natgillin/translations-raw huggingface dataset:
In Iceland few students are awarded advanced research degrees per academic year, and the female portion is influenced accordingly. 
På Island avlegges svært få doktorgrader per studieår, og kvinneandelen påvirkes av dette.
The trend towards fewer greenhouse establishments continues. 
Samtidig har veksthusarealet og produksjonen økt fra forrige telling.
Figures for previous censuses also show that the total greenhouse area is falling. 
Trenden fra de foregående tellingene med stadig færre bedrifter med veksthus fortsetter.
The area with vegetables and berries has particularly increased. 
Det er særlig areal av grønnsaker og bær som har økt.
The total area of vegetables has grown by 10 per cent, while the area of berries is more than doubled. 
I alt økte grønnsaksarealet med 10 prosent, mens arealet av bær ble mer enn doblet.
Sales values for vegetables are NOK 100 million lower than in the preliminary figures published 26 March 2008. 
Det endelige tallet for salgsverdien av grønnsaker ligger 100 millioner kroner lavere enn anslått ved publisering av foreløpige tall 26. mars 2008.
This was caused by a too high estimate for lettuce production. 
Dette skyldes at foreløpig anslag for salatproduksjon lå for høyt.
The total fertility rate was at 1.96 children per woman, the highest since 1975. 
Dette gir et samlet fruktbarhetstall på 1,96, det høyeste siden 1975.
Østfold, Hedmark and Telemark are the counties with the lowest fertility rate, 1.85 children per woman in all of them. 
Østfold, Hedmark og Telemark var fylkene med lavest fruktbarhetstall, alle med verdien 1,85.
Apart from the counties of Akershus, Aust-Agder and Nordland, all counties have an increased fertility rate compared with the year before. 
Med unntak av Akershus, Aust-Agder og Nordland hadde alle fylkene en stigning i fruktbarhetstallet sammenlignet med året før.
No change in the mother's and father's age at birth 
Ingen endring i fødealder for mor og far
The average age for women giving birth has been stable in the last years. 
Mors gjennomsnittlig fødealder har ligget på samme nivå de siste årene.
The average age for women giving births for the first time has been 28.1 years for the last four years, and for all births the average age for women has been 30.3 years for the last three years. 
Gjennomsnittsalder ved førstefødsel har vært 28,1 år de fire siste årene, og gjennomsnittlig fødealder for alle fødsler har vært 30,3 år de tre siste årene.
The average age of the fathers was 33.4 years in 2008, a figure that has been stable for the last six years with values ranging from 33.1 to 33.4 years. 
Fars gjennomsnittlige fødealder var 33,4 år i 2008 og har vært stabil de siste seks årene med verdier mellom 33,1 og 33,4 år.
In 2008 there were 1 032 twin births, 14 triple births and one quadruple birth, corresponding to 17.6 multiple births per 1 000 births. 
I 2008 var det 1 032 tvillingfødsler, 14 trillingfødsler og en firlingfødsel, som svarer til 17,6 flerfødsler per 1 000 fødsler.
44 per cent of the children born in 2008 were first-born, 35 per cent were children number two, 16 per cent were children number three and 6 per cent were children number four or more. 
44 prosent av de levendefødte i 2008 var første fødte, 35 prosent var barn nummer to, 16 prosent var barn nummer tre og 6 prosent var barn nummer fire eller mer.
The figure for children with parity three has decreased with 3.2 percentage points since 1997. 
Andelen fødte med paritet nummer tre har gått ned med 3,2 prosentpoeng siden 1997.
More single mothers 
Flere enslige mødre
The share of children born by a single mother has increased with 5.8 percentage points1 since 2001. 
Andelen enslige mødre har økt med 5,8 prosentpoeng1 siden 2001.
