as the main algorithmswere tested and saved for later use.
У даному дипломному проекті розроблено: модуль збору фінансовихданих, модуль збору текстових даних, модуль аналізу тональності текстовихданих, відкритий API для сторонніх розробників, модуль роботи ізосновною базою даних, модуль передбачення цін криптовалют, реалізованографічні елементи та адаптивний дизайн web-сторінок, а такожпротестовано і збережено основні алгоритми машинного навчання.
The implemented software system is a web application that containsdynamically updated web pages, designed to represent the results of the analysisof the news sentiment, visualize the forecast of the cryptocurrencies price, as wellas some of the intermediate results.
Розроблена програмна система є веб-додатком, що містить динамічнооновлювані сторінки, призначені для відтворення результатів аналізутональності текстів новин, показу прогнозу курсу криптовалют, а такожнаведення проміжних результатів аналізу текстів.
Thanks to the found systems, thenecessary functional and non-functional requirements for the software productwere analyzed, and the necessary functionality of the system was identified.
Було проаналізовано необхідніфункціональні та нефункціональні вимоги до розроблюваного продукту,виділено необхідні можливості, що має надавати система своїмкористувачам.
The diploma project is devoted to the creation of a software system forpredicting cryptocurrencies price by analyzing social media using machinelearning algorithms.
Даний дипломний проект присвячений створенню програмноїсистеми прогнозування курсу криптовалют за допомогою аналізусоціальних медіа алгоритмами машинного навчання.
An extensive API for third-party developers was implementedto represent results of system’s work.
Створено відкритий API для доступудо результатів роботи системи сторонніми розробниками.
Developed web-application allows to:- receive the information about necessary raw materials sorting;- sort all the chosen recyclable materials according to the implemented algorithm;- search for recyclable materials reception places on the map;- to filter reception places on the map.
Розроблений вебдодаток дозволяє:- отримати інформацію про сортування необхідної сировини;- сортувати всі вибрані сутності сировини за допомогою реалізованого алгоритму;- шукати місця прийому сировини на мапі;- фільтрувати місця прийому на мапі.
- the web-application for sorting and searching the places for the reception of recyclable materials was developed;- all existing solutions were analyzed;- the structure of interaction between the client and server was created.
В ході виконання дипломного проєкту:- розроблено вебдодаток для сортування та пошуку місця прийому вторинної сировини;- проведено аналіз існуючих рішень;- розроблено структуру взаємодії клієнта та серверу.
The object of research is to create a web-oriented application for sorting and searching the places for the reception of recyclable materials, that is directed to simplify recyclable materials sorting process.
Об’єкт розробки – створення веборієнтованого сервісу для сортування та пошуку місць прийому вторинної сировини, яке спрямоване на полегшення процесу сортування сировини.
The paper presents nine laboratory works of various degrees of complexity, which are based on the Arduino software and hardware complex.
В роботі наведено дев’ять лабораторних робіт різного ступеня складності, які базуються на програмно-апаратному комплексі Arduino.
As a result of the laboratory course, students will be able to write and debug programs in the Arduino development environment to implement solutions and applications using the concept of the Internet of Things.
В результаті виконання курсу лабораторних робіт студенти зможуть писати та налагоджувати програми у середовищі розробки Arduinо для реалізації рішень і додатків з використанням концепції Інтернету речей.
The main platforms of the Internet of Things, which provide the ability to connect and connect devices to the global Internet for data exchange and monitoring, are discussed in detail.
Детально розглянуті основні платформи Інтернету речей, що надають можливість поєднувати та підключати пристрої до глобальної мережі Інтернет для обміну та моніторингу даних.
Features of realization of architecture and concept of the Internet of things are described.
Описано особливості реалізації архітектури та концепції Інтернету речей.
Describes the basic protocols used by the Internet of Things.
Описано основні протоколи, що використовує Інтернет речей.
The paper provides general information about the Internet of Things.
В роботі наведено загальні відомості про Інтернет речей.
The implementation of the software was made as a web application for easy and fast access of users from any operating system.
Реалізацію програмного продукту було зроблено у вигляді веб-додатку для зручного та швидкого доступу користувачів з будь-яких операційних систем.
The goal of the thesis is to develop software tools for the GIS-analyze the status of the quality of water ecosystems in Ukraine.
Метою даної дипломної роботи є створення програмного забезпечення для проведення ГІС аналізу стану якості водних екосистем України.
