natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Under this contract, the paying agencies implementing the checks by monitoring in 2019 can obtain time series for small parcels, derived from high-resolution satellite images (4m pixel size). 
E szerződés értelmében a 2019-ben monitoringalapú ellenőrzéseket végrehajtó kifizető ügynökségek nagy felbontású (4m/pixel) műholdfelvételekből leképezett idősorokat szerezhetnek be a kis parcellákra vonatkozóan.
Nevertheless, the data will be available too late to be used effectively by the paying agencies in the follow-up procedure in 2019. 
Az adatok azonban túl későn állnak majd rendelkezésre ahhoz, hogy a kifizető ügynökségek a gyakorlatban felhasználhassák azokat a 2019. évi utánkövetési eljárás céljára.
35 These options help to reduce the number of yellow-flagged parcels. 
35 Ezek a lehetőségek segítenek csökkenteni a sárga jelöléssel ellátott parcellák számát.
36 Lower thresholds imply a higher level of assurance, but also lead to more follow-up checks and thus higher cost of controls. 
36 Az alacsonyabb határértékek magasabb szintű bizonyosságot eredményeznek, de több utóellenőrzéshez és ezáltal magasabb ellenőrzési költségekhez vezetnek.
While the Commission carried out an analysis of monetary thresholds in existing CAP legislation and consulted data about field visit costs to define the Ű250 threshold, it did not do so for the Ű50 threshold. 
Bár a Bizottság a 250 eurós küszöbérték meghatározása érdekében elemezte a jelenlegi KAP-jogszabályokban előírt pénzügyi küszöbértékeket és betekintett a helyszíni szemlék költségeire vonatkozó adatokba, ezt az 50 eurós küszöbérték esetében nem tette meg.
37 Some agricultural activities are difficult to monitor with Sentinel satellites, such as extensive grazing on grassland, or crop cultivation in greenhouses, as is the absence of agricultural activity (e.g. land abandonment). 
37 Egyes mezőgazdasági tevékenységek, például a gyepterületeken végzett külterjes legeltetés vagy az üvegházi növénytermesztés esetében nehéz lehet a Sentinel-műholdakkal való utánkövetés, és ugyanez igaz a mezőgazdasági tevékenység hiányára (például a földterületek termelésből való kivonására) is.
In some Member States, this can also lead to large numbers of yellow-flagged parcels. 
Néhány tagállamban emiatt nagyszámú parcella kaphat sárga jelölést.
As possible solutions to detect some of these activities, the Commission allowed the use of geo-tagged photos as additional evidence. 
E tevékenységek feltérképezése érdekében a Bizottság lehetséges megoldásként engedélyezte a földrajzi koordinátákkal ellátott fényképek kiegészítő bizonyítékként való felhasználását.
The European GNSS Agency has been working during 2019 on the development of a smartphone application for geo-tagged photos. 
Az Európai GNSS Ügynökség 2019-ben megkezdte egy, a földrajzi koordinátákkal ellátott fényképek hasznosítását célzó okostelefonos alkalmazás kifejlesztését.
Paying agencies in Denmark and Italy cooperate with private companies to develop dedicated applications. 
Dániában és Olaszországban a kifizető ügynökségek magánvállalatokkal működnek együtt célzott alkalmazások kifejlesztésén.
However, the paying agencies we visited did not yet use geo-tagged photos in the 2019 claim year (only for pilot testing in Italy). 26 11 JRC, Second discussion document on the introduction of monitoring in place of on the spot checks: rules for processing applications in 2018-2019, 2018, p. 
Az ellenőrzésünk során felkeresett kifizető ügynökségek azonban a 2019. igénylési 11 JRC: Second discussion document on the introduction of monitoring in place of on the spot checks: rules for processing applications in 2018–2019 (Második vitadokumentum a helyszíni ellenőrzéseket kiváltó monitoring bevezetéséről: A kérelmek feldolgozásának szabályai a 2018–2019-es időszakban), 2018, 18. o.
