natgillin/translations-raw huggingface dataset:
They must meet various technical requirements and provide the Copernicus data free of charge, but they can charge for extra services (such as data processing, data storage, and combining Copernicus data with other datasets)13. 
Musia spĺňať rôzne technické požiadavky a bezplatne poskytovať údaje programu Copernicus, ale môžu účtovať za ďalšie služby (ako je spracúvanie údajov, uchovávanie údajov a kombinovanie údajov z programu Copernicus s inými súbormi údajov)13.
39 The DIAS providersŐ services became available during 2018. 
39 Služby DIAS boli prevádzkovateľmi sprístupnené v roku 2018.
In autumn 2018, the Commission decided to support the paying agencies implementing the checks by monitoring approach by subsidising their individual access to one of the four DIAS platforms for 2019. 
Na jeseň 2018 sa Komisia rozhodla podporiť platobné agentúry vykonávajúce monitorovacie kontroly tým, že dotuje ich individuálny prístup k jednej zo štyroch platforiem DIAS v roku 2019.
The subsidy amounted to Ű120 000 per DIAS provider to cover three phases: technical readiness review of DIAS providers by the Commission, onboarding of paying agencies on one of the DIAS provider and operational use of the DIAS by the paying agencies in 2019. 
Dotácia predstavovala 120 000 EUR na poskytovateľa služby DIAS na pokrytie troch fáz: preskúmanie technickej pripravenosti poskytovateľov služieb DIAS zo strany Komisie, uzatvorenie zmluvy medzi platobnou agentúrou a jedným z poskytovateľov služieb DIAS a prevádzkové využitie služieb DIAS platobnými agentúrami v roku 2019.
Although all the paying agencies we visited had found it useful to test for free a DIAS platform, most of them used their existing infrastructure or contracts as primary processing solutions for checks by monitoring in 2019. 
Hoci všetky platobné agentúry, ktoré sme navštívili, považovali za užitočné testovať platformu DIAS, väčšina z nich použila ich existujúcu infraštruktúru alebo zmluvy ako primárne riešenie spracovania monitorovacích kontrol v roku 2019.
Consequently, the value added by the CommissionŐs expenditure of Ű480 000 is yet to be established. 
V dôsledku toho pridaná hodnota výdavkov Komisie vo výške 480 000 EUR sa ešte bude musieť určiť.
40 According to our June 2019 survey, most paying agencies do not intend to move to a DIAS platform soon. 
40 Podľa nášho prieskumu z júna 2019 väčšina platobných agentúr nemá v úmysle čoskoro prejsť na platformu DIAS.
Our discussions with the paying agencies and expert panel between April and September 2019 highlighted the following uncertainties, delaying the move to DIAS providers. o 12 13 The cost of DIAS services now and in the future. 
Naše rozhovory s platobnými agentúrami a panelom odborníkov uskutočnené od apríla do septembra 2019 poukázali na tieto neistoty, ktoré oddialili prechod na poskytovateľov služieb DIAS. o Náklady na služby DIAS v súčasnosti a v budúcnosti.
Due to the technicalities and the pay-per-use business models, most paying agencies do not know how much it would cost them to run checks by monitoring on DIAS platforms in their country or region. CREODIAS, MUNDI, ONDA and SOBLOO. The Court has started an audit on the CommissionŐs efforts to promote the uptake of services provided by the EUŐs main space programmes COPERNICUS and GALILEO. 
Vzhľadom na technické aspekty a obchodné modely založené na platení za používanie služieb väčšina platobných agentúr nevie, koľko by ich stálo vykonávanie monitorovacích kontrol pomocou platforiem DIAS v ich krajine alebo regióne. o Existencia štyroch poskytovateľov služieb DIAS s odlišnou technológiou a štruktúrou komplikuje platobným agentúram prijať rozhodnutie.
While the Commission claims to have a solution for transferability of data from one DIAS platform to another, the paying agencies are not yet aware of it. 
Hoci Komisia tvrdí, že má riešenie na prenos údajov z jednej platformy DIAS do inej, platobné agentúry o ňom nevedia.
