natgillin/translations-raw huggingface dataset:
DEVSQ(21; 33; 54; 23) returns 684.75
DEVSQ( 21; 33; 54; 23) értéke 684, 75
Lambda parameter
A lambda paraméter
0 = density, 1 = distribution
0 = sűrűség, 1 = eloszlás
The EXPONDIST() function returns the exponential distribution.
Az EXPONDIST függvény az exponenciális eloszlás értékeit adja vissza.
The lambda parameter must be positive.
A lambda paraméternek pozitívnak kell lennie.
Cumulative = 0 calculates the density function; cumulative = 1 calculates the distribution.
Ha a kumulációs érték 0, akkor a sűrűségfüggvényt számolja ki; ha 1, akkor az eloszlást.
EXPONDIST(number; lambda; cumulative)
EXPONDIST( szám; lambda; kumulációs)
EXPONDIST(3; 0.5; 0) equals 0.111565
EXPONDIST( 3; 0, 5; 0) értéke 0, 111565
EXPONDIST(3; 0.5; 1) equals 0.776870
EXPONDIST( 3; 0, 5; 1) értéke 0, 776870
Degrees of freedom 1
1. szabadságfok
Degrees of freedom 2
2. szabadságfok
The FDIST() function returns the f-distribution.
Az FDIST függvény az f- eloszlás értékeit adja vissza.
FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( szám; 1_ szabadságfok; 2_ szabadságfok)
FDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
FDIST( 0, 8; 8; 12) értéke 0, 61
Number r1
szám
Number r2
szám
The FINV() function returns the unique non-negative number x such that FDIST(x; r1; r2) = p.
A ROOTN () függvény az x szám nemnegatív n- edik gyökét számolja ki.
FINV(number; r1; r2)
FISHERINV( szám)
FDIST(FINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) értéke 0, 01
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
A FISHER függvény x Fisher- transzformáltját adja vissza, és egy, a normál eloszláshoz közelítő függvényt ad vissza.
FISHER(number)
FISHER( szám)
FISHER(0.2859) equals 0.294096
FISHER( 0, 2859) értéke 0, 294096
FISHER(0.8105) equals 1.128485
FISHER( 0, 8105) értéke 1, 128485
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.
A FISHERINV függvény az x érték inverz Fisher- transzformáltját adja vissza, és létrehoz egy, a normál eloszláshoz közelítő függvényt.
FISHERINV(number)
FISHERINV( szám)
FISHERINV(0.2859) equals 0.278357
FISHERINV( 0, 2859) értéke 0, 278357
FISHERINV(0.8105) equals 0.669866
FISHERINV( 0, 8105) értéke 0, 669866
Floating point values, that should be counted.
Lebegőpontos értékek vagy értéktartomány
Floating point values, representing the upper boundaries of the intervals.
Lebegőpontos értékek vagy értéktartomány
Cumulated flag
Kumulációs jelző
The GAMMADIST() function returns the gamma distribution.
A GAMMADIST függvény a gamma eloszlás értékeit számolja ki.
If the last parameter (cumulated) is 0, it calculates the density function; if it's 1, the distribution is returned.
Ha az utolsó paraméter, a kumulációs jelző 0, akkor a sűrűségfüggvényt számolja ki; ha 1, akkor az eloszlást.
The first three parameters must be positive.
Az első három paraméternek pozitívnak kell lennie.
GAMMADIST(number; alpha; beta; cumulated)
GAMMADIST( szám; alfa; béta; kumulációs)
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 1) equals 0.995450
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 1) értéke 0, 995450
GAMMADIST(0.758; 0.1; 0.35; 0) equals 0.017179
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 0) értéke 0, 017179
The GAMMAINV() function returns the unique number x > = 0 such that GAMMAINV(x; alpha; beta; TRUE()) = p.
A ROOTN () függvény az x szám nemnegatív n- edik gyökét számolja ki.
