natgillin/translations-raw huggingface dataset:
As the development of agricultural properties, ownership, buildings and habitation is to be followed over time, the experience of this project will be fundamental to the production of yearly statistics concerning agricultural properties. 
Erfaringene fra dette prosjektet vil danne grunnlag for framtidig årlig statistikk over landbrukseiendommer, der en over tid vil følge utviklingen i eiendoms- og eierforhold, drift, bygningsmasse og bosetting.
Minifacts about Norway 2015 
Minifakta om Norge 2015
General elections, Tourism , Tertiary education, Births and deaths, Health conditions and living habits, Agriculture , Employment , Culture, Area , Child welfare and family counselling , Population count, Fishing , Time and media use, Central government finances , Crime and justice, Land transport , External trade , Health services , Consumption, National accounts , Social security and benefits , Sea transport , Energy , Oil and gas , Culture and recreation, Nature and the environment, Public sector, Labour market and earnings, Population, Social conditions, welfare and crime, Transport and tourism, Income and consumption, Elections, Agriculture, forestry, hunting and fishing, National accounts and business cycles, External economy, Health, Education, Energy and manufacturing 
Kriminalitet og rettsvesen, Høyere utdanning, Statlige finanser, Energi, Tids- og mediebruk, Landtransport, Trygd og stønad, Sysselsetting, Fødte og døde, Olje og gass, Helsetjenester, Jordbruk, Kultur, Nasjonalregnskap, Utenrikshandel, Fiske og fangst, Reiseliv, Barn, familier og husholdninger, Forbruk, Areal, Sjøtransport, Helseforhold og levevaner , Stortingsvalg, Folketall, Inntekt og forbruk, Jord, skog, jakt og fiskeri, Nasjonalregnskap og konjunkturer, Valg, Arbeid og lønn, Kultur og fritid, Natur og miljø, Utdanning, Helse, Energi og industri, Utenriksøkonomi, Offentlig sektor, Befolkning, Sosiale forhold og kriminalitet, Transport og reiseliv
Some camping sites change their capacity during the year, which cause a difference between maximum and average capacity. 
Forskjellen på maksimal og gjennomsnittlig kapasitet i løpet av et år, kommer av at enkelte campingplasser endrer kapasitet i løpet av året.
A site with a capacity of 100 units in the period January to June and 200 units rest of the year, has an average capacity of 150 and a maximum capacity of 200 units. 
En campingplass med 100 enheter i januar til juni og som utvider til 200 enheter resten av året, får en gjennomsnittlig kapasitet på 150 i løpet av året, og en maksimal kapasitet på 200.
Indoor capacity is rooms in huts Outdoor capacity is areas for tents, caravans and campers Total capacity is the sum of indoor and outdoor capacity 
Innekapasitet er rom i hytter Utekapasitet er plass for telt, bobiler og campingvogner Totalkapasitet er summen av innekapasitet og utekapasitet
Financial indicators, Banking and financial markets 
Finansielle indikatorer , Bank og finansmarked
More than half of the money supply in households 
Over halvparten av pengemengden hos husholdningene
The monetary aggregate M3 was NOK 2 068 billion at the end of May, down from NOK 2 093 billion the previous month. 
Pengemengden M3 var 2 068 milliarder kroner ved utgangen av mai, ned fra 2 093 milliarder kroner ved utgangen av april.
At end-May, households' money supply amounted to NOK 1 168 billion, down from NOK 1 177 billion at end-April. 
Ved utgangen av mai var husholdningenes pengemengde på 1 168 milliarder kroner, ned fra 1 177 milliarder ved utgangen av april.
The money supply for non-financial corporations was NOK 674 billion at end-May, down from NOK 676 billion the previous month. 
Ikke-finansielle foretaks pengemengde var 674 milliarder kroner ved utgangen av mai, ned fra 676 milliarder måneden før.
The money supply for municipal government and other financial corporations amounted to NOK 104 billion and NOK 122 billion respectively. 
