natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Degrees of freedom 2
சுதந்திரப் பரிமாணங்கள் 2
The FDIST() function returns the f-distribution.
FDIST () செயல்கூறு f- வழங்குகையை காட்டும்.
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( number; degrees_ freedom_ 1; degrees_ freedom_ 2)
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
FDIST( 0. 8; 8; 12) yields 0. 61
Number r1
எண்
Number r2
எண்
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
The ROOTN () செயல்கூறு, non- negative nth root of x யை திரும்பத்தரும்
FINV(number; r1; r2)
FISHERINV( எண்)
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) equals 0. 01
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV () செயற்கூறு x உடைய தலைக்கீழியை திரும்பத்தரும் மற்றும் செயற்கூறு மூடுதலை இயல்பான வழங்கலுக்கு உருவாக்குகிறது.
FISHER(number)
FISHER( எண்)
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0. 2859) சமம் 0. 294096
FISHER(0.8105) equals 1.128485
FISHER( 0. 8105) சமம் 1. 128485
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV () செயற்கூறு x உடைய தலைக்கீழியை திரும்பத்தரும் மற்றும் செயற்கூறு மூடுதலை இயல்பான வழங்கலுக்கு உருவாக்குகிறது.
FISHERINV(number)
FISHERINV( எண்)
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0. 2859) சமம் 0. 278357
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
FISHERINV( 0. 8105) சமம் 0. 669866
Floating point values, that should be counted.
நடமாடும் புள்ளி மதிப்புகள் அல்லது வீச்சின் மதிப்பிற்கு
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
நடமாடும் புள்ளி மதிப்புகள் அல்லது வீச்சின் மதிப்பிற்கு
Cumulated flag
திரண்ட குறிகள்
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
GAMMADIST () செயல்பாடு காமா பங்கீட்டை திருப்பி அனுப்பும்
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
கடைசி அளவுரு( கணக்கிட்டது) 0, அது திண்மை குணங்களை கணக்கிடும்; அது 1 ஆனால், பகிர்ந்தளிப்பு திருப்பி அனுப்பப்படும்.
The first three parameters must be positive.
முதல் மூன்று அளபுருக்கள் உண்மையுடையதாக இருத்தல் வேண்டும்
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( எண்; ஆல்ஃபா; பீட்டா; திரண்ட)
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) சமம் 0. 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0சமம் 0. 017179
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
The ROOTN () செயல்கூறு, non- negative nth root of x யை திரும்பத்தரும்
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( எண்; ஆல்ஃபா; பீட்டா; திரண்ட)
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 0சமம் 0. 017179
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
GAMMADIST( 0. 758; 0. 1; 0. 35; 1) சமம் 0. 995450
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
இயல்பான வழங்கனை கணக்கிடும் ஒருங்கிணைந்த மதிப்பு எண்
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS () செயற்கூறு இயல்பான கூட்டு வழங்கனின் ஒருங்கிணைந்த மதிப்புகளை கொடுக்கும்.
GAUSS(value)
GAUSS( மதிப்பு)
GAUSS(0.25) equals 0.098706
GAUSS( 0. 25) சமம் 0. 098706
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
The GEOMEAN ()
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( value; value;...)
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) returns 30. 45886
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
The HARMEAN () செயல்கூறு, நிமிடத்தின் மதிப்பை நேரம் சொல்லமைப்பில் காட்டும்.
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( value; value;...)
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) returns 28. 588
Number of success in the sample
வெற்றி பெற்ற மாதிரியின் எண்ணிக்கை
Number of trials
காலங்களின் எண்ணிக்கை:
Number of success overall
மொத்த வெற்றியின் எண்ணிக்கை:
Population size
மக்கள் தொகையின் அளவு
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
The HYPGEOMDIST () செயல்கூறு, சரத்தின் நீளத்தை காட்டும்.
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) returns 0. 3522
y values (array)
Value (array)
x values (array)
Value (array)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
ASINH () செயல்கூறு, xன் எதிர்மறை ஹைப்பர்போலிக் சைனை கணக்கிடும். அது xன் ஹைப்பர்போலிக் சைனின் மதிப்பு.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
The KURT ()
KURT(value; value;...)
KURT( value; value;...)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
KURT( 21; 33; 54; 23) returns 1. 344239
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
The KURTP ()
KURTP(value; value;...)
KURTP( value; value;...)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
KURTP( 21; 33; 54; 23) returns - 1. 021
Position (from the largest)
Position (from the largest)
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
The LARGE () செயல்கூறு, அளபுருக்களில் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளில், அதிக மதிப்பை காட்டும்.