GAMMAINV(number; alpha; beta)
GAMMADIST( szám; alfa; béta; kumulációs)
GAMMADIST(GAMMAINV(0.1; 3; 4); 3; 4) equals 0.1
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 0) értéke 0, 017179
GAMMADIST(GAMMAINV(0.3; 3; 4); 3; 4) equals 0.3
GAMMADIST( 0, 758; 0, 1; 0, 35; 1) értéke 0, 995450
The number for which the integral value of standard normal distribution is to be calculated
Az a szám, amelyhez tartozó standard normál eloszlás integráljának értékét ki kell számítani.
The GAUSS() function returns the integral values for the standard normal cumulative distribution.
A GAUSS függvény a standard normál eloszlás integráljának értékét adja vissza.
GAUSS(value)
GAUSS( érték)
GAUSS(0.25) equals 0.098706
GAUSS( 0, 25) értéke 0, 098706
The GEOMEAN() function returns the geometric mean of the given arguments. This is equal to the Nth root of the product of the terms.
A GEOMEAN függvény a megadott paraméterek geometriai közepét adja vissza. Ez megegyezik az értékek szorzatának N- edik gyökével.
GEOMEAN(value; value;...)
GEOMEAN( érték; érték;...)
GEOMEAN(21; 33; 54; 23) returns 30.45886
GEOMEAN( 21; 33; 54; 23) értéke 30, 45886
The HARMEAN() function returns the harmonic mean of the N data points (N divided by the sum of the inverses of the data points).
A HARMEAN függvény a megadott N adat harmonikus közepét számítja ki (N osztva az adatok reciprokainak összegével).
HARMEAN(value; value;...)
HARMEAN( érték; érték;...)
HARMEAN(21; 33; 54; 23) returns 28.588
HARMEAN( 21; 33; 54; 23) értéke 28, 588
Number of success in the sample
A sikeres kísérletek száma a mintában
Number of trials
Az időszakok száma
Number of success overall
A sikeres kísérletek száma összesen
Population size
A populáció mérete
The HYPGEOMDIST() function returns the hypergeometric distribution.
A HYPGEOMDIST függvény a hipergeometrikus eloszlás értékeit adja vissza.
HYPGEOMDIST(2; 5; 6; 20) returns 0.3522
HYPGEOMDIST( 2; 5; 6; 20) értéke 0, 3522
y values (array)
Érték (tartomány)
x values (array)
Érték (tartomány)
The INTERCEPT() function calculates the interception of the linear regression line with the y axis.
Az ASINH () függvény x inverz hiperbolikus szinuszát adja vissza, azt az értéket, amelynek hiperbolikus szinusza x.
The KURT() function calculates an unbiased estimate of the kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
A KURT () függvény egy adathalmaz kurtózisára ad torzítatlan becslést. Legalább 4 értéket kell megadni, máskülönben a függvény hibát jelez.
KURT(value; value;...)
KURT( érték; érték;...)
KURT(21; 33; 54; 23) returns 1.344239
KURT( 21; 33; 54; 23) értéke 1, 344239
The KURTP() function calculates an population kurtosis of a data set. You have to provide at least 4 values, otherwise an error is returned.
A KURTP () függvény a megadott adathalmaz kurtózisát számítja ki. Legalább 4 értéket kell megadni, máskülönben a függvény hibát jelez.
KURTP(value; value;...)
KURTP( érték; érték;...)
KURTP(21; 33; 54; 23) returns -1.021
KURTP( 21; 33; 54; 23) értéke - 1, 021
Position (from the largest)
Pozíció (a legnagyobbtól)
The LARGE() function returns the k-th largest value from the data set.
A LARGE függvény a megadott értékek közül a k- adik legnagyobbat számolja ki.
LARGE(range; k)
LARGE( tartomány; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE(A1: A3; 2) returns 3
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > LARGE( A1: A3; 2) értéke 3
The LEGACYFDIST() function returns the f-distribution.
Az FDIST függvény az f- eloszlás értékeit adja vissza.
LEGACYFDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)
FDIST( szám; 1_ szabadságfok; 2_ szabadságfok)
LEGACYFDIST(0.8; 8; 12) yields 0.61
FDIST( 0, 8; 8; 12) értéke 0, 61
Probability
valószínűség
Mean value of the standard logarithmic distribution
a standard logaritmikus eloszlás középértéke
Standard deviation of the standard logarithmic distribution
a standard logaritmikus eloszlás szórása
The LOGINV() function returns the inverse of the lognormal cumulative distribution.
A LOGINV függvény a lognormális kumulatív eloszlás inverzét számolja ki.
LOGINV(p; mean; stdev)
LOGINV( p; közép; szórás)
LOGINV(0.1; 0; 1) equals 0.2776
LOGINV( 0, 1; 0; 1) értéke 0, 2776
Probability value for which the standard logarithmic distribution is to be calculated
Az a valószínűség, amelyhez tartozó standard logaritmikus eloszlás értékét ki kell számolni
The LOGNORMDIST() function returns the cumulative lognormal distribution.
A LOGNORMDIST függvény a kumulatív lognormális eloszlás értékeit számolja ki.
LOGNORMDIST(Number; MV; STD)
LOGNORMDIST( szám; MV; STD)
LOGNORMDIST(0.1; 0; 1) equals 0.01
LOGNORMDIST( 0, 1; 0; 1) értéke 0, 01
Floating point value or range of values
Lebegőpontos érték vagy értéktartomány
Floating point values or range of values
Lebegőpontos értékek vagy értéktartomány
The MEDIAN() function calculates the median of all the values given as parameters. You can calculate the median of a range like MEDIAN(A1: B5) or a list of values like MEDIAN(12; 5; 12.5). Blank cells will be considered as a zero, and cells with text will be ignored.
A MEDIAN () függvény a megadott értékek mediánját adja vissza. Tartomány - MEDIAN( A1: B5) - vagy lista - MEDIAN( 12; 5; 12, 5) - mediánját is ki lehet vele számolni. Az üres cellák értékét 0- nak veszi, a szöveget tartalmazó cellákat pedig figyelmen kívül hagyja a függvény.
MEDIAN(value; value;...)
MEDIAN( érték; érték;...)
MEDIAN(12; 5; 5.5) equals 5.5
MEDIAN( 12; 5; 5, 5) értéke 5, 5
MEDIAN(12; 7; 8; 2) equals 7.5
MEDIAN( 12; 7; 8; 2) értéke 7, 5
Float
Lebegőpontos
The MODE() function returns the most frequently occurring value in the data set.
A MODE függvény a megadott adatok között leggyakrabban előfordulót adja vissza.
MODE(number; number2;...)
MODE( szám1; szám2;...)
MODE(range)
MODE( tartomány)
MODE(12; 14; 12; 15) returns 12
MODE( 12; 14; 12; 15) értéke 12
Number of failures
A sikertelen kimenetelek száma
Number of successful trials
A sikeres kimenetelek száma
Probability of success
A siker valószínűsége
The NEGBINOMDIST() function returns the negative binomial distribution.
A NEGBINOMDIST függvény a negatív binomiális eloszlás értékeit számolja ki.
NEGBINOMDIST(failures; success; prob_of_success)
NEGBINOMDIST( sikertelen_ kimenetelek; sikeres_ kimenetelek; a_ siker_ valószínűsége)
NEGBINOMDIST(2; 5; 0.55) returns 0.152872629
NEGBINOMDIST( 2; 5; 0, 55) értéke 0, 152872629
Linear middle of the distribution
az eloszlás lineáris középértéke
Standard deviation of the distribution
az eloszlás szórása
The NORMDIST() function returns the normal cumulative distribution.
A NORMDIST függvény a normál kumulatív eloszlás értékeit számolja ki.
Number is the value of the distribution based on which the normal distribution is to be calculated.
Az a szám, amelyhez tartozó normál eloszlás értékét kell kiszámítani.
MV is the linear middle of the distribution.
MV az eloszlás lineáris középértéke.
STD is the standard deviation of the distribution.
STD az eloszlás szórása.
K = 0 calculates the density function; K = 1 calculates the distribution.
