natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Nowadays, progress towards improving the quality and capabilities of modern models, optimal assessment of conditions, as well as the diagnosis of breast cancer based on mammography scans is impossible without the use of modern methods and models for pre-processing input data and selection of informative features.
На сьогодні прогрес в напрямку підвищення якості та розширення можливостей сучасних моделей, оптимального оцінювання станів, а також діагностування раку молочної залози на основі мамографічних сканів неможливо без застосування сучасних методів і моделей для попередньої обробки і виділення інформативних ознак.
– Modified the architecture of the Inception V3 model by expanding the number of fully connected layers.
⎯ Проведена модифікація архітектури моделі Inception V3 шляхом розширення числа повнозв’язаних шарів.
The models proposed in the dissertation provide recognition of breast cancer with the best efficiency in comparison with known methods.
Запропоновані в дисертаційній роботі модели забезпечують розпізнавання раку молочної залози з найкращою ефективністю в порівнянні з відомими методами.
– Connect the output of the encoder to the trained convolutional network DenseNet for the classification task.
– Підключити вихід енкодера до навченої згорткової мережі DenseNet для завдання класифікації.
This indicator is one of the main criteria for the diagnosis of cancer.
Даний показник є одним з основних критеріїв для діагностики ракових захворювань.
The aim of the dissertation research is to develop a new architecture of a hybrid convolutional network and a classification model to improve the quality of breast cancer recognition and reduce the time for its training.
Метою дісертаційного дослідження є розробити нову архітектуру гібридної згорткових мережі і модель класифікації для підвищення якості розпізнавання раку молочної залози і зниження часу на її навчання.
For these reasons convolutional autoencoder were used in the proposed model to increase performance model with less training time.
З цих причин у запропонованій моделі було використано згортковий автоенкодер для підвищення критерій якості моделі при меншому часі навчання.
The scientific novelty of the dissertation is: – Proposed a model that, unlike existing models, allows diagnosing breast cancer in the shortest time compared to known methods.
Наукова новизна дисертаційної роботи полягає:⎯ Запропоновано модель, яка на відміну від існуючих моделей, дозволяє діагностування раку молочної залози за мінімальний час в порівнянні з відомими методами.
The last step is necessary to optimize the hybrid convolutional network by minimizing cross entropy: Hp = –1/N ∑N i=1 yi .
– На останньому етапі необхідно оптимізувати гібридну згорткову мережу за допомогою мінімізації критерія Перехресна ентропія: Hp = –1/N ∑N i=1 yi .
In the proposed hybrid convolutional model, the convolutional autocoder was used as informative features extraction, and the convolutional neural network was used as a classifier.
У запропонованій гібридній згортковій моделі, згортковий автокодер було використано для пошуку інформативних ознак, а згорткова нейронна мережа DenseNet – для класифікації.
As pre-processing medical images, normalization, image reduction and data augmentation were used.
Для попередньої обробки медичних зображень було застосовано: нормалізацію, скорочення розмірів зображенні і аугментацію даних.
Y - is a binary indicator (0 or 1) of whether there is a class label of the correct classification for observation.
log(1 – P(yi)),де, N - кількість спостережень; y - бінарний індикатор (0 або 1) того, чи є мітка класу правильної класифікації для спостереження; p - прогнозована ймовірність моделі.
In the date of augmentation, parameters like rotation, image resizing, and horizontal shift were applied.
В аугментації даних застосовувались такі параметри, як обертання, розмір зображення та горизонтальний зсув.
The hybrid convolutional network provides the selection of informative features, which allows to increase the productivity of the model for the tasks of diagnosing breast cancer.
Гібридна згорткова мережа повинна забезпечувати виділення інформативних ознак, що дозволяє підвищити критерій якості моделі для задач діагностування рак молочної залози.
Also, concolutioanl autoencoder has less learning parameters, respectively, less sensitive to be overtraining.
Також, згорткова мережа з меншою кількістю навчальних параметрів, відповідно менш схильна до явища перенавчання.
