natgillin/translations-raw huggingface dataset:
In 2001, the average gross monthly earnings for fulltime employees in enterprises27 were 18 481 CzK28
V roku 2001 bol vpodnikateľskej sfére27priemerný hrubý zárobok zamestnanca na plný úväzok18 481 ČK28(572 Euro) pre mužov a 13 755 ČK (426 Euro) pre ženy – podobný
NACE categories A - O with morethan 9 employees.28. Ceská Koruna (Czech Crowns)- 1 Euro = 32.3 CzK.
NACE kategórie A-O s viac než9zamestnancami.28.
Among employees with a university education, the salaries are higher but the gender pay gap is even wider: these women only earn 62.5% ofmen’s salaries - a pay gap of 37.5%. In 1999 the average salary for malegraduates was 27 814 CzK (less than 1 000 Euros) and 17 395 CzK (600Euros) for women.
Platy sú vyššie u zamestnancovsvysokoškolským vzdelaním, ale rodový platový rozdiel je ešte vyšší: tietoženy zarobia iba 62,5% mužských platov – platový rozdiel na úrovni 37,5%.V roku 1999 bol priemerný plat absolventov 27 814 ČK (menej než 1 000 Euro)a plat absolventiek 17 395 ČK (600 Euro).
This indicates that, whereas female graduates earnmore than female non-graduates, the qualification only boosts their earnings by about a quarter of the average salary.
Táto skutočnosť naznačuje, ženapriek tomu, že absolventky VŠ zarábajú viac než ženy bez vysokoškolskéhovzdelania, ich kvalifikácia zvyšuje ich zárobky asi iba o štvrtinu priemernéhoplatu.
However, men, if they aregraduates, will earn one and a half times more than the average.
Muži, ktorí absolvovali vysokú školu, však zarobia až jeden a polnásobok priemerného platu.
Factors that widen the gender pay gap in Poland not without reason, as a compensation for a lifetime of working two jobs – in the home and in theworkplace.
Faktory, ktoré zväčšujú rodový platový rozdiel v Poľsku uprednostňovali skorší dôchodkový vek, ktorýpovažovali, nie bez dôvodov, za kompenzáciuceloživotnej práce v dvoch zamestnaniach –doma i v práci.
Today, they are in the process ofrealising that the privilegesthey enjoyed under theold system represent added costs to the state in amarket economy and may now work to theirdisadvantage.
Dnes si začínajú uvedomovať, žeprivilégiá, ktorým sa tešili počas bývalého režimu,predstavujú dodatočné výdavky pre štát v trhovejekonomike, a že teraz ich môžu znevýhodniť.
In Poland, different mandatory retirement ages existfor men (65) and women (60).
V Poľsku je povinný vek na odchod do dôchodkupre mužov (65) iný, než pre ženy (60).
This widens the paygap between men and women.
Tátoskutočnosť zväčšuje platový rozdiel medzi mužmia ženami.
The pension of awoman who retires 5 year earlier than a man andwhose wages were the same, will be up to 40%smaller.
Ak ich platy boli rovnaké, penzia ženy,ktorá odíde do dôchodku o 5 rokov skôr ako muž,bude nižšia až do 40%.
Polish women, most of whom always usedto work full time in demanding jobs, traditionallypreferred an earlier retirement age, which they saw,
Poľské ženy, z ktorýchväčšina vždy pracovala na plný úväzokvnáročných zamestnaniach, tradične
The table below shows women’s salaries as apercentage of men’s salaries according to level ofeducation. Worryingly, the gender pay gap in the
Rodový platový rozdiel v Slovenskej republike vnajvzdelanejšej skupine s najvyšším vzdelaním,v ktorej sú zahrnuté slovenské vedeckéavýskumné pracovníčky.
Slovak Republic is much wider in the mosteducated group, which includes Slovak womenscientists and researchers.
Doleuvedená tabuľka uvádza platy žien akopercento platov mužov podľa úrovne vzdelania.Znepokojujúcim faktom je, že rodový platovýrozdiel v Slovenskej republike je oveľa väčší
Level of education Basic Lower Secondary General Secondary University Total
Úroveň vzdelania Základné Nižšie stredoškolské Všeobecné stredoškolské Univerzita Celkovo
kg407785_066 13/07/04 10:57 Page 87 pi Research funding The data on the success rates of research funding applications are notcomparable between countries, but are comparable between the sexes.The published statistics (European Commission, 2003b) are based uponnumbers of applications, ignoring both the amounts of funding appliedfor and the amounts received.