LARGE(range; k)
LARGE( range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) returns 3
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
FDIST () செயல்கூறு f- வழங்குகையை காட்டும்.
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( number; degrees_ freedom_ 1; degrees_ freedom_ 2)
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
FDIST( 0. 8; 8; 12) yields 0. 61
Probability
சாத்தியக்கூறு
Mean value of the standard logarithmic distribution
சராசரி மதிப்பு. The சராசரி value உடைய the log normal distribution.
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV () செயல்கூறு, நொடியின் மதிப்பை நேரம் சொல்லமைப்பில் காட்டும்.
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
LOGINV( 0. 1; 0; 1) equals 0. 2776
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
The சாத்தியக்கூறு மதிப்பு for which the inverse standard normal distribution is பெறுவது be calculated.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST () செயல்கூறு, மதிப்பின் முழுஎண் பகுதியை வெளியிடும்
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( Number; MV; STD)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
LOGNORMDIST( 0. 1; 0; 1) equals 0. 01
Floating point value or range of values
நடமாடும் புள்ளி மதிப்புகள் அல்லது வீச்சின் மதிப்பிற்கு
Floating point values or range of values
நடமாடும் புள்ளி மதிப்புகள் அல்லது வீச்சின் மதிப்பிற்கு
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN () செயல்கூறு, அளபுருகளாக கொடுக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து மதிப்புகளின் கூட்டு கணக்கிடும். நீங்கள் ஒரு வீச்சின் கூட்டு( A1: B5) கூட்டு கணக்கிடலாம் அல்லது மதிப்புகளின் கூட்டு கூட்டு( 12; 5; 12. 5).
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN (மதிப்பு; மதிப்பு;...)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) சமம்5. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) சமம் 7. 5
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
The MODE () செயல்கூறு, அளபுருக்களில் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளில், அதிக மதிப்பை காட்டும்.
MODE(number; number2;...)
MODE( number; number2;...)
MODE(range)
MODE( range)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MODE( 12; 14; 12; 15) returns 12
Number of failures
தோல்வியின் எண்ணிக்கை
Number of successful trials
வெள்ளோட்டத்தின் வெற்றி பெற்ற எண்ணிக்கை
Probability of success
சாத்தியக்கூறின் வெற்றி
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
The NEGBINOMDIST () செயல்கூறு, மதிப்பின் முழு எண் பகுதியை வெளியிடும்
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( failures; success; prob_ of_ success)
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0. 55) returns 0. 152872629
Linear middle of the distribution
சீரான இடையில் உள்ள பகிர்ந்தளிப்பு
Standard deviation of the distribution
பங்களிப்பின் இயல்பான விலகல்
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
NORMDIST () செயல்பாடு இயல்பான திரண்ட பகிர்ந்தளிப்பை திருப்பி அனுப்பும்
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
எண்ணின் பகிர்ந்தளிப்பின் மதிப்பு சார்ந்து இயல்பான பகிர்ந்தளிப்பாக கணக்கீடப்படும்
MV is the linear middle of the distribution.
MV பங்களிப்பில் நடு சீரானது
STD is the standard deviation of the distribution.
STD பங்களிப்பின் இயல்பான விலகல்
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
K = 0 திண்மை செயல்பாடு; K = 1 செயல்பாட்டை கணக்கிடும்
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( Number; MV; STD; K)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 0) equals 0. 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
NORMDIST( 0. 859; 0. 6; 0. 258; 1) equals 0. 842281
Middle value in the normal distribution
இயல்பான வழங்கலுக்கு மத்திய மதிப்பு
Standard deviation of the normal distribution
இயல்பான வழங்கலுக்கு இயல்பான விலகல்
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV () செயற்கூறு கூட்டு வழங்கனின் தலைகீழியை திரும்பத்தரும். எண் கண்டிப்பாக 0 மற்றும் 1 இடையே இருக்க வேண்டும் (உள்ளடக்கவில்லை) மற்றும் STD கண்டிப்பாக உடன்பாடாக இருக்க வேண்டும்.
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( number; MV; STD)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
NORMINV( 0. 9; 63; 5) equals 69. 41
Value to which the standard normal distribution is calculated
தரமான இயல்பான வழங்கனின் மதிப்பை கணக்கிடுகிறது.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST () செயல்கூறு, மதிப்பின் முழுஎண் பகுதியை வெளியிடும்
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( Number)
NORMSDIST(1) equals 0.84
NORMSDIST( 1) equals 0. 84
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV () செயல்கூறு, நொடியின் மதிப்பை நேரம் சொல்லமைப்பில் காட்டும்.
