natgillin/translations-raw huggingface dataset:
IVT costs — Labour costs of individuals registered on an IVT activity
Náklady na IVT – náklady práce na osoby prihlásené na aktivitu IVT
Flag — IVT other costs
Flag – ostatné náklady na IVT
IVT costs — Other costs — Training fees, travel costs, teaching materials, costs of training centres etc.
Náklady na IVT – ostatné náklady – poplatky za vzdelávanie, cestovné náklady, didaktické materiály, poplatky za vzdelávacie zariadenie atď.
Flag — IVT trainer or mentor labour costs
Flag – náklady práce na lektora alebo gestora IVT
Optional variable
Nepovinný ukazovateľ
IVT costs — Labour costs of IVT trainers or mentors
Náklady na IVT – náklady práce na lektora alebo gestora IVT
Optional variable — In euro
Nepovinný ukazovateľ – v eurách
Flag IVT contributions
Flag príspevky na IVT
Contributions IVT
Príspevky na IVT
Flag IVT receipts
Flag príjem z IVT
Receipts IVT
Príjem z IVT
Total IVT costs (F2b + F3a – F3b)
Náklady na IVT spolu (F2b + F3a – F3b)
SAMPLE
VÝBEROVÁ VZORKA
The Statistical Business Register (SBR) referred to in Council Regulation (EEC) No 2186/93 [1] shall normally be taken as the main source of the sampling frame.
Hlavným zdrojom pre oporu výberu je Štatistický register organizácií (ŠRO), uvedený v nariadení Rady (EHS) č. 2186/93 [1].
A nationally representative stratified probability sample of enterprises shall be taken from this frame.
Z tejto opory sa vyberá stratifikovaná výberová vzorka podnikov, reprezentatívna na štátnej úrovni.
The sample shall be stratified by NACE and size category according to the following minimum specification:
Výberová vzorka sa stratifikuje podľa NACE a veľkostnej kategórie minimálne v tomto členení:
20 NACE rev1.1 categories (C, D (15-16, 17-19, 21-22, 23-26, 27-28, 29-33, 34-35, 20 + 36-37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60-63, 64), J (65-66, 67), K + O)
20 NACE rev. 1.1 kategórie [C, D (15–16, 17–19, 21–22, 23–26, 27–28, 29–33, 34–35, 20 + 36–37), E, F, G (50, 51, 52), H, I (60–63, 64), J (65–66, 67), K + O],
3 enterprise size categories, according to their number of persons employed: (10-49) (50-249) (250 and more)
3 veľkostné kategórie podnikov podľa počtu zamestnancov: (10–49) (50–249) (250 a viac).
A sample size shall be calculated to assure a maximum half length of the 95 % confidence interval of 0,2 for the estimated parameters, which are a proportion of ‘training enterprises’ (after allowance for the non-response rate in the sample) for each of the 60 stratified elements identified above.
Veľkosť výberovej vzorky sa musí vypočítať tak, aby sa pre odhadované parametre za každý zo 60 stratifikovaných vyššie identifikovaných prvkov, tvoriacich podiel „podnikov poskytujúcich odbornú prípravu“ (po odpočítaní miery neodpovedí vo výberovej vzorke), zabezpečilo, že maximálna polovičná dĺžka intervalu spoľahlivosti 95 % dosiahne 0,2).
The following formula may be used in determining the sample size:
Pri určovaní veľkosti výberovej vzorky sa môže použiť tento vzorec:
the number of sampling units in the stratum cell, h
počet výberových jednotiek v strate, h
the anticipated response rate in the stratum cell, h
predpokladaná miera návratnosti v strate, h
c maximum length of half the confidence interval
c maximálna dĺžka polovice intervalu spoľahlivosti
the anticipated proportion of training enterprises in the stratum cell, h
predpokladaný podiel podnikov poskytujúcich odbornú prípravu v strate, h
the total number of enterprises (training and non-training) in the stratum cell, h
celkový počet podnikov (poskytujúcich a neposkytujúcich odbornú prípravu) v strate, h
Imputation principals and record weighting
Zásady imputácií a váženie záznamov
Countries shall take all appropriate measures to reduce item and unit non-response.