Kommuneforvaltningens og andre finansielle foretaks pengemengde utgjorde henholdsvis 104 milliarder og 122 milliarder kroner ved utgangen av mai.
Steady composition of the money supply 
Stabil sammensetning av pengemengden
Transaction deposits accounted for 87.7 per cent of the total money supply, while other deposits accounted for 9.6 per cent at the end of May. 
Transaksjonsinnskudd utgjorde 87,7 prosent av total pengemengde, mens andre innskudd utgjorde 9,6 prosent ved utgangen av mai.
Notes and coins accounted for 2.1 per cent, while repurchase agreements , debt securities and bonds in total accounted for 0.5 per cent of the money supply at end-May. 
På samme tidspunkt sto sedler og mynt for 2,1 prosent av pengemengden og gjenkjøpsavtaler , sertifikater og obligasjoner utgjorde samlet 0,5 prosent av pengemengden.
Half of the growth in four largest cities 
De fire storbyene tar halve veksten
In the country as a whole, the number of inhabitants in urban settlements increased by about 22 000 during 2003. 
I landet som helhet økte antall bosatte i tettsteder med 22 000 i løpet av 2003.
The population in urban settlements increased by slightly above 22 000 during 2003, while the urban settlement area decreased by approximately 7 km2. 
Folkemengden i tettsteder økte med drøyt 22 000 innbyggere i 2003, mens det samlede tettstedsarealet gikk ned med rundt 7 km2.
The decrease in urban settlement area is thought to arise from the decrease in number of small urban settlements. 
Nedgangen i tettstedsareal skyldes i hovedsak bortfall av en del små tettsteder.
Close to 1 330 000 inhabitants live in these urban settlements altogether, which make up 29 per cent of the Norwegian population. 
Tallene viser at det i disse fire tettstedene bodde om lag 1 330 000 personer, som til sammen utgjorde 29 prosent av landets befolkning.
Name: Road goods transport by foreign lorries 
Navn: Godstransport med utenlandske lastebiler
Topic: Transport and tourism 
Emne: Transport og reiseliv
Transport, tourism and ICT statistics 
Seksjon for transport-, reiselivs- og IKT-statistikk
Gross weight of the transported goods, packaging included. 
Bruttovekten av det gods som transporteres medregnet vekten av emballasje.
The transport work which is performed when a vehicle carries a certain amount of goods over a definite distance. 
Det transportarbeidet som blir utført når et transportmiddel frakter en bestemt godsmengde over en viss avstand.
Loading and unloading take place in the same country but the lorry used is not registered in that country. 
Pålessing og avlessing skjer i samme land, og i et annet land enn der lastebilen er registrert.
Transport between two countries performed by a lorry registered in a third country. 
Transport mellom to forskjellige land, og hvor lastebilen er registrert i et tredje land.
Timeliness: The statistics is published in December the year after the reference year, at the latest. 
Statistikken er basert på data som de ulike landene har rapportert til Eurostat.
The purpose is to describe the performances by foreign goods vehicles on transports to, from and inside Norway. 
Formålet er å beskrive utenlandsregistrerte bilers transportytelser i forbindelse med transporter til, fra og i Norge.
The statistics was published in 2009 for the first time, with figures covering the years 2000-2008. 
Statistikken ble første gang utarbeidet i 2009, da med tall for årene 2000-2008.
Users and applications 
Brukere og bruksområder
The transport business, trade organisations, research institutes and public authorities are the main users. 
Lastebilnæringens egne bransjeorganisasjoner samt forskningsinstitusjoner og offentlige myndigheter.
The Norwegian road goods transport statistics presents domestic and international transport by Norwegian lorries. 
Den norske Lastebilundersøkelsen viser norske lastebilers transport innenlands og utenlands.
To create a picture of the total transport to, from, and inside Norway, figures from these two statistics may be seen together. 
For å danne seg et bilde av all lastebiltransport til, fra og i Norge kan tall fra disse to statistikkene slås sammen.