NORMSINV(Number)
NORMSINV( Number)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
NORMSINV( 0. 908789) returns 1. 3333
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
The CORREL () செயல்கூறு, நிமிடத்தின் மதிப்பை நேரம் சொல்லமைப்பில் காட்டும்.
PEARSON(range1; range2)
COVAR( range1; range2)
Number of elements to permutate
மாற்றம் செய்ய வேண்டிய உறுப்புகளின் எண்ணிக்கை
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT () செயல்பாடு கணக்கீட்டு எண்களை திருப்பி அனுப்பும். கணக்கீட்டில் பயன்பட்டது முதல் அளவுரு முதல் உறுப்பின் எண், மற்றும் இரண்டாவது அளபுரு இரண்டாவது உறுப்பின் எண்
PERMUT(total; permutated)
PERMUT ((மொத்தம்; கணக்கீடப்பட்டது)
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 8; 5) சமம் 6720
PERMUT(1; 1) equals 1
PERMUT( 1; 1) சமம் 1
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
இயல்பான பகிர்தளிப்புக்கான எண்ணை கணக்கீடல் வேண்டும்
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI () செயல்பாடு பகிர்ந்தளிப்பின் செயல்பாட்டு மதிப்பை இயல்பான பகிர்ந்தளிப்பாக திருப்பி அனுப்பும்
PHI(value)
PHI (மதிப்பு)
PHI(0.25) equals 0.386668
PHI( 0. 25) சமம் 0. 386668
Lambda parameter (the middle value)
Lambda parameter (the middle value)
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
lPOISSON () செயல்கூறு, சரத்தின் நீளத்தை காட்டும்.
The lambda and number parameters must be positive.
lambda மற்றும் எண் அளபுருகள் உடன்பாடாக்கப்பட வேண்டும்.
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( number; lambda; cumulative)
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 0) equals 0. 020105
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
POISSON( 60; 50; 1) equals 0. 927840
Data (array)
Value (array)
Order
ஓரம்
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
ACOT () செயல்கூறு, எண்ம எண்ணாக வடிவமைக்கப்பட்ட மதிப்பை காட்டும்.
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
VARA( 12; 5; 7) சமம் 13
known Y (array)
Value (array)
known X (array)
Value (array)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
The SKEW () செயல்கூறு, மதிப்பின் முழுஎண் பகுதியை வெளியிடும்
SKEW(number; number2;...)
பயனிலை
SKEW(range)
SKEW( range)
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
SKEW( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) returns 0. 9768
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
The SKEW () செயல்கூறு, மதிப்பின் முழுஎண் பகுதியை வெளியிடும்
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( number; number2;...)
SKEWP(range)
SKEWP( range)
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
SKEWP( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) returns 0. 6552
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
The COVAR () செயல்கூறு, நிமிடத்தின் மதிப்பை நேரம் சொல்லமைப்பில் காட்டும்.
Position (from the smallest)
Position (from the smallest)
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
The SMALL () செயல்கூறு, அளபுருக்களில் கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளில், குறைந்த மதிப்பை காட்டும்.
SMALL(range; k)
SMALL( range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
A1: 3, A2: 1,
Number to be normalized
இயல்பாக்க வேண்டிய எண்
Mean of the distribution
பங்கிடுதல்லின் வழி
Standard deviation
இயல்பான விலகல்
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
The STANDARDIZE () செயல்கூறு, நிமிடத்தின் மதிப்பை நேரம் சொல்லமைப்பில் காட்டும்.
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
STANDARDIZE( 4; 3; 7) returns 0. 1429
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
STDEV () செயற்கூறு மாதிரியை சார்ந்த முடிவுசெய்த இயல்பான வழங்கனை திருப்பத்தரும். இயல்பான வழங்கன் எப்படி சாதாரண மதிப்பு விரிவு மதிப்பிலிருந்து பிரிந்துள்ளது என்று அளக்கிறது.
STDEV(value; value;...)
STDEV (மதிப்பு; மதிப்பு;...)
STDEV(6; 7; 8) equals 1
STDEV( 6; 7; 8) சமம் 1
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVA () செயல்கூறு, அளபுருகளாக கொடுக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து மதிப்புகளின் கூட்டு கணக்கிடும். நீங்கள் ஒரு வீச்சின் கூட்டு( A1: B5) கூட்டு கணக்கிடலாம் அல்லது மதிப்புகளின் கூட்டு கூட்டு( 12; 5; 12. 5).
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( மதிப்பு; மதிப்பு;...)