Energy and manufacturing;National accounts and business cycles;Energy and manufacturing 
Energi og industri;Nasjonalregnskap og konjunkturer;Energi og industri
pii, Index of industrial production, industrial production, volume indicator, intermediate goods, capital goods, consumer goods, energy goodsBusiness cycles , Manufacturing, mining and quarrying , Energy , Oil and gas , National accounts and business cycles, Energy and manufacturing 
pii, Produksjonsindeks for olje og gass, industri, bergverk og kraftforsyning, industriproduksjon, volumindikator, innsatsvarer, investeringsvarer, konsumvarer, energivarerEnergi, Olje og gass, Industri og bergverksdrift, Konjunkturer, Nasjonalregnskap og konjunkturer, Energi og industri
growth in manufacturing output compared with last three-month period 
Produksjonsindeks for olje og gass, industri, bergverk og kraftforsyning
May 2017 - July 2017 / February 2017 - April 2017 
Mai 2017 - Juli 2017 / Februar 2017 - April 2017
1Adjusted for working-days and for public holidays in Norway. 
1Korrigert for at vekedagar har ulik arbeidsintensitet og for offentlege fri- og heilagdagar i Noreg.
2The weights are updated annually, and are valid for the entire year. 
2Vektene blir oppdaterte årleg og gjeld for heile året.
Extraction, mining, manufacturing and elec 
Utvinning, bergverk, industri og kraft
Ships, boats and oil platforms 
Bygging av skip og oljeplattformer
Period numbers, by division and main industrial groupings. 
Periodetal, etter næring og varetype.
February 2017 - April 2017 / November 2016 - January 2017 
Februar 2017 - April 2017 / November 2016 - Januar 2017
1The weights are value added at factor prices. 
1Vektgrunnlaget er tilverkingssverdi til faktorpris.
2The levels of aggregation refers to the Standard of Industrial Classification (SIC2007). 
2Nivå for aggregering er knytt til standard for næringsgruppering (SN2007).
See NOS D383 for further details. 
Sjå NOS D383 for nærare om dette.
Extraction, mining, manufacturing and electricity 
Utvinning, bergverk, industri og kraft
Rubber, plastic and mineral prod. 
Gummi, plast, mineralsk industri mv.
Weights, by division and main industrial groupings12 
Vekter, etter næring og varetype12
Long-term indices: Long-term indices are published together with reviewed figures on the Internet for the overall index, aggregates, main activities and main industrial groupings. 
Den lokale enheten (virksomhet): Et foretak, eller del av et foretak, som ligger på et sted og som kan identifiseres geografisk.
Local unit (establishment): An enterprise or part of an enterprise that is located in one particular place and can be identified geographically. 
På eller fra dette stedet utøves det økonomisk aktivitet som, med visse unntak, sysselsetter en eller flere personer for et og samme foretak.
Processing level: The most detailed level of the statistics. 
Bearbeidingsnivå: Det mest detaljerte nivå som statistikken utarbeides på.
Unadjusted figures (original series): Raw data figures with primary information from the respondent. 
Ujustert indeks/serie: er en indeks/serie med primærinformasjon (produksjon) som mottas fra oppgavegiver.
Calender adjusted series (pre-adjusted series): Adjusted for working-days, moving holidays and fixed public holidays in Norway. 
Sesongjustert indeks/serie: betyr at sesongeffekter (i tillegg til kalnderkorrigeringen) er fjernet fra opprinnelig indeks/serie.
The survey is classified according to the Standard Industrial Classification 2007 (SIC2007). 
Undersøkelsen benytter Standard for næringsgruppering 2007 (SN2007) som standard klassifikasjon.
This is a Norwegian adaptation of NACE Rev. 2. 
Dette er en norsk tilpasning av NACE Rev. 2.
SIC2007 forms the basis for classifying units according to principal activity in the CRE. 
SN2007 utgjør grunnlaget for klassifisering av enheter etter viktigste aktivitet i VoF.
The use of common standards is essential in order to enable the comparison and analysis of statistical data at national/international level and over time. 
Bruk av felles standarder er viktig innenfor økonomisk statistikk da det muliggjør sammenligning og analyse av statistiske data både nasjonalt/internasjonalt og over tid.
The survey is also classified according to EUROSTAT's end-use categories (Main Industrial Groupings, MIG). 
