natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Removals and emissions of biogenic carbon sources shall be kept separated in the Resource Use and Emissions Profile [74].
Absorpcia a emisie zdrojov biogénneho uhlíka sa v profile využívania zdrojov a emisií vykazujú zvlášť [74].
Direct Land Use Change (impact for climate change): the impact of land use change on climate change results basically from a change in carbon stocks in land.
Priama zmena využívania pôdy (vplyv na zmenu klímy): vplyv zmeny využívania pôdy na zmenu klímy v podstate vyplýva zo zmeny zásob uhlíka v pôde.
Direct Land Use Change occurs as the results of a transformation from one land use type into another, which takes place in a unique land cover, possibly incurring changes in the carbon stock of that specific land, but not leading to a change in another system.
Priama zmena využívania pôdy je výsledkom transformácie z jedného typu využívania pôdy na iný, ku ktorému dochádza na špecifickej pôdnej pokrývke, pričom môže viesť k zmenám zásob uhlíka v danej pôde, ale nemá za následok zmenu iného systému.
For details, see Annex VI.
Viac informácií sa nachádza v prílohe VI.
Indirect Land Use Change (impact for climate change): the impact of land use change on climate change results basically from a change in carbon stocks in land.
Nepriama zmena využívania pôdy (vplyv na zmenu klímy): vplyv zmeny využívania pôdy na zmenu klímy v podstate vyplýva zo zmeny zásob uhlíka v pôde.
Indirect Land Use Change occurs when a certain change in land use induces changes outside the system boundaries, i.e. in other land use types.
K nepriamej zmene využívania pôdy dochádza, keď určitá zmena vo využívaní pôdy vyvolá zmeny mimo systémových hraníc, t. j. v iných typoch využívania pôdy.
As there is no agreed methodology on indirect land use change in the context of the Environmental Footprint, indirect land use change shall not be included in the greenhouse gas calculations in the PEF.
Z dôvodu absencie dohodnutej metodiky týkajúcej sa nepriamej zmeny využívania pôdy v súvislosti s environmentálnou stopou sa nepriama zmena využívania pôdy nezahŕňa do výpočtov skleníkových plynov v rámci PEF.
Greenhouse gas emissions that occur as a result of direct land use change shall be allocated to products for (i) 20 years after the land use change occurs or (ii) a single harvest period from the extraction of the evaluated product (even if longer than 20 years) [75] and the longest period shall be chosen.
Emisie skleníkových plynov, ku ktorým dochádza v dôsledku priamej zmeny využívania pôdy, sa prideľujú výrobkom na: i) obdobie 20 rokov po zmene vo využívaní pôdy alebo (ii) na jedno obdobie zberu počnúc získaním hodnoteného výrobku (aj keby išlo o obdobie dlhšie ako 20 rokov) [75], pričom sa zvolí najdlhšie obdobie.
Greenhouse gas emissions that occur as a result of indirect land use change shall not be considered unless PEFCRs explicitly require to do so.
Emisie skleníkových plynov, ku ktorým dochádza v dôsledku nepriamej zmeny využívania pôdy, sa neberú do úvahy, ak sa to výslovne nevyžaduje v PEFCR.
In that case, indirect land use change shall be reported separately as Additional Environmental Information, but it shall not be included in the calculation of the greenhouse gas impact category.Accounting for Renewable Energy Generation
V takom prípade sa nepriama zmena využívania pôdy vykazuje samostatne ako dodatočné environmentálne informácie, nebude však zahrnutá do výpočtu kategórie vplyvu skleníkových plynov.Evidencia výroby energie z obnoviteľných zdrojov
Within the assessed system boundary, energy may be produced from renewable sources.
V rámci hodnotených systémových hraníc sa energia môže vyrábať z obnoviteľných zdrojov.
If renewable energy is produced in excess of the amount consumed within the defined system boundary and it is provided to, for example, the electricity grid, this may only be credited to the product assessed provided that the credit has not already been taken into account in other schemes.
Ak je množstvo vyrábanej energie z obnoviteľných zdrojov väčšie ako jej spotreba v rámci vymedzených systémových hraníc a táto energia sa dodáva napríklad do rozvodnej siete elektrickej energie, je možné túto skutočnosť započítať v prospech hodnotených výrobkov iba v prípade, ak už nebola započítaná v iných schémach.
