natgillin/translations-raw huggingface dataset:
At the moment of enrolment, the version 2.0 (or newer version) of the Fingerprint Image Quality (NFIQ) metric defined by the National Institute of Standards and Technology (NIST) shall be used for verifying that the quality of the captured fingerprint data respects the thresholds that shall be specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226.
În momentul înregistrării, se utilizează versiunea 2.0 (sau o versiune mai recentă) a indicatorului de calitate a imaginii amprentelor digitale (Fingerprint Image Quality – NFIQ), elaborat de Institutul Național pentru Standarde și Tehnologie (National Institute of Standards and Technology – NIST), pentru a verifica dacă nivelul de calitate a datelor dactiloscopice captate respectă pragurile stabilite în specificațiile tehnice menționate la articolul 37 alineatul (1) din Regulamentul (UE) 2017/2226.
For the purpose of enrolment, the quality of fingerprint data shall be assessed:
În scopul înregistrării, se evaluează calitatea datelor dactiloscopice:
at national level by Member States at the time of capture prior to their transmission to the EES Central System (CS-EES), optionally with the support of a tool provided, maintained and updated by eu-LISA, and,
la nivel național, de către statele membre, la momentul captării, înainte de transmiterea lor către sistemul central al EES (CS-EES), utilizându-se, opțional, un instrument pe care eu-LISA îl pune la dispoziție, pentru care furnizează asistență și pe care îl actualizează; și
at central level.
la nivel central.
For the purpose of verification, it is recommended to assess the quality of fingerprints data by Member States at the time of capture prior to their transmission to the CS-EES either by using version 2.0 (or newer version) of the NIST Fingerprint Image Quality (NFIQ) metric or, where technically impossible, by using another metric which should preferably be correlated with the NFIQ version 2.0 (or newer version).
În scopul verificării, se recomandă evaluarea calității datelor dactiloscopice de către statele membre la momentul captării, înainte de transmiterea acestora către CS-EES, fie prin utilizarea versiunii 2.0 (sau a unei versiuni mai recente) a indicatorului de calitate a imaginii amprentelor digitale (NFIQ) elaborat de NIST, fie, în cazul în care acest lucru este imposibil din punct de vedere tehnic, prin utilizarea unui alt indicator care ar trebui, de preferință, să fie corelat cu versiunea NFIQ 2.0 (sau o versiune mai recentă).
The correlation shall be derived a priori.
Corelația se stabilește a priori.
If a NFIQ version 2.0 (or newer version) quality metric is obtained, it has to be sent at the same time as the fingerprint data to the CS-EES.
Dacă se obține un indicator de calitate care corespunde versiunii NFIQ 2.0 (sau unei versiuni mai recente), acesta trebuie trimis în același timp cu datele dactiloscopice către CS-EES.
Facial images
Imagini faciale
The quality of the facial images, including near infrared ones, shall comply with the thresholds specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226 and with the image requirements of ISO/IEC 19794-5:2011 Frontal image type.
Calitatea imaginilor faciale, inclusiv a celor în infraroșu apropiat, trebuie să respecte pragurile stabilite în specificațiile tehnice menționate la articolul 37 alineatul (1) din Regulamentul (UE) 2017/2226 și cerințele privind imaginea definite în standardul ISO/IEC 19794-5:2011 pentru tipul de imagine frontală (Frontal image type).
The quality of the facial image shall be assessed at national level by Member States at the time of capture prior to their transmission to the CS-EES, optionally with the support of a tool provided, maintained and updated by eu-LISA.
Calitatea imaginilor faciale trebuie evaluată la nivel național, de către statele membre, la momentul captării, înainte de transmiterea lor către CS-EES, utilizându-se, opțional, un instrument pe care eu-LISA îl pune la dispoziție, pentru care furnizează asistență și pe care îl actualizează.
The facial quality algorithm shall be comprehensible in terms of the ISO/IEC 19794-5:2011 criteria.
Algoritmul de calitate a imaginii faciale trebuie să fie complet din punctul de vedere al criteriilor ISO/IEC 197945:2011.
The quality threshold for the facial images shall be fixed using a facial image quality assessment algorithm based on the quality measures outlined in ISO 19794-5 and provide quality checks analogous to those implemented at the CS-EES.
