natgillin/translations-raw huggingface dataset:
I remember that somebody mentioned(but only to me) that this was a very rare situationfor a wife and a husband to start their career at thesame time.
Emlékszem,hogy valaki – de csak nekem – megjegyezte,hogy nagyon ritka, hogy egy időben kezdődik aférj és feleség pályafutása.
After returning back to Latvia I started towork in one of the leading research institutes of Latvia.
Lettországbavisszatérve az egyik vezető kutatóintézetbenkezdtem dolgozni.
I had the opportunity to start new researchand my research initiatives were supported by the
Lehetőségem nyílt arra, hogyúj kutatásba kezdjek, és kutatási
THE BEES AND THE HONEY potscore for the R & D sectors and the R & D expenditure per capitaresearcher are strongly and negatively correlated.
A MÉHEK ÉS A MÉZ a K+F szektorok Honeypotértékei és az egy kutatóra eső K+F ráfordítások erősnegatív korrelációt mutatnak.
The apparently positive Honeypot scores therefore need to be considered with regards to the volume of R & D investment.
A pozitív Honeypot értékeket tehát a K+F ráfordításoknagyságának fényében kell vizsgálni.
Indeed, Bulgaria, Latvia and Romania also havethe lowest R & D expenditure per capita among the Enwise countries (see Table 3.7and Figure 3.4).
Valójában az Enwise országok között Bulgáriában, Lettországban és Romániában a legalacsonyabbak az egy kutatóraeső K+F ráfordítások (lásd 3.7. táblázatés 3.4. ábra).
Figure 3.6Correlation between Honeypotscores by R & D sectorand Gross Expenditure on R & D (GERD) per capita Researcher in 2001
3.6. ábra A különböző K+F szektorok Honeypot értékei és a teljes K+F szektor egy kutatórajutó bruttó ráfordításai (GERD) közötti korreláció 2001ben
Gross Expenditure on R & D per capita Researcher (Euros)
Az egy kutatóra jutó bruttó K+F ráfordítások (euró)
Slovak Republic*
Szlovákia*
-20 -15 Honeypot score by sector of the Economy
-20 -15 -10 A gazdasági szektorok szerinti Honeypot értékek
Source:Eurostat, S & T statistics; DG Research, WiS database.Notes: Unit: head count except for * where fulltime equivalent Exceptions to reference year: RSEs: BG, EE, LV (HES and GOV only), PL, SI: 2000R & D expenditure: HU (GOV & HES): 1999 The picture shown in Figure 3.6above has serious implications for womenin the Enwise countries. The relationship between gender and availablefinancial resources – and hence the potential rewards – signal that oppor- tunities for women researchers are only really comparable with those of menin the Enwise countries where there are least resources for R & D.
Forrás: Eurostat, Tudomány–technológiai Statisztikák; Kutatási Főigazgatóság, Nők és Tudomány adatbázis. Megjegyzés: Egység = fő, kivéve a *-gal jelölt országok, ahol a teljes munkaidős egyenértéket vették alapul.Hivatkozási év alól kivétel: Kutatók: BG, EE, LV (felsőoktatási és kormányzati), PL, SI: 2000K+F ráfordítások: HU (kormányzati és felsőoktatási): 1999
This all points to a scenario where women are being used as a kind of secondary humanresource to prop up the R & D domains that are of littleinterest to men, because the reward system is no longer sufficiently attractive.
A fenti 3.6. ábránkirajzolódó mintának fontos következményei vannak az Enwise országok női kutatói számára.
At the other end of the scale, women appear to be squeezed out of R & D where the reward systems are more promising and the stakes arehigher, as in the Czech Republic for example.
A nemek és a rendelkezésre álló pénzügyiforrások –és ebből kifolyólag a lehetséges jutalmak – kapcsolata azt mutatja,hogy a női és a férfi kutatók lehetőségei csak azokban az Enwise országokban hasonlóak, ahol a legalacsonyabb a K+F-re jutó forrás.Ez pedig egyértelműen arra a következtetésre vezet, hogy a nőket egyfajtamásodrangú munkaerőkéntkezelik, hogy életben tartsák azokat a K+Fszektorokat, ahol a javadalmazási feltételek már nem elég vonzóak a férfiakszámára.
