natgillin/translations-raw huggingface dataset:
Emission factors may derive from generic data subject to data quality requirements e.g., for the energy sector, a specific data of “x” kWh electricity consumed may need to be combined with a generic data like “y” kgCO 2 / kWh electricity, so that a flow of “x*y” Kg CO 2 can be included in the resource use and emissions profile.
A kibocsátási tényezők olyan generikus adatokból származhatnak, amelyekre adatminőségi követelmények vonatkoznak, például az energiaágazatban előfordulhat, hogy az „x” kWh felhasznált villamos energiára vonatkozó közvetlen adatot ötvözni kell egy generikus adattal, például az „y” kg szén-dioxid / kWh villamos energia értékével ahhoz, hogy az „x*y” Kg szén-dioxid-áramot figyelembe lehessen venni az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profilban.
Generic data
Generikus adatok
Should be used only for processes in the background system.
Kizárólag a háttérrendszer folyamataihoz ajánlott felhasználni.
When available, sector- specific generic data shall be used instead of multi-sector generic data.
A több ágazatot érintő generikus adatok helyett – amennyiben rendelkezésre állnak – ágazatspecifikus generikus adatokat kell alkalmazni.
Should, where available, be sourced following the data sources provided in this guide.
Amennyiben rendelkezésre állnak, az ebben az útmutatóban meghatározott forrásokból ajánlott beszerezni azokat.
RESOURCE USE & EMISSION PROFILE
ERŐFORRÁS-FELHASZNÁLÁSI ÉS KIBOCSÁTÁSI PROFIL
As data collection is completed, a resource use and emissions profile is built, i.e. an inventory of all input and output flows relative to the environmental footprint boundaries: kg CO 2 , kg H 2 S, kg Pb, etc.
Az adatgyűjtés befejezésével elkészül az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil, azaz a környezeti lábnyom határaihoz kapcsolódó valamennyi bemenő és kimenő áram (kg CO 2 , kg H 2 S, kg Pb stb.) leltára.
IMPACT ASSESSMENT (mandatory steps)
HATÁSVIZSGÁLAT (kötelező lépések)
Classification, i.e. assigning each data point within the resource use and emissions profile to the relevant impact categories.
Osztályozás, azaz az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profilban szereplő egyes adatpontok hozzárendelése a megfelelő hatáskategóriákhoz.
Characterisation, i.e. applying characterisation factors to each input and output flows in order to obtain aggregated impacts within each environmental impact category.
Jellemzés, azaz jellemzési tényezők alkalmazása az egyes bemenő és kimenő áramokra, hogy az egyes hatáskategóriákon belül összesített hatást kapjunk.
Once the Resource Use and Emissions Profile has been compiled, the EF impact assessment shall be undertaken to calculate the environmental performance of the product, using the selected EF impact categories and models.
Az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil összeállítását követően EF-hatásvizsgálatot kell végezni a kiválasztott EF-hatáskategóriák és modellek alkalmazásával, hogy kiszámítsák a termék környezetvédelmi jellemzőit.
Especially, the EF Impact Assessment has not the objective to predict if at any specific location at any specific time thresholds are exceeded and actual impacts occur.
Az EF-hatásvizsgálatnak különösen nem célja, hogy előrevetítse, hogy egy adott helyszínen bármely adott időpontban túllépik-e a küszöbértéket és bekövetkeznek-e tényleges hatások.
In contrast it describes the existing pressures on the environment.
Ezzel szemben a meglévő környezeti terheket írja le.
Thus, the EF Impact Assessment is complementary to other well-proven tools, adding the life cycle perspective.
Így az EF-hatásvizsgálat az életciklus-szempont hozzáadásával kiegészít más, jól bevált eszközöket.
The EF impact assessment shall include a classification and characterisation of the Product Environmental Footprint flows.