Krajiny musia prijať vhodné opatrenia na zníženie položkových a jednotkových neodpovedí.
Prior to imputation countries shall make all reasonable efforts to use other data sources.
Pred imputáciou sa krajiny musia primeraným spôsobom usilovať využiť iné zdroje údajov.
Core variables, for which no missing value shall be accepted, nor imputation permitted are:
K základným ukazovateľom, pri ktorých je chýbajúca hodnota alebo imputácia neprípustná, patrí:
Key variables, for which every effort should be made to avoid missing values and for which imputation is recommended are:
Ku kľúčovým ukazovateľom, pri ktorých je potrebné urobiť všetko na zabránenie „chýbajúcej hodnoty“ a pri ktorých sa odporúča imputácia, patria:
Imputation for item non-response shall be recommended within the following general limits (Member State experts should at all times apply their professional judgement in the application of these rules):
Imputácia pri položkovej neodpovedi sa odporúča v rámci týchto všeobecných obmedzení (odborníci členských štátov by pri uplatňovaní týchto pravidiel mali neustále používať svoj profesionálny úsudok:
When a record contains less than 50 % of variables presented then this record shall normally be considered as a unit non-response.
Ak záznam obsahuje menej než 50 % uvedených ukazovateľov, tento záznam sa obyčajne považuje za jednotkovú neodpoveď.
For a single NACE/size cell imputations shall not be allowed if more than 50 % of the responding enterprises have missing data for more than 25 % of the quantitative variables.
V jednotlivých poliach NACE/veľkosť nie sú imputácie prípustné, ak viac než 50 % odpovedajúcich podnikov neposkytne údaje za viac než 25 % kvantitatívnych ukazovateľov.
For a single NACE/size cell no imputation shall be performed on a quantitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 50 %.
V jednotlivých poliach NACE/veľkosť sa kvantitatívny ukazovateľ neimputuje, ak za tento konkrétny ukazovateľ poskytne údaj menej než 50 % odpovedajúcich podnikov.
For a single NACE/size cell no imputation shall be performed on a qualitative variable if the proportion of responding enterprises for that particular variable is less than 80 %.
V jednotlivých poliach NACE/veľkosť sa kvalitatívny ukazovateľ neimputuje, ak za tento konkrétny ukazovateľ poskytne údaj menej než 80 % odpovedajúcich podnikov.
Quantitative and qualitative variables are identified in Annex 1.
Kvantitatívne a kvalitatívne ukazovatele sú definované v prílohe 1.
Departures from these principals shall be fully documented and justified in the national quality report.
Nedodržanie týchto zásad sa dôkladne zdokumentuje a zdôvodní v národnej správe o kvalite.
Member States shall calculate and transmit a weight to be applied to each data record together with any auxiliary variables, which may have been used in the calculation of this weight.
Členské štáty vypočítajú a zašlú váhy, ktoré sa uplatňujú na všetky záznamy údajov, spolu s pomocnými ukazovateľmi, ktoré sa prípadne použili pri výpočte tejto váhy.
These auxiliary variables should be recorded as the variables EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3 as necessary.
Tieto pomocné ukazovatele sa podľa potreby zaznamenajú ako ukazovatele EXTRA 1, EXTRA 2, EXTRA 3.
The methodology adopted for establishing the weights shall be detailed in the quality report.
Metodika použitá na zistenie váh sa podrobne opíše v správe o kvalite.
Data file format and transmission rules
Formát súborov údajov a pravidlá ich zasielania
Data shall be transmitted to the Commission (Eurostat) in electronic form by means of a secure data transmission software application (STADIUM/EDAMIS) to be made available by the Commission (Eurostat).
Údaje sa zasielajú Komisii (Eurostatu) v elektronickej podobe prostredníctvom bezpečnej softvérovej aplikácie na zasielanie údajov (STADIUM/EDAMIS), ktorú sprístupní Komisia (Eurostat).
Countries shall transmit two checked data sets to ESTAT:
Krajiny zašlú ESTAT-u dva skontrolované súbory údajov:
the data set prior to imputation with preliminary checks;
súbor údajov pred imputáciou po predbežnej kontrole;
the fully checked data set after imputation.
skontrolovaný súbor údajov po imputácii.