This is complicated further by the uncertainty around the service continuity of some or all of the DIAS providers after the end of their contracts. 
Ešte viac to komplikuje neistota v súvislosti s kontinuitou služieb niektorých alebo všetkých poskytovateľov služieb DIAS po skončení ich zmlúv.
The results of research projects are yet to be exploited 41 Under its Horizon 2020 Research and Innovation programme the Commission has granted some Ű94 million to a range of research projects aiming to monitor agriculture using Copernicus Sentinel data14. 
Výsledky výskumných projektov treba ešte využiť 41 Komisia v rámci svojho programu pre výskum a inováciu Horizont 2020 poskytla približne 94 mil. EUR na celý rad výskumných projektov zameraných na monitorovanie poľnohospodárstva pomocou údajov zo satelitov Sentinel programu Copernicus14.
Among these projects, we identified three which contributed directly to ongoing developments in CAP monitoring15. 
Spomedzi týchto projektov sme určili tri, ktoré priamo prispeli k prebiehajúcim zmenám v monitorovaní SPP15.
In addition, a key project that started in June 2019 is ÔNew IACS Vision in ActionŐ (NIVA), for which EU funding is expected to amount almost to Ű10 million. 
Okrem toho kľúčový projekt, ktorý sa začal v júni 2019, je „New IACS Vision in Action“ (Nová vízia IACS v akcii) (NIVA), pri ktorom sa očakáva, že finančné prostriedky EÚ dosiahnu takmer 10 mil. EUR.
It aims to modernise the integrated administration and control system used by paying agencies, by making efficient use of digital solutions and e-tools to reduce administrative burden and improve environmental performance. 
Jeho cieľom je modernizovať integrovaný administratívny a kontrolný systém využívaný platobnými agentúrami tým, že sa efektívne využijú digitálne riešenia a elektronické nástroje na zníženie administratívnej záťaže a zlepšenie výsledkov v oblasti životného prostredia.
42 The ESA funded a project, exploring how the Copernicus Sentinels could be utilised to modernise and simplify the CAP. 
42 ESA financovala projekt, v rámci ktorého sa skúma, ako by sa satelity Sentinel programu Copernicus mohli využiť na modernizáciu a zjednodušenie SPP.
In July 2017, a consortium of five companies working together with paying agencies in six Member States16 started the project called Sen4CAP. 
V júli 2017 konzorcium piatich spoločností spolupracujúcich s platobnými agentúrami v šiestich členských štátoch16 začalo realizovať projekt s názvom Sen4CAP.
The aim of this project is to provide algorithms, products, workflows and examples of good practice for generating satellite-derived markers and information relevant to CAP monitoring. 
Cieľom tohto projektu je poskytnúť algoritmy, produkty, pracovné postupy a príklady osvedčených postupov na generovanie satelitných markerov a informácií relevantných pre monitorovanie SPP.
43 A preliminary version of the Sen4CAP processing system (see Figure 7) became available in May 2019 and a final version is planned for early 2020. 
43 Predbežná verzia systému spracovania SENS4CAP (pozri ilustráciu 7) je k dispozícii od mája 2019 a konečná verzia sa plánuje na začiatok roka 2020.
Paying agencies can thus use the Sen4CAP products as a basis for developing their own systems for checks by monitoring, but they will need to customise the algorithms to local circumstances. 
Platobné agentúry tak môžu používať produkty SEN4CAP ako základ pre vývoj svojich vlastných systémov monitorovacích kontrol, ale budú musieť prispôsobiť algoritmy miestnym podmienkam.
For example, while the Sen4CAP markers for harvest work well in northern European 14 The amount refers to the total EU contribution planned for 34 research projects. European Commission CORDIS database, consulted in February 2019. 
Napríklad, zatiaľ čo markery Sen4CAP pre práce pri zbere úrody fungujú dobre v krajinách severnej Európy, je potrebné ich prispôsobiť špecifickej situácii v krajinách južnej Európy, kde by prirodzené sušenie plodín mohlo byť nesprávne vyložené ako zber úrody.