A környezeti lábnyomra vonatkozó hatásvizsgálat magában kell foglalja a termékek környezeti lábnyomához tartozó áramok osztályozását és jellemzését.
Classification requires assigning the material/energy inputs and outputs inventoried in the Resource Use and Emissions Profile to the relevant EF impact category.
Az osztályozáshoz a be- és kilépő anyag és energia erőforrás-felhasználási és kibocsátási profilban leltárba vett értékeinek a megfelelő EF-hatáskategóriákhoz történő hozzárendelésére van szükség.
For example, during the classification phase, all inputs/outputs that result in greenhouse gas emissions are assigned to the Climate Change category.
Az osztályozási szakaszban például valamennyi, üvegházhatásúgáz-kibocsátást eredményező bemenetet és kimenetet hozzárendelnek az éghajlatváltozás elnevezésű kategóriához.
Similarly, those that result in emissions of ozone-depleting substances are classified accordingly to the Ozone Depletions category.
Hasonlóképpen, az ózonlebontó anyagok kibocsátását eredményező áramokat ennek megfelelően az ózon lebontása elnevezésű kategóriához tartozóként osztályozzák.
In some cases, an input/output may contribute to more than one EF impact category (for example, chlorofluorocarbons (CFCs) contribute to both Climate Change and Ozone Depletion).
Egyes esetekben a bemenetek és kimenetek egynél több EF-hatáskategóriához is hozzájárulhatnak (például a klórozott-fluorozott szénhidrogének (CFC-k) az éghajlatváltozáshoz és az ózon lebontásához egyaránt hozzájárulnak).
It is important to express the data in terms of the constituent substances for which characterisation factors (see next section) are available.
Fontos, hogy adatokat az anyagok azon összetevőiként adják meg, amelyekhez rendelkezésre állnak jellemzési tényezők (lásd a következő szakaszt).
For example, data for a composite NPK fertiliser should be disaggregated and classified according to its N, P, and K fractions, because each constituent element will contribute to different EF impact categories.
Az összetett NPK (nitrogén-foszfor-kálium) műtrágyákra vonatkozó adatokat ajánlott felbontani, és nitrogén-, foszfor- és káliumhányaduk szerint osztályozni azokat, mivel valamennyi összetevő más EF-hatáskategóriákhoz járul hozzá.
In practice, much of the Resource Use and Emissions Profile data may be drawn from existing public or commercial life-cycle-inventory databases, where classification has already been implemented.
A gyakorlatban az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil adatainak többsége meglévő, nyilvános vagy kereskedelmi életciklusleltár-adatbázisokból származhat, amelyek esetében az osztályozást már végrehajtották.
In such cases, it must be assured, for example by the provider, that the classification and linked EF impact assessment pathways correspond to the requirements of this PEF Guide.
Ilyen esetben például az adatszolgáltatónak biztosítania kell, hogy az osztályozás és a kapcsolódó EF-hatásvizsgálat útvonalai megfeleljenek az ebben a PEF-útmutatóban szereplő követelményeknek.
All inputs/outputs inventoried during the compilation of the Resource Use and Emissions Profile shall be assigned to the EF impact categories to which they contribute (“classification”) using the classification data available at http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil összeállítása során leltárba vett valamennyi bemenetet és kimenetet a http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects weboldalon elérhető osztályozási adatok alkalmazásával kell azokhoz az EF-hatáskategóriákhoz társítani, amelyekhez hozzájárulnak („osztályozás”).
As part of the classification of the Resource Use and Emissions Profile, data should be expressed in terms of constituent substances for which characterisation factors are available.
Az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil osztályozásának részeként az adatokat ajánlott az anyagok azon összetevőiként megadni, amelyekhez rendelkezésre állnak jellemzési tényezők.