Both data sets shall contain the variables identified in Annex 1.
Obidva súbory údajov obsahujú ukazovatele definované v prílohe 1.
Both files shall be presented in comma separated variable (.csv) format.
Obidva súbory sa predložia vo formáte .csv (comma separated variable).
The first record in each file shall be a header record containing the ‘variable names’ as defined in Annex 1.
Prvý záznam v každom súbore obsahuje záhlavie, ktoré obsahuje „názvy ukazovateľov“ definované v prílohe 1.
Subsequent records shall detail the values of these variables for each responding enterprise.
Nasledujúce záznamy obsahujú jednotlivé hodnoty týchto ukazovateľov za každý odpovedajúci podnik.
QUALITY REPORT FORMAT
FORMÁT SPRÁVY O KVALITE
RELEVANCE
RELEVANTNOSŤ
Implementation of the survey and the degree to which statistics meet current and potential user’s needs.
Implementácia zisťovania a miera, do akej štatistika spĺňa súčasné a potenciálne potreby používateľa.
Description and classification of users.
Opis a klasifikácia používateľov.
Individual needs of each user group.
Individuálne potreby každej skupiny používateľov.
Evaluation if and to what degree these needs have been satisfied.
Hodnotenie, či a do akej miery musia byť tieto potreby uspokojené.
ACCURACY
PRESNOSŤ
Description of the sample design and the realised sample.
Opis systému zaraďovania do vzoriek a realizovanej výberovej vzorky.
Description of the calculation of the final weights including non-response model and auxiliary variables used.
Opis výpočtu konečných váh vrátane použitého modelu neodpovedí a pomocných ukazovateľov.
Estimator used, e.g. Horvitz-Thompson estimator.
Použitý odhad, napr. Horvitzov-Thompsonov odhad.
Variance of the estimates according to the sample strata.
Odchýlka odhadov podľa straty výberovej vzorky.
Variance estimation software.
Softvér na odhad odchýlky.
In particularly, a description of the auxiliary variables or information used should be reported in order to recalculate the final weights within Eurostat since it is needed for variance estimation.
Je potrebné uviesť najmä použité pomocné ukazovatele alebo informácie, na základe ktorých sa v Eurostate prepočítajú konečné váhy potrebné na odhadnutie odchýlky.
In case of non-response analysis, a description of the biases in the sample and results.
V prípade analýzy neodpovedí opis neobjektívnosti vo výberovej vzorke a výsledkov.
Tables to be provided (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan):
Predkladané tabuľky (v členení podľa NACE a veľkostných tried podľa plánu zaraďovania do vzoriek v jednotlivých krajinách):
Number of enterprises in the sampling frame.
počet podnikov v opore výberu,
Number of enterprises in the sample.
počet podnikov vo výberovej vzorke.
Tables to be provided (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan, however allocation according to the observed enterprise characteristics):
Predkladané tabuľky (v členení podľa NACE a veľkostných tried podľa plánu zaraďovania do vzoriek v jednotlivých krajinách, ale zaradenie podľa sledovaných ukazovateľov podnikov):
Coefficients of variation [1] for the following key statistics.
Variačné koeficienty [1] pre túto kľúčovú štatistiku:
Total number of persons employed.
počet zamestnancov spolu,
Total number of enterprises that provided CVT.
celkový počet podnikov, ktoré poskytli CVT,
Ratio of the total number of enterprises that provided CVT to the total number of enterprises.
pomer celkového počtu podnikov, ktoré poskytli CVT k celkovému počtu podnikov,
Total number of enterprises that provided CVT courses.
celkový počet podnikov, ktoré poskytli kurzy CVT,
Ratio of the total number of enterprises that provided CVT courses to the total number of enterprises.
pomer celkového počtu podnikov, ktoré poskytli kurzy CVT k celkovému počtu podnikov,
Total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
celkový počet zamestnancov v podnikoch, ktoré poskytli CVT,
Total number of participants in CVT courses.
celkový počet účastníkov kurzov CVT,
Ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed.
pomer celkového počtu účastníkov kurzov CVT k celkovému počtu zamestnancov,
Ratio of the total number of participants in CVT courses to the total number of persons employed in enterprises that provided CVT.
pomer celkového počtu účastníkov kurzov CVT k celkovému počtu zamestnancov v podnikoch, ktoré poskytli CVT,
Total costs of CVT courses.
náklady na kurzy CVT spolu,
Total number of enterprises providing IVT.
celkový počet podnikov, ktoré poskytli IVT,
Total number of participants in IVT.
celkový počet účastníkov IVT,
Total costs of IVT.
náklady na IVT spolu,
Ratio of the total number of enterprises providing IVT to the total number of enterprises.
pomer celkového počtu podnikov, ktoré poskytli IVT, k celkovému počtu podnikov.
