natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The facial quality algorithm shall be comprehensible in terms of the ISO/IEC 19794-5:2011 criteria.
Kvaliteten på ansiktsbilderna, även sådana som är i nära infrarött, ska stämma överens med de tröskelvärden som fastställs i de tekniska specifikationer som avses i artikel 37.1 i förordning (EU) 2017/2226 och med bildkraven i ISO/IEC 19794-5:2011 Frontal image type.
The quality threshold for the facial images shall be fixed using a facial image quality assessment algorithm based on the quality measures outlined in ISO 19794-5 and provide quality checks analogous to those implemented at the CS-EES.
Kvaliteten på ansiktsbilden ska bedömas på nationell nivå av medlemsstaterna vid den tidpunkt då den tas och innan den överförs till in- och utresesystemets centrala system, eventuellt med stöd av ett verktyg som tillhandahålls, upprätthålls och uppdateras av eu-LISA.
Performance values for biometric accuracy
Kvalitetsalgoritmen för ansiktsbilden ska förstås enligt kriterierna för ISO/IEC 19794–5:2011.
Definitions
Kvalitetströskeln för ansiktsbilderna ska fastställas med hjälp av en kvalitetsbedömningsalgoritm för ansiktsbilder som baserar sig på de kvalitetsmått som beskrivs i ISO 19794-5 och sörja för kvalitetskontroller som motsvarar de som genomförs i in- och utresesystemets centrala system.
The performance values for biometric accuracy defined in Article 3 of Regulation (EU) 2017/2226 are:
Prestandavärden för biometrisk noggrannhet
“Failure To Enrol Rate” (FTER) means the proportion of registrations with insufficient quality of the biometric enrolment;
Definitioner
“False Positive Identification Rate” (FPIR) means the proportion of returned matches during a biometric search which do not belong to the checked traveller;
De prestandavärden för biometrisk noggrannhet som definieras i artikel 3 i förordning (EU) 2017/2226 är följande:
“False Negative Identification Rate” (FNIR) means the proportion of missed matches during a biometric search even though the traveller's biometric data were registered.’
andel registreringsfel : andelen registreringar med otillräcklig kvalitet vad gäller biometrisk registrering.
The ‘biometric search’ referred to in points (30) and (31) is the same as a biometric identification or ‘1 to N’ search
andel felaktig positiv identifiering : andelen visade träffar vid biometrisk sökning som inte avser den kontrollerade resenären.
In compliance with Article 36 first paragraph point (g) of Regulation (EU) 2017/2226 the opportunity is left to the implementing act to define additional values of biometric performance.
andel felaktig negativ identifiering : andelen träffar som missas vid biometrisk sökning trots att biometriska uppgifter har registrerats för resenären.”
The False Match(ing) Rate (FMR) is the proportion of impostor attempts that are falsely declared to match a template of another object (a person's biometric template).
Den ”biometriska sökning” som avses i punkterna 30 och 31 är liktydig med biometrisk identifiering eller en ”1 till n”-sökning.
The False Non-Match(ing) Rate (FNMR) is the proportion of genuine attempts that are falsely declared not to match a template of the same object.
I artikel 36 första stycket led g i förordning (EU) 2017/2226 lämnas möjligheten öppen att i genomförandeakten definiera ytterligare värden för biometrisk prestanda.
A genuine attempt is a single attempt by a user to match his/her own stored template.
False Match(ing) Rate (FMR) är den andel falska försök som felaktigt bedöms vara en träff mot en mall av ett annat objekt (en persons biometriska mall).
An impostor attempt is the opposite — a user's template is matched against someone else's template.
False Non-Match(ing) Rate (FNMR) är den andel genuina försök som felaktigt inte ger en träff mot en mall av samma objekt.
Failure To Enroll Rate
Ett genuint försök är en användares försök att matcha sin egna lagrade mall.
The target value for the Failure To Enroll Rate is zero.
Ett falskt försök är det motsatta, dvs. en användares mall matchas mot någon annans mall.
Member States shall take care to avoid such cases by using a quality-focused enrolment process.
Andel registreringsfel
Accuracy of biometric verification
Målvärdet för andelen registreringsfel är noll.
The maximum values of the False Non-Matching Rate (FNMR) at a False Matching Rate (FMR) = 0,05 % (5 per 10000) are:
Medlemsstaterna ska anstränga sig för att undvika sådana fall genom att använda en kvalitetsinriktad registreringsprocess.