Example: classification of data for a T-Shirt study
Példa: adatok osztályozása egy pólóra vonatkozó vizsgálatban
Classification of data in the climate change impact category:
Az éghajlatváltozás elnevezésű hatáskategória adatainak osztályozása:
Classification of data in the acidification impact category:
A savasodás elnevezésű hatáskategória adatainak osztályozása:
Characterisation refers to the calculation of the magnitude of the contribution of each classified input/output to their respective EF impact categories, and aggregation of the contributions within each category.
A jellemzés az egyes osztályozott bemenetek/kimenetek által a megfelelő EF-hatáskategóriáikhoz történő hozzájárulás nagyságának kiszámítását, és e hozzájárulások egyes kategóriákon belüli összesítését jelöli.
This is carried out by multiplying the values in the Resource Use and Emissions Profile by the relevant characterisation factor for each EF impact category.
A jellemzés során az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profilban szereplő értékeket megszorozzák az egyes EF-hatáskategóriákra vonatkozó releváns jellemzési tényezőkkel.
The characterisation factors are substance- or resource- specific.
A jellemzési tényezők anyag- vagy erőforrás-specifikusak.
They represent the impact intensity of a substance relative to a common reference substance for an EF impact category (impact category indicator).
E tényezők egy anyagnak egy EF-hatáskategóriához tartozó közös referenciaanyaghoz (hatáskategória-mutatószámhoz) viszonyított hatásintenzitását jelölik.
For example, in the case of calculating climate change impacts, all greenhouse gas emissions inventoried in the Resource Use and Emissions Profile are weighted in terms of their impact intensity relative to carbon dioxide, which is the reference substance for this category.
Az éghajlat-változási hatások kiszámításánál például az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profilban leltárba vett valamennyi üvegházhatásúgáz-kibocsátást a szén-dioxidhoz – e kategória referenciaanyagához – viszonyított hatásintenzitásuk szerint súlyoznak.
This allows for the aggregation of impact potentials and expression in terms of a single equivalent substance (in this case, CO2 equivalents) for each EF impact category.
Ez lehetővé teszi a hatáspotenciálok összesítését, és az egyes hatáskategóriák esetében a hatás egyetlen anyagegyenértékben (itt szén-dioxid-egyenértékben) történő kifejezését.
For example, the CF expressed as global warming potential for methane equals 25 CO2 – equivalents and its impact on global warming is thus 25 times higher than of CO2 (i.e. CF of 1 CO2-equivalent).
A metánra vonatkozó globális felmelegedési potenciálként megadott jellemzési tényező például 25 szén-dioxid-egyenértéknek felel meg, ezért annak a globális felmelegedésre gyakorolt hatása huszonötször nagyobb a szén-dioxidénál (azaz az 1 szén-dioxid-egyenérték jellemzési tényezőjénél).
All classified inputs/outputs in each EF impact category shall be assigned characterisation factors representing the contribution per unit of input/output to the category, using the provided characterisation factors available online at http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects.
Az egyes EF-hatáskategóriákhoz tartozó valamennyi osztályozott bemenethez és kimenethez a kategóriához bemeneti vagy kimeneti egységenként történő hozzájárulást jelölő jellemzési tényezőket kell rendelni, a http://lct.jrc.ec.europa.eu/assessment/projects weboldalon található jellemzési tényezők alkalmazásával.
EF impact assessment results shall subsequently be calculated for each EF impact category by multiplying the amount of each input/output by its characterisation factor and summing the contributions of all inputs/outputs within each category in order to obtain a single measure expressed in the appropriate reference unit.
Ezt követően az egyes EF-hatáskategóriák esetében az EF-hatásvizsgálat eredményeit úgy kell kiszámítani, hogy az egyes bemenetek és kimenetek mennyiségét megszorozzák a jellemzési tényezőjükkel és az egy kategórián belüli valamennyi bemenet és kimenet hozzájárulásait egyetlen, a megfelelő referenciaegységben kifejezett mérőszámban összesítik.
If characterisation factors (CFs) from the default model are not available for certain flows (e.g. a group of chemicals) of the Resource Use and Emissions Profile, then other approaches may be used for characterising these flows.