The EU-funded cloud-based services were used for testing rather than for operational monitoring 38 Copernicus is the largest space data provider in the world, currently producing 12 terabytes per day. 
Az Unió által finanszírozott felhőalapú szolgáltatásokat inkább tesztelésre, semmint operatív monitoring céljára használták 38 A Kopernikusz a világ legnagyobb űradat-szolgáltatója, jelenleg napi 12 terabytenyi adatot állít elő.
To facilitate and standardise access to this data, the European Commission has been funding the deployment of five digital cloud-based platforms providing centralised access to Copernicus data and information, as well as to processing tools. 
Az adatokhoz való hozzáférés megkönnyítése és szabványosítása érdekében az Európai Bizottság öt digitális felhőalapú platform létrehozását finanszírozta, amelyek központosított hozzáférést biztosítanak a Kopernikusz-adatokhoz és -információkhoz, valamint adatfeldolgozási eszközökhöz.
These platforms are known as the Data and Information Access Services (DIAS). Four of them offer services relevant to agriculture in 201912. 
Ezen úgynevezett adat-és információ-hozzáférési szolgáltatásokat (DIAS) nyújtó platformok közül 2019-ben négy a mezőgazdasághoz kapcsolódó szolgáltatásokat is kínál12.
They must meet various technical requirements and provide the Copernicus data free of charge, but they can charge for extra services (such as data processing, data storage, and combining Copernicus data with other datasets)13. 
A platformoknak különböző műszaki követelményeknek kell megfelelniük és díjmentesen kell biztosítaniuk a Kopernikusz-adatokat, de a további szolgáltatásokért (például adatfeldolgozás, adattárolás és a Kopernikusz-adatok más adatkészletekkel való kombinálása) díjat számíthatnak fel13.
39 The DIAS providersŐ services became available during 2018. 
39 A DIAS-szolgáltatások 2018-ban váltak elérhetővé.
In autumn 2018, the Commission decided to support the paying agencies implementing the checks by monitoring approach by subsidising their individual access to one of the four DIAS platforms for 2019. 
2018 őszén a Bizottság úgy határozott, hogy a monitoringalapú ellenőrzéseket végző kifizető ügynökségek támogatása érdekében 2019-ben finanszírozza a négy DIAS-platform egyikéhez való egyéni hozzáférésüket.
The subsidy amounted to Ű120 000 per DIAS provider to cover three phases: technical readiness review of DIAS providers by the Commission, onboarding of paying agencies on one of the DIAS provider and operational use of the DIAS by the paying agencies in 2019. 
A támogatás összege DIAS-szolgáltatónként 120 000 euró volt és három szakaszra terjedt ki: a DIAS-szolgáltatók technikai készültségének bizottsági felülvizsgálatára, a kifizető ügynökségek regisztrációjára az egyik DIAS-szolgáltatónál, valamint a DIAS kifizető ügynökségek általi operatív célú használatára 2019-ben.
Although all the paying agencies we visited had found it useful to test for free a DIAS platform, most of them used their existing infrastructure or contracts as primary processing solutions for checks by monitoring in 2019. 
Bár valamennyi felkeresett kifizető ügynökség hasznosnak találta a DIAS-platform ingyenes tesztelését, legtöbbjük a meglévő infrastruktúráját, illetve szerződéseit használta elsődleges feldolgozási megoldásként a 2019. évi monitoringalapú ellenőrzések során.
Consequently, the value added by the CommissionŐs expenditure of Ű480 000 is yet to be established. 
Ezért még nem bizonyított, milyen többletértéket biztosított a Bizottság 480 000 eurós kiadása.
40 According to our June 2019 survey, most paying agencies do not intend to move to a DIAS platform soon. 
40 2019. júniusi felmérésünk szerint a legtöbb kifizető ügynökség nem szándékozik a közeljövőben áttérni a DIAS-platformra.
Our discussions with the paying agencies and expert panel between April and September 2019 highlighted the following uncertainties, delaying the move to DIAS providers. o 12 13 The cost of DIAS services now and in the future. 
