natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The AVERAGE() function calculates the average of all the values given as parameters. You can calculate the average of a range AVERAGE(A1: B5) or a list of values like AVERAGE(12; 5; 12.5).
AVERAGE () - funksjonen beregner gjennomsnittet av alle verdiene i parametrene. Du kan beregne gjennomsnittet innenfor et område AVERAGE( A1: B5), eller en liste med verdier: AVERAGE( 12, 5, 12. 5).
AVERAGE(value; value;...)
AVERAGE( verdi; verdi; …)
AVERAGE(12; 5; 7) equals 8
AVERAGE( 12; 5; 7) er lik 8
AVERAGE(12.5; 2) equals 7.25
AVERAGE( 12, 5; 2) er lik 7, 25
String values
Strengverdier
The AVERAGEA() calculates the average of the given arguments. Numbers, text and logical values are included in the calculation too. If the cell contains text or the argument evaluates to FALSE, it is counted as value zero (0). If the argument evaluates to TRUE, it is counted as one (1). Note that empty cells are not counted.
Funksjonen AVERAGEA () beregner middelverdien av de gitte argumentene. Tall, tekst og logiske verdier tas også med i beregningen. Hvis cellen inneholder tekst, eller argumentet er logisk usann (false), så regnes det som verdien null (0). Hvis argumentet er logisk sant (true) regnes det som en (1). Legg merke til at tomme celler ikke regnes med.
AVERAGEA(value; value;...)
AVERAGEA( verdi; verdi; …)
AVERAGEA(11.4; 17.3; "sometext"; 25.9; 40.1) equals 18.94
AVERAGEA( 11, 4; 17, 3; « litt tekst »; 25, 9; 40, 1) er lik 18, 94
Alpha parameter
Alfa- parameter
Beta parameter
Beta- parameter
Cumulative
Akkumulert
The BETADIST() function returns the cumulative beta probability density function.
BETADIST () - funksjonen gir den akkumulerte beta- sannsynlighetstetthetsfunksjonen.
The third and fourth parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
Den tredje og fjerde parameteren er valgfrie. De bestemmer nedre og øvre grense, og settes til henholdsvis 0. 0 og 1. 0 hvis de mangler.
BETADIST(number; alpha; beta; start; end; [cumulative=TRUE])
BETADIST( tall; alfa; beta; start; slutt; [akkumulert=TRUE])
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105) equals 0.675444
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105) er lik 0, 675444
BETADIST(0.2859; 0.2606; 0.8105; 0.2; 0.9) equals 0.537856
BETADIST( 0, 2859; 0, 2606; 0, 8105; 0, 2; 0, 9) er lik 0, 537856
The BETAINV() function returns the inverse of BETADIST(x; alpha; beta; a; b; TRUE()).
Funksjonen BETAINV () gir den inverse av BETADIST( x; alpha; beta; a; b; TRUE ()).
The start and end parameters are optional. They set the lower and upper bounds, otherwise defaulting to 0.0 and 1.0 respectively.
Start - og sluttparametrene er valgfrie. De bestemmer nedre og øvre grense, og settes til henholdsvis 0. 0 og 1. 0 hvis ikke gitt.
BETAINV(number; alpha; beta [; start=0 [; end=1]])
BETAINV( tall; alfa; beta [; start=0 [; slutt=1]])
BETADIST(BETAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
BETADIST( BETAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 1
BETADIST(BETAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
BETADIST( BETAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 3
Degrees of freedom
Frihetsgrader
The CHIDIST() function returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed.
CHIDIST () - funksjonen gir sannsynlighetsverdien fra angitt Chi- kvadrat for at en hypotese blir bekreftet.
CHIDIST compares the Chi square value to be given for a random sample that is calculated from the sum of (observed value-expected value)^2/ expected value for all values with the theoretical Chi square distribution and determines from this the probability of error for the hypothesis to be tested.
CHIDIST sammenlikner Chi- kvadrat- verdien som skal angis for et tilfeldig utvalg som beregnes ut fra summen av (observert verdi – forventet verdi) ^2/ forventet verdi for alle verdier, med den teoretiske Chi- kvadrat fordelinga. Ut fra dette avgjøres sannsynligheten for feil i hypotesen som skal prøves.
CHIDIST(number; degrees_freedom)
CHIDIST( tall; frihetsgrader)
CHIDIST(13.27; 5) returns 0.021
CHIDIST( 13, 27; 5) gir 0, 021
Total number of elements
Totalt antall elementer
Number of elements to choose
Antall elementer å velge
The COMBIN() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
COMBIN () - funksjonen beregner antall mulige kombinasjoner. Første parameter er det totale antall elementer, andre parameter er antall elementer som skal velges. Begge parameterene må være positive, og første parameter må være større enn den andre, ellers vil funksjonen gi en feil.