Coverage errors
Chyby pokrytia
Description of the register used for sampling, and its overall quality.
Opis registra použitého na zaradenie do výberovej vzorky a jeho celková kvalita.
Information included in the register, and its updating frequency.
Informácie zahrnuté v registri a periodicita ich aktualizovania.
Errors due to the discrepancies between the sampling frame and the target population and sub-populations (over-coverage, under-coverage, misclassifications).
Chyby vyplývajúce z diskrepancie medzi oporou výberu a cieľovou populáciou a subpopuláciami (nadmerné pokrytie, nedostatočné pokrytie, nesprávne zaradenie).
Methods used to obtain this information.
Metódy použité na získanie týchto informácií.
Notes on the processing of misclassifications.
Poznámky týkajúce sa riešenia nesprávneho zaradenia.
Number of enterprises.
počet podnikov,
Ratio of the number of enterprises for which the observed strata equals the sampling strata: the number of enterprises in the sampling strata.
pomer počtu podnikov, pri ktorých sa sledovaná strata rovná výberovej strate. Počet podnikov vo výberovej strate.
Indicate whether the changes of activities have been taken into account.
Uviesť, či sa zohľadnili zmeny činností.
Measurement errors
Chyby merania
Where appropriate an assessment of errors that occurred at the stage of data collection due for example to:
V prípade potreby posúdenie chýb, ktoré vznikli pri zbere údajov napríklad pre:
The questionnaire design (results of pre-tests or laboratory methods; questioning strategies) — questionnaire to be submitted in annex.
vzor dotazníka (výsledky predbežných testov alebo laboratórnych metód; stratégie kladenia otázok) – dotazník sa prikladá v prílohe,
Reporting unit/respondent (reactions of respondents):
spravodajskú jednotku/respondenta (reakcie respondentov):
Memory errors.
problém spomenúť si na údaj,
Lack of attention of the respondents.
nepozornosť respondentov,
Effects of age, education etc.
vplyv veku, vzdelania atď,
Errors when filling the forms.
chyby pri vypĺňaní formulárov,
Information system of the respondent and the use of administrative records (correspondence between the administrative and survey concept, e.g. Reference period, availability of individual data).
informačný systém respondentov a využívanie administratívnych záznamov (súlad medzi administratívnou koncepciou a koncepciou zisťovania, napr. referenčné obdobie, dostupnosť individuálnych údajov),
Modes of data collection (comparison of different data collection methods).
metódy zberu údajov (porovnanie rôznych metód zberu údajov),
Interviewer characteristics and behaviour.
charakteristiku a správanie respondenta:
Socio-economic characteristics.
sociálno-ekonomické charakteristiky,
Different ways of administering the questionnaire.
rôzne spôsoby zaobchádzania s dotazníkom,
Different assistance to the respondent.
rôzna pomoc respondentovi,
Specific studies or techniques to assess these errors.
osobitné štúdie alebo postupy na posudzovanie týchto chýb,
Methods used to reduce this kind of errors.
metódy používané na minimalizovanie tohto druhu chýb,
Detailed comments on problems with the questionnaire as a whole or with single questions (comments on all variables).
podrobné pripomienky k problémom pri práci s dotazníkom ako celkom alebo s jednotlivými otázkami (pripomienky ku všetkým ukazovateľom),
Description and assessment of measures taken to assure the high quality of ‘participants’ and to assure that ‘participant events’ were not collected.
opis a posúdenie opatrení prijatých na zabezpečenie vysokej kvality údajov o „účastníkoch“ a zabezpečenie toho, že sa nezbierajú údaje o „podujatiach účastníkov“.
