natgillin/translations-raw huggingface dataset:
ABS(-12.5) equals 12.5
ABS (- 12. 5) มีค่าเท่ากับ 12. 5
The INT() function returns the integer part of the value.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
INT(x)
PI ()
INT(12.55) equals 12
CEIL (- 12. 5) มีค่าเท่ากับ - 12
INT(15) equals 15
SIGN( 5) มีค่าเท่ากับ 1
The RAND() function returns a pseudo-random number between 0 and 1.
ฟังก์ชัน DEC2BIN () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานสอง
RAND()
EXP( x)
A floating point value (greater 0)
ค่าเลขทศนิยม
The RANDEXP() function returns an exponentially-distributed pseudo-random number.
ฟังก์ชัน BIN2DEC () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานสิบ
RANDEXP(x)
EXP( x)
RANDEXP(0.88)
EXP( x)
The RANDPOISSON() function returns a poisson-distributed pseudo-random number.
ฟังก์ชัน DEC2BIN () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานสอง
RANDPOISSON(x)
EXP( x)
RANDPOISSON(4)
EXP( x)
A floating point value (between 0 and 1)
ค่าเลขทศนิยม
Trials (greater 0)
ค่าเลขทศนิยม
The RANDBINOM() function returns a binomially-distributed pseudo-random number.
ฟังก์ชัน BIN2OCT () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานแปด
RANDBINOM(x)
EXP( x)
RANDBINOM(4)
EXP( x)
Failures (greater 0)
ค่าเลขทศนิยม
The RANDNEGBINOM() function returns a negative binomially-distributed pseudo-random number.
ฟังก์ชัน BIN2OCT () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานแปด
RANDNEGBINOM(x)
EXP( x)
RANDNEGBINOM(4)
EXP( x)
The RANDBERNOULLI() function returns a Bernoulli-distributed pseudo-random number.
ฟังก์ชัน DEC2OCT () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานแปด
RANDBERNOULLI(x)
EXP( x)
RANDBERNOULLI(0.45)
EXP( x)
Mean value of the normal distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Dispersion of the normal distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The RANDNORM() function returns a Normal(Gaussian)-distributed pseudo-random number.
ฟังก์ชัน BIN2OCT () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานแปด
RANDNORM(0; 1)
EXP( x)
Bottom value
ค่าทางตรรกะ
Top value
เป็นค่า:
The RANDBETWEEN() function returns a pseudo-random number between bottom and top value. If bottom > top this function returns Err.
ฟังก์ชัน DEC2BIN () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานสอง
Multiple
คูณค่า
The MROUND() function returns the value rounded to the specified multiple. The value and the multiple must have the same sign
ฟังก์ชัน SECONDS () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าเป็นค่าจำนวนวินาทีของเวลาที่กำหนด
MROUND(value; multiple)
LCD( ค่า; ค่า)
MROUND(1.252; 0.5) equals 1.5
ROUND( 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ 1. 25
MROUND(-1.252; -0.5) equals -1.5
ROUND (- 1. 252; 0) มีค่าเท่ากับ - 1
ROUND(value; [digits])
LCD( ค่า; ค่า)
ROUND(1.252; 2) equals 1.25
ROUND( 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ 1. 25
ROUND(-1.252; 2) equals -1.25
ROUND (- 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ - 1. 25
ROUND(1.258; 2) equals 1.26
ROUND( 1. 258; 2) มีค่าเท่ากับ 1. 26
ROUND(-12.25; -1) equals -10
ROUND (- 12. 25; - 1) มีค่าเท่ากับ - 10
ROUND(-1.252; 0) equals -1
ROUND (- 1. 252; 0) มีค่าเท่ากับ - 1
ROUNDUP(value; [digits])
LCD( ค่า; ค่า)
ROUNDUP(1.252; 2) equals 1.26
ROUND( 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ 1. 25
ROUNDUP(-1.252; 2) equals -1.25
ROUND (- 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ - 1. 25
ROUNDUP(-1.252) equals -1
ROUND (- 1. 252; 0) มีค่าเท่ากับ - 1
ROUNDDOWN(value; [digits])
LCD( ค่า; ค่า)
ROUNDDOWN(1.252; 2) equals 1.25
ROUND( 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ 1. 25
