natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The AVERAGE() function calculates the average of all the values given as parameters. You can calculate the average of a range AVERAGE(A1: B5) or a list of values like AVERAGE(12; 5; 12.5).
Funcția average () calculează media tuturor valorilor date ca parametrii. Puteți calcula media unui domeniu (sum( A1: B5)) sau a unei liste de valori ca (sum( 12, 5, 12. 5)).
AVERAGE(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
AVERAGE(12; 5; 7) equals 8
sum( 12; 5; 7) = 24
AVERAGE(12.5; 2) equals 7.25
average( 12. 5; 2) = 7. 25
String values
Valori șir
AVERAGEA(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
Alpha parameter
Parametrii impliciți
Beta parameter
Parametrii impliciți
End
Secunde
The BETADIST() function returns the cumulative beta probability density function.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105) equals 0.675444
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105; 0.2; 0.9) equals 0.537856
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
The BETAINV() function returns the inverse of BETADIST(x; alpha; beta; a; b; TRUE()).
Funcția DE2COCT () întoarce valoarea formatată ca număr octal.
BETAINV(number; alpha; beta [; start=0 [; end=1]])
ROMAN (număr)
BETADIST(BETAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
BETADIST(BETAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Degrees of freedom
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The CHIDIST() function returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed.
Funcția minutes () întoarce valoarea minutelor într- o expresie timp.
CHIDIST(13.27; 5) returns 0.021
MOD( 12, 5) = 2
Total number of elements
Numărul total de elemente
Number of elements to choose
Numărul de elemente de ales
The COMBIN() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Funcția COMBIN () calculează numărul de combinări posibile. Primul parametru este numărul total de elemente. Cel de- al doilea este numărul de elemente alese. Acești doi parametrii trebuie să fie pozitivi, altfel funcția returnează eroare. Primul parametru trebuie să fie mai mare decît cel de- al doilea, altfel funcția returnează de asemenea eroare.
COMBIN(total; chosen)
COMBIN (total; alegeri)
COMBIN(12; 5) returns 792
COMBIN( 12; 5) întoarce 792
COMBIN(5; 5) returns 1
COMBIN( 5; 5) întoarce 1
The COMBINA() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
Funcția COMBIN () calculează numărul de combinări posibile. Primul parametru este numărul total de elemente. Cel de- al doilea este numărul de elemente alese. Acești doi parametrii trebuie să fie pozitivi, altfel funcția returnează eroare. Primul parametru trebuie să fie mai mare decît cel de- al doilea, altfel funcția returnează de asemenea eroare.
Standard deviation for the total population
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
Size of the total population
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
Funcția INT () întoarce partea întreagă a valorii.
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
sinh( 0. 8) = 0. 88810598
Cell range of values
Un domeniu de orice tip de valori
Second cell range of values
Valoare început
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
CORREL(range1; range2)
Modifică unghi
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
COVAR(range1; range2)
Modifică unghi
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
DEVSQ(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
min( 12; 5; 7) = 5
Lambda parameter
Parametrii impliciți
0 = density, 1 = distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Funcția len () întoarce lungimea șirului.
The lambda parameter must be positive.
Parametrii impliciți
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Degrees of freedom 1
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
Degrees of freedom 2
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The FDIST() function returns the f-distribution.
Funcția len () întoarce lungimea șirului.
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Number r1
Număr
Number r2
Număr
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
FINV(number; r1; r2)
ROMAN (număr)
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
FISHER(number)
ROMAN (număr)
FISHER(0.2859) equals 0.294096
sinh( 0. 8) = 0. 88810598
FISHER(0.8105) equals 1.128485
INT( 15) = 15
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
FISHERINV(number)
ROMAN (număr)
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
asinh( 0. 8) = 0. 73266826
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
asinh( 0. 8) = 0. 73266826
Floating point values, that should be counted.
Valori în virgulă mobilă
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Valori în virgulă mobilă
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
ROMAN (număr)
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
GAMMAINV(number; alpha; beta)
ROMAN (număr)
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
GAUSS(value)
INV (valoare)
GAUSS(0.25) equals 0.098706
sinh( 0. 8) = 0. 88810598
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
Funcția fact () calculează factorialul parametrului. Expresia matematică este (valoare)!.
