natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Things do not look so promising for the Czech Republic, Hungaryand Poland, where women employed in the BES represent 17%, 25% and28% respectively of all researchers.
Csehországban, Magyarországonés Lengyelországban azonban nem ennyire biztató a helyzet, mivel azüzleti–vállalkozási szektorban alkalmazott kutatóknak csupán 17%-a, 25%a, illetve 28%-a nő.
Reasons for this variability again canbe found in Chapter 2 and linked to the suggestion that, during the transitional period, significant numbers of men left R & D for more lucrativepositions in business or in politics.
A különbségek okát a 2. fejezetben taglaltuk, itt azzalegészítjük ki, hogy az átalakulás időszakában sok férfi hagyta el a K+F szektorta jövedelmezőbb vállalati és politikusi állások kedvéért.
Women researchers in a wider employment perspective In the Enwise countries, there are higher rates of female participation inthe labour force than in the EU-15.
A női kutatók szélesebb értelemben vett foglalkoztatási kilátásai Az Enwise országokban a nők fogalkoztatottsága magasabb, mint az EU-15esetében.
This may also form part of the explanation for a higher presence of women as researchers in the Enwise countries, as seen in Table 3.2below.
Ez is oka lehet a női kutatók Enwise országokban tapasztalhatónagyobb jelenlétének, mint ez az alábbi 3.2. táblázatbanlátható.
Table 3.2Proportion of women from the Enwise countries among Professionals, Employment and Researchers in 2002 (in percentages)
3.2. táblázat: A nők aránya a diplomás szakemberek, foglalkoztatottak és kutatók között az Enwiseországokban, 2002-ben (százalékban)
Women Country Bulgaria Czech Republic Estonia Hungary Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia Enwise10 EU-15
Diplomás szakemberek64,9 %52,7 %64,3 %57,9 %68,4 %71,4 %62,7 %48,3 %63,6 %61,8 %59,2 %46,5 %
Sources:Professionals (ISCO-2) & Employment data: Eurostat - Community Labour Force Survey - RSEs data: European Commission, 2003b. Notes:Professionals (ISCO-2) & Employment Enwise10 averages: DG RTD estimate RSEs: Reference year is 2001 except for BG, EE, LV (HES+GOV), PL, SI: 2000Data are in head count, except for SK (full-time equivalent)Enwise-10 average: DG RTD estimate Private Non-Profit sector not included 73
Forrás: Diplomás szakemberek (ISCO-2) és foglalkoztatottak adatai: Eurostat – Közösségi munkaerő felmérés – Kutatókravonatkozó adatok: Európai Bizottság, 2003b Megjegyzés: Enwise-10 esetében diplomás szakemberek (ISCO-2) és foglalkoztatottak átlagai: Kutatási Főigazgatóság becslése Kutatók: a hivatkozási év 2001., kivéve: BG, EE, LV (felsőoktatási és kormányzati), PL, SI: 2000.
45.9% of the 41 million people in total employment13in the Enwise countries were women in 2002 (Franco & Blöndal, 2003), which makes theoverall proportion of women researchers (37.8%) relatively low. Table 3.2above shows that, in each Enwise country, about half of the people in thelabour force are women. Researchers are included in the major occupational group known as Pro- fessionals14,who are characterised by high educational attainment and professional experience. From Table 3.2, it is clear that the proportion of women among these Professionals is higher (59.2%) than for both thelabour force (45.9%) and for researchers (37.8%). This is the case foreach and every Enwise country, except in Latvia where women are slightly better represented as researchers (52.1%) than in the labour force(49.5%). Since researchers are part of the Professionals, these data indicate that highly qualified women in the Enwise countries are more likelyto be concentrated in non-research occupations. One could assume, basedon the high percentages of women among professionals, that womenwould form a larger share of the research population. Again further studies are necessary to obtain a better understanding of what this phenomenon means for each Enwise country. 13.
A kutatókat a diplomás szakemberek14foglalkozási főcsoporthoz soroljuk,melynek tagjait a magas szintű iskolai végzettség és szakmai tapasztalat jellemzi.A 3.2. táblázatbólegyértelműen látszik, hogy a nők aránya ebben a csoportbanmagasabb (59,2%), mint a foglalkoztatottak (45,9%) és a kutatók (37,8%)csoportban. Ez minden egyes Enwise országra nézve igaz, kivéve Lettországot,ahol a kutatók között hajszállal több a nő (52,1%), mint a foglalkoztatottakközött (49,5%).