Pragul de calitate pentru imaginile faciale se stabilește folosind un algoritm de evaluare a calității imaginii faciale care se bazează pe măsurile de asigurare a calității descrise în standardul ISO 19794-5 și prevede verificări ale calității similare celor implementate în CSEES.
Performance values for biometric accuracy
Valorile de performanță în materie de acuratețe biometrică
The performance values for biometric accuracy defined in Article 3 of Regulation (EU) 2017/2226 are:
Valorile de performanță în materie de acuratețe biometrică, definite la articolul 3 din Regulamentul (UE) 2017/2226, sunt următoarele:
“Failure To Enrol Rate” (FTER) means the proportion of registrations with insufficient quality of the biometric enrolment;
«rată de eșec în ceea ce privește înregistrarea (Failure To Enrol Rate, FTER)» înseamnă procentul de înregistrări cu o calitate insuficientă a înregistrării biometrice;
“False Positive Identification Rate” (FPIR) means the proportion of returned matches during a biometric search which do not belong to the checked traveller;
«rata rezultatelor de identificare fals pozitive (False Positive Identification Rate, FPIR)» înseamnă procentul corespondențelor generate de sistem în cursul unei căutări biometrice care nu aparțin călătorului supus verificării;
“False Negative Identification Rate” (FNIR) means the proportion of missed matches during a biometric search even though the traveller's biometric data were registered.’
«rata rezultatelor de identificare fals negative (False Negative Identification Rate, FNIR)» înseamnă procentul corespondențelor omise în cursul unei căutări biometrice, deși datele biometrice ale călătorului au fost înregistrate.”
The ‘biometric search’ referred to in points (30) and (31) is the same as a biometric identification or ‘1 to N’ search
„Căutarea biometrică” menționată la punctele 30 și 31 are același sens ca identificarea biometrică sau căutarea de la „1 la N”.
In compliance with Article 36 first paragraph point (g) of Regulation (EU) 2017/2226 the opportunity is left to the implementing act to define additional values of biometric performance.
În conformitate cu articolul 36 primul paragraf litera (g) din Regulamentul (UE) 2017/2226, actul de punere în aplicare poate defini valori suplimentare de performanță a sistemului sub aspect biometric.
The False Match(ing) Rate (FMR) is the proportion of impostor attempts that are falsely declared to match a template of another object (a person's biometric template).
Rata de falsă corespondență [False Match(ing) Rate, FMR] înseamnă procentul încercărilor impostorilor care conduc la false declarații de corespondență cu un model al unui alt obiect (modelul biometric al unei persoane).
The False Non-Match(ing) Rate (FNMR) is the proportion of genuine attempts that are falsely declared not to match a template of the same object.
Rata de falsă necorespondență [False Non-Match(ing) Rate, FNMR] înseamnă procentul încercărilor reale care conduc la false declarații de corespondență cu un model al aceluiași obiect.
A genuine attempt is a single attempt by a user to match his/her own stored template.
O încercare reală reprezintă o încercare unică din partea unui utilizator de a stabili corespondența cu modelul său stocat.
An impostor attempt is the opposite — a user's template is matched against someone else's template.
O încercare a unui impostor reprezintă exact opusul – se stabilește corespondența modelului unui utilizator cu modelul unei alte persoane.
Failure To Enroll Rate
Rata de eșec în ceea ce privește înregistrarea
The target value for the Failure To Enroll Rate is zero.
Valoarea-țintă a ratei de eșec în ceea ce privește înregistrarea este zero.
Member States shall take care to avoid such cases by using a quality-focused enrolment process.
Statele membre se asigură că sunt evitate astfel de cazuri utilizând un proces de înregistrate axat pe calitate.
Accuracy of biometric verification
Acuratețea verificării biometrice
The maximum values of the False Non-Matching Rate (FNMR) at a False Matching Rate (FMR) = 0,05 % (5 per 10000) are:
Valorile maxime ale ratei de falsă necorespondență (FNMR) la o rată de falsă corespondență (FMR) = 0,05 % (5 la 10000) sunt:
Fingerprint
Amprente digitale
Facial Image
Imaginea facială
Accuracy of biometric identification
Acuratețea identificării biometrice
The maximum values of the False Negative Identification Rate at a False Positive Identification Rate = 0,1 % (1 per 1000) are:
Valorile maxime ale ratei rezultatelor de identificare fals negative la o rată a rezultatelor de identificare fals pozitive = 0,1 % (1 la 1000) sunt:
Facial Image and Fingerprint (multi-modal)
Imagine facială și amprente digitale (multimodal)
Monitoring of biometric accuracy performance
Monitorizarea performanței în materie de acuratețe biometrică
Biometric accuracy performance shall be measured on the actual data captured by each Member State based on a representative sample of cases on a daily basis at border crossing points of choice.
