natgillin/translations-raw huggingface dataset:
A total of 23 per cent were block apartments, meaning that 17 per cent of all inhabitants lived in a block of flats.
Av disse var 23 prosent blokkleiligheter, noe som betyr at 17 prosent av befolkningen bodde i blokk.
Sixty per cent lived in a detached house.
Seks av ti bodde i enebolig.
Occupied dwellings and occupants, by type of building.
Bebodde boliger og bosatte i boligene, etter bygningstype.
181 418 persons in institutional households or with housing arrangements unknown not included.
181 418 personer bosatt i institusjon eller med uoppgitt boform ikke medregnet.
Residence for communities and other building
Bygning for bofellesskap og annen bygningstype
This is the first Norwegian housing census to be based solely on register data.
For første gang er en norsk boligtelling basert kun på registeropplysninger.
This means that no information has been collected directly from the households using questionnaires.
Dette innebærer at det ikke hentes inn opplysninger ved hjelp av spørreskjema, slik det ble gjort i tidligere tellinger.
The change in data collection method may have impacted the comparability with the 2001 census
Overgangen til bruk av registerdata kan påvirke sammenliknbarheten med tall fra tellingen i 2001.
Detached houses most common in the majority of municipalities
Eneboliger mest vanlig i de fleste kommuner
In four out of ten municipalities more than 85 per cent of all dwellings were in detached houses.
I fire av ti kommuner var mer enn 85 prosent av boligene eneboliger.
Oslo had by far the lowest portion of dwellings in detached houses; less than 10 per cent, but also in Bergen and Trondheim the percentage was below 30.
Klart lavest andel eneboliger hadde Oslo med 10 prosent, men også i Bergen og Trondheim var andelen under 30 prosent.
Most municipalities with a low portion of dwellings in detached houses were cities and their neighbouring municipalities.
De fleste kommuner med lav andel eneboliger var enten større bykommuner eller omegnskommuner til disse.
These types of municipalities also have the highest portion of dwellings in houses with two dwellings, row houses and other small houses.
Det er også i denne typen kommuner vi finner den største andelen av tomannsboliger, rekkehus og andre småhus.
However, there were large differences between urban districts.
Men det er store forskjeller mellom bydelene.
In the inner city, between 85 and 95 per cent lived in a block of flats, while in the suburban districts of Oslo this was much less common.
I indre by bodde mellom 85 og 95 prosent i blokker, mens i ytre by var dette mindre vanlig.
Many new dwellings in suburban areas
Dette må ses i sammenheng med husholdningsstørrelsen.
Small dwellings in Oslo, large ones in Western Norway
Små boliger i Oslo, store på Vestlandet
In Oslo, as much as 58 per cent of all dwellings belonged to this size group.
I Oslo tilhørte hele 58 prosent av boligene denne størrelsesgruppen.
Among counties, Rogaland, Sogn og Fjordane and Møre og Romsdal had the highest percentage of large dwellings.
Vi finner flest store boliger i Rogaland, Sogn og Fjordane og Møre og Romsdal.
Out of 18 municipalities with more than 30 per cent large dwellings, 13 were located in one of these counties.
Av 18 kommuner med mer enn 30 prosent store boliger lå 13 i ett av disse fylkene.
Utility floor space largest in detached houses
Størst bruksareal i eneboliger
The distribution of small and large dwellings in a municipality is clearly related to the type of dwellings found in the municipality.
Hvordan fordelingen på små og store boliger i en kommune er, henger sammen med hva slags boligtyper som finnes i kommunen.
These differences can partly be explained by the fact that utility floor space also includes storage rooms inside the dwelling.
Noe av forklaringen på disse forskjellene er at bruksareal også omfatter oppbevaringsrom inne i boligen.
Detached houses, especially those with a basement, will normally have more of these rooms than apartments in a block of flats.
Eneboliger, spesielt de som har kjeller, vil normalt ha flere slike rom enn boliger i blokker.
However, when comparing the number of living rooms in dwellings, there are also differences.
Men også om vi ser på antall oppholdsrom i boligen, var forskjellene store.