The statistics on Carriage of goods by lorry across national border showes tonnage carried across the Norwegian border via road. 
Godstransport med lastebil over grensen viser transportert mengde over den delen av Norges grense som kan passeres på vei.
This statistics cover lorries of all nationalities, not only EU/EEA-countries. 
Statistikken omfatter lastebiler av alle nasjonaliteter, ikke bare EU-land.
It is based on data from the external trade statistics which again is based on data from the customs declarations. 
Denne statistikken er basert på data fra Utenrikshandelsstatistikken som igjen er basert på tall fra tolldeklarasjonene.
The statistics covers transport by lorries registered in the EU/EEA-countries and also in some candidate countries on their trips to, from or inside Norway. 
Statistikken omfatter transport utført med lastebiler registrert i EU/EØS-landene og enkelte kandidatland på turer til, fra og i Norge.
The number of countries covered by the statistics has increased over the years. 
Antall land som omfattes av statistikken har økt fra år til år.
The statistics is based on the results from the road freight transport surveys performed in the EU/EEA-countries. 
Statistikken er basert på resultatene fra EØS-landenes Lastebilundersøkelser.
This is sample surveys carried out in each of the countries and sample frame and estimation methods may vary from one country to another. 
Disse undersøkelsene utføres som utvalgstellinger i de enkelte land, og utvalgsplan og beregningsopplegg vil variere noe fra land til land.
The recommendations given by Eurostat on how to perform the survey and estimations are published in the manual Road freight transport methodology . 
Eurostats anbefaling for gjennomføring av undersøkelsene og utarbeiding av statistikken finnes i manualen Road freight transport methodology .
Eurostat has drawn up an overview of the methodological adaptations made by the participating countries: Methodologies used in surveys on road freight transport in member states and candidate countries . 
Eurostat har utarbeidet en oversikt over de enkelte lands metodemessige tilpasninger: Methodologies used in surveys on road freight transport in member states and candidate countries
Every quarter of the year, Eurostat receives three data files from each participating country. 
Eurostat mottar hvert kvartal tre datafiler fra hvert av deltakerlandene.
These data files are extracts from the road freight surveys in each of the countries, including specified variables on the vehicles, the journeys and the transport operations. 
Disse filene er ekstrakter fra de enkelte landenes lastebilundersøkelser og inneholder spesifiserte variabler om kjøretøyene, turene og sendingene.
In addition to the national control and revision routines, all data are checked by a comprehensive system of error controls in Eurostat. 
I tillegg til de enkelte landenes rutiner for kontroll og revisjon, går alle data igjennom et omfattende system av feilkontroller i Eurostat.
If errors are detected, the country in question is informed, and new data have to be reported. 
Når det oppdages absolutte feil, sendes beskjed til deltakerlandet som må rette opp i sine data og rapportere på nytt.
No other estimation is being done than summing up of the results from each country. 
Ingen andre beregninger enn summering av resultatene fra de ulike landene.
GDP per person employed highest in Oslo 
Høyest BNP per sysselsatt i Oslo
fnr, Regional accounts, gross domestic product, GDP, value added, GDP per capita, gross investments, household consumption, household income, disposible income, gross product by industry, wage costs, employeesNational accounts and business cycles, National accounts , National accounts and business cycles, Svalbard 
fnr, Fylkesfordelt nasjonalregnskap, bruttonasjonalprodukt, BNP, verdiskaping, BNP per innbygger, bruttoinvesteringer, konsum i husholdningene, inntekter i husholdningene, disponibel inntekt, bruttoprodukt etter næring, lønnskostnader, sysselsatteNasjonalregnskap, Nasjonalregnskap og konjunkturer, Nasjonalregnskap og konjunkturer, Svalbard
Gross domestic product (GDP) per person employed in Oslo was 15 per cent higher than the national average in 2009. 
Bruttonasjonalprodukt (BNP) per sysselsatt var 15 prosent høyere i Oslo enn landsgjennomsnittet i 2009.
