natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Figure 5 shows that hydropower is the largest source of energy, and that capacity has increased due to the development of oil and gas-fired power plants. 
Figur 5 viser at vannkraft er den største energikilden, og at kapasiteten har økt som følge av utbygging av olje- og gasskraftverk.
Figure 5.7 shows that in 2010 Oppland was the most productive county, i.e. they have the largest workload per full-time equivalent. 
Det framgår av figur 5.7 at Oppland i 2010 er det mest produktive fylket, dvs. at de har størst arbeids- mengde per årsverk.
Figure 4.1 shows that incoming cases and case production largely correlate through the entire period, and that during the period there was considerable reduction in the number of cases coming in, and in the number of cases produced in the county line in NAV. 
Figur 4.1 viser at saksinngang og saksproduksjon i stor grad samvarierer gjennom hele perioden, og at det i perioden har vært en tydelig reduksjon både i antallet saker som kommer inn, og i antallet saker som produseres i fylkeslinjen i NAV.
Figure 5.1 shows that it is the Ministry of Trade and Industry (46 measures) and the Ministry of Modernisation (26 measures) that initiated most simplification measures in the period 1998–2004. 
Figur 5.1 viser at det er Nærings- og handelsdepartementet (46 tiltak) og Moderniseringsdeparte- mentet (26 tiltak) som har satt i verk flest forenk- lingstiltak i perioden 1998–2004.
Figure 9 shows that just over half of the Coast Guard’s controls in the North Sea and the Skagerrak between 2010 and 2016 involved controls of foreign vessels. 
Figur 9 viser at litt over halvparten av Kystvaktens kontroller i Nordsjøen og Skagerrak i perioden 2010–2016 var kontroller av utenlandske fartøy.
Figure 10 shows that just under 40 per cent of the development assistance to clean energy in 2000–2013 went through the Norwegian public sector. 
Figur 10 viser at i underkant av 40 prosent av bistanden til ren energi i perioden 2000–2013 har gått via norsk offentlig sektor.
Figure 4 shows that most county authorities believe the grant schemes for game- related purposes are well enough known. 
Figur 4 viser at de fleste fylkeskommunene mener tilskuddsordningen til viltformål er godt nok kjent.
Figure 4 shows that most of the projects were not dependent on support from Enova, but that every fifth project that has not received support would have been realised if they had received support. 
Figur 4 viser at de fleste prosjektene ikke var avhengig av støtte fra Enova, men at hvert femte prosjekt som ikke har fått støtte, ville blitt gjennomført dersom de hadde fått støtte.
Figure 11 shows that most projects in the four countries have weak risk assessments or lack such assessments. 
Figur 11 viser at de fleste prosjektene i de fire landene har svake risikovurderinger eller mangler slike vurderinger.
Figure 4.2 shows that NAV's aggregate operating expenses for administration units and NAV officesincreased until 2009 and were subsequently somewhat reduced from 2009 to 2010. 
Figur 4.2 viser at NAVs samlede driftsutgifter til forvaltningsenheter og NAV-kontorerøkte fram til 2009 og deretter ble noe redusert fra 2009 til 2010.
Figure 14 shows that nine hospitals have a lower proportion of admissions in the complicated DRG after the admissions were regrouped under the DRG system following the code audit, while one hospital has a higher proportion. 
Figur 14 viser at ni sykehus får en lavere andel opphold i komplisert DRG etter at oppholdene ble regruppert i DRG-systemet etter koderevisjonen, mens ett sykehus får en høyere andel.
Figure 10 shows that none of the projects in any of the four countries meet all the results framework requirements. 
Figur 10 viser at ingen av prosjektene i noen av de fire landene oppfyller alle kravene til resultatrammeverk.
Figure 12 shows that 40% of the Norwegian partners assess the partnership as providing a very high or high degree of technical benefits. 
Det framgår av figur 12 at 40 prosent av de norske partnerne vurderer at partnerskapet i svært stor eller i stor grad har gitt et faglig utbytte.
Figure 11 shows that 17% of the Norwegian partners believe that they received a very high or high degree of sufficient information about the opportunities for establishing a partnership. 
