natgillin/translations-raw huggingface dataset:
For example, the number of rooms/bathrooms/toilets that is most common in blocks of flats is imputed for dwellings in that kind of building where data is missing. 
Et eksempel er at det antallet rom/bad/wc som har høyest frekvens i en boligblokk benyttes for boliger i bygningen som mangler disse opplysningene.
The procedure is described in more detail in About the statistics for Dwellings . 
Opplegget er nærmere beskrevet i Om statistikken for Boliger .
Comparability: See Coherence with other statistics. 
Om sammenliknbarhet, se Sammenheng med annen statistikk.
One of the goals of the statistics on housing conditions is to provide data for small geographical areas, but the statistics cannot provide information that can be traced back to specific individuals. 
Et av målene med statistikken om bolig og boforhold er å gi statistikk for små geografiske områder, men statistikken skal ikke gi informasjon som kan føres tilbake til enkeltindivider.
It is therefore necessary to make sure that combinations of variables that only occur once or twice cannot be identified in the tables. 
Av hensyn til personvernet er det derfor i mange tabeller nødvendig å sørge for at kombinasjoner av variabelverdier som bare forekommer en eller to ganger ikke skal kunne identifiseres i tabeller.
Ones and twos in tables at the municipal level are therefore replaced randomly by 0 or 3. 
I tabellmatriser er alle ett-tall og to-tall på det mest detaljerte nivået i hver region (fylke, kommune) erstattet med 0 eller 3.
The numbers 0 and 3 also occur naturally, and it is not possible to differentiate between the two types of 0 and 3. 
Tallene 0 og 3 forekommer også naturlig, og det skal ikke være mulig å se forskjell på de to typene 0 og 3.
The replacements are done in a way that minimises the possibility of influencing the numbers at a higher level of aggregation. 
Erstatningene er gjort på en slik måte at de i minst mulig grad skal påvirke tallene som kan hentes ut på høyere aggregeringsnivå.
Small deviations from the original figures will still occur. 
Små avvik fra de opprinnelige tallene vil likevel forekomme.
These deviations will generally be smaller than the deviations caused by the errors described in “Sources of error and uncertainty” and will not lessen the usefulness of the statistics. 
Disse avvikene vil i alminnelighet være mindre enn feil som skyldes de feilkilder som er omtalt i avsnittet 'Feilkilder og usikkerhet' og vil ikke forringe nytteverdien av statistikken.
Minor discrepancies can occur when the same table is made based on two different matrices. 
Når samme tabell lages på grunnlag av to ulike matriser, vil også mindre avvik mellom tabellene kunne forekomme.
Some changes have however been made in how households are constructed. 
Det er imidlertid gjort noen endringer når det gjelder husholdningsdannelsen.
Unmarried students registered as living at home were included in their parents' household in the 2011 census. 
Ugifte studenter som er registret bosatt hjemme hos foreldrene ble i FoB2011 regnet med i foreldrenes i husholdning.
They are now registered as residents in a household closer to the place of study. 
Disse regnes nå som bosatt i husholdninger i nærheten av studiestedet.
Furthermore, one-person households living at the same address have now been combined into one household to a greater degree than previously. 
Dessuten har kriteriene for husholdningsdannelse blitt noe endret slik at énpersonhusholdninger på samme adresse i større grad blir slått sammen.
See About the statistic for Dwellings for the comparable information for the dwelling statistics. 
For mer informasjon, se Om statistikken for statistikkene Familier og husholdninger .
See About the statistic for Dwellings for possible sources of errors in the data on dwellings. 
For tilsvarende informasjon for boligstatistikken, se Om statistikken for Boliger .
lst, The National Forest Inventory, timber, logs, productive forest area, growing stock, growth, quality class, felling class, spruce, pine, broad-leaved treesForestry , Agriculture, forestry, hunting and fishing 
lst, Landsskogtakseringen, trevirke, tømmer, produktivt skogareal, stående kubikkmasse, tilvekst, bonitet, hogstklasser, gran, furu, løvtrærSkogbruk, Jord, skog, jakt og fiskeri
Growing stock and annual increment. 