Amennyiben az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil egyes áramaihoz (például a vegyi anyagok egy csoportjához) nem állnak rendelkezésre az alapértelmezett modellből származó jellemzési tényezők, az ilyen áramok jellemzésére más módszerek alkalmazhatók.
In such circumstances, this shall be reported under “additional environmental information”.
Ilyen esetben ezt a „kiegészítő környezeti információknál” kell feltüntetni.
The characterisation models shall be scientifically and technically valid, and based upon distinct, identifiable environmental mechanisms [100] or reproducible empirical observations.
A jellemzési modelleknek tudományos és technikai szempontból érvényesnek kell lenniük, és különálló, azonosítható környezeti mechanizmusokon [100] vagy megismételhető empirikus megfigyeléseken kell alapulniuk.
Example: Calculation of EF impact assessment results
Példa: Az EF-hatásvizsgálat eredményeinek kiszámítása
Global warming
Globális felmelegedés
Following the two mandatory steps of classification and characterisation, the EF impact assessment may be complemented with normalisation and weighting, which are recommended/optional steps.
Az osztályozás és a jellemzés két kötelező lépését követően az EF-hatásvizsgálat kiegészíthető a normalizálás és súlyozás ajánlott/választható lépéseivel.
Normalisation is not a required, but recommended step in which the EF impact assessment results are multiplied by normalisation factors in order to calculate and compare the magnitude of their contributions to the EF impact categories relative to a reference unit (typically the pressure related to that category caused by the emissions over one year of a whole country or an average citizen).
A normalizálás nem kötelező, de ajánlott lépés, amelynek során az EF-hatásvizsgálat eredményeit megszorozzák a normalizálási tényezőkkel, hogy kiszámítsák és összehasonlítsák az eredmények EF-hatáskategóriákhoz való hozzájárulásainak egy referenciaegységhez (jellemzően egy egész országhoz vagy egy átlagpolgárhoz kapcsolódó, egy évre vonatkozó kibocsátások által okozott, adott kategóriához kapcsolódó terheléshez) viszonyított nagyságát.
As a result, dimensionless, normalised EF results are obtained.
Ennek eredményeként dimenzió nélküli, normalizált, környezeti lábnyomra vonatkozó eredményeket kapunk.
These reflect the burdens attributable to a product relative to the reference unit, such as per capita for a given year and region.
Ezek tükrözik az egy termékhez rendelhető, referenciaegységhez – például egy főhöz, adott évhez és régióhoz – viszonyított terheket.
This allows the relevance of the contributions made by individual processes to be compared to the reference unit of the EF impact categories considered.
Ez lehetővé teszi, hogy az egyedi folyamatok hozzájárulásainak relevanciáját a figyelembe vett EF-hatáskategóriák referenciaegységéhez viszonyítsák.
For example, EF impact assessment results may be compared to the same EF impact assessment results for a given region such as the EU-27 and on a per-person basis.
Az EF-hatásvizsgálat eredményei összehasonlíthatók például ugyanennek az eredménynek egy adott régióra – például az EU-27 tagállamaira – és egy főre vonatkozó értékével.
In this case they would reflect person-equivalents relative to the emissions associated with the EU-27.
Ebben az esetben az eredmények az EU-27 tagállamaihoz kapcsolódó kibocsátásokhoz viszonyított, egy főre vonatkozó értékeket tükröznek.
Normalised environmental footprint results do not, however, indicate the severity/relevance of the respective impacts.
A környezeti lábnyom normalizált értékei azonban nem jelzik az egyes hatások súlyosságát/relevanciáját.
Normalisation is not a required, but recommended step for PEF studies.
A normalizálás a PEF-vizsgálatok nem kötelező, de ajánlott lépése.
If normalisation is applied, the normalised environmental footprint results shall be reported under “additional environmental information”, with all methods and assumptions documented.