A 2019 áprilisától szeptemberéig a kifizető ügynökségekkel és a szakértői bizottsággal folytatott megbeszéléseink során az alábbi bizonytalanságokra derült fény, amelyek késleltetik a DIAS-szolgáltatókra való áttérést: o A DIAS-szolgáltatások jelenlegi és jövőbeli költségei.
Due to the technicalities and the pay-per-use business models, most paying agencies do not know how much it would cost them to run checks by monitoring on DIAS platforms in their country or region. CREODIAS, MUNDI, ONDA and SOBLOO. The Court has started an audit on the CommissionŐs efforts to promote the uptake of services provided by the EUŐs main space programmes COPERNICUS and GALILEO. 
A technikai követelmények és a használatfüggő árakat alkalmazó üzleti modell miatt a legtöbb kifizető ügynökség nem tudja, mennyibe kerülne, ha országában vagy régiójában DIAS-platformok útján végezné a monitoringalapú ellenőrzéseket. o Az, hogy négy DIAS-szolgáltató áll rendelkezésre, amelyek mindegyike eltérő technológiával és struktúrával rendelkezik, megnehezíti a döntéshozatalt a kifizető ügynökségek számára.
While the Commission claims to have a solution for transferability of data from one DIAS platform to another, the paying agencies are not yet aware of it. 
Bár a Bizottság azt állítja, hogy van megoldás az adatoknak az egyik DIAS-platformról a másikra történő átvitelére, a kifizető ügynökségek egyelőre nem tudnak erről.
This is complicated further by the uncertainty around the service continuity of some or all of the DIAS providers after the end of their contracts. 
Tovább bonyolítja a helyzetet, hogy bizonytalanság övezi a szolgáltatásoknak a DIAS-szolgáltatóval kötött szerződés lejárta utáni folytonosságát.
The results of research projects are yet to be exploited 41 Under its Horizon 2020 Research and Innovation programme the Commission has granted some Ű94 million to a range of research projects aiming to monitor agriculture using Copernicus Sentinel data14. 
A kutatási projektek eredményei még hasznosításra várnak 41 A Horizont 2020 kutatási és innovációs program keretében a Bizottság mintegy 94 millió eurót biztosított több olyan kutatási projekt számára, amelyek célja a mezőgazdaság Kopernikusz Sentinel-adatok felhasználásával történő monitoringja14.
Among these projects, we identified three which contributed directly to ongoing developments in CAP monitoring15. 
E projektek között három olyat azonosítottunk, amelyek közvetlenül befolyásolták a KAP-monitoring alakulását15.
In addition, a key project that started in June 2019 is ÔNew IACS Vision in ActionŐ (NIVA), for which EU funding is expected to amount almost to Ű10 million. 
Ezenfelül várhatóan csaknem 10 millió eurót tesz majd ki egy 2019 júniusában elindított, az IIER-re irányuló kiemelt projekt – „New IACS Vision in Action” (NIVA) – uniós finanszírozása.
It aims to modernise the integrated administration and control system used by paying agencies, by making efficient use of digital solutions and e-tools to reduce administrative burden and improve environmental performance. 
E projekt célja a kifizető ügynökségek által használt integrált igazgatási és ellenőrzési rendszer korszerűsítése oly módon, hogy a digitális megoldások és e-eszközök hatékony felhasználása révén csökkenteni lehessen az adminisztratív terhet és javuljon a környezeti teljesítmény.
42 The ESA funded a project, exploring how the Copernicus Sentinels could be utilised to modernise and simplify the CAP. 
42 Egy, az ESA által finanszírozott projekt azt vizsgálta, hogy a Kopernikusz Sentinel‐ adatok hogyan használhatók fel a KAP korszerűsítésére és egyszerűsítésére.
In July 2017, a consortium of five companies working together with paying agencies in six Member States16 started the project called Sen4CAP. 
