natgillin/translations-raw huggingface dataset:
If the sample size for the observed rentals as defined above is not large enough, also observed rentals for furnished dwellings may be used for imputation purposes, provided they are adjusted for the furniture element.
Ak je veľkosť vzorky pre takto zistené nájomné nedostatočná, môže sa na imputačné účely použiť zistené nájomné za zariadené byty za predpokladu, že je upravené vzhľadom na položku zariadenia.
Exceptionally, also increased rentals for public-owned dwellings may be used.
Vo výnimočných prípadoch možno použiť zvýšené nájomné za obydlia vo verejnom vlastníctve.
Low rentals for dwellings let to relatives or to employees should not be used (see sections 1.2.3 and 1.4.1 for details).
Nízke nájomné za obydlia prenajímané príbuzným alebo zamestnancom by sa nemalo použiť (podrobnosti pozri odseky 1.2.3 a 1.4.1).
The stratification method may be used also for grossing up to all rented dwellings.
Stratifikačnú metódu možno použiť aj na dopočet za všetky prenajaté obydlia.
The average rental for imputation as described above may not be suitable for some segments of the rental market.
Priemerné nájomné použité na uvedenú imputáciu nemusí byť vhodné pre niektoré segmenty trhu s prenájmom.
For example, scaled-down rentals for furnished dwellings or increased public rentals may not be appropriate for the respective actually rented dwellings.
Napríklad primerane upravené nájomné za zariadené obydlia alebo zvýšené verejné nájomné nemusia byť vhodné pre uvedené obydlia, ktoré sú skutočne prenajaté.
Separate strata for actually rented furnished or social dwellings combined with appropriate average rentals can overcome this problem.
Tento problém sa môže vyriešiť osobitným stratom pre skutočne prenajaté zariadené alebo sociálne obydlia v kombinácii s príslušným priemerným nájomným. Nájomné by v princípe nemalo zahŕňať poplatky za kúrenie, vodu, elektrinu a pod.
In principle, the rental should exclude charges for heating, water, electricity etc. Where the data sources do not allow this, coherence between the rentals and intermediate consumption must be ensured (see section 2 for details).
Ak toto dané zdroje údajov neumožňujú, musí sa zabezpečiť koherentnosť medzi nájomným a medzispotrebou (podrobnosti pozri odsek 2).
Where for certain strata of owner-occupied dwellings a representative actual rental is missing, this can be overcome in most cases by applying extrapolation or regression techniques.
Ak pre určité stratum obydlí obývaných majiteľom chýba reprezentatívne skutočné nájomné môže byť vo väčšine prípadov riešením použitie extrapolačných a regresných metód.
An alternative to the standard stratification method which relies on extrapolating average rentals per stratum is the use of hedonic regression methods.
Alternatívou štandardnej stratifikačnej metódy založenej na extrapolácii priemerného nájomného za stratu je použitie hedonistických regresných metód.
Briefly, such methods use the sample data for rented dwellings to determine a price of each dwelling characteristic (size, location, presence of a balcony, etc.).
V stručnosti, tieto metódy používajú údaje zo vzoriek za prenajaté obydlia na určenie ceny jednotlivých charakteristík obydlia (veľkosť, poloha, prítomnosť balkóna atď.).
Output is obtained by multiplying each characteristic of (a representative sample of) the dwelling stock with the hedonic price of this characteristic.
Produkcia sa vypočíta vynásobením každej charakteristiky (reprezentatívnej vzorky) bytového fondu hedonistickou cenou tejto charakteristiky.
Regression methods permit an enlarged number of variables to be taken into account and can be particularly effective when for some strata observed rentals are missing.
Regresné metódy umožňujú zohľadniť väčší počet premenných a môžu byť účinné najmä vtedy, ak pre niektoré straty zistené nájomné chýba.
Obviously this does not solve the problem in the extreme case of all dwellings being owner-occupied or in the absence of a developed rental market.