Det framgår av figur 11 at 17 prosent av de norske partnerne mener at de i svært stor eller i stor grad har fått tilstrekkelig informasjon om mulighetene for å etablere partnerskap.
Figure 5 shows that of the total energy consumption in buildings of 87.9 TWh in 2013, housing accounted for 47.7 TWh, i.e. 54 per cent. 
Figur 5 viser at av en samlet energibruk i bygg på 87,9 TWh i 2013, sto boliger for 47,7 TWh, det vil si 54 prosent.
Figure 5 shows that only 1 per cent of the applications for grants to the county governors received a response within the deadline. 
Figur 5 viser at bare 1 prosent av dem som søkte Fylkesmannen om tilskudd, fikk svar innen fristen.
Figure 5.2 shows that 21 per cent of the declarations examined are impossible to trace or have inadequate traceability. 
Figur 5.2 viser at 21 prosent av de undersøkte deklarasjonene ikke er mulige å spore eller har mangelfull sporbarhet.
Figure 6 shows that 41 per cent of the departments sometimes or more rarely evaluate the use of consultants after completion of the consultancy assignment. 
Figur 6 viser at 41 prosent av avdelingene av og til eller sjeldnere evaluerer konsulentbruken skriftlig eller muntlig når konsulentengasjementene er av- sluttet.
Figure 16 shows that 25% say that the cooperation continues to a very high or high degree in other ways after the project is completed. 
Figur 16 viser at 25 prosent sier at samarbeidet i svært stor eller i stor grad fortsetter på andre måter etter at prosjektet er avsluttet.
Figure 12 shows that seven hospitals have a lower proportion of admissions in the complicated DRG after the admissions were regrouped under the DRG system following the code audit, while three hospital have a higher proportion. 
Figur 12 viser at sju sykehus får en lavere andel opphold i komplisert DRG etter at oppholdene blir regruppert i DRG-systemet etter koderevisjonen, mens tre sykehus får en høyere andel.
Figure 5.17 shows that sickness absence in NAV's county line over time has been above the overall sickness absence rate in the agency. 
Figur 5.17 viser at sykefraværet i NAVs fylkes- linje over tid har ligget over sykefraværet i etaten samlet.
Figure 9 shows that the actual availability of personnel is significantly less than the number of employees indicates. 
Figur 9 viser at den faktiske tilgjengeligheten av personell er betydelig mindre enn antall ansatte tilsier.
Figure 1 shows that the aid has increased steadily since the Clean Energy for Development Initiative started in 2007. 
Figur 1 viser at bistanden har økt jevnt siden oppstarten av ren energi-initiativet i 2007.
Figure 18 shows that the area of subsidy administration stands out when the municipalities are asked if they are satisfied with the information and counselling they receive from the county governors’ agricultural division and NAA. 
Figur 18 viser at området tilskuddsforvaltning skiller seg ut når kommunene blir spurt om de er fornøyd med den informasjon og veiledning de får fra fylkesmannens landbruksavdeling og SLF.
Figure 4.2 shows that the average size of statutory provisions that are adopted by the Storting each year varies greatly. 
Figur 4.2 viser at den gjennomsnittlige størrelsen på lovbestemmelsene som årlig vedtas i Stortinget, varierer i nokså stor grad.
Figure 2 shows that the budget process in Uganda became considerably more transparent in the period from 2006 to 2012. 
Figur 2 viser at det har blitt betydelig mer åpenhet om budsjettprosessen i Uganda i perioden fra 2006 til 2012.
Figure 13 shows that the coastal stretches from Rogaland to Møre og Romsdal are particularly vulnerable to overgrowth, but that there are also a number of particularly exposed areas along the entire coast of Trøndelag and Nordland. 
Figur 13 viser at det særlig er kyststrekningen fra Rogaland til Møre og Romsdal som er utsatt for gjengroing, men at det også finnes en rekke særlig utsatte områder langs hele kyststrekningen gjennom Trøndelag og Nordland.