16 Czechia, Italy (5 regions), Lithuania, Netherlands, Romania and Spain (Castile and Leon). 
16 Česko, Taliansko (5 regiónov), Litva, Holandsko, Rumunsko a Španielsko (Kastília-León).
Since April 2019, France has been involved in the project (1 region, 1 department). 
Od apríla 2019 sa do projektu zapojilo Francúzsko (1 región, 1 department).
Some Member States took action to deploy the new technologies for direct payments 45 We expected Member States to take adequate steps for deploying new imaging technologies for CAP monitoring. 
Niektoré členské štáty prijali opatrenia na zavedenie nových technológií pre priame platby 45 Očakávame, že členské štáty prijmú primerané opatrenia na zavedenie nových technológií zobrazovania na účely monitorovania SPP.
Consequently, we have reviewed whether the paying agencies: o implemented checks by monitoring in the 2019 claim year; o used the Copernicus Sentinel data systematically to check some of the aid requirements; o used geo-tagged photos or drones; o participated in EU or ESA-funded research projects concerning the use of the new technologies; and o carried out pilot projects to test the use of the new technologies. 
V dôsledku toho sme preskúmali, či platobné agentúry: o vykonávali monitorovacie kontroly v roku podávania žiadostí 2019, o systematicky využívali údaje zo satelitov Sentinel programu Copernicus na kontrolu niektorých požiadaviek na pomoc, o použili fotografie so zemepisným označením alebo drony, o sa zúčastnili na výskumných projektoch financovaných EÚ alebo ESA, ktoré sa týkajú využívania nových technológií, o uskutočnili pilotné projekty zamerané na testovanie využívania nových technológií.
15 paying agencies made selective use of checks by monitoring in 2019 46 As shown in Figure 8, for the 2019 claim year 15 out of 66 paying agencies in five Member States have implemented checks by monitoring on all or part of the area for which they are responsible, for all or some aid schemes. 
15 platobných agentúr selektívne využilo monitorovacie kontroly v roku 2019 46 Ako vyplýva z ilustrácie 8, v roku podávania žiadostí 2019 vykonávalo 15 zo 66 platobných agentúr v piatich členských štátoch monitorovacie kontroly celej alebo časti plochy, za ktorú sú zodpovedné, v prípade všetkých alebo niektorých režimov pomoci.
Figure 8 also shows seven Member States participating in Sen4CAP project. 
Na ilustrácii 8 je tiež uvedených sedem členských štátov, ktoré sa zúčastňujú na projekte SEN4CAP.
Figure 8 Đ Use of checks by monitoring and participation in the Sen4CAP project in 2019 30 Source: ECA based on information obtained from the Commission and visited Member States. 
Ilustrácia 8 – Využívanie monitorovacích kontrol a účasť na projekte SEN4CAP v roku 2019 31 Zdroj: EDA na základe informácií Komisie a kontrolovaných členských štátov.
47 Taking into account the technical guidelines drafted by the JRC, these 15 paying agencies have developed diverse methodologies for monitoring the different aid scheme requirements applicable in their regions (see Figure 9 and Box 1). 
47 Zohľadniac technické usmernenia vypracované JRC týchto 15 platobných agentúr vypracovalo rôzne metodiky na monitorovanie rôznych požiadaviek režimov pomoci platných v ich regiónoch (pozri ilustráciu 9 a rámček 1).
Crop types, agricultural practices and agro-climatic conditions are important factors that come into play. 
Typy plodín, poľnohospodárske postupy a agroklimatické podmienky sú dôležitými faktormi, ktoré prichádzajú do úvahy.
32 Box 1 Examples of methodologies and use of Sentinel data for checks by monitoring in 2019 In Belgium (Flanders), the paying agency monitors the eligibility requirements for three schemes. 
33 Rámček 1 Príklady metodík a využitia údajov zo satelitov Sentinel na monitorovacie kontroly v roku 2019 V Belgicku (Flámsko) platobná agentúra monitoruje požiadavky oprávnenosti v prípade troch režimov.
For those schemes, farmers have to show use of their land for some form of agricultural activity. 
V prípade týchto režimov musia poľnohospodári preukázať využívanie ich pozemku na určitý druh poľnohospodárskej činnosti.
