natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Because of its own requirement for translation and interpretation, the European Community recognized at a very early stage the need for an automated solution which would not only meet its own demands, but also provide commercially viable tools for the expanding transnational internal market.
På grund av översättnings- och tolkningskraven insåg Europeiska kommissionen redan på ett tidigt stadium behovet av en automatisk lösning som inte bara skulle svara mot de egna kraven utan också ge upphov till kommersiellt gångbara verktyg för den expanderande inre marknaden utan gränser.
From Systran through Eurotra to the projects started under the Fourth Framework Programme, the EU is confronting the challenge of linguistic diversity by developing a wide range of language technology tools.
Från Systran via Eurotra fram till de projekt som sattes ¡gång ¡nom ramen för det fjärde ramprogrammet har EU tagit sig an utmaningen från den språkliga mångfalden genom att utveckla ett brett register med verktyg för språkteknologi.
IMPACT [1990-1994] Programme aiming to promote the understanding and growth of the information market in Europe.
Impact (1990-1994) Ett program där man har som mål att främja förståelsen och tillväxten av ¡nformationsmarknaderna i Europa.
The most successful of today's systems depend heavily on Translation Memory: the computer stores a large data bank of words, phrases, sentences and even whole paragraphs, in their source and target language versions.
Det mest lyckade av dagens system litar mycket till sitt översättningsminne: datorn lägger upp en stor databank över ord, fraser, meningar och till och med hela stycken på kall- och målspråken.
New text is then compared with the old originals.
Den nya texten jämförs sedan med de gamla originalen.
If any of the text matches, the translation - which is
Om någonting i texterna stämmer överens kan översättningen - som man redan vet håller god klass - omedelbart skjutas in
Language Research and Engineering (LRE) in the Third Framework Programme (1991-1994)
Språkforskning och språktelematik inom det tredje ramprogrammet (1991-1994)
There are a number of application areas in which speech synthesis or speech recognition (or both) offer commercial and social benefits.
Det finns många användningsområden där syntetiskt tal eller röst igenkänning (eller bägge två) kan ge kommersiella och sociala fördelar.
They enable greatly enhanced access to information and facilities, they enable more users to avail of information and other services, and they enable service providers to serve their customer base more cost-effectively.
Med hjälp av dessa kan man lättare komma åt information och hjälpmedel, man hjälper fler användare att komma åt information och andra tjänster och man underlättar för tjänsteleverantörer att ta hand om sin kundkrets på ett mer kostnadseffektivt sätt.
The LRE programme was launched under the Third Framework Programme of Community Science and Technology funding.
Programmet för språkforskning och språktelematik lanserades inom ra men för det tredje ramprogrammet för finansiering av forskning och teknik inom gemenskapen.
Three areas for action were specified, with the emphasis on developing a theoretical basis for language technology:
Man specificerade tre verksamhetsområden med tonvikt på att utveckla en teoretisk bas för språkteknologi.
• General research, to tackle the many remaining research problems and foster progress to more sophisticated language understanding technologies also consider the difficulties involved in understanding the different accents in the spoken English of, say, Wales, North America, Jamaica and New Zealand, the problems of automating the process become more apparent.
• Allmän forskning för att behandla det stora antalet återstående forskningsproblem och understödja ut vecklingen mot mer avancerade teknologi för språkförståelse.
A further complication involves distinguishing between speech and nonspeech.
En ytterligare komplikation hänger samman med skillnaden mellan språkljud och andra ljud.
The ability to filter out wanted sounds from unwanted environmental ones (noise) is one of the less understood aspects of perception, and causes considerable problems for anyone attempting to automate the process.
Att kunna filtrera bort oönskat ljud (buller) från önskvärt ljud är en varseblivningsaspekt som man minst förstår och som skapar problem för alla som försöker automatisera processen.
Even within speech, there are often non-linguistic elements, such as coughs, hesitations, partially completed words, and other vocal noises.
Även ¡nom själva talet finns det ofta drag som inte har med språk att göra, exempelvis hostningar, villrådighet, ofullständiga ord och andra röst ljud.
Individual speakers may also have
Talare kan också ha eventuella egenheter eller talfel som gör att den automatiska igenkänningen blir särskilt besvärlig.