Ha normalizálást végeznek, a környezeti lábnyom normalizált értékeit a „kiegészítő környezeti információknál” kell feltüntetni, és valamennyi módszert és feltevést dokumentálni kell.
Normalised results shall not be aggregated as this implicitly applies weighting.
A normalizált értékek összesítése kerülendő, mivel ez magában foglalná a súlyozást is.
Results from the EF impact assessment prior to normalisation shall be reported alongside the normalised results.
Az EF-hatásvizsgálat normalizálás előtti eredményeit fel kell tüntetni a normalizált eredmények mellett.
Weighting is not a required, but optional step that may support the interpretation and communication of the results of the analysis.
A súlyozás nem kötelező, de választható lépés, amely elősegítheti az elemzés eredményeinek értelmezését és közzétételét.
In this step, EF results, for example normalised results, are multiplied by a set of weighting factors which reflect the perceived relative importance of the EF impact categories considered.
Ennél a lépésnél a környezeti lábnyom eredményeit, például a normalizált eredményeket különböző súlyozási tényezőkkel szorozzák meg, amelyek a figyelembe vett EF-hatáskategóriák észlelt viszonylagos jelentőségét tükrözik.
Weighted EF results can then be compared to assess their relative importance.
A környezeti lábnyomra vonatkozó súlyozott eredmények ezután viszonylagos jelentőségük értékelése céljából összehasonlíthatók.
They can also be aggregated across EF impact categories to obtain several aggregated values or a single overall impact indicator.
Továbbá az EF-hatáskategóriák ilyen eredményei több összesített érték vagy egyetlen általános hatásmutatószám kiszámításához összesíthetők is.
Weighting requires making value judgements as to the respective importance of the EF impact categories considered.
A súlyozáshoz a figyelembe vett EF-hatáskategóriák viszonylagos jelentőségével kapcsolatos értékítélet szükséges.
These judgements may be based on expert opinion, cultural/political viewpoints, or economic considerations [101].
Ezek a döntések szakértői vélemény, kulturális/politikai nézőpontok vagy gazdasági megfontolások alapján hozhatók meg [101].
Requirement for PEF studies.
A PEF-vizsgálatokra vonatkozó követelmény
Weighting is not a required, but optional step for PEF studies.
A súlyozás a PEF-vizsgálatok nem kötelező, de választható lépése.
If weighting is applied, the methods and results shall be reported under “additional environmental information”.
Ha súlyozást végeznek, a módszereket és eredményeket a „kiegészítő környezeti információknál” kell feltüntetni.
Results of the EF impact assessment prior to weighting shall be reported alongside weighted results.
Az EF-hatásvizsgálat súlyozás előtti eredményeit fel kell tüntetni a súlyozott eredmények mellett.
The application of normalisation and weighting steps in PEF studies shall be consistent with the defined goals and scope of the study, including the intended applications [102].
A normalizálás és súlyozás PEF-vizsgálatban történő alkalmazása összhangban kell legyen a vizsgálat meghatározott céljaival és alkalmazási körével, ideértve a tervezett alkalmazásokat [102].
Interpretation of the results of the PEF [103] study serves two purposes: The first is to ensure that the performance of the PEF model corresponds to the goals and quality requirements of the study.
A PEF [103]-vizsgálat eredményeinek értelmezése két célt szolgál: Egyrészről biztosítja, hogy a PEF-modell teljesítménye feleljen meg a vizsgálat céljainak és minőségi követelményeinek.
In this sense, PEF interpretation may inform iterative improvements of the PEF model until all goals and requirements are met;
E tekintetben a termékek környezeti lábnyomának értelmezése alapul szolgálhat a PEF-modell ismétlődő lépésekből álló fejlesztéséhez mindaddig, amíg az valamennyi célnak és követelménynek meg nem felel.
The second purpose is to derive robust conclusions and recommendations from the analysis, for example in support of environmental improvements.