Employed persons were those whoduring the reference week did any workfor pay or profit for at least one hour, orwere not working, but had jobs fromwhich they were temporarily absent.Family workers are included.14.
Mivel a diplomás szakemberek csoportja magába foglalja akutatókat, ezek az adatok azt mutatják, hogy az Enwise országokban a magasanképzett nők nagyobb valószínűséggel fognak kutatási területen kívülelhelyezkedni.
Major group 2 of the International Standard Classification of Occupations(ISCO-88), also known as ISCO-2.
A nőknek a diplomás szakemberek közötti magas arányát alapulvéve azt hihetnénk, hogy a kutatóközösség nagyobb részét fogják alkotni anők.
The maintasks consist of increasing the existingstock of knowledge, applying scientificand artistic concepts and theories to thesolution of problems, and teaching aboutthe foregoing in a systematic manner”.
A főfeladatok a tudásállomány növelése, afelmerülő problémák tudományos ésművészi fogalmak és elméletekalkalmazásával való megoldása, és azelőbbiek szisztematikus módon valótanítása.”
Gender in learning and teaching The level of qualification may also provide an explanation for these patterns.
Nemek az oktatásban és a kutatásban A végzettség szintje is magyarázatot adhat ezekre a mintákra.
The published data (Dunne, 2003; European Commission, 2003b;Strack, 2004) on the flows of graduates and the national contributions(Enwise working documents, 2003) show that in most Enwise countries
A felsőoktatásbanvégzettek számának alakulásáról kiadott adatok (Dunne, 2003; Európai Bizottság, 2003b; Strack, 2004.) és az egyes országokról szóló információk(Enwise munkadokumentumok, 2003.) azt mutatják, hogy a nők nagyobbarányban tanulnak tovább 18 éves koruk után, mint a férfiak, és a végzettek
Parental and paternity leave in Slovenia
Szlovén apák GYES-en: szülői és apasági szabadság
Work-life double burdenin Lithuania
A munka és élet kettős terhe Litvániában
Despite the possibility to share a larger part of parental leave, in the 1990s in Slovenia only 1% - 2% of fathers have shared this opportunitywith their partner.
Annak dacára, hogy a férfiak elvileg résztvállalhattak a szülői szabadságból, az 1990-esévek Szlovéniájában csupán az apák 1–2%-a élta lehetőséggel és osztozott párjával ebben azörömben.
The one-year paid parental leavewas split into 105 days of maternity leave (to betaken exclusively by mother, starting 44 or 28 daysbefore the delivery date) and the remaining parentalleave (to be freely split between the parents - eithersequentially or with both parents working parttime).
A fizetett, egyéves szülői szabadságot105 nap anyasági szabadságra – melyetkizárólag az anya vehet ki a szülés időpontjaelőtti 44. vagy 28. naptól – és a fennmaradószülői szabadságra – melyet szabadonoszthatnak meg maguk között a szülők: vagyegymás után veszik igénybe, vagy mindkét szülőrészmunkaidőben dolgozhat – bontották szét.
Starting with 2003, fathers in Sloveniabecame entitled to an additional 15 days paternityleave (to be used during the first 105 days ofmaternity leave) on the top of the alreadyestablished one year parental leave.
A2003. évtől kezdődően a szlovén apák további15napos apasági szabadságra jogosultak –melyet az anyasági szabadság 105 napjánhasználhatnak ki – a már megállapított szülőiszabadságon felül.
These 15 daysare to be gradually extended in the forthcomingyears to 90 days in total (with partial coverage ofincome).
Ezt a 15 napot az elkövetkezőévekben összesen 90 napra készülnekfokozatosan felemelni (részleges jövedelemmegfizetése mellett).
In Lithuania, where the services of pre-schoolestablishments are only available to 53.7% ofchildren in the appropriate age-group, just 179(1%) of all persons taking parental leave were menin 2002 (Data of the State Social Insurance Fund).This is due to stereotyped attitudes, wherebychildcare is not regarded as a masculinejob:according to a survey undertaken by Baltijostyrimai, 57.2% of men think that it is their sole dutyto earn money for the maintenance of the family.Equally, persons responsible for the care of pre-schoolchildren, elderly and disabled are able to workshorter hours according to the labour code, but nosurveys are carried out to monitor the implementationof this legislation at micro-level.