• Common resources, tools and methods to build over time a comprehensive infrastructure
• Gemensamma resurser, verktyg och metoder för att undan för undan bygga upp en omfattande infrastruktur. struktur.
• Pilot applications, to demonstrate the integration of language engineering technologies and components within information and communication systems.
• Pilotapplikationer för att demonstrera integreringen av tekniken för språktelematik med delar av informations- och kommunikationssystemen. men.
Some attempts at mechanically reproducing the human voice were made as early as the 18th century.
Några försök att mekaniskt reproducera den mänskliga rösten gjordes så tidigt som på 1700-talet.
Modern techniques - and particularly the ability to generate sound waves electronically and to choose the correct sound by means of computer - have enabled speech to be synthesized reasonably effectively, and many commercial applications are already in place.
Med modern teknik - särskilt möjligheten att generera ljudvågor elektroniskt och välja ut det rätta ljudet med hjälp av en dator - har det blivit möjligt att skapa syntetiskt tal på ett tämligen effektivt sätt. Det finns redan en hel del apparater ute på marknaden.
In some cases, the synthesis is so good that it is impossible to tell whether a machine or a human being is talking.
I en del fall är det syntetiska talet så bra att det är omöjligt att säga om det kommer från en maskin eller en människa.
Success of this kind, however, is usually limited to selected topics in which the machine has been carefully trained or programmed.
Den här typen av framgångar är emellertid oftast begränsad till vissa sådana områden som maskinen har blivit omsorgsfullt programmerad för.
In general, the problems of producing recognizable words have been over come; the problems of producing continuous speech with normal intonation and rhythm remain.
Rent allmänt har man övervunnit problemen med att producera igenkännbara ord, medan det återstår att lösa problemen med sammanhängande text med normal intonation och rytm.
Tape recorder: In 1899, a Danish inventor, Valdemar Poulsen, recorded messages on a moving magnetized steel tape, but his 'Telegraphone' needed electric amplifiers to make it practicable.
Bandspelaren: År 1899 spelar den danske uppfinnaren Valdemar Poulsen in meddelanden på ett rörligt magnetiserat stålband, men hans "telegrafon" behövde elektriska förstärkare för att det hela skulle fungera.
The steel tape was replaced by plastic tape coated with magnetic material, and by the late 1920s German motion picture sound tracks were being recorded with the new device.
Stålbandet byttes ut mot ett plastband överdraget med ett magnetiskt material, och mot slutet av 1920talet började tyskarna spela in filmljud med den nya apparaten.
Most of the pioneering work on tape recording took place in Germany, and the American industry began to exploit their innovations only after the war.
Det mesta av pionjärarbetet med inspelning på band ägde rum i Tyskland och den amerikanska industrin började utnyttja denna innovation först efter kriget.
Database search agents: With the proliferation of information available on public domain databases, and even in privatelyheld databases, tools are needed to search through the data and locate information of particular interest to the user.
Hjälpmedel för databassökningar: I och med spridningen av den in formation som finns på offentliga databaser och även på privata blir det nödvändigt med sökmöjligheter för genomletning av data och lokalisering av sådan information som är av särskilt intresse för användaren.
Such software agents may work in the background, monitoring changes in many databases around the world, and presenting the filtered data to the user, either in summary or in full.
Sådana hjälpmedel kan arbeta i bakgrunden och följa med i de ändringar som görs i databaser över hela världen och lägga fram de filtrerade uppgifterna för användaren, antingen fullständigt eller i form av en sammanfattning.
The better systems learn from the usage pattern of the presented data, and further refine their search criteria automatically.
De bättre systemen lär sig vissa mönster i enlighet med hur framlagda data används och de kan automatiskt förfina sina sökkriterier.
The user can typically express their interests in natural language, and gradually refine the criteria used to find information so that they are presented only with items of relevance and interest.
Användaren kan vanligen ut trycka sitt intresse för naturligt språk och undan för undan förfina de kriterier som används för att hitta in formation så att bara sådant som är av relevans och intresse läggs fram.
Search agents will become increasingly important with the growth of the Internet and online information.
Dessa hjälpmedel kommer att få ökad betydelse i samband med tillväxten av Internet och av information online.
