natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The concept of average specific growth rate is based on the general exponential growth pattern of algae in non-limited cultures, where toxicity is estimated on the basis of the effects on the growth rate, without being dependent on the absolute level of the specific growth rate of the control, on the slope of the concentration-response curve or on test duration.
Koncept povprečne specifične stopnje rasti temelji na splošnem eksponentnem rastnem vzorcu alg v neomejenih kulturah, kjer je toksičnost ocenjena na osnovi učinkov na stopnjo rasti in ni odvisna od absolutne vrednosti specifične kontrolne stopnje rasti, naklona krivulje koncentracija-odziv ali trajanja preskusa.
In contrast, results based upon the yield response variable are dependent upon all these other variables.
Nasprotno pa so rezultati, ki temeljijo na odzivni spremenljivki izplen odvisni od vseh teh drugih spremenljivk.
EyCx is dependent on the specific growth rate of the algal species used in each test and on the maximum specific growth rate that can vary between species and even different algal strains.
EyCx je odvisna od specifične stopnje rasti vrst alg, uporabljenih v vsakem preskusu, in od maksimalne specifične stopnje rasti, ki je lahko različna glede na vrsto in celo glede na seve alg.
This response variable should not be used for comparing the sensitivity to toxicants among algal species or even different strains.
Ta odvisna spremenljivka se ne uporablja za primerjanje občutljivosti na toksične snovi med vrstami alg ali celo različnimi sevi.
While the use of average specific growth rate for estimating toxicity is scientifically preferred, toxicity estimates based on yield are also included in this Testing Method so as to satisfy current regulatory requirements in some countries.
Medtem ko ima uporaba povprečne specifične stopnje rasti v znanosti prednost pri ocenjevanju toksičnosti, pa so v to preskusno metodo vključene tudi ocene toksičnosti, ki temeljijo na prirastu, da se zadovolji trenutnim pravnim predpisom v nekaterih državah.
Average growth rate
Povprečna stopnja rasti
The average specific growth rate for a specific period is calculated as the logarithmic increase in biomass from the equation for each single vessel of controls and treatments:
Povprečna specifična stopnja rasti za določeno obdobje se izračuna kot logaritmično povečanje biomase za vsako posamezno posodo kontrolnih in tretiranih skupin iz enačbe:
(day–1)
(dan–1)
µ i-j:
µ i–j:
is the average specific growth rate from time i to j;
povprečna specifična stopnja rasti od časa i do j;
is the biomass at time i;
biomasa v času i;
is the biomass at time j.
biomasa v času j.
For each treatment group and control group, calculate a mean value for growth rate along with variance estimates.
Srednja vrednost stopnje rasti skupaj z ocenami razhajanj se izračuna za vsako tretirano skupino in kontrolno skupino..
Calculate average specific growth rate over the entire test duration (normally days 0-3), using the nominally inoculated biomass as the starting value rather than a measured starting value, because in this way greater precision is normally obtained.
Povprečna specifična stopnja rasti se izračuna za celotno preskusno obdobje (ponavadi dnevi 0–3) z uporabo nominalno inokulirane biomase kot začetne vrednosti raje kot izmerjene začetne vrednosti, saj je v tem primeru dosežena večja natančnost.
If the equipment used for biomass measurement allows sufficiently precise determination of the low inoculum biomass (e.g. flow cytometer) then the measured initial biomass concentration can be used.
Če oprema za merjenje biomase dopušča zadovoljivo natančno določanje nizke biomase inokuluma (npr. pretočni citometer), potem se lahko uporabi začetna izmerjena koncentracija biomase.
Also assess the section-by-section growth rate, calculated as the specific growth rates for each day during the course of the test (days 0-1, 1-2 and 2-3) and examine whether the control growth rate remains constant (See validity criteria, section 1.7).
Prav tako se ocenijo posamične stopnje rasti, izračunane kot specifične stopnje rasti za vsak dan med potekom preskusa (dnevi 0–1, 1–2 in 2–3) in pregleda se, ali kontrolna stopnja rasti ostaja konstantna (glej merila za veljavnost, poglavje 1.7).
