natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Source: Eurostat, Education statistics.Notes:Unit: head count (HC) and “ : ” = not available Romania not included in Enwise10 estimate Higher Education is equivalent to ISCED 5+6; PhD is equivalent to ISCED 6 (Unesco, 1997)
Statistični urad Evropskih skupnosti, izobraževalna statistika Enota: število oseb in " : " = ni na razpolago Romunija ni vključena v oceno za Enwise-10Visokošolska izobrazba je enakovredna ISCED 5+6; doktorat znanosti pa ISCED 6 (Unesco, 1997)
Poland, Estonia and Lithuania have the highest proportions of womengraduates from HE programmes and Estonia and Lithuania also have thehighest representation of women among PhD graduates.
Največ diplomantk na visokošolskih programih je na Poljskem, v Estoniji inv Litvi, Estonija in Litva pa se lahko pohvalita tudi z zastopanostjo žensk meddoktorji znanosti.
However, theproportion of women graduates declines between the first stage of HEand the doctoral level.
Žal pa zastopanost žensk med prvo stopnjo visokošolskegaštudija in doktorsko stopnjo upade.
This loss of women in the progression from under-
Izguba žensk, ki bi lahko uspešnonapredovale z dodiplomskega na podiplomski študij, je standardizirana in
Share of female teaching staff byeducational level in Romania (1997-1998)
Odstotek ženskega pedagoškega osebja narazličnih stopnjah v Romuniji (1997-1998)
Gender perceptions on career opportunitiesin Hungary
Dojemanje vpliva spola na poklicnepriložnosti na Madžarskem predšolska vzgoja99.6
Primary/Secondary 74.6
100% osnovna/sredhja šola74.6
The divergence between women and men in theperceptions of gender as a determining factor incareer outcomes is neatly summed up in the resultsobtained from a survey undertaken in 2000 by the Hungarian Central Statistical Office.
Rezultati ankete, ki jo je leta 2000 izvedelmadžarski Centralni statistični urad, prodornopovzemajo razlike v dojemanju vpliva, ki naj bi gaimel spol pri oblikovanju kariere.
The figures inthe table below represent the percentages of womenand men who agreed with the sentence: “Being aman or a woman influences career opportunitiesstrongly in Hungary” by educational level.
V tabeli jeprikazano, kolikšen odstotek žensk in moških(zrazlično stopnjo izobrazbe) se je strinjalostrditvijo: "Na Madžarskem so možnosti prioblikovanju kariere močno odvisne od tega, ali simoški ali ženska."
Althoughboth sexes are increasingly inclined to agree withthis statement as the level of qualification becomeshigher, the gender differences in perceptions alsowiden.
Čeprav se z višanjemizobrazbe pripadniki obeh spolov vse bolj strinjajos trditvijo, pa se z višjo izobrazbo večajo tudirazlike med dojemanjem vpliva, ki naj bi ga nakariero imel spol.
Educational level Primary school Skilled worker Secondary school graduate Higher education degree
20% moški29 %30 %30 %22 % ženske32 %37 %40 %50 % stopnja izobrazbeosnovna šolapoklicna šoladokončana srednja šoladokončana višja ali visoka šola
0 Source: NCS, Education Statistic, Bucharest in Tripsa, 2003.
0 vir: Madžarski centralni statistični urad, Budimpešta v Groó in Papp, 2003 vir: NCS, statistika o vzgoji in izobraževanju, Bukarešta v Tripsa,2003
THE BEES AND THE HONEY graduate to postgraduate achievement can be standardised and compared across countries with the Higher Education Gender Progression Ratio (HEGPR).
ČEBELICE IN MED med državami predvidljiva s pomočjo količnika o napredovanju pri pridobivanjuvisokošolske izobrazbe glede na spol HEGPR (High Education Gender Progression Ratio).
This consists of expressing the percentage of womengraduates at PhD level as a ratio of the percentage of women graduates atundergraduate level.
Ta nam razkrije odstotek žensk, ki zaključi doktorskištudij, kot količnik odstotka žensk, ki diplomira na dodiplomski stopnji.
In this way, it reveals something about the relationship between the proportions of women at each level and provides anindication of whether women are continuing to the next stage of theireducation in proportion to men.