K=0 esetén a sűrűségfüggvényt, K=1 esetén az eloszlást számolja ki.
NORMDIST(Number; MV; STD; K)
NORMDIST( szám; MV; STD; K)
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 0) equals 0.934236
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 0) értéke 0, 934236
NORMDIST(0.859; 0.6; 0.258; 1) equals 0.842281
NORMDIST( 0, 859; 0, 6; 0, 258; 1) értéke 0, 842281
Middle value in the normal distribution
a normális eloszlás középértéke
Standard deviation of the normal distribution
a normális eloszlás szórása
The NORMINV() function returns the inverse of the normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive) and STD must be positive.
A NORMINV függvény a normális kumulatív eloszlás inverzét számolja ki. A számnak 0 és 1 közé kell esnie (nyílt intervallumba) és a szórásnak pozitívnak kell lennie.
NORMINV(number; MV; STD)
NORMINV( szám; MV; STD; K)
NORMINV(0.9; 63; 5) equals 69.41
NORMINV( 0, 9; 63; 5) értéke 69, 41
Value to which the standard normal distribution is calculated
Az a szám, amelyhez tartozó normális eloszlás értékét ki kell számolni
The NORMSDIST() function returns the standard normal distribution.
A NORMSDIST függvény a standard normális eloszlás értékeit számolja ki.
NORMSDIST(Number)
NORMDIST( szám)
NORMSDIST(1) equals 0.84
NORMDIST( 1) értéke 0, 84
The NORMSINV() function returns the inverse of the standard normal cumulative distribution. The number must be between 0 and 1 (non-inclusive).
A NORMSINV függvény a standard normális kumulatív eloszlás inverzét számolja ki. A számnak 0 és 1 közé kell esnie (nyílt intervallumba).
NORMSINV(Number)
NORMSINV( szám)
NORMSINV(0.908789) returns 1.3333
NORMSINV( 0, 908789) értéke 1, 3333
The PEARSON() function calculates the correlation coefficient of two cell ranges. It is the same as the CORREL function.
A CORREL függvény a megadott két cellatartomány korrelációs együtthatóját számolja ki.
PEARSON(range1; range2)
COVAR( tartomány1; tartomány2)
PEARSON(A1: A3; B1: B3)
COVAR( A1: A3; B1: B3)
Number of elements to permutate
A permutálandó elemek száma
The PERMUT() function returns the number of permutations. The first parameter is the number of elements, and the second parameter is the number of elements used in the permutation.
A PERMUT () függvény permutációk számolására szolgál. Az első paraméter az elemek száma összesen, a második paraméter a permutálandó elemek száma.
PERMUT(total; permutated)
PERMUT( összesen; permutálandó)
PERMUT(8; 5) equals 6720
PERMUT( 8; 5) értéke 6720
PERMUT(1; 1) equals 1
PERMUT( 1; 1) értéke 1
The number for which the standard normal distribution is to be calculated
Az a szám, amelyhez tartozó standard normál eloszlás értékét ki kell számolni
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.
A PHI függvény a standard normál eloszláshoz tartozó eloszlásfüggvény értékét számolja ki.
PHI(value)
PHI( érték)
PHI(0.25) equals 0.386668
PHI( 0, 25) értéke 0, 386668
Lambda parameter (the middle value)
A lambda paraméter (a középérték)
The POISSON() function returns the Poisson distribution.
A POISSON függvény a Poisson- eloszlás értékeit adja vissza.
The lambda and number parameters must be positive.
A lambda és a szám argumentumnak pozitívnak kell lennie.
POISSON(number; lambda; cumulative)
POISSON( szám; lambda; kumulációs)
POISSON(60; 50; 0) equals 0.020105
POISSON( 60; 50; 0) értéke 0, 020105
POISSON(60; 50; 1) equals 0.927840
POISSON( 60; 50; 1) értéke 0, 927840
Data (array)
Érték (tartomány)
Order
& Szegély
The RANK() function returns the rank of a number in a list of numbers.