The problems associated with automatic speech recognition are more difficult: first, the same word may be pronounced in different ways even by a single speaker.
De problem som hänger samman med automatisk röstigenkänning är svårare. För det första kan samma ord uttalas på olika sätt även av en och samma talare.
The pronunciation may vary depending on the person's mood, the person they are addressing, the syntactic role of the word in the sentence, even the time of day.
Uttalet kan va riera beroende på en persons humör, på vem som tilltalas, på vilken syntaktisk roll ett ord i en viss mening spelar och till med på vilken tid på dagen det är.
1980 The development of integrated circuits (VLSI and ASIC systems) and DSP cards puts DUtS new tools at the disposal of the language industry.
1980 Utvecklingen av integrerade kretsar (VLSI- och ASIC-system) och DSP-kort sätter nya verktyg i händerna på språkindustrin.
The faster throughput of the new machines, and their increased reliability, open up realistic opportunities for the numerical processing of real-time speech.
Den ökade kapaciteten hos de nya maskinerna och den ökade tillförlitligheten skapar realistiska möjligheter för numerisk bearbetning avtal i realtid.
SINDHI
SLOVAKISKA
The linguistic understanding in the program can, for example, distinguish between homophones such as 'to', 'too' and 'two' by analysing the context of the text in real time.
"two" genom en analys av sammanhanget i realtid.
input from the user, there are interactive voice servers available that allow customers make enquiries and transact business using natural language without the need for human intervention.
servrar med vars hjälp kunderna kan ställa frågor och göra affärer genom att använda naturligt språk utan annan mänsklig inblandning.
The dialogue is generally struc tured and directed by the system: as a result, the vocabulary used by the user is restricted and predictable.
Dialogen är i allmänhet strukturerad och kontrollerad av systemet: till följd av detta är ordförrådet begränsat och förutsägbart.
Voice systems have also been developed for specific business uses, such as order entry, and for medical systems, where hands-free control is necessary.
Man har också utvecklat röstsystem för särskilda användningsområden pä företag, exempelvis för beställningsregistrering, och för sjukvårdssystem där det är nödvändigt med systemkontroll utan användning av händerna.
Speech Analysis and Synthesis If you have ever tried to transcribe a limiting the vocabulary and types of structures to be used and by providing the machine with information about the voice characteristics of the people who will use it.
strukturer man använder och genom att förse maskinen med uppgifter om röstegenskaperna hos de personer som kommer att använda den.
Despite these difficulties, both technologies have already been successfully applied.
Trots dessa svårigheter har man framgångsrikt börjat använda teknologin på bägge områden.
Speech synthesis is used, for example, in airline information systems, where telephone callers are given up-to-the-minute information on arrivals and departures, based on their input on the telephone keypad.
Syntetiskt tal används till exempel inom flygbolagens informationssystem, så att de som ringer upp kan fä upplysningar om ankomstoch avgångstider minut för minut pä grundval av vad man har knappat in på telefonen.
This is provided quickly and accurately, without operator intervention.
Detta går snabbt och precist utan att telefonisten behöver gå emellan.
Similarly, some banks offer facilities for account enquiry and transactions over the phone, in which instructions are given using the telephone keypad, and responses are delivered using speech synthesis.
Pä samma sätt erbjuder en del banker service när det gäller kontoförfrägningar pä telefon där instruktionerna ges med hjälp av knapparna pä telefonen och man får svar med syntetiskt tal.
Note that the speech required for these applications deals with a limited domain, and is acceptable in an artificial 'robot-like' tone.
Observera att det tal som det här rör sig om är begränsat till ett visst område och att det är acceptabelt med en "robotlik" röst.
tape recording, you appreciate the difficulties in analysing and interpreting speech automatically.
Medan de flesta av dagens telefonsystem för förfrågningar är beroende av att användaren trycker på knappar, finns det interaktiva röstTalanalys och talsyntes Den som någon gång har försökt att transkribera en bandinspelning förstår svårigheterna att analysera och tolka tal automatiskt.
Human conversation is full of incomplete sentences, repetitions, selfcorrections, 'urn's, 'eh's, Mike's, and 'you know's.
Mänskligt tal är fullt av ofullständiga meningar, upprepningar, egna rättelser, och läten som "mmm", "eee", "liksom" och "va".