Stående kubikkmasse og årlig tilvekst.
Volume inside barkPublished 30 August 2017 
Volum under barkPublisert 30. august 2017
Growing stock inside bark and annual increment inside bark. 
Stående kubikkmasse under bark og årlig tilvekst under bark.
Total area surveyed, by type of vegetation and regions. 
Taksert areal fordelt på markslag og regioner .
Østfold, Akershus, Oslo and Hedmark 
Rogaland, Hordaland, Sogn og Fjordane og Møre and Romsdal
Rogaland, Hordaland, Sogn og Fjordane and Møre og Romsdal 
Produktivt skogareal fordelt på hogstklasse.
Growing stock, by type of land, tree species and regions. 
Stående kubikkmasse på produktivt skogareal
Østfold, Akershus, Oslo and Hedmark 
Østfold, Akershus, Oslo og Hedmark
Rogaland, Hordaland, Sogn og Fjordane and Møre og Romsdal 
Rogaland, Hordaland, Sogn og Fjordane og Møre and Romsdal
Annual increment under bark , by type of land, tree species and surveyed regions. 
Årlig tilvekst under bark fordelt på markslag, treslag og regioner.
Østfold, Akershus, Oslo and Hedmark 
Årlig tilvekst på produktivt skogareal
Registered incidence of different habitats in productive forest, by region. 
Rogaland, Hordaland, Sogn og Fjordane og Møre and Romsdal
1Corresponds to the registration of habitats for vulnerable and endangered species (red listed species) in ordinaryforest management planning. 
1Tilsvarer registreringen av viktige livsmiljøer for truede og sårbare arter (rødlistede arter) som blir gjort ved vanlig skogbruksplanlegging.
Two of more habitats may be registered within the same area. 
Flere livsmiljøer kan være registrert innenfor samme område.
The statistics provide information on the condition and development of Norway's forest resources. 
Statistikken gir en oversikt over hvor mye tømmer det står i norske skoger og hvordan det utvikler seg over tid.
They give figures on growing stock, annual increments, forest area, age distribution, type of land and tree species. 
Du finner også opplysninger om skogareal, produksjonsevne, treslagsfordeling og alder på skogen.
Total volume of the standing forest under bark. 
Totalt volum av stående skog under bark (eksklusiv bark).
An expression of the area's capacity to produce wood when stocked with a tree species suitable for the local growing conditions. 
Formålet med denne statistikken er å gi en oversikt over ressursgrunnlaget i skogbruket når det gjelder produktivt skogareal, stående kubikkmasse, tilvekst, bonitet og hogstklasser.
The forest industry is an important user of the data. 
Volumtall gjelder under bark (u.b.).
The Farm Register of the Norwegian Agricultural Authority also contains information about productive forest area at property level. 
I de senere år har det vært en stadig økende etterspørsel etter nasjonal skogstatistikk fra internasjonale organer.
Total productive forest area based on the Farm Register is published in the annual structural statsitics of forestry. 
For Norges del er Landsskogtakseringens data en sentral kilde ved slike rapporteringer.
Protected or other closed-off areas of productive forest are not included. 
I tillegg kommer utdanningsinstitusjoner, ulike fagmiljøer innen landbruk og miljø samt interesserte enkeltpersoner.
Data are collected so that the volume can be computed for different tree species, diameters and quality classes. 
På disse prøveflatene blir målinger og registreringer av skog og vegetasjon foretatt.
Numbers of trees and annual increments are also calculated. 
Utvalgsplanene har endret seg mye over tid.
The National Forest Inventory's data collection is based on data from permanent sample plots. 
Til å begynne med ble et system med parallelle striper etablert i områdene en ville kartlegge.
In the present inventory cycle, sample plots for Finnmark are also established. 
