natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Court of first instance: Olt Tribunal — File 2800/104/2010 (Electrocarbon) and Dambovita Tribunal — File 4102/120/2010 (Elsid).
Pozri judikatúru v poznámke pod čiarou č. 39, body 69 až 89.
Article 10(2) of each of the three contracts.
Rozhodnutie Komisie 2014/456/EÚ zo 4. februára 2014 o štátnej pomoci č. SA.21817 (C 3/07) (ex NN 66/06), ktorú poskytlo Španielsko Španielske sadzby za elektrickú energiu: odberatelia (Ú. v. EÚ L 205, 12.7.2014, s. 25), odôvodnenia 113 až 120.
Article 10(1) of each of the three contracts.
Spojené veci T-80/06 a T-182/09, Budapesti Erömü/Európska komisia, body 104 – 114.
Article 55 paragraph 1 of the Electricity and Gas Law No 123/2012 as further amended by Law No 127/2014.
Ponuku spoločnosti ArcelorMittal vydražila spoločnosť Hidroelectrica 23. decembra 2009, kým spoločnosť Energy Holding stiahla svoju ponuku 22. decembra 2009.
KPMG Report, Annex 3 to Memorandum of Energy Holdings dated 27 February 2012, p. 8, source: Hidroelectrica's Annual Reports, 2010 Administrator's Report, KPMG Analysis.
Dve paralelné ponuky spoločností Arelco a Petroped boli stiahnuté 20., resp. 30. decembra 2010.
KPMG report, Annex 3 to the Memorandum of Energy Holdings dated 27 February 2012, p. 21, source: ANRE.
Pozri prílohu I k tomuto rozhodnutiu.
Business secret.
Rozsudok vo veci Francúzsko/Komisia (Stardust Marine), C-482/99, ECLI:EU:C:2002:294, bod 51 až 58.
Commission Decision of 5 March 2014, in application of Article 102 TFEU imposing fines pursuant to Article 7 of Regulation (EC) No 1/2003 in case AT.39 984 ‘Romanian Power Exchange/OPCOM’.
Pozri poznámku pod čiarou č. 59.
The dataset used for benchmarking included 114 observations, covering the period 2007-2010.
Rozhodnutie Komisie (EÚ) 2015/1877 z 20. apríla 2015 o tarifách účtovaných rumunskou spoločnosťou S.C.
The dataset included the following information: the identity of the seller and the buyer, the type of contract, the date of entry into force and the expiry date, as well as the quantity, profile of supply and the weighted average price for each year from 2007 to 2013.
Hidroelectrica SA spoločnosti S.C.
The list of buyers is provided in Annex II, Table 1.
Termoelectrica SA a spoločnosti S.C.
Certain electricity traders (i.e.: Alpiq RomIndustries, EFT, Alro Electrocarbon and Elsid).
Electrocentrale Deva SA – SA.33475 (12/C), (Ú. v.
One electricity trader (EFT) and Alro.
EÚ L 275, 20.10.2015, s. 46), odôvodnenia 96 – 100.
Only in the case of Alro.
PRÍLOHA I
Council Regulation (EC) No 659/1999 of 22 March 1999 laying down detailed rules for the application of Article 108 of the treaty on the functioning of the European Union (OJ L 83, 27.3.1999, p. 1).
PREHĽAD ZMLÚV
Contrary to the Hungarian preferential electricity tariffs cases — T-80/06 and T-182/09 Budapesti Erömü v Commission (ECLI:EU:T:2012:65).
PREDAJCOVIA ELEKTRICKEJ ENERGIE
For further reference please see the ANRE Annual Monitoring Report for 2007 and for the following years.
Dátum uzavretia a zmluvné obdobie (počiatočné obdobie/po predĺžení obdobia)
Alpiq RomIndustries and Alpiq RomEnergie.
Dátum skončenia platnosti
Case C-482/99 French Republic v Commission (Stardust Marine) [2002] ECR I-4397.
