natgillin/translations-raw huggingface dataset:
At least 2/3 of the remaining 30 % (i.e. 70 % to 90 %) shall be modelled with at least “fair quality” data, as assessed via qualitative expert judgement.
Cel puțin 2/3 din restul de 30 % (adică diferența de la 70 % la 90 %) trebuie modelate pe baza unor date cel puțin de „calitate satisfăcătoare”, conform evaluării prin intermediul opiniei expertului privind calitatea.
Remaining data (used for approximation and filling identified gaps (beyond 90 % contribution to environmental impacts)) shall be based on best available information.
Restul datelor [utilizate pentru aproximare și pentru completarea lipsurilor de date identificate (dincolo de contribuția de 90 % la impacturile asupra mediului)] trebuie să se bazeze pe cele mai bune informații disponibile.
This is summarised in Table 4.
Aceste cerințe sunt sintetizate în tabelul 4.
The data quality requirements for technological, geographical and time related representativeness shall be subject to review as part of the OEF study.
Cerințele de calitate a datelor pentru reprezentativitatea tehnologică, geografică și temporală trebuie supuse unei revizuiri în cadrul studiului OEF.
The data quality requirements related to completeness, methodological appropriateness & consistency, and parameter uncertainty shall be met by sourcing generic data exclusively from data sources complying with the requirements of this OEF Guide.
Cerințele de calitate a datelor referitoare la integralitate, la consecvența și adecvarea metodologică și la incertitudinea parametrilor trebuie îndeplinite prin obținerea de date generice exclusiv din surse de date care respectă cerințele prezentului Ghid OEF.
For generic data: data quality shall be conducted at the level of the input flows, e.g. purchased paper used in a printing office;
pentru date generice: evaluarea calității datelor trebuie realizată la nivelul fluxurilor de intrare, de exemplu hârtia achiziționată folosită într-o tipografie;
For specific data: data quality shall be conducted at the level of an individual process or aggregated processes, or at the level of individual input flows.
pentru date specifice: evaluarea calității datelor trebuie realizată la nivelul unui proces individual sau al unor procese agregate ori la nivelul fiecărui flux de intrare în parte.
The OEFSR shall for example specify which data quality score related to time representativeness should be assigned to a dataset representing a given year.
OEFSR trebuie, de exemplu, să specifice ce punctaj al calității datelor legat de reprezentativitatea temporală ar trebui atribuit unui set de date care reprezintă un anumit an.
The OEFSR may specify additional criteria for the assessment of data quality (compared to the default criteria).
OEFSR poate specifica criterii suplimentare pentru evaluarea calității datelor (față de criteriile implicite).
The OEFSR may specify more stringent data quality requirements regarding e.g.:
OEFSR poate specifica cerințe de calitate a datelor mai stringente, de exemplu în ceea ce privește:
Foreground processes [78]
procesele din prim-plan [78]
Background processes (both upstream and downstream stages);
procesele de fundal (atât etapele din amonte, cât și cele din aval);
Key supply chain processes/activities for the sector;
principalele procese/activități din lanțul de aprovizionare pentru sectorul în cauză;
Key EF impact categories for the sector.
principalele categorii de impact al EF pentru sectorul în cauză.
DQR = 2,2 corresponds to an overall “good quality”.
DQR = 2,2 - corespunde unui nivel global de „calitate bună”.
Specific data are data directly measured or collected representative of activities at a specific facility or set of facilities.
Datele specifice sunt date măsurate sau colectate direct care sunt reprezentative pentru activitățile dintr-o anumită instalație sau dintr-un anumit ansamblu de instalații.
Inputs are (for example) use of energy, water, materials, etc. Outputs are the products, co-products, emissions and waste.
Intrările sunt (de exemplu) utilizarea de energie, apă, materiale etc. Ieșirile sunt produse, co-produse, emisii și deșeuri.
Emissions can be divided into three categories: emissions to air, to water and to soil.
Emisiile pot fi împărțite în trei categorii: emisii în aer, în apă și în sol.
Specific data can be collected, measured or calculated using activity data and related emission factors.
Datele specifice pot fi colectate, măsurate sau calculate utilizând datele de activitate și factorii de emisie aferenți.
It should be noted that emission factors may be derived from generic data subject to the data quality requirements.
Ar trebui remarcat că factorii de emisie pot fi derivați din date generice care fac obiectul cerințelor de calitate a datelor.
