natgillin/translations-raw huggingface dataset:
In the Higher Education (HES) sector (OECD, 2002: §206)8, this percentagewill only increase from 33% to 34% and from 15% to slightly less than16% in the Business Enterprise (BES) sector (OECD, 2002: §163)9.The distribution of women researchers from the Enwise countries insideeach sector mentioned above - excluding a negligible Private Non-Profit sector (OECD, 2002: §194)10
(OECD, 2002: §206)8, procentajul va crește doar de la 33% la 34%, iar în sectorul Afaceri și Investiţii (SAI) (OECD, 2002: §163)9, de la 15% la 16%.
- can be observed in Table 3.1below.
sectorului privat non profit (OECD, 2002: §194)
Table 3.1Distribution of women researchers from the Enwise countries within each R & D sectorin 2001 (head count and percentages)
Tabelul 3.1: Distribuţia femeilor cercetător, corespunzătoare fiecărui sector C & D, în ţările Enwise 2001 (valori absolute și procentaje) Sector C & DŢara
Business Enterprise
Afaceri și investiţii
Higher Education
Învăţământ superior
Government
Sectorul de stat
R & D Sector Country Bulgaria Czech Republic Estonia Hungary Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia Enwise10
Unitate: valori absolute, exceptând (2) - echivalentul fulltime Excepţie de la anul de referinţă pentru: BG, EE, LV (SIS + GOV) PL și SL: 2000
The Government sector is composed ofall departments, offices and other bodieswhich furnish but normally do not sell, tothe community, those common services,other than higher education, whichotherwise cannot be conveniently andeconomically provided, as well as thosethat administer the state and theeconomic and social policy of thecommunity.
Sectorul de stat este alcătuit din totalitatea departamentelor, ministerelor și altor grupuri care furnizează (nu vând) comunitaţii acele servicii comune, altele decât învăţământul superior și care altfel nu pot fi furnizate în condiţii convenabile din punct de vedere economic; asigură conducerea statului și stabilește politica economică și socială a comunităţii.
It also includes non-profitinstitutions controlled and mainlyfinanced by Government, but notadministered by the Higher Educationsector.8.
Include de asemenea, instituţiile non profit, controlate și finanţate în principal de guvern, dar care nu sunt administrate de sectorul învăţământului superior. 8.
It alsoincludes all research institutes,experimental stations and clinicsoperating under the direct control of oradministered by or associated with highereducation institutions.9.
Include de asemenea, toate institutele de cercetare, staţiuni experimentale și clinici care sunt controlate direct, sunt administrate de, sau sunt afiliate la instituţii de învăţământ superior. 9.
The Private Non-Profit sectorincludes non-market private non-profitinstitutions serving households (i.e. thegeneral public) and private individuals orhouseholds.
Sectorul privat non profit include instituţiile private non profit, aflate în serviciul familiilor și gospodăriilor individuale (public general).
THE BEES AND THE HONEY women researchers employed in the HES.
ALBINELE ȘI MIEREA
Finally, four countries can behighlighted for their participation in the pool of 13 366 womenresearchers employed in the BES, which are Romania (with 36%),Poland (with 25%) and to a lesser extent the Czech Republic (with 10%)and Hungary (with 9%).
Pentru celelalte trei sectoare sunt necesare însă câteva remarci suplimentare.În cazul ţărilor Enwise, în sectorul GOV lucrează în medie 19.000 de femei, ceea ce corespunde unui procentaj de 24%. În ţările UE procentajul este de 15%.
To this end, two extensive tablespresenting the distribution of researchers(women and men), in head countnumbers and percentages, for all the Enwise countries across R & D sectors andinside each R & D sector can be foundrespectively in Annexes 6 and 7 of thisreport.12.
În anexele 6 si 7 ale acestui raport, se găsesc 2 tabele cu distribuţia pe sexe (exprimată în procentaje și valori absolute) în cadrul fiecărui sector, pentru toate ţările Enwise. 12.
BES data for the EU exclude Belgium,Luxembourg, The Netherlands, Swedenand the UK, for which no sexdisaggregated data are available.
