natgillin/translations-raw huggingface dataset:
The CONFIDENCE() function returns the confidence interval for a population mean.
Parameteren alfa må være mellom 0 og 1 (0 og 1 ikke medregnet), stddev må være positiv og størrelse må være større enn eller lik 1.
The alpha parameter must be between 0 and 1 (non-inclusive), stddev must be positive and size must be greater or equal to 1.
CONFIDENCE( alfa; STD; størrelse)
CONFIDENCE(alpha; stddev; size)
CONFIDENCE( 0, 05; 1, 5; 100) er lik 0, 294059
CONFIDENCE(0.05; 1.5; 100) equals 0.294059
Celleområde med verdier
Cell range of values
Andre celleområde med verdier
Second cell range of values
CORREL () - funksjonen beregner korrelasjonskoeffisienten til to celleområder.
The CORREL() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges.
CORREL( område1; område2)
CORREL(range1; range2)
CORREL( A1: A3; B1: B3)
CORREL(A1: A3; B1: B3)
COVAR () - funksjonen beregner kovariansen til to celleområder.
The COVAR() function calculates the covariance of two cell ranges.
COVAR( område1; område2)
COVAR(range1; range2)
COVAR( A1: A3; B1: B3)
COVAR(A1: A3; B1: B3)
DEVSQ () - funksjonen beregner summen av kvadrater av avvik.
The DEVSQ() function calculates the sum of squares of deviations.
DEVSQ( verdi; verdi; …)
DEVSQ(value; value;...)
DEVSQ( A1: A5)
DEVSQ(A1: A5)
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) gir 684. 75
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
Lambda- parameter
Lambda parameter
0 = sannsynlighetstetthet, 1 = fordeling
0 = density, 1 = distribution
EXPONDIST () - funksjonen gir eksponentialfordelingen.
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Lambda- parameteren må være positiv.
The lambda parameter must be positive.
Akkumuler = 0 beregner tetthetsfunksjonen, akkumuler = 1 beregner fordelinga.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
EXPONDIST( tall; lambda; akkumuler)
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( 3; 0, 5; 0) er lik 0, 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0, 5; 1) er lik 0, 776870
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
Frihetsgrader 1
Degrees of freedom 1
Frihetsgrader 2
Degrees of freedom 2
FDIST () - funksjonen gir f- fordelinga.
The FDIST() function returns the f-distribution.
FDIST( tall; frihetsgrader_ 1; frihetsgrader_ 2)
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( 0, 8; 8; 12) gir 0, 61
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Tall r1
Number r1
Tall r2
Number r2
Funksjonen FINV () gir det entydige ikke- negative tallet x slik at FDIST( x; r1; r2_BAR_=p.
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
FINV( tall; r1; r2)
FINV(number; r1; r2)
FDIST( FINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 1
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
FISHER () - funksjonen gir Fishers transformasjon for x, og lager en funksjon nær en normalfordeling.
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHER( tall)
FISHER(number)
FISHER( 0, 2859) er lik 0, 294096
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0, 8105) er lik 1, 128485
FISHER(0.8105) equals 1.128485
FISHERINV- funksjonen gir den inverse av Fishers transformasjon for x og lager en funksjon nær normalfordelinga.
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
FISHERINV( tall)
FISHERINV(number)
FISHERINV( 0, 2859) er lik 0, 278357
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0, 8105) er lik 0, 669866
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
Flyttallsverdier som skal telles.
Floating point values, that should be counted.
Flyttallsverdier som representerer øvre grenser for intervallene.
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Teller antall verdier for hvert intervall gitt ved grenseverdiene i den andre parameteren.
Counts the number of values for each interval given by the border values in the second parameter.
Verdiene i den andre parameteren bestem mer øvre grense for intervallene. Intervallene inkluderer øvre grense. Tabellen som returneres er en kolonnevektor som har ett element mer enn den andre parameteren; det siste elementet representerer antall verdier som er større enn siste verdi i den andre parameteren. Hvis den andre parameteren er tom telles alle verdier i den første parameteren.
