natgillin/translations-raw huggingface dataset:
This should not however be a distraction from the main observation,which is that research is attracting investment of less than 10 000 Eurosper capitaresearcher per annum in five of the nine Enwise countries presented in Table 3.7and that this also extends to Social Sciences and Humanities in Estonia and Poland.
Nemalo by to však odvádzať pozornosťod hlavného záveru pozorovaní, a síce, že v piatich z celkového počtu desaťkrajín Enwise uvedených v tabuľke 3.7sú ročné investície do výskumu nižšienež 10 000 Euro na jedného vedeckého pracovníka, a že v Estónsku a Poľskusa to vzťahuje na spoločenské a humanitné vedy.
Taking the numbers of researchers intoaccount, the gap in resource allocation between hardand softsciences iswidest in Poland and narrowest in Romania and Bulgaria.
Ak vezmeme do úvahy početvedeckých pracovníkov, je rozdiel medzi prostriedkami pridelenými na ťažkéa na ľahké vedy najväčší v Poľsku a najmenší v Rumunsku a Bulharsku.
Table 3.7R & D expenditure, in Euros per annum, per capitaresearcher (women + men combined) and by fields of science in HES and GOV sectors in 2000
Tabuľka 3.7: Výdavky na VV v Euro ročne, na jedného vedeckého pracovníka (ženy + muži spolu)a podľa vedných odborov v sektorov VŠ a v štátnom sektore, rok 2000
Engineering & Technology Natural Sciences
Poľnohospodárske vedy
Medical Sciences
Lekárske vedy
Agricultural Sciences
Humanitné vedy
Social Sciences
Inžinierskea technickévedy
Field Country Bulgaria Czech Republic Estonia Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia Enwise-9
Odbor Krajina Bulharsko Česká republika Estónsko Lotyšsko Litva Poľsko Rumunsko Slovenská republika Slovinsko Enwise-9
Source:Eurostat, S & T statistics.Notes:Unit: Data on researchers are in fulltime equivalent.
Zdroj:Poznámky:
Exceptions to reference year: LT, PL (HES): 2001; LV: 1999 pi What does this imply for women researchers in the Enwise countries?
Eurostat, S & T Statistics.Jednotkové údaje o vedeckých pracovníkoch sú ekvivalentom plného pracovného úväzku Výnimky z roku zmienky: LT, PL (sektor VŠ): 2001; LV: 1999
It has emerged earlier in this Chapter that the relatively higher percentagesof women’s participation in research in the Enwise countries than in the EU-15, could be partly explained by higher female employment overall andin Professional occupations.
Už na začiatku tejto kapitoly sa ukázalo, že relatívne vyššie percentá zastúpeniažien vo výskume v krajinách Enwise v porovnaní s krajinami EÚ-15 je možnéčiastočne vysvetliť celkovou vyššou zamestnanosťou žien na profesionálnychmiestach.
Women are nonetheless under-represented inresearch in the Enwise countries.
V krajinách Enwise sú ženy napriek tomu vo výskume nedostatočnereprezentované.
It remains hard to distinguish what thismeans in terms of working conditions for women because of the differences that exist between sectors and fields of science.
Čo to pre ženy znamená v súvislosti s ich pracovnýmipodmienkami je ťažké zistiť, v dôsledku existujúcim rozdielov medzi sektormia vednými odbormi.
By connecting dataon researchers to data on R & D expenditure, one can see in Figure 3.4belowthat the R & D expenditure per capita researcher varies across the Enwisecountries according to sector as well as to country and field.
Na obrázku 3.4je vidieť, že zlúčením údajov o vedeckýchpracovníkoch a údajov o výdavkoch na VV sa v krajinách Enwise výdavkyna VV na jedného vedeckého pracovníka odlišujú podľa sektora, ale aj podľakrajiny a odboru.
There is higher expenditure per capita researcher in the BES than in the other sectors.
V sektore OP sú výdavky na jedného vedeckého pracovníkavyššie ako v iných sektoroch.