Data Collection - Measurements and Tailored Questionnaires
Colectarea datelor - măsurători și chestionare adaptate
The most representative sources of data for specific processes are measurements directly performed on the process, or obtained from facility operators via interviews or questionnaires.
Cele mai reprezentative surse de date pentru procese specifice sunt măsurătorile efectuate direct asupra procesului sau obținute de la operatorii instalațiilor prin interviuri sau chestionare.
The data may need scaling, aggregation or other forms of mathematical treatment to bring them in relation to the Product Portfolio.
Datele ar putea necesita scalare, grupare sau alte forme de prelucrare matematică pentru a fi legate de portofoliul de produse.
Typical specific data sources include:
Printre sursele tipice de date specifice se numără:
Process or plant level consumption data;
date privind consumul la nivel de proces sau de instalație;
Bills and stock/inventory-changes of consumables;
facturi și modificări ale stocurilor/inventarelor de consumabile;
Emission declared/reported to authorities for legal purposes such as permits or fulfilling reporting requirements like according to the European Pollutant Release and Transfer Register (E-PRTR), or the predecessor European Pollutant Emission Register (EPER);
emisiile declarate/raportate autorităților în scopuri juridice, de exemplu obținerea de permise sau îndeplinirea unor cerințe de raportare precum cele în conformitate cu Registrul european al poluanților emiși și transferați (E-PRTR) sau cu predecesorul acestuia, Registrul european al poluanților emiși (EPER);
Emission measurements (concentrations plus corresponding off-gas and wastewater amounts);
măsurători ale emisiilor (concentrații plus volumele corespunzătoare de gaze și ape reziduale);
Composition of waste and products;
compoziția deșeurilor și a produselor;
Specific data [79] shall be obtained for all processes/activities within the defined Organisational boundary and for background processes/activities where appropriate [80].
Trebuie obținute date specifice [79] pentru toate procesele/activitățile din cadrul limitelor organizaționale definite și, acolo unde este cazul, pentru procesele/activitățile de fundal [80].
However, if generic data are more representative or appropriate than specific data (to be reported and justified) for foreground processes, generic data shall also be used for the foreground processes.
Cu toate acestea, dacă datele generice sunt mai reprezentative sau mai adecvate decât datele specifice (de raportat și justificat) pentru procesele din prim-plan, datele generice trebuie de asemenea utilizate pentru procesele din prim-plan.
The OEFSR shall:
OEFSR trebuie:
Specify the requirements for the collection of specific data for each process/activity;
să precizeze cerințele privind colectarea datelor specifice pentru fiecare proces/activitate;
Location of data collection (e.g. domestically, internationally, representative factories);
locul de colectare a datelor (de exemplu la nivel național, la nivel internațional, la fabrici reprezentative);
Term of data collection (e.g. year, season, month, etc.);
perioada de colectare a datelor (de exemplu an, sezon, lună etc.);
When the location or term of data collection shall be limited to a certain range, provide a justification and show that the collected data will serve as sufficient samples.
atunci trebuie să se limiteze locurile sau perioada de colectare a datelor, se furnizează o justificare și se arată că datele colectate vor servi ca număr suficient de eșantioane.
Note: The basic rule is that the location of data collection is all target areas and the term of data collection is one year or more.
Notă: Regula de bază este că locul de colectare a datelor este reprezentat de toate zonele țintă, iar perioada de colectare a datelor este de un an sau mai mult.
Generic data refer to data that are not based on direct measurements or calculation for the respective specific process(es).
Datele generice sunt date care nu se bazează pe calcule sau măsurători directe pentru respectivul sau respectivele procese specifice.
Generic data can be either sector-specific, i.e. specific to the sector being considered for the OEF study, or multi-sector.
Datele generice pot fi specifice sectorului, adică specifice sectorului avut în vedere pentru studiul OEF, sau multisectoriale.
Industry-average life cycle data from life cycle inventory databases, industry association reports, government statistics, etc.
Medii pe industrie privind ciclul de viață obținute din bazele de date de inventar al ciclului de viață, rapoarte ale asociațiilor industriale, statistici guvernamentale etc.
To ensure comparability, generic data shall fulfil the data quality requirements specified in this OEF Guide.
Pentru a asigura comparabilitatea, datele generice trebuie să îndeplinească cerințele de calitate a datelor specificate în prezentul Ghid OEF.
