natgillin/translations-raw huggingface dataset:
This is to identify a carrier state in patients who have recovered from the virus but may continue shedding the virus.
Ini adalah untuk mengenal pasti keadaan pembawa dalam pesakit yang telah sembuh daripada virus tetapi mungkin terus menyebarkan virus itu.
If there are a small number of cases, this may assist in developing a test kit for patients to take to their own GP and explore its acceptability to patients.
Jika terdapat bilangan kes yang kecil, ini mungkin membantu dalam membangunkan kit ujian untuk pesakit bawa ke GP mereka sendiri dan meneroka penerimaannya kepada pesakit.
If there are a large number of COVID-19 cases nationally, convalescent samples could be collected from RCGP RSC practices where there are confirmed cases, with the ability to link to the full medical record.
Jika terdapat bilangan besar kes COVID-19 di seluruh negara, sampel penyembuhan boleh diambil dari klini RCGP RSC yang memiliki kes disahkan, dengan keupayaan untuk memautkan ke rekod perubatan penuh.
This process may include checking pseudonymized NHS numbers for positive individuals at RCGP RSC practices, checking current PHE guidance regarding considerations of infectiousness for confirmed cases, and offering the patient an appointment following the previously mentioned process.
Proses ini mungkin termasuk menyemak nombor NHS pseudonim bagi individu positif di klinik RCGP RSC, menyemak panduan PHE semasa berkaitan pertimbangan keberjangkitan untuk kes yang disahkan, dan menawarkan janji temu kepada pesakit mengikut proses yang disebut sebelum ini.
This needs to be carefully coordinated nationally across the network and may require PHE to ensure individuals are not contacted by multiple agencies.
Ini perlu dikoordinasi secara teliti di seluruh negara merentasi rangkaian dan mungkin memerlukan PHE untuk memastikan individu tidak dihubungi oleh beberapa agensi.
RCGP RSC could provide a useful structure to channel the initial contact once PHE has made a request.
RCGP RSC boleh menyediakan struktur yang berguna untuk menyalurkan kontak mula selepas PHE telah membuat permintaan.
The RCGP RSC practices participating in the annual influenza virology surveillance have started sampling from patients showing symptoms of a LRTI.
Klinik RCGP RSC yang mengambil bahagian dalam pengawasan virologi influenza tahunan telah memulakan pengambilan sampel daripda pesakit yang menunjukkan simptom LRTI.
All samples received are being tested for influenza and COVID-19.
Semua sampel diuji untuk influenza dan COVID-19.
The RCGP RSC will explore ways to collect convalescent samples from any patients tested positive for COVID-19 through the extension of the virological surveillance.
RCGP RSC akan meneroka cara untuk mengumpul sampel penyembuhan daripada mana-mana pesakit yang diuji positif untuk COVID-19 melalui pelanjutan pengawasan virologi.
From the start, we will be carefully curating data to ensure that it can be used for future studies.
Dari mula, kami akan memilih susun data secara teliti untuk memastikan data itu boleh digunakan untuk kajian masa depan.
Our clinical data will be linked to virology.
Data klinikal kami akan dipautkan ke virologi.
We will curate our data using the Findable, Accessible, Interoperable, Reusable principles.
Kami akan memilih susun data kami menggunakan prinsip Boleh Dicari, Boleh Diakses, Saling Beroperasi, Boleh Diguna Semula.
To facilitate this our data set is listed with Health Data Research UK and the European Health Data Evidence Network.
Untuk memudahkan ini set data kami disenaraikan dengan Penyelidikan Data Kesihatan UK dan Rangkaian Bukti Data Kesihatan Eropah.
The statistical methodology is in support of a policy approach to widespread disease outbreak, where so-called nonpharmaceutical interventions (NPIs) are used to respond to an emerging pandemic to produce disease suppression.
Kaedah statistik itu menyokong pendekatan dasar untuk wabak penyakit yang tersebar luas, yang menyaksikan campur tangan bukan farmaseutikal (NPI) digunakan untuk bertindak balas kepada pandemik yang muncul untuk menghasilkan penindasan penyakit.