Figure 3.4R & D expenditure, in Euros per annum, per capitaresearcher and by R & D sector in 2001
Obrázok 3.4: Výdavky na VV v Euro ročne na jedného vedeckého pracovníka podľa sektorov VV,rok 2001
Sources:Eurostat, S & T statistics, European Commission, 2003b.Notes: Unit: RSE data are in head count & refer to 2001 except for BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000 R & D expenditure data refer to 2000 - EU-15 average: DG RTD estimate based on 2001 data Data labels indicate average R & D expenditure per capita researcher across all sectors 81
Eurostat, S & T Statistics, Európska komisia, 2003b.Jednotka: RSE údaje sú udávané v počte osôb pre rok 2001, okrem BG, EE, LV (sektor VŠ a vládny sektor), PL, SI: 2000. Údaje o výdavkoch na VV sú z roku 2000 – priemer EÚ-15: DG RTD odhad na podklade údajov z roku 2001Stĺpce ukazujú priemerné výdavky na VV na jedného vedeckého pracovníka vo všetkých sektoroch
Spending is less than 3 000 Euro for every researcher working in the HESin Bulgaria, Romania and in the Slovak Republic, whereas in Slovenia, itamounts to more than 105 000 Euro per capitaresearcher in the BES.
V Bulharsku, Rumunsku a Slovenskej republike sú výdavky na každéhovedeckého pracovníka zamestnaného v sektore VŠ menej než 3 000 Euro,zatiaľ čo v Slovinsku v sektore OP dosahujú viac než 15 000 Euro na jednéhovedeckého pracovníka.
Forthe EU-15 BES, the expenditure per capitaresearcher is highest in Swedenat 283 000 Euro (European Commission, 2003d)22and lowest in Portugal with 121 000 Euro in 2001 (up from 93 000 Euro in 1999).
V krajinách EÚ-15 sú výdavky v sektore OP na jednéhovedeckého pracovníka najvyššie vo Švédsku, pri 283 000 Euro (Európskakomisia, 2003d)22a najnižšie v Portugalsku s 121 000 Euro v roku 2001
Data for 1999 in current Euro.23.
Údaje pre rok 1999 v Euro.23.
A special tool has been developed for thispurpose and is referred to as the Honeypotindicator25.
S týmto zámerom bol vytvorený špeciálny štatistický ukazovateľ, pomenovaný Medový hrniec25.
This name isintended to bring to mind the image of bees orbiting around a hive, sincethis indicator is a measure of the relationship between concentrations ofwomen and men and R & D expenditure.
Zvoleným názvom sme chceli vyvolať obraz včiel poletujúcichokolo úľa, pretože ukazovateľ je mierou vzťahu medzi koncentráciou žien amužov a výdavkami na VV.
It quantifies the loss of access toand/or control over R & D expenditure experienced by women researchersen massebecause they are more likely to be concentrated in the lowexpenditure R & D sectors or fields of science.
Kvantifikuje stratu prístupu k výdavkom a/alebostratu kontroly nad výdavkami na VV, ktorú vedecké pracovníčky ako celokutrpia v dôsledku toho, že sú s väčšou pravdepodobnosťou koncentrovanévsektoroch a vedných odboroch s nízkymi výdavkami na VV.
Figure 3.5Honeypotscores by main field of science and by R & D sector in 2001
Obrázok 3.5 Skóre Medového hrncav hlavných vedných odboroch a v sektoroch VV, rok 2001
Notes:Unit: head count except for * where fulltime equivalent Exceptions to reference year: RSEs: BG, EE, LV (HES and GOV only), PL, SI: 2000R & D expenditure: HU (GOV & HES): 1999Honeypotscores by field are for HES and GOV sectors only Data for researchers by field and sex are not available for HU * HES expenditure data missing 82
Jednotka: počet osôb, okrem *, kde je to ekvivalent plného pracovného pomeru Výnimky z roku zmienky: RSE: BG, EE LV (len sektor VŠ a štátny sektor), PL, SI: 2000Výdavky na VV: HU (vládny sektor a sektor VŠ): 1999Hodnoty skóre medového hrnca podľa odboru sú uvedené iba pre sektor VŠ a štátny sektor Pre HU nie sú k dispozícii údaje o vedeckých pracovníkoch podľa rodu a odboru* chýbajú údaje o výdavkoch na sektor VŠ
By comparing the Honeypotscores for the fields of sciencewith those forthe distribution by sector, it appears that the distribution of women andmen researchers across the sectorsseems to be a stronger determinant ofinequality in most countries.
Ak porovnáme výsledky ukazovateľa Medový hrniecpre vedné odborysvýsledkami pri rozdelení podľa sektorov, ukazuje sa, že zastúpenie žienamužov v jednotlivých sektoroch je vo väčšine krajín silnejším rozhodujúcimčiniteľom pre nerovnosť.