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) சமம் 1, A1 காலியானால்
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
STDEVA( 6; 7; A1; 8) சமமாக்கும் 3. 109, A1 சரியென்றால்
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
STDEVP () செயல்பாடு மக்கள் தொகையைச் சார்ந்த இயல்பான விலகலை திருப்பி அனுப்பும்
STDEVP(value; value;...)
STDEVP (மதிப்பு; மதிப்பு;...)
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
STDEVP( 6; 7; 8) சமம் 0. 816497...
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVPA () செயல்கூறு, அளபுருகளாக கொடுக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து மதிப்புகளின் கூட்டு கணக்கிடும். நீங்கள் ஒரு வீச்சின் கூட்டு( A1: B5) கூட்டு கணக்கிடலாம் அல்லது மதிப்புகளின் கூட்டு கூட்டு( 12; 5; 12. 5).
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA (மதிப்பு; மதிப்பு;...)
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) சமம் 0. 816497..., A1 காலியானால்
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) சமமாகும் 2. 69..., A1 சரியென்றால்
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) சமமாக்கும்3. 11... A1 இல்லையென்றால்
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
FACT () செயல்கூறு, நிமிடத்தின் மதிப்பை நேரம் சொல்லமைப்பில் காட்டும்.
Value (array)
Value (array)
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
The SUMPRODUCT () function (SUM( X* Y))
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( array1; array2)
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
The SUMX2PY2 () function (SUM( X^2+Y^2))
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( array1; array2)
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
The SUMX2MY2 () function (SUM( X^2- Y^2))
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( array1; array2)
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns - 5
Degrees of freedom for the t-distribution
t- வழங்கலின் சுதந்திரத்தின் கிளை
Mode (1 or 2)
Mode (1 or 2)
The TDIST() function returns the t-distribution.
TDIST () செயல்கூறு t- வழங்குகையை காட்டும்.
Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
வகை = 1 ஒரு வாலிட்ட சோதனையை திருப்பித் தரும், வகை = 2 இரண்டு- வாலிட்ட சோதனையை திருப்பித் தரும்.
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
TDIST( number; degrees_ freedom; mode)
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
TDIST( 12; 5; 1) returns 0. 000035
KnownY
கீழ்
KnownX
கீழ்
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
ASINH () செயல்கூறு, xன் எதிர்மறை ஹைப்பர்போலிக் சைனை கணக்கிடும். அது xன் ஹைப்பர்போலிக் சைனின் மதிப்பு.
dataSet
தேதி
cutOffFraction
பின்னம்
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set's fraction.
The DEVSQ ()
x (array)
Value (array)
y (array)
Value (array)
mode
கொர்டி
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
The DEVSQ ()
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
VAR () செயல்பாட்டுவகை முன்மாதிரி கொண்டு மாற்றத்தை கணக்கிடும்
VAR(value; value;...)
VAR (மதிப்பு; மதிப்பு;...)
VAR(12; 5; 7) equals 13
VAR( 12; 5; 7) சமம் 13
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
VAR( 15; 80; 3) சமம் 1716. 333...
VAR(6; 7; 8) equals 1
VAR( 6; 7; 8) சமம்1
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
VARA () செயல்பாடு மாற்றத்தை முன்மாதிரி கொண்டு கணக்கீடும்
VARA(value; value;...)
VARA (மதிப்பு மதிப்பு;...)
VARA(12; 5; 7) equals 13
VARA( 12; 5; 7) சமம் 13
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 15; 80; 3) சமம் 1716. 333...
VARA(6; 7; 8) equals 1
VARA( 6; 7; 8) சமம்1
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It's the same as the VAR function.
VAR () செயல்பாட்டுவகை முன்மாதிரி கொண்டு மாற்றத்தை கணக்கிடும்
VARIANCE(value; value;...)
VARA (மதிப்பு மதிப்பு;...)
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
VARA( 12; 5; 7) சமம் 13
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 15; 80; 3) சமம் 1716. 333...
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
VARA( 6; 7; 8) சமம்1
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
VARA () செயல்பாடு மாற்றத்தை மொத்த மக்கள் தொகை கொண்டு கணக்கீடும்
VARP(value; value;...)
VARP (மதிப்பு; மதிப்பு;...)
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
VARP( 12; 5; 7) சமம் 8. 666...
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARP( 15; 80; 3) சமம்1144. 22...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
VARP( 6; 7; 8) சமம் 0. 6666667...
The VARPA() function calculates the variance based on an entire population. Text and boolean values that evaluate to FALSE are counted as 0, boolean value that evaluate to TRUE are counted as 1.