Experimental studies of the developed model of breast cancer recognition were performed, the following indicators were obtained: sensitivity, precision, F1-Score and accuracy of the model are 93.
Виконано експериментальні дослідження розробленої моделі розпізнавання раку молочної залози, отримані показники: чутливість, точність (precision), F1-Score і точність (accuracy) моделі при цьому становить 93,5%, 93,2%, 93,3% і 93%, відповідно, що значно більше ніж у відомих згорткових мереж, які були застосовані для цієї задачі.
It reduces the dimensionality of the image and removes noise, which leaves important informative attributes in a smaller dimensionality.
Для навчання моделі згорткового енкодера можна використовувати зображення, які не мають мітки, що зменшує розмірність зображення і видаляє шуми, в результаті чого залишаються важливі інформативні ознаки в меншій розмірності.
Development of a hybrid convolutional network based on an encoder, which allows to improve the quality of classification of breast cancer and to achieve a minimum percentage of false negative error (FN), which is one of the key steps of the current stage of development.
Розроблена гібридна згорткова мережа на основі енкодера, яка дозволяє підвищити якість класифікації раку молочної залози і зокрема досягти мінімального відсотка помилково негативної помилки (англ.
– Fine tune the DenseNet convolutional networks through transfer training.
– Шляхом трансферного навчання, навчити згорткові мережі DenseNet.
Check of reliability of the received results is executed on limit cases which lead to already known tasks.
Перевірку достовірності отриманих результатів виконано на граничних випадках, що приводять до вже відомих задач.
Research showed that the offered computing model adequately displays the main features of process.
Дослідження показало, що запропонована обчислювальна модель адекватно відображає основні особливості процесу.
This case deals with a homogeneous layer of obstacles — cylindrical protrusions, distance between which ensures the absence of hydrodynamics interactions.
При цьому розглянуто випадок однорідного шару перешкод — циліндричних виступів, відстань між якими забезпечує відсутність їх гідродинамічної взаємодії.
Numerical calculations allowed to analyse dependence of the maximum and average speeds of a stream from density of ledges on a surface of the channel and from their height.
На основі числових розрахунків проаналізовано залежність максимальної та середньої швидкостей потоку від щільності виступів на поверхні каналу та від їх висоти.
In practical standpoint the mathematical model is significant only when moving liquids with very low speed or in fine capillaries, or at conditions from enough viscous liquids (so-called "creeping flow" when Re << 1).
З практичної точки зору представлена математична модель має значення лише при русі рідин з дуже малими швидкостями або в тонких капілярах чи за умови досить в’язких рідин (так званого "повзучого потоку", коли Re << 1).
The presented technique of creation of profiles of speed of a laminar stream in ring channels with the developed surface can be used for further studying of a turbulent mode, and also for developing engineering methods of calculation of ring channels with turbulizers.
Наведена методика для знаходження профілів швидкості ламінарного потоку в кільцевих каналах з розвинутою поверхнею може бути використана при вивченні турбулентного режиму та при розробці інженерних методів розрахунку кільцевих каналів з турбулізаторами.
The Study of the Structure of Laminar Currents in Recirculating Channels with Developed Surface
Дослідження структури ламінарного потоку в кільцевих каналах з розвинутою поверхнею
With a research objective of influence of parameters of the developed surface on structure of a laminar current of viscous incompressible liquid in ring channels the computing model, and algorithm of creation of profiles of speed has been offered.
З метою дослідити вплив параметрів розвинутої поверхні на структуру ламінарного потоку в’язкої нестисливої рідини в кільцевих каналах запропоновано обчислювальну модель та алгоритм побудови профілів швидкості.
Methods for building models of long-term prediction of financial time series
Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів
The algorithm is used for long-term prediction of the time series according to the requirements of Ukrainian banks on juristic persons credits in 2007.
Алгоритм застосовано щодо прогнозування часових рядів, що відображають вимоги банків за кредитами, наданими суб’єктам господарювання за 2007 рік.