ROUNDDOWN(-1.252; 2) equals -1.26
ROUNDDOWN (- 1. 252) มีค่าเท่ากับ - 2
ROUNDDOWN(-1.252) equals -2
ROUNDDOWN (- 1. 252) มีค่าเท่ากับ - 2
Nth term
อื่น ๆ
FIB(9) returns 34
FIB( 9) จะได้ค่า 34
FIB(26) returns 121393
FIB( 26) จะได้ค่า 121393
Numerator
ตัวเลขโรมัน
Denumerator
ปี
Function QUOTIENT returns the integer portion of numerator/ denumerator.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
QUOTIENT(21; 4) returns 5
QUOTIENT( 21; 4) จะได้ค่า 5
MDETERM(matrix)
MINUTES( เวลา)
First matrix
ข้อความแรก
Second matrix
จำนวนที่สอง
Matrix
มีนาคม
MINVERSE(matrix)
MINUTES( เวลา)
MINVERSE(A1: C3)
MINUTES( เวลา)
Dimension
หารค่า
MUNIT(dimension)
หารค่า
TRANSPOSE(matrix)
MINUTES( เวลา)
Lookup & Reference
& อ้างอิง:
Row number
ตัวเลข
Column number
จำนวนที่สอง
Absolute number (optional)
ตัวเลือกข้อความ
A1 style (optional)
ตัวเลือกข้อความ
Sheet name
รูปแบบแผ่นงาน
ADDRESS(6; 4) returns $D$6
LCD( 6; 4) จะได้ค่า 2
ADDRESS(6; 4; 2) returns D$6
DIV( 20; 2; 2) จะได้ค่า 5
ADDRESS(6; 4; 2; FALSE; "Sheet1") returns Sheet1! R6C[4]
DIV( 20; 2; 2) จะได้ค่า 5
ADDRESS(6; 4; 1; FALSE; "Sheet1") returns Sheet1! R6C4
DIV( 20; 2; 2) จะได้ค่า 5
ADDRESS(6; 4; 4; TRUE; "Sheet1") returns Sheet1! D6
DIV( 20; 2; 2) จะได้ค่า 5
Reference
& อ้างอิง:
AREAS(reference)
คุณสมบัติ
AREAS(A1) returns 1
CARX( 12; 0) จะได้ค่า 12
AREAS((A1; A2: A4)) returns 2
CARX( 12; 0) จะได้ค่า 12
Index
การเยื้อง
Arguments
อาร์เจนตินา
Returns the parameter specified by the index.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
CHOOSE(1; "1st"; "2nd") returns "1st"
OCT2HEX ("12") จะได้ค่า "a"
CHOOSE(2; 3; 2; 4) returns 2
LCM( 2; 3; 4) จะได้ค่า 12
The COLUMN function returns the column of given cell reference. If no parameter is specified the column of the current cell gets returned.
ฟังก์ชัน EXACT () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่า True หากข้อความทั้งสองตัวเท่ากัน ไม่เช่นนั้นก็จะคืนค่ามาเป็น False
COLUMN(reference)
คุณสมบัติ
COLUMN(A1) returns 1
COUNT( 5) จะได้ค่า 1
COLUMN(D2) returns 4
COUNT( 5) จะได้ค่า 1
The COLUMNS function returns the number of columns in a reference.
ฟังก์ชัน SECONDS () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าเป็นค่าจำนวนวินาทีของเวลาที่กำหนด
COLUMNS(reference)
คุณสมบัติ
COLUMNS(A1: C3) returns 3
COUNT( 5) จะได้ค่า 1
COLUMNS(D2) returns 1
COUNT( 5) จะได้ค่า 1
Column
สดมภ์
INDEX(A1: C3; 2; 2), returns contents of B2
BIN2DEC ("1010") จะได้ค่า 10
INDIRECT("A1 "), returns content of A1
BIN2DEC ("1010") จะได้ค่า 10
The ROW function returns the row of given cell reference. If no parameter is specified the row of the current cell gets returned.
ฟังก์ชัน EXACT () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่า True หากข้อความทั้งสองตัวเท่ากัน ไม่เช่นนั้นก็จะคืนค่ามาเป็น False
ROW(reference)
คุณสมบัติ
ROW(A1) returns 1
COUNT( 5) จะได้ค่า 1
ROW(D2) returns 2
CARX( 12; 0) จะได้ค่า 12
The ROWS function returns the number of rows in a reference.
HOURSฟังก์ชัน () จะคืนค่ากลับมาเป็นชั่วโมงของค่าเวลาที่กำหนด
ROWS(reference)
คุณสมบัติ
ROWS(A1: C3) returns 3
HOURS ("10: 5: 2") จะได้รับ 10
ROWS(D2) returns 1
COUNT( 5) จะได้ค่า 1
Lookup value
ค่าสิ้นสุด:
Lookup vector
ค่าสิ้นสุด:
Result vector
ผลลัพธ์ Y
Data source
ฐานข้อมูล
Sorted (optional)
ตัวเลือกข้อความ
Formula cell
แถบสูตร
Row cell
ลบเซลล์
Row replacement
กันยายน
Column cell (optional)
ตัวเลือกข้อความ
Column replacement (optional)
ตัวเลือกข้อความ
Statistical
ค่าสถิติ
Floating point values
ค่าจำนวนทศนิยม
The AVEDEV() function calculates the average of the absolute deviations of a data set from their mean.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
AVEDEV(value; value;...)