The main competitive determinants enterprises, affecting the efficiency of competition policy, particularly on the state of the company and presented the main factors that affect each of determinants, namely the demand for the company, state requirements and solvency of customers, competitive resources, availability of the innovation process and production factors.
Визначені основні конкурентні детермінанти підприємства, що впливають на ефективність конкурентної політики, зокрема, на стан підприємства і приведені основні чинники, які впливають на кожну з детермінант, а саме: попит на продукцію підприємства, стан потреб і платоспроможності споживачів, конкурентні ресурси, наявність інноваційного процесу та виробничі чинники.
The basic components for which customers pay attention printed products.
Проаналізовано основні складові, на які звертають увагу замовники поліграфічної продукції.
The article deals with the process of implementing competition policy in the activities of printing companies based construction algorithm implementation mechanism of formation of competition policy and printing companies and the needs of the solvency of customers and consumers.
У статті розглянуто процес впровадження конкурентної політики у діяльність поліграфічних підприємств на основі побудови алгоритму впровадження механізму формування конкурентної політики поліграфічних підприємств та врахування потреб і платоспроможності замовників і споживачів.
These recommendations resulted from the use of sequence implementation mechanism of formation of competition policy printing companies.
Зазначені рекомендації з використання приведеної послідовності впровадження механізму формування конкурентної політики поліграфічних підприємств.
Shows the sequence of the implementation process of the formation mechanism of competition policy printing companies.
Наведено послідовність процесу впровадження механізму формування конкурентної політики поліграфічних підприємств.
Competition policy implementation process activities in printing company
Впровадження конкурентної політики у діяльність поліграфічних підприємств
Relevance.
Актуальнiсть.
Total amount 55main text pages, 28 figures, 24 tables.
Загальний обсяг 55сторiнок основного тексту, 28 рисункiв, 24 таблицi.
The work consists of an introduction and four chapters.
Робота складається iз вступу та чотирьох роздiлiв.
But with limited data for comparison,how do data scientists know which system to choose?The purpose of the task and research.
Але з обмеженими даними для порiвняння,як науковцi з даних дiзнаються, яку систему їм слiд вибрати?Мета завдання i дослiдження.
Research methods.
Методи дослiженнь.
We propose and apply a methodology that manages trainingmultidimensional program comparisons and presentation of their results.
Ми пропонуємо та застосовуємо методологiю, яка керує пiдготовкоюбагатовимiрних програмних порiвнянь та представленням їх результатiв.
Literature from 10 sources was used for preparation.
Для пiдготовки використовувалась лiтература з 10 джерел.
They are not only aimed at increasing productivity, but also provide high-level processing functionalitydata, such as filtering and connection operators, which should facilitatedevelopment of data analysis tasks.
Вони не лише спрямованi на пiдвищення продуктивностi, але й забезпечують високорiвневi функцiональнi можливостi обробкиданих, такi як оператори фiльтрацiї та приєднання, що повинно полегшитирозробку завдань аналiзу даних.
Practical value.
Практична цiннiсть.
This work allows scientists working withdata, do not spend time searching for the necessary infrastructure, but focus on the actual analysis of data.
Дана робота дає змогу науковцям, що працюють зданними, не витрачати час на пошук необхiдної iнфраструктури, а зосередитись на власне аналiзi даних.
Formulation of goals and objectivesthe research was conducted jointly with the research supervisor.
Формулювання мети та завданьдослiдження проводилось спiльно з науковим керiвником.
The conducted research gives the chance to use the collected statistics for a choice of the most suitable platform of processing of distributeddata.
Проведене дослiдження дає можливiсть використовувати зiбрану статистику для вибору найбiльш пiдходящої платформи обробки розподiленихданих.
This has led to the development of advanced platforms focused on data flows, especially ApacheSpark and Apache Flink.
Це призвело до розробки передових платформ, орiєнтованих на потоки даних, особливо ApacheSpark i Apache Flink.
Hadoop Map-Reduce has become the de facto standard in this space, thoughits programming interface is relatively low-level, which requires many implementation steps even for simple analysis tasks.
Hadoop Map-Reduce став де-факто стандартом у цьому просторi, хочайого iнтерфейс програмування є вiдносно низькорiвневим, що вимагає багатьох крокiв реалiзацiї навiть для простих завдань аналiзу.
A comparative description of the main big data processing systems has been created.