Datele SAI pentru UE nu includ Belgia, Luxemburg, Olanda, Suedia și Marea Britanie, pentru care nu există date disponibile privind discriminarea pe criterii de sex.
While the proportion of women researchersin the PNP sector never exceeds 1% for any of the Enwise countries andthus can be seen as negligible, some additional remarks should be madefor the three other sectors.
În sfârșit, în sectorul SAI (analizat mai în detaliu la sfârșitul capitolului) în ţările Enwise-10 activează peste 13.000 de femei, adică 17% din totalul cercetătorilor, valoare comparabilă cu cea înregistrată în 10 dintre ţările UE (15%)12.
On average the 19 000-plus women researchers of the Enwise-10countriesrepresent 24%of the GOVsector (in the EU-15, the GOV accounts for anaverage of 15% of women researchers).
În Republica Cehă, Ungaria, Polonia și România, 80% dintre femeile cercetător activează în cadrul SAI.
The Bulgarian GOV sector represents 69% of all Bulgarian women researchers and in Slovenia 36% ofwomen researchers are employed in this sector.
România are o contribuţie remarcabilă la acest procentaj cu 47%, pe când în Ungaria și Polonia procentajul este doar de 13% respectiv 10%.
Just over 59%of allwomen researchers in the Enwise-10countries are working in the HES(for the EU-15, this amounts to 68% of all women researchers).
Acest fapt nu poate fi considerat pozitiv pentru implicarea femeilor cercetător în sectorul industrial, pentru care există o puternică politică de stimulare a investiţiilor și apariţiei locurilor de muncă până în 2010 (vezi în concluzii Obiectivul Barcelona 3%).
In thethree Baltic countries the corresponding figures are even higher, 73% for Estonia, 72% for Lithuania and 69% for Latvia, as well as in Hungarywith 67%.
Abaterea de la valorile medii și deosebirile între ţări privind cele trei sectoare principale ale C & D, sunt determinate probabil de tiparele diferite moștenite din perioada comunistă, dar și de transformările specifice suferite în perioada de tranziţie, așa cum au fost ele descrise în capitolul 2.
Finally, in the BES(which is discussed in more details at theend of this Chapter), the Enwise-10countries employ just over 13 000women in this sector, which represents an average of 17%of all the BESresearchers.
Sunt necesare studii suplimentare pentru fiecare ţară și studii comparative între ţări, pentru a gasi explicaţiile relevante ale acestei situaţii.Revenind la repartiţia pe sexe în cadrul fiecărui sector, procentul cercetătoarelor din ţările Enwise este superior celui din ţările UE-15.
This is broadly comparable with the 15% of BES researcherswho are women for ten12of the EU Member States.
După cum poate fi lesne observat în Anexa 7, 38% dintre cercetătorii din ţările Enwise sunt femei, pe când în UE-15 doar 27% dintre cercetători sunt de sex feminin.
In the Czech Republic, Hungary, Poland and Romania, where 80% of the women researchersin the BES are working, only Romania (47%) has a significant share of itsnational women researchers employed here.
Analizând ponderea medie a femeilor în cadrul fiecărui sector, în cazul ţărilor Enwise valorile sunt: 43% pentru GOV, 39% pentru SIS și 31% pentru SAI.
In Hungary and Poland only13% and 10% respectively of all women researchers can be found in the BES.
Aceste medii ascund însă variaţii izbitoare ale procentajului femeilor angajate în sectorul de stat al cercetării.
This cannot be considered as good news for the employment ofwomen researchers in the industrial sector, where there is a strong political drive to boost investment and employment by 2010 (see the3%Barcelona Objectivein the concluding remarks).
Astfel, în timp ce în Estonia, GOV cuprinde 52% dintre femeile cercetător, în Republica Cehă procentajul este doar de 32%.
Furtherstudies are needed to enable sound and relevant explanations, within andbetween countries.
Pentru Letonia, în SIS, 51% dintre cercetătorii GOV sunt femei, faţă de 32% în Republica Cehă.
Romania is a special case where the BES employs around half of allresearchers (both women and men) and women are well represented(41%).