Množstvo
Alpiq RomEnergie, Alpiq RomIndustrie, Electromagnetica, Energy Holding, Electrocarbon and Elsid, ArcelorMittal and Alro.
Cena (RON/MWh)
Energy Holding, an electricity trader.
3. apríla 2008
EFT, Electromagnetica, Luxten-Lighting and Energy Holding.
Počiatočné obdobie: 5 rokov
EFT, Electromagnetica, Luxten-Lighting and Alro.
Predĺženie (2009): o ďalších 5 rokov (do roku 2018)
EFT, Luxten-Lighting, Electrocarbon and Elsid.
20. júla 2012
Alpiq RomEnergy and Alpiq RomIndustries.
29. novembra 2004
Joined Cases T-80/06 and T-182/09 Budapesti Erömü v European Commission, paragraphs 50 to 62.
Počiatočné obdobie: 10 rokov
OJ L 157, 21.6.2005, p. 96.
Predĺženie (2009): o ďalších 5 rokov (do konca roku 2019)
See case-law in footnote 39, paragraphs 69 to 89.
Počiatočné množstvo: 1 GWh
Commission Decision 2014/456/EU of 4 February 2014 on State aid No SA.21817 (C 3/07) (ex NN 66/06 implemented by Spain, Spanish Electricity Tariffs: consumers (OJ L 205, 12.7.2014, p. 25), recitals 113 to 120.
25. marca 2004
Joined Cases T-80/06 and T-182/09 Budapesti Erömü v European Commission, paragraphs 104-114.
Počiatočné obdobie: 7 rokov
The ArcelorMittal offer was auctioned by Hidroelectrica on 23 December 2009, while Energy Holding withdrew its offer on 22 December 2009.
Predĺženie (2010): o ďalších 5 rokov (do konca roku 2015)
See footnote 59.
Zmluva 112: 14. septembra 2010
Commission Decision (EU) 2015/1877 of 20 April 2015 on tariffs charged by S.C.
Zmluva 111
Hidroelectrica SA of Romania to S.C.
31. júla 2011
Termoelectrica SA and S.C.
Zmluva 112
Electrocentrale Deva SA — SA.33475 (12/C) (OJ L 275, 20.10.2015, p. 46), recitals 96-100.
31. decembra 2010
ANNEX I
[…] GWh od septembra 2010 do 31. júla 2011
OVERVIEW OF THE CONTRACTS
[…] GWh od októbra do decembra 2010
ELECTRICITY TRADERS
21. apríla 2004
Date of signature and contract period (initial period/after extension of period)
30. apríla 2014
Quantity
14. januára 2004
Price (RON/MWh)
24. júla 2012
3 April 2008
Počiatočné množstvo: 3692 GWh
Initial period: 5 years
polovica roka 2008: […] GWh
Prolongation (2009): by 5 additional years (until 2018)
polovica roka 2008: […] GWh
20 July 2012
3. marca 2004
2008: […] GWh
26. júna 2012
2009: […] GWh
2. marca 2004
2010: […] GWh
VÝROBCOVIA ELEKTRÓD
29 November 2004
28. marca 2003
Initial period: 10 years
Predĺženie (2004): o ďalších 5 rokov (do 31. marca 2013)
Prolongation (2009): by 5 additional years (until end of 2019)
31. marca 2013
Initial quantity: 1 GWh
Počiatočné množstvo: 800 GWh
25 March 2004
18. decembra 2002
Initial period: 7 years
Počiatočné množstvo: 280 GWh
Prolongation (2010): by 5 additional years (until end of 2015)
Dátum uzavretia a zmluvné obdobie (počiatočné obdobie/po predĺžení obdobia, ak sa uplatňuje)
18 July 2012
8. septembra 2005
Initial quantity (2006): […] GWh
Predĺženie (2010): o ďalších 5 rokov (do 31. januára 2018)
2007: […] GWh
Trvá do konca roka 2018
Contract 112: 14 September 2010
Obdobie: 1 rok
Contract 111
22. decembra 2010
31 July 2011
6. januára 2012
Contract 112
PRÍLOHA II
31 December 2010
POSÚDENIE ÚDAJNEJ HOSPODÁRSKEJ VÝHODY – EKONOMETRICKÁ ANALÝZA
[…] GWh from September 2010 to 31 July 2011
Odôvodnenie a opis ekonometrickej analýzy
[…] GWh from October to December 2010
Účelom ekonometrickej analýzy, ktorú vykonala Komisia, je vytvoriť referenčné ceny pre zmluvy.
