natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The dataset does not need augmentation.
Такий набір даних не потребує збільшення.
Such a noise is an aftermath of the image file format conversion process.
Такий шум є наслідком процесу перетворення формату файлу зображення.
Besides, the dataset generator automatically labels pixels to classes "background" and "polygon".
Крім того, генератор наборів даних автоматично категоризує пікселі для класів "background" і "polygon".
The dataset will contain any number of entries of any size required for testing.
Набір даних буде містити будь-яку кількість записів будь-якого розміру, необхідного для тестування.
The polygon size and position of its center of mass with respect to image margins are randomized as well.
Розмір багатокутника і положення його центра мас щодо полів зображення також рандомізовані.
The number of edges of the polygon is randomly generated for every next image.
Кількість ребер багатокутника генерується випадковим чином для кожного наступного зображення.
The polygon edge is one pixel thick but the transition between the white background and the polygon black edges includes gray pixels in the vicinity of one-pixel edges.
Край багатокутника має товщину в один піксель, але перехід між білим тлом і чорними краями багатокутника включає сірі пікселі в околиці однопіксельних країв.
Every new semantic image segmentation task requires fine-tuning the segmentation network architecture that is very hard to perform on images of high resolution, which may contain many categories and involve huge computational resources.
Кожна нова задача семантичної сегментації зображень вимагає тонкої настройки архітектури мережі сегментації, яку дуже важко виконати на зображеннях високої роздільної здатності, що можуть містити багато категорій і залучати величезні обчислювальні ресурси.
The considered examples of using the polygonal dataset confirm its appropriateness and capability of networks trained on it to successfully segment stacks of objects.
Розглянуті приклади використання набору даних із багатокутників підтверджують його придатність і здатність навчених мереж успішно сегментувати комплекти об’єктів.
So, the question is whether it is possible to test segmentation network architectures much faster in order to find optimal solutions that could be imparted to real-world semantic image segmentation tasks.
Таким чином, питання полягає в тому, чи можна набагато швидше протестувати архітектури мереж сегментації, щоб знайти оптимальні рішення, які могли б бути застосовані до реальних завдань семантичної сегментації зображень.
Additionally, a criterion of early stopping is revealed based on empty image segmentation.
Крім того, виявляється критерій ранньої зупинки на основі сегментації порожнього зображення.
A new artificial dataset is designed for semantic image segmentation.
Новий штучний набір даних проектується для семантичної сегментації зображень.
Eventually, the dataset is infinitely scalable, and it will serve as a fast test platform for segmentation network architectures.
Зрештою, цей набір даних можна нескінченно масштабувати, і він буде слугувати платформою швидкого тестування для архітектур мереж сегментації.
The goal of the article is to design an infinitely scalable dataset, which could serve as a test platform for semantic image segmentation.
Стаття присвячена розробці набору даних із нескінченним масштабуванням, який міг би слугувати тестовою платформою для семантичної сегментації зображень.
Thus, a dataset image is a set of edges of a convex polygon on the white background.
Таким чином, зображення набору даних являє собою набір ребер опуклого багатокутника на білому тлі.
The polygon edges are black, whereas the polygon body is transparent.
Ребра багатокутника – чорні, а тіло багатокутника – прозоре.
An Infinitely Scalable Dataset of Single-Polygon Grayscale Images as a Fast Test Platform for Semantic Image Segmentation
Набір даних нескінченного масштабування із зображень у градаціях сірого з одним багатокутником як швидка тестова платформа для семантичної сегментації зображень
A toy dataset of any volume and image size from scratch can be generated.
Модельний набір даних будь-якого обсягу і розміру зображення може бути згенерований "з нуля".
The dataset is of grayscale images with the white background.
Цей набір даних являє собою зображення в градаціях сірого з білим тлом.
A polygonal object is randomly placed on the background.
Багатокутний об’єкт випадковим чином розміщується на тлі.
The tutorial book is devoted to the students, who studies by the specialty "Electronics", it also can be useful to students, who studies by the specialties "Telecommunication" and "Computer Engineering", as well as for masters, post-graduates’ students, teachers and scientists of corresponded specialties.