To však samozrejme nerieši problém v extrémnom prípade, keď sú všetky obydlia obývané majiteľmi alebo rozvinutý trh s prenájmom neexistuje.
As an objective assessment for such cases the user-cost method should be applied.
Ako objektívne hodnotenie možno v takomto prípade použiť metódu užívateľských nákladov.
The user-cost method should only be applied to owner-occupied dwellings.
Metóda užívateľských nákladov by sa mala používať iba na obydlia obývané majiteľmi.
Details of the user-cost method
Špecifikácia metódy užívateľských nákladov
The user-cost method should only be applied when the stratification method based on actual rentals cannot be used because the rental market is unrepresentative.
Metóda užívateľských nákladov by sa mala používať iba v prípadoch, keď nemožno použiť stratifikačnú metódu založenú na skutočných nákladoch v dôsledku nereprezentatívnosti trhu s prenájmom.
By convention, this is considered to be the case when the two following conditions are met simultaneously: (1) the number of privately rented dwellings represents less than 10 % of the total number of dwellings and (2) the disparity between private and other paid rentals exceeds a factor of three.
Obvykle sa za takýto prípad považuje súčasné splnenie oboch nasledujúcich podmienok: 1. počet súkromne prenajatých obydlí je nižší ako 10 % celkového počtu obydlí; a 2. rozdiel medzi súkromne a inak plateným nájomným je vyšší ako trojnásobok.
Even when both conditions apply, a country may still choose to use the stratification method provided that the results are of sufficient quality.
Avšak aj keď sú obe podmienky splnené, krajina sa môže rozhodnúť použiť stratifikačnú metódu za predpokladu, že kvalita výsledkov je dostatočná.
When one or both of the conditions are not met, the stratification method should be used unless it can be demonstrated that the user-cost method produces more comparable results.
Ak nie je splnená jedna alebo ani jedna podmienka, mala by sa použiť stratifikačná metóda, ak nie sú výsledky získané metódou užívateľských nákladov preukázateľne porovnateľnejšie.
Under the user-cost method, the output of dwelling services is the sum of intermediate consumption, consumption of fixed capital (CFC), other taxes less subsidies on production and net operating surplus (NOS).
Podľa metódy užívateľských nákladov je produkcia bytových služieb súčtom medzispotreby, spotreby fixného kapitálu (SFK), iných daní po odpočítaní subvencií na produkciu a čistého prevádzkového prebytku (ČPP).
For owner-occupied dwellings, no labour input is recorded for work done by the owners [2].
Pre obydlia obývané majiteľmi sa v súvislosti s prácou vykonanou majiteľmi nezaznamenáva žiadny pracovný vstup [2].
Experience suggests that CFC and NOS are the two largest items, each representing 30 to 40 % of output.
Zo skúsenosti je známe, že SFK a ČPP sú dve najväčšie položky, z ktorých každá predstavuje 30 % – 40 % produkcie.
CFC should be calculated based on a perpetual inventory model (PIM) or other approved methods.
SFK by sa mali vypočítať na základe metódy A – inventúry (MAI) a iných uznaných metód.
A separate estimate for the owner-occupied residential buildings should be available.
K dispozícii by mal byť samostatný odhad pre obytné budovy obývané vlastníkom.
The net operating surplus should be measured by applying a constant real annual rate of return of 2,5 % to the net value of the stock of owner-occupied dwellings at current prices (replacement costs).
Čistý prevádzkový prebytok by sa mal vypočítať s použitím konštantnej skutočnej ročnej miery návratnosti 2,5 % pre čistú hodnotu fondu obydlí obývaných vlastníkmi v bežných cenách (reprodukčné náklady).
The real rate of return of 2,5 % is applied to the value of the stock at current prices since the increase in current value of dwellings is already taken account of in the PIM.
Skutočná miera návratnosti 2,5 % sa vzťahuje na hodnotu fondu v bežných cenách, keďže zvýšenie aktuálnej hodnoty obydlí zohľadňuje už MAI.
