natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Annual profit in the power industry came to NOK 11.9 billion in 2015. 
Årsoverskuddet i kraftnæringen ble 11,9 milliarder i 2015.
This is 15 per cent less compared with 2014. 
Dette er en nedgang på 15 prosent sammenlignet med 2014.
High power investments in 2015 
Høye kraftinvesteringer i 2015
Norway's exports of power came to 22.0 TWh in 2015, while imports totalled 7.4 TWh. 
Norge eksporterte 22,0 TWh i 2015, mens vi importerte 7,4 TWh.
This gave a net export of 14.6 TWh. 
Dette ga en netto eksport på 14,6 TWh.
Rise in electricity consumption 
Oppgang i strømforbruket
Household and agriculture roughly accounted for a third of the total electricity consumption. 
Husholdninger og jordbruk stod for om lag en tredjedel av det totale strømforbruket.
fodte, Births, fertility, total fertility rate, births, multiple births, twins, live births, still births, age at birth, mother's marital status (single, married, cohabitant)Births and deaths, Children, families and households, Population 
fodte, Fødte, fruktbarhet, samlet fruktbarhetstall, fødsler, flerfødsler, tvillinger, levendefødte, dødfødte, fødealder, mors samlivsstatus (enslig, gift, samboende)Fødte og døde, Barn, familier og husholdninger, Befolkning
The statistics Population and population changes cover the quarterly figures for births. 
I statistikken Folkemengde og befolkningsendringar finnes kvartalsvise tall for antall fødte.
The total fertility rate was 1.95 children per woman. 
Dette gir et samlet fruktbarhetstall for kvinner på 1,95.
The total fertility rate decreased by 0.03 from 2009. 
Samlet fruktbarhetstall for kvinner gikk ned med 0,03 fra 2009.
The county of Rogaland, Sogn og Fjordane, Nord-Trøndelag and Vest-Agder had a total fertility rate for women of 2.06 or higher. 
Rogaland, Sogn og Fjordane, Nord-Trøndelag og Vest-Agder hadde samlet fruktbarhetstall for kvinner på 2,06 eller høyere.
Compared with 2009, the county of Telemark had the highest increase in the total fertility rate for women, while the county of Finnmark had the highest decrease. 
Telemark hadde størst økning i samlet fruktbarhetstall for kvinner fra 2009, mens Finnmark hadde størst nedgang.
The total fertility rate for men was 1.75 in 2010. 
Samlet fruktbarhetstall for menn var 1,75 i 2010.
The level of the total fertility rate is lower for men than for women. 
Nivået på fruktbarhetstallet for menn er lavere enn for kvinner.
One reason for this is the high labour immigration among men in the fertile age groups. 
Det skyldes blant annet den store arbeidsinnvandringen vi har hatt blant menn i de fruktbare aldersgruppene.
The total fertility rate for men is estimated for the age 15-54 years and for women 15-49 years. 
Fruktbarhetstallet for menn regnes for alder 15-54 år og for kvinner 15-49 år.
30-34 year-olds most fertile 
30-34-åringer mest fruktbare
It seems that the increase in the average age at births since the 1970s is about to flatten out. 
Det kan se ut som om økningen vi har hatt i fødealder siden 1970-tallet er i ferd med å flate ut.
In 2010, there were 980 twin births and 22 triple births, which corresponds to 16.5 multiple births per 1 000 births. 
I 2010 var det 980 tvillingfødsler og 22 trillingfødsler, som svarer til 16,5 flerfødsler per 1 000 fødsler.
For 2009 the corresponding figure was 17.6. 
Tilsvarende tall i 2009 var 17,6.
The institutional sector classification has been revised. 
Den institusjonelle sektorgrupperingen er revidert.
New sector codes have been introduced and the definitions of some sectors in the classification have been changed. 
Det er innført nye sektorkoder og definisjonene av enkelte sektorer i grupperingen er endret.
The revised sector classification will be implemented in the Norwegian statistical system over the next two years. 
Den reviderte sektorgrupperingen vil bli implementert i det norske statistikksystemet i de neste to årene.
The institutional sector classification is a statistical standard. 