More than half of all dwellings in detached houses have five rooms or more, but the corresponding portion for block apartments is only 5 per cent.
Mens over halvparten av eneboligene var på fem rom eller mer, gjelder dette bare 5 prosent av blokkleilighetene.
There are also regional differences in floor space for dwellings of the same type.
Det var også regionale forskjeller i størrelsen på boliger innenfor samme type.
In Oslo there were substantial differences between urban districts.
I Oslo var det betydelige forskjeller mellom bydelene.
Most crowded dwellings in Oslo
Mest trangbodd i Oslo
Many elderly have to climb the stairs
Mange eldre må gå trapper
The access to a dwelling for persons with mobility problems depends to a great extent on the dwelling's position in the building and if there is an elevator installed.
I hvor stor grad en bolig er tilgjengelig for personer med gangbesvær, vil blant annet avhenge av plasseringen i bygningen og om bygningen har heis.
Position is defined here as the floor where the entrance of the dwelling is situated.
Med plassering mener vi her den etasjen der boligen har sin inngang.
In 2011, three out of four dwellings were situated on the ground floor or lower ground floor, while 502 000 dwellings, 23 per cent, were situated on the first floor or higher.
I 2011 lå tre av fire boliger i første etasje eller underetasje, mens 502 000 boliger, eller 23 prosent, lå i annen etasje eller høyere.
Among dwellings on the first floor, 83 per cent had no elevator, among dwellings on the second floor the percentage was 69 and among dwellings on the third floor or higher, the percentage was 44.
Blant boliger i annen etasje lå 83 prosent i bygninger uten heis, for boliger i tredje etasje var andelen uten heis 69 prosent og for boliger i fjerde etasje eller høyere 44 prosent.
Accessibility is especially important for dwellings with elderly occupants.
Tilgjengelighet er spesielt viktig i boliger der det bor eldre.
Among dwellings on the first floor or higher where the oldest occupant was 80 years or more, 51 per cent were situated in a building without an elevator.
Av boliger i annen etasje eller høyere der eldste beboer er 80 år eller mer, lå 51 prosent i bygninger uten heis.
Total number of dwellings
Tall for alle boliger
As opposed to the previous censuses, the 2011 housing census also gives figures for the total number of dwellings.
I motsetning til de foregående tellingene gir boligtellingen 2011 også tall for boliger i alt.
On census day there were a total of 2 416 000 dwellings in Norway.
På tellingstidspunktet var det i alt 2 416 000 boliger i Norge.
The authors have developed this English list of Variables together with persons in Unit of Public Economics at the Research Department.
Kontinuerlige regelendringer og endringer av teknisk art gjør at denne variabellisten ikke kan betraktes som endelig.
Continuous regulatory and technical changes mean that this list of variables cannot be considered final.
Det vil fra tid til annen bli publisert en oppdatert versjon av variabellisten.
FD-Trygd contains data that is important for research into many topics related to social insurance, social policy.
FD-Trygd inneholder opplysninger som er sentrale for forskning innen flere trygde- og sosialpolitiske områder.
By using FD-Trygd it is possible to study how people “move” over time between different types of national insurance status, or from national insurance to working status, and vice versa.
Ved hjelp av forløpsdataene i basen er det for eksempel mulig å studere hvordan personer over tid “beveger seg” mellom forskjellige typer trygdestatus, eller fra trygd til arbeid, og vice versa.
FD-Trygd covers the entire population, and the data can also therefore be used for statistical analyses for small regional areas or for small population groups, as long as the number of observations provides sufficient statistical security in the estimated parameters.
FD-Trygd dekker hele befolkningen, og opplysningene kan derfor også nyttes til statistiske analyser for små regionale områder eller for små befolkningsgrupper, så langt antallet observasjoner gir god nok statistisk sikkerhet på de estimerte parametrene.
The data in FD-Trygd is organised in “tables” in the database (Oracle database).
Opplysningene i FD-Trygd er organisert i “tabeller” i databasen (Oracle-database).