21 April 2004
Tieto ceny sú výsledkom regresnej analýzy vykonanej na prvkoch zmlúv v súbore údajov.
30 April 2014
V prvom kroku regresná analýza umožní vytvorenie referenčných cien na základe charakteristických čŕt zmlúv v súbore údajov („predpovede v rámci vzorky“).
Initial quantity: […] GWh
V druhom kroku sa výsledky regresnej analýzy použijú na predpovedanie referenčnej ceny pre vyšetrované zmluvy, pričom sa vezmú do úvahy charakteristické črty zmlúv („predpovede zo vzorky“).
14 January 2004
V regresnej analýze sa rozdiely v cenách medzi zmluvami v súbore údajov vysvetľujú prostredníctvom týchto charakteristík: nakúpené množstvo, totožnosť dodávateľa a fiktívne ročné údaje.
24 July 2012
Premenné „trvanie zmluvy“ a „odberový profil kupujúceho“ nie sú zahrnuté, lebo nie sú štatisticky významné.
Initial quantity: 3692 GWh
Ekonometrická analýza vychádza zo zásady, že existuje množstvo faktorov ovplyvňujúcich ceny, napríklad množstvá.
1st half 2008: […] GWh
Bolo by zavádzajúce porovnávať ceny rôznych zmlúv bez zohľadnenia týchto faktorov.
2nd half 2008: […] GWh
Konkrétne platí, že hoci zmluvy v súbore údajov majú určité charakteristické črty spoločné s vyšetrovanými zmluvami (dvojstranné rokovanie, individuálne podmienky, množstvá nad 150 GWh ročne atď.), žiadna zmluva v súbore údajov sa netýka presne rovnakých množstiev ani nebola uzavretá na rovnaké obdobie alebo s rovnakým dátumom nadobudnutia účinnosti ako vyšetrované zmluvy – čo je faktor, ktorý môže byť príčinou rozdielov v cenách.
26 June 2012
Zmluva s najväčším množstvom v súbore spomedzi 114 údajov o zmluvných cenách získaných v období medzi rokmi 2007 a 2010 pritom neprekročila 1400 GWh/rok.
2 March 2004
Je otázne, či samotné porovnanie cien v týchto zmluvách môže viesť k platnému záveru v súvislosti s tým, či ceny vo vyšetrovaných zmluvách zodpovedali trhovým cenám.
December 2011
Alternatívne možno dospieť k záveru, že tieto dve zmluvy jednoducho nemožno porovnať s inými zmluvami na trhu.
ELECTRODES PRODUCERS
Dôvodom tohto kvantitatívneho hodnotenia teda je, že ak sa vezme do úvahy niekoľko vonkajších faktorov, ceny v rôznych zmluvách budú porovnateľnejšie.
28 March 2003
Bez normalizácie by sa mohli zmysluplne porovnávať len úplne identické zmluvy.
Prolongation (2004): by 5 additional years (until 31 March 2013)
Treba konštatovať, že toto empirické hodnotenie nie je zamerané na odhad príčinnej súvislosti medzi cenami a niektorými vonkajšími faktormi.
31 March 2013
Odhad príčinnej súvislosti medzi niektorými faktormi a cenami by si napríklad vyžadoval zohľadnenie rizika endogénnosti, teda rizika, že určitá kauzálna premenná (napr. množstvo) môže byť zasa ovplyvnená vysvetlenou premennou (napr. cenou) z dôvodu vynechaných premenných alebo simultánnej zaujatosti.