Type
Den biometriska verifieringens noggrannhet
Fingerprint
Det maximala värdet av False Non-Matching Rate (FNMR) vid en False Matching Rate (FMR) på 0,05 % (5 per 10000) är följande:
Facial Image
Typ
Accuracy of biometric identification
Fingeravtryck
The maximum values of the False Negative Identification Rate at a False Positive Identification Rate = 0,1 % (1 per 1000) are:
Ansiktsbild
Facial Image and Fingerprint (multi-modal)
Den biometriska identifieringens noggrannhet
Monitoring of biometric accuracy performance
Det maximala värdet av andelen felaktig negativ identifiering vid en andel felaktig positiv identifiering på 0,1 % (1 per 1000) är följande:
Biometric accuracy performance shall be measured on the actual data captured by each Member State based on a representative sample of cases on a daily basis at border crossing points of choice.
Ansiktsbild och fingeravtryck (multimodal)
The measurement is managed centrally, fully automated and does not require the access to personal data by the operator.
Övervakning av biometrisk noggrannhet
The measurement of biometric performance does not need to be done continuously: it may be disabled or enabled but shall be carried out by eu-LISA on a regular basis (at least monthly).
Den biometriska noggrannheten ska mätas utifrån faktiska data som inhämtas dagligen av varje medlemsstat på grundval av ett representativt urval ärenden vid valfria gränsövergångsställen.
The measurement of biometric performance does not use biometric data itself.
Mätningen förvaltas centralt, på ett fullständigt automatiserat sätt och kräver inte att operatören har åtkomst till personuppgifter.
The templates of images used for the accuracy measurement are automatically deleted after execution of the evaluation process.
Mätningen av biometrisk prestanda måste inte göras fortlöpande: den kan inaktiveras eller aktiveras men ska regelbundet utföras av eu-LISA (minst en gång i månaden).
All results of the performance measurement shall not contain personal information.
Vid mätningen av biometrisk prestanda används inte själva de biometriska uppgifterna.
Measurement of the FPIR (False Positive Identification Rate)
De mallar av bilderna som används för noggrannhetsmätningen raderas automatiskt efter genomförandet av utvärderingen.
The following figure shows that the templates for the biometric sample of both fingerprints and facial image are contained in the Biometric Matching System for a number ‘n’ of identities.
Resultaten av prestandamätningen ska inte innehålla personuppgifter.
The measurement process shall be as follows:
Mätning av andelen felaktig positiv identifiering
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities (fingerprints and facial image).
Följande figur visar att mallarna för de biometriska proven av både fingeravtryck och ansiktsbild ingår i systemet för biometrisk matchning för ”n” stycken identiteter.
The biometric verification is conducted with the biometric reference data corresponding with the identity of the person (step 1 of the figure called ‘default verification’).
Mätningen ska ske enligt följande:
For a continuous sample set, the second biometric modality is obtained from the same person (either was submitted together with step 1 or it can be extracted from the biometric reference data corresponding to the identity of the person).
En person som ska registreras i in- och utresesystemet lämnar ett prov av en eller båda av de två biometriska typerna (fingeravtryck och ansiktsbild).
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size excluding the biometrics of the person to whom the biometric sample belongs (step 2 of the figure called ‘identification known to be negative’).
Den biometriska verifieringen utförs med de biometriska referensdata som motsvarar personens identitet (steg 1 i figuren, ”standardverifiering”).
This identification process is expected to yield a zero result as the matching biometric sample has been voluntarily removed from the comparison.
För en kontinuerlig uppsättning prov erhålls den andra biometriska typen från samma person (lämnas antingen samtidigt med steg 1 eller extraheras från de biometriska referensdata som motsvarar personens identitet).
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in the first subparagraph.
Kombinationen av biometriska uppgifter används för att köra en identifiering mot det fullständiga galleriet, med undantag för de biometriska uppgifterna för den person som det biometriska provet tillhör (steg 2 i figuren, ”identifiering, medvetet negativ”).
In the case where the biometric identification returns a biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) this is a known false positive identification (another person than the expected one is returned).
Denna identifieringsprocess förväntas leda till ett nollresultat eftersom det matchande biometriska provet med avsikt har tagits bort från jämförelsen.
Steps 1 and 2 belong to the identity verification process that is part of the EES.