Údaje o úspešnosti žiadostí o financovanie výskumu nie sú porovnateľnémedzi krajinami, ale sú porovnateľné medzi rodmi. Uverejnené štatistiky(Európska komisia, 2003b) uvádzajú počty žiadostí, ale neberú do úvahy anipožadované, ani obdržané sumy na financovanie výskumu.
Women from the Enwise countries generally submit fewer applications than men.
Ženy z krajín Enwise všeobecne podávajú menej žiadostí než muži.
Applications submitted by menappear to be consistently more likely to be successful than those fromwomen. The gap between the success rates for women and men is widestin Hungary and Poland.
Zdá sa, že žiadosti,ktoré podávajú muži, majú zo zásady väčšiu pravdepodobnosť byť úspešnými,ako žiadosti podané ženami.
A connection can also be found between research funding success and‘take-home’ pay.
Rozdiel v úspešnosti žien a mužov je najväčší v Maďarsku a Poľsku.Určité súvislosti sa dajú nájsť aj medzi úspešnosťou pri získavaní finančnýchpríspevkov na výskum a výplatou ,,na ruku“.
Net earnings in senior positions may also depend onbonuses linked to, for example, the number of projects at stake, the totalamount granted for the implementation of each programme and the tasksto be fulfilled in each project.
Čistý zárobok na pozícii vyššiehokvalifikačného stupňa môže byť závislý od prémií súvisiacich napríkladspočtom získaných projektov, od výšky sumy poskytnutej na zavedeniekaždého z programov a od úloh, ktoré treba vykonať v každom projekte.VLotyšsku tvoria muži dve tretiny držiteľov grantov.
In Latvia, two thirds of grant holders aremen. Male scientists do not leave science if they have the opportunity tomake extra money by carrying out parallel activities in business or in other universities.
Vedeckí pracovnícineopúšťajú vedu, ak majú príležitosť zarobiť peniaze navyše tým, že vykonávajúparalelne prácu v obchodno-podnikateľskom sektore alebo na inýchuniverzitách.
pi The state of the art – Can the Enwise countries compete with their IT facilities?
Skutočný stav vecí – môžu krajiny skupiny Enwise uspieť v súťaži sosvojimi IT prostriedkami ?
According to some members of the Enwise Expert Group (Hungary,Latvia, Romania and the Slovak Republic) there are no reports of genderdiscrimination regarding the access to the Internet or the availability ofpersonal computers.
Podľa niektorých členiek skupiny Enwise (Maďarsko, Lotyšsko, Rumunsko,Slovenská republika) neexistujú správy o rodovej diskriminácii v súvislostisprístupom k Internetu alebo dostupnosťou osobných počítačov.
However, even though the situation is improving (see Table 3.9), there is still a lack of available IT equipment in state researchinstitutes and universities.
Napriektomu však stále možno hovoriť o nedostatku IT zariadení v štátnych ústavocha univerzitách, aj keď situácia sa zlepšuje (pozri tabuľku 3.9).
The main problem seems to be a lack of modern and high quality computers and access to the Internet.
Zdá sa, žehlavným problémom je nedostatok moderných a kvalitných počítačov a prístupk Internetu.
This has animpact on the efficiency of research and communication, with a knock-oneffect for the ability of women and men researchers in the Enwise countries to compete in terms of exploiting their innovations.
Toto má dopad na efektívnosť výskumu a komunikácie,sdominovým efektom na možnosti vedeckých pracovníčok a pracovníkovvkrajinách Enwise uspieť v súťaživ súvislosti s využívaním inovačnýchtechnológií.
Should women have to fight for funding… against other women?
Mali by ženy bojovať za financie... proti ostatným ženám?
women in a decisive body will not help thesituation, because most of those women wellestablished in science already accepted men’s rulesof the game.
viac žien do rozhodujúcich orgánov, situácia sanezlepší, pretože väčšina žien, ktoré sú dobreumiestnené vo vede, už prijala mužské pravidláhry.