Documentation (e.g. Guarantee of Origin for production of renewable electricity [76]) is required to explain whether or not the credit is considered in the calculation.
Na objasnenie toho, či sa daný kredit zohľadnil vo výpočte alebo nie, sa požaduje dokumentácia (napr. záruka pôvodu pri výrobe elektrickej energie z obnoviteľných zdrojov [76]).
Credits associated with renewable energy generated by the system boundary shall be calculated with respect to the corrected (i.e. by subtracting the externally provided amount of renewable energy) average, country-level consumption mix of the country to which the energy is provided.
Kredity súvisiace s energiou z obnoviteľných zdrojov vyrábanou v rámci systémovej hranice sa musia počítať vzhľadom na upravený (t. j. po odpočítaní externe dodaného množstva energie z obnoviteľných zdrojov) priemer mixu spotreby na národnej úrovni, teda na úrovni tej krajiny, ktorej sa energia poskytuje.
Where such data is not available, the corrected average EU consumption mix, or otherwise most representative mix shall be used.
Ak takéto údaje nie sú k dispozícii, použije sa upravený priemerný spotrebiteľský mix EÚ alebo iný najviac reprezentatívny mix.
If no data are available on the calculation of corrected mixes, the uncorrected average mixes shall be used.
Ak nie sú k dispozícii nijaké údaje týkajúce sa výpočtu upravených mixov, použijú sa neupravené priemerné mixy.
It shall be transparently reported which energy mixes are assumed for the calculation of the benefits and whether or not these have been corrected.
Je potrebné transparentným spôsobom vykázať, s ktorými energetickými mixami sa uvažuje pri výpočte ziskov a či boli tieto mixy upravené alebo nie.
Accounting for temporary (carbon) storage and delayed emissions
Evidencia dočasného uskladnenia (uhlíka) a oneskorené emisie
Temporary carbon storage happens when a product “reduces the GHGs in the atmosphere” or creates “negative emissions”, by removing and storing carbon for a limited amount of time.
Dočasné uskladnenie uhlíka nastáva vtedy, keď výrobok "zníži emisie skleníkových plynov do atmosféry", alebo vytvorí "negatívne emisie" absorbovaním a uskladnením uhlíka na obmedzený čas.
Delayed emissions are emissions that are released over time, e.g. through long use or final disposal phases, versus a single emission at time t.
Oneskorené emisie sú emisie, ktoré sú priebežne vypúšťané, napr. počas dlhého používania alebo fáz konečného zneškodňovania, na rozdiel od jednorazového vypustenia emisií v čase t.
To explain this with an example: if you have timber furniture with a life span of 120 years, you store carbon during the 120 years of the furniture and emissions due to its disposal or incineration at end of life are delayed with 120 years.
Napríklad: ak máte drevený nábytok so životnosťou 120 rokov, skladujete uhlík počas 120 rokov života nábytku a emisie súvisiace s jeho zneškodnením alebo spálením, sa uvoľnia so 120-ročným oneskorením.
is taken up for the production of the timber furniture, is stored for 120 years and is released when the furniture is disposed or incinerated at its end of life.
Pri výrobe dreveného nábytku sa spotrebuje CO2, ktorý sa skladuje 120 rokov a uvoľní sa pri jeho zneškodnení alebo spálení na konci životného cyklu.
The CO2 is stored for 120 years and the delayed CO2 emissions occur only after 120 years (at the end of the life span of the furniture) instead of now.
je uskladnený počas 120 rokov a oneskorené emisie sa uvoľnia až po 120 rokoch (na konci životnosti nábytku) a nie teraz.
Credits associated with temporary (carbon) storage or delayed emissions shall not be considered in the calculation of the default EF impact categories.
Kredity súvisiace s dočasným uskladnením (uhlíka) alebo oneskorenými emisiami sa pri výpočte štandardných kategórií vplyvu environmentálnej stopy nezohľadňujú.
However, these may be included as “additional environmental information”.
Možno ich však uviesť v „dodatočných environmentálnych informáciách“.
Moreover, these shall be included under “additional environmental information” if specified in a supporting PEFCR.