A significantly lower specific growth rate on day one than the total average specific growth rate may indicate a lag phase.
Znatno nižja specifična stopnja rasti prvega dne od celotne povprečne specifične stopnje rasti lahko nakazuje fazo prilagajanja.
While a lag phase can be minimised and practically eliminated in control cultures by proper propagation of the pre-culture, a lag phase in exposed cultures may indicate recovery after initial toxic stress or reduced exposure due to loss of test substance (including sorption onto the algal biomass) after initial exposure.
Medtem ko je lahko faza prilagajanja v kontrolnih skupinah s pravilnim razmnoževanjem predkultur zmanjšana in praktično izničena, lahko faza prilagajanja v izpostavljenih kulturah nakazuje obnovitev po začetnem toksičnem stresu ali zmanjšani izpostavljenosti zaradi izgube preskusne snovi (vključno s sorpcijo na biomaso alg) po začetni izpostavljenosti.
Hence the section-by-section growth rate may be assessed in order to evaluate effects of the test substance occurring during the exposure period.
Zaradi tega se lahko oceni posamična stopnja rasti, da se ocenijo učinki preskusne snovi, ki se pojavi med obdobjem izpostavljenosti.
Substantial differences between the section-by-section growth rate and the average growth rate indicate deviation from constant exponential growth and that close examination of the growth curves is warranted.
Znatne razlike med presečno hitrostjo rasti in povprečno hitrostjo rasti kažejo odstopanje od konstantne eksponentne rasti. Tedaj je utemeljeno natančno preverjanje rastnih krivulj.
Calculate the percent inhibition of growth rate for each treatment replicate from the equation:
Odstotek zaviranja stopnje rasti za vsako tretirano ponovitev se izračuna po enačbi:
percent inhibition in average specific growth rate;
odstotek zaviranja v povprečni specifični stopnji rasti
mean value for average specific growth rate (µ) in the control group;
srednja vrednost za povprečno specifično stopnjo rasti (µ) v kontrolni skupini;
average specific growth rate for the treatment replicate.
povprečna specifična stopnja rasti za tretirano ponovitev.
When solvents are used to prepare the test solutions, the solvent controls rather than the controls without solvents should be used in calculation of percent inhibition.
Če se za pripravo preskusnih raztopin uporabijo topila, naj se pri izračunu odstotka zaviranja raje kot kontrole brez topil uporabi kontrole topil.
Yield
Izplen
The yield is calculated as the biomass at the end of the test minus the starting biomass for each single vessel of controls and treatments.
Prirast se računa kot biomasa ob koncu preskusa manj začetna biomasa za vsako posodo kontrolnega in tretiranega vzorca.
For each test concentration and control, calculate a mean value for the yield along with variance estimates.
Za vsako preskusno koncentracijo in kontrolni vzorec se izračuna srednja vrednost prirasta z ocenjeno varianco.
The percentage inhibition in yield (%Iy) may be calculated for each treatment replicate as follows:
Odstotek zaviranja v prirastu (% Iy) se lahko izračuna za vsako tretirano ponovitev po enačbi:
percentage inhibition of yield;
odstotek zaviranja prirasta
mean value for yield in the control group;
srednja vrednost prirasta v kontrolni skupini
value for yield for the treatment replicate.
vrednost prirasta za tretirano ponovitev.
PLOTTING CONCENTRATION RESPONSE CURVE
IZRIS KRIVULJE ODZIVA KONCENTRACIJE
Plot the percentage of inhibition against the logarithm of the test substance concentration and examine the plot closely, disregarding any such data point that was singled out as an outlier in the first phase.
Izriše se odstotek zaviranja glede na logaritem koncentracije preskusne snovi in se natančno pregleda izris, pri čemer se ne upošteva vsaka takšna podatkovna točka, ki je bila izločena v prvi fazi.
