natgillin/translations-raw huggingface dataset:
CVT costs
Existencia nákladov na vzdelávacie stredisko, miestnosti a vzdelávacie materiály
Existence of fees or payments for courses
Náklady na kurzy CTV — vzdelávacie stredisko, miestnosti a vzdelávacie materiály pre kurzy CTV (v EUR)
CVT course costs — fees and payments for courses for employees (in euros)
Existencia len ‚Medzisúčet nákladov na CVT‘ (žiadne podkategórie)
Existence of travel or subsistence payments
Medzisúčet nákladov na CVT (v EUR)
CVT course costs — travel and subsistence payments (in euros)
Náklady na osobnú neprítomnosť — vypočítané ako (PAC = C3tot × A5/A4 v EUR)
Existence of labour costs of internal trainers
Celkové náklady na CVT — vypočítané ako (C7tot = C7sub + B5a – B5b v EUR)
CVT course costs — labour costs of internal trainers (in euros)
Premenné, ktoré sa majú zbierať za podniky, ktoré poskytovali kurzy CVT alebo iné formy CVT:
Existence of costs of training centre, rooms or teaching materials
kvalita CVT, výstupy z CVT a ťažkosti pri CVT
CVT course costs — training centre, rooms and teaching materials for CVT courses (in euros)
Hodnotenie výstupov aktivít v oblasti CVT
Existence of “CVT costs sub-total” only (no sub-categories)
Áno, za všetky aktivity
CVT costs sub-total (in euros)
Áno, za niektoré aktivity
Personal absence cost — to be calculated (PAC = C3tot × A5/A4 in euros)
Nie, doklad o účasti je dostačujúci
Total CVT costs — to be calculated (C7tot = C7sub + B5a – B5b in euros)
Metódy hodnotenia
Variables to be collected from enterprises which provided CVT courses or other forms of CVT:
Vydanie osvedčení po písomnej alebo praktickej skúške
CVT quality, outcomes and difficulties
Zisťovanie spokojnosti medzi účastníkmi
Assessment of the outcomes of CVT activities
Hodnotenie správania účastníkov alebo ich výkonu v súvislosti s cieľmi odborného vzdelávania
Yes, for all activities
Hodnotenie/meranie vplyvu odborného vzdelávania na výkon príslušných útvarov alebo celého podniku
Yes, for some activities
Iné
No, proof of participation is sufficient
Faktory obmedzujúce poskytovanie CVT v referenčnom roku
Methods of assessment
Žiadne obmedzujúce faktory:
Certification after written or practical test
úroveň poskytnutého odborného vzdelávania bola primeraná potrebám podniku
Satisfaction survey amongst participants
Nábor osôb s požadovanými kvalifikáciami, zručnosťami a schopnosťami
Assessment of participants' behaviour or performance in relation to training objectives
Ťažkosti pri hodnotení potrieb podniku v oblasti odborného vzdelávania
Assessment/measurement of the impact of training on performance of relevant departments or the whole enterprise
Nedostatok vhodných ponúk kurzov CVT na trhu
Other
Vysoké náklady na kurzy CVT
Factors limiting CVT provision in the reference year
Väčšie zameranie na poskytovanie IVT ako na poskytovanie CVT
No limiting factors:
Väčšie úsilie pri realizácii CVT v posledných rokoch
level of training provided was appropriate to the needs of the enterprise
Obmedzený čas, ktorý majú zamestnanci k dispozícii pre účasť na CVT
Recruitment of individuals with the required qualifications, skills and competences
Iné dôvody
Difficulties in assessing training needs in the enterprise
Premenné, ktoré sa majú zbierať za podniky, ktoré neposkytujú odborné vzdelávanie:
Lack of suitable offers of CVT courses in the market
dôvody neposkytovania aktivít v oblasti CVT
High costs of CVT courses
Dôvody neposkytovania CVT v referenčnom roku
Higher focus on IVT provision than on CVT
Existujúce kvalifikácie, zručnosti a schopnosti boli primerané vzhľadom na súčasné potreby podniku