Okrem toho sa musia uviesť v „dodatočných environmentálnych informáciách“, ak sa to požaduje v doplňujúcom pravidle PEFCR.
Developers of PEF studies shall check the documented nomenclature and properties for a given flow in the Resource Use and Emissions Profile against the nomenclature and properties of the International Reference Life Cycle Data System (ILCD) [77].Requirement for PEF studies
Zostavovatelia štúdií o PEF porovnávajú zdokumentované názvoslovie a vlastnosti daného toku v profile využívania zdrojov a emisií s názvoslovím a vlastnosťami medzinárodného systému referenčných údajov o životnom cykle (ILCD) [77].Požiadavka na štúdie o PEF
All relevant resource use and emissions associated with the life cycle stages included in the defined system boundaries shall be documented using the International Reference Life Cycle Data System (ILCD) nomenclature and properties (74), as described in Annex IV.
Všetky relevantné využívania zdrojov a emisie spojené s fázami životného cyklu, ktoré prebiehajú v rámci vymedzených systémových hraníc, musia byť zdokumentované s využitím názvoslovia a vlastností podľa medzinárodného systému referenčných údajov o životnom cykle (ILCD) (74), ako sa uvádza v prílohe IV.
If nomenclature and properties for a given flow are not available in the ILCD, the practitioner shall create an appropriate nomenclature and document the flow properties.
Ak v systéme ILCD nie je pre daný tok k dispozícii názvoslovie alebo vlastnosti, odborník musí vytvoriť vhodné názvoslovie a zdokumentovať vlastnosti toku.
This section describes how the data quality shall be assessed.
V tejto časti sa opisuje, ako sa má posudzovať kvalita údajov.
Six quality criteria are adopted for PEF studies, five relating to the data and one to the method.
V štúdiách o PEF sa používa šesť kritérií kvality, pričom päť z nich sa týka údajov a jedno sa týka metódy.
These are summarised in the representativeness (technological, geographical and time-related) characterises to what degree the processes and products selected are depicting the system analysed.
Tieto kritériá sú zhrnuté v. Reprezentatívnosť (technologická, geografická a časová) charakterizuje, do akej miery vybrané procesy a výrobky znázorňujú analyzované systémy.
Once the processes and products are chosen which represent the system analysed, and the Resource Use and Emissions Profile of these processes and products are inventoried, the completeness criterion evaluates to what degree the Resource Use and Emissions Profile of these processes and products covers all the emissions and resources of these processes and products.
Keď sa vyberú procesy a výrobky, ktoré reprezentujú analyzovaný systém a keď sa zostaví súpis použitia zdrojov a profilu emisií týchto procesov a výrobkov, kritériom úplnosti sa vyhodnotí, do akej miery použitie zdrojov a profil emisií týchto procesov a výrobkov pokrýva všetky emisie a zdroje týchto procesov a výrobkov.
Besides these criteria, three more aspects are included in the quality assessment, i.e. review, and documentation (compliance with the ILCD format) and compliance with ILCD nomenclature.
Okrem uvedených kritérií sú do posúdenia kvality zahrnuté ďalšie tri aspekty, t. j. preskúmanie, dokumentácia (súlad s formátom ILCD) a súlad s názvoslovím ILCD.
The latter three are not included within the semi-quantitative assessment of the data quality as described in the following paragraphs.
Tieto tri aspekty nie sú súčasťou semikvantitatívneho posúdenia kvality údajov, ako sa uvádza v nasledujúcich odsekoch.
These however shall be fulfilled.
Musia sa však dodržať.
Table 3
Tab. 3
Data quality criteria, documentation, nomenclature and review
Kritériá kvality údajov, dokumentácia, názvoslovie a preskúmanie
Data quality criteria
Kritériá kvality údajov
Technological representativeness [78]Geographical representativeness [79]Time-related representativeness [80]Completeness
technologická reprezentatívnosť [78]geografická reprezentatívnosť [79]časová reprezentatívnosť [80]úplnosť
Parameter uncertainty [81]Methodological Appropriateness and Consistency [82] (the requirements as defined in Table 7 shall apply until end of year 2015. From 2016, full compliance with the PEF methodology will be required)
neistota parametra [81]metodická vhodnosť a konzistentnosť [82] (požiadavky uvedené v tabuľke 7 sú platné do konca roka 2015. Od roku 2016 sa bude požadovať úplný súlad s metodikou PEF.).