The values in the second parameter determine the upper boundaries of the intervals. The intervals include the upper boundaries. The returned array is a column vector and has one more element than the second parameter; the last element represents the number of all elements greater than the last value in second parameter. If the second parameter is empty, all values in the first parameter are counted.
FREQUENCY( områdedata; områdegrenser)
FREQUENCY(Range data; Range bins)
Akkumuleringsflagg
Cumulated flag
GAMMADIST () - funksjonen gir gammafordelinga.
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
Hvis siste parameter (akkumulert) er 0, beregner den sannsynlighetstetthetsfunksjonenen. Hvis den er 1, gis fordelinga.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
De tre første parametrene må være positive.
The first three parameters must be positive.
GAMMADIST( tall; alfa; beta; akkumulert)
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 1) er lik 0, 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 0) er lik 0, 017179
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
Funksjonen GAMMAINV returnerer det entydige tallet x > = 0 slik at GAMMAINV( x; alfa; beta; TRUE ()) = p.
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
GAMMAINV( tall; alfa; beta)
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 1; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 1
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( GAMMAINV( 0. 3; 3; 4); 3; 4) er lik 0. 3
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
For dette tallet skal integralverdien av standard normalfordeling beregnes.
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
GAUSS () - funksjonen gir integralverdien av den kumulative standard normalfordelinga.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
GAUSS( verdi)
GAUSS(value)
GAUSS( 0. 25) er lik 0. 098706
GAUSS(0.25) equals 0.098706
GEOMEAN () gir den geometriske middelverdien til de gitte argumentene. Dette er det samme som den N- te rota av produktet av leddene.
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
GEOMEAN( verdi; verdi; …)
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( A1: A5)
GEOMEAN(A1: A5)
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) gir 30. 45886
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
HARMEAN () - funksjonen beregner den harmoniske middelverdien til N datapunkter (N delt på summen av de inverse av datapunktene).
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
HARMEAN( verdi; verdi; …)
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( A1: A5)
HARMEAN(A1: A5)
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) gir 28. 588
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
Antall vellykte forsøk i prøven
Number of success in the sample
Antall forsøk
Number of trials
Antall vellykte forsøk totalt
Number of success overall
Populasjonsstørrelse
Population size
HYPGEOMDIST () - funksjonen gir den hypergeometriske fordelinga.
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST( x; n; M; N)
HYPGEOMDIST(x; n; M; N)
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) gir 0, 3522
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
y- verdier (tabell)
y values (array)
x- verdier (tabell)
x values (array)
INTERCEPT- funksjonen beregneer skjæringen mellom den lineære regresjonen og y- aksen.
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
INTERCEPT( y; x)
INTERCEPT(y; x)
KURT () - funksjonen beregner et uvektet estimat for kurtosen i et datasett. Du må oppgi minst 4 verdier, ellers blir det returnert en feil.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURT( verdi; verdi; …)
KURT(value; value;...)
KURT( A1: A5)
KURT(A1: A5)
KURT( 21; 33; 54; 23) gir 1. 344239
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
KURTP () - funksjonen beregner populasjonskurtose for et datasett. Du må oppgi minst 4 verdier, ellers blir det returnert en feil.
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
KURTP( verdi; verdi; …)
KURTP(value; value;...)
KURTP( A1: A5)
KURTP(A1: A5)
KURTP( 21; 33; 54; 23) gir - 1. 021
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
Plassering (fra den største)
Position (from the largest)
LARGE () - funksjonen gir den k- te høyeste verdien i et datasett.
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
LARGE( område; k)
LARGE(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) gir 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
LEGACYFDIST () - funksjonen gir f- fordelinga.