When interpreting the results from Figure 3.5,it is important to note that the negative Honeypotscores indicate that women are losing out on their expected share of access to/control over R & Dexpenditure.
Pri interpretácii výsledkov z obrázka 3.5je potrebnépoznamenať, že záporné hodnoty skóre Medového hrncaukazujú, že ženy strácajú príslušnú časť očakávaného prístupu k výdavkom a/alebo kontrolynad výdavkami na VV.
Scores around 0 indicate no differences between the sexes.
Výsledky okolo nuly ukazujú, že medzi rodmi neexistujú rozdiely.
Because the calculation ignores any effect from hierarchical distributionswithin the category of researchers, it is highly likely that these results infact represent the best possiblescenario for women.In the Enwise countries where the overall percentages of women are low(for example, the Czech Republic and Hungary), women’s Honeypotscores are negative, signalling that in these countries, women researchersare far more likely than their male counterparts to be distributed in lowexpenditure sectors.
V krajinách Enwise, v ktorých sú celkové percentá žien nízke (napríklad Českárepublika a Maďarsko) je skóre Medového hrncazáporné, čo naznačuje, ževtýchto krajinách budú vedecké pracovníčky rozmiestnené v sektorochsnízkymi výdavkami s oveľa väčšou pravdepodobnosťou než ich mužskénáprotivky.
The most negative scores, yielded in the Czech Republic, the Slovak Republic and Hungary, indicate that women aremissing out on 16.47%, 15.05% and 9.96% respectively of their expected share of R & D expenditure.
Najnižšie hodnoty skóre pre Českú republiku, Slovenskú republikua Maďarsko ukazujú, že ženy prídu v danom poradí o 16%, 15,05% a 9,96%svojho predpokladaného očakávaného podielu výdavkov na VV.
Conversely, in the Enwise countries, where the results from the Honeypotindicator are positive (Latvia and Bulgaria), there are higher proportionsof women researchers (see Table 3.2).
Naopak, v krajinách Enwise, kde sú výsledky ukazovateľa Medový hrnieckladné (Lotyšsko a Bulharsko), je zastúpenie vedeckých pracovníčok vyššie(pozri tabuľku 3.2).
Slovenia is the outlier, as shown in Figure 3.6, since it has much higher R & D expenditure per capita researcherthan the other Enwise countries.
Výnimkou je Slovinsko, čo je evidentné z obrázku 3.6,kde sú vynakladané výdavky na VV na jedného vedeckého pracovníka oveľavyššie než v ostatných krajinách Enwise.
Slovenia could therefore be regarded asthe Enwise country with the optimal gender-investment scenario. Women appear to have more equal access to R & D expenditure where theoverall proportions of women and men in research are more balanced (i.e.Romania).
Slovinsko by sa preto mohlo považovaťza krajinu Enwise s rodovo optimálnym scenárom investícií.Zdá sa, že ženy majú vyrovnanejší prístup k výdavkom na VV tam, kde súcelkové pomery žien a mužov vo výskume vo väčšej rovnováhe (napr.Rumunsko).
In the first instance, it could therefore be hastily assumed thata critical mass of women in the research ranks (as is the case in Bulgaria,Latvia and Romania) is sufficient for ensuring equitable access to R & Dexpenditure between the sexes.
Na prvý pohľad by sa teda mohlo unáhlene predpokladať, žekritická masa žien vo vede a výskume (čo je prípad Bulharska, Lotyšska a Rumunska) je dostatočná na zaistenie zodpovedajúceho prístupu k výdavkomna VV pre oba rody.
However, Figure 3.6shows how the Honey-
Obrázok 3.6však ukazuje, že skóre Medového hrncapresektor VV a výdavky na VV na jedného vedeckého pracovníka sú v silnej
“Between a rock and a hard place…” director of our institute.
„Medzi dvoma mlynskými kameňmi…“ moju výskumnú iniciatívu podporoval.
I made a radical change inmy career 7 years ago. I turned to administrativework and started to work in the Ministry of Education and Science.
Predsiedmymi rokmi som radikálne zmenila kariéru.Dala som sa na administratívu a začala sompracovať na Ministerstve školstva a vedy.
It was a hard decision forme…The research I performed was very expensiveand therefore I had to think how to proceed with myresearch works.
Bolo topre mňa ťažké rozhodnutie…Výskum, na ktoromsom pracovala, bol nákladný, a preto som muselarozmýšľať, ako pokračovať s výskumnýmiprácami.