Major efforts in CVT realised in recent years
Uprednostnil sa nábor osôb s požadovanými kvalifikáciami, zručnosťami a schopnosťami
Limited time available for staff to participate in CVT
Zamestnanci nemajú čas na účasť na CVT
Other reasons
odborné vzdelávanie pri nástupe do zamestnania (IVT)
Variables to be collected from non-training enterprises:
Účastníci IVT obvykle zamestnaní v podniku
reasons for non-provision of CVT activities
Dôvody poskytovania IVT (ak F1 = áno)
Reasons for not providing CVT in the reference year
Kvalifikovať budúcich zamestnancov podľa potrieb podniku
The existing qualifications, skills and competences were appropriate to the current needs of the enterprise
Vybrať najlepších učňov pre budúce zamestnanie po dokončení odborného vzdelávania pri nástupe do zamestnania
Recruitment of individuals with the required qualifications, skills and competences was preferred
Zabrániť prípadným nesúladom s potrebami podniku v prípade externého náboru
No time available for staff to participate in CVT
Využiť produktívne kapacity účastníkov IVT už počas ich odborného vzdelávania pri nástupe do zamestnania
initial vocational training (IVT)
Iné dôvody“
IVT participants usually employed in the enterprise
Príloha II k nariadeniu (ES) č. 198/2006 sa nahrádza takto:
Reasons for providing IVT (if F1 = yes)
„PRÍLOHA II
To qualify future employees according to the needs of the enterprise
Vzorka
To choose the best apprentices for future employment after completion of initial vocational training
Registre ekonomických subjektov uvedené v nariadení Európskeho parlamentu a Rady (ES) č. 177/2008 [1], sú hlavným zdrojom pre oporu výberu.
To avoid possible mismatch with enterprise needs in case of external recruitment
Z tejto opory sa vyberá stratifikovaná vzorka podnikov reprezentatívna na vnútroštátnej úrovni.
To make use of the productive capacities of IVT participants already during their initial vocational training
Vzorka je stratifikovaná podľa NACE Rev.
Other reasons’
2 a veľkostných kategórií minimálne podľa týchto špecifikácií:
Annex II to Regulation (EC) No 198/2006 is replaced by the following:
20 kategórií NACE Rev.
‘ANNEX II
2 [B, C10 – C12, C13 – C15, C17 – C18, C19 – C23, C24 – C25, C26 – C28 + C33, C29 – C30, C16 + C31 – C32, D – E, F, G45, G46, G47, H, I, J, K64 – K65, K66, L + M + N + R + S],
Sample
3 veľkostné kategórie podnikov podľa počtu zamestnaných osôb:
Business registers referred to in Regulation (EC) No 177/2008 of the European Parliament and of the Council [1] shall be taken as the main source of the sampling frame.
(10 – 49) (50 – 249) (250 a viac) za krajiny s menej ako 50 miliónmi obyvateľov,
A nationally representative stratified probability sample of enterprises shall be taken from this frame.
6 veľkostných kategórií podnikov podľa počtu zamestnaných osôb:
The sample shall be stratified by NACE Rev. 2 and size category according to the following minimum specifications:
(10 – 19) (20 – 49) (50 – 249) (250 – 499) (500 – 999) (1000 a viac) za členské štáty s 50 miliónmi obyvateľov alebo viac.
20 NACE Rev. 2 categories [B, C10-C12, C13-C15, C17-C18, C19-C23, C24-C25, C26-C28+C33, C29-C30, C16+C31-C32, D-E, F, G45, G46, G47, H, I, J, K64-K65, K66, L+M+N+R+S],
Veľkosť vzorky sa musí vypočítať tak, aby sa v prípade odhadovaných parametrov ‚podiel podnikov poskytujúcich odborné vzdelávanie‘ pre každé zo 60 vyššie uvedených strát (‚120 strát za členské štáty s 50 miliónmi obyvateľov a viac‘) po odpočítaní miery neodpovedí vo vzorke zabezpečilo, že maximálna polovičná dĺžka 95 % intervalu spoľahlivosti dosiahne 0,2.
