natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The third and fourth parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
Den tredje och fjärde parametern är valfria. De anger undre och övre gräns, som annars får värdena 0, 0 och 1, 0.
BETADIST(number; alpha; beta; start; end; [cumulative=TRUE])
BETADIST( tal; alfa; beta; start; slut; [ackumulerat=TRUE])
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105) equals 0.675444
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105) är lika med 0, 675444
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105; 0.2; 0.9) equals 0.537856
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105; 0, 2; 0, 9) är lika med 0, 537856
The BETAINV() function returns the inverse of BETADIST(x; alpha; beta; a; b; TRUE()).
Funktionen BETAINV () returnerar inversen av BETADIST( x; alfa; beta; a; b; TRUE ()).
The start and end parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
Den start - och slutparametern är valfria. De anger undre och övre gräns, som annars får värdena 0, 0 och 1, 0.
BETAINV(number; alpha; beta [; start=0 [; end=1]])
BETAINV( tal; alfa; beta [; start=0 [; end=1]])
BETADIST(BETAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
BETADIST( BETAINV( 0, 1; 3; 4); 3; 4) är lika med 0, 1
BETADIST(BETAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
BETADIST( BETAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) är lika med 0, 3
The CHIDIST() function returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed.
Funktionen CHDIST () returnerar sannolikhetsvärdet från den angivna chi- kvadraten att en hypotes är bekräftad.
CHIDIST compares the Chi square value to be given for a random sample that is calculated from the sum of (observed value-expected value)^2/ expected value for all values with the theoretical Chi square distribution and determines from this the probability of error for the hypothesis to be tested.
CHIDIST jämför Chi- kvadrat värdet som ska anges för ett slumpmässigt urval som beräknas från summan av (observerat värde - förväntat värde) ^2/ förväntat värde, för alla värden med den teoretiska Chi- kvadrat fördelningen, och avgör utgående från detta sannolikheten för fel i hypotesen som ska provas.
CHIDIST(number; degrees_freedom)
CHIDIST( tal; frihetsgrader)
CHIDIST(13.27; 5) returns 0.021
CHIDIST( 13, 27; 5) returnerar 0, 021
Total number of elements
Totalt antal element
Number of elements to choose
Antal element att välja
The COMBIN() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Funktionen COMBIN () beräknar antalet möjliga kombinationer. Den första parametern är antalet element. Den andra parametern är antalet element att välja. Båda parametrarna ska vara positiva, och den första parametern ska inte vara mindre än den andra. Annars returneras ett fel.
COMBIN(total; chosen)
COMBIN( total; valda)
COMBIN(12; 5) returns 792
COMBIN( 12; 5) returnerar 792
COMBIN(5; 5) returns 1
COMBIN( 5; 5) returnerar 1
The COMBINA() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Funktionen COMBINA () beräknar antalet möjliga kombinationer. Den första parametern är antalet element. Den andra parametern är antalet element att välja. Båda parametrarna ska vara positiva, och den första parametern ska inte vara mindre än den andra. Annars returnerar funktionen ett fel.
Level of the confidence interval
Nivå för konfidensintervall
Standard deviation for the total population
Den totala populationens standardavvikelse
Size of the total population
Storlek av hela populationen
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
Funktionen CONFIDENCE () returnerar konfidensintervallet för medelvärdet av en population.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
Parametern alfa måste vara mellan 0 och 1 (0 och 1 får inte ingå), STD måste vara positivt och storlek måste vara större än eller lika med 1.
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( alfa; STD; storlek)
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
CONFIDENCE( 0, 05; 1, 5; 100) är lika med 0, 294059
Cell range of values
Ett område med cellvärden
Second cell range of values
Andra området med cellvärden
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
Funktionen CORREL () beräknar korrelationskoefficienten för två cellområden.
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
Funktionen COVAR () beräknar kovariansen för två cellområden.
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
Funktionen DEVSQ () beräknar summan av kvadraterna på avvikelser.
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( värde; värde;...)
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) returnerar 684, 75
Lambda parameter
Lambdaparameter
0 = density, 1 = distribution
0 = frekvensfunktion, 1 = fördelningsfunktion
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Funktionen EXPONDIST () returnerar exponentialfördelningen.
The lambda parameter must be positive.
Parametern lambda måste vara positiv.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
Ackumulera = 0 beräknar frekvensfunktionen, ackumulera = 1 beräknar fördelningsfunktionen.