Створено порiвняльну характеристику основних систем обробки великих даних.
The master's dissertation is an independent work, which reflects the author's approach to solving the problem andpersonally obtained theoretical and practical results related tochoosing a system for big data processing.
Магiстерська дисертацiя є самостiйною роботою, в якiй вiдображено авторський пiдхiд до вирiшення задачi таособисто отриманi теоретичнi та практичнi результати, що вiдносяться довибору системи для обробки великих даних.
This study compares:Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark and Apache Flink, in terms of productivity, convenience and practicality, for package-oriented analyticsdata.
У цьому дослiдженнi порiвнюються:Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark i Apache Flink, з точки зору продуктивностi, зручностi та практичностi, для пакетно-орiєнтованої аналiтикиданих.
To achieve this goal, the following tasks were solved: research of the principles of operation of distributed data processing platforms research of the necessary infrastructure construction of a calculation algorithm based on data development of program prototypes collection and analysis of statisticsObject of study.
Для досягнення мети було вирiшено такi завдання:дослiдження принципiв роботи платформ роподiленої обробки даних дослiдження необхiдної iнфраструктури побудова алгоритму обчислень на основi данихрозробко прототипiв програмзбiр та аналiз статистикиОб’єкт дослiження.
The scientific novelty of the work is as follows:Software products based on three different distributed data processing platforms and a test environment for running and collecting statistics were developed.
Наукова новизна роботи полягає в наступному:Розроблено програмнi продукти на основi трьох рiзних платформ обробки розподiлених даних та тестове середовище для запуску та збору статистики.
Comparison of the speed of large processing systemsdata based on Hadoop MapReduce, Apache Spark and Apache Flink.
Порiвняння швидкодiї систем обробки великихданих на основi Hadoop MapReduce, Apache Spark та Apache Flink.
Distributed data processing platforms for cloudsComputing is an important tool for large-scale analytics.
Платформи розподiленої обробки даних для хмарнихобчислень є важливими iнструментами для великомасштабної аналiтики даних.
With the help of statistics and conclusions collected in this paper, it is possible to clearly determine the most acceptable system forbig data processing.
За допомогою статистики та висновкiв зiбра них в данiй роботi можна чiтко визначити найбiльш прийнятну систему дляобробки великих даних.
To achieve the goal of the master's dissertationdistributed data processing technologies were used.
Для досягнення мети магiстерської дисертацiїбуло використано технологiї обробки розподiлених даних.
Prototyping based on MapReduce, ApacheSpark and Apache Flink, as well as statistics collection.
Розробка прототипiв на основi MapReduce, ApacheSpark та Apache Flink, а також збiр статистики.
Subject of research.
Предмет дослiження.
Published an article in the international conference "The development of science in the XXI century", November 15, 2019, Kharkiv.
Опублікована стаття у міжнародній конференції «Розвиток науки в XXI столітті», 15 листопада 2019р, Харків.
, 1 app, 24 tables, 81 sources.
, 1 додаток, 24 табл.
Theses have been published in the Third All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Technologies of Management" (ISTU-2019).
Тезисні матеріали опубліковані у ІІІ всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019).
A very large scale problem with regard to human health issues is the untimely identification of disorders, that is, the detection of them not in the initial periods, in which it is enough to just consult a doctor and use a much simpler form of treatment of the disease to avoid health problems, and at that time when the disease had already begun to affect the whole organism and the entire system of human organs.
Дуже великою за масштабами проблемою, з приводу питання людського здоров'я, є невчасне визначення порушень, тобто виявлення їх не на початкових періодах, при яких достатньо всього лиш звернутися до лікаря та використати набагато простіший вид лікування хвороби аби уникнути проблеми зі станом здоров’ям, а в той період коли захворювання вже почало впливати на весь організм та на всю систему людських органів.
Research objectives:- analysis of existing approaches and methods of ECG rhythm clustering;- choosing the optimal algorithm for clustering data in the form of time series;- design of the wax system for detecting anomalies in ECG rhythms;- conducting analysis of data collapsing methods and approaches;- development of own software for analysis of ECG rhythms and specialized database for it;- Experiments are based on real ECG rhythm data;The object of study is the process of mining the flow of data in the form of time series.