Undersøkelsen klassifiseres også etter Eurostats gruppering av varetyper (Main Industrial Groupings).
The end-use categories (MIGs) are based on the 3-digit level industrial groupings in SIC 2007. 
Varetypene baseres på de 3-siffrede næringene (næringshovedgruppene) i SN2007.
Six end-use categories are included in the survey: 
I statistikken inngår det i alt seks varetyper
Oil and gas extraction, Refined petroleum products and Electricity, gas and steam supply 
Næringsmidler og drikkevarer, trykking og grafisk industri, farmasøytisk industri, møbelindustri
The classification of the different units is based on the application of the produced products. 
Klassifiseringen av de enkelte enhetene baserer seg på hvilken sluttanvendelse de produserte produktene til enheten har.
Background and purpose 
Føremål og historie
The Index of Industrial Production is part of a system of short-term statistics compiled to monitor the economy. 
Produksjonsindeksens overordnede formål er å måle utviklingen i verdiskapningen innen olje- og gassutvinning, industri, bergverksdrift og kraftforsyning på månedsbasis.
The primary goal of the Index of Industrial Production is to monitor the development of added value (production minus intermediate consumption) in the industries covered. 
Verdiskapningen er uttrykt ved bearbeidingsverdi til faktorpriser eller bruttoproduksjon minus vareinnsats eksklusive avgifter og subsidier.
However, this is quite difficult on a monthly basis, so the index maps out the development of production in oil and gas extraction, mining and quarrying, manufacturing and electricity and gas supply. 
I praksis er det svært krevende å observere verdiskapningen på månedsbasis, og av den grunn benyttes virksomhetenes produksjon i fysiske kvanta eller utførte timeverk som indikator.
No calculations are made for the intermediate consumption, which it is assumed develops in the same manner as the production. 
Statistikken forutsetter dermed at det er et stabilt forhold mellom produksjonen og vareinnsatsen (over et år).
The survey is financed exclusively by government appropriations. 
Undersøkelsen finansieres i sin helhet over statsoppdraget.
Users and applications 
Brukarar og bruksområde
It is also an important input to prognoses on the industrial production carried out by other authorities and organisations in Norway. 
Produksjonsindeksen utgjør også en viktig del av datagrunnlaget for prognose- og analysearbeidet knyttet til norsk konjunkturutvikling som utføres av organisasjoner, offentlige myndigheter og forskningsinstitusjoner.
This is one of Statistics Norway's key principles for ensuring that all users are treated equally . 
Dette er et av de viktigste prinsippene i SSB for å sikre likebehandling av brukerne .
The correlation with : 
Dette gjelder statistikk som:
The population covers all establishments in mining and quarrying (SIC 05, SIC 07-08, SIC 09.9), oil and gas extraction (SIC 06, SIC 09.1), manufacturing (SIC 10-33) and electricity and gas supply (SIC 35), see Standard Industrial Classification 2007 (SIC2007) . 
Populasjonen omfatter alle aktive virksomhetsenheter i Virksomhets- og foretaksregisteret (VoF) innen bergverksdrift (SN05, SN07-08, 09.9), olje- og gassutvinning (SN06, 09.1), industri (SN10-33) og kraftforsyning (SN35), se Standard for næringsgruppering 2007 (SN2007) .
Data sources and sampling 
Datakjelder og utval
The survey uses production data collected by questionnaires from the units included in the sample. 
Undersøkelsen anvender elektroniske skjemadata fra utvalgsenhetene samt virksomhetsopplysninger fra VoF.
Monthly production figures on oil and gas extraction in Norway are transmitted electronically by the Norwegian Petroleum Directorate. 
VoF er SSB sitt sentrale register over alle juridiske enheter og virksomheter i privat og offentlig sektor i Norge.
The questionnaires are returned electronically via Altinn. 
Innrapportering skjer via internett ved bruk av Altinn.
The establishment's local office fills in the questionnaire. 
Oppgaven skal fylles ut av den enkelte virksomhet.
Estimated production values in fixed prices are calculated for the observation units. 
Oppgavene kontrolleres maskinelt for dubletter og summeringsfeil.