En har justert utvalgsplanen ved flere anledninger.
In order to publish data by county, temporary plots are established in the counties when each county is appraised. 
Et underutvalg av de eksisterende flatene ble merket, for å kunne gjøre målinger av eksakt det samme arealet i fremtidige undersøkelser.
Each county is appraised every fifteen years. 
Det vil gi bedre muligheter for å avdekke endringer i skogens tilstand.
Parameters that characterise level of development and species composition of the vegetation, certain aspects of biodiversity, utilisation and yield capacity of the land, forest treatment, conditions surrounding forest operations, etc., are measured or estimated. 
Merkingen av flatene er gjort slik at det ikke skal være enkelt for forbipasserende å oppdage dem. De permanente flatene skal representere et tilfeldig utvalg av skogen i Norge, og skal ikke behandles annerledes enn annen skog.
A system of parallel strips was established throughout the area of interest, and measurements were taken within these strips. 
Landsskogtakseringens data er samlet inn fra prøveflater som er lagt ut i et systematisk nett.
However, minor alterations concerning sampling design have been made several times. 
I omdrevet som er i gang nå, blir det også lagt ut et prøveflatenett for Finnmark.
A sub-sample of the established plots was marked in order to be able to re-measure the exact same area in future inventories. 
For å få et tilstrekkelig antall prøveflater til å presentere data på fylkesnivå, legges det ut et antall temporære prøveflater i de fylkene hvor det foretas en fylkestakst.
The permanent plots should represent a random sample of the forests in Norway, and should not be treated any different than the rest of the forests. 
Skogens utviklingsstadium, vegetasjonskartlegging, biologisk mangfold, utnyttelse av produksjonspotensiale, skogbehandling og skogfaglige inngrep som er gjort, er eksempler på noe av det som blir målt og estimert på feltene.
About 5 per cent of the sample plots are surveyed once more. 
Det er ellers lagt opp til at hovedrevisjoner gjennomføres hvert 5. år.
In order to estimate figures, for instance for a county, the area factor must be known. 
Denne finnes ved å telle opp alle prøveflatene i fylket og dele antallet på fylkets areal.
Each sample plot will represent 900 hectares. 
Det vil si at hver prøveflate representerer 900 hektar.
For each tree measured, a volume with and without bark and the increment are estimated. 
For alle trærne som er målt beregnes det volum med og uten bark samt tilvekst.
Multiplying this with the area factor will establish how much each tree represents in this area. 
Ved å gange med arealfaktoren framkommer hvor mye hvert enkelt tre representerer i det aktuelle området.
Systematic errors are caused by errors or uncertainties in measurement, estimation and recording in the field, which are one-sided. 
De systematiske feilene skyldes feil eller usikkerheter ved måling, bedømming og registrering i felt, som slår ut i samme retning.
Efforts are being made to reduce these errors as far as possible by training the field crews and checking their measurements. 
En forsøker å gjøre disse feilene så små som mulig ved å trene feltmannskapet gjennom kurs og å drive kontrollmålinger.
An example of errors of this type is the possibility of apparent area changes for productive forest land, which are really caused by different methods of judging the coniferous forest limit. 
Som eksempel på feil i denne gruppen kan nevnes muligheten for endringer i det registrerte produktive skogarealet, som følge av at avgrensningen av takstområdet blir vurdert på en annen måte enn tidligere.
The magnitude of systematic errors cannot normally be calculated. 
Størrelsen av de systematiske feilene er normalt ikke mulig å kvantifisere.
Random errors of the results are caused by the limited sample of the forest area and wood resources measured by the inventory, in addition to random errors of measurement. 
Den tilfeldige feilen i resultatene skyldes at registreringen kun omfatter et begrenset utvalg av skogarealet og virkesressursene, samt tilfeldig målefeil.
A measure for the random error is the so-called standard error, which is possible to calculate. 
Et mål for den tilfeldige feilen er den såkalte middelfeilen, som er mulig å beregne.