Figure 8 shows that the county authority grants a significant share of the grant funding for local game-related measures to organisations and local clubs. 
Figur 8 viser at fylkeskommunen gir en vesentlig del av tilskuddsmidlene for lokale vilttiltak til organisasjoner og lokale lag.
Figure 6 shows that the coverage rate for the pentavalent vaccine rose from 64 to 93 per cent in the period 2002–2010. 
Figur 6 viser at dekningsgraden for pentavalent­ vaksinen steg fra 64 til 93 prosent i perioden 2002–2010.
Figure 3 shows that the CPIA evaluations for Bosnia and Herzegovina and Zambia have remained unchanged since the beginning of the period, while Uganda saw significant deterioration. 
Figur 3 viser at CPIA­vurderingene for Bosnia­Hercegovina og Zambia er uforandret siden begynnelsen av perioden, mens Uganda har hatt en betydelig forverring.
Figure 9 shows that the development assistance to clean energy is distributed among many partners and countries. 
Figur 9 viser at bistanden til ren energi er fordelt på mange samarbeidspartnere og land.
Figure 3 shows that the development of employment in the 15 beneficiary countries was positive in the initial years after the EEA and Norwegian Financial Mechanisms were launched in 2004. 
Figur 3 viser at utviklingen i sysselsettingen i de 15 mottakerlandene var positiv de første årene etter at EØS-finansieringsordningene kom i gang i 2004.
Figure 7 shows that the development of support for good governance increased from just over NOK 1.6 billion a year to more than NOK 3 billion, an increase of 87 per cent from 2004 to 2013. 
Figur 7 viser at utviklingen av støtten til godt styresett har økt fra vel 1,6 mrd. kroner i året til over 3 mrd. kroner, en økning på 87 prosent fra 2004 til 2013.
Figure 7 shows that the EEA and Norway Grants in the period 2004–2009 went to ten different sectors in the beneficiary states. 
Figur 7 viser at EØS-midlene i perioden 2004–2009 gikk til ti ulike sektorer i mottakerlandene.
Figure 1 shows that the effect survey is based on data from Enova’s registries (Bygg- Nett) and from forms for individual buildings. 
Figur 1viser at effektundersøkelsen er basert på data fra Enovas registre (byggnett) og fra skjema for enkeltbygninger.
Figure 5.14 shows that the four counties with the largest workload per full-time equivalent (Oppland, Østfold, Hedmark and Sør-Trøndelag) have fewer than two maximum time limit cases per 1,000 inhabitants. 
Figur 5.14 viser at de fire fylkene med størst arbeidsmengde per årsverk (Oppland, Østfold, Hedmark og Sør-Trøndelag) har færre enn to ytre grense-saker per 1000 innbyggere.
Figure 17 shows that the human and social development sector receives 20% of the EEA and Norway Grants. 
Figur 17 viser at sektoren menneskelig og sosial utvikling mottar 20 prosent av EØS-midlene.
Figure 14 shows that the involvement of Norwegian partners varied in this phase of the project. 
Figur 14 viser at involveringen av norsk partner varierte i denne fasen av prosjektet.
Figure 4.7 shows that the number of inspections and other compliance monitoring actions in their various forms has been relatively stable in the period. 
Figur 4.7 viser at antallet kontroller i de ulike kontrollformene har vært relativt stabilt i perioden.
Figure 13 shows that the proportion of admissions which were assigned a different DRG varies from 10 percent to over 30 percent between the hospitals. 
Figur 13 viser at andelen opphold som endrer DRG, varierer fra 10 til mer enn 30 prosent mellom sykehusene.
Figure 11 shows that the proportion of admissions which were assigned to a different DRG varies from 17 to 35 percent between the hospitals. 
Figur 11 viser at andelen opphold som endrer DRG, varierer fra 17 til 35 prosent mellom sykehusene.
Figure 2 shows that the reported escape figures for salmon increased steadily from 2001 up to and including to 2006, when over 900,000 escaped fish were reported. 
Figur 2 viser at de rapporterte rømmingstallene for laks har hatt en jevn stigning fra 2001 og til og med 2006, da det ble rapportert over 900 000 rømte fisk.