GEOMEAN(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
POLA( 12; 0) = 0. 7853
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
Funcția fact () calculează factorialul parametrului. Expresia matematică este (valoare)!.
HARMEAN(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
max( 12. 5, 2) = 12. 5
Number of success in the sample
Număr de succese
Number of trials
Număr de încercări
Number of success overall
Număr de succese
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
Funcția len () întoarce lungimea șirului.
HYPGEOMDIST(x; n; M; N)
min( 12; 5; 7) = 5
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
min( 12; 5; 7) = 5
y values (array)
Valoare (vector)
x values (array)
Valoare (vector)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
Funcția asinh () calculează sinusul hiperbolic invers al lui x, care este valoarea al cărui sinus hiperbolic este x.
INTERCEPT(y; x)
ISNOTTEXT (x)
KURT(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
ROUNDUP (- 1. 252; 2) = - 1. 25
KURTP(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
ROUNDUP (- 1. 252; 2) = - 1. 25
Position (from the largest)
Număr de fișiere recente:
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
Funcția max () întoarce cea mai mare valoare dintre parametrii dați.
LARGE(range; k)
IMPOWER( șir)
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
Funcția len () întoarce lungimea șirului.
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Probability
Probabilitatea de succes
Mean value of the standard logarithmic distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
ROMAN (număr)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Floating point value or range of values
Valori în virgulă mobilă
Floating point values or range of values
Valori în virgulă mobilă
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
Funcția sum () calculează suma tuturor valorilor date ca parametrii. Puteți calcula suma unui domeniu (sum( A1: B5)) sau a unei liste de valori ca (sum( 12, 5; 12. 5)).
MEDIAN(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
fabs( 12. 5) = 12. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
average( 12. 5; 2) = 7. 25
Float
Format
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
Funcția max () întoarce cea mai mare valoare dintre parametrii dați.
MODE(range)
IMPOWER( șir)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MOD( 12, 5) = 2
Number of failures
Număr de eșecuri
Number of successful trials
Număr de succese
Probability of success
Probabilitatea de succes
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
BINO (încercări; succes; probabiltatea_ de_ succes)
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
INVBINO( 12; 3; 0. 8) întoarce 0. 236223201
Linear middle of the distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
Standard deviation of the distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
MV is the linear middle of the distribution.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
STD is the standard deviation of the distribution.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
ROMAN (număr)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Middle value in the normal distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
Standard deviation of the normal distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
NORMINV(number; MV; STD)
ROMAN (număr)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Value to which the standard normal distribution is calculated
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
NORMSDIST(Number)
ROMAN (număr)
NORMSDIST(1) equals 0.84
PERMUT( 1; 1) = 1
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
NORMSINV(Number)
ROMAN (număr)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
ODD( 1. 2) = 3
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
PEARSON(range1; range2)
Modifică unghi
Number of elements to permutate
Numărul de elemente de permutat
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
Funcția PERMUT () întoarce numărul de permutări. Primul parametru este numărul de elemente și cel de- al doilea este numărul de elemente utilizat în permutare.
PERMUT(total; permutated)
PERMUT (total; permutate)
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 8; 5) = 6720
PERMUT(1; 1) equals 1
PERMUT( 1; 1) = 1
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
PHI(value)
INV (valoare)
PHI(0.25) equals 0.386668
asinh( 0. 8) = 0. 73266826
Lambda parameter (the middle value)
Parametrii impliciți
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Funcția len () întoarce lungimea șirului.
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
atan2( 0. 5, 1. 0) = 1. 107149
Data (array)
Valoare (vector)
Order
& Margine
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Funcția DE2COCT () întoarce valoarea formatată ca număr octal.
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
sum( 12; 5; 7) = 24
known Y (array)
Valoare (vector)
known X (array)
Valoare (vector)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
SKEW(range)
IMPOWER( șir)
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
Funcția SQRTn () întoarce radicalul non- negativ în baza n al lui x.
SKEWP(range)
IMPOWER( șir)
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
SLOPE(y; x)
ISLOGIC (x)
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
Funcția min () întoarce cea mai mică valoare dintre parametrii dați.
SMALL(range; k)
IMPOWER( șir)
Number to be normalized
Număr de încercări
Mean of the distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
Standard deviation
Standard
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
DELTA( 3; 3) = 1
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
Funcția sum () calculează suma tuturor valorilor date ca parametrii. Puteți calcula suma unui domeniu (sum( A1: B5)) sau a unei liste de valori ca (sum( 12, 5; 12. 5)).