The values of the base period are estimated average production values from the previous year. 
Hvis det avdekkes serier med ekstreme forløp, gjennomføres fornyet gransking av mikrodata (på virksomhets- og produktnivå).
Qm = short term index of production value in fixed prices for month m 
Qm = korttidsindeks for produksjonsverdi i faste priser i måned m
p0 = price in base year 
p0 = pris i basisåret
qm = quantity in reference period 
qm = mengde i aktuell måned
q0 = average monthly quantity in base year 
q0 = gjennomsnittlig månedlig mengde i basisåret
The prices in the calculation of the short-term index are derived from statistics of external trade in goods, indicies of volume and price as well as the producer price index of oil and gas, manufacturing, mining and electricity in Norway. 
Priser som brukes i beregningen av korttidsindekser er hentet fra statistikker som volum- og prisindekser fra utenrikshandel med varer og fra produsentprisindeksen for olje- og gassutvinning, industri, bergverksdrift og kraftforsyning i Norge.
Some prices are also collected directly from the relevant enterprises in Norway. 
Enkelte priser er samlet inn direkte fra de aktuelle virksomhetene i Norge.
Um,k = unadjusted short-term index aggregated over the underlying sectors, month m 
Um,k = korttidsindeks, aggregert over de underliggende sektorer, måned m
Aggregated series are adjusted directly. 
Rutinene ajourføres årlig.
Unpublished data: Edited data that are not published are subject to confidentiality. 
Som hovedregel er alle serier som ikke publiseres å anse som fortrolige data.
This implies that they are unavailable to users without explicit approval. 
Bearbeidede data som ikke er offentliggjort: Tallmateriale som ikke er offentliggjort har status som SSB-fortrolige data.
Such agreements only apply to internal users. 
Dette innebærer at det ikke gjøres tilgjengelige uten særskilt godkjenning.
Comparability over time and space 
Samanlikningar over tid og stad
Finished historical series classified according to SIC2002 and dating from 1986 to 2008 are also available in StatBank Norway. 
Historiske serier basert på SN 2002 vil fortsatt ligge tilgjengelig under Avsluttede serier i Statistikkbanken for perioden 1986 til 2008.
Sources of error and uncertainty 
Feilkjelder og uvisse
Measurement errors are caused by the questionnaire or the respondent's internal system for obtaining the data. 
Med målefeil menes feil i data som skyldes tilgjengelig elektroniskt spørreskjema samt oppgavegivers interne systemer for å fremskaffe data.
Examples are ambiguous questions, misunderstood questions or erroneous data from the respondents. 
Eksempler er uklar spørsmålsformulering, misforståelser hos oppgavegiver eller feil i data hos oppgavegiver.
Unambiguous guidelines and definitions are therefore emphasised. 
Bruk av feilaktig skala kan også forekomme.
Processing errors may occur when Statistics Norway processes the data. 
Denne type feil vil normalt sett bli identifisert under editeringen.
Errors of non-response refer to errors that either occurs due to missing questionnaires or empty boxes in the questionnaire. 
Data som registreres av brukeren på Internett er opprinnelig på elektronisk form og kan ikke feiltolkes ved innlasting til SSB sine databaser.
The sample variance equals the expected deviation between a sample survey and a full count. 
En søker også å kontrollere for tilgangen eller nyetableringen av større enkeltvirksomheter i populasjonen.
No calculations of the sampling errors for the survey have been conducted. 
Normalt skyldes dette mangelfull eller misvisende informasjon om enhetene på et bestemt tidspunkt.
The survey will normally try to correct for major new enterprises in the population by routine checks. 
Det er ikke gjort beregninger for å tallfeste omfang og betydning av slike feiltyper.
As a result of such errors, units may be incorrectly included in or excluded from the population. 
Slike feil skyldes avvik fra de modellbetingelsene som ligger til grunn for metoden som benyttes til å sesongjustere.
From experience, a limited share of the population units is incorrectly classified. 
For månedstall er det ofte betydelige sesongvariasjoner som vanskeliggjør en direkte tolkning av utviklingen fra periode til periode.