Az ACOT () függvény a megadott érték arkusz kotangensét adja vissza.
RANK (2; {1; 2; 3}) equals 2
VARA( 12; 5; 7) értéke 13
known Y (array)
Érték (tartomány)
known X (array)
Érték (tartomány)
The SKEW() function returns an estimate for skewness of a distribution
A SKEW függvény egy eloszlás becsült arányosságát adja vissza
SKEW(number; number2;...)
SKEW( szám1; szám2;...)
SKEW(range)
SKEW( tartomány)
SKEW(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.9768
SKEW( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) értéke 0, 9768
The SKEWP() function returns the population skewness of a distribution
A SKEWP függvény egy eloszlás becsült populáció- arányosságát adja vissza
SKEWP(number; number2;...)
SKEWP( szám1; szám2;...)
SKEWP(range)
SKEWP( tartomány)
SKEWP(11.4; 17.3; 21.3; 25.9; 40.1) returns 0.6552
SKEWP( 11, 4; 17, 3; 21, 3; 25, 9; 40, 1) értéke 0, 6552
The SLOPE() function calculates the slope of the linear regression line.
A COVAR függvény a megadott két cellatartomány kovarianciáját számolja ki.
Position (from the smallest)
Pozíció (a legkisebbtől)
The SMALL() function returns the k-th smallest value from the data set.
A SMALL függvény az adatok közül a k. legkisebbet adja vissza.
SMALL(range; k)
SMALL( tartomány; k)
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL(A1: A3; 1) returns 1
A1: 3, A2: 1, A3: 5 = > SMALL( A1: A3; 1) értéke 1
Number to be normalized
A normalizálandó szám
Mean of the distribution
Az eloszlás középértéke
The STANDARDIZE() function calculates a normalized value.
A STANDARDIZE függvény normalizált értéket számol ki.
STANDARDIZE(x; mean, stdev)
STANDARDIZE( x; középérték; szórásn)
STANDARDIZE(4; 3; 7) returns 0.1429
STANDARDIZE( 4; 3; 7) értéke 0, 1429
The STDEV() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value.
Az STDEV függvény minta alapján ad becslést a szórásra. A szórás azt adja meg, hogy az értékek milyen módon térnek el az átlagtól.
STDEV(value; value;...)
STDDEV( érték; érték;...)
STDEV(6; 7; 8) equals 1
STDEV( 6; 7; 8) értéke 1
The STDEVA() function returns the estimate standard deviation based on a sample. The standard deviation is a measure of how widely values are dispersed from the average value. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
Az STDEVA függvény minta alapján ad becslést a szórásra. A szórás azt adja meg, hogy az értékek milyen módon térnek el az átlagtól. A szöveg és a FALSE logikai érték 0- nak, a TRUE logikai érték 1- nek számít.
STDEVA(value; value;...)
STDEVA( érték; érték;...)
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 1, if A1 is empty
STDEVA( 6; 7; A1; 8) értéke 1, ha A1 üres
STDEVA(6; 7; A1; 8) equals 3.109, if A1 is TRUE
STDEVA( 6; 7; A1; 8) értéke 3, 109, ha A1 értéke TRUE
The STDEVP() function returns the standard deviation based on an entire population
A STDEVP függvény az egész populációt alapul véve számítja ki a szórást.
STDEVP(value; value;...)
STDDEV( érték; érték;...)
STDEVP(6; 7; 8) equals 0.816497...
STDEVP( 6; 7; 8) értéke 0, 816497...
The STDEVPA() function returns standard deviation based on an entire population. If a referenced cell contains text or contains the boolean value FALSE, it is counted as 0. If the boolean value is TRUE it is counted as 1.
Az STDEVPA () a teljes populációra vonatkozó szórást számítja ki. A szöveg és a FALSE logikai érték 0- nak, a TRUE logikai érték 1- nek számít.
STDEVPA(value; value;...)
STDEVPA( érték; érték;...)