The same rate of return should be applied to the value of the land at current prices on which the owner-occupied dwellings are located.
Rovnaká miera návratnosti by sa mala použiť na hodnotu pozemkov v bežných cenách, na ktorých sú obydlia obývané vlastníkom umiestnené.
The value of land at current prices may be difficult to observe annually.
Každoročné zisťovanie hodnoty pozemkov v bežných cenách môže byť problematické.
Ratios of land value to the value of buildings in different strata may be derived from an analysis of the composition of the costs of new houses and associated land.
Pomer hodnoty pozemkov k hodnotám budov v rôznych stratách môže byť odvodený z analýzy zloženia nákladov na novostavby a príslušné pozemky.
The GNI Committee should review the above detail on the user-cost method based on the experience in Member States within three years of the date of adoption of this Commission Regulation.
Výbor pre HND by mal na základe skúseností členských štátov preskúmať uvedené údaje o metóde užívateľských nákladov do troch rokov odo dňa prijatia tohto nariadenia Komisie.
Principle 1:
Zásada 1:
To compile the output of dwelling services Member States shall apply the stratification method based on actual rentals, either by direct extrapolation or by means of econometric regression.
Na výpočet produkcie bytových služieb použijú členské štáty stratifikačnú metódu na základe skutočného nájomného, a to buď priamou extrapoláciou, alebo pomocou ekonometrickej regresie.
In respect of owner-occupied dwellings, this implies the use of actual rentals for similar rented dwellings.
Pokiaľ ide o obydlia obývané majiteľmi, znamená to použitie skutočného nájomného za podobné prenajaté obydlia.
In the justified and exceptional case where actual rentals are missing or statistically unreliable, other objective methods, like the user-cost method, may be employed.
V odôvodnenom a výnimočnom prípade, keď chýba skutočné nájomné alebo je štatisticky nespoľahlivé, možno použiť iné objektívne metódy, napríklad metódu užívateľských nákladov.
No additional justification is required for compiling the output of owner-occupied dwellings with the user-cost method provided that two conditions are met simultaneously: privately rented dwellings represent less than 10 % of the dwelling stock and the disparity between private and other paid rentals exceeds a factor of three.
Na výpočet produkcie obydlí obývaných majiteľmi pomocou metódy užívateľských nákladov nie je potrebné dodatočné odôvodnenie, ak sú súčasne splnené dve podmienky: súkromne prenajímané obydlia predstavujú menej ako 10 % bytového fondu a rozdiel medzi súkromne a inak plateným nájomným je vyšší ako trojnásobok.
Stratification of the housing stock
Stratifikácia bytového fondu
Factors affecting the rental level
Faktory vplývajúce na výšku nájomného
A first set of variables determining the level of rentals concern the characteristics of the dwelling and the building.
Prvý súbor premenných, ktorý určuje výšku nájomného, sa týka charakteristík obydlia a budovy.
To start with, the size of a dwelling will be important, both in terms to the area and the number of rooms.
Prvou dôležitou charakteristikou je veľkosť obydlia, a to z hľadiska plochy aj počtu miestností.
The bigger the dwelling, the higher will be the rental.
Čím väčšie je obydlie, tým vyššie bude nájomné.
At the same time, the rental per square metre tends to fall with the size of a dwelling.
Pritom nájomné za meter štvorcový obvykle s veľkosťou obydlia klesá.
These may cover variables like the existence of a bathroom, a balcony/terrace, special flooring or wall covering, an open fire, central heating, air-conditioning, special glazing and other noise or thermal insulation measures; the layout of the dwelling is also relevant.
Môžu sem patriť premenné ako prítomnosť kúpeľne, balkónu/terasy, špeciálnej podlahy alebo pokrytia stien, kozub, ústredné kúrenie, klimatizácia, špeciálne sklá a iné opatrenia na zvukovú alebo tepelnú izoláciu; dôležitý je tiež situačný plán obydlia.