România e un caz special în care SAI absoarbe 50% dintre cercetători (femei și bărbaţi), iar femeile sunt bine reprezentate (41%).
Things do not look so promising for the Czech Republic, Hungaryand Poland, where women employed in the BES represent 17%, 25% and28% respectively of all researchers.
Situaţia nu este la fel de promiţătoare în Republica Cehă, Ungaria și Polonia unde, femeile care activează în acest sector reprezintă doar 17%, 25% și respectiv 28% din totalul cercetătorilor.
Reasons for this variability again canbe found in Chapter 2 and linked to the suggestion that, during the transitional period, significant numbers of men left R & D for more lucrativepositions in business or in politics.
Și de această dată, explicaţia acestor diferenţe este dată în capitolul 2 și este legată de migrarea, în perioada de tranziţie, a unui număr mare dintre bărbaţii angajati în C & D spre activităţi mai profitabile din domeniul afacerilor sau politicii.
Women researchers in a wider employment perspective In the Enwise countries, there are higher rates of female participation inthe labour force than in the EU-15.
În ţările Enwise, există o rată mai mare de participare a femeilor în cadrul forţei de muncă, decât în ţările EU - 15.
This may also form part of the explanation for a higher presence of women as researchers in the Enwise countries, as seen in Table 3.2below.
Aceasta este încă o explicaţie pentru prezenţa semnificativă a femeilor în domeniul cercetării, așa cum reiese din tabelul de mai jos (Tabel 3.2).
Table 3.2Proportion of women from the Enwise countries among Professionals, Employment and Researchers in 2002 (in percentages)
Tabelul 3.2: Ponderea femeilor în cadrul grupelor Professionals, Angajaţi, Cercetători, în ţările Enwise 2002
Sources:Professionals (ISCO-2) & Employment data: Eurostat - Community Labour Force Survey - RSEs data: European Commission, 2003b. Notes:Professionals (ISCO-2) & Employment Enwise10 averages: DG RTD estimate RSEs: Reference year is 2001 except for BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000Data are in head count, except for SK (full-time equivalent)Enwise-10 average: DG RTD estimate Private Non-Profit sector not included 73
Medii Professionals (ISCO-2) & Angajaţi în Enwise-10: DG CTD estimate RSE: Anul de referinţă este 2001 iar pentru BG, EE, LV (SIS+GOV), PL, SI: 2000Unitate: valori absolute, cu excepţia SK (echivalent full-time)Media Enwise-10: estimăriDG CTD Sectorul privat non profit nu este inclus 73
Major group 2 of the International Standard Classification of Occupations(ISCO-88), also known as ISCO-2.
Grup major în cadrul Clasificării Internaţionale Standard a Ocupaţiilor (ISCO-88), cunoscută și ca ISCO-2.
“Thismajor group includes occupations whosemain tasks require a high level ofprofessional knowledge and experience inthe fields of physical and life sciences, orsocial sciences and humanities.
Acest grup major include ocupaţii ale căror îndatoriri principale necesită un înalt nivel de cunoștinţe profesionale în domeniul fizicii, știinţelor vieţii, știinţelor sociale și umaniste.
The maintasks consist of increasing the existingstock of knowledge, applying scientificand artistic concepts and theories to thesolution of problems, and teaching aboutthe foregoing in a systematic manner”.
Principalele sarcini constau în sporirea bagajului de cunoștinţe, aplicarea conceptelor și teoriilor știinţifice și artistice pentru soluţionarea problemelor, precum și popularizarea sistematică a celor menţionate anterior.
Gender in learning and teaching The level of qualification may also provide an explanation for these patterns.
Gradul de calificare poate constitu de asemenea o explicaţie pentru aceste tipare.