Actually I had two possibilities: toleave my country and go abroad to continue myresearch (such an opportunity was offered to me) orto change my way of life.
V skutočnosti som mala dve možnosti:odísť z krajiny a pokračovať v svojom výskumevzahraničí (táto príležitosť mi bola ponúknutá),alebo zmeniť životný štýl.
Because of my family andchildren, I chose the latter.
Kvôli mojej rodine adeťom som sa rozhodla pre druhú možnosť.
Biographical statement by Maija Bundule, Latvian member of the Enwise Expert Group.
Biografické vyhlásenie Maiji Bundule, lotyšskej členky skupinyexpertiek Enwise
As a last year student of the Latvian State University I had the opportunity to finish my graduation workin the Moscow region in a high-level biologicalresearch centre.
Ako študentka Lotyšskej štátnej univerzity sommala v poslednom ročníku príležitosť ukončiťsvoju absolventskú prácu v biologickomvýskumnom centre vysokých kvalít v oblasti Moskvy.
After university I continued mypost-graduate studies in this research centre.Together with my husband, we defended, exactlythe same day, our thesis for the degree of Candidateof Sciences. I remember that somebody mentioned(but only to me) that this was a very rare situationfor a wife and a husband to start their career at thesame time.
Po univerzite som v tomto výskumnomcentre pokračovala v postgraduálnom štúdiu.Spolu s manželom sme v ten istý deň obhájilidizertačnú prácu a získali titul Kandidát vied.Pamätám si, ako niekto spomenul (ale iba mne),že to je veľmi zriedkavá situácia, aby manželiazačali kariéru naraz.
After returning back to Latvia I started towork in one of the leading research institutes of Latvia.
Po návrate do Lotyšska somzačala pracovať v jednom z vedúcichvýskumných ústavov v Lotyšsku.
I had the opportunity to start new researchand my research initiatives were supported by the
Mala sompríležitosť začať nový výskum a riaditeľ ústavu
THE BEES AND THE HONEY potscore for the R & D sectors and the R & D expenditure per capitaresearcher are strongly and negatively correlated.
VČELY A MED anegatívnej korelácii.
The apparently positive Honeypot scores therefore need to be considered with regards to the volume of R & D investment.
Pozitívne hodnoty skóre Medového hrncasa pretomusia posudzovať s prihliadnutím na objem investícií do VV.
Indeed, Bulgaria, Latvia and Romania also havethe lowest R & D expenditure per capita among the Enwise countries (see Table 3.7and Figure 3.4).
V skutočnostimajú totiž Bulharsko, Lotyšsko a Rumunsko najnižšie výdavky na VV nahlavu spomedzi krajín Enwise (pozri tabuľku3.7 a obrázok 3.4).
Figure 3.6Correlation between Honeypotscores by R & D sectorand Gross Expenditure on R & D (GERD) per capita Researcher in 2001
Obrázok 3.6: Korelácia medzi skóre Medového hrncapodľa sektora VV a hrubými výdavkami na VV (GERD) na jedného vedeckého pracovníka, rok 2001
The relationship between gender and availablefinancial resources – and hence the potential rewards – signal that oppor- tunities for women researchers are only really comparable with those of menin the Enwise countries where there are least resources for R & D.
Z obrázku 3.6vyplývajú vážne dôsledky pre ženy v krajinách Enwise. Vzťahmedzi rodom a finančnými dostupnými prostriedkami – a teda potenciálnymiodmenami – naznačuje, že príležitosti pre vedeckých pracovníkov v krajinách
This all points to a scenario where women are being used as a kind of secondary humanresource to prop up the R & D domains that are of littleinterest to men, because the reward system is no longer sufficiently attractive.
Toto všetko naznačuje situáciu, v ktorej sú ženy zneužívané ako akýsi druhotnýľudskýzdroj na udržanie sfér VV, ktoré mužov zaujímajú len v malej miere,pretože systém odmien už nie je dostatočne príťažlivý.
At the other end of the scale, women appear to be squeezed out of R & D where the reward systems are more promising and the stakes arehigher, as in the Czech Republic for example.
A naopak, zdá sa, žetam, kde existujú sľubnejšie systémy odmien a bohatšie zdroje, ako napríkladv Českej republike, sú ženy z VV vytláčané.