Performanța în materie de acuratețe biometrică se măsoară pe baza datelor reale captate zilnic de fiecare stat membru la punctele de trecere a frontierei alese, printr-un eșantion reprezentativ de cazuri.
The measurement is managed centrally, fully automated and does not require the access to personal data by the operator.
Măsurarea acestei performanțe se gestionează la nivel central, este complet automatizată și nu necesită accesul operatorului la date cu caracter personal.
The measurement of biometric performance does not need to be done continuously: it may be disabled or enabled but shall be carried out by eu-LISA on a regular basis (at least monthly).
Nu este necesar ca măsurarea performanței sub aspect biometric să fie efectuată în mod continuu: aceasta poate fi dezactivată sau activată, dar trebuie realizată de eu-LISA în mod regulat (cel puțin o dată pe lună).
The measurement of biometric performance does not use biometric data itself.
Pentru măsurarea performanței sub aspect biometric nu sunt utilizate datele biometrice în sine.
The templates of images used for the accuracy measurement are automatically deleted after execution of the evaluation process.
Modelele de imagini utilizate pentru măsurarea acurateței sunt șterse în mod automat după efectuarea procesului de evaluare.
All results of the performance measurement shall not contain personal information.
Niciun rezultat al măsurării performanței nu trebuie să conțină informații cu caracter personal.
Measurement of the FPIR (False Positive Identification Rate)
Măsurarea FPIR (ratei rezultatelor de identificare fals pozitive)
The following figure shows that the templates for the biometric sample of both fingerprints and facial image are contained in the Biometric Matching System for a number ‘n’ of identities.
Figura de mai jos arată că modelele pentru eșantionul de date biometrice conținând atât amprentele digitale, cât și imaginile faciale sunt incluse în sistemul de corespondențe biometrice pentru un număr „n” de identități.
The measurement process shall be as follows:
Procesul de măsurare se efectuează după cum urmează:
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities (fingerprints and facial image).
O persoană care face obiectul înregistrării în EES prezintă un eșantion dintr-una sau din ambele modalități biometrice (amprente digitale și imagine facială).
The biometric verification is conducted with the biometric reference data corresponding with the identity of the person (step 1 of the figure called ‘default verification’).
Verificarea biometrică se efectuează cu datele biometrice de referință care corespund identității persoanei respective (etapa 1 din figură, denumită „verificare implicită”).
For a continuous sample set, the second biometric modality is obtained from the same person (either was submitted together with step 1 or it can be extracted from the biometric reference data corresponding to the identity of the person).
Pentru un set continuu de eșantioane, cea de a doua modalitate biometrică este obținută de la aceeași persoană (aceasta fie a fost prezentată în etapa 1, fie poate fi extrasă din datele biometrice de referință care corespund identității persoanei).
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size excluding the biometrics of the person to whom the biometric sample belongs (step 2 of the figure called ‘identification known to be negative’).
Datele biometrice combinate sunt utilizate pentru a efectua o identificare la scara întregii galerii, excluzând datele biometrice ale persoanei căreia îi aparține eșantionul de date biometrice (etapa 2 din figură, denumită „identificare cunoscută ca fiind negativă”).
This identification process is expected to yield a zero result as the matching biometric sample has been voluntarily removed from the comparison.
Se așteaptă că acest proces de identificare va genera un rezultat zero, întrucât eșantionul biometric corespunzător a fost eliminat în mod intenționat din comparație.
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in the first subparagraph.
În cazul în care modalitatea utilizată în etapa 2 corespunde amprentelor digitale, se efectuează o identificare (pentru a evalua acuratețea identificării amprentelor digitale) în aceleași condiții ca cele menționate la primul paragraf.
In the case where the biometric identification returns a biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) this is a known false positive identification (another person than the expected one is returned).
În cazul în care rezultatul identificării biometrice este un eșantion biometric (indicat drept „concordanță peste prag”), se știe că aceasta este o identificare fals pozitivă (rezultatul indică o altă persoană decât cea preconizată).
Steps 1 and 2 belong to the identity verification process that is part of the EES.