VARPA () செயல்கூறு, அளபுருகளாக கொடுக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து மதிப்புகளின் கூட்டு கணக்கிடும். நீங்கள் ஒரு வீச்சின் கூட்டு( A1: B5) கூட்டு கணக்கிடலாம் அல்லது மதிப்புகளின் கூட்டு கூட்டு( 12; 5; 12. 5).
VARPA(value; value;...)
VARPA (மதிப்பு; மதிப்பு;...)
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
VARPA( 12; 5; 7) சமம் 8. 666...
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARPA( 15; 80; 3) சமம் 1144. 22...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
VARPA( 6; 7; 8) சமம் 0. 6666667...
The WEIBULL() function returns the Weibull distribution.
WEIBULL () செயல்கூறு, மதிப்பின் முழுஎண் பகுதியை வெளியிடும்
The alpha and beta parameters must be positive, the number (first parameter) must be non-negative.
ஆல்பா மற்றும் பீட்டா அளபுருகள் கண்டிப்பாக உடன்பாடாக இருக்க வேண்டும்.
WEIBULL(number; alpha; beta; cumulative)
WEIBULL( number; alpha; beta; cumulative)
WEIBULL(2; 1; 1; 0) equals 0.135335
WEIBULL( 2; 1; 1; 0) equals 0. 135335
WEIBULL(2; 1; 1; 1) equals 0.864665
WEIBULL( 2; 1; 1; 1) equals 0. 864665
mean
ஓமான்
standardDeviation
இயல்பான விலகல்
The ZTEST() function calculates the two tailed probability of a z-test with normal distribution.
VARA () செயல்பாடு மாற்றத்தை மொத்த மக்கள் தொகை கொண்டு கணக்கீடும்
ZTEST(x; mean; standardDeviation)
இயல்பான விலகல்
The BINO() function returns the binomial distribution.
The BINO () செயல்கூறு, மதிப்பின் முழு எண் பகுதியை வெளியிடும்
The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of successes, and the third is the probability of success. The number of trials should be greater than the number of successes and the probability should be smaller or equal to 1.
முதல் அளபுரு சோதனைகளின் எண், இரண்டாவது அளபுரு வெற்றியின் எண், மற்றும் மூன்றாவது வெற்றியின் வாய்ப்பு. சோதனையின் எண்ணிக்கை வெற்றியின் எண்ணிக்கையை விட அதிகமாக இருக்கும் மற்றும் 1 யை விட சிறிய அல்லது 1 ஆக இருக்க வேண்டும்.
BINO(trials; success; prob_of_success)
BINO( trials; success; prob_ of_ success)
BINO(12; 9; 0.8) returns 0.236223201
BINO( 12; 9; 0. 8) returns 0. 236223201
The SUMXMY2() function (SUM((X-Y)^2)) returns the square of the differences of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
The SUM2XMY () function (SUM ((X- Y) ^2))
SUMXMY2(array1; array2)
SUMX2MY2( array1; array2)
SUMXMY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 1
SUM2XMY( A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 1
Probability of failure
நிகழ்தகவின் தோல்வி
The INVBINO() function returns the negative binomial distribution. The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of failures, and the third is the probability of failure. The number of trials should be larger than the number of failures and the probability should be smaller or equal to 1.
The INVBINO () function returns the negative binomial distribution. The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of failures, and the third is the probability of failure. The number of trials should be larger than the number of failures and the probability should be smaller or equal to 1.
INVBINO(trials; failure; prob_of_failure)
INVBINO( முயற்சிகள்; தோல்வி; prob_ of_ failure)
INVBINO(12; 3; 0.2) returns 0.236223201
INVBINO( 12; 3; 0. 2) வந்து சேர்ந்தவை 0. 236223201
The GAMMALN() function returns the natural logarithm of the gamma function: G(x). The number parameter must be positive.
GAMMALN () செயல்கூறு, சரத்தின் நீளத்தை காட்டும்.
GAMMALN(Number)
GAMMALN( Number)
GAMMALN(2) returns 0
GAMMALN( 2) returns 0
The DOLLAR() function converts a number to text using currency format, with the decimals rounded to the specified place. Although the name is DOLLAR, this function will do the conversion according to the current locale.
DOLLAR () செயற்கூறு பண வடிவத்தை பயன்படுத்தி எண்ணாக மாற்றும், புள்ளி இலக்கம் குறிக்கப்பிட்டவாறு வட்டமாக்கும். பெயர் DOLLAR ஆக இருப்பினும் தற்போதைய இடத்திற்கு தகுந்தவாறு மாற்றப்படும்
DOLLAR(number; decimals)
DOLLAR( number; decimals)
DOLLAR(1403.77) returns "$1,403.77"
DOLLAR( 1403. 77) returns "$1, 403. 77"