In general, we are content to speak in this disjointed manner, relying on extralinguistic and paralinguistic factors, such as context (e.g. talking to someone who knows us), gesture and facial expression, to supply the additional information the listener may require for better comprehension.
I vanliga fall går det bra att prata på det här upp styckade sättet och lita till utomspråkliga faktorer såsom sammanhanget (t.ex. tala med någon som man känner), gester och mimik för sådana upplysningar som lyssnaren kan behöva för bättre förståelse.
But even if we were to utter complete, grammatical sentences, automatic analysis would still have some hurdles to overcome.
Men även om man använde fullständiga och grammatiskt korrekta meningar, skulle den automatiska analysen ändå ha en del hinder att ta sig igenom.
It would have to break down a continuous stream of speech sounds into units recognizable as discrete words.
Man skulle vara tvungen att bryta ned den kontinuerliga strömmen språkljud i en heter som motsvaras av igenkännbara ord.
It would have to allow for variation in pronunciation - we all have problems understanding unfamiliar accents or speech defects.
Man skulle vara tvungen att ta hänsyn till olika uttal - alla har problem med att förstå främmande accenter eller talfel.
It might have to take intonation into account - any sentence may be a statement or a question, depending on the intonation.
Eventuellt måste man också ta hänsyn till intonationen - alla meningar kan vara påståenden eller frågor beroende pä tonfallet.
Producing speech automatically also has problems: the machine's output has to be as comprehensible and as humansounding as possible.
Att skapa automatiskt tal har också sina problem: det som kommer ut ur maski nen måste vara begripligt och så likt en mänsklig röst som möjligt.
If a speech synthesis system is working on written input, it faces the same difficulties any human doeswhen asked to read aloud - either the word is already part of your (spoken) vocabulary (which, for the machine, means having a large database to search through) or it is new to you, which means having to work out how to pronounce it by analogy with familiar forms.
Om ett system för syntetiskt tal är gjort för skrift lig inmatning, står maskinen inför samma problem som en person som ska läsa upp en text högt - antingen är exempelvis ett ord redan en del av det (talade) ordförråd (vilket för maskinens del innebär att den måste ha en stor data bas att söka i) eller så är ordet nytt, vilket innebär att man måste försöka ut tala det i analogi med bekanta ord.
The correspondences between the written forms and the spoken forms of a language are by no means regular, a fact of which we become particularly aware when faced with an unfamiliar word.
Överensstämmelsen mellan den skrivna och den talade formen av ett språk är inte på något sätt konsekvent, ett faktum som man blir särskilt medveten om när man stöter på ett obekant ord.
For example, the word 'copacetic': should it be pronounced 'cop' or 'cope', 'set', 'ceet', 'seat' or 'cheat'?
Ska exempelvis ordet "copacetic" uttalas med kort eller långt "o" respektive "e", ska det andra "cet" uttalas som "s", "k" eller "tj"?
We can ask for assistance, look up the dictionary (if we have one) or mumble over the word and hope noone notices -the machine does not have these options.
Man kan be om hjälp, gå till ett lexikon (om man har något) eller sluddra över ordet och hoppas att in gen märker något - maskinen har inte några sådana möjligheter.
Speech recognition systems have over come some of these problems by
Inom systemen för röstigenkänning har man klarat av en del av dessa problem genom att begränsa ordförrådet, de
Voice recognition technology is used widely to provide 'hands-free' operation of machines, including, for example, aircraft.
Teknik för taligenkänning är vanligt förekommande vid skötsel av apparatur där händerna är upptagna med annat, till exempel i flygplan.
These work by 'training' the system to recognize a limited range of command words as spoken by a particular operator, and, within this limited range, are extremely reliable.
Den fungerar på sä sätt att man lär systemet känna igen ett begränsat antal kommandoord såsom de uttalas av en viss operatör. Inom denna begränsade sfär är tekniken extremt tillförlitlig.
More recently, the technology has been extended and now incorporates linguistic understanding, so that computers can be effectively operated by voice alone: the user can issue instructions to the computer and operate software such as word processors or personal organizers to record messages and notes, and carry out tasks such as mailing, data entry or document creation.
