natgillin/translations-raw huggingface dataset:
If downstream stages are to be included in the OEF, then use profiles (i.e. the related scenarios and assumed service life) shall be specified for representative goods/services for the sector.
Om OEF-studien ska omfatta nedströmsfaser måste användningsprofilerna (dvs. relaterade scenarier och uppskattad livslängd) specificeras för varor/tjänster som är representativa för sektorn.
Where no method for determining the use stage of products has been established in accordance with the techniques specified in this OEF Guide, the approach taken in determining the use stage of products shall be established by the Organisation carrying out the study.
Om ingen metod för definition av produkters användningsfas har fastställts i enlighet med de tekniker som anges i denna OEF-guide ska den organisation som genomför studien definiera principerna för fastställande av produkternas användningsfas.
The use scenario(s) to be included in the study, if any;
De användningsscenarier som i förekommande fall ingår i studien.
Published technical information should be taken into account for the definition of the use-stage scenarios.
Vid definition av scenarierna för användningsfasen bör offentliggjord teknisk information beaktas.
Definition of the use profile should also take into account use/consumption patterns, location, time (day/night, summer/winter, week/weekend), and assumed service life for the use stage of products.
Definitionen av användningsprofil ska också omfatta användnings- och förbrukningsmönster, belägenhet, tid (dag/natt, sommar/vinter, vardag/veckoslut) och uppskattad längd för produktens användningsfas.
The actual usage pattern of the products should be used if available.
Om man känner till produktens faktiska användningsmönster bör detta användas.
Modelling End-of-Life Scenarios [64]
Modellering av slutbehandlingsfasen [64]
The EOL stage of the products included in the Product Portfolio of the Organisation begins when the used products are discarded by the user and ends when the products are returned to nature as a waste or enter other products’ life cycles (i.e. as a recycled input).
Slutbehandlingsfasen för de produkter som ingår i organisationens produktportfölj inleds när användaren gör sig av med produkten och avslutas när produkten återförs till naturen som avfall eller tillförs till en annan produkts livscykel (dvs. som ett återvunnet inflöde).
Examples of EOL processes that shall be included in the OEF study are:
Information om slutbehandlingsprocesser som ska ingå i OEF-studien är t.ex. följande:
Collection and transport of EOL products and packages;
Insamling och transport av uttjänta produkter och förpackningar.
Dismantling of components from EOL products;
Demontering av komponenter från uttjänta produkter.
Avoided production due to recycling or reuse;
Uppgifter om produktion som har undvikits genom återvinning eller återanvändning.
Composting or other organic waste treatment methods;
Kompostering eller andra metoder för behandling av organiskt avfall.
Transport required to EOL treatment facilities.
Transport till slutbehandlingsanläggningar.
As there is often no information on exactly what will happen at the EOL of a product, EOL scenarios are to be defined.
Eftersom det inte alltid finns information om exakt vad som kommer att hända vid produktens slutfas, måste slutbehandlingsscenarier definieras.
The OEFSR shall define the EOL scenario(s) to be included in the OEF study, if any.
OEFSR-reglerna ska specificera vilka slutbehandlingsscenarier som ska ingå i OEF-studien, om sådana finns.
These scenarios shall be based on current (year of analysed time interval) practice, technology and data.
Dessa scenarier ska grundas på aktuell praxis (året för analyserat tidsintervall), teknik och data.
Using considerably different nomenclature and other conventions make Resource Use and Emissions Profiles incompatible on different levels, thereby strongly limiting the combined use of Resource Use and Emissions Profiles datasets from different sources or an efficient, electronic exchange of data among practitioners.
Om betydligt avvikande nomenklatur och regler används för resursanvändnings- och utsläppsprofiler blir dessa inkompatibla på flera nivåer, vilket starkt begränsar kombinerad användning av datauppsättningar för resursanvändnings- och utsläppsprofiler från olika källor eller effektivt elektroniskt datautbyte mellan användare.
This also hampers a clear unambiguous understanding and review of OEF reports.
Då kan OEF-rapporter inte heller förstås och granskas på ett klart och otvetydigt sätt.
It is therefore important to use the same nomenclature in all OEF studies.
Det är därför viktigt att använda samma nomenklatur i alla OEF-studier.
All resource use and emissions associated with the life cycle stages included in the defined system boundaries shall be documented using the International Reference Life Cycle Data System (ILCD) nomenclature and properties [65].
All resursanvändning och alla utsläpp som hör samman med de livscykelfaser som omfattas av de definierade systemgränserna ska dokumenteras med nomenklatur och egenskaper enligt ILCD (Life Cycle Data System) [65].