Processing errors
Chyby spracovania
Description of the data editing process.
Opis procesu editovania údajov:
Processing system and tools used.
systém na spracovanie údajov a použité nástroje,
Errors due to coding, editing, weighting, and tabulation etc.
chyby vyplývajúce z kódovania, editovania, váženia, tabulácie atď.,
Quality checks at macro/micro level.
kontrola kvality na makro/mikroúrovni,
Corrections and failed edits breakdown into missing values, errors and anomalies.
členenie opráv a chybných editácií na chýbajúce hodnoty, chyby a anomálie.
Non-response errors
Chyby z dôvodu neodpovedí
A description of the measures undertaken regarding ‘re-contacts’.
Opis opatrení prijatých v súvislosti s „opätovným kontaktovaním“.
Unit and item response rates.
Miera jednotkových a položkových neodpovedí.
Assessment of unit non-response.
Posúdenie jednotkových neodpovedí.
Assessment item non-response.
Posúdenie položkových neodpovedí.
Full report on imputation procedures including methods used for imputation and/or re-weighting.
Podrobná správa o imputačných postupoch vrátane metód použitých na imputáciu a (alebo) preváženie.
Methodological notes and results of non-response analysis or other methods to assess the effects of non-response.
Metodické poznámky a výsledky analýzy neodpovedí alebo iné metódy na posúdenie vplyvu neodpovedí.
Total number of hours work as a function of all respondents.
celkový počet hodín odpracovaných všetkými respondentmi,
CVT courses by specific age groups as a function of enterprises offering CVT courses.
kurzy CVT podľa osobitných vekových skupín v podnikoch ponúkajúcich kurzy CVT,
Total number of participants in courses, males, females as a function of enterprises offering CVT courses.
celkový počet účastníkov v kurzoch, muži, ženy v podnikoch ponúkajúcich kurzy CVT,
Total number of hours on CVT courses, males, females as a function of enterprises offering CVT courses.
celkový počet hodín strávených v kurzoch CVT (muži, ženy) v podnikoch ponúkajúcich kurzy CVT,
Number of hours on CVT courses managed internally and externally as a function of enterprises offering CVT courses.
celkový počet hodín na interných a externých kurzoch CVT (muži, ženy) v podnikoch ponúkajúcich kurzy CVT,
Total costs of CVT courses as a function of enterprises offering CVT courses.
celkové náklady na kurzy CVT v podnikoch ponúkajúcich kurzy CVT,
Item response rates for the following with respect to enterprises offering IVT.
miery položkových neodpovedí pri nasledujúcich ukazovateľoch v podnikoch, ktoré ponúkali IVT:
Table of dates when each of the following phases of the project started and ended.
Tabuľkový prehľad dátumov začiatku a konca každej nasledujúcej fázy projektu.
Data collection.
Zber údajov.
Sending out questionnaires.
Rozoslanie dotazníkov.
Reminders and follow-up.
Upomienky a nadväzné opatrenia.
Face-to-face interviews.
Osobné rozhovory.
Data checking and editing.
Kontrola a editovanie údajov.
Further validation and imputation.
Ďalšia kontrola správnosti a imputácie.
Non-response survey (as appropriate).
Zisťovanie neodpovedí (podľa potreby).
Estimations.
Odhady.
Data transmission to Eurostat.
Zasielanie údajov Eurostatu.
Dissemination of national results.
Zverejnenie celoštátnych výsledkov.
ACCESSIBILITY AND CLARITY
DOSTUPNOSŤ A JASNOSŤ
What results where or will be sent to enterprises.
Ktoré výsledky sa zasielali alebo budú zasielať podnikom.
Dissemination scheme of results.
Plán zverejnenia výsledkov.
Copy of any methodological documents relating to the statistics provided.
Kópia všetkých metodických podkladov týkajúcich sa poskytovanej štatistiky.
COMPARABILITY
POROVNATEĽNOSŤ
As appropriate and relevant countries should comment upon.