The high proportions ofwomen in R & D in the Enwise countries therefore signal better news for R & D than they do for women, since women are prepared to perform thesame work for less money and under less favourable conditions.
Másrészről úgy tűnik, a nők kiszorulnak azokból a K+F szektorokból,ahol kecsegtetőek a juttatások és nagyobb a tét, mint például Csehországban.A nőknek a K+F-ben való magas aránya tehát több jót hoz a szektornak, mintmaguknak a nőknek, mivel ők hozzászoktak ahhoz, hogy ugyanazt a munkátkevesebbért és kedvezőtlenebb körülmények között végezzék.
The HESand GOV are traditionally regarded as providing safer and more stableoccupations, even though the pay is lower.
A felsőoktatásiés kormányzati szektorokról hagyományosan úgy tartják, hogy biztonságosabbés tartósabb munkát kínálnak, bár kisebb fizetésért.
The national contributions(Enwise working documents, 2003) support the emerging picture ofwomen tending to choose to work and remain here in order to managesupporting their families with at least one stable income in the new competitive workplace.
Az országos szintrőlbeérkező adatok (Enwise munkadokumentumok, 2003.) alátámasztják azt akialakulóban lévő képet a nőkről, hogy általában ezekben a szektorokbanválasztanak munkahelyet, és itt is ragadnak, hogy a családjuknak legalábbegy biztos keresője legyen az új, versenyszellemű munkakörnyezetben.
The value of the Honeypotindicator is that it gives a supra-level vision ofwhat the overall patterns are for the distributions of monetary controlbetween the sexes by combining elements of the R & D context and gender.
A Honeypotmutató nagy előnye, hogy a K+F környezet tényezőit a nemekjellemzőivel kombinálja, és így, az egyes szintek feletti látásmódot teszlehetővé, mely tükrözi az általános mintákat, melyek mentén zajlik a pénzfeletti rendelkezés jogának elosztása a nemek között.
But three other important reward systems should also be consideredwhich are salaries, the attribution of research funding and the quality ofworking tools and equipment.
Azonban három másik,egyaránt fontos javadalmazási formát is figyelembe kell vennünk: a béreket,a kutatási finanszírozás jellemzőit, valamint a munkaeszközök és felszerelésekminőségét.
The scenarios presented hereafter are fragmented examples of what is happening on the ground.
Az alábbi esetek részleteket villantanak fel abból, hogy mi történika valóságban jelenleg.
There is not yet26aharmonised way of examining pay for scientists or researchers in the Enwise countries or for comparing scientific salaries to those of otherhighly-qualified professionals.
Még nincs egységes, harmonizált módszer az Enwiseországokban a kutatók és más magas képzettséget igénylő területen dolgozókfizetésének összehasonlítására26.
pi Low pay: Case studies in Lithuania and in the Czech Republic
Alacsony fizetések: Litván és cseh esettanulmányok
Table 3.8Lithuanian Monthly Gross Earnings in Science in 2001
3.8. táblázat: Havi bruttó jövedelmek a tudomány területén, Litvánia, 2001
Position
Beosztás
Scientific qualification
Tudományos minősítés
Monthly earningin Litas (and O)
Havi jövedelem litasban (és euro-ban)
Scientific degree
Tudományos tanácsadó
Principal researcher
Tudományos fokozat
Lecturer (reader)
Tudományos munkatárs
Scientific degree or corresponding (for lecturer)MA degree or higher education
Tudományos fokozat vagy megfelelő mester fokozat (adjunktusoknak)
Assistant
Tanársegéd
MA degree or corresponding higher education
Mester fokozat vagy megfelelő felsőfokú végzettség
Source:Lithuanian Government (March 21, 2001. Nr.319) in Zvinkliene, 2003.Note:1 K= 3.45 Litas
Forrás: Litván Kormány (2001. március 21., Nr.319), Zvinkliene, 2003.Megjegyzés: 1 euro = 3,45 litas
All Enwise countries are expected torespond to the European Structure of Earnings Surveys (SES) by June 2004 andthe results will be published by early2005.
2004 júniusáig minden Enwiseországnak részt kell vennie az európaijövedelemszerkezetről készülőfelmérésben (Structure of EarningsSurveys, SES), aminek az eredménye 2005elején jelenik meg.Remélhetőleg ezek azadatok – és a 2006-os SES-ből származóadatok, melyeket 2008-ban fognakközreadni – jobb képet adnak majd a női ésférfi kutatók fizetésének alakulásáról.