3 enterprise size categories, according to their number of persons employed:
Pri určovaní veľkosti vzorky sa môže použiť tento vzorec:
(10-49) (50-249) (250 and more) for countries with fewer than 50 million inhabitants,
kde:
6 enterprise size categories, according to their number of persons employed:
predpokladaná miera návratnosti v strate, h,
(10-19) (20-49) (50-249) (250-499) (500-999) (1000 and more) for Member States with 50 million inhabitants or more.
c maximálna dĺžka polovice intervalu spoľahlivosti,
A sample size shall be calculated to ensure a maximum half-length of 0,2 of the 95 % confidence interval for the estimated parameters, which are a proportion of “training enterprises” (after allowance for the non-response rate in the sample) for each of the 60 stratified elements identified above (120 stratified elements for Member States with 50 million inhabitants or more).
predpokladaný podiel podnikov poskytujúcich odborné vzdelávanie v strate, h,
The following formula may be used in determining the sample size:
celkový počet podnikov (poskytujúcich a neposkytujúcich odborné vzdelávanie) v strate, h.“
Where:
Nariadenie Európskeho parlamentu a Rady (ES) č. 177/2008 z 20. februára 2008, ktorým sa zriaďuje spoločný rámec pre registre ekonomických subjektov na štatistické účely (Ú. v. EÚ L 61, 5.3.2008, s. 6).
the anticipated response rate in the stratum cell, h
Príloha III k nariadeniu (ES) č. 198/2006 sa nahrádza takto:
c maximum length of half the confidence interval
„PRÍLOHA III
the anticipated proportion of training enterprises in the stratum cell, h
Zásady imputácií a váženie záznamov
the total number of enterprises (training and non-training) in the stratum cell, h’
Členské štáty prijmú príslušné opatrenia na zníženie položkových a jednotkových neodpovedí.
Regulation (EC) No 177/2008 of the European Parliament and of the Council of 20 February 2008 establishing a common framework for business registers for statistical purposes (OJ L 61, 5.3.2008, p. 6).
Pred imputáciou sa krajiny musia primeraným spôsobom usilovať využiť iné zdroje údajov.
Annex III to Regulation (EC) No 198/2006 is replaced by the following:
Medzi základné premenné, pri ktorých nie sú prípustné chýbajúce hodnoty ani imputácia, patrí:
‘ANNEX III
Medzi kľúčové premenné, pri ktorých by sa malo zabrániť chýbajúcim hodnotám a pri ktorých sa odporúča imputácia, patria:
Imputation principles and record weighting
Imputácia za položkovú neodpoveď sa odporúča v rámci týchto všeobecných obmedzení:
Member States shall take all appropriate measures to reduce item and unit non-response.
Ak záznam obsahuje menej ako 50 % uvedených premenných, potom sa tento záznam obvykle považuje za jednotkovú neodpoveď.
Prior to imputation countries shall make all reasonable efforts to use other data sources.
V prípade jednotlivých strát z NACE Rev.
Core variables, for which neither missing values shall be accepted nor imputation permitted, are:
2 a veľkostných kategórií nie sú imputácie prípustné vtedy, ak viac ako 50 % odpovedajúcich podnikov neposkytne údaje za viac ako 25 % kvantitatívnych premenných.
Key variables, for which every effort should be made to avoid missing values and for which imputation is recommended, are:
V prípade jednotlivých strát z NACE Rev.
Imputation for item non-response shall be recommended within the following general limits:
2 a veľkostných kategórií sa kvantitatívna premenná neimputuje vtedy, ak za túto konkrétnu premennú poskytne údaj menej ako 50 % odpovedajúcich podnikov.
When a record contains less than 50 % of variables presented then this record shall normally be considered as a unit non-response.
V prípade jednotlivých strát z NACE Rev.
For a single NACE Rev. 2/size cell imputations shall not be allowed if more than 50 % of the responding enterprises have missing data for more than 25 % of the quantitative variables.
2 a veľkostných kategórií sa kvalitatívna premenná neimputuje vtedy, ak za túto konkrétnu premennú poskytne údaj menej ako 80 % odpovedajúcich podnikov.
For a single NACE Rev. 2/size cell, no imputation shall be performed on a quantitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 50 %.
Kvantitatívne a kvalitatívne premenné sú definované v prílohe I.
For a single NACE Rev. 2/size cell, no imputation shall be performed on a qualitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 80 %.