Therefore, my only hope is that morewidely discussed and elaborated ideas will changeat least the situation for the new generation.
Preto je mojou jedinou nádejou, že viacprediskutované a vypracované nápady zmeniasituáciu aspoň pre novú generáciu.
Table 3.9Availability of computers for students and staff in Higher Education establishments in Latvia (2000-2003)
Tabuľka 3.9: Počítače dostupné pre študentov a zamestnancov vo vysokoškolských zariadeniachv Lotyšsku ( 2000-2003)
Numberof students
Počet počítačov
Number ofstudents percomputer
Počet študentov
Administration::2 430
Inter alia:vedenie::2 430
Source: Central Statistical Bureau of Latvia in Bundule, 2003.Note:: = missing data
Centrálna lotyšská štatistická kancelária. V Bundule, 2003.,,:“ = chýbajúce údaje
In the concerned national contributions (Enwise working documents,2003), it is reported that about every second scientist has a computer.
V niektorých národných príspevkoch (Pracovné dokumenty Enwise, 2003) jeuvedené, že iba každý druhý vedecký pracovník má počítač.
Practically every scientist has her/his own e-mail address.
Takmer každývedecký pracovník má vlastnú emailovú adresu.
Access to Internet isprovided for researchers in all state research institutes and higher educationestablishments, but is sometimes limited to strict hours or days of the week.The Ministry for Education and Science in Latvia partly covers the costs forthe use of Internet in state research institutes and universities.
Prístup k Internetu jevýskumným pracovníkom poskytovaný vo všetkých štátnych výskumnýchústavoch a vysokoškolských zariadeniach, ale občas je prísne obmedzovanýna určité hodiny alebo dni v týždni. V Lotyšsku Ministerstvo školstva a vedyčiastočne pokrýva náklady za používanie Internetu v štátnych výskumnýchústavoch a univerzitách.
Table 3.10below itemises the numbers of computers with access to the Internet in Higher Education establishments in Latvia and the percentage of thesecomputers with Internet access.
Tabuľka 3.10uvádza počet počítačov s prístupom k Internetu vo vysokoškolských zariadeniach v Lotyšsku a percentá počítačovs prístupom k Internetu.
In the course of preparing the Enwisereport, it was discovered that, in some cases, simple Word files needed to beconverted to RTF in Brussels so that they could be read in Prague…
Počas príprav správy Enwise sme zistili, že v niektorýchprípadoch musia byť jednoduché Word súbory v Bruseli konvertované naformát RTF, aby ich bolo možné čítať v Prahe…
Table 3.10Access to Internet in Higher Education establishments in Latvia (2000-2003)
Tabuľka 3.10: Prístup k Internetu vo vysokoškolských zariadeniach v Lotyšsku (2000-2003)
Percentage of HEEcomputers with Internet access
Úplný počet počítačovs prístupom k Internetu
Total number ofcomputers withaccess to Internet
Percento VŠ počítačov s prístupom k Internetu
Inter alia:for research
Z toho vyhradenépre výskum
Source: Central Statistical Bureau of Latvia in Bundule, 2003.
Zdroj: Centrálna lotyšská štatistická kancelária. V Bundule, 2003.
See Blackburn et al. 2002 for a moretechnical discussion on the orthogonalrelationship between vertical andhorizontal segregation and themeasurement of vertical segregation.
Pozri Blackburne a spol. 2002 pretechnické detaily o ortogonálnom vzťahumedzi vertikálnou a horizontálnousegregáciou a o meraní vertikálnejsegregácie.
Girls on Top?The distributions of male and female scientists throughout the scientifichierarchy constitute a major explanatory factor for the pay gap, but theyalso underlie the entire reward system, including prestige, academic andintellectual recognition and decision-making power (Osborn et al., 2000).For example, scientific productivity often appears to be higher for menthan for women, because the energies of many collaborators are accredited to just one person (usually the male boss).