It is hoped that these data - and thedata emanating from the SES for 2006,which will be published in 2008 - willprovide a better picture of the progresstowards equal pay for women and menscientists.
Azinformációk ezen kívül lehetővé teszikmajd a különböző tudásintenzív területekösszehasonlítását, így megfigyelhető lesz akutatói pályák vonzereje az Enwiseországokon belül és kívül is.
Table 3.8above itemises the pay regimes for academic staff in Lithuania.
A fenti 3.8. táblázataz egyetemi dolgozók fizetési rendszerét ábrázolja Litvániában.
Thefigures refer to the top and bottom pay scales for each position in Higher Education and Government research institutions.
A számadatok a fizetési intervallum alsó és felső határát mutatjákaz összes felsőoktatási és állami kutatóintézeti állást tekintetbe véve.
The actual earnings ofscientists depend on the internal structure and budget of each institutionwithin the framework of a legal scale system.
A kutatóktényleges fizetése az egyes intézmények belső struktúrájától és költségvetésétőlfügg a jogszabályban előírt bértábla keretein belül.
The national unadjusted paygap was 16% in 2001 (this is the difference in men’s and women’s grosshourly earnings as a percentage of men’s gross hourly earnings).
A nemzeti korrigálatlanbérrés (ez a férfiak és a nők bruttó órabére közötti különbség a férfiak bruttóórabérének százalékban kifejezve) 2001ben 16% volt.
In Lithuania in the same year, the average monthly gross earnings for men were
Ez tulajdonképpen a
Gender pay gap in the new German Eastern Länder
A nemek közötti bérrés a volt NDK-ban
A Polish survey on Internal Brain Drain stated thatan educated Polish person speaking severallanguages could earn more as a door-keeper of the Grand Hotel than as a researcher in the field ofphilosophy.
A belföldi agyelszívásról készült lengyeltanulmány azt állítja, hogy a képzett, több nyelvetbeszélő lengyelek többet kereshetnek a Grand Hotel portásaként, mint kutatóként a filozófiaterületén.
Due to this budget constraint, scholarsand researchers are inclined to undertake double oreven triple employment.
Ennek az anyagi kényszernek akövetkezményeként a kutatók hajlamosakfelvállalni a kettős vagy akár hármasfoglalkoztatottságot is.
In the new Länder, employees with Higher Education qualifications, 37% of men (compared to70% in the old Länder) but only 18% of women(compared to 29% in the old Länder) had amonthly income of over 2 045 euros, in April 2001.Thus, twice as many men as women were in thehigher income group.
2001 áprilisában a volt NDK-ban a felsőfokúvégzettséggel rendelkező férfiaknak 37%-a –összehasonlításként a nyugati országrészben ezaz adat 70% volt –, míg a nőknek csupán 18%-a– hasonló összehasonlításban 29% –rendelkezett 2 045 eurónál magasabb havijövedelemmel.
In the old Länder, the pay gapwas even greater, with two and a half times asmany men as women in this group.
Anyugati országrészben a bérrés még nagyobbvolt, lévén ehhez a csoporthoz két és félszer többférfi tartozott, mint nő.
For female andmale employees as a whole, having a Higher Education qualification paid off financially.
Összességében véve minda női, mind a férfi foglalkoztatottaknak megértefelsőfokú végzettséggel rendelkezni.
THE BEES AND THE HONEY
A MÉHEK ÉS A MÉZ férfiak 7,06 litasos (2,05 ) és a nők 5,92 litasos (1,72 ) órabére közöttikülönbséget tükrözi.
1181 Litas (342.32 Euros) and 961.8 Litas (278.78 Euros) for women,showing a slightly wider gender pay gap of 19% because of gender differences in patterns of fulltime and part-time work.
Ugyanebben az évben Litvániában a férfiak átlagos bruttóhavi jövedelme 1 181 litas (342,32 ), a nőké 961,8 litas (278,78 ) volt, amivalamivel nagyobb, 19%-os rést mutat a teljes munkaidő és részmunkaidőnemek közötti különbségei miatt.
This means that anexperienced lecturer, or even a newly appointed senior researcher, is earning something in the region of the average monthly wage for all occupations: hardly a strong incentive for the highly qualified women and men in Lithuania to pursue an academic career.