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 0.816497..., if A1 is empty
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) értéke 0, 816497..., ha A1 üres
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 2.69..., if A1 is TRUE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) értéke 2, 69..., ha A1 értéke TRUE
STDEVPA(6; 7; A1; 8) equals 3.11..., if A1 is FALSE
STDEVPA( 6; 7; A1; 8) értéke 3, 11..., ha A1 értéke FALSE
The STEYX() function calculates the standard error of the predicted y value for each x in the regression.
A FACT () függvény a megadott érték faktoriálisát adja vissza. A függvény matematikai jelölése (érték)!.
Value (array)
Érték (tartomány)
The SUMPRODUCT() function (SUM(X*Y)) returns the sum of the product of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
A SUMPRODUCT () függvény (SUM( X* Y)) a megadott tartományok megfelelő elemei szorzatának összegét adja vissza. A két tartomány méretének azonosnak kell lennie, különben a függvény értéke Err lesz.
SUMPRODUCT(array1; array2)
SUMPRODUCT( tartomány1; tartomány2)
SUMPRODUCT(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 31
SUMPRODUCT( A1: A2; B1; B2) - ha A1=2, A2=5, B1=3 és B2=5, akkor értéke 31
The SUMX2PY2() function (SUM(X^2+Y^2)) returns the sum of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
A SUMX2PY2 () függvény (SUM( X^2+Y^2)) a tartományok elemeinek négyzetösszegét adja vissza. A két tartomány méretének azonosnak kell lennie, különben a függvény értéke Err lesz.
SUMX2PY2(array1; array2)
SUMX2PY2( tartomány1; tartomány2)
SUMX2PY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns 63
SUMX2PY2( A1: A2; B1: B2) - ha A1=2, A2=5, B1=3 és B2=5, akkor az értéke 63
The SUMX2MY2() function (SUM(X^2-Y^2)) returns the difference of the squares of these values. The number of values in the two arrays should be equal. Otherwise this function returns Err.
A SUMX2MY2 () függvény (SUM( X^2- Y^2)) a tartományelemek négyzeteinek különbségét adja vissza. A két tartomány méretének azonosnak kell lennie, különben a függvény értéke Err lesz.
SUMX2MY2(array1; array2)
SUMX2MY2( tartomány1; tartomány2)
SUMX2MY2(A1: A2; B1: B2) with A1=2, A2=5, B1=3 and B2=5, returns -5
SUMX2MY2( A1: A2; B1: B2) - ha A1=2, A2=5, B1=3 és B2=5, akkor az értéke - 5
Degrees of freedom for the t-distribution
a t- eloszlás szabadságfokainak száma
Mode (1 or 2)
mód (1 vagy 2)
The TDIST() function returns the t-distribution.
A TDIST függvény a t- eloszlás értékeit adja vissza.
Mode = 1 returns the one-tailed test, Mode = 2 returns the two-tailed test.
Mód = 1 esetén az egyes fajta, Mód = 2 esetén a kettes fajta próba eredményét adja vissza.
TDIST(number; degrees_freedom; mode)
TDIST( szám; szabadságfokok; mód)
TDIST(12; 5; 1) returns 0.000035
TDIST( 12; 5; 1) értéke 0, 000035
KnownY
& Lent
KnownX
& Lent
The TREND() function calculates a sequence of values based on a linear regression of known value pairs.
Az ASINH () függvény x inverz hiperbolikus szinuszát adja vissza, azt az értéket, amelynek hiperbolikus szinusza x.
dataSet
dátum
cutOffFraction
tört
The TRIMMEAN() function calculates the mean of a data set's fraction.
A DEVSQ () függvény szórások négyzetösszegét számolja ki.
x (array)
Érték (tartomány)
y (array)
Érték (tartomány)
The TTEST() function calculates the probability of a t-test.
A DEVSQ () függvény szórások négyzetösszegét számolja ki.
The VAR() function calculates the estimates variance based on a sample.
A VAR () függvény mintavétellel becsült varianciát számol ki.
VAR(value; value;...)
VAR( érték; érték;...)