(Annex IV details the ILCD nomenclature rules and properties).If nomenclature and properties for a given flow are not available in the ILCD, the practitioner shall create an appropriate nomenclature and document the flow properties.
(Bilaga IV innehåller närmare uppgifter om nomenklatur och egenskaper enligt ILCD).Om nomenklaturen och egenskaperna för ett givet flöde inte finns i ILCD-handboken, ska den som gör utvärderingen skapa en lämplig nomenklatur och dokumentera flödesegenskaperna.
Data quality indicators address how well the data fit the given process/activity in the Resource Use and Emissions Profile.
Datakvalitetsindikatorerna är ett mått på hur väl data lämpar sig för en viss process/aktivitet i resursanvändnings- och utsläppsprofilen.
This section describes the data quality requirements and how the data quality shall be assessed.
I detta avsnitt beskrivs kraven på datakvalitet och hur datakvalitet ska bedömas.
Six quality criteria are adopted for OEF studies, of which five relate to the data and one to the method.
Det finns sex fastslagna kvalitetskriterier för OEF-studier, av vilka fem gäller data och ett gäller metoden.
These are summarised in Table 3.
Dessa sammanfattas i Tabell 3.
The representativeness (technological, geographical and time-related) characterises to what degree the processes and products selected are depicting the system analysed.
Representativiteten (teknisk, geografisk och tidsrelaterad) anger i vilken mån de utvalda processerna och produkterna återges i det analyserade systemet.
Besides these criteria, three more aspects are included in the quality assessment, i.e. documentation (compliance with ILCD format), compliance with ILCD nomenclature, and review.
Utöver dessa kriterier ingår ytterligare tre aspekter i kvalitetsbedömningen – dokumentation (överensstämmelse med ILCD-formatet), överensstämmelse med ILCD-nomenklaturen och granskning.
The latter three are not included within the semi-quantitative assessment of the data quality as described in the subsequent paragraphs.
De tre sistnämnda ingår inte i den semikvantitativa bedömningen av datakvaliteten enligt beskrivningen nedan.
Technological representativeness [66]Geographical representativeness [67]Time-related representativeness [68]Completeness
Teknisk representativitet [66]Geografisk representativitet [67]Tidsrelaterad representativitet [68]Fullständighet
Parameter uncertainty [69]
Parameterosäkerhet [69]
Methodological Appropriateness and Consistency [70] (The requirements as defined in Table 6 shall apply until end of 2015. From 2016 onwards, full compliance with the OEF methodology will be required.)
Metodens lämplighet och överensstämmelse [70] (kraven enligt tabell 6 ska gälla till slutet av år 2015. Från och med 2016 krävs full överensstämmelse med OEF-metoden).
Compliant with ILCD nomenclature document (e.g. use of ILCD reference elementary flows for IT-compatible inventories)
Överensstämmelse med ILCD nomenklatur (t.ex. användning av ILCD-referenserna för elementära flöden för IT-kompatibla inventeringar)
Review by a “qualified reviewer” (see chapter 9)
Granskning av en kvalificerad granskare (se kapitel 9)
Semi-quantitative based on Table 6.
Semikvantitativ enligt tabell 6.
Data accounting for the subsequent 20 % (i.e. from 70 % to 90 %) of contributions to each EF impact category
Data som står för följande 20 % (dvs. från 70 till 90 %) av bidragen till varje påverkanskategori för miljöavtryck
Qualitative expert judgement (Table 6 can be used to support the expert judgement).
Kvalitativ expertbedömning (tabell 6 kan användas som stöd för expertbedömningen).
Data used for approximation and filling identified gaps (beyond 90 % contribution to each EF impact category
Data som används för approximeringar och ifyllnad av identifierade luckor (utöver 90 % av bidraget till var och en påverkanskategori för miljöavtryck)
Best available information
Bästa tillgängliga information
The following tables (Table 5 and Table 6) and equation (Formula 1) describe the criteria to be used for a semi-quantitative assessment of data quality.
I nedanstående tabeller (tabell 5 och Tabell 6) och formel (formel 1) beskrivs de kriterier som ska användas för semikvantitativ bedömning av datakvaliteten.
Criteria for the semi-quantitative assessment of the data quality of the Life Cycle Inventory data used in the OEF study, based on EC–JRC–IE 2010d
Kriterier för semikvantitativ bedömning av datakvalitet hos livscykelinventeringsdata som används i OEF-studien, på grundval av EC–JRC–IE 2010d.