Pravidlá imputácie sú stanovené v príručke uvedenej v článku 8.
Quantitative and qualitative variables are identified in Annex I.
Členské štáty vypočítajú a zašlú váhový koeficient – ktorý sa uplatňuje na všetky záznamy údajov – spolu s pomocnými premennými, ktoré sa prípadne použili pri výpočte tohto váhového koeficientu.
Rules for imputation are provided in the manual referred to in Article 8.
Tieto pomocné premenné sa podľa potreby zaznamenajú ako premenné EXTRA 1, EXTRA 2, EXTRA 3.
Member States shall calculate and transmit a weighting factor — to be applied to each data record — together with the auxiliary variables, which may have been used in the calculation of this weighting factor.
Metodika použitá na zistenie váhových koeficientov sa podrobne opíše v správe o kvalite.“
These auxiliary variables should be recorded as the variables EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 as necessary.
Príloha V k nariadeniu (ES) č. 198/2006 sa nahrádza takto:
The methodology adopted for establishing the weighting factors shall be detailed in the quality report.’
„PRÍLOHA V
Annex V to Regulation (EC) No 198/2006 is replaced by the following:
Štandardná správa o kvalite
‘ANNEX V
Členské štáty predložia štandardnú správu o kvalite v súlade so štandardnou štruktúrou pre správy o kvalite Európskeho štatistického systému.
Standard quality report
Spolu so štandardnou správou o kvalite sa predloží kópia vnútroštátneho dotazníka.
Member States shall submit a standard quality report in accordance with the European Statistical System Standard Quality Report Structure.
Štandardné kritériá kvality sa uplatňujú takto:
A copy of the national questionnaire shall be submitted together with the standard quality report.
RELEVANTNOSŤ
The standard quality criteria shall apply as follows:
Vykonávanie zisťovania a miera, do ktorej štatistika spĺňa súčasné a potenciálne potreby používateľa.
RELEVANCE
Zahŕňa opis užívateľov a ich individuálnych potrieb a hodnotenie, do akej miery boli tieto potreby uspokojené.
Implementation of the survey and the degree to which statistics meet current and potential user needs.
PRESNOSŤ
This covers a description of users and their individual needs and an evaluation to what degree these needs have been satisfied.
Výberové chyby
ACCURACY
Zahŕňajú:
Sampling errors
opis výberového plánu a skutočnej vzorky,
This covers:
opis výpočtu konečných váhových koeficientov vrátane použitého modelu neodpovedí a pomocných premenných, použitý odhad, napr. Horvitzov-Thompsonov odhad, odchýlku odhadov podľa straty vzorky, softvér na odhad odchýlky;
Description of the sample design and of the effective sample.
mal by sa uviesť najmä opis použitých pomocných premenných alebo informácií, na základe ktorých sa v Eurostate prepočítajú konečné váhové koeficienty potrebné na odhad odchýlky,
Description of the calculation of the final weighting factors including non-response model and auxiliary variables used, estimator used, e.g. Horvitz-Thompson estimator, variance of the estimates according to the sample strata, variance estimation software.
v prípade analýzy neodpovedí opis systematických chýb vo vzorke a výsledkov.
In particular, a description of the auxiliary variables or information used should be reported in order to recalculate the final weighting factors at Eurostat since it is needed for variance estimation.
Predkladané tabuľky (v členení podľa NACE Rev.
In case of non-response analysis, a description of the biases in the sample and results.
2 a veľkostných tried v súlade s vnútroštátnym výberovým plánom):
Tables to be provided (broken down by NACE Rev. 2 and size classes according to the national sampling plan):
počet podnikov v opore výberu,
Number of enterprises in the sampling frame.
počet podnikov v hrubej vzorke a v skutočnej vzorke.
Number of enterprises in the gross sample and in the effective sample.
Predkladané tabuľky obsahujúce sledovanú skutočnú vzorku (v členení podľa NACE Rev.