With regard to the building, certain facilities may have an influence like a garage, a lift, a swimming-pool, a (roof-) garden or the position of a dwelling within the building.
Pokiaľ ide o budovu, môže mať vplyv určité vybavenie, ako je garáž, výťah, bazén, (strešná) záhrada alebo poloha obydlia v budove.
The type of the building (detached, semi-detached house, flat), the architecture, the age, or the number of dwellings in a building may also affect the rental.
Okrem toho môže mať na nájomné vplyv druh budovy (samostatne stojaca budova, dvojdom, byt), architektúra, vek alebo počet obydlí v budove.
A second set of variables relate to environmental characteristics.
Druhý súbor premenných sa týka charakteristík životného prostredia.
A well-known factor is the rental difference between a comparable dwelling in a city and a remote location.
Známym faktorom sú rozdiely v nájomnom medzi porovnateľným obydlím v meste a vo vzdialenej lokalite.
The distance to an economic centre or the form of the landscape (flat land, mountainous) may not be negligible factors.
Vzdialenosť od hospodárskeho centra alebo typ krajiny (rovina, hornatá krajina) môžu byť nezanedbateľné faktory.
In addition, neighbourhood factors like the view, surrounding green areas, transport facilities and access, shops and schools or the reputation and security of a district tend to have an influence on the actual rental.
Okrem toho majú na skutočné nájomné vplyv faktory, ako sú výhľad, okolitá zeleň, dopravné možnosti a prístup, obchody a školy alebo povesť a bezpečnosť danej štvrte.
Another set of variables may be summarized as socio-economic factors.
Ďalší súbor premenných tvoria sociálno-ekonomické faktory.
For instance, in most countries rentals are influenced by general government regulations like rental restrictions or subsidies.
Vo väčšine krajín majú na nájomné vplyv napríklad vládne nariadenia, ako je obmedzenie alebo dotácie nájomného.
Further, the age of the tenancy agreement, the type of contract (temporary, permanent), the number of inhabitants per dwelling (flat-sharing community), the type of owner (government, housing association, private, employer) or the rental policy of the landlord may also affect the rental.
Na nájomné môže mať okrem toho vplyv aj trvanie nájomnej zmluvy, druh zmluvy (dočasná, trvalá), počet obyvateľov v jednom obydlí (komunita žijúca v jednom byte), druh majiteľa (štát, bytové družstvo, súkromný majiteľ, zamestnávateľ) alebo prenajímateľova politika v oblasti nájomného.
Obviously, several additional variables may have an influence on rentals.
Na nájomné môžu mať samozrejme vplyv aj niektoré ďalšie premenné.
But to collect all the abovementioned factors could lead to overburdened questionnaires.
Zohľadnenie všetkých uvedených faktorov by však mohlo viesť k vytvoreniu príliš komplikovaných dotazníkov.
Therefore the use of capital values for stratification purposes may be considered.
Preto možno na účely stratifikácie brať do úvahy používanie kapitálových hodnôt.
The rationale behind the use of the capital value of a dwelling is that it reflects all its important characteristics.
Racionálne zdôvodnenie použitia kapitálovej hodnoty obydlia spočíva v tom, že odráža všetky jeho významné charakteristiky.
The capital value can thus be considered as an implicit stratification factor.
Kapitálovú hodnotu teda možno považovať za implicitný faktor stratifikácie.
Using the ratio of the capital value to actual rental may be regarded as a feasible approach, especially in those countries where the rented dwellings represent a minor part of the housing stock.
Použitie pomeru kapitálovej hodnoty k skutočnému nájomnému možno považovať za realizovateľný prístup predovšetkým v krajinách, kde prenajímané obydlia predstavujú malú časť bytového fondu.
Provided the ratio is stable, such a method would enable the rental value to be determined for those dwellings which only feature in the owner-occupied sector.