The root mean square error (RMS error) depends on the number of sample plots and the variance of the parameter of interest, for instance volume of growing stock. 
Middelfeilen avhenger av antallet prøveflater og variasjonen i registrert verdi av den variabelen en betrakter, for eksempel stående volum.
If the observations are divided into more groups, the magnitude of the RMS error will be higher within each group. 
Desto flere grupper en deler opp materialet i, jo større blir den relative middelfeilen.
A Nordic cooperation has made it possible to compare on a very detailed level integration of immigrants and descendants originating from Iran, Iraq, Pakistan, Somalia, Turkey and Vietnam.. 
Gjennom et samarbeidsprosjekt vil det bli mulig å sammenligne detaljert de tre skandinaviske landene når det gjelder personer med bakgrunn fra Irak, Iran, Pakistan, Somalia, Tyrkia og Vietnam.
The first results of the comparisons will be available in a few weeks. 
Resultatene av sammenligningen foreligger om få uker.
The results of the Norwegian contribution to the project is available now. 
Her kan man se resultatene av den norske delen av prosjektet.
changes in demographic behavior 
endring i demografisk atferd,
participation in the education system 
deltakelse i utdanningssystemet,
labour market integration 
deltakelse på arbeidsmarkedet
The study makes extensive use of national register data, and constitutes one of the first efforts to conduct a comparative, policy relevant analysis for the same population groups across different host countries. 
Studien bygger på omfattende bruk av data fra befolkningsregistre og andre register, og er ett av de første forsøkene på å gjennomføre komparative analyser av de samme innvandrergruppene i tre ulike innvandringsland.
Comparative analyses will be published by Malmö University and the University of Geneva later in 2013. 
De komparative analysene vil bli publisert av Malmö Universitet og Universitetet i Genève seinere i 2013.
The immigrant population and in particular our six groups in focus have been increasing through immigration as well as high birth numbers related to high fertility, declining with duration of stay, and to young age structure. 
Gruppene som rapporten tar for seg, har vokst, særlig ved stor innvandring, men også på grunn av mange fødsler som resultat av høy fruktbarhet som avtar med økende botid, og mange nyankomne i fødedyktig alder.
The Pakistani group is the largest, immigrants and descendants taken together, but the immigration from Iraq and Somalia during the decade gave larger numbers of immigrants from these two countries. 
Innvandrere og etterkommere fra Pakistan utgjør den største gruppen fra Afrika, Asia og Latin-Amerika i Norge, men det siste ti-året har den store innvandringen fra Somalia og Irak ført til at det nå er flest innvandrere fra disse landene.
The level of participation in education is generally much higher for descendants than for immigrants, and varies less between the population groups for them. 
Deltakelsen i utdanning er vanligvis mye høyere for personer født i Norge med innvandrerforeldre enn den er for innvandrerne selv.
Still, the participation rates for immigrants, and in particular immigrant women, are much lower than for the natives. 
Sysselsettingen blant innvandrere, og særlig innvandrerkvinner, er langt lavere enn den er for dem uten innvandrerbakgrunn.
Young immigrants, and descendants, do better than the older immigrants. 
Unge innvandrere, og særlig norskfødte med innvandrerforeldre har mye høyere sysselsetting enn eldre innvandrere.
The gender gap for some countries (like Pakistan) is still very high. 
Forskjellen i sysselsetting mellom kjønnene blant innvandrere er til dels svært stor.
The level economic inactivity is high, especially among immigrants towards the end of their active period in the labour market, and among women. 
Andelen som ikke er aktive verken i utdanning eller arbeid, er svært høy, særlig blant innvandrere mot slutten av den yrkesaktive perioden, og blant kvinner.
The project is carried out in cooperation between the immigration authorities in Denmark, Statistics Norway and Malmö Institute for Studies of Migration, Diversity and Welfare (MIM) at Malmö University, and coordinated by Miroslav Macura the University of Geneva. 