There is a table for each topic or each scheme; e.g. a table for old age pension, Section 3.1, a table for transitional benefit, Section 6.1, etc. The data in each table provides information on when a person enters a scheme (entry), and when a person leaves a scheme or parts of a scheme (exit).
Det er en tabell for hvert temaområde eller hver ordning; for eksempel en tabell for alderspensjon, kapittel 3.1, en tabell for overgangsstønad, kapittel 6.1, etc. Opplysningene i hver tabell gir informasjon om når en person kommer inn i ordningen eller i deler av ordningen (tilgang), og når en person går ut av ordningen eller av deler av ordningen (avgang).
When other types of events take place within a particular scheme these are also registered.
I tillegg er det for hver person registrert når det skjer endringer i personens forhold til ordningen.
In order to ensure these changes are registered, dated variables are entered in each scheme/table for all circumstances for which changes are registered in FD-Trygd.
For å ta vare på slike endringer er det innen hver ordning/hver tabell innført daterte variable for alle forhold som det er registrert endringer for i FD-Trygd.
For the purposes of analysis, it is common to retrieve data from several tables simultaneously.
Til analyseformål vil det som oftest være ønskelig å hente ut data fra flere tabeller samtidig.
This can be done in FD-Trygd by means of a common “key” (personal identification number) that is found in all of the tables.
I FDTrygd er dette mulig ved bruk av en felles “nøkkel” (fødselsnummer) som finnes i alle tabellene.
By using the “key”, we can assemble data from several schemes/tables both for a particular date and for a period of time.
Ved hjelp av “nøkkelen” kan vi sette sammen opplysninger fra flere ordninger/tabeller både på samme tidspunkt og over tid.
A dynamic analysis is based on the analysis of the period of time between successive events and with time as a stochastic variable.
Forløpsanalyse går ut på å analysere tidsintervall mellom suksessive tilstandsendringer (hendelser), og med tiden som stokastisk variabel.
Entry into benefits, exit from benefit schemes and changes in a person's relationship to the benefit scheme are regarded as events for persons.
Både tilgang til ordninger, avgang fra ordninger og endringer i personenes forhold til ordningene er å betrakte som tilstandsendringer for personene.
These events are all registered with separate date variables in FD-Trygd.
I FD-Trygd er disse tilstandsendringene for alle variable registrert ved hjelp av egne datovariable.
Other events use the date variable format year, month (YYYYMM) or year (YYYY).
For andre tilstandsendringer har datovariabelen verdien år, måned (YYYYMM) eller år (YYYY).
However, the events are not always changed (updated) as often as the date variable suggests.
Tilstandene er imidlertid ikke bestandig faktisk endret (oppdatert) så hyppig som verdien av datovariabelen (dateringen) gir uttrykk for.
Basic pension factor gpfak number (7)
Grunnpensjonfaktor gpfak number (7)
The annual amount the pensioner can claim, calculated as a percentage of the relevant basic amount.
Det årlige beløp pensjonisten har krav på, regnet som andel av aktuelt grunnbeløp.
The table heading in the example above is common to all tables that contain event data in FD-Trygd.
Tabellheadingen i eksemplet ovenfor er felles for alle tabeller som inneholder forløpsdata i FD-Trygd.
The two end columns contain further details on variable codes and additional comments on the variables.
I de to siste kolonnene finnes kodeopplysninger og kommentarer til variablene.
The details in columns 2 and 3 should be viewed in context, since these two columns combined provide information that shows how events are processed in FD-Trygd.
Opplysningene i kolonnene 2 og 3 bør ses i sammenheng, siden disse to kolonnene til sammen gir informasjon som viser hvordan tilstandsendringene er behandlet i FD-Trygd.
Column 2 provides information on the format for the date variables.
Kolonne 2 angir dateringen for variablene.
Column 3 specifies how often the actual event is controlled against any events with a view to undertaking an update, i.e. registering a change.
Kolonne 3 angir hvor ofte den til en hver tid faktiske variabelverdi eller tilstand for en variabel blir kontrollert mot en eventuell “ny tilstandsverdi” med sikte på å foreta en oppdatering, det vil si registrere en tilstandsendring.