AVEDEV( ค่า; ค่า;...)
AVERAGE(value; value;...)
AVERAGE( ค่า; ค่า;...)
AVERAGE(12; 5; 7) equals 8
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
AVERAGE(12.5; 2) equals 7.25
AVERAGE( 12. 5; 2) มีค่าเท่ากับ 7. 25
String values
ข้อความ
AVERAGEA(value; value;...)
AVERAGEA( ค่า; ค่า;...)
Alpha parameter
รูปแบบภาษาท้องถิ่น
Beta parameter
รูปแบบภาษาท้องถิ่น
End
จากมากไปน้อย
The BETADIST() function returns the cumulative beta probability density function.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105) equals 0.675444
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105; 0.2; 0.9) equals 0.537856
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
The BETAINV() function returns the inverse of BETADIST(x; alpha; beta; a; b; TRUE()).
ฟังก์ชัน DEC2OCT () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานแปด
BETAINV(number; alpha; beta [; start=0 [; end=1]])
GAMMALN( ตัวเลข)
BETADIST(BETAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
NOMINAL( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 0772
BETADIST(BETAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
NOMINAL( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 0772
Degrees of freedom
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The CHIDIST() function returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed.
ฟังก์ชัน MINUTES () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่านาทีของค่าเวลาที่กำหนด
CHIDIST(number; degrees_freedom)
CHIDIST( ตัวเลข; มุมองศาอิสระ)
CHIDIST(13.27; 5) returns 0.021
CHIDIST( 13. 27; 5) จะได้ค่า 0. 021
Total number of elements
จำนวนตัวอักษรที่จะแทนที่
Number of elements to choose
จำนวนตัวอักษรที่จะแทนที่
COMBIN(12; 5) returns 792
MIN( 12; 5; 7) จะได้ค่า 5
COMBIN(5; 5) returns 1
COUNT( 5) จะได้ค่า 1
Standard deviation for the total population
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Size of the total population
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
FISHER( 0. 2859) มีค่าเท่ากับ 0. 294096
Cell range of values
ช่วงของค่าใด ๆ
Second cell range of values
ค่าวันที่ตัวที่สอง
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
CORREL(range1; range2)
เปลี่ยนค่ามุม
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
COVAR(range1; range2)
เปลี่ยนค่ามุม
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
DEVSQ(value; value;...)
STDDEV( ค่า; ค่า;...)
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
DIV( 20; 2; 2) จะได้ค่า 5
Lambda parameter
รูปแบบภาษาท้องถิ่น
0 = density, 1 = distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
The lambda parameter must be positive.
ค่าเริ่มและสิ้นสุดจะต้องมีค่ามากกว่าศูนย์!
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0. 5; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
EXPONDIST( 3; 0. 5; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 111565
Degrees of freedom 1
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Degrees of freedom 2
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The FDIST() function returns the f-distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
CHIDIST( ตัวเลข; มุมองศาอิสระ)
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
EFFECTIVE( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 083
Number r1
ตัวเลข
Number r2
ตัวเลข
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
ฟังก์ชัน PI () จะคืนค่า PI มาให้
FINV(number; r1; r2)
FISHERINV( ตัวเลข)
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
NOMINAL( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 0772
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
FISHER(number)
FISHERINV( ตัวเลข)
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0. 2859) มีค่าเท่ากับ 0. 294096
FISHER(0.8105) equals 1.128485
FISHER( 0. 8105) มีค่าเท่ากับ 1. 128485
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
FISHERINV(number)
FISHERINV( ตัวเลข)
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0. 2859) มีค่าเท่ากับ 0. 278357
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
FISHERINV( 0. 8105) มีค่าเท่ากับ 0. 669866
Floating point values, that should be counted.
ค่าจำนวนทศนิยม
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
ค่าจำนวนทศนิยม
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
The first three parameters must be positive.
ค่าเริ่มและสิ้นสุดจะต้องมีค่ามากกว่าศูนย์!