Ez azt jelenti, hogy egy megfelelő tapasztalattalrendelkező adjunktus, vagy akár frissen kinevezett tudományos főmunkatársis nagyjából az összes foglalkozás alapján kiszámított átlagbér körül keres, aminem ad túlságosan nagy ösztönzést a magasan képzett litván nőknek ésférfiaknak arra, hogy tudományos pályát folytassanak.
Czech datafrom 1999 show that, among employees with basic educational attainment, women’s salaries were 74.7% of men’s salaries (representinga gender pay gap of 25.3%).
Az 1999-ből származó cseh adatokazt mutatják, hogy az alapszintűvégzettséggel rendelkező női alkalmazottak a férfiak bérének 74,7%-át kapták
NACE categories A - O with morethan 9 employees.28. Ceská Koruna (Czech Crowns)- 1 Euro = 32.3 CzK.
A több mint 9 alkalmazottalrendelkező, A—O-ig NACE kategóriábatartozók.28. Ceská Koruna (Cseh korona) – 1 euro = 32,3 CzK.
men and 13 755 CzK (426 Euros) for women - a similar gender pay gap of26%.
a férfiak, és 13 755 CzK (426 ) a nők esetében, ami szintén 26%-os nemekközötti bérrést tükröz.
Among employees with a university education, the salaries are higher but the gender pay gap is even wider: these women only earn 62.5% ofmen’s salaries - a pay gap of 37.5%.
Az egyetemet végzett alkalmazottak esetén magasabbaka fizetések, de a nemek közötti bérrés még szélesebb: az itt dolgozó nők csaka férfiak fizetésének 62,5%-át kapják, ami 37,5%-os bérrést jelent.
In 1999 the average salary for malegraduates was 27 814 CzK (less than 1 000 Euros) and 17 395 CzK (600Euros) for women.
1999-bena diplomás férfiak átlagbére 27 814 CzK (nem egészen, 1000 ), a nőké 17 395 CzK (600 ) volt.
This indicates that, whereas female graduates earnmore than female non-graduates, the qualification only boosts their earnings by about a quarter of the average salary.
Ez azt jelenti, hogy bár a diplomás nők többetkeresnek a diplomával nem rendelkező nőknél, a magasabb végzettség csakaz átlagjövedelem kb. negyedével növeli a bérüket.
However, men, if they aregraduates, will earn one and a half times more than the average.
A diplomás férfiak azonbanaz átlagjövedelemnél másfélszer többet kapnak.
Factors that widen the gender pay gap in Poland not without reason, as a compensation for a lifetime of working two jobs – in the home and in theworkplace.
A nemek közötti bérrést tágító tényezők Lengyelországban alacsonyabb nyugdíjkorhatárt – miként mondják,nem ok nélkül, hanem egyfajta kárpótlásként,mert életük során két helyen is helyt kellett állniuk– otthon és a munkahelyen.
Today, they are in the process ofrealising that the privilegesthey enjoyed under theold system represent added costs to the state in amarket economy and may now work to theirdisadvantage.
Most kezdikfelismerni, hogy a régi rendszerben élvezettkiváltságok a piacgazdaságban továbbikiadásokat jelentenek az állam számára, és mostmár hátrányukra válhatnak.
In Poland, different mandatory retirement ages existfor men (65) and women (60).
Lengyelországban a férfiak (65 év) és a nők(60év) nyugdíjkorhatára eltér egymástól.
This widens the paygap between men and women.
Ezmegnöveli a férfiak és a nők között fennállókülönbséget.
The pension of awoman who retires 5 year earlier than a man andwhose wages were the same, will be up to 40%smaller. Polish women, most of whom always usedto work full time in demanding jobs, traditionallypreferred an earlier retirement age, which they saw,
Egyenlő fizetések mellett egy5évvel korábban nyugdíjba vonuló nő és egy férfinyugdíjának a különbsége a 40%-ot is elérheti.Alengyel nők, akiknek többsége mindig teljesmunkaidőben végzett megerőltető munkát,hagyományosan előnyben részesítették az
The table below shows women’s salaries as apercentage of men’s salaries according to level ofeducation.