Fit a smooth line through the data points by eye or by computerised interpolation to get a first impression of the concentration response relationship, then proceed with a more detailed method, preferably a computerised statistical method.
Skozi podatkovne točke se potegne ravna črta, in sicer ročno ali z računalniško interpolacijo, da se dobi prvi vtis o razmerju odziv-koncentracija, nato se nadaljuje z bolj podrobno metodo, po možnosti z računalniško statistično metodo.
Depending on the intended usage of the data, the quality (precision) and amount of data, as well as the availability of data analysis tools, it may be decided (and sometimes well justified) to stop the data analysis at this stage and simply read the key figures EC50 and EC10 (and/or EC20) from the eye fitted curve (also see section below on stimulatory effects).
Odvisno od predvidene uporabe podatkov, kvalitete (natančnosti) in količine podatkov, kot tudi razpoložljivosti orodij za analizo podatkov, se lahko odloči (in včasih povsem upravičeno), da se ustavi analiza podatkov na tej stopnji in se preprosto prebere ključne vrednosti EC50 in EC10 (in/ali EC20) iz ročno narisane krivulje (glej tudi spodnje poglavje o spodbujevalnih učinkih).
Valid reasons for not using a statistical method may include:
Utemeljeni razlogi za neuporabo statistične metode lahko vključujejo:
data are not appropriate for computerised methods to produce any more reliable results than can be obtained by expert judgement — in such situations some computer programs may even fail to produce a reliable solution (iterations may not converge etc.),
Podatki niso primerni za računalniške metode, saj le-te ne izdelajo nobenih bolj zanesljivih rezultatov, kot jih lahko pridobi strokovna presoja – nekateri računalniški programi v takšnih situacijah celo ne morejo izdelati zanesljive rešitve (ponovitve se ne združujejo itd.).
stimulatory growth responses cannot be handled adequately using available computer programs (see below).
Spodbujevalni odzivi rasti se z uporabo razpoložljivih računalniških programov ne morejo ustrezno obravnavati (glej spodaj).
STATISTICAL PROCEDURES
STATISTIČNI POSTOPKI
The aim is to obtain a quantitative concentration-response relationship by regression analysis.
Cilj je količinsko ovrednotiti odziv na koncentracijo z regresijsko analizo.
It is possible to use a weighted linear regression after having performed a linearising transformation of the response data — for instance into probit or logit or Weibull units (9), but non-linear regression procedures are preferred techniques that better handle unavoidable data irregularities and deviations from smooth distributions.
Lahko se uporabi tehtana linearna regresija, po tem ko se izvede linearizacijska pretvorba podatkov o odzivu – na primer v verjetnostnih ali logaritmičnih ali Weibullovih enotah (9), vendar so nelinearni regresijski postopki prednostne metode, ki bolje obravnavajo neizogibne podatkovne nepravilnosti in odklone od enakomerne porazdelitve.
Approaching either zero or total inhibition, such irregularities may be magnified by the transformation, interfering with the analysis (9).
Če se te nepravilnosti približujejo ničelnemu ali popolnemu zaviranju, se lahko povečajo s pretvorbo in ovirajo analizo (9).
It should be noted that standard methods of analysis using probit, logit, or Weibull transforms are intended for use on quantal (e.g. mortality or survival) data, and must be modified to accommodate growth or biomass data.
Upoštevati je treba, da so standardne metode za analizo, ki uporabljajo verjetnostne, logaritmične ali Weibullove pretvorbe, namenjene za uporabo na kvantiziranih podatkih (npr. umrljivost ali preživetje), in morajo biti ustrezno prirejene zaradi upoštevanja podatkov o rasti ali o biomasi.
Specific procedures for determination of ECx values from continuous data can be found in (10)(11) and (12).
Posebni postopki za določanje vrednosti ECx iz stalnih podatkov so navedeni v (10), (11) in (12).
The use of non-linear regression analysis is further detailed in Appendix 4.
Uporaba nelinearne regresijske analize je podrobneje opisana v Dodatku 4.