Pä senare tid har tekniken breddats och omfattar numera språklig förståelse sä att det är möjligt att effektivt sköta datorer enbart med hjälp av rösten: användaren kan ge instruktioner till datorn och använda sådan mjukvara som ordbehandlare och elektroniska kalendrar för inspelning av meddelanden och anteckningar och utföra sådant arbete som att skicka ut post, mata in data samt skapa dokument.
TAMIL
· TAMIL · TATARISKA
The Applications for Language Technology information technology ­ and in particular language technology ­could provides ways of overcoming their difficulties.
- och särskilt språkteknologi - kunna ge möjligheter för att komma till rätta med svårigheterna.
MLAP [Multilingual Action Plan] (1994­1995) Since 1977, a number of MLAPs have been initiated, with the objective of lowering language barriers within Europe.
MLAP (Den flerspråkiga hand lingsplanen) (1994-1995) Sedan 1977 har man lanserat ett fler tal flerspråkiga handlingsplaner med målsättningen att minska språkbarriärerna ¡nom Europa.
They were focused primarily on the needs of the Commission.
Inriktningen har huvudsakligen legat på kommissionens behov.
A number of tools were developed, notably the EC version of the Systran machine translation system: in 1995, this translated 165,000 pages of text, using 16 language pairs.
Man utvecklade en hel del verktyg, särskilt EG-versionen av maskinöversättningssystemet Systran: år 1995 översatte man 165 000 sidor text med hjälp av detta och använde sig av 16 språkpar.
Already language technology is making an impact on society: it is being applied widely in the workplace, in schools and colleges, and in homes.
Redan nu utövar språkteknologin en stark påverkan på samhället: Den används mycket på arbetsplatsen, på skolor och högskolor och i hemmen.
It is being used to disseminate information in new ways and to new audiences.
Den används för att sprida information på nya sätt och till en ny publik.
As the technology develops further and matures, and as it becomes more widely available at lower prices, and as it becomes more robust and reliable, more applications will be found, and the technology will become even more pervasive.
I och med att tekniken utvecklas vidare och mognar, blir tillgängligare till ett lägre pris och mer robust och tillförlitlig kommer man att hitta fler användningsområden och tekniken kommer att få än större genomslagskraft. kraft.
The information age brings with it not just new products and services but also new practices.
Informationsåldern för inte bara med sig nya produkter och tjänster utan också nya rutiner.
It is estimated, for example, that teleworkers ­ people working from home, with telecommunications links to other workers ­ could account for 7.5% of the workforce in the European Union by the year 2000.
Man uppskattar exempelvis att antalet distansarbetare - människor som ar betar i hemmet, uppkopplade med andra via telenätet - skulle kunna uppgå till 7,5 % av arbetsstyrkan i Europeiska unionen år 2000.
Active investment in the development and use of the necessary language technology products will ensure that businesses remain competitive in a world which will be more and more dependent on the services of teleworkers.
Med hjälp av aktiva investeringar i utvecklingen och användningen av nödvändiga produkter för språkteknologi ser man till att företagen förblir konkurrenskraftiga i en värld där man blir mer och mer beroende av tjänster från distansarbetare. betare.
Applications in the Workplace All businesses, no matter how small, use a number of language industry products and services; at the very least, they use a word processor, which includes various language processing facilities, each of which is the result of language engineering.
Användningsområden på arbetsplatsen Alla företag oavsett storlek använder ett antal produkter och tjänster från språkindustrin. De använder åtminstone en ordbehandlare, där det finns ett antal hjälpmedel för språkbehandling och som alla är ett resultat av språktelematik.
In the preparatory phase of the Fourth Framework Programme, the MLAP was used to define a sub­programme for research and development in language engineering, and to undertake the initial design and development of a comprehensive multilanguage framework for collaborative language infrastructure work across Europe.
I den förberedande fasen inför det fjärde ramprogrammet använde man den flerspråkiga handlingsplanen för att närmare definiera ett underprogram för forskning och utveckling in om språktelematiken och för att ta de första stegen i formgivningen och utvecklingen av en övergripande flerspråkig ram för samarbete kring språkinfrastruktur över hela Europa.
Different sized businesses have different language needs.
Företag av olika storlek har olika språkbehov.