The data in columns 2 and 3 for the two variables (old age pension percentage and basic pension factor) in the example above mean the following: the variable “old age pension percentage” is dated year, month (YYYYMM), in column 2.
For de to variablene (alderspensjonsdel og grunnpensjonsfaktor) som er tatt inn i eksemplet ovenfor, betyr opplysningene i kolonnene 2 og 3 følgende: Variabelen alderspensjonsdel er datert år, måned (YYYYMM), i kol 2.
This variable value is checked on an ongoing basis for relevant updating.
Denne variabelverdien kontrolleres fortløpende med sikte på en eventuell oppdatering.
The date format for the variable “basic pension factor” is also year, month (YYYYMM).
For variabelen grunnpensjonsfaktor er også dateringen år, måned (YYYYMM).
However, this variable is only controlled for changes at the turn of every year and on exits from the scheme.
For denne variabelen blir det imidlertid kontrollert for endring bare ved hvert årsskifte og ved avgang fra ordningen.
Additionally, the variable value is entered upon entrance into the scheme.
I tillegg er variabelverdien tatt inn ved tilgang til ordningen.
This is indicated in column 3 with the text Upon entry/exit/new year.
Dette er angitt i kolonne 3 med teksten Ved tilgang/avgang/årsskifte.
The list of variables (Sections 2-15) reflects the “tables” for each topic or each scheme in the database.
Variabellisten (kapitlene 2-15) avspeiler “tabellene” for hvert temaområde eller hver ordning i databasen.
Almost all of the data in FD-Trygd is organised as dynamic data, for which the same table heading in the list of variables is used as in the example above.
Nesten alle dataene i FD-Trygd er organisert som forløpsdata, og for forløpsdataenes del er nyttet samme tabellheading i variabellisten som i eksemplet ovenfor.
Only a small number of details in FD-Trygd are stock data.
Bare få opplysninger i FD-Trygd er ikke-forløpsdata.
Section 19 briefly deals with how users can order data from FD-Trygd.
Kapittel 19 gir en kort orientering om hvordan brukerne henvender seg for bestilling av data fra FD-Trygd.
Table: F_DEMO
Tabell: F_DEMO
Personal ID number fnr varchar2 (11)
Fødselsnummer fnr varchar2 (11)
Code for demographic details kode varchar2 (1)
Hendelseskode for demografiopplysninger kode varchar2 (1)
Specifies events linked to persons within demography.
Viser hvilken hendelse/ endring recorden representerer.
Person's registration status regstat varchar2 (1)
Personens registreringsstatus regstat varchar2 (1)
Citizenship (at time) statsb varchar2 (3)
Personens statsborgerskap statsb varchar2 (3)
Municipality of residence bosted varchar2 (4)
Bostedskommune bosted varchar2 (4)
Table: F_DEMO_SIV
Tabell: F_DEMO_SIV
The event-table contains information about marital status for all residents in Norway as from 1992.
Tabellen inneholder opplysninger om sivilstandsforløp for alle bosatte i landet fra og med 1992.
Code for marital status details kode varchar2 (1)
Hendelseskode for sivilstandsopplysninger kode varchar2 (1)
Code for marital status sivstand varchar2 (1)
Kode for sivilstand sivstand varchar2 (1)
YYYYMMDD Ongoing 1 = Single 2 = Married
YYYYMMDD Fortløpende 1 = Ugift 2 = Gift
3 = Widow/widower 4 = Divorced
3 = Enke/enkemann 4 = Skilt
The system of registered partnerships came into force on 1 August 1993.
Ordningen med registrerte partnerskap trådte i kraft fra 1. august 1993.
Serial number for partner/spouse sivnr number (11)
Løpenummer for partner/ektefelle sivnr number (11)
Spouse or registered partner's have the same SIVNR.
Ektefeller eller registrerte partnere har samme SIVNR.
This is a serial number which replaces the personal ID number for the spouse/partner's.
Dette er et løpenummer som erstatter ektefelles/partners fødselsnummer.
If a separation, divorce or a change to a status as widow/widower this information will be constant until a new wedding/partnership.