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
LEGACYFDIST( tall; frihetsgrader_ 1; frihetsgrader_ 2)
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
LEGACYFDIST( 0, 8; 8; 12) gir 0, 61
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
Sannsynlighet
Probability
Middelverdi for standard logaritmisk fordeling
Mean value of the standard logarithmic distribution
Standardavviket for standard logaritmisk fordeling
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
LOGINV () - funksjonen gir inverse av lognormal kumulativ fordeling.
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
LOGINV( p; middelverdi; standardavvik)
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( 0, 1; 0; 1) er 0. 2776
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
Sannsynlighetsverdi som skal brukes til å beregne logaritmefordelinga
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
LOGNORMDIST () - funksojnen gir kumulativ loggnormal- fordeling.
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
LOGNORMDIST( tall; MV; STD)
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) er lik 0, 01
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
Flyttallsverdi eller verdiområde
Floating point value or range of values
Flyttallsverdier eller verdiområde
Floating point values or range of values
MEDIAN () - funksjonen beregner medianen av alle verdiene gitt som parametre. Du kan beregne medianen over et område: MEDIAN( A1: B5) eller en liste av verdier: MEDIAN( 12; - 5; 12, 5). Tomme celler blir regnet som null (0), og celler med tekst blir hoppet over.
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
MEDIAN( verdi; verdi; & # 160; …)
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( 12; 5; 5. 5) er lik 5. 5
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) er lik 7. 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
Flyt
Float
MODE () - funksjonen gir den verdien som forekommer oftest i et datasett.
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
MODE( Tall; Tall2; & # 160; …)
MODE(number; number2;...)
MODE( område)
MODE(range)
MODE( 12; 14; 12; 15) gir 12
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
Antall mislykte forsøk
Number of failures
Antall vellykte forsøk
Number of successful trials
Sannsynlighet for å lykkes
Probability of success
NEGBINOMDIST () - funksjonen gir den negative binomialfordelinga.
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
EGBINOMDIST( mislykte forsøk; vellykte forsøk; sannsyn for å lykkes)
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0, 55) gir 0. 152872629
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
Lineær middelverdi for fordelinga
Linear middle of the distribution
Standardavvik for fordelinga
Standard deviation of the distribution
NORMDIST () - funksjonen gir den kumulative normalfordelinga.
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
Tallet er verdien av fordelinga som skal brukes til å beregne normalfordelinga.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
MV er lineær middelverdi for fordelinga.
MV is the linear middle of the distribution.
STD er standardavviket for fordelinga.
STD is the standard deviation of the distribution.
K = 0 beregner tetthetsfunksjonen, K = 1 beregner fordelinga.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
NORMDIST( tall; MV; STD; K)
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 0) er lik 0, 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 1) er lik 0, 842281
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
Middelverdi for normalfordelinga
Middle value in the normal distribution
Standardavvik for normalfordelinga
Standard deviation of the normal distribution
NORMINV () - funksjonen gir den inverse av kumulativ normalfordeling. Tallet må være mellom 0 og 1 (0 og 1 kan ikke være med) og STD må være positiv.
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
NORMINV( tall; MV; STD)
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( 0, 9; 63; 5) er lik 69, 41
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
Verdien som standard normalfordelinga blir beregnet til
Value to which the standard normal distribution is calculated
NORMSDIST () - funksjonen gir standard normalfordeling.
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
NORMSDIST( tall)
NORMSDIST(Number)
NORMSDIST( 1) er lik 0, 84
NORMSDIST(1) equals 0.84
NORMSINV () - funksjonen gir den inverse av kumulativ standard normalfordeling. Tallet må være mellom 0 og 1 (0 og 1 kan ikke være med).
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
NORMSINV( tall)
NORMSINV(Number)
NORMSINV( 0, 908789) gir 1, 3333
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
PEARSON () - funksjonen beregner korrelasjonskoeffisienten til to celleområder. Den er identisk med CORREL- funksjonen.