Generic data should where available be sourced from the data sources specified in this OEF Guide (see below).
Atunci când este posibil, datele generice ar trebui să fie obținute din sursele de date menționate în prezentul Ghid OEF (a se vedea mai jos).
Databases provided by international governmental organisations (for example IEA, FAO, UNEP);
bazele de date puse la dispoziție de organizații guvernamentale internaționale (de exemplu AIE, FAO, UNEP);
National governmental LCI database projects (for data specific to the database host country);
proiecte naționale de baze de date guvernamentale pentru ICV (pentru date specifice țării gazdă a bazei de date);
Potential sources of generic data can be found in e.g. the Resource Directory of the European Platform on LCA [81].
Surse potențiale de date generice pot fi găsite, de exemplu, în directorul de resurse al Platformei europene pentru ECV [81].
If the necessary data cannot be found in the above listed sources, other sources may be used.
Dacă datele necesare nu pot fi găsite în sursele enumerate mai sus, pot fi utilizate alte surse.
Generic data should be used only for processes and activities outside the defined Organisational boundary or for providing emission factors for activity data describing foreground processes.
Datele generice ar trebui folosite doar pentru procesele și activitățile din afara limitelor organizaționale definite sau pentru a furniza factori de emisie pentru datele de activitate care descriu procesele din prim-plan.
Moreover, for those processes and activities within the Organisational boundaries which are better represented by generic data, generic data shall be used (see previous requirement).
În plus, pentru acele procese și activități din cadrul limitelor organizaționale care sunt mai bine reprezentate de date generice, trebuie folosite date generice (a se vedea cerința anterioară).
All generic data shall fulfil the data quality requirements specified in this OEF Guide.
Toate datele generice trebuie să îndeplinească cerințele de calitate a datelor specificate în prezentul Ghid OEF.
The sources of the data used shall be clearly documented and reported in the OEF report.
Sursele datelor folosite trebuie documentate și raportate clar în raportul OEF.
Generic data (provided they fulfil the data quality requirements specified in this OEF Guide) should, where available, be sourced from:
Acolo unde este posibil, datele generice (cu condiția să îndeplinească cerințele de calitate a datelor specificate în prezentul Ghid OEF) ar trebui obținute din:
Data developed in line with the requirements for the relevant OEFSRs;
date obținute în conformitate cu cerințele pentru OEFSR-urile relevante;
Data developed in line with the requirements for OEF studies;
Datele obținute în conformitate cu cerințele pentru studiile OEF
Data developed in line with the requirements for Product Environmental Footprint studies;
date obținute în conformitate cu cerințele pentru studiile privind amprenta de mediu a produselor;
International Reference Life Cycle Data System (ILCD) Data Network (giving preference to “ILCD-compliance” over “ILCD Data Network – entry level” datasets) [82];
rețeaua de date a Sistemului internațional de date de referință privind ciclul de viață (ILCD) [acordând prioritate seturilor de date marcate „ILCD-compliance” (conformitate ILCD), față de cele marcate „ILCD Data Network – entry level” (rețea de date ILCD – nivel de intrare)] [82];
European Reference Life Cycle Database (ELCD) [81] http://lca.jrc.ec.europa.eu/lcainfohub/datasetArea.vm
Baza de date europeană de referință privind ciclul de viață (ELCD) [81] http://lca.jrc.ec.europa.eu/lcainfohub/datasetArea.vm
Where the use of generic data is permitted as an approximation for a substance for which specific data are not available;
cazurile în care este permisă folosirea datelor generice ca aproximare pentru o substanță în cazul căreia nu sunt disponibile date specifice;
Data gaps exist when there is no specific or generic data available that is sufficiently representative of the process/activity in question.
Lipsurile de date apar atunci când nu există date specifice sau generice disponibile care să fie suficient de reprezentative pentru procesul/activitatea în cauză.
For most processes/activities where data are missing, it should be possible to obtain sufficient information to provide a reasonable estimate of the missing data.
Pentru majoritatea proceselor/activităților în cazul cărora lipsesc date, ar trebui să fie posibilă obținerea de informații suficiente pentru a oferi o estimare rezonabilă a datelor lipsă.
Missing information can be of different types and have different characteristics, each requiring separate approaches to resolve.
Informațiile lipsă pot fi de diferite tipuri și pot avea caracteristici diferite, fiecare dintre ele necesitând abordări separate pentru soluționarea problemei.