This policy aims to reduce contact rates in the population and thereby reduce transmission of the virus.
Dasar ini bermatlamat untuk mengurangi kadar kontak dalam populasi dan sekaligus mengurangi penularan virus.
To implement this the UK government has recently articulated the desire to implement population self-isolation measures.
Untuk melaksanakan ini kerajaan UK baru-baru ini telah menyatakan hasrat untuk melaksanakan langkah pengasingan sendiri populasi.
By targeting the reproduction number (R) (the average number of secondary cases each case generates) and aiming to reduce the R to below 1, the policy seeks to reduce case numbers to low levels or (as seen in previous outbreaks with severe acute respiratory syndrome and Ebola) to eliminate human-to-human transmission.
Dengan mensasarkan bilangan pembiakan (R) (purata bilangan kes sekunder yang dijana oleh setiap kes) dan bermatlamat untuk mengurangi R ke bawah 1, dasar itu ingin mengurangi bilangan kes ke tahap rendah atau (seperti yang dilihat dalam wabak sebelumnya denga sindrom respiratori akut yang teruk dan Ebola) untuk menyingkirkan penularan manusia-kepada-manusia.
As the experience from the 2009 H1N1 pandemic has shown, NPIs can be a crucial component of pandemic mitigation.
Seperti yang telah ditunjukkan oleh pengalaman daripada pandemik H1N1 2009, NPI boleh menjadi komponen penting mitigasi pandemik.
Key to the focus of our study will be the estimation of peak cases in the population and continual monitoring by data collection and modelling the potential growth and emergence of subsequent peaks in new cases as social distancing measures are relaxed.
Kunci kepada fokus kajian kita adalah anggaran kes puncak dalam populasi dan pemantauan berterusan dengan mengumpul data serta membuat model potensi pertumbuhan dan kemunculakan kes puncak seterusnya dalam kes baharu apabila langkah penjarakan sosial dilonggarkan.
There has already been publication of important disease epidemiological measures concerning the outbreak of COVID-19 in mainland China.
Terdapat penerbitan langkah epidemiologikal penyakit yang penting tentang wabak COVID-19 di tanah besar China.
A further fundamental measure in pandemic dynamics is the length of time from infection to when a person is infectious to others and the mean duration of infectiousness.
Langkah penting selanjutnya dalam dinamik pandemik ialah tempoh masa dari jangkitan ke apabila pesakit menjangkiti orang lain dan min tempoh keberjangkitan itu.
These factors, if estimated accurately, will give good predictions for the likely length of the pandemic, the final number of infected cases.
Faktor ini, jika dianggar secara tepat, akan memberikan ramalan yang baik untuk kemungkinan jangka masa pandemik, jumlah akhir kes jangkitan.
We intend to apply approximate Bayesian inference (ABC) to (possibly spatially heterogeneous) Susceptible-Exposed- Infectious-Removed (SEIR) stochastic epidemic models.
Kami ingin menggunakan inferens Bayes anggaran (ABC) pada model epidemik stokastik Mudah Dijangkiti-Terdedah-Berjangkit-Dikeluarkan (SEIR) (mungkin heterogen mengikut ruang).
Such techniques are highly parallelizable and have been successfully applied to many fields including disease transmission modelling.
Teknik sedemikian adalah sangat selari dan telah berjaya digunakan pada banyak bidang termasuk pemodelan penularan penyakit.
They are particularly suited to situations where likelihood functions are absent and where more traditional approaches such as Markov chain Monte Carlo are impractical.
Teknik itu secara khusus kepada situasi apabila fungsi kebolehjadian tiada dan pendekatan yang lebih tradisional seperti rantaian Markov Monte Carlo adalah tidak praktikal.
Such an approach has been demonstrated to work effectively on the ASPREN surveillance data, a network of sentinel GPs and nurse practitioners who report deidentified information on ILIs and other conditions, where issues such as missing data and the need to model the observation process itself has been successfully addressed.