Dievčatá na najvyšších postoch?Zastúpenie výskumných pracovníčok a pracovníkov vo vedeckej hierarchii jehlavným faktorom vysvetľujúcim platový rozdiel, ale je aj v pozadí celéhosystému odmien, vrátane prestíže, akademického a intelektuálneho uznania arozhodovacej moci (Osborn a spol., 2000). Vedecká produktivita sa napríkladčasto zdá byť v prípade mužov vyššia než u žien, pretože energia vydanámnohými spolupracovníkmi sa pripisuje len jednej osobe (väčšinounadriadenému mužovi).
The measurement of the different distributions of women and men in hierarchical systems is commonly referred to as vertical segregation29.
Meranie odlišných zastúpení žien a mužovvhierarchických systémoch sa všeobecne označuje ako vertikálna segregácia29.
In the “She Figures 2003” (European Commission, 2003b), the data30 reported to the Commission by the Statistical Correspondents of the Helsinki Group reveal sharp differences in the participation of womenamong all academic staff and the participation of women in senior grades.Levels of women’s participation among university staff are similar to theirpresence as researchers.
Univerzitný personál Údaje30, ktoré komisii poskytli štatistické korešpondentky Helsinskej skupinyv „She Figures 2003“ (Európska komisia, 2003b), odhalili veľké rozdielymedzi zastúpením žien v celkovom akademickom personáli a zastúpením žienna úrovni vyššieho kvalifikačného stupňa. Miera zastúpenia žien medziuniverzitným personálom je podobná zastúpeniu medzi výskumnými pracovníčkami.
But this declines sharply in the senior grades31
Na úrovni najvyššieho kvalifikačného stupňa31
The best data available on verticalsegregation that are broadly comparableand are focussed on teaching and researchstaff are drawn from surveys of Higher Education institutions that are conductedin most countries.
Najlepšie údaje k dispozíciiovertikálnej segregácii, ktoré možnovšeobecne porovnať, týkajúce sapedagogického a výskumného personálu súzískané z prieskumov o vysokoškolskýchzariadeniach, ktoré sa uskutočňujú voväčšine krajín.
There is no formalcollection at international level of many ofthe variables in these surveys.
Neexistuje veľa oficiálnezozbieraných údajov na medzinárodnejúrovni týkajúcich sa mnohých hodnôtuvádzaných v tomto prehľade.
Many of thedefinitions are common, but the coveragevaries from country to country.31.
Mnohédefinície sú známe, ale väčšina sa líšivjednotlivých krajinách. 31.
For details of the correspondinggrades, see Annex 8 of this report.
Pozri prílohu 8 tejto správy pre detailyo zodpovedajúcich stupňoch.
(full professorships), so that men are more than three times more likely toreach these positions than women.
však zastúpenie žien prudko klesá, takže muži dosiahnu túto funkciu s tri krátväčšou pravdepodobnosťou ako ženy.
Figure 3.7Women and men academic staff in Grade A positions in 2000 (percentages)
Obrázok 3.7: Akademickí pracovníci a pracovníčky v najvyšších kvalifikačných stupňoch, rok 2000(percentá)
Source: DG Research, WiS database.Notes: Unit: head count Data missing: Hungary and Romania Enwise-8 totals exclude Hungary and Romania Data are not yet fully comparable between countries due to differences in coverage & definitions A true Slovak story on equal opportunitiesat the university lack of experience or insufficient professionalqualification… In general, authorities do notacknowledge preference for men or reluctance topromote women in technical sciences andengineering.
DG Research, WiS database.Jednotka: počet osôb Chýbajúce údaje:Maďarsko a Rumunsko Celkové počty skupiny Enwise-8 nezahŕňajú Maďarsko a Rumunsko Údaje ešte nie sú porovnateľné kvôli rozdielom v pokrytí a v definíciách
But it is clear that women will neverreach the leading positions in the university, unlessthere are mechanisms in place to support equalopportunities… The mainstreaming of genderequality procedures is urgently needed at all levelsof policy-making and administration procedures.
Skutočný slovenský príbeh o rovných príležitostiach na univerzite kvalifikácia… Vo všeobecnosti si autoritynepripustia, že by mohlo dochádzať k nejakémuuprednostňovaniu mužov, alebo k prejavomneochoty podporiť ženy v technických ainžinierskych odboroch.
Biographical statement by Daniela Velichová, Slovak member of the Enwise Expert Group.