Az alábbi táblázat a férfiak fizetésénekszázalékarányaként mutatja be a nők fizetésétavégzettség szintjének megfelelően.
Worryingly, the gender pay gap in the
A Szlovák Köztársaságban a nemek közötti
Level of education Basic Lower Secondary General Secondary University Total
Iskolázottság Általános iskola Középiskola alsó évfolyamai Középiskola felsőbb évfolyamai Egyetem Összesen
kg407785_066 13/07/04 10:57 Page 87 pi Research funding The data on the success rates of research funding applications are notcomparable between countries, but are comparable between the sexes.The published statistics (European Commission, 2003b) are based uponnumbers of applications, ignoring both the amounts of funding appliedfor and the amounts received.
A kutatási támogatást megcélzó pályázatok sikerességi aránya az országokközött nem, a nemeket illetően viszont összehasonlítható. A megjelentstatisztikák (Európai Bizottság, 2003b.) a benyújtott pályázatok számánalapulnak, figyelmen kívül hagyva a megpályázott összeg és a kapott támogatásiösszeg nagyságát.
Women from the Enwise countries generally submit fewer applications than men.
Az Enwise országokban a nők általában kevesebbpályázatotnyújtanak be, mint a férfiak.
Applications submitted by menappear to be consistently more likely to be successful than those fromwomen.
A férfiak által beadott pályázatokrendszerint nagyobb arányban sikeresek, mint a nőké.
The gap between the success rates for women and men is widestin Hungary and Poland. A connection can also be found between research funding success and‘take-home’ pay.
A benyújtott pályázatoksikerességében a legnagyobb különbség a nők és a férfiak között Magyarországon és Lengyelországban van.A kutatási pályázatok sikere és a kézhez kapott fizetés nagysága között islehet kapcsolatot találni.
Net earnings in senior positions may also depend onbonuses linked to, for example, the number of projects at stake, the totalamount granted for the implementation of each programme and the tasksto be fulfilled in each project. In Latvia, two thirds of grant holders aremen.
Vezető beosztásban a nettó jövedelmek egyébtöbbletjuttatásokat, jutalmakat is magukban foglalhatnak, így például függhetneka futó projektek számától, az egyes programok megvalósítására kiutaltfinanszírozási támogatások összegétől, a projektekben végzendő munkától.Lettországban a támogatott kutatók kéthármada férfi.
Male scientists do not leave science if they have the opportunity tomake extra money by carrying out parallel activities in business or in other universities.
A férfi kutatók nemhagyják el a tudományos pályát, ha lehetőségük van többletjövedelemre szerttenni oly módon, hogy egyszerre több egyetemen vagy az üzleti szférában isdolgoznak.
pi The state of the art – Can the Enwise countries compete with their IT facilities?
Állapotfelmérés – Versenyképesek-e az Enwise országok jelenlegiinformáció-technológiai (IT) lehetőségeikkel?
According to some members of the Enwise Expert Group (Hungary,Latvia, Romania and the Slovak Republic) there are no reports of genderdiscrimination regarding the access to the Internet or the availability ofpersonal computers.
Az Enwise Szakértői Csoport egyes (magyar, lett, román és szlovák) tagjaiszerint az Internethez és a számítógépekhez való hozzáférést illetően nemrészesülnek hátrányos megkülönböztetésben a nők.
However, even though the situation is improving (see Table 3.9), there is still a lack of available IT equipment in state researchinstitutes and universities.
Általában, bár a helyzetjavuló tendenciát mutat (lásd 3.9. táblázat), az Enwise országok államikutatóintézeteiben és egyetemein még mindig nincs elég IT felszerelés.
The main problem seems to be a lack of modern and high quality computers and access to the Internet.
Alegfőbb probléma a modern és jó minőségű számítógépek és az Internethozzáférés hiánya.
This has animpact on the efficiency of research and communication, with a knock-oneffect for the ability of women and men researchers in the Enwise countries to compete in terms of exploiting their innovations.
Ez kihatással van a kutatások és a kommunikációhatékonyságára, illetve akadályozza az Enwise országok női és férfi kutatóitabban, hogy saját eredményük hasznosítása érdekében versenybe szálljanak.
Should women have to fight for funding… against other women?