The published data (Dunne, 2003; European Commission, 2003b;Strack, 2004) on the flows of graduates and the national contributions(Enwise working documents, 2003) show that in most Enwise countries
Datele publicate (Dunne, 2003, European Commission, 2003b, Strack, 2004) cu privire la fluxul de absolvenţi și contribuţiile naţionale (Documentele de lucru Enwise, 2003), arată că în majoritatea ţărilor Enwise, probabilitatea de a continua studiile după vârsta de 18 ani, e mai mare pentru femei; ele constituie majoritatea absolvenţilor IS (Dunne 2003) și se bucură de o rata
Parental and paternity leave in Slovenia
Concediul parental și de paternitate în Slovenia
Work-life double burdenin Lithuania
Dubla responsabilitate în Lituania
Despite the possibility to share a larger part of parental leave, in the 1990s in Slovenia only 1% - 2% of fathers have shared this opportunitywith their partner.
Deși există posibilitatea ca o parte din concediul pentru creșterea și îngrijirea copilului să fie acordat taţilor, în Slovenia anilor 1990 doar 1 – 2% dintre bărbaţi au utilizat această facilitate.
The one-year paid parental leavewas split into 105 days of maternity leave (to betaken exclusively by mother, starting 44 or 28 daysbefore the delivery date) and the remaining parentalleave (to be freely split between the parents - eithersequentially or with both parents working parttime).
Concediul plătit de un an pentru creșterea copilului a fost împărţit într-un concediu de maternitate (de care se bucură în exclusivitate mama și care începe cu 44 sau 28 de zile înainte de data nașterii) și concediul rămas, pentru creșterea copilului (care se poate împărţi în mod liber între părinţi – fie secvenţial, fie ambii părinţi în program de normă parţială).
Starting with 2003, fathers in Sloveniabecame entitled to an additional 15 days paternityleave (to be used during the first 105 days ofmaternity leave) on the top of the alreadyestablished one year parental leave.
Începând cu 2003, taţii din Slovenia mai au dreptul la 15 zile suplimentare de concediu parental (folosit în perioada celor 105 zile de concediu de maternitate).
These 15 daysare to be gradually extended in the forthcomingyears to 90 days in total (with partial coverage ofincome).
Aceste 15 zile vor fi suplimentate progresiv în anii viitori, până la un total de 90 de zile (cu plata parţială a salariului).
In Lithuania, where the services of pre-schoolestablishments are only available to 53.7% ofchildren in the appropriate age-group, just 179(1%) of all persons taking parental leave were menin 2002 (Data of the State Social Insurance Fund).This is due to stereotyped attitudes, wherebychildcare is not regarded as a masculinejob:according to a survey undertaken by Baltijostyrimai, 57.2% of men think that it is their sole dutyto earn money for the maintenance of the family.Equally, persons responsible for the care of pre-schoolchildren, elderly and disabled are able to workshorter hours according to the labour code, but nosurveys are carried out to monitor the implementationof this legislation at micro-level.
În Lituania, unde instituţiile preșcolare sunt disponibile doar pentru 53,7% din copiii aparţinând grupelor de vârsta corespunzătoare, în anul 2000 doar 179 (1%) dintre persoanele care au solicitat concediu pentru creșterea copilului, erau bărbaţi (Date de la Fondul de Stat pentru Asigurări Sociale).
There are evenprovisions concerning the equal family duties ofparents in the Constitution of the Republic of Lithuania, which state that the rights of spouses areequal, but the gendered roles persist nonetheless.
Aceasta este urmarea atitudinilor stereotipe, conform cărora îngrijirea copilului nu este o îndeletnicire masculină: potrivit unui studiu efectuat de Baltijos Tyrimai, 57,2% dintre bărbaţi cred că singura lor datorie este să câștige bani pentru întreţinerea familiei.
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 75 women are more likely than their male counterparts to remain in education after the age of 18, that they constitute the majority of HE graduates(Dunne, 2003) and that they generally enjoy higher growth rates than menfor advanced level graduates.
de creștere educaţională mai mare decât bărbaţii privind nivelele superioare de pregătire.