Pendekatan sedemikian telah ditunjukkan berfungsi dengan berkesan pada data pengawasan ASPREN, rangkaian GP pengawalan dan jururawat pengamal yang melaporkan maklumat tidak dikenal pasti tentang ILI dan keadaan lain, apabila isu seperti data yang tiada dan keperluan untuk membuat model proses pemerhatian itu sendiri telah berjaya dikendalikan.
Furthermore, peaks in new cases have been estimated by distributional methods.
Selain itu, peningkatan dalam kes baharu telah dianggarkan mengikut kaedah taburan.
Estimates of the parameters of the SEIR model are tractable on large data sets because of parallelizability, and these methods have been implemented in several R libraries; we intend to use the libraries ABSEIR (deposited on GitHub: https://tinyurl.com/vqu35cj) and abctools (https://tinyurl.com/tfjavz4) to estimate epidemic measures on a weekly basis.
Anggaran tentang parameter model SEIR boleh dijejaki pada set data yang besar kerana kebolehselarian, dan kaedah ini telah dilaksanakan dalam beberapa perpustakaan R; kami ingin menggunakan perpustakaan ABSEIR (didepositkan di GitHub: https://tinyurl.com/vqu35cj) dan abctools (https://tinyurl.com/tfjavz4) untuk menganggar langkah epidemik pada kadar mingguan.
Since we are fitting an SIR-epidemic model in the ABC routine, we anticipate that our results will be robust against weekly case data containing relatively small counts.
Memandangkan kita menggunakan model epidemik SI dalam rutin ABC, kami menjangka bahawa hasil kami akan berkesan terhadap data kes mingguan yang mengandungi kiraan yang kecil secara relatif.
For example, see for the ABC methodology applied to the Tristan da Cunha common cold data from 1967, where counts of I (number of infectious cases) and R (number of recovered cases) are in the tens at most.
Sebagai contoh, lihat kaedah ABC digunakan kepada data selesema biasa Tristan da Cunha dari 1967, apabila kiraan I (bilangan kes berjangkit) dan R (bilangan kes yang sembuh) paling banyak dalam kiraan puluh.
Finally, in addition to the above methodology we will employ the Kaplan-Meier method with two outcomes (death and recovery) to estimate the case fatality ratio.
Akhir sekali, selain daripada kaedah di atas kita akan menggunakan kaedah Kaplen-Meie dengan dua keputusan (kematian dan sembuh) untuk menganggar nisbah kematian kes.
This approach is independent of the ABC methodology and will allow comparisons between estimates from the two modelling approaches to judge robustness of results.
Pendekatan ini bebas daripada kaedah ABC dan akan membolehkan perbandingan antara anggaran daripada dua pendekatan model untuk menilai keteguhan keputusan.
RCGP RSC’s surveillance with PHE is defined as Health Protection under Regulation 3 of The Health Service (Control of Patient Information) Regulations 2002.
Pengawasan RCGP RSC dengan PHE ditakrifkan sebagai Perlindungan Kesihatan di bawah Peraturan 3 Peraturan Perkhidmatan Kesihatan (Kawalan Maklumat Pesakit) 2002.
This has been confirmed by PHE’s Caldicott Guardian’s Office.
Ini telah disahkan oleh Pejabat Penjaga Caldicott PHE.
We do not see any increased risk to practices or practitioners taking part in this surveillance.
Kami tidak melihat sebarang peningkatan risiko terhadap klinik atau pengamal perubatan yang mengambil bahagian dalam pengawasan ini.
Infection prevention and control advice will follow extant national guidance.
Pencegahan jangkitan dan nasihat pengawalan akan mematuhi panduan kebangsaan ekstan.
Any cases identified will be managed according to the PHE/NHS guidance in force at the time, including advice for identified contacts.
Sebarang kes yang dikenal pasti akan diurus menurut panduan PHE/NHS mengikut masa, termasuk nasihat untuk kontak yang dikenal pasti.
However, our training will include reminders about safe handling of specimens and revision of infection control measures anticipated to be high in our practices.