Compliant with ILCD format
Súlad s formátom ILCD
Nomenclature
Názvoslovie
Compliant with ILCD nomenclature (e.g. use of ILCD reference elementary flows for IT compatible inventories)
súlad s názvoslovím ILCD (napr. používanie referenčných elementárnych tokov ILCD pre inventáre kompatibilné s IT systémami)
Review by "Qualified reviewer” (see chapter 8):
preskúmanie „kvalifikovaným kontrolórom“ (pozri kapitolu 8):
Separate review report
Samostatná správa o preskúmaní
Table 4
Tab. 4
Overview of requirements for data quality and the assessment of data quality
Prehľad požiadaviek na kvalitu údajov a hodnotenie kvality údajov
Minimum data quality required
Minimálna požadovaná kvalita údajov
Type of required data quality assessment
Druh požadovaného hodnotenia kvality údajov
Data covering at least 70 % of contributions to each EF impact category
Údaje týkajúce sa najmenej 70 % podielov v jednotlivých kategóriách vplyvu environmentálnej stopy
Overall “Good” data quality (DQR ≤ 3,0)
Celková „dobrá“ kvalita údajov (hodnotenie kvality údajov ≤ 3,0)
Semi-quantitative based on Table 5
semikvantitatívne posúdenie podľa Tab. 5
Data accounting for 20-30 % of contributions to each EF impact category
Údaje týkajúce sa 20 - 30 % podielov v jednotlivých kategóriách vplyvu environmentálnej stopy
Overall “Fair” data quality
Celková „prípustná“ kvalita údajov
Qualitative expert judgement (Table 7 can be used to support the expert judgement).
kvalitatívny odborný posudok (na účely odborného posudku sa môže použiť tabuľka 7). Semikvantitatívne posúdenie kvality údajov
No quantification required.
Kvantifikácia sa nevyžaduje.
Data used for approximation and filling identified gaps (no more than 10 % of the contribution to each EF impact category)
Údaje použité na znižovanie a odstraňovanie zistených nedostatkov (nie viac ako 10 % podielov v jednotlivých kategóriách vplyvu environmentálnej stopy)
Best available data
najlepšie dostupné údaje
Semi-quantitative assessment of data quality
Semikvantitatívne hodnotenie kvality údajov
Table 5 gives an overview of the criteria used for semi-quantitative assessment of data quality; Table 6 and corresponding equations describe the criteria to be used for a semi-quantitative assessment of data quality.
V Tab. 6 a príslušných rovniciach sa opisujú kritériá, ktoré sa použijú na účely semikvantitatívneho posúdenia kvality údajov.
Annex VII provides an example of data quality requirements for intermediate paper products.
V prílohe VII sa uvádzajú príklady požiadaviek na kvalitu údajov v prípade papierových medziproduktov.
Table 5
Tab. 5
Criteria for semi-quantitative assessment of overall data quality of the Life Cycle Inventory datasets used in the EF study
Kritériá semikvantitatívneho posúdenia celkovej kvality súborov údajov v rámci inventára životného cyklu, ktoré sa použili v štúdii environmentálnej stopy.
Quality level
Úroveň kvality
Quality rating
Hodnotenie kvality
Methodological appropriateness and consistency
Metodická vhodnosť a konzistentnosť
Time representativeness
Časová reprezentatívnosť
Technological representativeness
Technologická reprezentatívnosť
Geographical representativeness
Geografická reprezentatívnosť
Parameter uncertainty
Neistota parametra
To be judged with respect to the coverage for each EF impact category and in comparison to a hypothetical ideal data quality
Posúdi sa vzhľadom na rozsah jednotlivých kategórií vplyvu environmentálnej stopy a v porovnaní s hypotetickou kvalitou ideálnych údajov.
The applied LCI methods and methodological choices (e.g. allocation, substitution, etc.) are in line with the goal and scope of the dataset, especially its intended applications as support to decisions.