Om den typ som används i steg 2 motsvarar fingeravtrycket utförs en identifiering (för att utvärdera identifieringens noggrannhet) med samma villkor som anges i första stycket.
Steps 3 and 4 do not belong to the identity verification process and are done for measuring the biometric accuracy performance.
Om den biometriska identifieringen ger ett biometriskt prov som resultat (anges som ”träff över tröskelvärdet”) är detta en känd felaktig positiv identifiering (resultatet är en annan person än den förväntade).
The FPIR (False Positive Identification Rate) is computed as:
Steg 1 och 2 är en del av identitetsverifieringen i in- och utresesystemet.
Measurement of FNIR (False Negative Identification Rate)
Steg 3 och 4 hör inte till identitetsverifieringen, utan görs för att mäta den biometriska noggrannheten.
The figure in point 1.3.1 applies to the description that follows.
Andelen felaktig positiv identifiering beräknas på följande sätt:
The measurement process shall apply the following logic where the first two steps are always the same as they belong to the identity verification process that is part of the EES:
Mätning av andelen felaktig negativ identifiering
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities.
Figuren i punkt 1.3.1 illustrerar den beskrivning som följer.
For a continuous sample set, a second biometric modality is obtained either from the same person in the case both biometric modalities were submitted in step 1 or from another person for whom steps 1 and 2 of this process were triggered).
Mätningsprocessen ska tillämpa följande logik, där de första två stegen alltid är desamma eftersom de är en del av identitetsverifieringen i in- och utresesystemet:
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size including the biometrics of the person(s) to whom the biometric sample belongs.
En person som ska registreras i in- och utresesystemet lämnar ett prov av en eller båda av de två biometriska typerna.
This identification process is expected to yield the known result as the matching biometric sample is included in the comparison.
För en kontinuerlig uppsättning prov erhålls den andra biometriska typen antingen från samma person (om båda biometriska typerna lämnades i steg 1) eller från en annan person för vilken steg 1 och 2 i denna process har inletts.
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in paragraph 3.
Kombinationen av biometriska uppgifter används för att köra en identifiering mot det fullständiga galleriet, inklusive de biometriska uppgifterna för den eller de personer som det biometriska provet tillhör.
In the case where the biometric identification does not return the expected biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) in the hit list, this is a known false negative identification.
Denna identifieringsprocess förväntas leda till det kända resultatet eftersom det matchande biometriska provet ingår i jämförelsen.
The FNIR (False Negative Identification Rate) is computed as:
Om den typ som används i steg 2 motsvarar fingeravtrycket utförs en identifiering (för att utvärdera identifieringens noggrannhet) med samma villkor som anges i tredje stycket.
Measurement of the biometric accuracy for verification (False Matching Rate and False Non Matching Rate)
Om den biometriska identifieringen inte ger det förväntade biometriska provet som resultat (anges som ”träff över tröskelvärdet”) i listan över träffar, är detta en känd felaktig negativ identifiering.
The measurement process shall apply the following logic:
Andelen felaktig negativ identifiering beräknas på följande sätt:
A person to whom the EES applies submits a sample of one of the two biometric modalities.
Mätning av verifieringens biometriska noggrannhet (False Matching Rate och False Non Matching Rate)
The measurement of the biometric accuracy starts from here.
Vid mätningen ska följande logik tillämpas:
The verification of the biometric sample is executed vs a number of other biometric samples randomly taken from the biometric gallery which do not include the biometrics provided.
En person som omfattas av in- och utresesystemet lämnar ett prov på en av de två biometriska typerna.
The expected result is that the verifications will fail (this refers to point 2 of the figure ‘verifications known to be non-mated’).
Mätningen av biometrisk noggrannhet inleds här.
Any match would mean a false match.
Det biometriska provet verifieras mot ett antal andra biometriska prov som slumpmässigt hämtats från det biometriska galleriet och som inte innefattar de biometriska uppgifter som lämnats.
Step 3 allows the calculation of the False Matching Rate (the match occurs with another person than the owner of the data):
Det förväntade resultatet är att verifieringen misslyckas (punkt 2 i figuren, ”verifiering, medvetet parlös”).
Note: The number of non mated comparisons is the number of comparisons done under step 3)
Om en träff fås är den felaktig.