Посібник призначений для студентів, які навчаються за спеціальністю «Електроніка», може бути корисним для студентів, які навчаються за спеціальностями «Телекомунікації» та «Комп’ютерна інженерія», а також для магістрів, аспірантів, викладачів та науковців відповідних спеціальностей.
The many examples for forming and decoding the codes sequences with using the described algorithms are also given.
Наведено багато прикладів щодо формування та декодування кодових послідовностей з використанням описаних алгоритмів.
Perfectly described algorithm of defining the minimal code distance of convolutional code, based on the theory of finite-sequence machines and on the algebra of binary polynomials.
Досконало описаний метод визначення мінімальної кодової відстані згорткового коду, який ґрунтується на теорії скінченних автоматів та на алгебрі двійкових поліномів.
In the second volume of third part of tutorial book the group, iterative and convolutional codes are considered.
У другому томі третьої частини посібника розглядаються групові, ітеративні та згорткові коди.
Consistently, with the describing the corresponded algorithms, the Fair codes, BCH-codes, RS-codes, cascade codes, iteration codes, convolutional codes and turbo-codes are considered.
Послідовно, з описанням відповідних алгоритмів кодування та декодування, розглядаються коди Файра, БЧХ, Ріда – Соломона, каскадні коди, ітераційні, згорткові коди та турбокоди.
As the methods for decoding the RS-codes sequences the matrix algorithms and the Berlekamp-Messi algorithm are considered, and for decoding the convolutional codes sequences – consistent decoding algorithm and Viterbi algorithm.
Як методи декодування послідовностей кодів Ріда – Соломона розглянуті матричні алгоритми та алгоритм Берлекемпа – Мессі, а як методи декодування згортокових кодів – алгоритми послідовного декодування та Вітербі.
The Rainfall-Drainage-Flood (RRI) model was used to model the floods in 2011 and 2014.
Модель опадів-стоків-затоплення (RRI) була використана для моделювання повені в 2011 та 2014 роках.
Past floods and droughts have been quantified using the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Evapotranspiration Precipitation Index (SPEI).
Минулі повені та засухи були визначені кількісно, використовуючи стандартизований індекс опадів (SPI) та стандартизований опадів евапотранспірації (SPEI).
The results of flood and drought risk assessment to assess climate change in the Pampanga River Basin, Myanmar in the Philippines are presented.
Представлені результати оцінки ризику повеней і засух х метою оцінки змін клімату в басейні річки Пегу, М'янми на Філіпінах.
Assesing current and future flood impacts in the Pampanga river basing, Philippines
"Енергозбереження та промислова безпека: виклики та перспективи", ІIІ Міжнародна науково-практична конференція
Work relevance.
Актуальність роботи.
Objectives of the study:In order to achieve this goal, it is necessary to solve the following tasks:1.
Завдання дослідження:Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання:1.
In the thesis work the following main results which have scientific novelty are obtained:1.
У дисертаційній роботі отримано такі основні результати, які мають наукову новизну:1.
Scientific novelty of thesis research.
Наукова новизна дисертаційного дослідження.
The importance of accurate forecasting of electricity consumption is determined by the solution of economic, technological and social needs.
Важливість точності прогнозування електроспоживання визначається вирішенням економічних, технологічних та соціальних потреб.
The research is based on modern methods of computational mathematics, reliability theory, systemic analysis, applied statistical analysis, synthesis of complex systems, analysis using modern computer programs.
Дослідження базуються на сучасних методах обчислювальної математики, теорії надійності, системного аналізу, прикладного статистичного аналізу, синтезу комплексних систем, аналізу з використанням сучасних комп’ютерних програм.
Models and methods of forecasting and planning of electricity consumption of the enterprise and the factors that influence the economic and technological result.
Моделі та методи прогнозування і прогнозування і планування електроспоживання підприємства та факторів, впливаючих на економічний та технологічний результат.
The development of a method of forecasting and planning electricity consumption using the method of artificial neural networks for enterprises is a technical issue of science.
Розроблення методу прогнозування та планування споживання електричної енергії з використанням методу штучних нейронних мереж для підприємств, є технічним питанням науки.
Investigate methods of short-term forecasting of the process of consumption of industrial consumers of the energy supply company in order to purchase the required amount of electricity on the market "bilateral agreements".