Walau bagaimanapun, latihan kami akan termasuk peringatan tentang pengendalian selamat spesimen dan semakan langkah kawalan jangkitan yang dijangka akan tinggi dalam klinik kami.
It is a key part of Regulation 12 about safe care and treatment, periodically inspected by the Care Quality Commission.
Ini merupakan bahagian penting Peraturan 12 tentang penjagaan dan rawatan yang selamat, diperiksa secara berkala oleh Suruhanjaya Kualiti Rawatan.
Travel History and Clinical Descriptors of the COVID-19 Infections
Sejarah Perjalanan dan Penerangan Klinikal Jangkitan COVID-19
The RCGP RSC practices have been advised on the clinical coding that has been made available for COVID-19 across all CMR systems.
Klinik RCGP RSC telah dinasihatkan tentang pengekodan klinikal yang telah tersedia untuk COVID-19 merentasi semua sistem CMR.
This includes information on coding of clinical descriptors (Table 4) and any recent travel history.
Ini termasuk maklumat tentang pengekodan penerang klinikal (Jadual 4) dan sebarang sejarah perjalanan terkini.
Establishment of Extended Virology Sampling
Pewujudan Pensampelan Virologi Dilanjutkan
The RCGP RSC practices participating in the annual influenza virology surveillance have started sampling from patients showing symptoms of LRTI.
Klinik RCGP RSC yang mengambil bahagian dalam pengawasan virologi influenza tahunan telah memulakan pensampelan daripada pesakit yang menunjukkan simptom LRTI.
All samples received are being tested for influenza and COVID-19.
Semua sampel yang diterima diuji untuk influenza dan COVID-19.
This has led to initial early identification of background spread in low-risk patients.
Ini telah membawa kepada pengenalpastian awal penularan latar belakang dalam pesakit berisiko rendah.
As of March 7, 2020, the surveillance system has detected 2 cases of COVID-19 in low-risk patients with no history of travel through extended virological sampling.
Setakat 7 Mac 2020, sistem pengawasan telah mengesan 2 kes COVID-19 dalam pesakit berisiko rendah tanpa sejarah perjalanan melalui pensampelan virologi lanjutan.
This protocol describes how we have adapted a national influenza surveillance system to monitor community spread of an unexpected infection of COVID-19.
Protokol ini menerangkan cara kita telah menjalankan sistem pengawasan influenza kebangsaan untuk memantau penularan komuniti bagi jangkitan COVID-19 yang tidak dijangka.
We have rapidly created and incorporated new codes to allow data recording, and are collecting data to monitor the effectiveness of containment strategies.
Kita telah dengan pantas membuat dan menggabungkan kod baharu untuk membolehkan perekodan data, dan mengumpul data untuk memantau keberkesanan strategi pembendungan.
Through this surveillance, we intend to find out more about the epidemiology of COVID-19 in ambulatory care.
Melalui pemantauan ini, kami ingin mengetahui lebih banyak tentang epidemiologi COVID-19 dalam penjagaan ambulatori.
In particular, its rate of spread, both temporal and geographical.
Terutamanya, kadar penularannya, kedua-dua secara masaan dan geografi.
Our testing of low-risk patients will also inform whether the containment strategy that is based on virology testing of high-risk patients and their contacts plus self-isolation is effective.
Tindakan menguji pesakit berisiko rendah kami juga akan memaklumkan sama ada strategi pembendungan berdasarkan ujian virologi terhadap pesakit berisiko tinggi dan kontak mereka serta pengasingan sendiri adalah berkesan.
Containment should slow the spread, and there may be benefits in the management of spread from intense surveillance.
Pembendungan harus memperlahan penularan, dan mungkin terdapat manfaat dalam pengurusan penularan daripada pengawasan yang ketat.
However, there may come a point at which the virus spreads more widely into the population, as has happened in Italy.
Namun, akan ada satu titik apabila virus menular dengan lebih meluas dalam masyarakat, seperti yang berlaku di Itali.