Step 2 allows the calculation of the False Non Matching Rate (the match does not occur with the owner of the biometrics), in the case the identity has been confirmed by other means, on the basis of
Steg 3 möjliggör beräkning av False Matching Rate (en träff fås på en annan person än den person som uppgifterna tillhör):
Note: The number of mated comparisons is called ‘assumed’ as there is no absolute certainty that an impostor is not included in the set of identities the comparison is made with.
Anmärkning: Antalet parlösa jämförelser är antalet jämförelser enligt steg 3.
Replacement of biometrics to improve the quality or to replace a picture which was extracted from the eMRTD with a live capture facial image of the CS-EES gallery
Steg 2 möjliggör beräkning av False Non Matching Rate (ingen träff fås mot den person som de biometriska uppgifterna tillhör), om identiteten har bekräftats på annat sätt, enligt följande:
Replacement of biometrics shall only occur upon successful biometric verification of the identity.
Anmärkning: Det anges att jämförelserna ”antas” ha ett par eftersom det inte råder någon absolut säkerhet om att en bedragare inte ingår i den grupp identiteter jämförelsen görs med.
Replacement of the stored fingerprint data
Ersättande av biometriska uppgifter för att förbättra kvaliteten eller för att ersätta en bild som har hämtats från den elektroniska maskinläsbara resehandlingen med en ansiktsbild som tagits på plats och ingår i galleriet i in- och utresesystemets centrala system
The procedure for replacement of stored fingerprint data, which does not reach the required quality, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Biometriska uppgifter får endast ersättas när en positiv biometrisk verifiering av identiteten har gjorts.
In the case of replacement of the left hand by the right hand (or vice versa), an identification with the newly captured fingerprints shall be launched to guarantee it does not correspond to another identity already registered into the system.
Ersättande av lagrade fingeravtrycksuppgifter
Replacement of the stored facial images
Förfarandet för att ersätta lagrade fingeravtrycksuppgifter som inte uppfyller kvalitetskraven ska beskrivas i den handbok som avses i artikel 71 i förordning (EU) 2017/2226.
The procedure for replacement of a stored facial image, which does not reach the required quality, or which was extracted from the chip of the electronic Machine Readable Travel Document, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Om vänster hand ersätts med höger hand (eller vice versa) ska en identifiering med de nytagna fingeravtrycken inledas för att garantera att de inte motsvarar en annan identitet som redan har registrerats i systemet.
RESOLUTION
Ersättande av lagrade ansiktsbilder
The CS-EES shall receive fingerprint data of a nominal resolution of either 500 or 1000 ppi (with an acceptable deviation of +/– 10 ppi) with 256 grey levels.
Förfarandet för att ersätta en lagrad ansiktsbild som inte uppfyller kvalitetskraven, eller som har hämtats från chippet i den elektroniska maskinläsbara resehandlingen, ska beskrivas i den handbok som avses i artikel 71 i förordning (EU) 2017/2226.
The fingerprint data shall be submitted in accordance with the ANSI/NIST-ITL 1-2011 Update 2015 standard (or newer version) and as specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226.
UPPLÖSNING
Definition
In- och utresesystemets centrala system ska ta emot fingeravtrycksuppgifter med en upplösning på antingen 500 eller 1000 ppi (godtagbar avvikelse på +/– 10 ppi) med 256 grånivåer.
The CS-EES shall receive live facial images at a resolution (in portrait mode) of minimum of 600 pixels by 800 pixels and maximum of 1200 pixels by 1600 pixels.
Fingeravtrycksuppgifterna ska lämnas i enlighet med standarden ANSI/NIST-ITL 1-2011 Update 2015 (eller senare) och enligt de tekniska specifikationer som avses i artikel 37.1 i förordning (EU) 2017/2226.
The face shall occupy a sufficient space within the image so as to ensure that there is a minimum of 120 pixels between the centres of the eyes.
Upplösning
Colours
In- och utresesystemets centrala system ska ta emot ansiktsbilder som tas på plats i en upplösning (i stående format) på minst 600 × 800 pixlar och högst 1200 × 1600 pixlar.
When a facial image is taken live, it shall be a colour image.
Ansiktet ska uppta en så stor del av bilden att det garanterat finns minst 120 pixlar mellan ögonens mittpunkter.
In exceptional cases when a colour image cannot be captured, grayscale or near infrared capture may be used.
Färger
In such a case, if the quality of the grayscale or near infrared image is sufficient, it may be used for verification or identification but not for enrolment.