A második cél az, hogy az elemzés alapján megalapozott következtetéseket és ajánlásokat fogalmazzunk meg, például a környezet állapota javulásának elősegítése érdekében.
To meet these objectives, the PEF interpretation phase shall include four key steps, as outlined in this chapter.
E célkitűzések megvalósításához a termékek környezeti lábnyomára vonatkozó értékek értelmezésének szakasza négy fő lépést kell magában foglaljon, az ebben a fejezetben ismertetett módon.
The interpretation phase shall include the following steps: “assessment of the robustness of the PEF model”; “identification of hotspots”; “estimation of uncertainty”; and “conclusions, limitations and recommendations”.
Az értelmezés szakaszának a következő lépéseket kell tartalmaznia: „a PEF-modell megalapozottságának értékelése”; „a kritikus pontok azonosítása”; „a bizonytalanság becslése”; és „következtetések, korlátok és ajánlások”.
The assessment of the robustness of the PEF model assesses the extent to which methodological choices such as system boundaries, data sources, allocation choices, and coverage of EF impact categories influence the analytical outcomes.
A PEF-modell megalapozottságának értékelése során azt vizsgálják, hogy a választott módszerek, például a rendszerhatárok, az adatforrások, a hozzárendelés választott típusai és az EF-hatáskategóriák hatóköre milyen mértékben befolyásolják az elemzés eredményeit.
Tools that should be used to assess the robustness of the PEF model include:
A PEF-modell megalapozottságának értékeléséhez ajánlott eszközök többek között a következők:
Completeness checks: assess the Resource Use and Emissions Profile data to ensure that it is complete relative to the defined goals, scope, system boundaries and quality criteria.
Teljességi ellenőrzések: az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profil adatainak értékelése azért, hogy biztosítsák e profilnak a meghatározott célok, alkalmazási kör, rendszerhatárok és minőségi követelmények tekintetében vett teljességét.
This includes completeness of process coverage (i.e. all processes at each supply-chain stage considered have been included) and input/output coverage (i.e. all material or energy inputs and emissions associated with each process have been included).
Ide tartozik a folyamatok lefedettségének teljessége (azaz, hogy az ellátási lánc egyes érintett szakaszainak valamennyi folyamatát figyelembe vették) és a bemenetek/kimenetek lefedettségének teljessége (azaz, hogy az egyes folyamatokhoz kapcsolódó valamennyi anyag- vagy energiainputot és kibocsátást figyelembe vették).
Sensitivity checks: assess the extent to which the results are determined by specific methodological choices, and the impact of implementing alternative choices where these are identifiable.
Érzékenység-ellenőrzések: annak értékelése, hogy az eredményeket milyen mértékben határozzák meg a konkrét választott módszertanok, és – amennyiben azonosíthatók ilyenek – az alternatív választási lehetőségek végrehajtása hatásának értékelése.
It is useful to structure sensitivity checks for each phase of the PEF study, including goal and scope definition, the Resource Use and Emissions Profile, and the EF impact assessment.
A PEF-vizsgálat valamennyi szakaszában – ideértve a célmeghatározást és az alkalmazási kör meghatározását, az erőforrás-felhasználási és kibocsátási profilt és az EF-hatásvizsgálatot – hasznos érzékenység-ellenőrzéseket végezni.
Consistency checks: assess the extent to which assumptions, methods, and data quality considerations have been applied consistently throughout the PEF study.
Következetességi ellenőrzések: annak értékelése, hogy a feltevéseket, a módszereket és az adatminőségi megfontolásokat mennyire következetesen alkalmazták a PEF-vizsgálat során.
Any issues flagged in this evaluation may be used to inform iterative improvements to the PEF study.
Az ezen értékelés során megjelölt problémák kiindulópontként szolgálhatnak a PEF-vizsgálat ismétlődő lépésekből álló fejlesztéséhez.