Institusjonell sektorgruppering er en statistisk standard.
This standard is used in national accounts, but also in other statistics and economic analyses. 
Den benyttes i nasjonalregnskapet, men også i annen statistikk og i økonomiske analyser.
The economy is divided into five domestic main sectors and rest of the world, which constitutes a separate sector. 
Økonomien er delt inn i fem innenlandske hovedsektorer og utlandet som utgjør en egen sektor.
Each sector comprises institutional units with similar economic functions, e.g. production, distribution of credit or consumption. 
Hver sektor omfatter institusjonelle enheter med samme økonomiske funksjon, for eksempel produksjon, formidling av kreditt eller konsum.
Institutional units are independent economic agents, and information about them forms the basis for quantification of institutional sectors in the statistics. 
Institusjonelle enheter er uavhengige økonomiske aktører, og informasjon om dem danner grunnlaget for tallfesting av institusjonelle sektorer i statistikkene.
Examples of institutional units are enterprises, households and general government units. 
Eksempler på institusjonelle enheter er foretak, husholdninger og offentlige forvaltningsenheter.
Institutional units will, in most cases, also be legal units. 
Institusjonelle enheter vil i de fleste tilfellene også være juridiske enheter.
Revised institutional sector classification 
Revidert institusjonell sektorgruppering
The Norwegian institutional sector classification is based on the recommendations in System of National Accounts (SNA) and European system of national and regional accounts (ESA). 
Den norske institusjonelle sektorgrupperingen er basert på anbefalingene i System of National Accounts (SNA) og European system of national and regional accounts (ESA).
These two manuals have been revised in recent years (SNA 2008 and ESA 2010). 
Disse to manualene har vært under revisjon de siste årene (SNA 2008 og ESA 2010).
The new recommendations have been incorporated into the revised version of the Norwegian institutional sector classification, which will be applied in the Norwegian statistical system in 2012. 
De nye anbefalingene er innarbeidet i den reviderte versjonen av den norske institusjonelle sektorgrupperingen som blir tatt i bruk i det norske statistikksystemet i 2012.
It will initially be implemented in banking and insurance statistics as well as in statistics on the securities market. 
I første omgang implementeres den i bank- og forsikringsstatistikk samt i statistikk for verdipapirmarkedet.
Final implementation of the revised sector classification in the national accounts system will take place in the second half of 2014. 
Den endelige implementering av den reviderte sektorgrupperingen i nasjonalregnskapssystemet vil finne sted i siste halvdel av 2014.
Non-financial corporations 
Hovedsektorene i økonomien:
Households' income, geographic distribution 
Husholdningenes inntekter, geografisk fordeling
High income for old-age pensioners in Oslo 
Høyest inntekt blant pensjonister i Oslo
Income and consumption 
Inntekt og forbruk
inntgeo, Households' income, geographic distribution, household income, household type (for example single, couples with children, couples without children), median income, income distributionIncome and wealth, Income and consumption 
inntgeo, Husholdningenes inntekter, geografisk fordeling, husholdningsinntekt, husholdningstyper (for eksempel aleneboende, par med og uten barn), medianinntekt, inntektsfordelingInntekt og formue , Inntekt og forbruk
Old-age pensioners in Oslo have a higher income level than old-age pensioners elsewhere in Norway. 
Pensjonistene i Oslo har et høyere inntektsnivå enn pensjonister i andre deler av landet.
For most household groups the income level is higher in Oslo than in the rest of the country. 
Alderspensjonistene er blant de gruppene hvor man finner de største inntektsforskjellene mellom hovedstadsområdet og landet for øvrig.
But also in Møre and Romsdal, Nord-Trøndelag, Nordland, Hedmark and Oppland, the median after-tax income for this group of pensioners was below NOK 150 000. 
Men også i Møre og Romsdal, Nord-Trøndelag, Nordland, Hedmark og Oppland har de aleneboende alderspensjonistene en medianinntekt under 150 000 kroner.
The same geographic differences are evident among couples with retirement pensions. 
De samme geografiske inntektsforskjellene viser seg også blant pensjonistparene.