An artificial intelligence algorithm, trained using a time series of Sentinel 1 and 2 images (in combination with the information contained in the farmersŐ declarations), predicts the probability that each parcel belongs to one of five classes (arable land, grassland, leguminous crops, fallow and non-eligible). 
Algoritmus umelej inteligencie, ktorý sa rozvíja pomocou časových radov snímok zo satelitov Sentinel 1 a 2 (spolu s informáciami získanými z vyhlásení poľnohospodárov), predpokladá pravdepodobnosť, že každý pozemok patrí do jednej z piatich tried (orná pôda, trávny porast, strukoviny, pôda ležiaca úhorom a neoprávnený).
Parcels where the outcome of the algorithm does not match the farmerŐs declaration are flagged red and followed up with a field visit. 
Pozemky, pri ktorých sa výsledok algoritmu nezhoduje s vyhlásením poľnohospodára, sú označené červenou vlajkou a následne kontrolované v teréne.
Where the outcome of the algorithm is inconclusive (yellow flag), parcels are followed up on screen and, if necessary, with a field visit. 
Ak je výsledok algoritmu nejednoznačný (žltá vlajka), pozemky sa následne kontrolujú na obrazovke a v prípade potreby aj v teréne.
In 2019, permanent crops are excluded from this process, as they are verified using an update of the LPIS. 
V roku 2019 sú trvalé plodiny z tohto procesu vylúčené, pretože sa overujú pomocou aktualizácie systému LPIS.
In Spain (Castile and Leon), the paying agency monitors the requirements for nine schemes. 
V Španielsku (Kastília a León) platobná agentúra monitoruje požiadavky oprávnenosti v prípade deviatich režimov.
For the basic schemes, it is sufficient to check whether the use of land is as arable land, as grassland or for permanent crops. 
V prípade základných režimov stačí skontrolovať, či je pôda využívaná ako orná pôda, trávnaté plochy alebo trvalé plodiny.
More precise crop identification is required for greening and voluntary coupled support (VCS). 
Na ekologizáciu a dobrovoľnú viazanú podporu je potrebná presnejšia identifikácia plodín.
The paying agency thus performs a classification (26 crop classes and 9 non-crop classes) using a machine-learning algorithm trained with the farmersŐ declarations for crop classes and using other data sources to identify non-crop classes. 
Platobná agentúra teda vykonáva klasifikáciu (26 tried plodín a 9 tried neplodín) použitím algoritmu strojového učenia, ktorý obsahuje vyhlásenia poľnohospodárov pre triedy plodín, a použitím iných zdrojov údajov na určenie tried neplodín.
The classification is performed with time series of Sentinel 2 images (in combination with climate data, and information on elevation, aspect and slope). 
Klasifikácia sa vykonáva pomocou časového radu snímok zo satelitov Sentinel 2 (v kombinácii s údajmi o klíme a informáciami o nadmorskej výške, orientácii a sklone).
Other types of markers have been developed also, e.g. related to crop type, or to detect certain events (for example, the preparation of land for growing crops). 
Boli vypracované aj iné typy markerov, napr. súvisiace s typom plodín alebo s cieľom odhaliť určité udalosti (napríklad príprava pôdy na pestovanie plodín).
All inconclusive parcels or parcels with possible non-compliance are flagged yellow. 
Všetky nejednoznačné pozemky alebo pozemky s možným nesúladom sa označujú žltou vlajkou.
Parcels above a certain financial threshold are followed up in the office (see Figure 5) and if still inconclusive, then with a field visit. 
Pozemky nad určitou finančnou prahovou hodnotou sú predmetom následnej administratívnej kontroly (pozri ilustráciu 5) a v prípade, že sú stále nejednoznačné, sú kontrolované na mieste.
48 Although radar data from Sentinel-1 are not impaired by the presence of cloud cover, they are used less often by paying agencies because they are more difficult to process and interpret. 
48 Hoci radarové údaje zo satelitu Sentinel 1 nie sú ovplyvnené prítomnosťou oblakov, platobné agentúry ich používajú menej často, pretože je ich ťažšie spracovať a vyložiť.