Biografické vyhlásenie Daniely Velichovej, slovenskej členkyskupiny expertiek Enwise
I have worked at the Slovak University of Technology in Bratislava for more than 20 years andhave been Deputy Head of the Department of Mathematics for 7 years.
Na Slovenskej technickej univerzite v Bratislavepracujem vyše 20 rokov a som zástupkyňouvedúceho Katedry matematiky už 7 rokov.
Every three years, it ispossible to apply for leading academic positions.This year, I decided to apply for the position of Headof Department.
Každétri roky sa možno nanovo uchádzať o vedúceakademické posty. Tento rok som sa rozhodlaprihlásiť sa do výberového konania na miestovedúceho katedry.
My professional profile was at leastas good as that of two other male candidates, if notbetter.
Môj profesionálny profil bolaspoň taký dobrý, ak nie lepší, ako profil ďalšíchdvoch kandidátov.
The results of my psychological tests showedthat I was the most suitable candidate for theposition.
Výsledky psychologickýchtestov ukázali, že najvhodnejšou kandidátkou natoto miesto som bola práve ja.
However, I was not accepted for theposition.
Ja som všaknebola prijatá.
What were the reasons for this?Incompetence could not be the case, neither could
Z akého dôvodu?Nekompetentnosť to nemohla byť, ani nedostatokskúseností, či nedostatočná odborná
As can be seen from Figure 3.7, the worst situation for women is to be foundin Lithuania and in the Slovak Republic, where men are nearly seven timesmore likely than women to reach the most senior grades and six timesmore likely in the Czech Republic.
Ako je vidieť na obrázku 3.7, najhoršiu situáciu pre ženy možno nájsť v Litvea v Slovenskej republike, kde majú muži takmer sedemnásobne vyššiupravdepodobnosť dosiahnuť najvyššie kvalifikačné stupne v porovnaní soženami, v Českej republike šesťnásobne vyššiu pravdepodobnosť.
Men are still more than twice as likelyas women to reach these top positions in Poland and Slovenia, but theseare the Enwise countries with the lowest sex discrimination in academiccareers, as can be seen from Figure 3.8below.
V Poľsku a Slovinsku majú muži stále viac než dvakrát väčšiu pravdepodobnosť ako ženydosiahnuť najvyššie pozície, ale v týchto krajinách Enwise je najnižšiadiskriminácia pri budovaní akademickej kariéry, ako je vidieť na obrázku 3.8.
Figure 3.8Women among academic staff and among grade A staff in 2000 (percentages)
Obrázok 3.8: Ženy medzi akademickým personálom a medzi pracovníkmi vyššieho kvalifikačnéhostupňa, rok 2000 (percentá)
Source:DG Research, WiS database.Notes:Unit: head count Data missing: Hungary (% Woman Grade A) and Romania Enwise-9 totals excludes Hungary (% Woman Grade A only) and Romania Data are not yet comparable between countries due to differences in coverage & definitions The example of Polish universities, where women constitute a third of allacademic staff, is typically illustrative of vertical segregation in the Enwisecountries, even though the statistics show that women have the bestchance of promotion in Poland of all the Enwise countries.
DG Research, WiS database.Jednotka: počet osôb Chýbajúce údaje: Maďarsko (% žien na stupni A) a Rumunsko Celkové počty Enwise-9 zahrňujú Maďarsko (iba % žien na stupni A) a Rumunsko Údaje ešte nie sú porovnateľné kvôli rozdielom v pokrytí a v definíciách.
33. http://europa.eu.int/comm/research/science-society/women-science/network_en.html fulltime and part-time positions are included).Decision-making power is crucial, not as an end in itself, but because it isonly through equal and representative participation at the highest levelsthat women can actively shape the scientific questions and answers of thetime.
Habilitácia je profesionálneohodnotenie, ktoré musí byť úspešneukončené, aby bolo možné získaťprofesúru v Poľsku.33. http://europa.eu.int/comm/research/science-society/women-science/network_en.html na tvorbu politiky a na podporu etickejšieho rodového dialógu.
Annex 9 of this report presents thefemale representation in the National Academies of Sciences in the Enwisecountries.
Príloha 9 tejto správy udáva zastúpeniežien v národných akadémiách viedvkrajinách skupiny Enwise.