V prípade potreby a relevantnosti by sa krajiny mali vyjadriť k nasledujúcim otázkam:
Deviations from the European questionnaire.
odchýlky od európskeho dotazníka,
Was the survey linked to another national survey.
bolo zisťovanie prepojené s iným celoštátnym zisťovaním,
To what extent was the survey realised through existing data in registers.
do akej miery sa zisťovanie realizovalo s použitím údajov z registrov,
Definitions and recommendations.
definície a odporúčania.
COHERENCE
KOHERENTNOSŤ
Comparison of statistics for the same phenomenon or item from other surveys or sources.
Porovnanie štatistiky toho istého javu alebo ukazovateľa z iných zisťovaní alebo zdrojov.
Assessment of coherence with structural business statistics for the number of persons employed as a function of NACE and Size Group.
Posúdenie koherentnosti so štrukturálnou odvetvovou štatistikou pri počte zamestnancov v NACE a veľkostnej skupine.
Assessment of the coherence of the age group distribution of persons employed (A3a,A3b,A3c) with other national data sources as a function of NACE and size group (if available).
Posúdenie koherentnosti rozloženia vekových skupín zamestnancov (A3a, A3b, A3c) s inými národnými zdrojmi údajov v NACE a veľkostnej skupine (v prípade dostupnosti).
Assessment of the coherence of the age group distribution of CVT participants (C2a,C2b,C2c) with other national data sources as a function of NACE and size group (if available).
Posúdenie koherentnosti rozloženia vekových skupín účastníkov CVT (C2a, C2b, C2c) s inými národnými zdrojmi údajov v NACE a vo veľkostnej skupine (v prípade dostupnosti).
Tables to provide (broken down by NACE and size classes according to the national sampling plan, however allocation according to the observed enterprise characteristics):
Predkladané tabuľky (v členení podľa NACE a veľkostných tried podľa plánu zaraďovania do vzoriek v jednotlivých krajinách, ale zaradenie podľa sledovaných ukazovateľov podnikov):
Percentage of differences (SBS — CVTS3)/SBS.
percento rozdielov (SBS – CVTS3)/SBS,
Number of persons employed for each age group A3a,A3b,A3c.
počet zamestnancov v každej vekovej skupine A3a, A3b, A3c,
Number of persons employed in other source for each age group.
počet zamestnancov v každej vekovej skupine podľa iného zdroja,
Percentage of differences of (A3x — other national source A3x)/A3x (where x = a, b, c).
percento rozdielov (A3x – iný národný zdroj A3x)/A3x (kde x = a, b, c),
Number of CVT participants for each age group C2a,C2b,C2c.
počet účastníkov CVT v každej vekovej skupine C2a, C2b, C2c,
Number of CVT participants in other source for each age group.
počet účastníkov CVT v každej vekovej skupine podľa iného zdroja,
Percentage of CVT participants (C2x — other national source of C2x)/C2x (where x = a, b, c).
percent účastníkov CVT (C2x – iný národný zdroj C2x)/C2x (kde x = a, b, c).
BURDEN AND BENEFIT
ZAŤAŽENIE A PRÍNOS
Analysis of the burden and benefit at the national level through for example a consideration of:
Analýza zaťaženia a prínosu na celoštátnej úrovni, pri ktorej sa zohľadňuje napríklad:
Average time for answering to the each questionnaire.
priemerný čas na zodpovedanie každého dotazníka,
Problematic questions and variables.
problematické otázky a ukazovatele,
Which variables have been most/least useful in describing CVT at the national level.
ktoré ukazovatele sú najužitočnejšie/najnepotrebnejšie pri opise CVT na vnútroštátnej úrovni,
Estimated or actual satisfaction level of data users at the national level.
odhadovaná alebo skutočná úroveň spokojnosti používateľov údajov na vnútroštátnej úrovni,
Different burden for small and large enterprises.
rôzne zaťaženie malých a veľkých podnikov,
Efforts made to reduce burden.
úsilie vynaložené na minimalizáciu zaťaženia.
The coefficient of variation is the ratio of the square root of the variance of the estimator to the expected value.
Variačný koeficient je pomer druhej odmocniny odchýlky odhadu a predpokladanej hodnoty.
It is estimated by the ratio of the square root of the estimate of the sampling variance to the estimated value.
Na jeho odhad slúži pomer druhej odmocniny odhadu k odhadovanej hodnote.