Table 3.3Higher Education and PhD graduates in the Enwise countries in 2001
Tabelul 3.3: Absolvenţi de învăţământ superior și absolvenţi cu PhD în ţările Enwise în 2001
Total HEgraduates
Femei (număr)
Of which Women HC
Femei (%)
Of which Women in %
Femei (%)
Of wich Women HC of which Women in %
Total absolvenţi cu PhD
Source: Eurostat, Education statistics.Notes:Unit: head count (HC) and “ : ” = not available Romania not included in Enwise10 estimate Higher Education is equivalent to ISCED 5+6; PhD is equivalent to ISCED 6 (Unesco, 1997)
Unitate absolută; „: „ = date nedisponibile România nu este inclusă în estimările pentru Enwise-10Învăţământ superior (HE) este echivalent cu ISCED 5+6; PhD este echivalent cu ISCED 6 (Unesco,1997).
Poland, Estonia and Lithuania have the highest proportions of womengraduates from HE programmes and Estonia and Lithuania also have thehighest representation of women among PhD graduates.
Polonia, Estonia și Lituania au cea mai mare pondere a femeilor printre absolvenţii programelor HE (IS). Tot Estonia și Lituania au și cea mai largă reprezentare feminină printre absolvenţii PhD .
However, theproportion of women graduates declines between the first stage of HEand the doctoral level.
Totuși proporţia de femei scade între prima etapă a învăţământului superior și nivelul doctoratului.
This loss of women in the progression from under-
În acest fel se stabilește o corelaţie între
Share of female teaching staff byeducational level in Romania (1997-1998)
Contribuţia cadrelor de sex feminin la nivelul educaţiei în România (1997-1998)
Gender perceptions on career opportunitiesin Hungary
Modul în care apartenenţa la un sex influenţează oportunităţile de carieră în Ungaria
The divergence between women and men in theperceptions of gender as a determining factor incareer outcomes is neatly summed up in the resultsobtained from a survey undertaken in 2000 by the Hungarian Central Statistical Office.
Divergenţa dintre femei și bărbaţi în percepţia problemelor de gen ca factor determinant în evoluţia unei cariere este sintetizată cu acurateţe în rezultatele unui studiu efectuat în 2000 de Oficiul Central Ungar de Statistică.
The figures inthe table below represent the percentages of womenand men who agreed with the sentence: “Being aman or a woman influences career opportunitiesstrongly in Hungary” by educational level.
Cifrele din tabelul de mai jos reprezintă procentajul femeilor și bărbaţilor - pe niveluri de educaţie, care au fost de acord cu aserţiunea: „A fi bărbat sau femeie influenţează foarte mult șansele profesionale în Ungaria“.
Althoughboth sexes are increasingly inclined to agree withthis statement as the level of qualification becomeshigher, the gender differences in perceptions alsowiden.
Deși reprezentanţii ambelor sexe recunosc- în procentaje cu atât mai mari cu cât nivelul de pregătire este mai ridicat- veridicitatea acestei afirmaţii, totuși diferenţele de gen ale percepţiei sunt și ele din ce în ce mai mari.
Women32 %37 %40 %50 %
Femei 32% 37% 40% 50%
Men29 %30 %30 %22 %
Bărbaţi 29% 30% 30% 22%
0 Source: NCS, Education Statistic, Bucharest in Tripsa, 2003.
Sursă: Biroul Central de Statistică Ungar, Budapesta în Groó și Papp, 2003.
Source: Hungarian Central Statistical Office, Budapest in Groó and Papp, 2003.
Sursă: NCS, Statistici din Domeniul Educaţiei, București în Tripsa, 2003.
In this way, it reveals something about the relationship between the proportions of women at each level and provides anindication of whether women are continuing to the next stage of theireducation in proportion to men.
ALBINELE ȘI MIEREA ponderea femeilor la fiecare nivel educaţional și se obţin date referitoare la disponibilitatea femeilor de a-și continua educaţia profesională în aceeași proporţie ca bărbaţii.
It is basically a measure of the short-fallof women pro rata from one stage to the next.
Este practic o măsură a diminuării pro rata a numărului de femei de la o etapă la următoarea.
HEGPR women
3.3 Raportul de gen în sectorul IS (HEGPR)
In addition to the HEGPR presented here, it is possible to standardise,between countries and over time, the success rates for female and male PhDs by looking at the Odds Ratioof the men’s HEGPR/women’s HEG-PR.