Použité metódy a metodické postupy (napr. alokácia, substitúcia atď.) inventára životného cyklu (LCI) sú v súlade s cieľom a rozsahom súboru údajov, najmä s jeho plánovaným využitím ako podpory pri rozhodovaní.
The methods have also been consistently applied across all data [83].
Tieto metódy sa zároveň konzistentne použili pri všetkých údajoch [83].
Degree to which the dataset reflects the specific conditions of the system being considered regarding the time/age of the data, and including background datasets, if any.
Miera, v akej súbor údajov odráža konkrétne podmienky hodnoteného systému týkajúce sa času/veku údajov vrátane súborov rámcových údajov, pokiaľ existujú.
Comment: i.e. of the given year (and, if applicable, of intra-annual or intra-daily differences).
Poznámka: t. j. za daný rok (a, ak je to použiteľné, medziročné rozdiely alebo rozdiely medzi jednotlivými dňami).
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding technology, including for included background datasets, if any.
Miera, v akej súbor údajov odráža skutočné sledované hodnoty týkajúce sa technológie vrátane súborov rámcových údajov, pokiaľ existujú.
Comment: i.e. of the technological characteristics including operating conditions.
Poznámka: t. j. technologických charakteristík vrátane prevádzkových podmienok.
Degree to which the dataset reflects the true population of interest regarding geography, including background datasets, if any.
Miera, v akej súbor údajov odráža skutočné sledované hodnoty týkajúce sa geografickej oblasti vrátane súborov rámcových údajov, pokiaľ existujú.
Comment: i.e. of the given location/site, region, country, market, continent, etc.
Poznámka: t. j. daného miesta/lokality, regiónu, krajiny, trhu, kontinentu atď.
Qualitative expert judgement or relative standard deviation as a % if a Monte Carlo simulation is used.
Kvalitatívny odborný posudok alebo príslušná štandardná odchýlka vyjadrená v %, ak sa použije simulačná metóda Monte Carlo.
Comment: The uncertainty assessment is related to the resource use and emission data only; it does not cover the EF impact assessment.
Poznámka: Posúdenie neistoty sa týka iba údajov o využívaní zdrojov a o emisiách; netýka sa posúdenia vplyvov environmentálnej stopy.
Meets the criterion to a very high degree, without need for improvement.
Spĺňa kritérium vo veľmi vysokej miere bez potreby zlepšenia.
Very good completeness
Veľmi dobrá úplnosť
Full compliance with all requirements of the PEF Guide
Úplný súlad so všetkými požiadavkami príručky PEF
Context–specific
Zodpovedajúca daným súvislostiam
Very low uncertainty
Veľmi nízka neistota
Meets the criterion to a high degree, with little significant need for improvement.
Spĺňa kritérium vo vysokej miere, pričom potreba zlepšenia je významovo malá.
Good completeness
Dobrá úplnosť
Attributional [84] process-based approach AND:
Atribučný [84] prístup založený na procesoch A:
Following three method requirements of the PEF Guide met:
Uvedené tri požiadavky na metódy podľa príručky PEF sú splnené:
Dealing with multi-functionality
riešenie multifunkčnosti
End of life modelling
modelovanie konca životnosti
System boundary
systémová hranica
Low uncertainty
Nízka neistota
Fair
Prípustná
Meets the criterion to an acceptable degree, but merits improvement.
Spĺňa kritérium v prípustnej miere, ale je potrebné zlepšenie.
Fair completeness
Prípustná úplnosť
Attributional process-based approach AND:
Atribučný prístup založený na procesoch A:
Two of the following three method requirements of the PEF Guide met:
Dve z troch uvedených požiadaviek na metódy podľa príručky PEF sú splnené:
Fair uncertainty
Prípustná neistota
Poor
Nízka
Does not meet the criterion to a sufficient degree.
Nespĺňa kritérium v dostatočnej miere.
Requires improvement.
Zlepšenie nevyhnutné.
Poor completeness
Nízka úplnosť
One of the following three method requirements of the PEF Guide met:
Jedna z troch uvedených požiadaviek na metódy podľa príručky PEF je splnená:
High uncertainty
Vysoká neistota
Very poor
Veľmi nízka
Does not meet the criterion.
Nespĺňa kritérium.