Nata način izvemo več o odnosu med zastopanostjo žensk na posameznih stopnjah,sklepamo pa tudi lahko, ali se bodo ženske v enaki meri kot moški odločale,da bodo s pridobivanjem izobrazbe nadaljevale na naslednji stopnji.
It is basically a measure of the short-fallof women pro rata from one stage to the next.
V osnovigre torej za merjenje primanjkljaja žensk pri prehodu iz ene stopnje na drugo.
Figure 3.3Higher Education Gender Progression Ratio for the Enwise countries in 2001
Diagram 3.3 Količnik o napredovanju pri pridobivanju visokošolske izobrazbe glede na spol HEGPR za države Enwise leta 2001
In addition to the HEGPR presented here, it is possible to standardise,between countries and over time, the success rates for female and male PhDs by looking at the Odds Ratioof the men’s HEGPR/women’s HEG-PR.
Poleg količnika HEGPR lahko med državami in v času standardiziramo stopnjouspešnosti doktoric in doktorjev znanosti, če si ogledamo količnik možnosti HEGPR moških in HEGPR žensk.
This indicates how much more likely men are than women to complete their PhDs.
Na ta način ugotovimo, koliko večja jeverjetnost, da bodo moški uspešnejši pri dokončanju doktorskega študija kotženske.
Source: Ly´dia Virgovicˇová (1999) - Reading book for the 1st year pupils in primary schools - Media Trade - Slovak Pedagogical th edition, ISBN 80-08-03018-6, in
Ilustracije s stereotipsko predstavo vlog v berilu za slovaščino za prvošolčke vir: Lýdia Virgovičová (1999) – Berilo za učence prvih razredovvosnovni šoli – Media Trade – Slovaška pedagoška založniškahiša, Bratislava, 9. izdaja, ISBN 80-08-03018-6, v Velichová, 2003
Table 3.4Higher Education Gender Odds Ratioin 2000 & 2001 2000 2.48 3.30 1.26 1.68 2.04 1.58 1.74 1.81 1.76 2.38
Tabela 3.4 Količnik možnosti dokončanja visokošolske izobrazbe glede na spol leta 2000in2001
For example, in Bulgaria in 2001, the HEGPR for men was 1.51% and forwomen 0.68%.
Tako je bil leta 2001 količnik HEGPR v Bolgariji 1,51 % za moške in 0,68 %za ženske.
The resulting Odds Ratiois 2.22, signifying that Bulgarianmen HE graduates are 2.22 times more likely to successfully completetheir PhD programme than Bulgarian women HE graduates.
Na podlagi teh podatkov izračunani količnik možnosti v višini2,22nam pove, da obstaja 2,22 višja verjetnost, da bodo bolgarski visokošolskidiplomantje uspešno dokončali doktorski študij kot bolgarske visokošolskediplomantke.
Looking at Table 3.4, one can see signs of a very slight improvement in favour ofwomen’s achievement since in all countries, except Estonia and Latvia, thevalues of this indicator decreased between 2000 and 2001.
Iz podatkov v tabeli 3.4lahko razberemo, da se položaj rahloizboljšuje, saj je vrednost kazalca v vseh državah Enwise – z izjemo Estonijein Latvije – med letoma 2000 in 2001 padla.
Furthermore, one still doesnot know to what extent women and men capitalise upon their educational qualifications when competing for employment. In order to undertake a thorough analysis of equal opportunities experienced by colleaguesin R & D and based upon educational attainment, it is necessary to obtaincomplete and harmonised data on R & D personnel by occupation and bylevel of qualification.
Prikazani podatki kažejo, da v državah, v katerih nekateri dejavniki izobraženimženskam preprečujejo, da bi dosegle in dokončale najvišje stopnje študija,nastopi huda izguba, pri čemer ne smemo pozabiti, da ne vemo, do kakšne mereženske in moški vnovčijo svojo strokovno usposobljenost pri iskanju delovnegamesta.
Eurostat will start collecting data on researchers byqualification in the European R & D survey in 2004, which will allow for animproved monitoring of this situation.
Da bi izpeljale poglobljeno analizo enakih možnosti, kot jih doživljajokolegi v razvojni in raziskovalni dejavnosti, in ki temelji na uspešnemizobraževanju, bi morale pridobiti popolne in usklajene podatke o razvojnemin raziskovalnem osebju glede na njihov poklic in stopnjo usposobljenosti.Statistični urad Evropskih skupnosti bo začel zbirati podatke o raziskovalcihglede na njihovo usposobljenost v sklopu evropske ankete o razvojni inraziskovalni dejavnosti leta 2004. Na ta način bomo laže in bolje spremljalidejanski položaj.
Birds of a feather flock together The different distributions of women and men across research sectors andfields of science15are referred to in technical terms as horizontal segregation. To understand the participation of women in science in the Enwisecountries, it is necessary to bear in mind that scienceand researchencom-pass a broad range of activities, which are undertaken not only in thelabour market context, but with important differences between sectors –as has already been seen – and between the fields of science.
Gliha vkup štriha Različno porazdelitev žensk in moških znotraj raziskovalnih sektorjev inpodročij znanosti15s tehničnim izrazom imenjujemo horizontalna segregacija.Da bi bolje razumeli, kolikšna je zastopanost žensk v znanosti v državah Enwise, ne smemo pozabiti, da znanost in raziskovanje obsegata široko paletodejavnosti, ki se ne odvijajo zgolj znotraj konteksta trga delovne sile, marvečda obstajajo pomembne razlike tako med posameznimi sektorji – kot smo žeprikazale – kot med posameznimi področji znanosti.
If only 20%of researchers are working in the BES in the Enwise countries, where 47%of R & D expenditure is performed, then it is likely to be a more attractiveworking environment than the HES, where 58% of all researchersaccount
Če borih 20 %raziskovalcev v državah Enwise dela v podjetniškem sektorju, ki razvojni inraziskovalni dejavnosti namenja 47 % vseh razvojnih in raziskovalnih sredstev,potem je verjetno, da je podjetniški sektor za raziskovalce zanimivejše delovnookolje kot visoko šolstvo, ki s svojimi 58 % raziskovalcevpredstavlja zgolj
Of course the disciplinary profile of
Glavna področja znanosti, ki jihomenjamo v pričujočem poglavju, soopredeljena v skladu s priročnikomFrascati (OECD, 2002).
For more details, see Annex 6 of thisreport and Table 3.6 in the section “Allthat Glitters is not Gold” of this Chapter.
Več podrobnosti je predstavljenihv Prilogi 6 in v tabeli 3.6 v podpoglavjuznaslovom „Ni vse zlato, kar se sveti".
graduates has an impact on the availability of suitably qualifiedresearchers.
23% celotne razvojne in raziskovalne porabe
THE BEES AND THE HONEY disciplines both at undergraduate and at postgraduate level (European Commission, 2003b; Strack, 2004). Apart from the difference for this fieldof science, one would not expect to find any other major gender differences in the presence of women as researchers.
Žensk, ki dokončajo dodiplomski ali podiplomski študijiz tehničnih ved, je manj kot moških (Evropska komisija, 2003b; Strack, 2004).Pričakovale torej bi, da – z izjemo tehničnih ved – na drugih področjih znanostine bomo naletele na pomembnejše razlike med spoloma, kar zadeva zastopanostžensk med raziskovalci.
Table 3.5Numbers of researchers (and % of women among them)by main field of science of HES + GOV in the Enwise countries in 2000
Tabela 3.5: Število raziskovalcev (in odstotek žensk med njimi) znotraj večjih področij znanostivvisokem šolstvu in v državnem sektorju v državah Enwise leta 2000 tehnične vedein tehnologija kmetijska znanost naravoslovne znanosti družbene vede medicinske vede humanistične vede področje država Bolgarija Češka republika Estonija Latvija Litva
Poland(1)
Poljska(1)
Romania Slovak Republic Slovenia Enwise10
Romunija Slovaška republika Slovenija Enwise-10 vir: Opombe:
Source:European Commission, 2003b.Notes:Unit: fulltime equivalent Exceptions to the reference year: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999(1) HES only.
Evropska komisija, 2003b Enota: polna zaposlitev Izjeme za referenčno leto: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 79 science (OECD, 2002)18 fails to identify specifically the predominant domains in contemporary R & D or the domains where researchers aremost likely to be concentrated: ICTs, biotechnology, nanotechnology,pharmaceuticals etc.
Frascatijeva klasifikacija glavnih področij znanosti (OECD, 2002)18neprepoznava področij, ki prevladujejo v sodobni razvojni in raziskovalnidejavnosti, oziroma področij, znotraj katerih je koncentracija raziskovalcevnajvečja, kot so informacijska in komunikacijska tehnologija, biotehnologija,nanotehnologija, farmacevtska znanost itn.
Moreover, making the links betweenthe Frascati classification and theinternational classifications of education(ISCED, see Unesco, 1997) andoccupation (ISCO, see ILO, 1990) issubject to error because the fields aregrouped differently.
Primerjanje klasifikacije Frascati inmednarodne klasifikacije izobrazbenihstopenj (ISCED, glej Unesco, 1997) terpoklicev (ISCO, glej ILO, 1990) biprivedlo do neljubih napak, saj so področjaznanosti v klasifikacijah drugačeopredeljena.
All that glitters is not gold In the patriarchal value system, high R & D expenditure, often concentrated in the hardscience domains, equates with high prestige and investment.There is therefore a triangular relationship between gold, glory and gender,in which high-expenditure areas dominate and social and low-cost sciencesare under-valued.
Ni vse zlato, kar se sveti V sistemu patriarhalnih vrednot je največ raziskovalnih sredstev ponavadinamenjenih trdimznanostim, s katerimi povezujemo velike naložbe in velikugled. Tako se je med sredstvi, slavo in spolom oblikoval trikotnik, znotrajkaterega prevladujejo področja, v katera se vlaga veliko raziskovalnih sredstev,družbene vede in proračunsko nezahtevne znanosti pa so podcenjene.
The gender bias in the hard-softdivide compounds thenegative perceptions of the soft sciences and they risk as a consequencebecoming further under-resourced.
Spolnipredsodki, ki postavljajo ločnico med trdimiin mehkimiznanostmi, rojevajonegativne poglede na mehke znanosti, ki jim posledično grozi, da bodovprihodnosti doživele še večje pomanjkanje sredstev.
In terms of R & D investment, a total of3.15 billion Euros – equivalent to 18% of the budget for the 6th Framework Programme – was concentrated in the BES in 2000 (see Table 3.6below).29% of total R & D expenditure is performed by GOV research institutions, even though they only employ 21% of researchers.
V državah Enwise sorazvojna in raziskovalna sredstva v letu 2000 skupaj znašala 3,15 milijarde eurov– kar je enako 18 odstotkom proračuna za 6. okvirni program (glej tabelo 3.6).Skoraj polovico sredstev (47 %) je v razvojno in raziskovalno dejavnostnamenil zasebni sektor, ki zaposljuje zgolj 20 % raziskovalcev (17 % vsehraziskovalk in 23 % vseh raziskovalcev).
“If I had my time again…” for serious research were not available.
"Če bi lahko zavrtela čas nazaj …"
We had a cousin, professor of physics, who hadmade some important discoveries in his field,and who simply could not provide experimentalproof because his university lab was in terribleshape and lacking some important equipment.He then published a theoretical work in aninternational journal.
Imela pa sem tudi bratranca, profesorja fizike, kije bil avtor nekaterih pomembnih odkritij nasvojem področju, ker pa je bil njegov univerzitetnilaboratorij v groznem stanju in je v njem manjkalapomembna oprema, svojih teoretičnih dognanj nimogel podpreti s poskusom.
Ultimately, Japanese scientistsmade an experiment based on his article and hewas left out of what was supposed to be thediscovery of his life.
Tako je v nekimednarodni publikaciji objavil svoja teoretičnadognanja.
My reading of this episode was that inmy country if one wants to be a scientist, it is muchsafer to stay in the field of social sciences where youcan be more independent from material conditions.In fact, I was living in a social laboratory most of mylife, with my country going through so many intensechanges and I still do.
Zapadel je v hudo depresijo.Njegovo zgodbo sem si razlagala takole: Če želišbiti v tej državi znanstvenik, potem je že bolje, dadelaš na področju družbenih ved, kjer vsaj nisivezan na materialne razmere. Še več, večinosvojega življenja sem preživela in še živimvdružbenem laboratoriju, saj je moja država šlain še gre skozi številne velike spremembe.
Today, if I would make achoice, I would make it in favour of natural sciencesand leave the country.
Če bise danes ponovno odločala o svojem življenju, bisi izbrala naravoslovne znanosti in odšla drugam.O tem, da bi ostaIa, ne bi niti razmišljala.
I would never even considerthe possibility of staying.
biografska izjava Marine Blagojević, članice strokovne skupine Enwise za Balkan
I have been an excellent mathematician and I lovednatural sciences.
Vselej sem bila odlična v matematiki, oboževalasem naravoslovne znanosti.
As a girl of 10-11 years old, I wasbuying a mathematical journal for young talents tosolve the maths problems before going to sleep.I was preparing myself for mathematicalcompetitions on my own, did not have anyadditional exercise organised by the school or myparents.
Ko sem imela 10 ali11 let, sem si kupovala matematično revijo zamlade talente, da sem lahko pred spanjemreševala matematične naloge.
I used to say that I love maths as much I love poetry.
Sama sem sepripravljala na tekmovanja iz matematike,nobenih dodatnih ur nisem imela, ne doma nevšoli.
However, nobody in my surroundingspaid any attention to my obvious talent.
Govorila sem, da imam matematiko takorada kot poezijo.
When I lookback, I see that this was simply treated asunimportant, as some kind of an extra quality,not really needed.
Vendar pa nihče okrog menemoji očitni nadarjenosti ni posvečal nobeneposebne pozornosti.
My parents were in literature andexpected me to become a writer, or a universityprofessor, but in Humanities, even ultimatelyphilosophy. Teachers and professors did not take meseriously because I was a girl, and my maths skillswere coming in a package among many other skills,considered as more girlish.
Če tako pomislim, se zavem,da se jim je zdela nepomembna, sicer dodatnavrlina, ki pa je pravzaprav nisem potrebovala.Moji starši so se ukvarjali s književnostjo.Pričakovali so, da bom postala pisateljica aliuniverzitetna profesorica, toda na področjuhumanističnih ved, kvečjemu filozofije.
In the secondary school,I also studied natural sciences and maths, but whenit came to tertiary level I turned to social sciences.Among other things, I was very much aware thatmy country was in bad shape and that laboratories
Učitelji inprofesorji me niso jemali resno, ker sem biladeklica in ker sem bila nadarjena ne samo zamatematiko, marveč tudi za bolj dekliške stvari.Tudi v srednji šoli sem se posvečalanaravoslovnim znanostim in matematiki, nauniverzi pa sem se vpisala na študij družbenihved.
Biographical statement by Marina Blagojevic´, member of the Enwise Expert Group for the Balkan region.
Med drugim zato, ker sem se zavedala, da jemoja država v tako slabem stanju, dalaboratorijev za resno raziskovalno delopreprosto ni bilo.
Table 3.6R & D expenditure by sector in thousands Euros(and percentage distribution of R & D expenditure across sectors) in 2000
Tabela 3.6: Poraba razvojnih in raziskovalnih sredstev v posameznih sektorjih v tisoč eurih(in odstotek razporejenosti porabe razvojnih in raziskovalnih sredstev v vsehsektorjih)leta 2000 podjetništvo visoko šolstvo vlada zasebni neprofitni skupaj sektordržava Bolgarija Češka republika Estonija Madžarska(1) Latvija Litva Poljska Romunija
The variation in the availability of financial resources across sectors that isa recurrent theme in this Chapter also emerges here with regards to thefields of science.
Skupna bruto poraba za potrebe razvojne in raziskovalne dejavnosti (GERD) ne ustreza vsoti porabljenih sredstev po sektorjih – : = podatki niso na razpolago
In fact some industrial research wasreported as performed in the BES duringthis period, but in the strict sense of thedefinition this was GOV or HES R & Dperformance (Paasi, 1998).20.
Obstajajo sicer poročila o industrijskihraziskavah v podjetniškem sektorju v temobdobju, vendar je v teh primerih – če sedržimo stroge definicije posameznihsektorjev – šlo za raziskovalno dejavnost,izvedeno s strani državnega alivisokošolskega razvojnega inraziskovalnega sektorja (Paasi, 1998). 20.