Quality rating (DQR)
Kvalitetsklassificering (DQR)
To be judged with respect to the coverage of each environmental impact category and in comparison to a hypothetical ideal data quality.
Ska bedömas med avseende på täckningen för varje påverkanskategori för miljöavtryck och i jämförelse med en hypotetisk idealisk datakvalitet.
The applied Life Cycle Inventory (LCI) methods [71] and methodological choices (e.g. allocation, substitution, etc.) are in line with the goal and scope, especially with the intended applications as support to decisions.
De använda LCI-metoderna [71] och metodvalen (allokering, substitution osv.) stämmer överens med syftet och omfattningen, särskilt när det gäller tillämpningar avsedda för beslutsstöd.
The methods have been consistently applied across all data [72].
Metoderna har tillämpats konsekvent för alla data. [72]
Degree to which the dataset reflects the specific conditions of the system being considered regarding the time/age of the data and including background [73] process datasets, if any.
I vilken mån datauppsättningen återspeglar systemets särskilda förutsättningar med avseende på tid, åldern för data och eventuella bakomliggande [73] datauppsättningar.
Comment: i.e. of the given year (and - if applicable – of annual or daily differences).
Anmärkning: År som avses (och, om tillämpligt, skillnader inom ett år eller en dag).
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding technology, including for included background process datasets, if any.
I vilken mån datauppsättningen återspeglar den faktiska berörda populationen när det gäller teknik, inklusive eventuella bakomliggande datauppsättningar.
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding geography, including for included background process datasets, if any.
I vilken mån datauppsättningen återspeglar den faktiska berörda populationen när det gäller geografi, inklusive eventuella bakomliggande datauppsättningar.
Comment: The uncertainty assessment is only related to the Resource Use and Emissions Profile data, it does not cover the EF impact assessment.
Anmärkning: Osäkerhetsbedömningen gäller endast data i resursanvändnings- och utsläppsprofilen; den täcker inte påverkansbedömning för miljöavtryck.
Full compliance with all requirements of the OEF Guide
Uppfyller fullt ut alla krav i OEF-guiden
Case-specific [74]
Fallspecifik [74]
Case-specific
Fallspecifik
Attributional [75] Process based approach AND:
Bokföringsorienterad [75] processbaserad metod OCH
Following three method requirements of the OEF Guide met:
följande tre metodkrav enligt OEF-guiden uppfylls:
Dealing with multi-functionality;
Hantering av multifunktionalitet.
EOL modelling;
Modellering av slutbehandling.
System boundary.
Systemgräns
Two of the following three method requirements of the OEF Guide met:
följande tre metodkrav enligt OEF-guiden uppfylls:
One of the following three method requirements of the OEF Guide met:
ett av följande tre metodkrav enligt OEF-guiden uppfylls:
Attributional Process based approach BUT:
Bokföringsorienterad processbaserad metod MEN
None of the following three method requirements of the OEF Guide met:
inget av följande tre metodkrav enligt OEF-guiden uppfylls:
The overall data quality shall be calculated by summing up the achieved quality rating (DQR) – as determined according to table 6 - for each of the quality criteria, divided by the total number of criteria (i.e. 6).
Den övergripande datakvaliteten ska beräknas genom att summera kvalitetsklassificeringen (DQR) – fastställd enligt tabell 6 – för varje kvalitetskriterium och dividera med det totala antalet kriterier (dvs. sex).
Formula 1 provides the calculation provision (European Commission – JRC – IES 2010d, page 109).
Beräkningen ska göras enligt formel 1 (Europeiska kommissionen – JRC – IES 2010d, sida 109).
M Methodological Appropriateness and Consistency.
M: Metodens lämplighet och överensstämmelse.
> 1,6 to ≤ 2,0
1,6 till ≤ 2,0
> 2,0 to ≤ 3,0 [76]
2,0 till ≤ 3,0 [76]
> 3 to ≤ 4,0
3 till ≤ 4,0
Process: dyeing process.
Process: färgning
The following two method requirements of the OEF Guide met:
följande två metodkrav enligt OEF-guiden uppfylls:
EOL modelling.
Modellering av slutbehandling.
However, the following one method requirement of the OEF Guide is not met:
Följande metodkrav (ett) enligt OEF-guiden uppfylls dock inte:
Fair uncertainty (20 % to 30 %]
Rimlig osäkerhet (20–30 %)
The following one method requirement of the OEF Guide met:
följande metodkrav (ett) enligt OEF-guiden uppfylls:
However, the following two method requirements of the OEF Guide are not met:
Följande två metodkrav enligt OEF-guiden uppfylls dock inte:
Data quality requirements shall be met by an OEF study intended for external communication.