Pe lângă HEGPR, este posibilă standardizarea pentru fiecare ţară, în dinamică, a ratei de absolvire a PhD pentru femei și bărbaţi, analizând raportul șanselor (odds ratio), adică raportul HEGPR bărbaţi / HEGPR femei.
This indicates how much more likely men are than women to complete their PhDs.
Acesta arată cu cât este mai mare probabilitatea de completare a studiilor doctorale (PhD) pentru bărbaţi decât pentru femei.
Gender stereotyped illustrations of Slovak reading books for 1st class pupils
Stereotipiile condiţiei determinate de sex în ilustraţiile unui manual pentru elevii de clasa I din Slovacia
Source: Ly´dia Virgovicˇová (1999) - Reading book for the 1st year pupils in primary schools - Media Trade - Slovak Pedagogical th edition, ISBN 80-08-03018-6, in
Sursă: Lýdia Virgovičová (1999) – Carte de citire pentru copiii de clasa I din școlile primare - Media Trade – Editura Pedagogică Slovacă, Bratislava, ediţia a 9-a, ISBN 80-08-03018-6, în Velichová, 2003.
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 77
Tabelul 3.4 Raportul șanselor în IS - 2000 și 2001
For example, in Bulgaria in 2001, the HEGPR for men was 1.51% and forwomen 0.68%.
De exemplu, în Bulgaria în 2001, HEGPR era 1,51% pentru bărbaţi și 0,68% pentru femei.
The resulting Odds Ratiois 2.22, signifying that Bulgarianmen HE graduates are 2.22 times more likely to successfully completetheir PhD programme than Bulgarian women HE graduates.
Rezulta un raport al șanselor de 2,22, ceea ce înseamna că există o probabilitate de 2,22 ori mai mare pentru bărbaţi de a-și completa studiile PhD comparativ cu femeile absolvente de învăţământ superior.
Looking at Table 3.4, one can see signs of a very slight improvement in favour ofwomen’s achievement since in all countries, except Estonia and Latvia, thevalues of this indicator decreased between 2000 and 2001.
În tabelul 3.4 se pot observa discrete semne de îmbunătăţire a situaţiei în favoarea femeilor în toate ţările, mai puţin Estonia și Letonia.
These figures represent a serious loss of investment to countries if thereare factors that are blocking educated women from reaching and completing the most advanced stages of education.
În cazul lor valorile acestui indicator au scăzut între 2000 și 2001.Această stare de lucruri reprezintă o serioasă pierdere de investiţii pentru ţările respective, în condiţiile în care există factori ce împiedică femeile cu un nivel de educaţie ridicat săși completeze pregătirea profesională.
Furthermore, one still doesnot know to what extent women and men capitalise upon their educational qualifications when competing for employment.
În plus, încă nu se știe în ce măsură cei aflaţi în competiţie pentru obţinerea unui loc de muncă, bărbaţi și femei deopotrivă, își valorifică pregatirea profesională.
In order to undertake a thorough analysis of equal opportunities experienced by colleaguesin R & D and based upon educational attainment, it is necessary to obtaincomplete and harmonised data on R & D personnel by occupation and bylevel of qualification. Eurostat will start collecting data on researchers byqualification in the European R & D survey in 2004, which will allow for animproved monitoring of this situation.
Pentru a iniţia o analiză detaliată a egalităţtii oportunităţilor pe care le au colegii din C & D în funcţie de realizările profesionale, este nevoie de date complete privind ocupaţia și nivelul de calificare al personalului din sectorul C & D. Eurostat a început culegerea datelor privind gradul de calificare al cercetătorilor în cadrul studiului European C & D Survey 2004, ceea ce va permite o monitorizare îmbunătăţită a situaţiei.
Birds of a feather flock together The different distributions of women and men across research sectors andfields of science15are referred to in technical terms as horizontal segregation.
Distribuţia diferită a femeilor și bărbaţilor în diferite sectoare ale cercetării și a altor domenii știinţifice15, e cunoscută în termeni tehnici ca segregare orizontala.