By public, reference is made here tothe HES and GOV sectors.
Izraz javen zaobjema visokošolski indržavni sektor.
Data for Researchers are in fulltime equivalent.21.
Podatki o raziskovalcih senanašajo na polno zaposlitev.21.
Hungarian data is missing.
Manjkajo podatki za Madžarsko.
overall, because the data for researchers by fields of science are reportedin fulltime equivalent, and not in head count, as was the case for the sectors.
Navzlic temu ostajajo sredstva, namenjenarazvojni in raziskovalni dejavnosti v tem sektorju, majhna (Evropska komisija,2003a), v Bolgariji, Češki republiki, Estoniji, Latviji, Romuniji, Slovaškirepubliki in Sloveniji pa lahko celo opazimo, da se je število raziskovalcev vtemsektorju med letoma 1998 in 2001 zmanjšalo (Evropska Komisija, 2003b).
This should not however be a distraction from the main observation,which is that research is attracting investment of less than 10 000 Eurosper capitaresearcher per annum in five of the nine Enwise countries presented in Table 3.7and that this also extends to Social Sciences and Humanities in Estonia and Poland.
To pa vseeno ne bi smelo preusmeriti naše pozornosti odnajpomembnejšega opažanja, in sicer, da je raziskovalni dejavnosti v petih oddevetih držav Enwise, predstavljenih v tabeli 3.7,letno namenjenih manj kot10.000 eurov vloženih sredstev na raziskovalca, kar velja tudi za področjedružbenih in humanističnih ved v Estoniji in na Poljskem.
Taking the numbers of researchers intoaccount, the gap in resource allocation between hardand softsciences iswidest in Poland and narrowest in Romania and Bulgaria.
Vrzel med sredstvi,namenjenimi trdimin mehkim znanostim – ob upoštevanju števila raziskovalcev–, je največja na Poljskem, najmanjša pa v Romuniji in Bolgariji.
Table 3.7R & D expenditure, in Euros per annum, per capitaresearcher (women + men combined) and by fields of science in HES and GOV sectors in 2000
Tabela 3.7: Letna sredstva, porabljena v razvojne in raziskovalne namene, v eurih naraziskovalca (številke so skupne za raziskovalce in raziskovalke) in po posameznihpodročjih znanosti v visokošolskem in državnem sektorju leta 2000 naravoslovnetehnične vede znanostiin tehnologija kmetijska znanost medicinske vede družbene humanistične vede vede skupaj
Field Country Bulgaria Czech Republic Estonia Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia Enwise-9
26 6 142 079 158 128 388 656 918 367 78 923 995 34 791 157 70 področje država Bolgarija Češka republika Estonija Latvija Litva Poljska Romunija Slovaška republika Slovenija Enwise-9 vir: Opombe:
Source:Eurostat, S & T statistics.Notes:Unit: Data on researchers are in fulltime equivalent.
Statistični urad Evropskih skupnosti, statistika za znanost in tehnologijo Enota: Podatki o raziskovalcih veljajo za polno zaposlitev.Izjeme za referenčno leto: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999
Exceptions to reference year: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999 pi What does this imply for women researchers in the Enwise countries?
Kaj to pomeni za raziskovalke v državah Enwise?
It has emerged earlier in this Chapter that the relatively higher percentagesof women’s participation in research in the Enwise countries than in the EU-15, could be partly explained by higher female employment overall andin Professional occupations.
V pričujočem poglavju smo ugotovile, da bi lahko relativno višjo zastopanostžensk v raziskovalni dejavnosti v državah Enwise v primerjavi z evropskopetnajsterico pojasnili z višjo stopnjo zaposlenosti žensk v vseh poklicih inmed strokovnjaki.
Women are nonetheless under-represented inresearch in the Enwise countries.
Ne glede na navedeno pa so ženske v raziskovalni dejavnostiv državah Enwise premalo zastopane.
It remains hard to distinguish what thismeans in terms of working conditions for women because of the differences that exist between sectors and fields of science.
Težko pa je razločiti, kaj to pomenivsmislu delovnih pogojev za raziskovalke, saj obstajajo razlike tako medsektorji kot med področji znanosti.