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( tal; lambda; ackumulera)
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0, 5; 0) är lika med 0, 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
EXPONDIST( 3; 0, 5; 1) är lika med 0, 776870
The FDIST() function returns the f-distribution.
Funktionen FDIST () returnerar f- fördelningen.
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( tal; frihetsgrader_ 1; frihetsgrader_ 2)
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
FDIST( 0, 8; 8; 12) ger 0, 61
Number r1
Nummer r1
Number r2
Nummer r2
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
Funktionen FINV () returnerar det unika icke- negativa talet x så att FDIST( x; r1; r2) = p.
FINV(number; r1; r2)
FINV( tal; r1; r2)
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
FDIST( FINV( 0, 1; 3; 4); 3; 4) är lika med 0, 1
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
Funktionen FISHER () returnerar Fisher- överföringsfunktionen för x och skapar en funktion nära en normalfördelning.
FISHER(number)
FISHER( tal)
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0, 2859) är lika med 0, 294096
FISHER(0.8105) equals 1.128485
FISHER( 0, 8105) är lika med 1, 128485
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
Funktionen FISHERINV () returnerar inversen av Fisher- överföringsfunktionen för x och skapar en funktion nära en normalfördelning.
FISHERINV(number)
FISHERINV( tal)
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0, 2859) är lika med 0, 278357
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
FISHERINV( 0, 8105) är lika med 0, 669866
Floating point values, that should be counted.
Flyttalsvärden som ska räknas.
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Flyttalsvärden som representerar områdenas övre gränser.
Counts the number of values for each interval given by the border values in the second parameter.
Räknar antal värden i varje område angivet av gränsvärden i den andra parametern.
The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
Värdena i den andra parametern bestämmer de övre gränserna för områdena. Den övre gränsen ingår i områdena. Fältet som returneras är en kolumnvektor och har ett element mer än den andra parametern. Det sista elementet representerar antalet element som är större än det sista värdet i den andra parametern. Om den andra parametern är tom, räknas alla värden i den första parametern.
FREQUENCY(Range data; Range bins)
FREQUENCY( Intervalldata; Intervallområden)
Cumulated flag
Ackumuleringsflagga
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Funktionen GAMMADIST () returnerar gammafördelningen.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it 's 1, the distribution is returned.
Om den sista parametern (ackumulera) är 0, beräknar den frekvensfunktionen. Om den är 1, returneras fördelningensfunktionen. De första tre parametrarna måste vara positiva.
The first three parameters must be positive.
De tre första parametrarna måste vara positiva.
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( tal; alfa; beta; ackumulera)
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 1) är lika med 0, 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 0) är lika med 0, 017179
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
Funktionen GAMMAINV () returnerar det unika tal x ≥ 0 så att GAMMAINV( x; alfa; beta; TRUE ()) = p.
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMAINV( tal; alfa; beta)
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( GAMMAINV( 0, 1; 3; 4); 3; 4) är lika med 0, 1
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
GAMMADIST( GAMMAINV( 0, 3; 3; 4); 3; 4) är lika med 0, 3
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Talet som ska användas för att beräkna heltalsvärdet av normalfördelningen
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
Funktionen GAUSS () returnerar heltalsvärden av fördelningsfunktionen för normalfördelningen.
GAUSS(value)
GAUSS( värde)
GAUSS(0.25) equals 0.098706
GAUSS( 0, 25) är lika med 0, 098706
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
Funktionen GEOMEAN () returnerar det geometriska medelvärdet av givna argument. Detta är samma sak som N: te roten ur produkten av termerna.
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( värde; värde;...)
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) returnerar 30, 45886
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
Funktionen HARMEAN () beräknar det harmoniska medelvärdet av N värden (N delat med summan av värdenas invers).
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( värde; värde;...)
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) returnerar 28, 588
Number of success in the sample
Antal lyckade försök i urvalet
Number of trials
Antal försök
Number of success overall
Totalt antal lyckade försök
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
Funktionen HYPGEOMDIST () returnerar den hypergeometriska fördelningen.
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) returnerar 0, 3522
y values (array)
y- värden (fält)
x values (array)
x- värden (fält)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
Funktionen INTERCEPT () beräknar skärningen av den linjära regressionslinjen med Y- axeln.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
Funktionen KURT () beräknar en uppskattning av en datamängds excess utan systematiskt fel. Du måste ange minst fyra värden, annars returneras ett fel.