Initial quantity: 800 GWh
Účelom kvantitatívneho hodnotenia je „normalizovať“ ceny rôznych zmlúv s cieľom zvýšiť ich vzájomnú porovnateľnosť.
18 December 2002
Táto normalizácia je potrebná v neprítomnosti dokonale identických zmlúv a charakteristických čŕt dodávky.
Initial quantity: 280 GWh
Regresná analýza odzrkadľuje hlavné prvky predmetných dvojstranných zmlúv:
Date of signature and contract period (initial period/after extension of period (if applicable))
zahrnutie premennej množstva do regresie odzrkadľuje skutočnosť, že ceny sú vo všeobecnosti nižšie, ak sa nakupujú vyššie množstvá [1],
8 September 2005
zahrnutie totožnosti dodávateľa odzrkadľuje skutočnosť, že niektorí dodávatelia majú charakteristické črty, ktoré by im umožňovali stanovovať ceny odlišne od iných, pričom sa berie ohľad na to, že do súboru údajov sú zahrnuté zmluvné dodávky od prakticky všetkých dodávateľov elektrickej energie pôsobiacich v Rumunsku,
Prolongation (2010): by 5 additional years (until 31 January 2018)
zahrnutie fiktívnych ročných údajov odzrkadľuje časový rozmer a možné zmeny trhových podmienok medzi jednotlivými rokmi.
Ongoing until end of 2018
Pokiaľ ide o prvý krok empirickej analýzy, výsledky regresnej analýzy súboru zmlúv sú uvedené v tabuľke 1.
23 December 2009
Pokiaľ ide o druhý krok empirickej analýzy, Komisia určila referenčnú hodnotu pre každý rok a potom testovala pozíciu zmlúv vo vzťahu k tejto referenčnej hodnote s cieľom dospieť k záveru, či ceny účtované spoločnosťou Hidroelectrica boli nižšie alebo vyššie než modelová referenčná cena.
Period: 1 year
Metodiku použitú na určenie referenčnej hodnoty podrobne opisujú nasledujúce kroky:
22 December 2010
Po prvé, pre každú zmluvu v súbore údajov sa vypočítalo, do akej miery sa skutočná cena odchyľuje od svojej zodpovedajúcej referenčnej ceny vypočítanej na základe regresie a charakteristických čŕt zmluvy.
6 January 2012
Po druhé, určila sa zmluva, ktorá sa najviac odchyľuje smerom nadol (most-downward-diverging – MDD).
[…] GWh
Bola to zmluva zo súboru údajov so zistenou cenou, ktorá sa najviac odchyľovala od svojej zodpovedajúcej referenčnej ceny (v absolútnom vyjadrení).
ANNEX II
Na výber zmluvy charakteru MDD existovali dôvody, a to veľmi konzervatívne, týkajúce sa rozsahu variácie pod stredovou odhadnutou hodnotou referenčnej ceny.
ASSESSMENT OF THE ALLEGED ECONOMIC ADVANTAGE — ECONOMETRIC ANALYSIS
Po prvé, ekonometrický model úplne nevysvetľuje zistenú cenu v súbore údajov a jednotný odhad referenčnej ceny bol poskytnutý s intervalom spoľahlivosti a mierou chybovosti vyššou alebo nižšou ako odhad.
Rationale and description of the econometric analysis
Po druhé, na reálnom trhu dochádza k odchýlkam od možnej jednotnej ceny.
The econometric analysis undertaken by the Commission is designed to create benchmark prices for contracts.
Zmluva charakteru MDD, ktorá pochádza zo zmluvy založenej na trhových podmienkach (pozri odôvodnenia 36 až 38), prináša kvantifikované informácie o možnom rozsahu týchto odchýlok a poskytuje trhový rozsah okolo vypočítanej referenčnej ceny.
These prices result from a regression analysis carried out on the features of the contracts in the dataset.