Litvániában, ahol az iskola előtti oktatásiintézmények szolgáltatásai csupán 53,7%-banérhetők el a megfelelő korú gyermekek számára, aszülői szabadságot kivett személyekből 2002-bencsupán 179 (1%) volt férfi (az Állami Társadalombiztosítási Alap adatai szerint). Ez asztereotípiákkal terhelt hozzáállás következménye,mely a gyermeknevelést nem tekinti férfiasmunkának.
There are evenprovisions concerning the equal family duties ofparents in the Constitution of the Republic of Lithuania, which state that the rights of spouses areequal, but the gendered roles persist nonetheless.
A három balti országban végzettvizsgálat szerint a férfiak 57,2%-a úgy vélte, az ődolga csupán a család fenntartásához szükségespénz előteremtése.
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 75 women are more likely than their male counterparts to remain in education after the age of 18, that they constitute the majority of HE graduates(Dunne, 2003) and that they generally enjoy higher growth rates than menfor advanced level graduates.
kg601166_066 28/02/06 14:56 Page 75 többségét is ők teszik ki (Dunne, 2003.), továbbá általában a férfiakénálgyorsabban nő a felsőfokú végzettséget szerzők száma körükben.
Table 3.3Higher Education and PhD graduates in the Enwise countries in 2001
3.3 táblázat: Az Enwise országokban diplomát és PhD fokozatot szerzők
Total HEgraduates
Ebből nő (%)
Of which Women HC
Ebbőlnő (Fő)
Of which Women in %
Ebbőlnő (Fő)
Of wich Women HC of which Women in %
Összes felsőoktatásban végzett
Country Bulgaria Czech Republic Estonia Hungary Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia Enwise10
Ország Bulgária Csehország Észtország Magyarország Lettország Litvánia Lengyelország Románia Szlovákia Szlovénia Enwise-10
Source: Eurostat, Education statistics.Notes:Unit: head count (HC) and “ : ” = not available Romania not included in Enwise10 estimate Higher Education is equivalent to ISCED 5+6; PhD is equivalent to ISCED 6 (Unesco, 1997)
Forrás: Eurostat, Oktatási Statisztikák.Megjegyzés: Egység = fő és “ : “ = nincs adat Románia adatait nem tartalmazza az Enwise-10-re vonatkozó becslés A felsőoktatás az ISCED 5+6-nak; PhD ISCED 6-nak felel meg (Unesco, 1997.)
Poland, Estonia and Lithuania have the highest proportions of womengraduates from HE programmes and Estonia and Lithuania also have thehighest representation of women among PhD graduates.
Arányait tekintve Lengyelországban, Észtországban és Litvániában végzetta legtöbb nő a felsőoktatásban, továbbá Észtországban és Litvániában alegnagyobb a PhD fokozatot szerzett nők aránya is.
However, theproportion of women graduates declines between the first stage of HEand the doctoral level.
Azonban a doktori szintena nők aránya jóval kisebb, mint az egyetemet végzettek körében.
This loss of women in the progression from under-
A veszteséga nők számában a diploma előtti állapot és a posztgraduális tanulmányokközött általános tendenciának tekinthető, és ennek vonatkozásában az egyes
Share of female teaching staff byeducational level in Romania (1997-1998)
A karrierlehetőségekről élő nemiképzetek Magyarországon
Gender perceptions on career opportunitiesin Hungary
A női tanárok aránya oktatásiszintenként Romániában (1997-1998.)
Pre-school 99.6
Iskola előtt99.6
Primary/Secondary 74.6
Általános/középiskola 74.6
Vocational 51.9
Szakmunkásképző 51.9
University 35.1
Egyetem 35.1
The divergence between women and men in theperceptions of gender as a determining factor incareer outcomes is neatly summed up in the resultsobtained from a survey undertaken in 2000 by the Hungarian Central Statistical Office.
A Magyar Központi Statisztikai Hivatal 2000. évivizsgálatának eredményei jól megvilágítják, hogya két nem képzetei közötti különbségekbefolyásolhatják a karrier kimenetelét.