Dersom separasjon, skilsmisse eller overgang til enke/enkemann vil denne opplysningen stå konstant inntil ny vigsel/partnerskap.
Table: TAB_DEMO_FAM
Tabell: TAB_DEMO_FAM
Serial nr. for parentrelation foreldrelpnr number (11)
Løpenummer for foreldrerelasjon foreldrelpnr number (11)
Personal ID changed to serial number for link between mother/father and child.
Løpenummer for fødselsnummer som brukes til kobling mellom mor/far og barn.
Mother's personal ID changed to serial nr. morlpnr number (11)
Mors fnr gjort om til løpenummer morlpnr number (11)
Mother's personal ID changed to serial number for link between mother and child.
Løpenummer for vedkommendes mor sitt fødselsnummer som brukes til kobling mellom mor og barn.
Father's personal ID changed to serial nr. morlpnr number (11)
Fars fnr gjort om til løpenummer farlpnr number (11)
Father's personal ID changed to serial number for link between father and child.
Løpenummer for vedkommendes far sitt fødselsnummer som brukes til kobling mellom far og barn.
Family nr./cohabitant nr. changed to serial nr. famsamlpnr number (11)
Familienummer/ samboernummer gjort om til løpenummer famsamlpnr number (11)
All persons in a family have the same family number.
Alle personer i en familie har samme FAMSAMLPNR.
A family consists of parents and children living at home, but only two generations.
En familie kan høyst bestå av to generasjoner og kun ett par.
Family type 1 famtype1 varchar2 (1)
Familietype 1 famtype1 varchar2 (1)
No. of children under 18 years in family barnu18 number (2)
Antall barn under 18 år i familien barnu18 number (2)
Youngest child's year of birth in family yngstaar number (4)
Yngste barns fødselsår i familien yngstaar number (4)
Coded only for families with at least one child under 18 years.
Kodes bare for de familier som har barn under 18 år.
No. of persons in family antpers number (2)
Antall personer i familien antpers number (2)
Denotes which personal identification number in the family is used as the family/cohabitant number.
Viser hvilket fødselsnummer i familien som er brukt som familienummer/samboernummer.
2.4 Country of birth and other constant variables
2.4 Fødeland og andre konstante kjennemerker
Table: TAB_FLAN
Tabell: TAB_FLAN
The table contains all persons who are or have been registered as resident in Norway since 1964.
Tabellen inneholder alle personer som er eller har vært registrert bosatt i Norge etter 1964.
The variables in the table are variables that are constant for persons over time.
Variablene i tabellen er kjennemerker som er konstante for personer over tid.
Records with invalid personal ID numbers are also included.
Også records med ugyldige fødselsnumre er inkludert.
Country of birth fodeland varchar2 (3)
Fødeland fodeland varchar2 (3)
Code list for country/citizenship
Kodeliste for land/statsborgerskap
Date of first stay opphdato number (8)
Første oppholdsdato opphdato number (8)
Country of orign landbakg varchar2 (3)
Landbakgrunn landbakg varchar2 (3)
Own/mother/father's foreign country of birth.
Eget, eventuelt mors, eventuelt fars utenlandske fødeland.
Sex kjonn varchar2 (1)
Kjønn kjonn varchar2 (1)
1 = Male 2 = Female 9 = Not specified
1 = Mann 2 = Kvinne 9 = Uoppgitt
Coded based on the personal ID number.
Kodet ut fra fødselsnummeret.
Year of birth faar varchar2 (4)
Fødselsår faar varchar2 (4)
Table: TAB_FODS
Tabell: TAB_FODS
Personal ID number of mother fnrmor varchar2 (11)
Mors fødselsnummer fnrmor varchar2 (11)
Records with invalid personal ID numbers are also included.
Også records med ugyldige fødselsnummre er inkludert.
Personal ID number of child fnrbarn varchar2 (11)
Barnets fødselsnummer fnrbarn varchar2 (11)
Stillborn children are given an invalid personal ID number.
Dødfødte barn får et ugyldig fødselsnummer.
These are also included.
Disse er også inkludert.