Datakvalitetskraven måste uppfyllas om OEF-studien är avsedd för extern kommunikation.
For OEF studies (claiming to be in line with this OEF Guide) intended for in-house applications, the specified data quality requirements should be met (i.e., are recommended), but are not mandatory.
För OEF-studier (som gör anspråk på att överensstämma med denna OEF-guide) avsedda för interna tillämpningar, bör de specificerade datakvalitetskraven uppfyllas (som rekommendation) men det är inte obligatoriskt.
Data quality requirements apply to both specific data and generic data.
Datakvalitetskraven gäller både specifika och generiska data.
The following 6 criteria shall be adopted for semi-quantitative assessment of data quality in OEF studies: technological representativeness, geographical representativeness, time-related representativeness, completeness, parameter uncertainty and methodological appropriateness.
Följande sex kriterier ska användas för semikvantitativ bedömning av datakvalitet vid OEF-studier: teknisk representativitet, geografisk representativitet, tidsrelaterad representativitet, fullständighet, parameterosäkerhet och metodens lämplighet och överensstämmelse
In the optional screening step (if conducted) a minimum “fair” quality data rating is required for data contributing to at least 90 % of the impact estimated for each EF impact category, as assessed via qualitative expert judgement.
Om frivillig screening genomförs måste data som bidrar till minst 90 % av den påverkan som uppskattas för varje påverkanskategori för miljöavtryck få minst datakvalitetsklassificeringen ”rimlig” vid den kvalitativa expertbedömningen.
In the final Resource Use and Emissions Profile, for the processes and/or activities accounting for at least 70 % of contributions to each EF impact category, both specific and generic data shall achieve at least an overall “good quality” level [77].
I den slutliga resursanvändnings- och utsläppsprofilen, ska både specifika och generiska data för processer eller aktiviteter som står för minst 70 % av bidragen till varje påverkanskategori för miljöavtryck minst nå upp till nivån ”god kvalitet” [77].
At least 2/3 of the remaining 30 % (i.e. 70 % to 90 %) shall be modelled with at least “fair quality” data, as assessed via qualitative expert judgement.
Minst två tredjedelar av återstående 30 % (dvs. 70–90 %) ska modelleras med data vars kvalitet är minst ”rimlig”.
Remaining data (used for approximation and filling identified gaps (beyond 90 % contribution to environmental impacts)) shall be based on best available information.
Resten av data, som används för approximeringar och ifyllnad av identifierade luckor (utöver 90 % av bidraget till miljöpåverkan), ska grundas på bästa tillgängliga information.
This is summarised in Table 4.
Detta sammanfattas i tabell 4.
The data quality requirements for technological, geographical and time related representativeness shall be subject to review as part of the OEF study.
Datakvalitetskraven på teknisk, geografisk och tidsrelaterad representativitet ska omfattas av granskning som en del av OEF-studien.
The data quality requirements related to completeness, methodological appropriateness & consistency, and parameter uncertainty shall be met by sourcing generic data exclusively from data sources complying with the requirements of this OEF Guide.
Datakvalitetskraven på fullständighet, metodens lämplighet och överensstämmelse samt parameterosäkerhet ska uppfyllas genom att generiska data endast tas från datakällor som uppfyller kraven enligt denna OEF-guide.
For generic data: data quality shall be conducted at the level of the input flows, e.g. purchased paper used in a printing office;
För generiska data ska bedömningen göras på nivån för inflöden, t.ex. inköpt papper till ett tryckeri.
For specific data: data quality shall be conducted at the level of an individual process or aggregated processes, or at the level of individual input flows.
För specifika data ska bedömningen göras på nivån för en enskild process eller aggregerade processer, eller på nivån för enskilda inflöden.
The OEFSR shall for example specify which data quality score related to time representativeness should be assigned to a dataset representing a given year.
I anvisningarna ska t.ex. specificeras vilka datakvalitetsresultat på tidsrelaterad representativitet som bör fördelas till en datauppsättning som representerar ett givet år.
The OEFSR may specify additional criteria for the assessment of data quality (compared to the default criteria).
OEFSR-reglerna kan innehålla ytterligare kriterier för bedömningen av datakvalitet (i jämförelse med standardkriterierna).
The OEFSR may specify more stringent data quality requirements regarding e.g.:
OEFSR-reglerna kan innehålla strängare datakvalitetskrav t.ex. angående följande:
Foreground processes [78]
Förgrundsprocesser [78].