General information on seasonal adjustment 
Regressoren som brukes er gitt ved antall virkedager.
Why seasonally adjust these statistics? 
Kommentar : Det foretas en log-transformering av rådata.
This means using models which are specially adapted for the pre-treatment of the raw data for a given serie. 
Kommentar : Kun sammenheng mellom totalindeks og hovedaggregater (utvinning og utvinningstjenester, industri og bergverksdrift og kraftforsyning).
Calendar adjustment involves adjusting for the effects of working days/trading days and for moving holidays. 
En direkte metode er anvendt dersom tidsserier for en total og tilhørende underaggregater alle er sesongjustert hver for seg.
Correction for moving holidays 
Løpende eller faste valg i sesongjusteringen
Correction based on an estimation of the duration of the moving holidays effects, specifically adjusted to Norwegian circumstances is used. 
Modell, sesongfiltre, ekstremverdier og regresjonsparametere reidentifiseres og estimeres løpende hver gang nye eller reviderte rådata er tilgjengelige.
National and EU/euro area calendars 
Tidshorisont for publisering av reviderte tall
The adjustment for temperature is made using number of degree days. 
Temperaturkorrigeringen er gjort ved bruk av graddagstall.
The number of degree days is a measure of the heating requirement. 
Antall graddager er et mål på oppvarmingsbehovet.
It is assumed that heating is not required when the medium temperature during the day and night is higher than 17 °C. 
Det antas at det ikke er noe oppvarmingsbehov når døgnmiddeltemperaturen overstiger 17 °C.
The figure for degree days for one day and night is defined as the number of degrees that the medium temperature is below 17 °C. 
Graddagstallet for et døgn defineres som antall grader døgnmiddeltemperaturen ligger under 17 °C.
The energy use is adjusted for temperature by adjusting the part of the total energy use that is dependent on temperature. 
Energibruken er temperaturkorrigert ved å graddagskorrigere den delen av den totale energibruken i bygget som er temperaturavhengig.
This is done for each building based on the degree days for the particular year for the municipality of the building and the corresponding normal degree days (1961-1990) for that municipality. 
Dette gjøres for hvert bygg ut fra forholdet mellom graddagstallet i det aktuelle året og tilhørende normal (1961-1990), for den kommunen bygget ligger i.
Foreign lorry transport grows 
Utenlandske lastebilers andel øker
During 2010, lorries transported 14.1 million tonnes of goods to and from Norway. 
I 2010 ble det transportert 14,1 millioner tonn gods inn og ut av Norge med lastebil.
This is about 10 per cent more than in 2009. 
Dette er om lag 10 prosent mer enn i 2009.
The foreign lorries' share was 59 per cent; about 1 percentage point more than the year before. 
De utenlandske bilenes andel var på 59 prosent, vel 1 prosentpoeng mer enn året før.
The year before, the proportion was 2.9 per cent. 
Året før var andelen 2,9 prosent.
Slight decrease in transport with foreign lorries 
Svak nedgang i transportarbeidet med utenlandske biler
The total transport performance in connection with driving to, from and inside Norway with foreign and Norwegian lorries amounted to 26.2 billion tonne kilometres during 2010. 
Det samlede transportarbeidet i forbindelse med kjøring fra, til og innen Norge med utenlandske og norske biler utgjorde i alt 26,2 milliarder tonnkilometer i 2010.
This was 4 percentage points less than in 2009. 
Det er 4 prosentpoeng mindre enn i 2009.
Norwegian lorries carried 16.3 billion tonne kilometres for driving in Norway and 3.4 billion tonne kilometres between Norway and abroad. 
Norske lastebiler stod for 16,3 milliarder tonnkilometer ved kjøring i Norge og 3,4 milliarder mellom Norge og utlandet.
This represented an increase of a total 6.8 per cent from 2009. 
Dette er en økning på i alt 6,8 prosent fra 2009.
The cross trade includes transportation of goods from one foreign country to another. 
Tredjelandskjøring omfatter transport av gods fra ett fremmed land til et annet.