2017 júliusában egy öt vállalatból álló konzorcium hat tagállam16 kifizető ügynökségeivel együttműködésben elindította a Sen4CAP projektet.
The aim of this project is to provide algorithms, products, workflows and examples of good practice for generating satellite-derived markers and information relevant to CAP monitoring. 
A projekt célja az, hogy algoritmusokat, termékeket, munkafolyamatokat és bevált gyakorlatokat biztosítson a KAP‐monitoring szempontjából releváns műholdalapú markerek és információk létrehozásához.
43 A preliminary version of the Sen4CAP processing system (see Figure 7) became available in May 2019 and a final version is planned for early 2020. 
43 A Sen4CAP feldolgozórendszer előzetes változata (lásd: 7. ábra) 2019 májusában vált elérhetővé, végleges változata pedig a tervek szerint 2020 elejére készül el.
Paying agencies can thus use the Sen4CAP products as a basis for developing their own systems for checks by monitoring, but they will need to customise the algorithms to local circumstances. 
A kifizető ügynökségek így felhasználhatják a Sen4CAP‐termékeket saját monitoringalapú ellenőrzési rendszereik kifejlesztéséhez, azonban az algoritmusokat a helyi körülményekhez kell igazítaniuk.
For example, while the Sen4CAP markers for harvest work well in northern European 14 The amount refers to the total EU contribution planned for 34 research projects. European Commission CORDIS database, consulted in February 2019. 
Míg például az észak‐európai országokban jól működnek a Sen4CAP betakarítási markerei, a dél‐európai országokban hozzá kell igazítani őket a helyi viszonyokhoz, ahol a termények természetes szárítása összetéveszthető a betakarítással.
16 Czechia, Italy (5 regions), Lithuania, Netherlands, Romania and Spain (Castile and Leon). 
16 Csehország, Olaszország (5 régió), Litvánia, Hollandia, Románia és Spanyolország (Kasztília és León).
Since April 2019, France has been involved in the project (1 region, 1 department). 
2019 áprilisa óta Franciaország is részt vesz a projektben (1 régió, 1 megye).
Some Member States took action to deploy the new technologies for direct payments 45 We expected Member States to take adequate steps for deploying new imaging technologies for CAP monitoring. 
Néhány tagállam már megkezdte az új technológiák bevezetését a közvetlen kifizetések irányítása terén 45 Arra számítottunk, hogy a tagállamok megfelelő lépéseket tesznek annak érdekében, hogy sikeresen alkalmazni tudják az új képalkotó technológiákat a KAP-monitoring céljára.
Consequently, we have reviewed whether the paying agencies: o implemented checks by monitoring in the 2019 claim year; o used the Copernicus Sentinel data systematically to check some of the aid requirements; o used geo-tagged photos or drones; o participated in EU or ESA-funded research projects concerning the use of the new technologies; and o carried out pilot projects to test the use of the new technologies. 
Ezért megvizsgáltuk, hogy a kifizető ügynökségek: o végeztek-e monitoringalapú ellenőrzéseket a 2019. igénylési évben; o módszeresen felhasználták-e a Kopernikusz Sentinel-adatokat egyes támogatási követelmények ellenőrzésére; o használtak-e földrajzi koordinátákkal ellátott fényképeket vagy drónokat; o részt vettek-e az új technológiák használatával kapcsolatos, az Unió vagy az ESA által finanszírozott kutatási projektekben; o végrehajtottak-e kísérleti projekteket az új technológiák alkalmazásának tesztelésére.
15 paying agencies made selective use of checks by monitoring in 2019 46 As shown in Figure 8, for the 2019 claim year 15 out of 66 paying agencies in five Member States have implemented checks by monitoring on all or part of the area for which they are responsible, for all or some aid schemes. 
2019-ben 15 kifizető ügynökség alkalmazott szelektív jelleggel monitoringalapú ellenőrzéseket 46 Amint a 8. ábrán látható, a 2019. igénylési évre vonatkozóan öt tagállam 66 kifizető ügynökségéből 15 hajtott végre monitoringalapú ellenőrzéseket a hatáskörébe tartozó terület egészén vagy részén, valamennyi vagy néhány támogatási program tekintetében.