An algorithm of step-by-step construction of linear regression equations with different combinations of repressors is offered.
Запропоновано методи щодо прогнозування фінансових часових рядів, на які накладаються зовнішні вимоги, представлено алгоритм послідовної побудови лінійних регресійних рівнянь із різними наборами регресорів.
The linear optimization problem is applied to meet the external conditions.
Для виконання деяких зовнішніх вимог сформульовано задачу лінійної оптимізації.
The situation is complicated by the fact that at present our system has poor performance of energy supplying organizations.
Ускладнює ситуацію те, що наразі наша система має низьку ефективність роботи енергопостачальних організацій.
The last years have been marked by a sharp increase in installed capacity.
Останні роки відзначилися різким збільшенням установленої потужності.
0" (DispAssist), which should be used when designing new and reconstruction of existing power supply systems of certain territorial communities, microdistricts, industrial sites, objects
0» (DispAssist), які доцільно використовувати при проектувані нових і реконструкції існуючих систем електропостачання певних територіальних громад, мікрорайонів, промислових майданчиків та окремих об’єктів.
The power of the power plants of the world economy and the losses in them have approached the geophysical capacities and became the factor of human activity, which affects the ecological state of the planet.
Потужності енергетичних установок світової економіки та втрати в них наблизилися до геофізичних потужностей і стали фактором людської діяльності, що впливає на екологічний стан планети.
But for today it is not enough just to improve the power part of the power supply system.
Але на сьогоднішній день уже недостатньо тільки удосконалювати силову частину системи електропостачання.
Igor Sikorsky, within the framework of the research work "Development of scientific and methodological foundations of the aggregation and management of virtual power plants and active consumers in the conditions of the energy market".
Ігоря Сікорського, в рамках науково-дослідної роботи «Розроблення науково-методологічних основ агрегування та керування віртуальними електростанціями і активними споживачами в умовах енергоринку».
The research carried out in the work was carried out in accordance with the plan of scientific works of the Department of Power Supply KPI them.
Виконані в роботі дослідження виконувались згідно з планом наукових робіт кафедри електропостачання КПІ ім.
An increase in the territorial density of the load in densely populated metropolises has led to a significant increase in electricity losses, and especially in distribution networks as the final link of electricity transmission.
Збільшення територіальної щільності навантаження в густонаселених мегаполісах призвело до суттєвого збільшення втрат електроенергії і особливо в розподільних мережах як кінцевій ланці передавання електроенергії.
In a number of power systems there is an overheated cost of own and economic needs, large relative values of electricity losses during its transmission due to insufficient load of transmission lines and transformers, inefficient use of its own power capacities.
В ряді енергосистем спостерігається завищені витрати на власні та господарські потреби, великі відносні значення втрат електроенергії при її передачі через недостатню завантаженність ЛЕП і трансформаторів, неефективне використання власних енергетичних потужностей.
Methods of optimizing the daily schedule of electricity consumption by consumer groups, which underlies the creation of the software and algorithmic complex "Assistant Manager 1.
Методи оптимізації добового графіка споживання електричної енергії групами споживачів який покладено в основу створення програмно-алгоритмічного комплексу «Помічник диспетчера 1.
That is, in order to increase the efficiency of distribution networks functioning, it is necessary not only to transition to the higher voltage class, but also to change the topology of the network with a significant improvement in the decision-making process of technological processes management, which is connected with the notion of intellectualization of urban and rural distribution networks on the basis of modern mathematical devices and SMART (Self Monitoring, Analysis and Reporting Technology) technologies - self-diagnosis, analysis and reporting technologies.
Тобто для підвищення ефективності функціонування розподільних мереж необхідно не тільки перехід на вищий клас напруги, а і зміна топології мережі зі суттєвим покращенням системи прийняття рішень керування технологічними процесами, яка пов’язана з поняттям інтелектуалізації міських та сільських розподільних мереж на основі сучасних математичних апаратів та SMART (Self Monitoring, Analysis and Reporting Technology) технологій – технологій самодіагностики, аналізу та звітності.