COMBIN(total; chosen)
COMBIN( totalt; valgt)
COMBIN(12; 5) returns 792
COMBIN( 12; 5) gir 792
COMBIN(5; 5) returns 1
COMBIN( 5; 5) gir 1
The COMBINA() function calculates the count of possible combinations. The first parameter is the total count of elements. The second parameter is the count of elements to choose. Both parameters should be positive and the first parameter should not be less than the second. Otherwise the function returns an error.
COMBINA () - funksjonen beregner antall mulige kombinasjoner. Første parameter er det totale antall elementer, andre parameter er antall elementer som skal velges. Begge parameterene må være positive, og første parameter må ikke være mindre enn den andre, ellers vil funksjonen gi en feil.
Level of the confidence interval
Nivå for konfidensintervall
Standard deviation for the total population
Standardavvik for hele populasjonen
Size of the total population
Størrelsen på hele populasjonen
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
CONFIDENCE () - funksjonen gir konfidensintervallet for middelverdien i en populasjon.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
Parameteren alfa må være mellom 0 og 1 (0 og 1 ikke medregnet), stddev må være positiv og størrelse må være større enn eller lik 1.
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( alfa; STD; størrelse)
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
CONFIDENCE( 0, 05; 1, 5; 100) er lik 0, 294059
Cell range of values
Celleområde med verdier
Second cell range of values
Andre celleområde med verdier
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
CORREL () - funksjonen beregner korrelasjonskoeffisienten til to celleområder.
CORREL(range1; range2)
CORREL( område1; område2)
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
COVAR () - funksjonen beregner kovariansen til to celleområder.
COVAR(range1; range2)
COVAR( område1; område2)
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
DEVSQ () - funksjonen beregner summen av kvadrater av avvik.
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( verdi; verdi; …)
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) gir 684. 75
Lambda parameter
Lambda- parameter
0 = density, 1 = distribution
0 = sannsynlighetstetthet, 1 = fordeling
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
EXPONDIST () - funksjonen gir eksponentialfordelingen.
The lambda parameter must be positive.
Lambda- parameteren må være positiv.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
Akkumuler = 0 beregner tetthetsfunksjonen, akkumuler = 1 beregner fordelinga.
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( tall; lambda; akkumuler)
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0, 5; 0) er lik 0, 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
EXPONDIST( 3; 0, 5; 1) er lik 0, 776870
Degrees of freedom 1
Frihetsgrader 1
Degrees of freedom 2
Frihetsgrader 2
The FDIST() function returns the f-distribution.
FDIST () - funksjonen gir f- fordelinga.
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( tall; frihetsgrader_ 1; frihetsgrader_ 2)
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
FDIST( 0, 8; 8; 12) gir 0, 61
Number r1
Tall r1
Number r2
Tall r2
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
Funksjonen FINV () gir det entydige ikke- negative tallet x slik at FDIST( x; r1; r2_BAR_=p.
FINV(number; r1; r2)
FINV( tall; r1; r2)
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
FDIST( FINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 1
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHER () - funksjonen gir Fishers transformasjon for x, og lager en funksjon nær en normalfordeling.
FISHER(number)
FISHER( tall)
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0, 2859) er lik 0, 294096
FISHER(0.8105) equals 1.128485
FISHER( 0, 8105) er lik 1, 128485
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV- funksjonen gir den inverse av Fishers transformasjon for x og lager en funksjon nær normalfordelinga.
FISHERINV(number)
FISHERINV( tall)
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0, 2859) er lik 0, 278357
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
FISHERINV( 0, 8105) er lik 0, 669866
Floating point values, that should be counted.
Flyttallsverdier som skal telles.
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Flyttallsverdier som representerer øvre grenser for intervallene.
Counts the number of values for each interval given by the border values in the second parameter.
Teller antall verdier for hvert intervall gitt ved grenseverdiene i den andre parameteren.
The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
Verdiene i den andre parameteren bestem mer øvre grense for intervallene. Intervallene inkluderer øvre grense. Tabellen som returneres er en kolonnevektor som har ett element mer enn den andre parameteren; det siste elementet representerer antall verdier som er større enn siste verdi i den andre parameteren. Hvis den andre parameteren er tom telles alle verdier i den første parameteren.
FREQUENCY(Range data; Range bins)
FREQUENCY( områdedata; områdegrenser)
Cumulated flag
Akkumuleringsflagg
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
GAMMADIST () - funksjonen gir gammafordelinga.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it 's 1, the distribution is returned.
Hvis siste parameter (akkumulert) er 0, beregner den sannsynlighetstetthetsfunksjonenen. Hvis den er 1, gis fordelinga.
The first three parameters must be positive.