Prosjektet er gjennomført i samarbeid mellom Innvandringsmyndighetene i Danmark, Statistisk sentralbyrå og Malmö Institute for Studies of Migration, Diversity and Welfare (MIM) ved Malmö Universitet, koordinert av Miroslav Macura ved Universitet i Genève.
It was financed by a grant from the Nordic Council of Ministers, and the participating organisations. 
Det ble finansiert av Nordisk Ministerråd og av de deltakende institusjoner.
Fathers embrace paternity leave 
Få tegn til mer likestilling
Share of men (20-66 years) in the work force (per cent) 
Andel sysselsatte kvinner (20-66 år) som jobber deltid (prosent)
Average gross income, men (NOK) 
Grad av kjønnsbalansert næringsstuktur (skår)
Share of employed men (20-66 years) working part-time (per cent) 
Andel kvinner blant sysselsatte (20-66 år) i privat sektor (prosent)
Share of employed women (20-66 years) working part-time (per cent) 
Kvinneandel blant ledere (20-66 år) (prosent)
This pattern of regional equality has remained stable for as long as Statistics Norway has measured regional equality. 
Kvinner har høyere utdanningsnivå enn menn i alle landets kommuner, og forskjellene blir stadig større.
Women's part time work - an ongoing gender equality challenge 
Få fedre som tar lang foreldrepermisjon i Finnmark, Troms og Nordland
Never send data by e-mail or by post on CDs, memory sticks etc. 
Send aldri data på e-post eller i posten på CD, minnepinne e.l.
Preferred: SAS, STATA or SPSS files 
Helst: SAS-, STATA- eller SPSS-filer
Optional: Flat files in ASCII format, either semicolon divided values (sdv) or comma separated values (csv). 
Også mulig: Flate filer i ASCII-format, enten semikolon- (sdv) eller kommaseparert (csv).
In the case of fixed position files, remember to also send the input program. 
Hvis faste posisjoner, husk å sende med innlesingsprogram.
Permitted characters: A-z, 0-9 and _ (underscore). 
Tillatte tegn: A-z, 0-9 og _ (underscore).
The name must not start with a number. 
Navnet kan ikke starte med tall
Not permitted: æøå, space or special characters 
Ikke bruk: æøå, mellomrom eller (spesial)tegn
All variables in the same file must have a unique name, with a maximum of 32 characters each. 
Alle variabler på samme fil skal ha unike navn på maksimalt 32 tegn hver.
If you are sending more than one file, it is beneficial if the same variable has the same name wherever it appears. 
Dersom dere sender flere filer, er det en stor fordel at samme variabel har likt navn alle stedene den forekommer.
Always 11 positions (include any zero at the beginning) 
Alltid 11 posisjoner (ta med ledende nuller)
Always a string format (character), never numeric 
Alltid strengformat (character), aldri numerisk
Only send the persons/establishments and variables that the client and Statistics Norway have agreed on. 
Send bare de personene/virksomhetene og variablene kunden og SSB har blitt enige om.
Description of the population (unit, sample criteria) 
beskrivelse av populasjonen (enhet, utvalgskriterier)
Number of records in the file(s) (persons, establishments, observations) and whether there are duplicates 
antall records på filen(e) (personer, virksomheter, observasjoner) og om det er dubletter
Complete variable list (name, label, position, length) 
fullstendig variabelliste (navn, label, posisjon, lengde)
Relevant definitions and code lists 
relevante definisjoner og kodelister
Notify Statistics Norway of any variables that may contain identifiable information, such as 
Gjør SSB oppmerksom på variabler som kan inneholde identifiserende informasjon, slik som:
Personal identification number (own or others, e.g. parents, spouse, siblings) 
fødselsnummer (eget eller andres, f.eks foreldre, ektefelle, søskens)
Energy and manufacturing;Prices and price indices 
Energi og industri;Priser og prisindekser
Contracts tied to spot price 
Kraftpris etter kontraktstype.