The figures inthe table below represent the percentages of womenand men who agreed with the sentence: “Being aman or a woman influences career opportunitiesstrongly in Hungary” by educational level.
Az alábbitáblázat számadatai azon nők és férfiakszámarányát mutatja be, akik egyetértettek azalábbi kijelentéssel: „Magyarországon akarrierlehetőségeket erősen befolyásolja, hogynőről vagy férfiról van szó”.Ez azt is mutatja, hogyminél magasabban képzett egy nő, annál inkábbfelismeri a karrierjét hátráltató, a neméből eredőakadályokat.
Althoughboth sexes are increasingly inclined to agree withthis statement as the level of qualification becomeshigher, the gender differences in perceptions alsowiden.
A férfiak esetében a végzettségnövekedésével párhuzamosan csökken ez afelismerő képesség, ami még inkább nehezíti a jólképzett nők helyzetét a munkahelyeken.
Men29 %30 %30 %22 %
Férfiak 29% 30% 30% 22%
Educational level Primary school Skilled worker Secondary school graduate Higher education degree
Iskolázottság Általános iskola Szakmunkásképző Érettségi Felsőoktatási végzettség
0 Source: NCS, Education Statistic, Bucharest in Tripsa, 2003.
Forrás: NCS, Oktatási Statisztikák, Bucarest in Tripsa, 2003.
Source: Hungarian Central Statistical Office, Budapest in Groó and Papp, 2003.
Forrás: Magyar Központi Statisztikai Hivatal, Budapest, In: Groóés Papp, 2003.
THE BEES AND THE HONEY graduate to postgraduate achievement can be standardised and compared across countries with the Higher Education Gender Progression Ratio (HEGPR).
A MÉHEK ÉS A MÉZ országok közötti összehasonlításra ad lehetőséget a felsőoktatásban a nemekarányának alakulását kifejező mutató, a HEGPR (Higher Education Gender Progression Ratio, Felsőoktatásbeli Nemi Előrehaladási Arány).
This consists of expressing the percentage of womengraduates at PhD level as a ratio of the percentage of women graduates atundergraduate level.
Ez azt tükrözi,hogy a PhD fokozatot megszerző nők száma hogyan aránylik az egyetemendiplomát szerző nők százalékos arányához.
In this way, it reveals something about the relationship between the proportions of women at each level and provides anindication of whether women are continuing to the next stage of theireducation in proportion to men.
Így képet kaphatunk a különbözőszinteken jelenlévő nők arányáról, és a mutatószám jelzést ad arról is, hogy aférfiakhoz képest a nők milyen százalékban folytatják tanulmányaikat.
It is basically a measure of the short-fallof women pro rata from one stage to the next.
Ezlényegében azt az arányt méri, hogy mekkora a nők esetében az egyik szintrőla másikra való lépés közbeni kihullás.
Figure 3.3Higher Education Gender Progression Ratio for the Enwise countries in 2001
3.3. ábra: HEGPR az Enwise országokban 2001ben
HEGPR women
HEGPR nőknél
HEGPR men
HEGPR férfiaknál
In addition to the HEGPR presented here, it is possible to standardise,between countries and over time, the success rates for female and male PhDs by looking at the Odds Ratioof the men’s HEGPR/women’s HEG-PR.
Az itt bemutatott HEGPR-n kívül össze lehet még hasonlítani országonkéntés időszakonként is a férfiak és nők PhD-re vonatkozó sikerességi rátáját, haa férfiak HEGPR-ját a nők HEGPR-jával elosztva képezzük az esélyességiarányt (Odds Ratio).
This indicates how much more likely men are than women to complete their PhDs.
Ez azt mutatja meg, hogy mennyivel valószínűbb, hogyegy férfi PhD fokozatot szerez, mint egy nő.
Gender stereotyped illustrations of Slovak reading books for 1st class pupils
Elsős olvasókönyvben található sztereotípikus nemi ábrázolások Szlovákiában
Source: Ly´dia Virgovicˇová (1999) - Reading book for the 1st year pupils in primary schools - Media Trade - Slovak Pedagogical th edition, ISBN 80-08-03018-6, in
Forrás: Lýdia Virgovičová (1999) – Olvasókönyv az általánosiskola első osztályának számára – Media Trade – Slovak Pedagogical Publishing House, Bratislava, 9th edition, ISBN 80-08-03018-6, in Velichová, 2003.