One reason why Oslo is significantly higher than the national average is that the industry structure in Oslo differs somewhat from other counties. 
Næringsstrukturen i Oslo avviker noe fra andre fylker, dette er en av grunnene til at hovedstaden ligger vesentlig høyere enn landsgjennomsnittet.
Among other things, a third of the industries engaged in finance and insurance, information and communication and technical activities are located in Oslo. 
Blant annet ligger en tredel av tjenestenæringene som driver med finanstjenester, informasjon og kommunikasjon samt teknisk tjenesteyting i Oslo.
After being at the national average in 2008 it was 6 per cent below the national average in 2009. 
Telemark lå på landsgjennomsnittet i 2008, mens de lå 6 prosent under landsgjennomsnittet i 2009.
These industries went from representing about 15 per cent of total GDP in Telemark in 2008 to about 10 per cent in 2009. 
Disse næringene gikk fra å utgjøre om lag 15 prosent av totalt BNP for Telemark i 2008, til å utgjøre om lag 10 prosent i 2009.
Troms and Finnmark were 15 and 19 per cent below the national average in 2009 respectively. 
Troms og Finnmark lå henholdsvis 15 og 19 prosent under landsgjennomsnittet i 2009.
Common to these two counties and other counties that are well below the national average is that industrial structure is dominated by public services. 
Felles for de to fylkene, og andre fylker som ligger godt under landsgjennomsnittet, er at næringsstrukturen er dominert av offentlig tjenesteyting.
In Troms and Finnmark, public services constitute about 40 per cent of GDP. 
I Troms og Finnmark utgjør offentlige tjenester i underkant av 40 prosent av BNP.
Because the value added of general government is calculated as the sum of labour costs and capital consumption it means that the value added per person employed is relatively low compared with industries where value added also covers the return on capital. 
Fordi bruttoproduktet i offentlig forvaltning er beregnet som summen av lønnskostnader og kapitalslit, betyr det at bruttoprodukt per sysselsatt er relativt lavt sammenlignet med næringer der bruttoproduktet også dekker kapitalavkastning.
Both Troms and Finnmark were closer to the national average in 2009 than the year before. 
Både Troms og Finnmark lå nærmere landsgjennomsnittet i 2009 enn året før.
In Troms, this is to some extent related to a strong increase in construction activity that caused its share of GDP to increase from 7.2 per cent in 2008 to 8.7 per cent in 2009. 
I Troms har dette blant annet sammenheng med en sterk økning i bygge- og anleggsvirksomheten, denne virksomhetens andel av BNP økte fra 7,2 prosent i 2008 til 8,7 prosent i 2009.
For example, in Møre og Romsdal and Vest-Agder the share of manufacturing is well above 20 per cent, whereas in Rogaland it is the petroleum industry and services incidental to oil and gas extraction that is relatively large. 
For eksempel i Møre og Romsdal og i Vest-Agder utgjør industrien godt over 20 prosent, men i Rogaland er det petroleumsvirksomheten og tjenester i tilknytning til denne som har relativt stor betydning.
Employment decline in Oslo and Akershus 
Sysselsettingsnedgang i Oslo og Akershus
Approximately 44 per cent of the decline was in Oslo/Akershus. 
Om lag 44 prosent av nedgangen var i Oslo/Akershus.
In particular, business services, construction and wholesale and retail trade showed a decline in employment. 
Det var særlig forretningsmessig tjenesteyting, bygge- og anleggsvirksomhet og varehandel som hadde nedgang i sysselsettingen.
Finnmark, Troms, Sogn og Fjordane, Rogaland and Aust-Agder had employment growth from 2008 to 2009. 
Finnmark, Troms, Sogn- og Fjordane Rogaland og Aust-Agder hadde vekst i sysselsettingen fra 2008 til 2009.
In Troms, employment increased by about 1 550 people, mainly related to construction activities. 