Figure 8 also shows seven Member States participating in Sen4CAP project. 
A 8. ábra a Sen4CAP projektben részt vevő hét tagállamot is feltünteti.
Figure 8 Đ Use of checks by monitoring and participation in the Sen4CAP project in 2019 30 Source: ECA based on information obtained from the Commission and visited Member States. 
8. ábra. Monitoringalapú ellenőrzések végrehajtása és részvétel a Sen4CAP projektben (2019) 32 Forrás: Európai Számvevőszék, a Bizottság és a felkeresett tagállamok tájékoztatása alapján.
47 Taking into account the technical guidelines drafted by the JRC, these 15 paying agencies have developed diverse methodologies for monitoring the different aid scheme requirements applicable in their regions (see Figure 9 and Box 1). 
47 Ez a 15 kifizető ügynökség – a JRC által készített technikai iránymutatásokat is figyelembe véve – különböző módszereket dolgozott ki a támogatási programok kapcsán a régiójukban alkalmazandó különféle követelmények nyomon követésére (lásd: 9. ábra és 1. háttérmagyarázat).
Crop types, agricultural practices and agro-climatic conditions are important factors that come into play. 
A terménytípusok, a mezőgazdasági gyakorlatok és az agrár-éghajlati viszonyok mind fontos szerepet játszanak ebben a folyamatban.
32 Box 1 Examples of methodologies and use of Sentinel data for checks by monitoring in 2019 In Belgium (Flanders), the paying agency monitors the eligibility requirements for three schemes. 
34 1. háttérmagyarázat A Sentinel-adatok módszertana és felhasználása a 2019. évi monitoringalapú ellenőrzések során (példák) Belgiumban (Flandria) a kifizető ügynökség három program támogathatósági követelményeit ellenőrzi.
For those schemes, farmers have to show use of their land for some form of agricultural activity. 
E programok esetében a mezőgazdasági termelőknek bizonyítaniuk kell, hogy földterületüket valamilyen mezőgazdasági tevékenységre használják.
An artificial intelligence algorithm, trained using a time series of Sentinel 1 and 2 images (in combination with the information contained in the farmersŐ declarations), predicts the probability that each parcel belongs to one of five classes (arable land, grassland, leguminous crops, fallow and non-eligible). 
A Sentinel 1 és 2 képek idősorának segítségével betanított mesterségesintelligencia-algoritmus (a mezőgazdasági termelők nyilatkozataiban szereplő információkkal kombinálva) előre jelzi annak valószínűségét, hogy az egyes parcellák az öt kategória (szántóföld, gyepterület, hüvelyes növények, parlagon hagyott területek és nem támogatható területek) közül melyikbe tartoznak.
Parcels where the outcome of the algorithm does not match the farmerŐs declaration are flagged red and followed up with a field visit. 
Azokat a parcellákat, ahol az algoritmus eredménye nem egyezik meg a mezőgazdasági termelő nyilatkozatával, pirossal jelölik meg, és helyszíni szemlét végeznek.
Where the outcome of the algorithm is inconclusive (yellow flag), parcels are followed up on screen and, if necessary, with a field visit. 
Ha az algoritmus kérdéses eredményt ad (sárga jelölés), a parcellákat számítógépes eszközökkel utánkövetik, és szükség esetén helyszíni szemlét végeznek.
In 2019, permanent crops are excluded from this process, as they are verified using an update of the LPIS. 
2019-ben az állandó kultúrákat kizárták ebből a folyamatból, mivel azokat a MePaR frissítése révén ellenőrzik.
In Spain (Castile and Leon), the paying agency monitors the requirements for nine schemes. 
Spanyolországban (Kasztília és León) a kifizető ügynökség kilenc program követelményeit ellenőrzi.
For the basic schemes, it is sufficient to check whether the use of land is as arable land, as grassland or for permanent crops. 