A nőknek meg kell küzdeni a támogatásokért…a többi nővel szemben?
women in a decisive body will not help thesituation, because most of those women wellestablished in science already accepted men’s rulesof the game.
nőt a döntéshozó szervezetbe, az sem könnyítimeg a helyzetet, mert ezeknek a nőknek a nagyrésze már jól elhelyezkedett a tudományoséletben, és elfogadták, hogy a férfiak uralják apályát.
Therefore, my only hope is that morewidely discussed and elaborated ideas will changeat least the situation for the new generation.
Ennélfogva egyetlen reményem, hogy aszélesebb körben megvitatott és kidolgozottötletek legalább a következő generáció helyzetétmegváltoztatják.
Lithuanian young female scientist (age: 35, sociologist) at the Enwise workshop on Young scientists, Prague April 2003.
Fiatal litván kutatónő (kor: 35 év, szociológus) a fiatal kutatókróltartott Enwise munkaértekezleten, Prága, 2003. április
Table 3.9Availability of computers for students and staff in Higher Education establishments in Latvia (2000-2003)
3.9. táblázat: A hallgatók és foglalkoztatottak számítógép-hozzáférési lehetőségeialettfelsőoktatási intézményekben (2000-2003.)
Number ofcomputers
Számítógépek száma
Numberof students
Hallgatók száma
Number ofstudents percomputer
Egyetemi tanév
Inter alia Studies 4 6455 1985 540
Oktatás4 6455 1985 540
Research: : 750
Kutatás ::750
Administration::2 430
Ebből:Adminisztráció::2 430
Source: Central Statistical Bureau of Latvia in Bundule, 2003.Note:: = missing data
Forrás:Lett Központi Statisztikai Hivatal, Bundule, 2003.Megjegyzés:= nincs adat
In the concerned national contributions (Enwise working documents,2003), it is reported that about every second scientist has a computer.
A vonatkozó országos adatokban (Enwise munkadokumentumok, 2003.) azáll, hogy nagyjából minden második kutatónak van számítógépe, és gyakorlatilagminden kutatónak van saját e-mail címe.
Practically every scientist has her/his own e-mail address.
Az Internethozzáférés minden államikutatóintézetben és felsőoktatási intézményben biztosított, de esetenként megvan szabva, hogy heti hány órát/napot lehet igénybe venni.
Access to Internet isprovided for researchers in all state research institutes and higher educationestablishments, but is sometimes limited to strict hours or days of the week.The Ministry for Education and Science in Latvia partly covers the costs forthe use of Internet in state research institutes and universities.
A lett Oktatási ésTudományügyi Minisztérium részben fedezi az állami kutatóintézetek ésegyetemek Internet-használati költségeit.
Table 3.10below itemises the numbers of computers with access to the Internet in Higher Education establishments in Latvia and the percentage of thesecomputers with Internet access.
Az alábbi 3.10. táblázatbana lettfelsőoktatási intézményekben található, Internet-hozzáféréssel rendelkezőszámítógépek száma és ezek százalékos aránya van feltüntetve.
In the course of preparing the Enwisereport, it was discovered that, in some cases, simple Word files needed to beconverted to RTF in Brussels so that they could be read in Prague…
Az Enwisejelentés elkészítése közben kiderült, hogy néhány esetben egyszerű Worddokumentumokat RTF formátumú fájlokká kellett átalakítani Brüsszelben,hogy azok Prágában olvashatóak legyenek...
Table 3.10Access to Internet in Higher Education establishments in Latvia (2000-2003)
3.10. táblázat: Internethozzáférés a felsőoktatási intézményekben, Lettország, 2000-2003.
Percentage of HEEcomputers with Internet access
Internet-hozzáférésselrendelkező PC-k aránya afelsőoktatási intézményekben
Total number ofcomputers withaccess to Internet
Internet-hozzáférésselrendelkező számítógépek száma
Inter alia:for research
Ebből:Kutatók részére
Source: Central Statistical Bureau of Latvia in Bundule, 2003.
Lett Központi Statisztikai Hivatal, Bundule, 2003.
See Blackburn et al. 2002 for a moretechnical discussion on the orthogonalrelationship between vertical andhorizontal segregation and themeasurement of vertical segregation.
29.A horizontális és vertikális szegregációközötti ortoognális kapcsolatárólmélyebbeszmefuttatást és a vertikálisszegregáció mérését illetően lásdBlackburn etal.,2002.