Tables to be provided for the observed effective sample (broken down by NACE Rev. 2 and size classes according to the national sampling plan):
2 a veľkostných tried v súlade s vnútroštátnym výberovým plánom):
Coefficients of variation [2] for the following key statistics.
variačné koeficienty [2] pre nasledujúce kľúčové štatistiky:
Total number of persons employed, total number of enterprises that provided any form of CVT, ratio of the total number of enterprises that provided any form of CVT to the total number of enterprises.
celkový počet zamestnaných osôb, celkový počet podnikov, ktoré poskytovali akúkoľvek formu CVT, podiel celkového počtu podnikov, ktoré poskytovali akúkoľvek formu CVT na celkovom počte podnikov,
Total number of enterprises that provided CVT courses, ratio of the total number of enterprises that provided CVT courses to the total number of enterprises.
celkový počet podnikov, ktoré poskytovali kurzy CVT, podiel celkového počtu podnikov, ktoré poskytovali kurzy CVT, na celkovom počte podnikov,
Total number of persons employed in enterprises that provided any form of CVT, total number of participants in CVT courses, ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed, ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
celkový počet osôb zamestnaných v podnikoch, ktoré poskytovali akúkoľvek formu CVT, celkový počet účastníkov kurzov CVT, podiel celkového počtu účastníkov kurzov CVT na celkovom počte zamestnaných osôb, podiel celkového počtu účastníkov kurzov CVT na celkovom počte osôb zamestnaných v podnikoch, ktoré poskytovali CVT,
Total number of enterprises providing IVT, ratio of the total number of enterprises providing IVT to the total number of enterprises.
celkový počet podnikov poskytujúcich IVT, podiel celkového počtu podnikov poskytujúcich IVT na celkovom počte podnikov.
Description of the register used for sampling and its overall quality, information included in the register, and its updating frequency.
opis registra použitého na zaraďovanie do vzoriek a jeho celkovej kvality, informácie zahrnuté v registri a periodicita jeho aktualizácie,
Errors due to the discrepancies between the sampling frame and the target population and sub-populations (over-coverage, under-coverage, misclassifications).
chyby vyplývajúce z rozdielov medzi oporou výberu a cieľovou populáciou a subpopuláciami (nadmerné pokrytie, nedostatočné pokrytie, nesprávne zaradenie),
Methods used to obtain this information and notes on the processing of misclassifications.
metódy použité na získanie týchto informácií a poznámky k spracovaniu prípadov nesprávneho zaradenia.
Where appropriate an assessment of errors that occurred at the stage of data collection due to:
V prípade potreby posúdenie chýb, ktoré vznikli vo fáze zberu údajov, na základe:
The questionnaire design (results of pre-tests or laboratory methods; questioning strategies).
vzoru dotazníka (výsledky predbežných testov alebo laboratórnych metód; stratégie kladenia otázok),
Reporting unit/respondent considering the data collection mode used (e.g. problems and strategies to find the appropriate respondent(s) in the enterprise, memory problems, errors when filling the forms, assistance to the respondent).
spravodajskej jednotky/respondenta vzhľadom na spôsob zberu údajov (napr. problémy a stratégie pri vyhľadávaní zodpovedajúceho respondenta, resp. respondentov v podniku, problémy s pamäťou, chyby pri vypĺňaní formulárov, pomoc respondentovi).
This includes a description and assessment of measures taken to ensure the high quality of the information related to “participants” and to assure that “participant events” were not collected.
Sem patrí opis a posúdenie opatrení prijatých na zabezpečenie vysokej kvality informácií týkajúcich sa ‚účastníkov‘ a zabezpečenie toho, že sa nezbierajú údaje o ‚podujatiach účastníkov‘.
Existence/use of relevant information systems and administrative records in the enterprise, e.g. correspondence between the administrative and survey concept (reference period, availability of individual data).
existencie/využívania príslušných informačných systémov a administratívnych záznamov v podniku, napr. súlad medzi administratívnou koncepciou a koncepciou zisťovania (referenčné obdobie, dostupnosť jednotlivých údajov),
Methods used to reduce this kind of errors, problems with the questionnaire as a whole or with single questions.
metód použitých na obmedzenie tohto typu chýb, problémov s dotazníkom ako celkom alebo jednotlivými otázkami.
This covers a description of the data editing process such as processing system and tools used, errors due to coding, editing, weighting or tabulation, quality checks at macro/micro level and corrections/failed edits.