For each response variable to be analysed, use the concentration-response relationship to calculate point estimates of ECx values.
Za vsako analizirano spremenljivko odziva se izračuna točkasta ocena vrednosti ECx, pri čemer se uporabi zveza med odzivom in koncentracijo.
When possible, the 95 % confidence limits for each estimate should be determined.
Če je možno, se za vsako oceno določi 95-odstotni interval zaupanja.
Goodness of fit of the response data to the regression model should be assessed either graphically or statistically.
Grafično ali statistično je treba določiti ustreznost prileganja podatkov odzivan na regresijski model.
Regression analysis should be performed using individual replicate responses, not treatment group means.
Regresijska analiza se mora opraviti na odzivih posameznih ponovitev in ne na povprečnih vrednostih obdelanih skupin.
If, however, nonlinear curve fitting is difficult or fails because of too great a scatter in the data, the problem may be circumvented by performing the regression on group means as a practical way of reducing the influence of suspected outliers.
Če pa je nelinearno prilagajanje krivulj težko ali zaradi preveč razpršenih podatkov ne uspe, se težava lahko prepreči z izvedbo regresije na skupinskih srednjih vrednostih kot praktični način zmanjševanja vpliva pričakovanih izločitev.
Use of this option should be identified in the test report as a deviation from normal procedure because curve fits with individual replicates did not produce a good result.
Uporaba te možnosti naj se navede v poročilu kot odklon od normalnega postopka, ker ujemanje krivulje s posamičnimi ponovitvami ni dalo dobrih rezultatov.
estimates and confidence limits may also be obtained using linear interpolation with bootstrapping (13), if available regression models/methods are unsuitable for the data.
Ocene EC50 in meje zaupanja se prav tako lahko pridobi z uporabo linearne interpolacije z metodo vezanja (13), če so razpoložljivi regresijski modeli/metode za podatke neustrezni.
For estimation of the LOEC and hence the NOEC, and for effects of the test substance on growth rate, it is necessary to compare treatment means using analysis of variance (ANOVA) techniques.
Za ocenjevanje LOEC in zato tudi NOEC ter za učinke preskusne snovi na stopnjo rasti je potrebno primerjati srednje vrednosti tretiranih skupin z uporabo tehnik analize variance (ANOVA).
The mean for each concentration must then be compared with the control mean using an appropriate multiple comparison or trend test method.
Povprečna vrednost za vsako koncentracijo se primerja s povprečno vrednostjo kontrole z ustrezno metodo večkratne primerjave ali preskusa trenda.
Dunnett’s or Williams’ test may be useful (14)(15)(16)(17)(18).
Uporabna sta lahko Dunnettov ali Williamsov preskus (14)(15)(16)(17)(18).
It is necessary to assess whether the ANOVA assumption of homogeneity of variance holds.
Po potrebi se ugotovi, ali velja domneva homogenosti variance v ANOVA.
This assessment may be performed graphically or by a formal test (18).
Ta ocena se lahko izvede grafično ali s formalnim preskusom (18).
Suitable tests are Levene’s or Bartlett’s.
Primerna preskusa sta preskus po Levenu ali preskus po Bartlettu.
Failure to meet the assumption of homogeneity of variances can sometimes be corrected by logarithmic transformation of the data.
Če domneva homogenosti variance ni izpolnjena, lahko to odpravimo z logaritemsko transformacijo podatkov.
If heterogeneity of variance is extreme and cannot be corrected by transformation, analysis by methods such as step-down Jonkheere trend tests should be considered.
Če je heterogenost variance skrajna in je ni mogoče odpraviti s transformacijo, je treba proučiti možnosti analize z metodami, kot so večstopenjski preskusi Jonkheere.
Additional guidance on determining the NOEC can be found in (12).
Dodatna navodila o določanju NOEC so navedena v (12).
Recent scientific developments have led to a recommendation of abandoning the concept of NOEC and replacing it with regression based point estimates ECx.