Personal ID number of father fnrfar varchar2 (11)
Fars fødselsnummer fnrfar varchar2 (11)
DDMMYYXXXXX Not all births can be linked to a father.
DDMMYYXXXXX Det er ikke alle fødsler vi klarer å knytte faren til.
Date of birth fdato varchar2 (8)
Fødselsdato fdato varchar2 (8)
Coded based on the child's personal ID number.
Kodet ut fra barnets fødselsnummer.
Registration status (live/still births) regst varchar2 (1)
Registreringsstatus (levende-/dødfødt) regst varchar2 (1)
Morther's no. of births from
Viser hvor mange som er født i samme fødsel.
2.6 Place of residents
2.6 Grunnkrets/type bostedsstrøk
Table: TAB_DEMO_GRKRETS
Tabell: TAB_DEMO_GRKRETS
The table contains all residents.
Tabellen inneholder alle bosatte.
Only residents are included (code = 1).
Bare bosatte er inkludert (kode = 1).
Village or neighborhood grkrets varchar2 (8)
Grunnkrets grkrets varchar2 (8)
The first four numbers are similar to the municipality codes.
De fire første sifrene tilsvarer kommunenummeret.
Code urban/sparse tettspre varchar2 (1)
Kode tett/spredt tettspre varchar2 (1)
T = Urban settlement S = Sparsely settlement
T = Tettbygd strøk S = Spredtbygd strøk
Type of district.
Beskriver type bostedsstrøk.
Table: F_ALDP
Tabell: F_ALDP
National insurance old age pension.
Alderspensjon fra folketrygden.
Persons 67 years and over.
Personer 67 år og over.
DDMMYYXXXXX Includes records with invalid personal ID numbers.
DDMMYYXXXXX Også records med ugyldige fødselsnumre er inkludert
Code for type of pension pnsjkode varchar2 (2)
Kode for type pensjon pnsjkode varchar2 (2)
The 1st digit denotes the type of pension.
1.siffer angir type pensjon.
The 2nd digit denotes events linked to persons in the scheme.
2. siffer angir hendelser knyttet til personer innenfor ordningen.
10 = 70 years +, not widowed 11 = 70 years +, widowed 20 = 67-69 years, not widowed 21 = 67-69 year, widowed
10 = 70 år +, ikke etterlatt 11 = 70 år +, etterlatt 20 = 67-69 år, ikke etterlatt 21 = 67-69 år, etterlatt
1st digit = 1 for all records.
1. siffer = 1 for alle records.
2nd and 3rd digits (ongoing).
2. og 3. siffer (fortløpende).
Varies in value for sub-groups of pensioners.
Varierer i verdi for undergrupper av pensjonister.
001-099 = 1-99% can be drawn 100 = Total pension is drawn
001-099 = 1-99% kan tas ut 100 = Hele pensjonen tas ut
Persons aged 67-69 who have not applied for old age pension are not registered as OAPs.
Personer på 67-69 år som ikke har søkt om alderspensjon, er ikke registrert som alderspensjonist.
The annual amount the pensioner can claim, calculated as a percentage of the relevant basic amount (5 decimal places).
Det årlig beløp pensjonisten har krav på, regnet som andel av aktuelt grunnbeløp (angitt med 5 desimaler).
Special supplement factor stfak number (7)
Særtillegg-faktor stfak number (7)
Supplementary pension factor (incl. guarantee supplement) tpfak number (7)
Tilleggspensjonfaktor (inkl. garantitillegg) tpfak number (7)
The annual amount the pensioner can claim, calculated as a share of the relevant basic amount (5 decimal places).
Det årlig beløp pensjonisten har krav på, regnet som andel av aktuelt grunnbeløp (angitt med 5 desimaler).
Waiting supplement total factor vtsmfak number (7)
Ventetillegg sumfaktor vtsmfak number (7)
Spouse supplement factor etfak number (7)
Ektefelletilleggfaktor etfak number (7)
This is the amount that the pensioner receives for a spouse (incl. guarantee supplement).
Dette er beløpet som pensjonisten får utbetalt for ektefellen (inkl. garantitillegg).