I Troms økte sysselsettingen med om lag 1 550 personer, økningen var hovedsaklig knyttet til bygg- og anleggsvirksomhet.
In the other counties there were a total of 1 850 more employed persons in 2009 than the year before. 
I de andre fylkene var det samlet sett 1 850 flere sysselsatte i 2009 enn året før.
Increase in gross capital formation on the continental shelf 
Økning i bruttoinvesteringene på kontinentalsokkelen
Gross fixed capital formation as a share of GDP was 22 per cent in 2009, which was slightly higher than in 2008. 
Bruttoinvesteringer i fast realkapital som andel av BNP var 22 prosent i 2009, dette er en svak oppgang fra 2008.
The decline was particularly strong in Hordaland and was related to real estate activities. 
Nedgangen var særlig sterk i Hordaland, og var knyttet til omsetning og drift av fast eiendom.
Household disposable income 
Økning i husholdningenes disponible inntekt
More norwegian ships in the Merchant Fleet 
Flere norskeide skip i handelsflåten
The number of ships in the Norwegian Merchant Fleet owned by Norwegians, went up from 1 104 in 2007 to 1 155 in 2008. 
Antall norskeide skip i handelsflåten økte fra 1 104 i 2007 til 1 155 i 2008.
Growth in the Norwegian Merchant Fleet 
Økning i handelsflåten totalt
Norway's Merchant Fleet counted 1 347 ships in 2008, 33 more than in 2007. 
Det var 1 347 skip i handelsflåten i 2008, 33 flere enn i 2007.
While gross tonnage went up by 4.8 per cent in NIS, it fell by 3.0 per cent in NOR. 
Mens bruttotonnasjen økte med 4,8 prosent i NIS, gikk den ned med 3,0 prosent i NOR.
More New ships 
Flere nye skip
The Merchant Fleet is a sample of all the ships registered in NOR and NIS. 
Handelsflåten er et utvalg av skip registrert i Norsk Ordinært Skipsregister og Norsk Internasjonalt Skipsregister.
Only ships with 100 or more in gross tonnage used for transporting goods or passengers are included. 
Skipene i handelsflåten er 100 bruttotonn og over, og benyttes til transport av gods eller passasjerer.
Value added per person employed was highest in Oslo and Rogaland in 2011. 
Fylkesfordelte tall for 2011 viser at bruttoproduktet regnet per sysselsatt var høyest i Oslo og Rogaland.
Møre og Romsdal, Vest-Agder, Akershus and Hordaland were also above national average. 
Møre og Romsdal, Vest-Agder, Akershus og Hordaland lå også over landsgjennomsnittet.
Oslo well above average 
Oslo høyt over gjennomsnittet
Value added per person employed was highest in Oslo and Rogaland in 2011. 
Bruttoproduktet regnet per sysselsatt var i 2011 høyest i Oslo, og deretter Rogaland.
Møre og Romsdal, Vest-Agder, Akershus og Hordaland were also above the national average. 
Møre og Romsdal, Vest-Agder, Akershus og Hordaland lå også over landsgjennomsnittet.
Regional accounts figures per inhabitant and per employed person. 
Fylkesfordelt nasjonalregnskap, per innbygger og per sysselsatt.
This must be seen in context of the industry structure in Oslo. 
Dette må sees i sammenheng med næringssammensetningen i fylket.
Oslo is characterised by a large share of service industries with high value added per person employed. 
Fylket er preget av en stor andel tjenesteytende næringer med høyt bruttoprodukt per sysselsatt.
Moreover, the wholesale and retail industry makes up 15 per cent of total value added. 
Ellers utgjorde varehandel rundt 15 prosent av samlet bruttoprodukt.
The figures show that value added per person employed in wholesale and retail was 80 per cent higher in Oslo than for the country as a whole. 
Tallene viser at bruttoproduktet for denne næringsgruppen regnet per sysselsatt var nærmere 80 prosent høyere i Oslo enn det som var gjennomsnittet for varehandel på landsbasis.