1New fixed-price contracts are entered during the measuring period, and older fixed-price contracts are entered earlier. 
1Nye fastpriskontrakter er inngått i løpet av måleperioden, mens eldre fastpriskontrakter er inngått tidligere.
2Average for all types of contracts, incl. new fixed-price contracts and variable price (not tied to spot price). 
2Gjennomsnitt for alle typer kontrakter, inkl. nye fastpriskontrakter og variabel pris (ikke tilknyttet elspot).
Pulp and paper industry is included in energy-intensive manufacturing. 
Produksjon av papirmasse, papir og papp inngår i kraftintensiv industri.
New fixed-price contracts, 1-year or less, households1 
Nye fastpriskontrakter, inntil 1-års varighet, husholdninger1
New fixed-price contracts, more than 1-year, households1 
Nye fastpriskontrakter, over 1-års varighet, husholdninger1
Contracts tied to spot price, households 
Kontrakter tilknyttet elspotprisen, tjenesteytende næringer
Contracts tied to spot price, services 
Variabel pris kontrakter, tjenesteytende næringer
New fixed-price contracts, manufacturing excl. energy-intensive manufacturing1 
Nye fastpriskontrakter, industri unntatt kraftintensiv industri1
Older fixed-price contracts, manufacturing excl. energy-intensive manufacturing1 
Eldre fastpriskontrakter, industri unntatt kraftintensiv industri1
Contracts tied to spot price, manufacturing excl. energy-intensive manufacturing 
Kontrakter tilknyttet elspotprisen, industri unntatt kraftintensiv industri
Variable price contracts, manufacturing excl. energy-intensive manufacturing 
Variabel pris kontrakter, industri unntatt kraftintensiv industri
Fixed-price contracts and contracts not entered in the market, energy-intensive manufacturing 
Fastpriskontrakter og ikke markedsbestemte priser, kraftintensiv industri
Contracts tied to spot price, energy-intensive manufacturing 
Kontrakter tilknyttet elspotprisen, kraftintensiv industri
Electricity prices and grid rent for households, quarterly. 
Kraftpris og nettleie for husholdninger, kvartalsvis.
Tax on consumption is not levied in Finnmark and some municipalities in Nord-Troms. 
Forbruksavgiften kreves ikke inn for Finnmark og enkelte kommuner i Nord-Troms.
Total price of electricity and grid rent incl. taxes (øre/kWh)1 
1Merverdi- og forbruksavgift er ikke inkludert.
Change in average price (per cent) 
Kraftleverandør i eget foretak eller konsern
They also provide information about different types of price contracts by consumer group. 
Sluttbrukermarkedet: Den enkelte forbruker inngår avtale om kraftkjøp fra en fritt valgt kraftleverandør.
This is explained in more detail in the annotations in the tables. 
Nettleie: Betales til det lokale nettselskapet for for transport av elektrisk kraft frem til forbruker.
The statistics then only covers the part of the electricity supply exposed for competition. 
Avgifter består av elavgift, merverdiavgift og tilskudd til Enova.
End-user market: Customers that buy electricity for their own consumption directly from an electricity supplier. 
Mens deler av Troms og hele Finnmark har fritak for elavgift, har alle andre fylker lik sats.
Taxes consist of tax on consumption of electricity, value added tax (VAT) and subsidies to Enova. 
Merverdiavgiften legges til etter at kraftpris, nettleie og de andre avgiftene har blitt summert.
VAT is added after electricity price, grid rent and other taxes have been added. 
Spotprisen kan variere fra prisområde til prisområde.
Nordland, Troms and Finnmark are exempt from VAT. 
Kontrakttyper i sluttbrukermarkedet
Spot price: Nord Pool Spot is the marketplace for physical power contracts. 
Fastpriskontrakter: Alle kontrakter hvor prisen er fast, eller knyttet til en fast prisbane, anses som fastpriskontrakter.