The counties with lowest income levels among single pensioners also have the lowest income levels among couples with old-age pensions. 
De laveste inntektsnivåene blant pensjonistparene finner vi i de samme fylkene der inntektene til enslige pensjonister ligger lavest.
Many pensioners in Oslo receive occupational and private pensions 
Mange pensjonister i Oslo har tjenestepensjon
Since 2004, the household income statistics have been based solely on register data and include all persons in private households living in Norway at the end of the year. 
Fra og med inntektsåret 2004 er inntektsstatistikken en totaltelling som omfatter alle personer i privathusholdninger som bor i landet ved utgangen av året.
Persons living in nursing and retirement homes, and students, are not included in the figures. 
Personer på alders- og sykehjem og personer i studenthusholdninger er ikke inkludert i tallene.
The data are described in more detail in About the statistics. 
Statistikkgrunnlaget er forklart nærmere i ”Om statistikken”.
On average for OECD-countries, 25 per cent of the age group 20-29 year-olds was enrolled in education in 2008 - an increase by nearly 8 percentage points compared with 1995. 
I OECD-landene var i gjennomsnitt 25 prosent av alle 20-29-åringene i utdanning i 2008, en økning på nærmere 8 prosentpoeng fra 1995.
Indicators on education in the OECD 
Artikkelen er en del av serien
The lowest participation rates for this age group were found in Mexico, Turkey and United Kingdom - 11, 13 and 17 per cent respectively. 
Lavest deltagelse for denne aldersgruppen finner vi i Mexico, Tyrkia og Storbritannia, med henholdsvis 11, 13 og 17 prosent.
The various enrolment patterns for this age group is partly explained by the different ages at which compulsory education ends - from the age of 14 in some countries to 18 in others. 
Noen forskjeller kan forklares med at obligatorisk utdanning avsluttes ved alder 14 år i enkelte land og ved alder 18 år i andre land.
Differences in educational attainment between age groups 
Store forskjeller i utdanningsnivået mellom yngre og eldre
The largest difference between the two age groups was found in South-Korea, where 98 per cent of the population aged 25-34 had completed at least upper secondary education and 40 per cent of the population aged 55-64. 
Forskjellen var størst i Sør-Korea hvor 98 prosent av populasjonen 25-34 år hadde utdanning på dette nivået, sammenlignet med 40 prosent av populasjonen 55-64 år.
The difference was on average 12 percentage points for twelve OECD-countries where more than 80 per cent of all adults (25-64 year-olds) had at least upper secondary education. 
Forskjellen var 12 prosentpoeng i gjennomsnitt for tolv OECD-land hvor mer enn 80 prosent av befolkningen 25-64 år har fullført utdanning på minst videregående nivå.
In Norway, 84 per cent of the population aged 25-34 had completed this level, and 78 per cent of all 55-64 year-olds. 
I Norge hadde 84 prosent av alle 25-34 åringene fullført dette nivået, og 78 prosent av populasjonen 55-64 år.
Five countries hosted half of the world's students who studied abroad 
Fem land tiltrakk seg halvparten av studentene som studerte utenlands
United States hosted 19 per cent of all students studying abroad, 10 per cent studied in United Kingdom and 7 per cent studied in each of the countries Australia, France and Germany. 
USA alene var vertskap for 19 prosent av utenlandsstudentene, 10 prosent studerte i Storbritannia og 7 prosent av utenlandsstudentene studerte i hvert av landene Australia, Frankrike og Tyskland.
The most popular countries for Norwegian students studying abroad were United Kingdom (21 per cent) and Denmark (18 per cent). 
For norske studenter i utlandet var Storbritannia (21 prosent) og Danmark (18 prosent) de mest populære studielandene.
A number of countries have noticed a drop as a preferred destination of foreign students over the last decade. 
Over tid har flere land opplevd en reduksjon i andel utenlandsstudenter.
More than 3.3 million students were studying abroad in 2008, and Norway hosted approximately 16 000 of these students - a proportion of 0.5 per cent of all foreign students. 
Av mer enn 3,3 millioner utenlandsstudenter i 2008 var Norge vertskap for drøyt 16 000 av disse, som tilsvarte en andel på 0,5 prosent av alle utenlandsstudentene.
The statistics are taken from Education at a Glance 2010 , published by the OECD. 
Se Education at a Glance 2010 , som publiseres i dag, for et mer helhetlig bilde av Norge i et internasjonalt utdanningsperspektiv.
From 1 January 2009 the figures are from the Population Register of Svalbard. 
Fra 1. januar 2009 er tallene for norske bosetninger hentet fra Befolkningsregisteret for Svalbard.
Consists of persons in the two settlements Longyearbyen and Ny-Ålesund. 
Omfatter de to bosetningene Longyearbyen og Ny-Ålesund.
Consists of the settlement in Barentsburg. 
Består av bosetningen i Barentsburg.
Consists of the settlement at Hornsund, a permanent research station led by the Polish Academy of Sciences. 
Består av bosetningen på Hornsund, en permanent forskningsstasjon ledet av Polish Academy of Sciences.
Source: Population statistics, Statistics Norway, District Governor of Svalbard. 
Kilde: Befolkningsstatistikk, Statistisk sentralbyrå, Sysselmannen på Svalbard.
Taxis drove a total of 517 million kilometres in 2016. 
Drosjene kjørte i alt 517 millioner kilometer i 2016.
This was 1.4 per cent less than in 2015 when they drove a total of 524 million kilometres. 
Det var 1,4 prosent kortere enn i 2015 da drosjene kjørte i alt 524 millioner kilometer.
A total of 273 million kilometres were driven with passengers. 
273 millioner kilometer ble kjørt med passasjerer i bilen.
More figures and tables in the statistic Taxi transport 
Flere tall og figurer i statistikken Drosjetransport
There were significant regional differences in price per taxi kilometre. 
Det var betydelige regionale forskjeller i pris per drosjekilometer.
In 2016, Oslo had the highest taxi price of NOK 36.19, while it was lowest in Telemark, Finnmark, Hedmark and Oppland at about NOK 25. 
I 2016 hadde Oslo høyest drosjepris på 36,19 kroner, mens prisen var lavest i Telemark, Finnmark, Hedmark og Oppland med rundt 25 kroner.
For most counties, price changes were small compared to the previous year. 
For de fleste fylkene var prisendringene små sammenlignet med fjoråret.
NOK 1 million per licence 
Knapt 1 million per løyve
Taxi revenue increased by 0.1 per cent from NOK 8 142 million in 2015 to NOK 8 148 in 2016. 
Drosjeomsetningen økte med 0,1 prosent fra 8 142 millioner i kroner i 2015 til 8 148 i 2016.
In 2016, average revenue per enterprise was NOK 958 000. 
I 2016 var gjennomsnittlig omsetning per foretak 958 000 kroner.
This represents a decline of NOK 3 000, or 0.3 per cent, compared to 2015. 
Det gir en nedgang på 3 000 kroner, eller 0,3 prosent, siden 2015.
In most counties, turnover per licensed taxi was between NOK 900 000 and NOK 1.1 million. 
I de fleste fylkene var omsetningen per drosjeløyve mellom 900 000 og 1,1 millioner kroner.
Buskerud and Vest-Agder stood out with the lowest turnover, about NOK 700 000 per licence. 
Buskerud og Vest-Agder skilte seg ut med minst omsetning, rundt 700 000 per løyve.
Three counties, Troms, Nordland and Aust-Agder had a turnover of between NOK 1.2 and 1.3 million. 
Tre fylker, Troms, Nordland og Aust-Agder hadde omsetning mellom 1,2 og 1,3 millioner kroner.
In most of the counties, changes were small compared to 2015. 
I de fleste fylkene er det små endringer sammenlignet med 2015.
A collection of houses where the distance between each house does not exceed 50 metres. 
En samling hus der avstanden mellom husene ikke er mer enn 50 meter.
For large buildings, including blocks of flats, offices, warehouses, industrial buildings and sports grounds, the distance can be up to 200 metres to one of the houses in the collection. 
For større bygninger, herunder blokker, kontorer, lager, industribygg og idrettsanlegg, kan avstanden være opptil 200 meter til ett av husene i hussamlingen.
A collection of houses with at least five buildings, which is located less than 400 metres outside the demarcation described between first and second dot, must be included in the agglomeration. 
Hussamlinger med minst fem bygninger, som ligger mindre enn 400 meter utenfor avgrensningen i første og andre punktum, skal inngå i tettbebyggelsen.
The demarcation of an agglomeration is independent of municipality and county boundaries. 
Avgrensningen av tettbebyggelse er uavhengig av kommune- og fylkesgrenser.
If waste water from two or more agglomerations, as mentioned in the first paragraph, is collected and sent to a common waste water treatment plant or discharge site, the agglomerations are regarded as one agglomeration. 
Dersom avløpsvann fra to eller flere tettbebyggelser, som nevnt i første ledd, samles opp og føres til ett felles renseanlegg eller utslippssted, regnes tettbebyggelsene som én tettbebyggelse.
In the Norwegian International Ship Register (NIS) paragraph 1.1 and 1.2 describe Norwegian owned ships while paragraph 1.3 describes foreign owned ships. 
I Norsk Internasjonalt Skipsregister (NIS) beskriver paragraf 1.1 og 1.2 skip regnes som norskeide, mens paragraf 1.3 beskriver hvilke skip som regnes som utenlandseide.
In the Norwegian Ship Register (NOR) all ships are considered Norwegian owned. 
I Norsk Ordinært Skipsregister (NOR) betraktes alle skip som norskeide.
Ownership for ships registered outside of NOR and NIS is determined through Lloyds Marine Intelligence Unit. 
I andre utenlandske skipsregister er informasjon om eierskap funnet gjennom data fra Lloyds Marine Intelligence Unit.
Most employed persons in Akershus and Sogn og Fjordane 
Flest sysselsatte i Akershus og Sogn og Fjordane
The counties of Telemark and Aust-Agder have the lowest proportion of employed persons. 
Lavest andel sysselsatte har fylkene Telemark og Aust-Agder.
On the other hand if we look at individual municipalities, we find that 17 of the 20 municipalities with lowest employment per centages are in Northern Norway. 
Ser vi derimot på de enkelte kommuner, finner vi at 17 av de 20 kommunene med lavest sysselsettingsprosent ligger i Nord-Norge.
Bøler has the lowest figure, 65.3 per cent and St. Hanshaugen-Ullevål has the highest, 78.6 per cent. 
Lavest ligger Bøler med 65,3 prosent og høyest St. Hanshaugen-Ullevål med 78,6 prosent.
Most men in employment in almost every municipality 
Flest menn i arbeid i nesten alle kommuner
7 of these are in Finnmark. 
Av disse ligger 7 i Finnmark.
Among municipalities where there are great differences in the proportion of men and women in employment, we find several coastal municipalities as well as a number of agricultural municipalities. 
Blant de kommunene der forskjellen i andelen sysselsatte mellom menn og kvinner er størst, finner vi mange kystkommuner, men også en del jordbrukskommuner.
Akershus and Sogn og Fjordane have the highest employment per centages for women, 71.8 per cent. 
Akershus og Sogn og Fjordane har den høyeste sysselsettingsprosenten for kvinner med 71,8 prosent.
Greatest proportion of women with full-time work in Oslo 
Flest kvinner med heltidsarbeid i Oslo
There are great variations among the counties as regards the proportion of women with hours of work of 30 hours or more (full-time). 
Det er stor variasjon mellom fylkene når det gjelder andel kvinner med arbeidstid på 30 timer eller mer (heltid).
Oslo is highest with 73.3 per cent, Vest-Agder and Nord-Trøndelag are lowest with 45.5 and 45.6 per cent respectively. 
Høyest ligger Oslo med 73,3 prosent, lavest Vest-Agder og Nord-Trøndelag med henholdsvis 45,5 og 45,6 prosent.
The neighbouring municipalities of Oslo and also coastal municipalities in Finnmark like Båtsfjord, Vardø and Vadsø, are among other municipalities with high proportions. 
Blant andre kommuner som har høye andeler, er Oslos nabokommuner, men også kystkommuner i Finnmark som Båtsfjord, Vardø og Vadsø.
As regards men, there is little variation among the counties. 
For menn er det liten variasjon mellom fylkene.
Rogaland has the highest proportion of men in full-time work, 87.0 per cent while Finnmark has the lowest, 83.2 per cent. 
Rogaland har høyest andel menn i heltidsarbeid med 87,0 prosent, mens Finnmark ligger lavest med 83,2 prosent.
Hedmark and Oppland have the highest proportion of persons above 55 years in employment 
Størst andel sysselsatte over 55 år i Hedmark og Oppland
17.6 per cent of employed persons in Hedmark and Oppland were above 55 years in census week in 2001. 
17,6 prosent av de sysselsatte i Hedmark og Oppland var over 55 år i tellingsuka i 2001.
This is the highest proportion of persons employed in this age group, compared with the remaining counties. 
Dette er den høyeste andelen sysselsatte i denne aldersgruppa, sammenlignet med resten av landets fylker.
Oslo, Rogaland and Finnmark have the lowest proportions 
De laveste andelene hadde Oslo, Rogaland og Finnmark.
Most highly educated persons have employment 
Flest høyt utdannede har arbeid
Many combine employment with education 
Mange kombinerer arbeid og utdanning
About just as much (22.7 per cent) of the students are employed in health care and social services. 
Om lag like mange (22,7 prosent) av studentene jobber innenfor helse- og sosialtjenester.
It is worth noting that the group pupils/students does not only comprise those who have education as their primary activity but also persons taking supplementary education related to their work, for example. 
Det er verdt å merke seg at gruppen elever/studenter ikke bare omfatter dem som har utdanning som viktigste aktivitet, men også for eksempel personer som tar en tilleggsutdanning knyttet til sitt arbeid.
New annual, register-based employment statistics 
Ny årlig sysselsettingsstatistikk viser den regionale utviklingen
Figures for the years 2000 and 2001 are now available. 
I denne omgang kan vi gi endringstall fra 2000 til 2001.
There was also an increase in the number of employed persons in health care and social services. 
Det var også en økning i antall sysselsatte innen helse- og sosialtjenester.
The counties of Troms, Akershus and Sør-Trøndelag had the greatest increase. 
Fylkene Troms, Akershus, og Sør-Trøndelag hadde den størst økningen.
All counties had a decline in the number of employed persons in the primary industries. 
Nedgang i antall sysselsatte innenfor primærnæringene i alle landets fylker
Based on actual births in the period. 
Basert på faktiske fødsler i perioden.
This "hypothetic" age at birth is not being influenced by cohort size variations, as opposed to the "observed" age at birth. 
Denne "hypotetiske" fødealderen er ikke påvirket av variasjoner i størrelsen på årskullene, i motsetning til "observert" fødealder.
Numbers in the period 1986-2008 are calculated with a new method in 2009. 
Tall for 1986-2008 er oppdatert etter ny beregningsmetode i 2009.
The age where one half of the women was younger or had exactly reached that age. 
Den alder hvor halvparten av kvinnene var yngre eller lik denne alderen.
Source: REP Cohort and Period Fertility in Norway 1820-1993. 
Kilde: RAPP Kohort- og periodefruktbarhet i Norge 1820-1993.
Rising ICT costs in county municipalities 
Økte IKT-utgifter i fylkeskommunene
County municipalities saw an increase in ICT expenditure of almost 50 per cent in 2006, compared with a slight decline for municipalities. 
Fylkeskommunene økte IKT-utgiftene med nærmere 50 prosent i 2006 sammenlignet med året før, mens kommunene hadde en svak reduksjon i tilsvarende utgifter.
Municipalities and county municipalities spent NOK 1.79 billion on computer equipment, software and consultancy services in 2006. 
Totalt brukte fylkeskommunene og kommunene 1,79 milliarder kroner på anskaffelse av datautstyr, programvare og relaterte konsulenttjenester i 2006.
Purchase of computer equipment and software 
Anskaffelser av datautstyr og programvare