Figure 9 shows that the research sector has the most partnership projects. 
Figur 9 viser at det er flest partnerskapsprosjekter i forskningssektoren.
Figure 5.15 shows that the reversal rate in NAV Appeals for the country as a whole increased from 12 per cent in 2008 to 14 per cent in 2010. 
Figur 5.15 viser at omgjøringsandelen i NAV Klageinstans for landet under ett har økt fra 12 prosent i 2008 til 14 prosent i 2010.
Figure 2 shows that the total catch value of fish landed in Southern Norway rose from around NOK 2.5 billion in 2000 to NOK 4.4 billion in 2016. 
Figur 2 viser at samlet fangstverdi av fisk landet i Sør-Norge har økt fra om lag 2,5 mrd. kroner i 2000 til 4,4 mrd. kroner i 2016.
Figure 6 shows that the total power generation in Tanzania increased from just over 2,500 GWh in 2000 to just under 5,800 GWh in 2012. 
Figur 6 viser at samlet kraftproduksjon i Tanzania økte fra like over 2500 GWh i 2000 til like under 5800 GWh i 2012.
Figure 9 shows that the trend is the same for both methods. 
Figur 9 viser at trenden er den samme for begge metodene.
Figure 8 shows that the various project promoters reported on plans, activities and results through the entire project cycle using templates developed by the FMO. 
Figur 8 viser at de ulike prosjektpromotørene rapporterte på planer, aktiviteter og resultater gjennom hele prosjektsyklusen etter maler utviklet av FMO.
Figure 5.19 shows that there are clear differences in satisfaction between different user groups in NAV. 
Figur 5.19 viser at det er tydelige forskjeller i tilfredshet mellom ulike brukergrupper i NAV.
Figure 2 shows that there are large differences in the development of the gross domestic product in the countries that receive EEA and Norway Grants. 
Figur 2 viser at det er store forskjeller i utviklingen i bruttonasjonalprodukt i landene som mottar EØS-midler.
Figure 6 shows that there are major differences in the average hospital stay between the hospitals. 
Figur 6 viser at det er store forskjeller i gjennomsnittlig liggetid mellom sykehusene.
Figure 11 shows that there are major variations in the degree to which the hospitals utilise the allocated operating theatre time. 
Figur 11 viser at det er store variasjoner med hensyn til i hvilken grad sykehusene utnytter tildelt operasjonsstuetid.
Figure 2 shows that there are relatively large differences in net operating expenses per child in the municipal child welfare service. 
Figur 2 viser at det er relativt store forskjeller i netto driftsutgifter per barn i det kommunale barnevernet.
Figure 4 shows that there are significant differences in how much aid the core countries received during this period. 
Figur 4 viser at det er svært stor forskjell på hvor mye bistand de prioriterte samarbeidslandene har mottatt i perioden.
Figure 13 shows that there are wide variations between the hospitals as to how much time they spend from when they wheel a patient out of the operating theatre until they wheel in the next patient (turnover time). 
Figur 13 viser at det er store forskjeller mellom sykehusene med hensyn til hvor lang tid de bruker fra de triller ut en pasient fra operasjonsstuen, til de triller inn neste pasient (skiftetid).‌
Figure 12 shows that there are wide variations between the hospitals as to when the first patient of the day is wheeled into the operating theatres. 
Figur 12 viser at det er store variasjoner mellom sykehusene med hensyn til når dagens første pasient trilles inn på operasjonsstuene.
Figure 14 shows that there are wide variations between the hospitals as to when the last patient is wheeled out of the operating theatre in the afternoon. 
Figur 14 viser at det er store variasjoner mellom sykehusene med hensyn til når siste pasient trilles ut av operasjonsstuen om ettermiddagen.
Figure 2 shows that there has been a modest increase in the share of ecologically operated land during the entire period. 
Av figur 2 framgår det at det har vært en svak økning i andelen økologisk drevet areal i hele perioden.
Figure 5.16 shows that there is a correlation between the percentage of follow-up in the counties and the counties' backlog level. 