However, some paying agencies (Belgium-Flanders and Denmark) have integrated them successfully in their machine learning algorithms while others use them for detecting grassland mowing (Italy). 
Niektoré platobné agentúry (Belgicko – Flámsko a Dánsko) ich však úspešne integrovali do svojich algoritmov strojového učenia, zatiaľ čo iné ich používajú na odhaľovanie kosenia trávnatých plôch (Taliansko).
49 Table 3 shows for the key area aid scheme (Basic payment scheme), the four paying agencies we visited ended up with different proportions of yellow and red parcels for possible further follow-up. 
49 Z tabuľky 3 vyplýva za hlavný režim pomoci na plochu (režim základnej platby), že štyri platobné agentúry, ktoré sme navštívili, mali odlišný podiel pozemkov označených žltou a červenou vlajkou, ktoré bude možno potrebné následne kontrolovať.
The variations between the proportions of red/yellow flagged parcels are mainly due to the size of parcels farmed, type of the parcels/activities monitored (mowing activity is easier to detect than grazing) and the methodologies applied (e.g. the number and accuracy of markers). 
Rozdiely v pomere medzi pozemkami označenými červenou/žltou vlajkou sú spôsobené najmä veľkosťou obhospodarovaných pozemkov, typom pozemkov/monitorovanými činnosťami (kosenie je jednoduchšie odhaliť ako pasenie) a použitými metodikami (napr. počet a presnosť markerov).
Nevertheless, the maximum proportion of parcels requiring field inspection for these paying agencies is 1 %. 
Maximálny podiel pozemkov, ktoré si vyžadujú kontrolu na mieste, je však v prípade týchto platobných agentúr 1 %.
Table 3 Đ Summary of first results of the 2019 checks by monitoring for BPS (as provided by paying agencies by 07/01/ 2020) 33 Country (Region) Total area of parcels monitored (ha) Total number of parcels monitored Parcels flagged red/ yellow following automated processing Red/ yellow flagged parcels followed -up in the office Red/ yellow flagged parcels inspected in the field Belgium (Flanders) 599 545 397 568 3.5 % 1.5 % 1.0 % Denmark 2 537 188 506 717 11.2 % 11.1 % 0.1 % Italy (6 monitored provinces) 1 104 491 718 692 3.3 % 1.0 % unknown Spain (Castile and Leon) 329 029 128 479 2.9 % 1.9 % 0.2 % Source: PayingagenciesinBelgium(Flanders),Denmark,Italy(AGEA)andSpain(CastileandLeon) 50 Our survey shows that, in 2020, a further 13 paying agencies in eight Member States intend to start checks by monitoring. 
Tabuľka 3 – Zhrnutie prvých výsledkov monitorovacích kontrol v rámci režimu základnej platby za rok 2019 (poskytnuté platobnými agentúrami do 7. 1. 2020) 34 Belgicko (Flámsko) 599 545 397 568 3,5 % 1,5 % 1,0 % Dánsko 2 537 188 506 717 11,2 % 11,1 % 0,1 % Taliansko (6 monitorovaných provincií) 1 104 491 718 692 3,3 % 1,0 % neznámy Španielsko (Kastília-León) 329 029 128 479 2,9 % 1,9 % 0,2 % Zdroj: Platobné agentúry v Belgicku (Flámsko), Dánsku, Taliansku (AGEA) a Španielsku (Kastília a León).
This would mean that in 2020, 28 paying agencies in 13 Member States might be applying checks by monitoring approach for some aid schemes and for part of the area for which they are responsible (see Figure 10). 
To by znamenalo, že v roku 2020 by 28 platobných agentúr v 13 členských štátoch mohlo uplatňovať prístup monitorovacích kontrol v prípade niektorých režimov pomoci a v prípade časti pozemkov, za ktoré sú zodpovedné (pozri ilustráciu 10).
In order to be ready for implementation in 2020, 11 of those 13 paying agencies have invested in IT infrastructure and carried out pilot projects. 
platobných agentúr pripravených na implementáciu v roku 2020, investovalo do IT infraštruktúry a uskutočnilo pilotné projekty.