The high proportions ofwomen in R & D in the Enwise countries therefore signal better news for R & D than they do for women, since women are prepared to perform thesame work for less money and under less favourable conditions.
Vysoké zastúpenie žien vo VVv krajinách Enwise je preto lepším signálom pre VV než pre ženy, lebo ženysú ochotné vykonávať tú istú prácu za menej peňazí a za nevýhodnejšíchpodmienok.
The HESand GOV are traditionally regarded as providing safer and more stableoccupations, even though the pay is lower.
Sektor VŠ a štátny sektor sú tradične považované za sektoryposkytujúce bezpečnejšie a stálejšie zamestnanie, napriek tomu, že plat jenižší.
The national contributions(Enwise working documents, 2003) support the emerging picture ofwomen tending to choose to work and remain here in order to managesupporting their families with at least one stable income in the new competitive workplace.
Národné príspevky (Pracovné dokumenty Enwise, 2003) potvrdzujúnačrtnutý obraz postavenia žien, ktoré majú tendenciu vybrať si prácu a zotrvaťpráve v spomínaných sektoroch, aby v novom konkurenčnom pracovnomprostredí dokázali pre rodinu zabezpečiť aspoň jeden stály príjem.
The value of the Honeypotindicator is that it gives a supra-level vision ofwhat the overall patterns are for the distributions of monetary controlbetween the sexes by combining elements of the R & D context and gender.
Hodnota ukazovateľa Medový hrniecspočíva v tom, že poskytuje obrazovšeobecných modeloch rozdelenia menovej kontroly medzi rody tým, žezlučuje prvky kontextu VV a rodovej problematiky.
But three other important reward systems should also be consideredwhich are salaries, the attribution of research funding and the quality ofworking tools and equipment.
Ale treba zvážiť aj ďalšietri dôležité systémy odmien, ktorými sú platy, prideľovanie financií na výskuma kvalita pracovných prostriedkov a vybavenia.
The scenarios presented hereafter are fragmented examples of what is happening on the ground.
Jednotlivé situácie, ktoré súuvedené v ďalšom, sú rozličné príklady toho, čo sa v skutočnosti deje.
There is not yet26aharmonised way of examining pay for scientists or researchers in the Enwise countries or for comparing scientific salaries to those of otherhighly-qualified professionals.
Zatiaľneexistuje26jednotný spôsob, ako preskúmať platy vedcov alebo výskumnýchpracovníkov v krajinách Enwise, alebo ako porovnať platy vedcov s platmiiných vysoko kvalifikovaných profesionálov.
pi Low pay: Case studies in Lithuania and in the Czech Republic
Nízky plat: prípadové štúdie v Litve a v Českej republike
Table 3.8Lithuanian Monthly Gross Earnings in Science in 2001
Tabuľka 3.8: Litovský hrubý mesačný zárobok vedeckých pracovníkov, rok 2001
Monthly earningin Litas (and O)
Mesačný zárobok v Lita (a )
Professor
Miesto Profesor
Scientific degree or corresponding (for docent)MA degree or higher education
Výskumný pracovník vyššieho kvalifikačného stupňa
Scientific degree or corresponding (for lecturer)MA degree or higher education
Prednášajúci (asistent)
Junior researcher
Zdroj: Poznámka:
All Enwise countries are expected torespond to the European Structure of Earnings Surveys (SES) by June 2004 andthe results will be published by early2005.
Od všetkých krajín Enwise sa očakáva,že budú reagovať na prieskum Európskejštruktúry zárobkov (SES) do júna 2004,pričom výsledky budú uverejnenézačiatkom roka 2005.
It is hoped that these data - and thedata emanating from the SES for 2006,which will be published in 2008 - willprovide a better picture of the progresstowards equal pay for women and menscientists.
Predpokladá sa, žetieto údaje – a údaje distribuované SES narok 2006, ktoré budú uverejnené v roku2008 – poskytnú lepší obraz o postupesmerom k rovnakým platom pre vedecképracovníčky a pracovníkov.
This information will alsoenable a comparison with otherknowledge-intensive fields, so that theattractiveness of scientific careers in Enwise countries and beyond can bemonitored.
Tátoinformácia taktiež umožní porovnaniesinými odbormi vyžadujúcimi špeciálnevedomosti, aby bolo možné monitorovaťatraktívnosť vedeckej kariéry v krajináchEnwise.
Table 3.8above itemises the pay regimes for academic staff in Lithuania.