Zahŕňajú opis procesu editovania údajov, ako napr. použitého systému spracovania a nástrojov, chýb vyplývajúcich z kódovania, editovania, váženia, tabulácie, kontrol kvality na makro/mikroúrovni a opráv a chybných editovaní.
Non-response errors
Chyby z dôvodu neodpovedí
This covers an assessment of unit non-response and item non-response and a description of the measures undertaken regarding “re-contacts” as well as:
Zahŕňajú posúdenie jednotkových neodpovedí a položkových neodpovedí a opis opatrení prijatých v súvislosti s ‚opätovným kontaktovaním‘, ako aj:
Report on imputation procedures including methods used for imputation and/or re-weighting.
správu o postupoch imputácie vrátane metód použitých na imputáciu a/alebo opätovné váženie,
Methodological notes and results of non-response analysis or other methods to assess the effects of non-response.
metodické poznámky a výsledky analýzy neodpovedí alebo iné metódy na posúdenie vplyvu neodpovedí.
Unit response rates [3].
miery jednotkových odpovedí [3],
Item response rates [4] for the following with respect to all respondents:
miery položkových odpovedí [4] za nasledujúce ukazovatele v prípade všetkých respondentov:
total number of hours worked for all respondents and total labour cost for all respondents.
celkový počet odpracovaných hodín za všetkých respondentov a celkové náklady práce za všetkých respondentov.
Item response rates for the following with respect to enterprises offering CVT courses:
miery položkových neodpovedí za nasledujúce ukazovatele v prípade podnikov, ktoré ponúkali kurzy CVT:
Total number of participants in CVT courses for enterprises offering CVT courses.
celkový počet účastníkov kurzov CVT v prípade podnikov, ktoré ponúkali kurzy CVT,
Total number of hours of all CVT courses for enterprises offering CVT courses, number of hours of internal CVT for enterprises offering CVT courses, number of hours of external CVT for enterprises offering CVT courses.
celkový počet hodín na kurzoch CVT v prípade podnikov, ktoré ponúkali kurzy CVT, počet hodín na interných CVT v prípade podnikov, ktoré ponúkali kurzy CVT, počet hodín externých CVT v prípade podnikov, ktoré ponúkali kurzy CVT,
Total costs of CVT courses for enterprises offering CVT courses.
celkové náklady na kurzy CVT v prípade podnikov, ktoré ponúkali kurzy CVT.
TIMELINESS AND PUNCTUALITY
AKTUÁLNOSŤ A VČASNOSŤ
This covers a table of dates when different phases of the project started and ended such as fieldwork (considering the different data collection modes), reminders and follow-up, data checking and editing, further validation and imputation, non-response survey (as appropriate) and estimations as well as data transmission to Eurostat and dissemination of national results.
Zahŕňa tabuľkový prehľad dátumov začiatku a konca rôznych fáz projektu, ako napríklad práca v teréne (vzhľadom na rôzne spôsoby zberu údajov), upomienky a následné opatrenia, kontrolu a editovanie údajov, ďalšie overenie správnosti a imputácie, zisťovanie neodpovedí (podľa potreby), odhady, ako aj zasielanie údajov Eurostatu a zverejnenie vnútroštátnych výsledkov.
ACCESSIBILITY AND CLARITY
DOSTUPNOSŤ A JASNOSŤ
This covers the type of results sent to enterprises, a dissemination scheme of results and a copy of any methodological documents about the statistics provided.
Zahŕňa typ výsledkov zaslaných podnikom, systém zverejnenia výsledkov a kópiu všetkých metodických dokumentov týkajúcich sa poskytovanej štatistiky.
This covers the deviations from the standard European questionnaire and definitions provided in the manual referred to in Article 8 and a description of links done with other statistical sources (use of certain data available in registers, survey linked to another national survey).
Zahŕňa odchýlky od štandardného európskeho dotazníka a vymedzenia uvedené v príručke uvedenej v článku 8 a opis prepojení na iné štatistické zdroje (používanie určitých údajov dostupných v registroch, zisťovanie prepojené s iným vnútroštátnym zisťovaním).