Continued low cabotage 
Fortsatt lite kabotasjekjøring
In the period prior to 31.12.2004, the financial instruments commercial papers, bonds, loans, shares and other equity are valued at original cost, while unrealized gain/loss are included in Other financial assets. 
I perioden før 31.12.2004 er finansobjektene sertifikater, obligasjoner, aksjer, andeler, grunnfondsbevis og utlån vurdert til kostpris, mens urealisert gevinst/tap er inkludert i andre fordringer.
From 31.12.2004 the financial assets are recorded at market value. 
Fra og med 31.12.2004 er finansobjektene vurdert til markedspris.
The implication of this is a reduction in loans of NOK 101,8 billion and a convertion of loans of NOK 10 billion to bonds. . 
Dette innebærer at kontolån til staten til en verdi av 101,8 milliarder kroner ble nedskrevet, mens kontolån til en verdi av 10 milliarder kroner ble konvertert til obligasjoner.
Seasonally-adjusted figures showed that the total turnover in Norwegian manufacturing increased by 2.6 per cent in the period February to April 2017 compared to the previous three-month period. 
Industriomsetningen gikk opp med 2,6 prosent i perioden februar-april 2017 sammenlignet med forrige tremånedersperiode, viser sesongjusterte tall.
The index value for turnover in manufacturing was 139.9 (2005=100) in the period February- April 2017, compared to 136.4 in the previous three-month period, according to seasonally-adjusted figures . 
Indeksnivået for industriomsetningen var 139,9 (2005=100) i perioden februar-april 2017, mot 136,4 i tremånedersperioden før, viser sesongjusterte tall .
Monthly change: increase in manufacturing turnover 
Månedsendring: oppgang i industriomsetningen
Total Norwegian manufacturing turnover went up 1.3 per cent March to April 2017, according to seasonally-adjusted figures. 
Industriomsetningen viste en oppgang på 1,3 prosent fra mars til april 2017, viser sesongjusterte månedstall.
Total turnover for Norwegian manufacturing went down 0.5 per cent from February to March 2017, according to seasonally-adjusted figures. 
Norsk industriomsetning opplevde en liten negativ endring på 0,5 prosent fra februar til mars 2017, viser sesongjusterte tall.
Manufacturing in the euro area also showed a slight increase of 0.3 per cent. . 
Landene som inngår i eurosonen gikk opp med 0,3 prosent i samme periode.
In the Nordic countries, Sweden and Denmark showed an increase of 1.9 and 2.1 per cent respectively, according to Eurostat . 
Ellers i Norden viste Sverige og Danmark en oppgang på henholdsvis 1,9 og 2,1 prosent i denne perioden, ifølge EUs statistikkontor Eurostat.
Further fall in fertility 
Fruktbarheten ytterligere ned
This is 1 300 fewer than in 2012 and gives a total fertility rate of 1.78. 
Det er 1 300 færre enn i 2012, og dette gir et samlet fruktbarhetstall (SFT) på 1,78.
This is the lowest fertility rate since 2002. 
Vi må tilbake til 2002 for å finne et lavere fruktbarhetstall.
After a peak with 61 800 live births in 2009 and a total fertility of 1.98, the number of live births has decreased somewhat in recent years. 
Etter en topp med 61 800 levendefødte i 2009 og et samlet fruktbarhetstall på 1,98 har tallet på fødte gått noe ned de siste årene.
In the period 1981-1985, there was an average of 50 700 live births, and in the period 2006-2010 the figure was 60 200. 
I femårsperioden 1981-1985 var det i snitt 50 700 levendefødte, og i perioden 2006-2010 var gjennomsnittet 60 200.
Highest fertility in the county of Nord-Trøndelag 
Høyest fruktbarhet i Nord-Trøndelag
The total fertility rate decreased in all counties from 2012 to 2013 except Nord-Trøndelag and Finnmark. 
Fra 2012 til 2013 gikk samlet fruktbarhetstall ned i alle fylkene bortsett fra Nord-Trøndelag og Finnmark.