Nedavni razvoj znanosti je privedel do priporočila o opuščanju pojma NOEC in njegovi zamenjavi z regresijsko določenimi točkovnimi ocenami ECx.
An appropriate value for x has not been established for this algal test.
Za ta preskus alg ni bila določena primerna vrednost x.
A range of 10 to 20 % appears to be appropriate (depending on the response variable chosen), and preferably both the EC10 and EC20 should be reported.
Primerno je območje 10 do 20 % (odvisno od izbrane odvisne spremenljivke) in po možnosti naj se poroča tako o EC10 kot tudi o EC20.
GROWTH STIMULATION
SPODBUJANJE RASTI
Growth stimulation (negative inhibition) at low concentrations is sometimes observed.
Pri nizkih koncentracijah je včasih opaženo spodbujanje rasti (negativno zaviranje).
This can result from either hormesis (toxic stimulation) or from addition of stimulating growth factors with the test material to the minimal medium used.
To je lahko posledica hormeze („spodbujanje toksičnosti“) ali dodajanja spodbujevalnih rastnih faktorjev s preskusnim materialom minimalnemu uporabljenemu mediju.
Note that the addition of inorganic nutrients should not have any direct effect because the test medium should maintain a surplus of nutrients throughout the test.
Upoštevati je treba, da dodajanje anorganskih hranil naj ne bi imelo nobenih neposrednih učinkov, saj naj bi preskusni medij ohranjal presežek hranil skozi celoten preskus.
Low dose stimulation can usually be ignored in EC50 calculations unless it is extreme.
Nizek odmerek spodbujanja se ponavadi ne upošteva pri računanju EC50, razen če je zelo velik.
However, if it is extreme, or an ECx value for low x is to be calculated, special procedures may be needed.
Če pa je zelo velik ali če se izračuna vrednost ECx za nizek x, so potrebni posebni postopki.
Deletion of stimulatory responses from the data analysis should be avoided if possible, and if available curve fitting software cannot accept minor stimulation, linear interpolation with bootstrapping can be used.
Brisanju spodbujevalnih odzivov iz analize podatkov se je treba izogibati, če je mogoče, in če razpoložljiva programska oprema za prilagajanje krivulje ne more sprejeti manjših spodbujanj, se lahko uporabi linearna interpolacija z metodo vezanja.
If stimulation is extreme, use of a hormesis model may be considered (19).
Če je spodbujanje zelo veliko, naj se obravnava model hormeze (19).
NON-TOXIC GROWTH INHIBITION
NETOKSIČNO ZAVIRANJE RASTI
Light absorbing test materials may give rise to a growth rate reduction because shading reduces the amount of available light.
Preskusni materiali, ki absorbirajo svetlobo, lahko povzročijo zmanjšanje stopnje rasti, ker senčenje zmanjša količino razpoložljive svetlobe.
Such physical types of effects should be separated from toxic effects by modifying the test conditions and the former should be reported separately.
Takšne fizikalne učinke je treba s prilagoditvijo preskusnih pogojev ločiti od toksičnih učinkov in o njih ločeno poročati.
Guidance may be found in (2) and (3).
Navodila so navedena v (2) in (3).
Test substance:
Preskušana snov:
physical nature and relevant physiochemical properties, including water solubility limit,
fizične značilnosti in fizikalno kemijske lastnosti, vključno z mejo topnosti v vodi,
chemical identification data, including purity.
kemijske identifikacijske podatke, vključno s čistostjo.
the strain, supplier or source and the culture conditions used.
sev, dobavitelja ali vir in uporabljene pogoje gojenja.