Surveillance of low-risk patients should inform when we reach this tipping point and when infection rates start to remit.
Pengawasan pesakit berisiko rendah harus memaklumkan apabila kita mencapai titik perubahan ini dan apabila kadar jangkitan mula berkurangan.
The epidemiology of COVID-19 remains emergent.
Epidemiologi COVID-19 kekal berkembang.
The registration-based nature of UK primary care means that we will be able to create a complete picture of the cumulative incidence and duration.
Sifat penjagaan kesihatan UK yang berasaskan pendaftaran bermakna kita akan dapat membuat gambaran lengkap insidens dan tempoh kumulatif.
The surveillance system should be able to identify areas where COVID-19 spread is taking place that might be suitable for trials of antiviral therapy.
Sistem pengawasan sepatutnya dapat mengenal pasti kawasan penularan COVID-19 sedang berjalan yang mungkin sesuai untuk percubaan terapi antivirus.
We could also follow up on the effectiveness or any adverse reactions to these medicines or vaccinations.
Kita juga boleh mendapatkan maklumat susulan tentang keberkesanan atau sebarang tindak balas buruk terhadap ubatan atau vaksinasi ini.
Finally, early detection of a confirmed COVID-19 case has exemplified the rapid implementation of this enhanced surveillance in the national network.
Akhir sekali, pengesanan awal kes COVID-19 yang telah disahkan telah menjadi contoh perlaksanaan pantas pengawasan dipertingkat ini dalam rangkaian nasional.
Safety of practices is our primary concern.
Keselamatan klinik menjadi keutamaan kami.
The RCGP RSC has operated for over 50 years and has been involved in collecting samples to monitor disease and vaccine effectiveness through the Hong Kong flu pandemic of 1968/69, the Russian flu of 1977/78, and the 2009 Swine flu pandemic.
RCGP RSC telah beroperasi selama lebih 50 tahun dan telah terlobat dalam mengumpul sampel untuk memantau penyakin dan keberkesanan vaksin dalam pandemik flu Hong Kong pada tahun 1968/69, flu Rusia pada tahun 1977/78 dan pandemik flu babi pada tahun 2009.
We are not aware of any increased risk to practice staff or other patients from involvement in surveillance.
Kami tidak mengetahui sebarang risiko yang meningkat kepada kakitangan klinik atau pesakit lain akibat penyertaan dalam pengawasan.
Pandemic preparedness is part of the role of the RCGP RSC.
Persediaan pandemik ialah sebahagian daripada peranan RCGP RSC.
It is plausible that enhanced coding of information from contacts with the practices in RCGP RSC will reduce the likelihood of people who may be suspected COVID-19 cases being brought to the surgery inadvertently.
Boleh dipercayai bahawa pengekodan maklumat yang idpertingkat daripada kontak dengan klinik dalam RCGP RSC akan mengurangi kemungkinan orang yang disyaki kes COVID-19 dibawa ke pembedahan secara tidak sengaja.
Where cases are detected unexpectedly, it is probably helpful for that patient, their contacts, and the practice to know.
Apabila kes dikesan secara tidak disengajakan, mungkin berguna untuk memaklumkan pesakit, kontak mereka dan klinik.
The impact on practices has been to close for a day, if a case is found, for deep cleaning and then reopen.
Kesan pada klinik adalah perlu ditutup selama sehari, jika terdapat kes, untuk pembersihan terperinci dan kemudian dibuka semula.
The principal limitations of our system are the number of data points.
Had utama sistem kami ialah bilangan titik data.
We are collecting serology and virology data from 100 sites, which covers a small group of the population.
Kami mengumpul data serologi dan virologi daripada 100 tapak, yang merangkumi kumpulan kecil populasi.
This has been satisfactory for monitoring influenza, but we are not certain if this is a sufficiently large sample for the COVID-19 outbreak.
Ini mencukupi untuk memantau influenza, tetapi kami tidak pasti adakah ini mencukupi untuk sampel besar wabak COVID-19.
Our sites (surveillance practices) are currently fixed, and it could be helpful to be able to rapidly onboard practices in regions where there are more cases.