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMALN( ตัวเลข)
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
ฟังก์ชัน PI () จะคืนค่า PI มาให้
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMALN( ตัวเลข)
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
ฟังก์ชัน SECONDS () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าเป็นค่าจำนวนวินาทีของเวลาที่กำหนด
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
ฟังก์ชัน SECONDS () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าเป็นค่าจำนวนวินาทีของเวลาที่กำหนด
GAUSS(value)
N( ค่า)
GAUSS(0.25) equals 0.098706
GAUSS( 0. 25) มีค่าเท่ากับ 0. 098706
GEOMEAN(value; value;...)
MEDIAN( ค่า; ค่า;...)
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
POLA( 12; 0) จะได้ค่า 0. 78539816
HARMEAN(value; value;...)
MEDIAN( ค่า; ค่า;...)
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
MAX( 12. 5; 2) จะได้ค่า 12. 5
Number of success in the sample
จำนวนตัวอักษรที่จะแทนที่
Number of trials
& จำนวนแฟ้มที่เคยเรียกใช้:
Number of success overall
จำนวนตัวอักษรที่จะแทนที่
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
HYPGEOMDIST(x; n; M; N)
TDIST( 12; 5; 1) จะได้ค่า 0. 000035
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
TDIST( 12; 5; 1) จะได้ค่า 0. 000035
y values (array)
ค่า (อาเรย์)
x values (array)
ค่า (อาเรย์)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
ฟังก์ชัน ASINH () ใช้คำนวณหาค่า inverse hyperbolic sine ของ x โดยค่าที่เป็น hyperbolic sine คือ x
INTERCEPT(y; x)
PI ()
KURT(value; value;...)
XOR( ค่า; ค่า;...)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
ROUND( 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ 1. 25
KURTP(value; value;...)
XOR( ค่า; ค่า;...)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
ROUND( 1. 252; 2) มีค่าเท่ากับ 1. 25
Position (from the largest)
ตำแหน่งของตัวอักษรที่จะแทนที่
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
LARGE(range; k)
IMPOWER( ข้อความ)
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
CHIDIST( ตัวเลข; มุมองศาอิสระ)
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
EFFECTIVE( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 083
Mean value of the standard logarithmic distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
NOMINAL( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 0772
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
NORMSDIST( ตัวเลข)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
NOMINAL( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 0772
Floating point value or range of values
ค่าจำนวนทศนิยม
Floating point values or range of values
ค่าจำนวนทศนิยม
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( ค่า; ค่า;...)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) มีค่าเท่ากับ 5. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) มีค่าเท่ากับ 7. 5
Float
รูปแบบ
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
MODE(range)
IMPOWER( ข้อความ)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MAX( 12; 5; 7) จะได้ค่า 12
Number of failures
& จำนวนแฟ้มที่เคยเรียกใช้:
Number of successful trials
จำนวนตัวอักษรที่จะแทนที่
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
TDIST( 12; 5; 1) จะได้ค่า 0. 000035
Linear middle of the distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Standard deviation of the distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
ฟังก์ชัน SECONDS () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าเป็นค่าจำนวนวินาทีของเวลาที่กำหนด
MV is the linear middle of the distribution.
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
STD is the standard deviation of the distribution.
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMSDIST( ตัวเลข)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 017179
Middle value in the normal distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Standard deviation of the normal distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
NORMINV(number; MV; STD)
NORMSINV( ตัวเลข)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
NOMINAL( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 0772
Value to which the standard normal distribution is calculated
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( ตัวเลข)
NORMSDIST(1) equals 0.84
SIN( 0) มีค่าเท่ากับ 0
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
NORMSINV(Number)
NORMSINV( ตัวเลข)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
HOURS ("10: 5: 2") จะได้รับ 10
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
PEARSON(range1; range2)
เปลี่ยนค่ามุม
Number of elements to permutate
จำนวนตัวอักษรที่จะแทนที่
PERMUT(8; 5) equals 6720
PRODUCT( 3; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 105
PERMUT(1; 1) equals 1
POW( 2; 3) มีค่าเท่ากับ 8
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
ฟังก์ชัน SECONDS () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าเป็นค่าจำนวนวินาทีของเวลาที่กำหนด
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
ฟังก์ชัน MINUTES () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่านาทีของค่าเวลาที่กำหนด
PHI(value)
PHI( ค่า)
PHI(0.25) equals 0.386668
PHI( 0. 25) มีค่าเท่ากับ 0. 386668
Lambda parameter (the middle value)
รูปแบบภาษาท้องถิ่น
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
The lambda and number parameters must be positive.
ค่าเริ่มและสิ้นสุดจะต้องมีค่ามากกว่าศูนย์!