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
PEARSON( område1; område2)
PEARSON(range1; range2)
PEARSON( A1: A3; B1: B3)
PEARSON(A1: A3; B1: B3)
Antall elementer å permutere
Number of elements to permutate
PERMUT () - funksjonen gir antall permutasjoner. Første parameter er antall elementer, andre parameter er antall elementer brukt i permutasjonen.
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
PERMUT( totalt; permuterte)
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( 8; 5) er 6720
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 1; 1) er 1
PERMUT(1; 1) equals 1
Tallet som standard normalfordelinga skal beregnes for.
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
PHI () - funksjonen gir verdien av fordelingsfunkjsonen for en standard normalfordeling.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
PHI( verdi)
PHI(value)
PHI( 0. 25) er lik 0. 386668
PHI(0.25) equals 0.386668
Lambdaparameteren (midtverdien)
Lambda parameter (the middle value)
POISSON () - funksjonen gir Poisson- fordelinga.
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
Lambda og tall- parametrene må være positive.
The lambda and number parameters must be positive.
POISSON( tall; lambda; akkumuler)
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( 60; 50; 0) er lik 0, 020105
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 1) er lik 0, 927840
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
Data (tabell)
Data (array)
Rekkefølge
Order
Funksjonen RANK gir rangen av et tall i en liste over tall.
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Rekkefølge angir hvordan tallene rangeres:
Order specifies how to rank the numbers:
Hvis 0 eller utelatt rangeres data i synkende rekkefølge
If not 0, Data is ranked in ascending order.
RANK( Verdi; Data; Rekkefølge)
RSQ(Value; Data; Order)
RANK (2; {1; 2; 3}) er lik 2
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
kjent Y (tabell)
known Y (array)
kjent X (tabell)
known X (array)
Funksjonen RSQ () gir kvadratet av Pearsons produktmoment korrelasjonskoeffisient gjennom datapunkter i kjent_ y og kjent_ x.
The RSQ() function returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient through data points in known_y's and known_x's.
Hvis y - og x- tabellene er tomme eller har forskjellig antall datapunkter returneres # N/ A.
If "arrayY" and "arrayX" are empty or have a different number of data points, then #N/ A is returned.
RSQ( kjent Y; kjent X)
RSQ(known Y; known X)
SKEW () - funksjonen gir et estimat over forskyvingen i en fordeling
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
SKEW( tall; tall2; & # 160; …)
SKEW(number; number2;...)
SKEW( område)
SKEW(range)
SKEW( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) gir 0. 9768
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
SKEWP () - funksjonen gir populasjonsforskyvningen i en fordeling
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
SKEWP( tall; tall2; & # 160; …)
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( område)
SKEWP(range)
SKEWP( 11. 4; 17. 3; 21. 3; 25. 9; 40. 1) gir 0, 6552
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
SLOPE () - funksjonen beregner hellingen til den lineære regresjonslinja.
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
SLOPE( y; x)
SLOPE(y; x)
Posisjon (fra den laveste)
Position (from the smallest)
SMALL () - funksjonen gir den k- te minste verdien i et datasett.
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
SMALL( område; k)
SMALL(range; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) gir 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
Tall som skal normaliseres
Number to be normalized
Mddelverdi for fordelinga
Mean of the distribution
Standardavvik
Standard deviation
STANDARDIZE () - funksjonen beregner en normalisert verdi.
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
STANDARDIZE( x; middelverdi, standardavvik)
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( 4; 3; 7) gir 0. 1429
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
STDEV () - funksjonen gir et estimat på standardavviket basert på et utvalg. Standardavviket er et mål på hvor mye verdiene avviker fra middelverdien.
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
STDEV( verdi; verdi; & # 160; …)
STDEV(value; value;...)