Data do not exist for a specific input/output, or
nu există date pentru o anumită intrare/ieșire sau
Data exist for a similar process but:
există date pentru un proces similar, dar:
The data have been generated in a different region;
datele au fost generate într-o regiune diferită;
The data have been generated using a different technology;
datele au fost generate utilizându-se o tehnologie diferită;
The data have been generated in a different time period.
datele au fost generate într-o perioadă de timp diferită.
Any data gaps shall be filled using best available generic or extrapolated data [83].
Orice lipsuri de date trebuie completate utilizând cele mai bune date generice sau extrapolate [83] disponibile.
The OEFSR shall address potential data gaps and provide detailed guidance for filling these gaps.
OEFSR trebuie să trateze eventualele lipsuri de date și să ofere orientări detaliate pentru completarea acestor lipsuri.
Data Gathering Related to the Next Methodological Phases in an Organisation Environmental Footprint Study.
Culegerea de date pentru următoarele etape metodologice din studiul privind amprenta de mediu a unei organizații.
Figure 4 focuses on the data collection step to be taken when developing an OEF study.
Figura 4 se concentrează asupra etapei de colectare a datelor care trebuie realizată la elaborarea unui studiu OEF.
Shall be obtained for upstream and downstream processes where appropriate;
Trebuie obținute pentru procesele din amonte și din aval, acolo unde este cazul;
Shall fulfil the data quality requirements specified in this guide;
Trebuie să îndeplinească cerințele de calitate a datelor specificate în prezentul ghid;
Outputs include e.g. products, coproducts, emissions and waste;
Ieșiri sunt, de ex., produsele, coprodusele, emisiile și deșeurile;
May need to be collected when specific data are unavailable;
Ar putea trebui să fie colectate atunci când nu sunt disponibile date specifice;
Should be used only for upstream and downstream processes/activities or in combination with activity data for processes within the organisational boundaries;
Ar trebui utilizate doar pentru procesele/activitățile din amonte și din aval sau în combinație cu date de activitate pentru procesele din cadrul limitelor organizaționale;
When available, sector-specific generic data shall be used instead of multi-sector generic data;
Atunci când sunt disponibile, ar trebui folosite date generice specifice sectorului, în locul datelor generice multisectoriale;
Shall fulfil the data quality requirements specified in this Guide;
Trebuie să îndeplinească cerințele de calitate a datelor specificate în prezentul ghid;
Should, where available, be sourced from the data sources provided in this Guide.
Ar trebui, dacă e posibil, să fie obținute din sursele de date prevăzute în prezentul ghid;
RESOURCE USE & EMISSIONS PROFILE
PROFILUL DE UTILIZARE A RESURSELOR ȘI DE EMISIE
A resource use and emissions profile shall be built from the data collection, i.e. an inventory of all input and output flows relative to the environmental footprint boundaries.
Pe baza datelor colectate trebuie construit un profil de utilizare a resurselor și de emisie, adică un inventar al tuturor fluxurilor de intrare și de ieșire legate de limitele amprentei de mediu.
For example kg CO2 , kg H2S, kg Pb, etc.
De exemplu kg CO2, kg H2S, kg Pb etc.
Classification, i.e. assigning each data point within the resource use and emissions profile to the relevant environmental footprint impact categories.
Clasificarea, adică atribuirea fiecărui punct de date din profilul de utilizare a resurselor și de emisie categoriilor relevante de impact al amprentei de mediu.
Characterisation, i.e. applying characterisation factors (provided in this guide) to each input and output flow in order to obtain aggregated impacts within each environmental footprint impact category.
Caracterizarea, adică aplicarea factorilor de caracterizare (prevăzuți în prezentul ghid) fiecărui flux de intrare și de ieșire, pentru a obține impacturi agregate în cadrul fiecărei categorii de impact al amprentei de mediu.
Similarly, where a jointly owned and/or operated facility produces multiple products, or when heat and electricity are simultaneously produced via co-generation, it may be necessary to partition related inputs and emissions among the products within the defined Product Portfolios of different organisations.
În mod similar, atunci când o instalație deținută și/sau exploatată în comun produce mai multe produse sau atunci când se produc simultan energie termică și energie electrică prin cogenerare, ar putea fi necesar să se împartă intrările și emisiile respective între produsele din portofoliile de produse definite ale diferitelor organizații.