De tre første parametrene må være positive.
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( tall; alfa; beta; akkumulert)
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 1) er lik 0, 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 0) er lik 0, 017179
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
Funksjonen GAMMAINV returnerer det entydige tallet x > = 0 slik at GAMMAINV( x; alfa; beta; TRUE ()) = p.
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMAINV( tall; alfa; beta)
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 1
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 3
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
For dette tallet skal integralverdien av standard normalfordeling beregnes.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS () - funksjonen gir integralverdien av den kumulative standard normalfordelinga.
GAUSS(value)
GAUSS( verdi)
GAUSS(0.25) equals 0.098706
GAUSS( 0. 25) er lik 0. 098706
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
GEOMEAN () gir den geometriske middelverdien til de gitte argumentene. Dette er det samme som den N- te rota av produktet av leddene.
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( verdi; verdi; …)
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) gir 30. 45886
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
HARMEAN () - funksjonen beregner den harmoniske middelverdien til N datapunkter (N delt på summen av de inverse av datapunktene).
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( verdi; verdi; …)
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) gir 28. 588
Number of success in the sample
Antall vellykte forsøk i prøven
Number of trials
Antall forsøk
Number of success overall
Antall vellykte forsøk totalt
Population size
Populasjonsstørrelse
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST () - funksjonen gir den hypergeometriske fordelinga.
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) gir 0, 3522
y values (array)
y- verdier (tabell)
x values (array)
x- verdier (tabell)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
INTERCEPT- funksjonen beregneer skjæringen mellom den lineære regresjonen og y- aksen.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURT () - funksjonen beregner et uvektet estimat for kurtosen i et datasett. Du må oppgi minst 4 verdier, ellers blir det returnert en feil.
KURT(value; value;...)
KURT( verdi; verdi; …)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
KURT( 21; 33; 54; 23) gir 1. 344239
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURTP () - funksjonen beregner populasjonskurtose for et datasett. Du må oppgi minst 4 verdier, ellers blir det returnert en feil.
KURTP(value; value;...)
KURTP( verdi; verdi; …)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
KURTP( 21; 33; 54; 23) gir - 1. 021
Position (from the largest)
Plassering (fra den største)
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
LARGE () - funksjonen gir den k- te høyeste verdien i et datasett.
LARGE(range; k)
LARGE( område; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) gir 3
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
LEGACYFDIST () - funksjonen gir f- fordelinga.
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( tall; frihetsgrader_ 1; frihetsgrader_ 2)
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
LEGACYFDIST( 0, 8; 8; 12) gir 0, 61
Mean value of the standard logarithmic distribution
Middelverdi for standard logaritmisk fordeling
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
Standardavviket for standard logaritmisk fordeling
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV () - funksjonen gir inverse av lognormal kumulativ fordeling.
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( p; middelverdi; standardavvik)
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
LOGINV( 0, 1; 0; 1) er 0. 2776
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Sannsynlighetsverdi som skal brukes til å beregne logaritmefordelinga
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST () - funksojnen gir kumulativ loggnormal- fordeling.
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( tall; MV; STD)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) er lik 0, 01
Floating point value or range of values
Flyttallsverdi eller verdiområde
Floating point values or range of values
Flyttallsverdier eller verdiområde
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN () - funksjonen beregner medianen av alle verdiene gitt som parametre. Du kan beregne medianen over et område: MEDIAN( A1: B5) eller en liste av verdier: MEDIAN( 12; - 5; 12, 5). Tomme celler blir regnet som null (0), og celler med tekst blir hoppet over.
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( verdi; verdi; & # 160; …)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) er lik 5. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) er lik 7. 5
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
MODE () - funksjonen gir den verdien som forekommer oftest i et datasett.
MODE(number; number2;...)
MODE( Tall; Tall2; & # 160; …)
MODE(range)
MODE( område)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MODE( 12; 14; 12; 15) gir 12
Number of failures
Antall mislykte forsøk
Number of successful trials
Antall vellykte forsøk
Probability of success
Sannsynlighet for å lykkes
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
NEGBINOMDIST () - funksjonen gir den negative binomialfordelinga.
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
EGBINOMDIST( mislykte forsøk; vellykte forsøk; sannsyn for å lykkes)
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0, 55) gir 0. 152872629
Linear middle of the distribution
Lineær middelverdi for fordelinga
Standard deviation of the distribution
Standardavvik for fordelinga
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
NORMDIST () - funksjonen gir den kumulative normalfordelinga.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
Tallet er verdien av fordelinga som skal brukes til å beregne normalfordelinga.
MV is the linear middle of the distribution.
MV er lineær middelverdi for fordelinga.
STD is the standard deviation of the distribution.