KURT(value; value;...)
KURT( värde; värde;...)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
KURT( 21; 33; 54; 23) returnerar 1, 344239
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
Funktionen KURTP () beräknar en uppskattning av en datamängds excess för en population. Du måste ange minst fyra värden, annars returneras ett fel.
KURTP(value; value;...)
KURTP( värde; värde;...)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
KURTP( 21; 33; 54; 23) returnerar - 1, 021
Position (from the largest)
Position (från den största)
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
Funktionen LARGE () returnerar det k största värdet i datamängden.
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) returnerar 3
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
Funktionen LEGACYFDIST () returnerar f- fördelningen.
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( tal; frihetsgrader_ 1; frihetsgrader_ 2)
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
LEGACYFDIST( 0, 8; 8; 12) ger 0, 61
Mean value of the standard logarithmic distribution
Logaritmfördelningens medelvärde
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Logaritmfördelningens standardavvikelse
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
Funktionen LOGINV () beräknar inversen av logaritmiska fördelningsfunktionen för normalfördelningen.
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( p; medelvärde; standardavvikelse)
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
LOGINV( 0, 1; 0; 1) är lika med 0, 2776
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Sannolikhetsvärde som ska användas för att beräkna logaritmfördelningen
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
Funktionen LOGNORMDIST () returnerar den logaritmiska fördelningsfunktionen för normalfördelningen.
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( tal; MV; STD)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) är lika med 0, 01
Floating point value or range of values
Flyttalsvärde eller område med värden
Floating point values or range of values
Flyttalsvärden eller område med värden
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
Funktionen MEDIAN () beräknar medianen av alla parametervärdena. Du kan beräkna medianen av ett intervall, som MEDIAN( A1: B5), eller en lista av värden som MEDIAN( 12; 5; 12, 5). Tomma celler anses vara noll, och celler med text ignoreras.
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( värde; värde;...)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 5; 5, 5) är lika med 5, 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) är lika med 7, 5
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
Funktionen MODE () returnerar det oftast förekommande värdet i datamängden.
MODE(number; number2;...)
MODE( nummer; nummer2;...)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MODE( 12; 14; 12; 15) returnerar 12
Number of failures
Antal misslyckade försök
Number of successful trials
Antal lyckade försök
Probability of success
Sannolikhet att lyckas
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
Funktionen NEGBINOMDIST () returnerar den negativa binomialfördelningen.
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( misslyckade; lyckade; sannolikhet att lyckas)
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0. 55) returnerar 0, 152872629
Linear middle of the distribution
Linjärt medelvärde för fördelningen
Standard deviation of the distribution
Fördelningens standardavvikelse
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Funktionen NORMDIST () returnerar fördelningsfunktionen för normalfördelningen.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
Tal är värdet av fördelningen som ska användas för att beräkna normalfördelningen.
MV is the linear middle of the distribution.
MV är det linjära medelvärdet för fördelningen.
STD is the standard deviation of the distribution.
STD är standardavvikelsen för fördelningen.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
K = 0 beräknar frekvensfunktion, K = 1 beräknar fördelningsfunktion.
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( tal; MV; STD; K)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 0) är lika med 0, 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 1) är lika med 0, 842281
Middle value in the normal distribution
Medelvärde för normalfördelningen
Standard deviation of the normal distribution
Normalfördelningens standardavvikelse
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
Funktionen NORMINV () returnerar inversen av normalfördelningen. Talet måste vara mellan 0 och 1 (0 och 1 får inte ingå) och STD måste vara positivt.
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( tal; MV; STD)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
NORMINV( 0, 9; 63; 5) är lika med 69, 41
Value to which the standard normal distribution is calculated
Värdet som normalfördelningen beräknas för
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
Funktionen NORMSDIST () returnerar standardnormalfördelningen.
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( tal)
NORMSDIST(1) equals 0.84
NORMSDIST( 1) är lika med 0, 84
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
Funktionen NORMSINV () returnerar inversen av fördelningsfunktionen för normalfördelningen. Talet måste vara mellan 0 och 1 (0 och 1 får inte ingå).
NORMSINV(Number)
NORMSINV( tal)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
NORMSINV( 0, 908789) returnerar 1, 3333
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
Funktionen PEARSON () beräknar korrelationskoefficienten för två cellområden. Den är samma som funktionen CORREL.