Ak je tento pomer stály, táto metóda umožní určiť výšku nájomného za obydlia, ktoré sa objavujú len v sektore obydlí obývaných majiteľmi.
In addition, capital values do not exclude the use of ‘physical’ stratification criteria; they may be combined.
Kapitálové hodnoty navyše nevylučujú použitie kritérií „fyzickej“ stratifikácie, resp. sa môžu kombinovať.
In this situation, capital values are assumed to reflect the missing ‘physical’ stratification criteria.
V tejto situácii sa predpokladá, že kapitálové hodnoty vyjadrujú chýbajúce kritériá „fyzickej“ stratifikácie.
In any case, capital values to be used in the rentals calculation have to be based on an objective assessment established for an up-to-date reference year.
V každom prípade kapitálové hodnoty, ktoré sa majú použiť pri výpočte nájomného, musia vychádzať z objektívneho hodnotenia za aktuálny referenčný rok.
In practice the stratification differs from one Member State to another in respect of both the number of strata and the precise criteria used to define them.
V praxi je stratifikácia v jednotlivých členských štátoch odlišná, pokiaľ ide o počet strát, ako aj kritériá použité na ich definovanie.
Although at first sight this may cause some concern, it should be stressed that certain basic criteria, like the size and the (geographical) location of a dwelling are used almost everywhere.
Hoci to na prvý pohľad môže vzbudzovať určité obavy, je potrebné zdôrazniť, že takmer všade sa používajú určité základné kritériá, ako je veľkosť a (geografická) poloha obydlia.
Moreover, the aptness of other features will vary between countries and Member States themselves are in the best position to determine significant criteria.
Okrem toho sa vhodnosť ostatných charakteristík v jednotlivých krajinách odlišuje a samotné členské štáty si najlepšie vedia určiť významné kritériá.
Principle 2:
Zásada 2:
For stratification purposes, Member States shall use important features of the dwellings.
Na účely stratifikácie členské štáty použijú dôležité charakteristiky obydlí.
These may relate to the characteristics of the dwelling and the building, to environmental characteristics of the dwelling or to socio-economic factors.
Tieto môžu súvisieť s charakteristikami obydlia a budovy, charakteristikami životného prostredia v okolí obydlia alebo so sociálno-ekonomickými faktormi.
In addition, the use of up-to-date capital values is acceptable for stratification purposes, if these are based on an objective assessment.
Okrem toho je vhodné na účely stratifikácie použiť aktuálne kapitálové hodnoty, ak vyplývajú z objektívneho hodnotenia.
Selection of stratification criteria
Výber kritérií stratifikácie
Given the various characteristics affecting the rental of a dwelling, the first task is to investigate those variables having a significant impact.
Vzhľadom na rôzne charakteristiky, ktoré majú vplyv na nájomné za obydlie, prvou úlohou je preskúmať tie premenné, ktoré majú významný vplyv.
One way of detecting significant variables is to produce a tabular analysis of the statistical information available.
Jedným spôsobom zistenia významných premenných je vypracovanie tabuľkovej analýzy dostupných štatistických informácií.
To obtain an objective measure of assessment, the variance of the actual rentals within a stratum would seem to be useful.
Na zistenie objektívneho meradla hodnotenia je užitočné poznať rozptyl skutočného nájomného v rámci jedného strata.
This would create an incentive for possible improvements to the stratification by choosing strata in order to minimise the within-stratum variance.
Tým sa podnietia možné zlepšenia stratifikácie tým, že stratá sa vyberú tak, aby sa minimalizoval rozptyl v rámci jedného strata.
It is therefore recommended that the variance per stratum is calculated at least in those cases where the stratification affects the level of both actual and imputed rentals.
Preto sa odporúča vypočítať rozptyl v strate aspoň v tých prípadoch, keď stratifikácia ovplyvňuje úroveň skutočného aj imputovaného nájomného.
A more sophisticated approach is offered by advanced statistical techniques like (multiple) regression analysis.