STDEV( 6; 7; 8) er 1
STDEV(6; 7; 8) equals 1
STDEVA () - funksjonen gir estimert standardavvik basert på et utvalg. Standardavviket er et mål på hvor mye verdiene i utvalget varierer i forhold til middelverdien. Hvis en celle det refereres til inneholder tekst eller den boolske verdien FALSE, telles det som 0. Hvis den boolske verdien er TRUE, blir den talt som 1.
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVA( verdi; verdi; & # 160; …)
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( 6; 7; A1; 8) er 1, hvis A1 er tom
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) er 3, 109, hvis A1 er TRUE
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
STDEVP () - funksjonen gir standardavviket basert på en hel populasjon
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
STDEVP( verdi; verdi; & # 160; …)
STDEVP(value; value;...)
STDEVP( 6; 7; 8) er 0, 816497 & # 160; …
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
STDEVPA () - funksjonen gir standardavvik basert på en hel populasjon. Hvis en celle det refereres til inneholder tekst eller den boolske verdien FALSE, telles den som 0. Hvis den boolske verdien er TRUE, blir den talt som 1.
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
STDEVPA( verdi; verdi; & # 160; …)
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) er 0, 816497 …, hvis A1 er tom
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) er 2, 69 …, hvis A1 er TRUE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) er 3, 11 …, hvis A1 er FALSE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
STEYX () - funksjonen beregner standardfeilen for den predikterte y- verdien for hver x i regresjonen.
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
Verdi (tabell)
Value (array)
SUMPRODUCT () - funksjonen (SUM( X* Y)) gir summen av produktet av disse verdiene. Antall verdier i de to tabellene skal være like. I motsatt fall vil funksjonen gi Err.
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMPRODUCT( tabell1; tabell2)
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( A1: A2; B1: B2) med A1=2, A2=5, B1=3 og B2=5, gir 31
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
SUMX2PY2 () - funksjonen (SUM( X^2+Y^2)) gir summen av kvadratene av disse verdiene. Antall verdier i de to tabellene skal være like, hvis ikke gir funksjonen Err.
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2PY2( tabell1; tabell2)
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) med A1=2, A2=5, B1=3 og B2=5, gir 63
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
SUMX2MY2 () - funksjonen (SUM( X^2- Y^2) gir differansen mellom kvadratene av disse verdiene. Antall verdier i de to tabellene skal være like, hvis ikke gir funksjonen Err.
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
SUMX2MY2( tabell1; tabell2)
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) med A1=2, A2=5, B1=3 og B2=5, gir - 5
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
Frihetsgrader for t- fordelinga
Degrees of freedom for the t-distribution
Modus (1 eller 2)
Mode (1 or 2)
TDIST () - funksjonen gir t- fordelinga.
The TDIST() function returns the t-distribution.
Modus = 1 gir ensidig test, modus = 2 gir tosidig test.
Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
TDIST( tall; frihetsgrader; modus)
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
TDIST( 12; 5; 1) gir 0, 000035
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
KjentY
KnownY
KjentX
KnownX
Tallfølge nyX
NumberSequence newX
tillatForskyvning
allowOffset
TREND () - funksjonen beregner en tallfølge basert på en lineær regresjon av kjente verdipar.
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
Krav: COUNT( KjentY) = COUNT( KjentX).
Constraints: COUNT(knownY) = COUNT(knownX).
TREND( KjentY [; KjentX [; nyX [; tillatForskyvning = TRUE]]])
TREND(knownY[; knownX[; newX[; allowOffset = TRUE]]])
datasett
dataSet
stoppbrøk
cutOffFraction
TRIMMEAN () - funksjonen beregner middelverdi for en brøkdel av et datasett.
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set's fraction.
TRIMMEAN( dataSet; stoppbrøk)
TRIMMEAN(dataSet; cutOffFraction)
x (tabell)
x (array)
y (tabell)
y (array)
modus
mode
TTEST () - funksjonen beregner sannsynligheten for en t- test.
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
TTEST( x; y; type; modus)