Ansiktsbilder som tas på plats ska vara färgbilder.
Grayscale images are accepted for enrolment only when they are extracted from the chip of the travel document.
I undantagsfall, när det inte går att ta en färgbild, får gråskala eller nära infraröd teknik användas.
Specific rules concerning the near infrared facial images shall be described in the handbook in accordance with Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
I sådana fall får bilden i gråskala eller nära infrarött, om kvaliteten är tillräcklig, användas för verifiering eller identifiering men inte för registrering.
USE OF BIOMETRICS
Bilder i gråskala godtas för registrering endast när de hämtas från chippet i resehandlingen.
Entry and Storage
Särskilda regler om ansiktsbilder i nära infrarött ska beskrivas i den handbok som avses i artikel 71 förordning (EU) 2017/2226.
CS-EES shall store the fingerprint data from four fingers flat.
ANVÄNDNING AV BIOMETRISKA UPPGIFTER
When available, fingerprints from the following fingers of the right hand shall be used: the index finger, middle finger, ring finger, little finger.
Införande och lagring
Where it is impossible to obtain any fingerprint using the mentioned fingers of the right hand, the four fingerprints shall be captured from the left hand, where available.
In- och utresesystemets centrala system ska lagra fingeravtrycksuppgifterna från fyra platta fingeravtryck.
In such cases where the impossibility to obtain four fingerprints of the right hands is of a temporary nature, the fingerprint data shall be explicitly marked and, if the temporary impossibility does not exist anymore, the fingerprint data of the right hand shall be taken on exit or at subsequent entry in accordance with the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 (temporary impossibility).
När de finns tillgängliga ska fingeravtrycken från följande fingrar på höger hand användas: pekfingret, långfingret, ringfingret och lillfingret.
In order to meet the applicable threshold, the re-capture of fingerprint data should be undertaken, if necessary, twice for any particular data subject (i.e. a total of three capture attempts should be made).
När det är omöjligt att ta fingeravtryck med de nämnda fingrarna på höger hand ska de fyra fingeravtrycken tas från vänster hand, om det är möjligt.
Re-capture attempts should involve use of all fingers as initially attempted.
Om det endast tillfälligt är omöjligt att erhålla fyra fingeravtryck från höger hand ska fingeravtrycksuppgifterna uttryckligen markeras och, om det tillfälliga hindret inte längre existerar, ska fingeravtrycksuppgifterna från höger hand tas vid utresa eller nästa inresa i enlighet med de tekniska specifikationer som avses i artikel 37.1 i förordning (EU) 2017/2226 (tillfälligt hinder).
Fingerprint data that do not meet the applicable quality threshold:
För att uppnå det tillämpliga tröskelvärdet bör man ta om fingeravtryck två gånger, om så krävs, för varje registrerad (dvs. totalt tre försök att ta fingeravtryck bör göras).
shall be stored in the CS-EES;
Omtagningsförsöken bör göras med samma fingrar som det ursprungliga försöket.
biometric verifications shall be done against those data;
För fingeravtrycksuppgifter som inte uppfyller den tillämpliga kvalitetströskeln gäller följande:
biometric identifications shall not be done against fingerprints not meeting the quality threshold except in the case of law enforcement purposes;
De ska lagras i in- och utresesystemets centrala system.
shall be flagged by the national system in accordance with the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 (technical impossibility) to allow their capture at the next border crossing.
Biometrisk verifiering ska göras mot dessa uppgifter.
The NIST file sent by national systems to CS-EES and stored there, shall also contain the conditions of fingerprint registration including the level of monitoring carried out by the authorities and the method used for acquiring four finger flat images, as specified by the ANSI/NIST-ITL 1-2011: Update 2015 standard (or newer version).
Biometrisk identifiering ska inte göras mot fingeravtryck som inte uppfyller kvalitetströskeln förutom för brottsbekämpande ändamål.
CS-EES shall store the live facial image captured at the border crossing point and submitted as part of a NIST container to the CS-EES as specified by the ANSI/NIST-ITL 1-2011: Update 2015 standard (or newer version).
Uppgifterna ska flaggas i det nationella systemet i enlighet med de tekniska specifikationer som avses i artikel 37.1 i förordning (EU) 2017/2226 (teknisk omöjlighet) så att de kan tas vid nästa gränspassage.