Dokonalejší prístup predstavujú vyspelé štatistické metódy, ako je (viacnásobná) regresná analýza.
Such a technique allows the influence of individual variables to be assessed, so that the variation in rentals can be assigned to certain characteristics.
Táto metóda umožňuje hodnotiť vplyv jednotlivých premenných tak, aby rozptyl nájomného bolo možné priradiť k určitým charakteristikám.
Briefly, the explanatory power of a variable can be quantified via the correlation coefficient.
Stručne povedané, výpovednú hodnotu premennej možno kvantifikovať prostredníctvom korelačného koeficientu.
Combining the most important variables, using multiple regression techniques, shows their overall explanatory power.
Kombináciou najvýznamnejších premenných a použitím techník viacnásobnej regresie zistíme celkovú výpovednú hodnotu.
The use of advanced statistical techniques to select important variables is considered to be an efficient way of stratifying the housing stock.
Použitie vyspelých štatistických metód na výber dôležitých premenných sa považuje za efektívny spôsob stratifikácie bytového fondu.
In addition, regression analysis can be used directly for estimating the rentals, e.g. in the form of hedonic models.
Regresná analýza sa navyše môže použiť priamo na výpočet nájomného napríklad formou hedonistických modelov.
The technique is also a useful tool for estimating the average rental for strata where there are no corresponding observations in the rented sector (empty strata).
Táto metóda slúži aj ako užitočný nástroj na výpočet priemerného nájomného v prípadoch, keď neexistujú zodpovedajúce informácie v nájomnom sektore (prázdne stratum).
A further advantage of selecting stratification criteria on the basis of an advanced statistical technique is that it avoids the need to prescribe uniform criteria for all countries.
Ďalšou výhodou výberu kritérií stratifikácie pomocou vyspelej štatistickej metódy je skutočnosť, že sa vyhneme potrebe predpísať jednotné kritériá pre všetky krajiny.
To obtain a comparable result, it is sufficient to establish a ranking of the most important criteria in each country and to stipulate the required overall level of explanatory power.
Na získanie porovnateľného výsledku stačí stanoviť poradie najdôležitejších kritérií v každej krajine a určiť požadovanú celkovú úroveň výpovednej hodnoty.
Obviously, such a regression analysis depends largely on the available statistical information.
Je zrejmé, že takáto regresná analýza vo veľkej miere závisí od dostupných štatistických informácií.
However, even in a situation of restricted statistical information, this could be an incentive for future improvements.
Aj v situácii obmedzených štatistických informácií však môže byť podnetom pre budúce zlepšenia.
Given that the information about the different variables affecting rentals mainly depends on the development of basic statistics, the possibility of using advanced statistical techniques may be restricted at present.
Vzhľadom na to, že informácie o rôznych premenných, ktoré majú vplyv na nájomné, zväčša závisia od vývoja základných štatistických údajov, možnosť použitia vyspelých štatistických metód môže byť v súčasnosti obmedzená.
Therefore a standard method is recommended, i.e. Member States shall apply all significant criteria as derived from tabular analyses.
Preto sa odporúča štandardná metóda, t. j. členské štáty použijú všetky významné kritériá získané z tabuľkovej analýzy.
As a minimum, the size, the location and at least one other important feature of a dwelling have to be used to stratify the housing stock; this stratification should produce a minimum of 30 cells.
Na stratifikáciu bytového fondu je potrebné použiť minimálne veľkosť, polohu a aspoň jednu ďalšiu dôležitú charakteristiku obydlia; z tejto stratifikácie má vyplynúť minimálne 30 políčok.
The breakdown of the housing stock has to be meaningful and representative of the total stock of dwellings.
Členenie bytového fondu musí mať zmysel a musí predstavovať celý bytový fond.
An advanced statistical technique may be used to determine the important explanatory variable(s) for selecting the strata.
Na určenie dôležitej výpovednej premennej (premenných) pre výber strát možno použiť niektorú vyspelú štatistickú metódu.