STDEV(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
STDEV(6; 7; 8) equals 1
INT( 15) = 15
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
Funcția sum () calculează suma tuturor valorilor date ca parametrii. Puteți calcula suma unui domeniu (sum( A1: B5)) sau a unei liste de valori ca (sum( 12, 5; 12. 5)).
STDEVA(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
INT( 15) = 15
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
INT( 15) = 15
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
STDEVP(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
PI () = 3. 141592654.....
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
Funcția sum () calculează suma tuturor valorilor date ca parametrii. Puteți calcula suma unui domeniu (sum( A1: B5)) sau a unei liste de valori ca (sum( 12, 5; 12. 5)).
STDEVPA(value; value;...)
IMDIV (valoare; valoare;...)
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
PI () = 3. 141592654.....
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
PI () = 3. 141592654.....
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
PI () = 3. 141592654.....
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
Funcția fact () calculează factorialul parametrului. Expresia matematică este (valoare)!.
Value (array)
Valoare (vector)
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
Funcția SUMPRODUCT () (adică SUM( X* Y)) returnează suma produsului acestor valori. Numărul de valori trebuie să fie egal în ambii vectori. Altfel, această funcție returnează Err (eroare).
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( vector1; vector2)
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2) cu A1=2 A2=5 și B1=3 B2=5 întoarce 31
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
Funcția SUMX2PY2 () (adică SUM( X^2+Y^2)) returnează suma pătratelor acestor valori. Numărul de valori trebuie să fie egal în ambii vectori. Altfel, această funcție returnează Err (eroare).
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( vector1; vector2)
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) cu A1=2 A2=5 și B1=3 B2=5 întoarce 63
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
Funcția SUM2XMY2 () (adică SUM( X^2- Y^2)) returnează diferența pătratelor acestor valori. Numărul de valori trebuie să fie egal în ambii vectori. Altfel, această funcție returnează Err (eroare).
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( vector1; vector2)
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) cu A1=2 A2=5 și B1=3 B2=5 întoarce - 5
Degrees of freedom for the t-distribution
Funcția seconds () întoarce valoarea secundelor într- o expresie timp.
The TDIST() function returns the t-distribution.
Funcția len () întoarce lungimea șirului.
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
min( 12; 5; 7) = 5
KnownY
& Linia
KnownX
& Linia
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
Funcția asinh () calculează sinusul hiperbolic invers al lui x, care este valoarea al cărui sinus hiperbolic este x.
dataSet
Rata
cutOffFraction
Fracție
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set's fraction.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
x (array)
Valoare (vector)
y (array)
Valoare (vector)
mode
& Margine
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
VAR(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
VAR(12; 5; 7) equals 13
sum( 12; 5; 7) = 24
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
variance( 15; 80; 3) = 1144. 22...
VAR(6; 7; 8) equals 1
CUR( 27) = 3
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
VARA(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
VARA(12; 5; 7) equals 13
sum( 12; 5; 7) = 24
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
variance( 15; 80; 3) = 1144. 22...
VARA(6; 7; 8) equals 1
CUR( 27) = 3
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It's the same as the VAR function.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
VARIANCE(value; value;...)
AND (valori; valori;...)
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
sum( 12; 5; 7) = 24
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
variance( 15; 80; 3) = 1144. 22...
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
CUR( 27) = 3
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
Funcția variance () calculează varianța fiecărui parametru care este membrul unei populații.
VARP(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
variance( 12; 5; 7) = 8. 666...
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
variance( 15; 80; 3) = 1144. 22...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
variance( 12; 5; 7) = 8. 666...
The VARPA() function calculates the variance based on an entire population. Text and boolean values that evaluate to FALSE are counted as 0, boolean value that evaluate to TRUE are counted as 1.
Funcția sum () calculează suma tuturor valorilor date ca parametrii. Puteți calcula suma unui domeniu (sum( A1: B5)) sau a unei liste de valori ca (sum( 12, 5; 12. 5)).
VARPA(value; value;...)
OR (valori; valori;...)
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
variance( 12; 5; 7) = 8. 666...
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
variance( 15; 80; 3) = 1144. 22...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
variance( 12; 5; 7) = 8. 666...