Задачі дослідження:– аналізу існуючих підходів та методів кластеризації ритмів ЕКГ;– вибір оптимального алгоритму кластеризації даних у вигляді часових рядів;– проектування власної системи виявлення аномалій у ритмах ЕКГ;– проведення аналізу методів та підходів згортання даних;– розробка власного програмного забезпечення аналізу ритмів ЕКГ та спеціалізованої бази даних до неї;– експериментування базовані на основі реальних даних ритмів ЕКГ.
The purpose and the objectives of the study.
Мета дослідження і завдання дослідження.
The approach is based on the combination of cluster analysis and principal component methods.
Підхід базується на поєднанні методів кластерного аналізу та методу головних компонент.
The developed approach to data processing provides an opportunity to analyze the input data in the form of time series, to detect anomalies in them, and to predict possible diseases of the patient.
Розроблений підхід до обробки даних надає можливість проаналізувати вхідні дані у вигляді часових рядів, виявити аномалії в них, та передбачити можливі захворювання пацієнта.
Igor Sikorsky" within the topic "Intellectual analysis of electrocardiogram rhythm anomalies using specialized knowledge bases".
Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальний аналіз аномалій ритмів електрокардіограм з використанням спеціалізованих баз знань».
The urgency of the task is due to the need to detect cardiovascular diseases in their initial period, to provide simple, fast and much effective treatment of the patient, as well as to provide timely control of chronic diseases, which in turn should improve the degree of health care and reduce the costs of unnecessary measures.
Актуальність задачі зумовлена потребою виявлення серцево - судинних захворювань у їх початковий період, щоб забезпечити просте, швидке та набагато діюче лікування пацієнта, а також забезпечити своєчасний контроль хронічних хвороб, що у свою чергу має покращити ступінь охорони здоров’я та зменшити витрати на непотрібні заходи для нього.
The subject of the study is a method of intellectually analyzing time series data by clustering and routing through a neural network with non-teacher training.
Предмет дослідження – метод інтелектуального аналізу даних часових рядів за допомогою кластеризації та прогонки через нейронну мережу з навчанням без вчителя.
The research methods used in the work are based on cluster analogue method, principal component method, and neural network.
Методи дослідження, використані в роботі, засновані на методах кластерного аналізу, методу головних компонент, та нейронної мережі.
Master's Thesis: 124 with.
Магістерська дисертація: 124 с. , 27 рис.
The scientific novelty of the obtained results is the development of an online system for the analysis of rhythms of electrocardiograms and detection of anomalies in them.
Наукова новизна одержаних результатів поникає у розробці онлайн системи аналізу ритмів електрокардіограм та виявлення аномалій в них.
The aim of the dissertation is to improve the quality of diagnosis of patients with cardiovascular diseases by developing an online system for the analysis of electrocardiogram rhythms for detecting anomalies in the cardiovascular system.
Метою дисертаційної роботи є покращення якості постановки діагнозів пацієнтам з серцево-судинними захворюваннями за рахунок розробки онлайн системи інтелектуального аналізу ритмів електрокардіограм для виявлення аномалій у роботі серцево-судинної системи.
At the insignificant increase of number of saving information and information, transferable on a top level results of measuring, means of control allows to process information with the less volumes of memory, and to promote of efficiency of work of automated system of process control.
При незначному збільшенні числа зберігаючих даних та даних, що передаються на верхній рівень результатів вимірювання, засіб контролю дозволяє обробляти інформацію з меншими об'ємами пам'яті, та при цьому підвищувати ефективність роботи автоматизованої системи управління процесом.
Shown that an automated system of control by preserving accurate and reliable information allows to conduct determination of damages of the pipeline system by comparison of the actual state of calculation of working resource.
Показано, що автоматизована система контролю внаслідок збереження точної та достовірно отриманої інформації, дозволяє проводити визначення пошкоджень трубопровідної системи порівнянням фактичного стану розрахункового робочого ресурсу.
Automated system of control detection of damages of pipelines
Автоматизована система контролю виявлення пошкоджень магістральних трубопроводів
The analysis of automated system of control detection of damages of pipelines is conducted in the article.
У статті наводиться автоматизована система контролю виявлення пошкоджень магістральних трубопроводів.
The paper presented a mathematical model of the planetary drive crank presses.
В статті представлена математична модель планетарного приводу кривошипних пресів.
Equation of motion of the inertial model elements is a second order differential equations with complex nonlinear right-hand side.
Рівняння руху інерційних елементів моделі є диференційними рівняннями другого порядку зі складною нелінійною правою частиною.