At present, the current direction of research in the transfer of distributive electrical networks to the higher voltage class to increase the energy efficiency of their operation in the conditions of significant power losses, voltage reduction, a significant increase in the territorial density of the load and formation in the power system of the active consumer is the development of methods for reconfiguring network circuits in normal and post-accident modes in order to reduce electricity losses through the use of intellectual technologies and methods based on mathematical their devices of genetic algorithms and fuzzy logic.
Наразі актуальним напрямком досліджень при переведенні розподільних електричних мереж на вищий клас напруги для підвищення енергоефективності їх функціонування в умовах значних втрат потужності, зниження рівня напруги, суттєвого збільшення територіальної щільності навантаження та формуванні в енергосистемі активного споживача є розробка методів реконфігурації схем мережі у нормальному та післяаварійному режимах з метою зменшення втрат електроенергії шляхом використання інтелектуальних технологій та методів на основі математичних апаратів генетичних алгоритмів та нечіткої логіки.
9%, in which at present, networks operating at 6 kV are still in operation , are forbidden to use the current standard GOST 29322 (МЕК 38-83), the losses of which exceed 20%, and the voltage in the feeders has excessive deviations and taking into account the increased requirements to the quality of the provision of electricity services to consumers set by the "National Commission, which will carry out State regulation in the fields of energy and utilities "(NKREEC).
В зв’язку зі значними втратами електроенергії в електричних мережах енергосистеми України, які сягають до 12…15 % від загального обсягу виробленої електроенергії, в тому числі у розподільних мережах – 6…9 %, в яких на теперішній час ще експлуатуються мережі напругою 6 кВ, заборонені до використання чинним стандартом ГОСТ 29322 (МЕК 38-83), втрати в яких перевищують 20 %, а напруга в фідерах має наднормативні відхилення та враховуючи підвищені вимогами до якості надання послуг електропостачання споживачам, які ставить «Національна комісія, що здійснює державне регулювання у сферах енергетики та комунальних послуг» (НКРЕКП).
The subject of research is non-optimality and unevenness of consumption and generation of electric energy in transmission systems.
Предметом дослідження є неоптимальність та нерівномірність споживання та генерації електричної енергії в системах електропередачі.
The work of the network needs to be optimized, the data of the parameters of operation should be analyzed and ensure reconfiguration of the system network in accordance with the situation, while observing the quality of electricity supply and quality of electric energy with minimization of its losses.
Роботу мережі необхідно оптимізувати, отримані дані параметрів функціонування аналізувати та забезпечувати реконфігурацію мережі системи відповідно до ситуації при дотриманні показників якості електропостачання та якості електричної енергії з мінімізацією її втрат.
The theoretical methods and empirical researches, which consist in conducting a scientific analysis of the existing state of objects of power supplying organizations, were used in the work; modeling of the dependence of the Frieze reactive power factor on the levels of non-optimality; System analysis for analysis of energy processes and methods for assessing the levels of non-optimality; mathematical modeling for the development of a management system.
В роботі використовувались теоретичні методи та емпіричні дослідження, які полягають в проведенні наукового аналізу існуючого стану об’єктів електропостачальних організацій; моделювання залежності коефіцієнту реактивної потужності Фризе від рівнів неоптимальності; cистемний аналіз для аналізу енергетичних процесів та методів оцінки рівнів неоптимальності; математичне моделювання для розроблення системи управління.
For the first time a mathematical model of optimization of the daily schedule of electricity consumption, which takes into account the value of the coefficients of equipment flexibility and modes of its operation, has been formed.
Вперше сформовано математичну модель оптимізації добового графіку споживання електроенергії яка враховує значення коефіцієнтів гнучкості обладнання та режими його функціонування.
The further development of the method of quantitative estimation of the difference of the current level of electrical consumption with respect to the optimal, taking into account the controlled level of non-optimal consumption, has been developed.