Table 3.4Higher Education Gender Odds Ratioin 2000 & 2001 2000 2.48 3.30 1.26 1.68 2.04 1.58 1.74 1.81 1.76 2.38
3.4 táblázat: A nemek Esélyességi arányaa felsőoktatásban 2000-ben és 2001ben
Country Bulgaria Czech Republic Estonia Hungary Latvia Lithuania Poland Romania Slovak Republic Slovenia
Ország Bulgária Csehország Észtország Magyarország Lettország Litvánia Lengyelország Románia Szlovákia Szlovénia
For example, in Bulgaria in 2001, the HEGPR for men was 1.51% and forwomen 0.68%.
Például 2001ben Bulgáriában a HEGPR mutató a férfiaknál 1,51%, a nőknél0,68% volt.
The resulting Odds Ratiois 2.22, signifying that Bulgarianmen HE graduates are 2.22 times more likely to successfully completetheir PhD programme than Bulgarian women HE graduates.
Ebből az esélyességi arány2,22, ami azt jelenti, hogy Bulgáriábanegy egyetemet végzett férfinak 2,22-szer nagyobb az esélye arra, hogy PhD fokozatot szerezzen, mint egy nőnek.
Looking at Table 3.4, one can see signs of a very slight improvement in favour ofwomen’s achievement since in all countries, except Estonia and Latvia, thevalues of this indicator decreased between 2000 and 2001.
A 3.4. táblázatenyhe elmozdulást mutata nők javára, mivel Észtország és Lettország kivételével a mutató értéke 2000ről 2001-re minden országban csökkent.
These figures represent a serious loss of investment to countries if thereare factors that are blocking educated women from reaching and completing the most advanced stages of education.
Ezek a számadatok komoly veszteségeket tükröznek az országokbefektetéseiben, amennyiben bizonyos tényezők megakadályozzák a nőketabban, hogy az oktatás legmagasabb régióiba elérjenek, illetve a kapcsolódókövetelményeket teljesítsék.
Furthermore, one still doesnot know to what extent women and men capitalise upon their educational qualifications when competing for employment.
Ezen kívül azt sem lehet tudni, hogy a nők és aférfiak milyen mértékben kovácsolnak tőkét a végzettségükből, miközben azállásokért versenyeznek.
To understand the participation of women in science in the Enwisecountries, it is necessary to bear in mind that scienceand researchencom-pass a broad range of activities, which are undertaken not only in thelabour market context, but with important differences between sectors –as has already been seen – and between the fields of science.
Ahhoz, hogy alaposan megvizsgáljuk a tanulmányieredményeken alapuló esélyegyenlőség kérdését a K+F szektorban, teljes ésharmonizált adatokra van szükség a K+F szektorban dolgozókról, mégpedigfoglalkozás és végzettség szerinti csoportosításban.
If only 20%of researchers are working in the BES in the Enwise countries, where 47%of R & D expenditure is performed, then it is likely to be a more attractiveworking environment than the HES, where 58% of all researchersaccount
Az Eurostat 2004-ben,az európai K+F felmérés keretében kezdi meg az adatgyűjtést a kutatókrólminősítésük alapján, ami majd lehetővé teszi a helyzet alaposabbtanulmányozását.
The main fields of Science referred toin this Chapter are drawn from the Frascati Manual (OECD, 2002) and are:Natural Sciences (NS); Engineering and Technology (ET); Medical Sciences (MS);Agricultural Sciences (AS); Social Sciences (SS) and Humanities (H).16.
Az ebben a fejezetben említett főtudományterületek a Frascati Kézikönyv(OECD, 2002) csoportosítása alapján akövetkezőek: Természettudományok (NS),Mérnöki és műszaki tudományok (ET),Orvostudományok (MS),Agrártudományok (AS),Társadalomtudományok(SS) ésBölcsészettudományok (H). 16.
For more details, see Annex 6 of thisreport and Table 3.6 in the section “Allthat Glitters is not Gold” of this Chapter.
További részletekért lásd a 6.mellékletet és a 3.6.táblázatot jelen fejezet“Nem mind arany,ami fénylik” részében.
graduates has an impact on the availability of suitably qualifiedresearchers.
Madarat tolláról, embert barátjáról A férfiak és nők kutatási szektoronkénti és a tudományterületenkénti15eltérőeloszlását horizontális szegregációkéntszokás emlegetni.