Etapele 1 și 2 fac parte din procesul de verificare a identității inclus în EES.
Steps 3 and 4 do not belong to the identity verification process and are done for measuring the biometric accuracy performance.
Etapele 3 și 4 nu fac parte din procesul de verificare a identității și sunt realizate pentru măsurarea performanței în materie de acuratețe biometrică.
The FPIR (False Positive Identification Rate) is computed as:
FPIR (rata rezultatelor de identificare fals pozitive) se calculează după cum urmează:
Measurement of FNIR (False Negative Identification Rate)
Măsurarea FNIR (ratei rezultatelor de identificare fals negative)
The figure in point 1.3.1 applies to the description that follows.
Figura de la punctul 1.3.1 se aplică următoarei descrieri.
The measurement process shall apply the following logic where the first two steps are always the same as they belong to the identity verification process that is part of the EES:
În procesul de măsurare se aplică următoarea logică, conform căreia primele două etape sunt întotdeauna aceleași deoarece fac parte din procesul de verificare a identității inclus în EES:
A person subject to registration in the EES submits a sample of one or both of the two biometric modalities.
O persoană care face obiectul înregistrării în EES prezintă un eșantion dintr-una sau din ambele modalități biometrice.
For a continuous sample set, a second biometric modality is obtained either from the same person in the case both biometric modalities were submitted in step 1 or from another person for whom steps 1 and 2 of this process were triggered).
Pentru un set continuu de eșantioane, a doua modalitate biometrică este obținută fie de la aceeași persoană, în cazul în care ambele modalități biometrice au fost prezentate în etapa 1, fie de la o altă persoană pentru care s-au declanșat etapele 1 și 2 ale acestui proces.
The combined biometrics are used to run an identification on the complete gallery size including the biometrics of the person(s) to whom the biometric sample belongs.
Datele biometrice combinate sunt utilizate pentru a efectua o identificare în la scara întregii galerii, incluzând datele biometrice ale persoanei (persoanelor) căreia (cărora) îi (le) aparține eșantionul de date biometrice.
This identification process is expected to yield the known result as the matching biometric sample is included in the comparison.
Se așteaptă că acest proces de identificare va genera rezultatul cunoscut, întrucât eșantionul biometric corespunzător este inclus în comparație.
In the event the modality used in step 2 corresponds to the fingerprint, an identification (to evaluate the fingerprint identification accuracy) is carried out under the same conditions mentioned in paragraph 3.
În cazul în care modalitatea utilizată în etapa 2 corespunde amprentelor digitale, se efectuează o identificare (pentru a evalua acuratețea identificării amprentelor digitale) în aceleași condiții ca cele menționate la punctul 3.
In the case where the biometric identification does not return the expected biometric sample (indicated as ‘match above threshold’) in the hit list, this is a known false negative identification.
În cazul în care rezultatul identificării biometrice nu este eșantionul biometric preconizat (indicat drept „concordanță peste prag”) în lista de rezultate, se știe că aceasta este o identificare cunoscută ca fiind fals negativă.
The FNIR (False Negative Identification Rate) is computed as:
FNIR (rata rezultatelor de identificare fals negative) se calculează după cum urmează:
Measurement of the biometric accuracy for verification (False Matching Rate and False Non Matching Rate)
Măsurarea acurateței biometrice pentru verificare (rata de falsă corespondență și rata de falsă necorespondență)
The measurement process shall apply the following logic:
În procesul de măsurare se aplică următoare logică:
A person to whom the EES applies submits a sample of one of the two biometric modalities.
O persoană căreia i se aplică EES prezintă un eșantion dintr-una din cele două modalități biometrice.
The measurement of the biometric accuracy starts from here.
Măsurarea acurateței biometrice începe aici.
The verification of the biometric sample is executed vs a number of other biometric samples randomly taken from the biometric gallery which do not include the biometrics provided.
Verificarea eșantionului de date biometrice se efectuează în raport cu o serie de alte eșantioane biometrice alese aleatoriu din galeria biometrică, care nu includ datele biometrice furnizate.
The expected result is that the verifications will fail (this refers to point 2 of the figure ‘verifications known to be non-mated’).
Rezultatul preconizat este că verificările nu vor da niciun rezultat (a se vede punctul 2 din figură „verificări în urma cărora se știe că nu se obțin perechi de rezultate”).
Any match would mean a false match.
Acest lucru înseamnă că orice corespondență ar fi o falsă corespondență.