Дослідити методи короткострокового прогнозування процесу споживання промислових споживачів з метою купівлі необхідних обсягів електричної енергії на ринку «двосторонніх договорів».
The analysis shows that recently, neural methods to build short-term forecasts of electricity consumption have been developed, since they provide the highest accuracy and are able to combine the best features of simple-structured methods which if used separately will not provide high forecasting accuracy.
З проведеного аналізу випливає, що останнім часом, отримали розвиток нейронні методи для побудови короткострокових прогнозів електроспоживання, оскільки вони забезпечують найвищу точність і здатні об'єднати в собі найкращі риси використовуваних простих за структурою методів, які в разі використання їх по-окремо не забезпечать високої точності прогнозування.
Processes of transmission and distribution of electricity for industrial consumersSubject of study.
Процеси передачі та розподілу електричної енергії для виробничих споживачівПредмет дослідження.
The object of study.
Об’єктом дослідження.
To analyze the process of electricity consumption of industrial consumers of the energy supply enterprise in order to identify patterns in it and choose the type of forecasting method that provides the highest accuracy of the forecast.
Провести аналіз процесу споживання електричної енергії промислових споживачів енергопостачального підприємства з метою виявлення в ньому закономірностей і вибору типу методу прогнозування, що забезпечує найбільш високу точність прогнозу.
To analyze the work of the electricity sector and energy supply companies in the modern model of the electricity market, existing forecasting methods, to develop requirements for the development of software that implements the forecasting method.
Провести аналіз роботи електроенергетичного сектору та енергопостачальних підприємств в умовах сучасної моделі ринку електричної енергії, існуючих методів прогнозування, виробити вимоги для розробки програмного забезпечення, що реалізує метод прогнозування.
A method of short-term forecasting of electricity consumption for the energy supply and production enterprise, which differs in the use of a number of retrospective data and the actual consumption of electricity.
Метод короткострокового прогнозування споживання електричної енергії для енергопостачального та виробничого підприємства, що відрізняється використанням ряду ретроспективних даних та фактичне споживання електричної енергії.
Forecast model of the process of planning electricity consumption for energy supply and production enterprise, which differs taking into account the factors that affect the economic result.
Прогнозна модель ШНМ процесу планування споживання електричної енергії для виробничого підприємства, що відрізняється з урахуванням факторів які впливають на економічний результат.
Purpose of work: Improvement of forecasting accuracy of the power consumption by creating a model based on an artificial neural network of energy consumption forecasting that takes into account meteorological factors as well as the dynamics of the power consumption process in the retail electricity market.
Мета роботи: удосконалення точності прогнозування електроспоживання підприємством, шляхом створення моделі прогнозування на базі штучної нейронної мережі для прогнозу енергоспоживання, що враховує метеорологічні чинники і динаміку процесу електроспоживання в умовах роздрібного ринку електроенергії.
Develop a method of forming neural network and project a training sample for the method of short-term forecasting of electricity consumption of an industrial enterprise taking into account the criteria of informativeness and compactness and derivation of forecast results taking into account the confidence interval.
Розробити реалізацію моделі ШНМ та проєкту формування навчальної вибірки для методу короткострокового прогнозування електроспоживання промислового підприємства з урахуванням критеріїв інформативності і компактності і виведення результатів прогнозу з урахуванням довірчого інтервалу.
Compare the forecast models of the power consumption process for an industrial enterprise taking into account the factors of influence.
Порівняти прогнозні моделі прогнозування електроспоживання для промислового підприємства з урахуванням факторів впливу .
Methods of forming a training sample for a hybrid method of planning and short-term forecasting of electricity consumption, characterized by the use of climatic parameters and retrospective data on actual electricity consumption, taking into account the criteria of informativeness and compactness.
Методика формування навчальної вибірки для методу планування та короткострокового прогнозування споживання електричної енергії, що відрізняється використанням кліматичних параметрів і ретроспективних даних про фактичне споживання електричної енергії з урахуванням критеріїв інформативності і компактності.
Many works of domestic and foreign authors are devoted to solving the problems of modeling planning and forecasting of power consumption processes in power supply and electrical systems.