Substantial improvement is necessary OR:
Je nevyhnutné výrazné zlepšenie ALEBO:
This criterion was not judged / reviewed or its quality could not be verified / is unknown.
Toto kritérium nebolo posúdené/preskúmané alebo jeho kvalitu nebolo možné overiť / nie je známa.
Very poor or unknown completeness
Veľmi nízka alebo neznáma úplnosť
Attributional process-based approach BUT:
Atribučný prístup založený na procesoch, ALE:
None of the following three method requirements of the PEF Guide met:
Žiadna z uvedených troch požiadaviek na metódy podľa príručky PEF nie je splnená:
Very high uncertainty
Veľmi vysoká neistota
The overall data quality shall be calculated by summing up the achieved quality rating for each of the quality criteria, divided by the total number of criteria (i.e. six).
Celková kvalita údajov sa vypočíta tak, že posúdenie kvality dosiahnuté pri každom kritériu kvality sa sčíta a následne vydelí celkovým počtom kritérií (t. j. číslom šesť).
The Data Quality Rating (DQR) result is used to identify the corresponding quality level in Table 6.
Výsledok hodnotenia kvality údajov (DQR) sa používa na zistenie zodpovedajúcej úrovne kvality podľa Tab. 6.
Formula 1 provides the calculation provision:
Vo vzorci 1 (formula 1) sa uvádza postup výpočtu:
DQR Data Quality Rating of the dataset
DQR Posúdenie kvality súboru údajov
TeR Technological Representativeness
TeR TeR: Technologická reprezentatívnosť
GR Geographical Representativeness
GR Geografická reprezentatívnosť
TiR Time-related Representativeness
TiR Časová reprezentatívnosť
C Completeness
C Úplnosť
P Precision/uncertainty
P Presnosť/neistota
M Methodological Appropriateness and Consistency
M Metodická vhodnosť a konzistentnosť
Formula 1 shall be used to identify the overall data quality level according to the achieved data quality rating.
Vzorec 1 sa používa na zistenie celkovej úrovne kvality údajov podľa dosiahnutého posúdenia kvality údajov.
Table 6
Tab. 6
Overall data quality level according to the achieved data quality rating
Celková úroveň kvality údajov podľa dosiahnutého hodnotenia kvality údajov
Overall data quality rating (DQR)
Celkové hodnotenie kvality údajov (DQR)
Overall data quality level
Celková úroveň kvality údajov
“Excellent quality”
„Vynikajúca kvalita“
"Very good quality"
„Veľmi dobrá kvalita“
“Good quality”
„Dobrá kvalita“
"Fair quality"
„Prípustná kvalita“
“Poor quality”
„Nízka kvalita“
Table 7
Tab. 7
Example of semi-quantitative assessment of data quality required for key Life Cycle Inventory datasets
Príklady semikvantitatívneho hodnotenia kvality údajov požadovanej pre kľúčové súbory údajov inventára životného cyklu.
Process: dyeing process
Proces: farbenie
Methodological compliance and consistency
Metodická vhodnosť a konzistentnosť
Parameter uncertainty (relative standard deviation as a % if a Monte Carlo simulation is used, otherwise qualitative expert judgement)
Neistota parametra (relatívna štandardná odchýlka vyjadrená v % v prípade použitia simulačnej metódy Monte Carlo, v ostatných prípadoch kvalitatívny odborný posudok)
Discontinuous with airflow dyeing machines
Diskontinuálne s farbiacimi prístrojmi na báze prúdenia vzduchu
Central Europe mix
Stredoeurópsky mix
Attributional Process based approach AND:
Atribučný prístup založený na procesoch A:
e.g. "Consumption mix in EU: 30 % Semi-continuous, 50 % exhaust dyeing and 20 % Continuous dyeing"
napr. „spotrebiteľský mix v EÚ: 30 % polokontinuálne farbenie, 50 % farbenie vytiahnutím z kúpeľa a 20 % kontinuálne farbenie“
EU 27 mix; UK, DE; IT; FR
Mix EÚ 27; UK, DE; IT; FR
The following two method requirements of the PEF Guide are met:
Uvedené dve požiadavky na metódy podľa príručky PEF sú splnené: