natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Property management expenditure remains steady 
Stabile driftsutgifter i eiendomsforvaltningen
Property management in municipalities and the county authoritiesPublished 19 June 2015 
Eiendomsforvaltning i kommuner og fylkeskommuner, konserntallPublisert 19. juni 2015
Municipalities and municipality enterprises 
Kommuner og kommunale foretak
Net operating expenditure, property management 
Korrigerte brutto driftsutgifter til kommunal eiendomsforvaltning
Adjusted gross operating expenditure, property management 
Utgifter til driftsaktiviteter i kommunal eiendomsforvaltning
Gross investment expenditures, property management 
Utgifter til vedlikeholdsaktiviteter i kommunal eiendomsforvaltning
County authorities and county authority enterprises 
Brutto investeringsutgifter i kommunal eiendomsforvaltning
Expenditure, property management, NOK 1000 
Kostnader til eiendomsforvaltning, 1000 kroner
Net operating expenditure, property management 
Netto driftsutgifter til fylkeskommunal eiendomsforvaltning
Adjusted gross operating expenditure, property management 
Korrigerte brutto driftsutgifter til fylkeskommunal eiendomsforvaltning
Gross investment expenditures, county authority property management 
Utgifter til vedlikeholdsaktiviteter i fylkeskommunal eiendomsforvaltning
New indicators for the cleaning activities 
Nye nøkkeltall for renholdsaktiviteter
In 2013, wages for maintenance were introduced in the annual reports for the local government (KOSTRA). 
I 2013 ble ny art for lønn renhold innført, og i KOSTRA-faktaarkene for eiendomsforvaltning ble det laget nye nøkkeltall for utgifter til renholdsaktiviteter.
This reduction is as a result of the reduction in energy prices and a reduction in the use of energy. 
Det er derfor foreløpig vanskelig å si noe mer om utgiftene til renhold så lenge de ikke er spesifisert i rapporteringen fra alle kommunene og fylkeskommunene.
The municipalities are divided into groups according to similarity and this is applied in the model. 
Modellen som benyttes, estimerer en sammenheng for de kommunene som har rapportert, mellom den enkelte statistikkvariabel og folkemengden for hver KOSTRA-gruppe.
Next, variables for municipalities that have not reported data to KOSTRA are estimated. 
Modellen utnytter at kommuner innenfor de enkelte kommunegruppene er relativt like.
Find detailed tables with time series, and more detailed data in StatBank 
Finn lengre tidsserier og mer detaljerte tall i Statistikkbanken
Price rise in electricity and natural gas 
Prisoppgang for gass og strøm
Prices and price indices;National accounts and business cycles;Energy and manufacturing 
Priser og prisindekser;Nasjonalregnskap og konjunkturer;Energi og industri
ppi, Producer price index, price trends, inflation, domestic market, export market, economic indicator, intermediate goods, energy goods, consumables, capital goods, metal-working industry, food industry, oil refining, machine industry, mining, metal prices (for example gold, aluminium, copper)Producer and wholesale price indices, Business cycles , Manufacturing, mining and quarrying , Energy , Oil and gas , Prices and price indices, National accounts and business cycles, Energy and manufacturing 
ppi, Produsentprisindeksen, prisutvikling, inflasjon, hjemmemarked, eksportmarked, konjunkturindikator, innsatsvarer, energivarer, konsumvarer, investeringsvarer, metallindustri, næringsmiddelindustri, oljeraffinering, maskinindustri, gruvedrift, metallpriser (for eksempel gull, aluminium, kobber)Energi, Olje og gass, Produsent- og engrosprisindekser, Industri og bergverksdrift, Konjunkturer, Nasjonalregnskap og konjunkturer, Energi og industri, Priser og prisindekser
The producer price index (PPI) measures price changes for oil and gas, manufacturing, mining and electricity. 
PPI viser prisutviklingen for olje og gass, industri, bergverksdrift og kraftforsyning.
The PPI rose by 2.5 per cent from October to November 2016. 
Prisene steg med 2,5 prosent fra oktober til november 2016.
The PPI rose 2.5 per cent from October to November. 
PPI steg med 2,5 prosent fra oktober til november.
1The weights are updated annually, and are valid for the entire year. 
1Vektene oppdateres årlig og gjelder for hele året.
Extraction, mining, manufacturing and electricity 
Utvinning, bergverk, industri og kraftforsyning
The prices of crude oil and natural gas increased by 4.1 per cent and contributed strongly to the total rise in the PPI from October to November. 
Indeksen for utvinning av råolje og naturgass samlet sett steg 4,1 prosent og bidro mest til den totale oppgangen fra måneden før i PPI.
The price of natural gas increased, while the oil price fell by 6 per cent, following a rise of 6.9 per cent the month before. 
Det var gassprisen som trakk opp. Oljeprisen falt med 6 prosent, mot en oppgang på 6,9 prosent fra september til oktober.
Electricity prices continue to rise 
Stadig stigende strømpriser
The prices of electricity rose 14.8 per cent from October to November. 
Strømprisene fortsatte å stige fra oktober til november og gikk opp med 14,8 prosent.
Higher prices within manufacturing 
Prisoppgang i industrien
The manufacturing prices increased by 0.8 per cent from October to November. 
Industriprisene samlet sett gikk opp med 0,8 prosent fra oktober til november.
This must be seen in context with higher prices of refined petroleum products in addition to basic metals. 
Det var en prisøkning på raffinerte petroleumsprodukter i tillegg til høyere metallpriser som bidro mest til oppgangen.
Lower prices of services related to extraction of oil 
Prisfall på tjenester til bergverksdrift og utvinning
Within the extraction services, prices fell by 2.4 per cent. This dampened the total rise in the PPI from last month. 
Innenfor tjenester til bergverksdrift og utvinning falt prisene med 2,4 prosent og var med dette det viktigste bidraget til å dempe den totale oppgangen i PPI.
As a consequence, day rates of rigs and rental prices of boats have decreased during the last twelve months. 
Dette gjenspeiler seg nå i blant annet lavere dagsrater på rigger samt en nedgang i leiepriser på båter som driver med ulike undervannsoperasjoner.
Find detailed figures from Producer price index 
Finn detaljerte tall fra Produsentprisindeksen
Population;Immigration and immigrants;Population 
Mange nye innvandrere fra Europa
Many new European immigrants 
Mange nye innvandrere fra Europa
Most in Oslo 
Flest i Oslo
Noticeable variation in the duration of residence 
Stor variasjon i botid mellom landgruppene
One result of high immigration in recent years is that a larger proportion of immigrants now have a short duration of residence in Norway. 
En følge av den høye innvandringen de siste årene er at en større andel av innvandrerne nå har kort botid i Norge.
Continued increase in air transport 
Fortsatt økt lufttrafikk
Passengers carried to and from Norwegian airports totalled 11.2 million in the 4th quarter of 2010. 
Antall passasjerer som reiste til og fra norske lufthavner var på 11,2 millioner i 4. kvartal 2010.
This growth was dominated by Oslo Gardermoen, Bergen Flesland and Moss Rygge. 
Veksten er dominert av Oslo Lufthavn Gardermoen, Bergen Flesland og Moss Rygge.
More international traffic at Rygge than Torp 
Rygge forbi Torp på utenlandstrafikk
A year later, during the 4th quarter of 2010, Rygge has 320 000 passengers while Torp has 255 000. 
Ett år senere, i 4. kvartal 2010, har Rygge økt denne trafikken til 320 000 passasjerer, mens trafikken ved Torp er på 255 000 passasjerer.
Rygge increased its international traffic by 173 000 passengers, while Torp's traffic fell by 95 000. 
Rygge økte sin utenlandstrafikk med 173 000 passasjerer mens på Torp var det en reduksjon på 95 000 i samme type trafikk.
Oslo Airport Gardermoen, in comparison, had an increase of 216 000 passengers on international flights. 
Til sammenlikning økte utenlandstrafikken ved Oslo Lufthavn Gardermoen med 216 000 passasjerer.
A total of 11 500 tonnes of goods were transported to and from Norway during the 4th quarter of 2010; mainly from Oslo Airport Gardermoen. 
Det ble transportert 11 500 tonn gods mellom Norge og utlandet i 4. kvartal 2010, hovedsakelig via Oslo Lufthavn Gardermoen.
One in two seats empty between Bergen and Stavanger 
Halvfulle fly mellom Bergen og Stavanger
109 billion in Government Pension Fund - Norway 
109 milliarder i Statens pensjonsfond - Norge
At the end of the second half of 2006, the Government Pension Fund - Norway's total capital amounted to NOK 109 billion. 
Kapitalen i Statens pensjonsfond - Norge, var ved utgangen av 2006 på 109 milliarder kroner.
Shares and other equity showed a value of NOK 63 billion, while the holdings of bonds showed a value of NOK 39 billion. 
Fondet hadde aksjer, andeler og grunnfondsbevis verdt 63 milliarder og obligasjoner verdt 39 milliarder kroner.
At the end of 2006, the value of the foreign portfolio amounted to NOK 13.6 billion. 
Verdien av den utenlandske porteføljen var ved utgangen av 2006 på 13,6 milliarder kroner.
Development throughout the year 
Utviklingen gjennom året
The major part of the long-term deposits was depreciated, while a small part was converted to bonds. 
Ettersom staten selv er både låntaker og långiver, vil avviklingen av kontolånsordningen ikke påvirke statsforvaltningens finansielle nettoformue.
Compared with the value at the end of 2005 this was an increase of NOK 12.8 billion. 
Sammenlignet med verdien ved utgangen av 2005 var det en økning på 12,8 milliarder.
Moreover, the value of the holdings of bonds equalled NOK 39.3 billion. 
Videre var verdien av beholdningen av obligasjoner på 39,3 milliarder kroner.
This was an increase of NOK 5 billion compared with the value at the end of 2005. 
Dette var 5 milliarder mer enn ved utgangen av 2005.
The Fund is comprised of the Government Petroleum Fund, which is a continuation of the Petroleum Fund, and The Government Pension Fund - Norway, previously known as the National Insurance Scheme fund. 
Den nye forskriften tydeliggjør skillet mellom organisasjonen Folketrygdfondet som kapitalforvalter og Statens pensjonsfond - Norge som et kapitalinnskudd i Folketrygdfondet.
The operational management of the Pension Fund - Norway is carried out by Folketrygdfondet. 
Folketrygdfondet fremstår etter dette som en rendyrket forvalter av statlige midler.
Population and Housing Census. 
Folke- og boligtellingen.
Population;Labour market and earnings 
Befolkning;Arbeid og lønn
fobpend, Population and housing census. 
fobpend, Folke- og boligtellingen.
Commuting (discontinued), commuter flows, commuting to, commuting from, place of work, place of residence, commuting by industryEmployment , Population and housing censuses , Labour market and earnings, Population 
Pendling (opphørt), pendlingsstrømmer, innpendlere, utpendlere, arbeidssted, bosted, næringsfordelt pendlingFolke- og boligtellinger, Sysselsetting, Arbeid og lønn, Befolkning
There is little commuting in the rural municipalities. 
I utkantkommunene er det lite pendling.
This is illustrated by figures on commuting during census week (29 October - 4 November 2001) from the Population and housing census 2001. 
Dette viser tall for pendling i tellingsuken (29. oktober-4. november 2001) fra Folke- og boligtellingen 2001.
This publication marks the beginning of new, annual, register-based statistics on commuters, from Statistics Norway. 
Publiseringen markerer starten på en ny årlig registerbasert pendlingsstatistikk fra Statistisk sentralbyrå.
Commuters here are defined as persons with their work place in a municipality other than their municipality of residency. 
Pendlere er her definert som personer som har sitt arbeidssted i en annen kommune enn der de bor.
Greatest commuting to large cities 
Størst innpendling til storbyene
Without comparison, Oslo was the municipality with the greatest proportion of in-commuting. 
Oslo er uten sammenligning den kommunen som hadde størst innpendling.
During census week, almost 175 000 persons worked in Oslo but lived in another municipality. 
Nærmere 175 000 personer hadde i tellingsuken sitt arbeid i Oslo, men bodde i en annen kommune.
If we look at in-commuters in per centage of number of employed persons working in the municipalities, Sola and Ullensaker have the highest per centages. 
Om vi ser på innpendlere i prosent av antall sysselsatte som arbeider i kommunene, kom Sola og Ullensaker høyest.
In altogether 17 municipalities, more than half of the total number of persons in employment was in-commuters. 
I til sammen 17 kommuner var mer enn halvparten av dem som jobbet i kommunen innpendlere.
15 of these are municipalities neighbouring larger cities and one of them is an urban municipality (Tønsberg). 
15 av disse er omegnskommuner til større byer og en er bykommune (Tønsberg).
The only municipality not located close to a larger city, is Leikanger. 
Den eneste kommunen som ikke ligger nær en større by, er Leikanger.
Greatest out-commuting from municipalities surrounding the big cities 
Størst utpendling fra kommuner rundt storbyene
The majority of municipalities with out-commuting are municipalities neighbouring larger cities, particularly Oslo. 
De aller fleste kommuner som hadde stor utpendling, er omegnskommuner til større byer og særlig til Oslo.
Rælingen, with 84 per cent, had the highest proportion o out-commuting.. 
Ti av disse kommunene ligger i Akershus, og høyest andel utpendlere hadde Rælingen med 84 prosent.
For municipalities with low proportions of ou-commuting, the situation was more complex. 
For kommuner med lav andel utpendling var bildet mer sammensatt.
Here, we find the largest urban municipalities, typical manufacturing municipalities such as Årdal and Sunndal and coastal municipalities such as Båtsfjord, Værøy and Røst. 
Her finner vi de største bykommunene, typiske industrikommuner som Årdal og Sunndal og kystkommuner som Båtsfjord, Værøy og Røst.
Several larger cities had net in-commuting - though not all 
Mange større byer hadde nettoinnpendling - men ikke alle
Net in-commuting means a municipality has greater in-commuting than out-commuting. 
Med nettoinnpendling mener vi at en kommune har større innpendling enn utpendling.
If we take a look at net in-commuting in per centage of persons employed residing in the municipality, Ullensaker tops the list. 
Om vi ser på nettoinnpendling i prosent av sysselsatte som bor i kommunen, lå Ullensaker høyest.
Most of the larger cities had net in-commuting, but not all. commuting. 
De fleste større byer hadde nettoinnpendling, men det finnes unntak.
In Vestfold for example, only Tønsberg had net in-commuting, while the other urban municipalities had net -commuting. 
For eksempel var det i Vestfold bare Tønsberg som hadde nettoinnpendling, mens de andre bykommunene hadde nettoutpendling.
Most municipalities neighbouring larger cities had both high out-commuting and in-commuting, however out-commuting was greatest. 
De fleste omegnskommuner rundt de store byene hadde både høy utpendling og innpendling, men utpendlingen var størst.
We therefore find this type of municipality essentially among municipalities with greatest net out-commuting. 
Blant kommunene med størst nettoutpendling finner vi dermed først og fremst denne typen kommuner.
39 per cent of all commuters had their workplace located in a municipality within the same economic region as that of their municipality of residence. 
39 prosent av alle pendlere hadde sitt arbeidssted i en kommune innenfor samme økonomiske region som de bodde i.
With the exclusion of commuting between Oslo and Akershus, 31 per cent of commuters worked outside their county of residence. 
Om vi ser bort fra pendlingen mellom Oslo og Akershus, var det likevel 31 prosent av pendlerne som hadde sitt arbeid utenfor det fylket de bodde i.
Several of the municipalities with high proportions commuting outside the county, such as Hobøl, Røyken and Lunner, are located relatively near Oslo or other larger cities. 
Flere av kommunene med høy andel pendling ut av fylket, som Hobøl, Røyken og Lunner, ligger riktignok relativt nær Oslo eller andre større byer.
Mostly men commuting 
Flest menn som pendler
In some municipalities, the gender differences were much greater. 
I en del kommuner var forskjellene mellom kjønnene mye større.
For employed persons residing in Samnanger, 73 per cent of men were out-commuters versus only 42 per cent of women. 
For sysselsatte bosatt i Samnanger var 73 prosent av mennene utpendlere, men bare 42 prosent av kvinnene.
In 20 municipalities, the proportion of out-commuters was greater for women than for men. 
I 20 kommuner var andelen som pendler ut, større for kvinner enn for menn.
These were mainly municipalities with low proportions of out-commuters, with the exception of Hobøl and Gjerdrum. 
Dette var stort sett kommuner med lav utpendling, med unntak av Hobøl og Gjerdrum.
More younger than older commuters 
Flere unge enn eldre pendler
The proportion commuting declines with age. 
Andelen som pendler avtar med alderen.
Among municipalities with a greater than average proportion of young out-commuters, we mainly find small rural municipalities. 
Blant kommuner der andelen unge som pendlet ut var høyere enn gjennomsnittet for kommunen, finner vi hovedsakelig små utkantkommuner.
In municipalities neighbouring the larger cities, the proportion of young out-commuters was generally lower than the municipality average. 
I omegnskommunene til de større byene var andelen unge som pendler ut stort sett lavere enn gjennomsnittet for kommunen.
Students living away from home and working at their place of study are therefore considered as commuters. 
Studenter som er borteboende og har en jobb på studiestedet, vil bli regnet som pendlere.
As a result, the proportion commuting is slightly exaggerated, particularly for the youngest age group. 
Dette fører til at andelen som pendler blir noe høyere enn det som er reelt, og da særlig for de yngste.
Commuters, by industry 
Pendlere fordelt etter næring
The distribution by industry of in-commuters into a municipality mainly reflects the industrial structure of that municipality. 
Fordelingen av innpendlere til en kommune etter næring gjenspeiler først og fremst næringsstrukturen i kommunen.
Among in-commuters to larger cities or their neighbouring municipalities, there were relatively many employed in Domestic trade , hotels and restaurants and Financial intermediation , business activities and real estate . 
Blant innpendlere til større byer eller omegnskommuner til disse, var det relativt mange innenfor Varehandel, hotell- og restaurantvirksomhet og Finansiell og forretningsmessig tjenesteyting og eiendomsdrift.
The two municipalities with the highest proportion of in-commuting distinguished themselves from this trend. 
De to kommunene med høyest andel innpendling skilte seg ut fra dette.
In Sola, about half of the in-commuters were employed in Oil production , Manufacturing , mining and quarrying . 
I Sola var om lag halvparten av innpendlerne sysselsatt i Oljeutvinning, industri og bergverksdrift.
In Ullensaker, there was an equivalent proportion in Transport , storage and communication . 
I Ullensaker var det en tilsvarende andel i Transport, lager og kommunikasjon.
About interpretation of the statistics on commuting 
Om tolking av pendlingsstatistikken
The location of the work place is the address of the establishment, which is not always the same as the individual persons actual place of work. 
Arbeidsstedets beliggenhet er bedriftens adresse, som ikke alltid er det samme som den enkeltes oppmøteplass på arbeid.
Employed persons without a permanent work place are registered at the work place municipality to which they belong for administrative purposes. 
Sysselsatte uten fast arbeidssted er registrert med den arbeidsstedskommunen de administrativt sorterer under.
This particularly applies to persons employed in the Construction and Transportation industry. 
Dette gjelder særlig personer innenfor bygge- og anleggsvirksomhet og transportnæringen.
Moreover, due to weaknesses in the basis of data, certain employed persons are only connected to the head office address. 
Grunnet svakheter i datagrunnlaget er dessuten enkelte sysselsatte kun knyttet til hovedkontorets adresse.
In summary, these factors consequently lead to a slight over-estimation in the statistics, of in-commuting to larger cities and regional centres. 
I sum fører disse faktorene til at pendling inn mot større byer og regionale sentre blir noe overvurdert i statistikken.
For persons for whom information on work place is missing, municipality of residence is entered for work place municipality. 
For personer som mangler opplysninger om arbeidssted, er bostedskommune brukt for arbeidsstedskommune.
This might cause some under-estimation of commuting for these groups. 
Dette kan føre til en viss undervurdering av pendlingen for disse gruppene.
Commuting is not necessarily the same as daily journeys to work. 
Pendling er ikke nødvendigvis det samme som daglige arbeidsreiser.
Some people are weekly commuters, others are part-time employees, yet others work wholly or partly at home. 
Noen vil være ukependlere, andre er deltidssysselsatte eller jobber helt eller delvis hjemmefra.
Commuters: Persons working in a municipality other than their municipality of residence. 
Pendlere: Person som arbeider i en annen kommune enn der de bor.
Out-commuters from a municipality: Persons living in one municipality and working in another municipality. 
Utpendlere fra en kommune: Personer som bor i kommunen og arbeider i en annen kommune.
In-commuters to a municipality: Persons working in the municipality and living in another municipality. 
Innpendlere til en kommune: Personer som arbeider i kommunen og bor i en annen kommune.
Net in-commuting in a municipality: There are more in-commuters than out- commuters in the municipality. 
Nettoinnpendling i en kommune: Det er flere innpendlere enn utpendlere i kommunen.
Net out-commuting in a municipality: There are more out-commuters than in-commuters in the municipality. 
Nettoutpendling i en kommune: Det er flere utpendlere enn innpendlere i kommunen.
15.7 per cent growth in construction 
15,7 prosent økning i bygg og anlegg
About Marit Rønsen 
Om Marit Rønsen
Marit Rønsen is a Senior Reseacher in the Division for Social and Demographic Research. 
Marit Rønsen er seniorforsker i gruppe for demografi og levekår.
Her main research interests are within the fields of fertility, labour supply, family welfare, family policies and gender equality. 
Hennes forskningsinteresser omfatter studier av fruktbarhet, yrkesdeltakelse, familiepolitikk, familievelferd og likestilling.
She has chaired several research projects in this area including evaluations of family- and welfare policy reforms. 
Hun har ledet flere forskningsprosjekter innenfor disse feltene inkludert evalueringer av nyere reformer innen familie- og velferdspolitikk.
FAMGEN - Changing families and the gender revolution 
Changing families and the gender revolution (FAMGEN)
FAMDYN - Family dynamics, fertility choices and family policy 
Family dynamics, fertility choices and family policies (FAMDYN)
Determinants of recent fertility trends 
Analyser av den nyere fruktbarhetsutviklingen
Status of knowledge, fertility and marriage/cohabitation 
Kunnskapsstatus om fruktbarhet og samliv
Recently finished projects: 
Nylig avsluttede prosjekter:
Mobilizing unutilised labour reserves: the role of part-time work and extended employment interruptions 
Mobilisering av ubrukte arbeidskraftsreserver: betydningen av deltidsarbeid og lengre yrkesavbrudd
In corresponding calculations for the period from July 1993 to June 1994 the ratio was 77.5 per cent. 
I tilsvarende beregninger for perioden juli 1993 til juni 1994 var forholdet 77,5 prosent.
The price per square metre of used and new detached houses has risen 92 and 71 per cent, respectively, from the period July 1993 June 1994 to 2000. 
Kvadratmeterprisen for brukte og nye eneboliger har steget henholdsvis 92 og 71 prosent fra perioden juli 1993-juni 1994 til 2000.
The price per square metre is not adjusted for variations in the quality of the dwellings either between the counties or over time. 
Kvadratmeterprisene er ikke justert for variasjoner i boligenes kvalitet mellom fylkene eller over tid.