Po tretie, cenový rozdiel vo vzťahu k zmluve charakteru MDD sa používa na oddelenie zmlúv pod referenčnou cenou od zmlúv nad referenčnou cenou:
As a first step, the regression analysis allows a benchmark price to be constructed on the basis of the characteristics of the contracts in the dataset (‘in-sample predictions’).
ak má zmluva zistenú cenu nižšiu ako jej zodpovedajúca referenčná cena a ak je cenový rozdiel tejto zmluvy vyšší ako cenový rozdiel zmluvy charakteru MDD, potom sa táto zmluva prima facie považuje za nezlučiteľnú s trhom,
As a second step, the results of the regression analysis are used to predict a benchmark price for the contracts investigated, taking into account the characteristics of the contracts (‘out-of-sample predictions’).
inak by sa mala zmluva považovať za zlučiteľnú s trhom.
In the regression analysis, the variation in prices among the contracts in the dataset is explained with reference to the following characteristics: quantity purchased, supplier identity and year dummies.
V nasledujúcej tabuľke sú uvedené podrobné výsledky regresnej analýzy vzorky zmlúv zo súboru údajov.
The ‘contract duration’ and ‘buyer off-take profile’ variables are not included since they are not statistically significant.
Regresia vysvetľuje 74 % odchýlky v údajoch, čo je pomerne dobrá zhoda.
The econometric analysis rests on the principle that there are a number of drivers of prices, such as quantities.
Odhady koeficientov uvedené v nasledujúcej tabuľke sa použili v druhej fáze na predpovedanie „referenčnej“ ceny pre vzorku vyšetrovaných zmlúv („predpovede zo vzorky“).
It would be misleading to compare the prices across different contracts without considering these drivers.
Výsledky ekonometrickej analýzy
In particular, whereas the contracts in the dataset have certain characteristics in common with the contracts under investigation (bilateral negotiation, bespoke conditions, quantities above 150 GWh per year, etc.), no contract in the dataset has exactly the same quantities, or was concluded for the same duration and with the same entry into force, as the contracts under investigation — a factor that may justify price differences.
Tabuľka 1
For example, two contracts under investigation concern supplies of […] GWh/year (Alro 2007-2010) and […] GWh/year (Energy Holding 2007-2008).
Regresná analýza [2]Poznámka: Ceny sú v RON/MWh.
In the meantime, the contract with the highest quantity in the dataset out of the 114 price/contract data observed between 2007 and 2010 did not exceed 1400 GWh/year.
Zdroj: Regresná analýza Komisie založená na údajoch predložených rumunskými orgánmi.
It is doubtful whether a mere comparison of prices for these contracts could allow any valid conclusion to be drawn as to whether the contracts under investigation were in line with market prices.
Závislá premenná: Priemerná cena
Alternatively, it could be concluded that these two contracts could not simply be compared with other market contracts.
Koeficient
The rationale of this quantitative exercise is therefore that, once a number of external factors are taken into account, the prices across different contracts can be better compared.
Št. chyba
In the absence of normalisation, only perfectly identical contracts could be compared meaningfully.
Ročné množstvo (GWh)
It should be noted that this empirical exercise is not aimed at estimating a causal relationship between prices and certain external factors.
Rok 2008
For example, estimating a causal relationship between certain factors and prices would require the risk of endogeneity to be taken into consideration: that is, the risk that a causal variable (e.g. the quantities) might itself be influenced by the explained variable (e.g. the price), due to omitted variables or simultaneity bias.
Rok 2009
The purpose of the quantitative exercise is to ‘normalise’ the prices across different contracts to enable a better comparison to be made between them.
Rok 2010
This normalisation is necessary in the absence of perfectly identical contracts and supply characteristics.
0(vynechané)
The regression analysis reflects the main features of the bilateral contracts at issue:
Konštanta
including the quantity variable in the regression reflects the fact that prices are in general lower when quantities purchased are higher [1],
Počet pozorovaní: 109
including the supplier identity reflects the fact that some suppliers have characteristics which would allow them to establish prices differently from others, taking into account that contract supplies from virtually all electricity suppliers active in Romania are included in the dataset,
R-kvadrát = 0,7426
including year dummies reflects the time dimension and the possible change in market conditions from one year to another.