Вирішенню завдань моделювання планування і прогнозування процесів електроспоживання в системах електропостачання та електротехнічних системах присвячені багато робіт вітчизняних і зарубіжних авторів: Мартинюк О. В, Праховник А. В. .
Calculated forms of filters for LDA manufactured by TSI Inc. (USA) and Intelligent Laser Application GmbH (Germany) are presented.
Представлені форми фільтрів для ЛДА, що випускаються фірмами TSI Inc. та Intelligent Laser Application GmbH ILA GmbH.
Increasing the depth modulation of the laser doppler anemometer signal by matching the scattered waves by their intensity
Підвищення глибини модуляції сигналу лазерного допплерівського анемометра узгодженням розсіяних хвиль за інтенсивністю
Calculating the shape of aperture filter In order to ensure a high degree of amplitude coordination, instead of aperture diaphragm, it is proposed to use an aperture filter that does not allow the photo detector to receive scattered waves with low amplitude coordination.
Для цього замість апертурної діафрагми пропонується встановлювати фільтр, що не пропускає до фотоприймача розсіяне випромінювання з низької ступеню узгодження.
To determine the shape of the filter a program was made which allows calculation of components of scattered waves, the values of the amplitude matching coefficient and the Doppler modulation coefficient using Lorenz-Mie scattering theory.
Для визначення форми фільтру складена програма за допомогою якої можна за теорією Лоренца-Мі розрахувати складові розсіяних хвиль, значення коефіцієнта амплітудного узгодження та видності допплерівського сигналу.
The separation of laser radiation in the differential LDA into two equal parts, which is currently used, does not ensure the coordination of scattered radiation by intensity.
В роботі підвищення глибини модуляції сигналу лазерного допплерівського анемометра (ЛДА) та точності вимірювання швидкості пропонується проводити за рахунок забезпечення узгодження розсіяного випромінювання за інтенсивністю.
The editorial recommendations on the creation of e-textbooks for culture-knowledge disciplines are developed.
Розроблено редакторські пропозиції щодо створення ЕНВ із культурознавчих дисциплін.
The main stages in the preparation of e-textbooks are covered.
Виокремлено основні етапи підготовки електронних навчальних видань (ЕНВ).
The system of hyperlinks is analysed.
Проаналізовано наявну в цих книгах систему гіперпосилань.
Automated monitoring systems play an important role in people's lives.
Автоматизовані системи моніторингу відіграють важливу роль в житті людей.
They are used to identify objects and monitor them indoors or in a specific territory.
Їх використовують для визначення об’єктів та спостереження за ними в приміщеннях чи на певній території.
The dissertation materials and the main provisions received in the work were presented at: international scientific and technical conference "Radio engineering fields, signals and systems" (Kyiv, 2019; XII scientific and technical conference of students, graduate students and young scientists "Radio electronics in the XXI century" (Kyiv, 2018);Publications.
Матеріали дисертації та основні положення, отримані в роботі, представлялися на: міжнародній науково-технічній конференції «Радіотехнічні поля, сигнали та системи» (м. Київ, 2019; XІІ науково-технічній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Радіоелектроніка в XXI столітті» (м. Київ, 2018);Публікації.
The volume of the explanatory note of the master's thesis is 83 pages, which include 6 sections, 22 illustrations, 15 tables, 19 bibliographic names according to the list of sources of links.
Обсяг пояснювальної записки магістерської дисертації становить 83 сторінки, які включають в себе 6 розділів, 22 ілюстрації, 15 таблиць, 19 бібліографічних найменувань за переліком джерел посилань.
Methods of theory of probabilities, linear and nonlinear filtering in discrete time, statistical decision theory and statistical modeling on computers were used in the work.
В роботі використовувалися методи теорії ймовірностей, лінійної і нелінійної фільтрації в дискретному часі, статистичної теорії прийняття рішень і статистичного моделювання на ЕОМ.
The algorithm developed on the basis of RSS measurements allows to change the SLE of the error of determining the location of the RFID tag in comparison with the known methods by 32-36%.
Розроблений алгоритм на основі RSS-вимірювань дозволяє зменшити СКВ помилки визначення місцеположення RFID-мітки в порівнянні з відомими методами на 32-36%.