Tabuľka 3.8uvádza položky platových stupňov akademického personálu v Litve.
Thefigures refer to the top and bottom pay scales for each position in Higher Education and Government research institutions.
Čísla predstavujú najvyššiu a najnižšiu mzdu v platovej stupnici prekaždú pozíciu vo vysokoškolskom vzdelávacom systéme a štátnychvýskumných inštitúciách.
The actual earnings ofscientists depend on the internal structure and budget of each institutionwithin the framework of a legal scale system.
Skutočné zárobky vedeckých pracovníkov závisiaod vnútornej štruktúry a od rozpočtu každej inštitúcie v rámci platnej platovejstupnice.
The national unadjusted paygap was 16% in 2001 (this is the difference in men’s and women’s grosshourly earnings as a percentage of men’s gross hourly earnings).
Národný neupravený platový rozdiel bol v roku 2001 16% (je to
Gender pay gap in the new German Eastern Länder
Rodový platový rozdiel v krajináchbývalého Východného Nemecka
A Polish survey on Internal Brain Drain stated thatan educated Polish person speaking severallanguages could earn more as a door-keeper of the Grand Hotel than as a researcher in the field ofphilosophy.
Poľský prieskum o internom úniku mozgovuviedol, že poľský vzdelanec, ktorý hovoríviacerými jazykmi, by zarobil viac ako vrátnik Grand hotela, než ako výskumný pracovníkvodbore filozofie.
Due to this budget constraint, scholarsand researchers are inclined to undertake double oreven triple employment.
Kvôli týmto finančnýmobmedzeniam majú vedeckí a výskumnípracovníci tendenciu prijať dvojité, či dokoncatrojité zamestnanie.
In the new Länder, employees with Higher Education qualifications, 37% of men (compared to70% in the old Länder) but only 18% of women(compared to 29% in the old Länder) had amonthly income of over 2 045 euros, in April 2001.Thus, twice as many men as women were in thehigher income group.
V súčasnom Nemecku mali zamestnanci skvalifikáciou vysokoškolského vzdelania, 37%mužov ( v porovnaní so 70% v bývalom Nemecku), ale iba 18% žien (v porovnaní s 29%vbývalom Nemecku), mesačný príjem vyše2045Euro v apríli 2001.
In the old Länder, the pay gapwas even greater, with two and a half times asmany men as women in this group.
Vo vyššej platovejskupine tak bolo dvakrát toľko mužov ako žien.Vbývalom Nemecku bol platový rozdiel v tejtoskupine ešte väčší, s dva a pol krát väčšímpočtom mužov ako žien.
For female andmale employees as a whole, having a Higher Education qualification paid off financially.
Celkovo je pre ženy ajmužov vysokoškolská kvalifikácia finančnevýhodná.
1181 Litas (342.32 Euros) and 961.8 Litas (278.78 Euros) for women,showing a slightly wider gender pay gap of 19% because of gender differences in patterns of fulltime and part-time work.
V skutočnosti tento rozdiel zodpovedá rozdielumedzi 7.06 Lita (2.05 Euro) na hodinu pre muža a 5.92 Lita (1.72Euro) nahodinu pre ženu.
This means that anexperienced lecturer, or even a newly appointed senior researcher, is earning something in the region of the average monthly wage for all occupations: hardly a strong incentive for the highly qualified women and men in Lithuania to pursue an academic career.
V Litve bol v tom istom roku priemerný mesačný hrubýzárobok mužov 1 181 Lita (342,32 Euro) a žien 961,8 Lita (278,78 Euro), čopredstavuje o niečo väčší rodový platový rozdiel – 19%, v dôsledku rodovýchrozdielov existujúcich vo formách práce na plný a na čiastočný úväzok.
Czech datafrom 1999 show that, among employees with basic educational attainment, women’s salaries were 74.7% of men’s salaries (representinga gender pay gap of 25.3%).
Toznamená, že skúsený prednášajúci, či dokonca novo vymenovaný vedeckýpracovník vyššieho kvalifikačného stupňa zarába sumu, ktorá sa približnerovná priemernému mesačnému platu, čo je pre vysoko kvalifikované ženyamužov v Litve sotva účinným motívom venovať sa akademickej kariére.České údaje z roku 1999 dosvedčujú, že spomedzi zamestnancov so základnýmakademickým vzdelaním dosahovali platy žien iba 74,7% platov mužov(reprezentujúc rodový platový rozdiel v miere 25,3%).