date of start of the test and its duration,
datum začetka preskusa in trajanje preskusa,
description of test design: test vessels, culture volumes, biomass density at the beginning of the test,
opis načrta preskusa: preskusne posode, volumne kultur, gostoto biomase na začetku preskusa,
composition of the medium,
sestavo medija,
test concentrations and replicates (e.g. number of replicates, number of test concentrations and geometric progression used),
preskusne koncentracije in ponovitve (npr. število ponovitev, število uporabljenih preskusnih koncentracij in geometrijskih naraščanj),
description of the preparation of test solutions, including use of solvents etc.,
opis priprave preskusnih raztopin, vključno z uporabo topil itd.,
light intensity and quality (source, homogeneity),
jakost in kvaliteto svetlobe (vir, homogenost),
temperature,
temperaturo,
all deviations from this Testing Method,
vse odklone od te preskusne metode,
method for determination of biomass and evidence of correlation between the measured parameter and dry weight.
metodo za določanje biomase in dokaze o korelaciji med izmerjenim parametrom in suho težo.
pH values at the start and end of the test at all treatments,
pH vrednosti na začetku in koncu preskusa za vsa tretiranja,
biomass for each flask at each measuring point and method for measuring biomass,
biomaso za vsako bučko pri vsaki točki meritve in metodo za merjenje biomase,
growth curves (plot of biomass versus time),
rastne krivulje (izris biomase glede na čas),
calculated response variables for each treatment replicate, with mean values and coefficient of variation for replicates,
izračunane spremenljivke odziva za vsako ponovitev obdelave s povprečnimi vrednostmi in koeficientom variacije za ponovitve,
graphical presentation of the concentration/effect relationship,
grafično predstavitev razmerja koncentracija/učinek,
estimates of toxicity for response variables e.g. EC50, EC10, EC20 and associated confidence intervals.
ocene toksičnosti za odvisne spremenljivke, npr. EC50, EC10, EC20 in pripadajoče intervale zaupanja.
If calculated, LOEC and NOEC and the statistical methods used for their determination,
Če sta izračunani, LOEC in NOEC in statistične metode, uporabljene za njuno določitev,
if ANOVA has been used, the size of the effect which can be detected (e.g. the least significant difference),
če se uporablja ANOVA, obseg učinka, ki se lahko zazna (npr. najmanjša statistično značilna razlika),
any stimulation of growth found in any treatment,
kakršni koli stimulacijski učinki na rast v kateri koli obdelani skupini,
any other observed effects, e.g. morphological changes of the algae,
vse druge opažene učinke, npr. morfološke spremembe alg,
discussion of the results, including any influence on the outcome of the test resulting from deviations from this Testing Method.
razprava o rezultatih, ki vključuje vse vplive na izid preskusa, ki so izvirali iz odstopanj od te preskusne metode.
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), pp.919-925.
In vivo fluorescence determinations of phytoplancton chlorophyll, Limnology & Oceanography 22,5 (1977), str. 919–925.
AEROBIC MINERALISATION IN SURFACE WATER — SIMULATION BIODEGRADATION TEST
AEROBNA MINERALIZACIJA V POVRŠINSKI VODI – SIMULACIJSKI PRESKUS BIORAZGRADNJE
This method is equivalent to OECD TG 309 (2004) (1).
Ta preskusna metoda je enakovredna OECD TG 309 (2004) (1).
The purpose of this test is to measure the time course of biodegradation of a test substance at low concentration in aerobic natural water and to quantify the observations in the form of kinetic rate expressions.
Namen tega preskusa je izmeriti časovni potek biorazgradnje preskusne snovi z nizko koncentracijo v aerobni naravni vodi in opažanja količinsko opredeliti v obliki enačbe kinetike.
This simulation test is a laboratory shake flask batch test to determine rates of aerobic biodegradation of organic substances in samples of natural surface water (fresh, brackish or marine).
Ta simulacijski preskus je laboratorijski preskus serije stresanih bučk za določitev hitrosti aerobne biorazgradnje organskih snovi v vzorcih naravne površinske vode (sladke, brakične ali morske).
It is based on the ISO/DIS 14592-1 (2) and it also includes elements from the testing methods C.23 and C.24 (3)(4).
Temelji na ISO/DIS 14592–1 (2) in vključuje tudi elemente iz preskusnih metod C.23 in C.24 (3)(4).