Набули подальшого розвитку способи кількісної оцінки різниці поточного рівня електроспоживання відносно оптимального з врахуванням контрольованого рівня неоптимального споживання.
The purpose of the master's thesis is to improve and further develop methods for assessing the non-optimality of consumption and generation of electricity and as a result of increasing the efficiency of implementation of demand management programs for electric power in transmission companies.
Метою магістерської дисертації є вдосконалення та подальший розвиток методів оцінювання неоптимальності споживання та генерації електроенергії і як наслідок підвищення рівня ефективності впровадження програм керування попитом на електричну енергію в електропередавальних організаціях.
The scientific novelty of the obtained results is as follows: a comprehensive analysis of methods for estimating the non-optimality of electric energy consumption in electric power systems has been carried out, which makes it possible to highlight the features of the electricity consumption regimes for their further optimization.
Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному: здійснено комплексний аналіз методів оцінювання неоптимальності споживання електричної енергії в електроенергетичних системах, котрий дає змогу виділити особливості режимів споживання електроенергії для їх подальшої оптимізації.
As a result of scientific work Dotsenko D. I. the methodology for estimating the unevenness of electric energy consumption, which is suitable for use in the practical activities of power supply organizations, is developed.
В результаті наукової роботи Доценком Д. І. розвинуто методологію оцінювання нерівномірності споживання електричної енергії, що придатна для застосування у практичній діяльності електропостачальних організацій.
The algorithm of optimization of the power consumption mode is developed, taking into account the possibilities of changing the schedule of electric energy consumption in the application of demand management programs.
Розроблено алгоритм оптимізації режиму електроспоживання, з врахуванням можливостей зміни графіку споживання електричної енергії при застосуванні програм керування попиту.
The optimization algorithm of the power consumption regime, which takes into account the possibilities of changing the schedule of electric energy consumption in the application of demand control mechanisms, taking into account the components of the reactive power of Frieze Qf.
Алгоритм оптимізації режиму електроспоживання що враховує можливості змін графіку споживання електричної енергії при застосуванні механізмів керування попиту з урахуванням складових реактивної потужності Фризе Qф.
Particular attention deserves the analysis of methods for estimating the unevenness of electricity consumption in electric power systems, which makes it possible to highlight the features of the modes of electricity consumption for their further optimization.
На особливу увагу заслуговують аналіз методів оцінювання нерівномірності споживання електричної енергії в електроенергетичних системах, що дає змогу виділити особливості режимів споживання електроенергії для їх подальшої оптимізації.
Analysis of methods for estimating the unevenness of electric energy consumption in power transmission systems, which makes it possible to isolate the features of power consumption regimes for their further optimization.
Аналіз методів оцінювання нерівномірності споживання електричної енергії в електропередавальних системах, що дає змогу виділити особливості режимів споживання електроенергії для їх подальшої оптимізації.
The method of optimizing the power consumption mode, which takes into account the possibilities of changing the schedule of electric energy consumption by applying the mechanisms of demand management and taking into account the components of the reactive power QF, has been improved.
Вдосконалено спосіб оптимізації режиму електроспоживання, що враховує можливості зміни графіку споживання електричної енергії при застосуванні механізмів керування попиту та урахуванні складових реактивної потужності QФ.
In this article present results of estimation of metrological parameters of the three frequency transducer measurement of linear and angular displacements of the moving receiver on surface acoustic waves (SAW).
Приведено результати оцінки метрологічних параметрів 3-х частотного вимірювального перетворювача лінійних та кутових переміщень з рухомим приймачем на поверхневих акустичних хвилях (ПАХ).
Evaluation of potential resolution and accuracy transducers of linear and angular movements on the basis of the use of phase shifts of surface acoustic waves
Оцінка потенційних роздільної здатності і точності вимірювальних перетворювачів лінійних та кутових переміщень на базі використання фазових набігань поверхневих акустичних хвиль
The dissertation for the Candidate’s degree on speciality 05.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.