STD er standardavviket for fordelinga.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
K = 0 beregner tetthetsfunksjonen, K = 1 beregner fordelinga.
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( tall; MV; STD; K)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 0) er lik 0, 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 1) er lik 0, 842281
Middle value in the normal distribution
Middelverdi for normalfordelinga
Standard deviation of the normal distribution
Standardavvik for normalfordelinga
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV () - funksjonen gir den inverse av kumulativ normalfordeling. Tallet må være mellom 0 og 1 (0 og 1 kan ikke være med) og STD må være positiv.
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( tall; MV; STD)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
NORMINV( 0, 9; 63; 5) er lik 69, 41
Value to which the standard normal distribution is calculated
Verdien som standard normalfordelinga blir beregnet til
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST () - funksjonen gir standard normalfordeling.
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( tall)
NORMSDIST(1) equals 0.84
NORMSDIST( 1) er lik 0, 84
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV () - funksjonen gir den inverse av kumulativ standard normalfordeling. Tallet må være mellom 0 og 1 (0 og 1 kan ikke være med).
NORMSINV(Number)
NORMSINV( tall)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
NORMSINV( 0, 908789) gir 1, 3333
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
PEARSON () - funksjonen beregner korrelasjonskoeffisienten til to celleområder. Den er identisk med CORREL- funksjonen.
PEARSON(range1; range2)
PEARSON( område1; område2)
Number of elements to permutate
Antall elementer å permutere
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT () - funksjonen gir antall permutasjoner. Første parameter er antall elementer, andre parameter er antall elementer brukt i permutasjonen.
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( totalt; permuterte)
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 8; 5) er 6720
PERMUT(1; 1) equals 1
PERMUT( 1; 1) er 1
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Tallet som standard normalfordelinga skal beregnes for.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI () - funksjonen gir verdien av fordelingsfunkjsonen for en standard normalfordeling.
PHI(value)
PHI( verdi)
PHI(0.25) equals 0.386668
PHI( 0. 25) er lik 0. 386668
Lambda parameter (the middle value)
Lambdaparameteren (midtverdien)
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
POISSON () - funksjonen gir Poisson- fordelinga.
The lambda and number parameters must be positive.
Lambda og tall- parametrene må være positive.
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( tall; lambda; akkumuler)
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 0) er lik 0, 020105
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
POISSON( 60; 50; 1) er lik 0, 927840
Data (array)
Data (tabell)
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Funksjonen RANK gir rangen av et tall i en liste over tall.
Order specifies how to rank the numbers:
Rekkefølge angir hvordan tallene rangeres:
If 0 or omitted, Data is ranked in descending order.
Hvis 0 eller utelatt rangeres data i synkende rekkefølge
RSQ(Value; Data; Order)
RANK( Verdi; Data; Rekkefølge)
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
RANK (2; {1; 2; 3}) er lik 2
known Y (array)
kjent Y (tabell)
known X (array)
kjent X (tabell)
The RSQ() function returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient through data points in known_y 's and known_x 's.
Funksjonen RSQ () gir kvadratet av Pearsons produktmoment korrelasjonskoeffisient gjennom datapunkter i kjent_ y og kjent_ x.
If "arrayY" and "arrayX" are empty or have a different number of data points, then #N/ A is returned.
Hvis y - og x- tabellene er tomme eller har forskjellig antall datapunkter returneres # N/ A.
RSQ(known Y; known X)
RSQ( kjent Y; kjent X)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
SKEW () - funksjonen gir et estimat over forskyvingen i en fordeling
SKEW(number; number2;...)
SKEW( tall; tall2; & # 160; …)
SKEW(range)
SKEW( område)
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
SKEW( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) gir 0. 9768
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
SKEWP () - funksjonen gir populasjonsforskyvningen i en fordeling
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( tall; tall2; & # 160; …)
SKEWP(range)
SKEWP( område)
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
SKEWP( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) gir 0, 6552
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
SLOPE () - funksjonen beregner hellingen til den lineære regresjonslinja.
Position (from the smallest)
Posisjon (fra den laveste)
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
SMALL () - funksjonen gir den k- te minste verdien i et datasett.
SMALL(range; k)
SMALL( område; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) gir 1
Number to be normalised
Tall som skal normaliseres
Mean of the distribution
Mddelverdi for fordelinga
The STANDARDIZE() function calculates a normalised value.
STANDARDIZE () - funksjonen beregner en normalisert verdi.
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( x; middelverdi, standardavvik)
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
STANDARDIZE( 4; 3; 7) gir 0. 1429
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
STDEV () - funksjonen gir et estimat på standardavviket basert på et utvalg. Standardavviket er et mål på hvor mye verdiene avviker fra middelverdien.
STDEV(value; value;...)
STDEV( verdi; verdi; & # 160; …)