Az alaptámogatási rendszerek esetében elegendő annak ellenőrzése, hogy a földterületet szántóterületként, gyepterületként vagy állandó növénykultúra céljára használják-e.
More precise crop identification is required for greening and voluntary coupled support (VCS). 
A zöldítési programhoz és a termeléstől függő önkéntes támogatáshoz (VCS) azonban pontosabb terményazonosításra van szükség.
The paying agency thus performs a classification (26 crop classes and 9 non-crop classes) using a machine-learning algorithm trained with the farmersŐ declarations for crop classes and using other data sources to identify non-crop classes. 
A kifizető ügynökség ezért osztályozást (26 terményosztály és 9 nemtermény-osztály) végez, mégpedig egy gépi tanulási algoritmus felhasználásával, amelyet a terményosztályok esetében a gazdálkodói nyilatkozatokkal, a nemtermény-osztályok esetében pedig más adatforrások segítségével tanítottak be.
The classification is performed with time series of Sentinel 2 images (in combination with climate data, and information on elevation, aspect and slope). 
Az osztályozást a Sentinel 2 képek idősoraival végzik (éghajlati adatokkal, valamint a tengerszint feletti magasságra, a tájképre és a lejtésre vonatkozó információkkal kombinálva).
Other types of markers have been developed also, e.g. related to crop type, or to detect certain events (for example, the preparation of land for growing crops). 
Más típusú markereket is kifejlesztettek, többek között a növénytípushoz kapcsolódóan, vagy bizonyos események (például a földterületek növénytermesztésre való előkészítése) észlelése céljából.
Parcels above a certain financial threshold are followed up in the office (see Figure 5) and if still inconclusive, then with a field visit. 
A bizonyos pénzügyi küszöbértéket meghaladó parcellák esetében dokumentumalapú utánkövetést (lásd: 5. ábra), majd további kérdőjelek esetén helyszíni szemlét végeznek.
48 Although radar data from Sentinel-1 are not impaired by the presence of cloud cover, they are used less often by paying agencies because they are more difficult to process and interpret. 
48 Bár a Sentinel 1 radaradatait nem rontja felhőtakaró jelenléte, azokat a kifizető ügynökségek ritkábban használják, mert nehezebb feldolgozni és értelmezni őket.
However, some paying agencies (Belgium-Flanders and Denmark) have integrated them successfully in their machine learning algorithms while others use them for detecting grassland mowing (Italy). 
Egyes kifizető ügynökségek (Belgium/Flandria és Dánia) azonban sikeresen beépítették őket gépi tanulási algoritmusaikba, míg mások (Olaszország) a legelőkaszálás felderítésére használják azokat.
49 Table 3 shows for the key area aid scheme (Basic payment scheme), the four paying agencies we visited ended up with different proportions of yellow and red parcels for possible further follow-up. 
49 A 3. táblázat a kulcsfontosságú területalapú támogatási rendszer (alaptámogatási rendszer) tekintetében szemlélteti, hogy az általunk felkeresett négy kifizető ügynökség különböző arányban vett fel sárga és piros megjelöléssel ellátott parcellákat utánkövetési programjába.
The variations between the proportions of red/yellow flagged parcels are mainly due to the size of parcels farmed, type of the parcels/activities monitored (mowing activity is easier to detect than grazing) and the methodologies applied (e.g. the number and accuracy of markers). 
A piros és a sárga megjelölésű parcellák aránya közötti eltérések főként a megművelt parcellák méretéből, az ellenőrzött parcellák/tevékenységek típusából (a kaszálási tevékenység könnyebben észlelhető, mint a legeltetés) és az alkalmazott módszerekből (pl. a markerek száma és pontossága) fakadnak.
Nevertheless, the maximum proportion of parcels requiring field inspection for these paying agencies is 1 %. 
Mindazonáltal a helyszíni szemlét igénylő parcellák aránya egyetlen kifizető ügynökség esetében sem haladja meg az 1%-ot.