Upravený R-kvadrát = 0,6691
As regards the first step of the empirical analysis, the results of the regression analysis of the dataset contracts are reported in Table 1 below.
V nasledujúcich tabuľkách sa uvádzajú výsledky empirickej analýzy, ktorá využíva regresnú analýzu uvedenú v tabuľke 1, kde sa pre každý rok vyberá zmluva, ktorá sa najviac odchyľuje smerom nadol („MDD“) na základe rozdielu v cenových úrovniach (v RON/MWh) medzi odhadovanou cenou jednotlivých zmlúv a ich zodpovedajúcou zistenou cenou.
As regards the second step of the empirical analysis, the Commission has identified a benchmark for every year and has then tested the position of the contracts relative to this benchmark in order to conclude whether the prices charged by Hidroelectrica were lower or higher than the modelled benchmark price.
V tabuľkách 2 – 4 sú uvedené rozdiely medzi zmluvnými cenami spoločnosti Hidroelectrica pre každý z rokov (t. j.
The following steps describe in detail the methodology used to determine the benchmark:
2007 – 2010) a „simulovanými“ referenčnými cenami všetkých vyšetrovaných zmlúv.
Firstly, for each contract of the dataset, it was calculated how far the actual price departed from its corresponding benchmark price, calculated on the basis of the regression and of the characteristics of the contract;
V roku 2007 mala zmluva charakteru MDD, čiže zmluva v nepodozrivom súbore údajov, ktorá vykazovala najvyšší rozdiel medzi zistenou cenou a zodpovedajúcou odhadovanou cenou, cenový rozdiel odhadovaný na […] RON/MWh.
Secondly, the most-downward-diverging contract (‘MDD’) was identified; this was the dataset contract whose observed price departed most from its own corresponding benchmark price (in absolute terms).
Dve zmluvy spoločnosti Hidroelectrica mali zistenú cenu nižšiu ako ich odhadovaná cena, pričom cenový rozdiel bol vyšší ako […] RON/MWh, a to konkrétne zmluvy so spoločnosťami Electrocarbon a Elsid so zisteným cenovým rozdielom približne […] RON/MWh (pozri tabuľku 2).
There were reasons, very conservative as they were, for choosing the MDD contract, involving a range of variation below the central estimated value of the benchmark price.
Tabuľka 2
Firstly, the econometric model does not fully explain the observed price in the dataset, and the single estimate of the benchmark price was provided with a confidence interval and a margin of error above or below the estimate.
Analýza zmlúv z roku 2007
Secondly, deviations from a single possible price exist on the real market; the MDD contract, which stems from a contract based on market conditions (see recitals 36 to 38) supplies quantified information about the possible extent of such deviations and provides a market-based range around the calculated benchmark price.
Poznámka: Ceny sú zaokrúhlené nahor na najbližší RON/MWh.
Thirdly, the price difference in relation to the MDD contract is used to separate contracts below the benchmark price from contracts above this:
Zdroj: Výpočty založené na regresnej analýze a na údajoch predložených rumunskými orgánmi.
if a contract has an observed price below its corresponding benchmark price and if the price difference for this contract is larger than the MDD price difference, then this contract is considered prima facie not to be market-compliant,
Názov zákazníka
otherwise the contract should be deemed to be market-compliant.
Názov dodávateľa
The table below presents detailed results from the regression analysis of the sample of contracts from the dataset.
Zistená cena
The regression explains 74 % of the variations in the data, which is a relatively good fit.
Referenčná cena
The coefficient estimates presented in the table below are used at a second stage to predict the ‘benchmark’ price for the sample of contracts under investigation (‘out-of-sample predictions’).