The developed RSS location measurement algorithm does not require significant computational cost and can be implemented on modern real-time microprocessors.
Розроблений алгоритм визначення місцеположення на основі RSS-вимірювання не вимагає значних обчислювальних затрат і може бути реалізований на сучасних мікропроцесорах в масштабі реального часу.
According to the results of the dissertation, 2 abstracts were published.
За результатами дисертаційної роботи опубліковано 2 тез доповідей.
Coordinate calculation, based on RSS measurements, is performed using the least-squares method after all sensor data is obtained, with the precision of the object location location accuracy not reaching the potential lower bound of Rao-Kramar, and this leads to an increase in computational waste.
Обчислення координат, на основі RSS-вимірювань, відбувається за допомогою методу найменших квадратів після отримання усіх даних від датчиків, при цьому точність визначення місцеположення предметів не досягає потенційної нижньої границі Рао-Крамара, а також це призводить до збільшення обчислювальних затрат.
The configuration of the eight sensors provides the most uniform appearance of the isolines of the steep SLE location in the horizontal plane.
Конфігурація з восьми датчиків забезпечує найбільш рівномірний вид ізоліній кругового СКВ помилки визначення місцеположення в горизонтальній площині.
An algorithm for estimating the location of the RFID tag is developed in which, unlike the existing ones, the dispersion of power measurement errors is taken into account by the network sensors and a consistent measurement processing is implemented, which avoids the rotation of large-dimensional matrices.
Наукова новизна одержаних результатів: Розроблено рекурентний алгоритм оцінювання місцеположення RFID-міток, в якому, на відміну від існуючих, враховується дисперсія помилок вимірювання потужності датчиками мережі і реалізована послідовна обробка RSS-вимірювань від датчиків сенсорної мережі, що дозволяє уникнути обертання матриць великих розмірностей.
The subject is RFID tag location methods.
Методи визначення місцеположення RFID-міток.
The received signal strength (RSS measurement) is used to determine the location of unknown RFID tags.
Для визначення місцеположення RFID-міток використовують потужність прийнятого сигналу (RSS-вимірювання).
The object is the process of determining the location of RFID tags.
Процес визначення місцеположення RFID-міток.
Improving the accuracy of RFID tag location by developing aт algorithm for refining the RFID tag's miss location as RSS measurements are received from sensor network and reducing the computational cost of implementing this algorithm.
Підвищення точності визначення місцеположення RFID-міток шляхом розробки алгоритму, який буде уточнювати координати міток по мірі надходження RSS-вимірювань від датчиків сенсорної мережі.
RFID tags and wireless sensor networks are used for object recognition.
Для розпізнавання предметів застосовують радіочастотну ідентифікацію з використанням RFID-міток та бездротової сенсорної мережі.
It should be noted that the above formula is obtained for reducers with K = 1; 2 and N = 3,5.
Наведена формула для max(Fn) отримана для редукторів з K = 1; 2 і N = 3,5.
The formula for determining the approximate maximum value of the contact force in contact pairs is presented, which is valid for reducers with the number of such pairs from 3 to 10.
Представлено формулу для визначення наближеного максимального значення контактної сили в контактних парах, яка справедлива для редукторів із кількістю таких пар від 3 до 10.
In the first stage, on the basis of formulas of analytical geometry, the contact pairs of the parallelogram mechanism are classified on leading (active) and passive.
На першому етапі на основі формул аналітичної геометрії контактні пари паралелограмного механізму класифіковано на ведучі (активні) та пасивні.
The maximum force value determines the maximum stresses of the mechanism parts, and, consequently, the strength of the gear unit as a whole.
Максимальне значення сили визначає максимальні напруження деталей механізму, а отже, і міцність редуктора в цілому.
When calculating the maximum stresses in contact pairs the classical formula for cylindrical surfaces can be applied.
При обчисленні максимальних напружень у контактних парах застосовна класична формула для циліндричних поверхонь.
When checking the contact strength or ben­ding strength in the toothed engagement classical calculation methods can be applied.
При перевірці контактної міцності або міцності при згинанні в зубчастому зачепленні застосовні класичні ме­тоди розрахунку.
The resulting graph of the contact force in each contact pair is obtained.
Отримано циклограму контактної сили в кожній контактній парі.