Figur 5.16 viser at det er en sammenheng mellom andelen oppfølging i fylkene og fylkenes restanse- nivå.
Figure 7 shows that there is wide variation between the hospitals with regard to what extent patients are operated on within 24 hours after they are admitted. 
Figur 7 viser at det er stor variasjon mellom sykehusene med hensyn til i hvilken grad pasientene opereres innen 24 timer etter at de har blitt lagt inn.
Figure 5.21 shows that users are more satisfied, on the whole, with the service in counties with short case processing times than in counties with longer case processing times. 
Figur 5.21 viser at brukerne er mer fornøyd med servicen helhetlig sett i fylker med kort saksbe- handlingstid enn i fylker med lengre saksbehand- lingstid.
Figure 6.7 shows that waste disposal varies between the municipalities included in the investigation. 
Figur 6.7 viser at det er variasjoner i avfalls- disponeringen mellom de kommunene som inngår i undersøkelsen.
Figure 1.1 shows that with a policy or administrative initiative as the starting point, a regulatory process is set in motion to provide a solution. 
Figur 1.1 viser at det med utgangspunkt i et poli- tisk eller administrativt initiativ settes i gang en re- gelverksprosess som et løsningsvalg.
Figure 5.6 shows that work assessment allowance cases make up a larger share of the total caseload compared with the total workload. 
Figur 5.6 viser at arbeidsavklaringspenger utgjør større andel av samlet saksmengde enn av samlet arbeidsmengde.
Figure 8 shows the allocations from 2009 to 2015. 
Figur 8 viser bevilgningene fra 2009 til 2015.
Figure 4.4 shows the allowance prices in 2008 and 2009. 
Figur 4.4 viser kvoteprisen i 2008 og 2009.
Figure 1 shows the annual and cumulative Norwegian aid to Malawi's SWAp-POW and other Norwegian development aid to the health sector in Malawi in 2004–2011. 
Figur 1 viser årlig og akkumulert norsk bistand til Malawis helsesektorprogram og annen norsk bistand til helsesektoren i Malawi i 2004–2011.
Figure 3 shows the annual catch volumes of anchoveta landed in Peru during the period 1951 to 2010. 
Figur 3 viser årlige fangstvolumer av ansjoveta landet i Peru i perioden 1951–2010.
Figure 12 shows the breakdown of the projects with respect to how relevant results reporting is for the objectives of the project documents. 
Figur 12 viser hvordan prosjektene fordeler seg med hensyn til hvor relevant resultat­ rapporteringen er for målene i prosjektdokumentene.
Figure 4.2 shows the carbon tax as a carbon price in NOK per tonne of CO2 corresponding to the various tax rates (cf. table 4.1). 
Figur 4.2 viser CO2-avgiften som karbonpris i kroner per tonn CO2 tilsvarende de ulike avgiftssatsene (jf. tabell 4.1).
Figure 5.21 shows the connection between the counties' results in NAV's user survey in April 2011 and average deviation from the standard time requirement in 2010. 
Figur 5.21 viser sammenhengen mellom fylkenes resultater i NAVs brukerundersøkelse i april 2011 og gjennomsnittlig avvik fra normtidskravet i 2010.
Figure 3 shows the deforestation in the Amazon during the period 2004–2017. 
Figur 3 viser avskogingen i Amazonas i perioden 2004–2017.
Figure 6.1 shows the development as regards the backlog situation in Sør-Trøndelag, Hordaland and in the county line as a whole in the period 2008 to 2010. 
Figur 6.1 viser utviklingen i restansesituasjonen i Sør-Trøndelag, Hordaland og i fylkeslinjen sett under ett i perioden 2008 til 2010.
Figure 9 shows the development in costs of factor inputs and production income for agriculture during 1985–2009. 
Figur 9 viser utviklingen i kostnader på innsats- faktorer og produksjonsinntekter for jordbruket 1985–2009.
Figure 1.1 shows the development in the emissions of various greenhouse gases and in total greenhouse gas emissions since 1990. 