Step 3 allows the calculation of the False Matching Rate (the match occurs with another person than the owner of the data):
Etapa 3 permite calcularea ratei de falsă corespondență (corespondența se realizează cu o altă persoană decât proprietarul datelor):
Note: The number of non mated comparisons is the number of comparisons done under step 3)
Notă: Numărul de comparații în urma cărora nu se obțin perechi de rezultate este numărul de comparații efectuate în etapa 3)
Step 2 allows the calculation of the False Non Matching Rate (the match does not occur with the owner of the biometrics), in the case the identity has been confirmed by other means, on the basis of
Etapa 2 permite calcularea ratei de falsă necorespondență (corespondența nu se stabilește cu proprietarul datelor biometrice), în cazul în care identitatea a fost confirmată prin alte mijloace, pe baza:
Note: The number of mated comparisons is called ‘assumed’ as there is no absolute certainty that an impostor is not included in the set of identities the comparison is made with.
Notă: Numărul de comparații în urma cărora se obțin perechi de rezultate este considerat „presupus”, deoarece nu există nicio certitudine absolută că un impostor nu este inclus în setul de identități în raport cu care se face comparația.
Replacement of biometrics to improve the quality or to replace a picture which was extracted from the eMRTD with a live capture facial image of the CS-EES gallery
Înlocuirea datelor biometrice pentru îmbunătățirea calității sau pentru înlocuirea unei imagini care a fost extrasă din eMRTD cu o imagine facială captată în timp real din galeria CS-EES
Replacement of biometrics shall only occur upon successful biometric verification of the identity.
Se efectuează înlocuirea datelor biometrice numai atunci când verificarea biometrică a identității este realizată cu succes.
Replacement of the stored fingerprint data
Înlocuirea datelor dactiloscopice stocate
The procedure for replacement of stored fingerprint data, which does not reach the required quality, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Procedura de înlocuire a datelor dactiloscopice stocate care nu se ridică la nivelul de calitate necesar trebuie descrisă în ghidul practic menționat la articolul 71 din Regulamentul (UE) 2017/2226.
In the case of replacement of the left hand by the right hand (or vice versa), an identification with the newly captured fingerprints shall be launched to guarantee it does not correspond to another identity already registered into the system.
În cazul înlocuirii amprentelor de la mâna stângă cu amprente de la mâna dreaptă (sau invers), se lansează o identificare cu noile amprente digitale captate pentru a garanta că acestea nu corespund unei alte identități deja înregistrate în sistem.
Replacement of the stored facial images
Înlocuirea imaginilor faciale stocate
The procedure for replacement of a stored facial image, which does not reach the required quality, or which was extracted from the chip of the electronic Machine Readable Travel Document, shall be described in the practical handbook referred to in Article 71 of Regulation (EU) 2017/2226.
Procedura de înlocuire a unei imagini faciale stocate care nu se ridică la nivelul de calitate necesar sau care a fost extrasă din cipul documentului de călătorie electronic cu citire optică trebuie descrisă în ghidul practic menționat la articolul 71 din Regulamentul (UE) 2017/2226.
The CS-EES shall receive fingerprint data of a nominal resolution of either 500 or 1000 ppi (with an acceptable deviation of +/– 10 ppi) with 256 grey levels.
CS-EES primește date dactiloscopice cu o rezoluție nominală de 500 sau de 1000 de ppi (cu o abatere admisibilă de ± 10 ppi) cu 256 de niveluri de gri.
The fingerprint data shall be submitted in accordance with the ANSI/NIST-ITL 1-2011 Update 2015 standard (or newer version) and as specified in the technical specifications referred to in Article 37(1) of Regulation (EU) 2017/2226.
Datele dactiloscopice sunt transmise în conformitate cu standardul ANSI/NIST-ITL 1-2011: Update 2015 (sau o versiune mai recentă) și astfel cum se precizează în specificațiile tehnice menționate la articolul 37 alineatul (1) din Regulamentul (UE) 2017/2226.
The CS-EES shall receive live facial images at a resolution (in portrait mode) of minimum of 600 pixels by 800 pixels and maximum of 1200 pixels by 1600 pixels.
CS-EES primește imagini faciale obținute în timp real la o rezoluție (în modul portret), de minimum 600 de pixeli pe 800 de pixeli și de maximum 1200 de pixeli pe 1600 de pixeli.