VAR(12; 5; 7) equals 13
VAR( 12; 5; 7) értéke 13
VAR(15; 80; 3) equals 1716.333...
VAR( 15; 80; 3) értéke 1716, 333...
VAR(6; 7; 8) equals 1
VAR( 6; 7; 8) értéke 1
The VARA() function calculates the variance based on a sample.
A VARA () függvény minta alapján számolt varianciát számol ki.
VARA(value; value;...)
VARA( érték; érték;...)
VARA(12; 5; 7) equals 13
VARA( 12; 5; 7) értéke 13
VARA(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 15; 80; 3) értéke 1716, 333...
VARA(6; 7; 8) equals 1
VARA( 6; 7; 8) értéke 1
The VARIANCE() function calculates the estimates variance based on a sample. It's the same as the VAR function.
A VAR () függvény mintavétellel becsült varianciát számol ki.
VARIANCE(value; value;...)
VARA( érték; érték;...)
VARIANCE(12; 5; 7) equals 13
VARA( 12; 5; 7) értéke 13
VARIANCE(15; 80; 3) equals 1716.333...
VARA( 15; 80; 3) értéke 1716, 333...
VARIANCE(6; 7; 8) equals 1
VARA( 6; 7; 8) értéke 1
The VARP() function calculates the variance based on an entire population.
A VARP () függvény az egész populációt alapul véve számítja ki a varianciát.
VARP(value; value;...)
VARP( érték; érték;...)
VARP(12; 5; 7) equals 8.666...
VARP( 12; 5; 7) értéke 8, 666...
VARP(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARP( 15; 80; 3) értéke 1144, 22...
VARP(6; 7; 8) equals 0.6666667...
VARP( 6; 7; 8) értéke 0, 6666667...
The VARPA() function calculates the variance based on an entire population. Text and boolean values that evaluate to FALSE are counted as 0, boolean value that evaluate to TRUE are counted as 1.
A VARPA () függvény az egész populációra vonatkoztatva számítja ki a varianciát. A szöveg és a FALSE logikai érték 0- nak, a TRUE logikai érték 1- nek számít.
VARPA(value; value;...)
VARPA( érték; érték;...)
VARPA(12; 5; 7) equals 8.666...
VARPA( 12; 5; 7) értéke 8, 666...
VARPA(15; 80; 3) equals 1144.22...
VARPA( 15; 80; 3) értéke 1144, 22...
VARPA(6; 7; 8) equals 0.6666667...
VARPA( 6; 7; 8) értéke 0, 6666667...
The WEIBULL() function returns the Weibull distribution.
A WEIBULL függvény a Weibull- eloszlás értékeit számolja ki.
The alpha and beta parameters must be positive, the number (first parameter) must be non-negative.
Az alfa és a béta argumentumnak pozitívnak, a számnak (az első paraméternek) nemnegatívnak kell lennie.
WEIBULL(number; alpha; beta; cumulative)
WEIBULL( szám; alfa; béta; kumulációs)
WEIBULL(2; 1; 1; 0) equals 0.135335
WEIBULL( 2; 1; 1; 0) értéke 0, 135335
WEIBULL(2; 1; 1; 1) equals 0.864665
WEIBULL( 2; 1; 1; 1) értéke 0, 864665
mean
Omán
standardDeviation
szórás
The ZTEST() function calculates the two tailed probability of a z-test with normal distribution.
A VARP () függvény az egész populációt alapul véve számítja ki a varianciát.
ZTEST(x; mean; standardDeviation)
szórás
The BINO() function returns the binomial distribution.
A BINO függvény a binomiális eloszlás értékeit számolja ki.
The first parameter is the number of trials, the second parameter is the number of successes, and the third is the probability of success. The number of trials should be greater than the number of successes and the probability should be smaller or equal to 1.
Az első paraméter a kísérletek száma, a második a sikeres kimenetelek száma, a harmadik a siker valószínűsége. A kísérletek száma nagyobb kell, hogy legyen, mint a sikeres kimenetelek száma, a valószínűség pedig nem lehet 1- nél nagyobb.