Figur 1.1 viser utviklingen i utslippene av ulike klimagasser og samlede utslipp av klimagasser siden 1990.
Figure 15 shows the development in the harvesting of blue whiting compared with recommended and stipulated total quotas for this stock during the period 1995 to 2011. 
Figur 15 viser utviklingen i beskatningen av kolmule sett opp mot anbefalte og eventuelle fastsatte totalkvoter for bestanden i perioden 1995–2011.
Figure 5 shows the development in the number of farmers in various age groups. 
Figur 5 viser utviklingen i antall gårdbrukere i forskjellige aldersgrupper.
Figure 15 shows the development in the share of farmland ploughed in autumn and the farmland without autumn ploughing (stubble land) from 2000 to 2008. 
Figur 15 viser utviklingen i andelen av høstpløyd areal og areal uten jordarbeiding om høsten (stubbareal) fra 2000 til 2008.
Figure 1 shows the development of catches, and recommended and allocated quotas in the period 1995–2011. 
Figur 1 viser utvikling av fangster, anbefalte og tildelte kvoter i perioden 1995–2011.
Figure 2 shows the development of escape figures during the period 2001 to 2011. 
Figur 2 viser utviklingen i rømmingstall for laks i perioden 2001−2011.
Figure 4.1 shows the development of incoming cases, case portfolio, case production and maximum time limit cases, for the county line in the period January 2007 to December 2010. 
Figur 4.1 viser utviklingen i saksinngang, saks- beholdning, saksproduksjon og ytre grense-saker, for fylkeslinjen i perioden januar 2007 til desember 2010.
Figure 6.9 shows the development until 2007, and the sector-by-sector distribution shows that private households and power-intensive industry account for the largest share of stationary consumption for energy purposes. 
Figur 6.9 (se neste side) viser utviklingen fram til 2007, og sektorfordelingen viser at private husholdninger og kraftkrevende industri står for den største andelen av stasjonær bruk til energiformål.
Figure 7.5 shows the distribution between notifications of and decisions to impose coercive fines, broken down by the size of the fines. 
Figur 7.5 viser fordelingen mellom varsel og vedtak om tvangsmulkt, fordelt etter størrelsen på mulkten.
Figure 8 shows the distribution in grant recipient categories for the sub-Item Local game- related measures, etc.. 
Figur 8 viser fordelingen på kategorier tilskuddsmottakere for underposten Lokale vilttiltak mv.
Figure 3 shows the Enova model, which has been created by Enova and illustrates the measures it uses to target households. 
Figur 3 viser Enova-modellen som er utarbeidet av Enova og illustrerer foretakets tiltak rettet mot husholdninger.
Figure 6.2 shows the estimated amount of waste, together with the collected amount and the supply of goods. 
Figur 6.2 sammenstiller beregnet avfallsmengde med innsamlet mengde og varetilførsel.
Figure 9.1 shows the estimated greenhouse gas emissions until 2020 based on emission projections. 
Figur 9.1 viser beregnede utslipp av klimagasser fram til 2020, basert på utslippsframskrivinger.
Figure 1 shows the extent to which farmed cod escape. 
Figur 1 viser i hvilket omfang oppdrettstorsk rømmer.
Figure 16 shows the formal structure and procedure when enforcing the regulations and prosecutions involving fishery cases. 
Figur 16 viser den formelle strukturen og prosessen ved håndhevelse av regelverket og påtale i fiskerisaker.
Figure 3 shows the four forms of procurement according to the number of departments ranking them as the most frequently used form of procurement during 2002. 
Figur 3 viser de fire formene for anskaf- felser etter hvor mange avdelinger som har rangert dem som den hyppigst brukte anskaffelsesformen i 2002.
Figure 7 shows the geographic distribution of Norfund’s investments in renewable energy in 2000–2013. 
Figur 7 viser den geografiske fordelingen av Norfunds investeringer i fornybar energi i perioden 2000–2013.
Figure 8 shows the goal achievement of the projects selected for the audit, broken down by country. 
Figur 8 viser måloppnåelsen for prosjektene som er valgt ut for undersøkelsen, fordelt på land.