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
EXPONDIST( 3; 0. 5; 0) มีค่าเท่ากับ 0. 111565
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
NOMINAL( 0. 08; 12) มีค่าเท่ากับ 0. 0772
Data (array)
ค่า (อาเรย์)
Order
เส้นขอบ
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
ฟังก์ชัน DEC2OCT () จะคืนค่ามาเป็นค่าในรูปแบบเลขฐานแปด
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
known Y (array)
ค่า (อาเรย์)
known X (array)
ค่า (อาเรย์)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
SKEW(range)
IMPOWER( ข้อความ)
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
SKEWP(range)
IMPOWER( ข้อความ)
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
SLOPE(y; x)
LN( x)
Position (from the smallest)
ตำแหน่งของตัวอักษรที่จะแทนที่
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
SMALL(range; k)
IMPOWER( ข้อความ)
Number to be normalized
& จำนวนแฟ้มที่เคยเรียกใช้:
Mean of the distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Standard deviation
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
DELTA( 3; 3) จะได้ค่า 1
STDEV(value; value;...)
STDDEV( ค่า; ค่า;...)
STDEV(6; 7; 8) equals 1
SIGN( 5) มีค่าเท่ากับ 1
STDEVA(value; value;...)
STDDEV( ค่า; ค่า;...)
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
SIGN( 5) มีค่าเท่ากับ 1
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
SIGN( 5) มีค่าเท่ากับ 1
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
STDEVP(value; value;...)
STDDEV( ค่า; ค่า;...)
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
PI () มีค่าเท่ากับ 3. 141592654...
STDEVPA(value; value;...)
STDDEV( ค่า; ค่า;...)
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
PI () มีค่าเท่ากับ 3. 141592654...
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
PI () มีค่าเท่ากับ 3. 141592654...
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
PI () มีค่าเท่ากับ 3. 141592654...
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
ฟังก์ชัน ASINH () ใช้คำนวณหาค่า inverse hyperbolic sine ของ x โดยค่าที่เป็น hyperbolic sine คือ x
Value (array)
ค่า (อาเรย์)
Degrees of freedom for the t-distribution
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The TDIST() function returns the t-distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
CHIDIST( ตัวเลข; มุมองศาอิสระ)
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
TDIST( 12; 5; 1) จะได้ค่า 0. 000035
KnownY
แถว
KnownX
แถว
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
ฟังก์ชัน ASINH () ใช้คำนวณหาค่า inverse hyperbolic sine ของ x โดยค่าที่เป็น hyperbolic sine คือ x
dataSet
วันที่
cutOffFraction
เศษส่วน
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set's fraction.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
x (array)
ค่า (อาเรย์)
y (array)
ค่า (อาเรย์)
mode
เส้นขอบ
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
VAR(value; value;...)
XOR( ค่า; ค่า;...)
VAR(12; 5; 7) equals 13
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARIANCE( 15; 80; 3) มีค่าเท่ากับ 1144. 22...
VAR(6; 7; 8) equals 1
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
VARA(value; value;...)
XOR( ค่า; ค่า;...)
VARA(12; 5; 7) equals 13
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARIANCE( 15; 80; 3) มีค่าเท่ากับ 1144. 22...
VARA(6; 7; 8) equals 1
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It's the same as the VAR function.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
VARIANCE(value; value;...)
VARIANCE( ค่า; ค่า;...)
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARIANCE( 15; 80; 3) มีค่าเท่ากับ 1144. 22...
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด
VARP(value; value;...)
XOR( ค่า; ค่า;...)
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARIANCE( 15; 80; 3) มีค่าเท่ากับ 1144. 22...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
TANH( 0. 8) มีค่าเท่ากับ 0. 66403677
VARPA(value; value;...)
XOR( ค่า; ค่า;...)
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
AVERAGE( 12; 5; 7) มีค่าเท่ากับ 8
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARIANCE( 15; 80; 3) มีค่าเท่ากับ 1144. 22...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
TANH( 0. 8) มีค่าเท่ากับ 0. 66403677
The WEIBULL() function returns the Weibull distribution.
ฟังก์ชัน LEN () จะคืนค่ากลับมาเป็นค่าความยาวของข้อความ
WEIBULL(number; alpha; beta; cumulative)
GAMMALN( ตัวเลข)
WEIBULL(2; 1; 1; 0) equals 0.135335
LN( 0. 8) มีค่าเท่ากับ - 0. 22314355
WEIBULL(2; 1; 1; 1) equals 0.864665
PHI( 0. 25) มีค่าเท่ากับ 0. 386668
mean
ตัวปกติ
standardDeviation
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
The ZTEST() function calculates the two tailed probability of a z-test with normal distribution.
ฟังก์ชัน CHAR () จะคืนค่าเป็นอักขระที่มีรหัสตัวเลขตรงกับที่กำหนด