Background processes (both upstream and downstream stages);
Bakgrundsprocesser (både uppströms- och nedströmsfaser).
Key supply chain processes/activities for the sector;
Centrala processer/aktiviteter i försörjningskedjan för sektorn.
Key EF impact categories for the sector.
Centrala påverkanskategorier för miljöavtryck för sektorn.
DQR = 2,2 corresponds to an overall “good quality”.
DQR = 2,2 motsvarar övergripande ”god kvalitet”.
Specific data are data directly measured or collected representative of activities at a specific facility or set of facilities.
Specifika data är sådana som mäts direkt eller samlas in direkt och som är representativa för aktiviteter vid en specifik anläggning eller uppsättning anläggningar.
Inputs are (for example) use of energy, water, materials, etc. Outputs are the products, co-products, emissions and waste.
Inflöden är t.ex. energi, vatten, material osv. Utflöden är produkterna, samprodukter, utsläpp och avfall.
Emissions can be divided into three categories: emissions to air, to water and to soil.
Utsläppen kan delas in i tre kategorier: utsläpp till luft, vatten och jord.
Specific data can be collected, measured or calculated using activity data and related emission factors.
Specifika data kan insamlas, mätas eller beräknas med användning av aktivitetsdata och relaterade utsläppsfaktorer.
It should be noted that emission factors may be derived from generic data subject to the data quality requirements.
Här bör noteras att utsläppsfaktorer kan härledas från generiska data, beroende på datakvalitetskraven.
Data Collection - Measurements and Tailored Questionnaires
Datainsamling – mätningar och anpassade frågeformulär
The most representative sources of data for specific processes are measurements directly performed on the process, or obtained from facility operators via interviews or questionnaires.
De mest representativa datakällorna för specifika processer är mätningar som görs direkt på processen eller som fås från verksamhetsutövare genom intervjuer eller frågeformulär.
The data may need scaling, aggregation or other forms of mathematical treatment to bring them in relation to the Product Portfolio.
Data kan kräva skalning, aggregering eller andra former av matematisk behandling för att anpassas till produktportföljen.
Typical specific data sources include:
Typiska källor för specifika data är följande:
Process or plant level consumption data;
Förbrukningsdata på process- eller anläggningsnivå.
Bills and stock/inventory-changes of consumables;
Fakturor och ändringar i varulager/inventering.
Emission declared/reported to authorities for legal purposes such as permits or fulfilling reporting requirements like according to the European Pollutant Release and Transfer Register (E-PRTR), or the predecessor European Pollutant Emission Register (EPER);
Utsläpp som har deklarerats/rapporterats till myndigheterna enligt lagstadgade krav, t.ex. för tillstånd eller rapporter enligt krav liknande kraven i det europeiska registret över utsläpp och överföringar av föroreningar (E-PRTR) eller dess föregångare EPER.
Emission measurements (concentrations plus corresponding off-gas and wastewater amounts);
Utsläppsmätningar (koncentrationer plus motsvarande mängder rökgas och avloppsvatten).
Composition of waste and products;
Sammansättningen hos produkter och avfall.
Specific data [79] shall be obtained for all processes/activities within the defined Organisational boundary and for background processes/activities where appropriate [80].
Specifika data [79] ska samlas in för alla processer/aktiviteter inom den definierade organisatoriska gränsen och för alla bakgrundsprocesser och -aktiviteter i tillämpliga fall [80].
However, if generic data are more representative or appropriate than specific data (to be reported and justified) for foreground processes, generic data shall also be used for the foreground processes.
Om emellertid generiska data är mer representativa eller lämpligare än specifika data (vilket måste motiveras och rapporteras) för förgrundsprocesser ska generiska data också användas för förgrundsprocesserna.
Specify the requirements for the collection of specific data for each process/activity;
Specifikation av kraven för insamling av specifika data för varje enskild process/aktivitet.
Location of data collection (e.g. domestically, internationally, representative factories);
Var datasamlingen görs (inrikes, internationellt, representativa fabriker).
Term of data collection (e.g. year, season, month, etc.);
Datainsamlingens tidsperiod (år, årstid, månad osv.).
When the location or term of data collection shall be limited to a certain range, provide a justification and show that the collected data will serve as sufficient samples.
Om platsen eller tidsperioden för datainsamlingen måste begränsas till ett visst urval, ska detta motiveras och det ska styrkas att insamlade data ger ett tillräckligt underlag.