Cenový rozdiel (v absolútnom vyjadrení)
Results of the econometric analysis
V súlade s referenčnými ukazovateľmi
Table 1
Zmluva charakteru MDD v súbore údajov
Regression analysis [2]Note: Prices are in RON/MWh
Vyšetrované zmluvy
Source: Commission's regression analysis based on the data submitted by the Romanian authorities.
V roku 2008 bol odhadovaný cenový rozdiel oproti zmluve charakteru MDD […] RON/MWh, pričom tri zmluvy spoločnosti Hidroelectrica mali väčší cenový rozdiel, a to so spoločnosťami Luxten-Lighting, Electrocarbon a Elsid so zisteným cenovým rozdielom približne […] RON/MWh pre spoločnosť Luxten-Lighting a […] RON/MWh pre spoločnosti Electrobarbon a Elsid (pozri tabuľku 3).
Dependent variable: Average price
Tabuľka 3
Coefficient
Analýza zmlúv z roku 2008
Std error
V roku 2009 bol odhadovaný cenový rozdiel oproti zmluve charakteru MDD […] RON/MWh, pričom tri zmluvy spoločnosti Hidroelectrica mali väčší cenový rozdiel, a to so spoločnosťami Luxten-Lighting, Electrocarbon a Elsid so zisteným cenovým rozdielom približne […] RON/MWh pre spoločnosť Luxten-Lighting a […] RON/MWh pre spoločnosti Electrobarbon a Elsid (pozri tabuľku 4).
Annual quantity (GWh)
Tabuľka 4
Year 2008
Analýza zmlúv z roku 2009
Year 2009
V roku 2010 bol odhadovaný cenový rozdiel oproti zmluve charakteru MDD […] RON/MWh, pričom dve zmluvy spoločnosti Hidroelectrica mali väčší cenový rozdiel, a to so spoločnosťami Electrocarbon a Elsid so zisteným cenovým rozdielom približne […] RON/MWh (pozri tabuľku 5).
Year 2010
Tabuľka 5
0(omitted)
Analýza zmlúv z roku 2010
Constant
Analýza citlivosti
Number of observations: 109
V prechádzajúcej empirickej analýze bola zmluva charakteru MDD vymedzená ako zmluva v súbore údajov, ktorá v danom roku vykazovala najvyšší cenový rozdiel v absolútnom vyjadrení (RON/MWh) medzi zistenou cenou a zodpovedajúcou odhadovanou cenou.
R-squared = 0,7426
Na účely kontroly spoľahlivosti výsledkov sa vykonala analýza citlivosti.
Adjusted R-squared = 0,6691
V rámci nej sa vykonala rovnaká analýza, ale zmluva charakteru MDD sa vymedzila ako zmluva, ktorá vykazovala najvyšší rozdiel medzi odhadovanou cenou a zodpovedajúcou zistenou cenou vyjadrený ako percento odhadovanej ceny.
The following tables show the results of the empirical analysis, which uses the regression analysis detailed in Table 1 in which, for each year, the most-downward-diverging contract (‘MDD’) is selected on the basis of the difference in price levels (in RON/MWh) between each contract's estimated price and its corresponding observed price.
V analýze citlivosti bola zmluva charakteru MDD teraz vymedzená ako zmluva, ktorá vykazovala najvyšší rozdiel medzi odhadovanou cenou a zodpovedajúcou zistenou cenou vyjadrený ako percento odhadovanej ceny.
Tables 2-4 below show the differences between Hidroelectrica's contract prices for each of the years (i.e.: 2007-2010) vis-à-vis the ‘simulated’ benchmark prices for all the contracts under investigation.
Hoci táto analýza by nemala výrazne ovplyvniť výber zmluvy charakteru MDD, mohla by ovplyvniť vybrané zmluvy.
For 2007, the MDD contract, that is to say the contract in the non-suspect dataset with the highest difference between the observed price and its corresponding estimated price, has a price difference estimated at […] RON/MWh.
Výsledky sú uvedené v tabuľkách 6 – 9.