The county houses around 60 per cent of the service industries related to oil and gas extraction. 
Fylket huser om lag 60 prosent av produksjonen i tjenestenæringene tilknyttet olje- og gassutvinning.
In addition, the county has a large portion of the land-based activities related to the extraction industry. 
I tillegg har fylket en stor del av den landbaserte virksomheten i tilknytning til utvinningsnæringen.
In Rogaland, these industries made up around 20 per cent of total value added, and they are characterised by having high value added per person employed. 
I Rogaland utgjorde disse næringene oppunder 20 prosent av bruttoproduktet, og de er karakterisert ved å ha et høyt bruttoprodukt per sysselsatt.
In Vest-Agder and Møre og Romsdal, the manufacturing industries made up about 20 per cent of total value added. 
I Vest-Agder og Møre og Romsdal utgjorde industrinæringene om lag 20 prosent av bruttoproduktet.
The manufacturing industries in these counties are characterised by having high value added per person employed and thereby contributed to pulling up the county totals. 
Relativt sett har industrien i disse fylkene høye bruttoprodukt per sysselsatt, noe som bidro til å trekke opp totalen i disse fylkene.
In Møre og Romsdal, ocean transport also pulled the figure up; an industry aggregate that among other things contains offshore supply. 
I Møre og Romsdal trakk i tillegg utenriks sjøfart opp, et næringsaggregat som blant annet omfatter forsyning og andre sjøtransporttjenester offshore.
Lowest value added per person employed was found in Trøndelag followed by Oppland, Hedmark, Østfold, Finnmark, Troms and Vest Agder. 
Lavest bruttoprodukt per sysselsatt hadde Nord-Trøndelag, etterfulgt av Oppland, Hedmark, Østfold, Finnmark, Troms og Vest Agder.
These counties were between 11 and 19 per cent below the national average. 
Disse fylkene lå mellom 11 og 19 prosent under landsgjennomsnittet.
These counties all have relatively high proportions of government services. 
Alle disse fylkene har en relativt sett høy andel av offentlig tjenesteyting.
General government accounted for around 30 to 40 per cent of the counties' value added. 
Offentlig forvaltning utgjorde rundt 30 til 40 prosent av fylkenes bruttoprodukt.
In comparison, for the country as a whole, general government constituted about a quarter of total value added. 
Til sammenligning utgjorde offentlig tjenesteyting på landsbasis en fjerdedel av bruttoproduktet.
Public services are labour intensive. 
Offentlig tjenesteyting er arbeidsintensiv.
As with the measurement of value added per employed person, Oslo had the highest disposable income per capita. 
I likhet med målingen av bruttoproduktet per sysselsatt hadde Oslo høyest disponibel inntekt per innbygger.
Wages and salaries are the largest components of household disposable income. 
Det er lønnsinntekt som er den største komponenten i husholdningenes disponible inntekt.
The figures show that disposable income is more evenly distributed between counties than value added per person employed. 
Tallene viser at disponibel inntekt er jevnere fordelt mellom fylkene enn bruttoprodukt per sysselsatt.
New revised figures for national accounts and related statistics will be published in November and December 2014. 
I november og desember 2014 publiseres nye reviderte tall for nasjonalregnskapet og tilhørende statistikker.
Statistics Norway complies with international guidelines in its preparation of national accounts and statistics on foreign affairs. 
Statistisk sentralbyrå følger internasjonale retningslinjer ved utarbeidelse av nasjonalregnskap og utenlandsstatistikker.
New international guidelines have now been issued for these statistics. 
Det er kommet nye internasjonale retningslinjer for disse statistikkene.
Statistics Norway is currently in the process of implementing the changes, in addition to new source data for some of the statistics. 
Statistisk sentralbyrå arbeider nå for å implementere endringene, i tillegg til nye kilder for enkelte av statistikkene.
Extraction and related services 
Olje- og gassutvinning og utvinningstjenester