Eight have also improved the quality of their LPIS and made changes to organisational processes. 
Osem z nich takisto zlepšilo kvalitu svojich systémov LPIS a vykonalo zmeny v organizačnom procese.
Six of them have already had consultations with farmers' associations. 
Šesť z nich už uskutočnilo konzultácie so združeniami poľnohospodárov.
Paying agencies also use new imaging technologies in their work outside checks by monitoring 51 Many paying agencies, even those that do not use checks by monitoring, are using new imaging technologies for other aspects of their work (see Figure 11). 
Platobné agentúry využívajú nové technológie zobrazovania aj vo svojej práci mimo monitorovacích kontrol 51 Mnohé platobné agentúry, dokonca aj tie, ktoré nevyužívajú monitorovacie kontroly, využívajú nové technológie zobrazovania pri iných aspektoch svojej práce (pozri ilustráciu 11).
52 Ad-hoc use of Sentinel images for visual checks and geo-tagged photos are the most widespread. 
52 Najrozšírenejšími sú ad hoc využívanie snímok zo satelitov Sentinel na vizuálne kontroly a fotografie so zemepisným označením.
Almost half of the paying agencies use geo-tagged photos, usually taken by their inspectors rather than by farmers. 
Takmer polovica platobných agentúr používa fotografie so zemepisným označením, ktoré zvyčajne zhotovili ich inšpektori, a nie poľnohospodári.
53 In addition to the 15 paying agencies, which implemented checks by monitoring in 2019, 12 paying agencies replied that they use the Copernicus Sentinel data or other satellite data for checks on aid applications. 
53 Okrem 15 platobných agentúr, ktoré vykonávali monitorovacie kontroly v roku 2019, 12 platobných agentúr odpovedalo, že využívajú údaje zo satelitov Sentinel programu Copernicus alebo iné satelitné údaje na kontrolu žiadostí o pomoc.
Some paying agencies have also been involved in key research projects such as Sen4CAP (see paragraph 42), Sentinels Synergy for Agriculture (SensAgri), Reinforcing CAP (RECAP) or Earth Observation for Agriculture (EO4AGRI). 
Niektoré platobné agentúry sa zapojili aj do kľúčových výskumných projektov, ako je SEN4CAP (pozri bod 42), Sentinel Synergy for Agriculture (SensAgri), Reinforcing CAP (Posilnenie SPP) (RECAP) alebo Earth Observation for Agriculture (Pozorovanie Zeme pre poľnohospodárstvo) (EO4AGRI).
54 Our survey results showed that eight out of 59 paying agencies had used drones. 
54 Z výsledkov nášho prieskumu vyplynulo, že osem z 59 platobných agentúr využilo drony.
In Denmark, the paying agencyŐs inspectors use drones to check areas that are difficult to access, reducing the health and safety risk to them, as well as the time needed for checks. 
V Dánsku inšpektori platobnej agentúry používajú drony na kontrolu plôch, ktoré sú ťažko dostupné, čím sa znižujú ich zdravotné a bezpečnostné riziká, ako aj čas potrebný na kontroly.
Paying agencies most often mention limited autonomy and regulatory restrictions as reasons for not making greater use of drones. 
Platobné agentúry najčastejšie uvádzajú obmedzenú autonómiu a regulačné obmedzenia ako dôvod, prečo nevyužívajú drony viac.
Obstacles hampering deployment of the new technologies 55 Our survey identified a number of obstacles, which delay the implementation of checks by monitoring by paying agencies (see Figure 12). 
Prekážky brániace zavádzaniu nových technológií 55 V našom prieskume sme zistili niekoľko prekážok, ktoré odďaľujú vykonávanie monitorovacích kontrol platobnými agentúrami (pozri ilustráciu 12).
These include developing IT infrastructure, adapting internal processes and changing organisational structure to support effective use of checks by monitoring. 
Patrí k nim rozvoj IT infraštruktúry, prispôsobenie vnútorných procesov a zmena organizačnej štruktúry s cieľom podporiť účinné využívanie monitorovacích kontrol.