Tapak kami (klinik pengawasan) sedang dibaiki dan mungkin membantu untuk melantik klinik dengan lebih pantas di kawasan yang memiliki lebih banyak kes.
Currently, we will be reporting weekly.
Pada masa ini, kami akan melaporkan setiap minggu.
Our existing system can be enhanced to twice weekly, but maybe daily or hourly data should be our current approach.
Sistem sedia ada kami boleh dipertingkatkan kepada dua kali seminggu, tetapi mungkin data harian atau mengikut jam harus menjadi pendekatan semasa kita.
Opportunistic sampling for serology in children younger than 10 years might be limited due to the overall reduced rate of blood tests in children.
Pensampelan oportunistik bagi serologi dalam kanak-kanak kurang daripada 10 tahun mungkin terhad akibat kadar pengurangan keseluruhan dalam ujian darah untuk kanak-kanak.
The extended surveillance using the RCGP RSC-PHE network for the emergent COVID-19 outbreak has been established rapidly.
Pengawasan lanjutan menggunakan rangkaian RCGP RSC-PHE untuk wabak COVID-19 yang muncul telah ditetapkan dengan pantas.
The model of getting the appropriate informatics to enable capture of the required data has already been a success, with data recording starting the week the codes were created.
Model untuk mendapatkan informatik yang sesuai untuk membolehkan pemerolehan data yang diperlukan telah berjaya, dengan perekodan data bermula pada minggu kod itu dibuat.
In addition, modifying the existing surveillance system to collect population data in a parallel way has also been effective.
Selain itu, mengubah suai sistem pengawasan sedia ada untuk mengumpul data populasi dalam cara yang selari juga berkesan.
However, we are at present unsure as to whether the scale of this surveillance provides sufficient data to drive local containment strategies or if reporting infrequently meets the need of our information age.
Namun begitu, pada masa ini kami tidak pasti sama ada skala pengawasan ini memberikan data yang mencukupi untuk memacu strategi pembendungan tempatan atau jika laporan secara tidak kerap itu memenuhi keperluan zaman maklumat ini.
Updating the diagnostic criteria of COVID-19 “suspected case” and “confirmed case” is necessary
Mengemas kini kriteria diagnostik "kes disyaki" dan "kes disahkan" untuk COVID-19 diperlukan
On 6 February 2020, our team had published a rapid advice guideline for diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infection, and this guideline provided our experience and make well reference for fighting against this pandemic worldwide.
Pada 6 Februari 2020, pasukan kami telah menerbitkan garis panduan nasihat pantas untuk diagnosis dan rawatan jangkitan novel koronavirus 2019 (2019-nCoV), dan garis panduan ini menyediakan pengalaman kami sera menjadi rujukan yang baik untuk melawan pandemik ini di seluruh dunia.
However, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a new disease, our awareness and knowledge are gradually increasing based on the ongoing research findings and clinical practice experience; hence, the strategies of diagnosis and treatment are also continually updated.
Namun begitu, penyakit koronavirus 2019 (COVID-19) ialah penyakit baharu, kesedaran dan pengetahuan kita meningkat perlahan-lahan berdasarkan penemuan penyelidikan yang sedang berjalan dan pengalaman amalan klinikal; oleh itu, strategi diagnosis dan rawatan juga dikemas kini secara berterusan.
In this letter, we answered one comment on our guideline and provided the newest diagnostic criteria of “suspected case” and “confirmed case” according to the latest Diagnosis and Treatment Guidelines for COVID-19 (seventh version) that issued by the National Health Committee of the People’s Republic of China.
Dalam surat ini, kami telah menjawab satu ulasan pada garis panduan kami dan menyediakan kriteria diagnostik terbaru untuk "kes disyaki" dan "kes disahkan" menurut Garis Panduan Diagnosis dan Rawatan COVID-19 terbaharu (versi ketujuh) yang dikeluarkan oleh Jawatankuasa Kesihatan Nasional Republik Rakyat China.