Equally, this segregation is reflected in the composition of senior figures in the Academies of Sciences34of all the Enwisecountries where only 9% of scientists at the highest level (the Board of Directors) are women.
v krajinách Enwise, kde ženy tvoria iba 9% výskumných pracovníkov nanajvyššej úrovni (správna rada).
Academic (dis)appointments in the new German Eastern Länder
Akademické (ne)menovanie v krajinách bývalého Východného Nemecka
After reunification and for a very short period, thenew appointments to all professorships were one ofthe main features of the personnel renewal of East German Higher Education institutions. This processincluded the historically unique opportunity to makea huge step towards gender equality, because therewere a lot of highly qualified female scientistsinterested in scientific work.
Po spojení Nemecka a počas veľmi krátkej dobybolo menovanie na miesta profesorov jednýmzhlavných znakov obnovy personáluvýchodonemeckých vysokoškolských inštitúcií.Vtomto procese bola zahrnutá jedinečnápríležitosť v histórii spraviť veľký krok vpredsmerom k rodovej rovnosti, pretože o vedeckúprácu sa zaujímalo veľa vysoko kvalifikovanýchvedeckých pracovníčok.
But the reality wasquite different.
Ale skutočnosť bolacelkom iná.
The decision-makers were male andthey preferred men.
Rozhodnutia robili muži a tíuprednostňovali mužov.
Statistical surveys and casestudies confirm that - in relation to the number ofapplicants - the largest group considered to beworthy of being short listed and appointed weremen from the old Länderwith women laggingbehind.A survey conducted by the Projektgruppe Hochschulforschung Berlin-Karlshorst showed anappointment rate of 75% in 1995 and disclosed thefollowing appointment figures (n=about 5 000persons):
Štatistické prieskumyajednotlivé štúdie potvrdzujú, že – čo sa týkapočtu žiadateľov – najväčšiu skupinu tých, ktorísa dostali do užšieho výberu a boli menovaní,tvorili muži z bývalého Západného Nemeckaaženy zostali ďaleko za nimi. Prieskum uskutočnený Projektgruppe Hochschulforschung Berlin-Karlshorst preukázal,že v roku 1995 bolo vymenovaných 75% osôbavykázal nasledujúce počty vymenovaných (n = okolo 5.000 osôb):
Other countries3%
Iné krajiny3%
The renewal of the East German Higher Educationsystem appears to have done little to alter thetraditional male dominance in this field, but hasbrought some fresh advantages and opportunities to West German men.
Zdá sa, že obnovovanie východonemeckéhosystému vysokých škôl prinieslo málo zmienvtradičnej nadvláde mužov v tomto odbore, aleprinieslo nové výhody a príležitostizápadonemeckým mužom.
East German scientists hadgood chances in medicine, engineering, naturalscience and mathematics - that means in subjectswhich were during the communist period were notso close to the political system. All these subjectswere male dominated.
Východonemeckívedeckí pracovníci mali dobrú šancu v medicíne,inžinierstve, prírodných vedách a matematike – toznamená v odboroch, ktoré neboli počaskomunizmu blízke politickému systému.Vovšetkých týchto odboroch dominovali muži.Vkonečnom dôsledku tak mechanizmy bývalejrodovej segregácie podporovali za novýchpolitických podmienok na začiatku novej vedeckejkariéry zasa mužov.
Consequently, former gendersegregation supported men to start a new scientificcareer under new political conditions. East German women had first of all chances in thenew sector of Fachhochschule(universities ofapplied sciences) characterised by higher volumesof teaching, smaller research budgets , lowersalaries and often located in little towns.
Východonemecké ženy mali v prvom rade šancuv novom sektore Fachhochschule (univerzityaplikovaných vied), ktoré boli charakterizovanéväčším objemom pedagogickej činnosti, menšímivýskumnými rozpočtami, nižšími platmi a častoumiestnené v menších mestách.
Theenormous gender differences in appointmentsaccording to the type of institutions, the level ofsalary and the field of science/research prove thediscriminatory tendencies and the perpetuation ofhierarchical structures.
Obrovskérodové rozdiely v menovaní podľa typu inštitúcie,úrovne platu a vedeckého/výskumného odborudokazujú tendencie k diskrimináciiapokračovanie hierarchických štruktúr.