Number of elements to permutate
Antal element att permutera
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
Funktionen PERMUT () returnerar antalet permutationer. den första parametern är antalet element och den andra parametern är antalet element använda i permutationen.
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( total; permuterade)
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 8; 5) är lika med 6 720
PERMUT(1; 1) equals 1
PERMUT( 1; 1) är lika med 1
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Talet som ska användas för att beräkna normalfördelningen
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
Funktionen PHI () returnerar värdet på fördelningsfunktionen för en normalfördelning.
PHI(value)
PHI( värde)
PHI(0.25) equals 0.386668
PHI( 0, 25) är lika med 0, 86668
Lambda parameter (the middle value)
Lambdaparametern (mittenvärdet)
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Funktionen POISSON () returnerar Poissonfördelningen.
The lambda and number parameters must be positive.
Parametrarna lambda och tal måste vara positiva.
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( tal; lambda; ackumulera)
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 0) är lika med 0, 020105
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
POISSON( 60; 50; 1) är lika med 0, 927840
Data (array)
Data (fält)
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Funktionen RANK () returnerar rangordningen av ett tal i en lista med tal.
Order specifies how to rank the numbers:
Ordning anger hur talen rangordnas:
If 0 or omitted, Data is ranked in descending order.
Om 0 eller utelämnad, rangordnas data i fallande ordning.
If not 0, Data is ranked in ascending order.
Om skild från 0, rangordnas data i fallande ordning.
RSQ(Value; Data; Order)
RSQ( Värde; Data; Ordning)
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
RANK (2; {1; 2; 3}) är lika med 2
known Y (array)
kända y (fält)
known X (array)
kända x (fält)
The RSQ() function returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient through data points in known_y 's and known_x 's.
Funktionen RSQ () returnerar kvadraten av Pearson produkt- moments korrelationskoefficienten genom datapunkter i kända y och kända x.
If "arrayY" and "arrayX" are empty or have a different number of data points, then #N/ A is returned.
Om "fältet y" och "fältet x" är tomma eller har olika antal datapunkter, returneras # INTE TILLGÄNGLIG.
RSQ(known Y; known X)
RSQ( kända Y; kända X)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
Funktionen SKEW () returnerar en uppskattning av skevheten hos en fördelning.
SKEW(number; number2;...)
SKEW( nummer; nummer2;...)
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
SKEW( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) returnerar 0, 9768
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
Funktionen SKEWP () returnerar populationens skevhet för en fördelning.
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( nummer; nummer2;...)
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
SKEWP( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) returnerar 0, 6552
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
Funktionen SLOPE () beräknar lutningen av den linjära regressionslinjen.
Position (from the smallest)
Position (från den minsta)
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
Funktionen SMALL () returnerar det k minsta värdet i datamängden.
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) returnerar 1
Number to be normalised
Tal som ska normaliseras
Mean of the distribution
Fördelningens medelvärde
The STANDARDIZE() function calculates a normalised value.
Funktionen STANDARDIZE () beräknar ett normaliserat värde.
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( x; medelvärde, standardavvikelse)
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
STANDARDIZE( 4; 3; 7) returnerar 0, 1429
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
Funktionen STDEV () returnerar den uppskattade standardavvikelse baserad på ett urval. Standardavvikelsen är ett mått på hur mycket värden avviker från medelvärdet.
STDEV(value; value;...)
STDEV( värde; värde;...)
STDEV(6; 7; 8) equals 1
STDEV( 6; 7; 8) är lika med 1
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
Funktionen STDEVA () returnerar den uppskattade standardavvikelsen baserad på ett urval. Standardavvikelsen är ett mått på hur mycket värden avviker från medelvärdet. Om en referenscell innehåller text eller det booleska värdet FALSE, räknas den som 0. Om det booleska värdet är TRUE, räknas den som 1.
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( värde; värde;...)
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) är lika med 1, om A1 är tom
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
STDEVA( 6; 7; A1; 8) är lika med 3, 109, om A1 är TRUE
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
Funktionen STDEVP () beräknar standardavvikelsen baserad på hela populationen.
STDEVP(value; value;...)
STDEVP( värde; värde;...)
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
STDEVP( 6; 7; 8) är lika med 0, 816497...