However, in case a process contributes to multiple products of the Product Portfolio of an Organisation and the OEF study covers the full Product Portfolio of that Organisation, allocation between the products is not required.
Cu toate acestea, în cazul în care un proces contribuie la mai multe produse din portofoliul de produse al unei organizații și studiul OEF acoperă întregul portofoliu de produse al organizației respective, alocarea între produse nu este necesară.
Systems involving multi-functionality of processes shall be modelled in accordance with the following decision hierarchy, with additional guidance at the sectorial level provided by OEFSRs if available.
Sistemele care implică multifuncționalitatea proceselor trebuie modelate în conformitate cu următoarea ierarhie decizională, orientări suplimentare la nivel sectorial fiind furnizate de OEFSR-uri, dacă acestea există.
In such cases, it is necessary to identify the ratio between co-products and waste since the inputs and outputs shall be allocated to the co-products part only.
În asemenea cazuri este necesară identificarea raportului dintre produse secundare și deșeuri deoarece elementele de intrare și de ieșire trebuie alocate doar părții de produse secundare.
Allocation procedures shall be uniformly applied to similar inputs and outputs of the system under consideration.”
Procedurile de alocare trebuie aplicate uniform pentru elemente similare de intrare și de ieșire ale sistemului studiat.”
(ISO 14044:2006, 14)
(ISO 14044:2006, 20)
Decision Hierarchy
Ierarhie decizională
Subdivision or system Expansion
Subdivizare sau extinderea sistemului
Where subdivision is possible, inventory data should be collected only for those unit processes [84] directly attributable [85] to the goods/services of concern.
În cazul în care subdivizarea este posibilă, ar trebui colectate date de inventar numai pentru acele procese unitare [84] care sunt direct atribuibile [85] bunurilor/serviciilor în cauză.
Allocation based on a physical relationship can be modelled using direct substitution if a product can be identified that is directly substituted [86].
Alocarea bazată pe o relație fizică poate fi modelată prin utilizarea înlocuirii directe în cazul în care poate fi identificat un produs care este direct înlocuit [86].
This can be demonstrated by proving that a relevant physical relationship can be defined by which to allocate the flows attributable to the provision of the defined function of the product system [87]:
Acest lucru se poate demonstra prin dovedirea faptului că poate fi definită o relație fizică relevantă prin care să se aloce fluxurile atribuibile furnizării funcției definite a sistemului-produs [87]:
In any case, a clear justification for having discarded I and II and for having selected a certain allocation rule in step III shall be provided, to ensure the physical representativeness of the OEF results as far as possible.
În orice caz, trebuie furnizată o justificare clară pentru renunțarea la I) și II) și selectarea unei anumite reguli de alocare în etapa III), pentru a asigura, pe cât posibil, reprezentativitatea fizică a rezultatelor OEF.
Can an indirect substitution [88] effect be identified?
Poate fi identificat un efect de înlocuire indirectă [88]?
The equation described in Annex V shall be applied for EOL.
Ecuația descrisă în anexa V trebuie aplicată pentru scoaterea din uz.
The decision hierarchy described in this section also applies for product recycling.
Ierarhia decizională descrisă în prezenta secțiune se aplică, de asemenea, pentru reciclarea produsului.
For example, when manure nitrogen is applied to agricultural land, directly substituting for an equivalent amount of the specific fertilizer nitrogen that the farmer would otherwise have applied, the animal husbandry system from which the manure is derived is credited for the displaced fertilizer production (taking into account differences in transportation, handling, and emissions).
De exemplu, atunci când pe un teren agricol se aplică azot din gunoi de grajd, înlocuind direct o cantitate echivalentă de îngrășământ azotat specific pe care agricultorul l-ar fi utilizat în caz contrar, sistemul de creștere a animalelor de unde provine gunoiul de grajd este creditat pentru producția de îngrășământ transferată (ținând seama de diferențele de transport, manipulare și de emisii).
Indirect substitution may be modelled as a form of “allocation based on some other relationship” when a co-product is assumed to displace a marginal market-equivalent product or an average market-equivalent product via market-mediated processes.
Înlocuirea indirectă poate fi modelată ca o formă de „alocare bazată pe alt tip de relație” atunci când se presupune că un co-produs înlocuiește un produs echivalent pe piață marginal sau un produs echivalent pe piață mediu, prin intermediul unor procese influențate de piață.