THE BEES AND THE HONEY disciplines both at undergraduate and at postgraduate level (European Commission, 2003b; Strack, 2004).
A MÉHEK ÉS A MÉZ kutató van. Általában a nők kisebb arányban végeznek műszaki szakokon,legyen itt szó egyetemi vagy éppen doktori képzésről (Európai Bizottság,2003b; Strack, 2004.).
Apart from the difference for this fieldof science, one would not expect to find any other major gender differences in the presence of women as researchers.
Azonban e tudományterületen kívül nem várnánk, hogyjelentős eltérések legyenek a nemek között a kutatói állások betöltésében.
Table 3.5Numbers of researchers (and % of women among them)by main field of science of HES + GOV in the Enwise countries in 2000
3.5. táblázat: A kutatók száma (és ebből a nők %-os aránya)az Enwise országok felsőoktatási és kormányzati szektoraibanfőtudományterületenként csoportosítva, 2000-ben
Natural Sciences
Társadalomtudományok
Engineering & Technology Medical Sciences
Természettudományok
Agricultural Sciences
Bölcsészettudományok
Humanities
Orvostudományok
Poland(1)
Terület Ország Bulgária Csehország Észtország Lettország Litvánia Lengyelország (1)
kg407785_066 13/07/04 10:56 Page 79 science (OECD, 2002)18 fails to identify specifically the predominant domains in contemporary R & D or the domains where researchers aremost likely to be concentrated: ICTs, biotechnology, nanotechnology,pharmaceuticals etc.
kg601166_066 28/02/06 14:56 Page 79 az európai adatok alapján nem lehet a tudományterületeket részleteikben isjellemezni, illetve megvizsgálni, hogy elegendő embert képeznek-e az alapvetőszakterületeken.
Moreover, making the links betweenthe Frascati classification and theinternational classifications of education(ISCED, see Unesco, 1997) andoccupation (ISCO, see ILO, 1990) issubject to error because the fields aregrouped differently.
Ráadásul a Frascati-féle osztályozás ésaz Oktatási és képzési formák nemzetköziosztályozása (ISCED, lásd Unesco, 1997),valamint a Foglakozások nemzetköziosztályozása (ISCO, lásd ILO, 1990)összevetése hibákat eredményezhet, mivela különbözö osztályozások a területeketkülönbözőképpen csoportosítják.
All that glitters is not gold In the patriarchal value system, high R & D expenditure, often concentrated in the hardscience domains, equates with high prestige and investment.There is therefore a triangular relationship between gold, glory and gender,in which high-expenditure areas dominate and social and low-cost sciencesare under-valued.
Nem mind arany, ami fénylik A patriarchális értékrendben a magas K+F ráfordítás, mely általában atermészettudományi és műszaki területekre koncentrálódik egyben nagytekintélyt és beruházást is eredményez. Azaz az arany, a dicsőség és a nemekközött háromoldalú kapcsolat áll fenn, melyben a nagy ráfordítást igénylőterületek a dominánsak, míg az alacsony költségigényű bölcsészet-, gazdaságés társadalomtudományok alulértékeltek.
The gender bias in the hard-softdivide compounds thenegative perceptions of the soft sciences and they risk as a consequencebecoming further under-resourced.
A nemi előítélet e vonatkozásábanaz utóbbiak lebecsülését jelenti, minek következtében fennáll a veszély, hogymég inkább alulfinanszírozottá válik a terület.
In terms of R & D investment, a total of3.15 billion Euros – equivalent to 18% of the budget for the 6th Framework Programme – was concentrated in the BES in 2000 (see Table 3.6below).29% of total R & D expenditure is performed by GOV research institutions, even though they only employ 21% of researchers.
Ami a K+F beruházásokat illeti,összesen 3,15 milliárd eurót, – azaz a 6. Keretprogram költségvetése 18%-ánakmegfelelő összeget – fektettek be az Enwise országok 2000-ben a kutatásfejlesztésbe (lásd 3.6. táblázat).
Again, the contribution of the PNP is negligible compared to that of the other sectors.
A K+F ráfordítás majdnem felét (47%) azüzleti szektor adta, ahol a kutatóknak mindössze 20%-a dolgozott (a nők 17ésa férfiak 23%-a).